နောက်ခံသမိုင်း: အင်တာနက်ကိုကအမျိုးမျိုးသောပြဿနာအပြုအမူတွေမှမြင့်တက်ပေးတော်မူပြီ, ခေတ်သစ်အသက်တာ၏အခြေခံအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ထိုကဲ့သို့သောလူမှုရေးမီဒီယာ, မကြာခဏအီးမေးလ်ကစစ်ဆေးခြင်းကို, အလွန်အကျွံအွန်လိုင်းဂိမ်းကစား, အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်းနှင့်လောင်းကစားများနှင့်အချို့သောတစ်ဦးချင်းစီ၏နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင်ညစ်ညမ်းအကြောင်းမရှိသိသာထင်ရှားသောချို့ယွင်းကြည့်ရှု၏တီထွင်ခဲ့တယ်အသုံးပြုမှုအဖြစ်ကဤအပြုအမူအချို့ကို။ ကွဲပြားခြားနားသောသုတေသီများအင်တာနက်စွဲများတွင်ထကြွလွယ်သော compulsive ရောင်စဉ်, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများကဲ့သို့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရှုထောင့်လေ့လာခဲ့သည်။

ရည်ရွယ်ချက်များ: ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏ကွဲပြားခြားနားသောရှုထောင့်အကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။

နည်းလမ်းများ: ဒီလက်ဝါးကပ်တိုင်၌, အပိုင်းလေ့လာမှုရည်ရွယ်ချက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ Shiraz တက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဆရာအပေါငျးတို့သ 687medical ကျောင်းသားများကိုအကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။ 364 ကျောင်းသားများသဘောတူညီချက်ပုံစံကိုဖြည့်စွက်အားဖြင့်လေ့လာမှုမှာပါဝင်ဘို့မိမိတို့တွေ့ပြသခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ခိုင်လုံသောမေးခွန်းစုဆောင်းခဲ့ကြသည် 278 ။ သူတို့ကထိုကဲ့သို့အသက်, လိင်, အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ, ကျောင်းသားနေရာထိုင်ခင်း, တက္ကသိုလ်မှဝင်ပေါက်နှစ်ကျောင်းသားနေထိုင်ရာအရပ်ဌာနနှင့်လည်းအင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်ဖျော်ဖြေခြင်းနှင့် Neo ငါးခု-Factor စာရင်းအတိုပုံစံ (Neo-FFI) ခဲ့တယ်အဖြစ်မေးခွန်းလွှာအတွက်လူဦးရေဆိုင်ရာမေးခွန်းများကိုပြန်လည်ဖြေကြား ပြည့်စေတော်မူ၏။

ရလဒ်များ: သင်တန်းသားများကို၏ 55% 51.4% ပျော့, 2.9% အလယ်အလတ်နှင့် 0.4% ပြင်းထန်စွဲ၏ဖြန့်ဝေနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းကိုပြသ။ extraversion ၏အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ (အဆိုပါဆက်စပ်ကိန်း = -0.118, P ကို ​​= 0.05), နှငျ့ညီညှတျ (အဆိုပါဆက်စပ်ကိန်း = -0.379, P ကို ​​= 0.001) နှင့်အသိစိတ် (အဆိုပါဆက်စပ်ကိန်း = -0.21, P ကို ​​= 0.001), သိသိသာသာပြသ အနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှု, ဒါပေမယ့် neuroticism နှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်စပ်မှု (အဆိုပါဆက်စပ်ကိန်း = + 0.2, P ကို ​​= 0.001) သိသိသာသာအပြုသဘောဖြစ်ခဲ့သည်။ ယင်းပြည့်စုံသောအခြေခံသိပ္ပံစမ်းသပ်မှု (26.52 ± 9.8) နှင့်ပြည့်စုံသော Pre-အလုပ်သင်စမ်းသပ်မှု (28.57 ± 19.2) အားကြိုတင်စာသင်ငါးကျိပ်တပါးသောကျောင်းသားအကြားအင်တာနက်စွဲရမှတ်အခြားစာသင်နှစ်များထက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။

ကောက်ချက်: ဒီလေ့လာမှုမှာအင်တာနက်စွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့မှုပြဿနာများ၏အတိုင်းအတာနှင့် ပတ်သက်. စိုးရိမ်ပူပန်မှုများမှဦးဆောင်သောအခြားနယ်ပယ်များတွင်အလားတူလေ့လာမှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ 4th နှင့် 10th စာသင်ကျောင်းသားများအကြားကိုပိုပြီးအင်တာနက်စွဲလမ်းထိရောက်စွာအရေးပါအခြေအနေစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အတူကိုင်တွယ်ရန်လည်းအပြုသဘောပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်မှုကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့နိုင်ရန်အတွက်လေ့ကျင့်သင်ကြားခံရဘို့လိုအပ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအချို့ရှုထောင့်၏ဆက်စပ်မှု, အန္တရာယ်မှာ tools များနှင့်လူဦးရေမှတ်ပုံတင်ပြခြင်းဖြင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများက '' ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏ကနဦးအကဲဖြတ်အကြံပြုသည်။ ဒီအကာကွယ်တားဆီးရေး၏စတင်ဘို့အဆင်သင့်နည်းလမ်းများများအတွက်လိုအပ်သက်သေပြလိမ့်မည်။

keywords: စွဲလမ်းစေအပြုအမူ; ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး; ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး Inventory

လူ့အသက်ကိုအပေါ်သိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်အတူတစ်ကမ္ဘာလုံးအတိုင်းအတာဖို့, ပုဂ္ဂလိကအများပြည်သူ, ပညာရေး, စီးပွားရေး, နှင့်ဒေသခံထံမှအစိုးရလိုင်းများသန်းပေါင်းများစွာပါဝင်သောကြီးမားတဲ့ကွန်ယက်ကိုအဖြစ်အင်တာနက်, (လူရဲ့အပြုအမူနဲ့စိတ်ဓာတ်အပေါ်သိသိသာသာအခန်းကဏ္ဍ1) ။ မြီးကောင်ပေါက်သူတို့တွင်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏သိသာထင်ရှားသောအန္တရာယ်မှာအုပ်စုတစု (နေသောအင်တာနက်အများဆုံးမကြာခဏသုံးစွဲသူများများမှာ2).

တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအင်တာနက်မလွှဲမရှောင်ပညာသင်နှစ်အသုံးပြုခြင်းနှင့်လက်လှမ်းမီ, ခရီးဆောင် Mini-ကွန်ပျူတာနှင့်ဆဲလ်ဖုန်းကဲ့သို့အသက်တာသစ်နှင့်ထိတွေ့လျက်ရှိသည်။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြပေးသောထို့အပြင်လျော့နည်းမိဘထိန်းချုပ်မှု, အထီးကျန်ခံစားမှုနှင့်အထီးကျန်မှုတွေ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, ထိုကဲ့သို့သောအသစ်အဆန်း, ရွယ်တူတွေနဲ့ယှဉ်ပြိုင်မှုနှင့်ရွယ်တူချင်းဖိအား, ခြိမ်းခြောက်မှုသူတို့ကိုအဖြစ်အင်တာနက်စွဲလမ်းရှာအဖြစ်အချို့သောဝိသေသလက္ခဏာများ (3-7).

အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အဓိပ္ပာယ် (ဘဝအမျိုးမျိုးရှုထောင့်၏လေးနက်သောချို့ယွင်းမှုကြောင့်တဦးတည်းရဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်ဖို့အတွက်နိုင်စွမ်းမရှိခြင်းပင်ဖြစ်သည်8) ။ ဤဝေါဟာရကိုသစ်ကိုထားသောစာပိုဒ်တိုများ, အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ (အဖြစ်စိတ်ရောဂါများအတွက်ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲ (DSM-5) ၏နောက်ဆုံးဗားရှင်း၏နောက်ဆက်တွဲအစီရင်ခံနေသည်9).

ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းပျံ့နှံ့အီတလီကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက် 16.3% ဖြစ်သတင်းပို့ခဲ့ပြီး, ထိုင်ဝမ်မှာရှိတဲ့အမေရိကန်, 4% နှင့် 5.9%, 17.9 တရုတ်နိုင်ငံတွင်% နှင့်ဂရိနိုင်ငံ 10.6% (အတွင်း 34.7%2, 10-13) ။ တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူရိပ်မိဆင်းရဲသောသူတို့သည်လူမှုရေးအထောက်အပံ့နှင့်လူမှုရေး-စိတ်ခံစားမှုအထီးကျန်၏ခံစားချက်အကြားတိုက်ရိုက်ဆက်ဆံရေးမျိုး (ရှိ14, 15) ။ အင်တာနက်စွဲ (စိတ်ကျန်းမာရေးပြည်နယ်မှဆက်စပ်ဖြစ်ပါသည်16) ။ အီရန်ရှိတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းသည် ၁၀ - ၄၃% ရှိသည်ဟုအစီရင်ခံခဲ့သည်။2, 17-19).

ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုမှုအတွက်အရေးပါသောအချက်တစ်ချက်ဖြစ်ပါတယ်ကြောင့် (အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်သိသာထင်ရှားသောအန္တရာယ်အချက်အဖြစ်ပုံရသည်20-23) ။ ဒီလေ့လာမှုမှာကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူထိခိုက်ကျောင်းသားများကိုအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအကဲဖြတ်ရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။ ဒါကစိစစ် tools တွေကိုအဘို့လိုအပ်ကြောင်း၏အရေးပါမှုကိုသက်သေပြခြင်းနှင့်မြင့်မားသောစွန့်စားမှုတစ်ဦးချင်းစီကကူညီ, အထူးသဖြင့်တစ်ဦးပညာသင်နှစ်ပတ်ဝန်းကျင်တွင်နိုင်ပါတယ်

အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့၏ရှာဖွေရေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်အချက်အဖြစ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏အခန်းကဏ္ဍကိုပိုင်းခြား, ဒီလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်ရှိကြ၏။ အဆိုပါယူဆချက်ခဲ့ကြသည်: 1, ထိုကဲ့သို့သောလိင်အဖြစ်လူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အပြုသဘောဆောင်အန္တရာယ်အချက်များပါလိမ့်မယ်; နှင့် 2, ထိုကဲ့သို့သောအနိမ့် extraversion, အနိမ့်နှငျ့ညီညှတျနှင့်အနိမ့်စိတျပိုငျးဆိုငျရာတည်ငြိမ်မှုအဖြစ်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်ကိုသြဇာလွှမ်းမိုးလိမ့်မယ်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, လူမှုလူဦးရေအချိုးအစားနှင့်အင်တာနက်သုံးစွဲမှု: အပါအဝင်သုံးအချက်များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု၏အတိုင်းအတာစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်ပြီးလက်ရှိသုတေသနပြု။

3.1 ။ သင်တန်းသားများကို

လက်ရှိကဏ္crossခွဲသုတေသနတွင်စာရင်းအင်းနမူနာသည်အီရန်၊ ရှီရာဇ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံတက္ကသိုလ်မှဆေးကျောင်းသားအားလုံးပါဝင်သည်။ ထိုအချိန်ကဆေးသိပ္ပံကျောင်းသား ၆၈၇ ဦး ကို Shiraz ဆေးပညာသိပ္ပံတွင်လေ့လာခဲ့သည်။ ၎င်းတို့အနက်ကျောင်းသား ၃၆၄ ဦး သည်လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ရန်ရည်ရွယ်ထားသည်။ နောက်ဆုံးတွင်ခိုင်လုံသောမေးခွန်းပုံစံ ၂၇၈ ခုကိုကောက်ယူခဲ့သည်။ သုတေသနကို ၁၃၉၃ - ၁၃၉၄ ဒုတိယနှစ်စာသင်ချိန်တွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။

ပါဝင်သည့်စံများ - ၁၃၉၃ မှ ၁၃၉၄ တွင်ပညာသင်ကြားခဲ့သောကျောင်းသားများအားလုံး။

အဆိုပါဖယ်စံ: လေ့လာမှုမှာပါဝင်ထံမှငြင်းဆန်ခဲ့သည်သောသူမည်သည်။

3.2 ။ တူရိယာ

လူဦးရေအချိုးအစားမေးခွန်းလွှာအသက်, လိင်, အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ, ကျောင်းသားနေရာထိုင်ခင်း, ဝန်ခံချက်၏တစ်နှစ်, ကျောင်းသားနေထိုင်ရာနေရာအရပ်နဲ့ပတ်သက်တဲ့မေးခွန်းတွေထားရှိရေး။

Kimberly Young မှတီထွင်ခဲ့သောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (IAT) သည်အင်တာနက်ကိုစွဲစွဲလမ်းလမ်းအသုံးပြုရန်အတွက်ယုံကြည်စိတ်ချရသောခိုင်လုံသောအတိုင်းအတာဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင်ရွေးချယ်မှု ၆ ခုတွင် Likert format ဖြင့်ဘယ်တော့မှမ ၀ = ၀ သို့အစဉ်အမြဲ ၅ အထိရမှတ် ၂၀ ပါဝင်သည်။ အနိမ့်ဆုံးနှင့်အမြင့်ဆုံးရမှတ်သည်သုညနှင့် ၁၀၀ အသီးသီးဖြစ်သည်။ ပါ ၀ င်သူတစ် ဦး ချင်းစီ၏စုစုပေါင်းရမှတ်ကိုဤသင်တန်းများအနက်မှတစ်ခုဖြစ်သောကျန်းမာခြင်း (ရမှတ် 20 - 0)၊ အန္တရာယ်နှင့်တွေ့နိုင်သည် (ရမှတ် ၂၀ မှ ၄၉)၊ အလယ်အလတ်မှီခိုမှု (ရမှတ် ၅၀ - ၇၉) နှင့်ပြင်းထန်သောမှီခိုမှု (ရမှတ် ၈၀ မှ ၁၀၀) (။24) ။ ဒီမေးခှနျးလှာ၏ရှဗားရှင်း (ဒီလေ့လာမှုအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်25).

10 ပစ္စည်းများပါဝင်သောသီးခြားမေးခွန်းလွှာအတွက်အကဲဖြတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ကွဲပြားခြားနားသောအကြောင်းတရားများ။

အဆိုပါ 60-ကို item Neo ငါးခု-Factor Inventory (Neo-FFI) ကငါးအခြေခံကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်များသတ်မှတ်နိုင်ပါတယ်။ neuroticism (N) နှငျ့ညီညှတျ (က), နှင့်အသိစိတ် (ကို C): အပါအဝင်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏ငါး-Factor မော်ဒယ်အကဲဖြတ်တဲ့ငါးအချက် Likert စကေးအပေါ်အဆင့် 60 ပစ္စည်းများ (1 = ပြင်းပြင်းထန်ထန် = ပြင်းပြင်းထန်ထန်သဘောတူ 5 မှသဘောမတူ) ပါဝင်သောအဆိုပါတူရိယာ , extraversion (E) နှင့်ပွင့်လင်း (အို) အချက်များ (26) ။ ဒီမေးခှနျးလှာ၏အီရန်ဗားရှင်း (ဒီလေ့လာမှုအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်26).

3.3 ။ လုပ်ထုံးလုပ်နည်း

အားလုံးသင်တန်းသားများကိုဆန္ဒအလျောက်ဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ အဆိုပါသုတေသနပညာရှင်ကသူတို့အတန်းထဲတွင်ပါဝင်သူတွေ့ဆုံခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်များနှင့်အထုတ်ဖော်သဘောတူညီချက်များ၏လျှို့ဝှက်ချက်များနှင့် ပတ်သက်. ပဏာမမိတ်ဆက်ပြီးနောက်သင်တန်းသားများသည်လူဦးရေဆိုင်ရာမေးခွန်းလွှာသည်, ITA မေးခွန်းလွှာများနှင့်ချက်ချင်းနောက်မှ Neo-FFI အပါအဝင်မေးခွန်းဖြည့်စွက်ဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။

4.1 ။ ဖော်ပြရန်အားသုံးသပ်ခြင်း

278 ခိုင်လုံသောမေးခွန်း၏ကုန်ကြမ်းဒေတာ SPSS ဗားရှင်း 20 သို့တင်သွင်းနှင့်စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဘို့ပြင်ဆင်ခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကို၏ mean အသက်အရွယ် 21.48 ± 2.59 ဖြစ်ခဲ့သည်။

သင်တန်းသားများကို၏ 39% (ဎ = 108) ယောက်ျားနှင့် 61% (ဎ = 170) ခဲ့ကြသည်အမျိုးသမီးခဲ့ကြသည်။ နေထိုင်ရာအရပ်ဌာနအကဲဖြတ်မှာတော့သူတို့ထဲက 66% (ဎ = 184) မိသားစုနှင့် 34% (ဎ = 94) နဲ့နထေိုငျ (ကျောင်းသားနေထိုင်ရာတွင်နေထိုင်ခဲ့ကြသည်စားပွဲတင် 1).

စားပွဲတင် 1 ။   အင်တာနက်ကိုအသုံးပြအပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှုဘယ်လူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များ

4.2 ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း

အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှု၏အချိန်ကိုဆိုလိုတာ 3.81 ± 3.14 နာရီဖြစ်ခဲ့သည်။

10 ပစ္စည်းများပါဝင်သောသီးခြားမေးခွန်းလွှာအတွက်အကဲဖြတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ကွဲပြားခြားနားသောအကြောင်းတရားများ။ ရလဒ်များမှာပြနေကြသည် စားပွဲတင် 1။ အင်တာနက်အသုံးအများဆုံးအသုံးပြုမှုသိပ္ပံနည်းကျရှာဖွေရေးနှင့်လူမှုကွန်ယက်အသုံးပြုမှုရှိ၏ နှင့်အနည်းဆုံးအကြောင်းမရှိအွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်ချက်တင်ခဲ့ပါတယ်။

4.3 ။ IAT ရမှတ်၏ analysis

ကျောင်းသားများ '' IAT အဖြေတွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်, လူငယ်ရဲ့စံနှုန်းစကေးလျှောက်ထားခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပြင်းထန်မှုများဖြန့်ဖြူးအဖြစ်ဖြစ်ခဲ့သည်: (45.3 ဎ =)% 125 ပုံမှန်အကွာအဝေး, 51.4% (ဎ = 143) ပျော့အင်တာနက်စွဲလမ်း, 2.9% (ဎ = 8) အလယ်အလတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့် 0.4% (ဎ = 1 ၌ ) ပြင်းထန်စွဲ။

လိင်အချက်များ၏အကဲဖြတ်ယောက်ျား '' ရမှတ်အမျိုးသမီး (M = 27.67, SD က = 14.57) ထက် (M = 20.34, SD က = 13.12) ပိုမိုမြင့်မားခဲ့ညွှန်ပြ။ လွတ်လပ်သော t-စမ်းသပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (P = 0.001) .IAT ရမှတ် P ကိုကျောင်းသားနေထိုင်ရာ (M = 24.34) (တှငျနထေိုငျသူမြားကျောင်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကမိသားစု (M = 20.92) နဲ့နေသောကျောင်းသားများကိုအတွက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကျားအဆိုအရ IAT ရမှတ်များကွဲပြားညွှန်ပြ = 0.001) ။ အိမ်ထောင်ရေး status ကိုပြသ၏အကဲဖြတ်တစ်ခုတည်းကျောင်းသားများကို '' IAT ယုတ်ရမှတ်အိမျထောငျကျောင်းသားများကို (P = 0.043) နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။

စားပွဲတင် 2 ပြပွဲကြောင့်စွဲအုပ်စုတွင်လူဦးရေဆိုင်ရာအချက်တွေဆိုလိုခြင်းနှင့်, ITA ရမှတ်၏ SD က။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် IAT ရမှတ်၏နာရီအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှုရှိပါတယ်။

IAT ၏နှိုင်းယှဉ်တက္ကသိုလ်ပြည့်စုံစမ်းသပ်မှုတွင်ပါဝင်ရမယ်သူကို 2012 (1391 Hijri) နှင့် 2008 (1387 Hijri) မှာတက္ကသိုလ်သို့တက်ရောက်လာကြသောကျောင်းသားများ, အသီးသီးဘက်စုံအခြေခံသိပ္ပံစမ်းသပ်မှုများနှင့်ပြည့်စုံသော Pre-Internship စမ်းသပ်မှု (ပြသသောတက်ရောက်သူပြပွဲ၏ကွဲပြားခြားနားသောနှစ်တွင်အကြားဂိုးသွင်းဆိုလို : P = 0.02) ။

စားပွဲတင် 2 ။   IAT ရမှတ်များနှင့်လူဦးရေအချိုးအစားအချက်များ၏ mean

4.4 ။ စရိုကျမြားနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု

အဆိုပါ Pearson ရဲ့ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်မျိုးစုံ linear Regression ကျောင်းသားကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့် IAT စုစုပေါင်းရမှတ်အကြားဆက်ဆံရေးအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်မှာပြနေကြသည် စားပွဲတင် 3။ IAT ရမှတ်များနှင့် neuroticism (N) တို့အကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှုများနှင့် IAT ရမှတ်နှင့်နှငျ့ညီညှတျ (က), နှင့်အသိစိတ် (ဂ) တို့အကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှု, extraversion (E) နဲ့ရှိပါသည်။ သိသာထင်ရှားသောကြားဆက်ဆံရေး IAT စုစုပေါင်းရမှတ်များနှင့်ပွင့်လင်းကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်မရှိပါ။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရှင်းပြအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏အလားအလာအခန်းကဏ္ဍ၏စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု, မျိုးစုံဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်ပြုလေ၏။ အဆိုပါ IAT စုစုပေါင်းရမှတ်မှီခို variable တွေကိုအဖြစ်သတ်မှတ်ထားခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်ဒီတော့ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ပုံသေနည်းနိုင်, y က = ပုဆိန် + ခ: အမျိုးစုံ linear Regression ၏ရလဒ်များကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ကြောင်းတစ်ခုတည်းသောဒိုမိန်းအင်တာနက်စွဲလမ်း variable ကိုဆုတ်ယုတ်၏ 0.1% အားဖြင့်တွက်ချက်ခန့်မှန်းနိုင်သည့်နှငျ့ညီညှတျ (က) ခဲ့ကြောင်းပြပွဲလေ့လာဆန်းစစ် ဖြစ်: Y ကို = 46.21 ± 0.762 (ညီညှတျ) ။ နှငျ့ညီညှတျ၏ကုန်ကြမ်းရမှတ်ဒီဖော်မြူလာထဲမှာထည့်သွင်းနိုင်ပြီးအင်တာနက်စွဲလမ်းဟောကိန်းထုတ်နိုင်ပါတယ်။

စားပွဲတင် 3 ။   အဆိုပါစရိုကျမြားနဲ့ IAT ရမှတ်အကြားတွင်အဆိုပါညမညသဘောတရားမြှောက်ဖော်ကိန်း

စွဲနှင့် Non-စွဲအုပ်စုများအကြားကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏နှိုင်းယှဉ်အစီရင်ခံနေသည် စားပွဲတင် 4။ သိသာထင်ရှားသော non-စွဲအုပ်စုတစ်စုပြပွဲပိုမိုမြင့်မားနှငျ့ညီညှတျအတွက်ရမှတ် (က), နှင့်အသိစိတ် (C) ကိုဆိုလိုတာ, extraversion (E) နဲ့ .neuroticism ရမှတ်စွဲအုပ်စုတွင်သိသာထင်ရှားစွာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။

စားပွဲတင် 4 ။   အင်တာနက်ကိုစွဲနှင့် Non-စွဲလူဦးရေရဲ့စရိုကျမြား၏အဓိပ်ပာယျ

ဤလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်လူဦးရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များ, ကျောင်းသားကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအကြားဆက်စပ်မှုတွေများထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ အဆိုပါပျံ့နှံ့အီရန်နှင့်အခြားနိုင်ငံများရှိတက္ကသိုလ်ကျောင်းသူကျောင်းသားများအတွက်တခြားအလားတူသုတေသနနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းပျံ့နှံ့ 4 အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၌%, 5.9% နှင့်ထိုင်ဝမ် 17.9%, တရုတ်အတွက် 10.6% နှင့်ဂရိနိုင်ငံ 34.7% ဖြစ်သတင်းပို့ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ အခြားအအီရန်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်ပျံ့နှံ့ခုနှစ်တွင်% 5.2 မှ 22 အကြားခဲ့ပါတယ်။ (2, 10-13, 17-19, 27) ။ ဒီခြားနားချက်နည်းပညာအသုံးပြုနိုင်စွမ်းတွေတိုးလာမှုနှုန်းနှင့်ဆက်စပ်သောနိုင်ပါတယ်ပေမယ့်။ အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဤမွငျ့မားမှုနှုန်းစိုးရိမ်ပူပန်နေသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာ, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားတို့တွင်အသုံးအများဆုံးအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသိပ္ပံနည်းကျဆောင်းပါးတွေကိုရှာဖွေရန်ရည်ရွယ်ခဲ့ပါတယ်။ ဤ (ဆေးပညာဆိုင်ရာကြောငျးသားမြား၏လေ့လာမှုမှာအတည်ပြုခဲ့သည်ခဲ့သည်17) အခြားလေ့လာမှုများအတွက်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏အသုံးအများဆုံးရည်ရွယ်ချက်တွေဖြစ်တဲ့ (chatting အဖြစ်လူမှုရေးဆိုက်ဘာကွန်နက်ရှင်ဖြစ်ပါတယ်ပေမယ့်10, 27).

သည်အခြားသုတေသနဆင်တူဒီလေ့လာမှုမှာအထီးကျောင်းသားများကို (အမျိုးသမီးထက်ပိုမိုမြင့်မားနည်းလမ်းများ IAT ရမှတ်အောင်မြင်17, 26, 28) ။ အနည်းငယ်လေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (အမျိုးသမီးကျောင်းသားများအတွက်အဆင့်မြင့်ခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြ10, 29) သည့်သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာများအတွက်ယောက်ျားရဲ့အကျိုးစီးပွားနှင့်လှုံ့ဆော်မှုအားဖြင့်ရှင်းပြခဲ့နိုင်ပါတယ်။ ယဉ်ကျေးမှုကိုလည်းထိုကဲ့သို့သောရလဒ်ကိုအတွက်သိသာထင်ရှားသောအခန်းကဏ္ဍရှိနိုင်ပါသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏သုတေသနယုတ်အိုဝါရမှတ်ကျောင်းသားနေထိုင်ရာမှာနေသောကျောင်းသားများနှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်လျှင်မိသားစုနှင့်အတူနေထိုင်ခဲ့သောသူတို့အားအတွက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြောင်းပြသပါ။ ဤသည်တွေ့ရှိချက် (အခြားလေ့လာမှုများနှင့်ဆင်တူသည်26) ။ ဤသည်မှာမိမိတို့အသက်တာ၌အရာရာစီမံခန့်ခွဲရန်ရှိသည်အဖြစ်ကျောင်းသားနေထိုင်ရာမှာနထေိုငျသူမြားကျောင်းသားများကိုအတွက်တာဝန်ပိုအသိကြောင့်ဖြစ်နိုင်ပါသည်။

အိုဝါအဘို့ဤသုတေသနလုပ်ငန်းအတွက်သတ်မှတ်ထားတဲ့ကောင်းပြီလူသိများအန္တရာယ်အချက်, တစ်ခုတည်းဖြစ်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ တခြားအလားတူလေ့လာမှုများတစ်ခုတည်းဖြစ်ခြင်းအတွက်, မိသားစုဆက်ဆံရေးချို့ယွင်းဘဲလျက်နှင့်ကွာရှင်းခံရအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အန္တရာယ်အချက်များဖြစ်ကြသည် (28) ။ ဒီတွေ့ရှိချက်ကိုအပြစ်လွတ်ကြောင်းသိမြင်မှုအမူအကျင့်မော်ဒယ်အားဖြင့်ရှင်းပြခဲ့နိုင်ပါတယ်။ အွန်လိုင်း (တစ်ဦးချင်းစီအကျိုးဆက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသြဇာလွှမ်းမိုးကြောင်းအရည်အချင်းကိုနှင့်လူမှုရေး၏အသိပေးခံရ13) ။ Beyrami et al ။ ရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ခံမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်လူမှုရေး-စိတ်ခံစားမှုအထီးကျန်၏ခံစားချက် (ကိုလေ့လာ15) ။ ဤသည်ကိုလည်း (Shaw ရဲ့လေ့လာမှုမှာအတည်ပြုခဲ့ပါတယ်14).

ဒီသုတေသနမှာတော့အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်ခန့်မှန်းအဖြစ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု၏ကနဦးအယူအဆတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကိုလက်ခံခဲ့ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာတော့ IAT ရမှတ်များနှင့် neuroticism (N) နှင့် IAT ရမှတ်နှင့်နှငျ့ညီညှတျ (က), အသိစိတ် (C) နှင့် extraversion (E) နဲ့အကြားအပျက်သဘောဆောင်သောဆက်စပ်မှုအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှုရှိ၏။ သိသာထင်ရှားသောကြားဆက်ဆံရေး IAT စုစုပေါင်းရမှတ်များနှင့်ဖွင့်လှစ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်မရှိပါ။ ကွဲပြားခြားနားသောလေ့လာမှုများကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအကဲဖြတ်ရေးကိရိယာများအမျိုးမျိုးအမျိုးအစားကိုအသုံးပြုပါ။ သူတွေထဲမှာငါးအချက်များမော်ဒယ်နှင့်သုံးအချက်များမော်ဒယ်သုံးကြောင်းတဦးတည်း (အင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ် neuroticism (N) တို့၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအတည်ပြု29-34) ။ နှငျ့ညီညှတျ၏နှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှု (က), အသိစိတ် (C) extraversion (E) နဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအခန်းကဏ္ဍအကဲဖြတ်အခြားလေ့လာမှုများ (များတွင်တွေ့ရှိချက်တွေနဲ့ဆင်တူပါတယ်20, 30, 31) ။ အဆိုပါ Neo-FFI အပေါ်သုံးလွတ်လပ်သောဗြိတိန်နမူနာ (နှငျ့ညီညှတျ, neuroticism နှင့်အသိစိတ်အတွေ့အကြုံနှင့် extraversion မှ extraversion နှင့်ပွင့်လင်းထက် ပို. ယုံကြည်စိတ်ချရသော Sub-အကြေးခွံဖြစ်ကြောင်းညွှန်ပြ35).

Neuroticism ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှုသို့မဟုတ်မနှစ်မြို့ဖွယ်လှုံ့ဆော်မှုများအတွက်အနိမ့်သည်းခံစိတ်နှင့်အတူအမျက်ဒေါသအဖြစ်အပျက်သဘောခံစားချက်များကို, တွေ့ကြုံခံစားဖို့လွယ်ကူစွာထိခိုက်ဖြစ်ပါတယ်။ neuroticism မြင့်မားရမှတ်နှင့်အတူသူများသည်စိုးရိမ်ဖွယ်ရာများနှင့်ခြိမ်းခြောက်အဖြစ်ပုံမှန်အတိုင်းအခြေအနေများအနက်ကိုဘော်ပြ။ စိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းတွင်ဤပြဿနာများ (ဆုံးဖြတ်ချက်တွေမချ, ရှင်းရှင်းလင်းလင်းစဉ်းစားများ၏စွမ်းရည်ကိုသြဇာလွှမ်းမိုးခြင်း, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အတူထိရောက်စွာကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းလို့ရပါတယ်36) ထိုအပတ်စဉ်သည်ဤလူတစ်ဦးချင်းစီစိတ်ဖိစီးမှုအခြေအနေများနှငျ့ဆကျဆံရာတှငျအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများကဲ့သို့အစားထိုးနည်းလမ်းများသုံးကြောင်းအကြောင်းပြချက်ရှိနိုင်ပါသည်။ ဤသည်ပညာသင်နှစ်အတွင်းမှာပြည့်စုံစမ်းသပ်မှုမတိုင်မီကာလများတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏နှုန်းမှာတိုးပွားလာတစ်ခုရှင်းပြချက်နိုင်ပါတယ်။

အဆိုပါနှငျ့ညီညှတျရိုအင်တာနက်စွဲလမ်းတစ်သိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာခန့်မှန်းခဲ့သည်။ အနိမ့်နှငျ့ညီညှတျနှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များ (အရှင်သူတို့ကအင်တာနက်ကသူတို့ရဲ့အခမဲ့အချိန်ဖြုန်းဖို့ပိုနှစ်သက်, စစ်မှန်သောလူ့ဆက်ဆံရေးထူထောင်, ဒါမှမဟုတ်အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့-အလုပ်အတွေ့အကြုံများကိုမျှဝေတချို့ပြဿနာများရှိသည်37, 38) နှင့်ဤသူတို့ရဲ့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလိုအပ်ချက်များကိုကျေနပ်အောင်လုပ်ဖို့ဟာယုတ်ဖြစ်ပါတယ်။

အင်တာနက်စွဲခန့်မှန်းအတွက်သိသာထင်ရှားသောအပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုပြနောက်ထပ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရို extraversion ဖြစ်ခဲ့သည်။ လူကန်လန် Over-နှိုးဆော်ခြင်းများနှင့်ဦးနှောက်အာရုံကြောတွေဟာသော်လည်း Extraversion အစစ်အမှန်ဘဝအတွက်ရှာကြံစကားဖြစ်ခြင်း, မြင့်မားတဲ့အပြုသဘောအကျိုးသက်ရောက်စေရှိခြင်းနှင့်လူပေါင်းကောင်းသောအာရုံကိုအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါတယ်။ သူတို့ကငြိမ်းချမ်းရေးနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်များအကောင်းဆုံးအဆင့်ဖြစ်မှအေးဆေးတည်ငြိမ်ပတ်ဝန်းကျင်၏လိုအပ်ချက်အတွက်ထို့ကြောင့်ပါ၏ ဒါကြောင့်သူတို့က (အခြားသူများနှင့်အွန်လိုင်းအပြန်အလှန်ပိုနှစ်သက်စေခြင်းငှါ39).

အသိစိတ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရိုလည်းအင်တာနက်စွဲလမ်းတစ်သိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ဒါကြောင့်စနစ်တကျပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်တစ်ဦး method နှင့်စနစ်တကျအပြုအမူနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများ (အင်တာနက်စွဲနေတဲ့အနိမ့်အန္တရာယ်ရှိတယ်40).

ဒီသုတေသနအတွက်နောက်ထပ်စိတ်ဝင်စားဖို့တွေ့ရှိချက်ထိုကဲ့သို့သောပြည့်စုံအခြေခံသိပ္ပံစမ်းသပ်မှုနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတိုးမြှင့်အပေါ်ပြည့်စုံ Pre-အလုပ်သင်စမ်းသပ်မှုအဖြစ်ဖိအားများသက်ရောက်ခဲ့သည်။ ဒါဟာကျောင်းသားကျောင်းသူများသည်ဤဖိအားကနေမှလွတ်မြောက်ရန်ကာကွယ်ရေးယန္တရားအဖြစ်ဤ maladaptive အပြုအမူအသုံးပြုပုံရသည်။ 4th နှင့် 10th စာသင်အတွက်ကျောင်းသားများအရေးပါသောအခြေအနေတွင်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အတူကိုင်တွယ်ရန်လည်းအလားတူလေ့လာမှုကဒီသက်ရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ရှာတွေ့ခဲ့သည်အပြုသဘောပညာသင်နှစ် performance.no ကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့နိုင်ရန်အတွက်မှန်ကန်စွာနဲ့ထိထိရောက်ရောက်လေ့ကျင့်သင်ကြားထားရန်လိုအပ်ပါသည်။

ဤရွေ့ကားဒေတာဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ Shiraz တက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒြေ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားကောင်းတစ်ဦးအမှတ်အသားရှိကြ၏။ ဒီလေ့လာမှုမှာအများအပြားန့်အသတ်မျဉ်းသားထားရမည်။ အဆိုပါဒေတာများကိုတဦးတည်းသီးခြားအီရန်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်ကနေကျောင်းသားကျောင်းသူများနှင့်ဆက်စပ်သောနေကြသည်; ဤအရပ်မှ, ဒီက၎င်း၏ General ကန့်သတ်နိုင်ပါတယ်။ သို့သော်အီရန်အားလုံးကိုဆေးဝါးကုသမှုကျောင်းသားများကိုအတွက်သတင်းအချက်အလက်နှင့်ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများ အသုံးပြု. အတွက်တူညီသောအခွင့်အလမ်းများအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ကျောင်းသားများကိုတို့တွင်အနည်းဆုံးတူညီရှင်းပြနိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာအန္တရာယ်မှာ tools များနှင့်လူဦးရေမှတ်ပုံတင်ပြခြင်းဖြင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများက '' ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏ကနဦးအကဲဖြတ်, ကာကွယ်တားဆီးရေး၏စတင်ဘို့အဆင်သင့်နည်းလမ်းများဘို့လိုအပ်ကြောင်းသက်သေပြစေခြင်းငှါအကြံပြုသည်။

အဆိုပါစာရေးဆရာများဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ Shiraz တက္ကသိုလ်မှသုတေသန၏ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌအဖြစ်ဤစီမံကိန်းပို့ချအတွက်အကူအညီအတွက်စိတ်ရောဂါသုတေသနဗဟိုမှ၎င်းတို့၏အစွမ်းကုန်ကျေးဇူးတင်ကြောင်းဖော်ပြလိုပါသည်။

• 1။ လူငယ်တို့ KS ။ အင်တာနက်စွဲအသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ဖြစ်စဉ်နှင့်၎င်း၏အကျိုးဆက်များ။ အမေရိကန်ပြုမူနေသိပ္ပံ။ 2004;48(4): 402-15 ။ [Doi]
• 2။ Mazhari အက်စ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်ဆေးဝါးကျောင်းသားများ, ကာမန်, အီရန်အတွက်ဆက်စပ်အချက်များ။ စှဲလမျးသူကနျြးမာရေး။ 2012;4(3-4): 87-94 ။ [PubMed]
• 3။ Koyuncu T က, Unsal တစ်ဦး, အလယ်တန်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းသားများအတွက်အတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အထီးကျန် Arslantas ဃအကဲဖြတ်။ J ကို Pak, Med Assoc ။ 2014;64(9): 998-1002 ။ [PubMed]
• 4။ ဝူ CY, Lee ကကို MB, Liao SC, Chang က LR ။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုသူများအကြားကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်အချက်များ: တစ်ခုကအွန်လိုင်းမေးခွန်းလွှာစစ်တမ်း။ PLoS တစ်ခုမှာ။ 2015;10(10): 0137506 ။ [Doi] [PubMed]
• 5။ Chang-FC အသင်း, chiu CH, Lee က CM, Chen က PH သည်, Miao အဲန်အက်ဖ်။ ထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏စတင်နှင့်ဇွဲ၏ခန့်မှန်း။ စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2014;39(10): 1434-40 ။ [Doi] [PubMed]
• 6။ Huan VS, အန်း RP, Chong WH, Chye အက်စ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်ရှက်ကြောက်စိတ်များ၏သက်ရောက်မှု: အထီးကျန်၏အခန်းကဏ္ဍကို။ J ကို Psychol ။ 2014;148(6): 699-715 ။ [Doi] [PubMed]
• 7။ Bozoglan B, Demirer V ကို, Sahin ဗြဲအထီးကျန်ခြင်း, Self-လေးစားမှု, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ခန့်မှန်းအဖြစ်ဘဝကိုကျေနပ်မှု: တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြား cross-section လေ့လာမှု။ Scand J ကို Psychol ။ 2013;54(4): 313-9 ။ [Doi] [PubMed]
• 8။ လူငယ်တို့ KS ။ အင်တာနက်စွဲ: အသစ်တစ်ခုကိုလက်တွေ့ရောဂါ၏ပေါ်ပေါက်ရေး။ ဆိုက်ဘာ Psychol ပြုမူနေ။ 1998;1(3): 237-44 ။
• 9။ American Psychiatric Association ။ စိတ်ရောဂါ (DSM) ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းကို manual ။ 1994 ။
• 10။ Chou က C, Hsiao အမ်အင်တာနက်စွဲ, အသုံးပြုမှု, ဆန္ဒပြည့်နှင့်ပျော်မွေ့ခြင်းအတှေ့အကွုံ: အထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုကိစ္စတွင်။ comp Edu ။ 2000;35(1): 65-80 ။
• 11။ Servidio R. အီတလီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်လူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏သက်ရောက်မှု Exploring ။ com Hum ပြုမူနေ။ 2014;35: 85-92 ။
• 12။ Christakis DA, Moreno ဟာ MM, Jelenchick L ကို, မြိုင် MT အမေရိကန်ကောလိပ်ကျောင်းသားတွေဟာအတွင်း Zhou C. ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: တစ်ရှေ့ပြေးလေ့လာမှု။ BMC Med ။ 2011;9: 77 ။ [Doi] [PubMed]
• 13။ ဂရိတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြား Frangos CC ကို, Frangos CC ကို, Sotiropoulos ဗြဲပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: အန္တရာယ်အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယုံကြည်ချက်၏အကြောင်းရင်းများ, ညစ်ညမ်းက်ဘ်ဆိုက်များ, နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းတွေနဲ့ထုံးစံ Logistic ဆုတ်ယုတ်။ Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2011;14(1-2): 51-8 ။ [Doi] [PubMed]
• 14။ Shaw LH, Gant LM ။ အင်တာနက်ကာကွယ်ရေးအတွက်: အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးများနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားဆက်ဆံရေးဟာ, အထီးကျန်ဆန်, Self-လေးစားမှုနှင့်ရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကို။ Cyberpsychol ပြုမူနေ။ 2002;5(2): 157-71 ။ [Doi] [PubMed]
• 15။ Beyrami အမ်, Movahedi အမ်ရိပ်မိလူမှုရေးအထောက်အပံ့နှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူ social- စိတ်ခံစားမှုအထီးကျန်ခံစားချက်တို့အကြားဆက်ဆံရေး။ လူမှု Cogn ။ 2015;3(6): 109-22 ။
• 16။ Salahian တစ်ဦးက, Gharibi H ကို, Malekpour N ကို, Salahian N. 2014 အတွက် sanandaj ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် Non-ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်များအတွက်ကျောင်းသားအင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး subscales ၏ခန့်မှန်း variable တွေကို၏အခန်းကဏ္ဍကိုဆန်းစစ်ပါ။ jorjani ။ 2015;3(2): 46-56 ။
• 17။ Ghamari က F, Mohammadbeigi တစ်ဦးက, Mohammadsalehi N ကို, Hashiani AA ကို။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအခုနှစ် iran င်း၏အန္တရာယ်အချက်များမော်ဒယ်။ အိန္ဒိယ J ကို Psychol Med ။ 2011;33(2): 158-62 ။ [Doi] [PubMed]
• 18။ Hashemian တစ်ဦးက, Direkvand-Moghadam တစ်ဦးက, Delpisheh တစ်ဦးက, အီလမ်များတွင်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ Direkvand-Moghadam အေပျံ့နှံ့နေတဲ့: cross-section လေ့လာမှု။ epidemiological သုတေသနအင်တာနေရှင်နယ်ဂျာနယ်။ 2014;1(1): 9-15 ။
• 19။ အန်ဆာရီ H ကို, အန်ဆာရီ-Moghaddam တစ်ဦးက, Mohammadi က M, Peyvand M က, Amani Z ကို, အရှေ့တောင် iran အတွက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြား Arbabisarjou အေအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ပျော်ရွှင်မှုကို။ ကနျြးမာရေး Scope ။ 2016;5(2)
• 20။ Boogar မှာ IR, Tabatabaee သည် SM, Tosi ဂျေသဘောထားပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုမှ: ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးပြုပါနှင့်လူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များအရေး? int J ကိုအမြင့်အန္တရာယ်ပြုမူနေစွဲ။ 2014;3(၃)Doi] [PubMed]
• 21။ Ozturk ကို C, Bektas M က, ဧရာ: D, Ozguven Oztornaci B က, စရိုကျမြားနဲ့ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်၏ Yagci ဃအသင်းမှ။ အာရှသူနာပြု Res (ကိုရီးယား Soc သူနာပြုသိပ္ပံ) ။ 2015;9(2): 120-4 ။ [Doi] [PubMed]
• 22။ Xu J ကို, Shen LX, ယန် CH, Hu H ကို, ယန်က F, ဝမ် L ကို, et al ။ ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်သောပုဂ္ဂိုလ်ရေးဝိသေသလက္ခဏာများ: ဟာတရုတ်နိုင်ငံရှန်ဟိုင်းကစစ်တမ်းတစ်ခု။ BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2012;12: 1106 ။ [Doi] [PubMed]
• 23။ Chen ကမေး, Quan X ကို, Lu H ကို, Fei P ကိုလီအမ်ဟာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏နှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့်ပြုပါနှင့်ဆက်စပ်သည့်လူမှုရေးကမောက်ကမဖြစ်မှုရှိသည်မဟုတ်ကြဘူးအဘယ်သူသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများ၏အခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များ။ ရှန်ဟိုင်း Arch စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2015;27(1): 36-41 ။ [Doi] [PubMed]
• 24။ Alavi အက်စ်အက်စ်, Eslami က M, Meracy MR, Najafi M က, Jannatifard က F, Rezapour အိပ်ချ် Psychometric လူငယ်အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု၏ဂုဏ်သတ္တိများ။ int J ကိုပြုမူနေသိပ္ပံ။ 2010;4(3): 183-9 ။
• 25။ Mohammadsalehi N ကို, Mohammadbeigi တစ်ဦးက, Jadidi R ကို, Anbari Z ကို, Ghaderi အီးယန်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမေးခွန်းလွှာ၏ရှဘာသာစကားများဗားရှင်း၏ Akbari အမ် Psychometric Properties ကို: တစ်ရှင်းလင်းချက် Factor အားသုံးသပ်ခြင်း။ int J ကိုအမြင့်အန္တရာယ်ပြုမူနေစွဲ။ 2015;4(3): 21560 ။ [Doi] [PubMed]
• 26။ Anisi J ကို, Majdiyan M က, Joshanloo M က, တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအပေါ် Neo ငါးခု-Factor စာရင်း (Neo-FFI) ၏ Ghoharikamel Z. သက်တမ်းနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရ။ int J ကိုပြုမူနေသိပ္ပံ။ 2011;5(4): 351-5 ။
• 27။ Salehi က M, Khalili MN, Hojjat SK ကို, Salehi က M, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့် Mashhad, 2013 အတွက်အီရန်ကနေဆေးဝါးကုသမှုကျောင်းသားများအကြားဆက်စပ်အချက်များ၏ Danesh အေပျံ့နှံ့နေတဲ့။ အီရန်နီ Cres Med ဂျေ 2014;16(၃)Doi] [PubMed]
• 28။ Senormanci အို Saracli အို Atasoy N ကို, Senormanci, G, Kokturk က F, သိမြင်မှုစတိုင်, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ Atik အယ်လ်ဆက်ဆံရေး။ Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014;55(6): 1385-90 ။ [Doi] [PubMed]
• 29။ Mok JY, Choi SW, Kim က DJ သမား, Choi JS, Lee က J ကို, Ahn H ကို, et al ။ ကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက်အင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအပေါ်ငုပ်လျှိုးနေလူတန်းစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ အာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါ dis ဆကျဆံပါ။ 2014;10: 817-28 ။ [Doi] [PubMed]
• 30။ ဝမ် CW, Ho RT ကို, ချမ်း CL, စီအက်စ်အင်တာနက်-related စွဲလမ်းအပြုအမူတွေနဲ့အတူတရုတ်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဝိသေသလက္ခဏာများ Exploring: ဂိမ်းကစားခြင်းစွဲနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်စွဲအဘို့အရိုကွဲပြားခြားနားမှု။ စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2015;42: 32-5 ။ [Doi] [PubMed]
• 31။ Kuss DJ သမား, အရပ်ပုသည့် GW, ဗန် Rooij AJ, ဗန်က de Mheen: D, Griffiths က MD ။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအစိတ်အပိုင်းများမော်ဒယ်နှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး: တစ် nomological ကွန်ယက်ကိုမှတဆင့်တရားဝင်မှုတည်ဆောက်ထူထောင်။ com Hum ပြုမူနေ။ 2014;39: 312-21 ။
• 32။ Ying ကဒုတိယ Ge JS, Zhang ကဂျေသုတေသနအင်တာနက်စွဲလမ်းတို့တွင်အကြားဆက်ဆံရေး, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့်မြို့ပြလက်ဝဲ-နောက်ကွယ်မှသားသမီးများ၏စိတ်ကျန်းမာရေးပေါ်မှာ။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ J ကိုကနျြးမာရေးသိပ္ပံ။ 2015;7(4): 60 ။
• 33။ Dalbudak အီး, Evren C. တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက် Attention Deficit Hyperactivity Disorder လက္ခဏာတွေနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲပြင်းထန်မှုများဆက်ဆံရေး; ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏သက်ရောက်မှု။ Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014;55(3): 497-503 ။ [Doi] [PubMed]
• 34။ Zamani, Abedini Y ကို, ကာမန်, အီရန်အတွက်အထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်အခြေခံပြီး Kheradmand အေအင်တာနက်စွဲ BE ။ စွဲကနျြးမာရေး။ 2012;3(3-4): 85-91 ။
• 35။ Egan V ကို, Deary ငါ Austin အီးအဆိုပါ Neo-FFI: လွန်မြောက်ဗြိတိန်စံချိန်စံညွှန်းများနှင့်တစ်ဦးကို item-Level ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ N ကို, A နှင့် C အအိုများနှင့်အီးထက်ပိုပြီးယုံကြည်စိတ်ချရသောဖြစ်ကြောင်းအကြံပြု Pers Individ Dif ။ 2000;29(5): 907-20 ။
• 36။ Goldberg က LR ။ phenotypic ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏ဖွဲ့စည်းပုံ။ နံနက် Psychol ။ 1993;48(1): 26-34 ။ [PubMed]
• 37။ Landers RN, Lounsbury JW ။ Big ငါးခုနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်. ကျဉ်းမြောင်းတဲ့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များတစ်ခုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ com Hum ပြုမူနေ။ 2006;22(2): 283-93 ။
• 38။ Buckner je, Castille ကို C, စာရွက်များ TL ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်နည်းပညာ၏န်ထမ်း '' အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း၏ငါး Factor မော်ဒယ်။ com Hum ပြုမူနေ။ 2012;28(5): 1947-53 ။
• 39။ yan W ကလီ Y ကို, Sui ကို N. ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားမိသားစုလုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲရိပ်မိမကြာသေးမီစိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များ, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, အကြားဆက်ဆံရေးဟာ။ စိတ်ဖိစီးမှုကနျြးမာရေး။ 2014;30(1): 3-11 ။
• 40။ Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါများအတွက်အန္တရာယ်အချက်များစုံစမ်းစစ်ဆေး: အကြီးတွေငါးခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့် ပတ်သက်. စွဲလမ်းဂိမ်းကစားခြင်း, ရောဂါဗေဒလောင်းကစားသမားတွေကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူလူနာတစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်။ ယူရိုစွဲ Res ။ 2013;20(3): 129-36 ။ [Doi] [PubMed]