ဤစာမျက်နှာတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ပတ်သက်သည့်နောက်ဆုံးသုတေသန (အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတိုချုပ်) ပါရှိသည်။၂၀၂၀ ပြည့်နှစ်တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ယခုစာမျက်နှာသို့လေ့လာမှုများကိုမထည့်တော့ပါ။ ကြည့်ပါ အားလုံးအင်တာနက်စွဲလေ့လာမှုများအဘို့ဤစာမျက်နှာ) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်း (IGD) နှင့်ပတ်သက်သည့်အခြားလေ့လာမှုများကိုတွေ့နိုင်သည် ဒီမှာ။ အင်တာနက်စွဲဦးနှောက်လေ့လာမှုများရှိ ပြီးသားအတည်ပြုခဲ့သည် မူးယစ်ဆေးစွဲတွင်တွေ့မြင်ကဲ့သို့တူညီသောဦးနှောက်အပြောင်းအလဲများကို၏ရှေ့မှောက်တွင်။
- porn အသုံးပြုသူများနှင့်လိင်စွဲပေါ်မှာရှိသမျှအာရုံကြောလေ့လာမှုများ၏လက်ရှိစာရင်း (CSBD)
- တိကျတဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ပတ်သက်. ပေါင်းစပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် neurobiological ထည့်သွင်းစဉ်းစား: ပုဂ္ဂိုလ်-အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု-သိမှတ်ခံစားမှု-execution model (2016) ၏တစ်ဦး Interaction - "အင်တာနက်ညစ်ညမ်း-ကြည့်ရှုရောဂါ" အပါအဝင်သီးခြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအခြေခံသည့်ယန္တယား၏တစ်ဦးကသုံးသပ်မှု။ အဆိုပါစာရေးဆရာညစ်ညမ်းစွဲ (နှင့်ကျဘာစွဲ) အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမမှန်အဖြစ်ခွဲခြားခြင်းနှင့်စွဲလမ်းအပြုအမူတွေအဖြစ်ဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုမမှန်အောက်မှာအခြားအမူအကျင့်စွဲလမ်းနှင့်အတူထားရှိစေခြင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
- အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအမျိုးအစားများနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အာရုံကြောသိပ္ပံစာပေကိုစေ့စေ့စပ်စပ်ပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အင်တာနက်ညစ်ညမ်းမှုကိုအထူးအာရုံစိုက်သည့်အနေဖြင့် -အင်တာနက်ကိုညစ်ညမ်းသောရုပ်ပုံစွဲ၏ neuroscience: တစ်ဦးကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းနှင့် Update ကို (2015) ။ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံလွှာသည်ညစ်ညမ်းသောစွဲလမ်းမှုအားဖြိုခွဲရန်ရည်ရွယ်သည့် EEG လေ့လာမှုနှစ်ခုကိုပြန်လည်သုံးသပ်သည်။
ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်သိမှုလိုငွေပြမှု: 40 လေ့လာမှု Meta-analysis သည် (2019)
br J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 20: 1-8 ။ Doi: 10.1192 / bjp.2019.3 ။
အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း ပို. ပို. ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြည်သူ့ကျန်းမာရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုအဖြစ်အသိအမှတ်ပြုသည်။ တစ်ဦးချင်းလေ့လာမှုများပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) တွင်သိမြင်မှုချို့ယွင်းအစီရင်ခံခဲ့ကြပေမယ့်အမျိုးမျိုးသောအတိုင်းအတာများန့်အသတ်ထဲကနေခံစားခဲ့ကြရသည်။ PIU အတွက်သိမြင်မှုလိုငွေပြမှု၏အတည်ပြုချက်ဒီ disorder.AimsTo ၏ neurobiological ယုတ္တိတန်သည်ဟုဆိုရမည်ကိစ္စတွင်-ထိန်းချုပ်မှုလေ့လာမှုများကနေ PIU အတွက်သိမြင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတစ်ဦးကိုတိကျခိုင်မာစွာ Meta-analysis သည်လုပ်ဆောင်သွားရန်ထောကျပံ့ပေးလိမ့်မယ်, နှင့်လေ့လာမှုအရည်အသွေး, (ဥပမာဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်) အွန်လိုင်းအပြုအမူ၏အဓိကအမျိုးအစားနှင့်တွေ့ရှိချက်များကိုပေါ်ရှိအခြား parameters တွေကိုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်နိုင်ရန်။
တစ်ဦးကစနစ်တကျစာပေပြန်လည်သုံးသပ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများကြောင့်နှင့်အတူ PIU (အမြင်ကျယ်သတ်မှတ်) နဲ့လူတွေအတွက်သိမှတ်ခံစားမှုနှိုင်းယှဉ် peer-ပြန်လည်သုံးသပ်ကိစ္စတွင်-controlled လေ့လာမှုကောက်ယူခဲ့သည်။ တွေ့ရှိချက်ကိုအနည်းဆုံးလေးယောက်စာပမြေားအကျိုးစီးပွားပေးထားသောသိမြင်ဒိုမိန်းတည်ရှိဘယ်မှာ Meta-analysis သည်မှထုတ်ယူနှင့်အကြောင်းမဲ့ခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်: အဆိုပါ Meta-analysis သည် 2922 လေ့လာမှုများကိုဖြတ်ပြီး 40 သင်တန်းသားများကိုဖွဲ့စည်း။ ထိန်းချုပ်မှုတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ် PIU inhibitory ထိန်းချုပ်သိသာထင်ရှားသောချို့ယွင်းနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် (Stroop task Hedge ၏ g = 0.53 (se = 0.19-0.87), stop-signal ကိုတာဝန် g = 0.42 (se = 0.17-0.66), go / no-go task g = 0.51 (se = 0.26-0.75)), ဆုံးဖြတ်ချက် အောင် (g = 0.49 (se = 0.28-0.70)) နှင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် (ဆ = 0.40 (se = 0.20-0.82)) ။ ဂိမ်းကစားဖြစ်စေမအွန်လိုင်းအပြုအမူများ၏မြင်သာထင်သာ type ကိုသိသိသာသာလေ့လာသိမြင်သက်ရောက်မှုမျှတဘူးရှိ၏ မဟုတ်အသက်အရွယ်, ကျားမ, ပထဝီအစီရင်ခံ၏ဧရိယာသို့မဟုတ် comorbidities ၏ရှေ့မှောက်တွင်ကိုပြု၏။
နိဂုံးချုပ်: PIU ယင်း၏ Cross-ယဉ်ကျေးမှုနှင့်ဇီဝတရားဝင်မှု supporting, မသက်ဆိုင်ဘဲမူလပထဝီတည်နေရာ, neuropsychological ဒိုမိန်းများအတွက်အကွာအဝေးကိုဖြတ်ပြီးလျှော့နဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်ကိုလည်းဂိမ်းကစားခြင်းထက်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါများအတွက်ထပ်တူထပ်မျှ neurocognitive ပရိုဖိုင်းအပါအဝင် PIU အပြုအမူတွေကိုဖြတ်ပြီးတစ်ဘုံ neurobiological အားနည်းချက်, အကြံပြုအပ်ပါသည်။
ကလေးသူငယ်များနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှု - စနစ်တကျပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း (2019_)
J ကိုစွဲလမ်းသူနာပြု။ 2019 Oct/Dec;30(4):261-268. doi: 10.1097/JAN.0000000000000309.
ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုသည်အားလုံးအတွက်စိုးရိမ်စရာဖြစ်လာသည်။ ယနေ့အချိန်အထိအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအာရုံစိုက်နိုင်သော်လည်းမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုအားခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကင်းမဲ့နေသည်။ ဤသုံးသပ်ချက်သည်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့် ပတ်သက်၍ ပြည့်ပြည့်စုံစုံခြုံငုံသုံးသပ်နိုင်ရန်ရည်ရွယ်သည်။
အီလက်ထရောနစ်ဒေတာဘေ့စ်ရှာဖွေမှုများတွင် Medline၊ Proquest၊ Pubmed၊ EBSCO အိမ်ရှင်၊ EMBASE၊ CINAHL၊ PsycINFO၊ OVID၊ Springer၊ ပါ ၀ င်မှုစံနှုန်းများမှာကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအပါအ ၀ င်လေ့လာမှုများ၊ သက်တူရွယ်တူပြန်လည်သုံးသပ်သည့်ဂျာနယ်များတွင်ထုတ်ဝေသောလေ့လာမှုများနှင့်လက်ကိုင်ဖုန်းစွဲခြင်းသို့မဟုတ်မိုဘိုင်းဖုန်းကိုပြaticနာသုံးခြင်းစသည့်လေ့လာမှုများဖြစ်သည်။ စနစ်တကျရှာဖွေမှုတစ်ခုမှဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာလေ့လာမှု ၁၂ ခုကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ၎င်းတွင်ပါဝင်မှုစံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီသော်လည်းကြားဝင်လေ့လာခြင်းမရှိသောသတ်မှတ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသည်။
ပြproblemနာရှိသောမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့မှုမှာလူ ဦး ရေစုစုပေါင်း၏ ၆.၃% (ယောက်ျားလေးများတွင် ၆.၁% နှင့်မိန်းကလေးများအကြား ၆.၅%)၊ အခြားလေ့လာမှုတစ်ခုကဆယ်ကျော်သက်များအနက် ၁၆% ကိုတွေ့ရှိရသည်။ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကလက်ကိုင်ဖုန်းအလွန်အကျွံသို့မဟုတ်အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုသည်လုံခြုံမှုမရှိခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟုတွေ့ရှိရသည်။ ညအချိန်တွင်နှောင်းပိုင်းတွင်တည်းခိုခြင်း၊ ချို့ယွင်းသောမိဘနှင့်ကလေးဆက်ဆံရေး; ကျောင်းဆက်ဆံရေးအားနည်းခြင်း၊ စိတ်ဖိစီးမှုလျော့နည်းခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း၊ အပန်းဖြေပျင်းခြင်းနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာပြproblemsနာများကဲ့သို့သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြproblemsနာများဖြစ်သည့်အကြားအမူအကျင့်ဆိုင်ရာပြassociationနာများနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာပြproblemsနာများ၊
လက်ကိုင်ဖုန်းအသုံးပြုမှုသည်လူမှုဆက်ဆံရေးကိုထိန်းသိမ်းရန်အထောက်အကူပြုသော်လည်းကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုသည်အရေးတကြီးအာရုံစိုက်ရန်လိုအပ်သည်။ ဤထွန်းသစ်စပြissuesနာများကိုဖြေရှင်းရန်ကြားဝင်လေ့လာမှုများလိုအပ်သည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတွင်သိမြင်မှုဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်များ - ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း (၂၀၁၉၉)
စိတ်ရောဂါ Pol ။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 28; 53 (1): 61-79 ။ Doi: 10.12740 / PP / 82194 ။
ယေဘုယျအားဖြင့်ရရှိနိုင်သည့်အင်တာနက်ကိုအသက်အရွယ်အုပ်စုအားလုံးကပရော်ဖက်ရှင်နယ်ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်သာမကပညာရေးနှင့်ဖျော်ဖြေရေးပုံစံတစ်ခုအဖြစ်အသုံးပြုကြသည်။ သို့သော်အင်တာနက်ကိုအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းသည်စွဲလမ်းမှုကိုဖြစ်စေသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကို 'အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှု' ဟုခေါ်ဆိုနိုင်ပြီးသိပ္ပံနည်းကျစာပေများတွင်မကြာသေးမီအချိန်အထိကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်ခဲယဉ်းသည်။ ထို့ကြောင့်ပုံမှန်နှင့်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုခွဲခြားရန်အရေးကြီးသည်။ ဤစာတမ်းသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များကိုတင်ပြပြီးသက်ဆိုင်ရာသီအိုရီပုံစံများကိုပြန်လည်သုံးသပ်သည်။ ၎င်းသည်သိပ္ပံနည်းကျအသိုင်းအဝိုင်းမှအကြံပြုထားသည့်ရောဂါရှာဖွေသတ်မှတ်ချက်အပေါ် အခြေခံ၍ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုဖော်ထုတ်ခြင်းကိုလည်းဆွေးနွေးထားသည်။ ဤဆောင်းပါး၏အဓိကအာရုံစိုက်မှုသည်ဤစွဲလမ်းမှု၏အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ငန်းဆောင်တာများဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီအချိန်အထိသုတေသီများသည်၎င်းကိုကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ လူမှုရေးသို့မဟုတ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနယ်ပယ်တွင်ထည့်သွင်းထားသော်လည်းသိမြင်မှုဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုများသည်စွဲလမ်းမှု၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုရှင်းပြရာတွင်သိသာထင်ရှားသောအခန်းကဏ္ play မှပါ ၀ င်သည်။ ထို့အပြင်ဤယန္တရားများကိုသိရှိထားခြင်းကပိုမိုလုံလောက်သောကာကွယ်မှုနှင့်ကုသမှုပုံစံများကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေနိုင်သည်။
“ အွန်လိုင်း ဦး နှောက်” - အင်တာနက်သည်ကျွန်ုပ်တို့၏အသိပညာကိုမည်သို့ပြောင်းလဲစေနိုင်သနည်း (2019)
ကမ္ဘာ့ဖလားစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 Jun;18(2):119-129. doi: 10.1002/wps.20617.
ခေတ်သစ်လူ့အဖွဲ့အစည်းမျိုးစုံရှုထောင့်ကိုဖြတ်ပြီးကအင်တာနက်များ၏သက်ရောက်မှုရှင်းပါတယ်။ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့၏ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်လုပ်ငန်းဆောင်တာပေါ်မှာရှိစေခြင်းငှါသြဇာလွှမ်းမိုးမှုစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများ၏ဗဟိုခေါင်းစဉ်ဖြစ်နေဆဲပင်။ ဤတွင်ကျွန်တော်အင်တာနက်ကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့သိမှတ်ခံစားမှုပြောင်းလဲနေတဲ့စေခြင်းငှါမည်သို့အတော်ကြာသော့ချက်ယူဆချက်ဆနျးစစျဖို့မကြာသေးမီ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါနှင့် neuroimaging တွေ့ရှိချက်အပေါ်ဆွဲပါ။ အထူးသကျနော်တို့အွန်လိုင်းကမ္ဘာ၏ထူးခြားသော features တွေသြဇာလွှမ်းမိုးစေခြင်းငှါဘယ်လိုလေ့လာစူးစမ်း: တစ်) အာရုံစူးစိုက်မှုစွမ်းရည်, အွန်လိုင်းအချက်အလက်များ၏အဆက်မပြတ်ဖြစ်ပေါ်နေသောစီးမျိုးစုံမီဒီယာသတင်းရင်းမြစ်ကိုဖြတ်ပြီးကျွန်တော်တို့ရဲ့အပိုင်းပိုင်းခွဲအာရုံစူးစိုက်မှုကိုအားပေးအဖြစ်စဉ်ဆက်မပြတ်အာရုံစူးစိုက်မှု၏ကုန်ကျစရိတ်မှာ; ခ) မှတ်ဥာဏ်လုပ်ငန်းစဉ်များ, အွန်လိုင်းသတင်းအချက်အလက်များ၏ဤကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်နေရာအနှံ့အရင်းအမြစ်ကျနော်တို့ retrieve လမ်းကိုပြောင်းလဲဖို့အစပြုအဖြစ်, စတိုးဆိုင်, ပင်တန်ဖိုးကိုအသိပညာ; နှင့်ဂ) လူမှုရေးသိမှတ်ခံစားမှု, အစစ်အမှန်ကမ္ဘာလူမှုရေးလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်ဆင်တူနှင့်ကျလာသောအွန်လိုင်းလူမှုရေး settings အတွက်စွမ်းရည်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ Self-သဘောတရားများနှင့် Self-လေးစားမှုအပါအဝင်အင်တာနက်ကိုနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏လူမှုဘဝတွေကိုအကြားအသစ်တခုဆက်စပ်မှုတွေ, ဖန်တီးအဖြစ်။ ယေဘုယျအား, အမရရှိနိုင်သက်သေအထောက်အထားအင်တာနက်ကိုဦးနှောက်အတွက်အပြောင်းအလဲတွင်ထင်ဟပ်စေခြင်းငှါအရာ, သိမှတ်ခံစားမှုဤဒေသများ၏တစ်ဦးချင်းစီအတွက်စူးရှနှင့်စဉ်ဆက်မပြတ်နှစ်ခုလုံးကိုပြောင်းလဲထုတ်လုပ်နိုင်သည်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ သို့သော်အနာဂတ်သုတေသနတစ်ခုထွန်းသစ်စဦးစားပေးလူငယ်အတွက်သိမြင်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ်ကျယ်ပြန့်အွန်လိုင်းမီဒီယာအသုံးပြုမှုများ၏သက်ရောက်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်, ဤသိမြင်မှုရလဒ်များနှင့်သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ဦးနှောက်ကိုသက်ရောက်မှုအနေဖြင့်ကွဲပြားခြားနားပုံကိုဆနျးစစျဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ကျနော်တို့ကအင်တာနက်သုတေသနလူ့အဖွဲ့အစည်း၏ဤမကြုံစဖူးအသစ်အသှငျအပွငျဘဝသင်တန်းကိုဖြတ်ပြီးကျွန်တော်တို့ရဲ့သိမှတ်ခံစားမှုနှင့်ဦးနှောက်ကိုထိခိုက်စေနိုင်ပါတယ်ဘယ်လိုလေ့လာဖို့ကျယ်ပြန့်သုတေသန setting များကိုသို့ပေါင်းစည်းနိုင်ပုံကိုအဆိုပြုနေဖြင့်ကောက်ချက်ချ။
အလုပ်အဖွဲ့မှတ်ဉာဏ်စွမ်းဆောင်ရည် (2012) နဲ့ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံထုတ်ယူခြင်း်ရောက်စွက်ဖက်
J ကိုလိင် Res ။ 2012 နိုဝင်ဘာ 20 ။
တချို့ကတစ်ဦးချင်းစီထိုကဲ့သို့သောအိပ်ပျော်ခြင်းပျောက်ဆုံးနှင့်အပျက်သဘောဘဝအကျိုးဆက်များနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသောချိန်း, မေ့လျော့အဖြစ်, အင်တာနက်လိင်ဆက်ဆံမှုစဉ်နှင့်အပြီးပြဿနာများသတင်းပို့ပါ။ အလားအလာပြဿနာများကိုဤမျိုးစုံမှဦးဆောင်တစ်ခုမှာယန္တရားအင်တာနက်ကိုလိင်စဉ်အတွင်းလိင်စိတ်နိုးထအလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် (WM) စွမ်းရည်, သက်ဆိုင်ရာသဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အချက်အလက်များ၏လျစ်လျူရှုမှုကြောင့်မဲ့ဖြစ်စေသည်ဆုံးဖြတ်ချက်ချနှင့်အတူဝင်ရောက်စွက်ဖက်စေခြင်းငှါဖြစ်ပါသည်. ရလဒ်များညစ်ညမ်းရုပ်ပုံအခြေအနေပိုမိုဆိုးရွား WM စွမ်းဆောင်ရည်ထင်ရှား သုံးယောက်ကျန်ရှိရုပ်ပုံအခြေအနေများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဆိုပါ 4-ပြန်အလုပ်တခုကို၏။
ထို့အပွငျ hierarchical ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများ၏ပုဂ္ဂလဒိဋ္အဆင့်သတ်မှတ်ချက်အားဖြင့်အဖြစ်တစ်ကိုယ်ရည်အာသာဖြေရမ္မက်တစ်ခုဖြည့်ညှင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုအားဖြင့်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံခွအေနအေအတွက် sensitivity ကို၏ကှဲလှဲတစ်ခုရှင်းပြချက်ညွှန်ပြ။ ရလဒ်များကြောင့်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံအပြောင်းအလဲနဲ့မှလိင်စိတ်နိုးထ၏ညွှန်းကိန်းများ WM စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူရောက်စွက်ဖက်သောမြင်ကွင်းကိုမှကူညီသည်။ စွဲ-related တွေကိုအားဖြင့် WM ်ရောက်စွက်ဖက်ကောင်းစွာဥစ္စာမှီခိုရာမှလူသိများသည်ဖြစ်သောကြောင့်တွေ့ရှိချက်အင်တာနက်စွဲမှလေးစားမှုနှင့်ဆွေးနွေးနေကြတယ်.
comments: အင်တာနက်ကညစ်ညမ်းစွဲ-related တွေကိုစွဲအလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်နှင့်အတူဝင်ရောက်စွက်ဖက်သကဲ့သို့အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်နှင့်အတူနှောင့်ယှက်။ ဦးနှောက်အပေါ်ညစ်ညမ်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများအကဲဖြတ်ရန်ပထမဦးစွာလေ့လာမှု
လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာရုပ်ပုံထုတ်ယူခြင်းဆုံးဖြတ်ချက်-Making သဲသဲကွဲကွဲမရှိသောလက်အောက်တွင်နှောင့်ယှက်။ (2013)
Arch လိင်ပြုမူနေ။ 2013 ဇွန် 4 ။
လိင်ပုံများအကျိုးရှိကုန်းပတ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည့်အခါလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာဓာတ်ပုံများကိုစွမ်းဆောင်ရည်နှိုင်းယှဉ်မဲ့ဖြစ်စေသည်ကဒ်ကုန်းပတ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည့်အခါဆုံးဖြတ်ချက်ချစွမ်းဆောင်ရည်ပိုမိုဆိုးရွားခဲ့သည်။ ပုဂ္ဂလဒိဋ္လိင်စိတ်နိုးထတာဝန်အခြေအနေနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချစွမ်းဆောင်ရည်အကြားဆက်ဆံရေးတည်းဖြတ်။ ဒီလေ့လာမှုကလိင်စိတ်နိုးထအချို့သောတစ်ဦးချင်းစီကျဘာအသုံးပြုမှုများ၏အခြေအနေတွင်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များကိုတွေ့ကြုံခံစားရှင်းပြရသောဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းနှင့်အတူဝငျရောကျစှကျကအလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
လူငယ်အတွက် Impulse စရိုက်များနှင့်စွဲ-related အပြုအမူတွေ (2018)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 ဧပြီ 12: 1-14 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22 ။
နောက်ခံသမိုင်းနဲ့ရည်ရွယ်ချက်
Impulse စွဲလမ်းအပြုအမူတွေများအတွက်အန္တရာယ်အချက်တခုဖြစ်ပါသည်။ အဆိုပါ UPPS-P ကို Impulse မော်ဒယ်ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲများနှင့်လောင်းကစားဝိုင်းရောဂါနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်, ဒါပေမဲ့တခြား Non-ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲ-related အပြုအမူတွေအတွက်၎င်း၏အခန်းကဏ္ဍကိုလျော့နည်းနားလည်သဘောပေါက်ထားပါသည်။ ကျနော်တို့ကဤအပြုအမူအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်မှုအမျိုးမျိုးနှင့်အတူလူငယ်အတွက် UPPS-P ကို Impulse စရိုက်များနှင့်မျိုးစုံပစ္စည်းဥစ္စာ၏ညွှန်းကိန်းများနှင့် Non-ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲ-related အပြုအမူတွေအကြားအသင်းအဖွဲ့များဆနျးစစျဖို့ရှာကြံလျက်နေ၏။
နည်းလမ်းများ
ပါဝင်သူများ (N = ၁၀၉၊ အသက် ၁၆-၂၆ နှစ်၊ ၆၉% အထီး) ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်သက်ဆိုင်သောအပြုအမူများတွင်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဖြန့်ဝေမှုရရှိစေရန်၎င်းတို့၏ပြternနာများကိုပြင်ပမှဖယ်ထုတ်ခြင်းအားဖြင့်အမျိုးသားစစ်တမ်းမှရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများသည် UPPS-P မေးခွန်းလွှာနှင့်ပစ္စည်းများ (အရက်၊ ဆေးခြောက်နှင့်အခြားမူးယစ်ဆေးဝါးများ) နှင့်ပြsubstancesနာမဟုတ်သောပစ္စည်းများ (အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်း၊ Regression ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း impulsivity စရိုက်များနှင့်စွဲ -related အပြုအမူ၏ညွှန်းကိန်းအကြားအသင်းအဖွဲ့များအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များ
အဆိုပါ UPPS-P ကိုမော်ဒယ်အပြုသဘောပြဿနာကအင်တာနက်ဂိမ်းကစား မှလွဲ. အားလုံးစွဲ-related အပြုအမူတွေ၏ညွှန်းကိန်းများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါအပြည့်အဝညှိမော်ဒယ်များ, အာရုံခံစားမှုရှာကြံနှင့်ဇွဲမရှိခြင်းအရက်၏ပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်မှာတော့အရေးတကြီးဆေးခြောက်၏ပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်နှင့်ဇွဲမရှိခြင်းဆေးခြောက်ထက်အခြားမူးယစ်ဆေးပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပွငျဇွဲ၏အရေးတကြီးနှင့်မရှိခြင်းမူးရူးစားနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကြခြင်းနှင့်ဇွဲမရှိခြင်းညစ်ညမ်း၏ပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
ကျနော်တို့မျိုးစုံစွဲ-related အပြုအမူတွေကိုဖြတ်ပြီးရို Impulse ၏အခန်းကဏ္ဍကိုအလေးပေး။ မှာ-အန္တရာယ်လူငယ်အတွက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်စှဲ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အလားအလာတားဆီးကာကွယ်ရေးကုထုံးပစ်မှတ်အဖြစ်အလားအလာခန့်မှန်းအဖြစ်အရေးတကြီးနှင့်ဇွဲမရှိခြင်းကိုမီးမောင်းထိုးပြ။
ဘာစွဲ: အတွေ့အကြုံလိင်စိတ်နိုးထညစ်ညမ်းနှင့်မစစ်မှန်သောဘဝလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆက်အသွယ်စောင့်ကြည့်သည့်အခါခြားနားချက် (2013) စေသည်
အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်။ Volume ကို 2, နံပါတ် 2 / ဇွန်လ 2013
ရလဒ်ကအင်တာနက်ညစ်ညမ်းတွေကိုမှလိင်စိတ်နိုးထနှင့်တဏှာ၏အညွှန်းကိန်းကိုပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုမှာကျဘာကိုဦးတည်လိုတဲ့သဘောထားကိုခန့်မှန်းဖော်ပြသည်။ ထို့အပွငျကပြဿနာဘာအသုံးပြုသူများသည်ညစ်ညမ်း cue တင်ဆက်မှုကနေရရှိလာတဲ့ သာ. ကြီးမြတ်လိင်စိတ်နိုးထနှင့်တဏှာတုံ့ပြန်မှုသတင်းပို့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ နှစ်ဦးစလုံးလေ့လာမှုတွေမှာနံပါတ်နှင့်စစ်မှန်သောဘဝလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆက်အသွယ်တွေနဲ့အရည်အသွေးကျဘာစွဲမှဆက်စပ်မခံခဲ့ရပါ။ ရလဒ်ယန္တရားများသင်ယူခြင်း, အားဖြည့်ယူဆသောဆန္ဒပြည့်အယူအဆ, ကိုထောကျပံ့များနှင့်ကျဘာစွဲ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက်သက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းစဉ်များဖြစ်စွဲလမ်း။ ညံ့ဖျင်းသောသို့မဟုတ်ချည်းလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ reallife အဆက်အသွယ်လုံလုံလောက်လောက်ကျဘာစွဲရှင်းပြလို့မရပါဘူး။
မှတ်ချက်များ။ wow - အင်တာနက်ညစ်ညမ်းမှုစွဲလမ်းမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အမှန်တကယ်လေ့လာမှု။ လေ့လာမှုအရမူးယစ်ဆေးစွဲသူများနှင့်ဆင်တူသည့် cue-induced စွဲလမ်းမှုများ၊ လူကြိုက်များသောယုံကြည်ချက်နှင့်ဆန့်ကျင်။ မကျေနပ်သောလိင်မှုကိစ္စသည်ညစ်ညမ်းသောစွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ ဆန္ဒပြည့်နေသောအယူအဆကိုထောက်ခံခြင်းသည်ရွေးချယ်ထားသောစွဲသူများအားစွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများဖြစ်သည်။
အင်တာနက်ပေါ်ရှိညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများအကဲခတ်: အင်တာနက်ကိုလိင်ဆိုဒ်များအလွန်အကျွံ (2011) အသုံးပြုခြင်းများအတွက်လိင်စိတ်နိုးထ Ratings အဖွဲ့နှင့်စိတ်ဓာတ်-စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာများ၏အခန်းက္ပ
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2011 Jun;14(6):371-7. doi: 10.1089/cyber.2010.0222.
ကြောင့် IATsex ဖြင့်တိုင်းတာအဖြစ်ကျဘာများအလွန်အကျွံအင်တာနက်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများနှင့်နေ့စဉ်အသက်တာ၌ Self-အစီရင်ခံပြဿနာများစောင့်ကြည့်တဲ့အခါမှာကျနော်တို့ပုဂ္ဂလဒိဋ္လိင်စိတ်နိုးထအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်ဆံရေးမျိုးတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အင်တာနက်ကိုလိင်က်ဘ်ဆိုက်များပေါ်တွင်သုံးစွဲအချိန်ကိုသိသိသာသာ IATsex ရမှတ်အတွက်ကှဲလှဲ၏ရှင်းပြချက်ကိုအထောက်အကူဖြစ်စေမပြုခဲ့စဉ်ပုဂ္ဂလဒိဋ္ arousal ratings, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြင်းထန်မှုနှင့်အသုံးပြုသောလိင် applications များ၏နံပါတ်, အ IATsex ရမှတ်၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။
ကြောင့်ကျဘာဆိုဒ်များအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းမှနေ့စဉ်အသက်တာ၌ Self-အစီရင်ခံပြဿနာများနှင့်ဆက်စပ်သောကြောင်းပုဂ္ဂလဒိဋ္လိင်စိတ်နိုးထ ratings အင်တာနက်ကိုညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကိုကြည့်နေစဉ်အဆိုပါတွေ့ရှိချက်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုသို့မဟုတ်အပြုအမူစှဲနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် cue reactivity ကိုအပေါ်ယခင်လေ့လာမှုများ၏အလင်း၌အနက်မည်အကြောင်း,။ နိဒါန်းတွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်းအလားအလာစွဲအမူအကျင့်များပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုမှပံ့ပိုးနေတဲ့ယန္တရားအဖြစ် cue reactivity ကိုပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုသို့မဟုတ်အပြုအမူစွဲတစ်ခုခုနှင့်အတူအများအပြားလူနာအုပ်စုများအတွက်သရုပ်ပြခဲ့သည်။
ဒီလေ့လာမှုတွေစွဲ-related လှုံ့ဆော်မှုစောင့်ကြည့်အပေါ်တဏှာတုံ့ပြန်မှုဟာစွဲလမ်းအပြုအမူ၏အရေးကြီးသောဆက်စပ်မှုဖြစ်ကြောင်းရှုမြင်ရန်ဆုံ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကိုကြည့်၏ဦးနှောက်ဆက်စပ်မှုဆနျးစစျမပြုခဲ့ပေမယ့်, ငါတို့ပုဂ္ဂလဒိဋ္အင်တာနက်ကိုညစ်ညမ်းလှုံ့ဆော်မှုအပေါ် reactivity ကိုနှင့်ကျဘာစွဲဆီသို့တဲ့သဘောထားကိုအကြားအလားအလာ link ကိုများအတွက်ပထမဦးဆုံးစမ်းသပ်သက်သေအထောက်အထားများတွေ့ရှိခဲ့သည်။
ဤသည် (ဥပမာ, အွန်လိုင်းလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများအပေါ်ထိန်းချုပ်မှုလျှော့သည့်ကိုယ်ပိုင်မိတ်ဖက်တွေနဲ့ဒါမှမဟုတ်တခြားလူ့ဆက်ဆံရေးအတွက်ပြဿနာများအဖြစ်ပညာရေးဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အလုပ်အသက်တာ၌ပြဿနာများ) နေ့စဉ်အသက်တာ၌ပြဿနာများအတွက်ဆိုလိုသည်, ဘာဆိုဒ်များတွင်သုံးစွဲအချိန်ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်မဟုတ်ပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုအမှန်တကယ်မြင့်မားတဲ့လိင်စိတ်နိုးထနေ့စဉ်အသက်တာ၌ဘာနှင့်ဆက်စပ်ပြဿနာများစွဲခံနေရဆီသို့တစ်ဦးစိတ်သဘောထားနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းအလေးအနက်။
အင်တာနက်ညစ်ညမ်း၏လိင်ကွဲအမျိုးသမီးသည်အသုံးပြုသူများအတွက်ဘာစွဲဆန္ဒပြည့်အယူအဆ (2014) ကရှင်းပြခဲ့နိုင်ပါတယ်
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2014 Aug;17(8):505-11.
အင်တာနက်စွဲ၏ဆက်စပ်မှာတော့ဘာအသုံးပြုသူများကိုစွဲလမ်းစေပါသည်အပြုအမူဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက်အန္တရာယ်မှာထားတဲ့အတွက်အင်တာနက်လျှောက်လွှာဖြစ်စဉ်းစားသည်။ ယောက်ျားနှင့်စပ်လျဉ်းစမ်းသပ်သုတေသနကအင်တာနက်ညစ်ညမ်းတွေကိုတုန့်ပြန်လိင်စိတ်နိုးထနှင့်တဏှာ၏ညွှန်းကိန်းများကအင်တာနက်ညစ်ညမ်းအသုံးပြုသူများသည် (IPU) တွင်ကျဘာစွဲ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အမျိုးသမီးအပေါ်နှိုင်းယှဉ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေမတည်ရှိပါဘူးကတည်းက, ဒီလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာလိင်ကွဲအမျိုးသမီးဘာစွဲ၏ခန့်မှန်းစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။
ကျနော်တို့ 51 အမျိုးသမီး IPU နှင့် 51 အမျိုးသမီး Non-အင်တာနက်ကိုညစ်ညမ်းအသုံးပြုသူများသည် (NIPU) ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
ရလဒ်များပိုပြီး arousal အဖြစ် IPU rated ကြောင်းညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကိုညွှန်ပြခြင်းနှင့် NIPU နဲ့နှိုင်းယှဉ်မှုကြောင့်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံတင်ဆက်မှုပိုမိုတဏှာကဖော်ပြခဲ့သည်။ ထိုမှတပါး, တဏှာ, ပုံများ, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်လှုပ်ရှားဖို့ sensitivity ကို, ပြဿနာလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြုအမူနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏ပြင်းထန်မှု၏လိင်စိတ်နိုးထ rating IPU အတွက်ဘာစွဲဆီသို့သဘောထားတွေကိုခန့်မှန်း. တစ်ဦးဆက်ဆံရေးအတွက်ဖြစ်ခြင်း, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆက်အသွယ်များ, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆက်အသွယ်တွေနဲ့စိတ်ကျေနပ်မှုများနှင့်အပြန်အလှန်ကျဘာအသုံးပြုမှုအရေအတွက်ကျဘာစွဲနှင့်ဆက်စပ်မ. ဤရလဒ်သည်ယခင်လေ့လာမှုများအတွက်လိင်ကွဲအထီးအဘို့အအစီရင်ခံသူတို့နှင့်အတူအညီများမှာ.
ပုံမှန်ဘာအသုံးပြုသူများသည် (2015) ၏့ Analog နမူနာကနေရလဒ်တွေကို: ဘာစွဲ၏ရောဂါလက္ခဏာများနှစ်ဦးစလုံးချဉ်းကပ်ခြင်းနှင့်ရှောင်ရှားညစ်ညမ်းလှုံ့ဆော်မှုချိတ်ဆက်နိုင်ပါတယ်
အဆိုပါ phenomenology, ခွဲခြားနှင့်ကျဘာစွဲ၏အဖြေရှာတဲ့စံနှင့် ပတ်သက်. မျှသဘောတူညီမှုရှိပါတယ်။ တချို့ကချဉ်းကပ်မှုချဉ်းကပ်မှု / ရှောင်ရှားလိုတဲ့သဘောထားကိုအလွန်အရေးပါယန္တရားများနေသောများအတွက်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုဖို့တူညီဆီသို့ညွှန်ပြ။ အတော်ကြာသုတေသီများတစ်ခုစွဲ-related ဆုံးဖြတ်ချက်ခွအေနကေိုအတွင်းမှာတစ်ဦးချင်းစီစွဲလမ်း-related လှုံ့ဆော်မှုချဉ်းကပ်သို့မဟုတ်ရှောင်ရှားရန်လိုတဲ့သဘောထားကိုပြခြင်းငှါလည်းကောင်းကြောင်းစောဒကတက်ကြသည်။
ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုဖို့ analog, ရလဒ်များကိုနှစ်ဦးစလုံးချဉ်းကပ်မှုနှင့်ရှောင်ရှားလိုတဲ့သဘောထားကိုကျဘာစွဲနေတဲ့အခန်းကဏ္ဍစခွေငျးငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင်, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်လှုပ်ရှားခြင်းနှင့်ပြဿနာလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြုအမူဆီသို့ sensitivity ကိုအတူတစ်ဦးအပြန်အလှန်ကျဘာအသုံးပြုမှုကြောင့်နေ့စဉ်အသက်တာ၌ပုဂ္ဂလဒိဋ္တိုင်ကြားချက်၏ပြင်းထန်မှုတခုတခုအပေါ်မှာစုဆောင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်ကျဘာစွဲခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုအကြားတူညီဘို့နောက်ထပ်ပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထားသည်။ ထိုသို့သောတူညီ cybersex- နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါး-related တွေကိုတစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်အာရုံကြောအပြောင်းအလဲနဲ့မှဒါနဲ့နိုငျသညျ။
ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို - ဒါဟာ unidimensional Construction တစ် multidimensional နှင့်မဟုတ်ပါဘူး
မေ ၁၅၊ ၂၀၁၃ ထပ်ဆင့်သုတေသနနှင့်သီအိုရီ
ဒါဟာရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) တစ်ဦးကွဲပြား entity ဖြစ်ပါသည်သို့မဟုတ်ပါကအင်တာနက်ကဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အင်တာနက်လိင်က်ဘ်ဆိုက်များပေါ်တွင်အချိန်ဖြုန်းနဲ့တူသီးခြားအင်တာနက်ကိုလှုပ်ရှားမှုများကိုရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအကြားမတူညီရပါမည်ရှိမရှိရှိမရှိနေဆဲဆွေးနွေးငြင်းခုံတစ်ခေါင်းစဉ်ဖြစ်ပါတယ်။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကွဲပြားခြားနားသောတိကျသောအင်တာနက်ပေါ်ကလုပ်ဆောင်မှုနှင့် ပတ်သက်. PIU ၏ဘုံနှင့် differential ကိုရှုထောင့်တစ်ဦးပိုမိုနားလည်စေရန်အထောက်အကူပြုဖို့ဖြစ်တယ်။ တစ်ဦးချင်းစီ၏အုပ်စုသုံးစုတိကျသောအင်တာနက်ကိုလှုပ်ရှားမှုများကိုမိမိတို့အသုံးပြုမှုကိုရိုသေလေးစားမှုနှင့်အတူကွဲပြားသည့်လေ့လာခဲ့ကြသည်: တဦးတည်း 69 ဘာသာရပ်များအုပ်စုသီးသန့်အသုံးပြုသောအင်တာနက်ကိုဂိမ်း (IG) (မဟုတ်ကအင်တာနက်ညစ်ညမ်း (အိုင်ပီ)), 134 ဘာသာရပ်များ (IG ပေမယ့်မဟုတ်) IP ကိုအသုံးပြု, နှင့် 116 ဘာသာရပ်များ IG နှင့် IP (ဆိုလိုသည်မှာ unspecific ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို) နှစ်ဦးစလုံးကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။
ရလဒ်ရှက်ကြောက်စိတ်နှင့်ဘဝကျေနပ်မှုတစ်ဦး IG ၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုကိုဦးတည်သဘောထားကို, ဒါပေမယ့်မရအိုင်ပီ၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအတွက်သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ အချိန်အွန်လိုင်း IG နှင့် IP နှစ်ဦးစလုံး၏ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းများအတွက်သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းခဲ့နေခဲ့ရသည်။ ထို့အပြင်အဘယ်သူမျှမဆက်စပ် IG နှင့် IP ၏ရောဂါဗေဒအသုံးရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ရဲ့ IP အဓိကအားဆွနှင့်လိင်စိတ်နိုးထရရှိ၏စည်းကမ်းချက်များ၌ဆန္ဒပြည့်အသုံးပြုသည်သော်လည်းဂိမ်းများ, စစ်မှန်သောအသက်တာ၌လူမှုရေးလိုငွေပြမှု (ဥပမာ, ရှက်ကြောက်စိတ်) နှင့်ဘဝကိုကျေနပ်အားရမှုလျော်ကြေးပေးရန်အသုံးပြုစေခြင်းငှါကောက်ချက်ချ။
Wired: အစာရှောင်ခြင်းပွေးညီမိသားစုများ (6) တွင်အဆိုပါစိတ်ဖိစီးမှုအပေါ်မီဒီယာနှင့်နည်းပညာအသုံးပြုမှုသက်ရောက်မှု (cortisol) နှင့်ရောင်ရမ်းခြင်း (interleukin IL-2018)
Volume ကို 81, ဧပြီ 2018, စာမျက်နှာများ 265-273
- ဒီဂျစ်တယ်ဇာတိဖြစ်သော်လည်းနည်းပညာသည်မြီးကောင်ပေါက်များ၏စိတ်ဖိစီးမှုဇီဝဖြစ်စဉ်ကိုအများဆုံးအကျိုးသက်ရောက်သည်။
- ဘိုးဘေးတို့နှင့်မြီးကောင်ပေါက်မှုကြောင့်နည်းပညာကိုအသုံးပြုရန်၎င်းတို့၏ CAR နှင့်အဆင့်မြင့် IL-6 အတွက်မြင့်တက်ခဲ့ရတယျ။
- အိပ်ရာဝင်ချိန်နှင့်အထွေထွေအသုံးပြုမှုကိုမြီးကောင်ပေါက်အဘို့အ CAR ရှိတစ်ဦးတိုးလာပေမယ့်ဘိုးဘေးတို့များအတွက်ကျဆင်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့ကြသည်။
- နည်းပညာအသုံးပြုမှုကိုမဆိုမိသားစုဝင်တစ်ဦးအဘို့အ cortisol diurnal စည်းချက်မထိခိုက်ခဲ့ပါဘူး။
- နည်းပညာအသုံးပြုမှုသည်မိခင်များ၏ဇီ ၀ လူမှုရေးဆိုင်ရာအမှတ်အသားများကိုလည်းအကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိပါ။
ဤလေ့လာမှုကနည်းပညာနှင့်မီဒီယာအသုံးပြုမှုသည်စိတ်ဖိစီးမှု (cortisol) နှင့်ရောင်ရမ်းခြင်း (interleukin IL-6) အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်ပုံကိုဆန်းစစ်ပြီးနှစ်ဆ ၀ င်ငွေရှိသောမိဘများနှင့်သူတို့၏မြီးကောင်ပေါက်များ မိသားစု ၆၂ ခုသည်လွန်ခဲ့သည့်အပတ်ကသူတို့၏နည်းပညာအသုံးပြုမှုကိုရောင်ပြန်ဟပ်ပြီးထိုရက်သတ္တပတ်နှစ်ရက်ဆက်တိုက်တံတွေးကိုကောက်ယူခဲ့သည်။ နည်းပညာအသုံးပြုခြင်းသည်ဆယ်ကျော်သက်များအပေါ်အကြီးမားဆုံးအကျိုးသက်ရောက်သည်။ ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်မှတစ်ဆင့်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်း၊ အထွေထွေမီဒီယာထိတွေ့မှုနှင့်ပိုမိုကြီးမားသောလူမှုကွန်ယက်များရှိသောဆယ်ကျော်သက်များသည်သူတို့၏ cortisol နိုးထတုံ့ပြန်မှု (CAR) နှင့် IL-6 ပိုမိုမြင့်မားလာသည်။ ဖခင်များ၏ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်အီးမေးလ်များသည်သူတို့၏ CAR နှင့် IL-6 တိုးများလာမှုနှင့်လည်းဆက်စပ်မှုရှိသည်။ အိပ်ချိန်အိပ်ချိန်နည်းပညာအသုံးပြုမှုသည်မြင့်မားသောအချိန်တွင်ယေဘုယျအားဖြင့်မီဒီယာအသုံးပြုမှုသည်ဆယ်ကျော်သက်များအတွက်ကားများတိုးလာခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သည်။ နည်းပညာအသုံးပြုမှုသည် cortisol diurnal ရစ်သမ်သို့မဟုတ်မိခင်များ၏ biosocial အမှတ်အသားများကိုသိသိသာသာမထိခိုက်စေပါ။
သတင်းအချက်အလက်နှင့်ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများ (အိုင်စီတီ): အင်တာနက်ပြဿနာအသုံးပြုမှု, ဗွီဒီယိုဂိမ်းများ, မိုဘိုင်းဖုန်းများ, MULTICAGE-နေကြပါပြီ (2018) ကို အသုံးပြု. instant messaging နှင့်လူမှုကွန်ယက်
Adicciones ။ 2018 ဇန်နဝါရီ 1; 30 (1): 19-32 ။ Doi: 10.20882 / adicciones.806 ။
ဒီလေ့လာမှုကထိုအ ICTs ၏အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်အတွက်သူတို့စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများ, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အပြုအမူ၏အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်အခက်အခဲများနဲ့ဆက်စပ်နေတာဟုတ်မဟုတ်အားလုံးအသက်အရွယ်မရွေးလူကိုအကျိုးသက်ရောက်သောပြဿနာများကိုနားလည်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ စစ်တမ်းကောက်ယူမှုအ MULTICAGE-အိုင်စီတီ, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းအတွက်ပြဿနာများ, မိုဘိုင်းဖုန်းများ, ဗီဒီယိုဂိမ်းများ, instant messaging နှင့်လူမှုရေးကွန်ယက်များကိုလေ့လာတဲ့မေးခွန်းလွှာကိုသုံးပြီး, လူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်အီးမေးလ်ကတဆင့်အုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်အဆိုပါ Prefrontal လက္ခဏာတွေ Inventory, အထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာများနှင့်ခံစားစိတ်ဖိစီးမှုစကေးအုပ်ချုပ်ခဲ့ကြသည်။ နမူနာကွဲပြားခြားနားသောစပိန်စကားပြောနိုင်ငံတွေထဲကနေအားလုံးအသက်အရွယ်မရွေး 1,276 တစ်ဦးချင်းစီ၏ဖွဲ့စည်းခဲ့ပါတယ်။
ရလဒ်မသက်ဆိုင်အသက်အရွယ်သို့မဟုတ်အခြား variable တွေကိုများ၏နမူနာခန့် 50%, ဤနည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူအရေးပါသောပြဿနာကိုတင်ဆက်ကြောင်းညွှန်ပြ, ဤပြဿနာများကိုတိုက်ရိုက်ဆင်းရဲသားကို prefrontal လုပ်ငန်းဆောင်တာ, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများ၏ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်နေတာပါ။ ရလဒ်ကျနော်တို့အနေနဲ့စွဲလမ်းအပြုအမူရင်ဆိုင်နေရသို့မဟုတ်အသစ်ပြဿနာ, သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, လူမှုဗေဒဆိုင်ရာနှင့် sociopolitical ရှင်းလင်းချက်တောင်းဆိုရှိမရှိပြန်လည်ဘို့လိုအပ်ကြောင်းထုတ်ဖေါ်; ထို့ကြောင့်ကပြဿနာကျွန်တော်တို့ရဲ့နားလည်မှုဖြေရှင်းရန်နှင့် refocus မှအကောင်အထည်ဖော်ရမည့်လုပ်ရပ်များ reformulate ရန်လိုအပ်ပေသည်။
ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: သိမှတ်ခံစားမှုနှင့် COMT rs4818 အကြားအသင်းအဖွဲ့များ၏တူးဖော်ရေး, rs4680 haplotypes (2019)
CNS Spectr ။ 2019 ဇွန် 4: 1-10 ။ Doi: 10.1017 / S1092852919001019 ။
ကျနော်တို့ကြီးထွားထကြွလွယ်သောစရိုက်များနှင့်ရရှိသော Cross-Section, လူဦးရေဆိုင်ရာလက်တွေ့နှင့်သိမြင်ဒေတာအဖြစ် COMT rs206 နှင့် rs4680 ၏မျိုးဗီဇ haplotypes နှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုရှာကြံ 4818 Non-ကုသမှုစုဆောင်း။ ကျနော်တို့ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) နဲ့တင်ပြခြင်းနှင့်သင့်လျော်သောအဖြစ်ကှဲလှဲတလမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (ANOVA) နှင့် chi စတုရန်းသုံးပြီး PIU နှင့် Non-PIU သင်တန်းသားများကိုနှိုင်းယှဉ်တဲ့သူ 24 သင်တန်းသားများကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။
PIU ဆုံးဖြတ်ချက်ချအပေါ်ပိုဆိုးစွမ်းဆောင်ရည်, လျင်မြန်အမြင်အာရုံအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့် Spatial အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်တာဝန်များကိုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ မျိုးဗီဇမျိုးကွဲပြောင်းလဲသိမြင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့ကြပေမယ့် PIU ၏နှုန်းထားများကစာရင်းအင်း COMT ၏အထူး haplotypes များအတွက်ကွာခြားခဲ့ပါဘူး။
ဒီလေ့လာမှုက PIU ဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်လိုငွေပြမှုနှင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် domains များဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာကြောင်းညွှန်ပြ; ဒါကြောင့်လည်းမြင့်မားသောထကြွလွယ်သောတုံ့ပြန်မှုနှင့်အနာဂတ်အလုပ်အတွက်နောက်ထပ်စူးစမ်းရကျိုးနပ်မယ့်ဝတ္ထုဧရိယာဖြစ်သောတစ်ဦးစဉ်ဆက်မပြတ်အာရုံစိုက်မှုလုပ်ငန်းတာဝန်အပေါ်ချို့ယွင်းပစ်မှတ်ထောက်လှမ်းဘို့သက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။ PIU ဘာသာရပ်များ၏သိမှတ်ခံစားမှုအပေါ်မျိုးရိုးဗီဇလွှမ်းမိုးမှုအတွက်စောင့်ကြည့်လေ့လာအဆိုပါသက်ရောက်မှု PIU ၏မျိုးဗီဇ heritable အစိတ်အပိုင်းများ COMT function ကိုနှင့်သိမြင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်လွှမ်းမိုးမျိုးဗီဇ loci အတွင်းမုသာမသုံးစေခြင်းငှါဆိုလို; သို့မဟုတ် PIU အတွက်မျိုးဗီဇအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုချင်းစီကိုသာသေးငယ်တဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုဆွေးနွေးအများအပြားမျိုးရိုးဗီဇ polymorphic ပါဝငျကွောငျး။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်အတူလူငယ်အတွက်ချို့ယွင်း Oriental: အကိုအာရုံစိုကွန်ယက် Task ကို (2018) မှအထောက်အထား။
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2018 ဇွန်; 264: 54-57 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2017.11.071 ။
အာရုံစိုက်မိအောင်လုပ်နိုင်တယ် Oriental နှင့်ပဋိပက္ခကွန်ရက်များ: အာရုံစူးစိုက်မှု၏အရေးပါသောသီအိုရီ discrete သိမြင်လုပ်ဆောင်ချက်များကို execute သုံးခုကသီးခြားကွန်ရက်များရှိပါသည်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ မကြာသေးမှီကလေ့လာမှုများကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်အာရုံစူးစိုက်မှုတစ်ခုကမောက်ကမဖြစ်မှုရှိကွောငျးကိုပြသခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအတွက်အာရုံစူးစိုက်မှုကမောက်ကမဖြစ်မှုများ၏နောက်ခံယန္တရားစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နိုင်ရန်အတွက်ကျနော်တို့လူငယ်အတွက်အာရုံစူးစိုက်မှုကွန်ယက်စမ်းသပ်ခြင်း (ပုရွက်ဆိတ်) နှင့်ဆက်စပ်သောစွမ်းဆောင်ရည်မှတ်တမ်းတင်ခဲ့တယ်။
ပုရွက်ဆိတ်, အာရုံစူးစိုက်မှုကွန်ရက်များ၏အလုပ်လုပ်တဲ့သမာဓိတစ်ဦးအမူအကျင့် assay, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအတွက်စွမ်းဆောင်ရည်ဆနျးစစျဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။
ပုရွက်ဆိတ်အပေါ် performance ရှင်းလင်းစွာယုတ်တုံ့ပြန်မှုကြိမ် (RTs) ၏စည်းကမ်းချက်များကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်မရှိဘဲတက်ရောက်လာသူများမတူညီ။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ, အင်တာနက်စွဲအုပ်စုတစ်စုကိုပိုမိုနှေးကွေးစွာပစ်မှတ်တွေ့ရှိခြင်းနှင့်ဒီသက်ရောက်မှုကိုသာ Spatial cue အခွအေနေအဘို့ထင်ရှားခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲအုပ်စုသည်ပိုမိုနှေးကွေး RT ကို၏စည်းကမ်းချက်များထဲတွင် Oriental ကွန်ယက်တွင်လိုငွေပြမှုသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဒီတာဝန်အပေါ်ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်တပ်လှန့်နှင့်ပဋိပက္ခကွန်ယက်ကိုနှစ်ဦးစလုံးအတွက်လိုငွေပြမှု၏အဘယ်သူမျှမသရုပ်ပြရှိခဲ့သည်။
Electro-အပ်စိုက်ကုထုံး၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများအပေါ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနှင့်အတူပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့်အာရုံ၏ P50 အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (2017) နဲ့လူနာအတွက်အလားအလာ evoked
http://dx.doi.org/10.1016/S0254-6272(17)30025-0
စောငျ့ရှောကျဖို့ Electro-အပ်စိုက်ကုထုံး၏ကုထုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုများ (EA) အ somzatization သို့မဟုတ်စွဲလမ်း၏လက္ခဏာအပေါ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာဒါမှမဟုတ်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာနှင့်အတူပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့်အာရုံ၏ P50 အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) အပေါ်အလားအလာ (AEP) Evoked ။
IAD တစ်ခုမှာရာ့နှစ်ဆယ်အမှုပေါင်းကျပန်းတစ်ဦးကို EA အုပ်စုတစ်စု, တစ်ဦးစိတ်ပညာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု (PI) အုပ်စုတစ်စုနှင့်ပြည့်စုံသောကုထုံး (EA ၏ပေါင်း PI) အုပ်စုတစ်စုခွဲခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ EA ၏အုပ်စုတွင်လူနာများကို EA နဲ့ကုသခံခဲ့ရသည်။ အဆိုပါ PI အုပ်စုတွင်လူနာသိမှတ်ခံစားမှုနှင့်အပြုအမူကုထုံးနဲ့ကုသခံခဲ့ရသည်။ ယင်းကို EA ပေါင်း PI အုပ်စုတွင်လူနာ Electro-အပ်စိုက်ကုထုံးပေါင်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနဲ့ကုသခံခဲ့ရသည်။ IAD ၏ရမှတ်များ, အလက္ခဏာစစ်ဆေးရမည့်စာရင်း 90 (SCL-90) ၏ရမှတ်များ, AEP ၏ P50 ၏အောင်းနေချိန်နှင့်လွှဲခွင်ကုသမှုမီနှင့်အပြီးတိုင်းတာခဲ့ကြသည်။
ကုသမှုအပြီး IAD များ၏ရမှတ်များသိသိသာသာ (အားလုံးအုပ်စုများအတွက်လျော့နည်းသွားP <0.05) နှင့် EA ပေါင်း PI အုပ်စုရှိ IAD ရမှတ်များသည်အခြားအုပ်စုနှစ်ခုထက်သိသိသာသာနိမ့်ကျသည် (P <0.05) ။ SCL-90 ၏ရမှတ်များစုဝေးနှင့် EA ပေါင်း PI အုပ်စုတွင်ကုသမှုပြီးနောက်အချက်တစ်ချက်စီသိသိသာသာလျော့နည်းကျဆင်းသွား (P <0.05) ။ EA ပေါင်း PI အုပ်စုတွင်ကုသမှုခံယူပြီးနောက် S1P50 နှင့် S2P50 (S1-S2) ၏လွှဲခွင်အကွာအဝေးသိသိသာသာတိုးတက်လာခဲ့သည်။P <0.05) ။
EA ၏ IAD လူနာများ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများသက်သာ, နှင့်ယန္တရား cerebrum အသိသညာ Gates function ကိုတို့၏စီးပွါးရန်ဖြစ်နိုင်သည်ဆက်စပ်ဖြစ်ပါသည်နိုင် PI နှင့်အတူပေါင်းစပ်။
တစ်ခုစိတ်ခံစားမှု Stroop Task ကို (2018) မှပဏာမအထောက်အထား: ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအတွက်ထုတ်ယူခြင်းအပျက်သဘောဆောင်သောလှုံ့ဆော်မှုနှင့်အတူဝင်ရောက်စွက်ဖက်
J ကို Clin Med ။ 2018 ဇူလိုင် 18; 7 (7) ။ pii: E177 ။ Doi: 10.3390 / jcm7070177 ။
အဲဒါကိုအဆိုပြုပြီးပါပြီပေမယ့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြည်နယ်များအပေါ်တုံ့ပြန်သည့်အလုပ်မဖြစ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာကိုယ်စားပြုစေခြင်းငှါ, တိုက်ရိုက် PIU ဖြစ်စဉ်ကိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုံ့ဆော်မှုနှင့်အတူဘယ်လိုတစ်ဦးချင်းစီကိုစမ်းသပ်ကြောင်းစမ်းသပ်လေ့လာမှုများတစ်ဦးမရှိခြင်းလည်းမရှိ။ ဒီလေ့လာမှုမှာ, ငါတို့သည်လည်း PIU နှင့်လက်ရှိအကျိုးသက်ရောက်စေပြည်နယ်များအကဲဖြတ်မေးခွန်းပြီးစီးခဲ့သောသူ 100 တစ်ဦးချင်းစီ (54 အမျိုးသမီး) ၏နမူနာအတွက်အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောစကားများဆီသို့သွယ်ဝိုက်ဘက်လိုက်မှုဆနျးစစျဖို့စိတ်ခံစားမှု Stroop တာဝန်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ တစ်ဦးကသိသိသာသာအပြန်အလှန်သည်အခြားသင်တန်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအနုတ်ဤစကားသည်ပိုမိုမြင့်မား ESEs ဖေါ်ပြခြင်းထင်ရှားတဲ့ PIU ရောဂါလက္ခဏာတွေပြသတဲ့သူသင်တန်းသားများကိုအတူ PIU နှင့်စိတ်ခံစားမှု Stroop သက်ရောက်မှု (ESEs) အကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ သိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုသင်တန်းသားများအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်စကားများအဘို့ ESEs အပေါ်ရှာမတွေ့ခဲ့ပါ။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် PIU အရှင် PIU ထိခိုက်စေအနုတ်လက္ခဏာနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်မှအလုပ်မဖြစ်တဲ့မဟာဗျူဟာသောအမြင် supporting, အနုတ်လက္ခဏာလှုံ့ဆော်မှု processing နှင့်အတူတစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်စိတ်ခံစားမှု်ရောက်စွက်ဖက်ချိတ်ဆက်စေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အလုပ်လုပ်သော ဦး နှောက်ကွန်ယက်များ - လုပ်ငန်းနှင့်ဆက်စပ်သော fMRI လေ့လာမှု (2019)
သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ်။ 2019 Oct 31;9(1):15777. doi: 10.1038/s41598-019-52296-1.
စွဲလမ်းမှု၏ ဦး နှောက်နှင့်သက်ဆိုင်သောအင်္ဂါရပ်တစ်ခုသည်ပိုမိုမြင့်မားသောအဆင့်မြင့် ဦး နှောက်ကွန်ယက်များ၏လုပ်ဆောင်မှုကိုပြောင်းလဲလိုက်သည်။ ကြီးထွားလာသည့်အထောက်အထားများအရအင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောစွဲလမ်းမှုသည်အလုပ်လုပ်သော ဦး နှောက်ကွန်ယက်များပြိုကွဲခြင်းနှင့်လည်းဆက်နွယ်နေသည်။ ယခင်ကအင်တာနက်စွဲ (IA) တွင်လေ့လာခဲ့သောကန့်သတ်ထားသောလေ့လာမှုအရေအတွက်ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်မှာ IA ၏ပုံမှန်ဆက်နွယ်မှုဆက်စပ်မှုများကိုပုံမှန် mode ကွန်ယက် (DMN) နှင့် inhibitory control network (ICN) တွင်စုံစမ်းရန်ဖြစ်သည်။ ဤဆက်နွယ်မှုများကိုလေ့လာရန်၊ Stroop နှင့်အလုပ်နှင့်သက်ဆိုင်သော fMRI တုန့်ပြန်မှုများကို Stroop နှင့်နှုတ်ဖြင့်မဟုတ်သော Stroop ကဲ့သို့သောအလုပ်များကို 60 ကျန်းမာသောကျောင်းသားများမှတိုင်းတာသည်။ ပြProbleနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PIUQ) ကို IA ကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ DMN (precuneus, posterior cingulate gyrus) နှင့်ဆက်စပ်သောဒေသများရှိသိသိသာသာရပ်ဆိုင်းတွေ့ရှိခဲ့နှင့်ဤဒေသများအဆိုး incongruent လှုံ့ဆော်မှုစဉ်အတွင်း PIUQ နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ Stroop လုပ်ငန်းခွင်၌ incongruent_minus_congruent ဆန့်ကျင်ဘက်သည် ICN နှင့်သက်ဆိုင်သည့်နေရာများတွင် PIUQ နှင့်ကောင်းမွန်သောဆက်စပ်မှုကိုပြသခဲ့သည် (ယုတ်ညံ့သော frontal gyrus၊ ဘယ်ဘက်ထောင့်တိုင်၊ ဘယ်ဘက်၊ အလယ်ပိုင်းလည်ပတ်မှု၊ left frontal opercular၊ left frontal orbital နှင့် left insular cortex) ။ ပြောင်းလဲထားသော DMN သည်အချို့သော comorbid လက္ခဏာများကိုရှင်းပြနိုင်ပြီးကုသမှုရလဒ်များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ICN ပြောင်းလဲမှုကြောင့်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကိုရပ်တန့်ရန်နှင့်ထိန်းချုပ်ရန်အခက်အခဲရှိနိုင်သည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သည့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာအကှေ့မမှန်သောအညွှန်းများကိုပေါင်းစပ်ခြင်း (၂၀၂၀)
int J ကို Psychophysiol ။ 2020 ဖေဖော်ဝါရီ 19 pii: S0167-8760 (20) 30041-6 ။ Doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2020.02.011 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများပေါင်းစပ်ထားသောအညွှန်းများအားအနားယူခြင်း (Basal RSA) နှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂဏန်းသင်္ချာဆိုင်ရာအလုပ် (RSA reactivity) ကိုတုန့်ပြန်ရန်ဖြစ်သည်။ ပါဝင်သူများတွင်လူငယ်စွဲသူ ၉၉ ဦး (အမျိုးသား ၆၁ ဦး နှင့်အမျိုးသမီး ၃၈ ဦး) ပါဝင်ပြီး၎င်းတို့သည်သူတို့၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအဆင့်ကိုတင်ပြခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရ RSA ဓာတ်ပြုခြင်းသည် Basal RSA နှင့်ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံသောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုထိန်းချုပ်သည်။ Basal RSA သည် RSA ဓာတ်ပြုမှုမြင့်မားသောသူများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အဆိုးမြင်ဆက်စပ်မှုရှိသော်လည်း RSA အောက်ပိုင်းတုန့်ပြန်မှုနိမ့်ကျသူများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် parasympathetic အာရုံကြောစနစ်လှုပ်ရှားမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲအကြားဆက်စပ်မှုကျွန်တော်တို့ရဲ့နားလည်မှုတိုးချဲ့ဖို့ကူညီပေးသည်။ ထို့အပြင်၎င်းသည်အနာဂတ်လေ့လာမှုများတွင် Basal RSA နှင့် RSA ဓာတ်ပြုမှုကိုတစ်ပြိုင်နက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်ကြောင်းကိုအလေးပေးဖော်ပြသည်။
Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကိုများအတွက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏အလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းအားသာချက်နဲ့အနှုတ်လက္ခဏာများ၏စိစစ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအကျိုးသက်ရောက်: တစ်ခုကအဖြစ်အပျက်-related အလားအလာလေ့လာမှု (2019)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2019 သြဂုတ် 8; 99: 106084 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106084 ။
အင်တာနက်ကို-related တွေကိုဆီသို့သိမှုဘက်လိုက်မှုပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (PIUs) ၏စွဲလမ်းအပြုအမူများဖွဲ့စည်းခြင်းနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၏အရေးပါသောအချက်တစ်ချက်ဖြစ်ပါတယ်။ fiber-optic ဆက်သွယ်ရေးနှင့်စမတ်ဖုန်းများ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုကြိုးမဲ့ကွန်ရက်များ၏ခေတ်သို့လူ့အဖှဲ့အစညျးကဏ္ဍသိရသည်။ Wi-Fi ကို signal ကို, wireless network ကိုချိတ်ဆက်မှု၏သင်္ကေတ, ကွန်ယက်ကိုလက်လှမ်းပေမယ့်လည်းဘယ်နေရာမှာမဆိုမည်သည့်အချိန်တွင်အခြားသူများနှင့်ဆက်သွယ်ရေးများအတွက်ရုပ်သံလိုင်းကိုသာကိုယ်စားပြုသည်။ ထို့ကြောင့်, Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကို PIUs ၏စွဲလမ်းအပြုအမူတွေ၏ထိရောက်သောသွေးဆောင်ဖြစ်သင့်သည်။ ကျနော်တို့အဲဒီတွေကိုအဘို့အ PIUs ၏အလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းအားသာချက်စူးစမ်းဖို့နဲ့အနှုတ်လက္ခဏာကိုထိခိုက်ခြင်းရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်, စွဲလမ်းများအတွက်အခြား predisposing အချက်သည်အင်တာနက်-related တွေကိုအဖြစ်ကို Wi-Fi ကို signal ကို၏ရုပ်ပုံများကိုအသုံးပြုခဲ့ဒီအားသာချက်ကိုတိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။ ငါတို့သည်ဤလေ့လာမှုတစ်ခု intergroup ဒီဇိုင်းကိုအသုံးပြုသွားမည်။ အဆိုပါ PIU နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုများတစ်ခုချင်းစီကိုဖွဲ့စည်း 30 သင်တန်းသားများနှင့်ကျပန်းအနုတ်လက္ခဏာသို့မဟုတ်ကြားနေဖို့တာဝန်ကျအုပ်စုတစ်စု priming အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ မတိုက်ဆိုင်အဆိုးမြင်စိတ်တွေ (MMN) က deviant-စံပြောင်းပြန် oddball ပါရာဒိုင်းမှတဆင့်သွေးဆောင်ခဲ့သည်။ Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကိုနှင့်ကြားနေတွေကိုအသီးသီးစံနှင့် deviant လှုံ့ဆော်မှုအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်များ PIU အုပ်စုတွင် Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကိုအားဖြင့်သွေးဆောင်အဆိုပါ MMN ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုထက်ပိုကြီးတဲ့ကြောင်းကိုပြသပါ။ ဤအတောအတွင်းကို Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကိုအားဖြင့်သွေးဆောင်အဆိုပါ MMN သိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာအောက်ရှိ PIU အုပ်စုတွင်တိုးမြှင့်ခံခဲ့ရပါတယ် priming ထိခိုက်စေကြားနေအောက်ရှိ PIU အုပ်စုတစ်ခုကိုမှ Prime ဆွေမျိုးအကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ယေဘုယျအား PIUs ကို Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကိုတစ်ခုအလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းအားသာချက်ရှိသည်, ဒီအားသာချက်ကိုတိုးမြှင့်နိုင်ပါတယ်အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုရှိပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များ MMN PIUs အဘို့အစွဲလှုံ့ဆျောမှုများ၏အပြောင်းအလဲကို tracing တစ်ဦးအထိခိုက်မခံ neurobiological အမှတ်အသားအဖြစ်ကို Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကို function ကိုအားဖြင့်ရူးနှမ်းကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
Microstructural အပြောင်းအလဲများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအပြုအမူ: တစ်ဦးကပဏာမပျံ့နှံ့ MRI လေ့လာမှု (2019)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2019 ဇွန် 27; 98: 106039 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039 ။
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) အဓိကကျန်းမာရေးပြဿနာဖြစ်ပြီးအိပ်မပျော်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများကဲ့သို့ comorbidities နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ဤရွေ့ကားအကျိုးဆက်များမကြာခဏပြုလုပ်ခံစားနေရပြီးရှိသူများအတွက်အိုဝါ၏ neuroanatomical ဆက်စပ်မှုရှက်ကြောက်။ အဘယ်သူကိုများအတွက်ပျံ့နှံ့ MRI ဒေတာ, အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု, အကျဉ်း, စိတ်-ခန္ဓာကိုယ်-Emotion ဆက်သွယ်မှုသည် (သံပုရာ) ဒေတာဘေ့စများအတွက် Leipzig လေ့လာမှုကနေကျနော်တို့ကျန်းမာဇာတိဂျာမန်စကားပြောလူကြီးများ (123 ± 53 36.8 အထီး, အသက်ဆိုလို) 18.86 ၏နံပါတ်စာရင်းသွင်း ပြဿနာများကြုံတွေ့ (ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်), နှင့်စိတ်ကျရောဂါရမှတ်ဖို့လမ်းကြောင်းမတူညီကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း Self-ထိန်းချုပ်မှုစကေး (SCS), မရရှိနိုင်ခဲ့ကြသည်။ DMRI connectometry healty ငယ်ရွယ်တစ်ဦးချင်းစီ၏အုပ်စုတစုအတွက် IAT မှတဆင့်ဖော်ထုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပြင်းထန်မှု၏အဖြူရောင်ကိစ္စ microstructural ဆက်စပ်မှု, စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ covariates ဆက်သွယ်မှု IAT နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည့်အတွက်အဖြူရောင်ကိစ္စအမျှင်ကိုခြေရာခံအဖြစ်တစ်ဦးကမျိုးစုံဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်အသက်အရွယ်, ကျားမ, SCS စုစုပေါင်းရမှတ်စုစုပေါင်းရမှတ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်နှင့် BDI-ပေါင်းလဒ်နှင့်အတူမွေးစားခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါ connectometry ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ Corpus callosum (CC ကို) ၏ splenium အတွက်ချိတ်ဆက်မှု, နှစ်နိုင်ငံ corticospinal ဝစော (CST) ၏အစိတ်အပိုင်းများနှင့်နှစ်နိုင်ငံ arcuate fasciculi (AF) (FDR = 0.0023001), နှင့်ထဲမှာဆက်သွယ်မှုတစ်ခုပြောင်းပြန်ဆက်စပ်မှုအကြားတိုက်ရိုက်ဆက်စပ်ဖော်ထုတ် ကျန်းမာလူကြီးများအတွက် IAT ရမှတ်နှင့်အတူ CC နဲ့ညာဘက် fornix (FDR = 0.047138) ၏ genu ။ ကျနော်တို့ကျန်းမာသောလူဦးရေအတွက်အိုဝါမှဓာတ်၏ microstructural biomarkers အဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် CC နဲ့ CST အတွက်ဆက်သွယ်မှုအဖြစ် fornix နှင့် AF အကြံပြုအပ်ပါသည်။
ကွန်ယက်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှတဆင့်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် EEG အတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပြောင်းလဲ topological ဆက်သွယ်မှု (2019)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 26; 95: 49-57 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015 ။
အချို့သော neuroimaging လေ့လာချက်များ၏ရလဒ်များအရအင်တာနက်စွဲ (IA) ရှိသူများသည် ဦး နှောက်andရိယာနှင့်ဆက်သွယ်မှုများတွင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်ပုံပြောင်းလဲမှုများကိုပြသခဲ့သည်။ သို့သော် IA ၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ topological အဖွဲ့အစည်းနှင့်ပတ်သက်သောနားလည်မှုသည် ဦး နှောက်၏လုပ်ဆောင်မှုကိုပိုမိုပေါင်းစပ်ပြီးဘက်စုံအမြင်လိုအပ်သည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာတော့ကျနော်တို့မျက်စိ - ပိတ်ထားသောငြိမ်ဝပ်စွာနေပြည်နယ်အတွင်းရှိသူတို့ရဲ့အလိုအလျောက် EEG လှုပ်ရှားမှုများအပေါ်အခြေခံပြီး IA နှင့်အတူ IA နှင့်အတူ 25 ပါဝင်သူနှင့်ကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှု 27 (HCs) အကြားအလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှု (FC) နှင့် topological ကွဲပြားခြားနားမှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အတွက်ဂရပ်သီအိုရီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အတူထပ်တူဖြစ်နိုင်ခြေကိုအသုံးပြုခဲ့သည် ။ ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာတွေ့ရှိဒေသဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများကိုသိသိသာသာ IA ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်ကိုပြသခဲ့သည်။ စုပေါင်း၍ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များအရ IA အုပ်စုသည်ပြောင်းလဲနေသော topological ဖွဲ့စည်းပုံကိုသရုပ်ပြပြီးပိုမိုကျပန်းအခြေအနေသို့ ဦး တည်ရွေ့လျားကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ဤလေ့လာမှုကို IA ၏ neuropathological ယန္တရားအတွက်ပြောင်းလဲ ဦး နှောက်ofရိယာ၏အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္revealedကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုခြင်းနှင့် IA ၏ရောဂါများအတွက်နောက်ထပ်ထောက်ခံသက်သေအထောက်အထားပေး။
အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက် Electro-အပ်စိုက်ကုထုံးကုသမှု: ဆယ်ကျော်သက်အတွက်အရင်းခံတွန်းအားကိုထိန်းချုပ်ရောဂါ၏ပုံမှန်အထောက်အထား (2017)
ချင်းပြည်နယ် J ကို Integrated Med ။ 2017 စက်တင်ဘာ 1 ။ Doi: 10.1007 / s11655-017-2765-5 ။
အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) မြီးကောင်ပေါက်အကြားထကြွလွယ်သောအပြုအမူအပေါ် Electro-အပ်စိုက်ကုထုံး (EA ၏) ၏သက်ရောက်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု (PI) စောငျ့ရှောကျရန်။
IA မြီးကောင်ပေါက်သုံးဆယ့်နှစ် ဦး ကိုကျပန်းဒီဂျစ်တယ်ဇယားတစ်ခုက EA (၁၆ ခု) သို့မဟုတ် PI (၁၆ ခုဖြစ်ပွားမှု) အုပ်စုသို့ခွဲဝေချထားသည်။ EA အုပ်စုတွင်ပါ ၀ င်သူများသည် EA ကုသမှုခံယူပြီး PI အဖွဲ့မှဘာသာရပ်များသည်သိမှတ်မှုနှင့်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာကုထုံးကိုရရှိသည်။ မြီးကောင်ပေါက်အားလုံး 16-d ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုခံယူ။ ကျန်းမာစေတနာ့ဝန်ထမ်း ၁၆ ယောက်ကိုထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့တစ်ခုတွင်စုဆောင်းခဲ့သည်။ Barratt Impulsiveness Scale (BIS-16) ရမှတ်များ၊ လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (IAT) နှင့် ဦး နှောက် N-acetyl aspartate (NAA) နှင့် creatine (NAA / Cr) နှင့် choline (Cho) နှင့် creatine (Cho / Cr) တို့၏အချိုးအစား အသီးသီးမီနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုပြီးနောက်သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု spectroscopy အားဖြင့်မှတ်တမ်းတင်ထားသောခဲ့ကြသည်။
EA အုပ်စုနှင့် EA နှင့် PI အုပ်စုနှစ်ခုလုံးတွင် IIS ရမှတ်များနှင့် BIS-11 စုစုပေါင်းရမှတ်များကုသမှု (P <0.05) အပြီးသိသိသာသာလျော့နည်းသွားသည်။ EA အုပ်စုသည်အချို့သော BIS-11 ခွဲ-factor (P <0.05) တွင် ပို၍ သိသာထင်ရှားသောကျဆင်းမှုကိုပြသခဲ့သည်။ NAA / Cr နှင့် Cho / Cr နှစ်ခုလုံးသည်ကုသမှုပြီးနောက် EA အုပ်စုတွင်သိသိသာသာတိုးတက်ခဲ့သည် (P <0.05); သို့သော် PI အုပ်စုတွင် NAA / Cr သို့မဟုတ် Cho / Cr ၏သိသာထင်ရှားသောပြောင်းလဲမှုမရှိပါ (P> 0.05) ။
EA ၏နှင့် PI နှစ်ဦးစလုံးအထူးသဖြင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအတွေ့အကြုံများနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာအသုံးအနှုန်းတွေ၏ရှုထောင့်ရှိ် IA မြီးကောင်ပေါက်အပေါ် signifificantly အပြုသဘောဆောင်တဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပါတယ်, EA ၏ Impulse ထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဦးနှောက်အာရုံခံဆဲလျကာကွယ်စောင့်ရှောက်ရေး၏စည်းကမ်းချက်များ၌ PI ကျော်အားသာချက်တစ်ခုရှိပေလိမ့်မည်။ ဒီအားသာချက်အခြေခံအဆိုပါယန္တရားဟာ prefrontal အတွက်တိုးမြှင့် NAA နှင့်ချိုအဆင့်ဆင့်နှင့် anterior cingulate cortical နှင့်ဆက်စပ်သောမည်အကြောင်းတည်း။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အာရုံကြောဇီဝကမ္မဗေဒနှင့်ဆေးခန်း - ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာလက္ခဏာများ (2019)
Zh Nevrol Psikhiatr Im အက်စ်အက်စ် Korsakova ။ 2019;119(12):51-56. doi: 10.17116/jnevro201911912151.
ရည်မှန်းချက် - အင်တာနက်စွဲလမ်းနေသူလူများ၏ neurophysiological နှင့်အချို့သောဇီဝကမ္မဝိသေသလက္ခဏာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်။
ပစ္စည်းများနှင့်နည်းလမ်းများ - ဘာသာရပ်အုပ်စုနှစ်စုကိုလေ့လာခဲ့သည် - အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမှာ ၂ နှစ်ကျော်နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့ဖြစ်သည်။ EEG ၏ရောင်စဉ်တန်း - ဆက်စပ်မှု parameters တွေကို, EEG parameters တွေကို၏အလုပ်လုပ်တဲ့ asymmetry နှင့်နှလုံးခုန်နှုန်းအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲမှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ နှိုင်းယှဉ်မှုအားပြည်နယ်သုံးခုတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ မျက်စိပိတ်ထားခြင်း၊ မျက်စိဖွင့်ခြင်းအခြေအနေများနှင့် ၁၅ မိနစ်ကြာအင်တာနက်စာမျက်နှာပြီးနောက်။
ရလဒ်များနှင့်နိဂုံး - နှလုံးခုန်နှုန်းကိုထိန်းညှိနိုင်သည့်အရှိန်အဟုန်အာရုံကြောစနစ်၏လွှမ်းမိုးမှုကို ဦး တည်သည့်အပြောင်းအလဲသည်လည်ပတ်မှုတိုးလာခြင်း၊ ဦး နှောက်၏လျှပ်စစ်လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များနှင့်အဆိုင်းတွင်ညွှန်ပြသည့်အတိုင်းစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်အတူလိုက်ပါလာသည်။ ညာဘက် hemisphere အတွက်အစာရှောင် EEG rhythms ၏ရောင်စဉ်တန်းပါဝါအတွက် ဦး နှောက်၏အလုပ်လုပ်တဲ့ asymmetry ။
အွန်လိုင်းဦးနှောက်လေ့ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်စပ်မှု (2014)
စှဲလမျးသူ Biol ။ 2014 ဖေဖော်ဝါရီ 24 ။ Doi: 10.1111 / adb.12128 ။
အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကကျန်းမာရေးယောဂီတစ်ကြီးထွားလာစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်ပါတယ်။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဝံစွဲလမ်းအပြုအမူနှင့်အတူ resemblance သောယူဆချက်အပေါ်အခြေခံပြီးကျနော်တို့မကြာခဏအသုံးပြုသူများသည်အတွက်နံရံပစ်ကစားနည်း-striatal ကွန်ယက်ကိုပြောင်းလဲတွေးဆ။
ကျနော်တို့ IAT ရမှတ်နှင့်ညာဘက်တိုကျရိုကျတိုင် GM ကိုအသံအတိုးအကျယ် (P <0.001, မိသားစုပညာရှိအမှားတညျ့) အကြားသိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာအသင်းအဖွဲ့တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ လက်ဝဲ ventral striatum မှညာဘက်တိုကျရိုကျတိုင်၏အလုပ်လုပ်ဆက်သွယ်မှုအပြုသဘောပိုမိုမြင့်မား IAT ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် IAT ရမှတ်သည်နှစ်နိုင်ငံ ventral striatum တွင် ALFF နှင့်ဆက်နွယ်မှုရှိသည်။
ကြီးထွားလာ IAT ရမှတ်များနှင့်အတူဆက်စပ်နံရံပစ်ကစားနည်း-striatal circuitry အတွက်ပွောငျးလဲအထူးသဖြင့် prefrontal ဒေသများထိပ်-Down မော်ဂျူတစ်လျော့ချရေး, အာရုံ၏မျက်နှာအတွက်ရေရှည်ရည်မှန်းချက်များကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့စွမ်းရည်ကိုထင်ဟပ်နိုင်ဘူး။ ကြွင်းသောအရာမှာ ventral striatum ၏မြင့်မား activation တစ်လျော့နည်းသွား prefrontal ထိန်းချုပ်မှုဆက်စပ်အတွက်စဉ်ဆက်မပြတ် activation ညွှန်ပြလိမ့်မည်။ ရလဒ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများအတွက်သက်ဆိုင်ရာအာရုံခံဆားကစ်များကမောင်းထုတ်ခြင်းကိုခံရစေခြင်းငှါဆန္ဒပြခဲ့ကြသည်။
လူမှုဆက်သွယ်ရေးဆိုဒ်များကိုပြaticနာများဖြင့်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏ဂရုပြုမှုဘက်လိုက်မှု (2019)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2019 ဒီဇင်ဘာ 2: 1-10 ။ Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.60 ။
မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုနှင့်ဆက်စပ်သောလှုံ့ဆော်မှုများ (ဥပမာ၊ လောင်းကစားခြင်း) ကိုစွဲလမ်းစေသောမမှန်မကန်ဖြစ်သည့်နယ်ပယ်မှအထောက်အထားများအရစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူကိုပိုမိုဆိုးရွားစေသည်။ သို့သော် PIU အတွက်အာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုနှင့်ပတ်သက်။ သက်သေအထောက်အထားများကျဲသည်။ ဤလေ့လာမှုသည် PIU ၏လူမှုရေးကွန်ရက်စာမျက်နှာများ (SNS) သို့ပြသနာများကိုဖော်ပြသောပုဂ္ဂိုလ်များသည်ဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့်ဆက်စပ်သောလှုံ့ဆော်မှုများအတွက်ဘက်လိုက်မှုရှိမရှိကိုစုံစမ်းရန်ရည်ရွယ်သည်။
ပါဝင်သူ ၆၅ ဦး သည်မျက်စိလှုပ်ရှားမှုများအတွင်း SNS နှင့်သက်ဆိုင်သောနှင့်လိုက်ဖက်သောထိန်းချုပ်မှုပုံရိပ်များပါ ၀ င်သည့် Visual Dot-Probe နှင့် Pleasantness Rating Tasks များပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုသူတို့၏ SNS အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအဆင့်ဆင့် (ပြaticနာမှပြproblemနာမရှိသောအထိ) နှင့်၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းပေါ်တက်ရန်တိုက်တွန်းမှုအဆင့်မြင့်ခြင်း (အမြင့်နှင့်အနိမ့်) အပေါ်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။
ပြနာရှိသော SNS သုံးစွဲသူများနှင့်အထူးသဖြင့်အွန်လိုင်းပေါ်တွင်ရှိရန်ပိုမိုမြင့်မားသောဆန္ဒများကိုဖော်ပြသောအဖွဲ့ခွဲတစ်ခုက SNS နှင့်သက်ဆိုင်သောပုံရိပ်များကိုထိန်းချုပ်သည့်ပုံများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကဘက်လိုက်မှုရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဤရလဒ်များကအာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုသည်ပြuseနာများအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အခြားစွဲလမ်းစေသည့်ရောဂါများနှင့်ဆက်စပ်သည့်ဘုံယန္တရားတစ်ခုဖြစ်သည်ဟုဖော်ပြသည်။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (2019) နဲ့တဦးချင်းစီအတွက်ဆုလာဘ် sensitivity ကို, တားစီးနှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ရှုထောငျ့တိုင်းတာခြင်း
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2019 မတ်လ 19; 275: 351-358 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2019.03.032 ။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) အင်တာနက်ပေါ်ရှိသုံးစွဲအချိန်ပမာဏကိုထိန်းချုပ်ဖို့အတွက်နိုင်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ သုတေသနဆုလာဘ် sensitivity ကို, ပြစ်ဒဏ်မှ sensitivity ကိုနှင့်ထိုကဲ့သို့သောဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုနှင့်လောင်းကစားမမှန်အဖြစ်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ် drive ကိုစွဲလမ်းအပြုအမူတွေအတွက်မူမမှန်ကွောငျးဖျောပွသ, ဒါပေမယ့်ဒီကိုလည်း PIU အတွက်အမှုရှိမရှိရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရသေးဖြစ်ပါတယ်။
အမူအကျင့်တာဝန်များကိုနှင့်အကြေးဆုလာဘ် sensitivity ကို, ပြစ်ဒဏ်မှ sensitivity ကိုအဖြစ် inhibitory function ကိုနှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်အကဲဖြတ်ရန် 62 ပါဝင်သူ (32 PIU တစ်ဦးချင်းစီနှင့် 30 မ PIU တစ်ဦးချင်းစီ) ကပြီးစီးခဲ့ကြသည်။ အုပ်ချုပ်ဆောင်ရွက်ချက်များ, / No-Go ကို Go လျှော့, အပြုအမူတားစီး / Activation (bis / BAS) အကြေးခွံများနှင့်မေးခွန်းလွှာ (SPSRQ) တံ့သောအကျိုးကိုထောက်အပြစ်ဒဏ်နှင့်အထိခိုက်လွယ်ဖို့အာရုံနှောင့်နှေးပါဝင်သည်။
အဆိုပါ SPSRQ အားဖြင့်ရည်ညွှန်းအဖြစ် PIU အုပ်စုသည် သာ. ကြီးမြတ်ဆုလာဘ် sensitivity ကိုများနှင့်ပြစ်ဒဏ် sensitivity ကိုထောက်ခံ။ သို့သော်ဈေးလျှော့နှောင့်နှေးပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူအဘယ်သူမျှမအုပျစုကွဲပြားမှုဟာ bis / BAS အကြေးခွံထဲမှာ Go ကို / အဘယ်သူမျှမ-Go တာဝန်, ဒါမှမဟုတ်ထောက်ခံချက်အတွက်စွမ်းဆောင်ရည်ရှိခဲ့သည်။
ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်လေ့လာသူများထိခိုက်နစ်နာမဟုတ်ခဲ့သော်လည်းယခုလေ့လာချက်, PIU တစ်ဦးချင်းစီအတွက်ပြစ်ဒဏ်ပေးရန်တိုးချဲ့ဆုလာဘ် sensitivity ကိုနှင့် sensitivity ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အနာဂတ်စမ်းသပ်လေ့လာမှုများပြုလုပ် PIU မှုနှငျ့ဆအဖြစ်စွဲလမ်းအပြုအမူများ၏ etiology ကျွန်တော်တို့ရဲ့စိတ်ကူးအကြောင်းကြားရန်လိုအပ်နေပါသည်။ နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအားထုတ်မှုအသိပေးအတွက်ကူညီပါလိမ့်မယ်။
ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-Related အလားအလာလေ့လာမှု (2017): အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်ချို့ယွင်း Empathy တို့ဖြစ်ပါတယ်ထုတ်ယူခြင်း
တပ်ဦး။ Hum ။ neuroscience, 10 အောက်တိုဘာလ 2017 ။ | https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00498
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) လူမှုရေးဆက်သွယ်ရေးနှင့်လူမှုရေးအဆက်အသွယ်ရှောင်ရှားခြင်းအတွက်လိုငွေပြမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ဒါဟာ IAD နှင့်အတူလူစာနာမှုတစ်ခုချို့ယွင်းစွမ်းရည်ရှိစေခြင်းငှါတွေးဆခဲ့သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ IADs အတွက်အခြားသူများကို '' နာကျင်မှုများအတွက်စာနာမှု၏အပြောင်းအလဲနဲ့ဆနျးစစျဖို့ပဲ။ နာကျင်နှင့် Non-နာကျင်အခြေအနေများတွင်အခြားသူများအားဖေါ်ပြခြင်းဓါတ်ပုံတွေကိုတုံ့ပြန်ထုတ်လုပ် event-related အလားအလာ 16 IAD ဘာသာရပ်များနှင့် 16 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HCs) တှငျမှတျတမျးတငျထားသခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ N1, P2, N2, P3 နှင့်နှောင်းပိုင်းကအပြုသဘောအလားအလာအစိတ်အပိုင်းများနှစ်ခုအုပ်စုများအကြားနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ အုပ်စုတစ်စုအပြန်အလှန်×ကြံ့ခိုင်ရုပ်ပုံ N2 နှင့် P3 များအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါနာကျင်ဓါတ်ပုံတွေကို non-နာကျင်ပုံ HC အုပ်စုတွင်ပေမယ့်မ IAD အုပ်စုတွင်သာပြုကြ၏ထက်ပိုကြီးတဲ့ N2 နှင့် P3 amplitude ရူးနှမ်း။ ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုအစောပိုင်းအော်တိုနှင့်နာကျင်မှုစာနာမှု၏နောက်ပိုင်းတွင်သိမြင်မှုဖြစ်စဉ်များနှစ်ခုစလုံး IADs အတွက်ချို့ယွင်းစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုက IAD နှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့အတွက်စာနာလိုငွေပြမှု၏ psychophysical သက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။
Impulse နှင့်ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအထူ (2019) အကြားအပြန်အလှန်အားဖြင့်ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်ပြီးသူကအင်တာနက်စွဲ, ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း, ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြားကွဲပြားခြားနားမှု
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 11: 1-13 ။ Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.03 ။
အင်တာနက်စွဲတဖြည်းဖြည်းကြီးထွားလာပျံ့နှံ့အတူ non-ပစ္စည်းဥစ္စာ-related စွဲရောဂါဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲ, ပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲကဲ့သို့မြင့်မားတဲ့ Impulse, အနိမ့် inhibitory ထိန်းချုပ်မှု, သူနှင့်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်ဆုံးဖြတ်ချက်ချအရည်အချင်းများနှင့်အတူဆက်နွယ်နေခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ cortical ထူတိုင်းတာနဲ့ရို Impulse ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စွဲတစ်ဦးကွဲပြားဆကျဆံရေးရှိပြသခဲ့ကြသည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့တစ်ခုထကြွလွယ်သောထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည် (ဆေးလိပ်သောက်) ကို အသုံးပြု. ရို Impulse ၏ cortical ဆက်စပ်မှုကိုအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောရှိမရှိစမ်းသပ်ရန်။
သုံးဆယ်ကအင်တာနက်စွဲ (15 အမျိုးသမီး) နှင့် 60 age- နှင့်ကျား, မ-လိုက်ဖက်ထိန်းချုပ်မှု (30 ဆေးလိပ်သောက်, 19-28 နှစ်ပေါင်းအသက်အားလုံးငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်) တစ်ဦး 3T MRI စကင်နာကိုသုံးပြီးစကင်ဖတ်စစ်ဆေးနေနှင့် Barratt Impulse စကေးပြီးစီးခဲ့ကြသည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲထိန်းချုပ်မှုထက်ပိုမိုပါးလွှာလက်ဝဲသာလွန်ယာယီ cortex ရှိခဲ့ပါတယ်။ Impulse မသက်ဆိုင်အုပ်စုတစ်စုအဖွဲ့ဝင်အဖြစ်၏တစ်ဦးလက်ဝဲပိုဒျ orbitalis အပေါ်သိသာထင်ရှားသောအဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်နှစ်နိုင်ငံ insula ရှိခဲ့ပါတယ်။ ကျနော်တို့ရို Impulse နှင့်ယာယီညာဘက်သာလွန်, ယာယီနှစ်နိုင်ငံအလယ်၏အထူအကြားမတူကွဲပြားဆက်ဆံရေးဖော်ထုတ်, ယာယီယုတ်ညံ့ left, နှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြား transverse ယာယီ cortical ထားခဲ့တယ်။ ဆေးလိပ်သောက်သူများနှင့်အတူထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဘယ်ဘက်အလယ်ယာယီနှင့်လက်ဝဲ transverse ယာယီ cortical ထူပြောင်းလဲမှုအင်တာနက်စွဲဖို့သီးသန့်ဖြစ်အံ့သောငှါဖော်ပြခဲ့တယ်။
ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာအချို့တိကျသောပစ္စည်းဥစ္စာသို့မဟုတ်လှုံ့ဆော်မှုတစ်ခုရေရှည်ထိတွေ့မှုနှင့်အတူပေါင်းစပ် Impulse ၏ဆိုးကျိုးများ, Impulse နှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအကြားဆက်ဆံရေး၏ကွဲပြားခြားနားသောသဘာဝဖြစ်ပေါ်ပေလိမ့်မည်။ ဤရလဒ်သည်အင်တာနက်စွဲမတတ်နိုင်သော Self-ထိန်းချုပ်မှု maladaptive အပြုအမူနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုခုခံတွန်းလှန်နိုင်ခြင်းဖြစ်ပေါ်နိုင်ကြောင်းထိုကဲ့သို့သော, ပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲဆင်တူကြောင်းညွှန်ပြလိမ့်မည်။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မမှန်နှင့်ဆက်စပ်သော Neurobiological တွေ့ရှိချက် (2016)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2016 ဇူလိုင် 23 ။ Doi: 10.1111 / pcn.12422 ။
လွန်ခဲ့သောဆယ်နှစ်တွင်, မြောက်မြားစွာ neurobiological လေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲသို့မဟုတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါအပေါ်ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ အမျိုးမျိုးသော neurobiological သုတေသနနည်းလမ်းများကို-ထိုကဲ့သို့သောသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်အဖြစ်; positron ထုတ်လွှတ် tomography နှင့်တစ်ခုတည်းဖိုတွန်ထုတ်လွှတ်တွက်ချက် tomography အပါအဝင်နျူကလီးယားပုံရိပ်ပုံစံများ, မော်လီကျူးမျိုးရိုးဗီဇ; နှင့် neurophysiologic နည်းလမ်းများ-ရှိသည်ဟုအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၏ဦးနှောက်အတွက်အခြေခံအဆောက်အဦးသို့မဟုတ်အလုပ်လုပ်တဲ့ချို့ယွင်းရှာဖွေတွေ့ရှိရန်ဖြစ်နိုင်ဖန်ဆင်းတော်မူ၏။ အထူးသ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုရောဂါကို orbitofrontal cortex, dorsolateral prefrontal cortex, anterior cingulate cortex နှင့် posterior cingulate cortex အတွက်အခြေခံအဆောက်အဦးသို့မဟုတ် functional ဖြစ်စေချွတ်ယွင်းနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ ဤရွေ့ကားဒေသများဆုလာဘ်, လှုံ့ဆျောမှု, မှတ်ဉာဏ်နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး၏အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ဤဒေသရှိအစောပိုင်း neurobiological သုတေသနရလဒ်များကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါအစုရှယ်ယာတစ်ဦး shared pathophysiology တစ်အချို့သောအတိုင်းအတာအထိအပါအဝင်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်နှင့်အတူအများအပြားတူညီ, ညွှန်ပြ။ သို့သော်မကြာသေးမီကလေ့လာမှုများဇီဝဗေဒနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအမှတ်အသားများအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်အကြားတည်ရှိနေကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ နောက်ထပ်သုတေသနတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါ၏ pathophysiology ၏ပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုအဘို့လိုအပ်ပါသည်။
အမျိုးသမီး၌တရားပိုဒျ opercularis နှင့်ဆက်စပ်အင်တာနက်စွဲ (2019)
ပိုမိုမြင့်မားသောယူမှုကိုဦးနှောက်ဧရိယာများတွင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကွဲပြားခြားနားမှုအဖြစ်ကောင်းစွာအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) အပါအဝင်အမူအကျင့်စွဲလမ်း၏ဘုံ features တွေဖြစ်ကြသည်။ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသို့ယူပြီးအိုဝါအပေါ်ယခင်လေ့လာမှုများအတွက်အသုံးပြုလေ့လာမှုများနှင့်နည်းစနစ်များကန့်သတ်အရေအတွက်ကကျွန်တော်တို့ရဲ့ရည်မှန်းချက်အိုဝါနှင့်တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး၏ morphometry ၏ဆက်စပ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။
ဤအဆက်ဆံရေးကို, 1 ကျန်းမာ, ကော့ကေးဆပ်၏ high-resolution T144 မာန်တင်း MR ပုံရိပ်တွေကိုစောငျ့ရှောကျဖို့, တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအ volumetry နှင့် voxel-based morphometry နှင့်အတူဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါပြဿနာသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PIUQ) အိုဝါအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။
ကျနော်တို့ PIUQ subscales နှင့်အမျိုးသမီးများတွင်လက်ျာဘက်ပိုဒျ opercularis အသံအတိုးအကျယ်နှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စဒြပ်ထုပမာဏအကြားသိသိသာသာဆက်စပ်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။
ဒီဖွဲ့စည်းပုံ၏တိုးမြှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စဆောင်ရွက်မှုများကိုအင်တာနက်ကနေတဆင့်စွဲထဲမှာထကြွလွယ်သောအပြုအမူအဘို့နှင့်လူမှုရေး interaction က၏တိုးမြှင့်နံပါတ်ကိုထိန်းချုပ်ဖို့အတွက်တိုးချဲ့ကြိုးစားအားထုတ်မှုနှင့်အတူရှင်းပြပါလိမ့်မယ်။
အင်တာနက်စွဲနှင့်၎င်း၏ရှုထောငျ့: မျိုးရိုးဗီဇ၏အခန်းကဏ္ဍနှင့် Self-ညွှန်ကြား (2017) ဖို့စပ်လျဉ်း
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2017 ဖေဖော်ဝါရီ; 65: 137-146 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018 ။
ကြီးထွားလာသောသုတေသနပြုလုပ်သောအဖွဲ့သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအခြေအနေနှင့်ဆက်စပ်သောအခြေအနေများကိုဖော်ထုတ်ရန်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောပြproblemနာအပြုအမူပုံစံများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဟုခေါ်သည့်ဤဖြစ်ရပ်အသစ် (IA) ကိုအာရုံစိုက်သည်။ IA ကို multidimensional syndrome အဖြစ်ဖော်ပြနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်တမ်းတခြင်း၊ သည်းခံမှုတိုးတက်ခြင်း၊ ထိန်းချုပ်ခြင်းဆုံးရှုံးခြင်းနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များပါဝင်သည်။ အခြားစွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများအပေါ်ယခင်သုတေသနပြုထားမှုကသိသိသာသာအမွေဆက်ခံနိုင်မှုကိုပြသသောကြောင့် IA အတွက်အားနည်းချက်များသည်လူတစ် ဦး ၏မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုကြောင့်လည်းဖြစ်နိုင်သည်။ သို့ရာတွင်ကွဲပြားခြားနားသော IA ၏အစိတ်အပိုင်းများတွင်ကွဲပြားသော etiologies ရှိမရှိမေးခွန်းထုတ်စရာရှိသည်။
တစ်ပတ်ကိုနာရီအိုဝါနှင့်ပုဂ္ဂလိကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းတိကျတဲ့ရှုထောငျ့အဘို့, heritability ခန့်မှန်းချက် 21% နှင့် 44% အကြားမရသေးသည်လည်းရှိသည်။ Bivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိုယ်ပိုင်ညွှန်ကြားမျိုးဗီဇလမ်းကြောင်းထပ်မှတဆင့်တိကျတဲ့် IA ရှုထောငျ့အတွက်မျိုးဗီဇကှဲလှဲ၏% 20 မှ 65% အဘို့မှတ်ကြောင်းညွှန်ပြ။ အနာဂတ်သုတေသနအတွက်သက်ရောက်မှုတွေဆွေးနွေးတင်ပြထားပါတယ်။
အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းစွဲမှု: Neuroimaging လေ့လာရေးတစ်ဦးကစနစ်တကျစာပေသုံးသပ်ချက် (2012)
ဦးနှောက်သိပ္ပံ။ 2012, 2 (3), 347-374; Doi:10.3390 / brainsci2030347
လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်များတွင်သုတေသနပြုအလွန်အကျွံအငျတာနကျသုံးစှဲတဲ့အမူအကျင့်စွဲ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုဦးတည်သွားစေနိုင်သည်ဟုအကြံပြုစုဆောင်းခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲစိတ်ကျန်းမာရေးရန်အလေးအနက်ခြိမ်းခြောက်မှုအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားပြီးနှင့်အင်တာနက်များအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များအမျိုးမျိုးနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ဤသုံးသပ်ချက်ကို၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတစ်ဦး neuroscientific ရှုထောင့်ကနေအင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ၏ထွန်းသစ်စစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာအပေါ်သို့အလင်းကိုသွန်းမှ neuroimaging နည်းစနစ်ကိုအသုံးပြုကြောင်းယနေ့အထိအားလုံးပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးကစနစ်တကျစာပေရှာဖွေရေး 18 လေ့လာမှုများဖော်ထုတ်, ကောက်ယူခဲ့သည်။
ဒီလေ့လာမှုတွေကအဆင့်ဆင့်အမျိုးမျိုးပေါ်စွဲလမ်းအမျိုးမျိုး, အထူးသပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲနှင့်အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲအကြားတူညီဘို့ဆွဲဆောင်မှုသက်သေအထောက်အထားပေး. ယင်းမော်လီကျူးအဆင့်အထိတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းပါဝငျ dopaminergic လှုပ်ရှားမှုလျော့နည်းသွားကြောင်းတစ်ခုခြုံငုံဆုလာဘ်ချို့တဲ့ခြင်းဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါတယ်။ အာရုံကြော circuitry ၏အဆင့်တွင်, အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ neuroadaptation နှင့်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်ဦးနှောက်ဧရိယာများတွင်ကြာရှည်တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်မှု၏အကျိုးဆက်အဖြစ်ပေါ်ပေါက်သောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများကိုမှဦးဆောင်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးအမူအကျင့်အဆင့်တွင်, အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲအမျိုးမျိုးသော domains များအတွက်မိမိတို့၏သိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူကျု့ခံရဖို့ပေါ်လာပါသည်။
မှတ်ချက်များ - ရိုးရိုးရှင်းရှင်း - ရိုးရှင်းသော - ယခုအထိပြုလုပ်ခဲ့သော ဦး နှောက်လေ့လာမှုအားလုံးသည်လမ်းကြောင်းတစ်ခုသို့ညွှန်ပြခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်မူးယစ်ဆေးစွဲခြင်းနှင့်တကယ့်အခြေခံကျသော ဦး နှောက်ပြောင်းလဲခြင်းများဖြစ်သည်။
အင်တာနက်နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲအခြေခံသည့် neurobiological နှင့် pharmaco-မျိုးဗီဇယန္တရားအပေါ်နယူးဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှု။
နံနက် J ကိုစွဲလမ်း။ 2015 Mar;24(2):117-25.
ထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲလမ်းအဖြစ်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုကိုအခြေခံသည့် psychobiological ယန္တရားများအလွဲသုံးစားမှုတ္ထုများအဘို့အစွဲသူများနှင့်ဆင်တူကြောင်းထွန်းသစ်စသက်သေအထောက်အထားရှိပါတယ်။
ရှာဖွေခြင်းတွင်“ အင်တာနက်စွဲလမ်းခြင်း” နှင့်“ ဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲခြင်း” ကို အသုံးပြု၍ Pubmed တွင် ၂၀၀၉ နှင့် ၂၀၁၃ အတွင်းထုတ်ဝေသောဆောင်းပါးများကိုစာပေရှာဖွေခြင်း။ ဦး နှောက်ပုံရိပ်၊ ကုသမှုနှင့်မျိုးရိုးဗီဇတို့၏စံသတ်မှတ်ချက်အရလေ့လာမှု ၂၉ ခုကိုရွေးချယ်ပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။
အဆိုပါကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်၏ဦးနှောက်ပုံရိပ်လေ့လာမှုများရေရှည်အင်တာနက်ဂိမ်းဆုလာဘ်, ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နှင့်အာရုံခံ-မော်တာညှိနှိုင်းတာဝန်ရှိသည်ထိခိုက်ဦးနှောက်ဒေသများကစားကြောင်းပြသခဲ့ကြသည်။ ဦးနှောက်ကို Activation လေ့လာမှုများထိန်းချုပ်မှုဆုလာဘ်များနှင့်အရှုံးအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်အပြောင်းအလဲများကိုကစားခြင်းကြောင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကိုပြသခဲ့ကြပြီးကြောင်းဂိမ်းဓာတ်ပုံများကိုအလားတူမူးယစ်ဆေးဝါးများမှ cue-ထိတွေ့မှုအားဖြင့် activated သူတို့အားဒေသများ activated ပါပြီ။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံလေ့လာမှုများဆုလာဘ်အတွက်အပြောင်းအလဲများရလဒ်အဖြစ်ဖြစ်နိုင်တဲ့ ventral striatum ရဲ့အသံအတိုးအကျယ်မြားတှငျပွောငျးလဲပြသခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်ကစားဗီဒီယိုဂိမ်းအလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေးသူတို့အားပြင်းအားအလားတူ dopamine လွှတ်ပေးရန်နှင့်ဆက်စပ်နှင့်ပျက်ယွင်းနေ inhibitory ထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဆုလာဘ်ယန္တရားများဗီဒီယိုဂိမ်းရှိတစ်ဦးချင်းစီစွဲခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ fMRI အသုံးပြု. ကုသမှုလေ့လာမှုများဂိမ်းတွေကကဘို့တဏှာအတွက်လျှော့ချရေးပြခြင်းနှင့်ဆက်နွယ်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုလျှော့ချပါပြီ။
ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုအခြေခံအလားတူအာရုံကြောယန္တရားများကထောက်ခံလိမ့်မည်။ မူးယစ်ဆေးနှင့်အရက်အလွဲသုံးစားမှုနဲ့ဆင်တူ, အင်တာနက်စွဲလမ်း dopamine ဆုလာဘ်ယန္တရားများ၏ Sub-sensitivity ကိုမှု။
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (2012) နဲ့ပြည်သူ့အတွက် Striatal Dopamine ပို့ဆောင်ရေးလျှော့ချ
ဇီဝဆေးပညာနှင့်ဇီဝနည်းပညာ Volume ကို 2012 (2012) ၏ဂျာနယ်, အပိုဒ် ID ကို 854524,
မကြာသေးမီနှစ်များတွင် IAD ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းကပိုပျံ့နှံ့နေတဲ့ဖြစ်လာပြီ အသုံးပြုသူများနှင့်လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ်အကြီးအကျယ်သက်ရောက်မှုများ၏အသိအမှတ်ပြုမှုလျှင်မြန်စွာ [7] တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ အရေးကြီးတာက, မကြာသေးခင်ကလေ့လာမှုများ IAD ၏အလုပ်မဖြစ်တွေ့ပြီ [7-10] ဤကဲ့သို့သောပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုမမှန်ခြင်းနှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအဖြစ်စွဲလမ်းမမှန်၏အခြားအမျိုးအစားများ, ဆင်တူသည်။ IAD ကြုံနေရပြည်သူ့ Impulse [7] နှင့်အန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချ [8] နှငျ့ပတျသကျသောတာဝန်များကိုအတွက်ချို့ယွင်းသိမြင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးမြှင့် [9, 10] ထိုကဲ့သို့သောတဏှာ, ရုပ်သိမ်းရေးနှင့်သည်းခံစိတ်အဖြစ်လက်တွေ့ features တွေပြသခဲ့သည်။
အဆိုပါ IAD ဘာသာရပ်များနီးပါးနေ့စဉ်အင်တာနက်အသုံးပြုကြသည်ကို၎င်း, မော်နီတာရှေ့မှာနေ့တိုင်း 8 နာရီထက်ပိုပြီးသုံးဖြုန်း အများအားဖြင့်, ဆိုက်ဘာသူငယ်ချင်းတွေနဲ့အတူ chatting အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း, နှင့်အွန်လိုင်းညစ်ညမ်းသို့မဟုတ်အရွယ်ရောက်ပြီးသူရုပ်ရှင်ကိုကြည့်သည်။ ဤအကြောင်းအရာများသည်အစပိုင်းတွင်အင်တာနက်နှင့်အကျွမ်းတ ၀ င်ရှိခဲ့ပြီးမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အစောပိုင်းတွင်ဖြစ်ပြီး IAD ၏လက္ခဏာများကို ၆ နှစ်ကျော်ကြာခဲ့သည်
နိဂုံး: T-သူက IAD ဦးနှောက်အတွက်သိသာထင်ရှားသော DAT ဆုံးရှုံးမှုသွေးဆောင်ခြင်းအလိုငှါသက်သေအထောက်အထားပေးကဒီလေ့လာမှုကနေရလဒ်များနှင့်ဤတွေ့ရှိချက် IAD အဆိုပါ dopaminergic ဦးနှောက်စနစ်များအတွက်အလုပ်မဖြစ်နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြုနှင့်အတူသို့မဟုတ်တ္ထုများမပါဘဲဖြစ်စေစှဲအမျိုးမျိုးအတွက်ယခင်အစီရင်ခံစာများနှင့်ကိုက်ညီများမှာ [21 -23, 37] ။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက် IAD သည်အခြားစွဲလမ်းမမှန် [15] နှင့်အတူအလားတူ neurobiological မူမမှန်ဝေမျှစေခြင်းငှါ၎င်းပြောဆိုချက်ကိုထောက်ခံ။
comments: လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲအတွက်ဆုလာဘ် circuitry dopamine Transporter အဆင့်ဆင့်ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အဆင့်ဆင့်အဘယ်သူ၏အဖွဲ့ဝင်လည်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုတဲ့ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ dopamine ပို့ဆောင်ရေး၏အဆင့်ဆင့်မူးယစ်ဆေးစွဲနှင့်အတူသူတို့အားနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ dopamine သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအတွက်တစ်ဦးကကျဆင်းနေစှဲတဲ့အမာခံများဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာ dopamine လွှတ်ပေးရန်ကြောင့်အာရုံကြောနောက်ဆုံးတွင်တစ်ဦးဆုံးရှုံးခြင်းဖော်ပြသည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်မူမမှန်အဖြူအရေးပါသမာဓိ: တစ်ဦးကဝစော-အခြေပြု Spatial စာရင်းအင်းလေ့လာမှု (2012)
PLoS ONE 7 (1): e30253 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
အသက်, ကျားမနှင့်ပညာရေးနှင့်နှိုင်းယှဉ်ထိန်းချုပ်မှုလိုက်ဖက်, IAD ဘာသာရပ်များသိသိသာသာအတူတကွ cingulum သည် Corpus callosum ၏ commissural အမျှင်သည်ယုတ်ညံ့ Front-occipital fasciculus အပါအဝင်အသင်းအဖွဲ့အမျှင်များနှင့်ပါဝင် projection အမျှင်နှင့်တကွ, orbito-တိုကျရိုကျအဖြူရောင်အမှု၌အက်ဖ်အေလျှော့ချခဲ့သည် အဆိုပါ Corona ဓါတ်ရောင်ခြည်, ပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့်နှင့်အပြင်ပဆေးတောင့်။ ဤရလဒ်သည်အဖြူကိစ္စသမာဓိရှိကျယ်ပြန့်လိုငွေပြမှု၏အထောက်အထားများများကို IAD အတွက်အဖြူကိစ္စဝေစာတွေကို၏အဖွဲ့အစည်းအတွင်းနှောင့်အယှက်ကိုထင်ဟပ်။ အဆိုပါ orbito-တိုကျရိုကျ cortex ကျယ်ပြန့် prefrontal, visceromotor နှင့် limbic ဒေသများနှင့်အတူဆက်သွယ်မှုအဖြစ်တစ်ဦးချင်းစီအာရုံခံနည်းလမ်း၏အသင်းအဖွဲ့ဒေသများရှိပါတယ် 33။ ထိုသို့သောတဏှာ, compulsive-ထပ်တလဲလဲအပြုအမူတွေနှင့် maladaptive ဆုံးဖြတ်ချက်ချအဖြစ်, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်စွဲ-ဆက်စပ်ဖြစ်ရပ်အတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍ 34, 35.
ယခင်လေ့လာမှုများ orbito-တိုကျရိုကျ cortex အတွက်မူမမှန်အဖြူကိစ္စသမာဓိရှိမကြာခဏထိုကဲ့သို့သောအရက်အဖြစ်, စွဲလမ်းတ္ထုများနှင့်ထိတွေ့သည့်ဘာသာရပ်များအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိထားပါတယ်တွေ့ရှိခဲ့ 36, ကိုကင်း 37, 38, ဆေးခြောက် 39, စိတ်ကြွဆေး 40နှင့် ketamine 41. အဆိုပါ orbito-တိုကျရိုကျဒေသများတွင် IAD ချို့ယွင်းအဖြူကိစ္စသမာဓိရှိနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်သည်ဤသည်ယခင်ရလဒ်များသည်နှင့်ကိုက်ညီသည်။ anterior cingulate cortex (ACC) တစ်ခုမှတ်ဉာဏ်ကိုထိန်းချုပ်အတွက်မရှိမဖြစ်အခန်းကဏ္ဍ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်တဏှာကစားခြင်း, အတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးနှင့် limbic စနစ်အားချိတ်ဆက် 42. အဆိုပါ anterior cingulum အတွက်မူမမှန်အဖြူကိစ္စသမာဓိရှိလည်းတသမတ်တည်းစွဲ၏အခြားပုံစံများကိုလေ့လာခဲ့ပြီးထိုကဲ့သို့သောအရက်အဖြစ် 36, ဘိန်းဖြူမှီခို 43နှင့်ကိုကင်းစွဲ 38။ IAD ဘာသာရပ်များ၏ anterior cingulum အတွင်းလျော့နည်းသွားအက်ဖ်အေ၏လေ့လာရေးကဤသည်ယခင်ရလဒ်များသည်နှင့်အစီရင်ခံစာကြောင့်မိုးသည်းထန်စွာကအင်တာနက်သုံးရင်နှင့်ကိုက်ညီဖြစ်ပါသည်17 ချို့ယွင်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ပိုများသောစိတ်ဝင်စားစရာ IAD ဘာသာရပ်များ၏တူညီသောအုပ်စုသည်သိသိသာသာထိန်းချုပ်နိုင်မှနှိုင်းယှဉ်လျှင်လက်ဝဲ ACC အတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆလျော့နည်းသွားရှိသည်ဟုပြသခဲ့ကြောင်း 12။ အလားတူရလာဒ်များသည်လည်းအခြားအုပ်စုတစ်စုအားဖြင့်အစီရင်ခံထားသည် 13.
မှတ်ချက်များ။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုများနှင့်အင်တာနက်စွဲသူများအကြားအဖြူကိစ္စများ၏ကွဲပြားမှုအပေါ်နောက်ထပ် ဦး နှောက်လေ့လာမှု။ အင်တာနက်စွဲသူများသည်ပစ္စည်းစွဲသူများနှင့်တူသောအဖြူရောင်ပြောင်းလဲမှုများရှိသည်။ Myelin ဟုလည်းခေါ်သောအဖြူရောင်ဒြပ်ပေါင်းသည်အာရုံကြောဆဲလ်များ၏အက်တွန်များကိုဖုံးလွှမ်းထားသည်။ ဦး နှောက်၏မတူညီသောအစိတ်အပိုင်းများကိုဆက်သွယ်ပေးသောဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများဖြစ်သည့် Myelin ဖုံးအုပ်ထားသော axon များသည်အလုပ်လုပ်သည်.
လူမှုမီဒီယာကိုသုံးပြီးမရှိရင်တစ်ဦးကအပတ်: စမတ်ဖုန်း (2018) ကိုသုံးပြီးတစ်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဒင်္ကြားဝင်ဖြန်ဖြေရေးလေ့လာမှုကနေရလဒ်များ
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2018 Oct;21(10):618-624. doi: 10.1089/cyber.2018.0070.
အွန်လိုင်းလူမှုမီဒီယာသည်များစွာသောလူတို့၏နေ့စဉ်ဘ ၀ တွင်နေရာအနှံ့တွင်ရှိနေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်လူမှုမီဒီယာကိုမည်ကဲ့သို့နှင့်အဘယ်ကြောင့်အသုံးပြုသည်နှင့် ပတ်သက်၍ သုတေသနများစွာကိုပြုလုပ်ခဲ့ကြသော်လည်းဆိုရှယ်မီဒီယာမှရှောင်ကြဉ်ခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအနည်းငယ်သာသိရှိရသေးသည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်စမတ်ဖုန်းများကို အသုံးပြု၍ ဂေဟဗေဒဆိုင်ရာချက်ချင်းဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုလေ့လာမှုတစ်ခုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများအားဆိုရှယ်မီဒီယာကို (၇) ရက်မသုံးရန်ညွှန်ကြားခဲ့သည် (၄ ရက်အခြေခံ၊ ၇ ရက်ကြားဝင်ခြင်းနှင့် ၄ ရက်ကြာဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်း; N = 7) ။ တစ်နေ့လျှင်သုံးကြိမ်အကျိုးသက်ရောက်ခြင်း (အပြုသဘောဆောင်ခြင်းနှင့်အနှုတ်လက္ခဏာများ)၊ ပျင်းခြင်းနှင့်တပ်မက်ခြင်း (အချိန် - ကဆက်ပြောသည်နမူနာ)၊ လူမှုမီဒီယာအသုံးပြုမှုအကြိမ်ရေ၊ အသုံးပြုမှုကြာချိန်နှင့်လူမှုရေးမီဒီယာအပေါ်နေ့စဉ်ဖိအား (၇၀၀၀) ကိုအကဲဖြတ်သည်။ + တစ်ခုတည်းအကဲဖြတ်) ။ ကျနော်တို့ဒီလိုသိသိသာသာ (β = 0.10) နှင့်ပျင်း (β = 0.12) အဖြစ်အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောလျှော့ချ (သာဖော်ပြချက်) ကိုထိခိုက်စွဲလမ်းကြီးထွားအဖြစ်, ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာပေါ်မှာဖြစ်လူမှုရေးဖိအားသိသိသာသာလူမှုမီဒီယာ abstinence (β = 0.19) နှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအဆင့်စဉ်အတွင်းအနည်းဆုံးတစ်ကြိမ်ပြန်ရောက်သွားတယ်ပါဝင်သူတစ်ဦးသိသိသာသာနံပါတ် (59 ရာခိုင်နှုန်း) ကာလအတွင်းကြီးထွားခဲ့ပါတယ်။ ကျနော်တို့ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု၏အဆုံးပြီးနောက်မည်သည့်သိသိသာသာပြန်တက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုမတှေ့နိုငျတယျ။ အတူတူယူ, အွန်လိုင်းဆိုရှယ်မီဒီယာမှတဆင့်ဆက်သွယ်ပါကမပါဘဲဖြစ်ခြင်းဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ (တဏှာ, ပျင်း), relapses နှင့်နောက်ကျောလူမှုမီဒီယာအပေါ်ရဖို့လူမှုရေးဖိအားမှဦးဆောင်ပြုလုပ်ကွောငျးထငျရှားနေ့စဉ်အသက်တာ၏ထိုကဲ့သို့သောအရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။
တိဘက်နှင့်ဟန်တရုတ်ဆယ်ကျော်သက် (2018) တွင်မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲ
စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 4 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12336 ။
တရုတ်တွင်တိဘက်နှင့်ဟန်မြီးကောင်ပေါက်အကြားမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်း (မြန်မာ့ဆိပ်ကမ်းအာဏာပိုင်) ပုံစံများကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုတရုတ်နှစ်ခုပြည်နယ်များအတွက်ထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲစကေး (MPAS) မြန်မာ့ဆိပ်ကမ်းအာဏာပိုင်အကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။
ခုနစ်ရာငါးတိဘက်နှင့် 606 ဟန်ကျောင်းသားများလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ အဆိုပါ MPAS စုစုပေါင်းရမှတ်တပြင်လုံးကိုနမူနာအတွက် 24.4 ± 11.4 ရှိ၏ 27.3 အသီးသီး, တိဘကျနဲ့ဟန်ကျောင်းသားများကိုအတွက် 10.8 နှင့် 20.9 ± 11.2 ±။ အဆိုပါ, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, လူမှုရေးနှင့်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ domains များဘဝအရည်အသွေး (QOL) အဆိုးမြန်မာ့ဆိပ်ကမ်းအာဏာပိုင်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
ဟန်ကျောင်းသားတွေနဲ့အတူနှိုင်းယှဉ်လျှင်, တိဘကျကျောင်းသားများကိုပိုပြီးပြင်းထန်မြန်မာ့ဆိပ်ကမ်းအာဏာပိုင်ရှိသည်ဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ QOL အပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုပေးမြန်မာ့ဆိပ်ကမ်းအာဏာပိုင်၏ကာကွယ်တားဆီးရေးအဘို့အသင့်လျော်တဲ့အစီအမံအထူးသဖြင့်တိဘက်အလယ်တန်းကျောင်းသားအဘို့, တိုးတက်ဖွံ့ဖြိုးရပါမည်။
အင်တာနက်ကဂိမ်း Disorder နှင့်အတူလူနာအတွက် Glial ဆဲလ်လိုင်း-ဆင်းသက်လာ Neurotrophic Factor ၏ပြောင်းလဲ Plasma Levels: တစ်ဦးကဖြစ်ရပ်မှန်-ထိန်းချုပ်ရေး, ရှေ့ပြေးလေ့လာမှု (2019)
စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2019 Jun;16(6):469-474. doi: 10.30773/pi.2019.04.02.2.
Glial ဆဲလ်လိုင်းမှဆင်းသက်လာသည့် neurotrophic factor (GDNF) သည်စွဲလမ်းစေသောရောဂါ၏ဆိုးကျိုးများကိုဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေခြင်းတွင်ပါ ၀ င်ပတ်သက်နေသည်ဟုအစီရင်ခံခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါ (IGD) ရှိလူနာများတွင် GDNF အဆင့်ပြောင်းလဲမှုများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့် GDNF အဆင့်နှင့် IGD ညွှန်းကိန်းများ၏ပြင်းထန်မှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ IGD ရှိအမျိုးသား ၁၉ ဦး နှင့်လိင်စိတ်ထိန်းချုပ်သောဘာသာရပ် ၁၉ ခုသည်ပလာစမာ GDNF အဆင့်ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် GDNF အဆင့်နှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်း၏လက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများအကြားဆက်နွယ်မှုအတွက်လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်း (Y-IAT) ကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ IDD (19 ± 103.2 pg / mL) ရှိလူနာများတွင် GDNF အဆင့်များသည်သိသာစွာနိမ့်ကျသည်ဟုတွေ့ရှိရသည် (62.0 ± 245.2 pg / mL, p <101.6) ။ GDNF အဆင့်များသည် Y-IAT ရမှတ်များ (Spearman's rho = -0.001, p = <0.645) နှင့်အဆိုးမြင်ဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ ဤအနုတ်လက္ခဏာဆက်နွယ်မှုသည်အမျိုးမျိုးသော variable များ (r = -0.001, p = 0.370) ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်တွင်ပင်ရှိနေသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များသည် IGD ၏စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများတွင် GDNF ၏အခန်းကဏ္roleကိုထောက်ခံသည်။
အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်ဆိုက်များမှက Short abstinence အထူးသဖြင့်အလွန်အကျွံအသုံးပြုသူများသည် (2018) တွင်, ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုလျော့နည်းစေ
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2018 ဒီဇင်ဘာ; 270: 947-953 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2018.11.017 ။
အွန်လိုင်းလူမှုကွန်ရက်ဝက်ဘ်ဆိုက်များဖြစ်သော Facebook ကဲ့သို့မကြာခဏနှင့်များပြားလှသောလူမှုရေးအားဖြည့်မှုများ (ဥပမာ -“ အကြိုက်များ”) ကိုအချိန်ကာလအတိုင်းအတာတစ်ခုအတွင်းမှထုတ်လွှင့်သည်။ ရလဒ်အနေနှင့်အချို့သော SNS သုံးစွဲသူများသည်ဤပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင်အလွန်အမင်းမကောင်းသောအပြုအမူများကိုပြသကြသည်။ အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုသူများနှင့်ပုံမှန်အသုံးပြုသူများသည်မကြာခဏ၎င်းတို့၏ပြင်းထန်သောအသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုမြင့်မားသောစိတ်ဖိစီးမှုများဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သောဤဆိုဒ်များအပေါ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမှီခိုခြင်းကိုသတိပြုမိကြသည်။ စင်စစ်အားဖြင့်သုတေသနပြုချက်အရ SNSs တစ်ခုတည်းကိုသာအသုံးပြုခြင်းသည်စိတ်ဖိစီးမှုများစေသည်။ အခြားသုတေသနများအနေဖြင့် SNS မှရှောင်ကြဉ်ခြင်းကာလတို၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်သုတေသန၏ဤအချက်နှစ်ချက်ကိုညှိနှိုင်း။ SNS မှရှောင်ကြဉ်ခြင်းကာလတိုသည်အထူးသဖြင့်အလွန်အကျွံသုံးစွဲသူများတွင်စိတ်ဖိစီးမှုကိုလျော့နည်းစေလိမ့်မည်ဟုတွေးဆခဲ့သည်။ ရလဒ်များကကျွန်ုပ်တို့၏အယူအဆကိုအတည်ပြုပြီး၊ ပုံမှန်နှင့်အလွန်အကျွံသုံးစွဲသူနှစ် ဦး စလုံးသည် SNS ကိုရက်ပေါင်းများစွာရှောင်ခြင်းကြောင့်ရုတ်တရက်စိတ်ဖိစီးမှုလျော့နည်းသွားကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် SNS ကိုအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းကြောင့်ဖြစ်တယ်။ စိတ်ဖိစီးမှုလျှော့ချခြင်းသည်ပညာရေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်တက်မှုနှင့်မသက်ဆိုင်ပါ။ ဤရလဒ်သည် SNSs မှအကျိုးသက်ရောက်မှုအနည်းဆုံးအားခေတ္တခဏရှောင်ခြင်းသည်ညွှန်ပြပြီး SNS အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုနှင့်ရုန်းကန်နေရသည့်လူနာများအားကုသသောကုသသူများအတွက်အရေးကြီးသောသတင်းအချက်အလက်များကိုဖော်ပြသည်။
လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်ဆိုက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအားဆင်ခြင်တုံတရားကင်းမဲ့စွာပါ ၀ င်ခြင်း - လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်ဆိုက်၏ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုနှင့်အားထုတ်မှုထိန်းချုပ်မှု၏အလယ်အလတ်အဆင့်ကဏ္ role (၂၀၁၈)
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 11; 13 (12): e0208162 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0208162 ။
social networking site များ (SNSs) ၏ကျော်ကြားမှုနှင့်အတူ SNS စွဲ၏ပြဿနာများတိုးပွားလာပြီ။ သုတေသန SNS စွဲနှင့်အဓိပ်ပါယျမရှိသောအခြိနျဆှဲအကြားအသင်းအဖွဲ့ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ သို့သော်ဤစပ်လျဉ်းအခြေခံသည့်ယန္တရားရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရသေးပါဘူးဖြစ်ပါတယ်။ လူမှုရေးကွန်ရက်ပင်ပန်းနွမ်းနယ်နှင့်တရုတ်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအကြားကဒီလင့်ခ်များတွင်အားထုတ်မှုထိန်းချုပ်မှုများကိုစိစစ်အခန်းကဏ္ဍ၏အာမခံအခန်းကဏ္ဍဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု။ အဆိုပါလူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဆိုက်ကိုစွဲစကေး, လူမှုရေးကွန်ယက်အဖွဲ့ Service ကိုပင်ပန်းနွမ်းနယ်စကေး, အားထုတ်မှုထိန်းချုပ်ရေးစကေးနှင့်အဓိပ်ပါယျမရှိသောနျလေ့လာစကေး 1,085 တရုတ်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကပြီးစီးခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်များ SNS စွဲ, SNS ပင်ပန်းနွမ်းနယ်ခြင်းနှင့်အဓိပ်ပါယျမရှိသောအခြိနျဆှဲအပြုသဘောတစ်ဦးချင်းစီကတခြားဆက်နွယ်နေကြောင်းနှင့်အဆိုးအားထုတ်မှုထိန်းချုပ်မှုဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ညွှန်ပြ။ နောက်ထပ်စမ်းသပ်မှု SNS စွဲအဓိပ်ပါယျမရှိသောအခြိနျဆှဲအပေါ်တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်ရှိပါတယ်, ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ SNS ပင်ပန်းနွမ်းနယ် SNS စွဲနှင့်အဓိပ်ပါယျမရှိသောအခြိနျဆှဲကြားဆက်ဆံရေးကမကထပြုခဲ့။ အဓိပ်ပါယျမရှိသောအခြိနျဆှဲအပေါ် SNS စွဲတိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်နှစ်ဦးစလုံးအပေါ်သက်ရောက်မှုများအားထုတ်မှုထိန်းချုပ်မှုတို့ကတည်းဖြတ်ပေးခဲ့သည်။ အထူးသ, ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုအောက်ပိုင်းအားထုတ်မှုထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူလူများအတွက်ပိုမိုအားကောင်းခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများအတွက်အလားအလာသက်ရောက်မှုရှိသည်သော SNS စွဲနှင့်အဓိပ်ပါယျမရှိသောအခြိနျဆှဲအကြားအသင်းအဖွဲ့အခြေခံသည့်ယန္တရား, ရှင်းလင်းကူညီပေးတယျ။
တရုတ်နိုင်ငံတကာကျောင်းသားများအနက်အထီးကျန်ခြင်း, တစ်ဦးချင်းစီနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ (2018)
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2018 အောက်တိုဘာ 17 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2018.0115 ။
လျှင်မြန်စွာတကမ္ဘာလုံးမွေးစားစမတ်ဖုန်းစမတ်ဖုန်းစွဲ၏အနုတ်လက္ခဏာသြဇာလွှမ်းမိုးမှုလတ်တလောစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်လာနေချိန်မှာအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများ, ပြည်ပမှာသူတို့ရဲ့ဘဝညှိများနှင့်မကောင်းတဲ့ခံစားချက်တွေကိုနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်ကိုကူညီလိမ့်မည်။ ကွာဟချက်ကိုဖြည့်ဖို့, ဒီလေ့လာမှုတရုတ်နိုင်ငံတကာကျောင်းသားအထီးကျန်၏အဆင့်ဆင့်စူးစမ်း။ ယဉ်ကျေးမှုရှုထောင့်သီအိုရီများနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအပေါ်သက်ဆိုင်ရာသုတေသနပေါင်းစပ်, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုတစ်ဦးချင်း, အထီးကျန်ဆန်, စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့အဓိကသုတေသနနည်းလမ်းအဖြစ်အွန်လိုင်းစစ်တမ်းချမှတ်ခဲ့သေးသည်။ စုစုပေါင်း 438 အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကိုဆန္ဒအလျောက်စစ်တမ်းများတွင်ပါဝင်ခဲ့။ သင်တန်းသားများကို 67 နိုင်ငံတွေထဲကနေခဲ့ကြသည်နှင့်အလကြာတရုတ်အတွက်လေ့လာနေပါပြီ။ ရလဒ်ပြင်းထန်အထီးကျန်နှင့်ပိုပြီးစမတ်ဖုန်းစွဲရောဂါလက္ခဏာတွေပြသင်တန်းသားများ၏ထက်ဝက်ထက်ကြုံနေရသင်တန်းသားများ၏ 5.3 ရာခိုင်နှုန်းခန့်နှင့်အတူအကြီးအကျယ်အထီးကျန်နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲနှစ်ဦးစလုံးတွေအတွက်မြင့်မားသောအန္တရာယ်လူဦးရေအဖြစ်တရုတ်နိုင်ငံတကာကျောင်းသားများအတွက်ပြသပါ။ ဒီလေ့လာမှုကအထီးကျန်နှင့်အထီးကျန်ဆန်ခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုသိသိသာသာဖျန်ဖြေသက်ရောက်မှုကိုရှင်းပြအတွက်ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာတစ်ဦးချင်းစီ၏ပါဝါကိုခန့်မှန်းဖော်ပြသည်။ တစ်ဦးချင်းစီ၏အနိမ့်ဒီဂရီနှင့်အတူသူများသည်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကိုစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲမြင့်မားဒီဂရီမှဦးဆောင်သောအထီးကျန်ပိုမိုမြင့်မားဒီဂရီပြသခဲ့သည်။ အထီးကျန်ခြင်းစမတ်ဖုန်းစွဲများအတွက်အပြင်းထန်ဆုံးခန့်မှန်းဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။
Social Media Disorder စကေးကိုယဉ်ကျေးမှုပေါင်းစုံမှအတည်ပြုခြင်း (2019)
Psychol Res ပြုမူနေစီမံခန့်ခွဲမှု။ 2019 သြဂုတ် 19; 12: 683-690 Doi: 10.2147 / PRBM.S216788 ။
လူမှုကွန်ယက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်များ၏လူကြိုက်များမှုနှင့်အတူဆိုရှယ်မီဒီယာစွဲလမ်းမှုအားကွဲပြားခြားနားသောယဉ်ကျေးမှုအခြေအနေတွင်အကဲဖြတ်ရန်ကိရိယာများကိုတီထွင်ရန်အရေးတကြီးရှိသည်။ ဤစာတမ်းသည်တရုတ်ပြည်သူ့သမ္မတနိုင်ငံရှိလူမှုမီဒီယာရောဂါ (SMD) စကေး၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများနှင့်အတည်ပြုခြင်းကိုအကဲဖြတ်သည်။
903 တရုတ်တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများကိုစုပေါင်းလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ SMD စကေး၏ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု, စံ၏တရားဝင်မှုနှင့်ဆောက်လုပ်ရေးတရားဝင်မှုတည်ဆောက်ခဲ့ကြသည်။
ရလဒ် 9-item SMD စကေးသည်ကောင်းမွန်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများရှိကြောင်းရလဒ်များကဖော်ပြသည်။ ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းကိုက်ညီမှုသည် Cronbach ၏ ၀.၇၅၃ နှင့်ကောင်းမွန်သည်။ ရလဒ်များသည်မူရင်းစကေးတွင်ဖော်ပြထားသောမိမိကိုယ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အခြားရောဂါလက္ခဏာများကဲ့သို့သောအခြားခိုင်လုံသောအထောက်အထားများနှင့်အားနည်းခြင်းနှင့်အလယ်အလတ်ဆက်စပ်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ တရုတ်ပုံစံ SMD ၏ပုံစံသည်အတည်ပြုသောအချက်ဆန်းစစ်ချက်တွင်အချက်နှစ်ချက်ပါသောဖွဲ့စည်းပုံနှင့် fit ကိုအသုံးပြုသည်2 (44.085) / 26 = 1.700, SRMR = 0.059, CFI = 0.995, TLI = 0.993 နှင့် RMSEA = 0.028 ။
အင်တာနက်စွဲလမ်း (2014) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်များတွင်ချို့ယွင်းတိုကျရိုကျ-Basal Ganglia ဆက်သွယ်မှု
သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ်။ 2014 မေလ 22; 4: 5027 ။ Doi: 10.1038 / srep05027 ။
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) တွင်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်များ၏အာရုံကြောအခြေခံကိုနားလည်ခြင်းသည်ဤရောဂါ၏ neurobiological ယန္တရားများကိုနားလည်ဘို့အရေးကြီးပါသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုတုံ့ပြန်မှုတားစီးအတွက်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရအာရုံခံလမ်းကြောင်းတစ် Go ကို-Stop ပါရာဒိုင်းနှင့် functional သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) ကို အသုံးပြု. ် IA အတွက်ထိခိုက်ခဲ့ကြပုံကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ အဆိုပါရလဒ်များသွယ်ဝိုက်တိုကျရိုကျ-Basal ganglia လမ်းကြောင်းကျန်းမာဘာသာရပ်များအတွက်တုန့်ပြန်တားစီးနေဖြင့်စေ့စပ်ခဲ့ပြသခဲ့သည်။ သို့သော်ကျနော်တို့အိုဝါအုပ်စုတွင်မဆိုနှင့်ညီမျှထိရောက်သောဆက်သွယ်မှု detect မပေးခဲ့ပါဘူး။ ဒါကအိုဝါဘာသာရပ်များဒီလမ်းကြောင်းစုဆောင်းနှင့်မလိုချင်တဲ့လုပ်ရပ်များတားစီးရန်ပျက်ကွက်အကြံပြုထားသည်။ ဒီလေ့လာမှုကတုံ့ပြန်မှုတားစီးကွန်ယက်တွင်တစ်ဦးအမူအကျင့်ရောဂါနှင့်ထစ်အငေါ့ဆက်သွယ်မှုအဖြစ်အင်တာနက်စွဲအကြားရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့ link ကိုပေးစွမ်းသည်။
မှတ်ချက်များ; အင်တာနက်စွဲရှိသူများအတွက် hypofrontality ရှင်းလင်းသရုပ်ပြ။
ဆုကြေးထိခိုက်လွယ်မှု Enhanced နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်ဆုံးရှုံးမှုထိခိုက်လွယ်မှုလျော့နည်းသွား: တစ်မှန်းဆ Task ကို (2011) စဉ်အတွင်းတစ် fMRI လေ့လာ
J ကိုစိတ်ရောဂါ Res ။ 2011 ဇူလိုင် 16 ။
ကမ္ဘာပေါ်တွင်အလျင်မြန်ဆုံးကြီးထွားလာသော“ စွဲလမ်းမှု” အနေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုဖြစ်နိုင်ချေရှိသည့်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောမှုကိုဖော်ထုတ်ရန်လေ့လာသင့်သည်။ ယခုလေ့လာမှုသည်အင်တာနက်စွဲသူများ၏ဆုလာဘ်များနှင့်ပြစ်ဒဏ်ချမှတ်မှုများကိုကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကစစ်ဆေးရန်စီစဉ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ရလဒ်များအရအင်တာနက်စွဲလမ်းသူများသည်အမြတ်စမ်းသပ်မှုများတွင် orbitofrontal cortex တွင်ပိုမိုတက်ကြွစွာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့်ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုများထက်အရှုံးစမ်းသပ်မှုများတွင် anterior cingulate activation ကိုလျော့နည်းစေကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ ရလဒ်ကအင်တာနက်စွဲဆုလာဘ် sensitivity ကိုမြှင့်တင်ရန်နှင့်သာမန်နှိုင်းယှဉ်ထက်အရှုံး sensitivity ကိုလျော့နည်းသွားကြောင်းကိုအကြံပြု.
မှတ်ချက်များ - တိုးမြှင့်သောဆုလာဘ် sensitivity (sensitization) နှင့်လျော့နည်းသွားသည့်ဆုံးရှုံးမှု sensitivity (လျော့နည်းသွားခြင်းကိုမုန်းတီးခြင်း) နှစ်ခုစလုံးသည်စွဲလမ်းမှုဖြစ်စဉ်၏အမှတ်အသားများဖြစ်သည်။
အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူလူနာအတွက်မျက်နှာအပြောင်းအလဲနဲ့များ၏ကမောက်ကမဖြစ်မှု: ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related အလားအလာလေ့လာမှု (2016)
Neuroreport ။ 2016 သြဂုတ် 25 ။
အင်တာနက်စွဲရောဂါ (IAD) နဲ့လူနာအတွက်မျက်နှာအပြောင်းအလဲနဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်, ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related ဦးနှောက်အလားအလာစမ်းသပ်မှု IAD လူနာများနှင့်သင်တန်းသားများအဖြစ်လျင်မြန်စွာတစ်ခုချင်းစီကိုနှိုးဆွ (nonface အရာဝတ္ထု vs. မျက်နှာ) ခွဲခြားရန်ညွှန်ကြားခဲ့သည်ရသောကျန်းမာအသက်အရွယ်-လိုက်ဖက်ထိန်းချုပ်မှုအတွက်ကောက်ယူခဲ့သည် နှင့်တိကျစွာဖြစ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ကျနော်တို့အုပ်စုနှစ်စုအကြားစွမ်းဆောင်ရည်အတွက်သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ကိုမတှေ့ပေမဲ့မျက်နှာများဖို့ N110 အတွက်ထက် IAD အုပ်စုတွင်လျော့နည်းသွားသော်လည်း, ထို N2 နှင့်မျက်နှာများတုံ့ပြန်အတွက် P170 အစိတ်အပိုင်းများကိုနှစ်ဦးစလုံး, ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုထက် IAD အုပ်စုပိုကြီးခဲ့ကြသည် ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, အဖြစ်အပျက်-related အလားအလာအစိတ်အပိုင်းများ၏အရင်းအမြစ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအုပ်စုနှစ်စုအကြားကွဲပြားခြားနားသောမီးစက်ပြသခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားဒေတာရှိပါတယ် IAD လူနာအတွက်မျက်နှာအပြောင်းအလဲနဲ့တစ်ကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့မျက်နှာများ၏နောက်ခံယန္တရားကျန်းမာတစ်ဦးချင်းစီအနေဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသောဖြစ်နိုင်ကြောင်းညွှန်ပြ။
ကျပန်း topology အဖွဲ့အစည်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အမြင်အာရုံအပြောင်းအလဲနဲ့ယုတ်လျော့နိမ့်ဆုံး spanning tree ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (2019) မှအထောက်အထား
ဦးနှောက်ပြုမူနေ။ 2019 ဇန်နဝါရီ 31: e01218 ။ Doi: 10.1002 / brb3.1218 ။
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ကျယ်ပြန့်ဦးနှောက်ကိုပြောင်းလဲနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ အိုဝါနှင့်ဆက်စပ်သော functional ဆက်သွယ်မှု (FC အသင်း) နှင့်ကွန်ယက်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရလဒ်များကိုလေ့လာမှုများအကြားကိုက်ညီမှုဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, ဘယ်လိုကွန်ယက်ကိုအချက်အချာကိုပြောင်းလဲမသိရသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအိုဝါနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်သစ်ပင် (MST) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ electroencephalography အပေါ် (EEG) ဒေတာ (HC) ကောလိပ်ကျောင်းသားများကို spanning အနေနဲ့ဘက်မလိုက်နိမ့်ဆုံးကို အသုံးပြု. အလုပ်လုပ်တဲ့နှင့် topological ကွန်ရက်များအကဲဖြတ်ရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။
ဤလေ့လာမှုတွင်လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲမှုကို IA ပြင်းထန်မှုတိုင်းတာမှုအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည်။ EEG အသံသွင်းခြင်းကို IA (n = 30) နှင့် HC ပါဝင်သူများ (n = 30)၊ နားချိန်တွင်အသက်နှင့်လိင်အတွက်ကိုက်ညီသည်။ အဆိုပါ FC lag အညွှန်းကိန်း (PLI) နှင့် MST FC နှင့်ကွန်ယက် topology ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့လျှောက်ထားခဲ့သည်။ IA နှင့်သက်ဆိုင်သောအလုပ်လုပ်ခြင်းနှင့် topological ကွန်ယက်များတွင်အခြေခံပြောင်းလဲခြင်း၏သက်သေအထောက်အထားများကိုကျွန်ုပ်တို့ရရှိရန်မျှော်လင့်ပါသည်။
IA သင်တန်းသားများသည် HC group (p <0.001) နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဘယ်ဘက်ခြမ်းနှင့် parieto-occipital betweenရိယာများအကြားပိုမိုမြင့်မားသောမြစ်ဝကျွန်းပေါ် FC ကိုပြသခဲ့သည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ MST အစီအမံများက IA ပါ ၀ င်သူများအနေဖြင့်အထက် alpha နှင့် beta band များတွင်ကြယ်ပွင့်ကဲ့သို့သောကွန်ယက်ကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ occipital ဦး နှောက်ဒေသနိမ့်တီးဝိုင်းအတွက် HC အုပ်စုမှ IA ဆွေမျိုးအတွက်အတော်လေးလျော့နည်းအရေးကြီးသောဖြစ်ခဲ့သည်။ ဆက်စပ်မှုရလဒ်များသည် MST ရလဒ်များနှင့်ကိုက်ညီသည် - ပိုမိုမြင့်မားသော IA ပြင်းထန်မှုသည်ပိုမိုမြင့်မားသောမက်စ်ဒီဂရီနှင့် Kappa၊
အဆိုပါအိုဝါအုပ်စု functional ကွန်ရက်များတိုးချဲ့ FC အသင်း, တစ်ဦးထက်ပိုသောကျပန်းအဖွဲ့အစည်းနှင့်အမြင်အာရုံအပြောင်းအလဲနဲ့ဧရိယာ၏ဆွေမျိုးအလုပ်လုပ်တဲ့အရေးပါမှုတစ်ခုကျဆင်းခြင်းဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာခဲ့ကြသည်။ အတူတူခေါ်ဆောင်သွားဤပွောငျးလဲကျွန်တော်တို့ကိုဦးနှောက်ယန္တရားမှအိုဝါ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုနားလည်ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။
Electrophysiological လှုပ်ရှားမှု Non-လက်တွေ့တွင်လူဦးရေ (2018) အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အားနည်းချက်နှင့်ဆက်စပ်နေသည်
စွဲလမ်းစေအပြုအမူတွေ 84 (2018): 33-39 ။
•အင်တာနက်စွဲ၏အားနည်းတိုကျရိုကျ alpha တန်ခိုးနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
•အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူပြည်သူ့ပြောင်းလဲတိုကျရိုကျအလုပ်လုပ်တဲ့လှုပ်ရှားမှုပြလိမ့်မည်။
•စိတ်ကျရောဂါနှင့်တိုကျရိုကျ alpha asymmetry အကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှုရှိပါတယ်။
ဒီလေ့လာမှုက Non-လက်တွေ့လူဦးရေအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအားနည်းချက်နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ electrophysiological လှုပ်ရှားမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ အဆိုပါသင်္ချိုင်း EEG alpha (8–13 Hz) စည်းချက်ကိုအင်တာနက်အပန်းဖြေရန်ရည်ရွယ်သောကျန်းမာသောဘာသာရပ် ၂၂ ခုတွင်တိုင်းတာသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အားနည်းချက်ကို Young's Internet စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (IAT) နှင့်ကွန်ပျူတာနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုဆန်းစစ်ခြင်း (AICA-S) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ စီးပွားပျက်ကပ် နှင့် ထကြွလွယ်သော ထို့အပြင်နှင့်အတူတိုင်းတာခဲ့ကြသည် Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory (BDI) နှင့် Barratt Impulse စကေး 11 (bis-11) အသီးသီး။ အဆိုပါ IAT အပြုသဘောမျက်စိကာလအတွင်းရရှိသော alpha ပါဝါဆက်နွယ်နေကြောင်းခံခဲ့ရသော်လည်းမ (EO) ပွင့်လင်းမျက်စိစဉ်အတွင်း (EC, r = 0.50, p = 0.02) ပိတ်လိုက်တယ်။ ဒါဟာနောက်ထပ် IAT ရမှတ်များနှင့် alpha desynchronization (EO-EC) အကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှု (r = -0.48, p = 0.02) ကထောက်ခံခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားဆက်ဆံရေးမျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်မှုအတွက်သိသိသာသာအောက်ပါဆုံးမခြင်းနျြရစျ။ ထို့အပြင်အဆိုပါ BDI ရမှတ် EC အနေစဉ်အတွင်းနှစ်လယ်ပိုင်းတွင်နှစ်ဦးနှစ်ဖက် (r = 0.54, p = 0.01) နှင့်နှစ်လယ်ပိုင်းတိုကျရိုကျ (r = 0.46, p = 0.03) ဒေသများမှာ alpha asymmetry နှင့်အတူအပြုသဘောဆက်စပ်ပြပြီး, Mid-တိုကျရိုကျ (r = 0.53 မှာ , EO စဉ်အတွင်း p = 0.01) ဒေသ။ လက်ရှိတွေ့ရှိချက်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုနဲ့ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏အားနည်းချက်အကြားအသင်းအဖွဲ့များရှိပါတယ်အကြံပြုအပ်ပါသည်။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအခြေခံသည့် neurobiological ယန္တရားများ၏နားလည်မှုတိုးတက်အစောပိုင်းဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနှင့်ကုသမှုအထောက်အကူပြုလိမ့်မယ်။
ဦးနှောက်လှို, inhibitory ထိန်းချုပ်မှုယန္တရားနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း (2016) တွင်ကြိုးဘက်လိုက်မှု
နိုင်ငံတကာ Neuropsychological လူ့အဖွဲ့အစည်းဂျာနယ်
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (အိုဝါ) ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ရောဂါနှင့်အကြိုးစနစ်ကလိုငွေပြမှုနှင့်ဆက်စပ်သောတစ်ဦးအမူအကျင့်တစ်ခုမျိုးကွဲစဉ်းစားသည်။ ပစ္စုပ္ပန်သုတေသန inhibitory ထိန်းချုပ်လိုငွေပြမှုနှင့်အိုဝါအတွက်ကြိုးယန္တယားများ၏အာရုံကြောဆက်စပ်ဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း Inventory (IAT) တစ်ခွဲလက်တွေ့နမူနာရန်လျှောက်ထားခဲ့သည်။
ရလဒ်များ - BAS, BAS-R (BAS-Reward subscale), BIS နှင့် IAT တို့ကဆန့်ကျင်ဘက် ဦး တည်ချက်တွင်ပိုမိုမြင့်မားသော BAS၊ BAS-R နှင့် IAT များအတွက်လျော့နည်းသွားသော delta နှင့် theta နှင့် RTs တန်ဖိုးများကိုတွေ့ရှိရသော်လည်းကြိမ်နှုန်းနိမ့်တီးဝိုင်းပြောင်းလဲမှုကိုခန့်မှန်းခဲ့သည်။ လောင်းကစားနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းလှုံ့ဆော်မှုများအတွက် NoGo ကိစ္စတွင်၊ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသော BIS အတွက်မြစ်ဝကျွန်းပေါ်ဒေသနှင့် theta နှင့် RT တန်ဖိုးများကိုမြင့်တက်စေခဲ့သည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောကွဲပြားခြားနားသောဘာသာရပ်နှစ်ခု၏အစုအဖွဲ့နှစ်ခုကိုအကြံပြုခဲ့သည် - နိမ့်ကျသောတားဆီးနှိမ်နင်းခြင်းထိန်းချုပ်မှုနှင့်အကျိုးရှိစွာဘက်လိုက်မှု (ပိုမိုမြင့်မားသော BAS နှင့် IAT)၊ နှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ hyper-control (ပိုမိုမြင့်မား BIS) နဲ့။
ဦးနှောက်အတွက် Web ကိုစွဲ: cortical လှို, ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလှုပ်ရှားမှုများနှင့်အမူအကျင့်အစီအမံ (2017)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 ဇူလိုင် 18: 1-11 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.041 ။
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) မကြာသေးမီကချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နှင့်အကျိုးကိုစနစ်များကိုနှစ်ဦးစလုံး tag ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့်ပြုလုပ်နိုင်တဲ့ရောဂါအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။ အထူးသ inhibitory လိုငွေပြမှုနှင့်ဆုလာဘ်ဘက်လိုက်မှုအိုဝါအတွက်အလွန်အမင်းသက်ဆိုင်ရာစဉ်းစားခဲ့ကြသည်။ ဒါဟာသုတေသနမြင့်မားခြင်းသို့မဟုတ်အနိမ့်အိုဝါပရိုဖိုင်းနှင့်အတူ [အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ကစမ်းသပ်ပြီးလူငယ်ဘာသာရပ်များ၏အုပ်စုနှစ်စုအတွက် [အသားအရေ conduction တုံ့ပြန်မှု (SCR) နှင့်နှလုံးခုန်နှုန်း] က electrophysiological ဆက်စပ်မှုများနှင့်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလှုပ်ရှားမှုဆနျးစစျဖို့ရည်ရွယ်ထား (N ကို = 25) ] လောင်းကစားဝိုင်းအပြုအမူမှသတ်သတ်မှတ်မှတ်ရည်ညွှန်းအတူ။
ရလဒ်များ - အကျိုးရလဒ်များကြောင့်ဖြစ်ပေါ်သော "အမြတ်အကျိုးသက်ရောက်မှု" ကြောင့်ဖြစ်နိုင်သည့်ရလဒ်များ (အကျိုးဖြစ်ထွန်းမှုထိန်းချုပ်မှုအခြေအနေ) ကိုကိုယ်စားပြုသည့် NoGo စမ်းသပ်မှုများ၌ပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည် (လျှော့ချသော ER နှင့်လျှော့ချသော RTs) မြင့်မားသော IAT ကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့သည် (က) အနိမ့်ကြိမ်နှုန်းတီးဝိုင်း (မြစ်ဝကျွန်းပေါ်နှင့် theta) နှင့် SCR နှင့် (ခ) တိကျသောနောက်ဆက်တွဲအကျိုးသက်ရောက်မှု (ပို။ ဘယ်ဘက်လှုပ်ရှားမှု) မြစ်ဝကျွန်းပေါ်နှင့် theta အားကစားနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းလှုံ့ဆော်မှုများနှင့်ပတ်သက်သည့် NoGo စမ်းသပ်မှုများကိုလည်းလေ့လာခဲ့သည်။ မြင့်မားသော IAT ၌တည်၏။ တားဆီးထိန်းချုပ်မှုလိုငွေပြမှုနှင့်ဆုလာဘ်ဘက်လိုက်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုနှစ်ခုလုံးကို IA ကိုရှင်းပြရန်စဉ်းစားခဲ့သည်။
အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေး Disorder နဲ့လူ့ဦးနှောက်၏ဖွဲ့စည်းပုံ: WeChat စွဲအပေါ်ကနဦးအသိအမြင် (2018)
သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ်။ 2018 Feb 1;8(1):2155. doi: 10.1038/s41598-018-19904-y.
WeChat ဆက်သွယ်ရေးများအတွက်လူကြိုက်အများဆုံးစမတ်ဖုန်း-based application များထဲကတစ်ခုကိုကိုယ်စားပြုတယ်။ လျှောက်လွှာနေ့စဉ်ဘဝကိုရိုးရှငျးအများအပြားအသုံးဝင်သော features တွေကိုထောက်ပံ့ပေးခဲ့သော်လည်း, အသုံးပြုသူတစ်ဦးတိုးပွားလာလျှောက်လွှာအပေါ်အချိန်အလွန်အကျွံပမာဏဖြုန်းနေကြတယ်။ ဤသည်နေ့စဉ်ဘဝနှင့်ပင်အသုံးပြုမှုစွဲလမ်းပုံစံများမှများ၏စွက်ဖက်မှုဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြလိမ့်မည်။ အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေး Disorder (ICD), ပိုကောင်းတဲ့ဥပမာတစ်ခုအဖြစ် WeChat ကို အသုံးပြု. ဆက်သွယ်ရေး applications များ၏စွဲလမ်းအလားအလာလက္ခဏာမှရည်ရွယ်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအပေါ်ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောဆွေးနွေးမှုများ၏အခြေအနေတွင်ခုနှစ်, WeChat စွဲခြင်းနှင့်ဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံမူကွဲဆီသို့ဦးတည်လိုတဲ့သဘောထားကိုအတွက်တစ်ဦးချင်းစီအမျိုးကွဲများအကြားအသင်းအဖွဲ့များဆန်းစစ်နေဖြင့် နံရံပစ်ကစားနည်း-striatal-limbic ဦးနှောက်ဒေသများတွင်။ စွဲလမ်းစေလိုတဲ့သဘောထားကို၏ဤအဆုံးအဆင့်, အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ MRI အချက်အလက်များ၏အကြိမ်ရေဎ = 61 ကျန်းမာသင်တန်းသားများအတွက်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ WeChat စွဲဆီသို့ပိုမိုမြင့်မားသဘောထားတွေဟာ subgenual anterior cingulate cortex, စွဲလမ်းအပြုအမူတွေကိုအခြေခံအာရုံကြောကွန်ရက်များအတွက်စောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းထိန်းချုပ်ရေးအတွက်အဓိကဒေသ၏သေးငယ်မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကိုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ပေးဆောင် function ကိုတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားအကြိမ်ရေသေးငယ်နျူကလိယ accumbens volumes ကိုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ တွေ့ရှိချက်များကိုစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဆင့်အဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်ကြံ့ခိုင်ခဲ့ကြသည်။ ပစ္စုပ္ပန်ရလဒ်များကိုပစ္စည်းဥစ္စာအတွက်ယခင်တွေ့ရှိချက်များနှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်းနှင့်အညီဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, ICD အတွက်အလားတူ neurobiological အခြေခံအကြံပြုအပ်ပါသည်။
လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဆိုက်ကိုစွဲနှင့်အတူဆက်နွယ်ဦးနှောက်ခန္ဓာဗေဒကိုပြောင်းလဲ (2017)
သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ်။ 2017 မတ်လ 23; 7: 45064 ။ Doi: 10.1038 / srep45064 ။
ဒီလေ့လာမှုကစွဲလမ်းမှုနှင့်အလွန်အကျွံအပြုအမူကိုထိန်းချုပ်သော dual-system ကိုအစိတ်အပိုင်းများ၏ neuroplasticity နှင့်ပတ်သက်။ အသိပညာအပေါ်မှီခိုခြင်းနှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကို, ဥပမာ, ဦး နှောက် shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်, အထူးအကျိုးစီးပွားဒေသများ၏အပြောင်းအလဲနည်းပညာ -related စွဲနှင့်ဆက်စပ်ဖြစ်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ voxel အခြေခံ morphometry (VBM) ကို အသုံးပြု၍ လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်စာမျက်နှာ ၂၀ (SNS) သုံးစွဲသူများ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ Magnetic Resonance Imaging (MRI) စကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုကို အသုံးချ၍ SNS စွဲမှုသည်ပိုမိုထိရောက်သည့်စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဦး နှောက်စနစ်နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းပြသသည်။ နှစ်ဖက်သဘောတူညီချက် (သို့သော်နျူကလိယ Accumbens အတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုနှင့်အတူ) လျှော့ချမီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကိုမှတဆင့်။ ဤကိစ်စ၌, SNS စွဲသည်အခြား (ပစ္စည်းဥစ္စာ, လောင်းကစားစသည်တို့) စွဲ ဦး နှောက်ခန္ဓာဗေဒပွောငျးလဲ၏စည်းကမ်းချက်များ၌ဆင်တူသည်။ အခြားအစွဲများနှင့်မတူဘဲ anterior- / mid- cingulate cortex ပျက်စီးခြင်းနှင့်လိုအပ်သောတားစီးမှုကိုမပံ့ပိုးနိုင်ခြင်းသည်မီးခိုးရောင်အမှုန်များပမာဏအားဖြင့်ဖော်ပြသောဤဒေသသည်ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာနှင့်ယင်း၏မီးခိုးရောင်တို့တွင်ကျန်းမာသည်ဟုယူဆရသည်။ ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ် SNS စွဲ၏တ ဦး တည်း၏အဆင့်နှင့်အပြုသဘောဆက်စပ်နေသည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် SNS စွဲ၏ခန္ဓာဗေဒ shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်မော်ဒယ်ဖော်ကျူးခြင်းနှင့် ဦး နှောက် shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်တူညီခြင်းနှင့်နည်းပညာစွဲနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာများနှင့်လောင်းကစားစွဲအကြားကွဲပြားခြားနားမှုကိုညွှန်ပြ။
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (2015) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်ထဲမှာထစ်အငေါ့ corticostriatal အလုပ်လုပ်တဲ့ဆားကစ်
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရောဂါ (IAD) တွင် striatum နှင့် prefrontal cortex (PFC) တွင်ပုံမှန်မဟုတ်သောဖွဲ့စည်းပုံနှင့်လုပ်ဆောင်မှုကိုတွေ့ရှိရသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ corticostriatal functional ဖြစ်စေသောဆားကစ်များနှင့်သူတို့၏ဆက်နွှယ်မှုအား IAD ရှိ neuropsychological အစီအမံများနှင့်သူတို့၏ဆက်နွယ်မှုကိုစုံစမ်းရန်ဖြစ်သည်။ IAD ဆယ်ကျော်သက် ၁၄ ယောက်နှင့်ကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှု ၁၅ ခုသည်အနားယူသည့်ပြည်နယ် fMRI စစ်ဆေးမှုကိုခံခဲ့သည်။
ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်, IAD ဘာသာရပ်များအတွက်ယုတ်ညံ့ ventral striatum နှင့်နှစ်နိုင်ငံ caudate ဦးခေါင်း, subgenual anterior cingulate cortex (ACC), နှင့် posterior cingulate cortex အကြားလျှော့ချဆက်သွယ်မှုပြလျက်, သာလွန် ventral striatum နှင့်နှစ်နိုင်ငံ dorsal / rostral ACC, ventral anterior thalamus အကြားနှင့် putamen / pallidum / insula / ယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ gyrus (IFG), နှင့် dorsal caudate နှင့် dorsal / rostral ACC, thalamus, နှင့် IFG အကြားနှင့်လက်ဝဲ ventral rostral putamen နှင့်ညာဘက် IFG အကြား။ IAD ဘာသာရပ်များတွင်လည်းလက်ဝဲ dorsal caudal putamen နှင့်နှစ်နိုင်ငံ caudal cigulate မော်တာဧရိယာအကြားပိုမိုဆက်သွယ်မှုပြသခဲ့သည်။ ထို့အပွငျပြောင်းလဲ cotricostriatal အလုပ်လုပ်တဲ့ဆားကစ်သိသိသာသာ neuropsychological အစီအမံဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ ဒီလေ့လာမှုကတိုက်ရိုက် IAD ဘေးဒဏ်သင့်ခြင်းနှင့်လှုံ့ဆျောမှုအပြောင်းအလဲနဲ့တွင်ပါဝင်ပတ်သက် corticostriatal အလုပ်လုပ်တဲ့ဆားကစ်၏ပွောငျးလဲနှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းသက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။
အထီးအင်တာနက်ကိုစွဲနေတဲ့အရောင်-စကားလုံးကနေချို့ယွင်းအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်ကိုသက်သေအထောက်အထားများပြသ: Stroop တာဝန် (2011) ။
neuroscience လက်တ။ 2011 ဇူလိုင် 20; 499 (2): 114-8 ။ PR စနစ်တရုတ်
ဒီလေ့လာမှုကအရောင်-စကားလုံး Stroop တာဝန်စဉ်အတွင်းဖြစ်ရပ်-related ဦးနှောက်အလားအလာ (ERP) မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအားဖြင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) နဲ့အထီးကြောငျးသားမြား၏အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်ကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ အပြုအမူရလဒ်များကို IAD ကျောင်းသားများကိုထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုထက် incongruent အခြေအနေများအတွက်တုန့်ပြန်အမှားများကိုကြာကြာတုံ့ပြန်မှုအချိန်နှင့်ပိုပြီးဆက်စပ်ခဲ့ပြသခဲ့သည်။ ERP ရလဒ်များကို IAD နှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုထက် incongruent အခြေအနေများအတွက်လျှော့ medial တိုကျရိုကျအဆိုးမြင်စိတ်တွေ (MFN) deflecton နဲပြဖော်ပြခဲ့တယ်။ အဆိုပါအမူအကျင့်စွမ်းဆောင်မှုနှင့် ERP ရလဒ်နှစ်ခုလုံးကို IAD နှင့်အတူလူသာမန်အုပ်စုတစ်စုထက်ချို့ယွင်းအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်ကိုပြသသောညွှန်ပြ.
comments: အင်တာနက်ကိုစွဲပေါ်ရှိအခြားမကြာသေးမီ fMRI လေ့လာမှုများနှင့်တူဒီလေ့လာမှု, အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်လျှော့ချပြသခဲ့သည်။ စွဲအတွက်အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်လျှော့ချတိုကျရိုကျ cortex လှုပ်ရှားမှုအတွင်းကျဆင်းမှုဖော်ပြသည်။ ဒီကျဆင်းမှုချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်အရှုံးမှုနဲ့အပြိုင်အပေါင်းတို့နှင့်တကွ, စှဲမှာတွေ့ရှိတာဖြစ်ပါတယ်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက် Microstructure ပုံမှန်မဟုတ်သော။ (2011) ။
PLoS ONE 6 (6): e20708 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
မကြာမီကလေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) ဦးနှောက်မီးခိုးရောင်အမှု၌ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန်သူနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြု။ သို့သော်အနည်းငယ်လေ့လာမှုများအဓိကအာရုံခံဖိုင်ဘာလမ်းကြောင်း၏ microstructural သမာဓိရှိအပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏သက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးကြနီးပါးမျှလေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြာချိန်နှင့်အတူ microstructural ပြောင်းလဲမှုများကိုအကဲဖြတ်ပါပြီ။ တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားဘုံစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုတစ်ဦးအဖြစ်, အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) သည်လက်ရှိတွင် ပို. ပို. လေးနက်ဖြစ်လာနေသည်။ တရုတ်လူငယ်အင်တာနက်ကိုအသင်း (ဖေဖော်ဝါရီလ 2, 2010 အပေါ်ကြေငြာချက်) မှဒေတာများဖြစ်ပွားမှုကြောင့်သရုပ်ပြ တရုတ်မြို့ပြလူငယ်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏နှုန်းမှာအကြောင်းကို 14% ဖြစ်ပါသည်။ ဒါဟာစုစုပေါင်းအရေအတွက်က 24 သန်းကြောင်းသတိပြုရကျိုးနပ်သည်
ကောက်ချက်: ကျနော်တို့ IAD ဘာသာရပ်များဦးနှောက်ထဲမှာမျိုးစုံတည်ဆောက်ပုံအပြောင်းအလဲများရှိခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြအထောက်အထားများဖြစ်သည်။ တချို့ဦးနှောက်တိုင်းဒေသကြီးများ၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စကျုံ့ခြင်းနှင့်အဖြူကိစ္စအက်ဖ်အေအပြောင်းအလဲများသိသာထင်ရှားစွာအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ ဤရလဒ်သည် IAD အတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး၏ functional ဖြစ်စေချွတ်ယွင်းအဖြစ်အနည်းဆုံးတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနက်နိုင်ပါသည်။ အဆိုပါ prefrontal cortex မူမမှန်ဤအရပ်မှကျနော်တို့ IAD နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုအတွက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းထပ်ယန္တရားများရှိမတည်ရှိစေခြင်းငှါအကြံပြုယခင်ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုလေ့လာမှုများနှင့်အတူတသမတ်တည်းရှိကြ၏။
မှတ်ချက်များ။ ဤလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲသူများနှင့်အတူမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်သည့် ဦး နှောက်ပုံမှန်မဟုတ်သောဖွံ့ဖြိုးမှုကိုရှင်းလင်းစွာပြသသည်။ သုတေသီများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်တွင်တို့ရှေ့မှ cortex မီးခိုးရောင်ကိစ္စကို ၁၀-၂၀% လျှော့ချကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ Hypofrontality သည်မူးယစ်ဆေးစွဲခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသောဤတိုကျရိုကျ cortex အပြောင်းအလဲများအတွက်အသုံးများသောဝေါဟာရဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်စွဲလမ်းမှုဖြစ်စဉ်အားလုံးအတွက်အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။
Striatal Dopamine D2 receptor ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (2011) နှင့်အတူပြည်သူ့အတွက်လျှော့ချ။
Neuroreport ။ 2011 ဇွန် 11; 22 (8): 407-11 ။ ဦးနှောက်နှင့်သိမှုအင်ဂျင်နီယာဌာန, ကိုရီးယားတက္ကသိုလ်, ဆိုးလ်, ကိုရီးယား။
သုတေသနတစ်ခုတိုးပွားလာငွေပမာဏကိုအင်တာနက်စွဲဟာ dopaminergic ဦးနှောက်စနစ်တွင်မူမမှန်သူနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ခန့်မှန်းတွေနဲ့ကိုက်ညီ, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီနှစ်နိုင်ငံ dorsal caudate နှင့်ညာဘက် putamen အပါအဝင် striatum ၏ subdivisions အတွက် dopamine D2 အဲဒီ receptor ရရှိနိုင်မှု၏လျော့ချအဆင့်ဆင့်ပြသသည်။ ဤသည်တွေ့ရှိချက်အင်တာနက်စွဲ၏ neurobiological ယန္တရား၏နားလည်မှုကိုအထောက်အကူပြုရန်.
မှတ်ချက်များ - အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရှိကြောင်းသက်သေအထောက်အထားများ။ striatal D2 dopamine receptors ကိုလျှော့ချခြင်းသည်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သောအဓိကပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည့်ဆုလာဘ် circuit ကို desensitization အတွက်အဓိကအမှတ်အသားဖြစ်သည်။ \ t
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းများတွင် gray matter ပုံမှန်မဟုတ်သော: တစ်ဦးက Voxel-အခြေပြု Morphometry လေ့လာမှု (2009) ။
EUR J ကို Radiol ။ 2009 နိုဝင်ဘာ 17 .. Jiao Tong University Medical School ကျောင်းတွင်, ရှန်ဟိုင်း 200127, PR စနစ်တရုတ်။
ဒီလေ့လာမှုက high-resolution T1 မာန်တင်းဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်တွေအပေါ် voxel-based morphometry (VBM) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အတွက်ဦးနှောက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆ (GMD) အပြောင်းအလဲများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်သည်။ ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ်အိုဝါမြီးကောင်ပေါက် posterior cingulate cortex, လက်ဝဲ insula နှင့်လက်ဝဲ lingual gyrus left, လက်ဝဲ anterior cingulate cortex အတွက်အနိမ့် GMD ရှိခဲ့ပါတယ်။ နိဂုံးချုပ်: ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်ဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံအပြောင်းအလဲများ် IA မြီးကောင်ပေါက်အတွက်စည်းဝေးကြ၏, ဤတွေ့ရှိချက်် IA ၏ pathogenesis သို့သစ်တစ်ခုထိုးထွင်းသိမြင်မှုပေးစေခြင်းငှါအကြံပြုသည်။
မှတ်ချက်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းနေသောဆယ်ကျော်သက်များသည် frontal cortex ၏အစိတ်အပိုင်းများတွင်မီးခိုးရောင်ကိစ္စလျော့နည်းသွားသည်။ frontal cortex (hypofrontality) အရွယ်အစားကျဆင်းခြင်းနှင့်လည်ပတ်မှုသည်စွဲလမ်းမှုဖြစ်စဉ်များအားလုံးတွင်တွေ့ရပြီး D2 receptor ကျဆင်းနေခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ မူးယစ်ဆေးဝါးမဟုတ်သောစွဲလမ်းမှု၏နောက်ဥပမာတစ်ခုသည်မူးယစ်ဆေးဝါးကိုအလွဲသုံးစားမှုဆိုင်ရာရောဂါများနှင့်ဆင်တူသည်။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစိတ်ဖိစီးမှု reactivity ကိုနှင့်တဏှာ (2018)
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2018 ဇန်နဝါရီ 16; 13 (1): e0190951 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0190951 ။
အလိုအလျောက်စိတ်ဖိစီးမှုတုံ့ပြန်မှုနှင့်ပုဂ္ဂလဒိur္တွန်းအား / တွန်းအားအကြားဆက်နွယ်မှုကိုမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုဆိုင်ရာပြInternetနာများထက်အပြုအမူဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှု (ဆိုလိုသည်မှာပြproblemနာရှိသည့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု) တွင်စနစ်တကျဆန်းစစ်မှုမရှိပါ။ လက်ရှိလေ့လာမှုကပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (PU) သည် Trier Social Stress Test (TSST) တွင်ရှိပါကနှလုံးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲခြင်း (HRV) နှင့်ပိုမိုမြင့်မားသောအသားအရေစီးဆင်းမှုအဆင့် (SCL) တုန့်ပြန်မှုအားဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်။ ပိုမိုမြန်ဆန်သောတုံ့ပြန်မှုသည်ပိုမိုအားကောင်းသည့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သည်။ ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်အချို့သောအလုပ်မဖြစ်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ။ သူတို့၏အင်တာနက်စွဲမှတ်မှုရလဒ်အပေါ် အခြေခံ၍ သင်တန်းသားများကို PU (N = 24) နှင့် Non-PU (N = 21) အဖြစ်ခွဲခြားခဲ့သည်။ သူတို့၏နှလုံးခုန်နှုန်းနှင့်အရေပြားစီးဆင်းမှုကိုအခြေခံ၊ လူမှုဖိအားနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးကာလအတွင်းစဉ်ဆက်မပြတ်မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ TSST မတိုင်မှီနှင့်အပြီးတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအလွန်တောင့်တသော Likert စကေးဖြင့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ စုစုပေါင်း HRV ပမာဏတိုင်းတာမှု SDNN သည် PU တွင်သိသိသာသာနိမ့်ကျသည်။ ထို့အပြင် PU တို့တွင်သာသိသာထင်ရှားသောအနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုစမ်းသပ်ပြီးနောက်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှင့်တပ်မက်ဆေ့ခ်ျများစဉ်အတွင်း SDNN အကြားပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ SCL တွင်အုပ်စုကွဲပြားမှုမရှိပါ။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့် PU သည်စိတ်အခြေအနေ၊ စွဲလမ်းမှုနှင့်အရက်နှင့်ဆိုင်သောပြproblemsနာများကိုပိုမိုထောက်ခံခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များကလူတစ် ဦး ၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်ရာတွင်ပြproblemsနာများသည်အနားယူနေချိန်တွင်အလိုအလျောက်ဟန်ချက်ညီမှုကိုလျှော့ချခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိနိုင်သည်။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်တွန်းအားများနှင့်အလိုအလျောက်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုအကြားဆက်နွယ်မှုရှိနေခြင်းကိုပြသခြင်းအားဖြင့် PIU တွင်စွဲလမ်းမှု၏သွင်ပြင်လက္ခဏာကိုထိုးထွင်းသိမြင်စေသည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်အတူဘာသာရပ်များခုနှစ်တွင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဦးနှောက်ကွန်ယက်ပုံမှန်မဟုတ်သော (2017)
ဆေးပညာခုနှစ်တွင်ယန္တယားနှင့်ဇီဝဗေဒအနက်ဂျာနယ် (2017): 1740031 ။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအိုဝါနှင့် 17 ကျန်းမာဘာသာရပ်များနှင့်အတူ 20 ဘာသာရပ်များပါဝင်သည်။ ကျနော်တို့ပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ်ဒေတာကနေဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဦးနှောက်ကွန်ယက်ကိုဆောက်လုပ်နှင့်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနှင့်ဒေသဆိုင်ရာအဆင့်ဆင့်အပေါ်ကွန်ယက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးအိုဝါနှင့်အတူဘာသာရပ်များအတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဆက်သွယ်မှုများအပြောင်းအလဲတချို့စုံစမ်းစစ်ဆေး။ အိုဝါနှင့်အတူဘာသာရပ်များညာဘက်အလယ် cingulate နှင့်အလယ်တန်းယာယီ gyri (ခုနှစ်တွင်နှစ်နိုင်ငံ orbitofrontal cortex (OFC) နှင့်ကျဆင်းခြင်းအတွက်ဒေသဆိုင်ရာထိရောက်မှု (RE) ၏တိုးပြသခဲ့သည်P<0.05), ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများသိသိသာသာပြောင်းလဲမှုများကိုမပြခဲ့ပါဘူးသော်လည်း။ လက်ဝဲ OFC အတွက်နုပျိုရဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု (IAT) ရမှတ်များနှင့် RE အပြုသဘောဆက်စပ်ပြပြီး, တစ်နေ့လျှင်အင်တာနက်သုံးစွဲပျှမ်းမျှအချိန်အပြုသဘောညာဘက် OFC အတွက် RE ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ ဤသည်အိုဝါအတွက်အခြေခံအဆောက်အဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှု၏ပွောငျးလဲဆန်းစစ်ပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ ကျနော်တို့အိုဝါနှင့်အတူဘာသာရပ်များတချို့ဦးနှောက်ဒေသများတွင် RE ၏ပြောင်းလဲပြ RE အပြုသဘောတစ်နေ့လျှင်အင်တာနက်သုံးစွဲအိုဝါနှင့်ပျမ်းမျှအားဖြင့်အချိန်ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်, RE ် IA အကဲဖြတ်ဘို့အကောင်းတစ်ပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်နိုင်သည်။
EEG ၏အချိန်-အကြိမ်ရေဝိသေသ (2009) အပေါ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှု
သဘာဝသိပ္ပံတိုးတက်မှု: ပစ္စည်းများနိုင်ငံတကာ > 2009 > 19 > 10 > 1383-1387
အဆိုပါဖြစ်ရပ်-related အလားအလာ (ERP) ပုံမှန်ဘာသာရပ်များနှင့်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏ oddball ပါရာဒိုင်းစမ်းသပ်မှုသုံးပြီးဝယ်ယူခဲ့ကြသည်။ ကျနော်တို့အချိန်-ကြိမ်နှုန်းတန်ဖိုးများကို extract နိုင်ရန်အတွက် ERP ဖို့အသွင်ပြောင်း wavelet ပွဲနှင့်အခန်းအနား-related ရောင်စဉ်တန်းထင်သည်တုန်လှုပ်မှုတည်းလျှောက်လွှာတင်ခဲ့တယ်။ အလွန်အကျွံအငျတာနကျအသုံးပွု P300 amplitude အတွက်သိသာထင်ရှားသောကျဆင်းခြင်းအပေါင်းတို့နှင့်လျှပ်အတွက် P300 အောင်းနေချိန်အတွင်းသိသိသာသာတိုးခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်ဤဒေတာကိုအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဦးနှောက်အတွင်းရှိသတင်းအချက်အလက်များနိုင်တဲ့ coding နှင့်ပေါင်းစည်းမှုထိခိုက်စေသောအကြံပြုအပ်ပါသည်။
ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်အတူဘာသာရပ်များအတွက် lateral orbitofrontal မီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန် (2019)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2019 စက်တင်ဘာ 23: 1-8 ။ Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.50 ။
စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအရေးပါသောစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာဖြစ်လာသည်အမြားအဖြစ်လာခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအပေါ်လုံလောက်သောထိန်းချုပ်မှုအားထုတ်နေသည်။ Little ကပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအခြေခံသည့် neurobiology အကြောင်းကိုလူသိများသည်။ ကျနော်တို့ကအင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အစီရင်ခံထားပါတယ်ဆင်တူသည်နံရံပစ်ကစားနည်း-cingulate ဦးနှောက်ဒေသတွင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုပတ်သက်သည်ဟုယူဆရနိုင်တွေးဆ။ ဒီလေ့လာမှုကပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများအများ, social networking platform များပေါ်တွင်အချိန်ဖြုန်းတဲ့သူအထူးသဖြင့်သူတို့အားအတွက်နံရံပစ်ကစားနည်း-cingulate မီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန်စုံစမ်းစစ်ဆေး။
အဆိုပါလေ့လာမှုကိုစမတ်ဖုန်းနှင့် 39 ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများကနေတဆင့်လူမှုရေးကွန်ရက်ပလက်ဖောင်းများ၏အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းနှင့်အတူ 49 ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည်ပါဝင်သည်။ ကျနော်တို့အနေနဲ့အဆမုသား algebra algorithm ကိုသုံးပြီး diffeomorphic ခန္ဓာဗေဒမှတ်ပုံတင်နှင့်အတူ voxel-based morphometric ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အကျိုးစီးပွားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဒေသကြီးမီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ် (GMV) ကိုအုပ်စုနှစ်စုအကြားကွဲပြားရှိမရှိကိုသိရှိနိုင်ဖို့နံရံပစ်ကစားနည်း-cingulate ဒေသအပေါ်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။
ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုထက်လက်ျာဘက်နှစ်ဦးနှစ်ဖက် orbitofrontal cortex (OFC) တွင်သိသိသာသာသေးငယ် GMV ခဲ့, နှင့် SAPS သည်းခံစိတ် subscale အပါအဝင်ညာဘက်နှစ်ဦးနှစ်ဖက် OFC နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေး (SAPS) ရမှတ်အတွက် GMV အကြားသိသာထင်ရှားသောနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။
ဤရလဒ်သည်နှစ်ဦးနှစ်ဖက် orbitofrontal မီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန်အထူးသဖြင့်လူမှုကွန်ရက်ပလက်ဖောင်းသုံးရင်အတွက်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုပတ်သက်သည်ဟုယူဆရရှိကြ၏။ အကြံပြု အဆိုပါနှစ်ဦးနှစ်ဖက် OFC အတွက်အသေးစား GMV စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုစွဲလန်းနှစ်သက်ခံရဖို့တစ်ခုတိုးပွားလာသဘောထားကိုဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကို orbitofrontal မီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန်ယခင်ကအားဖြည့်အပြုအမူတွေကိုကျော်စည်းမျဉ်းထိန်းချုပ်မှုကိုထိခိုက်ခြင်းနှင့်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအခြေခံစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။
အဆိုပါလူငယ်အင်တာနက်စွဲလမ်း (2010) ၏အလုပ်လုပ်ကိုင်မှတ်ဉာဏ်ထဲမှာဖြစ်ရပ်-related အလားအလာများ၏သုတေသန
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ, နည်းပညာဆိုင်ရာစွဲနေတဲ့ပုံစံအဖြစ်, အာရုံကြောရောဂါများ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှောင့်အယှက်များနှင့် relational ပရမ်းပတာဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်။ ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲတဲ့အခါမှာအခြားအအသက်အရွယ်အုပ်စုများထက်ပိုမိုလေးနက်သောပြဿနာများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မည်သူအရှိဆုံးအားနည်းချက်အသက်အရွယ်အုပ်စု၌ရှိကြ၏။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအဆိုပါလူငယ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်း (IAD) ၏အလုပ်လုပ်ကိုင်မှတ်ဉာဏ်အတွက်ပျက်စီးမှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ဖြစ်တယ်။ တရုတ်စကားများအသိအမှတ်ပြုဖြစ်ရပ်-related အလားအလာ (ERP) ၏စမ်းသပ် Paradigm အဖြစ်အသုံးပြုပါသည်။ 13 သာမန်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့် 10 အင်တာနက်စွဲတရုတ်စကားလုံးများကိုစဉ်အတွင်းသစ်ကို / အဟောင်းများကိုဆိုးကျိုးများကိုသုံးပါနှင့်အပြုအမူအချက်အလက်များနှင့် electroencephalogram အချက်ပြမှုများကိုစမ်းသပ်မှုကိရိယာများကမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပြီးသောအသိအမှတ်ပြုမှုတာဝန်လက်ခံရရှိခဲ့သည်။ ပုံမှန်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ, စွန့်ပစ်သည့်ဒေတာများပြီးနောက်, ERP နှင့် IAD ၏အပြုအမူဒေတာနှစ်ဦးစလုံးအချို့သိသာဝိသေသလက္ခဏာများရှိသည်။ အဆိုပါခြားနားချက် neurophysiology ကနေအလုပ်လုပ်နေမှတ်ဉာဏ်၏ပျက်စီးမှုကိုဖော်ပြသည်။
အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုသူများ (2011) တွင်အစောပိုင်း-အဆင့်မျက်နှာအမြင်အတွက်လိုငွေပြမှု
Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့။ မေလ 2011, 14 (5): 303-308 ။
အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်လူ့မျက်နှာ၏အမြင်များအတွက်စွမ်းရည်အပေါ်အကြီးအကျယ်မူတည်ထားတဲ့ထိရောက်စွာလူမှုရေးအရဆက်သွယ်ပြောဆိုရန်ကန့်သတ်နိုင်စွမ်းနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ ကျနော်တို့မျက်နှာများအားဖြင့်၎င်း, nonface လှုံ့ဆော်မှု (စားပွဲတို့ကရူးနှမ်း (ERPs) ဖြစ်ရပ်-related အလားအလာခွဲခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်ငယ်ရွယ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (EIUs) နှင့်ကျန်းမာပုံမှန်ဘာသာရပ်များအတွက်မျက်နှာ-ဆက်စပ်သတင်းအချက်အလက်များ၏အပြောင်းအလဲနဲ့၏အစောပိုင်းအဆင့်နှိုင်းယှဉ်ဖို့ passive အမြင်အာရုံထောက်လှမ်းပါရာဒိုင်းကိုအသုံးပြု ), ဖြောင့်မတ်ခြင်းနှင့်ပြောင်းပြန်လှန်အနေအထားတွင်တင်ပြအသီးအသီး။
ဤရွေ့ကားဒေတာ EIUs မျက်နှာ-အမြင်အပြောင်းအလဲနဲ့၏အစောပိုင်းအဆင့်တွင်လိုငွေပြမှုရှိပေမယ့်မျက်နှာနဂိုအတိုင်းဘက်စုံ / configuration process ရှိစေခြင်းငှါဖော်ပြသည်။ ထိုကဲ့သို့သောမျက်နှာ memory နဲ့မကျြနှာကိုဖော်ထုတ်ခြင်းအဖြစ်မျက်နှာအမြင်အချို့ကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းဖြစ်စဉ်များ, EIUs အတွက်ထိခိုက်နေကြသည်ရှိမရှိပိုပြီးတိကျတဲ့လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်အတူနောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးခံရဖို့လိုအပ်ပါတယ်။
Visual Oddball Paradigm (2015) နဲ့အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြည်သူ့အတွက် Electroencephalogram Feature ကိုထောက်လှမ်းခြင်းနှင့်ခွဲခြားရေး
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ Imaging နှင့်ကျန်းမာရေးပညာပေး၏ဂျာနယ်, အတွဲ 5, နံပါတ် 7, နိုဝင်ဘာ 2015, စစ။ 1499-1503 (5)
ဤစာတမ်းထဲမှာ, electroencephalogram (EEG) အချက်ပြမှုများကိုတစ်ဆယ်ကျန်းမာဆယ်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (အိုဝါ) မှမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပါသည်တဲ့အမြင်အာရုံ oddball ပါရာဒိုင်းစဉ်အတွင်းတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများကို -afflicted ။ ဒါဟာကျန်းမာတဲ့ဘာသာရပ်များနှင့်အင်တာနက်များအပြင်ဘာသာရပ်များအကြား P300 amplitude အတွက်သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ပြသခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုအပိုဆောင်း၏ amplitude (အနိမ့်ခဲ့ကြစ 0.05) ။ ဒါကြောင့်ဗဟိုဒေသများရှိ 93% ထက်နိမ့်ခဲ့စဉ်ခွဲခြားတိကျမှန်ကန်မှု, တက်ကြွဒေသများရှိ Bayesian-based နည်းလမ်းကိုသုံးပြီး 90% အထက်ရောက်ရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ရလဒ်် IA-ညှဉ်းဆဲတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏ဦးနှောက်တုံ့ပြန်မှုများနှင့်မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်အပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောလွှမ်းမိုးမှုရှိပါတယ်ဖော်ပြသည်။
ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများ၏နှစ်ဖက်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု - အလားအလာရှိသောလေ့လာမှု (2019)
J ကို Formos Med Assoc ။ 2019 အောက်တိုဘာ 22 pii: S0929-6646 (19) 30007-5 Doi: 10.1016 / j.jfma.2019.10.006 ။
ဤသည်အလားအလာရှိသောလေ့လာမှုသည်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြား 1 နှစ်နောက်ဆက်တွဲကာလအတွင်းအင်တာနက်စွဲမှုဖြစ်ပေါ်ခြင်းနှင့်လွှတ်ခြင်းတို့အတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကိုအကဲဖြတ်သည်။ ထို့အပြင် 1 နှစ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားကန ဦး တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများပြောင်းလဲခြင်း၏ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။
ကောလိပ်ကျောင်းသား ၅၀၀ (262 အမျိုးသမီးများနှင့် 238 အမျိုးသားများ) ကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။ အခြေခံနှင့်နောက်ဆက်တွဲညှိနှိုင်းမှုများသည် Chen စွဲလမ်းမှုနှင့် Symptom Checklist-90 Revised ကိုအသုံးပြုပြီးအင်တာနက်စွဲမှုနှင့်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများအဆင့်ကိုတိုင်းတာသည်။
ရလဒ်များအရပြင်းထန်သောလူ့ခံစားမှုနှင့်အကြောက်လွန်ရောဂါလက္ခဏာများသည် 1 နှစ်နောက်ဆက်တွဲအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရှိသောကောလိပ်ကျောင်းသားများသည်စိတ်ရောဂါဗေဒ၏ပြင်းထန်မှုတွင်သိသိသာသာတိုးတက်မှုမရှိခဲ့ပါ။
စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည် 1 နှစ်နောက်ဆက်တွဲကာလအတွင်းကောလိပ်ကျောင်းသားများနှင့်နှစ်ဖက်စလုံးဆက်ဆံမှုကိုပြသခဲ့သည်။
အကျိုးဖြစ်ထွန်းသောစနစ်, FRN နှင့်လူငယ်များအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (300) တွင် P2017 Effect ထံမှအထောက်အထားများ
ဦးနှောက်သိပ္ပံ။ 2017 ဇူလိုင် 12; 7 (7) ။ pii: E81 ။ Doi: 10.3390 / brainsci7070081 ။
လက်ရှိသုတေသနသည် IAT (Internet Addiction Test) တည်ဆောက်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဘက်လိုက်မှုနှင့်ဂရုစိုက်မှုလိုအပ်ချက်များကိုလေ့လာခဲ့သည် (Go / NoGo လုပ်ငန်းစဉ်) ။ အဖြစ်အပျက်နှင့်သက်ဆိုင်သည့်အလားအလာများ (ERPs) သက်ရောက်မှုများ (Feedback Related Negativity (FRN) နှင့် P300) တို့သည်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုစနစ် (BAS) မော်ဂျူလာနှင့်အညီစောင့်ကြည့်လေ့လာခဲ့သည် High-IAT လူငယ်သင်တန်းသားများသည်သိပ္ပံဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည် (Response Times, RTs၊ Error Rates, ERs) နှင့် ERPs modulation (FRN လျော့နည်းသွားခြင်းနှင့် P300 တိုးလာခြင်း) ၏စည်းကမ်းချက်များအရ IA နှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်များ (အွန်လိုင်းလောင်းကစားနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းများကိုကိုယ်စားပြုသောဗီဒီယိုများ) ကိုတိကျစွာတုံ့ပြန်မှုများပြသခဲ့သည်။ မြင့်မားသော IAT ရှိတုံ့ပြန်မှုအပြုအမူ (FRN) နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှု (P300) ယန္တရားများ၏စည်းကမ်းချက်များ၌သိမြင်မှု“ အမြတ်” အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်ကွဲလွဲမှုတုန့်ပြန်မှုကိုရှင်းပြရန်တစ်သမတ်တည်းဆုလာဘ်နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုများကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင် BAS နှင့် BAS-Reward subscales အစီအမံများသည် IAT နှင့် ERPs နှစ်ခုလုံးနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ ထို့ကြောင့် IAT နှင့် ပတ်သက်၍ မြင့်မားသော sensitivity သည်တိကျသော IA နှင့်သက်ဆိုင်သောအချက်များအတွက်အလုပ်မဖြစ်သောဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲ (စောင့်ကြည့်ခြင်းလျှော့ချခြင်း) နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှု (ပိုမိုမြင့်မားသောအာရုံစူးစိုက်မှုတန်ဖိုးများ) ၏အမှတ်အသားတစ်ခုအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားလိမ့်မည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်ဆုလာဘ်နှင့်သက်ဆိုင်သည့်အပြုအမူ၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့် BAS သဘောထားတို့အကြားတိုက်ရိုက်ဆက်နွယ်မှုကိုအကြံပြုခဲ့သည်။
တစ်ဦး cue-reactivity ကိုပါရာဒိုင်းအတွက်အမြင်အာရုံနှင့်အာရုံတွေကိုသုံးပြီးအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါအတွက် Cue-သွေးဆောင်တဏှာ (2017)
စွဲသုတေသန & သီအိုရီ (2017): 1-9 ။
အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြorderနာ (ICD) သည်လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်များ၊ လက်ငင်းစာတိုပေးပို့ရေး ၀ န်ဆောင်မှုများသို့မဟုတ်ဘလော့ဂ်များကဲ့သို့သောအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးအက်ပလီကေးရှင်းများအလွန်အကျွံ၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့်ထူးခြားသောဖြစ်ရပ်များနှင့် ပတ်သက်၍ အငြင်းပွားမှုများဆက်လက်ရှိနေသော်လည်းဤအပလီကေးရှင်းများအားသူတို့၏ထိန်းချုပ်မှုမရှိသောအသုံးပြုမှုကြောင့်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များခံစားနေရသောတစ် ဦး ချင်းစီတွင်တိုးပွားလာနေသည်။ ထို့အပြင်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုနှင့်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုဆိုင်ရာရောဂါများအကြားတူညီမှုကိုတိုးပွားလာသောအထောက်အထားများလည်းရှိနေသည်။ cue-reactivity နှင့်တုန်ခါမှုကိုစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူအားဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်နှင့်ထိန်းသိမ်းခြင်း၏သော့ချက်ကျသောသဘောတရားများအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ အချို့သောအမြင်အာရုံသင်္ကေတများနှင့်အသံမြည်သံများသည်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး application များနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟူသောယူဆချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ဤလေ့လာမှုကစွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သောအပြုအမူများတွင်ဆက်သွယ်ရေး application အသုံးပြုခြင်းအတွက်ပုဂ္ဂလဒိc္လိုချင်တပ်မက်မှုအပေါ်ကြားနေအချက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအမြင်နှင့်အာရုံဆိုင်ရာအချက်များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလေ့လာသည်။ ဘာသာရပ်နှစ်ခုအကြား ၂ × ၂ ပုံစံတွင်ပါဝင်သူ ၈၆ ယောက်သည်အခြေအနေ (၄) ခု (အမြင်အာရုံစွဲခြင်း၊ အမြင်အာရုံကြားနေ၊ အာရုံစွဲမှုနှင့်ဆက်စပ်သော၊ ကြားနေကြားခံ) အခြေအနေများအနက်မှအချက်အလက်များနှင့်ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်။ အခြေခံနှင့်အလွန်တုန်လှုပ်ချောက်ချားသောတိုင်းတာမှုများနှင့် ICD အပေါ် ဦး တည်သည့်သဘောထားများကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်သည်စွဲခြင်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်များကိုတင်ပြပြီးနောက်တဏှာ၏တုံ့ပြန်မှုများကကြားနေမှုကိုကြည့်ပြီးသည့်နောက်တွင်တဖြည်းဖြည်းစွဲလာသည့်တုံ့ပြန်မှုများကိုဖော်ပြသည်။ အဆိုပါတဏှာတိုင်းတာမှုများလည်း ICD ဆီသို့ ဦး တည်သဘောထားတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရ cue-reactivity နှင့်တုန်ခါမှုတို့သည် ICD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ထိန်းသိမ်းမှုဆိုင်ရာသက်ဆိုင်ရာယန္တရားများဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၎င်းတို့သည်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုဆိုင်ရာရောဂါများကဲ့သို့သောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာပြordersနာများနှင့်ဆင်တူမှုများကိုပြသကြသည်။ သို့မှသာအမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုအဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်းကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။
အင်တာနက်စွဲအတွက် Electrophysiological လေ့လာမှုများ: Dual-ဖြစ်စဉ်ကိုမူဘောင်အတွင်းတစ်ဦးကသုံးသပ်မှု (2017)
- အင်တာနက်စွဲအတွက် EEG လေ့လာမှုများ dual-ဖြစ်စဉ်ကိုမူဘောင်အတွင်းပြန်လည်သုံးသပ်လျက်ရှိသည်။
- အင်တာနက်စွဲ hypo-activated ရောင်ပြန်-ထိန်းချုပ်မှုစနစ်ဖြင့်ဆက်စပ်နေသည်။
- အင်တာနက်ကိုစွဲလည်းတစ်ခု Hyper-activated ထိခိုက်စေသည့်စနစ်တင်ဆက်ဖို့ပေါ်လာပါသည်။
- အင်တာနက်စွဲအရှင်စနစ်များအကြားတစ်ဦးမညီမမျှဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာနိုင်ပါသည်။
- အနာဂတ်အကျင့်ကိုကျင့်အင်တာနက်စွဲ Subtype နှင့် comorbiditie ၏အခန်းကဏ္ဍကိုလေ့လာစူးစမ်းသင့်တယ်
အဆိုပါ 14 ဆောင်းပါးများကိုနောက်ဆုံးတော့သည်အခြားစွဲလမ်းပြည်နယ်များ, အဓိကအားဖြင့်ပူးတွဲဟာရောင်ပြန်စနစ် (အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်လျော့နည်းသွား) ၏ hypo-activation နှင့် addiction- ၏အလိုအလျှောက်-ကိုထိခိုက်တဦးတည်း (အလွန်အကျွံထိခိုက်စေအပြောင်းအလဲနဲ့၏ Hyper-activation နဲ့အင်တာနက်စွဲရှယ်ယာမရှိမဖြစ်အင်္ဂါရပ်များပြသမရွေး related တွေကို) ။ လက်ရှိကန့်သတ်ဒေတာနေသော်လည်း Dual-ဖြစ်စဉ်ကိုမော်ဒယ်များအရှင်အင်တာနက်စွဲထဲမှာနှောက်စနစ်များအကြားအချိုးမညီမျှမှု conceptualize မှအသုံးဝင်သောပေါ်လာပါသည်။ ကျနော်တို့နောက်ဆုံးတော့အနာဂတ် electrophysiological လေ့လာမှုများပိုကောင်းအထူးသတစ်ခုချင်းစီကိုသီးခြားစီ system ပေါ်တွင်အာရုံစူးစိုက်ဖြစ်ရပ်-related အလားအလာ Paradigm အသုံးပြု. နှင့်၎င်းတို့၏ interaction ကပေါ်, ဒါပေမယ့်လည်းခွဲများအကြားအလားအလာကွဲပြားခြားနားမှုသတ်မှတ်ခြင်းပိုကောင်းအသုံးပြုပုံထိန်းချုပ်ထား-မင်နဲ့ automatic-ထိခိုက်စေကွန်ရက်များအကြားကဒီ disequilibrium သွင်ပြင်လက္ခဏာများသင့်ကြောင်းအဆိုပြု အင်တာနက်စွဲ၏ -categories ။
အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူကောလိပ်ကျောင်းသား၏ဦးနှောက်၏ functional သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (2011)
Zhong နန် Da Xue Xue Bao ရီ Xue ဘန်ကီမွန်းက။ 2011 သြဂုတ်; 36 (8): 744-9။ [တရုတ်အပိုဒ်]
Objective: တာဝန်-functional ဖြစ်စေသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) နဲ့အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) နှင့်ဆက်စပ်သောဦးနှောက်တိုင်းဒေသကြီးများ၏ functional ဖြစ်စေတည်နေရာများကိုစူးစမ်းရန်။
ကောက်ချက်: ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက, ် IA အုပ်စုကိုညာဖက်သာလွန် parietal lobule, ညာနောက်ကျနေခဲ့သည်ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ညာ precuneus, ညာ cingulated gyrus နှင့်ညာဘက်သာလွန်ယာယီ gyrus အတွက်တိုးမြှင့် activation ပြသခဲ့သည်။ ပုံမှန်မဟုတ်သောဦးနှောက် function ကိုနှင့်လက်ျာကဦးနှောက်၏နှစ်ဦးနှစ်ဖက် activation ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းထဲမှာတည်ရှိနေစေခြင်းငှါ.
comments: အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်အတူသူများသည်ထိန်းချုပ်မှုထက်သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားသောဦးနှောက်ကို Activation ပုံစံများရှိခဲ့ပါတယ်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (2013) နဲ့လူယုတ်လျော့တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး function ကို
အာရုံကြောရုပ်ပျို Res ။ 2013 ဒီဇင်ဘာ 5; 8 (34)
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ယခင်လေ့လာမှုများတှငျကြှနျုပျတို့တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးနှင့် brainstem လုပ်ဆောင်ချက်များကို On-line ကိုဂိမ်းစွဲအတွက်မူမမှန်ခဲ့ကြကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာ, အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့် 14 နှင့်အတူ 14 ကျောင်းသားများကိုကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှောက် function ကိုတိုင်းတာရန်ပရိုတွန်-သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု spectroscopy ခံယူလိုက်ဖက်။ ရလဒ်များ Creatine သည်မှ N-acetylaspartate များ၏အချိုးလျော့နည်းသွားကြောင်းသရုပ်ပြ, ဒါပေမယ့် Creatine သည်မှ choline ပါဝင်သောဒြပ်ပေါင်းများ၏အချိုးအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက်နှစ်နိုင်ငံတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအဖြူရောင်အမှု၌တိုးတက်လာခဲ့သည်။ သို့သော်ဤအချိုးတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး function ကိုအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက်လျော့နည်းစေကြောင်းအကြံပြုသည် brainstem အတွက်အများအားဖြင့် unaltered ခဲ့ကြသည်။
ပိုမိုမြင့်မားသောမီဒီယာ Multi-tasking လုပ်ဆောင်ချက်ဟာ anterior Cingulate Cortex (2014) တွင်သေး Grey က-အရေးပါ Density နှင့်ဆက်နွယ်နေသည်
စက်တင်ဘာလ 24, 2014. Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698
ပိုမိုလေးသောမီဒီယာ - multitasking လုပ်ခြင်းတွင်ပါ ၀ င်သူများသည်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးလုပ်ငန်းများတွင်ပိုမိုဆိုးရွားလာပြီးလူမှုရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခက်အခဲများပိုမိုများပြားလာသည်ကိုတွေ့ရှိရသည်။ သုတေသနပြုချက်အရ ဦး နှောက်၏ဖွဲ့စည်းပုံကိုအသစ်သောပတ်ဝန်းကျင်နှင့်အတွေ့အကြုံများနှင့်ကြာရှည်စွာထိတွေ့မိပါကပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ယင်းကို Voxel-based Morphometry (VBM) မှဆန်းစစ်ခဲ့သည် - ပိုမိုမြင့်မားသောမီဒီယာ Multitasking အညွှန်း (MMI) ရမှတ်များရှိသူများသည် anterior cingulate cortex (ACC) တွင်မီးခိုးရောင်အထူသိပ်သည်းဆနည်းသည်။ ဒီ ACC ဒေသနှင့် precuneus အကြားအလုပ်လုပ်ဆက်သွယ်မှု MMI နှင့်အဆိုးဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်လေ့လာတွေ့ရှိများအတွက်ဖြစ်နိုင်တဲ့အခြေခံအဆောက်အဦး Correlate မိုးသည်းထန်စွာမီဒီယာ-multitaskers အတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းဆောင်မှုနှင့်လူမှုစိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းလျော့နည်းသွားအကြံပြုအပ်ပါသည်။
တစ်ဦးလေ့လာမှုအဘို့ပရိုတိုကော (2018): စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များများအတွက်တစ်ဦးကစမတ်ဖုန်းကိုအာရုံစိုဘက်လိုက်မှုကြားဝင်ဖြန်ဖြေရေး
JMIR Res Protoc ။ 2018 နိုဝင်ဘာ 19; 7 (11): e11822 ။ Doi: 10.2196 / 11822 ။
ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းမမှန်တကမ္ဘာလုံးအလွန်အမင်းပျံ့နှံ့နေသည်။ ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းမမှန်များအတွက်သမားရိုးကျစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကြားဝင်အောက်ပါ Relapse နှုန်းထားများမြင့်မားတဲ့ရှိနေဆဲဖြစ်ပါသည်။ မကြာမီကပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းမျိုးစုံ relapses တာဝန်ရှိသည်ဖြစ်အာရုံစိုက်မှုနှင့်ချဉ်းကပ်မှုသို့မဟုတ်ရှောင်ရှားဘက်လိုက်မှုမီးမောင်းထိုးပြကြပြီ။ တခြားလေ့လာမှုဘက်လိုက်မှုကိုပြုပြင်မွမ်းမံဖို့ကြားဝင်များ၏ထိရောက်မှုရှိခဲ့တယ်လို့ဆိုပါတယ်။ နည်းပညာများတိုးတက်လာမှုနှင့်အတူသမားရိုးကျဘက်လိုက်မှုပြုပြင်မွမ်းမံကြားဝင်၏မိုဘိုင်းဗားရှင်းယခုရှိပါသည်။ သို့သော်ယနေ့အထိမရှိလေ့လာမှုတစ်ခုဥစ္စာ-သုံးပြီးမဟုတ်တဲ့အဘိဓါန် Western နမူနာအတွက်ဘက်လိုက်မှုပြုပြင်မွမ်းမံအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ဘက်လိုက်မှုကြားဝင်များ၏ပို့ဆောင်မှုများအတွက်မိုဘိုင်းနည်းပညာများ၏တည်ဆဲအကဲဖြတ်မှာလည်းအရက်သို့မဟုတ်ဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှုမမှန်ဖို့ကန့်သတ်ထားပါသည်။
ဒီလေ့လာမှုကပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုခြင်းနှင့်အရက်သေစာအသုံးပြုမှုမမှန်နှင့်အတူကုသမှု-ရှာကြံတစ်ဦးချင်းစီအကြားမိုဘိုင်း-based အာရုံကိုဘက်လိုက်မှုပြုပြင်မွမ်းမံဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများဖြစ်နိုင်ခြေဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်သည်။
ဤသည်မှာဖြစ်နိုင်ခြေလေ့လာမှုဖြစ်ပြီးလက်တွေ့စီမံခန့်ခွဲမှု၏ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအဆင့်တွင်ရှိသောအတွင်းလူနာများကိုစုဆောင်းလိမ့်မည်။ သူတို့လေ့လာနေသည့်နေ့ရက်တိုင်းတွင်၎င်းတို့သည်စွဲမက်ဖွယ်အမြင်အာရုံနှင့်သက်ဆိုင်သောစကေးကိုဖြည့်စွက်ရန်နှင့်စမတ်ဖုန်းအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုတွင်အမြင်အာရုံစစ်ဆေးခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ပြုပြင်ခြင်းလုပ်ငန်းနှစ်ခုစလုံးကိုလုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည်။ တုံ့ပြန်မှုအချိန်ဒေတာကိုအခြေခံအာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှု၏တွက်ချက်မှုအဘို့နှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကိုဖြတ်ပြီးအာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုတစ်ခုလျှော့ချခြင်းရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်စုစည်းလိမ့်မည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေကိုစုဆောင်းထားသည့်ပါဝင်သူအရေအတွက်နှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအစီအစဉ်ပြီးဆုံးသည်အထိပါဝင်သူများ၏စီစဉ်ထားသောကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများကိုလိုက်နာရန်နှင့်အခြေခံ၏ဘက်လိုက်မှုနှင့်ဘက်လိုက်မှုအပြောင်းအလဲများအတွက် app ၏စွမ်းရည်အားဖြင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချလိမ့်မည်။ ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်မှုကိုလက်ခံခြင်းကိုအသုံးပြုသူများက ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောသဘောထားအမြင်ကိုမေးခွန်းပုံစံငယ်ဖြင့်အကဲဖြတ်လိမ့်မည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာဆန်းစစ်ခြင်းများသည် SPSS ဗားရှင်း ၂၂.၀ ကို အသုံးပြု၍ အနာဂတ်ကိုအရည်အသွေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု NVivo ဗားရှင်း ၁၀.၀ ဖြင့်ပြုလုပ်လိမ့်မည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏သိပ္ပံပညာအရအကောင်းဆုံးသောအချက်မှာဤသည်မှာပစ္စည်းအသုံးပြုမှုမမှန်မှုများရှိသူများအတွက်မိုဘိုင်းအာရုံစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုပြုပြင်ပြောင်းလဲမှု၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု၏ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်လက်ခံနိုင်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်အတွက်ပထမဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိမှုနှင့်လက်ခံနိုင်မှုတို့နှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်အလက်များသည်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအကူအညီဖြင့် detoxification နှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ခြင်းများအတွက်လက်ခံထားသောလူနာများအကြားဂရုပြုဘက်လိုက်မှုများကိုပြန်လည်လေ့ကျင့်ရာတွင်မိုဘိုင်းနည်းပညာများကိုအလားအလာရှိသောအသုံးပြုမှုကိုဆိုလိုခြင်းကြောင့်အလွန်အရေးကြီးသည်။ ပါ ၀ င်သူများ၏အသုံးပြုမှုလွယ်ကူခြင်း၊ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနှင့်လျှောက်လွှာကိုဆက်လက်အသုံးပြုရန်လှုံ့ဆော်ခြင်းတို့နှင့်သက်ဆိုင်သည့်ပါ ၀ င်သူများ၏တုံ့ပြန်ချက်သည်အလွန်အရေးကြီးသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်၎င်းသည်သင်တန်းသားများအတွက်လက်ခံနိုင်သောအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုဒီဇိုင်းပြုလုပ်ရန်ခိုင်လုံမှုရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (2017) ၏သဘောထားကိုနှင့်အတူပတျသကျကြောင်းနားခိုရာ-ပြည်နယ် Functional ဆက်သွယ်မှုများ၏တန်ဖိုးများ Extracting
ဂျပန်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့်ဇီဝအင်ဂျင်နီယာ Vol ၏အရောင်းအ ၀ ယ် 55 (2017) နံပါတ် 1 စ။ ၃၉-၄၄
အထူးသဖြင့်ကျောင်းနေအရွယ်ကလေးများအကြားအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) နဲ့လူနာအရေအတွက်, မြင့်တက်ဖြစ်ပါတယ်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအင်တာဗျူးနှင့်စုံစမ်းရေးကော်မရှင်စမ်းသပ်မှု အသုံးပြု. လက်ရှိအဖြေရှာတဲ့နည်းလမ်းများကူညီပေးဖို့ရည်ရွယ်ချက်စာမေးပွဲ technique ကို၏ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီက၎င်း၏အစောပိုင်းအဆင့်မှာ IAD ၏ထောက်လှမ်းဘို့နှစ်လိုဖွယ်ဖြစ်ပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (RS-fMRI) ဒေတာကို အသုံးပြု. IAD တစ်ဦးစိတ်သဘောထားဆက်နွယ်နေကြောင်းကြောင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုများ၏တန်ဖိုးများ (FC အသင်း) ထုတ်ယူ။ အဘယ်သူမျှမအာရုံကြောချို့ယွင်းနှင့်အတူကျနော်တို့ [40 (21.9) နှစ်အသက်အရွယ် (SD) ကိုဆိုလိုတာ] 0.9 အထီးစုဆောင်း။
ရလဒ်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဦးနှောက်ဒေသများအကြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုသိသိသာသာကြိုတင် IAD စတင်ခြင်းမှစင်မြင့်မှာထားပြီးပျက်ဆီးဆုံးရှုံးခဲ့အကြံပြုသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဆက်သွယ်မှုနည်းလမ်းပစ္စုပ္ပန်အဖြေရှာတဲ့နည်းလမ်းများကူညီပေးဖို့ IAD တစ်ဦးစိတ်သဘောထားဖော်ထုတ်မယ်များအတွက်ရည်မှန်းချက် tool ကိုဖွစျစနေိုကြောင့်မျှော်လင့်ထား။
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါအတွက်နှောင့်အယှက်ဦးနှောက် Functional ကွန်ယက်: နားခိုရာ-ပြည်နယ် Functional Magnetic ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု Imaging ကလေ့လာမှု (2014)
PLoS ONE 9 (9): e107306 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0107306
ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကို IAD လူနာများ၏အလုပ်လုပ်တဲ့ connectome အတွက်သိသာထင်ရှားသောနှောင့်အယှက်ရှိကွောငျးကိုသရုပ်ပြ, အထူးသဖြင့်တိုကျရိုကျ, occipital နှင့် parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးတွင်တည်ရှိပြီးဒေသများအကြား။ ထိခိုက်သောဆက်သွယ်မှုများသည်တာဝေးပစ်နှင့် hemisphere ဆက်သွယ်မှုများဖြစ်သည်။ ခန္ဓာဗေဒနှင့်လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာသတ်မှတ်ထားသောသတ်မှတ်ချက်များအကြားအတော်အတန်တသမတ်တည်းဖြစ်သောကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များအရ IAD သည်ဆက်သွယ်မှုပြတ်တောက်ခြင်းနှင့်အဓိကအားဖြင့်ထိုကဲ့သို့သောပြတ်တောက်ခြင်းများသည်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာချို့ယွင်းချက်များနှင့်ချိတ်ဆက်နိုင်သည်ဟုဖော်ပြသည်။
လူငယ်လူရွယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု - မိဘအိမ်ထောင်ရေးပconflictိပက္ခနှင့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာအကှေ့ရောင်ရမ်းခြင်းတို့ကြောင့်အပြန်အလှန်ခန့်မှန်းခြင်း (၂၀၁၇)
int J ကို Psychophysiol ။ 2017 သြဂုတ် 8 ။ pii: S0167-8760 (17) 30287-8 ။ Doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2017.08.002 ။
ယခုလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာအကှေ့အဆောင့်ရောဂါ (RSA; အခြေခံနှင့်ဖိနှိပ်ခြင်း) နှင့်မိဘများ၏အိမ်ထောင်ရေးပconflictိပက္ခနှင့်လူငယ်လူရွယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှုတွင်ပါ ၀ င်နိုင်သည့်လိင်ဆက်ဆံမှုကိုဖြစ်နိုင်သည့်အလယ်အလတ်အဆင့်အခန်းကဏ္ address များအားဖြေရှင်းရန်ဖြစ်သည်။ ပါဝင်ဆင်နွှဲသူများထဲတွင်တရုတ်လူမျိုးလူငယ် ၁၀၅ ဦး (၆၅ ယောက်) သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်မိဘများ၏အိမ်ထောင်ရေးပconflictိပက္ခများကိုသတင်းပို့ခဲ့ကြသည်။ အိမ်ထောင်ရေးပconflictိပက္ခသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် RSA ဖိနှိပ်မှုနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်မြင့်မားသော RSA ဖိနှိပ်မှုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေပြီး၊ သို့သော် RSA ဖိနှိပ်မှုနည်းပါးသောပါဝင်သူများအတွက်အိမ်ထောင်ရေးပconflictိပက္ခနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတို့အကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်နွယ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအခြေခံ RSA၊ အိမ်ထောင်ရေးပconflictိပက္ခနှင့်ပါ ၀ င်ပတ်သက်သူလိင်အကြားသိသိသာသာသုံးမျိုးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဖြင့်ကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့သည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါအတွက်တိုးမြှင့်ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းတစ်ဦးအနားယူပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု (2009) ။
ချင်းပြည်နယ် Med J ကို (Engl) ။ 2010 ဇူလိုင်; 123 (14): 1904-8 ။
နောက်ခံသမိုင်း: အင်တာနက်ကိုထို့အပြင်ရောဂါ (IAD) သည်လက်ရှိတွင်တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားလေးနက်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာဖြစ်လာနေသည်။ IAD ၏ pathogenesis, သို့သော်, မရှင်းလင်းနေဆဲဖြစ်သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာပြည်နယ်အနားယူအောက်မှာ IAD ကောလိပ်ကျောင်းသားများ encephalic အလုပ်လုပ်တဲ့ဝိသေသခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်း (ReHo) method ကိုလျှောက်ထား
ကောက်ချက်: IAD ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းအတွက်မူမမှန်အများဆုံး encephalic ဒေသများအတွက်ထိန်းချုပ်မှုများနှင့်ထပ်တူ၏တိုးမြှင့်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ရှိပါတယ်တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ရလဒ် IAD ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်ဦးနှောက်ရဲ့အလုပ်လုပ်တဲ့ပြောင်းလဲမှုကိုထင်ဟပ်။ cerebellum, brainstem, limbic ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးနှင့် apical ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးကြားတွင်ထပ်တူ၏တိုးမြှင်အကြားဆက်သွယ်မှုလမ်းကြောင်းဆုချမှဆွေမျိုးဖြစ်နိုင်သည်။
comments: ထိန်းချုပ်မှုအတွက်တည်ရှိမအင်တာနက်ကိုစွဲတှငျတှေ့ဦးနှောက်အပြောင်းအလဲတချို့။ activation ဆုချမှဦးဆောင်ဦးနှောက်ဒေသထပ်တူဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်း။
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက် Impulse တားစီး: တစ် Go ကို / NoGo လေ့လာမှုကနေ electrophysiological သက်သေအထောက်အထား။ (2010)
neuroscience လက်တ။ 2010 နိုဝင်ဘာ 19; 485 (2): 138-42 ။ EPub 2010 စက်တင်ဘာ 15 ။
ကျနော်တို့က Go ကို / NoGo တာဝန်စဉ်အတွင်းဖြစ်ရပ်-related ဦးနှောက်အလားအလာမှတ်တမ်းတင်နေဖြင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) နဲ့လူတွေအတွက်တုန့်ပြန်တားစီးစုံစမ်းစစ်ဆေး။ ရလဒ်များ IAD အုပ်စုသည်နိမ့် NoGo-N2 လွှဲခွင်, ပိုမိုမြင့်မား NoGo-P3 လွှဲခွင်, နှင့်သာမန်အုပ်စုတစ်စုထက်ပိုရှည် NoGo-P3 အထွတ်အထိပ်အောင်းနေချိန်ပြကြောင်းပြသပါ။ ရလဒ်ကိုလည်း IAD ကျောင်းသားများသာမန်အုပ်စုတစ်စုထက်ပဋိပက္ခထောက်လှမ်းအဆင့်နိမ့် activation ခဲ့ကြောင်းအကြံပြု; အရှင်သူတို့ဟာနှောင်းပိုင်းဇာတ်စင်အတွက်တားစီးအလုပ်တခုကိုပြီးမြောက်ရန်ပိုပြီးသိမြင်ကြိုးပမ်းအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံခဲ့ကြရသည်။ ထို့အပြင် IAD ကျောင်းသားများအတွက်သတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်လျော့နည်းထိရောက်မှုနှင့်၎င်းတို့၏ပုံမှန်ရွယ်တူချင်းထက်နိမ့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ပြသခဲ့သည်။
မှတ်ချက်များ - အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ပတ်သက်သောအကြောင်းအရာများသည်တားဆီးပိတ်ပင်မှုပြီးမြောက်ရန်အတွက်ပိုမိုသိမြင်မှုကြိုးပမ်းမှုများတွင်ပါ ၀ င်ရန်လိုအပ်ပြီး၊
အင်တာနက်စွဲရောဂါအတွက်ချို့ယွင်း inhibitory ထိန်းချုပ်မှု: တစ်ဦးကအလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု (2012)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2012 သြဂုတ် 11 ။
'အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရောဂါ' (IAD) သည်ကမ္ဘာအနှံ့ရှိနိုင်ငံများစွာတွင်ပျံ့နှံ့လျက်ရှိသောစိတ်ကျန်းမာရေးပြconcernနာဖြစ်လာသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) Stroop တာဝန်သုံးပြီး IAD နှင့်မပါဘဲအမျိုးသားများအတွက်တုန့်ပြန်တားစီး၏အာရုံကြောဆက်စပ်ကို examine ။ IAD အုပ်စုသည်သူတို့၏ကျန်းမာသန်စွမ်းသောရွယ်တူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပို၍ ကြီးသော 'Stroop effect' နှင့်သက်ဆိုင်သည့်လုပ်ဆောင်မှုကိုရှေ့နှင့်နောက် cingulate cortices များတွင်ပြသခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည်ကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက IAD အုပ်စုတွင်တုန့်ပြန်မှု - တားစီးမှုဖြစ်စဉ်များ၏ထိရောက်မှုကိုလျော့နည်းစေသည်။
comments: Stroop အကျိုးသက်ရောက်မှုအလုပ်အမှုဆောင် function ကို (တိုကျရိုကျ cortex) ၏အတိုင်းအတာဖြစ်ပါတယ်။ လေ့လာမှု (hypofrontality) functioning လျော့နည်းသွားတိုကျရိုကျ cortex တွေ့ရှိခဲ့
ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ကျန်းမာနုပျိုလူကြီးများ (2015) အင်တာနက်သဘောထားကိုအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုနဲ့ဆက်စပ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု
Neuropsychologia ။ 2015 ဖေဖော်ဝါရီ 16 ။ pii: S0028-3932 (15) 00080-9 ။
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ကိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများ၏ပုံစံ, ပညာရေးနှင့်လုပ်ငန်းခွင်ချို့ယွင်းခြင်း, ထက်ပိုတဲ့ဆက်ဆံရေးပြဿနာတွေအတွက်သိသာထင်ရှားသောလူမှုရေးနှင့်ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာကုန်ကျစရိတ်ကျုးကျော်။ အနည်းငယ်လေ့လာမှုများတစ်ပြိုင်နက်ကျန်းမာနမူနာအတွက်မေးခွန်းဖြင့်တိုင်းတာအိုဝါသဘောထားတွေအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုအခြေခံဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်ဦးနှောက်ကိုပြောင်းလဲစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြစဉ်ကအင်တာနက်စွဲရောဂါအပေါ်ယခင်လေ့လာမှုများ (IAD) ၏အများစု, အခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့မူမမှန်အာရုံစိုက်ခဲ့ကြသည်။ ဤတွင်ကျနော်တို့ 260 ကျန်းမာနုပျိုလူကြီးများ၏ကြီးမားသောနမူနာအတွက် IAT အခြေခံသည့်အာရုံကြောဆိုင်ရာယန္တရားများကိုစူးစမ်းဖို့သတင်းအချက်အလက်တည်ဆောက်ပုံ (ဒေသဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်, rGMV) နှင့်ပေါင်းစပ်အလုပ်လုပ်တဲ့ (ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု, rsFC) ။ T ကhese တွေ့ရှိချက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်အချက်အလက်များ၏ပေါင်းစပ်ယန္တရားများနှင့်အိုဝါ၏ pathogenesis ၏နောက်ထပ်နားလည်မှုများအတွက်တန်ဖိုးရှိသောအခြေခံပေးနိုငျအကြံပြုအပ်ပါသည်။
ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအတွက်ဘက်လိုက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း၏ဇီဝကမ္မအမှတ်အသားများ (2016)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2016 သြဂုတ် 24: 1-8 ။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) တစ်ခုစွဲအခြေအတင်ဆွေးနွေးဖြစ်ပါတယ်အဖြစ်အတော်လေးသစ်ကိုအယူအဆနှင့်၎င်း၏ခွဲခြားဖြစ်ပါတယ်။ သွယ်ဝိုက်စိတ်ခံစားမှုတုံ့ပြန်မှုသူတို့သဘောတူညီခဲ့-အပေါ်သို့စှဲတှငျတှေ့သူတို့အားအလားတူတုံ့ပြန်မှုပြသရှိမရှိလေ့လာစူးစမ်းဖို့အန္တရာယ်များ / စိတ်မကောင်းစရာဝေဝါးဆုံးဖြတ်ချက်များလုပ်နေချိန်မှာ nonproblematic နှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အပြုအမူတွေကိုဖော်ပြတစ်ဦးချင်းစီအတွက်တိုင်းတာခဲ့ကြသည်။
လေ့လာမှု၏ဒီဇိုင်းကိုအပိုင်းပိုင်းဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုအရွယ်ရောက်ပြီးသူအင်တာနက်အသုံးပြုသူ (N = 72) ခဲ့ကြသည်။ စမ်းသပ်မှုအားလုံးသည်ယူကေ၊ ဗာတက္ကသိုလ်ရှိစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရူပဗေဒဓာတ်ခွဲခန်းတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဆုချီးမြှင့်ခြင်းနှင့်ဆုံးရှုံးခြင်း၏ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုလေ့လာခြင်းနှင့်လေ့လာခြင်းပြုလုပ်ရန်လူတစ် ဦး ချင်းစီ၏စွမ်းဆောင်နိုင်မှုအညွှန်းကိုဖော်ပြထားသည့် Iowa Gambling Task (IGT) ကိုသင်တန်းသားများကိုပေးအပ်ခဲ့သည်။ စိတ်ခံစားမှုများကိုလက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သည့်မူဘောင်များသို့ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်းသည် IGT တွင်အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်အတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ ထို့ကြောင့်အရေပြားဆိုင်ရာအပြုအမူတုံ့ပြန်မှု (SCRs) သည်ဆုချီးမြှင့်ခြင်း၊ အပြစ်ပေးခြင်းနှင့်နှစ် ဦး စလုံးအားမျှော်မှန်းရာတွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုကိုတိုင်းတာရန်တိုင်းတာသည်။
အဆိုပါ IGT အပေါ် performance အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏အုပ်စုများအကြားကွာခြားခဲ့ပါဘူး။ ပိုမိုမြင့်မားသောပြစ်ဒဏ်ပြင်းအားနှင့်အတူစမ်းသပ်မှုတွေလုပ်ဖို့အားကောင်း SCRs အားဖြင့်ထင်ရှားအဖြစ်သို့သော်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုသူများကပြစ်ဒဏ်တိုးမြှင် sensitivity ကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုခဲ့သည်။
PIU သည်အခြားစှဲနှင့်အတူအမူအကျင့်များနှင့်ဇီဝကမ္မအဆင့်ဆင့်အပေါ်ကွဲပြားပုံရသည်။ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများမဆိုအတိုင်းအတာနှင့်အလားအလာ, PIU ဘို့မဆိုဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအတွက်ထဲသို့ထည့်သွင်းရန်လိုအပ်ပါသည်တဲ့အကြံပြုချက်ဖြစ်သောပိုပြီးအန္တရာယ်-အထိခိုက်မခံဖြစ်ကြောင်းဆိုလို။
adenosine အားဖြင့်ထုတ်ဖော်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူလူနာအတွက် functional အပြောင်းအလဲများကိုနှောက်သွေးစီးဆင်းမှု perfusion ပုံရိပ် 99mTc-ECD SPET အလေးပေးပြောဆိုခဲ့သည်။
ဂျဟန္နမ်ငရဲဘုံ J ကို Nucl Med ။ 2016 ဇွန် 22 ။ pii: s002449910361 ။
အဆိုပါပုံမှန်မဟုတ်သောနှောက်သွေးစီးဆင်းမှု (CBF) စုံစမ်းရန်အိုဝါနှင့် 12 များအတွက်စံတွေ့ဆုံခဲ့သူကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နဲ့လူနာ perfusion နှင့်အိုဝါ severity.Thirty-ငါးခုနှင့်အတူ၎င်း၏ဖြစ်နိုင်အသင်းအဖွဲ့မြီးကောင်ပေါက်အဘို့စုဆောင်းခဲ့ကြသည်ကျန်းမာစေတနာ့ဝန်ထမ်းကိုက်ညီ 99mကြွင်းသောအရာမှာ adenosine-အလေးပေးပြည်နယ်အတွက်နှစ်ဦးစလုံးတစ်ခုတည်းဖိုတွန်ထုတ်လွှတ် tomography (SPET) နဲ့ TC-ethylcysteinate dimer အခြေစိုက် CBF perfusion ပုံရိပ်။ ဒေသဆိုင်ရာ CBF (rCBF) အိုဝါဘာသာရပ်များနှင့်ထိန်းချုပ်မှုများအကြားတိုင်းထွာခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ adenosine-အလေးပေးပြည်နယ်အတွင်းရှိသူများပုံမှန်မဟုတ်သော rCBF နှင့်အိုဝါ၏ကြာချိန်အကြားဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေခဲ့သည်။
အဆိုပါကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်မှာအိုဝါတစ်ဦးချင်းစီလက်ဝဲလယ်ပိုင်းတိုကျရိုကျ gyrus အတွက်သိသိသာသာတိုးလာ rCBF ပြ angular gyrus ကျန်ရစ်ပေမယ့်သိသိသာသာထိန်းချုပ်မှုနှိုင်းယှဉ်, လက်ဝဲ paracentral lobule အတွက်လျော့နည်းသွားသည်။ adenosine-အလေးပေးပြည်နယ်အတွက်, ပုံမှန်မဟုတ်သော rCBF ပိုမိုနှောက်ဒေသများဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ အထူးသ rCBF ညာဘက် paracentral lobule, ညာလယ်ပိုင်းတိုကျရိုကျ gyrus အတွက်ဖော်ထုတ်နှင့်သာလွန်ယာယီ gyrus ကျန်ရစ်ခဲ့သည်တိုးတက်နေချိန်တွင် rCBF ညာဘက် transverse ယာယီ gyrus အတွက်သရုပ်ပြခဲ့သည်လျော့နည်းသွား, ယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ gyrus နှင့်လက်ဝဲ precuneus ထားခဲ့တယ်။ rCBF-လျော့နည်းသွားဒေသများရှိသူတို့အဆိုး် IA ၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းစဉ်တွင်စိတ်ဖိစီးမှုပြည်နယ်အတွက် rCBF-တိုးမြှင့်ဒေသများတွင်သူများသည် rCBF အပြုသဘော, အိုဝါ၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။
ထိုင်ဝမ်ကျောင်းအသက်ကလေးအလုပ်အမှုဆောင် function ကိုနှင့်သင်ယူမှုအာရုံစိုက်မှုအပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု (2018)
စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2018 ဇန်နဝါရီ 31 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12254 ။
ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နဲ့ကလေးတွေအတွက်အလုပ်အမှုဆောင် function ကိုနှင့်သင်ယူမှုအာရုံစူးစိုက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ 10-12 အသက်ကလေးများအိုဝါအုပ်စုတစ်စုနှင့်အင်တာနက် nonaddiction အုပ်စုတစ်စု compose ဖို့တရုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေးအားဖြင့်ပြသခဲ့ကြသည်။ သူတို့ရဲ့အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကို Wisconsin ပြည်နယ်ကဒ်စမ်းသပ် sorting, Stroop အရောင်နဲ့စကားလုံးစမ်းသပ်မှုများကအကဲဖြတ်ခြင်း, Wechsler ဂဏန်း span စမ်းသပ်ခဲ့ကြသည်။ သင်ယူခြင်းအာရုံကိုတရုတ်အာရုံစူးစိုက်မှုမေးခွန်းလွှာများကအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။
အလုပ်အမှုဆောင် function ကိုနှင့်သင်ယူခြင်းအာရုံကိုအင်တာနက် nonaddiction group.Executive function ကိုအတွက်ထက်အိုဝါအုပ်စုတွင်အနိမ့်ခဲ့ကြခြင်းနှင့်အာရုံစူးစိုက်လေ့လာသင်ယူကလေးငယ်များအတွက်အိုဝါအားဖြင့်စိတ်မချရသောနေကြသည်။ အဆိုပါအိုဝါသို့အစောပိုင်းကြားဝင်ကလေးဘဝအတွက်အလုပ်အမှုဆောင် function ကိုနှင့်သင်ယူမှုအာရုံစိုက်မှု၏ပုံမှန်ဖှံ့ဖွိုးတိုးကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့စီစဉ်ထားရပါမည်။
မြို့ပြအင်တာနက်စွဲလက်ဝဲ-နောက်ကွယ်မှာကလေးများတရုတ်နိုင်ငံတွင် (2017) ကမျက်နှာဖော်ပြချက်၏အသိအမှတ်ပြုမှု
Psychol ကိုယ်စားလှယ်။ 2017 Jun;120(3):391-407. doi: 10.1177/0033294117697083.
အင်တာနက်ကိုထို့အပြင်လူတစ်ဦးချင်းစီ၏မျက်နှာစကားရပ်အသိအမှတ်ပြုမှုသက်ရောက်သည်။ သို့သော်စွဲအမျိုးမျိုးကနေမျက်နှာစကားရပ်အသိအမှတ်ပြုမှု၏အထောက်အထားများမလုံလောက်ဖြစ်ကြသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမျက်စိ-လှုပ်ရှားမှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းလမ်းချမှတ်နှင့်အင်တာနက်-စွဲနှင့် Non-Internet-စွဲမြို့ပြလက်ဝဲ-နောက်ကွယ်မှတရုတ်ကလေးများအကြားမျက်နှာစကားရပ်အသိအမှတ်ပြုမှုအတွက်ခြားနားချက်ကိုအာရုံစိုက်နေဖြင့်မေးခွန်းအမှာစကားပြောကြားသည်။ ခြောက်ဆယ် 14 နှစ်အရွယ်တရုတ်သင်တန်းသားများကိုအကြွင်းမဲ့အာဏာအသိအမှတ်ပြုမှုတရားသဖြင့်စီရင်ခြင်းနှင့်ဆွေမျိုးအသိအမှတ်ပြုမှုတရားစီရင်ခြင်းကိုလိုအပ်တာဝန်များကိုဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါရလဒ်များသတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့ mode ကိုအင်တာနက်-စွဲပါဝင်ပတ်သက်အစောပိုင်းကကြည့် acceleration ကို, ကြာကြာ fixation Duration, အောက်ပိုင်း fixation အရေအတွက်နှင့်လတ်အချက်အလက်များ၏ယူနီဖောင်းထုတ်ယူခြင်းကမွေးစားကြောင်းပြသပါ။ non-စွဲများ၏သတင်းအချက်အလက်များအပြောင်းအလဲနဲ့ mode ကိုဆန့်ကျင်ဘက်ပုံစံပြသခဲ့သည်။ ထိုမှတပါး, အနုတ်လက္ခဏာစိတ်လှုပ်ရှားမှုပုံအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့အတော်လေးရှုပ်ထွေးခဲ့ကြ, ထိုသို့မြို့ပြအင်တာနက်စွဲကျန်ရစ်-နောက်ကွယ်မှကလေးများရှည် fixation ကြာချိန်အားဖြင့်သရုပ်ပြခြင်းနှင့်မလုံလောက်အဖြစ်ကွဲပြားခြားနားမှုအပေါ်အသိအမှတ်ပြုမှု၏ဒဏ်ငွေတရားသဖြင့်စီရင်ခြင်းနှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့ဇာတ်စင်အတွက်အနုတ်လက္ခဏာစိတ်လှုပ်ရှားမှုဓါတ်ပုံတွေကို process မှအထူးခက်ခဲ fixation ရေတွက်။
အဆိုပါ Facebook ကိုစမ်းသပ်မှု: အတော်လေး Facebook ကကောင်းပြီ-ခံ (2016) ၏အဆင့်မြင့်ရစေသော
Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့။ နိုဝင်ဘာလ 2016, 19 (11): 661-666 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2016.0259 ။
လူအများစုဟာနေ့စဉ်အခြေခံပေါ်မှာ Facebook ကိုသုံးတတ်၏ အနည်းငယ်အကျိုးဆက်များသတိထားဖြစ်ကြသည်။ ဒိန်းမတ်နှောင်းပိုင်း 1 အတွက် 1,095 သင်တန်းသားများနှင့်အတူတစ် 2015-ရက်သတ္တပတ်စမ်းသပ်မှုအပေါ်အခြေခံပြီး, ဒီလေ့လာမှုရဲ့ Facebook အသုံးပြုမှုကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့အပျက်သဘောကောင်းစွာဖြစ်ခြင်းထိခိုက်စေသောကြောင်းကျိုးဆက်စပ်အထောက်အထားပေးပါသည်။ ငါတို့အသက်ကျေနပ်မှု: ကုသမှုအုပ်စုတစ်စုထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှင့်အတူ (Facebook ကနေချိုးယူတဲ့သူသင်တန်းသားများကို) (Facebook ကိုသုံးပြီးစောင့်သင်တန်းသားများကို) နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအားဖြင့်, က Facebook ကိုကနေချိုးယူပြီးသုခချမ်းသာများ၏နှစ်ခုအတိုင်းအတာအပေါ်အပြုသဘောသက်ရောက်မှုရှိကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည် တိုးနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏စိတ်ခံစားမှုကိုပိုမိုအပြုသဘောဆောင်ဖြစ်လာသည်။ ထို့ပြင်ဤသက်ရောက်မှုမိုးသည်းထန်စွာ Facebook အသုံးပြုသူများ, passive Facebook အသုံးပြုသူများနှင့် Facebook ပေါ်မှာအခြားသူများကိုမနာလိုလေ့အဘယ်သူသည်အသုံးပြုသူများအတွက်သိသိသာသာ သာ. ကြီးမြတ်ကြောင်းကိုသရုပ်ပြခဲ့သည်။
အဘယ်သူမျှမပို FOMO: လူမှုမီဒီယာ Decrease အထီးကျန်ခြင်းနှင့်စီးပွားပျက်ကပ် (2018) ကန့်သတ်
လူမှုရေးနှင့်လက်တွေ့စိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်။
နိဒါန်း: ဆက်စပ်မှုသုတေသနပြု၏အနံဆိုးရွားသုခချမ်းသာဖို့လူမှုမီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုချိတ်ဆက်ပေးထားကျနော်တို့လူမှုမီဒီယာကဒီဆက်ဆံရေးအတွက်ကစားသောအလားအလာကြောင်းကျိုးဆက်စပ်အခန်းကဏ္ဍစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်တစ်ခုစမ်းသပ်လေ့လာမှုပါသည်။
Method ကို: အခြေခံစောင့်ကြည့်လေ့လာရေး၏တစ်ပါတ်ပြီးနောက်, Pennsylvania ပြည်နယ်တက္ကသိုလ် 143 တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများကျပန်းဖြစ်စေန့်သတ်ချက်က Facebook, Instagram ကိုနှင့် Snapchat တစ်နေ့လျှင်, ပလက်ဖောင်းနှုန်း, 10 မိနစ်ရန်အသုံးပြု, ဒါမှမဟုတ်သုံးပတ်ကြာပုံမှန်အတိုင်းဆိုရှယ်မီဒီယာသုံးစွဲဖို့တာဝန်ကျတယ်။
ရလဒ်များ: အဆိုပါကန့်သတ်အသုံးပြုမှုအုပ်စုတစ်စုထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်သုံးပတ်ကျော်အထီးကျန်ဆန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါအတွက်သိသာထင်ရှားသောလျှော့ချပြသခဲ့သည်။ နှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများတိုးမြှင့် Self-စောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုနေတဲ့အကျိုးကျေးဇူးအကြံပြုခြင်း, အခြေခံကျော်ထွက်ပျောက်ဆုံးနေတဲ့၏စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်ကြောက်ရွံ့ခြင်း၌သိသိသာသာလျှောက်လျော့နည်းပြသခဲ့သည်။
ဆွေးနွေးချက်: ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်ပြင်းပြင်းထန်ထန်တစ်နေ့လျှင်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 30 မိနစ်ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုကန့်သတ်သုခချမ်းသာအတွက်သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုဆီသို့ဦးတည်စေခြင်းငှါအကြံပြု
longitudinal ချဉ်းကပ်မှု (2017) ဂျာမန်-တစ်ဦးကကျောင်းသားများအကြား Facebook ကိုစွဲလမ်း Disorder (FAD)
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2017; 12 (12): e0189719 ။
တစ်နှစ်တစ်ကာလအတွင်းဂျာမန်ကျောင်းသားနမူနာထဲမှာ Facebook ကစွဲ Disorder (FAD) စုံစမ်းရန်ရည်ရွယ်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု။ ယုတ် FAD အဆင့်ကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးကာလအတွင်းတိုးမြှင့်ခြင်းမပြုခဲ့သော်လည်း, သိသိသာသာတိုးဟာအရေးပါ cutoff ရမှတ်ရောက်ရှိသင်တန်းသားများ၏နံပါတ်မှာပြသခဲ့သည်။ FAD သိသိသာသာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရို narcissism ဖို့နဲ့အနှုတ်လက္ခဏာစိတ်ကျန်းမာရေး variable တွေကို (စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, စိတ်ဖိစီးမှုရောဂါလက္ခဏာ) ကိုအပြုသဘောဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့အပွငျ FAD အပြည့်အဝ narcissistic လူတွေ FAD ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့အန္တရာယ်မှာအထူးသဖြစ်နိုင်သည်ကိုပြသပေးသော narcissism နှင့်စိတ်ဖိစီးမှုရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားသိသာထင်ရှားသောအပြုသဘောဆက်ဆံရေးကမကထပြုခဲ့။ လက်ရှိရလဒ်တွေကိုဂျာမနီရှိ FAD တစ်ဦးပထမဦးဆုံးခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ပေးပါ။ လက်ရှိရလဒ်များအနာဂတ်လေ့လာမှုများနှင့်ကန့်သတ်များအတွက်လက်တွေ့ applications များဆွေးနွေးတင်ပြကြသည်။
လူမှုရေးကွန်ရက်စွဲနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်ကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ (2017) ၏ differential ကိုအကျိုးသက်ရောက်မှုများစုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်း
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 နိုဝင်ဘာ 13: 1-10 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075 ။
အထီးကျန်မှုတွေအတွက်လူမှုရေးကွန်ရက်ဆိုက် (SNS) စွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ (IGD) အကြား interrelationships ဆန်းစစ်အပေါ်အာရုံစူးစိုက်ယခင်လေ့လာမှုများ။ ထို့အပွငျနည်းနည်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ် SNS စွဲနှင့် IGD ၏အလားအလာတစ်ပြိုင်နက် differential ကိုအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်။ ဒီလေ့လာမှုကအဲဒီနှစျခုနည်းပညာဆိုင်ရာစှဲအကြားဆက်စပ်မှုတွေစုံစမ်းစစ်ဆေးသူတို့သီးခြားစွာနဲ့ထူးခြားတဲ့ sociodemographic နှင့်နည်းပညာ-related variable တွေကိုဖုံးလွှမ်းနေတာကိုအလားအလာသက်ရောက်မှုများအတွက်စာရင်းကိုင်သည့်အခါစိတ်ရောဂါဒုက္ခဆင်းရဲကိုတိုးမြှင့်ဖို့အထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်ဘယ်လောက်စေ့စေ့မေးမြန်းပြီး။
၁၀-၁၈ နှစ် (mean = 509, SD = 53.5) အသက် ၅၀၉ ဆယ်ကျော်သက် (၅၃.၅% အထီး) နမူနာကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။ SNS စွဲလမ်းမှုနှင့် IGD ကိုအဓိကရှင်းပြသည့်အဓိကလူ ဦး ရေစာရင်းသည်အဓိကအခန်းကဏ္ play မှပါ ၀ င်နိုင်သည်ကိုတွေ့ရှိရသည်။ ထို့အပြင် SNS စွဲခြင်းနှင့် IGD သည်တစ် ဦး နှင့်တစ် ဦး ရောဂါလက္ခဏာများကိုတိုးပွားစေနိုင်ပြီးတစ်ပြိုင်နက်တည်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုပိုမိုဆိုးရွားစေနိုင်သည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပြီးထိုဖြစ်ရပ်နှစ်ခုအကြားအလားအလာရှိသောဘုံဆိုင်ရာ etiological နှင့်လက်တွေ့သင်တန်းကိုမီးမောင်းထိုးပြနိုင်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့် IGD ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများသည် SNS စွဲမှုမှထုတ်လုပ်သောအရာများထက်အနည်းငယ်ပိုမိုသိသာထင်ရှားကြောင်းတွေ့ရှိရပြီး၎င်းသည်နောက်ထပ်သိပ္ပံနည်းကျစစ်ဆေးမှုကိုခိုင်လုံစေသည်။
Neuroticism အမျိုးသမီးများအတွက်လူမှုမီဒီယာစွဲရောဂါလက္ခဏာများနှင့်သာယာဝပြောရေးအကြားထိခိုက်အစည်းအရုံးခြီးမှမျး၏, ဒါပေမယ့်မယောက်ျားအတွက်: တစ်သုံး-Way ကိုထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းမော်ဒယ် (2018)
စိတ်ရောဂါဆိုးကျိုး 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 3 ။ Doi: 10.1007 / s11126-018-9563-x ကို။
လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များ (SNS) ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောစွဲခြင်းလက္ခဏာများသည်သာယာဝပြောမှုလျော့နည်းစေခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ သို့သျောလညျး, ဒီအသင်းအဖွဲ့ကိုထိန်းချုပ်နိုင်သည့်ယန္တရားများ SNS စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေတင်ပြတစ် ဦး ချင်းစီ၏ထိရောက်သောကုသမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိနေသော်လည်းအပြည့်အဝသွင်ပြင်လက္ခဏာကြပြီမဟုတ်။ ဒီလေ့လာမှုမှာလူတွေဟာစွဲလမ်းမှုလက္ခဏာတွေကိုလူတွေဘယ်လိုအကဲဖြတ်၊ တုန့်ပြန်ပုံကိုအရေးကြီးတဲ့အဆုံးအဖြတ်ပေးတဲ့လိင်နဲ့ neuroticism ကိုဒီယူဆချက်ကဒီဆက်စပ်မှုကိုအလယ်အလတ်သတ်မှတ်ပါတယ်။ ဤအခိုင်အမာပြောဆိုမှုများကိုဆန်းစစ်ရန်ကျွန်ုပ်တို့သည် SNS ကိုအသုံးပြုသောအစ္စရေးကောလိပ်ကျောင်းသား ၂၁၅ ယောက်အားကောက်ယူထားသောစစ်တမ်းနှင့်စုဆောင်းထားသောအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အဆင့်မြင့် linear နှင့် Logistic ဆုတ်ယုတ်မှုနည်းစနစ်များကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ရလဒ်များသည် SNS စွဲရောဂါလက္ခဏာများနှင့်သာယာဝပြောရေး (စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ ပျော့ပျောင်းသောစိတ်ကျဝေဒနာဖြစ်နိုင်ခြေအလားအလာရှိခြင်း) နှင့် (၁) ဤအသင်းအဖွဲ့ကို neuroticism ဖြင့်တိုးပွားစေသည့်အတွေးအခေါ်အပြုသဘောဆောင်သည့်အဆိုးမြင်ဆက်စပ်မှုကိုအထောက်အပံ့ပေးသည်။ တိုးပွားလာသည်အမျိုးသားများထက်အမျိုးသမီးများအတွက်ပိုမိုအားကောင်းသည်။ သူတို့ကသူတို့ရဲ့ SNS စွဲလမ်း - သာယာဝပြောရေးအသင်းအဖွဲ့များတွင်ကျားမကွဲပြားမှုရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အမျိုးသားများတွင် neuroticism အဆင့်များ၌ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးလက္ခဏာများရှိသော်လည်းနဗ်ကြောစနစ်မြင့်မားသောအမျိုးသမီးများသည် neuroticism နည်းသောမိန်းမများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုမတ်စောက်သောအသင်းအဖွဲ့များကိုတင်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းသည်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော“ တယ်လီစကုပ်၏သက်ရောက်မှု” အကြောင်းဖြစ်သည်။ နည်းပညာစွဲ - စွဲလမ်းမှုစွဲလမ်းမှုတွင်အမျိုးသမီးများသည်စွဲမြဲနေသောအမျိုးသမီးများသည်အမျိုးသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပိုမို၍ ပြင်းထန်သည့်လက်တွေ့ကျသည့်ပုံရိပ်ကိုတင်ပြသည်။
social networking site များ၏အမှောင်ဘက်ခြမ်းမိတ်ဆက်: လူမှုရေးကွန်ရက်စွဲ (2018) ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်အလုပ်-related အကျိုးဆက်များ
သတင်းအချက်အလက် & စီမံခန့်ခွဲမှု 55, အဘယ်သူမျှမ။ 1 (2018): 109-119 ။
အထူးများ
- social networking site (SNS) စွဲသက်ရောက်မှုကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်မှာ။
- SNSs မှစွဲလမ်းသွယ်ဝိုက်စွမ်းဆောင်ရည်ချို့ယွင်း။
- SNSs မှစွဲစွမ်းဆောင်ရည်ကိုလျော့ကျစေပါတယ်ကြောင်းအလုပ်တစ်ခုကိုအာရုံတိုးပွားစေပါသည်။
- SNSs မှစွဲအပြုသဘောဆောင်တဲ့စိတ်ခံစားမှုလျော့ကျစေပါတယ်။
- positive စိတ်ခံစားမှုကျန်းမာရေးနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်။
ကြီးမားတဲ့သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာကော်ပိုရေးရှင်းအတွက်န်ထမ်းများကပြီးစီးခဲ့ 276 မေးခွန်းအပေါ်အခြေခံပြီးရလဒ်, SNSs မှစွဲလမ်းပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များရှိကြောင်းပြသနေပါသည်။ SNS စွဲစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးပွားနှင့်ကျန်းမာရေးမြှင့်တင်ရန်ကြောင်းအပြုသဘောဆောင်စိတ်ခံစားမှုလျော့ကျစေပါတယ်။ SNS စွဲစွမ်းဆောင်ရည်ဖြစ်စဉ်ကိုတားဆီးပေးပါတယ်ပေးသောတာဝန်အာရုံ, လှုံ့။ သီအိုရီနှင့်လက်တွေ့သက်ရောက်မှုဆွေးနွေးတင်ပြထားပါတယ်။
တောင်ပိုင်းအိန္ဒိယ (2017) တွင်တက္ကသိုလ်ရဲ့ဘွဲ့လွန်ကျောင်းသားများအတွက်အတွက် Facebook ကိုစွဲလမ်းနှင့်အထီးကျန်
int J ကို Soc စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2017 Jun;63(4):325-329. doi: 10.1177/0020764017705895.
မကြာမီကသုတေသန Facebook ကိုအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းအချို့တစ်ဦးချင်းစီအတွက်စွဲလမ်းအပြုအမူကိုဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်ကိုပြသထားသည်။ Yenepoya တက္ကသိုလ်မှဘွဲ့လွန်ကျောင်းသားများအတွက်အတွက် Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်း၏ပုံစံများအကဲဖြတ်ရန်နှင့်အထီးကျန်ဆန်နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့အကဲဖြတ်ရန်။
Bergen Facebook စွဲလမ်းမှုနှုန်း (BFAS) နှင့်ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်နှင့် Los Angeles (UCLA) ၏အထီးကျန်မှုအဆင့် ၃ ကိုအသုံးပြုပြီး Yenepoya တက္ကသိုလ်မှဘွဲ့လွန်ကျောင်းသား ၁၀၀ ကိုအကဲဖြတ်ရန်အပိုင်းလိုက်လေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ Pearson ၏ bivariate ဆက်နွယ်မှုသည် Facebook စွဲစွဲလမ်းမှုနှင့်အထီးကျန်မှုအတွေ့အကြုံတို့အကြားဆက်နွယ်မှုကိုတွေ့မြင်ရန်ဖြစ်သည်။
လေ့လာမှုသင်တန်းသားများ၏တစ်ဦးထက်ပို-စတုတ္ထ (26%) ကို Facebook စွဲလမ်းခဲ့ရပြီး 33% Facebook ကိုစွဲလမ်း၏ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုရှိခဲ့ပါတယ်။ Facebook ကိုစွဲလမ်းနှင့်အထီးကျန်အတွေ့အကြုံ၏အတိုင်းအတာများပြင်းထန်မှုအကြားသိသိသာသာအပြုသဘောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။
လူမှုမီဒီယာတွေကိုမှသဘောဆောင်သော Hedonic တုံ့ပြန်မှု (2017)
Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့။ မေလ 2017, 20 (5): 334-340 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2016.0530 ။
အဘယ်ကြောင့်ဤမျှခက်ခဲဆိုရှယ်မီဒီယာသုံးစွဲဖို့ဆန္ဒခုခံတွန်းလှန်ရန်ဖြစ်ပါသည်? တဦးတည်းဖြစ်နိုင်ခြေမကြာခဏလူမှုမီဒီယာအသုံးပြုသူများသည်အလှည့်အတွက်ကခက်ခဲလူမှုမီဒီယာသွေးဆောင်ခုခံတွန်းလှန်ရန်စေသည်ရာ, လူမှုရေးမီဒီယာတွေကိုမှအားအလိုအလျောက် hedonic တုံ့ပြန်မှုဝင်စားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ နှစ်ခုလေ့လာမှုများ (စုစုပေါင်း N = 200) ကျွန်ုပ်တို့သည်လူမှုရေးမီဒီယာများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုလွဲချော်မှုနည်းစဉ်ကို အသုံးပြု၍ မကြာခဏနှင့်မကြာခဏဆိုရှယ်မီဒီယာသုံးစွဲသူများ၏အလိုအလျောက် hedonic တုံ့ပြန်မှုများကိုလေ့လာပြီးအကျိုးသက်ရောက်စေသောတုံ့ပြန်မှုများ၏သွယ်ဝိုက်အတိုင်းအတာကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရမကြာခဏဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုသူများသည်လူမှုမီဒီယာများ (ထိန်းချုပ်မှု vs. ) များကိုတုန့်ပြန်ရာတွင်ပိုမိုကောင်းမွန်သောအကျိုးသက်ရောက်စေသည့်တုံ့ပြန်မှုများကိုပြသခဲ့သည်။ လူမှုရေးမီဒီယာသုံးစွဲသူများ၏ထိရောက်သောတုံ့ပြန်မှုများသည်လူမှုမီဒီယာနှင့်ထိန်းချုပ်မှုများအကြားကွဲပြားမှုမရှိပါ (လေ့လာမှု ၁ နှင့် ၂) ။ ထို့အပြင်ဆိုရှယ်မီဒီယာ (ထိန်းချုပ်မှု vs. ) များကိုအလိုအလျောက်ဟီဒီနွန်တုံ့ပြန်မှုများသည်ဆိုရှယ်မီဒီယာကိုအသုံးပြုရန်မိမိကိုယ်ကိုတင်ပြသောဆွဲငင်မှုများနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိပြီးဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာ၏တွန်းအားများအကြားဆက်စပ်မှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည် (လေ့လာမှု ၂) ။ ဤတွေ့ရှိချက်များအရဆိုရှယ်မီဒီယာများကိုတုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာသုံးစွဲသူများ၏အလိုအလျောက်တုံ့ပြန်မှုများသည်မကြာခဏဆိုရှယ်မီဒီယာကိုအသုံးပြုလိုသည့်ဆန္ဒများကိုခုခံတွန်းလှန်ရန်အထောက်အကူပြုနိုင်သည်ဟုဖော်ပြသည်။
narcissists Facebook ကိုစွဲလမ်းဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက်အန္တရာယ်မှာအဘယ်ကြောင့်: လေးစားခံရဖို့လိုအပ်ချက်နှင့် (2018) ပိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်း
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2018 ဇန်နဝါရီ; 76: 312-318 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.08.038 ။ EPub 2017 စက်တင်ဘာ 1 ။
grandiose နှင့်အားနည်းချက် narcissism နှင့်ပြဿနာလူမှုရေးကွန်ရက်အသုံးပြုမှုကိုအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်အသင်းအဖွဲ့တည်ထောင်ခြင်းသည်ယခင်သုတေသနအပေါ်သို့အဆောက်အအုံ, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု grandiose နှင့်အားနည်းချက် narcissists လေးစားဘို့လိုအပ်ကြောင်းနှင့်သက်ဆိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်းမှတဆင့် Facebook ကို (FB) စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေဖွံ့ဖြိုးစေခြင်းငှါ, ဘယ်လိုရှင်းပြသောစံပြစမ်းသပ် ။ 535 တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများ၏နမူနာ (50.08% က F; 22.70years ±အသက်အရွယ် 2.76 ဆိုလို) လေးစားခြင်းနှင့်စပ်ဆိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်းဘို့လိုအပ်ကြောင်းကိုတိုင်းတာ grandiose narcissism ၏အစီအမံ, အားနည်းချက် narcissism, FB စွဲရောဂါလက္ခဏာများနှင့်နှစ်ဦးကိုအကျဉ်းအကြေးခွံပြီးစီးခဲ့သည်။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်ကနေရလာဒ် grandiose narcissism နှင့် FB စွဲအဆင့်ဆင့်အကြားအသင်းအဖွဲ့လုံးဝလေးစားဘို့လိုအပ်ကြောင်းနှင့်သက်ဆိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်းကကမကထပြုခဲ့ခဲ့ကွောငျးဖျောပွပါ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, အားနည်းချက် narcissism FB စွဲအဆင့်ဆင့်နှင့်အတူဖြစ်စေတိုက်ရိုက်ဖြစ်စေ, သွယ်ဝိုက်ဆက်စပ်ခံရဖို့မတွေ့ရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။
ဂျာမနီမှာက Facebook စွဲခြင်းရောဂါ (2018)
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2018 Jul;21(7):450-456. doi: 10.1089/cyber.2018.0140.
ဒီလေ့လာမှုကဂျာမနီအတွက် Facebook ကိုစွဲရောဂါ (FAD) စူးစမ်း။ အဆိုပါ 520 သင်တန်းသားများ၏, 6.2 ရာခိုင်နှုန်းအရေးပါ polythetic cutoff ရမှတ်များနှင့် 2.5 ရာခိုင်နှုန်းအရေးပါ monothetic cutoff ရမှတ်ရောက်ရှိရောက်ရှိခဲ့သည်။ FAD, သိသိသာသာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရို narcissism အဖြစ်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာများကို Facebook အသုံးပြုမှုကိုအကြိမ်ရေမှအပြုသဘောဆက်စပ်ခဲ့ပေမယ့်လည်းပျော်ရွှင်မှုကို subjective ရန်။ ခံနိုင်ရည်နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့သိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် Facebook ကိုအသုံးပြုမှုကိုအကြိမ်ရေတစ်စိတ်တစ်ပိုင်း narcissism နှင့် FAD အကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်ဆံရေးမျိုးကမကထပြုခဲ့။ လက်ရှိရလဒ်တွေကိုဂျာမနီရှိ FAD တစ်ဦးပထမဦးဆုံးခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ပေးသညျ။ သူတို့ဟာ FAD သာအလွန်အကျွံ Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်း၏အကျိုးဆက်ကြောင်းဆန္ဒပြခဲ့ကြသည်။ FAD နှင့်ပျော်ရွှင်မှုကိုအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်ဆံရေးမျိုး FAD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်နေကြသည်သောယန္တယားများ၏နားလည်မှုကိုအထောက်အကူပြုရန်နှင့်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအစောပိုင်းကရှေ့နောက်မညီရှင်းပြသည်။ လက်ရှိရလဒ်များအနာဂတ်လေ့လာမှုများနှင့်ကန့်သတ်များအတွက်လက်တွေ့ applications များဆွေးနွေးတင်ပြကြသည်။
အင်တာနက်စွဲစွဲလမ်းမှုနှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်များအကြား Azad Kashmir ရှိကျောင်းသားများ (၂၀၂၀)
pak J ကို Med သိပ္ပံ။ 2020 Jan-Feb;36(2):229-233. doi: 10.12669/pjms.36.2.1061.
ပါကစ္စတန်နိုင်ငံ၊ Azad Kashmir ရှိ Poonch Medical College မှဆေးကျောင်းသား ၃၁၆ ယောက်နှင့်ပါ ၀ င်သည့်လေ့လာမှုကို ၂၀၁၈ မေလမှ ၂၀၁၈ ခုနှစ်၊ နို ၀ င်ဘာလမှ ၂၀၁၈ ခုနှစ်၊ မေးခွန်းတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရန် Likert စကေး ၅ ချက်ပါသောမေးခွန်း ၂၅ ခုပါရှိသည်။ IA ရမှတ်ကိုတွက်ချက်ပြီး IA နှင့်ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အကြားဆက်စပ်မှုကို Spearman အဆင့် Correlation test ဖြင့်လေ့လာခဲ့သည်။ ဆေးကျောင်းသားများနှင့် IA တို့၏အခြေခံလက္ခဏာများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုလည်းတွေ့မြင်ရသည်။
ဒေါက်တာယန်း၏မေးခွန်းလွှာအရဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသား ၈၈ (၂၈.၂%) သည်ပြင်းထန်သောစွဲလမ်းမှုအမျိုးအစားအောက်တွင်ကျရောက်ခဲ့ပြီးအဓိကအားဖြင့် ၃ (၀.၉%) သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမရှိခဲ့ပါ။ အင်တာနက်စွဲဆေးပညာကျောင်းသားများသည်စာမေးပွဲတွင်သိသိသာသာနိမ့်ကျသည် (p ။ <.28.2) အလယ်အလတ် IA ရမှတ် ၄၅ ရှိသောကျောင်းသားတစ်ရာသုံးဆယ်တစ် ဦး (၄၁.၄%) သည် ၆၁-၇၀% ရမှတ်များအတွင်းအမှတ် ၃၀ (၀.၉%) ရှိသည့်အလယ်အလတ် IA ရမှတ် ၅ မှတ်ရရှိထားသောကျောင်းသားများသည်အမှတ် ၈၀% ကျော်ရရှိထားသည်။
ဤလေ့လာမှုနှင့်အခြားသောယခင်လေ့လာမှုများအရအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကိုအကျိုးသက်ရောက်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ထို့ကြောင့်အင်တာနက်အသုံးပြုသူအရေအတွက်တိုးများလာနေပြီးအင်တာနက်အလွဲသုံးစားလုပ်သူ ဦး ရေလည်းတိုးလာလိမ့်မည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုထိန်းချုပ်ရန်မည်သည့်အဆင့်မျှလုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိပါက၎င်းသည်အနာဂတ်တွင်ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖြစ်စေနိုင်သည်။
မြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ဒေသတွင်လူငယ်များအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံနှင့်စိတ်အခြေအနေနှင့်ဆက်စပ်မှု (2019)
J ကိုမိသားစု Med Prim စောင့်ရှောက်မှု။ 2019 Aug 28;8(8):2602-2606. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_428_19.
အင်တာနက်ပြproblemနာကိုအသုံးပြုခြင်းကအလုပ်မဖြစ်သောဘဝပုံစံနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ထွက်ပေါ်လာသောအထောက်အထားများကသုံးစွဲသူ၏စိတ်အခြေအနေအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်သည်ကိုလည်းဖော်ပြသည်။ မြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ကွဲပြားမှုကိုအင်တာနက်သုံးစွဲမှုနှင့်စိတ်အခြေအနေများနှင့်ဆက်စပ်မှုနှင့်မူလတန်းစောင့်ရှောက်မှုဆက်နွယ်မှုဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုကိုသတ်မှတ်ရန်လိုအပ်သည်။
လက်ရှိအလုပ်သည်မြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ဒေသများတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံနှင့်စိတ်အခြေအနေများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုစူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ လေ့လာမှုအတွက်မြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ဒေသများမှ 731-403 နှစ်၏အသက်အုပ်စုတွင် 328 တစ် ဦး ချင်းစီ (18 အထီးနှင့် 25 အမျိုးသမီးများ) ကိုချဉ်းကပ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲမှုကိုစစ်ဆေးခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါစိတ်ဖိစီးမှုစိတ်ဖိစီးမှုကိုအုပ်စုလိုက်ညှိနှိုင်းသည်။ ရလဒ်များအရအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ကျား၊ သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်အခြေအနေများအတွက်တွေ့မြင်ခဲ့သည်။
ရလဒ်များအရမြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ဒေသများနှင့် ပတ်သက်၍ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံနှင့်ကျား၊ မကွဲပြားမှုကိုသိသာထင်ရှားမှုမရှိပါ။ သို့သော်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာ၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုတို့နှင့် ပတ်သက်၍ သိသာသောခြားနားချက်ရှိသည်။
အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေများကိုစစ်ဆေးရန်နှင့်နည်းပညာကိုကျန်းမာစွာအသုံးပြုရန်ကူညီရန်မူလတန်းဆရာဝန်များအားအချိန်တိုတိုဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်း၏တိုးတက်မှုသည်ဆိုလိုသည်။
Bhavnagar, အိန္ဒိယ (2019) ၏မြီးကောင်ပေါက်မယ့်ကျောင်းမှာပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုခန့်မှန်း
int J ကို Soc စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 11: 20764019827985 ။ Doi: 10.1177 / 0020764019827985 ။
ကျနော်တို့ကျောင်းမှာကြားတွင်အသက်တာ၏အရည်အသွေးနှင့်အင်တာနက်ကို-related လူဦးရေအချိုးအစား variable တွေကိုမြီးကောင်ပေါက်မယ့်, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါ (ဝမ်းနည်းဖွယ်) အပါအဝင်အိပ်စက်ခြင်း၏အရည်အသွေး PIU နှင့် PIU ၏ခန့်မှန်း၏ကြိမ်နှုန်းအကဲဖြတ်။
အိန္ဒိယနိုင်ငံ၊ Bhavnagar ရှိအဆင့် ၁၀၊ ၁၁ နှင့် ၁၂ တို့တွင်ပညာသင်ကြားနေသည့်ဆယ်ကျော်သက်ကျောင်းသူပေါင်း ၁၃၁၂ ကိုလေ့လာမှုတစ်ခု၊ ဗဟိုပြု၍ ပုဒ်မများ၊ မေးခွန်းလွှာအခြေခံသည့်လေ့လာမှုဖြစ်သည်။ ပါ ၀ င်သူတိုင်းကိုလူ ဦး ရေစာရင်းအသေးစိတ်များ၊ အင်တာနက်စွဲခြင်းစာမေးပွဲ (IAT)၊ Social Phobia Inventory (SPIN)၊ Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) နှင့် PIU ပြင်းထန်မှု၊ SAD ၏ပြင်းထန်မှု၊ အသီးအရွက်အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းနှင့်ဘဝအရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်း။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာဆန်းစစ်မှုကို SPSS ဗားရှင်း ၂၃ (IBM ကော်ပိုရေးရှင်း) မှ chi-square test၊ Student's t test နှင့် Pearson ၏ဆက်စပ်မှုကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အကွိမျမြားစှာ linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ PIU ၏ခန့်မှန်းရှာတွေ့ခဲ့သည်။
PIUs များ၏ကြိမ်နှုန်းကို ၁၆.၇%၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းသည်ကျောင်းသွားသောဆယ်ကျော်သက်များအနက် ၃.၀% ရှိသည်။ PIU ပါ ၀ င်သူများသည် SAD (p <.16.7)၊ အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်း (p <.3.0) နှင့်ဘဝအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်း (p <.0001) ကိုတွေ့ကြုံခံစားနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ PIU နှင့် SAD (r = .0001, p <.0001) ၏ပြင်းထန်မှုအကြားအပြုသဘောဆက်စပ်မှုရှိပါသည်။ Linear regression analysis သည် PIU ကို SAD၊ ကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်နိုင်ခြင်း၊ အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး၊ ဘဝအရည်အသွေး၊ အင်္ဂလိပ်အလတ်စား၊ အထီးလိင်၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုစုစုပေါင်းကြာချိန်၊ လစဉ်လတိုင်းအသုံးပြုရန်ကုန်ကျစရိတ်၊ ပညာရေး၊ လူမှုရေးကွန်ယက်၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှု။ PIU တွင်ပါ ၀ င်သူများသည် SAD၊ အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်းနှင့်ဘ ၀ အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်းတို့ကိုတွေ့ကြုံခံစားရန်ပိုများသည်။
nomophobia ၏သက်ရောက်မှု: အွန်လိုင်းမှ Cross-Section စစ်တမ်း (2019) ကို အသုံးပြု. physiotherapy သင်တန်း၏ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားတစ်ဦးက nondrug စွဲ
အိန္ဒိယ J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 Jan-Feb;61(1):77-80. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_361_18.
စမတ်ဖုန်းစွဲမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးမပြုတဲ့ကြောက်ရွံ့သောသဘောသည်အရာ nomophobia (NMP) အဖြစ်လူသိများသည်။ ပိုများသောသုတေသနအမျိုးမျိုးသောဝန်ခံကျောင်းသားများအကြား NMP နှင့် ပတ်သက်. ရရှိနိုင်ပါသည်။ သို့သော်ရက်စွဲမကုန်မှီတိုင်အောင်, ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာရဲ့အကောင်းဆုံးရန်, physiotherapy သင်တန်း (SPPC) လိုက်ရှာကျောင်းသားများကိုတို့တွင်ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် NMP ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအပေါ်ရရှိနိုင်မပါစာပေလည်းမရှိ။
အွန်လိုင်းမှ Cross-Section စစ်တမ်းအတည်ပြု NMP မေးခွန်း (NMP-Q) အသုံးချဖို့ Google က Form ကိုပလက်ဖောင်းကို အသုံးပြု. ကောက်ယူခဲ့သည်။ လူဦးရေအချိုးအစားဒေတာ, စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်. သတင်းအချက်အလက်, နောက်ဆုံးပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပတ်သက်. တစ်ဦးက Self-အစီရင်ခံမေးခွန်းလွှာများနှင့် musculoskeletal မမှန်များ၏ရှေ့မှောက်တွင်စုဆောင်းခဲ့သည်။ 157 ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းဒီစစ်တမ်းများတွင်ပါဝင်ခဲ့။ Google က Form ကိုအလိုအလျောက်စုဆောင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။
ကျောင်းသားများ၏ပျမ်းမျှအသက်သည် ၂၂.၂ မှ ၃.၂ နှစ်ဖြစ်သည်။ ၄ င်းတို့အနက် ၄၂.၉% သည်အမျိုးသားများဖြစ်ပြီး ၅၇.၁% မှာအမျိုးသမီးများဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားများ၏ ၄၅ ရာခိုင်နှုန်းနီးပါးသည်စမတ်ဖုန်းကို ၅ နှစ်ကြာအသုံးပြုခဲ့ကြပြီး ၅၄% သောကျောင်းသားများသည်ကြာရှည်သောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုစဉ်အတွင်းကြွက်သားဆိုင်ရာကြွက်သားဆိုင်ရာရောဂါများခံစားခဲ့ရသည်။ 22.2% ယုံကြည်မှုကြားကာလနှင့်အတူပျမ်းမျှ NMP ရမှတ် 3.2 (42.9-57.1) ဖြစ်ခဲ့သည်။ NMP ရမှတ်များ (NMPS) နှင့်ကျောင်းသား၏ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အကြားပြောင်းပြန်ဆက်စပ်မှုရှိပြီး NMP ရမှတ်များအကြားသိသိသာသာကွာခြားမှုမရှိပါ။ P = 0.152 ။
အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာ spectrum ကိုရောဂါ (2019) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါလက္ခဏာတွေ
res Dev မှ Disabil ။ 2019 မတ်လ 13; 89: 22-28 ။ Doi: 10.1016 / j.ridd.2019.03.002 ။
အများအပြားကလေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာ spectrum ကိုရောဂါ (ASD) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်ပိုမိုပျံ့နှံ့ကြောင်းအစီရင်ခံတင်ပြကြပါပြီ။ သို့သော်အိုဝါနှင့်အတူ ASD မြီးကောင်ပေါက်များ၏ဝိသေသလက္ခဏာများမသိရသေးဖြစ်ကြသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ ASD မြီးကောင်ပေါက်အတွက်အိုဝါ၏ပျံ့နှံ့မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့် ASD နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်အိုဝါနှင့် non-် IA အုပ်စုများအကြားဝိသေသလက္ခဏာများကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့ဖြစ်တယ်။
အဆိုပါလေ့လာမှုတွင် Ehime တက္ကသိုလ်ဆေးရုံနှင့် ၁၀ နှစ်မှ ၁၉ နှစ်ကြားရှိဂျပန်နိုင်ငံရှိ Ehime ပြန်လည်ထူထောင်ရေးစင်တာတွင်ပြင်ပလူနာ ၅၅ ဦး ပါ ၀ င်ပြီး ASD ရောဂါရှိသည်။ လူနာများနှင့်သူတို့၏မိဘများသည်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲခြင်းစာမေးပွဲ (IAT)၊ အားသာချက်များနှင့်ခက်ခဲမှုများမေးခွန်းလွှာ (SDQ), Autism Spectrum Quotient (AQ) နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုနည်းပါးသော Hyperactivity Disorder Rating Scale-IV (ADHD-RS) အပါအဝင်မေးခွန်းများစွာကိုဖြေဆိုခဲ့သည်။
စုစုပေါင်း IAT ရမှတ်အပေါ်အခြေခံပြီး, 25 သင်တန်းသားများထဲက 55 ် IA ရှိခြင်းအဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။ aq နှင့်ထောက်လှမ်းရေးလဒ်မသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုရှိကြ၏ပေမယ့်, မြင့် SDQ အတွက် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ရမှတ်များနှင့် ADHD-RS non-် IA အုပ်စုတစ်စုထက်အိုဝါအုပ်စုတွင်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါအိုဝါအုပ်စုတစ်စုကပိုမကြာခဏ non-် IA အုပ်စုတစ်စုထက်ခရီးဆောင်ဂိမ်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။
အဆိုပါ ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေပြင်းပြင်းထန်ထန် ASD မြီးကောင်ပေါက်အတွက်အိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အိုဝါပိုမိုအထူးကြပ်မတ်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအထူးသဖြင့် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေအတူ ASD မြီးကောင်ပေါက်အဘို့လိုအပ်နေပါသည်။
သူနာပြု / သားဖွားကျောင်းသားများကိုစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အလုပ်မဖြစ်သဘောထားတွေအကြားဆက်စပ်မှု (2019)
စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2019 ဇွန် 6 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12406
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အလုပ်မဖြစ်သဘောထားတွေအကြားဆက်စပ်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။
ဤသည်ဖော်ပြရန်လေ့လာမှုမတ်လ 01 ကနေဧပြီလ 01, 2018 တစ်ပြည်နယ်တက္ကသိုလ်သူနာပြု / သားဖွားဌာနကျောင်းသားများနှင့်အတူကောက်ယူခဲ့သည်။
ပါဝင်သူကျောင်းသားများသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှုန်းတွင် ၂၇.၂၅ မှ ၁၁.၄၁ နှင့် ၂၃.၉၆ ± ၁၄.၇၄ တို့၏ပျမ်းမျှရမှတ်နှင့်အလုပ်မဖြစ်သောသဘောထားများစကေးတွင်ရမှတ် ၂၇.၂၅ ± ၁၁.၄၁ ရှိသည်။ ကျောင်းသားများ၏သူငယ်ချင်းအရေအတွက်သည်သူတို့၏ပြsolvingနာဖြေရှင်းရေးစွမ်းရည်ကိုအကျိုးသက်ရောက်သည်ကိုတွေ့ရှိရသည်။ ပါဝင်သူများ၏အထီးကျန်ဆန်မှုအဆင့်များသည်သူတို့၏အလုပ်မဖြစ်သောသဘောထားကိုထိခိုက်သည်။
အင်တာနက်ပြmနာကိုအသုံးပြုခြင်းသည် impulsive and compulsive subtypes (2019) ပါ ၀ င်သော unimimensional quasi-ရိုတစ်ခုဖြစ်သည်။
BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 Nov 8;19(1):348. doi: 10.1186/s12888-019-2352-8.
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းဖြင့်တိုင်းတာသောအင်တာနက်ကိုပြProbleနာအလျင်အမြန်အသုံးပြုခြင်းသည်သိပ္ပံပညာရပ်တစ်ခု၏ရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်ပြီးကွဲလွဲမှုအများစုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြregul္ဌာန်းသည့်ပြproblemsနာများရှိသောလူအများစုအတွက်သာကန့်သတ်ထားသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြproblemsနာများ၏ယေဘုယျပြင်းထန်မှုနှင့်အတူတူပင်တိုးပွားလာသောအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများအမျိုးအစားအပေါ် အခြေခံ၍ မျိုးကွဲများအတွက်သက်သေအထောက်အထားမရှိပါ။ comorbid စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများ၏အတိုင်းအတာများ impulsivity နှင့် compulsivity ၏အစီအမံ, လက်တွေ့အမျိုးအစားခွဲခြားများအတွက်တန်ဖိုးရှိသောပုံပေါ်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြtheနာများ၏တည်ရှိမှုနှင့်ပြင်းထန်မှုကိုအကဲဖြတ်ဘို့တူရိယာအသစ်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်ထည့်သွင်းနိုင်ပါတယ်။
Social Media Disorder စကေးကိုယဉ်ကျေးမှုပေါင်းစုံမှအတည်ပြုခြင်း (2019)
Psychol Res ပြုမူနေစီမံခန့်ခွဲမှု။ 2019 သြဂုတ် 19; 12: 683-690 Doi: 10.2147 / PRBM.S216788 ။
လူမှုကွန်ယက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်များ၏လူကြိုက်များမှုနှင့်အတူဆိုရှယ်မီဒီယာစွဲလမ်းမှုအားကွဲပြားခြားနားသောယဉ်ကျေးမှုအခြေအနေတွင်အကဲဖြတ်ရန်ကိရိယာများကိုတီထွင်ရန်အရေးတကြီးရှိသည်။ ဤစာတမ်းသည်တရုတ်ပြည်သူ့သမ္မတနိုင်ငံရှိလူမှုမီဒီယာရောဂါ (SMD) စကေး၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများနှင့်အတည်ပြုခြင်းကိုအကဲဖြတ်သည်။
903 တရုတ်တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများကိုစုပေါင်းလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ SMD စကေး၏ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု, စံ၏တရားဝင်မှုနှင့်ဆောက်လုပ်ရေးတရားဝင်မှုတည်ဆောက်ခဲ့ကြသည်။
ရလဒ် 9-item SMD စကေးသည်ကောင်းမွန်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများရှိကြောင်းရလဒ်များကဖော်ပြသည်။ ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းကိုက်ညီမှုသည် Cronbach ၏ ၀.၇၅၃ နှင့်ကောင်းမွန်သည်။ ရလဒ်များသည်မူရင်းစကေးတွင်ဖော်ပြထားသောမိမိကိုယ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အခြားရောဂါလက္ခဏာများကဲ့သို့သောအခြားခိုင်လုံသောအထောက်အထားများနှင့်အားနည်းခြင်းနှင့်အလယ်အလတ်ဆက်စပ်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ တရုတ်ပုံစံ SMD ၏ပုံစံသည်အတည်ပြုသောအချက်ဆန်းစစ်ချက်တွင်အချက်နှစ်ချက်ပါသောဖွဲ့စည်းပုံနှင့် fit ကိုအသုံးပြုသည်2 (44.085) / 26 = 1.700, SRMR = 0.059, CFI = 0.995, TLI = 0.993 နှင့် RMSEA = 0.028 ။
အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့် 11th နှင့် 12th တန်းကျောင်းသားများကိုအတွက်ဆက်စပ် psychopathology နှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်စပ်မှု (2019)
ဗိုလ်ချုပ်ကြီး Psychiatric ။ 2019 ဧပြီ 20; 32 (2): e100001 ။ Doi: 10.1136 / gpsych-2018-1000019 ။
အိန္ဒိယအသုံးပြုသူများသည်သန်း 17 မှ 6 ၏ပထမဦးဆုံး 2015 လအတွင်း 354% ကျော်ကြီးပြင်းနေချိန်တွင်ကမ္ဘာအနှံ့အင်တာနက်အသုံးပြုသူအရေအတွက်သုံးဘီလီယံကိုအမှတ်အသားဖြတ်ကျော်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏တည်ရှိမှုအပေါ်တစ်ဦးနောက်ခံပေးအပ်သည်။
11th နှင့် 12 တန်းကျောင်းသားများကိုအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏အတိုင်းအတာများနှင့် psychopathology လေ့လာဖို့ရှိလျှင်, အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်။
ပါ ၀ င်သည့်စံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီသောကျောင်းသား ၄၂၆ ယောက်ကိုအိန္ဒိယနိုင်ငံ၊ နယူးဒေလီ၊ Kendriya Vidyalaya မှ ၁၁ တန်းနှင့် ၁၂ တန်းကျောင်းသားများအားခေါ်ယူခဲ့ပြီး Young's Internet Addiction Test နှင့် Strength and Difficulties Questionnaire မှအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။
ကျောင်းသား ၄၂၆ ဦး အနက်အင်တာနက်စွဲစွဲလမ်းမှုစုစုပေါင်းရမှတ်မှာ ၃၆.၆၃ (၂၀.၇၈) ဖြစ်၍ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအားနည်းသည်။ ၁.၄၁% (ကျောင်းသားခြောက် ဦး) ကိုအင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲသူများဟုသတ်မှတ်ပြီး ၃၀.၂၈% နှင့် ၂၃.၉၄% ကိုအလယ်အလတ်နှင့်ပျော့ပျောင်းသောအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ ကျားမအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပျံ့နှံ့မှုသည်အမျိုးသားများအနက် ၅၈.၂၂% နှင့်အမျိုးသမီးများတွင် ၄၁.၇၈% ရှိသည်။ အပြုသဘောဆောင်သော (prosocial) နှင့်အနုတ်လက္ခဏာ (hyperactivity, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ အမူအကျင့်နှင့်သက်တူရွယ်တူပြproblemနာ) နှစ်ခုလုံးကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုကျောင်းသားများကအစီရင်ခံခဲ့သော်လည်းလက်ရှိလေ့လာမှုတွင်အင်တာနက်အလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းသည်ကျောင်းသားများ၏ဘဝအပေါ်အပြုသဘောသက်ရောက်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်ခဲ့သည်။ စာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသည် (p
အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအသုံးပြုသူများအနှုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များဖြစ်ပေါ်စေသည့်မူမမှန်အပြုအမူမှဦးဆောင်ခဲ့သည်။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်သောအန္တရာယ်အချက်များ၏အစောပိုင်းရောဂါ, မိသားစုအဖွဲ့ဝင်များကကျောင်းသားတာဝန်ရှိအသုံးပြုခြင်းနှင့်ကြီးကြပ်မှုနှင့် ပတ်သက်. ပညာရေးထောက်ပံ့ပေးသည်။
ပြproblemနာဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုမှုတွင်အသုံးပြုသူများ၏ကြိုက်နှစ်သက်မှုများနှင့်စိတ်မသက်မသာဖြစ်စေသောစရိုက်များအခန်းကဏ္entangကိုဖြုန်းတီးခြင်း (2018)
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2018 စက်တင်ဘာ 5; 13 (9): e0201971 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0201971 ..
လူမှုကွန်ယက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်များ (SNSs) အသုံးပြုမှုသိသိသာသာတိုးတက်လာခဲ့သည်။ လေ့လာမှုများစွာက SNS သုံးစွဲသူများသည်စွဲလမ်းမှုနှင့်တူသောလက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်နေသည့်အလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုခံစားကြရကြောင်းပြသခဲ့သည်။ လူကြိုက်များသော SNS ဖေ့စ်ဘွတ် (FB) ကိုအဓိကထားပြီးလက်ရှိလေ့လာမှုတွင်ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်နှစ်ခုမှာ - ပထမတစ်ခုမှာ FB အသုံးပြုမှု၏သောင်းပြောင်းထွေလာဖြစ်မှုကိုစူးစမ်းလေ့လာရန်နှင့်ပြproblemနာများအသုံးပြုမှုကိုမည်သည့် FB လှုပ်ရှားမှုကကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်ဆုံးဖြတ်ရန်၊ တိကျသော impulsivity ရှုထောင့် FB ၏ပြaticနာအသုံးပြုမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းရှိမရှိစမ်းသပ်ဖို့ဒုတိယ။ ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် FB အသုံးပြုသူများ (N = 676) သည်အသုံးပြုမှု ဦး စားပေးမှုများ (ဥပမာလုပ်ဆောင်ချက်များအမျိုးအစားများ)၊ ပြproblemနာရှိသော FB အသုံးပြုမှုလက္ခဏာများနှင့်ထကြွလွယ်သောစရိုက်များကိုအကဲဖြတ်သည့်အွန်လိုင်းစစ်တမ်းတစ်ခုကိုပြီးဆုံးခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရသတ်သတ်မှတ်မှတ်အသုံးပြုမှု ဦး စားပေးမှုများ (တစ်ယောက်၏အခြေအနေကိုအဆင့်မြှင့်ခြင်း၊ FB မှတဆင့်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အသိပေးချက်များကိုအသုံးပြုခြင်း) နှင့်ထကြွလွယ်သောစရိုက်များ (အပြုသဘောဆောင်ခြင်းနှင့်အနှုတ်လက္ခဏာအရေးပေါ်၊ စွဲစွဲမြဲမြဲမရှိခြင်း) သည်ပြproblemနာရှိသော FB အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ဤလေ့လာမှုက FB“ စွဲလမ်းမှု” ကဲ့သို့သောတံဆိပ်များသည်လှည့်ဖြားခြင်းနှင့် SNSs တွင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သောအမှန်တကယ်လုပ်ဆောင်မှုများကိုအာရုံစိုက်ခြင်းကအလုပ်မဖြစ်သောအသုံးပြုမှုကိုစဉ်းစားသောအခါအလွန်အရေးကြီးကြောင်းဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင်ဤလေ့လာမှုက၎င်း၏ multidimensional သဘောသဘာဝယူဆတဲ့ Impulse ၏သီအိုရီအားဖြင့်မောင်းနှင်မော်ဒယ်ပေါ်တွင်တည်ဆောက်ခြင်းအားဖြင့်ပြproblemနာ FB အသုံးပြုမှုအတွက် Impulse ၏အခန်းကဏ္ifiedကိုရှင်းလင်း။ လက်ရှိတွေ့ရှိချက်များသည်သတ်မှတ်ထားသောသီအိုရီနှင့်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးသက်ရောက်မှုများရှိသည်။
Facebook အများအတွက်စိတ်ရင်းများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုယော်ဒန်မြစ်အတွင်းသာမန်အသုံးပြုသူများအ (2018) အကြား Facebook ကိုစွဲလမ်းအပေါ်ကိုသုံးပါ
int J ကို Soc စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 Sep;64(6):528-535. doi: 10.1177/0020764018784616.
Facebook ကထက်ပိုမို 2.07 ဘီလီယံခန့်ကိုလစဉ်တက်ကြွအသုံးပြုသူများနှင့်လူကြိုက်အများဆုံး social networking site ဖြစ်လာသည်။ သို့သော်ဤလူကြိုက်များလွန်းယင်း၏အသုံးပြုသူများသည်သူတို့တွင်အချို့စွဲလမ်းအပြုအမူများကထင်ဟပ်သည်၎င်း၏ဝေဒနာရှိပါတယ်။ သုတေသီများသည်မကြာသေးမီက Facebook ကိုစွဲလမ်းကိုသြဇာလွှမ်းမိုးသောအချက်များဆနျးစစျဖို့စတင်ခဲ့ကြပေမယ့်, နည်းနည်းသုတေသနက Facebook အသုံးပြုခြင်းနှင့် Facebook ကိုစွဲလမ်းများအတွက်စိတ်ရင်းအကြားလင့်များဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုတွေကအဓိကအားဖြင့်လည်းကျောင်းသားများအပေါ်အာရုံစူးစိုက်။ ဒါ့အပြင်နည်းနည်းသုတေသနယေဘုယျအားဖြင့်အများပြည်သူအကြားအထူးသဖြင့်ဂျော်ဒန်ရှိလူများအကြားဤကိစ္စကိုစူးစမ်းခဲ့သည်။
ဒီလေ့လာမှုကထိုကွောငျ့ယျောဒနျမွသာမန်အသုံးပြုသူများအကြားတွင် Facebook ကိုစွဲလမ်းပေါ်က Facebook အသုံးပြုမှုအတွက်စိတ်ရင်း၏သက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
397 သာမန်အသုံးပြုသူတစ်ဦးကနမူနာလေ့လာမှုရည်မှန်းချက်အောင်မြင်ရန်အသုံးချနေသည်။
ရလဒ်များသင်တန်းသားများ၏ 38.5% Facebook ကိုစွဲခဲ့ပြသခဲ့သည်။ Facebook ကိုစွဲလမ်းသိသိသာသာခြောက်လစိတ်ရင်း, အမည်ရ exhibitionism နှင့်အဖော်, ဖျော်ဖြေရေး, ESCAP နဲ့ဖြတ်သန်းအချိန်, လူမှုရေးသိချင်စိတ်ဆက်ဆံရေးဖွဲ့စည်းရေးနှင့်ဆက်ဆံရေးပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
ထိုအခြောက်ယောက်စိတ်ရင်း, ESCAP နှင့်အချိန်, exhibitionism နှင့်ပေါင်းသင်းဖြတ်သန်းနှင့်ဆက်ဆံရေးပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုတွေထဲမှာ Facebook ကိုစွဲလမ်း၏ခိုင်ခံ့ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။
Facebook ကိုစွဲလမ်း: စတင်ခြင်းခန့်မှန်း (2018)
J ကို Clin Med ။ 2018 မေလ 23; 7 (6) ။ pii: E118 ။ Doi: 10.3390 / jcm7060118 ။
ကမ္ဘာတစ်ဝန်းက Facebook တစ်ဦးဆက်သွယ်ရေးပလက်ဖောင်းအဖြစ် ပို. ပို. ကျယ်ပြန့်ဖြစ်လာနေသည်။ လူငယ်များအထူးသဖြင့်ဆက်ဆံရေးကိုထိန်းသိမ်းရန်နှင့်တည်ထောင်ရန်နေ့စဉ်ဒီ social networking site ကိုသုံးပါ။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်းက Facebook တိုးချဲ့နှင့်ဤလူမှုကွန်ယက်၏ကျယ်ပြန့်လက်ခံမှုနေသော်လည်း Facebook ကိုစွဲလမ်း (အက်ဖ်အေ) သို့သုတေသနပြုင်း၏နို့စို့အရွယ်၌ရှိသေး၏။ ထို့ကြောင့် Facebook ကသုံးရင်၏အလားအလာခန့်မှန်းစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအတွက်အရေးပါသောကိစ္စကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, လူမှုရေးနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအထီးကျန်ဘဝကျေနပ်မှု, နှင့် Facebook စွဲအကြားဆက်ဆံရေး၏နားလည်မှုပိုမိုနက်ရှိုင်းရန်ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ 755 ပါဝင်သူတစ်ဦးစုစုပေါင်း (80.3% အမျိုးသမီး; n = 606) 18 နှင့် 40 အကြားအသက် (= 25.17 ဆိုလို; SD က = 4.18) အရွယ်ရောက်ပြီးသူအဘို့ဘာဂန်က Facebook စွဲစကေးသည် Big ငါးခု, လူမှုရေး၏ရေတိုဗားရှင်းနဲ့စိတ်ခံစားမှုအထီးကျန်ခြင်းစကေးအပါအဝင်မေးခွန်းလွှာ packet ကိုများနှင့်ဘဝကစကေးနှင့်အတူကျေနပ်မှုပြီးစီး ။ တစ်ဦးကဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ Facebook ကိုစွဲလမ်းအတွက်ကှဲလှဲရှင်းပြဖို့လွတ်လပ်သော variable တွေကိုအဖြစ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, လူမှုရေး, မိသားစု, ရင်ခုန်စရာအထီးကျန်နှင့်ဘဝကိုကျေနပ်အားရမှုနှင့်အတူအသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်အသိစိတ်, Extraversion, Neuroticism နှင့်အထီးကျန်ခြင်း (လူမှုရေး, မိသားစု, နှင့်ရိုမန်းတစ်) အက်ဖ်အေ၏အားကြီးသောသိသိသာသာခန့်မှန်းခဲ့ပြသခဲ့သည်။ အသက်, ဖွင့်လှစ်, နှငျ့ညီညှတျနှင့်ဘဝကကျေနပ်မှု, အက်ဖ်အေ-related variable တွေကိုပေမယ့် Facebook ကသုံးရင်ခန့်မှန်းအတွက်သိသာထင်ရှားသောကြဘူး။ ဒီပိုင်ထိုက်သောအမူအကျင့်စွဲများ၏အန္တရာယ်ပရိုဖိုင်းကိုလည်းဆွေးနွေးထားတယ်။
အွန်လိုင်း-တိကျတဲ့အထဲကပျောက်ဆုံးကိုကွောကျရှံ့နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမျှော်လင့်ထားအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ (2018) ၏ရောဂါလက္ခဏာများကိုအထောက်အကူပြု
ပြုမူနေကိုယ်စားလှယ်စွဲ။ 2017 ဧပြီ 14; 5: 33-42 ။ Doi: 10.1016 / j.abrep.2017.04.001
အသုံးများဆုံးအွန်လိုင်းအသုံးချပရိုဂရမ်များမှာ Facebook၊ WhatsApp နှင့် Twitter တို့ဖြစ်သည်။ ဤအပလီကေးရှင်းများသည်လူတစ် ဦး ချင်းစီအားအခြားအသုံးပြုသူများနှင့်ဆက်သွယ်နိုင်စေရန်၊ သတင်းအချက်အလက်သို့မဟုတ်ဓာတ်ပုံများဝေမျှရန်နှင့်ကမ္ဘာအနှံ့ရှိသူငယ်ချင်းများနှင့်အဆက်အသွယ်ရှိရန်ခွင့်ပြုသည်။ သို့ရာတွင်သုံးစွဲသူ ဦး ရေသည်ဤအက်ပလီကေးရှင်းများအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းကြောင့်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များကိုခံစားနေရပြီး၎င်းကိုအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြdisနာဟုခေါ်ဆိုနိုင်သည်။ မကြာခဏအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဤအပလီကေးရှင်းများလွယ်ကူစွာ ၀ င်ရောက်ခြင်းသည်ဤအပလီကေးရှင်းများကိုကြည့်ရှုခြင်းမပြုသည့်အခါတစ် ဦး ချင်းအနေဖြင့်အကြောင်းအရာပျောက်ဆုံးသွားမည်ကိုကြောက်ရွံ့စေနိုင်သည်။ ပါဝင်သူ ၂၇၀ ကိုနမူနာတစ်ခုကို အသုံးပြု၍ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏အခန်းကဏ္ and နှင့်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြdisနာများ၏လက္ခဏာများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးဆိုင်ရာလျှောက်လွှာများဆီသို့မျှော်လင့်ခြင်းမှပျောက်ဆုံးသွားမည်ကိုကြောက်ရွံ့ခြင်းအတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရစိတ်ပညာဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများသည်တစ် ဦး ချင်းစီ၏အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေး application များတွင်ပျောက်ဆုံးသွားမည်ကိုစိုးရိမ်ခြင်းနှင့်အနှုတ်လက္ခဏာခံစားချက်များမှလွတ်မြောက်ရန်အထောက်အကူပြုကိရိယာတစ်ခုအနေဖြင့်ထိုအသုံးချပရိုဂရမ်များအသုံးပြုရန်မျှော်မှန်းထားခြင်းတို့ကပိုမိုမြင့်မားသောကြောက်ရွံ့မှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤရွေ့ကားတိကျတဲ့သိမှတ်ခံစားမှုအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါအပေါ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဖျန်ဖြေ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည် Brand et al ၏သီအိုရီပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသည်။ (270) သူတို့ကအင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုသည်လူတစ် ဦး ၏အဓိကလက္ခဏာများ (ဥပမာ၊ စိတ်ပညာဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ) နှင့်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြသနာများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုမည်သို့ဖြန်ဖြေပေးသည်ကိုပြသသည်။ သို့သော်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများသည်တိကျသောကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များအပြင်အွန်လိုင်းအခြေအနေတွင်တိကျသောသိမှတ်ခံစားမှုအဖြစ်ပျောက်ဆုံးခြင်းကိုကြောက်ရွံ့ခြင်း၏အခန်းကဏ္investigကိုစုံစမ်းသင့်သည်။
ပြMediaနာရှိသောမီဒီယာအသုံးပြုမှုတိုင်းတာမှုနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အတည်ပြုခြင်း - မိဘများမှကလေးသူငယ်များအနေဖြင့်မျက်နှာစာမီဒီယာ“ စွဲလမ်းမှု” အတိုင်းအတာ (2019)
Psychol Pop ဂီတမီဒီယာသတ်ဖို့။ 2019 Jan;8(1):2-11. doi: 10.1037/ppm0000163.
ဆယ်ကျော်သက်များကြားတွင်ပြproblemနာရှိသောမီဒီယာအသုံးပြုမှုသည်အလွန်စိတ် ၀ င်စားသော်လည်းကလေးငယ်များကြားတွင်ပြmediaနာရှိသောမီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်၍ လူသိနည်းသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုသည်ပြreportနာရှိသောမီဒီယာသုံးစွဲမှုအတိုင်းအတာ (PMUM) မှကလေးများ၏ပြaticနာကိုအသုံးပြုသည့်မျက်နှာပြင်မီဒီယာစွဲလမ်းမှု၏ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောကဏ္ aspect တစ်ခု၏မိဘ - အစီရင်ခံစာအတိုင်းအတာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတည်ပြုခြင်းအပေါ်အစီရင်ခံသည်။ ပစ္စည်းများကို DSM-5 ရှိ Internet Gaming Disorder အတွက်စံကိုးခုအပေါ်အခြေခံသည်။ မိခင် ၂၉၁ ယောက်ရဲ့နမူနာမှာ PMUM ရဲ့တိုးတက်မှုနဲ့ပဏာမအတည်ပြုမှုပထမလေ့လာမှုကဖော်ပြတယ်။ အသက် ၄ နှစ်မှ ၁၁ နှစ်အကြားကလေးငယ်များ၏မိခင်များ (၈၀.၈% သည်အဖြူဖြစ်သည်ဟုခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည်) သည် PMUM ကိုပြီးမြောက်စေပြီးကလေးမျက်နှာပြင်အချိန်နှင့်ကလေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုလည်ပတ်မှုအခြေအနေများကိုတိုင်းတာသည်။ EFA ကမျက်နှာပြင်မီဒီယာစွဲလမ်းမှု၏တစ်ပုံစံတည်းတည်ဆောက်မှုကိုညွှန်ပြခဲ့သည်။ PMUM ၏နောက်ဆုံးဗားရှင်း (၂၇ ခု) နှင့် PMUM အတိုပုံစံ (PMUM-SF, ၉ ခု) သည်မြင့်မားသောအတွင်းပိုင်းကိုက်ညီမှု (Cronbach α = .291 နှင့်α = .80.8 အသီးသီး) ကိုသက်သေထူသည်။ ကလေးသူငယ်စိတ်ပညာဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှု၏ညွှန်းကိန်းများနှင့် PMUM ၏ပေါင်းစည်းခြင်း၏တရားဝင်မှုကိုဆန်းစစ်ရန် Regression ကိုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ convergence validity ကိုထောက်ခံခဲ့ပြီး PMUM ကချိန်ညှိမှုများသည်ကလေးများ၏လုပ်ငန်းခွင်အတွင်းအခက်အခဲများ၊ ဖန်သားပြင်၏နာရီ ကျော်လွန်၍ ထပ်တိုးထပ်မံတရားဝင်မှုကိုညွှန်းဆိုပါသည်။ ဒုတိယလေ့လာမှုက PMUM-SF ၏အချက်ဖွဲ့စည်းပုံကိုအတည်ပြုရန်နှင့်ကျားမခွဲခြားမှုကိုတိုင်းတာရန်အတွက်စမ်းသပ်မှုများကိုစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ မိဘ ၆၃၂ ၏နမူနာတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် PMUM-SF ၏အချက်ဖွဲ့စည်းပုံကိုအတည်ပြုပြီးယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများအတွက်တိုင်းတာမှုများလျော့နည်းသွားသည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုများက PMUM-SF ကိုအသက် ၄ နှစ်မှ ၁၁ နှစ်အကြားကလေးများအတွက်မျက်နှာပြင်မီဒီယာစွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာအဖြစ်အသုံးပြုခြင်းကိုထောက်ခံသည်။
ကျေးလက်အိန္ဒိယတွင်ကျောင်းကကျောင်းသားများအကြားနည်းပညာစွဲ၏ကူးစက်ရောဂါ (2019)
အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2019 ဇန်နဝါရီ 24; 40: 30-38 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2019.01.009 ။
မိုဘိုင်းနည်းပညာ၏ထိုးဖောက်မှုလျှင်မြန်စွာမြင့်တက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ အလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းကိုမကြာခဏအစောပိုင်းမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်စတင်ရာနည်းပညာစွဲ, စေပါတယ်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကျေးလက်ဒေသအိန္ဒိယတွင်ကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားနည်းပညာစွဲနှင့်၎င်း၏ဆက်စပ်အကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။
ဤသည်လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှုမြောက်ဘက်အိန္ဒိယနိုင်ငံအတွက် 885 ကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားကောက်ယူခဲ့သည်။ လေးကျောင်းများရွေးချယ်သင်တန်းသားများကို 13-18 နှစ်ပေါင်းအသက်ခဲ့ကျပန်းစာရင်းသွင်းခဲ့သည်။ တစ်ဦးက Self-ဒီဇိုင်း 45 ကို item မေးခွန်းလွှာ ICD-10 အတွက်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုအတှကျအသုံးပွုအဖြစ်မှီခို syndrome ရောဂါ (ပြင်းထန်သောဆန္ဒ, ချို့ယွင်းထိန်းချုပ်မှု, သည်းခံစိတ်, ရုပ်သိမ်းရေး, အန္တရာယ်ကြားမှဇွဲ, အခြားပျော်မွေ့၏လျစ်လျူရှု) အကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများအတွက်စိစစ်မှုအသီးသီးလူနာကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (PHQ-9) နှင့်အထွေထွေစိုးရိမ်စိတ်ရောဂါစကေး (ထွေအုပ်-7) ကို အသုံးပြု. ပြုလေ၏။ ဖော်ပြရန် and Logistic ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းပြုမိခဲ့သည်။
လေ့လာမှုသင်တန်းသားများရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုအသက်အရွယ် 15.1 နှစ်ပေါင်းဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုအနက် 30.3% (95% ယုံကြည်မှု Interval သည် = 27.2% -33.3%) ကိုမှီခိုစံတွေ့ဆုံခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများ၏သုံးပုံတစ်ပုံ (33%) ဟာသူတို့ရဲ့အဆင့်ကြောင့် gadget ကအသုံးပြုမှုကိုဆင်းသွားပြီခဲ့ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ နည်းပညာစွဲနေတဲ့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးမိုဘိုင်းဖုန်းမှ (2.82, (95-1.43) ရှိခြင်းသူများ, တဦးတည်းကိုအသုံးပြုဖို့, (5.59, 2.98-1.52) စမတ်ဖုန်းကိုအသုံးပြုရန်အထီးကျောင်းသားများကို (လေးသာမှုအချိုး = 5.83, 2.77% CI = 1.46, 5.26) တို့တွင်ပိုပြီးခဲ့သည် အပိုဆောင်း gadget က (2.12, 1.14-3.94) နှင့် (3.64, 2.04-6.49) စိတ်ကျရောဂါခဲ့ကြသည်သောသူတို့အား။
ကျေးလက်နေအိန္ဒိယအတွက်တိုးမြှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းသုံးစွဲနိုင်ကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားနည်းပညာစွဲမှဦးဆောင်နေသည်။ အခြို့သောလူဦးရေအချိုးအစားနှင့် gadget ကတိကျသောအချက်များစွဲကြိုတင်ခန့်မှန်း။ အဆိုပါနည်းပညာကိုစွဲဖြစ်နိုင်သည်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်ပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်မှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါစေတယ်။
မိုဘိုင်းဂိမ်းနှင့်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု: ဘယ်လ်ဂျီယံနှင့်ဖင်လန်တို့အကြားတစ်ဦးကိုနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှု (2018)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 မတ်လ 1; 7 (1): 88-99 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.080 ။
ဂိမ်း application များစမတ်ဖုန်းအပေါ်အဓိကဖျော်ဖြေရေး features တွေထဲကတစ်ခုဖြစ်လာကြပါပြီ, ဤလူတစ်ဦးချင်းစီ၏လူနည်းစုအကြား, အန္တရာယ်ရှိတဲ့တားမြစ်ထားသောနှင့်မှီခိုအသုံးပြုခြင်းကို၏စည်းကမ်းချက်များ၌အလားအလာပြဿနာဖြစ်နိုင်ပါတယ်နောက်ခံနဲ့ရည်ရွယ်သည်။ တစ်ဦးက Cross-အမျိုးသားရေးလေ့လာမှုဘယ်လ်ဂျီယံနှင့်ဖင်လန်နိုင်ငံကောက်ယူခဲ့သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာအလားအလာခန့်မှန်းသိရှိနိုင်ရန်ဖို့အွန်လိုင်းစစ်တမ်းကနေတဆင့်စမတ်ဖုန်းနှင့် Self-ရိပ်မိပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအပေါ်ဂိမ်းအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ (; 899-30 နှစ်ပေါင်းအသက်အပိုင်းအခြား 18% အထီး) နည်းလမ်းများအဆိုပါပြဿနာမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PMPUQ-SV) ၏က Short ဗားရှင်း 67 သင်တန်းသားများကိုပါဝင်သောနမူနာမှအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များကောင်းတရားဝင်မှုနှင့်လုံလောက်သောယုံကြည်စိတ်ချရအထူးသဖြင့်မှီခို subscale အဆိုပါ PMPUQ-SV, နှင့် ပတ်သက်. အတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်ခဲ့ပေမယ့်အနိမ့်ပျံ့နှံ့နှုန်းအတိုင်းအတာကို အသုံးပြု. နှစ်နိုင်ငံစလုံးအတွက်အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့ကြသည်။ Regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ဒေါင်းလုပ် Facebook ကိုသုံးပြီးနှင့်အလေးပေးခံရခြင်းပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုမှလှူဒါန်းခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ စိုးရိမ်စိတ်မှီခိုဘို့ခန့်မှန်းအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ မိုဘိုင်းဂိမ်းများကိုသက်ဆိုင်ရာလူဦးရေသုံးပုံတစ်ပုံကအသုံးပြုခဲ့ကြပေမယ့်သူတို့ရဲ့အသုံးပြုမှုပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခဲ့ပါဘူး။ အလွန်နည်းပါး Cross-ယဉ်ကျေးမှုကွဲပြားခြားနားမှုစမတ်ဖုန်းမှတစ်ဆင့်ကစားစပ်လျဉ်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ နိဂုံးတွေ့ရှိချက်မိုဘိုင်းဂိမ်းကစားဘယ်လ်ဂျီယံနှင့်ဖင်လန်အတွက်ပြဿနာဖြစ်ပေါ်လာပါဘူးအကြံပြုအပ်ပါသည်။
အာရုံကြောစနစ်များကိုဖေ့စ်ဘွတ်ခ်“ စွဲလမ်းမှု” ကိုခွဲဝေပေးခြင်း (2014)
Psychol ကိုယ်စားလှယ်။ 2014 Dec;115(3):675-95
စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများသည်ပုံမှန်အားဖြင့် impyrive (amygdala-striatal) နှင့် inhibitory (prefrontal cortex) ဦး နှောက်စနစ်၏ချိုးဖောက်နေသော homeostasis ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်သောကြောင့်ဤလေ့လာမှုသည်ဤစနစ်များသည် Facebook နှင့်ပတ်သက်သောစွဲလမ်းမှုဟုခေါ်သောနည်းပညာနှင့်ဆက်နွယ်သောအမှုတစ်ခုအားခွဲခြားခြင်းရှိမရှိဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အလုပ်လုပ်သော MRI ဆက်တင်များ၌ go / no-go ပါရာဒိုင်းကိုအသုံးပြုပြီးလေ့လာမှုတစ်ခုအရဖေ့စ်ဘွတ်ခ်သုံးစွဲသူ ၂၀ တွင်ဤ ဦး နှောက်စနစ်များကို (M အသက် = ၂၀.၃ နှစ်၊ SD = ၁.၃၊ အကွာအဝေး = ၁၈-၂၃) မည်သို့ဖြေဆိုမည်ကိုလေ့လာသည်။ အင်အား နည်း၍ (အသွားအလာလက္ခဏာ) လှုံ့ဆော်မှုကို Facebook သို့ တွေ့ရှိချက်များအရအနည်းဆုံးအားဆေးစွဲမှုကဲ့သို့သောရောဂါလက္ခဏာများကိုလေ့လာသည့်အဆင့်တွင်နည်းပညာနှင့်ဆက်နွှယ်သော“ စွဲလမ်းမှု” များသည်ပစ္စည်းနှင့်လောင်းကစားစွဲခြင်းနှင့်အချို့သောအာရုံကြောဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များကိုဝေမျှပေးသည်၊ သို့သော် ပို၍ အရေးကြီးသည်မှာသူတို့၏ ဦး နှောက်နှင့်ပတ်သက်သောဗေဒနှင့်ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုများနှင့်လည်းကွဲပြားသည်။ အဆိုပါ inhibitory-ထိန်းချုပ်မှုဦးနှောက်စနစ်၏ပုံမှန်မဟုတ်သောလုပ်ငန်းဆောင်တာနှင့်ဆက်စပ်သောအဖြစ်။
စမတ်ဖုန်းများနှင့်နျူကလိယ accumbens ၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ် (2017) ရက်နေ့မှာ Facebook ကိုအသုံးပြုမှု
အမူအကျင့်ဦးနှောက်သုတေသန SreeTestContent1
မကြာသေးမီကပြုလုပ်ခဲ့သောလေ့လာမှုတစ်ခုအရအွန်လိုင်းအသုံးပြုသူများသည်လူမှုရေးကွန်ရက်ပလက်ဖောင်းတွင်အချိန်ဖြုန်းရသည့်အကြောင်းရင်းကို ventral striatum ၏နျူကလိယ accumbens ကဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤတွင်, နျူကလိယ accumbens ၏ပိုမိုမြင့်မားသောလှုပ်ရှားမှုဆိုရှယ်မီဒီယာအပေါ်ဂုဏ်သတင်းကိုရရှိမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ဆက်စပ်တဲ့ဆက်စပ်လယ်ပြင်ထိမိခဲ့တယ်။ ငါးပတ်တာကာလအတွင်း N = ၆၂ ဦး ပါဝင်သူများ၏ Facebook အသုံးပြုမှုကိုသူတို့၏စမတ်ဖုန်းများတွင်မှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပြီးနျူကလိယအက်တမ်၏မီးခိုးရောင်အမှုန်အမွှားနှင့် Facebook အသုံးပြုမှုဆက်စပ်မှုကိုဆက်စပ်ဖော်ပြခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်စမတ်ဖုန်းပေါ်တွင် Facebook ကိုနေ့စဉ်စစ်ဆေးမှုအကြိမ်ရေပိုမိုများပြားလာခြင်းသည်နျူကလိယ၏သေးငယ်သောမီးခိုးရောင်အမှုန်များနှင့်ခိုင်မာစွာဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ ယခုလေ့လာမှုသည်ဖေ့စ်ဘွတ်အသုံးပြုခြင်း၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုထပ်မံပံ့ပိုးပေးသည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲမှု၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်လည်ပတ်မှုဆက်စပ်မှုများ (၂၀၂၀)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2020 ဖေဖော်ဝါရီ 1; 105: 106334 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2020.106334 ။
လူကြိုက်များမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းများရရှိမှုသည်လွန်ခဲ့သောနှစ်များအတွင်းသိသိသာသာတိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဤလမ်းကြောင်းသစ်သည်စမတ်ဖုန်းအလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့်ဆိုးကျိုးများ၊ အထူးသဖြင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများတိုးပွားလာသည်။ မကြာသေးမီကစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု (SPA) ဟူသောအသုံးအနှုန်းသည်စမတ်ဖုန်းနှင့်ဆက်စပ်သောစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းမှုများကိုဖော်ပြရန်စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဤတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စု (= = ၂၆) နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက SPA နှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီရှိမီးခိုးရောင်ကိစ္စပမာဏ (GMV) နှင့်အခ်ါအာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုများကိုလေ့လာရန် 3 T တွင်ရှိသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်သောသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (MRI) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ SPA ကို Smartphone Addiction Inventory (SPAI) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ GMV ကို voxel-based morphometry ဖြင့်လေ့လာခဲ့သည်။ အခ်ါအာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအားကြိမ်နှုန်းနည်းသောအတက်အကျ (ALFF) ဖြင့်တိုင်းတာသည်။ ထိန်းချုပ်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက SPA နှင့်ပါ ၀ င်သူများသည်ဘယ်ဘက် anterior insula၊ ယာယီယာယီနှင့် parahippocampal cortex တွင်အနိမ့် GMV ကိုပြသခဲ့သည် (p <22, အမြင့်အတွက်မပြုပြင်ရသေးသောနေရာများ၊ SPA ရှိအခ်ါလုပ်ဆောင်မှုကိုလက်ယာဘက် cingulate cortex (ACC) တွင်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ SPAI နှင့် ACC အသံအတိုးအကျယ်နှင့်လှုပ်ရှားမှုအကြားတွင်သိသာသောဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ထို့အပြင် SPAI ရမှတ်များနှင့်ဘယ်ဘက် orbitofrontal GMV ကြားရှိသိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာဆက်နွယ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုသည် SPA အတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီသောတစ် ဦး ချင်းစီ၏အပြုအမူစွဲလမ်းမှု၏ကွဲပြားခြားနားသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုများအတွက်ပထမဆုံးသက်သေအထောက်အထားဖြစ်သည်။ ၄ င်းတို့၏ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုမှုနှင့်လူကြိုက်များမှုတို့ကြောင့်လက်ရှိလေ့လာမှုသည်စမတ်ဖုန်းများ၏အန္တရာယ်ကင်းမှုကိုမေးခွန်းထုတ်သည်။ အနည်းဆုံးတစ် ဦး ချင်းစီတွင်စမတ်ဖုန်းနှင့်ဆက်စပ်သောစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့်အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်အလွန်အကျွံလူမှုကွန်ယက်အသုံးပြုမှု: အဘယ်အရာကို Facebook အကြောင်း? (2016)
Clin Pract Epidemiol Ment ကနျြးမာရေး။ 2016 ဇွန် 28; 12: 43-8 ။ Doi: 10.2174 / 1745017901612010043 ။ eCollection 2016 ။
သို့သော်ကျန်းမာသြတ္တပ္ပစိတ်ကို Facebook အသုံးပြုမှုကိုလူငယ်များသည်အဓိကအားဖြင့်, ပြင်းထန်စွာသက်ရောက်မှုနှင့်အတူအများအပြားသည်အသုံးပြုသူများ၏နေ့စဉ်ဘဝတစ်ခုစွဲအတွက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းနှင့်ထိန်းချုပ်မှုမရှိခြင်းအားဖြင့်နှိုင်းယှဉ်နေပါတယ်။ Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်း, အခြားသူများနှင့် Self-တင်ဆက်မှုများအတွက် Affiliate ပိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်းနှင့်ဆက်စပ်သောခံရဖို့ပုံရသည်မှန်လျှင်, အလွန်အကျွံ Facebook ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စွဲလမ်း၏အစအဦးယန္တယားအဖြစ်အချို့သောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များဆုချခြင်းနှင့်ဆန္ဒပြည့်မှဆက်စပ်နိုင်ပါတယ်။ အတော်ကြာနိုင်ငံများမှလေ့လာရေးအဓိကအားကြောင့်အကဲဖြတ်တူရိယာ၏ကျယ်ပြန့်-range ကိုအသုံးပြုခြင်းမှနှင့်ဤဆောက်လုပ်ရေးရှင်းရှင်းလင်းလင်းနှင့်တရားဝင်ချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်များ၏မရှိခြင်းကွဲပြားခြားနားသော Facebook ကိုစွဲလမ်းပျံ့နှံ့နှုန်းဖော်ပြသည်။ အလွန်အကျွံ Facebook ကိုအသုံးပြုမှုကိုတိကျတဲ့အွန်လိုင်းစွဲရောဂါသို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမျိုးကွဲအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်ပါလျှင်နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေတည်ထောင်ရန်လိုအပ်နေပါသည်။
အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြorderနာ - ၎င်းသည်လူမှုရေး၊ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမှုနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမျှော်မှန်းချက်များ၏အရေးကိစ္စဖြစ်သည် (2016)
တပ်ဦး Psychol ။ 2016 နိုဝင်ဘာ 10; 7: 1747 ။
ထိုကဲ့သို့သော Facebook က, WhatsApp ကို, နှင့် Twitter ကဲ့သို့သောအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များအများဆုံးမကြာခဏအသုံးအများဆုံးအင်တာနက် application တချို့ရှိနေပါတယ်။ အော့ဖ်လိုင်းအသက်တာ၌ကွဲပြားခြားနားအနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များမှဦးဆောင်ရသောအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များဟာသူတို့ရဲ့အသုံးပြုမှုကိုကျော်လျော့နည်းသွားထိန်းချုပ်မှုခံစားနေရပြီးတစ်ဦးချင်းစီ၏ကြီးထွားလာသောငွေပမာဏရှိပါသည်။ ဤသည်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ (ICD) အဖြစ်ရည်ညွှန်းနိုငျသညျ။ လက်ရှိလေ့လာမှုတစ်ဦးချင်းဝိသေသလက္ခဏာများ (ဥပမာ psychopathological လက္ခဏာတွေ, အထီးကျန်ခံစားချက်တွေကို) နှင့်တိကျသောသိမှု၏အခန်းကဏ္ဍကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 485 ပါဝင်သူတစ်နမူနာတစ်ခုဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်တစ်ဦးအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရသောခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ပြုပြီစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်စမ်းသပ်ပြီးခဲ့သည်။ ရလဒ်ကတော့လူမှုရေးအထီးကျန်ပိုမိုမြင့်မားအဆင့်နှင့်အောက်သာရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကိုတစ်ဦးရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအန္တရာယ်တိုးမြှင့်ကြောင်းအလေးအနက်။ ICD လက္ခဏာတွေပေါ် psychopathological လက္ခဏာတွေ (စိတ်ကျရောဂါနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု) အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်တစ်ဦးချင်းဝိသေသလက္ခဏာများ (Self-လေးစားမှု, Self-ထိရောက်မှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်) ၏သက်ရောက်မှုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားနှင့်အလုပ်မဖြစ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းယန္တရားများကကမကထပြုခဲ့ကြသည်။
Facebook ကိုစွဲလမ်းအီတလီမေးခွန်းလွှာများနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ (2017) နဲ့သူတို့ရဲ့ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးအားဖြင့်တိုင်းတာက Facebook စွဲခြင်း၏အရွယ်အစား
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2017 Apr;20(4):251-258. doi: 10.1089/cyber.2016.0073.
လေ့လာချက်များအရ Facebook Addiction Italian Questionnaire (FAIQ) သည် ၂၀ ပါ ၀ င်သောလူငယ်အင်တာနက်အင်တာနက်စစ်ဆေးမှု (IAT) ၏အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ လေ့လာမှု ၁ တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် FAIQ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများကိုစူးစမ်းလေ့လာသည့်အချက်ဆန်းစစ်ခြင်း (EFA) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ လေ့လာမှု (၂) တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် EFA မှတစ်ဆင့်ဖော်ထုတ်ထားသော FAIQ စက်ရုံတည်ဆောက်ပုံကိုအတည်ပြုရန်အတည်ပြုသောအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (CFA) ကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ CFA မှရရှိသောရလဒ်များသည်စုစုပေါင်းကှဲလှဲမှု၏ ၅၈ ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ၄ င်းအချက်အလက်များနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သောအထွေထွေပိုမိုမြင့်မားသောအမိန့်အချက်လေးမျိုးရှိကြောင်းအချက် ၄ ချက်ပါသောမော်ဒယ်ရှိခြင်းကိုအတည်ပြုသည်။ FAIQ အချက်များ၊ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်နွယ်မှုများကိုစူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။
Facebook အများ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုအောက်မှာ? ပိုလျှံ social networking site များနှင့်သောက်သုံးရေစိတျရငျးအသုံးပြုမှု, အကျိုးဆက်များနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက်သဘောထားများ (2017)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2016 Mar;5(1):122-129. doi: 10.1556/2006.5.2016.007.
လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များ (SNS) ကိုအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းကိုအမူအကျင့်စွဲလမ်းမှု (ဥပမာ -“ မကျေနပ်ချက် SNS အသုံးပြုမှု”) သည်မူးယစ်ဆေးဝါးမှီခိုမှု၏ရောဂါအတွက်အဓိကကျသောအချက်များကို အသုံးပြု၍ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုရေးလုပ်ငန်းများတွင်ချို့ယွင်းချက်များစွာနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟုမကြာသေးမီကပင်သဘောပေါက်နားလည်လာခဲ့သည်။ ပြproblemနာအရက်သောက်တစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်။ ဤလေ့လာမှုသည်“ မသန်မစွမ်းဖြစ်သည့် SNS သုံးစွဲမှု” နှင့်အရက်၊ သောက်သုံးမှုနှင့်အငယ်စားအရွယ်ရောက်သူများအရက်သုံးစွဲမှုကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသောဆိုးကျိုးများအကြားရှိအသင်းအဖွဲ့များကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများ (= = ၅၃၇၊ အမျိုးသမီး ၆၄.၀%၊ ဆိုလိုသည်မှာအသက် = ၁၉.၆၃ နှစ်၊ SD = ၄.၂၄) သူတို့သည် SNS များအသုံးပြုမှုကိုအစီရင်ခံတင်ပြခဲ့ပြီးအရက်သုံးစွဲမှုမမှန်မှုများခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းစစ်ဆေးခြင်း၊ သွေးဆောင်မှုနှင့်ထိန်းထိန်းသိမ်းသိမ်းစာရင်း၊ အရက်နှင့်အရက်သောက်ခြင်းအကြောင်းရင်းများကိုချဉ်းကပ်ခြင်းနှင့်ရှောင်ရှားခြင်းနှင့်နောက်ဆက်တွဲအကျိုးဆက်များကိုသောက်သုံးသူများစာရင်းပြီးစီးခဲ့သည်။
ယခင်ကသတ်မှတ်ထားသော "disordered SNS use" အတွက်သတ်မှတ်ထားသောစံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီသောဖြေဆိုသူများသည်အပျက်သဘောသက်ရောက်မှုကိုရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်ရန်နှင့်ရရှိနိုင်သည့်လူမှုစံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီရန်အရက်ကိုပိုမိုအသုံးပြုရန်အလားအလာရှိကြသည်။ သိသိသာသာပိုမိုများပြားလာပြီး SNS အသုံးပြုမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ပြproblemsနာမရှိသောလူပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ၄ င်းတို့၏အတွင်းနှင့်လူပုဂ္ဂိုလ်၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာလုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင်သောက်သုံးခြင်းမှမကြာခဏဆိုးကျိုးများဖြစ်ပေါ်စေသည်
တွေ့ရှိချက်စာပေတစ်ခုထွန်းသစ်ခန္ဓာကိုယ်စိတ်လှုပ်ရှားမှု dysregulation မှငယ်ရွယ်လူကြီးများနှင့်အမှတ်အတွက်အရက်နှင့်ဆက်စပ်သောပိုလျှံသို့မဟုတ် maladaptive SNS အသုံးပြုခြင်းနှင့်ပြဿနာများကိုအကြား link တစ်ခုအကြံပြုခြင်းများနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာဘို့အလားအလာ shared အန္တရာယ်အချက်များနှင့်ဤလူဦးရေအတွက်အမူအကျင့်စွဲလမ်းအဖြစ်သဘောထားကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမှထည့်ပါ။
စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကောင်းပြီ-ခံခြင်းနှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်း '' အင်တာနက်ကိုစွဲ: ဟောင်ကောင်ရှိတစ်ဦးကကျောင်း-အခြေပြု Cross-Section လေ့လာမှု (2018)
ကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်လူမှုရေးလုပ်ငန်းဂျာနယ် (2018): 1-11 ။
ဒီလေ့လာမှုကဟောင်ကောင်၌ခုနစ်အလယ်တန်းကျောင်းများအနေဖြင့် 665 မြီးကောင်ပေါက်များ၏နမူနာနှင့်အတူ၎င်းတို့၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုအမူတွေနဲ့အတူမြီးကောင်ပေါက် '' Self-လေးစားမှု, အထီးကျန်ဆန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏ဆက်စပ်မှုကို examine ။ ရလဒ်မကြာခဏအွန်လိုင်းဂိမ်းကိုပိုပြီးပြင်းပြင်းထန်ထန်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ထိုကဲ့သို့သောဆက်စပ်မှုမှဆက်နွယ်နေကြောင်းကြောင်းအကြံပြုလူမှုရေးအပြန်အလှန်သို့မဟုတ်ညစ်ညမ်းပစ္စည်းများကြည့်ရှုအပါအဝင်အွန်လိုင်းအပြုအမူတွေအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အခြားခန့်မှန်းသည်ထက်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ အထီးမြီးကောင်ပေါက်အမျိုးသမီးများထက်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားပိုမိုအချိန်ဖြုန်းလေ့ရှိပါတယ်။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်အထီးကျန်အပြုသဘောအင်တာနက်စွဲလမ်းဆက်နွယ်နေကြောင်းနေကြသည်သော်လည်းမြီးကောင်ပေါက် '' စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာအပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှု၏စည်းကမ်းချက်များ၌, Self-လေးစားမှုအဆိုး, အင်တာနက်စွဲလမ်းဆက်နွယ်နေကြောင်းဖြစ်ပါတယ်။ နှိုင်းယှဉ်, စိတ်ကျရောဂါအထီးကျန်သို့မဟုတ် Self-လေးစားမှုထက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူအားကောင်းဆက်စပ်မှုရှိခဲ့ပါတယ်။
ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်တွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, လူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ: တစ် longitudinal အလိုက်စစ်တမ်း (2018) မှသုံးသပ်ခြင်း
J ကို Dev မှနျစှာနထေိုကလေး။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 13 ။ Doi: 10.1097 / DBP.0000000000000553 ။
အဆိုပါကျောင်းအခြေအနေတွင်ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုအပန်းဖြေအချိန်ကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်လူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုများအကြားအသင်းအဖွဲ့နှင့်မည်သို့ဒီအသင်းအဖွဲ့ကြီးတစ်ခုတစ်နိုင်ငံလုံးဆောင်များတွင်လေ့လာမှုနှင့်ငုပ်လျှိုးနေတိုးတက်မှုနှုန်းမော်ဒယ် (LGM) method ကိုသုံးပြီးထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားအကြာတွင်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအပေါ်သက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ရန်။
3795 ကျောင်းသားဒေတာများကိုလေ့လာခဲ့ကြသည်ထိုင်ဝမ်ပညာရေး Panel ကိုစစ်တမ်းအတွက်တစ်နှစ် 2001 ထံမှ 2006 မှနောက်တော်သို့လိုက်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်တစ်ပတ်လျှင်နာရီအားဖြင့်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရအပန်းဖြေအချိန် (1) အွန်လိုင်း chatting နှင့် (2) အွန်လိုင်းဂိမ်းအပေါ်ခဲ့ရသည်။ ကျောင်းစာအုပ်လူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေ Self-အစီရင်ခံခဲ့ကြပါတယ်။ ကျနော်တို့ပထမဦးဆုံးအခြေခံ (ကြားဖြတ်) နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတိုးတက်မှုနှုန်း (ဆင်ခြေလျှော) ခန့်မှန်းထားတဲ့ခြွင်းချက်မရှိ LGM ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ထို့နောက်အခြား LGM ကျောင်းတွင်လူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုနှင့်အတူအေးစက်နှင့်စိတ်ကျရောဂါကောက်ယူခဲ့သည်။
Wave 0.31 တွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုလမ်းကြောင်းသည်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ (coefficient = 0.05, p <4) နှင့်အပြုသဘောဆောင်ခဲ့သည်။။ ကျောင်းစာအုပ်လူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုအစပိုင်းတွင်မြီးကောင်ပေါက်အကြားလျော့နည်းသွားအပန်းဖြေအချိန်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အချိန်နှင့်အတူအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်များ၏ကြီးထွားကျောင်းတွင်လူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုများကရှင်းပြမဟုတ်ခဲ့ပေမယ့်စိတ်ကျရောဂါအပေါ်ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများရှိခဲ့ပါတယ်။ မြီးကောင်ပေါက်များ၏ကျောင်းအားနှောင်ကြိုးခိုင်မာလာခြင်းအားဖြင့်ကန ဦး အားလပ်ချိန်များတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းကိုတားဆီးနိုင်သည်။ ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အကြံဥာဏ်ပေးသည့်အခါကျန်းမာရေးပြုစုစောင့်ရှောက်သူများကသူတို့၏လူနာများ၏လူမှုကွန်ယက်များနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။
မိဘ-ဆယ်ကျော်သက်ကြားဆက်ဆံရေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲလမ်း: တစ်ဦးကတည်းဖြတ်ဖျန်ဖြေမော်ဒယ် (2018)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2018 စက်တင်ဘာ; 84: 171-177 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.04.015 ။
သိသိသာသာသုတေသနအပြုသဘောမိဘ-ဆယ်ကျော်သက်ဆက်ဆံရေးဟာဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ၏အနိမ့်အဆင့်ဆင့်နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ သို့သျောလညျးအနညျးငယျကဒီစပ်လျဉ်းအခြေခံအာမခံအလယ်အလတ်ယန္တရားများနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု, တစ်ပြိုင်နက်စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းစွမ်းရည် (အာမခံ), စိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များ (က Moderator), နှင့်အိုဝါ (ရလဒ်ကို variable ကို) မိဘ-ဆယ်ကျော်သက်ဆက်ဆံရေးမျိုး (ခန့်မှန်း variable ကို) ထည့်သွင်းမယ့်တည်းဖြတ်ဖျန်ဖြေမော်ဒယ်ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ 998 ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်း (Mအသက်အရွယ် = ၁၅.၁၅ နှစ်၊ SD = ၁.၅၇) တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်များသည်မိဘ - ဆယ်ကျော်သက်တို့၏ဆက်ဆံရေးစကေး၊ စိတ်လှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများစွမ်းရည်၊ ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမေးခွန်းလွှာကိုပြီးစီးခဲ့သည်။ ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကျားမ၊ အရွယ်၊ မိသားစုနှင့်လူမှုစီးပွားရေးအခြေအနေများကိုစစ်ဆေးပြီးနောက်ရလဒ်များအရမိဘ - မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ဆက်ဆံရေးသည်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့်အပြုသဘောဆက်နွယ်မှုရှိကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ ထို့အပြင်စိတ်ဖိစီးမှုများသောဘဝဖြစ်ရပ်များသည်ဖျန်ဖြေခြင်းလုပ်ငန်း၏ဒုတိယအပိုင်းကိုဖြည့်ဆည်းပေးသည်။ ပြောင်းပြန်စိတ်ဖိစီးမှု - ကြားခံမော်ဒယ်နှင့်အညီ, စိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းစွမ်းရည်နှင့်ဆယ်ကျော်သက် IA အကြားဆက်စပ်စိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များ၏အနိမ့်အဆင့်ဆင့်ကြုံတွေ့သူကိုမြီးကောင်ပေါက်များအတွက်ပိုမိုအားကောင်းခဲ့ပါတယ်။
ဗြိတိန်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အကြားပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေး (2018)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2018 စက်တင်ဘာ 11; 90: 428-436 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.09.007 ။
အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများရှိနေသော်လည်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်ဗြိတိသျှကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအပေါ်မည်မျှပြproblemနာရှိသည်ကိုလူသိနည်းသည်။ ပြmနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာကိုပြင်ဆင်ခြင်းအားဖြင့် (PIUQ, Demetrovics, Szeredi, & Rózsa, 2008), ဤလေ့လာမှုသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ကျန်းမာရေးပြproblemsနာများနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုလေ့လာနေစဉ်၎င်းအားအတည်ပြုရန်ရှာဖွေသည်။ ယူကေကျောင်းများမှကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက် (၁၀-၁၆ နှစ်အရွယ်) ၁,၈၁၄ ယောက်၏နမူနာသည် PIU၊ အမူအကျင့်ဆိုင်ရာပြproblemsနာများ၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ အတည်ပြုသည့်အချက်အားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အမှီအခိုကင်းသည့်အချက်သုံးချက်ကိုလျစ်လျူရှုထားသည်။ PIU သည်အပြုအမူဆိုင်ရာပြproblemsနာများ၊ hyperactivity၊ နေ့စဉ်ဘ ၀ လှုပ်ရှားမှုများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်ခြင်း၊ အထီး PIU အပေါ်ပိုမိုမြင့်မားဂိုးသွင်းဖို့အမျိုးသမီးများထက်ပိုမိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။ လေ့လာမှုကပထမဆုံးအကြိမ် PIU မေးခွန်းပုံစံသည်ကလေးများ / ဆယ်ကျော်သက်များကြားတွင်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ခိုင်မာသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ကြောင်းပြသသည်။
တစ်ဦး longitudinal လေ့လာမှုအတွက် (ရောဂါဗေဒ) သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများ (2019) အကြားဆက်ဆံရေးမျိုး
Prax Kinderpsychol Kinderpsychiatr ။ 2019 Feb;68(2):146-159. doi: 10.13109/prkk.2019.68.2.146.
တစ်ဦး longitudinal လေ့လာမှုအလွန်အကျွံသို့မဟုတ်ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက် (ရောဂါဗေဒ) သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများအကြားတွင်ဆက်ဆံရေးမျိုးပြီးသားအိပ်ပျော်ခြင်းမမှန်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်ပေမယ့်ကွန်နက်ရှင်၏ညှနျကွားနေဆဲမသေချာမရေရာဖြစ်နေဆဲပင်။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်၌ (ရောဂါဗေဒ) ကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများအကြားဆက်ဆံရေး Heidelberg နှင့်ပတ်ဝန်းကျင်ဧရိယာ (SEYLE လေ့လာမှု) မှ 1,060 ကျောင်းသားတစ်ဦးကိုနမူနာအနေဖြင့်အချက်အလက်များ၏ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦး longitudinal စစ်တမ်းများကစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။ အဆိုပါကျောင်းသားများ, ပျမ်းမျှအား 15 နှစ်ရှိပေါ်အိပ်ပျော်ခြင်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်စစ်တမ်းတစ်ခုတစ်ခုအခြေခံမှာတစ်နှစ်အကြာတွင်တုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနာရီအရေအတွက်ကအပြင်, ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလူငယ် Diagnostic မေးခွန်းလွှာ (YDQ) သုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ အိပ်စက်ခြင်းကြာချိန်နှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများ Self-အကဲဖြတ်ခြင်းဖြင့်စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည်။ ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်များ၏ပျံ့နှံ့ 3.71 သည့်နောက်ဆက်တွဲစစ်တမ်းများတွင်% ဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ 20.48% အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများကဖော်ပြခဲ့သည်။ ရောဂါဗေဒနှင့်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်တစ်နှစ်၏သင်တန်းကျော်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာတွေကိုခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ ယင်းအခြေခံအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်စံတွေ့ဆုံခဲ့သူကိုမြီးကောင်ပေါက်တစ်နှစ်များ၏သင်ရိုးထဲမှာအိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများဖွံ့ဖြိုးဆဲတစ်ဦး 3.6 ကြိမ် သာ. ကြီးမြတ်အန္တရာယ်ရှိခဲ့ပါတယ်။ ယင်းအခြေခံမှအိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများသာ 0.22 အားဖြင့် YDQ လက္ခဏာတွေတိုးမြှင့်သွားရမည်။ အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများမကြာခဏရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ရလဒ်အဖြစ်ပေါ်ပေါက်ကာစွဲ-တိုးမြှင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုအဖြစ်ထပ်မံစိတ်ရောဂါ comorbidities ဖြန်ဖြေရှိနိုငျတယျ။ ထို့ကြောင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများအစောပိုင်းဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများနှင့်ကုထုံးအစီအမံများအတွက်ပစ်မှတ်ထားရပါမည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ။ ဆေးကျောင်းသားများအကြားကဏ္sectionစုံလေ့လာမှု (၂၀၁၁၉)
Ind စိတ်ရောဂါကုသမှုဂျေ 2019 Jan-Jun;28(1):82-85. doi: 10.4103/ipj.ipj_56_19.
ဒီလေ့လာမှုကစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။
အိန္ဒိယတောင်ပိုင်းရှိတတိယအဆင့်စောင့်ရှောက်မှုဆေးရုံတွင်ဆေးကျောင်းသားများကိုအဆင်ပြေစွာရွေးချယ်ခြင်းဖြင့်ကဏ္crossပေါင်းစုံလေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။
စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများအတွက်ရောဂါရှာဖွေရေးနှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ်အတွက်ဖွဲ့စည်းထားသည့်လက်တွေ့လူတွေ့မေးမြန်းခြင်း၊th ထုတ်ဝေမှု၊ စာသားတည်းဖြတ်ခြင်း ၀ င်ရိုးပုံ ၁ ပုံမမှန်သည့်သုတေသနဗားရှင်းကိုအတိတ်နှင့်လက်ရှိစိတ်ရောဂါကိုစစ်ဆေးရာ၌အသုံးပြုခဲ့သည်။ လူ ဦး ရေဆိုင်ရာအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုရယူရန် Semi- ပုံစံချထားသောလိုလားသူပုံစံကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများ၏စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု - အတိုဗားရှင်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ Sleep အရည်အသွေးကို Pittsburgh's Sleep Quality Index (PSQI) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်သည်။
ဆေးကျောင်းသား ၁၅၀ တွင် ၆၇ ဦး (၄၄.၇%) သည်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုစွဲလမ်းကြသည်။ အထီးကျောင်းသားများ (၃၁ [၅၀%]) သည်စွဲလမ်းနေသော်လည်းစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းတွင်ကိန်းဂဏန်းအရသိသာထင်ရှားသောကျား၊P = 0.270) ။ PSQI သည် ၇၇ (၅၁.၃%) တွင်ညံ့ဖျင်းသောပါဝင်မှုသည်ပါဝင်သူများ၏ထက်ဝက်ခန့်ရှိသည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲမှုသည်စာရင်းအင်းအရသိသာစွာဆက်စပ်နေကြောင်းတွေ့ရှိရပြီးအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်း (odds ratio: 77 with) P <0.046) ။
ငယ်ရွယ်သောလူ ဦး ရေအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့မှုသည်ခေတ်ပြိုင်လေ့လာမှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုမှာကျား၊ မကွာခြားမှုကိုလက်ရှိလေ့လာမှုမှာဖော်ထုတ်နိုင်ခြင်းမရှိပါဘူး။ စမတ်ဖုန်းစွဲမှုသည်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟုတွေ့ရှိရသည်။ တွေ့ရှိချက်များသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုစစ်ဆေးခြင်းကိုစောစီးစွာဖော်ထုတ်နိုင်ပြီးလျင်မြန်စွာစီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။
လူမှုစိတ်ခံစားမှုစွမ်းရည်, စိတ်ထားနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအင်တာနက်၏ကွဲပြားခြားနားသောအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာများ (2018)
EUR ဗြာ Med Pharmacol သိပ္ပံ။ 2018 Jun;22(11):3461-3466. doi: 10.26355/eurrev_201806_15171.
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) လူနာအုပ်စုတစ်ခုနှင့်တစ်ခုထိန်းချုပ်မှု group.Twenty-ငါးတို့အကြားအိုဝါလူနာများနှင့်နှစ်ဆယ်ခြောက်ကျန်းမာလိုက်ဖက်ဘာသာရပ်များစမ်းသပ်ပြီးခဲ့ကြသည်, လူမှုစိတ်ခံစားမှုပုံစံများ, ဒေါသစရိုက်များနှင့်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာများနှိုင်းယှဉ်ဖို့ဖြစ်တယ် အိုဝါပေါ်, စိတ်ထား, နည်းဗျူဟာများကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း, alexithymia နှင့်ပူးတွဲမှုရှုထောင့်။ သင်တန်းသားများကို၎င်းတို့၏ပျံ့နှံ့နေတဲ့ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (အွန်လိုင်းညစ်ညမ်း, လူမှုရေးကွန်ရက်များ, အွန်လိုင်းဂိမ်း) ကဖော်ပြခဲ့သည်။
ဂိမ်းကစားအွန်လိုင်းများအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီး် IA လူနာအသစ်အဆန်းရှာနှင့်လူမှုရေးကွန်ယက်များအတွက်အင်တာနက်ကို အသုံးပြု. လူနာနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်လူမှုစိတ်ခံစားမှုထောက်ခံမှုနှင့် Self-အာရုံကိုအသုံးပြုရန်တစ်ဦးအနိမ့်သဘောထားဖို့ သာ. ကြီးမြတ်သဘောထားကိုပြသခဲ့သည်။ ထို့ပြင်၎င်းတို့သည်ညစ်ညမ်းများအတွက်အင်တာနက်ကို အသုံးပြု. လူနာထက်လက်ခံမှုတစ်နိမ့်အဆင့်ကိုပြသသည်။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စု, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားဘို့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးသင်တန်းသားများကိုလူမှုရေး-ကွန်ရက်များနှင့်ညစ်ညမ်းအသုံးပြုသူများကိုနှိုင်းယှဉ်အိုဝါ၏မြင့်မားသောအဆင့်အတန်း, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းနှင့်လူမှုရေးကှာပြသခဲ့သည်။
တွေ့ရှိချက်များကိုလူမှုရေးကွန်ရက်နှင့်အွန်လိုင်းညစ်ညမ်းအသုံးပြုသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အွန်လိုင်းသုံးစွဲသူများကကစားအတွက်မြင့်မားတဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းပြသခဲ့သည်။
တစ်ဦးကတစ်နိုင်ငံလုံး-ကိုယ်စားလှယ်လေ့လာမှု (2017): အမေရိကန်ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်သူတို့တွင်ပြဿနာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ
Soc သိပ္ပံ Med ။ 2017 ဧပြီ 6 ။ pii: S0277-9536 (17) 30223-X ကို။ Doi: 10.1016 / j.socscimed.2017.03.061 ။
ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကို (SMU) အကြားနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဆိုပါအကြံပြုအသင်းအဖွဲ့စွဲလမ်းအစိတ်အပိုင်းများအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာပြဿနာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကို (PSMU), အဖြစ်လူသိများသည့်ထွန်းသစ်စ maladaptive အသုံးပြုမှုပုံစံအားဖြင့်ရှင်းပြခဲ့နိုင်ပါသည်။ ကျနော်တို့ PSMU နှင့်စိတ်ကျရောဂါ SMU-ကြားတွင်အမေရိကန်ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်၏ကြီးမားသောနမူနာ၏ခြုံငုံအချိန်နှင့်ကြိမ်နှုန်းအဘို့အလက္ခဏာတွေ-ထိန်းချုပ်ရန်အကြားအသင်းအဖွဲ့အကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်။
၂၀၁၄ ခုနှစ်အောက်တိုဘာလတွင်အသက် ၁၉ မှ ၃၂ ကြားရှိကျောင်းသားများ (N = ၁၇၄၉) ကိုအမေရိကန်တစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားပြုအမေရိကန်ဖြစ်နိုင်ခြေအခြေပြုအဖွဲ့မှကျပန်းရွေးချယ်ပြီးနောက်ပိုင်းတွင်အွန်လိုင်းစစ်တမ်းတွင်ပါ ၀ င်ရန်ဖိတ်ကြားခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ခိုင်လုံသောလူနာမှတင်ပြသောရလဒ်များတိုင်းတာမှုသတင်းအချက်အလက်စနစ် (PROMIS) ၏စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းအတိုင်းအတာကို အသုံးပြု၍ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော SMU ကိုလွှမ်းခြုံရန် Bergen Facebook စွဲလမ်းမှုပုံစံကို အသုံးပြု၍ PSMU ကိုကျွန်ုပ်တို့တိုင်းတာခဲ့သည်။ Logistic regression models ကို အသုံးပြု၍ PSMU နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအကြားဆက်စပ်မှုကိုစစ်ဆေးသည်၊ SMU ၏အချိန်နှင့်ကြိမ်နှုန်းကိုထိန်းချုပ်သည်။
အဆိုပါ multivariable မော်ဒယ်မှာတော့ PSMU သိသိသာသာစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေလေးသာမှုတစ် 9% တိုးနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ SMU အချိန်မဟုတ်ခဲ့သော်လည်း SMU ၏တိုးမြှင့်ကြိမ်နှုန်းမှာလည်းသိသိသာသာ, တိုးမြှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
PSMU ပြင်းပြင်းထန်ထန်နှင့်လွတ်လပ်စွာငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်၏ဤတစ်နိုင်ငံလုံး-ကိုယ်စားလှယ်နမူနာများတွင်တိုးမြှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ PSMU အကြီးအကျယ်အန္တရာယ်ဖြစ်စေကြောင်း, ဒါကြောင့်ကျနော်တို့ဆိုရှယ်မီဒီယာကိုသုံးပါကိုမည်သို့ဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြုခြင်း, မမည်မျှ, SMU နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာအကြားအသင်းအဖွဲ့ကရှင်းပြသည်။ သူတို့စွဲလမ်းအစိတ်အပိုင်းများနှင့်ကြိမ်နှုန်း-ထက်အချိန်-၏ SMU ဖြေရှင်းလျှင်ထိုကဲ့သို့သော maladaptive SMU အဘို့အပြအဖြစ်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများကိုလျှော့ချရည်ရွယ်ကြားဝင်ဖြန်ဖြေရေးအားထုတ်မှု, အအောင်မြင်ဆုံးဖြစ်နိုင်သည်။
ခံနိုင်ရည်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်ဆံရေး: တစ်ဦးကအကွိမျမြားစှာ်ဖြန်ဖြေမော်ဒယ်ရွယ်တူချင်းဆက်ဆံရေးနှင့်ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ် (2017) မှတဆင့်
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2017 Oct;20(10):634-639.
အင်တာနက်မိုးသည်းထန်စွာအသုံးပြုမှုထိုကဲ့သို့သောသူတို့သည်ဆင်းရဲသားအဆင့်အဖြစ်မူလတန်းကျောင်းသားများကိုအတွက်လေးနက်ပညာသင်နှစ်ပြဿနာများ, ပညာသင်နှစ်စမ်း, နှင့်ကျောင်းထဲကနေတောင်ထုတ်ပစ်ခြင်းဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြလိမ့်မည်။ ဒါဟာမူလတန်းကျောင်းတွင်ကျောင်းသားကျောင်းသူအင်တာနက်စွဲလမ်းပြဿနာများမကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းသိသိသာသာတိုးမြှင့်ပြီအလွန်ကြီးစွာသောစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုမှာ, တရုတ်များ၏နန်ပြည်နယ်ကနေ 58,756 မူလတန်းကျောင်းကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲ၏ယန္တရားများစူးစမ်းဖို့လေးမေးခွန်းပြီးစီးခဲ့သည်။ ရလဒ်ခံနိုင်ရည်အဆိုးအင်တာနက်စွဲဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ပြသခဲ့သည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် psychopathology နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ (2017) ၏သီအိုရီကျောထောက်နောက်ခံပြု
ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ဆေးပညာနှင့်ကျန်းမာရေးအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ် (2017) ။
ဤစာတမ်းသည်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်နှစ်ဦးစလုံးအတွက်အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) နှင့် psychopathology အကြားသတင်းပေးပို့ဆက်ဆံရေးမျိုးကိုရှင်းပြဖို့ကူညီစေခြင်းငှါ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်သီအိုရီကျောထောက်နောက်ခံပြုသုံးသပ်ပြီး။ သိမြင်မှု-အပြုအမူမော်ဒယ်များနှင့်လူမှုရေး-ကျွမ်းကျင်မှုသီအိုရီအပေါ်ဆွဲ, အိုဝါစိတ်ကျရောဂါ, အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နှင့်အချိန်နှင့်အတူတစ်ဦးသည်ခိုင်ခံ့ဆက်ဆံရေးမျိုးကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို အသုံးပြု. သုံးစွဲပြသထားတယ်။ ရောနှောထားသောတွေ့ရှိချက်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်များအတွက်အစီရင်ခံရသည်။ အထီးကျန်ခြင်းနှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှုလည်းအိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကျားနှင့်အသက်အရွယ်ယေဘုယျအားဖြင့်ယောက်ျားနှင့်အငယ်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြားသတင်းပေးပို့ သာ. ကြီးမြတ် psychopathology နှင့်အတူဤအဆက်ဆံရေးတည်းဖြတ်။ ဤစာတမ်းသည်အိုဝါနှင့်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်နှစ်ဦးစလုံးအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုတစ်ဦးအကွာအဝေးအကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့ဖေါ်ပြခြင်းစာပေ၏ကြီးထွားလာခန္ဓာကိုယ်မှထပ်ပြောသည်။ အင်တာနက်ပေါ်ရှိတစ်ဦးကမှီခိုအလားအလာနှစ်ဦးစလုံးလူမှုရေးအရနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသိသာထင်ရှားသောထိခိုက်မှုဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါတယ်။ သုတေသနအိုဝါနှင့်အတူစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာနှင့်နိဂုံးချုပ်နှင့်အတူ့အလားအလာလမ်းကြောင်းဖော်ထုတ်ထားပါတယ်နေစဉ်, အနည်းငယ်လေ့လာမှုများအခြားရွေးချယ်စရာဦးတည်ချက်ဆန်းစစ်ကြနှင့်ဤအနာဂတ်သုတေသနကြိုးပမ်းများအတွက်တွန်းအားပေးလိမ့်မည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့် Suicide အပြုအမူနှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်ဆံရေး: နိုင်ငံစုံအခြေစိုက်စူးစမ်းလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် Meta-အားသုံးသပ်ခြင်း (2018)
J ကို Clin စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 ဇွန် 5; 79 (4) ။ pii: 17r11761 ။ Doi: 10.4088 / JCP.17r11761 ။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေကြားရှိ putative အသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးကြောင်းစူးစမ်းလေ့လာမှုများတစ်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှုနှင့် Meta-analysis သည်လုပ်ဆောင်စေရန်။
ကျနော်တို့သတ်သေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးစုံစမ်းစစ်ဆေးကြောင်း 23 Cross-Section လေ့လာမှုများ (ဎ = 270,596) နှင့် 2 အလားအလာလေ့လာမှုများ (ဎ = 1,180) ပါဝင်သည်။
ကျနော်တို့သတ်သေ ideation, စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း, နှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ကြိုးစားမှု၏နှုန်းထားများထုတ်ယူ။
အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီသတ်သေ ideation (Hedges ပါ g = 2.952) ၏သတ်သေ ideation (လေးသာမှုအချိုးအစား [OR] = 3.172), စီစဉ် (OR = 2.811), နှင့်ကြိုးစားမှု (OR = 0.723) နှင့်မြင့်မားသောပြင်းထန်မှုများသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့နှုန်းရှိခဲ့ပါတယ်။ လူဦးရေအချိုးအစားအချက်အလက်များနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဘို့အချိန်ညှိ ORS ဖို့ကန့်သတ်သည့်အခါသတ်သေ ideation နှင့်ကြိုးစားမှု၏အလေးသာမှုအင်တာနက်စွဲလမ်း (:; 1.490 ချိန်ညှိ OR = ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှကြိုးစားမှု 1.559 ချိန်ညှိ OR = ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှ ideation) နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်နေဆဲသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။ အဖွဲ့ခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများတွင်လူကြီးများထက်ကလေးများ (18 နှစ်ပေါင်းထက်လျော့နည်းအသက်အရွယ်) တွင်သတ်သေ ideation တစ်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားပျံ့နှံ့မှုနှုန်း (OR = 3.771 နှင့် OR = 1.955 အသီးသီး,) ရှိ၏။
ဤသည် Meta-analysis သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းပင်စိတ်ကျရောဂါအပါအဝင်အလားအလာဖွငျ့ variable တွေကိုအဘို့အညှိအပြီးတိုးမြှင့် Suicide နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းသက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။ သို့သော်သက်သေအထောက်အထား Cross-Section လေ့လာမှုများအနေဖြင့်များသောအားဖြင့်ဆင်းသက်လာခဲ့သည်။ အနာဂတ်အလားအလာလေ့လာမှုများကဤတွေ့ရှိချက်ကိုအတည်ပြုဖို့လိုအပ်သောဖြစ်ကြသည်။
သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်လူမှုကွန်ယက်ချိတ်ဆက်မှုနေရာများ၏စွဲလမ်းမှု၊ တာ ၀ န်ကျေပွန်မှုနှင့်မိမိကိုယ်ကိုစီမံခန့်ခွဲမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုအကဲဖြတ်ခြင်း (2019)
J ကို Adv သူနာပြု။ 2019 သြဂုတ် 5 ။ Doi: 10.1111 / jan.14167 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာသူနာပြုများ၏လုပ်ဆောင်မှုအပေါ်လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များ (SNSs) ၏စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်နွယ်မှုကိုစူးစမ်းရန်နှင့်အလုပ်ကိုအာရုံပျံ့လွင့်စေခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုစီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့မှအလယ်အလတ်ဆက်ဆံရေးကိုမည်သို့ဆက်သွယ်သည်ကိုလေ့လာရန်ဖြစ်သည်။
ဤအပိုင်းကိုလေ့လာခြင်းသည်သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် SNSs စွဲခြင်း၊
ဂူဂဲလ်စာရွက်စာတမ်းများမှတစ်ဆင့်တီထွင်ထားသောဝက်ဘ်အခြေပြုမေးခွန်းလွှာကို အသုံးပြု၍ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းသူနာပြုများကိုအွန်လိုင်းစစ်တမ်းကောက်ယူခြင်းဖြင့် ၂၀၁၈ ခုနှစ်သြဂုတ်လ ၁၃ ရက်မှ ၂၀၁၈ ခုနှစ်၊ နိုဝင်ဘာ ၁၇ ရက် မှစတင်၍ Facebook မှဖြန့်ဝေခြင်းဖြင့်အချက်အလက်များကိုကောက်ယူခဲ့သည်။ ရွေးချယ်ထားသော့ချက်ဝေါဟာရများ။ စုစုပေါင်းအဖွဲ့ ၄၅ ခုသည်ဤသုတေသနနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟုတွေ့ရှိရသည်။ ထို့ကြောင့်ဤသုတေသနတွင်ပါ ၀ င်ရန်နှင့် ၄ င်းတို့အုပ်စုများတွင်ချိတ်ဆက်ထားရန်ဤအဖွဲ့များမှကြီးကြပ်သူများကိုတောင်းခံခဲ့သည်။ အဖွဲ့မှစီမံခန့်ခွဲသူ ၁၉ ဦး ကသာလျှင်သက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့၏စာမျက်နှာများပေါ်တွင်သုတေသနတန်ဆာပလာ၏လင့်ခ်ကိုတင်ခြင်းအားဖြင့်အပြုသဘောဖြင့်တုန့်ပြန်ခဲ့ကြပြီးထိုအဖွဲ့ ၀ င် ၄၆၁ ဦး သည်သုတေသနတွင်ပါ ၀ င်ခဲ့ကြသည်။
နိုင်ငံပေါင်း ၅၃ နိုင်ငံမှကောက်ယူရရှိသောအချက်အလက်များ၏ရလဒ်များအရ SNS စွဲမှုသည်သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုကျဆင်းစေသည်။ ဒီဆက်နွယ်မှုကိုဖျန်ဖြေပေးတဲ့ variable တစ်ခုအဖြစ်မိတ်ဆက်ပေးလိုက်တဲ့အလုပ်အာရုံကိုပိုမိုအားကောင်းလာစေပါတယ်။ ရလဒ်အနေဖြင့် self-management သည် SNS ၏စွဲလမ်းမှုနှင့် ၀ န်ထမ်းများ၏လုပ်ဆောင်မှုတို့အကြားဆက်နွယ်မှုကိုဖျန်ဖြေပေးသည်ကိုပြသည်။ ထို့အပြင်လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကမိမိကိုယ်ကိုစီမံခန့်ခွဲမှုသည်သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် SNS စွဲမှု၏ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလျော့နည်းစေကြောင်းအတည်ပြုသည်။
SNS ၏စွဲလမ်းမှုနှင့်အလုပ်အာရုံသည်သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုလျော့နည်းစေသည်။ ကိုယ်တိုင်စီမံခန့်ခွဲမှုကသူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးစေသည်။
ဤလေ့လာမှုက SNSs ကိုအလုပ်ခွင်၌အသုံးပြုခြင်းနှင့်သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ရလဒ်များအနေဖြင့် SNS ၏စွဲမှုသည်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုလျော့နည်းစေပြီးလုပ်ငန်းအာရုံကိုအနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည်။ သို့သော်သူနာပြုများအားကိုယ်တိုင်စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည်သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုမြှင့်တင်နိုင်သည်။ ဤသုတေသနသည်ဆေးရုံအုပ်ချုပ်ရေး၊ ဆရာဝန်များနှင့်သူနာပြုများအတွက်သီအိုရီနှင့်လက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှုများစွာရှိသည်။
တစ်ဦးကကွန်ယက်ကိုရှုထောင့် (2018): နည်းပညာ-mediated စွဲလမ်းအပြုအမူတွေဆက်စပ်သေးကွဲပြားသောအခြေအနေများတစ်ရောင်စဉ်ဖွဲ့စည်း
Psychol စွဲပြုမူနေ။ 2018 ဇူလိုင် 19 ။ Doi: 10.1037 / adb0000379 ။
အဆိုပါစွဲလယ်ပြင်၌အရေးပါသောဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောဆွေးနွေးငြင်းခုံအခြို့သောနည်းပညာ-mediated အပြုအမူတွေ tenable နှင့်လွတ်လပ်သော Construction ဖွဲ့စည်းရှိမရှိဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုကပြဿနာနည်းပညာ-mediated အပြုအမူတွေလက္ခဏာတွေကွန်ရက်များအဖြစ်ပုံမမှန်စဉ်းစားထားတဲ့ကွန်ယက်ချဉ်းကပ်မှု, အသုံးပြု. ဆက်စပ်ဖြစ်သော်လည်း, ကွဲပြားပုံမမှန် (ရောင်စဉ်အယူအဆ) ၏ရောင်စဉ်အဖြစ် conceptualized နိုင်ခြင်းရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေး။ ကျနော်တို့ပစ္စည်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်အန္တရာယ်အချက်များပေါ်တွင်အလိုက်လေ့လာရာမှဒေတာကိုသုံး (ကို C-Surf; ဆွစ်ဇာလန်အမျိုးသားသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်း) ငယ်ရွယ်ဆွစ်ဇာလန်ယောက်ျား (နည်းပညာ-mediated အပြုအမူတွေအတွက်စေ့စပ်သင်တန်းသားများ၏ subsample ၏ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးနမူနာအတူ n = 3,404) ။ လေးယောက်နည်းပညာ-mediated စွဲလမ်းအပြုအမူတွေမှဆင်းသက်လာလက္ခဏာတွေသုံးပြီးစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ် (5th ed ။ ) နှင့်စွဲ၏အစိတ်အပိုင်းမော်ဒယ်: အင်တာနက်, စမတ်ဖုန်း, ဂိမ်းနှင့် cybersex ။ ကွန်ယက်အားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ကွန်ယက်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်မြင်ခြင်း၊ ကွန်ယက်မှခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အခြေအနေတစ်ခုစီနှင့်သက်ဆိုင်သောကွဲပြားသောအစုလေးခုကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ သို့သော်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်အခြားသောအပြုအမူများနှင့်ဆက်နွယ်မှုများစွာရှိသည်။ အခြားအပြုအမူများအကြားဆက်နွယ်မှုအနည်းငယ်သာရှိသည်ဟူသောတွေ့ရှိချက်နှင့်အတူဤတွေ့ရှိချက်သည်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း၊ ဂိမ်းစွဲခြင်းနှင့်ဆိုက်ဘာဆက်နွယ်မှုတို့ကြောင့်အတော်အတန်လွတ်လပ်သောတည်ဆောက်မှုဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်တူညီသောလက္ခဏာများမှတဆင့်အခြားအခြေအနေများနှင့်ချိတ်ဆက်လေ့ရှိပြီး၎င်းသည်“ ထီးတည်ဆောက်ခြင်း” ဟုအဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူနိုင်သည်ဟုဆိုလိုသည်၊ ၎င်းမှာတိကျသောအွန်လိုင်းအပြုအမူများကိုဖျန်ဖြေပေးသည်။
အဆိုပါချို့တဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်-Making Process ကိုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ (2019) နှင့်အတူဘာသာရပ်များအတွက်အရေပြား conduction တုံ့ပြန်မှု: မကောင်းတဲ့ရွေးချယ်မှုကောင်းမွန်သောပုံပြင်များ Make
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 22; 10: 73 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00073 ။
နိဒါန်း: စမတ်ဖုန်းစွဲ (SA) ထိုသို့သောအိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်မှုနှင့်ချွတ်ယွင်း၏လျှော့ချရေးအဖြစ်, ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များနှင့် functional ချို့ယွင်းစေခဲ့ပါတယ်။ လေ့လာရေးသူတို့ရေရှည်ထိခိုက်မှုဖြစ်ပေါ်စေလျှင်ပင်ရေတိုရေရှည်အကျိုးရှိရွေးချယ်မှုမှဦးဆောင်သောဓာတုနှင့်အမူအကျင့်မှီခိုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၌တစ်ဦးဘက်လိုက်မှုရှိသည်ဟုပြသခဲ့ကြသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ဤသည်ဘက်လိုက်မှု somatic အမှတ်အသားများအတွက်အပြောင်းအလဲတစ်ခုဖြင့်လိုက်ပါသွားသည်စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ အဆိုပါဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်ဇီဝကမ္မ parameters တွေကိုများ၏တိုင်းတာခြင်းသေး SA အတွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြပြီမဟုတ်။ အဆိုပါလုပ် SA ၏ neuropsychological နှင့်ဇီဝကမ္မစရိုက်လက္ခဏာတွေအခြားမှီခို syndrome နဲ့တဲ့ရောဂါအဖြစ်က၎င်း၏အသိအမှတ်ပြုမှုမှ၎င်း၏ချဉ်းကပ်ဖို့အထောက်အကူပြုနိုင်ပါတယ်။
Objective: ကျနော်တို့လုပ် SA နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အန္တရာယ်အောက်, မရေရာဒွိဟအောက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အကဲဖြတ်ရန်နှင့်ဤလုပ်ငန်းစဉ်နှင့်အတူလိုက်ပါသောဇီဝကမ္မ parameters တွေကိုတိုင်းတာရန်ရည်ရွယ်။
method ကို: ကျနော်တို့အိုင်အိုဝါလောင်းကစား Task ကို (IGT), အန်စာတုံးရဲ့ Task (GDT) ၏ဂိမ်းနှင့်လုပ် SA နှင့် 50 ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူ 50 တစ်ဦးချင်းစီအကြားအသားအရေ conduction တုံ့ပြန်မှု (SCR) အတွက်စွမ်းဆောင်ရည်နှိုင်းယှဉ်။
ရလဒ်များ: စမတ်ဖုန်းမှီခိုအန္တရာယ်အောက်မှာဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင်ချွတ်ယွင်းခြင်းမရှိဘဲ, မရေရာဒွိဟအောက်မှာဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်ချွတ်ယွင်းတဲ့ပရိုဖိုင်းကိုပေးအပ်သည်။ သူတို့ဟာအားနည်းမှုရွေးချယ်မှုမပြုမီအောက်ပိုင်း SCR သရုပ်ပြဆုလာဘ်ပြီးနောက်ပိုမိုမြင့်မား SCR နှင့်အားနည်းချက်များကိုအခြားနည်းလမ်းအသိအမှတ်ပြုအတွက်အခက်အခဲအကြံပြုထားတဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း, ဆုလာဘ်မှမြင့်မားသော sensitivity ကိုနှင့်ပြစ်ဒဏ်များမှအနိမ့် sensitivity ကိုစဉ်အတွင်းပြစ်ဒဏ်ပြီးနောက် SCR လျှော့ချ။
နိဂုံး: စမတ်ဖုန်းမှီခိုအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွက်ချွတ်ယွင်းသည်အခြားဓာတုနှင့်ထိုကဲ့သို့သောအရက်စွဲ, လောင်းကစားမမှန်ခြင်းနှင့်ရောဂါဗေဒဝယ်အဖြစ်အမူအကျင့်စွဲလမ်းအတွက်တွေ့ဆင်တူသည်။ စွန့်စားမှုအောက်မှာဆုံးဖြတ်ချက်၏ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်အတူမရေရာဒွိဟအောက်မှာဆုံးဖြတ်ချက်ထဲမှာချို့ယွင်းရှင်းလင်းပြတ်သားစွာသိမြင်မှုဖြစ်စဉ်၏ကမောက်ကမဖြစ်မှုမရှိဘဲသွယ်ဝိုက်စိတ်ခံစားမှုဖြစ်စဉ်များ၏ကမောက်ကမဖြစ်မှုကိုထင်ဟပ်စေနိုင်သည်။ ဤသည် profile ကိုတစ်ဦးအမူအကျင့်မှီခိုအဖြစ်လုပ် SA ၏အသိအမှတ်ပြုမှုကိုအထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်ပြီးတိကျတဲ့ကာကွယ်နှင့်ကုထုံးမဟာဗျူဟာကိုလမ်းညွှန်ရန်။
ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အပေါ်မျက်နှာပြင်အချိန်ဆိုးရွားသောဇီဝကမ္မနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှု: စာပေပြန်လည်သုံးသပ်နှင့်ကိစ္စတွင်လေ့လာမှု (2018)
ပတ်ဝန်းကျင် Res ။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 27; 164: 149-157 ။ Doi: 10.1016 / j.envres.2018.01.015 ။
စာပေ၏တစ်ဦးကကြီးထွားလာခန္ဓာကိုယ်, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, လူမှုရေးနှင့်အာရုံကြောဆိုးရွားသောအကျိုးဆက်များနှင့်အတူဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာများ၏အလွန်အကျွံနှင့်စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကိုပေါင်းသင်းခြင်းသည်။ သုတေသနမိုဘိုင်းထုတ်ကုန်အပေါ်ပိုပြီးအသုံးပြုနိုင်အာရုံစိုက်သည်, လေ့လာမှုများကြောင့်ကြာချိန်, အကြောင်းအရာ, ပြီးနောက်-မှောင်မိုက်-အသုံးပြုမှုကို, မီဒီယာအမျိုးအစားနှင့်ထုတ်ကုန်များ၏အရေအတွက်မျက်နှာပြင်အချိန်သက်ရောက်မှုအဆုံးအဖြတ်သော့ချက်အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်ကြသည်။ အကြံပြု ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးဆိုးကျိုးများ: အလွန်အကျွံမျက်နှာပြင်အချိန်ထိုကဲ့သို့သောမြင့်မားတဲ့သွေးဖိအား, အဝလွန်ခြင်း, အနိမ့် HDL လက်စထရော, ဆင်းရဲသောစိတ်ဖိစီးမှုစည်းမျဉ်း (မြင့်သောစာနာ arousal နဲ့ Cortisol dysregulation) နှင့်အင်ဆူလင်ခံနိုင်ရည်အဖြစ်နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါများကိုအဘို့ဆင်းရဲသားတို့ကိုအိပ်စက်ခြင်းနှင့်အန္တရာယ်အချက်များနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ သည်အခြားရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအကျိုးဆက်များချို့ယွင်းရူပါရုံကိုနှင့်လျှော့ချအရိုးသိပ်သည်းဆများပါဝင်သည်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှု: internalizing နှင့်အပြုအမူ externalizing ဆင်းရဲသောသူတို့သည်အိပ်ပျော်ခြင်းမှဆက်စပ်ဖြစ်ပါတယ်။ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့သတ်သေဆင်းရဲသောသူသည်အိပ်စက်ခြင်း, ဒစ်ဂျစ်တယ်စက်ကိုညဥ့်သုံးနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းကိုမှီခိုသွေးဆောင်အချိန်မျက်နှာပြင်မှဆက်စပ်နေကြသည်။ ADHD-related အပြုအမူပြဿနာများ, ခြုံငုံမျက်နှာပြင်အချိန်နှင့် dopamine နှင့်အကျိုးကိုလမ်းကြောင်းမြှင့်လုပ်ဆောင်ပေးသောအကြမ်းဖက်ခြင်းနှင့်အစာရှောင်ခြင်း-PACE အကြောင်းအရာအိပ်ချိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ အကြမ်းဖက်အကြောင်းအရာအစောပိုင်းနှင့်အချိန်ကြာမြင့်စွာထိတွေ့မှုလည်း antisocial အပြုအမူများအတွက်အန္တာရာယ်နှင့်ဆက်စပ်နှင့် prosocial အပြုအမူလျော့နည်းသွားသည်။ Psychoneurological သက်ရောက်မှု: စွဲလမ်းမျက်နှာပြင်အချိန်အသုံးပြုမှုလူမှုရေးဖြေရှင်းလျော့ကျခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုအပြုအမူပုံနဲ့ဆင်တူတဏှာအပြုအမူပါဝငျသညျ။ သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်စိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းနှင့်ဆက်စပ်သောဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံအပြောင်းအလဲများဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာစွဲလမ်းအပြုအမူနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ တစ်ဦး ADHD တစ်ဦးကိုကုသတဲ့ကိစ္စလေ့လာမှု 9 နှစ်အရွယ်ကောင်လေးတစ်ယောက်ရောဂါ ADHD-related အပြုအမူသွေးဆောင်မျက်နှာပြင်အချိန်တိ ADHD အဖြစ်ရောဂါနိုင်အကြံပြုထားသည်။ မျက်နှာပြင်အချိန်လျှော့ချရေး ADHD-related အပြုအမူလျော့ကျလာအတွက်ထိရောက်သောဖြစ်ပါတယ်။
psychophysiological ခံနိုင်ရည်များအတွက်အလွန်အရေးပါ components အဘယ်သူအားမျှ-လှည့်လည်စိတ်ကို (ADHD-related အပြုအမူ၏ပုံမှန်), ကောင်းသောလူမှုရေးဖြေရှင်းနှင့်ပူးတွဲမှု, ကောင်းသောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးဖြစ်ကြသည်။ ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များကအလွန်အကျွံဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုသံကို psychophysiological ခံနိုင်ရည်၏ဖွဲ့စည်းခြင်းကိုထိခိုက်စေခြင်းငှါအရာကအဓိကအချက်တစ်ချက်အဖြစ်ပုံပေါ်ပါတယ်။
comments: အင်တာနက်အသုံးပြု ADHD ၏ causation ပြ
လူမှုတော့ပူပန်ခြင်းနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားကျားအတွက်ကွာခြားချက်များနှင့်ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေး: Canonical မှသုံးသပ်ခြင်း (2018)
J ကို Med အင်တာနက်ကို Res ။ 2018 ဇန်နဝါရီ 24; 20 (1): e33 ။ Doi: 10.2196 / jmir.8947 ။
ကျား, မ schema သီအိုရီနှင့်လူမှုရေးအခန်းကဏ္ဍသီအိုရီ၏အဆိုပြုချက်ကိုပေးထားသောယောက်ျားနှင့်မိန်းမလူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်တွေ့ကြုံခံစားခြင်းနှင့်ကွဲပြားခြားနားသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ predisposed နေကြသည်။ ထို့ကြောင့်ဤဒေသများရှိကျား, မကွဲပြားမှုတစ်ခုစုံစမ်းစစ်ဆေးမျက်ခြေမပြတ်ဖြစ်ပါတယ်။
တက်ရောက်သူများတွင်ကျောင်းသား ၅၀၅ ဦး ပါဝင်ပြီး ၂၄၁ ဦး (၄၇.၇%) သည်အမျိုးသမီးများဖြစ်ပြီး၊ ၂၆၄ ဦး (၅၂.၃%) သည်အမျိုးသားများဖြစ်သည်။ ပါဝင်သူများ၏အသက်မှာ ၁၈ နှစ်မှ ၂၂ နှစ်ဖြစ်ပြီးပျမ်းမျှအသက် ၂၀.၃၄ (SD = 505) နှင့်အတူ။ Social Anxiety Scale နှင့် Internet ပြUseနာပြProbleနာကို Data collection တွင်အသုံးပြုသည်။ ကှဲလှဲ၏ Multivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (MANOVA) နှင့် canonical ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
တွေ့ရှိချက်၏အခြေခံတွင်ကျနော်တို့မိန်းမတို့နှင့်ထိုလူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း၎င်းတို့၏တိုးမြှင့်အခန်းကဏ္ဍများအတွက်ပိုကောင်းပညာရေးဆိုင်ရာအခွင့်အလမ်းများပိုမိုတက်ကြွစွာဖြစ်လာမှအမြိုးသမီးမြားကိုဦးဆောင်ခြင်းနှင့်အရှင်ယောက်ျားမိန်းမတို့အကြားလူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုအဆင့်ဆင့်အတွက်ကွာဟမှုပိတ်ထားကြပြီ။ ကောက်ချက်ချ ကျနော်တို့ယောက်ျားကပိုအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုသုံးခြင်းနှင့်ကြောင့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မှသိသိသာသာတခြားသူတွေနဲ့ပိုပြီးလူ့ပြဿနာများကိုကြုံတွေ့ခံစားသွားပုဂ္ဂိုလ်ရေးပြဿနာများ (ဆိုလိုသည်မှာ, လူမှုရေးအကျိုးခံစားခွင့်) မှအပြေး၏စည်းကမ်းချက်များ၌အမျိုးသမီးတွေထက်ပိုပြီးအခက်အခဲပြသကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ကျနော်တို့ယောက်ျား PIU ကြောင့်လူမှုရေးချို့ယွင်း၏ကြီးမြတ်သောအန္တရာယ်အောက်မှာဖြစ်ကြောင်းကောက်ချက်ချ။ ကျွန်ုပ်တို့၏အလုံးစုံနိဂုံးချုပ်ရှိအသင်းအဖွဲ့တစ်ခုသိသိသာသာငွေပမာဏလူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့် PIU အကြားနှင့်အသင်းအဖွဲ့ကအမျိုးသမီးတွေအဘို့ဖြစ်၏ထက်ယောက်ျားတို့အတွက်ပိုမိုအားကောင်းဖြစ်ပါတယ်။ ကျနော်တို့အနာဂတ်သုတေသန multidimensional Construction အဖြစ် PIU နှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဆက်လက်ကြောင်းအကြံပြုသည်။
ကျား, မများကမြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်း-related ပြဿနာများ၏ကွဲပြားပုံစံများ: ငုပ်လျှိုးနေလူတန်းစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (2018)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 မေလ 23: 1-12 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.28 ။
စမတ်ဖုန်းအားဖြင့်နေရာအနှံ့တွင်အင်တာနက်ဆက်သွယ်မှုကွန်ပျူတာများနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းများအကြားရိုးရာနယ်နိမိတ်အားနည်း။ ကျနော်တို့စမတ်ဖုန်း-related ပြဿနာများငုပ်လျှိုးနေလူတန်းစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (LCA) ကို အသုံးပြု. ကျားသည်နှင့်အညီကွန်ပျူတာအသုံးပြုခြင်းကိုသူတို့ထံမှကွဲပြားခြားနားခြင်းရှိမရှိလေ့လာစူးစမ်းရန်ရှာ၏။ သဘောတူညီချက်ပြီးနောက်နည်းလမ်းများ, 555 ကိုရီးယားအလယ်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများကိုဂိမ်း, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုံစံများအပေါ်စစ်တမ်းများပြီးစီးခဲ့သည်။ သူတို့ကအစအမျိုးမျိုးသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာတူရိယာပြီးစီးခဲ့သည်။ LCA တပြင်လုံးကိုအုပ်စုနှင့်ကျား, မများကဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ ANOVA နှင့်χအပြင်2 LCA အဖွဲ့ငယ်များအကြားကွဲပြားခြားနားမှုများကိုစစ်ဆေးရန်အတွက်စမ်းသပ်မှုများ၊ post-hoc စစ်ဆေးမှုများကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အုပ်စုတစ်ခုလုံး (n = ၅၅၅) တွင်အမျိုးအစားခွဲ ၄ ခုခွဲခြားထားသည်။ ပြdualနာနှစ်ခုဖြစ်သောသုံးစွဲသူများ (၄၉.၅%)၊ ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်သုံးစွဲသူများ (၇.၇%)၊ ပြproblemနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများ (၃၂.၁%) နှင့်“ ကျန်းမာသော” သုံးစွဲသူများ (၁၀.၆%) ။ Dual-problem အသုံးပြုသူများသည်စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများနှင့်အခြားစိတ်ပညာဆိုင်ရာများအတွက်အမြင့်ဆုံးရရှိခဲ့သည်။ လိင်ခွဲခြားထားသည့် LCA သည်ကျား၊ Dual-problem နှင့်ကျန်းမာသောလူမျိုးကွဲအုပ်စုများသည်အဖြစ်များလေ့ရှိပြီးပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အုပ်စုခွဲကိုယောက်ျားများတွင်ခွဲခြားထားသည်။ ပြproblemနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအဖွဲ့ခွဲကိုကျား၊ မခွဲခြားထားသည့် LCA ရှိအမျိုးသမီးများတွင်ခွဲခြားထားသည်။ ထို့ကြောင့်ကျားမအလိုက်ကွဲပြားခြားနားသောပုံစံများကိုယောက်ျားများတွင်တွေ့ရှိရသည့်ပြdualနာနှစ်မျိုး၏အချိုးအစားပိုမိုမြင့်မားသည်။ ဂိမ်းကစားခြင်းသည်အမျိုးသားများအတွက်အင်တာနက်ပြaticနာနှင့်ဆက်စပ်နေစဉ်တွင်ကျူးကျော်ခြင်းနှင့်စိတ်မရှည်ခြင်းတို့သည်အမျိုးသမီးများအတွက်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ပြproblemsနာများတိုးများလာခြင်းသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုပြသနာများပိုမိုဆိုးရွားသည့်ရလဒ်များနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ အင်တာနက်နှင့်သက်ဆိုင်သောပြproblemsနာများကိုသာဖော်ပြသောယောက်ျားများသည်ဂိမ်းကစားခြင်းသည်အလွန်အရေးကြီးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အမျိုးသမီးပြproblemနာရှိသောစမတ်ဖုန်းသုံးစွဲသူများတွင်တွေ့မြင်ရသည့်တိုး။ တက်ကြွမှုနှင့်ကျူးကျော်မှုများသည်နောက်ထပ်သုတေသနလိုအပ်သည်။
ရွယ်တူချင်းဆက်ဆံရေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း - မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုနှင့်ဖြည့်ဆည်းပေးရန်လိုအပ်မှု၏အလယ်အလတ်အဆင့်အခန်းကဏ္ The (၂၀၁၇)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 ဒီဇင်ဘာ 1; 6 (4): 708-717 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.079 ။
ဆယ်ကျော်သက်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုမကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းပိုမိုအာရုံစိုက်လာခဲ့ပြီးရွယ်တူချင်းများကြားဆက်ဆံရေးသည်ဆယ်ကျော်သက်စမတ်ဖုန်းတွင်အကာအကွယ်ပေးသည့်အချက်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ သို့သော်ဤဆက်နွယ်မှုကိုအခြေခံသည့်ယန္တရားများကိုဖြန်ဖြေခြင်းနှင့်ဖြည့်တင်းခြင်းအကြောင်းကိုအနည်းငယ်သာသိရှိရသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ (က) ကျောင်းသား - ကျောင်းသားဆက်ဆံရေးနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းအကြားဆက်စပ်မှုတွင်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှု၏ကြားဝင်စေ့စပ်ပေးမှုအခန်းကဏ္ investig နှင့် (ခ) ကျောင်းသား - ကျောင်းသားများအကြားသွယ်ဝိုက်သောဆက်ဆံရေးတွင်ပါ ၀ င်ရန်လိုအပ်မှု၏အလယ်အလတ်အဆင့်ကဏ္ role ကိုစုံစမ်းရန်ဖြစ်သည်။ ဆက်ဆံရေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်စမတ်ဖုန်းစွဲ။ ဤပုံစံသည်တရုတ်မြီးကောင်ပေါက် ၇၆၈ (အလယ်အသက် - ၁၆.၈၁ နှစ်၊ SD = ၀.၇၃) နှင့်စစ်ဆေးခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများအနေဖြင့်ကျောင်းသား - ကျောင်းသားဆက်ဆံရေး၊ မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှု၊ ပိုင်ဆိုင်မှုလိုအပ်ခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းတို့နှင့်ပတ်သက်ပြီးတိုင်းတာမှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။
အဆိုပါဆက်စပ်မှုကျောင်းသား-ကျောင်းသားဆက်ဆံရေးဟာသိသိသာသာအဆိုးဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်နှင့်စပ်ဆိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်းသိသိသာသာအပြုသဘောဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့ညွှန်ပြလေ့လာဆန်းစစ်။ ဖျန်ဖြေခြင်း Self-လေးစားမှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကျောင်းသား-ကျောင်းသားဆက်ဆံရေးဟာများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်စမတ်ဖုန်းစွဲအကြား link ကိုကမကထပြုခဲ့ကြောင်းထင်ရှားလေ့လာဆန်းစစ်။ တည်းဖြတ်ဖျန်ဖြေနောက်ထပ်ကမကထပြုခဲ့လမ်းကြောင်းကိုပိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်း၏အောက်ပိုင်းအဆင့်ဆင့်နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များအတွက်အားနည်းခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြ။ မြင့်မားသောကိုယ့်ကိုယ်ကိုတန်ဖိုးထားသောဤကျောင်းသားများကိုစမတ်ဖုန်းစွဲဖွံ့ဖြိုးဆဲ၏မြင့်မားသောအန္တရာယ်မှာဖြစ်ထငျရှားအဖြစ်ပိုင်တစ်ဦးသည်ခိုင်ခံ့လိုအပ်ကြောင်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲဆန့်ကျင်နေတဲ့အကာအကွယ်အချက်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
ရှစ်ဘာသာစကားများကိုဖြတ်ပြီးပြဿနာမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PMPUQ-SV) (2018) ၏က Short ဗားရှင်း၏အတိုင်းအတာလျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလို
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2018 ဇွန် 8; 15 (6) ။ pii: E1213 ။ Doi: 10.3390 / ijerph15061213 ။
ကမ္ဘာတစ်လွှားမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုများ၏ပျံ့နှံ့အတိတ်ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုကျော်အလွန်တိုးတက်ခဲ့သည်။ ပြဿနာမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှု (PMPU) ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးနှင့် ပတ်သက်. လေ့လာအန္တရာယ်အပါအဝင်အမျိုးမျိုးသောအပြုအမူ, ပါဝင်သည်, တားမြစ်ထားသောနှင့်မှီခိုအသုံးပြုခြင်းကိုခံခဲ့ရသည်။ ပြဿနာမိုဘိုင်းဖုန်းအပြုအမူတွေဤအမျိုးအစားများကိုပုံမှန်အားဖြင့်အဆိုပါပြဿနာကို Mobile ဖုန်းအသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PMPUQ⁻SV) ၏ရေတိုဗားရှင်းနဲ့အကဲဖြတ်နေကြသည်။
လေ့လာမှုတစ်ခုလုံးတွင်ပါဝင်သူ ၃၀၃၈ ဦး ရှိသည်။ ဖော်ပြရန်စာရင်းဇယားများ၊ ဆက်စပ်မှုများနှင့် Cronbach ၏ alpha ကိန်းများကိုလူ ဦး ရေအချိုးအစားနှင့် PMPUQ-SV ပစ္စည်းများမှထုတ်ယူခဲ့သည်။ MI ဆန်းစစ်ခြင်းများနှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီနှင့်အုပ်စုလိုက်အတည်ပြုချက်အချက်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များသည်ဘာသာပြန်ထားသောချိန်ခွင်များတလျှောက်တွင် PMPU နှင့်ဆင်တူသည်။ PMPUQ-SV ၏အချက်သုံးချက်ပါသောပုံစံသည်အချက်အလက်များကိုကောင်းစွာတပ်ဆင်ပြီးကောင်းမွန်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများဖြင့်တင်ပြခဲ့သည်။ ဘာသာစကား (၆) ခုကိုလွတ်လပ်စွာအတည်ပြုပြီး၊ အနာဂတ်ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာနှိုင်းယှဉ်မှုများအတွက်တိုင်းတာမှုလျော့ပါးသွားခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။
ကလေးများ၏စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု၏လူမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုများ - ထောက်ပံ့ရေးကွန်ယက်များနှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာပါ ၀ င်မှုအခန်းကဏ္ ((၂၀၁၈)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 ဇွန် 5: 1-9 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.48 ။
လေ့လာမှုတော်တော်များများမှာစမတ်ဖုန်းစွဲတာကိုလူတစ် ဦး တစ်ယောက်ရဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြfromနာတွေကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာတဲ့အခြေအနေတစ်ခုလို့မှတ်ယူထားကြပါတယ်။ သို့သော်ဤလေ့လာမှုအရအော့ဖ်လိုင်းလူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်များမရှိခြင်းနှင့်လူမှုရေးပါ ၀ င်မှုကျဆင်းလာခြင်းတို့ကြောင့်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုလူမှုပြproblemနာအဖြစ်ပြန်လည်အနက်ဖွင့်သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာကိုရီးယားနိုင်ငံမှာပျမ်းမျှအသက် ၁၂ နှစ်နဲ့ယောက်ျား ၉၉၁ ယောက်နဲ့အမျိုးသမီး ၁၀၀၉ ပါဝင်တဲ့ကလေး ၂,၀၀၀ ကိုစစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ STATA 2,000 ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်လ်အစီအစဉ်ကို အသုံးပြု၍ ဤလေ့လာမှုသည်ကလေးသူငယ်များ၏လူမှုရေးကွန်ယက်များမရှိခြင်း၊ စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်လူမှုရေးဆက်ဆံမှုများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ရလာဒ်များ - တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာအသင်း ၀ င်မှု၊ မိဘများနှင့်ဆက်သွယ်မှုအရည်အသွေး၊ သက်တူရွယ်တူအုပ်စုအရွယ်အစားနှင့်သက်တူရွယ်တူများထံမှပံ့ပိုးမှုစသည့်လူမှုကွန်ယက်ပြောင်းလဲနိုင်သောအရာများ၊ စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းကိုလျော့နည်းစေသည်။ ရွယ်တူချင်းများနှင့်ကောင်းသောဆက်ဆံရေးနှင့်အပြန်အလှန်ခံစားမှုများရှိခြင်းသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအပေါ်မည်သည့်သက်ရောက်မှုမျှမရှိပါ။ ကလေးများသည်စမတ်ဖုန်းကိုစွဲလမ်းလေလေ၊ လူမှုရေးတွင်ပါ ၀ င်မှုနည်းလေလေဖြစ်သည်။
ယခုလေ့လာမှုသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့် ပတ်သတ်၍ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များနှင့်ပတ်သက်သောလေ့လာမှုများကိုတိုးမြှင့်ခြင်း၊ တွေ့ရှိချက်များအရကလေးများလူမှုကွန်ယက်များမရှိခြင်းသည်အဆင်ပြေသောလူမှုဆက်သွယ်မှုများနှင့်အော့ဖ်လိုင်းပတ် ၀ န်းကျင်တွင်အထောက်အပံ့ခံစားမှုများကိုတားဆီးနိုင်သည်။ ဤကလေးများသည်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲသူများနှင့်မတူဘဲ၎င်းတို့၏လူမှုဘ ၀ ကိုမြှင့်တင်ရန်နှင့်လူမှုရေးပါ ၀ င်မှုအဆင့်ကိုမြှင့်တင်ရန်မီဒီယာများ၏အားသာချက်ကိုအသုံးမချနိုင်ပေ။
အရွယ်ရောက်သူတို့တွင်အစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါမှစွဲအကြားဆက်ဆံရေး: တစ်လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှု (2018)
BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 May 25;18(1):148. doi: 10.1186/s12888-018-1745-4.
စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုစွဲလမ်းမှုသည်လူကြီးများကြားကမ္ဘာအနှံ့အပြားတွင်ကြုံတွေ့နေရသောပြisနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလေ့လာမှုကအရှေ့အလယ်ပိုင်းလူ ဦး ရေတွင်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းများနှင့်ဆက်စပ်နေသည့်အချက်များနှင့်အချက်များကိုစုံစမ်းခဲ့သည်။ ဤအပိုင်းကိုလေ့လာမှုကို ၂၀၁၇ ခုနှစ်တွင်ဆိုရှယ်မီဒီယာမှတစ်ဆင့်ဖြန့်ဝေထားသောဝက်ဘ်အခြေပြုမေးခွန်းလွှာကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု၏တုံ့ပြန်မှုများ - ဗားရှင်းအတို (၁၀ ခု) ကို ၆ မှတ် Likert စကေးဖြင့် သတ်မှတ်၍ သူတို့၏ရာခိုင်နှုန်းယုတ်အမှတ် (PMS) ကိုလျှော့လိုက်သည်။ Beck ၏စိတ်ကျရောဂါ Inventory (ပစ္စည်း ၂၀) ကိုတုံ့ပြန်မှုများ (အကွာအဝေး ၀-၆၀)၊ သူတို့ရဲ့ပျမ်းမျှရမှတ် (MS) ကိုအသွားအပြန်နှင့်အမျိုးအစားခဲ့သည်။ ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်များသည်မြင့်မားသောစွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုများကိုဖော်ပြသည်။ ဤရလဒ်များနှင့်ဆက်စပ်သောအချက်များကိုဖော်ပြရန်နှင့်ဆုတ်ယုတ်ခြင်းဆန်းစစ်ခြင်းများကို အသုံးပြု၍ ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။
မေးခွန်းလွှာအပြည့်အစုံမှာ ၉၃၅ / ၁၁၂၀ (၈၃.၅%)၊ ၆၁၉ (၆၆.၂%) သည်အမျိုးသမီးများဖြစ်ပြီး ၃၁၆ (၃၃.၈%) သည်အမျိုးသားများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏အသက်အရွယ်၏စံ±သွေဖည် 935 ± 1120 နှစ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားအများစုသည်တက္ကသိုလ်ပညာရေးကို ၇၆၆ (၈၁.၉%) ရရှိခဲ့ပြီး ၁၆၉ (၁၈.၁%) ကမူကျောင်းပညာရေးကိုရရှိကြသည်။ စွဲ၏ PMS 83.5 ± 619 နှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏က MS 66.2 ± 316 ဖြစ်ခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျခြင်းကြားသိသိသာသာကောင်းမွန်သော linear ဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားတဲ့စမတ်ဖုန်းစွဲရမှတ်များငယ်ရွယ်သောအသုံးပြုသူများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ပိုမိုမြင့်မားသောစိတ်ကျဝေဒနာရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များမှာတက္ကသိုလ်ပညာတတ်အုပ်စုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲမှုနှုန်းမြင့်မားသောသုံးစွဲသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ကျောင်းပညာတတ်များဖြစ်သည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှုစိုးရိမ်ဖွယ်ရာဖြစ်ပါသည်။ စမတ်ဖုန်းများ၏ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပါသည်, အထူးသဖြင့်ငယ်ရွယ်သောလူကြီးများနှင့်စိတ်ကျရောဂါများပိုမိုမြင့်မားအန္တရာယ်မှာဖြစ်နိုင်ပါတယ်သူကိုလျော့နည်းပညာတတ်အသုံးပြုသူများသည်အကြား, အကြံပြုသည်။
တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုရမှတ်၏ညွှန်းကိန်းများ (2018)
Wien Klin Wochenschr ။ 2018 သြဂုတ် 6 ။ Doi: 10.1007 / s00508-018-1373-5 ။
စမတ်ဖုန်းစွဲစွဲလမ်းမှုသည်မူးယစ်ဆေးဝါးမဟုတ်သောစွဲလမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီးစိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိုးရိမ်ခြင်း၊ မိမိကိုယ်ကိုထုတ်ဖော်ခြင်း၊ ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အားနည်းခြင်း၊ ယခုလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပြdisနာကိုကြိုတင်တွက်ချက်ခြင်းနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှုနှင့်ပြောင်းလဲနိုင်သောအရာများအကြားဆက်စပ်မှုများကိုစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ Timisoara မှတက္ကသိုလ် ၂ ခုမှကျောင်းသား ၁၅၀ သည်လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သည်။ ကျောင်းသားများအားမေးခွန်းပုံစံနှစ်ခုဖြင့်ဖြေကြားရန်တောင်းဆိုခဲ့သည် - မိုဘိုင်းဖုန်းမှီခိုမှုမေးခွန်းလွှာ (MPDQ) နှင့် International Stress Management Association Questionnaire (ISMA) ။ ဒီလေ့လာမှုကစမတ်ဖုန်းသုံးစွဲမှုပြdisနာကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည့်ကျောင်းသားများအနေဖြင့်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုရမှတ်များအကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင် MPDQ ရမှတ်များနှင့်ကျောင်းသားများအသက်၊ မိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုကာလနှင့် ISMA အကြားသိသာသောဆက်စပ်မှုများကိုရရှိခဲ့သည်။
စမတ်ဖုန်းကန့်သတ်ခြင်းနှင့်ဘာသာရပ် Withdrawal Related ရမှတ်အပေါ်၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှု (2018)
တပ်ဦး Psychol ။ 2018 သြဂုတ် 13; 9: 1444 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444 ။
အလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုတစ်ဦးချင်းစီနှင့်ပတ်ဝန်းကျင်ဘို့အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များ၏နံပါတ်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ တချို့ကတူညီအလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်အများအပြားအမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုကိုအကြားလေ့လာတွေ့ရှိနိုင်ပါတယ်, နှင့်အစဉ်အမြဲအသုံးပြုမှုစွဲတွင်ထည့်သွင်းအများအပြားဝိသေသလက္ခဏာများထဲကတစ်ခုရှိပါသည်။ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု၏ဖြန့်ဝေ၏အစွန်းရောက်မြင့်မားတဲ့အဆုံးမှာတော့စမတ်ဖုန်းကန့်သတ်တစ်ဦးချင်းစီအဘို့အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုထုတ်ယူနိုင်ရန်မျှော်လင့်ထားနိုင်ပါတယ်။ ဤရွေ့ကားအနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုအစဉ်အလာဥစ္စာ-related စှဲနဲ့ဆက်စပ်ဆုတ်ခွာရောဂါလက္ခဏာတွေအဖြစ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအချိန်မီပြဿနာဖြေရှင်းရန်, လက်ရှိလေ့လာမှုစမတ်ဖုန်း Withdrawal စကေး (SWS) အပေါ်ရမှတ်လေ့လာ, အစကေး (FoMOS) နှင့်အပြုသဘောဆောင်သောထဲကပျောက်ဆုံးနေ၏ကွောကျရှံ့ခွငျးနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောစမတ်ဖုန်းကန့်သတ်များ၏ 72 ဇစဉ်အတွင်းဇယား (PANAS) ကိုအကျိုးသက်ရောက်။ 127 ပါဝင်သူ (72.4% အမျိုးသမီးများကို) ၏တစ်ဦးကနမူနာအသက် 18-48 နှစ်ပေါင်း (M = 25.0, SD = 4.5), ကျပန်းအခြေအနေနှစ်ခုထဲကတစ်ခုသို့တာဝန်ကျ: တစ်ကန့်သတ်ခွအေနအေ (စမ်းသပ်ဆဲအုပ်စု, n = 67) သို့မဟုတ်တစ်ထိန်းချုပ်မှုအခြေအနေ (ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စု, n = 60) ။ အဆိုပါကန့်သတ်ကာလအတွင်းသင်တန်းသားများကိုဖျောပွအကြေးခွံတနေ့သုံးကြိမ်ပြီးစီးခဲ့သည်။ အဆိုပါရလဒ်များထိန်းချုပ်မှုအခွအေနေဖို့တာဝန်ရှိသူများထက်ကန့်သတ်ခွအေနအေမှခွဲဝေသင်တန်းသားများကိုများအတွက် SWS နှင့် FoMOS အပေါ်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်ဖော်ပြခဲ့တယ်။ ယေဘုယျအားရလဒ်များကိုစမတ်ဖုန်းကန့်သတ်ဆုတ်ခွာရောဂါလက္ခဏာတွေဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့် King Abdulaziz တက္ကသိုလ်, ဂျစ်ဒါ (2018) မှာဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်အချက်များ
pak J ကို Med သိပ္ပံ။ 2018 Jul-Aug;34(4):984-988. doi: 10.12669/pjms.344.15294.
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့် King Abdulaziz တက္ကသိုလ်, ဂျစ်ဒါမှာဆဌမနှစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များဆုံးဖြတ်ရန်။
ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှုဇူလိုင်လ 203 နေစဉ်သော်လည်းကောင်း, ဆေးပညာဌာန, King Abdulaziz တက္ကသိုလ်, ဂျစ်ဒါ, ဆော်ဒီအာရေဗျမှာ 2017 ဆဌမနှစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအပေါ်ကောက်ယူခဲ့သည်။ ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ SPSS-20 သုံးပြီးပြုလေ၏။
လက်ခံရရှိထားသောဖြည့်စွက်ထားသောမေးခွန်းပုံစံအရေအတွက်မှာ ၂၀၃ အနက် ၁၈၁ ခု ဖြစ်၍ တုန့်ပြန်မှုနှုန်း ၈၉% ရှိသည်။ ဖြေဆိုသူ ၈၇ ဦး (၄၈.၁%) နှင့်ဖြေဆိုသူ ၉၄ ဦး (၅၁.၉%) ရှိသည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့မှုမှာ ၆၆ (၃၆.၅%) ဖြစ်သည်။ စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲမှု၏နေ့စဉ်နာရီနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲမှုတို့အကြားစာရင်းအင်းအရသိသာသောဆက်နွယ်မှုရှိသည် (p <181) ။ စွဲလမ်းသောကျောင်းသား ၆၆ ယောက်အနက် ၂၄ (၅၅.၈%) ကျောင်းသားများသည်စမတ်ဖုန်းကိုနေ့စဉ် ၅ နာရီကျော်အသုံးပြုကြောင်း၊ ၁၇ (၃၄.၇%) ကျောင်းသားများက ၄ နာရီမှ ၅ နာရီ၊ ၁၃ (၂၇.၇%) ကျောင်းသားများက ၂ နာရီမှ ၃ နာရီအသုံးပြုနေသည်ဟုအစီရင်ခံသည် နေ့စဉ်နှင့် ၁၂ (၂၈.၆%) ကျောင်းသားများသည် ၄ င်းကိုနေ့စဉ် ၂ နာရီထက်နည်းပါသည်။ လေ့လာမှုအရစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းအခြေအနေနှင့်အဝလွန်ခြင်းအဆင့်တို့အကြားကိန်းဂဏန်းအရသိသာထင်ရှားသောဆက်နွယ်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုပမာဏနှင့်နေ့စဉ်အသုံးပြုချိန်နာရီ (p-value <203) အကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှုရှိသည်။
ကိုရီးယားသူနာပြုကျောင်းသားများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲအန္တရာယ် Group နှင့်အထွေထွေ Group မှအကြားကိုယ်ပိုင်ထိန်းချုပ်ရေး၏ကွာခြားချက်များ, Daily သတင်းစာဘဝကစိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်ဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်မှု (2018)
စိတ်ရောဂါဆိုးကျိုး 2018 စက်တင်ဘာ 3 ။ Doi: 10.1007 / s11126-018-9596-1 ။
စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲမှုအချိန်နှင့်စမတ်ဖုန်းအပေါ်မှီခိုမှုတိုးများလာသည်နှင့်အမျှစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများမြင့်တက်လာသည်။ တောင်ကိုရီးယား၊ သူနာပြုကျောင်းသားများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲမှုအန္တရာယ်အဖွဲ့နှင့်အထွေထွေအုပ်စုတို့အကြားချုပ်တည်းခြင်း၊ နေ့စဉ်ဘဝစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ဆက်သွယ်မှုစွမ်းရည်တို့၏ကွဲပြားခြားနားမှုများကိုလေ့လာရန်ဖြစ်သည်။ Cross-sectional ဖော်ပြရန်ဒီဇိုင်းကိုချမှတ်ခဲ့သည်။ တောင်ကိုရီးယားရှိ G နှင့် B မြို့များတွင်နမူနာသူနာပြု ၁၃၉ ယောက် (စွဲလမ်းစေသောအန္တရာယ် - n = 139, ယေဘုယျ - n = 40) ဖြစ်သည်။ အစီအမံများမှာယေဘူယျလက္ခဏာများပုံစံ၊ ကိုရီးယားဘာသာဖြင့် Self-control စကေး၊ ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏နေ့စဉ်ဘဝစိတ်ဖိစီးမှုနှင့် Global Interpersonal Communication Kompetence Scale (GICC) တို့ဖြစ်သည်။ ချုပ်တည်းမှုနှင့်သိပ္ပံနည်းကျကွဲပြားမှုများ (t = 99, p = 3.02) နှင့်နေ့စဉ်ဘဝစိတ်ဖိစီးမှု (t = 0.003, p <3.56) ရှိသော်လည်းဆက်သွယ်မှုစွမ်းရည်နှင့် ပတ်သက်၍ သိသိသာသာခြားနားမှုမရှိပါ (t = 0.001, p = 1.72) အုပ်စုနှစ်စု။ စမတ်ဖုန်းစွဲမှုအန္တရာယ်အဖွဲ့ရှိသူနာပြုများသည်အထွေထွေအုပ်စုရှိသူနာပြုကျောင်းသားများထက်ကိုယ့်ကိုယ်ကိုထိန်းချုပ်မှုနှင့်နေ့စဉ်ဘဝစိတ်ဖိစီးမှုပိုမိုများပြားသည်။ ကိုရီးယားသူနာပြုကျောင်းသားများ၏စမတ်ဖုန်းကိုကျန်းမာစွာအသုံးပြုရန်အတွက်ကြိုတင်ကာကွယ်သည့်ပညာရေးအစီအစဉ်များလိုအပ်သည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲ ?: တောင်ကိုရီးယားအတွက်ကလေးများအားတစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု (2018) နှင့်အတူမိဘထိန်းချုပ်ရေးလုပ်ငန်းမ
J ကိုစွဲလမ်းသူနာပြု။ 2018 Apr/Jun;29(2):128-138. doi: 10.1097/JAN.0000000000000222.
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ (က) ကလေးသူငယ်များတွင်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းအပေါ်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလက္ခဏာများ (အသက်၊ ကျားမ)၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များ (စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း) နှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များ (အိပ်ချိန်အချိန်) အကြားဆက်နွယ်မှုကိုစစ်ဆေးရန်နှင့် (ခ) မိဘထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲမှု၏နိမ့်ဖြစ်ပွားမှုနှင့်အတူ။ မူလတန်းကျောင်းနှစ်ခုရှိကိုယ်ပိုင်လေ့လာမှုမေးခွန်းလွှာဖြင့်အသက် ၁၀ နှစ်မှ ၁၂ နှစ်အကြားကလေးများ (N = 10) မှအချက်အလက်များကိုကောက်ယူခဲ့သည်။ t ကိုစမ်းသပ်ခြင်း၊ ကှဲလှဲမှု၊ ဆက်စပ်မှုနှင့် linear ဆုတ်ယုတ်မှုများကိုတစ်လမ်းတည်းဖြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာခဲ့သည်။ ပါဝင်သူအများစု (၇၃.၃%) သည်စမတ်ဖုန်းတစ်လုံးပိုင်ဆိုင်ပြီးအန္တရာယ်ရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူရာခိုင်နှုန်းသည် ၁၂% ရှိသည်။ အဆိုပါမျိုးစုံ linear ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်စမတ်ဖုန်းစွဲရမှတ် (SAS) တွင်ကှဲလှဲ၏ 12% (ချိန်ညှိ R ကို = .208) ကရှင်းပြသည်။ variable သုံးခုသိသိသာသာ SAS (အသက်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်မိဘထိန်းချုပ်မှု) နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်နှင့်သုံး variable တွေကို (ကျား, မပထဝီဒေသနှင့်မိဘထိန်းချုပ်မှု software ကို) ဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်။ ၁၀-၁၂ နှစ်အရွယ်ဆယ်ကျော်သက်များသည်စိတ်ကျရောဂါပိုမိုများပြားသော SAS များပိုမိုများပြားသည်။ ကျောင်းသားကမိဘ၏ထိန်းချုပ်မှုကိုပိုမိုရလေ SAS ပိုမိုမြင့်မားလေလေဖြစ်သည်။ မိဘထိန်းချုပ်ဆော့ဖ်ဝဲနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲမှုတို့အကြားသိသာသောဆက်နွယ်မှုမရှိပါ။ ဤသည်သည်ဆယ်ကျော်သက်များအတွင်းစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းကိုဆန်းစစ်ရန်ပထမဆုံးသောလေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ မိဘများမှကလေးများ၏စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်သောစီမံခန့်ခွဲမှုသည်အလွန်ထိရောက်မှုမရှိသောကြောင့်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုပိုမိုဆိုးရွားစေနိုင်သည်။
နည်းပညာတက္ကသိုလ်စွဲနှင့်လူမှုချိတ်ဆက်: လူမှုချိတ်ဆက်အပေါ်ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ခန့်မှန်း Effect, လူမှုရေးမီဒီယာစွဲ, ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းစွဲမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ။ (2017)
Dusunen Adam: စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်အာရုံကြောသိပ္ပံဂျာနယ်။ Sep2017, Vol ။ 30 ရက် Issue 3, p202-216 ။ ၁၅ p ။
Objective: ဒီလေ့လာမှုလူမှုရေးချိတ်ဆက်အပေါ်အင်တာနက်စွဲ, လူမှုရေးမီဒီယာစွဲ, ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအပါအဝင်လေးယောက်နည်းပညာဆိုင်ရာစှဲ၏ခန့်မှန်းသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
နည်းလမ်း - အင်တာနက်ကိုသုံး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာကိုအနည်းဆုံးတစ်နှစ်အသုံးပြုနေသောဆယ်ကျော်သက် ၂၁၀ (မိန်းကလေး ၁၀၁ ဦး၊ ယောက်ျား ၁၀၀) ကိုလေ့လာမှုပြုလုပ်ခဲ့ပြီးအနည်းဆုံးဆိုရှယ်မီဒီယာအကောင့်တစ်ခုနှင့်စမတ်ဖုန်းတစ်ခုရှိသည်။ လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစာမေးပွဲပုံစံ၊ လူမှုမီဒီယာပြScနာများ၊ ဒီဂျစ်တယ်ဂိမ်းစွဲလမ်းမှု၊ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတိုဗားရှင်း၊ လူမှုဆက်သွယ်မှုစကေးနှင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်ပုံစံတို့ကိုဒေတာစုဆောင်းခြင်းကိရိယာများအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည်။
ရလဒ်များ: အဆိုပါခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအင်တာနက်စွဲ, လူမှုရေးမီဒီယာစွဲ, ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲကွောငျးဖျောပွခဲ့သိသိသာသာလူမှုရေးချိတ်ဆက်၏ 25% ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင်ကြောင့်လူမှုရေးချိတ်ဆက်အပေါ်အပြင်းထန်ဆုံးသက်ရောက်အသီးသီးလူမှုရေးမီဒီယာစွဲ, ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲနေဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းထဲကနေကြောင်းဆုံးဖြတ်သည်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။
နိဂုံး: အင်တာနက်စွဲ, လူမှုရေးမီဒီယာစွဲ, ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအပါအဝင်လေးဦးနည်းပညာဆိုင်ရာစှဲသိသိသာသာလူမှုရေးချိတ်ဆက်အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။
စိတ်ထားပရိုဖိုင်းနှင့်အင်ဒိုနီးရှားမှာရှိတဲ့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများစမတ်ဖုန်းစွဲဖို့အားနည်းချက်နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ (2019)
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2019 ဇူလိုင် 11; 14 (7): e0212244 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0212244 ။
နှစ်ဦးကစိတ်ထား၏, အမည်ရ, အသစ်အဆန်းရှာ (မြင့်မားသောအဆင့်ဆင့်၏) ရှုထောင့်နှင့်အန္တရာယ်ရှောင်ရှားခြင်း (၏အနိမ့်အဆင့်ဆင့်) ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်နေကြသည်။ သို့သော်စမတ်ဖုန်းစွဲဘို့မိမိတို့သက်ရောက်မှုတွေ unexplored ရှိနေဆဲဖြစ်ပါသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကမိုးသည်းထန်စွာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများကိုဖြစ်ကြသည်။ ထို့ကြောင့်စိတ်ထားအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုအပေါ်အခြေခံပြီးစမတ်ဖုန်းစွဲများ၏အန္တရာယ်များအတွက်စိစစ်မှုအကောငျးဆုံးကြိုတင်ကာကွယ်ရေးမဟာဗျူဟာ၏မှတ်ပုံတင်လွယ်ကူချောမွေ့နိုင်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်လက်ရှိလေ့လာမှုစိတ်ထားနှင့်ဂျကာတာ, အင်ဒိုနီးရှားနိုင်ငံရှိဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲဖို့အားနည်းချက်အကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်။ အဆိုပါသုတေသနလေ့လာမှု cross-section သုတေသနဒီဇိုင်းကိုမွေးစားခြင်းနှင့်ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာ technique ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါစိတ်ထားနှင့်အက Character Inventory နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေး၏အင်ဒိုနီးရှားဗားရှင်းလေ့လာမှု variable တွေကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များ, စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုံစံများ, စိတ်ထားနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲမှအားနည်းချက်အကြားဆက်ဆံရေးကိုဆန်းစစ်ဖို့ကောက်ယူခဲ့သည်။ အသစ်အဆန်းရှာ၏အနိမ့်အဆင့်ဆင့်နှင့်ဆုလာဘ်မှီခိုခြင်းနှင့်အန္တရာယ်ရှောင်ရှားခြင်း၏မြင့်မား: အ 185 ပါဝင်သူတစ်အများစုအောက်ပါစိတ်ထားပရိုဖိုင်းရှိသည်ဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ နေ့စဉ်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပျမ်းမျှကြာချိန် 7.83 နာရီ (SD က = 4.03) ကြီးနှင့်ပထမဦးဆုံးစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုမှာအသက်အရွယ် 7.62 နှစ်ပေါင်း (SD က = 2.60) ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါဖြေဆိုသူအခြားလူများနှင့် Access လူမှုမီဒီယာနှငျ့ဆကျသှယျဖို့စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခဲ့သည်။ အန္တရာယ်ရှောင်ရှားခြင်း၏တစ်ဦးကအဆင့်မြင့်သိသိသာသာစမတ်ဖုန်းစွဲ (& Odds အချိုး [OR] = 2.04, 95% ယုံကြည်မှု Interval သည် [CI] = 1.12, 3.70) ၏အန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်စမတ်ဖုန်းစွဲသည်အခြားစွဲလမ်းအပြုအမူတွေကိုမှနှိုင်းယှဉ်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
ခရိုအေးရှားနှင့်ဂျာမနီနိုင်ငံ (2017) တွင်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်း၏အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးအခြေအနေ
စိတ်ရောဂါညု။ 2017 Sep;29(3):313-321. doi: 10.24869/psyd.2017.313.
အဆိုပါသုတေသနအင်တာနက်ခရိုအေးရှားနှင့်ဂျာမနီမှာမြီးကောင်ပေါက်များ၏စွဲနှင့်ကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်း၏ပုဂ္ဂလဒိဋ္ခံစားချက်အပေါ်သက်ရောက်မှု၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကို examine ။ ဤစာတမ်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတစ်ဦးအန္တရာယ်များကျန်းမာရေးအမူအကျင့်ဖြစ်သောအင်တာနက်စွဲဆယ်ကျော်သက်များ၏ကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းကိုသာသက်ရောက်သည်ကိုမည်သို့သို့ထိုးထွင်းသိမြင်မှုပေးဖို့လည်းဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းဂျာမနီရှိဆယ်ကျော်သက်များ၏အနိမ့်ကျန်းမာရေး-Croatian မြီးကောင်ပေါက်များ၏အနေအထားကိုအဖြစ်တွေနဲ့ချိတ်ဆက်ထားပါသည်။
ဖြေဆိုသူမှန်မှန်အသက်အရွယ် 11-18 ကျောင်းတက်သောကျောင်းသားများအဖြစ်သတ်မှတ်ကြပါတယ်။
မြီးကောင်ပေါက်များ၏စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်ဘဝအရည်အသွေးနှင့်သူတို့၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားခိုင်မာသောဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ ဖျားနာနေသည့်ဆယ်ကျော်သက်များအနက် ၃၉ ရာခိုင်နှုန်းသည်အင်တာနက်ကိုအသင့်အတင့်သို့မဟုတ်ပြင်းထန်စွာစွဲလမ်းကြသည်။ အလယ်အလတ်ကျန်းမာရေးရှိဆယ်ကျော်သက်များအနက် ၂၀% သည်အင်တာနက်ကိုအကြီးအကျယ်စွဲလမ်းနေသည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်ကျန်းမာရေးကောင်းမွန်သည့်ဆယ်ကျော်သက်များအနက် ၁၃% သည်အင်တာနက်ကိုအလွန်အမင်းစွဲလမ်းနေပြီးဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဆယ်ကျော်သက်များ၏ကျန်းမာရေးပိုမိုကောင်းမွန်လေအင်တာနက်စွဲလမ်းလေလေဖြစ်သည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်ကျန်းမာရေးပိုဆိုးလေအင်တာနက်စွဲလမ်းလေလေဖြစ်သည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်သူနာပြုနှင့်သားဖွားအတွက်စိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ဖိစီးမှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်မပျော်နဲ့ဆက်ဆံရေး (2017)
Health_Based သုတေသန 3 (1) ။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်လူတို့၏စိတ်ကျန်းမာရေးကိုထိခိုက်သောနည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောပြtheနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ ၂၀၁၇ ခုနှစ်တွင် Bojnourd Islam Azad တက္ကသိုလ်မှသူနာပြုများနှင့်သားဖွားဆရာမများ၏အင်တာနက်နှင့်အိပ်မပျော်ခြင်း၊ စိုးရိမ်ခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစုံစမ်းရန်ဖြစ်သည်။
ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းရမှတ်ရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကို 31.14 ကြီးတို့ကို 6.7% ကအင်တာနက်စွဲလမ်းခဲ့ရသည်။ ဒါ့အပြင်စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်မပျော်၏ယုတ်ရမှတ် 12.54, 23.37, 17.12 နှင့် 14.56 ဖြစ်ခဲ့သည်။ စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်မပျော်နှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုးရှိခဲ့သည်။ နိဂုံး: ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲ၏ပျံ့နှံ့မှု, သူတို့အတွက်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အိပ်မပျော်နှင့်အတူ၎င်း၏အရေးပါသောဆက်ဆံရေးဟာစဉ်းစား, အစီအစဉ်များကိုဒီကျန်းမာရေးပြဿနာကာကွယ်တားဆီးဖို့လုပ်ရမည်ဖြစ်သည်။
Impulse နှင့်လူမှုတော့ပူပန်ဖို့တစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုအပါအဝငျ Links များ (2019): စမတ်ဖုန်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု Disorder နှင့်အတူကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအသင်း
တပ်ဦးပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2019 ဇွန် 11; 7: 127 ။ Doi: 10.3389 / fpubh.2019.00127 ။
လက်ရှိအလုပ်သည်အင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပြDisနာ (IUD / SUD) နှင့်သီးခြားစရိုက်လက္ခဏာများကိုချိတ်ဆက်ထားသည့်တွေ့ရှိချက်များကိုပုံတူပွားရန်ရည်ရွယ်သည်။ အထူးသဖြင့်အစောပိုင်းသုတေသနပြုချက်များအရ IUD နှင့် SUD လမ်းကြောင်းများသည် Neuroticism နှင့်မြင့်မားသော Conscientiousness နှင့် Agreeableness တို့နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်း၊ IUD (သို့သော် SUD မဟုတ်) သဘောထားများသည် Extraversion နှင့် SUD (သို့သော် IUD) လမ်းကြောင်းများနှင့်အဆိုးဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည် (၁) ။ စိတ်ပညာနှင့်ဆက်စပ်သောစည်းကမ်းချက်များတွင်ပွားများခြင်းပcrisisိပက္ခပြီးနောက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုတေသနတွင်တွေ့ရှိချက်များကိုပုံတူကူးရန် ပို၍ အရေးကြီးလာသည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် (i) ကွဲပြားခြားနားသောနိုင်ငံများမှနမူနာကိုလေ့လာခြင်းနှင့် (ii) LUDMAN et al ၏အစောပိုင်းကအလုပ်များထက် IUD, SUD နှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဆိုင်ရာအချက်ငါးချက်ပုံစံတို့ကိုအကဲဖြတ်ရန်ကွဲပြားခြားနားသောမေးခွန်းပုံစံများကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ဤအစောပိုင်းလေ့လာမှုကိုကျွန်ုပ်တို့ပြန်လည်လည်ပတ်ခဲ့သည်။ (၁) ။ ထိုကဲ့သို့သောဒီဇိုင်းကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဤအစောပိုင်းလေ့လာမှုမှရလဒ်များကိုပုံတူပွားခြင်းသည်နမူနာ၏တိကျသောယဉ်ကျေးမှုနောက်ခံနှင့်ကိရိယာမှ (အများအားဖြင့်) အမှီအခိုကင်းသောအသင်းအဖွဲ့များဆီသို့အရိပ်အမြွက်ရှိသည်ဟုကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်သည်။ အရေးကြီးသည်မှာ (iii) ကျွန်ုပ်တို့သည်ပါဝင်သောပိုကြီးသည့်နမူနာကိုအသုံးပြုခဲ့သည် N = သည့်ကနဦးသတင်းပေးပို့အသင်းအဖွဲ့များကိုစောငျ့ရှောကျပိုမိုမြင့်မားစာရင်းအင်းပါဝါရှိသည်ဖို့ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာ 773 ။ ထို့အပြင်ကျနော်တို့နောက်ထပ်သောဤအလားအလာသစ်ကိုမမှန်၏သဘောသဘာဝ illuminating, IUD / Sud အပေါ် Impulse နှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု၏အခန်းကဏ္ဍကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ အမှန်မှာကျနော်တို့အနိမ့်အသိစိတ်နှင့်အများဆုံးစေ့စ့စပ်စပ်ပိုမိုမြင့်မား IUD / Sud နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိမြင့်မားသော Neuroticism အတူကြီးမားတဲ့အတိုင်းအတာအထိလက်ရှိအလုပ်အတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့် IUD / Sud အကြားဖျောပွဆက်စပ်မှုပုံစံများကြသည်ကိုထင်ရှားစွာပြမည်နိုင်ခဲ့ကြတယ်။ မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်းထို့ပြင်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့် Impulse, IUD နှင့် Sud နှင့်အတူအပြုသဘောဆက်စပ်မှုပြသခဲ့သည်။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်အသွင်ကူးပြောင်းမှု: Boys ၏တစ်ဦးက One-တစ်နှစ်တာ longitudinal လေ့လာမှု (2019)
စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2019 Jun;16(6):433-442. doi: 10.30773/pi.2019.04.02.1.
longitudinal လေ့လာမှုများပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) နဲ့ဆက်စပ်အချက်များ elucidate ကူညီမည် သို့သော်နည်းနည်းအလားအလာသုတေသနဘာသာရပ်အပေါ်ကောက်ယူခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ Prospect ကလေးများ / ဆယ်ကျော်သက်အတွက် PIU ဆန်းစစ်နှင့် PIU ပြင်းထန်မှုအတွက်အသွင်ကူးပြောင်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နိုင်ဖွယ်အချက်များခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။
650 အလယ်တန်းကျောင်းယောက်ျားလေးများတစ်နှစ်ဆိတ်ကွယ်ရာနှစ်ခုအချက်များမှာစစ်တမ်းကောက်ယူနှင့်လူငယ်များအစည်းအရုံး (KS-II ကို) အတွက်နှင့်အခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများအပေါ်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းကျရောက်နေတဲ့စကေးသုံးပြီး PIU များအတွက်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။
ကျနော်တို့တစျနှစျမှာအခြေခံနှင့် 15.3% မှာ 12.4% မှာအန္တရာယ် / High-အန္တရာယ် PIU (ARHRPIU) အတွက်စံသတ်မှတ်ချက်နဲ့တွေ့ဆုံခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ နှစ်ဦးစလုံးဟာမြဲ-ARHRPIU နှင့်ထွန်းသစ်စ-ARHRPIU အဖွဲ့များငွေလွှဲ-ARHRPIU အုပ်စုတစ်စုဒါမှမဟုတ်မြဲနိမ့်အန္တရာယ်အုပ်စုတစ်စုထက် သာ. ကြီးမြတ်စိတ်ကျရောဂါ, မော်တာထကြွလွယ်သော, နှင့်စမတ်ဖုန်း-စွဲသဘောထားတွေကိုထုတ်ဖော်ပြသ။ ထို့အပြင်တှငျကြှနျုပျတို့ပိုမိုမြင့်မား hyperkinetic အာရုံကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) ပြတစ်ဦးချင်းစီရမှတ် ARHRPIU ကနေငွေလွှဲဖို့လျော့နည်းဖွယ်ရှိ ရှိ. , တစ်ဦးချင်းစီကိုပိုမို ADHD-related သိမြင်မှုကမောက်ကမဖြစ်မှုပြခြင်းနှင့်နည်းပါးလာအင်တာနက်ဂိမ်း-အခမဲ့သတင်းပို့ကြောင်းရက်ပေါင်းပိုမိုကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည် ARHRPIU တစ်ခုပေါ်ပေါက်ရေးကိုသရုပ်ပြရန်။
တောင်ကိုရီးယားအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသောစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကို (2017)
ဥရောပစိတ်ရောဂါကုသမှု 41 (2017): S868
အင်တာနက်ကိုအများအားခေတ်မီလူ့အဖွဲ့အစည်းများတွင်အသုံးပြုလျက်ရှိ၏ သို့သော်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတစ်ဦးပြဿနာအပြုအမူဖြစ်လာပေမည်။ အဲဒီမှာပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) အပေါ်သုတေသနတစ်ခုတိုးပွားလာလိုအပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်နှင့်၎င်း၏ '' ဆက်နွယ်အန္တရာယ် factors.This လေ့လာမှုတောင်ကိုရီးယားလူကြီးများအကြားပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်ကျန်းမာရေးဆက်စပ်မှုကိုလေ့လာစူးစမ်းဖို့ရည်ရွယ်သည်။
အွန်လိုင်းသုတေသန ၀ န်ဆောင်မှု၏ online panel တွင်အသက် ၁၈ နှစ်မှ ၈၄ နှစ်ကြားရှိသင်တန်းသားများကိုကျွန်ုပ်တို့ခန့်အပ်ခဲ့သည်။ စစ်တမ်း၏နမူနာအရွယ်အစားမှာ ၅၀၀ ဖြစ်သည်။ တက်ရောက်သူ ၅၀၀ တွင် ၅၁.၄% ရှိသည်။n = 257) ယောက်ျားနှင့် 48.6% ရှိကြ၏n = 243) အမျိုးသမီးများဖြစ်ကြသည်။ လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (YIA) ၏စုစုပေါင်းရမှတ်သည် ၅၀ အထက်ဖြစ်ပါကပါဝင်ဆင်နွှဲသူတစ် ဦး သည်ပြuseနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) အဖြစ်သတ်မှတ်ခံရသည်။ ဒေတာစုဆောင်းမှုအတွက်စုံစမ်းမှုပုံစံကိုအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ t ကိုစမ်းသပ်မှုနှင့် chi- စတုရန်းစမ်းသပ်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
သင်တန်းသားများကိုတစ်ရာကိုးဆယ်ခုနစ် (39.4%) ကို PIU အုပ်စုသို့ခွဲခြားခဲ့သည်။ PIU နှင့်ပုံမှန်အသုံးပြုသူများအကြားကျားမနှင့်ပညာရေးကွဲပြားခြားနားမှုမရှိပါ။ သို့သော် PIU အုပ်စုသည်ပုံမှန်သုံးစွဲသူများ (ဆိုလိုသည်မှာ ၄၅.၈ နှစ်) ထက်ငယ်သည် (၃၉.၅ နှစ်ဖြစ်သည်) ။ PIU အုပ်စု, နီကိုတင်းမှီခိုရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုမြင့်မားရှိသည်ဖို့ပိုပြီးကြီးနှင့်ပိုပြီးမကြာခဏဖိန်းအဖျော်ယမကာမသောက်ရ.
ဤရွေ့ကားဒေတာပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရိပ်မိ၏စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်ကို, နီကိုတင်းနှင့်တောင်ကိုရီးယားအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအတွက်ဖိန်းအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ပိုများသောသုတေသနပိုကောင်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုအကြားဆက်ဆံရေးကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်လိုအပ်ပါသည်။
Metacognitions သို့မဟုတ်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံ: စိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (2017) အကြားဆက်ဆံရေးအတွက်ဖြန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍ
စွဲလမ်းစေအပြုအမူအစီရင်ခံစာများ
https://doi.org/10.1016/j.abrep.2017.10.004အခွင့်အရေးနှင့်အကြောင်းအရာ Get
အထူးများ
•ဤစိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) အကြားဆက်ဆံရေးအတွက်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံ၏စေ့စပ်ဖြန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍစူးစမ်းဖို့ပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။
•ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံခြင်းနှင့် PIU အကြားပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးထောက်ခံခဲ့ကြသည်။
•ဤလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံစိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့် PIU အကြားဆက်ဆံရေးအတွက် metacognition ထက်ပိုပြီးသိသာဖျန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍကဖော်ပြသည်။
•ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံ Targeting PIU လျှော့ချကိုကူညီလိမ့်မည်။
အဆိုပါနေ့စဉျဘဝမှပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) ၏ဆက်စပ်မှု, စိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့်လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် metacognitions နှင့်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံ၏အရေးပါမှုနှင့်ကြားခံသုတေသနရန်၎င်း၏ဆက်ဆံရေးမျိုးပေးထား, ဒီလေ့လာမှုစိတ်ခံစားမှု dysregulation အကြားတစ်ဦးကြားခံအဖြစ်ပြုမူ metacognitions နှင့်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံ၏ထားတဲ့ဆန်းစစ်နှင့် PIU ။
လက်ရှိလေ့လာမှုတွင်အီရန်၊ တီဟီရန်ရှိတက္ကသိုလ်မှဘွဲ့ကြိုကျောင်းသား ၄၁၃ ဦး (အမျိုးသမီး ၂၀၂၊ အလယ်အသက် - ၂၀.၁၃) တို့သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT)၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းဥပဒေအခက်အခဲများ (DERS)၊ 413 (MCQ-202 (နှင့် Distress Tolerance Scale (DTS)) ။ အချက်အလက်များကို LISREL software မှတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံကို အသုံးပြု၍ ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကို metacognitions နှင့်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံမှတဆင့် PIU အပေါ်စိတ်ခံစားမှု dysregulation ၏သက်ရောက်မှုများအတွက်သက်သေအထောက်အထားသည်။ ဒါ့အပြင်အဲဒီတွေ့ရှိချက်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံစိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့် PIU အကြားဆက်ဆံရေးအတွက် metacognition ထက်ပိုပြီးသိသာဖျန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍရှိကြောင်းအလေးအနက်။
အင်တာနက်ကိုဆက်သွယ်ရေးအသွင်ရောက်အောင်ကြိုးစားကြလူငယ်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများ (2017)
Professional ကသိပ္ပံ၏အင်တာနေရှင်နယ်ဂျာနယ် 1 (2017) ။
အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးများပြဿနာပေါ်နိုင်ငံခြားနှင့်ရုရှားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုတေသန၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလူငယ်များ၏အဓိကပုဂ္ဂိုလ်ရေးပြဿနာများဖော်ထုတ်ရန်ခွင့်ပြုလိုက်ပါတယ်။ အဆိုပါဆောင်းပါးသည်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးအသွင်ရောက်အောင်ကြိုးစားကြလူငယ်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများတစ်ခုစမ်းသပ်လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုတင်ပြသွားပါသည်။
အဆိုပါလေ့လာမှု 45 နှစ် 18 ၏အသက်အရွယ်မှာရုရှား၌ကွဲပြားခြားနားသောတက္ကသိုလ်များမှ 22 ကျောင်းသားများကိုပါဝင်ပတ်သက်။ အဆိုပါလေ့လာမှု၏အထွေထွေအယူအဆခေတ်မီဆက်သွယ်မှုကြားခံအဖြစ်အင်တာနက်ကိုအထူးသဖြင့်လူငယ်လူများ၏ပေါ်ပေါက်ရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများကိုအထောက်အကူပြုရန်သောကြေညာချက်၌ရှိ၏: အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြည်နယ်များ (စိတ်ကျရောဂါ၏အတွေ့အကြုံကို) ၏ပေါ်ထွန်းခြင်း; ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယုံကြည်မှုနှင့် Self-တန်ဖိုးထားမှုအဆင့်အတန်းကိုလျှော့ချ; ပေါ်ထွန်းခြင်းအင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေခံစားမသေချာမရေရာ၏ဖွဲ့စည်းခြင်း။
စင်္ကာပူမှာကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အအွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်စွဲ: အမူအကျင့်စွဲခြင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါနှင့်အတူ Comorbidity (2017)
အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2017 ဖေဖော်ဝါရီ; 25: 175-178 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2016.10.027 ။
လူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များ / ပလက်ဖောင်း (SNS) ကိုစွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်စင်္ကာပူတွင်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအခြားအမူအကျင့်စွဲခြင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါနှင့်အတူ၎င်း၏ comorbidity ဆုံးဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။ 1110 ကောလိပ်ကျောင်းသားများကို (အသက်: M က = 21.46, SD က = 1.80) စင်္ကာပူတွင်အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်, ကျန်းမာရေးနဲ့မညီညွတ်တဲ့အစားအစာစားသုံးမှုနှင့်စျေးဝယ်စွဲအဖြစ်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်နောက်ကောက်အကဲဖြတ်တိုင်းတာပြီးစီး။
SNS, အစားအစာနှင့်စျေးဝယ်စွဲ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းစုစုပေါင်းနမူနာများအတွက်အသီးသီး 29.5%, 4.7% နှင့် 9.3% ရှိကြ၏။ SNS စွဲအစားအသောက်စွဲလမ်း (3%), စျေးဝယ်စွဲ (5%), နဲ့နှစ်ဦးစလုံးအစားအသောက်နှင့်စျေးဝယ်စွဲ (1%) နှင့်အတူပူးတွဲဖြစ်ပေါ်တွေ့ရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ SNS စွဲခြင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါ၏ comorbidity နှုန်းထားများ 21 စိတ်ကျရောဂါဘို့%, စိုးရိမ်ပူပန်များအတွက် 27.7% နှင့်နောက်ကောက်များအတွက် 26.1% ရှိကြ၏။ စုစုပေါင်းနမူနာတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ် SNS စွဲနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများသည်အခြားအပြုအမူစွဲခြင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါနှင့်အတူမြင့်မားတဲ့ comorbidity နှုန်းထားများသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်အထီးမှနှိုင်းယှဉ်ပါကအမျိုးသမီး SNS စွဲခြင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါပိုမိုမြင့်မား comorbidity နှုန်းထားများသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။
အရွယ်ရောက်ပြီးသူစိတ်ကျရောဂါအတွက်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း: တစ်ဦးကအမှုထိန်းချုပ်ရေးလေ့လာမှု (2017)
လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ Volume ကို 68မတ်လ 2017, စာမျက်နှာများ 96-103
ပစ္စုပ္ပန်အမှုထိန်းချုပ်ရေးလေ့လာမှုကျန်းမာပုဂ္ဂိုလ်များ၏ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါစိတ်ကျရောဂါလူနာတစ်ဦးအုပ်စုတွင်အင်တာနက်စွဲ၏သဘောထားတွေကိုစူးစမ်းလေ့လာခဲ့ပါတယ်။ စံချိန်စံညွှန်းမီမေးခွန်း, အင်တာနက်စွဲလမ်း (နိုင်ငံတကာအာကာသစခန်း) ၏အတိုင်းအတာကိုအကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ (BDI), Impulse (bis) နှင့်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ဖိစီးမှု (SCL-90R) ခံခဲ့ရသည်။
ရလဒ်စိတ်ကျရောဂါလူနာများ၏အုပ်စုတွင်အင်တာနက်စွဲဘို့သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့သဘောထားတွေကိုပေးအပ်သည်။ ဒီအုပ်စုထဲမှာအင်တာနက်စွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့မှု (36%) သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့ဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူစိတ်ကျရောဂါလူနာသည်အင်တာနက်စွဲခြင်းမရှိဘဲလူနာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါတသမတ်တည်းပေမယ့်အရှုံးပိုမိုမြင့်မားလက္ခဏာပြင်းထန်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ဖိစီးမှုပြသခဲ့သည်။ စိတ်ကျရောဂါလူနာနှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုထက်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ဖိစီးမှုတွေနဲ့ဝန်ကိုထမ်းသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။ အနိမျ့အသက်အရွယ်နှင့်အထီးလိင်စိတ်ကျရောဂါလူနာများ၏အုပ်စုတွင်အင်တာနက်စွဲ၏အထူးအရေးကြီးသောခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်စွဲရောဂါ၏အခြားနယ်ပယ်များတွင်ယခင်ကထုတ်ဝေတွေ့ရှိချက်များနှင့်အညီ၌ရှိကြ၏။
အမျိုးသမီးအငယ်တန်းကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်စိတ်ကျရောဂါ, ကျန်းမာရေး-related အပြုအမူတွေ, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေး (2019)
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2019 သြဂုတ် 9; 14 (8): e0220784 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0220784 ။
စိတ်ကျရောဂါစိတ်ခံစားမှုအထူးသဖြင့်အမျိုးသမီးမြီးကောင်ပေါက်များတွင်ထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်စွဲအဖြစ်နောက်ဆက်တွဲကျန်းမာရေးနဲ့မညီညွတ်တဲ့အပြုအမူတွေကိုဦးတည်သွားစေနိုင်ပါတယ်; ထို့ကြောင့်အမျိုးသမီးမြီးကောင်ပေါက်များတွင်စိတ်ကျရောဂါ, ကျန်းမာရေး-related အပြုအမူတွေ, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းတို့တွင်ဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ကြောင်းလေ့လာမှုများမျက်ခြေမပြတ်နေကြသည်။
(1) စိတ်ကျရောဂါနှင့်ကျန်းမာရေး-related အပြုအမူတွေနှင့် (2) အကြားဆက်ဆံရေးစိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ရန်။
တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှုဒီဇိုင်းအမျိုးသမီးမြီးကောင်ပေါက်များတွင်စိတ်ကျရောဂါ, ကျန်းမာရေး-related အပြုအမူတွေ, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းတိုင်းတာရန်ကိုစနစ်တကျမေးခွန်းလွှာသုံးပြီးမွေးစားခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါဒေတာများကိုသင်တန်းသားများကိုရွေးဖို့အဆင်ပြေနမူနာသုံးပြီးတောင်ပိုင်းထိုင်ဝမ်အတွက်အငယ်တန်းကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုထံမှကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ အသက်အပိုင်းအခြား, epidemiological လေ့လာရေးစီးပွားပျက်ကပ်စကေး (CES-D) များအတွက်စင်တာ, ကျန်းမာရေးလူနေမှုပုံစံစတဲ့ကိုယ်ရေးဖိုင် (HPLP) မြှင့်တင်ရေးနှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT): အဆိုပါမေးခွန်းလွှာလေးကဏ္ဍများခွဲခြားခဲ့သည်။
နောက်ဆုံးနမူနာတွင်အငယ်တန်းကောလိပ်ကျောင်းသား ၅၀၃ ဦး ပါ ၀ င်သည်။ အဓိကအားဖြင့်အသက် ၁၅ မှ ၂၂ နှစ်ကြားရှိလူငယ်များ (ဆိုလိုသည်မှာအသက် ၁၇.၃၀ နှစ်၊ SD = ၁.၃၄) ဖြစ်သည်။ HPLP ရမှတ်များနှင့် ပတ်သက်၍ ယေဘူယျရမှတ်၊ အာဟာရအဆင့်သတ်မှတ်ချက်နှင့်ကိုယ်တိုင်လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း subscale ရမှတ်သည် CES-D စိတ်ကျဆင်းမှုရမှတ်နှင့်ဆက်စပ်သည် (p <503-15) ။ တစ်နည်းပြောရလျှင်ပိုမိုကျန်းမာသောအပြုအမူများကိုပြသခြင်း၊ အစားအသောက်ကျန်းမာရေးကိုပိုမိုအလေးပေးသော၊ စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ဘဝအပေါ်ယုံကြည်မှုမြင့်မားသောကျောင်းသားများတွင်စိတ်ကျခြင်းအဆင့်သည်နိမ့်ကျသည်။ IAT ရမှတ်များနှင့်စပ်လျဉ်း။ အလုံးစုံရမှတ်နှင့် ၆ ခုဒိုမိန်းရမှတ်အားလုံးသည် (p <22) နှင့် CES-D စိတ်ကျရောဂါရမှတ်နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ တစ်နည်းဆိုရလျှင်လူတစ် ဦး တစ်ယောက်၏အင်တာနက်စွဲမှတ်မှုနှုန်းမြင့်လေလေစိတ်ဓာတ်ကျလေလေဖြစ်သည်။
ရလဒ်စိတ်ကျရောဂါ, ကျန်းမာရေး-related အပြုအမူတွေ, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးအတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်။ ကျန်းမာရေး-related အပြုအမူတွေ၏စိုက်ပျိုးမှုစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေလျှော့ချအတွက်အကူအညီပေးနိုငျသညျ။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲဖွံ့ဖြိုးဆဲမြင့်မားအန္တရာယ်များရှိသည်, ထိုကဲ့သို့သောစွဲဟာသူတို့ရဲ့နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာကိုထိခိုက်ဖွယ်ရှိသည်။
နီပေါနိုင်ငံမှာဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအကြားအိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး, အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ (2017)
BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2017 Mar 21;17(1):106. doi: 10.1186/s12888-017-1275-5.
နီပေါကနေဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကိုအတွက်စိတ်ကျရောဂါ, အင်တာနက်စွဲလမ်းသူနှင့်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးကို၏ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးအပေါ်သက်သေအထောက်အထားသည်မရှိသလောက်ဖြစ်ပါတယ်။ အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး, အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားအပြန်အလှန်မကြာခဏလေ့လာမှုများအတွက်အကဲဖြတ်နေစဉ်အိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေးသို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းကစာရင်းအင်းအခြားနှစ်ဦးကို variable တွေကိုအကြားအသင်းအဖွဲ့ mediates လျှင်, ကောင်းစွာစူးစမ်းမပေးပါ။
နီပေါ၊ Chitwan နှင့် Kathmandu ရှိတက္ကသိုလ်နယ်မြေ ၂၇ ခုမှကျောင်းသား ၉၈၄ ယောက်ကိုကျွန်ုပ်တို့စာရင်းသွင်းခဲ့သည်။ Pittsburgh Sleep Quality Index, Young's Internet Addiction Test နှင့် Patient Health Questionnaire-984 တို့ကို အသုံးပြု၍ ကျောင်းသားများအတွက်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး၊ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျခြင်းလက္ခဏာများကိုလေ့လာခဲ့ပါတယ်။
ယေဘုယျအားဖြင့်ကျောင်းသား ၃၅.၄%၊ ၃၅.၄% နှင့်ကျောင်းသား ၂၁.၂% သည်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းတို့အတွက်အတည်ပြုထားသောဖြတ်တောက်မှုအမှတ်များအထက်ရရှိထားကြသည်။ ပိုမိုမြင့်မားသောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်အသက်အရွယ်နိမ့်ခြင်း၊ လိင်မလှုပ်ရှားမှုဖြစ်ခြင်းနှင့်ယခင်နှစ်ဘုတ်အဖွဲ့စာမေးပွဲတွင်ပျက်ကွက်ခြင်းတို့နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ အသက်အရွယ်ကြီးရင့်မှု၊ လိင်မလှုပ်ရှားမှုဖြစ်ခြင်း၊ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်ဘုတ်အဖွဲ့စာမေးပွဲနှင့်နှစ်နိမ့်ကျသည့်လေ့လာမှုတွင်အောင်မြင်မှုမရခဲ့သောကျောင်းသားများအတွက်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများသည်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကစာရင်းအင်းအရအိပ်စက်ခြင်း၏သွယ်ဝိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှု၏ ၁၆.၅% သည်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်အိပ်စက်ခြင်း၏အရည်အသွေးသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏သွယ်ဝိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှု၏ ၃၉.၉% သည်ကိန်းဂဏန်းများအပေါ်စိတ် ၀ င်စားမှုလက္ခဏာများအပေါ်အခြေပြုထားသည်။
လက်ရှိလေ့လာမှုမှာတော့ကျောင်းသားတစ်ဦးအကြီးအအချိုးအစားဆင်းရဲသားကိုအိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး, အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဘို့စံတွေ့ဆုံခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးကိုနှစ်ဦးစလုံးစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေပေါ်သွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှုတစ်ခုသိသာအချိုးအစားကမကထပြုခဲ့။ သို့သော်ဤလေ့လာမှု၏ Cross-Section သဘောသဘာဝတွေ့ရှိချက်၏ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်အနက်ကိုကန့်သတ်။ အနာဂတ် longitudinal လေ့လာမှု, အင်တာနက်စွဲလမ်းသို့မဟုတ်သည်အိပ်ပျော်ရညျအသှေး၏တိုင်းတာခြင်းစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေ, ကျောင်းသားများအတွက်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ကျနော်တို့ရဲ့နားလည်မှုအပျေါမှာတညျဆောကျရန်လိုအပ်သောဖြစ်ကြောင်း precedes ရှိရာ။
တစ်ဦးဆယ်ကျော်သက်အရွယ်လူဦးရေနှင့်အိပ်စက်ခြင်းအကျင့်နှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်ဆံရေး (2017) ကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ကူးစက်ရောဂါ
Acta Med ဆိပ်ကမ်း။ 2017 Aug 31;30(7-8):524-533. doi: 10.20344/amp.8205.
ဒါဟာတစ်ဦးစူးစမ်း, လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းများနှင့်လူထုအခြေပြုလေ့လာမှုဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ ပစ်မှတ်အွန်လိုင်းမှ sociodemographic features တွေအကဲဖြတ်ရန် Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းလွှာ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, အင်တာနက်မှီခို, အိပ်ပျော်ခြင်းဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အလွန်အကျွံနေ့ခင်းဘက်အိပ်လျှောက်ထားခဲ့သည်ဘယ်သူကိုမှ 7th နှင့် 8th အဆင့်တက်ရောက်ခြင်းကျောင်းသားများ, ဖြစ်ကြသည်။
ပျမ်းမျှအသက် ၁၃ - ၀.၉ နှစ်နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက် ၇၂၇ ဦး ပါဝင်သည်။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏လေးပုံသုံးပုံသည်အင်တာနက်ကိုနေ့စဉ်သုံးကြပြီး ၄၁ ရာခိုင်နှုန်းသည်နေ့စဉ်သုံးနာရီသို့မဟုတ်သုံးနာရီကျော်အတွက်အဓိကအားဖြင့်အိမ်တွင်ပြုလုပ်ကြသည်။ ဖုန်းနှင့်လက်တော့ပ်သည်အဓိကကိရိယာများဖြစ်သည်။ အွန်လိုင်းဂိမ်းများနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်များအသုံးပြုခြင်းသည်အဓိကလုပ်ဆောင်မှုများဖြစ်သည်။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏ ၁၉% တွင်အင်တာနက်မှီခိုမှုကိုတွေ့ရှိခဲ့ရပြီး၎င်းသည်ယောက်ျား၊ ကျား၊ လူမှုရေးကွန်ရက်များအသုံးပြုခြင်း၊ အဓိကအားဖြင့်တွစ်တာနှင့် Instagram သုံးစွဲခြင်း၊ အိပ်စက်ခြင်းပြproblemsနာများ၊ ကန ဦး နှင့်အလယ်အလယ်အိပ်မပျော်ခြင်းနှင့်နေ့ခင်းဘက်အိပ်ချိန်အိပ်ခြင်းများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
ရလဒ်ကအင်တာနက်မိဘထိန်းချုပ်မှုလျော့နည်းဘာသာရပ်တစ်ခုတည်းကိရိယာသုံးပြီး, လူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းဟာသူတို့ရဲ့အသုံးပြုမှုကိုလက်လှမ်းအတွက်ဦးစားပေးသူကိုလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်ဆယ်ကျော်သက်အတွက်ရှိပါတယ်ကြောင်းမီးမောင်းထိုးပြအတည်ပြုပါ။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှုန်းလေ့လာတွေ့ရှိခြင်းနှင့်အိပ်ပျော်ခြင်းကိုပြောင်းလဲနှင့်နေ့ခင်းဘက်အိပ်နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ဤကိစ္စကို၏အရေးပါမှုကိုအလေးပေးသည်။
ကိုယ်ပိုင်လေးစားမှုနဲ့အတူလိင်အလွဲသုံးမှု၏ဆက်ဆံရေး, ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်များနှင့်ကိုရီးယားပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (2017)
စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2017 May;14(3):372-375. doi: 10.4306/pi.2017.14.3.372.
စိတ်ဖိစီးမှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်ပြinternetနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအနိုင်ကျင့်ခံရခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောဆက်စပ်မှုကိုကိုရီးယားဆယ်ကျော်သက်အရွယ်များတွင်လေ့လာခဲ့သည်။ အလယ်တန်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းသားစုစုပေါင်း ၆၉၅ ဦး (ယောက်ျားလေး ၄၁၃ ဦး၊ မိန်းကလေး ၂၈၂ ယောက်၊ အလယ်တန်းအသက်၊ ၁၄.၀၆ ± ၁.၃၇ နှစ်) စုဆောင်းခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုအစောပိုင်းစိတ်ဒဏ်ရာသိုလှောင်မှုမှတ်တမ်းအစီရင်ခံစာ - တိုတောင်းသောပုံစံ (ETISR-SF)၊ ရိုဆန်ဘာ့ဂ်၏မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုအတိုင်းအတာ (RSES)၊ ကလေးများ၏စိတ်ကျရောဂါ Inventory (CDI) နှင့်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (IAT) တို့ကိုစီမံခန့်ခွဲခဲ့သည်။ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွဲသုံးစားမှုနှင့်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုအဆင့်၊ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်စပ်မှုများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွဲသုံးစားမှုခံစားခဲ့ရသောဆယ်ကျော်သက်များသည်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွဲသုံးစားမှုမကြုံတွေ့ဖူးသောဆယ်ကျော်သက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ကိုယ့်ကိုယ်ကိုလေးစားမှု၊ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အင်တာနက်ပြuseနာပိုမိုများပြားကြောင်းပြသခဲ့သည်။ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများသည်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုသဘောဖြင့်ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွဲသုံးစားမှုသည်ပြproblemနာများအင်တာနက်ကိုတိုက်ရိုက်အသုံးပြုခြင်းကိုလည်းကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရလဒ်များအရလိင်အလွဲသုံးစားပြုခံရသောဆယ်ကျော်သက်များသည်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်ပြproblemနာပိုမိုများပြားနိုင်သည်။ လိင်အလွဲသုံးစားပြုခံရသောဆယ်ကျော်သက်များအတွက်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုမြှင့်တင်ရန်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုကာကွယ်ရန်နှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးစစ်ဆေးမှုအစီအစဉ်များလိုအပ်သည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းနှင့် Self-လေးစားမှုအကြားဆက်ဆံရေးမျိုး: ပေါ်တူဂီများနှင့်ဘရာဇီး (2017) တွင် Cross-ယဉ်ကျေးမှုလေ့လာ)
ကွန်ပြူတာနှင့်အတူအပြန်အလှန် (2017): 1-12 ။
ပိုပြီးလူတွေအင်တာနက်ကိုချိတ်ဆက်ထားသည့်အတိုင်းသုတေသီများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ချိတ်ဆက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ attribute တွေနှင့်အတူ growingly စိုးရိမ်ပူပန်ခဲ့ကြပြီ။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့် Self-လေးစားမှုအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ နမူနာ 1399 ပေါ်တူဂီနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) (လူငယ်, K. (14b) မှတုန့်ပြန်တဲ့သူဘရာဇီးအင်တာနက်အသုံးပြုသူအသက် 83 ထံမှ 1998 နှစ်များတွင်ပါဝင်သည်။
Pearson ဆက်နွယ်မှုကို အသုံးပြု၍ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုအကြားအပျက်သဘောဆောင်သောဆက်စပ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ Linear regression ကနိမ့်ကျသောကိုယ့်ကိုယ်ကိုတန်ဖိုးထားမှုကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ ၁၁% ကိုရှင်းပြပြီး၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (ရုပ်သိမ်းခြင်းနှင့်ဖုံးကွယ်ထားခြင်း) ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်သောအပျက်သဘောခံစားချက်များသည်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှု၏ ၁၃% ကိုရှင်းပြသည်ဟုဖော်ပြသည်။ IAT ၏လေ့လာဆန်းစစ်မှုအရအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမြင့်မားသောအဖွဲ့များတွင်အမျိုးသားများ၊ ဘရာဇီးလ်လူမျိုးများနှင့်အသက် ၁၄ နှစ်မှ ၂၅ နှစ်အတွင်းရှိလူငယ်များပါဝင်သည်ကိုတွေ့ရှိရသည်။
အွန်လိုင်းလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများ: ယောက်ျားတစ်နမူနာအတွက်ပြဿနာနှင့် Non-ပြဿနာအသုံးပြုမှုပုံစံများတစ်ခုကရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးလေ့လာမှု (2016)
Volume ကို 29, Issue 3မေလ 2013, စာမျက်နှာများ 1243-1254
ဤသည်စနစ်တကျ (Facebook မှအသုံးပြုမှုအချို့အမျိုးအစားများအပါအဝင်) တိကျသောနည်းပညာများသို့မဟုတ်မီဒီယာ၏အသုံးပြုမှုရှိမရှိစမ်းသပ်ပြီးလေ့လာမှု, နည်းပညာ-ဆက်စပ်စိုးရိမ်, နှင့် (multitasking ကိုဦးစားပေးအပါအဝင်) နည်းပညာ-related သဘောထားတွေခြောက်လကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်များ၏လက်တွေ့ရောဂါလက္ခဏာတွေကြိုတင်ခန့်မှန်းမယ်လို့ (schizoid, narcissistic, antisocial ), compulsive အကြောက်လွန်ရောဂါနှင့် histrionic) နှင့်သုံးစိတ်ဓါတ်များမမှန် (အဓိကစိတ်ကျရောဂါ, dysthymia နှင့်စိတ်ကြွ-ကိုနောက်ကောက်
- နည်းပညာအသုံးပြုမှု, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, သဘောထားတွေကိုးစိတ်ရောဂါမမှန်လက္ခဏာတွေကြိုတင်ခန့်မှန်း။
- Facebook မှာယေဘုယျအားအသုံးပြုခြင်းနှင့်အထင်အမြင်ဖွဲ့စည်းခြင်းကိုအကောင်းဆုံးခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။
- သူငယ်ချင်းများပိုမိုတချို့မမှန်ပိုပြီးရောဂါလက္ခဏာတွေဒါပေမယ့်တခြားသူတွေရဲ့နည်းပါးလာလက္ခဏာတွေကြိုတင်ခန့်မှန်း။
- multitasking preference ကိုအားလုံးနီးပါးမမှန်ပိုပြီးလက်တွေ့ရောဂါလက္ခဏာတွေခန့်မှန်းထားပါတယ်။
အင်တာနက်စွဲများတွင်သိမြင်မှုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်: To-လွယ်ကူတဲ့ခက်ခဲပြီးလွယ်ကူ-to-ခက်ခဲ switching အခြေအနေများမှ fMRI သက်သေအထောက်အထား (2013)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2013 ဒီဇင်ဘာ 11 ။
အမူအကျင့်များနှင့်ပုံရိပ်ဒေတာ 15 IAD ဘာသာရပ်များ (21.2 ± 3.2years) နှင့် 15 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HC, 22.1 ± 3.6years ထံမှကောက်ယူခဲ့သည်).
ဆက်စပ်မှုကိုလည်းသက်ဆိုင်ရာဦးနှောက်ဒေသများတွင်အပြုအမူဖျော်ဖြေပွဲများနှင့်ဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာများအကြားဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ အတူတူယူကျနော်တို့ IAD ဘာသာရပ်များအတွက် switching task ထဲမှာအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကိုပိုမိုကြိုးပမ်းစေ့စပ်ကြောင်းသုံးသပ်ခဲ့သည်။ အခြားရှုထောင့်ကနေ, IAD ဘာသာရပ်များချို့ယွင်းသိမြင်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ပြသပါ။
ကျောင်း-ဘိုးဘွားရိပ်သာကလေးများအတွက်နှလုံးခုန်နှုန်း variable ပေါ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ဆိုးကျိုးများ (2013) ။
J ကို Cardiovasc သူနာပြု။ 2013 အောက်တိုဘာ 1
ဒီလေ့လာမှုကနှလုံးခုန်နှုန်းအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲမှတဆင့်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဦးနှောက်အာရုံကြောစနစ် function ကိုအပေါ်ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏သက်ရောက်မှုစူးစမ်း (HRV) analysis.Data တရုတ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေးပြီးစီးခဲ့သောသူ 240 ကျောင်းကို-အသက်ကလေးများနှင့် Pittsburgh အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညွှန်းကိန်းမေးခွန်းကနေစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲသိသိသာသာနိမ့်မြင့်မားတဲ့ကြိမ်နှုန်း (HF) ရာခိုင်နှုန်းရှိခဲ့, လော်ဂရစ်သမ် HF အသွင်ပြောင်းနှင့်လော်ဂရစ်သမ်ကိုပြု၏ nonaddicts ထက်စုစုပေါင်းအာဏာနှင့်သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့အနိမ့်အကြိမ်ရေရာခိုင်နှုန်းအသွင်ပြောင်း။ အင်တာနက်စွဲပိုမိုမြင့်မားစာနာလှုပ်ရှားမှုနဲ့အောက်ပိုင်း parasympathetic လှုပ်ရှားမှုနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူသက်ဆိုင်တဲ့ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ dysregulation တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအိပ်မပျော်ကနေဖြစ်ပေါ်စေခြင်းငှါ, ဒါပေမယ့်ယန္တရားနေဆဲထပ်မံလေ့လာခဲ့ရန်လိုအပ်ပါသည်။
comments: နှလုံးခုန်နှုန်းအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဦးနှောက်အာရုံကြောစနစ် function ကိုနှင့်ကမောက်ကမဖြစ်မှု၏အတိုင်းအတာဖြစ်ပါတယ်။ IAD နှင့်အတူသူများသည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကမောက်ကမဖြစ်မှုသရုပ်ပြခဲ့သည်။
လေ့လာမှုအပြည့်အစုံ - P300 ပြောင်းလဲခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရောဂါရှိသည့်ဘာသာရပ်များအတွက်သိမြင်မှုဆိုင်ရာအမူအကျင့်ဆိုင်ရာကုထုံး။ ၃ လနောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှု (၂၀၁၁)
နိဂုံး IAD ခံစားနေရပြီးတစ်ဦးချင်းစီအတွက် ERPs ၏လက်ရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု၏ရလဒ်များသည်အခြားစှဲ [17-20] ၏ယခင်လေ့လာမှုများ၏တွေ့ရှိချက်များနှင့်အညီရှိကြ၏။ အထူးသကျနော်တို့ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါစွဲလမ်းအပြုအမူတွေပြတစ်ဦးချင်းစီအတွက်လျှော့ P300 လွှဲခွင်နှင့်ကြာကြာ P300 အောင်းနေချိန်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဤရလဒ်သည်အလားတူရောဂါဗေဒယန္တရားများကွဲပြားခြားနားသောစွဲအပြုအမူတွေအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်နေကြသည်သောအယူအဆထောက်ခံပါတယ်။
အင်တာနက်စွဲလမ်း (2011) ရက်နေ့တွင် dopaminergic စနစ်၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု
Acta Medica Medianae 2011; 50 (1): 60-66 ။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းယေဘူယျအင်တာနက်စွဲ၏ Subtype အဖြစ်ဘုံမဟုတ်ပါကလေ့ကဒီအသုံးပြုမှု၏တိကျတဲ့ပန်းတိုင်တစ်ခုထားခြင်းမရှိဘဲ, အင်တာနက်ဝန်ဆောင်မှုနဲ့ content တစ် multidimensional, အလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုပါဝင်သည်။ သို့ရာတွင်ထိုသို့လူများတို့သည်သီးခြားအွန်လိုင်းအကြောင်းအရာနှင့်လှုပ်ရှားမှုများထက်ယေဘုယျကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစွဲကြီးထွားပိုဘုံဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်ကအလွဲသုံးစားမှုများ Subtype ၏ယူဆချက်များ၏အရေအတွက်အတိအကျကိုပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူအဘယ်သူမျှမများသဘောတူညီမှုရှိပါသည်။ သို့သော်လေးလုံးသို့မဟုတ်ငါးလုံးအမျိုးအစားများအများဆုံးသတ်မှတ်ကြသည်နှင့်, မိမိအလုပ်အတွက်, Hinićအယူအဆ 6 + 1 Subtype accentuates:
- ဆိုက်ဘာ-Relational စွဲ
- Cybersexual စွဲ
- ပြန်ကြားရေး Overload
- net ကဂိမ်း
- compulsive အွန်လိုင်းစျေးဝယ်
- ကွန်ပျူတာနှင့်အိုင်တီစွဲ
- စွဲလမ်း၏ရောနှောထားသောအမျိုးအစား
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်မရှိဘဲစိတ်ဓာတ်ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ရှန်ဟိုင်းပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက် Neurotransmitters ၏ Serum Levels နဲ့နှိုင်းယှဉ်: တစ်ဦးကဖြစ်ရပ်မှန်-ထိန်းချုပ်ရေးလေ့လာမှု (2013)
PLoS ONE 8 (5): e63089 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0063089
Peripheral အသွေးတော် dopamine, serotonin နဲ့ norepinephrine assayed ခဲ့ကြသည်။ dopamine နှင့် serotonin အဆင့်ဆင့်ကွဲပြားဘူးနေချိန်မှာ norepinephrine ရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုအဆင့်ကို, အကိုပုံမှန်အားဖြင့်ဖွံ့ဖြိုးဆဲသင်တန်းသားများအတွက်ထက် IAD အုပ်စုတွင်အနိမ့်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ SDS, SAS နှင့်တွှေလက္ခဏာရမှတ် IAD အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးက Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမြင့်မား SAS ဂိုးသွင်းနှင့် norepinephrine ၏အနိမ့်အဆင့်ကိုလွတ်လပ်စွာ IAD အုပ်စုတစ်စုအဖွဲ့ဝင်အဖြစ်ခန့်မှန်းကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းသုံးစွဲနာရီနှင့် IAD အုပ်စု SAS / SDS ၏ရမှတ်များအကြားမျှအရေးပါသောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။
electroacupuncture ၏ဆိုးကျိုးများမှတ်ဉာဏ် function ကိုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူလူနာအတွက်အဖြစ်အပျက်နှင့်ပတ်သက်သည့်အလားအလာ P300 နှင့်တိုက်ဆိုင်အဆိုးမြင်စိတ်တွေပေါ်စိတ်ပညာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုပေါင်းစပ်။ (2012)
ချင်းပြည်နယ် J ကို Integrated Med ။ 2012 ဖေဖော်ဝါရီ; 18 (2): 146-51 ။ EPub 2012 ဖေဖော်ဝါရီ 5 ။
ရလဒ်: ကုသမှုခံယူပြီးနောက်အုပ်စုအားလုံးတွင် IA ရမှတ်သိသိသာသာလျှော့ချခဲ့သည် (P <0.05) နှင့်ရေတိုမှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်နှင့်ရေတိုမှတ်ဉာဏ်သက်တမ်းများသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခဲ့သည် (P <0.05), အ CT အုပ်စုအတွက် IA ရမှတ်လျော့နည်းသည်အခြားအုပ်စုနှစ်စု (P <0.05) တွင်ထက်ပိုမိုသိသိသာသာဖြစ်ခဲ့သည်နေစဉ်။ ERP တိုင်းတာချက်များအရ P300 အောင်းနေချိန်ကိုစိတ်ဓာတ်ကျစေပြီး၎င်း၏လွှဲခွင်ကို EA အုပ်စုတွင်မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ MMN လွှဲခွင်စီတီအုပ်စု (အားလုံး P ကို <0.05) တွင်တိုးတက်လာခဲ့သည်။
နိဂုံး:PI နှင့်အတူပေါင်းစပ်အတွက် EA ၏အိုဝါလူနာများ၏သိမြင် function ကိုတိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်နိုင်ကြောင်းနှင့်၎င်း၏ယန္တရားပြင်ပလှုံ့ဆော်မှုအပေါ်နှောက်ခွဲခြားဆက်ဆံမှုများ speedup နှင့်ဦးနှောက်၏သတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့စဉ်အတွင်းထိရောက်သောအရင်းအမြစ်စည်းရုံးခြင်း၏တိုးမြှင့်ဖို့ related စေခြင်းငှါ.
comments: လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက် 3 ကုသမှု protocols များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့တွေ့ရှိချက်: 1) အားလုံးအုပ်စုများသိသိသာသာသိမြင် function ကိုအတွက်တိုးတက်ကုသမှု 40 ရက်အကြာမှာ; 2) အင်တာနက်စွဲရမှတ်များသိသိသာသာလျှော့ချခဲ့သည်။ Pre-ရှိပြီးသားအခြေအနေအကြောင်းမရှိဖြစ်လျှင်အပြောင်းအလဲများကုသမှုနှင့်အတူဖြစ်ပွားခဲ့သည်ကြလိမ့်မည်မဟုတ်ပေ။
fMRI အားဖြင့်ထင်ရှားခန္ဓာကိုယ်၏ဖြစ်နိုင်သောအာရုံကြောဆက်စပ် (2012): တစ်ဘောလုံးကို-ပစ်ကာတွန်း task ထဲမှာဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စှဲလမျးသူ၏ပုံမှန်မဟုတ်သောဦးနှောက်ကို Activation
prog Neuropsychopharmacol Biol စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2012 ဇွန် 9 ။
ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်အင်တာနက်စွဲစွဲသူများသည်ဆိုက်ဘာစပေ့ဗ်တွင်နှစ်မြုပ်နေသော်လည်း၎င်းတို့သည်အလွယ်တကူ 'ကင်းမဲ့သောအခြေအနေ' ကိုတွေ့ကြုံခံစားနိုင်သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်များဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ခန္ဓာကိုယ်တစ်ပြည်နယ်အတွင်းရှိသာမန်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုများ၏ခြားနားချက်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့်ခန္ဓာကိုယ်-related ဒေသများ၏လှုပ်ရှားမှုများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်သည့်အပြုအမူဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများအကြားဆက်စပ်မှုကိုရှာဖွေခဲ့ကြ။ အဆိုပါ fMRI ပုံတွေကိုစွဲအုပ်စုသည် (N ကို = 17) အနေဖြင့်ခေါ်ဆောင်သွားခဲ့သည်နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည် (N ကို = 17) ဘောလုံးကို-ပစ် animations တွေကိုနှင့်အတူရေးစပ် task ကိုလုပ်ဆောင်ဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။
ဤရလဒ်သည်ဦးနှောက်၏ခန္ဓာကိုယ်-related activation အလွယ်တကူဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲ၌ထင်ရှားကြောင်းပြသပါ။ မြီးကောင်ပေါက်များ၏အင်တာနက်စွဲဝိသေသလက္ခဏာဖွဲ့စည်းရေးနှင့်အတူ related သူတို့ရဲ့ဦးနှောက်ဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက်သိသိသာသာရှုံးသောအခါဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
အလွန်အကျွံလူမှုမီဒီယာအသုံးပြုသူများအိုင်အိုဝါလောင်းကစား Task ကို (2019) တွင်ချို့ယွင်းဆုံးဖြတ်ချက်ချသရုပ်ပြ
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2019 ဇန်နဝါရီ 9: 1-5 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.138 ။
Facebook အလိုအွန်လိုင်း social networking site များ (SNSs) များပြားလှသောလူမှုရေးဆုလာဘ်နှင့်အတူအသုံးပြုသူများကိုပေး။ ဤရွေ့ကား, လူမှုရေးဆုလာဘ်အချို့သောအသုံးပြုသူများသည် maladaptive, အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုမှုကိုပြသဖြင့်, ထပ်တလဲလဲပြန် SNSs မှအသုံးပြုသူများကိုဆောင်ခဲ့ရမည်။ ဒီအလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုမှုရောဂါလက္ခဏာများပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်း၏ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမမှန်ဆင်တူသည်။ အဆိုပါအိုင်အိုဝါလောင်းကစား Task ကို (IGT) ကဲ့သို့သော Paradigm နှင့်အတူသရုပ်ပြအဖြစ်အရေးကြီးပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုခြင်းနှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမမှန်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ, အခက်အခဲအောင်တန်ဖိုးကို-based ဆုံးဖြတ်ချက်များရှိသည် ဖြစ်. , အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုသူများသည်တူညီသောဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းလိုငွေပြမှုဖော်ပြရန်လျှင်သို့သော်လက်ရှိတွင်မသိနိုင်ပါဘူး။ ထို့ကြောင့်ဤလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုခြင်းနှင့် IGT စွမ်းဆောင်ရည်အကြားဆက်ဆံရေးအားစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်။
ကျနော်တို့ Facebook တွင် SNS သူတို့ရဲ့ maladaptive အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ရန် 71 သင်တန်းသားများဖို့ဘာဂန်က Facebook စွဲစကေး (BFAS) အုပ်ချုပ်။ ကျနော်တို့လာမယ့်သူတို့တန်ဖိုးကို-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချအကဲဖြတ်ရန်ဖို့ IGT ၏ 100 စမ်းသပ်မှုတွေလုပ်ဆောင်ခဲ့ရသည်။
ကျနော်တို့အထူး 20 စမ်းသပ်မှုတွေ၏နောက်ဆုံးပိတ်ပင်တားဆီးမှုကျော်, သင်တန်းသားများကိုဖြတ်ပြီး IGT အတွက် BFAS ရမှတ်များနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်များအကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ BFAS ရမှတ်များနှင့်စမ်းသပ်မှုတွေ၏အစောပိုင်းလုပ်ကွက်များတွင် IGT စွမ်းဆောင်ရည်အကြားမျှဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုပိုပြီးပြင်းထန်, အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုမှုကိုပိုမိုလစ်လပ်တန်ဖိုးကို-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းဆန္ဒပြခဲ့ကြသည်။ အထူးသဖြင့်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုအလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုသူများ IGT တာဝန်စဉ်အတွင်းပိုပြီးအန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်များစေခြင်းအလိုငှါဖော်ပြသည်။
ဤရလဒ်နောက်ထပ်ပြဿနာ, အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုမှုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုခြင်းနှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမမှန်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားတစ်ဦးအပြိုင်ထောက်ခံပါတယ်။
အင်တာနက်စွဲ (2013) တွင်ကျိန်းဝပ်-ပြည်နယ် beta ကိုနှင့် gamma လှုပ်ရှားမှု
int J ကို Psychophysiol ။ 2013 ဇွန် 13 ။ pii: S0167-8760 (13) 00178-5 ။ Doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007 ။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဆိုသည်မှာလူတစ် ဦး ၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းမရှိသောကြောင့်စိတ်မသက်မသာဖြစ်မှုနှင့်လည်းသက်ဆိုင်သည်။ လေ့လာမှုအချို့သည် neurophysiological လုပ်ဆောင်မှုကိုအင်တာနက်စွဲနေသူများအနေဖြင့်သိမြင်မှုဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲတွင်ပါဝင်သောကြောင့်လေ့လာမှုပြုခဲ့သော်လည်းမျက်လုံးပိတ်ထားသောအနားမှ EEG လှုပ်ရှားမှုနှင့်ပတ်သက်သောသတင်းအချက်အလက်မရှိပါ။ အင်တာနက်စွဲအုပ်စုသည်မြင့်မားသောထကြွလွယ်သောအမှုနှင့်တားဆီးပိတ်ပင်မှုထိန်းချုပ်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ ဤ EEG လှုပ်ရှားမှုများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပြင်းထန်မှုနှင့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအတိုင်းအတာနှင့်သိသိသာသာဆက်နွယ်ခဲ့သည်။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်အစာရှောင်ခြင်း-လှိုင်းကဦးနှောက်လုပ်ဆောင်မှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း characterizing အဆိုပါ Impulse နှင့်ဆက်စပ်သောကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ဤရွေ့ကားကွဲပြားခြားနားမှုအင်တာနက်စွဲ၏ pathophysiology များအတွက် neurobiological အမှတ်အသားများဖြစ်နိုင်သည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲအကြားကွန်ယက်ကိုအချက်အလက်များ၏အလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းအားသာချက်: အမူအကျင့်များနှင့် ERP သက်သေအထောက်အထား (2018)
သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ်။ 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.
ကွန်ရက်သတင်းအချက်အလက်အပေါ်အင်တာနက်စွဲသူများ (IAs) ၏ဘက်လိုက်မှုသက်သေအထောက်အထားများကသက်သေပြနေသည်။ သို့သော်ယခင်လေ့လာမှုများက IAs မှ network information ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုမည်သို့ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်ကိုရှင်းလင်းပြောကြားခြင်းမရှိသကဲ့သို့ဤအားသာချက်သည်မသိစိတ်နှင့်အလိုအလျောက်ဖြစ်စဉ်နှင့်ကိုက်ညီမှုရှိမရှိကိုသက်သေပြခြင်းမရှိသေးပါ။ မေးခွန်းနှစ်ခုကိုဖြေဆိုရန်၊ ဤလေ့လာမှုက IAs သည်အပြုအမူနှင့်သိမြင်မှုဆိုင်ရာအာရုံကြောသိပ္ပံရှုထောင့်မှကွန်ယက်အချက်အလက်များကိုအလိုအလျောက်ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းကို ဦး စားပေးသည်ဟုတ်မဟုတ်ကိုစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်သည်။ ပြင်းထန်သော IA (၁၅) ခုနှင့်ကိုက်ညီသောကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှု (၁၅) ခုကို Internet Addiction Test (IAT) ဖြင့်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ deviant-standard reverse oddball ပါရာဒိုင်းသည်မတူညီသောအဆိုးမြင်မှု (MMN) ကိုသွေးဆောင်ရန်အဖြစ်အပျက်နှင့်သက်ဆိုင်သောအလားအလာ (ERP) စမ်းသပ်မှုတွင်မျက်နှာဖုံးနှင့်ပါ ၀ င်သည့် dot-probe task ကိုအမူအကျင့်ဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အင်တာနက်နှင့်သက်ဆိုင်သောရုပ်ပုံ၏အနေအထားတွင်စုံစမ်းစစ်ဆေးသည့်နေရာသည်ပေါ်လာသည့်အခါ dot-probe အလုပ်တွင် IAs များသည်ထိန်းချုပ်မှုများထက်တုံ့ပြန်မှုအချိန်သိသိသာသာတိုတောင်းခဲ့သည်။ ERP စမ်းသပ်မှုတွင်အင်တာနက်နှင့်သက်ဆိုင်သောရုပ်ပုံပေါ်လာသည့်အခါ MMN သည်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက IAs တွင်သိသိသာသာသွေးဆောင်ခံခဲ့ရသည်။ စမ်းသပ်မှုနှစ်ခုစလုံးက IAs သည် network information ကိုအလိုအလျောက် detect လုပ်သည်ကိုပြသည်။
ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလှုပ်ရှားမှုများ၏အင်တာနက်စွဲအယူအဆ (2010): ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဦးနှောက်အာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုအပေါ်အခြေခံပြီးအင်တာနက်စွဲအန္တရာယ်အဆင့်ကွဲပြားခြားနားမှု
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2010 Aug;13(4):371-8.
ဘယ်လိုက high-အန္တရာယ်အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) အချိုးဖောက်ဆုံးအနိမ့်အန္တရာယ်ဘာသာရပ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကွဲပြားခြားနားသောကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဦးနှောက်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုများတုံ့ပြန်ကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ကုသမှုဂယက်နှင့်အတူအရေးပါသောသုတေသနရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်သည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအားဖြင့်ဤကိစ္စကိုကိုင်တွယ်ရန်ခဲ့သည် အင်တာနက်ကို surfing သည့်အခါလေးဇီဝကမ္မအကဲဖြတ်အတွက် high- နှင့်အနိမ့်အန္တရာယ်အိုဝါအလွဲသုံးစားပြုသူများအကြားကွဲပြားခြားနားမှုစောင့်ကြည့်: အသွေးသည်အသံအတိုးအကျယ်သွေးခုန်နှုန်း (BVP), အသားအရေ conduction (SC), အရံအပူချိန် (PTEMP), နှင့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှု (RESPR) ။ 18-24 နှစ်ပေါင်းအသက်လေးဆယ်နှစ်ယောက်ယောက်ျားနှင့်တဆယ်အမျိုးသမီးသင်တန်းသားများကို Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS, 2003) နဲ့ပြ, ပြီးတော့ high- နှင့်အနိမ့်အန္တရာယ်အိုဝါအုပ်စုများသို့ကွဲကွာခဲ့သည်။
ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှု (၄) ခုသည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှု၏ IA အယူအဆအရအလွဲသုံးစားပြုသူများ၏စွမ်းဆောင်နိုင်မှုကိုကွဲပြားခြားနားစွာအကဲဆတ်နိုင်သည်။ BVP နှင့် RESPR တုန့်ပြန်မှုတုန့်ပြန်မှုနှင့်အန္တရာယ်မြင့်မားသော IA အလွဲသုံးစားလုပ်သူများ၏အားနည်းသော PTEMP တုန့်ပြန်မှုများသည်စာနာစိတ်ဖြင့်အာရုံကြောစနစ်ကိုဤတစ် ဦး ချင်းစီတွင်အလွန်အမင်းအသက်သွင်းထားခြင်းကိုပြသည်။ သို့သော် SC သည် Parasympathetic တုံ့ပြန်မှုကိုတစ်ချိန်တည်းမြင့်မားသော IA ချိုးဖောက်သူများကိုလှုံ့ဆော်ပေးသည်။
comments: အင်တာနက်ကို surfing သည့်အခါအင်တာနက်စွဲလမ်းအများကြီးပိုမိုအားကောင်းစာနာအာရုံကြောစနစ် activation ခဲ့ရှိခြင်းအဖြစ်ခွဲခြားသူများသည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြည်သူ့အတွက်ချို့ယွင်းမှားယွင်းနေသည်-စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းအမည်: ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-Related fMRI လေ့လာမှု (2013)
EUR စွဲ Res ။ 2013 Mar 23;19(5):269-275.
ဒီလေ့လာမှုက IAD ဘာသာရပ်များအတွက်အမှား-စောင့်ကြည့်မှုစွမ်းရည်ကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဟုသတ်မှတ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ သင်တန်းသားများကိုအမှားတုံ့ပြန်မှုကိုပြစေခြင်းငှါအစာရှောင် Stroop တာဝန်လုပ်ဆောင်ဖို့တောင်းခဲ့သည်။ တုံ့ပြန်မှု IAD ဘာသာရပ်များနှင့် HC အကြားနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်မှားယှငျးစပ်လျဉ်းအပြုအမူနှင့် neurobiological ရလဒ်များကို။
ရလဒ်များ: HC မှနှိုင်းယှဉ် IAD ဘာသာရပ်များအတွက် anterior cingulate cortex (ACC) တွင်တိုးချဲ့ဖွင့်သုံးပြအမှားတုံ့ပြန်မှုအောက်ပါ orbitofrontal cortex အတွက် activation လျော့နည်းသွားသည်။ သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှု ACC activation နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှုရမှတ်များအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်။
ကောက်ချက်: IAD ဘာသာရပ်များအမှားတုံ့ပြန်မှုအတွက် ACC အတွက် hyperactivation အားဖြင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့် HC, နှိုင်းယှဉ်ကာချို့ယွင်းအမှား-စောင့်ကြည့်မှုစွမ်းရည်ကိုပြသ.
comments: hypofrontality ညွှန်ပြ
အင်တာနက်စွဲ (2014) တွင် comorbid စိတ်ကျရောဂါနဲ့ဆက်စပ် differential ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် EEG ပုံစံများ
prog Neuropsychopharmacol Biol စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014 Apr 3;50:21-6.
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းတစ်ဦးချင်းစီအရက်-မှီခိုလူနာ (2014) နဲ့ Impulse နှင့်အလုပ်အမှုဆောင်ကမောက်ကမဖြစ်မှုကိုမျှဝေ
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) အမူအကျင့်စွဲနေတဲ့ကြင်နာပိုင်သင့်တယ်။ ယခင်လေ့လာမှုများအများအပြားတူညီအပြုအမူနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲလမ်း၏ neurobiology ရှိကြောင်းညွှန်ပြ။
ရလဒ်များ Barratt Impulse စကေး 11 ရမှတ်များ, မှားယွင်းသောနှိုးဆော်သံနှုန်းစုစုပေါင်းတုံ့ပြန်မှုအမှားအယွင်းများ, perseverative အမှားများကိုအကြောင်း, IAD နှင့်အေဒီအဖွဲ့ set ကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့ပျက်ကွက် NC အုပ်စုထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြသည်ပြပြီး, နှုန်းကိုဝင်တိုက်, အယူအဆရေးရာအဆင့်ကိုတုံ့ပြန်မှုများ၏ရာခိုင်နှုန်းက, ပြီးစီးခဲ့အမျိုးအစားအရေအတွက်ရမှတ်ပေးပို့သောနှင့်နောက်ပြန် IAD ၏ရမှတ်များနှင့်အေဒီအုပ်စုတစ်စု NC အုပ်စုထက်သိသိသာသာနိမ့်ခဲ့ကြသည်, သို့သော်, IAD အုပ်စုတစ်စုနဲ့ AD အုပ်စုတစ်စုအကြားအထက်တွင် variable တွေကိုမကွဲပြားမှုလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ T ကhese ရလဒ်များကို Impulse ၏တည်ရှိမှုကြောင်းထင်ရှားတစ်ခု IAD ကာအေဒီနမူနာများတွင်အလုပ်အမှုဆောင် function ကိုများနှင့်အလုပ်လုပ်ကိုင်မှတ်ဉာဏ်ထဲမှာချို့တဲ့, အမည်ရ, အင်တာနက်စွဲလမ်းတစ်ဦးချင်းစီအရက်-မှီခိုလူနာနှင့်အတူ Impulse နှင့်အလုပ်အမှုဆောင်ကမောက်ကမဖြစ်မှုမျှဝေပါ။
ဆယ်ကျော်သက်များ၏ဦးနှောက်အတွင်းအမျိုးမျိုးသောဆုလာဘ်များနှင့်တုံ့ပြန်ချက်မှအာရုံကြောတုံ့ပြန်မှု အင်တာနက်ကို အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (2014) ကရှာဖွေတွေ့ရှိစွဲ
စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2014 Jun;68(6):463-70. doi: 10.1111/pcn.12154.
ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် AIA ပြပွဲ Self-related ဦးနှောက်ကို Activation အဆင့်ကိုလျှော့ချခြင်းနှင့်မသက်ဆိုင်ဘဲမူလဆုလာဘ်များနှင့်တုံ့ပြန်ချက်အမျိုးအစား၏ဆုလာဘ် sensitivity ကိုလျော့နည်းသွားကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ AIA မသက်ဆိုင်ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျေနပ်မှုသို့မဟုတ်အောင်မြင်မှု၏အဓိပ္ပာယ်အဖြစ်အပြုသဘောခံစားချက်များသည်၏စောင့်ကြည့်မှုအမှားသာအထိခိုက်မခံဖြစ်နိုင်သည်။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု features တွေနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်အန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေစဉ်အတွင်းတုံးတုံ့ပြန်ချက်အပြောင်းအလဲနဲ့ (2015)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2015 Jan 20;45C:156-163.
မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုဆိုင်ရာရောဂါများနှင့်ဆင်တူသော“ အမူအကျင့်ဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှု” အဖြစ်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) ကိုသဘောတရားအရဆွေးနွေးငြင်းခုံနေစဉ်၊ ဤလေ့လာမှုက PIU (at-risk PIU; ARPIU) ၏သွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုပြသသောမြီးကောင်ပေါက်များသည်ပိုမိုစိတ်တက်ကြွမှုရှိမရှိဆန်းစစ်ခြင်းကိုတုံ့ပြန်မှုအပြောင်းအလဲနှင့်အခြေခံကျသောအာရုံကြောဆိုင်ရာယန္တရားများတွင်အန္တရာယ်ကျရောက်စဉ်အတွင်းရလဒ်ကိုအကဲဖြတ်ခြင်းအားပြောင်ပြောင်တင်းတင်းတုန့်ပြန်သည်။
Non-ARPIU နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ARPIU မြီးကောင်ပေါက်အဆိုပါ UPPS Impulse အပြုအမူစကေးအပေါ်အရေးတကြီးနှင့်ဇွဲမရှိခြင်း၏မြင့်မားသောအဆင့်အတန်းကိုပြ။ BART စွမ်းဆောင်ရည်ကိုမအကြား-အုပ်စုတစ်စုခြားနားချက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သော်လည်း, ERPs အနုတ်လက္ခဏာနှင့်အပြုသဘောဆောင်သည့်နှစ်ဦးစလုံးရဲ့တုံ့ပြန်ချက်မှတုံးတုံ့ပြန်ချက်-related အဆိုးမြင်စိတ်တွေ (FRN) နှင့် P300 amplitude အားဖြင့်ရည်ညွှန်းအဖြစ်, Non-ARPIU မြီးကောင်ပေါက်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ ARPIU အတွက်တုံ့ပြန်ချက်မှ sensitivity ကိုလျော့နည်းသွားခြုံငုံသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု ARPIU တစ်ဦးအာရုံကြော Correlate အဖြစ်အန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေစဉ်အတွင်းတုံ့ပြန်ချက်အပြောင်းအလဲနဲ့အဘို့သက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (2013) နဲ့ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်တုံ့ပြန်မှုစောင့်ကြည့်ရာထူးအမည်တစ်ခုမှားယွင်းနေသည်-Related အဆိုးမြင်အတွေးတွေအလားအလာစုံစမ်းစစ်ဆေးရေး
တပ်ဦးစှာနထေိုငျ neuroscience ။ 2013 စက်တင်ဘာ 25; 7: 131 ။
အင်တာနက်စွဲရောဂါ (IAD) သည်တွန်းလှန်သောရောဂါ (သို့) အနည်းဆုံးတွန်းအားပေးထိန်းချုပ်မှုနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ တုန့်ပြန်မှုစောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်းအပါအ ၀ င်အလုပ်အမှုဆောင်၏လိုအပ်ချက်များကို Impulse Control Disorders ၏ထူးခြားသောလက္ခဏာတစ်ခုအဖြစ်အဆိုပြုထားသည်။ အမှားနှင့်ဆက်နွယ်သောဆိုးကျိုးများ (ERN) သည်လူတစ် ဦး တစ်ယောက်၏အပြုအမူကိုစစ်ဆေးရန်စွမ်းရည်ကိုထင်ဟပ်သည်။ IAD သည် compulsive-impulsive spectrum disorder နှင့်ပတ်သက်သောကြောင့်သီအိုရီအရ၎င်းသည် Erikson flanker လုပ်ငန်းနှင့်အတူပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုမှု၊ ADHD သို့မဟုတ်အရက်အလွဲသုံးခြင်းစသည့်ရောဂါအချို့၏အလုပ်လုပ်သောလိုငွေပြမှုလက္ခဏာများအားစောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုကိုတင်ပြသင့်သည်။ ယခုအချိန်အထိ IAD တွင်တုန့်ပြန်မှုစောင့်ကြည့်လေ့လာမှုနှင့် ပတ်သက်၍ တုံ့ပြန်မှုများကိုလေ့လာခြင်းမရှိသေးပါ။
IAD အုပ်စုတစ်စုထိန်းချုပ်မှုလုပ်ခဲ့တယ်ထက်ပိုစုစုပေါင်းအမှားနှုန်းထားများ လုပ်. , IAD အုပ်စုတွင်စုစုပေါင်းအမှားတုံ့ပြန်မှုများအတွက် reactive ကြိမ်ထိန်းချုပ်မှုလုပ်ခဲ့တယ်ထက်တိုတောင်းခဲ့ကြသည်။ တိုကျရိုကျလျှပ်ကူးပစ္စည်းက်ဘ်ဆိုက်များမှာ IAD အုပ်စုအလယ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းက်ဘ်ဆိုက်များမှာစုစုပေါင်းအမှားတုန့်ပြန်သောအခြေအနေများ၏ဆိုလို ERN amplitude ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါလျှော့ချခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည် IAD တုံ့ပြန်မှု compulsive-ထကြွလွယ်သောရောင်စဉ်ရောဂါအလုပ်လုပ်တဲ့လိုငွေပြမှုဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ရှယ်ယာ ERN ဝိသေသလက္ခဏာများစောင့်ကြည့်ဖော်ပြပေးသောဖော်ပြခဲ့တယ်။
Comorbid ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူသို့မဟုတ်မပါဘဲ Attention Deficit / Hyperactivity Disorder အတွက်နားခိုရာ-ပြည်နယ်ဘက်စုံ electroencephalography ပုံစံများအတွက်ကွာခြားချက်များ (2017)
Clin Psychopharmacol neuroscience ။ 2017 မေလ 31; 15 (2): 138-145 ။ Doi: 10.9758 / cpn.2017.15.2.138 ။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအာရုံလိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့ယောက်ျားလေးများအတွက်အရေအတွက် electroencephalogram (QEEG) လှုပ်ရှားမှုများအပေါ် comorbid စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏အခန်းကဏ္ဍကိုအကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။
တက်ရောက်သူများအားလုံးသည်မူလတန်းကျောင်းမှဒုတိယ၊ တတိယတန်းသို့မဟုတ်စတုတ္ထတန်းတွင်ယောက်ျားလေးများဖြစ်ကြသည်။ ထို့ကြောင့်အသက်အရွယ်နှင့်လိင်ကွဲပြားမှုမရှိပါ။ ADHD ကိုပါ ၀ င်သောအုပ်စုများကိုစင်ကြယ်သော ADHD (= = ၂၂)၊ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ (AD = ၁၁) နှင့် ADHD သို့မဟုတ်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူ ADHD (= = 22) အုပ်စုသုံးစုအနက်တစ်ခုသို့တာဝန်ပေးအပ်ခဲ့သည်။ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ကိုရီးယားကလေးသူငယ်စိတ်ကျရောဂါဆိုင်ရာစာရင်းပြုစုမှုနှင့်ကိုရီးယားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ကိုယ်ပိုင်ပုံစံကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ မျက်စိပိတ်ချိန်တွင်အနားယူခြင်း EEG ကိုမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပြီးကြိမ်နှုန်းငါးခုပါသောအကြွင်းမဲ့စွမ်းအားကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။ မြစ်ဝကျွန်းပေါ် (၁-၄ ဟမ်)၊ theta (11-19 Hz), alpha (1-4 Hz), beta (4-8) Hz) နှင့် gamma (8-12 Hz) ။
ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအုပ်စုကိုပြသနှင့်အတူ ADHD စင်ကြယ်သော ADHD အုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ဗဟိုနှင့် posterior ဒေသမှာအကြွင်းမဲ့အာဏာ theta ပါဝါလျော့သွားသည်။ H ကိုowever, စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအုပ်စုတစ်စုနှင့်အတူအဆိုပါ ADHD အခြားအုပ်စုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုပြသခဲ့သည်။
comorbidities နှင့် Self-အယူအဆ-related ဝိသေသလက္ခဏာများ (2018) နှင့်စပ်လျဉ်းကျန်းမာပြဿနာနှင့်စွဲကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားလင့်များ
comments: မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ကဲ့သို့သောရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူဘာသာရပ်များဆန်းစစ်နောက်ထပ်ထူးခြားတဲ့လေ့လာမှု။ အဆိုပါစာရေးဆရာပြင်းပြင်းထန်ထန်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့တူ ADHD ဖြစ်စေတဲ့ကြောင်းယုံကြည်ကြသည်။ အဆိုပါဆွေးနွေးမှုကနေတစ်ခုကောက်နုတ်ချက်။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာဖို့, ဒီအင်တာနက်ကိုစွဲအတွက် ADHD ရောဂါအပြင်မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေများ၏သက်ရောက်မှုများအကဲဖြတ်အပါအဝင်အနည်းဆုံးကြိုးစားရန်ပထမဦးဆုံးလေ့လာခဲ့လို့။ ADHD နှင့်အတူသင်တန်းသားများအဖြစ်သာမကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ကဲ့သို့သောရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူသူတို့အားဤအခြေအနေများဖြည့်ဆည်းမပေးခဲ့ပါဘူးသောသူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်လျှင်သိသာစွာမြင့်မားတဲ့တစ်သက်တာနှင့်လက်ရှိတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြင်းထန်မှုပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင်မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အတူစွဲသင်တန်းသားများကို (အစွဲအုပ်စု 30%) ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေမပါဘဲသူတို့အစွဲသင်တန်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါတိုးမြှင့်တစ်သက်တာတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြင်းထန်မှုပြ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုအင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်နေကြသည် (ADHD များအတွက်အဖြေရှာတဲ့စံကျေပွန်မပါဘဲ) မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေကဖော်ပြသည်။ ဒါကအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ADHD မှာတွေ့ရှိသူတို့အားအလားတူသိမြင်လိုငွေပြမှု၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုတခုတခုအပေါ်မှာသက်ရောက်မှုရှိပါတယ်တဲ့ပထမဦးဆုံးအအရိပ်အယောင်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြစေခြင်းငှါ။ Nie, Zhang က, Chen ကနဲ့ Li (၏မကြာသေးခင်ကလေ့လာမှု2016) ADHD နှင့်ကင်းသောဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်ကိုစွဲအစီရင်ခံအဖြစ်တစ်ဦးတည်း ADHD နှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုနှိုင်းယှဉ် inhibitory ထိန်းချုပ်လိုငွေပြမှုနှင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုပြသခဲ့သည်။
ဒါကယူဆချက် (အစစွဲလမ်းအင်တာနက်အသုံးပြုသူများရှိသကဲ့သို့ကောင်းစွာအဖြစ် ADHD ဝေဒနာရှင်အတွက် anterior cingulate cortex အတွက်လျှော့ချမီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆသတင်းပို့အချို့သောလေ့လာမှုတွေကထောက်ခံခံရဖို့ပုံရသည်Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al ။ , 2016; ဝမ် et al ။ , 2015; Yuan et al ။ , 2011) ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်ကိုအတည်ပြုရန်, အင်တာနက်စွဲထဲမှာအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းစတင်ခြင်းနှင့် ADHD အကြားဆက်ဆံရေးအကဲဖြတ်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများလိုအပ်နေပါသည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, longitudinal လေ့လာမှုများကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ရှင်းလင်းဖို့လျှောက်ထားရပါမည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများကအတည်ပြုနေတယ်ဆိုရင်, ဒီ ADHD ရဲ့ရောဂါရှာဖွေသည့်လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက်လက်တွေ့ဆက်စပ်မှုရှိပါလိမ့်မယ်။ ဒါဟာ Clinician သံသယ ADHD နှင့်အတူလူနာအတွက်ဖြစ်နိုင်သမျှစွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများ၏အသေးစိတ်အကဲဖြတ်ထွက်သယ်ဆောင်ရန်လိုအပ်လိမ့်မည်ဟုစိတ်ကူးသည်။
လူကြီးများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း, အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity လက္ခဏာတွေနှင့်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများအကြားဆက်ဆံရေး (2018)
Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 သြဂုတ် 9; 87: 7-11 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2018.08.004 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (အိုဝါ), လူကြီးလူဦးရေအတွက် Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) ရောဂါလက္ခဏာနှင့်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ဖြစ်တယ်။
အသက် ၁၈ မှ ၇၀ ကြားရှိပုဂ္ဂိုလ် ၄၀၀ ၏နမူနာသည်အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံစာအစီရင်ခံခြင်း (ASRS)၊ လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှုနှင့်သူတို့နှစ်သက်သောအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများကိုပြီးစီးခဲ့သည်။
တစ်ဦးကအလယ်အလတ်အသင်းအဖွဲ့ ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အိုဝါ၏မြင့်မားသောအဆင့်အတန်းအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အိုဝါရမှတ်များရဲ့အကောင်းဆုံးခန့်မှန်း ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ, အသက်, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အွန်လိုင်းကိုပိုပြီးအချိန်ဖြုန်းခဲ့သညျ။
ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်နောက်ထပ် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်ဆံရေးမျိုးကိုထောကျပံ့။
ငယ်ရွယ်လူကြီးများ (2018) ကြားတွင်စိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းများတွင်ဖြစ်နိုင်ခြေ ADHD နှင့်အခက်အခဲများနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲပြင်းထန်မှုများတဲ့ဆကျဆံရေး
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2018 သြဂုတ် 29; 269: 494-500 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2018.08.112 ။
စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့် neuroticism များ၏သက်ရောက်မှုကိုထိန်းချုပ်ထားစဉ်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ, အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) လက္ခဏာဖြစ်နိုင်ခြေအာရုံကိုလိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့ပြင်းထန်မှုနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းများတွင်အခက်အခဲများ၏ဆက်ဆံရေးမျိုးအကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ 1010 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများနှင့် / သို့မဟုတ်အပျော်တမ်းသို့မဟုတ်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဂိမ်းကစား၏သင်တန်းသားများကိုစေတနာ့ဝန်ထမ်းတို့တွင်လေ့လာမှုအွန်လိုင်းစစ်တမ်းနှင့်အတူကောက်ယူခဲ့သည်။ Scale ကိုရမှတ်မြင့်မားသော ADHD ၏ဖြစ်နိုင်ခြေ (ဎ = 190, 18.8%) နှင့်အတူအုပ်စုအကြားပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။ linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းများတွင် Inattentiveness နှင့် ADHD ၏ hyperactivity / Impulse အတိုင်းအတာနှစ်ဦးစလုံးအတူတကွစိတ်ကျရောဂါနှင့် Emotion စည်းမျဉ်းဥပဒေစကေးအတွက်အခက်အခဲများ (DERS) ၏ Non-accept အတိုင်းအတာနှင့်အတူ, အိုဝါလက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူ related ခဲ့ကြသည်။ အလားတူပင်ဖြစ်နိုင်ခြေ ADHD ၏ရှေ့မှောက်တွင်အတူတကွစိတ်ကျရောဂါ, neuroticism နှင့် DERS ၏ Non-accept အတိုင်းအတာနှင့်အတူ, ANCOVA အတွက်အိုဝါလက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူ related ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို Non-လက်တွေ့နမူနာနှစ်ခုကွဲပြားခြားနားသောအုပ်စုများဖြစ်ကြသည်အပေါင်းတို့နှင့်အကြေး Self-rated ခဲ့ကြသည်။ ဒါ့အပြင်ဘုံ comorbidities ပြမခံခဲ့ရပါ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ဒီလေ့လာမှုကဤလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက်အကျိုးစီးပွားအဓိကဆောက်လုပ်ရေးတို့တွင်ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေးဖြေရှင်းမနိုင် Cross-Section ဖြစ်ပါတယ်ကတည်းက။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်အတူတကွစိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်း, အထူးသဖြင့် Non-accept အတိုင်းအတာလူငယ်လူကြီးများအကြားတွင်စိတ်ကျရောဂါနှင့် neuroticism အတွက်အခက်အခဲများနှင့်အတူဖြစ်နိုင်ခြေ ADHD ၏ရှေ့မှောက်တွင်် IA လက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူ related ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
Prefrontal ထိန်းချုပ်ရေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း Neuropsychological နှင့် Neuroimaging တွေ့ရှိချက်များ၏သီအိုရီမော်ဒယ်နဲ့သုံးသပ်ချက်များ (2014)
တပ်ဦး Hum neuroscience ။ 2014 မေလ 27; 8: 375 ။ eCollection 2014 ။
တချို့ကတစ်ဦးချင်းစီပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒုက္ခဆင်းရဲ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမှီခို၏ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ကွဲပြားခြားနားအနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များအတွက်ရရှိလာတဲ့သူတို့ရဲ့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ထိန်းချုပ်တဲ့အရှုံးကနေခံစားနေကြရသည်။ ဤဖြစ်စဉ်ကိုမကြာခဏအင်တာနက်စွဲအဖြစ်ရည်ညွှန်းသည်။ အင်တာနက်ကဂိမ်း Disorder အဆိုပါ DSM-5 ၏နောက်ဆက်တွဲတွင်ထည့်သွင်းထားပြီး, ဒါပေမယ့်ပြီးသားအင်တာနက်စွဲများအတွက်အန္တရာယ်မှာအင်တာနက်ကိုရှုထောငျ့ဖြစ်ခြင်းဘာ, အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေး, စျေးဝယ်ခြင်းနှင့်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေရေးနှင့်အတူအခြား application များပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းကိုလည်းပါဝင်နိုင်တယ်လို့စောဒကတက်ခဲ့ပြီးမှသာ တစ်ခုစွဲလမ်းအပြုအမူဖွံ့ဖြိုးဆဲ။
Neuropsychological စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေအထူးအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုလုပ်ဆောင်ချက်များကိုအတွက်သေချာသော prefrontal လုပ်ဆောင်ချက်များကိုအင်တာနက်ပေါ်တွင်၏စွဲလမ်းအသုံးပြုမှုများ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအပေါ်မကြာသေးခင်သီအိုရီမော်ဒယ်များနှင့်အညီဖြစ်သည့်အင်တာနက်စွဲ၏ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်နေတာကြောင့်ထွက်ထောက်ပြကြသည်။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကသူတို့ရဲ့ပထမဦးဆုံးရွေးချယ်မှုအသုံးပြုမှုကိုကိုယ်စားပြုသည်အင်တာနက်-related တွေကိုနှင့်အတူရင်ဆိုင်ကြသောအခါထိန်းချုပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအထူးသဖြင့်လျှော့နေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, အင်တာနက်-related တွေကို processing အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းနှင့်အတူနှောင့်ယှက်။ ဤတသမတ်တည်း, အလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging နှင့်အခြား neuropsychological လေ့လာမှုများကနေရလဒ်တွေကိုကြောင်း cue-reactivity ကို, တဏှာနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအင်တာနက်စွဲကိုနားလည်ဘို့အရေးကြီးသောသဘောတရားတွေဟာဆန္ဒပြခဲ့ကြသည်။ အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်လျှော့ချအပေါ်တွေ့ရှိချက်ထိုကဲ့သို့သောရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းကဲ့သို့သောအခြားအမူအကျင့်စွဲလမ်းနှင့်အတူတသမတ်တည်းဖြစ်ကြသည်။
အင်တာနက်ကို Process ကိုစွဲစမ်းသပ်ခြင်း: အင်တာနက်အားဖြင့် facilitated လုပ်ငန်းစဉ်မှစွဲအဘို့အပြ (2015)
ပြုမူနေသိပ္ပံ (ဘေဆယ်) ။ 2015 Jul 28;5(3):341-352.
အင်တာနက်ကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေနိုင်သည့်စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများကိုစစ်ဆေးရန် Internet Process Addiction Test (IPAT) ကိုဖန်တီးခဲ့သည်။ IPAT ကိုစိတ်စွဲလမ်းမှုဖြင့်ဖန်တီးထားပြီး“ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု” ဟူသောဝေါဟာရသည်ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာပြproblemနာဖြစ်သည်၊ အကြောင်းမှာအင်တာနက်သည်စွဲလမ်းမှုဖြစ်စဉ်အမျိုးမျိုးကိုရယူရန်အသုံးပြုသောကြားခံတစ်ခုဖြစ်သည်။ စွဲလမ်းမှုကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေမည့်အင်တာနက်များ၏အခန်းကဏ္ဍ, သို့သော်, လျော့ချနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ ထိထိရောက်ရောက်အင်တာနက်အားဖြင့် facilitated တိကျသောလုပ်ငန်းစဉ်များမှသုတေသီများနှင့် Clinician ညွှန်ကြားကြောင်းအသစ်စိစစ် tool ကို သို့ဖြစ်. အသုံးဝင်သောပါလိမ့်မယ်။ ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်ကို Process ကိုစွဲစမ်းသပ်ခြင်း (IPAT) ကောင်းသောတရားဝင်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရပြကြောင်းပြသထားတယ်။လေးစွဲလမ်းဖြစ်စဉ်များထိထိရောက်ရောက် IPAT နှင့်အတူအဘို့အပြခံခဲ့ရသည်: အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂိမ်းကစား, အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်, အွန်လိုင်းလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုနှင့်ဝက်ဘ် surfing ။ အဆိုပါလေ့လာမှု၏နောက်ထပ်သုတေသနနှင့်ကန့်သတ်မှုအဘို့အသက်ရောက်မှုတွေဆွေးနွေးတင်ပြထားပါတယ်။
တစ်ဦးနှစ်ဦး-site ကိုစစ်တမ်း (2018) မှအထောက်အထား: တစ်ဦးသည်အသက်-related မျက်နှာစာပြဿနာအဖြစ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 12; 81: 157-166 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017 ။
ပြmနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU၊ အခြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဟုလည်းခေါ်သည်) သည်ခေတ်သစ်လူ့အဖွဲ့အစည်းများ၌ကြီးထွားလာသောပြproblemနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်မှာ PIU နှင့်သက်ဆိုင်သောအင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့်ထိုအသင်းအဖွဲ့များတွင်အသက်နှင့်ကျား၊ မအလိုက်ခွဲခြားဆက်ဆံမှုကိုစူးစမ်းရန်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်အသက် ၁၈ နှစ်နှင့်အထက်ရှိပါဝင်သူ ၁၇၄၉ ကိုအမေရိကန်ရှိဝက်ဘ်ဆိုက်နှစ်ခုရှိအင်တာနက်အခြေပြုစစ်တမ်းတစ်ခုတွင်မီဒီယာကြော်ငြာများမှတစ်ဆင့်စုဆောင်းခဲ့သည်။ နှင့်တောင်အာဖရိကမှာတ ဦး တည်း, ကျနော်တို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက် Lasso ဆုတ်ယုတ်အသုံးပြုသွားမည်။
ယေဘူယျအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (Lasso β: 2.1)၊ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်း (β: 0.6)၊ အွန်လိုင်းစျေး ၀ ယ်ခြင်း (β: ၁.၄)၊ အွန်လိုင်းလေလံ ၀ က်ဘ်ဆိုက်များအသုံးပြုခြင်း၊ ကွန်ယက်ချိတ်ဆက်မှု (β: 1.4) နှင့်အွန်လိုင်းညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေများအသုံးပြုခြင်း (β: 0.027) ။ PIU နှင့်အခန်းကဏ္ playing - ကစားခြင်းဂိမ်းများ (β: 0.46)၊ အွန်လိုင်းလောင်းကစားခြင်း (β: 1.0)၊ လေလံတင်ခြင်းဝက်ဘ်ဆိုက်များအသုံးပြုခြင်း (β: 0.33) နှင့် streaming media (β: 0.15) အကြားဆက်ဆံရေးသည်ခေတ်အလယ်အလတ်အဆင့်ရောက်သည်။ PIU ၏အဆင့်ဆင့်။ ကျား၊ မနှင့်ကျား၊ မရေးရာအင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများသည်ပြaticနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုရမှတ်များနှင့်ဆက်နွယ်နေကြောင်းအပြီးသတ်သက်သေသာဓကရှိသည်။ အာရုံစူးစိုက်မှု - လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်စိတ်ရောဂါငယ်ရွယ်သင်တန်းသားများကို (အသက်≤ 0.35, β: 0.35 နှင့် 25 အသီးသီး) တွင်မြင့်မားသော PIU ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်, ယေဘုယျစိုးရိမ်စိတ်ရောဂါ (GAD) နှင့် obsessive-compulsive ရောဂါ (OCD) ခဲ့ကြသည် အဟောင်းပါဝင်သူ (အသီးသီးအသက်> 0.35, β: 0.65 နှင့် 55) တွင်မြင့်မားသော PIU ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်။
အွန်လိုင်းအပြုအမူထဲကအတော်များများအမျိုးအစားများ (ဥပမာစျေးဝယ်, ညစ်ညမ်း, ယေဘုယျ surfing) တစ်ဦးမျက်နှာစာရောဂါအဖြစ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ရောဂါရှာဖွေခွဲခြားထောက်ပံ့ကစားထက်အင်တာနက် maladaptive အသုံးပြုမှုနှင့်အတူအားကောင်းဆက်ဆံရေးဟာသည်းခံကြ၏။ ထို့အပြင်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်စိတ်ရောဂါ diagnoses ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးသက်ရောက်မှုနှင့်အတူ, အသက်တွေနဲ့ခြားနားသည်။
အာရုံဖြစ်ရပ်-related အလားအလာအပေါ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသြဇာလွှမ်းမိုးမှု (2008)
Sheng ဝူရီ Xue Gong Cheng Xue ဇ Zhi ။ 2008 Dec;25(6):1289-93.
လက်ရှိအခြေအနေတွင်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်လူမှုရေးပြbecomeနာတစ်ခုဖြစ်ပြီးတရုတ်နိုင်ငံ၏အရေးကြီးသောစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်လာသည်။ အလွန်အကျွံသုံးစွဲသူ (၉) ဦး နှင့်သာမန်အင်တာနက်အသုံးပြုသူ (၉) ဦး တို့၏အာရုံဖြစ်ရပ်နှင့်ဆက်စပ်သောအလားအလာ (ERP) ကိုနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူများအပေါ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏သိသာသြဇာလွှမ်းမိုးမှုလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါရလဒ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဦးနှောက်မှတ်ဥာဏ် function ကိုအပေါ်အချို့သြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိစေခြင်းငှါအကြံပြုထားသည်။
ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအမျိုးသမီးအတွက်ဦးနှောက်ဆုလာဘ်စနစ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုပြောင်းလဲနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ (2015)
ဦးနှောက် Imaging ကနျစှာနထေို။ 2015 စက်တင်ဘာ 23 ။
Neuroimaging တွေ့ရှိချက်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲဆင်တူအလုပ်လုပ်တဲ့နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဦးနှောက်အပြောင်းအလဲများပြအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဒါကြောင့်ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်း၏အမှု၌ကျား, မကွဲပြားမှုကြောင့်-လွန်မှသာယောက်ျားအပေါ်အာရုံစူးစိုက်အားဖြင့်သို့မဟုတ်အလားအလာကျားသက်ရောက်မှုများအတွက်ထိန်းချုပ်ထားခြင်းမရှိဘဲကျားမလိုက်ဖက်ချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြု. ဤမေးခွန်းကိုယခင်လေ့လာမှုများရှိပါသည်ရှိမရှိဆွေးနွေးငြင်းခုံအောက်မှာနေဆဲဖြစ်ပါတယ်သော်လည်း။ ကျနော်တို့ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာဆက်စပ်လေ့ကအင်တာနက်အသုံးပြုသူအမျိုးသမီးအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ဦးနှောက်ကိုဆုလာဘ်စနစ်ရှိပါတယ်ရှိမရှိရှာဖွေကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုဒီဇိုင်းရေးဆွဲ။
MR volumetry အဆိုအရပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုနှစ်နိုင်ငံ putamen ၏တိုးမြှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်နှင့်ညာဘက်နျူကလိယနှင့်ဆက်နွယ်နေစဉ် orbitofrontal cortex (OFC) ၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်လျော့နည်းသွား accumbens ။ အလားတူပင် VBM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမီးခိုးရောင်ကိစ္စ OFC နှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အကြွင်းမဲ့အာဏာပမာဏကိုအကြားသိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာအသင်းအဖွဲ့ဖော်ပြခဲ့တယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များသောအားဖြင့်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်အကျိုးကိုစနစ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဦးနှောက်ကိုပြောင်းလဲအကြံပြုပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ကြသည်။
လက်ဘနွန်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများထဲတွင်အင်တာနက်ကိုစွဲ: Self-လေးစားမှု, ဒေါသ, ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်, စိုးရိမ်ပူပန်, လူမှုရေးတော့ပူပန်ခြင်းနှင့်ကြောက်လန့် Impulse နှင့်ကျူးကျော်-တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု (2019) ၏အခန်းက္ပ
J ကိုအာရုံကြော Ment dis ။ 2019 စက်တင်ဘာ 9 ။ Doi: 10.1097 / NMD.0000000000001034 ။
အဆိုပါလေ့လာမှုရည်ရွယ်ချက်လက်ဘနွန်မြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ကြောက်ရွံ့သောသဘောသည်, Impulse နှင့်ကျူးကျော်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) အကြားအသင်းအဖွဲ့အကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ အောက်တိုဘာလ 2017 နှင့်ဧပြီလ 2018 အကြားကောက်ယူဒါက Cross-Section လေ့လာမှု, 1103 နှင့် 13 နှစ်အကြားအသက် 17 ငယ်ရွယ်မြီးကောင်ပေါက်စာရင်းသွင်း။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) အိုဝါများအတွက်မျက်နှာပြင်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ရလဒ်ကိုလည်း (IAT ≤56.4ဂိုးသွင်း) သင်တန်းသားများ၏ 49% ပျမ်းမျှအားအင်တာနက်အသုံးပြုသူဖြစ်ကြောင်းပြ 40.0% ရံဖန်ရံခါ / မကြာခဏပြဿနာများ (50 နှင့် 79 အကြား IAT ရမှတ်များ) ရှိခဲ့နှင့် 3.6% သောကွောငျ့သိသိသာသာပြဿနာများ (IAT ရမှတ်≥80) ရှိခဲ့ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း။ တစ်ဦး stepwise ဆုတ်ယုတ်၏ရလဒ်များကိုကျူးကျော် (β = 0.185), စိတ်ကျရောဂါ (ကလေးများအတွက် Multiscore စီးပွားပျက်ကပ် Inventory) (β = 0.219), Impulse (β = 0.344), နှင့်လူမှုရေးကြောက်ရွံ့သောသဘောသည် (β = 0.084) ၏အဆင့်မြင့်နှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့ကြကြောင်းပြသ (β = -0.779) မောင်နှမတစ်ခုတိုးလာနံပါတ်နှင့်တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားလူမှုစီးပွားရေးအဆင့်အတန်းသော်လည်း (β = -1.707) မြင့်မားတဲ့ IA, အောက်ပိုင်းအိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ထိန်းအကွပ်မဲ့အသုံးပြုမှုကိုစွဲနှင့်အခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ comorbidities နှင့်ဆက်စပ်နိုင်ပါတယ်။
အင်တာနက်စွဲနှင့်၎င်း၏ neurobiological ဆက်စပ်မှု (2017) ၏သိမြင်မှု dysregulation
တပ်ဦး Biosci (Elite Ed က) ။ 2017 Jun 1;9:307-320.
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) နဲ့တဦးချင်းစီထိန်းချုပ်မှုများနှင့်ထပ်တလဲလဲ maladaptive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအရှုံးပြသပါ။ ဤအခြေအနေမှအနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များရှိပြီးသိသာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဤတွင်ကျနော်တို့ဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့, Impulse, cue reactivity ကိုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအပါအဝင်အိုဝါအတွက်သိမြင်မှုဒိုမိန်းလေး key ကို Paradigm အတွက် neurobiological အပြောင်းအလဲများကိုပြန်လည်သုံးသပ်။ အိုဝါမသင့်လျော်တုံ့ပြန်မှု၏တားစီးနေစဉ်အတွင်း prefrontal-cingulate ဒေသ activation မြားတှငျပွောငျးလဲနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ထိုသို့သောပုံစံများလည်း cue-ဆွဲထုတ်ခြင်းအပြုအမူများ၏ထိန်းချုပ်မှုအတွက်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်လိုငွေပြမှု၏အရှုံးနဲ့ဆက်ဆံရေးအကြံပြုခြင်း, cue-reactivity ကိုပါရာဒိုင်းတာဝန်များကိုအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိရသည်။ အိုဝါပြပွဲနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များတနျဘိုးလြော့စေနှင့်စိတ်မကောင်းစရာဝေဝါးအခြေအနေများအောက်တွင်တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားအန္တရာယ်-ယူပြီး propensity ရှိသည်, ဆုလာဘ်ခန့်မှန်းကြီးထွား။ နိဂုံးချုပ်မှာတော့အင်တာနက်စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကိုသိမြင်-စိတ်ခံစားမှုအပြောင်းအလဲနဲ့, ဆုလာဘ်နှင့်အင်တာနက်-related တွေကိုမှထစ်အငေါ့ sensitivity ကိုဆင်းရဲသောချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နှင့်ချို့ယွင်းဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်လိုငွေပြမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ အိုဝါအတွက်အာရုံကြောဤအထစ်အငေါ့အပြုအမူတွေ၏ကျောထောက်နောက်ခံနှင့် neurobiological-သိမြင်မှုရှုထောင့်ဆနျးစစျဖို့လိုရှိပါသည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းစေသည့်ရောဂါများအတွက်အလုပ်လုပ်သောမှတ်ဉာဏ်၊ အလုပ်အမှုဆောင်မှုနှင့်စိတ်မသက်မသာဖြစ်မှု - ရောဂါဆိုင်ရာလောင်းကစားခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း (၂၀၁၅)
Acta အာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါ။ 2015 စက်တင်ဘာ 24: 1-9 ။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်စွဲရောဂါ (IAD) ရှိသူများသည်ရောဂါဆိုင်ရာလောင်းကစားခြင်း (PG) လူနာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အလုပ်လုပ်သောမှတ်ဉာဏ်၊ အလုပ်အမှုဆောင်နှင့်စိတ်မ ၀ င်စားခြင်းတို့၏အလားတူလက္ခဏာများကိုတင်ပြခြင်းရှိမရှိကိုစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ ဘာသာရပ်များတွင် IAD ရှိလူ ၂၃ ယောက်၊ PG လူနာ ၂၃ ဦး နှင့်ထိန်းချုပ်မှု ၂၃ ခုပါဝင်သည်။
ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုမိစ္ဆာနှိုးဆော်သံနှုန်းစုစုပေါင်းတုံ့ပြန်မှုအမှားအယွင်းများ, perseverative အမှားအယွင်းများ, set နှင့်နှစ်ဦးစလုံး IAD နှင့် PG အုပ်စုများ bis-11 ရမှတ်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြသည်ကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့ပျက်ကွက်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ရှေ့ဆက်ရမှတ်များနှင့်နောက်ပြန်ရမှတ်များ, အယူအဆရေးရာအဆင့်ကိုတုံ့ပြန်မှုများ၏ရာခိုင်နှုန်း, ပြီးစီးခဲ့အမျိုးအစားအရေအတွက်နှင့် IAD နှင့် PG အုပ်စုများမှုနှုန်းကိုထိထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုထက်သိသိသာသာနိမ့်ခဲ့ကြသည်။ ထို့ပြင် IAD အဖွဲ့မိစ္ဆာနှိုးဆော်သံမှုနှုန်းနှင့် bis-11 ရမှတ် PG လူနာများထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြနှင့်, hit နှုန်း PG လူနာထက်သိသိသာသာနိမ့်ခဲ့သည်။
IAD နှင့် PG လူနာနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်, အလုပ်အမှုဆောင်ကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့် Impulse အတွက်လက်ရှိချို့တဲ့ခြင်း, IAD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ PG လူနာထက်ပိုမိုထကြွလွယ်သောဖြစ်ကြသည်။
ရုပ်ရှင်ဗီဒီယိုအပိုင်းများကိုဆွသုံးပြီးအပျက်သဘောနှင့်အပြုသဘောစိတ်ခံစားမှုပြည်နယ်များအတွက်အင်တာနက်စွဲအချိုးဖောက်ဆုံးအသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာအကှေ့ပုံမမှန်ခြင်း reactivity ကို (2016)
Biomed Eng အွန်လိုင်း။ 2016 Jul 4;15(1):69.
အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နဲ့လူတွေ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, လူမှုရေးနှင့်လုပ်ငန်းခွင်ပြဿနာများကိုခံစားနေကြရသည်။ အိုဝါစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ဇီဝကမ္မ syndrome လည်းပါဝင်သည်, နှင့် syndrome အကြား, စိတ်လှုပ်ရှားမှု် IA ၏အရေးကြီးသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ဇီဝကမ္မအသုံးအနှုန်းတွေအကြံပြုခဲ့သည်။ သို့သော်အိုဝါ၏အနည်းငယ်ဇီဝကမ္မစိတ်ခံစားမှုဇာတ်ကောင်စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြသည်။ အိုဝါမှဆက်စပ်တွေးဆခဲ့သည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဦးနှောက်အာရုံကြောစနစ် (ပေးစေလိုပါတယ်) လှုပ်ရှားမှုအိုဝါနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုတို့အကြားအကောင်းတစ်ဦး link ကိုကြီးနှင့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာအကှေ့ပုံမမှန်ခြင်း (RSA) ပေးစေလိုပါတယ်ထံမှရရှိခဲ့သည်။
ရလဒ်များအရ RSA တန်ဖိုးပြောင်းလဲမှုများသည် HIA နှင့် LIA အကြားအထူးသဖြင့် ၀ မ်းနည်းမှု၊ ပျော်ရွှင်မှု (သို့) အံ့အားသင့်မှုတို့ကြောင့်ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ LIA များထက်အပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်ခံစားမှုများအရ HIA မှလူများသည်ပိုမိုအားကောင်းသော RSA ဓာတ်ပြုမှုကိုပြသခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုက IA နှင့်ပတ်သက်သောဇီဝကမ္မဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များကိုပိုမိုရရှိစေပြီး IA အလွဲသုံးစားလုပ်သူများအတွက် ANS ၏စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအပေါ်နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်သည်။ ရလဒ်သည်နောက်ထပ်လျှောက်လွှာ၊ စောစီးစွာစစ်ဆေးခြင်း၊ ကုထုံးနှင့်စောစောစီးစီးကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအတွက်ပင်အကျိုးရှိသည်။
အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူ (2009) တွင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချနှင့် prepotent တုံ့ပြန်မှုတားစီးလုပ်ဆောင်ချက်များကို
ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲသို့မဟုတ်ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအဖြစ်ဖော်ပြအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် (EIU), ပြီးသားကမ္ဘာတဝှမ်းလေးနက်လူမှုရေးပြဿနာဖြစ်လာသည်။ တချို့ကသုတေသီများအမူအကျင့်စွဲနေတဲ့မျိုးအဖြစ် EIU စဉ်းစားပါ။ သို့သော်အနည်းငယ်စမ်းသပ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏သိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာအပေါ်လေ့လာမှုများ (EIUers) နှင့်ကန့်သတ် data တွေကိုထိုကဲ့သို့သောမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုနှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းကဲ့သို့သောအခြားစွဲလမ်းအပြုအမူတွေနဲ့အတူ EIU နှိုင်းယှဉ်ဖို့ရရှိနိုင်ပါသည်ရှိပါတယ်။
ဤရလဒ်သည် EIU နှင့်ထိုကဲ့သို့သောမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုနှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းကဲ့သို့သောအခြားစွဲလမ်းအပြုအမူတွေအကြားအချို့တူညီခြင်းနှင့်ထပ်တူထပ်မျှပြသ. အဆိုပါလောင်းကစား Task ကိုကနေတွေ့ရှိချက် EIUers မဟာဗျူဟာသင်ယူမှုနှေးကွေးထက်တာဝန်ပေါ်ဖြစ်ပေါ်ထံမှသင်ယူရန်နိုင်ခြင်းအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာထားတဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်ချ function ကိုအတွက်လိုငွေပြမှု, ရှိသည်ညွှန်ပြ.
EIUers ' ပိုကောင်းတဲ့စွမ်းဆောင်ရည် အဆိုပါ Go ကိုအတွက် / အဘယ်သူမျှမ-go Task ကိုဆုံးဖြတ်ချက်ချနှင့် prepotent တုံ့ပြန်မှုတားစီး၏သူတို့၏အမျိုးအယန္တရားများအကြားအချို့ dissociation အကြံပြုသည်။ သို့သော် EIUers ခဲအစစ်အမှန်ဘဝ၌မိမိတို့အလွန်အကျွံအွန်လိုင်းအပြုအမူတွေကိုဖိနှိပ်နိုင်ဘူး။ တားစီးသူတို့ရဲ့စွမ်းရည်နေဆဲနောက်ထပ်ပိုပြီးတိကျတဲ့အကဲဖြတ်နှင့်အတူလေ့လာခဲ့ရန်လိုအပ်ပါသည်.
comments: သိမြင်စမ်းသပ်မှုအသုံးပြုခြင်း, သုတေသီများသည်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်လောင်းကစားစွဲအကြားတူညီတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် psychopathology နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ (2017) ၏သီအိုရီကျောထောက်နောက်ခံပြု
int J ကိုမြီးကောင်ပေါက် Med ကနျြးမာရေး။ 2017 ဇူလိုင် 6 ။ pii: /j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2017-0046/ijamh-2017-0046.xml ။
ဤစာတမ်းသည်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်နှစ်ဦးစလုံးအတွက်အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) နှင့် psychopathology အကြားသတင်းပေးပို့ဆက်ဆံရေးမျိုးကိုရှင်းပြဖို့ကူညီစေခြင်းငှါ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်သီအိုရီကျောထောက်နောက်ခံပြုသုံးသပ်ပြီး။ သိမြင်မှု-အပြုအမူမော်ဒယ်များနှင့်လူမှုရေး-ကျွမ်းကျင်မှုသီအိုရီအပေါ်ဆွဲ, အိုဝါစိတ်ကျရောဂါ, အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နှင့်အချိန်နှင့်အတူတစ်ဦးသည်ခိုင်ခံ့ဆက်ဆံရေးမျိုးကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို အသုံးပြု. သုံးစွဲပြသထားတယ်။ ရောနှောထားသောတွေ့ရှိချက်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်များအတွက်အစီရင်ခံရသည်။ အထီးကျန်ခြင်းနှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှုလည်းအိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကျားနှင့်အသက်အရွယ်ယေဘုယျအားဖြင့်ယောက်ျားနှင့်အငယ်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြားသတင်းပေးပို့ သာ. ကြီးမြတ် psychopathology နှင့်အတူဤအဆက်ဆံရေးတည်းဖြတ်။ ဤစာတမ်းသည်အိုဝါနှင့်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်နှစ်ဦးစလုံးအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုတစ်ဦးအကွာအဝေးအကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့ဖေါ်ပြခြင်းစာပေ၏ကြီးထွားလာခန္ဓာကိုယ်မှထပ်ပြောသည်။ အင်တာနက်ပေါ်ရှိတစ်ဦးကမှီခိုအလားအလာနှစ်ဦးစလုံးလူမှုရေးအရနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသိသာထင်ရှားသောထိခိုက်မှုဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါတယ်။ သုတေသနအိုဝါနှင့်အတူစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာနှင့်နိဂုံးချုပ်နှင့်အတူ့အလားအလာလမ်းကြောင်းဖော်ထုတ်ထားပါတယ်နေစဉ်, အနည်းငယ်လေ့လာမှုများအခြားရွေးချယ်စရာဦးတည်ချက်ဆန်းစစ်ကြနှင့်ဤအနာဂတ်သုတေသနကြိုးပမ်းများအတွက်တွန်းအားပေးလိမ့်မည်။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြား Exploring အသင်းစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်တောင်ပိုင်းတရုတ်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအကြားအိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက် (2016)
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2016 မတ်လ 14; 13 (3) ။ pii: E313 ။
ဤလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ, ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားအသင်းအဖွဲ့များဆန်းစစ်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်များနှင့်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်ပေါ်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများ differential ကိုအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိခဲ့သည်ရှိမရှိလေ့လာစူးစမ်းဖို့ပဲ။ အဆိုပါ Shantou ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ကျန်းမာရေးစစ်တမ်းများတွင်ပါဝင်ခဲ့သူကို 1772 မြီးကောင်ပေါက်များ၏စုစုပေါင်း Shantou တရုတ်နိုင်ငံ 2012 အတွက်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ မြီးကောင်ပေါက်များ၏ 17.2% ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်စံနှုန်းများနှင့်တွေ့ဆုံခဲ့သည်သင်တန်းသားများအနက်, 40.0% လည်းအိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်ခံစားနေရပြီးအဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်များနှင့်ကျောင်းသား 54.4% စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေရှိခဲ့ပါတယ်။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသိသိသာသာစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်နဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမြင့်မားပျံ့နှံ့တရုတ်နိုင်ငံတောင်ပိုင်းအထက်တန်းကျောင်းသားများနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားစိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်ပြင်းပြင်းထန်ထန်အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်နဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်ရှိပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုကပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်ပေါ်သက်ရောက်မှုဖြန်ဖြေကြပြီသက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။ ဤရလဒ်သည် Clinician နှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအားထုတ်မှုများအတွက်အသုံးဝင်သောသတင်းအချက်အလက်နှင့်အတူမူဝါဒချမှတ်သူများအဘို့အရေးကြီးလှသည်။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အကြောင်းရင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုအဖြစ်အထီးကျန်ဆန်: အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကောင်းပြီ-ခံ (2009) အကြားဆက်ဆံရေး
ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ။ ဇူလိုင်လ 2009, 12 (4): 451-455 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2008.0327 ။
လူတစ် ဦး ချင်းစီ၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအဓိကမောင်းနှင်အားတစ်ခုမှာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုပြproblemsနာများ (ဥပမာအထီးကျန်ခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း) ကိုသက်သာစေရန်ဖြစ်သည်ဟူသောယူဆချက်မှတွေ့ရှိရသည်။ ဤလေ့လာမှုကအထီးကျန်နေသောသို့မဟုတ်ကောင်းသောလူမှုရေးစွမ်းရည်များမရှိသောသူများသည်၎င်းတို့၏မူလပြproblemsနာများကိုဖြေဖျောက်ခြင်းထက်အပြုသဘောဆောင်သောအင်တာနက်သုံးစွဲမှုအပြုအမူများ (ဥပမာအလုပ်၊ ကျောင်း၊ သို့မဟုတ်သိသာသောဆက်နွယ်မှုများကဲ့သို့သောအခြားသိသာထင်ရှားသောလုပ်ဆောင်မှုများအားထိခိုက်စေခြင်း) ကိုဖြစ်ပေါ်စေပြီးပြင်းထန်သောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပြုအမူများကိုတီထွင်နိုင်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ။ ထိုကဲ့သို့သောတိုးပွားလာသောအနှုတ်လက္ခဏာရလဒ်များသည်တစ် ဦး ချင်းစီကိုကျန်းမာသောလူမှုရေးလှုပ်ရှားမှုများမှသီးခြားခွဲထုတ်။ အထီးကျန်ခြင်းသို့ပို့ဆောင်ပေးလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ ယခင်သုတေသနကအင်တာနက်ကိုလူမှုရေးအသုံးပြုခြင်း (ဥပမာ၊ လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်များ၊ လက်ငင်းစာတိုပေးပို့စနစ်) သည်ဖျော်ဖြေရေးအသုံးပြုခြင်းထက်ပြproblemနာဖြစ်နိုင်သည် (ဥပမာဖိုင်များကိုဒေါင်းလုပ်ချခြင်း) သော်လည်းလက်ရှိလေ့လာမှုအရယခင်အဖွဲ့များသည်ပိုမိုအားကောင်းသည့်အသင်းအဖွဲ့များကိုပြသခြင်းမဟုတ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုကို ဦး တည်စေသည့်အဓိကလမ်းကြောင်းများ၌ရှိသည်။
ယော်ဒန်မြစ်အတွင်းကျောင်းသားများအကြားစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာ: ပျံ့နှံ့နေတဲ့, အန္တရာယ်အချက်များနှင့်ခန့်မှန်း (2017)
စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2017 ဇွန် 15 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12229 ။
ဒီလေ့လာမှုက, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများပျံ့နှံ့အကဲဖြတ်ရန် sociodemographic အချက်များနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူ၎င်းတို့၏ဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်နှင့် 12-18 နှစ်ပေါင်းအသက်ဂျော်ဒန်ကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားကသူတို့ရဲ့အဓိကခန့်မှန်းသိရှိနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်။
ယေဘုယျအား 42.1 နှင့်ကျောင်းသား 73.8% စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာကြုံနေရခဲ့ကြသည်။ နှစ်ဦးစလုံးပြဿနာများအတွက်အန္တရာယ်အချက်များကျောင်းမှာအတန်းအစားနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းခဲ့ကြ, အဆုံးစွန်သောအဓိကခန့်မှန်းဖြစ်ခြင်းနှင့်အတူ။
ကျောင်းသားများ၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ရန်အတွက်စိတ်ရောဂါနှင့်ကျန်းမာရေးအစီအစဉ်များကိုကျောင်းသားများနှင့်သက်ဆိုင်သူများအနေဖြင့်ပိုမိုသိရှိလာစေရန်နှင့်အကြံပေးစင်တာများတည်ဆောက်ရန်လိုအပ်သည်။
အသှငျပွောငျးအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသို့မဟုတ် Psychopathology? ကောလိပ်-ဘိုးဘွားရိပ်သာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (2018) ၏စစ်တမ်း မှစ. ရလဒ်များ
ဥရောပ Neuropsychopharmacology 28 မရှိ။ 6 (2018): 762 ။
အင်တာနက်စွဲ, ရောဂါဗေဒ, compulsive အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဖော်ပြတဲ့အသုံးအနှုန်းဖြစ်ပါတယ်ကျောင်းသားများကို [6] အတွက်ယေဘုယျလူဦးရေနှင့်အဆင့်မြင့်အကြား 1% ခန့်မှန်းခြေပျံ့နှံ့ရှိပါတယ်။ ဒါကြောင့်အများအပြား cardio-အဆုတ်သေဆုံးမှုနှင့်အနည်းဆုံးတဦးတည်းလူသတ်မှုမှစွပ်စွဲထားပြီးအဖြစ်အစွန်းရောက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသိသိသာသာပြည်သူ့ကျန်းမာရေးအရေးပါမှုရှိနိုင်ပါသည်။ အရက်သို့မဟုတ်မူးယစ်ဆေးများ၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုသမိုင်းကြောင်းတစ်ခုစွဲအဖြစ်လက်ခံလိုက်ပါသည်နေစဉ်, မေးခွန်းများကိုအစွန်းရောက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတစ်ခုစွဲအဖြစ် conceptualized ရပါမည်ဟုတ်မဟုတ်ကိုရည်မှတ်နေကြဆဲဖြစ်သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) အင်တာနက်စွဲလမ်း [1998] detect လုပ်ဖို့, ကြိုတင်စမတ်ဖုန်းနဲ့အခြားမိုဘိုင်းပစ္စည်းတွေရဲ့ကျယ်ပြန့်-ပျံ့နှံ့အသုံးပြုမှုရန်, 2 အတွက်တီထွင်ခဲ့သည်။ ဒီတူရိယာပြဿနာခေတ်သစ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဖမ်းယူနိုင်စွမ်းရှိမရှိမရှင်းလင်းသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကောလိပ်အသက်အင်တာနက်အသုံးပြုသူတစ်ဦးနမူနာထဲမှာ "အင်တာနက်စွဲလမ်း" ၏ဆောက်လုပ်ရေးဆနျးစစျဖို့ပဲ။
တစ်ဦးကစစ်တမ်း McMaster တက္ကသိုလ်မှပထမနှစ်တွင်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကိုမှအုပ်ချုပ်ခွင့်နှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏စင်တာက်ဘ်ဆိုက်မှ posted ခဲ့သည် www.macanxiety.com.
နှစ်ရာငါးဆယ်လေးယောက်သင်တန်းသားများအားလုံးအကဲဖြတ်ပြီးစီးခဲ့သည်။ သူတို့ဟာ 18.5 ± 1.6 နှစ်ပေါင်းတစ်အတောအတွင်းအသက်အရွယ်နှင့် 74.5% အမျိုးသမီးခဲ့ကြသည်။ စုစုပေါင်း 12.5% ခုနှစ်တွင် (ဎ = 33) 107 (42%) ကို DPIU သည်နှင့်အညီစွဲသတ်မှတ်ချက်တွေ့ဆုံခဲ့စဉ်အခါ, IAT အဆိုအရအင်တာနက်ထို့အပြင်အဘို့အပြစံနှုန်းများနှင့်တွေ့ဆုံခဲ့သည်။
နမူနာတစ်ခုမြင့်မားတဲ့အချိုးအစားအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်စံတွေ့ဆုံခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်စံတွေ့ဆုံသင်တန်းသားများကို psychopathology နှင့် functional ဖြစ်စေချွတ်ယွင်းပိုမိုအဆင့်ဆင့်ရှိခဲ့ပါတယ်။ လက်ငင်းစာတိုပေးပို့ရေးကိရိယာများ၏ချွင်းချက်နှင့်အတူ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ရှုထောင့်အဘယ်သူအားမျှကို ပြု. နှင့် IAT အပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်းစံနှုန်းများနှင့်တွေ့ဆုံရန်မပြုခဲ့တဲ့သူတစ်ဦးချင်းစီအကြားကွဲပြားပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုကပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအတွေးတစ်ကြိမ်ထက်ပိုပြီးကျယ်ပြန့်စေခြင်းငှါမီးမောင်းထိုးပြ။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုများပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် psychopathology အကြားဆက်ဆံရေးကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်လိုအပ်နေပါသည်။
ရွံရှာမျက်နှာအသုံးအနှုန်းတွေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအသိအမှတ်ပြုအတွက်လိုငွေပြမှု: တစ်ဖျန်ဖြေ (2017) အဖြစ်ခံစားစိတ်ဖိစီးမှု။
စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန.
Doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.psychres.2017.04.057
အထူးများ
- ရွံရှာအသုံးအနှုန်းတွေအသိအမှတ်ပြုအတွက်လိုငွေပြမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
- ရွံရှာအသုံးအနှုန်းတွေအသိအမှတ်ပြုအတွက်လိုငွေပြမှုရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်။
- ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုတစ်ခုနောက်ခံစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယန္တရားဖြစ်ပါတယ်။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု (က) မျက်နှာစကားရပ်အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်လိုငွေပြမှုအကြားဆက်ဆံရေးထူထောင်ဤကွာဟချက်ပြည့်စေပြီးမှ, (ခ) ဤယူဆချက်ဆက်ဆံရေးမျိုးကရှင်းပြသည်ကြောင်းကိုရိပ်မိသစိတ်ဖိစီးမှု၏အာမခံအခန်းကဏ္ဍဆန်းစစ်။ ကိုးဆယ့်ခုနစ်သင်တန်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုဟာသူတို့ရဲ့အဆင့်ဆင့်အကဲဖြတ်ကြောင်းအတည်ပြုမေးခွန်းပြီးစီးခဲ့, သူတို့၏မျက်နှာစကားရပ်အသိအမှတ်ပြုမှုကိုတိုင်းတာတဲ့ကွန်ပျူတာ-based တာဝန်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ရလဒ်ရွံရှာမျက်နှာစကားရပ်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအသိအမှတ်ပြုအတွက်လိုငွေပြမှုအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်ဆံရေးမျိုးထင်ရှား, ဤဆက်ဆံရေးမျိုးကိုရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုကကမကထပြုခဲ့ခဲ့သည်။ သို့သျောလညျး, တူညီတဲ့တွေ့ရှိချက်သည်အခြားမျက်နှာအသုံးအနှုန်းတွေလျှောက်ထားခဲ့ပါဘူး။
စိတ်ရောဂါ Disorders နှင့်အတူတူရကီပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ပျံ့နှံ့မှု (2019)
Noro Psikiyatr ARS ။ 2019 ဇူလိုင် 16; 56 (3): 200-204 ။ Doi: 10.29399 / npa.23045 ။
လေ့လာမှုတွင်အသက် ၁၂ နှစ်မှ ၁၈ နှစ်အတွင်းရှိဆယ်ကျော်သက် ၃၁၀ ပါဝင်ခဲ့သည်။ စိတ်ရောဂါကုသမှုအုပ်စုတွင်ပါဝင်သူ ၁၆၂ ဦး ပါ ၀ င်သည်။ ဤအုပ်စုတွင်ပါ ၀ င်သူများ၏စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာပြordersနာများအားစိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါနှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ်၊ စတုတ္ထမြောက်တည်းဖြတ်ခြင်းစာသားတည်းဖြတ်ခြင်း (DSM-IV-TR) ကို အခြေခံ၍ လက်တွေ့အင်တာဗျူးများမှအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ စိတ်ရောဂါကုသမှုကိုတစ်ခါမှမရှာဖူးသောဆယ်ကျော်သက်မိသားစုများမှထိန်းချုပ်သူကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများ၏လူ ဦး ရေစာရင်းနှင့်သူတို့၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအလေ့အထများ၏အင်္ဂါရပ်များကိုသုတေသီများကပြင်ဆင်ထားသောမေးခွန်းလွှာမှကောက်ယူခဲ့သည်။ လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။
အိုဝါ၏ကြိမ်နှုန်းထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည် (အသီးသီး 24.1% vs. 8.8%) မှာထက်စိတ်ရောဂါနမူနာအုပ်စုတွင်သိသာထင်ရှားစွာပိုမိုမြင့်မားစေခြင်းငှါရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အဆိုပါဘာသာရပ်များ၏ 23.9% စုစုပေါင်းတဦးတည်းရှိခဲ့နှင့် 12.6% နှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသော Co-နေကြလို့ပဲစိတ်ရောဂါ diagnoses ရှိခဲ့ပါတယ်။ အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းအဖြေရှာတဲ့အုပ်စုတွေရဲ့ကြိမ်နှုန်းခဲ့ကြသည်: အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ 55.6%, စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါ 29.0%, ခံစားချက်ရောဂါ 21.0% ။
အိုဝါသဖွငျ့ variable တွေကိုထိန်းချုပ်ခဲ့တောင်မှပြီးနောက်အဘယ်သူမျှမစိတ်ရောဂါသမိုင်းရှိခဲ့သူမြီးကောင်ပေါက်အကြားထက်ကလေးသည် Psychiatry ပြင်ပလူနာဌာနမြီးကောင်ပေါက်အကြားသိသိသာသာပိုပြီးအဖြစ်များဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုများကိုပိုမိုတိကျစွာ် IA သတ်မှတ်ရန်နှင့်ကာကွယ်တားဆီးရေးချဉ်းကပ်မှုတိုးတက်စေရန်လိုအပ်နေပါသည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်မလေးရှားပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများထဲတွင်ခံစားမိဘကာကွယ်အချက်များ၏အသင်း (2019)
အာရှ Pac J ကိုပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2019 စက်တင်ဘာ 15: 1010539519872642 ။ Doi: 10.1177 / 1010539519872642 ။
မိဘအကာအကွယ်အချက်များအင်တာနက်စွဲတားဆီးအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှလုပ်ပါ။ တစ်ဦးကကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမေးခွန်းလွှာမလေးရှားမြီးကောင်ပေါက်အကြားကျန်းမာရေးအန္တရာယ်အပြုအမူတွေကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့ရိပ်မိမိဘကြီးကြပ်မှုမရှိခြင်း (30.1% [95% ယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI) = 28.7-31.4]) နှင့်မိဘချိတ်ဆက်မရှိခြင်း (30.1% [95% CI = 28.5-31.7] နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အကြားသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ ), သူတို့ရဲ့ counterparts တွေကိုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ အင်တာနက်စွဲရှိသည်ဖို့ကပိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်တစ်မိဘကြီးကြပ်မှုမရှိခြင်း, privacy ကိုရိုသေလေးစားမှု, connected နှင့် Bond ရိပ်မိသူကိုမြီးကောင်ပေါက်: (ပြုပြင်လေးသာမှုအချိုးအစား [aOR] = 1.39; 95% CI = 1.27-1.52), (aOR = 1.23; 95 % CI = 1.16-1.31), (aOR = 1.09; 95% CI = 1.02-1.16), (aOR = 1.06; 95% CI = 1.00-1.12), အသီးသီး။ ယောက်ျားလေးများကြားတွင်, privacy ကိုများအတွက်မိဘကြီးကြပ်မှုနှင့်လေးစားမှုမရှိခြင်းကိုရိပ်မိသောသူတို့အားအင်တာနက်စွဲဖို့ပိုကျရောက်နေတဲ့စဉ်မိန်းကလေးငယ်များများထဲတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းကြီးသားအပေါင်းတို့, 4 မိဘအချက်များအတွက်မရှိခြင်းရိပ်မိသောသူတို့နှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သညျ။
အရွယ်ရောက်ပြီးသူပူးတွဲပါ ဦး တည်ချက်များနှင့်လူမှုကွန်ယက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်စွဲ - အွန်လိုင်းလူမှုထောက်ပံ့မှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်ပျောက်ဆုံးခြင်းကိုကြောက်ရွံ့ခြင်း (၂၀၂၀)
တပ်ဦး Psychol ။ 2019 နိုဝင်ဘာ 26; 10: 2629 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2019.02629 ။
သက်သေအထောက်အထားသည်လူမှုကွန်ယက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်စွဲစွဲလမ်းမှုကိုထိန်းသိမ်းရန်အတွက်အရွယ်ရောက်ပြီးသူပူးတွဲပါ ၀ င်မှုလမ်းကြောင်း၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အခန်းကဏ္supportsကိုအထောက်အကူပြုသည်။ ပူးတွဲမှုသီအိုရီကို အခြေခံ၍ ဤလေ့လာမှုကအွန်လိုင်းလူမှုရေးအထောက်အပံ့နှင့်ပျောက်ဆုံးသွားမည်ကိုကြောက်ရွံ့ခြင်းသည်တရုတ်နိုင်ငံရှိကောလိပ်ကျောင်းသား ၄၆၃ ဦး အကြားလုံခြုံမှုမရှိသောပူးတွဲမှုနှင့်လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်စွဲလမ်းမှုတို့အကြားဆက်နွယ်မှုရှိမရှိလေ့လာခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းဆက်သွယ်မှုအတိုင်းအတာ၊ ပျောက်ဆုံးနေသောပမာဏကိုကြောက်ရွံ့ခြင်းနှင့်တရုတ်လူမှုမီဒီယာစွဲလမ်းမှုအလေ့အကျင့်ကို အသုံးပြု၍ အချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရန်မေးခွန်းလွှာတစ်ခုကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရအွန်လိုင်းလူမှုရေးအထောက်အပံ့နှင့်ပျောက်ဆုံးခြင်းကိုကြောက်ရွံ့ခြင်းသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်စွဲလမ်းမှုအကြားတွင်အကြားဆက်နွယ်မှုကိုအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်စေပြီးအွန်လိုင်းလူမှုရေးအထောက်အပံ့မှရှောင်ရှားခြင်းပူးတွဲပါ ၀ င်မှုနှင့်လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်စွဲလမ်းမှုတို့အကြားဆက်နွယ်မှုကိုဆိုးကျိုးဖြစ်စေသည်။ သီအိုရီအရလက်ရှိလေ့လာမှုသည်လုံခြုံစိတ်ချရသောပူးတွဲမှု (SNS) ၏စွဲလမ်းမှုနှင့်မည်သို့ဆက်စပ်နေသည်ကိုပြသခြင်းအားဖြင့်ကွင်းဆင်းမှုကိုအထောက်အကူပြုသည်။
စိတ် ၀ င်စားမှုရှိသော်လည်းအာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု / hyperactivity disorder တွင်အလုပ်အမှုဆောင်ကမောက်ကမဖြစ်မှုကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းသည်။ longitudinal study (2020) မှအထောက်အထားများ
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2020 ဇန်နဝါရီလ 25; 285: 112814 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2020.112814 ။
ဤလေ့လာမှုကအာရုံစူးစိုက်မှုဆိုင်ရာချို့ယွင်းမှု (Hyperactivity Disorder) (ADHD) နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (IA) အကြားဆက်စပ်မှုဆက်စပ်မှုကိုစမ်းသပ်ခဲ့ပြီးဤအသင်းအဖွဲ့တွင်ရှင်းလင်းသည့်ယန္တရားများအဖြစ်စိတ်ခွန်အားနိုးမှုနှင့်အုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာကမောက်ကမဖြစ်မှုကိုစုံစမ်းခဲ့သည်။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူငယ်ရွယ်သူ ၆၈၂ ဦး ၏နမူနာသည် ၆ လခြား။ Time682 နှင့် Time1 နှစ်ခုစလုံးတွင် Self- report အစီအမံများကိုပြီးစီးခဲ့သည်။ Conners ၏အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD အဆင့်သတ်မှတ်ချက်နှင့်စဉ်ဆက်မပြတ်စွမ်းဆောင်ရည်စမ်းသပ်မှုတို့မှ ADHD ပါ ၀ င်သူ ၅၄ ယောက်ပါ ၀ င်သည်။ သိမှုဆိုင်ရာအလုပ်လေးခု၏စွမ်းဆောင်ရည်အရ ADHD သင်တန်းသားများကို ADHD ၏လမ်းကြောင်းနှစ်ခုပုံစံကို အခြေခံ၍ အုပ်စုသုံးစုခွဲခဲ့သည်။ အုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာကမောက်ကမဖြစ်မှု (ED)၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမောက်ကမဖြစ်မှု (MD) နှင့်ပေါင်းစပ်ကမောက်ကမဖြစ်မှု (CD) ။ ပါဝင်သူများ၏ IA လက္ခဏာ၏ပြင်းထန်မှုကို Self-report Chen IA Scale ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်သည်။ ရလဒ်များအရ Time2 မှ ADHD ရမှတ်များသည် IA ရမှတ်များကို Time54 တွင်ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော်လည်းအပြန်အလှန်အားဖြင့်မဟုတ်ပါ။ ADHD တွင်ပါ ၀ င်သူများသည်ထိန်းချုပ်မှုများထက် IA ဖြစ်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူပြီး ADHD အုပ်စုသုံးစုတွင် IA ၏ပြင်းထန်မှုမှာကွဲပြားခြားနားသည်။ MD နှင့် CD အုပ်စုများသည်ခြောက်လတာကာလအတွင်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုတွင်အလွန်အကျွံပါဝင်မှုရှိလာပြီး ED အုပ်စုမှာမပြောင်းလဲတော့ပါ။ ဤတွေ့ရှိချက်များက ADHD ကို IA အတွက်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောအန္တရာယ်အချက်တစ်ခုအဖြစ်သတ်မှတ်ပြီး၊ နှောင့်နှေးသောဆုများကြောင့်ချက်ချင်းဆုချရန်အလွန်အကျွံ ဦး စားပေးမှုများဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုလှုံ့ဆျောပေးသည့်ကမောက်ကမဖြစ်မှုသည် IA ကိုခန့်မှန်းသောအလုပ်အကိုင်ကမောက်ကမဖြစ်မှုထက်ပိုမိုကောင်းမွန်သောကြိုတင်ခန့်မှန်းသူဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။
တရုတ်အရွယ်ရောက်သူများတွင်ပြProbleနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေး - လူ ဦး ရေအခြေပြုလေ့လာမှု (၂၀၂၀)
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2020 ဇန်နဝါရီ 29; 17 (3) ။ pii: E844 ။ Doi: 10.3390 / ijerph17030844 ။
ပြsmartphoneနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု (PSU) သည်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုတို့နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသော်လည်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့်မသက်ဆိုင်သည့်သို့မဟုတ်ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆက်နွယ်မှုကိုအနည်းငယ်သာရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေကိုအခြေခံသည့်စစ်တမ်းတစ်ခုတွင်ဟောင်ကောင်တရုတ်လူကြီးများအတွက်စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာနှင့်အတူ PSU ၏အသင်းအဖွဲ့များကိုလေ့လာခဲ့သည်။N = 4054; အမျိုးသမီး ၅၅.၀%၊ အသက်± SD က 55.0 ± 48.3 နှစ်±±ဆိုလို။ PSU ကိုစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာ - က Short Version ဖြင့်တိုင်းတာသည်။ စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုလက္ခဏာများကို General Anxiety Disorder screener-18.3 (GAD-2) နှင့်လူနာကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ -၂ (PHQ-2) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ စိတ်ကျန်းမာရေးကိုပုဂ္ဂလဒိWar္ဌိပျော်ရွှင်မှုစကေး (SHS) နှင့် Short Warwick-Edinburgh စိတ်ကျန်းမာရေးစကေး (SWEMWBS) ဖြင့်တိုင်းတာသည်။ Multivariable Regression sociodemographic နှင့်လူနေမှုပုံစံစတဲ့ -related variable တွေကိုများအတွက်ညှိအသင်းအဖွဲ့များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ PSU ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာနှင့်ဆက်စပ်မှုများသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏ပြင်းထန်မှု (GAD-2 cutoff 2) နှင့်စိတ်ကျရောဂါ (PHQ-2 cutoff 3) မှ stratified ခဲ့ကြသည်။ ကျနော်တို့ PSU စိုးရိမ်စိတ်နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေပြင်းထန်မှုနှင့် SHS နှင့် SWEMWBS ၏အနိမ့်ရမှတ်များပိုမိုမြင့်မားအလေးသာမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ PSU ၏ SHS နှင့် SWEMWBS ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်မှုမှာစိုးရိမ်ပူပန်မှုသို့မဟုတ်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအတွက်အနှုတ်လက္ခဏာပြသောဖြေဆိုသူများတွင်ကျန်ရှိသည်။ နိဂုံးချုပ်ရန်, PSU စိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ PSU ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးချို့ယွင်းမှုနှင့်ဆက်နွယ်မှုသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှု (သို့) စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်မသက်ဆိုင်ပါ။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စွဲ Qassim တက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအနက်, ဆော်ဒီအာရေဗျနိုင်ငံ (2019)
Sultan Qaboos Univ Med ဂျေ 2019 May;19(2):e142-e147. doi: 10.18295/squmj.2019.19.02.010.
, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားပညာရေးစွမ်းဆောင်မှုနှင့်ကျန်းမာရေးအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုတိုင်းတာခြင်းနှင့်ကျား, မအတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ဆုံးဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။
ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှုဒီဇင်ဘာလ 2017 နှင့်ဧပြီလ 2018 ဆေးပညာ၏ကောလိပ်မှာ Qassim တက္ကသိုလ်, Buraydah, ဆော်ဒီအာရေဗျနိုင်ငံအကြားကောက်ယူခဲ့သည်။ အဆိုပါအတည်ပြုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းမေးခွန်းလွှာဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအဖို့ရိုးရှင်းတဲ့ကျပန်းနည်းလမ်းများအားဖြင့်ဖြန့်ဝေ (N ကို = 216) pre-လက်တွေ့အဆင့် (first-, ဒုတိယနှင့်တတိယနှစ်) တွင်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးက chi-စတုရန်းစမ်းသပ်မှုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စွဲလမ်းနှင့်ကျား, မ, ပညာရေးစွမ်းဆောင်မှုနှင့်ကျန်းမာရေးအကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။
နှင့်အများစု (209%) အထီးခဲ့ကြသည်: 96.8 ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်း (57.9% တုံ့ပြန်မှုနှုန်းသည်) ကိုမေးခွန်းလွှာပြီးစီးခဲ့သည်။ စုစုပေါင်း 12.4% အင်တာနက်စွဲခဲ့ကြသည်နှင့်အ 57.9 စွဲဖြစ်လာရန်အလားအလာရှိခဲ့သည်။ အမျိုးသမီး (ယောက်ျားထက်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများကိုပိုမိုမကြာခဏခဲ့ကြသည်w = 0.006) ။ ပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကျောင်းသား 63.1% အတွက်ထိခိုက်ခဲ့ 71.8% ကြောင့်နံနက်လှုပ်ရှားမှုများ၎င်းတို့၏တက်ရောက်သူထိခိုက်ထားတဲ့နှောင်းပိုင်းတွင်-ညဥ့်တွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမှအိပ်ပျော်ခြင်းဆုံးရှုံးခဲ့ရသည်။ အများစု (59.7%) သူတို့အော့ဖ်လိုင်းသောအခါစိတ်ဓာတ်, သုန်မှုန်သို့မဟုတ်အာရုံကြော feeling ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။
Qassim တက္ကသိုလ်မှဆေးကျောင်းသားကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်အလွန်မြင့်မားပြီးစွဲလမ်းမှုသည်ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာကိုထိခိုက်စေသည်။ ကျောင်းသားများ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုကာကွယ်ရန်သင့်လျော်သောအင်တာနက်အသုံးပြုရန်အတွက်ကြားဝင်နှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်မှုများပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အသက်တာ၏အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသိသိသာသာချုံကင်း, တရုတ် (2019) တွင်အကြီးတန်းအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားသတ်သေ ideation နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်
PeerJ ။ 2019 ဇူလိုင် 17; 7: e7357 ။ Doi: 10.7717 / peerj.7357 ။မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အသက်အားနည်းချက်ကာလဖြစ်ပြီး, များစွာသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာပြဿနာများစိတ်ကျရောဂါ, အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နှင့်သတ်သေအပြုအမူတွေအပါအဝင်, ဒီအထူးသဖြင့်ကာလအတွင်းပေါ်ပေါက်လာကြသည်။ ဘဝ (QOL) နှင့်် IA ၏အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသိသိသာသာအများဆုံးအရွယ်ရောက်ပါပြီဘယ်သူကို၏တရုတ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ, အကြားသတ်သေ ideation (SI) နဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါပြီ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, SI နှင့်အတူ၎င်းတို့၏အသင်းအဖွဲ့များခဲတရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားလေ့လာခဲ့ကြပါတယ်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကလေးဘဝထဲကနေလူကြီးတစ်ဦးကြီးမားတဲ့အကူးအပြောင်းကြုံနေရသူတရုတ်အကြီးတန်းအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများ, ၏ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုနမူနာတွင်ဤဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ဖြစ်တယ်။
Multi-ဇာတ်စင်နမူနာအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့် 26,688 ကျောင်းသားတစ်ဦးစုစုပေါင်းအောင်မြင်စွာအနောက်ပိုင်းတရုတ်, ချုံကင်းမြို့တော်စည်ပင်ကအတွက်အလွန်ကြီးမားစီးတီး၏ 29 အကြီးတန်းအထက်တန်းကျောင်းကနေစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ဒီ Cross-Section အွန်လိုင်းစစ်တမ်းများတွင်ကျောင်းသားများ၏လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်လူနေမှုပုံစံစတဲ့လက္ခဏာများဟာစံချိန်စံညွှန်းမီမေးခွန်းလွှာနှင့်အတူစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါလူငယ်ရဲ့အိုဝါစမ်းသပ်ခြင်း, တရုတ်ခြောက်ကို item QOL မေးခွန်းလွှာများနှင့်လက္ခဏာများစာရင်း-15-R ကို item 90 အသီးသီး IA, QOL နှင့် SI, တိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
SI ၏ 1 လပျံ့နှံ့ချုံကင်း, တရုတ်အကြီးတန်းအထက်တန်းကျောင်းများကျောင်းသားများအကြား 11.5% ဖြစ်ခဲ့သည်။ SI နှင့်အတူကျောင်းသားများသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မား QOL ရမှတ် (17.3 ± 3.7 vs. 13.7 ± 3.8 ခဲ့ P <0.001) နှင့် IA ပိုမိုမြင့်မားခြင်း (49.6% vs. 25.6%), P <0.001) SI မပါဘဲထက်။ လူ ဦး ရေအချိုးအစား၊ လူနေမှုပုံစံ၊ နေထိုင်မှုနှင့်လက်တွေ့သက်ရောက်မှုများကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက် IA (မကိန်းအချိုး (OR) = ၁.၁၅၊ P = 0.003) နှင့်မြင့်မား QOL ရမှတ် (OR = 1.09, P <0.001) သိသိသာသာ SI နှင့်ဆက်စပ်ရှိနေဆဲဖြစ်သည်။
Suicide ideation တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားပျံ့နှံ့နေတဲ့နှင့်အိုဝါနှင့်ဆင်းရဲသော QOL နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ အိုဝါလျှော့ချခြင်းနှင့် QOL တိုးတက်အောင်ရည်ရွယ်ဆောင်ရွက်ချက်များတရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားသတ်သေအပြုအမူတွေကိုဟန့်တားကူညီလိမ့်မည်။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့: တစ် Meta-analysis သည် (2017)
Acad စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2017 သြဂုတ် 28 ။ Doi: 10.1007 / s40596-017-0794-1 ။
ဒီ Meta-analysis သည်၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကွဲပြားခြားနားသောနိုင်ငံများရှိဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့၏တိကျသောခန့်မှန်းချက်တည်ထောင်ရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအိုဝါ၏ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှပျံ့နှံ့သည့်ကျပန်းဆိုးကျိုးများမော်ဒယ်ကဆုံးဖြတ်ခဲ့ပါတယ်။ meta-ဆုတ်ယုတ်ခြင်းနှင့်အဖွဲ့ခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောအထောက်အကူပြုနိုင်ကြောင်းအလားအလာအချက်များကိုသိရှိနိုင်ဖို့ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။
၃၆၅၁ ဆေးကျောင်းသားကျောင်းသားများအကြားအိုင်အိုအေ၏အနှံ့အပြားပျံ့နှံ့မှုသည်သိသာထင်ရှားသောသောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောမှုဖြင့် ၃၀.၁% ဖြစ်သည်။ အဖွဲ့ခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက Chen ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (CIAS) သည်လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲခြင်းစမ်းသပ်မှု (YIAT) ထက်သိသိသာသာနိမ့်သည်ဟု IAAT ကဖော်ပြသည်။ Meta-regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဆေးကျောင်းသားတွေရဲ့ပျမ်းမျှအသက်၊ ကျားမအချိုးအစားနဲ့ IA ရဲ့ပြင်းထန်မှုဟာသိသိသာသာကြီးကြီးမားမားမရှိဘူးဆိုတာပြသထားတယ်။
တိဘက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဟန်တရုတ်အလယ်တန်းကျောင်းသား: ပျံ့နှံ့, ဒေသစစ်တမ်းများနှင့်အသက်တာ၏အရည်အသွေးကို (2018)
https://doi.org/10.1016/j.psychres.2018.07.005
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) လူငယ်များအကြားဘုံဖြစ်တယ်, ဒါပေမဲ့အိုဝါမဒေတာတရုတ်တွင်တိဘက်အလယ်တန်းကျောင်းသားအတွက်ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုကတိဘက်နှင့်ဟန်တရုတ်အလယ်တန်းကျောင်းသားများအကြားအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်များနှင့်ဘဝ၏အရည်အသွေးနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါလေ့လာမှု Qinghai ပြည်နယ်နှင့်နှစ်ဦး၏တိဘက်ဒေသမှာနှစ်ခုအလယ်မှာကျောင်းများ, Anhui ခရိုင်ရှိဟန်တရုတ်အလယ်တန်းကျောင်းများ, တရုတ်အတွက်ကောက်ယူခဲ့သည်။ IA, စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဘဝ၏အရည်အသွေးစံချိန်စံညွှန်းမီတူရိယာကိုအသုံးပြုပြီးတိုင်းတာခဲ့ကြသည်။ လုံးဝ, 1,385 ကျောင်းသားများအကဲဖြတ်ပြီးစီးခဲ့သည်။ အိုဝါ၏ခြုံငုံပျံ့နှံ့ 14.1% ရှိ၏ ဟန်ကျောင်းသားများကိုအတွက်တိဘက်ကျောင်းသားများနှင့် 15.9% အတွက် 12.0% ။
ပျံ့နှံ့မှု, ဆက်နွယ်အချက်များနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်အထီးကျန်နှင့်လူ့ပြဿနာများ၏သက်ရောက်မှု: ချင်းမိုင်မြို့ရှိတစ်ဦးကလေ့လာမှုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများက (2017)
အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2017 ဒီဇင်ဘာ 28; 31: 2-7 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2017.12.017 ။
အင်တာနက်စွဲဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားဘုံဖြစ်ပါသည်, နှင့်ပျံ့နှံ့အထွေထွေသောလူဦးရေထက်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ ဤပြဿနာကိုများအတွက်ဖြေရှင်းချက်ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့်ကိုအရေးကြီးပါတယ်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသောအချက်များ, အထူးသဖြင့်အထီးကျန်နှင့်ချင်းမိုင်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားလူ့ပြဿနာများဆနျးစစျဖို့ပဲ။
324 ၏ပထမဦးဆုံးအခြောက်နှစ်တွင်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအဖို့, 56.8% 20.88 (SD က 1.8) ၏ယုတ်အသက်အရွယ်နှင့်အတူအမျိုးသမီးဖွဲ့စည်း။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ရည်ရွယ်ချက်များနှင့်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်ဆက်စပ်သောအားလုံးပြီးစီးမေးခွန်း, လူငယ်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း, UCLA ရဲ့အထီးကျန်စကေးနှင့်, Interpersonal ပြဿနာများ Inventory အင်တာနက်စွဲလမ်းကိုသိရှိနိုင်ဖို့အလုပ်ခန့်ခဲ့သည်။
အားလုံး၌, ဘာသာရပ်များ၏ 36.7% အများအားဖြင့်အပျော့စားအဆင့်မှာ, အင်တာနက်စွဲလမ်းပြ။ အသက်အရွယ်နှင့်လိင်မသော်လည်းနေ့စဉ်အသုံးပြုခဲ့အချိန်ပမာဏ, အထီးကျန်ဆန်ခြင်းနှင့်လူ့ပြဿနာများ, ခိုင်မာတဲ့ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးအားလုံးရည်ရွယ်ချက်များအင်တာနက်စွဲလမ်းရမှတ်၏ကှဲလှဲဖို့လှူဒါန်းခဲ့သည်။
ဂျပန်နိုင်ငံတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပျံ့နှံ့မှု - ကဏ္surveခွဲစစ်တမ်းနှစ်ခုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း (၂၀၂၀)
ကလေးအထူးကု Int ။ 2020 Aprပြီ 16 Doi: 10.1111 / ped.14250 ။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ကြီးလေးသောပြproblemနာဖြစ်ပြီးမကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းဖြစ်ပွားမှုသိသိသာသာတိုးပွားလာခဲ့သည်။ ၄ နှစ်တာကာလအတွင်းကဏ္crossများဆိုင်ရာလေ့လာမှုနှစ်ခုတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုစုံစမ်းခဲ့ပြီးသူတို့၏ဘဝပြောင်းလဲမှုများကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။
အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းသား (၁၂ နှစ်မှ ၁၅ နှစ်) ကို ၂၀၁၄ (စစ်တမ်း ၁) နှင့် ၂၀၁၈ ခုနှစ်တွင် (စစ်တမ်း II) တွင်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ သူတို့သည်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (IAT)၊ အထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (GHQ) နှင့်အိပ်စက်ခြင်းအလေ့အထများနှင့်လျှပ်စစ်ပစ္စည်းများအသုံးပြုမှုဆိုင်ရာမေးခွန်းလွှာများကိုဖြည့်စွက်ခဲ့ကြသည်။
စစ်တမ်းနှစ်ခုအတွက်စုစုပေါင်းကျောင်းသား ၁၃၈၂ ယောက်ကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။ IAT ၏အမှတ်သည်စစ်တမ်း II (1382 ± 36.0) တွင်စစ်တမ်း I (15.2 ± 32.4) (p <13.6) ထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ IAT စုစုပေါင်းရမှတ်တိုးလာခြင်းက ၂၀၁၈ ခုနှစ်တွင်အင်တာနက်စွဲစွဲမှုနှုန်းသည် ၂၀၁၄ ခုနှစ်ထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားကြောင်းဖော်ပြသည်။ GHQ ၏ subscale တစ်ခုချင်းစီအတွက်စစ်တမ်း II တွင်လူမှုရေးကမောက်ကမဖြစ်မှုရမှတ်များသည်စစ်တမ်း (၁) မှထက်သိသိသာသာနိမ့်သည် (p = 0.001) ။ စနေ၊ တနင်္ဂနွေအတွင်းပျမ်းမျှစုစုပေါင်းအိပ်ချိန်သည် ၅၀၄.၈ ± ၁၁၀.၁ မိနစ်ဖြစ်သည်။ စစ်တမ်း ၂ တွင်နိုးထချိန်သည် ၈ း ၀၀ နာရီဖြစ်သည်။ စုစုပေါင်းအိပ်ချိန်နှင့်အိပ်ချိန်သည်စစ်တမ်း (၂) တွင်စစ်တမ်း (၁) ထက်သိသိသာသာပိုကြာပြီးနောက်ကျသည်။ (p <2018, p = 2014, အသီးသီး) ။ စစ်တမ်း II တွင်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုသည်စစ်တမ်း ၁ (စ <0.022) ထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။
အကြား Bidirectional ဟောကိန်းများ အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု နှင့်တရုတ်ဆယ်ကျော်သက် (2018) အကြားဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါ
လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအခြေခံမှာအကဲဖြတ်ဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါ status ကို Prospect သစ်ဖြစ်ပွားမှုခန့်မှန်းခြင်းရှိမရှိ (က) အားစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖြစ်ပါသည် အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု အိုဝါ status ကိုအခြေခံမှာအကဲဖြတ်ခြင်းရှိမရှိအဆိုပါ 12 လနောက်ဆက်တွဲနှင့် (ခ) မှာ (အိုဝါ) Prospect နောက်ဆက်တွဲမှာဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါသစ်ဖြစ်ပွားမှုခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။
ကျနော်တို့ဟောင်ကောင်အလယ်တန်းကျောင်းသားများအကြားတစ်ဦး 12 လဆောင်များတွင်လေ့လာမှု (ဎ = 8,286) ကောက်ယူလျက်, နှစ်ခု subsamples ဆင်းသက်လာ။ ပထမဦးဆုံးအ subsample (ဎ = 6,954) ကိုချန်သုံးပြီးအခြေခံမှာ Non-အိုဝါရှိနသောသူကျောင်းသားများအတွက်ပါဝင်သည် အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု စကေး (≤63) နှင့်အခြားကူးစက်ရောဂါလေ့လာရေးစိတ်ကျရောဂါစကေး (<3,589) ကိုအသုံးပြု။ အခြေခံမှာစိတ်ကျရောဂါမဟုတ်ရောဂါဖြစ်ပွားမှုပါဝင်သည် (n = 16) ။
ချိန်ညှိလေးသာမှုအချိုးအစား (ORa) = 11.5, 2.50% CI = 95: ပထမဦးဆုံး subsample ခုနှစ်တွင် [ပြင်းထန်စိတ်ကျရောဂါ non-် IA ဖြစ်ပွားမှု 2.07% နောက်ဆက်တွဲစဉ်အတွင်း် IA ဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်အခြေခံမှာဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါအဆင့်အတန်းသိသိသာသာ် IA သစ်ဖြစ်ပွားမှုဟောကိန်းထုတ် , 3.01; အလယ်အလတ်: ORa = 1.82, 95% CI = 1.45, 2.28; ပျော့: ORa = 1.65, 95% CI = 1.32, 2.05; ရည်ညွှန်း: Non-စိတ်ဓာတ်] sociodemographic အချက်များများအတွက်ချိန်ညှိပြီးနောက်။ ဒုတိယ subsample ခုနှစ်တွင်ထို Non-စိတ်ဓာတ်သင်တန်းသားများ၏ 38.9% နောက်ဆက်တွဲကာလအတွင်းဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါတီထွင်ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ Adjustments ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအခြေခံအိုဝါ status ကိုလည်းသိသိသာသာဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါသစ်ဖြစ်ပွားမှု (ORa = 1.57, 95% CI = 1.18, 2.09) ခန့်မှန်းကြောင်း။ ပြသ
စိတ်ကျရောဂါမြီးကောင်ပေါက်အတွက်ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများရေရှည်တည်တံ့ထားပါတယ်အဖြစ်ဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါ၏မြင့်ဖြစ်ပွားမှု, ကြားဝင်အချက်ကိုခိုင်လုံတဲ့စိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်ပါတယ်။ baseline ဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါအခြေခံမှာအိုဝါ / ဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါ၏လက်မှလွတ်ကြ၏သူတို့တွင်, နောက်ဆက်တွဲနှင့်အပြန်အလှန်မှာအိုဝါခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။
စစ်ဘက်ဆိုင်ရာဆေးဝါးကုသရေးကျောင်းသားများနှင့်နေထိုင်သူများအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း (2019) နဲ့ဆက်စပ်နေတဲ့အပြုအမူတွေ
Mil Med ။ 2019 ဧပြီ 2 ။ pii: usz043 ။ Doi: 10.1093 / milmed / usz043 ။
ဗီဒီယိုဂိမ်း, လူမှုရေးမီဒီယာ, နှင့်အင်တာနက်-related လှုပ်ရှားမှုများပြဿနာအသုံးပြုမှုအိပ်ရေးပျက်သူနှင့်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်အလုပ်ကိုစွမ်းဆောင်ရည်နဲ့ဆက်စပ်နိုင်ပါသည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်စစ်တပ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့်သူနာပြုကျောင်းသားများနှင့် housestaff အားပေးပြီးမှခဲ့သည်။
ရေတပ် Medical Center မှာ San Diego မှအနေဖြင့်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံနှင့်နေထိုင်သူများ၏ယူနီဖောင်းန်ဆောင်မှုများတက္ကသိုလ်မှဆေးပညာနှင့်သူနာပြုကျောင်းသူကျောင်းသားများကအီးမေးလ်ကနေတဆင့်ဆက်သွယ်မေးမြန်းရာ (ဎ = 1,000) နှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) နှင့်အခြားတိကျသောလူနေမှုပုံစံစတဲ့အကြောင်းကိုမေးမြန်းခြင်းမေးခွန်းများကိုထည့်သွင်းကြောင်းစစ်တမ်းတစ်ခုပေးခဲ့ ကိန်းရှင်များ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းရမှတ် (ို့နှငျ့ဆကျ) ≥50လက်ခံရရှိသူကိုတစ်ဦးချင်းစီဖွယ်ရှိအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ၏ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများကြုံနေရအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။
တင်သွင်း 399 စစ်တမ်းများ၏, 68 ကြောင့်စုစုပေါင်းမပြည့်စုံမှချန်လှပ်ဒါမှမဟုတ် IAT ၏တခုလုံးပြီးစီးရန်ပျက်ကွက်ခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကို၏ 205 (61.1%) အမျိုးသမီးခဲ့ကြသည် (125%) ယောက်ျားနှင့် 37.9 ခဲ့ကြသည်, ပါဝင်သည်။ ယုတ်အသက်အရွယ် 28.6 (SD က = 5.1 နှစ်) နှစ်ပဲရှိသေးတယ်။ လေ့ကျင့်ရေး status ကိုပတ်သတ်ပြီးခုနှစ်တွင်ပြီးစီးခဲ့စစ်တမ်းများ 94 ဆေးဘက်နေထိုင်သူများ, ဆေးပညာကျောင်းသား 221 ကျောင်းများအတွက်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်များနှင့်သူနာပြုကျောင်းသား 16 ဘွဲ့လွန်ကျောင်း။ ကျွန်ုပ်တို့၏စစ်တမ်းသင်တန်းသားများ၏ 5.5% ပြသ (ဎ = 18) အိုဝါများအတွက်ကိုရည်မှတ်ဖြစ်ကြောင်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နှင့်အတူပြဿနာများကိုညွှန်ပြ။ အဆိုပါလေ့လာမှုရလဒ်တွေကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့လူဦးရေအိုဝါ၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာခန့်မှန်းချက်၏အောက်ပိုင်းအကွာအဝေးအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြသကြောင်းညွှန်ပြ။
တစ်ခုချင်းစီကို၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်မျက်နှာပြင်စိတ်ဖိစီးမှုလျော့ကျ: စိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်အမျိုးမျိုးသောမျက်နှာပြင်၏ပုံစံများတစ် Cross-Section စစ်တမ်းကိုယ်ပိုင်မည်သူ့ကိုမှကြည့်ခွင့်မပြုမျက်နှာပြင်စွဲ (2019) မှဆက်ဆံရေးအတွက်အသုံးပြု
J ကို Med အင်တာနက်ကို Res ။ 2019 ဧပြီ 2; 21 (4): e11485 ။ Doi: 10.2196 / 11485 ။
စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်မျက်နှာစွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုမကြာခဏ maladaptive မှီခိုမှုနှင့်ပါ ၀ င်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောအန္တရာယ်များအတွက်မျက်နှာပြင်နှင့်သက်ဆိုင်သောအပြုအမူတစ်ခုအားလေ့လာခြင်းအားဖြင့်လေ့လာလေ့ရှိသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်စိတ်ဖိစီးမှုအမျိုးမျိုးအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောမျက်နှာပြင်များအသုံးပြုခြင်းပုံစံကိုအာရုံစိုက်မှုနည်းပါးပြီးစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်မျက်နှာစွဲလမ်းမှု၏ထင်မြင်ယူဆချက်များကြောင့်ပေါ်ပေါက်လာသောကွဲပြားခြားနားမှုများကိုမကြာခဏလစ်လျူရှုလေ့ရှိသည်။ စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုနှစ်မျိုးလုံးသည်ရှုပ်ထွေးပြီး multidimensional အချက်များဖြစ်ကြောင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်တစ် ဦး ချင်း၏ပုဂ္ဂလဒိive္ဌအမြင်များ၊ စွဲလမ်းမှု၊ စိတ်ဖိစီးမှုအမျိုးမျိုးနှင့်မျက်နှာပြင်အသုံးပြုမှုပုံစံအကြားဆက်နွယ်မှုကိုကဏ္analysisစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ခဲ့သည်။
အသုံးပြုမှုပုံစံများလေ့လာဖို့မီဒီယာ-repertoire မူဘောင်ကိုသုံးပြီးကျနော်တို့ (1) စိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်မျက်နှာပြင်စွဲ၏ပုဂ္ဂလဒိဋ္နှင့်အရေအတွက်အကဲဖြတ်အကြားစပ်လျဉ်းစူးစမ်း; ပုဂ္ဂလဒိဋ္မျက်နှာပြင်စွဲနှင့် screen များအတွက်လိုအပ်ချက်များကိုအမျိုးမျိုးစပ်လျဉ်းစိတ်ဖိစီးမှုအမျိုးအစားများအတွက်နှင့် (2) ကွဲပြားခြားနားမှု။ ကျနော်တို့မျက်နှာပြင်-related အပြုအမူအတွက် interindividual သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောကွဲပြားခြားနားသောဖိအားနှငျ့ဆကျဆံရာတှငျကွဲပြားခြားနားမှုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရောင်ပြန်ဟပ်မယ်လို့တွေးဆ။
တစ်ဦးက multifactorial Web-based စစ်တမ်း (ထိုကဲ့သို့သောမျက်နှာပြင်အချိန်, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဖန်သားပြင်နှင့်ဆက်စပ်လုပ်ဆောင်မှုများ၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများ salience ကဲ့သို့) မျက်နှာပြင်-related အပြုအမူတွေနှင့်စိတ်ဖိစီးမှု၏ကွဲပြားခြားနားသောသတင်းရင်းမြစ် (စိတ်ခံစားမှုပြည်နယ်များ, သိမှုဆိုင်ရာအာရုံအန္တရာယ်များ, ကျန်းမာရေးနှင့် ပတ်သက်. ဒေတာစုဆောင်းရန်ကောက်ယူခဲ့သည် ပြဿနာများ, နှင့်အထွေထွေဘဝဒိုမိန်းကျေနပ်မှု) ။ ကျနော်တို့အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းများ (A1) စွဲသို့မဟုတ်မ (A0) နှင့်သူတို့တစ်တွေအဓိကဘဝစိတ်ဖိစီးမှု (S1) သို့မဟုတ်မ (S0) ကိုကြုံခဲ့ရဖူးခြင်းရှိမရှိအဖြစ်ပါဝင်သူသူတို့ကိုယ်သူတို့အစီရင်ခံတင်ပြခြင်းရှိမရှိပေါ်တွင်အခြေခံအုပ်စုကိုနှိုင်းယှဉ်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။
စစ်တမ်းဖြေဆိုသူ ၆၅၄ ယောက်အနက် ၄၅၉ ခုအားအပြည့်အဝတုံ့ပြန်မှုကို S459A654 (၄၄.၆%၊ ၂၀၅/၄၅၉) တွင်အများဆုံးပါဝင်ပြီး S1A0 (၂၅.၉%၊ ၁၁၉/၄၅၉)၊ S44.6A205 (၁၉.၈%၊ ၉၁/၄၅၉)၊ နှင့် S459A0 (0%, 25.9/119) ။ S459A1 အုပ်စုသည်စိတ်ဖိစီးမှု၊ အင်တာနက်အလွန်အကံျွသုံးစွဲမှုနှင့်မျက်နှာပြင်အချိန်အားလုံးတွင် (S <A1) S19.8A91 နှင့်သိသိသာသာကွဲပြားသည်။ သတင်းများရှာဖွေခြင်း၊ စျေးဝယ်ခြင်းနှင့်သတင်းများလိုက်ခြင်းတို့အတွက်တိုတိုတုတ်တုတ် ၀ န်ဆောင်မှု (SMS) သို့မဟုတ်မေးလ်အတွက်အရေးကြီးသောအဆင့်သတ်မှတ်ချက်မျက်နှာပြင်များသည်အုပ်စုများသည်ကွဲပြားမှုမရှိသော်လည်း A459 ၏အများစုသည်ဖျော်ဖြေရေးအတွက်မျက်နှာပြင်များပေါ်တွင်မှီခိုသည် (χ23= ၂၀.၅ : P <.20.5), ဂိမ်း (χ23= ၃၅.၆; P <.35.6) နှင့်လူမှုရေးကွန်ယက် (χ23= ၂၆.၅; : P <.26.5) ။ ဖျော်ဖြေရေးနှင့်လူမှုရေးကွန်ယက်အတွက်ဖန်သားပြင်များပေါ်တွင်မှီခိုသူများသည်စိတ်ဖိစီးမှု (၁၉) ရာခိုင်နှုန်းကျော်နှင့်သိမြင်မှုဆိုင်ရာစိတ်ဖိစီးမှု (၁၄%) အထိရှိကြသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်အလုပ်နှင့်မျက်နှာချင်းဆိုင်ဆက်သွယ်ရေးအတွက်ဖန်သားပြင်ကိုမှီခိုသူများသည်ဘဝတွင်ကျေနပ်ရောင့်ရဲမှု ၁၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိရှိသည်။ အသက်၊ ကျား / မနှင့်စိတ်ဖိစီးမှု ၄ မျိုးအပါအ ၀ င်ပြန်လည်ထူထောင်ခြင်းပုံစံများသည်အင်တာနက်သုံးစွဲမှု၏ ၃၀% အောက်နှင့်မျက်နှာပြင်စွဲခြင်းဖြစ်နိုင်ခြေ၏ ၂၄% ထက်နည်းသောအကြောင်းများကိုရှင်းပြသည်။
ကျနော်တို့မျက်နှာပြင်မှီခိုခြင်းနှင့်ဖျော်ဖြေရေးနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်ဆီသို့မျက်နှာပြင်အသုံးပြုမှုများ၏ပုံစံပြောင်းလဲရန်ကြောင့်စိတ်ခံစားမှုနဲ့သိမှုဆိုင်ရာအာရုံဖိအားများအကြားတစ်ဦးကြံ့ခိုင်ပေမယ့်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှော link ကိုပြသခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်စိတ်ဖိစီးမှုဆန့်ကျင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများအတွက် ludic နှင့်အပြန်အလှန် app များကိုအသုံးပြုခြင်း၏အလားအလာထင်ရှားစေပါသည်။
ဆယ်ကျော်သက်များအကြားအင်တာနက် / စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆောင်ရွက်မှုကို meta-analysis လုပ်ခြင်း (၂၀၂၀)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2019 ဒီဇင်ဘာ 1; 8 (4): 613-624 ။ Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.72 ။
ပြproblemနာများအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ထူးခြားချက်များကိုသုတေသီများကယခင်ကလေ့လာခဲ့သော်လည်းဆယ်ကျော်သက်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှု၏ထိရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ စာပေတွင်ယေဘုယျသဘောတူညီမှုမရှိသေးပါ။ ဒီလေ့လာမှုက meta- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှတဆင့်ဆယ်ကျော်သက်အကြားအင်တာနက် / စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းများအတွက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရှာ၏။
ကျွန်ုပ်တို့သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသို့မဟုတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့်“ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုသို့မဟုတ်ကုသမှု” သို့မဟုတ်“ ကုထုံး” သို့မဟုတ်“ အစီအစဉ်” နှင့်“ ဆယ်ကျော်သက်များ” နှင့်ပေါင်းစပ်အသုံးပြုသည့် MEDLINE (PubMed), EbscoHost Academic Search Complete, ProQuest နှင့် PsycARTICLES များကိုရှာဖွေခဲ့သည်။ အောက်ပါရှာဖွေရေးဝေါဟာရများ -“ patholog_”၊ “ problem_”,“ addict_”,“ compulsive”,“ dependen_”,“ video,”“ computer,” Internet,“ online,”,“ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု,”“ treat_,” နှင့် "ကုထုံး။ " ရှာဖွေမှုကာလအတွင်းဖော်ထုတ်ခဲ့သောလေ့လာမှုများကိုစံနှုန်းများအရပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့ပြီး ၂၀၀၀ မှ ၂၀၁၉ ခုနှစ်အထိရွေးချယ်ထားသောစာတမ်းခြောက်ခုတွင် meta-analysis ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းအကဲဖြတ်မှုများကိုပြုလုပ်သောထိန်းချုပ်မှု / နှိုင်းယှဉ်မှုအဖွဲ့နှင့်သာလေ့လာမှုများပါဝင်သည်။
ပါဝင်သောလေ့လာမှုများကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ပြင်းထန်မှုအပေါ် ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်မှု၏အကျိုးဖြစ်ထွန်းမှုကို ဦး တည်သည့်လမ်းကြောင်းကိုပြသခဲ့သည်။ meta-analysis သည်အားလုံး၏သိသာထင်ရှားသောသက်ရောက်မှုများကျပန်းထိန်းချုပ်ထားသောစမ်းသပ်မှုများ (RCTs) နှင့်သူတို့၏ပညာရေးဆိုင်ရာအစီအစဉ်များပါဝင်သည်။
စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုသည်ဆေးစွဲမှုပြင်းထန်မှုကိုလျှော့ချရန်အထောက်အကူပြုသော်လည်းသိမြင်မှုဆိုင်ရာအမူအကျင့်ဆိုင်ရာကုထုံး၏ထိရောက်မှုကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နောက်ထပ် RCTs များလိုအပ်သည်။ ဤလေ့လာမှုကမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အကြားစွဲလမ်းမှုပြproblemsနာများကိုဖြေရှင်းရန်အနာဂတ်အစီအစဉ်များကိုဖွံ့ဖြိုးရန်အတွက်အခြေခံဖြစ်သည်။
လူငယ်စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများတွင်အထီးကျန်မှု၏အခန်းကဏ္: - နိုင်ငံဖြတ်ကျော်စစ်တမ်းလေ့လာခြင်း (၂၀၂၀)
JMIR Ment ကနျြးမာရေး။ 2020 ဇန်နဝါရီလ 2; 7 (1): e14035 ။ Doi: 10.2196 / 14035 ။
တိုးတက်ကြီးထွားလာပြီးနည်းပညာတိုးတက်နေသောကမ္ဘာတွင်လူမှုဆက်သွယ်မှုများတိုးများလာခြင်းသည် Web မှတစ်ဆင့်ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဒီအပြောင်းအလဲကြောင့်အထီးကျန်ခြင်းသည်မကြုံစဖူးလူ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာပြissueနာဖြစ်လာပြီးလူငယ်များအားကာယပိုင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြproblemsနာများပိုမိုဖြစ်ပေါ်နိုင်စေသည်။ ဤလူ့အဖွဲ့အစည်းပြောင်းလဲမှုသည်စွဲလမ်းမှု၏ဒိုင်းနမစ်ကိုလွှမ်းမိုးသည်။
ဤလေ့လာမှုသည်သိမြင်မှုကွာဟမှုအထီးကျန်မှုပုံစံကို အသုံးပြု၍ လူငယ်စွဲလမ်းမှုအပေါ်လူမှုရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရှုထောင့်ကိုပေးရန်ရည်ရွယ်သည်။
ပြည့်စုံသောစစ်တမ်းကိုအမေရိကန် (N = 1212; ဆိုလိုသည်မှာ ၂၀.၀၅၊ SD ၃.၁၉၊ ၆၀၈/၁၂၁၂၊ အမျိုးသမီး ၅၀.၁၇%)၊ တောင်ကိုရီးယား (N = 20.05; ဆိုလိုသည်။ ၂၀.၆၁၊ SD ၃.၂၄; ၆၀၁/၁၁၉၂၊ ၅၀.၄၂% အမျိုးသမီးများ) မှအမေရိကန်မှအချက်အလက်များကိုရယူရန်အသုံးပြုသည်။ ) နှင့်ဖင်လန်နိုင်ငံများမှအသက် ၁၅ မှ ၂၅ နှစ်ကြားလူငယ်များ (N = 3.19; ဆိုလိုသည်မှာ ၂၁.၂၉၊ SD ၂.၈၅; ၆၀၀/၁၂၀၀၊ အမျိုးသမီး ၅၀.၀၀%) ။ အထီးကျန်မှုကိုရမှတ်သုံးပိုင်းအထီးကျန်မှုစကေးဖြင့်အကဲဖြတ်သည်။ အလွန်အကျွံအရက်သောက်ခြင်း, အင်တာနက်ကိုအတင်းအကျပ်အသုံးပြုခြင်းနှင့်လောင်းကစားခြင်းပြincludingနာများအပါအ ၀ င်စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူ (၃) ခုကိုတိုင်းတာခဲ့သည်။ တိုင်းပြည်တစ်ခုစီအတွက် linear regression analysis အားအသုံးပြုသောသီးခြားမော်ဒယ်လ် ၂ ခုသည်ရိပ်မိအထီးကျန်မှုနှင့်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစစ်ဆေးရန်တိုင်းတာခဲ့သည်။
အထီးကျန်ခြင်းသည်နိုင်ငံသုံးနိုင်ငံရှိလူငယ်များကြားတွင်အတင်းအဓမ္မအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်သာသက်ဆိုင်သည် (ယူနိုက်တက်စတိတ်၊ တောင်ကိုရီးယားနှင့်ဖင်လန်နိုင်ငံများရှိ P <.3) တောင်ကိုရီးယားနမူနာတွင်အသင်းအဖွဲ့သည်အရက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း (P <.001) နှင့်ပြproblemနာရှိသောလောင်းကစားခြင်း (P <.001) နှင့်အတူသိသိသာသာကျန်ရှိနေပြီးစိတ်ရှုပ်ထွေးမှုများကိုစိတ်ရှုပ်ထွေးစေနိုင်သည်။
အွန်လိုင်းတွင်အချိန်အလွန်အကျွံအချိန်ဖြုန်းနေကြသောလူငယ်များနှင့်အခြားစွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများနှင့်ပါ ၀ င်သူများအကြားရှိပြီးသားကွဲပြားမှုများကိုတွေ့ရှိချက်များကဖော်ပြသည်။ အထီးကျန်ခြင်းကိုတွေ့ကြုံခံစားနေရခြင်းသည်နိုင်ငံများအနှံ့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အဆက်မပြတ်ဆက်စပ်နေသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များသည်လူငယ်စွဲလမ်းမှုယန္တရားများအားပိုမိုနက်ရှိုင်းသောနားလည်မှုကိုပေးစွမ်းနိုင်ပြီးအထူးသဖြင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတွင်ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းလုပ်ငန်းများကိုတိုးတက်အောင်ကူညီနိုင်သည်။
အိန္ဒိယရှိကောလိပ်အမျိုးမျိုးမှအင်ဂျင်နီယာကျောင်းသားများအကြားပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့မှုနှင့်ပုံစံ (၂၀၂၀)
အိန္ဒိယ J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 Nov-Dec;61(6):578-583. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_85_19.
ကောလိပ်ကျောင်းသားများသည်သူတို့၏ဘ ၀ ၏ကဏ္aspectsများကိုဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်သောနည်းဖြင့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုသည်အိန္ဒိယနိုင်ငံတွင်ပြုလုပ်မည့်အကြီးဆုံးလေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီးလက်ရှိအသုံးပြုမှုပုံစံကိုကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားနားလည်မှုနှင့်ပြuseနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) ၏ပျံ့နှံ့မှုကိုခန့်မှန်းရန်ရည်ရွယ်သည်။
PIU ကိုအကဲဖြတ်ရန် Generalized Problematic Internet Use Scale 2 (GPIUS-2) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အကွိမျမြားစှာ linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ GPIUS-2 စုစုပေါင်းရမှတ်များနှင့်လူ ဦး ရေအချိုးအစားနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု -related variable တွေကိုအကြားဆက်ဆံရေးကိုသိရှိနိုင်ရန်မှကောက်ယူခဲ့သည်။
နိုင်ငံ၏မတူညီသောဒေသများတွင်အင်ဂျင်နီယာကောလိပ် ၂၃ ခုမှဖြေဆိုသူ ၃၉၇၃ ဦး အနက်လေးပုံတစ်ပုံခန့် (၂၅.၄%) သည် GPIUS-3973 ရမှတ်များ PIU ကိုရရှိသည်။ လေ့လာခဲ့သည့်ပြောင်းလဲမှုများအနက်အသက်ကြီးခြင်း၊ တစ်နေ့လျှင်အွန်လိုင်းသုံးစွဲမှုပိုမိုများပြားလာခြင်းနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်အတွက်အဓိကအားဖြင့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းတို့သည် GPIUS-23 ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ အင်တာနက်ကိုအဓိကအားဖြင့်ပညာရေးဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများနှင့်တစ်နေ့တာ၏ညနေခင်းများ၌အသုံးပြုသောကျောင်းသားများသည် PIU နည်းပါးသည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါများ (သိပ္ပံနည်းကျဘက်လိုက်မှု) ကိုဆန်းစစ်သုံးသပ်ခြင်း (၂၀၂၀)
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2020 ဇန်နဝါရီ 6; 17 (1) ။ pii: E373 ။ Doi: 10.3390 / ijerph17010373 ။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါများပျံ့နှံ့နေသည်။ ဤစွဲလမ်းမှုပြwithနာများနှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီကိုကုသရာတွင်သမားရိုးကျစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုခြင်းအပေါ်များစွာအာရုံစိုက်ထားသော်လည်းအင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းစွဲသူများရှိသူများအကြားသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုပြုပြင်ပြောင်းလဲမှု၏အလားအလာကိုဆက်လက်လေ့လာနေဆဲဖြစ်သည်။ အချို့သောလေ့လာမှုများကသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာဘက်လိုက်မှုပြုပြင်ပြောင်းလဲမှု၏ထိရောက်မှုကိုမှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ သို့သော်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းမသန်စွမ်းမှုများအတွက်သိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောတွေ့ရှိချက်များကိုစုစည်းထားသောပြန်လည်သုံးသပ်မှုများမရှိခဲ့ပါ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါများအတွက်သိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုအတွက်စာပေများကိုမြေပုံထုတ်ရန်ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုအနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့အားပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အရေးကြီးသည်။ အောက်ပါအချက်အလက်များဖြစ်သော PubMed, MEDLINE နှင့် PsycINFO ကို အသုံးပြု၍ ရှာဖွေခြင်းကိုပြန်လည်သုံးသပ်ပြီးဆောင်းပါးများကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ဆောင်းပါးခြောက်ခုကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ကွဲပြားခြားနားသောတူရိယာအများအပြားအသုံးပြုခဲ့ကြသည်အဖြစ်တစ် ဦး ချင်းစီ၏အခြေခံအင်တာနက်သို့မဟုတ်ဂိမ်းစွဲရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်၏နည်းလမ်းများအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုရှိခဲ့သည်။ အသုံးပြုထားသောသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုအကဲဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်စပ်လျဉ်း။ အသုံးအများဆုံးမှာ Stroop လုပ်ငန်းဖြစ်သည်။ ဖော်ထုတ်တွေ့ရှိခဲ့သည့်လေ့လာမှု (၆) ခုတွင် (၅) ခုသည်ဤရောဂါများတွင်သိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုရှိနေခြင်းကိုသက်သေပြနိုင်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှုတစ်ခုတည်းကသာသိမှုဆိုင်ရာဘက်လိုက်မှုပြုပြင်ခြင်းကိုလေ့လာပြီး၎င်းရဲ့ထိရောက်မှုကိုအထောက်အပံ့ပေးတယ်။ လေ့လာမှုအတော်များများသည်ဤရောဂါများတွင်သိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုများ၏တည်ရှိမှုကိုမှတ်တမ်းတင်ရန်ပဏာမတွေ့ရှိချက်များကိုပေးခဲ့သော်လည်းဘက်လိုက်မှုပြုပြင်ခြင်း၏ထိရောက်မှုနှင့်ဆန်းစစ်လေ့လာခြင်းဆိုင်ရာကိရိယာများနှင့်အကဲဖြတ်ရာတွင်အသုံးပြုသောလုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏စံချိန်စံညွှန်းများနှင့် ပတ်သက်၍ ထပ်မံ၍ သုတေသနပြုရန်လိုအပ်နေဆဲဖြစ်သည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုသည်အစဉ်အဆက်စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများအပေါ်ကျရောက်နေပါသလား။ (၂၀၂၀)
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2020 ဇန်နဝါရီ 8; 17 (2) ။ pii: E422 ။ Doi: 10.3390 / ijerph17020422 ။
စမတ်ဖုန်းများအလွယ်တကူသုံးစွဲနိုင်နိုင်မှုနှင့်ရွေ့လျားနိုင်မှုကြောင့်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ပျံ့နှံ့နေသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုသည်သုံးစွဲသူများကိုကျန်းမာရေးနှင့်အခြားအန္တရာယ်အချက်များနှင့်ထိတွေ့စေခြင်းမှာလူမှုရေးစံတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ သို့သော်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုစွဲလမ်းမှုသည်ခိုင်လုံသောအပြုအမူစွဲလမ်းမှုရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်၍ ငြင်းခုံမှုများရှိသည်။ အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းစွဲလမ်းမှုတို့နှင့်ကွဲပြားသည်။ ဤပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း (SA) နှင့်ပြproblemနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်း (PSU) တို့၏နောက်ဆုံးပေါ်သုတေသနကို စုစည်း၍ ပေါင်းစပ်ရန်ဖြစ်သည်။ တစ် ဦး အလယ်အလတ်နှင့် (ခ) ရောဂါ (s) ကိုတစ်ချိန်ချိန်တစ် ဦး စွဲထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်သည့်စွဲလမ်းအပြုအမူတွေတစ်ခုစဉ်ဆက်အပေါ်လဲကြပေမည်။ 2017 နှင့် 2019 အကြားထုတ်ဝေခဲ့သော SA နှင့် PSU နှင့်ပတ်သက်သည့်သက်ဆိုင်ရာဆောင်းပါးများကိုရှာဖွေရန်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် Meta-Analyses (PRISMA) နည်းလမ်း၏ပိုမိုနှစ်သက်သောအစီရင်ခံစာများမှလိုက်လျောညီထွေဖြစ်သောစနစ်တကျစာပေရှာဖွေမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ စုစုပေါင်းဆောင်းပါး ၁၀၈ ခုသည်လက်ရှိသုံးသပ်ချက်တွင်ပါဝင်သည်။ လေ့လာမှုအများစုသည် SA ကိုအခြားနည်းပညာဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုများနှင့်ခွဲခြားခြင်းမရှိသလို SA သည်အမှန်တကယ်စမတ်ဖုန်းစက်ပစ္စည်းသို့မဟုတ် ၄ င်းစက်၏ကမ်းလှမ်းသောအင်္ဂါရပ်များအပေါ်စွဲလမ်းမှုရှိမရှိကိုမရှင်းလင်းခဲ့ပါ။ လေ့လာမှုအများစုသည်သူတို့၏သုတေသနကို etiologic ရင်းမြစ်သို့မဟုတ် SA နှင့်ယင်း၏အသင်းအဖွဲ့များ၏အကြောင်းရင်းများကိုရှင်းပြရန်သီအိုရီတစ်ခုအပေါ်တွင်အခြေခံထားခြင်းမရှိပါ။ SA ကိုထုံးစံအတိုင်းပေါ်ထွက်လာသည့်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုတစ်ခုအဖြစ်မည်သို့ကိုင်တွယ်ရမည်နှင့် ပတ်သက်၍ အကြံပြုချက်များပြုလုပ်သည်။
မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်တွင်အင်တာနက်ပြUseနာကိုအလိုအလျောက်ဖယ်ရှားခြင်း၏ခန့်မှန်းသူများ - တစ်နှစ်နောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှု (၂၀၁၀)
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2020 ဇန်နဝါရီ 9; 17 (2) ။ pii: E448 ။ Doi: 10.3390 / ijerph17020448 ။
အင်တာနက်ကိုပြသနာများစွာအသုံးပြုခြင်းသည်အထူးသဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်များအတွက် ပို၍ အရေးကြီးလာသည်နှင့်အမျှနိုင်ငံအများစုတွင်ပျံ့နှံ့နှုန်းမြင့်မားနေသည်။ ကြီးထွားလာနေသောအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာသုတေသနလုပ်ငန်းများနှင့်ပျံ့နှံ့လျက်ရှိသောခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုများရှိနေသော်လည်းနှိုင်းယှဉ်မှုအနည်းငယ်သာအလိုအလျောက်လွှတ်လွှတ်ခြင်းနှင့်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောအကြောင်းရင်းများကိုနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုအနည်းငယ်သာရှိသည်။ ဆယ်ကျော်သက် ၂၇၂ ယောက်ရှိသည့်လူ ဦး ရေတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်တစ်နှစ်အကြာ (t272) တွင်အခြေခံလူမှုရေး - လူ ဦး ရေနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုဝိသေသလက္ခဏာများကိုစုံစမ်းရန်စံသတ်မှတ်ထားသောရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာများကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ခန့်မှန်းသူများကို bivariate နှင့် multivariate logistic regression analysis မှဆုံးဖြတ်သည်။ အဆိုပါ bivariate Regression ကျနော်တို့အထီးကျား, ပိုမိုမြင့်မား Self- ထိရောက်မှု (t1), maladaptive စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းမဟာဗျူဟာ၏နိမ့်အဆင့်ကို (t2), အနိမ့်စိတ်ကျရောဂါ (t1), နိမ့်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ကျောင်းစိုးရိမ်စိတ် (t1), နိမ့်လူမှုရေး - အပြန်အလှန်စိုးရိမ်ပူပန်မှုတွေ့ရှိခဲ့ (၂) နှင့်ပြt1နာရှိသည့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအလိုအလျောက်လျှော့ချနိုင်မှုကို t1 မှာ t1 မှာကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်။ ဘက်ပေါင်းစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် maladaptive စိတ်လှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ (t1) ၏နိမ့်အဆင့်မှာတစ်နှစ်အကြာတွင် (၂) မှလွှတ်ခြင်းအတွက်တစ် ဦး တည်းသောစာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းချက်ဖြစ်သည်။ ပထမဆုံးအနေဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်ပြcentနာများအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအလိုအလျောက်လွှတ်ခြင်းအတွက်စိတ်လှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများမြင့်မားမှု ဤတွေ့ရှိချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ စိတ်လှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများကိုအနာဂတ်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအစီအမံများတွင်အထူးလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခြင်းခံရနိုင်သည်။
ဆေးကျောင်းသားကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပျံ့နှံ့မှု - အီရန်အနောက်တောင်ပိုင်းမှလေ့လာမှုတစ်ခု (၂၀၁၉၉)
Cent က EUR J ကိုပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2019 Dec;27(4):326-329. doi: 10.21101/cejph.a5171.
ယနေ့ခေတ်တွင်အကျိုးကျေးဇူးများစွာရှိနေသော်လည်းကွန်ပျူတာနည်းပညာ ၀ ယ်လိုအားမြင့်တက်လာခြင်းနှင့်ကျယ်ပြန့်သောအင်တာနက်နည်းပညာလွှမ်းမိုးမှုများရှိသော်လည်းလူအများစုအထူးသဖြင့်ကျောင်းသားများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကြောင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်လူမှုဆက်ဆံရေးအားနည်းခြင်းများကိုရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနယ်ပယ်၌လေ့လာမှုများ၏ဆန့်ကျင်ဖက်ရလဒ်များနှင့်စပ်လျဉ်း။ ဤလေ့လာမှုသည်အင်တာနက်သိပ္ပံပညာ၏ Ahvaz Jundishapur တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည်။
ဒီဖော်ပြချက်လေ့လာမှုကို Ahvaz Jundishapur ဆေးတက္ကသိုလ်သိပ္ပံတက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများအားပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းမေးခွန်းလွှာနှင့်အင်တာနက်စွဲစမ်းသပ်မှု၏လူ ဦး ရေဆိုင်ရာပရိုဖိုင်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။
ရလဒ်များအရတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ပုံမှန်ဖြစ်သည် (t = 23.286, p <0.001) အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်အမျိုးသားနှင့်အမျိုးသမီးများအကြားတွင်သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားပြီးအထီးအသုံးပြုသူတွင်ပိုမိုပျံ့နှံ့သည် (t = 4.351, p = 0.001) အမျိုးအစားအလိုက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းသည် ၁.၆% ပုံမှန်၊ ၄၇.၄% ပျော့၊ ၃၈.၁% အလယ်အလတ်နှင့် ၁၂.၉% ပြင်းထန်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆန်းစစ်လေ့လာမှုအရအငယ်တန်းကျောင်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပြင်းထန်သောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (၁၆.၄%) ရှိသည့်အကြီးတန်းကျောင်းသားများသည် proportion2 = 30.964; p <0.001) ။
ဤလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက်များကို အခြေခံ၍ ဆေးကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုများစွာရှိသည်ဟုလေ့လာတွေ့ရှိရပြီး၊ အန္တရာယ်များနှင့်ရှုပ်ထွေးမှုများကိုကာကွယ်ရန်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့်သင့်လျော်သောကုသမှုများလိုအပ်သည်ဟုကောက်ချက်ချနိုင်သည်။
နိုင်ငံရေးအရလှုံ့ဆော်ခံရသောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု - အွန်လိုင်းသတင်းအချက်အလက်ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ FOMO၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာနှင့်အစွန်းရောက်နိုင်ငံရေးလှိုင်းထန်မှုများကြားမှအစွန်းရောက်ဝါဒများအကြားဆက်ဆံရေး (၂၀၂၀)
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2020 ဇန်နဝါရီ 18; 17 (2) ။ pii: E633 ။ Doi: 10.3390 / ijerph17020633 ။
ဤလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ Fomo ပျောက်ဆုံးခြင်းကိုကြောက်ရွံ့ခြင်းနှင့်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည့်သတင်းအချက်အလက်များကိုထိတွေ့ခြင်းနှင့်အစွန်းရောက်လုပ်ရပ်များအတွက်ပံ့ပိုးမှုအကြားဆက်နွယ်မှုတွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာမှု၏ဖျန်ဖြေအခန်းကဏ္roleကိုစစ်ဆေးသည်။ Extradadition ဥပဒေပြင်ဆင်မှုဥပဒေ (ELAB Anti-Movement) လှုပ်ရှားမှု (N = 290) တွင်အထက်တန်းကျောင်းသားများကိုပစ်မှတ်ထားသောမေးခွန်းလွှာစစ်တမ်းတစ်ခုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ တွေ့ရှိချက်များကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာတို့၏ကြားခံဆက်သွယ်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖော်ပြသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များသည်အင်တာနက်ဆက်သွယ်မှု၏ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗိသုကာကျော်လွန်မှု၏နိုင်ငံရေးအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖြေရှင်းခြင်းဖြင့်နိုင်ငံရေးဆက်သွယ်မှုစာပေများကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ စိတ်ပညာ၏ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင်၊ ဤသုတေသနသည်ဆန္ဒပြသည့်ပတ်ဝန်းကျင်မှစိတ်ဓာတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်သက်ဆိုင်သည့်စာပေကိုပဲ့တင်ထပ်သည်။ ဆန္ဒပြပွဲများအတွင်းစိတ်ဓာတ်ကျမှုကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသောနိုင်ငံရေးဆိုင်ရာသဘောထားများသည်ဤစစ်တမ်း၏တွေ့ရှိချက်များအပေါ်တွင်လည်းမူတည်သည်။
ရွေးချယ်ထားသည့်လူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များ (2019) ၏အခြေအနေတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်မှာတစ်ဦးချင်းစီအတွက် Psychopathological လက္ခဏာတွေ
အမ်း Agric ပတ်ဝန်းကျင် Med ။ 2019 မတ်လ 22; 26 (1): 33-38 ။ Doi: 10.26444 / aaem / 81665 ။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပြstudyနာများကိုလေ့လာသောသုတေသီများကဤမှီခိုမှုသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှုနှင့်စွဲလမ်းမှုဆိုင်ရာမသန်စွမ်းမှုများအပါအ ၀ င်ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာရောဂါများ၏လက္ခဏာများနှင့် တွဲဖက်၍ မကြာခဏဖော်ပြလေ့ရှိသည်ဟုထောက်ပြသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်မှန်းချက်မှာ (လူငယ်၏သတ်မှတ်ချက်အရ) အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်ရှိသည့်လူတစ် ဦး ချင်းစီ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့်လိင်နှင့်နေထိုင်ရာအရပ်ဒေသ (မြို့ပြနှင့်ကျေးလက်) နှင့် ပတ်သက်၍ ဤစွဲလမ်းမှုကိုဖွံ့ဖြိုးရန်အန္တရာယ်မရှိသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ရန်ဖြစ်သည်။
လေ့လာမှုတွင်ဖြေဆိုသူ ၆၉၂ ဦး (အမျိုးသမီး ၄၈၅ ဦး နှင့်အမျိုးသား ၂၀၇) တို့ပါဝင်သည်။ ပါဝင်သူများ၏ပျမ်းမျှအသက်သည် ၂၀.၈ နှစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့အနက် ၅၆.၀၆% သည်မြို့ပြတွင်နေထိုင်ကြပြီး ၄၃.၉၄% သောကျေးလက်ဒေသတွင်နေထိုင်ကြသည်။ အောက်ပါတူရိယာများကိုအသုံးပြုခဲ့သည် - စာရေးသူများမှဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားသောလူမှုဗေဒဆိုင်ရာမေးခွန်းလွှာ၊ လူငယ်၏ (၂၀) ပါအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (IAT, Majchrzak နှင့်Ogińska-Bulik မှပိုလန်ဘာသာပြန်ခြင်း) နှင့်ပိုလန်ရှိ O“ ရောဂါလက္ခဏာများစစ်ဆေးမှုစာရင်း (Kwestionariusz Objawowy“ O”) ) Aleksandrowicz အားဖြင့်။
အင်တာနက်စွဲ၏အန္တရာယ်မှာတစ်ဦးချင်းစီကဒီစွဲလမ်း၏အန္တရာယ်မှာမဟုတ်ကြသူတစ်ဦးချင်းစီထက်သိသိသာသာပိုပြီးပြင်းထန်ရောဂါဗေဒရောဂါလက္ခဏာတွေပြသသည်။ မြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ဒေသများတွင်နေထိုင်သောအင်တာနက်ကိုမှီခို၏အန္တရာယ်မှာပြည်သူများအကြား psychopathological လက္ခဏာတွေများ၏ပြင်းထန်မှုအတွက်ကွဲပြားမှုရှိခဲ့သည်။
အင်တာနက်စွဲ၏အန္တရာယ်မှာတစ်ဦးချင်းစီဟာသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့စိတ်ကိုလွှမ်းမိုး-compulsive ၏ပြင်းထန်မှု, ပြောင်းလဲခြင်း, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကျေးလက်ဒေသများရှိနေသောအင်တာနက်စွဲ၏အန္တရာယ်မှာပုဂ္ဂိုလ်များ၎င်းတို့၏မြို့ပြရွယ်တူချင်းနှိုင်းယှဉ်, အဓိကအားဖြင့် obsessive-compulsive, hypochondriac နှင့် phobic သိသိသာသာပိုပြီးပြင်းထန် psychopathological လက္ခဏာတွေရှိခဲ့ပါတယ်။
အိန္ဒိယတွင်ပညာရှင်များအကြားအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်နေ့ခင်းဘက်အိပ်: Web-based စစ်တမ်း (2019)
အိန္ဒိယ J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 May-Jun;61(3):265-269. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_412_18.
အင်တာနက်ကိုသုံးရင်နှင့် comorbid စိတ်ရောဂါအခြေအနေများအကြားစပ်လျဉ်းများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုမြင့်တက်ဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်အင်တာနက်သုံးရင်နဲ့ဆက်စပ်ဘုံစိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေပါပဲ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်အလွန်အကျွံနေ့ခင်းဘက်အိပ်, အိန္ဒိယကနေကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုသုံးရင်၏အသင်းအဖွဲ့ဆနျးစစျဖို့ပဲ။
၎င်းသည်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အုပ်စုများပါ ၀ င်သောကြိုတင်စီစဉ်ထားသောမေးခွန်းလွှာမှတစ်ဆင့်ဝက်ဘ်အခြေပြုကဏ္crossစုံလေ့လာမှုဖြစ်သည်။ မေးခွန်းလွှာတွင်ပါ ၀ င်သောအချက်အလက်များမှာလူမှုဗေဒဆိုင်ရာအသေးစိတ်အချက်အလက်များ၊ လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲချက်စစ်ခြင်း (IAT) နှင့် Epworth အိပ်ငိုက်နှုန်း (ESS) တို့ဖြစ်သည်။
1.0% အလယ်အလတ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အကွာအဝေးရှိကြ၏နှင့် IAT အပေါ်ယုတ်ရမှတ် 13 (စံသွေဖည် [SD က] = 32) ဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်သော်လည်းစုစုပေါင်းနမူနာလူဦးရေရဲ့အကြောင်း 16.42% ပြင်းထန်အင်တာနက်စွဲလမ်းခဲ့ရသည်။ စုစုပေါင်းညဥ့်အချိန်အိပ်ပျော်ခြင်း (5.61 ± 1.17) ၏ယုတ်ကြာချိန်မျှနှင့်ပျော့အင်တာနက်စွဲရှိသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အလယ်အလတ်နှင့်ပြင်းထန်သောအင်တာနက်စွဲလမ်း (6.98 ± 1.12) နဲ့သင်တန်းသားများအတွက်သိသိသာသာနိမ့်သည်။ ESS ရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုရမှတ်အလယ်အလတ်နှင့်ပြင်းထန်သောစွဲလမ်း (M = 10.64, SD က = 4.79) နဲ့တဦးချင်းစီအတွက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။ ထိုကဲ့သို့သော (χကားတစ်စီးမောင်းအဖြစ်အခြေအနေများ၏ 5 ရှိနေစဉ်ကျနော်တို့ကအိပ်ကိုတွေ့2 = 27.67; P <0.001) ထိုင်လျက်နှင့်ဖတ်ရှုခြင်း (χ2 = 13.6; P တစ်ဦးကားထဲတွင်ခရီးသွားလာ = 0.004), (χ2 = 15.09; P = 0.002), နေ့လယ်ကြွင်းသောအရာအချိန် (χ2 = 15.75; P = 0.001), နှင့်တိတ်ဆိတ်အချိန် (χ postlunch2 = 24.09; P <0.001), အသက်အရွယ်နှင့်ကျားမ၏ရှုပ်ထွေးသက်ရောက်မှုများအတွက်ထိန်းချုပ်ပြီးနောက်ပင်အဖွဲ့ဝင်အဖြစ်အလယ်အလတ်မှပြင်းထန်အင်တာနက်စွဲမှကြိုတင်ခန့်မှန်း။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု, စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဂျပန်လူငယ်လူကြီးအတွက် Hikikomori စရိုက်များ: လူမှုအထီးကျန်ထားခြင်းနှင့်လူမှုကွန်ယက် (2019)
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 ဇူလိုင် 10; 10: 455 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00455 ။
နောက်ခံသမိုင်း: အင်တာနက်အသုံးပြုသူတိုး၏နံပါတ်နှင့်အမျှအင်တာနက်သုံးရင်နှင့်ဆက်စပ်သောပြဿနာများကို ပို. ပို. လေးနက်ဖြစ်လာရသည်။ မြီးကောင်ပေါက်နှင့်လူငယ်များအထူးသဖြင့်ဆွဲဆောင်ခြင်းနှင့်အမျိုးမျိုးသောအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုတွေနဲ့သာအာရုံစိုနိုင်ပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ဂျပန်ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်ပြီးသူများတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဆက်ဆံရေးစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့် hikikomori များ၏အန္တရာယ်, ပြင်းထန်လူမှုရေးရုပ်သိမ်းရေး, စုံစမ်းစစ်ဆေး။ နည်းလမ်းများ: အဆိုပါဘာသာရပ်များဂျပန်တွင် 478 ကောလိပ် / တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများဖြစ်ကြသည်။ သူတို့ဟာအသက်အပိုင်းအခြားနှင့် ပတ်သက်. မေးခွန်းများကိုပါဝင်သည်ထားတဲ့လေ့လာမှုမေးခွန်းလွှာ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT), အစမတ်ဖုန်းစွဲစကေး (SAS) -Short ဗားရှင်း (SV), အ 25-ကို item Hikikomori မေးခွန်းလွှာ (HQ- ဖြည့်စွက်ရန်မေတ္တာရပ်ခံခဲ့သည် 25), စသည်တို့ကိုကျနော်တို့ထိုကဲ့သို့သော, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်အဘို့အအပြုသဘောသို့မဟုတ်အပျက်သဘောပြစမတ်ဖုန်းစွဲအဖြစ်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ရည်ရွယ်ချက်သို့မဟုတ်တစ်ဦးချင်းစီ Self-rating စကေး၏စုစုပေါင်းရမှတ်အပေါ်အခြေခံပြီးအုပ်စုနှစ်စုအကြားရလဒ်များ၏ခြားနားချက်နှင့်ဆက်စပ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး , ဒါမှမဟုတ် hikikomori ။ ရလဒ်များ: အမျိုးသမီးအဓိကအားဖြင့်လူမှုရေးကွန်ရက်များအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုနေချိန်မှာသူတို့ရဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ဂိမ်းကစားခြင်းမျက်နှာသာကူထီးတစ်လမ်းကြောင်းသစ်ရှိခဲ့သည် မှတဆင့် စမတ်ဖုန်းများနှင့်ယုတ် SAS-SV ရမှတ်အမျိုးသမီးအတွက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ ဂိမ်းကစားနဲ့ social media အသုံးပြုသူများအကြားနှစ်အုပ်စုကိုနှိုင်းယှဉ်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်သည်နှင့်အညီ, ဂိမ်းကစားတော့ဘူးအင်တာနက်အသုံးပြုသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့အတောအတွင်း IAT နှင့် HQ-25 ရမှတ်များရှိခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ hikikomori ရိုနှင့်စပ်လျဉ်း HQ-25 အပေါ် hikikomori အဘို့အမြင့်မားသောအန္တရာယ်မှာဘာသာရပ်များရှည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအချိန်နှင့် IAT နှင့် SAS-SV နှစ်ဦးစလုံးအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များ။ ဆက်စပ်မှု HQ-25 နှင့် SAS-SV တစ်ဦးအတန်အသင့်အားနည်းတဦးတည်းရှိခဲ့ပေမယ့် HQ-25 နှင့် IAT ရမှတ်များ, တစ်ဦးအတော်လေးခိုင်မာတဲ့ဆက်ဆံရေးမျိုးရှိခဲ့ကြောင်းထင်ရှားလေ့လာဆန်းစစ်။ ဆွေးနွေးချက်: အင်တာနက်နည်းပညာသိသိသာသာကျွန်တော်တို့ရဲ့နေ့စဉ်ဘဝပြောင်းလဲငါတို့ကဲ့သို့ကောင်းစွာဆက်သွယ်ဖို့လမ်းကိုပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာ application များကိုပိုမိုလူကြိုက်များဖြစ်လာကြပြီအဖြစ်အသုံးပြုသူများအင်တာနက်ကိုပိုမိုတင်းကျပ်စွာချိတ်ဆက်နှင့်အစစ်အမှန်လောကရှိအခြားသူများနှင့်သုံးစွဲသူတို့ရဲ့အချိန်ကိုလျော့ချဖို့ဆက်လက်နေကြသည်။ ယောက်ျားမကြာခဏအမျိုးသမီးအွန်လိုင်း၎င်းတို့၏ဆက်သွယ်ရေးကနေဖယ်ထုတ်လိမ့်မအဖြစ်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုဖို့အနေဖြင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းထဲမှာထိတွေ့ဆက်ဆံနိုင်ရန်အတွက်လူမှုရေးအသိုင်းအဝုိင်းမှမိမိတို့ဖယ်ထုတ်ထားလိုက်တယ်။ စိတ်ကျန်းမာရေးပံ့ပိုးပေးအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့် hikikomori ၏လေးနက်မှုသတိထားရပါမည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှု, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့, ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအကြားမဟာဗျူဟာများကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း (2019)
သူနာပြု Education ယနေ့တွင်။ 2019 ဇူလိုင် 12; 81: 78-82 ။ Doi: 10.1016 / j.nedt.2019.07.004 ။
ဤသည်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ၏ပျံ့နှံ့ဖော်ပြရန်ရည်ရွယ်လေ့လာမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲများနှင့်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာများအပေါ်သက်ရောက်မှု။
ဒေတာကို 163 ကျောင်းသားသူနာပြုတစ်ဦးအဆင်ပြေနမူနာသုံးပြီးစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များအရကျောင်းသားများအကြား IA ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းမြင့်မားကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ ထို့အပြင်ရှောင်ရှားခြင်းနှင့်ပြproblemနာဖြေရှင်းခြင်းနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခြင်းသည် IA အုပ်စုတွင် IA မဟုတ်သည့်အုပ်စု (p <0.05) နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စာရင်းအင်းအရသိသာစွာရှိသည်။ ၎င်းသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆင်းရဲခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုထိရောက်မှုရှိခြင်းအပေါ်ပိုမိုဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် (p <0.05) ။
IA သည်လူ ဦး ရေနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားပြanနာတက်နေသည်။ ၎င်းသည်ကျောင်းသား၏ဘဝနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်၏ကဏ္aspectsများစွာအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။
ဘင်္ဂလားဒေ့ရှ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: အဆိုပါလူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များ၏အခန်းကဏ္ဍ, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, စိတ်ဖိစီးမှု (2019)
အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2019 ဇူလိုင် 9; 44: 48-54 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2019.07.005 ။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) ကိုကမ္ဘာအနှံ့အများပြည်သူစိတ်ကျန်းမာရေးများအတွက်စိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်လာသည်။ သို့သော်ဘင်္ဂလားဒေ့အတွက် PIU အကဲဖြတ်အနည်းငယ်လေ့လာမှုများရှိပါသည်။ ပစ္စုပ္ပန် Cross-Section လေ့လာမှုဇွန်လနှင့်ဇူလိုင်လ 405 အကြားဘင်္ဂလားဒေ့အတွက် 2018 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြား PIU နှင့်၎င်း၏ဆက်စပ်အန္တရာယ်အချက်များ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကိုခန့်မှန်းပါတယ်။ အဆိုပါတိုင်းတာမှုများ sociodemographic မေးခွန်းများကို, အင်တာနက်နှင့်ကျန်းမာရေး-related variable တွေကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) နှင့်စီးပွားပျက်ကပ်, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုစကေး (DASS-21) ပါဝင်သည်။ PIU ၏ပျံ့နှံ့မှု (ဖြတ်-ပိတ် IAT အပေါ်≥32.6၏ရမှတ်) ကိုဖြေဆိုသူအကြား 50% ဖြစ်ခဲ့သည်။ ခြားနားချက်ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာမဟုတ်ခဲ့ပေမယ့် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှု, အမျိုးသမီးနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ယောက်ျားအတွက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကို-related variable တွေကိုနှင့်စိတ်ရောဂါ comorbidities အပြုသဘော PIU နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲသည့် unadjusted မော်ဒယ်ကနေအင်တာနက်ကိုပိုမိုမကြာခဏအသုံးပြုခြင်းနှင့်အချိန်ပိုမိုညှိပြီးမော်ဒယ်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့် PIU ၏ဖိစီးမှုကိုသာအဖြစ်ခိုင်မာတဲ့ခန့်မှန်းပြသသော်လည်း, PIU ၏ခိုင်ခံ့ခန့်မှန်းအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်စီးပွားပျက်ကပ်, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, Kamrup ခရိုင်, အာသံ (2019) ၏မြို့ပြပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အတူ၎င်း၏ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေး
J ကိုမိသားစုအသိုက်အဝန်း Med ။ 2019 May-Aug;26(2):108-112. doi: 10.4103/jfcm.JFCM_93_18.
Digital ဤခေတ်သစ်ကာလ၌, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနေ့စဉ်အသက်တာ၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခု, မြီးကောင်ပေါက်များ၏အထူးသဖြင့်ဘဝဖြစ်လာသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်, အင်တာနက်စွဲလမ်းနေတဲ့လေးနက်ခံရသောဆငျးရဲအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ သို့သော်ဘဝကိုဤအရေးပါနှစ်ပေါင်းအပေါ်အင်တာနက်စွဲများ၏သက်ရောက်မှုကိုကောင်းစွာအိန္ဒိယတွင်ကိုလေ့လာရသေးပါ။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ Kamrup ခရိုင်၏မြို့ပြဒေသများ၏ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုဆုံးဖြတ်ရန်နှင့်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့အကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။
Assam ရှိ Kamrup ခရိုင်ရှိအထက်တန်းကျောင်းများ / ကောလိပ်များမှကျောင်းသားများအကြားအပိုင်းလိုက်လေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ Kamrup ခရိုင်ရှိအစိုးရနှင့်ပုဂ္ဂလိကအဆင့်မြင့်အလယ်တန်းကျောင်း / ကောလိပ် ၁၀၃ ခုအနက်အာသံပြည်နယ်၊ ကောလိပ် ၁၀ ခုကိုကျပန်းရွေးချယ်ပြီးလေ့လာမှုတွင်ကျောင်းသား ၄၄၀ တက်ရောက်ခဲ့သည်။ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောမေးခွန်းပုံစံ၊ လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါစိတ်ဖိစီးမှု 103 (DASS10) ကိုဤလေ့လာမှုတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်။ Chi-square စမ်းသပ်မှုနှင့် Fisher ၏တိကျသောစာမေးပွဲကိုအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်စိုးရိမ်ခြင်းတို့အကြားဆက်နွယ်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။
အဆိုပါဖြေဆိုသူအများစု (73.1%) အမျိုးသမီး ရှိ. , အသက်အရွယ် 17.21 နှစ်ပေါင်းခဲ့ဆိုလို။ အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့ 80.7% ဖြစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကို အသုံးပြု. ၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်လူမှုကွန်ရက် (71.4%) လေ့လာမှု (42.1%) ကနောက်တော်သို့လိုက်လျက်, အများစု (42.1%) အင်တာနက်အပေါ် 3-6 နာရီတစ်ရက်ဖြုန်းအစီရင်ခံခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှု (လေးသာမှုအချိုး = 12), စိတ်ကျရောဂါ (အလေးသာအချိုး = 14), နှင့်စိုးရိမ်စိတ် (= 3.3 လေးသာမှုအချိုးအစား) အကြားသိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့ရှိခဲ့သည်။
ဟောင်ကောင်ရှိနှောင်းပိုင်းပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများထဲတွင်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုအပေါ်မိသားစုလုပ်ငန်းစဉ်၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု (2019)
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 မတ်လ 12; 10: 113 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00113 ။
ယခုလေ့လာမှုကမိဘ - ကလေးခွဲငယ်၏အရည်အသွေး (အမူအကျင့်ဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှု၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုနှင့်မိဘနှင့်ကလေးဆက်ဆံရေးတို့ဖြင့်ရည်ညွှန်းထားခြင်း) ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (IA) အဆင့်နှင့်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားပြောင်းလဲမှုနှုန်းကိုမည်သို့ခန့်မှန်းသည်ကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ၎င်းသည်ဖခင်နှင့်မိခင်နှင့်သက်ဆိုင်သောအချက်များ၏တစ်ပြိုင်နက်တည်းနှင့် longitudinal သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကိုဆယ်ကျော်သက်အရွယ် IA အပေါ်လေ့လာခဲ့သည်။ ၂၀၀၉/၂၀၁၀ စာသင်နှစ်အစတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဟောင်ကောင်ရှိအထက်တန်းကျောင်း ၂၈ ခုကိုကျပန်းရွေးချယ်ကာအထက်တန်းကျောင်းနှစ်များတစ်လျှောက်မေးခွန်းလွှာဖြည့်ရန်နှစ်တန်းကျောင်းသားများကိုဖိတ်ကြားခဲ့သည်။ ယခုလေ့လာမှုတွင်အထက်တန်းကျောင်းနှစ် (Wave 2009-2010) တွင်စုဆောင်းထားသောအချက်အလက်များကိုအသုံးပြုခဲ့သည်၊ ၎င်းတွင်လိုက်ဖက်သောနမူနာ ၃၀၇၄ ကျောင်းသားများ (အသက် ၁၅.၅၇ ± ၀.၇၄ နှစ် Wave တွင်) တွင်ပါဝင်သည်။ ကြီးထွားမှုကွေးမှုပုံစံကိုဆန်းစစ်ခြင်းသည်အထက်တန်းကျောင်းနှစ်များတွင်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကလေးငယ်အိုင်အေတွင်အနည်းငယ်လျော့နည်းသွားသည်ကိုဖော်ပြသည်။ အပြန်အလှန်အပြုအမူဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုပိုမိုမြင့်မားခြင်းကကလေးသူငယ်များ၏ကန ဦး အဆင့်နိမ့်ကျမှုနှင့် IA ကျဆင်းခြင်းကိုခန့်မှန်းသော်လည်းမိခင်၏အမူအကျင့်ဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုသည်ဤအစီအမံများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောမိခင်ဖြစ်သော်လည်းအဖေဘက်မှစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုသည်ကန ဦး အဆင့်ပိုမိုမြင့်မားခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကလေးငယ် IA တွင်ပိုမိုလျင်မြန်စွာကျဆင်းခြင်းတို့နှင့်သိသိသာသာဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ပိုကောင်းတဲ့ဖခင် - ကလေးနှင့်မိခင် - ကလေးဆက်ဆံရေးသည်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များအကြားကန ဦး အိုင်အိုအေအဆင့်ကိုနိမ့်ကျစေမည်ဟုခန့်မှန်းခဲ့သည်။ သို့သော်ဆင်းရဲသောမိခင်နှင့်ကလေးဆက်ဆံရေးသည်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ် IA တွင်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာကျဆင်းလိမ့်မည်ဟုခန့်မှန်းသော်လည်းဖခင်နှင့်ကလေးဆက်ဆံရေးအရည်အသွေးမှာမူမနိမ့်ကျပါ။ အဆိုပါ Regression ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအတွက်အားလုံးမိဘ - ကလေး subsystem အချက်များ၏ပါဝင်မှုနှင့်အတူ, အဖေဘက်ကအမူအကျင့်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်မိခင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုဆယ်ကျော်သက် IA ၏နှစ်ခုထူးခြားတဲ့တစ်ပြိုင်တည်းနှင့် longitudinal ခန့်မှန်းအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ လက်ရှိတွေ့ရှိချက်များသည်သိပ္ပံနည်းကျစာပေတွင်လုံလောက်စွာမဖော်ပြထားသောအထက်တန်းကျောင်းနှစ်များတွင်ကလေး၏ IA ကိုပုံသွင်းရာတွင်မိဘထိန်းချုပ်မှုနှင့်မိဘနှင့်ကလေးဆက်ဆံရေးတို့၏မရှိမဖြစ်အခန်းကဏ္delကိုဖော်ပြထားသည်။ လေ့လာမှုကဖခင် - ကလေးနှင့်မိခင် - ကလေးခွဲငယ်များနှင့်ပတ်သက်သည့်ကွဲပြားခြားနားသောလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ဆွေမျိုးပါဝင်မှုကိုလည်းရှင်းလင်းထားသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များကအောက်ပါတို့ကိုခွဲခြားရန်လိုအပ်သည်ကိုမီးမောင်းထိုးပြသည် - (က) အဆင့်နှင့်
တောင်ကိုရီးယားမှာအလယ်တန်းကျောင်းသားအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်ကာကွယ်တားဆီးရေးအစီအစဉ် (2018) ၏ဆိုးကျိုးများ
ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးသူနာပြု။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 21 ။ Doi: 10.1111 / phn.12394 ။ [EPub ရှေ့ဆက်ပုံနှိပ်၏]
ဤလေ့လာမှုသည်တောင်ကိုရီးယားရှိအလယ်တန်းကျောင်းသားများအကြားချုပ်တည်းခြင်း၊ မိမိကိုယ်မိမိထိရောက်မှုရှိခြင်း၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အင်တာနက်သုံးစွဲမှုအပေါ်မိမိကိုယ်ကိုစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများထိရောက်မှုရှိစေသောတိုးတက်မှုအစီအစဉ်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ဒီအစီအစဉ်ကိုကျောင်းသူနာပြုများက ဦး ဆောင်ခဲ့ပြီး Bandura ရဲ့လူမှုရေးသိမြင်မှုသီအိုရီကိုအခြေခံပြီးကိုယ်ပိုင်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ကိုယ်ပိုင်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းမြှင့်တင်ရေးမဟာဗျူဟာများဖြစ်သည်။
တစ်ဦးကအမည်ခံစမ်းသပ်, nonequivalent, ထိန်းချုပ်အုပ်စု, Pre-posttest ဒီဇိုင်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို 79 အလယ်တန်းကျောင်းသားခဲ့ကြသည်။
တိုင်းတာမှုများကိုယ်ပိုင်ထိန်းချုပ်ရေးစကေး, ကိုယ်ပိုင်ထိရောက်မှုစကေး, အင်တာနက်စွဲလမ်းကျရောက်နေတဲ့စကေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းတစ်ဦးအကဲဖြတ်ပါဝင်သည်။
အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲ self-ထိန်းချုပ်မှုနှင့် Self-ထိရောက်မှုသိသိသာသာတိုးလာနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အချိန်ကိုသိသိသာသာထိန်းချုပ်အုပ်စုတစ်စုနှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအုပ်စုတွင်လျော့နည်းသွားသည်။
ကျောင်းသူနာပြုများ ဦး ဆောင်သောပရိုဂရမ်သည်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုကာကွယ်ရန်အတွက်မိမိကိုယ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်ကိုယ်ပိုင်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများချမှတ်ခြင်းကိုပေါင်းစပ်။ အသုံးချခဲ့သည်။
မိဘများနှင့်ဆက်ဆံရေး၊ စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်စိတ်လှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများ (၂၀၁၈)
Biomed Res Int ။ 2018 မေလ 23; 2018: 7914261 ။ Doi: 10.1155 / 2018 / 7914261 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာမြီးကောင်ပေါက်များ၏အသိုင်းအဝိုင်းနမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူမိဘများနှင့်အတူဆက်ဆံရေးအသင်းအဖွဲ့များ, စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းများနှင့်နှလုံးသားကင်းမဲ့-unemotional စရိုက်များစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ မိဘများ (မိခင်နှင့်ဘိုးဘေးတို့နှစ်ဦးစလုံး) နဲ့ဆက်ဆံရေး self-အစီရင်ခံစာတင်း (၎င်း၏နှစ်ခုရှုထောင့်မှာရှိတဲ့: သိမြင် reappraisal နှင့်ဖော်ပြဖိနှိပ်မှု) စိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်း (၎င်း၏သုံးဖက်မြင်: ရှိရာသို့ သွား. , ဂရုမစိုက်ခြင်း, unemotional), callous- unemotional စရိုက်များ, နှင့်အင်တာနက် စွဲ 743 နှစ်အသက် 10 21 မြီးကောင်ပေါက်နေဖြင့်ပြီးစီးခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်များနိမ့်ရိပ်မိမိခင်ရရှိနိုင်မှုမြင့်မားသိမြင် reappraisal, မြင့်ရှိရာသို့ သွား. အင်တာနက်စွဲ၏ခန့်မှန်းဖြစ်သည်ထင်ရှားကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဤအတွေ့ရှိချက်များ၏သက်ရောက်မှုပြီးတော့ဆွေးနွေးတင်ပြကြသည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု, ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်နှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်သားကောင်များဆက်ဆံရေး: တူရကီကနေတစ်ဦးကနမူနာ (2019)
J ကိုစွဲလမ်းသူနာပြု။ 2019 Jul/Sep;30(3):201-210. doi: 10.1097/JAN.0000000000000296.
အတွက်အထက်တန်းကျောင်းမှာလေ့လာနေအဆိုပါလေ့လာမှုတစ်ခုဖော်ပြရန်နှင့်ဆက်စပ်လေ့လာမှုလေ့လာမှု adolescents.The စကွဝဠာအကြားဆိုက်ဘာသားကောင်နှင့်ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်ပေါ်သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏သက်ရောက်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ရည်ရွယ်ချက်နှင့်အတူထွက်ယူသွားတတ်၏ကျောင်းသားပါဝင်သည် (N ကို = 3,978) ပင်လယ်နက်ဒေသကြီးအတွင်းတည်ရှိသောမြို့တစ်မြို့စင်တာ။ အဆိုပါလေ့လာမှု၏နမူနာ 2,422 မိမိဆန္ဒအလျောက်အထက်တန်းကျောင်းသားများအတွက်ပါဝင်သည်သော်လည်းကျောင်းသားများတစ်ဦး stratified နဲ့ရိုးရိုးကျပန်းနမူနာနည်းလမ်းကဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါဒေတာဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ပြန်ကြားရေး Form ကို, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေးနှင့်ဆိုက်ဘာနှိပ်စက်ခံရသူများနှင့်အနိုင်ကျင့်ခြင်းစကေးမှတဆင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ယင်းအချက်အလက်များ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှာတော့ထိုကဲ့သို့သောအရေအတွက်ရာခိုင်နှုန်းပျမ်းမျှခြင်း, စံသွေဖည်အဖြစ်ဖော်ပြရန်စာရင်းဇယားလွတ်လပ်သောနမူနာ t ကိုစမ်းသပ်, ကှဲလှဲတလမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသော်လည်း, အသုံးပြုခဲ့ကြသည်များနှင့်ဆက်စပ်မှုကိန်းအဆိုပါအုပ်စုများကိုနှိုင်းယှဉ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဆိုက်ဘာသားကောင်နှင့်ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်အပေါ်လွတ်လပ်သော variable တွေကို၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်သက်ရောက်မှုမျိုးစုံကို linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အတူစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြသည်။ လေ့လာမှုမှာပါဝင်သည့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ပျမ်းမျှအသက် 16.23 ± 1.11 နှစ်ဖြစ်ပါသည်။ 25.59 ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်များအတွက်ဆိုက်ဘာသားကောင်များအတွက်အင်တာနက်စွဲ, 15.88 ± 29.47 များအတွက် 12.65 ±နှင့် 28.58 ± 12.01 အဖြစ်ယုတ်ရမှတ်များတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာကအင်တာနက်စွဲ, ဆိုက်ဘာသားကောင်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါသည်, ထိုမြီးကောင်ပေါက်များ၏ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်ရမှတ်အနိမ့်ခဲ့ကြပေမယ့်ဆိုက်ဘာသားကောင်နှင့်ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုဝိသေသလက္ခဏာများ, ဆိုက်ဘာသားကောင်နှင့်အနိုင်ကျင့်ပျံ့နှံ့နှင့်ဆက်စပ်လေ့လာမှုများမြီးကောင်ပေါက်၌ပြစ်မှားမိရပါမည်။ ဒါဟာမိသားစုများရန်အင်တာနက်များ၏အန္တရာယ်အသုံးပြုမှုပိုမိုသိရှိနားလည်လာစေရန်အကြံပြုသည်။
ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကအင်တာနက်အလွဲသုံးမှု: တစ်အကြီးစားအဝန်းနမူနာများတွင်မိဘများနှင့်ရွယ်တူချင်းရန်နှောင်ကြိုးများ၏အခန်းကဏ္ဍအပေါ်တစ်ဦးကလေ့လာမှု (2018)
Biomed Res Int ။ 2018 မတ်လ 8; 2018: 5769250 ။ Doi: 10.1155 / 2018 / 5769250 ။
မြီးကောင်ပေါက်များသည်နည်းပညာအသစ်များကိုအဓိကအသုံးပြုသူများဖြစ်ပြီးအဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာလူမှုရေးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဖြစ်သည်။ နည်းပညာအသစ်များသည်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအတွက်အသုံးဝင်သော်လည်းသူတို့၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာအလုပ်များကိုကိုင်တွယ်ရာတွင်မကြာသေးမီကပြုလုပ်သောလေ့လာမှုများအရ၎င်းတို့ကြီးထွားမှုအတွက်အတားအဆီးတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ သုတေသနပြုချက်အရအင်တာနက်စွဲသောဆယ်ကျော်သက်များသည်မိဘများနှင့်ဆက်ဆံရေးတွင်အရည်အသွေးနိမ့်ကျပြီးတစ် ဦး ချင်းအခက်အခဲများပိုမိုကြုံတွေ့ရသည်။ သို့သော်ဆယ်ကျော်သက်များ၏မိဘများနှင့်ရွယ်တူချင်းများနှင့်ချိတ်ဆက်ထားခြင်း၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုထည့်သွင်းစဉ်း စား၍ သုတေသနပြုမှုအကန့်အသတ်ရှိသည်။ ကျနော်တို့ကမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်၏ကြီးမားသောအသိုင်းအဝိုင်းနမူနာအတွက်အကဲဖြတ် (N = 1105) အင်တာနက်အသုံးပြုမှု / အလွဲသုံးစားမှု, ဆယ်ကျော်သက်များ၏မိဘများနှင့်ရွယ်တူချင်းမှပူးတွဲမှုနှင့်၎င်းတို့၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ profile များကို။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏စိတ်ပညာဆိုင်ရာအန္တရာယ်၏အလယ်အလတ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းအားဖြင့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း / အလွဲသုံးစားမှုအပေါ်မိဘနှင့်သက်တူရွယ်တူပူးတွဲမှု၏သြဇာကိုအတည်ပြုရန်အဆင့်ဆင့်ဆုတ်ယုတ်ခြင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရဆယ်ကျော်သက်များ၏မိဘများနှင့်ချိတ်ဆက်ခြင်းသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်များစွာအကျိုးသက်ရောက်သည်။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်သည်မိခင်များနှင့်ချိတ်ဆက်ခြင်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းအကြားဆက်နွယ်မှုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုအရတစ် ဦး ချင်းနှင့်မိသားစုနှစ်မျိုးစလုံးကိုထည့်သွင်းစဉ်း စား၍ ထပ်မံသုတေသနပြုရန်လိုအပ်သည်ကိုပြသသည်။
အမျိုးသမီးကောလိပ်ကျောင်းသားများအနက်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်ဆံရေး (2019)
တပ်ဦး neuroscience ။ 2019 ဇွန် 12; 13: 599 ။ Doi: 10.3389 / fnins.2019.00599 ။
40 ကျော်ထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ% သူတို့ရဲ့ဘဝအရည်အသွေးကိုအယှက်ဒါပေမယ့်လည်း psychosomatic မမှန်အထောက်အကူပြုမသာကြောင်းအိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများကြုံတွေ့ရပါသည်။ အဆိုပါအိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးကိုထိခိုက်အားလုံးအချက်များ၏, အင်တာနက် surfing အရှိဆုံးပျံ့နှံ့နေတဲ့တဦးအကြားဖြစ်ပါသည်။ အမျိုးသမီးကောလိပ်ကျောင်းသားများကို၎င်းတို့၏အထီးများထက်အင်တာနက်-ဆက်စပ်အိပ်ပျော်ခြင်းမမှန်ဖို့ပိုအားနည်းချက်ရှိပါတယ်။ ထို့ကြောင့်ဤလေ့လာမှုအိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေးအတွက်သိသာထင်ရှားသောမူကွဲအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ကွဲပြားခြားနားသောဒီဂရီနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားတည်ရှိခြင်းရှိမရှိအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးကိုအကြားဆက်ဆံရေး (1) စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့် (2) အားရည်ရွယ်သည်။
ဤသည်စနစ်တကျမေးခွန်းလွှာ-based Cross-Section လေ့လာမှုတောင်ပိုင်းထိုင်ဝမ်အတွက်နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာဌာနမှကျောင်းသားများစာရင်းသွင်း။ Pittsburgh အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညွှန်းကိန်း (PSQI) နဲ့ (1) လူဦးရေဖွဲ့စည်းမှု, (2) အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေး, နှင့်တစ်ဦး 3-ကို item ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ကို အသုံးပြု. အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ (20) ပြင်းထန်မှု: အဆိုပါမေးခွန်းလွှာအောက်ပါသုံးခုရှုထောင့်အပေါ်သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်း။ အကွိမျမြားစှာဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသင်တန်းသားများအကြား PSQI နှင့် IAT ရမှတ်များအကြားဆက်စပ်မှုဆနျးစစျဖို့ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ Logistic ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ PSQI နှင့် IAT ရမှတ်များအကြားအသင်းအဖွဲ့များ၏အရေးပါမှုကိုဆုံးဖြတ်နိုင်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။
စုစုပေါင်း 503 အမျိုးသမီးကျောင်းသားများကို (17.05 ±အသက်အရွယ် 1.34 ဆိုလို) စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ အသက်အရွယ်, ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း, ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်အရက်သောက်အလေ့အထများ, ဘာသာရေး, အိပ်ပျော်မတိုင်မီစမတ်ဖုန်းလေ့အသုံးပြုရန်ထိန်းချုပ်ပြီးနောက်အင်တာနက်စွဲလမ်းသိသိသာသာပုဂ္ဂလဒိဋ္အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေး, အိပ်ပျော်ခြင်းအောင်းနေချိန်, အိပ်ပျော်ခြင်းကြာချိန်, အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်, အိပ်ပျော်ခြင်းဆေးဝါးအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့ရှာတွေ့ခဲ့သည် နှင့်နေ့ခင်းဘက်ကမောက်ကမဖြစ်မှု။ PSQI အားဖြင့်ထင်ဟပ်အဖြစ်အိပ်ပျော်ရာပိုဆိုးအရည်အသွေးကိုပျော့သို့မဟုတ်လုံးဝမအင်တာနက်စွဲရှိသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အလယ်အလတ်နှင့်ပြင်းထန်သောဒီဂရီနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ IAT နှင့်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးပေါ်ရမှတ်များအကြားအသင်းအဖွဲ့များ၏ Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, အိပ်စက်ခြင်း၏အရည်အသွေးနှင့်စုစုပေါင်း IAT ရမှတ်များအကြားသိသိသာသာဆက်စပ်သရုပ်ပြ (လေးသာမှုအချိုး = 1.05: 1.03 ~ 1.06, p <0.01) ။
ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့် Sousse, တူနီးရှားမှာရှိတဲ့ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ခန့်မှန်း (2018)
J ကို Res ကျန်းမာရေးသိပ္ပံ။ 2018 Jan 2;18(1):e00403.
လက်ရှိလေ့လာမှု 2012-2013 အတွက် Sousse, တူနီးရှား၏ကောလိပ်များအတွက်ကောက်ယူခဲ့သည်။ တစ်ဦးက Self-အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမေးခွန်းလွှာဒေသတွင်းကနေ 556 ကျပန်းရွေးချယ်ထားသည့်ကောလိပ်များအတွက် 5 ကျောင်းသားများကိုမှအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ လူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများသက်ဆိုင်ရာကောက်ခံဒေတာ, တ္ထုများဟာလူငယ်ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းသုံးပြီးသုံးပါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း။
အဆိုပါတုံ့ပြန်မှုနှုန်းသည် 96% ဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုအသက်အရွယ် 21.8 ± 2.2 နှစ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ မိန်းမတွေကသူတို့ထဲက 51.8% ကိုယ်စားပြုသည်။ သင်တန်းသားများကို:; အင်တာနက်အသုံးပြုမှုညံ့ဖျင်းသောထိန်းချုပ်မှု (280, 54.0% CI95% 49.7%) 58.3 ကြားတွင်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ မိဘများအကြားအနိမ့်ပညာရေးအဆင့်အတန်း, အသုံးပြုမှုသိသိသာသာကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆင်းရဲသားကိုထိန်းချုပ်မှုနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်ငယ်ရွယ်အသက်, တစ်သက်တာဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှုနှင့်တစ်သက်တာတရားမဝင်မူးယစ်ဆေးဝါးများ။ နေစဉ်, သူတို့တွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်သြဇာအရှိဆုံးအချက် 2.4 တစ်ခုပြုပြင်လေးသာမှုအချိုးအစားနှင့်အတူအောက်မှာ-ကျောင်းဆင်းပွဲဖြစ်ခဲ့သည်။
အထူးသဖြင့်ဘွဲ့ရရှိသူများဖြစ်သော Sousse ၏ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုညံ့ဖျင်းစွာထိန်းချုပ်ခြင်းသည်အလွန်ပျံ့နှံ့နေသည်။ လူငယ်များအကြားဤပြproblemနာကိုလျှော့ချရန်အတွက်အမျိုးသားအဆင့်ကြားဝင်ဖြန်ဖြေရေးအစီအစဉ်တစ်ခုလိုအပ်သည်။ ကျောင်းတွင်းနှင့်ကျောင်းပြင်ပဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူငယ်များအကြားတွင်အမျိုးသားလေ့လာမှုတစ်ခုသည်အန္တရာယ်ကျရောက်နိုင်သည့်အုပ်စုများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီးအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုတားဆီးရန်နှင့်ထိရောက်သောအချိန်ကိုဆုံးဖြတ်လိမ့်မည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျဆင်းမှုနှင့်ဖြေရှင်းမှုနည်းဗျူဟာများဆော်ဒီဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများ (2019)
စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2019 စက်တင်ဘာ 30 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12439 ။
ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (IA)၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှုနှင့်ဖြေရှင်းနည်းများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစုံစမ်းရန်ရည်ရွယ်သည်။
ဒေတာကို 163 ကျောင်းသားသူနာပြုတစ်ဦးအဆင်ပြေနမူနာသုံးပြီးစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များအရကျောင်းသားများအကြား IA ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းမြင့်မားကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ ထို့အပြင်ရှောင်ရှားခြင်းနှင့်ပြproblemနာဖြေရှင်းခြင်းနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခြင်းသည် IA အုပ်စုတွင် IA အုပ်စုမဟုတ်သည့်အဖွဲ့ (P <.05) နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စာရင်းအင်းသေဘာအရအေရးပါပါသည်။ ၎င်းသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆင်းရဲခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုထိရောက်မှုရှိခြင်းအပေါ်ပိုမိုဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် (P <.05)
IA သည်လူ ဦး ရေနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားပြanနာတက်နေသည်။ ၎င်းသည်ကျောင်းသားဘဝ၏ရှုထောင့်များစွာကိုအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။
သိမှု - အမူအကျင့်ဆိုင်ရာကုထုံးသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုလျော့နည်းစေသလား။ စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် meta-analysis အတွက် protocol (2019)
ဆေးပညာ (Baltimore) ။ 2019 စက်တင်ဘာ; 98 (38): e17283 ။ Doi: 10.1097 / MD.0000000000017283 ။
Zhang က J ကို1,2, Zhang က Y ကို1, Xu F1.
ြဒပ်မဲ့သော
နောက်ခံ:
သိမှု - အမူအကျင့်ဆိုင်ရာကုထုံးကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်နည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ်သတ်မှတ်ထားပြီးဖြစ်သော်လည်း၎င်း၏ရေရှည်အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပုံစံများနှင့်ယဉ်ကျေးမှုတို့၏သက်ရောက်မှုကိုမရှင်းလင်းသေးပါ။
Objective:
ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်သောအခြားစိတ်ရောဂါလက္ခဏာများအတွက်သိမြင်မှု - အပြုအမူကုထုံး၏ထိရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။
နည်းလမ်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း:
ကျွန်ုပ်တို့သည် PubMed၊ Web of Knowledge, Ovid Medline၊ Chongqing Vip Database၊ Wanfang နှင့် China National Knowledge Infrastructure database ကိုရှာဖွေပါမည်။ ပြည့်စုံသော meta-analysis software ၏ကျပန်းသက်ရောက်မှုပုံစံကိုအဓိက meta-analysis ပြုလုပ်ရန်အသုံးပြုလိမ့်မည်။ Cochran Q နှင့်ကျွန်ုပ်သည်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောခြင်းကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုကြပြီး ၄ င်းကိုပုံကွက်များနှင့် Egger စမ်းသပ်မှုများကထုတ်ဝေမှုဘက်လိုက်မှုများကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုသည်။ ပါဝင်သည့်လေ့လာမှုတစ်ခုစီအတွက်ဘက်လိုက်မှုအန္တရာယ်ကို Cochrane ၏ဘက်လိုက်မှုကိရိယာကို သုံး၍ အကဲဖြတ်သည်။ အဓိကရလဒ်မှာအင်တာနက်စွဲခြင်းလက္ခဏာဖြစ်ပြီးဒုတိယရလဒ်များမှာစိတ်ပညာလက္ခဏာများ၊ အွန်လိုင်းတွင်အချိန်ဖြုန်းခြင်းနှင့်ကျောင်းထွက်ခြင်းများဖြစ်သည်။
စမ်းသပ်မှုမှတ်ပုံတင်နံပါတ် - Prosper CRD42019125667 ။
PMID: 31568011
Doi: 10.1097 / MD.0000000000017283
နိုင်ငံရှစ်နိုင်ငံမှကောလိပ်နှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားပြProbleနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုများ - အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကဏ္ study ဆိုင်ရာလေ့လာမှု (2019)
အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2019 စက်တင်ဘာ 5; 45 113-120 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2019.09.004 ။
ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုအတွင်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်တိုးများလာခဲ့သည်။ ပြProbleနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) နှင့်၎င်း၏ဆက်စပ်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ ခေတ်မှီနိုင်ငံများနှင့်နှိုင်းယှဉ်။ မရပါ။ ယခုလေ့လာမှုသည်ဥရောပနှင့်အာရှတိုက်ရှိမတူကွဲပြားသောနိုင်ငံများရှိ PIU ၏ပုံစံနှင့်ဆက်စပ်မှုများကိုလေ့လာရန်ရည်ရွယ်သည်။ ထို့အပြင် PIU နှင့်ဆက်စပ်သောအချက်များတည်ငြိမ်မှုကိုနိုင်ငံအသီးသီးမှအကဲဖြတ်ခဲ့သည်
ဘင်္ဂလားဒေ့ရ်ှ၊ ခရိုအေးရှား၊ အိန္ဒိယ၊ နီပေါ၊ တူရကီ၊ ဆားဘီးယား၊ ဗီယက်နမ်နှင့်အာရပ်စော်ဘွားများပြည်ထောင်စု (ယူအေအီး) မှနိုင်ငံပေါင်း ၈ နိုင်ငံမှတက္ကသိုလ်များ၊ ကောလိပ်များမှစုဆောင်းရရှိသော 2749 ပါ ၀ င်သည့်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာလေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများသည် PIU ကိုအကဲဖြတ်သည့်ယေဘူယျပြmနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစကေး -2 (GPIUS2) PIU နှင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ဖွယ်ရာလက္ခဏာများကိုအကဲဖြတ်သည့်လူနာ၏ကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာစိုးရိမ်စိတ် - စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းစကေး (PHQ-ADS) ကိုပြီးစီးခဲ့သည်။
နောက်ဆုံးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် 2643 ပါဝင်သူများ (ဆိုလိုသည်မှာအသက်အရွယ် 21.3 ± 2.6; 63% အမျိုးသမီးများ)) ပါဝင်သည်။ တစ်ခုလုံးကိုနမူနာများအတွက် PIU ၏ပျံ့နှံ့ပျံ့နှံ့ 8.4% (အကွာအဝေး 1.6% မှ 12.6%) ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ GPIUS2 စံသတ်မှတ်ချက်ရမှတ်များသည်ဥရောပနိုင်ငံသုံးနိုင်ငံနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အာရှငါးနိုင်ငံမှသင်တန်းသားများအကြားသိသိသာသာမြင့်မားခဲ့သည်။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုလက္ခဏာများသည် PIU နှင့်မတူကွဲပြားသောနိုင်ငံများနှင့်ယဉ်ကျေးမှုများနှင့်ဆက်နွယ်မှုအရှိဆုံးသောအချက်များဖြစ်သည်။
PIU သည်ကောလိပ် / တက္ကသိုလ်ငယ်ရွယ်သောလူကြီးများကြားတွင်အရေးကြီးသောပေါ်ထွက်လာသည့်စိတ်ကျန်းမာရေးအခြေအနေဖြစ်သည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်ကွဲပြားခြားနားသောနိုင်ငံများနှင့်ယဉ်ကျေးမှုများရှိ PIU ၏စိတ်ဓာတ်ကြံ့ခိုင်မှုနှင့်တည်ငြိမ်ဆုံးဆက်စပ်မှုဖြစ်သည်။ PIU အတွက်တက္ကသိုလ်နှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုစစ်ဆေးခြင်း၏အရေးကြီးပုံကိုယခုလေ့လာမှုကမီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။
တရုတ်ပြည်သူ့သမ္မတနိုင်ငံရှိကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း - meta-analysis (2018)
ကလေးသူငယ်မြီးကောင်ပေါက်စိတ်ရောဂါကုသမှု Ment ကနျြးမာရေး။ 2018 May 25;12:25. doi: 10.1186/s13034-018-0231-6.
ဒီ meta-analysis မှာကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏စိတ်ကျန်းမာရေးတိုးတက်စေရန်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကာကွယ်တားဆီးရေးအတွက်သက်သေအထောက်အထားများပေးရန်တရုတ်ပြည်သူ့သမ္မတနိုင်ငံရှိကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပျံ့နှံ့မှုကိုခန့်မှန်းရန်ကြိုးစားခဲ့သည်။
2006 နှင့် 2017 အကြားထုတ်ဝေတရုတ်နိုင်ငံတွင်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့် ပတ်သက်. ထိုက်ခွင့်ဆောင်းပါးများကိုအွန်လိုင်းတရုတ်ကာလဝမ်ဖန်, VIP အပြည့်အဝ-စာသားကို databases ကိုနှင့်တရုတ်အမျိုးသားအသိပညာအခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် PubMed ထံမှထုတ်ယူခဲ့ကြသည်။ Stata 11.0 အဆိုပါစမ်းသပ်မှုဖျော်ဖြေဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။
လေ့လာဆန်းစစ်မှုများတွင်စာတမ်းပေါင်း ၂၆ စောင်ပါ ၀ င်သည်။ စုစုပေါင်းနမူနာအရွယ်အစားမှာ ၃၈၂၄၅ ဖြစ်ပြီး ၄၅၇၃ တွင်အင်တာနက်စွဲချက်တင်ထားသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအားစုစည်းထားသည့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းသည်တရုတ်နိုင်ငံမှကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြား ၁၁% (၉၅% ယုံကြည်မှုကြားကာလ [CI] 26-38,245%]) ဖြစ်သည်။ တွေ့ရှိရသောနှုန်းသည်အမျိုးသားကျောင်းသားများ (၁၆%) ထက်မိန်းကလေးများထက် ၈% ပိုများသည်။ တောင်ပိုင်းဒေသများတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းသည် ၁၁% (၉၅% CI 4573-11%)၊ မြောက်ပိုင်းဒေသများတွင် ၁၁% (၉၅% CI 95-9%)၊ အရှေ့ပိုင်းဒေသများတွင် ၁၃% (၉၅% CI 13-16%) ရှိသည်။ နှင့်အနောက်အလယ်ပိုင်းဒေသများတွင် 8% (11% CI 95-8%) ။ မတူညီသောအရိန်းဂဏန်းများအရအင်တာနက်စွဲချက်တင်မှုနှုန်းသည်လူငယ်စကေးကို အသုံးပြု၍ ၁၁% (၉၅% စီတီမှ ၈-၁၅%) နှင့် Chen% ကိုအသုံးပြုသော ၉% (၉၅% CI 14-11%) ရှိသည်။ တဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာသော meta analysis သည်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်းသည်အနည်းငယ်မြင့်တက်နေပြီးလွန်ခဲ့သော ၃ နှစ်အတွင်းတဖြည်းဖြည်းတည်ငြိမ်လာသည်။
ထွက်လေ့လာမှုမှာတရုတ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှအင်တာနက်စွဲထောက်လှမ်းမှုနှုန်း 11 တခြားနိုင်ငံတွေမှာထက်ပိုမိုမြင့်မားသည်နှင့်ပြင်းပြင်းထန်ထန်တစ်စိုးရိမ်ဖွယ်ခွအေနကေိုဖျောပွထားတဲ့%, ဖြစ်ခဲ့သည်။ ထိရောက်သောအစီအမံများထပ်မံအင်တာနက်စွဲတားဆီးနှင့်လက်ရှိအခြေအနေတိုးတက်လာဖို့ခေါ်ဆောင်သွားရပါမည်။
ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပုံစံ, ဂါ (2017)
လူထုဆေးပညာပြီးတော့ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး၏အင်တာနေရှင်နယ်ဂျာနယ် 4 မရှိ။ 12 (2017): 4680-4684 ။
တစ်ဦးကလက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှု Rajarajeswari ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကောလိပ်နှင့်ဆေးရုံ, ဂါ၏ပထမနှစ်တွင်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားကောက်ယူခဲ့သည်။ တွက်ချက်နမူနာအရွယ်အစား Chaudhari et al အားဖြင့်လေ့လာမှုမှာတွေ့ရှိခဲ့ 125% အဖြစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းအဖြစ် 58.87 ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဝန်ခံသူကိုဒေတာစုဆောင်းမှု၏အချိန်မှာအတန်းထဲတွင်ပစ္စုပ္ပန် 140 ကျောင်းသားများ, စုစုပေါင်းလေ့လာမှုအဘို့စဉ်းစားခဲ့ကြသည်။ semi စနစ်တကျလူငယ်ရဲ့ 8-ကို item မေးခွန်းလွှာနှင့်အတူမေးခွန်းလွှာများနှင့် 20-item ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းစကေးကျောင်းသားများမှအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါဒေတာ SPSS ဗားရှင်း 21.0 သုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ Pearson ရဲ့ chi-စတုရန်းစမ်းသပ်မှုနှစ်ခု variable တွေကိုအကြားအသင်းအဖွဲ့သိရန်လျှောက်ထားခဲ့သည်။
140 လေ့လာမှုဘာသာရပ်များထဲကအများစု (73.57%) အသက် 18 yrs ခဲ့ကြသည်, 62.14% အမျိုးသမီးခဲ့ကြသည်။ 81 (57.86%) ရန်လိုမုန်းတီးမှုခဲ့ကြသည်။ ကျောင်းသား 77 (55%) တစ်နေ့လျှင် 4-6 နာရီများအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးခဲ့ကြသည်။ 80 (57.14%) ကျောင်းသားများကိုထက်ပို 5 yrs များအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးပါပြီ။ လူငယ်ရဲ့ 8-ကို item မေးခွန်းလွှာအဆိုအရအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့ 66 ထဲက 47.14 (140%) ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ 66 ထဲကကိုအသုံးပြုအသုံးအများဆုံး gadget ကမိုဘိုင်းနှင့်အသုံးအများဆုံးရည်ရွယ်ချက်လူမှုကွန်ရက်ဖြစ်ခဲ့သည်။ လူငယ်ရဲ့ 20-item ကိုစကေးအရသိရသည်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အသုံးအများဆုံးပုံစံဖြစ်နိုင်သောစှဲလမျးသူ (49.29%) ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒေသအကြားအင်တာနက်စွဲ hostelites ထက်ပိုဖြစ်ဖို့လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်, ဒီအသင်းအဖွဲ့ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။
အင်တာနက်စွဲများအတွက် DSM-5-based စံ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို: သုံးခုနမူနာ (2019) ၏တစ်ဦးကအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစာမေးပွဲ
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2019 မေလ 23: 1-7 ။ Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.19
“ Internet Gaming Disorder” (IGD) ကိုရောဂါပဉ္စမထုတ်တွင်ထည့်သွင်းထားသည် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ်။ သို့သော်ကိုးစံလုံလုံလောက်လောက်မိမိတို့၏ရောဂါရှာဖွေတန်ဖိုးကိုများအတွက်ပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့ကြပြီမဟုတ်။ ဒီလေ့လာမှုကအခြားအင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများအပါအဝင်အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ၏ကျယ်ပြန့်ချဉ်းကပ်မှုအပေါ်အာရုံစိုက်။ ဒါဟာအိုဝါ၏ဆောက်လုပ်ရေး Dimensional နှင့်တစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းနှင့်မည်သို့တစ်ဦးချင်းစီစံကရှင်းပြသည်ကှဲလှဲအထောက်အကူပြု၏စည်းကမ်းချက်များ၌အဘယျသေးရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရပါဘူး။
သုံးသီးခြားရှာဖွေတူးဖော်ခွင့်အချက်ပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီး multinomial Logistic ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအထွေထွေလူဦးရေ-based နမူနာ (ထံမှကောက်ယူသတင်းအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံပြီးဆောင်ရွက်ခဲ့ကြသည်n = စင်တာ (၁၉၆)၊ အလုပ်စင်တာများတွင်စုဆောင်းထားသည့်လူများနမူနာ (n = ၁၃၈) နှင့်ကျောင်းသားနမူနာ (n = 188) ။
အရွယ်ရောက်နမူနာနှစ်ယောက်စလုံးတစ်ဦးကွဲပြား Single-အချက်ဖြေရှင်းချက်ပြသပါ။ ကျောင်းသားနမူနာများ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတစ်ဦးနှစ်ဦး-Factor ဖြေရှင်းချက်အကြံပြုထားသည်။ တစ်ဦးတည်းသာအရာ (များကသတ်မှတ်ထား 8: တစ်အနုတ်လက္ခဏာခံစားချက်ကနေထွက်ပေါက်) ကဒုတိယအချက်ဖို့တာဝန်နိုင်ပါသည်။ စုစုပေါင်းသုံးဦးစလုံးနမူနာများတွင်အဋ္ဌစံနှုန်းမြင့်မားထောက်ခံချက်နှုန်းထားများအနိမ့်ခွဲခြားဆက်ဆံပါဝါဖော်ပြသည်။
ယေဘုယျအားဖြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းက IA ၏တည်ဆောက်ပုံကို IGD ၏ရောဂါရှာဖွေသတ်မှတ်ချက်အရရှုထောင့်တစ်ခုအားကိုယ်စားပြုသည်ကိုပြသည်။ သို့သော်ကျောင်းသားနမူနာသည်စံများ၏အသက်အရွယ် - တိကျတဲ့စွမ်းဆောင်ရည်၏သက်သေအထောက်အထားဖော်ပြသည်။ “ အပျက်သဘောခံစားချက်မှလွတ်မြောက်ခြင်း” စံနှုန်းသည်ပြinနာနှင့်ပြnonနာမရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင်မလုံလောက်ပါ။ အထူးသဖြင့်အသက်အရွယ်အလိုက်ကွဲပြားခြားနားသောအသက်အရွယ်အုပ်စုများနှင့်မရွေးချယ်ရသေးသောနမူနာများတွင်စံသတ်မှတ်ချက်များ၏စွမ်းဆောင်နိုင်မှုနှင့်စပ်လျဉ်း။ နောက်ထပ်တွေ့ရှိချက်များကိုထပ်မံစစ်ဆေးသင့်သည်။
ဟောင်ကောင်ရှိဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်ကိုစွဲ: ပျံ့နှံ့နေတဲ့, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုနှင့်ကာကွယ်ခြင်း (2019)
J ကိုမြီးကောင်ပေါက်ကနျြးမာရေး။ 2019 Jun;64(6S):S34-S43. doi: 10.1016/j.jadohealth.2018.12.016.
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (IA) နှင့်ဟောင်ကောင်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်ဒေသတွင်းကာကွယ်ရေးအစီအစဉ်များအကြားဆက်နွယ်မှုများနှင့် ၀ န်ဆောင်မှုကွာဟချက်များကိုဖော်ထုတ်ရန်နှင့်ရှေ့ဆက်မည့်နည်းလမ်းများနှင့် ပတ်သက်၍ အကြံဥာဏ်များပေးခြင်းတို့ကိုပြန်လည်သုံးသပ်ပြီးဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ၂၀၀၉ မှ ၂၀၁၈ အထိထုတ်ဝေသော ProQuest နှင့် EBSCOhost မှဖော်ထုတ်ထားသောစာတမ်း ၈ ခုမှဆယ်ကျော်သက်များတွင် IA ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းသည် ၃.၀% မှ ၂၆.၈% အထိရှိပြီးကမ္ဘာ့အခြားဒေသများထက်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ လေ့လာမှုများလေလေပျံ့နှံ့နှုန်းပိုမိုမြင့်မားလေလေဖြစ်သည်။ စာတမ်းခုနစ်စောင်က IA ၏ဆက်စပ်မှုကိုပေးခဲ့သည်။ IA အတွက်အန္တရာယ်အချက်များမှာစနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားခြင်းမရှိသောမိသားစုမှယောက်ျား၊ အထက်တန်းကျောင်း၊ ပညာရေးနိမ့်ကျမှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်ခြင်း၊ မိသားစုဝင်များမှ IA ရှိခြင်း၊ ပညာရေးနိမ့်သောမိဘများနှင့်ကန့်သတ်ထားသောမိဘအုပ်ထိန်းမှုပုံစံတို့ပါဝင်သည်။ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယုံကြည်မှု၊ အဆင့်မြင့်ကျောင်းစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော၊ ကောင်းမွန်သောပညာတတ်သောမိဘများနှင့်အတူကောင်းမွန်သောလူငယ်ဖွံ့ဖြိုးမှုအရည်အသွေးများရှိသည့်ဆယ်ကျော်သက်များသည် IA ကိုကာကွယ်သည်။ IA သည်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ကြီးထွားမှုနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုဆိုးရွားစွာထိခိုက်သည်။ ထိုရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့်အစိုးရဌာနများနှင့်အေဂျင်စီများ၏ဝက်ဘ်ဆိုက်များမှကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအစီအစဉ်ဆယ်ခုကိုဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ သူတို့အားလုံးသည်ပညာရေး၊ ကျွမ်းကျင်မှုသင်တန်း၊ ဆေးရွက်ကြီးနှင့်အရက်နှင့်မတူဘဲအင်တာနက်သည်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီးမီဒီယာစာတတ်မြောက်မှုသည်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ လက်ရှိသက်သေအထောက်အထားများကို အခြေခံ၍ ပြprotectiveနာကိုတားဆီးရန်ပြုပြင်ထားသောအချက်များကိုအားဖြည့်သင့်သည်။
အငယ်တန်းဆရာဝန်များအကြားကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမြား: A Cross-Section လေ့လာမှု (2017)
အိန္ဒိယ J ကို Psychol Med ။ 2017 Jul-Aug;39(4):422-425. doi: 10.4103/0253-7176.211746.
အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလူမှုလုပ်ငန်းခွင်ကမောက်ကမဖြစ်မှုမှစွပ်စွဲထားပြီး, ဤလေ့လာမှုသည်ဤလေ့လာမှု၏ date.The ရည်မှန်းချက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူအငယ်တန်းဆရာဝန်တွေရဲ့အချိုးအစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ပဲရှိ, မရှိမှီတိုင်အောင်အများအပြားမဟုတ်လေ့လာမှုများပြုမိပါပြီအဘယ်သူကိုပေါ်မှအငယ်တန်းဆရာဝန်များကပစ်မှတ်ထားသည်ကို တိုးမြှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲအကြားမည်သည့်စပ်လျဉ်းဖြစ်ပါသည်, အထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (GHQ) သုံးပြီးအကဲဖြတ်။
အထူးအဆင်သင့်ပြင်ဆင်ထားသည့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မေးခွန်းလွှာနှင့် GHQ ကိုဖြည့်စွက်ရန်ဘွဲ့လွန်ကျောင်းသား ၁၀၀ နှင့်အိမ်ခွဲစိတ်ဆရာ ၀ န်များအားတောင်းဆိုခဲ့ပြီးအချက်အလက်များကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သူ ၁၀၀ တွင် ၁၃% သည်အလယ်အလတ်စွဲလမ်းမှုရှိပြီးမည်သူမျှပြင်းထန်သောစွဲလမ်းမှုနှုန်းတွင်မတွေ့ရပါ။
အလုပျသမားဘဝစတိုင်အလုပ်ခွင်ကဆိုလိုမှာအင်တာနက်စွဲ: တောင်ပိုင်းအိန္ဒိယ (2017) မှတူးဖော်
အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2017 ဒီဇင်ဘာ 9; 32: 151-155 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2017.11.014 ။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုလူနေမှုပုံစံစတဲ့နဲ့အလုပ်လုပ်ပုံတွေကိုအပေါ်အကျိုးဆက်နှင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုကြည့်ဖို့ပြန်ကြားရေးနည်းပညာ (အိုင်တီ) စက်မှုလုပ်ငန်းနှင့်မဟုတ်တဲ့အိုင်တီစက်မှုလုပ်ငန်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလေ့လာစူးစမ်းဖို့ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ အမျိုးမျိုးသောအစိုးရ / ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍ၏ 250 န်ထမ်း (အထကျကျောင်းဆင်းပွဲနှင့်တစ်နှစ်နှင့်ပညာရေးအဆင့်ထက် ပို. အဘို့အင်တာနက်သုံးပြီး) အဖွဲ့အစည်းများလက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းသုတေသနဒီဇိုင်းကိုသုံးပြီးအကဲဖြတ်ဘို့ချဉ်းကပ်ခဲ့ကြသည်။
ပါဝင်သူပျမ်းမျှအသက်သည် ၃၀.၄ နှစ်ဖြစ်သည်။ ပါဝင်သူ ၉.၂% သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြောင့်လည်ပတ်မှု / အသင့်အတင့်ယိုယွင်းမှုစွဲလမ်းမှုအတွက်ရံဖန်ရံခါပြproblemsနာများ၊ စာရင်းအင်းစာရင်းအင်းအရ 'အန္တရာယ်အမျိုးအစား' တွင် ၀ င်ရောက်လုပ်ကိုင်သူများသည်အလုပ်ရွှေ့ဆိုင်းခြင်းနှင့်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားပြောင်းလဲခြင်းကိုအစီရင်ခံခဲ့သည်။ အိပ်စက်ခြင်း၊ အစာစားခြင်း၊ တစ်ကိုယ်ရေသန့်ရှင်းမှုနှင့်မိသားစုအချိန်တို့ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းမြင့်တက်စေမည့်သင်တန်းသားများကပိုရွှေ့ဆိုင်းခဲ့သည်။
တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အိပ်မပျော်နှင့်အတူပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေး, စိုးရိမ်ပူပန်, ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်: တစ်ဦးက Cross-Section ဒီဇိုင်းလေ့လာမှု (2016)
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2016 စက်တင်ဘာ 12; 11 (9): e0161126 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0161126 ။
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ကျန်းမာရေးပညာရှင်များသို့ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ရည်ရွယ်တက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကအဓိကစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဤစွဲလမ်း၏သက်ရောက်မှုအဖြစ်အိပ်စက်ခြင်း, ခံစားချက်မမှန်ခြင်းနှင့် Self-လေးစားမှုနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့, ၎င်းတို့၏လေ့လာမှုများဆီးတားသူတို့ရဲ့ရေရှည်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းရည်မှန်းချက်များ impact နှင့်တစ်ဖွဲ့လုံးကလူ့အဖွဲ့အစည်းများအတွက်ကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်ထိခိုက်အကျိုးဆက်များရှိနိုင်သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်များမှခဲ့ကြသည်: 1) အလားအလာတက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအခုနှစ် IA, အဖြစ်ကသူနဲ့ဆက်စပ်အချက်များအကဲဖြတ်; 2) အလားအလာ IA, အိပ်မပျော်, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့် Self-လေးစားမှုအကြားဆက်ဆံရေးကိုအကဲဖြတ်။
Saint-ယောသပ်သည်တက္ကသိုလ်တွင်ဆေးပညာ, သွားဘက်ဆိုင်ရာနှင့်ဆေးဆိုင်: ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုသုံးနိုငျစှမျး၏ 600 ကျောင်းသားများအကြားကောက်ယူ cross-section မေးခွန်းလွှာ-based စစ်တမ်းဖြစ်ခဲ့သည်။ လေးယောက်အတည်ပြုခြင်းနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောမေးခွန်းအသုံးပြုခဲ့ကြသည်: အ Young ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း, အအိပ်မပျော် Severity Index, စီးပွားပျက်ကပ်တော့ပူပန်စိတ်ဖိစီးမှုကြေးခွံ (DASS 21), နှင့် Rosenberg ကကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်စကေး (RSES) ။
အလားအလာအိုဝါပျံ့နှံ့မှုနှုန်း 16.8% ခဲ့တာကြောင့်ယောက်ျားတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားပျံ့နှံ့ (23.6% သာရှိပြီးပြည်ပမှ 13.9%) နှင့်အတူ, ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားသောဖြစ်ခဲ့သည်။ သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုအလားအလာအိုဝါနှင့်အိပ်မပျော်, စိတ်ဖိစီးမှု, စိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့် Self-လေးစားမှုအကြားတွေ့ရှိရကြသည် ဟူ. ၎င်း, ပါကစ္စတန်စစ်ထောက်လှမ်းရေး ISI နှင့် DASS Sub-ရမှတ်အလားအလာအိုဝါနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်အနိမ့်မြင့်မားတဲ့နဲ့ Self-လေးစားမှုရှိကြ၏။
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်ဆံရေးများ၏အခြေအနေ, Khalkhal တက္ကသိုလ် (2015) ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံကျောင်းသားများအကြားတစ်ဦးဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာ
Khalkhal အတွက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအကြားဆက်ဆံရေးအကဲဖြတ်ဖို့ရည်ရွယ်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု။ တစ်ဦးဖော်ပြရန်-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုတေသနအဖြစ်, ဒီလေ့လာမှု 428 အတွက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံလေ့လာနေသူ Khalkhal အတွက် 2015 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအပေါ်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာအသုံးပြုတဲ့ကိရိယာသုံးတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းမေးခွန်းလွှာရှိ၏ ပထမဦးဆုံးအစိတျအပိုငျးသင်တန်းသားများကို၏လူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများပါဝင်သည်; ဒုတိယတစ်စိတ်တစ်ပိုင်း Young ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းကြီးသုံးစုတစုအထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (GHQ-28) ၏ပါဝင်သည်။
တွေ့ရှိချက်: သင်တန်းသားများကို၏ 77.3 မျှအင်တာနက်စွဲလမ်းခဲ့ 21.7 အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်မှာတို့ 0.9 အင်တာနက်စွဲလမ်းရာမှခံစားခဲ့ရသည်။ ထို့အပြင်စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်အင်တာနက်စွဲရောဂါအကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုးရှိ၏။
နိဂုံး: အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကျောင်းသားများ၏စိတ်ကျန်းမာရေးအကြားဆက်ဆံရေးရှိပါတယ်။
ဒစ်ဂျစ်တယ်စွဲ: တိုးမြှင့်အထီးကျန်ခြင်း, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ် (2018)
NeuroRegulation 5 မရှိ။ 1 (2018): 3 ။
ဒစ်ဂျစ်တယ်စွဲခြင်းကိုအမေရိကန်ဆေးစွဲဆေးပညာအသင်း (ASAM) နှင့်အမေရိကန်စိတ်ရောဂါအသင်း (APA) တို့က“ ဦး နှောက်ဆု၊ လှုံ့ဆော်မှု၊ မှတ်ဉာဏ်နှင့်ဆက်စပ်သောပတ် ၀ န်းကျင်၏အဓိက၊ နာတာရှည်ရောဂါ” အဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ ဤ circuit များတွင် disfunction သည်ဝိသေသအားဖြင့်ဇီဝဗေဒ၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ လူမှုရေးနှင့် ၀ ိညာဉ်ရေးရာထင်ရှားမှုများကိုထင်ရှားစေသည်။ ၎င်းသည်ပစ္စည်းအားအသုံးပြုခြင်းနှင့်အခြားအပြုအမူများဖြင့်ဆုလာဘ်နှင့် / သို့မဟုတ်ကယ်ဆယ်ရေးလုပ်ငန်းများကိုရှာဖွေနေသည့်တစ် ဦး ချင်းတွင်ထင်ဟပ်နေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းသို့မဟုတ်အလားတူအပြုအမူများဖြစ်သည်။ တက္ကသိုလ်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများတွင်စာသင်ခန်းအတွင်းနှင့်ပြင်ပရှိစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်၍ စစ်တမ်းတစ်ခုပြီးမြောက်ခဲ့သည့်တက္ကသိုလ်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများတွင်အထီးကျန်မှုတိုးပွားလာခြင်း (“ phoneliness” ဟုလည်းခေါ်သည်)၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းစသည့်ဒစ်ဂျစ်တယ်စွဲမှုလက္ခဏာများကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အခြားလေ့လာတွေ့ရှိချက်များအရ iNeck (ဆင်းရဲသော) ကိုယ်ဟန်အနေအထားနှင့်နမူနာတွင် multitasking / semitasking မည်သို့ပျံ့နှံ့နေသည်ကိုလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဆက်လက်ဒစ်ဂျစ်တယ်ထို့အပြင်၏ဂယက်ရိုက်ဆွေးနွေးတင်ပြကြသည်။
အီရန်အမျိုးသမီးများအကြားလူမှုရေးမီဒီယာစွဲများနှင့်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာကမောက်ကမဖြစ်မှု: ရငျးနှီးမှုနှငျ့လူမှုရေးထောက်ခံမှု၏အာမခံအခန်းကဏ္ဍ (2019)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2019 မေလ 23: 1-8 ။ Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24 ။
လူမှုမီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြားရေပန်းစားလာခဲ့ပါသည်။ စမတ်ဖုန်းများအပေါ်လူမှုရေးမီဒီယာ၏ကျယ်ပြန့်သုံးစွဲခြင်းအားပေး, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာဆက်ဆံရေးနှင့်ထိုကဲ့သို့သောရငျးနှီး, စိတ်ကျေနပ်မှုများနှင့်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ function ကိုအဖြစ်၎င်းတို့၏ဆောက်လုပ်ရေးလုပ်ငန်းအပေါ်ထိုကဲ့သို့သောနည်းပညာများအသုံးပြုခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်သုတေသနတစ်ခုတိုးပွားလာရန်လိုအပ်ကြောင်းလည်းမရှိ။ သို့သျောလညျးအနညျးငယျလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲအပေါ်နောက်ခံယန္တရားအဘယ်ကြောင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာစွဲသက်ရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်။ ဒီလေ့လာမှုကနှစ်ခု Construction (ရငျးနှီးမှုနှငျ့ရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ခံမှု) ဆိုရှယ်မီဒီယာစွဲနှင့်အိမ်ထောင်သည်အမျိုးသမီးအကြားလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲများအသင်းအဖွဲ့အတွက်ပြုပြီခဲ့ကြသည်ရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေး။
တစ်ဦးကအလားအလာလေ့လာမှုဘယ်မှာအားလုံးပါဝင်သူများ (ကောက်ယူခဲ့သည်N = 938; ပျမ်းမျှအသက် = ၃၆.၅ နှစ်) သည်လူမှုရေးမီဒီယာစွဲမှုကိုအကဲဖြတ်ရန် Bergen လူမှုမီဒီယာစွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာကိုပြီးဆုံးသည်။ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာဆင်းရဲဒုက္ခခံစားနေရသောစကေး - လိင်မှုပြressနာကိုအကဲဖြတ်ရန်ပြန်လည်ပြင်ဆင်ထားသော၊ ရင်းနှီးမှုများကိုအကဲဖြတ်ရန်တူညီသောဆက်စပ်မှုနီးကပ်မှုစကေးနှင့်အကဲဖြတ်ရန်ရှုထောင့်ပေါင်းစုံမှရှုမြင်သည့်လူမှုထောက်ပံ့မှု ရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ခံမှု။
ရလဒ်လူမှုမီဒီယာစွဲ (ရငျးနှီးမှုနှငျ့ရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ခံမှုမှတဆင့်) လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ function ကိုများနှင့်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲအပေါ်သက်ရောက်မှုကိုတိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်ခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများအတွက်ကျန်းမာသောစိတ် (2018)
ဤဆောင်းပါးသည်ဒီဇိုင်းနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) အပြုအမူနှင့်အတူလူငယ်တစ်သိမြင်မှုအမူအကျင့်-based ကြိုတင်ကာကွယ်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်ကိုစမ်းသပ်စစ်ဆေးပါတယ်။ အဆိုပါအစီအစဉ်တွင်လူငယ် (PIP-IU သည်-Y ကို) အတွက်စိတ်ဓာတ်ကြားဝင်ဖြန်ဖြေရေးအစီအစဉ်-အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးကသိမြင်မှု-based ကုထုံးချဉ်းကပ်မွေးစားခဲ့ပါတယ်။ လေးကျောင်းများအနေဖြင့် 45 အလယ်တန်းကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းမှတ်ပုံတင်ကျောင်းကတိုင်ပင်မှူးမတ်တို့ကအုပ်စုတစ်ခု format နဲ့ကောက်ယူသောဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်ကိုပြီးစီးခဲ့သည်။
ချက်ချင်းနောက်ဆုံးဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုပြီးနောက်, ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမပြုမီ 1 ရက်သတ္တပတ်: သုံးခုပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PIUQ), လူမှု Interaction တော့ပူပန်စကေး (SIAS) ရက်နေ့တွင် Self-အစီရင်ခံအချက်အလက်များ၏အစုံနှင့်စီးပွားပျက်ကပ်တော့ပူပန်စိတ်ဖိစီးမှုစကေး (DASS) သုံးခုအချိန်အချက်များမှာစုဆောင်းခဲ့ကြ session တစ်ခု, နှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအပြီးတွင် 1 လ။ : Pထုတ်လွှင့် t-စမ်းသပ်မှုရလဒ်များအစီအစဉ်ကိုပိုပြီးလေးနက်အင်တာနက်စွဲအဆင့်သို့အနုတ်လက္ခဏာတိုးတက်မှုတားဆီး, နှင့်သင်တန်းသားများ၏စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်အပြန်အလှန် phobia လျှော့ချအတွက်ထိရောက်သောခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါအကျိုးသက်ရောက်သည့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု session ရဲ့အဆုံးမှာချက်ချင်းထင်ရှားခဲ့သည်နှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအပြီးတွင် 1 လထိန်းသိမ်းထားခဲ့သည်။
ဒီလေ့လာမှုက PIU နှင့်အတူလူငယ်တစ်ဦးကြိုတင်ကာကွယ်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်ကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်နှင့်စမ်းသပ်ဖို့ပထမဦးဆုံးအကြားဖြစ်ပါသည်။ ပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများအတွက် PIU နှင့်၎င်း၏ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏အနုတ်လက္ခဏာတိုးတက်မှုတားဆီး၌အကြှနျုပျတို့၏အစီအစဉ်၏ထိရောက်မှုကိုပရိုဂရမ်ကိုလည်းအလေးအနက်လက္ခဏာတွေဖွံ့ဖြိုးဆဲကနေပုံမှန်အသုံးပြုသူများအတားဆီးလိမ့်မည်ဟု postulate ဖို့ကျွန်တော်တို့ကိုဦးဆောင်လျက်ရှိသည်။
အင်တာနက်နှင့်ကလေးများ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသာယာဝပြောမှု (၂၀၂၀)
J ကိုကျန်းမာရေး Econ ။ 2019 ဒီဇင်ဘာ 13; 69: 102274 ။ Doi: 10.1016 / j.jhealeco.2019.102274 ။
နှောင်းပိုင်းကလေးဘဝနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်သည်လူမှုရေးနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အရေးကြီးသောအချိန်ဖြစ်သည်။ လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုအတွင်းအင်တာနက်ကိုကမ္ဘာပေါ်ရှိသတင်းအချက်အလက်၊ ဆက်သွယ်ရေးနှင့်ဖျော်ဖြေရေးအတွက်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလက်ခံကျင့်သုံးမှုကြောင့်ဤဘဝအဆင့်ကိုအကြီးအကျယ်ထိခိုက်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၂၀၁၂-၂၀၁၇ ကာလအတွင်းအင်္ဂလန်နိုင်ငံရှိကလေးသူငယ် ၆၃၀၀ ကျော်၏ကိုယ်စားပြုနမူနာအမြောက်အများကို အသုံးပြု၍ အိမ်နီးချင်းဘရော့ဒ်ဘန်းအမြန်နှုန်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအင်တာနက်အသုံးပြုရန်ကြားခံအဖြစ်သာယာဝပြောရေးအကျိုးရလဒ်များအပေါ်ဤကလေးများကွဲပြားမှုနှင့် ပတ်သက်၍ မည်သို့ထင်မြင်ပုံကိုရောင်ပြန်ဟပ်သည်။ သူတို့ရဲ့ဘဝရှုထောင့်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်များစွာသောဒိုမိန်းများ၌သာယာဝပြောရေးနှင့်အဆက်အသွယ်ရှိသည်ဟုတွေ့ရှိရသည်။ အပြင်းထန်ဆုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုမှာကလေးများ၏ပုံပန်းသဏ္ဌာန်နှင့် ပတ်သက်၍ မည်သို့ခံစားရသည်နှင့်မိန်းကလေးများသည်ယောက်ျားလေးများထက်ပိုမိုဆိုးရွားသည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောဖြစ်နိုင်ချေရှိသောယန္တရားများစွာကိုကျွန်ုပ်တို့စမ်းသပ်ပြီး၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်အခြားအကျိုးရှိသည့်လှုပ်ရှားမှုများတွင်သုံးစွဲရသောအချိန်နှင့်လူမှုရေးမီဒီယာအသုံးပြုမှု၏ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုလျှော့ချပေးသောအငြင်းပွားဖွယ်ယူဆချက်အတွက်အထောက်အပံ့ရှာသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏သက်သေအထောက်အထားများသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ကလေးသူငယ်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်သည့်ကြားဝင်ဖြန်ဖြေမှုများပြုလုပ်ရန်တောင်းဆိုမှုများကိုအလေးထားသည်။
အီရန်အသုံးပြုသူများအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စီးပွားပျက်ကပ်အကြားဆက်ဆံရေး: တစ်ဦးကစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ချက်နှင့် Meta-analysis သည် (2017)
အပိုဒ် ၈၊ အတွဲ ၄၊ ထုတ် ၄ - Serial နံပါတ် ၁၃၊ ဆောင်း ဦး ရာသီ 8၊ စာမျက်နှာ 4-4
https://web.archive.org/web/20200210003917/http://ijer.skums.ac.ir/article_28813.html
အင်တာနက်ကိုအဘယ်သူ၏အသုံးပြုသူများကိုတိုးမြှင့်နေကြတယ်, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအင်တာနက်များ၏အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းအဖြစ်သတ်မှတ်တာဖြစ်ပါတယ်အသစ်ကနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းကိုသြဇာလွှမ်းမိုးသောအချက်များတစ်ခုမှာစိတ်ကျရောဂါဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ Meta-analysis သည်ကို အသုံးပြု. အီရန်အသုံးပြုသူများသည်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။
ရလဒ်များ - အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှု (P <0.05) အကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှုရှိသည်။ ထို့ကြောင့်စွန့်စားရမှုခွဲခြားသတ်မှတ်သည့်စံများကို ၀.၅၅ (၉၅% စီ - ၀.၁၄ မှ ၀.၉၆) ဟုခန့်မှန်းရသည်။ အဖွဲ့ခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ် ဦး ၏တန်ဖိုးမှာ ၀.၄၆ (၉၅% CI: 0.55 to 95) နှင့်အထက်တန်းကျောင်းသား ၁.၁၂ (၉၅% CI: 0.14 to 0.96) ဖြစ်သည်။
နိဂုံး: ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုအီရန်အသုံးပြုသူများသည်အတွက်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်လူကြီးများအတွက်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုညွှန်ပြ။ အရေးအပါဆုံးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းတစ်ဦးအဖြစ်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားတစ်ဦးအပြုသဘောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲပြင်းထန်မှုနှင့်အတူ၏ဆက်စပ်မှုကိုအာရုံစို-Deficit / Hyperactivity Disorder နှင့်အတူပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်စစ်ကူထိခိုက်လွယ်မှုနှင့်စိတ်ပျက်ဟဿဖြစ်မည်ကိုဒေသခံများ: ဆေး၏အလယ်အလတ် Effect (2019)
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019; 10: 268 ။
အားဖြည့်အတွက်သွေဖီ sensitivity ကိုနှင့်စိတ်ပျက်-related တုံ့ပြန်မှုအာရုံကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့တဦးချင်းစီအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) ကိုမြင့်မားအားနည်းချက်ကရှင်းပြသည်သော biopsychosocial ယန္တရားများ၏အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ်အဆိုပြုခဲ့ကြသည်။ ကန့်သတ်အားဖြည့် sensitivity ကိုနှင့်စိတ်ပျက်သည်းမခံနှင့်အတူအိုဝါလက္ခဏာတွေဆက်ဆံရေးအပေါ်အသိပညာအဖြစ်ကဒီလူဦးရေအတွက်အဲဒီ့ဆက်နွယ်မှုကိုစိစစ်အချက်များလက်ရှိရှိပါသည်။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်များအားဖြည့် sensitivity ကိုနှင့်စိတ်ပျက်သည်းမခံနှင့်အတူအိုဝါလက္ခဏာတွေပြင်းထန်မှုများအသင်းအဖွဲ့များဆနျးစစျနှငျ့ (1) ထိုင်ဝမ် ADHD ရောဂါမြီးကောင်ပေါက်အကြားကဤအသင်းအဖွဲ့များ၏အဆုံးအဖြတ်ပေးဖော်ထုတ်ရန် (2) တို့ဖြစ်သည်။
ADHD ရောဂါခဲ့သော 300 နှင့် 11 နှစ်ပေါင်းနှစ်ကြား 18 မြီးကောင်ပေါက်များ၏စုစုပေါင်းဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ အိုဝါပြင်းထန်မှု, အားဖြည့် sensitivity ကိုနှင့်စိတ်ပျက်သည်းမခံသူတို့ရဲ့အဆင့်ဆင့်အသီးသီး Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး, အမူအကျင့်တားစီးစနစ် (bis) နှင့်အမူအကျင့်ချဉ်းကပ်မှုစနစ် (BAS), နှင့်စိတ်ပျက်အီစကေး, သုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ အားဖြည့် sensitivity ကိုနှင့်စိတ်ပျက်သည်းမခံနှင့်အတူအိုဝါပြင်းထန်မှု၏အသင်းအဖွဲ့များမျိုးစုံဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ ADHD များအတွက်ဆေးဝါးများအပါအဝင်ဖြစ်နိုင်သမျှမော်ဒ, စံသတ်မှတ်ချက်ကို အသုံးပြု. စမ်းသပ်စစ်ဆေးခဲ့ကြသည်။
အဆိုပါ BAS အပေါ်ရှာကြံပိုမိုမြင့်မားပျော်စရာ (p = .003) နှင့်ပိုမိုမြင့်မားစိတ်ပျက်သည်းမခံ (p = .003) ကိုပိုမိုပြင်းထန်အိုဝါရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။ ADHD ကုသမှုအတွက်ဆေးလက်ခံခြင်းဟာ BAS နှင့်အိုဝါလက္ခဏာတွေပြင်းထန်မှုအပေါ်ရှာကြံပျော်စရာအကြားအသင်းအဖွဲ့တည်းဖြတ်။
positive, ယေဘုယျဒုက္ခဆင်းရဲနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းတို့တွင်အသင်းအဖွဲ့များ၏တစ်ဦးတူးဖော်ရေး: ယေဘုယျဒုက္ခဆင်းရဲ၏ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှု (2018)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 29; 272: 628-637 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2018.12.147 ။
ယခုလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအပြုသဘောနှင့်ယေဘုယျစိတ်သောကရောက်ခြင်း (စိတ်ကျရောဂါ၊ စိုးရိမ်ခြင်း၊ စိတ်ဖိစီးမှုအပါအ ၀ င်) နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အထွေထွေဆင်းရဲခြင်း၏ကြားခံအကျိုးသက်ရောက်မှုများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါသီအိုရီမော်ဒယ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများဖြစ်ကြသည်သူကိုစေတနာ့ဝန်ထမ်း 392 နှင့်အတူဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများသည် Positivity Scale (POS), Depression, Ansiety, Stress Scale (DASS) နှင့် Young's Internet Addiction Test (YIAT-SF) ၏စာတိုပုံစံကိုဖြည့်စွက်ခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်များအရအပြုသဘောဆောင်သော၊ အထွေထွေဆင်းရဲဒုက္ခနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတို့တွင်သိသာသောအသင်းအဖွဲ့များရှိသည်ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံနှင့် bootstrapping ကို အသုံးပြု၍ ဖျန်ဖြေခြင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ရလဒ်အရစိတ်ကျရောဂါသည်စိတ်ရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအပြည့်အဝဖျန်ဖြေခဲ့ပြီးစိုးရိမ်စိတ်နှင့်စိတ်ဖိစီးမှုတို့ကတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကမကထပြုခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ Bootstrap ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရအပြုသဘောဆောင်ခြင်းသည်စိတ်ကျဝေဒနာမှတစ်ဆင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုသိသိသာသာသွယ်ဝိုက်သောအားဖြင့်သက်ရောက်စေသည်ဟုဖော်ပြသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်ရလဒ်များသည်အပြုသဘောဆောင်ခြင်း၏အလားအလာရှိသောကုထုံးဆိုင်ရာအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည်ယေဘုယျဆင်းရဲဒုက္ခကိုတိုက်ရိုက်ကျဆင်းစေပြီးယေဘုယျဆင်းရဲဒုက္ခများမှတဆင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုသွယ်ဝိုက်ကျဆင်းစေသည်။ ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲစွဲလမ်းမှုကိုမူလရောဂါထက်ဒုတိယပြproblemနာအဖြစ်သတ်မှတ်နိုင်သည်။
အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းဆရာ, ဆရာမ-based ဂျပန်တွင်တစ်နိုင်ငံလုံး Cross-Section လေ့လာမှု (2019) အပေါ်အကြားမှာ-အန္တရာယ်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များ
ပတ်ဝန်းကျင်ကနျြးမာရေး Prev Med ။ 2019 Jan 5;24(1):3. doi: 10.1186/s12199-018-0759-3.
ကျောင်းဆရာမကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းအင်တာနက်ပျံ့နှံ့အတူကြောင့်အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲဖို့တိုးမြှင့်အခွင့်အလမ်းများမှာ-အန္တရာယ်အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ဆီသို့ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုရှိသည်။ Burnout syndrome ရောဂါ (BOS) အထူးသဖြင့်ဆရာ, ဆရာမတို့ကျန်းမာရေးနဲ့မညီညွတ်တဲ့စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်ဆက်စပ်သောလက္ခဏာများထဲကတစ်ခုဖြစ်တွေ့ရှိရပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုကတစ်နိုင်ငံလုံး Cross-Section စစ်တမ်းပို့ချခြင်းနှင့်် IA နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့အချက်တွေဆန်းစစ်နေဖြင့်အနည်းဆုံး-အန္တရာယ်အိုဝါနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသို့မဟုတ် BOS အကြားဆက်ဆံရေးသုတေသနရည်ရွယ်သည်။
ဤလေ့လာမှုသည်အမည်မသိသောမေးခွန်းလွှာမှကဏ္sectionအလိုက်စစ်တမ်းဖြစ်သည်။ ဤစစ်တမ်းသည် ၂၀၁၆ ခုနှစ်တွင်ဂျပန်တစ်ဝှမ်းရှိအငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းများ၏ကျပန်းနမူနာစစ်တမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ သင်တန်းသား ၇၃ ကျောင်းမှဆရာ ၁၆၆၆ ဦး ရှိခဲ့သည် (ဆရာများတုံ့ပြန်မှုနှုန်း ၅၁.၀%) ။ လူငယ်များ၏သူတို့၏နောက်ခံ၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစစ်ဆေးခြင်း (IAT) နှင့် Japan Burnout Scale (JBS) တို့၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုသင်တန်းသားများကိုကျွန်ုပ်တို့မေးမြန်းခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုအန္တရာယ် - IA အုပ်စု (IAT အမှတ်≧ ၄၀၊ n = ၉၆) သို့လည်းကောင်း၊ IA မဟုတ်သည့်အုပ်စု (IAT ရမှတ် <2016, n = 1696) သို့ဖြစ်စေပိုင်းခြားခဲ့သည်။ at-risk IA နှင့် non-IA အကြားခြားနားချက်ကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့ကျနော်တို့ variable တွေကိုအရသိရသည် nonparametric စမ်းသပ်မှုများနှင့် t ကိုစမ်းသပ်အသုံးပြုခဲ့သည်။ IAT ရမှတ်နှင့် JBS (စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှုနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအောင်မြင်မှု) ၏အချက်သုံးချက်၏ရမှတ်များအကြားဆက်နွယ်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ကျွန်ုပ်တို့သည် ANOVA နှင့် ANCOVA နှစ်ခုစလုံးကိုသက်ဆိုင်ရာရှုပ်ထွေးစေသောအချက်များဖြင့်ချိန်ညှိခဲ့သည်။ IAT ရမှတ်များသို့သီးခြားလွတ်လပ်သော variable တစ်ခုစီ၏ပံ့ပိုးမှုများကိုရှင်းလင်းနိုင်ရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်အမျိုးမျိုးသော Logistic Regression Analysis ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်အန္တရာယ်ရှိသော IA သည်အင်တာနက်ကိုပုဂ္ဂလိကနာရီများစွာအသုံးပြုခြင်း၊ တနင်္ဂနွေနှင့်စနေ၊ တနင်္ဂနွေများတွင်ကစားခြင်း၊ ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အင်တာနက်ရှာဖွေခြင်းတို့နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ IAT ရမှတ်နှင့် BOS အချက်ရမှတ်များအကြားဆက်နွယ်မှုတွင်“ depersonalization” အတွက်ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်သည်ဘေးအန္တရာယ်ရှိသည့် IA နှင့်ကောင်းမွန်သောဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ “ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအောင်မြင်မှုကျဆင်းခြင်း” အတွက်အမြင့်ဆုံး quartile တွင် IA နှင့်အန္တရာယ်နိမ့်ကျသောအချိုးအစားရှိသည်။ မျိုးစုံထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။
ကျနော်တို့ကတနိုင်ငံလုံးအတိုင်းအတာစစ်တမ်းအတွက်အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းဆရာများအကြားမှာ-အန္တရာယ်အိုဝါနှင့် BOS အကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုးရှိရှင်းလင်း။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များအစောပိုင်းအဆင့်မှာ depersonalization ရှာတွေ့ဆရာများအကြားမှာ-အန္တရာယ်အိုဝါ၏ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။
ခရစ်ယာန်ဝိညာဉ်ရေးနှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲ: တစ်ဦးက Hight-အန္တရာယ်များ၏နှိုင်းယှဉ်, အလားအလာ-အန္တရာယ်နှင့်ပုံမှန်ထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့များ (2019)
J ကို Relig ကနျြးမာရေး။ 2019 ဇန်နဝါရီ 4 ။ Doi: 10.1007 / s10943-018-00751-0 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်မှန်းချက်မှာခရစ်ယာန်ဝိညာဉ်ရေး၏ဘုရားသခင့်ပုံသဏ္ဌာန်နှင့် ၀ ိညာဉ်ရေးရာသုခချမ်းသာခံစားခွင့်စသည့် ၃ ခုအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းအတွက်အန္တရာယ်မြင့်မားသော၊ ပါဝင်သူများမှာစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းအတွက်အန္တရာယ်များတဲ့ဆယ်ကျော်သက် ၁၁ ယောက်၊ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်ကိုကြုံတွေ့ရနိုင်သောဆယ်ကျော်သက် ၂၀ နှင့်ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတွင်ရှိသည့်မြီးကောင်ပေါက် ၂၅၄ ယောက်။ ရလဒ်အနေဖြင့်စမတ်ဖုန်းစွဲစွဲလမ်းနေသောဆယ်ကျော်သက်အုပ်စုအတွက်အန္တရာယ်များသောအုပ်စုသည်ဝိညာဉ်ရေးကောင်းခြင်းနှင့်အလားအလာရှိသောအန္တရာယ်နှင့်ထိန်းချုပ်သောအုပ်စုများရှိသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဘုရားသခင်၏အကောင်းမြင်ပုံကိုပြသခဲ့သည်။ အုပ်စုတစ်ခုစီတွင်သီးခြားထူးခြားသောလက္ခဏာများရှိသည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲဆယ်ကျော်သက်သွေးတိုးရောဂါနဲ့ဆက်စပ်စေခြင်းငှါ: တရုတ်အတွက်အငယ်တန်းကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြား cross-section လေ့လာမှု (2019)
BMC ကလေး။ 2019 Sep 4;19(1):310. doi: 10.1186/s12887-019-1699-9.
ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်သွေးတိုးအထူးသဖြင့်တရုတ်အတွက်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမြင့်တက်ဖြစ်ပါတယ်။ သွေးတိုးရောဂါ၏ပျံ့နှံ့ထိုကဲ့သို့သောအဝလွန်ခြင်းအဖြစ်အများအပြားအချက်များမှဆက်စပ်ဖြစ်ပါတယ်။ စမတ်ဖုန်းများများ၏ခေတ်မှာတော့ကြောင့်သွေးဖိအားအပေါ်မိုဘိုင်းဖုန်းများ၏အနုတ်လက္ခဏာကျန်းမာရေးဆိုးကျိုးများလေ့လာရန်အရေးကြီးပါသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာသွေးတိုးရောဂါနှင့်တရုတ်တို့အတွက်အငယ်တန်းကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့များ၏ပျံ့နှံ့မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။
တစ်ဦးကကျောင်းက-based Cross-Section လေ့လာမှုအသက် 2639-1218 နှစ်ပေါင်းကျပန်းစပျစ်သီးပြွတ်နမူနာအားဖြင့်လေ့လာမှုမှာစာရင်းသွင်း, (1421 ± 12 နှစ်) အဟောင်းစုစုပေါင်း 15 အငယ်တန်းကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများ (13.18 ယောက်ျားလေးများနှင့် 0.93 မိန်းကလေးများ) အပါအဝင်ကောက်ယူခဲ့သည်။ အမြင့်, အလေးချိန်, နှလုံးကျုံ့သွေးဖိအား (SBP) နှင့် diastolic သွေးဖိအား (DBP) စံ protocols များကအောက်ပါတိုင်းတာခဲ့ကြသည်နှင့်ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း (BMI) တွက်ချက်ခဲ့သည်။ အဝလွန် / အဝလွန်ခြင်းနှင့်သွေးတိုး sex- သည်နှင့်အညီသတ်မှတ်ခဲ့ကြသည်များနှင့်အသက်အရွယ်-တိကျတဲ့တရုတ်ကလေးများ data တွေကိုရည်ညွန်း။ အဆိုပါစမတ်ဖုန်းစွဲစကေးအတိုဗားရှင်း (SAS-SV) နှင့် Pittsburgh အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညွှန်းကိန်း (PSQI) အသီးသီးကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးကိုအကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ Multivariate Logistic ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်များစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်သွေးတိုးရောဂါအကြားအသင်းအဖွဲ့များရှာအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
သင်တန်းသားများကိုအကြားသွေးတိုးနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ၏ပျံ့နှံ့အသီးသီး 16.2% (အထီးအဘို့အမျိုးသမီးနှင့် 13.1% များအတွက် 18.9%) နှင့် 22.8% (အထီးအဘို့အမျိုးသမီးနှင့် 22.3% များအတွက် 23.2%) ရှိကြ၏။ အဝလွန်ခြင်း (OR = 4.028, 95% CI: 2.829-5.735), ဆင်းရဲသားကိုအိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေး (OR = 4.243, 95% CI: 2.429-7.411), စမတ်ဖုန်းစွဲ (OR = 2.205, 95% CI: 1.273-3.820) သိသိသာသာတို့ လွတ်လပ်စွာသွေးတိုးရောဂါနှင့်ဆက်နွယ်။
တရုတ်နိုင်ငံတွင်စစ်တမ်းကောက်ယူအငယ်တန်းကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအနက်သွေးတိုးရောဂါ၏ပျံ့နှံ့အဝလွန်ခြင်း, ဆင်းရဲသားကိုအိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့သောမြင့်မားခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည်စမတ်ဖုန်းစွဲဆယ်ကျော်သက်အတွက်မြင့်မားတဲ့သွေးဖိအားအသစ်တစ်ခုအန္တရာယ်အချက်ဖြစ်စေခြင်းငှါအကြံပြုသည်။
တာရှညျအိပ်ရာဝင်ချိန်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအရွယ်ရောက်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများ (2019) အတွက် Insula ၏ ALTER နားခိုရာ-ပြည်နယ် Functional ဆက်သွယ်မှုနဲ့ဆက်စပ်နေတဲ့ဖြစ်ပါတယ်
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 ဇူလိုင် 23; 10: 516 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00516 ။
တာရှညျအိပ်ရာဝင်ချိန်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုမကြာခဏဆင်းရဲသားကိုအိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်နေ့ခင်းဘက်ကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, စမတ်ဖုန်းများ၏ပျက်ပြင်ဆင်ထားသညသဘောသဘာဝပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုတစ် Cardinal အင်္ဂါရပ်ဖြစ်နိုင်သည့်, အလွန်အကျွံနှင့်ထိန်းအကွပ်မဲ့အသုံးပြုမှုကိုဦးတည်သွားစေနိုင်ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုကအချိန်ကြာမြင့်စွာအိပ်ရာဝင်ချိန်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့အတွက် salience အပြောင်းအလဲနဲ့, interoceptive အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးအတွက်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရသော insula ၏ functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု, စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည်။ ကျနော်တို့အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) ကစမတ်ဖုန်းကိုအသုံးပြုတဲ့သူ 90 လူကြီးများအတွက် insula ၏သင်္ချိုင်း-ပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု (rsFC) ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အိပ်ရာမှာစမတ်ဖုန်းအချိန် Self-အစီရင်ခံစာအားဖြင့်တိုင်းတာခဲ့သည်။ အချိန်ကြာမြင့်စွာအိပ်ရာဝင်ချိန်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုသော်လည်းမအိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေးနှင့်အတူရမှတ် (SAPS) မြင့်မားတဲ့စမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေးနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါလက်ဝဲ insula နှင့်ညာဘက် putamen အကြား rsFC ၏တန်ခိုးတော်ကို၎င်း, လက်ျာ insula နှင့်လက်ဝဲဘက်သာလွန်တိုကျရိုကျအကြား, အလယ်တန်းယာယီ, fusiform, ယုတ်ညံ့ orbitofrontal gyrus နှင့်ညာဘက်သာလွန်ယာယီ gyrus အပြုသဘောအိပ်ရာမှာစမတ်ဖုန်းအချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်ကသူနဲ့ဆက်စပ်စေခြင်းငှါကြာရှည်အိပ်ရာဝင်ချိန်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအနေနဲ့ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအရေးကြီးသောအမူအကျင့်အတိုင်းအရှည်နှင့်ပြောင်းလဲ insula ဗဟိုပြု functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုဖြစ်နိုင်သည်ကိုဆိုလို။
ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအပေါ်သိမှု Emotion စည်းမျဉ်းဥပဒေမဟာဗျူဟာ၏အခန်းက္ပ: ပြဿနာနှင့် Non-ပြဿနာဆယ်ကျော်သက်အရွယ်အသုံးပြုသူများ (2019) တို့အကြားနှိုင်းယှဉ်
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2019 သြဂုတ် 28; 16 (17) ။ pii: E3142 ။ Doi: 10.3390 / ijerph16173142 ။
မတိုင်မီကအလုပ်စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းကျွမ်းကျင်မှုအတွက်လိုငွေပြမှုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုကိုစီမံခန့်ခွဲရန်, compulsive အပြုအမူနှင့်ထိုကဲ့သို့သောစမတ်ဖုန်းသုံးရင်အဖြစ် maladaptive ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာများ, အောက်ပါမှကျရောက်နေတဲ့ဖြစ်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းများတွင်လိုငွေပြမှုများအတွက်အားနည်းချက်ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာဇာတ်စင်ဖြစ်ပါသည်, ဤအလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုတိကျတဲ့သိမြင်မှုစိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်း (CER) နည်းဗျူဟာများနှင့်မြီးကောင်ပေါက်များ၏နမူနာအတွက်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု၏အသုံးပြုမှုကိုအကြားလင့်များဆနျးစစျဖို့ပထမဦးဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ 845 စပိန်ဆယ်ကျော်သက် (455 အမျိုးသမီး) ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်းတစ်လူမှုလူဦးရေစစ်တမ်းနှင့်အတူ, ထိုသိမှု Emotion စည်းမျဉ်းဥပဒေမေးခွန်းလွှာများနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေး၏စပိန်ဗားရှင်းပြီးစီးခဲ့သည်။ non-ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည် (: အဆိုပါဆယ်ကျော်သက်အုပ်စုနှစ်စုခွဲခဲ့သည်n = 491, 58.1%) နှင့်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည် (n = 354, 41.9%) ။ သိသာထင်ရှားသောအုပ်စုသည်ကွဲပြားခြားနားမှုကိုအခြားသူများနှင့် catastrophising ၏အပြစ်တင်, အပြဿနာအသုံးပြုသူများကိုပိုမိုမြင့်မား Self-အပြစ်တင်, မွေးမြူရေးအပါအဝင်အားလုံး maladaptive CER မဟာဗျူဟာများအတွက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်သတင်းပို့အတူတွေ့ရှိခဲ့သည်။ Logistic ဆုတ်ယုတ်ခြင်းမှရလဒ်ကြောင့်မွေးမြူရေးပြသလေ့လာဆန်းစစ်, catastrophising နှင့်အခြားသူများ၏အပြစ်တင်အိမ်အပြင်ဘက်ကျားမနှင့်မိဘ၏ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူယင်းအုပ်စုနှစ်စုအကြားကွဲပြားခြားနားသွားဘို့အရေးကြီးဆုံး variable တွေကိုခဲ့ကြသည်။ အချုပ်အားဤတွေ့ရှိချက်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအတွက်တိကျတဲ့ maladaptive CER မဟာဗျူဟာ၏အရေးပါမှုကိုအကြံပြုနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုဒီဇိုင်းများများအတွက်သက်ဆိုင်ရာပစ်မှတ်များအတွက်ထိုးထွင်းသိမြင်သည်။
စမတ်ဖုန်း Nonusers: Associated Sociodemographic နှင့်ကျန်းမာရေး Variables ကို (2019)
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2019 သြဂုတ် 29 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2019.0130 ။
စမတ်ဖုန်းအလွဲသုံးစားမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသောအကျိုးဆက်များအပြင်းအထန်လေ့လာခဲ့ပါပြီ။ သို့သျောလညျးအနညျးငယျအာရုံကိုစမတ်ဖုန်းရှိသည်နှင့်သေးအနိုင်နိုင်အသုံးပြုရန်သူတွေကို၏အုပ်စုအားပေးရလျက်ရှိသည်။ တဦးတည်းနှစ်ဦးစလုံးအပြုအမူများနှင့်အကျိုးဆက်များနှင့် ပတ်သက်. သူတို့အလွဲသုံးစားမှု၏ဆန့်ကျင်ဘက်အဆုံးမှာဖြစ်ကြောင်းထင်ပေလိမ့်မည်။ ဒီလေ့လာမှုကစမတ်ဖုန်း nonusers များအတွက် sociodemographic variable တွေကိုနှင့်ကျန်းမာရေးညွှန်းကိန်းတည်ထောင်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ ကြီးမားတဲ့မြို့ (မက်ဒရစ်, စပိန်) တွင်ကျပန်း stratified နမူနာမှတဆင့်တစ်ဦးကလူဦးရေစစ်တမ်းကိုစမတ်ဖုန်းပိုင်ဆိုင်တဲ့သူ 6,820 နှင့် 15 နှစ်အကြား 65 လူတွေရရှိခဲ့သည်။ အကြောင်း 7.5 ရာခိုင်နှုန်းက (n = 511) သူတို့စမတ်ဖုန်းကိုပုံမှန်မသုံးကြကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤအုပ်စုတွင်ပျမ်းမျှအသက်ပိုမြင့်သော၊ အခွင့်မသာသောလူမှုအဆင့်အတန်း၊ ဖွံ့ဖြိုးမှုနည်းသောခရိုင်များ၌နေထိုင်ခြင်းနှင့်ပညာရေးအဆင့်နိမ့်သောအမျိုးသမီးများထက်အမျိုးသားများပိုမိုပါဝင်သည်။ သူတို့သည်ပိုမိုဆိုးရွားသည့်စိတ်ကျန်းမာရေးညွှန်းကိန်းများ၊ ကျန်းမာရေးနှင့်သက်ဆိုင်သောအရည်အသွေးနိမ့်ကျသောအရည်အသွေးများ၊ sedentarism ပိုမိုများပြားခြင်းနှင့်အဝလွန်ခြင်း / အဝလွန်ခြင်းနှင့်အထီးကျန်ခြင်းခံစားချက်ပိုမိုမြင့်မားလာခြင်းတို့ကိုပြသခဲ့သည်။ ဤအကိန်းရှင်များအားလုံးကိုအတူတကွကြည့်ရှုသည့်အခါ၊ ဆန့်ကျင်ဘက်ပုံစံကလိင်၊ အသက်၊ လူမှုရေးလူတန်းစားနှင့်ပညာရေးအဆင့်အပြင်တစ်ခုတည်းသောသိသိသာသာဆက်စပ်ကျန်းမာရေးညွှန်းကိန်းသည်အထီးကျန်ခြင်းခံစားချက်ဖြစ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ လက်ကိုင်ဖုန်းအလွဲသုံးစားမှုသည်ကျန်းမာရေးပြproblemsနာများနှင့်ဆက်စပ်နေသော်လည်းပုံမှန်မဟုတ်သောအသုံးပြုမှုသည်ဆန့်ကျင်ဘက်ကိုထင်ဟပ်ခြင်းမရှိပါ။ သုံးစွဲသူများကိုလေ့လာခြင်းနှင့်အကြောင်းပြချက်များနှင့်ဆက်စပ်သောအကျိုးဆက်များကိုစူးစမ်းလေ့လာရန်အထူးသဖြင့်စမတ်ဖုန်းသည်လူ့အသိုင်းအ ၀ န်းအားဆက်သွယ်မှုကိုမြှင့်တင်နိုင်သည့်ကိရိယာတစ်ခုအနေနှင့်ဝိရောဓိဖြစ်သောအထီးကျန်မှု၏အခန်းကဏ္exploreကိုလေ့လာရန်အရေးကြီးသည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲ, craniovertebral ထောင့်, scapular dyskinesis နှင့် physiotherapy တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများအတွက်ရွေးချယ်ထားသည့် anthropometric variable တွေကို (2019) အကြားဆက်စပ်မှု
J ကို Taibah Univ Med သိပ္ပံ။ 2018 အောက်တိုဘာ 5; 13 (6): 528-534 ။ Doi: 10.1016 / j.jtumed.2018.09.001 ။
စမတ်ဖုန်းစွဲအားဖြင့်တစ်ဦးရှေ့သို့ဦးခေါင်းကိုယ်ဟန်အနေအထားဖြစ်စေတဲ့နှင့် scapular dyskinesis တိုးမြှင့်ခြင်း, craniovertebral ထောင့်လျှော့ချရန်ညွှန်ပြလျက်ရှိသည်။ ဒီလေ့လာမှုကစမတ်ဖုန်းစွဲအဆငျ့အကြားဆက်စပ်မှု, craniovertebral ထောင့်, scapular dyskinesis စိတ်ပိုင်းဖြတ်နှင့် physiotherapy တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများအတွက် anthropometric variable တွေကိုရွေးချယ်ထားကြသည်။
ခုနစ်ဆယ်ခုနစ်ပါဝင်သူတစ်ဦးရည်ရွယ်ချက်နမူနာ technique ကိုတဆင့်ဂို့တက္ကသိုလ် Physiotherapy, ဆေးပညာကောလိပ်များ၏ဦးစီးဌာနအနေဖြင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါစမတ်ဖုန်းစွဲအဆငျ့တိုဗားရှင်းစမတ်ဖုန်းစွဲစကေး (အင်္ဂလိပ်ဗားရှင်း) နှင့်အတူအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ Craniovertebral နှင့် scapular dyskinesis အဆိုပါဓာတ်ပုံပြပွဲနည်းလမ်းကိုသုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ ဖော်ပြရန်နှင့် inferential စာရင်းဇယား 0.05 တစ်ခု alpha အဆင့်မှာ data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
ဒီလေ့လာမှုမှာလေ့လာထားချက်အရဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားအများစုဟာစမတ်ဖုန်းကိုစွဲစွဲလမ်းလမ်းစွဲလမ်းနေတယ်လို့ဖော်ပြခဲ့တယ်။ ယောက်ျားနှင့်မိန်းမပါ ၀ င်သူများအကြားစွဲအဆင့် (p = 0.367) နှင့် scapular dyskinesis (p = 0.129) တွင်သိသာသောကွာခြားချက်မရှိပါ။ သို့သော်အမျိုးသားနှင့်အမျိုးသမီးပါ ၀ င်သူများအကြား craniovertebral angle (p = 0.032) တွင်သိသာသောခြားနားချက်ရှိသည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း၊ craniovertebral angle (r = 0.306, p = 0.007) နှင့် scapular dyskinesis (r = 0.363, p = 0.007) အကြားသိသိသာသာဆက်နွယ်မှုရှိခဲ့သည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲ၏တစ်ဦးကအဆင့်မြင့်ပု craniovertebral ထောင့်လျော့ကျစေပါတယ်နှင့် scapular dyskinesis တိုးပွားစေပါသည်။ ထို့ကြောင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအဆင့်သင့်လျော်သောစီမံခန့်ခွဲမှုအစီအစဉ်လည်ပင်းနှင့်ပခုံးနာကျင်မှုနှင့်အတူအားလုံးလူနာအတွက်အကဲဖြတ်ရပါမည်။
မိုဘိုင်းကျန်းမာရေးန်ဆောင်မှုများအတွက်စမတ်ဖုန်းသုံးရင်အတွက်အသုံးပြုသူလက်ခံထိခိုက်အချက်များ: ဟာသူ့ရဲ့အင်ပါယာလေ့လာစမ်းသပ်ခြင်းတောင်ကိုရီးယားအတွက်ပြင်ဆင်ထားသောပေါင်းစည်းမော်ဒယ် (2018)
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 12; 9: 658 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00658.
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်အပါအ ၀ င်လူတို့၏နေ့စဉ်ဘ ၀ များတွင်စမတ်ဖုန်းများသည်အလွန်အရေးပါလာသည်။ လူတွေကသူတို့ရဲ့စမတ်ဖုန်းတွေနဲ့နီးလာတာနဲ့အမျှ၊ အလွန်အကျွံအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းသည်အိပ်စက်ခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းလက္ခဏာများနှင့်လူမှုဆက်ဆံရေးပျက်ကွက်ခြင်းတို့ကြောင့်ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုဖြစ်စေသည်။ ဆယ်ကျော်သက်များအနေနှင့်၎င်းသည်ပညာရေးဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုကိုအဟန့်အတားဖြစ်စေသည်။ အမူအကျင့်ဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းမှတစ်ဆင့်ထိရောက်သောကိရိယာများကိုတီထွင်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာစမတ်ဖုန်းအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းအတွက် m-Health ကိုအသုံးပြုရန်ရည်ရွယ်ထားသူများ၏ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ သုတေသနမော်ဒယ်လ်သည်စမတ်ဖုန်းအလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုအတွက်အသုံးပြုရန်ပြုပြင်ထားသော TAM နှင့် UTAUT ကိုအခြေခံသည်။ လေ့လာမှုပြုလုပ်ခဲ့သည့်လူ ဦး ရေမှာတောင်ကိုရီးယားရှိအသက် ၁၉ နှစ်မှ ၆၀ ကြားအရွယ်ရှိကျပန်းရွေးချယ်ထားသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူ ၄၀၀ ဖြစ်သည်။ 400% ယုံကြည်မှုကြားကာလကိုအသုံးပြုပြီးယူဆချက်ကိုစမ်းသပ်ဖို့ variable တွေကိုအကြားဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်လ်ခဲ့သည်။ အသုံးပြုမှုသည်လွယ်ကူစွာသိမြင်နိုင်သောအသုံးဝင်မှုနှင့်အလွန်ကောင်းမွန်သောတိုက်ရိုက်အပြုသဘောဆောင်သောဆက်သွယ်မှုရှိခြင်းနှင့်အသုံး ၀ င်သောအပြုအမူသည်အလွန်အသုံး ၀ င်သောအပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်မှုရှိခြင်းဖြစ်သည်။ အပြောင်းအလဲကိုခုခံတွန်းလှန်ရာတွင်အပြုအမူဆိုင်ရာရည်ရွယ်ချက်နှင့်တိုက်ရိုက်အပြုသဘောဆောင်သောဆက်နွယ်မှုရှိခဲ့ပြီးနောက်ဆုံးတွင်လူမှုစံနှုန်းသည်သုံးစွဲရန်အပြုအမူဆိုင်ရာရည်ရွယ်ချက်နှင့်အလွန်ခိုင်မာသောတိုက်ရိုက်အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။ အသုံးပြုမှုလွယ်ကူမှုကိုရိပ်မိသည့်တွေ့ရှိချက်များသည်အသုံး ၀ င်မှုအပေါ်လွှမ်းမိုးမှု၊ အသုံး ၀ င်မှုကိုရိပ်မိရန်အသုံးပြုမှုသည်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာရည်ရွယ်ချက်ကိုလွှမ်းမိုးသည်။ ယခင်သုတေသနနှင့်မကိုက်ညီသောအခြားရလဒ်များက၎င်းတို့သည်စမတ်ဖုန်းအလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုနှင့် ပတ်သက်၍ ထူးခြားသောအပြုအမူတွေ့ရှိချက်များဖြစ်သည်ဟုဆိုလိုသည်။
အတွေ့အကြုံရှောင်ရှားခြင်းနှင့်အလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု: တစ် Bayesian ချဉ်းကပ်မှု (2018)
Adicciones ။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 20; 0 (0): 1151 ။ Doi: 10.20882 / adicciones.1151 ။
အင်္ဂလိပ်, စပိန် [အပိုဒ်; ထုတ်ဝေသူကနေစပိန်အတွက်ရရှိနိုင်စိတ္တဇ]
အဆိုပါစမတ်ဖုန်းကျွန်တော်တို့ရဲ့နေ့စဉ်ဘဝအသက်တာ၌တစ်ဘုံကိရိယာတခုဖြစ်တယ်။ သို့သော်မကြာသေးမီကသုတေသနပြုစမတ်ဖုန်းကို အသုံးပြု. အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောနှစ်မျိုးစလုံးကိုအကျိုးဆက်များရှိကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ကတံဆိပ်ကပ်ဖို့အယူအဆသို့မဟုတ်ဟူသောဝေါဟာရကိုမသဘောတူညီချက်ရှိပေမယ့်, သုတေသီများနှင့်လက်တွေ့လေ့ကျင့်သူများအလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကနေဆင်းသက်လာသည့်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များကိုစိုးရိမ်ကြသည်။ ဒီလေ့လာမှုကစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အတွေ့အကြုံရှောင်ရှားခြင်းအကြားဆက်ဆံရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ရည်ရွယ်သည်။ 1176 ထံမှ 828 အထိအသက်အရွယ်မရွေး (M = 16; SD က = 82) နဲ့ 30.97 ပါဝင်သူ (12.05 အမျိုးသမီးများကို) ၏တစ်ဦးကနမူနာအသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါ SAS-SV စကေးအတွေ့အကြုံရှောင်ရှားခြင်းအကဲဖြတ်ရန်စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့် AAQ-II ကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ variable တွေကို, Bayesian အခြနှင့် Bayesian ကွန်ရက်များအကြားဆက်ဆံရေးပုံစံအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်အတွေ့အကြုံရှောင်ရှားခြင်းနှင့်လူမှုရေးကွန်ယက်များကိုအသုံးပြုမှုစမတ်ဖုန်းစွဲတိုက်ရိုက်ဆက်စပ်နေပါတယ်ဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင်အဆိုပါဒေတာကိုလိင်သည်ဤ variable တွေကိုအကြားလေ့လာဆက်ဆံရေးအတွက်အာမခံအခန်းကဏ္ဍကစားကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ဤရလဒ်သည်စမတ်ဖုန်းများနှင့်အတူကျန်းမာရောဂါဗေဒအပြန်အလှန်နားလည်သဘောပေါက်ဘို့အသုံးဝင်သောဖြစ်ကြပြီးစမတ်ဖုန်းစွဲဆက်ဆံဖို့အနာဂတ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကြားဝင် orienting သို့မဟုတ်စီစဉ်အတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
ထိုင်းနိုင်ငံချင်းမိုင်မြို့၌ (2019) တွင်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာနှင့်အတူအလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအစည်းအရုံး
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2019 ဇန်နဝါရီ 7; 14 (1): e0210294 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0210294
လက်ရှိလေ့လာမှုစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်ထိုင်းနိုင်ငံတို့တွင်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားကောင်းစွာဖြစ်ခြင်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကြားဆက်ဆံရေးအားစုံစမ်းစစ်ဆေးနေဖြင့်ဤသုတေသနကွာဟမှုအမှာစကားပြောကြား။ ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှုထိုင်းနိုင်ငံချင်းမိုင်မြို့မှာရှိတဲ့အကြီးဆုံးတက္ကသိုလ်ကနေ 2018-18 နှစ်ပေါင်းအသက်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားဇန်နဝါရီကနေမတ်လ 24 မှကောက်ယူခဲ့သည်။ အဆိုပါမူလတန်းရလဒ်ကိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာကြီးနှင့်ပွင့်လန်းစကေးသုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု, မူလတန်းလွတ်လပ်သော variable ကို, အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်ရှစ်ကို item လူငယ် Diagnostic မေးခွန်းလွှာထံမှအဆင်ပြေအောင်ခဲ့သောငါးပစ္စည်းများဖြင့်တိုင်းတာခဲ့သည်။ အဆိုပါပျမ်းမျှတန်ဖိုးအားအထက်အားလုံးရမှတ်များအလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပြအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။
ဖြေဆိုသူ ၈၀၀ အနက် ၄၀၅ (၅၀.၆%) သည်အမျိုးသမီးများဖြစ်ကြသည်။ စုစုပေါင်းကျောင်းသား ၃၆၆ ဦး (၄၅.၈%) ကိုစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူအလွန်များပြားသည်ဟုအမျိုးအစားခွဲခြားထားသည်။ စမတ်ဖုန်းအလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုရှိသောကျောင်းသားများသည်စမတ်ဖုန်းကိုအလွန်အကျွံမသုံးသောသူများထက်စိတ်ကျေနပ်မှုနိမ့်ကျပါသည် (B = -800; P <405) အမျိုးသမီးကျောင်းသူ / သားများသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာမှုရမှတ်များရှိပြီး၊ ပျမ်းမျှအားဖြင့်အမျိုးသားကျောင်းသားများ (P <50.6) ထက် 366 မှတ်ပိုမိုများပြားသည်။
Jinan မြို့အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားကျောင်းသူအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအပေါ်တစ်ဦးက 2 နှစ် longitudinal စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုလေ့လာမှု (2018)
ဇီဝဆေးပညာသုတေသန 28 မရှိ။ 22 (2018): 10033-10038 ။
Objective: Jinan ၏အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားကျောင်းသူအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအပေါ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်။
နည်းလမ်းများ: Jinan စီးတီးရှိ 888 အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းအရေအတွက်ကအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ Diagnostic စကေး (IADDS) ကအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ 57 အမှုပေါင်းကျောင်းသားများကိုကြွင်းသောအရာ 831 ကျောင်းသားများ Self-ဒီဇိုင်းယေဘုယျမေးခွန်းလွှာကိုဖြည့်ရန်လိုအပ်သည်စဉ်တွင်ထိုကဲ့သို့လူဦးရေဆိုင်ရာမေးခွန်းလွှာများနှင့်ရောဂါလက္ခဏာစာရင်း 90 (SCL-90) အဖြစ်, IADDS များ၏ရမှတ်များအရသိရသည်အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်ကျပန်းသည့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုသို့ခွဲခြားခဲ့သည် နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုများ။ အဆိုပါစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနှစ်နှစ်စီစာသင်တဇာတ်စင်စဉ်အတွင်း 4 ပြည်နယ်များအတွက်ပေးထားသောနှင့် 4 အတန်းတစ်ဦးချင်းစီအဆင့်တွင်ရှိကြ၏ခဲ့သည်။
ရလဒ်များ: အကြားဝင်အုပ်စုတစ်စုမှာ IADDS နှင့် SCL-90 ရမှတ် T2 နှင့် T3 (အားလုံး P ကို၏ကွဲပြားခြားနားသောအချိန်အချက်များမှာထိန်းချုပ်မှုကျောင်းသားများကိုရှိသူတို့နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကသိသိသာသာနိမ့်ခဲ့ကြs<0.01) ။ အဆိုပါဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအုပ်စုတွင် SCL-90 ၏ကွဲပြားခြားနားသောအချက်များတစ်ခုချင်းစီကိုဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု (အားလုံး P ကို) အပြီးလျော့နည်းသွားခဲ့သည်s<0.01) ။ ဤရလဒ်သည်ပြသနာသည်ကျောင်းသားများ၏စိတ်ကျန်းမာရေးကိုအကျိုးသက်ရောက်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ IADDS မှ ၀ န်ဆောင်မှုပေးသည့်အုပ်စုတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အပြုသဘောဆောင်နှုန်းမှာ T2 နှင့် T3 အချိန်မှတ် (P အားလုံး၏ <0.05) ရှိထိန်းချုပ်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်သိသိသာသာနိမ့်သည်။
နိဂုံး: longitudinal အလားအလာများနှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကိုထိရောက်စွာ Jinan မြို့အငယ်တန်းအလယ်တန်းကျောင်းကြောငျးသားမြား၏စိတ်ကျန်းမာရေးတိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန်နှင့်အင်တာနက် addiction.2018 ၏ဖြစ်ပွားမှုကိုလျှော့ချနိုင်ပါတယ်
အင်တာနက်စွဲ: ထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအသက်တာ၏အနိမ့်ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးကိုနှင့်အတူဆက်စပ်နေတဲ့, နှင့်အဘယ်သို့ဆိုင်ရှုထောင့်မှာရှိတဲ့? (2018)
လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ 84 (2018): 460-466 ။
•အင်တာနက်စွဲကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုဘဝကနျြးမာရေး-related အရည်အသွေးတိုင်းရှုထောင့်မှအဆိုးဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။
•အမျိုးမျိုးသောအင်တာနက်စွဲသရုပ်အသက်တာ၏အရည်အသွေးကို၏ကွဲပြားခြားနားသော domains များမှ differential ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။
•အင်တာနက်စွဲများ၏ညှိနှိုင်းဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများအဘို့စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူဖြေရှင်းရပါမည်။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်သင်ယူမှုနှင့်လူမှုရေးရည်ရွယ်ချက်များအတွက်ကောလိပ်ကျောင်းသား '' နေ့စဉ်ဘဝတွေကိုသို့ပေါင်းစည်းခဲ့သည်။ သို့သျောလညျးအနညျးငယျကအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နဲ့သူတို့က, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, လူမှုရေးနှင့်ပတ်ဝန်းကျင် domains များဘဝ (HRQOL) ၏အောက်ပိုင်းကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးကိုခဲ့ရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်။ ထိုင်ဝမ် 1452 ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုထံမှစစ်တမ်း data တွေကိုအချိုးကျ stratified နမူနာ (တုန့်ပြန်မှုနှုန်း = 84.2%) ကိုသုံးပြီးစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ 5 ် IA သရုပ်အပါအဝင် IA, နှင့် HRQOL အသီးသီး Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေးနှင့်ဘဝ၏ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့အရည်အသွေး (WHOQOL-BREF) ထိုင်ဝမ်ဗားရှင်းကအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ အိုဝါနှင့်အတူကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအားလုံး 4 domains များ (သိသိသာသာနိမ့် HRQOL အစီရင်ခံတင်ပြB အသီးသီး = -0.130, -0.147, -0.103 နှင့် -0.085) ။ ထို့အပြင် 3 IA သရုပ်, အမည်ရ compulsivity (B လူ့အခွင့်အရေးနှင့်ကျန်းမာရေးပြproblemsနာများ (-0.096)B = -0.100) နှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုပြproblemsနာများ (B = -0.083), သိသိသာသာနိမ့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ HRQOL နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်; compulsivity လည်းလျော့နည်းသွားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် (B = -0.166) နှင့်ပတ်ဝန်းကျင် (B = -0.088) HRQOL; နောက်ဆုံးတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြောင့်လူ့အဖွဲ့အစည်းနှင့်ကျန်းမာရေးပြproblemsနာများသည်လူမှုရေးနိမ့်ကျသည့် HRQOL နှင့်ဆက်စပ်နေသည် (B = -0.163) ။ ဤတွေ့ရှိချက်များက IA သည်လူငယ်များအား HRQOL နှင့်သက်ဆိုင်သည့်ယန္တရားများအားထပ်မံရှာဖွေရန်လိုအပ်သည်။ ဘက်ပေါင်းစုံပါ ၀ င်သောကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများသည်အစောပိုင်း IA သရုပ်သကန်ကိုပစ်မှတ်ထားရန်လိုအပ်ပြီး၊ ၎င်းကြောင့် IA နှင့်ဆက်စပ်သောကျန်းမာရေးအကျိုးဆက်များကိုကာကွယ်ပေးသည်။
တူနီးရှားမြီးကောင်ပေါက် (2019) အကြားကအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်အချက်များ
Encephale ။ 2019 သြဂုတ် 14 ။ pii: S0013-7006 (19) 30208-8 ။ Doi: 10.1016 / j.encep.2019.05.006 ။
အင်တာနက်စွဲ, တစ်ဦးအတော်လေးသစ်ကိုဖြစ်ရပ်ဆန်း, အထူးသဖြင့်ငယ်ရွယ်တဲ့လူဦးရေအတွင်းစိတ်ကျန်းမာရေးအတွက်မကြာသေးမီကသုတေသန၏လယ်သည်။ ဒါဟာအတော်ကြာတစ်ဦးချင်းစီနှင့်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အချက်များနှင့်အတူအပြန်အလှန်ပုံရသည်။
ကျနော်တို့ကတူနီးရှားဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုလူဦးရေအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းကိုရှာဖွေတွေ့ရှိဖို့, ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်မိသားစုအချက်များနှင့်ဆက်ဆံရေးကိုလေ့လာဖို့အဖြစ်စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ comorbidities နှင့်အတူရည်ရွယ်ပါသည်။
ကျွန်တော်တို့ဟာတူနီးရှားတောင်ပိုင်း Sfax မြို့မှာရှိတဲ့အများပြည်သူနေရာတွေမှာဆယ်ကျော်သက် ၂၅၃ ယောက်ကိုစုဆောင်းထားတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်အတ္ထုပ္ပတ္တိနှင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များအပြင်မိသားစု၏အခြေအနေကိုဖော်ပြသည့်အချက်အလက်များကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုယန်း၏မေးခွန်းလွှာမှအကဲဖြတ်သည်။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်ပူးတွဲရောဂါများ HADS စကေးကိုအသုံးပြု။ အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ နှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုသည် chi-square စာမေးပွဲနှင့်ကျောင်းသား၏စာမေးပွဲအပေါ်တွင်အခြေခံပြီးအရေးပါမှုအဆင့် ၅% ရှိသည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု ၄၃.၉% ရှိသည်။ အင်တာနက်စွဲစွဲသူများ၏ပျမ်းမျှအသက်မှာ ၁၆.၃၄ နှစ်ဖြစ်သည်။ အမျိုးသား ၅၂.၁% သည်အထီးအများဆုံးလိင်ဖြစ်ပြီးအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်ကိုတိုးပွားစေသည် (OR a = 43.9) ။ အင်တာနက်စွဲသူများအကြားပျမ်းမျှဆက်သွယ်မှုကြာချိန်မှာတစ်နေ့လျှင် ၄.၆ နာရီဖြစ်ပြီးအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်များစွာဆက်စပ်နေသည်။ : P <16.34) ။ လူမှုရေးလှုပ်ရှားမှုများကိုအင်တာနက်စွဲသောဆယ်ကျော်သက်အများစု (၈၆.၅%) တွင်တွေ့ရှိရသည်။ အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုအမျိုးအစားသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည် (P = 54.1 and OR a = 2.805) ။ အခြားအမူအကျင့်ဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုများကိုမကြာခဏအစီရင်ခံခဲ့သည် - ဗီဒီယိုဂိမ်းများကိုအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းအတွက် ၃၅.၁၃% နှင့်ရောဂါကုသမှုအတွက် ၄၃.၂၅% ။ ဤအပြုအမူနှစ်ခုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည် (P = 4.6 နှင့် OR = 0.001 နှင့်အတူ P = 86.5) တို့နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းနေသောမြီးကောင်ပေါက်များသည် ၉၁.၉% တွင်မိဘနှစ် ဦး စလုံးနှင့်အတူနေထိုင်ခဲ့သည်။ မိခင်၏ပုံမှန်ပညာရပ်ဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအန္တရာယ် (P = 0.03) နှင့်သိသိသာသာဆက်စပ်နေသည်။ မိဘများနှင့်မောင်နှမများ (P = 3.256 နှင့် P <35.13 နှင့် OR = 43.25 နှင့်အတူ P <0.001) တို့ကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့ပင်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုသည်။ မိဘများ၏တင်းကျပ်သောသဘောထားသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်နှင့်သိသိသာသာဆက်စပ်နေသည် (P <0.002 OR = 3.283) ။ အထူးသဖြင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်မိဘနှင့်ဆက်သွယ်မှုအဆင့်တွင်မိသားစု၏ဒိုင်းနမစ်သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်အဓိကကျသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆိုက်ဘာ - မှီခိုမြီးကောင်ပေါက်များတွင်အကြိမ်ရေ ၆၅.၈% နှင့် ၁၈.၉% အသီးသီးရှိသည့်စိတ်ကျရောဂါထက် ပို၍ စိုးရိမ်စိတ်ကိုတွေ့ရှိရသည်။ စိုးရိမ်ပူပန်မှုကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်နှင့်သိသိသာသာဆက်စပ်နေသည် (P = 91.9, OR a = 0.04) ။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်ကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှုမရှိပါ။
တူနီးရှားဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြီးမြတ်အန္တရာယ်မှာပုံရသည်။ ပြင်ဆင်. အချက်များ, မိသားစု interaction ကထိခိုက်အထူးသဖြင့်သူတို့အပေါ်အရေးယူပစ်မှတ်ထား, ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအတွက်အလွန်အသုံးဝင်ပါလိမ့်မယ်။
ရောဂါဗေဒနှင့် maladaptive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့နှင့်ဂျပန်မူလတန်းနှင့်အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်း-အသက်ကလေးများ (2018) တွင်စိတ်ကျရောဂါနှင့်ဘဝ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးကိုနှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့
Soc စိတ်ရောဂါကုသမှု Psychiatric Epidemiol ။ 2018 စက်တင်ဘာ 25 ။ Doi: 10.1007 / s00127-018-1605-z ။
အဆိုပါစစ်တမ်းကိုအမျိုးသားရေးနှင့်အများပြည်သူမူလတန်းတက်ရောက်ရန်သူကိုသားသမီးများနှင့်ဂျပန်နိုင်ငံအတွက်အလတ်စားမွို့၌အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းတို့တွင်အကောက်ယူခဲ့သည်; ဒေတာ 3845 မူလတန်းကျောင်း-အသက်နှင့် 4364 အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်း-အသက်ကလေးငယ်များထံမှလက်ခံရရှိခဲ့ကြသည်။
Young's Diagnostic Questionnaire ရမှတ်အပေါ် အခြေခံ၍ မူလတန်းနှင့်အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းသားများ၏ရောဂါဗေဒနှင့်ပရိယာယ်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျမ်းမျှ ၃.၆% နှင့် ၉.၄%၊ ၇.၁% နှင့် ၁၅.၈% အသီးသီးရှိသည်။ ရောဂါဖြစ်ပွားစေသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပါအ ၀ င်ပြaticနာဆိုင်ရာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့မှုသည် ၄ တန်းမှ ၈ တန်းအထိတစ်သမတ်တည်းတိုးပွားလာသည်။ ထို့အပြင် ၇ တန်းမှ ၈ တန်းအထိပျံ့နှံ့မှုသိသိသာသာတိုးတက်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုအရရောဂါဗေဒနှင့်လိုက်လျောညီထွေမှုမရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုရှိသောကလေးများသည်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်ကျန်းမာရေးနှင့်သက်ဆိုင်သောဘဝအရည်အသွေးကိုလိုက်လျောညီထွေရှိသည့်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများထက်လျော့နည်းသွားကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပင်မူလတန်းကျောင်း-အသက်ကလေးငယ်များအတွက်အဆန်းမဟုတ်ကြောင်းသရုပ်ပြခြင်းနှင့်ရောဂါဗေဒနှင့် maladaptive အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်သူတို့ပြင်းထန်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများရှိသည်နှင့်ဘဝ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးကိုလျော့ကျ, ပညာရေးနှင့်အတူထိုကလေးငယ်များထောက်ပံ့၏အရေးပါမှုကိုထောက်ပံ့ခြင်းနှင့် ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်နွယ်အန္တရာယ်အချက်များဆန့်ကျင်ကာကွယ်ကြားဝင်။
ပျင်းကျရောက်နေတဲ့နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (2018) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်စပ်မှု
Kaohsiung J ကို Med သိပ္ပံ။ 2018 Aug;34(8):467-474. doi: 10.1016/j.kjms.2018.01.016.
ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲနှင့်လှုပ်ရှားမှုများအဖြစ်အာရုံစိုက်မှု-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်ထိုသို့သောအသင်းအဖွဲ့များများအတွက်မော်ဒနှင့်အတူပျင်းကျရောက်နေတဲ့၏အသင်းအဖွဲ့များဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ စုစုပေါင်းခုနှစ်, ADHD နှင့်အတူ 300 မြီးကောင်ပေါက်ကဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ သူတို့ရဲ့အင်တာနက်စွဲ, အပျင်းတာဟာကျရောက်နေတဲ့စကေး-အတိုပုံစံ (BPS-SF), ADHD, မိဘဝိသေသလက္ခဏာများ, နှင့်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများအမျိုးအစားများကိုလေ့လာခဲ့ကြသည်အပေါ်ပြင်ပနှင့်ပြည်တွင်းဆွမရှိခြင်းများအတွက်ရမှတ်များ။ ပျင်းကအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်အတူကျရောက်နေတဲ့နှင့်အသင်းအဖွဲ့များ၏မော်ဒ၏အသင်းအဖွဲ့များ Logistic ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကိုအသုံးပြုပြီးလေ့လာခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ BPS-SF အပေါ်ပြင်ပဆွမရှိခြင်းအဘို့အမြင့်မားရမှတ်များသိသိသာသာအင်တာနက်စွဲတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားအန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူပြင်ပဆွမရှိခြင်း၏အသင်းအဖွဲ့တည်းဖြတ်လုပ်ငန်းခွင်လူမှုစီးပွားရေးအဆင့်အတန်း Maternal ။ ပြည်တွင်းရေးဆွမရှိခြင်းအဘို့အမြင့်မားရမှတ်များသိသိသာသာအွန်လိုင်းလေ့လာမှုများအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ဟာအနိမ့်စိတျသဘောထားနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြသော်လည်းပြင်ပဆွမရှိခြင်းအဘို့အမြင့်မားရမှတ်များသိသိသာသာ, အွန်လိုင်းဂိမ်းထဲမှာထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ဟာမြင့်မားတဲ့စိတ်သဘောထားနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ BPS-SF အပေါ်ပြင်ပဆွမရှိခြင်း ADHD နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲများအတွက်ကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်များအတွက်ပစ်မှတ်စဉ်းစားရပါမည်။
အင်တာနက်ပေါ်ရှိတစ်ဦးရောနှောထားသောနည်းလမ်းများလေ့လာ, ဂိမ်း, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့အပြုအမူ (2018): အတိအကျကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှု-Related စွဲပြဿနာများပီသသူရဲ့ကွာခြားချက်ယေဘူယျ
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 19; 15 (12) ။ pii: E2913 ။ Doi: 10.3390 / ijerph15122913 ။
နည်းပညာဆိုင်ရာအမူအကျင့်ဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုသည်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ပြproblemsနာများ (ဥပမာ - ဂိမ်းရောဂါ) သို့ ဦး တည်နေသည်။ သို့သော်ယေဘူယျအားဖြင့်တိကျသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်သောစွဲလမ်းမှုပြversusနာများ (အထွေထွေရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (GPIU) နှင့်တိကျသောရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (SPIU)) တို့ထက်ပိုမိုသောသက်သေအထောက်အထားများလိုအပ်နေသေးသည်။ SPIU မှ GPIU ကိုရှုပ်ထွေးစေရန်ဤရောနှောထားသောနည်းလမ်းများလေ့လာမှု။ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းရောနှော sequential တန်းတူ status ကိုလေ့လာမှုဒီဇိုင်း (QUAN → QUAL) ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ ပထမအချက်မှာပြsurveyနာသုံးမျိုး (ဆိုလိုသည်မှာယေဘူယျအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်တိကျသောအွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်များ) အတွက်ပြiveနာသုံးခုအတွက် CIUS ကိုလိုက်လျောညီထွေဖြစ်သောအင်တာနက်စစ်တမ်းတစ်ခုမှတဆင့်။ ဒုတိယအချက်အနေဖြင့်၊ ဤပြevolutionနာများ၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ် (သုံးစွဲသူများ၊ ဖွံ့ဖြိုးမှု၊ အကျိုးဆက်များနှင့်အချက်များ) ၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကိုသုံးစွဲသူများ၏သဘောထားအမြင်များကိုလေ့လာထားသည့်ပြသနာတစ်ခုစီနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လက်ရှိအင်တာနက်ဂိမ်းရောဂါ (IGD) စံနှုန်းများအပေါ်သူတို့၏ထင်မြင်ချက်နှင့်အတူ၊ ။ တွေ့ရှိချက်များက CIUS သည် GPIU နှင့် SPIUs တို့ကိုစစ်ဆေးပြီးခိုင်လုံသော၊ ၁၀.၈% နှင့် ၃၇.၄% အကြားပျံ့နှံ့မှုသည်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည့်ပြproblemနာရှိသောကစားသမားများနှင့်အင်တာနက်သုံးစွဲသူများအတွက်ခန့်မှန်းထားခြင်းဖြစ်ပြီး ၄ င်းတို့သည်သူတို့၏ဘ ၀ များကိုထိန်းသိမ်းရန်ပိုမိုနှစ်သက်ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ နမူနာ၏ထက်ဝက်သည်ဤပြproblemsနာများ၏ထူးခြားသောသို့မဟုတ်ရောထွေးသောပရိုဖိုင်းဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ ထို့အပြင်ပစ္စည်းပုံစံများ၊ ကျားမနှင့်အသက်ဆိုင်ရာပြissuesနာများပေါ်ထွက်လာသည်။ ပြproblemနာဂိမ်းကစားသူများသည်အချိုးညီမျှအမျိုးသား၊ အမျိုးသမီးငယ်ရွယ်သူသို့မဟုတ်လူလတ်ပိုင်းအရွယ်လူကြီးများဖြစ်သည်။ GPIU သည်ပြproblemနာရှိသည့်လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အလွန်ဆက်စပ်မှုရှိပြီးပြproblemနာရှိသောဂိမ်းများနှင့်အားနည်းသော်လည်း SPIU နှစ်ခုစလုံးသည်အမှီအခိုကင်းကြသည်။ အထူးသဖြင့် SPIU များအတွက်စွဲလမ်းစေသည့်လက္ခဏာများ၊ သိသာထင်ရှားမှု၊ လှည့်စားမှုနှင့်သည်းခံမှုတို့အတွက်ပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်းလိုအပ်သည်။ GPIU နှင့် SPIU များအတွက်ပိုမိုကောင်းမွန်သောတန်ဖိုးထားသည့် IGD စံနှုန်းများမှာ - စွန့်စားမှုများနှင့်အခွင့်အလမ်းများ၊ အခြားလုပ်ဆောင်မှုများကိုစွန့်လွှတ်ခြင်း၊ ထို့ကြောင့်လေ့လာခဲ့သောပြproblemsနာများသည်အန္တရာယ်ပြုသည့်အပြုအမူများအဖြစ်ရှိနေသော်လည်း SPIU များသည်ပြproblemနာရှိနိုင်သောအသုံးပြုသူများအဖြစ်ခွဲခြားထားသူများအတွက်စွဲလမ်းစေသည့်လက္ခဏာများကိုဖုံးလွှမ်းနေပုံရသည်။ အွန်လိုင်းဂိမ်းသည်အပြင်းထန်ဆုံးအပြုအမူစွဲလမ်းမှုပြproblemနာဖြစ်သည်။
အာရုံစူးစိုက်မှု-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏အာမခံအခန်းကဏ္ဍ (2019): တရုတ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏အသင်းအဖွဲ့များ
BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 Jun 17;19(1):183. doi: 10.1186/s12888-019-2173-9.
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) အထူးသဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်လူကြီးများအကြားတစ်ဦးအများပြည်သူကျန်းမာရေးအတွက်စိုးရိမ်အဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ သို့သော်အနည်းငယ်လေ့လာမှုများဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ , တရုတ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအခုနှစ်အိုဝါ၏ပျံ့နှံ့မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်လူဦးရေအတွက်အိုဝါနှင့်အတူကြီးမားသောငါးကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏အသင်းအဖွဲ့များဆနျးစစျဖို့, အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) ရောဂါလက္ခဏာများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေဖျန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍစူးစမ်းဖို့ရည်ရွယ်ဒါက Multi-စင်တာလေ့လာမှု ဆက်ဆံရေး၌တည်၏။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT), Big ငါးခု Inventory (BFI) အပါအဝင် self-အစီရင်ခံမေးခွန်း, အရွယ်ရောက် ADHD self-အစီရင်ခံစာစကေး-V1.1 (ASRS-V1.1) Screener နှင့်လူမှုလူဦးရေအချိုးအစားအပိုင်းတွင် 3 ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းများမှာလက်တွေ့ကျောင်းသားများအားဖြန့်ဝေခဲ့ကြ တရုတ်။ 1264 ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းနောက်ဆုံးဘာသာရပ်များဖြစ်လာခဲ့သည်။
တရုတ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအိုင်အိုအေ၏ပျံ့နှံ့မှုမှာ ၄၄.၇% (IAT> 44.7) ဖြစ်ပြီး ၉.၂% သောကျောင်းသားများသည်အလယ်အလတ်သို့မဟုတ်ပြင်းထန်သော IA (IAT ≥ 30) ကိုပြသခဲ့သည်။ covariates များအတွက်ညှိနှိုင်းမှုပြီးနောက်, အသိစိတ်နှင့်သဘောတူအပျက်သဘောဆောင်သော IA နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်နေစဉ်, neuroticism အပြုသဘောကဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ADHD ၏ရောဂါလက္ခဏာများသည် IA နှင့်အတူအသိစိတ်ရှိမှု၊ တရုတ်ဆေးကျောင်းသားများအကြား IA ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းမှာမြင့်မားသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအတွက် IA ကိုကာကွယ်ရန်နှင့်လျှော့ချရန်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သောဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနည်းဗျူဟာများကိုတီထွင်သောအခါကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့် ADHD လက္ခဏာများကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။
အနုတ်လက္ခဏာဘဝကပွဲများနှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက် psychotic-လိုပဲအတွေ့အကြုံများနဲ့ဆက်စပ်နေတဲ့အချက်များအဖြစ်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (2019)
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 မေလ 29; 10: 369 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00369 ။
စုစုပေါင်းများတွင်အထက်တန်းတက်ရောက်ခြင်း 1,678 မြီးကောင်ပေါက် cross-section စစ်တမ်းအဘို့စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ သူတို့က Self-အစီရင်ခံတင်ပြသည့် Prodromal မေးခွန်းလွှာ-16 (PQ-16) ကို အသုံးပြု. PLEs ၏အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, Self-လေးစားမှု, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် epidemiological လေ့လာရေးစီးပွားပျက်ကပ်စကေး (CES-D ကို) အတွက်ရေးစင်တာကို အသုံးပြု. အနုတ်လက္ခဏာဘဝဖြစ်ရပ်များ၏အစီအမံပြီးစီး ယင်းပြည်နယ်-စရိုက်များတော့ပူပန် Inventory (Stay), အ Rosenberg ကကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်စကေး (RSES), အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (K-စကေး) အတွက်ကိုရီးယားစကေးနှင့် cybersexual အပါအဝင်ကလေးများ (Lite-C အ) အတွက်စိတ်ထိခိုက်ပွဲများ၏တစ်သက်တာအဖြစ်အပျက် နှောင့်ယှက်နှင့်ကျောင်းအကြမ်းဖက်မှုများ။
1,239 ဘာသာရပ်များ (73.8%) ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်း PQ-1 အပေါ်အနည်းဆုံး 16 မှာသွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။ ယုတ်စုစုပေါင်းနှင့်ဒုက္ခဆင်းရဲ PQ-16 ရမှတ်စိတ်ကျန်းမာရေးန်ဆောင်မှုကိုအသုံးပြုတဲ့သူကျောင်းသားများအတွက်အတွက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။ စုစုပေါင်းနှင့်ဒုက္ခဆင်းရဲ prodromal မေးခွန်းလွှာ-16 (PQ-16) ရမှတ်ရမှတ်အပြုသဘောကို CES-D ကို, Stay-S က, Stay-T က, Lite-C အများနှင့် K-စကေးရမှတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်းပေမယ့်အဆိုးဟာ RSES ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ hierarchical linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ PLEs သိသိသာသာမြင့်မား K-စကေးရမှတ်များနှင့်ထိုကဲ့သို့သော Lite-C မှာအဖြစ်အပျက်သဘောဘဝဖြစ်ရပ်များ, cybersexual နှောင့်ယှက်ခြင်း, အနိုင်ကျင့်-သားကောင်များ၏ဖြစ်ပွားမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ဖော်ပြခဲ့တယ်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကို PIU နှင့်အပျက်သဘောဘဝအတွေ့အကြုံများသိသိသာသာမြီးကောင်ပေါက်အတွက် PLEs နှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့သရုပ်ပြပါ။ အကဲဖြတ်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်. ကုထုံးဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုစိတ်ဖိစီးမှုများအတွက်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာလက်တွေ့ psychotic လက္ခဏာတွေဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုကာကွယ်တားဆီးဖို့လိုအပ်နေပါသည်အဖြစ်။
စတိုင်များပြုစုပျိုးထောင်ခြင်း, အင်တာနက်စွဲလမ်း (2019) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အတွက်လူမှုရေးအထောက်အပံ့နှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းရိပ်မိ
Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 ဧပြီ 3 ။ pii: S0010-440X (19) 30019-7 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2019.03.003 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (အိုဝါ) နဲ့ရောဂါခံတော်မူပြီးမှသူကား, မိဘသဘောထားတွေ, ရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ခံမှု, စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းများနှင့်မြီးကောင်ပေါက်တှငျတှေ့မွငျပူးတှဲစိတ်ရောဂါမမှန်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖြစ်ပါသည်, တစ်ဦးပြင်ပလူနာကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်စိတ်ရောဂါဆေးခန်းရည်ညွှန်းခဲ့သည်။
၁၂-၁၇ မှဆယ်ကျော်သက် ၁၇၆ ယောက်အနက် ၄၀ ကိုလေ့လာရေးအဖွဲ့တွင်ထည့်သွင်းထားသည်။ ၎င်းသည် Young's Internet Addiction Test (IAT) တွင် ၈၀ နှင့်အထက်ရရှိပြီးစိတ်ရောဂါဆိုင်ရာအင်တာဗျူးများအရလူငယ်၏ IA အတွက်ရောဂါရှာဖွေရေးစံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီသည်။ အသက်၊ ကျား၊ မနှင့်လူမှုစီးပွားအဆင့်အရလိုက်ဖက်သောဆယ်ကျော်သက် ၄၀ ကိုထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့တွင်ထည့်သွင်းထားသည်။ ကျောင်းနေအရွယ်ကလေးများအတွက်ထိရောက်သောရောဂါနှင့် Schizophrenia များအတွက်အစီအစဉ် (K-SADS-PL)၊ မိဘအုပ်ထိန်းမှုပုံစံ (PSS)၊ မိဘများ၏စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ချေများ (LEAP)၊ ကလေးသူငယ်များအတွက်လူမှုရေးထောက်ပံ့မှုအကဲဖြတ်မှုစကေး (SSAS-C) , Emotion Regulation Scale (DERS) နှင့် Toronto Alexithymia Scale-176 (TAS-12) တို့၏အခက်အခဲများကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။
ရလဒ်အိုဝါနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်များ၏မိဘများလက်ခံမှု / ပါဝင်ပတ်သက်မှု, ကြီးကြပ်မှု / စောင့်ကြည့်လေ့လာရေးအတွက်ပိုပြီးမကြာခဏလုံလောက်မှုမရှိခဲ့ကြနှင့်သူတို့လျော့နည်းစိတ်ခံစားမှုရရှိနိုင်မှုရှိခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အိုဝါနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်လျော့နည်းရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ခံမှု, အဖော်ထုတ်ခြင်းအတွက် သာ. ကြီးမြတ်အခက်အခဲနှင့်၎င်းတို့၏ခံစားချက်များကိုနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်း၏နှုတ်စကားရပ်ရှိခဲ့ပါတယ်။ အနိမ့်မိဘတင်းကျပ် / ကြီးကြပ်မှုအဆင့်မြင့် alexithymia နှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါ၏တည်ရှိမှု် IA ၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းဖြစ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကို alexithymia ၏အဆင့်မြင့်နှင့်၎င်းတို့၏မိဘများအတွက်စိတ်ခံစားမှုရရှိနိုင်မှု၏အောက်ခြေအဆင့်ခဲ့ comorbid အဓိကစိတ်ကျရောဂါရောဂါနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်စွဲ။
ကျားမနှင့်အသုံးပြုမှုပုံစံများများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု (2019): သားတို့တှငျအစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့အတွက်အသွင်ကူးပြောင်းမှု
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2019 မေလ 30; 14 (5): e0217235 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0217235 ။
ဒီလေ့လာမှုကကလေးများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့ (SAP) တွင်အသွင်ကူးပြောင်းမှု၏ဖြစ်ပွားမှုအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအသွင်ကူးပြောင်းမှုအပေါ်လိင်, အသုံးပြုမှုပုံစံများ (social networking site များ (SNSs) ကိုသုံးခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းဂိမ်းကစားခြင်း) နှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏သက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
တိုင်ပေကနေ 2,155 သားသမီးများ၏တစ်ဦးကကိုယ်စားလှယ်နမူနာ 2015 (5th တန်း) နှင့် 2016 (6th တန်း) နှစ်ဦးစလုံးအတွက် longitudinal စစ်တမ်းများပြီးစီးခဲ့သည်။ ငုပ်လျှိုးနေအကူးအပြောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (LTA) သည် SAP အတွက်အသွင်ကူးပြောင်းမှုရဲ့အနှစ်သာရနှင့်ကျား, မများ၏သက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ရန်, SAP အသွင်ကူးပြောင်းမှုအပေါ်ပုံစံများနှင့်စိတ်ကျရောဂါကိုအသုံးပြုဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။
LTA သည် SAP ၏လျှို့ဝှက်အဆင့် ၄ ခုကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ကလေးများ၏ထက်ဝက်ခန့်သည် SAP မဟုတ်သောအခြေအနေတွင်ရှိသည်၊ ငါးပုံတစ်ပုံသည်သည်းခံမှုအခြေအနေတွင်ရှိပြီး၊ တစ်ပုံတစ်ပုံသည်ဆုတ်ခွာမှုအခြေအနေနှင့်ခုနစ်ပုံတစ်ပုံသည်အဆင့်မြင့်အဆင့်ရှိသူများဖြစ်ကြသည်။ ယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများသည် ၅ တန်းထက် ၆ တန်းတွင်ပိုမိုမြင့်မားသော SAP နှင့် ၆ တန်းတွင်သည်းခံနိုင်မှု၊ အဆင့်နှစ်ခုစလုံးတွင်ယောက်ျားလေးများသည်မြင့်မားသော SAP နှင့်ဆုတ်ခွာမှုနှုန်းမြင့်မားခဲ့ကြပြီးမိန်းကလေးများသည် SAP မဟုတ်သောနှင့်သည်းခံမှုပိုမိုများပြားလာခဲ့သည်။ ။ မိဘများ၏ပညာရေး၊ မိသားစုတည်ဆောက်ပုံနှင့်အိမ်ထောင်စုဝင်ငွေများကိုထိန်းချုပ်ခြင်း၊ ကလေးများမှ SNS များပိုမိုအသုံးပြုခြင်း၊ မိုဘိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းအဆင့်မြင့်မားခြင်းတို့သည်တစ် ဦး ချင်းစီအနေဖြင့် SAP မဟုတ်သည့်အခြား SAP အဆင့်များ၌ဖြစ်ခြင်း၏တိုးပွားမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည် ။ covariates သုံးမျိုးစလုံးကိုမော်ဒယ်ထဲသို့ထည့်သွင်းသောအခါ SNSs နှင့် Depression ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ခန့်မှန်းတွက်ဆသူများဖြစ်သည်။
schizophrenia နှင့်အတူငယ်ရွယ်လူနာအတွက်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များ (2019)
အာရှ Pac စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 မေလ 1: e12357 ။ Doi: 10.1111 / appy.12357 ။
၁၈ နှစ်မှ ၃၅ နှစ်ရှိသည့် schizophrenia လူနာစုစုပေါင်း ၁၄၈ ယောက်ဟာလူမှုဗေဒဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများကိုစူးစမ်းလေ့လာပြီးကိုယ်တိုင်မေးခွန်းတွေမေးခဲ့ကြတယ်။ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု (SAS)၊ ကြီးကျယ်သောငါးသိုလှောင်မှု -148 (BFI-18)၊ ဆေးရုံစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ကျဆင်းမှုစကေး (HADS)၊ ရိပ်မိသည့်စိတ်ဖိစီးမှုစကေး (PSS) နှင့် Rosenberg Self-Esteem စကေး (RSES) ။ အားလုံးသည် Clinician-Rated of Psychosis Symptom Severity (CRDPSS) Scale နှင့် Personal and Social Performance (PSP) စကေးများကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။
ပျမ်းမျှဘာသာရပ်အသက်သည် ၂၇.၅ ± ၄.၅ နှစ်ဖြစ်သည်။ ကျား၊ မအလုပ်အကိုင်နှင့်ပညာရေးအဆင့်အကြား SAS ရမှတ်များသိသာစွာကွဲပြားမှုမရှိပါ။ အဆိုပါ Pearson r- ဆက်စပ်မှုစမ်းသပ်မှု SAS ရမှတ်သိသိသာသာအပြုသဘော HADS စိုးရိမ်ပူပန်မှု, PSS နှင့် BFI-27.5 neuroticism ရမှတ်များနှင့်ဆက်နွယ်နေကြောင်းပြသခဲ့သည် ၎င်းသည် RSES၊ BFI-4.5 သဘောတူညီမှုနှင့်အသိစိတ်ရမှတ်များနှင့်အဆိုးဆက်စပ်မှုရှိသည်။ အဆိုပါ stepwise linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း, PSU ၏ပြင်းထန်မှုသိသိသာသာမြင့်မားသောစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်အနိမ့်သဘောတူနှစ် ဦး စလုံးနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
အင်တာနက်ကို Interpersonal Connection ကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (2019) တို့အကြားအသင်း Mediates
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2019 စက်တင်ဘာ 21; 16 (19) ။ pii: E3537 ။ Doi: 10.3390 / ijerph16193537 ။
လူတွေမရှိတော့ကိုယ်ထိလက်ရောက်တစ်ဦးချင်းစီကတခြားဖြည့်ဆည်းဖို့လိုအပ်ပါတယ်ဒါကြောင့်အင်တာနက်ကို၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု, လူ့ interaction ကပြောင်းလဲခဲ့ပါသည်။ သို့သော်အချို့လူတွေကအင်တာနက်ကိုလှုပ်ရှားမှုများဖြစ်သောအင်တာနက်နှင့်အသုံးပြုမှုများ၏လွယ်ကူခြင်းလှူဒါန်းခဲ့ထားပါတယ်ဖို့တစ်ခုခုစွဲဖြစ်လာဖို့ပိုအားနည်းချက်ရှိပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ကအင်တာနက်စွဲလမ်းကြိုတင်ခန့်မှန်းအွန်လိုင်းလူ့ interaction ကအကြောင်းကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့်ခံစားချက်များကိုအကြားအသင်းအဖွဲ့ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ဤသည်ဓာတ်ခွဲခန်းထဲမှာမေးခွန်းဖြည့်စွက်ရန်သင်တန်းသားများကိုမေးမလျှောက်သောအွန်လိုင်းကြော်ငြာကို အသုံးပြု. ပြည့်စုံခဲ့သည်။
22.50 နှစ်ပေါင်းတစ်အတောအတွင်းအသက်အရွယ်နှင့်အတူနှစ်ရာနှစ်ဆယ်သုံးယောက်သင်တန်းသားများကိုဒီလေ့လာမှုအဘို့စုဆောင်း, အောက်ပါမေးခွန်းဖြည့်စွက်ဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်: အ Beck စိတ်ကျရောဂါ Inventory (BDI), အ Beck တော့ပူပန် Inventory (Bai), အချန်တွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS ), အ Eysenck ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမေးခွန်းလွှာ (EPQ), အင်တာနက်ကိုအသုံးပြမေးခွန်းလွှာ (IUQ) နှင့်အင်တာနက် Interpersonal Interaction မေးခွန်းလွှာ (FIIIQ) ၏ခံစားချက်။
ရလဒ်ကတော့ neurotic ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်အတူလူနှင့်အင်တာနက်လူ့ interaction ကစိုးရိမျခံစားချက်တွေကိုအင်တာနက်စွဲဖြစ်လာဖို့ပိုများပါတယ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင်အင်တာနက်လူ့ဆက်ဆံရေးအကြောင်းပိုမိုစိုးရိမ်ပူပန်နေသော neuroticism နှင့်အတူလူနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ပိုပြီးဖြစ်နိုင်ခြေရှိပါတယ်။
အင်တာနက်မှတဆင့်အသစ်ကလူ့ဆက်ဆံရေးဖွံ့ဖြိုးနှင့်အွန်လိုင်းလူ့ဆက်ဆံရေးနှင့် ပတ်သက်. စိုးရိမ်ပူပန်ဖြစ်လေ့သူတွေကိုအင်တာနက်စွဲဖြစ်လာဖို့ပိုအားနည်းချက်ရှိပါတယ်။ အင်တာနက်ကလူ့အပြန်အလှန်အကြောင်းကိုပိုမိုစိုးရိမ်နေကြသည်နှင့်အင်တာနက်များမှတဆင့်သစ်ကိုလူ့ဆက်ဆံရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့လေ့သူတစ်ဦးချင်းစီကအင်တာနက်စွဲလမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ပိုပြီးဖြစ်နိုင်ခြေရှိပါတယ်။
social networking site များအသုံးပြုသူများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း: ချိ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများအကြားတွင်လွန်မြောက်စိတ်ကျန်းမာရေးစိုးရိမ်ကြောင်း (2018)
pak J ကို Med သိပ္ပံ။ 2018 Nov-Dec;34(6):1473-1477. doi: 10.12669/pjms.346.15809.
ချိအတွက်, လူမှုရေးကွန်ယက်အဖွဲ့ဆိုဒ်များ (SNS) ကိုသုံးပြီး, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (အိုဝါ) ၏ကြိမ်နှုန်းနှင့်ပြင်းထန်မှုဆုံးဖြတ်ရန်။
အပိုင်း -၄ ကိုလေ့လာမှုကိုမတ်လ - ဇွန် ၁၆ ရက်တွင်ပုဂ္ဂလိကနှင့်အစိုးရဆေးဘက်ဆိုင်ရာကရာချိတက္ကသိုလ်၌ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရပြီးလူငယ်အင်တာနက်ကွန်ရက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှုကိုဆေးကျောင်းသား ၃၄၀ က SNS ပရိုဖိုင်းအသုံးပြုသူများအကြားတွင် IA ၏ကြိမ်နှုန်းနှင့်ပြင်းထန်မှုကိုလွန်ခဲ့သောသုံးနှစ်ကလေ့လာခဲ့သည်။ IA နှင့် SNS အသုံးပြုမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည့်လူမှုရေးနှင့်အပြုအမူပုံစံများကိုစနစ်တကျမေးမြန်းခဲ့သောမေးခွန်းလွှာကထပ်မံမေးမြန်းခဲ့သည်။ ဒေတာများကို SPSS 16 ကို အသုံးပြု၍ ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (IA) ကိုလေ့လာမှုပြုလုပ်သူအားလုံး၏ ၈၅% (n = 85) တွင်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းတို့အနက် ၆၅.၆% (n = ၂၂၃) သည်အနည်းဆုံးစွဲစွဲလမ်းမှုရှိခဲ့သည်။ ၁၈.၅% (n = ၆၃) ကို 'အတန်အသင့်စွဲလမ်းမှု' အဖြစ်သတ်မှတ်ထားပြီး၊ ၀.၉% (n = 289) ကို 'ပြင်းထန်သောစွဲလမ်းမှု' အဖြစ်တွေ့ရှိရသည်။ အမျိုးသမီးဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများသည်အမျိုးသားဆေးကျောင်းသူအမျိုးသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် IA ၏ ၀ န်ထမ်းသည်အမျိုးသမီးများအကြားအတော်အတန်မြင့်မားသည် (p = 65.6) ။ တက်ရောက်ခဲ့သည့်ဆေးကောလိပ်အမျိုးအစားနှင့် IA (p = 223) အကြားသိသိသာသာကွာခြားမှုမရှိပါ။ သို့သော်စွဲလမ်းမှုနှင့်စွဲလမ်းမှုမရှိသောဆေးကျောင်းသားများအကြားအချို့သောအမူအကျင့်ပုံစံများတွင်စာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုများကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။
အဆိုပါအဖြစ်အပျက်နှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏လွှတ်အပေါ်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်လိင်၏အကျိုးသက်ရောက်မှု, ခေတ်, ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်များနှင့်ပြဿနာ behavior: အလားအလာလေ့လာမှု (2018)
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 14; 15 (12) ။ pii: E2861 ။ Doi: 10.3390 / ijerph15122861 ။
လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတစ်ဦးတည်းနှစ်နောက်ဆက်တွဲကျော်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) ၏ဖြစ်ပွားမှုနှင့်လွှတ်အပေါ်လိင်, အသက်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်ပြဿနာအပြုအမူတွေ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်သက်ရောက်မှုဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။ 500 ကောလိပ်ကျောင်းသားများက (262 အမျိုးသမီးများနှင့် 238 ယောက်ျား) ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်းစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ လိင်, အသက်, စိတ်ကျရောဂါ၏ပြင်းထန်မှု, Self-အန္တရာယ် / သတ်သေအပြုအမူတွေ, ပြဿနာများကိုအစာစားခြင်း, အန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေအပြုအမူတွေ, ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှု, ကျူးကျော်များနှင့်တစျနှစျကျြောဖြစ်ပွားမှုများနှင့်် IA ၏လွှတ်အပေါ်မထိန်းချုပ်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာတွေ့ဆုံ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်သက်ရောက်မှုအောက်ပါအတိုင်း တက်ဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ အိုဝါများအတွက်တစ်နှစ်ဖြစ်ပွားမှုနှင့်လွှတ်မှုနှုန်းအသီးသီး 7.5% နှင့် 46.4% ရှိကြ၏။ စိတ်ကျရောဂါသာပြင်းထန်မှုတစ် multivariable Logistic ဆုတ်ယုတ်အတွက်အိုဝါ၏ဖြစ်ပွားမှုခန့်မှန်းသော်လည်းကနဦးစုံစမ်းစစ်ဆေးမှာစိတ်ကျရောဂါ, Self-ထိခိုက်မှုနှင့်သတ်သေအပြုအမူတွေ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်မထိန်းချုပ်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာတွေ့ဆုံ (တစ် univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်အိုဝါ၏ဖြစ်ပွားမှုဟောကိန်းထုတ်p = 0.015, = 1.105, 95% ယုံကြည်မှုကြားကာလလေးသာမှုအချိုးအစား: 1.021⁻1.196) ။ တစ်ဦးကအတော်လေးငယ်ရွယ်စဉ်အိုဝါ၏လွှတ်ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်နဲ့ငယ်ရွယ်စဉ်တနှစ်နောက်ဆက်တွဲအတွက်ကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက်အိုဝါ၏အသီးသီးဖြစ်ပွားမှုနှင့်လွှတ်, ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။
အထီးကျန်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ခံစားချက်များကို (2018)
int J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု Clin Pract ။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 20: 1-3 ။ Doi: 10.1080 / 13651501.2018.1539180 ။
အင်တာနက်စွဲသို့မဟုတ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) အထီးကျန်နှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်၏ခံစားချက်များကိုနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ သုတေသနအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးအထီးကျန်ဖြစ်ပေါ်စေကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ တစ်ဦးကျူးလွန်ရင်ခုန်စရာဆက်ဆံရေးမရှိခြင်း, ဆင်းရဲသောမိသားစုလုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့်အချိန်တန်အွန်လိုင်းဖို့မျက်နှာ-to-မျက်နှာအပြန်အလှန်ရန်အချိန်မရှိခြင်းအားဖြင့်ညွှန်ပြအဖြစ် PIU နှင့်အထီးကျန်ဆန်ကြားရှိအသင်းအဖွဲ့, လူမှုရေးထောက်ခံမှုမရှိခြင်း၏လွတ်လပ်သောလျှင်ကျနော်တို့ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
ပေါ်တူဂီမြီးကောင်ပေါက်နှင့်လူငယ်လူကြီးများ (N ကို = 548: 16-26 နှစ်) အထွေထွေပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစကေး-2, UCLA ရဲ့အထီးကျန်ခြင်းစကေးနှင့်, McMaster မိသားစုအကဲဖြတ်စက်ပစ္စည်း၏အထွေထွေလုပ်ငန်းဆောင်တာ subscale ပြီးစီးခဲ့သည်။ သူတို့ကအစသူတို့တစ်တွေကျူးလွန်ရင်ခုန်စရာဆက်ဆံရေးမျိုးရှိခဲ့မယ်ဆိုရင်အစီရင်ခံ, နှင့်အွန်လိုင်းဖြစ်ခြင်းသည်မှန်လျှင်, သူတို့ကိုအဖော်နှင့်အတူဖြစ်ဖို့အချိန်စွန့်ခွာမိသားစုနှင့်အတူဖြုန်းနှင့်မိတ်ဆွေများနှင့်အတူမျက်နှာ-to-မျက်နှာသွားလာခြင်းမရှိပေ။
social networking အမျိုးသမီး၏ 90.6% နှင့်ယောက်ျား၏ 88.6% အားဖြင့်အဓိကဦးစားပေးအကြားအဖြစ်အစီရင်ခံခဲ့သည်။ ရိပ်မိအထီးကျန်လွတ်လပ်စွာလူမှုရေးအထောက်အပံ့အသက်အရွယ်နှင့်အညွှန်းကိန်း၏ PIU နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
အီဗိုလူးရှင်းအာရုံခံသတင်းအချက်အလက်နှင့်မျက်နှာ-to-မျက်နှာ interaction ကအတွက်လက်ရှိကိုယ်ထင်ရှားတုံ့ပြန်ချက်အပေါ်အခြေခံပြီးကျေနပ်စရာလူမှုရေးဆက်ဆံရေးအသိအမှတ်ပြုရန် neurophysiological ယန္တရားများကိုဖန်တီးခဲ့တယ်။ ဤရွေ့ကားအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး၌အလွန်ပျက်ကွက်ဖြစ်ကြသည်။ ထို့ကြောင့်, အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးဖွယ်ရှိအထီးကျန်ခံစားချက်တွေကို engenders ။ Keypoints ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) အထီးကျန်နှင့်လူမှုရေးကွန်ယက်နှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးအထီးကျန်တိုးမြှင့်ပြသခဲ့ပါသည်။ ရင်ခုန်စရာဆက်ဆံရေးမရှိခြင်းအထီးကျန်နှင့်အတူ PIU ၏အသင်းအဖွဲ့ရှင်းပြခဲ့ပါဘူး။ ဆင်းရဲတဲ့မိသားစုပတ်ဝန်းကျင်အထီးကျန်နှင့်အတူ PIU ၏အသင်းအဖွဲ့ရှင်းပြခဲ့ပါဘူး။ အချိန်အွန်လိုင်းကြောင့်မျက်နှာ-to-မျက်နှာ interaction ကမရှိခြင်းကိုလည်းရှင်းပြခဲ့ပါဘူး။ အွန်လိုင်းအဆက်အသွယ်အတွက်လုံလောက်သောအာရုံခံတွေကိုနှင့်ခန္ဓာကိုယ်တုံ့ပြန်ချက်မရှိခြင်းကြောင့်လွယ်ကူချောမွေ့ပါလိမ့်မယ်။
ငယ်ရွယ်အထီးကျန်နှင့်လူမှုရေးဆက်ဆံရေး (2018) အလုပ်လုပ်အပေါ်နည်းပညာအသုံးပြုမှုများ၏သက်ရောက်မှုများ
စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2018 ဇူလိုင် 25 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12318 ။
ဒီလေ့လာမှုကငယ်ရွယ်အထီးကျန်နှင့်လူမှုရေးဆက်ဆံရေးအလုပ်လုပ်အပေါ်နည်းပညာအသုံးပြုမှုများ၏သက်ရောက်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်မှကောက်ယူခဲ့သည်။
ဆက်ဆံရေးဖော်ပြရန်လေ့လာမှုလူငယ်တစ်ဦးသတင်းအချက်အလက်ပုံစံ, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေးသည်ရွယ်တူချင်းဆက်ဆံရေးစကေးနှင့်, စမတ်ဖုန်းစွဲစကေးသုံးပြီး 1,312 ငယ်ရွယ်အတူကောက်ယူခဲ့သည်။
ဒါဟာကျွမ်းကျင်မှုမရှိသောအလုပ်သမားအင်အားစုအဖြစ်အကြမ်းဖက်မှု, မီးခိုးများနှင့်အလုပ်ထိတွေ့နေသောငယ်ရွယ်သည့်အင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်းများအပေါ်တစ်ဦးမြင့်မားသောမှီခိုရှိသည်ဆုံးဖြတ်ခဲ့တယ်။ အင်တာနက်ပေါ်တွင်နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အတူ Young ကအထီးကျန်မြင့်မားသူနှင့်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်လူမှုရေးဆက်ဆံရေးရှိသည်ဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။
ဒါဟာလူမှုရေးရှုထောင့်များတွင်အားနည်းနေသောငယ်ရွယ်သည့်အင်တာနက်နှင့်တယ်လီဖုန်းကို အသုံးပြု. ထိုအချို့တဲ့ဖြည့်ပါကြောင်းဆုံးဖြတ်သည်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။
မိုဘိုင်းနေရာတိုင်းတွင်တွေ့နေကြားနေရ: သိမြင်စုပ်ယူမှု, စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်လူမှုရေးကွန်ယက်န်ဆောင်မှုများအကြားဆက်ဆံရေးကိုနားလည်ခြင်း (2019)
Volume ကို 90ဇန်နဝါရီလ 2019, စာမျက်နှာများ 246-258
အထူးများ
- စမတ်ဖုန်းပစ္စည်းများမှစွဲလမ်းလူမှုကွန်ယက်န်ဆောင်မှုများ (SNS) ကိုစွဲလမ်းကိုကျော်လွန်နေပါသည်။
- စမတ်ဖုန်းစွဲပညာဆည်းပူးကွဲပြား; SNS မ။
- စမတ်ဖုန်းနှင့် SNS အတွေ့အကြုံကိုပိုမိုမြင့်မားသိမြင်စုပ်ယူစွဲအသုံးပြုသူများ။
- သိမြင်မှုစုပ်ယူမှုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစမတ်ဖုန်းထက် SNS အဘို့ သာ. ကြီးမြတ်သည်။
- SNS မှစွဲလမ်းကကမကထပြုခဲ့သည့်စမတ်ဖုန်းစွဲအပေါ်သိမြင်စုပ်ယူ၏သက်ရောက်မှု။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်း: အနှစျဆယျ့ပထမရာစုတစ်ခုလွန်မြောက်ပျံ့နှံ့? (2019)
DOI: 10.4018/978-1-5225-4047-2.ch010
အင်တာနက်စွဲတဖြည်းဖြည်းဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်သုတေသနအတွက်ဆက်သွယ်ရေးနှင့်အကူအညီနဲ့စွဲစေရန်၎င်း၏မူရင်းရည်ရွယ်ချက်ကိုကနေပြောင်းလဲသည်အခြားအပန်းဖြေလှုပ်ရှားမှုများတစ်အလတ်စားလှည့်လိုက်ပါတယ်။ ယင်း၏အသုံးပြုမှု၏အင်တာနက်နှင့်သဘာဝတရား၏အလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုအလားတူ neurobiological အခြေခံနှင့်အတူစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစွဲလမ်းပစ္စည်းဥစ္စာစွဲနှင့်အတူအလားတူဖြစ်တွေ့ရှိထားသည်။ DSM 5 သို့လောင်းကစားဝိုင်းရောဂါ Inclusion နောက်ထပ်အမူအကျင့်စွဲ၏ထွန်းသစ်စ concept ကိုခိုင်မာစေ။ အမျိုးမျိုးသောကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းသုတေသနကိုလည်းထိုကဲ့သို့သောပြဿနာများ၏မျာထည်းထည်းထောက်ခံပါတယ်။ အဆိုပါလက်တွေ့တင်ဆက်မှုနှင့်စီမံခန့်ခွဲရွေးချယ်စရာအများအားဖြင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုပြဿနာတွေထဲကနေလေ့လာသင်ယူသည့်အပြုအမူဆိုင်ရာအခြေခံမူအပေါ်အခြေခံထားတယ်။ သို့သော်အကြီးစားကျပန်းလမ်းကြောင်းနှင့် epidemiological လေ့လာမှုများကျိန်းသေဒီနှစ်ဆယ်ရာစုပြဿနာကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်လိုအပ်နေပါသည်။
တစ်ဦးကတည်းဖြတ်ဖျန်ဖြေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (2018): မိဘအိမ်ထောင်ရေးပဋိပက္ခနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားအစည်းအရုံး
J ကို disorders အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု။ 2018 နိုဝင်ဘာ; 240: 27-32 ။ Doi: 10.1016 / j.jad.2018.07.005 ။
အင်တာနက်စွဲအပေါ်မိဘ၏အိမ်ထောင်ရေးပဋိပက္ခ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကောင်းစွာထူထောင်ခဲ့; သို့သော်နည်းနည်းဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုများ၏နောက်ခံယန္တရားနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှုစူးစမ်းအဖြစ်မိဘအိမ်ထောင်ရေးပဋိပက္ခနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားကဒီစပ်လျဉ်းတစ်ဦးက Moderator အဖြစ်သက်တူရွယ်တူပူးတွဲမှု၏အခန်းကဏ္ဍကိုဖို့ဖြစ်တယ်။
အဆိုပါတည်းဖြတ်ဖျန်ဖြေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအိမ်ထောင်ရေးပဋိပက္ခ, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, သက်တူရွယ်တူပူးတွဲမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့် ပတ်သက်. မေးခွန်းပြီးစီးခဲ့သောသူ 2259 အထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသား cross-section နမူနာအနေဖြင့်ဒေတာများကို အသုံးပြု. စမ်းသပ်စစ်ဆေးခဲ့သည်။
ရလဒ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်မိဘ၏အိမ်ထောင်ရေးပဋိပက္ခ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုကကမကထပြုခဲ့ခဲ့ညွှန်ပြ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, သက်တူရွယ်တူပူးတွဲဖိုင်ကိုမိဘအိမ်ထောင်ရေးပဋိပက္ခနှင့်စိတ်ကျရောဂါ / စိုးရိမ်ပူပန်မှုများအကြားအသင်းအဖွဲ့တည်းဖြတ်။
ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ကုသခံနေရမြီးကောင်ပေါက်များ၏လက်တွေ့ပရိုဖိုင် (2018)
J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှုနိုင်သလား။ 2018 အောက်တိုဘာ 2: 706743718800698 ။ Doi: 10.1177 / 0706743718800698 ။
ဒီလေ့လာမှုကထိုအသတ်သတ်မှတ်မှတ် clients များနှင့်ပတ်သက်ပြီးအသိပညာဖွံ့ဖြိုးခြင်းနှင့်တိကျစွာကုသမှုဆွေမျိုး၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များကိုပစ်မှတ်ထားဖို့ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ကျူးဘက်တစ်ခုစွဲကုသမှုစင်တာ (ATC) (PIU) နဲ့တိုင်ပင်ဘဲလျက်မြီးကောင်ပေါက်များ၏လက်တွေ့ပရိုဖိုင်းကိုမီးမောင်းထိုးပြ
အဆိုပါလေ့လာမှုတစ်ခု PIU တစ်ခု ACT နှင့်တိုင်ပင်ခဲ့တဲ့အသက်အရွယ် 80 နှင့် 14 (M = 17) တို့အကြား 15.59 မြီးကောင်ပေါက်နှင့်အတူကောက်ယူခဲ့သည်။ မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံများနှင့်၎င်းတို့၏အကျိုးဆက်များ, စိတ်ကျန်းမာရေးရောဂါ Co-ဖြစ်ပျက်မှုနှင့်မိသားစုနှင့်လူမှုရေးဆက်ဆံရေးမှတ်တမ်းတင်အင်တာဗျူးပါဝင်ခဲ့ကြပါပြီ။
နမူနာ 75 ယောက်ျားလေးများ (93.8%) နှင့် Non-ကျောင်းသို့မဟုတ်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်လှုပ်ရှားမှုများအဘို့အင်တာနက်အပေါ်တစ်ပတ်ကို 5 နာရီ (SD က = 6.3) ၏ပျမ်းမျှသုံးစွဲခဲ့သူ 55.8 မိန်းကလေးငယ် (27.22%), ဒဖွဲ့စည်းခဲ့ပါတယ်။ အားလုံးနီးပါးကဤလူငယ်များသည် (97.5%) ၏တွဲဖက်ဖြစ်ပေါ်စိတ်ကျန်းမာရေးရောဂါဆောင် ခဲ့. , 70% ဟာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများအတွက်ပြီးခဲ့သည့်နှစ်ကအကူအညီ seeked ခဲ့သည်ထက် ပို. ။ ရလဒ်များ 92.6% ဟာသူတို့ရဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသိသိသာသာသူတို့ရဲ့မိသားစုဆက်ဆံရေးတားဆီးများနှင့် 50% ကသူတို့ရဲ့လူမှုရေးဆက်ဆံရေး impedes ခံစားရခံစားရကြောင်းပြသပါ။
စိတ်ဖိစီးမှု၏အလှူငွေနှင့် schizophrenia spectrum ကိုမမှန်နှင့်အတူလူနာအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမှမဟာဗျူဟာများကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း (2018)
Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 စက်တင်ဘာ 26; 87: 89-94 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2018.09.007 ။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ပြီးသားမြင့်မားသည်နှင့် psychotic မမှန်နှင့်အတူလူတို့တွင်လျှင်မြန်စွာတိုးပွားလာပေမယ့် schizophrenia spectrum ကိုမမှန်နှင့်အတူလူနာအကြားပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) အပေါ်အနည်းငယ်လေ့လာမှုများရှိခဲ့ပါပြီ။ PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုတိုင်းတာနှင့် schizophrenia spectrum ကိုမမှန်နှင့်အတူလူနာအကြား PIU နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့အချက်တွေကိုသိရှိနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။
schizophrenia ရောင်စဉ်စိတ်ရောဂါနှင့်အတူပြင်ပလူနာ ၃၆၈ ယောက်ပါ ၀ င်သည့်ကဏ္crossပေါင်းစုံလေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ schizophrenia နှင့်အတူ ၃၁၇၊ schizoaffective disorder နှင့် ၂၂၊ schizophreniform ရောဂါနှင့် 368 နှင့်အခြား schizophrenia ရောင်စဉ်နှင့် psychotic disorders နှင့် 317 ။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုအဆင့်များ၏ပြင်းထန်မှုကို Clinician-rated Psychosis Symptom Severity (CRDPSS) စကေးနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်လူမှုစွမ်းဆောင်ရည် (PSP) စကေးတို့ကအကဲဖြတ်သည်။ PIU ကို Young's Internet စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (IAT) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ဆေးရုံစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ကျဆင်းမှုစကေး (HADS)၊ ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုစကေး (PSS), Rosenberg Selfesteem စကေး (RSES) နှင့်အတွေ့အကြုံရှိသောပြProbleနာများကိုတိုတိုတုတ်တုတ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်း (COPE) စာရင်းပြဌာန်းခဲ့သည်။
PIU schizophrenia spectrum ကိုမမှန်အတူ 81 လူနာ (22.0%) 368 အတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ PIU နှင့်အတူဘာသာရပ်များသိသိသာသာအငယ်နှင့်အထီးဖြစ်ပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရှိကြ၏။ အဆိုပါ HADS အပေါ်ရမှတ်များ, PSS နှင့်, အကျဉ်းချုပ်၏အလုပ်မဖြစ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းအတိုင်းအတာ Inventory ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မား ရှိ. , RSES ရမှတ်အဆိုပါ PIU အုပ်စု, သိသိသာသာနိမ့်ခဲ့ကြသည်။ Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလူနာ PIU သိသိသာသာ Inventory ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်သည့်အကျဉ်းချုပ်များ၏ PSS နှင့်အလုပ်မဖြစ်ဖြေရှင်းအတိုင်းအတာအပေါ်ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ညွှန်ပြ။
မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက်ကိုရှောင်ကြဉ်ရင်ခုန်စရာပူးတွဲဖိုင်ကို: ကျား, အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ရင်ခုန်စရာကြားဆက်ဆံရေးစေ့စပ်သက်ရောက်မှု (2018)
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2018 ဇူလိုင် 27; 13 (7): e0201176 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0201176 ။
ရိုမန်းတစ်ဖှံ့ဖွိုးတိုးတအပျိုဖော်ဝင်တစ်မူထူးခြားသောဝိသေသဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော်သူတို့၏ယေဘုယျလိုက်လျောညီထွေအပေါ်သိသာထင်ရှားသောသက်ရောက်မှုရှိသည်သောမှရှောင်ရှားရင်ခုန်စရာပူးတွဲမှု (ara) သဘောထားတွေနဲ့အတူပစ္စုပ္ပန်မြီးကောင်ပေါက်များ၏တစ်ဦးသိသိသာသာအချိုးအစား။ Ara မူကွဲအသက်အရွယ်, ကျားမ, တစ်ဦးရင်ခုန်စရာမိတ်ဖက်များနှင့်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း (EIU) အပြုအမူတွေနဲ့အတူထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ပတ်သက်. အကြံပြုခဲ့ကြသည်။ 515 နှင့် 16 နှစ်ပေါင်းမှာ 18 ဂရိမြီးကောင်ပေါက်များ၏စံတန်ဖိုးနမူနာ၏ဤ longitudinal, Two-လှိုင်းလေ့လာမှုမှာတော့ Ara ပိတ်ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေး-Revised နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းနှင့်အတူ EIU အတွက်အတွေ့အကြုံများ၏သက်ဆိုင်ရာ subscale နှင့်အတူအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးကသုံး-Level hierarchical linear မော်ဒယ်တစ်ဦးရင်ခုန်စရာကြားဆက်ဆံရေးနှင့် EIU အတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအသီးသီးနိမ့်နှင့်အမြင့်မားတဲ့ Ara သဘောထားတွေနဲ့ဆက်စပ်စဉ်တွင် 16 နှင့် 18 အကြားကိုလျော့ချဖို့ Ara သဘောထားတွေကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ကျားမဖြစ်စေအချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ 16 သို့မဟုတ်ယင်း၏ပြောင်းလဲမှုများနှစ်အရွယ်တွင် Ara ပြင်းထန်မှုခွဲခြားမရခဲ့ပေ။ ရလဒ်များတစ် longitudinal-ညွှန်းလျက်ချဉ်းကပ်ချမှတ်၏လိုအပ်မှုကိုမီးမောင်းထိုးပြခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ရင်ခုန်စရာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက်စပ်လျဉ်းကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစပျိုးများအတွက်သက်ရောက်မှုတွေပေး။
မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းထဲမှာပါဝင်ပတ်သက်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်လူမှုရေးအချက်များ: Meta-analysis သည် (2018)
လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ 86 (2018): 387-400 ။
အထူးများ
•အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) မြီးကောင်ပေါက်အတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
•ထိုအန္တရာယ်အချက်များအကာအကွယ်အချက်များထက်အိုဝါအပေါ်တစ်ဦးထက် သာ. ကြီးမြတ်သောအကျိုးသက်ရောက်ခဲ့ရသည်။
•ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်များလူမှုရေးအကြောင်းရင်းများထက်အိုဝါနှင့်အတူတစ်ဦးထက် သာ. ကြီးမြတ်သောအသင်းအဖွဲ့ပြသခဲ့သည်။
•ရန်လိုသော, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်အိုဝါနှင့်အတူအကြီးမြတ်ဆုံး link ကိုပြသခဲ့သည်။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းကြီးထွားလာလူကြိုက်များနှင့်ကြိမ်နှုန်းက၎င်း၏အလွဲသုံးစားမှုနဲ့ဆက်စပ်အမျိုးမျိုးသောလက်တွေ့ပြဿနာများသတင်းပို့လေ့လာမှုများ၏ကြီးမားသောအရေအတွက်ဖြစ်ပေါ်လျက်ရှိသည်။ ဤလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်သည်အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နှင့်မြီးကောင်ပေါက်များတွင်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်လူမှုရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များအတော်များများအကြားအသင်းအဖွဲ့တစ်ခု Meta-analysis သည်လုပ်ဆောင်သွားရန်ဖြစ်ပါသည်။
(ဈ) psychopathology, (ii) ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအင်္ဂါရပ်များနှင့် (iii) လူမှုရေးအခက်အခဲများအဖြစ် (: အဆိုပါရှာဖွေရေးအိုဝါနှင့်အောက်ပါပုဂ္ဂိုလ်ရေး variable တွေကိုအနည်းဆုံးတဦးတည်းအကြားဆက်ဆံရေးသုံးသပ်ထားတဲ့ Cross-Section, အမှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ဆောင်များတွင်လေ့လာမှုများပါဝင်သည် ဃ) Self-လေးစားမှု, (v) လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုနှင့် (vi) အပြုသဘောဆောင်သည့်မိသားစုလုပ်ငန်းဆောင်တာ။ ဤရွေ့ကား variable တွေကိုအိုဝါဖွံ့ဖြိုးဆဲမှုအန္တရာယ်ကို၏အကာအကွယ်နှင့်မြှင့်တင်ရန်အချက်များအဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။
လုံလောက်သောအတိုင်းအတာများရဲ့အရည်အသွေးနှင့်အတူ 28 လေ့လာမှုတစ်ဦးကစုစုပေါင်းမူလတန်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာ, ကျန်းမာရေးအတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစာပေနိုဝင်ဘာလ 2017 မှတက် databases ။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ပါဝင်သော 48,090 ကျောင်းသား, 6548 (13.62%) အလွန်အကျွံအင်တာနက်သုံးစွဲသူအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်အန္တရာယ်အချက်များအကာအကွယ်အချက်များထက်အိုဝါအပေါ်တစ်ဦးထက် သာ. ကြီးမြတ်သောအကျိုးသက်ရောက်ခဲ့ကြောင်းမီးမောင်းထိုးပြ။ ဒါ့အပြင်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအချက်များလူမှုရေးအကြောင်းရင်းများထက်အိုဝါနှင့်အတူတစ်ဦးထက် သာ. ကြီးမြတ်သော link ကိုပြသခဲ့သည်။
ဆေးပညာဌာန, Ramathibodi ဆေးရုံ (2017) မှာထိုင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားအစည်းအရုံး
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2017 မတ်လ 20; 12 (3): e0174209 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0174209 ။
ကဏ္athပေါင်းစုံလေ့လာမှုကို Ramathibodi ဆေးရုံဆေးပညာဌာနတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုဤလေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်ရန်သဘောတူခဲ့သောပထမမှငါးနှစ်မြောက်ကျောင်းသားများဖြစ်သည်။ လူ ဦး ရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်များအားမိမိကိုယ်ကိုဆန်းစစ်သောမေးခွန်းများမှရရှိသည်။ ထိုင်းလူနာကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (PHQ-9) ကို အသုံးပြု၍ စိတ်ကျရောဂါကိုအကဲဖြတ်သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်လူငယ်ရောဂါရှာဖွေရေးမေးခွန်းလွှာမှရရှိသောစုစုပေါင်းရမှတ်ငါးခုသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုသောရမှတ်ကိုဖြစ်နိုင်ချေရှိသော IA ဟုသတ်မှတ်သည်။
705 သင်တန်းသားများအနေဖြင့်, 24.4% ဖြစ်နိုင်သော် IA ခဲ့ရပြီး 28.8% စိတ်ကျရောဂါရှိခဲ့ပါတယ်။ ဖြစ်နိုင်သော် IA နဲ့ depressio အကြားကစာရင်းအင်းသိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့ရှိခဲ့သည်။ Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖြစ်နိုင်သော် IA အုပ်စုတွင်စိတ်ကျရောဂါ၏အလေးသာပုံမှန်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းအဖွဲ့ 1.58 ကြိမ်ခဲ့တာရုပ်ပြ။ ပညာရေးဆိုင်ရာပြဿနာများဖြစ်နိုင်ခြေအိုဝါနှင့်စိတ်ကျရောဂါနှစ်ဦးစလုံး၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းဖြစ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။
အိုဝါထိုင်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားဘုံစိတ်ရောဂါပြဿနာဖြစ်လာဖွယ်ရှိဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါသုတေသနလည်းဖြစ်နိုင်သော် IA စိတ်ကျရောဂါနှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာပြဿနာများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ပြသခဲ့သည်။ ကျနော်တို့အိုဝါ၏စောင့်ကြည့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းများအတွက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (2016) နှင့်အတူဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအတွက်ဘဝအသက်တာ၏အရည်အသွေး
Acta Med အီရန်။ 2016 Oct;54(10):662-666.
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်စွဲလမ်းမှပင်ဆင်းရဲသူကိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကဘဝအရည်အသွေးကိုဆန်းစစ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ ဤသည် Cross-Section စစ်တမ်းဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံတီဟီရန်တက္ကသိုလ်ထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်နှင့် 174 စုစုပေါင်းသတ္တမနှစ်ဘွဲ့ကြိုစတုတ္ထမှဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကစာရင်းသွင်းခဲ့သည်။
GPA အဆိုပါစွဲအုပ်စုတွင်သိသာထင်ရှားစွာနိမ့်ခဲ့သည်ကိုဆိုလိုတာ။ ဒါဟာဘဝရဲ့၏အရည်အသွေးကိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအစွဲအင်တာနက်ထဲမှာနိမ့်ဖြစ်ပါတယ်ဖြစ်ပုံရသည်; ထိုမှတပါး, ထိုကဲ့သို့သောကျောင်းသားများကိုပညာသင်နှစ် Non-စွဲနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဆင်းရဲတဲ့လုပ်ဆောင်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းစဉ်းစားဆင်ခြင်စရာ, ပညာရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုရေးသက်ရောက်မှုနှိုးဆော်ခြင်းရသောတစ်ဦးလျှင်မြန်အရှိန်အဟုန်မှာတိုးပွားလာနေသည်ကတည်းက; ရလဒ်ကြောင့်မလိုလားအပ်သောပြဿနာများကာကွယ်တားဆီးဖို့ညှိနှိုင်းပေးရထိုကဲ့သို့သောပြဿနာများ၏ချက်ချင်းတွေ့ရှိချက်မှစိစစ်အစီအစဉ်များလိုအပ်နိုင်ပါသည်။
တူရကီဆယ်ကျော်သက်များ၏ Cross-Section လေ့လာမှု (2016): အင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်အချက်များ
ကလေးအထူးကု Int ။ 2016 သြဂုတ် 10 ။ Doi: 10.1111 / ped.13117 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အတွက် sociodemographic ဝိသေသလက္ခဏာများ, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု-hyperactivity ရောဂါ (ADHD) ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အိုဝါအကြားဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။
ဒါက 468-12 ပညာသင်နှစ်၏ပထမသုံးလပတ်မှာ 17-2013 နှစ်ပေါင်းအသက် 2014 ကျောင်းသားကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးနမူနာအတူ cross-section ကျောင်းကို-based လေ့လာမှုဖြစ်ခဲ့သည်။ 1.6% ဖြစ်နိုင်သော် IA ခဲ့သော်လည်းခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်ကျောင်းသား 16.2%, အိုဝါရှိခြင်းအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ မြီးကောင်ပေါက်အတွက်အိုဝါနှင့်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, အာရုံစူးစိုက်မှုရောဂါနှင့် hyperactivity ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားသိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။ ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းကိုလည်းအိုဝါမှဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ အိုဝါနှင့်အသက်, လိင်, ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း, ကျောင်းအမျိုးအစားနှင့် SES အကြားမျှအရေးပါသောဆက်ဆံရေးမျိုးရှိခဲ့သည်။ စီးပွားပျက်ကပ်, စိုးရိမ်စိတ်, ADHD နှင့်ဆေးလိပ်စွဲဆယ်ကျော်သက်ကျောင်းသား PIU နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ လူငယ်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသာယာဝပြောရေးကိုပစ်မှတ်ထားကြိုတင်ကာကွယ်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးမူဝါဒများလိုအပ်နေပါသည်။
အင်တာနက်ပေါ်မှီခိုမှုနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်အထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများ၏ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အကြားဆက်နွယ်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန် (2019)
ဂျေ Education ကျန်းမာရေးမြှင့်တင်ရေး။ 2019 နိုဝင်ဘာ 29; 8: 213 ။ Doi: 10.4103 / jehp.jehp_84_19 ။
အင်တာနက်သည်ခေတ်မီသောဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ အင်တာနက်ကိုအပြုသဘောဆောင်စွာအသုံးပြုမှုရှိလင့်ကစားအစွန်းရောက်အပြုအမူများတည်ရှိမှုနှင့်၎င်း၏ဆိုးကျိုးများကြောင့်လူအားလုံး၏အာရုံကိုဆွဲဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်တို့အကြားဆက်နွယ်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။
ဒီသုတေသနဖော်ပြချက်ဆက်စပ်လေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ လေ့လာမှု၏စာရင်းအင်းလူ ဦး ရေမှာ ၂၀၁၇-၂၀၁၈ ပညာသင်နှစ်တွင်အီလမ် - အီရန်ရှိအထက်တန်းကျောင်းတွင်အမျိုးသမီး ၄၄၀၁ ဦး ပါ ၀ င်သည်။ နမူနာအရွယ်အစားတွင် Cochran ၏ပုံသေနည်းကိုအသုံးပြုထားသောခန့်မှန်းကျောင်းသား ၃၅၃ ယောက်ပါ ၀ င်သည်။ ၎င်းတို့ကိုကျပန်းအစုအဝေးမှရွေးချယ်ခြင်းဖြင့်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းအတွက်လူငယ်များ၏အင်တာနက်မှီခိုမှုမေးခွန်းလွှာ၊ ပညာရပ်ဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်စာရင်းနှင့်မာ့ခ် et al။ , စိုးရိမ်ပူပန်မှုစကေးကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒေတာများကိုα = 0.05 ၏သိသာထင်ရှားသောအဆင့်မှာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များသည်အင်တာနက်မှီခိုမှုနှင့်ကျောင်းသားများ၏စိုးရိမ်မှုများအကြားအပြုသဘောဆောင်။ သိသာသောဆက်စပ်မှုကိုပြသခဲ့သည် (P <0.01) ။ အင်တာနက်မှီခိုမှုနှင့်ကျောင်းသားများ၏ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်တို့အကြားအနှုတ်လက္ခဏာနှင့်သိသိသာသာဆက်စပ်မှုရှိသည်။P <0.01), နှင့်လည်းကျောင်းသားများ၏စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အကြားအပျက်သဘောဆောင်သောနှင့်သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှု (P <0.01) ။
တစ်ဖက်တွင်ရလဒ်များသည်အင်တာနက်မှီခိုမှုမြင့်မားခြင်းနှင့်ကျောင်းသားများအတွက်စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်များနှင့်သိသိသာသာဆက်နွယ်မှုကိုဖော်ပြသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်အင်တာနက်မှီခိုမှုသည်ကျောင်းသားများ၏ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ထို့ကြောင့်အင်တာနက်နှင့် ပိုမို၍ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုရှိသောကျောင်းသားများအားထိခိုက်နစ်နာမှုမှကာကွယ်ရန်အချို့သော ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်များကိုရေးဆွဲရန်လိုအပ်သည်။ ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အင်တာနက်ကိုသင့်လျော်စွာအသုံးပြုခြင်းတို့နှင့် ပတ်သက်၍ ကျောင်းသားများ၏အသိပညာအဆင့်ကိုမြှင့်တင်ရန်လိုအပ်သည်။
ကိုယ်ပိုင်လေးစားမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (2018) ၏အန္တရာယ်အကြားဆက်ဆံရေးအတွက်ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်မဟာဗျူဟာ၏အာမခံအခန်းက္ပ
EUR J ကို Psychol ။ 2018 Mar 12;14(1):176-187. doi: 10.5964/ejop.v14i1.1449
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတစ်ဦးဖျန်ဖြေမော်ဒယ် Self-လေးစားမှုအကြားဆက်ဆံရေး, နည်းဗျူဟာများကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနှင့် 300 အီတလီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်အားဖြင့်စူးစမ်းလေ့လာဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ကျနော်တို့ variable တွေကို (T-စမ်းသပ်မှု) နှင့်ဆက်စပ်မှုစာရင်းအင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအကြားတစ်ဦးဖော်ပြရန်, ဖျန်ဖြေနှိုင်းယှဉ်ဖို့ဒေတာကိုတင်သွင်းခဲ့ပါသည်။ ရလဒ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်အပေါ် Self-လေးစားမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်။ သို့သော်ကျွန်တော်တစ်ဦးဖျန်ဖြေအဖြစ်မဟာဗျူဟာများကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းများ၏နိဒါန်းတစိတ်တပိုင်းဖျန်ဖြေရန်မြင့်တက်ပေးသည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ Self-လေးစားမှု၏တစ်ဦးကနိမ့်အဆင့်ကိုအလှည့်အတွက်, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်သက်ရောက်သည်, ထိုရှောင်ရှားခြင်း-oriented ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းတဲ့ခန့်မှန်းသည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာ: ဗဟိုအိန္ဒိယ (2018) မှတစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု
J ကိုမိသားစု Med Prim စောင့်ရှောက်မှု။ 2018 Jan-Feb;7(1):147-151. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_189_17.
အင်တာနက်ကကောလိပ်ကျောင်းသားတွေအတွက်ကြီးမားတဲ့ပညာရေးဆိုင်ရာအကျိုးခံစားခွင့်ပေးပါသည်လည်းဆက်သွယ်ရေး, သတင်းအချက်အလက်နှင့်ငယ်ရွယ်လူကြီးများအတွက်လူမှုရေးအပြန်အလှန်များအတွက်ပိုမိုကောင်းမွန်အခွင့်အလမ်းများကိုပေးအပ်; သို့သော်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကောင်းမွန်စွာဖြစ်ခြင်း (PWB) ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါသည်။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ PWB အကြားဆက်ဆံရေးထွက်ရှာရန်ရည်ရွယ်ချက်နှင့်အတူကောက်ယူခဲ့သည်။
အိန္ဒိယနိုင်ငံ၊ Jabalpur မြို့၊ Madhya Pradesh ရှိကောလိပ်ကျောင်းသားများတွင် multicenter အပိုင်းအမျိုးမျိုးပါ ၀ င်သည့်လေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အနည်းဆုံးလွန်ခဲ့သော ၆ လတာကာလအတွင်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုသောကောလိပ်ကျောင်းသား ၄၆၁ ဦး သည်ဤလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ခဲ့သည်။ လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းသည်အချက် ၂၀ ပါ ၀ င်သော Likert စကေးကို အခြေခံ၍ အင်တာနက်စွဲမှုရမှတ်များကိုတွက်ချက်ရာတွင်အသုံးပြုသည်။ Ryff's PWB စကေး ၆၂ ချက်အခြေခံမူကိုဤလေ့လာမှုတွင်အသုံးပြုသည်။
440 မေးခွန်းလွှာပုံစံများကိုတစ်ဦးစုစုပေါင်းဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ ကြောငျးသားမြား၏ယုတ်အသက်အရွယ် 19.11 (± 1.540) နှစ်, အ 62.3% အထီးရှိကြ၏။ အင်တာနက်စွဲသိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာ (PWB မှဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်r = -0.572, P <0.01) နှင့် PWB ၏ subdimensions ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမြင့်မားသောကျောင်းသားများသည် PWB တွင်နိမ့်ကျနေနိုင်သည်။ ရိုးရှင်းသော linear ဆုတ်ယုတ်မှုပြသခြင်းကအင်တာနက်စွဲခြင်းသည် PWB ကိုသိသိသာသာဆိုးကျိုးဖြစ်စေသည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (2018) တွင်ခန့်မှန်းအဖြစ်လူဦးရေအချိုးအစားအင်္ဂါရပ်များ, စိတ်ရောဂါနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး Disorders အပါအဝင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များ
အီရန် J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 Apr;13(2):103-110.
Objective: ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမြီးကောင်ပေါက်အကြားအရေးပါတဲ့လူမှုရေးပြဿနာသည်နှင့်တစ်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာဖြစ်လာသည်။ ဒီလေ့လာမှုကအရွယ်ရောက်ပြီးသူကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ပုံစံများကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။
method ကို: ဒီလေ့လာမှုမှာကျောင်းသား 401 stratified နမူနာနည်းစနစ်ကိုအသုံးပြု။ စုဆောင်းခဲ့သည်။ ၂၀၁၆ နှင့် ၂၀၁၇ အတွင်းအီရန်နိုင်ငံ၊ တီဟီရန်နှင့်ကာရာဂ်ရှိတက္ကသိုလ် ၄ ခုမှကျောင်းသားများကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းစမ်းသပ်ခြင်း (IAT)၊ Millon Clinical Multiaxial Inventory - Third Edition (MCMI-III), DSM အတွက်ဖွဲ့စည်းထားသည့်လက်တွေ့တွေ့ဆုံမေးမြန်းခြင်း (SCID-I) နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် semi-structured အင်တာဗျူးကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ထို့နောက်အဓိကစိတ်ရောဂါဆိုင်ရာပြordersနာများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဆက်စပ်မှုကိုလေ့လာခဲ့သည်။ အချက်အလက်များကို SPSS4 ဆော့ (ဖ်) ဝဲ (လ်) ဖြင့် အသုံးပြု၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များနှင့်အမျိုးမျိုးသောထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနည်းလမ်းများဖြင့်ဆန်းစစ်ခဲ့သည် P- တန်ဖိုးများကို ၀.၀၅ ထက်နည်းသောကိန်းဂဏန်းများအရစာရင်းအင်းအရအရေးပါသည်။
ရလဒ်များ: လူ ဦး ရေအချိုးအစားပြောင်းလဲမှုကိုထိန်းချုပ်ပြီးတဲ့နောက် narcissistic ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရောဂါ, obsessive- compulsive ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ကြွစိတ်ကျရောဂါ, စိတ်ကျရောဂါနှင့် phobia 2.1, 1.1, 2.6, 1.1, 2.2 အားဖြင့်အင်တာနက်စွဲ၏အလေးသာမှုအချိုး (OR) တိုးမြှင့်နိုင်တွေ့ရှိခဲ့ နှင့် 2.5- ခြံအသီးသီး (p-value ကို <0.05) သို့သော်အခြားစိတ်ရောဂါသို့မဟုတ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရောဂါညီမျှခြင်းအပေါ်သိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်မဟုတ်ခဲ့ပေ။
နိဂုံး: ဤလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက်တချို့စိတ်ရောဂါအင်တာနက်စွဲလမ်းကိုထိခိုက်ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ အဆိုပါဆိုက်ဘာစပေ့၏ sensitivity ကိုနှင့်အရေးပါမှုကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားပါကအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူပတျသကျကြောင့်စိတ်ရောဂါအကဲဖြတ်ဖို့လိုအပ်ပေသည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲများနှင့်သူနာပြုကျောင်းသားများ၏ Interpersonal ကျွမ်းကျင်လိမ္မာမှု (2018)
အီရန် J ကိုပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2018 Mar;47(3):342-349.
Interpersonal အရည်အချင်းကိုသူနာပြုများအတွက်အရေးပါသောစွမ်းရည်ဖြစ်ပါတယ်။ မကြာသေးမီကစမတ်ဖုန်းထွန်းနေ့စဉ်အသက်တာ၌စဉ်းစားဆင်ခြင်စရာအပြောင်းအလဲများကိုစတင်လှုံ့ဆော်တိုက်တွန်းခဲ့သည်သိရသည်။ စမတ်ဖုန်းမျိုးစုံလုပ်ဆောင်ချက်များကိုရှိပါတယ်ကြောင့်, လူတွေကမကြာခဏစွဲလမ်းအပြုအမူမှဦးဆောင်မြောက်မြားစွာလှုပ်ရှားမှုများအဘို့ထိုသူတို့သုံးစွဲဖို့လေ့ရှိပါတယ်။
ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှုသူနာပြုကျောင်းသားများလူ့အရည်အချင်းကိုနှင့်ဆက်စပ်သောစမတ်ဖုန်းစွဲ subscales နှင့်လူမှုရေးအထောက်အပံ့အသေးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ယေဘုယျအား 324 ကောလိပ်ကျောင်းသားများကဖေဖော်ဝါရီ 2013 ကနေမတ်လ 2013 မှဆိုးလ်, ကိုရီးယားမှာရှိတဲ့ကက်သလစ်တက္ကသိုလ်ကစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကိုစမတ်ဖုန်းစွဲ, လူမှုရေးထောက်ခံမှု, လူ့အရည်အချင်းကို, နှင့်အထွေထွေဝိသေသလက္ခဏာများကိုတိုင်းတာကြောင်းအကြေးထည့်သွင်းထားတဲ့ Self-အစီရင်ခံမေးခွန်းလွှာ, ပြီးစီးခဲ့သည်။ Path ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစမတ်ဖုန်းစှဲ, လူမှုရေးထောက်ခံမှုနှင့်လူ့အရည်အချင်းကို၏ subscales အကြားအခြေခံအဆောက်အဦးဆက်ဆံရေးအကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။
လူ့အရည်အချင်းကိုအပေါ်ဆိုက်ဘာစပေ့-oriented ဆက်ဆံရေးနှင့်လူမှုရေးထောက်ခံမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု (1.360 ခဲ့ကြသည်P= .004) နှင့် 0.555 (P<.001), အသီးသီး။
သည်အခြားစမတ်ဖုန်းစွဲ subscales သူနာပြုကျောင်းသားလူ့အရည်အချင်းကိုနှင့်ဆက်စပ်သောမဟုတ်စဉ်တွင်စမတ်ဖုန်းစွဲ subscale ဖြစ်သည့်ဆိုက်ဘာစပေ့-oriented ကြားဆက်ဆံရေး, နှင့်လူမှုရေးအထောက်အပံ့ကိုအပြုသဘော, သူနာပြုကျောင်းသားများလူ့အရည်အချင်းကိုဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ ထို့ကြောင့်, ထိရောက်သောစမတ်ဖုန်းသင်ကြားမှုနည်းစနစ်များသူနာပြုကျောင်းသားလှုံ့ဆျောမှုမြှင့်တင်ရန်ဖွံ့ဖြိုးပြီးလိမ့်မည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုကာကွယ်စောင့်ရှောက်မှုဆိုင်ရာအချက်များကြောင့်ဟောင်ကောင်တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်များကြားစိတ်ဓာတ်ကျခြင်းအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှု - တိုက်ရိုက်၊ ဖျန်ဖြေခြင်းနှင့်ဖြည့်ညှင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများ (2016)
Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2016 အောက်တိုဘာ; 70: 41-52 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2016.06.011 ။
အချို့သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များမြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ကျရောဂါဆန့်ကျင်အကာအကွယ်နိုင်ပါတယ်စဉ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) အန္တရာယ်အချက်တခုဖြစ်ပါသည်။ အကာအကွယ်အချက်များပါဝင်သောဖျန်ဖြေခြင်းနှင့်သုံးသပ်ချက်၏စည်းကမ်းချက်များ၌စိတ်ကျရောဂါပေါ်သို့အိုဝါ၏ mechanisms မသိသောဖြစ်ကြောင်းနှင့်ဤလေ့လာမှုအတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးကကိုယ်စားလှယ် Cross-Section လေ့လာမှုဟောင်ကောင်တရုတ်အလယ်တန်းကျောင်းတွင်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားကောက်ယူ (ဎ = 9518) ခံခဲ့ရသည်။
ယောက်ျားနှင့်မိန်းမများအကြားတွင်အလယ်အလတ်သို့မဟုတ်ပြင်းထန်သောအဆင့်တွင်စိတ်ကျရောဂါပျံ့နှံ့မှုမှာ ၃၈.၃၆% နှင့် ၄၆.၁၃% နှင့် IA ပမာဏသည် ၁၇.၆၄% နှင့် ၁၄.၀၁% အသီးသီးရှိကြသည်။ မြင့်အိုဝါပျံ့နှံ့င်း၏တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှု, ဖျန်ဖြေ (အကာအကွယ်အချက်များ၏လျှော့ချအဆင့်) နှင့်ဖြည့်ညှင်း (အကာအကွယ်သက်ရောက်မှုများလျှော့ချပြင်းအား) သက်ရောက်မှုများမှတဆင့်ပျံ့နှံ့စိတ်ကျရောဂါ၏တိုးမြှင့်အန္တရာယ်စေတယ်။ အကာအကွယ်အချက်များမှတဆင့်အိုဝါနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားယန္တရားများမှနားလည်ခြင်းတိုးမြှင့်ထားသည်။ အိုဝါနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဘို့အ screening နှင့်ကြားဝင်မျက်ခြေမပြတ်နေကြပြီး, အကာအကွယ်အချက်များပြိုးထောငျသငျ့သညျမြားနှငျ့အဆငျ့နှင့်အကာအကွယ်အချက်များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများပေါ်သို့အိုဝါ၏အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုလင့်ခ်ဖြုတ်။
အီရန်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ပျံ့နှံ့: တစ်ဦးကစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ချက်နှင့် Meta-analysis သည် (2018)
စှဲလမျးသူကနျြးမာရေး။ 2017 Fall;9(4):243-252.
အင်တာနက် access ကိုလွယ်ကူ, အသုံးပြုမှုလွယ်ကူခြင်း, အနိမ့်ကုန်ကျစရိတ်, အမည်ဝှက်နှင့်ထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်စွဲလမ်းအဖြစ်ပြဿနာများအတွက်ရလဒ်အရာသည်၎င်း၏ဆွဲဆောင်မှုများပါဝင်သည်ကြောင်းထူးခြားတဲ့ဂုဏ်သတ္တိရှိပါတယ်။ ကွဲပြားခြားနားသောစာရင်းဇယားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းနှင့် ပတ်သက်. အစီရင်ခံထားပါတယ်, ဒါပေမယ့်အီရန်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏တိုးတက်မှုအကြောင်းသင့်လျော်သောခန့်မှန်းချက်မရှိ။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ Meta-analysis သည်နည်းလမ်းကိုသုံးပြီးအီရန်နိုင်ငံမှာအင်တာနက်စွဲ၏တိုးတက်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ဖြစ်ပါတယ်။
ပထမဦးဆုံးအဆင့်မှာထိုကဲ့သို့သော Magiran, SID, Scopus, ပါကစ္စတန်စစ်ထောက်လှမ်းရေး ISI, Embase နှင့်အင်တာနက်စွဲတူသောသော့ချက်စာလုံးများအသုံးပြုမှုအဖြစ်သိပ္ပံနည်းကျ databases ကိုအတွက်ရှာဖွေနေအသုံးပြုပုံ 30 ဆောင်းပါးတွေကိုရှေးခယျြခဲ့သညျ။ လေ့လာမှုရလဒ်များ Meta-analysis သည်နည်းလမ်း (ကျပန်းသက်ရောက်မှုမော်ဒယ်) ကို အသုံးပြု. အတူပေါင်းစပ်။ ယင်းအချက်အလက်များ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ R ကိုနှင့် Stata software ကိုသုံးပြီးဖျော်ဖြေခဲ့သည်။
30 လေ့လာမှုများနှင့် 130531 ၏နမူနာအရွယ်အစားပေါ်တွင်အခြေခံသည်ကျပန်းသက်ရောက်မှုမော်ဒယ်ပေါ်အခြေခံပြီးအင်တာနက်စွဲလမ်း၏တိုးတက်မှုနှုန်းသည် 20% ခဲ့ [16-25 ယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI) 95% ၏] ။ အဆိုပါ meta ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်အီရန်နိုင်ငံမှာအင်တာနက်စွဲကြီးထွားမှုနှုန်း၏လမ်းကြောင်းသစ် 2006 မှ 2015 ကနေတိုးပွားလာ t-ဦးထုပ်ပြသခဲ့သည်။
စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်အမျက်ဒေါသကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှု၏ငုပ်လျှိုးအတန်း (2018) နဲ့ဆက်စပ်နေကြသည်
J ကို disorders အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 18; 246: 209-216 ။ Doi: 10.1016 / j.jad.2018.12.047 ။
ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု (PSU) ကိုစာပေလျှောက်လုံးစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုလက္ခဏာပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်နေသည်။ သို့သော်များစွာသောအရေးကြီးသော psychopathology Construction PSU ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့များများအတွက်လေ့လာကြပြီမဟုတ်။ စိတ်မပူပါနဲ့အမျက် PSU စပ်လျဉ်းနည်းနည်းပင်ကိုယ်မူလစိစစ်လက်ခံရရှိနှစ်ခု psychopathology ဆောက်လုပ်ရေးဖြစ်ကြောင်း, ဒါပေမယ့်သီအိုရီအသိသာဆက်ဆံရေးကိုသရုပ်ပြသငျ့သညျ။ ထို့ပြင်အနည်းငယ်လေ့လာမှုများ PSU လက္ခဏာ ratings အပေါ်အခြေခံပြီးလူတစ်ဦးချင်းစီ၏ဖြစ်နိုင်သောငုပ်လျှိုးနေလူမျိုးကွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့, ထိုကဲ့သို့သောအရောအနှောမော်ဒယ်အဖြစ်လူတစ်ဦးဗဟိုပြုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း, အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
ကျနော်တို့ Penn ပြည်နယ်မေးခွန်းလွှာ-အတိုကောက်ဗားရှင်းစိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, ဒေါသတုံ့ပြန်မှု-300 စကေး၏အရွယ်အစားသည်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေး-က Short ဗားရှင်းသုံးပြီး 5 အမေရိကန်ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကို web စစ်တမ်းကောက်ယူ။
ငုပ်လျှိုးနေပရိုဖိုင်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးအရောအနှောမော်ဒယ်ဆောင်ရွက်ခြင်း, ငါတို့ကသူတို့ PSU ကို item ratings အပေါ်အခြေခံပြီးလူတစ်ဦးချင်းစီ၏ငုပ်လျှိုးအုပ်စုသုံးလူတန်းစားမော်ဒယ်အများဆုံးထောက်ခံမှုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အသက်အရွယ်နှင့်လိင်များအတွက်ချိန်ညှိ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်အမျက်ဒေါသရမှတ်များပိုမိုပြင်းထန် PSU အတန်းထဲတွင်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။
ရလဒ်များအသုံးပြုမှုများ၏အခြေအနေတွင်ဆွေးနွေးအလွန်အကျွံနည်းပညာအသုံးပြုမှုကိုရှင်းပြတစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှု၏စည်းကမ်းချက်များ၌, သီအိုရီအဖြစ်အစားထိုးအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသီအိုရီ gratifications နေကြသည်။ ကန့်သတ်နမူနာများ၏ non-လက်တွေ့သဘာဝများပါဝင်သည်။
စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်အမျက်ဒေါသ PSU ၏ phenomenology နားလည်သဘောပေါက်အတွက်အထောက်အကူဖြစ်စေ Construction ဖြစ်စေခြင်းငှါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်အမျက်ဒေါသများအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကြားဝင် PSU ကိုထေမိစေနိုင်သည်။
သြစတြေးလျအတွက်မိုဘိုင်းဖုန်းများ၏ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်း ... ဒါဟာပိုဆိုးတာကရယူခြင်းလား? (2019)
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 မတ်လ 12; 10: 105 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00105 ။
လွန်ခဲ့သောနှစ်အနည်းငယ်အတွင်းလျင်မြန်သောနည်းပညာဆိုင်ရာတီထွင်မှုများကယနေ့မိုဘိုင်းလ်ဖုန်းနည်းပညာကိုသိသိသာသာပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ ထိုကဲ့သို့သောပြောင်းလဲမှုများသည်အသုံးပြုသူများ၏ဘ ၀ အရည်အသွေးကိုတိုးတက်စေနိုင်သော်လည်းပြproblemနာရှိသောမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုခြင်းသည်အသုံးပြုသူများအနေဖြင့်စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းစသည့်ဆိုးကျိုးများကိုခံစားရစေနိုင်သည်။ အချို့ကိစ္စရပ်များတွင်အန္တရာယ်ကင်းသောအပြုအမူများနှင့်မိုဘိုင်းကဲ့သို့သောပြင်းထန်သောကျန်းမာရေးဆိုင်ရာအကျိုးသက်ရောက်မှုများဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဖုန်းကကားမောင်းနေတယ်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာနှစ်ဆဖြစ်ကြသည်။ ပထမ ဦး စွာဤလေ့လာမှုသည်သြစတြေးလျတွင်လက်ရှိမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်လမ်းအန္တရာယ်ကင်းရှင်းရေးအတွက်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောသက်ရောက်မှုများကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ဒုတိယအချက်မှာသြစတြေးလျလူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်းမိုဘိုင်းဖုန်းများ၏သဘာ ၀ ပြောင်းလဲမှုနှင့်နေရာအနှံ့ပြောင်းလဲမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ဤလေ့လာမှုသည် ၂၀၀၅ မှအချက်အလက်များကိုသြစတြေးလျတွင်မိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုပြtrendsနာများကိုဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ၂၀၁၈ ခုနှစ်တွင်ကောက်ယူခဲ့သောအချက်အလက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ ကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ထားသည့်အတိုင်းရလဒ်များအရသြစတြေးလျတွင်မိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုပြproblemနာသည် ၂၀၀၅ ခုနှစ်တွင်ကောက်ယူခဲ့သောပထမ ဦး ဆုံးအချက်အလက်များထက်ပိုမိုများပြားလာသည်။ ထို့အပြင်အသက် ၁၈ နှစ်မှ ၂၅ နှစ်အတွင်းရှိအမျိုးသမီးများနှင့်သုံးစွဲသူများနှင့်ဤလေ့လာမှုတွင်ကျား၊ မ၊ ပိုမိုမြင့်မားသောလက်ကိုင်ဖုန်းပြProbleနာသုံးစွဲမှုစကေး (MPPUS) ရမှတ်များမြင့်သည့်အသက်အုပ်စု။ ထို့အပြင်ပြproblemနာရှိသောမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုသည်ကားမောင်းနေစဉ်လက်ကိုင်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ အထူးသဖြင့်ပြproblemနာများသောမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုတင်ပြသောသင်တန်းသားများသည်ကားမောင်းနေစဉ်အတွင်းလက်ကိုင်နှင့်လက်ကိုင်ဖုန်းအခမဲ့သုံးစွဲမှုကိုလည်းတင်ပြခဲ့သည်။
လူမှုရေးမီဒီယာကိုသွားဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများဆက်သွယ်ရေးနှင့်လေ့လာရေးအတွက်အသုံးပြုခြင်း - ရှုထောင့်နှစ်မျိုး - ရှုထောင့် ၁ - လူမှုမီဒီယာအသုံးပြုခြင်းသည်သွားဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများ၏ဆက်သွယ်မှုနှင့်သင်ယူမှုကိုအကျိုးပြုနိုင်သည်။ ရှုထောင့် ၂ - လူမှုမီဒီယာနှင့်ဆက်စပ်သောအလားအလာရှိသောပြProbleနာများသည်သွားဘက်ဆိုင်ရာပညာရေးအတွက်သူတို့၏အကျိုးကျေးဇူးများထက်ပိုများသည် (1)
J ကိုချို Education ။ 2019 မတ်လ 25 ။ pii: JDE.019.072 ။ Doi: 10.21815 / JDE.019.072 ။
လူမှုမီဒီယာသည်အပြန်အလှန်ဆက်နွယ်နေသောလူ့အဖွဲ့အစည်း၏အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာပြီး၊ ဤသည် Point / Counterpoint သည်သွားဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအတွက်သွားဘက်ဆိုင်ရာပညာရေးတွင်သွားနှင့်ဆိုင်သောပညာရေးတွင်သွားနှင့်ဆက်သွယ်ရေးကိရိယာတစ်ခုအဖြစ်အသုံးပြုသင့်သလားဟူသောဆန့်ကျင်ဘက်အမြင်နှစ်ခုကိုတင်ပြသည်။ ရှုထောင့် (၁) ကဆိုရှယ်မီဒီယာသည်ကျောင်းသားများ၏သင်ယူမှုကိုအကျိုးရှိစေပြီးသွားဘက်ဆိုင်ရာပညာရေးတွင်အသုံးချသင့်သည်ဟုဆိုသည်။ ဤအငြင်းအခုံသည်ဆိုရှယ်မီဒီယာကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ကျန်းမာရေးပညာရပ်များတွင်သင်ယူမှုတိုးတက်ခြင်း၊ လက်တွေ့ပညာရေးတွင်သက်တူရွယ်တူအချင်းချင်းဆက်သွယ်ခြင်း၊ ပညာရပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှု (IPE) တွင်ပိုမိုထိတွေ့ဆက်ဆံခြင်းနှင့်ကျန်းမာရေးနှင့်ဆရာ ၀ န်များနှင့်လူနာများအကြားပိုမိုလုံခြုံသောဆက်သွယ်ရေးအတွက်ယန္တရားများပံ့ပိုးပေးခြင်းဆိုင်ရာအထောက်အထားများအပေါ်အခြေခံသည်။ အဖြစ်ဒြေနှင့်ကျောင်းသားများ။ ရှုထောင့် (၂) ကဆိုရှယ်မီဒီယာကိုအသုံးပြုရာတွင်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောပြproblemsနာများနှင့်အန္တရာယ်များသည်လေ့လာခြင်း၌ရရှိသောမည်သည့်အကျိုးကျေးဇူးကိုမဆိုသာလွန်သောကြောင့်လူမှုမီဒီယာကိုသွားဘက်ဆိုင်ရာပညာရေးတွင်အသုံးမပြုသင့်ပါ။ ဤရှုထောင့်ကိုလေ့လာခြင်းအပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုများ၊ အများပြည်သူမြင်ကွင်းတွင်အနုတ်လက္ခဏာဒစ်ဂျစ်တယ်ခြေရာများတည်ထောင်ခြင်း၊ လူမှုမီဒီယာကိုအသုံးပြုသောအခါ privacy ချိုးဖောက်မှုများအန္တရာယ်နှင့်လူမှုရေးမီဒီယာသုံးစွဲသူများအပေါ်ဇီဝကမ္မသက်ရောက်မှုများနှင့်အတူအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဖြစ်စဉ်သစ်၏သက်သေအထောက်အထားများဖြင့်ထောက်ခံသည်။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်လက်တွေ့နမူနာအတွက် Associated မြင့်အန္တရာယ်အပြုအမူ: စိတ်ရောဂါကုဆေးရုံကိုလူငယ် (2019) ၏စစ်တမ်းကနေရလဒ်များ
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2019 မတ်လ 21 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2018.0329 ။
အင်တာနက်ပြProbleနာကိုအသုံးပြုခြင်း (PIU) သည်စိတ်ကျဝေဒနာနှင့်ဆေးဝါးသုံးစွဲခြင်းကဲ့သို့သောသိသာထင်ရှားသည့်အလားအလာရှိသောဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ကျန်းမာရေးတွင်အလုပ်လုပ်နေသောဆရာများအားဆေးကုသမှုတိုးပွားလာနေသည်။ PIU၊ အန္တရာယ်မြင့်မားသောအပြုအမူများနှင့်အထူးစိတ်ရောဂါကုဆေးရုံခံထားရသောဆယ်ကျော်သက်များတွင်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများအကြားဆက်စပ်မှုများကိုကြိုတင်လေ့လာထားခြင်းမရှိသေးပါ။ ဤတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် PIU ပြင်းထန်မှုသည်ဤထူးခြားသောလူ ဦး ရေတွင်ကြိုတင်လက်ခံထားသည့်အင်တာနက်အလေ့အထများ၊ စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်မြင့်မားသောစွန့်စားမှုအပြုအမူများနှင့်မည်သို့ဆက်စပ်မှုရှိသည်ကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် PIU ၏ပြင်းထန်မှုတိုးလာသည်နှင့်အမျှစိတ်ရောဂါလက္ခဏာများ၊ အန္တရာယ်ရှိသောအပြုအမူများနှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုများနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျစေသည့်စိတ်ဓါတ်များနှင့်ကျူးကျော်မှုနှင့်ဆက်နွယ်သည့်ရောဂါလက္ခဏာများရှိခြင်းသည်တိုးလာသည်နှင့်အမျှတွေးမိသည်။ မက်ဆာချူးဆက်ရှိမြို့ပြအသိုင်းအဝိုင်းဆေးရုံတစ်ခုတွင်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ရောဂါကုသမှုယူနစ်ကိုပုဒ်မခွဲတစ်ခုဖြင့်လေ့လာခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများသည်အသက် ၁၂-၂၀ နှစ် (n = 12)၊ ၆၂.၀ ရာခိုင်နှုန်းသောအမျိုးသမီးများနှင့်လူမျိုးပေါင်းစုံ၊ PIU၊ အန္တရာယ်မြင့်မားသောရောဂါလက္ခဏာများ၊ ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အပြုအမူများအကြားဆက်ဆံရေးသည် chi-square test များ အသုံးပြု၍ Pearson ဆက်နွယ်မှုကိန်းများကိုအဆုံးအဖြတ်ပေးသည်။ ဆယ်ကျော်သက်နှစ်ရာငါးယောက်သည်ဤလေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်ခဲ့သည်။ PIU ပြင်းထန်မှုသည်အမျိုးသမီးများဖြစ်ခြင်း (p <20)၊ sexting (p <205)၊ ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှု (p <62.0) နှင့်ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အတွင်း (p <0.005) အတွင်းကိုယ့်ကိုယ်ကိုသတ်သေမှုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ရန်လိုခြင်းနှင့်ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်ပေမယ့်စိတ်ကျရောဂါမမှန်နှင့်လည်းသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မား PIU ရမှတ်များ (p ≤ 0.05) ရှိခဲ့ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စိတ်ရောဂါကုသမှုခံထားရသောဆယ်ကျော်သက်များ၏နမူနာတွင် PIU ပြင်းထန်မှုသည်ပြင်းထန်သောစိတ်ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောမြင့်မားသောအန္တရာယ်အပြုအမူများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
မြီးကောင်ပေါက်အရွယ် 'စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏မိဘများအဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကိုကွာခြားမှုကိုရှာဖွေခြင်း (၂၀၁၈)
J ကိုကိုရီးယား Med သိပ္ပံ။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 19; 33 (52): e347 ။ Doi: 10.3346 / jkms.2018.33.e347
စမတ်ဖုန်းစွဲစွဲလမ်းမှုကိုမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်အဓိကကျသောကျန်းမာရေးပြasနာအဖြစ်မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များ၏စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတွက်မိဘများ၏အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကြားသဘောတူညီမှုအတိုင်းအတာကိုကျွန်ုပ်တို့အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်မိဘများ၏ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များ၏စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်နွယ်သည့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုရေးဆိုင်ရာအချက်များကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။
စုစုပေါင်း ၁၂-၁၉ နှစ်အရွယ်ဆယ်ကျော်သက် ၁၅၈ ယောက်နှင့်သူတို့၏မိဘများသည်ဤလေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်ခဲ့သည်။ မြီးကောင်ပေါက်များသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု (SAS) နှင့်အထီးကျန်သည့်သက်တူရွယ်တူအချင်းချင်းဆက်သွယ်မှုစာရင်း (IPRI) ကိုပြီးစီးခဲ့သည်။ မိဘများသည် SAS (သူတို့၏ဆယ်ကျော်သက်များအကြောင်း)၊ SAS-Short Version (SAS-SV; သူတို့ကိုယ်သူတို့အကြောင်း)၊ Generalized Anxiety Disorder-158 (GAD-12) နှင့် Patient Health Questionnaire-19 (PHQ-7) တို့ကိုလည်းပြီးအောင်ဖြည့်ခဲ့သည်။ ကျနော်တို့တွဲတွဲ t-test, McNemar စမ်းသပ်မှုနှင့် Pearson ရဲ့ဆက်စပ်မှုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။
မိဘများ၏မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှုန်းသည်အန္တရာယ်ကျရောက်သူများ၏ရာခိုင်နှုန်းသည်ဆယ်ကျော်သက်များ၏သူတို့ကိုယ်သူတို့အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ထက်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ SAS နှင့် SAS - မိဘ၏အစီရင်ခံစာသည်အပြုသဘောထားမျှော်လင့်ခြင်း၊ ရုပ်သိမ်းခြင်းနှင့်ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ဦး စားပေးသောဆက်ဆံရေးအပေါ်စုစုပေါင်းရမှတ်များနှင့် subscale ရမှတ်များအကြားသဘောထားကွဲလွဲမှုများရှိသည်။ SAS ရမှတ်များသည်အပတ်စဉ်၊ အားလပ်ရက်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု၏မိနစ်အနည်းငယ်နှင့် IPRI နှင့်ဖခင်၏ GAD-7 နှင့် PHQ-9 ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ ထို့အပြင် SAS- မိဘ၏အစီရင်ခံစာရမှတ်များအနေဖြင့်ပျမ်းမျှအားဖြင့်စနေ၊ တနင်္ဂနွေအားလပ်ရက်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်မိဘတစ် ဦး ချင်းစီ၏ SAS-SV, GAD-7 နှင့် PHQ-9 ရမှတ်များနှင့်ပေါင်းသင်းဆက်ဆံခြင်းကိုပြသခဲ့သည်။
ရလဒ်အနေဖြင့်ဆရာဝန်များသည်ဆယ်ကျော်သက်များ၏စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရာတွင်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်မိဘများ၏အစီရင်ခံစာများကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်ပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည်မြီးကောင်ပေါက်များ၏စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရာတွင်ရည်ညွှန်းချက်တစ်ခုအနေဖြင့်သာမကအနာဂတ်လေ့လာမှုများအတွက်လှုံ့ဆော်မှုဖြစ်စေနိုင်သည်။
ဂျပန်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏ပျော်ရွှင်မှုအပေါ်အင်တာနက်သုံးစွဲမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစစ်တမ်း (2019)
ကျန်းမာရေး Qual ဘဝရလဒ်များ။ 2019 Oct 11;17(1):151. doi: 10.1186/s12955-019-1227-5.
ပြproblemနာရှိသည့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (PIU) နှင့်ပတ်သက်သည့်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါများအပေါ်သုတေသနပြုခြင်းများမှတိုးပွားလာသောလေ့လာမှုများသည်အင်တာနက်၏ပုဂ္ဂလိကသုခချမ်းသာအပေါ်သက်ရောက်မှုကိုအာရုံစိုက်သည်။ သို့သော် PIU နှင့် SWB အကြားဆက်စပ်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ ယခင်လေ့လာမှုများအရဂျပန်လူမျိုးအတွက်တိကျသောအချက်အလက်အနည်းငယ်သာရှိပြီးယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုများကြောင့်ပျော်ရွှင်မှုအပေါ်အမြင်ကွဲပြားမှုများကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လည်းမရှိ။ ထို့ကြောင့်၊ ပျော်ရွှင်ခြင်းသည် PIU အစီအမံများနှင့်မည်သည့်အပြန်အလှန်မှီခိုနေသည်ကိုရှင်းလင်းရန်ရည်ရွယ်သည်။ ပျော်ရွှင်မှုသဘောတရားကိုဂျပန်လူမျိုးများနှင့်အထူးသဖြင့်ဂျပန်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားမည်သို့အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူသည်ကိုအာရုံစိုက်စေသည်။
စာတမ်းအခြေခံစစ်တမ်းကို 1258 ဂျပန်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများနှင့်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ Interdependent Happiness Scale (IHS) ကိုအသုံးပြုပြီးသူတို့၏ပျော်ရွှင်မှုနှင့်စပ်လျဉ်း။ မိမိကိုယ်ကိုတင်ပြသည့်အတိုင်းအတာကိုဖြည့်စွက်ရန်ဖြေဆိုသူများကိုတောင်းဆိုခဲ့သည်။ IHS နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု (ဂျပန် ၀ က်ဘ်ဆိုက်စွဲစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု JIAT)၊ လူမှုရေးကွန်ရက် ၀ န်ဆောင်မှုများအသုံးပြုခြင်းအပြင်လူမှုရေးလုပ်ဆောင်မှုနှင့်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး (Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI) သည်ဆုတ်ယုတ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြု၍ ရှာဖွေခဲ့သည်။
အမျိုးမျိုးသောဆုတ်ယုတ်ကျဆင်းမှုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ အောက်ပါအချက်များသည် IHS နှင့်ကောင်းမွန်သောဆက်စပ်မှုများ - အမျိုးသမီးများနှင့်ကျား၊ မနောက်လိုက်တွစ်တာနောက်လိုက်များ။ အပြန်အလှန်အားဖြင့် IHS နှင့်သက်ဆိုင်သောအောက်ပါအချက်များ - အိပ်စက်ခြင်း၊ PIU မြင့်ခြင်းနှင့်ကျောင်းတစ်နေ့လုံးကျောင်းမှခုန်သွားသည့်အကြိမ်အရေအတွက်။
ဂျပန်လူငယ်များ၏ပျော်ရွှင်မှုနှင့် PIU အကြားသိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုရှိကြောင်းပြသခဲ့သည် ယဉ်ကျေးမှုနောက်ခံကိုထင်ဟပ်စေသောပျော်ရွှင်မှုကိုရောဂါကူးစက်မှုဆိုင်ရာသုတေသနပြုမှုမှာအားနည်းနေဆဲဖြစ်သဖြင့်အနာဂတ်လေ့လာမှုများသည်ဤကိစ်စနှင့် ပတ်သက်၍ အလားတူသက်သေအထောက်အထားများကိုစုဆောင်းလိမ့်မည်ဟုယုံကွည်ပါသည်။
အထွေထွေလူဦးရေ-based နမူနာကနေတွေ့ရှိချက် (2018): comorbid စိတ်ရောဂါ၏ဆက်စပ်အတွင်းအင်တာနက်စွဲအတွက်ကိုယ့်ကိုယ်ကိုတန်ဖိုးထား၏အခန်းကဏ္ဍကို
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 26: 1-9 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.130 ။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (အိုဝါ) တသမတ်တည်း comorbid စိတ်ရောဂါမမှန်နှင့်ဆက်စပ်သောနှင့် Self-လေးစားမှုလျှော့ချခဲ့သည်။ သို့သော်အများဆုံးလေ့လာမှုများ Non-ကိုယ်စားလှယ်နမူနာသုံးပြီး Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းအပေါ်မှီခို။ ဒီလေ့လာမှုကပုဂ္ဂိုလ်ရေးအင်တာဗျူးအတွက်အကဲဖြတ်လက်တွေ့ diagnoses သုံးပြီးအလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူလူဦးရေ-based နမူနာအတွက်တစ်သက်တာအိုဝါနှင့်အတူကိုယ့်ကိုယ်ကိုယ်တန်ဖိုးထားခြင်းနှင့် comorbid psychopathology ၏ဆွေမျိုးသက်ရောက်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ရည်ရွယ်သည်။
ဤလေ့လာမှု၏နမူနာသည်ယေဘုယျလူ ဦး ရေစစ်တမ်းအပေါ်အခြေခံသည်။ Compulsive Internet Use Scale ကို အသုံးပြု၍ မြင့်မားသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုရမှတ်များပါ ၀ င်သူများအားရွေးချယ်ပြီးနောက်ဆက်တွဲအင်တာဗျူးတစ်ခုတွင်ဖိတ်ကြားခဲ့သည်။ လက်ရှိ DSM-5 စံသတ်မှတ်ချက်အရအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာပြactivitiesနာများသည်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုအားလုံးအတွက်အသုံးချရန်ဖြစ်သည်။ ပါဝင်သူ ၁၉၆ ဦး တွင် ၈၂ သည် IA အတွက်သတ်မှတ်ချက်များကိုပြည့်မီခဲ့သည်။ Self-esteem ကို Rosenberg's Self-Esteem Scale ဖြင့်တိုင်းတာသည်။
self-လေးစားမှုသိသိသာသာ် IA နဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ Self-တန်ဖိုးထားသည်ယူနစ်တိုးဘို့, အိုဝါရှိခြင်း၏အခွင့်အလမ်း 11% လျော့နည်းသွားသည်။ နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအားဖြင့်, ထိုကဲ့သို့သော (ဆေးရွက်ကြီးဖယ်ထုတ်ပြီး) ပစ္စည်းဥစ္စာ-အသုံးပြုမှုကိုရောဂါအဖြစ် comorbidities, ခံစားချက်ရောဂါနှင့်ရောဂါအစာစားသိသိသာသာပိုပြီးအင်တာနက်စွဲတို့တွင် Non-စွဲအုပ်စုထက်ခဲ့ကြသည်။ ဒါဟာစိုးရိမ်ပူပန်မှုမမှန်များအတွက်အစီရင်ခံတင်ပြလို့မရပါ။ တစ်ဦးက Logistic ဆုတ်ယုတ်တူညီသောပုံစံသို့ Self-လေးစားမှုနှင့် psychopathology ထည့်သွင်းအသုံးပြုပုံ Self-လေးစားမှု် IA အပေါ်ခိုင်မာတဲ့သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကိုထိန်းသိမ်းထားကြောင်းပြသခဲ့သည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲ: Premedical Post ကို-Baccalaureate ကျောင်းသားများ (2017) ၏ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်သက်ရောက်မှု
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံပညာရေးအဖွဲ့အစည်းမှ (2017): 1-4 ။
အဆိုပါလေ့လာမှု (Post-baccalaureate ကျောင်းသားတစ်ဦးသောလူဦးရေအတွက်အင်တာနက်ကိုစွဲဖော်ထုတ်n = 153) စံသတ်မှတ်ထားသောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (IAT) ကို အသုံးပြု၍ ယူအက်စ်အေအခြေစိုက်ဆေးကျောင်းကျောင်း၏ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုအစီအစဉ်တွင်စာရင်းသွင်းထားသည်။ လွတ်လပ်သောနမူနာ t စမ်းသပ်မှုများ, chi-စတုရန်းစမ်းသပ်မှုများနှင့်အများအပြားဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းရလဒ်များနှိုင်းယှဉ်ခြင်းနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောရလဒ်များဆီသို့ကွဲပြားခြားနားသောခန့်မှန်းဖြင့်ပံ့ပိုးမှုများကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဘာသာရပ်များ၏စုစုပေါင်းအရေအတွက်၏, 17% ကအင်တာနက်စွဲများအတွက်စံတွေ့ဆုံခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများ '' အသက်အရွယ်နှင့်အချိန်တစ်နေ့လျှင်အင်တာနက်ပေါ်ရှိသုံးစွဲသူတို့ရဲ့စွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုအခြေခံသိသိသာသာခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကျောင်းသားများ၏ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်လည်းသိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာအသင်းအဖွဲ့ပြ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကျောင်းသားများ၏ Self-အစီရင်ခံစိတ်ကျရောဂါများအကြားတစ်ဦးကပဏာမအပြုသဘောအသင်းအဖွဲ့မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။
စိတ်ခံစားမှုအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့်လူမှုကွန်ယက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်စွဲ (2019) အကြားဆက်နွယ်မှုများ
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2019 နိုဝင်ဘာ 1: 112673 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2019.112673
ယနေ့အင်တာနက်ကိုကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူလူမှုရေးကွန်ရက်များ (SNS) အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်၍ လေ့လာမှုများစွာပြုလုပ်ခဲ့သည်။ လူ့အသက်အပေါ် SNS ၏သက်ရောက်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ စာပေများတိုးများလာနေသော်လည်း SNS စွဲလမ်းမှုအတွက်အောင်မြင်သောကုထုံးဆိုင်ရာအကန့်အသတ်များရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုသည် SNS စွဲမှု၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်စိတ်လှုပ်ရှားမှုအသိအမှတ်ပြုခြင်း၏ဖြစ်နိုင်ချေအခန်းကဏ္luကိုဖော်ထုတ်ရန်နှင့် SNS စွဲမှုမှပေါ်ပေါက်လာသောပြproblemsနာများကိုဖြေရှင်းရန်ဝတ္ထုမဟာဗျူဟာများကိုတင်ပြရန်ရည်ရွယ်သည်။ 337 တစ် ဦး ချင်းစီ၏လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်ခဲ့သည်။ လူမှုဗေဒဆိုင်ရာဒေတာပုံစံ၊ စာဖတ်ခြင်းစိတ်ကိုမျက်စိအတွင်းစမ်းသပ်မှု (RMET) နှင့်လူမှုမီဒီယာစွဲလမ်းမှုစနစ် (SMAS) ကိုအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် SNS စွဲသူများနှင့်မသက်ဆိုင်သောသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကတစ် ဦး ချင်းအကြားစိတ်လှုပ်ရှားမှုအသိအမှတ်ပြုမှုလိုအပ်ချက်ရှိသည်ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။ RMET အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောရမှတ်များသည် SNS စွဲလမ်းမှုနှင့်အဆိုးဘက်သို့ဆက်စပ်နေသည်။ ထို့အပြင် RMET အနုတ်လက္ခဏာရမှတ်များခန့်မှန်းခဲ့သည်
ကလေးများအတွက်ဒစ်ဂျစ်တယ်စွဲလမ်းမှု - ဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့်အတည်ပြုခြင်း (2019)
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2019 နိုဝင်ဘာ 22 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2019.0132 ။
ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိသုတေသီများသည်အရွယ်ရောက်ပြီးသူများ၏ဒစ်ဂျစ်တယ်စွဲလမ်းမှုပုံစံအမျိုးမျိုးကိုအကဲဖြတ်ရန်အတိုင်းအတာများစွာကိုတီထွင်ပြီးအတည်ပြုခဲ့သည်။ ဤအကြေးခွံအချို့အတွက်တိုက်တွန်းချက်သည်ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့မှဇွန်လ ၂၀၁၈ တွင်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာရောဂါများဆိုင်ရာနိုင်ငံတကာအဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကို (၁၁) ကြိမ်မြောက်ပြန်လည်ပြင်ဆင်ချက်တွင်စိတ်ရောဂါအဖြစ်စိတ်ကျန်းမာရေးအခြေအနေတွင်ထည့်သွင်းရန်အထောက်အကူပြုခဲ့သည်။ ထို့အပြင်လေ့လာမှုများအရကလေးများသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်ပစ္စည်းများကိုစတင်အသုံးပြုနေကြသည်။ ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်လူမှုမီဒီယာတွင်ပါဝင်ခြင်းအပါအ ၀ င်အလွန်ငယ်ရွယ်စဉ်က (DDs) (ဥပမာ - တက်ဘလက်နှင့်စမတ်ဖုန်းများ) ။ အကျိုးဆက်အားဖြင့်ကလေးသူငယ်များအကြားဒစ်ဂျစ်တယ်စွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်ကိုစောစောစီးစီးရှာဖွေတွေ့ရှိရန်လိုအပ်ချက်မှာပိုမိုလိုအပ်လာသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုတွင်ကလေးများအတွက်ဒစ်ဂျစ်တယ်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (DASC) - ၂၅ ပုဒ်ပါကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံစာ - တီထွင်ပြီးအတည်ပြုပြီးဖြစ်သည်။ အသက် ၉ နှစ်မှ ၁၂ နှစ်အတွင်းကလေးများအနေဖြင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်း၊ လူမှုရေးအပါအဝင် DD အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ မီဒီယာနှင့်စာပို့။ နမူနာတွင်အတန်း ၄ မှ ၇ တန်းအထိတက်ရောက်သူ ၈၂၂ ယောက် (အမျိုးသား ၅၄.၂ ရာခိုင်နှုန်း) ပါဝင်သည်။ DASC သည်အလွန်ကောင်းမွန်သောအတွင်းစိတ်ကိုက်ညီမှု (α = 2018) နှင့်လုံလောက်သောတစ်ပြိုင်တည်းနှင့်စံနှုန်းနှင့်သက်ဆိုင်သောတရားဝင်မှုများကိုပြသခဲ့သည်။ အတည်ပြုချက်ကိုအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၏ရလဒ်များကို DASC ဒေတာအလွန်ကောင်းစွာတပ်ဆင်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ DASC သည် (က) DDs ကိုပြproblemနာများအသုံးပြုခြင်းနှင့် / သို့မဟုတ် DDs စွဲသူများဖြစ်လာနိုင်ခြေရှိသည့်ကလေးငယ်များအားစောစီးစွာဖော်ထုတ်ရာတွင်ကူညီခြင်းနှင့် (ခ) မတူညီသောယဉ်ကျေးမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသောအခြေအနေများမှကလေးများနှင့် ပတ်သက်၍ နောက်ထပ်သုတေသနပြုရန်လှုံ့ဆော်သည်။
ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲလမ်းစေသည့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်များ၊ အင်တာနက်စရိုက်လက္ခဏာများနှင့်ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များ - ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးရှုထောင့် (2019)
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2019 နိုဝင်ဘာ 21; 16 (23) ။ pii: E4635 ။ Doi: 10.3390 / ijerph16234635 ။
တစ် ဦး ချင်းဝိသေသလက္ခဏာများ၊ မိသားစုနှင့်ကျောင်းနှင့်သက်ဆိုင်သောပြောင်းလဲမှုများနှင့်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ပြောင်းလဲမှုများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအားနားလည်ရန်မှာတူညီသောအရေးကြီးသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့် ပတ်သက်၍ ယခင်လေ့လာမှုအများစုသည်တစ် ဦး ချင်းအကြောင်းအချက်များကိုသာအာရုံစိုက်သည်။ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုထည့်သွင်းစဉ်းစားသောသူတို့သည်ပုံမှန်အားဖြင့်သာ Proximity ပတ်ဝန်းကျင်ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုထိရောက်စွာကာကွယ်ခြင်းနှင့် ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းတို့သည်တစ် ဦး ချင်းနှင့်သဘာ ၀ ပတ် ၀ န်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များပေါင်းစပ်ထားသောမူဘောင်တစ်ခုလိုအပ်သည်။ ဤလေ့လာမှုသည်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားပြည်သူ့ကျန်းမာရေးမော်ဒယ်ကို အခြေခံ၍ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအထောက်အကူပြုသည့်အနေဖြင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်များ၊ မိသားစု / ကျောင်းအချက်များ၊ ရိပ်မိသည့်အင်တာနက်ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ပြောင်းလဲမှုများကိုအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ဆိုးလ်နှင့် Gyeonggi-do ရှိ 1628 ဒေသမှ 56 အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းသားများ၏ကိုယ်စားပြုနမူနာတစ်ခုသည်ကျန်းမာရေးနှင့်လူမှုဖူလုံရေး ၀ န်ကြီးဌာနနှင့်ခရိုင်ပညာရေးရုံးတို့ ပူးပေါင်း၍ မေးခွန်းလွှာများမှတဆင့်လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှုတွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များ၊ မိသားစုစည်းလုံးမှု၊ ပညာရေးလှုပ်ရှားမှုများအပေါ်ထားရှိသောသဘောထားများ၊ အင်တာနက်ဝိသေသလက္ခဏာများ၊ ပီစီကော်ဖီဆိုင်များနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကြော်ငြာများနှင့်ထိတွေ့ခြင်းတို့ကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏ 6% ခန့်သည်ပြင်းထန်သောစွဲလမ်းနေသောအုပ်စုတွင်ပါဝင်သည်။ အုပ်စုအချင်းချင်းအပြန်အလှန်နှိုင်းယှဉ်မှုများကစွဲလမ်းနေသောအုပ်စုသည်အစောပိုင်းကအင်တာနက်ကိုစတင်သုံးစွဲခဲ့ကြောင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှု၊ ဆွဲဆောင်နိုင်မှုနှင့်ရန်လိုမှုအဆင့်များအပြင်မိသားစုစည်းလုံးမှုနိမ့်ကျခြင်း၊ PC ကော်ဖီဆိုင်များနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကြော်ငြာများနှင့်ထိတွေ့မှုမြင့်မားကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ အမျိုးမျိုးသောထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်မှုကဆယ်ကျော်သက်များအတွက်ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များသည်မိသားစုသို့မဟုတ်ကျောင်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်များထက် ပို၍ ကြီးသောသြဇာသက်ရောက်ကြောင်းဖော်ပြသည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုအဆင့်နှင့်တူရကီတက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများ၏သိသာထင်ရှားသည့်ခံစားချက်အပေါ်သက်ရောက်မှုများ (2019)
J ကိုသို့ပြန်သွားရန် Musculoskelet Rehabil ။ 2019 နိုဝင်ဘာ 15 ။ Doi: 10.3233 / BMR-171045 ။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (IA) ကိုအလွန်အကျွံ၊ အချိန်ကုန်ပြီး၊ မထိန်းချုပ်နိုင်သောအသုံးပြုမှုဟုသတ်မှတ်ပြီးကျယ်ပြန့်သောပြ,နာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာငါတို့ဟာအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအပေါ်စိတ်ကျရောဂါ၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုအဆင့်နှင့်တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်ငုပ်လျှိုးနေတဲ့အချက်များအပေါ်သက်ရောက်မှုကိုစုံစမ်းခဲ့တယ်။
လေ့လာမှုတွင် 215-155 သက်တမ်းနှစ်အောက် 60 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ (18 အမျိုးသမီးများနှင့် 25 အထီး) စုစုပေါင်းဖြစ်သည်။ စွဲလမ်းမှုကိုယ်ရေးအချက်အလက်အညွှန်းကိန်းအင်တာနက်စွဲပုံစံ (APIINT) ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် 51 ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမရှိသော (IA မဟုတ်သူ) (Group 1: 10 အမျိုးသား / 41 အမျိုးသမီး) နှင့် 51 ကိုအင်တာနက်စွဲသူ (IA) အဖြစ်သတ်မှတ်သည် (Group 2: 7 အထီး / 44 အမျိုးသမီး) ။ APIINT၊ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကာယလှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာမေးခွန်းလွှာပုံစံ (IPAQ)၊ Beck Depression Inventory (BDI) နှင့်လည်ပင်းမသန်စွမ်းမှုအညွှန်းကိန်း (NDI) နှစ်ခုလုံးကိုအုပ်ချုပ်ခဲ့ပြီးအထက် / အလယ်ပိုင်းရှိ trapezius ငုပ်လျှိုးနေသောဖိအား - နာကျင်မှုတံခါးခုံ (PPT) ကိုစီမံခဲ့သည်။ အချက်များareaရိယာတိုင်းတာခဲ့သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏ကျောင်းသားများအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းမှာ ၂၄.၃% ရှိသည်။ IA မဟုတ်သည့်အုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်နေ့စဉ်အင်တာနက်အသုံးပြုချိန်နှင့် BDI နှင့် NDI ရမှတ်များ (အားလုံးသည် p <24.3)၊ IPAQ လမ်းလျှောက်စဉ် (p <0.05), IPAQ စုစုပေါင်း (p <0.01) နှင့် PPT တန်ဖိုးများ (p <0.05) ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ <0.05) ကို IA အုပ်စုတွင်အနိမ့်ခဲ့ကြသည်။
IA သည်ကြီးထွားလာသောပြproblemနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသည်စွဲသည် musculoskeletal ပြproblemsနာများသို့ ဦး တည်သွားစေနိုင်သည်။ အထူးသဖြင့်လည်ပင်းတွင်ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်ကြွက်သားဆိုင်ရာပြdisနာများပါဝင်သောအကျိုးဆက်များရှိနိုင်သည်။
နယူးအသက်အရွယ်နည်းပညာနှင့်လူမှုရေးမီဒီယာ: ဆယ်ကျော်သက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုများနှင့်အကာအကွယ်အစီအမံများ (2019) အတွက်လိုအပ်
ကလေးအထူးကုအတွက်လက်ရှိထင်မြင်ချက်: ဖေဖော်ဝါရီလ 2019 - vol 31 - ပြ1နာ 148 - p 156-XNUMX
Doi: 10.1097 / MOP.0000000000000714
ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းရည်ရွယ်ချက်မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းခေတ်သစ်နည်းပညာအသစ်များတွင်အောင်မြင်မှုများနှင့်တိုးတက်မှုများသည်ကလေးများနှင့်၎င်းတို့ပတ် ၀ န်းကျင်ရှိကမ္ဘာကြီးနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုပုံစံကိုပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ Facebook, Instagram နှင့် Snapchat ကဲ့သို့သောလူမှုမီဒီယာပလက်ဖောင်းများသည်လူကြိုက်များလာသည်နှင့်အမျှသူတို့၏အသုံးပြုမှုသည်ဆယ်ကျော်သက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အပြုအမူအပေါ်သက်ရောက်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများမြင့်တက်လာသည်။ ဤသုံးသပ်ချက်သည်ခန္ဓာကိုယ်၏ပုံသဏ္,ာန်၊ လူမှုရေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်ဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည့်လူငယ်ရလဒ်များအပေါ်လူမှုမီဒီယာအသုံးပြုမှု၏လူမှုရေးဆိုင်ရာဂယက်ရိုက်မှုများကိုစစ်ဆေးသည်။ မိဘများအနေဖြင့်အဆိုပါစိုးရိမ်မှုများကိုဖြေရှင်းရန်နှင့်၎င်းတို့အားတိုက်ဖျက်ရန်အကြံပြုသည့်နည်းဗျူဟာများကိုအကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြထားသောမိဘများအတွက်အချက်အလက်များပံ့ပိုးပေးနေသည့်အချိန်တွင်ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာများ၏အန္တရာယ်များမှကလေးများကိုထိရောက်စွာကာကွယ်နိုင်မည့်နည်းလမ်းများအားဆွေးနွေးထားသည်။
လတ်တလောတွေ့ရှိချက်များလူမှုမီဒီယာပလက်ဖောင်းများသည်လူကြိုက်များမှုမြင့်တက်နေဆဲဖြစ်သော်လည်းခိုင်လုံသောအထောက်အထားများအရ ၄ င်းတို့အသုံးပြုမှုနှင့်ဆယ်ကျော်သက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာပြissuesနာများအကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှုရှိနေသည်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်းသည်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုလျော့နည်းလာခြင်းနှင့်ကိုယ်ခန္ဓာကျေနပ်ရောင့်ရဲမှု၊ ဆိုက်ဘာအနိုင်ကျင့်ခြင်းအန္တရာယ်မြင့်မားခြင်း၊ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေများနှင့်ထိတွေ့မှုမြင့်မားခြင်းနှင့်လိင်ဆိုင်ရာအပြုအမူများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
အကျဉ်းချုပ်အသက်အရွယ်နည်းပညာအသစ်များသည်နေ့စဉ်ဘ ၀ တွင်မည်သို့ပျံ့နှံ့နေသည်ကိုကြည့်ခြင်းအားဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်အသုံးပြုသူများနှင့်၎င်းတို့၏မိသားစုများအားဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှု၏ဆိုးကျိုးများအကြောင်းကြားရန်ပိုမိုအားထုတ်မှုများလိုအပ်သည်။ ကလေးအထူးကုများနှင့်မိဘများသည်လူမှုရေးဆိုင်ရာအန္တရာယ်များကိုလျှော့ချရန်နှင့်ကလေးများ၏အွန်လိုင်းလုံခြုံရေးကိုသေချာစေရန်သတိထားရမည်။
ကျန်းမာရေးနှင့်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏သုခချမ်းသာအပေါ် screentime ၏ဆိုးကျိုးများ: ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းတစ်ခုစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု (2019)
ရည်ရွယ်ချက်များ စနစ်တကျမူဝါဒကအကြောင်းကြားရန်, ကလေးများနှင့်လူငယ်များရဲ့ (CYP) ကျန်းမာရေးနှင့်သုခချမ်းသာဘို့ဖန်သားပြင်ပေါ်မှာသုံးစွဲပျက်ဆီးနှင့်အချိန်နှင့်စပ်လျဉ်းအကျိုးကျေးဇူးများအထောက်အထားဆန်းစစ်ရန်။
နည်းလမ်းများ မေးခွန်းဖြေဆိုရန်ဆောင်ရွက်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု '' ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင် screentime ၏ကျန်းမာရေးနှင့်ကောင်းစွာဖြစ်ခြင်းသက်ရောက်မှု (CYP) အတွက်သက်သေအထောက်အထားသည်အဘယ်နည်း '' အီလက်ထရောနစ် databases ကိုဖေဖော်ဝါရီလ 2018 အတွက်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ချက်အဘို့ကိုရှာဖွေခဲ့သည်။ နှင့် CYP အတွက်မဆိုကျန်းမာရေး / သုခချမ်းသာရလဒ်ကို; အရည်အချင်းပြည့်မီပြန်လည်သုံးသပ်ချက်များဖန်သားပြင်ပေါ်မှာအချိန်အကြား (မဆိုအမျိုးအစား screentime) အသင်းအဖွဲ့များကဖော်ပြခဲ့သည်။ ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၏အရည်အသွေးအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်သုံးသပ်ချက်များကိုဖြတ်ပြီးအထောက်အထားအစွမ်းသတ္တိကိုခံခဲ့ရသည်။
ရလဒ်များ 13 သုံးသပ်ချက်များ (1 အရည်အသွေးမြင့်မား, 9 အလတ်စားနှင့် 3 အရည်အသွေးနိမ့်) ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ 6 ခန္ဓာကိုယ်ဖွဲ့စည်းမှုဖြေရှင်း; 3 အစားအသောက်များတွင် / စွမ်းအင်စားသုံးမှု; 7 စိတ်ကျန်းမာရေး; 4 နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာအန္တရာယ်; ကြံ့ခိုင်ရေးတို့အတွက် 4; အိပ်ပျော်ခြင်းအဘို့အ 3; 1 နာကျင်မှု; 1 ပန်းနာရင်ကျပ်ရောဂါ။ ကျနော်တို့ screentime နှင့်ပိုမိုအဝလွန်ခြင်း / adiposity နှင့်အဆင့်မြင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားအသင်းအဖွဲ့များအဘို့အတန်အသင့်အားကြီးသောအထောက်အထားတှေ့လြှငျ, screentime နှင့်အဆင့်မြင့်စွမ်းအင်စားသုံးမှုအကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့များအတွက်အလယ်အလတ်သက်သေအထောက်အထားများ, လျော့နည်းကျန်းမာသောအစားအစာအရည်အသွေးနှင့်ဘဝ၏ဆင်းရဲတဲ့အရည်အသွေးကို။ အပြုအမူပြဿနာများ, စိုးရိမ်ပူပန်မှု, hyperactivity နှင့် inattention, ဆင်းရဲတဲ့ Self-လေးစားမှု, ဆင်းရဲတဲ့သုခချမ်းသာနှင့်ဆင်းရဲစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေး, ဇီဝဖြစ်စဉ် syndrome ရောဂါ, ဆင်းရဲတဲ့ cardiorespiratory ကြံ့ခိုင်ရေး, ဆင်းရဲတဲ့သိမြင်မှုဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်အောက်ပိုင်းပညာရေးဆိုင်ရာမှီသူနှင့်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်အိပ်ပျော်ခြင်းရလဒ်များနှင့်အတူ screentime ၏အသင်းအဖွဲ့များအဘို့အားနည်းသက်သေအထောက်အထားရှိခဲ့သည် ။ မမှန်သို့မဟုတ်သတ်သေ ideation အစာစားခြင်းနှင့်အတူ screentime တစ်ခုအသင်းအဖွဲ့မသို့မဟုတ်မလုံလောက်သောသက်သေအထောက်အထား, တစ်ဦးချင်းစီနှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များ, ပန်းနာရင်ကြပ်ပျံ့နှံ့သို့မဟုတ်နာကျင်မှုရှိခဲ့သည်။ တံခါးခုံကိုအကျိုးသက်ရောက်မှုများအဘို့သက်သေအထောက်အထားအားနည်းနေခဲ့သည်။ ကျနော်တို့နေ့စဉ်မျက်နှာပြင်အသုံးပြုမှုပမာဏအနည်းငယ်ကိုအန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်မဟုတျကွောငျးအားနည်းနေတယ်ဆိုတဲ့အထောက်အထားတွေ့ရှိရနှငျ့အခြို့အကြိုးခံစားခှငျ့ရှိစေခြင်းငှါ။
နိဂုံး screentime ၏အဆင့်မြင့် adiposity, ကျန်းမာရေးနဲ့မညီညွတ်တဲ့အစားအစာ, စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အသက်တာ၏အရည်အသွေးကိုအပြင်းထန်ဆုံးသက်သေအထောက်အထားများနှင့်အတူ CYP များအတွက်ကျန်းမာရေးပျက်ဆီး, အမျိုးမျိုးနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းသက်သေအထောက်အထားများရှိပါသည်။ ဘေးကင်းလုံခြုံ CYP screentime ထိတွေ့မှုအပေါ်မူဝါဒအလမ်းပြသက်သေအထောက်အထားကန့်သတ်သည်။
ဖြစ်ပွားမှုနှင့်ဟောင်ကောင်ရှိတရုတ်အလယ်တန်းကျောင်းတွင်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားအင်တာနက်စွဲ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အချက်များ: တစ် longitudinal လေ့လာမှု (2017)
Soc စိတ်ရောဂါကုသမှု Psychiatric Epidemiol ။ 2017 ဧပြီ 17 ။ Doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2 ။
အလယ်တန်းကျောင်းသားများအကြား IA ကူးပြောင်းခြင်းဖြစ်စဉ်နှင့်ခန့်မှန်းသူများကိုစုံစမ်းခဲ့သည်။ ၁၂ လကြာ longitudinal လေ့လာမှုကိုဟောင်ကောင်တရုတ်အလယ်တန်း 12-1 ကျောင်းသားများအကြားပြုလုပ်ခဲ့သည် (N = 4) ၂၆ ပုဒ်ပါသော Chen အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (CIAS; cut-off> 8286) ကို အသုံးပြု၍ IA မဟုတ်သည့်ရောဂါဖြစ်ပွားမှုများကိုအခြေခံတွင်ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ နောက်ဆက်တွဲကာလအတွင်း IA သို့ကူးပြောင်းခြင်းကိုရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ပြီးဖြစ်ပွားမှုနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများကအဆင့်များစွာမော်ဒယ်များကိုအသုံးပြုသည်။
အိုဝါ၏ပျံ့နှံ့် IA ၏အခြေခံနှင့်ဖြစ်ပွားမှုမှာ 16.0% ခဲ့ 11.81 လူတစ်ဦးနှစ် (အမျိုးသမီးများအတွက်ယောက်ျားနှင့် 100 များအတွက် 13.74) နှုန်း 9.78 ဖြစ်ခဲ့သည်။ အကာအကွယ်နောက်ခံအကြောင်းရင်းများတက္ကသိုလ်ပညာရေးနှင့်အတူတစ်ဦးမိခင် / ဖခင်ရှိခြင်းစဉ်တွင်အန္တရာယ်နောက်ခံအကြောင်းရင်းများ, အထီးလိင်အဆင့်မြင့်ကျောင်းမှပုံစံများနှင့်တစ်ဦးတည်းသာမိဘနှင့်အတူနေထိုင်နေခဲ့ကြပါတယ်။ ဖျော်ဖြေရေးနှင့်လူမှုရေးဆက်သွယ်ရေးများအတွက်အွန်လိုင်းသုံးစွဲအားလုံးနောက်ခံအကြောင်းရင်းများ, မြင့်မားသောအခြေခံ CIAS ရမှတ် (ORa = 1.07), ကြာကြာနာရီချိန်ညှိ (ORa အသီးသီး 1.92 နှင့် 1.63 =), နှင့်ကျန်းမာရေးယုံကွညျမော်ဒယ် (HBM) (အသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချရန်အိုဝါ၏ရိပ်မိပြင်းထန်မှုနှင့်ရိပ်မိ Self-ထိရောက်မှု မှလွဲ. ) constructs အိုဝါ (ORa = 1.07-1.45) အားပြောင်းလဲခြင်း၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။
တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျခြင်း - အလယ်အလတ်အဆင့်မီသောစေ့စပ်ညှိနှိုင်းမှုပုံစံ (2019)
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 နိုဝင်ဘာ 13; 10: 816 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00816 ။
သုတေသနတွေ့ရှိချက်အရအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ဆယ်ကျော်သက်များ၏စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အန္တရာယ်အချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုသည်အပြုသဘောဆောင်သောလူငယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ဖျန်ဖြေပေးသောအခန်းကဏ္ and နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်အလယ်အလတ်သတိထားမှု၏အခန်းကဏ္examကိုစစ်ဆေးသည်။ တရုတ်ဆယ်ကျော်သက် ၅၂၂ ယောက်ရဲ့နမူနာကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ အပြုသဘောဆောင်တဲ့လူငယ်ဖွံ့ဖြိုးမှု၊ သတိ၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှုနဲ့သူတို့ရဲ့နောက်ခံသတင်းအချက်အလက်တွေနဲ့ပတ်သက်ပြီးတိုင်းတာပြီးပါပြီ။ ရလဒ်များအရအပြုသဘောဆောင်လူငယ်ဖွံ့ဖြိုးမှုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုကြားဆက်နွယ်မှုကိုဖျန်ဖြေပေးသည်။ ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုနှစ်ခုလုံးအကြားပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေး၊ လူငယ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းတို့အကြားဆက်နွယ်မှုကိုသတိပြုခြင်းဖြင့်တည်းဖြတ်သည်။ ဤအကျိုးသက်ရောက်မှုနှစ်ခုသည်သတိရှိသောစိတ်ရှိသူများအတွက်ထက်နိမ့်ကျသောအောက်ဖော်ပြပါဆယ်ကျော်သက်များအတွက်ပိုမိုအားကောင်းခဲ့သည်။ ယခုလေ့လာမှုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအတွက်စိတ်ကျခြင်း၏အန္တရာယ်ကိုမည်သို့တိုးမြှင့်ပေးသည်ကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာနားလည်စေရန်အထောက်အကူပြုသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်ဖွံ့ဖြိုးမှုမှတဆင့်စိတ်ကျခြင်းကိုအကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်ကြောင်းနှင့်သတိသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလျော့နည်းစေနိုင်သည် စိတ်ကျရောဂါအပေါ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရင်းအမြစ်များ။ သုတေသနနှင့်အလေ့အကျင့်များအတွက်ဂယက်ရိုက်နောက်ဆုံးတော့ဆွေးနွေးတင်ပြကြသည်။
ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့် Self-အကဲဖြတ်အင်တာနက်စွဲရောဂါဖြစ်ပွားမှုနေသောဟောင်ကောင်အလယ်တန်းကျောင်းတွင်ကျောင်းသားကျောင်းသူများ (2017) ကြားတွင် Self-မှန်ကန်သောရည်ရွယ်ချက်၏အကြောင်းရင်းများ
ကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ကျန်းမာရေး.
ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှုဟောင်ကောင် 9,618 တရုတ်အလယ်တန်းကျောင်းတွင်ကျောင်းသားကျောင်းသူများစစ်တမ်းကောက်ယူ; 4,111 (42.7%) Self-အကဲဖြတ်သူတို့အိုဝါ (Self-အကဲဖြတ်် IA အမှုပေါင်း) ခဲ့မူထသော, သူတို့ရဲ့ Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေးရမှတ် 1,145 ထက်ကျော်လွန်တဲ့အတိုင်းဒီ Self-အကဲဖြတ်် IA ဖြစ်ပွားမှု 27.9 (63%) ကိုလည်းအိုဝါအမှုပေါင်း (Concorde ် IA အမှုပေါင်း) အဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။
အဲဒီနှစျခု subsamples ကြားတွင် Self-မှန်ကန်သောရည်ရွယ်ချက်၏ပျံ့နှံ့အသီးသီး, သာ 28.2% နှင့် 34.1% ဖြစ်ခဲ့သည်။ ကိုယ်ပိုင်အကဲဖြတ်် IA subsample ခုနှစ်, HBM ် IA မှရိပ်မိလွယ်ကူစွာထိခိုက်အပါအဝင် constructs, အိုဝါ၏ရိပ်မိပြင်းထန်မှုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချရန်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်လျှော့ချမှုအတွက်အကျိုးခံစားခွင့်, Self-ထိရောက်မှုရိပ်မိနှင့်အတားအဆီးများရိပ်မိစဉ်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလျှော့ချရန်အရေးယူဆောင်ရွက်မှုမှတွေကို, အပြုသဘောခဲ့ကြသည် အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်းလျှော့ချဘို့အနုတ်လက္ခဏာ, Self-မှန်ကန်သောရည်ရွယ်ချက်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အလားတူအချက်များဟာ Concorde ် IA subsample အတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။
ကျောင်းသားတစ်ဦးကကြီးမားသောအချိုးအစားကိုသူတို့အိုဝါခဲ့ပေမယ့်ပြဿနာကိုပြင်ပေးဖို့ရည်ရွယ်ခန့်သာသုံးပုံတစ်ပုံကြောင်းရိပ်မိ၏။ သူတို့ပြောင်းလဲမှုများကိုအဘို့အဆင်သင့်ပြသအဖြစ်အနာဂတ်ကြားဝင်, ကျောင်းသားများ '' HBM ဆောက်လုပ်ရေးပြောင်းလဲထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း, Self-မှန်ကန်သောရည်ရွယ်ချက်နှင့်အတူ Concorde ် IA ၏အစိတ်အပိုင်းအပေါ်အာရုံစူးစိုက်စေနိုင်သည်။
တရုတ်ကောလိပ်ပထမနှစ်ကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ကြွက်သားကြွက်သားဆိုင်ရာနာကျင်မှုအကြားဆက်စပ်မှု - ကဏ္Crossစုံလေ့လာမှု (2019)
တပ်ဦး Psychol ။ 2019 စက်တင်ဘာ 3; 10: 1959 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01959 ။
အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပိုမိုများပြားလာခြင်းသည်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားတွင်ကြွက်သားကြွက်သားနာကျင်မှုအန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်နေသည်ကိုကောင်းစွာတွေ့ရှိရသည်။ ပြင်းထန်သောအင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုနှင့်ကြွက်သားကြွက်သားနာကျင်မှုများပါဝင်သည့်ထူးခြားသောအခြေအနေတစ်ခုဖြစ်သည့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (IA) အကြားဆက်နွယ်မှုကိုမူမဖော်ပြရသေးပါ။ ဤလေ့လာမှုက IA နှင့်တရုတ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားကြွက်သားကင်ဆာနာကျင်မှု၏ဆက်စပ်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်သည်။
ကဏ္collegeစုံလေ့လာမှုကိုတရုတ်ကောလိပ်ပထမနှစ်ကျောင်းသား ၄၂၁၁ ဦး တွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ IA status ကို 4211-item Young's Internet Addiction Test (IAT) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်သည်။ IA ကိုအင်တာနက်စွဲမှတ်ရမှတ်≥20မှတ်။ ကြွက်သားကြွက်သားဆိုင်ရာနာကျင်မှုကိုကိုယ်တိုင်တင်ပြသည့်မေးခွန်းလွှာကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်သည်။ အကွာအဝေးအမျိုးမျိုးသောထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို IA အမျိုးအစားများ (ပုံမှန်၊ ပျော့ပျောင်း။ အလယ်အလတ်မှပြင်းထန်သော) နှင့်ကြွက်သားဆိုင်ရာကြွက်သားများအကြားဆက်စပ်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။
ဤလေ့လာချက်အရပြင်းထန်သော IA သည်တရုတ်ကောလိပ်ပထမနှစ်ကျောင်းသားများတွင်ကြွက်သားဆိုင်ရာကြွက်သားများနာကျင်မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အနာဂတ်သုတေသနတွင်ကြားခံလေ့လာမှုများကို အသုံးပြု၍ ဤဆက်နွယ်မှုနှင့်စပ်လျဉ်း။ ကျိုးကြောင်းဆက်နွယ်မှုကိုလေ့လာရန်လိုအပ်လိမ့်မည်။
မြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသာယာဝပြောရေး (2017) ရက်နေ့တွင်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှု
စိတ်ပညာနှင့်စိတ်ရောဂါကုသမှုအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ် 10.5958 / 2320-6233.2017.00012.8
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု Mysuru မြို့နှင့်အနီးတဝိုက်လေ့လာနေမြီးကောင်ပေါက်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသာယာဝပြောရေးအပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအထဲကရှာတွေ့ရည်ရွယ်သည်။ 720 မြီးကောင်ပေါက်များ၏စုစုပေါင်း 10, 11 နှင့် 12th စံချိန်စံညွှန်းအတွက်လေ့လာနေယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုကျောင်းသားတန်းတူအရေအတွက်အားရှိခြင်း, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုတွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ သူတို့ကအင်တာနက်ကိုစွဲစကေး (လူငယ်, 1998) နှင့်စိတ်ဓာတ်သာယာဝပြောရေးစကေး (Ryff, 1989) အုပ်ချုပ်ခဲ့ကြသည်။ တလမ်းတည်းဖြင့် ANOVA စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသာယာဝပြောရေးရမှတ်များပေါ်တွင်အင်တာနက်ပုံမှန်ပြဿနာနှင့်စှဲလမျးသူအဆင့်ဆင့်အကြားခြားနားချက်ထွက်ရှာတွေ့မှအလုပ်ခန့်ခဲ့ပါတယ်။ ရလဒ်များအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အဆင့်ဆင့်အဖြစ်တိုးမြှင့်ကြောင်းထင်ရှား, စုစုပေါင်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသာယာဝပြောရေးရမှတ် linearly နှင့်သိသိသာသာလျော့နည်းသွားသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အဆင့်ဆင့်တိုးမြှင့်အဖြစ်, သာယာဝပြောရေးလည်းကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်, သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စွာနှင့်အသက်တာ၌ရည်ရွယ်ချက်၏တိကျသောအစိတ်အပိုင်းများအတွက်လျော့နည်းသွားသည်။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ The Dark Side: နှစ်ဦး longitudinal အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏လေ့လာရေး, စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ, ကျောင်း Burnout နှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံရေးဖင်လန်အစောပိုင်းနှင့်နှောင်းပိုင်းပြုစုပျိုးထောင်ခြင်း (2016) တွေထဲမှာ
J ကိုလူငယ်မြီးကောင်ပေါက်။ 2016 မေလ 2 ။
အစောပိုင်း (အသက် ၁၂-၁၄ နှစ်) အတွင်း ၁၇၀၂ (အမျိုးသမီး ၅၃%) နှင့် ၁၆၃၆ (အမျိုးသမီး ၆၄%) ကြားတွင် (အသက် ၁၆-၁၈) ဖင်လန်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်နှစ်ဆရှည်သောဒေတာလှိုင်းနှစ်ခုကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့သည်အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုနှင့်ကျောင်းထိတွေ့မှုတို့အကြားတွင်လမ်းဆုံလမ်းခွများကိုလေ့လာခဲ့သည်။ နှင့်လောင်ကျွမ်းခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေ။ ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံတွင်ဆယ်ကျော်သက်အုပ်စုနှစ်စုလုံးအကြားအလွန်အမင်းအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ကျောင်းအလွန်အမင်းမီးလောင်ခြင်းတို့အကြားအပြန်အလှန်ကူးလူးနေသောလမ်းကြောင်းများရှိခဲ့သည်။
ကျောင်းက burnout နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားအပြန်အလှန်လမ်းကြောင်းကိုလည်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ မိန်းကလေးများပုံမှန်အားနှောင်းပိုင်းမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက်, ကျောင်း burnout စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေထဲကနေယောက်ျားလေးများထက် ပို. ခံစားခဲ့ရသည်။ ယောက်ျားလေးများအလှည့်အတွက်ပိုပြီးပုံမှန်အားဖြင့်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအနေဖြင့်ခံစားခဲ့ရသည်။ ဤရလဒ်သည်မြီးကောင်ပေါက်အကြား, အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအကြာတွင်ရောဂါလက္ခဏာများ depressive ကူးဖိတ်နိုငျသောကျောင်းမှ burnout တစ်အကြောင်းမရှိဖြစ်နိုငျသညျ, ဖော်ပြသည်။
အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့နှင့်တောင်အိန္ဒိယမှာတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ (2018)
ရည်ရွယ်ချက်များ: ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုအမူတွေ, အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့တောင်ပိုင်းအိန္ဒိယကနေတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးအုပ်စုကြီးတစ်စုအကြားအဓိကအားစိတ်ကျရောဂါဆနျးစစျဖို့ကို set up ခဲ့သည်။
နည်းလမ်းများ: 2776-18 နှစ်ပေါင်းအသက်လုံးဝ 21 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ; တောင်ပိုင်းအိန္ဒိယအတွက်အသိအမှတ်ပြုတက္ကသိုလ်ကနေဘွဲ့ကြိုလေ့လာမှုများလိုက်စားလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံများနှင့် socioeducational ဒေတာအိုဝါစမ်းသပ်မှု (IAT) အိုဝါနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲအဓိကအားစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုသွားမည်ခဲ့သည်, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းကိုအပြုအမူတွေနဲ့လူဦးရေအချိုးအစား data တွေကိုစာရွက်တဆင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်ကိုယ်ပိုင်အစီရင်ခံစာမေးခွန်းလွှာ-20 နှင့်အတူအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များ: စုစုပေါင်းအနက် n = 2776, 29.9% (n = တက္ကသိုလ်ကျောင်းသား 831) (, ပျော့အိုဝါများအတွက် IAT အပေါ် 16.4% စံနှုန်းတွေ့ဆုံခဲ့ပြီးn = အလယ်အလတ်စွဲလမ်းအသုံးပြုမှုအတွက် 455), နှင့် 0.5% (n ပြင်းထန်အိုဝါများအတွက် = 13) ။ အိုဝါငှားနေရာထိုင်ခင်း, ဝင်ရောက်အင်တာနက်ထဲမှာအကြိမ်ပေါင်းများစွာတစ်ရက်တည်းခို, အထီးရှိနသောသူတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားပိုမိုမြင့်မားခဲ့အင်တာနက်ပေါ်ရှိတစ်နေ့လျှင် 3 ဇထက်ပိုမိုသုံးစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲခဲ့ရတယ်။ အထီးလိင်, အသုံးပြုမှုကြာချိန်, တစ်နေ့လျှင်သုံးစွဲအချိန်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြိမ်နှုန်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲ (စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ) အိုဝါခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။
ကောက်ချက်: အိုဝါကသူတို့ရဲ့ပညာရေးတိုးတက်မှုတားစီးနှင့်၎င်းတို့၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးထိခိုက်နိုင်သည့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးသိသိသာသာအချိုးအစားအကြားပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ခဲ့သည်။ အိုဝါ၏အန္တရာယ်အချက်များ၏အစောပိုင်းဖော်ထုတ်ခြင်းအိုဝါနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲများအတွက်ထိရောက်သောကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ကုသမှုအချိန်မီစတင်မဟာဗျူဟာများလွယ်ကူချောမွေ့နိုင်ပါတယ်။
မိဘ-ကလေး Bond, မိဘ-ကလေးဆက်သွယ်ရေးနှင့်ကိုရီးယားမူလတန်းကျောင်းကျောင်းသားများအနက်မိဘဖြန်ဖြေခြင်းနှင့်အတူစမတ်ဖုန်းစွဲအမူအကျင့် Associated အတွက်ကျားကွာခြားချက်များ။
J ကိုစွဲလမ်းသူနာပြု။ 2018 Oct/Dec;29(4):244-254. doi: 10.1097/JAN.0000000000000254.
ဒီလေ့လာမှုက 11-13 နှစ်ပေါင်းအသက်မိဘကလေး Bond, မိဘကလေးဆက်သွယ်ရေးနှင့်ကိုရီးယားမူလတန်းကျောင်းသားများအကြားမိဘဖျန်ဖြေခြင်းနှင့်ဆက်စပ်စမတ်ဖုန်းစွဲ (SA) အပြုအမူတွေအတွက်ကျားမကွဲပြားခြားနားမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။
224 စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည် (112 ယောက်ျားလေးများနှင့် 112 မိန်းကလေးများ) ၏တစ်ဦးကနမူနာ cross-section လေ့လာမှုမှာစစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည်။ ဖော်ပြရန်စာရင်းဇယားများနှင့်အများအပြားဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ SPSS ဝင်း 23.0 software ကို အသုံးပြု. ကျား, မကွဲပြားမှုအပေါ်အခြေခံပြီးလုပ် SA အပြုအမူတွေများ၏ခန့်မှန်းစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။
သင်တန်းသားများကို၏, 14.3% (15.18% ယောက်ျားလေးများနှင့် 13.39% မိန်းကလေးတွေ) က SA အပြုအမူတွေကိုအန္တရာယ်အုပ်စုတွင် ရှိ. , SA အပြုအမူတွေ၏ပျံ့နှံ့ကျားအုပ်စုများအကြားသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမဟုတ်ခဲ့ပေ။ မျိုးစုံ stepwise ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှာတော့လျော့နည်းတက်ကြွဘေးကင်းလုံခြုံမှုဖျန်ဖြေခြင်း, စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုရှည်ကြာချိန်; ဂိမ်း, ဗီဒီယိုများ, သို့မဟုတ်ဂီတများအတွက်စမတ်ဖုန်းကိုပိုမိုအသုံးပြုခြင်း, နည်းတင်းကျပ်စေ့စပ်ဖြန်ဖြေယောက်ျားလေးများအတွက်ပိုမိုမြင့်မား SA အပြုအမူတွေကိုချိတ်ဆက်, ဤညွှန်းကိန်းလုပ် SA အပြုအမူတွေအတွက်ကှဲလှဲ၏ 22.1% အဘို့မှတ်ခံခဲ့ရသည်။ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပိုရှည်ကြာချိန်နည်းတက်ကြွအသုံးပြုမှုကိုဖျန်ဖြေခြင်း, ပိုဆိုးမိဘကလေးဆက်သွယ်ရေးနှင့်စာသားစမတ်ဖုန်းကိုပိုမိုအသုံးပြုခြင်း, chatting, ဒါမှမဟုတ်လူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များမိန်းကလေးတွေအတွက်ပိုမိုမြင့်မား SA အပြုအမူတွေကိုချိတ်ဆက်, ဤညွှန်းကိန်းဟာကှဲလှဲ၏ 38.2% အဘို့မှတ်ခဲ့ကြသည် SA အပြုအမူတွေကိုပါ။
တစ်ဘို့သက်သေအထောက်အထား အင်တာနက် စှဲမွဲမှု ရောဂါ: အင်တာနက် ထိတွေ့မှုဆုတ်ခွာပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများ (2016) တွင်အရောင် preference ကိုအား
J ကို Clin စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2016 Feb;77(2):269-274.
ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်ထိတွေ့မှုသွားရောက်ခဲ့ပြီးက်ဘ်ဆိုက်များနှင့်ဆက်စပ်အရောင်များများအတွက် preference ကိုဖန်တီးနိုင်ခြင်းရှိမရှိဆန်းစစ်နှင့် Self-အစီရင်ခံပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အင်တာနက်ကိုဆင်းရဲချို့တဲ့နှင့်အတူတတ်နိုင်သမျှဆက်ဆံရေးဟာစူးစမ်းလေ့လာခဲ့ပါတယ်။
100 အရွယ်ရောက်ပြီးသူသင်တန်းသားများကို 2 အုပ်စုများသို့ခွဲခြားကြသည် ဟူ. ၎င်း, တဦးတည်း 4 နာရီအင်တာနက် access ကိုဆုံးရှုံးနှငျ့အခွားမဟုတျဘူးခဲ့သည်။ ဤကာလနောက်, သူတို့တစ်တွေအရောင်ကိုရွေးပါနှင့်ခံစားချက် (အပြုသဘောဆောင်သောနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောဇယားအပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု), စိုးရိမ်ပူပန် (Spielberg ပြည်နယ်-စရိုက်များတော့ပူပန် Inventory), နှင့်စိတ်ကျရောဂါ (Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory) ကိုရည်မှတ် psychometric မေးခွန်းတစ်ခုစီးရီးဖြည့်စွက်ဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။ သူတို့ဟာပြီးတော့အင်တာနက်ကိုတစ်ဦး 15 မိနစ်ထိတွေ့မှုပေးခဲ့, သူတို့သွားရောက်ခဲ့ပြီးက်ဘ်ဆိုဒ်များကိုမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပါသည်။ သူတို့ဟာထို့နောက်တဖန်အရောင်ကိုရွေးပါတူညီတဲ့ psychometric မေးခွန်းအပြီးသတ်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းဖြည့်စွက်ဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။
အင်တာနက်ဆုံးရှုံးပေမယ့်မပေး nondeprived များအတွက်, ဘာသာရပ်, ခံစားချက်နှင့်တိုးမြှင့်စိုးရိမ်ပူပန်တဲ့လျော့ချရေးက်ဘ်ချုပ်ရာအောက်ပါအဆင့်မြင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအတွက်မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ ဤအသင်တန်းသားများအတွက်သွားရောက်ခဲ့ပြီးက်ဘ်ဆိုဒ်များတွင်အထင်ရှားဆုံးအရောင်ရွေးချယ်ရာတွင်ဆီသို့တစ်ဦးပြောင်းကုန်ပြီလည်းရှိခဲ့သည်။ ခံစားချက်အတွက်ဒါမှမဟုတ်ကြီးစိုး web site ကိုအရောင်ရွေးချယ်ရာတွင်ဆီသို့အဘယ်သူမျှမပြောင်းကုန်ပြီ, အောက်ပိုင်းပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများတွင်တွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။
ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်အင်တာနက်ကိုပိုမိုမြင့်မားပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများအတွက်အပြုအမူများအတွက်အနုတ်လက္ခဏာစစ်ကူအဖြစ်အစေခံခြင်းနှင့်ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ၏လျော့ချရေးထံမှရရှိသောအားဖြည့်သူတို့ကိုပိုပြီးအပြုသဘောဆောင်တဲ့တန်ဖိုးကိုပေးသွားရောက်ခဲ့ပြီးက်ဘ်ဆိုက်များ၏အရောင်နှင့်ပုံပန်းသဏ္ဌာန်နှင့်အတူ, Conditions ဖြစ်လာကြောင်းနိုင်သည်ကိုအကြံပြုအပ်ပါသည်။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ပြဿနာအွန်လိုင်းဂိမ်းဟာတူမ Are: တစ်အကြီးစား National ကိုယ်စားလှယ်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်နမူနာ (2014) မှတွေ့ရှိချက်များ
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2014 နိုဝင်ဘာ 21 ။
တစ်ဦးပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုရှိမရှိစာပေဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောစကားစစ်ထိုးပွဲ (PIU) နှင့်ပြဿနာအွန်လိုင်းဂိမ်း (POG) ရှိပါတယ်သူတို့ကအတူတူပင်ဖြစ်ကြောင်းရှိမရှိနှစ်ခုကွဲပြားအယူအဆရေးရာနှင့် nosological အဖွဲ့အစည်းများဖြစ်ကြသည်သို့မဟုတ်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုလိင်, ကျောင်းအောင်မြင်မှု၏အသုံးအနှုန်းများအတွက် interrelationship နှင့် PIU နှင့် POG ကြားရှိထပ်တူဆန်းစစ်နေဖြင့်ဤမေးခွန်းကိုကိုအထောက်အကူပြုရန်, အချိန်ကအင်တာနက်နှင့် / သို့မဟုတ်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာများနှင့်ဦးစားပေးအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုကို အသုံးပြု. သုံးစွဲခဲ့သည်။
ဤအ variable တွေကိုအကဲဖြတ်မေးခွန်းဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုဂိမ်းကစားတစ်ဦးတစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားလှယ်နမူနာမှအုပ်ချုပ်ခဲ့သည် ဒေတာကိုအွန်လိုင်းဂိမ်းတစ်ခုသိသိသာသာသေးငယ်အုပ်စုအတွက်စေ့စပ်နေစဉ်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, မြီးကောင်ပေါက်အကြားဘုံလှုပ်ရှားမှုခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အလားတူပင်ပိုပြီးမြီးကောင်ပေါက် POG သည်ထက် PIU များအတွက်စံတွေ့ဆုံခဲ့ပြီးနှင့်မြီးကောင်ပေါက်များ၏အုပ်စုငယ်နှစ်ဦးစလုံးပြဿနာအပြုအမူတွေလက္ခဏာတွေပြသ.
Tနှစ်ခုပြဿနာအပြုအမူတွေအကြားသူအများဆုံးထင်ရှားတဲ့ခြားနားချက်လိင်၏စည်းကမ်းချက်များ၌ဖြစ်ခဲ့သည်။ POG ပိုပြီးပြင်းပြင်းထန်ထန်အထီးဖြစ်ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ self-လေးစားမှုစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအနည်းငယ်ပိုပြီး PIU ထိခိုက်, PIU နှင့် POG နှစ်ဦးစလုံးနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြစဉ်, နှစ်ဦးစလုံးအပြုအမူတွေအပေါ်အနိမ့်အကျိုးသက်ရောက်အရွယ်အစားရှိခဲ့ပါတယ်။ POG PIU ကနေသဘောတရားကွဲပြားခြားနားသောအပြုအမူဖြစ်ပေါ်လာသောသောကြောင့် data ကိုအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်း Disorder သီးခြား nosological အဖွဲ့အစည်းများဖြစ်ကြောင်းအယူအဆထောက်ခံပါတယ်။
မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲ၏သင်တန်းတွင်စိတ်ကျရောဂါ, ရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု၏ exacerbation: တစ်ဦးကအလားအလာလေ့လာမှု (2014)
Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014 မေလ 17 ။ pii:
Iကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုလူဦးရေဎ, အင်တာနက်စွဲလမ်းပျံ့နှံ့နေတဲ့သည်နှင့်မကြာခဏစိတ်ကျရောဂါ, ရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်မြီးကောင်ပေါက်များ၏လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်အတူ comorbid ဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းရတဲ့သို့မဟုတ်မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲခြင်းမှ remitting ၏သင်တန်းတွင်စိတ်ကျရောဂါ, ရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု၏ exacerbation အကဲဖြတ်ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။
ဒီလေ့လာမှုကသူတို့ရဲ့စိတ်ကျရောဂါ, ရန်လိုမုန်းတီးမှု, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကဲဖြတ်ရန်တန်း 2293 အတွက် 7 မြီးကောင်ပေါက်စုဆောင်း။ တူညီသောအကဲဖြတ်တစ်နှစ်အကြာတွင်ထပ်ခါတလဲလဲခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါဖြစ်ပွားမှုအုပ်စုသည်ပထမဦးဆုံးအကဲဖြတ်နှင့်ဒုတိယအကဲဖြတ်အတွက်စွဲအဖြစ် Non-စွဲအဖြစ်ခွဲခြားဘာသာရပ်များအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။ အဆိုပါလွှတ်အုပ်စုသည်ပထမဦးဆုံးအကဲဖြတ်နှင့်ဒုတိယအကဲဖြတ်အတွက် Non-စွဲအဖြစ်စွဲအဖြစ်ခွဲခြားဘာသာရပ်များအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။
ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်နဲ့ရန်လိုမုန်းတီးမှုမြီးကောင်ပေါက်အကြားကအင်တာနက်များအတွက်စွဲလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ပိုမိုဆိုးဝါးလာစေ။ အင်တာနက်စွဲ၏ကြားဝင်ဖြန်ဖြေရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတားဆီးပေးသင့်ပါတယ်။ စီးပွားပျက်ကပ်, ရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်လွှတ်၏လုပ်ငန်းစဉ်များတွင်လျော့နည်းသွားသည်။ ဒါဟာအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းတိုတောင်းတဲ့ကြာချိန်အတွင်းမှာလွတ်နိုင်လျှင်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များပြောင်းပြန်နိုင်ကြောင်းအကြံပြုသည်။
comments: လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ, ရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုအကဲဖြတ်တစ်နှစ်ကျောင်းသားများကိုနောက်သို့လိုက်ကြ၏။ စွဲလမ်းရာမှလွှတ်စိတ်ကျရောဂါ, ရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုလျော့ကျနေချိန်တွင်သူတို့က, အင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်ကျရောဂါ, ရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုပိုမိုဆိုးရွားစေကြောင်းတွေ့ရှိရ
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်လူမှု Phobia (2016) အကြားတွင်ယင်းညမညသဘောတရားစာမေးပွဲ
အနောက်ဂျေသူနာပြု Res ။ 2016 သြဂုတ် 25 ။ pii: 0193945916665820
ဒါဟာအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းနှင့်လူမှုရေး phobia အကြားဆက်စပ်မှုဆနျးစစျဖို့မြီးကောင်ပေါက်နှင့်အတူကောက်ယူတဲ့ဖော်ပြရန်နှင့် Cross-Section လေ့လာမှုဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါလေ့လာမှု၏လူဦးရေ 24,260 နှင့် 11 နှစ်အကြားအသက် 15 ကျောင်းသားပါဝင်သည်။
ဒီလေ့လာမှုမှာမြီးကောင်ပေါက်များ၏ 13.7% အင်တာနက်စွဲလမ်းခဲ့ခြင်းနှင့် 4.2% နေ့တိုင်းကွန်ပျူတာပေါ်မှာ 5 နာရီထက်ပိုမိုသုံးစွဲခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်လူမှုရေး phobia အကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှုတစ်ခုရှိခဲ့သည်။ အင်တာနက်ပေါ်ရှိသုံးစွဲအချိန်ပုံစံစွဲနှင့်လူမှုရေး phobia ၏စည်းကမ်းချက်များ၌လေ့လာခဲ့သည်; အင်တာနက်စွဲဂိမ်းများ, ချိန်းတွေ့က်ဘ်ဆိုက်များနှင့်ဝက်ဘ် surfing နှင့်ဆက်စပ်သောခံခဲ့ရပေမယ့်, လူမှုရေး phobia အိမ်စာ, ဂိမ်းများနှင့်ဝက်ဘ် surfing နှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့သည်။
လွန်မြောက်အရွယ်ရောက်ပြီးသူများတွင် Anhedonia နှင့်အင်တာနက်-Related ကိုစှဲအပြုအမူအကြား longitudinal Association (2016)
ကွန်ပျူတာကလူ့ပြုမူနေ။ 2016 စက်တင်ဘာ; 62: 475-479 ။
(အွန်လိုင်းဂိမ်းအပါအဝင်) အင်တာနက်စွဲစိတ်ကျရောဂါနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာထွန်းသစ်စလူကြီးများ (အခြားရွေးချယ်စရာအထက်တန်းကျောင်းဟောင်းတက်ရောက်) မှာ-အန္တရာယ် anhedonia (ဆိုလိုသည်မှာ, အခက်အခဲအပျြောအပါး, စိတ်ကျရောဂါ၏အဓိကအကောင်အထည်ဖော်မည်ဟုဆိုသည်ကြုံနေရ) နှင့် 503 အတွက်အင်တာနက်-related စွဲလမ်းအပြုအမူတွေအကြားအလားအလာ longitudinal အသင်းအဖွဲ့များဆနျးစစျဖို့ပဲ။ သင်တန်းသားများကို (နောက်ပိုင်း 9-18 လအတွင်း) အခြေခံမှာစစ်တမ်းများပြီးစီးခဲ့နှင့်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်တစ်နှစ်အကြာတွင်။ ရလဒ်များကြောင့်ရို anhedonia Prospect compulsive အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စွဲအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုအဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်အော့ဖ်လိုင်း / အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲလမ်း၏ကြီးမြတ်သောဖြစ်နိုင်ခြေကိုပိုမိုအဆင့်ဆင့်ခန့်မှန်းညွှန်ပြ။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် anhedonia ဟာထွန်းသစ်စအရွယ်ရောက်ပြီးသူလူဦးရေအတွက်အင်တာနက်-related စွဲလမ်းအပြုအမူတွေ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုအထောက်အကူပြုစေမည်အကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
အစောပိုင်း Emotion စည်းမျဉ်းဥပဒေ (2018) အပေါ် အခြေခံ. ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတစ်ခု Etiopathogenetic Model ရဲ့အင်ပါယာအတည်ပြုခြင်းအဘို့အဦး longitudinal လေ့လာ
Biomed Res Int ။ 2018 မတ်လ 7; 2018: 4038541 ။ Doi: 10.1155 / 2018 / 4038541 ။
အများအပြားက etiopathogenetic မော်ဒယ်များကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (အိုဝါ) စတင်ခြင်းများအတွက် conceptualized ပါပြီ။ သို့သျောလညျးအဘယ်သူမျှမလေ့လာမှုမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက်အိုဝါ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုစောစောစိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းမဟာဗျူဟာများရဲ့ဖြစ်နိုင်ချေကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အကျိုးသက်ရောက်မှုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ တစ်နမူနာခုနှစ်တွင် N = အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရှိသည့်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ် ၁၄၂ နှစ်၊ ဒီ ၁၂ နှစ်တာကာလလေ့လာမှုသည်အသက်နှစ်နှစ်အတွင်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ (မိမိကိုယ်ကိုအာရုံစူးစိုက်ခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း) သည်ကျောင်းအရွယ်ကလေးများအတွင်း၌ရှိသည့်လက္ခဏာများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းရှိမရှိစိစစ်ရန်ဖြစ်သည်။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်တွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းစေခြင်း (ဝဘ်အသုံးပြုမှုကိုနှောင့်ယှက်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်။ အသုံးပြုခြင်း) ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များအရအစောပိုင်းစိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းဥပဒေသည်ငယ်စဉ်ကလေးဘဝ (အသက် ၈ နှစ်) တွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုကိုသက်ရောက်မှုရှိကြောင်းပြသခြင်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်ကိုအတည်ပြုခဲ့ပြီးအလှည့်တွင်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်တွင် IA စတင်ခြင်းအပေါ်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များနို့စို့အရွယ်အတွက်စိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းမဟာဗျူဟာ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်မှာ IA အကြားခိုင်မာတဲ့, တိုက်ရိုက်စာရင်းအင်း link ကိုပြသခဲ့သည်။ ဤရလဒ်များကမျှမျှတတမရှိသောစိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများသည်လူငယ်များအားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှစ်ခုကိုထင်ရှားစေနိုင်ပြီး IA နှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအားအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ကုသရာတွင်အသုံးဝင်နိုင်သည်ဟုဖော်ပြသည်။
တရုတ်နှင့်ဂျာမဏီ (2015) မှကိုလက်တွေ့သက်သေအထောက်အထား: အနိမျ့စာနာအင်တာနက်ပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်
အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2015 ဇူလိုင် 6 ။
စာနာမှုအင်တာနက်ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်း၏အခြေအနေတွင်စုံစမ်းစစ်ဆေးနိုင်ခြင်းမရှိသေးပေအဖြစ်ကျနော်တို့အလားအလာ link ကိုများအတွက်စမ်းသပ်ဖို့လေ့လာမှုတစ်ခုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ တရုတ် (N ကို = 438) နှင့်ဂျာမနီ (N ကို = 202) မှနမူနာမှာတော့ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) အတွက်စိတ်ချင်းစာနာမှုနားလည်မှုအပြုအမူနှင့်တဦးတည်း Self-အစီရင်ခံစာအတိုင်းအတာနှစ်ခု Self-အစီရင်ခံစာအစီအမံမြီးကောင်ပေါက် / ကျောင်းသားများအတွက်အတွက်အုပ်ချုပ်ခဲ့ကြသည်။ နှစ်ဦးစလုံးယဉ်ကျေးမှုကိုဖြတ်ပြီးအောက်ပိုင်းစာနာမှုကပို PIU နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအနာဂတျတှငျအငျတာနကျသုံးရင်၏ပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုအဘို့အကောင့်စာနာမှုနှင့်ဆက်စပ်သောမေးခွန်းသို့ယူအရေးပါမှုကိုမျဉ်းတား။
Dammam ခရိုင်အတွင်းရှိအမျိုးသမီးတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားအသက်တာ၏ကနျြးမာရေး-related အရည်အသွေးကို: အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် related လား? (2018)
J ကိုမိသားစုအသိုက်အဝန်း Med ။ 2018 Jan-Apr;25(1):20-28. doi: 10.4103/jfcm.JFCM_66_17.
ဘဝအရည်အသွေး (QOL) ကိုကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ကလူတစ် ဦး ချင်းစီ၏ဘ ၀ ၌မိမိ၏အနေအထား၊ ယဉ်ကျေးမှုနှင့်လူတစ် ဦး ချင်းနေထိုင်သောတန်ဖိုးထားမှုစံနစ်များနှင့်သူ / သူမ၏ရည်မှန်းချက်များ၊ မျှော်လင့်ချက်များနှင့်ဆက်စပ်သောရှုမြင်ချက်အဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ , စံချိန်စံညွှန်းများနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ။ တက္ကသိုလ်ကဘဝကအရမ်းစိတ်ဖိစီးမှုရှိ၏ ကျန်းမာရေးနှင့်ဆက်နွယ်သည့် QOL (HRQOL) ကိုအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။ တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏ HRQOL ကိုအကျိုးသက်ရောက်စေသောအချက်များစွာရှိသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာဆော်ဒီအာရေဗျ၊ ဒမ်မမ်ရှိအမျိုးသမီးတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏ QOL ကိုအကဲဖြတ်ရန်နှင့်၎င်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်များကိုဖော်ထုတ်ရန်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအထူးအလေးပေးသောဖြစ်သည်။
ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှု Dammam အတွက်မာမ် Abdulrahman Bin ကို Faisal တက္ကသိုလ်မှ 2516 အမျိုးသမီးကျောင်းသားများကိုစစ်တမ်းကောက်ယူ, sociodemographics အပေါ်ကဏ္ဍများနှင့်အတူကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမေးခွန်းလွှာကို အသုံးပြု. အင်တာနက်အသုံးပြုမှု / စွဲလမ်း (အိုဝါ) နှင့် HRQOL တစ်ဦးအကဲဖြတ်ဘို့ဂိုးသွင်း။ နှစ်ဦးကငုပ်လျှိုးနေအချက်များထုတ်ယူခဲ့ကြသည်: ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းအနှစ်ချုပ်များ (PCSs) နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအစိတ်အပိုင်းအနှစ်ချုပ်များ (MCSs) ။ Bivariate ပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီး MANOVA ထို့နောက်ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။
အဆိုပါခြုံငုံ PCs နှင့် MCS အသီးသီး 69 နှင့် 19.6% ± 62, ± 19.9% ရှိကြ၏။ ကျောင်းသားနီးပါးသုံးပုံနှစ်ပုံအိုဝါသို့မဟုတ်ဖြစ်နိုင်သော် IA ရှိသည်ဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အဘယ်သူ၏မိဘများနိမ့်ပညာရေးလျော့နည်း PCs အစီရင်ခံခဲ့ကျောင်းသားများ။ မြင့်မားတဲ့မိသားစုဝင်ငွေကျောင်းသားများအနေဖြင့်အနိမ့်ဝင်ငွေရှိသူများထက်ပိုမိုမြင့်မား PCs နှင့် MCS ကဖော်ပြခဲ့သည်။ MANOVA မော်ဒယ်် IA ရမှတ်မြင့်မားအမျိုးသမီးကျောင်းသားများကိုအတွက် PC များနှင့် MCS.HRQOL နှစ်ဦးစလုံး၏အောက်ပိုင်းရမှတ်မိဘပညာပေးအဆင့်တွင်, မိသားစုဝင်ငွေနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြောင့်ထိခိုက်ခံရဖို့တွေ့သောပြသခဲ့သည်။
အိပ်မပျော်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းတရုတ်နိုင်ငံတွင်အလယ်တန်းကျောင်းတွင်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားအသင်းအဖွဲ့ (2017) ကမကထပြုခဲ့
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 ဒီဇင်ဘာ 1; 6 (4): 554-563 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.085 ။
ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) နှင့်အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်စွဲ (OSNA), နှင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ကျရောဂါအပါအဝင်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားအသင်းအဖွဲ့များအပေါ်အိပ်မပျော်၏ဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်သည်။
ကွမ်ကျိုးမှကွမ်ကျိုးမှအလယ်တန်းကျောင်းသူ / သားစုစုပေါင်း ၁,၀၁၅ ဦး သည်ကဏ္crossစုံလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ခဲ့သည်။ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ အိပ်မပျော်ခြင်း၊ IA နှင့် OSNA အဆင့်များကိုကူးစက်ရောဂါဆိုင်ရာလေ့လာမှုများစင်တာ၊ Pittsburgh Sleep Quality Index, Young's Diagnostic Questionnaire နှင့် Online Social Networking စွဲစကေးကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။
အဆိုပါစိတ်ကျရောဂါ၏ပျံ့နှံ့မှုအလယ်အလတ်အဆင့်မှာဒါမှမဟုတ်အထက်, အိပ်မပျော်, IA, နှင့် OSNA အသီးသီး 23.5%, 37.2%, 8.1% နှင့် 25.5% ရှိကြ၏။ အိုဝါနှင့် OSNA သိသိသာသာသိသာနောက်ခံအကြောင်းရင်းများများအတွက်ချိန်ညှိပြီးနောက်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်မပျော်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အိုဝါနှင့် OSNA ၏မြင့်ပျံ့နှံ့ (အိပ်မပျော်မှတဆင့်) နှစ်ဦးစလုံးတိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှုမှတဆင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ကျရောဂါဖွံ့ဖြိုးဆဲ၏တိုးမြှင့်စွန့်စားမှုနှင့်ဆက်စပ်နိုင်ပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုကနေတွေ့ရှိချက်ကပူးတွဲပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, အိပ်မပျော်ခြင်း, စိတ်ကျရောဂါထည့်သွင်းစဉ်းစားကြောင်းကြားဝင်ဖွံ့ဖြိုးခြင်းနှင့်အကောင်အထည်ဖော်ထိရောက်သောဖြစ်မည်အကြောင်းညွှန်ပြ။
တစ်ဦးချစ်ဘွယ်သောလက္ခဏာလေ့လာမှု (2016): ဖုန်းမျက်နှာပြင်အချိန်အဝလွန်မြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ကျရောဂါ symptomatology နှင့်ဆက်စပ်နေသည်
EUR J ကိုကလေး။ 2016 ဧပြီ 13 ။
အဝလွန်မြီးကောင်ပေါက်များသည်မျက်နှာပြင်အခြေပြုလှုပ်ရှားမှုများတွင်အချိုးမညီမျှသောအချိန်ကိုအသုံးပြုကြပြီးပုံမှန်အလေးချိန်တူသောရွယ်တူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်လက်တွေ့စိတ်ကျဝေဒနာခံစားရနိုင်သည်။ မျက်နှာပြင်အချိန်အဝလွန်ခြင်းနှင့် cardiometabolic အန္တရာယ်အချက်များနှင့်ဆက်စပ်နေစဉ်, မျက်နှာပြင်အချိန်နှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးအကြားဆက်နွယ်အကြောင်းကိုအနည်းငယ်သာလူသိများသည်။ ဤအပိုင်းသည်ဤလေ့လာမှုတွင် ၁၄-၁၈ နှစ်မှ ၁၄ နှစ်နှင့် ၁၈ နှစ်အကြားရှိအဝလွန်သူများနှင့်အဝလွန်မြီးကောင်ပေါက်များနမူနာ ၃၅၈ (အမျိုးသမီး ၂၆၁၊ အထီး ၉၇) တို့ပါဝင်သည့်မျက်နှာပြင်အချိန်နှင့်ကြာချိန်နှင့်မျက်နှာပြင်အချိန်နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ (ခွဲစိတ်မှုလက္ခဏာများ) အကြားဆက်နွယ်မှုကိုစစ်ဆေးသည်။ ။ အသက်၊ လူမျိုး၊ လိင်၊ မိဘ၊ ပညာရေး၊ ခန္ဓာကိုယ်ထုထည်ညွှန်းကိန်း (BMI)၊ ကာယလှုပ်ရှားမှု၊ ကယ်လိုရီစားသုံးမှု၊ ဘိုဟိုက်ဒရိတ်စားသုံးမှုနှင့်သကြားချိုစေသည့်အဖျော်ယမကာများစားသုံးမှုကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်၊ မျက်နှာပြင်စုစုပေါင်းသည် ပို၍ ပြင်းထန်သောစိတ်ကျဝေဒနာလက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ညှိနှိုင်းမှုအပြီးတွင်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အပန်းဖြေကွန်ပျူတာအချိန်တို့ကိုစိတ်ဓာတ်ကျစေသည့်လက္ခဏာများနှင့်ဆက်နွှယ်သည်။
နိဂုံးချုပ်:
မျက်နှာပြင်အချိန်အဝလွန်မြီးကောင်ပေါက်များတွင်စိတ်ကျရောဂါ symptomatology တစ်အန္တရာယ်အချက်သို့မဟုတ်အမှတ်အသားကိုယ်စားပြုလိမ့်မည်။ အနာဂတ်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုသုတေသနမျက်နှာပြင်ထိတွေ့မှုလျှော့ချ, အဝလွန်လူငယ်အတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းမှုအတွက်တိုးမြှင့်အန္တရာယ်မှာလူဦးရေစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေလျော့နည်းစေခြင်းရှိမရှိအကဲဖြတ်သင့်ပါတယ်။
အဘယ်အရာကိုလူသိများသည်:
- မျက်နှာပြင်အချိန်လူငယ်အတွက်အဝလွန်ခြင်းတစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
- မျက်နှာပြင်အချိန်လူငယ်တစ်ဦးဆိုးရွားသော cardio-ဇီဝဖြစ်စဉ်ပရိုဖိုင်းနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။
နယူးကဘာလဲ:
- မျက်နှာပြင်အချိန်အဝလွန်နှင့်အဝလွန်မြီးကောင်ပေါက်များတွင်ပိုမိုပြင်းထန်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။
- အချိန်အပန်းဖြေကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုအတွက်သုံးစွဲခြင်းနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်း, ဒါပေမယ့်တီဗီကြည့်ရှုမရ, အဝလွန်နှင့်အဝလွန်မြီးကောင်ပေါက်များတွင်ပိုမိုပြင်းထန်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
အဝလွန်ခြင်း (2017) နဲ့ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း
ကလေးအထူးကုအဝလွန်ခြင်း။ 2017 မတ်လ 28 ။ Doi: 10.1111 / ijpo.12216 ။
အဝလွန်ခြင်းနှင့်အတူကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်အိုဝါ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်ပုံစံများကိုလေ့လာစူးစမ်းဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ အိုဝါနှင့်ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း (BMI) အကြားဆက်ဆံရေးကိုလည်းစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။
လေ့လာမှုတွင်အသက် ၈ နှစ်မှ ၁၇ နှစ်အထိကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက် ၄၃၇ ယောက်ပါဝင်သည်။ အဝလွန်မှု ၂၆၈ ခုနှင့်ကျန်းမာသန်စွမ်းသောထိန်းချုပ်မှု ၁၆၉ ခုပါဝင်သည်။ သင်တန်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (IAS) ပုံစံကိုစီမံသည်။ အဝလွန်ခြင်းအုပ်စုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအလေ့အထများနှင့်ရည်မှန်းချက်များအပါအဝင်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်ပုံစံကိုလည်းဖြည့်စွက်ခဲ့သည်။
IAS အရအဝလွန်သောကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ ၂၄.၆% တွင် IA ရောဂါရှိကြောင်းနှင့် IAS ၏အဆိုအရကျန်းမာသောသက်တူရွယ်တူများ၏ ၁၁.၂% တွင် IA (p <24.6) ရှိသည်။ အဝလွန်ခြင်းအုပ်စုနှင့်ထိန်းချုပ်သည့်အဖွဲ့များအတွက် IAS ၏ဆိုလိုချက်မှာ ၅၃.၇၁ - ၂၅.၀၄ နှင့် ၄၃.၄၂ - ၁၇.၃၆ အသီးသီး (p <11.2) ဖြစ်သည်။ IAS ရမှတ်များ (t = 0.05) နှင့်အချိန် ၂၁ နာရီထက် ပို၍ ေဆာင်ရွက်သည်-1 အင်တာနက်ပေါ်တွင် (t = 3.262) သိသိသာသာအဝလွန်အုပ်စု (p <0.05) တွင်တိုးမြှင့် BMI နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အခြားအင်တာနက်အလေ့အထများနှင့်ရည်မှန်းချက်များသည် BMI နှင့်မဆက်စပ်ပါ (p> 0.05) ။ အဆိုပါ IAS ရမှတ်များ (t = 8.719) ကိုလည်းထိန်းချုပ်မှုအုပ်စု (p <0.05) တွင်တိုးမြှင့် BMI နှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့ရှာတွေ့ခဲ့သည်။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအဝလွန်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်သူတို့၏ကျန်းမာရွယ်တူထက်ပိုမိုမြင့်မား် IA နှုန်းထားများရှိသည်ဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်နှင့်ရလဒ်အိုဝါနှင့် BMI အကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့ညွှန်ပြကြောင်းအကြံပြုထားသည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ထိုင်ဝမ်အကြီးတန်းအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးနမူနာ၎င်း၏အန္တရာယ်နှင့်အကာအကွယ်အချက်များ (2017) ၏ပျံ့နှံ့
J ကိုမြီးကောင်ပေါက်။ 2017 နိုဝင်ဘာ 14; 62: 38-46 ။ Doi: 10.1016 / j.adolescence.2017.11.004 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအလယ်တန်းကျောင်းသားများအတွက်ကိုယ်စားပြုရွေးချယ်ထားသောနမူနာတစ်ခုတွင်အင်တာနက်စွဲခြင်း (IA) ၏ပျံ့နှံ့မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ပြီးအန္တရာယ်နှင့်အကာအကွယ်အချက်များကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ Cross-sectional design ကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ထိုင်ဝမ်ရှိအထက်တန်းအထက်တန်းကျောင်းများမှပါဝင်သူ ၂၁၇၀ ကို stratified နှင့် cluster sampling ကို အသုံးပြု၍ စုဆောင်းခဲ့သည်။ IA ၏ပျံ့နှံ့မှု 2170% ဖြစ်ခဲ့သည်။ မြင့်မားသောထကြွလွယ်သော၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုငြင်းဆန်မှုအားနည်းခြင်း၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အပြုသဘောဆောင်သောရလဒ်များမြင့်မားခြင်း၊ အခြားသူများ၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသဘောမကျခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းလက္ခဏာများ၊ လူနေမှုအဆင့်အတန်းနိမ့်ကျခြင်း၊ အင်တာနက်အသုံးပြုရန်ဖိတ်ကြားခြင်း၏ကြိမ်နှုန်းမြင့်ခြင်းနှင့်မြင့်မားခြင်း virtual လူမှုရေးထောက်ခံမှုအားလုံး Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်လွတ်လပ်စွာကြိုတင်ခန့်မှန်းခဲ့သည်။
ပြဿနာလူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဆိုက်ကိုအသုံးပြုမှုနှင့် Comorbid စိတ်ရောဂါ Disorders: လတ်တလောအကြီးစား-Scale ကိုလေ့လာရေးတစ်ဦးကစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ချက် (2018)
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 14; 9: 686 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00686 ။
နောက်ခံသမိုင်းနှင့်ရည်မှန်းချက်: သုတေသနပြဿနာလူမှုရေးကွန်ရက်ဆိုက် (SNS) အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ရောဂါမမှန်အကြားတစ်ဦးအလားအလာအသင်းအဖွဲ့ပြသခဲ့သည်။ ဒီစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာပြဿနာ SNS အသုံးပြုခြင်းနှင့် comorbid စိတ်ရောဂါမမှန်အကြားအသင်းအဖွဲ့ဆန်းစစ်လေ့လာမှုများကိုဖေါ်ထုတ်ခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။
နမူနာများနှင့်နည်းလမ်းများ: PsychInfo, PsycArticles, Medline, Web of Science နှင့် Google Scholar တို့ကို အသုံးပြု၍ စာပေရှာဖွေမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ပြနာရှိသော SNS အသုံးပြုမှု (PSNSU) နှင့်၎င်း၏ပြောရလျှင်ရှာဖွေမှုတွင်ပါဝင်သည်။ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှုနှင့် hyperactivity disorder (ADHD), obsessive compulsive disorder (OCD), စိတ်ကျရောဂါ၊ စိတ်ပူမှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုများအပါအဝင်ပြproblemနာရှိသော SNS အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါများကို အခြေခံ၍ အချက်အလက်များကိုထုတ်ယူခဲ့သည်။ ပြန်လည်သုံးသပ်ရမည့်စာတမ်းများအတွက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့်အချက်များမှာ (၁) ၂၀၁၄ ခုနှစ်မှစ၍ ထုတ်ဝေခြင်း၊ (၂) အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့်ထုတ်ဝေခြင်း၊ (၃) နမူနာအရွယ်အစား - လူ ဦး ရေ ၅၀၀ ပါဝင်သောလူ ဦး ရေဆိုင်ရာလေ့လာမှုများ၊ (၄) SNS အတွက်ပြသနာများရှိခြင်း အသုံးပြုခြင်း (ပုံမှန်အားဖြင့်အတည်ပြု psychometric အကြေးခွံ) နှင့် (v) PSNSU နှင့်စိတ်ရောဂါ variable တွေကိုအကြားဆက်စပ်မှုအပေါ်အစီရင်ခံပင်ကိုယ်မူလမူလတန်းဒေတာင်။ လေ့လာမှု (၉) ခုသည်ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောထည့်သွင်းခြင်းနှင့်ဖယ်ထုတ်ခြင်းသတ်မှတ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသည်။
ရလဒ်များ: စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု၏တွေ့ရှိချက်များကိုအများဆုံးသုတေသနဥရောပတိုက်တွင်ကောက်ယူအပေါင်းတို့နှင့် Cross-Section စစ်တမ်းဒီဇိုင်းများဖွဲ့စည်းထားပြီးကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။ လေ့လာမှုများကို (ကိုး) ရှစ်မှာတော့ပြဿနာ SNS အသုံးပြုမှုကိုစိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာတွေဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ ကိုးလေ့လာမှု (အရာအချို့ကိုတစ်ဦးထက်ပိုစိတ်ရောဂါလက္ခဏာဆန်းစစ်), PSNSU နှင့်စိတ်ကျရောဂါ (ခုနစ်ခုလေ့လာမှုများ) အကြားအပြုသဘောအသင်းအဖွဲ့ရှိ၏, စိုးရိမ်ပူပန် (ခြောက်လလေ့လာမှုများ), စိတ်ဖိစီးမှု (နှစ်ခုလေ့လာမှုများ), ADHD (တဦးတည်းလေ့လာမှု) နှင့် OCD (တဦးတည်းလေ့လာမှု) ။
ကောက်ချက်: ယေဘုယျအားပြန်လည်သုံးသပ်လေ့လာမှုအထူးသဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင် PSNSU နှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားအသင်းအဖွဲ့များပြသခဲ့သည်။ အများစုမှာအသင်းအဖွဲ့များ PSNSU, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများအကြားတွေ့ရှိခဲ့သည်။
တူရကီ High School တွင်ကျောင်းသားများနှင့်အခြေခံအကြောင်း (2016) ၏ Multivariate ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု
J ကိုစွဲလမ်းသူနာပြု။ 2016 Jan-Mar;27(1):39-46.
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာဆယ်ကျော်သက်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကို၎င်းတို့၏လူမှုဗေဒဆိုင်ရာလက္ခဏာများ၊ ဆက်သွယ်မှုစွမ်းရည်နှင့်မိသားစု၏လူမှုရေးအထောက်အပံ့များနှင့်စပ်လျဉ်း။ ဆန်းစစ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဤအပိုင်းကိုလေ့လာမှုကို ၂၀၁၃ ခုနှစ်တွင်တူရကီရှိမြို့အချို့ရှိအထက်တန်းကျောင်းများ၌ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အသက် ၁၄ နှစ်မှအနှစ် ၂၀ အတွင်းရှိကျောင်းသားတစ်ထောင်ခုနစ်ရာလေးဆယ်နှစ်ယောက်သည်နမူနာတွင်ပါဝင်သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (IAS) ကျောင်းသားများ၏ရမှတ်သည် ၂၇.၉ ± ၂၁.၂ ဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ IAS မှရရှိသောရမှတ်များအရကျောင်းသား ၈၁.၈% သည်ရောဂါလက္ခဏာများမပြပါ (<၅၀ မှတ်)၊ ၁၆.၉% မှာနယ်နိမိတ်လက္ခဏာများ (၅၀-၇၉ မှတ်) နှင့်အင်တာနက်စွဲသူ ၁၃.၃% ရှိသည်။ ~ 2013 မှတ်) ။
အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များ: တူရကီမြီးကောင်ပေါက် (2016) အကြားတစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု
ကလေးအထူးကု Int ။ 2016 သြဂုတ် 10 ။ Doi: 10.1111 / ped.13117 ။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်လူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများ, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါလက္ခဏာတွေ, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေး၏ပျံ့နှံ့မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်။
၎င်းသည် ၂၀၁၃ ခုနှစ်ပထမသုံးလပတ်တွင် ၁၂-၁၇ နှစ်ရှိကျောင်းသား ၄၆၈ ဦး ကိုကိုယ်စားပြုသောနမူနာဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသည့်ကျောင်းအခြေပြုလေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၁.၆% ကိုစွဲလမ်းစေသည်ဟုသတ်မှတ်ပြီး ၁၆.၂% မှာစွဲလမ်းစေနိုင်သည်။ ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်များတွင်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျခြင်း၊ စိုးရိမ်ခြင်း၊ အာရုံစူးစိုက်မှုရောဂါနှင့် hyperactivity လက္ခဏာများအကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှုရှိသည်။ စီးကရက်သောက်ခြင်းသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်လည်းသက်ဆိုင်သည်။ IA နှင့်ကျောင်းသားများ၏အသက်၊ လိင်၊ ခန္ဓာကိုယ်ထုထည်ညွှန်းကိန်း၊ ကျောင်းအမျိုးအစား၊ လူမှုစီးပွားရေးအခြေအနေများအကြားသိသာသောဆက်နွယ်မှုမရှိပါ။
ဖြစ်ပေါ်နိုင်နှင့်ဗီယက်နမ်လူငယ်များသည် (2019) ကြားတွင်ကျန်းမာရေးအပေါ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသက်ရောက်မှု၏သဘောထားအမြင်
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2019 ဇန်နဝါရီ 31 ။ pii: S0306-4603 (18) 31238-3 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.01.043 ။
ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်ပြုလုပ်သောလေ့လာမှုများအရအင်တာနက်ကိုအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းသည်ကျန်းမာရေးအပေါ်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်ကိုပြသသည်။ သို့သော်ဗီယက်နမ်နိုင်ငံတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုလေ့လာမှုမှာအကန့်အသတ်ရှိသည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်အသက် ၁၆ နှစ်နှင့် ၃၀ ကြားရှိဗီယက်နမ်လူငယ်များအကြားအင်တာနက်မကြာခဏအသုံးပြုမှုမြင့်တက်နေသည်ဟုကျွန်ုပ်တို့တင်ပြခဲ့သည်။ ပါဝင်သူ ၁၂၀၀ တွင် ၆၅ ရာခိုင်နှုန်းနီးပါးသည်နေ့စဉ်အင်တာနက်အသုံးပြုကြသည်ဟုအစီရင်ခံခဲ့သည်။ ထို့အပြင်သင်တန်းသားများကို ၃၄.၃% ကတစ်နေ့နေ့အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းကိုကျားမခွဲခြားဘဲသုံးစွဲပြီးနောက်စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း၊ မသက်မသာခံစားရခြင်းနှင့် ၄၀% သည်မကြာခဏအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းသည်သူတို့၏ကျန်းမာရေးကိုထိခိုက်ခြင်းမရှိဟုခံစားရကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ထိုအထဲမှအမျိုးသမီးများသည်ဤယုံကြည်ချက်ကိုကိုင်စွဲထားသည့်အမျိုးသားများထက်အမျိုးသမီးများပိုမိုမြင့်မားသည် (၄၂.၁% နှင့် ၃၅.၉% အသီးသီး p = .16) ။ ဤအစုအဝေး၌၊ ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများသည်အပြာရောင်ကော်လာလုပ်သားများထက်အင်တာနက်မကြာခဏအသုံးပြုခြင်းသည်ကျန်းမာရေးကိုအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်ဟုယုံကြည်ရန်ပိုများသည်။ သို့တိုင်ဘွဲ့ကြို [OR = 30, 1200% CI = (65, 34.3), p <.40)] နှင့်အထက်တန်းကျောင်းသားများ (OR = 42.1, 35.9% CI = 03, 1.50), p <.95) မှာပိုမိုဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။ အင်တာနက်မရှိဘဲတစ်ရက်အကြာတွင်စိတ်သောကရောက်သည်သို့မဟုတ်မသက်မသာခံစားရသည်ဟုအပြာရောင်ကော်လာလုပ်သားများထက်ပိုသည်။ မြို့ပြinရိယာများတွင်ပါ ၀ င်သူများသည်အင်တာနက်သည်သူတို့၏ကျန်းမာရေးကိုမထိခိုက်စေဟုယုံကြည်သည်။ ကျေးလက်ဒေသတွင်နေထိုင်သူများထက်နှစ်ဆပိုများသည်။ ((OR = 1.08, 2.09% CI = (05), p <.1.54)) နောက်ဆုံးအနေဖြင့်အသက် ၁၆ နှစ်မှ ၁၈ နှစ်အကြားရှိပါဝင်သူများသည်အင်တာနက်၏ကျန်းမာရေးအပေါ်သက်ရောက်သောသက်ကြီးရွယ်အိုများထက်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်နိုင်ခြေနည်းသည်။
Katowice High School တွင်ကျောင်းသားများအတွက်စိတ်ခံစားမှုထောက်လှမ်းရေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်ဆံရေး (2019)
စိတ်ရောဂါညု။ 2019 Sep;31(Suppl 3):568-573.
အသက် ၁၈ နှစ်မှ ၂၁ နှစ်အကြားရှိ Katowice မှအထက်တန်းကျောင်းသား ၁၄၅၀ အမည်မသိစစ်တမ်းတွင်အပိုင်းသုံးပိုင်းပါ ၀ င်သည်။ The Trait Emotional Intelligence Questionnaire - Short Form (TEIQue-SF), အင်တာနက်စွဲခြင်းစာမေးပွဲနှင့်သတင်းအချက်အလက်ပေးသည့်အာဏာပိုင်စမ်းသပ်မှုများ။ အွန်လိုင်းအချိန်ဖြုန်း၏နည်းလမ်း။ မေးခွန်းလွှာများကိုမေလ 1450 မှဇန်နဝါရီလ 18 အထိကောက်ယူခဲ့ပါသည်။
ဖြေကြားသူ ၁.၀၃% သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစံနှုန်းများကိုပြည့်မီစေခဲ့သည်။ စွဲလမ်းမှုအတွက်အန္တရာယ်ရှိသည့်ကျောင်းသားများ (၃၃.၅%) သည် ပို၍ ကြီးမားသောအုပ်စုတစ်စုဖြစ်သည်။ TEIQue-SF နှင့် Internet စွဲစမ်းသပ်မှုရမှတ် (P <1.03, r = -33.5) အကြားကစာရင်းအင်းသိသိသာသာဆက်စပ်မှုကိုလေ့လာခဲ့သည်။ TEIQue-SF ရမှတ်နှင့်အင်တာနက်ပေါ်တွင်အချိန်ကုန်ခံခြင်း (p <0.0001, r = -0.3308) အကြားနောက်ထပ်သိသာသောဆက်စပ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။
အထက်တန်းကျောင်းသားတစ်ဦးကသိသာထင်ရှားသောအစိတ်အပိုင်းကိုအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ထိုသို့သောအပြုအမူအပြုသဘောအောက်ပိုင်း EI စမ်းသပ်မှုရလဒ်တွေကိုဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။
ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားကိုယ်ပိုင် Identity ကိုရှုပ်ထွေးသွားနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်ဆံရေးမျိုး: စိတ်ဓာတ်တရားရှိဖို့နဲ့အတွေ့အကြုံကိုရှောင်ရှား (2019) ၏အာမခံအကျိုးသက်ရောက်မှု
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2019 စက်တင်ဘာ 3; 16 (17) ။ pii: E3225 ။ Doi: 10.3390 / ijerph16173225 ။
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအဓိကပြည်သူ့ကျန်းမာရေးပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်လာသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ Self-ဝိသေသလက္ခဏာရှုပ်ထွေးမှုများနှင့်အိုဝါနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာတရားရှိဖို့နဲ့အတွေ့အကြုံရှောင်ရှားခြင်း (PI / EA ၏) အညွှန်းကိန်း၏ဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှုများအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ 500 ကောလိပ်ကျောင်းသားများက (262 အမျိုးသမီးများနှင့် 238 ယောက်ျား) ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်းစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ Self-ဝိသေသလက္ခဏာသူတို့ရဲ့အဆင့်ဆင့်ကိုယ်ပိုင် Concept ကိုနှင့်အထောက်အထားတိုင်းသုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ PI / EA ၏သူတို့ရဲ့အဆင့်ဆင့်လက်ခံမှုနှင့်လှုပ်ရှားမှုမေးခွန်းလွှာ-II ကိုသုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ အိုဝါ၏ပြင်းထန်မှုကတော့ Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေးသုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ကိုယ်ပိုင်ဝိသေသလက္ခဏာတို့တွင်ဆက်ဆံရေးကို, PI / EA ၏, နှင့်အိုဝါဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်သုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ Self-ဝိသေသလက္ခဏာရှုပ်ထွေးမှုများ၏ပြင်းထန်မှုအပြုသဘော PI / EA ၏များ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အိုဝါ၏ပြင်းထန်မှုနှစ်ဦးစလုံးနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, PI / EA ၏ညွှန်းကိန်းများပြင်းထန်မှုအပြုသဘော် IA ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သညျ။ ဤရလဒ်သည် Self-ဝိသေသလက္ခဏာရှုပ်ထွေးမှုများ၏ပြင်းထန်မှုဖြစ်စေတိုက်ရိုက်ဖြစ်စေ, သွယ်ဝိုက်, အိုဝါ၏ပြင်းထန်မှုမှဆက်စပ်ခဲ့ကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။ အဆိုပါသွယ်ဝိုက်တဲ့ဆကျဆံရေး PI / EA ၏များ၏ပြင်းထန်မှုကကမကထပြုခဲ့ခဲ့သည်။ self-ဝိသေသလက္ခဏာရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် PI / EA ၏အိုဝါအလုပ်လုပ်ပညာရှင်များ၏အသိုင်းအဝုိင်းများကထည့်သွင်းစဉ်းစားသို့ခေါ်ဆောင်သွားရပါမည်။ Self-ဝိသေသလက္ခဏာရှုပ်ထွေးမှုများနှင့် PI ၏အစောပိုင်း detection နဲ့ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု / EA ၏အိုဝါ၏အန္တရာယ်ကိုလျှော့ချနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်အစီအစဉ်များအတွက်ရည်ရွယ်ချက်များဖြစ်သင့်သည်။
ခံနိုင်ရည်, စိတ်ဖိစီးမှု, ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်များနှင့်လူငယ်လူရွယ် (2019) အင်တာနက်ဂိမ်း Disorder များထဲတွင်အသင်းအဖွဲ့များ
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2019 သြဂုတ် 31; 16 (17) ။ pii: E3181 ။ Doi: 10.3390 / ijerph16173181 ။
နောက်ခံသမိုင်းနှင့်ရည်မှန်းချက်: စိတ်ခံစားမှုအခက်အခဲမှလွတ်မြောက်ရန်ဂိမ်းကစားခြင်းကိုသုံးပြီးအင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါ (IGD) အားပံ့ပိုးနေတဲ့ကိုယ်စားလှယ်လောင်းယန္တရားဖြစ်အကြံပြုခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုကခံနိုင်ရည်, ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့် IGD တို့တွင်အသင်းအဖွဲ့များအကဲဖြတ်။
နည်းလမ်းများ: တစ်ထိန်းချုပ်အုပ်စုတွင်တစ်ဦးကတစ်ဦး IGD အုပ်စု 87 သင်တန်းသားများစုစုပေါင်းနှင့် 87 သင်တန်းသားများကိုဒီလေ့လာမှုသို့စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ IGD အဆိုပါ Diagnostic နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Disorders ၏စာရင်းအင်းလက်စွဲသုံးပြီးသိလိုက်ရတယ်။ စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်ဆင့်, ခံနိုင်ရည်နှင့်စိတ်ကျရောဂါနဲ့ self-အစီရင်ခံမေးခွန်းလွှာဖြင့်တိုင်းတာခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များ: အဆိုပါ IGD အုပ်စုတစ်စုထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုထက်နိမ့်ခံနိုင်ရည်မြင့်ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာရှိခဲ့ပါတယ်။ hierarchical ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုထိန်းချုပ်ခံရတဲ့အခါခံနိုင်ရည် IGD နှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့သရုပ်ပြခဲ့သည်။ စိတ်ကျရောဂါထိန်းချုပ်ထားခဲ့သည်ပြီးနောက်ခံနိုင်ရည်နှင့်ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှု IGD နဲ့ဆက်စပ်မခံခဲ့ရပါ။ အဆိုပါ IGD အုပ်စုတစ်စုအကြား, အနိမ့်ခံနိုင်ရည်ရှိသူများပိုမိုမြင့်မားစိတ်ကျရောဂါရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့ပြင်စည်းကမ်း IGD နှင့်အတူဆက်စပ်ခံနိုင်ရည်ဝိသေသဖြစ်ခဲ့သည်။
နိဂုံး: အနိမျ့ခံနိုင်ရည် IGD တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားအန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အနိမ့်ခံနိုင်ရည်နှင့်အတူ IGD တစ်ဦးချင်းစီပိုမိုမြင့်မားစိတ်ကျရောဂါရှိခဲ့ပါတယ်။ စီးပွားပျက်ကပ်ကပိုခံနိုင်ရည်ထက် IGD နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ စီးပွားပျက်ကပ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းဆောင်ရွက်ချက်အနိမ့်ခံနိုင်ရည်သို့မဟုတ်မြင့်မားသောစိတ်ဖိစီးမှုပြတဲ့သူ IGD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီသည်ရပါမည်။
အင်တာနက်စွဲများတွင်ရင်းနှီးလူ့ဆက်ဆံရေးနှင့်အထီးကျန်သိမှုယန္တရား: တစ်ခုက ERP လေ့လာမှု (2019)
Interpersonal ကြားဆက်ဆံရေးနှင့်အထီးကျန်ထိခိုက်အရေးကြီးသောအချက်များဖြစ်ကြောင်း အင်တာနက် စွဲလမ်းစေအပြုအမူ တစ်ဦးချင်းစီ၏။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ရင်းနှီးလူ့ဆက်ဆံရေးစုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းနှင့်အထီးကျန်ဆန်အတွက် အင်တာနက်-addicts ။ ကျနော်တို့ 32 ၏ (ERPs) ဖြစ်ရပ်-related အလားအလာမှတျတမျးတငျထား အင်တာနက် စွဲနှင့် 32 မဟုတ်တဲ့ အင်တာနက်-addicts ။ သင်တန်းသားများကို, intimate- / ပဋိပက္ခကြားဆက်ဆံရေးကြည့်ရှုအားပေးအထီးကျန် / ပျော်ရွှင်နှင့်ကြားနေပုံရိပ်တွေ။ အာရုံစူးစိုက်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးကိုရည်မှတ်ရလဒ်များ၏အာရုံစူးစိုက်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး၏တိကျမှန်ကန်မှုနှုန်းကိုပြသ အင်တာနက်-addicts မဟုတ်တဲ့၏ထက်သိသိသာသာနိမ့်ခဲ့ အင်တာနက်-addicts; သော်လည်း, အာရုံစူးစိုက်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးများ၏တုံ့ပြန်မှုအချိန်မသိသိသာသာခြားနားချက်ရှိ၏။ ယုတ်လွှဲခွင်နှင့် P1, N1, N2P3 နှင့် LPP အကြား၏အောင်းနေချိန်အတွင်းထို့အပြင်ခြားနားချက်များ အင်တာနက်-addicts နှင့်မဟုတ်တဲ့ အင်တာနက်-addicts အရေးခဲ့ကြသည်။ ထို့နောက်ကျွန်တော်၏ P1 လွှဲခွင်တွေ့ရှိခဲ့ ပဋိပက္ခ ပုံရိပ်တွေ၏ထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ သဘာဝအတိုင်းဖြစ်သော မဟုတ်တဲ့အကြားပုံရိပ်တွေ အင်တာနက်-addicts; သော်လည်း အင်တာနက်-addicts ပုံရိပ်တွေ၏နှစ်မျိုးအကြားတစ်ဦးအရေးခြားနားချက်ညွှန်ပြ။ ၏ P1 လွှဲခွင် တယောက်တည်းသော ပုံရိပ်တွေ၏ထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ ပျြောရှငျသော ပုံရိပ်တွေအကြား အင်တာနက်-addicts, ဒါပေမယ့်မဟုတ်တဲ့ အင်တာနက်-addicts အရေးခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါမေးခွန်းလွှာဒေတာကိုလည်း EEG ဒေတာအပေါ်အခြေခံပြီးအလားတူကောက်ချက်ရရှိခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ အင်တာနက်-addicts မဟုတ်တဲ့များထက်သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့အထီးကျန်ရမှတ်အစီရင်ခံတင်ပြ အင်တာနက်-addicts ။ ဤရလဒ်သည်များ၏လူမှုရေးသိမြင် function ကိုအကြံပြု အင်တာနက်-addicts ဖြစ်ကောင်းအထူးသဖြင့်လူ့ပဋိပက္ခ၏သိမှတ်ခံစားမှုထဲမှာချို့ယွင်းခဲ့သည်။ ထို့အပွငျ အင်တာနက်-addicts ပိုပြီးအထီးကျန်သွေးဆောင်ရသော, ဆင်းရဲသောလူ့ဆက်ဆံရေးကိုစောင့်ရှောက်ရန်ဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရှိပါသည်။
အကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်ဒေတာများ အင်တာနက် စှဲမွဲမှု လက်ဘနွန်လက်ဘနွန်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားနှင့်စိတ်ဖိစီးမှု (2019)
ဒေတာကိုအကျဉ်းချုပ်။ 2019 သြဂုတ် 6; 25: 104198 ။ Doi: 10.1016 / j.dib.2019.104198 ။
စိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်အမူအကျင့်စွဲအစှမျးသတ်တိနှငျ့ပျံ့နှံ့ကြီးထွားလာအဓိကကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုဖြစ်လာရသည်။ သူတို့ဟာမကြာခဏစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းအပါအဝင်ရောဂါနှင့်အခြေအနေများ debilitating ၏ကြီးမားသောခင်းကျင်းတွေနဲ့ဆက်စပ်နေကြသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကအဓိကအားဖြင့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နှင့်စပ်လျဉ်းစိတ်ဖိစီးမှုနဲ့စွဲဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက်အားနည်းချက်ပိုင်နက်ရှိနေဆဲဖြစ်ပါသည်။ ဒေတာကိုစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်လေဗနုန်တောန်းကျင်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအထဲကနေကိုစုဝေးစေခဲ့သည်။ ဤဆောင်းပါးတွင်အတွက် data တွေကိုဆေးဘက်လက်ဘနွန်ကျောင်းသားများ, သူတို့ရဲ့စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်စိတ်ဖိစီးမှု၏သတင်းရင်းမြစ်အဖြစ်သူတို့ရဲ့စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်ဆင့်ဆက်စပ်တှငျမှတျတမျးတငျထားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအဆင့်အတန်းနှင့်ပတ်သက်ပြီးလူဦးရေဒေတာပေးပါသည်။ အဆိုပါသုံးသပ်ဒေတာကဒီဆောင်းပါးထဲမှာထည့်သွင်းကျောက်ပြားအတွက်ထောက်ပံ့ပေးလျက်ရှိသည်။
အဆိုပါကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်ပြုပါနှင့်ဆက်စပ်သည့်လူမှုရေးကမောက်ကမဖြစ်မှု (2015) မရှိကြပါဘူးသူကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများ၏အခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များနှိုင်းယှဉ်ရန်
လူမှုရေးကမောက်ကမဖြစ်မှုမပါဘဲအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူလူပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ, လူမှုရေးကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့်အတူသူတွေကိုလူ့ sensitivity ကို, ရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်လီယံ၏အဆင့်မြင့်ခဲ့; လူမှုရေးတာဝန်ယူမှု, စိုးရိမ်စိတ်, Self-ထိန်းချုပ်မှုနှင့်မိသားစုလူမှုရေးအထောက်အပံ့အောက်ခြေအဆင့်; သူတို့ကအနုတ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာ employ ပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရှိကြ၏။ ယင်းအုပ်စုနှစ်စုအကြားရိပ်မိမိဘအုပ်ထိန်းစတိုင်များမကွဲပြားမှု, သို့သော်ရှိခဲ့သည်။
တစ်ပြိုင်နက်တည်းအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဇီဝကမ္မအမှတ်အသားများနှင့်တွေ့ဆုံရန်သူကိုတစ်ဦးချင်းစီ၏တစ်ဦးကအတော်လေးသေးငယ်တဲ့အချိုးအစားသိသိသာသာအင်တာနက်-related လူမှုရေးကမောက်ကမဖြစ်မှုသတင်းပို့ပါ။ ပြုပါသို့မဟုတ်တစ်ပြိုင်တည်းလူမှုရေးကမောက်ကမဖြစ်မှုရှိသည်မဟုတ်ကြဘူးအဘယ်သူသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များခွဲခြားအများအပြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအတိုင်းအတာရှိပါတယ်။
comments: အင်တာနက်စွဲတွေအများကြီးလူမှုရေးကမောက်ကမဖြစ်မှုရှိသည်မဟုတ်ကြဘူးသော်လည်းကြောင့်ပုံရသည်။
ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်အတွက်အင်တာနက်နှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းအကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေသုံးသပ်သက်ရောက်မှု (2018)
BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 Sep 4;18(1):280. doi: 10.1186/s12888-018-1865-x.
၇ တန်းမှ ၁၁ တန်းအထိကျောင်းသား ၇၆၆ ဦး အတွက်အချက်အလက်များကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်အိပ်စက်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောအမျိုးမျိုးသောပြောင်းလဲမှုများကိုခန့်မှန်းပြီးပြvariablesနာများကိုအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (PIUG) နှင့်ပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုရှိသည့်ဆယ်ကျော်သက်အုပ်စုနှင့်ထိုပြောင်းလဲမှုများကိုနှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။
ပါဝင်သူတစ်ရာ့ငါးဆယ်နှစ်ယောက်ကို PIUG အဖြစ်သတ်မှတ်ခဲ့ပြီး ၆၁၄ ယောက်ကို NIUG ဟုသတ်မှတ်သည်။ NIUG နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက PIUG အဖွဲ့ ၀ င်များသည်အိပ်မပျော်ခြင်း၊ နေ့ခင်းဘက်တွင်အလွန်အမင်းအိပ်ချင်ခြင်းနှင့်အိပ်စက်ခြင်းအပြုအမူဆိုင်ရာပြmoreနာများပိုမိုဖြစ်ပွားလေ့ရှိသည်။ PIUG သည် NIUG ထက်ညနေခင်းအမျိုးအစားများပါ ၀ င်သည်။ စိတ် ၀ င်စားစရာမှာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းပြproblemsနာများသည်အိပ်စက်ခြင်းပြonနာများအပေါ်စိတ် ၀ င်စားမှုလျော့နည်းမှုအပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားခြားနားပုံရသည်။ စိတ်ကျခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုကျွန်ုပ်တို့စဉ်းစားသောအခါ၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြproblemsနာများသည်အိပ်မောကျသည့်အပြုအမူဆိုင်ရာပြproblemsနာများ၊ အိပ်မပျော်ခြင်းနှင့်နေ့အချိန်အလွန်အမင်းအိပ်မောကျခြင်းတို့ကြောင့်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (IAS) သည်စိတ်ဓာတ်မကျသည့်အုပ်စုတွင်ရှိသည်။ သို့သော်စိတ်ဓာတ်ကျနေသောအုပ်စုတွင်အင်တာနက်သုံးစွဲမှုပြproblemsနာများသည်အိပ်မောကျသည့်အပြုအမူဆိုင်ရာပြproblemsနာများနှင့်အိပ်မပျော်ခြင်းကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြproblemsနာများနှင့်မပြောင်းလဲစေဘဲအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြproblemsနာများသည်နေ့ခင်းဘက်အိပ်စက်ခြင်းအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုအတော်အတန်လျော့နည်းသွားပြီး၊ အဆိုပါစိတ်ဓာတ်ကျအုပ်စု။
ဒီလေ့လာမှုကအိပ်စက်ခြင်းအပေါ် PIU ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဟာစိတ်ဓာတ်နှင့် Non-စိတ်ဓာတ်အုပ်စုများအကြားကွဲပြားခြားနားပေးအပ်ကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။ PIU Non-စိတ်ဓာတ်မြီးကောင်ပေါက်အတွက်ဆင်းရဲတဲ့အိပ်စက်ခြင်းနှင့်အတူသော်လည်းမစိတ်ဓာတ်မြီးကောင်ပေါက်အတွက်ဆက်စပ်နေပါတယ်။ PIU စိတ်ကျရောဂါမပါဘဲပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုသူအတွက်ပြဿနာများကိုအိပ်အကြီးမားဆုံးပံ့ပိုးဖြစ်နိုင်သည်, ဒါပေမယ့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုသူအတွက်စိတ်ကျရောဂါပြဿနာများအိပ်တစ်ဦးထက်ပိုအရေးကြီးသောပံ့ပိုးပါလိမ့်မယ်ဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့ဒါကတွေ့ရှိချက်လေ့လာတွေ့ရှိစေခြင်းငှါ, အရှင်အိပ်ပျော်အကျိုးသက်ရောက်မှုအပေါ် PIU ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုရောခံရပေလိမ့်မည်။
တစ်ဦးကအလားအလာလေ့လာမှု (2018): စိတ်ဓာတ်တရားရှိဖို့ / အတွေ့အကြုံကိုရှောင်ရှားနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု, သိသိသာသာစီးပွားပျက်ကပ်နှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအတွက်သတ်သေဘို့စိတ်ဖိစီးမှုရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာ၏ခန့်မှန်းအကျိုးသက်ရောက်မှု
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2018 ဧပြီ 18; 15 (4) ။ pii: E788 ။ Doi: 10.3390 / ijerph15040788 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်တစ်နှစ်၏နောက်ဆက်တွဲကာလအတွင်းကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း, သိသာစိတ်ကျရောဂါနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေဘို့မဟာဗျူဟာများကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာတရားရှိဖို့ / အတွေ့အကြုံရှောင်ရှားခြင်း (PI / EA ၏) နှင့်စိတ်ဖိစီးမှုများခန့်မှန်းသက်ရောက်မှုအကဲဖြတ်ရကြ၏။ 500 ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ PI / EA ၏နှင့်စိတ်ဖိစီးမှုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာ၏အဆင့်ကိုစပိုင်းတွင်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ တစ်နှစ်အကြာတွင် 324 သင်တန်းသားများကို Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး, Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory-II နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကဲဖြတ်ဖို့ Suicide နှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေများအတွက်မေးခွန်းလွှာဖြည့်စွက်ရန်ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။ PI / EA ၏နှင့်စိတ်ဖိစီးမှုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာ၏ခန့်မှန်းသက်ရောက်မှုကျား, မများနှင့်အသက်အရွယ်များ၏သက်ရောက်မှုများအတွက်ထိန်းချုပ် Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ အသုံးပြု. လေ့လာခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်ကနဦးအကဲဖြတ်မှာ PI / EA ၏အင်တာနက်စွဲ, သိသာစိတ်ကျရောဂါ, နှင့်နောက်ဆက်တွဲဆန်းစစ်ချက်မှာမိမိကိုယ်ကိုသတ်သေမှုအန္တရာယ်ကိုတိုးမြှင့်ကြောင်းညွှန်ပြ။ ကနဦးအကဲဖြတ်မှာကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းလျော့နည်းထိရောက်သောလည်းအင်တာနက်စွဲ, သိသာစိတ်ကျရောဂါ, နှင့်နောက်ဆက်တွဲဆန်းစစ်ချက်မှာမိမိကိုယ်ကိုသတ်သေမှုအန္တရာယ်ကိုတိုးတက်လာခဲ့သည်။ ပြဿနာကိုအာရုံစူးစိုက်ခြင်းနှင့်ကနဦးအကဲဖြတ်မှာကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းစိတ်လှုပ်ရှားမှု-focus သိသိသာသာအင်တာနက်စွဲ, သိသာစိတ်ကျရောဂါ, နှင့်နောက်ဆက်တွဲဆန်းစစ်ချက်မှာသတ်သေ၏အန္တရာယ်များနှင့်ဆက်စပ်မခံခဲ့ရပါဘူး။ မြင့်မားသော PI / EA ၏ရှိသည်သို့မဟုတ်လျော့နည်းထိရောက်သောစိတ်ဖိစီးမှုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာများ အသုံးပြု. မှနေသားတကျနေသောကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအိုဝါ (အင်တာနက်စွဲလမ်း), စိတ်ကျရောဂါနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေဘို့ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအစီအစဉ်များ၏ပစ်မှတ်ဖြစ်သင့်သည်။
တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်ကြားတွင်စိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်လူမှုရေးထောက်ခံမှု၏အခန်းကဏ္ဍကို: တစ်ဦးကဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ် (2018)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2018 ဇူလိုင်; 82: 86-93 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.01.027
အတော်လေးအနည်းငယ်လေ့လာမှုများဒီလူဦးရေအင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်စိတ်လှုပ်ရှားမှု dysregulation နှင့်လူမှုရေးထောက်ခံမှု၏အခန်းကဏ္ဍကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ပစ္စုပ္ပန်ဟောင်ကောင်မှာရှိတဲ့အငယ်တန်းအလယ်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများကိုကြားတွင်စိတ်ခံစားမှု dysregulation, လူမှုရေးထောက်ခံမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲအကြားအသင်းအဖွဲ့ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ထိုကဲ့သို့သောအသင်းအဖွဲ့အတွက်လူမှုရေးထောက်ခံမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ကျား, မကွာခြားချက်အကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်စိတ်လှုပ်ရှားမှု dysregulation နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ဖြန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍကိုလည်းစမ်းသပ်ပြီးခဲ့ကြသည်။
862 ကျောင်းများအနေဖြင့် 7 အငယ်တန်းအလယ်တန်းကျောင်းကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်း (8 ဖို့တန်း 4) cross-section စစ်တမ်းပြီးစီးခဲ့သည်။
10.9% ကိုချန်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေးပေါ်တွင် အခြေခံ. အင်တာနက်စွဲဘို့ cut-off အထက်သွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်ကနေရလာဒ်လူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကိုအဆိုးအလှည့်အတွက်, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှအပြုသဘောဆက်စပ်ခဲ့ကြရသောစိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, နှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့ကွောငျးဖျောပွထားပါ။ ကျား, မများက Multi-အုပ်စုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထံမှရလဒ်များလူမှုရေးအထောက်အပံ့နှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှု dysregulation အကြားဆက်ဆံရေးဟာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲကြောင်းပြပြီး, စိတ်လှုပ်ရှားမှု dysregulation နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားရှိသူများအမျိုးသမီးသင်တန်းသားများအကြားပိုမိုအားကောင်းခဲ့ကြသည်။
လူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကိုအင်တာနက်စွဲများအတွက်အလားအလာအကာအကွယ်အချက်သည်ကာလတွင်စိတ်ခံစားမှု dysregulation အလားအလာအန္တရာယ်အချက်တခုဖြစ်ပါသည်။ စိတ်လှုပ်ရှားမှု dysregulation နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်လူမှုရေးထောက်ခံမှု၏အခန်းကဏ္ဍကိုအမျိုးသမီးကျောင်းသားများအကြားပိုမိုအားကောင်းခဲ့ကြသည်။ မြီးကောင်ပေါက်အဘို့အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုအပေါ်ကျား-အထိခိုက်မခံကြားဝင်မျက်ခြေမပြတ်ကြသည်, ထိုကဲ့သို့သောကြားဝင်လူမှုရေးထောက်ခံမှုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းတိုးတက်စေသင့်ပါတယ်။
အဆိုပါအထောက်အထား၏အခန်းက္ပနှင့်နှောင်ကြိုး (2017): အွန်လိုင်းစွဲအတွက်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ Exploring
int J ကို Ment ကနျြးမာရေးစွဲ။ 2017;15(4):853-868. doi: 10.1007/s11469-017-9768-5.
အွန်လိုင်းစွဲလမ်းမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုစစ်ဆေးသည့်သုတေသနသည်လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်အတွင်းစွန့်စားရသည့်အချက်များနှင့်အကာအကွယ်အချက်များနှစ်မျိုးစလုံးကိုအကြံပြုသည့်လေ့လာမှုများစွာနှင့်များစွာတိုးတက်ခဲ့သည်။ ပူးတွဲပါ ၀ င်မှုနှင့်ဝိသေသလက္ခဏာဖွဲ့စည်းမှုသီအိုရီများကိုပေါင်းစပ်ရန်ကြိုးပမ်းမှုတွင်ယခုလေ့လာမှုသည်အွန်လိုင်းစွဲလမ်းမှုသုံးမျိုး (ဥပမာ - အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ အွန်လိုင်းအားကစားစွဲလမ်းမှုနှင့်လူမှုမီဒီယာစွဲလမ်းမှု) ၏လက္ခဏာအမျိုးအစားများနှင့်ချိတ်ဆက်မှုအားမည်သည့်အတိုင်းအတာအထိပါဝင်သည်ကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။ နမူနာတွင်ကျောင်းသူကျောင်းသားများနှင့်တက္ကသိုလ်များမှစုဆောင်းထားသည့်အီတလီကျောင်းသား ၇၁၂ ဦး (အမျိုးသား ၃၈၁ နှင့်အမျိုးသမီး ၃၃၁) တို့ကအော့ဖ်လိုင်းကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံတင်ပြခြင်းမေးခွန်းကိုဖြေဆိုခဲ့သည်။ တွေ့ရှိချက်များအရအင်တာနက်၊ အွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်လူမှုမီဒီယာစွဲလမ်းမှုသည်အပြန်အလှန်ဆက်နွယ်နေပြီးအဓိကအန္တရာယ်များနှင့်အကာအကွယ်အချက်များဖြင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည်။ ဝိသေသလက္ခဏာစတိုင်များအနက် 'သတင်းအချက်အလက်' နှင့် 'ပျံ့ - ရှောင်ရှား' စတိုင်များအန္တရာယ်အချက်များဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, 'စံ' စတိုင်ကာကွယ်တဲ့အချက်တစ်ချက်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ပူးတွဲပါ ၀ င်မှုအတိုင်းအတာများအရ 'secure' attachment orientation သည်အွန်လိုင်းစွဲလမ်းမှုသုံးခုကိုအပျက်သဘောဖြင့်ကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့ပြီး၊ 'စိုးရိမ်စိတ်' နှင့် 'avoidant' ပူးတွဲမှု၏နောက်ခံပုံစံများအကြားကျိုးကြောင်းဆက်နွှယ်မှုပုံစံကိုလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ Hierarchical မျိုးစုံ Regressions ဝိသေသလက္ခဏာစတိုင်များစွဲစွဲအကြေးခွံပေါ်ရမှတ်များတွင်ကှဲလှဲ၏ 712 နှင့် 381% အကြားကှဲပွားပူးတွဲစတိုင်များသော်လည်း, ဝိသေသလက္ခဏာစတိုင်များ, အွန်လိုင်းစွဲအတွက်ကှဲလှဲ၏ 331 နှင့် 21.2% အကြားကရှင်းပြသည်ကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များကအွန်လိုင်းစွဲလမ်းမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်ဝိသေသလက္ခဏာဖွဲ့စည်းခြင်း၏အဓိကအခန်းကဏ္highlightကိုမီးမောင်းထိုးပြသည်။
ဥရောပပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအကြားရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အန္တရာယ်-အပြုအမူ (2016)
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2016 မတ်လ 8; 13 (3) ။ pii: E294 ။
ဤလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာဥရောပဆယ်ကျော်သက်များတွင်အန္တရာယ် - အပြုအမူများနှင့် PIU အကြားဆက်နွယ်မှုကိုစုံစမ်းရန်ဖြစ်သည်။ ဆယ်ကျော်သက်များအကြောင်းအချက်အလက်များကိုဥရောပနိုင်ငံ (၁၁) နိုင်ငံရှိလေ့လာရေးနေရာများမှကျပန်းရွေးချယ်ထားသောကျောင်းများမှကောက်ယူခဲ့သည်။ ညံ့ဖျင်းသောအိပ်စက်ခြင်းအလေ့အထများနှင့်စွန့်စားမှုများပြုလုပ်သည့်သတင်းပေးပို့မှုများသည် PIU နှင့်အင်အားအကောင်းဆုံးအသင်းအဖွဲ့များကိုပြသခဲ့သည်။ PIU အုပ်စုရှိဆယ်ကျော်သက်များအနက် ၈၉.၉% သည်အန္တရာယ်ရှိသောအပြုအမူမျိုးစုံရှိကြသည်။ PIU နှင့်အန္တရာယ် - အပြုအမူများအကြားလေ့လာတွေ့ရှိထားသည့်သိသိသာသာဆက်စပ်မှုသည်မြင့်မားသောပူးတွဲဖြစ်ပွားမှုနှုန်းနှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းအားဖြင့် PIU ကိုဆယ်ကျော်သက်များအကြားအန္တရာယ်မြင့်မားသောအပြုအမူများကိုစစ်ဆေးခြင်း၊ ကုသခြင်းနှင့်ကာကွယ်ခြင်းတို့တွင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်အရေးကြီးပုံကိုဖော်ပြသည်။
အရှေ့တောင်အာရှရှိကျောင်းသားများအကြားပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: အထောက်အထားလက်ရှိပြည်နယ် (2018)
အိန္ဒိယ J ကိုပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2018 Jul-Sep;62(3):197-210. doi: 10.4103/ijph.IJPH_288_17.
ကျောင်းသားများအကြားပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) သိသိသာသာစိတ်ကျန်းမာရေးစိုးရိမ်ကြောင်းဖြစ်လာသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်အရှေ့တောင်အာရှဒေသကြီးကနေပြဿနာအင်တာနက်ပေါ်ရှိလက်ရှိလေ့လာမှုများပြန်လည်သုံးသပ်ရန်နှင့်ဆနျးစစျဖို့ခဲ့ကြသည်: ကျောင်းသားများအကြား PIU များအတွက်ပျံ့နှံ့; sociodemographic နှင့်လက်တွေ့ဆက်စပ်မှုများအတွက်စူးစမ်း; နှင့်ဤလူဦးရေအတွက် PIU ၏, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိခိုက်မှုအကဲဖြတ်ထားသည်။ etiological အချက်များနှင့် / သို့မဟုတ်ပျံ့နှံ့သို့မဟုတ် PIU / အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်အခြားမည်သည့်အချက်တစ်ချက်စူးစမ်းရာမဆိုအသက်ကျောင်းသားများကိုပါဝင်သောအရှေ့တောင်အာရှ၏လူဦးရေအကြားကောက်ယူအားလုံးလေ့လာမှုများ, (ကျောင်းကကျောင်းသားတွေဟာကျောင်းသားကျောင်းသူများ postgraduate မှ) ပစ္စုပ္ပန်ပြန်လည်သုံးသပ်ရထိုက်ခွင့်စဉ်းစားခဲ့ကြသည်။ PubMed နှင့် Google Scholar များ၏အီလက်ထရောနစ် databases ကိုစနစ်တကျအောက်တိုဘာလ 2016 အပါအဝင်ဖို့နဲ့တက်သက်ဆိုင်ရာပုံနှိပ်ထုတ်ဝေလေ့လာမှုများအဘို့ကိုရှာဖွေခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရှာဖွေရေးမဟာဗျူဟာတစ်ဦးရွယ်တူ-ပြန်လည်သုံးသပ်ဂျာနယ်အတွက်အင်္ဂလိပ်ဘာသာစကားမှာ၎င်းတို့၏ထုတ်ဝေအပေါ်အခြေခံပြီးစိစစ်မှုအတွက်ထိုက်ခွင့်ရှိကြ၏ 549 ရာ 295 ဆောင်းပါးများ, လြှော့။ ဤအရာ, 38 လေ့လာမှုများတစ်ဦးစုစုပေါင်းပါဝင်စံတွေ့ဆုံခဲ့ပြီးနှင့်ပြန်လည်သုံးသပ်တွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ ပြင်းထန် PIU / အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုကအင်တာနက်သုံးရင် / ဖြစ်နိုင်သောအင်တာနက်စွဲ 0% ကနေအရှေ့တောင်အာရှကနေကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြား 47.4% မရသေးသည်လည်းရှိသည်။ ၏ပျံ့နှံ့သော်လည်း% 7.4 မှ 46.4 ထံမှအရွယ်ရှိ အဆိုပါအိပ်မပျော်၏ပုံစံ (26.8%), နေ့ခင်းဘက်အိပ် (20%), နဲ့မျက်စိ strain (19%) ထဲမှာရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းလည်းပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများအကြားသတင်းပေးပို့ခဲ့ပါသည်။ ရလဒ်များ၏ဘယ်နေရာတွေမှာအကဲဖြတ်ရန် longitudinal လည်းသက်ဆိုင်တဲ့အကာအကွယ်များနှင့်စွန့်စားမှုအချက်များစူးစမ်းခြင်းနှင့်ဤဧရိယာထဲမှာနောက်ထပ်သုတေသနပြုဖို့လိုအပ်ကြောင်းရှိပါသည်။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်း Disorder: သြစတြေးလျနှင့်နယူးဇီလန် (2017) မှစိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်အကြားကနျြးမာစာတတ်မြောက်ရေး၏စစ်တမ်းတစ်ခု
Australas စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2017 ဇန်နဝါရီ 1: 1039856216684714 ။
အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါ (IGD) နှင့်ပြProbleနာရှိသည့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (PIU) ဟူသောအယူအဆများနှင့် ပတ်သက်၍ စိတ်ရောဂါကုသသူများ၏အမြင်အပေါ်သုတေသနပြုမှုကန့်သတ်ချက်ရှိသည်။ IGD / PIU မှစိတ်ပညာရှင်များအကြားကျန်းမာရေးစာတတ်မြောက်မှုကိုကျွန်ုပ်တို့အကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ တော် ၀ င်သြစတြေးလျနှင့်နယူးဇီလန်စိတ်ပညာရှင်ကောလိပ် (RANZCP) (= = ၂၈၉) ကိုကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံစာစစ်တမ်းကိုအွန်လိုင်းပေါ်တွင်တင်ခဲ့သည်။
အများစု (93.7%) IGD / PIU ၏သဘောတရားများကိုအကျွမ်းတဝင်ရှိကြ၏။ အများစု (၇၈.၈၆%) ကဂိမ်းကစားခြင်းမဟုတ်သောအင်တာနက်အကြောင်းအရာများကို 'စွဲလမ်းစေနိုင်သည်' ဟုထင်ကြသည်။ နှင့် 76.12% Non-ဂိမ်းစွဲလမ်းမှုကိုဖြစ်နိုင်သည် classificatory စနစ်များတွင်ထည့်သွင်းနိုင်စဉ်းစားမိတယ်။ လေးဆယ်ရှစ် (35.6%) ဟာသူတို့ရဲ့အလေ့အကျင့်အတွက် IGD ဒါနဲ့ပတ်သက်ပြီးဘုံခံစားရတယ်။ 22 (16.3%) သာသူတို့ IGD စီမံခန့်ခွဲခြင်းအတွက်ယုံကြည်မှုခဲ့ကြသည်ခံစားရတယ်။ ကလေးသူငယ်စိတ်ရောဂါကုဆရာဝန် IGD များအတွက်ပုံမှန်မျက်နှာပြင်ပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်ခဲ့ကြသည်နှင့်အစွဲ၏တိကျသောရောဂါလက္ခဏာတွေထုတ်ယူနိုင်ရန် ပို. ခဲ့ကြသည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုကုသရန်အခြားနည်းလမ်းတစ်ခုအဖြစ်လေ့ကျင့်ခန်း - စနစ်ကျသောပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့်ကျပန်းထိန်းချုပ်ထားသောစမ်းသပ်မှုများကို meta-analysis လုပ်ခြင်း (2019)
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2019 အောက်တိုဘာ 15; 16 (20) ။ pii: E3912 ။ Doi: 10.3390 / ijerph16203912 ။
အီလက်ထရောနစ်ထုတ်ကုန်များပေါ်ပေါက်လာသည်နှင့်အမျှစမတ်ဖုန်းများသည်ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘ ၀ တွင်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, စမတ်ဖုန်းစွဲပြည်သူ့ကျန်းမာရေးပြissueနာဖြစ်လာသည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုလျှော့ချရန်လေ့ကျင့်ခန်းစသည့်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်ကြားဝင်ဖြန်ဖြေမှုများကိုအားပေးသည်။
ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်စမတ်ဖုန်းစွဲသူများအားလေ့ကျင့်ခန်းလုပ်ခြင်း၏ပြန်လည်ထူထောင်ခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ လက်ရှိစာပေများကိုအကဲဖြတ်ခြင်း၊
PubMed၊ Web of Science, Scopus, CNKI နှင့် Wanfang တို့ကိုစတင်ဖွဲ့စည်းစဉ်မှစက်တင်ဘာ 2019 အထိရှာဖွေခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့် meta-analysis (SMD သည်လေ့ကျင့်ခန်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုကိုယ်စားပြုသည်) ရွေးချယ်ထားသောကျပန်းထိန်းချုပ်ထားသောစမ်းသပ်မှု (RCT) ၉ ခုကိုထည့်သွင်းခဲ့ပြီးသူတို့၏နည်းနာအရည်အသွေးကို PEDro စကေးဖြင့်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။
စုစုပေါင်းရမှတ် (SMD = -1.30, 95% CI -1.53 သို့ -1.07 သို့) လျှော့ချရန်အတွက်လေ့ကျင့်ခန်းပြုလုပ်မှုများ (Taichi၊ ဘတ်စကက်ဘော၊ ဘတ်စကတ်ဘော၊ ကြက်တောင်၊ p <0.005, I2 = 62%) စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့် ၄ င်း၏ subscales ၄ ခု (ရုပ်သိမ်းမှုလက္ခဏာ) SMD = -1.40၊ 95% CI -1.73 -1.07 သို့ p <0.001, I2 = 81%; အပြုအမူကိုမီးမောင်းထိုးပြခြင်း - SMD = -1.95၊ 95% CI -2.99 to -1.66၊ p <0.001, I2 = 79%; လူမှုသက်သာမှု - SMD = -0.99၊ 95% CI -1.18 to -0.81၊ p = 0.27, I2 = 21%; ခံစားချက်ပြောင်းလဲမှု: SMD = -0.50၊ 95% CI 0.31 မှ 0.69 သို့ p = 0.25, I2 = 25%) ။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပြင်းထန်သောစွဲလမ်းမှုအဆင့်ရှိသူများ (SMD = -1.19၊ I2 = 0%, 95% CI: -1.19 to -0.98) သည်အသင့်အတင့်နှင့်အလယ်အလတ်စွဲလမ်းမှုအဆင့်ရှိသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကလေ့ကျင့်ခန်းများနှင့်ပိုမိုအကျိုးရရှိခဲ့သည် (SMD = - 0.98, I2 = 50%, 95% CI: -1.31 မှ -0.66); 12 ရက်သတ္တပတ်နှင့်အထက်လေ့ကျင့်ခန်းအစီအစဉ်များတွင်ပါ ၀ င်သောစမတ်ဖုန်းစွဲသူများသည်စုစုပေါင်းရမှတ်အပေါ်သိသိသာသာပိုမိုကြီးမားသောလျှော့ချမှုကိုပြသခဲ့သည် (SMD = -1.70, I2 = 31.2%၊ 95% CI -2.04 to -1.36၊ p = 0.03)၊ 12 ရက်သတ္တပတ်အနည်းငယ်ကြာလေ့ကျင့်ခန်းကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုတွင်ပါ ၀ င်ခဲ့သူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက (SMD = -1.18, I2 = 0%၊ 95% CI-1.35 -1.02 သို့ p <0.00001) ။ ထို့အပြင်တံခါးပိတ်မော်တာကိုလေ့ကျင့်ခန်းတွင်ပါ ၀ င်သည့်စမတ်ဖုန်းစွဲသူများသည်စုစုပေါင်းရမှတ်အပေါ်သိသိသာသာပိုမိုလျှော့ချကြောင်းပြသခဲ့သည် (SMD = -1.22, I2 = 0%၊ 95% CI -1.41 to -1.02၊ p ပွင့်လင်းမော်တာကျွမ်းကျင်မှုလေ့ကျင့်ခန်းတွင်ပါ ၀ င်သူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် = 0.56 (SMD = -1.17, I2 = 44%၊ 95% CI-1.47 -0.0.87 သို့ p = 0.03) ။
Dependênciaက de အင်တာနက် em adolescentes IFSUL-RS / ကျောင်းပရဝုဏ် Pelotas ပြုprevalênciaအီး fatores associados (2017)
အဆိုပါ Instituto ဖက်ဒရယ် Sul-Riograndense ၏ Pelotas ကျောင်းပရဝုဏ်၏ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုအကဲဖြတ်ရည်ရွယ်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု။ ဒါကပစ်မှတ်လူဦးရေအဖြစ် 14 နှစ်ကျောင်းသားများကိုအသက် 20 တစ်နမူနာအတူ cross-section လေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ နမူနာရွေးချယ်ရေးအတွက်အဖွဲ့အစည်းအတွက်စာရင်းသွင်းသည့် 4083 ကျောင်းသားကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်နိုင်ရန်အတွက်တစ်ဦးကိုကျပန်းလမ်းအတွက်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။
အင်တာနက်စွဲအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) မှတဆင့်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ စိုးရိမ်စိတ်နှင့် / သို့မဟုတ်စိတ်ကျရောဂါမမှန်၏ရှေ့မှောက်တွင်ယင်းကောင်းပြီ-ခံညွှန်းကိန်း (WHO က-5) နဲ့လေ့လာခဲ့ခံခဲ့ရသည်။ ရလဒ်များ: အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုမသူတို့တွင်ထက်စိတ်ကျရောဂါသို့မဟုတ်စိုးရိမ်ပုံမမှန်များအတွက်အပြုသဘောဆောင်စိစစ်တင်ပြခဲ့သူတစ်ဦးချင်းစီအကြားပိုမိုမြင့်မားဖြစ်ခြင်း, 50.6% ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဂိမ်းကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အသုံးပြုခြင်းများအကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့ရှိခဲ့သည်။ အလုပ် / လေ့လာမှု-related access ကိုအကြောင်းအရာနှင့်အင်တာနက်မှီခို၏ရှေ့မှောက်တွင်အကြားအသင်းအဖွဲ့များအတွက်စိတ်သဘောထားရှိခဲ့သည်။
ဝမ်းနည်း Novi အတွက်ကျောင်းသားအကြားကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ပျံ့နှံ့မှု (2015)
Arh Celok Lek Srp ။ 2015 Nov-Dec;143(11-12):719-25.
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာဆားဘီးယားနိုင်ငံ၊ နိုဗစ်ဆတ်မြူနီစီပယ်၌ ၁၄ နှစ်မှ ၁၈ နှစ်အတွင်းရှိကျောင်းသူကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပျံ့နှံ့မှုကိုအကဲဖြတ်ခြင်း၊ Novi Sad တွင်အထက်တန်းကျောင်းမှမူလတန်းနှင့်ပထမနှင့်ဒုတိယနှစ်ကျောင်းသားများအကြားကဏ္ cross ဆိုင်ရာလေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပျံ့နှံ့မှုကို Young's Diagnostic Questionnaire ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်သည်။
553 သင်တန်းသားများထဲက 62.7% အမျိုးသမီး ရှိ. , ပျမ်းမျှအသက် 15.6 နှစ်ပေါင်းဖြစ်ခဲ့သည်။ နမူနာ 153 မူလတန်းကျောင်းကျောင်းသားများနှင့် 400 အထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားပါဝင်သည်။ ဖြေဆိုသူအများစု၎င်းတို့၏အိမ်ထောင်စုအတွက်ကွန်ပျူတာရှိခဲ့ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုမြီးကောင်ပေါက်အကြားကျယ်ပြန့်သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြသခဲ့သည်။ Facebook နှင့် YouTube ကိုအများဆုံးသွားရောက်လည်ပတ် Web-site များအကြားခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်း၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်ဖျော်ဖြေရေးဖြစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲ၏ခန့်မှန်းခြေပျံ့နှံ့ (18.7%) မွငျ့မားခဲ့သည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာ end-user မကျေနပ်မှုနှင့်ဆုံးရှုံးမှု: ထဲကပျောက်ဆုံးနေ, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးများကြောက်လန့် (2018) ၏အခန်းကဏ္ဍရှာဖွေစူးစမ်း
Heliyon ။ 2018 နိုဝင်ဘာ 1; 4 (11): e00872 ။ Doi: 10.1016 / j.heliyon.2018.e00872 ။
ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာနှင့်အတူအောင်မြင်မှုများမှတုံ့ပြန်မှုအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုများအကြားအလားအလာဆက်ဆံရေးဟာစူးစမ်းဖို့ရည်ရွယ်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု။ စုစုပေါင်း 630 ပါဝင်သူ (50% အထီး) (18-68 နှစ်ပေါင်းနှစ်ကြားM = 41.41, SD = 14.18) အွန်လိုင်းမေးခွန်းလွှာပြီးစီးခဲ့သည်။ ၎င်းတွင်ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံတင်ပြခြင်း၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာအတိုင်းအတာများမှကျရှုံးခြင်းများကိုတုန့်ပြန်ခြင်း၊ ပျောက်ဆုံးခြင်းကိုကြောက်ရွံ့ခြင်း၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းခြင်းနှင့် BIG-5 ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များပါဝင်သည်။ ပျောက်ဆုံးခြင်းကိုကြောက်ရွံ့ခြင်း၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းခြင်း၊ အသည်းကွဲခြင်းနှင့် neuroticism တို့အားလုံးသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာမအောင်မြင်မှုများအားအံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သောတုံ့ပြန်မှုများအတွက်သိသာထင်ရှားသည့်အပြုသဘောဆောင်သည့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများဖြစ်သည်။ သဘောတူလက်ခံနိုင်မှု၊ အသိစိတ်ရှိမှုနှင့်ပွင့်လင်းမြင်သာမှုတို့သည်ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာမအောင်မြင်မှုများအားအံဝင်ခွင်ကျတုံ့ပြန်မှုများအတွက်သိသာထင်ရှားသည့်ဆိုးကျိုးများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းသူများအဖြစ်ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာစကေးရှိရှုံးနိမ့်မှုများကိုတုန့်ပြန်မှုသည်ကောင်းမွန်သောအတွင်းပိုင်းယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုပြသသည်။ ပစ္စည်းများကိုအဓိကအချက်လေးချက်ပေါ်သို့တင်သည်။ 'လိုက်လျောညီထွေရှိမှုမရှိသောတုံ့ပြန်မှု'၊ 'လိုက်လျောညီထွေရှိသည့်တုံ့ပြန်မှု'၊ 'ပြင်ပမှပံ့ပိုးမှုနှင့်စိတ်ရှုပ်ထွေးမှုများ' နှင့် 'ဒေါသနှင့်နှုတ်ထွက်ခြင်း' တို့ဖြစ်သည်။
တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲဘို့အုပ်စုတစ်ခုသတိ-based သိမြင်-အပြုအမူဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများတစ်ဦးကလေယာဉ်မှူးလေ့လာမှု (2018)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 နိုဝင်ဘာ 12: 1-6 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.103 ။
သတိ-based ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု (MBI) မကြာသေးမီနှစ်များတွင်မူအကျင့်စွဲလေ့လာမှုများအတွက်လျှောက်ထားခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော် MBI သုံးပြီးအနည်းငယ်ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများတရုတ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားပျံ့နှံ့ဖြစ်သည့်စမတ်ဖုန်းစွဲ, အဘို့ကောက်ယူကြပြီ။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတရုတ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲအပေါ်အုပ်စုတစ်ခုသတိ-based သိမြင်-အပြုအမူဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု (GMCI) ၏ထိရောက်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။
စမတ်ဖုန်းစွဲကျောင်းသားများအနေဖြင့်ထိန်းချုပ်အုပ်စုတစ်စုခွဲ (ဎ = 29) နှင့်တစ်ဦးဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအုပ်စုသည် (ဎ = 41) ခံခဲ့ရသည်။ အဆိုပါဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအုပ်စုတွင်ကျောင်းသားများအနေနဲ့ 8-ရက်သတ္တပတ် GMCI ကိုလက်ခံရရှိခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲမိုဘိုင်းဖုန်းတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (MPIAS) နှင့် Self-အစီရင်ခံတင်ပြသည့်အခြေခံ (1st အပတ်က T1) မှာတိုင်းတာခဲ့ပြီးသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအချိန်, Post-ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု (8th အပတ်က T2), ပထမဦးဆုံးနောက်ဆက်တွဲအနေဖြင့်ရမှတ်များသုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည် -up (14th အပတ်က T3) နှင့်ဒုတိယနောက်ဆက်တွဲ (20th အပတ်က T4) ။
အသီးအသီးအုပ်စုထဲမှာနှစ်ဆယ်ခုနစ်ကျောင်းသားများကြားဝင်နှင့်နောက်ဆက်တွဲပြီးစီးခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအချိန်နှင့် MPIAS ရမှတ်များသိသိသာသာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအုပ်စု T1 မှ T3 ကနေယုတ်လျော့လေ၏။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက, ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအုပ်စုတစ်စု T2, T3 နှင့် T4 မှာသိသိသာသာလျော့နည်းစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအချိန်နှင့် T3 မှာသိသိသာသာနိမ့် MPIAS ရမှတ်များ။
တစ်အကြီးစား-Scale ကို High-School တွင်လေ့လာမှု (2018) တွင်တစ်ဦးက Phenotype ခွဲခြားရေးအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ Disorder
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2018 ဧပြီ 12; 15 (4) ။ pii: E733 ။ Doi: 10.3390 / ijerph15040733 ။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း Disorder (IUD) ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမြောက်မြားစွာမြီးကောင်ပေါက်အကျိုးသက်ရောက်နှင့် (အင်တာနက်) ဂိမ်း Disorder, IUD တစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်မျိုးကွဲ, မကြာသေးမီက DSM-5 နှင့် ICD-11 တွင်ထည့်သွင်းထားသည်။ epidemiological လေ့လာမှုများဂျာမနီမှာမြီးကောင်ပေါက်အကြား 5.7% အထိပျံ့နှံ့နှုန်းဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ သို့သျောလညျးအနညျးငယျမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်နှင့်ပညာရေးရန်၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့စဉ်အတွင်းအန္တရာယ်ဖှံ့ဖွိုးတိုးတအကြောင်းကိုလူသိများသည်။ (က) တစ်ဦးအကြီးစား High-ကျောင်းကနမူနာတစ်ခုဆေးခန်းသက်ဆိုင်ရာငုပ်လျှိုးနေပရိုဖိုင်းကိုခွဲခြားသတ်မှတ်;: ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာဖို့ဖြစ်တယ် (ခ) ကွဲပြားအသက်အရွယ်အုပ်စုများနှင့် (ဂ) အတွက် IUD ၏ခန့်မှန်းချက်ပျံ့နှံ့နှုန်းကျားနှင့်ပညာရေးမှအသင်းအဖွဲ့များစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်။ N 5387-41 အသက်ဂျာမနီမှာ 11 ကျောင်းများထဲက = 21 မြီးကောင်ပေါက်အဆိုပါ compulsive အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းစကေး (CIUS) သုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ ငုပ်လျှိုးနေပရိုဖိုင်းကိုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း CIUS တုံ့ပြန်မှုပုံစံ, အသက်နှင့်ကျောင်းအမျိုးအစားကွဲပြားမှုနှင့်အတူငါးပရိုဖိုင်းအုပ်စုများပြသခဲ့သည်။ IUD စုစုပေါင်းနမူနာ၏ 6.1% အတွက် 13.9% နှင့်မြင့်မားသောစွန့်စားမှုကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ နှစျဦးထိပ်အသက်အရွယ်အုပ်စုများ 15-16 နှင့် 19-21 အတွက် IUD ၏အမြင့်မားဆုံးစွန့်စားမှုညွှန်ပြပျံ့နှံ့မှုနှုန်းမှာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ပျံ့နှံ့ယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများအကြားသိသိသာသာကွာခြားခြင်းမရှိပါ။
ဆေးကျောင်းသားများအကြားအလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုများ - ကဏ္ Cross တစ်ခုလေ့လာမှု (2019)
အိန္ဒိယ J ကို Psychol Med ။ 2019 Nov 11;41(6):549-555. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_75_19.
စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲမှုပိုမိုများပြားလာခြင်းကစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုကျန်းမာရေးအပေါ်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေသည့်အပြုအမူစွဲလမ်းမှုတစ်ခုအဖြစ်မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။ ဤဖြစ်စဉ်ကိုအိန္ဒိယအခြေအနေတွင်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လေ့လာခြင်းမရှိသေးပါ။ ဒီလေ့လာမှုကဆေးကျောင်းသားတွေရဲ့အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး၊ စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်နဲ့ဆက်စပ်မှုကိုအာရုံစူးစိုက်မှုနဲ့အတူစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှုန်းကိုလေ့လာခဲ့ပါတယ်။
2016 ဆေးကျောင်းသားများတွင်နို ၀ င်ဘာ 2017 နှင့်ဇန်နဝါရီလ 195 အကြားတွင်ကဏ္studyစုံလေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သူတို့၏စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု၊ စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း၊ အိပ်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်သိမြင်သောစိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်များကိုစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာ (SAS-SV)၊ Pittsburgh အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညွှန်းကိန်း (PSQI) နှင့်ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုစကေး (PSS-10) ကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာသည်။ အသီးသီး။
195 ကျောင်းသားများ၏ 90 (46.15%) သည်အတိုင်းအတာအရစမတ်ဖုန်းစွဲခဲ့သည်။ အိပ်ချိန်မတိုင်မီစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း၊ အိပ်ခြင်းမတိုင်မီစမတ်ဖုန်းကိုအသုံးပြုခြင်း၊ PSS ရမှတ်များနှင့် PSQI ရမှတ်များ SAS-SV ရမှတ်များသိသိသာသာဆက်နွယ်မှုရှိသည်ဟုမိမိကိုယ်မိမိအစီရင်ခံတင်ပြသည်။ သိသာထင်ရှားသောအပြုသဘောဆက်နွယ်မှုများ SAS-SV နှင့် PSS-10 ရမှတ်များနှင့် SAS-SV နှင့် PSQI ရမှတ်များအကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။
Western Maharashtra ရှိကောလိပ်တစ်ခု၏ဆေးကျောင်းသားများတွင်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုသည်အလွန်များပြားသည်။ ဤစွဲလမ်းမှု၏ထင်ရှားသောဆက်နွယ်မှုသည်ပိုမိုညံ့သောအိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်ပိုမိုမြင့်မားသောစိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ ကျောင်းသားများအကြားမိမိကိုယ်ကိုသတိပြုမိခြင်းသည်မြင့်မားသည်။ သို့သော်ဤမိမိကိုယ်ကိုသတိပြုမိခြင်းသည်ကုသမှုရှာဖွေခြင်းဆီသို့ ဦး တည်ခြင်းရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများလိုအပ်သည်။ အိပ်စက်ခြင်းမပြုမီစမတ်ဖုန်းကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း၏ဆက်စပ်မှုကိုကျွန်ုပ်တို့ရှာဖွေတွေ့ရှိရန်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများလိုအပ်သည်။
ရှန်ဟိုင်း၊ ရှန်ဟိုင်းရှိရွှေ့ပြောင်းအလုပ်သမားများအကြားပုံစံများ၊ လွှမ်းမိုးသောအချက်များနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပြproblemနာနှင့်စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲမှု (2019)
Int ကျန်းမာရေး။ 2019 အောက်တိုဘာ 31; 11 (S1): S33-S44 Doi: 10.1093 / inthealth / ihz086 ။
တရုတ်နိုင်ငံတွင်စမတ်ဖုန်းများလူကြိုက်များလာခြင်းနှင့်အတူရွှေ့ပြောင်းအလုပ်သမားများအကြားစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအခြေအနေ (SU) နှင့်ပြproblemနာရှိသည့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်း (PSU) တို့ကိုမသိရှိရသေးပါ။ ဤလေ့လာမှုသည်တရုတ်၊ ရှန်ဟိုင်းရှိရွှေ့ပြောင်းလုပ်သားများတွင် SU နှင့် PSU ၏ပုံစံများနှင့်လွှမ်းမိုးမှုအချက်များစူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ ထို့အပြင် SU နှင့်အချို့သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များအကြား link ကိုအတွက် PSU ၏ဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှုကိုလည်းလေ့လာခဲ့သည်။
မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုအညွှန်း၊ လူနာကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ၊ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့ငါးခုပါသောသုခချမ်းသာနှင့်လူ ဦး ရေအချိုးအစား၊ လူနေမှုအဆင့်အတန်း၊ အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး၊ အလုပ်ဖိစီးမှုနှင့် SU တို့ပါ ၀ င်သည့်မေးခွန်းလွှာများကိုခရိုင်ခြောက်ခုရှိလေ့ကျင့်ထားသည့်စုံစမ်းစစ်ဆေးသူများက 2330 ရွှေ့ပြောင်းလုပ်သားများသို့ဖြန့်ဝေခဲ့သည်။ ရှန်ဟိုင်းဇွန်လမှစက်တင်ဘာလ 2018 ။
ပြန်လာသည့်မေးခွန်းပုံစံများ၏ 2129 တွင် 2115 သည်မှန်ကန်သည်။ အချို့သောလူ ဦး ရေစာရင်းအရ SU နှင့် PSU ကွဲပြားသည်။ လူ ဦး ရေအချိုးအစား၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များ၊ အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးချပရိုဂရမ်များသည် SU နှင့် PSU အတွက်အချက်များဖြစ်သည်။ PSU သည်နေ့စဉ် SU အချိန်နှင့်စိတ်ကျဝေဒနာ၊ စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်အလုပ်အကိုင်အစရှိသည့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များအကြားဆက်စပ်မှုတွင်ဖျန်ဖြေသောအခန်းကဏ္ role မှပါ ၀ င်သည်။
ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောစွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေမှုများ၏နှိုင်းယှဉ်နိုင်သောအန္တရာယ်များ။ ၇ နိုင်ငံနှင့်တိုင်းဒေသကြီးနှိုင်းယှဉ်ခြင်း (၂၀၁၈)
ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2018 အောက်တိုဘာ 19; 165: 16-25 ။ Doi: 10.1016 / j.puhe.2018.09.010 ။
ဒါဟာအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ဆွေမျိုးအန္တရာယ်များကိုဆုံးဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်လေ့လာမှု, အွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်အွန်လိုင်းခြောက်လအာရှနိုင်ငံများ / တိုင်းဒေသကြီးများတွင်ကောလိပ်ကျောင်းသားများလူမှုရေးကွန်ရက် (စင်္ကာပူ, ဟောင်ကောင် [ဟောင်ကောင်] / မကာအို, တရုတ်, တောင်ကိုရီးယား, ထိုင်ဝမ်နှင့်ဂျပန်) နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိကျောင်းသားများကို (ယူအက်စ်) နှင့်အတူ။ ဒါဟာအစအဲဒီနိုင်ငံတွေမှာ / ဒေသများထံမှအင်တာနက်ကို-related စှဲနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာများ၏ဆွေမျိုးအန္တရာယ်များကိုစူးစမ်းလေ့လာခဲ့ပါတယ်။
8067 နှင့် 18 နှစ်ပေါင်းနှစ်ကြား 30 ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကအဆင်ပြေနမူနာနိုင်ငံခုနစ်နိုင်ငံမှ / ဒေသများထံမှစုဆောင်းခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများဟာသူတို့ရဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, အွန်လိုင်းဂိမ်းနှင့်အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်အဖြစ်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာများ၏ရှေ့မှောက်တွင်အကြောင်းကိုစစ်တမ်းတစ်ခုပြီးစီးခဲ့သည်။
Fသို့မဟုတ်အားလုံးကိုကျောင်းသားများ, ခြုံငုံပျံ့နှံ့မှုနှုန်း, 8.9 အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်းများအတွက်% နှင့်အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်စွဲဘို့ 19.0% ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုစွဲလမ်းများအတွက် 33.1% ခဲ့ကြသည်။ အမေရိကန်ကျောင်းသားတွေနဲ့အတူနှိုင်းယှဉ်အာရှကျောင်းသားများကိုအွန်လိုင်းလူမှုကွန်ရက်စွဲမြင့်မားအန္တရာယ်များကိုပြသပေမယ့် (ဟောင်ကောင် / မကာအိုမှကျောင်းသားများ၏ချွင်းချက်နှင့်အတူ) အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲလမ်း၏အနိမ့်အန္တရာယ်များကိုပြသ။ တရုတ်နှင့်ဂျပန်ကျောင်းသားကျောင်းသူများကိုလည်းအမေရိကန်ကျောင်းသားတွေနဲ့အတူနှိုင်းယှဉ်လျှင်အင်တာနက်စွဲမြင့်မားအန္တရာယ်များကိုပြသသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်စွဲအာရှကျောင်းသားများကိုအထူးသဖြင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းစွဲဘူးသောသူအာရှကျောင်းသားများအကြား, အစွဲကိုအမေရိကန်ကျောင်းသားများအထက်စိတ်ကျရောဂါ၏မြင့်မားသောအန္တရာယ်များမှာရှိ၏။ စွဲအာရှကျောင်းသားများကိုအထူးသဖြင့်အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်စွဲဘူးသောသူအာရှကျောင်းသားများအကြား, အစွဲကိုအမေရိကန်ကျောင်းသားများအထက်စိုးရိမ်စိတ်၏အောက်ပိုင်းအန္တရာယ်များမှာ ရှိ. , ဟောင်ကောင် / မကာအိုနှင့်ဂျပန်နိုင်ငံအနေဖြင့်ကျောင်းသားများကိုစိတ်ကျရောဂါ၏မြင့်မားသောဆွေမျိုးအန္တရာယ်များရှိသည်ဖို့ကပိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်စွဲ။
အင်တာနက်ကို-related စှဲနှင့်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေများ၏အန္တရာယ်များအတွက်နိုင်ငံ / ဒေသဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုရှိပါတယ်။ ဒါဟာအင်တာနက်ကို-related စှဲခွငျးနှငျ့ ပတျသကျ. နိုင်ငံ / ဒေသ-တိကျတဲ့ကျန်းမာရေးပညာရေးအစီအစဉ်များကိုကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများထိရောက်မှုတိုးမြှင့်ဖို့မျက်ခြေမပြတ်ဖြစ်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ဤရွေ့ကားအစီအစဉ်များကိုကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားပြဿနာကိုအင်တာနက်-related အပြုအမူတွေဒါပေမယ့်လည်းစိတ်ဓါတ်များနှောင့်အယှက်မသာကိုင်တွယ်ရန်ကြိုးစားသင့်ပါတယ်။
တရုတ်လူကြီးများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေး၏တိုတောင်းသောဗားရှင်း: Psychometric ဂုဏ်သတ္တိများ, sociodemographic, နှင့်ကျန်းမာရေးအမူအကျင့်ဆက်စပ်မှု (2018)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 နိုဝင်ဘာ 12: 1-9 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.105
ပြsmartphoneနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်း (PSU) သည်အသစ်ပေါ်ပေါက်လာသော်လည်းအများပြည်သူကျန်းမာရေးပြissueနာဖြစ်သည်။ လူ ဦး ရေအဆင့်မှာ PSU ၏ရောဂါအကြောင်းကိုအနည်းငယ်သာလူသိများသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုစကေး (SAS-SV) ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများကိုအကဲဖြတ်ပြီးဟောင်ကောင်ရှိတရုတ်လူကြီးများနှင့်သက်ဆိုင်သည့်လူမှုဗေဒဆိုင်ရာအချက်များနှင့်ကျန်းမာရေးအပြုအမူများကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
≥3,211နှစ်ပေါင်းအသက် 18 အရွယ်ရောက်သူတစ်ဦးကကျပန်းနမူနာ (SD က±ဆိုလို: 43.3 ± 15.7, 45.3% ယောက်ျား) ဟောင်ကောင်မှာရှိတဲ့လူဦးရေ-based တယ်လီဖုန်းစစ်တမ်းများတွင်ပါဝင်ခဲ့နှင့်တရုတ် SAS-SV ပြီးစီးခဲ့သည်။ Multivariable linear Regression SAS-SV ရမှတ်အတူ sociodemographic အချက်များ၏အသင်းအဖွဲ့များ, ကျန်းမာရေးအပြုအမူတွေနှင့်နာတာရှည်ရောဂါအနေအထားကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ဒေတာကိုအသက်, လိင်, နှင့်ဟောင်ကောင်ယေဘုယျလူဦးရေရဲ့ပညာရေးတွင်ဖြန့်ဝေခြင်းဖြင့်မာန်တင်းခဲ့သည်။
တရုတ် SAS-SV သည်ပြည်တွင်း၌တသမတ်တည်း (Cronbach ၏α = .844) ဖြစ်ပြီး ၁ ပတ်အတွင်းတည်ငြိမ်သည် (intraclass ဆက်စပ်မှုကိန်း = .1, p <.76) အတည်ပြုချက်ကိုအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာယခင်လေ့လာမှုများအားဖြင့်ထူထောင်တဲ့ unidimensional ဖွဲ့စည်းပုံထောက်ခံခဲ့ကြသည်။ PSU ၏အလေးချိန်ပျံ့နှံ့မှုမှာ ၃၈.၅% (၉၅% ယုံကြည်မှုကြားကာလ: ၃၆.၉%၊ ၄၀.၂%) ဖြစ်သည်။ အမျိုးသမီး၊ လိင်၊ ငယ်သောအရွယ်၊ လက်ထပ် / အတူနေထိုင်ခြင်း၊ သို့မဟုတ်ကွာရှင်းခြင်း / ခွဲနေခြင်း (အိမ်ထောင်မပြုသည်) နှင့်အဆင့်နိမ့်ပညာရေးအဆင့်များသည်ပိုမိုမြင့်မားသော SAS-SV ရမှတ် (ps <.001) နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ လက်ရှိဆေးလိပ်သောက်ခြင်း၊ အပတ်စဉ်နေ့စဉ်အရက်သေစာသောက်သုံးခြင်းနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအားနည်းခြင်းတို့သည်လူမှုစီးပွားရေးအကြောင်းအချက်များနှင့်အပြန်အလှန်ညှိနှိုင်းမှုကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက် PSU သည်ပိုမိုကြီးမားသော PSU ကိုခန့်မှန်းသည်။
တရုတ် SAS-SV ဟောင်ကောင်လူကြီးများအတွက် PSU အကဲဖြတ်များအတွက်တရားဝင်နှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အများအပြားက sociodemographic နှင့်ကျန်းမာရေးအမူအကျင့်အချက်များ PSU နှင့်အနာဂတ်သုတေသန၏ကာကွယ်တားဆီးရေးအဘို့ဆိုလိုရှိစေခြင်းငှါအရာလူဦးရေ၏အဆငျ့မှာ PSU နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
ညအချိန်တွင်ဆယ်ကျော်သက်များ၏စမတ်ဖုန်းကိုအသုံးပြုခြင်း၊ အိပ်စက်ခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းလက္ခဏာများ (၂၀၁၈)
int J ကိုမြီးကောင်ပေါက် Med ကနျြးမာရေး။ 2018 နိုဝင်ဘာ 17 ။
ယနေ့ခေတ်စမတ်ဖုန်းများကိုဆယ်ကျော်သက်များကဘယ်နေရာ၊ ဘယ်အချိန်မဆို၊ နေ့ရောညပါအသုံးပြုကြသည်။ အထူးသဖြင့်ညအချိန်တွင်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းသည်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်အိပ်ပျော်ခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းတို့အတွက်အန္တရာယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာဆယ်ကျော်သက်အရွယ်များ၌အိပ်စက်ခြင်းနှင့်အိပ်စက်ခြင်းကိုအနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေခြင်း၊ ညအချိန်တွင်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ဖြစ်သည်။ ဤလေ့လာမှုတွင် Surabaya ရှိကျောင်းသား ၇၁၄ ဦး မှရိုးရိုးကျပန်းနမူနာနည်းစနစ်ကို အသုံးပြု၍ အချက်အလက်များကိုလေ့လာခဲ့သည်။ အိပ်စက်ခြင်းကိုနှောင့်ယှက်ခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းလက္ခဏာများဖြစ်နေစဉ်၊ အချက်အလက်များကိုမေးခွန်းလွှာသုံးခုဖြင့်သုံးသည်။ ညအိပ်မက်တွင်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်း၊ Insomnia Severity Index မေးခွန်းနှင့် Kutcher ဆယ်ကျော်သက်စိတ်ကျဆင်းမှုစကေးမေးခွန်းလွှာဖြစ်သည်။ ထို့နောက်ဒေတာများကို Spearman's rho analysis (α <714) ကို အသုံးပြု၍ ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်ညဘက်တွင်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်အပြုသဘောဆောင်သောဆက်စပ်မှု (r = 0.05) နှင့်မြီးကောင်ပေါက်များတွင်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်ယှက်ခြင်းတို့အကြားဆက်နွယ်မှုရှိကြောင်းနှင့်ညအချိန်တွင်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များရှိစိတ်ဓာတ်ကျခြင်းလက္ခဏာများအကြားဆက်နွယ်မှုရှိကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည် အပြုသဘောဆက်စပ်မှု (r = 0.374) ။ ဤလေ့လာမှုကညအချိန်တွင်စမတ်ဖုန်းများအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းသည်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားအိပ်စက်ခြင်းပြproblemsနာများနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းလက္ခဏာများတွင်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ play မှပါ ၀ င်နိုင်သည်ကိုမီးမောင်းထိုးပြသည်။ အိပ်စက်ခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းလက္ခဏာများရှိသောဆယ်ကျော်သက်များကိုစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းလက္ခဏာများအတွက်ဂရုတစိုက်စောင့်ကြည့်သင့်သည်။ သူနာပြုများသည်ဆယ်ကျော်သက်များအတွက်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်ယှက်ခြင်းကိုတားဆီးရန်နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများကိုလျှော့ချရန်အတွက်စမတ်ဖုန်းများကိုအပြုသဘောဆောင်စွာအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောအသိပညာပေးရန်ကျန်းမာရေးပညာရေးကိုတိုးတက်အောင်ပြုလုပ်သင့်သည်။
ငယ်ရွယ်ဗီယကျနမျအသက်တာ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အွန်လိုင်းလူ့လွှမ်းမိုးမှု၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုအပေါ်လေ့လာမှုတစ်ခု (2017)
BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ငယ်ရွယ်အာရှသားမှာတွေ့ရှိတဲ့ဘုံပြဿနာဖြစ်ပါတယ်။ ငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်ဘဝ (HRQOL) ၏ကျန်းမာရေး-related အရည်အသွေးပေါ်အိုဝါနှင့်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုလေ့လာဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ ဒီလေ့လာမှုကလည်းစိုးရိမ်ပူပန်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်ငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်၏အခြားစွဲလမ်းနှင့်အိုဝါမပါဘဲ၏ကြိမ်နှုန်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။
ဤလေ့လာမှုတွင်အသက် ၁၅ နှစ်မှ ၂၅ နှစ်အတွင်းဗီယက်နမ်လူငယ် ၅၆၆ ဦး (အမျိုးသမီး ၅၆.၇%၊ အထီး ၄၃.၃%) ကိုစစ်တမ်းကောက်ယူသည့်နည်းစနစ်ဖြင့်စုဆောင်းခဲ့သည်။ ဤအပိုင်း၏လေ့လာမှုမှရလဒ်များအရ IA ဝေဒနာရှင် ၂၁.၂% သည်ခံစားခဲ့ရသည်။ အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေးသည် IA မပါသူများထက် IA နှင့်ပါ ၀ င်သူများ၏အပြုအမူများနှင့်လူနေမှုပုံစံစသည်တို့အပေါ်သိသိသာသာမြင့်မားသောလွှမ်းမိုးမှုများပြသခဲ့သည်။ IA ပါ ၀ င်သူများသည်မိမိကိုယ်ကိုဂရုစိုက်ခြင်း၊ နေ့စဉ်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်များပြုလုပ်ရာတွင်အခက်အခဲများရှိခြင်း၊ နာကျင်မှုနှင့်အဆင်မပြေမှု၊ ယခင်လေ့လာမှုများနှင့်ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်ကျား၊ မလူမှုစီးပွားရေးဆိုင်ရာကွဲပြားမှု၊ စီးကရက်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း၊ သောက်သုံးရေနှင့်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့် IA နှင့် IA အုပ်စုများအကြားမှီခိုမှုတို့တွင်ကွဲပြားမှုမရှိပါ။ IA သည်ဗီယက်နမ်လူငယ်များတွင်ဆင်းရဲသော HRQOL နှင့်များစွာဆက်စပ်နေသည်။
အိုဝါငယ်ရွယ်ဗီယက်နမ်အကြားဘုံပြဿနာတစ်ခုဖြစ်ပြီး် IA ၏ပျံ့နှံ့အခြားအာရှနိုင်ငံများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဖြစ်အမြင့်ဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်ကျား် IA အတွက်သော့ချက်အခန်းကဏ္ဍမကစားစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။ နှစ်ဦးစလုံးလိင်အင်တာနက်တန်းတူအသုံးပြုခွင့်ရှိသည်တဲ့အခါဒီတစ်ခုထွန်းသစ်စလမ်းကြောင်းသစ်နိုင်ပါတယ်။ HRQOL အပေါ်အိုဝါ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလေ့လာနေခြင်းအားဖြင့်, ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုကျွမ်းကျင်သူများဗီယက်နမ်် IA ၏အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များသက်သာစေနိုင်ကြောင်းမှထိရောက်သောဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုဒီဇိုင်းနိုင်ပါတယ်။
ဗီယက်နမ်လူငယ်များသည် (2017) အကြားအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးကို
အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2017 သြဂုတ်; 28: 15-20 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2017.03.025 ။
အင်တာနက်စွဲအတိတ်ဆယ်စုနှစ်အတွင်းအဓိကအမူအကျင့်ရောဂါဖြစ်ခဲ့သည်။ မတိုင်မီက Meta-သရုပ်ခွဲပြန်လည်သုံးသပ်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းနှင့်စိတ်ရောဂါမမှန်အကြားအသင်းအဖွဲ့အဖြစ်အိပ်စက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောရောဂါများကိုသရုပ်ပြခဲ့သည်။
အွန်လိုင်းမှ Cross-Section လေ့လာမှုအောက်တိုဘာလ 2015 မှတဆင့်သြဂုတ်လအကြားကောက်ယူခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို၏ 21.2% အင်တာနက်စွဲရောဂါခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူသူတို့၏အမျိုးအ 26.7% ကိုလည်းသူတို့အိပ်စက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောအခက်အခဲများရှိခဲ့ကြောင်းသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ဤအသင်တန်းသားများ၏ 77.2% ဆေးကုသမှုရှာကြံဆီသို့ဦးတည်လက်ခံခဲ့ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လက်ရှိလေ့လာမှုလည်းတစ်ခုတည်းနှင့်ဆေးရွက်ကြီးထွက်ပစ္စည်းများ အသုံးပြု. ခဲ့ကြသည်သောသူတို့အားဆက်စပ်အိပ်စက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောကိစ္စများဖွံ့ဖြိုးဆဲ၏မြင့်အန္တရာယ်မှာမဟုတ်ကြခံကြောင်းမီးမောင်းထိုးပြ။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းပုံစံများ, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အင်ဂျင်နီယာတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအနက်စိတ်ဓာတ်ဆင်းရဲခြင်းဒုက္ခ: အိန္ဒိယကနေတစ်ဦးကလေ့လာမှု (2018)
အိန္ဒိယ J ကို Psychol Med ။ 2018 Sep-Oct;40(5):458-467. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_135_18.
ဒီလေ့လာမှုကကြီးမားတဲ့အိန္ဒိယကနေအင်ဂျင်နီယာကျောင်းသားအုပ်စုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲအဓိကအားစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့အကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုအမူတွေကိုစူးစမ်းလေ့လာမယ့်ပထမဦးဆုံးထိုကဲ့သို့သောကြိုးစားမှု, IA, ဖြစ်ခဲ့သည်။
Mangalore ၏အိန္ဒိယတောင်ဘက်မြို့ကနေအင်ဂျင်နီယာဘွဲ့လိုက်စား 18-21 နှစ်ပေါင်းအသက်တထောရှစ်ဆယ်ခြောက်ယောက်အင်ဂျင်နီယာကျောင်းသားများလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ အဆိုပါလူမှုပညာရေးနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုအမူတွေကိုဒေတာစာရွက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်ပုံစံများ, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) စုဆောင်းရန်အသုံးပြုခဲ့သည်အိုဝါအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုသွားမည်နှင့်ကိုယ်ပိုင်အစီရင်ခံစာမေးခွန်းလွှာ (SRQ-20) စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲအဓိကအားစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကဲဖြတ်ခဲ့သည် ။
စုစုပေါင်းအနက် N = 1086, အင်ဂျင်နီယာကျောင်းသားများ 27.1%, ပျော့စွဲလမ်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်အလယ်အလတ်စွဲလမ်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက် 9.7% စံနှုန်းတွေ့ဆုံခဲ့ပြီးနှင့်အင်တာနက်ပြင်းထန်စွဲဘို့ 0.4% ။ အိုဝါငှားနေရာထိုင်ခင်း, ဝင်ရောက်အင်တာနက်ထဲမှာအကြိမ်ပေါင်းများစွာတစ်ရက်တည်းခို, အထီးရှိနသောသူအင်ဂျင်နီယာကျောင်းသားများအကြားပိုမိုမြင့်မားခဲ့, အင်တာနက်ပေါ်တွင်တစ်နေ့လျှင် 3 ဇထက်ပိုမိုသုံးစွဲခြင်း, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲခဲ့ရတယ်။ ကျား, မ, အသုံးပြုမှုကြာချိန်, တစ်နေ့လျှင်သုံးစွဲအချိန်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြိမ်နှုန်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲ (ရောဂါလက္ခဏာများ depressive) အိုဝါခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။
ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်၏စွဲလမ်းမှု - အစဉ်လိုက်စိတ်လှုပ်ရှားစရာ - Spectrum Disorders (ပေါင်းစပ်မှုရှိခြင်း) (2016)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2016 မေလ 9: 1-5 ။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) မတူညီအကြောင်းအရာများကိုနဲ့ထွန်းသစ်စ entity ဖြစ်ပါတယ်။ အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုကိုအာရုံကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါနှင့်စိတ်ကိုလွှမ်းမိုး-compulsive spectrum ကိုမမှန်မြင့်မား comorbidity ရှိသည်။ social networking site (SNS) စွဲလမ်းနှင့်အခန်းကဏ္ဍကိုကစားဂိမ်း (RPG) စွဲအစဉ်အလာသီးခြားအဖွဲ့အစည်းများအဖြစ်လေ့လာဆည်းပူးနေကြသည်။ ကျနော်တို့ phenomenology နှင့်စိတ်ရောဂါ comorbidities အပေါ်တစ်ဦးအထူးသဖြင့်အာရုံစိုက်အတူအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နှင့်အတူတစ်ဦးအမှုကိုတင်ပြ။
ငယ်စဉ်ကလေးဘဝစတင်ခြင်းအာရုံကိုလိုငွေပြမှုရောဂါ, obsessive-compulsive ရောဂါ, ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုစတင်ခြင်း trichotillomania နှင့်အလွန်အကျွံ Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်းနှင့်အတူတင်ပြမိသားစုပတ်ဝန်းကျင်နှောင့်အယှက်နှင့်အတူတဆယ်ငါးနှစ်အရွယ်မိန်းကလေးတစ်ဦး။ ပင်မအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုခေတ်ရေစီးကြောင်းစိတ်ကူးယဉ်ဇာတ်ကောင်များ၏အမည်များအတွက် profile များကိုဖန်တီးခြင်းနှင့်မိမိတို့၏ကိုယ်ပိုင်လက္ခဏာ (နောက်ခံ, ဘာသာစကား attribute တွေ, etc) ယူဆခဲ့သည်။ ဤသည်က virtual world ထဲမှာသိသိသာသာလူမှုဆက်ဆံရေးနှင့်အတူအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့လှုပ်ရှားမှုဖြစ်ခဲ့သည်။ တဏှာ, salience, ရုပ်သိမ်းရေး, ခံစားချက်ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း, ပဋိပက္ခရှင်းလင်းစွာ elucidated နှင့်သိသာထင်ရှားသောလူမှုရေးနှင့်လုပ်ငန်းခွင်ကမောက်ကမဖြစ်မှုထင်ရှားခဲ့သည်ခဲ့ကြသည်။
ဤကိစ္စတွင်အမျိုးမျိုးသောအားနည်းချက်များနှင့်အမူအကျင့်စွဲမှပံ့ပိုး sociofamilial အချက်များမီးမောင်းထိုးပြ။ ဒါဟာအစထိုကဲ့သို့သောကိစ္စရပ်များတွင်တည်းကကုသမှုမရှိဘူး comorbidities ၏ရှေ့မှောက်တွင်မီးမောင်းထိုးပြ။
လူငယ်လူကြီးကောလိပ်ကျောင်းသားများ (2018) တွေထဲမှာမွတ်စလင်စျယာနျဘာသာတရားကိုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားတွင်အဆိုပါအစည်းအရုံး
J ကို Relig ကနျြးမာရေး။ 2018 စက်တင်ဘာ 7 ။ Doi: 10.1007 / s10943-018-0697-9 ။
ဒီသုတေသန၏အဓိကအာရုံစိုက်ကောလိပ်အဆင့်မှာစာရင်းသွင်းငယ်ရွယ်လူကြီးများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်စျယာနျဘာသာတရားကိုအချက်များ၏သက်ရောက်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ ကျနော်တို့ Widyanto နှင့် McMurran ကပြင်ဆင်အိုကေ, Uzeyir, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းအားဖြင့်ဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်အသုံးပြုသောမွတ်စ်လင်များအတွက် OK ကို-ဘာသာရေးသဘောထားကိုစကေးအပါအဝင်သတင်းအချက်အလက်များစုဆောင်းရန်နှစ်ခုတူရိယာချမှတ်ခဲ့သေးသည်။ စုစုပေါင်းတောင်ပိုင်းပန်ဂျပ်ကပါကစ္စတန်၏ဘွဲ့လွန်အဆင့်မှာလေးကောလိပ်များအတွက်စာရင်းသွင်း 800 မွတ်စ်လင်ကောလိပ်ကျောင်းသားများက Multi-အဆင့်နမူနာမှတဆင့်ရွေးကောက်တော်မူခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များသည်ကမ္ဘာ့ယုံကြည်မှုအားအင်တာနက်အညွှန်းများဆီသို့ DE ဘာသာပြောင်းလဲခြင်းတွင်အပြုသဘောဆောင်သောအခန်းကဏ္ expressed မှဖော်ပြခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများအနေဖြင့်ဘာသာရေးဆန့်ကျင်သောလူမှုကွန်ယက်များကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတိုးများလာကြောင်းပြသသည်။ သို့သော်ပင်ကိုစရိုက်ဘာသာရေးဆိုင်ရာ ဦး တည်ချက်များသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသိသိသာသာကျဆင်းသွားသည်။ အလားတူပင်ကမ္ဘာ့ယုံကြည်မှုအမြင်နှင့်ဘာသာရေးဆန့်ကျင်ရေးစကေးပြောင်းလဲခြင်းသည်ကျောင်းသားများအားအင်တာနက်စွဲလမ်းသူဟုမျှော်လင့်ရာတွင်သိသာထင်ရှားသောပံ့ပိုးမှုများဖြစ်သည်။
အင်တာနက်စွဲငယ်ရွယ်လူကြီးများ (2015) တွင်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသို့မဟုတ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အလွန်အကျွံသို့မဟုတ်ညံ့ဖျင်းထိန်းချုပ်ထားအတွက်အဆက်မပြတ်, တိုကျတှနျးထား, ဒါမှမဟုတ်ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုနှင့်စပ်လျဉ်းအပြုအမူတွေဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာနှင့်ချို့ယွင်းသို့မဟုတ်ဒုက္ခဆင်းရဲမှဦးဆောင်သည်ဟုအင်တာနက်ဖြစ်ပါတယ်။ လူနာနမူနာအပေါ် cross-section လေ့လာမှုများစိတ်ရောဂါမမှန်, အထူးသဖြင့်ထိခိုက်စေ (စိတ်ကျရောဂါအပါအဝင်) မမှန်ခြင်း, စိုးရိမ်ပူပန်ပုံမမှန် (ယေဘူယျစိုးရိမ်စိတ်ရောဂါ, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါ) နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမြင့်မား comorbidity သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။
ကျနော်တို့ 2 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသား 120 နမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုများအကြားအသင်းအဖွဲ့ (တစ်ဦးချင်းစီနမူနာအတွက် 60 အထီးနှင့်အ 60 အမျိုးသမီး) စုံစမ်းစစ်ဆေးပါပြီ။
ကျနော်တို့အသီးသီး 2 နမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုများအကြားတစ်ဦးဆက်စပ်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒုတိယအကျနော်တို့ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအဆင့်အတန်းအပေါ်ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းအကြားမရှိ, ခြားနားချက်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ တတိယအချက်မှာကျနော်တို့လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုမြင့်မားနှင့်အတူသင်တန်းသားများအကြားလူမှုကွန်ယက်များအတွက် preference ကိုမတှေ့ရ။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု၏ Co-ဖြစ်ပျက်မှုများအတွက်လေ့လာမှုထောက်ခံမှုသည်ယခင်အထောက်အထားရလဒ်များကို, ဒါပေမယ့်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများဒီအသင်းအဖွဲ့ရှင်းလင်းဖို့လိုအပ်ပါတယ်။
Isfahan ရဲ့တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်အင်တာနက်စွဲရောဂါအပေါ်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု (2011)
res Med သိပ္ပံ။ 2011 ဇွန်; 16 (6): 793-800 ။
အင်တာနက်စွဲဤပြဿနာကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားကြခေတ်သစ်လူ့အဖွဲ့အစည်းများနှင့်အများအပြားလေ့လာမှုများ၏ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်အဆိုပါပျံ့နှံ့နေတဲ့အသုံးပြုမှုသည်ဤနှစ်တာကာလအတွင်းသိသိသာသာတိုးပွားလာနေပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါတခု interdisciplinary ဖြစ်ရပ်ဆန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီးယင်းသို့ဆေးဝါး, ကွန်ပျူတာ, လူမှုဗေဒ, ဥပဒေ, ကျင့်ဝတ်များနှင့်စိတ်ပညာအဖြစ်အမျိုးမျိုးသောသိပ္ပံမတူညီတဲ့ရှုထောငျ့ကနေစစ်တမ်းကောက်ယူပါပြီ။ နှစ်ရာငါးဆယ်ကျောင်းသားများကိုဒီ Cross-Section လေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ သူတို့ရဲ့အသက်အရွယ် 19 ± 30 နှစ်ပေါင်း၏ပျှမ်းမျှနှင့်အတူ 22.5 ထံမှ 2.6 နှစ်အရွယ်ရှိ။ IAT compulsive လောင်းကစားနှင့်အရက်များအတွက် DSM-IV အဖြေရှာတဲ့စံအပေါ်အခြေခံပြီးတစ်ဦး 20-အမှတ်စကေးနှင့်အတူတစ်ဦး 5-item ကို Self-အစီရင်ခံစာဖြစ်ပါသည်။ ဒါဟာစွဲလမ်း၏ပုံမှန်အပြုအမူကိုထင်ဟပ်ကြောင်းမေးခွန်းများကိုပါဝင်သည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအပေါ်သုတေသနပြုမှုတိုးများလာခြင်းကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုပြdisနာဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ သည်းခံခြင်း၊ ရုပ်သိမ်းခြင်းလက္ခဏာများ၊ အကျိုးသက်ရောက်စေသောရောဂါများနှင့်လူမှုဆက်ဆံရေးပြproblemsနာများသည်အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်လူတစ် ဦး ၏ဘ ၀ တွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ လူမှုရေး၊ ကျောင်းနှင့် / သို့မဟုတ်အလုပ်အကိုင်အခက်အခဲများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်.
လေ့လာမှုတစ်ခုသင်တန်းသားများ၏တသောင်းရှစ်ရာခိုင်နှုန်းကိုရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုသူဖြစ်စဉ်းစားခဲ့ကြသူ၏အလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းကိုအင်တာနက်, ပညာရေးလူမှုရေးနှင့်လူ့ပြဿနာများကိုဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, ဖြစ်နိုင်သည်ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျရောဂါအဖြစ်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုကြုံတွေ့ရအသုံးပြုသူမှဦးဆောင်အနည်းငယ်သာအိပ်ကြာရှည်စွာအဘို့စားရန်ပျက်ကွက်ခြင်း, ကန့်သတ်ကိုယ်လက်လှုပ်ရှားမှုအတွက်ရရှိလာတဲ့, OCD စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ arousal တစ်ဦးမြင့် level ကိုဖန်တီးနိမ့်မိသားစုဆက်ဆံရေးနိုင်ပြီး စိုးရိမ်စိတ်။
ကျနော်တို့ကအင်တာနက်စွဲအမျိုးမျိုးသော Co-နေကြလို့ပဲစိတ်ရောဂါမမှန်ခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိရ။ ဒါဟာစွဲလူငယ်၏စိတ်ကျန်းမာရေးအခြေအနေအပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်တယ်လို့အကြံပြုထားတဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းကစိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေအမျိုးမျိုးရှုထောင့်ဆောင်တတ်၏ဟုဆိုလိုသည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်သည်အခြားလေ့လာမှုများနှင့်အတူတသမတ်တည်းဖြစ်ကြပြီးယခင်တွေ့ရှိချက်ထောက်ခံပါတယ်။ ဒါဟာစိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြောင်းရင်းသို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ရလဒ်ကိုရှိမရှိထူထောင်ခံရဖို့မရှိသေးပါကတည်းကသုတေသီများ longitudinal အင်တာနက်ပေါ်ရှိသုတေသနနှင့်၎င်း၏အသုံးပြုသူများအတွက်လုပ်ဆောင်သွားရန်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။
မှတ်ချက်များ။ ။ ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏ ၂၃ ရာခိုင်နှုန်းသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရှိကြောင်းလေ့လာမှုကတွေ့ရှိခဲ့သည်။ သုတေသီများကအင်တာနက်ကိုအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းသည်“ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှိုးဆွမှုမြင့်တက်စေပြီးအိပ်ချိန်နည်းပါးသည်၊ ကြာရှည်စွာအစာမစားနိုင်ခြင်း၊ ကိုယ်ကာယလှုပ်ရှားမှုနည်းပါးခြင်း၊ စိတ်ကျရောဂါကဲ့သို့သောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြproblemsနာများကြုံတွေ့ရနိုင်ခြင်းကိုဖြစ်စေနိုင်သည်ဟုဆိုသည်။ OCD, မိသားစုဆက်ဆံရေးနည်းခြင်းနှင့်စိုးရိမ်ခြင်း။ ”
ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်နှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်မိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှု: ဂရိ (2017) တွင်ကျောင်း-based လေ့လာမှု
int J ကိုမြီးကောင်ပေါက် Med ကနျြးမာရေး။ 2017 ဧပြီ 22 ။ pii: /j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2016-0115/ijamh-2016-0115.xml ။
ဒီ Cross-Section, ကျောင်း-based လေ့လာမှုမှာတော့ 8053 အလယ်တန်းနှင့် 30 ၏ 21 ကျောင်းသားများကို (အသက်အနှစ် 12-18) အထက်တန်းကျောင်းတစ် multistage stratified ကျပန်းနမူနာ technique ကိုအပေါ်အခြေခံပြီး, ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကို aiddiction စမ်းသပ်မှု (IAT) လူမှုအသက်အပိုင်းအခြား, အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်အတွေ့အကြုံအပေါ်သတင်းအချက်အလက်နှင့်အတူအသုံးပြုခဲ့သည်။ ငါးတထောင်ငါးရာကိုးဆယ်ကျောင်းသားများကို (တုန့်ပြန်မှုနှုန်း 69.4%) ပါဝင်ရလဒ်များ။ 50 (526%) ပြီးခဲ့သည့်နှစ်ကာလအတွင်းကျူးလွန်သူအဖြစ်သားကောင်များနှင့် 10.1 (403%) အဖြစ်ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်ကြုံတွေ့နေချိန်တွင်ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (IAT ≥7.3), 367 (6.6%) မှာတွေ့ရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ multivariable မော်ဒယ်များခုနှစ်, အိုဝါ၏အလေးသာဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်အတွက်အင်တာနက်ကဖေးလည်ပတ်မှု, chatrooms အသုံးပြုမှုနှင့်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု, တနင်္ဂနွေနေစဉ်အတွင်းမိုဘိုင်းဖုန်းများနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်အွန်လိုင်းနာရီနှင့်အတူတိုးတက်လာခဲ့သည်။ ပြစ်မှုကျူးလွန်သူညစ်ညမ်းဆိုဒ်များအထီး, အဟောင်းများကိုအင်တာနက်အသုံးပြုသူများနှင့်ပရိသတ်များဖြစ်ပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်စဉ်ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်သားကောင်များ, အဟောင်းတွေ, အမျိုးသမီး, Facebook နှင့် chatrooms အသုံးပြုသူများကိုဖြစ်ဖို့ပိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးကပြစ်မှုကျူးလွန်သူကိုလည်းသားကောင် [: 5.51-3.92 လေးသာမှုအချိုးအစား (OR) = 7.74, ယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI)] ပါပြီမှသိသိသာသာပိုမိုခဲ့ပါတယ်။ မိုဘိုင်းဖုန်းပေါ်မှာနေ့စဉ်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနာရီအတွင်းလွတ်လပ်စွာအိုဝါနှင့်ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည် (OR) 1.41 အသီးသီး 95% CI 1.30, 1.53 နှင့် OR 1.11, 95% CI 1.01, 1.21, နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်
မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်လူငယ်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်မိမိကိုယ်ကိုအနာတရဖြစ်စေနိုင်သည့်နည်းလမ်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေမှုအပြုအမူ - အလားအလာရှိသောလေ့လာမှု (၂၀၁၈) ဖြစ်နိုင်သည်။
J ကိုကလေး။ 2018 မတ်လ 15 ။ pii: S0022-3476 (18) 30070-2 ။ Doi: 10.1016 / j.jpeds.2018.01.046 ။
နောက်တစ်နှစ်အကြာတွင်မြီးကောင်ပေါက်များအကြားမိမိကိုယ်ကိုအနာတရဖြစ်အောင် / မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေသည့်အပြုအမူများဖြစ်ပေါ်လာစေရန်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အခန်းကဏ္exploreကိုလေ့လာရန်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ထိုင်ဝမ်ရှိအထက်တန်းကျောင်းသို့ ၁၈၁၁ မြီးကောင်ပေါက်များ (အသက် ၁၅.၉၃ နှစ်သက်တမ်း) ကို ၁ နှစ်တာလေ့လာမှုပြုလုပ်နိုင်သည်။ 1 ဖြေဆိုသူ (1%) ကန ဦး အကဲဖြတ်အတွက် Self- ထိခိုက်မှု / သတ်သေကြိုးစားမှု၏အဘယ်သူမျှမသမိုင်းရှိခြင်းအဖြစ်ခွဲခြားနှင့် "noncase" ဆောင်များတွင်အဖြစ်ရည်ညွှန်းခဲ့ကြသည်။
အခြေခံမှာအင်တာနက်စွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်း 23.0% ဖြစ်ခဲ့သည်။ နောက်ဆက်တွဲဆန်းစစ်ချက်အသစ် Self-အန္တရာယ် / သတ်သေအပြုအမူတွေကိုတီထွင်ပြီးလျှင်အဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသူအ 59 ကျောင်းသားများကို (3.9%) ရှိခဲ့သည်။ အလားအလာရှိသောရှက်ကြောက်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်အင်တာနက်ကိုစွဲအဖြစ်ခွဲခြားသူသင်တန်းသားများကိုများအတွက်အသစ်ပေါ်ထွက်လာ Self-အန္တရာယ် / သတ်သေအပြုအမူများ၏ဆွေမျိုးအန္တရာယ်ဖြစ်ခဲ့သည်ကိုအင်တာနက်မလိုပဲသူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာ 2.41 (95% CI 1.16-4.99, P ကို = .018) စွဲလမ်း။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်အင်တာနက်စွဲ Prospect မြီးကောင်ပေါက်အတွက် Self-အန္တရာယ် / သတ်သေအပြုအမူများဖြစ်ပွားမှုနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။
အဆင့်မြင့်ပညာရေး၌ပြနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်လေ့လာရန်လှုံ့ဆော်မှု (၂၀၂၀)
ကွန်ပျူတာ၏ဂျာနယ်သင်ယူ Assisted, 2019; Doi: 10.1111 / jcal.12414
လက်ရှိလေ့လာမှုသည်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (PIU) နှင့်လေ့လာရန်လှုံ့ဆော်မှုများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစူးစမ်းလေ့လာခဲ့ပြီး၊ ဤဆက်နွယ်မှုကိုဖျန်ဖြေပေးသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာအချက်များကိုစစ်ဆေးခဲ့သည်။ အီတလီတက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားနှစ်ရာ့ရှစ်ဆယ်ငါးယောက်သည်ယခုလေ့လာမှုအတွက်စုဆောင်းခဲ့သည်။ PIU နှင့်လေ့လာရန်လှုံ့ဆော်မှုများအကြားအပျက်သဘောဆောင်သောဆက်နွယ်မှုရှိသည် - သင်ယူမှုမဟာဗျူဟာအပေါ်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်ခြင်း၊ ဆိုလိုသည်မှာကျောင်းသားများသည်၎င်းတို့၏သင်ယူမှုကိုစနစ်တကျစုစည်းရန်အခက်တွေ့နေခြင်းဖြစ်သည်။ နှင့် PIU လည်းအပြုသဘောစမ်းသပ်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ဆက်စပ်။ လက်ရှိရလဒ်များအနေဖြင့်အထွေထွေအထီးကျန်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ သင်ယူခြင်းဗျူဟာများအပေါ် PIU ၏ဤအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းစေ့စပ်ဖြန်ဖြေခြင်းရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဤအချက်သည် PIU အဆင့်မြင့်သူများအတွက်အထူးသဖြင့် PIU ၏အကျိုးဆက်များကြောင့်လေ့လာရန်စိတ်အားထက်သန်မှုနည်းပါးခြင်းနှင့်ဤတွင်ဤအချက်ကြောင့်အမှန်တကယ်ယေဘုယျပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်ကျခြင်းမှအထူးသဖြင့်အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည်။
ဖော်ပြချက်
- လက်ရှိလေ့လာမှုသည်ပြuseနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (PIU) နှင့်လေ့လာရန်လှုံ့ဆော်မှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။
- PIU နှင့်လေ့လာရန်လှုံ့ဆော်မှုအကြားအပျက်သဘောဆောင်သောဆက်နွယ်မှုရှိသည်။
- PIU အပြုသဘောစမ်းသပ်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
- အထီးကျန်ခြင်းသည် PIU ၏သင်ယူမှုမဟာဗျူဟာအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်
- PIU အဆင့်မြင့်သူများသည်လေ့လာရန်စိတ်အားထက်သန်မှုနည်းပါးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
ပြဿနာ အင်တာနက်ကို သုံးပါနှင့်သုံးနိုင်ငံများတစ်ဝှမ်းသုံးဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းများ (2015) မှကျောင်းသားများများထဲတွင်၎င်း၏ဆက်စပ်မှု
Acad စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2015 ဇူလိုင် 1 ။
စာရေးသူများသည်ခရိုအေးရှား၊ အိန္ဒိယနှင့်နိုင်ဂျီးရီးယားမှကျောင်းတစ်ကျောင်းစီတွင်ဘွဲ့လွန်သင်တန်းတက်သည့်ဆေးကျောင်းသားများအကြားပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ရန်နှင့်ထိုကျောင်းသားများအကြားပြproblemနာအသုံးပြုမှုဆက်စပ်မှုများကိုအကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ မေးခွန်းလွှာတွင်ပါ ၀ င်သူများ၏လူမှုစီးပွားရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲခြင်းစာမေးပွဲပါဝင်သည်။
နောက်ဆုံးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ 842 ဘာသာရပ်များပါဝင်သည်။ ယေဘုယျအား 38.7 နှင့်ဖြေဆိုသူ 10.5% ကိုပျော့နှင့်အလယ်အလတ်အမျိုးအစားအတွက်သွင်းယူ. ကျောင်းသားများကိုသာသေးငယ်တဲ့အစိတ်အပိုင်း (0.5%) ကပြင်းထန်ကဏ္ဍသွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။ထို့အပြင် cutoff အထက်သွင်းယူတဲ့သူသင်တန်းသားများကိုတစ်သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့အချိုးအစားနဲ့ browsing များ, social networking, chatting, ဂိမ်း, စျေးဝယ်ခြင်း, ကြည့်ရှုညစ်ညမ်းများအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခဲ့။ သို့သော် e-mail သို့မဟုတ်ပညာရေးဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများများအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီး ပတ်သက်. နှင့်အတူအုပ်စုနှစ်စုအကြားခြားနားခြင်းအလျှင်းမရှိခဲ့သညျ။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု, စိတ်ဓာတ်ဆင်းရဲခြင်းဒုက္ခနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူကြီးများများထဲတွင်တုံ့ပြန်ချက်ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းခြင်း (2017)
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2017 ဧပြီ 17 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2016.0669 ။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာအသက် 449 နှစ် 16 ကနေအသက် 71 သင်တန်းသားများကိုလူမှုရေးမီဒီယာနှင့် Self-အကူအညီနဲ့အဖွဲ့များအပါအဝင်အင်္ဂလိပ်စကားပြောကိုအင်တာနက်ဖိုရမ်များ၏ကျယ်ပြန့်အကွာအဝေး, ရင်းမြစ်ထားတဲ့ခဲ့ကြသည်။ ဤအရာ, 68.9% စွဲလမ်းအင်တာနက်သုံးစွဲသူအဖြစ်ပြဿနာသုံးစွဲသူများနှင့် 24.4% အဖြစ် nonproblematic သုံးစွဲသူများ 6.7% အဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။ ဆွေးနွေးမှုဖိုရမ်များမြင့်မားမွေးမြူရေးအဆင့်ဆင့်နှင့် Self-စောင့်ရှောက်မှု၏အနိမ့်အဆင့်ဆင့်မြင့်မားအသုံးပြုမှုကိုမြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) မှအဓိကပံ့ပိုးအချက်များဖြစ်ကြသည်။ လူကြီးများအတွက်အိုဝါအဓိကအားဖြင့်အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂိမ်းနှင့်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှု, အနိမ့်အီးမေးလ်ကိုအသုံးပြုမှုအဖြစ်မြင့်မားတဲ့စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်မြင့်မားသောမှရှောင်ရှားဖြေရှင်းထဲမှာထိတွေ့ဆက်ဆံမှုမှတဆင့်ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့သည်။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုသူများကမြီးကောင်ပေါက်အတွက် Self-စောင့်ရှောက်မှုအပေါ်မွေးမြူရေးအပေါ်လူကြီးများအတွက်တုံ့ပြန်မှုနှင့်အဆင့်မြင့်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းစိတ်လှုပ်ရှားမှုနှင့်ရှောင်ရှားခြင်းအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားခြင်းနှင့်နိမ့်သွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။ ရှောင်ရှားကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းတုံ့ပြန်မှုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲများနှင့်် IA အကြားဆက်ဆံရေးကမကထပြုခဲ့။
အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: ပျံ့နှံ့နေတဲ့, ဆက်စပ်သည့်အချက်များနှင့်ကျား, မကွဲပြားမှု (2017)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2017 ဇူလိုင် 24; 257: 163-171 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2017.07.039 ။
အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) ၏ပျံ့နှံ့မှုတိုင်းတာရန်နှင့် PIU ကျား, မကွဲပြားမှုမှုကိုအလေးအနက်နှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များကိုသိရှိနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ ကျောင်းသားများလူဦးရေဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံပေါ်မှာကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ, အမည်မသိမေးခွန်းလွှာစုဆောင်းသတင်းအချက်အလက်ဖြည့်။ အကွိမျမြားစှာ Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြုံငုံနမူနာနှင့်ကျား, မများက PIU နှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များကိုသိရှိနိုင်ဖို့ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။
နှစ်ဆယ်ငါးကျောင်းများနှင့် 2022 ကျောင်းသားများကိုစစ်တမ်းများတွင်ပါဝင်ခဲ့။ PIU ၏ပျံ့နှံ့အမျိုးသမီးအကြားယောက်ျားနှင့် 14.2% အကြား 10.1% ခဲ့သည်။ အထီး 15 နှစ်အရွယ်နှင့်အမျိုးသမီး 14 နှစ်အရွယ်တဖြည်းဖြည်းအမျိုးသမီးအကြားအသက်အရွယ်နှင့်အတူလျှော့ချသောအမြင့်ဆုံး PIU ပျံ့နှံ့ခဲ့ရသည်။ ကျောင်းသားကသာ 13.5% မိဘများကသူတို့ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ အထီးကျန်ခံစား၏အာရုံခံစားမှု, အသုံးပြုခြင်း၏ကြိမ်နှုန်း, ကွန်နက်ရှင်၏နာရီအရေအတွက်ကများနှင့်ညစ်ညမ်းဝက်ဘ်ဆိုက်များသွားရောက်လည်ပတ်နှစ်ဦးစလုံးလိင်အတွက် PIU များ၏အန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေအမျိုးသမီးအကြားအကာအကွယ်ခဲ့နေတုန်း, သက်မွေးဝမ်းကျောင်းကျောင်းများတက်ရောက်ခြင်းဒေါင်းလုတ်ဆွဲ chatting တွေနဲ့ဖိုင်များ၏လှုပ်ရှားမှုများနှင့်ယောက်ျားပေါင်းကြားအင်တာနက်အချက်မှာအသုံးပြုမှု၏တည်နေရာနှင့်အမျိုးသမီးအကြားငယ်ရွယ်သောအသက်, PIU နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ PIU လာမည့်နှစ်များတွင်တစ်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။
ရှက်ကြောက်စိတ်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အင်တာနက်သုံးစွဲမှုခန့်မှန်းအဖြစ်ထိန်းချုပ်ရေး၏ Locus (2004)
ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူvol ။ 7, အမှတ် 5
အတိတ်လေ့လာမှုများကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအချို့ကိုပုံစံများအထီးကျန်, ရှက်ကြောက်စိတ်, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါနှင့် Self-ဝိညာဏ်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသောညွှန်ပြပေမယ့်အင်တာနက်စွဲရောဂါအကြောင်းကိုနည်းနည်းများသဘောတူညီမှုဖြစ်ရှိပုံပေါ်ပါပြီ။ ဒါကရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးလေ့လာမှုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးထိုကဲ့သို့သောထိန်းချုပ်မှုရှက်ကြောက်စိတ်နှင့် locus အဖြစ် variable တွေကို,, အွန်လိုင်းအတွေ့အကြုံများ, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းပေါ်ဒေသစစ်တမ်းများ၏အလားအလာသြဇာလွှမ်းမိုးမှုဆနျးစစျဖို့ကြိုးစားခဲ့တယ်။ ဒေတာကိုအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းနည်းလမ်းများပေါင်းစပ် အသုံးပြု. အဆင်ပြေနမူနာအနေဖြင့်စုဝေးကြ၏။ အဆိုပါဖြေဆိုသူအများစုမှာ Net ကမျိုးဆက်ကနေ 722 အင်တာနက်အသုံးပြုသူဖွဲ့စည်း။ ရလဒ်များရှိပါတယ်အင်တာနက်စွဲခံတဦးတည်း၏သဘောထားကိုမြင့်, လူတစ်ဦးသည် shyer, နည်းယုံကြည်ခြင်းအရာသည်လူတစ်ဦးသည်နူးညံယုံကြည်ချက်လူတစ်ဦးတခြားသူတွေရဲ့တွန်းလှန်ပါဝါအတွက်ရရှိထားသူ, နှင့်မြင့်မားအခွင့်အလမ်းပေါ်တွင်လူတစ်ဦးသောအရပ်တို့ကိုမယုံကြည်ကိုးစားကြောင်းညွှန်ပြ အသက်တာ၏သူသို့မဟုတ်သူမ၏ကိုယ်ပိုင်သင်တန်းအဆုံးအဖြတ်၌တည်၏။ အင်တာနက်စွဲနေသောပြည်သူ့ခန်း, သတင်းအဖွဲ့အစည်းများ, နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်း chat, e-mail,, ICQ မှတဆင့်အထူးသဖြင့်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးဘို့, တစ်ပတ်ကိုရက်ပေါင်း၏စည်းကမ်းချက်များ၌အသီးအသီး session ရဲ့အရှည်နှစ်ဦးစလုံး၏ပြင်းထန်သောနှင့်မကြာခဏအသုံးပြုခြင်းကိုလုပ်ရမည်။
စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာတရားရှိဖို့နဲ့အတွေ့အကြုံရှောင်ရှားခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးမျိုး: စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှု (2017)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2017 ဇူလိုင် 11; 257: 40-44 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2017.07.021 ။
အင်တာနက်စွဲကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကိုအဓိကစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာဖြစ်လာခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်စိတ်ပညာတရားရှိဖို့နဲ့အတွေ့အကြုံရှောင်ရှားခြင်း (PIEA) နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာညွှန်းကိန်း၏ဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှုများအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ 500 ကောလိပ်ကျောင်းသားများက (238 ယောက်ျားနဲ့ 262 အမျိုးသမီးများကို) ဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။
အဆိုပါ PIEA အကြားဆက်ဆံရေးဟာ, စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများနှင့်အိုဝါဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်သုံးပြီးလေ့လာခဲ့သည်။ PIEA ၏ပြင်းထန်မှုအပြုသဘော် IA ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်အဖြစ်အပြုသဘောစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သညျ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာညွှန်းကိန်း၏ပြင်းထန်မှုအပြုသဘော် IA ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သညျ။ ဤရလဒ်သည် PIEA ၏ပြင်းထန်မှု် IA ၏ပြင်းထန်မှုကိုတိုက်ရိုက်ဆက်စပ်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများ၏ပြင်းထန်မှုတိုးမြှင့်မှတဆင့်် IA ၏ပြင်းထန်မှုမှသွယ်ဝိုက်ဆက်စပ်ဖြစ်ပါသည်သည်။
တက္ကသိုလ် Sultan Zainal တူနီးရှားတွင်, မလေးရှား (2016) ၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စွဲ
Psychol Res ပြုမူနေစီမံခန့်ခွဲမှု။ 2016 Nov 14;9:297-307
အင်တာနက်စွဲမလေးရှားတက္ကသိုလ်များမှာကျောင်းသားများနှင့်ပညာရှင်များအကြားတစ်ဦးကျယ်ပြန့်ဖြစ်စဉ်ဖြစ်ပါတယ်။ ကျောင်းသားများအပန်းဖြေရည်ရွယ်ချက်နှင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပါ။ အင်တာနက်ကိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအအပါအဝင်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများ၏နေ့-to-နေ့ကအသက်, ၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတက္ကသိုလ် Sultan Zainal တူနီးရှားတွင်, မလေးရှားကျောင်းသားများအကြားကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စွဲဆနျးစစျဖို့ပဲ။ ဒီအရာအတွက်မေးခွန်းလွှာ cross-section လေ့လာမှုခဲ့, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု, အမေရိကန်နိုင်ငံများအတွက်ရေးစင်တာကတီထွင်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း Diagnostic မေးခွန်းလွှာ, အသုံးပြုခဲ့သည်။ တက္ကသိုလ် Sultan Zainal တူနီးရှားတွင်တရာလေးဆယ်ကိုးဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။
ယုတ်ရမှတ်နှစ်ဦးစလုံးလိင်ပျော့အင်တာနက်စွဲခံစားနေရပြီးခဲ့ညွှန်ပြသည့်အသီးသီးယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုသင်တန်းသားများအဘို့အ 44.9 ± 14.05 နှင့် 41.4 ± 13.05 ခဲ့ကြသည်။
ဆေးကျောင်းသားကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည့်အချက်များနှင့်အချက်များ - မလေးရှားနိုင်ငံတွင်ကဏ္Aအလိုက်လေ့လာမှု (၂၀၁၇)
Med J ကိုမလေးရှား။ 2017 Feb;72(1):7-11.
ဤလေ့လာမှုပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်မလေးရှားမှာရှိတဲ့အများပြည်သူတက္ကသိုလ်အတွက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များဆုံးဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှုအပေါငျးတို့သဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများက (တစ်နှစ်တာ 1-5) ကြားတွင်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများအင်တာနက်စွဲလမ်းမေးခွန်း (IAT) ကို အသုံးပြု. ၎င်းတို့၏အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများအပေါ်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။
အဆိုပါလေ့လာမှု 426 ကျောင်းသားများအကြားကောက်ယူခဲ့သည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုတွင်လူဦးရေ 156 အထီး (36.6%) နှင့် 270 အမျိုးသမီး (63.4%) ပါဝင်သည်။ ယုတ်အသက်အရွယ် 21.6 ± 1.5 နှစ်ပေါင်းဖြစ်ခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများအကြားလူမျိုးရေးဖြန့်ဖြူးခဲ့: မလေးရှား (55.6%), တရုတ် (34.7%), အင်ဒီးယန်း (7.3%) နှင့်အခြားသူများ (2.3%) ။ အဆိုပါ IAT အဆိုအရလေ့လာမှုနမူနာ၏ 36.9% အင်တာနက်စွဲခဲ့ပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားတစ်ဦးအတော်လေးမကြာခဏဖြစ်ရပ်ဆန်းဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ခန့်မှန်း surfing နှင့်ဖျော်ဖြေရေးရည်ရွယ်ချက်များအတွက်အသုံးပြုအထီးကျောင်းသားများကိုခဲ့ကြသည်။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အပြုအမူတွေ, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲ: တောင်ပိုင်းအိန္ဒိယကနေတစ်ဦးကမာလ်တီစင်တာလေ့လာမှု (2018)
အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2018 ဇူလိုင် 30; 37: 71-77 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2018.07.020 ။
ဤလေ့လာမှုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပြုအမူ၏ IA ကိုစူးစမ်းလေ့လာရန်ပထမ ဦး ဆုံးကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီးစင်တာများစွာရှိဆေးကျောင်းသူကျောင်းသားများအကြားနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆင်းရဲခြင်းနှင့်အဓိကသက်ဆိုင်သောစိတ်ကျရောဂါနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုလေ့လာရန်ဖြစ်သည်။
ဆေးပညာဘွဲ့လိုက်စား 1763 နှစ် 18 အသက် 21 ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများက, ဘန်ဂလို, Mangalore နှင့် Trissur သုံးခုမှာအိန္ဒိယတောင်ဘက်မြို့မြို့တို့မှခွဲစိတ်ကုသ၏ဘွဲ့ (MBBS) ကိုလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ အဆိုပါပညာရေး-လူမှုနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုအမူတွေကိုဒေတာစာရွက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်ပုံစံများကိုစုသိမ်းရန်အသုံးပြုခဲ့အိုဝါစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) အကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုသွားမည်ခဲ့သည်အိုဝါနှင့်ကိုယ်ပိုင်အစီရင်ခံစာမေးခွန်းလွှာ (SRQ-20) အဓိကအားဖြင့်စိတ်ကျရောဂါစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲအကဲဖြတ်။
စုစုပေါင်း N ကို = 1763 တွေထဲမှာဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများ 27%, ပျော့စွဲလမ်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်အလယ်အလတ်စွဲလမ်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက် 10.4% စံနှုန်းတွေ့ဆုံခဲ့ပြီးနှင့်အင်တာနက်ပြင်းထန်စွဲဘို့ 0.8% ။ အိုဝါငှားနေရာထိုင်ခင်း, ဝင်ရောက်အင်တာနက်ထဲမှာအကြိမ်ပေါင်းများစွာတစ်ရက်တည်းခို, အထီးဖြစ်နှင့်သောဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားပိုမိုမြင့်မားခဲ့, အင်တာနက်ပေါ်တွင်တစ်နေ့လျှင် 3 ဇထက်ပိုမိုသုံးစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲခဲ့ရတယ်။ အသက်အရွယ်, ကျားမ, အသုံးပြုမှုကြာချိန်, တစ်နေ့လျှင်သုံးစွဲအချိန်, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲ၏ကြိမ်နှုန်း (စိတ်ကျရောဂါ) အိုဝါခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားတစ်ဦးကသိသိသာသာအချိုးအစားဟာသူတို့ရဲ့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာပညာရေးတိုးတက်မှုများနှင့်ရေရှည်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းရည်မှန်းချက်များများအတွက်ထိခိုက်စေနိုင်သည်ဖြစ်သော် IA ရှိသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအိုဝါနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲ၏အစောပိုင်းဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့်စီမံခန့်ခွဲရေးအလွန်အရေးပါသည်။
၎င်းတို့စပ်ကြားပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအကြားကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်ခံနိုင်ရည်၏အခန်းက္ပ: အလယ်အလတ််ဖြန်ဖြေမော်ဒယ် (2018)
J ကို Clin Med ။ 2018 သြဂုတ် 19; 7 (8) ။ pii: E222 ။ Doi: 10.3390 / jcm7080222 ။
အဆိုပါအမူအကျင့်တားစီး / activation စနစ်များ (bis / BAS) ထိုသို့သောစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာအဖြစ်လက်တွေ့ variable တွေကိုကကမကထပြုခဲ့အင်တာနက်စွဲ၏ခန့်မှန်း, ဖြစ်စဉ်းစားပါပြီ။ သို့သော်ခံနိုင်ရည်အင်တာနက်စွဲဆီသို့အကာအကွယ်အချက်အဖြစ်အကြံပြုထားသည်နှင့်အားနည်းချက်များ၏သက်ရောက်မှု buffering ခံနိုင်ရည်အတွက်အချို့သောလိင်ကွဲပြားမှုအစီရင်ခံတင်ပြခဲ့ကြသည်။ ထို့ကြောင့်ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများအတွက်မျိုးစုံလက်တွေ့ variable တွေကိုမှတဆင့်အင်တာနက်စွဲအပေါ် bis / BAS များ၏သက်ရောက်မှုများပုံမှန်အံ့သောငှါခံနိုင်ရည်မဆိုအခန်းကဏ္ဍခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ 519 အလယ်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများကို (268 ယောက်ျားလေးများနှင့် 251 မိန်းကလေးငယ်များ, အဟောင်းကိုအားလုံး 14 နှစ်) ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်းအင်တာနက်စွဲ, bis / BAS, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, Impulse, အမျက်ဒေါသနှင့်ခံနိုင်ရည်ကိုတိုင်းတာတဲ့မေးခွန်းလွှာဘက်ထရီအုပ်ချုပ်ခဲ့ကြသည်။ ကျနော်တို့ဖြည့်ညှင်းနှင့်စေ့စပ်ဖြန်ဖြေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေဖို့ SPSS အတွက် PROCESS နိုင်တဲ့ macro ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ တွေ့ရှိချက်များပေမယ့်တစ်ဦးအတန်ငယ်အလားတူဖျန်ဖြေမော်ဒယ်သာမိန်းကလေးငယ်များအတွက်ပေါ်ထွက်လာခံနိုင်ရည်၏သက်ရောက်မှုကိုစိစစ်, နှစ်ဦးစလုံးလေ့လာခြင်းအတွက်ထောက်ခံခဲ့ကွောငျးဖျောပွထားပါ။ ရလဒ်၎င်းတို့စပ်ကြားမတူညီသောခံနိုင်ရည်တစ်အကာအကွယ်အခန်းကဏ္ဍပြသခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည် Clinician ခံနိုင်ရည်အမျိုးသမီးကအင်တာနက်စွဲအတွက်ခံနိုင်ရည်တိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့်အားနည်းချက်များ၏သက်ရောက်မှုများလျော့ပါးစေရန်အပေါ်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အာရုံစူးစိုက်ဆန့်ကျင်နေတဲ့အကာအကွယ်အချက်အဖြစ်အလုပ်လုပ်တယ်လမျး၌လိင်ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ symptomatology (2018) နဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဆက်ဆံရေး
Psychiatriki ။ 2018 Apr-Jun;29(2):160-171. doi: 10.22365/jpsych.2018.292.160.
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်သုံးစွဲသူ၏စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစုံစမ်းရန်ဖြစ်သည်။ ပါ ၀ င်တက်ရောက်သူများသည်အသက် ၁၇ နှစ်မှ ၅၈ နှစ်အကြားရှိအင်တာနက်အသုံးပြုသူ ၂၀၃ (Mean = 203, SD = 17) သည်အင်တာနက်ပြသနာများအသုံးပြုမှုဌာန၊ Attica စိတ်ရောဂါဆေးရုံရှိ“ 58ANO” စွဲစွဲလမ်းမှုဌာနအားသူတို့၏ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်အထူးအကူအညီရယူရန်ချဉ်းကပ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစစ်ဆေးခြင်း (IAT) ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်အကဲဖြတ်ရာတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်။ စိုးရိမ်စိတ်နှင့်စိတ်ကျရောဂါဆိုင်ရာလက္ခဏာများကိုအကဲဖြတ်ရန်အတွက် Symptom Checklist- 26.03-R (SCL-7.92-R) ကိုစစ်ဆေးခဲ့သည်။ စစ်တမ်းအချက်အလက်များ၏လေ့လာဆန်းစစ်မှုအရအင်တာနက်မှီခိုမှုပြင်းထန်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ ကျားမကွဲပြားမှုကိုမတွေ့ရှိခဲ့ပါ။ ငယ်ရွယ်သောသုံးစွဲသူများသည်အင်တာနက်သုံးစွဲမှုနှင့် ပတ်သက်၍ စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူကိုပြုလုပ်ရန်ပိုများပါသည်။ ဤအချက်တွင်မှတ်သားသင့်သည်မှာအပြုသဘောရှိသော်လည်း၊ ဤအသင်းအဖွဲ့သည်စာရင်းအင်းအရထူးခြားမှုမရှိပါ။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်စိတ်ပညာနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်စပ်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ IAT မှရမှတ်များနှင့်ဆက်နွယ်နေသည့်စိုးရိမ်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ကြိုတင်ခန့်မှန်းတွက်ချက်သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ကျဆင်းမှုရောဂါလက္ခဏာများအကြားစာရင်းအင်းဆိုင်ရာသိသာထင်ရှားသည့်ဆက်နွယ်မှုမရှိပါ။ သို့သော်အမျိုးသမီးများသည်အမျိုးသားများထက် (စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများကိုတင်ပြခြင်း) သည်ဌာန (ဌာနမှကုထုံးကိုတောင်းခံသူ) ဖြစ်သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအပေါ်လိင်နှင့်အသက်အရွယ်၏သက်ရောက်မှုများကိုစူးစမ်းလေ့လာခြင်းသည်သင့်လျော်သောကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ကုထုံးဆိုင်ရာအစီအစဉ်များ၏ဒီဇိုင်းကိုအထောက်အကူပြုလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အခြားစိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုလေ့လာခြင်းသည်ဖွံ့ဖြိုးမှုနှင့်စတင်ခြင်း၏အခြေခံကျသောယန္တရားများကိုနားလည်ရန်အထောက်အကူပြုလိမ့်မည် အဆိုပါစွဲ၏။
ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်ကျောင်းစာအုပ်-based ကာကွယ်တားဆီးရေး: ကာကွယ်ခြင်းက Key ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးကစနစ်တကျစာပေသုံးသပ်ချက် (2018)
Curr Neuropharmacol ။ 2018 သြဂုတ် 13 ။ Doi: 10.2174 / 1570159X16666180813153806 ။
ဆယ်ကျော်သက်များ၏မီဒီယာအသုံးပြုမှုသည်သတင်းအချက်အလက်၊ ဆက်သွယ်ရေး၊ အပန်းဖြေမှုနှင့်လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအတွက်ပုံမှန်လိုအပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီးအင်တာနက်ပြaticနာတက်လာသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်စိုးရိမ်ဖွယ်ရာစိုးရိမ်ဖွယ်ရာပျံ့နှံ့မှုနှုန်းနှင့်ဂိမ်းနှင့်လူမှုမီဒီယာများပြofနာပိုမိုများပြားလာခြင်းကြောင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးကြိုးပမ်းမှုများကိုပေါင်းစည်းရန်လိုအပ်ချက်သည်အချိန်မီဖြစ်သည်။ ဤစနစ်ကျသောစာပေပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ (၁) ကျောင်းအခြေအနေတွင်ဆယ်ကျော်သက်များအားပစ်မှတ်ထားသောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်ကျောင်းအခြေပြုကာကွယ်ခြင်းအစီအစဉ်များသို့မဟုတ်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကိုဖော်ထုတ်ရန်နှင့်အစီအစဉ်များ၏ထိရောက်မှုကိုဆန်းစစ်ရန်၊ (၂) အားသာချက်များ၊ ကန့်သတ်ချက်များနှင့်အကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များကိုမီးမောင်းထိုးပြရန်။ ဒီလေ့လာမှုများရဲ့အကြံပြုချက်များအပေါ်အမြတ်ထုတ်ခြင်းဖြင့်အသစ်သောအစပျိုး၏ဒီဇိုင်းကိုအကြောင်းကြားရန်။ ပြန်လည်သုံးသပ်ထားသောလေ့လာမှုများမှတွေ့ရှိချက်များသည်ရောထွေးသောရလဒ်များကိုတင်ပြခဲ့ပြီးနောက်ထပ်ပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထားများလိုအပ်သည်။ လက်ရှိပြန်လည်သုံးသပ်မှုတွင်အနာဂတ်ဒီဇိုင်းများတွင်အောက်ပါအချက်များကိုကိုင်တွယ်ရန်လိုအပ်သည်။ (၁) အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏လက်တွေ့အခြေအနေကိုပိုမိုတိကျစွာသတ်မှတ်ခြင်း၊ (၂) ထိရောက်မှုတိုင်းတာမှုအတွက်လက်ရှိစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာခိုင်မာသည့်အကဲဖြတ်ရေးကိရိယာများ (လတ်တလောပင်ကိုယ်မူလအပေါ်အခြေခံသည်) ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများ)၊ (၃) အင်တာနက်အချိန်လျှော့ချခြင်း၏အဓိကရလာဒ်ကိုပြasနာရှိပုံပေါ်ပြန်စဉ်းစားရန် (၄) နည်းစနစ်ကျိုးကြောင်းခိုင်လုံသောအထောက်အထားအခြေခံသောကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအစီအစဉ်များကိုတည်ဆောက်ခြင်း၊ (၅) ကျွမ်းကျင်မှုတိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်အကာအကွယ်နှင့်အန္တရာယ်လျှော့ချစေသောအချက်များအသုံးပြုခြင်းကိုအာရုံစိုက်ခြင်း နှင့် (vi) စွန့်စားမှုအမျိုးမျိုးရှိသောအပြုအမူကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများတွင် IA ကိုအန္တရာယ်အပြုအမူများထဲမှတစ်ခုအဖြစ်ထည့်သွင်းရမည်။ ဤရွေ့ကားဖြေရှင်းရန်အတွက်အရေးပါသောအချက်များဖြစ်ဟန်ရှိသည်
အိန္ဒိယသွားကျောင်းသားများကိုအတွက်စိတ်ကျရောဂါနှင့်ပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ relationship (2018)
Clujul Med ။ 2018 Jul;91(3):300-306. doi: 10.15386/cjmed-796.
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ကိုစိတ်ကျန်းမာရေးအပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များရှိပြီးနေ့စဉ်လှုပ်ရှားမှုများသက်ရောက်သည်။ ဒီလေ့လာမှုကပါးစပ်တွင်းတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲ၏ပျံ့နှံ့အကဲဖြတ်ရန်နှင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်ကျောင်းသားများအကြားပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မဆိုဆက်ဆံရေးမျိုးရှိပါလျှင်ဆုံးဖြတ်ရန်ရန်ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်ကောက်ယူခဲ့သည်။
ဤသည်ကွဲပြားခြားနားသောစာသင်နှစ်များမှသည် 384 သွားကျောင်းသားများကိုထည့်သွင်းထားတဲ့လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှုဖြစ်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးကမေးခွန်းလွှာ, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း, အသုံးပြုမှုကြာချိန်, နှင့်အင်တာနက်သုံးစွဲနိုင်၏အသုံးအများဆုံး mode ကို၏ပုံစံကိုလူဦးရေအချိုးအစားဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းကြောင်းကိုပြင်ဆင်ခဲ့ပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲ Young ကအင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်သုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ စီးပွားပျက်ကပ် Beck စိတ်ကျရောဂါစာရင်း [BDI-1] သုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုပျံ့နှံ့မှုနှုန်းသည် ၆% နှင့် ၂၁.၅% အသီးသီးရှိသည်ဟုတွေ့ရှိရသည်။ ပထမနှစ်ကျောင်းသားများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအမြင့်ဆုံး (၁၇.၄၂ မှ ၁၂.၄၀) ရကြသည်။ Chatting သည်အင်တာနက်အသုံးပြုရန်အဓိကရည်ရွယ်ချက်ဖြစ်သည်။ Logistic regression analysis သည်စိတ်ဓာတ်ကျသူများ (Odds Ratio = 6, p value <21.5 *) နှင့် 17.42% အောက်အမှတ်များ (Odds Ratio = 12.40, p value <6.00 *) ကိုအင်တာနက်ပေါ်တွင်စွဲလမ်းမှုပိုများကြောင်းတင်ပြသည်။
အင်တာနက်အဆိုပါစွဲစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိပါတယ်။ ဤရွေ့ကားမြင့်မားတဲ့စွန့်စားမှုအုပ်စုသည်ကျောင်းသားများကိုဖော်ထုတ်ရပါမည်နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကြံပေးခြင်းပေးအပ်ရပါမည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့်သူနာပြုနှင့်ဆေးကျောင်းသားကျောင်းသားများအတွက်ဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်မှုရှိသည့်အသင်းအဖွဲ့ (၂၀၂၀)
J ကိုသူနာပြု Res ။ 2020 ဇန်နဝါရီလ 16 Doi: 10.1097 / jnr.0000000000000370 ။
လူငယ်များအကြားစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းသည်အတော်အတန်ဖြစ်လေ့ရှိသည်။ သို့သော်အလွန်အကျွံအသုံးပြုသောအခါစမတ်ဖုန်းများသည်ဆိုးကျိုးများနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းသည်စာသင်ခန်းထဲတွင်သင်ယူခြင်းကိုဆိုးရွားစွာထိခိုက်စေနိုင်သည်၊ လုံခြုံရေးပြissuesနာများဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာသူနာပြုနှင့်ဆေးကျောင်းသားကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအဆင့်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု၏ဆက်သွယ်မှုစွမ်းရည်အပေါ်သက်ရောက်မှုကိုလေ့လာရန်ဖြစ်သည်။
ဤအပိုင်းကိုလေ့လာမှုကိုဆေးကျောင်းနှင့်သူနာပြုကျောင်းသားများအားအစိုးရတက္ကသိုလ် (သင်တန်းသား ၅၀၂) ဖြင့်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်ပုံစံ၊ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတို (SAS-SV) နှင့်ဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်မှုအကဲဖြတ်မှုစကေးကို အသုံးပြု၍ အချက်အလက်များကိုကောက်ယူသည်။
လေ့လာမှုမှာပါ ၀ င်သူအားလုံးကစမတ်ဖုန်းကိုပိုင်ဆိုင်ကြပါတယ်။ အများစု (၇၀.၉%) သည်အမျိုးသမီးများဖြစ်ပြီး ၅၈.၂% သည်သူနာပြုအစီအစဉ်တွင်ပါ ၀ င်သည်။ သင်တန်းသားများသည်ပျမ်းမျှအားဖြင့်တစ်ရက်လျှင် ၅.၀၇ ± ၃.၃၂ နာရီစမတ်ဖုန်းများကိုအဓိကအသုံးပြုကြသည်။ ပါဝင်သူများအတွက်စုစုပေါင်း SAS-SV ရမှတ်မှာ ၃၁.၈၉ ± ၉.၉၀ ဖြစ်ပြီး၊ ဌာန၊ ကျား၊ မ၊ နေ့စဉ်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကြာချိန်၊ ပညာရေးအောင်မြင်မှု၊ စာသင်ခန်း၊ အားကစားတွင်ပါ ၀ င်မှု၊ လူနာများနှင့်ဆွေမျိုးများနှင့်လွယ်ကူစွာဆက်သွယ်နိုင်ခြင်း၊ ဆက်သွယ်ရေး ဦး စားပေးနည်းလမ်း၊ ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်သောကျန်းမာရေးပြproblemsနာများနှင့်ဒဏ်ရာအခြေအနေ (p <.70.9) ။ ထို့အပြင် SAS-SV ပျှမ်းမျှရမှတ်များနှင့်နေ့စဉ်စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲမှုကြာချိန်နှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှစ်များ၏အကြားအပြုသဘောအားနည်းခြင်းမှအလယ်အလတ်ဆက်နွယ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ရမှတ်များ။ နေ့စဉ်စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲမှုကြာချိန်သည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု၏အရေးကြီးဆုံးခန့်မှန်းချက်ဖြစ်သည်။
ဖေ့စ်ဘွတ်စွဲနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး (၂၀၂၀)
Heliyon ။ 2020 ဇန်နဝါရီ 14; 6 (1): e03184 ။ Doi: 10.1016 / j.heliyon.2020.e03184 ။
ဤလေ့လာမှုကဖေ့စ်ဘွတ်ခ်စွဲလမ်းမှုနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်များအကြားဆက်စပ်မှုကိုစူးစမ်းခဲ့သည်။ စုစုပေါင်းပါဝင်သူ ၁၁၄ ဦး (ပါဝင်သူများ၏အသက်အပိုင်းအခြားမှာ ၁၈-၃၀ ဖြစ်ပြီးအမျိုးသားများမှာ ၆၈.၄%၊ အမျိုးသမီးများသည် ၃၁.၆%) ဖြစ်သည်။ အွန်လိုင်းစစ်တမ်းကောက်ယူမှုတွင်ပါဝင်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များအနေဖြင့်တက်ရောက်သူ ၁၄.၉၁% သည်အရေးပါသောနိုင်ငံရေးအရဖြတ်တောက်ခြင်းအမှတ်ကိုရရှိခဲ့ပြီး ၁.၇၅% သည် monothetic cutoff ရမှတ်ကိုရောက်ရှိခဲ့သည်။ အသိစိတ်ရှိမှုနှင့်မူးယစ်ဆေးဝါးစသည့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များသည် Facebook စွဲစွဲလမ်းမှုနှင့် Facebook ပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ အထီးကျန်ခြင်းသည် Facebook စွဲလမ်းမှုနှင့်အပြုသဘောဆက်နွယ်နေပြီး၎င်းသည် Facebook စွဲလမ်းမှု၏ ၁၄% ကိုခန့်မှန်းခြင်းအားဖြင့် Facebook စွဲမှုကိုသိသိသာသာခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့သည်။ နောက်ထပ်သုတေသနများအတွက်ကန့်သတ်ခြင်းနှင့်အကြံပြုချက်များဆွေးနွေးတင်ပြခဲ့ကြသည်။
စမတ်ဖုန်းနှင့်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်စွဲလမ်းမှုသည်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအတွက်နမူနာတစ်ခုတွင်ဘုံအန္တရာယ်နှင့်ကြိုတင်ဟောကိန်းများကိုခွဲဝေပေးသည် (2019)
ခေတ်ရေစီးကြောင်းစိတ်ရောဂါကုသမှု Psychother ။ 2019 Oct-Dec;41(4):358-368. doi: 10.1590/2237-6089-2018-0069.
စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း (SA) နှင့် Facebook စွဲလမ်းမှု (FA) တို့အကြားဆက်သွယ်မှုကိုပိုမိုနားလည်စေရန်နည်းပညာဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုနှစ်ခုလုံးပေါ်ပေါက်လာခြင်းကြောင့်ဆိုးကျိုးများပိုမိုဆိုးရွားနိုင်သည်။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့သည်လူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကျေနပ်မှုနိမ့်ကျသောအဆင့်များနှင့်ဆက်နွယ်နေသည်ဟုယူဆနိုင်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့သည်အသက် ၁၈ နှစ်မှ ၃၅ နှစ်အကြားရှိ Universidade Federal de Minas Gerais မှဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအတွက်အဆင်ပြေသောနမူနာကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဘာသာရပ်အားလုံးသည်လူမှုစီးပွားရေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များ၊ ဘရာဇီးစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုစာရင်း (SPAI-BR)၊ ဖေ့စ်ဘုတ်စွဲမှုအတွက်ဘာဂင်စကေး၊ Barrat Impulsivity Skala 18 (BIS-35)၊ လူမှုရေးပံ့ပိုးမှုကျေနပ်မှုစကေး (SSSS) တို့ပါဝင်သည်။ နှင့်အတိုချုပ်အာရုံခံစားမှုရှာဖွေစကေး (BSSS-11) ။ မေးခွန်းလွှာကိုဖြေဆိုပြီးနောက်အင်တာဗျူးသူသည် Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI) ကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။
Univariate analysis တွင် SA သည်အမျိုးသမီးကျား၊ မ၊ ၁၈ နှစ်မှ ၂၅ နှစ်၊ အက်ဖ်အေ၊ ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုဆိုင်ရာရောဂါများ၊ အဓိကစိတ်ကျရောဂါရောဂါ၊ စိုးရိမ်စိတ်မမှန်ခြင်း၊ SSSS တွင်ရမှတ်များ၊ BSSS-18 တွင်ရမှတ်များနှင့် BIS တွင်ရမှတ်များ။ SA နှင့် FA အဖွဲ့များသည် SA နှင့်သာအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုဆိုင်ရာရောဂါများ၊ စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုဆိုင်ရာပြordersနာများပိုမိုများပြားလာမှုကိုတင်ပြခဲ့သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာတွင် SA နှင့် FA တို့ပူးတွဲပါ ၀ င်မှုသည်မြင့်မားသောအနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များနှင့်လူမှုထောက်ပံ့မှုကျေနပ်မှုနိမ့်ကျသောအဆင့်များနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ဤရလဒ်သည် SA နှင့် FA တို့မှအားနည်းချက်အချို့ကိုဖော်ပြသည်ဟုအခိုင်အမာဆိုထားသည်။ ဤအသင်းအဖွဲ့များ၏လမ်းညွှန်ချက်များကိုရှင်းလင်းရန်အတွက်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။
အချက်များစာရင်းအင်းများတောင်ကိုရီးယား (2018) တွင်လူငယ်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ် Boys များနှင့်မိန်းကလေးများတစ်နမူနာအတွက်မှာ-အန္တရာယ် / ပြဿနာသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်း
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 သြဂုတ် 7; 9: 351 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00351 ။ eCollection 2018 ။
ရည်ရွယ်ပါသည်: ငယ်ရွယ်ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်များ၏နမူနာမှာ-အန္တရာယ် / ပြဿနာသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (ARPIU) နှင့်ဆက်စပ်သောတစ်ဦးကျား-အထိခိုက်မခံထုံးစံအချက်များအတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။ ကြိုတင်တွေ့ရှိချက်ပေးထား, ငါတို့ကစာရင်းအင်းအသီးသီးယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများအတွက် ARPIU ကြိုတင်ခန့်မှန်းမယ်လို့တိကျတဲ့, ဒေါသလူမှုရေးနှင့်ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာအစီအမံများကိုစောင့်ရှောက်မည်မယ်လို့တွေးဆ။
method ကို: ဘာသာရပ်များတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်း, ခံစားချက်, စိတ်ထားနှင့်လူမှုရေး interaction ကအကဲဖြတ်တိုင်းတာပြီးစီးတဲ့သူ Chuncheon, ကိုရီးယားကနေ 653 အလယ်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများကိုပါဝင်သည်။ လက်ချောင်းဂဏန်း (2D: 4D) အချိုးကိုလည်းအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ chi-စတုရန်း and Logistic ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်များကောက်ယူခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များ: ယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများအကြား, အ ARPIU နှင့် Non-ARPIU အုပ်စုများစိတ်ထား, ခံစားချက်, လူမှုရေးသဘောထားတွေအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုပြပြီး, ဂိမ်းကစားခြင်းအပြုအမူတွေ။ ယောက်ျားလေးများအတွက်, IAT အဆိုပါ 2D နှင့်အတူပြောင်းပြန်ဆက်နွယ်နေကြောင်း: 4D ဂဏန်းအချိုးအစားနှင့်ဆုလာဘ်-မှီခိုရမှတ်များနှင့်အတူအသစ်အဆန်း-ရှာခြင်းနှင့်အပြုသဘော BDI ရမှတ်များအဘို့ကိုထိန်းချုပ်သောအခါ, ဤအဆက်ဆံရေးမိန်းကလေးတွေအတွက်မတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ Multivariate ယောက်ျားလေးများကြားတွင်, အသစ်အဆန်း-ရှာ, အန္တရာယ်ရှောင်ရှားခြင်း, Self-TRANSCEND နှင့်နေ့စဉ်အချိန်ကစာရင်းအင်းဟောကိန်းထုတ် ARPIU ကစားသုံးစွဲကြောင်းပြသလေ့လာဆန်းစစ်။ မိန်းကလေးများအနက်နေ့စဉ်အချိန်, Self-ညွှန်ကြားအကောင်းဆုံးမိတ်ဆွေအရေအတွက်ကဂိမ်းကစားနေခဲ့ရသည်များနှင့်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကစာရင်းအင်း ARPIU ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။
နိဂုံး: ARPIU ယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများအတွက်စောင့်ကြည့်လေ့လာတိကျတဲ့ဆက်ဆံရေးနှင့်အတူတိကျသော, ဒေါသအမူအကျင့်များနှင့်ဇီဝသွင်ပြင်လက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ တိကျသောအန္တရာယ်အချက်များလူငယ်အတွက် ARPIU ကာကွယ်တားဆီးဖို့ကျားမ-အထိခိုက်မခံချဉ်းကပ်ဘို့လိုအပ်ကြောင်းအကြံပြု, ARPIU ဖွံ့ဖြိုးဆဲဖို့သူတို့ရဲ့လိုလားသောဆက်ဆံရေးကိုရိုသေလေးစားမှုနှင့်အတူယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများအဘို့မတည်ရှိပေမည်။
အီရန်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံကျောင်းသားများအတွက် self-rated ကနျြးမာရေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု, ပျံ့နှံ့မှု, အန္တရာယ်အချက်များပြီးရှုပ်ထွေးတဲ့ (2016)
int J ကို Biomed သိပ္ပံ။ 2016 Jun;12(2):65-70.
self-rated ကျန်းမာရေးယေဘုယျနျြးမာရေးအတှကျအတိုချုပ်အတိုင်းအတာဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာအနာဂတ်အတွက်ကျန်းမာရေးခန့်မှန်းများအတွက်ပြည့်စုံခြင်းနှင့်အထိခိုက်မခံအညွှန်းကိန်းဖြစ်ပါတယ်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအထဲတွင်အဆင့်မြင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကအင်တာနက်စွဲလမ်းအန္တရာယ်အချက်များနှင့်အတူဆက်ဆံရေးအတွက်ကိုယ်ပိုင် rated ကျန်းမာရေး (SRH) အကဲဖြတ်ဖို့ဒီဇိုင်းလက်ရှိလေ့လာမှုကြောင့်။
ဤသည်လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှုဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ 254 ၏ Qom တက္ကသိုလ် 2014 ကျောင်းသားများကိုအပေါ်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများထက် ပို. 79.9% ဟာသူတို့ရဲ့ယေဘုယျကျန်းမာရေးကောင်းသောအစီရင်ခံတင်ပြခြင်းနှင့်အလွန်ကောင်းသော။ ကျောင်းသား၏ယေဘုယျကျန်းမာရေး၏ရမှတ်သည်ပျမ်းမျှထက်များနေသည်။ ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲမှုသည် ၂၈.၇% ရှိသည်။ SRH နှင့်အင်တာနက်စွဲရမှတ်များအကြားလေ့လာတွေ့ရှိချက်တစ်ခုပြောင်းပြန်သိသိသာသာဆက်စပ်မှု။ Entertainment ကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း, ပုဂ္ဂလိက Email နဲ့ချက်တင်ခန်းကို အသုံးပြု. အင်တာနက်စွဲလမ်းမှထိခိုက်စေ၏အရေးအပါဆုံးခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲလမ်း SRH ၏အများဆုံးခန့်မှန်းသည်နှင့်မကောင်းတဲ့ SRH ၏အလေးသာတိုးတက်လာခဲ့သည်။
ကျား၊ မရေးရာရှုထောင့်မှဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအတွက်စိတ်မလိုက်ဖက်မှု၊ အမူအကျင့်ဆိုင်ရာတားဆီးပိတ်ပင်မှု / ချဉ်းကပ်မှုစနစ်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအပေါ်စတိုင်ပုံစံများကိုဖြေရှင်းရန်စေ့စပ်သေချာသည့်အခန်းကဏ္ole
တပ်ဦး Psychol ။ 2019 အောက်တိုဘာ 24; 10 2402 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2019.02402
ယခင်တွေ့ရှိချက်များအရစိတ်ဓာတ်တက်ကြွမှုနှင့်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာတားစီးမှု / ချဉ်းကပ်မှုစနစ် (BIS / BAS) သည်ဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်သော်လည်းထိုဆက်စပ်မှုများ၏အခြေခံယန္တရားများနှင့်ကျား၊ impulsivity မှ BIS / BAS မှအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဤအသင်းအဖွဲ့များတွင်ကျား၊ စုစုပေါင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်လူငယ်၏ရောဂါရှာဖွေရေးမေးခွန်းလွှာ၊ Barratt Impulsive Scale၊ BIS / BAS စကေးများနှင့်အလယ်တန်းကျောင်းမှကျောင်းသားများအတွက် Coping Style Scale ပါဝင်သောကဏ္surveyပေါင်းစုံလေ့လာမှုအားဖြင့်တရုတ်ဆယ်ကျော်သက် ၄၁၆ ယောက်ကိုစစ်ဆေးခဲ့သည်။ အဆိုပါဒေတာလွတ်လပ်သောနမူနာကိုအသုံးပြု။ ဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည် t-test, chi-square test၊ Pearson ဆက်စပ်မှုနှင့်ဖွဲ့စည်းပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်လ်။ (ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကျားမအားဖြင့်) မျိုးစုံအုပ်စုဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမော်ဒယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထံမှရလဒ်များ impulsivity (p <0.001) နှင့် BIS (p = 0.001) ကမိန်းကလေးများတွင်အပြုသဘောဆောင်သောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုတိုက်ရိုက်ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့ပြီး၊p = 0.011) နှင့် BAS (p = 0.048) ကိုယောက်ျားလေးများအတွက်အပြုသဘောအင်တာနက်စွဲခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင်စိတ်လှုပ်ရှားမှုကို ဦး စားပေးဖြေရှင်းသည့်ဖြေရှင်းမှုသည် impulsivity နှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်း (β = 0.080, 95% CI: 0.023-0.168) နှင့် BIS နှင့်အင်တာနက်စွဲ (between = 0.064, 95% CI: 0.013-0.153) အကြားဆက်နွယ်မှုကိုဖျန်ဖြေခဲ့သည် ယောက်ျားလေးများတွင်ရှိနေစဉ်ပြfocusedနာကို ဦး စားပေးဖြေရှင်းခြင်းနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုကို ဦး စားပေးဖြေရှင်းခြင်းသည် impulsivity နှင့် Internet စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုဖျန်ဖြေပေးသည် (β = 0.118, 95% CI: 0.031-0.251; β = 0.065, 95% CI: 0.010-0.160, အသီးသီး) နှင့် ပြ(နာ - အာရုံစူးစိုက်ဖြေရှင်း BAS နှင့်အင်တာနက်စွဲအကြားအသင်းအဖွဲ့ကမကထပြုခဲ့ [β = -0.058, 95% CI: (-0.142) - (- 0.003)] ။ ဤတွေ့ရှိချက်များသည်ကျွန်ုပ်တို့၏ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအတွက်စိတ်မရှည်နိုင်မှု၊ BIS / BAS နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတို့အကြားဆက်စပ်နေသောယန္တရားများကိုထိုးထွင်းသိမြင်စေပြီးဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုလျှော့ချရန်ကျားမ - အပြုသဘောဆောင်သောလေ့ကျင့်မှုနည်းလမ်းများသည်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ ဤ ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်မှုများသည်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ကွဲပြားခြားနားသောကျားမခန့်မှန်းနိုင်မှုကိုအာရုံစိုက်သင့်ပြီး၊
ကိုးဥရောပနိုင်ငံများတွင် (2018) တွင်ပြဿနာသည်အင်တာနက်သုံးစွဲမှု cross-ယဉ်ကျေးမှုလေ့လာမှု
လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ 84 (2018): 430-440 ။
အထူးများ
- ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) ၏ပျံ့နှံ့ 14% ကနေ 55% မရသေးသည်လည်းရှိသည်။
- PIU အားလုံးနမူနာအတွင်းအမျိုးသမီးများအကြားကိုပိုပြီးမကြာခဏဖြစ်ခဲ့သည်။
- အချိန်အွန်လိုင်းနှင့် psychopathological variable တွေကိုစုစုပေါင်းနမူနာအတွက် PIU ရှင်းပြသည်။
- PIU နိုင်ငံများနှင့်ကျား, မပေါ် မူတည်. ကွဲပြားခြားနားသော variable တွေကိုအားဖြင့်ရှင်းပြခဲ့ခံခဲ့ရသည်။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာအကောင့်သို့ Cross-ယဉ်ကျေးမှုနှင့်ကျား, မကွဲပြားမှုယူခြင်းအားဖြင့်, ထိုပြဿနာသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေး (PIU) နှင့်အချိန်အွန်လိုင်းသုံးစွဲ, အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့် psychopathology စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ ဒုတိယရည်ရွယ်ချက်မှာဥရောပအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြား PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုခန့်မှန်းချက်ပေးခဲ့ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စုစုပေါင်းနမူနာ (ဟောင်း 5593 နှင့် 2129 နှစ်အကြားအသက်ကိုးဥရောပနိုင်ငံများတွင် 3464 အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (18 ယောက်ျားနဲ့ 87 အမျိုးသမီးများကို), ပါဝင်သည်M = 25.81; SD = 8.61) ။ အွန်လိုင်းတွင်စုဆောင်းမှုကိုသူတို့အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ပညာဗေဒနှင့် ပတ်သက်၍ အကြိမ်များစွာပြီးစီးခဲ့သည်။ PIU သည်တနင်္ဂနွေနေ့များတွင်အွန်လိုင်း၌အချိန်ဖြုန်းခြင်း၊ ယောက်ျားတို့တွင် phobic စိုးရိမ်စိတ်လည်းသိသိသာသာဖြစ်ခဲ့သည်။ နမူနာတစ်ခုစီတွင်ပြုလုပ်သော Regression analysis သည် (နမူနာခုနစ်ခုတွင်) စိတ်ရှုပ်ထွေးစေသည့်လက္ခဏာများ၊ somatization (နမူနာ ၄ ခု) နှင့်ရန်လိုမှု (နမူနာသုံးခု) ၏အရေးကြီးပုံကိုလည်းအကြံပြုသည်။ စိတ်ပညာနှင့်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့်ဆက်နွယ်မှုအရယဉ်ကျေးမှုပေါင်းစုံနှင့်ကျား၊ မကွဲပြားမှုများစွာရှိသည်။ PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုခန့်မှန်းချက် 14.3% နှင့် 54.9% အကြားမရသေးသည်လည်းရှိသည်။ PIU စုစုပေါင်းနမူနာအပါအဝင်သက်ဆိုင်ရာနမူနာအတွက်မိန်းမတကာတို့ထက်ပိုပြီးပျံ့နှံ့ခဲ့သည်။ ဤသည်ဥရောပသုတေသနသက်ဆိုင်ရာနမူနာတွင်ဤ variable တွေကိုပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူအရေးကြီးသောကွဲပြားခြားနားမှုအဖြစ်, အွန်လိုင်းသုံးစွဲ PIU, psychopathology နှင့်အချိန်အကြားသက်ဆိုင်ရာဆက်ဆံရေးကိုမီးမောင်းထိုးပြ။
ခရိုအရှေတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲ (2017)
ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးဥရောပဂျာနယ်, အတှဲ 27, Issue suppl_3, 1 နိုဝင်ဘာလ 2017, ckx187.352, https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx187.352
အင်တာနက်ကိုလက်ရှိခေတ်သစ်လူနေမှုတစ်ခုမရှိမဖြစ်အစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်ဖြစ်လာပြီ သို့သော်ဒီအလတ်၏အလွန်အကျွံ Self-အလိုလိုကျလှနျးခွငျးနှင့်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုဦးတည်သွားခဲ့သည်။ အိုဝါနေ့စဉ်အသက်တာ၌အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များမှဦးဆောင်ရသောအင်တာနက်ကိုတဦးရဲ့အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းမရှိခြင်းအဖြစ်သတ်မှတ်ထားသည်။ လူငယ်များအတွက်အိုဝါများအတွက်ပျံ့နှံ့ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း 2% နှင့် 18% အကြားကွဲပြားခြားနားသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ-Croatian တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများနှင့်ကျားမနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုများအတွက်အဓိကအကြောင်းပြချက်နှင့်အတူ၎င်း၏အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှုများကြားတွင်် IA ၏ပျံ့နှံ့မှုဆနျးစစျဖို့ပဲ။
ဒီ Cross-Section လေ့လာမှု၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်အဖြစ်မေးခွန်းများကိုပါရှိသောကြောင့်တစ်ဦးအတည်ပြု, အမည်မသိမေးခွန်းလွှာလူဦးရေဒေတာနှင့်စပ်လျဉ်းအဖြစ်လူငယ်ရဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းဧပြီလနှင့်မေလတွင် 2016 စဉ်အတွင်းကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ Osijek, ခရိုအေးရှား၏တက္ကသိုလ် Cross-ဒြေကိုယ်စားလှယ်ကျောင်းသားနမူနာဖို့ဖြစ်တယ်။
အဆိုပါလေ့လာမှုကိုနမူနာ 730 ကျောင်းသားများ, ပျမ်းမျှအသက်ဖြစ်ခြင်း 21 (အကွာအဝေး 19-44), 34.4% အထီးနှင့်အ 75.6% အမျိုးသမီးပါဝင်သည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုအတွက်အဓိကအကြောင်းရင်းများတာဝန်တွေ (26.4%), လူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်ဖျော်ဖြေရေး (71.7%) နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်း (1.9%) သင်ယူခြင်းနှင့်ဒြေခဲ့ကြသည်။ အိုဝါခဲ့သူကျောင်းသား 41.9% ရှိခဲ့သည်; 79.8% 19.9% အလယ်အလတ်နှင့် 0.3% ပြင်းထန် IA, ပျော့ခဲ့ရသည်။ အိုဝါအမျိုးသမီး (51.1%) တို့တွင်အထက် (38.9%) အမျိုးသားများအကြားတွင်ပိုပြီးမကြာခဏဖြစ်ခဲ့သည်။ အိုဝါသည်အဘယ်သူ၏အဓိကအကြောင်းပြချက်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများအတွက်လူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်ဖျော်ဖြေရေးနှင့်သူ၏အဓိကအကြောင်းပြချက်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများအတွက်အွန်လိုင်းခဲ့ကျောင်းသားများ 17.3% အကြားကျောင်းသား 79.4% အကြား, အဘယ်သူ၏အဓိကအကြောင်းပြချက်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများအတွက်သင်ယူနှင့်ဒြေတာဝန်ကျခဲ့ပါတယ်ကျောင်းသားများ 3.3% အကြားစိတ်ပိုင်းဖြတ်ခဲ့သည် ဂိမ်းကစားခြင်း။
အိုဝါ-Croatian တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားအလွန်အမင်းပျံ့နှံ့သည်နှင့်ကဲ့သို့သောဒီလူဦးရေအတွင်းအရေးပါသောပြည်သူ့ကျန်းမာရေးစိန်ခေါ်မှုကိုယ်စားပြုတယ်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများအတွက်အကြောင်းပြချက်အဖြစ် social networking နဲ့ဖျော်ဖြေရေးအတွက်လေ့လာခဲ့သည့်လူဦးရေအတွက်အိုဝါ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်သိသာထင်ရှားသောအန္တရာယ်အချက်များကိုကိုယ်စားပြုသည်။
နောက်ဆုံးနှစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများနှင့်ဆက်စပ်နေသောအချက်များအင်တာနက်စွဲလမ်းပျံ့နှံ့ (2017)
ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးဥရောပဂျာနယ်, အတှဲ 27, Issue suppl_3, 1 နိုဝင်ဘာလ 2017, ckx186.050, https://doi.org/10.1093/eurpub/ckx186.050
အင်တာနက်စွဲ ပို. ပို. တစ်စိတ်ကျန်းမာရေးစိုးရိမ်ကြောင်းအဖြစ်အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့်အခြားစှဲနဲ့တူပုဂ္ဂိုလ်ရေး, မိသားစုဘဏ္ဍာရေးနှင့်လုပ်ငန်းခွင်ပြဿနာများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်ဖြစ်လာနေသည်။ နောက်ဆုံးနှစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များဆုံးဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။
ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှုမတ်လ 2017 အတွက်ဆေးပညာ Akdeniz တက္ကသိုလ်ဌာနမှာနောက်ဆုံးနှစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားကောက်ယူခဲ့သည်။ သူတို့ရဲ့ပြီးခဲ့သည့်နှစ်ကမှာတဲ့သူ 259 ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကလူဦးရေထပါစေ။ 216 (83.4%) ကျောင်းသားများလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။
ဒေတာကို sociodemographic မေးခွန်းများနှင့်လူငယ်ကတီထွင်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း၏ 20 မေးခွန်းများကိုပါဝင်သည်ဟုတစ်မေးခွန်းလွှာနှင့်အတူစုဆောင်းခဲ့သည်။ chi ရင်ပြင်မှာဖျော်ဖြေခဲ့သည်။
ကျောင်းသားများ၏လေ့လာမှု 48.1% ပါဝင်ခဲ့အမျိုးသမီးခဲ့ကြသည်, 51.9% အထီးတို့အသက်အရွယ်ပျမ်းမျှ 24.65 ± 1.09 ဖြစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းအဆိုအရ, ယုတ်ရမှတ် 42.19 ± 20.51 ဖြစ်ခဲ့သည်။ ကျောင်းသား 65.7% "ပုံမှန်အသုံးပြုသူများအ" အဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ 30.6% "အန္တရာယ်များအသုံးပြုသူများသည်" တို့ 3.7% "အသုံးပြုသူများအစွဲ" ခဲ့ကြသည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်အတွက်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းနှင့်အလုပ်လုပ်စိတ်ကျန်းမာရေးဆရာများအတွက်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစဉ်းစားပါ။ (2018)
Curr စိတ်ရောဂါကုသမှုကိုယ်စားလှယ်။ 2018 Oct 13;20(12):113. doi: 10.1007/s11920-018-0974-z.
မြီးကောင်ပေါက်များ၏ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများကိုအသုံးပြုခြင်းသည်စဉ်ဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲနေသောကြောင့်သိသိသာသာလွှမ်းမိုးမှုရှိပြီးသူတို့၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုထင်ဟပ်စေသည်။ နည်းပညာသည်လက်တွေ့ကျသည့်နေရာတွင် ၀ င်ရောက်ခဲ့ပြီးစိတ်ကျန်းမာရေးဆရာဝန်များအတွက်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာပြdilနာအသစ်များကိုပေါ်ပေါက်စေသည်။ ၂၀၁၄ ခုနှစ်မှစတင်၍ အရေးကြီးသောစာပေများကိုအကျဉ်းချုပ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းအပါအ ၀ င်ဤပြောင်းလဲနေသောရှုခင်းနှင့် ပတ်သက်၍ နောက်ဆုံးသတင်းများအပြီးတွင်လူနာများနှင့်လက်တွေ့အခြေအနေများတွင်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာမူများကိုမည်သို့အသုံးချနိုင်ကြောင်းသရုပ်ပြပါလိမ့်မည်။
လူ ဦး ရေအချိုးအစားအုပ်စုအားလုံးတွင်ဆယ်ကျော်သက်များ (၉၅%) ၏အများစုသည်စမတ်ဖုန်းများကိုအသုံးပြုနိုင်သည် (Anderson et al ။ 95 •) ။ စိတ်ကျန်းမာရေးတွင်နည်းပညာအသုံးပြုမှုသည်လည်းကျယ်ပြန့်လာပြီး“ အက်ပ်များ” တိုးပွားလာသည်။ နည်းပညာဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်သူများမှအရည်အသွေးဆိုင်ရာအချက်အလက်များသည်နည်းပညာ၏အပြုသဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုများ (Anderson နှင့် Rainie 2018) ၏အစီရင်ခံချက်များအရလူငယ်စိတ်ရောဂါအပေါ်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်နိုင်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများမြင့်တက်နေပြီးနည်းပညာအသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုအကြားဆက်နွယ်မှုမှာခိုင်မာနေသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ အွန်လိုင်းလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာခေါင်းပုံဖြတ်အမြတ်ထုတ်မှုနှင့်တရားမ ၀ င်ပစ္စည်းများကို“ မှောင်မိုက်ကွန်ယက်” မှတစ်ဆင့်ရယူခြင်းသည်လက်တွေ့နှင့်ဥပဒေရေးရာပြadditionalနာများဖြစ်စေသည်။ ဤအခြေအနေတွင်ဆရာ ၀ န်များသည်ပညာရေးနှင့်စည်းရုံးလှုံ့ဆော်ရေးတို့တွင်ပါ ၀ င်ရန်၊ ဆယ်ကျော်သက်လူနာများနှင့်နည်းပညာအသုံးပြုမှုကိုလေ့လာရန်နှင့်လျှို့ဝှက်ချက်၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်၊ အကျိုးခံစားခွင့် / မညီမျှမှုနှင့်ဥပဒေအရထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းကဲ့သို့သောဆေးခန်းများပေါ်ပေါက်လာနိုင်သောကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာပြissuesနာများကိုအကင်းပါးရန်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာတာဝန်ရှိသည်။ အစီရင်ခံခြင်း မီဒီယာနှင့်ဒီဂျစ်တယ်နည်းပညာများသည်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်အတူစိတ်ကျန်းမာရေးဆရာဝန်များအတွက်ထူးခြားသောကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ Clinician သည်လက်ရှိခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့်အငြင်းပွားဖွယ်ရာများနှင့်လူငယ်များအပေါ်သူတို့၏သက်ရောက်မှုများနှင့်အငြင်းပွားမှုများကိုအမြဲတမ်းသတိထားရန်လိုအပ်ပြီး၊ လူနာတစ် ဦး ချင်းစီအနေဖြင့်ဆရာ ၀ န်များသည်နည်းပညာအသုံးပြုမှုမှပေါ်ပေါက်လာသောကျင့် ၀ တ်ဆိုင်ရာပြdilနာများကိုစောင့်ကြည့်သင့်သည်။ ကြာရှည်တည်တံ့သောအဓိကကျင့် ၀ တ်စည်းမျဉ်းများကိုကျင့်သုံးခြင်းအားဖြင့်လိုအပ်ပါကတိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုများဖြင့်စဉ်းစားသင့်သည်။
လူမှုတော့ပူပန်နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဆိုဒ်များစွဲ (2019) အကြားပြည်နယ်နှောင်ကြိုးတော့ပူပန်ခြင်းနှင့်ရှောင်ရှား၏သုံးသပ်အခန်းက္ပ
Psychol ကိုယ်စားလှယ်။ 2019 ဇန်နဝါရီ 6: 33294118823178 ။ Doi: 10.1177 / 0033294118823178 ။
ဒီလေ့လာမှုက (SNS) စွဲလမ်းနှင့် SNS စွဲစိတ်သဘောထားနှင့်နောက်ထပ်ပြည်နယ်ပူးတွဲဖိုင်ကိုစိုးရိမ်စိတ်နှင့်ပြည်နယ်ပူးတွဲမှုရှောင်ရှားခြင်း၏အလယ်အလတ်အခန်းကဏ္ဍဆနျးစစျဖို့, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုတို့တွင်အ social networking site များဆက်ဆံရေးကိုစူးစမ်းဖို့ရည်ရွယ်သည်။ တရုတ်ငယ်ရွယ်လူကြီးများ (N ကို = 437, M ကတစ်နမူနာအသက်အရွယ် = 24.21 ± 3.25, 129 အထီး) ဤလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ခဲ့, ဒေတာ Self- အစီရင်ခံစာများမှတဆင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်များအနေဖြင့်ပါဝင်သူများ၏လူမှုရေးစိုးရိမ်မှုသည် SNS စွဲခြင်းနှင့် SNS စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။ ကျား၊ မ၊ ပြည်နယ်နှင့်ပြည်နယ်ပူးတွဲမှုမှရှောင်ရှားခြင်းကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်ပြည်နယ်ပူးတွဲမှု၏စိုးရိမ်ပူပန်မှုသည်ဤဆက်သွယ်မှုနှစ်ခုကိုအလယ်အလတ်အဆင့်ဖြင့်ထိန်းချုပ်သည်။ အထူးသ, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့် SNS စွဲ (သဘောထားကို) အကြားအပြုသဘောဆက်ဆံရေးကိုအနိမ့်ပြည်နယ်ပူးတွဲမှုစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီမှကန့်သတ်ခဲ့သည်။ မြင့်မားသောပြည်နယ်ပူးတွဲမှုစိုးရိမ်မှုနှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီအဘို့နေစဉ်, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုမရှိတော့ SNS စွဲသို့မဟုတ် SNS စွဲသဘောထားကိုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
တစ်ခုကနဦးစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု (2018): ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမှအမူအကျင့်စီးပွားရေးသီအိုရီလျှောက်ထားခြင်း
Psychol စွဲပြုမူနေ။ 2018 Nov;32(7):846-857. doi: 10.1037/adb0000404.
လက်ရှိလေ့လာမှုသည်အင်တာနက်သုံးစွဲမှုအတွက်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာစီးပွားရေးမူဘောင်ကိုကျင့်သုံးရန်ကြိုးပမ်းနေသည်။ အခြားစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများနှင့်ဆင်တူသည်၊ ပြInternetနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်အားဖြည့်ရောဂါဗေဒတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ဒေတာများကို Amazon ၏ Mechanical Turk မှကောက်ယူစုဆောင်းသည့်ပလက်ဖောင်းမှကောက်ယူသည်။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ၂၅၆ ယောက် (မာဂုပညာရှိ = ၂၇.၈၇၊ SD = ၄.၇၉; ၅၈.၂% အဖြူ၊ ၂၃% အာရှ၊ ၆၅.၂% တွင်တွဲဖက်ဒီဂရီသို့မဟုတ်ထို့ထက်ပိုသည်) စစ်တမ်းကိုပြီးစီးခဲ့သည်။ နှောင့်နှေးမှုလျှော့ချခြင်း၊ အနာဂတ်အကျိုးဆက်များကိုစဉ်းစားခြင်း၊ အင်တာနက် ၀ ယ်လိုအားနှင့်အခြားအားဖြည့်ခြင်းများသည်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အင်တာနက်တပ်မက်မှုတို့ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းအတွက်ထူးခြားသောကှဲလှဲမှုဖွစျစသေညျ။ အားလုံးသိသိသာသာခန့်မှန်းများအတွက်ထိန်းချုပ်စုစုပေါင်းမော်ဒယ်များအတွက်, အခြားရွေးချယ်စရာအားဖြည့်ခြင်းနှင့်အနာဂတ်အဘိုးပြတ် variable တွေကိုထူးခြားတဲ့ကှဲလှဲလှူဒါန်းခဲ့သည်။ မြင့်မားသော ၀ ယ်လိုအားနှင့်လျှော့စျေးများရှိသူများသည်အင်တာနက်ပြInternetနာကိုအကြီးအကျယ်ကြုံတွေ့ရနိုင်သည်။ ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုနမူနာများအကြားအပြုအမူဆိုင်ရာစီးပွားရေးသုတေသနနှင့်ကိုက်ညီ, အင်တာနက်ကိုအကြီးအကျယ်အသုံးပြုမှုတွင်ပါ ၀ င်သူများသည်အခြားအလားအလာရှိသောအကျိုးကျေးဇူးများ၊ အထူးသဖြင့်နှောင့်နှေးသောဆုလာဘ်များနှင့်ဆက်စပ်နေသောသူများအတွက်ပစ်မှတ်ထားသောအပြုအမူအတွက်စိတ်အားထက်သန်မှုမြင့်မားကြောင်းတင်ပြကြသည်
Impulse နှင့် compulsive ၏ထပ်ရှုထောင် phenotypes စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်အပြုအမူတွေ (2018) ၏ Co-ဖြစ်ပျက်မှုကိုရှင်းပြ
CNS Spectr ။ 2018 နိုဝင်ဘာ 21: 1-15 ။ Doi: 10.1017 / S1092852918001244 ။
Impulse နှင့် compulsive စွဲဖို့အလားအလာဆက်စပ်မှုနှင့်အတူအရေးကြီးသော transdiagnostic ရှုထောင် phenotypes အဖြစ်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရပြီ။ ကျနော်တို့ကဒီမော်ဒယ်၏ကွဲပြားခြားနားသောအစိတ်အပိုင်းများကိုစွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်အပြုအမူတွေ၏ Co-ဖြစ်ပျက်မှုကိုရှင်းပြခြင်းရှိမရှိရှုထောင် phenotypes နှင့်စမ်းသပ်မှုထပ်အဖြစ်ကဤဆောက်လုပ်ရေး conceptualizes တဲ့မော်ဒယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ရည်ရွယ်။
အရွယ်ရောက်ပြီးသူအများစု (N = ၄၈၇) ကို Amazon's Mechanical Turk မှစုဆောင်းခဲ့ပြီးကိုယ်တိုင်မသမာမှုများ၊ မသေချာမရေရာမှုများကိုသည်းမခံနိုင်မှု၊ စွဲလမ်းမှုယုံကြည်မှုများနှင့်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သောအပြုအမူ (၆) ခု၏အကဲဖြတ်ချက်များအားကိုယ်တိုင်ကောက်ယူခဲ့သည်။ Hierarchical Cluster သည်စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများကို၎င်းတို့၏တွဲဖက်ဖြစ်တည်မှုကိုထင်ဟပ်စေသည့်တစ်သားတည်းဖြစ်သောအုပ်စုများသို့စုစည်းရန်အသုံးပြုသည်။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံကို impulsivity နှင့် compulsivity ၏တွေးဆ bifactor မော်ဒယ်၏မထိုက်မတန်ကိုအကဲဖြတ်ရန်နှင့်ပုံစံ၏တစ် ဦး ချင်းစီအစိတ်အပိုင်းအားဖြင့်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်အပြုအမူတွေ၏ Co- ဖြစ်ပျက်မှုအတွက်ကရှင်းပြသည်ကှဲလှဲ၏အချိုးအစားကိုဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။
အန္တရာယ်ရှိသောအရက်သုံးစွဲခြင်း, ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့် compulsive ဝယ်ပါဝင်သည်ဟု, Impulse-ထိန်းချုပ်ရေးပြဿနာများနှင့် obsessive-compulsive-Related ပြဿနာများ, obsessive-compulsive လက္ခဏာတွေ, Bing စားများနှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲပါဝင်သည်ဟု: စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်အပြုအမူတွေ 2 ကွဲပြားအုပ်စုများသို့ပြွတ်။ Impulse နှင့် compulsive ၏တွေးဆ bifactor မော်ဒယ်အထွေထွေ Disinhibition ရှုထောင်မှသက်ဆိုင်ရာ 3 uncorrelated အချက်များနှင့်သတ်သတ်မှတ်မှတ် Impulse နှင့် compulsive အတိုင်းအတာနှင့်အတူအကောင်းဆုံးပင်ကိုယ်မူလထိုက်မတန်ဖြစ်သည်။ ဤရွေ့ကားရှုထောင် phenotypes ထူးခြားနှင့်အပိုဆောင်း 39.9% နှင့် Impulse-ထိန်းချုပ်ရေးပြဿနာများနှင့် obsessive-compulsive-Related ပြဿနာများအတွက်စုစုပေါင်းကှဲလှဲ၏ 68.7% ကရှင်းပြသည်။
ရှုထောင် phenotypes ထပ်အဖြစ်ကဤဆောက်လုပ်ရေးကိုကိုယ်စားပြုကြောင်း Impulse နှင့် compulsive ၏တစ်ဦးကမော်ဒယ်အရေးကြီးသော shared etiology ၏စည်းကမ်းချက်များ၌စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်အပြုအမူတွေကိုနားလည်ဘို့သက်ရောက်မှုတွေ, comorbidity နှင့်အလားအလာ transdiagnostic ကုသမှုရှိပါတယ်။
အင်တာနက်က: အလွဲသုံးစားမှု, စွဲလမ်းနှင့်အကျိုးအမြတ် (2018)
ဗြာ Med Brux ။ 2018;39(4):250-254.
ဤဆောင်းပါး၌, ငါတို့အများအပြား themes များဖြေရှင်းခြင်းဖြင့်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း (AI) ကိုပေါ်မကြာသေးမီကစာပေပြန်လည်သုံးသပ်ဖို့အဆိုပြု: ကျွန်ုပ်တို့သည် syndrome ရောဂါများ၏လက်တွေ့ဘဝနှင့်ထောက်ပံ့ခဲ့ကြသောတုံ့ပြန်မှုအဖြစ်အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှပျေါထှနျးသောအမျိုးမျိုးသောမေးခွန်းများကိုအသေးစိတ်အားဖြင့်စတင်မည် အဆိုပါလက်တွေ့နှင့် neuroimaging လေ့လာမှုများ; ကျနော်တို့ထို့နောက် comorbidity ပြဿနာများကိုဆွေးနွေးကြမည်အဖြစ်အချက်များဟာ AI အများနှင့်ကျန်းမာရေးအပေါ်အကျိုးဆက်များပေါ်ပေါက်လာမျက်နှာသာ; ကျနော်တို့ပြီးတော့အသေးစိတ်မတူညီသောကုသအဆိုပြုထားမည်ဖြစ်ပြီးတစ်ဦးစကား၌စိတ်ဝိညာဉ်အား, ငါတို့ကအင်တာနက်တစ်ခုအလယ်အလတ်အသုံးပြုမှုကိုသိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာအဖြစ်အနာဂတ်သုတေသနများအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောပုဒ်ပေါ်မှာရှိနိုငျသောအားသာချက်များကိုဆွေးနွေးပေးသွားပါမယ်။
တရုတ်နှင့်ဂျာမန်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှု Disorder, စိတ်ကျရောဂါနှင့် burnout အကြားဆက်ဆံရေး (2018)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2018 သြဂုတ် 27; 89: 188-199 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.08.011 ။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာစိတ်ကျရောဂါနဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြDisနာ (IUD) အကြား၊ ဂျာမန်သာမကတရုတ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြား burnout နဲ့ IUD အကြားဆက်နွယ်မှုကိုလေ့လာခဲ့ပါတယ်။ ယဉ်ကျေးမှုကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်တစ် ဦး ချင်း၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်သက်ရောက်မှုများကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်တရုတ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများသည်ဂျာမန်ကောလိပ်ကျောင်းသားများထက် IUD ပိုမိုမြင့်မားမည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ ကျနော်တို့နောက်ထပ်စိတ်ကျရောဂါနှင့် IUD အကြားနှင့် burnout နှင့် IUD အကြားအပြုသဘောဆောင်တဲ့ဆက်ဆံရေးကိုရှာဖွေရန်မျှော်လင့်ထား။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဤဆက်ဆံရေးသည်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုများကိုထင်ဟပ်စေပြီးနမူနာနှစ်ခုလုံးတွင်ပါ ၀ င်ကြောင်းကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်ခဲ့သည်။ အချက်အလက်များအရတရုတ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများသည် MBI Emotional Exhaustion နှင့် MBI Cynicism subscales များတွင်ပျမ်းမျှ burnout ရမှတ်များနှင့် IUD ရမှတ်များပိုမိုမြင့်မားသော်လည်း၊ မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်းဆက်စပ်မှုဆန်းစစ်ချက်သည်စိတ်ကျရောဂါနှင့် IUD အကြား၊ burnout နှင့် IUD အကြားသိသာထင်ရှားသောအပြုသဘောဆက်နွယ်မှုများကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ ရလဒ်သည်နမူနာနှစ်ခုလုံးတွင်တသမတ်တည်းဖြစ်ပြီးအကျိုးသက်ရောက်မှုသည်တစ်ကမ္ဘာလုံးအတိုင်းအတာသာဖြစ်သည်ဟုဆိုလိုခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်စိတ်ကျခြင်းနှင့် IUD အကြားဆက်နွယ်မှုသည်နမူနာနှစ်ခုလုံးတွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုနှင့် IUD အကြားဆက်နွယ်မှုထက်ပိုမိုအားကောင်းကြောင်းလေ့လာတွေ့ရှိရသည်။ မီးလောင်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုသည် IUD နှင့်ဆက်နွယ်ပြီးထိုဆက်နွယ်မှုသည်လူတစ် ဦး ၏ယဉ်ကျေးမှုနောက်ခံနှင့်မသက်ဆိုင်ဘဲမှန်ကန်ကြောင်းကျွန်ုပ်တို့ကောက်ချက်ချသည်။
သူနာပြုကျောင်းသားများအနက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုအကြားဆက်ဆံရေးမျိုး (2018)
သူနာပြုအသိပေး computing ။ 2018 Jan;36(1):55-61. doi: 10.1097/CIN.0000000000000391.
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာသူနာပြုကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်ပြuseနာနှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းရည်များကိုအကဲဖြတ်ရန်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ၂၀၁၆ ဖေဖော်ဝါရီမှ311ပြီလအထိတူရကီနိုင်ငံ၊ အန်ကာနာတွင်သူနာပြုကျောင်းသား ၃၁၁ ဦး နှင့်အတူဤဖော်ပြချက်လေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ပေါ်တွင်ပြUseနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစကေးနှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုစာရင်းကို အသုံးပြု၍ အချက်အလက်များကိုကောက်ယူခဲ့သည်။ အင်တာနက်ပြUseနာကိုအသုံးပြုခြင်းစကေးနှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုစာရင်း၏ပျမ်းမျှရမှတ်များသည် ၅၉.၅၈ ± ၂၀.၆၉ နှင့် ၈၉.၁၈ - ၁၁.၂၈ အသီးသီးရှိကြသည်။ သူနာပြုကျောင်းသားများ၏ပြmနာများအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစကေးနှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုအညွှန်းကိန်း၏ပျမ်းမျှရမှတ်များနှင့်ပြောင်းလဲနိုင်သောအရာအချို့ (ကျောင်းအဆင့်၊ အင်တာနက်တွင်သုံးစွဲသောအချိန်) တို့အကြားကစာရင်းအင်းသိသိသာသာကွာခြားမှုများရှိသည်။ စတုတ္ထနှစ်ကျောင်းသားများသည်အင်တာနက်ကိုအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းနှင့်အခြားတစ်နှစ်အဆင့်မှကျောင်းသားများထက်ဆိုးကျိုးများဖြစ်ပွားခြင်း (P <.2016) ကိုပိုမိုအသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ပြproblemနာရှိသည့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုအကြားသိသာထင်ရှားသောဆိုးကျိုးများရှိနေသည်။
အီရန်နှင့်အိန္ဒိယကျောင်းသားများ (2016): အင်တာနက်ကိုစွဲနှင့် Non-အင်တာနက်ကိုစွဲကြားတွင်စိတ်ကျန်းမာရေး၏လက်ဝါးကပ်တိုင်ယဉ်ကျေးမှုလေ့လာ
Glob J ကိုကျန်းမာရေးသိပ္ပံ။ 2016 မေလ 19; 9 (1): 58269 ။
ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှုအိန္ဒိယနိုင်ငံအနောက်ပိုင်း Maharashtra ပြည်နယ်၏ Pune နှင့်မွန်ဘိုင်းမြို့ကြီးများထံမှအမျိုးမျိုးသောကောလိပ်များအတွက် 400 ကျောင်းသားများကိုအပေါ်ကောက်ယူခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းနှင့်ရောဂါလက္ခဏာစစ်ဆေးမှုစာရင်း (SCL) 90-R ကိုအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဒေတာကို SPSS 16 သုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရှိသောကျောင်းသားများသည် Somatization, Obsessive-compulsive, Interpersonal sensitivity၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း၊ ရန်လိုမုန်းတီးမှု၊ Phobic စိုးရိမ်ပူပန်မှု၊ အိန္ဒိယကျောင်းသားများသည်အီရန်ကျောင်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စိတ်ကျန်းမာရေးနယ်ပယ်များတွင်ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်ရှိသည် (P <0.05) အမျိုးသမီးကျောင်းသူ / သားများသည် Somatization, Obsessive-Compulsive, စိုးရိမ်ခြင်း၊ ရန်လိုမုန်းတီးမှု, Phobic စိုးရိမ်စိတ်နှင့် Psychoticism တို့ထက်ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်များရှိကြသည် (P <0.05) ။
စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသန့်ရှင်းရေး၏လယ်ပြင်တွင်တက်ကြွစွာနေသောစိတ်ရောဂါနှင့်စိတ်ပညာရှင်တွေဖြစ်တဲ့စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, စွဲ, hypochondria, လီယံ, လူ့ sensitivity ကိုများနှင့်အလုပ်နှင့်အင်တာနက်စွဲအကြားပညာရေးမကျေနပ်မှုအဖြစ်အင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများကိုသတိပြုမိဖြစ်ရမည်။
ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်စွန့်စားမှုပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအချက်များနှင့်ဘင်္ဂလားဒေ့ရှ်ဆိုရင်မဟာဘွဲ့ရကျောင်းသားတွေနဲ့တို့တွင်ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲ (2016)
အာရှ J ကိုလောင်းကစားကိစ္စများပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2016; 6 (1): 11 ။
PIU ၏လူမှုလူဦးရေအချိုးအစားနှင့်အမူအကျင့်ဆက်စပ်မှုကိုလေ့လာစူးစမ်းခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ ဘင်္ဂလားဒေ့ရှ်၏ဒါကာတက္ကသိုလ်ကနေ 573 ဘွဲ့ရကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု (IAT), 12-ပစ္စည်းများအထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာများနှင့်လူဦးရေအချိုးအစား-လူမှုနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာအချက်အစုတခုထည့်သွင်းမယ့်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမေးခွန်းလွှာမှတုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုသင်တန်းသားများကိုနီးပါး 24% ကို IAT စကေးအပေါ် PIU ပြသကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါမျိုးစုံဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း PIU ပြင်းပြင်းထန်ထန်မသက်ဆိုင်ရှိသမျှသည်အခြားသောရှင်းလင်း variable တွေကိုများ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြုသည်။
စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ရှေ့တော်၌မြီးကောင်ပေါက်အကြားသတ်သေ ideation အပေါ်အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်များနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု (2018)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2018 မတ်လ 28; 267: 327-332 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2018.03.067 ။
အင်တာနက်နှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများ Maladaptive အသုံးပြုမှုကိုမြီးကောင်ပေါက်အကြားသိသိသာသာကျန်းမာရေးအတွက်စိုးရိမ်ပါတယ်။ ကျနော်တို့အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများအကောင့်သို့စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ရှေ့မှောက်တွင်တာသတ်သေ ideation နဲ့ဆက်စပ်နေတာကိုဘယ်လိုပိုကောင်းနားလည်ရန်ရည်ရွယ်။ 631 နှင့် 12 နှစ်ကြား 18 မြီးကောင်ပေါက်ကျပန်းအိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်, အင်တာနက်စွဲလမ်းအသုံးပြုမှု, စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်သတ်သေ ideation အကဲဖြတ် Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းလွှာကိုဖြည့်ဖို့ကွဲပြားခြားနားသောအလယ်တန်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းကနေစုဆောင်း။ နမူနာ၏ 22.9% လေ့လာမှုမပြုမီတစ်လအတွင်းမှာသတ်သေ ideation အပေါ်အစီရင်ခံတင်ပြခြင်း, နမူနာ၏ 42% အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်မှပင်ဆင်းရဲ, 30.2% အင်တာနက်ရဲ့စွဲလမ်းအသုံးပြုမှုအပေါ်ကဖော်ပြခဲ့သည်နှင့် 26.5% စိတ်ကျရောဂါ၏ပြင်းထန်သောရောဂါလက္ခဏာများပြသ။ သတ်သေ ideation နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်, အင်တာနက်စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေမြင့်မားမှုနှုန်းရှိခဲ့ပါတယ်။ တစ်ဦးက confirmatory လမ်းကြောင်းကိုဆန်းစစ်သတ်သေ ideation အပေါ်အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏သက်ရောက်မှုများကတည်းဖြတ်နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေပေါ်အိပ်ပျော်ခြင်းသက်ရောက်မှုကကမကထပြုခဲ့ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းနေတဲ့လက်တွေ့ရောဂါလက္ခဏာတစ်ခုသို့မဟုတ်စိတ်ရောဂါ Disorder လား? စိတ်ကြွရောဂါ (2018) နှင့်အတူတစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်
J ကိုအာရုံကြော Ment dis ။ 2018 Aug;206(8):644-656. doi: 10.1097/NMD.0000000000000861.
ဤသုံးသပ်ချက်ကို၏အထွေထွေရည်ရွယ်ချက်အထူးသဖြင့်ထပ်နေနှင့်စိတ်ကြွကိုထိခိုက်ရောဂါ (BPAD) နဲ့ကွဲပြားခြားနားမှုများ, အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) ၏ neurobiological / လက်တွေ့ရှုထောင့်တစ်ခု updated စာပေခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကိုတင်ပြပေးရန်ဖြစ်ပါသည်။ တင်ပြနှင့်အင်္ဂလိပ်ဘာသာစကား၌ရေးထားလျက်ရှိ၏မှအိုဝါသို့မဟုတ် 1990 ကနေအဓိကအကြောင်းအရာများအဖြစ် BPAD နှင့်အတူတူညီ / ကွဲပြားခြားနားမှုများ၏လက်တွေ့ / neurobiological ရှုထောင့်နှင့်အတူဆောင်းပါးများ, ပါဝင်သည်ခဲ့ကြသည်။ အိုဝါနှင့် BPAD အပါအဝင်အခြားစိတ်ရောဂါမမှန်, အကြား Comorbidity, ဘုံဖြစ်ပါတယ်။ dopaminergic လမ်းကြောင်းအတွက်အလုပ်မဖြစ်အိုဝါနှင့်စိတ်ဓါတ်များမမှန်အတွက်နှစ်ဦးစလုံးကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါပြီ။ အိုဝါအတွက်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေအများစုမှာဦးနှောက်ဆုလာဘ်တိုက်နယ်နဲ့စိတ်ဓါတ်များမြင့်စဉ်အတွင်းတစ်ခုအလွန်အကျွံဆုလာဘ်အတွေ့အကြုံကိုအတွက်နာတာရှည် hypodopaminergic အလုပ်မဖြစ်ပြည်နယ်ထောက်ခံပါတယ်။ Neuroimaging လေ့လာမှုများစွဲလမ်းနှင့်စိတ်ကြွလူနာအကြားမျှဝေ prefrontal cortex မူမမှန်ပြသပါ။ ထိုကဲ့သို့သောနီကိုတင်း receptors ဗီဇအတွက် polymorphic, anterior cingulate / prefrontal cortex မူမမှန်, serotonin / dopamine အလုပ်မဖြစ်နှင့်စိတ်ဓါတ်များတည်ငြိမ်မှုကောင်းသောတုံ့ပြန်မှုအဖြစ် BPAD နှင့်အိုဝါပစ္စုပ္ပန်မြောက်မြားစွာထပ်နေ။ အနာဂတ်မှာပိုကောင်း် IA / BPAD ဆက်ဆံရေးမျိုးသတ်မှတ်ပေးရန်အဖြေရှာတဲ့စံရှင်းလင်းဖို့ဖြစ်ပါတယ်။
ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအင်တာနက်-Related Disorders နောက်ကွယ်မှာ aspect ထဲသို့ Insights: ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်ညှိယူ Disorders ၏ရောဂါလက္ခဏာများ၏ဆက်စပ်မှုတွေ (2017)
J ကိုမြီးကောင်ပေါက်ကနျြးမာရေး။ 2017 နိုဝင်ဘာ 22 ။ pii: S1054-139X (17) 30476-7 ။
မကြာသေးမီကအင်တာနက်ကို-related ရောဂါအဖြစ်ရည်ညွှန်းထားပြီးကြောင်းပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) ကြီးထွားလာသောကျန်းမာရေးအတွက်စိုးရိမ်ပါတယ်။ အခြားသူများကိုထိန်းချုပ်ရေရှည်တည်တံ့သော်လည်းအချို့သောဆယ်ကျော်သက်, ပြဿနာအသုံးပြုမှုကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲဖြစ်ကြောင်းအဘယ်ကြောင့်သေးပါ, ကမရှင်းလင်းသည်။ ယခင်သုတေသနအပေါ်အခြေခံပြီးကျနော်တို့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ (အနိမ့်အသိစိတ်နှင့်မြင့်မားသော neuroticism) PIU များအတွက်ဓာတ်အဖြစ်ပြုမူကြောင်း hypothesize ။ ကျနော်တို့နောက်ထပ် PIU အရေးပါဘဝဖြစ်ရပ်များဆီသို့နှင့်ဤ maladaptive တုံ့ပြန်မှုအလုပ်မဖြစ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအားဖြင့်ပိုမိုဆိုးရွားစေသည်ဟုတစ်ဦး maladaptive တုံ့ပြန်မှုအဖြစ်နားလည်သဘောပေါက်နိုင် hypothesize ။
အဆိုပါလေ့လာမှုမြီးကောင်ပေါက်များ၏နမူနာကြားတွင် PIU ၏ကွဲပြား Subtype ၏ပျံ့နှံ့မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး (ဎ = 1,489; 10-17 နှစ်) ။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ (Big ငါးခု Inventory-10 [BFI-10]), ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှု (ခံစားစိတ်ဖိစီးမှုစကေး 4 [PSS-4]), နှင့် PIU ၎င်းတို့၏ဆက်ဆံရေး (အင်တာနက်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲမှု [AICA-S က] ကိုစကေး ) ဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ ဝတ္ထုသုတေသနမေးခွန်းများကို, PIU နှင့်ညှိနှိုင်းမှုမမှန်အကြားအသင်းအဖွဲ့များ (ညှိယူ Disorder-နယူး Module [ADNM] -6) နှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏ဖြန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြသည်အဖြစ်။
PIU ၏ပျံ့နှံ့ 2.5% ရှိ၏ မိန်းကလေးငယ်များ (3.0%) ကပိုမကြာခဏယောက်ျားလေးများ (1.9%) ထက်ထိခိုက်ခဲ့သည်။ မိန်းကလေးများနှင့်ယောက်ျားလေးများတွင်အွန်လိုင်းဂိမ်းထဲမှာ social networking site များအများဆုံးမကြာခဏ PIU နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အနိမျ့အသိစိတ်နှင့်မြင့်မားသော neuroticism ယေဘုယျအား PIU ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ PIU (70%) နှင့်အတူသိသိသာသာပိုပြီးမြီးကောင်ပေါက် PIU မရှိဘဲသူတို့အား (42%) နဲ့နှိုင်းယှဉ်ဝေဖန်ဘဝဖြစ်ရပ်များကဖော်ပြခဲ့သည်။ PIU မြင့်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အဆင့်မြင့်ညှိနှိုင်းမှုရောဂါလက္ခဏာတွေမှ related ခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားအသင်းအဖွဲ့များအသိစိတ်နှင့် neuroticism အားဖြင့်ပိုမိုဆိုးရွားစေခဲ့သည်။
အဆိုပါဘွဲ့လွန်ကျောင်းသားများအတွက် (2016) ၏သတင်းအချက်အလက်-ရှာကြံအပြုအမူအပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု
Mater Sociomed ။ 2016 Jun;28(3):191-5. doi: 10.5455/msm.2016.28.191-195.
ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဘွဲ့လွန်ကျောင်းသားများ၏သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေမှုအပြုအမူအပေါ်လေ့လာရန်ရည်ရွယ်သည်။ သုတေသနလူ ဦး ရေတွင် Isfahan ဆေးတက္ကသိုလ်သိပ္ပံမှဘွဲ့လွန်ကျောင်းသား ၁၁၄၉ ယောက်ဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားပြီး ၂၈၄ ခုသည် stratified random random နမူနာကိုနမူနာအဖြစ်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ယန်၏အင်တာနက်စွဲမေးခွန်းလွှာနှင့်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေသည့်အပြုအမူကိုသုတေသီများကတီထွင်ခဲ့သောမေးခွန်းလွှာကိုအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းကိရိယာများအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည်။
တွေ့ရှိချက်အပေါ်အခြေခံပြီး, ကျောင်းသားများ၏ 86.6% အကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမရှိနိမိတ်လက္ခဏာရှိ၏။ သို့သော်ကျောင်းသားများ၏ 13% အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ထိတွေ့ခဲ့သည်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းသာ 0.4% ကျောင်းသားများအကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုဖြေဆိုသူသတင်းအချက်အလက်များ-ရှာကြံအပြုအမူအကြားမျှသိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ရှိခဲ့သည်။ ကျောင်းသားသတင်းအချက်အလက်များ-ရှာကြံအပြုအမူမဆိုအတိုင်းအတာထဲမှာအင်တာနက်စွဲလမ်းမရှိနိမိတ်လက္ခဏာရှိခဲ့သည်။
တရုတ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်အင်တာနက်စွဲရောဂါပျံ့နှံ့: စူးစမ်းလေ့လာမှုများ၏ပြည့်စုံ Meta-analysis သည် (2018)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 ဇူလိုင် 16: 1-14 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.53 ။
ဤသည် IAD နှင့်တရုတ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်၎င်း၏ဆက်စပ်အချက်များ၏ပျံ့နှံ့မှုတစ်ခု Meta-analysis သည်ဖြစ်ပါတယ်။ နည်းလမ်းများအင်္ဂလိပ်ဘာသာ (PubMed, PsycINFO နှင့် Embase) နှင့်တရုတ် (ဝမ်ဖန်ဒေတာဘေ့စနှင့်တရုတ်အမျိုးသားအသိပညာအခြေခံအဆောက်အအုံ) နှစ်ဦးစလုံး databases ကိုစနစ်တကျတို့လွတ်လပ်စွာဇန်နဝါရီလ 16, 2017 သည်အထိသူတို့၏စတင်ဖွဲ့စည်းထံမှရှာဖွေနေကြပါတယ်။ 70 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများဖုံးအုပ်စုစုပေါင်း 122,454 လေ့လာမှုများ Meta-analysis သည်တွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါကျပန်းဆိုးကျိုးများမော်ဒယ်အသုံးပြုခြင်း, IAD ၏ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှခြုံငုံပျံ့နှံ့ 11.3% (: 95% -10.1% 12.5% CI) ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ 8-item တခုကိုလူငယ် Diagnostic မေးခွန်းလွှာသုံးပြီးသောအခါ, 10-item တခုကိုလူငယ် Diagnostic မေးခွန်းလွှာ, အ 20-ကို item ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းပြုပြင်မွမ်းမံလျက်, 26-item ကို Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး, IAD ၏ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှပျံ့နှံ့ 8.4% ခဲ့သည် (95% CI: 6.7% -10.4%), 9.3% (95% CI: 7.6% -11.4%), 11.2% (95% CI: 8.8% -14.3%), နဲ့ 14.0% (95% CI: 10.6% -18.4%), အသီးသီး။ အဖွဲ့ခွဲ IAD ၏ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှပျံ့နှံ့သိသိသာသာတိုင်းတာခြင်းကိရိယာ (မေး = 9.41, p = .024) နဲ့ဆက်နွယ်ခဲ့ကွောငျးဖျောပွထားပါတလေ့လာဆန်းစစ်။ အထီးလိင်, အဆင့်မြင့်တန်းများနှင့်မြို့ပြ နေ. ကိုလည်းသိသိသာသာ IAD နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ IAD ၏ပျံ့နှံ့မှု (မေး = 10.7, p = .8.1 4.90% vs. 027%) ကိုလည်း၎င်း၏မြောက်ပိုင်းနှင့်အနောက်ပိုင်းဒေသများတွင်ထက်အရှေ့ပိုင်းနှင့်တရုတ်နိုင်ငံ၏ဗဟိုအဆင့်မြင့်ခဲ့သည်။
ဆယ်ကျော်သက်များ၏အဆင့်တဆင့်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုမြား: A မေးခွန်းလွှာလေ့လာမှု (2017)
JMIR Ment ကနျြးမာရေး။ 2017 ဧပြီ 3; 4 (2): e11 ။ Doi: 10.2196 / mental.5537 ။
အဆိုပါလေ့လာမှု 1078 မြီးကောင်ပေါက်-534 ယောက်ျားလေးများနှင့် 525 မိန်းကလေးငယ်များ-အသက် 11-18 နှစ်ပေါင်းခရိုအေးရှား, ဖင်လန်, နှင့်ပိုလန်အတွက်မူလတန်းနှင့်သဒ္ဒါကျောင်းများတွင်တက်ရောက်ခြင်း၏ရိုးရှင်းကျပန်းနမူနာပါဝင်သည်။ မြီးကောင်ပေါက်အမည်မသိမေးခွန်းလွှာဖြည့်စွက်ခြင်းနှင့်အသက်အရွယ်, ကျားမ, နေထိုင်ရာနိုင်ငံနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (ဆိုလိုသည်မှာ, ကျောင်း / အလုပ်သို့မဟုတ်ဖျော်ဖြေရေး) ၏ရည်ရွယ်ချက်အပေါ်ဒေတာများကိုမေးသော်ခဲ့ကြသည်။ စုဆောင်းထားသောဒေတာဆက်စပ်မှုများအတွက် chi-စတုရန်းစမ်းသပ်မှုနှင့်အတူဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။
မြီးကောင်ပေါက်အများအားဖြင့်ဖျော်ဖြေရေး (905 / 1078, 84.00%) များအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အထီးမြီးကောင်ပေါက်ထက်ပိုအမျိုးသမီး (အသီးသီး 105 / 525, 20.0% vs 64 / 534, 12.0%) ကျောင်းမှ / အလုပျအတှကျကအသုံးပြုခဲ့သည်။ ကျောင်းက / အလုပျ၏ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်အင်တာနက်ကိုအများအားဖြင့်ခရိုအရှေ (71 / 296, 24.0%) နှင့်ဖင်လန် (78 / 486, 16.0%) မြီးကောင်ပေါက်သဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်ပိုလနျမြီးကောင်ပေါက် (24 / 296, 8.0%) ဖြင့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲခြင်း၏အဆင့်ကိုအဆိုပါ 15-16 နှစ်အရွယ်အသက်အရွယ်အဖွဲ့ခွဲတို့တွင်အမြင့်ဆုံးဖြစ်ခဲ့သည်နှင့် 11-12 နှစ်အရွယ်အသက်အရွယ်အဖွဲ့ခွဲများတွင်နိမ့်ဆုံးဖြစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အသက်အရွယ်အဖွဲ့ခွဲများအကြားအားနည်းပေမယ့်အပြုသဘောဆောင်ဆက်စပ်မှု (P = .004) ရှိခဲ့သည်။ အထီးမြီးကောင်ပေါက်အများအားဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အသက်အရွယ်အဖွဲ့ခွဲများနှင့်အဆင့်အထိအကြားဆက်စပ်မှု (P = .001) အားလှူဒါန်းခဲ့သည်။
မြီးကောင်ပေါက်အသက် 15-16 နှစ်ပေါင်းအင်တာနက်စွဲ၏နိမ့်ဆုံးအဆင့်ကိုပြသသော်လည်းဆယ်ကျော်သက်အသက် 11-12 နှစ်, အထူးသဖြင့်အထီးမြီးကောင်ပေါက်, အင်တာနက်စွဲ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအများဆုံးကျရောက်နေတဲ့များမှာ
တစ်ပါကစ္စတန်ဆေးကျောင်း (2016) တွင်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူအတ္တကာကွယ်ရေးယန္တရား၏အသင်းအဖွဲ့ Exploring
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2016 Jul 11;243:463-468.
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအအတွက်အတ္တကာကွယ်ရေးယန္တရား၏ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အသုံးပြုမှုအကြားအသင်းအဖွဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ဒီဇိုင်းခဲ့သည်။ ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှု 1st မတ်လ, 2015 ထံမှ 30th မေလ, 2015 မှလာဟိုး, ပါကစ္စတန်အတွက် CMH လာဟိုးဆေးဘက်ဆိုင်ရာကောလိပ် (CMH LMC) မှာဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ 522 ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့်ပါးစပ်တွင်းကျောင်းသားများလေ့လာမှုတွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။
အကွိမျမြားစှာဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုခန့်မှန်းအဖြစ်အတ္တကာကွယ်ရေး delineate ဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ 32 ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်း (6.1%) ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူပြင်းထန်သောပြဿနာများကိုရှင်းလင်းတင်ပြသည်။ အထီး IAT ဆိုလိုသည်မှာအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်အင်တာနက်ပိုမိုပြဿနာအသုံးပြုမှုရှိခဲ့လေသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု (IAT) အပေါ်ရမှတ်အဆိုးသူတော်ကောင်းတရားနဲ့ဆက်စပ်နှင့်အပြုသဘော Project, ငြင်းပယ်, autistic စိတ်ကူးယဉ်, passive ကျူးကျော်နှင့်နေရာရွှေ့ပြောင်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
အဆိုပါ Phubbing စကေး၏စပိန်ဗားရှင်း: အင်တာနက်စွဲ Facebook ကကျူးကျော်ခြင်း, ဆက်စပ်မှုအဖြစ်ထွက်ပျောက်ဆုံးကိုကြောက်ရွံ့ (2018)
Psicothema ။ 2018 Nov;30(4):449-454. doi: 10.7334/psicothema2018.153.
Phubbing နှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသောလူများလူမှုရေး setting ကိုတစ်ဦးစမတ်ဖုန်းကို အသုံးပြု. နှင့်ဖုန်းနှင့်အတူထက်အခြားလူများနှင့်အတူအပြန်အလှန်ပါဝငျကွောငျးတခုတိုးဘုံအပြုအမူဖြစ်ပါတယ်။ phubbing အပေါ်ယနေ့အထိသုတေသနကွဲပြားခြားနားသောအကြေးခွံသို့မဟုတ်တစ်ခုတည်းမေးခွန်းများကိုအသုံးပြုပြီးတိုင်းတာလျက်ရှိသည်နှင့်သင့်လျော်သော psychometric ဂုဏ်သတ္တိများနှင့်အတူထို့ကြောင့်စံအတိုင်းအတာက၎င်း၏အကဲဖြတ်တိုးတက်လာဖို့လိုအပ်နေပါသည်။ အချက်ဖွဲ့စည်းပုံ, ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တစ်ပြိုင်တည်းပါတရားဝင်မှု: ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ Phubbing စကေး၏စပိန်ဗားရှင်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့နှင့်၎င်း၏ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများဆနျးစစျဖို့ပဲ။
သင်တန်းသားများကိုအသက် 759 နှင့် 18 နှစ်အကြား 68 စပိန်လူကြီးများခဲ့ကြသည်။ သူတို့ကအွန်လိုင်းစစ်တမ်းကောက်ပြီးစီးခဲ့သည်။
ဆက်သွယ်ရေးနှောင့်အယှက်များနှင့်ဖုန်း obsessive: အဆိုပါရလဒ်များကိုနှစ်ခုအချက်များနှင့်တကွ, မူရင်း validation ကိုလေ့လာမှုနှင့်ကိုက်ညီသောဖွဲ့စည်းပုံထောက်ခံပါတယ်။ internal ကိုက်ညီမှုလုံလောက်သောဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ တစ်ပြိုင်တည်းပါတရားဝင်မှု၏သက်သေအထောက်အထားများအင်တာနက်စွဲလမ်း Facebook ကကျူးကျော်ခြင်း, ထုတ်ပျောက်ဆုံးနေတဲ့ကိုကြောက်ရွံ့၏အတိုင်းအတာနှင့်အတူအပြုသဘောအသင်းအဖွဲ့များပြသတဲ့ hierarchical ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်ကနေတဆင့်ထောက်ပံ့ပေးခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။
ကျေးလက်နေဂျပန်ဆယ်ကျော်သက် (2018) ကြားတွင်ကျန်းမာရေး-related ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့လူနေမှုပုံစံစတဲ့အလေ့အထနှင့်အတူပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့များ
စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2018 အောက်တိုဘာ 29 ။ Doi: 10.1111 / pcn.12791 ။
စမတ်ဖုန်းများ၏လျင်မြန်စွာပြန့်ပွားပေးတဲ့ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) တွင်တိုးမြှင့်ခြင်းနှင့်လူနေမှုပုံစံစတဲ့အလေ့အထနှင့်ကျန်းမာရေး-related လက္ခဏာတွေအပေါ်သက်ရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်. စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ, ရှိခဲ့သည်။ တူညီသောဧရိယာ၌ 3 နှစ်အတွင်း PIU ပျံ့နှံ့ရှင်းလင်းနှင့်ဂျပန်နိုင်ငံအတွက်အငယ်တန်းက high-ကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြား PIU နှင့်ဆက်စပ်သောလူနေမှုပုံစံစတဲ့နှင့်ကျန်းမာရေး-related အချက်များစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။
နှစ်စဉ်နှစ်တိုင်း 2014-2016 အတွင်းဂျပန်ကျေးလက်ဒေသမှအငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းသားများနှင့်စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည် (2014, n = 979; 2015, n = 968; 2016, n = 940) ။ လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်းသည်သင်တန်းသားများကို PIU ကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုသည်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းစာမေးပွဲတွင်အမှတ် ၄၀ သို့မဟုတ်အထက်ရှိသောကျောင်းသားများကိုဤလေ့လာမှုတွင် PIU ကိုပြသခဲ့သည်။ PIU နှင့်လူနေမှုပုံစံစသည့်အချက်များ (ဥပမာ - လေ့ကျင့်ခန်းအလေ့အထများ၊ သီတင်းပတ်ကုန်ချိန်လေ့လာမှုနှင့်အိပ်ချိန်) နှင့်ကျန်းမာရေးနှင့်ဆိုင်သောလက္ခဏာများ (စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့် orthostatic dysregulation (OD) လက္ခဏာများ) အကြားဆက်စပ်မှုများကိုထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်စစ်ဆေးခြင်းမှလေ့လာခဲ့သည်။
အဆိုပါ 3 နှစ်တွေ PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုသိသိသာသာပြောင်းလဲမှုမရှိပဲ 19.9 အတွက် 2014 နှင့် 15.9% အတွက် 2015 အတွက် 17.7% 2016% ဖြစ်ခဲ့သည်။ PIU သိသိသာသာ, မနက်စာခုန်ကျော်သွားသကဲ့သို့ဖြစ်ရသည် (သန်းခေါင်ပြီးနောက်) နောက်ကျမှအိပ်ရာဝင်ချိန်ရှိခြင်း, လူအပေါင်းတို့တန်းကျောင်းသားများအကြား OD လက္ခဏာတွေရှိခြင်းနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ဒီထက်အချိန်လေ့လာနေ, နံနက်ယံ၌နိုးထပြီးနောက်အိပ်နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေ 1 အကြား မှလွဲ. PIU နှင့်အတူအရေးပါသောအပြုသဘောဆောင်အသင်းအဖွဲ့များခဲ့st တန်းကျောင်းသားများကို။
ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကို PIU အချိန်အိပ်လေ့လာမှုနှင့်လေ့ကျင့်ခန်းအပေါ်သုံးစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့် OD ၏ရောဂါလက္ခဏာများတိုးပွားလာလျော့နည်းသွားနှင့်ဆက်စပ်သောကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေ PIU များအတွက်ကြိုတင်ကာကွယ်ဆောင်ရွက်မှုများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့လိုအပ်နေပါသည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်ဘူတန်အတွက်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ (2018) ကြားတွင် Associated စိတ်ဓာတ် Co-ရောဂါ၏ပျံ့နှံ့
JNMA J ကိုနီပေါ Med Assoc ။ 2018 Mar-Apr;56(210):558-564.
ဤသည်လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှုဘူတန်ခြောက်ကောလိပ်များအနေဖြင့် 823-18 အသက် 24 ပထမနှစ်တွင်နှင့်နောက်ဆုံးကျောင်းသူများပါဝင်သည်။ သုံးအစိတ်အပိုင်းများပါဝင်သည်ဟုတစ်ဦးကကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမေးခွန်းလွှာဒေတာစုဆောင်းခြင်းများအတွက်အသုံးပြုသွားမည်ခဲ့သည်။ အဆိုပါဒေတာထဲသို့ဝင်ခြင်းနှင့်အတည်ပြု Epidata နှင့် STATA / IC 14 သုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
အလယ်အလတ်နှင့်ပြင်းထန်သောအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့အသီးသီး 282 (34.3%) နှင့် 10 (1%) ဖြစ်ခဲ့သည်။ , အသက်နှင့်အသုံးပြုခြင်း၏အနှစ်: အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းရမှတ်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အနှစ် (0.331, 95, r = 0.269 0.390% CI) တို့အကြား: အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကောင်းမွန်စွာဖြစ်ခြင်း (0.104, 95, r = 0.036 0.171% CI) အကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှု အင်တာနက် (r = 0.8 95% CI: 0.012, 0.148) လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ commonest mode ကို 714 (86.8%) martphone ခဲ့သည်။ သတင်းနှင့်ပညာရေးရည်ရွယ်ချက် (Apr 0.80, 95% CI: 0.66, 0.96) အတွက်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု: ကွန်ပျူတာဓာတ်ခွဲခန်း (0.76, 95 Apr 0.64, 0.9% CI) ၏အသုံးပြုမှုကိုအကာအကွယ်သက်ရောက်မှုပြသခဲ့သည်။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများခုနှစ်တွင်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (2019)
J ကို Ayub Med Coll အဘော့။ 2018 Oct-Dec;30(Suppl 1)(4):S659-S663.
ဒါဟာအမျိုးမျိုးသော, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုရေးမမှန်အတွက်ကိုထင်ရှားစွာပြတဲ့ Multi-ရှုထောင်အပြုအမူရောဂါနှင့်ဆက်စပ်အမျိုးမျိုးသော comorbidities နှင့်အတူဦးနှောက်ထဲမှာအလုပ်လုပ်တဲ့နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများကိုများစွာဖြစ်ပေါ်စေသည်။ အဲဒီမှာဒေသခံသုတေသနနည်းပါးဒီခေါင်းစဉ်အပေါ်ဒါပေမယ့်အင်တာနက် access ကိုနှင့်၎င်း၏အသုံးပြုမှုကြီးမားသည်။ ဒီလေ့လာမှုကဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပြင်းအားကိုရှာဖွေကောက်ယူခဲ့သည်။
၎င်းသည် Abbottabad, Ayub Medical College တွင်ပြုလုပ်ခဲ့သောကဏ္crossပေါင်းစုံလေ့လာခြင်းဖြစ်သည်။ stratified ကျပန်းနမူနာကိုအသုံးပြု။ စစ်တမ်းအတွက်ကျောင်းသားတစ်ရာလေးဆယ်ရှစ်ကျောင်းသားများကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ အချက်အလက်များကိုပညာရေးနှင့်ကျောင်း၏အရည်အချင်းအတိုင်းအတာနှင့်အင်တာနက်စွဲရောဂါရှာဖွေသတ်မှတ်ချက်များကို အသုံးပြု၍ ကောက်ယူသည်။
ဤလေ့လာမှု၌, 11 (7.86%) အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်သတ်မှတ်ချက်မပြည့်စုံ။ ကျောင်းသားအများစုက 93 (66.3%) ဆိုရှယ်မီဒီယာ application များသွားရောက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများ 10 (90.9%) ၏အများစု, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အဓိက Non-မရှိမဖြစ်လက္ခဏာအဖြစ်သည်းခံစိတ်ပြသခဲ့သည်။ Non-စွဲနှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာအင်တာနက်ကိုစွဲပျမ်းမျှအားပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်မှုကိုအောက်တွင်သိသာ p = 0.01 ပြသခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲ (0.03% Vs 12.5%) အမျိုးသားများထက်အမျိုးသမီးများပိုမိုပျံ့နှံ့အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူသိသိသာသာ p = 2.9 ကျားအသင်းအဖွဲ့ပြသခဲ့သည်။
၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင် Shahid Beheshti ဆေးတက္ကသိုလ်မှ Circumplex ပုံစံနှင့်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအပေါ်မိသားစုလုပ်ဆောင်မှုအကြားဆက်စပ်မှု (2015)
Glob J ကိုကျန်းမာရေးသိပ္ပံ။ 2016 မတ်လ 31; 8 (11): 56314 ။ Doi: 10.5539 / gjhs.v8n11p223 ။
ထို့ကြောင့်၊ ဤလေ့လာမှုသည် ၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင် ShahidBeheshti တက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံရှိ Circumplex မော်ဒယ်နှင့်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအပေါ် အခြေခံ၍ မိသားစုလုပ်ဆောင်မှုအကြားဆက်စပ်မှုကိုစုံစမ်းရန်ရည်ရွယ်သည်။
ဒီဆက်စပ်မှုလေ့လာမှုမှာတော့ 664 ကျောင်းသားများကို stratified ကျပန်းနမူနာနည်းလမ်းကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ တွေ့ရှိချက်များကိုကျောင်းသားများ 79.2 ရာခိုင်နှုန်းကအင်တာနက်ကိုစွဲရှိသည်မဟုတ်ခဲ့ပါ, ပြ 20.2 ရာခိုင်နှုန်းကိုစွဲလမ်း၏အန္တရာယ်မှာတို့ 0.6 ရာခိုင်နှုန်းကအင်တာနက်ကိုစွဲခဲ့ပါတယ်။ အပန်းဖြေမှုနှင့်ဖျော်ဖြေရေး (၇၉.၅ ရာခိုင်နှုန်း) ၏ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့်ကျောင်းသားများသည် (၄၁.၄၇% နှင့် p <41.47) တွင်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုသူအများဆုံးအမျိုးသမီးများဖြစ်သည်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ပေါင်းစည်းခြင်း (မိသားစုလုပ်ဆောင်မှုရှုထောင့်) (p <0.01) အကြားသိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာဆက်နွယ်မှုကိုတွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။ အချိန်တိုင်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျှမ်းမျှအချိန်၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျမ်းမျှနာရီနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုများအကြားအပြုသဘောဆောင်။ သိသာထင်ရှားသောဆက်နွယ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည် ( p> 79.5) ။
ဒီတစ်ခါလည်းသင်သည်သင်၏မိဘများကအပြစ်တင်သင့်တယ်: မိဘပူးတွဲမှု, ကျား, မ, နှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (2016)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2016 သြဂုတ် 24: 1-5 ။
မတိုင်မီကသုတေသနယေဘုယျအားဖြင့်ပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) ၏ခန့်မှန်းအဖြစ်မိဘ attachment ကိုထူထောင်ခဲ့သည်။ အမည်မသိစစ်တမ်းကိုအမေရိကန်အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအနောက်ဘက်အလယ်ပိုင်းအတွက်အများပြည်သူတက္ကသိုလ်အတွက် 243 ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကပြီးစီးခဲ့သည်။ လူဦးရေအချိုးအစားသတင်းအချက်အလက်များအပြင်, စစ်တမ်း PIU နှင့်မိဘ၏ပူးတွဲမှု (မိခင်နှင့်ဖခင်၏နှစ်ဦးစလုံး) အကဲဖြတ်ရန်တိုင်းတာခြင်းအကြေးခွံပါရှိသည်။ စစ်တမ်းအချက်အလက်များအရ (က) ပူးတွဲပါ ၀ င်မှုစိုးရိမ်မှုသည်ပူးတွဲပါ ၀ င်မှုမှရှောင်ရှားခြင်းမဟုတ်ပါက PIU နှင့်များစွာဆက်စပ်မှုရှိသည်။ (ခ) ကျားမခွဲခြားမှုသည်ဤဆက်ဆံရေးကိုသိသိသာသာအလယ်အလတ်အရှိန်အဟုန်ဖြင့်ထိန်းညှိပေးသည်။ ။
attachment ပုံစံနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု: တစ်ခုကအွန်လိုင်းစစ်တမ်း (2017)
J ကို Med အင်တာနက်ကို Res ။ 2017 မေလ 17; 19 (5): e170 ။ Doi: 10.2196 / jmir.6694 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာလူတို့၏ချိတ်ဆက်မှုပုံစံနှင့်ဆက်စပ်သောရောဂါဗေဒအင်တာနက်သုံးစွဲမှု၏သဘောထားကိုဆန်းစစ်ရန်ဖြစ်သည်။ အွန်လိုင်းစစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည်။ Sociodemographic ဒေတာ, ပူးတွဲပုံစံ (Bielefeld မေးခွန်းလွှာမိတ်ဖက်မျှော်လင့်ချက်များ), အင်တာနက်စွဲ၏လက္ခဏာများ (အရွယ်ရောက်သူများအတွက်အွန်လိုင်းစွဲများအတွက်စကေး), ဝက်ဘ် -based ဝန်ဆောင်မှုများကိုအသုံးပြုနှင့်အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေးရည်ရွယ်ချက် (Cyber Relationship Motive Scale, CRMS-D) ကိုအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ တွေ့ရှိချက်များကိုအတည်ပြုနိုင်ရန် Rorschach test ကိုအသုံးပြုသောလေ့လာမှုကိုလည်းပြုလုပ်ခဲ့သည်။
စုစုပေါင်း 245 ဘာသာရပ်များစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ မလုံခြုံသောပူးတွဲမှုစတိုင်နှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုလုံလုံခြုံခြုံပူးတွဲသင်တန်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုဖို့ပိုမိုမြင့်မားသဘောထားကိုပြသခဲ့သည်။ တစ်ဦး ambivalent ပူးတွဲမှုစတိုင်အထူးသဖြင့်ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ Escapist နှင့်လူမှုရေး-အစားထိုးစိတ်ရင်းလုံခြုံမှုမတွဲဘာသာရပ်များများအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ခဲ့သည်။ သို့သျောလညျးကိုအသုံးပြု Web-based ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် app များကိုရိုသေလေးစားမှုနှင့်အတူအဘယ်သူမျှမသိသိသာသာအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိခဲ့သည်။ 16 ဘာသာရပ်များနှင့်အတူ Rorschach protocol ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းရလဒ်များသည်ဤရလဒ်များကို corroborated ။ ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူအသုံးပြုသူများမကြာခဏလူမှုရေးအုပ်စုများ၏အခြေအနေတွင်မွေးကင်းစကလေးများကြားဆက်ဆံရေးအဆောက်အဦများ၏အရိပ်လက္ခဏာပြသသည်။ ဒါဟာလူ့ဆက်ဆံရေးတစ်ခုမလုံခြုံပူးတွဲမှုစတိုင်လ်၏ရလဒ်ခဲ့ကြသည်ထားတဲ့အတွက် Web-based စစ်တမ်း၏ရလဒ်များကိုမှရည်ညွှန်းသည်။ ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမလုံခြုံပူးတွဲမှုနှင့်ကန့်သတ်လူ့ဆက်ဆံရေးတစ်ခု function ကိုဖြစ်ခဲ့သည်။
မိဘအုပ်ထိန်းဟောင်ကောင်မြီးကောင်ပေါက် (2016) ကြားတွင်မိသားစုလုပ်ဆောင်ချက်ကိုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းချဉ်းကပ်
BMC ကလေး။ 2016 သြဂုတ် 18; 16: 130 ။ Doi: 10.1186 / s12887-016-0666-y က။
မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာဖြစ်လာသည်နှင့်ထိုသို့အများပြည်သူအသိပညာတိုးပွားလာနေသည်။ အတော်များများက် IA အန္တရာယ်အချက်များမိဘများနှင့်မိသားစုပတ်ဝန်းကျင်ဆက်စပ်။ ဒီလေ့လာမှုကအိုဝါနှင့်မိဘအုပ်ထိန်းချဉ်းကပ်မှုနှင့်မိသားစုလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
မိဘများ၏အိမ်ထောင်ရေးအခြေအနေ၊ မိသားစု ၀ င်ငွေ၊ မိသားစုပconflictိပက္ခ၊ မိသားစုလုပ်ဆောင်နိုင်မှုနှင့်မိဘအုပ်ထိန်းမှုချဉ်းကပ်မှုများအပါအ ၀ င် IA နှင့်ဆယ်ကျော်သက် IA အကြားဆက်နွယ်မှုကိုလေ့လာရန် ၂၀၂၁ အလယ်တန်းကျောင်းသားများနှင့်အပိုင်းလိုက်လေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။
ရလဒ်များအနေဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ဖြေဆိုသူ ၂၅.၃% သည် IA ကိုပြသပြီးထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆိုင်ရာဆုတ်ယုတ်မှုသည်ကွာရှင်းထားသောမိသားစုများ၊ ဝင်ငွေနည်းမိသားစုများ၊ မိသားစုပconflictိပက္ခတည်ရှိနေသောမိသားစုများနှင့်ပြင်းထန်စွာအလုပ်မဖြစ်သောမိသားစုများမှဆယ်ကျော်သက်များ၏အိုင်အက်စ်ကိုအပြုသဘောဖြင့်ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ စိတ်ဝင်စားစရာမှာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုကန့်သတ်ထားသည့်ဆယ်ကျော်သက်များသည်သုံးစွဲမှုကိုကန့်သတ်မထားခြင်းထက် IA ပိုဖြစ်နိုင်သည်မှာ ၁.၉ ဆပိုများသည်။
site ကိုမမွငျရသောအဘယ်သူမျှမ: ငယ်ရွယ်လူကြီးများ (2016) အကြားပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်ဖို့ပျက်ကွက်ခန့်မှန်း
Cogn ပြုမူနေ Ther ။ 2016 ဇူလိုင် 18: 1-5 ။
ပြ,နာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်အလုပ်၊ လေ့ကျင့်ခန်း၊ လူမှုရေးနှင့်ဆက်ဆံရေးစသည့်တန်ဖိုးရှိသောလုပ်ဆောင်မှုများကိုလျစ်လျူရှုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုနားလည်ရန်တိုးချဲ့ခဲ့ပြီးဆန္ဒရှိသော်လည်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတားဆီးနိုင်ခြင်းမရှိသောအရေးပါသောခန့်မှန်းမှုကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်လွန်ခဲ့သောအပတ်က ၂၇.၈ နာရီအပန်းဖြေအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဖော်ပြသောကောလိပ်ကျောင်းသားတစ် ဦး ၏စိတ် ၀ င်စားမှုကိုသည်းမခံနိုင်ခြင်းကိုသည်းမခံနိုင်ခြင်းကိုရည်ညွှန်းသည့်တစ် ဦး ချင်းကွာခြားမှုပြောင်းလဲမှု - perressoler သည် (DI) ၏အခန်းကဏ္investigကိုစုံစမ်းခဲ့သည်။ စိတ်သောကရောက်သောအခါရည်မှန်းချက်ရှိသည့်အပြုအမူတွင်ပါ ၀ င်ရန်၊ ယူဆချက်များနှင့်အညီ DI သည် bivariate နှင့် multivariate မော်ဒယ်များတွင်မိမိကိုယ်ကိုထိန်းချုပ်သည့်ရည်မှန်းချက်များကိုဖြည့်ဆည်းရန်ပျက်ကွက်မှုကိုသိသာထင်ရှားသည့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူအဖြစ် DI ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ DI သည်ပြုပြင်မွမ်းမံနိုင်သောလက္ခဏာတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်ဤရလဒ်များသည် DI - အာရုံစူးစိုက်မှုရှိသောစောစောစီးစီးဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမဟာဗျူဟာများကိုစဉ်းစားရန်အားပေးသည်
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြား၎င်း၏ဆုံးအဖွတျ (2015)
Ind စိတ်ရောဂါကုသမှုဂျေ 2015 Jul-Dec;24(2):158-62. doi: 10.4103/0972-6748.181729.
အဆိုပါလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆေးဝါးကျောင်းသားများအကြား၎င်း၏ဆုံးအဖွတျ၏ပျံ့နှံ့မှုအကဲဖြတ်ဖို့ဒီဇိုင်းခဲ့သည်။
ဆေးကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းမှာ ၅၈.၈၇% (ပျော့ - ၅၁.၄၂%၊ အလယ်အလတ် - ၇.၄၅%) နှင့်အင်တာနက်စွဲမှုသည်အမျိုးသား၊ လိင်၊ ပုဂ္ဂလိကနေရာထိုင်ခင်း၊ ပထမအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနည်းသော၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၊ အင်တာနက်အသုံးစရိတ်ပိုမိုမြင့်မားခြင်း၊ အွန်လိုင်းတွင်အချိန်ကြာကြာနေခြင်း၊ လူမှုရေးကွန်ယက်များ၊ နှင့်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများနှင့်အတူက်ဘ်ဆိုက်ကိုကြည့်။
အီရန်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအကြားကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု: တစ်တစ်နိုင်ငံလုံးလေ့လာပါ။ (2014)
Acta Med အီရန်။ 2014 Jun;52(6):467-72.
အီရန်နိုင်ငံတွင်အင်တာနက်အမြန်နှုန်းပျံ့နှံ့နှုန်းအလွန်များပြားသော်လည်းဆယ်ကျော်သက်များအနက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှုန်းနှင့် ပတ်သက်၍ အချက်အလက်အလုံအလောက်မရှိချေ။ ဤလေ့လာမှုသည်ဤပြissueနာကိုကိုင်တွယ်သောပထမဆုံးတစ်နိုင်ငံလုံးလေ့လာမှုဖြစ်သည်။ အထက်တန်းကျောင်းသို့မဟုတ်ကောလိပ်အကြိုကျောင်းများမှကျောင်းသား ၄၅၀၀ စုဆောင်းခဲ့သည်။ ပါ ၀ င်သူများအနေဖြင့်မိမိကိုယ်ကိုအဆုံးစီရင်သည့်မေးခွန်းလွှာ (လူ ဦး ရေစာရင်းနှင့်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတစ်ခု) နှစ်ခုပြည့်ခဲ့သည်။
လေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်သူများ၏ ၉၆၂ (၂၂.၂%) သည်“ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု” ရှိသည်ဟုတံဆိပ်ကပ်ခဲ့သည်။ ယောက်ျားတစ်ဦးကအင်တာနက်စှဲလမျးသူဖြစ်သိသိသာသာပိုပြီးခဲ့ကြသည်။ ဖခင်နှင့် / သို့မဟုတ်မိခင်ပါရဂူဘွဲ့ရရှိသောကျောင်းသားများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအများဆုံးဖြစ်လေ့ရှိသည်။ မိခင်များအလုပ်အကိုင်အခွင့်အလမ်းသည်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်သိသိသာသာဆက်စပ်နေပြီးမိခင်သည်အိမ်ရှင်မတ ဦး အနေဖြင့်အနည်းဆုံးစွဲလမ်းမှုနှုန်းကိုလေ့လာခဲ့သည်။ လေ့ကျင့်ခန်းမပြုလုပ်ခြင်းသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအမြင့်ဆုံးနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
အပြိုမ အင်တာနက်ကိုစှဲမွဲမှု ဟောင်ကောင်: ပျံ့နှံ့နေတဲ့, ပြောင်းလဲခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှု (2015)
J ကိုကလေးမြီးကောင်ပေါက် Gynecol ။ 2015 အောက်တိုဘာ 9။ pii:
ဟောင်ကောင်မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းအထက်တန်းကျောင်းနှစ်တာကာလအတွင်း 17% ကနေ 26.8% မရသေးသည်လည်းရှိသည်။ အထီးကျောင်းသားများကိုတသမတ်တည်းအမျိုးသမီးကျောင်းသားများကိုလုပ်ခဲ့တယ်ထက်အင်တာနက်စွဲနှင့်ပိုပြီးအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအပြုအမူတွေကိုတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားပျံ့နှံ့မှုနှုန်းပြသခဲ့သည်။
လောင်ဂျီတွဒ်အချက်အလက်များအရမိသားစုစီးပွားရေးအားနည်းချက်သည်လူငယ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်အန္တရာယ်ဖြစ်စေသည့်အချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ကျောင်းသားများ၏ယေဘုယျအားဖြင့်အပြုသဘောဆောင်သောလူငယ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ယေဘုယျအားဖြင့်အပြုသဘောဆောင်သောလူငယ်ဖွံ့ဖြိုးမှုအရည်အသွေးများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများနှင့်အဆိုးဆက်နွယ်သည်။
mashhad, 2013 အတွက် iran ထံမှဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်နေသောအချက်များ၏ပျံ့နှံ့။
ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတိုးမြှင့်အပေါ်ဖြစ်ပါတယ်အများအပြားဒေသများရှိလေးနက်ပြဿနာများဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ ဤကိစ္စကိုလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ Mashhad တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြား၎င်း၏ဆက်စပ်အချက်များများ၏ပျံ့နှံ့စူးစမ်းဖို့ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့ဆေးဘက် students.This ပိုမိုအရေးကြီးသောဖြစ်ဟန်ရှိသည်။
ဒါဟာ f ခဲ့သည်ound သည့်ဘာသာရပ်ကိုလေ့လာလူဦးရေရဲ့ 2.1% အန္တရာယ်မှာတို့ 5.2% စွဲအသုံးပြုသူများအကွ။ အသစ်လူတို့နှင့်အတူ chatting မိတ်ဆွေများနှင့်မိသားစုများနှင့်အတူဆက်သွယ်နှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းကဤအုပ်စုများအတွင်းလူကြိုက်အများဆုံးလှုပ်ရှားမှုများရှိကြ၏။
တူရကီဘွဲ့ကြိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများနမူနာများတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်း, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု, Impulse, Self-လေးစားမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားဆက်ဆံရေး (2018)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2018 ဇွန် 14; 267: 313-318 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2018.06.033 ။
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) သည်လက်ရှိတွင်လေးနက်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာဖြစ်လာနေသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာဘွဲ့ကြိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့မှုခန့်မှန်းခြင်းနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု, Impulse, Self-လေးစားမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူအိုဝါ၏ဆက်ဆံရေးအကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ အဆိုပါလေ့လာမှု 392 ဘွဲ့ကြိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအပါဝင်သည်။ အကဲဖြတ် sociodemographic ဒေတာပုံစံ, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT), အ Liebowitz လူမှုတော့ပူပန်စကေး (LSAS), အ Barratt Impulse စကေး-11 (bis-11), အ Rosenberg ကကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်စကေး (RSES), အ Beck နှင့်အတူလုပ်ခဲ့ကြသည် စီးပွားပျက်ကပ် Inventory (BDI), နှင့် Beck တော့ပူပန် Inventory (Bai) ။ အဆိုပါအိုဝါအုပ်စုတစ်စုထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုထက် LSAS, BDI, Bai နှင့် RSES အပေါ်အနိမ့်ရမှတ်များပေါ်တွင်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များခဲ့ပေမယ့် bis-11 ရမှတ်အုပ်စုများအကြားအလားတူခဲ့ကြသည်။ IAT ပြင်းထန်မှုအပြုသဘော RSES နှင့်အတူအဆိုး LSAS, BDI နှင့် Bai ဆက်နွယ်နေကြောင်းနှင့်ခံခဲ့ရသည်။ အဘယ်သူမျှမဆက်စပ် IAT ပြင်းထန်မှုနှင့် bis-11 အကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အဆိုပါ hierarchical linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းများတွင်လူမှုရေးစိုးရိမ်စိတ်များရှောင်ရှားခြင်းဒိုမိန်း် IA ၏ပြင်းထန်မှု၏အပြင်းထန်ဆုံးခန့်မှန်းခဲ့သည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု် IA ပြပွဲပိုမိုမြင့်မားလူမှုရေးစိုးရိမ်စိတ်, နိမ့် Self-လေးစားမှုနဲ့ဘွဲ့ကြိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကအကြံပြုနှင့်အိုဝါမပါဘဲတွေထက်ပိုပြီးစိတ်ဓာတ်ကျနေကြသည်, အရှင်, အစား Impulse ထက်ကြောင်းလူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု, ညွှန်ပြ, အိုဝါ psychopathology အတွက်အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှပါဝင်ပုံရသည်။
တရုတ်ပြည်သူ့သမ္မတနိုင်ငံ၊ အန်ဟူးရှိဆယ်ကျော်သက်များအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဆိုင်ရာရောဂါစစ်ဆေးမှု (၂၀၁၆)
အာရုံကြောဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါ dis ဆကျဆံပါ။ 2016 သြဂုတ် 29; 12: 2233-6 ။ Doi: 10.2147 / NDT.S110156 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအဆိုပါအသိုင်းအဝိုင်း, ကျောင်းများနှင့်မိသားစုများအတွက်တစ်ဦးသိပ္ပံနည်းကျအခြေခံများကိုသကဲ့သို့ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) ၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ပျံ့နှံ့ဖော်ပြရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။
ကျနော်တို့ 5,249 ထံမှ 7 အထိအဆင့် Anhui ခရိုင်, တရုတ်ပြည်သူ့သမ္မတနိုင်ငံမှာ, 12 ကျောင်းသားများကိုအပေါ်ကျပန်းစပျစ်သီးပြွတ်နမူနာအားဖြင့်စစ်တမ်းတစ်ခုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါမေးခွန်းလွှာယေဘုယျသတင်းအချက်အလက်နှင့်အိုဝါစမ်းသပ်ပါဝင်သည်။ chi-စတုရန်းစမ်းသပ်် IA ရောဂါ (IAD) ၏အဆင့်အတန်းကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုခုနှစ်တွင်, ကျောင်းသားများအတွက် IAD နှင့် Non-IAD ၏ခြုံငုံထောက်လှမ်းမှုနှုန်းအသီးသီး 8.7% (459 / 5,249) နှင့် 76.2% (4,000 / 5,249) ဖြစ်ခဲ့သည်။ ယောက်ျားအတွက် IAD ၏ထောက်လှမ်းမှုနှုန်း (12.3%) (4.9%) အမျိုးသမီးထက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ IAD ၏ထောက်လှမ်းမှုနှုန်း (သာကလေးမိသားစုများ (8.2%) နှင့် Non-သာကလေးမိသားစုများအနေဖြင့်ကျောင်းသားများကိုအကြားကွဲပြားခြားနားသောအဆင့်မှကျောင်းသားများအကြား, 9.3 ကျေးလက် (9.5%) မှကျောင်းသားများနှင့်မြို့ပြ (8.1%) ဒေသများအကြားကစာရင်းအင်းကွဲပြားခြားနားခဲ့ %), နှင့်ကွဲပြားခြားနားသောမိသားစုပုံစံများမှကျောင်းသားများအတွက်အကြား။
ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု, သဘောသဘာဝချိတ်ဆက်နှင့်စိုးရိမ်ပူပန် (2018)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 မတ်လ 1; 7 (1): 109-116 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.10 ။
နောက်ခံသမိုင်းကြောင်းစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုသည်လူ့အဖွဲ့အစည်းမှသဘာဝနှင့်ဆက်သွယ်မှုပြတ်တောက်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ သိသာစွာတိုးပွားလာသည့်အချိန်တွင်အလွန်တိုးများလာခဲ့သည်။ မကြာသေးမီကပြုလုပ်ခဲ့သောသုတေသနများအရစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုသည်လူနည်းစုလူနည်းစုအတွက်ပြproblemနာဖြစ်နိုင်သည်ဟုလည်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်နည်းလမ်းများပြsmartphoneနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်း (PSU)၊ သဘာဝဆက်သွယ်မှုနှင့်စိုးရိမ်စိတ်များအကြားဆက်စပ်မှုများကို Cross-sectional design (n = 244) ကို အသုံးပြု၍ စုံစမ်းခဲ့သည်။ ရလဒ်များ PSU နှင့်သဘာဝဆက်နွယ်မှုနှင့်စိုးရိမ်စိတ်နှစ်ခုလုံးအကြားဆက်စပ်မှုများအားအတည်ပြုခဲ့သည်။ Receiver ၏လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများ (ROC) curves များသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်သဘာဝဆက်သွယ်မှုနှင့်ခိုင်မာသောဆက်နွယ်မှုများဖြစ်ပေါ်နေသောပြSmartနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုစကေး (PSUS) တွင်သတ်မှတ်ထားသောတန်ဖိုးများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်အသုံးပြုသည်။ အဆိုပါကွေးအောက်ရှိcalculatedရိယာတွက်ချက်ခြင်းနှင့် PSU များအတွက်အကောင်းဆုံး cut-off ကိုသိရှိနိုင်ဖို့အဖြေရှာတဲ့ parameter သည်အဖြစ်အသုံးပြုသောအပြုသဘောဖြစ်နိုင်ခြေအချိုးခဲ့သည်။ ၎င်းသည်သဘာဝချိတ်ဆက်မှုအတွက်ကောင်းမွန်သောရောဂါရှာဖွေနိုင်စွမ်းရှိသော်လည်းစိုးရိမ်မှုများအတွက်သိသာထင်ရှားသောရလဒ်များမရှိပါ။ ၂.၈၈ ၏ LR + တုန့်ပြန်မှုအရ ROC ဆန်းစစ်ချက်သည်မြင့်မားသောသဘာဝချိတ်ဆက်မှုအတွက်အမြင့်ဆုံးသောသဘာဝချိတ်ဆက်မှုအတွက် ၁၅.၅ (sensitivity: 15.5%; တိကျမှု - ၇၈.၆%) သည်အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်။ နိဂုံးရလဒ်များသည်သုံးစွဲသူများသည်ပြ-နာမရှိသောသဘာ ၀ ဆက်သွယ်မှု၏အကျိုးကျေးဇူးများရရှိခြင်းအတွက်သိသာထင်ရှားသောဖြတ်တောက်ခြင်းအဖြစ်ရှုမြင်နိုင်သည့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအဆင့်နှင့်အတူ PSUS အတွက်ရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာတစ်ခုအနေဖြင့်အလားအလာရှိသောအသုံး ၀ င်မှုကိုပြသသည်။ ဤအတွေ့ရှိချက်များ၏သက်ရောက်မှုဆွေးနွေးတင်ပြကြသည်။
တောင်ကိုရီးယားမှာမြီးကောင်ပေါက်အတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲအပေါ်မိဘ၏လျစ်လျူရှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှု (2018)
ကလေးသူငယ် Negl အလွဲသုံးစားပြုမှု။ 2018 မတ်လ; 77: 75-84 ။ Doi: 10.1016 / j.chiabu.2017.12.008 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာမိဘများ၊ ရွယ်တူချင်းများ၊ နှင့်ဆရာများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များ၏စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု၏အကြောင်းရင်းတစ်ခုဖြစ်မှုနှင့်ပတ်သက်ပြီးအရေးပါပုံကိုစုံစမ်းရန်နှင့်မိဘများ၏လျစ်လျူရှုမှုသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့်ကျောင်းတွင်အဂတိလိုက်စားမှုဆိုင်ရာညှိနှိုင်းမှုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလေ့လာရန်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့်သက်တူရွယ်တူများ၊ ဆရာများနှင့်ဆက်ဆံရေးပြတ်တောက်မှုအပေါ်အာရုံစိုက်ခြင်း။ ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက်တောင်ကိုရီးယား၏ဒေသ ၄ ခုမှအလယ်တန်းကျောင်းများနှင့်အထက်တန်းကျောင်းများမှကျောင်းသားများကိုစစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုတင်ပြသောအလယ်တန်းကျောင်းသူ ၁၁၇၀ ဦး တက်ရောက်ခဲ့သည်။ အမျိုးမျိုးသောဖျန်ဖြေသူပုံစံကို bootstrapping mediation နည်းလမ်းများဖြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။ မိဘလျစ်လျူရှုမှုသည်ဆယ်ကျော်သက်များ၏စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့်များစွာဆက်စပ်နေသည်။ ထို့အပြင်မိဘလျစ်လျူရှုမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲမှုတို့အကြားဆက်ဆံရေးတွင်မိဘများ၏လျစ်လျူရှုမှုသည်သက်တူရွယ်တူများနှင့်ဆက်စပ်သောအမှားအယွင်းများနှင့်သိသိသာသာဆက်နွယ်မှုမရှိသော်လည်းရွယ်တူချင်းများနှင့် relational maladjustment သည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုလွှမ်းမိုးခဲ့သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, ဆရာ, ဆရာမများနှင့်အတူ relational မှားယွင်းမှုမိဘလျစ်လျူရှုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအကြားတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖျန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုရဲ့ရလဒ်တွေကိုအခြေခံပြီး၊ စမတ်ဖုန်းကိုစွဲလမ်းစေတဲ့ဆယ်ကျော်သက်တွေအတွက် (၁) စိတ်ကြိုက်ပရိုဂရမ်၊ (၂) မိသားစုလုပ်ဆောင်မှုကိုခိုင်မာအောင်မိသားစုကုထုံးအစီအစဉ်၊ မိဘလျစ်လျူရှုမှုပြန်လည်ဖြစ်ပွားခြင်းကိုတားဆီးရန်စနစ်၊ (၄) ဆရာများနှင့်ဆက်ဆံရေးတိုးတက်စေရန်အစီအစဉ်နှင့် (၅) အပန်းဖြေလှုပ်ရှားမှုအခြေခံအဆောက်အအုံတိုးချဲ့ခြင်းအားဖြင့်သူငယ်ချင်းများနှင့်အကြားဆက်ဆံရေးတိုးတက်စေရန်။
Medical School ကျောင်းတွင်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်သင်ယူရန်၎င်း၏ဆက်ဆံရေး၏ကွဲပြားခြားနားသောအဆင့်အတွက်စမတ်ဖုန်းများ၏အသုံးပြုမှု (2018) ချဉ်းကပ်
J ကို Med Syst ။ 2018 Apr 26;42(6):106. doi: 10.1007/s10916-018-0958-x.
ယခုလေ့လာမှုသည်ပညာရေးအခြေအနေတွင်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုလေ့လာခြင်း၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အပေါ်ယံနှင့်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုအပေါ်ဂယက်ရိုက်ခတ်မှုများကိုအကဲဖြတ်ရန်နှင့်ဆေးပညာကျောင်းသားများ၏ပညာရေးအဆင့်အမျိုးမျိုးတွင်နှိုင်းယှဉ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ ဤသည်မှာပညာရေးအဆင့်အားလုံးတွင်ဆေးကျောင်းသူကျောင်းသားများနှင့်ပါ ၀ င်သည့်ကဏ္crossစုံလေ့လာမှုဖြစ်သည်။ Sociodemographic ဒေတာ၊ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအမျိုးအစားနှင့်ကြိမ်နှုန်း၊ ဒီဂျစ်တယ်စွဲမှုဒီဂရီ (Internet စွဲစမ်းသပ်ခြင်း - IAT) နှင့်လေ့လာသင်ယူမှုအပေါ်မျက်နှာပြင်နှင့်နက်ရှိုင်းသောချဉ်းကပ်မှု (Biggs) တို့ကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ စုစုပေါင်းကျောင်းသား ၇၁၀ ပါဝင်သည်။ ကျောင်းသားအားလုံးနီးပါးတွင်စမတ်ဖုန်းရှိပြီး ၉၆.၈% သောသင်ကြားမှုများ၊ သင်တန်းများနှင့်အစည်းအဝေးများတွင်၎င်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ကျောင်းသားထက်ဝက်ထက်နည်းသော (၄၇.၃%) ကစမတ်ဖုန်းကိုပညာရေးအတွက် ၁၀ မိနစ်ထက်ပိုပြီးအသုံးပြုကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်၊ ၎င်းသည်စာရေးဆရာကျောင်းသားများအကြားပိုမိုမြင့်မားသည်။ အနည်းဆုံး ၉၅% ကစာသင်ခန်းထဲမှာဆေးဝါးနဲ့မပတ်သက်တဲ့ (လူမှုမီဒီယာနှင့်အထွေထွေအချက်အလက်များကိုရှာဖွေခြင်း) အတွက်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့် ၆၈.၂% သောအင်တာနက်သုံးစွဲသူများသည် IAT ၏အဆိုအရ ပညာရေးကိုအသုံးမပြုသည့်အသုံးအများဆုံးအကြောင်းပြချက်များမှာအတန်းသည်စိတ်မ ၀ င်စားခြင်း၊ ကျောင်းသားများသည်အရေးကြီးသောခေါ်ဆိုမှုတစ်ခုပြုလုပ်ရန်လိုအပ်ခြင်း၊ ပညာရေးဆိုင်ရာဗျူဟာကလှုံ့ဆော်ခြင်းမဟုတ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ “ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအကြိမ်ရေ” နှင့်ပိုမိုမြင့်မားသော“ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု” တို့သည်မျက်နှာပြင်လေ့လာခြင်းနှင့်နက်ရှိုင်းစွာသင်ယူမှုအဆင့်ဆင့်နှစ်ခုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။
propensity အပေါ်အခြေခံပြီးစီးပွားပျက်ကပ်နှင့်တော့ပူပန်အပေါ်အင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ၏ဆိုးကျိုးများအားသုံးသပ်ခြင်း (2018) ကိုက်ညီမှုရှိသည့်ရမှတ်
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2018 ဧပြီ 25; 15 (5) ။ pii: E859 ။ Doi: 10.3390 / ijerph15050859 ။
စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း (အိုဝါ) နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ (SA) ၏အသင်းအဖွဲ့များကျယ်ပြန့်လေ့လာခဲ့ပါပြီ။ sociodemographic variable တွေကိုများအတွက်ချိန်ညှိနေချိန်မှာကျနော်တို့စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုအပေါ်အိုဝါနှင့်လုပ် SA ၏သက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ ဤလေ့လာမှု၌, 4854 သင်တန်းသားများ, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု, အစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေးနှင့်လက္ခဏာများစာရင်း 90 ပစ္စည်းများ-Revised ၏ subscales များအတွက်ကိုရီးယားစကေးလူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာပစ္စည်းများအပါအဝင် cross-section web-based စစ်တမ်းပြီးစီးခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို IA, SA နှင့်ပုံမှန်အသုံးပြုမှု (NU) အုပ်စုများသို့ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။ နမူနာဘက်လိုက်မှုလျှော့ချရန်, ငါတို့မျိုးရိုးဗီဇကိုက်ညီခြင်းအပေါ်အခြေခံပြီး propensity ရမှတ်တူညီသည့်နည်းလမ်းလျှောက်လွှာတင်ခဲ့တယ်။ အဆိုပါအိုဝါအုပ်စုတစ်စု NUS နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုတစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်ပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါလုပ် SA အုပ်စုတစ်စုကိုလည်း NCs နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုတစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်ပြသခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်, အိုဝါနှင့်လုပ် SA နှစ်ဦးစလုံး, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုအပေါ်သိသာထင်ရှားသောဆိုးကျိုးများကြိုးပမ်းခဲ့တယ်သော။ ကိုပြသ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်လုပ် SA ် IA ထက်ပိုမိုအားကောင်းစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်အတူပိုမိုအားကောင်းဆက်ဆံရေးရှိကြောင်းပြသလျက်, အလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုတားဆီးရေးနှင့်စီမံခန့်ခွဲမှုမူဝါဒအဘို့လိုအပ်ကြောင်းအလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
ပြProbleနာရှိသည့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်မပါ ၀ င်သောကျောင်းသားများနှင့်ချိတ်ဆက်ထားသည့်ပုံစံ (2019) နှိုင်းယှဉ်ချက်
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 စက်တင်ဘာ 18; 10 681 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00681 ။
နောက်ခံသမိုင်း: ယနေ့ခေတ်တွင်မီဒီယာစွဲလမ်းမှုသည်အထူးသဖြင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကုထုံးနှင့်အလွန်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ မကြာသေးမီက၎င်းတွင်အထူးသဖြင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပါ ၀ င်သည်။ တိုးပွားလာသောသိပ္ပံနည်းကျစာပေနှင့်ခေတ်ရေစီးကြောင်းမီဒီယာများသည်ကျန်းမာရေးပြsmartphoneနာတစ်ရပ်အဖြစ်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုပြသနေသော်လည်းဤပြthisနာနှင့် ပတ်သက်၍ သုတေသနအနည်းငယ်သာရှိသည်။ Objective: ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပြwithoutနာမရှိသောကျောင်းသားများအကြားပူးတွဲမှု - သီးခြားကွဲပြားခြားနားမှုများကိုအာရုံစိုက်ခြင်းဖြင့်ဤဖြစ်စဉ်ကိုဆန်းစစ်ရန်ဖြစ်သည်။ method ကို: Sigmund Freud တက္ကသိုလ်ဗီယင်နာတွင်ကျောင်းအပ်နှံထားသည့်ကျောင်းသားအားလုံးအားစစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှုန်း (SPAS) ကိုစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပြwithoutနာမရှိသောကျောင်းသားများကိုခွဲခြားရန်အသုံးပြုသည်။ ပူးတွဲမှုပုံစံကို Bielefeld Partnership Expectations Questionnaire (BFPE) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များ: စုစုပေါင်းနမူနာတွင်ကျောင်းသားများ၏ 75 (15.1%) သည်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပြshowedနာရှိသည်။ စမတ်ဖုန်းအလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုနှင့်လုံခြုံမှုမရှိသောပူးတွဲမှုပုံစံတို့အကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်နွယ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဆွေးနွေးချက်: ပြproblemနာများသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအတွက်ကုထုံးကိုလူနာ၏စတိုင်ပုံစံအရပြုလုပ်သင့်သည်။ ပြsmartphoneနာရှိသည့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုပိုမိုနားလည်ရန်အခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဆိုင်ရာအချက်များအားထပ်မံရှာဖွေရန်လိုအပ်သည်
ဆယ်ကျော်သက်များ၏စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှု - အလယ်အလတ်အဆင့်သင့်တင့်သောပုံစံ (2019)
တပ်ဦး Psychol ။ 2019 အောက်တိုဘာ 4; 10 2248 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2019.02248 ။
ဤအပိုင်းကိုလေ့လာခြင်းသည်စိတ်ဖိစီးမှုများ၊ လူမှုရေးစိုးရိမ်မှုများနှင့်လူမှုလူတန်းစားများ၏ဆယ်ကျော်သက်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ ဘာသာရပ်များဖြစ်သော 1,634 အလယ်တန်းကျောင်းသားများအားတရုတ်နိုင်ငံ၏ရူပစိတ်ဖိစီးမှုနှုန်း (CPSS)၊ ဆယ်ကျော်သက်များအတွက်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုစကေး (SAS-A) တရုတ်စာတိုပုံစံ၊ တရုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (CIAS) နှင့်မိသားစုလူမှုရေးရာမေးခွန်းလွှာများဖြင့်စစ်ဆေးခဲ့သည်။ - စီးပွားရေးအခြေအနေ။ ရလဒ်များအရစုံစမ်းစစ်ဆေးသည့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ 12% သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုလက္ခဏာများကိုပြသခဲ့သည်။ အဆင့်မြင့်လာသည်နှင့်အမျှအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စွဲလမ်းသူများတိုးလာသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်စိတ်ဖိစီးမှုများ၊ လူမှုရေးစိုးရိမ်မှုများနှင့်အပြုသဘောဆက်နွယ်မှုရှိကြောင်း၊ လူမှုလူတန်းစားနှင့်အဆိုးဆက်နွယ်မှုရှိသည်ကိုလည်းပြသခဲ့သည်။ လူမှုရေးစိတ် ၀ င်စားမှုကစိတ်ဖိစီးမှုများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအပေါ်သက်ရောက်မှုရှိစေပြီးလူမှုလူတန်းစားကစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်လူမှုစိတ် ၀ င်စားမှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုပြောင်းလဲခြင်းအားဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုသွယ်ဝိုက်စွာလွှမ်းမိုးသည်။ နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကြားတွင်ကြားဝင်ဖြန်ဖြေခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာလူမှုရေးအတန်းများမှမြီးကောင်ပေါက်များသည်စိတ်ဖိစီးမှုခံစားရသောအခါအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်သောသူတို့၏ရွေးချယ်မှုအပေါ်သြဇာလွှမ်းမိုးသောဖိစီးမှုခံစားရသောအခါမတူညီသောစိုးရိမ်မှုများရှိသည်။
ခေါင်းကိုက်ခြင်းနှင့်အကြားဆက်ဆံရေး အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု ကလေးများ (2019)
ကျနော်တို့စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်ခဲ့သည် အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု ဒီလေ့လာမှုမှာခေါင်းတစ်ခြမ်းကိုက်ခေါင်းကိုက်ခြင်းနှင့်ခေါင်းကိုက်ခြင်းနှင့်အတူကလေးလူနာ၌တည်၏။
ကျွန်ုပ်တို့၏ 200 ဘာသာရပ်များအနက် 103 တွင်ခေါင်းတစ်ခြမ်းကိုက်ဝေဒနာခံစားခဲ့ရပြီး 97 တွင်တင်းမာမှုအမျိုးအစားခေါင်းကိုက်ခြင်းဖြစ်ပွားခဲ့သည်။
ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုကြောင့်ဖြစ်ပေါ်သောခေါင်းကိုက်ခြင်းသည်ခေါင်းတစ်ခြမ်းကိုက်ဝေဒနာခံစားရသည့်အုပ်စုတွင်ပိုမိုဖြစ်ပွားလေ့ရှိသည်။ အဘယ်သူမျှမခြားနားချက်ရှိခဲ့သည် အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု အုပ်စုနှစ်စု၏စကေးရမှတ်။ The အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု လူနာများ၏စကေးရမှတ်များကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှု၏ရည်ရွယ်ချက်နှင့်ကြာချိန်ပေါ်မူတည်။ ကွဲပြားခြားနားရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု ခြောက်လ (6%) လူနာမှာရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု အသီးသီးအုပ်စုနှစ်ခုအတွက် 3.7% နှင့် 8.5% ဖြစ်ခဲ့သည်။
၏ပျံ့နှံ့နေတဲ့ အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု မှုများထပ်တလဲလဲခေါင်းကိုက်ခြင်းနှင့်ကလေးများတူရကီမှာရှိတဲ့သူတို့ရဲ့ရွယ်တူချင်းတွေမှာတွေ့ရတာထက်နည်းတာကကွန်ပျူတာခေါင်းကိုက်တာကိုသုံးတာကိုရှောင်တာကြောင့်ဖြစ်နိုင်တယ်။ ဤတွေ့ရှိချက်သည်ခေါင်းတစ်ခြမ်းကိုက်ခြင်းသို့မဟုတ်ခေါင်းကိုက်ခြင်းခေါင်းကိုက်ခြင်းများကိုအမှန်တကယ်တားဆီးနိုင်ခြင်းရှိမရှိမေးခွန်းထုတ်စေသည် အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု.
စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ဆက်နွှယ်သောဖြေရှင်းမှုပုံစံများ၊ လူမှုရေးပံ့ပိုးမှုနှင့်အင်တာနက်သုံးစွဲမှုရောဂါ (2019)
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 စက်တင်ဘာ 24; 10 640 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00640 ။
Objective: အင်တာနက်သည်“ အော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာ” ရှိဆက်ဆံရေးများကြောင့်စိတ်ပျက်ရသူများအတွက်လုံခြုံစိတ်ချရသောပုံရိပ်ကိုပေးနိုင်သည်။ အင်တာနက်သည်အထီးကျန်နေသူများအားအွန်လိုင်းအကူအညီနှင့်ရှာဖွေမှုများကိုရှာဖွေရန်အခွင့်အလမ်းများပေးနိုင်သော်လည်းအော့ဖ်လိုင်းကမ္ဘာမှအပြည့်အဝဆုတ်ခွာခြင်းသည်ကုန်ကျစရိတ်များနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ လူတွေကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းစေနိုင်မလားဆိုတာဆွေးနွေးထားတယ်။ သတိပြုရမည့်အချက်မှာသုတေသီများစွာသည်ထိုအသုံးအနှုန်းကိုပိုမိုနှစ်သက်ကြသည် အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဟူသောဝေါဟာရကိုအသုံးပြုမည့်အစား (IUD) ။ လူတစ် ဦး ၏နေ့စဉ်လူမှုဘ ၀ တွင်လူတစ် ဦး ကိုထောက်ပံ့သောကိုယ်ပိုင်လူမှုကွန်ယက်၏အရေးပါမှုကိုသရုပ်ဖော်ရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်အရည်အသွေးနှင့်အရေအတွက်အရလူမှုအရင်းအမြစ်များသည် IUD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုဆန့်ကျင်သောကြားခံတစ်ခုဖြစ်ကြောင်းမည်ကဲ့သို့သိရှိခဲ့သည်ကိုပထမဆုံးသိရှိခဲ့သည်။ ထို့အပြင်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ဖြေရှင်းနည်းများကို IUD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ်သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည့်နောက်ထပ်လွတ်လပ်သော variable တစ်ခုအဖြစ်စုံစမ်းစစ်ဆေးသည်။ method ကို: ပစ္စုပ္ပန်အလုပ်များတွင် N ကို = 567 သင်တန်းသားများကို (= = 164 အထီးနှင့် n = 403 အမျိုးသမီး; M ကို)အသက်အရွယ် = 23.236; SDအသက်အရွယ် = 8.334) သည်လူတစ် ဦး တစ်ယောက်ချင်းစီ၏ကွဲပြားခြားနားမှုများကိုအကဲဖြတ်ခြင်းအားဖြင့်သိမြင်မှုမှရှောင်ရှားခြင်းနှင့်နိုးနိုးကြားကြားရှိသောစိုးရိမ်ပူပန်မှုအပြောင်းအလဲနှင့်ကွဲပြားမှုများကိုအကဲဖြတ်ခြင်း၊ ထို့အပြင်တက်ရောက်သူအားလုံးသည် IUD နှင့်ပတ်သက်သောစိတ်သဘောထားကွဲပြားမှု၊ ရရှိသောလူမှုအထောက်အပံ့၏ရရှိနိုင်သည့်အရည်အသွေးနှင့်၎င်းတို့၏လူမှုကွန်ယက်၏အရွယ်အစား (သတင်းအချက်အလက်ပမာဏ) ကိုသတင်းအချက်အလက်ပေးခဲ့သည်။ ရလဒ်များ: ပိုမိုကြီးမားသောလူမှုကွန်ယက်များနှင့်လက်ခံရရှိထားသည့်လူမှုရေးထောက်ခံမှုတွင်ရမှတ်များပိုမိုများပြားသောပါ ၀ င်သူများသည်ကျွန်ုပ်တို့၏အချက်အလက်များတွင် IUD အပေါ်အနိမ့်ဆုံးသဘောထားကိုတင်ပြကြသည်။ အဘယ်သူမျှမခိုင်မာတဲ့အသင်းအဖွဲ့များတစ်သိမြင်မှုရှောင်ရှားကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းစတိုင်နှင့် IUD ဆီသို့သဘောထားတွေအကြားလေ့လာတွေ့ရှိနိုင်ပေမယ့်တစ် ဦး ကနိုးနိုးကြားကြားဖြေရှင်းစတိုင်အပြုသဘော, IUD ဆီသို့သဘောထားတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ Hierarchical linear ဆုတ်ယုတ်မှုသည်အတ္တခြိမ်းခြောက်မှုအခြေအနေများနှင့်လူမှုအထောက်အပံ့အရည်အသွေးများကိုဂရုစိုက်ခြင်း၏အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု၏အရေးကြီးသောကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုအခန်းကဏ္underကိုအလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည်။ နိဂုံး: လက်ရှိလေ့လာမှုသည်လူတစ် ဦး ချင်း၏လူမှုကွန်ယက်အရွယ်အစားနှင့်နေ့စဉ်ဘ ၀ တွင်ရရှိသောလူမှုရေးအထောက်အပံ့များ၏ရူပဗေဒအရည်အသွေးများသည် IUD ကိုဆန့်ကျင်။ ခံနိုင်ရည်ရှိသည့်အချက်များကိုအထောက်အကူပြုစေသည်။ ၎င်းသည်လူမှုကူညီပံ့ပိုးမှုများကိုအသုံးပြုရန်အထူးကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမှုပုံစံများလိုအပ်သည့်ချဉ်းကပ်မှုကိုထောက်ခံသည်။
ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက် (2018) တွင်စမတ်ဖုန်းစွဲစွန့်စားမှုနှင့်နေ့ခင်းဘက်အိပ်
J ကို Paediatr ကလေးကျန်းမာရေး။ 2018 ဧပြီ 6 ။ Doi: 10.1111 / jpc.13901 ။
စမတ်ဖုန်းသုံးရင် mobility အဆိုပါလက်ကောက်, လက်ချောင်းများနှင့်လည်ပင်းများတွင်ပြဿနာများဒါပေမယ့်လည်းအိပ်စက်ခြင်းအလေ့အထနှင့်အတူဝင်ရောက်စွက်ဖက်မသာဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်။ သို့သော်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်ပေါ်သုတေသနရှားပါးသည်။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့သကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်အတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲစွန့်စားမှုနှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့အတွက်နေ့ခင်းဘက်အိပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်။
တစ်ဦးက Cross-Section စစ်တမ်းနည်းလမ်းကိုဒီလေ့လာမှုအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါကလေးနေ့အခြိနျအိပ်ချင်စကေးနေ့ခင်းဘက်အိပ်အကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်နှင့်ကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေးအညွှန်းကိန်းစမတ်ဖုန်းစွဲများအတွက်အန္တရာယ်များ၏ဒီဂရီအကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။
အဆိုပါစမ်းသပ်မှု 1796 ယောက်ျားလေးများနှင့် 820 မိန်းကလေးများအပါအဝင်စမတ်ဖုန်းကို အသုံးပြု. 976 မြီးကောင်ပေါက်များတွင်ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါမှာ-အန္တရာယ်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည် 15.1 ယောက်ျားလေးများ၏% နှင့်မိန်းကလေးများ၏ 23.9% တက်စေခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ multivariate အမျိုးသမီးဖြစ်နှင့်သောကျောင်းသားများ,, အရက်ကိုလောင်အောက်ပိုင်းပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်ခဲ့နံနက်ယံ၌လန်းဆန်းမှုကိုခံစားရနှင့် 12 နံနက်စမတ်ဖုန်းစွဲတစ်ခုသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့အန္တရာယ်မှာအပြီးအိပ်စက်ခြင်းအစပျိုးမပြုခဲ့ကြောင်းသရုပ်ပြလေ့လာဆန်းစစ်။ အဆိုပါမှာ-အန္တရာယ်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူအုပ်စုကိုလွတ်လပ်စွာအထက် quartile ကလေးနေ့အခြိနျအိပ်ချင်စကေးနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်ကိုအောက်ပါအချက်များနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်ဂိုးသွင်း: အမျိုးသမီးလိင်, အရက်သောက်, ဆင်းရဲသော Self-ရိပ်မိကျန်းမာရေးအဆင့်, 12 နံနက်ပြီးနောက်အိပ်ပျော်ခြင်းစတင်, ကြာကြာအချိန်လဲယူ အိပ်ပျော်နည်း 6 ဇထက်ညဥ့်အိပ်ကြာချိန်။
တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်းများ၏ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်း: 2006-2017 (2018)
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2018 မတ်လ 8; 15 (3) ။ pii: E475 ။ Doi: 10.3390 / ijerph15030475 ။
အဆိုပါအင်တာနက်စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းများအကြောင်းကိုစိုးရိမ်ပူပန်မှုပထမဦးဆုံးထုတ်ဖော်ပြောဆိုခဲ့သည်ကတည်းကဒါဟာဆယ်စုနှစ်တစ်ခုထက်ပိုခဲ့, နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏စာရင်းများကိုသို့ယင်း၏တတ်နိုင်သမျှပါဝင်မကြာသေးမီကသိပ္ပံနည်းကျဆွေးနွေးမှုတစ်ခုရေပန်းစားခေါင်းစဉ်ဖြစ်လာသည်။ ထို့ကြောင့်ကအချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှဒီပြဿနာများ၏ပျံ့နှံ့မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်တစ်လျောက်ပတ်အခိုက်ဖြစ်ဟန်ရှိသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကာလ 2006-2017 ကျော်လူငယ်များအတွက်ပြဿနာအင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု၏အမြင်များပျံ့နှံ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ဖြစ်တယ်။ ဒီအဆုံး, အင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုများ၏အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များအပေါ်ကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအလေ့အထများနှင့်နှစ်ဦးကိုမေးခွန်းအပေါ်တစ်ဦးမေးခွန်းလွှာ 792 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာမှအုပ်ချုပ်ခွင့်ရခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါရမှတ်အဲဒီမေးခွန်းကိုအသုံးပြုခဲ့ကြောင်းကိုယခင်လေ့လာမှုများ၏ရလဒ်များကိုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါပြဿနာအင်တာနက်အမြင်နှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းကိုအသုံးပြုမှုကိုလူမှုကွန်ယက်ကဒီတိုးတာဝန်ရှိသည်ဟုယူဆနေကြပြီး, အမျိုးသမီးအမျိုးသားများထက် ပို. ထိခိုက်နစ်နာဖြစ်ရိပ်မိကြသည်, နောက်ဆုံးဆယ်စုနှစ်အတွင်းတိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုကိုဘယ်လိုခိုင်ခံ့စမတ်ဖုန်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်လူမှုရေးမီဒီယာထပ်နေသည်ကိုပြသထားတယ်။ 2017 ထံမှထိုထက်အင်တာနက်နှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုနှစ်ဦးစလုံး၏ 2006 အစီရင်ခံစာပိုမိုမြင့်မားအနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များအနေဖြင့်သင်တန်းသားများ, ဒါပေမယ့်ရေရှည်လေ့လာတွေ့ရှိချက် 2013 တစ်ဦးချွန်ထက်တိုးပြီးနောက်ပြဿနာအသုံးပြုမှုအတွက်ကျဆင်းခြင်းပြသပါ။ ကျနော်တို့နည်းပညာဆိုင်ရာစှဲ၏ရောဂါအချိန်နှင့်လူမှုရေးနှင့်ယဉ်ကျေးမှုစသောအပြောင်းအလဲနှစ်ဦးစလုံးကလွှမ်းမိုးကြောင်းကောက်ချက်ချ။
စမတ်ဖုန်း / လူမှုမီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့် '' Psychoinformatics '(2019) မှနည်းလမ်းများ Include ဖို့ကြီးထွားလာလိုအပ်နေသောူပည်သူများ၏အာရုံကြောသိပ္ပံ
သတင်းအချက်အလက်စနစ်များနှင့်အာရုံကြောသိပ္ပံ စစ 275-283
ပစ္စုပ္ပန်အလုပ်ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုများ၏ neuroscientific ကျောထောက်နောက်ခံပြု၏စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအတွက်ရေးရာ၏လက်ရှိပြည်နယ်၏အကျဉ်းခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ပေးသည်။ တစ်ဦးချင်းစီသည်ဤ '' လူမှုရေး '' အွန်လိုင်းလိုင်းများပေါ်တွင်အချိန်ကုန်၏သိသာထင်ရှားသောပမာဏဖြုန်းနေသောကြောင့်ထိုကဲ့သို့သောခြုံငုံသုံးသပ်အရေးပါမှုသည်။ ထိုကဲ့သို့သောအလွယ်တကူရှည်လျားသောအကွာအဝေးကိုဖြတ်ပြီးတခြားသူတွေနဲ့ဆက်သွယ်ဖို့စွမ်းရည်အဖြစ်ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုအများအပြားအပြုသဘောဆောင်တဲ့ရှုထောင့်, နေသော်လည်းကျွန်တော်တို့ရဲ့ဦးနှောက်နဲ့စိတ်အပေါ်ထိခိုက်သက်ရောက်မှုများဖြစ်နိုင်သောဖြစ်ကြောင်းရှင်းပါတယ်။ အဆိုပါ neuroscientific တာနဲ့တက်ကောက်ယူစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုတေသနယခုတစ်ခုတည်းကိုသာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုအကဲဖြတ်ရန် Self-အစီရင်ခံစာအစီအမံအပေါ်မှီခိုရန်ပေးထားသောကြောင့် / အာရုံကြောဆိုင်ရာသိပ္ပံပညာရှင် / စိတ်ပညာရှင်လူ့-စက် / ကွန်ပျူတာအပြန်အလှန်အနေဖြင့်ရလဒ်ကပိုဒစ်ဂျစ်တယ်သဲလွန်စတွေကိုရှင်းလင်းထည့်သွင်းရန်မလိုအပ်ကြောင်းစောဒကတက်နှင့်ဖြစ်ပါသည် သို့မဟုတ်သတင်းအချက်အလက်သူတို့ရဲ့သိပ္ပံနည်းကျစမ်းသပ်မှုအတွက်လူမှုမီဒီယာအပေါ်တစ်ဦးချင်းစီအားဖြင့်မျှဝေပေးတယ်။ ဒီဘုံ၌, ဒစ်ဂျစ်တယ် phenotyping '' Psychoinformatics '', ထိုစည်းကမ်းများကိုစိတ်ပညာနှင့်ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ / ပညာပေးတဲ့ကုမ္ပဏီနှစ်ခုမပေါင်း၏နည်းလမ်းများမှတဆင့်အောင်မြင်နိုင်ပါသည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်နမ်မီးဘီးယားတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ (2019) များထဲတွင်တက်ကြွအပြုအမူကြားညမညသဘောတရားတစ်ဦးကလေ့လာ
ဒေတာကိုသိပ္ပံနှင့် Big Data Analytics မှ စစ 1-9
အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှအွန်လိုင်းလူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဆိုဒ်များ၏ပေါက်ကွဲသံယင်း၏အကျိုးခံစားခွင့်အဖြစ်က၎င်း၏အန္တရာယ်များပါတယ်။ တစ်ဦးကအလားအလာအန္တရာယ်ဤမျှလောက်များစွာသောတစ်ဦးချင်းစီအွန်လိုင်းလူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဆိုဒ်များကနေတဆင့်ရန်လိုခြင်းနှင့်ဆိုက်ဘာ-bullying ပြုမူသောအမှုသားကောင်များဖြစ်လာကြပါပြီဆိုတဲ့အချက်ကိုပါပဲ။ စက္ကူများတွင်ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်နမ်မီးဘီးယားတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများများထဲတွင်တက်ကြွအပြုအမူအကြားဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအပေါ်အခြေခံပြီးစက္ကူအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်တက်ကြွအပြုအမူနှင့်လေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့သူကျောင်းသားတစ်ဦးသာရှိပြီးအများစုအကြားတစ်ဦးကျိုးနပ်ဆက်စပ်မှုဟာသူတို့ရဲ့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုကြောင့်အလယ်အလတ်စွဲပြဿနာတွေကနေအဲဒီမှာခံရကြောင်းသုံးသပ်ခဲ့သည်။ ဒါ့အပြင်ရလဒ်ကျောင်းသားအများစုအကြားကျူးကျော်များ၏နှစ်ခုအများဆုံးပျံ့နှံ့ပုံစံများကိုရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျူးကျော်ဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။
စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်း၏စိတ်ကူးစိတ်ချရသောစမတ်ဖုန်းနှင့်လူမှုမီဒီယာဆုံးရှုံးမှုကြောင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုတို့နှင့်ဆက်နွှယ်မှု (၂၀၁၇)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2017 ဒီဇင်ဘာ 19; 261: 28-34 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2017.12.045 ။
ကျောင်းသား ၃၅၉ ယောက်၏နမူနာသည် ၀ က်ဘ်စစ်တမ်းတွင်ပါဝင်ခဲ့ပြီးစိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းမေးခွန်းလွှာနှင့်စိတ်ကျရောဂါစိတ်ဖိစီးမှုစကေး -၂၁ (DASS-359) ကိုကြိုတင်စမ်းသပ်မှုတစ်ခုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်နောက်ပိုင်းတွင်ကျပန်းကျပန်းဘာသာရပ်များကို ၁) စမတ်ဖုန်းဆုံးရှုံးမှုအုပ်စုသို့မဟုတ် ၂) ဆိုရှယ်မီဒီယာအကောင့်များဆုံးရှုံးခြင်းအုပ်စုသို့ဘာသာရပ်များခွဲဝေသတ်မှတ်သည်။ သူတို့နှစ် ဦး ၏သက်ဆိုင်ရာအုပ်စုရှိနည်းပညာကိုနှစ်ရက်ကြာလက်လှမ်းမီမှုဆုံးရှုံးသွားခြင်းနှင့် DASS-21 ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်နွယ်သောရောဂါလက္ခဏာများကိုခန့်မှန်းရန်သူတို့ကိုကျွန်ုပ်တို့တောင်းဆိုခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းဆုံးရှုံးမှုအုပ်စုမှအကြောင်းအရာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဆိုရှယ်မီဒီယာဆုံးရှုံးမှုသည်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိတ်ပူခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုများကြောင့်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ဖိနှိပ်သောစိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများအကြားပိုမိုခိုင်မာသောဆက်နွယ်မှုကိုသက်သေထူသည်။ အသက်နှင့်ကျား၊ မရေးရာကိုထိန်းချုပ်ခြင်း၊ ဆိုရှယ်မီဒီယာဆုံးရှုံးမှုဆိုင်ရာဘာသာရပ်များ၏ဖိနှိပ်မှုကိုတိုးမြှင့်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများတွင်သိမြင်မှုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်းအသုံးပြုမှုလျော့နည်းလာခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စမတ်ဖုန်းဆုံးရှုံးမှုမြင်ကွင်းမှဘာသာရပ်များအတွက်စိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းသည်စိတ်ပညာဗေဒနှင့်မပတ်သက်ပါ။ ရလဒ်များအရစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းတင်းကြပ်မှုသည်လူမှုမီဒီယာဆုံးရှုံးမှုမှစိတ်ပညာနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိနိုင်သည်။
တစ်ဦးကဖြစ်ရပ်မှန်လေ့လာမှု (2017): စီးပွားရေးကျောင်းသားများပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်စမတ်ဖုန်းစွဲ၏သက်ရောက်မှု
ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက်လောကီသားတို့သည်မိမိတို့လူမျိုး၏ဘဝများနှင့်လှုပ်ရှားမှုများအပေါ်တစ်ဦးလေးနက်သက်ရောက်မှုရှိပါတယ်။ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုများပြား app များကို အသုံးပြု. ဘာလို့လဲဆိုတော့သူ့ရဲ့ပညာရေးနှင့်ဖျော်ဖြေမှုရွေးချယ်စရာငယ်ရွယ်မျိုးဆက်မှလူကြိုက်များဖြစ်လာခဲ့သည်။ ထိုလုလင်သည်လူတို့တွင်, ကျောင်းသားများ ပို. ပို. စမတ်ဖုန်းကို အသုံးပြု. ရသည်။ သို့သော်အလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုများသောအားဖြင့်အသုံးပြုသူရဲ့ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်နေ့စဉ်လှုပ်ရှားမှုများ, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်ရုပ်သိမ်းရေးသဘောထားနှင့်လူမှုရေးဆက်ဆံရေးအပေါ်ကြောင်းစဉ်မှာသက်ရောက်မှုစွဲကျောင်းသားများစေသည်။ ဒီလေ့လာမှုကကျောင်းသားများနှင့်၎င်းတို့၏ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်သက်ရောက်မှု၏စမတ်ဖုန်းစွဲများ၏အဆင့်အတန်းကိုထိခိုက်သောအချက်များဖော်ထုတ်မှာပါရည်ရွယ်သည်။ တစ်ဦးကပုံဖွဲ့စည်းခဲ့မေးခွန်းလွှာကျောင်းသားများအနေဖြင့်ဒေတာစုဆောင်းရန်တီထွင်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ 247 မေးခွန်း၏အဖြေစုစုပေါင်းဘင်္ဂလားဒေ့ရှ်တစ်ဦးတက္ကသိုလ်များ၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကျောင်းသားများကိုထံမှကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ကြသည်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်း MODEL (SEM) ကိုသုံးနိုင်သည်။ ရလဒ်များထိုကဲ့သို့သော, အပြုသဘောမျှော်လင့်, စိတ်မရှည်ခြင်းနှင့်သည်းခံမှုအဖြစ်ငါးစမတ်ဖုန်းစွဲအချက်များ, ဆုတ်ခွာနေ့စဉ်ဘဝနှောင့်အယှက်များနှင့်ဆိုက်ဘာချစ်ကြည်ရေးဖော်ပြခဲ့တယ်။ သည်းခံစိတ်နဲ့နေ့စဉ်ဘဝနှောင့်အယှက်ကျောင်းသားများ၏ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်သိသာထင်ရှားသောသက်ရောက်မှုရှိသည်။ ဒီလေ့လာမှုကကျောင်းသားများကောင်းသောပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်ရရှိဘို့စမတ်ဖုန်းများ၏အသုံးပြုမှု minimize သင့်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။
အထက်တန်းကျောင်းနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အထီးကျန်နှိုင်းယှဉ် (2018)
စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2018 မတ်လ 30 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12277 ။
ဒီလေ့လာမှုကအထက်တန်းကျောင်းနဲ့တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အထီးကျန်အကြားဆက်ဆံရေးကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့ကောက်ယူခဲ့သည်။
1156 အထက်တန်းကျောင်းနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးအဆင်ပြေနမူနာကနေတစ်ဦးကဆက်စပ်မှုနှင့်ဖော်ပြရန်လေ့လာမှု။ မေးခွန်းလွှာ, စမတ်ဖုန်းစွဲစကေးနှင့်က Short အထီးကျန်ခြင်းစကေးလေ့လာမှု၏ဒေတာစုဆောင်းရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
ကြားဆက်ဆံရေးမြင့်မားသောကျောင်းနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအထဲတွင်စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အထီးကျန်အကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်မရှိပါ။
ဒါဟာကျောင်းကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှုများအတွက်ကျောင်းသားများနှင့်၎င်းတို့၏မိသားစုများအတွက်ပြည့်စုံလေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်များကိုစုစည်းဖို့အကြံပြုသည်။
အင်တာနက်ပြProbleနာပြ-နာနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ကျန်းမာရေးနှင့်ပတ်သက်သောဘဝအရည်အသွေးအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ (၂၀၁၁၉)
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2019 အောက်တိုဘာ 13; 16 (20) ။ pii: E3877 ။ Doi: 10.3390 / ijerph16203877 ။
အင်တာနက်သည်မြီးကောင်ပေါက်များအတွက်နည်းလမ်းများစွာဖြင့်အောင်မြင်မှုတစ်ခုဖြစ်ခဲ့သည်၊ သို့သော်၎င်းကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အလုပ်မဖြစ်သောပြaticနာဖြစ်လာပြီးကိုယ်ပိုင်ကောင်းကျိုးအတွက်အကျိုးဆက်များဖြစ်ပေါ်စေသည်။ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ကျန်းမာရေးနှင့်သက်ဆိုင်သောဘဝအရည်အသွေး (HRQoL) နှင့်ဆက်နွယ်သောကိုယ်ရေးအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ဖြစ်သည်။ စပိန်နိုင်ငံမြောက်ပိုင်းဒေသတစ်ခုတွင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့်ကဏ္crossအလိုက်လေ့လာမှုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ နမူနာတွင် 12,285 သင်တန်းသားများပါဝင်သည်။ နမူနာကျပန်းနှင့်ကိုယ်စားလှယ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဆိုလိုသည်မှာအသက်နှင့်စံသွေဖီမှုမှာ 14.69 ± 1.73 (11-18 နှစ်) ဖြစ်သည်။ ပြSpanishနာနှင့်ယေဘူယျအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစကေး (GPIUS2) နှင့်ကျန်းမာရေးနှင့်သက်ဆိုင်သောဘဝအရည်အသွေး (KIDSCREEN-27) ၏စပိန်ဘာသာပြန်များကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ပရိုဖိုင်းလေးခုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည် (ပြသနာမဟုတ်သောအသုံးပြုမှု၊ စိတ်ခံစားမှုကိုထိန်းညှိခြင်း၊ ပြinternetနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ပြင်းထန်သောပြproblemနာများအသုံးပြုမှု) ။ ဤနောက်ဆုံးပရိုဖိုင်းနှစ်ခု၏ပျံ့နှံ့မှုသည်အသီးသီး 18.5% နှင့် 4.9% ဖြစ်သည်။ ပြနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည် HRQoL နှင့်အဆိုးနှင့်သိသိသာသာဆက်နွယ်နေသည်။ ပြင်းထန်သောပြproblemနာများအသုံးပြုမှုပရိုဖိုင်းသည် HRQoL ၏ရှုထောင့်အားလုံးသိသိသာသာကျဆင်းသွားသည်။ GPIUS2 (52 အချက်များ) အတွက်အဖြေရှာတဲ့အချက်ကိုထုတ်ယူရန်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ခဲ့သည်။
တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲ (2017) ထိခိုက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များ
J ကိုစွဲလမ်းသူနာပြု။ 2017 Oct/Dec;28(4):215-219. doi: 10.1097/JAN.0000000000000197.
စမတ်ဖုန်းစွဲစွဲလမ်းမှုသည်မကြာသေးမီကကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးတွင်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုသိသိသာသာများပြားလာခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသောအကျိုးသက်ရောက်မှုဖြစ်သည်။ ဤအပိုင်း၏လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်သည့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုရေးဆိုင်ရာအချက်များကိုအကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ၂၀၁၅ ခုနှစ်အောက်တိုဘာမှဒီဇင်ဘာလအတွင်း Ondokuz Mayis တက္ကသိုလ်ဆမ်ဆမ်ကျန်းမာရေးကျောင်း (တူရကီဆမ်ဆန်) ကျောင်းသားများအကြားလေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းကိုင်ဆောင်ထားသူနှင့်ပါ ၀ င်ရန်သဘောတူထားသည့်ကျောင်းသားလေးရာကိုးဆယ့်လေး ဦး ပါဝင်သည်။ စာရေးသူများမှထုတ်လုပ်သောမေးခွန်း ၁၀ ခုပါ ၀ င်သောလူမှုဗေဒဆိုင်ရာအချက်အလက်ပုံစံများကိုစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာ (SAS-SV)၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု၊ အထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာနှင့်လူမှုကူညီပံ့ပိုးမှု၏ Multidimensional Scale ပါဝင်သောမေးခွန်းလွှာနှင့်အတူအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ ။ 2015% ၏ SAS-SV ရမှတ်များသည်ပါ ၀ င်သည့်အုပ်စုသည် SAS-SV ရမှတ်ထက်“ သိသိသာသာပိုမို” သည်။ Multiple regression analysis သည်စိတ်ကျရောဂါ၊ စိုးရိမ်ခြင်းနှင့်အိပ်မပျော်ခြင်းနှင့်မိသားစု၏လူမှုရေးအထောက်အပံ့အရစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းကိုသိသိသာသာဖြစ်စေသည်ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။
စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းကိုစွဲလမ်း၏တိုးမြှင့်အန္တရာယ်: တစ်ပြိုင်တည်းလေ့လာမှု (2017)
int J ကို Pharm စုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2017 Jul-Sep;7(3):125-131. doi: 10.4103/jphi.JPHI_56_17.
မလေးရှားလူဦးရေရဲ့တစ်နမူနာအကြားလျှပ်စစ်သံလိုက်ဓါတ်ရောင်ခြည် (EMR) ပေါ်တွင်မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲအမူအကျင့်များနှင့်အသိပညာလေ့လာဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ ဒီအွန်လိုင်းလေ့လာမှုဒီဇင်ဘာလ 2015 နှင့် 2016 အကြားကောက်ယူခဲ့သည်။ အဆိုပါလေ့လာမှုတူရိယာရှစ်အစိတ်အပိုင်းများ, အမည်ရ, အကြောင်းကြားခွင့်ပြုချက်ပုံစံ, လူဦးရေဆိုင်ရာအသေးစိတ်လေ့, မိုဘိုင်းဖုန်းတကယ်တော့နှင့် EMR အသေးစိတျ, မိုဘိုင်းဖုန်းရဲ့အသိအမြင်ပညာရေး, psychomotor (စိုးရိမ်အပြုအမူ) analysis နှင့်ကျန်းမာရေးကိစ္စများဖွဲ့စည်း။
လုံးဝ, 409 ဖြေဆိုသူလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ လေ့လာမှုသင်တန်းသားများရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုအသက်အရွယ် 22.88 (စံအမှား = 0.24) နှစ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှုသင်တန်းသားများကိုအများစုဟာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်အတူမှီခိုဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့် EMR အပေါ်အသိအမြင် (အဆငျ့ 6) ရှိခဲ့ပါတယ်။ သိသာထင်ရှားသောအပြောင်းအလဲများကိုအိမ်နှင့်ဘော်ဒါဆောင်ပေါ်နေရာထိုင်ခင်းရှိခြင်းသင်တန်းသားများအကြားမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲအမူအကျင့်အပေါ်ရှာမတွေ့ခဲ့ပါ။
အဆိုပါလေ့လာမှုသင်တန်းသားများကိုမိုဘိုင်းဖုန်း / ဓါတ်ရောင်ခြည်အန္တရာယ်အကြောင်းကိုသတိပြုမိခဲ့ကြသည်တို့ကိုများစွာသောစမတ်ဖုန်းအပေါ်အလွန်အမင်းမှီခိုခဲ့ကြသည်။ လေ့လာမှုလူဦးရေရဲ့လေးပုံတစ်ပုံကိုထပ်မံဇီဝကမ္မနှင့်ဇီဝကမ္မရှုပ်ထွေးဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြရသောကြောင့်အစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုလက်ကောက်ဝတ်နှင့်လက်နာကျင်မှုခံစားချက်ရှိခြင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။
Alexithymia နှင့်စိတ်အခန်းကဏ္ဍ (2019): မိဘနှောင်ကြိုးနှင့်တရုတ်ကျေးလက်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများထဲတွင်မိုဘိုင်းဖုန်းမူတည်ကြားဆက်ဆံရေး
တပ်ဦး Psychol ။ 2019 မတ်လ 20; 10: 598 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2019.00598 ။
မိုဘိုင်းဖုန်းမကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းမြီးကောင်ပေါက်အကြားရေပန်းစားမှုအတွက်သိသိသာသာတိုးကြုံတွေ့ခဲ့သည်။ တွေ့ရှိချက်များကိုမိုဘိုင်းဖုန်းပေါ်မှာမှီခိုဆင်းရဲသောသူသည်မိဘကလေးကြားဆက်ဆံရေးနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်ဖော်ပြသည်။ သို့သော်မိုဘိုင်းဖုန်းမှီခို (MPD) ရက်နေ့တွင်ယခင်သုတေသနပမာဏမှာဖြစ်ပြီးအဓိကအားဖြင့်အရွယ်ရောက်ပြီးသူနမူနာအာရုံစိုက်ပါ။ ဒီအမြင်အတွက်, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုကျေးလက်ဒေသတရုတ်အတွက်မြီးကောင်ပေါက်များ၏နမူနာအတွက်မိဘ၏ပူးတွဲမှုနှင့် MPD အဖြစ်က၎င်း၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုယန္တရားအကြားအသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေး။ ဒေတာကို Jiangxi နှင့်ဟူဘေးပြည်နယ် (ကျေးလက်ဒေသများရှိသုံးခုအလယ်တန်းကျောင်းများအနေဖြင့်ကောက်ယူခဲ့သည်N = 693, 46.46% အမျိုးသမီး, M အသက်အရွယ် = 14.88, SD = 1.77) ။ ပါဝင်သူများသည်မိဘနှင့်သက်တူရွယ်တူပူးတွဲမှု၏ Inventory (IPPA)၊ တိုရွန်တိုအလက်ဇီဒင်မီယာစကေး (TAS-20)၊ သတိရအာရုံစူးစိုက်မှုသတိပြုမှုစကေး (MAAS) နှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုအညွှန်း (MPAI) ပြီးစီးခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရမိဘ၏ပူးတွဲမှုသည် MPD နှင့် alexithymia တို့၏ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုခန့်မှန်းခြင်းနှင့်မိဘပူးတွဲမှုနှင့် MPD အကြားတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းစေ့စပ်ဖျန်ဖြေခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ ထို့အပြင်သတိသည် alexithymia နှင့် MPD အကြားဆက်နွယ်မှုကိုထိန်းညှိသူအဖြစ်ဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ alexithymia ၏ MPD အပေါ်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုသည်မြင့်မားသောသတိအောက်ရှိအခြေအနေအောက်တွင်အားနည်းသည်။ ဤယန္တရား၏အသိပညာသည်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ MPD ကိုနားလည်ရန်အတွက်အချက်များစွာ၏အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။
မြီးကောင်ပေါက်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအပေါ်သက်ရောက်မှု (၂၀၁၇)
J ကိုစွဲလမ်းသူနာပြု။ 2017 Oct/Dec;28(4):210-214. doi: 10.1097/JAN.0000000000000196.
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအပေါ်သက်ရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာတူရကီအနောက်ပိုင်းမှာရှိတဲ့အထက်တန်းကျောင်းသုံးကျောင်းမှကျောင်းသား ၆၀၉ ယောက်ပါ ၀ င်ပါတယ်။ နံပါတ်များ၊ ရာခိုင်နှုန်းများနှင့်ပျမ်းမျှလူမှုဗေဒဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုအကဲဖြတ်ရာတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်။
သင်တန်းသားများကို၏ပျမ်းမျှအသက် 12.3 ± 0.9 နှစ်ပေါင်းဖြစ်ခဲ့သည်။ သူတို့ထဲက, 52.3% အထီး ရှိ. , 42.8% 10th တန်းကျောင်းသူလေးခဲ့ကြသည်။ အားလုံးသင်တန်းသားများကိုစမတ်ဖုန်းခဲ့, သူတို့၏ 89.4% ဟာသူတို့ရဲ့စမတ်ဖုန်းတွေနဲ့စဉ်ဆက်မပြတ်အင်တာနက်ကိုချိတ်ဆက်ထားပြီး။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအကြားတစ်ဦးကစာရင်းအင်းသိသိသာသာဆက်စပ်ရှိကွောငျးကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒါဟာအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏မြင့်မားတွေနဲ့အထီးမြီးကောင်ပေါက်လည်းမြင့်မားတဲ့စမတ်ဖုန်းစွဲအဆင့်ဆင့်ရှိခဲ့ကြောင်းဆုံးဖြတ်ခဲ့တယ်။
brainwave နှင့်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူခြင်း (2017) ကိုသုံးပြီးစိတျလှုပျရှားမှု၏စည်းမျဉ်းများအတွက်စမတ်ဖုန်းသုံးရင်အသိအမှတ်ပြုတစ်ခုအားသုံးသပ်ခြင်း
ကင် Seul-Kee, နဲ့ Hang-Bong မှ Kang ။ Neurocomputing (2017) ။
စမတ်ဖုန်းများ၏သုံးရင် ပို. ပို. တဲ့လူမှုရေးပြဿနာဖြစ်လာနေသည်။ ဤစာတမ်းတွင်ကျနော်တို့တပ်ဆင်ထားခြင်းနှင့်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန်းစစ်အသုံးပြုပုံစိတ်လှုပ်ရှားမှုသည်နှင့်အညီ, စမတ်ဖုန်းသုံးရင်အဆင့်ဆင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ ကျနော်တို့ theta, alpha, beta ကို, gamma နှင့် 11 ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအတွက်စုစုပေါင်း brainwave လှုပ်ရှားမှုမှလေးစားမှုနှင့်အတူ asymmetry ပါဝါအကဲဖြတ်။ နက်ရှိုင်းသောယုံကြည်ချက်ကွန်ရက် (DBN) ဋ-အနီးဆုံးစမတ်ဖုန်းစွဲအဆင့်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်အိမ်နီးချင်း (kNN) နှင့်တစ်ဦးထောက်ခံကြောင်းအားနည်းချက်ကိုစက် (SVM), အတူနက်နဲသင်ယူမှုနည်းလမ်းအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဖြေလျော့ပေးခြင်း, ကြောက်ရွံ့ခြင်း, ဝမ်းမြောက်သောစိတ်နှင့်ဝမ်းနည်းမှု: အဆိုပါအန္တရာယ်အုပ်စုသည် (13 ဘာသာရပ်များ) နှင့် Non-အန္တရာယ်အုပ်စုသည် (12 ဘာသာရပ်များ) အောက်ပါသဘောတရားများကိုပုံဖော်ဗီဒီယိုများကြည့်။ , ကျနော်တို့အန္တရာယ်အုပ်စုကိုပိုပြီးစိတ်လှုပ်ရှားမှုမတည်မငြိမ် non-အန္တရာယ်အုပ်စုတစ်စုထက်ခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ကြောက်လန့်အသိအမှတ်ပြုများတွင်ရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့ခြားနားချက်အန္တရာယ်နှင့် Non-အန္တရာယ်အုပ်စုတစ်စုအကြားထင်ရှား။ , အဆိုပါရလဒ်များ gamma တီးဝိုင်းအန္တရာယ်နှင့် Non-အန္တရာယ်အုပ်စုများအကြားအများဆုံးသိသာကွဲပြားခြားနားကြောင်းကိုပြသသည်။ ထို့အပြင်ကျနော်တို့တိုကျရိုကျ, parietal နှင့်ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအတွက်လှုပ်ရှားမှု၏တိုင်းတာစိတ်လှုပ်ရှားမှုအသိအမှတ်ပြုမှု၏ညွှန်းကိန်းများကြ၏။ သရုပ်ပြ အဆိုပါ DBN မှတဆင့်ကျနော်တို့ကဤတိုင်းတာသူတို့ကအန္တရာယ်အုပ်စုတစ်စုရှိကြ၏ထက် non-အန္တရာယ်အုပ်စုတွင်ပိုမိုတိကျကွအတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်။ အဆိုပါအန္တရာယ်အုပ်စုသည်နိမ့် valence နှင့် arousal အတွက်ပိုမိုမြင့်မားတိကျမှန်ကန်မှုရှိခဲ့တယ်; အခြားတစ်ဖက်တွင်, non-အန္တရာယ်အုပ်စုသည်မြင့်မားသော valence နှင့် arousal အတွက်ပိုမိုမြင့်မားတိကျမှန်ကန်မှုရှိခဲ့ပါတယ်။
စမတ်ဖုန်းစွဲ: စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆက်စပ်မှု, အန္တရာယ်များသဘောထားများနှင့်စမတ်ဖုန်းထိခိုက်မှု (2017)
အန္တရာယ်သုတေသနဂျာနယ် (2017): 1-12 ။
ယင်း၏အလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းနှင့်စွဲအနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များလည်းရှိစေခြင်းငှါပေမဲ့စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု, အသုံးပြုသူများအဆင်ပြေစေရန်ဆောင်ခဲ့တော်မူပြီ။ စပိန်အတွက် 526 စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲသူတစ်ဦးကိုယ်စားလှယ်နမူနာအသုံးပြုခြင်း, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုစမတ်ဖုန်းကျယ်ပြန့်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စွဲလမ်းအဖြစ်စမတ်ဖုန်းအန္တရာယ်ရန်၎င်း၏ဆက်ဆံရေးမျိုးကိုပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီး။ self-အစီရင်ခံ scan ဖတ်ဒေတာအသုံးပြုသူများနှင့်၎င်းတို့၏စမတ်ဖုန်းများမှရရှိသောခဲ့ကြသည်။ Multivariate linear ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းစမတ်ဖုန်းကျယ်ပြန့်အသုံးပြုအဆင့်မြင့်အမျိုးသမီးဖြေဆိုသူများ, အန္တရာယ်, neuroticism နှင့်အသိစိတ်, ပွင့်လင်း, ဒါမှမဟုတ်လူမှုရေးထောက်ခံမှုအပေါ်အနိမ့်ဖို့ယေဘုယျ propensity အပေါ်မြင့်မားသောသူတို့အဘို့တွေ့ရှိခဲ့သည်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ Multivariate binary Logistic ရလဒ်များကိုအန္တရာယ်မှယေဘုယျ propensity နှင့်အနိမ့်လူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကိုစမတ်ဖုန်းစွဲ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အမြင့်ဆုံးသောစမတ်ဖုန်းကျယ်ပြန့်အသုံးပြုပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့်နိမ့်လူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကိုအပြုသဘောနှင့်သိသိသာသာစမတ်ဖုန်းထိခိုက်မှု၏ဖြစ်တည်မှုအဖြစ်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုဆီသို့အန္တရာယ်သဘောထားတွေ၏အဆင့်မြင့်နှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့သည်။
ကိုရီးယားနိုင်ငံတွင်အလယ်တန်းကျောင်းသားအတွက်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ: ပျံ့နှံ့နေတဲ့များ, social networking service ကိုများနှင့်ဂိမ်းကိုအသုံးပြုခြင်း (2018)
ကနျြးမာရေး Psychol ပွင့်လင်း။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 2; 5 (1): 2055102918755046 ။ Doi: 10.1177 / 2055102918755046 ။
စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုံစံများ, စမတ်ဖုန်းစွဲဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်တောင်ကိုရီးယားမှာအလယ်တန်းကျောင်းသားအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အချက်များဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ အဆိုပါစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေးရမှတ်များအရ, 563 (30.9%) စမတ်ဖုန်းစွဲများအတွက်အန္တရာယ်အုပ်စုတစ်စုအဖြစ်သတ်မှတ်ခဲ့ကြသည်နှင့်အ 1261 (69.1%) ပုံမှန်အသုံးပြုသူအုပ်စုတစ်စုအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။ အဆိုပါဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်ကို surfing, ဂိမ်းနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်ဝန်ဆောင်မှုကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်သည်အရှည်ဆုံးမိုဘိုင်းတမန်တို့ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါအုပ်စုနှစ်စုစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကြာချိန်, ဂိမ်းသုံးရင်၏အသိအမြင်နှင့်ဂိမ်းကစားခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်သိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုပြသခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အချက်များနေ့စဉ်စမတ်ဖုန်းနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်ဝန်ဆောင်မှုကိုအသုံးပြုခြင်းကြာချိန်နှင့်ဂိမ်းသုံးရင်၏အသိအမြင်ရှိကြ၏။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေးနှင့် sociopsychological ရှုထောင့်အကြားအသင်းအဖွဲ့များ (2017)
Yeungnam Univ J ကို Med။ 2017 ဇွန်; 34 (1): 55-61 ။ ကိုရီးယား။https://doi.org/10.12701/yujm.2017.34.1.55
တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများ၏စမတ်ဖုန်းစွဲ, ပညာရေးစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်စိုးရိမ်သောကတဖြည်းဖြည်းတိုးလာနေပါတယ်, သို့သော်အနည်းငယ်လေ့လာမှုများဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများတွင်ဤအချက်များစုံစမ်းစစ်ဆေးပါပြီ။ ထို့ကြောင့်ဤလေ့လာမှုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေးနှင့် sociopsychological ရှုထောင့်အကြားအသင်းအဖွဲ့များစုံစမ်းစစ်ဆေး။
ဆေးပညာကျောင်းသား 231 Yeungnam တက္ကသိုလ်ကောလိပ်များ၏စုစုပေါင်းမတ်လ 2017 ၌ဤလေ့လာမှုမှာစာရင်းသွင်းခဲ့သည်။ ကျား, မ, ကျောင်းတန်း, နေထိုင်ရာအမျိုးအစားနှင့်ကျောင်းသားများ၏စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုံစံများစစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည်။ ကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေးနှင့်တစ်ဦးချင်းစီကိုရီးယားဗားရှင်းစကေးထိုကဲ့သို့သောအထီးကျန်, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်စိုးရိမ်သောကအဖြစ် sociopsychological ရှုထောင့်အကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
အထီးကျန်အကြားတိုက်ရိုက်စာရင်းအင်းဆက်စပ်မှု, အနုတ်လက္ခဏာသညာ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအကြေးခွံများစိတ်ဖိစီးမှုရှိခဲ့သည်။ အပြုသဘောအမြင်နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအကြေးခွံများစိတ်ဖိစီးမှုများအကြားတစ်ဦးကအနုတ်စာရင်းအင်းဆက်စပ်မှုလည်းရှိခဲ့သည်။ အထီးကျောင်းသားများကိုထက်အမျိုးသမီးကျောင်းသားများအကြားစိုးရိမ်စိတ်များမြင့်မားအဆင့်အထိရှိခဲ့သည်။ ထို့အပြင်အခြားကျောင်းသားများထက်ပထမဦးဆုံးတန်းအတွက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအနှုတ်လက္ခဏာအမြင်နှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ဆက်စပ်စိတ်ဖိစီးမှုမြင့်မားအဆင့်အထိရှိခဲ့သည်။ ထို့ပြင်အထီးကျန်တဲ့အဆင့်မြင့်မိမိတို့မိသားစုနှင့်အတူနထေိုငျသူမြားကျောင်းသားများကိုထက်သူငယ်ချင်းတွေနဲ့အတူနထေိုငျသူမြားကျောင်းသားများအကြားအနှုတ်လက္ခဏာအမြင်နှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏စိတ်ဖိစီးမှုရှိ၏။
မြောက်အိန္ဒိယတစ်ကောလိပ်, တက္ကသိုလ်စောင့်ရှောက်မှုဆေးရုံ၏နေထိုင်သူဆရာဝန်များအကြားပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်၎င်း၏ဆက်စပ်: တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု (2018)
အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2018 နိုဝင်ဘာ 26; 39: 42-47 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2018.11.018 ။
အင်တာနက်ပြ/နာ / အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (IA) သည်စိတ်ကျန်းမာရေးကျွမ်းကျင်သူများကိုမကြာသေးမီကမှရရှိခဲ့ပြီးလေ့လာမှုများအရဆေးဘက်ဆိုင်ရာပညာရှင်များသည်ပျံ့နှံ့မှုနှုန်း 2.8 မှ 8% အထိရှိပြီး IA နှင့်မကင်းကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ အိန္ဒိယမှလေ့လာမှုအနည်းငယ်ကဆေးကျောင်းသားများအကြား IA နှုန်းမြင့်မားကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ 'ပြProbleနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု' ဟူသောဝေါဟာရကို IA နေရာတွင်အစားထိုးအသုံးပြုလာခြင်းသည် 'စွဲလမ်းမှု' ဟူသောဝေါဟာရထက်ပိုကောင်းသည့်ဝေါဟာရများကိုဆိုလိုသည်။ သို့သော်ဆရာ ၀ န်များအကြားသတင်းအချက်အလက်မရှိခြင်း။
အဆိုပါပြဿနာသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ, ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်အစိုးရရန်ပုံငွေကောလိပ်, တက္ကသိုလ်စောင့်ရှောက်မှုအင်စတီကျုတွင်အလုပ်လုပ်ကိုင်နေထိုင်သူဆရာဝန်များအကြားကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုရလဒ်များနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့အကဲဖြတ်ရန်။
အိန္ဒိယနိုင်ငံ၊ Chandigarh တွင်ရှိသောဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်သူများ (ဆရာဝန် ၁၇၂၁ ယောက်) ကိုအွန်လိုင်းအီးမေးလ်ဖြင့်စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့ရာ ၃၇၆ ဦး ကဖြေကြားခဲ့သည်။ ဒေသခံဆရာဝန်များသည်ဘွဲ့လွန်သင်တန်းများ (MBBS) နှင့်အကြီးတန်းနေထိုင်သူများ / မှတ်ပုံတင်အရာရှိ (MBBS, MD / MS) အနေဖြင့်အလုပ်လုပ်ကိုင်ကြပြီးနေထိုင်သူများဖြစ်ကြသည်။ ၎င်းတို့သည်အသက် ၂၄ နှစ်မှ ၃၉ နှစ်အကြားအသက်အရွယ်အုပ်စုတွင်ရှိသည်။ လေ့လာမှုတွင်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲချက်စစ်ခြင်း (IAT)၊ လူနာကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ -1721 (PHQ-376)၊ Cohen ၏ရူပစိတ်ဖိစီးမှုစကေး၊ Maslach Burnout Inventory နှင့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့်သက်ဆိုင်သောရလဒ်များကိုအကဲဖြတ်ရန်ကိုယ်ပိုင်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသောမေးခွန်းလွှာများပါ ၀ င်သည်။
IAT တွင်နေထိုင်သူ ၁၄၂ ဦး (၃၇.၈%) သည်အမှတ် ၂၀ သာရရှိကြသည်။ ဆိုလိုသည်မှာပုံမှန်သုံးစွဲသူများနှင့်နေထိုင်သူ ၂၀၃ (၅၄%) သည်စွဲလမ်းမှုနည်းသည်။ နေထိုင်သူ ၃၁ ဦး သာ (၈.၂၄%) တွင်သာမန်အားဖြင့်ဆေးစွဲနေပြီးမည်သူတစ် ဦး တစ်ယောက်မျှပြင်းထန်သော IA (အမှတ်> ၈၀) မခံစားရပါ။ IA ရှိသူများသည်စိတ်ဖိစီးမှုများခြင်း၊ စိတ်ဖိစီးမှုများခြင်းနှင့်မီးခိုးထွက်ခြင်းများမြင့်မားသည်ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။ အရက်သုံးစွဲခြင်းနှင့် (အပန်းဖြေလှုပ်ရှားမှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနေဖြင့်) IA နှင့်ညစ်ညမ်းသောရုပ်ပုံများကိုကြည့်ခြင်းတို့အကြားအပြုသဘောဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ IA ရှိသူများ၏သိသိသာသာမြင့်မားသောအချိုးအစားသည်လူနာများ / စောင့်ရှောက်သူများ၏လက်တွင်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွဲသုံးစားမှုနှင့်နှုတ်ဖြင့်အလွဲသုံးစားမှုများကိုရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်ဟုအစီရင်ခံခဲ့သည်။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုနေထိုင်သူဆရာဝန်များကခန့် 8.24% ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု / အိုဝါရှိကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု / IA, စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအဆင့်မြင့်၏ရှေ့မှောက်တွင်နှင့်ဆက်စပ်စိတ်ဖိစီးမှုရိပ်မိခြင်းနှင့်ထုတ်ရှို့နေပါတယ်။ ထို့ပြင်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု / အိုဝါလည်းလူနာများနှင့်၎င်းတို့၏စောင့်ရှောက်သူများ၏လက်၌အကြမ်းဖက်မှုများနှင့်ရင်ဆိုင်နေရ၏မြင့်မားဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း (2018) ၏လူမှုရေးနှင့်စိတ်ဓာတ်အကျိုးသက်ရောက်မှု
Acta Med အသိပေးပါ။ 2016 Feb;24(1):66-8. doi: 10.5455/aim.2016.24.66-68
လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုကျော်ကလူ့အသက်တာ၌အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတစ်ခုမျာထည်းထည်းရှိ၏။ ဒီစဉ်ဆက်မပြတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာနှင့်အတူအင်တာနက်အသုံးပြုသူများကိုအဝေးမှအလုပ်လုပ်ရန်နှင့်ဘဏ္ဍာရေးအရောင်းအလုပ်ဆောင်သွားရန်, ပညာရေးတစ်ခုယုတ်အဖြစ်အသုံးပြု, အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ဖို့, ကမ္ဘာ၏မည်သည့်အစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်နဲ့အတူဆက်သွယ်နိုင်ကြသည်။ ကံမကောင်းစွာပဲ, အင်တာနက်ရဲ့ဒီလျင်မြန်သောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ထိုကဲ့သို့သောဆိုက်ဘာအနိုင်ကျင့်အဖြစ်အမျိုးမျိုးသောဖြစ်ရပ်မှဦးဆောင်ရသောကျွန်ုပ်တို့၏အသက်တာ၌တစ်ဦးထိခိုက်သက်ရောက်မှု, ဆိုက်ဘာရှိပါတယ် porn, ဆိုက်ဘာသတ်သေ, အင်တာနက် စှဲမွဲမှုလူမှုရေး, အထီးကျန်မှုတွေ, ဆိုက်ဘာလူမျိုးရေးခွဲခြားမှုစတာတွေဤစာတမ်း၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်သည်အင်တာနက်ရဲ့ကျယ်ပြန့်သုံးစွဲခြင်းကြောင့်အသုံးပြုသူများပုံပေါ်သောသူအပေါင်းတို့သည်ဤလူမှုရေးနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုမှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ဖြစ်ပါတယ်။
ဤသုံးသပ်ချက်ကိုလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်နှင့်စာကြည့်တိုက်သုတေသနလေ့လာမှုများမှတဆင့်ကောက်ယူကျမ်းကိုးစာရင်းအချက်အလက်များ၏စေ့စေ့စပ်စပ်ရှာဖွေခဲ့ပါတယ်။ Key ကိုစကားလုံးများကို Google က Yahoo, ပညာတော်သင်, Google, PubMed အပါအဝင်ရှာဖွေရေးအင်ဂျင်များနှင့်ဒေတာများအခြေစိုက်စခန်းထဲကနေထုတ်ယူခဲ့ကြသည်။
ဤလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက်များကအင်တာနက်သတင်းအချက်အလက်တစ်ခုအမြန် access ကိုကမ်းလှမ်းကြောင်းပြသို့သော်ဆက်သွယ်ရေးနိုင်အောင်စီစဉ်ပေးထားတယ်; ဒါကြောင့်အထူးသဖြင့်ငယ်ရွယ်အသုံးပြုသူများအတွက်အတော်လေးအန္တရာယ်ရှိသည်။ ဤအကြောင်းကြောင့်သုံးစွဲသူများကသတိထားပါနှင့်ပြင်းထန်စွာဝက်ဘ်ဆိုက်ကနေပေးအပ်ကြောင်းမည်သည့်သတင်းအချက်အလက်ကိုရင်ဆိုင်ရသင့်ပါတယ်။
တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အတွက်စိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ကျရောဂါ, လိင်, အဝလွန်ခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးမျိုး: တစ်ဦးကရေတိုရေရှည် longitudinal လေ့လာမှု (2018)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 7; 90: 421-427 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.12.009 ။
စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲအကြားအသင်းအဖွဲ့များအပြင်စာပေတွင်မှတ်တမ်းတင်ခံပြီ သို့သော်အနည်းငယ်ကထုတ်ဝေလေ့လာမှုများဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲ၏ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာလမ်းကြောင်းသင်တန်းများအဖြစ်အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှတစ်ဦးချင်းစီကွဲပြားခြားနားမှုစဉ်းစားသည်ဤဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ ခြောက်လကျော် 1545 တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်အချက်အလက်များ၏ 3 လှိုင်းတံပိုး၏နမူနာကိုသုံးပြီးကျနော်တို့လိင်နှင့်အဝလွန်ခြင်းစဉ်းစား, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းကြားရှိ longitudinal အသင်းအဖွဲ့များဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ကျနော်တို့အင်တာနက်စွဲဘို့ဆယ်ကျော်သက်ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာအဖွဲ့ဝင်အဖြစ်ဆုံးဖြတ်ရန်အင်တာနက်စွဲ၏ခြုံငုံအခြေအနေများဆနျးစစျဖို့ငုပ်လျှိုးနေတိုးတက်မှုနှုန်းကွေးမော်ဒယ် (LGCM) သုံးခြင်းနှင့်ငုပ်လျှိုးနေလူတန်းစားတိုးတက်မှုနှုန်းမော်ဒယ် (LCGM) ။ ခြွင်းချက်မရှိနှင့်ခြွင်းချက်နှစ်ဦးစလုံးမော်ဒယ်များဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါအချိန်-ကွဲပြား variable တွေကိုအဖြစ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်လိင်နှင့်အဝလွန်ခြင်းကျွန်တော်တို့ရဲ့ခြွင်းချက်မော်ဒယ်များအတွက်အချိန်-လျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလိုအဖြစ်ခဲ့ကြသည်။ ယေဘုယျအား, ထိုခြောက်လကျော်ကဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲအတွက် linear ကျဆင်းမှုရှိ၏။ စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါအပြုသဘောဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲနှစ်ခုဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာလမ်းကြောင်းပုံစံများ (ဆိုလိုသည်မှာအနိမ့် / ကျဆင်းနေမြင့်မား / ကျဆင်းနေ) ဆုံးဖြတ်ပေးခဲ့သည်။ စိုးရိမ်စိတ်မြီးကောင်ပေါက်နှစ်ခုလုံးအုပ်စုများအတွက်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့ပေမယ့်စိတ်ကျရောဂါသာအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းတဲ့အနိမ့် / ကျဆင်းနေသင်တန်းနောက်တော်သို့လိုက်သူကိုမြီးကောင်ပေါက်အဘို့အင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ယောက်ျားလေးများမိန်းကလေးတွေထက်ကနဦးအဆင့်အတန်းမှာအင်တာနက်စွဲတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားယုတ်ရမှတ်အစီရင်ခံတင်ပြခြင်း, ယောက်ျားလေးများလည်းမိန်းကလေးတွေထက်ခြောက်လကျော်ပြောင်းလဲမှုနှုန်းသည်ကျဆင်းတစ်ပိုမြန်ရှိခဲ့ပါတယ်။ အဝလွန်ခြင်းကအင်တာနက်စွဲလမ်းတဲ့ခန့်မှန်းမရဖြစ်ခဲ့သည်။
ချိုးနှိမ်ဖယ်ကြဉ်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း (2018) အကြား ဆက်စပ်. အခြေခံသည့်ယန္တယားကိုဖြည်
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2018 ဒီဇင်ဘာ; 270: 724-730 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2018.10.056 ။
ယခင်လေ့လာမှုများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုကိုအဓိကထားခဲ့သည်။ သို့သော်လူအများစု၏အတွေ့အကြုံများသည်အွန်လိုင်းတွင်အချိန်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း၏လူတို့၏သဘောထားအပေါ်မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်ကိုသုတေသနပြုမှုနည်းပါးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ လက်ရှိသုတေသနသည် ostracism နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဖြစ်နိုင်ချေဆက်နွယ်မှုနှင့်ထိုကဲ့သို့သောချိတ်ဆက်မှု၏အခြေခံယန္တရားများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းဖြင့်သုတေသနကွာဟမှုကိုဖြည့်ဆည်းရန်ရည်ရွယ်သည်။ သင်တန်းသားများကိုသူတို့၏ကျောင်းမှသူတို့၏ ostracism အတွေ့အကြုံ, အထီးကျန်ရှာဖွေခြင်း, Self- ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲအကဲဖြတ်ကောင်းမွန်စွာအတည်ပြုအစီအမံများစီးရီးပြီးစီးခဲ့သည်။ ရလဒ်သည် ostracism နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတို့အကြားသိသိသာသာကောင်းသောအပြုသဘောဆောင်သောဆက်နွယ်မှုကိုထူထောင်နိုင်ခဲ့ပြီးယင်းနှင့်ဆက်နွယ်မှုကိုအထီးကျန်ခြင်းကိုရှာဖွေခြင်းနှင့်ချုပ်တည်းမှုအားနည်းခြင်းတို့ကပြသခဲ့သည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များကကျောင်းတွင်မကောင်းသောလူ့အဖွဲ့အစည်းအတွေ့အကြုံများကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ကြောင်းနှင့်ထိုကဲ့သို့သောဆက်နွယ်မှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည့်အခြေခံစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယန္တရားများကိုထုတ်ဖော်ပြခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့၏လက်ရှိဗဟုသုတကိုတိုးတက်စေသည်။
စိုးရိမ်စိတ်လက္ခဏာပြင်းထန်မှုနှင့်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေး: တစ်ဦးကစာပေ၏သုံးသပ်ချက်ကိုများနှင့်အယူအဆရေးရာမူဘောင် (2018)
J ကိုပူပန် disorders ။ 2018 နိုဝင်ဘာ 30; 62: 45-52 ။ Doi: 10.1016 / j.janxdis.2018.11.005 ။
ပစ္စုပ္ပန်စက္ကူတှငျကြှနျုပျတို့ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု (PSU) နှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုလက္ခဏာပြင်းထန်မှုအကြားဆက်ဆံရေးလေ့လာနေစာပေဆန်းစစ်။ စမတ်ဖုန်းကို အသုံးပြု. ရဲ့ကျန်းမာရေးအကျိုးကျေးဇူးများနှင့်အားနည်းချက်များကိုအပေါ်ကျနော်တို့ပထမဦးဆုံးပစ္စုပ္ပန်နောက်ခံ။ Next ကိုကျနော်တို့ကျန်းမာရေးနဲ့မညီညွတ်တဲ့ PSU ကနေကျန်းမာတဲ့စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုကွဲပြားခြားနားသွားအတွက်အသိပေးချက်များကိုပေးစွမ်းကျနော်တို့ PSU တိုင်းတာပုံကိုဆွေးနွေးပါ။ ထို့အပြင်ကျနော်တို့အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆန္ဒပြည့်သီအိုရီအပါအဝင်တချို့လူတွေက PSU ဖွံ့ဖြိုးဘယ်လိုရှင်းပြသီအိုရီမူဘောင်, ဆွေးနွေးရန်နှင့်အစားထိုးအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသီအိုရီ။ ကျနော်တို့ PSU စိုးရိမ်ပူပန်ဖို့အထူးသဆက်စပ်သည်မည်မျှကျွန်တော်တို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင်သီအိုရီမော်ဒယ်ကိုတင်ပြ။
အင်တာနက်ပေါ်တွင်နှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းများနှင့်အီရန်မြီးကောင်ပေါက်ထဲမှာအထီးကျန်ဆန်နှင့်ဆက်ဆံရေး (2018) ကိုစွဲလမ်း
int J ကိုမြီးကောင်ပေါက် Med ကနျြးမာရေး။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 4 ။ pii: /j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2018-0035/ijamh-2018-0035.xml ။ Doi: 10.1515 / ijamh-2018-0035 ။
မြီးကောင်ပေါက်အတွက်အင်တာနက်နှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းများမှစွဲအထီးကျန်နှင့်ဆက်စပ်သောနိုငျသညျ။ သို့သော်လျော့နည်းသုတေသနဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများအတွက်ဒီခေါင်းစဉ်အပေါ်ကောက်ယူခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်ပေါ်တွင်နှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းများနှင့်အီရန်နိုင်ငံမှာမြီးကောင်ပေါက်ထဲမှာအထီးကျန်ဆန်နှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်ဆံရေးစွဲဆနျးစစျဖို့ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။
၎င်းသည် ၂၀၁၅ မှ ၂၀၁၆ ခုနှစ်အကြားအီရန်နိုင်ငံမြောက်ပိုင်းရှိရာ့စ်တွင်ပြုလုပ်သောကဏ္crossစုံနှင့်သရုပ်ခွဲလေ့လာမှုဖြစ်သည်။ အစိုးရနှင့်ပုဂ္ဂလိကကျောင်းများ၌ပညာသင်ကြားနေသောဆယ်ကျော်သက်အမျိုးသမီးများနှင့်အထီးအမများမှရွေးချယ်သောအရာများကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ Kimberly ၏အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်း၊ ဆဲလ်ဖုန်း Overuse Scale (COS) နှင့်ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်၊ Los Angeles (UCLA) အထီးကျန်မှုစကေးတို့ကိုဒေတာစုဆောင်းခြင်းအတွက်အသုံးပြုသည်။
သင်တန်းသားများကိုရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုအသက်အရွယ် 16.2 ± 1.1 တစ်နှစ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အဓိပ္ပါယ်ကို 42.2 ± 18.2 ဖြစ်ခဲ့သည်။ ယေဘုယျအား, ထိုဘာသာရပ်များ၏ 46.3% အင်တာနက်စွဲလမ်းအချို့ကိုဒီဂရီကဖော်ပြခဲ့သည်။ မိုဘိုင်းဖုန်းများမှစွဲလမ်း၏အဓိပ္ပါယ်ကို 55.10 ± 19.86 ဖြစ်ခဲ့သည်။ သူတို့ကို၏ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များဘာသာရပ်များ၏ 77.6% (ဎ = 451) မိုဘိုင်းဖုန်းများမှစွဲလမ်းနှင့် 17.7% (ဎ = 103) အတွက်အန္တရာယ်မှာဖြစ်ကြောင်းပြသသူတို့ရဲ့အသုံးပြုမှုကိုစွဲခဲ့ကြသည်။ အထီးကျန်၏အဓိပ္ပါယ်ကိုအဆိုပါဆယ်ကျော်သက်အတွက် 39.13 ± 11.46 ဖြစ်ခဲ့သည်။ ယေဘုယျအား, ထိုဘာသာရပ်များ၏ 16.9% အထီးကျန်အတွက်ဆိုလိုထက်ရမှတ်မြင့်မားတဲ့ရရှိခဲ့သည်။ တစ်ဦးကကစာရင်းအင်းသိသိသာသာတိုက်ရိုက်ဆက်ဆံရေးမျိုး (r = 0.199, p = 0.0001) ကမြီးကောင်ပေါက်အတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အထီးကျန်ဆန်အကြားကိုတွေ့ခဲ့ပါတယ်။ ရလဒ်ကိုလည်း (r = 0.172, p = 0.0001) ကမြီးကောင်ပေါက်အတွက်မိုဘိုင်းဖုန်းများနှင့်အထီးကျန်ဆန်မှစွဲအကြားတစ်ဦးကစာရင်းအင်းသိသိသာသာတိုက်ရိုက်ဆက်ဆံရေးမျိုးပြသခဲ့သည်။
ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုတစ်အင်တာနက်စွဲလမ်းအချို့ကိုဒီဂရီရှိသည်သောဆယ်ကျော်သက်မြင့်မားရာခိုင်နှုန်းနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းများအထီးကျန်တွေ့ကြုံခံစား, ဤ variable တွေကိုအကြားဆက်ဆံရေးရှိပါတယ်ဖော်ပြခဲ့တယ်။
တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်များနှင့်သတ်သေအပြုအမူအကြားအသင်း (2018)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 နိုဝင်ဘာ 26: 1-11 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.115 ။
အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက် PIU နှင့်သတ်သေအပြုအမူအကြားအသင်းအဖွဲ့ mediates ရှိမရှိဤသည်အကြီးစားတရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားသတ်သေ ideation နှင့်သတ်သေရန်ကြိုးစားခြင်းနှင့်အတူ (က) ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) ၏အသင်းအဖွဲ့များနှင့်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်ကိုစမ်းသပ်ဖို့ရည်ရွယ်လေ့လာမှုနှင့် (ခ) ။
အချက်အလက်များကို ၂၀၁၇ အမျိုးသားကျောင်းအခြေစိုက်တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်ကျန်းမာရေးစစ်တမ်းမှကောက်ယူခဲ့သည်။ စုစုပေါင်းကျောင်းသား ၂၀,၈၉၅ မေးခွန်းလွှာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အရည်အချင်းပြည့်မှီခဲ့သည်။ PIU ကိုတိုင်းတာရန် Young's Internet စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြု၍ အိပ်ချိန်နှောင့်ယှက်မှုအဆင့်ကို Pittsburgh Sleep Quality Index ဖြင့်တိုင်းတာသည်။ Multilevel ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်များနှင့်လမ်းကြောင်းမော်ဒယ်များဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအတွက်အသုံးပြုသွားမည်ခဲ့ကြသည်။
စုစုပေါင်းနမူနာ၏, 2,864 (13.7%) သတ်သေ ideation ရှိခြင်းကဖော်ပြခဲ့သည်နှင့် 537 (2.6%) သတ်သေရန်ကြိုးစားခြင်းရှိခြင်းကဖော်ပြခဲ့သည်။ ထိန်းချုပ်မှု variable တွေကိုနှင့်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်အဘို့အညှိပြီးနောက် PIU သတ်သေ ideation (AOR = 1.04, 95% CI = 1.03-1.04) နှင့်သတ်သေရန်ကြိုးစားခြင်း (AOR = 1.03, 95% CI = 1.02-1.04) ၏တစ်ဦးတိုးလာအန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ လမ်းကြောင်းမော်ဒယ်များ၏တွေ့ရှိချက်သတ်သေ ideation (စံβခန့်မှန်းချက် = 0.092, 95% CI = 0.082-0.102) ပေါ်နှင့်သတ်သေရန်ကြိုးစားခြင်း (စံβခန့်မှန်းချက် = 0.082, 95% CI = 0.068-0.096) ရက်နေ့တွင် PIU များ၏စံချိန်စံညွှန်းမီသွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှုကွောငျးဖျောပွခဲ့ အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်မှတဆင့်သိသာခဲ့ကြသည်။ ပြောင်းပြန်အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်သိသိသာသာ PIU အပေါ်သတ်သေအပြုအမူများ၏အသင်းအဖွဲ့ကမကထပြုခဲ့။
PIU, အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်များနှင့်သတ်သေအပြုအမူများအကြားရှုပ်ထွေးပြီးအရောင်းအဝယ်အသင်းအဖွဲ့ရှိကောင်းရှိနိုင်ပါသည်။ အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်၏အာမခံအခန်းကဏ္ဍများ၏ခန့်မှန်းချက် PIU နှင့်သတ်သေအပြုအမူအကြားအသင်းအဖွဲ့များ၏ယန္တရား၏လက်ရှိနားလည်သက်သေအထောက်အထားသည်။ PIU, အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်များနှင့်သတ်သေအပြုအမူများအတွက်ဖြစ်နိုင်ပါ့မလား concomitant ကုသမှုန်ဆောင်မှုများအကြံပြုခဲ့ကြသည်။
ပြmနာရှိသည့်ဂိမ်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း၊ သို့သော်လောင်းကစားခြင်းမဟုတ်ပါ၊ လူနည်းစုများ၌အလွန်အမင်းကိုယ်စားပြုခံရနိုင်သည် - ရှေ့ပြေးလူ ဦး ရေဝက်ဘ်စစ်တမ်းလေ့လာမှု။
တပ်ဦး Psychol ။ 2018 နိုဝင်ဘာ 13; 9: 2184 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2018.02184 ။
နောက်ခံသမိုင်း: ပစ္စည်း-related စွဲလမ်းမမှန် Non-လိင်ကွဲတစ်ဦးချင်းစီအတွက် overrepresented ခံရဖို့လူသိများပေမယ့်ဒီလည်းထိုကဲ့သို့သောပြဿနာဂိမ်းနှင့်လောင်းကစားဝိုင်းအဖြစ်အမူအကျင့်စွဲလမ်းများအတွက်အမှုရှိမရှိအကြီးအကျယ်မသိနိုင်ပါဘူးနေကြသည်။ ဒီလေ့လာမှုကပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်း, ဂိမ်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို non-လိင်ကွဲတိမ်းညွတ်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ပိုပြီးဘုံဖြစ်နိုင်သည်ရှိမရှိအကဲဖြတ်ဖို့, တစ်ဦးလေယာဉ်မှူးကို web စစ်တမ်းဒီဇိုင်းအတွက်, ရည်ရွယ်။
နည်းလမ်းများ: တစ်အွန်လိုင်းစစ်တမ်းမီဒီယာနှင့်လူမှုရေးမီဒီယာကတဆင့်ဖြန့်ဝေခြင်း, 605 တစ်ဦးချင်းစီ (51% အမျိုးသမီးများနှင့် 11% Non-လိင်ကွဲ) ကဖြေကြားခဲ့ပါတယ်။ ပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်း, ပြဿနာဂိမ်းနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (အသီးသီး, အ Clip, ဓာတ်ငွေ့နှင့် PRIUSS) ဖွဲ့စည်းပုံမှာစိစစ်တူရိယာမှတဆင့်တိုင်းတာခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များ: ပြဿနာဂိမ်းနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို Non-လိင်ကွဲဘာသာရပ်များအတွက်သိသိသာသာပိုပြီးပျံ့နှံ့ခဲ့ကြသည်။ အဲဒီအစားပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းလိင်ကွဲနှင့် Non-လိင်ကွဲဖြေဆိုသူအကြားကွာခြားခဲ့ပါဘူး။ 3 ဇထက်ပိုမိုများအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲများနှင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုနေ့စဉ် Non-လိင်ကွဲဖြေဆိုသူအတွက်သိသိသာသာပိုပြီးဘုံရှိကြ၏။ ခြုံငုံနမူနာခုနှစ်, ဂိမ်းနှင့်လောင်းကစားဝိုင်းကစာရင်းအင်းဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။
ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကို (Twitter, Instagram ကို Facebook က) နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားအစည်းအရုံး: မြင့်မားအန္တရာယ်မှာတွစ်တာအသုံးပြုသူများသည်မှန်သလော (2018)
int J ကို Soc စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 နိုဝင်ဘာ 30: 20764018814270 ။ Doi: 10.1177 / 0020764018814270 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာမှီခိုမှုအဆင့်အတန်းရဲ့အနှစ်သာရကမှလည်းလူမှုမီဒီယာမှီခိုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားအသင်းအဖွဲ့ဆုံးဖြတ်ရန်နှင့်ရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒါဟာ transversal, ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုတေသနဖြစ်ခဲ့သည်။
အဆိုပါ stratified နမူနာ 212 Facebook က, Instagram ကိုနှင့် / သို့မဟုတ်တွစ်တာကိုအသုံးပြုမယ့်ပုဂ္ဂလိကတက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများဖြစ်ခဲ့သည်။ , စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများကိုတိုင်းတာရန် Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory အသုံးပြုခဲ့သည်နှင့်လူမှုရေးမီဒီယာဖို့မှီခိုတိုင်းတာရန်သည်လူမှုမီဒီယာစွဲစမ်းသပ်ခြင်းEcheburúa၏အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းထံမှအဆင်ပြေအောင်, အသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါစုဆောင်းဒေတာ STATA12 အသုံးပြုခဲ့သည်ဘယ်မှာဖော်ပြရန်စာရင်းဇယားများကဆန်းစစ်ဘို့အကြောင်းမဲ့ခဲ့ကြသည်
ရလဒ်လူမှုမီဒီယာမှီခိုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ (PR စနစ် [ပျံ့နှံ့နေတဲ့အချိုး] = 2.87, CI [ယုံကြည်မှု Interval သည်] 2.03-4.07) အကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့ရှိကွောငျးဖျောပွပါ။ ဒါဟာအစက Facebook ၏အသုံးပြုမှုကိုနှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာ Instagram ကို (PR စနစ် = 1.84, CI 1.21-2.82) ကျော်တွစ်တာ (PR စနစ် = 1.61, CI 1.13-2.28) ၏အသုံးပြုမှုကို သာ. နှစ်သက်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။
အလွန်အကျွံဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကို Facebook နဲ့ Instagram ကိုကျော်တွစ်တာ၏အသုံးပြုမှုကိုပိုနှစ်သက်သူမြားကိုပိုမိုထင်ရှားတဲ့ဖြစ်ခြင်း, တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူအတွက်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။
တောင်ကိုရီးယားပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲ (2018) နဲ့ဆက်စပ်နေတဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များ
အစောပိုင်းဆယ်ကျော်သက်များ၏ဂျာနယ် 38 မရှိ။ 3 (2018): 288-302 ။
အဆိုပါစမတ်ဖုန်းအထူးသဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်ပါကအလွန်အမင်းစွဲလမ်းစေနိုင်ကြောင်းများစွာသောဆွဲဆောင်မှု attribute တွေနှင့်ဝိသေသလက္ခဏာများရှိပါတယ်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အတူဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များ၏အန္တရာယ်မှာနေတဲ့လူငယ်မြီးကောင်ပေါက်များ၏ပျံ့နှံ့မှုဆနျးစစျဖို့ပဲ။ လေးရာကိုးဆယ်အလယ်တန်းကျောင်းသားစမတ်ဖုန်းစွဲ, အမူအကျင့်များနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများ, Self-လေးစားမှု, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်ဆယ်ကျော်သက်-မိဘဆက်သွယ်ရေးအဆင့်ကိုတိုင်းတာတဲ့ Self-မေးခွန်းလွှာပြီးစီးခဲ့သည်။ တရာနှစ်ဆယ်ရှစ် (26.61%) မြီးကောင်ပေါက်စမတ်ဖုန်းစွဲမြင့်မားအန္တရာယ်ရှိကြ၏။ ဒါကအဆုံးစွန်သောအုပ်စုတစု, အနိမ့် Self-လေးစားမှုအမူအကျင့်များနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများသိသိသာသာပိုပြီးပြင်းထန်အဆင့်ဆင့်ပြသလျက်, သူတို့မိဘများနှင့်အတူဆက်သွယ်ရေးဆင်းရဲတဲ့အရည်အသွေးကို။ အကွိမျမြားစှာဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစမတ်ဖုန်းစွဲ၏ပြင်းထန်မှုကိုသိသိသာသာရန်လိုသည့်အပြုအမူများနှင့် Self-လေးစားမှုနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။
လူနေမှုပုံစံစတဲ့ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများနှင့်သေကြောင်းကြံစည်မှုများ၏ကာကွယ်တားဆီးရေး (2018)
တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 နိုဝင်ဘာ 6; 9: 567 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00567 ။
လွန်ခဲ့သောနှစ်တွေလူနေမှုပုံစံစတဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကြားဝင်, ပြင်းထန်စိတ်ရောဂါနှင့်သတ်သေအန္တရာယ်အကြားအသင်းအဖွဲ့တစ်ခုကြီးထွားလာအကျိုးစီးပွားရှိခဲ့သည်။ ပြင်းထန်တဲ့စိတ်ရောဂါလူနာအထွေထွေသောလူဦးရေနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါပိုမိုမြင့်မားသေဆုံးမှုနှုန်း, ကျန်းမာရေးချို့တဲ့ပြည်နယ်များနှင့်ပိုမိုမြင့်မားသတ်သေအန္တရာယ်ရှိသည်။ လူနေမှုပုံစံစတဲ့အပြုအမူတွေကိုတိကျတဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကြားဝင်၏မွေးစားမှတဆင့်ပြောင်းလဲပစ်ရန်အာမင်ဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, အတော်ကြာချဉ်းကပ်ရာထူးတိုးပြီ။ လက်ရှိဆောင်းပါးတစ်လူနေမှုပုံစံစတဲ့ဆောင်ရွက်ချက်အပေါ်စာပေ၏ပြည့်စုံပြန်လည်သုံးသပ်, စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်အထွေထွေလူဦးရေနှင့်စိတ်ရောဂါမမှန်နှင့်အတူလူနာအတွက်သတ်သေအန္တရာယ်ပေးပါသည်။ မြီးကောင်ပေါက်လူငယ်လူကြီးများနှင့်သက်ကြီးရွယ်အိုများ: ဤရည်ရွယ်ချက်အဘို့, ငါတို့သုံးကွဲပြားခြားနားသောအသက်အရွယ်အုပ်စုများအတွက်လူနေမှုပုံစံစတဲ့အပြုအမူတွေနဲ့လူနေမှုပုံစံစတဲ့ဆောင်ရွက်ချက်စုံစမ်းစစ်ဆေး။ စီးကရက်ဆေးလိပ်မသောက်, အရက်သုံးစွဲခြင်းနှင့်အထိုင်များလူနေမှုပုံစံစတဲ့အပါအဝင်အများအပြားလူနေမှုပုံစံစတဲ့အပြုအမူတွေအားလုံးအသက်အရွယ်အုပ်စုများအတွက်သတ်သေအန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ မြီးကောင်ပေါက်များတွင်ကြီးထွားလာအာရုံကိုသတ်သေအန္တရာယ်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း, ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်နှင့်ကျောင်းသင်နှင့်မိသားစုအခက်အခဲအကြားအသင်းအဖွဲ့အပေါ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူများတွင်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ, ပစ္စည်းဥစ္စာများနှင့်အရက်အလွဲသုံးစားမှု, အလေးချိန်နှင့်လုပ်ငန်းခွင်အခက်အခဲများသတ်သေအန္တရာယ်အတွက်သိသာထင်ရှားသောအခန်းကဏ္ဍရှိသည်ဖို့ပုံရသည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက်တစ်ဦးအော်ဂဲနစ်ရောဂါနှင့်ဆင်းရဲသောလူမှုရေးထောက်ခံမှု၏ရှေ့မှောက်တွင်သတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ အများအပြားအချက်များလူနေမှုပုံစံစတဲ့အပြုအမူတွေနဲ့သတ်သေအကြားအသင်းအဖွဲ့ရှင်းပြပေမည်။ ပထမဦးစွာများစွာသောလေ့လာမှုတွေအခြို့သောလူနေမှုပုံစံစတဲ့အပြုအမူတွေကိုနှင့်၎င်း၏အကျိုးဆက်များ (အထိုင်များတဲ့လူနေမှုပုံစံ, သိရပါစီးကရက်ဆေးလိပ်မသောက်, အဝလွန်ခြင်း) cardiometabolic အန္တရာယ်အချက်များနှင့်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသောအစီရင်ခံခဲ့ကြသည်။ ဒုတိယအချက်မှာအများအပြားလူနေမှုပုံစံစတဲ့အပြုအမူတွေကိုလူမှုကွန်ယက်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုကန့်သတ်, လူမှုရေးအထီးကျန်အားပေးနှင့်လူမှုရေးအပြန်အလှန်အနေဖြင့်တစ်ဦးချင်းစီကိုဖယ်ရှားမည် စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများနှင့်သတ်သေသူတို့ရဲ့အန္တရာယ်တိုးပွားလာ။
စမတ်ဖုန်းစွဲ, စိတ်ဖိစီးမှု, ပညာရေးစွမ်းဆောင်မှုများနှင့်ဘဝနှင့်အတူစိတ်ကျေနပ်မှုအကြားဆက်ဆံရေး။ (2016)
လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ 57 (2016): 321-325 ။
အထူးများ
•စိတ်ဖိစီးမှုဘဝနှင့်အတူစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျေနပ်မှုအကြားဆက်ဆံရေး mediates ။
•ပညာရေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်သည်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်ဘဝကိုကျေနပ်ရောင့်ရဲခြင်းရှိ / မရှိကြားခံဆက်သွယ်ပေးသည်။
•ဘဝနှင့်အတူစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျေနပ်မှုအကြားတစ်ဦးသုညအမိန့်ဆက်စပ်မှုရှိပါတယ်။
လေ့လာမှုများစွာ၏ရလဒ်များအရစမတ်ဖုန်းစွဲမှုသည်စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်သုခချမ်းသာအပေါ်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်ဟုဆိုကြသည်။ စုစုပေါင်းတက္ကသိုလ်ကျောင်းသား ၃၀၀ သည်အွန်လိုင်းစစ်တမ်းမေးခွန်းလွှာကိုကျောင်းသားသတင်းအချက်အလက်စနစ်တွင်တင်ခဲ့သည်။ စစ်တမ်းမေးခွန်းလွှာသည်လူ ဦး ရေဆိုင်ရာအချက်အလက်နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတို - ဗားရှင်းတို့၊ ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုစကေးနှင့်ဘဝ၏ကျေနပ်မှုအပါအ ၀ င်လူ ဦး ရေဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်နှင့်တုံ့ပြန်မှုများကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။ ဒေတာကိုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအဓိက variable တွေကိုနှင့်ကှဲလှဲ၏ multivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအကြား Pearson ဆက်စပ်မှုပါဝင်သည်။ ရလဒ်များအရစမတ်ဖုန်းစွဲမှုအန္တရာယ်သည်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟုဆိုနိုင်သော်လည်း၊ ထို့အပြင်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းအန္တရာယ်သည်ပညာရပ်ဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်နိုင်သော်လည်း၎င်းသည်ဘဝကိုကျေနပ်ရောင့်ရဲခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲအတန်းအရသားအိမ်ခေါင်းကင်ဆာ Repositioning အမှားများ၏နှိုင်းယှဉ် (2014)
ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကုထုံးသိပ္ပံ 26 ၏ဂျာနယ်မရှိ။ 4 (2014): 595-598 ။ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာမိမိတို့၏ 20s အတွက်အရွယ်ရောက်ပြီးစမတ်ဖုန်းစွဲအဆင့်နှင့်အညီသားအိမ်ခေါင်းကင်ဆာ repositioning အမှားများကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ စမတ်ဖုန်းစွဲ၏စစ်တမ်း 200 အရွယ်ရောက်ပြီးကောက်ယူခဲ့သည်။ စစ်တမ်းရလဒ်ပေါ်မှာအခြေခံပြီး 30 ဘာသာရပ်များဤလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ရှေးခယျြခဲ့သညျ, သူတို့ 10 သုံးခုအုပ်စုများသို့ခွဲခြားကြသည် ဟူ. ၎င်း, တစ်ပုံမှန် Group မှတစ်ဦးအလယ်အလတ်စွဲအုပ်စုနှင့်ပြင်းထန်သောစွဲအုပ်စု။ C-ROM ကိုပူးတွဲပြီးနောက်ကျနော်တို့ flexion, extension ကိုလက်နှစ်ဦးနှစ်ဖက် flexion ကျန်ကြွင်းနှစ်ဦးနှစ်ဖက် flexion ၏သားအိမ်ခေါင်း repositioning အမှားများကိုတိုင်းတာ။
flexion, extension ကိုများနှင့်လက်ျာဘက်များနှင့်ကျန်ရစ်နှစ်ဦးနှစ်ဖက် flexion ၏သားအိမ်ခေါင်း repositioning အမှားအယွင်းများအတွက်သိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုထားတဲ့ 'Normal Group မှ, အလယ်အလတ်စွဲအုပ်စုနှင့်ပြင်းထန်သောစွဲအုပ်စုအကြားတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်, ထိုပြင်းထန်သောစွဲအုပ်စုအကြီးဆုံးအမှားများကိုပြသသည်။ အဆိုပါရလဒ်စမတ်ဖုန်းစွဲကိုပိုမိုပြင်းထန်ဖြစ်လာအဖြစ်, ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးထက်ပိုသောချို့ယွင်း proprioception ပြသဖွယ်ရှိအဖြစ်ညာဘက်ကိုယ်ဟန်အနေအထားအသိအမှတ်ပြုရန်ချို့ယွင်းနိုင်စွမ်းကြောင်းဖော်ပြသည်။ ထို့ကြောင့်စမတ်ဖုန်းစွဲကြောင့် musculoskeletal ပြဿနာများလူမှုရေးသိမှတ်ခံစားမှုနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမှတဆင့်ဖြေရှင်းသင့်ကြောင်း, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကုထုံးပညာရေးနှင့်မှန်ကန်သောကိုယ်ဟန်အနေအထားနှင့်ပတ်သက်ပြီးလူတွေကိုပညာပေးရန်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု။
Hypernatural စောင့်ကြည့်လေ့လာရေး: စမတ်ဖုန်းစွဲ၏လူမှုခြစ်ခြစ်အကောင့် (2018)
တပ်ဦး Psychol ။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 20; 9: 141 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2018.00141 ။ eCollection 2018 ။
ကျနော်တို့အခြေခံကျကျအတွင်းဒီ purportedly antisocial ဖြစ်ရပ်ဆန်း situating နေဖြင့်စမတ်ဖုန်းစွဲတစ်ခု deflationary အကောင့်ကိုတင်ပြ လူမှုရေး ကျွန်တော်တို့ရဲ့မျိုးစိတ်များ၏သဘောထား။ စောင့်ကြည့်ရန်နှင့်အခြားသူများစောင့်ကြည့်လေ့လာရလူ့လိုအပ်: ငါတို့သည်မိုဘိုင်းနည်းပညာ၏ Hyper-connected နှင့်ခန့်မှန်းရခက်ဆုလာဘ်အနုတ်လက္ခဏာကိုထိခိုက် modulate နိုငျသောခေတ်ပြိုင်ဝေဖန်သူများကသဘောတူပေမယ့်ကျနော်တို့အနေနဲ့ evolutionarily အဟောင်းတွေယန္တရားအပေါ်စွဲလမ်း၏ locus နေရာတင်ပြသည်။ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်မနုဿဗေဒအဓိကတွေ့ရှိချက်များနှင့်ဘာသာတရား၏သိမြင်မှုသိပ္ပံကနေဆွဲ, ကျွန်တော်တစ်ဦးတို့အကြား hypernatural စောင့်ကြည့်မှု အထွေထွေအတွက် grounded စမတ်ဖုန်းစွဲ၏မော်ဒယ် လူမှုရေးအစမ်းလေ့ကျင့် လူ့သိမှတ်ခံစားမှုသီအိုရီ။ သိမြင်မှုမှ neuroscience အတွက်အမြင်နှင့်စွဲလမ်း၏မကြာသေးမီကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်-အပြောင်းအလဲနဲ့အမြင်များအပေါ်အဆောက်အအုံကျနော်တို့အလုပ်မဖြစ်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုဖြန်ဖြေအတွက်လူမှုရေးဆုလာဘ်မျှော်လင့်ခြင်းနှင့်ခန့်မှန်းအမှားအယွင်းများ၏အခန်းကဏ္ဍကိုကိုဖော်ပြရန်။ ကျနော်တို့လူမှုရေးဆက်သွယ်မှုဂုဏ်ပြုခြင်းနှင့်လူမှုရေးအချက်အလက်များ၏စားသုံးမှုများအတွက်ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိ protocols များ setting များအတွက်ညာဘက်ထုံးတမ်းရှာဖွေတာပေါ်စဉျးစားဆငျခွအတွေးအခေါ်များနှင့်အန္တရာယ်-လျှော့ချရေးမော်ဒယ်များမှသည်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုနှင့်အတူကောက်ချက်ချ။
ဒီဂျစ်တယ်ခေတ်ရှိကလေးများ၏သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ကျန်းမာရေး - အဝလွန်ခြင်းနှင့်အိပ်စက်ခြင်းရောဂါများအတွက်ကြိုတင်ကာကွယ်နိုင်သောစွန့်စားမှုအချက်တစ်ခုအဖြစ်စောစောစီးစီးထိတွေ့ခြင်းကိုနားလည်ခြင်း (၂၀၁၈)
ကလေးများ (ဘေဆယ်) ။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 23; 5 (2) ။ pii: E31 ။ Doi: 10.3390 / children5020031 ။
ကအစောပိုင်း 1900s အတွက်အမေရိကန်အိမ်ထောင်စုဝင်ကြ၏ကတည်းကကလေးပစ်မှတ်ထားပရိုဂရမ်းမင်းအပေါ်အရေအတွက်, အသုံးပြုနိုင်စွမ်းနှင့်အာရုံအဆတိုးအတက်ခဲ့သည်။ ဒါဟာရုပ်မြင်သံကြား (TV ကို) ဖြင့်စတင်ခဲ့ကြပေမည်, သို့သော်နည်းပညာပြောင်းလဲယခုကျွန်တော်တို့ရဲ့အိတ်ကပ်ထဲမှာကိုက်ညီမူပြီ 2017 ၏အဖြစ်, အမေရိကန်မိသားစုများ၏ 95% စမတ်ဖုန်းပိုင်ဆိုင်တယ်။ ရရှိနိုင်မှုနှင့်ကလေး-အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်တဲ့အကြောင်းအရာနောက်ပိုင်းတွင်ကနဦးမျက်နှာပြင်ထိတွေ့မှာအသက်အရွယ်တစ်ဦးကျဆင်းခြင်းမှဦးဆောင်လျက်ရှိသည်။ အစောပိုင်းမျက်နှာပြင်ထိတွေ့မှု၏လက်ရှိယဉ်ကျေးမှုအတူလိုက်ပါသောဆိုးကျိုးများကိုကျယ်ပြန့်များမှာနှင့်နည်းပညာအိမ်ရိုက်ထည့်ပါနှင့်လူမှုရေး interaction က inundate ဆက်လက်အဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်သည်။ တိုးမြှင့်အစောပိုင်းမျက်နှာပြင်ထိတွေ့မှု၏အဆင့်ဆင့်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြသိမြင်မှုစွမ်းရည်လျော့နည်းသွား, ကြီးထွားမှုလျော့နည်းသွား, စွဲလမ်းအပြုအမူ, ဆင်းရဲသောကျောင်းကစွမ်းဆောင်ရည်ညံ့ဖျင်းအိပ်စက်ခြင်းပုံစံများနှင့်အဝလွန်ခြင်း၏တိုးမြှင့်အဆင့်ဆင့်။ အစောပိုင်းမျက်နှာပြင်ထိတွေ့မှု၏ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများအပေါ်သုတေသန mounting ဖြစ်ပါတယ်, ဒါပေမယ့်နောက်ထပ် epidemiological လေ့လာမှုများနေဆဲကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်စည်းမျဉ်းမူဝါဒများအကြောင်းကြားရန်လိုအပ်နေပါသည်။
တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများနှင့် (2015) သင်ယူခြင်း၎င်း၏ဆိုလိုအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲ
In စမတ်သင်ယူမှုအတွက်ထွန်းသစ်စကိစ္စများ, စစ။ 297-305 ။ Springer, ဘာလင်, Heidelberg
စမတ်ဖုန်းများလူကြိုက်များလာပြီဖြစ်ကြောင်းနှင့်အမျှ၎င်းတို့၏ဖုန်းများမှစမတ်ဖုန်းသင်ယူသူရဲ့စွဲလမ်းများအတွက်စိုးရိမ်ပူပန်မှုစမတ်သင်ယူများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်အတူကြီးပြင်းခဲ့သည်။ ဒါဟာသုတေသနသူတို့ရဲ့စမတ်ဖုန်းမှတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ '' စွဲလမ်း၏အဆင့်ကိုအာရုံစိုက်နေသည်နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအဆငျ့အပေါ်အခြေခံပြီးစီးဆင်းမှု, သင်ယူခြင်း, Self-စည်းမျဉ်းသတ်မှတ်သင်ယူမှုအကြားခြားနားချက်ကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်။ ဆိုးလ်မြို့မှာရှိတဲ့တက္ကသိုလ်ကျောင်းသား 210 ကျောင်းသားများကိုဒီသုတေသနလုပ်ငန်းမှာပါဝင်ခဲ့ကြသည်ပြီးနောက်ကပိုမိုမြင့်မားသည့်စွဲလမ်းမှုအဆငျ့ကြောင်းတွေ့ရှိရထားပြီး, ကိုယ်ပိုင်၏အောက်ပိုင်းအဆင့်ကိုလေ့လာနေသည့်အခါကျောင်းသားများရှိသည်ဟုသင်ယူခြင်းအဖြစ်စီးဆင်းမှု၏အနိမ့်အဆင့် -regulated ။ စမတ်ဖုန်းစွဲအုပ်စုနောက်ထပ်အင်တာဗျူးကောက်ယူခဲ့သည်ကစမတ်ဖုန်းစှဲလမျးသူ-သင်ယူသူတွေ့ရှိခဲ့ထားပြီးသူတို့လေ့လာနေကြသောအခါအဆက်မပြတ်ဖုန်းများပေါ်တွင်အခြား application များကကြားဖြတ်နေကြတယ်, သူတို့ရဲ့စမတ်ဖုန်းသင်ယူမှုအစီအစဉ်နှင့်၎င်း၏လုပ်ငန်းစဉ်ကိုကျော်အတွက်လုံလောက်သောထိန်းချုပ်မှုမရှိပါ။
အထွေထွေဆေးကုသမှုဆိုင်ရာသိပ္ပံ၏ကျောင်းသားကျန်းမာရေးနှင့်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး, ဆဲလ်ဖုန်းသုံးရင်, လူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း (2019) မှ၎င်း၏စပ်လျဉ်း
Biopsychosoc Med ။ 2019 May 14;13:12. doi: 10.1186/s13030-019-0150-7.
မကြာသေးမီနှစ်များတွင်အင်တာနက်ဆဲလ်ဖုန်းနှင့်စွဲဖို့လက်လှမ်း၏ဖြစ်ရပ်ကသူတို့အများအပြား applications များနှင့်ဆွဲဆောင်မှုကြောင့်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားဖွံ့ဖြိုးပြီးပါပြီ။ ထို့ကြောင့်လက်ရှိလေ့လာမှုယေဘုယျကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းကိုအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်လည်းထိုကဲ့သို့သောဆဲလ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု, အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေး, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ကျောင်းသားများအတွက်လူမှုကွန်ယက်စွဲအဖြစ် variable တွေကို၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အခန်းကဏ္ဍအဆုံးအဖြတ်၏ရည်ရွယ်ချက်မှာနှင့်အတူကောက်ယူခဲ့သည်။
ဤအပိုင်းကိုလေ့လာမှုကို Kermanshah University of Medical Sciences မှကျောင်းသား ၃၂၁ ဦး အားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနည်းလမ်းဖြင့်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဒေတာအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းကိရိယာများမှာ Goldberg ၏အထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ၊ Pittburgh အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညွှန်းကိန်း၊ လူငယ်အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်း၊ လူမှုကွန်ယက်စွဲမှုမေးခွန်းလွှာနှင့်ဆဲလ်ဖုန်းအလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုစကေးတို့ဖြစ်သည်။ ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ SPSS ဗားရှင်း 321 နှင့်အထွေထွေ linear မော်ဒယ်ကိုအသုံးပြု။ ပြုလေ၏။
ရလဒ်အပေါ် အခြေခံ၍ ယေဘုယျကျန်းမာရေး (SD) ရမှတ်မှာ ၂၁.၂၇ (၉.၄၉) ဖြစ်သည်။ ကျားမကွဲပြားမှု၊ အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်ဆဲလ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပမာဏသည်ကျောင်းသားများ၏ကျန်းမာရေးကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းတွက်ချက်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ အမျိုးသားကျောင်းသားများ (β (21.27% CI) = - 9.49 (- 95 to - 0.28) နှင့်အဆင်သင့်သောအိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး (β (0.49% CI) = - 0.01 (- 95 to - 0.22) ရှိကျောင်းသားများသည်ရည်ညွှန်းချက်ထက်စုစုပေါင်းကျန်းမာရေးရမှတ်နိမ့်ကျသည်။ ထို့အပြင်ဆဲလ်ဖုန်းအလွန်အကျွံသုံးစွဲမှု (β (0.44% CI) = 0.02 (95 to 0.39) သည်ရည်ညွှန်းသည့်အမျိုးအစားထက်ပိုမိုမြင့်မားသောယေဘုယျကျန်းမာရေးရမှတ် (ဆဲလ်ရှိကျောင်းသားများ) အမျိုးအစား (အမျိုးအစား - အမျိုးသမီးကျောင်းသားများနှင့်မကောင်းသောအိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးရှိကျောင်းသားများအသီးသီး) ။ ယေဘူယျအားဖြင့်ဤကျောင်းသားများသည်ယေဘုယျကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းနိမ့်ကျကြသည် (ယေဘုယျကျန်းမာရေးနိမ့်ကျမှုသို့မဟုတ်မြင့်မားသောရမှတ်များကဘာသာရပ်များအတွက်အထွေထွေကျန်းမာရေးအဆင့်မြင့်ခြင်းနှင့်နိမ့်ကျခြင်းများကိုပြသသည်) ။
ကွဲပြားခြားနားသောဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာအဆင့် (အစောပိုင်းဆယ်ကျော်သက်များနှင့်မြီးကောင်ပေါက်) (2019) တွင် facebook ကိုစွဲရောဂါလက္ခဏာများ၏ခန့်မှန်းအဖြစ်မိဘနှင့်သက်တူရွယ်တူပူးတွဲမှု
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2019 မေလ 11 ။ pii: S0306-4603 (19) 30008-5 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 ။
Facebook ကိုစွဲလမ်း (အက်ဖ်အေ) လောကီနိုင်ငံအရပ်ရပ်ရှိသမျှကျော်အရွယ်မရောက်သေးသူစိုးရိမ်ကြောင့်ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ရွယ်တူများနှင့်မိဘများနှင့်အတူပူးတွဲနှောင်ကြိုးအက်ဖ်အေစတင်ခြင်းများအတွက်အန္တရာယ်အချက်ဖြစ်သက်သေပြလျက်ရှိသည်။ သို့သော်မိသားစုနှင့်သက်တူရွယ်တူအုပ်စုအသေးစား၏ဖွံ့ဖြိုးမှုဆိုင်ရာကာလပေါ် မူတည်. ကွဲပြားခြားနားသောအရေးပါမှုရှိနိုင်ပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုကရွယ်တူများနှင့်မိဘများကို attachment အသီးသီးနှစ်ဦးစလုံးအမျိုးအစားများအတွက်အက်ဖ်အေလက္ခဏာတွေခန့်မှန်းခြင်းရှိမရှိအတည်ပြုရန်အစောပိုင်းဆယ်ကျော်သက်များနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အတွက်အက်ဖ်အေ၏ရောဂါလက္ခဏာပေါ်သက်တူရွယ်တူများနှင့်မိဘ၏ပူးတွဲမှု၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ နမူနာကျောင်း setting ကိုအတွက်စုဆောင်း 598 နှင့် 142 နှစ်ပေါင်း (M အသက်အရွယ် = 11, SD က = 17) ၏အသက်အရွယ်အကြား 14.82 ပါဝင်သူ (1.52 အစောပိုင်းမြီးကောင်ပေါက်) ၏ရေးစပ်ခဲ့သည်။ Multivariate မျိုးစုံ Regression ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ (ထိုကဲ့သို့သောသက်တူရွယ်တူကှာ, ကဲ့သို့) သက်တူရွယ်တူဆက်ဆံရေးမြီးကောင်ပေါက်များအတွက်အများဆုံးသက်ဆိုင်ရာခဲ့ကြသည်သော်လည်းအစောပိုင်းဆယ်ကျော်သက်များအတွက်၎င်းတို့၏မိဘများနှင့်အတူဆက်ဆံရေးကို, အက်ဖ်အေ၏အဆင့်ဆင့် (ထိုကဲ့သို့သောရုပ်သိမ်းရေး, ပဋိပက္ခနှင့် relapse ကဲ့သို့) ကိုအများဆုံးလွှမ်းမိုးခဲ့သည်။
Azad ကက်ရှမီးယားအတွက်ဘွဲ့ကြိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုများအကြားဆက်စပ်မှု (2019)
pak J ကို Med သိပ္ပံ။ 2019 Mar-Apr;35(2):506-509. doi: 10.12669/pjms.35.2.169.
Azad Kashmir ရှိ Poonch Medical College တွင်အပိုင်း (၂) ခုပါသောဘွဲ့ကြိုဆေးကျောင်းသား (ပထမနှစ်မှငါးနှစ်အထိ) ကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းကိရိယာများသည် DASS210 မေးခွန်းလွှာနှင့် Young ၏အင်တာနက်စွဲမေးခွန်းလွှာများဖြစ်သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှု၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုတို့အကြားဆက်စပ်မှုကိုကြည့်ရှုရန် Spearman အဆင့်ဆက်စပ်မှုစစ်ဆေးမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အချက်အလက်များကို SPSS v21 မှ ၉၅% ယုံကြည်မှုကြားကာလတွင်ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
ဖြေကြားသူများအကြားအလယ်အလတ်နှင့်အလွန်ပြင်းထန်သောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းအလွန်မြင့်မားမှု (၅၂.၄%) ကိုတွေ့ရှိရသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုတို့အကြားပျော့ပျောင်းသောအပြုသဘောဆက်နွယ်မှုကိုဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည် (p <.52.4) နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုများအကြားအလားတူဆက်စပ်မှုအမျိုးအစား (p .001) ကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ သို့သော်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်သိသိသာသာဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ အမျိုးသားများအကြားစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုပျံ့နှံ့မှုသည်အမျိုးသမီးများထက်ပိုမိုမြင့်မားပြီးစိတ်ဖိစီးမှုနှုန်းမှာလည်းကျားမခွဲခြားဘဲနီးပါးဖြစ်သည်။
အင်တာနက်စွဲအမျိုးမျိုးသောစိတ်ရောဂါရောဂါများနဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့ကိုတွေ့ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာ, ငါတို့သည်လည်းထိုကဲ့သို့သောဆက်စပ်လေ့လာသည်။ ကျနော်တို့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏တစ်ဦးအလွန်အဆင့်မြင့်ကိုလည်းလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့နောက်ထပ်အင်တာနက်ကိုပိုမိုစျေးပေါဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်အဖြစ်လာမယ့်နှစ်တွေအတွင်းတိုးမြှင့်ရရှိနိုင်ပါနှင့်ပိုပြီးအရည်အသွေးမြင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစွဲလမ်း contents တွေကိုပါဝင်နိုင်သည်။
ဆူးပင်ဂိမ်း: ခေတ်သစ်နေ့ရက်ကိုဘိန်း (2019)
Med J ကိုတပ်မတော်နေ့အိန္ဒိယ။ 2019 Apr;75(2):130-133. doi: 10.1016/j.mjafi.2018.12.006..
အင်တာနက်ထွန်းနှင့်မိုဘိုင်းဆက်သွယ်ရေးနှင့်အတူ World Wide Web ၏ကို virtual အာကာသတဲ့ကစားကွင်းဖြစ်လာပြီ လူတွေကစားသမားများမှာအချင်းချင်းလုံးဝကျွမ်းတဝင်မရှိသောဝေးလံသောမိုးကုပ်စက်ဝိုင်းမှာကကိုပလပ်; ကီးဘုတ်, touchpad ကိုနှင့် Joystick ကစား၏ tools များဖြစ်လာကြပြီ မာစတာ, app ကိုဆော့ဖ်ဝဲရေးဂိမ်းမိမိကိုယ်ကိုသတ်မှတ်ထားဒိုင်လူကြီးပါ၏ က virtual မီဒီယာဝဘ်၏ဤပွဲကြည့်စင်တွင်အကြီးဆုံးအစဉ်အဆက်ပရိသတ်ဖြစ်ပါတယ်နေစဉ်။ ပို. ပို. လူငယ်ကဒီပေါ်ကိုချိတ်ဆက်တဲ့နေကြသည်နှင့်တဖြည်းဖြည်းသောဤဂိမ်းအပေါ်မှီခိုဖြစ်လာရသည်။ ကမ္ဘာ့ကျန်းမာရေးအဖွဲ့တစ် diagnosable ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနာမကျန်းအတိုင်းဤအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် 11 အတွက်ဖြန့်ချိရောဂါများ၎င်း၏အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာခွဲခြားရေး (ICD) -2018 အင်တာနက်ဂိမ်း Disorder (IGD) အဖြစ်ထည့်သွင်းထားသည်။ ဤပြဿနာကိုအမျိုးမျိုးရှုထောင့်ကဒီဆောင်းပါးထဲမှာဆွေးနွေးတင်ပြထားပါတယ်။
တစ်ဦးကအလားအလာလေ့လာမှု (2019): အင်တာနက်စွဲလမ်း, စိတ်ကျရောဂါနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက်သတ်သေအပေါ်နယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ Self-အယူအဆနှင့်ဝိသေသလက္ခဏာနှောင့်အယှက်များခန့်မှန်းဆိုးကျိုးများ
Kaohsiung J ကို Med သိပ္ပံ။ 2019 မေလ 7 ။ Doi: 10.1002 / kjm2.12082 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်အင်တာနက်စွဲလမ်း, သိသာစိတ်ကျရောဂါနှင့်နောက်ပိုင်းတွင် 1 တစ်နှစ်ကောက်ယူနောက်ဆက်တွဲဆန်းစစ်ချက်မှာကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အသတ်သေအပေါ်ခန့်မှန်းနယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးလက္ခဏာတွေဆိုးကျိုးများနှင့် Self-အယူအဆနှင့်ဝိသေသလက္ခဏာနှောင့်အယှက်အကဲဖြတ်ရကြ၏။ 500 နှင့် 20 နှစ်ပေါင်းနှစ်ကြား 30 ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကနမူနာကဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ နယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးလက္ခဏာတွေ, Self-အယူအဆနှင့်ဝိသေသလက္ခဏာနှောင့်အယှက်, အင်တာနက်စွဲလမ်း, စိတ်ကျရောဂါနှင့်အခြေခံမှာနောက်ဆက်တွဲအင်တာဗျူးမှာမိမိကိုယ်ကိုသတ်သေသည့်နယ်စပ်ဒေသရောဂါလက္ခဏာများစာရင်း, ကိုယ်ပိုင်အယူအဆနဲ့အထောက်အထားတိုင်း, Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး, Beck မှတဆင့်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်သူတို့ရဲ့အဆင့်ဆင့် စီးပွားပျက်ကပ် Inventory-II ကိုများနှင့်အသီးသီး Kiddie ထိခိုက်စေ Disorders အတှကျဇယားများနှင့် Schizophrenia ၏ epidemiological ဗားရှင်းအနေဖြင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေဖို့ related မေးခွန်းများကို။ 324 ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းနောက်ဆက်တွဲဆန်းစစ်ချက် 1 တစ်နှစ်အကြာတွင်ရရှိခဲ့သည်။ ၎င်းတို့အနက် 15.4%, 27.5% နှင့် 17% အသီးသီး, အင်တာနက်စွဲလမ်း, သိသာစိတ်ကျရောဂါနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေခဲ့ရသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်နယ်စပ်ဒေသလက္ခဏာတွေပြင်းထန်မှု, ပြီးစိတ်ပျက်ဝိသေသလက္ခဏာ, unconsolidated ဝိသေသလက္ခဏာထင်ရှားနှင့်ကနဦးအကဲဖြတ်မှာဝိသေသလက္ခဏာမရှိခြင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ် unconsolidated ဝိသေသလက္ခဏာများ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အကျိုးသက်ရောက်မှု မှလွဲ. နောက်ဆက်တွဲဆန်းစစ်ချက်မှာအင်တာနက်စွဲလမ်း, သိသာစိတ်ကျရောဂါနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေ၏ဖြစ်ပျက်မှုတိုးလာ ။
ဖြစ်နိုင်ခြေအာရုံကိုလိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ, ကျူးကျော်ခြင်းနှင့်အပျက်သဘောတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားအကျိုးသက်ရောက်စေ (2019) နဲ့အင်တာနက်စွဲနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါလက္ခဏာပြင်းထန်၏ဆက်ဆံရေး
Atten Defic Hyperact disorders ။ 2019 မေလ 6 ။ Doi: 10.1007 / s12402-019-00305-8 ။
စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေများ၏သက်ရောက်မှုကိုထိန်းချုပ်ထားစဉ်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ, အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်ကဂိမ်းရောဂါ (IGD) လက္ခဏာဖြစ်နိုင်ခြေအာရုံကိုလိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့ပြင်းထန်ခြင်းနှင့်ကျူးကျော်များ၏ဆက်ဆံရေးကိုအကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ် ။ 1509 ကျနော်တို့အိုဝါနှင့်အတူ related ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကောက်ယူတော်မူသောသူတို့တွင်မှန်မှန်အင်တာနက်အသုံးပြုတဲ့သူတူရကီအတွက်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ, စေတနာ့ဝန်ထမ်းတို့တွင်လေ့လာမှုအွန်လိုင်းစစ်တမ်းနှင့်အတူကောက်ယူခဲ့သည်။ ဤအကျောင်းသားများကိုများထဲတွင်, ဗွီဒီယိုဂိမ်းများကိုဆော့ကစားသူကိုသူတို့အ 987, IGD နှင့်အတူ related အဆိုပါစမ်းသပ်မှုတွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ ဆက်စပ်မှုအတိုင်းအတာရမှတ်များပြင်းထန်ရစေရန်ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသူကိုမှန်မှန်အင်တာနက်အသုံးပြုတဲ့သူကျောင်းသားများနှင့်ကျောင်းသားများအကြားနှစ်ဦးစလုံးတစ်ဦးချင်းစီကတခြားဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့။ ထင်ရှားပိုင်းခြားသုံးသပ်ပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေ ADHD ANCOVA အတွက်လေ့လာဆန်းစစ်, အထူးသဖြင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျူးကျော်များနှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှုအတူတကွစိတ်ကျရောဂါနှင့်ကျူးကျော်အတူအိုဝါလက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သညျ။ အလားတူပင်ဖြစ်နိုင်ခြေ ADHD လည်း ANCOVA အတွက်အထူးသဖြင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျူးကျော်, အမျက်ဒေါသနှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှု, လေ့လာဆန်းစစ်အတူတကွစိတ်ကျရောဂါနှင့်ကျူးကျော်အတူ IGD လက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သညျ။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်အတူတကွကျူးကျော်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူဖြစ်နိုင်ခြေ ADHD ၏ရှေ့မှောက်တွင်အိုဝါနှင့် IGD လက္ခဏာတွေနှစ်ဦးစလုံးပြင်းထန်မှုနှင့်အတူ related ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်နဲ့စိုးရိမ်သောကရောဂါလက္ခဏာတွေတရုတ်ငယ်ရွယ်လူကြီးများအတွက်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှုနဲ့ဆက်စပ်နေတာ: တစ်ဖျန်ဖြေ (2019) အဖြစ်ထွက်ပျောက်ဆုံးနေတဲ့၏ကွောကျရှံ့ခွငျး
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2019 ဧပြီ 20 ။ pii: S0306-4603 (19) 30087-5 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.04.020 ။
ကျနော်တို့စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအကြိမ်ရေ, PSU, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့် FOMO တိုင်းတာမယ့် web-based စစ်တမ်းကနေတဆင့် 1034 တရုတ်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကိုစုဆောင်း။
ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ် FOMO သိသိသာသာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအကြိမ်ရေများနှင့် PSU ပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့သရုပ်ပြခဲ့သည်။ FOMO သိသိသာသာစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအကြိမ်ရေများနှင့် PSU ပြင်းထန်မှုနှစ်ဦးစလုံးအကြားဆက်ဆံရေးကမကထပြုခဲ့။ FOMO စိတ်ကျရောဂါနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု / PSU အကြားဆက်ဆံရေးအတွက်အကောင့်မပေးခဲ့ပါဘူး။
စရိုကျမြား, Psychopathological ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေး: တစ်ဦးကရှုပ်ထွေးသော်ဖြန်ဖြေမော်ဒယ် (2019)
J ကို Med အင်တာနက်ကို Res ။ 2019 ဧပြီ 26; 21 (4): e11837 ။ Doi: 10.2196 / 11837 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတစ်ဦးဖျန်ဖြေခြင်းပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်အခြေခံပြီးမော်ဒယ် psychopathological လက္ခဏာတွေနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များကိုတည်ဆောက်ရန်နှင့်စမ်းသပ်ဖို့ဖြစ်တယ်။
ဒေတာကို (; 43 / 222, 22.45% အထီး SD က 4.96 နှစ်အသက်အရွယ် 239 ဆိုလို) ဘေဂျင်းမှာရှိတဲ့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစွဲစင်တာထံမှကောက်ယူ (265 အင်တာနက်စွဲ) နှင့်အင်တာနက်ဆိုင်များ (90.2 ဖောက်သည်) ခံခဲ့ရသည်။ Path ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်သုံးပြီးစေ့စပ်ဖြန်ဖြေမော်ဒယ်များစမ်းသပ်ဖို့လျှောက်ထားခဲ့ပါတယ်။
ပဏာမဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း (ဆက်စပ်မှုနှင့် linear ဆုတ်ယုတ်) အပေါ်အခြေခံပြီးနှစ်ခုကွဲပြားခြားနားသောမော်ဒယ်များ built ခဲ့ကြသည်။ ပထမဦးဆုံးမော်ဒယ်မှာတော့အနိမ့်အသိစိတ်နှင့်စိတ်ကျရောဂါပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်တိုက်ရိုက်သိသိသာသာသြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိခဲ့ပါတယ်။ အသိစိတ်-မှတဆင့်၏သွယ်ဝိုက်အကျိုးသက်ရောက် nonsignificant စိတ်ကျရောဂါ-ဖြစ်ခဲ့သည်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာတည်ငြိမ်မှုသာစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေကနေတဆင့်, သွယ်ဝိုက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိခိုက်ခဲ့သည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ Severity Index မှတဆင့်သွယ်ဝိုက်လမ်းကြောင်းနောက်တဖန် nonsignificant ခဲ့သော်လည်းဒုတိယမော်ဒယ်မှာတော့အနိမ့်အသိစိတ်ကိုလည်းပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်တိုက်ရိုက်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိခဲ့ပါတယ်။ ဒါဟာပထမဦးဆုံးမော်ဒယ်၌ရှိသကဲ့သို့, ကမကိုတိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်ခဲ့သော်လည်းစိတ်ခံစားမှုတည်ငြိမ်မှု, သွယ်ဝိုက်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ Severity Index ကနေတဆင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိခိုက်။
သူနာပြုကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ အထီးကျန်မှုနှင့်ဘဝကျေနပ်မှုအကြားဆက်ဆံရေး (၂၀၂၀)
စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2020 ဇန်နဝါရီ 22 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12474 ။
ဤလေ့လာမှုတွင်သူနာပြုကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ အထီးကျန်မှုနှင့်ဘဝကိုကျေနပ်အားရမှုတို့ကိုစစ်ဆေးခဲ့သည်။
ဤဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာအပိုင်းကိုလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သည့်တက္ကသိုလ်၌သတင်းအချက်အလက်ပုံစံနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ UCLA အထီးကျန်မှုနှင့်ဘဝအတိုင်းအတာများကျေနပ်မှုရှိသည့်သူနာပြုကျောင်းသား ၁၆၀ ပါ ၀ င်သည့်တက္ကသိုလ်၌ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ အထီးကျန်မှုနှင့်ဘဝကျေနပ်မှုတို့အကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ (P> .05) သို့သော်အထီးကျန်ခြင်းနှင့်ဘဝကျေနပ်မှုတို့အကြားသိသိသာသာအပြုသဘောဆက်စပ်မှု (P <.05) လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။
မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ရှိအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု - သူနာပြုလေ့လာမှုကိုစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း (၂၀၂၀)
J ကို Psychosoc သူနာပြု Ment ကျန်းမာရေးစားသုံးခြင်း။ 2020 ဇန်နဝါရီ 22: 1-11 ။ Doi: 10.3928 / 02793695-20200115-01 ။
မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များတွင်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့်သူနာပြုဆိုင်ရာလေ့လာမှုများကိုလက်ရှိစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဒေတာဘေ့စ်ခြောက်ခုကိုရှာဖွေခဲ့ပြီးလေ့လာမှု ၃၅ ခုပါဝင်သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ဆယ်ကျော်သက်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ ၄၃.၄%၊ ၄၃.၄% နှင့် ၈.၈% သောလေ့လာမှုများသည်ဤပြောင်းလဲမှုများကိုစစ်ဆေးသည်။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုအထောက်အကူပြုရန်သူနာပြုအလေ့အကျင့်များကိုစီစဉ်ပြီးအကောင်အထည်ဖော်သင့်ပြီးရလဒ်များကိုလည်းသုတေသနပြုသင့်သည်။ [စိတ်ပညာဆိုင်ရာသူနာပြုနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှုများဂျာနယ်၊ xx (x), xx-xx] ။
မိသားစုပတ်ဝန်းကျင်၊ ဆက်ဆံရေး၊ ချုပ်တည်းမှု၊ ခင်မင်မှုအရည်အသွေးနှင့်မြီးကောင်ပေါက်များ၏တောင်ကိုရီးယားရှိစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းအကြားဆက်ဆံရေး - တစ်နိုင်ငံလုံးအချက်အလက်များမှတွေ့ရှိချက်များ (၂၀၁၈)
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 5; 13 (2): e0190896 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0190896 ။
ဤလေ့လာမှုကဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များ၏စမတ်ဖုန်းစွဲမှုကိုမိသားစုပတ်ဝန်းကျင်နှင့် (အထူးသဖြင့်အိမ်တွင်းအကြမ်းဖက်မှုနှင့်မိဘစွဲ) နှင့်ဆက်စပ်မှုကိုစုံစမ်းရန်ရည်ရွယ်သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲသူများ၏ခန့်မှန်းချက်အရမိမိကိုယ်ကိုချုပ်တည်းခြင်းနှင့်ခင်မင်ရင်းနှီးမှုအရည်အသွေးသည်လေ့လာတွေ့ရှိရသည့်အန္တရာယ်ကိုလျှော့ချနိုင်ခြင်းရှိမရှိကိုလည်းနောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။
ကျနော်တို့ကိုရီးယားအမျိုးသားသတင်းအချက်အလက်အေဂျင်စီများထံမှအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အသုံးချဒေတာပေါ် 2013 အမျိုးသားရေးစစ်တမ်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ထိတွေ့မှုနှင့် covariates အပေါ်ပြန်ကြားရေးအလားအလာစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်သောအိမ်တွင်းအကြမ်းဖက်မှုနှင့်မိဘအစွဲ, sociodemographic variable တွေကိုနှင့်အခြား variable တွေကို၏ Self-အစီရင်ခံအတွေ့အကြုံကိုပါဝင်သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေး, ကိုရီးယားအမျိုးသားအဖွဲ့အစည်းများကတီထွင်တဲ့စံချိန်စံညွှန်းမီအတိုင်းအတာကို အသုံးပြု. ခန့်မှန်းခဲ့သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များကမိသားစုကမောက်ကမဖြစ်မှုသည်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်သိသိသာသာဆက်နွယ်နေသည်ဟုဖော်ပြသည်။ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုချုပ်တည်းခြင်းနှင့်ခင်မင်ရင်းနှီးမှုအရည်အသွေးသည်ဆယ်ကျော်သက်များ၏စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုကာကွယ်ပေးသည်ဟုလည်းလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။
အင်တာနက်စွဲစွဲလမ်းမှုနှင့် alexithymia အသင်း - စူးစမ်းလေ့လာသုံးသပ်ချက် (၂၀၁၈)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 6 ။ pii: S0306-4603 (18) 30067-4 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.004 ။
ဒါဟာဖော်ထုတ်ဖော်ပြနှင့်စိတ်ခံစားမှုဆက်သွယ်အတွက်အခက်အခဲရှိသည်သောသူ alexithymia နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီပိုကောင်းသူတို့ရဲ့စိတ်ခံစားမှုကိုထိန်းညှိဖို့နဲ့သူတို့ရဲ့လို့ဆိုချင်ပါတယ်လူမှုရေးလိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းဖို့လူမှုရေးအပြန်အလှန်တစ်ဦး tool အဖြစ်အင်တာနက်ကိုရှောင်စေခြင်းငှါတွေးဆခဲ့သည်။ အလားတူပင်သက်သေအထောက်အထားတစ်ခုတိုးပွားလာခန္ဓာကိုယ် alexithymia လည်းစွဲလမ်းမမှန်များ၏ etiopathogenesis အတွက်မရှိမဖြစ်အခန်းကဏ္ဍစေခြင်းငှါအကြံပြုထားသည်။ ကျနော်တို့ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု / အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့် alexithymia ၏မေးခွန်းလွှာ-based လေ့လာမှုများတစ် SCOPE ပြန်လည်သုံးသပ်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ကနဦး 51 လေ့လာမှုများကနေ, နောက်ဆုံး 12 အပေါငျးတို့သလေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲ၏ alexithymia နှင့်ပြင်းထန်မှု၏ရမှတ်များအကြားသိသိသာသာအပြုသဘောအသင်းအဖွဲ့သရုပ်ပြပါဝင်သည်။ ယင်းနှင့်စပ်လျဉ်းထိခိုက်နိုင်သောမြောက်မြားစွာကိုအခြား variable တွေကိုများ၏ဆက်စပ်မှုတွေကိုလေ့လာရသေးဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့သို့သော်အသင်းအဖွဲ့များ၏ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်လမျးညှနျခရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရပါဘူး။ ကောက်ယူလေ့လာမှု၏နည်းစနစ်အတွက်ကန့်သတ်ရှိပါတယ်။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့အားကောင်းနည်းစနစ်နှင့်အတူ longitudinal လေ့လာမှုများဘို့လိုအပ်ကြောင်းကိုအလေးပေး။
တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်အတူစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှု၏ relationship (2015)
အမူအကျင့်စှဲဂျာနယ် 4 မရှိ။ 2 (2015): 85-92 ။
လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတက္ကသိုလ် students.In စုစုပေါင်းစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှုနှင့်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများအကြားဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ပဲ, 319 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ (203 အမျိုးသမီးနှင့် 116 အထီး; အသက်အရွယ် = 20.5 ± 2.45 ဆိုလို) တွင်ထည့်သွင်းခဲ့သည် လေ့လာမှု။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်အမျိုးသမီး၏စမတ်ဖုန်းစွဲစကေးရမှတ်အထီးများထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ဖော်ပြခဲ့တယ်။ စီးပွားပျက်ကပ်, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်နေ့ခင်းဘက်ကမောက်ကမဖြစ်မှုရမှတ်နိမ့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအုပ်စုထက်မြင့်မားတဲ့စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအုပ်စုအဆင့်မြင့်ရှိကြ၏။ positive ဆက်စပ်မှုအဆိုပါစမတ်ဖုန်းစွဲစကေးရမှတ်များနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဆင့်ဆင့်, စိုးရိမ်ပူပန်အဆင့်ဆင့်နှင့်အချို့သောအိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေးရမှတ်များအကြားတွေ့ရှိခဲ့သည်။
ရလဒ်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်အိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေးစမတ်ဖုန်းသုံးရင်နဲ့ဆက်စပ်စေခြင်းငှါဖော်ပြသည်။ ထိုသို့သောသုံးရင်အလှည့်၌အိပ်ပျော်ပြဿနာများဖြစ်ပေါ်နိုင်သည့်, စိတ်ကျရောဂါနှင့် / သို့မဟုတ်စိုးရိမ်ပူပန်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြလိမ့်မည်။ မြင့်မားတဲ့စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်ရမှတ်များနှင့်အတူတက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများကိုဂရုတစိုက်စမတ်ဖုန်းစွဲဘို့စောင့်ကြည့်ရပါမည်။
ကောလိပ်ကျောင်းသားများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာများအကြားဆက်စပ်မှု (2013)
ကျောင်းကနျြးမာရေး၏ကိုရီးယား Society ၏ဂျာနယ်
Volume ကို 26, Issue 2, 2013, pp.124-131
ဒီလေ့လာမှုကစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာအသိပညာပေးနိုင်ရန်အတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့စမတ်ဖုန်းကိုစွဲလမ်း၏ဒီဂရီအားဖြင့်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေပြင်းထန်မှုအတွက်ကွာခြားချက်အကြားဆက်ဆံရေးကိုသိရှိနိုင်ဖို့ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည်။ ကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်သော။ နည်းလမ်းများ: အစိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာတွေအဘို့အကိုရီးယားနှင့်အတူဘာသာပြန်ထားသောခဲ့ကွောငျးနှစ်ဦးရာပေါင်းများစွာနှင့်ဆယ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားစစ်တမ်းဒေတာစမတ်ဖုန်းစွဲစကေးသုံးပြီးတောင်ကိုရီးယားမှာဒီဇင်ဘာလ 5th ထံမှ 9 ၏ 2011th မှကောက်ယူခဲ့သည်, ထိုရောဂါလက္ခဏာများစာရင်း-90-တည်းဖြတ်မူ။
ဖြေဆိုသူစွဲအထက် (25.3%) နှင့်အနိမ့်စွဲအုပ်စုသည် (28.1%) အဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။ စွဲရမှတ်အပြုသဘောစိတ်ရောဂါလက္ခဏာရမှတ်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ obsessive-compulsive ရမှတ်စွဲရမှတ်များနှင့်အတူပါဆုံးအလွန်အမင်းဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါအုပ်စုများကစိတ်ရောဂါလက္ခဏာရမှတ်များအတွက်ကွဲပြားခြားနားသိသာရှိခဲ့သည်။ အထက်အုပ်စုများစုစုပေါင်းစိတ်ရောဂါရမှတ်များအတွက်အနိမ့်ထက် 1.76 ကြိမ်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ အဆိုပါစွဲအုပ်စုတစ်စုကိုလျှော့ချစွဲအုပ်စုတစ်စုထက်တစ်နေ့လျှင်သိသိသာသာရှည်များနှင့်အတူပိုပြီးစိတ်ကျေနပ်မှုစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခဲ့သည်။
စမတ်ဖုန်းကိုပထမဆုံးရှည်လျားလွန်ခဲ့တဲ့ဒါမဟုတ်စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့ပါတယ်သော်လည်း, စွဲလမ်းမှုနှုန်းအဆကျောင်းသားများကိုအတွက်တိုးပွားလာနေသည်။ အဆိုပါရလဒ်များစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုအကြားတစ်ဦးလွှဲမရှောင်သာဆက်စပ်မှုရှိကြောင်းသက်သေပြခဲ့သည်။
excel မှ excel သို့မဟုတ်မရန်: ပညာရေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည် (2015) ရက်နေ့တွင်စမတ်ဖုန်းစွဲ၏ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုအပေါ်ပြင်းထန်သောသက်သေအထောက်အထား
ကွန်ပျူတာနှင့်ပညာရေး 98 (2016): 81-89 ။
အထူးများ
•စမတ်ဖုန်းစွဲမြင့်မားအန္တရာယ်မှာနေသောကျောင်းသားများမြင့်မားသော GPAs အောင်မြင်ရန်လျော့နည်းဖွယ်ရှိဖြစ်ကြသည်။
•အမျိုးသားနှင့်အမျိုးသမီးတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများကိုစမတ်ဖုန်းစွဲမှအညီအမျှဖြစ်ပေါ်နိုင်ဖြစ်ကြသည်။
•တိုင်းသည်အခြားတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားစမတ်ဖုန်းစွဲအဘို့အမြင့်မားသောအန္တရာယ်အဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။
•ယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းစမတ်ဖုန်းစွဲ၏တူညီသောအဆင့်ဆင့်အတွင်းမြင့်မားတဲ့ GPAs ရရှိအတွက်တန်းတူဖြစ်ကြသည်။
ဤလေ့လာမှုသည်ထူးခြားသောပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကိုရရှိခြင်းသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှုန်းမြင့်မားသောကျောင်းသားများအတွက်ဖြစ်နိုင်ခြေရှိမရှိကိုစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်သည်။ ထို့အပြင်၎င်းဖြစ်ရပ်သည်အမျိုးသားကျောင်းသားများနှင့်ကျောင်းသားများနှင့်တန်းတူအခွင့်အရေးရှိမရှိစစ်ဆေးသည်။ စနစ်တကျကျပန်းနမူနာကောက်ယူခြင်းကိုအကောင်အထည်ဖော်ပြီးသည့်နောက်၊ တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသား ၂၉၃ ဦး သည်တက္ကသိုလ်၏ကျောင်းသားသတင်းအချက်အလက်စနစ်ပေါ်တွင်တင်ထားသောအွန်လိုင်းစစ်တမ်းမေးခွန်းလွှာကိုဖြည့်ပြီးပါ ၀ င်ခဲ့သည်။ စစ်တမ်းကောက်ယူမှုမေးခွန်းလွှာသည်လူ ဦး ရေဆိုင်ရာအချက်အလက်နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာ (SAS-SV) ပစ္စည်းများကိုတုံ့ပြန်မှုများစုဆောင်းခဲ့သည်။ ရလဒ်အနေဖြင့်ယောက်ျားနှင့်မိန်းမတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများသည်စမတ်ဖုန်းစွဲမှုကိုခံနိုင်ရည်ရှိကြသည်။ ထို့အပြင်အမျိုးသားနှင့်အမျိုးသမီးတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများသည်တူညီသော GPAs များရရှိခြင်းနှင့်အတူစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအဆင့်အတန်းတွင်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ ထို့အပြင်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်မြင့်မားသောဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများသည်တဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာသော GPAs အောင်မြင်ရန်အလားအလာနည်းသည်။
ချိတ်ဆက်အထီးကျန်, ရှက်ကြောက်စိတ်, စမတ်ဖုန်းစွဲရောဂါလက္ခဏာများနှင့်လူမှုရေးမြို့တော်မှစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုံစံများ (2015)
လူမှုရေးသိပ္ပံ Computer ကိုပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း 33 မရှိ။ 1 (2015): 61-79 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာစမတ်ဖုန်းစွဲရောဂါလက္ခဏာနှင့်လူမှုရေးမြို့တော်ခန့်မှန်းအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ (ထိုကဲ့သို့သောရှက်ကြောက်စိတ်နှင့်အထီးကျန်ဆန်ကဲ့သို့) attribute တွေနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုံစံများများ၏အခန်းကဏ္ဍစူးစမ်းဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ဒေတာကိုတရုတ်ပြည်မတွင်အွန်လိုင်းစစ်တမ်းကို အသုံးပြု. 414 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကိုနမူနာအနေဖြင့်စုဝေးကြ၏။ အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်အကျိုးဆက်များ၏အရေးမစိုက်, အဆက်မပြတ်, တဏှာကိုထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းမရှိခြင်း, ကုန်ထုတ်စွမ်းအားဆုံးရှုံးမှုများနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်ရှုံးနိမ့်ခံစား, ထိုစမတ်ဖုန်းစွဲစကေးကိုဖွဲ့စည်းခဲ့ရာ: ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထံမှရလဒ်များငါးခုစမတ်ဖုန်းစွဲရောဂါလက္ခဏာဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များပိုမိုမြင့်မားတဦးတည်းအထီးကျန်နှင့်ရှက်ကြောက်စိတ်အတွက်သွင်းယူခြင်း, ပိုမိုမြင့်မားဖြစ်နိုင်ခြေကိုတဦးတည်းစမတ်ဖုန်းစွဲမည်ဖြစ်ကြောင်းပြသပါ။ ထို့အပွငျ, ဒီလေ့လာမှုအာဏာအရှိဆုံးခန့်မှန်းပြောင်းပြန်နှစ်ခုလုံးကို Bond ထိခိုက်နှင့်လူမှုရေးမြို့တော်ပေါင်းကူးဆက်သွယ်အထီးကျန်ခဲ့ပြသထားတယ်။ ထို့အပြင်ဤလေ့လာမှု (အထူးသဖြင့်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေလျက်လူပေါင်းကောင်းသောနှင့် utility ကိုများအတွက်) ကွဲပြားခြားနားသောရည်ရွယ်ချက်များအတွက်စမတ်ဖုန်းများအသုံးပြုခြင်းနှင့်ကွဲပြားခြားနားသောစွဲရောဂါလက္ခဏာများ၏ပြပွဲကြောင်းရှင်းရှင်းလင်းလင်းသက်သေအထောက်အထားတင်ဆက် (ထိုကဲ့သို့သောအဆက်မပြတ်အဖြစ်နှင့်စိုးရိမ်ပူပန် feeling နဲ့ရှုံးနိမ့်) သိသိသာသာလူမှုရေးမြို့တော်အဆောက်အဦးထိခိုက်။ စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု, အထီးကျန်ဆန်ခြင်း, ရှက်ကြောက်စိတ်အကြားသိသာထင်ရှားသောလင့်များရှင်းရှင်းလင်းလင်းမိဘများအတွက်ကုသမှုနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများအတွက်သက်ရောက်မှုတွေ, ပညာရေးနှင့်မူဝါဒချမှတ်သူများရှိသည်။
DSM-5 PTSD လက္ခဏာပြွတ်နှင့်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု (2017) အကြားငုပ်လျှိုးနေ-Level ဆက်ဆံရေး
ကွန်ပျူတာကလူ့ပြုမူနေ။ 2017 ဇူလိုင်; 72: 170-177 ။
အလားအလာစိတ်ထိခိုက်ဖြစ်ရပ်များ၏အတွေ့အကြုံအောက်ပါဘုံစိတ်ကျန်းမာရေးအကျိုးဆက်များ Posttraumatic စိတ်ဖိစီးမှု Disorder (PTSD) နှင့်စွဲလမ်းအပြုအမူတွေပါဝင်သည်။ ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုစွဲလမ်းအပြုအမူတွေ၏ပိုသစ်သောပေါ်ထွန်းခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ (ထိုကဲ့သို့သော PTSD ကဲ့သို့) စိုးရိမ်ပူပန်မှုပြင်းထန်မှုနှင့်အတူလူတွေဟာသူတို့ရဲ့ရောဂါလက္ခဏာတွေနှင့်အတူကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းတဲ့နည်းလမ်းအဖြစ်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအတွက်အန္တရာယ်မှာဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာဖို့ထူးခြားတဲ့ကျနော်တို့ PTSD လက္ခဏာပြွတ်နှင့်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးအကဲဖြတ်။
ရလဒ်များပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအများဆုံးအနုတ်လက္ခဏာနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းညွှန်ပြစိတ်ဒဏ်ရာ-ထိတွေ့တစ်ဦးချင်းစီအကြားထိခိုက်စေခြင်းနှင့် arousal ။ ဂယက်ဆေးခန်းပိုမိုမြင့်မား NACM နှင့် arousal ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူတင်ပြစိတ်ဒဏ်ရာ-ထိတွေ့တစ်ဦးချင်းစီအကြားပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ရန်လိုအပ်ကြောင်းပါဝင်သည်; နှင့်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုများ၏သက်ရောက်မှုလျော့ပါးရန် NACM နှင့် arousal လက္ခဏာတွေပစ်မှတ်ထား။
အချိန်ငွေ Is: Gain နှင့်ဆုံးရှုံးမှု Intertemporal ရွေးချယ်မှု (2017) တွင်စမတ်ဖုန်းအမြင့်အသုံးပြုသူများ၏ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်
တပ်ဦး Psychol ။ 2017 မတ်လ 10; 8: 363 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00363 ။
လေ့လာမှုတစ်ခုအကြီးအရေအတွက်ကပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုကြောင့်ထိခိုက်လူများ, ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲရောဂါပျမ်းမျှထက်နိမ့် Self-ထိန်းချုပ်မှုရှိသည်သရုပ်ပြခဲ့ကြပေမယ့်, ခဲမဆိုလေ့လာမှုတစ်ခုအမူအကျင့်ပါရာဒိုင်းကိုအသုံးပြုပြီးစမတ်ဖုန်းမြင့်မားသောအသုံးပြုသူများကို၏ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းစုံစမ်းစစ်ဆေးလျက်ရှိသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု 11 ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာအတွက်စမတ်ဖုန်းမြင့်မားသောအသုံးပြုသူများကို၏ဆုံးဖြတ်ချက်ထိန်းချုပ်မှုစူးစမ်းဖို့ intertemporal တာဝန်သည်စမတ်ဖုန်းစွဲ Inventory (SPAI) နှင့် Barratt Impulse စကေး 11th ဗားရှင်း (bis-125) အလုပ်။ သင်တန်းသားများကို၎င်းတို့၏ SPAI ရမှတ်များအရသိရသည်အုပ်စုသုံးစုခွဲခဲ့ကြသည်။ ရမှတ်များ၏, (69 သို့မဟုတ်မြင့်မားသော) အထက်တတိယ (61 ထံမှ 68 မှ) တတိယအလယ်တန်းနှင့်အနိမ့် (60 သို့မဟုတ်အောက်ပိုင်း) တတိယအသီးသီးမြင့်မားတဲ့စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲသူများအလတ်စားအသုံးပြုသူများနှင့်အနိမ့်သည်အသုံးပြုသူများအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။ ကျနော်တို့အုပ်စုသုံးစုအကြားကွဲပြားခြားနားသောအခြေအနေများအတွက်သေးငယ်တဲ့ချက်ချင်းဆုလာဘ် / ပင်နယ်တီရွေးချယ်မှုများ၏ရာခိုင်နှုန်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ နိမ့်သည်အသုံးပြုသူများအုပ်စုဆွေမျိုး, မြင့်သောအသုံးပြုသူများနှင့်အလတ်စားအသုံးပြုသူများသည်တစ်ဦးကိုချက်ချင်းငွေကြေးဆုလာဘ်ကိုတောင်းဆိုဖို့ပိုလိုရှိကြ၏။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်စမတ်ဖုန်းသုံးရင်ပြဿနာဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း, စှဲအမျိုးမျိုးကြောင့်ထိခိုက်ပုဂ္ဂိုလ်များတွင်တွေ့မြင်ကြောင်းဆင်တူတဲ့ပုံစံနှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့သရုပ်ပြခဲ့သည်။
အသက်တာ၏ Neuroticism နှင့်အရည်အသွေး: စမတ်ဖုန်းကိုစွဲလမ်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏အကွိမျမြားစှာဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှု (2017)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2017 သြဂုတ် 31 ။ pii: S0165-1781 (17) 30240-8 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2017.08.074 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်များအသက်တာ၏ neuroticism နှင့်အရည်အသွေးပေါ်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ခဲ့ကြသည်။ neuroticism, စမတ်ဖုန်းစွဲ, စိတ်ကျရောဂါ, အသက်ကိုရတတ်၏အရည်အသွေး self-အစီရင်ခံအစီအမံတရုတ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ 722 မှအုပ်ချုပ်ခွင့်ရခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်များစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါအသက်တာ၏သိသိသာသာထိခိုက် neuroticism နှင့်အရည်အသွေးနှစ်ခုစလုံးခဲ့ကြသည်ပြသခဲ့သည်။ အသက်တာ၏အရည်အသွေးအပေါ် neuroticism ၏တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှုသိသာကြီးနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏ကွင်းဆက်-ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလည်းသိသာခဲ့ပါတယ်။ နိဂုံးချုပ်, neuroticism, စမတ်ဖုန်းစွဲများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာအတွက်အသက်တာ၏အရည်အသွေးကိုပိုဆိုးလာကြောင်းအရေးကြီးသော variable တွေကိုဖြစ်ကြသည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များအတွက်ကျားမကွဲပြားခြားနားမှု: ဆေးပညာဆိုင်ရာကောလိပ်ကျောင်းသားများက (2017) ကြားတွင် cross-section လေ့လာမှု
BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2017 Oct 10;17(1):341. doi: 10.1186/s12888-017-1503-z.
ဤအပိုင်းကိုလေ့လာမှုကို ၂၀၁၆ ခုနှစ်တွင်ပြုလုပ်ခဲ့ပြီးတရုတ်နိုင်ငံ၊ Wannan Medical College မှဘွဲ့ကြိုကျောင်းသား ၁၄၄ ဦး ပါ ၀ င်သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတို (SAS-SV) ကိုကျောင်းသားများအကြားလက်ခံနိုင်သောဖြတ်တောက်ခြင်းများကို အသုံးပြု၍ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများ၏လူ ဦး ရေအချိုးအစား၊ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအမူအကျင့်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုကောက်ယူခဲ့သည်။ Multivariate Logistic Regression Model များကိုအမျိုးသားများနှင့်အမျိုးသမီးများအကြားတွင်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့်လွတ်လပ်သော variable များအကြားဆက်စပ်မှုကိုရှာဖွေရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။
သင်တန်းသားများကိုအကြားတွင်စမတ်ဖုန်းစွဲ၏ပျံ့နှံ့ 29.8 (ယောက်ျားအတွက် 30.3% နှင့်အမျိုးသမီးများတွင် 29.3%)% ဖြစ်ခဲ့သည်။ အထီးကျောင်းသားများကိုစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များဂိမ်း app များအသုံးပြုခြင်း, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, ဆင်းရဲသားကိုအိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေးရှိကြ၏။ အမျိုးသမီးတက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများများအတွက်အရေးပါသောအချက်များမာလ်တီမီဒီယာ applications များ, လူမှုရေးကွန်ယက်န်ဆောင်မှုများအသုံးပြုခြင်း, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, သူနှင့်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးအသုံးပြုမှုခဲ့ကြသည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲကျောင်းသားများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးဆေးပညာကောလိပ်တို့တွင်အဘုံဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုကစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု, စိတ်ပညာအမူအကျင့်အချက်များနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအကြားအသင်းအဖွဲ့များဖော်ထုတ်လျက်, အသင်းအဖွဲ့များယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကြားကကွဲပြားပါတယ်။ ဤရလဒ်သည်ကြားဝင်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲလျှော့ချရန်လိုအပ်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
စမတ်ဖုန်းသူနာပြုဌာနကကျောင်းသားစွဲနှင့်၎င်းတို့၏ဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်မှုများအကြားဆက်ဆံရေးမျိုး (2018)
Contemp သူနာပြု။ 2018 မတ်လ 14: 1-11 ။ Doi: 10.1080 / 10376178.2018.1448291 ။
နည်းပညာဆိုင်ရာထုတ်ကုန်များအသုံးပြုမှုယနေ့ကျယ်ပြန့်သည်။ ထိုကိရိယာများတစ်ခုမှာစမတ်ဖုန်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာစမတ်ဖုန်းဆက်သွယ်ရေးတစ်ဦးနည်းလမ်းများအဖြစ်စဉ်းစားကြသောအခါ၎င်းတို့သည်ဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်မှုကိုသြဇာလွှမ်းမိုးနိုင်သည်ကိုစောဒကတက်နိုင်ပါတယ်။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာသူနာပြုကျောင်းသားများ၏စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု၏ဆက်သွယ်မှုစွမ်းရည်အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။
တစ် ဦး က relational စိစစ်မော်ဒယ်လေ့လာမှုအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ လေ့လာမှု၏အချက်အလက်များကိုသူနာပြုဌာနတွင်လေ့လာနေသည့်ကျောင်းသား ၂၁၄ ဦး မှရရှိခဲ့သည်
ကျောင်းသားစမတ်ဖုန်းစွဲအဆင့်ဆင့် (86.43 ± 29.66) ပျမ်းမျှအားဖြင့်အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောဖြစ်ကြသည်။ ကျောင်းသားများဟာသူတို့ရဲ့ဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်မှုကောင်းတစ်ဦးအဆင့် (98.81 ± 10.88) မှာဖြစ်ကြောင်းထင်ပါတယ်။ ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရလဒ်များကိုကျောင်းသားများကို (r = -.149) ကျောင်းသားများနှင့်ဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်မှုများစမတ်ဖုန်းစွဲအကြားတစ်ဦး, အနုတ်လက္ခဏာသိသိသာသာများနှင့်အလွန်အားနည်းဆကျဆံရေးရှိကွောငျးဖျောပွ။ စမတ်ဖုန်းစွဲဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်မှုအတွက်ကှဲလှဲ၏ 2.2% ကရှင်းပြသည်။
သူနာပြုကျောင်းသူကျောင်းသားများ၏ဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်မှုစမတ်ဖုန်းစွဲအားဖြင့်အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှု ..
အချိန်ကိုက်ထက်အသုံးပြုသူစရိုက်များစမတ်ဖုန်း (2017) အပေါ်ခံစားချက်နမူနာ mediates
BMC Res မှတ်စုများ။ 2017 Sep 16;10(1):481. doi: 10.1186/s13104-017-2808-1.
မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းပါဝင်သူများ၏စိတ်အခြေအနေကိုစစ်ဆေးရန်စမတ်ဖုန်းကို အသုံးပြု၍ လေ့လာမှုများတိုးများလာသည်။ Moods များကိုသင်တန်းသားများကိုသူတို့၏လက်ရှိအခြေအနေကိုတောင်းခံခြင်းသို့မဟုတ်အချိန်ကာလတစ်ခုအတွင်းသူတို့၏စိတ်နေသဘောထားအခြေအနေများကိုပြန်ပြောခြင်းများအားဖြင့်မေးမြန်းခြင်းဖြင့်စုဆောင်းသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုမှစိတ်ဓါတ်များစုဆောင်းခြင်းကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည့်အကြောင်းအရင်းများကိုလက်ရှိလေ့လာမှုမှစုံစမ်းစစ်ဆေးပြီးထိုတွေ့ရှိချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ စမတ်ဖုန်းများ အသုံးပြု၍ စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာနမူနာကောက်ယူခြင်းအတွက်ဒီဇိုင်းအကြံပြုချက်များကိုဖော်ပြထားသည်။ ဤအကြံပြုချက်များသည်အထွေထွေစမတ်ဖုန်းနမူနာလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်လည်းသက်ဆိုင်သည်။
N ကို = 64 သင်တန်းသားများကိုထိုကဲ့သို့သောကျား, မ, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, ဒါမှမဟုတ်စမတ်ဖုန်းစွဲရမှတ်အဖြစ်သတင်းအချက်အလက်ပေးလေ့လာမှု၏အစနှင့်အဆုံးတွင်စစ်တမ်းများတစ်စီးရီးပြီးစီးခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်း application ကိုတဆင့်သူတို့ 3 ပတ်တခါတစ်နေ့လျှင်သူတို့ရဲ့လက်ရှိခံစားချက် 8 ကြိမ်နှင့်နေ့စဉ်ခံစားချက်ကဖော်ပြခဲ့သည်။ ကျနော်တို့လေ့လာအခ်ါတစ်ဦးချင်းအရည်အသွေးတွေကိုအဘယ်သူအားမျှလက်ရှိနှင့်နေ့စဉ်စိတ်ဓါတ်များအစီရင်ခံစာများပွဲတခုတခုအပေါ်မှာအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ သို့သော်အချိန်ကိုက်သိသိသာသာအခန်းကဏ္ဍ: ပထမဦးဆုံးအားဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်သည်နောက်ဆုံးသောနေ့ရက်ကာလကိုလက်ရှိခံစားချက်နေ့စဉ်ခံစားချက်ကိုက်ညီဖို့ပိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်သတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ လိုက်နာမှုပိုအရေးကြီးတယ်လျှင်နေ့စဉ်စိတ်ဓါတ်များစစ်တမ်းများကပိုသင့်လျော်နေစဉ်လက်ရှိခံစားချက်စစ်တမ်းများတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားနမူနာတိကျမှန်ကန်မှုများအတွက်ပိုမိုနှစ်သက်ရပါမည်။
Facebook ကိုစွဲလမ်း, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကောင်းပြီ-ဖြစ်လျက်ရှိနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး (2019) နဲ့ Facebook မှာအသုံးပြုမှုနှင့်အသင်း Explore မှမျက်လုံးခြေရာကောက်အသုံးပြုခြင်း
ပြုမူနေသိပ္ပံ (ဘေဆယ်) ။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 18; 9 (2) ။ pii: E19 ။ Doi: 10.3390 / bs9020019 ။
လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များ (SNSs) သည်ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ဘ ၀ များတွင်နေရာအနှံ့အပြားတွင်ဖြစ်လာသည်။ ၄ င်း၏ဆက်သွယ်ရေးအကျိုးကျေးဇူးများအတွက်အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုမှုသည်ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုတွင်စာရေးသူများသည်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၊ စိတ်ရောဂါ၊ SNS အသုံးပြုမှုနှင့် Facebook အသုံးပြုသူများ၏အမြင်အာရုံစူးစိုက်မှုကွဲပြားမှုများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစူးစမ်းရန်မျက်လုံးရှာဖွေခြင်းနည်းစနစ်ကိုအသုံးပြုသည်။ ပါဝင်သူ (n = အသက် ၆၉ နှစ်၊ အသက် ၂၃.၀၉ နှစ်၊ SD = ၇.၅၄) ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအတွက်မေးခွန်းလွှာများကိုပြီးမြောက်စေပြီးစိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း၊ သူတို့ဟာ Facebook လှုပ်ရှားမှုမှာပါဝင်ခဲ့ပြီးသူတို့ရဲ့မျက်လုံးလှုပ်ရှားမှုနှင့်အာရုံခံကိရိယာများကိုမှတ်တမ်းတင်ခဲ့တယ်။ ဤပြင်ဆင်မှုများကို Facebook interface ၏လူမှုရေးနှင့်မွမ်းမံမှုနယ်ပယ်များ (AOI) သို့ညွှန်ကြားထားသည်။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်များအားလေ့လာခြင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း AOI အတွက်ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့်စစ်ဆေးချိန်များနှင့်လူမှုရေး AOI အတွက်ထူးခြားချက်နှင့်စစ်ဆေးခြင်းအကြားတွင်မမျှော်လင့်သောအနုတ်လက္ခဏာဆက်နွယ်မှုနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်စပ်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ စိတ်ကျရောဂါရမှတ်အပြောင်းအလဲနှင့် update AOI ၏စစ်ဆေးခြင်းအကြားဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်, လျော့နည်းသွား updates များကိုတိုးမြှင့်စစ်ဆေးခြင်းနှင့်ဆက်စပ်စိတ်ကျရောဂါရမှတ်များနှင့်အတူ။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်ကိုယ်တိုင်တက်ရောက်သူများ၏ပုံမှန်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အစည်းအဝေးများ၏ကြာချိန်သည်မျက်စိစစ်ဆေးခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုမရှိသော်လည်း Facebook စွဲစွဲမှုရမှတ်များနှင့်စိတ်ကျရောဂါရမှတ်များပိုမိုများပြားလာခြင်းတို့နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ဤကန ဦး တွေ့ရှိချက်များအရဖေ့စ်ဘွတ်နှင့်အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကွဲပြားမှုရှိသည်ဆိုသည်မှာဖေ့စ်ဘွတ်ခ်စွဲလမ်းမှု၊ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးပြောင်းလဲမှုနှင့်လူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ချင်းအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်သည့် Facebook အသွင်အပြင်များပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားနိုင်သည်။
ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်အပျက်သဘောနှင့်ဆက်ဆံရေးကိုထိခိုက်ထွက်ပျောက်ဆုံးကိုကွောကျရှံ့နှင့်အပျက်သဘောနှင့်အပြုသဘောအကဲဖြတ် (2017) ၏ကွောကျရှံ့ခွငျး
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2017 စက်တင်ဘာ 25 ။ pii: S0165-1781 (17) 30901-0 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2017.09.058 ။
များစွာသောတစ်ဦးချင်းစီအဘို့, အလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနေ့စဉ်အသက်တာကိုနှောင့်ယှက်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု, လူမှုရေးနှင့် Non-လူမှုရေးစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်အပျက်သဘောနှင့်အပြုသဘောအကဲဖြတ်၏အနုတ်လက္ခဏာ, အကျိုးသက်ရောက်စေကြောက်ရွံ့သောသဘောသည်အပါအဝင် psychopathology-related ဆောက်လုပ်ရေး cross-section စစ်တမ်းအဘို့အ 296 ပါဝင်သူတစ်ဦးသည် non-လက်တွေ့နမူနာစုဆောင်း နှင့် (FoMO) ထွက်ပျောက်ဆုံးကိုကြောက်ရွံ့။ ရလဒ်များအနုတ်လက္ခဏာမှဆွေမျိုးထိခိုက်စေခြင်းနှင့်အပျက်သဘောနှင့်အပြုသဘောအကဲဖြတ်၏စိုးရိမ်မှုတွေ FoMO အများဆုံးပြင်းပြင်းထန်ထန်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်လူမှုရေးစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုနှစ်ဦးစလုံးနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့သရုပ်ပြနှင့်အသက်အရွယ်နှင့်ကျားမအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ထားသည့်အခါဤအဆက်ဆံရေးကျင်းပခဲ့တယ်။ ထို့အပွငျ FoMO (Cross-section) ပြဿနာနှင့်လူမှုရေးနှစ်ဦးစလုံးစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်အတူအနုတ်လက္ခဏာနှင့်အပြုသဘောဆောင်သည့်အကဲဖြတ်ကိုကြောက်ရွံ့နှစ်ဦးစလုံးအကြားဆက်ဆံရေးကမကထပြုခဲ့။ သီအိုရီသက်ရောက်မှုပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲနှင့် ပတ်သက်. ထည့်သွင်းစဉ်းစားနေကြသည်။
ကိုရီးယားကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် Self-အကဲဖြတ်ကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းနှင့်စမတ်ဖုန်းသုံးရင်အကြားအသင်း (2017)
J ကို Ment ကနျြးမာရေး။ 2017 စက်တင်ဘာ 4: 1-6 ။ Doi: 10.1080 / 09638237.2017.1370641 ။
ဒီလေ့လာမှုကကိုရီးယားကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ပုဂ္ဂလဒိဋ္ကျန်းမာရေးအခြေအနေများနှင့်စမတ်ဖုန်းသုံးရင်အကြားအသင်းအဖွဲ့များစုံစမ်းစစ်ဆေး။
608 ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ ကျနော်တို့ဒီလိုစိတ်ဖိစီးမှု, စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့သတ်သေ ideation အဖြစ်ကိုရိပ်မိစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များ, စုံစမ်းစစ်ဆေး။ ယေဘုယျအားကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းကိုပုံမှန်ကျန်းမာရေးအခြေအနေအပါအဝင် Self-အကဲဖြတ်ပစ္စည်းများနှင့်အတူအကဲဖြတ်ခဲ့ EuroQol-အမြင်အာရုံ Analog စအကြေးခွံဂိုးသွင်း။ စမတ်ဖုန်းသုံးရင်ကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေးအဖြစ်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။
psychotic စိုးရိမ်ပူပန် (ဆိုလိုသည်မှာစိတ်ဖိစီးမှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်သတ်သေ ideation) နဲ့ကျောင်းသားများစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းမရှိဘဲသူတို့အားနှိုင်းယှဉ်လျှင်တစ်ဦးခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်နှစ်ဆတိုးမြှင့်အန္တရာယ်ညွှန်း, စမတ်ဖုန်းသုံးရင်နှင့်အတူသိသာအသင်းအဖွဲ့များပြသခဲ့သည်။ သူတို့ရဲ့ပုံမှန်ကျန်းမာရေးမကောင်းမွန်ကြောင်းကိုခံစားသတင်းပေးပို့သူကိုကျောင်းသားများကျန်းမာရေးကောင်းမွန်၌နေသောသူတို့အားထက်သုံးရင်စမတ်ဖုန်းကိုပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်ရှိကြ၏။ လက်ရှိ Self-အကဲဖြတ်ကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းကိုညွှန်ပြပေးသော EQ-vas ရမှတ်, ကိုလည်းယေဘုယျကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းနှင့်အတူအလားတူရလဒ်ပြသခဲ့သည်။ Self-ရိပ်မိစိတ်ခံစားမှုသို့မဟုတ်အလုံးစုံကျန်းမာရေးအခြေအနေအနုတ်လက္ခဏာအခြေအနေများကိုရီးယားကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုစမတ်ဖုန်းသုံးရင်၏တိုးမြှင့်ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။
မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲအပေါ် alexithymia ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု: စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှု (2017) ၏အခန်းကဏ္ဍ
J ကို disorders အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု။ 2017 စက်တင်ဘာ 1; 225: 761-766 ။ Doi: 10.1016 / j.jad.2017.08.020
Alexithymia သည်လက်ကိုင်ဖုန်းစွဲခြင်း၏အရေးကြီးသောခန့်မှန်းချက်ဖြစ်သည်။ ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏စိတ်ကျန်းမာရေးကိုမြှင့်တင်ခြင်းနှင့်တိုးတက်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည်မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုလျှော့ချနိုင်သည်။ သို့သော်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏ alexithymia နှင့်လက်ကိုင်ဖုန်းစွဲသူများအကြားဆက်နွယ်မှုတွင်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုတို့၏အခန်းကဏ္ about နှင့် ပတ်သက်၍ မရှင်းလင်းပါ။
1105 ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းတိုရွန်တို Alexithymia စကေး, စီးပွားပျက်ကပ်တော့ပူပန်စိတ်ဖိစီးမှုစကေးနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းညွှန်းကိန်းနှင့်အတူစမ်းသပ်ပြီးခဲ့ကြသည်။
လူတစ် ဦး ၏ alexithymia အဆင့်သည်စိတ်ကျရောဂါ၊ စိုးရိမ်ခြင်း၊ စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲခြင်းတို့နှင့်များစွာဆက်စပ်မှုရှိသည်။ Alexithymia သည်မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုအပေါ်သိသိသာသာအပြုသဘောဆောင်သည့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပြီး၊ စိတ်ကျရောဂါ၊ စိတ်ကျရောဂါ၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှုသို့မဟုတ်စိတ်ဖိစီးမှုများသည် alexithymia နှင့် mobile phone စွဲတို့အကြားသက်ရောက်မှုအချို့ကိုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြန်ဖြေပေးခဲ့သည်။ Alexithymia သည်မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုအပြုသဘောသက်ရောက်စေရုံသာမကစိတ်ကျဝေဒနာ၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှုသို့မဟုတ်စိတ်ဖိစီးမှုများကြောင့်လက်ကိုင်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုအကျိုးသက်ရောက်စေသည်။
တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏စိတ်ကျရောဂါ၊ စိုးရိမ်ခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း - ကဏ္ - ဆိုင်ရာလေ့လာမှု (၂၀၁၇)
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2017 သြဂုတ် 4; 12 (8): e0182239 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0182239 ။
အဆိုပါလေ့လာမှုကိုစမတ်ဖုန်းစွဲရောဂါလက္ခဏာများ၏ပျံ့နှံ့အကဲဖြတ်ရန်နှင့်စိတ်ကျရောဂါသို့မဟုတ်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရှိမရှိသိရှိနိုင်ရန်ရည်ရွယ်, လွတ်လပ်စွာ, လက်ဘနွန်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကိုနမူနာအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲအဆငျ့ကိုအထောက်အကူပြုရန်, အရေးကြီးသော sociodemographic, ပညာရေး, လူနေမှုပုံစံစတဲ့, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရိုနှင့်စမတ်ဖုန်းများအတွက်တစ်ပြိုင်နက်ချိန်ညှိနေစဉ် variable တွေကို -related ။
688 ဘွဲ့ကြိုတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကကျပန်းနမူနာ (အသက် = 20.64 ± 1.88 နှစ်ပေါင်းဆိုလို; 53% ယောက်ျား) ။ စမတ်ဖုန်း-related compulsive အပြုအမူ, functional ဖြစ်စေချွတ်ယွင်း, သည်းခံစိတ်နဲ့ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေပျံ့နှံ့မှုနှုန်းသိသိသာသာရှိကြ၏။ 35.9% ကြောင့်နှောင်းပိုင်းတွင်-ညဥ့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုဖို့နေ့ခင်းဘက်စဉ်အတွင်းပင်ပန်းသလိုခံစားရတယ်, အသိအမှတ်ပြု 38.1% အိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေးယုတ်လျော့ခြင်း, 35.8% ပိုမိုတစ်ကြိမ်ထက်မှုကြောင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုဖို့ထက်လျော့နည်းလေးနာရီအိပ်ခဲ့ရတယ်။ ကျား, မ, နေအိမ်သို့, သီတင်းပတ်ကဒြေ, ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည် (GPA), လူနေမှုပုံစံစတဲ့အလေ့အထ (ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်အရက်သေစာသောက်သုံး) နှုန်းအလုပ်ချိန်များနှင့်ဘာသာရေးအလေ့အကျင့်စမတ်ဖုန်းစွဲရမှတ်နှင့်အတူပေါင်းသင်းမပြုခဲ့သော်လည်း, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး type ကိုတစ်ဦးက, အတန်းအစား (တစ်နှစ်တစ်နှစ် 2 vs. 3), ပထမဦးဆုံးစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုမှာငယ်ရွယ်သောအသက်, တစ်ဦးနင်္လာမှသောကြာစဉ်အတွင်းအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း, ဖျော်ဖြေရေးများအတွက်အသုံးပြုလျက်နှင့်မမိသားစုဝင်တွေဖုန်းဆက်ဖို့ကသုံးပြီးနှင့်စိတ်ကျရောဂါသို့မဟုတ်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရှိခြင်း, ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့များပြသ စမတ်ဖုန်းစွဲအတူ။ ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်နဲ့စိုးရိမ်ပူပန်ရမှတ်ရှက်ကြောက်ဘို့ညှိနှိုင်းမှုအပြီး, စမတ်ဖုန်းစွဲ၏လွတ်လပ်သောအပြုသဘောခန့်မှန်းအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲအတော်ကြာလွတ်လပ်သောအပြုသဘောခန့်မှန်းစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုအပါအဝင်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ ဒါဟာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအမျိုးအစားနှင့်အတူငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်တစ်ဦးကကြုံတွေ့နေရမြင့်မားတဲ့စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်နှင့်အနိမ့်စိတ်ဓါတ်များယန္တရားများနှင့်စိတ်ဓါတ်များစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းစနစ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းအပြုသဘောစိတ်ဖိစီးမှုကင်းမဲ့နှင့်အရှင်စမတ်ဖုန်းစွဲဖို့အလွန်အမင်းဖြစ်ပေါ်နိုင်ဖြစ်ကြသည်စေခြင်းငှါဖြစ်နိုင်သည်။
fatal ဆွဲဆောင်မှုများ: စမတ်ဖုန်းဖို့နှောင်ကြိုးများကိုနတ်ဘုရားယုံကြည်ချက်နှင့်အန္တရာယ်အပြုအမူဟောကိန်းထုတ် (2017)
Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့။ မေလ 2017, 20 (5): 320-326 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2016.0500 ။
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလူ့အဖွဲ့အစည်းများ၌နည်းပညာ၏တည်ရှိမှုသည်ပိုမိုခိုင်မာလာသည်နှင့်အမျှကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်နှင့်အမျှအနီးကပ်စောင့်ရှောက်သည့်ကိရိယာများနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ဆက်ဆံရေးသည်လည်းပိုမိုခိုင်မာလာသည်။ သုတေသနတွင်ယခင်ကပိုင်ဆိုင်မှု၌ပါ ၀ င်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအားအရှိန်မြှင့်တင်ပေးနိုင်သော်လည်းလက်ရှိသုတေသနသည်စိုးရိမ်ပူပန်သောစမတ်ဖုန်းပူးတွဲမှုသည်လူ့ပူးတွဲမှုမှပေါ်ပေါက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာဒီယူဆချက်ကိုထောက်ခံပြီးစမတ်ဖုန်းပူးတွဲမှုကစိုးရိမ်ထိတ်လန့်မှု (၁) မနုomorဗေဒဆိုင်ရာယုံကြည်ချက်တွေ၊ (၂) စမတ်ဖုန်းကိုအားကိုးခြင်း၊ အန္တရာယ်ရှိသောအခြေအနေများ (ဥပမာကားမောင်းနေစဉ်) ၌ပင်။ အတူတူအတူတကွယူ, ငါတို့အစဉ်အဆက် - ပစ္စုပ္ပန်မိုဘိုင်းထုတ်ကုန်များနှင့်အတူပူးတွဲမှု၏ရလဒ်အဖြစ်နည်းပညာပူးတွဲမှု၏အရင်းအမြစ်များနှင့်အန္တရာယ်များသို့မဟုတ်မသင့်လျော်သောအပြုအမူများတွင်ပါဝငျ၏အန္တရာယ်များကိုဖော်ထုတ်ရန်သီအိုရီမူဘောင်နှင့်နည်းစနစ်ကိရိယာများပေးရှာကြာလော့။
tensor factor (2017) ကို အသုံးပြု. စမတ်ဖုန်းမှီခိုခွဲခြား
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2017 ဇွန် 21; 12 (6): e0177629 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0177629 ။
အလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်လူမှုရေးပြဿနာများကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်ကျနော်တို့ကိုတိုက်ရိုက်အသုံးပြုမှုဒေတာအပေါ်အခြေခံပြီးစမတ်ဖုန်းမှီခိုဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့အသုံးပြုမှုပုံစံများရယူထားခြင်းငှါရှာကြံလေ၏။ ဒီလေ့လာမှုကဒေတာ-မောင်းနှင်ခန့်မှန်း algorithm ကိုသုံးပြီးစမတ်ဖုန်းမှီခိုခွဲခြားဖို့ကြိုးစားခဲ့တယ်။ ကျနော်တို့စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုဒေတာစုဆောင်းရန်မိုဘိုင်း application ကိုတီထွင်ခဲ့သည်။ 41,683 စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲသူ 48 သစ်လုံးစုစုပေါင်းဇန်နဝါရီလ 8, 2015 ရန်, မတ်လ 8, 2016 ထံမှကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကိုလူကြီးများ (S-Scale ကို) အတွက်ကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေးသုံးပြီးထိန်းချုပ်အုပ်စုသည် (SUC) သို့မဟုတ်စွဲအုပ်စုသည် (Sud) သို့ခွဲခြားနှင့်စိတ်ရောဂါများကတစ်ဦးမျက်နှာကို-to-မျက်နှာအော့ဖ်လိုင်းအင်တာဗျူးနှင့်လက်တွေ့စိတ်ပညာရှင် (SUC ခဲ့ကြသည် = 23 နှင့် Sud = 25) ။ 1 မိုဘိုင်းစျေးဝယ်, 2) ဖျော်ဖြေရေးနှင့် 3)), ညအချိန်တွင် SNS နေ့ခင်းဘက်, 4) ကို web surfing, 5) စဉ်အတွင်း 6) လူမှုရေးကွန်ယက်န်ဆောင်မှု (SNS): ကျနော်တို့ tensor Factor သုံးပြီးအသုံးပြုမှုပုံစံများဆင်းသက်လာပြီးအောက်ပါခြောက်လအကောင်းဆုံးအသုံးပြုမှုပုံစံများကိုတွေ့ရှိခဲ့ ညအချိန်တွင်ဂိမ်းကစားခြင်း။ ခြောက်နိုင်ငံပုံစံများ၏အဖွဲ့ဝင်အဖြစ် virus သယ်ဆောင်သည့်ကုန်ကြမ်းဒေတာထက်သိသိသာသာပိုကောင်းခန့်မှန်းစွမ်းဆောင်ရည်ရရှိခဲ့သည်။ အားလုံးပုံစံများအဘို့, Sud ၏အသုံးပြုမှုဆ SUC များထက်အများကြီးပိုရှည်ခဲ့သညျ။
အီရန် 'ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံကျောင်းသားများအတွက် Phantom တုန်ခါမှု / အူအူရောဂါလက္ခဏာများနှင့်၎င်းတို့နှင့်ဆက်စပ်သောအချက်များပျံ့နှံ့ခြင်း (2017)
အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2017 ဇွန်; 27: 76-80 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2017.02.012 ။
မိုဘိုင်းဖုန်းအလွဲသုံးစားမှုထိုကဲ့သို့သော Phantom တုန်ခါမှု Syndrome (PVS) နှင့် Phantom အသံမြည် Syndrome (ခွင်) အဖြစ်စွဲလမ်းအပြုအမူဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြစေခြင်းငှါရောဂါဗေဒစိတ်ဖိစီးမှုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ကြောင့်အီရန်နိုင်ငံမှာဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ Qom တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများကိုအတွက်မိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုဖို့ PVS နှင့်ခွင်ဆုံးဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်ပြီးလက်ရှိလေ့လာမှု။
သင်တန်းသားများကိုတစ်ဦးချင်းစီလှာအတွက်အချိုးကျ stratified ကျပန်းနမူနာနည်းလမ်းကိုရွေးချယ် 380 ကျောင်းသားများကိုခဲ့ကြသည်။
PVS နှင့်ဆေးဝါးသိပ္ပံ၏ကျောင်းသားများအတွက်အတွက်မိုဘိုင်းဖုန်းများကြောင့်ခွင်၏ပျံ့နှံ့ 54.3% နှင့် 49.3% ဖြစ်ခန့်မှန်းခဲ့သည်အသီးသီး။ အဆိုပါခွင်အထီးကျောင်းသားများအတွက်အဆင့်မြင့်ခဲ့စဉ် PVS အထီးထက်အမျိုးသမီးကျောင်းသားများအတွက်အဆင့်မြင့်ခဲ့သည်။ PVS နှင့်ထိုကဲ့သို့သော Viber ကို, WhatsApp ကိုများနှင့်လိုင်းအဖြစ်လူမှုကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. အကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုးရှိခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, သိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့ chatting နှင့်ဖျော်ဖြေရေး, PVS နှင့်မိတ်ဆွေတစ်-တွေ့ရှိချက်များအကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ လေ့လာရေးမိုဘိုင်းဖုန်းများ overusing ၏ရေရှည်ရှုပ်ထွေးအကဲဖြတ်ရန်အနာဂတျမှာလုပ်ဆောင်သင့်ပါတယ်။ လက်ရှိလေ့လာမှုမှာ, ကျောင်းသားများ၏ထက်ဝက်အတွက် PVS နှင့်ခွင်၏ပျံ့နှံ့စဉ်းစားဆင်ခြင်စရာဖြစ်ပါတယ်။
စမတ်ဖုန်းစွဲ (2017) ၏စိစစ်မှုအသစ်တစ်ခု tool ကို၏တိကျမှန်ကန်မှု၏အကဲဖြတ်
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2017 မေလ 17; 12 (5): e0176924 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0176924 ။ eCollection 2017 ။
ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်သူတစ်ဦးဘရာဇီးလူဦးရေအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲ Inventory (SPAI), ဘာသာပြန်ဆိုလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်နှင့်မှန်ကန်ကြောင်းသက်သေပြရန်။ ကျနော်တို့ဘရာဇီးဗားရှင်း SPAI (SPAI-BR) ၏လိုက်လျောညီထွေများအတွက်ဘာသာပြန်ချက်နှင့်ပြန်-ဘာသာပြန်ချက်နည်းလမ်းကိုအသုံးချ။ နမူနာ 415 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားပါဝင်သည်။ ဒေတာ SPAI-BR နှင့် Goodman လိုအပ်ချက် (ကိုရွှေစံ) ၏ပါဝင်သည်သည့်အီလက်ထရောနစ်မေးခွန်းလွှာ, မှတစ်ဆင့်စုဆောင်းခဲ့သည်။ SPAI-BR နှင့် Goodman လိုအပ်ချက် (rs = 10) တို့အကြား 15 individuals.The မြင့်မားသောဆက်စပ်မှုနှင့်အတူကနဦးစမ်းသပ်မှုဟာ convergence တရားဝင်မှုထူထောင်ပြီးနောက် retests 130-0.750 ရက်ပေါင်းထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့ကြသည်။
မိသားစုအရက်စွဲခြင်း၊ မိဘများ၏ပညာရေးအဆင့်နှင့်စမတ်ဖုန်းပြproblemနာများအကြားဆက်စပ်မှုရမှတ်များ (၂၀၁၇)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 မတ်လ 1; 6 (1): 84-91 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.016 ။
စမတ်ဖုန်းများလူကြိုက်များလာသည်နှင့်အမျှလူတို့သည်မိမိတို့၏စမတ်ဖုန်းများပေါ်တွင်မှီခိုလာနေသည်ကိုသုတေသီများကသဘောပေါက်လာသည်။ ဤနေရာတွင်ရည်ရွယ်ချက်မှာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းပြPSနာ (PSPU) ကိုပိုမိုနားလည်ရန်ဖြစ်သည်။ တက်ရောက်သူများသည်အသက် ၁၈ နှစ်မှ ၂၃ နှစ်အတွင်းရှိအသက် (၂၀) နှစ်မှစ၍ ဘွဲ့ကြို ၁၀၀ (အမျိုးသား ၂၅ ဦး၊ အမျိုးသမီး ၇၅ ဦး) ဖြစ်သည်။ ပါဝင်သူများသည်ကျားမရေးရာ၊ လူမျိုးရေး၊ ကောလိပ်တွင်ပညာသင်နှစ်၊ ဖခင်၏ပညာရေးအဆင့်၊ မိခင်ပညာရေးအဆင့်၊ မိသားစု ၀ င်ငွေ၊ အသက်၊
အဆိုပါ MPPUS အစီအမံသည်းခံစိတ်သွားရမည်အကြောင်း, အခြားပြဿနာများ, ရုပ်သိမ်းရေး, တဏှာနှင့်အနှုတ်လက္ခဏာဘဝအကျိုးဆက်များအနေဖြင့်လွတ်မြောက်ရန်သည် ACPAT အလုပ်, မျှော်လင့်, ထိန်းချုပ်မှုမရှိခြင်းနှင့်လျစ်လျူရှုထားလူမှုရေးဘဝလျစ်လျူရှုထား, အဆက်မပြတ် (salience), အလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုတိုင်းတာသည်။
ရလဒ်များ - အရက်၏မိသားစုသမိုင်းနှင့်ဖခင်၏ပညာရေးအဆင့်အတူတကွ MPPUS ရမှတ်များရှိကှဲလှဲမှု၏ ၂၆% နှင့် ACPAT ရမှတ်များ - ၂၅% ကိုရှင်းပြခဲ့သည်။ မိခင်ပညာရေးအဆင့်၊ လူမျိုး၊ မိသားစု ၀ င်ငွေ၊ အသက်၊ ကောလိပ်တွင်ပညာသင်နှစ်နှင့်ကျားမပါဝင်မှုသည် MPPUS သို့မဟုတ် ACPAT ရမှတ်များအရရှင်းပြသည့်ကှဲလှဲအချိုးအစားကိုသိသိသာသာမတိုးစေပါ။
အရွယ်ရောက်ပြီးသူနှောင်ကြိုးသီအိုရီပေါ်အခြေခံပြီးစမတ်ဖုန်းစွဲ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်: အထီးကျန်ခြင်းနှင့်စီးပွားပျက်ကပ်၏ဖျန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှု (2017)
အာရှသူနာပြု Res (ကိုရီးယား Soc သူနာပြုသိပ္ပံ) ။ 2017 Jun;11(2):92-97. doi: 10.1016/j.anr.2017.05.002.
ဒီလေ့လာမှုကတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်အရွယ်ရောက်ပြီးသူကို attachment နဲ့စမတ်ဖုန်းစွဲအကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်အထီးကျန်နှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏ဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။
200 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ အဆိုပါဒေတာကိုဖော်ပြရန်စာရင်းဇယား, ဆက်စပ်မှု analysis နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်သုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
ပူးတွဲဖိုင်ကိုစိုးရိမ်စိတ်, အထီးကျန်ဆန်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအကြားသိသာထင်ရှားသောအပြုသဘောဆက်ဆံရေးရှိခဲ့သည်။ သို့သျောလညျးကို attachment စိုးရိမ်စိတ်ကိုသိသိသာသာစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အတူဆက်စပ်မဟုတ်ခဲ့ပေ။ ရလဒ်ကိုလည်းအထီးကျန်တိုက်ရိုက်ပူးတွဲဖိုင်ကိုစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအကြားဖျန်ဖြေမပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, Serial ကို attachment စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စမတ်ဖုန်း addiction.The ရလဒ်များကိုအကြားကမကထပြုခဲ့အထီးကျန်နှင့်စိတ်ကျရောဂါကို attachment စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအကြားဆက်ဆံရေးအတွက်အထီးကျန်နှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏ဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှုရှိပါတယ်အကြံပြုအပ်ပါသည်။ အဆိုပါတွေးဆမော်ဒယ်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲခန့်မှန်းများအတွက်သင့်လျော်သောစံပြဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အနာဂတ်လေ့လာမှုတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲတားဆီးဖို့ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်လမ်းကြောင်းကိုရှာတွေ့လိုအပ်ပါသည်။
ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု: တစ်ဦးကအယူအဆရေးရာခြုံငုံသုံးသပ်ချက်နှင့်စိုးရိမ်သောကများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာ psychopathology (2016) နဲ့ဆက်ဆံရေးကိုစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု
J ကို disorders အပေါ်ဘယ်လိုသက်ရောက်မှု။ 2016 Oct 2;207:251-259.
ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအပေါ်သုတေသနစာပေ, ဒါမှမဟုတ်စမတ်ဖုန်းစွဲ, proliferated သိရသည်။ သို့သော် psychopathology ၏လက်ရှိအမျိုးအစားနှင့်အတူဆက်ဆံရေးကောင်းမွန်စွာသတ်မှတ်ကြသည်မဟုတ်။ ကျနော်တို့ဒီလိုအသုံးပြုခြင်းကိုဖြစ်နိုင်ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်လမ်းကြောင်းအပါအဝင်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုများ၏ concept ကိုဆွေးနွေးပါ။
ကျနော်တို့ psychopathology နှင့်အတူပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းအကြားဆက်ဆံရေးဟာစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ပညာ bibliographic databases ကိုအသုံးပြုခြင်း, ငါတို့စံချိန်စံညွှန်းမီပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု / အသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှု၏အတိုင်းအတာများနှင့် psychopathology ၏ပြင်းထန်မှုအကြားစာရင်းအင်းဆက်ဆံရေးကိုဆန်းစစ် 117 peer-ဝေဖန်သုံးသပ်စာတမ်းများအတွက်ရရှိလာတဲ့, 23 စုစုပေါင်းကားအညွှန်းပြ။
အများစုမှာစာတမ်းများစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, နာတာရှည်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့် / သို့မဟုတ်အနိမ့် Self-လေးစားမှုစပ်လျဉ်းပြဿနာအသုံးပြုမှုကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ဒီစာပေကိုဖြတ်ပြီး, ကစာရင်းအင်းနဲ့အခြားသက်ဆိုင်ရာ variable တွေကိုများအတွက်ချိန်ညှိခြင်းမရှိဘဲ, စိတ်ကျရောဂါပြင်းထန်မှုအနည်းဆုံးအလယ်အလတ်အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားမှာဆန္ဒပြ, ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုမှတသမတ်တည်းဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ စိုးရိမ်စိတ်လည်းပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းမှတသမတ်တည်းဆက်စပ်ခဲ့ပေမယ့်သေးငယ်တဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားနှင့်အတူ။ အလတ်စားသက်ရောက်မှုမှသေးငယ်တဲ့နဲ့အတူစိတ်ဖိစီးမှု, အတန်ငယ်တသမတ်တည်းဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ self-လေးစားမှုကိုတွေ့သည့်အခါအလတ်စားသက်ရောက်မှုမှသေးငယ်တဲ့အတူကိုက်ညီမှုဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ စာရင်းအင်းများကအခြားသက်ဆိုင်ရာ variable တွေကိုများအတွက်ချိန်ညှိအလားတူလြှော့ပေမယ့်အတန်ငယ်သေးငယ်ဆိုးကျိုးများ။
ဆော်ဒီအာရေဗျနိုင်ငံအတွင်းသွားကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်စွဲ: တစ်လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှု (2017)
int J ကိုမြီးကောင်ပေါက် Med ကနျြးမာရေး။ 2017 ဧပြီ 6 ။ pii: /j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2016-0133/ijamh-2016-0133.xml ။
ဤသုတေသန၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု၊ စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်ဆော်ဒီအာရေဗျရှိသွားဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားလူ ဦး ရေအချိုးအစားနှင့်ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာအပြုအမူဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများနှင့်ဆက်စပ်မှုများကိုလေ့လာရန်ဖြစ်သည်။ Qaseem ပုဂ္ဂလိကကောလိပ်မှသွားဆရာဝန် ၂၀၅ ယောက်၏နမူနာပါ ၀ င်သည့်ကဏ္ section ဆိုင်ရာလေ့လာမှုကိုဆယ်ကျော်သက်များအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းနှုန်း (SAS-SV) ၏တိုတောင်းသောဗားရှင်းကို အသုံးပြု၍ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်စွဲခြင်းတို့အတွက်စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည်။
စမတ်ဖုန်းကိုစွဲဟာ 136 ကျောင်းသား (71.9%) 189 တွင်တွေ့မြင်ခဲ့ရသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုကနေတွေ့ရှိချက်အမြင့်ဆုံးစိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်နိမ့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုအဆင့်မြင့်ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း (BMI), စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု၏ရှည်ကြာချိန်, အသုံးပြုမှုမြင့်မားအကြိမ်ရေ, တိုတောင်းအချိန်ကာလနံနက်ယံ၌ပထမဦးဆုံးစမတ်ဖုန်းကိုအသုံးပြုမှုကိုမှီတိုငျအောငျ social networking site များကြောင်းထင်ရှား (SNS) ကစမတ်ဖုန်းကိုစွဲနှင့်အတူသိသိသာသာဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။
စိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်အရွယ်ရောက်ပြီးသူစမတ်ဖုန်းစွဲ: Self-ထိန်းချုပ်မှုတို့ကဖျန်ဖြေခြင်း, neuroticism နှင့် extraversion (2017)
စိတ်ဖိစီးမှုကနျြးမာရေး။ 2017 မတ်လ 23 ။ Doi: 10.1002 / smi.2749 ။
ဒီလေ့လာမှုကအခြေခံအဆောက်အဦးညီမျှခြင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလိုက် 400s ၎င်းတို့၏ 20s အတွက် 40 ယောက်ျားမိန်းမတို့ကို အသုံးပြု. စမတ်ဖုန်းစွဲအပေါ်စိတ်ဖိစီးမှု၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုအဖြစ် Self-ထိန်းချုပ်မှု၏ဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှု, neuroticism နှင့် extraversion ဆနျးစစျဖို့ဖော်ပြရန်စာရင်းဇယားများနှင့်ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအလုပ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်စိတ်ဖိစီးမှုစမတ်ဖုန်းစွဲအပေါ်သိသိသာသာသြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိခဲ့ပါတယ်ကြောင်းညွှန်ပြခြင်း, Self-ထိန်းချုပ်မှုစမတ်ဖုန်းစွဲအပေါ်စိတ်ဖိစီးမှု၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု mediates ။ နောက်ပိုင်းတွင်တိုးမြှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲမှဦးဆောင်ရသောစိတ်ဖိစီးမှုတိုးအဖြစ်, Self-ထိန်းချုပ်မှုလျှောက်လျော့နည်း။ self-ထိန်းချုပ်မှုစမတ်ဖုန်းစွဲ၏ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအတွက်အရေးပါသောအချက်တစ်ချက်အဖြစ်အတည်ပြုခဲ့သည်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်များ, neuroticism နှင့် extraversion ကြားတွင်စမတ်ဖုန်းစွဲအပေါ်စိတ်ဖိစီးမှု၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုဖျန်ဖြေ။
လက်ကိုင်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်ကိုရီးယားဆယ်ကျော်သက်များအကြားညံ့ဖျင်းခြင်းနှင့်တိုတိုအိပ်ခြင်းဖြစ်ပွားခြင်းအကြားဆက်ဆံရေး - ကိုရီးယားကလေးများနှင့်လူငယ်လေ့လာရေးအဖွဲ့ (၂၀၁၇) ၏နှစ်ရှည်လေ့လာမှု။
J ကိုကိုရီးယား Med သိပ္ပံ။ 2017 Jul;32(7):1166-1172. doi: 10.3346/jkms.2017.32.7.1166.
ကိုရီးယားဆယ်ကျော်သက်ဆယ်ယောက်အနက်သုံးယောက်သည်မိုဘိုင်းဖုန်းများကိုစွဲစွဲလမ်းလမ်းစွဲလမ်းကြသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာလက်ကိုင်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၌အိပ်စက်ခြင်းညံ့ဖျင်းခြင်းနှင့်အိပ်ချိန်တိုသောဖြစ်ပွားမှုများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ ကိုရီးယားနိုင်ငံအမျိုးသားလူငယ်များဆိုင်ရာမူဝါဒအင်စတီကျု (၂၀၁၁-၂၀၁၃) မှကောက်ယူခဲ့သောကိုရီးယားကလေးများနှင့်လူငယ်များအဖွဲ့မှစစ်တမ်းမှ longitudinal data ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်ကညံ့ဖျင်းသောအိပ်စက်ခြင်းသို့မဟုတ်တိုတောင်းသောအိပ်ချိန်ကြာခြင်းမရှိသူများကိုဖယ်ထုတ်ပြီးနောက်အခြေခံတွင်ကျောင်းသားပေါင်း ၁၂၁၅ ဦး ကိုဤလေ့လာမှုတွင်ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ယေဘူယျခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုညီမျှခြင်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ မြင့်မားသောမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲစွဲမှု (မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲစွဲမှုနှုန်း> ၂၀) သည်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသော်လည်းအိပ်ချိန်ကြာချိန်မှာမကြာပါ။ လက်ကိုင်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုကာကွယ်ရန်နှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးကိုတိုးတက်စေရန်တသမတ်တည်းစောင့်ကြည့်ကြီးကြပ်ခြင်းနှင့်ထိရောက်သောကြားဝင်ဆောင်ရွက်ခြင်းအစီအစဉ်များလိုအပ်သည်ဟုကျွန်ုပ်တို့အကြံပြုသည်။
သုံးစွဲဖို့သုံးပါသို့မဟုတ်မယျသလော compulsive အပြုအမူနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ၎င်း၏အခန်းကဏ္ဍ (2017)
ဘာသာပြန်စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2017 ဖေဖော်ဝါရီ 14; 7 (2): e1030 ။ Doi: 10.1038 / tp.2017.1 ။
ကမ္ဘာ့စမတ်ဖုန်းထိုးဖောက်မှုမကြုံစဖူးစွဲလမ်းအပြုအမူတွေကိုမှဦးဆောင်လျက်ရှိသည်။ ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ရန်အတွက်မိုဘိုင်း application ကို (App ကို) ကစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု / Non-အသုံးပြုမှုပုံစံကိုဖွံ့ဖြိုးစေရန်, 79 ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးစုစုပေါင်း 1 လများအတွက် App ကိုတို့ကစောင့်ကြည့်လေ့လာခဲ့သည်။ အဆိုပါ App ကို-generated parameters တွေကိုနေ့စဉ်သုံးစွဲခြင်း / Non-အသုံးပြုမှုကိုအကြိမ်ရေ, စုစုပေါင်းကြာချိန်နှင့်ယုဂ်နှုန်းကြာချိန်၏နေ့စဉ်ပျမ်းမျှပါဝင်သည်။ ကျနော်တို့အမြစ်သင်တန်းသားများအကြားအသုံးပြုမှုနှင့် Non-အသုံးပြုမှုအတွက်တူညီစူးစမ်းလေ့လာနိုင်ရန်အတွက်အဆက်ဆက်ကွဲပြားခြားနားမှု (RMSSD) နှင့်အလားတူအညွှန်းကိန်း၏စတုရန်းဆိုလိုနှစ်ခုကတခြား parameters တွေကိုမိတ်ဆက်ပေးသည်။ non-အသုံးပြုမှုကိုအကြိမ်ရေ, Non-အသုံးပြုမှုကြာချိန်နှင့် Non-အသုံးပြုမှု-ပျမ်းမျှ parameters တွေကိုသိသိသာသာပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့ကြတယ်။ မြင့်မားအသုံးပြုမှု / Non-အသုံးပြုမှုတူကိုယ်စားပြုရသော RMSSD နှင့်အလားတူအညွှန်းကိန်းများအတွက်တစ်ဦးကနိမ့်တန်ဖိုးကိုလည်းပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အသုံးပြုမှု / Non-အသုံးပြုမှုတူပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ဖွင့်မယ့်လူတစ်ယောက်အလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းကိုပြသထားတယ်ရှိမရှိအဆုံးအဖြတ် ကျော်လွန်. ရောက်ရှိရန်နိုင်ဖြစ်ပါတယ်။
ပျံ့နှံ့နှင့်တရုတ်တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများ (2016) ၏ကြီးမားသောကျပန်းနမူနာအတွက်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုဆက်စပ်မှု
BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2016 Nov 17;16(1):408.
ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု (PSU) ၏ပစ္စုပ္ပန်ဇာတ်လမ်းကျနော်တို့ PSU ၏ပျံ့နှံ့ခန့်မှန်းရန်နှင့်စိတ်ဖိစီးမှု-ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းသီအိုရီ၏မူဘောင်အတွင်းတရုတ်တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများအကြားတွင် PSU များအတွက်သင့်လျော်သောခန့်မှန်းမျက်နှာပြင်မှရည်ရွယ်လက်ရှိလေ့လာမှုအတွက်အကြီးအကျယ် unexplored သောကွောငျ့ဖွစျသညျ။
1062 ဘွဲ့ကြိုစမတ်ဖုန်းသုံးစွဲသူတစ်ဦးကနမူနာဧပြီလနှင့်မေလတွင် 2015 အကြား stratified စပျစ်သီးပြွတ်ကျပန်းနမူနာမဟာဗျူဟာအားဖွငျ့စုဆောင်းခဲ့သည်။ အဆိုပါပြဿနာဆယ်လူလာဖုန်းအသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ PSU ကိုသိရှိနိုင်ဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။ တရုတ်တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများအကြားတွင် PSU ၏ပျံ့နှံ့ 21.3% ဖြစ်ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ PSU များအတွက်အန္တရာယ်အချက်များလူမှုရေး, မိသားစု (≥1500ယွမ်) မှမြင့်မားသောလစဉ်ဝင်ငွေ, လေးနက်စိတ်ခံစားမှုလက္ခဏာတွေမြင့်မားရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်ပြီးပြည့်စုံသူ-related အချက်များ (လုပ်ရပ်တွေကိုမြင့်မားမိဘမျှော်လင့်ချက်များနှင့် ပတ်သက်. မြင့်မားသောသံသယ) အထူးပြုခဲ့ကြသည်။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသိပ္ပံ၏အီရန်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်လူမှုကွန်ရက်စွဲများနှင့်ပညာရပ်ဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်အကြားဆက်ဆံရေး: cross-section လေ့လာမှု (2019)
BMC Psychol ။ 2019 May 3;7(1):28. doi: 10.1186/s40359-019-0305-0.
ဤအပိုင်း၏လေ့လာမှုတွင်ကျောင်းသား ၃၆၀ အား stratified random random ဖြင့်စာရင်းပေးခဲ့သည်။ လေ့လာမှုတွင်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များနှင့် Bergen Social Media စွဲလမ်းမှုပါဝင်သည်။ ထို့အပြင်ယခင်ပညာရေးသက်တမ်းအတွင်းရရှိသောကျောင်းသားများ၏စုစုပေါင်းအတန်းသည်ပညာရေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်၏ညွှန်ပြချက်ဖြစ်သည်။ ဒေတာများကို SPSS-360 နှင့်ဖော်ပြရန်နှင့်ကွဲပြားခြားနားမှုစာရင်းဇယားများကို အသုံးပြု၍ ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
ဆိုလိုသည်မှာလူမှုကွန်ယက်စွဲစွဲလမ်းမှုအထီးကျောင်းသားများသည်အမျိုးသမီးကျောင်းသားများထက် (၅၂.၆၅ - ၁၁.၅၀) ထက်ပိုမိုများပြားသည် (၄၉.၃၅ - ၁၃.၉၆) ။ ဤခြားနားချက်သည်စာရင်းအင်းအရသိသာစွာရှိသည် (P <52.65) ။ ကျောင်းသားများ၏လူမှုရေးကွန်ယက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်သူတို့၏ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အကြားဆိုးကျိုးနှင့်သိသာထင်ရှားသောဆက်နွယ်မှုရှိသည် (r = - 11.50, p <49.35) ။
ကျောင်းသားများ၏လူမှုကွန်ရက်စွဲအလယ်အလတ်အဆင့်မှာကြီးနှင့်အထီးကျောင်းသားများအမျိုးသမီးကျောင်းသားများကိုနှိုင်းယှဉ်စွဲနေတဲ့အဆင့်မြင့်ရှိခဲ့ပါတယ်။ လူမှုရေးကွန်ရက်ခြုံငုံအသုံးပြုခြင်းနှင့်ကျောင်းသားများပညာရေးစွမ်းဆောင်မှုများအကြားတစ်ဦးအနုတ်လက္ခဏာနှင့်အရေးပါသောဆက်ဆံရေးမျိုးရှိခဲ့သည်။ ဒါကြောင့်တက္ကသိုလ်အာဏာပိုင်များသည်ဤကွန်ရက်များပေါ်တွင်မှီခိုနေသောကျောင်းသားများကိုကူညီပေးဖို့ Interventional ခြေလှမ်းများကို ယူ. , အလုပ်ရုံမှတဆင့်လူမှုကွန်ယက်မှစွဲလမ်း၏အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များအကြောင်းကိုသူတို့ကိုအကြောင်းကြားအလွန်အရေးကြီးသည်။
စွန့်စားမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း (2015) နဲ့ဆက်စပ်အကာအကွယ်အချက်များနှိုင်းယှဉ်ရန်
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2015 Dec;4(4):308-14.
စမတ်ဖုန်းစွဲကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအတွက်သိသိသာသာတိုးလာရာမှဖြစ်ပေါ်သည်ဟုလတ်တလောစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုကကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်အန္တရာယ်နှင့်အကာအကွယ်အချက်များအကဲဖြတ်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်သောသူတို့အားဤအချက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။
ကာကွယ်အချက်များစိတ်ကျရောဂါနှင့်ကာမဂုဏ်ချုပ်တည်းစဉ်စမတ်ဖုန်းစွဲများအတွက်အန္တရာယ်အချက်များ, အမျိုးသမီးကျား, မ, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း, အရက်သေစာသုံးစွဲခြင်းနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်ခဲ့ကြသည်။ ကာကွယ်အချက်ရဲစွမ်းသတ္တိနေစဉ်မတူဘဲ, အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အန္တရာယ်အချက်များ, အထီးလိင်, စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု, စိုးရိမ်စိတ်နဲ့ဉာဏ်ပညာ / အသိပညာခဲ့ကြသည်။
မိုဘိုင်းလျှောက်လွှာ (App ကို) ၏ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းခြင်းစမတ်ဖုန်းစွဲ၏ Diagnosis ထဲသို့တိုင်းတာသည်။
J ကို Clin စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2017 ဇန်နဝါရီ 31 ။ Doi: 10.4088 / JCP.15m10310 ။
ကမ္ဘာ့စမတ်ဖုန်းတိုးချဲ့မကြုံစဖူးစွဲလမ်းအပြုအမူတွေအကြောင်းကိုယူဆောင်ခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲ၏လက်ရှိရောဂါတစ်ခုတည်းကိုသာလက်တွေ့အင်တာဗျူးမှသတင်းအချက်အလက်အပေါ်အခြေခံသည်။ လျှောက်လွှာ (အက်ပ်) ထည့်သွင်းရန်ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုကစမတ်ဖုန်းစွဲ၏ရောဂါများအတွက်စိတ်ရောဂါစံသို့ data တွေကို -recorded နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ၏ရောဂါများအတွက် app ကို-မှတ်တမ်းတင်ထားသောအချက်အလက်များ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်စွမ်းရည်ဆန်းစစ်ရန်။
ဒီ app-ထည့်သွင်းရောဂါ, စိတ်ရောဂါအင်တာဗျူးနဲ့ app-မှတ်တမ်းတင်ထားသောဒေတာနှစ်ဦးစလုံးပေါင်းစပ်ပြီး, စမတ်ဖုန်းစွဲရောဂါများအတွက်သိသိသာသာတိကျမှန်ကန်မှုကိုသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင် app ကို-မှတ်တမ်းတင်ထားသောဒေတာ app ကို-ထည့်သွင်းရောဂါတစ်ခုတိကျစိစစ် tool အဖြစ်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။
စမတ်ဖုန်းစွဲဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူကြီးများအကြားနှိုင်းယှဉ်ပါသလော ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူကြီးများအနက်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု၏ဘွဲ့၏စာမေးပွဲ, စမတ်ဖုန်းလှုပ်ရှားမှုများအမျိုးအစားနှင့်စွဲလမ်းမှုအဆင့် (2017)
နိုင်ငံတကာဆက်သွယ်ရေးဆိုင်ရာမူဝါဒပြန်လည်သုံးသပ်ချက်, Vol ။ 24, အမှတ် 2, 2017
စွဲစပ်လျဉ်းစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုများ၏ပုံစံများကိုသိရှိနိုင်ဖို့, ဒီလေ့လာမှုစစ်တမ်းကို non-စွဲသို့ဖြေဆိုသူ, အလားအလာစွဲများနှင့်စွဲအုပ်စုများ classifies, နှင့်သုံးအုပ်စုများကစမတ်ဖုန်းများအသုံးပြုခြင်းအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုလေ့လာဆန်းစစ်။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ရောက်ထက်စမတ်ဖုန်းကို အသုံးပြု. ပိုမိုအချိန်ဖြုန်းတွေ့ရှိနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ၏နှုန်းထားများလူကြီးများအကြားတွင်ထက်မြီးကောင်ပေါက်အကြားပိုမိုမြင့်မားဖြစ်ကြ၏။ Multinominal ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်များအသုံးပြုမှုနှုန်းတနင်္ဂနွေအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပျမ်းမျှအားဖြင့်အချိန်စမတ်ဖုန်းစွဲ၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းဖြစ်ကြောင်းပြသပါ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, အစွဲအုပ်စုများအကြား, ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူကြီးများလှုပ်ရှားမှုများ၏ကွဲပြားခြားနားသောအစုံအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ကိုတွေ့နေကြပါတယ်။ အရွယ်ရောက်သူစွဲထိုကဲ့သို့သော SNS, လောင်းကစား, မိုဘိုင်းဂိမ်းများ, ဗီဒီယိုများနှင့်ညစ်ညမ်းအဖြစ်လှုပ်ရှားမှုများပိုမိုကွဲပြားခြားနားအစုံအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံနေစဉ်ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုစွဲများ, social networking site များ (SNS) နှင့်မိုဘိုင်းဂိမ်းများကိုသုံးစွဲဖို့ကပိုများပါတယ်။
ဂျာမန်မြီးကောင်ပေါက် (2016) တွင်အိပ်စပ်လျဉ်းစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့နှင့် morningness-eveningness
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2016 သြဂုတ် 8: 1-9 ။
ဤလေ့လာမှု၌, စမတ်ဖုန်းစွဲ, အသက်, လိင်, နှင့်ဂျာမန်မြီးကောင်ပေါက်များ၏ chronotype တို့တွင်ဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ နှစ်ဦးကိုလေ့လာမှုများစမတ်ဖုန်းစွဲနှစ်ခုကွဲပြားခြားနားသောအစီအမံအပေါ်အာရုံစူးစိုက်။ အဆိုပါစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေး (SAPS) အငယ်မြီးကောင်ပေါက် 342 မှလျှောက်ထားခဲ့သည် (13.39 ± 1.77; 176 ယောက်ျားလေးများ 165 မိန်းကလေးများနှင့် 1 ညွှန်ပြမဟုတ်); 1 လေ့လာမှု 208 နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေးအတွက် 17.07 အဟောင်းတွေမြီးကောင်ပေါက် (4.28 ± 146 မှလျှောက်ထားခဲ့သည် မိန်းကလေးများနှင့် 62 ယောက်ျားလေးများ) လေ့လာ 2 အတွက်နှစ်ဦးစလုံးနမူနာအနောက်တောင်ဘက်ဂျာမနီမှာ။ ထို့အပြင်တစ်ဦးလူဦးရေဆိုင်ရာမေးခွန်းလွှာများနှင့် Morningness ၏ Composite စကေး (CSM) နှင့်အိပ်စက်ခြင်းအစီအမံအကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။
ဤလေ့လာမှု၏အထူးခွားဆုံးရလဒ် morningness-eveningness (CSM ရမှတ်များဖြင့်တိုင်းတာကဲ့သို့) စမတ်ဖုန်းစွဲများအတွက်အရေးပါသောခန့်မှန်းကြောင်းရှိ၏ အိပ်စက်ခြင်းကြာချိန်ထက်ပင်ပိုမိုအားကောင်း။ ညဦးယံအချိန် oriented မြီးကောင်ပေါက်နှစ်ခုလုံးကိုစမတ်ဖုန်းစွဲအကြေးခွံပေါ်ပိုမိုမြင့်မားသွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, ကျား, မစမတ်ဖုန်းစွဲများအတွက်အရေးပါသောခန့်မှန်းဖြစ်ပါတယ်နှင့်မိန်းကလေးများစွဲဖြစ်လာဖို့ပိုကျရောက်နေတဲ့ဖြစ်ကြသည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, ရက်အပေါ်အိပ်ပျော်ခြင်းကြာချိန်အဆိုးတနင်္ဂနွေ SAPS, အသက်, အိပ်ပျော်ခြင်းကြာချိန်ခန့်မှန်းနေချိန်မှာနှင့်ရက်နှင့်တနင်္ဂနွေအိပ်စက်ခြင်း၏အလယ်ပိုင်းကိုနှစ်ဦးစလုံးအကြေးခွံထဲမှာစမတ်ဖုန်းစွဲဟောကိန်းထုတ်ခဲ့ပါဘူး။ T က
ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်များစမတ်ဖုန်းစွဲဓာတ်အပြုအမူတားစီးနှင့် Activation စနစ်များ Impulse နှင့်ကိုယ်ပိုင်ထိန်းချုပ်ရေး (2016) ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်း
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2016 Aug 17;11(8):e0159788.
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာစမတ်ဖုန်းစွဲဓာတ် (SAP) ၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်-ဆက်စပ်ခန့်မှန်းသိရှိနိုင်ဖို့ဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို 2,573 ယောက်ျားနဲ့ 2,281 အမျိုးသမီးများ (ဎ = 4,854) အသက် 20-49 နှစ်ပေါင်း (SD က±ဆိုလို: 33.47 ± 7.52); , အရွယ်ရောက်များအတွက်အပြုအမူတားစီးစနစ် / အပြုအမူ Activation System ကိုမေးခွန်းလွှာ (bis / BAS), အ Dickman အလုပ်မဖြစ် Impulse စာရွက်စာတမ်း (DDII), နှင့်အကျဉ်းချုပ်ကိုယ်ပိုင်ထိန်းချုပ်ရေးကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေး (K-SAPS): သင်တန်းသားများကိုအောက်ပါမေးခွန်းပြီးစီး စကေး (BSCS) ။
အောက်ဖော်ပြပါအတိုင်း SAP ကိုအမြင့်ဆုံး sensitivity ဖြင့်သတ်မှတ်ထားသည်။ တနင်္ဂနွေ၏ပျမ်းမျှအသုံးပြုချိန်> 4.45, BAS-Drive> 10.0, BAS-Reward Responsiveness> 13.8, DDII> 4.5, နှင့် BSCS> 37.4 ။ ဒီလေ့လာမှုကကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်များ SAP ကိုအထောက်အကူပြုရန်ဖြစ်နိုင်ခြေမြင့်တက်။ ပြီးတော့ခန့်မှန်းတွက်ချက်သူတွေအတွက် cut-off points ကိုကျွန်တော်တို့တွက်ချက်ပါတယ်။ ဤတွေ့ရှိချက်များသည် cut-off point များကို အသုံးပြု၍ SAP အတွက်စစ်ဆေးမှုခံယူသူများအားအထောက်အကူပြုနိုင်ပြီး SA ၏အန္တရာယ်အချက်များအားပိုမိုနားလည်စေနိုင်သည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲ (2016) နဲ့ဆက်စပ်စမတ်ဖုန်းဂိမ်းနှင့်မကြာခဏအသုံးပြုခြင်းကိုပုံစံ
ဆေးပညာ (Baltimore) ။ 2016 ဇူလိုင်; 95 (28): e4068 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ 880 မြီးကောင်ပေါက်များ၏အထက်တန်းကျောင်း students.A စုစုပေါင်းစမတ်ဖုန်းစွဲများ၏အန္တရာယ်အချက်များဟာ 2014-item ကိုစမတ်ဖုန်းစွဲအပါအဝင်မေးခွန်းအစုတခုဖြည့်စွက်ရန်ဇန်နဝါရီလ 10 အတွက်ထိုင်ဝမ်အတွက်အသက်မွေးမှုအထက်တန်းကျောင်းကနေစုဆောင်းခဲ့ကြသည်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ် စာရင်း, Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေးနှင့်အကြောင်းအရာနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုံစံများစစ်တမ်းတစ်ခု။
သူတို့အားစုဆောင်း, 689 ကျောင်းသားများကို (646 အထီး) အသက် 14 မှ 21 နှင့်သူမေးခွန်းလွှာပြီးစီးခဲ့စမတ်ဖုန်းပိုင်ဆိုင်၏။ အကွိမျမြားစှာ linear ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်များစမတ်ဖုန်း addiction.Smartphone ဂိမ်းနှင့်မကြာခဏစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ variable တွေကိုစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်ဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ထို့အပွငျမျိုးစုံ-applications များအုပ်စုများနှင့်အတူစမတ်ဖုန်းဂိမ်း-မြင်သာထင်သာနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းနှစ်ဦးစလုံးစမတ်ဖုန်းစွဲတွေနဲ့အလားတူအသင်းအဖွဲ့ပြသခဲ့သည်။ ကျား, မတစ်ဦးစမတ်ဖုန်းပိုင်ဆိုင်၏ကြာချိန်နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုကိုစမတ်ဖုန်း addiction.Our တွေ့ရှိချက်နဲ့ဆက်စပ်မရခဲ့ကြသည်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုံစံများကိုတားဆီးခြင်းနှင့်အလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိစ္စရပ်များတွင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ဖို့တိကျတဲ့အစီအမံများ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်ဖြစ်သင့်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
Riyadh ဆော်ဒီအာရေဗျတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲ။
ဆော်ဒီ Med ဂျေ 2016 Jun;37(6):675-83.
ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှုဆော်ဒီအာရေဗျ၏ဒမ်းစက်တင်ဘာလ 2014 နှင့်မတ်လ 2015 အကြားဘုရင်ဆော့ဒ်တက္ကသိုလ်, Riyadh အတွက်ကောက်ယူခဲ့သည်။ မေးခွန်းလွှာများနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းများ၏ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းအုပ်ချုပ်အီလက်ထရွန်းနစ်မိမိကိုယ်ကို (pump) စကေးအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။
လေ့လာမှုဘာသာရပ် ၂၃၆၇ ခုအနက် ၂၇.၂% ကစမတ်ဖုန်းကိုတစ်နေ့လျှင် ၈ နာရီကျော်သုံးစွဲကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ၇၅ ရာခိုင်နှုန်းကတစ်နေ့လျှင်အနည်းဆုံး application ၄ ခုကိုအသုံးပြုကြပြီးအဓိကအားဖြင့်လူမှုကွန်ရက်များနှင့်သတင်းများကိုကြည့်ရှုရန်ဖြစ်သည်။ စမတ်ဖုန်းများကိုအသုံးပြုခြင်း၏အကျိုးဆက်အနေဖြင့်အနည်းဆုံး ၄၃% သည်အိပ်ချိန်လျှော့ချပြီးနောက်တစ်နေ့တွင်စွမ်းအင်ချို့တဲ့မှုကြုံတွေ့ခဲ့ရသည်။ ၃၀% သည် ပို၍ ကျန်းမာရေးနှင့်မညီညွတ်သည့်လူနေမှုပုံစံစသည်တို့ (ပိုမိုမြန်ဆန်သောအစာကိုစားခြင်း၊ ကိုယ်အလေးချိန်တိုးခြင်း၊ % သည်သူတို့၏ပညာရေးအောင်မြင်မှုကိုဆိုးဆိုးရွားရွားထိခိုက်ခဲ့သည်ဟုအစီရင်ခံခဲ့သည်။ အဲဒီမှာ 4 လေ့လာမှု variable တွေကိုအကြားကစာရင်းအင်းသိသိသာသာအပြုသဘောဆက်ဆံရေးကို, စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအကျိုးဆက်များ (အနုတ်လက္ခဏာလူနေမှုပုံစံစတဲ့ဆင်းရဲပညာရေးဆိုင်ရာအောင်မြင်မှု) လေ့လာမှု၏အနှစ်, တစ်နေ့လျှင်နာရီပေါင်းအရေအတွက်စမတ်ဖုန်းကို အသုံးပြု. သုံးစွဲဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, အသုံးပြုသော applications များအရေအတွက်နှင့်ပေါ်တွင်ရလဒ်ကို variable ကိုရမှတ် အဆိုပါ pump ။ အဆိုပါ pump စကေး၏အဓိပ္ပါယ်ကိုတန်ဖိုးများ 60.8 တစ်ဦးပျမ်းမျှနှင့်အတူ 60 ခဲ့ကြသည်။
ကိုရီးယားတွင်တော့ပူပန်နှင့်အတူစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်၎င်း၏အသင်းကပေါ်မူတည်သည်။
ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးကိုယ်စားလှယ်။ 2016 May-Jun;131(3):411-9.
တောင်ကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းမှီခိုကျန်းမာရေးအပေါ် deleterious သက်ရောက်မှုရှိစေခြင်းငှါပေးတော်မူတဲ့အလားအလာစိုးရိမ်ပူပန်မှုသောကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းစမတ်ဖုန်းပိုင်ဆိုင်မှုများ၏အမြင့်ဆုံးနှုန်းကိုရှိပါတယ်။ ကျနော်တို့စမတ်ဖုန်းမှီခိုနှင့်စိုးရိမ်သောကများအကြားဆက်ဆံရေးစုံစမ်းစစ်ဆေး။ သင်တန်းသားများကို Suwon, တောင်ကိုရီးယားခြောက်တက္ကသိုလ်များမှ 1,236 စမတ်ဖုန်း- အသုံးပြု. ကျောင်းသားများကို (725 ယောက်ျားနဲ့ 511 အမျိုးသမီးများကို) ပါဝင်သည်။
၂၅ မှ ၁၀၀ အထိအရွယ်အစားတွင်စမတ်ဖုန်းအပေါ်မှီခိုမှုနှုန်းသည်ပိုမိုအားကိုးကြောင်းဖော်ပြသည့်ပိုမိုမြင့်မားသောရလဒ်များအရအမျိုးသမီးများသည်အမျိုးသားများထက်စမတ်ဖုန်းအပေါ်များစွာမူတည်သည် (ဆိုလိုသည်မှာစမတ်ဖုန်းမှီခိုမှုရမှတ် - အမျိုးသား၊ အမျိုးသမီးများအတွက် ၅၀.၇ နှင့် ၅၆.၀ အသီးသီး၊ p <25) ) ။ သို့သော်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းအတွက်အချိန်နှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုရခြင်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအမျိုးသားရောအမျိုးသမီးများပါစမတ်ဖုန်းအပေါ်မှီခိုမှုအပေါ်သက်ရောက်မှုရှိသည်။ အထူးသဖြင့်နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုအချိန်တိုးလာသည်နှင့်အမျှစမတ်ဖုန်းမှီခိုမှုသည်တိုးပွားလာသည်။ အသုံးပြုမှုအကြိမ် <၂ နာရီနှင့် hours100 နာရီတို့နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကယောက်ျားများသည်စမတ်ဖုန်းမှီခိုမှုစစ်ဆေးမှုတွင် ၄၆.၂ နှင့် ၅၆.၀ ကိုလည်းကောင်း၊ အမျိုးသမီးများသည်အသီးသီးရမှတ် ၄၈.၀ နှင့် ၆၀.၄ ကိုရရှိသည် (p <50.7) ။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်အမျိုးသားရောအမျိုးသမီးများအတွက်စမတ်ဖုန်းမှီခိုမှုနှုန်းသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှုတိုးများလာခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ စမတ်ဖုန်းမှီခိုမှုနှုန်းသည်တစ်ချက်စီတိုးလာသည်နှင့်အမျှအမျိုးသားနှင့်အမျိုးသမီးများအတွက်ပုံမှန်မဟုတ်သောစိုးရိမ်စိတ်များဖြစ်ပေါ်မှုသည် ၁၀.၁% နှင့် ၉.၂% အသီးသီးတိုးလာသည် (p <56.0)
ဆွစ်ဇာလန်မှာနေတဲ့လူငယ်ကလူ (2015) ကြားတွင်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2015 Dec;4(4):299-307.
ဒီလေ့လာမှုကလူငယ်များအတွက်လူဦးရေအချိုးအစားနှင့်ကျန်းမာရေးအမူအကျင့်-related variable တွေကိုနှင့်အတူစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအညွှန်းကိန်း, စမတ်ဖုန်းစွဲ, သူတို့၏အသင်းအဖွဲ့များစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 1,519 ဆွစ်ဇာလန်အသက်မွေးမှုကျောင်းကအတန်းကနေ 127 ကျောင်းသားတစ်ဦးကအဆင်ပြေနမူနာလူဦးရေအချိုးအစားနှင့်ကျန်းမာရေး-related ဝိသေသလက္ခဏာများအကဲဖြတ်အဖြစ်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနဲ့စွဲ၏အညွှန်းကိန်းစစ်တမ်းတစ်ခုပါဝင်ခဲ့။
စမတ်ဖုန်းစွဲဟာ 256 ကျောင်းသား 16.9 (1,519%) ထဲမှာဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ ကြာကြာနံနက်ယံ၌ပထမဦးဆုံးစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုသည်အထိပုံမှန်နေ့၌စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကြာချိန်တစ်ဦးတိုတောင်းအချိန်ကာလနှင့်လူမှုကွန်ရက်အရှိဆုံးပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရသက်ဆိုင်ရာစမတ်ဖုန်း function ကိုခဲ့တာသတင်းပို့စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲငယ်ရွယ်လူကြီးများ (15 နှစ်နှင့်အထက်), ပြင်ပမှာမွေးဖွားနှစ်ဦးစလုံးမိဘတွေနဲ့အတူကျောင်းသားတွေနဲ့အတူနှိုင်းယှဉ်လျှင်အငယ်မြီးကောင်ပေါက် (16-19 နှစ်) တွင်ပိုမိုပျံ့နှံ့ခဲ့သည်
အင်တာနက်ကိုသုံးရင်စစ်ဆေးခြင်းမေးခွန်းလွှာ (2018) ၏ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်အတည်ပြုခြင်းလေ့လာမှု
စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2018 Apr;15(4):361-369. doi: 10.30773/pi.2017.09.27.2.
သင်တန်းသားများကို (ဎ = 158) ဆိုးလ်, တောင်ကိုရီးယားမှာတည်ရှိပါတယ်ခြောက်လငါ-အလိုတော်-စင်တာများမှာစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ကနဦး 36 မေးခွန်းလွှာကို item ရေကူးကန်ကနေ 28 ပဏာမပစ္စည်းများကျွမ်းကျင်သူအကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် panel ကဆွေးနွေးမှုများမှတဆင့်ရွေးချယ်ထားသည့်ခဲ့ကြသည်။ ဆောက်လုပ်ရေးတရားဝင်မှု, ပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုများနှင့်တစ်ပြိုင်တည်းပါတရားဝင်မှုဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ ငါတို့သည်လည်းအင်တာနက်ကိုသုံးရင်စစ်ဆေးခြင်း-မေးခွန်းလွှာ (IOS ကို-Q) ၏ရောဂါရှာဖွေနိုင်စွမ်းအကဲဖြတ်ရန် Receiver Operating Curve (အာအိုစီ) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြုလုပ်ခဲ့သည်။
ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေခြင်းအချက်အားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အချက် ၅ ချက်ဖွဲ့စည်းပုံကိုဖြစ်ပေါ်စေသည် အချက် (၁၇) ခုပါသောအချက် (၄) ချက်ကျန်ရှိနေသည်။ IOS-Q စုစုပေါင်းရမှတ်များအတွက် Cronbach ၏ alpha သည် ၀.၉၁ ဖြစ်ပြီးစမ်းသပ်မှု - ပြန်လည်စစ်ဆေးမှုသည်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမှာ 17 ဖြစ်သည်။ Young ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့် K-စကေးအကြားဆက်စပ်မှုသည်တစ်ပြိုင်နက်တည်းတရားဝင်မှုကိုထောက်ခံသည်။ ROC ဆန်းစစ်ချက်အရ IOS-Q သည် 0.91 ၏ Curve Under the Area နှင့်အတူသာလွန်ကောင်းမွန်သောရောဂါရှာဖွေနိုင်စွမ်းရှိသည်။ 0.72 ၏ cut-off အမှတ်မှာ sensitivity ကို 0.87 နှင့်သတ်သတ်မှတ်မှတ် 25.5 ဖြစ်ခဲ့သည်။
ယေဘုယျအား, ဒီလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းသုတေသနနှင့်မြင့်မားသောစွန့်စားမှုတစ်ဦးချင်းစီပြဘို့ IOS ကို-မေး၏အသုံးပြုမှုကိုထောက်ခံပါတယ်။
ဂျပန်တွင်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: လက်ရှိအခြေအနေနှင့်အနာဂတ်ဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များ (2014)
အရက်အရက်။ 2014 စက်တင်ဘာ; 49 ပျော့ပျောင်း 1: i68 ။
အင်တာနက်ကိုမူလကဆက်သွယ်ရေးနှင့်သုတေသနလုပ်ဆောင်မှုများလွယ်ကူချောမွေ့ရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည်။ သို့သျောလညျး, ဗွီဒီယိုဂိမ်းများကိုအပါအဝင်သိသိသာသာ commerce ကိုများအတွက်မကြာသေးမီနှစ်များတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းအတွက်တိုး, ပညာရေးနှင့်ဖျော်ဖြေရေး, ရှိခဲ့သည်။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသိသိသာသာအပြုအမူပြဿနာဖြစ်ပါသည်.အမူအကျင့်စှဲထိုကဲ့သို့သောအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှု, ထိန်းချုပ်မှုဆုံးရှုံး, တဏှာ, သည်းခံစိတ်နှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောဂယက်ရိုက်ခတ်မှုအဖြစ်ဥစ္စာ-related စှဲအလားတူရောဂါလက္ခဏာတွေသွေးဆောင်နိုင်ပါတယ်။ ဤရွေ့ကားအပျက်သဘောဂယက်ရိုက်ဆင်းရဲသောသူသည်အောင်မြင်မှုနှင့်လူမှုရေးအထီးကျန်မှုတွေကနေမိသားစုယူနစ်နှင့်ရင်းနှီးသောလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်အကြမ်းဖက်မှုများ ပို. နှုန်းထားများအတွက်ကမောက်ကမဖြစ်မှုအထိနိုင်ပါတယ်။
အမူအကျင့်စွဲလမ်း၏ neurobiology အပေါ်အတော်လေးနည်းနည်းသုတေသနရှိခဲ့သော်လည်းအများအားဖြင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းနှငျ့ပတျသကျသောလေ့လာမှုများပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲနှင့်အတူမျဉ်းပြိုင်အကြံပြုခဲ့ကြသည်။ လူမှုအထီးကျန်မှုတွေ ပို. ပို. ဂျပန်တွင်ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်လာပြီနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့တွေးဆခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြား, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလူမှုရေးဆုတ်ခွာ၏အဓိကအချက်တစ်ချက်ဖြစ်နိုင်ပါသည်။
အင်တာနက်စွဲ: ဆယ်ကျော်သက်အတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြည်နယ်များနှင့်အတူပျံ့နှံ့နေတဲ့နှင့်ဆက်ဆံရေးမျိုး (2016)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2016 မေလ 14 ။ Doi: 10.1111 / pcn.12402.
အင်တာနက်စွဲဆယ်ကျော်သက်များ၏နေ့စဉ်ဘဝ disrupts ။ ကျွန်တော်တို့သည်အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားကျောင်းသူအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြည်နယ်များအကြားဆက်ဆံရေး elucidated နှင့်မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည့်အချက်များဆုံးဖြတ်သည်။
အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းသားများ (အသက် ၁၂ နှစ်မှ ၁၅ နှစ်အကြား) Young's Internet Addiction Test (IAT)၊ ဂျပန်ကျန်းမာရေးအထွေထွေမေးခွန်းလွှာ (GHQ) နှင့်လျှပ်စစ်ပစ္စည်းများကိုအသုံးပြုခွင့်မေးခွန်းလွှာကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။
စုစုပေါင်း IAT ရမှတ်အပေါ်အခြေခံပြီး, 2.0% (အထီး, 2.1%; အမျိုးသမီး, 1.9%) နှင့် 21.7%; အသီးသီး, (အထီး, 19.8% အမျိုးသမီး, 23.6%) စုစုပေါင်း 853 သင်တန်းသားများ၏စွဲအဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်နှင့်အဖြစ်နိုင်ပါသည်-စွဲ။ GHQ ရမှတ်များမှာစွဲလမ်းမှု (၁၂.၉ - ၇.၄) နှင့်ဖြစ်နိုင်ချေ - စွဲစွဲသောအုပ်စုများ (၈.၈ - ၆.၀) တွင်စွဲချက်မပါသည့်အုပ်စုများထက်သိသိသာသာပိုမိုများပြားသည် (၄.၃ ၄.၆၊ P <12.9, အုပ်စုနှစ်ခုလုံး) ။ GHQ ရမှတ်များအတိုင်းအတာများရှိကျောင်းသားများရာခိုင်နှုန်းနှိုင်းယှဉ်မှုအားဖြင့်စွဲစွဲလမ်းမှုမရှိသောအုပ်စုထက်စာလျှင်ဖြစ်နိုင်သည် - စွဲသောအုပ်စုတွင်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်များတွေ့ရှိခဲ့သည် ထို့ပြင်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုနိုင်စွမ်းကိုသိသိသာသာအင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
နှစ်ဦးကွဲပြားခြားနားအဘိဓါန် Moroccan နမူနာ (2018) တွင်အာရဗီစမတ်ဖုန်းစွဲစကေးနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေး-က Short ဗားရှင်း၏ယုံကြည်စိတ်ချရ
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2018 May;21(5):325-332. doi: 10.1089/cyber.2017.0411.
ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်းစမတ်ဖုန်းများကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုနိုင်မှုသည်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများနှင့်အထူးသဖြင့်အာရဗီလူမျိုးများအပေါ်စွဲစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူပုံစံများကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကဲ့သို့သောအပြုအမူများအနေဖြင့်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်နိုင်သည့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောကိရိယာရှိ၊ ကျွန်ုပ်တို့သိသည့်အတိုင်းစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်သောအပြုသဘောဆောင်သည့်အပြုအမူများကိုအကဲဖြတ်ရန်အာရပ်ဘာသာစကားဖြင့်မည်သည့်စကေးမျှမရှိပါ။ ဤလေ့လာမှုသည်မော်ရိုကိုနိုင်ငံရှိလူ ဦး ရေ၏အချက်အခြာကျသောအချက်အလက်များနှင့်အာရပ်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှုန်း (SAS) နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတို (SAS-SV) တို့၏အတွင်းပိုင်းယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ သင်တန်းသားများကို (N = 440 နှင့် N = 310) SAS, SAS-SV ကိုအပါအဝင်အွန်လိုင်းစစ်တမ်းနှင့် sociodemographic status ကိုအကြောင်းကိုမေးခွန်းများကိုပြီးစီးခဲ့သည်။ SAS အတွက် ၀.၂၅ မှ ၀.၉၉ အထိအချက်ပြသည့်အချက် (၆) ချက်အားအချက်ပြခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များကပြသခဲ့သည်။ Cronbach ၏ alpha ကို အခြေခံ၍ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည်ဤတူရိယာအတွက်အလွန်ကောင်းမွန်သည် (α = 0.25) ။ SAS-SV သည်အချက်တစ်ခု (unidimensional construct) တစ်ခုကိုပြသခဲ့သည်။ အတွင်းပိုင်းယုံကြည်စိတ်ချရမှုသည် (α = 0.99) ၏ alpha ကိန်းနှင့်အတူကောင်းသောအကွာအဝေးတွင်ရှိသည်။ သုံးစွဲသူအလွန်များခြင်းသည် ၅၅.၈ ရာခိုင်နှုန်းသာရှိသည်။ အမြင့်ဆုံးသည်းမခံနိုင်မှုနှင့်သည်းခံမှုအတွက်အစီရင်ခံသည်။ ဒီလေ့လာမှုကအာရ SAS နှင့် SAS-SV တူရိယာများ၏အချက်အချက်မှန်ကန်မှုကိုသက်သေပြခဲ့ပြီးသူတို့၏အတွင်းပိုင်းယုံကြည်စိတ်ချရမှုကိုအတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်။
တောင်ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်အတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာ၏လက္ခဏာများ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity အကြားဆက်ဆံရေး (201)
အမ်းဗိုလ်ချုပ်ကြီးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 Mar 9;18:1. doi: 10.1186/s12991-019-0224-8.
အလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုများပြားစိတ်ရောဂါမမှန်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲများနှင့်ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်၏ကြီးမားသောနမူနာများတွင်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့များ၏ပျံ့နှံ့မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။
တောင်ကိုရီးယားရှိအလယ်တန်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းသား ၄၅၁၂ ဦး (ယောက်ျားပေါင်း ၂၀၃၄ နှင့်အမျိုးသမီး ၂၄၇၈) တို့ပါဝင်သည်။ ကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုစနစ် (SAS)၊ Beck Depression Inventory (BDI)၊ Beck Anxiety Inventory (BAI) နှင့် Conners-Wells ၏ဆယ်ကျော်သက်အရွယ် Self-Report Scale (CASS) အပါအ ၀ င်အကြောင်းအရာများကိုမိမိကိုယ်ကိုအစီရင်ခံရန်မေးခွန်းပုံစံကိုဖြည့်ရန်တောင်းဆိုခဲ့သည်။ ။ စမတ်ဖုန်းစွဲမှုနှင့်စွဲလမ်းမှုမရှိသောအုပ်စုများအား SAS ရမှတ် ၄၂ ကိုဖြတ်တောက်ခြင်းအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ အဆိုပါဒေတာ multivariate ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကိုအသုံးပြု။ ဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။
338 ဘာသာရပ်များ (7.5%) ကိုစွဲအုပ်စုခွဲခြားခဲ့ကြသည်။ စုစုပေါင်း SAS ရမှတ်အပြုသဘောစုစုပေါင်း Cass ရမှတ်, BDI ရမှတ်, Bai ရမှတ်အမျိုးသမီးလိင်, ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း, အရက်သုံးစွဲခြင်းနှင့်အတူဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ multivariate Logistic ဆုတ်ယုတ်လေ့လာဆန်းစစ်အသုံးပြုခြင်း, စမတ်ဖုန်းစွဲဘို့ non-ADHD အုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ADHD အုပ်စုတစ်စု၏အလေးသာအချိုး 6.43 အပေါင်းတို့, variable တွေကို (95% CI 4.60-9.00) တို့တွင်အမြင့်ဆုံးဖြစ်ခဲ့သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက် ADHD စမတ်ဖုန်းစွဲဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက်သိသာထင်ရှားသောအန္တရာယ်အချက်ဖြစ်စေခြင်းငှါဖော်ပြသည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲ subserving အဆိုပါ neurobiological အလွှာသည်အခြားဦးနှောက်-based မမှန်နှင့်အတူနှစ်ဦးစလုံး shared နှင့် discrete ယန္တရားများမှပေါ်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုပေးနိုငျသညျ။
စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ (2019) အပေါ်အခြေခံပြီးပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအမျိုးအစားများ
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 28; 275: 46-52 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2019.02.071 ။
စမတ်ဖုန်းပြproblemနာကိုဖြေရှင်းရန်သင့်တော်သောဖြေရှင်းနည်းများကိုကျွန်ုပ်တို့ပထမ ဦး ဆုံးနားလည်ရန်လိုသည်။ ဒီလေ့လာမှုကဆုံးဖြတ်ချက်သစ်နည်းကို သုံး၍ စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများကို အခြေခံ၍ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအမျိုးအစားများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ ၂၀၁၆ ခုနှစ်၊ ဖေဖော်ဝါရီ ၃ ရက်မှဖေဖော်ဝါရီလ ၂၂ ရက်အကြားပြုလုပ်သောအွန်လိုင်းစစ်တမ်းများမှစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူ ၅,၃၇၂ ဦး ကိုကျွန်ုပ်တို့စုဆောင်းခဲ့သည်။ ကိုရီးယားစမတ်ဖုန်းစွဲစွဲလမ်းမှုအရွယ်ရောက်သူများ (S-Scale) အပေါ် အခြေခံ၍ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူ ၉၇၄ ဦး ကိုစမတ်ဖုန်းကိုမှီခိုသည့်အဖွဲ့နှင့် ၄၃၉၈ အသုံးပြုသူများကိုခန့်အပ်ခဲ့သည်။ ပုံမှန်အုပ်စုတစ်စုမှတာဝန်ကျတယ်။ C5,372 ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်၏ဒေတာ - သတ္တုတူးဖော်ရေး technique ကိုလျှောက်ထားခဲ့သည်။ လူ ဦး ရေအချိုးအစားနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များအပါအဝင် input variable 3 ခုကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှု (၄) ခုသည်အရေးအကြီးဆုံးခန့်မှန်းသူများအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ ချုပ်တည်းခြင်း (Sc; ၆၆%)၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှု (Anx; ၂၅%)၊ အောက်ပါပြသနာများသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု ၅ မျိုးကိုကျွန်ုပ်တို့ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ (၁) မရောထွေးသော၊ (၂) ချုပ်တည်းမှု၊ (၃) Sc + Anx၊ (၄) Sc + Anx + Dep နှင့် (၅) Sc + Anx + Dep + Imp ။ စမတ်ဖုန်းကိုမှီခိုသောသုံးစွဲသူများ၏ ၇၄% တွင်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများတွေ့ခဲ့ရသည်။ ဟိုက်ဒရိုဂျင်မဟုတ်သောနှင့်ချုပ်တည်းမှုအမျိုးအစားများပါ ၀ င်သူများ၏အချိုးမှာ ၆၄% ရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ဤပြproblemနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအမျိုးအစားများကိုအရွယ်ရောက်သူများတွင်ထိုကဲ့သို့သောအပြုအမူများကိုထိန်းချုပ်ရန်နှင့်ကာကွယ်ရန်အတွက်သင့်တော်သော ၀ န်ဆောင်မှုတစ်ခုတည်ဆောက်ရန်အသုံးပြုလိမ့်မည်ဟုကျွန်ုပ်တို့အဆိုပြုထားသည်။
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအတွက်ပြင်းအားနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု၏စိတ်ဓာတ်ဆက်စပ်မှု၏လေ့လာမှုမြား: A Novell Telemetric ချဉ်းကပ် (2018) နဲ့တစ်ဦးကရှေ့ပြေးလေ့လာ
အိန္ဒိယ J ကို Psychol Med ။ 2018 Sep-Oct;40(5):468-475. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_133_18.
စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအမူအကျင့်ဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုတစ်ခုအဖြစ်စုံစမ်းလျက်ရှိသည်။ လေ့လာမှုအများစုသည်ပုဂ္ဂလဒိquestion္ဌာန်မေးခွန်းလွှာကိုအခြေခံသည့်နည်းလမ်းကိုရွေးချယ်ကြသည်။ ဒီလေ့လာမှုကစမတ်ဖုန်းအလွန်အကျွံသုံးစွဲမှု၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုကိုအကဲဖြတ်။ ပါဝင်သူများ၏စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအရေအတွက်နှင့်ဓမ္မဓိively္ဌာန်ကျကျတိုင်းတာရန် telemetric နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုသည်။
တတိယအဆင့်စောင့်ရှောက်မှုသင်ကြားရေးဆေးရုံတွင် Android စမတ်ဖုန်းကို အသုံးပြု၍ ဘွဲ့ကြိုနှင့်ဘွဲ့လွန်ကျောင်းသား ၁၄၀ ကိုအမှတ်တံဆိပ်နမူနာများဖြင့်စုဆောင်းခဲ့သည်။ ၄ င်းတို့သည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတို - ဗားရှင်း၊ ကြီးမားသောစာရင်းငါးခု၊ Levenson's Control Scale၊ Ego ဒဏ်ခံစကေး၊ ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုစကေးနှင့်ပစ္စည်းဝါဒတန်ဖိုးများစကေးတို့ဖြင့်ကြိုတင်စမ်းသပ်ခံခဲ့ရသည်။ ပါဝင်သူများ၏စမတ်ဖုန်းများကို tracker app များတပ်ဆင်ထားသည်။ ၎င်းသည်စုစုပေါင်းစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့် app တစ်ခုချင်းစီအတွက်သုံးစွဲရသောအချိန်၊ lock-unlock cycles အရေအတွက်နှင့် screen total ကိုခြေရာခံသည်။ tracker အက်ပလီကေးရှင်းမှအချက်အလက်များကို ၇ ရက်အကြာတွင်မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။
သင်တန်းသားများကို၏အကြောင်း 36% စမတ်ဖုန်းစွဲသတ်မှတ်ချက်မပြည့်စုံ။ စမတ်ဖုန်းစွဲစကေးဟာ 7 ရက်ကြာကာလ (β = 0.234 အတွက်စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲသိသိသာသာဟောကိန်းထုတ်အချိန်ဂိုးသွင်း t = 2.086, P = 0.039) ။ social networking site များသုံးစွဲသည်အချိန်ခန့်မှန်းအတ္တခံနိုင်ရည် (β = 0.256, ခဲ့ကြသည် t = 2.278, P = 0.008), အသိစိတ် (β = -0.220, t = -2.307, P = 0.023), neuroticism (β = -0.196, t = -2.037, P = 0.044) နှင့်ပွင့်လင်း (β = -0.225, t = -2.349, P = 0.020) ။ အချိန်ကြာအောင်ဂိမ်းကစားခြင်း, ရုပ်ဝါဒ၏အောင်မြင်မှုဒိုမိန်း (β = 0.265 အားဖြင့်ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့သည် t = 2.723, P = 0.007) နှင့်ရုပ်ဝါဒ၏အတ္တခံနိုင်ရည်နှင့်ပျော်ရွှင်မှုကိုဒိုမိန်းအားဖြင့်စျေးဝယ်။
Siliguri ၏ကျောင်းကျောင်းသားများ, အနောက်ဘင်္ဂလား, အိန္ဒိယ (2018) အကြားအွန်လိုင်းလူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဆိုဒ်များ၏အသုံးပြုမှု
အိန္ဒိယ J ကို Psychol Med ။ 2018 Sep-Oct;40(5):452-457. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_70_18.
လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များ (SNSs) သည်လူပုဂ္ဂိုလ်တစ် ဦး ချင်းစီအားသူတို့၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာဆက်ဆံရေးကိုစီမံခန့်ခွဲရန်နှင့်ကမ္ဘာနှင့်အညီမွမ်းမံရန်အခွင့်အရေးပေးသည့်အွန်လိုင်းပလက်ဖောင်းများဖြစ်သည်။ လက်ရှိသုတေသန၏အဓိကရည်မှန်းချက်မှာကျောင်းသူ / သားများ၏ SNS အသုံးပြုမှုပုံစံနှင့် ၄ င်းတို့၏ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်သြဇာသက်ရောက်မှုကိုရှာဖွေရန်ဖြစ်သည်
အဆိုပါ setting ကိုအနောက်ဘင်္ဂလားအတွက် Siliguri ၏မြို့ပြမွို့၌တည်ရှိပြီးအင်္ဂလိပ်အလတ်စားကျောင်းကိုဖြစ်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးက pretested နှင့် predesigned မေးခွန်းလွှာကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ 388 ကျပန်းရွေးချယ်ထားသည့်ကျောင်းသားများအနေဖြင့်အမည်ဝှက်ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါဒေတာများကိုသင့်လျော်သည့်စာရင်းဇယားများသုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။
သုံးရာသုံးဆယ်ရှစ် (87.1%) ကျောင်းသားများကို SNS အသုံးပြုသောနှင့်ဤကွန်ရက်များပေါ်တွင်အချိန်တစ်ခုတိုးလာငွေပမာဏကိုသုံးစွဲခဲ့သည်။ စွဲ 70.7% တွင်တွေ့မြင်နှင့် 17 နှစ်ပေါင်းများ၏အသက်အရွယ်အုပ်စုနှင့်အထက်ပိုပြီးအဖြစ်များခဲ့ပါတယ်။
ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဝင်ရောက်ပြီးအကြား Phantom အသံမြည်ခြင်းနှင့် Phantom တုန်ခါမှု၏စံနမူနာနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်ခံစားစိတ်ဖိစီးမှု (2018) နဲ့သူတို့ရဲ့ဆက်ဆံရေး
အိန္ဒိယ J ကို Psychol Med ။ 2018 Sep-Oct;40(5):440-445. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_141_18.
Phantom တုန်ခါမှု (PV) နှင့် Phantom ringing (PR) ကဲ့သို့သော Phantom sensations - ဖုန်း၏တုန်ခါမှုနှင့်အူသံများသည်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအာရုံကိုလက်ခံရန်နောက်ဆုံးပေါ်နည်းပညာများဖြစ်သည်။ ဒီလေ့လာမှုကိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာအလုပ်သင်ဆရာဝန်များကြားသိသာထင်ရှားတဲ့ခံစားမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုံစံနှင့်ရူပီး ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့်ဆက်စပ်မှုရှိခြင်းကိုခန့်မှန်းရန်ရည်ရွယ်သည်။
စမတ်ဖုန်းကို အသုံးပြု. ကိုးဆယ်သုံးဆေးဘက် Intern များလေ့လာမှုအဘို့စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ဒေတာကိုအမည်ဝှက် Semi-ဖွဲ့စည်းပုံမှာမေးခွန်းလွှာသုံးပြီးရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုစကေး (PSS), နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေးတိုဗားရှင်း (SAS-SV) စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ဒေတာကိုဖော်ပြရန်စာရင်းဇယားသုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ Chi-စတုရန်းစမ်းသပ်မှု, လွတ်လပ်သော t-test, ANOVA နှင့် Pearson ၏ဆက်စပ်မှုကိန်း။
40% ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုရှိခဲ့သော်လည်းငါးဆယ်ကိုးရာခိုင်နှုန်းဟာကျောင်းသားများ, စိတ်ဖိစီးမှုများနေတဲ့အဆင့်မြင့်ရှိခဲ့ပါတယ်။ 42% PR စနစ်ကြုံတွေ့နှင့်နှစ်ဦးစလုံးကိုသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့ဖုန်းကိုအသုံးပြုမှုကြိမ်နှုန်းနှင့်တုန်ခါမှု mode ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့ကြသော်လည်းခြောက်ဆယ်ရာခိုင်နှုန်းကကျောင်းသားများ, PV ခံစားခဲ့ရသညျ။ ယုတ် PSS ရမှတ်မှာ PV မရိပ်မိခဲ့ဘူးသောကျောင်းသားများအတွက်သိသိသာသာနိမ့်ခဲ့သော်လည်းဆိုလို SAS-SV ရမှတ်, PR စနစ် / PV မရိပ်မိခဲ့ဘူးသောကျောင်းသားများအတွက်သိသိသာသာနိမ့်ခဲ့သည်။
မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းနှင့်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့် King Abdulaziz တက္ကသိုလ်မှာဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများ၏ပညာရေးဆိုင်ရာအောင်မြင်မှု, ဂျစ်ဒါ, ဆော်ဒီအာရေဗျနိုင်ငံ (2018) အား၎င်း၏ဆက်ဆံရေး
J ကို Res ကျန်းမာရေးသိပ္ပံ။ 2018 Aug 4;18(3):e00420.
မိုဘိုင်းဖုန်း (အမတ်) အသုံးပြုမှု၏ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများမှီခိုပြဿနာများဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနိုင်နှင့်ဆေးဝါးကျောင်းသားများကိုကနေဖယ်ထုတ်လိုက်ကြသည်မဟုတ်။ ကျနော်တို့လွှတ်တော်ကိုယ်စားလှယ်အသုံးပြုမှု၏ပုံစံနှင့် King Abdulaziz တက္ကသိုလ် (KAU) မှာဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားကအိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်ရန်၎င်း၏စပ်လျဉ်း, ဂျစ်ဒါ, ဆော်ဒီအာရေဗျဆုံးဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်။
တစ်ဦးက multistage stratified ကျပန်းနမူနာ 610-2016 ကာလအတွင်း 2017 သင်တန်းသားများ၏ရွေးချယ်ရေးအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ တစ်ဦးကအတည်ပြု, အမည်မသိဒေတာစုဆောင်းခြင်းစာရွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒါဟာက Grade Point Average (GPA) အကြောင်းကိုမေးမြန်းပြီး။ ဒါဟာဆဲလ်ဖုန်းစွဲ (မှီခို, ဘဏ္ဍာရေးပြဿနာများ, တားမြစ်ထားသောနှင့်အန္တရာယ်များကိုအသုံးပြုခြင်း) ၏အမျိုးမျိုးသောရှုထောင့်အကဲဖြတ်များအတွက်ပြဿနာမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PMPU-Q) ပါဝင်သည်။ အဆိုပါရှိကြောင်း Pittsburgh အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညွှန်းကိန်း (PSQI) လည်းပါဝင်သည်ခဲ့သည်။ ဖော်ပြရန်နှင့် inferential စာရင်းဇယားပြုမိခဲ့သည်။
သင်တန်းသားများအကြား MP အသုံးပြုမှုမြင့်မားသောကြိမ်နှုန်း (၇၃.၄% ကတစ်ရက်လျှင် ၅ နာရီအသုံးပြုသည်) ပါဝင်သူသုံးပုံနှစ်ပုံခန့်သည်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသည်။ အမျိုးသမီးများ၊ စမတ်ဖုန်းပိုင်ရှင်> ၁ နှစ်နှင့်အမတ်များအတွက်အချိန်ကုန်ခံခြင်းသည် MP မှီခိုမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ပညာရေးဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုနိမ့်သူများသည်ဘဏ္financialာရေးပြ,နာများ၊ အန္တရာယ်များသောအသုံးပြုမှုနှင့်စုစုပေါင်း PUMP များနှင့်ပတ်သက်ပြီး MP ပိုဆိုးလာသည်။ MP မှီခိုမှုသည်ပုဂ္ဂလဒိsleep္ဌအိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်အိပ်ချိန်နောက်ကျခြင်းနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ Global PSQI စကေးသည်တားမြစ်ထားသော MP အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
အနိမ့်အောင်မြင်မှုရရှိအမတ်ဘဏ္ဍာရေးပြဿနာများ, အန္တရာယ်ရှိတဲ့အသုံးပြုမှုနှင့်စုစုပေါင်း PMPU အပေါ်သိသိသာသာပိုဆိုးရမှတ်များရှိခဲ့ပါတယ်။ အမတ်မှီခိုဆင်းရဲသောသူသည်ပုဂ္ဂလဒိဋ္အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေး, အိပ်ပျော်အောင်းနေချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်အမတ်အသုံးပြုမှု, အမှီခိုလျော့အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးကိုတိုးတက်စေနှင့်ဆေးဝါးကျောင်းသားများပညာရေးအောင်မြင်မှုဖို့လိုအပ်ပါသည်။
ဒေလီ (2018) တွင်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်အတူဆက်စပ်နေတဲ့စွဲတူသောအပြုအမူ
အိန္ဒိယ J ကို Psychol Med ။ 2018 Sep-Oct;40(5):446-451. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_59_18.
မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲနည်းပညာဆိုင်ရာစွဲသို့မဟုတ် nonsubstance စွဲအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကတစ်ဦးကိုမိုဘိုင်းဖုန်းကိုစွဲစကေးဖွံ့ဖြိုးဆဲနှင့်အတည်ပြုရန်၏ရည်ရွယ်ချက်များနှင့်အတူကောက်ယူခဲ့ပါတယ်နှင့်ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းကိုစွဲတူသောအပြုအမူနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များအကဲဖြတ်ရန်။
တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှုမေလ 18 မှဒီဇင်ဘာလ 2016 ကနေနယူးဒေလီမှာရှိတဲ့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကောလိပ်အတွက်လေ့လာနေအသက်≥2017နှစ်ပေါင်းဘွဲ့ကြိုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအိန္ဒိယကောက်ယူခဲ့သည်။ တစ်ဦးက pretested ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမေးခွန်းလွှာဒေတာစုဆောင်းခြင်းအတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။ မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲနေတဲ့ Self-ဒီဇိုင်း 20-ကို item မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲစကေး (MPAS) သုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ဒေတာကို IBM က SPSS ဗားရှင်း 17 သုံးပြီးဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။
လေ့လာမှုတွင် ၂၃၃ ဦး (၆၀.၁%) ယောက်ျားနှင့် ၁၅၅ (၃၉.၉%) အမျိုးသမီးဆေးပညာကျောင်းသားများပါဝင်သည်။ MPAS တွင်မြင့်မားသောအတွင်းပိုင်းကိုက်ညီမှုရှိသည် (Cronbach ၏ alpha 233) ။ Bartlett's sphericity ၏စမ်းသပ်မှုသည်စာရင်းအင်းအရထင်ရှားသည် (P <0.0001), အ MPAS ဒေတာဖွယ်ရှိ factorizable ဖြစ်ကြောင်းညွှန်ပြ။ အဓိကကျသောအစိတ်အပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အစိတ်အပိုင်းလေးမျိုးနှင့်သက်ဆိုင်သောပစ္စည်းများအပေါ်ပြင်းထန်သော ၀ န်ဆောင်မှုများတွေ့ရှိရသည် - အန္တရာယ်ရှိသောအသုံးပြုမှု၊ ပြင်းထန်သောဆန္ဒ၊ ထိန်းချုပ်မှုအားနည်းခြင်းနှင့်သည်းခံမှု။ MPAS ၏အချက်အလက် ၂၀ ကိုအဆင့်နှစ်ဆင့်အစုလိုက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုအပြုအမူရှိသည့် ၁၅၅ (၃၉.၉%) ကျောင်းသားများကိုခွဲခြားထားခြင်းကြောင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အနိမ့်ကျသော်လည်းကျားမကွဲပြားမှုမှာကွဲပြားမှုမရှိပါ။
အင်တာနက်စွဲ, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြား nonproblematic အင်တာနက်အသုံးပြုမှု: တစ်ဦးချင်း, မိဘ, သက်တူရွယ်တူများနှင့် sociodemographic ဆက်စပ်မှု (2018)
Psychol စွဲပြုမူနေ။ 2018 May;32(3):365-372. doi: 10.1037/adb0000358.
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုပုံမှန်အားဖြင့်စဉ်ဆက်မပြတ်တည်ဆောက်ခြင်း (သို့) dichotomous တည်ဆောက်မှုဟုယူဆကြသည်။ အကန့်အသတ်ရှိသောသုတေသနသည်ဆယ်ကျော်သက်များကိုပြaddနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (PIU) နှင့်အင်တာနက်စွဲအုပ်စု (IA) နှင့် / သို့မဟုတ်ပြသနာမရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအုပ်စု (NPIU) တို့နှင့်ခွဲခြားပြီးဖြစ်နိုင်ချေရှိသောဆက်စပ်မှုများကိုစစ်ဆေးခဲ့သည်။ ဤကွာဟချက်ကိုဖြည့်ဆည်းရန်၊ တရုတ်ဆယ်ကျော်သက် ၉၅၆ (၁၁-၁၉ နှစ်၊ အထီး ၄၇%) မှရရှိသောအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ PIU နှင့်မြီးကောင်ပေါက်များသည် IA နှင့် NPIU မှကွဲပြားခြားနားသောအုပ်စုတစ်စုဟုတ်မဟုတ်ကိုလေ့လာသည်။ မိဘများ၊ သက်တူရွယ်တူများနှင့်လူမှုဗေဒဆိုင်ရာအချက်များအပါအ ၀ င်အုပ်စုသုံးစုကိုခွဲခြားနိုင်သည့်ကွဲပြားသောဂေဟစနစ်အဆင့်များမှအချက်များကိုလည်းဤလေ့လာမှုကလေ့လာခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရ IA, PIU နှင့် NPIU တို့သည်လူငယ်များ၏ Diagnostic Questionnaire (YDQ) အရသိသိသာသာကွဲပြားကြောင်းဖော်ပြသည်။ ကွဲပြားခြားနားသောဂေဟစနစ်အဆင့်ဆင့်မှပေါ်ထွက်လာသောအရေးပါအချက်များ PIU နှင့် NPIU နှင့် IA နှင့် NPIU အကြားခွဲခြားနိုင်ပါတယ်။ ဤတွေ့ရှိချက်များအရ PIU သည်သီးခြား၊ PIU ကိုဖော်ထုတ်ရန်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောသီအိုရီနှင့်လက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုလည်းဆွေးနွေးခဲ့သည်။
မိုဘိုင်းတယ်လီဖုန်းအလွဲသုံးမှု (2018) ရက်နေ့မှာစပိန်မေးခွန်းလွှာများ validation
တပ်ဦး Psychol ။ 2018 ဧပြီ 30; 9: 621 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2018.00621 ။ eCollection 2018 ။
မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲမကြာသေးမီကအများကြီးအာရုံကိုဆွဲဆောင်လျက်ရှိသည်နှင့်အခြားပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်မှတူဖေါ်ပြခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲမလေ့လာမှုများသေးစပိန်နိုင်ငံတွင်ကောက်ယူခဲ့သောကြောင့်, ကျွန်တော်စပိန်လူငယ်လူကြီးများအကြားမိုဘိုင်းဖုန်းအလွဲသုံးစားမှုကိုတိုင်းတာရန်မေးခွန်းလွှာ (Cuestionario က de Abuso del Teléfono Movil, ATeMo) ဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်အတည်ပြု။ အဆိုပါ ATeMo မေးခွန်းလွှာသက်ဆိုင်ရာ DSM-5 အဖြေရှာတဲ့စံပေါ်တွင်အခြေခံဒီဇိုင်းနှင့်ရောဂါရှာဖွေလက္ခဏာအဖြစ်တဏှာပါဝင်သည်ခဲ့သည်။ stratified နမူနာကိုသုံးပြီး, အ ATeMo မေးခွန်းလွှာ (856% အမျိုးသမီးတွေအသက်အရွယ် 21 ဆိုလို) ကျောင်းသားများကို 62 မှအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ MULTICAGE မေးခွန်းလွှာမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုနှင့်စွဲလမ်း၏သမိုင်းအကဲဖြတ်ရန်အုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ မိုဘိုင်းဖုန်းအလွဲသုံးစားမှုနှင့်ဆက်စပ်သောတစ်စက္ကန့်နိုင်ရန်အချက်နှင့်အတူတဏှာ, ထိန်းချုပ်ရေး, Negative ဘဝအကျိုးဆက်များနှင့် Withdrawal Syndrome ၏ဆုံးရှုံးမှု, မိမိတို့အသင်းအဖွဲ့: confirmatory အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအသုံးပြုခြင်း, ငါတို့ကအောက်ပါအချက်များ၏ဆောက်လုပ်ရေးတရားဝင်မှုအဘို့သက်သေအထောက်အထားများတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အဆိုပါလေး ATeMO အချက်များလည်းအရက်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် compulsive ဝယ်နဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။ အရေးကြီးကျား, မကွဲပြားမှုမိုဘိုင်းဖုန်းစှဲလေ့လာနေသည့်အခါထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အဆိုပါ ATeMo မိုဘိုင်းဖုန်းအလွဲသုံးစားမှုအပေါ်နောက်ထပ်သုတေသနများတွင်အသုံးပြုနိုင်မယ့်တရားဝင်နှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောတူရိယာဖြစ်ပါတယ်။
ငယ်ရွယ်မြီးကောင်ပေါက်နေဖြင့်ပြဿနာလူမှုရေးကွန်ရက်အသုံးပြုမှုနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်း (2018)
BMC ကလေး။ 2018 Nov 23;18(1):367. doi: 10.1186/s12887-018-1316-3.
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအစောပိုင်းမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက်ဥစ္စာအသုံးပြုမှုပြဿနာလူမှုရေးကွန်ရက်အသုံးပြုမှု (PSNSU) နဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်ရှိမရှိဆန်းစစ်ရန်ကြံစည်ခဲ့သည်။
၂၀၁၃-၂၀၁၄ ပညာသင်နှစ်တွင်၊ ပါပူဝါ (အလယ်ပိုင်းအီတလီအရှေ့မြောက်) ရှိအလယ်တန်းကျောင်းများကို“ ပီနိုချီအို” ဟုခေါ်သောစစ်တမ်းတစ်ခုတွင်ပါ ၀ င်ခဲ့သည်။ အသက် ၆ နှစ်မှ ၈ နှစ်အထိတက်ရောက်ခဲ့သောကျောင်းသား ၁၃၂၅ ယောက် (ဥပမာ ၁၁ မှ ၁၃ နှစ်မှကျောင်းသားများ) သည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမေးခွန်းလွှာများကိုဖြည့်စွက်ခဲ့ကြသည်။ PSNSU သည်လူမှုရေးကွန်ယက်စွဲမှုပြdisနာများနှင့်ယင်း၏ထပ်မံကျဆင်းလာမှုကိုဖော်ထုတ်ရန်မှီခိုအားထားသည့် DSM-IV စံနှုန်းများကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာခဲ့သည်။ နေ့စဉ်ဘဝ။ Multivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (အမိန့်များထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်) ငယ်ရွယ်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုနှင့် PSNSU အကြားတစ် ဦး ညှိအသင်းအဖွဲ့အကဲဖြတ်ရန်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။
(ပြဿနာလူမှုရေးကွန်ရက်အသုံးပြုသူများသည်အဖြစ်ခွဲခြားကျောင်းသားများ၏ရာခိုင်နှုန်း (တစ်နှစ် 14.6 အတွက်တစ်နှစ် 6 နှင့် 24.3% အတွက်% 7 မှတစ်နှစ် 37.2 အတွက် 8% မှ) အသက်အရွယ်နှင့်အတူထကယောက်ျားလေးများထက် (27.1%) မိန်းကလေးတွေအတွက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့ 23.6%) ။ တစ်ဦးအပြည့်အဝ-ချိန်ညှိမော်ဒယ်မှာတော့ PSNSU ပစ္စည်းဥစ္စာသည်အသုံးပြုသူများ (OR 2.93 95% CI 1.77-4.85) ဖြစ်ခြင်း၏မြင့်မားဖြစ်နိုင်ခြေကိုအပ်နှင်း
ဒီလေ့လာမှုကအစောပိုင်းမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် PSNSU ဖို့ပိုပြီးအာရုံစိုက်ရန်လိုအပ်ကြောင်းထပ်မံသက်သေအထောက်အထားများကို PSNSU နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုဖြစ်နိုင်ခြေကို (ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း, အရက်နှင့်စွမ်းအင်သောက်စားသုံးမှု) အကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။
ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအပေါ်မိဘထိန်းချုပ်ရေး၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုများနှင့်မိဘ-ကလေး Relational အရည်အသွေးများ: ဟောင်ကောင်ရှိတစ်ဦးက 3-တစ်နှစ်တာ longitudinal လေ့လာမှု (2018)
တပ်ဦး Psychol ။ 2018 မေလ 1; 9: 642 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2018.00642 ။
ဒီလေ့လာမှုကဘယ်လိုမိဘအမူအကျင့်ထိန်းချုပ်မှု, မိဘစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိန်းချုပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးနှင့်မိဘကလေး relational အရည်အသွေးတွေဟာအငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းနှစ်ပေါင်းဖြတ်ပြီးဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) တွင်ကနဦးအဆင့်နှင့်ပြောင်းလဲမှုနှုန်းသည်ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါလေ့လာမှုလည်းဆယ်ကျော်သက်် IA အပေါ်ကွဲပြားခြားနားသောမိဘအုပ်ထိန်းအချက်များ၏တစ်ပြိုင်တည်းပါနှင့် longitudinal သက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ (ထို 2009 / 2010 ပညာသင်နှစ်မှစတင်ကာ 3,328 အဆင့် 7 ကျောင်းသားများကိုMအသက်အရွယ် = ဟောင်ကောင်ရှိရွေးချယ်ထားသောအလယ်တန်းကျောင်း ၂၈ ခုမှ ၁၂.၅၉ ± ၀.၇၄ နှစ်) သည်နှစ်စဉ်လူမှုရေး - လူ ဦး ရေဆိုင်ရာဝိသေသလက္ခဏာများ၊ မိဘပုံသဏ္ceivedာန်များနှင့် IA များအပါအ ၀ င်တည်ဆောက်မှုပုံစံများကိုတိုင်းတာသည့်မေးခွန်းလွှာကိုနှစ်စဉ်ပြန်လည်ဖြေကြားခဲ့သည်။ တစ် ဦး ချင်းကြီးထွားမှုကိန်း (IGC) ၏ဆန်းစစ်ချက်များအရအငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းများ၌ဆယ်ကျော်သက်အရွယ် IA သည်အနည်းငယ်လျော့နည်းသွားသည်။ မိဘနှစ်ပါးစလုံး၏အမူအကျင့်ထိန်းချုပ်မှုသည်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ် IA ၏ကန ဦး အဆင့်နှင့်အဆက်အသွယ်ရှိသော်လည်းအဖေ၏အမူအကျင့်ဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုက IA တွင်အပြောင်းအလဲ၏ linear ပြောင်းလဲမှုနှုန်းနှင့်သိသိသာသာအပြုသဘောဆောင်သောဆက်နွယ်မှုကိုပြသခဲ့သည်၊ ထို့အပြင်ဖခင်နှင့်မိခင်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုသည်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်မှ IA အဆင့်နှင့်အပြုသဘောဆက်နွယ်မှုရှိသော်လည်းမိခင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုတိုးလာခြင်းသည် IA တွင်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာကျဆင်းမည်ဟုခန့်မှန်းထားသည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်မိဘနှင့်ကလေးဆက်ဆံရေးဆိုင်ရာအရည်အသွေးများသည်ကန ဦး အဆင့်နှင့် IA ပြောင်းလဲမှုနှုန်းကိုအနှုတ်လက္ခဏာနှင့်အပြုသဘောဖြင့်ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ မိဘအုပ်ထိန်းမှုဆိုင်ရာအချက်များအားလုံးကိုတစ်ပြိုင်နက်တည်းထည့်သွင်းစဉ်းစားသောအခါမျိုးစုံသောဆုတ်ယုတ်မှုဆန်းစစ်ခြင်းများကဖခင်အပြုအမူထိန်းချုပ်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုအပြင်မိခင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုနှင့်မိခင်နှင့်ကလေးဆက်ဆံရေးဆိုင်ရာအရည်အသွေးသည် Wave 12.59 နှင့် Wave 0.74 ရှိဆယ်ကျော်သက်အရွယ် IA ကိုတစ်ပြိုင်တည်းခန့်မှန်းတွက်ချက်သူဖြစ်ကြောင်းသိသာထင်ရှားသည်။ Wave of 28 တွင်အဖေဘက်မှစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုနှင့်မိခင်နှင့်ကလေးဆက်ဆံရေးဆိုင်ရာအရည်အသွေးသည် Wave 2 နှင့် Wave 3 ရှိနောက်ပိုင်းတွင်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ် IA ကိုအားအကောင်းဆုံးကြိုတင်ခန့်မှန်းသူနှစ် ဦး ဖြစ်သည်။ အထက်ပါတွေ့ရှိချက်များအရအငယ်တန်းရှိဆယ်ကျော်သက်အရွယ် IA အပေါ်သြဇာလွှမ်းမိုးမှုတွင်မိဘနှင့်ကလေးခွဲများ၏အရည်အသွေးသည်အရေးကြီးကြောင်းကိုမီးမောင်းထိုးပြသည်။ အထက်တန်းကျောင်းနှစ်။ အထူးသဖြင့်ဤတွေ့ရှိချက်များသည်သိပ္ပံဆိုင်ရာစာပေတွင်လျစ်လျူရှုထားသည့်ဖခင်နှင့်မိခင်တို့၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများအပေါ်အလင်းပေးခဲ့သည်။ IA အဆင့်ကို အခြေခံ၍ တွေ့ရှိချက်များသည်လက်ရှိသီအိုရီနှင့်ကိုက်ညီသည်
မိဘစိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအားတောင်ကိုရီးယားရှိဆက်သွယ်မှု (၂၀၁၈)
အမ်းဗိုလ်ချုပ်ကြီးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 မေလ 4; 17: 15 ။ Doi: 10.1186 / s12991-018-0187-1 ။ eCollection 2018 ။
ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်အန္တရာယ်အချက်များကိုသူတို့၏အပြုအမူ၊ မိသားစုနှင့်မိဘဆိုင်ရာအချက်များနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ သို့သော်လေ့လာမှုအနည်းငယ်ကဆယ်ကျော်သက်များအကြားမိဘစိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုအာရုံစူးစိုက်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်ကလေးများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများ ပြုလုပ်၍ အန္တရာယ်အကြောင်းအရင်းများစွာကိုစစ်ဆေးခဲ့သည်။
ဒီလေ့လာမှုက 2012 နှင့် 2015 အတွက်ကိုရီးယားလူမှုဖူလုံရေး Panel ကိုလေ့လာခြင်းဖြင့်စုဆောင်း panel ကိုဒေတာကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ကအင်တာနက်ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (ို့နှငျ့ဆကျ) ကအကဲဖြတ်ခဲ့သည့်စွဲလမ်းနှင့် epidemiological လေ့လာရေးစီးပွားပျက်ကပ်စကေးများအတွက်ရေးစင်တာများ၏ 11-item ကိုဗားရှင်းနဲ့တိုင်းတာခဲ့သည့်မိဘစိတ်ကျရောဂါများအကြားအသင်းအဖွဲ့အပေါ်အဓိကအားအာရုံစူးစိုက်။ မိဘစိတ်ကျရောဂါနှင့် log-အသွင်ပြောင်းို့နှငျ့ဆကျအကြားအသင်းအဖွဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ကျနော်တို့ covariates များအတွက်ချိန်ညှိပြီးနောက်မျိုးစုံဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြုလုပ်ခဲ့သည်။
587 ကလေးများအနက်စိတ်ဓာတ်မိခင်နှင့်ဘိုးဘေးတို့အသီးသီး 4.75 နှင့် 4.19% ဖွဲ့စည်း။ အဆိုပါဆယ်ကျော်သက်ရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုတို့နှငျ့ဆရမှတ် 23.62 ± 4.38 ဖြစ်ခဲ့သည်။ သာမိခင်စိတ်ကျရောဂါ (β = 0.0960, p = 0.0033) nonmaternal စိတ်ကျရောဂါနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ကလေးများအကြားပိုမိုမြင့်မား IAS ပြသခဲ့သည်။ မိဘစိတ်ကျရောဂါနှင့်ကလေးများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားအပြုသဘောဆောင်သောအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်နွယ်မှုများကိုမိခင်ပညာရေးအဆင့်မြင့်ခြင်း၊
မိခင်စိတ်ကျခြင်းသည်ကလေးများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ အထူးသဖြင့်တက္ကသိုလ်အဆင့်အထက်နှင့်အထက်ဘွဲ့ရခဲ့သောမိခင်များ၊ အထီးကလေးများနှင့်ကလေးများ၏ပုံမှန်သို့မဟုတ်ပိုမိုကောင်းမွန်သောပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်သည်ကလေးများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အခိုင်မာဆုံးသောဆက်ဆံရေးကိုပြသသည်။
စွန့်စားမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အကာအကွယ်အချက်များ: ကိုရီးယားမှာပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများတစ် Meta-analysis သည် (2014)
Yonsei Med ဂျေ 2014 Nov 1;55(6):1691-711.
ကိုရီးယားနိုင်ငံတွင်ဖျော်ဖြေပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှု Meta-analysis သည်စနစ်တကျအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း (အိုဝါ) ၏ညွှန်းကိန်းများနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ variable တွေကိုအကြားအသင်းအဖွဲ့များစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ကောက်ယူခဲ့သည်။
အထူးသဖြင့် IA သည်အလယ်အလတ်မှခိုင်မာသည့်ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးကို“ self from self” နှင့်“ self-identity” နှင့်ဆက်စပ်သော variable များအဖြစ်ပြသခဲ့သည်။ ထိန်းချုပ်မှုနှင့်စည်းမျဉ်း - စပ်လျဉ်း variable တွေကိုအဖြစ် "အာရုံစူးစိုက်မှုပြproblemနာ", "Self- ထိန်းချုပ်မှု" နှင့် "စိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်း"; စိတ်ထား variable တွေကိုအဖြစ် "စွဲနှင့်စုပ်ယူစရိုက်များ"; “ ဒေါသ” နှင့်“ ကျူးကျော်ခြင်း” ဟူသည်စိတ်လှုပ်ရှားမှုနှင့်ခံစားချက်၊ ဖြေရှင်းနိုင် variable တွေကိုအဖြစ် "အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ဖိစီးမှုဖြေရှင်း" ကိုလည်းနှိုင်းယှဉ်ပိုကြီးတဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုအရွယ်အစားနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့မျှော်လင့်ဆန့်ကျင်, relational နိုင်စွမ်းနှင့်အရည်အသွေး, မိဘဆက်ဆံရေးနှင့်မိသားစုလုပ်ဆောင်ချက်ကိုနှင့်အိုဝါအကြားဆက်စပ်မှုများ၏ပြင်းအားအသေးစားဖြစ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ အိုဝါနှင့်အန္တရာယ်နှင့်အကာအကွယ်အချက်များအကြားအသင်းအဖွဲ့များ၏အစွမ်းသတ္တိကိုအသက်အရွယ်နုပျိုသောအရွယ်အုပ်စုများအတွက်ပိုမိုမြင့်မားစေခြင်းငှါရှာတွေ့ခဲ့သည်။
comments: မမျှော်လင့်ဘဲဆက်ဆံရေး၏အရည်အသွေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်စပ်မှုသေးငယ်တဲ့ခဲ့ကြသည်။
ပျံ့နှံ့, စိတ်ရောဂါ comorbidities ဆက်နွယ်နေပါသည်နှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (2016) နဲ့တစ်ဦးအသိုင်းအဝိုင်းလူဦးရေအတွက်သတ်သေ
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2016 ဇူလိုင် 14; 244: 249-256 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2016.07.009 ။
ကျနော်တို့ပျံ့နှံ့, ဆက်စပ်မှုများနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) နဲ့လူထုနေသောဘာသာရပ်များ၏စိတ်ရောဂါ comorbidities ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ကိုရီးယားလူကြီးများအကြားတွင်စိတ်ရောဂါတစ်ခု epidemiological စစ်တမ်းများတွင် 2006 အတွက်ကောက်ယူ, 6510 ဘာသာရပ်များ (အသက် 18-64 နှစ်)
PIU ၏ပျံ့နှံ့တောင်ကိုရီးယား၏အထွေထွေသောလူဦးရေအတွက် 9.3% ဖြစ်ခဲ့သည်။ အထီးဖြစ်ခြင်း, အငယ်, လက်ထပ်ဘယ်တော့မှ, ဒါမှမဟုတ်အလုပ်လက်မဲ့အားလုံး PIU ၏တိုးချဲ့အန္တရာယ်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ သိသာထင်ရှားသောအပြုသဘောအသင်းအဖွဲ့များ PIU နှင့်နီကိုတင်းအသုံးပြုမှုမမှန်အကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်, အရက်အသုံးပြုမှုမမှန်, ခံစားချက်မမှန်, စိုးရိမ်စိတ်ပုံမမှန်, somatoform မမှန်, ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း, အရွယ်ရောက်ပြီးသူအမျိုးအစား ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ, အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်, သတ်သေစိတ်ကူးများနှင့်သတ်သေအစီအစဉ်များအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်, PIU မပါဘဲဘာသာရပ်များမှနှိုင်းယှဉ် လူမှုလူဦးရေအချိုးအစား variable တွေကို။
ကိုရီးယား High School တွင်ကျောင်းသားများအနက်သတ်သေ Ideation နှင့်ဆက်စပ်အချက်များ: ဆိုက်ဘာစွဲများနှင့်ကျောင်းအနိုင်ကျင့်ခြင်း (2017) ရက်တွင်တစ်ဦးကအာရုံစိုက်
J ကို SCH သူနာပြု။ 2017 ဇန်နဝါရီ 1: 1059840517734290 ။ Doi: 10.1177 / 1059840517734290 ။
လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကိုယ့်ကိုယ်ကိုသတ်သေခြင်း၊ ဆိုက်ဘာစွဲခြင်းနှင့်ကိုရီးယားအထက်တန်းကျောင်းသားများအားအနိုင်ကျင့်ခြင်းတို့အကြားဆက်နွယ်မှုကိုလေ့လာရန်ဖြစ်သည်။ ဤဖော်ပြချက်အပိုင်း၏လေ့လာမှုတွင်ကျောင်းသား ၄၁၆ ယောက်ပါ ၀ င်သည်။ ကိုယ့်ကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်ခြင်း၊ အင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း၊ ကျောင်းအနိုင်ကျင့်ခြင်း၊ အနိုင်ကျင့်ခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းခံရသည့်ကျောင်းသားများသည်ကိုယ့်ကိုယ်ကိုသတ်သေရန်အတွက်ရမှတ်များပိုမိုရနိုင်သည်။ ပိုမိုနည်းပါးသောတင်းကြပ်စွာအသုံးပြုမှုကိုခံကြရစဉ်ကျား၊ မနှင့်လိင်စမတ်ဖုန်းကိုစွဲလမ်းမှုသည်သတ်သတ်မှတ်မှတ်သတ်သေမှုများရှိခြင်းအတွက်စာရင်းအင်းအရသိသာထင်ရှားသောပံ့ပိုးမှုများဖြစ်သည်။ မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်မှုသည်ပျမ်းမျှထက်ပိုမိုမြင့်မားသော်လည်း၊ စွန့်စားမှုအုပ်စုသတ်မှတ်ခြင်းအတွက်ဂန္ထ ၀ င်သတ်မှတ်ချက်ထက်နိမ့်သောကျောင်းသားများကိုလည်းစောစောစီးစီးစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းအတွက်ဂရုတစိုက်စစ်ဆေးသင့်သည်။ ဆိုက်ဘာစွဲစွဲလမ်းမှုသည်ကိုရီးယားဆယ်ကျော်သက်များအကြားအနိုင်ကျင့်ခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းများအပြင်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေခြင်းအယူအဆအတွက်အထူးအရေးပါသည်။
စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်ကိုရီးယားပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (2017) ၏ဆက်ဆံရေး
Arch Psychiatric သူနာပြု။ 2017 Dec;31(6):566-571. doi: 10.1016/j.apnu.2017.07.007.
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကိုရီးယားဆယ်ကျော်သက်များတွင်စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်အင်တာနက်သုံးစွဲမှု၏ဆက်စပ်မှုကိုဖော်ထုတ်ရန်ဖြစ်သည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏လွှမ်းမိုးမှုရှိသောအချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ အင်တာနက်သုံးစွဲမှုကိုလျှော့ချရန်လမ်းညွှန်ချက်များပေးရန်ရည်ရွယ်သည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်သူများသည်အဆင်ပြေသောနမူနာများဖြစ်ပြီးတောင်ကိုရီးယား၊ အင်ချွန်းမက်ထရိုပိုလစ်တန်မြို့ရှိအလယ်တန်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းသားများကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးကိုကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံသောကိရိယာများဖြင့်တိုင်းတာသည်။ ဤလေ့လာမှုကို ၂၀၁၄ ခုနှစ်ဇွန်လမှဇူလိုင်လအထိပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အချက်အလက်မလုံလောက်မှု မှလွဲ၍ စုစုပေါင်းစုစုပေါင်း ၁၂၄၈ ဦး ရှိခဲ့သည်။ ဒေတာကိုဖော်ပြရန်စာရင်းဇယားများ၊ t-test, ANOVA, Pearson ၏ဆက်စပ်မှုကိန်းနှင့်မျိုးစုံဆုတ်ယုတ်ခြင်းဖြင့်ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားသိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏သိသာထင်ရှားသောသြဇာသက်ရောက်အချက်များပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအုပ်စု, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေး, အလယ်တန်းကျောင်း, တနင်္ဂနွေ (3h သို့မဟုတ်ထိုထက်ပို) မှာအချိန်ကို အသုံးပြု. အင်တာနက်, အင်တာနက်အချိန်သုံးပြီးအချိန် (3h သို့မဟုတ်ထိုထက်ပို) မှာများနှင့်အထက်တန်းကျောင်းစံချိန်ခဲ့ကြသည်။ ဤရွေ့ကားခြောက်လ variable တွေကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှု 38.1% အဘို့မှတ်။
တစ်ဦး longitudinal လေ့လာမှု: ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အကြားပြဿနာများနှင့်အင်တာနက်စွဲအိပ်။
J ကိုအိပ်စက်ခြင်း Res ။ 2016 ဖေဖော်ဝါရီ 8 ။ Doi: 10.1111 / jsr.12388 ။
စာပေအိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားအသင်းအဖွဲ့များမှတ်တမ်းတင်ခဲ့သော်လည်းဤဆက်ဆံရေး၏ယာယီဦးတည်ချက်ထူထောင်နိုင်ခြင်းမရှိသေးပေ။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ longitudinal ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အကြားအိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းကြားရှိ bidirectional ဆက်ဆံရေးအကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးကလေးလှိုင်း longitudinal လေ့လာမှုဇန်နဝါရီလ 1253 မှမတ်လ 3 ကနေအဆင့် 5, 8 နှင့် 2013 အတွက် 2014 ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်တွေနဲ့ကောက်ယူခဲ့သည်။
အချိန်-သုံးနေပြီမော်ဒယ်များ, dyssomnias, အထူးသဖြင့်အစောပိုင်းနှင့်အလယ်တန်းအိပ်မပျော်၏ရလဒ်များကိုအခြေခံပြီးဆင့်ကဲအင်တာနက်စွဲလမ်းဟောကိန်းထုတ်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းဆင့်ကဲမသက်ဆိုင်ကျား, မများနှင့်အသက်အရွယ်အဘို့အညှိနှိုင်းမှု၏ပြီးစိတ်ပျက်ခန္ဓာကိုယ်ထဲက Circadian ရစ်သမ်ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ ဤသည်နောက်ပိုင်းတွင်ပြီးစိတ်ပျက်ခန္ဓာကိုယ်ထဲက Circadian ရစ်သမ်ခန့်မှန်းထားတဲ့အစောပိုင်းနှင့်အလယ်တန်းအိပ်မပျော်ခန့်မှန်းအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ယာယီဆက်ဆံရေးမျိုးကိုသရုပ်ပြဖို့ပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်ကုသမှုမဟာဗျူဟာများဟာသူတို့ရဲ့ဖြစ်ပျက်မှု၏အမိန့်အရသိရသည်ကွဲပြားသင့်ကြောင်းဆိုလို။
ကိုရီးယားနိုင်ငံတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များ (2014)
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအလယ်တန်းကျောင်းသားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုဆနျးစစျဖို့နဲ့ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များနှင့်စိတ်ကျရောဂါကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။
အဆိုပါဘာသာရပ်များသည်အသုံးပြုသူများ (2.38%) နှင့်ပုံမှန်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (36.89%) ကျော်, စွဲအသုံးပြုသူများသည် (60.72%) ပါဝင်သည်။ အာရုံစူးစိုက်မှုပြဿနာများ, လိင်, ဆိုးသွမ်းပြဿနာများ, K-CDI ရမှတ်များ, ပြဿနာများ, အသက်အရွယ်နှင့်ရန်လိုသည့်အပြုအမူအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြိုတင်ခန့်မှန်း variable တွေကိုခဲ့ကြသည်ထင်ခဲ့တယ်။ ကနဦးတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုခေတ်အပျက်သဘောအင်တာနက်စွဲခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။
ဤရလဒ်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်သော, sociodemographic စိတ်ခံစားမှုသို့မဟုတ်အပြုအမူအချက်များနှင့် ပတ်သက်. အခြားအသုတေသနအလားတူပြသသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်ပိုမိုပြင်းထန်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူဘာသာရပ်များပိုပြီးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အပြုအမူပြဿနာတွေရှိခဲ့ပါတယ်။
မြီးကောင်ပေါက်နှင့်လူကြီးများအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း Disorders များအတွက်ဘက်ပေါင်းစုံကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၏တစ်ဦးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (2017)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 နိုဝင်ဘာ 24: 1-14 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.065 ။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း Disorders (IUDs) အတွက်ပထမဦးဆုံးကုသမှုကိုချဉ်းကပ်ထိရောက်သောဖြစ်သက်သေပြခဲ့ကြပေမယ့်, ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအသုံးချနိမ့်ကျန်ရစ်၏။ နယူးဝန်ဆောင်မှုမော်ဒယ်များထိထိရောက်ရောက်သီးခြားကုထုံးများကိုထားတဲ့ဘက်ပေါင်းစုံ access ကိုလွယ်ကူချောမွေ့နှင့်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုအသုံးချ၏ဝန်ကိုလျှော့ချထားတဲ့ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုစနစ်များ, နှင့်အရှိန်မြှ-စောင့်ရှောက်မှုကြားဝင်, အာရုံစိုက်ပါ။
IUD အတွက်ဘက်ပေါင်းစုံကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုချဉ်းကပ်နည်းသည် (က) အလွယ်တကူလက်လှမ်းမီနိုင်စေရန်နှင့်ပြည့်စုံရန်၊ (ခ) comorbid syndrome အမျိုးမျိုးကိုဖုံးလွှမ်းရန်နှင့် (ဂ) တစ်သမတ်တည်းအလားအလာရှိသော ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်မှုဆိုင်ရာလေ့လာမှုတွင်လေ့လာခဲ့သည်။ n = ၂၀၁၂ မှ ၂၀၁၆ ခုနှစ်အတွင်းကုသခံခဲ့ရသောလူနာ ၈၁ ယောက်။ ရလဒ်များ။ ပထမ၊ လူနာများသည်အဆင့်အတန်း linear မော်ဒယ်လ်ဖြင့်တိုင်းတာသောကြောင့်အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းတွင်သိသိသာသာတိုးတက်မှုရှိခဲ့သည်။ ဒုတိယအချက်မှာလူနာများလိုက်နာမှုပေါ် မူတည်၍ ကွဲပြားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုတွေ့ရှိရပြီး၊ လိုက်နာမှုမြင့်မားမှုသည်ပြောင်းလဲမှုနှုန်းသိသိသာသာမြင့်တက်ကြောင်းပြသသည်။ တတိယအချက်အနေဖြင့်လူနာအနည်းဆုံးကြားဝင်ကုသမှုကိုရည်ညွှန်းသည်မှာပြင်းထန်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကုထုံးကိုရည်ညွှန်းသောလူနာများနှင့်ပြောင်းလဲမှုပမာဏသိသိသာသာကွဲပြားမှုမရှိပါ။
တရုတ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကွဲပြားခြားနားသောဒီဂရီနှင့်အတူစူးစမ်းစိတ်ကျရောဂါ, Self-လေးစားမှုနှင့်နှုတ် fluency (2016)
Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2016 အောက်တိုဘာ 15; 72: 114-120 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2016.10.006 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်ပုံမှန်အင်တာနက်သုံးစွဲသူများပျော့အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ပြင်းထန်သောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအကြားစိတ်ကျရောဂါ, Self-လေးစားမှုနှင့်နှုတ် fluency လုပ်ဆောင်ချက်များကိုလေ့လာစူးစမ်းဖို့ရှိကြ၏။
အဆိုပါစစ်တမ်းနမူနာ 316 ကောလိပ်ကျောင်းသားများပါဝင်သည်, သူတို့ရဲ့အင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေ, စိတ်ကျရောဂါနှင့် Self-လေးစားမှုလက္ခဏာတွေဟာ Revised Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS-R), Zung ကိုယ်ပိုင်ခဲ့သည် Rating စီးပွားပျက်ကပ်စကေး (ZSDS), Rosenberg ကကိုယ်ပိုင်ချစ်ခင်လေးမြတ်သုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည် အသီးသီးစကေး (RSES) ။ ဒီနမူနာကနေပြင်းထန်အင်တာနက်စွဲလမ်း (Sub-SIA) ဖြင့် 16 ပျော့အင်တာနက်စွဲလမ်း (Sub-MIA) နဲ့ Non-စှဲ, 19 ကျောင်းသားတွေနဲ့အတူကျောင်းသားများနှင့် 15 ကျောင်းသားများ semantic နှင့် phonemic အပါအဝင်ဂန္ထဝင်နှုတ် fluency စမ်းသပ်မှုမှစုဆောင်းနှင့်အကြောင်းမဲ့ခဲ့ကြသည် fluency တာဝန်။ အဆိုပါရလဒ်များစစ်တမ်းနမူနာများတွင်ပြင်းထန်အင်တာနက်စွဲလမ်းစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့နိမ့်ဆုံး Self-လေးစားမှုရမှတ်များဆီသို့ဦးတည်အမြင့်ဆုံးသဘောထားကိုပြပြီး, Sub-SIA ကတော့ semantic fluency တာဝန်အပေါ်ဆင်းရဲသားတို့ကိုစွမ်းဆောင်ရည်ပြသကြောင်းညွှန်ပြ။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်လီမာ၏မြို့ပြဧရိယာ (2017) တွင်မြီးကောင်ပေါက်အတွက်လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှု၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ frequency
Medwave ။ 2017 ဇန်နဝါရီ 30; 17 (1): e6857 ။ Doi: 10.5867 / medwave.2017.01.6857 ။
လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအဆင့်ကိုကွန်ဒီဗေးလ်လာရှိအလယ်တန်းကျောင်း ၂ ခုမှ ၁၀ နှစ်မှ ၁၉ နှစ်အထိ ၅ တန်းမှ ၁၁ တန်းအထိဆယ်ကျော်သက်များတွင်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ စာသင်ခန်းများကိုကျပန်းရွေးချယ်ပြီးမေးခွန်းလွှာများကိုမြီးကောင်ပေါက်အားလုံးအားအသုံးပြုခဲ့သည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပမာဏကိုဆုံးဖြတ်ရန် Lima အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေးနှင့်ပီရူးကျန်းမာရေး ၀ န်ကြီးဌာနမှလူမှုကျွမ်းကျင်မှုစစ်ဆေးခြင်းသည်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှု၊ ခိုင်မာမှု၊ ဆက်သွယ်မှုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့ကိုဆန်းစစ်သည်။ Chi10 စမ်းသပ်မှုနှင့် Fisher ၏တိကျသောစမ်းသပ်မှုနှင့်ယေဘူယျ linear မော်ဒယ် (GLM) တို့၏စစ်ဆေးမှုများသည်ဒွိစုံမိသားစုကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။
နှစ်ဦးစလုံးမေးခွန်း 179% အထီးခဲ့ကြသည်ဘယ်သူကို၏, မြီးကောင်ပေါက် 49.2 မှလျှောက်ထားခဲ့သည်။ အဓိကအသက်အရွယ်ရာ 13% အလယ်တန်းကျောင်းတွင်ရှိကြ၏, 78.8 နှစ်ပေါင်းဖြစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲအများစုအထီး (12.9%) တို့အနိမ့်လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှု (78.3%) ၏တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားပျံ့နှံ့ခဲ့ဘယ်သူကို၏ဖြေဆိုသူ၏ 21.7% မှာတွေ့ရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ မြီးကောင်ပေါက်များတွင်ဆက်သွယ်ရေး၏ဧရိယာကစာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသောအရာတို့တွင်အအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်နိမ့်လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုအကြားဆက်ဆံရေးရှိ၏။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်မှုထက်အဓိကစိတ်ကျရောဂါမမှန်နှင့်အတူတူရကီဆယ်ကျော်သက်များတွင်ပိုမိုအဖြစ်များခဲ့ပါတယ်။
Acta Paediatr ။ 2016 ဖေဖော်ဝါရီ 5 ။ Doi: 10.1111 / apa.13355 ။
ဒီလေ့လာမှုက 12 တစ်နှစ်အဓိကစိတ်ကျရောဂါရောဂါ (MDD) နဲ့ကြားရှိကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုမှ 18 အတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) နှုန်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါနှင့် MDD လူနာအကြား PIU နှင့်သတ်သေအကြားအလားအလာလင့်များစူးစမ်း။
လေ့လာမှုတွင် MDD လူနာ ၁၂၀ (မိန်းကလေး ၆၂.၅%) နှင့်အသက် ၁၅ နှစ်အရွယ်ရှိထိန်းချုပ်မှု ၁၀၀ (မိန်းကလေး ၅၈%) ပါဝင်သည်။ မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြံစည်ခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုများကိုအကဲဖြတ်ခဲ့ပြီးလူမှုစီးပွားရေးအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ကလေးများ၏စိတ်ကျရောဂါစာရင်း၊ လူငယ်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှုနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေမှုဖြစ်နိုင်ချေစကေးကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။
ရလဒ်များအရ MDD ရောဂါဖြစ်ပွားမှုများတွင် PIU နှုန်းသည်ထိန်းချုပ်မှုများထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားကြောင်း covariance ရလဒ်များအားလေ့လာဆန်းစစ်မှုအရ MDD ရောဂါဖြစ်ပွားမှုများတွင်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေမှုနှင့်လူငယ်အင်တာနက်စွဲမှတ်မှုအကြားဆက်နွယ်မှုမရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။ သို့သော် PIU နှင့်အတူ MDD လူနာများ၏မျှော်လင့်ချက်ကင်းမဲ့ subscale ရမှတ် PIU မပါဘဲသူများ၏ရမှတ်များထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြသည်။
ပြဿနာအရက်နှင့်ဂျာမနီမှာမြီးကောင်ပေါက်များ၏နမူနာအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (2016) နဲ့ဆက်စပ် Psychopathological အချက်များ။
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2016 ဧပြီ 22; 240: 272-277 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2016.04.057 ။
ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာဏ, ဒီမြီးကောင်ပေါက်များ၏တူညီသောနမူနာအတွက်ပြဿနာအရက်နှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုနှစ်ဦးစလုံးအတှကျအ psychopathological အချက်များအကဲဖြတ်ပထမဦးဆုံးစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့သည်ပြဿနာအရက်သုံးစွဲခြင်းနှင့် ပတ်သက်. ဂျာမနီမှာပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, psychopathology နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာ 1444 မြီးကောင်ပေါက်များ၏နမူနာစစ်တမ်းကောက်ယူ။ ကျနော်တို့ binary Logistic ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းပြုလုပ်ခဲ့သည်။ နမူနာ၏ 5.6%, 4.8% ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြဿနာအရက်အသုံးပြုမှုကိုပြပြီး, 0.8% ပြဿနာအရက်နှစ်ဦးစလုံးနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း။ ပြဿနာအရက်သုံးစွဲခြင်းပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမရှိဘဲသူတို့အားနှိုင်းယှဉ်လျှင်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ အကငျြ့ပြဿနာတွေနဲ့စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေပြဿနာအရက်နှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုနှစ်ဦးစလုံးနှင့်ဆက်စပ်ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာရှိကြ၏။
ဆလိုဗေးနီးအတွက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့ (2016)
Zdr Varst ။ 2016 May 10;55(3):202-211.
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PIUQ) ကိုယ်စားလှယ်စလိုဗေးနီးနမူနာအပေါ်ဥရောပကနျြးမာရေးအင်တာဗျူးလေ့လာမှု (EHIS) တွင်ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ကြိမ်နှုန်းနှစ်ခုလုံးကိုအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။
စလိုဗေးနီးအရွယ်ရောက်ပြီးသူလူဦးရေရဲ့ 3.1% 3 နှစ် 20 ကနေအသက် 18 စလိုဗေးနီးမြီးကောင်ပေါက်ထဲက 19 သော်လည်း, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများဖြစ်လာ၏အန္တရာယ်မှာအန္တရာယ် (14.6%) မှာရှိပါတယ်။ ထိခိုက်သူတွေအတွက်ကာကွယ်တားဆီးရေးအစီအစဉ်များနှင့်ကုသမှုအထူးသဖြင့်ငယ်ရွယ်တဲ့မျိုးဆက်အဘို့, ထိပ်တန်းရှိပါတယ်။
အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်းနှင့် ပတ်သက်. အပြုသဘောဆောင်သော metacognitions: စိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့်ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းအကြားဆက်ဆံရေးအတွက်အဆိုပါဖြန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍ။
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2016 Apr 4;59:84-88.
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (ဆိုလိုသည်မှာအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ခံစားမှုကိုထိန်းညှိအတွက်အသုံးဝင်သောသောယုံကြည်ချက်ကြောင့် သာ. ကြီးမြတ် Control ရရှိသောယုံကြည်ချက်) အကြောင်းကိုနှစ်ခုသတ်သတ်မှတ်မှတ်အပြုသဘော metacognitions စိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) အကြားအသင်းအဖွဲ့ဖျန်ဖြေကြောင်းတွေးဆ။ Variables ကို PIU အဆင့်ဆင့်အတွက်ကှဲလှဲ၏ 46% အဘို့မှတ်။ အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်းနဲ့ဆက်စပ်အပြုသဘော metacognitions မှတစ်ဆင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ dysregulation PIU အဆင့်ဆင့်ခန့်မှန်းထားတဲ့အတွက်တစ်ဦးကတစိတ်တပိုင်းဖျန်ဖြေမော်ဒယ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ စိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့် PIU အကြားတိုက်ရိုက်ဆက်ဆံရေးရှိနေခြင်းကိုလည်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ ထို့အပြင်လေ့လာမှုစိတ်ခံစားမှု dysregulation မြင့်မားတဲ့အနုတ်လက္ခဏာစိတ်လှုပ်ရှားမှုထက် သာ. ကြီးမြတ်အတိုင်းအတာအထိ PIU လက္ခဏာတွေမောင်းအံ့သောငှါတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။
ခြောက်အာရှနိုင်ငံများအတွက်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများထဲတွင်အင်တာနက်ကအမူအကျင့်များနှင့်စွဲလမ်းမှု၏ကူးစက်ရောဂါ (2014)
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2014 Nov;17(11):720-728.
တရုတ်, ဟောင်ကောင်, ဂျပန်, တောင်ကိုရီးယား, မလေးရှားနှင့်ဖိလစ်ပိုင်: 5,366-12 နှစ်ပေါင်းအသက် 18 မြီးကောင်ပေါက်များ၏တစ်ဦးကစုစုပေါင်းခြောက်ဦးအာရှနိုင်ငံများအနေဖြင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကို၎င်းတို့၏အပေါ်ကိုစနစ်တကျမေးခွန်းလွှာပြီးစီး အဆိုပါ 2012-2013 စာသင်နှစ်အတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း။
အင်တာနက်စွဲအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) နှင့် Revised Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS-R) ကို အသုံးပြု. အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ နိုင်ငံပေါင်းအနှံ့အင်တာနက်ကိုအပြုအမူတွေနဲ့စွဲထဲမှာမူကွဲဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။
- စမတ်ဖုန်းပိုင်ဆိုင်မှုအလုံးစုံပျံ့နှံ့တောင်ကိုရီးယား% 62 မှတရုတ်နိုင်ငံတွင် 41% ကနေအထိ 84% ဖြစ်ပါသည်.
- ထို့အပြင်, အွန်လိုင်းဂိမ်းထဲမှာပါဝင်မှုဂျပန်တွင်% 11 မှတရုတ်နိုင်ငံတွင် 39% ကနေနေကြပါတယ်။
- ဟောင်ကောင်နေ့စဉ်သို့မဟုတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (68%) အထက်သတင်းပို့မြီးကောင်ပေါက်များ၏အမြင့်ဆုံးနံပါတ်တစ်ခုရှိပါတယ်။
- အင်တာနက်စွဲဟာ IAT (5%) နှင့် CIAS-R ကို (21%) နှစ်ဦးစလုံးသည်နှင့်အညီ, ဖိလစ်ပိုင်အတွက်အမြင့်ဆုံးဖြစ်ပါတယ်.
Vadodara အတွက်ကျောင်းသွားမြီးကောင်ပေါက် (2017) အကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်အချက်များ
J ကိုမိသားစု Med Prim စောင့်ရှောက်မှု။ 2016 Oct-Dec;5(4):765-769. doi: 10.4103/2249-4863.201149.
ရည်ရွယ်ချက်မှာ် IA နဲ့ဆက်စပ်ကျောင်းသွားဆယ်ကျော်သက်များနှင့်အချက်အကြားအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့အကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု Vadodara ငါးကျောင်း 8th စံဖို့ 11th အတွက်လေ့လာနေမြီးကောင်ပေါက်လေ့လာဖို့ဒီဇိုင်းခဲ့သည်။
IAT ပြီးစီးခဲ့ကြောင်းခုနစ်ရာနှစ်ဆယ်လေးသင်တန်းသားများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ပျံ့နှံ့ 98.9% ဖြစ်ခဲ့သည်။ အိုဝါ၏ပျံ့နှံ့ 8.7% ဖြစ်ခဲ့သည်။ အထီးလိင်, ပုဂ္ဂိုလ်ရေး device ကိုပိုင်ဆိုင်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနာရီ / ရက်, စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု, အမြဲတမ်းရဲ့ login status ကို, အွန်လိုင်းမိတ်ဆွေများကိုအောင်, chatting များအတွက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, စျေးဝယ်, ရုပ်ရှင်များကိုကြည့်, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစား, အွန်လိုင်းသတင်းအချက်အလက်များရှာဖွေနေနှင့် instant messaging မှတွေ့ရှိခဲ့သည် univariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအတွက်အိုဝါနှင့်အတူသိသိသာသာဆက်စပ်ခြင်းရှိလော့။ အွန်လိုင်းမိတ်များအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အိုဝါ၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်, နှင့်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေဘို့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို Logistic ဆုတ်ယုတ်အပေါ်အိုဝါဆန့်ကျင်အကာအကွယ်ဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။
ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲဘို့ multi-မိသားစုအုပ်စုတစ်စုကုထုံး: အခြေခံယန္တရား (2014) Exploring
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2014 အောက်တိုဘာ 30; 42C: 1-8 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.10.021 ။
အင်တာနက်စွဲဆယ်ကျော်သက်အကြားအသုံးအများဆုံးပြဿနာများတစ်ခုဖြစ်သည်နှင့်ထိရောက်သောကုသမှုလိုအပ်။ ဒါဟာသုတေသနမြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲလျှော့ချဖို့ Multi-မိသားစုအုပ်စုတစ်စုကုထုံး (MFGT) ၏ထိရောက်မှုနှင့်နောက်ခံယန္တရားစမ်းသပ်ဖို့ရည်ရွယ်သည်။
အင်တာနက်စွဲ, အသက် 92-46years နှင့် 12 သူတို့၏မိဘများ, အသက် 18-46years နှင့်အတူ 35 မြီးကောင်ပေါက်ပါဝင်သည်ဟု 46 ပါဝင်သူတစ်ဦးစုစုပေါင်းအဆိုပါစမ်းသပ်ဆဲအုပ်စုသည် (ခြောက် session တစ်ခု MFGT ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု) သို့မဟုတ်တစ်ဦးစောင့်ဆိုင်း-စာရင်းထိန်းချုပ်မှုမှတာဝန်ကျတယ်။
အဆိုပါခြောက် session တစ်ခု Multi-မိသားစုအုပ်စုတစ်စုကုထုံးမြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲအပြုအမူတွေကိုလျှော့ချအတွက်ထိရောက်သောကြီးနှင့်အလားတူလူဦးရေအတွက်လုပ်ရိုးလုပ်စဉ်မူလတန်းစောင့်ရှောက်မှုဆေးခန်းန်ဆောင်မှု၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပါတယ်။
အင်တာနက်စွဲအန္တရာယ်များ၏အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ပြင်းထန်မှုအကြားဆက်ဆံရေးအပေါ်ရှာကြံအာရုံ၏သက်ရောက်မှု။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု / hyperactivity လက္ခဏာများ (ADHS) ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲမှုအန္တရာယ် (SIAR) နှင့်ဆက်နွယ်မှုကိုလေ့လာရန်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်စိတ်ကျရောဂါ၊ စိုးရိမ်စိတ်၊ ဒေါသ၊ တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ။ ပါ ၀ င်ဖြေဆိုသူများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမြင့်မားသော (HRIA) (၁၁%) နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်နည်းသော (IA) (၈၉%) အဖြစ်အုပ်စုနှစ်ခုခွဲခြားထားသည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့အဆင့်ဆင့်ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအာရုံခံစားမှုရှာကြံ၏ပြင်းထန်မှုနှင့် ADHS, အထူးသဖြင့်အာရုံကိုချို့တဲ့, SIAR ခန့်မှန်းကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။
ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်လူမှုကွန်ယက်စွဲဘို့စရိုက်များကွဲပြားခြားနားမှု (2014): Internet-related စွဲလမ်းအပြုအမူတွေနဲ့အတူတရုတ်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဝိသေသလက္ခဏာများ Exploring
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2014 Nov 1;42C:32-35.
ဒီလေ့လာမှုကမြီးကောင်ပေါက်အကြားကွဲပြားခြားနားသောအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုမှကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကြီးငါးခုမော်ဒယ်ပေါ်အခြေခံပြီးစရိုက်များ, အစွဲလမ်းအပြုအမူတွေအကြားအသင်းအဖွဲ့များစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 920 ပါဝင်သူတစ်နမူနာကျပန်းစပျစ်သီးပြွတ်နမူနာကို အသုံးပြု. ကွဲပြားခြားနားသောခရိုင်လေးခုအလယ်တန်းကျောင်းများအနေဖြင့်စုဆောင်းခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။
ရလဒ်ကွဲပြားခြားနားသောအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုနှင့်သက်ဆိုင်သည့်စွဲလမ်းအပြုအမူတွေများအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအတွက်သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်သရုပ်ပြခဲ့သည်။ အထူးမြင့်မားသော neuroticism နှင့်လျော့နည်းအသိစိတ်ယေဘုယျအားဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူသိသာအသင်းအဖွဲ့များပြသ; ဒီထက်အသိစိတ်နှင့်အနိမ့်ပွင့်လင်းသိသိသာသာဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်ကြသည် ဟူ. ၎င်း, နှင့် neuroticism နှင့် extraversion သိသိသာသာလူမှုကွန်ရက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်.
ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ (2017) နဲ့အသင်းအဖွဲ့အတွက်အလုပ်မဖြစ်အင်တာနက်အပြုအမူလက္ခဏာတွေ
Psychiatriki ။ 2017 Jul-Sep;28(3):211-218. doi: 10.22365/jpsych.2017.283.211.
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်သုတေသီများအတွက်အလွန်စိတ် ၀ င်စားဖွယ်ရာကိစ္စဖြစ်ပြီးအင်တာနက်လျင်မြန်စွာပျံ့နှံ့မှုနှင့်ကလေးသူငယ်များ၊ ၎င်းသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့်လူမှုရေးအခက်အခဲများနှင့်ဆက်နွယ်သောကြောင့်၎င်း၏ဆိုးကျိုးများအတွက်စိုးရိမ်မှုများကိုပင်ပိုမိုမြင့်မားစေသည်။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောသုတေသန၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သောလက်ရှိလေ့လာမှုသည်အရွယ်ရောက်ပြီးသူလူ ဦး ရေတွင်အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစုံစမ်းရန်ရည်ရွယ်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏အဓိကယူဆချက်အလုပ်မဖြစ်အင်တာနက်အပြုအမူအပြုသဘော neuroticism နှင့်ဆက်စပ်ပေမယ့်အဆိုး extraversion ဆက်စပ်လိမ့်မယ်လို့ဖြစ်ကြသည်။ 1211 နှစ်အတွင်းအသက်အဆိုပါ 18 သင်တန်းသားများ, Kimberly လူငယ်နှင့် Eysenck ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမေးခွန်းလွှာ (EPQ) နှင့် psychopathology ဖော်ထုတ်မယ်တခြားမေးခွန်းအားဖြင့် IAT (အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း) ပြီးစီးခဲ့သည်။ ရလဒ်များ IAT ၏အသုံးပြုမှုကိုတိုင်းတာအဖြစ် 7.7%, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်မှီခို၏အလယ်အလတ်နှင့်ပြင်းထန်သောနှစ်ဦးစလုံးဒီဂရီစိုးရိမ်ကြောင့်အလုပ်မဖြစ်အင်တာနက်အပြုအမူပြသကြောင်းပြသသည်။ အဆိုပါ univariate Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအလုပ်မဖြစ်အင်တာနက်အပြုအမူ၏ရောဂါလက္ခဏာပြသည့်တစ်ဦးချင်းစီစိတ်ဆေးဝါးသုံးစွဲဖို့နဲ့ neuroticism အပေါ်ပိုမိုမြင့်မားဂိုးသွင်းရန်, နာတာရှည်စိတ်ကျန်းမာရေးရောဂါခံစားရဖို့ပိုပြီးဖွယ်ရှိဖြစ်ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ဆနျ့ကငျြ, သူတို့ကလေးတွေရှိသည်နှင့် extraverted ဖြစ်လျော့နည်းဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။ အကွိမျမြားစှာ Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ neuroticism နှင့် extraversion လွတ်လပ်စွာအလုပ်မဖြစ်အင်တာနက်အပြုအမူနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့အတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်။
အဆိုပါပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးကို, alexithymia အဆင့်ဆင့်နှင့်အထက်တန်းအတွက်ဆယ်ကျော်သက်တစ်နမူနာများတွင်ပူးတွဲမှုဝိသေသလက္ခဏာများ, တူရကီ (2017)
Psychol ကျန်းမာရေး Med ။ 2017 အောက်တိုဘာ 25: 1-8 ။ Doi: 10.1080 / 13548506.2017.1394474 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာပူးတွဲမှုဝိသေသလက္ခဏာများ, alexithymia နှင့်မြီးကောင်ပေါက်အတွက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) အကြားဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။ အဆိုပါလေ့လာမှု 444 အထက်တန်းကျောင်းသားများ (66% အမျိုးသမီးနှင့် 34% အထီး) ရက်နေ့တွင်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုတို့သည်မိဘ၏ Inventory နှင့်ရွယ်တူချင်းနှောင်ကြိုး၏စမ်းသပ်မှု (IAT), တိုရွန်တို Alexithymia စကေး (TAS-20) နှင့်က Short Form ကို (s-IPPA) အကြေးခွံများကိုအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ရလဒ် alexithymia PIU ၏အန္တရာယ်ကိုတိုးပွားစေနှင့်အဆင့်မြင့်ပူးတွဲမှုအရည်အသွေးကို alexithymia နှင့် PIU နှစ်ဦးစလုံးတွေအတွက်အကာအကွယ်အချက်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ဤရလဒ်သည် PIU နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်လေ့လာနေသည့်အခါကမလုံခြုံပူးတွဲမှုပုံစံများနှင့် alexithymic ဝိသေသလက္ခဏာများကိုအာရုံစိုက်ဖို့အရေးကွီးကွောငျးအကြံပြုအပ်ပါသည်။
Big ငါးခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲ: စတိုင် (2016) ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမှု၏ဖြန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍ
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2016 သြဂုတ် 12; 64: 42-48 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.08.009 ။
ဒီလေ့လာမှုကကြီးမားသောငါးကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ), အဖြစ်ကဤဆက်ဆံရေးအခြေခံစတိုင်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း၏ဖြန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍများအကြားထူးခြားသောအသင်းအဖွဲ့များဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏သီအိုရီမော်ဒယ် 998 မြီးကောင်ပေါက်နှင့်အတူစမ်းသပ်ပြီးခဲ့သည်။
လူဦးရေအချိုးအစား variable တွေကိုအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်ကြောင့် extraversion, neuroticism နှင့်အတွေ့အကြုံမှပွင့်လင်းအပြုသဘောအိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြသော်လည်းနှငျ့ညီညှတျနှင့်အသိစိတ်အဆိုး, အိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ ဖျန်ဖြေခြင်းထပ်မံ extraversion, neuroticism, အတွေ့အကြုံမှပွင့်လင်းတိုးမြှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှု-အာရုံစူးစိုက်ဖြေရှင်းမှတစ်ဆင့်ဆယ်ကျော်သက်် IA အပေါ်သွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှုရှိခဲ့သော်လည်းအသိစိတ်, လျော့နည်းသွားစိတ်လှုပ်ရှားမှု-အာရုံစူးစိုက်ဖြေရှင်းမှတစ်ဆင့်ဆယ်ကျော်သက်် IA တခုတခုအပေါ်မှာသွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှုရှိခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြလေ့လာဆန်းစစ်။ ဆနျ့ကငျြ, ပြဿနာ-အာရုံစူးစိုက်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းခြင်းမရှိဖျန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍရှိခဲ့ပါတယ်။
ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်အတွေ့အကြုံရှောင်ရှားနည်းပညာတက္ကသိုလ်စွဲ (2016)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2016 Jun;5(2):293-303.
အိုင်စီတီအသုံးပြုမှုနှင့်အတွေ့အကြုံရှောင်ရှားခြင်း (EA ၏) ၏ဆက်ဆံရေး, အမူအကျင့်စွဲလမ်းအပါအဝင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများ၏ကျယ်ပြန့်အမျိုးမျိုးမှနောက်ခံနဲ့ transdiagnostic အဖြစ်ပေါ်ထွက်လာသောဆောက်လုပ်ရေး, လေ့လာဖြစ်ပါတယ်။ EA ၏ထိန်းချုပ်သို့မဟုတ်ထိုကဲ့သို့သောခိုင်မာတဲ့ဒုက္ခဆင်းရဲ generate ကြောင်းအတှေး, ခံစားခကျြ, ဒါမှမဟုတ်အာရုံအဖြစ်အပျက်သဘောဆောင်သောလှုံ့ဆော်မှုထံမှမှလွတ်မြောက်ရန်ကြိုးပမ်းအားထုတ်မှုပတျသကျတဲ့ Self-စည်းမျဉ်းမဟာဗျူဟာကိုရည်ညွှန်းသည်။ ဒါကြောင့်တစ်ဦးလွယ်ပြင်လွယ်မရှိတဲ့ပုံစံဖြစ်လာပါကတိုတောင်းသောသက်တမ်းအတွင်းသပ္ပါယ်ဖြစ်နိုင်သည်သောဤမဟာဗျူဟာ, ပြဿနာဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးကအရှေ့တောင်ဘက် 317 နှင့် 12 နှစ်အကြားစပိန်၏ 18 ကျောင်းသားစုစုပေါင်းဟောင်းတစ်ဦးချင်းစီ ICTs အထွေထွေအသုံးပြုမှုနဲ့ပတ်သက်တဲ့မေးခွန်းတွေထည့်သွင်းမယ့်မေးခွန်းတခုအတွေ့အကြုံရှောင်ရှားခြင်းမေးခွန်းလွှာ, အကြီးငါးခုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ၏အကျဉ်းစာရင်းနှင့်အပေါ်တိကျတဲ့မေးခွန်းဖြည့်စွက်ရန်စုဆောင်းခဲ့ကြ အင်တာနက်ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်း, မိုဘိုင်းဖုန်းများနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်း။ ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့် linear ဆုတ်ယုတ် EA ၏အဓိကအားတူညီသောလမ်းအတွက်မဟုတ်ဘဲအင်တာနက်စွဲလမ်းအသုံးပြုမှု, မိုဘိုင်းဖုန်းများ, နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းနှင့်ပတ်သက်သည့်ရလဒ်များကိုရှင်းပြပေမယ့်ပြသခဲ့သည်။ ကျားမနှင့်စပ်လျဉ်းသည့်အတိုင်းယောက်ျားလေးမိန်းကလေးများထက်ဗီဒီယိုဂိမ်းတစ်ခုထက်ပိုသောပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းပြသခဲ့သည်။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအချက်များရာမှာ, အသိစိတ်အားလုံးစွဲလမ်းအပြုအမူတွေမှဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။
တစ်ဦးကမော်ဒယ်-အခြေပြုစမ်းသပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးရေး: အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုတစ်ခုသီးခြားပုံစံအဖြစ်ရောဂါဗေဒဝယ်အွန်လိုင်း။
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2015 Oct 14;10(10):e0140296.
အဆိုပါလေ့လာမှုသည်အွန်လိုင်းအခြေအနေတွင်ရောဂါဗေဒဝယ်ယူမှုအတွက်အားနည်းချက်အမျိုးမျိုးကိုစုံစမ်းရန်နှင့်အွန်လိုင်းရောဂါဗေဒဝယ်ယူမှုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်တူညီမှုရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ကုန်အမှတ်တံဆိပ်နှင့်လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပုံစံတစ်ခုအရဖြစ်နိုင်ချေရှိသောအားနည်းချက်အချက်များသည်စျေးဝယ်ခြင်းနှင့်စိတ် ၀ င်စားခြင်းအမျိုးမျိုးသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမျှော်မှန်းချက်များကိုဖျန်ဖြေခြင်းတို့ကဲ့သို့ဖြစ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်စွဲအပြုအမူအပေါ်မော်ဒယ်များနှင့်အညီ, cue- သွေးဆောင်တပ်မက်လည်းအွန်လိုင်းရောဂါဗေဒဝယ်ဘို့အရေးပါသောအချက်ဖြစ်သင့်သည်။ စျေးဝယ်ခြင်းမှစိတ်လှုပ်ရှားလွယ်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်းပုံများဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသော cue-reactivity paradigm နှင့်အတူအမျိုးသမီးသင်တန်းသား ၂၄၀ ကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်းဖြင့်သီအိုရီပုံစံကိုဤလေ့လာမှုတွင်စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ တမ်းတခြင်း (cue-reactivity paradigmm မတိုင်မီနှင့်ပြီးနောက်) နှင့်အွန်လိုင်းစျေးဝယ်မှုမျှော်မှန်းချက်များကိုတိုင်းတာသည်။ ရောဂါဗေဒဝယ်ခြင်းနှင့်အွန်လိုင်းရောဂါဗေဒ ၀ ယ်ခြင်းများကို Compulsive Buying Scale (CBS) နှင့် Short Short Addiction Test (s-IATshopping) တို့ဖြင့်စစ်ဆေးခဲ့သည်။ လူတစ် ဦး ချင်းစီ၏စျေးဝယ်ခြင်းနှင့်အွန်လိုင်းရောဂါဗေဒ ၀ ယ်လိုသည့်သဘောထားများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုအွန်လိုင်းစျေးဝယ်မှုအတွက်တိကျသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမျှော်မှန်းချက်များကရလဒ်အဖြစ်ရလဒ်များကပြသခဲ့သည်။ ထို့အပွငျတဏှာနှင့်အွန်လိုင်းရောဂါဗေဒဝယ်ခြင်းသဘောထားများဆက်စပ်ခဲ့ကြခြင်းနှင့် cue တင်ပြချက်အွန်လိုင်းရောဂါဗေဒဝယ်ယူမှုအမြင့်ဆုံးအမှတ်ပေးတစ် ဦး ချင်းစီအတွက်တစ်ခုတည်းကိုသာလေ့လာတွေ့ရှိပြီးနောက်တိကျတဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်မော်ဒယ်နှင့်အညီ, လေ့လာမှုအွန်လိုင်းရောဂါဗေဒဝယ်ဘို့အလားအလာအားနည်းချက်အချက်များဖော်ထုတ်ခဲ့သည် နှင့်အလားအလာမျဉ်းပြိုင်အကြံပြုထားသည်။ အွန်လိုင်းရောဂါဗေဒဝယ်ယူမှုတစ်ခု propensity နှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီအတွက်တဏှာ၏ရှေ့မှောက်တွင်ဒီအပြုအမူ non- ပစ္စည်းဥစ္စာ / အပြုအမူစွဲအတွင်းအလားအလာထည့်သွင်းစဉ်းစားထိုက်တန်ပါတယ်။
မြီးကောင်ပေါက်အတွက် compulsive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု Heritability (2015)
စှဲလမျးသူ Biol ။ 2015 ဇန်နဝါရီ 13 ။ Doi: 10.1111 / adb.12218 ။
သင်တန်းသားများကို compulsive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်တစ်ဦးချင်းခြားနားချက်များ၏အကြောင်းတရားများ၏စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုခွင့်ပြု, မျိုးဗီဇဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းများအတွက်သိကောင်းစရာများသောနမူနာဖွဲ့စည်းထားပါသည်။ အဆိုပါတူရိယာများ၏ပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုမြင့်မားခဲ့ကာ subsample အတွက် 1.6 နှစ်စမ်းသပ်မှု-retest ဆက်စပ်မှု (ဎ = 902) 0.55 ဖြစ်ခဲ့သည်။ CIUS ရမှတ်အသက်အရွယ်နှင့်အတူအနည်းငယ်တိုးတက်လာခဲ့သည်။ အဆိုပါ CIUS အပေါ်ယုတ်ရမှတ်ယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများအတွက်တူညီခဲ့ကြသည်အဖြစ်ထူးခြား, ကျား, မ, CIUS ရမှတ်များအတွက်အပြောင်းအလဲရှင်းပြခဲ့ပါဘူး။ သို့သော်သီးခြားအင်တာနက်ကလှုပ်ရှားမှုများအပေါ်သုံးစွဲအချိန်ကိုကွဲပြား: မိန်းကလေးများလူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များတွင်အချိန်ပိုမိုသုံးစွဲခြင်းနှင့် chatting သော်လည်းယောက်ျားလေး, ဂိမ်းအပေါ်အချိန်ပိုမိုသုံးစွဲခဲ့သည်။
အဆိုပါ heritability ခန့်မှန်းချက်ယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများအဘို့တူညီခဲ့ကြသည်: CIUS ရမှတ်အတွက်တစ်ဦးချင်းစီခြားနားချက်များ 48 ရာခိုင်နှုန်းကမျိုးရိုးဗီဇအချက်များကလွှမ်းမိုးခဲ့သည်။ ကျန်ရှိနေသေးသောကှဲလှဲ (52 ရာခိုင်နှုန်း) မိသားစုဝင်များအကြားမျှဝေမပေးခဲ့ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာသြဇာလွှမ်းမိုးမှုကြောင့်ဖြစ်ခဲ့သည်။
စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှုနှင့် Meta-analysis သည် (2017): အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားအသင်းအဖွဲ့
BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2017 Jul 19;17(1):260. doi: 10.1186/s12888-017-1408-x.
Attention Deficit / Hyperactivity Disorder (ADHD) နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) အကြားအသင်းအဖွဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။ တစ်ဦးကစနစ်တကျစာပေရှာဖွေရေးဗဟို, EMBASE, PubMed နှင့် PsychINFO အပါအဝင်စုစုပေါင်းလေးယောက်အွန်လိုင်း databases ကိုဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ အိုဝါနှင့် ADHD အကြားဆက်စပ်မှုကိုတိုင်းတာစူးစမ်းလေ့လာမှုများ (ကိစ္စတွင်-ထိန်းချုပ်မှု Cross-Section နှင့်ဆောင်များတွင်လေ့လာမှုများ) အရည်အချင်းပြည့်မီဘို့ပြခဲ့ကြသည်။ နှစ်ဦးအားလွတ်လပ်သောသုံးသပ်ရေးအတွက်ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောပါဝင်စံနှင့်အညီတစ်ဦးချင်းစီဆောင်းပါးပြ။ 15 လေ့လာမှုများ (2 ဆောင်များတွင်လေ့လာမှုများနှင့် 13 Cross-Section လေ့လာမှုများ) ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်းကျွန်တော်တို့ရဲ့ပါဝင်စံတွေ့ဆုံခဲ့ပြီးနှင့်အရေအတွက်ပေါင်းစပ်တွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ meta-ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ RevMan 5.3 software ကိုသုံးပြီးကောက်ယူခဲ့သည်။
အိုဝါနှင့် ADHD အကြားတစ်ဦးကအလယ်အလတ်အသင်းအဖွဲ့ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အိုဝါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ပေါင်းစပ်စုစုပေါင်းလက္ခဏာရမှတ်, inattention ရမှတ်များနှင့် hyperactivity / Impulse ရမှတ်အပါအဝင် ADHD ပိုမိုလွန်ကဲသောလက္ခဏာများနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သညျ။ အသက်အရွယ်နှင့်အိုဝါအကြားမျှအရေးပါသောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သော်လည်းယောက်ျား, အိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
အိုဝါအပြုသဘောမြီးကောင်ပေါက်နှင့်လူငယ်လူကြီးများအကြားတွင် ADHD နဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ Clinician နှင့်မိဘအိုဝါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် ADHD ရဲ့ရောဂါလက္ခဏာတွေပိုပြီးအာရုံစိုက်သင့်ကြောင်း, ADHD ခံစားနေရပြီးလူနာသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုစောင့်ကြည့်လေ့လာရေးလည်းလိုအပ်ပေသည်။
နှစ်ဦးအရွယ်ရောက်ပြီးသူအမှုထိန်းချုပ်ရေးလေ့လာမှုများ (2017): အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ Comorbidity
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 ဒီဇင်ဘာ 1; 6 (4): 490-504 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.073 ။
အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) တစ်ဦးခန့်မှန်းခြင်းနှင့်လူကြီးအတွက်စွဲလမ်းမမှန်တစ် comorbidity နှစ်ဦးစလုံးကြောင်းကောင်းသောသိပ္ပံနည်းကျသက်သေအထောက်အထားရှိပါတယ်။ ဤရွေ့ကားအသင်းအဖွဲ့များပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲအပေါ်ဒါပေမယ့်လည်းလောင်းကစားဝိုင်းရောဂါနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါ (IUD) များကဲ့သို့အပြုအမူစှဲအာရုံစိုက်မသာ။ IUD များအတွက်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ချက်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုမမှန်မှတပါးအရှိဆုံးပျံ့နှံ့နေတဲ့ comorbidities တစ်ဦးအဖြစ် ADHD ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ သို့သျောလညျး, နောက်ထပ်တိကျတဲ့ကုသမှုနှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးများအတွက်သက်ရောက်မှုတွေရရှိမှနှစ်ဦးစလုံးရောဂါအကြားဆက်သွယ်မှုများကိုနားလည်ရန်လိုအပ်ကြောင်းလည်းမရှိ။ ဒါကနည်းနည်းယခုအထိထိုအဆက်ဆံရေးနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်အဘယ်မှာရှိအရွယ်ရောက်ပြီးသူလက်တွေ့လူဦးရေအတွက်အထူးသဖြင့်အမှုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုကနောက်ထပ် IUD နှင့် ADHD အကြား psychopathology နှင့် etiology ၏အဆုံးအဖြတ်လမ်းဆုံရှိကွောငျးအထွေထွေအယူအဆအပေါ်အခြေခံပြီးပိုပြီးအသေးစိတ်၌ဤကိစ္စကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ရည်ရွယ်ခဲ့ပါတယ်။
နှစ်ဦးကိုအမှုထိန်းချုပ်ရေးနမူနာတက္ကသိုလ်ဆေးရုံမှာလေ့လာခဲ့ကြသည်။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD နဲ့ IUD လူနာတစ်ဦးပြည့်စုံလက်တွေ့နှင့် psychometrical workup မှတဆင့်သို့ပွေးလေ၏။ ကျနော်တို့ ADHD နဲ့ IUD psychopathological features တွေဝေမျှသောအယူအဆများအတွက်ထောက်ခံမှုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အုပ်စုတစ်ခုချင်းစီ၏လူနာတွေထဲမှာကျနော်တို့သိသိသာသာ IUD အတွက် comorbid ADHD ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းနှင့်အပြန်အလှန်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပွငျ ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေအပြုသဘောနှစ်ဦးစလုံးနမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်း၏မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုကြိမ်နဲ့ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။
အင်တာနက်စွဲ (2017) နဲ့ကိုရီးယားငယ်ရွယ်လူကြီးများအတွက်ကလေးဘဝနှင့်အရွယ်ရောက်ပြီးသူကိုအာရုံစိုကျလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားအစည်းအရုံး
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 သြဂုတ် 8: 1-9 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.044 ။
ဒီလေ့လာမှုက inattention, hyperactivity နှင့်အိုဝါနှင့်အတူငယ်ရွယ်လူကြီးများအတွက် Impulse အပေါ်အိုဝါပြင်းထန်မှုနှင့်ကလေးဘဝ ADHD ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုနှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့်ထိုအဖြစ်နိုင်သမျှယန္တရားများခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်ရည်ရွယ်သည်။ ကျနော်တို့အိုဝါဖယ်ကလေးဘဝ ADHD ကနေ ADHD ကဲ့သို့သိမြင်မှုနှင့်အပြုအမူလက္ခဏာတွေနဲ့အတူအသင်းအဖွဲ့များရှိစေခြင်းငှါ, တွေးဆ။
လေ့လာမှုသင်တန်းသားများကို 61 ငယ်ရွယ်အထီးလူကြီးများပါဝင်သည်။ သင်တန်းသားများကိုစနစ်တကျအင်တာဗျူးအုပ်ချုပ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ IA, ငယ်စဉ်ကလေးဘဝနှင့်လက်ရှိ ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုနှင့် Psychiatry comorbid လက္ခဏာတွေ Self-rating အကြေးခွံမှတဆင့်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ အိုဝါနှင့် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုများအကြားအဆိုပါအသင်းအဖွဲ့များ hierarchical ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းမှတဆင့်လေ့လာခဲ့ကြသည်။
hierarchical ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအိုဝါ၏ပြင်းထန်မှုကိုသိသိသာသာ ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေအများစုအတိုင်းအတာခန့်မှန်းကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်, ငယ်စဉ်ကလေးဘဝ ADHD တစ်ဦးတည်းသာအတိုင်းအတာခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ အိုဝါအတွက် inattention နှင့် hyperactivity လက္ခဏာတွေ၏မြင့် comorbidity တစ်ခုတည်းကိုသာလွတ်လပ်သော ADHD ရောဂါအားဖြင့်မှတ်မဖြစ်သင့်ပေမယ့်အိုဝါနှင့်ဆက်စပ်သောသိမြင်မှုရောဂါလက္ခဏာဖြစ်နိုင်ခြေကိုစဉ်းစားသင့်ပါတယ်။ အလွန်အကျွံနှင့်ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ် functional နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဦးနှောက်မူမမှန်သည်ဤ ADHD ကဲ့သို့ရောဂါလက္ခဏာနှင့်ဆက်စပ်သောမည်အကြောင်းတည်း။ အိုဝါနှင့်အတူငယ်ရွယ်လူကြီးများအတွက် Inattention နှင့် hyperactivity ပိုပြီးသိသိသာသာကလေးဘဝ ADHD ၏ထက်အိုဝါ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်စပ်နေကြသည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်ကျောင်းသားများထဲတွင် Attention Deficit Hyperactivity Disorder (2015)
Isr Med Assoc ဂျေ 2015 Dec;17(12):731-4.
ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များကအင်တာနက်ကိုများနှင့်ဂိမ်းတွေကကအသုံးပြုခြင်းသည်လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်အတွင်းသိသိသာသာမြင့်တက်ခဲ့ပါတယ်။ ကလေးများအကြားအင်တာနက်နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲလမ်း၏တိုးမြှင့်သက်သေအထောက်အထားကြောင့်၎င်း၏အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုရေးအကျိုးဆက်များမှစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်စေတဲ့ဖြစ်ပါတယ်။ ကွန်ပျူတာနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) အကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့များအတွက်ထွန်းသစ်စသက်သေအထောက်အထားလည်းရှိပါတယ်။
ကျနော်တို့အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အစီအမံ, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပုံစံများအပေါ် ADHD မပါဘဲ 50 အထီးကျောင်းသားမှ ADHD ရောဂါ, 13 အထီးကျောင်းသားနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ, အသက် 50 နှစ်ပေါင်းဆိုလို။
ADHD နှင့်အတူကလေးများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ရက်တွင်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များ, ကြာကြာနာရီအင်တာနက်အသုံးပြုနောက်ပိုင်းတွင် ADHD မပါဘဲတွေထက်အိပ်လေ၏။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် ADHD, အိပ်စက်ခြင်းပုံမမှန်ခြင်းနှင့်အင်တာနက် / ဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲတစ်ခုအသင်းအဖွဲ့ဖော်ပြသည်။
အာရုံစူးစိုက်မှု-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါနှင့်ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူကလေးများအင်တာနက်စွဲလမ်း၏လေ့လာမှု (2018)
Ind စိတ်ရောဂါကုသမှုဂျေ 2018 Jan-Jun;27(1):110-114. doi: 10.4103/ipj.ipj_47_17.
ရည်ရွယ်ချက်မှာလေ့လာပြီး ADHD နဲ့သာမန်ကလေးများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှလူဦးရေအချိုးအစားပရိုဖိုင်း၏ ဆက်စပ်. အကြားအင်တာနက်စွဲနှိုင်းယှဉ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။
ဤလေ့လာမှုသည်အသက် ၈ နှစ်မှ ၁၆ နှစ်အတွင်းကလေး ၁၀၀ (ADHD ဖြစ်ပွားမှု ၅၀ နှင့်စိတ်ရောဂါမပါဘဲပုံမှန်ကလေး ၅၀) ပါဝင်သည့်ကဏ္crossစုံလေ့လာမှုဖြစ်သည်။ Young's Internet Addiction Test (YIAT) ကို အသုံးပြု၍ လူ ဦး ရေဆိုင်ရာပရိုဖိုင်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖွဲ့စည်းထားသော pro ပုံစံကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ SPSS 100 ကိုအသုံးပြု။ ပြုလေ၏။
ADHD ကလေးများကြားတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည် ၅၆% (၅၄% တွင်“ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့် ၂ ရာခိုင်နှုန်းမှာ“ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု” ရှိခြင်း) ၅၆% ရှိသည်။ ၎င်းသည်စာရင်းအင်းအရသိသာစွာရှိသည်။P <0.05) ၁၂% သာအင်တာနက်စွဲသောသာမန်ကလေးများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက (၁၂% အားလုံးသည် "ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု") ဖြစ်သည်။ ADHD ကလေးများသည်ပုံမှန်အားဖြင့်အင်တာနက်စွဲမှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ၉.၃ ဆပိုများသည် (အလေးသာမှုအချိုး - ၉.၃) ။ YIAT ရမှတ်တိုးလာသည့် ADHD ကလေးများအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျမ်းမျှကြာချိန်သိသိသာသာတိုးလာသည် (P <0.05) မြင်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းသည်ပုံမှန်အားဖြင့် ADHD အမျိုးသားများထက်ပိုမိုများပြားသည်။P <0.05) ။
တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု (2017): Autism Spectrum Disorder နှင့် / သို့မဟုတ်အာရုံစူးစိုက်မှု-Deficit Hyperactivity Disorder နှင့်အတူဂျပန်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ရောဂါဆေးခန်းနမူနာများထဲတွင်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့နေတဲ့
Autism နှင့် Developmental Disorders ၏ဂျာနယ်
Extant စာပေအထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာ spectrum ကိုရောဂါ (ASD) နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) အတွက်အန္တရာယ်အချက်များဖြစ်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ပစ္စုပ္ပန် Cross-Section လေ့လာမှု ASD နှင့်အတူ 132 မြီးကောင်ပေါက်အကြားအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့စူးစမ်းနှင့် / သို့မဟုတ်လူငယ်ရဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းကို အသုံးပြု. ဂျပန်စိတ်ရောဂါဆေးခန်းများတွင် ADHD ။ တစ်ဦးတည်း ADHD နဲ့ comorbid ASD နှင့် ADHD နှင့်အတူတစ်ဦးတည်း ASD နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အကြားအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့အသီးသီး 10.8, 12.5 နှင့် 20.0% ရှိကြ၏။ စိတ်ကျန်းမာရေးပညာရှင်များစိတ်ရောဂါန်ဆောင်မှုအတွက် ASD နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်နှင့် / သို့မဟုတ် ADHD ကိုမြင်သောအခါကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကို် IA များအတွက်စိစစ်မှုများနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများလက်တွေ့အရေးပါမှုကိုအလေးပေး။
လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုလိုငွေပြမှုနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (2017) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်အတူ၎င်းတို့၏အသင်းအဖွဲ့
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 မတ်လ 1: 1-9 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.005
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာလူမှုရေးစွမ်းရည်ချို့တဲ့မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်စပ်မှု - လိုငွေပြမှု / hyperactivity disorder (ADHD) နှင့်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအကြားဆက်နွယ်မှုနှင့်ဤအသင်းအဖွဲ့အတွက်လေ့လာသူများအကြားဆက်စပ်မှုကိုလေ့လာရန်ဖြစ်သည်။ ADHD ရောဂါရှိသူ ၁၁ နှစ်မှ ၁၈ နှစ်အကြားရှိဆယ်ကျော်သက် ၃၀၀ စုစုပေါင်းသည်ဤလေ့လာမှုတွင်ပါ ၀ င်ခဲ့သည်။ သူတို့၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ လူမှုရေးစွမ်းရည်ချို့တဲ့မှု၊ ADHD၊ မိဘ၏ဝိသေသလက္ခဏာများ၊ ပါဝင်သူများပါဝင်ခဲ့သည့်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများကိုလည်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။
လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုလိုငွေပြမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်ဤအသင်းအဖွဲ့များ၏အဆုံးအဖြတ်ပေးအကြားအဆိုပါအသင်းအဖွဲ့များ Logistic ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကိုအသုံးပြုပြီးလေ့လာခဲ့ကြသည်။ လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုလိုငွေပြမှုသိသိသာသာကိုအခြားအချက်များများ၏သက်ရောက်မှုများအတွက်ချိန်ညှိပြီးနောက်အင်တာနက်စွဲတစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ လူမှုရေးကျွမ်းကျင်မှုလိုငွေပြမှုမှာလည်းသိသိသာသာအင်တာနက်ကိုဂိမ်းတွေနဲ့ဆက်စပ်မှုနှင့်ရုပ်ရှင်ကိုကြည့်ခဲ့ကြသည်။
ဂျပန်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့် Self-အကဲဖြတ်အာရုံကို-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါစရိုက်များ (2016)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2016 သြဂုတ် 30 ။ Doi: 10.1111 / pcn.12454 ။
ဒါ့အပြင်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါအဖြစ်ရည်ညွှန်းသည်အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ), အထူးသဖြင့်အာရှနိုင်ငံများရှိ, လောကီနိုင်ငံအရပ်ရပ်ရှိသမျှကိုအုပ်စိုးလေးနက်ပြဿနာဖြစ်ပါတယ်။ ကျောင်းသားများကိုအတွက်ပြင်းထန်အိုဝါပညာသင်နှစ်ပျက်ကွက်, အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD), နှင့်ထိုကဲ့သို့သော hikikomori အဖြစ်လူမှုရေးဆုတ်ခွာ၏ပုံစံများ, ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအိုဝါနှင့် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားစပ်လျဉ်းစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်စစ်တမ်းတစ်ခုဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။
ဘာသာရပ် ၄၀၃ ခုတွင်အမျိုးသား ၁၆၅ ဦး ရှိသည်။ ပျမ်းမျှအသက်သည် ၁၈.၄ ± ၁.၂ နှစ်ဖြစ်ပြီးစုစုပေါင်း IAT ရမှတ်မှာ ၄၅.၂ - ၁၂.၆ ဖြစ်သည်။ ဖြေဆိုသူတစ်ရာလေးဆယ့်ရှစ် (၃၆.၇%) သည်ပျမ်းမျှအင်တာနက်သုံးစွဲသူများ (IAT <403)၊ ၂၄၀ (၅၉.၆%) တွင်စွဲလမ်းမှု (IAT 165-18.4) နှင့် 1.2 (45.2%) တွင်ပြင်းထန်သောစွဲလမ်းမှု (IAT AT 12.6) ဖြစ်ကြသည်။ တနင်္ဂနွေနေ့များတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ပျမ်းမျှအရှည်မှာ ၄.၁ ± ၂.၈ နာရီ / တစ်ရက်နှင့် ၅.၉ ± ၃.၇ နာရီ / တစ်ရက်ဖြစ်သည်။ အမျိုးသမီးများသည်အင်တာနက်ကိုအဓိကအားဖြင့်လူမှုရေးကွန်ရက် ၀ န်ဆောင်မှုများတွင်အသုံးပြုကြပြီးယောက်ျားများကအွန်လိုင်းဂိမ်းများကိုပိုမိုနှစ်သက်ကြသည်။ အပေါင်းလက္ခဏာဆောင်သော ADHD မျက်နှာပြင်ရှိကျောင်းသားများသည် ADHD မျက်နှာပြင် (36.7 ± 40 vs 240 ± 59.6) ရှိအနုတ်လက္ခဏာများထက် IAT တွင်သိသိသာသာပိုမိုများပြားသည်။
Impulse, အထီးကျန်ဆန်, အသစ်အဆန်းရှာခြင်းနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့အရွယ်ရောက်လူတို့တွင်အမူအကျင့်တားစီးစနစ်ဖြင့်အင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာများ၏အသင်းအဖွဲ့။ (2016)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2016 မတ်လ 31; 243: 357-364 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2016.02.020 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်သည် non-ADHD နှင့်အတူအာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့အရွယ်ရောက်နှင့်လူကြီးများအကြား Impulse, အထီးကျန်ဆန်, အသစ်အဆန်းရှာခြင်းနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာတားစီးစနစ်များနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲရောဂါလက္ခဏာများ၏အသင်းအဖွဲ့များစမ်းသပ်ရကြ၏။ ဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ပတ်သက် 146 နှင့် 19 နှစ်ပေါင်းနှစ်ကြား 33 အရွယ်ရောက်သူတစ်ဦးကစုစုပေါင်း။ hierarchical ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းရလဒ်များကို Impulse, အထီးကျန်ဆန်နှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာတားစီးစနစ်က ADHD နှင့်အတူအရွယ်ရောက်သူတို့တွင်အအင်တာနက်ကိုဖြည့်စွက်၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းခဲ့ညွှန်ပြ။ ပိုမိုမြင့်မားသောအထီးကျန်သိသိသာသာ non-ADHD အုပ်စုတစ်စုအကြားပိုပြီးပြင်းထန်သည်အင်တာနက်များအပြင်ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
လူငယ်များ (2014) တွင်အင်တာနက်စွဲ
အမ်း Acad Med စင်္ကာပူ။ 2014 Jul;43(7):378-82.
ကျွန်တော်တို့ရဲ့နည်းပညာကိုနားလည်တဲ့လူဦးရေအတွက်, စိတ်ကျန်းမာရေးပညာရှင်များအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲတစ်ခုတိုးပွားလာလမ်းကြောင်းသစ်ကိုမြင်လျှင်နေကြသည်။ တရုတ်, ထိုင်ဝမ်နှင့်ကိုရီးယားတွင်သုတေသီများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏လယ်ပြင်တွင်ကျယ်ပြန့်သုတေသနပြုလေပြီ။ screening တူရိယာအင်တာနက်စွဲနှင့်၎င်း၏အတိုင်းအတာ၏ရှေ့မှောက်တွင်ကိုသိရှိနိုင်ဖို့ရရှိနိုင်ပါသည်။ အင်တာနက်စွဲမကြာခဏထိုကဲ့သို့သောစိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါ, အကငျြ့ရောဂါနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) အဖြစ်စိတ်ရောဂါနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ ဒီဧရိယာထဲမှာအနာဂတ်သုတေသနက၎င်း၏ကြီးထွားလာလမ်းကြောင်းသစ်ဖြေရှင်းရန်နှင့်တစ်ဦးချင်းစီနှင့်၎င်းတို့၏မိသားစုများအပေါ်အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုရေးသက်ရောက်မှု minimize လုပ်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။
စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (2014) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အကြား Self-လေးစားမှုနှင့်အတူအင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာများ၏အသင်းအဖွဲ့
Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014 ဇွန် 12 ။ pii: S0010-440X (14) 00153-9 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်စိတ်ဓာတ် (ထိုစိုးရိမ်ပူပန် (ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိုးရိမ်စိတ်လက္ခဏာတွေ, အန္တရာယ်ရှောင်ရှားခြင်း, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ခွဲခြာ / ထိတ်လန့်) ၏အမျိုးမျိုးသောရှုထောင့်နှင့်အတူအင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာများ၏ပြင်းထန်မှု၏အသင်းအဖွဲ့များနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေဆန်းစစ်ထိခိုက်စေ, somatic လက္ခဏာတွေ, လူ့ပြဿနာများဖြစ်ကြသည် နှင့်အပြုသဘောဆောင်) နှင့်ထိုင်ဝမ်အာရုံကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့ရောဂါမြီးကောင်ပေါက်အကြား Self-လေးစားမှုအကျိုးသက်ရောက်စေသည်။
ADHD ရောဂါခဲ့သော 287 နှင့် 11 နှစ်ပေါင်းနှစ်ကြား 18 မြီးကောင်ပေါက်များ၏စုစုပေါင်းဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ အင်တာနက်ကိုစွဲရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေပြင်းထန်မှုနှင့် Self-လေးစားမှုအကြားအသင်းအဖွဲ့မျိုးစုံဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကိုအသုံးပြုပြီးလေ့လာခဲ့ကြသည်။
အဆိုပါရလဒ်များ RSES အပေါ် MASC-T ကအပေါ်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာတွေနဲ့နိမ့်အန္တရာယ်ရှောင်ရှားခြင်းရမှတ်များ, အ CES-D ကိုအပေါ်ပိုမိုမြင့်မား somatic အီ / နှောင့်နှေးလှုပ်ရှားမှုရမှတ်များနှင့်အနိမ့် Self-လေးစားမှုပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များသိသိသာသာပိုပြီးပြင်းထန်အင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ညွှန်ပြ။
အာရုံစူးစိုက်မှု-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (2014) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ multi-ရှုထောင်ဆက်စပ်မှု
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2014 နိုဝင်ဘာ 12 ။ pii: S0165-1781 (14) 00855-5 ။
ဒီလေ့လာမှုကအားဖြည့် sensitivity ကို, မိသားစုအချက်များ, အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ADHD ရောဂါထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားအာရုံကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူအင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာများ၏ပြင်းထန်မှုများအသင်းအဖွဲ့များဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ 287 နှင့် 11 နှစ်အကြား ADHD နဲ့သက်ကြီးရွယ်အိုနှင့်အတူရောဂါ 18 မြီးကောင်ပေါက်များ၏စုစုပေါင်းဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ အင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေ, ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ, အားဖြည့် sensitivity ကို, မိသားစုအကြောင်းအချက်များနှင့်စေ့စပ်သင်တန်းသားများကိုအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်သောအမျိုးမျိုးသောအင်တာနက်ကလှုပ်ရှားမှုများကသူတို့အဆင့်ဆင့်။
ရလဒ်ကမိသားစုဆက်ဆံရေးနှင့်အတူအနိမ့်စိတ်ကျေနပ်မှုရုပ်ရှင်ကြည့်, instant messaging ကို အသုံးပြု. နောက်တော်သို့လိုက်ပြင်းထန်အင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းအင်အားအကောင်းဆုံးအချက်ခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြ, မြင့်သောအပြုအမူချဉ်းကပ်စနစ် (BAS) ပျော်စရာရှာကြံနှင့်မြင့်မားသောအပြုအမူတားစီးစနစ်ရမှတ်များ။
ထိုအတောအတွင်းအနိမ့်အဖေဘက်ကလုပ်ငန်းခွင် SES, အနိမ့် BAS drive ကို, နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းလည်းသိသိသာသာပြင်းထန်အင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။
တုန့်ပြန်ချို့ယွင်းတားစီးနှင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် အင်တာနက်မြီးကောင်ပေါက်အကြားစကားများ -related နှင့်အတူ အင်တာနက် စှဲမွဲမှု: အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (2016) နဲ့တစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2016 ဇန်နဝါရီ 5 ။
တုန့်ပြန်တားစီးနှင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုအတွက်ချို့ယွင်းနီးကပ်စွာအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါပြီ။ ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ IA, ADHD နဲ့ Co-နေကြလို့ပဲအိုဝါ / ADHD နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အကြားနှစ်ဦးကိုကွဲပြားခြားနားသောပစ္စည်းများ (အင်တာနက်-ဆက်စပ်နှင့်အင်တာနက်-သက်ဆိုင်တဲ့လှုံ့ဆော်မှု) ဖြင့်တုန့်ပြန်တားစီးနှင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်ဖြစ်စဉ်များဆန်းစစ်ခဲ့သည်။
အဆိုပါ NC အုပ်စုနှိုင်းယှဉ်ခုနှစ်, IA, ADHD နဲ့အိုဝါနှင့်အတူဘာသာရပ်များ / ADHD ချို့ယွင်းတားစီးနှင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, အင်တာနက်-သက်ဆိုင်တဲ့အခြေအနေများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အတွက်အိုဝါနှင့် Co-နေကြလို့ပဲဘာသာရပ်များအတွက်မှတ်တိုင်-signal ကိုတာဝန်စဉ်အတွင်း Stop စမ်းသပ်မှုတွေအတွက်အင်တာနက်-related အခြေအနေပေါ်တွင်ပိုဆိုးဖျော်ဖြေလျက်, သူတို့အင်တာနက်ပေါ်မှာ-related အခြေအနေပေါ်တွင်ပိုကောင်းအလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်ပြသ 2-သို့ပြန်သွားရန် Task ကို။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုများ၏တွေ့ရှိချက်များအထူးသညျဆငျးရဲတားစီးချိတ်ဆက်စေခြင်းငှါအိုဝါနှင့်အိုဝါ / ADHD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီတားစီးနှင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုအတွက်ချို့ယွင်းစေခြင်းငှါအကြံပြုကြောင်း
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း Attention Deficit မှ Related Is ပေမယ့် High School တွင်ကျောင်းသားများ (2014) ၏နမူနာများတွင်မ Hyperactivity
int J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု Clin Pract ။ 2014 အောက်တိုဘာ 30: 1-21 ။
အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု features တွေအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်အာရုံကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ၏သက်ရောက်မှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းပေါ် (ADHD) လက္ခဏာရှုထောင့် (အိုဝါ) အကဲဖြတ်ရန်။ ဒီလေ့လာမှုက 640 ကျောင်းသားများကို 331 ကနေအသက် 309 နှစ်ပေါင်းအထိ (14 အမျိုးသမီး, 19 ယောက်ျား) ၏ပါဝင်သည်။
ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု၏အဆိုအရနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားနှစ်ဦးစလုံးလေ့လာခြင်းအတွက်အိုဝါ၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ အိုဝါ၏အခြားခန့်မှန်းပါဝင်သည်: အမျိုးသမီးများအတွက်အမူအကျင့်ပြဿနာများ, စုစုပေါင်းအပတ်စဉ်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုအချိန်နှင့်ယောက်ျားပေါင်းများအတွက်ရာသက်ပန်စုစုပေါင်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း။ Hyperactivity နဲ့တခြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှု features တွေအိုဝါကြိုတင်ခန့်မှန်းခဲ့ပါဘူး။
ဥရောပမြီးကောင်ပေါက်အကြားရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု: psychopathology နှင့် Self-ဖျက်ဆီးအပြုအမူတွေ (2014)
EUR ကလေးမြီးကောင်ပေါက်စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014 ဇွန် 3 ။
ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမြင့်တက်လာကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနှုန်းထားများ (PIU) နှင့်ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းမကြာသေးမီနှစ်များတွင်စဉ်းစားဆင်ခြင်စရာအာရုံကိုရရှိခဲ့ပါပြီ။ ဒီဆက်ဆံရေးသက်သေအထောက်အထား-based အသိပညာဆည်းပူးဖို့ကြိုးစားအားထုတ်မှုများတွင်ဤလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာတကျိပ်တပါးသောဥရောပနိုင်ငံများရှိကျောင်းတစ်ကျောင်း-based မြီးကောင်ပေါက်အကြား PIU, psychopathology နှင့် Self-ဖျက်ဆီးအပြုအမူတွေအကြားအသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ အသက်အရွယ်ဆိုလို: 14.9 ။
ရလဒ်များသတ်သေအပြုအမူတွေ (သတ်သေ ideation နှင့်သတ်သေရန်ကြိုးစားခြင်း) ထိုပြစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, အကငျြ့ပြဿနာတွေနဲ့ hyperactivity / inattention PIU ၏သိသာထင်ရှားသောနှင့်လွတ်လပ်သောခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။
self-ထိခိုက်မှုနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အတွက်သတ်သေအတွေးမှအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်ထိတွေ့မှုနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ (2016)
J ကို Formos Med Assoc ။ 2016 မေလ 1။ pii: S0929-6646 (16) 30039-0 ။ Doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010 ။
ဒီလေ့လာမှုကတစ် sociodemographic သတင်းအချက်အလက်မေးခွန်းလွှာအပါအဝင်အွန်လိုင်းမေးခွန်းတစ်ခုစီးရီး, Suicide နှင့် SH များအတွက်မေးခွန်းလွှာ, Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS), လူနာကနျြးမာရေးမေးခွန်းလွှာ (PHQ-9), Multi-Self-ပြီးစီးခဲ့သောသူကျောင်းသားတစ်ဦး Cross-Section စစ်တမ်းခဲ့သည် ရှုထောင်ထောက်ခံမှုစကေး (MDSS), Rosenberg က Self-လေးစားမှုစကေး (RSES), အရက်အသုံးပြုမှု Disorder သတ်မှတ်ခြင်းစမ်းသပ်ခြင်း-စားသုံးမှု (စာရင်းစစ်-C အ) နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုများအတွက်မေးခွန်းလွှာ။
စုစုပေါင်းကျောင်းသား ၂၄၇၉ ဦး သည်မေးခွန်းလွှာများကိုဖြေဆိုခဲ့သည် (တုံ့ပြန်မှုနှုန်း = ၆၂.၁%) ။ ၎င်းတို့သည်ပျမ်းမျှအသက် ၁၅.၄၄ နှစ်ရှိကြသည် (အကွာအဝေး ၁၄ - ၁၉ နှစ်၊ စံသွေဖည်မှု ၀.၆၁) ဖြစ်ပြီးအမျိုးသမီးအများစုသည် (n = 2479; ၆၀.၃%) ။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အတွင်း SH ၏ပျံ့နှံ့မှု 62.1% (n = 15.44) ဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများအကြား, 14% အင်တာနက်စွဲ (n = 19) ရှိခဲ့နှင့် 0.61% အင်တာနက်ပေါ်တွင်သတ်သေအကြောင်းအရာ (n = 1494) နှင့်ထိတွေ့ခဲ့သညျ အဆိုပါ hierarchical Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းများတွင်သတ်သေအတှေးအဖို့အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်ထိတွေ့မှုနှစ်ခုလုံးကိုသိသိသာသာ SH တစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့ကြသည်, ကျားမအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်, မိသားစုအချက်များ, သတ်သေအစစ်အမှန်အသက်တာ၌အတှေး, စိတ်ကျရောဂါ, အရက် / ဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှုကိုထိတွေ့ တစ်ပြိုင်တည်းပါသတ်သေနှင့်ရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကို။
တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်သိမြင်မှုစတိုင်, ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ relationship (2014)
Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014 မေလ 6 ။ pii: S0010-440X (14) 00112-6 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.04.025 ။
ရလဒ်များအရကျောင်းသား ၅၂ (၇.၂%) သည်အင်တာနက်စွဲနေကြောင်းပြသခဲ့သည်။ စွဲစွဲလမ်းသောအုပ်စုတွင်အမျိုးသား ၃၇ (၇၁.၂%)၊ ၁၅ (၂၈.၈%) အမျိုးသမီးရှိသည်။ စွဲနေသောအုပ်စုများ၏ BDI, DAS-A သည်ပြီးပြည့်စုံသောစိတ်သဘောထားကိုလက်ခံရန်လိုအပ်သော်လည်း Binary Logistic Regression Analysis သည်အထီးဖြစ်ခြင်း၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကြာချိန်၊ စိတ်ကျခြင်းနှင့်ပြီးပြည့်စုံသောစိတ်သဘောထားသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းသည့်အရာအဖြစ်တွေ့ရသည်။ စိတ်ကျရောဂါ၊ လိင်၊ အင်တာနက်ကြာချိန်ကိုထိန်းချုပ်ထားသည့်တိုင်ပြီးပြည့်စုံသောသဘောထားသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။
ခင်မှာ Pharmacotherapy သက်ဆိုင်သောရလဒ်များပြီးနောက်ကုသမှုပရိုတိုကောများနှင့်အကြိုနှင့်သိမှုအပြုအမူကုထုံး (2016) အချိန်တွင်နောက်ဆုံးပြင်ဆင်ခဲ့သည်: ပူပန် Disorders နှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ကုသမှု
JMIR Res Protoc ။ 2016 မတ်လ 22; 5 (1): e46 ။ Doi: 10.2196 / resprot.5278 ။
အင်တာနက်စွဲသူများသည်များသောအားဖြင့်များသောအားဖြင့်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါများကိုခံစားကြရသည်။ ထိတ်လန့်ရောဂါ (PD) နှင့်အထွေထွေစိုးရိမ်ပူပန်မှုဆိုင်ရာရောဂါ (GAD) သည်လူနာ၏ဘ ၀ တွင်အကြီးအကျယ်ပျက်စီးစေသည့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများဖြစ်သည်။ ဒီပွင့်လင်းရုံးတင်စစ်ဆေးလေ့လာမှုမှာစိုးရိမ်ပူပန်မှုဆိုင်ရာရောဂါများနှင့်ဆေးစွဲခြင်းနှင့်ပြုပြင်ထားသောသိမြင်မှုဆိုင်ရာအမူအကျင့်ဆိုင်ရာကုထုံး (CBT) တို့ပါဝင်သောအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲ (39A) လူနာများအကြားကုသမှုဆိုင်ရာ protocol ကိုဖော်ပြထားသည်။
ကုသမှုမပြုမီစိုးရိမ်စိတ်အဆင့်သည်ပြင်းထန်သောစိုးရိမ်စိတ်ကိုအကြံပြုခဲ့ပြီးပျမ်းမျှရမှတ် ၃၄.၂၆ (SD 34.26)၊ သို့သော်ကုသမှုပြီးနောက်ယုတ်ရမှတ် 6.13 (SD ကို 15.03) (P <.3.88) ဖြစ်ခဲ့သည်။ ပျမ်းမျှအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရလာဒ်သိသိသာသာတိုးတက်မှုမှာဆေးကုသမှုမတိုင်မီ ၆၇.၆၇ (SD ၇.၆၉) မှပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြသခြင်း၊ ကုသမှုအပြီး ၃၇.၅၆ (SD ၉.၃၂) အထိ (P <.001) သည်အလယ်အလတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြသည်။ IA နှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုအကြားဆက်ဆံရေးကိုလေးစားမှုနှင့်အတူရမှတ်များအကြားဆက်စပ်မှု .67.67 ဖြစ်ခဲ့သည်။
ယော်ဒန်မြစ်များတွင်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအနက်စိတ်ဓာတ်ဆင်းရဲခြင်းဒုက္ခနှင့်ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်မဟာဗျူဟာနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်၎င်း၏အသင်းပျံ့နှံ့။
စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2015 ဇန်နဝါရီ 30 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12102 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်သည်အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နှင့်ဂျော်ဒန်အတွက်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲများနှင့်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာများနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့များ၏ပျံ့နှံ့မှုကိုတိုင်းတာဖို့ပဲ။ တစ်ဦးကဖော်ပြရန် Cross-Section, ဆက်စပ်မှုဒီဇိုင်းကိုယော်ဒန်မြစ်အတွက် 587 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကိုကျပန်းနမူနာနှင့်အတူအသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါခံစားအပြုအမူ Inventory ရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းခြင်းစိတ်ဖိစီးမှုစကေး, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းအသုံးပြုခဲ့ကြသည် .:
အိုဝါ၏ပျံ့နှံ့ 40% ဖြစ်ခဲ့သည်။ အိုဝါကျောင်းသားများအကြားအမြင့်ဆုံးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ပြဿနာဖြေရှင်းရေးကိုအသုံးပြုတဲ့သူကျောင်းသားများအိုဝါ၏အောက်ပိုင်းအဆင့်အထိကိုတွေ့ကြုံခံစားဖို့ပိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။
စိတ်ရောဂါမမှန်၏စွဲလမ်းဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်ရောဂါလက္ခဏာအကြားဆက်ဆံရေးတစ်ဦးကအကြီးစားလက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှု။
Psychol စွဲပြုမူနေ။ 2016 Mar;30(2):252-262.
ပြီးခဲ့သည့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်းတွင်“ စွဲလမ်းစေသောနည်းပညာဆိုင်ရာအပြုအမူများ” အတွက်သုတေသနသိသိသာသာတိုးတက်လာခဲ့သည်။ သုတေသနသည်နည်းပညာကိုစွဲလမ်းစေသည့်သုံးစွဲမှုနှင့်စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါများအကြားခိုင်မာသည့်ဆက်နွယ်မှုများကိုလည်းပြသခဲ့သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုတွင်အရွယ်ရောက်သူ ၂၃,၅၃၃ (အသက် ၁၆ နှစ်မှ ၈၈ နှစ်အထိအသက် ၃၅.၈ နှစ်၊ ဆိုလိုသည်မှာအသက်) ၃၅.၈ နှစ်လူ ဦး ရေစာရင်း၊ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု / hyperactivity disorder (ADHD)၊ obsessive-compulsive disturb (ဟုတ်မဟုတ်) ကို online-sectional survey တွင်ပါ ၀ င်သည်။ OCD)၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုတို့သည်ခေတ်မီအွန်လိုင်းနည်းပညာနှစ်မျိုးဖြစ်သောလူမှုမီဒီယာနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းများကိုစွဲလမ်းစေသည့်အသုံးအနှုန်း (အနှုတ်လက္ခဏာရလဒ်များနှင့်ဆက်စပ်သောမသင်မနေရနှင့်အလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်း) ကိုကှဲလှဲနိုငျသညျ။ စွဲလမ်းစေသည့်နည်းပညာအသုံးပြုမှုလက္ခဏာများနှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာများအကြားဆက်စပ်မှုအားလုံးသည်စွဲလမ်းစေသောနည်းပညာအပြုအမူနှစ်ခုကြားတွင်အားနည်းသောအပြန်အလှန်ဆက်နွယ်မှုများအပါအ ၀ င်ကောင်းမွန်သောနှင့်သိသာထင်ရှားသည်။ အသက်သည်ဤနည်းပညာများကိုစွဲလမ်းစေသောအသုံးပြုမှုနှင့်ပြောင်းပြန်ဆက်စပ်နေပုံရသည်။ အမျိုးသားဖြစ်ခြင်းသည်ဗီဒီယိုဂိမ်းများကိုစွဲစွဲလမ်းလမ်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်သိသိသာသာဆက်စပ်နေပြီး၊ တစ်ကိုယ်ရေနေခြင်းသည်စွဲလမ်းစေသည့်လူမှုရေးကွန်ရက်နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းများနှင့်အပြုသဘောဆောင်သောဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ Hierarchical ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းလူ ဦး ရေအချက်များစွဲလမ်းနည်းပညာအသုံးပြုမှုအတွက်ကှဲလှဲ၏ 23,533 နှင့် 35.8% အကြားကရှင်းပြသည်ပြသခဲ့သည်။ စိတ်ကျန်းမာရေးပြောင်းလဲမှုကကှဲလှဲ၏ 16 မှ 88% အကြားကရှင်းပြသည်။ ယခုလေ့လာမှုသည်စိတ်ကျန်းမာရေးရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ခေတ်သစ်နည်းပညာကိုစွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်း၌သူတို့၏အခန်းကဏ္ofကိုပိုမိုနားလည်စေပြီး၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြieနာ (ဆိုလိုသည်မှာ“ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု”) ကိုပေါင်းစည်းထားသည့်တည်ဆောက်မှုအဖြစ်သဘောမထားကြောင်းအကြံပြုထားသည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ရောဂါပူးတွဲရောဂါအကြားအသင်းအဖွဲ့: တစ် Meta-analysis သည် (2014)
BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု 2014, 14:183 doi:10.1186/1471-244X-14-183
meta-ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအိုဝါနှင့်စိတ်ရောဂါပူးတွဲရောဂါအကြားဆက်ဆံရေးကိုလေ့လာထားတဲ့ Cross-Section, အမှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ဆောင်များတွင်လေ့လာမှုများအပေါ်ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ ငါnternet စွဲသိသိသာသာအရက်အလွဲသုံးစားမှု, အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှုနှင့် hyperactivity, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
စိတ်ဖိစီးမှုအလယ်အလတ်မိဘများအားဖြင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးဟာနှင့်မြီးကောင်ပေါက် (2015) ကပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု
J ကိုမြီးကောင်ပေါက်ကနျြးမာရေး။ 2015 Mar;56(3):300-6.
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ပြဿနာအပြုအမူနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုလျှော့ချရေးသီအိုရီ (PIU) ၏သီအိုရီမူဘောင်ပေါ်အခြေခံပြီး, ဒီလေ့လာမှုထည့်သွင်းစဉ်းစားသို့လူငယ်များ၏စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်ဆင့်ယူပြီးမြီးကောင်ပေါက်အကြားမိဘ PIU နှင့် PIU အကြားဆက်ဆံရေးအားစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်။
စုစုပေါင်း 1,098 မိဘနှင့်အသုံးဝင်သောသတင်းအချက်အလက်နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက် dyads ၏, 263 မြီးကောင်ပေါက် (24.0%) နှင့် 62 မိဘများ (5.7%) အင်တာနက်အလယ်အလတ်နှင့်ပြင်းထန်သောပြဿနာသည်အသုံးပြုသူများအဖြစ်ခွဲခြားနိုင်ပါတယ်။ သိသိသာသာမိဘနှင့်ဆယ်ကျော်သက် PIU ဆက်ဆံရေးမျိုးရှိ၏ သို့သော်ဒီဆက်နွယ်မှု differential အဆိုပါဆယ်ကျော်သက်များ၏စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်အတန်းအားဖြင့်ထိခိုက်နေပါတယ်။ ရလဒ်များ၏တိုက်ရိုက်ဆိုလိုမိဘကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလည်း adolescents.Adolescents များအတွက်ကုသမှုစစ်အစိုးရ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ထည့်သွင်းသင့်ကြောင်းဖြစ်၏ Dyad လေ့လာမှု; အင်တာနက်စွဲ; မိဘ; ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း, စိတ်ဖိစီးမှု
အလွန်အကျွံအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုအလတ်စားသို့မဟုတ်လုပ်ဆောင်မှုတစ်ခု function ကိုလား? တစ်ခုကပင်ကိုယ်မူလရှေ့ပြေးလေ့လာမှု (2014)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2014 မတ်လ; 3
လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအွန်လိုင်းအလတ်စားဒါမှမဟုတ်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုအလွန်အကျွံအွန်လိုင်းအသုံးပြုမှုနှင့်စပ်လျဉ်းပိုမိုအရေးကြီးသောခဲ့ရှိမရှိသို့ပိုကောင်းတဲ့ထိုးထွင်းသိမြင်မှုရှာခဲ့သည်။ ဒါဟာအင်တာနက်ပေါ်ရှိအချိန်အလွန်အကျွံပမာဏဖြုန်းတဲ့သူတွေကိုလူတွေယေဘုယျအင်တာနက်ကိုတွင်သို့မဟုတ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်တိကျသောလှုပ်ရှားမှုများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ရှိမရှိစေ့စပ်နေကြတယ်ရှိမရှိရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရပါဘူး။
ဤရလဒ်သည်အင်တာနက်ကိုလှုပ်ရှားမှုနှင့်အတူသုံးစွဲအချိန်ကျပန်းနှင့် / သို့မဟုတ် generalized သည်မဟုတ်, ပိုပြီးအာရုံစိုက်ပုံပေါ်ကြောင်းပြသပါ။ တစ်ဦးကတဦးတည်းသို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုတိကျတဲ့အမူအကျင့် (s) ကိုမှအင်တာနက်ပေါ်ရှိ ttraction သို့မဟုတ်စွဲအွန်လိုင်းပတ်ဝန်းကျင်အတွက်ပိုကောင်းနားလည်မှုအလွန်အကျွံလူ့အပြုအမူများအတွက်ရှာပုံတော်အတွက်ရှေ့ဆက်ပိုကောင်းတဲ့လမ်းဖြစ်နိုင်ပါသည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာများ၏ကျန်းမာရေးအပေါ်သက်ရောက်မှု - ကလေးသူငယ်များ၏အမြင်များ (၂၀၁၅)
int J ကိုပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2015 ဇန်နဝါရီ 20 ။
ဥရောပ ၉ နိုင်ငံမှအသက် ၉ နှစ်မှ ၁၆ နှစ်ကြားကလေးများနှင့် ဦး တည်အုပ်စုများနှင့်လူတွေ့မေးမြန်းခြင်းများကိုပြုလုပ်ခဲ့သည် (N = ၃၆၈) ။
ဤလေ့လာမှုတွင်ကလေးများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသို့မဟုတ်အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုကိုညွှန်ပြခြင်းမရှိဘဲကာယနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြseveralနာများစွာကိုတင်ပြခဲ့သည်။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးလက္ခဏာများတွင်မျက်စိပြproblemsနာများ၊ ခေါင်းကိုက်ခြင်း၊ အစာမစားခြင်း၊ စိတ်ကျန်းမာရေးရောဂါလက္ခဏာများအတွက်ကလေးများသည်အွန်လိုင်းဖြစ်ရပ်များ၊ ကျူးကျော်ခြင်းနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြofနာများကိုသိမြင်မှုအထူးကောင်းမွန်ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ တခါတရံမှာသူတို့ဟာနည်းပညာသုံးပြီးမိနစ် ၃၀ အတွင်းမှာဒီပြproblemsနာတွေကိုတင်ပြခဲ့တယ်။ ဤအချက်ကအချိန်တိုတောင်းခြင်းသည်ပင်အချို့ကလေးများအတွက်မိမိကိုယ်ကိုအစီရင်ခံသောကျန်းမာရေးပြproblemsနာများဖြစ်စေနိုင်သည်ဟုဖော်ပြသည်။
ကလေးများပျှမ်းမျှနည်းပညာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်နိုင်ချေရှိသောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြaboutနာများနှင့် ပတ်သက်၍ မိဘများနှင့်ဆရာများကိုလည်းအသိပေးသင့်သည်။
zagazig တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက် Maladaptive နှင့်စွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အဲဂုတ္တုပြည် (2017)
(2017) ။ ဥရောပစိတ်ရောဂါကုသမှု, 41, S566-S567 ။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ကျယ်ပြန့်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတိုးပွားလာခဲ့သည်။ လူငယ်များအကြားပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) အကြောင်းကိုကြီးထွားလာစိုးရိမ်ပူပန်မှုများရှိပါသည်။ ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကိုတွေထဲမှာအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဆိုးရွားစွာသူတို့ရဲ့လူ့ဆက်ဆံရေးထိခိုက်စေနိုင်ပါတယ်နှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာ achievements.To Zagazig တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြား PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုခန့်မှန်းခြင်း, sociodemographic နှင့်အင်တာနက်-related အချက်များနှင့် PIU အကြားဖြစ်နိုင်သောအသင်းအဖွဲ့များကိုသိရှိနိုင်ဖို့။
တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု Zagazig တက္ကသိုလ်များတွင်အမျိုးမျိုးသောကောလိပ်များအနေဖြင့် 732 ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများ, အသက် 17-34 နှစ်, စုစုပေါင်းပါဝင်သည်။ သင်တန်းသားများကိုကျပန်း sociodemographic နှင့်အင်တာနက်-related အချက်များများအတွက် Semi-ဖွဲ့စည်းပုံမှာမေးခွန်းလွှာများနှင့်အတူ, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ကို အသုံးပြု. ၎င်းတို့၏အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အလွဲသုံးစားမှုများအတွက်ရွေးချယ်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။
Maladaptive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဖြေဆိုသူ 37.4% မှာတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်နှင့်စွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဖြေဆိုသူ 4.1% မှာတွေ့ရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ Logistic ဆုတ်ယုတ် PIU များ၏ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်ပြနှစ်ဦးစလုံးအိမ်တွင်းမျိုးစုံ devices တွေကိုသုံးပြီးနှင့်အင်တာနက်အင်တာနက်, နေ့ကိုတလျှောက်လုံးအင်တာနက်ကို အသုံးပြု. နာရီအရေအတွက်ကအင်တာနက်ကို အသုံးပြု. နေ့စဉ်သုံးစွဲအင်တာနက်ကို အသုံးပြု. ရက် / ရက်သတ္တပတ်၏နံပါတ်နှင့် အိမ်ပြင်။
ဒါဟာအီဂျစ်တက္ကသိုလ် PIU ၏ပထမဦးဆုံးပျံ့နှံ့လေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ PIU တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားဘုံဖြစ်ခဲ့သည်။ ဤပြဿနာနှင့်၎င်း၏ခန့်မှန်း addressing နောက်ဆုံးမှာသူတို့အားကျောင်းသားများအကြားပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အောင်မြင်မှုကိုတိုးမြှင့်ဖို့ကူညီနိုင်ဘူး။
ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုဥရောပပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများထဲတွင်အဆိုပါထအပေါ် Is ။
J ကိုမြီးကောင်ပေါက်ကနျြးမာရေး။ 2016 ဇွန် 3 ။ pii: S1054-139X (16) 30037-4 ။
၂၀၀၉/၂၀၁၀ နှင့် ၂၀၁၁/၂၀၁၂ ခုနှစ်တွင်ဥရောပနိုင်ငံငါးခု (အက်စ်တိုးနီးယား၊ ဂျာမနီ၊ အီတလီ၊ ရိုမေးနီးယားနှင့်စပိန်) တို့တွင်ပြုလုပ်သောကျောင်းပေါင်းစုံပါ ၀ င်သောဗဟိုအခြေပြုလေ့လာမှု ၂ ခုမှနှိုင်းယှဉ်သောအချက်အလက်များကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ လူငယ်၏ Diagnostic Questionnaire သည် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။
နမူနာနှစ်ခုကိုနှိုင်းယှဉ်ခြင်း PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုသည်ဂျာမနီ မှလွဲ၍ (၄.၀၁% မှ ၆.၈၇%၊ အလေးသာမှုအချိုး = ၁.၆၉၊ p <.4.01) မြင့်တက်နေသည်ဟူသောသက်သေအထောက်အထားဖြစ်သည်။ အင်တာနက်သုံးစွဲမှုနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များကိုနှိုင်းယှဉ်ခြင်းကဆယ်ကျော်သက် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုသည်အင်တာနက်သုံးစွဲမှုတိုးလာခြင်း၏အကျိုးဆက်တစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်ဟုဖော်ပြသည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်ဥရောပမြီးကောင်ပေါက်အကြား PIU ၏မြင့်တက်အတည်ပြုပေးရန်ပထမဦးဆုံး data တွေကိုဖြစ်ကြသည်။ သူတို့ကကျိန်းသေကြိုတင်ကာကွယ်ကြားဝင်များ၏အကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့်အကဲဖြတ်အတွက်နောက်ထပ်ကြိုးစားအားထုတ်မှုခိုင်လုံ။
လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်း JOITIC လေ့လာမှု (2016) ကမြီးကောင်ပေါက်အတွက်သတင်းအချက်အလက်နှင့်ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများများ၏ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်း
BMC ကလေး။ 2016 Aug 22;16(1):140. doi: 10.1186/s12887-016-0674-y.
ရည်ရွယ်ချက်မှာမြီးကောင်ပေါက်အကြားယင်းကဲ့သို့အင်တာနက်ကိုမိုဘိုင်းဖုန်းများနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းအဖြစ်အိုင်စီတီ၏ပြဿနာအသုံးပြုမှု, မဖြစ်မနေက Secondary ပညာရေး (စပိန် ESO) တွင်စာရင်းသွင်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသောအချက်များဆနျးစစျဖို့မြား၏ပျံ့နှံ့မှုဆုံးဖြတ်ရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။ 5538 ကျောင်းသားများကိုနှစ်အတွင်းVallès Occidental ဒေသတွင်း၌ 28 ကျောင်းများ (ဘာစီလိုနာ, စပိန်) မှာ ESO လေးတစာရင်းသွင်း။
မေးခွန်း (စုစုပေါင်းတုံ့ပြန်မှု 5,538%) 12 နှင့် 20 ၏အသက်အရွယ်အကြား 77.3 မြီးကောင်ပေါက်ကနေစုဆောင်းခဲ့ 48.6% အမျိုးသမီးခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်ပြဿနာအသုံးပြုမှုစစ်တမ်းကောက်ယူတစ်ဦးချင်းစီ၏ 13.6% အတွက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်; 2.4 အတွက်ဗီဒီယိုဂိမ်းထဲမှာ 6.2% အတွက်မိုဘိုင်းဖုန်းများ၏ပြဿနာအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပြဿနာအသုံးပြုမှု%။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအမျိုးသမီးကျောင်းသားများ, ဆေးရွက်ကြီးသုံးစွဲမှု, Bing အရက်သောက်တစ်နောက်ခံ, ဆေးခြောက်များသို့မဟုတ်အခြားဆေးဝါးအသုံးပြုမှု, ဆင်းရဲသောပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်, ဆင်းရဲတဲ့မိသားစုဆက်ဆံရေးနှင့်ကွန်ပျူတာတစ်ခုအထူးကြပ်မတ်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ မိုဘိုင်းဖုန်းများ၏ပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များကအခြားမူးယစ်ဆေးဝါးများ၏စားသုံးမှုနှင့်ဤထုတ်ကုန်တစ်ခုအထူးကြပ်မတ်အသုံးပြုမှုခဲ့ကြသည်။ ဗီဒီယိုဂိမ်းအသုံးပြုမှုနှင့်အတူမကြာခဏပြဿနာများအထီးကျောင်းသားများ, အခြားမူးယစ်ဆေးဝါးများ, ဆင်းရဲသောပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်, ဆင်းရဲတဲ့မိသားစုဆက်ဆံရေးနှင့်ဤဂိမ်းတစ်ခုအထူးကြပ်မတ်အသုံးပြုမှု၏စားသုံးမှုနှင့်ဆက်စပ်ပါပြီ။
တရုတ်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည် (2014) အကြားလူမှုကွန်ရက်ဆိုက်များစွဲ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များ
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2013 စက်တင်ဘာ; 2 (3):
အဆိုပါတွေ့ရှိချက် SNSs အပေါ်အချိန်ပိုမိုသုံးစွဲတဲ့သူတွေကိုလည်းပိုမိုမြင့်မားစွဲလမ်းသဘောထားတွေကိုအစီရင်ခံတင်ပြကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက်များကိုဒေသစစ်တမ်းများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များမကာအိုအတွက်တရုတ်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည်အကြား SNSs ဆီသို့ဦးတည်စွဲလမ်းသဘောထားတွေများအတွက်ပိုကောင်းတဲ့အကောင့်များကိုပေးစွမ်းကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ အဆိုပါသုံးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များအနိမ့်အင်တာနက်ကို Self-ထိရောက်မှု, ကျေးဇူးအလျှင်းမပြုဘဲရလဒ်ကိုမျှော်လင့်နှင့်မြင့်မားသော Impulse ရိုခဲ့ကြသည်။
အင်တာနက်နှင့် Cypriot ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်း၏ကျောင်းစွမ်းဆောင်ရည်ခုနှစ်တွင် PC ကိုစွဲလမ်း (2013) ၏သက်ရောက်မှု
လုံးကနျြးမာရေး Technol အသိပေးပါ။ 2013; 191: 90-4 ။
မိဘစိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (2014)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2014 နိုဝင်ဘာ 1; 42C: 20-23 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.10.033 ။
မြီးကောင်ပေါက်တို့တွင်မိဘစိတ်ကျန်းမာရေးအကြားဆက်ဆံရေးဟာအထူးသဖြင့်စိတ်ကျရောဂါ, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (အိုဝါ) စုံစမ်းရန်ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။
1098 မိဘ-and ကလေးက dyads စုစုပေါင်းစုဆောင်းနှင့်အသုံးဝင်သောသတင်းအချက်အလက်ပေးစစ်တမ်းမှတုန့်ပြန်ခဲ့ကြသည်။ အိုဝါအဘို့, 263 (24.0%) ကျောင်းသားများကိုပြင်းထန်သော် IA မှအလယ်အလတ်၏အန္တရာယ်မှာအဖြစ်ခွဲခြားနိုင်ပါတယ်။ မိဘများ၏အကြောင်း 6% (ဎ = 68), 4% (ဎ = 43), နှင့် 8% (ဎ = 87) အသီးသီးပြင်းထန်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, စိတ်ဖိစီးမှုမှအလယ်အလတ်၏အန္တရာယ်မှာဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။ Regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရလဒ်များကိုအလားအလာဖွငျ့အချက်များများအတွက်ချိန်ညှိပြီးနောက်မြီးကောင်ပေါက်များတွင်ပြင်းထန်ခြင်းနှင့်် IA မှအလယ်အလတ်အဆင့်မှာမိဘစိတ်ကျရောဂါများအကြားသိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့အကြံပြု။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, မိဘ၏စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ကလေး၏ IA အကြားဆက်စပ်မှုကိုလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။
အဆိုပါရလဒ်မိဘစိတ်ကျန်းမာရေးအကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုး, အထူးသဖြင့်စိတ်ကျရောဂါ, မိမိတို့သားသမီးများ၏အိုဝါ status ကိုရှိကွောငျးကိုအကြံပြုခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည်လူငယ်များကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ကုသမှုနှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအပေါ်တိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုရှိသည်။
လက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများနှင့်ရောဂါရှာဖွေအတည်ပြုခြင်း အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု ဝူဟန်, တရုတ် (2014) တွင်အလယ်တန်းကျောင်းတွင်ကျောင်းသားကျောင်းသူအတွက်
စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2014 Jun;68(6):471-8. doi: 10.1111/pcn.12153.
1076 ဖြေဆိုသူတစ်ဦးစုစုပေါင်း (15.4 နှစ်ပေါင်း±အသက်အရွယ် 1.7 ဆိုလို; 54.1% ယောက်ျားလေးများ), 12.6% (ဎ = 136) IAD များအတွက် YIAT စံတွေ့ဆုံခဲ့သည်။ လက်တွေ့အင်တာဗျူး 136 ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲစေ့စေ့မေးမြန်းပြီးနှင့်လည်း comorbid စိတ်ရောဂါမမှန်နှင့်အတူ 20 ကျောင်းသားများကို (IAD အုပ်စု 14.7%) ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ multinomial Logistic ဆုတ်ယုတ်ခြင်းမှရလဒ်များအထီးဖြစ်ခြင်း, တန်း 7-9 အတွက်မိဘများနှင့်ပိုမိုမြင့်မား Self-အစီရင်ခံစိတ်ကျရောဂါရမှတ်များအကြားဆင်းရဲသောသူတို့သည်ကြားဆက်ဆံရေးသိသိသာသာ IAD ၏ရောဂါနှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့ညွှန်ပြ။
ထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်အတွက် Suicide နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်လှုပ်ရှားမှုများအကြားအသင်းအဖွဲ့ (2013
Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2013 နိုဝင်ဘာ 27
ဒီ Cross-Section လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်ကြီးမားတဲ့ကိုယ်စားလှယ်ထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်လူဦးရေအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်အတူသတ်သေ ideation နှင့်ကြိုးပမ်းမှု၏အသင်းအဖွဲ့များဆနျးစစျဖို့ရှိကြ၏။9510-12 နှစ်ပေါင်းအသက် 18 ဆယ်ကျော်သက်ကျောင်းသားများကတောင်ပိုင်းထိုင်ဝမ်တစ် stratified ကျပန်းနမူနာနည်းဗျူဟာကိုအသုံးပြုပြီးမရွေးနှင့်မေးခွန်းပြီးစီးခဲ့ကြသည်။ လူဦးရေအချိုးအစားဝိသေသလက္ခဏာများ, စိတ်ကျရောဂါ, မိသားစုပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့် Self-လေးစားမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်အင်တာနက်စွဲသိသိသာသာသတ်သေ ideation နှင့်သတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း, MSN ကို, အွန်လိုင်းသတင်းအချက်အလက်များရှာဖွေ, နှင့်အွန်လိုင်းလေ့လာနေသတ်သေ ideation တစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းဂိမ်း, ရုပ်ရှင်ကြည့် chatting နေစဉ်, စျေးဝယ်များနှင့်လောင်းကစားဝိုင်းအွန်လိုင်းသတင်းသတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုလျှော့စွန့်စားမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်ကြည့်သတ်သေရန်ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
comments: တောင်မှစိတ်ကျရောဂါ, ကိုယ်ပိုင်လေးစားမှု, မိသားစုပံ့ပိုးကူညီမှုနှင့်လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်သတ်သေ ideation နှင့်ကြိုးစားမှုများအကြားတစ်ဦးဆက်စပ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့ demographics အဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်။
ရှေ့ပြေးသို့မဟုတ် Sequela: အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြည်သူ့အတွက်ရောဂါဗေဒ Disorders (2011)
PLoS ONE 6 (2): e14703 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0014703
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါအတွက်ရောဂါဗေဒမမှန်များ၏အခန်းကဏ္ဍအကဲဖြတ်ရန်နှင့် IAD အတွက်ရောဂါဗေဒပြဿနာများကိုခွဲခြားသိမြင်အဖြစ်အင်တာနက်စွဲရောဂါဖြစ်ပေါ်စေခြင်းငှါ၎င်းရောဂါဗေဒစရိုက်များအပါအဝင်ကြိုတင်စွဲအင်တာနက်စွဲများ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆင့်အတန်းကိုလေ့လာစူးစမ်းဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ 59 ကျောင်းသားများကိုလက္ခဏာတွေစစ်ဆေးရမည့်စာရင်း-90 ဖြင့်တိုင်းတာခဲ့ကြသည် မီနှင့်အပြီးသူတို့ကအင်တာနက်ကိုစွဲဖြစ်လာခဲ့သည်.
အင်တာနက်စွဲမပြုမီရောဂါလက္ခဏာစာရင်း-90 ထံမှကောက်ယူအချက်အလက်များ၏တစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်နှင့်အင်တာနက်စွဲပြီးနောက်စုဆောင်းထားသောဒေတာအင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူလူတို့တွင်ရောဂါဗေဒမမှန်များ၏အခန်းကဏ္ဍရုပ်ပြ။ သူတို့ကအင်တာနက်ကိုစွဲဖြစ်လာခဲ့သည်ရှေ့တော်၌ထိုစိတ်ကိုလွှမ်းမိုး-compulsive အတိုင်းအတာပုံမှန်မဟုတ်သောရှာတွေ့ခဲ့သည်။ သူတို့ရဲ့စွဲပြီးနောက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များ, ဤအင်တာနက်စွဲရောဂါ၏ရလဒ်များဖြစ်ကြောင်းအကြံပြု, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, ရန်လိုမုန်းတီးမှု, လူ့ sensitivity ကိုနှင့် psychoticism အပေါ်ရှုထောင့်အဘို့ရှုလေ့လာခဲ့ကြ.
somatisation, အကြောက်လွန်ရောဂါ ideation နှင့် phobic စိုးရိမ်စိတ်အပေါ်ရှုထောင့်ကဤရှုထောင့်ကအင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်ပတ်သက်သောကြသည်မဟုတ်ကြောင်းအရိပ်ကိုပေးလေ့လာမှုကာလအတွင်းမပြောင်းခဲ့ပါဘူး။ ကောက်ချက်: ကျနော်တို့အင်တာနက်စွဲရောဂါများအတွက်အစိုင်အခဲရောဂါဗေဒခန့်မှန်းရှာမနိုင်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါအချို့နည်းလမ်းတွေထဲမှာစွဲတချို့ရောဂါဗေဒပြဿနာများဆောင်ကြဉ်းလိမ့်မည်။
comments: တစ်မူထူးခြားတဲ့လေ့လာမှု။ ဒါဟာအင်တာနက်စွဲဖွံ့ဖြိုးသောအရာကိုရာခိုင်နှုန်းသိရှိနိုင်ရန်၎င်း, ပြဇာတ်၌အဘယျအန္တရာယ်အချက်များဖြစ်နိုင်ပါသည်ပထမနှစ်တွင်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများကိုအောက်ပါအတိုင်း။ အဆိုပါထူးခြားသောရှုထောင့်သုတေသနဘာသာရပ်များကြိုတင်ကောလိပ်အတွက်စာရင်းသွင်းရန်အင်တာနက်အသုံးမပြုဖူးသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ယုံဖို့ခက်တယ်။ ကျောင်းသာတစ်နှစ်ပြီးနောက်သေးငယ်တဲ့ရာခိုင်နှုန်းကအင်တာနက်စွဲအဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ obsessive စကေးအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားသူတို့ကစိုးရိမ်ပူပန်စိတ်ကျရောဂါနှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှုများအတွက်ရမှတ်များပေါ်တွင်အနိမ့်အဘယ်မှာရှိအင်တာနက်စွဲဖွံ့ဖြိုးသူများသည်။ သော့ချက်အချက်အင်တာနက်စွဲဖြစ်ပါသည် စေ၏ အမူအကျင့်အပြောင်းအလဲများကို။ လေ့လာမှုမှ:
- သူတို့ရဲ့စွဲပြီးနောက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များ, ဤအင်တာနက်စွဲရောဂါ၏ရလဒ်များဖြစ်ကြောင်းအကြံပြု, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, ရန်လိုမုန်းတီးမှု, လူ့ sensitivity ကိုနှင့် psychoticism အပေါ်ရှုထောင့်အဘို့ရှုလေ့လာခဲ့ကြသည်။
- ကျနော်တို့အင်တာနက်စွဲရောဂါများအတွက်အစိုင်အခဲရောဂါဗေဒခန့်မှန်းရှာမနိုင်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါအချို့နည်းလမ်းတွေထဲမှာစွဲတချို့ရောဂါဗေဒပြဿနာများဆောင်ကြဉ်းလိမ့်မည်။
တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက် Attention Deficit Hyperactivity Disorder လက္ခဏာတွေနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲပြင်းထန်မှုများဆက်ဆံရေး; ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏သက်ရောက်မှု (2014)
Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014 Apr;55(3):497-503. doi: 10.1016/j.comppsych.2013.11.01
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုထိန်းချုပ်ထားစဉ် Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း (အိုဝါ) ၏ဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။
ို့နှငျ့ဆကျအဆိုအရ, သင်တန်းသားများကိုပျော့မွငျ့မား / အမည်ရ, အလယ်အလတ်သုံးအုပ်စုများသို့နှင့်အိုဝါအုပ်စုများမပါဘဲကွဲကွာခဲ့သည်။ အုပ်စုများ၏နှုန်းထားများအသီးသီး 19.9%, 38.7% နှင့် 41.3% ရှိကြ၏။
ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုကိုတောင်တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်အိုဝါ၏ပြင်းထန်မှုခန့်မှန်းထားသည်။ ပြင်းထန် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေနှင့်အတူတက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများ, အထူးသဖြင့် hyperactivity / Impulse လက္ခဏာတွေ် IA များအတွက်အန္တရာယ်အုပ်စုတစ်စုအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားမည်အကြောင်း,.
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (2008) ၏လူနာအတွက်စိုးရိမ်ပူပန်ပြည်နယ်နှင့်သွေးရည်ကြည် NE အကြောင်းအရာအပေါ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှောင့်အယှက်နဲ့ပေါင်းစပ် electroacupuncture ၏ဆိုးကျိုးများ
Zhongguo Zhen ဂျူ။ 2008 Aug;28(8):561-4.
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (လူကလေး) ရက်နေ့တွင် electroacupuncture (EA ၏) ၏ကုထုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစောငျ့ရှောကျဖို့နဲ့ preliminarily သည့်ယန္တရားစုံစမ်းရန်။
tad လေးဆယ်ခုနစ်အမှုပေါင်းကျပန်းတစ် psychotherapy အုပ်စုတစ်စုနှင့်တစ်ဦးကို EA ပေါင်း psychotherapy အုပ်စုတစ်စုခွဲခဲ့ကြသည်။ T က လူကလေး၏ရမှတ်၏အပြောင်းအလဲများ, ကုသမှုမီနှင့်အပြီးစိုးရိမ်ပူပန် Self-rating စကေး (SAS), Hamilton ကစိုးရိမ်ပူပန်စကေး (Hama) ၏ရမှတ်များနှင့်သွေးရည်ကြည် norepinephrine (NE) အကြောင်းအရာရမှတ်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ စုစုပေါင်းထိရောက်မှုနှုန်းသည် EA ပေါင်း ၉၁.၃% နှင့်စိတ်ရောဂါကုထုံးအဖွဲ့တွင် ၅၉.၁%၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသော Electroacupuncture သည်စိုးရိမ်စိတ်အခြေအနေကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေပြီးယန္တရားသည်ခန္ဓာကိုယ်ထဲတွင် NE လျော့နည်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
အဆိုပါဖန်သားပြင်ယဉ်ကျေးမှု: ADHD အပေါ်သက်ရောက်မှု (2011)
Atten Defic Hyperact disorders ။ 2011 Dec;3(4):327-34.
အင်တာနက်နှင့်ဗွီဒီယိုဂိမ်းများအပါအ ၀ င်ကလေးသူငယ်များကိုအီလက်ထရောနစ်မီဒီယာများအသုံးပြုခြင်းသည်တစ်နေ့လျှင် ၃ နာရီအကြမ်းအားဖြင့်ပျမ်းမျှအားဖြင့်သိသိသာသာတိုးတက်လာခဲ့သည်။ အချို့ကလေးများသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမထိန်းချုပ်နိုင်ပါ။ ဤဆောင်းပါး၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ ADHD ၏သုတေသနကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်း၊ ၄ င်း၏ရှုပ်ထွေးမှုနှင့်မည်သည့်သုတေသနနှင့်နည်းစနစ်ဆိုင်ရာမေးခွန်းများကိုဖြေရှင်းရန်ကျန်ရှိနေသေးသည်ကိုပြန်လည်သုံးသပ်ရန်ဖြစ်သည်။
ယခင်သုတေသနလူဦးရေအတွက် 25% သကဲ့သို့မြင့်မားသောအင်တာနက်စွဲ၏နှုန်းထားများသရုပ်ပြကြောင့်အကောင်းဆုံး psychopathology ဆက်နွယ်နေကြောင်းကြောင်းအသုံးပြုမှုအချိန်ထက်ပိုပြီးစွဲလမ်းကြောင်းသိရသည်။ အမျိုးမျိုးသောလေ့လာမှုများစိတ်ရောဂါမမှန်ခြင်း, အထူးသဖြင့် ADHD, အထူးသအသုံးပြုမှုပမာဏဆက်နွယ်နေကြောင်း ADHD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူသုံးရင်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသော။ အတည်ပြု ဤအဂိမ်းများကိုသုံးစွဲအချိန်မှာလည်း ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေပိုမိုဆိုးရွားစေခြင်းငှါ, မဟုတ်ကိုတိုက်ရိုက်ထို့နောက်လျှင်ပိုပြီးကြီးထွားစိန်ခေါ်မှုတာဝန်များကိုသုံးစွဲအချိန်ဆုံးရှုံးမှုမှတဆင့်။
comments: ADHD သုံးရင်နှင့်ဆက်စပ်နေသည်နှင့်ရောဂါလက္ခဏာပိုမိုဆိုးရွားစေခြင်းငှါ
အမျိုးသမီးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (2016) နှင့်အတူအမျိုးသားကောလိပ်ကျောင်းသားများအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး Disorders
J ကိုအာရုံကြော Ment dis ။ 2016 ဇန်နဝါရီ 5 ။
အိုဝါမပါဘဲသူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာအိုဝါနှင့်အတူအမျိုးသမီး, နယ်စပ်ဒေသ narcissistic, ရှောင်ရှားရန်, ဒါမှမဟုတ်မှီခို PD တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားကြိမ်နှုန်းပြသသော်လည်းအိုဝါနှင့်အတူယောက်ျား, narcissistic PD တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားအကြိမ်ရေပြသခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲကြားတွင် PD ၏မြင့်မှုနှုန်းသတ်သတ်မှတ်မှတ် PD psychopathology ၏အဓိကအင်္ဂါရပ်များနှင့်ဆက်စပ်နိုင်ပါသည်။ အိုဝါတစ်ဦးချင်းစီတို့တွင် PD ကြိမ်နှုန်းအတွက်လိင်ကွဲပြားမှုကိုအင်တာနက်စွဲအတွက် PDS ၏ psychopathological ဝိသေသလက္ခဏာများကိုနားလည်ဘို့လက္ခဏာများသည်။
ဂျပန်တွင်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ (2018) အကြားပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာများအကြားအသင်းအဖွဲ့များ
စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2018 ဧပြီ 13 ။ Doi: 10.1111 / pcn.12662 ။
အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုသုတေသနပြုခြင်းသည်မကြာသေးမီကမှအရေးပါလာခဲ့သည် သို့သော်လက်ရှိအခြေအနေတွင်ဂျပန်လူငယ်လူရွယ်များ၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အချက်အလက်အလုံအလောက်မရှိသောကြောင့်ပြuniversityနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) ကိုသုတေသနပြုရန်ဂျပန်တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများကိုရည်ညွှန်းသည့်စစ်တမ်းတစ်ခုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ PIU နှင့်စိတ်ရောဂါအမျိုးမျိုး၏ဆက်နွယ်မှုကိုလည်းကျွန်ုပ်တို့စုံစမ်းခဲ့သည်။
တစ်ဦးကစက္ကူ-based စစ်တမ်းဂျပန်၌ငါးတက္ကသိုလ်များမှာကောက်ယူခဲ့သည်။ ဖြေဆိုသူကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ကို အသုံးပြု. ၎င်းတို့၏အင်တာနက်မှီခိုနှင့် ပတ်သက်. Self-အစီရင်ခံစာအကြေးခွံဖြည့်စွက်ဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။ အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး, ADHD သဘောထားကို, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုလက္ခဏာဒေတာကိုလည်းသက်ဆိုင်ရာ Self-အစီရင်ခံစာများအပေါ်အခြေခံပြီးစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။
အဲဒီမှာ 1336 တုံ့ပြန်မှုတို့ 1258 ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ထည့်သွင်းခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကို၏ 38.2% PIU အဖြစ်ခွဲခြားနှင့် Non-PIU အဖြစ် 61.8% ခဲ့ကြသည်။ ကျနော်တို့ဂျပန်ငယ်ရွယ်လူကြီးများအကြားမြင့်မား PIU ပျံ့နှံ့တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ PIU ခန့်မှန်းကြောင်းအဆိုပါအချက်များဖြစ်ကြသည်: အမျိုးသမီးလိင်, အဟောင်းတွေအသက်, ဆင်းရဲသားကိုအိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး, ADHD သဘောထားတွေ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု။
ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အချက်များနှင့် Cypriot မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်းအပြုအမူတွေ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှု (2014)
int J ကိုမြီးကောင်ပေါက် Med ကနျြးမာရေး။ 2014 မေလ 6 ။
တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှုဒီဇိုင်း Cypriot မြီးကောင်ပေါက်တစ်ကျပန်းနမူနာ (ဎ = 805) (အကြားလျှောက်ထားခဲ့သည်အသက်အရွယ်ဆိုလို: 14.7 နှစ်ပေါင်း).
လေ့လာမှုလူဦးရေအနက်ဟာနယ်စပ်ဒေသစွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် (biu) ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းနှင့်အစွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် (AIU) အသီးသီး 18.4% နှင့် 2% ခဲ့ကြသည်။ biu နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက် concomitantly ပုံမှန်မဟုတ်သောသက်တူရွယ်တူဆက်ဆံရေး, အကငျြ့ပြဿနာများ, hyperactivity နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူတင်ပြတစ်ခုတိုးလာဖြစ်နိုင်ခြေရှိခဲ့သည်။ ဆယ်ကျော်သက် AIU သိသိသာသာပုံမှန်မဟုတ်သောအမူအကျင့်, သက်တူရွယ်တူပြဿနာများ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့် hyperactivity နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ biu နှင့် AIU ၏ဆုံးဖြတ်ချက်နဲ့လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုပြန်ထုတ်ယူ၏ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်အင်တာနက်နှင့်ငွေကြေးဆိုင်ရာဆုနှင့်အတူဂိမ်းထဲမှာပါဝင်ထည့်သွင်း.
ကောက်ချက်: biu နှင့် AIU နှစ်ဦးစလုံးဆိုးရွားစွာမြီးကောင်ပေါက်အကြားထင်ရှားတဲ့အမူအကျင့်များနှင့်လူမှုရေး maladjustment နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု hyperactivity လက္ခဏာတွေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း (2004)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2004 Oct;58(5):487-94.
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအာရုံကိုလိုငွေပြမှု-hyperactivity / Impulse ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ Internetaddiction အကြားဆက်ဆံရေးအကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ အဆိုပါ ADHD အုပ်စုသည် non-ADHD အုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါပိုမိုမြင့်မားအင်တာနက်စွဲရမှတ်များရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်, သိသာအသင်းအဖွဲ့များ ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏အဆင့်နှင့်ကလေးငယ်များအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပြင်းထန်မှုအကြားတွေ့ရှိရခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်လက်ရှိတွေ့ရှိချက် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ရှေ့မှောက်တွင်, inattention နှင့် hyperactivity-Impulse domains များနှစ်ဦးစလုံး, အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အရေးကြီးသောအန္တရာယ်အချက်များထဲကတစ်ခုဖြစ်စေခြင်းငှါ။ အကြံပြု
comments: အင်တာနက်စွဲပြင်းပြင်းထန်ထန် ADHD နဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်
အတိုက်အခံခိုင်မာသောစိတ်သဘောရောဂါ / အမူအကျင့်ရောဂါ Co-ဖြစ်ပျက်မှုအာရုံကို-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (2018) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်ပိုမိုများပြားလာ
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 ဇွန် 5: 1-8 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.46 ။
ဒီ Cross-Section လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်အာရုံကို-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်များ၏လက်တွေ့နမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) ၏ပျံ့နှံ့အကဲဖြတ်ရန်နှင့် Co-ဖြစ်ပေါ်ဆန့်ကျင်ဘက်ခိုင်မာသောစိတ်သဘောရောဂါ / အမူအကျင့်များကိုစိစစ်သက်ရောက်မှု detect လုပ်ဖို့ခဲ့ကြသည်ရည်ရွယ်ချက်များ ရောဂါ ADHD နဲ့အိုဝါအကြားအသင်းအဖွဲ့အပေါ် (ထူးဆန်း / CD ကို) ။
နည်းလမ်းများအဆိုပါလေ့လာမှုအဖွဲ့ကိုဆက်တိုက် ADHD တစ်ဦးရောဂါလက္ခဏာတွေကိုနှငျ့ကြှနျုပျတို့၏ပြင်ပလူနာဆေးခန်းရည်ညွှန်းသူ 119 ဆယ်ကျော်သက်ဘာသာရပ်များဖွဲ့စည်း။ အဆိုပါ Turgay DSM-IV-အခြေပြုကလေးသူငယ်နှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ပြတ်တောက်အပြုအမူ Disorders ရွေးချယ်ခြင်းနှင့်ခဲ့သည် Rating စကေး (ကို T-DSM-IV-S) ကိုမိဘများအားဖြင့်ပြီးစီးခဲ့ပါသည်နှင့်ဘာသာရပ်များကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေး (ို့နှငျ့ဆကျ) ဖြည့်စွက်ဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။
ရလဒ်များအဆိုပါို့နှငျ့ဆကျရလဒ်များကို 63.9 ပါဝင်သူများထဲမှ% (ဎ = 76) ကိုအိုဝါအုပ်စုတစ်စုသို့ကျဆင်းသွားကြောင်းညွှန်ပြ။ အိုဝါ၏ဘွဲ့ inattention လက္ခဏာတွေနဲ့အတူ hyperactivity / Impulse လက္ခဏာတွေဆက်နွယ်နေကြောင်းပေမယ့်မခံခဲ့ရပါဘူး။ (comorbid ထူးဆန်း / CD ကိုမပါဘဲ) ကို ADHD သာအုပ်စုနှိုင်းယှဉ်ပါက, ADHD + ထူးဆန်း / CD ကိုဘာသာရပ်များအတွက်တို့နှငျ့ဆအပေါ်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များပြန်လေ၏။
ADHD နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အဖြစ်ကောက်ချက်စောစောပိုင်းအိုဝါ detection နဲ့ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုသည်ဤအုပ်စုတွင်အဘို့ကြီးသောအရေးပါမှုသည်အိုဝါဖွံ့ဖြိုးဆဲမြင့်မားအန္တရာယ်မှာရှိပါတယ်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, ADHD + ထူးဆန်း / CD ကိုအတူမြီးကောင်ပေါက်အဆိုပါ ADHD သာအုပ်စုတွင်များထက်် IA မှပိုပြီးအားနည်းချက်ဖြစ်နိုင်သည်နှင့်ပိုပြီးဂရုတစိုက်် IA များအတွက်အကဲဖြတ်ဖို့လိုပေမည်။
တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက် Attention Deficit Hyperactivity Disorder လက္ခဏာတွေနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲပြင်းထန်မှုများဆက်ဆံရေး; ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏သက်ရောက်မှု (2013)
Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2013 နိုဝင်ဘာ 27 ။ pii: S0010-440X (13) 00350-7 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.018 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုထိန်းချုပ်ထားစဉ် Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း (အိုဝါ) ၏ဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။
ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုကိုတောင်တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်အိုဝါ၏ပြင်းထန်မှုခန့်မှန်းထားသည်။ ပြင်းထန် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေနှင့်အတူတက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများ, အထူးသဖြင့် hyperactivity / Impulse လက္ခဏာတွေ် IA များအတွက်အန္တရာယ်အုပ်စုတစ်စုအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားလိမ့်မည်။
ကိုရီးယားယောက်ျားလေးပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအင်တာနက်အလွဲသုံးမှုနှင့်အင်တာနက်မှီခိုအကြား Comorbidities နှင့်အပြုအမူ aspect အတွက် Difference (2014)
စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2014 အောက်တိုဘာ; 11 (4):
ဒီလေ့လာမှုကအထီးမြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူအညီစိတ်ရောဂါ comorbidities နှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာရှုထောင့်ရှိအကွဲပြားခြားနားမှုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ဆိုးလ်မြို့ရှိလေးအလယ်တန်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းကနေတရာနှစ်ဆယ်ငါးမြီးကောင်ပေါက်ကဒီလေ့လာမှုမှာစာရင်းသွင်းခဲ့သည်။ အဆိုပါဘာသာရပ်များစိတ်ရောဂါကုဆရာဝန်တစ်ဦးအဖြေရှာတဲ့အင်တာဗျူးအညီ Non-စှဲလမျးသူ, အလွဲသုံးမှုနှင့်မှီခိုအုပ်စုများသို့ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။
အဆိုပါစိတ်ရောဂါ comorbidity ဖြန့်ဝေ, အထူးသဖြင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါနှင့်စိတ်ဓါတ်များရောဂါပစ္စည်းများကို၏စည်းကမ်းချက်များ၌, ထိုအလွဲသုံးစားမှုနှင့်မှီခိုအုပ်စုများအတွက်သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားခဲ့ကြသည်။ ခုနစျပါး non-စှဲလမျးသူနှင့်အလွဲသုံးစားမှုအုပ်စုများအကြားပစ္စည်းများပေမယ့်အလွဲသုံးစားမှုနှင့်မှီခိုအုပ်စုများအတွက်ဘာသာရပ်များအကြားမျှကွဲပြားခြားနားမှုအတွက်သိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုရှိခဲ့သည်။ သိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုအဆိုပါအလွဲသုံးစားမှုနှင့်မှီခိုအုပ်စုများအကြားသုံးပစ္စည်းများအတွက်စောင့်ကြည့်လေ့လာ, ဒါပေမယ့် non-စှဲလမျးသူနှင့်အလွဲသုံးစားမှုအုပ်စုများအကြားမျှသိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုရှိကြ၏ခဲ့ကြသည်။ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအမူအကျင့်ရှုထောင့်, ကြမ်းတမ်းများအတွက်ရမှတ်၏အသုံးအနှုန်းများ၌၎င်း, လူမှုရေးအကျိုးစီးပွားအပြုအမူတွေကိုလျော့နည်းသွားသည့်မှီခိုအုပ်စုတွင်အမြင့်ဆုံး ရှိ. , non-စှဲလမျးသူအုပ်စုတွင်နိမ့်ဆုံး။ သို့သော်လျော့နည်းသွားလူ့ဆက်ဆံရေး၏အမူအကျင့်ရှုထောင့်အုပ်စုများအကြားကဒီခြားနားချက်မပြခဲ့ပါဘူး။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်တစ်သက်တာပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းနဲ့ဆက်ဆံရေးကိုမြင့်မားအန္တရာယ်, 10 (ကြိမ်မြောက်) တန်းမြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်အမူအကျင့်ပြဿနာများကို။ (2014)
စိတ်ရောဂါညု။ 2014 Dec;26(4):330-9.
အစ္စတန်ဘူလ်, တူရကီအတွက် 45 ခရိုင်ထဲကနေ 15 ကျောင်းများတွင်ကောက်ယူ cross-section အွန်လိုင်း Self-အစီရင်ခံစာစစ်တမ်း။ 4957 10 (ကြိမ်မြောက်) တန်းကျောင်းသားတစ်ဦးကကိုယ်စားလှယ်နမူနာအောက်တိုဘာလ 2012 နှင့်ဒီဇင်ဘာလ 2012 အကြားကိုလေ့လာခဲ့သည်။
သင်တန်းသားများကို HRIA (15.96%) နှင့်အတူရှိသူများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အနိမ့်အန္တရာယ်ရှိသူများအဖြစ်အုပ်စုနှစ်စုသို့ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။ HRIA နှုန်းယောက်ျားအတွက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက် HRIA ကျောင်းအပျက်သဘောအကျိုးဆက်များ, ဆေးရွက်ကြီးအရက်နှင့် / သို့မဟုတ်မူးယစ်ဆေး, သတ်သေအကြံအစည် Self-ကိုထိခိုက်စေပြီးဆိုးသွမ်းအပြုအမူတွေ၏တစ်သက်တာအသုံးပြုမှုနှင့်အတူ related ကြောင်းညွှန်ပြ။
အင်တာနက်စွဲ (2013) တွင်အလုပ်မဖြစ် inhibitory ထိန်းချုပ်မှုနှင့် Impulse
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2013 ဒီဇင်ဘာ 11 ။ pii: S0165-1781 (13) 00764-6 ။
အဆိုပါအိုဝါအုပ်စုကကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုထက်ပိုပြီးရို Impulse ပြ။ သူတို့ကအစအသစ်အဆန်းရှာခြင်းနှင့်အန္တရာယ်ရှောင်ရှားခြင်းအဘို့အမြင့်မားသွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။ အဆိုပါအိုဝါအုပ်စုပိုပြီးညံ့ဖျင်းတဲ့ကွန်ပျူတာရပ်တန့် signal ကိုစမ်းသပ်မှုအတွက်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုထက် inhibitory function ကိုနှင့် Impulse အဘို့စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်; အဘယ်သူမျှမအုပျစုကှဲပွားခွားနားကတခြား neuropsychological စမ်းသပ်မှုများအတွက်ထင်ရှား။ ,
အဆိုပါအိုဝါအုပ်စုတစ်စုကိုလည်း Self-ညွှန်ကြားနှင့်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများအတွက်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုအဘို့အမြင့်မားနှင့်အောက်ပိုင်းသွင်းယူခဲ့ကြပါတယ်။ နိဂုံးချုပ်မှာတော့အိုဝါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီတစ်ဦး core ကိုကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရိုအဖြစ်နှင့်၎င်းတို့၏ neuropsychological လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် Impulse ပြ။
အင်တာနက်စွဲရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းကနေကွဲပြားတဲ့ psychopathological အခွအေနေလား? (2014)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2014 မတ်လ 3 ။ pii: S0306-4603 (14) 00054-9 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 ။
အဆိုပါအမူအကျင့်-စွဲရှုထောင့်ကအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်း (PG) ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုနှင့်အတူအလားတူဝိသေသလက္ခဏာများကိုမျှဝေနိုင်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။
.အိုဝါနှင့် PG စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာလုပ်ငန်းဆောင်တာများအဆင့်ဆင့်အပေါ်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှင့်အတူအလားတူကွဲပြားခြားနားမှုဖေါ်ပြခြင်းနေသော်လည်းနှစ်ခုလက်တွေ့အုပ်စုများကွဲပြားခြားနားသောကဒေါသ, ဖြေရှင်းနှင့်လူမှုရေးပုံစံများပြသခဲ့သည်။ အထူး PG လူနာနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါအိုဝါလူနာအရေးပါသောလူ့ချို့ယွင်းနှင့်အတူဆက်နွယ်နေတဲ့ သာ. ကြီးမြတ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်အမူအကျင့်ဆဲပါပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါနှစ်ဦးကိုလက်တွေ့အုပ်စုများတစ်ခုထကြွလွယ်သောကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာနှင့်လူမှုစိတ်ခံစားမှုချို့ယွင်း shared ။
အလားတူလက်တွေ့ရောဂါလက္ခဏာတွေတင်ဆက်ထားပါတယ်အိုဝါနှင့် PG လူနာနေသော်လည်းအိုဝါအခွအေနေ PG အခွအေနေနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုသင့်လျော်သော, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအမူအကျင့်များနှင့်လူမှုရေးဆဲပါဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာခဲ့သည်။
အင်တာနက်စွဲအပေါ်အင်တာနက်ထိတွေ့မှု၏ differential စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှု (2013)
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2013;8(2):e55162. doi: 10.1371/journal.pone.0055162.
အဆိုပါလေ့လာမှုစိတ်ဓါတ်များနှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်နိမ့်အင်တာနက်သုံးစွဲသူများ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြည်နယ်များအပေါ်အင်တာနက်ထိတွေ့မှု၏ချက်ချင်းသက်ရောက်မှုစူးစမ်း။ သင်တန်းသားများကို internetaddiction, ခံစားချက်, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါ, schizotypy နှင့်အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာစရိုက်များ၏အဆင့်ဆင့်လေ့လာစူးစမ်းဖို့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုတစ်ခုဘက်ထရီအားပေးခဲ့ကြသည်။ သူတို့ဟာထို့နောက် 15 မိများအတွက်အင်တာနက်ထိတွေ့မှုပေးသောနှင့်စိတ်ဓါတ်များနှင့်လက်ရှိစိုးရိမ်စိတ်များအတွက်ပြန်လည်စမ်းသပ်ပြီးခဲ့ကြသည်။
အင်တာနက်စွဲရှည်ရပ်တည်မှုစိတ်ကျရောဂါ, ထကြွလွယ်သော nonconformity နှင့်အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာစရိုက်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ မြင့်မားသောအင်တာနက်အသုံးပြုသူများသည်ကိုလည်းအနိမ့်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအောက်ပါခံစားချက်အတွက်သိသာကျဆင်းခြင်းပြသခဲ့သည်။
အင်တာနက်စွဲ၏ခံစားချက်အပေါ်အင်တာနက်ထိတွေ့မှု၏ချက်ချင်းအနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်လျင်မြန်စွာပြန်လည်ထိတွေ့ဆက်ဆံနေဖြင့်၎င်းတို့၏အနိမ့်စိတ်ဓါတ်များကိုလျှော့ချရန်ကြိုးစားနေသောသူတို့ကိုတစ်ဦးချင်းစီတိုးအသုံးပြုမှုအထောက်အကူပြုပေမည်။
အလားတူပင် အဆိုပါပြဿနာအပြုအမူတွေ၏အရာဝတ္ထုမှထိတွေ့မှုစိတ်ဓါတ်များလျှော့ချရန်ကိုတွေ့ထားပြီ [26]အထူးသဖြင့်အတွင်း ညစ်ညမ်းစွဲတစ်ဦးချင်းစီ[5], [27]။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ဤအကြောင်းရင်းများ (ဆိုလိုသည်မှာလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်ညစ်ညမ်း) ၏နှစ်ဦးစလုံးပြင်းထန်စွာပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်အဖြစ် [2], [3], [14]ဒါကြောင့်ကောင်းစွာသည်ဤအချက်များလည်းအင်တာနက်စွဲလမ်းမှအထောက်အကူဖြစ်စေခြင်းအလိုငှါဖြစ်မည်အကြောင်း [14].
အမှန်မှာကပြဿနာအပြုအမူအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု၏ထိုကဲ့သို့သောဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုကိုမိမိတို့အတွက်အဲဒီအနုတ်လက္ခဏာခံစားချက်များကိုမှလွတ်မြောက်ရန်ကြိုးပမ်းမှုတွင်ဤမြင့်မားသောဖြစ်နိုင်ခြေပြဿနာအပြုအမူတွေအတွက်ထပ်မံထိတွေ့ဆက်ဆံမှုကို generate စေခြင်းငှါအကြံပြုထားသည် [28]. အဆိုပါ ရလဒ်တွေကို '' အင်တာနက်စွဲ '' ၏အပြုသဘောဆောင်သည့်စိတ်အခြေအနေအပေါ်အင်တာနက်ထိတွေ့မှု၏တစ်ဦးဒီကဗျာအနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုပြသခဲ့သည်။
Tမိမိအကြိုးသကျရောအင်တာနက်စွဲလမ်း '' ၏သီအိုရီမော်ဒယ်များအတွက်အကြံပြုထားသည်[14], [21]တစ်ဦးကြိမ်မြောက်အလားတူတွေ့ရှိချက်လည်းအင်တာနက်လိင်စွဲအပေါ်ညစ်ညမ်းမှထိတွေ့မှု၏အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှု၏စည်းကမ်းချက်များ၌မှတ်ချက်ချထားသည်[5], အကြံပြုရသော ဤအစှဲအကြားဆင်တူရိုးမှား။ ဒါဟာဎကြောင်းကိုလည်းအကြံပြုရကျိုးနပ်သည်စှဲ၏ခွဲခြားအတှကျလိုအပျအဖြစ်ခံစားချက်အပေါ် egative သက်ရောက်မှုတစ်ခုဆုတ်ခွာအကျိုးသက်ရောက်မှုအဖြစ်ကဲ့သို့ပင်နိုင်ငံရေးပါတီများကင်းမဲ့ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်, အကြံပြု
comments: သုတေသီများကခံစားချက်အတွက်သိသာထင်ရှားသောတစ်စက်ကိုတွေ့ အသုံးပြုမှုကိုအပြီးစွဲဆုတ်ခွာ parallells ရာ။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်အတူပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းတက်ကြွအပြုအမူမှကျရောက်နေတဲ့ဖြစ်ပါသလား အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (2015) နဲ့ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်ကျူးကျော်များ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းအပေါ်လက်တွေ့ Comorbidities ၏အာမခံ Effect
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2015 ဧပြီ 22 ။
ယခင်လေ့လာမှုများကိုလည်းစိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့် Impulse ချိတ်ဆက်ထားပြီဖြစ်သောကျူးကျော်နှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD), အကြားအသင်းအဖွဲ့များကဖော်ပြခဲ့သည်ပါပြီ။ သို့သော်ကျူးကျော်ခြင်းနှင့် IAD အကြားကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ကြားဆက်ဆံရေး, အရှင်ဝေးရှင်းလင်းစွာသရုပ်ပြနိုင်ခြင်းမရှိသေးပေ။ သုံးအဖွဲ့များက Y-IAT အပေါ်အခြေခံပြီးဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်: ပုံမှန်အသုံးပြုသူအုပ်စုတစ်စု (ဎ = 487, 68.2%), high-အန္တရာယ်အုပ်စုသည် (ဎ = 191, 26.8%), နှင့်အင်တာနက်စွဲအုပ်စုသည် (ဎ = 13, 1.8% ) ။ အဆိုပါဒေတာများကိုတဦးတည်း variable ကိုအခြားအားဖြင့်ခန့်မှန်းနိုင်ကြောင်းထိုကဲ့သို့ကျူးကျော်ခြင်းနှင့် IAD အကြားတစ်ဦး linear အသင်းအဖွဲ့ဖော်ပြခဲ့တယ်။ လက်ရှိတွေ့ရှိချက် IAD နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်လုပ်ပေးသာမန်ဆယ်ကျော်သက်ထက်ပိုပြီးပြင်းထန်တဲ့သဘောရှိသည်ထင်ရကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ပိုပြီးရန်လိုတစ်ဦးချင်းစီကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှဆေးခန်းကျရောက်နေတဲ့ရောက်နေတယ်ဆိုရင်စောစောစိတ်ရောဂါဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု IAD ၏ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအထောက်အကူပြုပေမည်။
ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ကျန်းမာရေးပေါ်တွင်အင်တာနက်ရောဂါဗေဒသုံးစွဲမှု effect: အလားအလာလေ့လာမှု (2010)
Arch ကလေးမြီးကောင်ပေါက် Med ။ 2010 Oct;164(10):901-6.
တရုတ်နိုင်ငံတွင်မြီးကောင်ပေါက်များ၏စိုးရိမ်ပူပန်မှုများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာ, အပါအဝင်စိတ်ကျန်းမာရေးပေါ်တွင်အင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ရန်။ ဒါဟာအင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုကိုလူဦးရေကနေကျပန်းထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ဆောင်များတွင်အတူမြီးကောင်ပေါက် '' စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ health.A အလားအလာလေ့လာမှုအားထိခိုက်ကြောင်းတွေးဆသည်။
13 နှင့် 18 နှစ်အကြားအသက်မြီးကောင်ပေါက်။
အလားအလာရှိသောသဖွငျ့အချက်များများအတွက်ချိန်ညှိပြီးနောက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခဲ့သောသူတို့အဘို့စိတ်ကျရောဂါ၏ဆွေမျိုးအန္တရာယ်ရောဂါဗေဒဟာပစ်မှတ်ထားရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုအမူတွေပြခဲ့ပါဘူးသောသူတို့၏အမျိုးအကြောင်း 21/2 ကြိမ်အကြောင်းကိုဖြစ်ခဲ့သည်။ နောက်ဆက်တွဲမှာရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိုးရိမ်သောကများအကြားအဘယ်သူမျှမအရေးပါသောဆက်ဆံရေးဟာလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။
ရလဒ်များအစပိုင်းတွင်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများ၏အခမဲ့ဖြစ်ကြောင်းပေမယ့်အင်တာနက်ကိုရောဂါဗေဒကိုအသုံးပြုဖို့သူအလူငယ်များ၏အကျိုးဆက်အဖြစ်စိတ်ကျရောဂါဖွံ့ဖြိုးနိုင်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည်အထူးသဖြင့်ဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများတွင်လူငယ်များအတွက်စိတ်ရောဂါ၏ကာကွယ်တားဆီးရေးအဘို့ကိုတိုက်ရိုက်သက်ရောက်မှုတွေ, ရှိသည်။
ဒါဟာအင်တာနက်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုတဲ့သူလူငယ်များစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာတစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်ရှိသည်မယ်လို့ထိုကဲ့သို့သောမြီးကောင်ပေါက်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုထိခိုက်ကြောင်းတွေးဆသည်။
comments: အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်စိတ်ကျရောဂါဖြစ်ပေါ်စေကြောင်းတွေ့ရှိရ time.This လေ့လာမှုကျော်အင်တာနက်အသုံးပြုသူကျေးရွာအုပ်စုသောရှားပါးလေ့လာမှုတစ်ခုမှာ။
အင်တာနက်ကိုအချိုးဖောက်ဆုံးတဲ့စိတ်ကျရောဂါပြည်နယ်နှင့်အတူတွဲဖက်သော်လည်းမတစ်ဦးစိတ်ကျရောဂါဉာဉျဆိုး (2013)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2013 ဒီဇင်ဘာ 8 ။ Doi: 10.1111 / pcn.12124
အင်တာနက်ကိုအချိုးဖောက်ဆုံးတဲ့စိတ်ကျရောဂါရိုမရှိဘဲစိတ်ကျရောဂါပြည်နယ်ဖော်ပြရန်ရှိမရှိ (ဈ);: ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုသုံးခုဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များစုံစမ်းစစ်ဆေး (ii) ရောဂါလက္ခဏာတွေကအင်တာနက်အလွဲသုံးစားမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားမျှဝေထားတဲ့; နှင့် (iii) ဖြစ်သောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဝိသေသလက္ခဏာများကိုအင်တာနက်ချိုးဖောက်ပြသခဲ့ကြသည်။
58-18 နှစ်ပေါင်းအသက်ကိုးဆယ်ကိုးယောက်ျားနှင့် 24 အမျိုးသမီးသင်တန်းသားများကို Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေးနှင့်အတူပြသခဲ့ကြသည်။
စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်အလွဲသုံးစားမှု၏ရောဂါလက္ခဏာတစ်ခုနှိုင်းယှဉ်ခုနှစ်, ဒါကြောင့်မြင့်မားသောစွန့်စားမှုကအင်တာနက်အလွဲသုံးစားမှုသင်တန်းသားများကိုအကျိုးစီးပွားအရှုံး, ရန်လိုသည့်အပြုအမူ, စိတ်ကျရောဂါစိတ်ဓါတ်များနှင့်အပြစ်ရှိခံစားချက်တွေကို၏စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေအပါအဝင်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူအချို့သောဘုံအပြုအမူယန္တရားများ, shared ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ high-အန္တရာယ်အင်တာနက်ကိုအလွဲသုံးစားလုပ်ပါဝင်သူတစ်ဦးခေတ္တယာယီစိတ်ကျရောဂါပြည်နယ်သော်လည်းမအမြဲတမ်းစိတ်ကျရောဂါရိုပိုမိုဖြစ်ပေါ်နိုင်ဖြစ်နိုင်သည်။
comments: အင်တာနက်စွဲဘဲနာတာရှည်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူစိတ်ကျရောဂါပြည်နယ်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ဒါဟာအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်စိတ်ကျရောဂါတစ်ခုဖြစ်နိုင်ဖွယ်အကြောင်းမရှိကြောင်းဆိုလိုသည်။ ဤသည်စိတ်ကျရောဂါတစ်ဦး Pre-ရှိပြီးသားအခွအေနေမဟုတ်ခဲ့ကွောငျးဖျောပွသ
အိန္ဒိယဆယ်ကျော်သက်များကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ပြန့်ပွားမှု (၂၀၁၇)
ရပ်ရွာကျန်းမာရေးအိန္ဒိယဂျာနယ်, 29(1), 89-96 ။
ရည်ရွယ်ချက်များ: Aligarh ၏ကျောင်းသွားမြီးကောင်ပေါက်အတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုဆုံးဖြတ်ရန်စေရန်, နှင့်လေ့လာမှုပါဝင်သူများ၏လူမှုအသက်အပိုင်းအခြားနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏အသင်းအဖွဲ့တိုင်းတာရန်။
ပစ္စည်း & နည်းလမ်းများ: ဒီ Cross-Section လေ့လာမှု Aligarh ၏ကျောင်းများတွင်ကောက်ယူခဲ့သည်။ 1020 ပါဝင်သူတစ်ဦးချင်းစီအတန်းထဲတွင်ကျောင်းသားအရေအတွက်အချိုးကျ multi-ဇာတ်စင်နမူနာ technique ကိုတစျဆငျ့ရှေးခယျြခဲ့သညျ။ ဒေတာများစုစည်းမှုလူငယ်ရဲ့ 20-ကို item ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ပါဝင်သည့်မေးခွန်းလွှာသုံးပြီးပြုလေ၏။
ရလဒ်များ: ကျောင်းသားအကြောင်း 35.6% အင်တာနက်စွဲလမ်းခဲ့ရသည်။ အထီး (40.6%) (p = 0.001) အမျိုးသမီးထက်အင်တာနက်ကိုပိုမိုစွဲ (30.6%) သိသိသာသာရှိကြ၏။ bivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတွင်, အိမ်မှာနေတဲ့အဆင့်မြင့်အသက်အရွယ်အုပ်စု (17-19 နှစ်), အထီးကျားနှင့်အင်တာနက် access ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားလေးသာမှု '' ရှိသည်ဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။
အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲနှင့်၎င်း၏ဆက်စပ်: Ahmedabad, အိန္ဒိယ (2013) မှပဏာမလေ့လာမှု
အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2013 Dec;6(6):500-5. doi: 10.1016/j.ajp.2013.06.004.
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) အထူးသဖြင့်အနိမ့်နှင့်အလယ်တန်းဝင်ငွေနိုင်ငံများရှိ, Psychiatry တွင်လာမည့်နှင့်လျော့နည်း Research entity ဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာလူတန်းစား 11th နှင့် 12th ၏အိန္ဒိယကျောင်းသားများအကြားအိုဝါလေ့လာရန်နှင့်လူမှုပညာရေးဝိသေသလက္ခဏာများ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံများနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ variable တွေကို, အမည်ရစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်စပ်မှုကိုရှာဖွေဖို့အတွက်ပထမဦးဆုံးထိုကဲ့သို့သောအားထုတ်မှုဖြစ်ပါတယ်။
Ahmedabad ခြောက်အင်္ဂလိပ်အလတ်စားကျောင်းများ၏ခြောက်ရာနှစ်ဆယ်တဦးတည်းကျောင်းသားများကိုပုံစံများပြီးစီးခဲ့သောသူ 552 (88.9%) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ကြရာ, ပါဝင်ခဲ့။ ခြောက်ဆယ့်ငါး (11.8%) ကျောင်းသားများကို် IA ရ၏ က, အွန်လိုင်းသုံးစွဲအချိန်အားဖြင့် social networking site များနှင့်ချက်တင်ခန်း၏အသုံးပြုမှုဟောကိန်းထုတ်နှင့်လည်းစိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုများရှိနေခြင်းအားဖြင့်ခံခဲ့ရသည်။ အသက်အရွယ်, ကျားမနှင့် Self-rated ပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်် IA ကြိုတင်ခန့်မှန်းခဲ့ပါဘူး။ အိုဝါနှင့်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုများအကြားတစ်ဦးသည်ခိုင်ခံ့အပြုသဘောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။
အိုဝါတစ်ဦးကိုသက်ဆိုင်ရာလက်တွေ့ Construction ဖြစ်နှင့်ပင်ဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံများတွင်ကျယ်ပြန့်သုတေသနလိုအပ်ပါတယ်လိမ့်မည်။ အားလုံးစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုခံစားနေရအထက်တန်းကျောင်းသားများအိုဝါများအတွက်ပြရမည်ဖြစ်သည်များနှင့်အပြန်အလှန်။
တစ်ဦးကအဆိုပါပျံ့နှံ့နေတဲ့အပေါ် Cross-Section လေ့လာမှု, အန္တရာယ်အချက်များ, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏မကျန်းမမာအကျိုးသက်ရောက်မှုအဘိဓါန် Northeastern အိန္ဒိယတွင်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအနက်။
Prim စောင့်ရှောက်အဖော် CNS disorders ။ 2016 မတ်လ 31; 18 (2) ။ Doi: 10.4088 / PCC.15m01909 ။
အပိုင်း၏လေ့လာမှုတွင် Silchar Medical College နှင့်ဆေးရုံ (Silchar, Assam, India) မှကျောင်းသား ၁၈၈ ဦး ပါ ၀ င်သည်။ ကျောင်းသားများသည်လူမှုလေ့လာရေးပုံစံနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာကိုဤလေ့လာမှုအတွက်ဖန်တီးထားခြင်းဖြစ်ပြီးလူငယ်၏အချက် ၂၀ ပါ ၀ င်သည့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစာမေးပွဲကိုသူတို့ညွှန်ကြားချက်အတိုချုပ်ရရှိပြီးသည်။ အချက်အလက်များကို ၂၀၁၅ ဇွန်လတွင် ၁၀ ရက်ကြာကာလအတွင်းကောက်ယူခဲ့သည်။
ဆေးကျောင်းသား ၁၈၈ ယောက်အနက် ၄၆.၈% သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်ကိုကြုံတွေ့ခဲ့ရသည်။ အန္တရာယ်တိုးများလာကြောင်းတွေ့ရှိရသူများသည်နှစ်ပေါင်းများစွာအင်တာနက်ထိတွေ့မှုနှင့်အမြဲတမ်းအွန်လိုင်းအခြေအနေရှိသည်။ ထို့အပြင်ဤအုပ်စုတွင်အမျိုးသားများသည်အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေးကိုတည်ဆောက်ရန်ပိုမိုကျရောက်လေ့ရှိသည်။ အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုကြောင့်လည်းကောလိပ်တွင်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်ကျပြီးစိတ်လှုပ်ရှားစရာ၊
အင်တာနက်စွဲခြင်း၏နေမကောင်းသက်ရောက်မှုကို real-ဘဝဆက်ဆံရေးကနေဆုတ်ခွာ, ပညာရေးဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများတွင်ပျက်စီးယိုယွင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်ဦးနှောက်အာရုံကြောစိတ်ဓါတ်များပါဝင်သည်။ nonacademic ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အရှင်အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာအဆင့်မှာတင်းကျပ်ကြီးကြပ်မှုနှင့်စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုတစ်ခုချက်ချင်းလိုအပ်လည်းမရှိ, ကျောင်းသားများအကြားတိုးပွားလာနေသည်။ ကြားဝင်နှင့်ကန့်သတ်သည့်တစ်ဦးချင်းစီနှင့်မိသားစုအဆင့်ဆင့်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်အောင်အင်တာနက်စွဲဖြစ်လာ၏ဖြစ်နိုင်ခြေအသိအမြင်လှုပ်ရှားမှုများမှတဆင့်ကျောင်းသားများနှင့်၎င်းတို့၏မိဘများမှအလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်ရပါမည်။
တောင်ကိုရီးယားအင်တာနက်အသုံးပြုသူအကြား dissociation နှင့်အတူပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆက်ဆံရေး (2016)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2016 Apr 30;241:66-71.
ဒီလေ့လာမှုက PIU နှင့် dissociative အတွေ့အကြုံများအကြားအသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်တောင်ကိုရီးယားအင်တာနက်အသုံးပြုသူများသည်သူတို့တွင်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) ၏ပုံစံများဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အဟောင်းကို 20 နှင့် 49 နှစ်အကြားငါးရာရှစ်ယောက်တက်ရောက်လာသူများကိုအွန်လိုင်းမှ panel ကိုစစ်တမ်းမှတဆင့်စုဆောင်းခဲ့ကြ။ အဆိုပါမှီခို variable ကိုအဖြစ် PIU နှင့်အတူ Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအသုံးပြုခြင်း, ငါတို့သည် PIU နှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုအရက်-related အပြုအမူတွေသို့မဟုတ်ပြဿနာများရှိသည်ဖို့ပိုများပါတယ်ဖြစ်ကြောင်းရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုနှင့် dissociative အတွေ့အကြုံများ၏အဆင့်မြင့်လေ့လာသည်။
ပါဝင်သူများ၏ကိုရီးယား Dissociative အတွေ့အကြုံစကေး၏ရမှတ်များသည် PIU ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အပြုသဘောဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ PIU နှင့်သီးခြားစီခွဲထားသူများသည် PIU နှင့် PIU ရှိသူများထက်ပိုမိုပြင်းထန်သော PIU နှင့်ပိုမိုပြင်းထန်သောစိတ်ကျန်းမာရေးပြproblemsနာများရှိသော်လည်း၊
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားဘဝအပေါ်က Facebook ၏အကျိုးသက်ရောက်မှု (2013)
int Arch Med ။ 2013 Oct 17;6(1):40.
၎င်းသည် ၂၀၁၂ ခုနှစ်၊ ဇန်နဝါရီလမှ ၂၀၁၂ ခုနှစ်နို ၀ င်ဘာလအတွင်းကျန်းမာရေးသိပ္ပံ Dow တက္ကသိုလ်တွင်ပြုလုပ်သောကဏ္ cross၊ လေ့လာခြင်းနှင့်မေးခွန်းလွှာကိုအခြေခံသည့်လေ့လာမှုဖြစ်သည်။ ပါဝင်သူများသည်ပျမ်းမျှအသက် ၂၀.၀၈ နှစ်ရှိသောအသက် ၁၈ နှစ်မှ ၂၅ နှစ်အတွင်းရှိသူများဖြစ်ကြသည်။
လူငယ်, ပျော်စရာနဲ့ဖျော်ဖြေရေးသို့မဟုတ်သမျှကျေနပ်မှုသူတို့က Facebook ကိုသုံးပြီးအပြီး get ၏မျက်နှာကို ထောက်. လေ့လာမှုများမိမိတို့၏ကျန်းမာရေး, လူမှုရေးဘဝအလျှော့ပေးလိုက်လျောဖို့ဆန္ဒရှိဖြစ်ကြသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအရကျွန်ုပ်တို့၏ဘာသာရပ်အများစုသည် Facebook စွဲလမ်းမှုလက္ခဏာများစွာပြသခဲ့သော်လည်း၎င်းတို့သည်၎င်းကိုသတိမထားမိကြပါက၎င်းတို့သည် Facebook မှထွက်ခွာသွားခြင်းမပြုကြပါ။ 't ကို ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာသုံးသပ်မှုတွင်အသုံးပြုသူအများစုသည်အလွန်အမင်းစွဲလမ်းနေကြောင်းကောက်ချက်ချခဲ့သည်။
Facebook ကိုစွဲလမ်း? အွန်လိုင်းလူမှုကွန်ရက်များနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းလိုငွေပြမှု (2014) နဲ့သူ့ရဲ့အသင်းအဖွဲ့မှအမူအကျင့်စွဲ
စွဲလမ်း။ 2014 သြဂုတ် 29 ။ Doi: 10.1111 / add.12713 ။
ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကိုပစ်မှတ်ထား cross-section စစ်တမ်းလေ့လာမှု။ disorders အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်အသုံးပြုမှုကိုအကြားအသင်းအဖွဲ့များ, အင်တာနက်စွဲလမ်း, စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းများတွင်လိုငွေပြမှုနှင့်အရက်သေစာသုံးစွဲခြင်းပြဿနာများ covariance ၏ univariate နှင့် multivariate ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းကိုအသုံးပြုပြီးလေ့လာခဲ့ကြသည်။ ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကို (ဎ = 253, 62.8% အမျိုးသမီး, SD က, အသက်က M = 60.9, 19.68% အဖြူ = 2.85), ပစ်မှတ်လူဦးရေရဲ့အကြီးအကျယ်ကိုယ်စားလှယ်။ တုန့်ပြန်မှုနှုန်း 100% ဖြစ်ခဲ့သည်။
စိတ်ပျက်စရာကောင်းသောအွန်လိုင်းလူမှုကွန်ယက်အသုံးပြုမှုကိုစစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သောနမူနာ ၉.၇% တွင်တွေ့ရှိခဲ့ပြီးလူငယ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှုရမှတ်များနှင့်အတူသိသိသာသာနှင့်အပြုသဘောဆောင်သောစိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများနှင့်အရက်သောက်ခြင်းပြwithနာများနှင့်ပိုမိုကြီးမားသောအခက်အခဲများရှိသည်။ အွန်လိုင်း social networking site များများအသုံးပြုမှုအလားအလာစွဲလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုနှင့်မှီခိုများ၏ပြုပြင်ထားသောအစီအမံ disorders အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်အတွက်သင့်လျော်သောဖြစ်ကြသည်။ disorders အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်အသုံးပြုမှုကိုပစ္စည်းဥစ္စာနဲ့ Non-ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲနှစ်ဦးစလုံးမှဆငျးရဲသောစိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းကျွမ်းကျင်မှုနှင့်မြင့်လွယ်ကူစွာထိခိုက်လက္ခဏာတွေတစ်စပျစ်သီးပြွတ်၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်အဖြစ်ပေါ်ထွန်းဟန်.
ပြဿနာရဲ့ Facebook အသုံးပြုမှုမော်ဒယ်: အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန် (2018) အတွက်ခံစားချက်စည်းမျဉ်းများနှင့် preference ကို၏အခန်းကဏ္ဍကိုကိုပျေါလှငျ
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2018 ဒီဇင်ဘာ; 87: 214-221 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.07.014 ။
ခိုင်လုံသောအတည်ပြုထားသောသီအိုရီပြProbleနာတစ်ခုဖြစ်သော Facebook အသုံးပြုခြင်း (PFU) သည်စာပေတွင်ချို့တဲ့နေသည်။ Caplan (2010) မှအဆိုပြုထားသောယေဘူယျပြProbleနာများအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) ၏သိမှု - အမူအကျင့်ပုံစံသည်လူမှုကွန်ယက်ဆိုက်များ၏ပြaticနာအားအသုံးပြုမှုကိုနားလည်ရန်အတွက်အယူအဆဆိုင်ရာအခြေခံကိုပေးလိမ့်မည်။ ယခုလေ့လာမှုသည် PFU ၏အခြေအနေတွင်ယေဘူယျ PIU ပုံစံ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုစမ်းသပ်ခြင်းအားဖြင့် PFU ၏သဘောတရားအပေါ်ဆွေးနွေးခြင်းကိုအထောက်အကူပြုရန်ရည်ရွယ်သည်။ အီတလီပြtheနာဆိုင်ရာ Facebook Use Scale (PFUS၊ subscales ငါးခုပါ ၀ င်သည်။ အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်အကျိုးပြုမှုဖြစ်သော POSI၊ စိတ်ခံစားချက်စည်းမျဉ်း၊ သိမြင်မှုဆိုင်ရာအာရုံစူးစိုက်မှု၊ မဖြစ်မနေအသုံးပြုမှုနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောရလဒ်များ) ကိုအီတလီလူငယ်လူရွယ် ၈၁၅ အားအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ တစ် ဦး ကဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသီအိုရီမော်ဒယ်စမ်းသပ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။ POSI သည်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုမှုကိုစိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများနှင့်မိမိကိုယ်မိမိထိန်းချုပ်မှုအားနည်းခြင်းအတွက်အပြုသဘောဆောင်သည့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တစ်ခုဖြစ်စေခဲ့သည်။ စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအတွက်ဖေ့စ်ဘွတ်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မိမိကိုယ်မိမိထိန်းချုပ်မှုအားနည်းခြင်း၏အပြုသဘောဆောင်သည့်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်မလုံလောက်မှုသည်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုမှု၏အနှုတ်လက္ခဏာရလဒ်များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့သည်။ သတိပြုရမည်မှာ Facebook သုံးစွဲမှုကိုကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရသည့်အခက်အခဲများသည်လူမှုရေးအပြန်အလှန်အကျိုးပြုမှုထက်လူမှုရေးအပြန်အလှန်အကျိုးပြုမှုများထက်စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအတွက်ဖေ့စ်ဘွတ်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပိုမိုဆက်စပ်မှုရှိသည်။ အလားတူစွာပင် Facebook သုံးစွဲမှုစိတ်ဓါတ်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအတွက်အသုံးပြုခြင်းသည် PFU ၏ဆိုးကျိုးများအပေါ်အွန်လိုင်းလူမှုရေးအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုထက်ပိုမိုကြီးမားသောသက်ရောက်မှုရှိသည်။ ရရှိသောရလဒ်များသည် PFU ၏အခြေအနေတွင်ယေဘူယျ PIU ပုံစံ၏ဖြစ်နိုင်ချေကိုအထောက်အကူပြုသည်။ PFU ၏ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ကုသမှုအတွက်စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစွမ်းရည်သည်အလားအလာရှိသောပစ်မှတ်ဖြစ်နိုင်သည်။
မြီးကောင်ပေါက်များတွင်မိုးသည်းထန်စွာလူမှုကွန်ရက်ကနေအပျက်သဘောအကျိုးဆက်များ: (2017) ထွက်ပျောက်ဆုံးကိုကြောက်ရွံ့၏ဖြန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍ
J ကိုမြီးကောင်ပေါက်။ 2017 ဖေဖော်ဝါရီ; 55: 51-60 ။ Doi: 10.1016 / j.adolescence.2016.12.008 ။
social networking sites များ (SNS) မြီးကောင်ပေါက်အဘို့အထူးသဖြင့်ဆွဲဆောင်မှုရှိပါတယ်, ဒါပေမယ့်လည်းအလွန်အကျွံဤဆိုဒ်များတွေကိုအသုံးပြုတဲ့အခါယင်းအသုံးပြုသူအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များခံစားရနိုင်သည်ကိုပြသထားသည်။ ကျနော်တို့ (FOMO) ထွက်ပျောက်ဆုံးနေတဲ့၏ကြောက်ရွံ့ SNS ၏ပြင်းထန်မှု၏အခန်းကဏ္ဍကို psychopathological ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ SNS ၏အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များမိုဘိုင်းထုတ်ကုန်များမှတဆင့်အသုံးပြုနိုင်သည်အကြား link ကိုရှင်းပြအသုံးပြုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ အွန်လိုင်းမှစစ်တမ်းများတွင် 1468 နှင့် 16 နှစ်အကြား 18 စပိန်စကားပြောလက်တင်အမေရိကန်လူမှုမီဒီယာအသုံးပြုသူများအဟောင်းများကိုဆေးရုံတော့ပူပန်ခြင်းနှင့်စီးပွားပျက်ကပ်စကေး (HADS), လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့မုန်တိုင်းအဆင့်စကေး (SNI), အ FOMO စကေး (FOMOs) နှင့်တစ်ဦးပြီးစီးခဲ့ မိုဘိုင်းကိရိယာ (CERM) ကနေတဆင့် SNS အသုံးပြုခြင်း၏အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များအပေါ်မေးခွန်းလွှာ။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်အသုံးပြုခြင်းကြောင့် FOMO နှင့် SNI နှစ်ဦးစလုံး psychopathology နှင့် CERM အကြား, ဒါပေမယ့်မတူညီတဲ့ယန္တရားများအားဖြင့် link ကိုဖျန်ဖြေကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်မိန်းကလေးငယ်များအဘို့, စိတ်ဓာတ်ကျခံစားပိုမိုမြင့်မား SNS ပါဝင်ပတ်သက်မှုဖြစ်ပေါ်ပုံရသည်။ ယောက်ျားလေးများသည်, စိုးရိမ်ပူပန်မှုပိုမိုမြင့်မား SNS ပါဝင်ပတ်သက်မှုအစပျိုးလိုက်ခြင်းဖြစ်သည်။
social networking site များ-စွဲတစ်ဦးချင်းစီ (2014) တွင်အာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှု
အရက်အရက်။ 2014 စက်တင်ဘာ; 49 ပျော့ပျောင်း 1: i50 ။
မြောက်မြားစွာလေ့လာမှုများတစ်ဦးချင်းစီစွဲလမ်းဘာသာရပ်များနှင့်ဆက်စပ်သောအာရုံကိုဘက်လိုက်မှုရှိစွဲကြောင်းထင်ရှားကြပါပြီ, သို့သော်, အနည်းငယ်မျှသာအာရုံစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ social networking site များ (SNS) ရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြတစ်ဦးချင်းစီ SNS- ဆက်စပ်ရုပ်ပုံများဘို့အာရုံကိုဘက်လိုက်မှုကိုပြသ -addicted ။
t-test ၏ရလဒ်များ SNS- စွဲအုပ်စုသည် 500 ms အခြေအနေ (t (45) = 2.77 ms (t (01) = 5000, p <.45) အခြေအနေနှင့် SNS လှုံ့ဆော်မှုများအတွက်အာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုပြသခဲ့သည်ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ 22, NS), Non-SNS စွဲအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာ။ ဤရလဒ် SNS-စွဲတစ်ဦးချင်းစီအာရုံစိုက်မှုအာရုံကိုဖမ်းယူနေစဉ်အတွင်း SNS-related လှုံ့ဆော်မှုများအတွက်ဘက်လိုက်မှုအဖြစ်ကောင်းစွာကဲ့သို့သောအခြားစွဲလမ်းရောဂါသို့မဟုတ်မှီခို (ဥပမာအရက်သို့မဟုတ်နီကိုတင်းမှီခို) ရှိသည်အကြံပြုသည်။
longitudinal လေ့လာမှုမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်စဉ်အတွင်းစွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အစောပိုင်းလူကြီး (2016) တွင်မိုးသည်းထန်စွာအရက်သောက်ခြင်းနှင့်ဆေးလိပ်သောက်စီးကရက်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကွောငျးဖျောပွသညျ
Acta Paediatr ။ 2016 ဒီဇင်ဘာ 15 ။ Doi: 10.1111 / apa.13706 ။
ဤသည် longitudinal လေ့လာမှုအစောပိုင်းလူကြီးအတွက်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်နှင့်အလွန်အကျွံသောက်နှင့်စီးကရက်ဆေးလိပ်စဉ်အတွင်းစွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်အကြားအသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေး။ အရက်ကိုမသောက်ရခဲ့ဘူးတဲ့သူ 16 နှင့် 2003 ဆေးလိပ်သောက်ခဲ့ပါဘူးသူကိုကျနော်တို့ 1,804 အတွက် 2,277 နေသောကိုရီးယားလူငယ် Panel ကိုလေ့လာရာမှအလယ်တန်းကျောင်းသားအပေါ်အာရုံစူးစိုက်။ Multivariate Logistic ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတည်နေရာ, အချိန်ကုန်နှင့်အသုံးပြုခြင်းတို့အတွက်အကြောင်းပြချက်နှင့် 16 ၏အသက်အရွယ်မှာအရက်သောက်ခြင်းနှင့်ဆေးလိပ်သောက်နှငျ့ ပတျသကျ. , 20 ၏အသက်အရွယ်မှာအငျတာနကျအသုံးပွုမှုအကြားဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။
16 ၏အသက်အရွယ်မှာ, ဂိမ်းများနှင့်အရွယ်ရောက်ပြီးသူဝက်ဘ်ဆိုက်များ chatting များအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း 20 ၏အသက်အရွယ်မှာမိုးသည်းထန်စွာသောက်သုံးရေနှင့်အတူသိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ 16 ၏အသက်အရွယ်မှာအငျတာနကျအသုံးပွုရနျအတှကျတည်နေရာအဖြစ်အင်တာနက်ကဖေး 20 ၏အသက်အရွယ်မှာဆေးလိပ်သောက်အပြုအမူနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုက 16 ၏အသက်အရွယ်မှာ 20 ၏အသက်အရွယ်မှာအင်တာနက်စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်အလွန်အကျွံသောက်နှင့်စီးကရက်ဆေးလိပ်အကြားသိသာထင်ရှားသောအသင်းအဖွဲ့များအတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်စွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်၏အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှု, မြီးကောင်ပေါက်နှင့်အတူအကြီးမားဆုံးပြဿနာများ၏တဦးတည်းသရုပ်ပြခဲ့သည်။
အကြားအစည်းအရုံး အင်တာနက်ကို ကိုရီးယားပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်သုံးရင်နှင့်မှထုတ်ပြန်သော (2013)
ကလေးအထူးကု Int ။ 2013 ဇွန် 30 ။ Doi: 10.1111 / ped.12171 ။
2,336 ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်း (ယောက်ျားလေးများ 57.5%; မိန်းကလေးငယ်များ, 42.5%) တောင်ကိုရီးယားအတွက်အထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများစနစ်တကျမေးခွန်းလွှာပြီးစီးခဲ့သည်။ ၏ပြင်းထန်မှု အင်တာနက်ကို အလွန်အကျွံသုံးခြင်းလူငယ်ရဲ့သုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည် အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု စမ်းသပ်ခြင်း။
ပြင်းထန်သောစွဲများနှင့်အလယ်အလတ်စွဲအဖြစ်ခွဲခြားခံခဲ့ရသောယောက်ျားလေးများ၏အချိုးအစားအသီးသီး 2.5% နှင့် 53.7% ရှိကြ၏။ မိန်းကလေးများအဘို့, သက်ဆိုင်ရာအချိုးအစားအသီးသီး 1.9% နှင့် 38.9% ခဲ့ကြသည်. ဒီလေ့လာမှုကကွောငျးဖျောပွသ အင်တာနက်ကို သုံးရင်ပြင်းပြင်းထန်ထန်မြီးကောင်ပေါက်များတွင်ကျူးကျော်သူနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။
အဆိုပါစမတ်ဖုန်း၏ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့်အတည်ပြုခြင်း စှဲမွဲမှု စာရင်း (SPAI) (2014)
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2014 ဇွန် 4; 9 (6): e98312 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0098312 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာစမတ်ဖုန်းအထူး features တွေအပေါ်အခြေခံပြီးတစ်ဦးကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစကေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ဖြစ်တယ်။ အဆိုပါစမတ်ဖုန်းစွဲ Inventory (SPAI) ၏ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှုကိုသရုပ်ပြခဲ့သည်။
283 ပါဝင်သူတစ်ဦးစုစုပေါင်းဇူလိုင်မှဒီဇင်ဘာလ 2012 ကနေစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ 2013 မေးခွန်းအစုတခုဖြည့်စွက်ရန်။ 260 အထီးနှင့်အ 23 အမျိုးသမီးအသက်အရွယ်မရွေး 22.9 ± 2.0 နှစ်ပေါင်းအတူရှိခဲ့သည်။ ရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ပြည်တွင်းရေး-ကိုက်ညီမှုစမ်းသပ်မှုစမ်းသပ်-retest နှင့်ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် SPAI များ၏ယုံကြည်စိတ်ချရနှင့်တရားဝင်မှုအတည်ပြုရန်ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။
အကျဉ်းချုပ်မှာ, ဒီလေ့လာမှုကနေရလဒ်များ SPAI စမတ်ဖုန်းစွဲဖော်ထုတ်ရန်ခိုင်လုံသောနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်စိစစ် tool ကိုကြောင်းသက်သေအထောက်အထားများကိုပေး။ DSM အတွက်ပစ္စည်းဥစ္စာ related နှင့်စွဲလမ်းရောဂါနှင့်အတူတသမတ်တည်း taxonomy စမတ်ဖုန်းစွဲအတွက်တူညီ "စွဲ" ၏ပစ္စည်းဥစ္စာပိုင်ဆိုင်မှုဆိုလို။
အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ခြုံငုံသုံးသပ်ချက် (2014)
အရက်အရက်။ 2014 စက်တင်ဘာ; 49 ပျော့ပျောင်း 1: i19 ။
ပြmနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (သို့) အင်တာနက်စွဲခြင်းသည်ယေဘုယျအားဖြင့်လူတစ် ဦး ၏ဘ ၀ တွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ လူမှုရေး၊ ပညာရေးဆိုင်ရာနှင့် / သို့မဟုတ်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဆိုင်ရာပြproblemsနာများပါ ၀ င်သောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းမရှိခြင်းဖြစ်သည်။ အွန်လိုင်းလောင်းကစားခြင်း၊ အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းသို့မဟုတ်လူမှုရေးကွန်ယက်ပါဝင်ခြင်းစသည့်အမျိုးမျိုးသောလှုပ်ရှားမှုများနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ ဤပြproblemနာသည်အပြုအမူအားဖြင့်တစ် ဦး ချင်းအကြားကွဲပြားခြားနားသောပုံစံအမျိုးမျိုးကိုယူဆောင်လာနိုင်ကြောင်း၊ တစ် ဦး တစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းဆောက်လုပ်ရေး။
ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းတစ်ကိုယ်စားလှယ်ဂျာမန်နမူနာများတွင်ရောဂါဗေဒကအင်တာနက်သုံးစွဲမှုပျံ့နှံ့: တစ်ငုပ်လျှိုးနေကိုယ်ရေးဖိုင်အားသုံးသပ်ခြင်း၏ရလဒ်များ (2014)
Psychopathology ။ 2014 အောက်တိုဘာ 22 ။
နောက်ခံသမိုင်း: ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအများအပြားစက်မှုနိုင်ငံများတွင်တိုးပွားလာအရေးပါမှုသည်။နမူနာများနှင့်နည်းလမ်းများကျနော်တို့ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဂျာမန် 1,723 မြီးကောင်ပေါက် (အသက် 14-17 နှစ်) ၏ခွဲတမ်းနမူနာများနှင့် 1 စောင့်ရှောက်သူများတစ်ခုချင်းစီကိုစစ်တမ်းကောက်ယူ။ ကျနော်တို့ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက် high-အန္တရာယ်အုပ်စုတစ်စုကိုဖေါ်ထုတ်ရန်ငုပ်လျှိုးနေပရိုဖိုင်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြုလုပ်ခဲ့သည်။
ရလဒ်များ: ယေဘုယျအားဖြင့်နမူနာ၏ ၃.၂% သည်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုသောပရိုဖိုင်းအုပ်စုတစ်ခုကိုဖွဲ့စည်းခဲ့သည်။ အခြားပုံနှိပ်ထုတ်ဝေသောလေ့လာချက်များနှင့်မတူဘဲ၊ လျှို့ဝှက်ကိုယ်ရေးအချက်အလက်ဆန်းစစ်ချက်၏ရလဒ်များကိုလူငယ်များ၏ကိုယ်ပိုင်အကဲဖြတ်ခြင်းများသာမကဘဲစောင့်ရှောက်သူများ၏ပြင်ပအဆင့်သတ်မှတ်ချက်များဖြင့်ပါအတည်ပြုနိုင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပြင်, high-အန္တရာယ်အုပ်စုတစ်စုကမိသားစုလုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့်ဘဝကျေနပ်မှု၏အောက်ခြေအဆင့်အဖြစ်မိသားစု interaction ကပိုမိုပြဿနာများပြသခဲ့သည်။
မြီးကောင်ပေါက်အတွက်အင်တာနက်သုံးရင်နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအကြားအသင်းအဖွဲ့များ (2013)
သူနာပြုကနျြးမာရေးသိပ္ပံ။ 2013 သြဂုတ် 29 ။ Doi: 10.1111 / nhs.12086 ။
ဒီလေ့လာမှုက 74,980 ကိုရီးယားအလယ်အလတ်နှင့် 2010 ကိုရီးယားလူငယ်အန္တရာယ်အပြုအမူက Web-အခြေပြုစစ်တမ်းပြီးစီးခဲ့သောသူက high-ကျောင်းမှကျောင်းသားတစ်ဦးတစ်နိုင်ငံလုံး-ကိုယ်စားလှယ်နမူနာများတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းအဆင့်ဆင့်နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးလွှမ်းမိုးအချက်များဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အလားအလာရှိသောအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းအသီးသီး 14.8% နှင့် 3% ရှိကြ၏။
အလားအလာရှိသောအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အလေးသာအချိုးယောက်ျားလေးများနှင့်သတ်သေ ideation, စိတ်ကျရောဂါစိတ်ဓါတ်များ, အလယ်အလတ်သို့မဟုတ်မြင့်မားသောပုဂ္ဂလဒိဋ္စိတ်ဖိစီးမှု, အလယ်အလတ်သို့မဟုတ်ထိုထက်ပိုပျော်ရွှင်မှုကို, ဒါမှမဟုတ်အစဉ်အဆက်ပြဿနာပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုအတွက်စေ့စပ်တော်မူပြီးမှသတင်းပို့တဲ့သူမိန်းကလေးငယ်နှစ်ဦးစလုံးအတွက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်မြင့်မားသောအန္တရာယ်မှာမြီးကောင်ပေါက်ဆင်းရဲသားကိုစိတ်ကျန်းမာရေးရလဒ်များရှိခဲ့ပါတယ်။
15-19years: ဖင်လန်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအကြားကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စွဲလမ်း။ (2014)
J ကိုမြီးကောင်ပေါက်။ 2014 Feb;37(2):123-31. doi: 10.1016/j.adolescence.2013.11.008.
ဒီလေ့လာမှုကအရည်အသွေးနှင့်အရေအတွက်သုတေသနပေါင်းစပ်ပြီးဖင်လန်ဆယ်ကျော်သက် (n = 475) အကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ Internet အသုံးပြုမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (လူငယ်, 1998a, 1998b) သုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ Over-အသုံးပြုသူများအပျော့ပုံမှန်အသုံးပြုသူများအ (14.3%), (61.5%), နှင့် (24.2%)-အသုံးပြုသူများကိုကျော်အလယ်အလတ်သို့မဟုတ်အလေးအနက်: အဆိုပါဒေတာကိုစမ်းသပ်မှုရမှတ်များအရသိရသည်သုံးပိုင်းခွဲခြားခဲ့သည်။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏အားနည်းချက်များကိုအဖြစ်, ကျောင်းသားများကအချိန်ကုန်သည်နှင့်, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုရေးနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိခိုက်မှုနှင့်ဆင်းရဲသောကျောင်းတက်ရောက်ဖြစ်ပေါ်စေသည်ဖော်ပြခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလေးအချက်များတွေ့ရှိခဲ့သည်, သူတို့နှစျယောကျအဘို့, အမျိုးသမီးနှင့်အမျိုးသားများအကြားတစ်ဦးစာရင်းအင်းကွာခြားချက်ကိုတွေ့ခဲ့ပါတယ်။
စမတ်ဖုန်းများတွင်ပြောင်းလဲ craniocervical ကိုယ်ဟန်အနေအထားနှင့်မိုဘိုင်း၏ရှေ့မှောက်တွင် temporomandibular မမှန်နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်စွဲ။
J ကို Phys Ther သိပ္ပံ။ 2016 Jan;28(2):339-46.
စမတ်ဖုန်းတွင်ကျယ်ကျယ်အမျိုးမျိုးသောရည်ရွယ်ချက်များအတွက်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူကြီးများအားဖြင့်အသုံးပြုကြသည်။ ဆယ်ကျော်သက်ပိုမိုတက်ကြွစွာလူကြီးများထက်စမတ်ဖုန်းကိုအသုံးပြုသကဲ့သို့ပင်, သူတို့ကစမတ်ဖုန်းစွဲခံရဖို့ကပိုကျရောက်နေတဲ့ဖြစ်ကြသည်။ ထို့ပြင်စမတ်ဖုန်းအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုအမျိုးမျိုးသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာတွေဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပါသည်။
Cephalometric ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှစ်ခုအုပ်စုများ၏သင်္ချိုင်းရာထူး၏ craniocervical ထောင့်မသိသိသာသာခြားနားချက်ပြသခဲ့သည်။ သို့သော်တစ်ဦး inclinometer သုံးပြီးတိုင်းတာခြင်းသိသိသာသာတစ်ထင်ရှားစမတ်ဖုန်းသုံးနေစဉ်သားအိမ်ခေါင်းကင်ဆာကိုယ်ဟန်အနေအထား flexed နှင့်စမတ်ဖုန်း-စွဲဆယ်ကျော်သက်အတွက်ရွေ့လျားမှု၏သားအိမ်ခေါင်းအကွာအဝေးလျော့နည်းသွားသည်။ temporomandibular မမှန်များ၏လက်တွေ့ပရိုဖိုင်းကြွက်သားပြဿနာတွေပိုပြီးမကြာခဏစမတ်ဖုန်း-စွဲဆယ်ကျော်သက်အတွက်ပေးအပ်ခဲ့ဖော်ပြခဲ့တယ်။
အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်လူငယ်များ (2014)
ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် comorbid psychopathology အကြားအသင်းအဖွဲ့: တစ်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု (2013)
Psychopathology ။ 2013; 46 (1): 1-13 ။ Doi: 10.1159 / 000337971 ။ EPub 2012 ဇူလိုင် 31 ။
ဒီစနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ PIU နှင့် comorbid psychopathology အကြားဆက်စပ်မှုအပေါ်ဖျော်ဖြေလေ့လာမှုများကိုဖေါ်ထုတ်ခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။
သုတေသနအများစုအာရှတိုက်တွင်ကောက်ယူနှင့် Cross-Section ဒီဇိုင်းများဖွဲ့စည်းခဲ့ပါတယ်။ T ကwenty ဆောင်းပါးများကြိုတင်ထည့်သွင်းခြင်းနှင့်ထုတ်ပယ်ခြင်းစံတွေ့ဆုံခဲ့ပြီး; 75% ရန်လိုမုန်းတီးမှု / ကျူးကျော်အတူ ADHD, obsessive-compulsive လက္ခဏာတွေနဲ့အတူ 57% နှင့် 100% လက္ခဏာတွေနှင့်တကွ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူ 60% စိုးရိမ်စိတ်နှင့်အတူ 66% PIU ၏သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှုကဖော်ပြခဲ့သည်။ အဘယ်သူမျှမလေ့လာမှု PIU နှင့်လူမှုရေး phobia အကြားအသင်းအဖွဲ့များကဖော်ပြခဲ့သည်။
လေ့လာမှုအများစုအမျိုးသမီးထက်ယောက်ျားတို့တွင်အ PIU တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားမှုနှုန်းကဖော်ပြခဲ့သည်။ အင်အားအကောင်းဆုံးဆက်စပ်မှု PIU နှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားလေ့လာတွေ့ရှိကြသည် ဟူ. ၎င်း, သာ. ဆင်းရဲရန်လိုမုန်းတီးမှု / ကျူးကျော်ခဲ့သည်။
ADHD ၏စီးပွားပျက်ကပ်နဲ့ရောဂါလက္ခဏာတွေ PIU နှင့်အတူအထင်ရှားဆုံးနှင့်အကိုက်ညီဆက်စပ်မှုရှိသည်ထင်ရှား။ , အသင်းအဖွဲ့များအားလုံးအသက်အရွယ်အုပ်စုများအတွက်ယောက်ျားတို့တွင်အမြင့်မားဖြစ်သတင်းပို့ခဲ့ကြသည်။
အင်တာနက်စွဲစွန့်စားမှုနှင့်တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများတို့တွင်နယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအင်္ဂါရပ်များပြင်းထန်မှု, ငယ်စဉ်ကလေးဘဝစိတ်ဒဏ်ရာ, dissociative အတွေ့အကြုံများ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်ဆံရေး (2014) ၏ပြင်းထန်မှု
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2014 မတ်လ 3 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအင်္ဂါရပ်များပြင်းထန်မှုနှင့်အတူအန္တရာယ်, ငယ်စဉ်ကလေးဘဝစိတ်ဒဏ်ရာ, dissociative အတွေ့အကြုံများ, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာများ၏ဆက်ဆံရေးကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ 271 တူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းဒီလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။
Tသူကကျောင်းသားနှုန်းထားများမြင့်မား် IA အန္တရာယ်အုပ်စု 19.9% အတွက် 54% (ဎ = 38.7) ခဲ့ကြ (ဎ = 105) အပျော့အိုဝါအန္တရာယ်အုပ်စုနှင့် 41.3% (ဎ = 112) ကအုပ်စု် IA အန္တရာယ်မရှိဘဲ။
Univariate covariance ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ ကျား, မတို့နှငျ့ဆရမှတ်အပေါ်အဘယ်သူမျှမသက်ရောက်ခဲ့စဉ်နယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအင်္ဂါရပ်များပြင်းထန်မှု, စိတ်ခံစားမှုအလွဲသုံးစားမှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုလက္ခဏာများ, တို့နှငျ့ဆရမှတ်များခန့်မှန်းခဲ့ညွှန်ပြ။ ငယ်စဉ်ကလေးဘဝစိတ်ဒဏ်ရာအမျိုးအစားများအနက်စိတ်ခံစားမှုအလွဲသုံးစားမှု် IA အန္တရာယ်ပြင်းထန်မှု၏အဓိကခန့်မှန်းဖြစ်ဟန်ရှိသည်။ နယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအင်္ဂါရပ်များကိုအတူတကွတူရကီတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွဲသုံးစားမှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူအိုဝါအန္တရာယ်များ၏ပြင်းထန်မှုခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။
နယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးလက္ခဏာတွေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးမျိုး: စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကို၏ဖြန်ဖြေသက်ရောက်မှု (2017)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 သြဂုတ် 29: 1-8 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.053 ။
ရည်မှန်းချက် - နယ်စပ်ရေးရာလက္ခဏာများလက္ခဏာများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှုနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာပြproblemsနာများ၏ကြားခံအခန်းကဏ္examineကိုဆန်းစစ်ရန်။ နည်းလမ်းများ - ထိုင်ဝမ်မှကောလိပ်ကျောင်းသား ၅၀၀ ကို Chen အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာကို အသုံးပြု၍ အင်တာနက်စွဲခြင်းလက္ခဏာများ၊ ထိုင်ဝမ်ရှိ Borderline Symptom List သုံး၍ နယ်စပ်ရေးရာလက္ခဏာများနှင့်စိတ်ရောဂါပြproblemsနာများအတွက်စုဆောင်းခြင်းနှင့် Symptom Checklist ထဲက subscales လေးခုဖြင့်စိတ်ကျန်းမာရေးပြproblemsနာများအတွက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်ခြင်း။ 500- Revised စကေး (လူ့ sensitivity ကို, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှု) ။ SEM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရယူဆချက်ပုံစံ၏လမ်းကြောင်းအားလုံးသည်သိသာထင်ရှားပြီးနယ်စပ်ဒေသကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးလက္ခဏာများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ပြင်းထန်မှုနှင့်တိုက်ရိုက်ဆက်နွယ်မှုရှိကြောင်းဖော်ပြပြီးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြproblemsနာများ၏ပြင်းထန်မှုကိုတိုးမြှင့်ခြင်းဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ပြင်းထန်မှုနှင့်သွယ်ဝိုက်သောအားဖြင့်ဖော်ပြသည်။
ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားအစည်းအရုံး, ဥရောပမြီးကောင်ပေါက်အကြားလူမှုလူဦးရေအချိုးအစား variable တွေကိုနှင့်အဝလွန်ခြင်း (2016)
EUR J ကိုပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2016 ဧပြီ 25 ။ pii: ckw028 ။
ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ကိုယ်အလေးချိန်သည်အရေးကြီးပြီးစိုးရိမ်ဖွယ်ရာကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြည်သူ့ကျန်းမာရေးပြproblemနာဖြစ်သည်။ ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်၏အွန်လိုင်းသုံးစွဲမှုအချိန်တိုးလာသည်နှင့်အမျှပြproblemနာရှိသည့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (PIU) သည်ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာဆိုးကျိုးများဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ ဤလေ့လာမှုသည် PIU နှင့်ဥရောပခုနစ်နိုင်ငံမှဆယ်ကျော်သက်များအကြားအဝလွန် / အဝလွန်ခြင်းအကြားဆက်စပ်မှုကိုဆန်းစစ်ရန်နှင့်ဥရောပဆယ်ကျော်သက်စွဲလမ်းမှုအပြုအမူဆိုင်ရာကွန်ယက် (EU NET ADB) စစ်တမ်း (www.eunetadb.eu) တွင်မှတ်တမ်းတင်ထားသောလူ ဦး ရေနှင့်လူနေမှုပုံစံစသည့်အချက်များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ ။
ဂျာမနီ, ဂရိ, အိုက်စလန်, နယ်သာလန်, ပိုလန်, ရိုမေးနီးယားနှင့်စပိန်: 14 နှစ်အရွယ်မြီးကောင်ပေါက်မှ 17- ၏တစ်ဦးက Cross-Section ကျောင်းကို-based စစ်တမ်းခုနစျပါးဥရောပနိုင်ငံများတွင်ကောက်ယူခဲ့သည်။ အမည်မသိ Self-ပြီးစီးခဲ့မေးခွန်း sociodemographic ဒေတာ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုဝိသေသလက္ခဏာများ, ကျောင်းအောင်မြင်မှု, မိဘထိန်းချုပ်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းပါဝင်သည်။ အဝလွန် / အဝလွန်ခြင်းအကြားအသင်းအဖွဲ့များနှင့်အလားအလာရှိသောအန္တရာယ်အချက်များရှုပ်ထွေးနမူနာဒီဇိုင်းအဘို့အခွင့်ပြုခြင်း, ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေဖြင့်စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြသည်။
အဆိုပါလေ့လာမှုကိုနမူနာ 10-287 နှစ်ပေါင်းအသက် 14 17 မြီးကောင်ပေါက်ပါဝင်သည်။ 12.4% အဝလွန် / အဝလွန် ရှိ. , 14.1% အလုပ်မဖြစ်အင်တာနက်အပြုအမူနှင့်အတူတင်ပြ. ဂရိနိုင်ငံအဝလွန် / အဝလွန်မြီးကောင်ပေါက်များ၏အမြင့်ဆုံးရာခိုင်နှုန်း (19.8%) နှင့်နယ်သာလန်နိမ့်ဆုံး (6.8%) ရှိခဲ့ပါတယ်။ အထီးလိင် [လေးသာမှုအချိုးအစား (OR) = 2.89, 95% CI: 2.46-3.38] social networking site များ (OR = 1.26, 95% CI: 1.09-1.46) ၏လေးလံအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဂရိနိုင်ငံ (OR = 2.32 အတွက်နေထိုင်ရာ, 95% CI: 1.79-2.99) သို့မဟုတ်ဂျာမဏီ (OR = 1.48, 95% CI: 1.12-1.96) လွတ်လပ်စွာအဝလွန် / အဝလွန်ခြင်း၏မြင့်မားသောအန္တရာယ်နဲ့ဆက်စပ်နေတဲ့ခဲ့ကြသည်။ တစ်ဦးက သာ. ကြီးမြတ်မောင်နှမအရေအတွက် (OR = 0.79, 95% CI: 0.64-0.97), မြင့်မားသောကျောင်းသည်အဆင့် (OR = 0.74, 95% CI: 0.63-0.88), မြင့်မားသောမိဘပညာရေး (OR = 0.89, 95% CI: 0.82- 0.97) နှင့်နယ်သာလန် (OR = 0.49 အတွက်နေထိုင်ရာ, 95% CI: 0.31-0.77) လွတ်လပ်စွာအဝလွန် / အဝလွန်ခြင်း၏အနိမ့်အန္တရာယ်ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။
တရုတ်နိုင်ငံတွင်မူလတန်းနှင့်အလယ်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများများထဲတွင်အင်တာနက်ကိုစွဲ: အမျိုးသားရေးကိုယ်စားလှယ်နမူနာလေ့လာမှု။ (2013)
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2013 သြဂုတ် 24.
အချက်အလက်များသည်တရုတ်နိုင်ငံအမျိုးသားကလေးသူငယ်လေ့လာမှု (NCSC) မှဖြစ်ပြီးတရုတ်ပြည်ပြည်နယ် ၃၁ ခုမှခရိုင် ၁၀၀ မှ ၂၄၀၁၃ မှစတုတ္ထတန်းမှ ၉ တန်းအထိကျောင်းသားများကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။
စုစုပေါင်းနမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့ 6.3% ပဲနှင့်အင်တာနက်သုံးစွဲသူများကအကြား 11.7% ဖြစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုသူများအထီး (14.8%) နှင့်ကျေးလက်ကျောင်းသားများကို (12.1%) အနက်အမျိုးသမီးထက်ပိုပြီးအင်တာနက်စွဲ (7.0%) ကဖော်ပြခဲ့သည်နှင့်မြို့ပြကျောင်းသားများကို (10.6%)
အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်း၏တည်နေရာနှင့်ရည်ရွယ်ချက်စဉ်းစားတဲ့အခါ, အင်တာနက်ကိုစွဲ၏ရာခိုင်နှုန်းပုံမှန်အားဖြင့်အင်တာနက်ကဖေး (18.1%) အတွက် surfing နှင့်အင်တာနက်ဂိမ်း (22.5%) ကစားမြီးကောင်ပေါက်ထဲမှာအမြင့်ဆုံးဖြစ်ခဲ့သည်။
compulsive အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာများအကြားတွင်တစ်ပြိုင်တည်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ဆက်ဆံရေး: တရုတ်နှင့်အမေရိကန်နိုင်ငံ (2012) တွင်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအထက်တန်းကျောင်းသားများအနေဖြင့်တွေ့ရှိချက်ကိုသုံးပါ
int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2012 မတ်လ; 9 (3): 660-73 ။ EPub 2012 ဖေဖော်ဝါရီ 23 ။
ရည်ရွယ်ချက်: compulsive အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း (CIU) ပို. ပို. ဖြစ်စဉ်ကိုစှဲအကြားသုတေသနတစ်ခုဧရိယာဖြစ်လာသည်။ နည်းနာ။ Path ကိုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းမှလျှောက်ထားခဲ့သည် အခြေခံနှင့် CIU အဆင့်တစ်နှစ်နောက်ဆက်တွဲအစီအမံ, 30 ရက်ကြာစီးကရက်ဆေးလိပ်နှင့် 30 ရက်ကြာမူးရူးသောက်စားအကြားတွင်တစ်ပြိုင်တည်းနှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ဆက်ဆံရေး detect. ရလဒ်:
(1) CIU အခြေခံမှာပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုနှင့်အတူအပြုသဘောဆက်စပ်မဟုတ်ခဲ့ပေ။
(2) အမျိုးသမီး, ဒါပေမယ့်အထီးမဟုတ်ကျောင်းသားများအကြားဥစ္စာအသုံးပြုမှုအတွက်အခြေခံ CIU နှင့်ပြောင်းလဲမှုအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ကြားဆက်ဆံရေးရှိခဲ့သည်။
တစ်ပြိုင်တည်းပါ CIU ပြောင်းလဲမှုများနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းအကြား (3) ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးမှာလည်းအမျိုးသမီး, ဒါပေမယ့်အထီးမဟုတ်ကျောင်းသားများအကြားတွေ့ရှိခဲ့သည်။
(4) အခြေခံပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်း 1 နှစ်နောက်ဆက်တွဲဖို့အခြေခံကနေ CIU တစ်ခုတိုးကြိုတင်ခန့်မှန်းခဲ့ပါဘူး။
နိဂုံးချုပ်: CIU ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောခံရဖို့ရှာတွေ့ခဲ့သည်နေစဉ်, ဆက်ဆံရေးတသမတ်တည်းအပြုသဘောမဟုတ်ခဲ့.
မှတ်ချက်များ - ဤလေ့လာမှုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုခြင်းအကြားဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ ၎င်းသည်မကြာခဏဖော်ပြသောသီအိုရီနှင့်မကိုက်ညီပါ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ယခင်အခြေအနေများကြောင့်ဖြစ်ရခြင်းသို့မဟုတ်“ စွဲလမ်းမှု ဦး နှောက်” ရှိသူများသာဖြစ်ခြင်းတို့ဖြစ်ရမည်ဟုဖော်ပြခြင်းမရှိပါ။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (2012) [ဖင်လန်အတွက်အပိုဒ်]
အင်တာနက်စွဲအင်တာနက်ထိန်းအကွပ်မဲ့ခြင်းနှင့်အန္တရာယ်ရှိသောအသုံးပြုမှုအဖြစ်သတ်မှတ်တာဖြစ်ပါတယ်, အရာသုံးခုပုံစံများအတွက်တငျပွ:ဂိမ်းကစားခြင်းအမျိုးမျိုးလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ငန်းများနှင့်အီးမေးလ်များ, ချတ်သို့မဟုတ် SMS စာတိုပေးပို့ရေး၏အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း။ အများအပြားကလေ့လာမှုများအရက်၏အလွဲသုံးစားမှုနှင့်အခြားတ္ထုများ, စိတ်ကျရောဂါနဲ့အခြားကျန်းမာရေးပြဿနာများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသောတွေ့ပြီ။ ယောက်ျားလေးများနှင့်အမျိုးသားများစိတ်ကျရောဂါအတွက်ထိုသို့အကြောင်းမရှိထက်စွဲပိုမိုအကျိုးဆက်ဖြစ်နိုင်သည်။ ADHD အခြေအနေကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက်သိသာထင်ရှားသောနောက်ခံအချက်ဖြစ်ဟန်ရှိသည်။
မှတ်ချက်များ - ပထမ ဦး စွာသူတို့သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ပုံစံ ၃ မျိုးဖြစ်သည်ဟုကောက်ချက်ချကြပြီးတစ်ခုမှာလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများဖြစ်သည်။ ဒုတိယအချက်မှာစိတ်ကျဝေဒနာသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကြောင့်မဟုတ်ဘဲအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကြောင့်ဖြစ်ရခြင်းဖြစ်သည်။ ADHD အနေဖြင့်၊ လိင်စွဲလမ်းမှုမှလွတ်မြောက်လာသောယောက်ျားများစွာတွင်၎င်းသည်ကျဆင်းခြင်းသို့မဟုတ်လျှော့ချခြင်းကိုမြင်တွေ့ခဲ့ရသည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများသည်ကြားတွင်စိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ (2014) ၏ပျံ့နှံ့
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2014 Mar;39(3):744-7.
မြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) သည်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလေးနက်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်း 6.0 ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုအင်တာနက်အသုံးပြုသူများသည်သူတို့တွင်% ဖြစ်ခဲ့သည်။ Logistic ဆုတ်ယုတ်လူ့ပြဿနာနှင့်ကျောင်းနှင့်ပတ်သက်သည့်ပြဿနာများနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာကနေဖိအားကိုသိသိသာသာလူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်အိုဝါနှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့ညွှန်ပြလေ့လာဆန်းစစ်။
ငါးနှစ်အတွင်းဂျပန်များ၏အရွယ်ရောက်ပြီးသူလူဦးရေအကြားတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အပြောင်းအလဲများ: နှစ်ခုကိုအဓိကစစ်တမ်းများ (2014) ၏ရလဒ်များကို
အရက်အရက်။ 2014 စက်တင်ဘာ; 49 ပျော့ပျောင်း 1: i51 ။
ဂျပန်အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နှင့်အတူလူအရေအတွက်လျင်မြန်စွာတိုးပွားလာပြီဟုယူဆနေသည်, သို့သော်အမှန်တကယ်အခြေအနေများမသိသောခဲ့ကြပြီမဟုတ်။ ကျနော်တို့ရဲ့ပထမဦးဆုံးစစ်တမ်း 2008 အတွက်ကောက်ယူလျက်, ဘာသာရပ်များ 7,500 ယောက်ျားမိန်းမတို့ခဲ့ကြသည်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဒုတိယစစ်တမ်း 2013 အတွက်ကောက်ယူလျက်, ဘာသာရပ်များ 7,052 လူတွေခဲ့ကြသည်ခဲ့သည်။ Bနှစ်ခုစစ်တမ်း၏ oth, ထိုဘာသာရပ်များ stratified Two-ဇာတ်စင်ကျပန်းနမူနာအားဖြင့်ဂျပန်တစ်ခုလုံးကိုအရွယ်ရောက်ပြီးသူလူဦးရေကနေရှေးခယျြခဲ့သညျ။
ပထမဦးဆုံးစစ်တမ်းအတွက်သူတို့ကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုများနှင့် 51% ကို IAT အပေါ် 20 သို့မဟုတ်မြင့်မားသောသွင်းယူကြောင်းပြန်လည်ဖြေကြားခဲ့သည်၏, 40% ။ ကျနော်တို့အိုဝါစိတ်သဘောထားနှင့်အတူ adullts ၏နံပါတ်ခန့်မှန်း ဂျပန်တွင် 2.7 သန်းခဲ့။ ပြဿနာအသုံးပြုသူများမျိုးဆက်သစ်လူငယ်များပိုမိုပျံ့နှံ့ခဲ့ကြပြီးအဆင့်မြင့်ပညာရေးအဆင့်အထိရှိသည်ဖို့တော်မှာ။ ဒုတိယစစ်တမ်းကိုပထမဦးဆုံးစစ်တမ်းထက်အိုဝါတစ်အများကြီးပိုမိုမြင့်မားပျံ့နှံ့ထင်ရှား။ ကျနော်တို့အိုဝါစိတ်သဘောထားနှင့်အတူ adullts ၏နံပါတ်ဂျပန်တွင် 4.21 သန်းခဲ့ခန့်မှန်းပါတယ်။
တူရကီအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းပြင်ပလူနာဆေးခန်း (2014) မှဝန်ခံခဲ့သည်အထီးလူနာအတွက်စီးပွားပျက်ကပ်, အထီးကျန်, အမျက်ဒေါသအပြုအမူတွေနဲ့လူ့ကြားဆက်ဆံရေးစတိုင်များ
စိတ်ရောဂါညု။ 2014 Mar;26(1):39-45.
'အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု' ဆိုသည်မှာလူတစ် ဦး ၏နေ့စဉ်ဘဝကိုအနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသောအလွန်အကျွံသုံးသောကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်စိတ်ကျရောဂါ၊ အထီးကျန်မှု၊ အမျက်ဒေါသနှင့်လူ့ဆက်ဆံရေးဆိုင်ရာစတိုင်များ၏ခန့်မှန်းသူအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်နိုင်ရန်အတွက်ဤလေ့လာမှုကိုဒီဇိုင်းထုတ်ခဲ့သည်။ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များအရအင်တာနက်သုံးစွဲမှုကြာချိန်နှင့် STAXI တွင် 'အမျက်ဒေါသ' subscale သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ Clinician အင်တာနက်သုံးရင်အဘို့သံသယအခါ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းအထောကျအကူဖြစ်လိမ့်မယ်။ ခံစားခကျြ၏ validation ကိုအာရုံစိုက်ကြောင်းအမျက်ဒေါသနှင့်ကုထုံးဖော်ပြဘို့စိတ်ရောဂါကုသမှုအသုံးဝင်သောဖြစ်နိုင်သည်။
အထွေထွေလူဦးရေ-based နမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်အကြားအသင်းအဖွဲ့ (2016)
J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2016 Dec;5(4):691-699. doi: 10.1556/2006.5.2016.086.
ကဏ္analysisခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအချက်အလက်များသည်ယေဘုယျလူ ဦး ရေနမူနာမှရရှိသောအလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမြင့်တက်လာခြင်းနှင့်အတူ (n = 168; အထီး ၈၆ ခု၊ IA အတွက်စံသတ်မှတ်ချက် ၇၁ နှင့်ကိုက်ညီသော) နမူနာခွဲ (n = 86) ကိုအခြေခံသည်။ DSM-71 တွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း IA သည် Composite International Diagnostic Interview နှင့် Internet Gaming Disorder ၏ဖွဲ့စည်းပုံကို အသုံးပြု၍ ပြည့်စုံသောစံသတ်မှတ်ထားသောအင်တာဗျူးဖြင့်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ စိတ်ရှုပ်ထွေးမှု၊ အာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှုအလွန်များပြားသောရောဂါနှင့်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုကိုကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုထားသောမေးခွန်းလွှာများဖြင့်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ IA နှင့်ပါ ၀ င်သူများသည် IA မရှိသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ၂၉.၆% ပိုမိုမြင့်မားသောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရောဂါ (15,023%; p <.5) ကိုပြသခဲ့သည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အရက်မှီခို (2014) နဲ့သူတို့နှင့်အတူလူနာအကြားကျူးကျော်ဆက်စပ်လျက်ရှိသော shared စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများ
အမ်းဗိုလ်ချုပ်ကြီးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014 Feb 21;13(1):6.
အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) အမူအကျင့်စွဲလမ်းတစ်ဦးအဖြစ်မှတ်ယူကြသည်။ ဘုံ neurobiological ယန္တရားများအမူအကျင့်စွဲခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုအခြေခံမှအကြံပြုခဲ့ကြပေမဲ့လည်းအနည်းငယ်လေ့လာမှုများတိုက်ရိုက်ထိုကဲ့သို့သောအရက်မှီခို (အေဒီ) အဖြစ်ဥစ္စာမှီခိုအတူအိုဝါနှိုင်းယှဉ်ရှိသည်။
ကျနော်တို့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏ငါး Factor မော်ဒယ်၏စည်းကမ်းချက်များ၌ IA, အေဒီနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HC) နဲ့လူနာနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါနှင့် Impulse, အမျက်ဒေါသစကားရပ်များနှင့်ကျူးကျော်ဆက်စပ်လျက်ရှိသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များစူးစမ်းဖို့ခံစားချက်နှင့် ပတ်သက်. အတူ။
အဆိုပါအိုဝါနဲ့ AD အုပ်စုများတစ်ဦးနှငျ့ညီညှတျ၏အောက်ပိုင်းအဆင့်နှင့်ကျူးကျော်နှင့်ဆက်စပ်သောလက္ခဏာများဖြစ်ကြသည်သော HC အုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ neuroticism, Impulse နှင့်အမျက်ဒေါသစကားရပ်၏မြင့်မားသောအဆင့်ဆင့်ပြသသည်။ အဆိုပါစွဲအုပ်စုများ extraversion, အတွေ့အကြုံမှပွင့်လင်းခြင်း, အသိစိတ်၏အောက်ပိုင်းအဆင့်ဆင့်ပြသနှင့် HCs ထက်ပိုစိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်ခဲ့ကြသည်, အိုဝါနှင့်အေဒီရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုအပြုသဘော psychopathology ဤအမြိုးအစားဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။
အိုဝါနဲ့ AD ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, စိတ်ထားနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှု၏စည်းကမ်းချက်များ၌အလားတူဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, သူတို့ကျူးကျော်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြစေခြင်းငှါဘုံဝိသေသလက္ခဏာများမျှဝေပါ။
Isfahan တက္ကသိုလ်များ, အီရန်, 2010 ၏ကျောင်းသားများအတွက်အတွက်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေအတော်များများအပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏သက်ရောက်မှု။ (2012)
int J ကို Prev Med ။ 2012 Feb;3(2):122-7.
တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားအချို့စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေပေါ်အင်တာနက်စွဲများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။ ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှု Isfahan, အီရန်အတွက်တက္ကသိုလ်များမှခွဲတမ်းနမူနာကနေတဆင့်ရွေးချယ်ထားသည့် 250 ကျောင်းသားများအကြားကောက်ယူခဲ့သည်။ နိဂုံး: စိတ်ကျန်းမာရေး၏လယ်ပြင်တွင်ပါဝင်ပတ်သက်စိတ်ရောဂါနှင့်စိတ်ပညာရှင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများအကြောင်းကိုကောင်းစွာသိရှိရောက်ထားရန်လိုအပ်ပါတယ် ကြောင့် ထိုကဲ့သို့သောစိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ကျရောဂါ, ကျူးကျော်များနှင့်အလုပ်နှင့်ပညာရေးမကျေနပ်မှုအဖြစ်အင်တာနက်စွဲလမ်း,.
မှတ်ချက်များ - လေ့လာမှုမှ -“ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကြောင့်ဖြစ်သောပြproblemsနာများဖြစ်သောစိုးရိမ်ခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ ကျူးကျော်ခြင်းနှင့်အလုပ်အကိုင်နှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာမကျေနပ်မှုများ။ " အပြန်အလှန်ဆက်နွယ်မှုသည်တူညီမှုကိုဖြစ်စေသည်မဟုတ်ပါ။ သို့သော်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကိုကြည့်ခြင်းအားဖြင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်စိုးရိမ်ခြင်းလွှတ်ခြင်းကဲ့သို့သောလက္ခဏာများကိုကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရသည်
အီတလီ High School တွင်ကျောင်းသားများ (2014) ၏နမူနာအတွက် Alexithymia, စိုးရိမ်ပူပန်, ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်များနှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲပြင်းထန်မှုများအကြားဆက်ဆံရေး
ScientificWorldJournal ။ 2014; 2014: 504376 ။
ကျနော်တို့အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ပြင်းထန်မှုအကောင့်သို့ကျားမကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်အသက်အရွယ်များ၏ဖြစ်နိုင်ခြေအကျိုးသက်ရောက်မှု၏အခန်းကဏ္ဍကိုတာ, အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြား alexithymia ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်သောခံခဲ့ရခြင်းရှိမရှိအကဲဖြတ်ဖို့ရည်ရွယ်။ တောင်ပိုင်းအီတလီနိုင်ငံကနေနှစ်ခုမြို့ကြီးများအတွက်အမြင့်သုံးကျောင်းများအနေဖြင့်စုဆောင်း; လေ့လာမှုမှာပါဝင်သူ 600 ကျောင်းသားများကို (13% မိန်းကလေးတွေ 22 ထံမှ 48.16 အထိအသက်အရွယ်မရွေး) ခဲ့ကြ.
အဆိုပါလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက်် IA ရမှတ် alexithymia ရမှတ်များ, ကျော်နှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်ခံစားမှုများနှင့်အသက်အရွယ်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအထက်နှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့ပြသခဲ့သည်။ alexithymia ၏ရောဂါဗေဒအဆင့်ဆင့်နှင့်အတူကျောင်းသားများအိုဝါပြင်းထန်မှုအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များကဖော်ပြခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်, ရလဒ်များကိုခံစားချက်တွေကိုဖော်ထုတ်အတွက်အခက်အခဲသိသိသာသာ် IA ပြင်းထန်မှုအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ပြသခဲ့သည်။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအတွက် Impulse: ရောဂါဗေဒလောင်းကစားနှင့်အတူတစ်ဦးနှိုင်းယှဉ် (2012)
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2012 ဇွန် 4 ။
အင်တာနက်စွဲဆင်းရဲသောသူတို့သည်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နဲ့ဆက်စပ်ခံရဖို့စဉ်းစားထားသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းခံစားနေရပြီးတစ်ဦးချင်းစီ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းခံစားနေရပြီးမြား၏စရို Impulse နှိုင်းယှဉ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုအင်တာနက်စွဲခံစားနေရပြီးသူတွေကိုရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းရောဂါလူနာသူတို့အားနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်ထားတဲ့ရို Impulse ၏တိုးချဲ့အဆင့်ဆင့်ပြသကြောင်းပြသပါ။
ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲ၏ပြင်းထန်မှုအပြုသဘောအင်တာနက်စွဲနှင့်အတူလူနာရို Impulse ၏အဆငျ့ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲတစ်ခုချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ရောဂါနှင့်ရို Impulse အဖြစ် conceptualized နိုင်ပါတယ်ဤရလဒ်များကိုပြည်နယ်အင်တာနက်စွဲမှအားနည်းချက်တစ်ခုအမှတ်အသားဖြစ်ပါတယ်။
မှတ်ချက်များ - DSM5 အသစ်၏ရောဂါဗေဒလောင်းကစားခြင်းကိုစွဲလမ်းမှုအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ ဤလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲသူများ၏စိတ်မသက်မသာသည်“ တရား ၀ င်စွဲလမ်းမှု” ကိုဖြစ်ပေါ်စေသောသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ထားသည်ဟုနိဂုံးချုပ်သည်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (2014) မှဆုတ်ခွာစိတ္တ၏အမှု
စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2014 Apr;11(2):207-9. doi: 10.4306/pi.2014.11.2.207.
ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းရောဂါနှင့်ဆင်တူ, အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) နဲ့လူနာအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း, သည်းခံခြင်းနှင့်ဆုတ်ခွာရောဂါလက္ခဏာတွေပြသပါ။ ကျနော်တို့ဒီလိုလှုံ့ဆော်မှုနဲ့စိတ်တိုတာတွေအဖြစ်ဘုံဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေအပြင် persecutory မောဟနှင့်စနစ်တကျအပြုအမူတွေပြသသူကိုဆုတ်ခွာစိတ္တနှင့်အတူလူနာတစ်ဦးအမှုသတင်းပို့ပါ။
antipsychotic ဆေး (800 မီလီဂရမ်အထိ quetiapine) နဲ့, သူ့ psychotic လက္ခဏာတွေလျှင်မြန်စွာစဲသွားတော့နှင့်ကုသမှုလေးရက်အကြာမှာသူမရှိတော့စိတ္တ၏မည်သည့်ဆိုင်းဘုတ်များပြသခဲ့သည်။ ဤကိစ္စတွင်အစီရင်ခံစာအကျဉ်းချုပ်စိတ္တအင်တာနက်ရေရှည်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကနေဆုတ်ခွာစဉ်ကဖွံ့ဖြိုးနိုင်သောအကြံပြုနှင့် IAD အောက်ဗဟိုရောဂါဗေဒကိုပိုမိုဖြစ်နိုင်ဖွယ်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ထက်စွဲနေတဲ့ပုံစံဖြစ်ပါတယ်။
ပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်အင်တာနက်မှီခို (2010) နဲ့ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များအတွက် Commons
အလွန်အကျွံအငျတာနကျအသုံးပွုရနျအတှကျအမြားဆုံးအသုံးချအယူအဆချဉ်းကပ်ရောဂါဗေဒသို့မဟုတ်ပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းဆင်တူတဲ့အမူအကျင့်စွဲ, အဖြစ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းပုံနဲ့ဆင်တူတဲ့ရောဂါအဖြစ်အင်တာနက်ကိုမှီခို၏နားလည်မှုကိုအထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်ရန်အတွက်လက်ရှိလေ့လာမှုပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်အင်တာနက်မှီခိုခြင်းနှင့်အရာပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်ဆက်စပ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များအင်တာနက်ကိုမှီခို၏လေ့လာမှုမှသက်ဆိုင်ရာများမှာဖို့ဒီဂရီအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ် ။
အဆိုပါတွေ့ရှိချက်ပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်အင်တာနက်မှီခိုသတင်းပို့သည့်လူဦးရေအကြားမျှထပ်တူရှိကွောငျးဖျောပွခဲ့ပေမယ့်ဒီပုံမမှန်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီဆင်တူစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ profile များကိုသတင်းပို့ကြောင်း။ ပိုကြီးတဲ့အသိုင်းအဝိုင်းနမူနာများနှင့် longitudinal ဒီဇိုင်းများနှင့်အတူပွားလိုအပ်ပေမယ့်, ဤအပဏာမတွေ့ရှိချက်ပြဿနာလောင်းကစားဝိုင်းနှင့်အင်တာနက်မှီခိုဘုံအခြေခံ etiologies သို့မဟုတ်အကျိုးဆက်များနှင့်အတူသီးခြားမမှန်ဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြု.
မှတ်ချက်များ - လေ့လာမှုအရ“ လောင်းကစားခြင်းနှင့်အင်တာနက်မှီခိုခြင်းတို့သည်ပြunderlyingနာများနှင့်နောက်ဆက်တွဲအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်သီးခြားရောဂါများဖြစ်နိုင်သည်။ ”
ကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အ facebook ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေးမျိုး (2012)
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2012 Jun;15(6):324-7.
Facebook နှင့်အခြားအွန်လိုင်းလူမှုရေး-networking site များ၏လူကြိုက်များအင်တာနက်စွဲအပါအဝင်အသုံးပြုမှုအလားအလာအန္တရာယ်များအပေါ်သုတေသနမှဦးဆောင်လျက်ရှိသည်။ ယခင်လေ့လာမှုများ 8 အကြားရာခိုင်နှုန်းနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ 50 ရာခိုင်နှုန်းကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းနှင့်ကိုက်ညီပြဿနာများကိုသတင်းပို့ကြောင်းအစီရင်ခံခဲ့ကြ။ ဘွဲ့ကြိုပါ ၀ င်သူများ (N = ၂၈၁၊ ၇၂ ရာခိုင်နှုန်းသောအမျိုးသမီးများ) သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစာမေးပွဲအပါအ ၀ င်ကိုယ်တိုင်တင်ပြသည့်အစီအမံများစွာကိုပြီးစီးခဲ့သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရလဒ်များအရကျောင်းသားအများစုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောပြproblemsနာများကြုံတွေ့ရပြီးဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုခြင်းသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သောရောဂါလက္ခဏာများ၏ပြင်းထန်မှုကိုအထောက်အကူပြုလိမ့်မည်
မှတ်ချက်များ။ ။ယခင်လေ့လာမှုများအရကောလိပ်ကျောင်းသား ၈ ရာခိုင်နှုန်းမှ ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ကိုက်ညီသောပြproblemsနာများကိုတင်ပြကြသည်” ဒါကြောင့်အင်တာနက်ကိုစွဲမှကြွလာသည့်အခါကအမျိုးသမီးများ, ယောက်ျားတွေများအတွက်ဂိမ်းကစားများနှင့်နှစ်ဦးစလုံးအတှကျအညစ်ညမ်းများအတွက် FaceBook သလဲ?
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, Facebook ကကျူးကျော်ခြင်း, စိတ်ကျရောဂါ: cross-section လေ့လာမှုရလဒ်များ။
ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့် Facebook ကျူးကျော်ဝင်ရောက်ခြင်းတို့အကြားဖြစ်နိုင်ချေရှိသောဆက်စပ်မှုများကိုစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ စုပေါင်းလေ့လာမှုတွင်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုသူ ၆၇၂ ဦး ရှိသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များအရနေ့စဉ်အင်တာနက်ကိုမိနစ်၊ ကျား၊ မနှင့်နေ့စဉ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်၏ ၀ င်ရောက်မှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ကြောင်းနောက်ထပ်အထောက်အထားများကိုပေးသည်။ ဖေ့စ်ဘွတ်ခ် ၀ င်ရောက်မှုသည်ယောက်ျား၊ ငယ်ရွယ်မှုနှင့်အွန်လိုင်းတွင်မိနစ်များစွာအကုန်အကျခံခြင်းအားဖြင့်ကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်နိုင်သည်။ ဤလေ့လာမှုကို အခြေခံ၍ လူ ဦး ရေအလိုက်စွဲစွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်ရှိနိုင်သည့်အသုံးပြုသူ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အချာကိုဖော်ပြရာတွင်အထောက်အကူပြုနိုင်သည့်အသက်အရွယ်၊ ကျားမ၊ အွန်လိုင်းသို့မဟုတ်အချိန်ဖြုန်းခြင်းကဲ့သို့သောလူ ဦး ရေအချိုးအစားအချို့ရှိသည်ဟုကောက်ချက်ချနိုင်သည်။ Facebook ။
အင်တာနက်စွဲ: ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်အန္တရာယ်အချက်: ဂါ, အိန္ဒိယ၏ဆီလီကွန်ဗယ်လီ (2015) တွင်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားတစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု
အိန္ဒိယ J ကိုပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2015 ဧပြီ-ဇွန်; 59 (2):
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအပြုအမူပေးရန်လူသိများနေတဲ့အသုံးများကိရိယာတစ်ခုဖြစ်တယ်, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအိန္ဒိယကဲ့သို့သောလျင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးဆဲနိုင်ငံတစ်ခုအတွက်မဝေးတော့တဲ့အနာဂတ်မှာအဓိကပြည်သူ့ကျန်းမာရေးပြဿနာတစ်ရပ်သို့ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ခြိမ်းခြောက်လျက်ရှိပါသည်။ ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှုပျံ့နှံ့ခန့်မှန်းပုံစံများနားလည်ပြီး, ဂါ, အိန္ဒိယ၏မြို့မှာရှိတဲ့ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အန္တရာယ်အချက်များအကဲဖြတ်ဖို့ရည်ရွယ်ပါသည်။
16-26 နှစ်ပေါင်းအသက်ကောလိပ်ကျောင်းသားများကို၏ဤလေ့လာမှု (± SD က 19.2 ± 2.4 နှစ်ပေါင်းဆိုလို), နှင့်အတူ ဆိုနိုင်သည်မြင့်မားသောအမျိုးသမီးကိုယ်စားပြုမှု (56%), 34% ဖော်ထုတ် နှင့် 8% အသီးသီးအပျော့စားနဲ့အလယ်အလတ်အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများအဖြစ်.
ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားအုပ်စုတစုအင်တာနက်စွဲလမ်း: တစ်လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှု (2012)
နီပေါ Med Coll ဂျေ 2012 Mar;14(1):46-8.
ပညာရေး, အပန်းဖြေခြင်းနှင့်ဆက်သွယ်ရေးများအတွက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနေ့စဉျတိုးပွားလာနေသည်။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာ, ပညာရေးစွမ်းဆောင်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဟန်ချက်အတွက်ချို့ယွင်းမှဦးဆောင်ခေါင်းပုံဖြတ်ခြင်းနှင့်စွဲလမ်း၏ဖြစ်နိုင်ခြေအထူးသဖြင့်ငယ်ရွယ်တဲ့လူဦးရေအနက်ငြင်းဆိုမရနိုင်ပါ။
အဆိုပါလေ့လာမှုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားအုပ်စုတစုအကြားကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဒီဂရီတိုင်းတာရန်ရည်ရွယ်ခဲ့သည်။ လူငယ်တို့အားဖြင့်ဖွံ့ဖြိုးပြီးအင်တာနက်စွဲစမ်းသပ်မေးခွန်းလွှာ, ပျော့အလယ်အလတ်နှင့်ပြင်းထန်သောစွဲအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ လေ့လာမှုလူဦးရေများထဲမှ (ဎ = 130, အသက် 19-23 နှစ်), 40% ပျော့စွဲခဲ့ရသည်။ အလယ်အလတ်နှင့်ပြင်းထန်သောစွဲအသီးသီး 41.53% နှင့်သင်တန်းသားများ၏ 3.07% ၌တွေ့.
အဆိုပါလေ့လာမှု 24% မကြာခဏနှင့် 19.2% အမြဲမဟုတ်တော့သူတို့စီစဉ်ထားသို့မဟုတ်အကြံထက်အင်တာနက်ကို အသုံးပြု. မိမိတို့ကိုယ်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထင်ရှား
ဆင်းရဲချို့တဲ့အိပ်ကိုဦးဆောင်နှောင်းပိုင်းတွင်ညဥ့်တွင်အင်တာနက် surfing သင်တန်းသားများ၏ 31.53% မှာတွေ့ရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။
သူတို့ထဲကနီးပါးတဦးတည်းစတုတ္ထ (25.38%) ရံဖန်ရံခါသူတို့ကအင်တာနက်ပေါ်ရှိသုံးစွဲအချိန်ကိုခုတ်လှဲဖို့ကြိုးစားခဲ့ပေမယ့်မအောင်မြင်ခဲ့နှင့်အင်တာနက် access ကိုဆုံးရှုံးရသောအခါ 31.53% တခါတရံနာမငြိမ်ခံစားခဲ့ရသညျ။
comments: ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုနီပေါအတွက်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြား widpsread ခဲ့သည်
အင်တာနက်နှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲလမ်း (STICA) ၏ manual ရေတိုရေရှည်ကုသမှုသက်ရောက်မှု: တစ် randomized ထိန်းချုပ်ထားစမ်းဘို့လေ့လာမှု protocol ကို။ (2012)
စမ်းသပ်မှု။ 2012 ဧပြီ 27; 13 (1): 43 ။
ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်း, အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ကွန်ပျူတာဂိမ်းကစားသိသိသာသာတိုးပွားလာပါပြီ။ Salience, ခံစားချက်ပြုပြင်မွမ်းမံ, သည်းခံစိတ်, ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ, ပဋိပက္ခနှင့် relapse သိပ္ပံနည်းကျရပ်ရွာထဲတွင် (CA) အဖြေရှာတဲ့အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) အတွက်စံနှုန်းများနှင့်ကွန်ပျူတာစွဲအဖြစ်သတ်မှတ်ပြီ။ အကူအညီနဲ့ရှာဖွေလျက်တစ်ဦးချင်းစီ၏တိုးပွားလာနေသော်လည်းထူထောင်ထိရောက်မှုမရှိတိကျတဲ့ကုသမှုရှိပါသည်။ (က) အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း (၏အသိတစ်ဦးဆုံးရှုံးခြင်းနှင့်အတူ: Block ကို [6] အဆိုအရ် IA / ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲလမ်း (CA) (အလွန်အကျွံဂိမ်းကစားခြင်း, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအာရုံစိုကျလှနျးနှင့်အီးမေးလ် / text messaging) ၏သုံးမျိုးကွဲဘုံ၌လေးအစိတ်အပိုင်းများရှိ အချိန်သို့မဟုတ်အခြေခံ drives တွေကို၏အဝိဇ္ဇာ);
(ခ) ဥပမာတင်းမာမှု, အမျက်ဒေါသ, လှုံ့ဆော်မှုနှင့် / သို့မဟုတ်စိတ်ကျရောဂါများအတွက်ဆုတ်ခွာ (ကကွန်ပျူတာကို access ကိုပိတ်ထားသည်အခါ,
(ဂ) သည်းခံစိတ် (ကွန်ပျူတာပစ္စည်းကိရိယာတွေတိုးလာအသုံးပြုမှုသို့မဟုတ်ရှုပ်ထွေးမှုများ); နှင့်
(ဃ) အနှုတ်လက္ခဏာဂယက်ရိုက် (ဥပမာဆင်းရဲသောသူသည်အောင်မြင်မှု / စွမ်းဆောင်ရည်, ပင်ပန်းနွမ်းနယ်, လူမှုရေးအထီးကျန်မှုတွေ, ဒါမှမဟုတ်ပဋိပက္ခ) ။ Salience, ခံစားချက်ပြုပြင်မွမ်းမံ, သည်းခံစိတ်, ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ, ပဋိပက္ခနှင့် relapse အိုဝါနှင့်, CA များအတွက်အပိုဆောင်းအဖြေရှာတဲ့စံများမှာ [7] ။
အဆိုပါအလွန်အကျွံအပြုအမူနှင့်အသက်သည်လည်းစိတ်ဓါတ်များပြည်နယ်များထိန်းညှိနိုင်ရန်အတွက် ပို. ပို. အချိန်လိုအပ်, စိတ်လှုပ်ရှားမှုနှင့်သိမြင်မှု (ဥပမာကွန်ပျူတာဂိမ်းအတွက်) လျှောက်လွှာနှင့်အတူအာရုံမစိုဖြစ်ပါသည်ကိုဦးတည်လာစွဲတစ်ဦးချင်းစီတိုးဆွဲဆောင်နေသည်။ ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများ [4,8,9] အိုဝါ /, CA ၏လက္ခဏာရှုပ်ထွေး [10,11] ပစ္စည်းဥစ္စာမမှန်များ၏စံနှုန်းများကိုက်ညီမှုသရုပ်ပြပါပြီ။
neurobiological လေ့လာမှုရလဒ်များပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှု (အရက် [12] နှင့်ဆေးခြောက်စွဲ [13]) မှအိုဝါ /, CA ညီမျှအတွက် neurophysiological ယန္တရားများကိုဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ , CA များနှင့်အိုဝါနှင့်အတူလူနာ ပို. ပို. [မြင့်မားသောကြောင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ Co-ရောဂါနှင့်အတူမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ကြရသောလေးနက်အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များ (လူမှုရေး, အလုပ် / ပညာရေး, ကျန်းမာရေး) ၏ [14] စွဲအကြံပေးခြင်းအတွက်အကူအညီရှာ15-19] ။
comments: အလွန်အကျွံဂိမ်းကစားခြင်း, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအာရုံစိုကျလှနျးနှင့်အီးမေးလ် / text messaging: ဒီလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ 3 အမျိုးအစားဖော်ပြသည်။
နှစ်နှစ်ကာလအတွင်းဂရိဆယ်ကျော်သက်ကျောင်းသားများကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်: မိဘဘွန်း၏သက်ရောက်မှု (2012)
EUR ကလေးမြီးကောင်ပေါက်စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2012 ဖေဖော်ဝါရီ 4 ။
ကျနော်တို့တစျခုလုံးကိုဆယ်ကျော်သက်ကျောင်းသားလူဦးရေရဲ့ cross-section လေ့လာမှုကနေလက်ရှိရလဒ်တွေကို အသက် 12-18 အင်တာနက်ကိုအလွဲသုံးစားမှု, မိဘဘွန်းနှင့်မိဘ၏အွန်လိုင်းလုံခြုံရေးအလေ့အကျင့်အပေါ် Kos နှင့်၎င်းတို့၏မိဘများ၏ကျွန်း၏။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုမျှကြိုတင်ကာကွယ်ကြိုးစားမှု 2 လွန်ခဲ့တဲ့နှစ်ကနဦးစစ်တမ်းကနေဖြစ်ရပ်ဆန်းတိုက်ဖျက်ဖို့လုပ်ရာကအင်တာနက်စွဲဒီလူဦးရေအတွက်တိုးပွားလာကြောင်းဖော်ပြသည်။
ဒီအတိုးကအင်တာနက်ရရှိနိုင်မှုအတွက်တိုးဖို့အပြိုင်ဖြစ်ပါတယ်။ မိဘများမိမိတို့ကိုယ်ပိုင်ကလေးများခန့်မှန်းချက်နှင့်နှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာကွန်ပျူတာပါဝင်ပတ်သက်မှု၏အဆင့်ကိုလျှော့မတွက်လေ့ရှိပါတယ်။ အင်တာနက်ကိုကြည့်ရှုခြင်းအပေါ်မိဘဘေးကင်းလုံခြုံရေးအစီအမံများကိုသာသေးငယ်တဲ့ကြိုတင်ကာကွယ်အခန်းကဏ္ဍများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းရာမှဆယ်ကျော်သက်ကာကွယ်ပေးမပေးနိုငျ. အများဆုံးအင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်သုံးခုအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုအွန်လိုင်းညစ်ညမ်း, အွန်လိုင်းလောင်းကစားနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားစောင့်ကြည့်ခဲ့ကြသည်။
comments: အင်တာနက်စွဲကြီးထွားလာခြင်းနှင့်တိုးမြှင့်ရရှိနိုင်ရန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းကြောင်းမိန့်တော်မူ၏။ အများဆုံးအင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်သုံးခုအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုကိုကြည့်ခဲ့ကြ အွန်လိုင်းညစ်ညမ်းအွန်လိုင်းလောင်းကစားနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစား။
ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, ကာကွယ်ရေး Styles, အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအတွက် Psychopathology (2014) အကြားဆက်ဆံရေး
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2014 စက်တင်ဘာ 16 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးကာကွယ်ရေးစတိုင်များ, အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) နှင့်တစ်ဦးကောလိပ်ကျောင်းနမူနာအတွက် psychopathology အကြားမည်သည့်အခြေခံလင့်များအကဲဖြတ်ရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။ တစိတ်တပိုင်းအနည်းဆုံးစတုရန်းသုံးပြီးစမ်းသပ်စစ်ဆေးခဲ့ကွောငျးတစ်ဦးကလမ်းကြောင်းမော်ဒယ် (PLS) နည်းစနစ် ကျောင်းသားများနှင့်အချို့သောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ (Impulse, Sensation ရှာ, Neuroticism / ပူပန်ခြင်း, ရန်လို-ရန်လိုသော) ကအလုပ်ကာကွယ်ရေးစတိုင်များအလှည့်အတွက် IAD ပေးခြင်း psychopathology အတွက်အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲခန့်မှန်းအတူ IAD အတွက်အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲများ၏ခန့်မှန်းဖို့လှူဒါန်းခဲ့ပြသသော။
စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများထဲတွင်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: အသိမှု-အပြုအမူမော်ဒယ်ကနေ longitudinal ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးလေ့လာခြင်း (2014)
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2014 Nov;17(11):714-719.
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာစိတ်ဓါတ်များစည်းမျဉ်း, လစ်လပ် Self-စည်းမျဉ်းများနှင့်အဘို့အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (ဆိုလိုသည်မှာ, အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေးများအတွက် preference ကိုအမျိုးမျိုးအစိတ်အပိုင်းများ၏ရှေ့မှောက်တွင်အကြားယာယီနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်ဆံရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ဖြစ်တယ် အနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များ၏ပေါ်ထွန်းခြင်း) ။
အကျိုးဆက်တစ်ခု longitudinal ဒီဇိုင်းကိုတစ်ဦး 1 တစ်နှစ်ကြားကာလများကကွဲကွာနှစ်ခုကြိမ်နှင့်အတူအလုပ်ခံခဲ့ရသည်။ နမူနာပါဝင်သည် အသက် 699 နှင့် 61.1 နှစ်အကြား 13 မြီးကောင်ပေါက် (17% မိန်းကလေးတွေ).
ရလဒ်အချိန် 1 မှာစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေညွှန်ပြ 1 တစ်နှစ်အကြာတွင်အွန်လိုင်းမှဆက်ဆံရေးများအတွက်ဦးစားပေးများတွင်တိုး, ခံစားချက်စည်းမျဉ်းများနှင့်အနှုတ်လက္ခဏာရလဒ်များခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ အလှည့်အတွက်, အချိန် 1 မှာအနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များအချိန် 2 မှာစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေတစ်ခုတိုးခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။
ဟာ Off Line ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်နဲ့အရွယ်ရောက်နမူနာအပေါ်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏သုံး Factor Model ရဲ့အတည်ပြုချက်။ (2011)
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2011 ဇွန် 28 ။ ဘူဒါပက်, ဟန်ဂေရီ။
ဒေတာများ (438 High-ကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအနေဖြင့်ကောက်ယူခဲ့သည်44.5 ရာခိုင်နှုန်းကိုယောက်ျားလေးများ; အသက်အရွယ်ဆိုလို: 16.0 နှစ်ပေါင်း; လည်း 963 လူကြီးများ (49.9 ရာခိုင်နှုန်းသာအမျိုးသားများ; အသက်အရွယ်ဆိုလို: 33.6 နှစ်ပေါင်း; စံသွေဖည် = 11.8 နှစ်) ကနေ။ အဆိုပါစမ်းသပ်မှု၏ရလဒ်များကိုမလွှဲမရှောင်ဖြစ်နိုင်ချေတဦးတည်း-Factor ဖြေရှင်းချက်ကျော်မူရင်းသုံးခု-Factor မော်ဒယ်ကိုထောကျပံ့ထွက်သယ်ဆောင်။ ငုပ်လျှိုးနေပရိုဖိုင်းကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအသုံးပြုခြင်း, ကျွန်တော်အရွယ်ရောက် 11 ရာခိုင်နှုန်းနှင့်ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဆယ်ကျော်သက်အသုံးပြုသူ 18 ရာခိုင်နှုန်းကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။
မှတ်ချက်များ - ဆယ်ကျော်သက်များ၏ ၁၈% တွင်အင်တာနက်ပြproblemနာသည်မိန်းကလေးထက်ဝက်ကျော်သောနမူနာတွင်ဖြစ်သည်။ နမူနာအားလုံးအထီးဖြစ်ခဲ့မယ်ဆိုရင်ဘာဖြစ်ခဲ့မလဲ
Parisian ကျောင်းသားများကိုတွင်အွန်လိုင်း compulsive ဝယ်၏ဝိသေသလက္ခဏာများ (2014)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2014 Aug 6;39(12):1827-1830.
ပိုကောင်းတဲ့ (ဈ) ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းသည်အခြားစှဲနှင့်အတူ (ii) ဆက်စပ်မှု, access ကိုအား၏ (iii) သြဇာလွှမ်းမိုးမှု, (ဃ) တွန်းအားအင်တာနက်စျေးဝယ်ရန်နှင့် (v) ဘဏ္ဍာရေးနှင့်အချိန်-စားသုံးအာရုံစိုက်နေဖြင့်ယင်း၏လက်တွေ့ရှုထောင့်ကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန် အကျိုးဆက်များ။ cross-section လေ့လာမှု။ ပဲရစ် Diderot တက္ကသိုလ်နှစ်ခုကွဲပြားခြားနားသောစင်တာများအတွက် 200 ကျောင်းသားများကို။
အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့ 16.0% စဉ်အွန်လိုင်း compulsive ဝယ်၏ပျံ့နှံ့မှု, 26.0% ဖြစ်ခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ cyberdependence, အရက်သို့မဟုတ်ဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှုကိုမမှန်မအရေးပါသောဆက်ဆံရေးမျိုးတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။
အွန်လိုင်း compulsive ဝယ်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်တွန်းအား၏ဆုံးရှုံးမှုတိကျသောအချက်များနှင့်ခြုံငုံဘဏ္ဍာရေးနှင့်အချိန်-စားသုံးသက်ရောက်မှုနှင့်အတူထူးခြားတဲ့အပြုအမူရောဂါဖြစ်ဟန်ရှိသည်။ ပိုများသောသုတေသနပိုကောင်းကြောင့်တို့၏သွင်ပြင်လက္ခဏာများဖို့လိုအပ်နေပါတယ်။
အရက်, ဆေးလိပ်, အင်တာနက်နှင့်လောင်းကစားအပါအဝင်ကွဲပြားခြားနားသောစှဲထပ် (2014)
အရက်အရက်။ 2014 စက်တင်ဘာ; 49 ပျော့ပျောင်း 1: i10 ။
ဘာသာရပ်များကျပန်းတစ်လျှောက်လုံးကနေရှေးခယျြဂျပန်လူကြီးများခဲ့ကြသည် ဂျပန်။ အဆိုပါမေးခွန်းလွှာစိစစ်အရက်သေစာမှီခိုမှုအတွက်စစ်ဆေးမှုများ, နီကိုတင်းမှီခို, အင်တာနက်စွဲလမ်း, လောင်းကစားစွဲပါဝင်သည်။ ရလဒ် 2008 တစ်နိုင်ငံလုံးစစ်တမ်းကနေရလဒ်တွေကိုနဲ့နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။
စွဲလမ်းမှု၏ပျံ့နှံ့မှုအားလုံးစွဲလမ်းအပြုအမူတွေကိုဖြတ်ပြီးအမျိုးသမီးထက်ယောက်ျားတို့တွင်အမြင့်မားခဲ့သည်။ အထီးအဘို့, အရှိဆုံးပျံ့နှံ့နေတဲ့ခွအေနကေိုသာစွဲလမ်း, သာနီကိုတင်းမှီခို, သာအင်တာနက်စွဲလမ်းလောင်းကစားခြင်းဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်သာအရက်ကိုအသုံးပြုခြင်းရောဂါဖြစ်ခဲ့သည်။ အမျိုးသမီးများအတွက်အများဆုံးပျံ့နှံ့နေတဲ့အခွအေနေအရက်သာသာနီကိုတင်းမှီခိုရောဂါကိုသုံးမှသာစွဲလောင်းကစားခြင်းဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်သာအင်တာနက်ဖြစ်ခဲ့သည်။ လေးပါးစွဲလမ်းအပြုအမူတွေအကြားအသင်းအဖွဲ့များ၏ပုံစံများယောက်ျားနှင့်မိန်းမတို့အဘို့ကွဲပြားခြားနားခဲ့ကြသည်။ လူတို့တွင်, အင်တာနက်စွဲလမ်းသာနီကိုတင်းစွဲလမ်းနှင့်အတူ, ဒါပေမယ့်မရကအခြားအပြုအမူတွေနဲ့ဆက်စပ်နေစဉ်လေးထို့အပြင်အပြုအမူတွေအကြားသိသာထင်ရှားသောအသင်းအဖွဲ့များ, အမျိုးသမီးအကြားတွေ့ရှိခဲ့သည်။
စမတ်ဖုန်းစွဲများအတွက်လေ့ကျင့်ခန်းပြန်လည်ထူထောင်ရေး (2013)
J ကို Exerc Rehabil ။ 2013 Dec 31;9(6):500-505.
စမတ်ဖုန်းစတင်ပြီးနောက်အင်တာနက်စွဲအလေးအနက်ဖြစ်လာနေသည်။ ထို့ကြောင့်ဤစာတမ်းအတွက်ကွဲပြားခြားနားစွဲကုသမှုထွက်ဝိုငျးဝနျးဖို့ကြိုးစားခဲ့ပြီးတော့လေ့ကျင့်ခန်းပြန်လည်ထူထောင်ရေးများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေစစ်ဆေးခဲ့သည်။ အင်တာနက်သို့မဟုတ်စမတ်ဖုန်းစွဲဖို့အကြောင်းပြချက်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ခံစားမှုအချက်များနှင့်သူတို့ကိုပတ်လည်မှာလူမှုရေးသဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်းအချက်တွေ related စိတ်ကြိုက်တစ်ဦးချင်းစီဇာတ်ကောင်ဖြစ်ပါတယ်။ ကြောင်းအမူအကျင့်ကုသမှုနှင့်ဖြည့်စွတ်ကုသမှုဖြစ်ပါသည်: ကျနော်တို့ 2 သဲသဲကွဲကွဲဖြစ်ပေါ်စေသည်ကြောင့် 2 ကွဲပြားခြားနားသောစွဲဖို့ချဉ်းကပ်ကြောင်းပြသခဲ့ကြသည်။
အင်တာနက်စွဲကျဆင်းခြင်းနည်းပါးလာအပြုအမူတားစီးစကေးနှင့်အပြုအမူချဉ်းကပ်စကေးနှင့်အတူကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအွန်လိုင်းရတဲ့အခါ, (2014)
လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းအပြန်အလှန်အကြားအားဖြည့် sensitivity ကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ အွန်လိုင်းနှင့်အော့ဖ်လိုင်းအကြားအားဖြည့် sensitivity ကို၏ခြားနားချက်အပေါ်ကျား, မ, အင်တာနက်စွဲလမ်း, စိတ်ကျရောဂါ, နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလည်းအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်အော့ဖ်လိုင်းအပြန်အလှန်သည့်အခါထက်အွန်လိုင်းအပြန်အလှန်တဲ့အခါမှာအားဖြည့် sensitivity ကိုနိမ့်ခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အခြားသူတွေထက်အွန်လိုင်းရတဲ့ပြီးနောက် bis နှင့် BAS အပေါ်အင်တာနက်စွဲကျဆင်းခြင်းနှင့်အတူကောလိပ်ကျောင်းသားများကနည်းပါးလာရမှတ်။ အဆိုပါပိုမိုမြင့်မားဆုလာဘ်များနှင့်ခြင်းကိုမနှစ်သက် sensitivity ကိုအင်တာနက်စွဲများ၏အန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။
အွန်လိုင်းရှာကြံအဆိုပါပျော်စရာအင်တာနက်စွဲများ၏ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအထောက်အကူပြုပါလိမ့်မယ်။ ဤသည်အားဖြည့် sensitivity ကိုအွန်လိုင်းရတဲ့နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်နှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအထောက်အကူပြုမယ်လို့ပြီးနောက်ပြောင်းလဲသွားလိမ့်မယ်လို့အကြံပြုထားသည်။
မိသားစုအချက်များအကြား bidirectional အသင်းအဖွဲ့များနှင့် အင်တာနက် စှဲမွဲမှု တစ်ဦးအလားအလာစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု (2014) တွင်မြီးကောင်ပေါက်အကြား
စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2014 မေလ 19 ။ Doi: 10.1111 / pcn.12204 ။
တန်း 2293 အတွက် 7 မြီးကောင်ပေါက်များ၏စုစုပေါင်းလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ ကျနော်တို့က 1 နှစ်နောက်ဆက်တွဲနှင့်အတူ၎င်းတို့၏အင်တာနက်စွဲ, မိသားစု function ကိုများနှင့်မိသားစုအချက်များအကဲဖြတ်။
အဆိုပါအလားအလာစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုမှာတော့အချင်းချင်းမိဘပဋိပက္ခ, တစ်နှစ်အကြာတွင်ရှေ့ဆက်ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဖြစ်ပွားမှုဟောကိန်းထုတ်အင်တာနက်တစ်နေ့လျှင်ထက်ပို 2 နာရီသုံးစွဲဖို့မိခင်နှင့်ထောက်ပံ့ကြေးနှင့်အတူနေထိုင်နေမပေးသဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက် မိဘများသို့မဟုတ်စောင့်ရှောက်သူများ (AIU> 2H) မှဖြစ်သည်။ တီသူသည်မိဘများအကြားပconflictိပက္ခနှင့် AIU> 2H တို့ကမိန်းကလေးများဖြစ်ပွားမှုနှုန်းကိုလည်းခန့်မှန်းခဲ့သည်။ မိဘများနှင့်မိသားစုမှဂရုမစိုက်သော APGAR ရမှတ်သည်ယောက်ျားလေးများကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းကိုခန့်မှန်းခဲ့သည်။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု, သုခချမ်းသာ, Self-လေးစားမှုနဲ့ Self-ထိန်းချုပ်မှု: တရုတ်တစ်ဦးက high-ကျောင်းကစစ်တမ်းမှအချက်အလက်များကို (2016)
စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2016 မေလ 12; 61: 74-79 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.05.009 ။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU), လူဦးရေအချိုးအစား variable တွေကိုနှင့်တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားကျန်းမာရေး-related အတိုင်းအတာအကြားအသင်းအဖွဲ့ကို examine ။ Jilin စီရင်, တရုတ်, ကနေ 1552 မြီးကောင်ပေါက်ကနေစစ်တမ်းဒေတာ (အထီး = 653, အသက် = 15.43 နှစ်ပေါင်းဆိုလို) စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (YDQ), 77.8% (ဎ = 1207) အတွက်လူငယ် Diagnostic မေးခွန်းလွှာအဆိုအရ 16.8% (ဎ = 260), နှင့် 5.5% (ဎ = 85) အသီးသီး, သပ္ပါယ် maladaptive နှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြသခဲ့သည်။
သုခချမ်းသာ, Self-လေးစားမှုနှင့် Self-ထိန်းချုပ်မှုပုံမှန်အားဖြင့်အသီးအသီးဒိုမိန်းအတွက်ဆင်းရဲတဲ့အစီအမံတွေနဲ့ဆက်စပ် သာ. ကြီးမြတ်ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့ကြသည်။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှုတိကျတဲ့လူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များနှင့်အဒေါသများနှင့်ကောင်းမွန်စွာဖြစ်ခြင်းအစီအမံတွေနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းအဆိုပါတွေ့ရှိချက်လူငယ်၏တိကျသောအုပ်စုများပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဖွံ့ဖြိုးဆဲဖို့အထူးသဖြင့်အားနည်းချက်ဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။
ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း, အန္တရာယ်များကိုယူအလားအလာများနှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း (2010) နဲ့ကောလိပ်ကျောင်းသားကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး၏ဝိသေသလက္ခဏာများ
အင်တာနက်စွဲများတွင်ပါဝင်ပတ်သက်အန္တရာယ်အချက်များကိုသိရှိနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။
ရလဒ်ကအောက်ပါထင်ရှား: (က) 49 ယောက်ျား၏% နှင့်အမျိုးသမီး၏ 17% စွဲခဲ့ကြသည်, (ခ) စွဲကျောင်းသားများကိုဈ, (ဂ) အဘယ်သူမျှမကွာခြားချက် BART အဘို့ရှာတွေ့ခဲ့သည်, ပိုကောင်းတဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်ချညွှန်ပြခြင်း, အိုင်အိုဝါစမ်းသပ်မှု၏နောက်ဆုံး 40 ကတ်များအတွက်ပိုပြီးအကျိုးရှိကတ်များကို select မှတော်မှာဘာသာရပ်များအန္တရာယ်-ယူပြီးအပြုအမူတွေအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ပိုဖွယ်ရှိမဟုတ်ကြနှင့် (ဃ) စွဲကြောင်း ndicating TPQ ရမှတ်ဟာစွဲအဘို့အနိမ့်ဆုလာဘ်မှီခို (RD) တနှင့်အဆင့်မြင့်အသစ်အဆန်းရှာ (NS) ပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါအိုင်အိုဝါလောင်းကစားဝိုင်းစမ်းသပ်မှုအပေါ်၎င်းတို့၏ပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုနှင့်အိုင်အိုဝါစမ်းသပ်မှုအပေါ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအတွက်လစ်လပ်ဖြစ်ပြခဲ့ကြကြောင်းရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအုပ်စုများအနေဖြင့်အင်တာနက်စွဲအုပ်စုတစ်စုခွဲခြား။
စွန့်စားမှုအချက်များနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အကြားအလားအလာပြဿနာနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများ: တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု။ (2011)
BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2011; 11: 595 ။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုများအတွက်အရင်းအမြစ်လူဦးရေဟာသူတို့ရဲ့နေရာဒေသအရသိရသည်နဲ့အေသင်ဂရိနိုင်ငံအတွက်လူဦးရေသိပ်သည်းမှု, ပတျဝနျးကငျြ stratified 20 အများပြည်သူအငယ်တန်းမြင့်မြင့်မားသောကျောင်းများ၏ကျပန်းစပျစ်သီးပြွတ်နမူနာ၏ပါဝင်သည်။ ကျောင်းသားအားလုံးအတွက်စာရင်းသွင်း အဆင့် 9 နှင့် 10 ရွေးချယ်ထားသောကျောင်းများ၏လေ့လာမှု (ဎ = 937) တွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှုပါဝင်မှုများအတွက်လူဦးရေအချိုးအစားနှင့် / သို့မဟုတ်လူမှုစီးပွားရေးဝိသေသလက္ခဏာများအပါအဝင်အဘယ်သူမျှမဖယ်စံ, လျှောက်ထားခဲ့ကြသည်။ လေ့လာမှု၏အရင်းအမြစ်လူဦးရေ 438 (46.7%) ယောက်ျားလေးများနှင့် 499 (53.3%) မိန်းကလေးများပါဝင်သည် (ခြုံငုံအသက်အရွယ်ဆိုလို: 14.7 အနှစ်) ။ လေ့လာမှုလူဦးရေအနက်အလားအလာ PIU နှင့် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းအသီးသီး 19.4% နှင့် 1.5% ခဲ့ကြသည် ယေဘုယျအား maladaptive အင်တာနက်ကိုလေ့လာမှုလူဦးရေအနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း (MIU) (ဎ = 866), maladaptive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (MIU) ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်း 20.9% ခဲ့သည် (ဎ = 181) ။
မကြာခဏအင်တာနက်အသုံးပြုသူတစ်ဦးထက်ပိုလေးပုံတစ်ပုံလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်နှင့်ပညာရေးကိုရယူသုံးဘို့အင်တာနက်ကိုအကျိုးရှိစွာအသုံးချကြောင်းယခင်အစီရင်ခံစာများအဖော်ပြသည်။ မကြာခဏအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာပညာရေး၏ရည်ရွယ်ချက်အင်တာနက်နှစ်ခုစလုံးညစ်ညမ်းအင်တာနက်ကို site ကိုအသုံးပြုမှုသိသိသာသာခန့်မှန်းဖြစ်တွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ဒါကွောငျ့က PIU အလယ်တန်းဝင်ရောက်သည်အင်တာနက်ဆိုဒ်များ၏တိကျသောအကြောင်းအရာထက် se နှုန်းအင်တာနက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်နှင့် / သို့မဟုတ်မှုကိုထငျရှားစခွေငျးငှါအဆိုပြုထားတာဖြစ်ပါတယ်.
မှတ်ချက်များ - ၉ တန်းနှင့် ၁၀ တန်းကျောင်းသားများ၏ ၂၁% တွင်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းကိုအံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသည်ကိုသုတေသီများတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ၁၀၀% အထီးကျောင်းသားများဖြစ်လျှင်ရာခိုင်နှုန်းမည်မျှရှိမည်နည်း။
အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်း၏ Antisocial အငျတာနကျအပြုအမူ (2011)
ScientificWorldJournal ။ 2011; 11: 2187-2196 ။ 2011 နိုဝင်ဘာလ 3
တကယ်တော့တစ်ကမ္ဘာလုံးအတိုင်းအတာကဒီလယ်ပြင်၌စိတ်ပညာရှင်နှင့်ပညာရှင်များကလက်ခံကြောင်းအင်တာနက်စွဲမရှိနှင့်အဓိပ္ပါယ်လည်းမရှိ။ အင်တာနက်စွဲ၏အယူအဆ၏စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအထူးသဖြင့်ကျောင်းတွင်ကျောင်းသားကျောင်းသူအတွက်နေဆဲအများအပြားသုတေသီများအင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း၏ပြဿနာများအဓိကအစီအစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်နေစဉ်, ပိုပိုပြီးပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်စိတ်ပျက်ဖွယ်ဖြစ်လာ လူငယ်တို့အပြုအမူတွေငါးအမျိုးမျိုးသို့အင်တာနက်စွဲ classifies။ (1) Cybersexual စွဲ: အစွဲဘာနှင့် cyberporn ဘို့အရွယ်ရောက်ပြီးသူဝက်ဘ်ဆိုက်များအတွက်အချိန်အများကြီးသုံးစွဲခဲ့။ (2) Cyber-ကြားဆက်ဆံရေးစွဲ: အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေးအတွက်အကြီးအကျယ်ပါဝင်စွဲ။ (3) Net က compulsive: အစွဲစိတ်ကိုလွှမ်းမိုးအွန်လိုင်းလောင်းကစားခြင်းနှင့်စျေးဝယ်ပြ။ သူတို့ကအတင်းအကျပ်ပြုတတ်သောအွန်လိုင်းလောင်းကစားသမားတွေနှင့် shopaholics ဖြစ်ကြသည်။ (4) ပြန်ကြားရေး Overload: အစွဲ compulsive ကို web surfing နှင့်ဒေတာဘေ့စရှာဖွေမှုများကိုပြသ။ (5) ကွန်ပျူတာဂိမ်းစွဲ: အစွဲစိတ်ကိုလွှမ်းမိုးအွန်လိုင်းဂိမ်းကစားသမားခဲ့ကြသည်။
comments: ဒီလေ့လာမှုကိုအင်တာနက်ညစ်ညမ်း (cybersexual) အင်တာနက်စွဲငါးခုအမျိုးအစားများထဲမှကအသိအမှတ်ပြုသည်။ ဒါဟာအစပြဿနာကြီးထွားလာနေသည်ကဖော်ပြသည်။
စစ်ဗိုလ်ချုပ်များနှင့်တိကျသောအင်တာနက်စွဲအကြားခွဲခြားဖို့ကအဓိပ္ပာယ်ပြည့်ရှိပါသလား? ဂျာမနီ, ဆွီဒင်, ထိုင်ဝမ်နှင့်တရုတ် (2014) မှ cross-ယဉ်ကျေးမှုလေ့လာမှုကနေသက်သေအထောက်အထား
ဒါဟာအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းနှစ်ခုကွဲပြားခြားနားသောပုံစံများတည်ရှိကြောင်းတွေးဆခဲ့သည်။ ဤတွင်, ယေဘူယျအင်တာနက်စွဲအင်တာနက်ကို-related လှုပ်ရှားမှုများကျယ်ပြန့်အကွာအဝေးကိုဖုံးအုပ်ထားသည်အင်တာနက်များ၏ပြဿနာအသုံးပြုမှုကိုရည်ညွှန်းသည်။ ဆနျ့ကငျြ, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏တိကျသောပုံစံများထိုကဲ့သို့သောအလွန်အကျွံအွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂိမ်းကစားသို့မဟုတ်လူမှုရေးကွန်ရက်များအတွက်လှုပ်ရှားမှုများအဖြစ်ကွဲပြားအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများ၏ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းပစ်မှတ်ထား။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုဎ = 636 သင်တန်းသားများအတွက်တရုတ်, ထိုင်ဝမ်, ဆွီဒင်နှင့်ဂျာမနီနိုင်ငံအနေဖြင့်ဒေတာများလွှမ်းခြုံနေတဲ့ Cross-ယဉ်ကျေးမှုလေ့လာမှုမှာစစ်ဗိုလ်ချုပ်များနှင့်တိကျသောအင်တာနက်စွဲအကြားဆက်ဆံရေးစုံစမ်းစစ်ဆေး။ ဤလေ့လာမှု၌, ယေဘူယျအားဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအပြင်အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်း၊ အွန်လိုင်းစျေးဝယ်ခြင်း၊ အွန်လိုင်းလူမှုကွန်ယက်များနှင့်အွန်လိုင်းညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေများ၏စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများကိုကျွန်ုပ်တို့အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်တိကျတဲ့အင်တာနက်စွဲ၏ကွဲပြားသောပုံစံများ၏တည်ရှိမှုအတည်ပြုပါ။ တဦးတည်းခြွင်းချက်သို့သော်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအောက်တွင်ခြောက်နမူနာငါးခုအတွက်တည်ထောင်ခဲ့ပါသည်: အွန်လိုင်းလူမှုကွန်ယက်စွဲ generalized အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူပမာဏအတွက်ဆက်နွယ်နေပါသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်ကစစ်ဗိုလ်ချုပ်များနှင့်တိကျသောအင်တာနက်စွဲအကြားခွဲခြားရန်အရေးပါမှုသည်။
ဟောင်ကောင်မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်း: တစ်သုံးနှစ် longitudinal လေ့လာမှု (2013)
J ကိုကလေးမြီးကောင်ပေါက် Gynecol ။ 2013 ဇွန်; 26 (3 ပျော့ပျောင်း): S10-7 ။ Doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010 ။
3 ကျောင်းသားများ, အသက်အရွယ် = 28 ± 1 က y; Wave ကို 3,325: 12.59 ကျောင်းသားများကို; Wave ကို 0.74 2 ကျောင်းသားများ, အသက်အရွယ် = 3,638 ± 13.64 y က: ဒေတာသုံးလှိုင်းတံပိုးဟောင်ကောင် 0.75 အလယ်တန်းကျောင်းများ (Wave ကို 3 ကျောင်းသားထံမှ 4,106 နှစ်အတွင်းစုဆောင်းခဲ့ကြ , အသက် = 14.65 ± 0.80 y က) ။
Wave ကို 3 မှာပါဝင်သူများထဲမှ 22.5% Wave ကို 1 (26.4%) နှင့် Wave ကို 2 (26.7%) မှာလေ့လာတွေ့ရှိများထက်နိမ့်ခဲ့ရာကအင်တာနက်စွဲလမ်း၏စံနှုန်းနှင့်တွေ့ဆုံခဲ့သည်။ Wave ကို 1 မှာအင်တာနက်စွဲကြိုတင်ခန့်မှန်းဖို့ Wave ကို 3 မှာကွဲပြားခြားနားသောအစီအမံများအသုံးပြုခြင်းကြောင့်အထီးကျောင်းသားများကိုအမျိုးသမီးကျောင်းသားများကိုလုပ်ခဲ့တယ်ထက်ပိုပြီးပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပြုအမူပြသကြောင်းတွေ့ရှိရသဖြင့်, ကောင်းသောမိသားစုလုပ်ငန်းဆောင်တာအင်တာနက်စွဲရှိခြင်း၏အနိမ့်ဖြစ်နိုင်ခြေခန့်မှန်း; အပြုသဘောလူငယ်ဖွံ့ဖြိုးရေးဆိုင်ရာညွှန်းကိန်းအဆိုးအချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအပြုအမူတွေကိုခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။
အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ comorbid စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ: အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှုနှင့် hyperactivity ရောဂါ (ADHD), စိတ်ကျရောဂါ, လူမှုရေး phobia နှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှု (2007)
J ကိုမြီးကောင်ပေါက်ကနျြးမာရေး။ 2007 ဇူလိုင်; 41 (1): 93-8 ။ EPub 2007 ဧပြီ 12 ။
(1) အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားအသင်းအဖွဲ့ဆုံးဖြတ်ရန်, အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှုနှင့် hyperactivity ရောဂါ (ADHD), လူမှုရေး phobia နှင့်မြီးကောင်ပေါက်အဘို့ရန်လိုမုန်းတီးမှုများ Self-အစီရင်ခံလက္ခဏာတွေ; ရန် နှင့် (2) အင်တာနက်ကိုကြားကအသင်းအဖွဲ့များ၏လိင်ကွဲပြားမှုမြီးကောင်ပေါက်တို့တွင်အထက်ဖော်ပြပါစိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ addictionand အကဲဖြတ်ရန်။
ရလဒ်အနေဖြင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနေသောဆယ်ကျော်သက်များတွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာများ၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ အဆင့်မြင့် ADHD ရောဂါလက္ခဏာများ၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှုများသည်အထီးမြီးကောင်ပေါက်များတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေပြီးပိုမိုမြင့်မားသော ADHD ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုသည်မိန်းကလေးကျောင်းသားများအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ဤရလဒ်များကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည် ADHD နှင့်စိတ်ကျရောဂါဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟုဖော်ပြသည်။ သို့သော်ရန်လိုမှုသည်အမျိုးသားများသာအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
comments: ADHD, စိတ်ကျရောဂါ, လူမှုရေး phobia နှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှုနှင့်ဆက်စပ်အင်တာနက်စွဲ။
ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်ဝူဟန်, တရုတ်အတွက်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအကြားကိုစှဲကိုအင်တာနက်သုံးစွဲမှုအချက်များ: ခေတ်နှင့် Hyperactivity-Impulse (2013) နဲ့မိဘဆက်ဆံရေး၏ဆက်သွယ်မှုသည်
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2013 Apr 15;8(4):e61782.
ဒီလေ့လာမှုကစွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်၏ပျံ့နှံ့ဆန်းစစ်နှင့်ဝူဟန်, တရုတ်အတွက်ဆယ်ကျော်သက်တစ်ဦးကိုကျပန်းနမူနာအကြားကဒီအပြုအမူထိခိုက်အတွက်မိဘကြားဆက်ဆံရေး၏အခန်းကဏ္ဍကိုလေ့လာခဲ့ကြပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်း 13.5 မိန်းကလေး% (ယောက်ျားလေးများအဘို့အ 16.5% နှင့် 9.5% ခဲ့သည်။ Non-စွဲလမ်းအသုံးပြုသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စွဲလမ်းအင်တာနက်သုံးစွဲသူမိဘဆက်ဆံရေးနှင့် hyperactivity-Impulse အပေါ်သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့အပေါ်သိသိသာသာနိမ့်သွင်းယူခဲ့ကြသည်။ အပြန်အလှန်ဆန်းစစ်ပိုကောင်းမိဘကြားဆက်ဆံရေးအဟောင်းများကျောင်းသားများကိုသည်ထက်, အောက် hyperactivity-Impulse ကျောင်းသားများအကြားထက်ပိုမိုမြင့်မားကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းပိုမိုအန္တရာယ်နှင့်အတူအသက်ငယ်ကျောင်းသားများအတွက်စွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းအန္တရာယ်ပိုမိုလျှော့ချနှင့်ဆက်နွယ်ခဲ့ညွှန်ပြ။
တရုတ်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက် Revised Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS-R) (2014) ၏ Psychometric Properties ကို
J ကိုပုံမှန်မဟုတ်သောကလေး Psychol ။ 2014 မတ်လ 2 ။
အဆိုပါ Revised Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS-R) တရုတ်လူဦးရေအင်တာနက်စွဲလမ်းအကဲဖြတ်ရန်တီထွင်ခဲ့ပါတယ်, ဒါပေမယ့်ဆယ်ကျော်သက်အတွက်၎င်း၏ psychometric ဂုဏ်သတ္တိများလေ့လာကြပြီမဟုတ်။ ဟောင်ကောင်တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အတွက် CIAS-R ရဲ့အချက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် psychometric ဂုဏ်သတ္တိများအကဲဖြတ်ဖို့ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။
၈ တန်းကျောင်းသား ၇ ဦး မှ ၁၃ ယောက် (ယောက်ျားလေး ၃၈%) သည် CIAS-R ကိုပြီးစီးခဲ့သည်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲမှတ်မှု (IAT) နှင့်ကလေးသူငယ်များနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ကျန်းမာရေးအခြေအနေ (HoNOSCA) ၏စစ်တမ်းတစ်ခုတွင်ဖော်ပြထားသည်။ တီCIAS-R ၏အကဲဖြတ်ချက်အရသူသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု ၁၈ ရာခိုင်နှုန်းရှိခဲ့သည်။ အမြင့်ပြည်တွင်းရေးကိုက်ညီမှုများနှင့်အချင်းချင်းကို item ဆက်စပ်မှုဟာ CIAS-R ကိုအစီရင်ခံခဲ့သည်။ အဆိုပါ confirmatory အချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထံမှရလဒ်များ compulsive အသုံးပြုမှုနှင့် Withdrawal, စာနာထောက်ထားရေး, Interpersonal နှင့်ကျန်းမာရေး-related ပြဿနာများတစ်လေး-Factor ဖွဲ့စည်းပုံမှာအကြံပြုနှင့်အချိန်စီမံခန့်ခွဲမှုပြဿနာများ။
ရှက်ကြောက်စိတ်, အထီးကျန်ခြင်းရှောင်ရှား, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု: အပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးဘာတွေလဲ? (2017)
စိတ်ပညာ၏ဂျာနယ် (2017): 1-11 ။
ရှက်ကြောက်စိတ်တသမတ်တည်းလူငယ်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်ကြောင်းပေးထားခြင်း, ရှက်ကြောက်စိတ်-အင်တာနက်စွဲ link ကိုအထီးကျန်ရှောင်ရှားရန်တစ်ဦးအလိုဆန္ဒ၏ဖြန်ဖြေအကျိုးသက်ရောက်မှုသို့အနေနဲ့စာမေးပွဲအင်တာနက်စွဲကာကွယ်တားဆီးရေးအဘို့အလားအလာတစ်ဦးဖြစ်နိုင်သမျှရှင်းလင်းယန္တရားသို့ထိုးထွင်းသိမြင်အဖြစ်လမ်းညွန်ပူဇော်နိုင်နှင့် ငယ်ရွယ်လူကြီးအတွက်ကြားဝင်။ ထို့ကြောင့်ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ 286 လူငယ်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြားရှက်ကြောက်စိတ်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးအတွက်အထီးကျန်ရှောင်ရှားခြင်း၏ဖြန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။ ရှက်ကြောက်စိတ်သိသိသာသာကြီးနှင့်အပြုသဘောအထီးကျန်ရှောင်ရှားခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းဆက်နွယ်နေကြောင်း။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, အထီးကျန်ရှောင်ရှားသိသိသာသာကြီးနှင့်အပြုသဘောအင်တာနက်စွဲဆက်နွယ်နေကြောင်း။ အရေးအကြီးဆုံးကတော့, အထီးကျန်ရှောင်ရှားအင်တာနက်စွဲဖြစ်လာမှရှက်လူငယ် predispose လိမ့်မည်။
ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်ထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများတစ်ဦး National ကိုယ်စားလှယ်နမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အတူဆက်စပ်နေတဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များ။ (2011)
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2011 ဇွန် 8 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးတစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားလှယ်နမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုဆနျးစစျဖို့နဲ့မဆိုဆက်စပ်နေသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်အချက်များခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့ 15.3 ရာခိုင်နှုန်းသာဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုမြင့်မားသော, အဖော်ပြထားသော variable တွေကိုလွတ်လပ်စွာကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်ခဲ့ကြသည်။
comments: အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူ 15.3 ။ အဘယ်အရာကိုနမူနာအားလုံးအထီးခဲ့မယ်ဆိုရင်?
အီရန်ဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအမြင် (၂၀၁၃)
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2013 ဧပြီ 24 ။
ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာတော့ 4,177 အီရန်အထက်တန်းနှင့်အလယ်တန်းကျောင်းကမြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) တွင်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှနိုင်အချက်များ (အသက်အပိုင်းအခြား: 14-19 နှစ်) ဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ လေ့လာမှုပါဝင်သူများအနက်ကျောင်းသား 21.1% 1.1% သိသိသာသာပြဿနာလက္ခဏာတွေရှိခဲ့ဘယ်သူကိုကြားတွင်အိုဝါအချို့ကိုလမ်းသားကောင်များ, ရှိကြ၏။ မိသားစုဆက်ဆံရေးအိုဝါနှင့်ပတ်သက်သောအရေးအပါဆုံးအချက်တစ်ချက်ရှိ၏ ဘာသာရေးယုံကြည်ချက်, ထိုမှတပါး, ဒုတိယအရေးအပါဆုံးအချက်တစ်ချက်ဖြစ်ခဲ့သည်။
Białystok၏ဆေးဘက်ဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများများထဲတွင်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း။ (2011) ။
သူနာပြုအသိပေး computing ။ 2011 ဇွန် 21 ။
အင်တာနက်စွဲ 24 (10.3%) သူနာပြု, 7 (9.9%) သားဖွားနှင့် 5 (9.1%) ဆေးပညာဆိုင်ရာကယ်ဆယ်ရေးကျောင်းသားများအကြားအတည်ပြုခဲ့သည်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ abstinence syndrome ရောဂါ 11 (4.7%) သူနာပြု, 7 (9.9%) သားဖွားနှင့် 7 (12.7%) ဆေးပညာဆိုင်ရာကယ်ဆယ်ရေးကျောင်းသားများအကြားမှတ်သားခဲ့သည်။ အများအပြားကကျောင်းသားများကိုတစ်ဦးကအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့် abstinence syndrome ရောဂါနှစ်မျိုးလုံးရှိခဲ့ပါတယ်။
မှတ်ချက်များ - ဆေးတက္ကသိုလ်တစ်ခုတွင်ပညာသင်ကြားနေသောကျောင်းသား ၁၀% ခန့်သည်အင်တာနက်စွဲသူများဟုသတ်မှတ်ခံရသည်။ တူညီသောနံပါတ်များသည်အင်တာနက်ကိုမသုံးတော့သည့်အခါဆုတ်ခွာသည့်လက္ခဏာများ (abstinence syndrome) ဖြစ်ပေါ်လာသည်။
သူနာပြုကျောင်းသားများအကြားကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်၎င်း၏ Contributory အချက်များ၏ပျံ့နှံ့မှု (2017)
သူနာပြုပညာရေးအင်တာနေရှင်နယ်ဂျာနယ်, တစ်နှစ်တာ: 2017, အတှဲ: 9, Issue: 1 အပိုဒ် Doi: 10.5958 / 0974-9357.2017.00003.4
တစ်ခုကရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးလေ့လာမှုမြို့ Ludhiana, ပန်ဂျပ်အတွက်ရွေးချယ်ထားသည့်သူနာပြုကောလိပ်များအတွက် 300 သူနာပြုကျောင်းသူကျောင်းသားများအကြားထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်။ စနစ်တကျနမူနာ technique ကိုနမူနာရွေးဖို့အသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒေတာကို Self-အစီရင်ခံစာနည်းလမ်းကို အသုံးပြု. အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ contributory အချက်များအကဲဖြတ်ရန်စံချိန်စံညွှန်းမီအင်တာနက်စွဲလမ်းစကေး (ဒေါက်တာကေ Young က) နှင့်စနစ်တကျစစ်ဆေးရမည့်စာရင်းနှင့်အတူစုဆောင်းခဲ့သည်။
အဆိုပါလေ့လာမှုရလဒ်တွေကိုကျောင်းသားများအများစု 97.7% အင်တာနက်တစ်ခုလွယ်ကူစွာခဲ့ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ တစ်ဦးထက်ပိုစတုတ္ထပျော့အင်တာနက်စွဲစွဲ။ သူနာပြု ၁၈၀ ကျော် (၆၀.၀%) သူနာပြုကျောင်းသားများသည်အသက် ၁၆ နှစ်မှ ၂၀ ကြားအရွယ်များဖြစ်သည်။ အထောက်အကူပြုအချက်များ“ အင်တာနက်ကိုအကန့်အသတ်မရှိအသုံးပြုခြင်း”၊ “ ပြproblemsနာများကိုရှောင်ရှားရန်အတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပါ”၊ “ အမှန်တကယ်ဘဝထက်အွန်လိုင်းကိုပိုမိုလေးစားမှုရှိပါစေ” သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်များစွာဆက်စပ်မှုရှိသည်။ ကျောင်းသား၏အသက်၊ မိခင်ပညာရေး၊ ဖခင်၏အလုပ်အကိုင်၊ သင့်မိဘ၏ဆက်ဆံရေးအရည်အသွေးသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်များစွာဆက်စပ်မှုရှိသည်။ သူနာပြုကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမှာ ၇၀.၃% ရှိသည်။
အိုမန်အတွက်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းသားများ (2015) အကြားလူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့စွဲ
Sultan Qaboos Univ Med ဂျေ 2015 Aug;15(3):e357-63.
social networking site များ (SNSs) ကိုစွဲလမ်းတိုင်းတာခြင်းများမြောက်မြားစွာနည်းလမ်းများနှင့်အတူအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာပြဿနာဖြစ်ပါတယ်။ ကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားထိုကဲ့သို့စှဲများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအထူးစိုးရိမ်စရာဖြစ်ပါတယ်။ မပ်စ်ကတ်, အိုမန်အတွက် Sultan Qaboos တက္ကသိုလ် (SQU) မှာကျန်းမာရေးသိပ္ပံကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြား SNS စွဲနှုန်းထားများတိုင်းတာရန်ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။
ဧပြီလ 2014 မှာဘာဂန်က Facebook စွဲစကေးပေါ်တွင် အခြေခံ. အမည်မသိအင်္ဂလိပ်ဘာသာခြောက်ကို item အီလက်ထရောနစ် Self-သတင်းပို့စစ်တမ်း SQU မှာ 141 ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့်ဓာတ်ခွဲခန်းသိပ္ပံကျောင်းသား non-ကျပန်းဆောင်များတွင်မှအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ Facebook က (Facebook က Inc ကို, Menlo Park, ကယ်လီဖိုးနီးယား, အမေရိကန်နိုင်ငံ), YouTube ကို (Youtube, စန်းဘရူနို, ကယ်လီဖိုးနီးယား, အမေရိကန်နိုင်ငံ) နှင့်တွစ်တာ (Twitter ကို Inc ကဆန်ဖရန်စစ္စကို, ကယ်လီဖိုးနီးယား, အမေရိကန်နိုင်ငံ): အဆိုပါစစ်တမ်းကိုသုံး SNSs ၏အသုံးပြုမှုကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့သည် ။ စံနှစ်စုံစွဲနှုန်းထားများ (အနည်းဆုံးလေးစစ်တမ်းပစ္စည်းများအပေါ် 3 တစ်ရမှတ်သို့မဟုတ်အားလုံးကိုခြောက်လပစ္စည်းများအပေါ် 3 တစ်ရမှတ်) တွက်ချက်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ အလုပ်-ဆက်စပ် SNS အသုံးပြုမှုကိုလည်းတိုင်းတာခဲ့သည်။
သုံးယောက် SNSs ၏, YouTube ကိုအမြားဆုံးက Facebook (100%) နှင့် Twitter (91.4%) ကနောက်တော်သို့လိုက်, (70.4%) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အသုံးပြုမှုနှင့်စွဲလမ်းမှုနှုန်းသုံးခု SNSs ဖြတ်ပြီးသိသိသာသာကွဲပြား။ အသီးသီးရဲ့ Facebook, Youtube နှင့် Twitter မှစွဲလမ်းမှုနှုန်း, (14.2%, 47.2% နှင့် 33.3% သာရှိပြီးပြည်ပမှ 6.3%, 13.8% နှင့် 12.8%) အသုံးပြုတဲ့စံသတ်မှတ်ချက်နှင့်အညီကွဲပြား။ အလုပ်-related လှုပ်ရှားမှုအကောင့်ထဲသို့ခေါ်ဆောင်သွားသောအခါသို့သော်စွဲနှုန်းထားများလျော့သွားသည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု - Lima Perúရှိဆယ်ကျော်သက်ပညာရှင်များအတွက်ကိရိယာတစ်ခုတည်ဆောက်ခြင်းနှင့်အတည်ပြုခြင်း။ (၂၀၁၁)
ပီရူး Med Exp Salud Publica Rev ။ 2011 Sep;28(3):462-9.
ပျမ်းမျှအသက်မှာ ၁၄ နှစ်ဖြစ်သည်။ သုံးဖက်မြင်အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း Dimension I (IA ၏လက္ခဏာများ) နှင့်အင်တာနက်ပေါ်တွင်အသုံးပြုသောအပတ်စဉ်အချိန်၊ အမျိုးသား၊ လိင်၊ အတိတ်ကမကောင်းသောအပြုအမူများနှင့်အနာဂတ်အတွက်အစီအစဉ်များအကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှု (p <14) ကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကောက်ချက်။ အဆိုပါ SIAL အလယ်အလတ်နှင့်သိသာထင်ရှားသောအချင်းချင်းကို item ဆက်စပ်မှုနှငျ့ကောငျးသောပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု, ပြသခဲ့သည်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်စွဲမိသားစုပုံစံများနှင့်မလုံလောက်လူမှုရေးကွန်ရက်မှာထုတ်လုပ်ပြီးပြဿနာတစ်ခုသက်သေအထောက်အထားသည့်ပြောင်းလဲနေသောအခန်းကဏ္ဍ, ရှိကြောင်းပြသနေပါသည်။
comments: အင်တာနက်စွဲလေ့လာနေနောက်ထပ်တိုင်းပြည်။
ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားလတ်တလောဖိစီးမှုမြားဘဝကပွဲများ, စရိုကျမြား, ခံစားမိသားစုလုပ်ငန်းကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်ဆံရေး။ (2013)
စိတ်ဖိစီးမှုကနျြးမာရေး။ 2013 ဧပြီ 25 ။ Doi: 10.1002 / smi.2490 ။
ရလဒ် Non-စွဲဘာသာရပ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပြင်းထန်အိုဝါ (9.98%) နှင့်အတူဘာသာရပ်များနိမ့်မိသားစုလုပ်ငန်းဆောင်တာ, နိမ့် extraversion မြင့် neuroticism နှင့် psychoticism နှင့်ပိုပြီးစိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များရှိခဲ့နှင့်ပျော့အိုဝါ (11.21%) နှင့်အတူဘာသာရပ်များပိုမိုမြင့်မား neuroticism ခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြ နှင့်ပိုပြီးကျန်းမာရေးနှင့်လိုက်လျောညီထွေပြဿနာများ.
အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူအတွက် Alexithymia အစိတ်အပိုင်းများ: တစ်ဦးက Multi-factorial ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (2014)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2014 သြဂုတ် 6 ။ pii: S0165-1781 (14) 00645-3 ။
ကွန်ပျူတာများနှင့်အင်တာနက်ကိုအထူးသဖြင့်လူငယ်များကြားတွင်ပိုမိုကောင်းမွန်စွာအသုံးပြုခြင်းသည်၎င်း၏ကောင်းကျိုးများ မှလွဲ၍ တစ်ခါတစ်ရံအလွန်အကျွံနှင့်ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဂရိတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း multi-factorial အခြေအနေတွင်အတွင်းကိုလေ့လာခဲ့ပါတယ်နှင့်အရှင်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူတစ်ဦးကိုယ်ပိုင်စိတ်ခံစားမှုများနှင့်လူဦးရေဆိုင်ရာပရိုဖိုင်းကိုဖွဲ့စည်း, nonlinear ဆက်စပ်မှုအတွက် alexithymia နှင့်လူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
အင်တာနက်စွဲ: အွန်လိုင်းသုံးစွဲနာရီ, အပြုအမူနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ။ (2011)
ဗိုလ်ချုပ်ကြီး Hosp စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2011 အောက်တိုဘာ 28 ။ ရောမမြို့, အီတလီ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအွန်လိုင်းသုံးစွဲ psychopathological လက္ခဏာတွေ, အပြုအမူတွေနဲ့နာရီစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ် အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) နဲ့လူနာအတွက် တစ်ဦး policlinic IAD လူနာအတွင်းပိုင်း IAD အသစ်တစ်ခုစိတ်ရောဂါဝန်ဆောင်မှုမှာထိန်းချုပ်အုပ်စုဘာသာရပ်များနှိုင်းယှဉ်အဆိုပါ IAT အပေါ်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များပြသခဲ့တယ်။ တွေ့ရှိချက်ကိုမှန်ကန်နှင့်လူသိများလူတို့နှင့်အတူလူ့ဆက်ဆံရေးကိုရှောင်ရှားအွန်လိုင်းသုံးစွဲအများအပြားနာရီအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာကိုအင်တာနက်တစ်အလွဲသုံးစားလုပ်သည်, IAD ရှာဖွေရေးမှာနိုင်ရန်အတွက်လက်တွေ့အင်တာဗျူးအတွက်အရေးပါတဲ့စံနှုန်းဖြစ်နိုင်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ထိုကဲ့သို့သောစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာအဖြစ်ကိုမှန်ကန်လူများနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူဆက်သွယ်အတွက်ပျောက်ဆုံးအကျိုးစီးပွားအကြားအသင်းအဖွဲ့ IAD လူနာ detect လုပ်ဖို့သက်ဆိုင်ရာဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဝဘ်ကမကထပြုခဲ့ psychopathology (2011)
Recenti ပရိုဂရမ် Med ။ 2011 နိုဝင်ဘာ; 102 (11): 417-20 ။ Doi: 10.1701 / 975.10605 ။
ဤအခြေအနေတွင်ခုနှစ်, ကွန်ယက်၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်သောရောဂါများပေါ်ထွက်လာ, အစစ်အမှန်စွဲ (အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ) ၏ပုံစံများကိုမှတက်, စိတ်တ္ထုများ၏အသုံးပြုမှုကိုဆင်တူ။ အင်တာနက်ပေါ်တွင်များ၏အလွဲသုံးစားမှုအဖြစ်မှန်ကနေအဆက်ဖြုတ်တစ်ခုစဉ်ဆက်မပြတ်လုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ရလဒ်စွဲ၏အခြေခံဖြစ်သော Pre-ရှိပြီးသား psychopathological စရိုက်များ, အလေးအနက်ထားပိုမိုဆိုးရွားနိုင်ပါတယ်။ လူ့ဆက်ဆံရေး၏ဆုံးရှုံးမှု, ယာယီအတွေ့အကြုံခံစားချက်, လုံးဝကွန်ယက်များအသုံးပြုခြင်းမှ oriented သိမှတ်ခံစားမှုနှင့်နှောင့်အယှက်များပြောင်းလဲမှုအင်တာနက်စွဲလူနာအတွက်ဘုံ features တွေဖြစ်ကြသည်။ မူးယစ်နှင့် abstinence ၏ရှင်းလင်းသောအရိပ်လက္ခဏာလည်းရှိပါတယ်။ ဆယ်ကျော်သက်များသည်အထူးသဖြင့်“ ကမ္ဘာသစ်ကမ္ဘာသစ်” တွင်မွေးဖွားလာခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့်အန္တရာယ်များကိုသတိမပြုမိသောကြောင့်ဖြစ်နိုင်သည်။
မှတ်ချက်များ - ဘာသာပြန်ကျမ်းသည်အကြမ်းအားဖြင့်ဖြစ်သည်၊ သို့သော်“ မူးယစ်ခြင်း” နှင့်“ ရှောင်ကြဉ်ခြင်း” သည်စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများနှင့်ရုပ်သိမ်းခြင်းလက္ခဏာများကိုရည်ညွှန်းသည်။
အသိအမှတ်ပြုအင်တာနက်စွဲလမ်း: ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်မြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ဂရိအထက်တန်းကျောင်း (2013) တွင်စာရင်းသွင်းမြီးကောင်ပေါက်အတွက်ပညာရေးဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုမှကြားဆက်ဆံရေး
J ကိုမြီးကောင်ပေါက်။ 2013 ဧပြီ 19 ။ pii: S0140-1971 (13) 00045-6 ။ Doi: 10.1016 / j.adolescence.2013.03.008 ။
ဤလေ့လာမှုသည် - (က) ဂရိနိုင်ငံရှိမြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ဒေသများရှိဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းကိုခန့်မှန်းရန်၊ (ခ) အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်းဖြတ်တောက်ခြင်းသည်သူတို့နှင့်သက်ဆိုင်မှုရှိမရှိဆန်းစစ်ရန် (ဂ) ပညာရေးနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုစုံစမ်းရန် အောင်မြင်မှု။ သင်တန်းသားများကို 2090 မြီးကောင်ပေါက် (အသက် 16, 1036 အထီးဆိုလို, အမျိုးသမီး 1050 ကိုဆိုလိုတာ) ရှိကြ၏။ Young ၏ (၁၉၉၈) အင်တာနက်စွဲချက်နှင့်သူမ၏ Diagnostic Questionnaire ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ School မှတ်တမ်းများ '' အဆင့်ထုတ်ယူခဲ့ကြသည်။ ၃.၁% သောပျံ့နှံ့မှုမှာယောက်ျားလေးများ၊ မြို့ပြနေထိုင်သူများနှင့်အထက်တန်းကျောင်းသူ / သားများအနေဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောအန္တရာယ်ကိုကြုံတွေ့ရသည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်တွေ့ရှိချက်များကဤရောဂါ၏ပိုမိုဆိုးရွားသည့်ပညာရေးဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုဖော်ပြသည်။
တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့် psychosomatic ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဘဝကျေနပ်မှုရန်၎င်း၏စပ်လျဉ်းပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း။ (2011)
BMC ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2011 အောက်တိုဘာ 14; 11 (1): 802 ။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်တစ်ဦးကြီးထွားလာပြဿနာဖြစ်ပါသည်။ Little ကရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့်အတူ PIU ၏အသင်းအဖွဲ့များနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်။ ဘာသာရပ်များ၏ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 8.1% PIU ပြသခဲ့သည်။ PIU နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်ယောက်ျားလေး, အထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများ, အရှေ့ပိုင်း, မြို့ပြနှင့်အနောက်ပိုင်းဒေသများ, အထက် Self-အစီရင်ခံစာမိသားစုစီးပွားရေး, အများအားဖြင့်ဖျော်ဖြေရေးနှင့်သက်သာရာအထီးကျန်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပိုမိုအကြိမ်ရေအတွက်အသုံးပြုဝန်ဆောင်မှုအမျိုးအစားနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ကောက်ချက်။ PIU တရုတ်ကျောင်းသားများအကြားဘုံဖြစ်တယ်, PIU သိသိသာသာ psychosomatic ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဘဝကျေနပ်မှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
မှတ်ချက်များ - ဆယ်ကျော်သက်များအတွက် ၈% စွဲလမ်းမှုနှုန်းကိုလေ့လာမှုကတွေ့ရှိခဲ့သည်။
el-Minia High School တွင်ကျောင်းသားများ, အီဂျစ် (2013) တွေထဲမှာပြဿနာကအင်တာနက်သုံးစွဲမှုစိတ်ပိုင်းဖြတ်
int J ကို Prev Med ။ 2013 Dec;4(12):1429-37.
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) အီဂျစ်မြီးကောင်ပေါက်တစ်ကြီးထွားလာပြဿနာဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုက el-Minia အုပ်ချုပ်ရေးမှူးအတွက်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြား PIU ၏ပျံ့နှံ့အကဲဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည် သူတို့ကို၏, ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလက်တွေ့နှင့်လူမှုရေးဝိသေသလက္ခဏာများကိုဆုံးဖြတ်ရန်။
အဆိုပါ 605 ကျောင်းသား, 16 (2.6%) ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (PIUs) တို့က, 110 (18.2%) (PIUs) အလားအလာရှိကြ၏။ PIU နှင့်မြီးကောင်ပေါက်များသည်ယောက်ျား၊ ကျားမ၊ အဆွေခင်ပွန်း၏ဆွေမျိုးသားချင်းများ၊ မိသားစုဆက်ဆံရေးမကောင်းခြင်း၊ အိပ်ချိန်မမှန်ခြင်းနှင့်တစ်ကိုယ်ရေသန့်ရှင်းမှုတို့နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ PIUs သည်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများခံစားရရန်ပိုများသည်။ ကိုယ်အလေးချိန်တိုးခြင်း၊ ပူးတွဲတောင့်တင်းခြင်း၊ ကာယစွမ်းအင်မရှိခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများဖြစ်သည်။
PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုနိမ့်သည်ဒီလေ့လာမှုမှာအစီရင်ခံသို့သော်အလားအလာ PIUs မြင့်မားခဲ့တားဆီးကာကွယ်ရေးအစီအမံအကြံပြုထားတာဖြစ်ပါတယ်။
ကိုရီးယားပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအကြားစွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း: တစ်ဦးကအမျိုးသားစစ်တမ်း (2014)
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2014 ဖေဖော်ဝါရီ 5; 9 (2): e87819 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0087819 ။
'အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု' ဟုခေါ်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါအသစ်တစ်ခုသည်ကမ္ဘာအနှံ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုသိသိသာသာတိုးပွားလာသည်နှင့်အတူအသစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ သို့သော်လေ့လာမှုအနည်းငယ်ကလူ ဦး ရေအဆင့်နမူနာများကို အသုံးပြု၍ မရ၊
ကျနော်တို့ 57,857 အတွက်စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည့်ကိုရီးယားတစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားလှယ်စစ်တမ်းမှ (13-18 တစ်နှစ်ကြားရှိ) 2009 အလယ်တန်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းသားများအတွက်ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။
စွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နှင့်အတူဆက်စပ်အချက်များကိုသိရှိနိုင်ဖို့, နှစ်-Level multilevel ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်များတစ်ပြိုင်နက်တစ်ဦးချင်းစီနှင့်ကျောင်းဝိသေသလက္ခဏာများ၏အသင်းအဖွဲ့များကိုခန့်မှန်းရန်ကျောင်းများ (1nd အဆင့်) အတွင်းအသိုက်တစ်ဦးချင်းစီ-Level တုံ့ပြန်မှု (2st အဆင့်) နှင့်အတူတပ်ဆင်ခဲ့သည်။ စွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းကျားကွဲပြားခြားနားမှုကျား, မများက stratified ဟာဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်နှင့်အတူခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ မိဘများပညာရေး၊ အရက်သုံးစွဲခြင်း၊ ဆေးရွက်ကြီးသုံးစွဲခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာသုံးစွဲခြင်းတို့အကြားသိသာထင်ရှားသည့်ဆက်စပ်မှုများတွေ့ရှိခဲ့သည်။ မိန်းကလေးကျောင်းများရှိမိန်းကလေးများသည် coeducational ကျောင်းရှိကျောင်းသားများထက်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းစေခဲ့သည်
ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးနမူနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ရောဂါဗေဒကအင်တာနက်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှု။ (2011)
Psychiatrike. 2011 Jul-Sep;22(3):221-30.
လတ်တလောလေ့လာမှုများကရောဂါဖြစ်ပွားမှုအလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း၏အကျိုးဆက်များကိုဖော်ပြသည်။ ဤလေ့လာမှုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်ထိတွေ့မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုစုံစမ်းခဲ့သည်။ ပါ ၀ င်တက်ရောက်သူများသည်အေသင်တက္ကသိုလ်မှကောလိပ်ကျောင်းသား ၅၁၄ ဦး ဖြစ်ပြီးအင်တာနက်အသုံးပြုမှုရှုထောင့်အမျိုးမျိုး၊ လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု၊ အွန်လိုင်းလောင်းကစားစွဲလမ်းမှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးသည့်အကြေးများမေးခွန်းလွှာတင်ခဲ့သည်။ နှင့် cybersexual စွဲ နှင့်အကြေးသတ်သေ ideation နှင့် psychoactive တ္ထုများ၏အသုံးပြုမှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ ရောဂါဗေဒကအင်တာနက်ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက်အန္တရာယ်မှာဘာသာရပ်များနဲ့အခြားအဖွဲ့များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်, အွန်လိုင်းလောင်းကစားစွဲ, cybersexual စွဲ, သတ်သေ ideation နှင့်အရက်အလွဲသုံးစားမှုသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့အဆင့်အတန်းရှိခဲ့ပါတယ်။
comments: အထူးသ cybersexual စွဲရှိကွောငျးကဖော်ပြသည်။
ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းသားများအတွက်အတွက်အန္တရာယ်အင်တာနက်စွဲ၏အကြောင်းရင်းများ (2013)
EUR J ကိုပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2013 မေလ 30 ။
ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုတွင်ကျောင်းသား ဦး ရေမှာ ၁၁၆၆ ဦး ရှိပြီး ၆၀၉ ဦး (၅၂.၇%) သည်အမျိုးသားများဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားများ၏ပျမ်းမျှအသက်မှာ ၁၆.၁ - ၀.၉ နှစ်ဖြစ်သည်။ ကျောင်းသား ၇၉ ရာခိုင်နှုန်းသည်အိမ်၌ကွန်ပျူတာရှိပြီး ၆၄.၀% တွင်အိမ်တွင်းအင်တာနက်ဆက်သွယ်မှုရှိသည်။ ဤလေ့လာမှုတွင်ကျောင်းသား ၁၇၅ (၁၅.၁%) ကိုအင်တာနက်စွဲသူများဟုသတ်မှတ်သည်။ မိန်းကလေးများတွင်စွဲလမ်းမှုနှုန်းမှာ ၉.၃% ရှိပြီးယောက်ျားလေးများတွင် ၂၀.၄% (P <1156) ဖြစ်သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာ, အင်တာနက်စွဲလမ်းနေတဲ့ဝါသနာအရနေ့စဉ်ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုကြာချိန်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်အပျက်သဘော Self-အမြင်ရှိခြင်း, တန်းအဆင့်အထိ, ကျား, မအတူလွတ်လပ်သောဆကျဆံရေးရှိရှာတွေ့ခဲ့သည်။
တူရကီဆယ်ကျော်သက် (2013) တွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှထိခိုက်စေစိတ်ထားနှင့်စိတ်ခံစားမှု-အပြုအမူအခက်အခဲများ၏ဆက်ဆံရေး
ISRN စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2013 မတ်လ 28; 2013: 961734 ။
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲနှင့်အတူအကျိုးသက်ရောက်စေစိတ်ထား profile များကိုနှင့်စိတ်ခံစားမှုများနှင့်အမူအကျင့်လက္ခဏာများ၏အသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုနမူနာ 303 အထက်တန်းကျောင်းသားများလည်းပါဝင်သည်။
နမူနာများ, 6.6% အင်တာနက်စွဲခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤအတွေ့ရှိချက်အရ, အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အထူးသဖြင့်စိုးရိမ်ပူပန်စိတ်ထားနှင့်အတူအကျိုးသက်ရောက်စေစိတ်ထား profile များကိုကြားတစ်ဦးနှင့်စပ်လျဉ်းရှိသေး၏။ ထို့အပွငျ စိတ်ခံစားမှုနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာပြဿနာများပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသူဆယ်ကျော်သက်များတွင်ပိုမိုမကြာခဏများမှာ
ဂရိတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: အန္တရာယ်အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယုံကြည်ချက်၏အကြောင်းရင်းများ, ညစ်ညမ်းက်ဘ်ဆိုက်များ, နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်း (2011) နဲ့ထုံးစံ Logistic ဆုတ်ယုတ်
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2011 Jan-Feb;14(1-2):51-8.
ဤစာတမ်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာဂရိနိုင်ငံအတွက်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်ဆံရေး (PIU) စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။ ဒေတာကိုဂရိနိုင်ငံကိုဖြတ်ပြီးကနေ 2,358 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအနေဖြင့်စုဝေးကြ၏။ Tသူ PIU ၏ပျံ့နှံ့ကျွန်တော်တို့ရဲ့နမူနာအတွက် 34.7% ခဲ့သည်. ပျမ်းမျှအားတွင်, ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူ MSN ကို, ဖိုရမ်များ, Youtube ကိုသုံး ညစ်ညမ်းက်ဘ်ဆိုက်များNon-ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူထက်ပိုခန်း chat, ကြော်ငြာက်ဘ်ဆိုက်များမှာ Google, Yahoo !, သူတို့ရဲ့ e-mail,, ftp, ဂိမ်းများနှင့်ဘလော့ဂ်များ. PIU များအတွက်သိသာထင်ရှားသောအန္တရာယ်အချက်များအထီး, အလုပ်လက်မဲ့အစီအစဉ်များအတွက်ကျောင်းအပ်, အနုတ်လက္ခဏာယုံကြည်ချက်ရှိနေခြင်းဖြစ်ခြင်းခဲ့ကြသည်, ညစ်ညမ်းက်ဘ်ဆိုက်များသို့သွားရောက်ခြင်း, နှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း. ထို့ကြောင့် PIU ဂရိတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားပျံ့နှံ့သည်နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကနျြးမာရေးအရာရှိများကအားပေးပြီးမှရပါမည်။
comments: ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ပျံ့နှံ့ 35 ဂရိနိုင်ငံအတွက်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြား% ဖြစ်ခဲ့သည်။
ကျော်-အသုံးပြုမှုအဆိုပါဆိုက်ဘာကမ္ဘာ့ဖလား၏မြီးကောင်ပေါက်: အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုသို့မဟုတ်အထောက်အထားရှာဖွေရေး? (2011)
J ကိုမြီးကောင်ပေါက်။ 2011 ဇူလိုင် 29 ။
အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲခြင်း, အင်တာနက်စွဲ, အတ္တဖွံ့ဖြိုးရေး, ကိုယ့်ကိုယ်ကိုသတိ, Self-concept ကိုရှင်းလင်းပြတ်သားနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်အလက်များ၏သူတို့ရဲ့အဆင့်ဆင့်နှင့်စပ်လျဉ်းမေးခွန်းပြီးစီးခဲ့သူ, လေ့လာမှုမှာပါဝင်သူ 278 မြီးကောင်ပေါက် (48.5th-7th တန်းကျောင်းသူလေး 9% မိန်းကလေးတွေ) တို့ဖြစ်သည်။ လေ့လာမှုတွင်ဆယ်ကျော်သက်များ၏မိမိကိုယ်ကိုကြည်လင်ပြတ်သားမှုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုတို့နှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟူသောအထွေထွေအယူအဆကိုထောက်ခံသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်ကိုအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အနာဂတ်လေ့လာမှုများသည်ထိုကဲ့သို့သောအပြုအမူနှင့်ယင်း၏အပြုသဘောသို့မဟုတ်အပျက်သဘောဆောင်သောသက်ရောက်မှုများကိုစနစ်တကျစူးစမ်းနိုင်ရန်အတွက်အရည်အသွေးထက်အရေအတွက်အယူအဆနှင့်တိုင်းတာမှုများထက်ပိုမိုအသုံးပြုသင့်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။
မှတ်ချက်များ - အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်တည်ရှိနေကြောင်းနှင့်၎င်းအား“ မိမိကိုယ်မိမိရှင်းလင်းပြတ်သားမှု” နှင့်အဆိုးဆက်နွယ်ကြောင်းလေ့လာမှုကအသိအမှတ်ပြုသည်။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများကငွေပမာဏထက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအမျိုးအစားကိုစစ်ဆေးရန်အကြံပြုသည်။
အိုင်ကျူစမ်းသပ်မှုအပေါ်အခြေခံပြီးအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များတွင်သိမြင်မှု function ကို၏ပဏာမလေ့လာမှု (2011)
စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2011 ဒီဇင်ဘာ 30; 190 (2-3): 275-81 ။ EPub 2011 စက်တင်ဘာ 6.
အဆိုပါ အင်တာနက်စွဲအုပ်စုသည် non-စွဲအုပ်စုတွေထက်သိသိသာသာနိမ့်ခဲ့ comprehension ခွဲများကို item ရမှတ်များရှိခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါသဘောပေါက်နားလည်နိုင်စွမ်းကို item ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာတရားသဖြင့်စီရင်ခြင်းနှင့်အဖြစ်မှန်စမ်းသပ်ခြင်းထင်ဟပ်အဖြစ်, အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အားနည်းလူမှုရေးထောက်လှမ်းရေးအကြားဆက်ဆံရေးရှိစေခြင်းငှါ။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကြာကြာစွဲကြာချိန်၏အစောပိုင်းကစတင်ခြင်းအာရုံစူးစိုက်မှုနှင့်ပတ်သက်သောဒေသများရှိအနိမ့်ပါဝင်သူစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်.
ဒီလေ့လာမှုက cross-section လေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်ကြောင့်အားနည်းနေသိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာကိုပြသသူပုဂ္ဂိုလ်များသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းဖို့ဖြစ်ပေါ်နိုင်များမှာသို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှတ်ဉာဏ်ပြဿနာတွေဖြစ်ပေါ်စေလျှင်ရှိမရှိရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရပါဘူး။ ဦးနှောက်ဖွံ့ဖြိုးမှုမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်စဉ်အတွင်းတက်ကြွဖြစ်နေဆဲအဖြစ်သို့သော်အင်တာနက်စွဲလမ်းဆိုးရွားစွာမြီးကောင်ပေါက်များ၏သိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာထိခိုက်စေသောဖြစ်နိုင်ခြေထွက်အုပ်ချုပ်ရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။
comments: အားနည်းသိမြင် function ကိုအင်တာနက်စွဲဖို့ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်
ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာများ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တန်ဖိုးများ: တစ်ဦးက 2-တစ်နှစ်တာအလားအလာလေ့လာပါ။ ထိုင်ဝမ် (2009)
Arch ကလေးမြီးကောင်ပေါက် Med ။ 2009; 163 (10): 937-943 ။
ရည်ရွယ်ချက်များ: အင်တာနက်စွဲ၏ဖြစ်ပျက်မှုများအတွက်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တန်ဖိုးများကိုအကဲဖြတ်ဖို့နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဖြစ်ပျက်မှုများအတွက်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်တန်ဖိုးကိုအတွက်လိင်ကွဲပြားမှုဆုံးဖြတ်ရန်။
ဒီဇိုင်း: အင်တာနက်စွဲ, စိတ်ကျရောဂါ, အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ, လူမှုရေး phobia နှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှု Self-အစီရင်ခံမေးခွန်းလွှာများကအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကိုပြီးရင် (အသီးသီး, ဒုတိယ, တတိယနှင့်စတုတ္ထအကဲဖြတ်) နောက်ပိုင်းမှာအင်တာနက်စွဲ 6, 12 များအတွက်အကဲဖြတ်ခြင်းကိုခံရရန်ဖိတ်ခေါ်နှင့် 24 လအတွင်းခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များ: စီးပွားပျက်ကပ်, အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ, လူမှုရေး phobia နှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှုအဆိုပါ 2 နှစ်နောက်ဆက်တွဲအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဖြစ်ပျက်မှုကြိုတင်ခန့်မှန်းတွေ့ရှိခြင်း, ရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါအင်တာနက်စွဲလမ်း၏အထင်ရှားဆုံးခန့်မှန်းကြ၏ အသီးသီးယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုမြီးကောင်ပေါက်,.
comments: ဒီလေ့လာမှုစိတ်ကျရောဂါ, ADHD, လူမှုရေး phobia, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်စပ်မှုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။
အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ရောဂါရောဂါအကြားအသင်းအဖွဲ့: စာပေ၏တစ်ဦးကသုံးသပ်မှု။ ထိုင်ဝမ် (2011)
EUR စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2011 ဒီဇင်ဘာ 6 ။
အင်တာနက်စွဲအသစ်ပေါ်ထွက်လာသောရောဂါဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာစိတ်ရောဂါမမှန်အမျိုးမျိုးနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့ကိုတွေ့ခဲ့သည်။ ဤသုံးသပ်ချက်ကိုတှငျကြှနျုပျတို့နိုဝင်ဘာလ 3, 2009 မှာအဖြစ် PubMed ဒေတာဘေ့စကနေအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏စိတ်ရောဂါမမှန် coexisting ဖော်ပြဆောင်းပါးများကိုစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ကျနော်တို့ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းရောဂါ, အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ, စိတ်ကျရောဂါ, ရန်လိုမုန်းတီးမှုများနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါများပါဝင်သည်ထားတဲ့အင်တာနက်စွဲ၏ထိုကဲ့သို့သောရောဂါများအတွက် updated ရလဒ်များကို, ကိုဖော်ပြရန်။
အခြားတစ်ဖက်တွင်, အင်တာနက်စွဲလမ်းအင်တာနက်စွဲဤ coexisting စိတ်ရောဂါမမှန်နှင့်အတူလူကုသသည့်အခါပိုမိုအာရုံစူးစိုက်မှုကိုပေးဆောင်ရပါမည်။ ထို့အပြင်ငါတို့သည်လည်းဤပြဿနာများ၏နားလည်မှုများအတွက်နောက်ထပ်အရေးကြီးသောသတင်းအချက်အလက်များသည်နိုင်ကြောင်းအနာဂတ်လိုအပ်သောသုတေသနလမ်းညွန်အကြံပြုအပ်ပါသည်။
အဆိုပါဖန်သားပြင်ယဉ်ကျေးမှု: ADHD အပေါ်သက်ရောက်မှု။ ကနေဒါ (2011)
Atten Defic Hyperact disorders ။ 2011 ဒီဇင်ဘာ; 3 (4): 327-34 ။ EPub 2011 စက်တင်ဘာ 24 ။
အင်တာနက်နှင့်ဗွီဒီယိုဂိမ်းများအပါအ ၀ င်ကလေးသူငယ်များကိုအီလက်ထရောနစ်မီဒီယာများအသုံးပြုခြင်းသည်တစ်နေ့လျှင် ၃ နာရီအကြမ်းအားဖြင့်ပျမ်းမျှအားဖြင့်သိသိသာသာတိုးတက်လာခဲ့သည်။ အချို့သောကလေးများသည်သူတို့၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမထိန်းချုပ်နိုင်ပါ။ဤဆောင်းပါး၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ ADHD ၏သုတေသနကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းခြင်းနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်အန္တရာယ်များ၊ ယင်း၏ရှုပ်ထွေးမှုများနှင့်မည်သည့်သုတေသနနှင့်နည်းစနစ်ဆိုင်ရာမေးခွန်းများကိုဖြေရှင်းရန်လိုအပ်သည်ကိုပြန်လည်သုံးသပ်ရန်ဖြစ်သည်။ ယခင်သုတေသနလူဦးရေအတွက် 25% သကဲ့သို့မြင့်မားသောအင်တာနက်စွဲ၏နှုန်းထားများသရုပ်ပြကြောင့်အကောင်းဆုံး psychopathology ဆက်နွယ်နေကြောင်းကြောင်းအသုံးပြုမှုအချိန်ထက်ပိုပြီးစွဲလမ်းကြောင်းသိရသည်။ အမျိုးမျိုးသောလေ့လာမှုများစိတ်ရောဂါမမှန်ခြင်း, အထူးသဖြင့် ADHD, အထူးသအသုံးပြုမှုပမာဏဆက်နွယ်နေကြောင်း ADHD ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူသုံးရင်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသော။ အတည်ပြု
မှတ်ချက်များ - ပြည်နယ်များ - အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်လူ ဦး ရေ၏ ၂၅% အထိရှိနိုင်ပြီး ADHD နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
ဂွမ်ဒေါင်းပြည်နယ်ရှိတရုတ်အတွက် High School တွင်ကျောင်းသားများ (2011) တွင်ပြဿနာသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု
PLoS တစ်ခုမှာ။ 2011; 6 (5): e19660 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0019660
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်တစ်ဦးကြီးထွားလာပြဿနာဖြစ်ပါတယ်။ ကျောင်းမှာနှင့်အိမ်တွင်တွေ့ရှိရသော PIU အဘို့များစွာသောအန္တရာယ်အချက်များရှိပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုက PIU ၏ပျံ့နှံ့မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့်တရုတ်နိုင်ငံများတွင်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြား PIU များအတွက်အလားအလာအန္တရာယ်အချက်များစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည်။ တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှုကောက်ယူခဲ့သည်။ 14,296 အထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းဂွမ်ဒေါင်းပြည်နယ်ရှိလေးမြို့ကြီးများအတွက်စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည်။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက် 20-ကို item Young ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (YIAT) ကအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ သတင်းအချက်အလက်လည်းအသက်အပိုင်းအခြား, မိသားစုနှင့်ကျောင်း-related အချက်များနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံများအပေါ်စုဆောင်းခဲ့သည်။ အဆိုပါ 14,296 ကျောင်းသား, 12,446 အင်တာနက်အသုံးပြုသူခဲ့ကြသည်။ သူတို့၏အမျိုးအ, 12.2% (1,515) ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (PIUs) အဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ ကောက်ချက် / သိသိသာသာ: PIU အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားဘုံဖြစ်တယ်, အန္တရာယ်အချက်များအိမ်မှာနှင့်ကျောင်းမှာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ဆရာများနှင့်မိဘများကဤအန္တရာယ်အချက်များမှအနီးကပ်အာရုံစိုက်သင့်ပါတယ်။ ထိရောက်သောအစီအမံဤပြဿနာများ၏ပျံ့နှံ့ကာကွယ်တားဆီးဖို့လိုအပ်နေပါသည်။
တစ်ဦးအာရေဗျပင်လယ်ကွေ့ယဉ်ကျေးမှု (2013) တွင်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနဲ့ဆက်စပ်နေတဲ့လူနေမှုပုံစံနှင့်စိတ်ကျရောဂါအန္တရာယ်အချက်များ
J ကိုစွဲ Med ။ 2013 မေလ 9 ။
အသက်တစ်ဦးက 3000 ကျောင်းသားစုစုပေါင်း (12-25 နှစ်ပေါင်း) ပညာရေးကာတာနိုင်ငံအဓိပတိကောင်စီ၏ခြုံငုံအုပ်ချုပ်မှုအောက်မှာအများပြည်သူနှင့်ပုဂ္ဂလိကကျောင်းများနှင့်တက္ကသိုလ်ကနေ multistage stratified ကျပန်းနမူနာမှတဆင့်ကိုရွေးချယ်ခဲ့ကြသည်။
၎င်းတို့အနက် 2298 ကျောင်းသားများကို (76.6%) အတွင်းလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ဝန်ခံ အောက်တိုဘာလ 2009 မှစက်တင်ဘာလ 2010 ။ ဒေတာကို sociodemographic အသေးစိတ်လူနေမှုပုံစံစတဲ့, နှင့်အစားအသောက်အလေ့အကျင့်များအပါအဝင်စနစ်တကျမေးခွန်းလွှာသုံးပြီးစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါသဘောထားတွေကိုအတည်ပြုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) နှင့် BDI မှတဆင့်တိုင်းတာခဲ့ကြသည်
2298 ၏, 71.6% အထီးနှင့်အ 28.4% အမျိုးသမီးကြ၏။ PIU ၏ခြုံငုံပျံ့နှံ့ 17.6% ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုကအထီး (P = 64.4 0.001%) နှင့်ကာတာကျောင်းသားများ (62.9%; P <0.001) ၏သိသိသာသာပိုကြီးတဲ့အချိုးအစား PIU ရှိခဲ့ကြောင်းဖော်ပြခဲ့တယ်
အင်တာနက်စွဲ၏စိတ်ကျရောဂါနှင့်အထီးကျန်၏အာမခံအခန်းကဏ္ဍ (2014) အပေါ်လူမှုရေးအထောက်အပံ့အကျိုးသက်ရောက်မှု
အတော်များများကလေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားတစ်ဦးသည်အလွန်အမင်းနီးကပ်အသင်းအဖွဲ့၏တည်ရှိမှုစိတ်ပိုင်းဖြတ်ပါပြီ။ သို့သျောလညျး, အင်တာနက်စွဲ၏စိတ်ကျရောဂါများအတွက်အကြောင်းပြချက်အပြည့်အဝစုံစမ်းစစ်ဆေးကြပြီမဟုတ်။ 162 အထီးကအင်တာနက်စွဲ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်းစိတ်ခံစားမှုများနှင့်လူမှုရေးအထီးကျန်ခြင်းစကေး, ခံစားလူမှုအထောက်အကူပြုအဖွဲ့၏ Multidimensional စကေးနှင့်ကိုယ်ပိုင်ခဲ့သည် Rating စီးပွားပျက်ကပ်စကေးပြီးစီးခဲ့သည်။
အထီးကျန်ခြင်းနှင့်လူမှုရေးထောက်ခံမှုမရှိခြင်းသိသိသာသာကိုအင်တာနက်စွဲအကြားစိတ်ကျရောဂါဆက်နွယ်နေကြောင်းနေကြသည်။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံညီမျှခြင်းမော်ဒယ်လင်းရလဒ်များကိုလူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကိုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအထီးကျန်နှင့်စိတ်ကျရောဂါ mediates ကဖော်ပြသည်။
အင်တာနက်ပြProbleနာများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများအကြားဆက်စပ်မှုများ - အိပ်ရေးအရည်အသွေးဖြစ်နိုင်ခြေအခန်းကဏ္ ((၂၀၁၄)
တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) နှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများအကြားအသင်းအဖွဲ့များအကဲဖြတ်ဖို့, ဤအသင်းအဖွဲ့၌အိပ်ပျော်အရည်အသွေးဖြစ်နိုင်ချေအခန်းကဏ္ဍစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်။
ပျံ့နှံ့ PIU ၏နှုန်းထားများ, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာတွေ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ, သူနှင့်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးကိုအသီးသီး 11.7%, 24.9%, 19.8% နှင့် 26.7% ရှိကြ၏။ ညံ့ဖျင်းသောအိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေးနှစ်ခုစလုံးရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများများအတွက်လွတ်လပ်သောအန္တရာယ်အချက်ဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အဆိုပါ 2 ကျန်းမာရေးရလဒ်များအပေါ် PIU ၏သက်ရောက်မှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေးကကမကထပြုခဲ့ခဲ့ကြသည်။
ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအရေးတကြီးအာရုံစူးစိုက်မှုလိုအပ်သည်တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားသိသိသာသာပြည်သူ့ကျန်းမာရေးပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်လာနေပါတယ်။ အလွန်အကျွံအငျတာနကျသုံးစှဲတိုက်ရိုက်ဆိုးရွားသောကျန်းမာရေးအကျိုးဆက်များရှိပေမယ့်လည်းအိပ်ရေးပျက်မှတဆင့်သွယ်ဝိုက်အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုရှိစေခြင်းငှါမသာ။
အင်တာနက်ကိုစွဲ: သုတေသနနှင့်အလေ့အကျင့်တစ်ခုအကျဉ်းချုပ်အကျဉ်းချုပ်။ (2012)
Curr စိတ်ရောဂါကုသမှုဗျာ 2012 Nov;8(4):292-298.
ပြဿနာကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုကိုကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်အခြေအတင်ဆွေးနွေးလျက်ရှိသည်သောကြီးထွားလာလူမှုရေးပြဿနာဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) အာရုံကြောရောဂါများ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှောင့်အယှက်များနှင့်လူမှုရေးပြဿနာများကိုဖြစ်ပေါ်စေသဖြင့်ဘဝတွေကို့ဝှက်ချက်များကိုပျက်စီးစေ။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုနှင့်ဥရောပထဲမှာစစ်တမ်းများ 1.5 နှင့် 8.2% အကြားစိုးရိမ်ဖွယ်ရာပျံ့နှံ့နှုန်းညွှန်ပြကြသည်။ အတော်ကြာအဓိပ္ပါယ် addressing ကိုပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း, ခွဲခြား, အကဲဖြတ်, ရောဂါနှင့် IAD နှင့် IAD ၏ကုသမှု addressing အချို့ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၏ Co-ရောဂါရှိပါတယ်။
စီးပွားပျက်ကပ်, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ (2013) တွင် Alexithymia, စိတ်ထားနှင့်အအက္ခရာနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲပြင်းထန်မှုများတဲ့ဆကျဆံရေး
Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2013 ဇန်နဝါရီ 30 ။
တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ, လေ့လာမှုမှာ 12.2 ရာခိုင်နှုန်းကိုစာရင်းသွင်း (ဎ = 39) ကိုအလယ်အလတ် / မြင့်မားတဲ့အိုဝါအုပ်စုသည် (အိုဝါ 7.2 ရာခိုင်နှုန်း, မြင့်မားသောအန္တရာယ် 5.0 ရာခိုင်နှုန်း) သို့ခွဲခြားခဲ့ 25.7 ရာခိုင်နှုန်းကို (ဎ = 82) အပျော့အိုဝါအုပ်စုတစ်စုသို့ခွဲခြားခဲ့သည် နှင့် 62.1 ရာခိုင်နှုန်းကို (ဎ = 198) အိုဝါမရှိဘဲအုပ်စုသို့ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။
ရလဒ်များအလယ်အလတ် / မြင့်မားတဲ့အိုဝါအုပ်စုတစ်စုအဖွဲ့ဝင်အဖြစ်နှုန်း (20.0 ရာခိုင်နှုန်း) အမျိုးသမီးတွေထက်ယောက်ျား (9.4 ရာခိုင်နှုန်း) အတွက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။
Alexithymia, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, အသစ်အဆန်းရှာ (NS) ရမှတ်များပိုမိုမြင့်မားကြ၏ Self-ညွှန်ကြားမှု (SD) သော်လည်းနှင့်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု (C) ရမှတ်များဟာအလယ်အလတ် / မြင့်မားတဲ့အိုဝါအုပ်စုတွင်အနိမ့်ခဲ့ကြသည်။
comments: IAD စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, alexithymia နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်
လက်တွေ့လူ ဦး ရေအတွက်လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲချက်ကိုစစ်ဆေးခြင်းသည် (၂၀၁၂)
နောက်ခံသမိုင်း - လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲခြင်းစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရာတွင်အသုံးအများဆုံးအတိုင်းအတာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ရည်ရွယ်ချက်များ - ယခုလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ပတ်သက်သောရောဂါစွဲရောဂါရှိသူများအတွက် IAT ၏တန်ဖိုးကိုစုံစမ်းရန်ဖြစ်သည်။ ရလဒ်များ: ကျွန်တော်တို့ရဲ့လက်တွေ့ဘာသာရပ်များရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကို IAT ရမှတ် 62.8, သိသာပြဿနာများကိုညွှန်ပြ cut-off အမှတ်အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောခဲ့သည့် 18.2 ± 70 ခဲ့သည်။ အဆိုပါ IAT အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူသိသာထင်ရှားသောပြဿနာများရှိခြင်းအဖြစ်လက်တွေ့ဘာသာရပ်များသာ 42% ရှာဖွေတွေ့ရှိ။
အင်တာနက်ကိုဖြည့်စွက်ခြင်း, ပျော့အလယ်အလတ်နှင့်ပြင်းထန်သောဒီဂရီနှင့်အတူသူတွေထဲမှာ IAT ရမှတ်မရှိသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုတွေ့ရှိခဲ့သည်နှင့်နာမကျန်း၏ IAT ရမှတ်များနှင့်ကြာချိန်အကြားမျှအသင်းအဖွဲ့လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကောက်ချက်: IAT ရမှတ်များတဲ့လက်တွေ့လူဦးရေအတွက်လက်တွေ့ပြင်းထန်မှုနှင့်ရောဂါကြာချိန်နှင့်အတူဆက်စပ်သိသာဘူး။ ဤသည်တူရိယာအင်တာနက်စွဲ၏ပြင်းထန်မှုအကဲဖြတ်ဘို့ကန့်သတ်လက်တွေ့ utility ကိုခဲ့ရသည်။ စဉ်းစားဆင်ခြင်စရာသတိ IAT ရမှတ်၏အဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူအတွက်လိုအပ်
မှတ်ချက်များ - လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်နည်းလမ်းအဖြစ်တီထွင်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုကဒီဟာတွေဟာသိပ်ပြီးများပြားလှတဲ့ပြsignificantနာတွေရှိနေတဲ့သုံးစွဲသူများစွာကိုလွမ်းဆွတ်မှုမရှိကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ လူငယ်၏စမ်းသပ်မှုသည်အသုံးပြုသောအချိန်ကိုအမှီပြုသည်။ စမ်းသပ်မှုသည်အင်တာနက်ညစ်ညမ်းမှုစွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သောပြtestနာများအတွက်အကဲဖြတ်စစ်ဆေးမှုကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ပြီးသုံးစွဲခြင်းအတွက်အသုံးပြုသောအချိန်များသည်အသုံးချပရိုဂရမ်များနှင့်ဆက်စပ်သောလက္ခဏာများကိုအသုံးပြုခြင်းထက်အရေးမကြီးကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။.
အင်တာနက်စွဲလမ်းတိုးတက်မှုလှုံ့ဆျောမှုစကေး၏စံချိန်စံညွှန်းလေ့လာမှု (2012)
စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2012 Dec;9(4):373-8. doi: 10.4306/pi.2012.9.4.373.
အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ပြဿနာကိုကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းတွင်သုတေသီများ၏အာရုံကိုရေးဆွဲထားပြီး, နှင့်အင်တာနက်စက်မှုလုပ်ငန်းကြီးထွားဖို့ဆက်လက်ကြောင့်, ရောဂါဖြစ်ပွားမှုနှုန်းတိုးပွားလာနေသည်။ ငါဎနယ်သာလန်, ကအင်တာနက်စွဲ၏အဖြစ်အပျက်မှုနှုန်း 1.5% 3.0 မှသကဲ့သို့မြင့်မားရောက်ရှိကြောင်းအစီရင်ခံထားသည်နှင့်အင်တာနက်စွဲရှိသူတို့ကသူတို့ရဲ့ကျောင်းသို့မဟုတ်အလုပ်ခွင်မှညှိမယ့်ခက်ခဲအချိန်ရှိသည်။1 အခြားသုတေသနလေ့လာမှုဈအရဎနော်ဝေ, အင်တာနက်စွဲအဖြစ်လူဦးရေရဲ့ 1% ခွဲခြားနိုင်ပြီးလူဦးရေရဲ့ 5.2% ဟာငုပ်လျှိုးအန္တရာယ် grou အဖြစ်ခွဲခြားနိုင်ပါသည်အင်တာနက်စွဲဘို့စ။ အထူးသဖြင့်, မြင့်မားသောပညာရေးပေမယ့်အနိမ့်လူမှုစီးပွားရေးအဆင့်အတန်းနှင့်အတူငယ်ရွယ်အထီးလူကြီးများအတွက်ရောဂါမှအားနည်းချက်ရှိပါတယ်။2
ဟောင်ကောင်၏အမှု၌, သုတေသနသင်တန်းသားများ၏ 17% ကအင်တာနက်စွဲလမ်းတဝက်လက္ခဏာတွေပြင်းထန်အိပ်မပျော်ကြုံတွေ့ပြသခဲ့သည်။3 အင်တာနက်စွဲကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းဖြန့်ဖို့ပေါ်ထွန်းမှုနှင့်အတူကအများအပြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများ aggravates တဲ့ရောဂါဖြစ်လာနေသည်။
အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်အယူအဆနှင့်ရောဂါရှာဖွေခြင်းဆိုင်ရာစံသတ်မှတ်ချက်များကိုသုတေသနနယ်ပယ်များတွင်တက်ကြွစွာလုပ်ဆောင်သည်။ Goldberg သည် "စွဲလမ်းမှုဆိုင်ရာရောဂါ" ဟူသောဝေါဟာရကိုပထမဆုံးအကြိမ်အဖြစ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြ4နာများအတွက် Diagnostic and Statistical Manual ၏ပစ္စည်းစွဲလမ်းမှုအပေါ် အခြေခံ၍ (DSM-IV) ကိုအသုံးပြုခဲ့ပြီးအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကို“ ရောဂါဗေဒကွန်ပျူတာအသုံးပြုခြင်း” ဟုရည်ညွှန်းသည်။4 လူငယ်တို့လည်းအင်တာနက်ကိုအတူ obsessive, သည်းခံစိတ်, ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ, အလွန်အကျွံကွန်ပျူတာအသုံးပြုခြင်း, အခြားအလှုပ်ရှားမှုများတွင်စိတ်ဝင်စားမှုမရှိခြင်းအပါအဝင်အင်တာနက်စွဲရောဂါစံ, အကြံပြုသည်။ သူကရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းများအတွက်တီထွင်သောသူတို့အားဤရောဂါရှာဖွေစံအခြေခံပါတယ်။5
ဒီလေ့လာမှုမှာသုံးစံ, ရုပ်သိမ်းရေးနှင့်နေ့စဉ်ဘဝ-အင်တာနက်စွဲလမ်း conceptualize အတွက်အလုပ်လုပ်တဲ့အဆင့်ယိုယွင်းပျက်စီးလာ-သည်းခံစိတ်မွေးစားနေကြသည်။
တောင်ကိုရီးယားမှာကောက်ယူမယ့်လေ့လာမှုအရ, အင်တာနက်စွဲလမ်းဟောင်းထက်ပိုမို 30 နှစ် 10 ကနေအသက်လူများထက်ပို 30% အတွက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်, အဟောင်းကိုနှစ်ပေါင်း 46.8 အဲဒီအသက် 10 ၏ 19% စွဲလက္ခဏာကိုပြတော်မူ၏။6 နောက်ထပ်လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့ကိုရီးယားဆယ်ကျော်သက်အုပ်စုတစ်စုအကြား% 9 မှ 40 ရောက်ရှိကြောင်းသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။7
တောင်ကိုရီးယားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကိုအခြားတိုင်းပြည်ထက်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ ငါထိုကဲ့သို့သောမြင့်မားစွာပျံ့နှံ့နှင့်အတူ nternet စွဲ, အခြားစွဲလမ်းကဲ့သို့သည်းခံစိတ်နှင့်ရုပ်သိမ်းရေးရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ထို့ကြောင့်လူအများအပြားကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုပြသနေသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရပ်တန့်ခြင်းသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများကိုဖြစ်စေသည်။ ၎င်းသည်နေ့စဉ်ဘဝတွင်လူတစ် ဦး ၏အလုပ်လုပ်နိုင်မှုအဆင့်ကိုလျော့နည်းစေသည်။ ထို့ကြောင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ပြင်းထန်သောရောဂါဖြစ်သည်ဟုဆိုနိုင်ပါသည်။
မှတ်ချက်များ - လူ ဦး ရေလေ့လာမှုအရ IAD နှုန်းထားများသည်ဥရောပမဟုတ်သောလေ့လာမှုများပိုမိုများပြားသည်။ ဥရောပကနေလေ့လာမှုများအများကြီးအဟောင်းတွေဘာသာရပ်များနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုသောဘယ်တော့မှကြသူအချို့အသုံးပြုမှုဘာသာရပ်များပါဝင်သည်။ ယင်းအချက်အလက်များ၏ပိုမိုနီးကပ်စွာစာမေးပွဲယောက်ျား၏% 20 အထိပြအသက်အရွယ် 13-30 အချို့သောဥရောပလေ့လာမှုများအတွက် IAD ရှိသည်။
ပြဿနာအင်တာနက်နှင့်ဆဲလ်ဖုန်းစိတ်ဓာတ်အမူအကျင့်များနှင့်ကျန်းမာရေးဆက်စပ်မှု (2007) ကိုသုံး
2007, Vol ။ 15, အမှတ် 3, စာမျက်နှာများ 309-320 (Doi: 10.1080 / 16066350701350247)
ကောလိပ်ကျောင်းသားများတွင်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်နှင့်ဆဲလ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်နှင့်, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေး, နှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုကိုသိရှိနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ L ကိုogistic ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းမိုးသည်းထန်စွာအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မြင့်မားသောစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းညွှန်ပြ; မြင့်မားတဲ့ဆဲလ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအမျိုးသမီးဖြစ်ခြင်းများနှင့်မြင့်မားသောစိုးရိမ်စိတ်နဲ့အိပ်မပျော်ရှိခြင်းမှဆက်စပ်နေပါတယ်။ ဖွံ့ဖြိုးပြီးအတိုင်းအတာသည်ဤအသစ်သောအမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ဘို့ tools တွေကိုကတိပေးခံရဖို့ပုံရသည်။
comments: လေ့လာ -“ အင်တာနက်ကိုအလွန်အမင်းအသုံးပြုခြင်းသည်အလွန်စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သည်။ ဆဲလ်ဖုန်းမြင့်မားစွာအသုံးပြုခြင်းသည်အမျိုးသမီးဖြစ်ခြင်းနှင့်မြင့်မားသောစိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်အိပ်မပျော်ခြင်းတို့နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ” ဤသည်စမတ်ဖုန်းများမတိုင်မှီဖြစ်ခဲ့သည်။
ငယ်ရွယ်လူကြီးများအကြားသတင်းအချက်အလက်နှင့်ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာအိုင်စီတီအသုံးပြုမှုနှင့်စပ်လျဉ်းစိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်များရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုရောဂါလက္ခဏာများ၏ပျံ့နှံ့မှုတစ်ခု Explorer အလားအလာလေ့လာမှု (2007)
လူ့အပြုအမူ Volume ကို 23 အတွက်ကွန်ပျူတာ, Issue 3, မေလ 2007, စာမျက်နှာများ 1300-1321
ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ Prospect သတင်းအချက်အလက်နှင့်ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာမြင့်မားအရေအတွက် (အိုင်စီတီ) ကိုသုံးခြင်းရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ပဲငယ်ရွယ်အိုင်စီတီသည်အသုံးပြုသူများအကြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက်အန္တရာယ်အချက်တခုဖြစ်ပါသည်။ ကောလိပ်ကျောင်းသားတစ်ဦးကဆောင်များတွင်တုံ့ပြန် အခြေခံမှာ 1 နှစ်နောက်ဆက်တွဲ (တစ်ဦးမေးခွန်းလွှာမှn = 1127) ။
ထိုကဲ့သို့သောထိုကဲ့သို့သောရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုအဖြစ်ကွဲပြားခြားနားသောအိုင်စီတီအသုံးပြုမှုအမျိုးအစားများနှင့်အကျိုးသက်ရောက်မှု variable တွေကို, စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်လက္ခဏာတွေအဖြစ် exposure variable တွေကို, အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ ပျံ့နှံ့အချိုးနောက်ဆက်တွဲမှာရောဂါလက္ခဏာတွေ၏အခြေခံနှင့်ပျံ့နှံ့မှာလက္ခဏာ-အခမဲ့ဘာသာရပ်များအပေါ်အခြေခံပြီး, တွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ မိန်းမတို့အဘို့, အခြေခံမှာကွန်ပျူတာနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းရဲ့မြင့်မားတဲ့ပေါင်းစပ်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် စိတ်ကျရောဂါများအချိန်ကြာမြင့်စွာစိတ်ဖိစီးမှုနဲ့ရောဂါလက္ခဏာတွေသတင်းပို့၏တိုးမြှင့်အန္တရာယ် နောက်ဆက်တွဲမှာ, နေ့နှုန်းအတိုမက်ဆေ့ခ်ျကိုဝန်ဆောင်မှုခြင်း (SMS) မက်ဆေ့ခ်ျများအရေအတွက်ကြာရှည်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
ဒါ့အပြင်အွန်လိုင်း chatting ကြာရှည်စိတ်ဖိစီးမှုများနှင့် e-mail နှင့်အွန်လိုင်း chatting နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် အင်တာနက်ကို surfing အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်ဖွံ့ဖြိုးဆဲမှုအန္တရာယ်ကိုတိုးမြှင့်နေစဉ်, စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ လူတို့သညျအဘို့, တစ်နေ့လျှင်မိုဘိုင်းဖုန်းခေါ်ဆိုမှုများနှင့် SMS မက်ဆေ့ခ်ျများအရေအတွက်ဆက်စပ်ခဲ့သည် အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်နှင့်အတူ. SMS ကိုအသုံးပြုမှုကိုလည်းစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
comments: ဆဲလ်ဖုန်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမြင့်မားစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများနှင့်ဆက်နွယ်နေပါသည်။
မြီးကောင်ပေါက်များတွင်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း။ (2007)
Psychopathology ။ 2007; 40 (6): 424-30 ။ EPub 2007 သြဂုတ် 20 ။
452 ကိုရီးယားမြီးကောင်ပေါက်များ၏စုစုပေါင်းကိုလေ့လာခဲ့ကြသည်။
Internet စွဲသိသိသာသာစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်စိတ်ကိုလွှမ်းမိုး-compulsive ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ biogenetic စိတ်ထားနှင့်အကျင့်စရိုက်ပုံစံများနှင့်စပ်လျဉ်းမြင့်မားသောအန္တရာယ်ရှောင်ရှားခြင်း, နိမ့် Self-ညွှန်ကြားထား, အနိမ့်သမဝါယမနှင့်မြင့်မားသော Self-TRANSCEND အင်တာနက်စွဲဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ multivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများတွင်လက်တွေ့ရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားစိတ်ကျရောဂါပင် biogenetic စိတ်ထားအတွက်ကွဲပြားမှုအဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်, အင်တာနက်စွဲလမ်းအများဆုံးနီးကပ်စွာဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုကမြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားသိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့ဖော်ပြသည်။
ဤသည်အသင်းအဖွဲ့အင်တာနက်ကိုစွဲအုပ်စုတစ်စု၏စိတ်ထား profile များကိုကထောက်ခံသည်။ အဆိုပါဒေတာများကိုအင်တာနက်စွဲဆယ်ကျော်သက်များ၏ကုသမှုအတွက်အလားအလာနောက်ခံစိတ်ကျရောဂါ၏အကဲဖြတ်များ၏လိုအပ်ချက်အကြံပြုအပ်ပါသည်။
မှတ်ချက်များ: စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူအမြင့်ဆက်စပ်မှု။ ပို၍ အရေးကြီးသည်မှာစိတ်ကျရောဂါသည်“ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာစိတ်ထား” ထက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ပိုမိုဆက်စပ်မှုရှိသည်။ ဆိုလိုသည်မှာအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းထက်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းကိုဖြစ်စေသည်။
ကျောင်းသားအကြားကွန်ပျူတာနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှု (2009)
Postepy Hig Med Dosw (အွန်လိုင်း) ။ 2009 Feb 2;63:8-12.
ဒီလေ့လာမှုက 120 ဘာသာရပ်များပါဝင်သည့်အတွက်ရောဂါရှာဖွေစစ်တမ်းပေါ်တွင်အခြေခံခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုကျောင်းများတွင်သုံးမျိုး၏ကျောင်းသားခဲ့ကြသည်: မူလတန်း, အလယ်တန်းနှင့်အလယ်တန်းကျောင်း (အထက်တန်းကျောင်း)
ရလဒ်များ စတုထ္ထကျောင်းသားကိုအင်တာနက်စွဲခဲ့ကွောငျးအတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲကွန်ပျူတာနှင့်အင်တာနက်အငယ်ဆုံးသုံးစွဲသူများအဘယ်သူမျှမညီအစ်ကို, ညီအစ်မခဲ့သို့မဟုတ်ပြဿနာများအချို့မျိုးနှင့်အတူမိသားစုများမှလာသောအထူးသဖြင့်သူတွေထဲမှာအလွန်ဘုံဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ကွန်ပျူတာနှင့်အင်တာနက်ကိုပိုမိုမကြာခဏအသုံးပြုခြင်းကိုကျူးကျော်ခြင်းနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုမြင့်မားအဆင့်ဆင့်နှင့်အတူချိတ်ဆက်ခဲ့သည်။
comments: ပိုမကြာခဏအသုံးပြုခြင်းကိုစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ကျူးကျော်သူနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။
အင်တာနက်ကို adiction: ချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်, အကဲဖြတ်, ရောဂါနှင့်လက်တွေ့စီမံခန့်ခွဲမှု (2008)
CNS မူးယစ်ဆေးဝါး။ 2008;22(5):353-65.
အင်တာနက်စွဲကွန်ပျူတာအသုံးပြုခြင်းနှင့်ချို့ယွင်းသို့မဟုတ်ဒုက္ခဆင်းရဲဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြကြောင်းအင်တာနက် access ကိုနှင့် ပတ်သက်. အလွန်အကျွံသို့မဟုတ်ညံ့ဖျင်းထိန်းချုပ်ထားအတွက်အဆက်မပြတ်, တိုကျတှနျးထားသို့မဟုတ်အပြုအမူအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါတယ်။ T ကသူကအခွအေနေ access ကိုလူကြိုက်များမီဒီယာများနှင့်သုတေသီများအကြားအာရုံကိုတိုးမြှင့်, ဤအာရုံကိုကွန်ပျူတာ (နှင့်အင်တာနက်) တွင်တိုးတက်မှု paralleled ထားပါတယ်ဆွဲဆောင်ခဲ့သည်။ လက်တွေ့နမူနာများနှင့်သက်ဆိုင်ရာစစ်တမ်းများတစ်အများစုအထီးသဘောအရဆိုလျှင်သတင်းပို့.
စတင်ခြင်းနှောင်းပိုင်း 20s သို့မဟုတ်အစောပိုင်း 30s အသက်အရွယ်အုပ်စုတွင်ပေါ်ပေါက်သတင်းပို့နှင့်ကနဦးအနေဖြင့်ပြဿနာကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုမှဆယ်စုနှစ်တစ်ခုသို့မဟုတ်တစ်ခုထက်ပိုတဲ့သုံးနေပြီမကြာခဏရှိ၏. အင်တာနက်စွဲလူမှုရေးအထီးကျန် Dimensional တိုင်းတာစိတ်ကျရောဂါနှင့်အညွှန်းကိန်းနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ Co-ရောဂါစိတ်ရောဂါအထူးသဖြင့်ခံစားချက်, စိုးရိမ်စိတ်, ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်, ဘုံဖြစ်ပါသည်.
comments: ဒါဟာတငျပွပြဿနာကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုများအတွက်ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုအကြောင်းကိုကြာပါသည်။ IAD စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်နှင့်လူမှုရေးအထီးကျန်မှုတွေနဲ့ဆက်စပ်။
အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း, အလွဲသုံးမှုနှင့်အရှေ့တောင်ဒေသဆိုင်ရာတက္ကသိုလ် (2007) မှာကျောင်းသားများအကြားမှီခို
J ကို Am Coll ကနျြးမာရေး။ 2007 Sep-Oct;56(2):137-44.
နမူနာများ၏ခန့်မှန်းခြေတဝက်အင်တာနက်ကိုအလွဲသုံးစားလုပ်မှုအတွက်စံတွေ့ဆုံခဲ့ပြီးနှင့်လေးပုံတပုံကိုအင်တာနက်မှီခိုဘို့စံတွေ့ဆုံခဲ့သည်။ အမျိုးသားနှင့်အမျိုးသမီးတစ်ဦးချင်းစီနေ့ကအင်တာနက်အချိန်အတောအတွင်းငွေပမာဏအပေါ်ကွဲပြားဘဲ, သို့သော်အင်တာနက်များအတွက်အကြောင်းပြချက်ကတော့ 2 အုပ်စုများအကြားကွဲပြားပါတယ်။ ထို့အပြင်အင်တာနက်အလွဲသုံးစားမှုနှင့်မှီခိုဘို့စံတွေ့ဆုံတစ်ဦးချင်းစီ, အွန်လိုင်းကိုပိုပြီးအချိန်ကိုပိုမိုစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေထောက်ခံနှင့်ဒီထက်မျက်နှာ-to-မျက်နှာလူမှုဆက်ဆံရေးသူတို့သည်စံတွေ့ဆုံမပြုခဲ့ထက်။
;