စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2017 ဖေဖော်ဝါရီ; 65: 137-146 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018 ။
Hahn E ကို1, Reuter M က2, Spinath FM ရေ3, Montage ကို C4.
ြဒပ်မဲ့သော
ကြီးထွားလာသောသုတေသနပြုလုပ်သောအဖွဲ့သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအခြေအနေနှင့်ဆက်စပ်သောအခြေအနေများကိုဖော်ထုတ်ရန်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောပြproblemနာအပြုအမူပုံစံများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဟုခေါ်သည့်ဤဖြစ်ရပ်အသစ် (IA) ကိုအာရုံစိုက်သည်။ IA ကို multidimensional syndrome အဖြစ်ဖော်ပြနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်တမ်းတခြင်း၊ သည်းခံမှုတိုးတက်ခြင်း၊ ထိန်းချုပ်ခြင်းဆုံးရှုံးခြင်းနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များပါဝင်သည်။ အခြားစွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများအပေါ်ယခင်သုတေသနပြုထားမှုကသိသိသာသာအမွေဆက်ခံနိုင်မှုကိုပြသသောကြောင့် IA အတွက်အားနည်းချက်များသည်လူတစ် ဦး ၏မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုကြောင့်လည်းဖြစ်နိုင်သည်။ သို့ရာတွင်ကွဲပြားခြားနားသော IA ၏အစိတ်အပိုင်းများတွင်ကွဲပြားသော etiologies ရှိမရှိမေးခွန်းထုတ်စရာရှိသည်။
တစ်အရွယ်ရောက်ပြီးသူ monozygotic နှင့် dizygotic အမွှာ၏နမူနာများနှင့် Non-အမွှာမောင်နှမထဲကနေဒေတာအသုံးပြုခြင်း (N ကို = 784 တစ်ဦးချင်းစီ, N ကို = 355 ပြည့်စုံအားလုံးအတွက်, M = 30.30years), ကျနော်တို့ယေဘူယျ် IA အပေါ်အဖြစ်သတ်သတ်မှတ်မှတ်အပေါ်မျိုးရိုးဗီဇနှင့်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်လွှမ်းမိုးမှု၏ပြင်းအားစုံစမ်းစစ်ဆေး ထိုကဲ့သို့သောအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှု, Self-စည်းမျဉ်း, အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်သို့မဟုတ်အပျက်သဘောအကျိုးဆက်များများအတွက်ဦးစားပေးအဖြစ်ရှုထောငျ့။ အိုဝါအတွက် heritability ရှင်းပြဖို့ကျနော်တို့နောက်ထပ်အလားအလာရှိသောဖျန်ဖြေအရင်းအမြစ်အဖြစ်ကိုယ်ပိုင်ညွှန်ကြားဖို့စပ်လျဉ်းဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
ရလဒ်များမျိုးရိုးဗီဇလွှမ်းမိုးမှု၏ဆွေမျိုးပံ့ပိုးမှုများကို် IA ၏ကွဲပြားခြားနားသောအစိတ်အပိုင်းများအဘို့စဉ်းစားဆင်ခြင်စရာကွဲပြားကြောင်းပြသခဲ့သည်။ မျိုးရိုးဗီဇလွှမ်းမိုးမှုတစ်ကဏ္ဍမှပါခဲ့ပါဘူးစဉ် generalized ် IA အချက်များအဘို့, တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှု shared နှင့် Non-shared ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာသြဇာလွှမ်းမိုးမှုများကရှင်းပြနိုင်ဘူး။ တစ်ပတ်ကိုနာရီအိုဝါနှင့်ပုဂ္ဂလိကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းတိကျတဲ့ရှုထောငျ့အဘို့, heritability ခန့်မှန်းချက် 21% နှင့် 44% အကြားမရသေးသည်လည်းရှိသည်။ Bivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိုယ်ပိုင်ညွှန်ကြားမျိုးဗီဇလမ်းကြောင်းထပ်မှတဆင့်တိကျတဲ့် IA ရှုထောငျ့အတွက်မျိုးဗီဇကှဲလှဲ၏% 20 မှ 65% အဘို့မှတ်ကြောင်းညွှန်ပြ။ အနာဂတ်သုတေသနအတွက်သက်ရောက်မှုတွေဆွေးနွေးတင်ပြထားပါတယ်။
KEYWORDS: မျိုးရိုးဗီဇ; Heritability; အင်တာနက်စွဲ; ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း, self-ညွှန်ကြား
PMID: 27816039
;
