အင်တာနက်စွဲအံ: SUMMARY

ဤစာမျက်နှာတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ပတ်သက်သည့်နောက်ဆုံးသုတေသန (အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတိုချုပ်) ပါရှိသည်။၂၀၂၀ ပြည့်နှစ်တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ယခုစာမျက်နှာသို့လေ့လာမှုများကိုမထည့်တော့ပါ။ ကြည့်ပါ အားလုံးအင်တာနက်စွဲလေ့လာမှုများအဘို့ဤစာမျက်နှာ) ။ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်း (IGD) နှင့်ပတ်သက်သည့်အခြားလေ့လာမှုများကိုတွေ့နိုင်သည် ဒီမှာ။ အင်တာနက်စွဲဦးနှောက်လေ့လာမှုများရှိ ပြီးသားအတည်ပြုခဲ့သည် မူးယစ်ဆေးစွဲတွင်တွေ့မြင်ကဲ့သို့တူညီသောဦးနှောက်အပြောင်းအလဲများကို၏ရှေ့မှောက်တွင်။


ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်သိမှုလိုငွေပြမှု: 40 လေ့လာမှု Meta-analysis သည် (2019)

br J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 20: 1-8 ။ Doi: 10.1192 / bjp.2019.3 ။

အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း ပို. ပို. ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြည်သူ့ကျန်းမာရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုအဖြစ်အသိအမှတ်ပြုသည်။ တစ်ဦးချင်းလေ့လာမှုများပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) တွင်သိမြင်မှုချို့ယွင်းအစီရင်ခံခဲ့ကြပေမယ့်အမျိုးမျိုးသောအတိုင်းအတာများန့်အသတ်ထဲကနေခံစားခဲ့ကြရသည်။ PIU အတွက်သိမြင်မှုလိုငွေပြမှု၏အတည်ပြုချက်ဒီ disorder.AimsTo ၏ neurobiological ယုတ္တိတန်သည်ဟုဆိုရမည်ကိစ္စတွင်-ထိန်းချုပ်မှုလေ့လာမှုများကနေ PIU အတွက်သိမြင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတစ်ဦးကိုတိကျခိုင်မာစွာ Meta-analysis သည်လုပ်ဆောင်သွားရန်ထောကျပံ့ပေးလိမ့်မယ်, နှင့်လေ့လာမှုအရည်အသွေး, (ဥပမာဂိမ်းကစားခြင်းအတွက်) အွန်လိုင်းအပြုအမူ၏အဓိကအမျိုးအစားနှင့်တွေ့ရှိချက်များကိုပေါ်ရှိအခြား parameters တွေကိုများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်နိုင်ရန်။

တစ်ဦးကစနစ်တကျစာပေပြန်လည်သုံးသပ်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများကြောင့်နှင့်အတူ PIU (အမြင်ကျယ်သတ်မှတ်) နဲ့လူတွေအတွက်သိမှတ်ခံစားမှုနှိုင်းယှဉ် peer-ပြန်လည်သုံးသပ်ကိစ္စတွင်-controlled လေ့လာမှုကောက်ယူခဲ့သည်။ တွေ့ရှိချက်ကိုအနည်းဆုံးလေးယောက်စာပမြေားအကျိုးစီးပွားပေးထားသောသိမြင်ဒိုမိန်းတည်ရှိဘယ်မှာ Meta-analysis သည်မှထုတ်ယူနှင့်အကြောင်းမဲ့ခဲ့ကြသည်။

ရလဒ်: အဆိုပါ Meta-analysis သည် 2922 လေ့လာမှုများကိုဖြတ်ပြီး 40 သင်တန်းသားများကိုဖွဲ့စည်း။ ထိန်းချုပ်မှုတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ် PIU inhibitory ထိန်းချုပ်သိသာထင်ရှားသောချို့ယွင်းနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် (Stroop task Hedge ၏ g = 0.53 (se = 0.19-0.87), stop-signal ကိုတာဝန် g = 0.42 (se = 0.17-0.66), go / no-go task g = 0.51 (se = 0.26-0.75)), ဆုံးဖြတ်ချက် အောင် (g = 0.49 (se = 0.28-0.70)) နှင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် (ဆ = 0.40 (se = 0.20-0.82)) ။ ဂိမ်းကစားဖြစ်စေမအွန်လိုင်းအပြုအမူများ၏မြင်သာထင်သာ type ကိုသိသိသာသာလေ့လာသိမြင်သက်ရောက်မှုမျှတဘူးရှိ၏ မဟုတ်အသက်အရွယ်, ကျားမ, ပထဝီအစီရင်ခံ၏ဧရိယာသို့မဟုတ် comorbidities ၏ရှေ့မှောက်တွင်ကိုပြု၏။

 နိဂုံးချုပ်: PIU ယင်း၏ Cross-ယဉ်ကျေးမှုနှင့်ဇီဝတရားဝင်မှု supporting, မသက်ဆိုင်ဘဲမူလပထဝီတည်နေရာ, neuropsychological ဒိုမိန်းများအတွက်အကွာအဝေးကိုဖြတ်ပြီးလျှော့နဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်ကိုလည်းဂိမ်းကစားခြင်းထက်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါများအတွက်ထပ်တူထပ်မျှ neurocognitive ပရိုဖိုင်းအပါအဝင် PIU အပြုအမူတွေကိုဖြတ်ပြီးတစ်ဘုံ neurobiological အားနည်းချက်, အကြံပြုအပ်ပါသည်။


ကလေးသူငယ်များနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှု - စနစ်တကျပြန်လည်ဆန်းစစ်ခြင်း (2019_)

J ကိုစွဲလမ်းသူနာပြု။ 2019 Oct/Dec;30(4):261-268. doi: 10.1097/JAN.0000000000000309.

ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုသည်အားလုံးအတွက်စိုးရိမ်စရာဖြစ်လာသည်။ ယနေ့အချိန်အထိအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအာရုံစိုက်နိုင်သော်လည်းမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုအားခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ကင်းမဲ့နေသည်။ ဤသုံးသပ်ချက်သည်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့် ပတ်သက်၍ ပြည့်ပြည့်စုံစုံခြုံငုံသုံးသပ်နိုင်ရန်ရည်ရွယ်သည်။

အီလက်ထရောနစ်ဒေတာဘေ့စ်ရှာဖွေမှုများတွင် Medline၊ Proquest၊ Pubmed၊ EBSCO အိမ်ရှင်၊ EMBASE၊ CINAHL၊ PsycINFO၊ OVID၊ Springer၊ ပါ ၀ င်မှုစံနှုန်းများမှာကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအပါအ ၀ င်လေ့လာမှုများ၊ သက်တူရွယ်တူပြန်လည်သုံးသပ်သည့်ဂျာနယ်များတွင်ထုတ်ဝေသောလေ့လာမှုများနှင့်လက်ကိုင်ဖုန်းစွဲခြင်းသို့မဟုတ်မိုဘိုင်းဖုန်းကိုပြaticနာသုံးခြင်းစသည့်လေ့လာမှုများဖြစ်သည်။ စနစ်တကျရှာဖွေမှုတစ်ခုမှဖော်ပြချက်ဆိုင်ရာလေ့လာမှု ၁၂ ခုကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ၎င်းတွင်ပါဝင်မှုစံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီသော်လည်းကြားဝင်လေ့လာခြင်းမရှိသောသတ်မှတ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသည်။

ပြproblemနာရှိသောမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့မှုမှာလူ ဦး ရေစုစုပေါင်း၏ ၆.၃% (ယောက်ျားလေးများတွင် ၆.၁% နှင့်မိန်းကလေးများအကြား ၆.၅%)၊ အခြားလေ့လာမှုတစ်ခုကဆယ်ကျော်သက်များအနက် ၁၆% ကိုတွေ့ရှိရသည်။ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကလက်ကိုင်ဖုန်းအလွန်အကျွံသို့မဟုတ်အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုသည်လုံခြုံမှုမရှိခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟုတွေ့ရှိရသည်။ ညအချိန်တွင်နှောင်းပိုင်းတွင်တည်းခိုခြင်း၊ ချို့ယွင်းသောမိဘနှင့်ကလေးဆက်ဆံရေး; ကျောင်းဆက်ဆံရေးအားနည်းခြင်း၊ စိတ်ဖိစီးမှုလျော့နည်းခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း၊ အပန်းဖြေပျင်းခြင်းနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာပြproblemsနာများကဲ့သို့သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြproblemsနာများဖြစ်သည့်အကြားအမူအကျင့်ဆိုင်ရာပြassociationနာများနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာပြproblemsနာများ၊

လက်ကိုင်ဖုန်းအသုံးပြုမှုသည်လူမှုဆက်ဆံရေးကိုထိန်းသိမ်းရန်အထောက်အကူပြုသော်လည်းကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်းမှုသည်အရေးတကြီးအာရုံစိုက်ရန်လိုအပ်သည်။ ဤထွန်းသစ်စပြissuesနာများကိုဖြေရှင်းရန်ကြားဝင်လေ့လာမှုများလိုအပ်သည်။


အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတွင်သိမြင်မှုဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်များ - ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း (၂၀၁၉၉)

စိတ်ရောဂါ Pol ။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 28; 53 (1): 61-79 ။ Doi: 10.12740 / PP / 82194 ။

ယေဘုယျအားဖြင့်ရရှိနိုင်သည့်အင်တာနက်ကိုအသက်အရွယ်အုပ်စုအားလုံးကပရော်ဖက်ရှင်နယ်ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်သာမကပညာရေးနှင့်ဖျော်ဖြေရေးပုံစံတစ်ခုအဖြစ်အသုံးပြုကြသည်။ သို့သော်အင်တာနက်ကိုအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းသည်စွဲလမ်းမှုကိုဖြစ်စေသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကို 'အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှု' ဟုခေါ်ဆိုနိုင်ပြီးသိပ္ပံနည်းကျစာပေများတွင်မကြာသေးမီအချိန်အထိကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန်ခဲယဉ်းသည်။ ထို့ကြောင့်ပုံမှန်နှင့်ရောဂါဗေဒအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုခွဲခြားရန်အရေးကြီးသည်။ ဤစာတမ်းသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များကိုတင်ပြပြီးသက်ဆိုင်ရာသီအိုရီပုံစံများကိုပြန်လည်သုံးသပ်သည်။ ၎င်းသည်သိပ္ပံနည်းကျအသိုင်းအဝိုင်းမှအကြံပြုထားသည့်ရောဂါရှာဖွေသတ်မှတ်ချက်အပေါ် အခြေခံ၍ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုဖော်ထုတ်ခြင်းကိုလည်းဆွေးနွေးထားသည်။ ဤဆောင်းပါး၏အဓိကအာရုံစိုက်မှုသည်ဤစွဲလမ်းမှု၏အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ငန်းဆောင်တာများဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီအချိန်အထိသုတေသီများသည်၎င်းကိုကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ လူမှုရေးသို့မဟုတ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနယ်ပယ်တွင်ထည့်သွင်းထားသော်လည်းသိမြင်မှုဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုများသည်စွဲလမ်းမှု၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုရှင်းပြရာတွင်သိသာထင်ရှားသောအခန်းကဏ္ play မှပါ ၀ င်သည်။ ထို့အပြင်ဤယန္တရားများကိုသိရှိထားခြင်းကပိုမိုလုံလောက်သောကာကွယ်မှုနှင့်ကုသမှုပုံစံများကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေနိုင်သည်။


“ အွန်လိုင်း ဦး နှောက်” - အင်တာနက်သည်ကျွန်ုပ်တို့၏အသိပညာကိုမည်သို့ပြောင်းလဲစေနိုင်သနည်း (2019)

2019 Jun;18(2):119-129. doi: 10.1002/wps.20617.

ခေတ်သစ်လူ့အဖွဲ့အစည်းမျိုးစုံရှုထောင့်ကိုဖြတ်ပြီးကအင်တာနက်များ၏သက်ရောက်မှုရှင်းပါတယ်။ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့၏ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်လုပ်ငန်းဆောင်တာပေါ်မှာရှိစေခြင်းငှါသြဇာလွှမ်းမိုးမှုစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများ၏ဗဟိုခေါင်းစဉ်ဖြစ်နေဆဲပင်။ ဤတွင်ကျွန်တော်အင်တာနက်ကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့သိမှတ်ခံစားမှုပြောင်းလဲနေတဲ့စေခြင်းငှါမည်သို့အတော်ကြာသော့ချက်ယူဆချက်ဆနျးစစျဖို့မကြာသေးမီ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ရောဂါနှင့် neuroimaging တွေ့ရှိချက်အပေါ်ဆွဲပါ။ အထူးသကျနော်တို့အွန်လိုင်းကမ္ဘာ၏ထူးခြားသော features တွေသြဇာလွှမ်းမိုးစေခြင်းငှါဘယ်လိုလေ့လာစူးစမ်း: တစ်) အာရုံစူးစိုက်မှုစွမ်းရည်, အွန်လိုင်းအချက်အလက်များ၏အဆက်မပြတ်ဖြစ်ပေါ်နေသောစီးမျိုးစုံမီဒီယာသတင်းရင်းမြစ်ကိုဖြတ်ပြီးကျွန်တော်တို့ရဲ့အပိုင်းပိုင်းခွဲအာရုံစူးစိုက်မှုကိုအားပေးအဖြစ်စဉ်ဆက်မပြတ်အာရုံစူးစိုက်မှု၏ကုန်ကျစရိတ်မှာ; ခ) မှတ်ဥာဏ်လုပ်ငန်းစဉ်များ, အွန်လိုင်းသတင်းအချက်အလက်များ၏ဤကျယ်ပြန့်ခြင်းနှင့်နေရာအနှံ့အရင်းအမြစ်ကျနော်တို့ retrieve လမ်းကိုပြောင်းလဲဖို့အစပြုအဖြစ်, စတိုးဆိုင်, ပင်တန်ဖိုးကိုအသိပညာ; နှင့်ဂ) လူမှုရေးသိမှတ်ခံစားမှု, အစစ်အမှန်ကမ္ဘာလူမှုရေးလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်ဆင်တူနှင့်ကျလာသောအွန်လိုင်းလူမှုရေး settings အတွက်စွမ်းရည်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ Self-သဘောတရားများနှင့် Self-လေးစားမှုအပါအဝင်အင်တာနက်ကိုနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏လူမှုဘဝတွေကိုအကြားအသစ်တခုဆက်စပ်မှုတွေ, ဖန်တီးအဖြစ်။ ယေဘုယျအား, အမရရှိနိုင်သက်သေအထောက်အထားအင်တာနက်ကိုဦးနှောက်အတွက်အပြောင်းအလဲတွင်ထင်ဟပ်စေခြင်းငှါအရာ, သိမှတ်ခံစားမှုဤဒေသများ၏တစ်ဦးချင်းစီအတွက်စူးရှနှင့်စဉ်ဆက်မပြတ်နှစ်ခုလုံးကိုပြောင်းလဲထုတ်လုပ်နိုင်သည်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ သို့သော်အနာဂတ်သုတေသနတစ်ခုထွန်းသစ်စဦးစားပေးလူငယ်အတွက်သိမြင်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ်ကျယ်ပြန့်အွန်လိုင်းမီဒီယာအသုံးပြုမှုများ၏သက်ရောက်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်, ဤသိမြင်မှုရလဒ်များနှင့်သက်ကြီးရွယ်အိုများအတွက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ဦးနှောက်ကိုသက်ရောက်မှုအနေဖြင့်ကွဲပြားခြားနားပုံကိုဆနျးစစျဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ကျနော်တို့ကအင်တာနက်သုတေသနလူ့အဖွဲ့အစည်း၏ဤမကြုံစဖူးအသစ်အသှငျအပွငျဘဝသင်တန်းကိုဖြတ်ပြီးကျွန်တော်တို့ရဲ့သိမှတ်ခံစားမှုနှင့်ဦးနှောက်ကိုထိခိုက်စေနိုင်ပါတယ်ဘယ်လိုလေ့လာဖို့ကျယ်ပြန့်သုတေသန setting များကိုသို့ပေါင်းစည်းနိုင်ပုံကိုအဆိုပြုနေဖြင့်ကောက်ချက်ချ။


အလုပ်အဖွဲ့မှတ်ဉာဏ်စွမ်းဆောင်ရည် (2012) နဲ့ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံထုတ်ယူခြင်း်ရောက်စွက်ဖက်

J ကိုလိင် Res ။ 2012 နိုဝင်ဘာ 20 ။

တချို့ကတစ်ဦးချင်းစီထိုကဲ့သို့သောအိပ်ပျော်ခြင်းပျောက်ဆုံးနှင့်အပျက်သဘောဘဝအကျိုးဆက်များနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသောချိန်း, မေ့လျော့အဖြစ်, အင်တာနက်လိင်ဆက်ဆံမှုစဉ်နှင့်အပြီးပြဿနာများသတင်းပို့ပါ။ အလားအလာပြဿနာများကိုဤမျိုးစုံမှဦးဆောင်တစ်ခုမှာယန္တရားအင်တာနက်ကိုလိင်စဉ်အတွင်းလိင်စိတ်နိုးထအလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် (WM) စွမ်းရည်, သက်ဆိုင်ရာသဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အချက်အလက်များ၏လျစ်လျူရှုမှုကြောင့်မဲ့ဖြစ်စေသည်ဆုံးဖြတ်ချက်ချနှင့်အတူဝင်ရောက်စွက်ဖက်စေခြင်းငှါဖြစ်ပါသည်. ရလဒ်များညစ်ညမ်းရုပ်ပုံအခြေအနေပိုမိုဆိုးရွား WM စွမ်းဆောင်ရည်ထင်ရှား သုံးယောက်ကျန်ရှိရုပ်ပုံအခြေအနေများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဆိုပါ 4-ပြန်အလုပ်တခုကို၏။

ထို့အပွငျ hierarchical ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများ၏ပုဂ္ဂလဒိဋ္အဆင့်သတ်မှတ်ချက်အားဖြင့်အဖြစ်တစ်ကိုယ်ရည်အာသာဖြေရမ္မက်တစ်ခုဖြည့်ညှင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုအားဖြင့်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံခွအေနအေအတွက် sensitivity ကို၏ကှဲလှဲတစ်ခုရှင်းပြချက်ညွှန်ပြ။ ရလဒ်များကြောင့်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံအပြောင်းအလဲနဲ့မှလိင်စိတ်နိုးထ၏ညွှန်းကိန်းများ WM စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူရောက်စွက်ဖက်သောမြင်ကွင်းကိုမှကူညီသည်။ စွဲ-related တွေကိုအားဖြင့် WM ်ရောက်စွက်ဖက်ကောင်းစွာဥစ္စာမှီခိုရာမှလူသိများသည်ဖြစ်သောကြောင့်တွေ့ရှိချက်အင်တာနက်စွဲမှလေးစားမှုနှင့်ဆွေးနွေးနေကြတယ်.

comments: အင်တာနက်ကညစ်ညမ်းစွဲ-related တွေကိုစွဲအလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်နှင့်အတူဝင်ရောက်စွက်ဖက်သကဲ့သို့အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်နှင့်အတူနှောင့်ယှက်။ ဦးနှောက်အပေါ်ညစ်ညမ်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများအကဲဖြတ်ရန်ပထမဦးစွာလေ့လာမှု


လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာရုပ်ပုံထုတ်ယူခြင်းဆုံးဖြတ်ချက်-Making သဲသဲကွဲကွဲမရှိသောလက်အောက်တွင်နှောင့်ယှက်။ (2013)

Arch လိင်ပြုမူနေ။ 2013 ဇွန် 4 ။

လိင်ပုံများအကျိုးရှိကုန်းပတ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည့်အခါလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာဓာတ်ပုံများကိုစွမ်းဆောင်ရည်နှိုင်းယှဉ်မဲ့ဖြစ်စေသည်ကဒ်ကုန်းပတ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည့်အခါဆုံးဖြတ်ချက်ချစွမ်းဆောင်ရည်ပိုမိုဆိုးရွားခဲ့သည်။ ပုဂ္ဂလဒိဋ္လိင်စိတ်နိုးထတာဝန်အခြေအနေနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချစွမ်းဆောင်ရည်အကြားဆက်ဆံရေးတည်းဖြတ်။ ဒီလေ့လာမှုကလိင်စိတ်နိုးထအချို့သောတစ်ဦးချင်းစီကျဘာအသုံးပြုမှုများ၏အခြေအနေတွင်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များကိုတွေ့ကြုံခံစားရှင်းပြရသောဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းနှင့်အတူဝငျရောကျစှကျကအလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။


လူငယ်အတွက် Impulse စရိုက်များနှင့်စွဲ-related အပြုအမူတွေ (2018)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 ဧပြီ 12: 1-14 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22 ။

နောက်ခံသမိုင်းနဲ့ရည်ရွယ်ချက်

Impulse စွဲလမ်းအပြုအမူတွေများအတွက်အန္တရာယ်အချက်တခုဖြစ်ပါသည်။ အဆိုပါ UPPS-P ကို ​​Impulse မော်ဒယ်ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲများနှင့်လောင်းကစားဝိုင်းရောဂါနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်, ဒါပေမဲ့တခြား Non-ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲ-related အပြုအမူတွေအတွက်၎င်း၏အခန်းကဏ္ဍကိုလျော့နည်းနားလည်သဘောပေါက်ထားပါသည်။ ကျနော်တို့ကဤအပြုအမူအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်မှုအမျိုးမျိုးနှင့်အတူလူငယ်အတွက် UPPS-P ကို ​​Impulse စရိုက်များနှင့်မျိုးစုံပစ္စည်းဥစ္စာ၏ညွှန်းကိန်းများနှင့် Non-ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲ-related အပြုအမူတွေအကြားအသင်းအဖွဲ့များဆနျးစစျဖို့ရှာကြံလျက်နေ၏။

နည်းလမ်းများ

ပါဝင်သူများ (N = ၁၀၉၊ အသက် ၁၆-၂၆ နှစ်၊ ၆၉% အထီး) ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်သက်ဆိုင်သောအပြုအမူများတွင်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ဖြန့်ဝေမှုရရှိစေရန်၎င်းတို့၏ပြternနာများကိုပြင်ပမှဖယ်ထုတ်ခြင်းအားဖြင့်အမျိုးသားစစ်တမ်းမှရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများသည် UPPS-P မေးခွန်းလွှာနှင့်ပစ္စည်းများ (အရက်၊ ဆေးခြောက်နှင့်အခြားမူးယစ်ဆေးဝါးများ) နှင့်ပြsubstancesနာမဟုတ်သောပစ္စည်းများ (အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်း၊ Regression ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်း impulsivity စရိုက်များနှင့်စွဲ -related အပြုအမူ၏ညွှန်းကိန်းအကြားအသင်းအဖွဲ့များအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

ရလဒ်များ

အဆိုပါ UPPS-P ကိုမော်ဒယ်အပြုသဘောပြဿနာကအင်တာနက်ဂိမ်းကစား မှလွဲ. အားလုံးစွဲ-related အပြုအမူတွေ၏ညွှန်းကိန်းများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါအပြည့်အဝညှိမော်ဒယ်များ, အာရုံခံစားမှုရှာကြံနှင့်ဇွဲမရှိခြင်းအရက်၏ပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်မှာတော့အရေးတကြီးဆေးခြောက်၏ပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်နှင့်ဇွဲမရှိခြင်းဆေးခြောက်ထက်အခြားမူးယစ်ဆေးပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပွငျဇွဲ၏အရေးတကြီးနှင့်မရှိခြင်းမူးရူးစားနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကြခြင်းနှင့်ဇွဲမရှိခြင်းညစ်ညမ်း၏ပြဿနာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။

ကျနော်တို့မျိုးစုံစွဲ-related အပြုအမူတွေကိုဖြတ်ပြီးရို Impulse ၏အခန်းကဏ္ဍကိုအလေးပေး။ မှာ-အန္တရာယ်လူငယ်အတွက်ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်စှဲ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အလားအလာတားဆီးကာကွယ်ရေးကုထုံးပစ်မှတ်အဖြစ်အလားအလာခန့်မှန်းအဖြစ်အရေးတကြီးနှင့်ဇွဲမရှိခြင်းကိုမီးမောင်းထိုးပြ။


ဘာစွဲ: အတွေ့အကြုံလိင်စိတ်နိုးထညစ်ညမ်းနှင့်မစစ်မှန်သောဘဝလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆက်အသွယ်စောင့်ကြည့်သည့်အခါခြားနားချက် (2013) စေသည်

အပြုအမူစွဲ၏ဂျာနယ်။ Volume ကို 2, နံပါတ် 2 / ဇွန်လ 2013

ရလဒ်ကအင်တာနက်ညစ်ညမ်းတွေကိုမှလိင်စိတ်နိုးထနှင့်တဏှာ၏အညွှန်းကိန်းကိုပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုမှာကျဘာကိုဦးတည်လိုတဲ့သဘောထားကိုခန့်မှန်းဖော်ပြသည်။ ထို့အပွငျကပြဿနာဘာအသုံးပြုသူများသည်ညစ်ညမ်း cue တင်ဆက်မှုကနေရရှိလာတဲ့ သာ. ကြီးမြတ်လိင်စိတ်နိုးထနှင့်တဏှာတုံ့ပြန်မှုသတင်းပို့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ နှစ်ဦးစလုံးလေ့လာမှုတွေမှာနံပါတ်နှင့်စစ်မှန်သောဘဝလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆက်အသွယ်တွေနဲ့အရည်အသွေးကျဘာစွဲမှဆက်စပ်မခံခဲ့ရပါ။ ရလဒ်ယန္တရားများသင်ယူခြင်း, အားဖြည့်ယူဆသောဆန္ဒပြည့်အယူအဆ, ကိုထောကျပံ့များနှင့်ကျဘာစွဲ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက်သက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းစဉ်များဖြစ်စွဲလမ်း။ ညံ့ဖျင်းသောသို့မဟုတ်ချည်းလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ reallife အဆက်အသွယ်လုံလုံလောက်လောက်ကျဘာစွဲရှင်းပြလို့မရပါဘူး။

မှတ်ချက်များ။ wow - အင်တာနက်ညစ်ညမ်းမှုစွဲလမ်းမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အမှန်တကယ်လေ့လာမှု။ လေ့လာမှုအရမူးယစ်ဆေးစွဲသူများနှင့်ဆင်တူသည့် cue-induced စွဲလမ်းမှုများ၊ လူကြိုက်များသောယုံကြည်ချက်နှင့်ဆန့်ကျင်။ မကျေနပ်သောလိင်မှုကိစ္စသည်ညစ်ညမ်းသောစွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။ ဆန္ဒပြည့်နေသောအယူအဆကိုထောက်ခံခြင်းသည်ရွေးချယ်ထားသောစွဲသူများအားစွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများဖြစ်သည်။


အင်တာနက်ပေါ်ရှိညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများအကဲခတ်: အင်တာနက်ကိုလိင်ဆိုဒ်များအလွန်အကျွံ (2011) အသုံးပြုခြင်းများအတွက်လိင်စိတ်နိုးထ Ratings အဖွဲ့နှင့်စိတ်ဓာတ်-စိတ်ရောဂါရောဂါလက္ခဏာများ၏အခန်းက္ပ

Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2011 Jun;14(6):371-7. doi: 10.1089/cyber.2010.0222.

ကြောင့် IATsex ဖြင့်တိုင်းတာအဖြစ်ကျဘာများအလွန်အကျွံအင်တာနက်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများနှင့်နေ့စဉ်အသက်တာ၌ Self-အစီရင်ခံပြဿနာများစောင့်ကြည့်တဲ့အခါမှာကျနော်တို့ပုဂ္ဂလဒိဋ္လိင်စိတ်နိုးထအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်ဆံရေးမျိုးတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အင်တာနက်ကိုလိင်က်ဘ်ဆိုက်များပေါ်တွင်သုံးစွဲအချိန်ကိုသိသိသာသာ IATsex ရမှတ်အတွက်ကှဲလှဲ၏ရှင်းပြချက်ကိုအထောက်အကူဖြစ်စေမပြုခဲ့စဉ်ပုဂ္ဂလဒိဋ္ arousal ratings, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာပြင်းထန်မှုနှင့်အသုံးပြုသောလိင် applications များ၏နံပါတ်, အ IATsex ရမှတ်၏သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။

ကြောင့်ကျဘာဆိုဒ်များအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းမှနေ့စဉ်အသက်တာ၌ Self-အစီရင်ခံပြဿနာများနှင့်ဆက်စပ်သောကြောင်းပုဂ္ဂလဒိဋ္လိင်စိတ်နိုးထ ratings အင်တာနက်ကိုညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကိုကြည့်နေစဉ်အဆိုပါတွေ့ရှိချက်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုသို့မဟုတ်အပြုအမူစှဲနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက် cue reactivity ကိုအပေါ်ယခင်လေ့လာမှုများ၏အလင်း၌အနက်မည်အကြောင်း,။ နိဒါန်းတွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်းအလားအလာစွဲအမူအကျင့်များပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုမှပံ့ပိုးနေတဲ့ယန္တရားအဖြစ် cue reactivity ကိုပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုသို့မဟုတ်အပြုအမူစွဲတစ်ခုခုနှင့်အတူအများအပြားလူနာအုပ်စုများအတွက်သရုပ်ပြခဲ့သည်။

ဒီလေ့လာမှုတွေစွဲ-related လှုံ့ဆော်မှုစောင့်ကြည့်အပေါ်တဏှာတုံ့ပြန်မှုဟာစွဲလမ်းအပြုအမူ၏အရေးကြီးသောဆက်စပ်မှုဖြစ်ကြောင်းရှုမြင်ရန်ဆုံ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကိုကြည့်၏ဦးနှောက်ဆက်စပ်မှုဆနျးစစျမပြုခဲ့ပေမယ့်, ငါတို့ပုဂ္ဂလဒိဋ္အင်တာနက်ကိုညစ်ညမ်းလှုံ့ဆော်မှုအပေါ် reactivity ကိုနှင့်ကျဘာစွဲဆီသို့တဲ့သဘောထားကိုအကြားအလားအလာ link ကိုများအတွက်ပထမဦးဆုံးစမ်းသပ်သက်သေအထောက်အထားများတွေ့ရှိခဲ့သည်။

ဤသည် (ဥပမာ, အွန်လိုင်းလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများအပေါ်ထိန်းချုပ်မှုလျှော့သည့်ကိုယ်ပိုင်မိတ်ဖက်တွေနဲ့ဒါမှမဟုတ်တခြားလူ့ဆက်ဆံရေးအတွက်ပြဿနာများအဖြစ်ပညာရေးဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အလုပ်အသက်တာ၌ပြဿနာများ) နေ့စဉ်အသက်တာ၌ပြဿနာများအတွက်ဆိုလိုသည်, ဘာဆိုဒ်များတွင်သုံးစွဲအချိန်ကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်မဟုတ်ပါဘူး။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုအမှန်တကယ်မြင့်မားတဲ့လိင်စိတ်နိုးထနေ့စဉ်အသက်တာ၌ဘာနှင့်ဆက်စပ်ပြဿနာများစွဲခံနေရဆီသို့တစ်ဦးစိတ်သဘောထားနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းအလေးအနက်။


အင်တာနက်ညစ်ညမ်း၏လိင်ကွဲအမျိုးသမီးသည်အသုံးပြုသူများအတွက်ဘာစွဲဆန္ဒပြည့်အယူအဆ (2014) ကရှင်းပြခဲ့နိုင်ပါတယ်

Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2014 Aug;17(8):505-11.

အင်တာနက်စွဲ၏ဆက်စပ်မှာတော့ဘာအသုံးပြုသူများကိုစွဲလမ်းစေပါသည်အပြုအမူဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက်အန္တရာယ်မှာထားတဲ့အတွက်အင်တာနက်လျှောက်လွှာဖြစ်စဉ်းစားသည်။ ယောက်ျားနှင့်စပ်လျဉ်းစမ်းသပ်သုတေသနကအင်တာနက်ညစ်ညမ်းတွေကိုတုန့်ပြန်လိင်စိတ်နိုးထနှင့်တဏှာ၏ညွှန်းကိန်းများကအင်တာနက်ညစ်ညမ်းအသုံးပြုသူများသည် (IPU) တွင်ကျဘာစွဲ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အမျိုးသမီးအပေါ်နှိုင်းယှဉ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေမတည်ရှိပါဘူးကတည်းက, ဒီလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာလိင်ကွဲအမျိုးသမီးဘာစွဲ၏ခန့်မှန်းစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။

ကျနော်တို့ 51 အမျိုးသမီး IPU နှင့် 51 အမျိုးသမီး Non-အင်တာနက်ကိုညစ်ညမ်းအသုံးပြုသူများသည် (NIPU) ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။

ရလဒ်များပိုပြီး arousal အဖြစ် IPU rated ကြောင်းညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကိုညွှန်ပြခြင်းနှင့် NIPU နဲ့နှိုင်းယှဉ်မှုကြောင့်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံတင်ဆက်မှုပိုမိုတဏှာကဖော်ပြခဲ့သည်။ ထိုမှတပါး, တဏှာ, ပုံများ, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်လှုပ်ရှားဖို့ sensitivity ကို, ပြဿနာလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြုအမူနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏ပြင်းထန်မှု၏လိင်စိတ်နိုးထ rating IPU အတွက်ဘာစွဲဆီသို့သဘောထားတွေကိုခန့်မှန်း. တစ်ဦးဆက်ဆံရေးအတွက်ဖြစ်ခြင်း, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆက်အသွယ်များ, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအဆက်အသွယ်တွေနဲ့စိတ်ကျေနပ်မှုများနှင့်အပြန်အလှန်ကျဘာအသုံးပြုမှုအရေအတွက်ကျဘာစွဲနှင့်ဆက်စပ်မ. ဤရလဒ်သည်ယခင်လေ့လာမှုများအတွက်လိင်ကွဲအထီးအဘို့အအစီရင်ခံသူတို့နှင့်အတူအညီများမှာ.


ပုံမှန်ဘာအသုံးပြုသူများသည် (2015) ၏့ Analog နမူနာကနေရလဒ်တွေကို: ဘာစွဲ၏ရောဂါလက္ခဏာများနှစ်ဦးစလုံးချဉ်းကပ်ခြင်းနှင့်ရှောင်ရှားညစ်ညမ်းလှုံ့ဆော်မှုချိတ်ဆက်နိုင်ပါတယ်

တပ်ဦး Psychol ။ 2015 မေလ 22; 6: 653 ။

အဆိုပါ phenomenology, ခွဲခြားနှင့်ကျဘာစွဲ၏အဖြေရှာတဲ့စံနှင့် ပတ်သက်. မျှသဘောတူညီမှုရှိပါတယ်။ တချို့ကချဉ်းကပ်မှုချဉ်းကပ်မှု / ရှောင်ရှားလိုတဲ့သဘောထားကိုအလွန်အရေးပါယန္တရားများနေသောများအတွက်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုဖို့တူညီဆီသို့ညွှန်ပြ။ အတော်ကြာသုတေသီများတစ်ခုစွဲ-related ဆုံးဖြတ်ချက်ခွအေနကေိုအတွင်းမှာတစ်ဦးချင်းစီစွဲလမ်း-related လှုံ့ဆော်မှုချဉ်းကပ်သို့မဟုတ်ရှောင်ရှားရန်လိုတဲ့သဘောထားကိုပြခြင်းငှါလည်းကောင်းကြောင်းစောဒကတက်ကြသည်။

ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုဖို့ analog, ရလဒ်များကိုနှစ်ဦးစလုံးချဉ်းကပ်မှုနှင့်ရှောင်ရှားလိုတဲ့သဘောထားကိုကျဘာစွဲနေတဲ့အခန်းကဏ္ဍစခွေငျးငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ထို့အပြင်, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်လှုပ်ရှားခြင်းနှင့်ပြဿနာလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြုအမူဆီသို့ sensitivity ကိုအတူတစ်ဦးအပြန်အလှန်ကျဘာအသုံးပြုမှုကြောင့်နေ့စဉ်အသက်တာ၌ပုဂ္ဂလဒိဋ္တိုင်ကြားချက်၏ပြင်းထန်မှုတခုတခုအပေါ်မှာစုဆောင်းအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်ကျဘာစွဲခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုအကြားတူညီဘို့နောက်ထပ်ပင်ကိုယ်မူလသက်သေအထောက်အထားသည်။ ထိုသို့သောတူညီ cybersex- နှင့်မူးယစ်ဆေးဝါး-related တွေကိုတစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်အာရုံကြောအပြောင်းအလဲနဲ့မှဒါနဲ့နိုငျသညျ။


ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို - ဒါဟာ unidimensional Construction တစ် multidimensional နှင့်မဟုတ်ပါဘူး

မေ ၁၅၊ ၂၀၁၃ ထပ်ဆင့်သုတေသနနှင့်သီအိုရီ

ဒါဟာရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) တစ်ဦးကွဲပြား entity ဖြစ်ပါသည်သို့မဟုတ်ပါကအင်တာနက်ကဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အင်တာနက်လိင်က်ဘ်ဆိုက်များပေါ်တွင်အချိန်ဖြုန်းနဲ့တူသီးခြားအင်တာနက်ကိုလှုပ်ရှားမှုများကိုရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအကြားမတူညီရပါမည်ရှိမရှိရှိမရှိနေဆဲဆွေးနွေးငြင်းခုံတစ်ခေါင်းစဉ်ဖြစ်ပါတယ်။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကွဲပြားခြားနားသောတိကျသောအင်တာနက်ပေါ်ကလုပ်ဆောင်မှုနှင့် ပတ်သက်. PIU ၏ဘုံနှင့် differential ကိုရှုထောင့်တစ်ဦးပိုမိုနားလည်စေရန်အထောက်အကူပြုဖို့ဖြစ်တယ်။ တစ်ဦးချင်းစီ၏အုပ်စုသုံးစုတိကျသောအင်တာနက်ကိုလှုပ်ရှားမှုများကိုမိမိတို့အသုံးပြုမှုကိုရိုသေလေးစားမှုနှင့်အတူကွဲပြားသည့်လေ့လာခဲ့ကြသည်: တဦးတည်း 69 ဘာသာရပ်များအုပ်စုသီးသန့်အသုံးပြုသောအင်တာနက်ကိုဂိမ်း (IG) (မဟုတ်ကအင်တာနက်ညစ်ညမ်း (အိုင်ပီ)), 134 ဘာသာရပ်များ (IG ပေမယ့်မဟုတ်) IP ကိုအသုံးပြု, နှင့် 116 ဘာသာရပ်များ IG နှင့် IP (ဆိုလိုသည်မှာ unspecific ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို) နှစ်ဦးစလုံးကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။

ရလဒ်ရှက်ကြောက်စိတ်နှင့်ဘဝကျေနပ်မှုတစ်ဦး IG ၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုကိုဦးတည်သဘောထားကို, ဒါပေမယ့်မရအိုင်ပီ၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအတွက်သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ အချိန်အွန်လိုင်း IG နှင့် IP နှစ်ဦးစလုံး၏ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းများအတွက်သိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းခဲ့နေခဲ့ရသည်။ ထို့အပြင်အဘယ်သူမျှမဆက်စပ် IG နှင့် IP ၏ရောဂါဗေဒအသုံးရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ရဲ့ IP အဓိကအားဆွနှင့်လိင်စိတ်နိုးထရရှိ၏စည်းကမ်းချက်များ၌ဆန္ဒပြည့်အသုံးပြုသည်သော်လည်းဂိမ်းများ, စစ်မှန်သောအသက်တာ၌လူမှုရေးလိုငွေပြမှု (ဥပမာ, ရှက်ကြောက်စိတ်) နှင့်ဘဝကိုကျေနပ်အားရမှုလျော်ကြေးပေးရန်အသုံးပြုစေခြင်းငှါကောက်ချက်ချ။


Wired: အစာရှောင်ခြင်းပွေးညီမိသားစုများ (6) တွင်အဆိုပါစိတ်ဖိစီးမှုအပေါ်မီဒီယာနှင့်နည်းပညာအသုံးပြုမှုသက်ရောက်မှု (cortisol) နှင့်ရောင်ရမ်းခြင်း (interleukin IL-2018)

Volume ကို 81, ဧပြီ 2018, စာမျက်နှာများ 265-273

  • ဒီဂျစ်တယ်ဇာတိဖြစ်သော်လည်းနည်းပညာသည်မြီးကောင်ပေါက်များ၏စိတ်ဖိစီးမှုဇီဝဖြစ်စဉ်ကိုအများဆုံးအကျိုးသက်ရောက်သည်။
  • ဘိုးဘေးတို့နှင့်မြီးကောင်ပေါက်မှုကြောင့်နည်းပညာကိုအသုံးပြုရန်၎င်းတို့၏ CAR နှင့်အဆင့်မြင့် IL-6 အတွက်မြင့်တက်ခဲ့ရတယျ။
  • အိပ်ရာဝင်ချိန်နှင့်အထွေထွေအသုံးပြုမှုကိုမြီးကောင်ပေါက်အဘို့အ CAR ရှိတစ်ဦးတိုးလာပေမယ့်ဘိုးဘေးတို့များအတွက်ကျဆင်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောခဲ့ကြသည်။
  • နည်းပညာအသုံးပြုမှုကိုမဆိုမိသားစုဝင်တစ်ဦးအဘို့အ cortisol diurnal စည်းချက်မထိခိုက်ခဲ့ပါဘူး။
  • နည်းပညာအသုံးပြုမှုသည်မိခင်များ၏ဇီ ၀ လူမှုရေးဆိုင်ရာအမှတ်အသားများကိုလည်းအကျိုးသက်ရောက်မှုမရှိပါ။

ဤလေ့လာမှုကနည်းပညာနှင့်မီဒီယာအသုံးပြုမှုသည်စိတ်ဖိစီးမှု (cortisol) နှင့်ရောင်ရမ်းခြင်း (interleukin IL-6) အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်ပုံကိုဆန်းစစ်ပြီးနှစ်ဆ ၀ င်ငွေရှိသောမိဘများနှင့်သူတို့၏မြီးကောင်ပေါက်များ မိသားစု ၆၂ ခုသည်လွန်ခဲ့သည့်အပတ်ကသူတို့၏နည်းပညာအသုံးပြုမှုကိုရောင်ပြန်ဟပ်ပြီးထိုရက်သတ္တပတ်နှစ်ရက်ဆက်တိုက်တံတွေးကိုကောက်ယူခဲ့သည်။ နည်းပညာအသုံးပြုခြင်းသည်ဆယ်ကျော်သက်များအပေါ်အကြီးမားဆုံးအကျိုးသက်ရောက်သည်။ ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်မှတစ်ဆင့်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်း၊ အထွေထွေမီဒီယာထိတွေ့မှုနှင့်ပိုမိုကြီးမားသောလူမှုကွန်ယက်များရှိသောဆယ်ကျော်သက်များသည်သူတို့၏ cortisol နိုးထတုံ့ပြန်မှု (CAR) နှင့် IL-6 ပိုမိုမြင့်မားလာသည်။ ဖခင်များ၏ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်အီးမေးလ်များသည်သူတို့၏ CAR နှင့် IL-6 တိုးများလာမှုနှင့်လည်းဆက်စပ်မှုရှိသည်။ အိပ်ချိန်အိပ်ချိန်နည်းပညာအသုံးပြုမှုသည်မြင့်မားသောအချိန်တွင်ယေဘုယျအားဖြင့်မီဒီယာအသုံးပြုမှုသည်ဆယ်ကျော်သက်များအတွက်ကားများတိုးလာခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သည်။ နည်းပညာအသုံးပြုမှုသည် cortisol diurnal ရစ်သမ်သို့မဟုတ်မိခင်များ၏ biosocial အမှတ်အသားများကိုသိသိသာသာမထိခိုက်စေပါ။


သတင်းအချက်အလက်နှင့်ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာများ (အိုင်စီတီ): အင်တာနက်ပြဿနာအသုံးပြုမှု, ဗွီဒီယိုဂိမ်းများ, မိုဘိုင်းဖုန်းများ, MULTICAGE-နေကြပါပြီ (2018) ကို အသုံးပြု. instant messaging နှင့်လူမှုကွန်ယက်

Adicciones ။ 2018 ဇန်နဝါရီ 1; 30 (1): 19-32 ။ Doi: 10.20882 / adicciones.806 ။

ဒီလေ့လာမှုကထိုအ ICTs ၏အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်အတွက်သူတို့စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများ, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အပြုအမူ၏အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်အခက်အခဲများနဲ့ဆက်စပ်နေတာဟုတ်မဟုတ်အားလုံးအသက်အရွယ်မရွေးလူကိုအကျိုးသက်ရောက်သောပြဿနာများကိုနားလည်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ စစ်တမ်းကောက်ယူမှုအ MULTICAGE-အိုင်စီတီ, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းအတွက်ပြဿနာများ, မိုဘိုင်းဖုန်းများ, ဗီဒီယိုဂိမ်းများ, instant messaging နှင့်လူမှုရေးကွန်ယက်များကိုလေ့လာတဲ့မေးခွန်းလွှာကိုသုံးပြီး, လူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်အီးမေးလ်ကတဆင့်အုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်အဆိုပါ Prefrontal လက္ခဏာတွေ Inventory, အထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာများနှင့်ခံစားစိတ်ဖိစီးမှုစကေးအုပ်ချုပ်ခဲ့ကြသည်။ နမူနာကွဲပြားခြားနားသောစပိန်စကားပြောနိုင်ငံတွေထဲကနေအားလုံးအသက်အရွယ်မရွေး 1,276 တစ်ဦးချင်းစီ၏ဖွဲ့စည်းခဲ့ပါတယ်။

ရလဒ်မသက်ဆိုင်အသက်အရွယ်သို့မဟုတ်အခြား variable တွေကိုများ၏နမူနာခန့် 50%, ဤနည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူအရေးပါသောပြဿနာကိုတင်ဆက်ကြောင်းညွှန်ပြ, ဤပြဿနာများကိုတိုက်ရိုက်ဆင်းရဲသားကို prefrontal လုပ်ငန်းဆောင်တာ, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများ၏ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်နေတာပါ။ ရလဒ်ကျနော်တို့အနေနဲ့စွဲလမ်းအပြုအမူရင်ဆိုင်နေရသို့မဟုတ်အသစ်ပြဿနာ, သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, လူမှုဗေဒဆိုင်ရာနှင့် sociopolitical ရှင်းလင်းချက်တောင်းဆိုရှိမရှိပြန်လည်ဘို့လိုအပ်ကြောင်းထုတ်ဖေါ်; ထို့ကြောင့်ကပြဿနာကျွန်တော်တို့ရဲ့နားလည်မှုဖြေရှင်းရန်နှင့် refocus မှအကောင်အထည်ဖော်ရမည့်လုပ်ရပ်များ reformulate ရန်လိုအပ်ပေသည်။


ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: သိမှတ်ခံစားမှုနှင့် COMT rs4818 အကြားအသင်းအဖွဲ့များ၏တူးဖော်ရေး, rs4680 haplotypes (2019)

CNS Spectr ။ 2019 ဇွန် 4: 1-10 ။ Doi: 10.1017 / S1092852919001019 ။

ကျနော်တို့ကြီးထွားထကြွလွယ်သောစရိုက်များနှင့်ရရှိသော Cross-Section, လူဦးရေဆိုင်ရာလက်တွေ့နှင့်သိမြင်ဒေတာအဖြစ် COMT rs206 နှင့် rs4680 ၏မျိုးဗီဇ haplotypes နှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုရှာကြံ 4818 Non-ကုသမှုစုဆောင်း။ ကျနော်တို့ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) နဲ့တင်ပြခြင်းနှင့်သင့်လျော်သောအဖြစ်ကှဲလှဲတလမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (ANOVA) နှင့် chi စတုရန်းသုံးပြီး PIU နှင့် Non-PIU သင်တန်းသားများကိုနှိုင်းယှဉ်တဲ့သူ 24 သင်တန်းသားများကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

PIU ဆုံးဖြတ်ချက်ချအပေါ်ပိုဆိုးစွမ်းဆောင်ရည်, လျင်မြန်အမြင်အာရုံအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့် Spatial အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်တာဝန်များကိုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ မျိုးဗီဇမျိုးကွဲပြောင်းလဲသိမြင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့ကြပေမယ့် PIU ၏နှုန်းထားများကစာရင်းအင်း COMT ၏အထူး haplotypes များအတွက်ကွာခြားခဲ့ပါဘူး။

ဒီလေ့လာမှုက PIU ဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်လိုငွေပြမှုနှင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ် domains များဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာကြောင်းညွှန်ပြ; ဒါကြောင့်လည်းမြင့်မားသောထကြွလွယ်သောတုံ့ပြန်မှုနှင့်အနာဂတ်အလုပ်အတွက်နောက်ထပ်စူးစမ်းရကျိုးနပ်မယ့်ဝတ္ထုဧရိယာဖြစ်သောတစ်ဦးစဉ်ဆက်မပြတ်အာရုံစိုက်မှုလုပ်ငန်းတာဝန်အပေါ်ချို့ယွင်းပစ်မှတ်ထောက်လှမ်းဘို့သက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။ PIU ဘာသာရပ်များ၏သိမှတ်ခံစားမှုအပေါ်မျိုးရိုးဗီဇလွှမ်းမိုးမှုအတွက်စောင့်ကြည့်လေ့လာအဆိုပါသက်ရောက်မှု PIU ၏မျိုးဗီဇ heritable အစိတ်အပိုင်းများ COMT function ကိုနှင့်သိမြင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်လွှမ်းမိုးမျိုးဗီဇ loci အတွင်းမုသာမသုံးစေခြင်းငှါဆိုလို; သို့မဟုတ် PIU အတွက်မျိုးဗီဇအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုချင်းစီကိုသာသေးငယ်တဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုဆွေးနွေးအများအပြားမျိုးရိုးဗီဇ polymorphic ပါဝငျကွောငျး။


အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်အတူလူငယ်အတွက်ချို့ယွင်း Oriental: အကိုအာရုံစိုကွန်ယက် Task ကို (2018) မှအထောက်အထား။

စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2018 ဇွန်; 264: 54-57 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2017.11.071 ။

အာရုံစိုက်မိအောင်လုပ်နိုင်တယ် Oriental နှင့်ပဋိပက္ခကွန်ရက်များ: အာရုံစူးစိုက်မှု၏အရေးပါသောသီအိုရီ discrete သိမြင်လုပ်ဆောင်ချက်များကို execute သုံးခုကသီးခြားကွန်ရက်များရှိပါသည်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ မကြာသေးမှီကလေ့လာမှုများကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်အာရုံစူးစိုက်မှုတစ်ခုကမောက်ကမဖြစ်မှုရှိကွောငျးကိုပြသခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအတွက်အာရုံစူးစိုက်မှုကမောက်ကမဖြစ်မှုများ၏နောက်ခံယန္တရားစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နိုင်ရန်အတွက်ကျနော်တို့လူငယ်အတွက်အာရုံစူးစိုက်မှုကွန်ယက်စမ်းသပ်ခြင်း (ပုရွက်ဆိတ်) နှင့်ဆက်စပ်သောစွမ်းဆောင်ရည်မှတ်တမ်းတင်ခဲ့တယ်။

ပုရွက်ဆိတ်, အာရုံစူးစိုက်မှုကွန်ရက်များ၏အလုပ်လုပ်တဲ့သမာဓိတစ်ဦးအမူအကျင့် assay, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအတွက်စွမ်းဆောင်ရည်ဆနျးစစျဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။

ပုရွက်ဆိတ်အပေါ် performance ရှင်းလင်းစွာယုတ်တုံ့ပြန်မှုကြိမ် (RTs) ၏စည်းကမ်းချက်များကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်မရှိဘဲတက်ရောက်လာသူများမတူညီ။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ, အင်တာနက်စွဲအုပ်စုတစ်စုကိုပိုမိုနှေးကွေးစွာပစ်မှတ်တွေ့ရှိခြင်းနှင့်ဒီသက်ရောက်မှုကိုသာ Spatial cue အခွအေနေအဘို့ထင်ရှားခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲအုပ်စုသည်ပိုမိုနှေးကွေး RT ကို၏စည်းကမ်းချက်များထဲတွင် Oriental ကွန်ယက်တွင်လိုငွေပြမှုသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဒီတာဝန်အပေါ်ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်တပ်လှန့်နှင့်ပဋိပက္ခကွန်ယက်ကိုနှစ်ဦးစလုံးအတွက်လိုငွေပြမှု၏အဘယ်သူမျှမသရုပ်ပြရှိခဲ့သည်။


Electro-အပ်စိုက်ကုထုံး၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများအပေါ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနှင့်အတူပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့်အာရုံ၏ P50 အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (2017) နဲ့လူနာအတွက်အလားအလာ evoked

http://dx.doi.org/10.1016/S0254-6272(17)30025-0

စောငျ့ရှောကျဖို့ Electro-အပ်စိုက်ကုထုံး၏ကုထုံးအကျိုးသက်ရောက်မှုများ (EA) အ somzatization သို့မဟုတ်စွဲလမ်း၏လက္ခဏာအပေါ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာဒါမှမဟုတ်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာနှင့်အတူပေါင်းစပ်ခြင်းနှင့်အာရုံ၏ P50 အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) အပေါ်အလားအလာ (AEP) Evoked ။

IAD တစ်ခုမှာရာ့နှစ်ဆယ်အမှုပေါင်းကျပန်းတစ်ဦးကို EA အုပ်စုတစ်စု, တစ်ဦးစိတ်ပညာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု (PI) အုပ်စုတစ်စုနှင့်ပြည့်စုံသောကုထုံး (EA ၏ပေါင်း PI) အုပ်စုတစ်စုခွဲခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ EA ၏အုပ်စုတွင်လူနာများကို EA နဲ့ကုသခံခဲ့ရသည်။ အဆိုပါ PI အုပ်စုတွင်လူနာသိမှတ်ခံစားမှုနှင့်အပြုအမူကုထုံးနဲ့ကုသခံခဲ့ရသည်။ ယင်းကို EA ပေါင်း PI အုပ်စုတွင်လူနာ Electro-အပ်စိုက်ကုထုံးပေါင်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနဲ့ကုသခံခဲ့ရသည်။ IAD ၏ရမှတ်များ, အလက္ခဏာစစ်ဆေးရမည့်စာရင်း 90 (SCL-90) ၏ရမှတ်များ, AEP ၏ P50 ၏အောင်းနေချိန်နှင့်လွှဲခွင်ကုသမှုမီနှင့်အပြီးတိုင်းတာခဲ့ကြသည်။

ကုသမှုအပြီး IAD များ၏ရမှတ်များသိသိသာသာ (အားလုံးအုပ်စုများအတွက်လျော့နည်းသွားP <0.05) နှင့် EA ပေါင်း PI အုပ်စုရှိ IAD ရမှတ်များသည်အခြားအုပ်စုနှစ်ခုထက်သိသိသာသာနိမ့်ကျသည် (P <0.05) ။ SCL-90 ၏ရမှတ်များစုဝေးနှင့် EA ပေါင်း PI အုပ်စုတွင်ကုသမှုပြီးနောက်အချက်တစ်ချက်စီသိသိသာသာလျော့နည်းကျဆင်းသွား (P <0.05) ။ EA ပေါင်း PI အုပ်စုတွင်ကုသမှုခံယူပြီးနောက် S1P50 နှင့် S2P50 (S1-S2) ၏လွှဲခွင်အကွာအဝေးသိသိသာသာတိုးတက်လာခဲ့သည်။P <0.05) ။

EA ၏ IAD လူနာများ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများသက်သာ, နှင့်ယန္တရား cerebrum အသိသညာ Gates function ကိုတို့၏စီးပွါးရန်ဖြစ်နိုင်သည်ဆက်စပ်ဖြစ်ပါသည်နိုင် PI နှင့်အတူပေါင်းစပ်။


တစ်ခုစိတ်ခံစားမှု Stroop Task ကို (2018) မှပဏာမအထောက်အထား: ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအတွက်ထုတ်ယူခြင်းအပျက်သဘောဆောင်သောလှုံ့ဆော်မှုနှင့်အတူဝင်ရောက်စွက်ဖက်

J ကို Clin Med ။ 2018 ဇူလိုင် 18; 7 (7) ။ pii: E177 ။ Doi: 10.3390 / jcm7070177 ။

အဲဒါကိုအဆိုပြုပြီးပါပြီပေမယ့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြည်နယ်များအပေါ်တုံ့ပြန်သည့်အလုပ်မဖြစ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာကိုယ်စားပြုစေခြင်းငှါ, တိုက်ရိုက် PIU ဖြစ်စဉ်ကိုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုံ့ဆော်မှုနှင့်အတူဘယ်လိုတစ်ဦးချင်းစီကိုစမ်းသပ်ကြောင်းစမ်းသပ်လေ့လာမှုများတစ်ဦးမရှိခြင်းလည်းမရှိ။ ဒီလေ့လာမှုမှာ, ငါတို့သည်လည်း PIU နှင့်လက်ရှိအကျိုးသက်ရောက်စေပြည်နယ်များအကဲဖြတ်မေးခွန်းပြီးစီးခဲ့သောသူ 100 တစ်ဦးချင်းစီ (54 အမျိုးသမီး) ၏နမူနာအတွက်အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောစကားများဆီသို့သွယ်ဝိုက်ဘက်လိုက်မှုဆနျးစစျဖို့စိတ်ခံစားမှု Stroop တာဝန်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ တစ်ဦးကသိသိသာသာအပြန်အလှန်သည်အခြားသင်တန်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအနုတ်ဤစကားသည်ပိုမိုမြင့်မား ESEs ဖေါ်ပြခြင်းထင်ရှားတဲ့ PIU ရောဂါလက္ခဏာတွေပြသတဲ့သူသင်တန်းသားများကိုအတူ PIU နှင့်စိတ်ခံစားမှု Stroop သက်ရောက်မှု (ESEs) အကြားလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သည်။ သိသာထင်ရှားသောကွဲပြားခြားနားမှုသင်တန်းသားများအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်စကားများအဘို့ ESEs အပေါ်ရှာမတွေ့ခဲ့ပါ။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် PIU အရှင် PIU ထိခိုက်စေအနုတ်လက္ခဏာနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်မှအလုပ်မဖြစ်တဲ့မဟာဗျူဟာသောအမြင် supporting, အနုတ်လက္ခဏာလှုံ့ဆော်မှု processing နှင့်အတူတစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်စိတ်ခံစားမှု်ရောက်စွက်ဖက်ချိတ်ဆက်စေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။


အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အလုပ်လုပ်သော ဦး နှောက်ကွန်ယက်များ - လုပ်ငန်းနှင့်ဆက်စပ်သော fMRI လေ့လာမှု (2019)

သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ်။ 2019 Oct 31;9(1):15777. doi: 10.1038/s41598-019-52296-1.

စွဲလမ်းမှု၏ ဦး နှောက်နှင့်သက်ဆိုင်သောအင်္ဂါရပ်တစ်ခုသည်ပိုမိုမြင့်မားသောအဆင့်မြင့် ဦး နှောက်ကွန်ယက်များ၏လုပ်ဆောင်မှုကိုပြောင်းလဲလိုက်သည်။ ကြီးထွားလာသည့်အထောက်အထားများအရအင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောစွဲလမ်းမှုသည်အလုပ်လုပ်သော ဦး နှောက်ကွန်ယက်များပြိုကွဲခြင်းနှင့်လည်းဆက်နွယ်နေသည်။ ယခင်ကအင်တာနက်စွဲ (IA) တွင်လေ့လာခဲ့သောကန့်သတ်ထားသောလေ့လာမှုအရေအတွက်ကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်မှာ IA ၏ပုံမှန်ဆက်နွယ်မှုဆက်စပ်မှုများကိုပုံမှန် mode ကွန်ယက် (DMN) နှင့် inhibitory control network (ICN) တွင်စုံစမ်းရန်ဖြစ်သည်။ ဤဆက်နွယ်မှုများကိုလေ့လာရန်၊ Stroop နှင့်အလုပ်နှင့်သက်ဆိုင်သော fMRI တုန့်ပြန်မှုများကို Stroop နှင့်နှုတ်ဖြင့်မဟုတ်သော Stroop ကဲ့သို့သောအလုပ်များကို 60 ကျန်းမာသောကျောင်းသားများမှတိုင်းတာသည်။ ပြProbleနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PIUQ) ကို IA ကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ ကျနော်တို့ DMN (precuneus, posterior cingulate gyrus) နှင့်ဆက်စပ်သောဒေသများရှိသိသိသာသာရပ်ဆိုင်းတွေ့ရှိခဲ့နှင့်ဤဒေသများအဆိုး incongruent လှုံ့ဆော်မှုစဉ်အတွင်း PIUQ နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ Stroop လုပ်ငန်းခွင်၌ incongruent_minus_congruent ဆန့်ကျင်ဘက်သည် ICN နှင့်သက်ဆိုင်သည့်နေရာများတွင် PIUQ နှင့်ကောင်းမွန်သောဆက်စပ်မှုကိုပြသခဲ့သည် (ယုတ်ညံ့သော frontal gyrus၊ ဘယ်ဘက်ထောင့်တိုင်၊ ဘယ်ဘက်၊ အလယ်ပိုင်းလည်ပတ်မှု၊ left frontal opercular၊ left frontal orbital နှင့် left insular cortex) ။ ပြောင်းလဲထားသော DMN သည်အချို့သော comorbid လက္ခဏာများကိုရှင်းပြနိုင်ပြီးကုသမှုရလဒ်များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည်။ ICN ပြောင်းလဲမှုကြောင့်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကိုရပ်တန့်ရန်နှင့်ထိန်းချုပ်ရန်အခက်အခဲရှိနိုင်သည်။


အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သည့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာအကှေ့မမှန်သောအညွှန်းများကိုပေါင်းစပ်ခြင်း (၂၀၂၀)

int J ကို Psychophysiol ။ 2020 ဖေဖော်ဝါရီ 19 pii: S0167-8760 (20) 30041-6 ။ Doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2020.02.011 ။

ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများပေါင်းစပ်ထားသောအညွှန်းများအားအနားယူခြင်း (Basal RSA) နှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂဏန်းသင်္ချာဆိုင်ရာအလုပ် (RSA reactivity) ကိုတုန့်ပြန်ရန်ဖြစ်သည်။ ပါဝင်သူများတွင်လူငယ်စွဲသူ ၉၉ ဦး (အမျိုးသား ၆၁ ဦး နှင့်အမျိုးသမီး ၃၈ ဦး) ပါဝင်ပြီး၎င်းတို့သည်သူတို့၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအဆင့်ကိုတင်ပြခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရ RSA ဓာတ်ပြုခြင်းသည် Basal RSA နှင့်ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံသောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုထိန်းချုပ်သည်။ Basal RSA သည် RSA ဓာတ်ပြုမှုမြင့်မားသောသူများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အဆိုးမြင်ဆက်စပ်မှုရှိသော်လည်း RSA အောက်ပိုင်းတုန့်ပြန်မှုနိမ့်ကျသူများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် parasympathetic အာရုံကြောစနစ်လှုပ်ရှားမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲအကြားဆက်စပ်မှုကျွန်တော်တို့ရဲ့နားလည်မှုတိုးချဲ့ဖို့ကူညီပေးသည်။ ထို့အပြင်၎င်းသည်အနာဂတ်လေ့လာမှုများတွင် Basal RSA နှင့် RSA ဓာတ်ပြုမှုကိုတစ်ပြိုင်နက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်လိုအပ်ကြောင်းကိုအလေးပေးဖော်ပြသည်။


Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကိုများအတွက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏အလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းအားသာချက်နဲ့အနှုတ်လက္ခဏာများ၏စိစစ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအကျိုးသက်ရောက်: တစ်ခုကအဖြစ်အပျက်-related အလားအလာလေ့လာမှု (2019)

စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2019 သြဂုတ် 8; 99: 106084 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106084 ။

အင်တာနက်ကို-related တွေကိုဆီသို့သိမှုဘက်လိုက်မှုပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (PIUs) ၏စွဲလမ်းအပြုအမူများဖွဲ့စည်းခြင်းနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၏အရေးပါသောအချက်တစ်ချက်ဖြစ်ပါတယ်။ fiber-optic ဆက်သွယ်ရေးနှင့်စမတ်ဖုန်းများ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုကြိုးမဲ့ကွန်ရက်များ၏ခေတ်သို့လူ့အဖှဲ့အစညျးကဏ္ဍသိရသည်။ Wi-Fi ကို signal ကို, wireless network ကိုချိတ်ဆက်မှု၏သင်္ကေတ, ကွန်ယက်ကိုလက်လှမ်းပေမယ့်လည်းဘယ်နေရာမှာမဆိုမည်သည့်အချိန်တွင်အခြားသူများနှင့်ဆက်သွယ်ရေးများအတွက်ရုပ်သံလိုင်းကိုသာကိုယ်စားပြုသည်။ ထို့ကြောင့်, Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကို PIUs ၏စွဲလမ်းအပြုအမူတွေ၏ထိရောက်သောသွေးဆောင်ဖြစ်သင့်သည်။ ကျနော်တို့အဲဒီတွေကိုအဘို့အ PIUs ၏အလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းအားသာချက်စူးစမ်းဖို့နဲ့အနှုတ်လက္ခဏာကိုထိခိုက်ခြင်းရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်, စွဲလမ်းများအတွက်အခြား predisposing အချက်သည်အင်တာနက်-related တွေကိုအဖြစ်ကို Wi-Fi ကို signal ကို၏ရုပ်ပုံများကိုအသုံးပြုခဲ့ဒီအားသာချက်ကိုတိုးမြှင့်ပေးနိုင်သည်။ ငါတို့သည်ဤလေ့လာမှုတစ်ခု intergroup ဒီဇိုင်းကိုအသုံးပြုသွားမည်။ အဆိုပါ PIU နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုများတစ်ခုချင်းစီကိုဖွဲ့စည်း 30 သင်တန်းသားများနှင့်ကျပန်းအနုတ်လက္ခဏာသို့မဟုတ်ကြားနေဖို့တာဝန်ကျအုပ်စုတစ်စု priming အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ မတိုက်ဆိုင်အဆိုးမြင်စိတ်တွေ (MMN) က deviant-စံပြောင်းပြန် oddball ပါရာဒိုင်းမှတဆင့်သွေးဆောင်ခဲ့သည်။ Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကိုနှင့်ကြားနေတွေကိုအသီးသီးစံနှင့် deviant လှုံ့ဆော်မှုအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်များ PIU အုပ်စုတွင် Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကိုအားဖြင့်သွေးဆောင်အဆိုပါ MMN ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုထက်ပိုကြီးတဲ့ကြောင်းကိုပြသပါ။ ဤအတောအတွင်းကို Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကိုအားဖြင့်သွေးဆောင်အဆိုပါ MMN သိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာအောက်ရှိ PIU အုပ်စုတွင်တိုးမြှင့်ခံခဲ့ရပါတယ် priming ထိခိုက်စေကြားနေအောက်ရှိ PIU အုပ်စုတစ်ခုကိုမှ Prime ဆွေမျိုးအကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ယေဘုယျအား PIUs ကို Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကိုတစ်ခုအလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းအားသာချက်ရှိသည်, ဒီအားသာချက်ကိုတိုးမြှင့်နိုင်ပါတယ်အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုရှိပါတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များ MMN PIUs အဘို့အစွဲလှုံ့ဆျောမှုများ၏အပြောင်းအလဲကို tracing တစ်ဦးအထိခိုက်မခံ neurobiological အမှတ်အသားအဖြစ်ကို Wi-Fi ကို signal ကိုတွေကို function ကိုအားဖြင့်ရူးနှမ်းကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။


Microstructural အပြောင်းအလဲများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအပြုအမူ: တစ်ဦးကပဏာမပျံ့နှံ့ MRI လေ့လာမှု (2019)

စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2019 ဇွန် 27; 98: 106039 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039 ။

အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) အဓိကကျန်းမာရေးပြဿနာဖြစ်ပြီးအိပ်မပျော်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများကဲ့သို့ comorbidities နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ဤရွေ့ကားအကျိုးဆက်များမကြာခဏပြုလုပ်ခံစားနေရပြီးရှိသူများအတွက်အိုဝါ၏ neuroanatomical ဆက်စပ်မှုရှက်ကြောက်။ အဘယ်သူကိုများအတွက်ပျံ့နှံ့ MRI ဒေတာ, အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု, အကျဉ်း, စိတ်-ခန္ဓာကိုယ်-Emotion ဆက်သွယ်မှုသည် (သံပုရာ) ဒေတာဘေ့စများအတွက် Leipzig လေ့လာမှုကနေကျနော်တို့ကျန်းမာဇာတိဂျာမန်စကားပြောလူကြီးများ (123 ± 53 36.8 အထီး, အသက်ဆိုလို) 18.86 ၏နံပါတ်စာရင်းသွင်း ပြဿနာများကြုံတွေ့ (ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်), နှင့်စိတ်ကျရောဂါရမှတ်ဖို့လမ်းကြောင်းမတူညီကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း Self-ထိန်းချုပ်မှုစကေး (SCS), မရရှိနိုင်ခဲ့ကြသည်။ DMRI connectometry healty ငယ်ရွယ်တစ်ဦးချင်းစီ၏အုပ်စုတစုအတွက် IAT မှတဆင့်ဖော်ထုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပြင်းထန်မှု၏အဖြူရောင်ကိစ္စ microstructural ဆက်စပ်မှု, စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ covariates ဆက်သွယ်မှု IAT နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည့်အတွက်အဖြူရောင်ကိစ္စအမျှင်ကိုခြေရာခံအဖြစ်တစ်ဦးကမျိုးစုံဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်အသက်အရွယ်, ကျားမ, SCS စုစုပေါင်းရမှတ်စုစုပေါင်းရမှတ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်နှင့် BDI-ပေါင်းလဒ်နှင့်အတူမွေးစားခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါ connectometry ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ Corpus callosum (CC ကို) ၏ splenium အတွက်ချိတ်ဆက်မှု, နှစ်နိုင်ငံ corticospinal ဝစော (CST) ၏အစိတ်အပိုင်းများနှင့်နှစ်နိုင်ငံ arcuate fasciculi (AF) (FDR = 0.0023001), နှင့်ထဲမှာဆက်သွယ်မှုတစ်ခုပြောင်းပြန်ဆက်စပ်မှုအကြားတိုက်ရိုက်ဆက်စပ်ဖော်ထုတ် ကျန်းမာလူကြီးများအတွက် IAT ရမှတ်နှင့်အတူ CC နဲ့ညာဘက် fornix (FDR = 0.047138) ၏ genu ။ ကျနော်တို့ကျန်းမာသောလူဦးရေအတွက်အိုဝါမှဓာတ်၏ microstructural biomarkers အဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရမည့် CC နဲ့ CST အတွက်ဆက်သွယ်မှုအဖြစ် fornix နှင့် AF အကြံပြုအပ်ပါသည်။


ကွန်ယက်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှတဆင့်ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် EEG အတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပြောင်းလဲ topological ဆက်သွယ်မှု (2019)

စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 26; 95: 49-57 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.02.015 ။

အချို့သော neuroimaging လေ့လာချက်များ၏ရလဒ်များအရအင်တာနက်စွဲ (IA) ရှိသူများသည် ဦး နှောက်andရိယာနှင့်ဆက်သွယ်မှုများတွင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်ပုံပြောင်းလဲမှုများကိုပြသခဲ့သည်။ သို့သော် IA ၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ topological အဖွဲ့အစည်းနှင့်ပတ်သက်သောနားလည်မှုသည် ဦး နှောက်၏လုပ်ဆောင်မှုကိုပိုမိုပေါင်းစပ်ပြီးဘက်စုံအမြင်လိုအပ်သည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာတော့ကျနော်တို့မျက်စိ - ပိတ်ထားသောငြိမ်ဝပ်စွာနေပြည်နယ်အတွင်းရှိသူတို့ရဲ့အလိုအလျောက် EEG လှုပ်ရှားမှုများအပေါ်အခြေခံပြီး IA နှင့်အတူ IA နှင့်အတူ 25 ပါဝင်သူနှင့်ကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှု 27 (HCs) အကြားအလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှု (FC) နှင့် topological ကွဲပြားခြားနားမှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အတွက်ဂရပ်သီအိုရီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အတူထပ်တူဖြစ်နိုင်ခြေကိုအသုံးပြုခဲ့သည် ။ ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာတွေ့ရှိဒေသဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများကိုသိသိသာသာ IA ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်ကိုပြသခဲ့သည်။ စုပေါင်း၍ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များအရ IA အုပ်စုသည်ပြောင်းလဲနေသော topological ဖွဲ့စည်းပုံကိုသရုပ်ပြပြီးပိုမိုကျပန်းအခြေအနေသို့ ဦး တည်ရွေ့လျားကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ဤလေ့လာမှုကို IA ၏ neuropathological ယန္တရားအတွက်ပြောင်းလဲ ဦး နှောက်ofရိယာ၏အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္revealedကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုခြင်းနှင့် IA ၏ရောဂါများအတွက်နောက်ထပ်ထောက်ခံသက်သေအထောက်အထားပေး။


အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက် Electro-အပ်စိုက်ကုထုံးကုသမှု: ဆယ်ကျော်သက်အတွက်အရင်းခံတွန်းအားကိုထိန်းချုပ်ရောဂါ၏ပုံမှန်အထောက်အထား (2017)

ချင်းပြည်နယ် J ကို Integrated Med ။ 2017 စက်တင်ဘာ 1 ။ Doi: 10.1007 / s11655-017-2765-5 ။

အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) မြီးကောင်ပေါက်အကြားထကြွလွယ်သောအပြုအမူအပေါ် Electro-အပ်စိုက်ကုထုံး (EA ၏) ၏သက်ရောက်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု (PI) စောငျ့ရှောကျရန်။

IA မြီးကောင်ပေါက်သုံးဆယ့်နှစ် ဦး ကိုကျပန်းဒီဂျစ်တယ်ဇယားတစ်ခုက EA (၁၆ ခု) သို့မဟုတ် PI (၁၆ ခုဖြစ်ပွားမှု) အုပ်စုသို့ခွဲဝေချထားသည်။ EA အုပ်စုတွင်ပါ ၀ င်သူများသည် EA ကုသမှုခံယူပြီး PI အဖွဲ့မှဘာသာရပ်များသည်သိမှတ်မှုနှင့်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာကုထုံးကိုရရှိသည်။ မြီးကောင်ပေါက်အားလုံး 16-d ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုခံယူ။ ကျန်းမာစေတနာ့ဝန်ထမ်း ၁၆ ယောက်ကိုထိန်းချုပ်ရေးအဖွဲ့တစ်ခုတွင်စုဆောင်းခဲ့သည်။ Barratt Impulsiveness Scale (BIS-16) ရမှတ်များ၊ လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (IAT) နှင့် ဦး နှောက် N-acetyl aspartate (NAA) နှင့် creatine (NAA / Cr) နှင့် choline (Cho) နှင့် creatine (Cho / Cr) တို့၏အချိုးအစား အသီးသီးမီနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုပြီးနောက်သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု spectroscopy အားဖြင့်မှတ်တမ်းတင်ထားသောခဲ့ကြသည်။

EA အုပ်စုနှင့် EA နှင့် PI အုပ်စုနှစ်ခုလုံးတွင် IIS ရမှတ်များနှင့် BIS-11 စုစုပေါင်းရမှတ်များကုသမှု (P <0.05) အပြီးသိသိသာသာလျော့နည်းသွားသည်။ EA အုပ်စုသည်အချို့သော BIS-11 ခွဲ-factor (P <0.05) တွင် ပို၍ သိသာထင်ရှားသောကျဆင်းမှုကိုပြသခဲ့သည်။ NAA / Cr နှင့် Cho / Cr နှစ်ခုလုံးသည်ကုသမှုပြီးနောက် EA အုပ်စုတွင်သိသိသာသာတိုးတက်ခဲ့သည် (P <0.05); သို့သော် PI အုပ်စုတွင် NAA / Cr သို့မဟုတ် Cho / Cr ၏သိသာထင်ရှားသောပြောင်းလဲမှုမရှိပါ (P> 0.05) ။

EA ၏နှင့် PI နှစ်ဦးစလုံးအထူးသဖြင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအတွေ့အကြုံများနှင့်အပြုအမူဆိုင်ရာအသုံးအနှုန်းတွေ၏ရှုထောင့်ရှိ် IA မြီးကောင်ပေါက်အပေါ် signifificantly အပြုသဘောဆောင်တဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိခဲ့ပါတယ်, EA ၏ Impulse ထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဦးနှောက်အာရုံခံဆဲလျကာကွယ်စောင့်ရှောက်ရေး၏စည်းကမ်းချက်များ၌ PI ကျော်အားသာချက်တစ်ခုရှိပေလိမ့်မည်။ ဒီအားသာချက်အခြေခံအဆိုပါယန္တရားဟာ prefrontal အတွက်တိုးမြှင့် NAA နှင့်ချိုအဆင့်ဆင့်နှင့် anterior cingulate cortical နှင့်ဆက်စပ်သောမည်အကြောင်းတည်း။


အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အာရုံကြောဇီဝကမ္မဗေဒနှင့်ဆေးခန်း - ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာလက္ခဏာများ (2019)

Zh Nevrol Psikhiatr Im အက်စ်အက်စ် Korsakova ။ 2019;119(12):51-56. doi: 10.17116/jnevro201911912151.

in အဂၤလိပ္, ရုရွား

ရည်မှန်းချက် - အင်တာနက်စွဲလမ်းနေသူလူများ၏ neurophysiological နှင့်အချို့သောဇီဝကမ္မဝိသေသလက္ခဏာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်။

ပစ္စည်းများနှင့်နည်းလမ်းများ - ဘာသာရပ်အုပ်စုနှစ်စုကိုလေ့လာခဲ့သည် - အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမှာ ၂ နှစ်ကျော်နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့ဖြစ်သည်။ EEG ၏ရောင်စဉ်တန်း - ဆက်စပ်မှု parameters တွေကို, EEG parameters တွေကို၏အလုပ်လုပ်တဲ့ asymmetry နှင့်နှလုံးခုန်နှုန်းအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲမှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ နှိုင်းယှဉ်မှုအားပြည်နယ်သုံးခုတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ မျက်စိပိတ်ထားခြင်း၊ မျက်စိဖွင့်ခြင်းအခြေအနေများနှင့် ၁၅ မိနစ်ကြာအင်တာနက်စာမျက်နှာပြီးနောက်။

ရလဒ်များနှင့်နိဂုံး - နှလုံးခုန်နှုန်းကိုထိန်းညှိနိုင်သည့်အရှိန်အဟုန်အာရုံကြောစနစ်၏လွှမ်းမိုးမှုကို ဦး တည်သည့်အပြောင်းအလဲသည်လည်ပတ်မှုတိုးလာခြင်း၊ ဦး နှောက်၏လျှပ်စစ်လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာသတ်မှတ်ချက်များနှင့်အဆိုင်းတွင်ညွှန်ပြသည့်အတိုင်းစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်အတူလိုက်ပါလာသည်။ ညာဘက် hemisphere အတွက်အစာရှောင် EEG rhythms ၏ရောင်စဉ်တန်းပါဝါအတွက် ဦး နှောက်၏အလုပ်လုပ်တဲ့ asymmetry ။


အွန်လိုင်းဦးနှောက်လေ့ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်စပ်မှု (2014)

စှဲလမျးသူ Biol ။ 2014 ဖေဖော်ဝါရီ 24 ။ Doi: 10.1111 / adb.12128 ။

အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းကကျန်းမာရေးယောဂီတစ်ကြီးထွားလာစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်ပါတယ်။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဝံစွဲလမ်းအပြုအမူနှင့်အတူ resemblance သောယူဆချက်အပေါ်အခြေခံပြီးကျနော်တို့မကြာခဏအသုံးပြုသူများသည်အတွက်နံရံပစ်ကစားနည်း-striatal ကွန်ယက်ကိုပြောင်းလဲတွေးဆ။

ကျနော်တို့ IAT ရမှတ်နှင့်ညာဘက်တိုကျရိုကျတိုင် GM ကိုအသံအတိုးအကျယ် (P <0.001, မိသားစုပညာရှိအမှားတညျ့) အကြားသိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာအသင်းအဖွဲ့တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ လက်ဝဲ ventral striatum မှညာဘက်တိုကျရိုကျတိုင်၏အလုပ်လုပ်ဆက်သွယ်မှုအပြုသဘောပိုမိုမြင့်မား IAT ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် IAT ရမှတ်သည်နှစ်နိုင်ငံ ventral striatum တွင် ALFF နှင့်ဆက်နွယ်မှုရှိသည်။

ကြီးထွားလာ IAT ရမှတ်များနှင့်အတူဆက်စပ်နံရံပစ်ကစားနည်း-striatal circuitry အတွက်ပွောငျးလဲအထူးသဖြင့် prefrontal ဒေသများထိပ်-Down မော်ဂျူတစ်လျော့ချရေး, အာရုံ၏မျက်နှာအတွက်ရေရှည်ရည်မှန်းချက်များကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့စွမ်းရည်ကိုထင်ဟပ်နိုင်ဘူး။ ကြွင်းသောအရာမှာ ventral striatum ၏မြင့်မား activation တစ်လျော့နည်းသွား prefrontal ထိန်းချုပ်မှုဆက်စပ်အတွက်စဉ်ဆက်မပြတ် activation ညွှန်ပြလိမ့်မည်။ ရလဒ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများအတွက်သက်ဆိုင်ရာအာရုံခံဆားကစ်များကမောင်းထုတ်ခြင်းကိုခံရစေခြင်းငှါဆန္ဒပြခဲ့ကြသည်။


လူမှုဆက်သွယ်ရေးဆိုဒ်များကိုပြaticနာများဖြင့်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏ဂရုပြုမှုဘက်လိုက်မှု (2019)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2019 ဒီဇင်ဘာ 2: 1-10 ။ Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.60 ။

မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုနှင့်ဆက်စပ်သောလှုံ့ဆော်မှုများ (ဥပမာ၊ လောင်းကစားခြင်း) ကိုစွဲလမ်းစေသောမမှန်မကန်ဖြစ်သည့်နယ်ပယ်မှအထောက်အထားများအရစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူကိုပိုမိုဆိုးရွားစေသည်။ သို့သော် PIU အတွက်အာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုနှင့်ပတ်သက်။ သက်သေအထောက်အထားများကျဲသည်။ ဤလေ့လာမှုသည် PIU ၏လူမှုရေးကွန်ရက်စာမျက်နှာများ (SNS) သို့ပြသနာများကိုဖော်ပြသောပုဂ္ဂိုလ်များသည်ဆိုရှယ်မီဒီယာနှင့်ဆက်စပ်သောလှုံ့ဆော်မှုများအတွက်ဘက်လိုက်မှုရှိမရှိကိုစုံစမ်းရန်ရည်ရွယ်သည်။

ပါဝင်သူ ၆၅ ဦး သည်မျက်စိလှုပ်ရှားမှုများအတွင်း SNS နှင့်သက်ဆိုင်သောနှင့်လိုက်ဖက်သောထိန်းချုပ်မှုပုံရိပ်များပါ ၀ င်သည့် Visual Dot-Probe နှင့် Pleasantness Rating Tasks များပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုသူတို့၏ SNS အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအဆင့်ဆင့် (ပြaticနာမှပြproblemနာမရှိသောအထိ) နှင့်၎င်းတို့၏အွန်လိုင်းပေါ်တက်ရန်တိုက်တွန်းမှုအဆင့်မြင့်ခြင်း (အမြင့်နှင့်အနိမ့်) အပေါ်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

ပြနာရှိသော SNS သုံးစွဲသူများနှင့်အထူးသဖြင့်အွန်လိုင်းပေါ်တွင်ရှိရန်ပိုမိုမြင့်မားသောဆန္ဒများကိုဖော်ပြသောအဖွဲ့ခွဲတစ်ခုက SNS နှင့်သက်ဆိုင်သောပုံရိပ်များကိုထိန်းချုပ်သည့်ပုံများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကဘက်လိုက်မှုရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဤရလဒ်များကအာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုသည်ပြuseနာများအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အခြားစွဲလမ်းစေသည့်ရောဂါများနှင့်ဆက်စပ်သည့်ဘုံယန္တရားတစ်ခုဖြစ်သည်ဟုဖော်ပြသည်။


ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (2019) နဲ့တဦးချင်းစီအတွက်ဆုလာဘ် sensitivity ကို, တားစီးနှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ရှုထောငျ့တိုင်းတာခြင်း

စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2019 မတ်လ 19; 275: 351-358 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2019.03.032 ။

ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) အင်တာနက်ပေါ်ရှိသုံးစွဲအချိန်ပမာဏကိုထိန်းချုပ်ဖို့အတွက်နိုင်ခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ သုတေသနဆုလာဘ် sensitivity ကို, ပြစ်ဒဏ်မှ sensitivity ကိုနှင့်ထိုကဲ့သို့သောဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုနှင့်လောင်းကစားမမှန်အဖြစ်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ် drive ကိုစွဲလမ်းအပြုအမူတွေအတွက်မူမမှန်ကွောငျးဖျောပွသ, ဒါပေမယ့်ဒီကိုလည်း PIU အတွက်အမှုရှိမရှိရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရသေးဖြစ်ပါတယ်။

အမူအကျင့်တာဝန်များကိုနှင့်အကြေးဆုလာဘ် sensitivity ကို, ပြစ်ဒဏ်မှ sensitivity ကိုအဖြစ် inhibitory function ကိုနှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်အကဲဖြတ်ရန် 62 ပါဝင်သူ (32 PIU တစ်ဦးချင်းစီနှင့် 30 မ PIU တစ်ဦးချင်းစီ) ကပြီးစီးခဲ့ကြသည်။ အုပ်ချုပ်ဆောင်ရွက်ချက်များ, / No-Go ကို Go လျှော့, အပြုအမူတားစီး / Activation (bis / BAS) အကြေးခွံများနှင့်မေးခွန်းလွှာ (SPSRQ) တံ့သောအကျိုးကိုထောက်အပြစ်ဒဏ်နှင့်အထိခိုက်လွယ်ဖို့အာရုံနှောင့်နှေးပါဝင်သည်။

အဆိုပါ SPSRQ အားဖြင့်ရည်ညွှန်းအဖြစ် PIU အုပ်စုသည် သာ. ကြီးမြတ်ဆုလာဘ် sensitivity ကိုများနှင့်ပြစ်ဒဏ် sensitivity ကိုထောက်ခံ။ သို့သော်ဈေးလျှော့နှောင့်နှေးပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူအဘယ်သူမျှမအုပျစုကွဲပြားမှုဟာ bis / BAS အကြေးခွံထဲမှာ Go ကို / အဘယ်သူမျှမ-Go တာဝန်, ဒါမှမဟုတ်ထောက်ခံချက်အတွက်စွမ်းဆောင်ရည်ရှိခဲ့သည်။

ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်လေ့လာသူများထိခိုက်နစ်နာမဟုတ်ခဲ့သော်လည်းယခုလေ့လာချက်, PIU တစ်ဦးချင်းစီအတွက်ပြစ်ဒဏ်ပေးရန်တိုးချဲ့ဆုလာဘ် sensitivity ကိုနှင့် sensitivity ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ အနာဂတ်စမ်းသပ်လေ့လာမှုများပြုလုပ် PIU မှုနှငျ့ဆအဖြစ်စွဲလမ်းအပြုအမူများ၏ etiology ကျွန်တော်တို့ရဲ့စိတ်ကူးအကြောင်းကြားရန်လိုအပ်နေပါသည်။ နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအားထုတ်မှုအသိပေးအတွက်ကူညီပါလိမ့်မယ်။


ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-Related အလားအလာလေ့လာမှု (2017): အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်ချို့ယွင်း Empathy တို့ဖြစ်ပါတယ်ထုတ်ယူခြင်း

တပ်ဦး။ Hum ။ neuroscience, 10 အောက်တိုဘာလ 2017 ။ | https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00498

အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) လူမှုရေးဆက်သွယ်ရေးနှင့်လူမှုရေးအဆက်အသွယ်ရှောင်ရှားခြင်းအတွက်လိုငွေပြမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ဒါဟာ IAD နှင့်အတူလူစာနာမှုတစ်ခုချို့ယွင်းစွမ်းရည်ရှိစေခြင်းငှါတွေးဆခဲ့သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ IADs အတွက်အခြားသူများကို '' နာကျင်မှုများအတွက်စာနာမှု၏အပြောင်းအလဲနဲ့ဆနျးစစျဖို့ပဲ။ နာကျင်နှင့် Non-နာကျင်အခြေအနေများတွင်အခြားသူများအားဖေါ်ပြခြင်းဓါတ်ပုံတွေကိုတုံ့ပြန်ထုတ်လုပ် event-related အလားအလာ 16 IAD ဘာသာရပ်များနှင့် 16 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HCs) တှငျမှတျတမျးတငျထားသခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ N1, P2, N2, P3 နှင့်နှောင်းပိုင်းကအပြုသဘောအလားအလာအစိတ်အပိုင်းများနှစ်ခုအုပ်စုများအကြားနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ အုပ်စုတစ်စုအပြန်အလှန်×ကြံ့ခိုင်ရုပ်ပုံ N2 နှင့် P3 များအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါနာကျင်ဓါတ်ပုံတွေကို non-နာကျင်ပုံ HC အုပ်စုတွင်ပေမယ့်မ IAD အုပ်စုတွင်သာပြုကြ၏ထက်ပိုကြီးတဲ့ N2 နှင့် P3 amplitude ရူးနှမ်း။ ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုအစောပိုင်းအော်တိုနှင့်နာကျင်မှုစာနာမှု၏နောက်ပိုင်းတွင်သိမြင်မှုဖြစ်စဉ်များနှစ်ခုစလုံး IADs အတွက်ချို့ယွင်းစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုက IAD နှင့်အတူအသင်းအဖွဲ့အတွက်စာနာလိုငွေပြမှု၏ psychophysical သက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။


Impulse နှင့်ယာယီပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအထူ (2019) အကြားအပြန်အလှန်အားဖြင့်ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်ပြီးသူကအင်တာနက်စွဲ, ဆေးလိပ်သောက်ခြင်း, ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြားကွဲပြားခြားနားမှု

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 11: 1-13 ။ Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.03 ။

အင်တာနက်စွဲတဖြည်းဖြည်းကြီးထွားလာပျံ့နှံ့အတူ non-ပစ္စည်းဥစ္စာ-related စွဲရောဂါဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲ, ပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲကဲ့သို့မြင့်မားတဲ့ Impulse, အနိမ့် inhibitory ထိန်းချုပ်မှု, သူနှင့်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်ဆုံးဖြတ်ချက်ချအရည်အချင်းများနှင့်အတူဆက်နွယ်နေခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ cortical ထူတိုင်းတာနဲ့ရို Impulse ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စွဲတစ်ဦးကွဲပြားဆကျဆံရေးရှိပြသခဲ့ကြသည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့တစ်ခုထကြွလွယ်သောထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည် (ဆေးလိပ်သောက်) ကို အသုံးပြု. ရို Impulse ၏ cortical ဆက်စပ်မှုကိုအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောရှိမရှိစမ်းသပ်ရန်။

သုံးဆယ်ကအင်တာနက်စွဲ (15 အမျိုးသမီး) နှင့် 60 age- နှင့်ကျား, မ-လိုက်ဖက်ထိန်းချုပ်မှု (30 ဆေးလိပ်သောက်, 19-28 နှစ်ပေါင်းအသက်အားလုံးငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်) တစ်ဦး 3T MRI စကင်နာကိုသုံးပြီးစကင်ဖတ်စစ်ဆေးနေနှင့် Barratt Impulse စကေးပြီးစီးခဲ့ကြသည်။

အင်တာနက်ကိုစွဲထိန်းချုပ်မှုထက်ပိုမိုပါးလွှာလက်ဝဲသာလွန်ယာယီ cortex ရှိခဲ့ပါတယ်။ Impulse မသက်ဆိုင်အုပ်စုတစ်စုအဖွဲ့ဝင်အဖြစ်၏တစ်ဦးလက်ဝဲပိုဒျ orbitalis အပေါ်သိသာထင်ရှားသောအဓိကအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်နှစ်နိုင်ငံ insula ရှိခဲ့ပါတယ်။ ကျနော်တို့ရို Impulse နှင့်ယာယီညာဘက်သာလွန်, ယာယီနှစ်နိုင်ငံအလယ်၏အထူအကြားမတူကွဲပြားဆက်ဆံရေးဖော်ထုတ်, ယာယီယုတ်ညံ့ left, နှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများအကြား transverse ယာယီ cortical ထားခဲ့တယ်။ ဆေးလိပ်သောက်သူများနှင့်အတူထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဘယ်ဘက်အလယ်ယာယီနှင့်လက်ဝဲ transverse ယာယီ cortical ထူပြောင်းလဲမှုအင်တာနက်စွဲဖို့သီးသန့်ဖြစ်အံ့သောငှါဖော်ပြခဲ့တယ်။

ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှိုင်းယှဉ်တဲ့အခါမှာအချို့တိကျသောပစ္စည်းဥစ္စာသို့မဟုတ်လှုံ့ဆော်မှုတစ်ခုရေရှည်ထိတွေ့မှုနှင့်အတူပေါင်းစပ် Impulse ၏ဆိုးကျိုးများ, Impulse နှင့်ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံအကြားဆက်ဆံရေး၏ကွဲပြားခြားနားသောသဘာဝဖြစ်ပေါ်ပေလိမ့်မည်။ ဤရလဒ်သည်အင်တာနက်စွဲမတတ်နိုင်သော Self-ထိန်းချုပ်မှု maladaptive အပြုအမူနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုခုခံတွန်းလှန်နိုင်ခြင်းဖြစ်ပေါ်နိုင်ကြောင်းထိုကဲ့သို့သော, ပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲဆင်တူကြောင်းညွှန်ပြလိမ့်မည်။


အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မမှန်နှင့်ဆက်စပ်သော Neurobiological တွေ့ရှိချက် (2016)

စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2016 ဇူလိုင် 23 ။ Doi: 10.1111 / pcn.12422 ။

လွန်ခဲ့သောဆယ်နှစ်တွင်, မြောက်မြားစွာ neurobiological လေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲသို့မဟုတ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါအပေါ်ကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ အမျိုးမျိုးသော neurobiological သုတေသနနည်းလမ်းများကို-ထိုကဲ့သို့သောသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်အဖြစ်; positron ထုတ်လွှတ် tomography နှင့်တစ်ခုတည်းဖိုတွန်ထုတ်လွှတ်တွက်ချက် tomography အပါအဝင်နျူကလီးယားပုံရိပ်ပုံစံများ, မော်လီကျူးမျိုးရိုးဗီဇ; နှင့် neurophysiologic နည်းလမ်းများ-ရှိသည်ဟုအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ရောဂါနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ၏ဦးနှောက်အတွက်အခြေခံအဆောက်အဦးသို့မဟုတ်အလုပ်လုပ်တဲ့ချို့ယွင်းရှာဖွေတွေ့ရှိရန်ဖြစ်နိုင်ဖန်ဆင်းတော်မူ၏။ အထူးသ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုရောဂါကို orbitofrontal cortex, dorsolateral prefrontal cortex, anterior cingulate cortex နှင့် posterior cingulate cortex အတွက်အခြေခံအဆောက်အဦးသို့မဟုတ် functional ဖြစ်စေချွတ်ယွင်းနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ ဤရွေ့ကားဒေသများဆုလာဘ်, လှုံ့ဆျောမှု, မှတ်ဉာဏ်နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး၏အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ဤဒေသရှိအစောပိုင်း neurobiological သုတေသနရလဒ်များကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါအစုရှယ်ယာတစ်ဦး shared pathophysiology တစ်အချို့သောအတိုင်းအတာအထိအပါအဝင်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်နှင့်အတူအများအပြားတူညီ, ညွှန်ပြ။ သို့သော်မကြာသေးမီကလေ့လာမှုများဇီဝဗေဒနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအမှတ်အသားများအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုမမှန်အကြားတည်ရှိနေကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ နောက်ထပ်သုတေသနတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါ၏ pathophysiology ၏ပိုကောင်းတဲ့နားလည်မှုအဘို့လိုအပ်ပါသည်။


အမျိုးသမီး၌တရားပိုဒျ opercularis နှင့်ဆက်စပ်အင်တာနက်စွဲ (2019)

ပိုမိုမြင့်မားသောယူမှုကိုဦးနှောက်ဧရိယာများတွင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကွဲပြားခြားနားမှုအဖြစ်ကောင်းစွာအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) အပါအဝင်အမူအကျင့်စွဲလမ်း၏ဘုံ features တွေဖြစ်ကြသည်။ ထည့်သွင်းစဉ်းစားသို့ယူပြီးအိုဝါအပေါ်ယခင်လေ့လာမှုများအတွက်အသုံးပြုလေ့လာမှုများနှင့်နည်းစနစ်များကန့်သတ်အရေအတွက်ကကျွန်တော်တို့ရဲ့ရည်မှန်းချက်အိုဝါနှင့်တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး၏ morphometry ၏ဆက်စပ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။

ဤအဆက်ဆံရေးကို, 1 ကျန်းမာ, ကော့ကေးဆပ်၏ high-resolution T144 မာန်တင်း MR ပုံရိပ်တွေကိုစောငျ့ရှောကျဖို့, တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအ volumetry နှင့် voxel-based morphometry နှင့်အတူဆန်းစစ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါပြဿနာသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PIUQ) အိုဝါအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။

ကျနော်တို့ PIUQ subscales နှင့်အမျိုးသမီးများတွင်လက်ျာဘက်ပိုဒျ opercularis အသံအတိုးအကျယ်နှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စဒြပ်ထုပမာဏအကြားသိသိသာသာဆက်စပ်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။

ဒီဖွဲ့စည်းပုံ၏တိုးမြှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စဆောင်ရွက်မှုများကိုအင်တာနက်ကနေတဆင့်စွဲထဲမှာထကြွလွယ်သောအပြုအမူအဘို့နှင့်လူမှုရေး interaction က၏တိုးမြှင့်နံပါတ်ကိုထိန်းချုပ်ဖို့အတွက်တိုးချဲ့ကြိုးစားအားထုတ်မှုနှင့်အတူရှင်းပြပါလိမ့်မယ်။


အင်တာနက်စွဲနှင့်၎င်း၏ရှုထောငျ့: မျိုးရိုးဗီဇ၏အခန်းကဏ္ဍနှင့် Self-ညွှန်ကြား (2017) ဖို့စပ်လျဉ်း

စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2017 ဖေဖော်ဝါရီ; 65: 137-146 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018 ။

ကြီးထွားလာသောသုတေသနပြုလုပ်သောအဖွဲ့သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအခြေအနေနှင့်ဆက်စပ်သောအခြေအနေများကိုဖော်ထုတ်ရန်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်သောပြproblemနာအပြုအမူပုံစံများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဟုခေါ်သည့်ဤဖြစ်ရပ်အသစ် (IA) ကိုအာရုံစိုက်သည်။ IA ကို multidimensional syndrome အဖြစ်ဖော်ပြနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်တမ်းတခြင်း၊ သည်းခံမှုတိုးတက်ခြင်း၊ ထိန်းချုပ်ခြင်းဆုံးရှုံးခြင်းနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များပါဝင်သည်။ အခြားစွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများအပေါ်ယခင်သုတေသနပြုထားမှုကသိသိသာသာအမွေဆက်ခံနိုင်မှုကိုပြသသောကြောင့် IA အတွက်အားနည်းချက်များသည်လူတစ် ဦး ၏မျိုးရိုးဗီဇဆိုင်ရာကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုကြောင့်လည်းဖြစ်နိုင်သည်။ သို့ရာတွင်ကွဲပြားခြားနားသော IA ၏အစိတ်အပိုင်းများတွင်ကွဲပြားသော etiologies ရှိမရှိမေးခွန်းထုတ်စရာရှိသည်။

တစ်ပတ်ကိုနာရီအိုဝါနှင့်ပုဂ္ဂလိကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းတိကျတဲ့ရှုထောငျ့အဘို့, heritability ခန့်မှန်းချက် 21% နှင့် 44% အကြားမရသေးသည်လည်းရှိသည်။ Bivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကိုယ်ပိုင်ညွှန်ကြားမျိုးဗီဇလမ်းကြောင်းထပ်မှတဆင့်တိကျတဲ့် IA ရှုထောငျ့အတွက်မျိုးဗီဇကှဲလှဲ၏% 20 မှ 65% အဘို့မှတ်ကြောင်းညွှန်ပြ။ အနာဂတ်သုတေသနအတွက်သက်ရောက်မှုတွေဆွေးနွေးတင်ပြထားပါတယ်။


အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းစွဲမှု: Neuroimaging လေ့လာရေးတစ်ဦးကစနစ်တကျစာပေသုံးသပ်ချက် (2012)

ဦးနှောက်သိပ္ပံ။ 2012, 2 (3), 347-374; Doi:10.3390 / brainsci2030347

လွန်ခဲ့သောဆယ်စုနှစ်များတွင်သုတေသနပြုအလွန်အကျွံအငျတာနကျသုံးစှဲတဲ့အမူအကျင့်စွဲ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုဦးတည်သွားစေနိုင်သည်ဟုအကြံပြုစုဆောင်းခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲစိတ်ကျန်းမာရေးရန်အလေးအနက်ခြိမ်းခြောက်မှုအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားထားပြီးနှင့်အင်တာနက်များအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုအနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအကျိုးဆက်များအမျိုးမျိုးနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ဤသုံးသပ်ချက်ကို၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတစ်ဦး neuroscientific ရှုထောင့်ကနေအင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ၏ထွန်းသစ်စစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာအပေါ်သို့အလင်းကိုသွန်းမှ neuroimaging နည်းစနစ်ကိုအသုံးပြုကြောင်းယနေ့အထိအားလုံးပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ တစ်ဦးကစနစ်တကျစာပေရှာဖွေရေး 18 လေ့လာမှုများဖော်ထုတ်, ကောက်ယူခဲ့သည်။

ဒီလေ့လာမှုတွေကအဆင့်ဆင့်အမျိုးမျိုးပေါ်စွဲလမ်းအမျိုးမျိုး, အထူးသပစ္စည်းဥစ္စာ-related စှဲနှင့်အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲအကြားတူညီဘို့ဆွဲဆောင်မှုသက်သေအထောက်အထားပေး. ယင်းမော်လီကျူးအဆင့်အထိတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းပါဝငျ dopaminergic လှုပ်ရှားမှုလျော့နည်းသွားကြောင်းတစ်ခုခြုံငုံဆုလာဘ်ချို့တဲ့ခြင်းဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါတယ်။ အာရုံကြော circuitry ၏အဆင့်တွင်, အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲ neuroadaptation နှင့်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်ဦးနှောက်ဧရိယာများတွင်ကြာရှည်တိုးချဲ့လုပ်ဆောင်မှု၏အကျိုးဆက်အဖြစ်ပေါ်ပေါက်သောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲများကိုမှဦးဆောင်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးအမူအကျင့်အဆင့်တွင်, အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းကစားစွဲအမျိုးမျိုးသော domains များအတွက်မိမိတို့၏သိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူကျု့ခံရဖို့ပေါ်လာပါသည်။

မှတ်ချက်များ - ရိုးရိုးရှင်းရှင်း - ရိုးရှင်းသော - ယခုအထိပြုလုပ်ခဲ့သော ဦး နှောက်လေ့လာမှုအားလုံးသည်လမ်းကြောင်းတစ်ခုသို့ညွှန်ပြခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်မူးယစ်ဆေးစွဲခြင်းနှင့်တကယ့်အခြေခံကျသော ဦး နှောက်ပြောင်းလဲခြင်းများဖြစ်သည်။


အင်တာနက်နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲအခြေခံသည့် neurobiological နှင့် pharmaco-မျိုးဗီဇယန္တရားအပေါ်နယူးဖြစ်ပေါ်တိုးတက်မှု။

နံနက် J ကိုစွဲလမ်း။ 2015 Mar;24(2):117-25.

ထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်နှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲလမ်းအဖြစ်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုကိုအခြေခံသည့် psychobiological ယန္တရားများအလွဲသုံးစားမှုတ္ထုများအဘို့အစွဲသူများနှင့်ဆင်တူကြောင်းထွန်းသစ်စသက်သေအထောက်အထားရှိပါတယ်။

ရှာဖွေခြင်းတွင်“ အင်တာနက်စွဲလမ်းခြင်း” နှင့်“ ဗီဒီယိုဂိမ်းစွဲခြင်း” ကို အသုံးပြု၍ Pubmed တွင် ၂၀၀၉ နှင့် ၂၀၁၃ အတွင်းထုတ်ဝေသောဆောင်းပါးများကိုစာပေရှာဖွေခြင်း။ ဦး နှောက်ပုံရိပ်၊ ကုသမှုနှင့်မျိုးရိုးဗီဇတို့၏စံသတ်မှတ်ချက်အရလေ့လာမှု ၂၉ ခုကိုရွေးချယ်ပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

အဆိုပါကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်၏ဦးနှောက်ပုံရိပ်လေ့လာမှုများရေရှည်အင်တာနက်ဂိမ်းဆုလာဘ်, ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နှင့်အာရုံခံ-မော်တာညှိနှိုင်းတာဝန်ရှိသည်ထိခိုက်ဦးနှောက်ဒေသများကစားကြောင်းပြသခဲ့ကြသည်။ ဦးနှောက်ကို Activation လေ့လာမှုများထိန်းချုပ်မှုဆုလာဘ်များနှင့်အရှုံးအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်အပြောင်းအလဲများကိုကစားခြင်းကြောင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းကိုပြသခဲ့ကြပြီးကြောင်းဂိမ်းဓာတ်ပုံများကိုအလားတူမူးယစ်ဆေးဝါးများမှ cue-ထိတွေ့မှုအားဖြင့် activated သူတို့အားဒေသများ activated ပါပြီ။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံလေ့လာမှုများဆုလာဘ်အတွက်အပြောင်းအလဲများရလဒ်အဖြစ်ဖြစ်နိုင်တဲ့ ventral striatum ရဲ့အသံအတိုးအကျယ်မြားတှငျပွောငျးလဲပြသခဲ့ကြသည်။ ထို့အပြင်ကစားဗီဒီယိုဂိမ်းအလွဲသုံးစားမှုမူးယစ်ဆေးသူတို့အားပြင်းအားအလားတူ dopamine လွှတ်ပေးရန်နှင့်ဆက်စပ်နှင့်ပျက်ယွင်းနေ inhibitory ထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဆုလာဘ်ယန္တရားများဗီဒီယိုဂိမ်းရှိတစ်ဦးချင်းစီစွဲခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ fMRI အသုံးပြု. ကုသမှုလေ့လာမှုများဂိမ်းတွေကကဘို့တဏှာအတွက်လျှော့ချရေးပြခြင်းနှင့်ဆက်နွယ်ဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုလျှော့ချပါပြီ။

ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုအခြေခံအလားတူအာရုံကြောယန္တရားများကထောက်ခံလိမ့်မည်။ မူးယစ်ဆေးနှင့်အရက်အလွဲသုံးစားမှုနဲ့ဆင်တူ, အင်တာနက်စွဲလမ်း dopamine ဆုလာဘ်ယန္တရားများ၏ Sub-sensitivity ကိုမှု။


အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (2012) နဲ့ပြည်သူ့အတွက် Striatal Dopamine ပို့ဆောင်ရေးလျှော့ချ

ဇီဝဆေးပညာနှင့်ဇီဝနည်းပညာ Volume ကို 2012 (2012) ၏ဂျာနယ်, အပိုဒ် ID ကို 854524,

မကြာသေးမီနှစ်များတွင် IAD ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းကပိုပျံ့နှံ့နေတဲ့ဖြစ်လာပြီ အသုံးပြုသူများနှင့်လူ့အဖွဲ့အစည်းအပေါ်အကြီးအကျယ်သက်ရောက်မှုများ၏အသိအမှတ်ပြုမှုလျှင်မြန်စွာ [7] တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ အရေးကြီးတာက, မကြာသေးခင်ကလေ့လာမှုများ IAD ၏အလုပ်မဖြစ်တွေ့ပြီ [7-10] ဤကဲ့သို့သောပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုမမှန်ခြင်းနှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းအဖြစ်စွဲလမ်းမမှန်၏အခြားအမျိုးအစားများ, ဆင်တူသည်။ IAD ကြုံနေရပြည်သူ့ Impulse [7] နှင့်အန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်ချ [8] နှငျ့ပတျသကျသောတာဝန်များကိုအတွက်ချို့ယွင်းသိမြင်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးမြှင့် [9, 10] ထိုကဲ့သို့သောတဏှာ, ရုပ်သိမ်းရေးနှင့်သည်းခံစိတ်အဖြစ်လက်တွေ့ features တွေပြသခဲ့သည်။

အဆိုပါ IAD ဘာသာရပ်များနီးပါးနေ့စဉ်အင်တာနက်အသုံးပြုကြသည်ကို၎င်း, မော်နီတာရှေ့မှာနေ့တိုင်း 8 နာရီထက်ပိုပြီးသုံးဖြုန်း အများအားဖြင့်, ဆိုက်ဘာသူငယ်ချင်းတွေနဲ့အတူ chatting အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်း, နှင့်အွန်လိုင်းညစ်ညမ်းသို့မဟုတ်အရွယ်ရောက်ပြီးသူရုပ်ရှင်ကိုကြည့်သည်။ ဤအကြောင်းအရာများသည်အစပိုင်းတွင်အင်တာနက်နှင့်အကျွမ်းတ ၀ င်ရှိခဲ့ပြီးမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အစောပိုင်းတွင်ဖြစ်ပြီး IAD ၏လက္ခဏာများကို ၆ နှစ်ကျော်ကြာခဲ့သည်

နိဂုံး: T-သူက IAD ဦးနှောက်အတွက်သိသာထင်ရှားသော DAT ဆုံးရှုံးမှုသွေးဆောင်ခြင်းအလိုငှါသက်သေအထောက်အထားပေးကဒီလေ့လာမှုကနေရလဒ်များနှင့်ဤတွေ့ရှိချက် IAD အဆိုပါ dopaminergic ဦးနှောက်စနစ်များအတွက်အလုပ်မဖြစ်နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြုနှင့်အတူသို့မဟုတ်တ္ထုများမပါဘဲဖြစ်စေစှဲအမျိုးမျိုးအတွက်ယခင်အစီရင်ခံစာများနှင့်ကိုက်ညီများမှာ [21 -23, 37] ။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက် IAD သည်အခြားစွဲလမ်းမမှန် [15] နှင့်အတူအလားတူ neurobiological မူမမှန်ဝေမျှစေခြင်းငှါ၎င်းပြောဆိုချက်ကိုထောက်ခံ။

comments: လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲအတွက်ဆုလာဘ် circuitry dopamine Transporter အဆင့်ဆင့်ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အဆင့်ဆင့်အဘယ်သူ၏အဖွဲ့ဝင်လည်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုတဲ့ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ dopamine ပို့ဆောင်ရေး၏အဆင့်ဆင့်မူးယစ်ဆေးစွဲနှင့်အတူသူတို့အားနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်။ dopamine သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအတွက်တစ်ဦးကကျဆင်းနေစှဲတဲ့အမာခံများဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာ dopamine လွှတ်ပေးရန်ကြောင့်အာရုံကြောနောက်ဆုံးတွင်တစ်ဦးဆုံးရှုံးခြင်းဖော်ပြသည်။


အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်မူမမှန်အဖြူအရေးပါသမာဓိ: တစ်ဦးကဝစော-အခြေပြု Spatial စာရင်းအင်းလေ့လာမှု (2012)

 PLoS ONE 7 (1): e30253 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0030253

အသက်, ကျားမနှင့်ပညာရေးနှင့်နှိုင်းယှဉ်ထိန်းချုပ်မှုလိုက်ဖက်, IAD ဘာသာရပ်များသိသိသာသာအတူတကွ cingulum သည် Corpus callosum ၏ commissural အမျှင်သည်ယုတ်ညံ့ Front-occipital fasciculus အပါအဝင်အသင်းအဖွဲ့အမျှင်များနှင့်ပါဝင် projection အမျှင်နှင့်တကွ, orbito-တိုကျရိုကျအဖြူရောင်အမှု၌အက်ဖ်အေလျှော့ချခဲ့သည် အဆိုပါ Corona ဓါတ်ရောင်ခြည်, ပြည်တွင်းရေးဆေးတောင့်နှင့်အပြင်ပဆေးတောင့်။ ဤရလဒ်သည်အဖြူကိစ္စသမာဓိရှိကျယ်ပြန့်လိုငွေပြမှု၏အထောက်အထားများများကို IAD အတွက်အဖြူကိစ္စဝေစာတွေကို၏အဖွဲ့အစည်းအတွင်းနှောင့်အယှက်ကိုထင်ဟပ်။ အဆိုပါ orbito-တိုကျရိုကျ cortex ကျယ်ပြန့် prefrontal, visceromotor နှင့် limbic ဒေသများနှင့်အတူဆက်သွယ်မှုအဖြစ်တစ်ဦးချင်းစီအာရုံခံနည်းလမ်း၏အသင်းအဖွဲ့ဒေသများရှိပါတယ် 33။ ထိုသို့သောတဏှာ, compulsive-ထပ်တလဲလဲအပြုအမူတွေနှင့် maladaptive ဆုံးဖြတ်ချက်ချအဖြစ်, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်စွဲ-ဆက်စပ်ဖြစ်ရပ်အတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍ 34, 35.

ယခင်လေ့လာမှုများ orbito-တိုကျရိုကျ cortex အတွက်မူမမှန်အဖြူကိစ္စသမာဓိရှိမကြာခဏထိုကဲ့သို့သောအရက်အဖြစ်, စွဲလမ်းတ္ထုများနှင့်ထိတွေ့သည့်ဘာသာရပ်များအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိထားပါတယ်တွေ့ရှိခဲ့ 36, ကိုကင်း 37, 38, ဆေးခြောက် 39, စိတ်ကြွဆေး 40နှင့် ketamine 41. အဆိုပါ orbito-တိုကျရိုကျဒေသများတွင် IAD ချို့ယွင်းအဖြူကိစ္စသမာဓိရှိနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်သည်ဤသည်ယခင်ရလဒ်များသည်နှင့်ကိုက်ညီသည်။ anterior cingulate cortex (ACC) တစ်ခုမှတ်ဉာဏ်ကိုထိန်းချုပ်အတွက်မရှိမဖြစ်အခန်းကဏ္ဍ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်တဏှာကစားခြင်း, အတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးနှင့် limbic စနစ်အားချိတ်ဆက် 42. အဆိုပါ anterior cingulum အတွက်မူမမှန်အဖြူကိစ္စသမာဓိရှိလည်းတသမတ်တည်းစွဲ၏အခြားပုံစံများကိုလေ့လာခဲ့ပြီးထိုကဲ့သို့သောအရက်အဖြစ် 36, ဘိန်းဖြူမှီခို 43နှင့်ကိုကင်းစွဲ 38။ IAD ဘာသာရပ်များ၏ anterior cingulum အတွင်းလျော့နည်းသွားအက်ဖ်အေ၏လေ့လာရေးကဤသည်ယခင်ရလဒ်များသည်နှင့်အစီရင်ခံစာကြောင့်မိုးသည်းထန်စွာကအင်တာနက်သုံးရင်နှင့်ကိုက်ညီဖြစ်ပါသည်17 ချို့ယွင်းသိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ပိုများသောစိတ်ဝင်စားစရာ IAD ဘာသာရပ်များ၏တူညီသောအုပ်စုသည်သိသိသာသာထိန်းချုပ်နိုင်မှနှိုင်းယှဉ်လျှင်လက်ဝဲ ACC အတွက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆလျော့နည်းသွားရှိသည်ဟုပြသခဲ့ကြောင်း 12။ အလားတူရလာဒ်များသည်လည်းအခြားအုပ်စုတစ်စုအားဖြင့်အစီရင်ခံထားသည် 13.

မှတ်ချက်များ။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုများနှင့်အင်တာနက်စွဲသူများအကြားအဖြူကိစ္စများ၏ကွဲပြားမှုအပေါ်နောက်ထပ် ဦး နှောက်လေ့လာမှု။ အင်တာနက်စွဲသူများသည်ပစ္စည်းစွဲသူများနှင့်တူသောအဖြူရောင်ပြောင်းလဲမှုများရှိသည်။ Myelin ဟုလည်းခေါ်သောအဖြူရောင်ဒြပ်ပေါင်းသည်အာရုံကြောဆဲလ်များ၏အက်တွန်များကိုဖုံးလွှမ်းထားသည်။ ဦး နှောက်၏မတူညီသောအစိတ်အပိုင်းများကိုဆက်သွယ်ပေးသောဆက်သွယ်ရေးလမ်းကြောင်းများဖြစ်သည့် Myelin ဖုံးအုပ်ထားသော axon များသည်အလုပ်လုပ်သည်.


လူမှုမီဒီယာကိုသုံးပြီးမရှိရင်တစ်ဦးကအပတ်: စမတ်ဖုန်း (2018) ကိုသုံးပြီးတစ်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဒင်္ကြားဝင်ဖြန်ဖြေရေးလေ့လာမှုကနေရလဒ်များ

Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2018 Oct;21(10):618-624. doi: 10.1089/cyber.2018.0070.

အွန်လိုင်းလူမှုမီဒီယာသည်များစွာသောလူတို့၏နေ့စဉ်ဘ ၀ တွင်နေရာအနှံ့တွင်ရှိနေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်လူမှုမီဒီယာကိုမည်ကဲ့သို့နှင့်အဘယ်ကြောင့်အသုံးပြုသည်နှင့် ပတ်သက်၍ သုတေသနများစွာကိုပြုလုပ်ခဲ့ကြသော်လည်းဆိုရှယ်မီဒီယာမှရှောင်ကြဉ်ခြင်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအနည်းငယ်သာသိရှိရသေးသည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်စမတ်ဖုန်းများကို အသုံးပြု၍ ဂေဟဗေဒဆိုင်ရာချက်ချင်းဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုလေ့လာမှုတစ်ခုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများအားဆိုရှယ်မီဒီယာကို (၇) ရက်မသုံးရန်ညွှန်ကြားခဲ့သည် (၄ ရက်အခြေခံ၊ ၇ ရက်ကြားဝင်ခြင်းနှင့် ၄ ရက်ကြာဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်း; N = 7) ။ တစ်နေ့လျှင်သုံးကြိမ်အကျိုးသက်ရောက်ခြင်း (အပြုသဘောဆောင်ခြင်းနှင့်အနှုတ်လက္ခဏာများ)၊ ပျင်းခြင်းနှင့်တပ်မက်ခြင်း (အချိန် - ကဆက်ပြောသည်နမူနာ)၊ လူမှုမီဒီယာအသုံးပြုမှုအကြိမ်ရေ၊ အသုံးပြုမှုကြာချိန်နှင့်လူမှုရေးမီဒီယာအပေါ်နေ့စဉ်ဖိအား (၇၀၀၀) ကိုအကဲဖြတ်သည်။ + တစ်ခုတည်းအကဲဖြတ်) ။ ကျနော်တို့ဒီလိုသိသိသာသာ (β = 0.10) နှင့်ပျင်း (β = 0.12) အဖြစ်အပြုသဘောနှင့်အပျက်သဘောလျှော့ချ (သာဖော်ပြချက်) ကိုထိခိုက်စွဲလမ်းကြီးထွားအဖြစ်, ဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာပေါ်မှာဖြစ်လူမှုရေးဖိအားသိသိသာသာလူမှုမီဒီယာ abstinence (β = 0.19) နှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအဆင့်စဉ်အတွင်းအနည်းဆုံးတစ်ကြိမ်ပြန်ရောက်သွားတယ်ပါဝင်သူတစ်ဦးသိသိသာသာနံပါတ် (59 ရာခိုင်နှုန်း) ကာလအတွင်းကြီးထွားခဲ့ပါတယ်။ ကျနော်တို့ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု၏အဆုံးပြီးနောက်မည်သည့်သိသိသာသာပြန်တက်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုမတှေ့နိုငျတယျ။ အတူတူယူ, အွန်လိုင်းဆိုရှယ်မီဒီယာမှတဆင့်ဆက်သွယ်ပါကမပါဘဲဖြစ်ခြင်းဆုတ်ခွာလက္ခဏာတွေ (တဏှာ, ပျင်း), relapses နှင့်နောက်ကျောလူမှုမီဒီယာအပေါ်ရဖို့လူမှုရေးဖိအားမှဦးဆောင်ပြုလုပ်ကွောငျးထငျရှားနေ့စဉ်အသက်တာ၏ထိုကဲ့သို့သောအရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။


တိဘက်နှင့်ဟန်တရုတ်ဆယ်ကျော်သက် (2018) တွင်မိုဘိုင်းဖုန်းစွဲ

စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 4 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12336 ။

တရုတ်တွင်တိဘက်နှင့်ဟန်မြီးကောင်ပေါက်အကြားမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲလမ်း (မြန်မာ့ဆိပ်ကမ်းအာဏာပိုင်) ပုံစံများကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့။ အဆိုပါလေ့လာမှုကိုတရုတ်နှစ်ခုပြည်နယ်များအတွက်ထွက်သယ်ဆောင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါမိုဘိုင်းဖုန်းစွဲစကေး (MPAS) မြန်မာ့ဆိပ်ကမ်းအာဏာပိုင်အကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။

ခုနစ်ရာငါးတိဘက်နှင့် 606 ဟန်ကျောင်းသားများလေ့လာမှုမှာပါဝင်ခဲ့။ အဆိုပါ MPAS စုစုပေါင်းရမှတ်တပြင်လုံးကိုနမူနာအတွက် 24.4 ± 11.4 ရှိ၏ 27.3 အသီးသီး, တိဘကျနဲ့ဟန်ကျောင်းသားများကိုအတွက် 10.8 နှင့် 20.9 ± 11.2 ±။ အဆိုပါ, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, လူမှုရေးနှင့်သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ domains များဘဝအရည်အသွေး (QOL) အဆိုးမြန်မာ့ဆိပ်ကမ်းအာဏာပိုင်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။

ဟန်ကျောင်းသားတွေနဲ့အတူနှိုင်းယှဉ်လျှင်, တိဘကျကျောင်းသားများကိုပိုပြီးပြင်းထန်မြန်မာ့ဆိပ်ကမ်းအာဏာပိုင်ရှိသည်ဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ QOL အပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုပေးမြန်မာ့ဆိပ်ကမ်းအာဏာပိုင်၏ကာကွယ်တားဆီးရေးအဘို့အသင့်လျော်တဲ့အစီအမံအထူးသဖြင့်တိဘက်အလယ်တန်းကျောင်းသားအဘို့, တိုးတက်ဖွံ့ဖြိုးရပါမည်။


အင်တာနက်ကဂိမ်း Disorder နှင့်အတူလူနာအတွက် Glial ဆဲလ်လိုင်း-ဆင်းသက်လာ Neurotrophic Factor ၏ပြောင်းလဲ Plasma Levels: တစ်ဦးကဖြစ်ရပ်မှန်-ထိန်းချုပ်ရေး, ရှေ့ပြေးလေ့လာမှု (2019)

စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2019 Jun;16(6):469-474. doi: 10.30773/pi.2019.04.02.2.

Glial ဆဲလ်လိုင်းမှဆင်းသက်လာသည့် neurotrophic factor (GDNF) သည်စွဲလမ်းစေသောရောဂါ၏ဆိုးကျိုးများကိုဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေခြင်းတွင်ပါ ၀ င်ပတ်သက်နေသည်ဟုအစီရင်ခံခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါ (IGD) ရှိလူနာများတွင် GDNF အဆင့်ပြောင်းလဲမှုများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့် GDNF အဆင့်နှင့် IGD ညွှန်းကိန်းများ၏ပြင်းထန်မှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ IGD ရှိအမျိုးသား ၁၉ ဦး နှင့်လိင်စိတ်ထိန်းချုပ်သောဘာသာရပ် ၁၉ ခုသည်ပလာစမာ GDNF အဆင့်ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် GDNF အဆင့်နှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်း၏လက်တွေ့သွင်ပြင်လက္ခဏာများအကြားဆက်နွယ်မှုအတွက်လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲမှုစမ်းသပ်ခြင်း (Y-IAT) ကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ IDD (19 ± 103.2 pg / mL) ရှိလူနာများတွင် GDNF အဆင့်များသည်သိသာစွာနိမ့်ကျသည်ဟုတွေ့ရှိရသည် (62.0 ± 245.2 pg / mL, p <101.6) ။ GDNF အဆင့်များသည် Y-IAT ရမှတ်များ (Spearman's rho = -0.001, p = <0.645) နှင့်အဆိုးမြင်ဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ ဤအနုတ်လက္ခဏာဆက်နွယ်မှုသည်အမျိုးမျိုးသော variable များ (r = -0.001, p = 0.370) ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်တွင်ပင်ရှိနေသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များသည် IGD ၏စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများတွင် GDNF ၏အခန်းကဏ္roleကိုထောက်ခံသည်။


အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်ဆိုက်များမှက Short abstinence အထူးသဖြင့်အလွန်အကျွံအသုံးပြုသူများသည် (2018) တွင်, ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုလျော့နည်းစေ

စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2018 ဒီဇင်ဘာ; 270: 947-953 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2018.11.017 ။

အွန်လိုင်းလူမှုကွန်ရက်ဝက်ဘ်ဆိုက်များဖြစ်သော Facebook ကဲ့သို့မကြာခဏနှင့်များပြားလှသောလူမှုရေးအားဖြည့်မှုများ (ဥပမာ -“ အကြိုက်များ”) ကိုအချိန်ကာလအတိုင်းအတာတစ်ခုအတွင်းမှထုတ်လွှင့်သည်။ ရလဒ်အနေနှင့်အချို့သော SNS သုံးစွဲသူများသည်ဤပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင်အလွန်အမင်းမကောင်းသောအပြုအမူများကိုပြသကြသည်။ အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုသူများနှင့်ပုံမှန်အသုံးပြုသူများသည်မကြာခဏ၎င်းတို့၏ပြင်းထန်သောအသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုမြင့်မားသောစိတ်ဖိစီးမှုများဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သောဤဆိုဒ်များအပေါ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမှီခိုခြင်းကိုသတိပြုမိကြသည်။ စင်စစ်အားဖြင့်သုတေသနပြုချက်အရ SNSs တစ်ခုတည်းကိုသာအသုံးပြုခြင်းသည်စိတ်ဖိစီးမှုများစေသည်။ အခြားသုတေသနများအနေဖြင့် SNS မှရှောင်ကြဉ်ခြင်းကာလတို၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးပြီး၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်သုတေသန၏ဤအချက်နှစ်ချက်ကိုညှိနှိုင်း။ SNS မှရှောင်ကြဉ်ခြင်းကာလတိုသည်အထူးသဖြင့်အလွန်အကျွံသုံးစွဲသူများတွင်စိတ်ဖိစီးမှုကိုလျော့နည်းစေလိမ့်မည်ဟုတွေးဆခဲ့သည်။ ရလဒ်များကကျွန်ုပ်တို့၏အယူအဆကိုအတည်ပြုပြီး၊ ပုံမှန်နှင့်အလွန်အကျွံသုံးစွဲသူနှစ် ဦး စလုံးသည် SNS ကိုရက်ပေါင်းများစွာရှောင်ခြင်းကြောင့်ရုတ်တရက်စိတ်ဖိစီးမှုလျော့နည်းသွားကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် SNS ကိုအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းကြောင့်ဖြစ်တယ်။ စိတ်ဖိစီးမှုလျှော့ချခြင်းသည်ပညာရေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်မြင့်တက်မှုနှင့်မသက်ဆိုင်ပါ။ ဤရလဒ်သည် SNSs မှအကျိုးသက်ရောက်မှုအနည်းဆုံးအားခေတ္တခဏရှောင်ခြင်းသည်ညွှန်ပြပြီး SNS အလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုနှင့်ရုန်းကန်နေရသည့်လူနာများအားကုသသောကုသသူများအတွက်အရေးကြီးသောသတင်းအချက်အလက်များကိုဖော်ပြသည်။


လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်ဆိုက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအားဆင်ခြင်တုံတရားကင်းမဲ့စွာပါ ၀ င်ခြင်း - လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်ဆိုက်၏ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုနှင့်အားထုတ်မှုထိန်းချုပ်မှု၏အလယ်အလတ်အဆင့်ကဏ္ role (၂၀၁၈)

PLoS တစ်ခုမှာ။ 2018 ဒီဇင်ဘာ 11; 13 (12): e0208162 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0208162 ။

social networking site များ (SNSs) ၏ကျော်ကြားမှုနှင့်အတူ SNS စွဲ၏ပြဿနာများတိုးပွားလာပြီ။ သုတေသန SNS စွဲနှင့်အဓိပ်ပါယျမရှိသောအခြိနျဆှဲအကြားအသင်းအဖွဲ့ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ သို့သော်ဤစပ်လျဉ်းအခြေခံသည့်ယန္တရားရှင်းရှင်းလင်းလင်းမသိရသေးပါဘူးဖြစ်ပါတယ်။ လူမှုရေးကွန်ရက်ပင်ပန်းနွမ်းနယ်နှင့်တရုတ်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအကြားကဒီလင့်ခ်များတွင်အားထုတ်မှုထိန်းချုပ်မှုများကိုစိစစ်အခန်းကဏ္ဍ၏အာမခံအခန်းကဏ္ဍဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု။ အဆိုပါလူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဆိုက်ကိုစွဲစကေး, လူမှုရေးကွန်ယက်အဖွဲ့ Service ကိုပင်ပန်းနွမ်းနယ်စကေး, အားထုတ်မှုထိန်းချုပ်ရေးစကေးနှင့်အဓိပ်ပါယျမရှိသောနျလေ့လာစကေး 1,085 တရုတ်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကပြီးစီးခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်များ SNS စွဲ, SNS ပင်ပန်းနွမ်းနယ်ခြင်းနှင့်အဓိပ်ပါယျမရှိသောအခြိနျဆှဲအပြုသဘောတစ်ဦးချင်းစီကတခြားဆက်နွယ်နေကြောင်းနှင့်အဆိုးအားထုတ်မှုထိန်းချုပ်မှုဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ညွှန်ပြ။ နောက်ထပ်စမ်းသပ်မှု SNS စွဲအဓိပ်ပါယျမရှိသောအခြိနျဆှဲအပေါ်တိုက်ရိုက်အကျိုးသက်ရောက်ရှိပါတယ်, ကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ SNS ပင်ပန်းနွမ်းနယ် SNS စွဲနှင့်အဓိပ်ပါယျမရှိသောအခြိနျဆှဲကြားဆက်ဆံရေးကမကထပြုခဲ့။ အဓိပ်ပါယျမရှိသောအခြိနျဆှဲအပေါ် SNS စွဲတိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်နှစ်ဦးစလုံးအပေါ်သက်ရောက်မှုများအားထုတ်မှုထိန်းချုပ်မှုတို့ကတည်းဖြတ်ပေးခဲ့သည်။ အထူးသ, ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုအောက်ပိုင်းအားထုတ်မှုထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူလူများအတွက်ပိုမိုအားကောင်းခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများအတွက်အလားအလာသက်ရောက်မှုရှိသည်သော SNS စွဲနှင့်အဓိပ်ပါယျမရှိသောအခြိနျဆှဲအကြားအသင်းအဖွဲ့အခြေခံသည့်ယန္တရား, ရှင်းလင်းကူညီပေးတယျ။


တရုတ်နိုင်ငံတကာကျောင်းသားများအနက်အထီးကျန်ခြင်း, တစ်ဦးချင်းစီနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ (2018)

Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2018 အောက်တိုဘာ 17 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2018.0115 ။

လျှင်မြန်စွာတကမ္ဘာလုံးမွေးစားစမတ်ဖုန်းစမတ်ဖုန်းစွဲ၏အနုတ်လက္ခဏာသြဇာလွှမ်းမိုးမှုလတ်တလောစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်လာနေချိန်မှာအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများ, ပြည်ပမှာသူတို့ရဲ့ဘဝညှိများနှင့်မကောင်းတဲ့ခံစားချက်တွေကိုနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်ကိုကူညီလိမ့်မည်။ ကွာဟချက်ကိုဖြည့်ဖို့, ဒီလေ့လာမှုတရုတ်နိုင်ငံတကာကျောင်းသားအထီးကျန်၏အဆင့်ဆင့်စူးစမ်း။ ယဉ်ကျေးမှုရှုထောင့်သီအိုရီများနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအပေါ်သက်ဆိုင်ရာသုတေသနပေါင်းစပ်, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုတစ်ဦးချင်း, အထီးကျန်ဆန်, စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့အဓိကသုတေသနနည်းလမ်းအဖြစ်အွန်လိုင်းစစ်တမ်းချမှတ်ခဲ့သေးသည်။ စုစုပေါင်း 438 အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကိုဆန္ဒအလျောက်စစ်တမ်းများတွင်ပါဝင်ခဲ့။ သင်တန်းသားများကို 67 နိုင်ငံတွေထဲကနေခဲ့ကြသည်နှင့်အလကြာတရုတ်အတွက်လေ့လာနေပါပြီ။ ရလဒ်ပြင်းထန်အထီးကျန်နှင့်ပိုပြီးစမတ်ဖုန်းစွဲရောဂါလက္ခဏာတွေပြသင်တန်းသားများ၏ထက်ဝက်ထက်ကြုံနေရသင်တန်းသားများ၏ 5.3 ရာခိုင်နှုန်းခန့်နှင့်အတူအကြီးအကျယ်အထီးကျန်နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲနှစ်ဦးစလုံးတွေအတွက်မြင့်မားသောအန္တရာယ်လူဦးရေအဖြစ်တရုတ်နိုင်ငံတကာကျောင်းသားများအတွက်ပြသပါ။ ဒီလေ့လာမှုကအထီးကျန်နှင့်အထီးကျန်ဆန်ခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုသိသိသာသာဖျန်ဖြေသက်ရောက်မှုကိုရှင်းပြအတွက်ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာတစ်ဦးချင်းစီ၏ပါဝါကိုခန့်မှန်းဖော်ပြသည်။ တစ်ဦးချင်းစီ၏အနိမ့်ဒီဂရီနှင့်အတူသူများသည်အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကိုစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲမြင့်မားဒီဂရီမှဦးဆောင်သောအထီးကျန်ပိုမိုမြင့်မားဒီဂရီပြသခဲ့သည်။ အထီးကျန်ခြင်းစမတ်ဖုန်းစွဲများအတွက်အပြင်းထန်ဆုံးခန့်မှန်းဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။


Social Media Disorder စကေးကိုယဉ်ကျေးမှုပေါင်းစုံမှအတည်ပြုခြင်း (2019)

Psychol Res ပြုမူနေစီမံခန့်ခွဲမှု။ 2019 သြဂုတ် 19; 12: 683-690 Doi: 10.2147 / PRBM.S216788 ။

လူမှုကွန်ယက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်များ၏လူကြိုက်များမှုနှင့်အတူဆိုရှယ်မီဒီယာစွဲလမ်းမှုအားကွဲပြားခြားနားသောယဉ်ကျေးမှုအခြေအနေတွင်အကဲဖြတ်ရန်ကိရိယာများကိုတီထွင်ရန်အရေးတကြီးရှိသည်။ ဤစာတမ်းသည်တရုတ်ပြည်သူ့သမ္မတနိုင်ငံရှိလူမှုမီဒီယာရောဂါ (SMD) စကေး၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများနှင့်အတည်ပြုခြင်းကိုအကဲဖြတ်သည်။

903 တရုတ်တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများကိုစုပေါင်းလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ SMD စကေး၏ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု, စံ၏တရားဝင်မှုနှင့်ဆောက်လုပ်ရေးတရားဝင်မှုတည်ဆောက်ခဲ့ကြသည်။

ရလဒ် 9-item SMD စကေးသည်ကောင်းမွန်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများရှိကြောင်းရလဒ်များကဖော်ပြသည်။ ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းကိုက်ညီမှုသည် Cronbach ၏ ၀.၇၅၃ နှင့်ကောင်းမွန်သည်။ ရလဒ်များသည်မူရင်းစကေးတွင်ဖော်ပြထားသောမိမိကိုယ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အခြားရောဂါလက္ခဏာများကဲ့သို့သောအခြားခိုင်လုံသောအထောက်အထားများနှင့်အားနည်းခြင်းနှင့်အလယ်အလတ်ဆက်စပ်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ တရုတ်ပုံစံ SMD ၏ပုံစံသည်အတည်ပြုသောအချက်ဆန်းစစ်ချက်တွင်အချက်နှစ်ချက်ပါသောဖွဲ့စည်းပုံနှင့် fit ကိုအသုံးပြုသည်2 (44.085) / 26 = 1.700, SRMR = 0.059, CFI = 0.995, TLI = 0.993 နှင့် RMSEA = 0.028 ။


အင်တာနက်စွဲလမ်း (2014) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်များတွင်ချို့ယွင်းတိုကျရိုကျ-Basal Ganglia ဆက်သွယ်မှု

သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ်။ 2014 မေလ 22; 4: 5027 ။ Doi: 10.1038 / srep05027 ။

အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) တွင်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်များ၏အာရုံကြောအခြေခံကိုနားလည်ခြင်းသည်ဤရောဂါ၏ neurobiological ယန္တရားများကိုနားလည်ဘို့အရေးကြီးပါသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုတုံ့ပြန်မှုတားစီးအတွက်ပတ်သက်သည်ဟုယူဆရအာရုံခံလမ်းကြောင်းတစ် Go ကို-Stop ပါရာဒိုင်းနှင့် functional သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) ကို အသုံးပြု. ် IA အတွက်ထိခိုက်ခဲ့ကြပုံကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။  အဆိုပါရလဒ်များသွယ်ဝိုက်တိုကျရိုကျ-Basal ganglia လမ်းကြောင်းကျန်းမာဘာသာရပ်များအတွက်တုန့်ပြန်တားစီးနေဖြင့်စေ့စပ်ခဲ့ပြသခဲ့သည်။ သို့သော်ကျနော်တို့အိုဝါအုပ်စုတွင်မဆိုနှင့်ညီမျှထိရောက်သောဆက်သွယ်မှု detect မပေးခဲ့ပါဘူး။ ဒါကအိုဝါဘာသာရပ်များဒီလမ်းကြောင်းစုဆောင်းနှင့်မလိုချင်တဲ့လုပ်ရပ်များတားစီးရန်ပျက်ကွက်အကြံပြုထားသည်။ ဒီလေ့လာမှုကတုံ့ပြန်မှုတားစီးကွန်ယက်တွင်တစ်ဦးအမူအကျင့်ရောဂါနှင့်ထစ်အငေါ့ဆက်သွယ်မှုအဖြစ်အင်တာနက်စွဲအကြားရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့ link ကိုပေးစွမ်းသည်။

မှတ်ချက်များ; အင်တာနက်စွဲရှိသူများအတွက် hypofrontality ရှင်းလင်းသရုပ်ပြ။


ဆုကြေးထိခိုက်လွယ်မှု Enhanced နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်ဆုံးရှုံးမှုထိခိုက်လွယ်မှုလျော့နည်းသွား: တစ်မှန်းဆ Task ကို (2011) စဉ်အတွင်းတစ် fMRI လေ့လာ

J ကိုစိတ်ရောဂါ Res ။ 2011 ဇူလိုင် 16 ။

ကမ္ဘာပေါ်တွင်အလျင်မြန်ဆုံးကြီးထွားလာသော“ စွဲလမ်းမှု” အနေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုဖြစ်နိုင်ချေရှိသည့်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောမှုကိုဖော်ထုတ်ရန်လေ့လာသင့်သည်။ ယခုလေ့လာမှုသည်အင်တာနက်စွဲသူများ၏ဆုလာဘ်များနှင့်ပြစ်ဒဏ်ချမှတ်မှုများကိုကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကစစ်ဆေးရန်စီစဉ်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ ရလဒ်များအရအင်တာနက်စွဲလမ်းသူများသည်အမြတ်စမ်းသပ်မှုများတွင် orbitofrontal cortex တွင်ပိုမိုတက်ကြွစွာလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့်ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုများထက်အရှုံးစမ်းသပ်မှုများတွင် anterior cingulate activation ကိုလျော့နည်းစေကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ ရလဒ်ကအင်တာနက်စွဲဆုလာဘ် sensitivity ကိုမြှင့်တင်ရန်နှင့်သာမန်နှိုင်းယှဉ်ထက်အရှုံး sensitivity ကိုလျော့နည်းသွားကြောင်းကိုအကြံပြု.

မှတ်ချက်များ - တိုးမြှင့်သောဆုလာဘ် sensitivity (sensitization) နှင့်လျော့နည်းသွားသည့်ဆုံးရှုံးမှု sensitivity (လျော့နည်းသွားခြင်းကိုမုန်းတီးခြင်း) နှစ်ခုစလုံးသည်စွဲလမ်းမှုဖြစ်စဉ်၏အမှတ်အသားများဖြစ်သည်။


အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့်အတူလူနာအတွက်မျက်နှာအပြောင်းအလဲနဲ့များ၏ကမောက်ကမဖြစ်မှု: ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related အလားအလာလေ့လာမှု (2016)

Neuroreport ။ 2016 သြဂုတ် 25 ။

အင်တာနက်စွဲရောဂါ (IAD) နဲ့လူနာအတွက်မျက်နှာအပြောင်းအလဲနဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်, ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related ဦးနှောက်အလားအလာစမ်းသပ်မှု IAD လူနာများနှင့်သင်တန်းသားများအဖြစ်လျင်မြန်စွာတစ်ခုချင်းစီကိုနှိုးဆွ (nonface အရာဝတ္ထု vs. မျက်နှာ) ခွဲခြားရန်ညွှန်ကြားခဲ့သည်ရသောကျန်းမာအသက်အရွယ်-လိုက်ဖက်ထိန်းချုပ်မှုအတွက်ကောက်ယူခဲ့သည် နှင့်တိကျစွာဖြစ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ကျနော်တို့အုပ်စုနှစ်စုအကြားစွမ်းဆောင်ရည်အတွက်သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ကိုမတှေ့ပေမဲ့မျက်နှာများဖို့ N110 အတွက်ထက် IAD အုပ်စုတွင်လျော့နည်းသွားသော်လည်း, ထို N2 နှင့်မျက်နှာများတုံ့ပြန်အတွက် P170 အစိတ်အပိုင်းများကိုနှစ်ဦးစလုံး, ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုထက် IAD အုပ်စုပိုကြီးခဲ့ကြသည် ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, အဖြစ်အပျက်-related အလားအလာအစိတ်အပိုင်းများ၏အရင်းအမြစ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအုပ်စုနှစ်စုအကြားကွဲပြားခြားနားသောမီးစက်ပြသခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားဒေတာရှိပါတယ် IAD လူနာအတွက်မျက်နှာအပြောင်းအလဲနဲ့တစ်ကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့မျက်နှာများ၏နောက်ခံယန္တရားကျန်းမာတစ်ဦးချင်းစီအနေဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသောဖြစ်နိုင်ကြောင်းညွှန်ပြ။


ကျပန်း topology အဖွဲ့အစည်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အမြင်အာရုံအပြောင်းအလဲနဲ့ယုတ်လျော့နိမ့်ဆုံး spanning tree ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (2019) မှအထောက်အထား

ဦးနှောက်ပြုမူနေ။ 2019 ဇန်နဝါရီ 31: e01218 ။ Doi: 10.1002 / brb3.1218 ။

အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ကျယ်ပြန့်ဦးနှောက်ကိုပြောင်းလဲနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ အိုဝါနှင့်ဆက်စပ်သော functional ဆက်သွယ်မှု (FC အသင်း) နှင့်ကွန်ယက်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရလဒ်များကိုလေ့လာမှုများအကြားကိုက်ညီမှုဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, ဘယ်လိုကွန်ယက်ကိုအချက်အချာကိုပြောင်းလဲမသိရသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအိုဝါနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်သစ်ပင် (MST) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ electroencephalography အပေါ် (EEG) ဒေတာ (HC) ကောလိပ်ကျောင်းသားများကို spanning အနေနဲ့ဘက်မလိုက်နိမ့်ဆုံးကို အသုံးပြု. အလုပ်လုပ်တဲ့နှင့် topological ကွန်ရက်များအကဲဖြတ်ရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။

ဤလေ့လာမှုတွင်လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲမှုကို IA ပြင်းထန်မှုတိုင်းတာမှုအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည်။ EEG အသံသွင်းခြင်းကို IA (n = 30) နှင့် HC ပါဝင်သူများ (n = 30)၊ နားချိန်တွင်အသက်နှင့်လိင်အတွက်ကိုက်ညီသည်။ အဆိုပါ FC lag အညွှန်းကိန်း (PLI) နှင့် MST FC နှင့်ကွန်ယက် topology ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့လျှောက်ထားခဲ့သည်။ IA နှင့်သက်ဆိုင်သောအလုပ်လုပ်ခြင်းနှင့် topological ကွန်ယက်များတွင်အခြေခံပြောင်းလဲခြင်း၏သက်သေအထောက်အထားများကိုကျွန်ုပ်တို့ရရှိရန်မျှော်လင့်ပါသည်။

IA သင်တန်းသားများသည် HC group (p <0.001) နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဘယ်ဘက်ခြမ်းနှင့် parieto-occipital betweenရိယာများအကြားပိုမိုမြင့်မားသောမြစ်ဝကျွန်းပေါ် FC ကိုပြသခဲ့သည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ MST အစီအမံများက IA ပါ ၀ င်သူများအနေဖြင့်အထက် alpha နှင့် beta band များတွင်ကြယ်ပွင့်ကဲ့သို့သောကွန်ယက်ကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ occipital ဦး နှောက်ဒေသနိမ့်တီးဝိုင်းအတွက် HC အုပ်စုမှ IA ဆွေမျိုးအတွက်အတော်လေးလျော့နည်းအရေးကြီးသောဖြစ်ခဲ့သည်။ ဆက်စပ်မှုရလဒ်များသည် MST ရလဒ်များနှင့်ကိုက်ညီသည် - ပိုမိုမြင့်မားသော IA ပြင်းထန်မှုသည်ပိုမိုမြင့်မားသောမက်စ်ဒီဂရီနှင့် Kappa၊

အဆိုပါအိုဝါအုပ်စု functional ကွန်ရက်များတိုးချဲ့ FC အသင်း, တစ်ဦးထက်ပိုသောကျပန်းအဖွဲ့အစည်းနှင့်အမြင်အာရုံအပြောင်းအလဲနဲ့ဧရိယာ၏ဆွေမျိုးအလုပ်လုပ်တဲ့အရေးပါမှုတစ်ခုကျဆင်းခြင်းဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာခဲ့ကြသည်။ အတူတူခေါ်ဆောင်သွားဤပွောငျးလဲကျွန်တော်တို့ကိုဦးနှောက်ယန္တရားမှအိုဝါ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုနားလည်ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။


Electrophysiological လှုပ်ရှားမှု Non-လက်တွေ့တွင်လူဦးရေ (2018) အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အားနည်းချက်နှင့်ဆက်စပ်နေသည်

စွဲလမ်းစေအပြုအမူတွေ 84 (2018): 33-39 ။

•အင်တာနက်စွဲ၏အားနည်းတိုကျရိုကျ alpha တန်ခိုးနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။

•အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူပြည်သူ့ပြောင်းလဲတိုကျရိုကျအလုပ်လုပ်တဲ့လှုပ်ရှားမှုပြလိမ့်မည်။

•စိတ်ကျရောဂါနှင့်တိုကျရိုကျ alpha asymmetry အကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှုရှိပါတယ်။

ဒီလေ့လာမှုက Non-လက်တွေ့လူဦးရေအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအားနည်းချက်နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ electrophysiological လှုပ်ရှားမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ အဆိုပါသင်္ချိုင်း EEG alpha (8–13 Hz) စည်းချက်ကိုအင်တာနက်အပန်းဖြေရန်ရည်ရွယ်သောကျန်းမာသောဘာသာရပ် ၂၂ ခုတွင်တိုင်းတာသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏အားနည်းချက်ကို Young's Internet စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (IAT) နှင့်ကွန်ပျူတာနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုဆန်းစစ်ခြင်း (AICA-S) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ စီးပွားပျက်ကပ် နှင့် ထကြွလွယ်သော ထို့အပြင်နှင့်အတူတိုင်းတာခဲ့ကြသည် Beck စီးပွားပျက်ကပ် Inventory (BDI) နှင့် Barratt Impulse စကေး 11 (bis-11) အသီးသီး။ အဆိုပါ IAT အပြုသဘောမျက်စိကာလအတွင်းရရှိသော alpha ပါဝါဆက်နွယ်နေကြောင်းခံခဲ့ရသော်လည်းမ (EO) ပွင့်လင်းမျက်စိစဉ်အတွင်း (EC, r = 0.50, p = 0.02) ပိတ်လိုက်တယ်။ ဒါဟာနောက်ထပ် IAT ရမှတ်များနှင့် alpha desynchronization (EO-EC) အကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှု (r = -0.48, p = 0.02) ကထောက်ခံခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကားဆက်ဆံရေးမျိုးစုံနှိုင်းယှဉ်မှုအတွက်သိသိသာသာအောက်ပါဆုံးမခြင်းနျြရစျ။ ထို့အပြင်အဆိုပါ BDI ရမှတ် EC အနေစဉ်အတွင်းနှစ်လယ်ပိုင်းတွင်နှစ်ဦးနှစ်ဖက် (r = 0.54, p = 0.01) နှင့်နှစ်လယ်ပိုင်းတိုကျရိုကျ (r = 0.46, p = 0.03) ဒေသများမှာ alpha asymmetry နှင့်အတူအပြုသဘောဆက်စပ်ပြပြီး, Mid-တိုကျရိုကျ (r = 0.53 မှာ , EO စဉ်အတွင်း p = 0.01) ဒေသ။ လက်ရှိတွေ့ရှိချက်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုနဲ့ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏အားနည်းချက်အကြားအသင်းအဖွဲ့များရှိပါတယ်အကြံပြုအပ်ပါသည်။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအခြေခံသည့် neurobiological ယန္တရားများ၏နားလည်မှုတိုးတက်အစောပိုင်းဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနှင့်ကုသမှုအထောက်အကူပြုလိမ့်မယ်။


ဦးနှောက်လှို, inhibitory ထိန်းချုပ်မှုယန္တရားနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း (2016) တွင်ကြိုးဘက်လိုက်မှု

နိုင်ငံတကာ Neuropsychological လူ့အဖွဲ့အစည်းဂျာနယ်

အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (အိုဝါ) ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ရောဂါနှင့်အကြိုးစနစ်ကလိုငွေပြမှုနှင့်ဆက်စပ်သောတစ်ဦးအမူအကျင့်တစ်ခုမျိုးကွဲစဉ်းစားသည်။ ပစ္စုပ္ပန်သုတေသန inhibitory ထိန်းချုပ်လိုငွေပြမှုနှင့်အိုဝါအတွက်ကြိုးယန္တယားများ၏အာရုံကြောဆက်စပ်ဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း Inventory (IAT) တစ်ခွဲလက်တွေ့နမူနာရန်လျှောက်ထားခဲ့သည်။

ရလဒ်များ - BAS, BAS-R (BAS-Reward subscale), BIS နှင့် IAT တို့ကဆန့်ကျင်ဘက် ဦး တည်ချက်တွင်ပိုမိုမြင့်မားသော BAS၊ BAS-R နှင့် IAT များအတွက်လျော့နည်းသွားသော delta နှင့် theta နှင့် RTs တန်ဖိုးများကိုတွေ့ရှိရသော်လည်းကြိမ်နှုန်းနိမ့်တီးဝိုင်းပြောင်းလဲမှုကိုခန့်မှန်းခဲ့သည်။ လောင်းကစားနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းလှုံ့ဆော်မှုများအတွက် NoGo ကိစ္စတွင်၊ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသော BIS အတွက်မြစ်ဝကျွန်းပေါ်ဒေသနှင့် theta နှင့် RT တန်ဖိုးများကိုမြင့်တက်စေခဲ့သည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောကွဲပြားခြားနားသောဘာသာရပ်နှစ်ခု၏အစုအဖွဲ့နှစ်ခုကိုအကြံပြုခဲ့သည် - နိမ့်ကျသောတားဆီးနှိမ်နင်းခြင်းထိန်းချုပ်မှုနှင့်အကျိုးရှိစွာဘက်လိုက်မှု (ပိုမိုမြင့်မားသော BAS နှင့် IAT)၊ နှင့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ hyper-control (ပိုမိုမြင့်မား BIS) နဲ့။


ဦးနှောက်အတွက် Web ကိုစွဲ: cortical လှို, ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလှုပ်ရှားမှုများနှင့်အမူအကျင့်အစီအမံ (2017)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 ဇူလိုင် 18: 1-11 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.041 ။

အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) မကြာသေးမီကချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နှင့်အကျိုးကိုစနစ်များကိုနှစ်ဦးစလုံး tag ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့်ပြုလုပ်နိုင်တဲ့ရောဂါအဖြစ်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရသည်။ အထူးသ inhibitory လိုငွေပြမှုနှင့်ဆုလာဘ်ဘက်လိုက်မှုအိုဝါအတွက်အလွန်အမင်းသက်ဆိုင်ရာစဉ်းစားခဲ့ကြသည်။ ဒါဟာသုတေသနမြင့်မားခြင်းသို့မဟုတ်အနိမ့်အိုဝါပရိုဖိုင်းနှင့်အတူ [အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ကစမ်းသပ်ပြီးလူငယ်ဘာသာရပ်များ၏အုပ်စုနှစ်စုအတွက် [အသားအရေ conduction တုံ့ပြန်မှု (SCR) နှင့်နှလုံးခုန်နှုန်း] က electrophysiological ဆက်စပ်မှုများနှင့်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလှုပ်ရှားမှုဆနျးစစျဖို့ရည်ရွယ်ထား (N ကို = 25) ] လောင်းကစားဝိုင်းအပြုအမူမှသတ်သတ်မှတ်မှတ်ရည်ညွှန်းအတူ။

ရလဒ်များ - အကျိုးရလဒ်များကြောင့်ဖြစ်ပေါ်သော "အမြတ်အကျိုးသက်ရောက်မှု" ကြောင့်ဖြစ်နိုင်သည့်ရလဒ်များ (အကျိုးဖြစ်ထွန်းမှုထိန်းချုပ်မှုအခြေအနေ) ကိုကိုယ်စားပြုသည့် NoGo စမ်းသပ်မှုများ၌ပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည် (လျှော့ချသော ER နှင့်လျှော့ချသော RTs) မြင့်မားသော IAT ကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့သည် (က) အနိမ့်ကြိမ်နှုန်းတီးဝိုင်း (မြစ်ဝကျွန်းပေါ်နှင့် theta) နှင့် SCR နှင့် (ခ) တိကျသောနောက်ဆက်တွဲအကျိုးသက်ရောက်မှု (ပို။ ဘယ်ဘက်လှုပ်ရှားမှု) မြစ်ဝကျွန်းပေါ်နှင့် theta အားကစားနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းလှုံ့ဆော်မှုများနှင့်ပတ်သက်သည့် NoGo စမ်းသပ်မှုများကိုလည်းလေ့လာခဲ့သည်။ မြင့်မားသော IAT ၌တည်၏။ တားဆီးထိန်းချုပ်မှုလိုငွေပြမှုနှင့်ဆုလာဘ်ဘက်လိုက်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုနှစ်ခုလုံးကို IA ကိုရှင်းပြရန်စဉ်းစားခဲ့သည်။


အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေး Disorder နဲ့လူ့ဦးနှောက်၏ဖွဲ့စည်းပုံ: WeChat စွဲအပေါ်ကနဦးအသိအမြင် (2018)

သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ်။ 2018 Feb 1;8(1):2155. doi: 10.1038/s41598-018-19904-y.

WeChat ဆက်သွယ်ရေးများအတွက်လူကြိုက်အများဆုံးစမတ်ဖုန်း-based application များထဲကတစ်ခုကိုကိုယ်စားပြုတယ်။ လျှောက်လွှာနေ့စဉ်ဘဝကိုရိုးရှငျးအများအပြားအသုံးဝင်သော features တွေကိုထောက်ပံ့ပေးခဲ့သော်လည်း, အသုံးပြုသူတစ်ဦးတိုးပွားလာလျှောက်လွှာအပေါ်အချိန်အလွန်အကျွံပမာဏဖြုန်းနေကြတယ်။ ဤသည်နေ့စဉ်ဘဝနှင့်ပင်အသုံးပြုမှုစွဲလမ်းပုံစံများမှများ၏စွက်ဖက်မှုဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြလိမ့်မည်။ အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေး Disorder (ICD), ပိုကောင်းတဲ့ဥပမာတစ်ခုအဖြစ် WeChat ကို အသုံးပြု. ဆက်သွယ်ရေး applications များ၏စွဲလမ်းအလားအလာလက္ခဏာမှရည်ရွယ်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအပေါ်ဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောဆွေးနွေးမှုများ၏အခြေအနေတွင်ခုနှစ်, WeChat စွဲခြင်းနှင့်ဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံမူကွဲဆီသို့ဦးတည်လိုတဲ့သဘောထားကိုအတွက်တစ်ဦးချင်းစီအမျိုးကွဲများအကြားအသင်းအဖွဲ့များဆန်းစစ်နေဖြင့် နံရံပစ်ကစားနည်း-striatal-limbic ဦးနှောက်ဒေသများတွင်။ စွဲလမ်းစေလိုတဲ့သဘောထားကို၏ဤအဆုံးအဆင့်, အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ MRI အချက်အလက်များ၏အကြိမ်ရေဎ = 61 ကျန်းမာသင်တန်းသားများအတွက်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ WeChat စွဲဆီသို့ပိုမိုမြင့်မားသဘောထားတွေဟာ subgenual anterior cingulate cortex, စွဲလမ်းအပြုအမူတွေကိုအခြေခံအာရုံကြောကွန်ရက်များအတွက်စောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းထိန်းချုပ်ရေးအတွက်အဓိကဒေသ၏သေးငယ်မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကိုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ပေးဆောင် function ကိုတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားအကြိမ်ရေသေးငယ်နျူကလိယ accumbens volumes ကိုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ တွေ့ရှိချက်များကိုစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဆင့်အဘို့ကိုထိန်းချုပ်ပြီးနောက်ကြံ့ခိုင်ခဲ့ကြသည်။ ပစ္စုပ္ပန်ရလဒ်များကိုပစ္စည်းဥစ္စာအတွက်ယခင်တွေ့ရှိချက်များနှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်းနှင့်အညီဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, ICD အတွက်အလားတူ neurobiological အခြေခံအကြံပြုအပ်ပါသည်။


လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့ဆိုက်ကိုစွဲနှင့်အတူဆက်နွယ်ဦးနှောက်ခန္ဓာဗေဒကိုပြောင်းလဲ (2017)

သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ်။ 2017 မတ်လ 23; 7: 45064 ။ Doi: 10.1038 / srep45064 ။

ဒီလေ့လာမှုကစွဲလမ်းမှုနှင့်အလွန်အကျွံအပြုအမူကိုထိန်းချုပ်သော dual-system ကိုအစိတ်အပိုင်းများ၏ neuroplasticity နှင့်ပတ်သက်။ အသိပညာအပေါ်မှီခိုခြင်းနှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကို, ဥပမာ, ဦး နှောက် shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်, အထူးအကျိုးစီးပွားဒေသများ၏အပြောင်းအလဲနည်းပညာ -related စွဲနှင့်ဆက်စပ်ဖြစ်ကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ voxel အခြေခံ morphometry (VBM) ကို အသုံးပြု၍ လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်စာမျက်နှာ ၂၀ (SNS) သုံးစွဲသူများ၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ Magnetic Resonance Imaging (MRI) စကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုကို အသုံးချ၍ SNS စွဲမှုသည်ပိုမိုထိရောက်သည့်စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဦး နှောက်စနစ်နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းပြသသည်။ နှစ်ဖက်သဘောတူညီချက် (သို့သော်နျူကလိယ Accumbens အတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာကွဲပြားခြားနားမှုနှင့်အတူ) လျှော့ချမီးခိုးရောင်ကိစ္စ volumes ကိုမှတဆင့်။ ဤကိစ်စ၌, SNS စွဲသည်အခြား (ပစ္စည်းဥစ္စာ, လောင်းကစားစသည်တို့) စွဲ ဦး နှောက်ခန္ဓာဗေဒပွောငျးလဲ၏စည်းကမ်းချက်များ၌ဆင်တူသည်။ အခြားအစွဲများနှင့်မတူဘဲ anterior- / mid- cingulate cortex ပျက်စီးခြင်းနှင့်လိုအပ်သောတားစီးမှုကိုမပံ့ပိုးနိုင်ခြင်းသည်မီးခိုးရောင်အမှုန်များပမာဏအားဖြင့်ဖော်ပြသောဤဒေသသည်ကျွန်ုပ်တို့၏နမူနာနှင့်ယင်း၏မီးခိုးရောင်တို့တွင်ကျန်းမာသည်ဟုယူဆရသည်။ ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ် SNS စွဲ၏တ ဦး တည်း၏အဆင့်နှင့်အပြုသဘောဆက်စပ်နေသည်။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် SNS စွဲ၏ခန္ဓာဗေဒ shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်မော်ဒယ်ဖော်ကျူးခြင်းနှင့် ဦး နှောက် shape သုက်ပိုးပုံသဏ္ဌာန်တူညီခြင်းနှင့်နည်းပညာစွဲနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာများနှင့်လောင်းကစားစွဲအကြားကွဲပြားခြားနားမှုကိုညွှန်ပြ။


အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (2015) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်ထဲမှာထစ်အငေါ့ corticostriatal အလုပ်လုပ်တဲ့ဆားကစ်

တပ်ဦး Hum neuroscience ။ 2015 ဇွန် 16; 9: 356 ။

အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရောဂါ (IAD) တွင် striatum နှင့် prefrontal cortex (PFC) တွင်ပုံမှန်မဟုတ်သောဖွဲ့စည်းပုံနှင့်လုပ်ဆောင်မှုကိုတွေ့ရှိရသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ corticostriatal functional ဖြစ်စေသောဆားကစ်များနှင့်သူတို့၏ဆက်နွှယ်မှုအား IAD ရှိ neuropsychological အစီအမံများနှင့်သူတို့၏ဆက်နွယ်မှုကိုစုံစမ်းရန်ဖြစ်သည်။ IAD ဆယ်ကျော်သက် ၁၄ ယောက်နှင့်ကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှု ၁၅ ခုသည်အနားယူသည့်ပြည်နယ် fMRI စစ်ဆေးမှုကိုခံခဲ့သည်။

ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်, IAD ဘာသာရပ်များအတွက်ယုတ်ညံ့ ventral striatum နှင့်နှစ်နိုင်ငံ caudate ဦးခေါင်း, subgenual anterior cingulate cortex (ACC), နှင့် posterior cingulate cortex အကြားလျှော့ချဆက်သွယ်မှုပြလျက်, သာလွန် ventral striatum နှင့်နှစ်နိုင်ငံ dorsal / rostral ACC, ventral anterior thalamus အကြားနှင့် putamen / pallidum / insula / ယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ gyrus (IFG), နှင့် dorsal caudate နှင့် dorsal / rostral ACC, thalamus, နှင့် IFG အကြားနှင့်လက်ဝဲ ventral rostral putamen နှင့်ညာဘက် IFG အကြား။ IAD ဘာသာရပ်များတွင်လည်းလက်ဝဲ dorsal caudal putamen နှင့်နှစ်နိုင်ငံ caudal cigulate မော်တာဧရိယာအကြားပိုမိုဆက်သွယ်မှုပြသခဲ့သည်။ ထို့အပွငျပြောင်းလဲ cotricostriatal အလုပ်လုပ်တဲ့ဆားကစ်သိသိသာသာ neuropsychological အစီအမံဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ ဒီလေ့လာမှုကတိုက်ရိုက် IAD ဘေးဒဏ်သင့်ခြင်းနှင့်လှုံ့ဆျောမှုအပြောင်းအလဲနဲ့တွင်ပါဝင်ပတ်သက် corticostriatal အလုပ်လုပ်တဲ့ဆားကစ်၏ပွောငျးလဲနှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းသက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။


အထီးအင်တာနက်ကိုစွဲနေတဲ့အရောင်-စကားလုံးကနေချို့ယွင်းအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်ကိုသက်သေအထောက်အထားများပြသ: Stroop တာဝန် (2011) ။

neuroscience လက်တ။ 2011 ဇူလိုင် 20; 499 (2): 114-8 ။ PR စနစ်တရုတ်

ဒီလေ့လာမှုကအရောင်-စကားလုံး Stroop တာဝန်စဉ်အတွင်းဖြစ်ရပ်-related ဦးနှောက်အလားအလာ (ERP) မှတ်တမ်းတင်ခြင်းအားဖြင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) နဲ့အထီးကြောငျးသားမြား၏အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်ကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ အပြုအမူရလဒ်များကို IAD ကျောင်းသားများကိုထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုထက် incongruent အခြေအနေများအတွက်တုန့်ပြန်အမှားများကိုကြာကြာတုံ့ပြန်မှုအချိန်နှင့်ပိုပြီးဆက်စပ်ခဲ့ပြသခဲ့သည်။ ERP ရလဒ်များကို IAD နှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုထက် incongruent အခြေအနေများအတွက်လျှော့ medial တိုကျရိုကျအဆိုးမြင်စိတ်တွေ (MFN) deflecton နဲပြဖော်ပြခဲ့တယ်။ အဆိုပါအမူအကျင့်စွမ်းဆောင်မှုနှင့် ERP ရလဒ်နှစ်ခုလုံးကို IAD နှင့်အတူလူသာမန်အုပ်စုတစ်စုထက်ချို့ယွင်းအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်ကိုပြသသောညွှန်ပြ.

comments: အင်တာနက်ကိုစွဲပေါ်ရှိအခြားမကြာသေးမီ fMRI လေ့လာမှုများနှင့်တူဒီလေ့လာမှု, အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်လျှော့ချပြသခဲ့သည်။ စွဲအတွက်အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်လျှော့ချတိုကျရိုကျ cortex လှုပ်ရှားမှုအတွင်းကျဆင်းမှုဖော်ပြသည်။ ဒီကျဆင်းမှုချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်အရှုံးမှုနဲ့အပြိုင်အပေါင်းတို့နှင့်တကွ, စှဲမှာတွေ့ရှိတာဖြစ်ပါတယ်။


အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက် Microstructure ပုံမှန်မဟုတ်သော။ (2011) ။

PLoS ONE 6 (6): e20708 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0020708

မကြာမီကလေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) ဦးနှောက်မီးခိုးရောင်အမှု၌ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန်သူနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြု။ သို့သော်အနည်းငယ်လေ့လာမှုများအဓိကအာရုံခံဖိုင်ဘာလမ်းကြောင်း၏ microstructural သမာဓိရှိအပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏သက်ရောက်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးကြနီးပါးမျှလေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြာချိန်နှင့်အတူ microstructural ပြောင်းလဲမှုများကိုအကဲဖြတ်ပါပြီ။ တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားဘုံစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုတစ်ဦးအဖြစ်, အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) သည်လက်ရှိတွင် ပို. ပို. လေးနက်ဖြစ်လာနေသည်။ တရုတ်လူငယ်အင်တာနက်ကိုအသင်း (ဖေဖော်ဝါရီလ 2, 2010 အပေါ်ကြေငြာချက်) မှဒေတာများဖြစ်ပွားမှုကြောင့်သရုပ်ပြ တရုတ်မြို့ပြလူငယ်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်း၏နှုန်းမှာအကြောင်းကို 14% ဖြစ်ပါသည်။ ဒါဟာစုစုပေါင်းအရေအတွက်က 24 သန်းကြောင်းသတိပြုရကျိုးနပ်သည်

ကောက်ချက်: ကျနော်တို့ IAD ဘာသာရပ်များဦးနှောက်ထဲမှာမျိုးစုံတည်ဆောက်ပုံအပြောင်းအလဲများရှိခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြအထောက်အထားများဖြစ်သည်။ တချို့ဦးနှောက်တိုင်းဒေသကြီးများ၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စကျုံ့ခြင်းနှင့်အဖြူကိစ္စအက်ဖ်အေအပြောင်းအလဲများသိသာထင်ရှားစွာအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။ ဤရလဒ်သည် IAD အတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေး၏ functional ဖြစ်စေချွတ်ယွင်းအဖြစ်အနည်းဆုံးတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအနက်နိုင်ပါသည်။ အဆိုပါ prefrontal cortex မူမမှန်ဤအရပ်မှကျနော်တို့ IAD နှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုအတွက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းထပ်ယန္တရားများရှိမတည်ရှိစေခြင်းငှါအကြံပြုယခင်ပစ္စည်းဥစ္စာအလွဲသုံးစားမှုလေ့လာမှုများနှင့်အတူတသမတ်တည်းရှိကြ၏။

မှတ်ချက်များ။ ဤလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲသူများနှင့်အတူမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်သည့် ဦး နှောက်ပုံမှန်မဟုတ်သောဖွံ့ဖြိုးမှုကိုရှင်းလင်းစွာပြသသည်။ သုတေသီများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်တွင်တို့ရှေ့မှ cortex မီးခိုးရောင်ကိစ္စကို ၁၀-၂၀% လျှော့ချကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ Hypofrontality သည်မူးယစ်ဆေးစွဲခြင်းကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသောဤတိုကျရိုကျ cortex အပြောင်းအလဲများအတွက်အသုံးများသောဝေါဟာရဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်စွဲလမ်းမှုဖြစ်စဉ်အားလုံးအတွက်အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။


Striatal Dopamine D2 receptor ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (2011) နှင့်အတူပြည်သူ့အတွက်လျှော့ချ။

Neuroreport ။ 2011 ဇွန် 11; 22 (8): 407-11 ။ ဦးနှောက်နှင့်သိမှုအင်ဂျင်နီယာဌာန, ကိုရီးယားတက္ကသိုလ်, ဆိုးလ်, ကိုရီးယား။

သုတေသနတစ်ခုတိုးပွားလာငွေပမာဏကိုအင်တာနက်စွဲဟာ dopaminergic ဦးနှောက်စနစ်တွင်မူမမှန်သူနဲ့ဆက်စပ်ကြောင်းအကြံပြုခဲ့သည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ခန့်မှန်းတွေနဲ့ကိုက်ညီ, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီနှစ်နိုင်ငံ dorsal caudate နှင့်ညာဘက် putamen အပါအဝင် striatum ၏ subdivisions အတွက် dopamine D2 အဲဒီ receptor ရရှိနိုင်မှု၏လျော့ချအဆင့်ဆင့်ပြသသည်။ ဤသည်တွေ့ရှိချက်အင်တာနက်စွဲ၏ neurobiological ယန္တရား၏နားလည်မှုကိုအထောက်အကူပြုရန်.

မှတ်ချက်များ - အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရှိကြောင်းသက်သေအထောက်အထားများ။ striatal D2 dopamine receptors ကိုလျှော့ချခြင်းသည်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သောအဓိကပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်သည့်ဆုလာဘ် circuit ကို desensitization အတွက်အဓိကအမှတ်အသားဖြစ်သည်။ \ t


အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းများတွင် gray matter ပုံမှန်မဟုတ်သော: တစ်ဦးက Voxel-အခြေပြု Morphometry လေ့လာမှု (2009) ။

EUR J ကို Radiol ။ 2009 နိုဝင်ဘာ 17 .. Jiao Tong University Medical School ကျောင်းတွင်, ရှန်ဟိုင်း 200127, PR စနစ်တရုတ်။

ဒီလေ့လာမှုက high-resolution T1 မာန်တင်းဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်တွေအပေါ် voxel-based morphometry (VBM) ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အတွက်ဦးနှောက်မီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆ (GMD) အပြောင်းအလဲများကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်သည်။ ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ်အိုဝါမြီးကောင်ပေါက် posterior cingulate cortex, လက်ဝဲ insula နှင့်လက်ဝဲ lingual gyrus left, လက်ဝဲ anterior cingulate cortex အတွက်အနိမ့် GMD ရှိခဲ့ပါတယ်။ နိဂုံးချုပ်: ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်ဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံအပြောင်းအလဲများ် IA မြီးကောင်ပေါက်အတွက်စည်းဝေးကြ၏, ဤတွေ့ရှိချက်် IA ၏ pathogenesis သို့သစ်တစ်ခုထိုးထွင်းသိမြင်မှုပေးစေခြင်းငှါအကြံပြုသည်။

မှတ်ချက်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းနေသောဆယ်ကျော်သက်များသည် frontal cortex ၏အစိတ်အပိုင်းများတွင်မီးခိုးရောင်ကိစ္စလျော့နည်းသွားသည်။ frontal cortex (hypofrontality) အရွယ်အစားကျဆင်းခြင်းနှင့်လည်ပတ်မှုသည်စွဲလမ်းမှုဖြစ်စဉ်များအားလုံးတွင်တွေ့ရပြီး D2 receptor ကျဆင်းနေခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ မူးယစ်ဆေးဝါးမဟုတ်သောစွဲလမ်းမှု၏နောက်ဥပမာတစ်ခုသည်မူးယစ်ဆေးဝါးကိုအလွဲသုံးစားမှုဆိုင်ရာရောဂါများနှင့်ဆင်တူသည်။


ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစိတ်ဖိစီးမှု reactivity ကိုနှင့်တဏှာ (2018)

PLoS တစ်ခုမှာ။ 2018 ဇန်နဝါရီ 16; 13 (1): e0190951 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0190951 ။

အလိုအလျောက်စိတ်ဖိစီးမှုတုံ့ပြန်မှုနှင့်ပုဂ္ဂလဒိur္တွန်းအား / တွန်းအားအကြားဆက်နွယ်မှုကိုမူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုဆိုင်ရာပြInternetနာများထက်အပြုအမူဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှု (ဆိုလိုသည်မှာပြproblemနာရှိသည့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု) တွင်စနစ်တကျဆန်းစစ်မှုမရှိပါ။ လက်ရှိလေ့လာမှုကပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (PU) သည် Trier Social Stress Test (TSST) တွင်ရှိပါကနှလုံးခုန်နှုန်းပြောင်းလဲခြင်း (HRV) နှင့်ပိုမိုမြင့်မားသောအသားအရေစီးဆင်းမှုအဆင့် (SCL) တုန့်ပြန်မှုအားဖြင့်ရည်ညွှန်းသည်။ ပိုမိုမြန်ဆန်သောတုံ့ပြန်မှုသည်ပိုမိုအားကောင်းသည့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သည်။ ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်အချို့သောအလုပ်မဖြစ်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ။ သူတို့၏အင်တာနက်စွဲမှတ်မှုရလဒ်အပေါ် အခြေခံ၍ သင်တန်းသားများကို PU (N = 24) နှင့် Non-PU (N = 21) အဖြစ်ခွဲခြားခဲ့သည်။ သူတို့၏နှလုံးခုန်နှုန်းနှင့်အရေပြားစီးဆင်းမှုကိုအခြေခံ၊ လူမှုဖိအားနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးကာလအတွင်းစဉ်ဆက်မပြတ်မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ TSST မတိုင်မှီနှင့်အပြီးတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအလွန်တောင့်တသော Likert စကေးဖြင့်အသုံးပြုခဲ့သည်။ စုစုပေါင်း HRV ပမာဏတိုင်းတာမှု SDNN သည် PU တွင်သိသိသာသာနိမ့်ကျသည်။ ထို့အပြင် PU တို့တွင်သာသိသာထင်ရှားသောအနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုစမ်းသပ်ပြီးနောက်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှင့်တပ်မက်ဆေ့ခ်ျများစဉ်အတွင်း SDNN အကြားပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ SCL တွင်အုပ်စုကွဲပြားမှုမရှိပါ။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့် PU သည်စိတ်အခြေအနေ၊ စွဲလမ်းမှုနှင့်အရက်နှင့်ဆိုင်သောပြproblemsနာများကိုပိုမိုထောက်ခံခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များကလူတစ် ဦး ၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်ရာတွင်ပြproblemsနာများသည်အနားယူနေချိန်တွင်အလိုအလျောက်ဟန်ချက်ညီမှုကိုလျှော့ချခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိနိုင်သည်။ ထို့အပြင်ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်တွန်းအားများနှင့်အလိုအလျောက်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုအကြားဆက်နွယ်မှုရှိနေခြင်းကိုပြသခြင်းအားဖြင့် PIU တွင်စွဲလမ်းမှု၏သွင်ပြင်လက္ခဏာကိုထိုးထွင်းသိမြင်စေသည်။


အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်အတူဘာသာရပ်များခုနှစ်တွင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဦးနှောက်ကွန်ယက်ပုံမှန်မဟုတ်သော (2017)

ဆေးပညာခုနှစ်တွင်ယန္တယားနှင့်ဇီဝဗေဒအနက်ဂျာနယ် (2017): 1740031 ။

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအိုဝါနှင့် 17 ကျန်းမာဘာသာရပ်များနှင့်အတူ 20 ဘာသာရပ်များပါဝင်သည်။ ကျနော်တို့ပျံ့နှံ့ tensor ပုံရိပ်ဒေတာကနေဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဦးနှောက်ကွန်ယက်ကိုဆောက်လုပ်နှင့်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနှင့်ဒေသဆိုင်ရာအဆင့်ဆင့်အပေါ်ကွန်ယက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသုံးပြီးအိုဝါနှင့်အတူဘာသာရပ်များအတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဆက်သွယ်မှုများအပြောင်းအလဲတချို့စုံစမ်းစစ်ဆေး။ အိုဝါနှင့်အတူဘာသာရပ်များညာဘက်အလယ် cingulate နှင့်အလယ်တန်းယာယီ gyri (ခုနှစ်တွင်နှစ်နိုင်ငံ orbitofrontal cortex (OFC) နှင့်ကျဆင်းခြင်းအတွက်ဒေသဆိုင်ရာထိရောက်မှု (RE) ၏တိုးပြသခဲ့သည်P<0.05), ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများသိသိသာသာပြောင်းလဲမှုများကိုမပြခဲ့ပါဘူးသော်လည်း။ လက်ဝဲ OFC အတွက်နုပျိုရဲ့အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှု (IAT) ရမှတ်များနှင့် RE အပြုသဘောဆက်စပ်ပြပြီး, တစ်နေ့လျှင်အင်တာနက်သုံးစွဲပျှမ်းမျှအချိန်အပြုသဘောညာဘက် OFC အတွက် RE ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ ဤသည်အိုဝါအတွက်အခြေခံအဆောက်အဦးနှောက်ဆက်သွယ်မှု၏ပွောငျးလဲဆန်းစစ်ပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။ ကျနော်တို့အိုဝါနှင့်အတူဘာသာရပ်များတချို့ဦးနှောက်ဒေသများတွင် RE ၏ပြောင်းလဲပြ RE အပြုသဘောတစ်နေ့လျှင်အင်တာနက်သုံးစွဲအိုဝါနှင့်ပျမ်းမျှအားဖြင့်အချိန်ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်, RE ် IA အကဲဖြတ်ဘို့အကောင်းတစ်ပိုင်ဆိုင်မှုဖြစ်နိုင်သည်။


EEG ၏အချိန်-အကြိမ်ရေဝိသေသ (2009) အပေါ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းအကျိုးသက်ရောက်မှု

သဘာဝသိပ္ပံတိုးတက်မှု: ပစ္စည်းများနိုင်ငံတကာ > 2009 > 19 > 10 > 1383-1387

အဆိုပါဖြစ်ရပ်-related အလားအလာ (ERP) ပုံမှန်ဘာသာရပ်များနှင့်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏ oddball ပါရာဒိုင်းစမ်းသပ်မှုသုံးပြီးဝယ်ယူခဲ့ကြသည်။ ကျနော်တို့အချိန်-ကြိမ်နှုန်းတန်ဖိုးများကို extract နိုင်ရန်အတွက် ERP ဖို့အသွင်ပြောင်း wavelet ပွဲနှင့်အခန်းအနား-related ရောင်စဉ်တန်းထင်သည်တုန်လှုပ်မှုတည်းလျှောက်လွှာတင်ခဲ့တယ်။ အလွန်အကျွံအငျတာနကျအသုံးပွု P300 amplitude အတွက်သိသာထင်ရှားသောကျဆင်းခြင်းအပေါင်းတို့နှင့်လျှပ်အတွက် P300 အောင်းနေချိန်အတွင်းသိသိသာသာတိုးခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့်ဤဒေတာကိုအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ဦးနှောက်အတွင်းရှိသတင်းအချက်အလက်များနိုင်တဲ့ coding နှင့်ပေါင်းစည်းမှုထိခိုက်စေသောအကြံပြုအပ်ပါသည်။


ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်အတူဘာသာရပ်များအတွက် lateral orbitofrontal မီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန် (2019)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2019 စက်တင်ဘာ 23: 1-8 ။ Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.50 ။

စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအရေးပါသောစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာဖြစ်လာသည်အမြားအဖြစ်လာခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအပေါ်လုံလောက်သောထိန်းချုပ်မှုအားထုတ်နေသည်။ Little ကပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအခြေခံသည့် neurobiology အကြောင်းကိုလူသိများသည်။ ကျနော်တို့ကအင်တာနက်ကိုဂိမ်းရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်အစီရင်ခံထားပါတယ်ဆင်တူသည်နံရံပစ်ကစားနည်း-cingulate ဦးနှောက်ဒေသတွင်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမူမမှန်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုပတ်သက်သည်ဟုယူဆရနိုင်တွေးဆ။ ဒီလေ့လာမှုကပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများအများ, social networking platform များပေါ်တွင်အချိန်ဖြုန်းတဲ့သူအထူးသဖြင့်သူတို့အားအတွက်နံရံပစ်ကစားနည်း-cingulate မီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန်စုံစမ်းစစ်ဆေး။

အဆိုပါလေ့လာမှုကိုစမတ်ဖုန်းနှင့် 39 ပုံမှန်ထိန်းချုပ်မှုယောက်ျားနှင့်မိန်းမနှစ်ယောက်တည်းကိုစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများကနေတဆင့်လူမှုရေးကွန်ရက်ပလက်ဖောင်းများ၏အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းနှင့်အတူ 49 ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည်ပါဝင်သည်။ ကျနော်တို့အနေနဲ့အဆမုသား algebra algorithm ကိုသုံးပြီး diffeomorphic ခန္ဓာဗေဒမှတ်ပုံတင်နှင့်အတူ voxel-based morphometric ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အကျိုးစီးပွားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဒေသကြီးမီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ် (GMV) ကိုအုပ်စုနှစ်စုအကြားကွဲပြားရှိမရှိကိုသိရှိနိုင်ဖို့နံရံပစ်ကစားနည်း-cingulate ဒေသအပေါ်ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။

ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများသည်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုထက်လက်ျာဘက်နှစ်ဦးနှစ်ဖက် orbitofrontal cortex (OFC) တွင်သိသိသာသာသေးငယ် GMV ခဲ့, နှင့် SAPS သည်းခံစိတ် subscale အပါအဝင်ညာဘက်နှစ်ဦးနှစ်ဖက် OFC နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲကျရောက်နေတဲ့စကေး (SAPS) ရမှတ်အတွက် GMV အကြားသိသာထင်ရှားသောနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။

ဤရလဒ်သည်နှစ်ဦးနှစ်ဖက် orbitofrontal မီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန်အထူးသဖြင့်လူမှုကွန်ရက်ပလက်ဖောင်းသုံးရင်အတွက်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုပတ်သက်သည်ဟုယူဆရရှိကြ၏။ အကြံပြု အဆိုပါနှစ်ဦးနှစ်ဖက် OFC အတွက်အသေးစား GMV စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုစွဲလန်းနှစ်သက်ခံရဖို့တစ်ခုတိုးပွားလာသဘောထားကိုဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကို orbitofrontal မီးခိုးရောင်ကိစ္စမူမမှန်ယခင်ကအားဖြည့်အပြုအမူတွေကိုကျော်စည်းမျဉ်းထိန်းချုပ်မှုကိုထိခိုက်ခြင်းနှင့်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုအခြေခံစေခြင်းငှါအကြံပြုအပ်ပါသည်။


အဆိုပါလူငယ်အင်တာနက်စွဲလမ်း (2010) ၏အလုပ်လုပ်ကိုင်မှတ်ဉာဏ်ထဲမှာဖြစ်ရပ်-related အလားအလာများ၏သုတေသန

 E-ကနျြးမာရေးကွန်ယက်အဖွဲ့, ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂေဟစနစ်များနှင့်နည်းပညာများ (EDT), 2010 အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာညီလာခံအပေါ်

အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ, နည်းပညာဆိုင်ရာစွဲနေတဲ့ပုံစံအဖြစ်, အာရုံကြောရောဂါများ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှောင့်အယှက်များနှင့် relational ပရမ်းပတာဖြစ်စေပါလိမ့်မယ်။ ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲတဲ့အခါမှာအခြားအအသက်အရွယ်အုပ်စုများထက်ပိုမိုလေးနက်သောပြဿနာများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မည်သူအရှိဆုံးအားနည်းချက်အသက်အရွယ်အုပ်စု၌ရှိကြ၏။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအဆိုပါလူငယ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်း (IAD) ၏အလုပ်လုပ်ကိုင်မှတ်ဉာဏ်အတွက်ပျက်စီးမှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ဖြစ်တယ်။ တရုတ်စကားများအသိအမှတ်ပြုဖြစ်ရပ်-related အလားအလာ (ERP) ၏စမ်းသပ် Paradigm အဖြစ်အသုံးပြုပါသည်။ 13 သာမန်ဆယ်ကျော်သက်များနှင့် 10 အင်တာနက်စွဲတရုတ်စကားလုံးများကိုစဉ်အတွင်းသစ်ကို / အဟောင်းများကိုဆိုးကျိုးများကိုသုံးပါနှင့်အပြုအမူအချက်အလက်များနှင့် electroencephalogram အချက်ပြမှုများကိုစမ်းသပ်မှုကိရိယာများကမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပြီးသောအသိအမှတ်ပြုမှုတာဝန်လက်ခံရရှိခဲ့သည်။ ပုံမှန်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ, စွန့်ပစ်သည့်ဒေတာများပြီးနောက်, ERP နှင့် IAD ၏အပြုအမူဒေတာနှစ်ဦးစလုံးအချို့သိသာဝိသေသလက္ခဏာများရှိသည်။ အဆိုပါခြားနားချက် neurophysiology ကနေအလုပ်လုပ်နေမှတ်ဉာဏ်၏ပျက်စီးမှုကိုဖော်ပြသည်။


အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုသူများ (2011) တွင်အစောပိုင်း-အဆင့်မျက်နှာအမြင်အတွက်လိုငွေပြမှု

Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့။ မေလ 2011, 14 (5): 303-308 ။

အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်လူ့မျက်နှာ၏အမြင်များအတွက်စွမ်းရည်အပေါ်အကြီးအကျယ်မူတည်ထားတဲ့ထိရောက်စွာလူမှုရေးအရဆက်သွယ်ပြောဆိုရန်ကန့်သတ်နိုင်စွမ်းနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ ကျနော်တို့မျက်နှာများအားဖြင့်၎င်း, nonface လှုံ့ဆော်မှု (စားပွဲတို့ကရူးနှမ်း (ERPs) ဖြစ်ရပ်-related အလားအလာခွဲခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်ငယ်ရွယ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (EIUs) နှင့်ကျန်းမာပုံမှန်ဘာသာရပ်များအတွက်မျက်နှာ-ဆက်စပ်သတင်းအချက်အလက်များ၏အပြောင်းအလဲနဲ့၏အစောပိုင်းအဆင့်နှိုင်းယှဉ်ဖို့ passive အမြင်အာရုံထောက်လှမ်းပါရာဒိုင်းကိုအသုံးပြု ), ဖြောင့်မတ်ခြင်းနှင့်ပြောင်းပြန်လှန်အနေအထားတွင်တင်ပြအသီးအသီး။

ဤရွေ့ကားဒေတာ EIUs မျက်နှာ-အမြင်အပြောင်းအလဲနဲ့၏အစောပိုင်းအဆင့်တွင်လိုငွေပြမှုရှိပေမယ့်မျက်နှာနဂိုအတိုင်းဘက်စုံ / configuration process ရှိစေခြင်းငှါဖော်ပြသည်။ ထိုကဲ့သို့သောမျက်နှာ memory နဲ့မကျြနှာကိုဖော်ထုတ်ခြင်းအဖြစ်မျက်နှာအမြင်အချို့ကိုပိုမိုနက်ရှိုင်းဖြစ်စဉ်များ, EIUs အတွက်ထိခိုက်နေကြသည်ရှိမရှိပိုပြီးတိကျတဲ့လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်အတူနောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးခံရဖို့လိုအပ်ပါတယ်။


Visual Oddball Paradigm (2015) နဲ့အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြည်သူ့အတွက် Electroencephalogram Feature ကိုထောက်လှမ်းခြင်းနှင့်ခွဲခြားရေး

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ Imaging နှင့်ကျန်းမာရေးပညာပေး၏ဂျာနယ်, အတွဲ 5, နံပါတ် 7, နိုဝင်ဘာ 2015, စစ။ 1499-1503 (5)

ဤစာတမ်းထဲမှာ, electroencephalogram (EEG) အချက်ပြမှုများကိုတစ်ဆယ်ကျန်းမာဆယ်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (အိုဝါ) မှမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပါသည်တဲ့အမြင်အာရုံ oddball ပါရာဒိုင်းစဉ်အတွင်းတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများကို -afflicted ။ ဒါဟာကျန်းမာတဲ့ဘာသာရပ်များနှင့်အင်တာနက်များအပြင်ဘာသာရပ်များအကြား P300 amplitude အတွက်သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ပြသခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုအပိုဆောင်း၏ amplitude (အနိမ့်ခဲ့ကြ 0.05) ။ ဒါကြောင့်ဗဟိုဒေသများရှိ 93% ထက်နိမ့်ခဲ့စဉ်ခွဲခြားတိကျမှန်ကန်မှု, တက်ကြွဒေသများရှိ Bayesian-based နည်းလမ်းကိုသုံးပြီး 90% အထက်ရောက်ရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ရလဒ်် IA-ညှဉ်းဆဲတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏ဦးနှောက်တုံ့ပြန်မှုများနှင့်မှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်အပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောလွှမ်းမိုးမှုရှိပါတယ်ဖော်ပြသည်။


ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများ၏နှစ်ဖက်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု - အလားအလာရှိသောလေ့လာမှု (2019)

J ကို Formos Med Assoc ။ 2019 အောက်တိုဘာ 22 pii: S0929-6646 (19) 30007-5 Doi: 10.1016 / j.jfma.2019.10.006 ။

ဤသည်အလားအလာရှိသောလေ့လာမှုသည်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြား 1 နှစ်နောက်ဆက်တွဲကာလအတွင်းအင်တာနက်စွဲမှုဖြစ်ပေါ်ခြင်းနှင့်လွှတ်ခြင်းတို့အတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကိုအကဲဖြတ်သည်။ ထို့အပြင် 1 နှစ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားကန ဦး တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများပြောင်းလဲခြင်း၏ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။

ကောလိပ်ကျောင်းသား ၅၀၀ (262 အမျိုးသမီးများနှင့် 238 အမျိုးသားများ) ကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။ အခြေခံနှင့်နောက်ဆက်တွဲညှိနှိုင်းမှုများသည် Chen စွဲလမ်းမှုနှင့် Symptom Checklist-90 Revised ကိုအသုံးပြုပြီးအင်တာနက်စွဲမှုနှင့်စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများအဆင့်ကိုတိုင်းတာသည်။

ရလဒ်များအရပြင်းထန်သောလူ့ခံစားမှုနှင့်အကြောက်လွန်ရောဂါလက္ခဏာများသည် 1 နှစ်နောက်ဆက်တွဲအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရှိသောကောလိပ်ကျောင်းသားများသည်စိတ်ရောဂါဗေဒ၏ပြင်းထန်မှုတွင်သိသိသာသာတိုးတက်မှုမရှိခဲ့ပါ။

စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည် 1 နှစ်နောက်ဆက်တွဲကာလအတွင်းကောလိပ်ကျောင်းသားများနှင့်နှစ်ဖက်စလုံးဆက်ဆံမှုကိုပြသခဲ့သည်။


အကျိုးဖြစ်ထွန်းသောစနစ်, FRN နှင့်လူငယ်များအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (300) တွင် P2017 Effect ထံမှအထောက်အထားများ

ဦးနှောက်သိပ္ပံ။ 2017 ဇူလိုင် 12; 7 (7) ။ pii: E81 ။ Doi: 10.3390 / brainsci7070081 ။

လက်ရှိသုတေသနသည် IAT (Internet Addiction Test) တည်ဆောက်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဘက်လိုက်မှုနှင့်ဂရုစိုက်မှုလိုအပ်ချက်များကိုလေ့လာခဲ့သည် (Go / NoGo လုပ်ငန်းစဉ်) ။ အဖြစ်အပျက်နှင့်သက်ဆိုင်သည့်အလားအလာများ (ERPs) သက်ရောက်မှုများ (Feedback Related Negativity (FRN) နှင့် P300) တို့သည်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုစနစ် (BAS) မော်ဂျူလာနှင့်အညီစောင့်ကြည့်လေ့လာခဲ့သည် High-IAT လူငယ်သင်တန်းသားများသည်သိပ္ပံဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည် (Response Times, RTs၊ Error Rates, ERs) နှင့် ERPs modulation (FRN လျော့နည်းသွားခြင်းနှင့် P300 တိုးလာခြင်း) ၏စည်းကမ်းချက်များအရ IA နှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်များ (အွန်လိုင်းလောင်းကစားနှင့်ဗီဒီယိုဂိမ်းများကိုကိုယ်စားပြုသောဗီဒီယိုများ) ကိုတိကျစွာတုံ့ပြန်မှုများပြသခဲ့သည်။ မြင့်မားသော IAT ရှိတုံ့ပြန်မှုအပြုအမူ (FRN) နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှု (P300) ယန္တရားများ၏စည်းကမ်းချက်များ၌သိမြင်မှု“ အမြတ်” အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်ကွဲလွဲမှုတုန့်ပြန်မှုကိုရှင်းပြရန်တစ်သမတ်တည်းဆုလာဘ်နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုများကိုဖော်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင် BAS နှင့် BAS-Reward subscales အစီအမံများသည် IAT နှင့် ERPs နှစ်ခုလုံးနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ ထို့ကြောင့် IAT နှင့် ပတ်သက်၍ မြင့်မားသော sensitivity သည်တိကျသော IA နှင့်သက်ဆိုင်သောအချက်များအတွက်အလုပ်မဖြစ်သောဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲ (စောင့်ကြည့်ခြင်းလျှော့ချခြင်း) နှင့်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှု (ပိုမိုမြင့်မားသောအာရုံစူးစိုက်မှုတန်ဖိုးများ) ၏အမှတ်အသားတစ်ခုအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားလိမ့်မည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်ဆုလာဘ်နှင့်သက်ဆိုင်သည့်အပြုအမူ၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့် BAS သဘောထားတို့အကြားတိုက်ရိုက်ဆက်နွယ်မှုကိုအကြံပြုခဲ့သည်။


တစ်ဦး cue-reactivity ကိုပါရာဒိုင်းအတွက်အမြင်အာရုံနှင့်အာရုံတွေကိုသုံးပြီးအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါအတွက် Cue-သွေးဆောင်တဏှာ (2017)

စွဲသုတေသန & သီအိုရီ (2017): 1-9 ။

အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြorderနာ (ICD) သည်လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်များ၊ လက်ငင်းစာတိုပေးပို့ရေး ၀ န်ဆောင်မှုများသို့မဟုတ်ဘလော့ဂ်များကဲ့သို့သောအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေးအက်ပလီကေးရှင်းများအလွန်အကျွံ၊ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့်ထူးခြားသောဖြစ်ရပ်များနှင့် ပတ်သက်၍ အငြင်းပွားမှုများဆက်လက်ရှိနေသော်လည်းဤအပလီကေးရှင်းများအားသူတို့၏ထိန်းချုပ်မှုမရှိသောအသုံးပြုမှုကြောင့်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များခံစားနေရသောတစ် ဦး ချင်းစီတွင်တိုးပွားလာနေသည်။ ထို့အပြင်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုနှင့်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုဆိုင်ရာရောဂါများအကြားတူညီမှုကိုတိုးပွားလာသောအထောက်အထားများလည်းရှိနေသည်။ cue-reactivity နှင့်တုန်ခါမှုကိုစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူအားဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်နှင့်ထိန်းသိမ်းခြင်း၏သော့ချက်ကျသောသဘောတရားများအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ အချို့သောအမြင်အာရုံသင်္ကေတများနှင့်အသံမြည်သံများသည်အွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး application များနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟူသောယူဆချက်အပေါ် အခြေခံ၍ ဤလေ့လာမှုကစွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်သောအပြုအမူများတွင်ဆက်သွယ်ရေး application အသုံးပြုခြင်းအတွက်ပုဂ္ဂလဒိc္လိုချင်တပ်မက်မှုအပေါ်ကြားနေအချက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအမြင်နှင့်အာရုံဆိုင်ရာအချက်များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလေ့လာသည်။ ဘာသာရပ်နှစ်ခုအကြား ၂ × ၂ ပုံစံတွင်ပါဝင်သူ ၈၆ ယောက်သည်အခြေအနေ (၄) ခု (အမြင်အာရုံစွဲခြင်း၊ အမြင်အာရုံကြားနေ၊ အာရုံစွဲမှုနှင့်ဆက်စပ်သော၊ ကြားနေကြားခံ) အခြေအနေများအနက်မှအချက်အလက်များနှင့်ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်။ အခြေခံနှင့်အလွန်တုန်လှုပ်ချောက်ချားသောတိုင်းတာမှုများနှင့် ICD အပေါ် ဦး တည်သည့်သဘောထားများကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်သည်စွဲခြင်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်များကိုတင်ပြပြီးနောက်တဏှာ၏တုံ့ပြန်မှုများကကြားနေမှုကိုကြည့်ပြီးသည့်နောက်တွင်တဖြည်းဖြည်းစွဲလာသည့်တုံ့ပြန်မှုများကိုဖော်ပြသည်။ အဆိုပါတဏှာတိုင်းတာမှုများလည်း ICD ဆီသို့ ဦး တည်သဘောထားတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရ cue-reactivity နှင့်တုန်ခါမှုတို့သည် ICD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ထိန်းသိမ်းမှုဆိုင်ရာသက်ဆိုင်ရာယန္တရားများဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၎င်းတို့သည်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုမှုဆိုင်ရာရောဂါများကဲ့သို့သောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာပြordersနာများနှင့်ဆင်တူမှုများကိုပြသကြသည်။ သို့မှသာအမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုအဖြစ်သတ်မှတ်ခြင်းကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။


အင်တာနက်စွဲအတွက် Electrophysiological လေ့လာမှုများ: Dual-ဖြစ်စဉ်ကိုမူဘောင်အတွင်းတစ်ဦးကသုံးသပ်မှု (2017)

စွဲလမ်းစေအပြုအမူ

  • အင်တာနက်စွဲအတွက် EEG လေ့လာမှုများ dual-ဖြစ်စဉ်ကိုမူဘောင်အတွင်းပြန်လည်သုံးသပ်လျက်ရှိသည်။
  • အင်တာနက်စွဲ hypo-activated ရောင်ပြန်-ထိန်းချုပ်မှုစနစ်ဖြင့်ဆက်စပ်နေသည်။
  • အင်တာနက်ကိုစွဲလည်းတစ်ခု Hyper-activated ထိခိုက်စေသည့်စနစ်တင်ဆက်ဖို့ပေါ်လာပါသည်။
  • အင်တာနက်စွဲအရှင်စနစ်များအကြားတစ်ဦးမညီမမျှဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာနိုင်ပါသည်။
  • အနာဂတ်အကျင့်ကိုကျင့်အင်တာနက်စွဲ Subtype နှင့် comorbiditie ၏အခန်းကဏ္ဍကိုလေ့လာစူးစမ်းသင့်တယ်

အဆိုပါ 14 ဆောင်းပါးများကိုနောက်ဆုံးတော့သည်အခြားစွဲလမ်းပြည်နယ်များ, အဓိကအားဖြင့်ပူးတွဲဟာရောင်ပြန်စနစ် (အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုစွမ်းရည်လျော့နည်းသွား) ၏ hypo-activation နှင့် addiction- ၏အလိုအလျှောက်-ကိုထိခိုက်တဦးတည်း (အလွန်အကျွံထိခိုက်စေအပြောင်းအလဲနဲ့၏ Hyper-activation နဲ့အင်တာနက်စွဲရှယ်ယာမရှိမဖြစ်အင်္ဂါရပ်များပြသမရွေး related တွေကို) ။ လက်ရှိကန့်သတ်ဒေတာနေသော်လည်း Dual-ဖြစ်စဉ်ကိုမော်ဒယ်များအရှင်အင်တာနက်စွဲထဲမှာနှောက်စနစ်များအကြားအချိုးမညီမျှမှု conceptualize မှအသုံးဝင်သောပေါ်လာပါသည်။ ကျနော်တို့နောက်ဆုံးတော့အနာဂတ် electrophysiological လေ့လာမှုများပိုကောင်းအထူးသတစ်ခုချင်းစီကိုသီးခြားစီ system ပေါ်တွင်အာရုံစူးစိုက်ဖြစ်ရပ်-related အလားအလာ Paradigm အသုံးပြု. နှင့်၎င်းတို့၏ interaction ကပေါ်, ဒါပေမယ့်လည်းခွဲများအကြားအလားအလာကွဲပြားခြားနားမှုသတ်မှတ်ခြင်းပိုကောင်းအသုံးပြုပုံထိန်းချုပ်ထား-မင်နဲ့ automatic-ထိခိုက်စေကွန်ရက်များအကြားကဒီ disequilibrium သွင်ပြင်လက္ခဏာများသင့်ကြောင်းအဆိုပြု အင်တာနက်စွဲ၏ -categories ။


အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူကောလိပ်ကျောင်းသား၏ဦးနှောက်၏ functional သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (2011)

Zhong နန် Da Xue Xue Bao ရီ Xue ဘန်ကီမွန်းက။ 2011 သြဂုတ်; 36 (8): 744-9။ [တရုတ်အပိုဒ်]

Objective: တာဝန်-functional ဖြစ်စေသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) နဲ့အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) နှင့်ဆက်စပ်သောဦးနှောက်တိုင်းဒေသကြီးများ၏ functional ဖြစ်စေတည်နေရာများကိုစူးစမ်းရန်။

ကောက်ချက်: ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက, ် IA အုပ်စုကိုညာဖက်သာလွန် parietal lobule, ညာနောက်ကျနေခဲ့သည်ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, ညာ precuneus, ညာ cingulated gyrus နှင့်ညာဘက်သာလွန်ယာယီ gyrus အတွက်တိုးမြှင့် activation ပြသခဲ့သည်။ ပုံမှန်မဟုတ်သောဦးနှောက် function ကိုနှင့်လက်ျာကဦးနှောက်၏နှစ်ဦးနှစ်ဖက် activation ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းထဲမှာတည်ရှိနေစေခြင်းငှါ.

comments: အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်အတူသူများသည်ထိန်းချုပ်မှုထက်သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားသောဦးနှောက်ကို Activation ပုံစံများရှိခဲ့ပါတယ်။


အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (2013) နဲ့လူယုတ်လျော့တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး function ကို

အာရုံကြောရုပ်ပျို Res ။ 2013 ဒီဇင်ဘာ 5; 8 (34)

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ယခင်လေ့လာမှုများတှငျကြှနျုပျတို့တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးနှင့် brainstem လုပ်ဆောင်ချက်များကို On-line ကိုဂိမ်းစွဲအတွက်မူမမှန်ခဲ့ကြကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာ, အင်တာနက်စွဲရောဂါနှင့် 14 နှင့်အတူ 14 ကျောင်းသားများကိုကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှောက် function ကိုတိုင်းတာရန်ပရိုတွန်-သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု spectroscopy ခံယူလိုက်ဖက်။ ရလဒ်များ Creatine သည်မှ N-acetylaspartate များ၏အချိုးလျော့နည်းသွားကြောင်းသရုပ်ပြ, ဒါပေမယ့် Creatine သည်မှ choline ပါဝင်သောဒြပ်ပေါင်းများ၏အချိုးအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက်နှစ်နိုင်ငံတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးအဖြူရောင်အမှု၌တိုးတက်လာခဲ့သည်။ သို့သော်ဤအချိုးတိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေး function ကိုအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက်လျော့နည်းစေကြောင်းအကြံပြုသည် brainstem အတွက်အများအားဖြင့် unaltered ခဲ့ကြသည်။


ပိုမိုမြင့်မားသောမီဒီယာ Multi-tasking လုပ်ဆောင်ချက်ဟာ anterior Cingulate Cortex (2014) တွင်သေး Grey က-အရေးပါ Density နှင့်ဆက်နွယ်နေသည်

စက်တင်ဘာလ 24, 2014. Doi: 10.1371 / journal.pone.0106698

ပိုမိုလေးသောမီဒီယာ - multitasking လုပ်ခြင်းတွင်ပါ ၀ င်သူများသည်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးလုပ်ငန်းများတွင်ပိုမိုဆိုးရွားလာပြီးလူမှုရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခက်အခဲများပိုမိုများပြားလာသည်ကိုတွေ့ရှိရသည်။ သုတေသနပြုချက်အရ ဦး နှောက်၏ဖွဲ့စည်းပုံကိုအသစ်သောပတ်ဝန်းကျင်နှင့်အတွေ့အကြုံများနှင့်ကြာရှည်စွာထိတွေ့မိပါကပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ယင်းကို Voxel-based Morphometry (VBM) မှဆန်းစစ်ခဲ့သည် - ပိုမိုမြင့်မားသောမီဒီယာ Multitasking အညွှန်း (MMI) ရမှတ်များရှိသူများသည် anterior cingulate cortex (ACC) တွင်မီးခိုးရောင်အထူသိပ်သည်းဆနည်းသည်။ ဒီ ACC ဒေသနှင့် precuneus အကြားအလုပ်လုပ်ဆက်သွယ်မှု MMI နှင့်အဆိုးဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်လေ့လာတွေ့ရှိများအတွက်ဖြစ်နိုင်တဲ့အခြေခံအဆောက်အဦး Correlate မိုးသည်းထန်စွာမီဒီယာ-multitaskers အတွက်သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးစွမ်းဆောင်မှုနှင့်လူမှုစိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းလျော့နည်းသွားအကြံပြုအပ်ပါသည်။


တစ်ဦးလေ့လာမှုအဘို့ပရိုတိုကော (2018): စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပုဂ္ဂိုလ်များများအတွက်တစ်ဦးကစမတ်ဖုန်းကိုအာရုံစိုဘက်လိုက်မှုကြားဝင်ဖြန်ဖြေရေး

JMIR Res Protoc ။ 2018 နိုဝင်ဘာ 19; 7 (11): e11822 ။ Doi: 10.2196 / 11822 ။

ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းမမှန်တကမ္ဘာလုံးအလွန်အမင်းပျံ့နှံ့နေသည်။ ပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်းမမှန်များအတွက်သမားရိုးကျစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကြားဝင်အောက်ပါ Relapse နှုန်းထားများမြင့်မားတဲ့ရှိနေဆဲဖြစ်ပါသည်။ မကြာမီကပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းမျိုးစုံ relapses တာဝန်ရှိသည်ဖြစ်အာရုံစိုက်မှုနှင့်ချဉ်းကပ်မှုသို့မဟုတ်ရှောင်ရှားဘက်လိုက်မှုမီးမောင်းထိုးပြကြပြီ။ တခြားလေ့လာမှုဘက်လိုက်မှုကိုပြုပြင်မွမ်းမံဖို့ကြားဝင်များ၏ထိရောက်မှုရှိခဲ့တယ်လို့ဆိုပါတယ်။ နည်းပညာများတိုးတက်လာမှုနှင့်အတူသမားရိုးကျဘက်လိုက်မှုပြုပြင်မွမ်းမံကြားဝင်၏မိုဘိုင်းဗားရှင်းယခုရှိပါသည်။ သို့သော်ယနေ့အထိမရှိလေ့လာမှုတစ်ခုဥစ္စာ-သုံးပြီးမဟုတ်တဲ့အဘိဓါန် Western နမူနာအတွက်ဘက်လိုက်မှုပြုပြင်မွမ်းမံအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ဘက်လိုက်မှုကြားဝင်များ၏ပို့ဆောင်မှုများအတွက်မိုဘိုင်းနည်းပညာများ၏တည်ဆဲအကဲဖြတ်မှာလည်းအရက်သို့မဟုတ်ဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှုမမှန်ဖို့ကန့်သတ်ထားပါသည်။

ဒီလေ့လာမှုကပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုခြင်းနှင့်အရက်သေစာအသုံးပြုမှုမမှန်နှင့်အတူကုသမှု-ရှာကြံတစ်ဦးချင်းစီအကြားမိုဘိုင်း-based အာရုံကိုဘက်လိုက်မှုပြုပြင်မွမ်းမံဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများဖြစ်နိုင်ခြေဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်သည်။

ဤသည်မှာဖြစ်နိုင်ခြေလေ့လာမှုဖြစ်ပြီးလက်တွေ့စီမံခန့်ခွဲမှု၏ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအဆင့်တွင်ရှိသောအတွင်းလူနာများကိုစုဆောင်းလိမ့်မည်။ သူတို့လေ့လာနေသည့်နေ့ရက်တိုင်းတွင်၎င်းတို့သည်စွဲမက်ဖွယ်အမြင်အာရုံနှင့်သက်ဆိုင်သောစကေးကိုဖြည့်စွက်ရန်နှင့်စမတ်ဖုန်းအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုတွင်အမြင်အာရုံစစ်ဆေးခြင်းနှင့်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်ပြုပြင်ခြင်းလုပ်ငန်းနှစ်ခုစလုံးကိုလုပ်ဆောင်ရန်လိုအပ်သည်။ တုံ့ပြန်မှုအချိန်ဒေတာကိုအခြေခံအာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှု၏တွက်ချက်မှုအဘို့နှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကိုဖြတ်ပြီးအာရုံစူးစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုတစ်ခုလျှော့ချခြင်းရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်စုစည်းလိမ့်မည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေကိုစုဆောင်းထားသည့်ပါဝင်သူအရေအတွက်နှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးအစီအစဉ်ပြီးဆုံးသည်အထိပါဝင်သူများ၏စီစဉ်ထားသောကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှုများကိုလိုက်နာရန်နှင့်အခြေခံ၏ဘက်လိုက်မှုနှင့်ဘက်လိုက်မှုအပြောင်းအလဲများအတွက် app ၏စွမ်းရည်အားဖြင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချလိမ့်မည်။ ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်မှုကိုလက်ခံခြင်းကိုအသုံးပြုသူများက ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောသဘောထားအမြင်ကိုမေးခွန်းပုံစံငယ်ဖြင့်အကဲဖြတ်လိမ့်မည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာဆန်းစစ်ခြင်းများသည် SPSS ဗားရှင်း ၂၂.၀ ကို အသုံးပြု၍ အနာဂတ်ကိုအရည်အသွေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု NVivo ဗားရှင်း ၁၀.၀ ဖြင့်ပြုလုပ်လိမ့်မည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏သိပ္ပံပညာအရအကောင်းဆုံးသောအချက်မှာဤသည်မှာပစ္စည်းအသုံးပြုမှုမမှန်မှုများရှိသူများအတွက်မိုဘိုင်းအာရုံစိုက်မှုဘက်လိုက်မှုပြုပြင်ပြောင်းလဲမှု၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု၏ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်လက်ခံနိုင်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်အတွက်ပထမဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်သည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိမှုနှင့်လက်ခံနိုင်မှုတို့နှင့်သက်ဆိုင်သည့်အချက်အလက်များသည်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအကူအညီဖြင့် detoxification နှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ခြင်းများအတွက်လက်ခံထားသောလူနာများအကြားဂရုပြုဘက်လိုက်မှုများကိုပြန်လည်လေ့ကျင့်ရာတွင်မိုဘိုင်းနည်းပညာများကိုအလားအလာရှိသောအသုံးပြုမှုကိုဆိုလိုခြင်းကြောင့်အလွန်အရေးကြီးသည်။ ပါ ၀ င်သူများ၏အသုံးပြုမှုလွယ်ကူခြင်း၊ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနှင့်လျှောက်လွှာကိုဆက်လက်အသုံးပြုရန်လှုံ့ဆော်ခြင်းတို့နှင့်သက်ဆိုင်သည့်ပါ ၀ င်သူများ၏တုံ့ပြန်ချက်သည်အလွန်အရေးကြီးသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော်၎င်းသည်သင်တန်းသားများအတွက်လက်ခံနိုင်သောအက်ပလီကေးရှင်းတစ်ခုဒီဇိုင်းပြုလုပ်ရန်ခိုင်လုံမှုရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ ။


အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (2017) ၏သဘောထားကိုနှင့်အတူပတျသကျကြောင်းနားခိုရာ-ပြည်နယ် Functional ဆက်သွယ်မှုများ၏တန်ဖိုးများ Extracting

ဂျပန်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့်ဇီဝအင်ဂျင်နီယာ Vol ၏အရောင်းအ ၀ ယ် 55 (2017) နံပါတ် 1 စ။ ၃၉-၄၄

အထူးသဖြင့်ကျောင်းနေအရွယ်ကလေးများအကြားအင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) နဲ့လူနာအရေအတွက်, မြင့်တက်ဖြစ်ပါတယ်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအင်တာဗျူးနှင့်စုံစမ်းရေးကော်မရှင်စမ်းသပ်မှု အသုံးပြု. လက်ရှိအဖြေရှာတဲ့နည်းလမ်းများကူညီပေးဖို့ရည်ရွယ်ချက်စာမေးပွဲ technique ကို၏ဖွံ့ဖြိုးရေးကောင်စီက၎င်း၏အစောပိုင်းအဆင့်မှာ IAD ၏ထောက်လှမ်းဘို့နှစ်လိုဖွယ်ဖြစ်ပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (RS-fMRI) ဒေတာကို အသုံးပြု. IAD တစ်ဦးစိတ်သဘောထားဆက်နွယ်နေကြောင်းကြောင့်အလုပ်လုပ်တဲ့ဆက်သွယ်မှုများ၏တန်ဖိုးများ (FC အသင်း) ထုတ်ယူ။ အဘယ်သူမျှမအာရုံကြောချို့ယွင်းနှင့်အတူကျနော်တို့ [40 (21.9) နှစ်အသက်အရွယ် (SD) ကိုဆိုလိုတာ] 0.9 အထီးစုဆောင်း။

ရလဒ်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဦးနှောက်ဒေသများအကြား functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှုသိသိသာသာကြိုတင် IAD စတင်ခြင်းမှစင်မြင့်မှာထားပြီးပျက်ဆီးဆုံးရှုံးခဲ့အကြံပြုသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဆက်သွယ်မှုနည်းလမ်းပစ္စုပ္ပန်အဖြေရှာတဲ့နည်းလမ်းများကူညီပေးဖို့ IAD တစ်ဦးစိတ်သဘောထားဖော်ထုတ်မယ်များအတွက်ရည်မှန်းချက် tool ကိုဖွစျစနေိုကြောင့်မျှော်လင့်ထား။


အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါအတွက်နှောင့်အယှက်ဦးနှောက် Functional ကွန်ယက်: နားခိုရာ-ပြည်နယ် Functional Magnetic ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှု Imaging ကလေ့လာမှု (2014)

PLoS ONE 9 (9): e107306 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0107306

ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကို IAD လူနာများ၏အလုပ်လုပ်တဲ့ connectome အတွက်သိသာထင်ရှားသောနှောင့်အယှက်ရှိကွောငျးကိုသရုပ်ပြ, အထူးသဖြင့်တိုကျရိုကျ, occipital နှင့် parietal ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးတွင်တည်ရှိပြီးဒေသများအကြား။ ထိခိုက်သောဆက်သွယ်မှုများသည်တာဝေးပစ်နှင့် hemisphere ဆက်သွယ်မှုများဖြစ်သည်။ ခန္ဓာဗေဒနှင့်လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာသတ်မှတ်ထားသောသတ်မှတ်ချက်များအကြားအတော်အတန်တသမတ်တည်းဖြစ်သောကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များအရ IAD သည်ဆက်သွယ်မှုပြတ်တောက်ခြင်းနှင့်အဓိကအားဖြင့်ထိုကဲ့သို့သောပြတ်တောက်ခြင်းများသည်အမူအကျင့်ဆိုင်ရာချို့ယွင်းချက်များနှင့်ချိတ်ဆက်နိုင်သည်ဟုဖော်ပြသည်။


လူငယ်လူရွယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု - မိဘအိမ်ထောင်ရေးပconflictိပက္ခနှင့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာအကှေ့ရောင်ရမ်းခြင်းတို့ကြောင့်အပြန်အလှန်ခန့်မှန်းခြင်း (၂၀၁၇)

int J ကို Psychophysiol ။ 2017 သြဂုတ် 8 ။ pii: S0167-8760 (17) 30287-8 ။ Doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2017.08.002 ။

ယခုလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာအကှေ့အဆောင့်ရောဂါ (RSA; အခြေခံနှင့်ဖိနှိပ်ခြင်း) နှင့်မိဘများ၏အိမ်ထောင်ရေးပconflictိပက္ခနှင့်လူငယ်လူရွယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှုတွင်ပါ ၀ င်နိုင်သည့်လိင်ဆက်ဆံမှုကိုဖြစ်နိုင်သည့်အလယ်အလတ်အဆင့်အခန်းကဏ္ address များအားဖြေရှင်းရန်ဖြစ်သည်။ ပါဝင်ဆင်နွှဲသူများထဲတွင်တရုတ်လူမျိုးလူငယ် ၁၀၅ ဦး (၆၅ ယောက်) သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်မိဘများ၏အိမ်ထောင်ရေးပconflictိပက္ခများကိုသတင်းပို့ခဲ့ကြသည်။ အိမ်ထောင်ရေးပconflictိပက္ခသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် RSA ဖိနှိပ်မှုနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်မြင့်မားသော RSA ဖိနှိပ်မှုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နေပြီး၊ သို့သော် RSA ဖိနှိပ်မှုနည်းပါးသောပါဝင်သူများအတွက်အိမ်ထောင်ရေးပconflictိပက္ခနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတို့အကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်နွယ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအခြေခံ RSA၊ အိမ်ထောင်ရေးပconflictိပက္ခနှင့်ပါ ၀ င်ပတ်သက်သူလိင်အကြားသိသိသာသာသုံးမျိုးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဖြင့်ကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့သည်။


အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါအတွက်တိုးမြှင့်ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းတစ်ဦးအနားယူပြည်နယ်အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု (2009) ။

ချင်းပြည်နယ် Med J ကို (Engl) ။ 2010 ဇူလိုင်; 123 (14): 1904-8 ။

နောက်ခံသမိုင်း: အင်တာနက်ကိုထို့အပြင်ရောဂါ (IAD) သည်လက်ရှိတွင်တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားလေးနက်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာဖြစ်လာနေသည်။ IAD ၏ pathogenesis, သို့သော်, မရှင်းလင်းနေဆဲဖြစ်သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာပြည်နယ်အနားယူအောက်မှာ IAD ကောလိပ်ကျောင်းသားများ encephalic အလုပ်လုပ်တဲ့ဝိသေသခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်း (ReHo) method ကိုလျှောက်ထား

ကောက်ချက်: IAD ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်ဒေသဆိုင်ရာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းအတွက်မူမမှန်အများဆုံး encephalic ဒေသများအတွက်ထိန်းချုပ်မှုများနှင့်ထပ်တူ၏တိုးမြှင့်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ရှိပါတယ်တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ရလဒ် IAD ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်ဦးနှောက်ရဲ့အလုပ်လုပ်တဲ့ပြောင်းလဲမှုကိုထင်ဟပ်။ cerebellum, brainstem, limbic ပေါ်၌ရှိသောအမြှေး, တိုကျရိုကျပေါ်၌ရှိသောအမြှေးနှင့် apical ပေါ်၌ရှိသောအမြှေးကြားတွင်ထပ်တူ၏တိုးမြှင်အကြားဆက်သွယ်မှုလမ်းကြောင်းဆုချမှဆွေမျိုးဖြစ်နိုင်သည်။

comments: ထိန်းချုပ်မှုအတွက်တည်ရှိမအင်တာနက်ကိုစွဲတှငျတှေ့ဦးနှောက်အပြောင်းအလဲတချို့။ activation ဆုချမှဦးဆောင်ဦးနှောက်ဒေသထပ်တူဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်း။


အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူလူအတွက် Impulse တားစီး: တစ် Go ကို / NoGo လေ့လာမှုကနေ electrophysiological သက်သေအထောက်အထား။ (2010)

neuroscience လက်တ။ 2010 နိုဝင်ဘာ 19; 485 (2): 138-42 ။ EPub 2010 စက်တင်ဘာ 15 ။

ကျနော်တို့က Go ကို / NoGo တာဝန်စဉ်အတွင်းဖြစ်ရပ်-related ဦးနှောက်အလားအလာမှတ်တမ်းတင်နေဖြင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) နဲ့လူတွေအတွက်တုန့်ပြန်တားစီးစုံစမ်းစစ်ဆေး။ ရလဒ်များ IAD အုပ်စုသည်နိမ့် NoGo-N2 လွှဲခွင်, ပိုမိုမြင့်မား NoGo-P3 လွှဲခွင်, နှင့်သာမန်အုပ်စုတစ်စုထက်ပိုရှည် NoGo-P3 အထွတ်အထိပ်အောင်းနေချိန်ပြကြောင်းပြသပါ။ ရလဒ်ကိုလည်း IAD ကျောင်းသားများသာမန်အုပ်စုတစ်စုထက်ပဋိပက္ခထောက်လှမ်းအဆင့်နိမ့် activation ခဲ့ကြောင်းအကြံပြု; အရှင်သူတို့ဟာနှောင်းပိုင်းဇာတ်စင်အတွက်တားစီးအလုပ်တခုကိုပြီးမြောက်ရန်ပိုပြီးသိမြင်ကြိုးပမ်းအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံခဲ့ကြရသည်။ ထို့အပြင် IAD ကျောင်းသားများအတွက်သတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့အတွက်လျော့နည်းထိရောက်မှုနှင့်၎င်းတို့၏ပုံမှန်ရွယ်တူချင်းထက်နိမ့်ချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်ပြသခဲ့သည်။

မှတ်ချက်များ - အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ပတ်သက်သောအကြောင်းအရာများသည်တားဆီးပိတ်ပင်မှုပြီးမြောက်ရန်အတွက်ပိုမိုသိမြင်မှုကြိုးပမ်းမှုများတွင်ပါ ၀ င်ရန်လိုအပ်ပြီး၊


အင်တာနက်စွဲရောဂါအတွက်ချို့ယွင်း inhibitory ထိန်းချုပ်မှု: တစ်ဦးကအလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ်လေ့လာမှု (2012)

စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2012 သြဂုတ် 11 ။

'အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရောဂါ' (IAD) သည်ကမ္ဘာအနှံ့ရှိနိုင်ငံများစွာတွင်ပျံ့နှံ့လျက်ရှိသောစိတ်ကျန်းမာရေးပြconcernနာဖြစ်လာသည်။  ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုဖြစ်ရပ်တစ်ခု-related အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (fMRI) Stroop တာဝန်သုံးပြီး IAD နှင့်မပါဘဲအမျိုးသားများအတွက်တုန့်ပြန်တားစီး၏အာရုံကြောဆက်စပ်ကို examine ။ IAD အုပ်စုသည်သူတို့၏ကျန်းမာသန်စွမ်းသောရွယ်တူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပို၍ ကြီးသော 'Stroop effect' နှင့်သက်ဆိုင်သည့်လုပ်ဆောင်မှုကိုရှေ့နှင့်နောက် cingulate cortices များတွင်ပြသခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည်ကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက IAD အုပ်စုတွင်တုန့်ပြန်မှု - တားစီးမှုဖြစ်စဉ်များ၏ထိရောက်မှုကိုလျော့နည်းစေသည်။

comments: Stroop အကျိုးသက်ရောက်မှုအလုပ်အမှုဆောင် function ကို (တိုကျရိုကျ cortex) ၏အတိုင်းအတာဖြစ်ပါတယ်။ လေ့လာမှု (hypofrontality) functioning လျော့နည်းသွားတိုကျရိုကျ cortex တွေ့ရှိခဲ့


ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ကျန်းမာနုပျိုလူကြီးများ (2015) အင်တာနက်သဘောထားကိုအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုနဲ့ဆက်စပ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု

Neuropsychologia ။ 2015 ဖေဖော်ဝါရီ 16 ။ pii: S0028-3932 (15) 00080-9 ။

အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ကိုရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဘေးထွက်ဆိုးကျိုးများ၏ပုံစံ, ပညာရေးနှင့်လုပ်ငန်းခွင်ချို့ယွင်းခြင်း, ထက်ပိုတဲ့ဆက်ဆံရေးပြဿနာတွေအတွက်သိသာထင်ရှားသောလူမှုရေးနှင့်ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာကုန်ကျစရိတ်ကျုးကျော်။ အနည်းငယ်လေ့လာမှုများတစ်ပြိုင်နက်ကျန်းမာနမူနာအတွက်မေးခွန်းဖြင့်တိုင်းတာအိုဝါသဘောထားတွေအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုအခြေခံဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်ဦးနှောက်ကိုပြောင်းလဲစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြစဉ်ကအင်တာနက်စွဲရောဂါအပေါ်ယခင်လေ့လာမှုများ (IAD) ၏အများစု, အခြေခံအဆောက်အဦးများနှင့်အလုပ်လုပ်တဲ့မူမမှန်အာရုံစိုက်ခဲ့ကြသည်။ ဤတွင်ကျနော်တို့ 260 ကျန်းမာနုပျိုလူကြီးများ၏ကြီးမားသောနမူနာအတွက် IAT အခြေခံသည့်အာရုံကြောဆိုင်ရာယန္တရားများကိုစူးစမ်းဖို့သတင်းအချက်အလက်တည်ဆောက်ပုံ (ဒေသဆိုင်ရာမီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်, rGMV) နှင့်ပေါင်းစပ်အလုပ်လုပ်တဲ့ (ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် functional ဖြစ်စေဆက်သွယ်မှု, rsFC) ။ T ကhese တွေ့ရှိချက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်အချက်အလက်များ၏ပေါင်းစပ်ယန္တရားများနှင့်အိုဝါ၏ pathogenesis ၏နောက်ထပ်နားလည်မှုများအတွက်တန်ဖိုးရှိသောအခြေခံပေးနိုငျအကြံပြုအပ်ပါသည်။


ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအတွက်ဘက်လိုက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း၏ဇီဝကမ္မအမှတ်အသားများ (2016)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2016 သြဂုတ် 24: 1-8 ။

ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) တစ်ခုစွဲအခြေအတင်ဆွေးနွေးဖြစ်ပါတယ်အဖြစ်အတော်လေးသစ်ကိုအယူအဆနှင့်၎င်း၏ခွဲခြားဖြစ်ပါတယ်။ သွယ်ဝိုက်စိတ်ခံစားမှုတုံ့ပြန်မှုသူတို့သဘောတူညီခဲ့-အပေါ်သို့စှဲတှငျတှေ့သူတို့အားအလားတူတုံ့ပြန်မှုပြသရှိမရှိလေ့လာစူးစမ်းဖို့အန္တရာယ်များ / စိတ်မကောင်းစရာဝေဝါးဆုံးဖြတ်ချက်များလုပ်နေချိန်မှာ nonproblematic နှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အပြုအမူတွေကိုဖော်ပြတစ်ဦးချင်းစီအတွက်တိုင်းတာခဲ့ကြသည်။

လေ့လာမှု၏ဒီဇိုင်းကိုအပိုင်းပိုင်းဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုအရွယ်ရောက်ပြီးသူအင်တာနက်အသုံးပြုသူ (N = 72) ခဲ့ကြသည်။ စမ်းသပ်မှုအားလုံးသည်ယူကေ၊ ဗာတက္ကသိုလ်ရှိစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရူပဗေဒဓာတ်ခွဲခန်းတွင်ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဆုချီးမြှင့်ခြင်းနှင့်ဆုံးရှုံးခြင်း၏ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုလေ့လာခြင်းနှင့်လေ့လာခြင်းပြုလုပ်ရန်လူတစ် ဦး ချင်းစီ၏စွမ်းဆောင်နိုင်မှုအညွှန်းကိုဖော်ပြထားသည့် Iowa Gambling Task (IGT) ကိုသင်တန်းသားများကိုပေးအပ်ခဲ့သည်။ စိတ်ခံစားမှုများကိုလက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သည့်မူဘောင်များသို့ပေါင်းစပ်ထည့်သွင်းခြင်းသည် IGT တွင်အကောင်းဆုံးစွမ်းဆောင်ရည်အတွက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သည်။ ထို့ကြောင့်အရေပြားဆိုင်ရာအပြုအမူတုံ့ပြန်မှု (SCRs) သည်ဆုချီးမြှင့်ခြင်း၊ အပြစ်ပေးခြင်းနှင့်နှစ် ဦး စလုံးအားမျှော်မှန်းရာတွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုကိုတိုင်းတာရန်တိုင်းတာသည်။

အဆိုပါ IGT အပေါ် performance အင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏အုပ်စုများအကြားကွာခြားခဲ့ပါဘူး။ ပိုမိုမြင့်မားသောပြစ်ဒဏ်ပြင်းအားနှင့်အတူစမ်းသပ်မှုတွေလုပ်ဖို့အားကောင်း SCRs အားဖြင့်ထင်ရှားအဖြစ်သို့သော်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုသူများကပြစ်ဒဏ်တိုးမြှင် sensitivity ကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုခဲ့သည်။

PIU သည်အခြားစှဲနှင့်အတူအမူအကျင့်များနှင့်ဇီဝကမ္မအဆင့်ဆင့်အပေါ်ကွဲပြားပုံရသည်။ သို့သော်ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုသူများမဆိုအတိုင်းအတာနှင့်အလားအလာ, PIU ဘို့မဆိုဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအတွက်ထဲသို့ထည့်သွင်းရန်လိုအပ်ပါသည်တဲ့အကြံပြုချက်ဖြစ်သောပိုပြီးအန္တရာယ်-အထိခိုက်မခံဖြစ်ကြောင်းဆိုလို။


adenosine အားဖြင့်ထုတ်ဖော်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူလူနာအတွက် functional အပြောင်းအလဲများကိုနှောက်သွေးစီးဆင်းမှု perfusion ပုံရိပ် 99mTc-ECD SPET အလေးပေးပြောဆိုခဲ့သည်။

ဂျဟန္နမ်ငရဲဘုံ J ကို Nucl Med ။ 2016 ဇွန် 22 ။ pii: s002449910361 ။

အဆိုပါပုံမှန်မဟုတ်သောနှောက်သွေးစီးဆင်းမှု (CBF) စုံစမ်းရန်အိုဝါနှင့် 12 များအတွက်စံတွေ့ဆုံခဲ့သူကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နဲ့လူနာ perfusion နှင့်အိုဝါ severity.Thirty-ငါးခုနှင့်အတူ၎င်း၏ဖြစ်နိုင်အသင်းအဖွဲ့မြီးကောင်ပေါက်အဘို့စုဆောင်းခဲ့ကြသည်ကျန်းမာစေတနာ့ဝန်ထမ်းကိုက်ညီ 99mကြွင်းသောအရာမှာ adenosine-အလေးပေးပြည်နယ်အတွက်နှစ်ဦးစလုံးတစ်ခုတည်းဖိုတွန်ထုတ်လွှတ် tomography (SPET) နဲ့ TC-ethylcysteinate dimer အခြေစိုက် CBF perfusion ပုံရိပ်။ ဒေသဆိုင်ရာ CBF (rCBF) အိုဝါဘာသာရပ်များနှင့်ထိန်းချုပ်မှုများအကြားတိုင်းထွာခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ adenosine-အလေးပေးပြည်နယ်အတွင်းရှိသူများပုံမှန်မဟုတ်သော rCBF နှင့်အိုဝါ၏ကြာချိန်အကြားဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖျော်ဖြေခဲ့သည်။

အဆိုပါကျိန်းဝပ်ပြည်နယ်မှာအိုဝါတစ်ဦးချင်းစီလက်ဝဲလယ်ပိုင်းတိုကျရိုကျ gyrus အတွက်သိသိသာသာတိုးလာ rCBF ပြ angular gyrus ကျန်ရစ်ပေမယ့်သိသိသာသာထိန်းချုပ်မှုနှိုင်းယှဉ်, လက်ဝဲ paracentral lobule အတွက်လျော့နည်းသွားသည်။ adenosine-အလေးပေးပြည်နယ်အတွက်, ပုံမှန်မဟုတ်သော rCBF ပိုမိုနှောက်ဒေသများဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ အထူးသ rCBF ညာဘက် paracentral lobule, ညာလယ်ပိုင်းတိုကျရိုကျ gyrus အတွက်ဖော်ထုတ်နှင့်သာလွန်ယာယီ gyrus ကျန်ရစ်ခဲ့သည်တိုးတက်နေချိန်တွင် rCBF ညာဘက် transverse ယာယီ gyrus အတွက်သရုပ်ပြခဲ့သည်လျော့နည်းသွား, ယုတ်ညံ့တိုကျရိုကျ gyrus နှင့်လက်ဝဲ precuneus ထားခဲ့တယ်။ rCBF-လျော့နည်းသွားဒေသများရှိသူတို့အဆိုး် IA ၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းစဉ်တွင်စိတ်ဖိစီးမှုပြည်နယ်အတွက် rCBF-တိုးမြှင့်ဒေသများတွင်သူများသည် rCBF အပြုသဘော, အိုဝါ၏ကြာချိန်ဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ကြသည်။


ထိုင်ဝမ်ကျောင်းအသက်ကလေးအလုပ်အမှုဆောင် function ကိုနှင့်သင်ယူမှုအာရုံစိုက်မှုအပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု (2018)

စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2018 ဇန်နဝါရီ 31 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12254 ။

ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နဲ့ကလေးတွေအတွက်အလုပ်အမှုဆောင် function ကိုနှင့်သင်ယူမှုအာရုံစူးစိုက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။ 10-12 အသက်ကလေးများအိုဝါအုပ်စုတစ်စုနှင့်အင်တာနက် nonaddiction အုပ်စုတစ်စု compose ဖို့တရုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေးအားဖြင့်ပြသခဲ့ကြသည်။ သူတို့ရဲ့အလုပ်အမှုဆောင်လုပ်ဆောင်ချက်များကို Wisconsin ပြည်နယ်ကဒ်စမ်းသပ် sorting, Stroop အရောင်နဲ့စကားလုံးစမ်းသပ်မှုများကအကဲဖြတ်ခြင်း, Wechsler ဂဏန်း span စမ်းသပ်ခဲ့ကြသည်။ သင်ယူခြင်းအာရုံကိုတရုတ်အာရုံစူးစိုက်မှုမေးခွန်းလွှာများကအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။

အလုပ်အမှုဆောင် function ကိုနှင့်သင်ယူခြင်းအာရုံကိုအင်တာနက် nonaddiction group.Executive function ကိုအတွက်ထက်အိုဝါအုပ်စုတွင်အနိမ့်ခဲ့ကြခြင်းနှင့်အာရုံစူးစိုက်လေ့လာသင်ယူကလေးငယ်များအတွက်အိုဝါအားဖြင့်စိတ်မချရသောနေကြသည်။ အဆိုပါအိုဝါသို့အစောပိုင်းကြားဝင်ကလေးဘဝအတွက်အလုပ်အမှုဆောင် function ကိုနှင့်သင်ယူမှုအာရုံစိုက်မှု၏ပုံမှန်ဖှံ့ဖွိုးတိုးကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့စီစဉ်ထားရပါမည်။


မြို့ပြအင်တာနက်စွဲလက်ဝဲ-နောက်ကွယ်မှာကလေးများတရုတ်နိုင်ငံတွင် (2017) ကမျက်နှာဖော်ပြချက်၏အသိအမှတ်ပြုမှု

Psychol ကိုယ်စားလှယ်။ 2017 Jun;120(3):391-407. doi: 10.1177/0033294117697083.

အင်တာနက်ကိုထို့အပြင်လူတစ်ဦးချင်းစီ၏မျက်နှာစကားရပ်အသိအမှတ်ပြုမှုသက်ရောက်သည်။ သို့သော်စွဲအမျိုးမျိုးကနေမျက်နှာစကားရပ်အသိအမှတ်ပြုမှု၏အထောက်အထားများမလုံလောက်ဖြစ်ကြသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမျက်စိ-လှုပ်ရှားမှုကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းလမ်းချမှတ်နှင့်အင်တာနက်-စွဲနှင့် Non-Internet-စွဲမြို့ပြလက်ဝဲ-နောက်ကွယ်မှတရုတ်ကလေးများအကြားမျက်နှာစကားရပ်အသိအမှတ်ပြုမှုအတွက်ခြားနားချက်ကိုအာရုံစိုက်နေဖြင့်မေးခွန်းအမှာစကားပြောကြားသည်။ ခြောက်ဆယ် 14 နှစ်အရွယ်တရုတ်သင်တန်းသားများကိုအကြွင်းမဲ့အာဏာအသိအမှတ်ပြုမှုတရားသဖြင့်စီရင်ခြင်းနှင့်ဆွေမျိုးအသိအမှတ်ပြုမှုတရားစီရင်ခြင်းကိုလိုအပ်တာဝန်များကိုဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါရလဒ်များသတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့ mode ကိုအင်တာနက်-စွဲပါဝင်ပတ်သက်အစောပိုင်းကကြည့် acceleration ကို, ကြာကြာ fixation Duration, အောက်ပိုင်း fixation အရေအတွက်နှင့်လတ်အချက်အလက်များ၏ယူနီဖောင်းထုတ်ယူခြင်းကမွေးစားကြောင်းပြသပါ။ non-စွဲများ၏သတင်းအချက်အလက်များအပြောင်းအလဲနဲ့ mode ကိုဆန့်ကျင်ဘက်ပုံစံပြသခဲ့သည်။ ထိုမှတပါး, အနုတ်လက္ခဏာစိတ်လှုပ်ရှားမှုပုံအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့အတော်လေးရှုပ်ထွေးခဲ့ကြ, ထိုသို့မြို့ပြအင်တာနက်စွဲကျန်ရစ်-နောက်ကွယ်မှကလေးများရှည် fixation ကြာချိန်အားဖြင့်သရုပ်ပြခြင်းနှင့်မလုံလောက်အဖြစ်ကွဲပြားခြားနားမှုအပေါ်အသိအမှတ်ပြုမှု၏ဒဏ်ငွေတရားသဖြင့်စီရင်ခြင်းနှင့်အပြောင်းအလဲနဲ့ဇာတ်စင်အတွက်အနုတ်လက္ခဏာစိတ်လှုပ်ရှားမှုဓါတ်ပုံတွေကို process မှအထူးခက်ခဲ fixation ရေတွက်။


အဆိုပါ Facebook ကိုစမ်းသပ်မှု: အတော်လေး Facebook ကကောင်းပြီ-ခံ (2016) ၏အဆင့်မြင့်ရစေသော

Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့။ နိုဝင်ဘာလ 2016, 19 (11): 661-666 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2016.0259 ။

လူအများစုဟာနေ့စဉ်အခြေခံပေါ်မှာ Facebook ကိုသုံးတတ်၏ အနည်းငယ်အကျိုးဆက်များသတိထားဖြစ်ကြသည်။ ဒိန်းမတ်နှောင်းပိုင်း 1 အတွက် 1,095 သင်တန်းသားများနှင့်အတူတစ် 2015-ရက်သတ္တပတ်စမ်းသပ်မှုအပေါ်အခြေခံပြီး, ဒီလေ့လာမှုရဲ့ Facebook အသုံးပြုမှုကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့အပျက်သဘောကောင်းစွာဖြစ်ခြင်းထိခိုက်စေသောကြောင်းကျိုးဆက်စပ်အထောက်အထားပေးပါသည်။ ငါတို့အသက်ကျေနပ်မှု: ကုသမှုအုပ်စုတစ်စုထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှင့်အတူ (Facebook ကနေချိုးယူတဲ့သူသင်တန်းသားများကို) (Facebook ကိုသုံးပြီးစောင့်သင်တန်းသားများကို) နှိုင်းယှဉ်ခြင်းအားဖြင့်, က Facebook ကိုကနေချိုးယူပြီးသုခချမ်းသာများ၏နှစ်ခုအတိုင်းအတာအပေါ်အပြုသဘောသက်ရောက်မှုရှိကြောင်းသရုပ်ပြခဲ့သည် တိုးနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏စိတ်ခံစားမှုကိုပိုမိုအပြုသဘောဆောင်ဖြစ်လာသည်။ ထို့ပြင်ဤသက်ရောက်မှုမိုးသည်းထန်စွာ Facebook အသုံးပြုသူများ, passive Facebook အသုံးပြုသူများနှင့် Facebook ပေါ်မှာအခြားသူများကိုမနာလိုလေ့အဘယ်သူသည်အသုံးပြုသူများအတွက်သိသိသာသာ သာ. ကြီးမြတ်ကြောင်းကိုသရုပ်ပြခဲ့သည်။


အဘယ်သူမျှမပို FOMO: လူမှုမီဒီယာ Decrease အထီးကျန်ခြင်းနှင့်စီးပွားပျက်ကပ် (2018) ကန့်သတ်

လူမှုရေးနှင့်လက်တွေ့စိတ်ပညာ၏ဂျာနယ်။

နိဒါန်း: ဆက်စပ်မှုသုတေသနပြု၏အနံဆိုးရွားသုခချမ်းသာဖို့လူမှုမီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုချိတ်ဆက်ပေးထားကျနော်တို့လူမှုမီဒီယာကဒီဆက်ဆံရေးအတွက်ကစားသောအလားအလာကြောင်းကျိုးဆက်စပ်အခန်းကဏ္ဍစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်တစ်ခုစမ်းသပ်လေ့လာမှုပါသည်။

Method ကို: အခြေခံစောင့်ကြည့်လေ့လာရေး၏တစ်ပါတ်ပြီးနောက်, Pennsylvania ပြည်နယ်တက္ကသိုလ် 143 တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများကျပန်းဖြစ်စေန့်သတ်ချက်က Facebook, Instagram ကိုနှင့် Snapchat တစ်နေ့လျှင်, ပလက်ဖောင်းနှုန်း, 10 မိနစ်ရန်အသုံးပြု, ဒါမှမဟုတ်သုံးပတ်ကြာပုံမှန်အတိုင်းဆိုရှယ်မီဒီယာသုံးစွဲဖို့တာဝန်ကျတယ်။

ရလဒ်များ: အဆိုပါကန့်သတ်အသုံးပြုမှုအုပ်စုတစ်စုထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်သုံးပတ်ကျော်အထီးကျန်ဆန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါအတွက်သိသာထင်ရှားသောလျှော့ချပြသခဲ့သည်။ နှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများတိုးမြှင့် Self-စောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုနေတဲ့အကျိုးကျေးဇူးအကြံပြုခြင်း, အခြေခံကျော်ထွက်ပျောက်ဆုံးနေတဲ့၏စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်ကြောက်ရွံ့ခြင်း၌သိသိသာသာလျှောက်လျော့နည်းပြသခဲ့သည်။

ဆွေးနွေးချက်: ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်ပြင်းပြင်းထန်ထန်တစ်နေ့လျှင်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် 30 မိနစ်ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုကန့်သတ်သုခချမ်းသာအတွက်သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုဆီသို့ဦးတည်စေခြင်းငှါအကြံပြု


longitudinal ချဉ်းကပ်မှု (2017) ဂျာမန်-တစ်ဦးကကျောင်းသားများအကြား Facebook ကိုစွဲလမ်း Disorder (FAD)

PLoS တစ်ခုမှာ။ 2017; 12 (12): e0189719 ။

တစ်နှစ်တစ်ကာလအတွင်းဂျာမန်ကျောင်းသားနမူနာထဲမှာ Facebook ကစွဲ Disorder (FAD) စုံစမ်းရန်ရည်ရွယ်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု။ ယုတ် FAD အဆင့်ကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးကာလအတွင်းတိုးမြှင့်ခြင်းမပြုခဲ့သော်လည်း, သိသိသာသာတိုးဟာအရေးပါ cutoff ရမှတ်ရောက်ရှိသင်တန်းသားများ၏နံပါတ်မှာပြသခဲ့သည်။ FAD သိသိသာသာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရို narcissism ဖို့နဲ့အနှုတ်လက္ခဏာစိတ်ကျန်းမာရေး variable တွေကို (စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, စိတ်ဖိစီးမှုရောဂါလက္ခဏာ) ကိုအပြုသဘောဆက်စပ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့အပွငျ FAD အပြည့်အဝ narcissistic လူတွေ FAD ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့အန္တရာယ်မှာအထူးသဖြစ်နိုင်သည်ကိုပြသပေးသော narcissism နှင့်စိတ်ဖိစီးမှုရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားသိသာထင်ရှားသောအပြုသဘောဆက်ဆံရေးကမကထပြုခဲ့။ လက်ရှိရလဒ်တွေကိုဂျာမနီရှိ FAD တစ်ဦးပထမဦးဆုံးခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ပေးပါ။ လက်ရှိရလဒ်များအနာဂတ်လေ့လာမှုများနှင့်ကန့်သတ်များအတွက်လက်တွေ့ applications များဆွေးနွေးတင်ပြကြသည်။


လူမှုရေးကွန်ရက်စွဲနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်ကအင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ (2017) ၏ differential ကိုအကျိုးသက်ရောက်မှုများစုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်း

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 နိုဝင်ဘာ 13: 1-10 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.075 ။

အထီးကျန်မှုတွေအတွက်လူမှုရေးကွန်ရက်ဆိုက် (SNS) စွဲလမ်းနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားရောဂါ (IGD) အကြား interrelationships ဆန်းစစ်အပေါ်အာရုံစူးစိုက်ယခင်လေ့လာမှုများ။ ထို့အပွငျနည်းနည်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ် SNS စွဲနှင့် IGD ၏အလားအလာတစ်ပြိုင်နက် differential ကိုအကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်။ ဒီလေ့လာမှုကအဲဒီနှစျခုနည်းပညာဆိုင်ရာစှဲအကြားဆက်စပ်မှုတွေစုံစမ်းစစ်ဆေးသူတို့သီးခြားစွာနဲ့ထူးခြားတဲ့ sociodemographic နှင့်နည်းပညာ-related variable တွေကိုဖုံးလွှမ်းနေတာကိုအလားအလာသက်ရောက်မှုများအတွက်စာရင်းကိုင်သည့်အခါစိတ်ရောဂါဒုက္ခဆင်းရဲကိုတိုးမြှင့်ဖို့အထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်ဘယ်လောက်စေ့စေ့မေးမြန်းပြီး။

၁၀-၁၈ နှစ် (mean = 509, SD = 53.5) အသက် ၅၀၉ ဆယ်ကျော်သက် (၅၃.၅% အထီး) နမူနာကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။ SNS စွဲလမ်းမှုနှင့် IGD ကိုအဓိကရှင်းပြသည့်အဓိကလူ ဦး ရေစာရင်းသည်အဓိကအခန်းကဏ္ play မှပါ ၀ င်နိုင်သည်ကိုတွေ့ရှိရသည်။ ထို့အပြင် SNS စွဲခြင်းနှင့် IGD သည်တစ် ဦး နှင့်တစ် ဦး ရောဂါလက္ခဏာများကိုတိုးပွားစေနိုင်ပြီးတစ်ပြိုင်နက်တည်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုပိုမိုဆိုးရွားစေနိုင်သည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့ပြီးထိုဖြစ်ရပ်နှစ်ခုအကြားအလားအလာရှိသောဘုံဆိုင်ရာ etiological နှင့်လက်တွေ့သင်တန်းကိုမီးမောင်းထိုးပြနိုင်ခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့် IGD ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအပေါ်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများသည် SNS စွဲမှုမှထုတ်လုပ်သောအရာများထက်အနည်းငယ်ပိုမိုသိသာထင်ရှားကြောင်းတွေ့ရှိရပြီး၎င်းသည်နောက်ထပ်သိပ္ပံနည်းကျစစ်ဆေးမှုကိုခိုင်လုံစေသည်။


Neuroticism အမျိုးသမီးများအတွက်လူမှုမီဒီယာစွဲရောဂါလက္ခဏာများနှင့်သာယာဝပြောရေးအကြားထိခိုက်အစည်းအရုံးခြီးမှမျး၏, ဒါပေမယ့်မယောက်ျားအတွက်: တစ်သုံး-Way ကိုထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းမော်ဒယ် (2018)

စိတ်ရောဂါဆိုးကျိုး 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 3 ။ Doi: 10.1007 / s11126-018-9563-x ကို။

လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များ (SNS) ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောစွဲခြင်းလက္ခဏာများသည်သာယာဝပြောမှုလျော့နည်းစေခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ သို့သျောလညျး, ဒီအသင်းအဖွဲ့ကိုထိန်းချုပ်နိုင်သည့်ယန္တရားများ SNS စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေတင်ပြတစ် ဦး ချင်းစီ၏ထိရောက်သောကုသမှုနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိနေသော်လည်းအပြည့်အဝသွင်ပြင်လက္ခဏာကြပြီမဟုတ်။ ဒီလေ့လာမှုမှာလူတွေဟာစွဲလမ်းမှုလက္ခဏာတွေကိုလူတွေဘယ်လိုအကဲဖြတ်၊ တုန့်ပြန်ပုံကိုအရေးကြီးတဲ့အဆုံးအဖြတ်ပေးတဲ့လိင်နဲ့ neuroticism ကိုဒီယူဆချက်ကဒီဆက်စပ်မှုကိုအလယ်အလတ်သတ်မှတ်ပါတယ်။ ဤအခိုင်အမာပြောဆိုမှုများကိုဆန်းစစ်ရန်ကျွန်ုပ်တို့သည် SNS ကိုအသုံးပြုသောအစ္စရေးကောလိပ်ကျောင်းသား ၂၁၅ ယောက်အားကောက်ယူထားသောစစ်တမ်းနှင့်စုဆောင်းထားသောအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အဆင့်မြင့် linear နှင့် Logistic ဆုတ်ယုတ်မှုနည်းစနစ်များကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ရလဒ်များသည် SNS စွဲရောဂါလက္ခဏာများနှင့်သာယာဝပြောရေး (စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ ပျော့ပျောင်းသောစိတ်ကျဝေဒနာဖြစ်နိုင်ခြေအလားအလာရှိခြင်း) နှင့် (၁) ဤအသင်းအဖွဲ့ကို neuroticism ဖြင့်တိုးပွားစေသည့်အတွေးအခေါ်အပြုသဘောဆောင်သည့်အဆိုးမြင်ဆက်စပ်မှုကိုအထောက်အပံ့ပေးသည်။ တိုးပွားလာသည်အမျိုးသားများထက်အမျိုးသမီးများအတွက်ပိုမိုအားကောင်းသည်။ သူတို့ကသူတို့ရဲ့ SNS စွဲလမ်း - သာယာဝပြောရေးအသင်းအဖွဲ့များတွင်ကျားမကွဲပြားမှုရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။ အမျိုးသားများတွင် neuroticism အဆင့်များ၌ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးလက္ခဏာများရှိသော်လည်းနဗ်ကြောစနစ်မြင့်မားသောအမျိုးသမီးများသည် neuroticism နည်းသောမိန်းမများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုမတ်စောက်သောအသင်းအဖွဲ့များကိုတင်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းသည်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော“ တယ်လီစကုပ်၏သက်ရောက်မှု” အကြောင်းဖြစ်သည်။ နည်းပညာစွဲ - စွဲလမ်းမှုစွဲလမ်းမှုတွင်အမျိုးသမီးများသည်စွဲမြဲနေသောအမျိုးသမီးများသည်အမျိုးသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ပိုမို၍ ပြင်းထန်သည့်လက်တွေ့ကျသည့်ပုံရိပ်ကိုတင်ပြသည်။


social networking site များ၏အမှောင်ဘက်ခြမ်းမိတ်ဆက်: လူမှုရေးကွန်ရက်စွဲ (2018) ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်အလုပ်-related အကျိုးဆက်များ

သတင်းအချက်အလက် & စီမံခန့်ခွဲမှု 55, အဘယ်သူမျှမ။ 1 (2018): 109-119 ။

အထူးများ

  • social networking site (SNS) စွဲသက်ရောက်မှုကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့်အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်မှာ။
  • SNSs မှစွဲလမ်းသွယ်ဝိုက်စွမ်းဆောင်ရည်ချို့ယွင်း။
  • SNSs မှစွဲစွမ်းဆောင်ရည်ကိုလျော့ကျစေပါတယ်ကြောင်းအလုပ်တစ်ခုကိုအာရုံတိုးပွားစေပါသည်။
  • SNSs မှစွဲအပြုသဘောဆောင်တဲ့စိတ်ခံစားမှုလျော့ကျစေပါတယ်။
  • positive စိတ်ခံစားမှုကျန်းမာရေးနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်။

ကြီးမားတဲ့သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာကော်ပိုရေးရှင်းအတွက်န်ထမ်းများကပြီးစီးခဲ့ 276 မေးခွန်းအပေါ်အခြေခံပြီးရလဒ်, SNSs မှစွဲလမ်းပုဂ္ဂိုလ်ရေးနှင့်အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များရှိကြောင်းပြသနေပါသည်။ SNS စွဲစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးပွားနှင့်ကျန်းမာရေးမြှင့်တင်ရန်ကြောင်းအပြုသဘောဆောင်စိတ်ခံစားမှုလျော့ကျစေပါတယ်။ SNS စွဲစွမ်းဆောင်ရည်ဖြစ်စဉ်ကိုတားဆီးပေးပါတယ်ပေးသောတာဝန်အာရုံ, လှုံ့။ သီအိုရီနှင့်လက်တွေ့သက်ရောက်မှုဆွေးနွေးတင်ပြထားပါတယ်။


တောင်ပိုင်းအိန္ဒိယ (2017) တွင်တက္ကသိုလ်ရဲ့ဘွဲ့လွန်ကျောင်းသားများအတွက်အတွက် Facebook ကိုစွဲလမ်းနှင့်အထီးကျန်

int J ကို Soc စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2017 Jun;63(4):325-329. doi: 10.1177/0020764017705895.

မကြာမီကသုတေသန Facebook ကိုအလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းအချို့တစ်ဦးချင်းစီအတွက်စွဲလမ်းအပြုအမူကိုဖြစ်ပေါ်နိုင်သည်ကိုပြသထားသည်။ Yenepoya တက္ကသိုလ်မှဘွဲ့လွန်ကျောင်းသားများအတွက်အတွက် Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်း၏ပုံစံများအကဲဖြတ်ရန်နှင့်အထီးကျန်ဆန်နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့အကဲဖြတ်ရန်။

Bergen Facebook စွဲလမ်းမှုနှုန်း (BFAS) နှင့်ကယ်လီဖိုးနီးယားတက္ကသိုလ်နှင့် Los Angeles (UCLA) ၏အထီးကျန်မှုအဆင့် ၃ ကိုအသုံးပြုပြီး Yenepoya တက္ကသိုလ်မှဘွဲ့လွန်ကျောင်းသား ၁၀၀ ကိုအကဲဖြတ်ရန်အပိုင်းလိုက်လေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ Pearson ၏ bivariate ဆက်နွယ်မှုသည် Facebook စွဲစွဲလမ်းမှုနှင့်အထီးကျန်မှုအတွေ့အကြုံတို့အကြားဆက်နွယ်မှုကိုတွေ့မြင်ရန်ဖြစ်သည်။

လေ့လာမှုသင်တန်းသားများ၏တစ်ဦးထက်ပို-စတုတ္ထ (26%) ကို Facebook စွဲလမ်းခဲ့ရပြီး 33% Facebook ကိုစွဲလမ်း၏ဖြစ်နိုင်ခြေတစ်ခုရှိခဲ့ပါတယ်။ Facebook ကိုစွဲလမ်းနှင့်အထီးကျန်အတွေ့အကြုံ၏အတိုင်းအတာများပြင်းထန်မှုအကြားသိသိသာသာအပြုသဘောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။


လူမှုမီဒီယာတွေကိုမှသဘောဆောင်သော Hedonic တုံ့ပြန်မှု (2017)

Cyberpsychology, အပြုအမူ, နှင့်လူမှုကွန်ယက်အဖွဲ့။ မေလ 2017, 20 (5): 334-340 ။ Doi: 10.1089 / cyber.2016.0530 ။

အဘယ်ကြောင့်ဤမျှခက်ခဲဆိုရှယ်မီဒီယာသုံးစွဲဖို့ဆန္ဒခုခံတွန်းလှန်ရန်ဖြစ်ပါသည်? တဦးတည်းဖြစ်နိုင်ခြေမကြာခဏလူမှုမီဒီယာအသုံးပြုသူများသည်အလှည့်အတွက်ကခက်ခဲလူမှုမီဒီယာသွေးဆောင်ခုခံတွန်းလှန်ရန်စေသည်ရာ, လူမှုရေးမီဒီယာတွေကိုမှအားအလိုအလျောက် hedonic တုံ့ပြန်မှုဝင်စားသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ နှစ်ခုလေ့လာမှုများ (စုစုပေါင်း N = 200) ကျွန်ုပ်တို့သည်လူမှုရေးမီဒီယာများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုလွဲချော်မှုနည်းစဉ်ကို အသုံးပြု၍ မကြာခဏနှင့်မကြာခဏဆိုရှယ်မီဒီယာသုံးစွဲသူများ၏အလိုအလျောက် hedonic တုံ့ပြန်မှုများကိုလေ့လာပြီးအကျိုးသက်ရောက်စေသောတုံ့ပြန်မှုများ၏သွယ်ဝိုက်အတိုင်းအတာကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရမကြာခဏဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုသူများသည်လူမှုမီဒီယာများ (ထိန်းချုပ်မှု vs. ) များကိုတုန့်ပြန်ရာတွင်ပိုမိုကောင်းမွန်သောအကျိုးသက်ရောက်စေသည့်တုံ့ပြန်မှုများကိုပြသခဲ့သည်။ လူမှုရေးမီဒီယာသုံးစွဲသူများ၏ထိရောက်သောတုံ့ပြန်မှုများသည်လူမှုမီဒီယာနှင့်ထိန်းချုပ်မှုများအကြားကွဲပြားမှုမရှိပါ (လေ့လာမှု ၁ နှင့် ၂) ။ ထို့အပြင်ဆိုရှယ်မီဒီယာ (ထိန်းချုပ်မှု vs. ) များကိုအလိုအလျောက်ဟီဒီနွန်တုံ့ပြန်မှုများသည်ဆိုရှယ်မီဒီယာကိုအသုံးပြုရန်မိမိကိုယ်ကိုတင်ပြသောဆွဲငင်မှုများနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိပြီးဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာ၏တွန်းအားများအကြားဆက်စပ်မှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည် (လေ့လာမှု ၂) ။ ဤတွေ့ရှိချက်များအရဆိုရှယ်မီဒီယာများကိုတုံ့ပြန်သည့်အနေဖြင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာသုံးစွဲသူများ၏အလိုအလျောက်တုံ့ပြန်မှုများသည်မကြာခဏဆိုရှယ်မီဒီယာကိုအသုံးပြုလိုသည့်ဆန္ဒများကိုခုခံတွန်းလှန်ရန်အထောက်အကူပြုနိုင်သည်ဟုဖော်ပြသည်။


narcissists Facebook ကိုစွဲလမ်းဖွံ့ဖြိုးဆဲများအတွက်အန္တရာယ်မှာအဘယ်ကြောင့်: လေးစားခံရဖို့လိုအပ်ချက်နှင့် (2018) ပိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်း

စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2018 ဇန်နဝါရီ; 76: 312-318 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.08.038 ။ EPub 2017 စက်တင်ဘာ 1 ။

grandiose နှင့်အားနည်းချက် narcissism နှင့်ပြဿနာလူမှုရေးကွန်ရက်အသုံးပြုမှုကိုအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်အသင်းအဖွဲ့တည်ထောင်ခြင်းသည်ယခင်သုတေသနအပေါ်သို့အဆောက်အအုံ, ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု grandiose နှင့်အားနည်းချက် narcissists လေးစားဘို့လိုအပ်ကြောင်းနှင့်သက်ဆိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်းမှတဆင့် Facebook ကို (FB) စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေဖွံ့ဖြိုးစေခြင်းငှါ, ဘယ်လိုရှင်းပြသောစံပြစမ်းသပ် ။ 535 တက္ကသိုလ်တွင်ဘွဲ့ကြိုသင်တန်းများ၏နမူနာ (50.08% က F; 22.70years ±အသက်အရွယ် 2.76 ဆိုလို) လေးစားခြင်းနှင့်စပ်ဆိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်းဘို့လိုအပ်ကြောင်းကိုတိုင်းတာ grandiose narcissism ၏အစီအမံ, အားနည်းချက် narcissism, FB စွဲရောဂါလက္ခဏာများနှင့်နှစ်ဦးကိုအကျဉ်းအကြေးခွံပြီးစီးခဲ့သည်။ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်ကနေရလာဒ် grandiose narcissism နှင့် FB စွဲအဆင့်ဆင့်အကြားအသင်းအဖွဲ့လုံးဝလေးစားဘို့လိုအပ်ကြောင်းနှင့်သက်ဆိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်းကကမကထပြုခဲ့ခဲ့ကွောငျးဖျောပွပါ။ အခြားတစ်ဖက်တွင်, အားနည်းချက် narcissism FB စွဲအဆင့်ဆင့်နှင့်အတူဖြစ်စေတိုက်ရိုက်ဖြစ်စေ, သွယ်ဝိုက်ဆက်စပ်ခံရဖို့မတွေ့ရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။


ဂျာမနီမှာက Facebook စွဲခြင်းရောဂါ (2018)

Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2018 Jul;21(7):450-456. doi: 10.1089/cyber.2018.0140.

ဒီလေ့လာမှုကဂျာမနီအတွက် Facebook ကိုစွဲရောဂါ (FAD) စူးစမ်း။ အဆိုပါ 520 သင်တန်းသားများ၏, 6.2 ရာခိုင်နှုန်းအရေးပါ polythetic cutoff ရမှတ်များနှင့် 2.5 ရာခိုင်နှုန်းအရေးပါ monothetic cutoff ရမှတ်ရောက်ရှိရောက်ရှိခဲ့သည်။ FAD, သိသိသာသာကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးရို narcissism အဖြစ်စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါလက္ခဏာများကို Facebook အသုံးပြုမှုကိုအကြိမ်ရေမှအပြုသဘောဆက်စပ်ခဲ့ပေမယ့်လည်းပျော်ရွှင်မှုကို subjective ရန်။ ခံနိုင်ရည်နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့သိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် Facebook ကိုအသုံးပြုမှုကိုအကြိမ်ရေတစ်စိတ်တစ်ပိုင်း narcissism နှင့် FAD အကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်ဆံရေးမျိုးကမကထပြုခဲ့။ လက်ရှိရလဒ်တွေကိုဂျာမနီရှိ FAD တစ်ဦးပထမဦးဆုံးခြုံငုံသုံးသပ်ချက်ပေးသညျ။ သူတို့ဟာ FAD သာအလွန်အကျွံ Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်း၏အကျိုးဆက်ကြောင်းဆန္ဒပြခဲ့ကြသည်။ FAD နှင့်ပျော်ရွှင်မှုကိုအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်ဆံရေးမျိုး FAD ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်နေကြသည်သောယန္တယားများ၏နားလည်မှုကိုအထောက်အကူပြုရန်နှင့်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအစောပိုင်းကရှေ့နောက်မညီရှင်းပြသည်။ လက်ရှိရလဒ်များအနာဂတ်လေ့လာမှုများနှင့်ကန့်သတ်များအတွက်လက်တွေ့ applications များဆွေးနွေးတင်ပြကြသည်။


အင်တာနက်စွဲစွဲလမ်းမှုနှင့်ပညာရေးဆိုင်ရာစွမ်းဆောင်ရည်များအကြား Azad Kashmir ရှိကျောင်းသားများ (၂၀၂၀)

pak J ကို Med သိပ္ပံ။ 2020 Jan-Feb;36(2):229-233. doi: 10.12669/pjms.36.2.1061.

ပါကစ္စတန်နိုင်ငံ၊ Azad Kashmir ရှိ Poonch Medical College မှဆေးကျောင်းသား ၃၁၆ ယောက်နှင့်ပါ ၀ င်သည့်လေ့လာမှုကို ၂၀၁၈ မေလမှ ၂၀၁၈ ခုနှစ်၊ နို ၀ င်ဘာလမှ ၂၀၁၈ ခုနှစ်၊ မေးခွန်းတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရန် Likert စကေး ၅ ချက်ပါသောမေးခွန်း ၂၅ ခုပါရှိသည်။ IA ရမှတ်ကိုတွက်ချက်ပြီး IA နှင့်ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အကြားဆက်စပ်မှုကို Spearman အဆင့် Correlation test ဖြင့်လေ့လာခဲ့သည်။ ဆေးကျောင်းသားများနှင့် IA တို့၏အခြေခံလက္ခဏာများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုလည်းတွေ့မြင်ရသည်။

ဒေါက်တာယန်း၏မေးခွန်းလွှာအရဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသား ၈၈ (၂၈.၂%) သည်ပြင်းထန်သောစွဲလမ်းမှုအမျိုးအစားအောက်တွင်ကျရောက်ခဲ့ပြီးအဓိကအားဖြင့် ၃ (၀.၉%) သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမရှိခဲ့ပါ။ အင်တာနက်စွဲဆေးပညာကျောင်းသားများသည်စာမေးပွဲတွင်သိသိသာသာနိမ့်ကျသည် (p ။ <.28.2) အလယ်အလတ် IA ရမှတ် ၄၅ ရှိသောကျောင်းသားတစ်ရာသုံးဆယ်တစ် ဦး (၄၁.၄%) သည် ၆၁-၇၀% ရမှတ်များအတွင်းအမှတ် ၃၀ (၀.၉%) ရှိသည့်အလယ်အလတ် IA ရမှတ် ၅ မှတ်ရရှိထားသောကျောင်းသားများသည်အမှတ် ၈၀% ကျော်ရရှိထားသည်။

ဤလေ့လာမှုနှင့်အခြားသောယခင်လေ့လာမှုများအရအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်ကိုအကျိုးသက်ရောက်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ထို့ကြောင့်အင်တာနက်အသုံးပြုသူအရေအတွက်တိုးများလာနေပြီးအင်တာနက်အလွဲသုံးစားလုပ်သူ ဦး ရေလည်းတိုးလာလိမ့်မည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုထိန်းချုပ်ရန်မည်သည့်အဆင့်မျှလုပ်ဆောင်ခြင်းမရှိပါက၎င်းသည်အနာဂတ်တွင်ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖြစ်စေနိုင်သည်။


မြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ဒေသတွင်လူငယ်များအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံနှင့်စိတ်အခြေအနေနှင့်ဆက်စပ်မှု (2019)

J ကိုမိသားစု Med Prim စောင့်ရှောက်မှု။ 2019 Aug 28;8(8):2602-2606. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_428_19.

အင်တာနက်ပြproblemနာကိုအသုံးပြုခြင်းကအလုပ်မဖြစ်သောဘဝပုံစံနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ထွက်ပေါ်လာသောအထောက်အထားများကသုံးစွဲသူ၏စိတ်အခြေအနေအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်သည်ကိုလည်းဖော်ပြသည်။ မြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ကွဲပြားမှုကိုအင်တာနက်သုံးစွဲမှုနှင့်စိတ်အခြေအနေများနှင့်ဆက်စပ်မှုနှင့်မူလတန်းစောင့်ရှောက်မှုဆက်နွယ်မှုဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုကိုသတ်မှတ်ရန်လိုအပ်သည်။

လက်ရှိအလုပ်သည်မြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ဒေသများတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံနှင့်စိတ်အခြေအနေများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုစူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။ လေ့လာမှုအတွက်မြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ဒေသများမှ 731-403 နှစ်၏အသက်အုပ်စုတွင် 328 တစ် ဦး ချင်းစီ (18 အထီးနှင့် 25 အမျိုးသမီးများ) ကိုချဉ်းကပ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲမှုကိုစစ်ဆေးခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါစိတ်ဖိစီးမှုစိတ်ဖိစီးမှုကိုအုပ်စုလိုက်ညှိနှိုင်းသည်။ ရလဒ်များအရအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ကျား၊ သိသာထင်ရှားသောခြားနားချက်ကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်အခြေအနေများအတွက်တွေ့မြင်ခဲ့သည်။

ရလဒ်များအရမြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ဒေသများနှင့် ပတ်သက်၍ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပုံစံနှင့်ကျား၊ မကွဲပြားမှုကိုသိသာထင်ရှားမှုမရှိပါ။ သို့သော်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာ၊ စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုတို့နှင့် ပတ်သက်၍ သိသာသောခြားနားချက်ရှိသည်။

အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အတူစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေများကိုစစ်ဆေးရန်နှင့်နည်းပညာကိုကျန်းမာစွာအသုံးပြုရန်ကူညီရန်မူလတန်းဆရာဝန်များအားအချိန်တိုတိုဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်း၏တိုးတက်မှုသည်ဆိုလိုသည်။


Bhavnagar, အိန္ဒိယ (2019) ၏မြီးကောင်ပေါက်မယ့်ကျောင်းမှာပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုခန့်မှန်း

int J ကို Soc စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 11: 20764019827985 ။ Doi: 10.1177 / 0020764019827985 ။

ကျနော်တို့ကျောင်းမှာကြားတွင်အသက်တာ၏အရည်အသွေးနှင့်အင်တာနက်ကို-related လူဦးရေအချိုးအစား variable တွေကိုမြီးကောင်ပေါက်မယ့်, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါ (ဝမ်းနည်းဖွယ်) အပါအဝင်အိပ်စက်ခြင်း၏အရည်အသွေး PIU နှင့် PIU ၏ခန့်မှန်း၏ကြိမ်နှုန်းအကဲဖြတ်။

အိန္ဒိယနိုင်ငံ၊ Bhavnagar ရှိအဆင့် ၁၀၊ ၁၁ နှင့် ၁၂ တို့တွင်ပညာသင်ကြားနေသည့်ဆယ်ကျော်သက်ကျောင်းသူပေါင်း ၁၃၁၂ ကိုလေ့လာမှုတစ်ခု၊ ဗဟိုပြု၍ ပုဒ်မများ၊ မေးခွန်းလွှာအခြေခံသည့်လေ့လာမှုဖြစ်သည်။ ပါ ၀ င်သူတိုင်းကိုလူ ဦး ရေစာရင်းအသေးစိတ်များ၊ အင်တာနက်စွဲခြင်းစာမေးပွဲ (IAT)၊ Social Phobia Inventory (SPIN)၊ Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) နှင့် PIU ပြင်းထန်မှု၊ SAD ၏ပြင်းထန်မှု၊ အသီးအရွက်အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းနှင့်ဘဝအရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်း။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာဆန်းစစ်မှုကို SPSS ဗားရှင်း ၂၃ (IBM ကော်ပိုရေးရှင်း) မှ chi-square test၊ Student's t test နှင့် Pearson ၏ဆက်စပ်မှုကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အကွိမျမြားစှာ linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ PIU ၏ခန့်မှန်းရှာတွေ့ခဲ့သည်။

PIUs များ၏ကြိမ်နှုန်းကို ၁၆.၇%၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းသည်ကျောင်းသွားသောဆယ်ကျော်သက်များအနက် ၃.၀% ရှိသည်။ PIU ပါ ၀ င်သူများသည် SAD (p <.16.7)၊ အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်း (p <.3.0) နှင့်ဘဝအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်း (p <.0001) ကိုတွေ့ကြုံခံစားနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ PIU နှင့် SAD (r = .0001, p <.0001) ၏ပြင်းထန်မှုအကြားအပြုသဘောဆက်စပ်မှုရှိပါသည်။ Linear regression analysis သည် PIU ကို SAD၊ ကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်နိုင်ခြင်း၊ အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး၊ ဘဝအရည်အသွေး၊ အင်္ဂလိပ်အလတ်စား၊ အထီးလိင်၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုစုစုပေါင်းကြာချိန်၊ လစဉ်လတိုင်းအသုံးပြုရန်ကုန်ကျစရိတ်၊ ပညာရေး၊ လူမှုရေးကွန်ယက်၊ အင်တာနက်အသုံးပြုမှု။ PIU တွင်ပါ ၀ င်သူများသည် SAD၊ အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်းနှင့်ဘ ၀ အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်းတို့ကိုတွေ့ကြုံခံစားရန်ပိုများသည်။


nomophobia ၏သက်ရောက်မှု: အွန်လိုင်းမှ Cross-Section စစ်တမ်း (2019) ကို အသုံးပြု. physiotherapy သင်တန်း၏ကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားတစ်ဦးက nondrug စွဲ

အိန္ဒိယ J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 Jan-Feb;61(1):77-80. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_361_18.

စမတ်ဖုန်းစွဲမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးမပြုတဲ့ကြောက်ရွံ့သောသဘောသည်အရာ nomophobia (NMP) အဖြစ်လူသိများသည်။ ပိုများသောသုတေသနအမျိုးမျိုးသောဝန်ခံကျောင်းသားများအကြား NMP နှင့် ပတ်သက်. ရရှိနိုင်ပါသည်။ သို့သော်ရက်စွဲမကုန်မှီတိုင်အောင်, ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာရဲ့အကောင်းဆုံးရန်, physiotherapy သင်တန်း (SPPC) လိုက်ရှာကျောင်းသားများကိုတို့တွင်ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် NMP ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုအပေါ်ရရှိနိုင်မပါစာပေလည်းမရှိ။

အွန်လိုင်းမှ Cross-Section စစ်တမ်းအတည်ပြု NMP မေးခွန်း (NMP-Q) အသုံးချဖို့ Google က Form ကိုပလက်ဖောင်းကို အသုံးပြု. ကောက်ယူခဲ့သည်။ လူဦးရေအချိုးအစားဒေတာ, စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်. သတင်းအချက်အလက်, နောက်ဆုံးပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ပတ်သက်. တစ်ဦးက Self-အစီရင်ခံမေးခွန်းလွှာများနှင့် musculoskeletal မမှန်များ၏ရှေ့မှောက်တွင်စုဆောင်းခဲ့သည်။ 157 ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်းဒီစစ်တမ်းများတွင်ပါဝင်ခဲ့။ Google က Form ကိုအလိုအလျောက်စုဆောင်းဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

ကျောင်းသားများ၏ပျမ်းမျှအသက်သည် ၂၂.၂ မှ ၃.၂ နှစ်ဖြစ်သည်။ ၄ င်းတို့အနက် ၄၂.၉% သည်အမျိုးသားများဖြစ်ပြီး ၅၇.၁% မှာအမျိုးသမီးများဖြစ်သည်။ ကျောင်းသားများ၏ ၄၅ ရာခိုင်နှုန်းနီးပါးသည်စမတ်ဖုန်းကို ၅ နှစ်ကြာအသုံးပြုခဲ့ကြပြီး ၅၄% သောကျောင်းသားများသည်ကြာရှည်သောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုစဉ်အတွင်းကြွက်သားဆိုင်ရာကြွက်သားဆိုင်ရာရောဂါများခံစားခဲ့ရသည်။ 22.2% ယုံကြည်မှုကြားကာလနှင့်အတူပျမ်းမျှ NMP ရမှတ် 3.2 (42.9-57.1) ဖြစ်ခဲ့သည်။ NMP ရမှတ်များ (NMPS) နှင့်ကျောင်းသား၏ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အကြားပြောင်းပြန်ဆက်စပ်မှုရှိပြီး NMP ရမှတ်များအကြားသိသိသာသာကွာခြားမှုမရှိပါ။ P = 0.152 ။


အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာ spectrum ကိုရောဂါ (2019) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါလက္ခဏာတွေ

res Dev မှ Disabil ။ 2019 မတ်လ 13; 89: 22-28 ။ Doi: 10.1016 / j.ridd.2019.03.002 ။

အများအပြားကလေ့လာမှုများအင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) အထီးကျန်စိတ်ဝေဒနာ spectrum ကိုရောဂါ (ASD) နဲ့မြီးကောင်ပေါက်ပိုမိုပျံ့နှံ့ကြောင်းအစီရင်ခံတင်ပြကြပါပြီ။ သို့သော်အိုဝါနှင့်အတူ ASD မြီးကောင်ပေါက်များ၏ဝိသေသလက္ခဏာများမသိရသေးဖြစ်ကြသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ ASD မြီးကောင်ပေါက်အတွက်အိုဝါ၏ပျံ့နှံ့မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့် ASD နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်အိုဝါနှင့် non-် IA အုပ်စုများအကြားဝိသေသလက္ခဏာများကိုနှိုင်းယှဉ်ဖို့ဖြစ်တယ်။

အဆိုပါလေ့လာမှုတွင် Ehime တက္ကသိုလ်ဆေးရုံနှင့် ၁၀ နှစ်မှ ၁၉ နှစ်ကြားရှိဂျပန်နိုင်ငံရှိ Ehime ပြန်လည်ထူထောင်ရေးစင်တာတွင်ပြင်ပလူနာ ၅၅ ဦး ပါ ၀ င်ပြီး ASD ရောဂါရှိသည်။ လူနာများနှင့်သူတို့၏မိဘများသည်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲခြင်းစာမေးပွဲ (IAT)၊ အားသာချက်များနှင့်ခက်ခဲမှုများမေးခွန်းလွှာ (SDQ), Autism Spectrum Quotient (AQ) နှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုနည်းပါးသော Hyperactivity Disorder Rating Scale-IV (ADHD-RS) အပါအဝင်မေးခွန်းများစွာကိုဖြေဆိုခဲ့သည်။

စုစုပေါင်း IAT ရမှတ်အပေါ်အခြေခံပြီး, 25 သင်တန်းသားများထဲက 55 ် IA ရှိခြင်းအဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်။ aq နှင့်ထောက်လှမ်းရေးလဒ်မသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုရှိကြ၏ပေမယ့်, မြင့် SDQ အတွက် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ရမှတ်များနှင့် ADHD-RS non-် IA အုပ်စုတစ်စုထက်အိုဝါအုပ်စုတွင်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါအိုဝါအုပ်စုတစ်စုကပိုမကြာခဏ non-် IA အုပ်စုတစ်စုထက်ခရီးဆောင်ဂိမ်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။

အဆိုပါ ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေပြင်းပြင်းထန်ထန် ASD မြီးကောင်ပေါက်အတွက်အိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အိုဝါပိုမိုအထူးကြပ်မတ်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအထူးသဖြင့် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေအတူ ASD မြီးကောင်ပေါက်အဘို့လိုအပ်နေပါသည်။


သူနာပြု / သားဖွားကျောင်းသားများကိုစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အလုပ်မဖြစ်သဘောထားတွေအကြားဆက်စပ်မှု (2019)

စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2019 ဇွန် 6 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12406

ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အလုပ်မဖြစ်သဘောထားတွေအကြားဆက်စပ်မှုကိုဆုံးဖြတ်ရန်ရန်ဖြစ်ပါသည်။

ဤသည်ဖော်ပြရန်လေ့လာမှုမတ်လ 01 ကနေဧပြီလ 01, 2018 တစ်ပြည်နယ်တက္ကသိုလ်သူနာပြု / သားဖွားဌာနကျောင်းသားများနှင့်အတူကောက်ယူခဲ့သည်။

ပါဝင်သူကျောင်းသားများသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှုန်းတွင် ၂၇.၂၅ မှ ၁၁.၄၁ နှင့် ၂၃.၉၆ ± ၁၄.၇၄ တို့၏ပျမ်းမျှရမှတ်နှင့်အလုပ်မဖြစ်သောသဘောထားများစကေးတွင်ရမှတ် ၂၇.၂၅ ± ၁၁.၄၁ ရှိသည်။ ကျောင်းသားများ၏သူငယ်ချင်းအရေအတွက်သည်သူတို့၏ပြsolvingနာဖြေရှင်းရေးစွမ်းရည်ကိုအကျိုးသက်ရောက်သည်ကိုတွေ့ရှိရသည်။ ပါဝင်သူများ၏အထီးကျန်ဆန်မှုအဆင့်များသည်သူတို့၏အလုပ်မဖြစ်သောသဘောထားကိုထိခိုက်သည်။


အင်တာနက်ပြmနာကိုအသုံးပြုခြင်းသည် impulsive and compulsive subtypes (2019) ပါ ၀ င်သော unimimensional quasi-ရိုတစ်ခုဖြစ်သည်။

BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 Nov 8;19(1):348. doi: 10.1186/s12888-019-2352-8.

အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းဖြင့်တိုင်းတာသောအင်တာနက်ကိုပြProbleနာအလျင်အမြန်အသုံးပြုခြင်းသည်သိပ္ပံပညာရပ်တစ်ခု၏ရှုထောင့်တစ်ခုဖြစ်ပြီးကွဲလွဲမှုအများစုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြregul္ဌာန်းသည့်ပြproblemsနာများရှိသောလူအများစုအတွက်သာကန့်သတ်ထားသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြproblemsနာများ၏ယေဘုယျပြင်းထန်မှုနှင့်အတူတူပင်တိုးပွားလာသောအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများအမျိုးအစားအပေါ် အခြေခံ၍ မျိုးကွဲများအတွက်သက်သေအထောက်အထားမရှိပါ။ comorbid စိတ်ရောဂါလက္ခဏာများ၏အတိုင်းအတာများ impulsivity နှင့် compulsivity ၏အစီအမံ, လက်တွေ့အမျိုးအစားခွဲခြားများအတွက်တန်ဖိုးရှိသောပုံပေါ်နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုပြtheနာများ၏တည်ရှိမှုနှင့်ပြင်းထန်မှုကိုအကဲဖြတ်ဘို့တူရိယာအသစ်၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်ထည့်သွင်းနိုင်ပါတယ်။


Social Media Disorder စကေးကိုယဉ်ကျေးမှုပေါင်းစုံမှအတည်ပြုခြင်း (2019)

Psychol Res ပြုမူနေစီမံခန့်ခွဲမှု။ 2019 သြဂုတ် 19; 12: 683-690 Doi: 10.2147 / PRBM.S216788 ။

လူမှုကွန်ယက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်များ၏လူကြိုက်များမှုနှင့်အတူဆိုရှယ်မီဒီယာစွဲလမ်းမှုအားကွဲပြားခြားနားသောယဉ်ကျေးမှုအခြေအနေတွင်အကဲဖြတ်ရန်ကိရိယာများကိုတီထွင်ရန်အရေးတကြီးရှိသည်။ ဤစာတမ်းသည်တရုတ်ပြည်သူ့သမ္မတနိုင်ငံရှိလူမှုမီဒီယာရောဂါ (SMD) စကေး၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများနှင့်အတည်ပြုခြင်းကိုအကဲဖြတ်သည်။

903 တရုတ်တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများကိုစုပေါင်းလေ့လာမှုတွင်ပါဝင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ SMD စကေး၏ပြည်တွင်းရေးရှေ့နောက်ညီညွတ်မှု, စံ၏တရားဝင်မှုနှင့်ဆောက်လုပ်ရေးတရားဝင်မှုတည်ဆောက်ခဲ့ကြသည်။

ရလဒ် 9-item SMD စကေးသည်ကောင်းမွန်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများရှိကြောင်းရလဒ်များကဖော်ပြသည်။ ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းကိုက်ညီမှုသည် Cronbach ၏ ၀.၇၅၃ နှင့်ကောင်းမွန်သည်။ ရလဒ်များသည်မူရင်းစကေးတွင်ဖော်ပြထားသောမိမိကိုယ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်အခြားရောဂါလက္ခဏာများကဲ့သို့သောအခြားခိုင်လုံသောအထောက်အထားများနှင့်အားနည်းခြင်းနှင့်အလယ်အလတ်ဆက်စပ်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ တရုတ်ပုံစံ SMD ၏ပုံစံသည်အတည်ပြုသောအချက်ဆန်းစစ်ချက်တွင်အချက်နှစ်ချက်ပါသောဖွဲ့စည်းပုံနှင့် fit ကိုအသုံးပြုသည်2 (44.085) / 26 = 1.700, SRMR = 0.059, CFI = 0.995, TLI = 0.993 နှင့် RMSEA = 0.028 ။


အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့် 11th နှင့် 12th တန်းကျောင်းသားများကိုအတွက်ဆက်စပ် psychopathology နှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်စပ်မှု (2019)

ဗိုလ်ချုပ်ကြီး Psychiatric ။ 2019 ဧပြီ 20; 32 (2): e100001 ။ Doi: 10.1136 / gpsych-2018-1000019 ။

အိန္ဒိယအသုံးပြုသူများသည်သန်း 17 မှ 6 ၏ပထမဦးဆုံး 2015 လအတွင်း 354% ကျော်ကြီးပြင်းနေချိန်တွင်ကမ္ဘာအနှံ့အင်တာနက်အသုံးပြုသူအရေအတွက်သုံးဘီလီယံကိုအမှတ်အသားဖြတ်ကျော်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏တည်ရှိမှုအပေါ်တစ်ဦးနောက်ခံပေးအပ်သည်။

11th နှင့် 12 တန်းကျောင်းသားများကိုအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏အတိုင်းအတာများနှင့် psychopathology လေ့လာဖို့ရှိလျှင်, အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်။

ပါ ၀ င်သည့်စံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီသောကျောင်းသား ၄၂၆ ယောက်ကိုအိန္ဒိယနိုင်ငံ၊ နယူးဒေလီ၊ Kendriya Vidyalaya မှ ၁၁ တန်းနှင့် ၁၂ တန်းကျောင်းသားများအားခေါ်ယူခဲ့ပြီး Young's Internet Addiction Test နှင့် Strength and Difficulties Questionnaire မှအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။

ကျောင်းသား ၄၂၆ ဦး အနက်အင်တာနက်စွဲစွဲလမ်းမှုစုစုပေါင်းရမှတ်မှာ ၃၆.၆၃ (၂၀.၇၈) ဖြစ်၍ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအားနည်းသည်။ ၁.၄၁% (ကျောင်းသားခြောက် ဦး) ကိုအင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲသူများဟုသတ်မှတ်ပြီး ၃၀.၂၈% နှင့် ၂၃.၉၄% ကိုအလယ်အလတ်နှင့်ပျော့ပျောင်းသောအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအဖြစ်သတ်မှတ်သည်။ ကျားမအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပျံ့နှံ့မှုသည်အမျိုးသားများအနက် ၅၈.၂၂% နှင့်အမျိုးသမီးများတွင် ၄၁.၇၈% ရှိသည်။ အပြုသဘောဆောင်သော (prosocial) နှင့်အနုတ်လက္ခဏာ (hyperactivity, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ အမူအကျင့်နှင့်သက်တူရွယ်တူပြproblemနာ) နှစ်ခုလုံးကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုကျောင်းသားများကအစီရင်ခံခဲ့သော်လည်းလက်ရှိလေ့လာမှုတွင်အင်တာနက်အလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းသည်ကျောင်းသားများ၏ဘဝအပေါ်အပြုသဘောသက်ရောက်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဆိုးကျိုးသက်ရောက်ခဲ့သည်။ စာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသည် (p

အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအသုံးပြုသူများအနှုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များဖြစ်ပေါ်စေသည့်မူမမှန်အပြုအမူမှဦးဆောင်ခဲ့သည်။ အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်သောအန္တရာယ်အချက်များ၏အစောပိုင်းရောဂါ, မိသားစုအဖွဲ့ဝင်များကကျောင်းသားတာဝန်ရှိအသုံးပြုခြင်းနှင့်ကြီးကြပ်မှုနှင့် ပတ်သက်. ပညာရေးထောက်ပံ့ပေးသည်။


ပြproblemနာဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုမှုတွင်အသုံးပြုသူများ၏ကြိုက်နှစ်သက်မှုများနှင့်စိတ်မသက်မသာဖြစ်စေသောစရိုက်များအခန်းကဏ္entangကိုဖြုန်းတီးခြင်း (2018)

PLoS တစ်ခုမှာ။ 2018 စက်တင်ဘာ 5; 13 (9): e0201971 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0201971 ..

လူမှုကွန်ယက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်များ (SNSs) အသုံးပြုမှုသိသိသာသာတိုးတက်လာခဲ့သည်။ လေ့လာမှုများစွာက SNS သုံးစွဲသူများသည်စွဲလမ်းမှုနှင့်တူသောလက္ခဏာများနှင့်ဆက်စပ်နေသည့်အလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုခံစားကြရကြောင်းပြသခဲ့သည်။ လူကြိုက်များသော SNS ဖေ့စ်ဘွတ် (FB) ကိုအဓိကထားပြီးလက်ရှိလေ့လာမှုတွင်ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်နှစ်ခုမှာ - ပထမတစ်ခုမှာ FB အသုံးပြုမှု၏သောင်းပြောင်းထွေလာဖြစ်မှုကိုစူးစမ်းလေ့လာရန်နှင့်ပြproblemနာများအသုံးပြုမှုကိုမည်သည့် FB လှုပ်ရှားမှုကကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်ဆုံးဖြတ်ရန်၊ တိကျသော impulsivity ရှုထောင့် FB ၏ပြaticနာအသုံးပြုမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းရှိမရှိစမ်းသပ်ဖို့ဒုတိယ။ ဤရည်ရွယ်ချက်အတွက် FB အသုံးပြုသူများ (N = 676) သည်အသုံးပြုမှု ဦး စားပေးမှုများ (ဥပမာလုပ်ဆောင်ချက်များအမျိုးအစားများ)၊ ပြproblemနာရှိသော FB အသုံးပြုမှုလက္ခဏာများနှင့်ထကြွလွယ်သောစရိုက်များကိုအကဲဖြတ်သည့်အွန်လိုင်းစစ်တမ်းတစ်ခုကိုပြီးဆုံးခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရသတ်သတ်မှတ်မှတ်အသုံးပြုမှု ဦး စားပေးမှုများ (တစ်ယောက်၏အခြေအနေကိုအဆင့်မြှင့်ခြင်း၊ FB မှတဆင့်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အသိပေးချက်များကိုအသုံးပြုခြင်း) နှင့်ထကြွလွယ်သောစရိုက်များ (အပြုသဘောဆောင်ခြင်းနှင့်အနှုတ်လက္ခဏာအရေးပေါ်၊ စွဲစွဲမြဲမြဲမရှိခြင်း) သည်ပြproblemနာရှိသော FB အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ ဤလေ့လာမှုက FB“ စွဲလမ်းမှု” ကဲ့သို့သောတံဆိပ်များသည်လှည့်ဖြားခြင်းနှင့် SNSs တွင်လုပ်ဆောင်ခဲ့သောအမှန်တကယ်လုပ်ဆောင်မှုများကိုအာရုံစိုက်ခြင်းကအလုပ်မဖြစ်သောအသုံးပြုမှုကိုစဉ်းစားသောအခါအလွန်အရေးကြီးကြောင်းဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင်ဤလေ့လာမှုက၎င်း၏ multidimensional သဘောသဘာဝယူဆတဲ့ Impulse ၏သီအိုရီအားဖြင့်မောင်းနှင်မော်ဒယ်ပေါ်တွင်တည်ဆောက်ခြင်းအားဖြင့်ပြproblemနာ FB အသုံးပြုမှုအတွက် Impulse ၏အခန်းကဏ္ifiedကိုရှင်းလင်း။ လက်ရှိတွေ့ရှိချက်များသည်သတ်မှတ်ထားသောသီအိုရီနှင့်ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးသက်ရောက်မှုများရှိသည်။


Facebook အများအတွက်စိတ်ရင်းများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုယော်ဒန်မြစ်အတွင်းသာမန်အသုံးပြုသူများအ (2018) အကြား Facebook ကိုစွဲလမ်းအပေါ်ကိုသုံးပါ

int J ကို Soc စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 Sep;64(6):528-535. doi: 10.1177/0020764018784616.

Facebook ကထက်ပိုမို 2.07 ဘီလီယံခန့်ကိုလစဉ်တက်ကြွအသုံးပြုသူများနှင့်လူကြိုက်အများဆုံး social networking site ဖြစ်လာသည်။ သို့သော်ဤလူကြိုက်များလွန်းယင်း၏အသုံးပြုသူများသည်သူတို့တွင်အချို့စွဲလမ်းအပြုအမူများကထင်ဟပ်သည်၎င်း၏ဝေဒနာရှိပါတယ်။ သုတေသီများသည်မကြာသေးမီက Facebook ကိုစွဲလမ်းကိုသြဇာလွှမ်းမိုးသောအချက်များဆနျးစစျဖို့စတင်ခဲ့ကြပေမယ့်, နည်းနည်းသုတေသနက Facebook အသုံးပြုခြင်းနှင့် Facebook ကိုစွဲလမ်းများအတွက်စိတ်ရင်းအကြားလင့်များဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုတွေကအဓိကအားဖြင့်လည်းကျောင်းသားများအပေါ်အာရုံစူးစိုက်။ ဒါ့အပြင်နည်းနည်းသုတေသနယေဘုယျအားဖြင့်အများပြည်သူအကြားအထူးသဖြင့်ဂျော်ဒန်ရှိလူများအကြားဤကိစ္စကိုစူးစမ်းခဲ့သည်။

ဒီလေ့လာမှုကထိုကွောငျ့ယျောဒနျမွသာမန်အသုံးပြုသူများအကြားတွင် Facebook ကိုစွဲလမ်းပေါ်က Facebook အသုံးပြုမှုအတွက်စိတ်ရင်း၏သက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။

397 သာမန်အသုံးပြုသူတစ်ဦးကနမူနာလေ့လာမှုရည်မှန်းချက်အောင်မြင်ရန်အသုံးချနေသည်။

ရလဒ်များသင်တန်းသားများ၏ 38.5% Facebook ကိုစွဲခဲ့ပြသခဲ့သည်။ Facebook ကိုစွဲလမ်းသိသိသာသာခြောက်လစိတ်ရင်း, အမည်ရ exhibitionism နှင့်အဖော်, ဖျော်ဖြေရေး, ESCAP နဲ့ဖြတ်သန်းအချိန်, လူမှုရေးသိချင်စိတ်ဆက်ဆံရေးဖွဲ့စည်းရေးနှင့်ဆက်ဆံရေးပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။

ထိုအခြောက်ယောက်စိတ်ရင်း, ESCAP နှင့်အချိန်, exhibitionism နှင့်ပေါင်းသင်းဖြတ်သန်းနှင့်ဆက်ဆံရေးပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုတွေထဲမှာ Facebook ကိုစွဲလမ်း၏ခိုင်ခံ့ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။


Facebook ကိုစွဲလမ်း: စတင်ခြင်းခန့်မှန်း (2018)

J ကို Clin Med ။ 2018 မေလ 23; 7 (6) ။ pii: E118 ။ Doi: 10.3390 / jcm7060118 ။

ကမ္ဘာတစ်ဝန်းက Facebook တစ်ဦးဆက်သွယ်ရေးပလက်ဖောင်းအဖြစ် ပို. ပို. ကျယ်ပြန့်ဖြစ်လာနေသည်။ လူငယ်များအထူးသဖြင့်ဆက်ဆံရေးကိုထိန်းသိမ်းရန်နှင့်တည်ထောင်ရန်နေ့စဉ်ဒီ social networking site ကိုသုံးပါ။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်အနည်းငယ်အတွင်းက Facebook တိုးချဲ့နှင့်ဤလူမှုကွန်ယက်၏ကျယ်ပြန့်လက်ခံမှုနေသော်လည်း Facebook ကိုစွဲလမ်း (အက်ဖ်အေ) သို့သုတေသနပြုင်း၏နို့စို့အရွယ်၌ရှိသေး၏။ ထို့ကြောင့် Facebook ကသုံးရင်၏အလားအလာခန့်မှန်းစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအတွက်အရေးပါသောကိစ္စကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, လူမှုရေးနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအထီးကျန်ဘဝကျေနပ်မှု, နှင့် Facebook စွဲအကြားဆက်ဆံရေး၏နားလည်မှုပိုမိုနက်ရှိုင်းရန်ရည်ရွယ်ဒီလေ့လာမှုက။ 755 ပါဝင်သူတစ်ဦးစုစုပေါင်း (80.3% အမျိုးသမီး; n = 606) 18 နှင့် 40 အကြားအသက် (= 25.17 ဆိုလို; SD က = 4.18) အရွယ်ရောက်ပြီးသူအဘို့ဘာဂန်က Facebook စွဲစကေးသည် Big ငါးခု, လူမှုရေး၏ရေတိုဗားရှင်းနဲ့စိတ်ခံစားမှုအထီးကျန်ခြင်းစကေးအပါအဝင်မေးခွန်းလွှာ packet ကိုများနှင့်ဘဝကစကေးနှင့်အတူကျေနပ်မှုပြီးစီး ။ တစ်ဦးကဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ Facebook ကိုစွဲလမ်းအတွက်ကှဲလှဲရှင်းပြဖို့လွတ်လပ်သော variable တွေကိုအဖြစ်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များ, လူမှုရေး, မိသားစု, ရင်ခုန်စရာအထီးကျန်နှင့်ဘဝကိုကျေနပ်အားရမှုနှင့်အတူအသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်အသိစိတ်, Extraversion, Neuroticism နှင့်အထီးကျန်ခြင်း (လူမှုရေး, မိသားစု, နှင့်ရိုမန်းတစ်) အက်ဖ်အေ၏အားကြီးသောသိသိသာသာခန့်မှန်းခဲ့ပြသခဲ့သည်။ အသက်, ဖွင့်လှစ်, နှငျ့ညီညှတျနှင့်ဘဝကကျေနပ်မှု, အက်ဖ်အေ-related variable တွေကိုပေမယ့် Facebook ကသုံးရင်ခန့်မှန်းအတွက်သိသာထင်ရှားသောကြဘူး။ ဒီပိုင်ထိုက်သောအမူအကျင့်စွဲများ၏အန္တရာယ်ပရိုဖိုင်းကိုလည်းဆွေးနွေးထားတယ်။


အွန်လိုင်း-တိကျတဲ့အထဲကပျောက်ဆုံးကိုကွောကျရှံ့နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမျှော်လင့်ထားအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ (2018) ၏ရောဂါလက္ခဏာများကိုအထောက်အကူပြု

ပြုမူနေကိုယ်စားလှယ်စွဲ။ 2017 ဧပြီ 14; 5: 33-42 ။ Doi: 10.1016 / j.abrep.2017.04.001

အသုံးများဆုံးအွန်လိုင်းအသုံးချပရိုဂရမ်များမှာ Facebook၊ WhatsApp နှင့် Twitter တို့ဖြစ်သည်။ ဤအပလီကေးရှင်းများသည်လူတစ် ဦး ချင်းစီအားအခြားအသုံးပြုသူများနှင့်ဆက်သွယ်နိုင်စေရန်၊ သတင်းအချက်အလက်သို့မဟုတ်ဓာတ်ပုံများဝေမျှရန်နှင့်ကမ္ဘာအနှံ့ရှိသူငယ်ချင်းများနှင့်အဆက်အသွယ်ရှိရန်ခွင့်ပြုသည်။ သို့ရာတွင်သုံးစွဲသူ ဦး ရေသည်ဤအက်ပလီကေးရှင်းများအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းကြောင့်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးဆက်များကိုခံစားနေရပြီး၎င်းကိုအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြdisနာဟုခေါ်ဆိုနိုင်သည်။ မကြာခဏအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဤအပလီကေးရှင်းများလွယ်ကူစွာ ၀ င်ရောက်ခြင်းသည်ဤအပလီကေးရှင်းများကိုကြည့်ရှုခြင်းမပြုသည့်အခါတစ် ဦး ချင်းအနေဖြင့်အကြောင်းအရာပျောက်ဆုံးသွားမည်ကိုကြောက်ရွံ့စေနိုင်သည်။ ပါဝင်သူ ၂၇၀ ကိုနမူနာတစ်ခုကို အသုံးပြု၍ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏အခန်းကဏ္ and နှင့်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြdisနာများ၏လက္ခဏာများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးဆိုင်ရာလျှောက်လွှာများဆီသို့မျှော်လင့်ခြင်းမှပျောက်ဆုံးသွားမည်ကိုကြောက်ရွံ့ခြင်းအတွက်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံကိုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရစိတ်ပညာဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများသည်တစ် ဦး ချင်းစီ၏အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေး application များတွင်ပျောက်ဆုံးသွားမည်ကိုစိုးရိမ်ခြင်းနှင့်အနှုတ်လက္ခဏာခံစားချက်များမှလွတ်မြောက်ရန်အထောက်အကူပြုကိရိယာတစ်ခုအနေဖြင့်ထိုအသုံးချပရိုဂရမ်များအသုံးပြုရန်မျှော်မှန်းထားခြင်းတို့ကပိုမိုမြင့်မားသောကြောက်ရွံ့မှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤရွေ့ကားတိကျတဲ့သိမှတ်ခံစားမှုအင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါအပေါ်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုဖျန်ဖြေ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များသည် Brand et al ၏သီအိုရီပုံစံနှင့်ကိုက်ညီသည်။ (270) သူတို့ကအင်တာနက်နှင့်ဆက်စပ်သောသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုသည်လူတစ် ဦး ၏အဓိကလက္ခဏာများ (ဥပမာ၊ စိတ်ပညာဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများ) နှင့်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြသနာများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုမည်သို့ဖြန်ဖြေပေးသည်ကိုပြသသည်။ သို့သော်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများသည်တိကျသောကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်များအပြင်အွန်လိုင်းအခြေအနေတွင်တိကျသောသိမှတ်ခံစားမှုအဖြစ်ပျောက်ဆုံးခြင်းကိုကြောက်ရွံ့ခြင်း၏အခန်းကဏ္investigကိုစုံစမ်းသင့်သည်။


ပြMediaနာရှိသောမီဒီယာအသုံးပြုမှုတိုင်းတာမှုနှင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်အတည်ပြုခြင်း - မိဘများမှကလေးသူငယ်များအနေဖြင့်မျက်နှာစာမီဒီယာ“ စွဲလမ်းမှု” အတိုင်းအတာ (2019)

Psychol Pop ဂီတမီဒီယာသတ်ဖို့။ 2019 Jan;8(1):2-11. doi: 10.1037/ppm0000163.

ဆယ်ကျော်သက်များကြားတွင်ပြproblemနာရှိသောမီဒီယာအသုံးပြုမှုသည်အလွန်စိတ် ၀ င်စားသော်လည်းကလေးငယ်များကြားတွင်ပြmediaနာရှိသောမီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်၍ လူသိနည်းသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုသည်ပြreportနာရှိသောမီဒီယာသုံးစွဲမှုအတိုင်းအတာ (PMUM) မှကလေးများ၏ပြaticနာကိုအသုံးပြုသည့်မျက်နှာပြင်မီဒီယာစွဲလမ်းမှု၏ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောကဏ္ aspect တစ်ခု၏မိဘ - အစီရင်ခံစာအတိုင်းအတာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတည်ပြုခြင်းအပေါ်အစီရင်ခံသည်။ ပစ္စည်းများကို DSM-5 ရှိ Internet Gaming Disorder အတွက်စံကိုးခုအပေါ်အခြေခံသည်။ မိခင် ၂၉၁ ယောက်ရဲ့နမူနာမှာ PMUM ရဲ့တိုးတက်မှုနဲ့ပဏာမအတည်ပြုမှုပထမလေ့လာမှုကဖော်ပြတယ်။ အသက် ၄ နှစ်မှ ၁၁ နှစ်အကြားကလေးငယ်များ၏မိခင်များ (၈၀.၈% သည်အဖြူဖြစ်သည်ဟုခွဲခြားသတ်မှတ်ထားသည်) သည် PMUM ကိုပြီးမြောက်စေပြီးကလေးမျက်နှာပြင်အချိန်နှင့်ကလေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုလည်ပတ်မှုအခြေအနေများကိုတိုင်းတာသည်။ EFA ကမျက်နှာပြင်မီဒီယာစွဲလမ်းမှု၏တစ်ပုံစံတည်းတည်ဆောက်မှုကိုညွှန်ပြခဲ့သည်။ PMUM ၏နောက်ဆုံးဗားရှင်း (၂၇ ခု) နှင့် PMUM အတိုပုံစံ (PMUM-SF, ၉ ခု) သည်မြင့်မားသောအတွင်းပိုင်းကိုက်ညီမှု (Cronbach α = .291 နှင့်α = .80.8 အသီးသီး) ကိုသက်သေထူသည်။ ကလေးသူငယ်စိတ်ပညာဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှု၏ညွှန်းကိန်းများနှင့် PMUM ၏ပေါင်းစည်းခြင်း၏တရားဝင်မှုကိုဆန်းစစ်ရန် Regression ကိုဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ convergence validity ကိုထောက်ခံခဲ့ပြီး PMUM ကချိန်ညှိမှုများသည်ကလေးများ၏လုပ်ငန်းခွင်အတွင်းအခက်အခဲများ၊ ဖန်သားပြင်၏နာရီ ကျော်လွန်၍ ထပ်တိုးထပ်မံတရားဝင်မှုကိုညွှန်းဆိုပါသည်။ ဒုတိယလေ့လာမှုက PMUM-SF ၏အချက်ဖွဲ့စည်းပုံကိုအတည်ပြုရန်နှင့်ကျားမခွဲခြားမှုကိုတိုင်းတာရန်အတွက်စမ်းသပ်မှုများကိုစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ မိဘ ၆၃၂ ၏နမူနာတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် PMUM-SF ၏အချက်ဖွဲ့စည်းပုံကိုအတည်ပြုပြီးယောက်ျားလေးများနှင့်မိန်းကလေးများအတွက်တိုင်းတာမှုများလျော့နည်းသွားသည်ကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဒီလေ့လာမှုများက PMUM-SF ကိုအသက် ၄ နှစ်မှ ၁၁ နှစ်အကြားကလေးများအတွက်မျက်နှာပြင်မီဒီယာစွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာအဖြစ်အသုံးပြုခြင်းကိုထောက်ခံသည်။


ကျေးလက်အိန္ဒိယတွင်ကျောင်းကကျောင်းသားများအကြားနည်းပညာစွဲ၏ကူးစက်ရောဂါ (2019)

အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2019 ဇန်နဝါရီ 24; 40: 30-38 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2019.01.009 ။

မိုဘိုင်းနည်းပညာ၏ထိုးဖောက်မှုလျှင်မြန်စွာမြင့်တက်လာခြင်းဖြစ်သည်။ အလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းကိုမကြာခဏအစောပိုင်းမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်စတင်ရာနည်းပညာစွဲ, စေပါတယ်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကျေးလက်ဒေသအိန္ဒိယတွင်ကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားနည်းပညာစွဲနှင့်၎င်း၏ဆက်စပ်အကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။

ဤသည်လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှုမြောက်ဘက်အိန္ဒိယနိုင်ငံအတွက် 885 ကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားကောက်ယူခဲ့သည်။ လေးကျောင်းများရွေးချယ်သင်တန်းသားများကို 13-18 နှစ်ပေါင်းအသက်ခဲ့ကျပန်းစာရင်းသွင်းခဲ့သည်။ တစ်ဦးက Self-ဒီဇိုင်း 45 ကို item မေးခွန်းလွှာ ICD-10 အတွက်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုအတှကျအသုံးပွုအဖြစ်မှီခို syndrome ရောဂါ (ပြင်းထန်သောဆန္ဒ, ချို့ယွင်းထိန်းချုပ်မှု, သည်းခံစိတ်, ရုပ်သိမ်းရေး, အန္တရာယ်ကြားမှဇွဲ, အခြားပျော်မွေ့၏လျစ်လျူရှု) အကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုခဲ့ပါတယ်။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိုးရိမ်ပူပန်မှုများအတွက်စိစစ်မှုအသီးသီးလူနာကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (PHQ-9) နှင့်အထွေထွေစိုးရိမ်စိတ်ရောဂါစကေး (ထွေအုပ်-7) ကို အသုံးပြု. ပြုလေ၏။ ဖော်ပြရန် and Logistic ဆုတ်ယုတ်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းပြုမိခဲ့သည်။

လေ့လာမှုသင်တန်းသားများရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုအသက်အရွယ် 15.1 နှစ်ပေါင်းဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုအနက် 30.3% (95% ယုံကြည်မှု Interval သည် = 27.2% -33.3%) ကိုမှီခိုစံတွေ့ဆုံခဲ့သည်။ ကျောင်းသားများ၏သုံးပုံတစ်ပုံ (33%) ဟာသူတို့ရဲ့အဆင့်ကြောင့် gadget ကအသုံးပြုမှုကိုဆင်းသွားပြီခဲ့ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ နည်းပညာစွဲနေတဲ့ပုဂ္ဂိုလ်ရေးမိုဘိုင်းဖုန်းမှ (2.82, (95-1.43) ရှိခြင်းသူများ, တဦးတည်းကိုအသုံးပြုဖို့, (5.59, 2.98-1.52) စမတ်ဖုန်းကိုအသုံးပြုရန်အထီးကျောင်းသားများကို (လေးသာမှုအချိုး = 5.83, 2.77% CI = 1.46, 5.26) တို့တွင်ပိုပြီးခဲ့သည် အပိုဆောင်း gadget က (2.12, 1.14-3.94) နှင့် (3.64, 2.04-6.49) စိတ်ကျရောဂါခဲ့ကြသည်သောသူတို့အား။

ကျေးလက်နေအိန္ဒိယအတွက်တိုးမြှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းသုံးစွဲနိုင်ကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားနည်းပညာစွဲမှဦးဆောင်နေသည်။ အခြို့သောလူဦးရေအချိုးအစားနှင့် gadget ကတိကျသောအချက်များစွဲကြိုတင်ခန့်မှန်း။ အဆိုပါနည်းပညာကိုစွဲဖြစ်နိုင်သည်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်ပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်မှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါစေတယ်။


မိုဘိုင်းဂိမ်းနှင့်ပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု: ဘယ်လ်ဂျီယံနှင့်ဖင်လန်တို့အကြားတစ်ဦးကိုနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှု (2018)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 မတ်လ 1; 7 (1): 88-99 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.080 ။

ဂိမ်း application များစမတ်ဖုန်းအပေါ်အဓိကဖျော်ဖြေရေး features တွေထဲကတစ်ခုဖြစ်လာကြပါပြီ, ဤလူတစ်ဦးချင်းစီ၏လူနည်းစုအကြား, အန္တရာယ်ရှိတဲ့တားမြစ်ထားသောနှင့်မှီခိုအသုံးပြုခြင်းကို၏စည်းကမ်းချက်များ၌အလားအလာပြဿနာဖြစ်နိုင်ပါတယ်နောက်ခံနဲ့ရည်ရွယ်သည်။ တစ်ဦးက Cross-အမျိုးသားရေးလေ့လာမှုဘယ်လ်ဂျီယံနှင့်ဖင်လန်နိုင်ငံကောက်ယူခဲ့သည်။ ရည်ရွယ်ချက်မှာအလားအလာခန့်မှန်းသိရှိနိုင်ရန်ဖို့အွန်လိုင်းစစ်တမ်းကနေတဆင့်စမတ်ဖုန်းနှင့် Self-ရိပ်မိပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုအပေါ်ဂိမ်းအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ (; 899-30 နှစ်ပေါင်းအသက်အပိုင်းအခြား 18% အထီး) နည်းလမ်းများအဆိုပါပြဿနာမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PMPUQ-SV) ၏က Short ဗားရှင်း 67 သင်တန်းသားများကိုပါဝင်သောနမူနာမှအုပ်ချုပ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များကောင်းတရားဝင်မှုနှင့်လုံလောက်သောယုံကြည်စိတ်ချရအထူးသဖြင့်မှီခို subscale အဆိုပါ PMPUQ-SV, နှင့် ပတ်သက်. အတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်ခဲ့ပေမယ့်အနိမ့်ပျံ့နှံ့နှုန်းအတိုင်းအတာကို အသုံးပြု. နှစ်နိုင်ငံစလုံးအတွက်အစီရင်ခံတင်ပြခဲ့ကြသည်။ Regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ဒေါင်းလုပ် Facebook ကိုသုံးပြီးနှင့်အလေးပေးခံရခြင်းပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုမှလှူဒါန်းခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ စိုးရိမ်စိတ်မှီခိုဘို့ခန့်မှန်းအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ မိုဘိုင်းဂိမ်းများကိုသက်ဆိုင်ရာလူဦးရေသုံးပုံတစ်ပုံကအသုံးပြုခဲ့ကြပေမယ့်သူတို့ရဲ့အသုံးပြုမှုပြဿနာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခဲ့ပါဘူး။ အလွန်နည်းပါး Cross-ယဉ်ကျေးမှုကွဲပြားခြားနားမှုစမတ်ဖုန်းမှတစ်ဆင့်ကစားစပ်လျဉ်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ နိဂုံးတွေ့ရှိချက်မိုဘိုင်းဂိမ်းကစားဘယ်လ်ဂျီယံနှင့်ဖင်လန်အတွက်ပြဿနာဖြစ်ပေါ်လာပါဘူးအကြံပြုအပ်ပါသည်။


အာရုံကြောစနစ်များကိုဖေ့စ်ဘွတ်ခ်“ စွဲလမ်းမှု” ကိုခွဲဝေပေးခြင်း (2014)

Psychol ကိုယ်စားလှယ်။ 2014 Dec;115(3):675-95

စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများသည်ပုံမှန်အားဖြင့် impyrive (amygdala-striatal) နှင့် inhibitory (prefrontal cortex) ဦး နှောက်စနစ်၏ချိုးဖောက်နေသော homeostasis ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်သောကြောင့်ဤလေ့လာမှုသည်ဤစနစ်များသည် Facebook နှင့်ပတ်သက်သောစွဲလမ်းမှုဟုခေါ်သောနည်းပညာနှင့်ဆက်နွယ်သောအမှုတစ်ခုအားခွဲခြားခြင်းရှိမရှိဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အလုပ်လုပ်သော MRI ဆက်တင်များ၌ go / no-go ပါရာဒိုင်းကိုအသုံးပြုပြီးလေ့လာမှုတစ်ခုအရဖေ့စ်ဘွတ်ခ်သုံးစွဲသူ ၂၀ တွင်ဤ ဦး နှောက်စနစ်များကို (M အသက် = ၂၀.၃ နှစ်၊ SD = ၁.၃၊ အကွာအဝေး = ၁၈-၂၃) မည်သို့ဖြေဆိုမည်ကိုလေ့လာသည်။ အင်အား နည်း၍ (အသွားအလာလက္ခဏာ) လှုံ့ဆော်မှုကို Facebook သို့ တွေ့ရှိချက်များအရအနည်းဆုံးအားဆေးစွဲမှုကဲ့သို့သောရောဂါလက္ခဏာများကိုလေ့လာသည့်အဆင့်တွင်နည်းပညာနှင့်ဆက်နွှယ်သော“ စွဲလမ်းမှု” များသည်ပစ္စည်းနှင့်လောင်းကစားစွဲခြင်းနှင့်အချို့သောအာရုံကြောဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များကိုဝေမျှပေးသည်၊ သို့သော် ပို၍ အရေးကြီးသည်မှာသူတို့၏ ဦး နှောက်နှင့်ပတ်သက်သောဗေဒနှင့်ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုများနှင့်လည်းကွဲပြားသည်။ အဆိုပါ inhibitory-ထိန်းချုပ်မှုဦးနှောက်စနစ်၏ပုံမှန်မဟုတ်သောလုပ်ငန်းဆောင်တာနှင့်ဆက်စပ်သောအဖြစ်။


စမတ်ဖုန်းများနှင့်နျူကလိယ accumbens ၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ် (2017) ရက်နေ့မှာ Facebook ကိုအသုံးပြုမှု

အမူအကျင့်ဦးနှောက်သုတေသန SreeTestContent1

မကြာသေးမီကပြုလုပ်ခဲ့သောလေ့လာမှုတစ်ခုအရအွန်လိုင်းအသုံးပြုသူများသည်လူမှုရေးကွန်ရက်ပလက်ဖောင်းတွင်အချိန်ဖြုန်းရသည့်အကြောင်းရင်းကို ventral striatum ၏နျူကလိယ accumbens ကဖော်ပြခဲ့သည်။ ဤတွင်, နျူကလိယ accumbens ၏ပိုမိုမြင့်မားသောလှုပ်ရှားမှုဆိုရှယ်မီဒီယာအပေါ်ဂုဏ်သတင်းကိုရရှိမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ဆက်စပ်တဲ့ဆက်စပ်လယ်ပြင်ထိမိခဲ့တယ်။ ငါးပတ်တာကာလအတွင်း N = ၆၂ ဦး ပါဝင်သူများ၏ Facebook အသုံးပြုမှုကိုသူတို့၏စမတ်ဖုန်းများတွင်မှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပြီးနျူကလိယအက်တမ်၏မီးခိုးရောင်အမှုန်အမွှားနှင့် Facebook အသုံးပြုမှုဆက်စပ်မှုကိုဆက်စပ်ဖော်ပြခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့်စမတ်ဖုန်းပေါ်တွင် Facebook ကိုနေ့စဉ်စစ်ဆေးမှုအကြိမ်ရေပိုမိုများပြားလာခြင်းသည်နျူကလိယ၏သေးငယ်သောမီးခိုးရောင်အမှုန်များနှင့်ခိုင်မာစွာဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ ယခုလေ့လာမှုသည်ဖေ့စ်ဘွတ်အသုံးပြုခြင်း၏အကျိုးကျေးဇူးများကိုထပ်မံပံ့ပိုးပေးသည်။


စမတ်ဖုန်းစွဲမှု၏ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်လည်ပတ်မှုဆက်စပ်မှုများ (၂၀၂၀)

စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2020 ဖေဖော်ဝါရီ 1; 105: 106334 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2020.106334 ။

လူကြိုက်များမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းများရရှိမှုသည်လွန်ခဲ့သောနှစ်များအတွင်းသိသိသာသာတိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဤလမ်းကြောင်းသစ်သည်စမတ်ဖုန်းအလွန်အကျွံသုံးစွဲမှုကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့်ဆိုးကျိုးများ၊ အထူးသဖြင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများတိုးပွားလာသည်။ မကြာသေးမီကစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု (SPA) ဟူသောအသုံးအနှုန်းသည်စမတ်ဖုန်းနှင့်ဆက်စပ်သောစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းမှုများကိုဖော်ပြရန်စတင်မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဤတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စု (= = ၂၆) နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက SPA နှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီရှိမီးခိုးရောင်ကိစ္စပမာဏ (GMV) နှင့်အခ်ါအာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုများကိုလေ့လာရန် 3 T တွင်ရှိသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်အလုပ်လုပ်သောသံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (MRI) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ SPA ကို Smartphone Addiction Inventory (SPAI) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ GMV ကို voxel-based morphometry ဖြင့်လေ့လာခဲ့သည်။ အခ်ါအာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုအားကြိမ်နှုန်းနည်းသောအတက်အကျ (ALFF) ဖြင့်တိုင်းတာသည်။ ထိန်းချုပ်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက SPA နှင့်ပါ ၀ င်သူများသည်ဘယ်ဘက် anterior insula၊ ယာယီယာယီနှင့် parahippocampal cortex တွင်အနိမ့် GMV ကိုပြသခဲ့သည် (p <22, အမြင့်အတွက်မပြုပြင်ရသေးသောနေရာများ၊ SPA ရှိအခ်ါလုပ်ဆောင်မှုကိုလက်ယာဘက် cingulate cortex (ACC) တွင်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ SPAI နှင့် ACC အသံအတိုးအကျယ်နှင့်လှုပ်ရှားမှုအကြားတွင်သိသာသောဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ထို့အပြင် SPAI ရမှတ်များနှင့်ဘယ်ဘက် orbitofrontal GMV ကြားရှိသိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာဆက်နွယ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုသည် SPA အတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီသောတစ် ဦး ချင်းစီ၏အပြုအမူစွဲလမ်းမှု၏ကွဲပြားခြားနားသောဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံနှင့်လည်ပတ်မှုဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုများအတွက်ပထမဆုံးသက်သေအထောက်အထားဖြစ်သည်။ ၄ င်းတို့၏ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုမှုနှင့်လူကြိုက်များမှုတို့ကြောင့်လက်ရှိလေ့လာမှုသည်စမတ်ဖုန်းများ၏အန္တရာယ်ကင်းမှုကိုမေးခွန်းထုတ်သည်။ အနည်းဆုံးတစ် ဦး ချင်းစီတွင်စမတ်ဖုန်းနှင့်ဆက်စပ်သောစွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့်အန္တရာယ်ရှိနိုင်သည်။


အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်အလွန်အကျွံလူမှုကွန်ယက်အသုံးပြုမှု: အဘယ်အရာကို Facebook အကြောင်း? (2016)

Clin Pract Epidemiol Ment ကနျြးမာရေး။ 2016 ဇွန် 28; 12: 43-8 ။ Doi: 10.2174 / 1745017901612010043 ။ eCollection 2016 ။

သို့သော်ကျန်းမာသြတ္တပ္ပစိတ်ကို Facebook အသုံးပြုမှုကိုလူငယ်များသည်အဓိကအားဖြင့်, ပြင်းထန်စွာသက်ရောက်မှုနှင့်အတူအများအပြားသည်အသုံးပြုသူများ၏နေ့စဉ်ဘဝတစ်ခုစွဲအတွက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းနှင့်ထိန်းချုပ်မှုမရှိခြင်းအားဖြင့်နှိုင်းယှဉ်နေပါတယ်။ Facebook ကိုသုံးစွဲခြင်း, အခြားသူများနှင့် Self-တင်ဆက်မှုများအတွက် Affiliate ပိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်းနှင့်ဆက်စပ်သောခံရဖို့ပုံရသည်မှန်လျှင်, အလွန်အကျွံ Facebook ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စွဲလမ်း၏အစအဦးယန္တယားအဖြစ်အချို့သောကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးစရိုက်များဆုချခြင်းနှင့်ဆန္ဒပြည့်မှဆက်စပ်နိုင်ပါတယ်။ အတော်ကြာနိုင်ငံများမှလေ့လာရေးအဓိကအားကြောင့်အကဲဖြတ်တူရိယာ၏ကျယ်ပြန့်-range ကိုအသုံးပြုခြင်းမှနှင့်ဤဆောက်လုပ်ရေးရှင်းရှင်းလင်းလင်းနှင့်တရားဝင်ချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်များ၏မရှိခြင်းကွဲပြားခြားနားသော Facebook ကိုစွဲလမ်းပျံ့နှံ့နှုန်းဖော်ပြသည်။ အလွန်အကျွံ Facebook ကိုအသုံးပြုမှုကိုတိကျတဲ့အွန်လိုင်းစွဲရောဂါသို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းမျိုးကွဲအဖြစ်ထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်ပါလျှင်နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေတည်ထောင်ရန်လိုအပ်နေပါသည်။


အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးပြorderနာ - ၎င်းသည်လူမှုရေး၊ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမှုနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုမျှော်မှန်းချက်များ၏အရေးကိစ္စဖြစ်သည် (2016)

တပ်ဦး Psychol ။ 2016 နိုဝင်ဘာ 10; 7: 1747 ။

ထိုကဲ့သို့သော Facebook က, WhatsApp ကို, နှင့် Twitter ကဲ့သို့သောအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များအများဆုံးမကြာခဏအသုံးအများဆုံးအင်တာနက် application တချို့ရှိနေပါတယ်။ အော့ဖ်လိုင်းအသက်တာ၌ကွဲပြားခြားနားအနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များမှဦးဆောင်ရသောအွန်လိုင်းဆက်သွယ်ရေး applications များဟာသူတို့ရဲ့အသုံးပြုမှုကိုကျော်လျော့နည်းသွားထိန်းချုပ်မှုခံစားနေရပြီးတစ်ဦးချင်းစီ၏ကြီးထွားလာသောငွေပမာဏရှိပါသည်။ ဤသည်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးရောဂါ (ICD) အဖြစ်ရည်ညွှန်းနိုငျသညျ။ လက်ရှိလေ့လာမှုတစ်ဦးချင်းဝိသေသလက္ခဏာများ (ဥပမာ psychopathological လက္ခဏာတွေ, အထီးကျန်ခံစားချက်တွေကို) နှင့်တိကျသောသိမှု၏အခန်းကဏ္ဍကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 485 ပါဝင်သူတစ်နမူနာတစ်ခုဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်တစ်ဦးအလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရသောခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ပြုပြီစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်စမ်းသပ်ပြီးခဲ့သည်။ ရလဒ်ကတော့လူမှုရေးအထီးကျန်ပိုမိုမြင့်မားအဆင့်နှင့်အောက်သာရိပ်မိလူမှုရေးထောက်ပံ့မှုကိုတစ်ဦးရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုအန္တရာယ်တိုးမြှင့်ကြောင်းအလေးအနက်။ ICD လက္ခဏာတွေပေါ် psychopathological လက္ခဏာတွေ (စိတ်ကျရောဂါနှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု) အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်တစ်ဦးချင်းဝိသေသလက္ခဏာများ (Self-လေးစားမှု, Self-ထိရောက်မှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုအားနည်းချက်) ၏သက်ရောက်မှုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမျှော်လင့်ထားနှင့်အလုပ်မဖြစ်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းယန္တရားများကကမကထပြုခဲ့ကြသည်။


Facebook ကိုစွဲလမ်းအီတလီမေးခွန်းလွှာများနှင့်တစ်ဦးချင်းကွာခြားချက်များ (2017) နဲ့သူတို့ရဲ့ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးအားဖြင့်တိုင်းတာက Facebook စွဲခြင်း၏အရွယ်အစား

Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2017 Apr;20(4):251-258. doi: 10.1089/cyber.2016.0073.

လေ့လာချက်များအရ Facebook Addiction Italian Questionnaire (FAIQ) သည် ၂၀ ပါ ၀ င်သောလူငယ်အင်တာနက်အင်တာနက်စစ်ဆေးမှု (IAT) ၏အချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ လေ့လာမှု ၁ တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် FAIQ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများကိုစူးစမ်းလေ့လာသည့်အချက်ဆန်းစစ်ခြင်း (EFA) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ လေ့လာမှု (၂) တွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် EFA မှတစ်ဆင့်ဖော်ထုတ်ထားသော FAIQ စက်ရုံတည်ဆောက်ပုံကိုအတည်ပြုရန်အတည်ပြုသောအချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (CFA) ကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ CFA မှရရှိသောရလဒ်များသည်စုစုပေါင်းကှဲလှဲမှု၏ ၅၈ ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ၄ င်းအချက်အလက်များနှင့်အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သောအထွေထွေပိုမိုမြင့်မားသောအမိန့်အချက်လေးမျိုးရှိကြောင်းအချက် ၄ ချက်ပါသောမော်ဒယ်ရှိခြင်းကိုအတည်ပြုသည်။ FAIQ အချက်များ၊ ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့်ဖေ့စ်ဘွတ်ခ်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်နွယ်မှုများကိုစူးစမ်းလေ့လာခဲ့သည်။


Facebook အများ၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုအောက်မှာ? ပိုလျှံ social networking site များနှင့်သောက်သုံးရေစိတျရငျးအသုံးပြုမှု, အကျိုးဆက်များနှင့်ကောလိပ်ကျောင်းသားအတွက်သဘောထားများ (2017)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2016 Mar;5(1):122-129. doi: 10.1556/2006.5.2016.007.

လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များ (SNS) ကိုအလွန်အကျွံအသုံးပြုခြင်းကိုအမူအကျင့်စွဲလမ်းမှု (ဥပမာ -“ မကျေနပ်ချက် SNS အသုံးပြုမှု”) သည်မူးယစ်ဆေးဝါးမှီခိုမှု၏ရောဂါအတွက်အဓိကကျသောအချက်များကို အသုံးပြု၍ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုရေးလုပ်ငန်းများတွင်ချို့ယွင်းချက်များစွာနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟုမကြာသေးမီကပင်သဘောပေါက်နားလည်လာခဲ့သည်။ ပြproblemနာအရက်သောက်တစ်ခုတိုးလာအန္တရာယ်။ ဤလေ့လာမှုသည်“ မသန်မစွမ်းဖြစ်သည့် SNS သုံးစွဲမှု” နှင့်အရက်၊ သောက်သုံးမှုနှင့်အငယ်စားအရွယ်ရောက်သူများအရက်သုံးစွဲမှုကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသောဆိုးကျိုးများအကြားရှိအသင်းအဖွဲ့များကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်ကြိုးပမ်းခဲ့သည်။ ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများ (= = ၅၃၇၊ အမျိုးသမီး ၆၄.၀%၊ ဆိုလိုသည်မှာအသက် = ၁၉.၆၃ နှစ်၊ SD = ၄.၂၄) သူတို့သည် SNS များအသုံးပြုမှုကိုအစီရင်ခံတင်ပြခဲ့ပြီးအရက်သုံးစွဲမှုမမှန်မှုများခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းစစ်ဆေးခြင်း၊ သွေးဆောင်မှုနှင့်ထိန်းထိန်းသိမ်းသိမ်းစာရင်း၊ အရက်နှင့်အရက်သောက်ခြင်းအကြောင်းရင်းများကိုချဉ်းကပ်ခြင်းနှင့်ရှောင်ရှားခြင်းနှင့်နောက်ဆက်တွဲအကျိုးဆက်များကိုသောက်သုံးသူများစာရင်းပြီးစီးခဲ့သည်။

ယခင်ကသတ်မှတ်ထားသော "disordered SNS use" အတွက်သတ်မှတ်ထားသောစံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီသောဖြေဆိုသူများသည်အပျက်သဘောသက်ရောက်မှုကိုရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်ရန်နှင့်ရရှိနိုင်သည့်လူမှုစံနှုန်းများနှင့်ကိုက်ညီရန်အရက်ကိုပိုမိုအသုံးပြုရန်အလားအလာရှိကြသည်။ သိသိသာသာပိုမိုများပြားလာပြီး SNS အသုံးပြုမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ပြproblemsနာမရှိသောလူပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ၄ င်းတို့၏အတွင်းနှင့်လူပုဂ္ဂိုလ်၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာလုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင်သောက်သုံးခြင်းမှမကြာခဏဆိုးကျိုးများဖြစ်ပေါ်စေသည်

တွေ့ရှိချက်စာပေတစ်ခုထွန်းသစ်ခန္ဓာကိုယ်စိတ်လှုပ်ရှားမှု dysregulation မှငယ်ရွယ်လူကြီးများနှင့်အမှတ်အတွက်အရက်နှင့်ဆက်စပ်သောပိုလျှံသို့မဟုတ် maladaptive SNS အသုံးပြုခြင်းနှင့်ပြဿနာများကိုအကြား link တစ်ခုအကြံပြုခြင်းများနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာဘို့အလားအလာ shared အန္တရာယ်အချက်များနှင့်ဤလူဦးရေအတွက်အမူအကျင့်စွဲလမ်းအဖြစ်သဘောထားကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမှထည့်ပါ။


စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကောင်းပြီ-ခံခြင်းနှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်း '' အင်တာနက်ကိုစွဲ: ဟောင်ကောင်ရှိတစ်ဦးကကျောင်း-အခြေပြု Cross-Section လေ့လာမှု (2018)

ကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်လူမှုရေးလုပ်ငန်းဂျာနယ် (2018): 1-11 ။

ဒီလေ့လာမှုကဟောင်ကောင်၌ခုနစ်အလယ်တန်းကျောင်းများအနေဖြင့် 665 မြီးကောင်ပေါက်များ၏နမူနာနှင့်အတူ၎င်းတို့၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုအမူတွေနဲ့အတူမြီးကောင်ပေါက် '' Self-လေးစားမှု, အထီးကျန်ဆန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏ဆက်စပ်မှုကို examine ။ ရလဒ်မကြာခဏအွန်လိုင်းဂိမ်းကိုပိုပြီးပြင်းပြင်းထန်ထန်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ထိုကဲ့သို့သောဆက်စပ်မှုမှဆက်နွယ်နေကြောင်းကြောင်းအကြံပြုလူမှုရေးအပြန်အလှန်သို့မဟုတ်ညစ်ညမ်းပစ္စည်းများကြည့်ရှုအပါအဝင်အွန်လိုင်းအပြုအမူတွေအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အခြားခန့်မှန်းသည်ထက်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ အထီးမြီးကောင်ပေါက်အမျိုးသမီးများထက်အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားပိုမိုအချိန်ဖြုန်းလေ့ရှိပါတယ်။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်အထီးကျန်အပြုသဘောအင်တာနက်စွဲလမ်းဆက်နွယ်နေကြောင်းနေကြသည်သော်လည်းမြီးကောင်ပေါက် '' စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာအပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှု၏စည်းကမ်းချက်များ၌, Self-လေးစားမှုအဆိုး, အင်တာနက်စွဲလမ်းဆက်နွယ်နေကြောင်းဖြစ်ပါတယ်။ နှိုင်းယှဉ်, စိတ်ကျရောဂါအထီးကျန်သို့မဟုတ် Self-လေးစားမှုထက်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူအားကောင်းဆက်စပ်မှုရှိခဲ့ပါတယ်။


ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်တွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, လူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ: တစ် longitudinal အလိုက်စစ်တမ်း (2018) မှသုံးသပ်ခြင်း

J ကို Dev မှနျစှာနထေိုကလေး။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 13 ။ Doi: 10.1097 / DBP.0000000000000553 ။

အဆိုပါကျောင်းအခြေအနေတွင်ဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုအပန်းဖြေအချိန်ကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်လူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုများအကြားအသင်းအဖွဲ့နှင့်မည်သို့ဒီအသင်းအဖွဲ့ကြီးတစ်ခုတစ်နိုင်ငံလုံးဆောင်များတွင်လေ့လာမှုနှင့်ငုပ်လျှိုးနေတိုးတက်မှုနှုန်းမော်ဒယ် (LGM) method ကိုသုံးပြီးထိုင်ဝမ်ဆယ်ကျော်သက်အကြားအကြာတွင်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအပေါ်သက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ရန်။

3795 ကျောင်းသားဒေတာများကိုလေ့လာခဲ့ကြသည်ထိုင်ဝမ်ပညာရေး Panel ကိုစစ်တမ်းအတွက်တစ်နှစ် 2001 ထံမှ 2006 မှနောက်တော်သို့လိုက်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်တစ်ပတ်လျှင်နာရီအားဖြင့်သတ်မှတ်ခံခဲ့ရအပန်းဖြေအချိန် (1) အွန်လိုင်း chatting နှင့် (2) အွန်လိုင်းဂိမ်းအပေါ်ခဲ့ရသည်။ ကျောင်းစာအုပ်လူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေ Self-အစီရင်ခံခဲ့ကြပါတယ်။ ကျနော်တို့ပထမဦးဆုံးအခြေခံ (ကြားဖြတ်) နှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတိုးတက်မှုနှုန်း (ဆင်ခြေလျှော) ခန့်မှန်းထားတဲ့ခြွင်းချက်မရှိ LGM ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ထို့နောက်အခြား LGM ကျောင်းတွင်လူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုနှင့်အတူအေးစက်နှင့်စိတ်ကျရောဂါကောက်ယူခဲ့သည်။

Wave 0.31 တွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုလမ်းကြောင်းသည်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ (coefficient = 0.05, p <4) နှင့်အပြုသဘောဆောင်ခဲ့သည်။။ ကျောင်းစာအုပ်လူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုအစပိုင်းတွင်မြီးကောင်ပေါက်အကြားလျော့နည်းသွားအပန်းဖြေအချိန်ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အချိန်နှင့်အတူအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်များ၏ကြီးထွားကျောင်းတွင်လူမှုရေးပေါင်းစည်းမှုများကရှင်းပြမဟုတ်ခဲ့ပေမယ့်စိတ်ကျရောဂါအပေါ်ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများရှိခဲ့ပါတယ်။ မြီးကောင်ပေါက်များ၏ကျောင်းအားနှောင်ကြိုးခိုင်မာလာခြင်းအားဖြင့်ကန ဦး အားလပ်ချိန်များတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းကိုတားဆီးနိုင်သည်။ ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အကြံဥာဏ်ပေးသည့်အခါကျန်းမာရေးပြုစုစောင့်ရှောက်သူများကသူတို့၏လူနာများ၏လူမှုကွန်ယက်များနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်။


မိဘ-ဆယ်ကျော်သက်ကြားဆက်ဆံရေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲလမ်း: တစ်ဦးကတည်းဖြတ်ဖျန်ဖြေမော်ဒယ် (2018)

စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2018 စက်တင်ဘာ; 84: 171-177 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.04.015 ။

သိသိသာသာသုတေသနအပြုသဘောမိဘ-ဆယ်ကျော်သက်ဆက်ဆံရေးဟာဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ၏အနိမ့်အဆင့်ဆင့်နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ သို့သျောလညျးအနညျးငယျကဒီစပ်လျဉ်းအခြေခံအာမခံအလယ်အလတ်ယန္တရားများနှင့် ပတ်သက်. လူသိများသည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု, တစ်ပြိုင်နက်စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းစွမ်းရည် (အာမခံ), စိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များ (က Moderator), နှင့်အိုဝါ (ရလဒ်ကို variable ကို) မိဘ-ဆယ်ကျော်သက်ဆက်ဆံရေးမျိုး (ခန့်မှန်း variable ကို) ထည့်သွင်းမယ့်တည်းဖြတ်ဖျန်ဖြေမော်ဒယ်ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ 998 ၏တစ်ဦးစုစုပေါင်း (Mအသက်အရွယ် = ၁၅.၁၅ နှစ်၊ SD = ၁.၅၇) တရုတ်ဆယ်ကျော်သက်များသည်မိဘ - ဆယ်ကျော်သက်တို့၏ဆက်ဆံရေးစကေး၊ စိတ်လှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများစွမ်းရည်၊ ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမေးခွန်းလွှာကိုပြီးစီးခဲ့သည်။ ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကျားမ၊ အရွယ်၊ မိသားစုနှင့်လူမှုစီးပွားရေးအခြေအနေများကိုစစ်ဆေးပြီးနောက်ရလဒ်များအရမိဘ - မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်ဆက်ဆံရေးသည်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့်အပြုသဘောဆက်နွယ်မှုရှိကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ ထို့အပြင်စိတ်ဖိစီးမှုများသောဘဝဖြစ်ရပ်များသည်ဖျန်ဖြေခြင်းလုပ်ငန်း၏ဒုတိယအပိုင်းကိုဖြည့်ဆည်းပေးသည်။ ပြောင်းပြန်စိတ်ဖိစီးမှု - ကြားခံမော်ဒယ်နှင့်အညီ, စိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းစွမ်းရည်နှင့်ဆယ်ကျော်သက် IA အကြားဆက်စပ်စိတ်ဖိစီးမှုဘဝဖြစ်ရပ်များ၏အနိမ့်အဆင့်ဆင့်ကြုံတွေ့သူကိုမြီးကောင်ပေါက်များအတွက်ပိုမိုအားကောင်းခဲ့ပါတယ်။


ဗြိတိန်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အကြားပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေး (2018)

စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2018 စက်တင်ဘာ 11; 90: 428-436 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.09.007 ။

အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်မှုများရှိနေသော်လည်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသည်ဗြိတိသျှကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များအပေါ်မည်မျှပြproblemနာရှိသည်ကိုလူသိနည်းသည်။ ပြmနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာကိုပြင်ဆင်ခြင်းအားဖြင့် (PIUQ, Demetrovics, Szeredi, & Rózsa, 2008), ဤလေ့လာမှုသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ကျန်းမာရေးပြproblemsနာများနှင့်ဆက်စပ်မှုကိုလေ့လာနေစဉ်၎င်းအားအတည်ပြုရန်ရှာဖွေသည်။ ယူကေကျောင်းများမှကလေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက် (၁၀-၁၆ နှစ်အရွယ်) ၁,၈၁၄ ယောက်၏နမူနာသည် PIU၊ အမူအကျင့်ဆိုင်ရာပြproblemsနာများ၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ အတည်ပြုသည့်အချက်အားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အမှီအခိုကင်းသည့်အချက်သုံးချက်ကိုလျစ်လျူရှုထားသည်။ PIU သည်အပြုအမူဆိုင်ရာပြproblemsနာများ၊ hyperactivity၊ နေ့စဉ်ဘ ၀ လှုပ်ရှားမှုများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်ခြင်း၊ အထီး PIU အပေါ်ပိုမိုမြင့်မားဂိုးသွင်းဖို့အမျိုးသမီးများထက်ပိုမိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်။ လေ့လာမှုကပထမဆုံးအကြိမ် PIU မေးခွန်းပုံစံသည်ကလေးများ / ဆယ်ကျော်သက်များကြားတွင်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ခိုင်မာသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ကြောင်းပြသသည်။


တစ်ဦး longitudinal လေ့လာမှုအတွက် (ရောဂါဗေဒ) သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများ (2019) အကြားဆက်ဆံရေးမျိုး

Prax Kinderpsychol Kinderpsychiatr ။ 2019 Feb;68(2):146-159. doi: 10.13109/prkk.2019.68.2.146.

တစ်ဦး longitudinal လေ့လာမှုအလွန်အကျွံသို့မဟုတ်ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက် (ရောဂါဗေဒ) သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများအကြားတွင်ဆက်ဆံရေးမျိုးပြီးသားအိပ်ပျော်ခြင်းမမှန်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်ပေမယ့်ကွန်နက်ရှင်၏ညှနျကွားနေဆဲမသေချာမရေရာဖြစ်နေဆဲပင်။ မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်၌ (ရောဂါဗေဒ) ကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများအကြားဆက်ဆံရေး Heidelberg နှင့်ပတ်ဝန်းကျင်ဧရိယာ (SEYLE လေ့လာမှု) မှ 1,060 ကျောင်းသားတစ်ဦးကိုနမူနာအနေဖြင့်အချက်အလက်များ၏ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦး longitudinal စစ်တမ်းများကစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။ အဆိုပါကျောင်းသားများ, ပျမ်းမျှအား 15 နှစ်ရှိပေါ်အိပ်ပျော်ခြင်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်စစ်တမ်းတစ်ခုတစ်ခုအခြေခံမှာတစ်နှစ်အကြာတွင်တုံ့ပြန်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနာရီအရေအတွက်ကအပြင်, ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုလူငယ် Diagnostic မေးခွန်းလွှာ (YDQ) သုံးပြီးအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ အိပ်စက်ခြင်းကြာချိန်နှင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများ Self-အကဲဖြတ်ခြင်းဖြင့်စစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့သည်။ ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်များ၏ပျံ့နှံ့ 3.71 သည့်နောက်ဆက်တွဲစစ်တမ်းများတွင်% ဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ 20.48% အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများကဖော်ပြခဲ့သည်။ ရောဂါဗေဒနှင့်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်တစ်နှစ်၏သင်တန်းကျော်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာတွေကိုခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ ယင်းအခြေခံအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်စံတွေ့ဆုံခဲ့သူကိုမြီးကောင်ပေါက်တစ်နှစ်များ၏သင်ရိုးထဲမှာအိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများဖွံ့ဖြိုးဆဲတစ်ဦး 3.6 ကြိမ် သာ. ကြီးမြတ်အန္တရာယ်ရှိခဲ့ပါတယ်။ ယင်းအခြေခံမှအိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများသာ 0.22 အားဖြင့် YDQ လက္ခဏာတွေတိုးမြှင့်သွားရမည်။ အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများမကြာခဏရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ရလဒ်အဖြစ်ပေါ်ပေါက်ကာစွဲ-တိုးမြှင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုအဖြစ်ထပ်မံစိတ်ရောဂါ comorbidities ဖြန်ဖြေရှိနိုငျတယျ။ ထို့ကြောင့်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများအစောပိုင်းဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများနှင့်ကုထုံးအစီအမံများအတွက်ပစ်မှတ်ထားရပါမည်။


စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများ။ ဆေးကျောင်းသားများအကြားကဏ္sectionစုံလေ့လာမှု (၂၀၁၁၉)

Ind စိတ်ရောဂါကုသမှုဂျေ 2019 Jan-Jun;28(1):82-85. doi: 10.4103/ipj.ipj_56_19.

ဒီလေ့လာမှုကစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်သည်။

အိန္ဒိယတောင်ပိုင်းရှိတတိယအဆင့်စောင့်ရှောက်မှုဆေးရုံတွင်ဆေးကျောင်းသားများကိုအဆင်ပြေစွာရွေးချယ်ခြင်းဖြင့်ကဏ္crossပေါင်းစုံလေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။

စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများအတွက်ရောဂါရှာဖွေရေးနှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ်အတွက်ဖွဲ့စည်းထားသည့်လက်တွေ့လူတွေ့မေးမြန်းခြင်း၊th ထုတ်ဝေမှု၊ စာသားတည်းဖြတ်ခြင်း ၀ င်ရိုးပုံ ၁ ပုံမမှန်သည့်သုတေသနဗားရှင်းကိုအတိတ်နှင့်လက်ရှိစိတ်ရောဂါကိုစစ်ဆေးရာ၌အသုံးပြုခဲ့သည်။ လူ ဦး ရေဆိုင်ရာအသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုရယူရန် Semi- ပုံစံချထားသောလိုလားသူပုံစံကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများ၏စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု - အတိုဗားရှင်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ Sleep အရည်အသွေးကို Pittsburgh's Sleep Quality Index (PSQI) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်သည်။

ဆေးကျောင်းသား ၁၅၀ တွင် ၆၇ ဦး (၄၄.၇%) သည်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုစွဲလမ်းကြသည်။ အထီးကျောင်းသားများ (၃၁ [၅၀%]) သည်စွဲလမ်းနေသော်လည်းစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းတွင်ကိန်းဂဏန်းအရသိသာထင်ရှားသောကျား၊P = 0.270) ။ PSQI သည် ၇၇ (၅၁.၃%) တွင်ညံ့ဖျင်းသောပါဝင်မှုသည်ပါဝင်သူများ၏ထက်ဝက်ခန့်ရှိသည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲမှုသည်စာရင်းအင်းအရသိသာစွာဆက်စပ်နေကြောင်းတွေ့ရှိရပြီးအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်း (odds ratio: 77 with) P <0.046) ။

ငယ်ရွယ်သောလူ ဦး ရေအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့မှုသည်ခေတ်ပြိုင်လေ့လာမှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုမှာကျား၊ မကွာခြားမှုကိုလက်ရှိလေ့လာမှုမှာဖော်ထုတ်နိုင်ခြင်းမရှိပါဘူး။ စမတ်ဖုန်းစွဲမှုသည်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညံ့ဖျင်းခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ဟုတွေ့ရှိရသည်။ တွေ့ရှိချက်များသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုစစ်ဆေးခြင်းကိုစောစီးစွာဖော်ထုတ်နိုင်ပြီးလျင်မြန်စွာစီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်။


လူမှုစိတ်ခံစားမှုစွမ်းရည်, စိတ်ထားနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအင်တာနက်၏ကွဲပြားခြားနားသောအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာများ (2018)

EUR ဗြာ Med Pharmacol သိပ္ပံ။ 2018 Jun;22(11):3461-3466. doi: 10.26355/eurrev_201806_15171.

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) လူနာအုပ်စုတစ်ခုနှင့်တစ်ခုထိန်းချုပ်မှု group.Twenty-ငါးတို့အကြားအိုဝါလူနာများနှင့်နှစ်ဆယ်ခြောက်ကျန်းမာလိုက်ဖက်ဘာသာရပ်များစမ်းသပ်ပြီးခဲ့ကြသည်, လူမှုစိတ်ခံစားမှုပုံစံများ, ဒေါသစရိုက်များနှင့်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာများနှိုင်းယှဉ်ဖို့ဖြစ်တယ် အိုဝါပေါ်, စိတ်ထား, နည်းဗျူဟာများကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း, alexithymia နှင့်ပူးတွဲမှုရှုထောင့်။ သင်တန်းသားများကို၎င်းတို့၏ပျံ့နှံ့နေတဲ့ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (အွန်လိုင်းညစ်ညမ်း, လူမှုရေးကွန်ရက်များ, အွန်လိုင်းဂိမ်း) ကဖော်ပြခဲ့သည်။

ဂိမ်းကစားအွန်လိုင်းများအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီး် IA လူနာအသစ်အဆန်းရှာနှင့်လူမှုရေးကွန်ယက်များအတွက်အင်တာနက်ကို အသုံးပြု. လူနာနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်လူမှုစိတ်ခံစားမှုထောက်ခံမှုနှင့် Self-အာရုံကိုအသုံးပြုရန်တစ်ဦးအနိမ့်သဘောထားဖို့ သာ. ကြီးမြတ်သဘောထားကိုပြသခဲ့သည်။ ထို့ပြင်၎င်းတို့သည်ညစ်ညမ်းများအတွက်အင်တာနက်ကို အသုံးပြု. လူနာထက်လက်ခံမှုတစ်နိမ့်အဆင့်ကိုပြသသည်။ ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စု, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားဘို့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးသင်တန်းသားများကိုလူမှုရေး-ကွန်ရက်များနှင့်ညစ်ညမ်းအသုံးပြုသူများကိုနှိုင်းယှဉ်အိုဝါ၏မြင့်မားသောအဆင့်အတန်း, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းနှင့်လူမှုရေးကှာပြသခဲ့သည်။

တွေ့ရှိချက်များကိုလူမှုရေးကွန်ရက်နှင့်အွန်လိုင်းညစ်ညမ်းအသုံးပြုသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အွန်လိုင်းသုံးစွဲသူများကကစားအတွက်မြင့်မားတဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချို့ယွင်းပြသခဲ့သည်။


တစ်ဦးကတစ်နိုင်ငံလုံး-ကိုယ်စားလှယ်လေ့လာမှု (2017): အမေရိကန်ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်သူတို့တွင်ပြဿနာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ

Soc သိပ္ပံ Med ။ 2017 ဧပြီ 6 ။ pii: S0277-9536 (17) 30223-X ကို။ Doi: 10.1016 / j.socscimed.2017.03.061 ။

ဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကို (SMU) အကြားနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဆိုပါအကြံပြုအသင်းအဖွဲ့စွဲလမ်းအစိတ်အပိုင်းများအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာပြဿနာဆိုရှယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကို (PSMU), အဖြစ်လူသိများသည့်ထွန်းသစ်စ maladaptive အသုံးပြုမှုပုံစံအားဖြင့်ရှင်းပြခဲ့နိုင်ပါသည်။ ကျနော်တို့ PSMU နှင့်စိတ်ကျရောဂါ SMU-ကြားတွင်အမေရိကန်ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်၏ကြီးမားသောနမူနာ၏ခြုံငုံအချိန်နှင့်ကြိမ်နှုန်းအဘို့အလက္ခဏာတွေ-ထိန်းချုပ်ရန်အကြားအသင်းအဖွဲ့အကဲဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်။

၂၀၁၄ ခုနှစ်အောက်တိုဘာလတွင်အသက် ၁၉ မှ ၃၂ ကြားရှိကျောင်းသားများ (N = ၁၇၄၉) ကိုအမေရိကန်တစ်နိုင်ငံလုံးကိုယ်စားပြုအမေရိကန်ဖြစ်နိုင်ခြေအခြေပြုအဖွဲ့မှကျပန်းရွေးချယ်ပြီးနောက်ပိုင်းတွင်အွန်လိုင်းစစ်တမ်းတွင်ပါ ၀ င်ရန်ဖိတ်ကြားခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ခိုင်လုံသောလူနာမှတင်ပြသောရလဒ်များတိုင်းတာမှုသတင်းအချက်အလက်စနစ် (PROMIS) ၏စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းအတိုင်းအတာကို အသုံးပြု၍ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော SMU ကိုလွှမ်းခြုံရန် Bergen Facebook စွဲလမ်းမှုပုံစံကို အသုံးပြု၍ PSMU ကိုကျွန်ုပ်တို့တိုင်းတာခဲ့သည်။ Logistic regression models ကို အသုံးပြု၍ PSMU နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအကြားဆက်စပ်မှုကိုစစ်ဆေးသည်၊ SMU ၏အချိန်နှင့်ကြိမ်နှုန်းကိုထိန်းချုပ်သည်။

အဆိုပါ multivariable မော်ဒယ်မှာတော့ PSMU သိသိသာသာစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေလေးသာမှုတစ် 9% တိုးနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ SMU အချိန်မဟုတ်ခဲ့သော်လည်း SMU ၏တိုးမြှင့်ကြိမ်နှုန်းမှာလည်းသိသိသာသာ, တိုးမြှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။

PSMU ပြင်းပြင်းထန်ထန်နှင့်လွတ်လပ်စွာငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်၏ဤတစ်နိုင်ငံလုံး-ကိုယ်စားလှယ်နမူနာများတွင်တိုးမြှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ PSMU အကြီးအကျယ်အန္တရာယ်ဖြစ်စေကြောင်း, ဒါကြောင့်ကျနော်တို့ဆိုရှယ်မီဒီယာကိုသုံးပါကိုမည်သို့ဖြစ်မည်အကြောင်းအကြံပြုခြင်း, မမည်မျှ, SMU နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာအကြားအသင်းအဖွဲ့ကရှင်းပြသည်။ သူတို့စွဲလမ်းအစိတ်အပိုင်းများနှင့်ကြိမ်နှုန်း-ထက်အချိန်-၏ SMU ဖြေရှင်းလျှင်ထိုကဲ့သို့သော maladaptive SMU အဘို့အပြအဖြစ်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများကိုလျှော့ချရည်ရွယ်ကြားဝင်ဖြန်ဖြေရေးအားထုတ်မှု, အအောင်မြင်ဆုံးဖြစ်နိုင်သည်။


ခံနိုင်ရည်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်ဆံရေး: တစ်ဦးကအကွိမျမြားစှာ်ဖြန်ဖြေမော်ဒယ်ရွယ်တူချင်းဆက်ဆံရေးနှင့်ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ် (2017) မှတဆင့်

Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2017 Oct;20(10):634-639.

အင်တာနက်မိုးသည်းထန်စွာအသုံးပြုမှုထိုကဲ့သို့သောသူတို့သည်ဆင်းရဲသားအဆင့်အဖြစ်မူလတန်းကျောင်းသားများကိုအတွက်လေးနက်ပညာသင်နှစ်ပြဿနာများ, ပညာသင်နှစ်စမ်း, နှင့်ကျောင်းထဲကနေတောင်ထုတ်ပစ်ခြင်းဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြလိမ့်မည်။ ဒါဟာမူလတန်းကျောင်းတွင်ကျောင်းသားကျောင်းသူအင်တာနက်စွဲလမ်းပြဿနာများမကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းသိသိသာသာတိုးမြှင့်ပြီအလွန်ကြီးစွာသောစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုမှာ, တရုတ်များ၏နန်ပြည်နယ်ကနေ 58,756 မူလတန်းကျောင်းကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲ၏ယန္တရားများစူးစမ်းဖို့လေးမေးခွန်းပြီးစီးခဲ့သည်။ ရလဒ်ခံနိုင်ရည်အဆိုးအင်တာနက်စွဲဆက်နွယ်နေကြောင်းခဲ့ပြသခဲ့သည်။


အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် psychopathology နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ (2017) ၏သီအိုရီကျောထောက်နောက်ခံပြု

ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ဆေးပညာနှင့်ကျန်းမာရေးအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာဂျာနယ် (2017) ။

ဤစာတမ်းသည်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်နှစ်ဦးစလုံးအတွက်အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) နှင့် psychopathology အကြားသတင်းပေးပို့ဆက်ဆံရေးမျိုးကိုရှင်းပြဖို့ကူညီစေခြင်းငှါ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်သီအိုရီကျောထောက်နောက်ခံပြုသုံးသပ်ပြီး။ သိမြင်မှု-အပြုအမူမော်ဒယ်များနှင့်လူမှုရေး-ကျွမ်းကျင်မှုသီအိုရီအပေါ်ဆွဲ, အိုဝါစိတ်ကျရောဂါ, အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နှင့်အချိန်နှင့်အတူတစ်ဦးသည်ခိုင်ခံ့ဆက်ဆံရေးမျိုးကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို အသုံးပြု. သုံးစွဲပြသထားတယ်။ ရောနှောထားသောတွေ့ရှိချက်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်များအတွက်အစီရင်ခံရသည်။ အထီးကျန်ခြင်းနှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှုလည်းအိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကျားနှင့်အသက်အရွယ်ယေဘုယျအားဖြင့်ယောက်ျားနှင့်အငယ်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြားသတင်းပေးပို့ သာ. ကြီးမြတ် psychopathology နှင့်အတူဤအဆက်ဆံရေးတည်းဖြတ်။ ဤစာတမ်းသည်အိုဝါနှင့်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်နှစ်ဦးစလုံးအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုတစ်ဦးအကွာအဝေးအကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့ဖေါ်ပြခြင်းစာပေ၏ကြီးထွားလာခန္ဓာကိုယ်မှထပ်ပြောသည်။ အင်တာနက်ပေါ်ရှိတစ်ဦးကမှီခိုအလားအလာနှစ်ဦးစလုံးလူမှုရေးအရနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသိသာထင်ရှားသောထိခိုက်မှုဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါတယ်။ သုတေသနအိုဝါနှင့်အတူစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာနှင့်နိဂုံးချုပ်နှင့်အတူ့အလားအလာလမ်းကြောင်းဖော်ထုတ်ထားပါတယ်နေစဉ်, အနည်းငယ်လေ့လာမှုများအခြားရွေးချယ်စရာဦးတည်ချက်ဆန်းစစ်ကြနှင့်ဤအနာဂတ်သုတေသနကြိုးပမ်းများအတွက်တွန်းအားပေးလိမ့်မည်။


အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့် Suicide အပြုအမူနှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်ဆံရေး: နိုင်ငံစုံအခြေစိုက်စူးစမ်းလေ့လာမှုတစ်ခုတွင် Meta-အားသုံးသပ်ခြင်း (2018)

J ကို Clin စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 ဇွန် 5; 79 (4) ။ pii: 17r11761 ။ Doi: 10.4088 / JCP.17r11761 ။

အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုသတ်သေကြားရှိ putative အသင်းအဖွဲ့စုံစမ်းစစ်ဆေးကြောင်းစူးစမ်းလေ့လာမှုများတစ်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်မှုနှင့် Meta-analysis သည်လုပ်ဆောင်စေရန်။

ကျနော်တို့သတ်သေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးစုံစမ်းစစ်ဆေးကြောင်း 23 Cross-Section လေ့လာမှုများ (ဎ = 270,596) နှင့် 2 အလားအလာလေ့လာမှုများ (ဎ = 1,180) ပါဝင်သည်။

ကျနော်တို့သတ်သေ ideation, စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း, နှင့်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်ကြိုးစားမှု၏နှုန်းထားများထုတ်ယူ။

အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီသတ်သေ ideation (Hedges ပါ g = 2.952) ၏သတ်သေ ideation (လေးသာမှုအချိုးအစား [OR] = 3.172), စီစဉ် (OR = 2.811), နှင့်ကြိုးစားမှု (OR = 0.723) နှင့်မြင့်မားသောပြင်းထန်မှုများသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့နှုန်းရှိခဲ့ပါတယ်။ လူဦးရေအချိုးအစားအချက်အလက်များနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဘို့အချိန်ညှိ ORS ဖို့ကန့်သတ်သည့်အခါသတ်သေ ideation နှင့်ကြိုးစားမှု၏အလေးသာမှုအင်တာနက်စွဲလမ်း (:; 1.490 ချိန်ညှိ OR = ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှကြိုးစားမှု 1.559 ချိန်ညှိ OR = ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှ ideation) နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်နေဆဲသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။ အဖွဲ့ခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများတွင်လူကြီးများထက်ကလေးများ (18 နှစ်ပေါင်းထက်လျော့နည်းအသက်အရွယ်) တွင်သတ်သေ ideation တစ်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားပျံ့နှံ့မှုနှုန်း (OR = 3.771 နှင့် OR = 1.955 အသီးသီး,) ရှိ၏။

ဤသည် Meta-analysis သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းပင်စိတ်ကျရောဂါအပါအဝင်အလားအလာဖွငျ့ variable တွေကိုအဘို့အညှိအပြီးတိုးမြှင့် Suicide နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းသက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။ သို့သော်သက်သေအထောက်အထား Cross-Section လေ့လာမှုများအနေဖြင့်များသောအားဖြင့်ဆင်းသက်လာခဲ့သည်။ အနာဂတ်အလားအလာလေ့လာမှုများကဤတွေ့ရှိချက်ကိုအတည်ပြုဖို့လိုအပ်သောဖြစ်ကြသည်။


သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်လူမှုကွန်ယက်ချိတ်ဆက်မှုနေရာများ၏စွဲလမ်းမှု၊ တာ ၀ န်ကျေပွန်မှုနှင့်မိမိကိုယ်ကိုစီမံခန့်ခွဲမှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုအကဲဖြတ်ခြင်း (2019)

J ကို Adv သူနာပြု။ 2019 သြဂုတ် 5 ။ Doi: 10.1111 / jan.14167 ။

ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာသူနာပြုများ၏လုပ်ဆောင်မှုအပေါ်လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်များ (SNSs) ၏စွဲလမ်းမှုနှင့်ဆက်နွယ်မှုကိုစူးစမ်းရန်နှင့်အလုပ်ကိုအာရုံပျံ့လွင့်စေခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုစီမံခန့်ခွဲခြင်းတို့မှအလယ်အလတ်ဆက်ဆံရေးကိုမည်သို့ဆက်သွယ်သည်ကိုလေ့လာရန်ဖြစ်သည်။

ဤအပိုင်းကိုလေ့လာခြင်းသည်သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် SNSs စွဲခြင်း၊

ဂူဂဲလ်စာရွက်စာတမ်းများမှတစ်ဆင့်တီထွင်ထားသောဝက်ဘ်အခြေပြုမေးခွန်းလွှာကို အသုံးပြု၍ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းသူနာပြုများကိုအွန်လိုင်းစစ်တမ်းကောက်ယူခြင်းဖြင့် ၂၀၁၈ ခုနှစ်သြဂုတ်လ ၁၃ ရက်မှ ၂၀၁၈ ခုနှစ်၊ နိုဝင်ဘာ ၁၇ ရက် မှစတင်၍ Facebook မှဖြန့်ဝေခြင်းဖြင့်အချက်အလက်များကိုကောက်ယူခဲ့သည်။ ရွေးချယ်ထားသော့ချက်ဝေါဟာရများ။ စုစုပေါင်းအဖွဲ့ ၄၅ ခုသည်ဤသုတေသနနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟုတွေ့ရှိရသည်။ ထို့ကြောင့်ဤသုတေသနတွင်ပါ ၀ င်ရန်နှင့် ၄ င်းတို့အုပ်စုများတွင်ချိတ်ဆက်ထားရန်ဤအဖွဲ့များမှကြီးကြပ်သူများကိုတောင်းခံခဲ့သည်။ အဖွဲ့မှစီမံခန့်ခွဲသူ ၁၉ ဦး ကသာလျှင်သက်ဆိုင်ရာအဖွဲ့၏စာမျက်နှာများပေါ်တွင်သုတေသနတန်ဆာပလာ၏လင့်ခ်ကိုတင်ခြင်းအားဖြင့်အပြုသဘောဖြင့်တုန့်ပြန်ခဲ့ကြပြီးထိုအဖွဲ့ ၀ င် ၄၆၁ ဦး သည်သုတေသနတွင်ပါ ၀ င်ခဲ့ကြသည်။

နိုင်ငံပေါင်း ၅၃ နိုင်ငံမှကောက်ယူရရှိသောအချက်အလက်များ၏ရလဒ်များအရ SNS စွဲမှုသည်သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုကျဆင်းစေသည်။ ဒီဆက်နွယ်မှုကိုဖျန်ဖြေပေးတဲ့ variable တစ်ခုအဖြစ်မိတ်ဆက်ပေးလိုက်တဲ့အလုပ်အာရုံကိုပိုမိုအားကောင်းလာစေပါတယ်။ ရလဒ်အနေဖြင့် self-management သည် SNS ၏စွဲလမ်းမှုနှင့် ၀ န်ထမ်းများ၏လုပ်ဆောင်မှုတို့အကြားဆက်နွယ်မှုကိုဖျန်ဖြေပေးသည်ကိုပြသည်။ ထို့အပြင်လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကမိမိကိုယ်ကိုစီမံခန့်ခွဲမှုသည်သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် SNS စွဲမှု၏ဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလျော့နည်းစေကြောင်းအတည်ပြုသည်။

SNS ၏စွဲလမ်းမှုနှင့်အလုပ်အာရုံသည်သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုလျော့နည်းစေသည်။ ကိုယ်တိုင်စီမံခန့်ခွဲမှုကသူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးစေသည်။

ဤလေ့လာမှုက SNSs ကိုအလုပ်ခွင်၌အသုံးပြုခြင်းနှင့်သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်အပေါ်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ရလဒ်များအနေဖြင့် SNS ၏စွဲမှုသည်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုလျော့နည်းစေပြီးလုပ်ငန်းအာရုံကိုအနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည်။ သို့သော်သူနာပြုများအားကိုယ်တိုင်စီမံခန့်ခွဲခြင်းသည်သူနာပြုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုမြှင့်တင်နိုင်သည်။ ဤသုတေသနသည်ဆေးရုံအုပ်ချုပ်ရေး၊ ဆရာဝန်များနှင့်သူနာပြုများအတွက်သီအိုရီနှင့်လက်တွေ့အကျိုးသက်ရောက်မှုများစွာရှိသည်။


တစ်ဦးကကွန်ယက်ကိုရှုထောင့် (2018): နည်းပညာ-mediated စွဲလမ်းအပြုအမူတွေဆက်စပ်သေးကွဲပြားသောအခြေအနေများတစ်ရောင်စဉ်ဖွဲ့စည်း

Psychol စွဲပြုမူနေ။ 2018 ဇူလိုင် 19 ။ Doi: 10.1037 / adb0000379 ။

အဆိုပါစွဲလယ်ပြင်၌အရေးပါသောဆက်လက်ဖြစ်ပွားနေသောဆွေးနွေးငြင်းခုံအခြို့သောနည်းပညာ-mediated အပြုအမူတွေ tenable နှင့်လွတ်လပ်သော Construction ဖွဲ့စည်းရှိမရှိဖြစ်ပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုကပြဿနာနည်းပညာ-mediated အပြုအမူတွေလက္ခဏာတွေကွန်ရက်များအဖြစ်ပုံမမှန်စဉ်းစားထားတဲ့ကွန်ယက်ချဉ်းကပ်မှု, အသုံးပြု. ဆက်စပ်ဖြစ်သော်လည်း, ကွဲပြားပုံမမှန် (ရောင်စဉ်အယူအဆ) ၏ရောင်စဉ်အဖြစ် conceptualized နိုင်ခြင်းရှိမရှိစုံစမ်းစစ်ဆေး။ ကျနော်တို့ပစ္စည်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်အန္တရာယ်အချက်များပေါ်တွင်အလိုက်လေ့လာရာမှဒေတာကိုသုံး (ကို C-Surf; ဆွစ်ဇာလန်အမျိုးသားသိပ္ပံဖောင်ဒေးရှင်း) ငယ်ရွယ်ဆွစ်ဇာလန်ယောက်ျား (နည်းပညာ-mediated အပြုအမူတွေအတွက်စေ့စပ်သင်တန်းသားများ၏ subsample ၏ကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦးနမူနာအတူ n = 3,404) ။ လေးယောက်နည်းပညာ-mediated စွဲလမ်းအပြုအမူတွေမှဆင်းသက်လာလက္ခဏာတွေသုံးပြီးစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါများ၏ diagnostic နှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ် (5th ed ။ ) နှင့်စွဲ၏အစိတ်အပိုင်းမော်ဒယ်: အင်တာနက်, စမတ်ဖုန်း, ဂိမ်းနှင့် cybersex ။ ကွန်ယက်အားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင်ကွန်ယက်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်မြင်ခြင်း၊ ကွန်ယက်မှခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်အခြေအနေတစ်ခုစီနှင့်သက်ဆိုင်သောကွဲပြားသောအစုလေးခုကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ သို့သော်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်အခြားသောအပြုအမူများနှင့်ဆက်နွယ်မှုများစွာရှိသည်။ အခြားအပြုအမူများအကြားဆက်နွယ်မှုအနည်းငယ်သာရှိသည်ဟူသောတွေ့ရှိချက်နှင့်အတူဤတွေ့ရှိချက်သည်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း၊ ဂိမ်းစွဲခြင်းနှင့်ဆိုက်ဘာဆက်နွယ်မှုတို့ကြောင့်အတော်အတန်လွတ်လပ်သောတည်ဆောက်မှုဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်တူညီသောလက္ခဏာများမှတဆင့်အခြားအခြေအနေများနှင့်ချိတ်ဆက်လေ့ရှိပြီး၎င်းသည်“ ထီးတည်ဆောက်ခြင်း” ဟုအဓိပ္ပာယ်ကောက်ယူနိုင်သည်ဟုဆိုလိုသည်၊ ၎င်းမှာတိကျသောအွန်လိုင်းအပြုအမူများကိုဖျန်ဖြေပေးသည်။


အဆိုပါချို့တဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်-Making Process ကိုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ (2019) နှင့်အတူဘာသာရပ်များအတွက်အရေပြား conduction တုံ့ပြန်မှု: မကောင်းတဲ့ရွေးချယ်မှုကောင်းမွန်သောပုံပြင်များ Make

တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 ဖေဖော်ဝါရီ 22; 10: 73 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00073 ။

နိဒါန်း: စမတ်ဖုန်းစွဲ (SA) ထိုသို့သောအိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်မှုနှင့်ချွတ်ယွင်း၏လျှော့ချရေးအဖြစ်, ကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များနှင့် functional ချို့ယွင်းစေခဲ့ပါတယ်။ လေ့လာရေးသူတို့ရေရှည်ထိခိုက်မှုဖြစ်ပေါ်စေလျှင်ပင်ရေတိုရေရှည်အကျိုးရှိရွေးချယ်မှုမှဦးဆောင်သောဓာတုနှင့်အမူအကျင့်မှီခိုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်၌တစ်ဦးဘက်လိုက်မှုရှိသည်ဟုပြသခဲ့ကြသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်ဤသည်ဘက်လိုက်မှု somatic အမှတ်အသားများအတွက်အပြောင်းအလဲတစ်ခုဖြင့်လိုက်ပါသွားသည်စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ အဆိုပါဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်သည့်လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်ဇီဝကမ္မ parameters တွေကိုများ၏တိုင်းတာခြင်းသေး SA အတွက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကြပြီမဟုတ်။ အဆိုပါလုပ် SA ၏ neuropsychological နှင့်ဇီဝကမ္မစရိုက်လက္ခဏာတွေအခြားမှီခို syndrome နဲ့တဲ့ရောဂါအဖြစ်က၎င်း၏အသိအမှတ်ပြုမှုမှ၎င်း၏ချဉ်းကပ်ဖို့အထောက်အကူပြုနိုင်ပါတယ်။

Objective: ကျနော်တို့လုပ် SA နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်အန္တရာယ်အောက်, မရေရာဒွိဟအောက်ရှိဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အကဲဖြတ်ရန်နှင့်ဤလုပ်ငန်းစဉ်နှင့်အတူလိုက်ပါသောဇီဝကမ္မ parameters တွေကိုတိုင်းတာရန်ရည်ရွယ်။

method ကို: ကျနော်တို့အိုင်အိုဝါလောင်းကစား Task ကို (IGT), အန်စာတုံးရဲ့ Task (GDT) ၏ဂိမ်းနှင့်လုပ် SA နှင့် 50 ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူ 50 တစ်ဦးချင်းစီအကြားအသားအရေ conduction တုံ့ပြန်မှု (SCR) အတွက်စွမ်းဆောင်ရည်နှိုင်းယှဉ်။

ရလဒ်များ: စမတ်ဖုန်းမှီခိုအန္တရာယ်အောက်မှာဆုံးဖြတ်ချက်ချရာတွင်ချွတ်ယွင်းခြင်းမရှိဘဲ, မရေရာဒွိဟအောက်မှာဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်ချွတ်ယွင်းတဲ့ပရိုဖိုင်းကိုပေးအပ်သည်။ သူတို့ဟာအားနည်းမှုရွေးချယ်မှုမပြုမီအောက်ပိုင်း SCR သရုပ်ပြဆုလာဘ်ပြီးနောက်ပိုမိုမြင့်မား SCR နှင့်အားနည်းချက်များကိုအခြားနည်းလမ်းအသိအမှတ်ပြုအတွက်အခက်အခဲအကြံပြုထားတဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်း, ဆုလာဘ်မှမြင့်မားသော sensitivity ကိုနှင့်ပြစ်ဒဏ်များမှအနိမ့် sensitivity ကိုစဉ်အတွင်းပြစ်ဒဏ်ပြီးနောက် SCR လျှော့ချ။

နိဂုံး: စမတ်ဖုန်းမှီခိုအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွက်ချွတ်ယွင်းသည်အခြားဓာတုနှင့်ထိုကဲ့သို့သောအရက်စွဲ, လောင်းကစားမမှန်ခြင်းနှင့်ရောဂါဗေဒဝယ်အဖြစ်အမူအကျင့်စွဲလမ်းအတွက်တွေ့ဆင်တူသည်။ စွန့်စားမှုအောက်မှာဆုံးဖြတ်ချက်၏ထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်အတူမရေရာဒွိဟအောက်မှာဆုံးဖြတ်ချက်ထဲမှာချို့ယွင်းရှင်းလင်းပြတ်သားစွာသိမြင်မှုဖြစ်စဉ်၏ကမောက်ကမဖြစ်မှုမရှိဘဲသွယ်ဝိုက်စိတ်ခံစားမှုဖြစ်စဉ်များ၏ကမောက်ကမဖြစ်မှုကိုထင်ဟပ်စေနိုင်သည်။ ဤသည် profile ကိုတစ်ဦးအမူအကျင့်မှီခိုအဖြစ်လုပ် SA ၏အသိအမှတ်ပြုမှုကိုအထောက်အကူဖြစ်စေနိုင်ပြီးတိကျတဲ့ကာကွယ်နှင့်ကုထုံးမဟာဗျူဟာကိုလမ်းညွှန်ရန်။


ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အပေါ်မျက်နှာပြင်အချိန်ဆိုးရွားသောဇီဝကမ္မနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှု: စာပေပြန်လည်သုံးသပ်နှင့်ကိစ္စတွင်လေ့လာမှု (2018)

ပတ်ဝန်းကျင် Res ။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 27; 164: 149-157 ။ Doi: 10.1016 / j.envres.2018.01.015 ။

စာပေ၏တစ်ဦးကကြီးထွားလာခန္ဓာကိုယ်, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, လူမှုရေးနှင့်အာရုံကြောဆိုးရွားသောအကျိုးဆက်များနှင့်အတူဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာများ၏အလွန်အကျွံနှင့်စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကိုပေါင်းသင်းခြင်းသည်။ သုတေသနမိုဘိုင်းထုတ်ကုန်အပေါ်ပိုပြီးအသုံးပြုနိုင်အာရုံစိုက်သည်, လေ့လာမှုများကြောင့်ကြာချိန်, အကြောင်းအရာ, ပြီးနောက်-မှောင်မိုက်-အသုံးပြုမှုကို, မီဒီယာအမျိုးအစားနှင့်ထုတ်ကုန်များ၏အရေအတွက်မျက်နှာပြင်အချိန်သက်ရောက်မှုအဆုံးအဖြတ်သော့ချက်အစိတ်အပိုင်းများဖြစ်ကြသည်။ အကြံပြု ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးဆိုးကျိုးများ: အလွန်အကျွံမျက်နှာပြင်အချိန်ထိုကဲ့သို့သောမြင့်မားတဲ့သွေးဖိအား, အဝလွန်ခြင်း, အနိမ့် HDL လက်စထရော, ဆင်းရဲသောစိတ်ဖိစီးမှုစည်းမျဉ်း (မြင့်သောစာနာ arousal နဲ့ Cortisol dysregulation) နှင့်အင်ဆူလင်ခံနိုင်ရည်အဖြစ်နှလုံးသွေးကြောဆိုင်ရာရောဂါများကိုအဘို့ဆင်းရဲသားတို့ကိုအိပ်စက်ခြင်းနှင့်အန္တရာယ်အချက်များနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ သည်အခြားရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးအကျိုးဆက်များချို့ယွင်းရူပါရုံကိုနှင့်လျှော့ချအရိုးသိပ်သည်းဆများပါဝင်သည်။ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသက်ရောက်မှု: internalizing နှင့်အပြုအမူ externalizing ဆင်းရဲသောသူတို့သည်အိပ်ပျော်ခြင်းမှဆက်စပ်ဖြစ်ပါတယ်။ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့သတ်သေဆင်းရဲသောသူသည်အိပ်စက်ခြင်း, ဒစ်ဂျစ်တယ်စက်ကိုညဥ့်သုံးနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းကိုမှီခိုသွေးဆောင်အချိန်မျက်နှာပြင်မှဆက်စပ်နေကြသည်။ ADHD-related အပြုအမူပြဿနာများ, ခြုံငုံမျက်နှာပြင်အချိန်နှင့် dopamine နှင့်အကျိုးကိုလမ်းကြောင်းမြှင့်လုပ်ဆောင်ပေးသောအကြမ်းဖက်ခြင်းနှင့်အစာရှောင်ခြင်း-PACE အကြောင်းအရာအိပ်ချိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ အကြမ်းဖက်အကြောင်းအရာအစောပိုင်းနှင့်အချိန်ကြာမြင့်စွာထိတွေ့မှုလည်း antisocial အပြုအမူများအတွက်အန္တာရာယ်နှင့်ဆက်စပ်နှင့် prosocial အပြုအမူလျော့နည်းသွားသည်။ Psychoneurological သက်ရောက်မှု: စွဲလမ်းမျက်နှာပြင်အချိန်အသုံးပြုမှုလူမှုရေးဖြေရှင်းလျော့ကျခြင်းနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုအပြုအမူပုံနဲ့ဆင်တူတဏှာအပြုအမူပါဝငျသညျ။ သိမြင်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်စိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းနှင့်ဆက်စပ်သောဦးနှောက်တည်ဆောက်ပုံအပြောင်းအလဲများဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာစွဲလမ်းအပြုအမူနှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ တစ်ဦး ADHD တစ်ဦးကိုကုသတဲ့ကိစ္စလေ့လာမှု 9 နှစ်အရွယ်ကောင်လေးတစ်ယောက်ရောဂါ ADHD-related အပြုအမူသွေးဆောင်မျက်နှာပြင်အချိန်တိ ADHD အဖြစ်ရောဂါနိုင်အကြံပြုထားသည်။ မျက်နှာပြင်အချိန်လျှော့ချရေး ADHD-related အပြုအမူလျော့ကျလာအတွက်ထိရောက်သောဖြစ်ပါတယ်။

psychophysiological ခံနိုင်ရည်များအတွက်အလွန်အရေးပါ components အဘယ်သူအားမျှ-လှည့်လည်စိတ်ကို (ADHD-related အပြုအမူ၏ပုံမှန်), ကောင်းသောလူမှုရေးဖြေရှင်းနှင့်ပူးတွဲမှု, ကောင်းသောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးဖြစ်ကြသည်။ ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များကအလွန်အကျွံဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှုကိုသံကို psychophysiological ခံနိုင်ရည်၏ဖွဲ့စည်းခြင်းကိုထိခိုက်စေခြင်းငှါအရာကအဓိကအချက်တစ်ချက်အဖြစ်ပုံပေါ်ပါတယ်။

comments: အင်တာနက်အသုံးပြု ADHD ၏ causation ပြ


လူမှုတော့ပူပန်ခြင်းနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားကျားအတွက်ကွာခြားချက်များနှင့်ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေး: Canonical မှသုံးသပ်ခြင်း (2018)

J ကို Med အင်တာနက်ကို Res ။ 2018 ဇန်နဝါရီ 24; 20 (1): e33 ။ Doi: 10.2196 / jmir.8947 ။

ကျား, မ schema သီအိုရီနှင့်လူမှုရေးအခန်းကဏ္ဍသီအိုရီ၏အဆိုပြုချက်ကိုပေးထားသောယောက်ျားနှင့်မိန်းမလူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်တွေ့ကြုံခံစားခြင်းနှင့်ကွဲပြားခြားနားသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ထိတွေ့ဆက်ဆံဖို့ predisposed နေကြသည်။ ထို့ကြောင့်ဤဒေသများရှိကျား, မကွဲပြားမှုတစ်ခုစုံစမ်းစစ်ဆေးမျက်ခြေမပြတ်ဖြစ်ပါတယ်။

တက်ရောက်သူများတွင်ကျောင်းသား ၅၀၅ ဦး ပါဝင်ပြီး ၂၄၁ ဦး (၄၇.၇%) သည်အမျိုးသမီးများဖြစ်ပြီး၊ ၂၆၄ ဦး (၅၂.၃%) သည်အမျိုးသားများဖြစ်သည်။ ပါဝင်သူများ၏အသက်မှာ ၁၈ နှစ်မှ ၂၂ နှစ်ဖြစ်ပြီးပျမ်းမျှအသက် ၂၀.၃၄ (SD = 505) နှင့်အတူ။ Social Anxiety Scale နှင့် Internet ပြUseနာပြProbleနာကို Data collection တွင်အသုံးပြုသည်။ ကှဲလှဲ၏ Multivariate ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (MANOVA) နှင့် canonical ဆက်စပ်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

တွေ့ရှိချက်၏အခြေခံတွင်ကျနော်တို့မိန်းမတို့နှင့်ထိုလူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း၎င်းတို့၏တိုးမြှင့်အခန်းကဏ္ဍများအတွက်ပိုကောင်းပညာရေးဆိုင်ရာအခွင့်အလမ်းများပိုမိုတက်ကြွစွာဖြစ်လာမှအမြိုးသမီးမြားကိုဦးဆောင်ခြင်းနှင့်အရှင်ယောက်ျားမိန်းမတို့အကြားလူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုအဆင့်ဆင့်အတွက်ကွာဟမှုပိတ်ထားကြပြီ။ ကောက်ချက်ချ ကျနော်တို့ယောက်ျားကပိုအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုသုံးခြင်းနှင့်ကြောင့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်မှသိသိသာသာတခြားသူတွေနဲ့ပိုပြီးလူ့ပြဿနာများကိုကြုံတွေ့ခံစားသွားပုဂ္ဂိုလ်ရေးပြဿနာများ (ဆိုလိုသည်မှာ, လူမှုရေးအကျိုးခံစားခွင့်) မှအပြေး၏စည်းကမ်းချက်များ၌အမျိုးသမီးတွေထက်ပိုပြီးအခက်အခဲပြသကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ကျနော်တို့ယောက်ျား PIU ကြောင့်လူမှုရေးချို့ယွင်း၏ကြီးမြတ်သောအန္တရာယ်အောက်မှာဖြစ်ကြောင်းကောက်ချက်ချ။ ကျွန်ုပ်တို့၏အလုံးစုံနိဂုံးချုပ်ရှိအသင်းအဖွဲ့တစ်ခုသိသိသာသာငွေပမာဏလူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့် PIU အကြားနှင့်အသင်းအဖွဲ့ကအမျိုးသမီးတွေအဘို့ဖြစ်၏ထက်ယောက်ျားတို့အတွက်ပိုမိုအားကောင်းဖြစ်ပါတယ်။ ကျနော်တို့အနာဂတ်သုတေသန multidimensional Construction အဖြစ် PIU နှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဆက်လက်ကြောင်းအကြံပြုသည်။


ကျား, မများကမြီးကောင်ပေါက်အကြားအင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်း-related ပြဿနာများ၏ကွဲပြားပုံစံများ: ငုပ်လျှိုးနေလူတန်းစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (2018)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 မေလ 23: 1-12 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.28 ။

စမတ်ဖုန်းအားဖြင့်နေရာအနှံ့တွင်အင်တာနက်ဆက်သွယ်မှုကွန်ပျူတာများနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းများအကြားရိုးရာနယ်နိမိတ်အားနည်း။ ကျနော်တို့စမတ်ဖုန်း-related ပြဿနာများငုပ်လျှိုးနေလူတန်းစားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ (LCA) ကို အသုံးပြု. ကျားသည်နှင့်အညီကွန်ပျူတာအသုံးပြုခြင်းကိုသူတို့ထံမှကွဲပြားခြားနားခြင်းရှိမရှိလေ့လာစူးစမ်းရန်ရှာ၏။ သဘောတူညီချက်ပြီးနောက်နည်းလမ်းများ, 555 ကိုရီးယားအလယ်တန်းကျောင်းကျောင်းသားများကိုဂိမ်း, အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုံစံများအပေါ်စစ်တမ်းများပြီးစီးခဲ့သည်။ သူတို့ကအစအမျိုးမျိုးသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာတူရိယာပြီးစီးခဲ့သည်။ LCA တပြင်လုံးကိုအုပ်စုနှင့်ကျား, မများကဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ ANOVA နှင့်χအပြင်2 LCA အဖွဲ့ငယ်များအကြားကွဲပြားခြားနားမှုများကိုစစ်ဆေးရန်အတွက်စမ်းသပ်မှုများ၊ post-hoc စစ်ဆေးမှုများကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အုပ်စုတစ်ခုလုံး (n = ၅၅၅) တွင်အမျိုးအစားခွဲ ၄ ခုခွဲခြားထားသည်။ ပြdualနာနှစ်ခုဖြစ်သောသုံးစွဲသူများ (၄၉.၅%)၊ ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်သုံးစွဲသူများ (၇.၇%)၊ ပြproblemနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများ (၃၂.၁%) နှင့်“ ကျန်းမာသော” သုံးစွဲသူများ (၁၀.၆%) ။ Dual-problem အသုံးပြုသူများသည်စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများနှင့်အခြားစိတ်ပညာဆိုင်ရာများအတွက်အမြင့်ဆုံးရရှိခဲ့သည်။ လိင်ခွဲခြားထားသည့် LCA သည်ကျား၊ Dual-problem နှင့်ကျန်းမာသောလူမျိုးကွဲအုပ်စုများသည်အဖြစ်များလေ့ရှိပြီးပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အုပ်စုခွဲကိုယောက်ျားများတွင်ခွဲခြားထားသည်။ ပြproblemနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအဖွဲ့ခွဲကိုကျား၊ မခွဲခြားထားသည့် LCA ရှိအမျိုးသမီးများတွင်ခွဲခြားထားသည်။ ထို့ကြောင့်ကျားမအလိုက်ကွဲပြားခြားနားသောပုံစံများကိုယောက်ျားများတွင်တွေ့ရှိရသည့်ပြdualနာနှစ်မျိုး၏အချိုးအစားပိုမိုမြင့်မားသည်။ ဂိမ်းကစားခြင်းသည်အမျိုးသားများအတွက်အင်တာနက်ပြaticနာနှင့်ဆက်စပ်နေစဉ်တွင်ကျူးကျော်ခြင်းနှင့်စိတ်မရှည်ခြင်းတို့သည်အမျိုးသမီးများအတွက်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာနှင့်သက်ဆိုင်သည့်ပြproblemsနာများတိုးများလာခြင်းသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုပြသနာများပိုမိုဆိုးရွားသည့်ရလဒ်များနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ အင်တာနက်နှင့်သက်ဆိုင်သောပြproblemsနာများကိုသာဖော်ပြသောယောက်ျားများသည်ဂိမ်းကစားခြင်းသည်အလွန်အရေးကြီးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အမျိုးသမီးပြproblemနာရှိသောစမတ်ဖုန်းသုံးစွဲသူများတွင်တွေ့မြင်ရသည့်တိုး။ တက်ကြွမှုနှင့်ကျူးကျော်မှုများသည်နောက်ထပ်သုတေသနလိုအပ်သည်။


ရွယ်တူချင်းဆက်ဆံရေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း - မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုနှင့်ဖြည့်ဆည်းပေးရန်လိုအပ်မှု၏အလယ်အလတ်အဆင့်အခန်းကဏ္ The (၂၀၁၇)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2017 ဒီဇင်ဘာ 1; 6 (4): 708-717 ။ Doi: 10.1556 / 2006.6.2017.079 ။

ဆယ်ကျော်သက်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုမကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းပိုမိုအာရုံစိုက်လာခဲ့ပြီးရွယ်တူချင်းများကြားဆက်ဆံရေးသည်ဆယ်ကျော်သက်စမတ်ဖုန်းတွင်အကာအကွယ်ပေးသည့်အချက်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ သို့သော်ဤဆက်နွယ်မှုကိုအခြေခံသည့်ယန္တရားများကိုဖြန်ဖြေခြင်းနှင့်ဖြည့်တင်းခြင်းအကြောင်းကိုအနည်းငယ်သာသိရှိရသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ (က) ကျောင်းသား - ကျောင်းသားဆက်ဆံရေးနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းအကြားဆက်စပ်မှုတွင်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှု၏ကြားဝင်စေ့စပ်ပေးမှုအခန်းကဏ္ investig နှင့် (ခ) ကျောင်းသား - ကျောင်းသားများအကြားသွယ်ဝိုက်သောဆက်ဆံရေးတွင်ပါ ၀ င်ရန်လိုအပ်မှု၏အလယ်အလတ်အဆင့်ကဏ္ role ကိုစုံစမ်းရန်ဖြစ်သည်။ ဆက်ဆံရေးနှင့်ဆယ်ကျော်သက်စမတ်ဖုန်းစွဲ။ ဤပုံစံသည်တရုတ်မြီးကောင်ပေါက် ၇၆၈ (အလယ်အသက် - ၁၆.၈၁ နှစ်၊ SD = ၀.၇၃) နှင့်စစ်ဆေးခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများအနေဖြင့်ကျောင်းသား - ကျောင်းသားဆက်ဆံရေး၊ မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှု၊ ပိုင်ဆိုင်မှုလိုအပ်ခြင်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းတို့နှင့်ပတ်သက်ပြီးတိုင်းတာမှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။

အဆိုပါဆက်စပ်မှုကျောင်းသား-ကျောင်းသားဆက်ဆံရေးဟာသိသိသာသာအဆိုးဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်နှင့်စပ်ဆိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်းသိသိသာသာအပြုသဘောဆယ်ကျော်သက်ကလေးကိုစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့ညွှန်ပြလေ့လာဆန်းစစ်။ ဖျန်ဖြေခြင်း Self-လေးစားမှုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကျောင်းသား-ကျောင်းသားဆက်ဆံရေးဟာများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်စမတ်ဖုန်းစွဲအကြား link ကိုကမကထပြုခဲ့ကြောင်းထင်ရှားလေ့လာဆန်းစစ်။ တည်းဖြတ်ဖျန်ဖြေနောက်ထပ်ကမကထပြုခဲ့လမ်းကြောင်းကိုပိုင်ရန်လိုအပ်ကြောင်း၏အောက်ပိုင်းအဆင့်ဆင့်နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များအတွက်အားနည်းခဲ့ကြောင်းညွှန်ပြ။ မြင့်မားသောကိုယ့်ကိုယ်ကိုတန်ဖိုးထားသောဤကျောင်းသားများကိုစမတ်ဖုန်းစွဲဖွံ့ဖြိုးဆဲ၏မြင့်မားသောအန္တရာယ်မှာဖြစ်ထငျရှားအဖြစ်ပိုင်တစ်ဦးသည်ခိုင်ခံ့လိုအပ်ကြောင်းနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်များအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲဆန့်ကျင်နေတဲ့အကာအကွယ်အချက်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။


ရှစ်ဘာသာစကားများကိုဖြတ်ပြီးပြဿနာမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PMPUQ-SV) (2018) ၏က Short ဗားရှင်း၏အတိုင်းအတာလျော့ပါးသွားမည်ဖြစ်သလို

int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2018 ဇွန် 8; 15 (6) ။ pii: E1213 ။ Doi: 10.3390 / ijerph15061213 ။

ကမ္ဘာတစ်လွှားမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုများ၏ပျံ့နှံ့အတိတ်ဆယ်စုနှစ်နှစ်ခုကျော်အလွန်တိုးတက်ခဲ့သည်။ ပြဿနာမိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှု (PMPU) ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးနှင့် ပတ်သက်. လေ့လာအန္တရာယ်အပါအဝင်အမျိုးမျိုးသောအပြုအမူ, ပါဝင်သည်, တားမြစ်ထားသောနှင့်မှီခိုအသုံးပြုခြင်းကိုခံခဲ့ရသည်။ ပြဿနာမိုဘိုင်းဖုန်းအပြုအမူတွေဤအမျိုးအစားများကိုပုံမှန်အားဖြင့်အဆိုပါပြဿနာကို Mobile ဖုန်းအသုံးပြုမှုမေးခွန်းလွှာ (PMPUQ⁻SV) ၏ရေတိုဗားရှင်းနဲ့အကဲဖြတ်နေကြသည်။

လေ့လာမှုတစ်ခုလုံးတွင်ပါဝင်သူ ၃၀၃၈ ဦး ရှိသည်။ ဖော်ပြရန်စာရင်းဇယားများ၊ ဆက်စပ်မှုများနှင့် Cronbach ၏ alpha ကိန်းများကိုလူ ဦး ရေအချိုးအစားနှင့် PMPUQ-SV ပစ္စည်းများမှထုတ်ယူခဲ့သည်။ MI ဆန်းစစ်ခြင်းများနှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီနှင့်အုပ်စုလိုက်အတည်ပြုချက်အချက်ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များသည်ဘာသာပြန်ထားသောချိန်ခွင်များတလျှောက်တွင် PMPU နှင့်ဆင်တူသည်။ PMPUQ-SV ၏အချက်သုံးချက်ပါသောပုံစံသည်အချက်အလက်များကိုကောင်းစွာတပ်ဆင်ပြီးကောင်းမွန်သောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဂုဏ်သတ္တိများဖြင့်တင်ပြခဲ့သည်။ ဘာသာစကား (၆) ခုကိုလွတ်လပ်စွာအတည်ပြုပြီး၊ အနာဂတ်ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာနှိုင်းယှဉ်မှုများအတွက်တိုင်းတာမှုလျော့ပါးသွားခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။


ကလေးများ၏စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု၏လူမှုအကျိုးသက်ရောက်မှုများ - ထောက်ပံ့ရေးကွန်ယက်များနှင့်လူမှုရေးဆိုင်ရာပါ ၀ င်မှုအခန်းကဏ္ ((၂၀၁၈)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2018 ဇွန် 5: 1-9 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.48 ။

လေ့လာမှုတော်တော်များများမှာစမတ်ဖုန်းစွဲတာကိုလူတစ် ဦး တစ်ယောက်ရဲ့စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြfromနာတွေကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာတဲ့အခြေအနေတစ်ခုလို့မှတ်ယူထားကြပါတယ်။ သို့သော်ဤလေ့လာမှုအရအော့ဖ်လိုင်းလူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်များမရှိခြင်းနှင့်လူမှုရေးပါ ၀ င်မှုကျဆင်းလာခြင်းတို့ကြောင့်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုလူမှုပြproblemနာအဖြစ်ပြန်လည်အနက်ဖွင့်သည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာကိုရီးယားနိုင်ငံမှာပျမ်းမျှအသက် ၁၂ နှစ်နဲ့ယောက်ျား ၉၉၁ ယောက်နဲ့အမျိုးသမီး ၁၀၀၉ ပါဝင်တဲ့ကလေး ၂,၀၀၀ ကိုစစ်တမ်းကောက်ယူခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ STATA 2,000 ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းမော်ဒယ်လ်အစီအစဉ်ကို အသုံးပြု၍ ဤလေ့လာမှုသည်ကလေးသူငယ်များ၏လူမှုရေးကွန်ယက်များမရှိခြင်း၊ စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်လူမှုရေးဆက်ဆံမှုများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ရလာဒ်များ - တရားဝင်အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာအသင်း ၀ င်မှု၊ မိဘများနှင့်ဆက်သွယ်မှုအရည်အသွေး၊ သက်တူရွယ်တူအုပ်စုအရွယ်အစားနှင့်သက်တူရွယ်တူများထံမှပံ့ပိုးမှုစသည့်လူမှုကွန်ယက်ပြောင်းလဲနိုင်သောအရာများ၊ စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းကိုလျော့နည်းစေသည်။ ရွယ်တူချင်းများနှင့်ကောင်းသောဆက်ဆံရေးနှင့်အပြန်အလှန်ခံစားမှုများရှိခြင်းသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအပေါ်မည်သည့်သက်ရောက်မှုမျှမရှိပါ။ ကလေးများသည်စမတ်ဖုန်းကိုစွဲလမ်းလေလေ၊ လူမှုရေးတွင်ပါ ၀ င်မှုနည်းလေလေဖြစ်သည်။

ယခုလေ့လာမှုသည်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့် ပတ်သတ်၍ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များနှင့်ပတ်သက်သောလေ့လာမှုများကိုတိုးမြှင့်ခြင်း၊ တွေ့ရှိချက်များအရကလေးများလူမှုကွန်ယက်များမရှိခြင်းသည်အဆင်ပြေသောလူမှုဆက်သွယ်မှုများနှင့်အော့ဖ်လိုင်းပတ် ၀ န်းကျင်တွင်အထောက်အပံ့ခံစားမှုများကိုတားဆီးနိုင်သည်။ ဤကလေးများသည်မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲသူများနှင့်မတူဘဲ၎င်းတို့၏လူမှုဘ ၀ ကိုမြှင့်တင်ရန်နှင့်လူမှုရေးပါ ၀ င်မှုအဆင့်ကိုမြှင့်တင်ရန်မီဒီယာများ၏အားသာချက်ကိုအသုံးမချနိုင်ပေ။


အရွယ်ရောက်သူတို့တွင်အစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါမှစွဲအကြားဆက်ဆံရေး: တစ်လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းလေ့လာမှု (2018)

BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 May 25;18(1):148. doi: 10.1186/s12888-018-1745-4.

စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုစွဲလမ်းမှုသည်လူကြီးများကြားကမ္ဘာအနှံ့အပြားတွင်ကြုံတွေ့နေရသောပြisနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလေ့လာမှုကအရှေ့အလယ်ပိုင်းလူ ဦး ရေတွင်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းများနှင့်ဆက်စပ်နေသည့်အချက်များနှင့်အချက်များကိုစုံစမ်းခဲ့သည်။ ဤအပိုင်းကိုလေ့လာမှုကို ၂၀၁၇ ခုနှစ်တွင်ဆိုရှယ်မီဒီယာမှတစ်ဆင့်ဖြန့်ဝေထားသောဝက်ဘ်အခြေပြုမေးခွန်းလွှာကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှု၏တုံ့ပြန်မှုများ - ဗားရှင်းအတို (၁၀ ခု) ကို ၆ မှတ် Likert စကေးဖြင့် သတ်မှတ်၍ သူတို့၏ရာခိုင်နှုန်းယုတ်အမှတ် (PMS) ကိုလျှော့လိုက်သည်။ Beck ၏စိတ်ကျရောဂါ Inventory (ပစ္စည်း ၂၀) ကိုတုံ့ပြန်မှုများ (အကွာအဝေး ၀-၆၀)၊ သူတို့ရဲ့ပျမ်းမျှရမှတ် (MS) ကိုအသွားအပြန်နှင့်အမျိုးအစားခဲ့သည်။ ပိုမိုမြင့်မားသောရမှတ်များသည်မြင့်မားသောစွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုများကိုဖော်ပြသည်။ ဤရလဒ်များနှင့်ဆက်စပ်သောအချက်များကိုဖော်ပြရန်နှင့်ဆုတ်ယုတ်ခြင်းဆန်းစစ်ခြင်းများကို အသုံးပြု၍ ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

မေးခွန်းလွှာအပြည့်အစုံမှာ ၉၃၅ / ၁၁၂၀ (၈၃.၅%)၊ ၆၁၉ (၆၆.၂%) သည်အမျိုးသမီးများဖြစ်ပြီး ၃၁၆ (၃၃.၈%) သည်အမျိုးသားများဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့၏အသက်အရွယ်၏စံ±သွေဖည် 935 ± 1120 နှစ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားအများစုသည်တက္ကသိုလ်ပညာရေးကို ၇၆၆ (၈၁.၉%) ရရှိခဲ့ပြီး ၁၆၉ (၁၈.၁%) ကမူကျောင်းပညာရေးကိုရရှိကြသည်။ စွဲ၏ PMS 83.5 ± 619 နှင့်စိတ်ကျရောဂါ၏က MS 66.2 ± 316 ဖြစ်ခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျခြင်းကြားသိသိသာသာကောင်းမွန်သော linear ဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားတဲ့စမတ်ဖုန်းစွဲရမှတ်များငယ်ရွယ်သောအသုံးပြုသူများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ပိုမိုမြင့်မားသောစိတ်ကျဝေဒနာရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များမှာတက္ကသိုလ်ပညာတတ်အုပ်စုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲမှုနှုန်းမြင့်မားသောသုံးစွဲသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ကျောင်းပညာတတ်များဖြစ်သည်။

စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်စပ်မှုစိုးရိမ်ဖွယ်ရာဖြစ်ပါသည်။ စမတ်ဖုန်းများ၏ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပါသည်, အထူးသဖြင့်ငယ်ရွယ်သောလူကြီးများနှင့်စိတ်ကျရောဂါများပိုမိုမြင့်မားအန္တရာယ်မှာဖြစ်နိုင်ပါတယ်သူကိုလျော့နည်းပညာတတ်အသုံးပြုသူများသည်အကြား, အကြံပြုသည်။


တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုရမှတ်၏ညွှန်းကိန်းများ (2018)

Wien Klin Wochenschr ။ 2018 သြဂုတ် 6 ။ Doi: 10.1007 / s00508-018-1373-5 ။

စမတ်ဖုန်းစွဲစွဲလမ်းမှုသည်မူးယစ်ဆေးဝါးမဟုတ်သောစွဲလမ်းမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီးစိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိုးရိမ်ခြင်း၊ မိမိကိုယ်ကိုထုတ်ဖော်ခြင်း၊ ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်အားနည်းခြင်း၊ ယခုလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများ၏စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပြdisနာကိုကြိုတင်တွက်ချက်ခြင်းနှင့်မိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုပြင်းထန်မှုနှင့်ပြောင်းလဲနိုင်သောအရာများအကြားဆက်စပ်မှုများကိုစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ Timisoara မှတက္ကသိုလ် ၂ ခုမှကျောင်းသား ၁၅၀ သည်လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်သည်။ ကျောင်းသားများအားမေးခွန်းပုံစံနှစ်ခုဖြင့်ဖြေကြားရန်တောင်းဆိုခဲ့သည် - မိုဘိုင်းဖုန်းမှီခိုမှုမေးခွန်းလွှာ (MPDQ) နှင့် International Stress Management Association Questionnaire (ISMA) ။ ဒီလေ့လာမှုကစမတ်ဖုန်းသုံးစွဲမှုပြdisနာကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည့်ကျောင်းသားများအနေဖြင့်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုရမှတ်များအကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှုရှိသည်ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။ ထို့အပြင် MPDQ ရမှတ်များနှင့်ကျောင်းသားများအသက်၊ မိုဘိုင်းဖုန်းအသုံးပြုမှုကာလနှင့် ISMA အကြားသိသာသောဆက်စပ်မှုများကိုရရှိခဲ့သည်။


စမတ်ဖုန်းကန့်သတ်ခြင်းနှင့်ဘာသာရပ် Withdrawal Related ရမှတ်အပေါ်၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှု (2018)

တပ်ဦး Psychol ။ 2018 သြဂုတ် 13; 9: 1444 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444 ။

အလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုတစ်ဦးချင်းစီနှင့်ပတ်ဝန်းကျင်ဘို့အနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များ၏နံပါတ်နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်။ တချို့ကတူညီအလွန်အကျွံစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုနှင့်အများအပြားအမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုကိုအကြားလေ့လာတွေ့ရှိနိုင်ပါတယ်, နှင့်အစဉ်အမြဲအသုံးပြုမှုစွဲတွင်ထည့်သွင်းအများအပြားဝိသေသလက္ခဏာများထဲကတစ်ခုရှိပါသည်။ စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု၏ဖြန့်ဝေ၏အစွန်းရောက်မြင့်မားတဲ့အဆုံးမှာတော့စမတ်ဖုန်းကန့်သတ်တစ်ဦးချင်းစီအဘို့အနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုထုတ်ယူနိုင်ရန်မျှော်လင့်ထားနိုင်ပါတယ်။ ဤရွေ့ကားအနုတ်လက္ခဏာသက်ရောက်မှုအစဉ်အလာဥစ္စာ-related စှဲနဲ့ဆက်စပ်ဆုတ်ခွာရောဂါလက္ခဏာတွေအဖြစ်မှတ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအချိန်မီပြဿနာဖြေရှင်းရန်, လက်ရှိလေ့လာမှုစမတ်ဖုန်း Withdrawal စကေး (SWS) အပေါ်ရမှတ်လေ့လာ, အစကေး (FoMOS) နှင့်အပြုသဘောဆောင်သောထဲကပျောက်ဆုံးနေ၏ကွောကျရှံ့ခွငျးနှင့်အပျက်သဘောဆောင်သောစမတ်ဖုန်းကန့်သတ်များ၏ 72 ဇစဉ်အတွင်းဇယား (PANAS) ကိုအကျိုးသက်ရောက်။ 127 ပါဝင်သူ (72.4% အမျိုးသမီးများကို) ၏တစ်ဦးကနမူနာအသက် 18-48 နှစ်ပေါင်း (M = 25.0, SD = 4.5), ကျပန်းအခြေအနေနှစ်ခုထဲကတစ်ခုသို့တာဝန်ကျ: တစ်ကန့်သတ်ခွအေနအေ (စမ်းသပ်ဆဲအုပ်စု, n = 67) သို့မဟုတ်တစ်ထိန်းချုပ်မှုအခြေအနေ (ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စု, n = 60) ။ အဆိုပါကန့်သတ်ကာလအတွင်းသင်တန်းသားများကိုဖျောပွအကြေးခွံတနေ့သုံးကြိမ်ပြီးစီးခဲ့သည်။ အဆိုပါရလဒ်များထိန်းချုပ်မှုအခွအေနေဖို့တာဝန်ရှိသူများထက်ကန့်သတ်ခွအေနအေမှခွဲဝေသင်တန်းသားများကိုများအတွက် SWS နှင့် FoMOS အပေါ်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားရမှတ်ဖော်ပြခဲ့တယ်။ ယေဘုယျအားရလဒ်များကိုစမတ်ဖုန်းကန့်သတ်ဆုတ်ခွာရောဂါလက္ခဏာတွေဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။


ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့် King Abdulaziz တက္ကသိုလ်, ဂျစ်ဒါ (2018) မှာဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်အချက်များ

pak J ကို Med သိပ္ပံ။ 2018 Jul-Aug;34(4):984-988. doi: 10.12669/pjms.344.15294.

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့် King Abdulaziz တက္ကသိုလ်, ဂျစ်ဒါမှာဆဌမနှစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဆက်စပ်သည့်အချက်များဆုံးဖြတ်ရန်။

ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှုဇူလိုင်လ 203 နေစဉ်သော်လည်းကောင်း, ဆေးပညာဌာန, King Abdulaziz တက္ကသိုလ်, ဂျစ်ဒါ, ဆော်ဒီအာရေဗျမှာ 2017 ဆဌမနှစ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအပေါ်ကောက်ယူခဲ့သည်။ ဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ SPSS-20 သုံးပြီးပြုလေ၏။

လက်ခံရရှိထားသောဖြည့်စွက်ထားသောမေးခွန်းပုံစံအရေအတွက်မှာ ၂၀၃ အနက် ၁၈၁ ခု ဖြစ်၍ တုန့်ပြန်မှုနှုန်း ၈၉% ရှိသည်။ ဖြေဆိုသူ ၈၇ ဦး (၄၈.၁%) နှင့်ဖြေဆိုသူ ၉၄ ဦး (၅၁.၉%) ရှိသည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့မှုမှာ ၆၆ (၃၆.၅%) ဖြစ်သည်။ စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲမှု၏နေ့စဉ်နာရီနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲမှုတို့အကြားစာရင်းအင်းအရသိသာသောဆက်နွယ်မှုရှိသည် (p <181) ။ စွဲလမ်းသောကျောင်းသား ၆၆ ယောက်အနက် ၂၄ (၅၅.၈%) ကျောင်းသားများသည်စမတ်ဖုန်းကိုနေ့စဉ် ၅ နာရီကျော်အသုံးပြုကြောင်း၊ ၁၇ (၃၄.၇%) ကျောင်းသားများက ၄ နာရီမှ ၅ နာရီ၊ ၁၃ (၂၇.၇%) ကျောင်းသားများက ၂ နာရီမှ ၃ နာရီအသုံးပြုနေသည်ဟုအစီရင်ခံသည် နေ့စဉ်နှင့် ၁၂ (၂၈.၆%) ကျောင်းသားများသည် ၄ ​​င်းကိုနေ့စဉ် ၂ နာရီထက်နည်းပါသည်။ လေ့လာမှုအရစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့်ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းအခြေအနေနှင့်အဝလွန်ခြင်းအဆင့်တို့အကြားကိန်းဂဏန်းအရသိသာထင်ရှားသောဆက်နွယ်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုပမာဏနှင့်နေ့စဉ်အသုံးပြုချိန်နာရီ (p-value <203) အကြားသိသိသာသာဆက်စပ်မှုရှိသည်။


ကိုရီးယားသူနာပြုကျောင်းသားများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲအန္တရာယ် Group နှင့်အထွေထွေ Group မှအကြားကိုယ်ပိုင်ထိန်းချုပ်ရေး၏ကွာခြားချက်များ, Daily သတင်းစာဘဝကစိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်ဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်မှု (2018)

စိတ်ရောဂါဆိုးကျိုး 2018 စက်တင်ဘာ 3 ။ Doi: 10.1007 / s11126-018-9596-1 ။

စမတ်ဖုန်းသုံးစွဲမှုအချိန်နှင့်စမတ်ဖုန်းအပေါ်မှီခိုမှုတိုးများလာသည်နှင့်အမျှစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများမြင့်တက်လာသည်။ တောင်ကိုရီးယား၊ သူနာပြုကျောင်းသားများအတွက်စမတ်ဖုန်းစွဲမှုအန္တရာယ်အဖွဲ့နှင့်အထွေထွေအုပ်စုတို့အကြားချုပ်တည်းခြင်း၊ နေ့စဉ်ဘဝစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ဆက်သွယ်မှုစွမ်းရည်တို့၏ကွဲပြားခြားနားမှုများကိုလေ့လာရန်ဖြစ်သည်။ Cross-sectional ဖော်ပြရန်ဒီဇိုင်းကိုချမှတ်ခဲ့သည်။ တောင်ကိုရီးယားရှိ G နှင့် B မြို့များတွင်နမူနာသူနာပြု ၁၃၉ ယောက် (စွဲလမ်းစေသောအန္တရာယ် - n = 139, ယေဘုယျ - n = 40) ဖြစ်သည်။ အစီအမံများမှာယေဘူယျလက္ခဏာများပုံစံ၊ ကိုရီးယားဘာသာဖြင့် Self-control စကေး၊ ကောလိပ်ကျောင်းသားများ၏နေ့စဉ်ဘဝစိတ်ဖိစီးမှုနှင့် Global Interpersonal Communication Kompetence Scale (GICC) တို့ဖြစ်သည်။ ချုပ်တည်းမှုနှင့်သိပ္ပံနည်းကျကွဲပြားမှုများ (t = 99, p = 3.02) နှင့်နေ့စဉ်ဘဝစိတ်ဖိစီးမှု (t = 0.003, p <3.56) ရှိသော်လည်းဆက်သွယ်မှုစွမ်းရည်နှင့် ပတ်သက်၍ သိသိသာသာခြားနားမှုမရှိပါ (t = 0.001, p = 1.72) အုပ်စုနှစ်စု။ စမတ်ဖုန်းစွဲမှုအန္တရာယ်အဖွဲ့ရှိသူနာပြုများသည်အထွေထွေအုပ်စုရှိသူနာပြုကျောင်းသားများထက်ကိုယ့်ကိုယ်ကိုထိန်းချုပ်မှုနှင့်နေ့စဉ်ဘဝစိတ်ဖိစီးမှုပိုမိုများပြားသည်။ ကိုရီးယားသူနာပြုကျောင်းသားများ၏စမတ်ဖုန်းကိုကျန်းမာစွာအသုံးပြုရန်အတွက်ကြိုတင်ကာကွယ်သည့်ပညာရေးအစီအစဉ်များလိုအပ်သည်။


စမတ်ဖုန်းစွဲ ?: တောင်ကိုရီးယားအတွက်ကလေးများအားတစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု (2018) နှင့်အတူမိဘထိန်းချုပ်ရေးလုပ်ငန်းမ

J ကိုစွဲလမ်းသူနာပြု။ 2018 Apr/Jun;29(2):128-138. doi: 10.1097/JAN.0000000000000222.

ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ (က) ကလေးသူငယ်များတွင်စမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းအပေါ်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလက္ခဏာများ (အသက်၊ ကျားမ)၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များ (စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း) နှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်များ (အိပ်ချိန်အချိန်) အကြားဆက်နွယ်မှုကိုစစ်ဆေးရန်နှင့် (ခ) မိဘထိန်းချုပ်မှုနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်ဖြစ်သည်။ စမတ်ဖုန်းစွဲမှု၏နိမ့်ဖြစ်ပွားမှုနှင့်အတူ။ မူလတန်းကျောင်းနှစ်ခုရှိကိုယ်ပိုင်လေ့လာမှုမေးခွန်းလွှာဖြင့်အသက် ၁၀ နှစ်မှ ၁၂ နှစ်အကြားကလေးများ (N = 10) မှအချက်အလက်များကိုကောက်ယူခဲ့သည်။ t ကိုစမ်းသပ်ခြင်း၊ ကှဲလှဲမှု၊ ဆက်စပ်မှုနှင့် linear ဆုတ်ယုတ်မှုများကိုတစ်လမ်းတည်းဖြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလေ့လာခဲ့သည်။ ပါဝင်သူအများစု (၇၃.၃%) သည်စမတ်ဖုန်းတစ်လုံးပိုင်ဆိုင်ပြီးအန္တရာယ်ရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူရာခိုင်နှုန်းသည် ၁၂% ရှိသည်။ အဆိုပါမျိုးစုံ linear ဆုတ်ယုတ်မော်ဒယ်စမတ်ဖုန်းစွဲရမှတ် (SAS) တွင်ကှဲလှဲ၏ 12% (ချိန်ညှိ R ကို = .208) ကရှင်းပြသည်။ variable သုံးခုသိသိသာသာ SAS (အသက်, စိတ်ကျရောဂါနှင့်မိဘထိန်းချုပ်မှု) နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်နှင့်သုံး variable တွေကို (ကျား, မပထဝီဒေသနှင့်မိဘထိန်းချုပ်မှု software ကို) ဖယ်ထုတ်ထားခဲ့သည်။ ၁၀-၁၂ နှစ်အရွယ်ဆယ်ကျော်သက်များသည်စိတ်ကျရောဂါပိုမိုများပြားသော SAS များပိုမိုများပြားသည်။ ကျောင်းသားကမိဘ၏ထိန်းချုပ်မှုကိုပိုမိုရလေ SAS ပိုမိုမြင့်မားလေလေဖြစ်သည်။ မိဘထိန်းချုပ်ဆော့ဖ်ဝဲနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲမှုတို့အကြားသိသာသောဆက်နွယ်မှုမရှိပါ။ ဤသည်သည်ဆယ်ကျော်သက်များအတွင်းစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်းကိုဆန်းစစ်ရန်ပထမဆုံးသောလေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ မိဘများမှကလေးများ၏စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်သောစီမံခန့်ခွဲမှုသည်အလွန်ထိရောက်မှုမရှိသောကြောင့်စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုကိုပိုမိုဆိုးရွားစေနိုင်သည်။


နည်းပညာတက္ကသိုလ်စွဲနှင့်လူမှုချိတ်ဆက်: လူမှုချိတ်ဆက်အပေါ်ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ခန့်မှန်း Effect, လူမှုရေးမီဒီယာစွဲ, ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းစွဲမှုနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲ။ (2017)

Dusunen Adam: စိတ်ရောဂါကုသမှုနှင့်အာရုံကြောသိပ္ပံဂျာနယ်။ Sep2017, Vol ။ 30 ရက် Issue 3, p202-216 ။ ၁၅ p ။

Objective: ဒီလေ့လာမှုလူမှုရေးချိတ်ဆက်အပေါ်အင်တာနက်စွဲ, လူမှုရေးမီဒီယာစွဲ, ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအပါအဝင်လေးယောက်နည်းပညာဆိုင်ရာစှဲ၏ခန့်မှန်းသက်ရောက်မှုဆန်းစစ်ခဲ့သည်။

နည်းလမ်း - အင်တာနက်ကိုသုံး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်ဆိုရှယ်မီဒီယာကိုအနည်းဆုံးတစ်နှစ်အသုံးပြုနေသောဆယ်ကျော်သက် ၂၁၀ (မိန်းကလေး ၁၀၁ ဦး၊ ယောက်ျား ၁၀၀) ကိုလေ့လာမှုပြုလုပ်ခဲ့ပြီးအနည်းဆုံးဆိုရှယ်မီဒီယာအကောင့်တစ်ခုနှင့်စမတ်ဖုန်းတစ်ခုရှိသည်။ လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစာမေးပွဲပုံစံ၊ လူမှုမီဒီယာပြScနာများ၊ ဒီဂျစ်တယ်ဂိမ်းစွဲလမ်းမှု၊ စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတိုဗားရှင်း၊ လူမှုဆက်သွယ်မှုစကေးနှင့်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်ပုံစံတို့ကိုဒေတာစုဆောင်းခြင်းကိရိယာများအဖြစ်အသုံးပြုခဲ့သည်။

ရလဒ်များ: အဆိုပါခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအင်တာနက်စွဲ, လူမှုရေးမီဒီယာစွဲ, ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲကွောငျးဖျောပွခဲ့သိသိသာသာလူမှုရေးချိတ်ဆက်၏ 25% ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင်ကြောင့်လူမှုရေးချိတ်ဆက်အပေါ်အပြင်းထန်ဆုံးသက်ရောက်အသီးသီးလူမှုရေးမီဒီယာစွဲ, ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲနေဖြင့်နောက်တော်သို့လိုက်သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းထဲကနေကြောင်းဆုံးဖြတ်သည်ခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။

နိဂုံး: အင်တာနက်စွဲ, လူမှုရေးမီဒီယာစွဲ, ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂိမ်းစွဲလမ်းနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲအပါအဝင်လေးဦးနည်းပညာဆိုင်ရာစှဲသိသိသာသာလူမှုရေးချိတ်ဆက်အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။


စိတ်ထားပရိုဖိုင်းနှင့်အင်ဒိုနီးရှားမှာရှိတဲ့ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများစမတ်ဖုန်းစွဲဖို့အားနည်းချက်နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ (2019)

PLoS တစ်ခုမှာ။ 2019 ဇူလိုင် 11; 14 (7): e0212244 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0212244 ။

နှစ်ဦးကစိတ်ထား၏, အမည်ရ, အသစ်အဆန်းရှာ (မြင့်မားသောအဆင့်ဆင့်၏) ရှုထောင့်နှင့်အန္တရာယ်ရှောင်ရှားခြင်း (၏အနိမ့်အဆင့်ဆင့်) ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်နေကြသည်။ သို့သော်စမတ်ဖုန်းစွဲဘို့မိမိတို့သက်ရောက်မှုတွေ unexplored ရှိနေဆဲဖြစ်ပါသည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများကမိုးသည်းထန်စွာစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုသူများကိုဖြစ်ကြသည်။ ထို့ကြောင့်စိတ်ထားအတွက်တစ်ဦးချင်းကွဲပြားမှုအပေါ်အခြေခံပြီးစမတ်ဖုန်းစွဲများ၏အန္တရာယ်များအတွက်စိစစ်မှုအကောငျးဆုံးကြိုတင်ကာကွယ်ရေးမဟာဗျူဟာ၏မှတ်ပုံတင်လွယ်ကူချောမွေ့နိုင်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်လက်ရှိလေ့လာမှုစိတ်ထားနှင့်ဂျကာတာ, အင်ဒိုနီးရှားနိုင်ငံရှိဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားစမတ်ဖုန်းစွဲဖို့အားနည်းချက်အကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ရည်ရွယ်။ အဆိုပါသုတေသနလေ့လာမှု cross-section သုတေသနဒီဇိုင်းကိုမွေးစားခြင်းနှင့်ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာ technique ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အဆိုပါစိတ်ထားနှင့်အက Character Inventory နှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲစကေး၏အင်ဒိုနီးရှားဗားရှင်းလေ့လာမှု variable တွေကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များ, စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပုံစံများ, စိတ်ထားနှင့်စမတ်ဖုန်းစွဲမှအားနည်းချက်အကြားဆက်ဆံရေးကိုဆန်းစစ်ဖို့ကောက်ယူခဲ့သည်။ အသစ်အဆန်းရှာ၏အနိမ့်အဆင့်ဆင့်နှင့်ဆုလာဘ်မှီခိုခြင်းနှင့်အန္တရာယ်ရှောင်ရှားခြင်း၏မြင့်မား: အ 185 ပါဝင်သူတစ်အများစုအောက်ပါစိတ်ထားပရိုဖိုင်းရှိသည်ဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ နေ့စဉ်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပျမ်းမျှကြာချိန် 7.83 နာရီ (SD က = 4.03) ကြီးနှင့်ပထမဦးဆုံးစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုမှာအသက်အရွယ် 7.62 နှစ်ပေါင်း (SD က = 2.60) ဖြစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါဖြေဆိုသူအခြားလူများနှင့် Access လူမှုမီဒီယာနှငျ့ဆကျသှယျဖို့စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခဲ့သည်။ အန္တရာယ်ရှောင်ရှားခြင်း၏တစ်ဦးကအဆင့်မြင့်သိသိသာသာစမတ်ဖုန်းစွဲ (& Odds အချိုး [OR] = 2.04, 95% ယုံကြည်မှု Interval သည် [CI] = 1.12, 3.70) ၏အန္တရာယ်နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါတွေ့ရှိချက်စမတ်ဖုန်းစွဲသည်အခြားစွဲလမ်းအပြုအမူတွေကိုမှနှိုင်းယှဉ်ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။


ခရိုအေးရှားနှင့်ဂျာမနီနိုင်ငံ (2017) တွင်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်း၏အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးအခြေအနေ

စိတ်ရောဂါညု။ 2017 Sep;29(3):313-321. doi: 10.24869/psyd.2017.313.

အဆိုပါသုတေသနအင်တာနက်ခရိုအေးရှားနှင့်ဂျာမနီမှာမြီးကောင်ပေါက်များ၏စွဲနှင့်ကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်း၏ပုဂ္ဂလဒိဋ္ခံစားချက်အပေါ်သက်ရောက်မှု၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကို examine ။ ဤစာတမ်း၏ရည်ရွယ်ချက်မှာတစ်ဦးအန္တရာယ်များကျန်းမာရေးအမူအကျင့်ဖြစ်သောအင်တာနက်စွဲဆယ်ကျော်သက်များ၏ကျန်းမာရေးအဆင့်အတန်းကိုသာသက်ရောက်သည်ကိုမည်သို့သို့ထိုးထွင်းသိမြင်မှုပေးဖို့လည်းဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်းဂျာမနီရှိဆယ်ကျော်သက်များ၏အနိမ့်ကျန်းမာရေး-Croatian မြီးကောင်ပေါက်များ၏အနေအထားကိုအဖြစ်တွေနဲ့ချိတ်ဆက်ထားပါသည်။

ဖြေဆိုသူမှန်မှန်အသက်အရွယ် 11-18 ကျောင်းတက်သောကျောင်းသားများအဖြစ်သတ်မှတ်ကြပါတယ်။

မြီးကောင်ပေါက်များ၏စိတ်ကျန်းမာရေးနှင့်ဘဝအရည်အသွေးနှင့်သူတို့၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားခိုင်မာသောဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ ဖျားနာနေသည့်ဆယ်ကျော်သက်များအနက် ၃၉ ရာခိုင်နှုန်းသည်အင်တာနက်ကိုအသင့်အတင့်သို့မဟုတ်ပြင်းထန်စွာစွဲလမ်းကြသည်။ အလယ်အလတ်ကျန်းမာရေးရှိဆယ်ကျော်သက်များအနက် ၂၀% သည်အင်တာနက်ကိုအကြီးအကျယ်စွဲလမ်းနေသည်။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့်ကျန်းမာရေးကောင်းမွန်သည့်ဆယ်ကျော်သက်များအနက် ၁၃% သည်အင်တာနက်ကိုအလွန်အမင်းစွဲလမ်းနေပြီးဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဆယ်ကျော်သက်များ၏ကျန်းမာရေးပိုမိုကောင်းမွန်လေအင်တာနက်စွဲလမ်းလေလေဖြစ်သည်။ အပြန်အလှန်အားဖြင့်ကျန်းမာရေးပိုဆိုးလေအင်တာနက်စွဲလမ်းလေလေဖြစ်သည်။


အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်သူနာပြုနှင့်သားဖွားအတွက်စိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ဖိစီးမှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်မပျော်နဲ့ဆက်ဆံရေး (2017)

Health_Based သုတေသန 3 (1) ။

အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်လူတို့၏စိတ်ကျန်းမာရေးကိုထိခိုက်သောနည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောပြtheနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ ၂၀၁၇ ခုနှစ်တွင် Bojnourd Islam Azad တက္ကသိုလ်မှသူနာပြုများနှင့်သားဖွားဆရာမများ၏အင်တာနက်နှင့်အိပ်မပျော်ခြင်း၊ စိုးရိမ်ခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစုံစမ်းရန်ဖြစ်သည်။

ကျောင်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းရမှတ်ရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကို 31.14 ကြီးတို့ကို 6.7% ကအင်တာနက်စွဲလမ်းခဲ့ရသည်။ ဒါ့အပြင်စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်မပျော်၏ယုတ်ရမှတ် 12.54, 23.37, 17.12 နှင့် 14.56 ဖြစ်ခဲ့သည်။ စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်မပျော်နှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းအကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးမျိုးရှိခဲ့သည်။ နိဂုံး: ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲ၏ပျံ့နှံ့မှု, သူတို့အတွက်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အိပ်မပျော်နှင့်အတူ၎င်း၏အရေးပါသောဆက်ဆံရေးဟာစဉ်းစား, အစီအစဉ်များကိုဒီကျန်းမာရေးပြဿနာကာကွယ်တားဆီးဖို့လုပ်ရမည်ဖြစ်သည်။


Impulse နှင့်လူမှုတော့ပူပန်ဖို့တစ်ဦးနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုအပါအဝငျ Links များ (2019): စမတ်ဖုန်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု Disorder နှင့်အတူကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးအသင်း

တပ်ဦးပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2019 ဇွန် 11; 7: 127 ။ Doi: 10.3389 / fpubh.2019.00127 ။

လက်ရှိအလုပ်သည်အင်တာနက်နှင့်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုပြDisနာ (IUD / SUD) နှင့်သီးခြားစရိုက်လက္ခဏာများကိုချိတ်ဆက်ထားသည့်တွေ့ရှိချက်များကိုပုံတူပွားရန်ရည်ရွယ်သည်။ အထူးသဖြင့်အစောပိုင်းသုတေသနပြုချက်များအရ IUD နှင့် SUD လမ်းကြောင်းများသည် Neuroticism နှင့်မြင့်မားသော Conscientiousness နှင့် Agreeableness တို့နှင့်ဆက်စပ်ကြောင်း၊ IUD (သို့သော် SUD မဟုတ်) သဘောထားများသည် Extraversion နှင့် SUD (သို့သော် IUD) လမ်းကြောင်းများနှင့်အဆိုးဆက်စပ်မှုမရှိကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည် (၁) ။ စိတ်ပညာနှင့်ဆက်စပ်သောစည်းကမ်းချက်များတွင်ပွားများခြင်းပcrisisိပက္ခပြီးနောက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုတေသနတွင်တွေ့ရှိချက်များကိုပုံတူကူးရန် ပို၍ အရေးကြီးလာသည်။ ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် (i) ကွဲပြားခြားနားသောနိုင်ငံများမှနမူနာကိုလေ့လာခြင်းနှင့် (ii) LUDMAN et al ၏အစောပိုင်းကအလုပ်များထက် IUD, SUD နှင့်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဆိုင်ရာအချက်ငါးချက်ပုံစံတို့ကိုအကဲဖြတ်ရန်ကွဲပြားခြားနားသောမေးခွန်းပုံစံများကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ဤအစောပိုင်းလေ့လာမှုကိုကျွန်ုပ်တို့ပြန်လည်လည်ပတ်ခဲ့သည်။ (၁) ။ ထိုကဲ့သို့သောဒီဇိုင်းကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဤအစောပိုင်းလေ့လာမှုမှရလဒ်များကိုပုံတူပွားခြင်းသည်နမူနာ၏တိကျသောယဉ်ကျေးမှုနောက်ခံနှင့်ကိရိယာမှ (အများအားဖြင့်) အမှီအခိုကင်းသောအသင်းအဖွဲ့များဆီသို့အရိပ်အမြွက်ရှိသည်ဟုကျွန်ုပ်တို့ယုံကြည်သည်။ အရေးကြီးသည်မှာ (iii) ကျွန်ုပ်တို့သည်ပါဝင်သောပိုကြီးသည့်နမူနာကိုအသုံးပြုခဲ့သည် N = သည့်ကနဦးသတင်းပေးပို့အသင်းအဖွဲ့များကိုစောငျ့ရှောကျပိုမိုမြင့်မားစာရင်းအင်းပါဝါရှိသည်ဖို့ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုမှာ 773 ။ ထို့အပြင်ကျနော်တို့နောက်ထပ်သောဤအလားအလာသစ်ကိုမမှန်၏သဘောသဘာဝ illuminating, IUD / Sud အပေါ် Impulse နှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှု၏အခန်းကဏ္ဍကိုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ အမှန်မှာကျနော်တို့အနိမ့်အသိစိတ်နှင့်အများဆုံးစေ့စ့စပ်စပ်ပိုမိုမြင့်မား IUD / Sud နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိမြင့်မားသော Neuroticism အတူကြီးမားတဲ့အတိုင်းအတာအထိလက်ရှိအလုပ်အတွက်ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးနှင့် IUD / Sud အကြားဖျောပွဆက်စပ်မှုပုံစံများကြသည်ကိုထင်ရှားစွာပြမည်နိုင်ခဲ့ကြတယ်။ မျှော်လင့်ထားသည့်အတိုင်းထို့ပြင်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့် Impulse, IUD နှင့် Sud နှင့်အတူအပြုသဘောဆက်စပ်မှုပြသခဲ့သည်။


ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်အသွင်ကူးပြောင်းမှု: Boys ၏တစ်ဦးက One-တစ်နှစ်တာ longitudinal လေ့လာမှု (2019)

စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2019 Jun;16(6):433-442. doi: 10.30773/pi.2019.04.02.1.

longitudinal လေ့လာမှုများပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) နဲ့ဆက်စပ်အချက်များ elucidate ကူညီမည် သို့သော်နည်းနည်းအလားအလာသုတေသနဘာသာရပ်အပေါ်ကောက်ယူခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ Prospect ကလေးများ / ဆယ်ကျော်သက်အတွက် PIU ဆန်းစစ်နှင့် PIU ပြင်းထန်မှုအတွက်အသွင်ကူးပြောင်းမှုနှင့်ဆက်စပ်နိုင်ဖွယ်အချက်များခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။

650 အလယ်တန်းကျောင်းယောက်ျားလေးများတစ်နှစ်ဆိတ်ကွယ်ရာနှစ်ခုအချက်များမှာစစ်တမ်းကောက်ယူနှင့်လူငယ်များအစည်းအရုံး (KS-II ကို) အတွက်နှင့်အခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလက္ခဏာများအပေါ်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းကျရောက်နေတဲ့စကေးသုံးပြီး PIU များအတွက်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

ကျနော်တို့တစျနှစျမှာအခြေခံနှင့် 15.3% မှာ 12.4% မှာအန္တရာယ် / High-အန္တရာယ် PIU (ARHRPIU) အတွက်စံသတ်မှတ်ချက်နဲ့တွေ့ဆုံခဲ့ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ နှစ်ဦးစလုံးဟာမြဲ-ARHRPIU နှင့်ထွန်းသစ်စ-ARHRPIU အဖွဲ့များငွေလွှဲ-ARHRPIU အုပ်စုတစ်စုဒါမှမဟုတ်မြဲနိမ့်အန္တရာယ်အုပ်စုတစ်စုထက် သာ. ကြီးမြတ်စိတ်ကျရောဂါ, မော်တာထကြွလွယ်သော, နှင့်စမတ်ဖုန်း-စွဲသဘောထားတွေကိုထုတ်ဖော်ပြသ။ ထို့အပြင်တှငျကြှနျုပျတို့ပိုမိုမြင့်မား hyperkinetic အာရုံကို-လိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) ပြတစ်ဦးချင်းစီရမှတ် ARHRPIU ကနေငွေလွှဲဖို့လျော့နည်းဖွယ်ရှိ ရှိ. , တစ်ဦးချင်းစီကိုပိုမို ADHD-related သိမြင်မှုကမောက်ကမဖြစ်မှုပြခြင်းနှင့်နည်းပါးလာအင်တာနက်ဂိမ်း-အခမဲ့သတင်းပို့ကြောင်းရက်ပေါင်းပိုမိုကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ရသည် ARHRPIU တစ်ခုပေါ်ပေါက်ရေးကိုသရုပ်ပြရန်။


တောင်ကိုရီးယားအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသောစိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကို (2017)

ဥရောပစိတ်ရောဂါကုသမှု 41 (2017): S868

အင်တာနက်ကိုအများအားခေတ်မီလူ့အဖွဲ့အစည်းများတွင်အသုံးပြုလျက်ရှိ၏ သို့သော်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတစ်ဦးပြဿနာအပြုအမူဖြစ်လာပေမည်။ အဲဒီမှာပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) အပေါ်သုတေသနတစ်ခုတိုးပွားလာလိုအပ်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်နှင့်၎င်း၏ '' ဆက်နွယ်အန္တရာယ် factors.This လေ့လာမှုတောင်ကိုရီးယားလူကြီးများအကြားပြဿနာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်ကျန်းမာရေးဆက်စပ်မှုကိုလေ့လာစူးစမ်းဖို့ရည်ရွယ်သည်။

အွန်လိုင်းသုတေသန ၀ န်ဆောင်မှု၏ online panel တွင်အသက် ၁၈ နှစ်မှ ၈၄ နှစ်ကြားရှိသင်တန်းသားများကိုကျွန်ုပ်တို့ခန့်အပ်ခဲ့သည်။ စစ်တမ်း၏နမူနာအရွယ်အစားမှာ ၅၀၀ ဖြစ်သည်။ တက်ရောက်သူ ၅၀၀ တွင် ၅၁.၄% ရှိသည်။n = 257) ယောက်ျားနှင့် 48.6% ရှိကြ၏n = 243) အမျိုးသမီးများဖြစ်ကြသည်။ လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (YIA) ၏စုစုပေါင်းရမှတ်သည် ၅၀ အထက်ဖြစ်ပါကပါဝင်ဆင်နွှဲသူတစ် ဦး သည်ပြuseနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) အဖြစ်သတ်မှတ်ခံရသည်။ ဒေတာစုဆောင်းမှုအတွက်စုံစမ်းမှုပုံစံကိုအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါ t ကိုစမ်းသပ်မှုနှင့် chi- စတုရန်းစမ်းသပ်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။

သင်တန်းသားများကိုတစ်ရာကိုးဆယ်ခုနစ် (39.4%) ကို PIU အုပ်စုသို့ခွဲခြားခဲ့သည်။ PIU နှင့်ပုံမှန်အသုံးပြုသူများအကြားကျားမနှင့်ပညာရေးကွဲပြားခြားနားမှုမရှိပါ။ သို့သော် PIU အုပ်စုသည်ပုံမှန်သုံးစွဲသူများ (ဆိုလိုသည်မှာ ၄၅.၈ နှစ်) ထက်ငယ်သည် (၃၉.၅ နှစ်ဖြစ်သည်) ။ PIU အုပ်စု, နီကိုတင်းမှီခိုရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုမြင့်မားရှိသည်ဖို့ပိုပြီးကြီးနှင့်ပိုပြီးမကြာခဏဖိန်းအဖျော်ယမကာမသောက်ရ.

ဤရွေ့ကားဒေတာပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရိပ်မိ၏စိတ်ဖိစီးမှုအဆင့်ကို, နီကိုတင်းနှင့်တောင်ကိုရီးယားအင်တာနက်အသုံးပြုသူများအတွက်ဖိန်းအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ပိုများသောသုတေသနပိုကောင်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုအကြားဆက်ဆံရေးကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်လိုအပ်ပါသည်။


Metacognitions သို့မဟုတ်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံ: စိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (2017) အကြားဆက်ဆံရေးအတွက်ဖြန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍ

စွဲလမ်းစေအပြုအမူအစီရင်ခံစာများ

https://doi.org/10.1016/j.abrep.2017.10.004အခွင့်အရေးနှင့်အကြောင်းအရာ Get

အထူးများ

•ဤစိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) အကြားဆက်ဆံရေးအတွက်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံ၏စေ့စပ်ဖြန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍစူးစမ်းဖို့ပထမဦးဆုံးလေ့လာမှုဖြစ်ပါတယ်။

•ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံခြင်းနှင့် PIU အကြားပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေးထောက်ခံခဲ့ကြသည်။

•ဤလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံစိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့် PIU အကြားဆက်ဆံရေးအတွက် metacognition ထက်ပိုပြီးသိသာဖျန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍကဖော်ပြသည်။

•ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံ Targeting PIU လျှော့ချကိုကူညီလိမ့်မည်။

အဆိုပါနေ့စဉျဘဝမှပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို (PIU) ၏ဆက်စပ်မှု, စိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့်လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် metacognitions နှင့်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံ၏အရေးပါမှုနှင့်ကြားခံသုတေသနရန်၎င်း၏ဆက်ဆံရေးမျိုးပေးထား, ဒီလေ့လာမှုစိတ်ခံစားမှု dysregulation အကြားတစ်ဦးကြားခံအဖြစ်ပြုမူ metacognitions နှင့်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံ၏ထားတဲ့ဆန်းစစ်နှင့် PIU ။

လက်ရှိလေ့လာမှုတွင်အီရန်၊ တီဟီရန်ရှိတက္ကသိုလ်မှဘွဲ့ကြိုကျောင်းသား ၄၁၃ ဦး (အမျိုးသမီး ၂၀၂၊ အလယ်အသက် - ၂၀.၁၃) တို့သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT)၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းဥပဒေအခက်အခဲများ (DERS)၊ 413 (MCQ-202 (နှင့် Distress Tolerance Scale (DTS)) ။ အချက်အလက်များကို LISREL software မှတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာညီမျှခြင်းပုံစံကို အသုံးပြု၍ ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။

ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကို metacognitions နှင့်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံမှတဆင့် PIU အပေါ်စိတ်ခံစားမှု dysregulation ၏သက်ရောက်မှုများအတွက်သက်သေအထောက်အထားသည်။ ဒါ့အပြင်အဲဒီတွေ့ရှိချက်ဒုက္ခဆင်းရဲသည်းမခံစိတ်ခံစားမှု dysregulation နှင့် PIU အကြားဆက်ဆံရေးအတွက် metacognition ထက်ပိုပြီးသိသာဖျန်ဖြေအခန်းကဏ္ဍရှိကြောင်းအလေးအနက်။


အင်တာနက်ကိုဆက်သွယ်ရေးအသွင်ရောက်အောင်ကြိုးစားကြလူငယ်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများ (2017)

Professional ကသိပ္ပံ၏အင်တာနေရှင်နယ်ဂျာနယ် 1 (2017) ။

အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးများပြဿနာပေါ်နိုင်ငံခြားနှင့်ရုရှားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုတေသန၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာလူငယ်များ၏အဓိကပုဂ္ဂိုလ်ရေးပြဿနာများဖော်ထုတ်ရန်ခွင့်ပြုလိုက်ပါတယ်။ အဆိုပါဆောင်းပါးသည်အင်တာနက်ဆက်သွယ်ရေးအသွင်ရောက်အောင်ကြိုးစားကြလူငယ်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများတစ်ခုစမ်းသပ်လေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုတင်ပြသွားပါသည်။

အဆိုပါလေ့လာမှု 45 နှစ် 18 ၏အသက်အရွယ်မှာရုရှား၌ကွဲပြားခြားနားသောတက္ကသိုလ်များမှ 22 ကျောင်းသားများကိုပါဝင်ပတ်သက်။ အဆိုပါလေ့လာမှု၏အထွေထွေအယူအဆခေတ်မီဆက်သွယ်မှုကြားခံအဖြစ်အင်တာနက်ကိုအထူးသဖြင့်လူငယ်လူများ၏ပေါ်ပေါက်ရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြဿနာများကိုအထောက်အကူပြုရန်သောကြေညာချက်၌ရှိ၏: အနုတ်လက္ခဏာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြည်နယ်များ (စိတ်ကျရောဂါ၏အတွေ့အကြုံကို) ၏ပေါ်ထွန်းခြင်း; ကိုယ့်ကိုယ်ကိုယုံကြည်မှုနှင့် Self-တန်ဖိုးထားမှုအဆင့်အတန်းကိုလျှော့ချ; ပေါ်ထွန်းခြင်းအင်တာနက်စွဲရောဂါလက္ခဏာတွေခံစားမသေချာမရေရာ၏ဖွဲ့စည်းခြင်း။


စင်္ကာပူမှာကောလိပ်ကျောင်းသားတို့တွင်အအွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်စွဲ: အမူအကျင့်စွဲခြင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါနှင့်အတူ Comorbidity (2017)

အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2017 ဖေဖော်ဝါရီ; 25: 175-178 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2016.10.027 ။

လူမှုကွန်ယက်ဆိုဒ်များ / ပလက်ဖောင်း (SNS) ကိုစွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်စင်္ကာပူတွင်ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအခြားအမူအကျင့်စွဲခြင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါနှင့်အတူ၎င်း၏ comorbidity ဆုံးဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။ 1110 ကောလိပ်ကျောင်းသားများကို (အသက်: M က = 21.46, SD က = 1.80) စင်္ကာပူတွင်အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်, ကျန်းမာရေးနဲ့မညီညွတ်တဲ့အစားအစာစားသုံးမှုနှင့်စျေးဝယ်စွဲအဖြစ်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်နောက်ကောက်အကဲဖြတ်တိုင်းတာပြီးစီး။

SNS, အစားအစာနှင့်စျေးဝယ်စွဲ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းစုစုပေါင်းနမူနာများအတွက်အသီးသီး 29.5%, 4.7% နှင့် 9.3% ရှိကြ၏။ SNS စွဲအစားအသောက်စွဲလမ်း (3%), စျေးဝယ်စွဲ (5%), နဲ့နှစ်ဦးစလုံးအစားအသောက်နှင့်စျေးဝယ်စွဲ (1%) နှင့်အတူပူးတွဲဖြစ်ပေါ်တွေ့ရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ SNS စွဲခြင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါ၏ comorbidity နှုန်းထားများ 21 စိတ်ကျရောဂါဘို့%, စိုးရိမ်ပူပန်များအတွက် 27.7% နှင့်နောက်ကောက်များအတွက် 26.1% ရှိကြ၏။ စုစုပေါင်းနမူနာတွေနဲ့နှိုင်းယှဉ် SNS စွဲနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများသည်အခြားအပြုအမူစွဲခြင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါနှင့်အတူမြင့်မားတဲ့ comorbidity နှုန်းထားများသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်အထီးမှနှိုင်းယှဉ်ပါကအမျိုးသမီး SNS စွဲခြင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်စေရောဂါပိုမိုမြင့်မား comorbidity နှုန်းထားများသတင်းထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။


အရွယ်ရောက်ပြီးသူစိတ်ကျရောဂါအတွက်မီဒီယာအသုံးပြုမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း: တစ်ဦးကအမှုထိန်းချုပ်ရေးလေ့လာမှု (2017)

လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ Volume ကို 68မတ်လ 2017, စာမျက်နှာများ 96-103

ပစ္စုပ္ပန်အမှုထိန်းချုပ်ရေးလေ့လာမှုကျန်းမာပုဂ္ဂိုလ်များ၏ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါစိတ်ကျရောဂါလူနာတစ်ဦးအုပ်စုတွင်အင်တာနက်စွဲ၏သဘောထားတွေကိုစူးစမ်းလေ့လာခဲ့ပါတယ်။ စံချိန်စံညွှန်းမီမေးခွန်း, အင်တာနက်စွဲလမ်း (နိုင်ငံတကာအာကာသစခန်း) ၏အတိုင်းအတာကိုအကဲဖြတ်ဖို့အသုံးပြုစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ (BDI), Impulse (bis) နှင့်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ဖိစီးမှု (SCL-90R) ခံခဲ့ရသည်။

ရလဒ်စိတ်ကျရောဂါလူနာများ၏အုပ်စုတွင်အင်တာနက်စွဲဘို့သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့သဘောထားတွေကိုပေးအပ်သည်။ ဒီအုပ်စုထဲမှာအင်တာနက်စွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့မှု (36%) သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့ဖြစ်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူစိတ်ကျရောဂါလူနာသည်အင်တာနက်စွဲခြင်းမရှိဘဲလူနာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါတသမတ်တည်းပေမယ့်အရှုံးပိုမိုမြင့်မားလက္ခဏာပြင်းထန်မှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ဖိစီးမှုပြသခဲ့သည်။ စိတ်ကျရောဂါလူနာနှစ်ဦးစလုံးအုပ်စုများကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုထက်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာစိတ်ဖိစီးမှုတွေနဲ့ဝန်ကိုထမ်းသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။ အနိမျ့အသက်အရွယ်နှင့်အထီးလိင်စိတ်ကျရောဂါလူနာများ၏အုပ်စုတွင်အင်တာနက်စွဲ၏အထူးအရေးကြီးသောခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်စွဲရောဂါ၏အခြားနယ်ပယ်များတွင်ယခင်ကထုတ်ဝေတွေ့ရှိချက်များနှင့်အညီ၌ရှိကြ၏။


အမျိုးသမီးအငယ်တန်းကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်စိတ်ကျရောဂါ, ကျန်းမာရေး-related အပြုအမူတွေ, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေး (2019)

PLoS တစ်ခုမှာ။ 2019 သြဂုတ် 9; 14 (8): e0220784 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0220784 ။

စိတ်ကျရောဂါစိတ်ခံစားမှုအထူးသဖြင့်အမျိုးသမီးမြီးကောင်ပေါက်များတွင်ထိုကဲ့သို့သောအင်တာနက်စွဲအဖြစ်နောက်ဆက်တွဲကျန်းမာရေးနဲ့မညီညွတ်တဲ့အပြုအမူတွေကိုဦးတည်သွားစေနိုင်ပါတယ်; ထို့ကြောင့်အမျိုးသမီးမြီးကောင်ပေါက်များတွင်စိတ်ကျရောဂါ, ကျန်းမာရေး-related အပြုအမူတွေ, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းတို့တွင်ဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ကြောင်းလေ့လာမှုများမျက်ခြေမပြတ်နေကြသည်။

(1) စိတ်ကျရောဂါနှင့်ကျန်းမာရေး-related အပြုအမူတွေနှင့် (2) အကြားဆက်ဆံရေးစိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ရန်။

တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှုဒီဇိုင်းအမျိုးသမီးမြီးကောင်ပေါက်များတွင်စိတ်ကျရောဂါ, ကျန်းမာရေး-related အပြုအမူတွေ, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းတိုင်းတာရန်ကိုစနစ်တကျမေးခွန်းလွှာသုံးပြီးမွေးစားခဲ့ပါတယ်။ အဆိုပါဒေတာများကိုသင်တန်းသားများကိုရွေးဖို့အဆင်ပြေနမူနာသုံးပြီးတောင်ပိုင်းထိုင်ဝမ်အတွက်အငယ်တန်းကောလိပ်ကျောင်းသားများကိုထံမှကောက်ယူခဲ့ကြသည်။ အသက်အပိုင်းအခြား, epidemiological လေ့လာရေးစီးပွားပျက်ကပ်စကေး (CES-D) များအတွက်စင်တာ, ကျန်းမာရေးလူနေမှုပုံစံစတဲ့ကိုယ်ရေးဖိုင် (HPLP) မြှင့်တင်ရေးနှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT): အဆိုပါမေးခွန်းလွှာလေးကဏ္ဍများခွဲခြားခဲ့သည်။

နောက်ဆုံးနမူနာတွင်အငယ်တန်းကောလိပ်ကျောင်းသား ၅၀၃ ဦး ပါ ၀ င်သည်။ အဓိကအားဖြင့်အသက် ၁၅ မှ ၂၂ နှစ်ကြားရှိလူငယ်များ (ဆိုလိုသည်မှာအသက် ၁၇.၃၀ နှစ်၊ SD = ၁.၃၄) ဖြစ်သည်။ HPLP ရမှတ်များနှင့် ပတ်သက်၍ ယေဘူယျရမှတ်၊ အာဟာရအဆင့်သတ်မှတ်ချက်နှင့်ကိုယ်တိုင်လက်တွေ့အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း subscale ရမှတ်သည် CES-D စိတ်ကျဆင်းမှုရမှတ်နှင့်ဆက်စပ်သည် (p <503-15) ။ တစ်နည်းပြောရလျှင်ပိုမိုကျန်းမာသောအပြုအမူများကိုပြသခြင်း၊ အစားအသောက်ကျန်းမာရေးကိုပိုမိုအလေးပေးသော၊ စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ဘဝအပေါ်ယုံကြည်မှုမြင့်မားသောကျောင်းသားများတွင်စိတ်ကျခြင်းအဆင့်သည်နိမ့်ကျသည်။ IAT ရမှတ်များနှင့်စပ်လျဉ်း။ အလုံးစုံရမှတ်နှင့် ၆ ခုဒိုမိန်းရမှတ်အားလုံးသည် (p <22) နှင့် CES-D စိတ်ကျရောဂါရမှတ်နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ တစ်နည်းဆိုရလျှင်လူတစ် ဦး တစ်ယောက်၏အင်တာနက်စွဲမှတ်မှုနှုန်းမြင့်လေလေစိတ်ဓာတ်ကျလေလေဖြစ်သည်။

ရလဒ်စိတ်ကျရောဂါ, ကျန်းမာရေး-related အပြုအမူတွေ, နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအကြားဆက်ဆံရေးအတည်ပြုပြောကြားခဲ့သည်။ ကျန်းမာရေး-related အပြုအမူတွေ၏စိုက်ပျိုးမှုစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေလျှော့ချအတွက်အကူအညီပေးနိုငျသညျ။ စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲဖွံ့ဖြိုးဆဲမြင့်မားအန္တရာယ်များရှိသည်, ထိုကဲ့သို့သောစွဲဟာသူတို့ရဲ့နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာကိုထိခိုက်ဖွယ်ရှိသည်။


နီပေါနိုင်ငံမှာဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအကြားအိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး, အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ (2017)

BMC စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2017 Mar 21;17(1):106. doi: 10.1186/s12888-017-1275-5.

နီပေါကနေဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကိုအတွက်စိတ်ကျရောဂါ, အင်တာနက်စွဲလမ်းသူနှင့်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးကို၏ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးအပေါ်သက်သေအထောက်အထားသည်မရှိသလောက်ဖြစ်ပါတယ်။ အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး, အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားအပြန်အလှန်မကြာခဏလေ့လာမှုများအတွက်အကဲဖြတ်နေစဉ်အိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေးသို့မဟုတ်အင်တာနက်စွဲလမ်းကစာရင်းအင်းအခြားနှစ်ဦးကို variable တွေကိုအကြားအသင်းအဖွဲ့ mediates လျှင်, ကောင်းစွာစူးစမ်းမပေးပါ။

နီပေါ၊ Chitwan နှင့် Kathmandu ရှိတက္ကသိုလ်နယ်မြေ ၂၇ ခုမှကျောင်းသား ၉၈၄ ယောက်ကိုကျွန်ုပ်တို့စာရင်းသွင်းခဲ့သည်။ Pittsburgh Sleep Quality Index, Young's Internet Addiction Test နှင့် Patient Health Questionnaire-984 တို့ကို အသုံးပြု၍ ကျောင်းသားများအတွက်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး၊ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျခြင်းလက္ခဏာများကိုလေ့လာခဲ့ပါတယ်။

ယေဘုယျအားဖြင့်ကျောင်းသား ၃၅.၄%၊ ၃၅.၄% နှင့်ကျောင်းသား ၂၁.၂% သည်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းတို့အတွက်အတည်ပြုထားသောဖြတ်တောက်မှုအမှတ်များအထက်ရရှိထားကြသည်။ ပိုမိုမြင့်မားသောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်အသက်အရွယ်နိမ့်ခြင်း၊ လိင်မလှုပ်ရှားမှုဖြစ်ခြင်းနှင့်ယခင်နှစ်ဘုတ်အဖွဲ့စာမေးပွဲတွင်ပျက်ကွက်ခြင်းတို့နှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ အသက်အရွယ်ကြီးရင့်မှု၊ လိင်မလှုပ်ရှားမှုဖြစ်ခြင်း၊ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်ဘုတ်အဖွဲ့စာမေးပွဲနှင့်နှစ်နိမ့်ကျသည့်လေ့လာမှုတွင်အောင်မြင်မှုမရခဲ့သောကျောင်းသားများအတွက်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများသည်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကစာရင်းအင်းအရအိပ်စက်ခြင်း၏သွယ်ဝိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှု၏ ၁၆.၅% သည်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်အိပ်စက်ခြင်း၏အရည်အသွေးသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏သွယ်ဝိုက်အကျိုးသက်ရောက်မှု၏ ၃၉.၉% သည်ကိန်းဂဏန်းများအပေါ်စိတ် ၀ င်စားမှုလက္ခဏာများအပေါ်အခြေပြုထားသည်။

လက်ရှိလေ့လာမှုမှာတော့ကျောင်းသားတစ်ဦးအကြီးအအချိုးအစားဆင်းရဲသားကိုအိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေး, အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါအဘို့စံတွေ့ဆုံခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးကိုနှစ်ဦးစလုံးစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေပေါ်သွယ်ဝိုက်သက်ရောက်မှုတစ်ခုသိသာအချိုးအစားကမကထပြုခဲ့။ သို့သော်ဤလေ့လာမှု၏ Cross-Section သဘောသဘာဝတွေ့ရှိချက်၏ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်အနက်ကိုကန့်သတ်။ အနာဂတ် longitudinal လေ့လာမှု, အင်တာနက်စွဲလမ်းသို့မဟုတ်သည်အိပ်ပျော်ရညျအသှေး၏တိုင်းတာခြင်းစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေ, ကျောင်းသားများအတွက်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ကျနော်တို့ရဲ့နားလည်မှုအပျေါမှာတညျဆောကျရန်လိုအပ်သောဖြစ်ကြောင်း precedes ရှိရာ။


တစ်ဦးဆယ်ကျော်သက်အရွယ်လူဦးရေနှင့်အိပ်စက်ခြင်းအကျင့်နှင့်အတူ၎င်း၏ဆက်ဆံရေး (2017) ကအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း၏ကူးစက်ရောဂါ

Acta Med ဆိပ်ကမ်း။ 2017 Aug 31;30(7-8):524-533. doi: 10.20344/amp.8205.

ဒါဟာတစ်ဦးစူးစမ်း, လက်ဝါးကပ်တိုင်အပိုင်းများနှင့်လူထုအခြေပြုလေ့လာမှုဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ ပစ်မှတ်အွန်လိုင်းမှ sociodemographic features တွေအကဲဖြတ်ရန် Self-အစီရင်ခံစာမေးခွန်းလွှာ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, အင်တာနက်မှီခို, အိပ်ပျော်ခြင်းဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အလွန်အကျွံနေ့ခင်းဘက်အိပ်လျှောက်ထားခဲ့သည်ဘယ်သူကိုမှ 7th နှင့် 8th အဆင့်တက်ရောက်ခြင်းကျောင်းသားများ, ဖြစ်ကြသည်။

ပျမ်းမျှအသက် ၁၃ - ၀.၉ နှစ်နှင့်အတူဆယ်ကျော်သက် ၇၂၇ ဦး ပါဝင်သည်။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏လေးပုံသုံးပုံသည်အင်တာနက်ကိုနေ့စဉ်သုံးကြပြီး ၄၁ ရာခိုင်နှုန်းသည်နေ့စဉ်သုံးနာရီသို့မဟုတ်သုံးနာရီကျော်အတွက်အဓိကအားဖြင့်အိမ်တွင်ပြုလုပ်ကြသည်။ ဖုန်းနှင့်လက်တော့ပ်သည်အဓိကကိရိယာများဖြစ်သည်။ အွန်လိုင်းဂိမ်းများနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်များအသုံးပြုခြင်းသည်အဓိကလုပ်ဆောင်မှုများဖြစ်သည်။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏ ၁၉% တွင်အင်တာနက်မှီခိုမှုကိုတွေ့ရှိခဲ့ရပြီး၎င်းသည်ယောက်ျား၊ ကျား၊ လူမှုရေးကွန်ရက်များအသုံးပြုခြင်း၊ အဓိကအားဖြင့်တွစ်တာနှင့် Instagram သုံးစွဲခြင်း၊ အိပ်စက်ခြင်းပြproblemsနာများ၊ ကန ဦး နှင့်အလယ်အလယ်အိပ်မပျော်ခြင်းနှင့်နေ့ခင်းဘက်အိပ်ချိန်အိပ်ခြင်းများနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။

ရလဒ်ကအင်တာနက်မိဘထိန်းချုပ်မှုလျော့နည်းဘာသာရပ်တစ်ခုတည်းကိရိယာသုံးပြီး, လူမှုရေးကွန်ရက်များနှင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းဟာသူတို့ရဲ့အသုံးပြုမှုကိုလက်လှမ်းအတွက်ဦးစားပေးသူကိုလုပ်ရိုးလုပ်စဉ်ဆယ်ကျော်သက်အတွက်ရှိပါတယ်ကြောင်းမီးမောင်းထိုးပြအတည်ပြုပါ။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှုန်းလေ့လာတွေ့ရှိခြင်းနှင့်အိပ်ပျော်ခြင်းကိုပြောင်းလဲနှင့်နေ့ခင်းဘက်အိပ်နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ဤကိစ္စကို၏အရေးပါမှုကိုအလေးပေးသည်။


ကိုယ်ပိုင်လေးစားမှုနဲ့အတူလိင်အလွဲသုံးမှု၏ဆက်ဆံရေး, ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်များနှင့်ကိုရီးယားပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (2017)

စိတ်ရောဂါကုသမှုစုံစမ်းစစ်ဆေး။ 2017 May;14(3):372-375. doi: 10.4306/pi.2017.14.3.372.

စိတ်ဖိစီးမှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်ပြinternetနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအနိုင်ကျင့်ခံရခြင်းနှင့်ပတ်သက်သောဆက်စပ်မှုကိုကိုရီးယားဆယ်ကျော်သက်အရွယ်များတွင်လေ့လာခဲ့သည်။ အလယ်တန်းနှင့်အထက်တန်းကျောင်းသားစုစုပေါင်း ၆၉၅ ဦး (ယောက်ျားလေး ၄၁၃ ဦး၊ မိန်းကလေး ၂၈၂ ယောက်၊ အလယ်တန်းအသက်၊ ၁၄.၀၆ ± ၁.၃၇ နှစ်) စုဆောင်းခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုအစောပိုင်းစိတ်ဒဏ်ရာသိုလှောင်မှုမှတ်တမ်းအစီရင်ခံစာ - တိုတောင်းသောပုံစံ (ETISR-SF)၊ ရိုဆန်ဘာ့ဂ်၏မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုအတိုင်းအတာ (RSES)၊ ကလေးများ၏စိတ်ကျရောဂါ Inventory (CDI) နှင့်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (IAT) တို့ကိုစီမံခန့်ခွဲခဲ့သည်။ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွဲသုံးစားမှုနှင့်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုအဆင့်၊ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားဆက်စပ်မှုများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွဲသုံးစားမှုခံစားခဲ့ရသောဆယ်ကျော်သက်များသည်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွဲသုံးစားမှုမကြုံတွေ့ဖူးသောဆယ်ကျော်သက်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ကိုယ့်ကိုယ်ကိုလေးစားမှု၊ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အင်တာနက်ပြuseနာပိုမိုများပြားကြောင်းပြသခဲ့သည်။ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများသည်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအပြုသဘောဖြင့်ခန့်မှန်းခဲ့သည်။ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွဲသုံးစားမှုသည်ပြproblemနာများအင်တာနက်ကိုတိုက်ရိုက်အသုံးပြုခြင်းကိုလည်းကြိုတင်ဟောကိန်းထုတ်ခဲ့သည်။ လက်ရှိလေ့လာမှု၏ရလဒ်များအရလိင်အလွဲသုံးစားပြုခံရသောဆယ်ကျော်သက်များသည်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အင်တာနက်ပြproblemနာပိုမိုများပြားနိုင်သည်။ လိင်အလွဲသုံးစားပြုခံရသောဆယ်ကျော်သက်များအတွက်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုမြှင့်တင်ရန်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုကာကွယ်ရန်နှင့်စိတ်ကျန်းမာရေးစစ်ဆေးမှုအစီအစဉ်များလိုအပ်သည်။


အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းနှင့် Self-လေးစားမှုအကြားဆက်ဆံရေးမျိုး: ပေါ်တူဂီများနှင့်ဘရာဇီး (2017) တွင် Cross-ယဉ်ကျေးမှုလေ့လာ)

ကွန်ပြူတာနှင့်အတူအပြန်အလှန် (2017): 1-12 ။

ပိုပြီးလူတွေအင်တာနက်ကိုချိတ်ဆက်ထားသည့်အတိုင်းသုတေသီများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ချိတ်ဆက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ attribute တွေနှင့်အတူ growingly စိုးရိမ်ပူပန်ခဲ့ကြပြီ။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့် Self-လေးစားမှုအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ နမူနာ 1399 ပေါ်တူဂီနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) (လူငယ်, K. (14b) မှတုန့်ပြန်တဲ့သူဘရာဇီးအင်တာနက်အသုံးပြုသူအသက် 83 ထံမှ 1998 နှစ်များတွင်ပါဝင်သည်။

Pearson ဆက်နွယ်မှုကို အသုံးပြု၍ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှုအကြားအပျက်သဘောဆောင်သောဆက်စပ်မှုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည်။ Linear regression ကနိမ့်ကျသောကိုယ့်ကိုယ်ကိုတန်ဖိုးထားမှုကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ ၁၁% ကိုရှင်းပြပြီး၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (ရုပ်သိမ်းခြင်းနှင့်ဖုံးကွယ်ထားခြင်း) ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်သောအပျက်သဘောခံစားချက်များသည်မိမိကိုယ်ကိုလေးစားမှု၏ ၁၃% ကိုရှင်းပြသည်ဟုဖော်ပြသည်။ IAT ၏လေ့လာဆန်းစစ်မှုအရအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုမြင့်မားသောအဖွဲ့များတွင်အမျိုးသားများ၊ ဘရာဇီးလ်လူမျိုးများနှင့်အသက် ၁၄ နှစ်မှ ၂၅ နှစ်အတွင်းရှိလူငယ်များပါဝင်သည်ကိုတွေ့ရှိရသည်။


အွန်လိုင်းလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများ: ယောက်ျားတစ်နမူနာအတွက်ပြဿနာနှင့် Non-ပြဿနာအသုံးပြုမှုပုံစံများတစ်ခုကရေနံဓါတ်ငွေ့ရှာဖွေရေးလေ့လာမှု (2016)

လူ့အပြုအမူအတွက်ကွန်ပျူတာများ

Volume ကို 29, Issue 3မေလ 2013, စာမျက်နှာများ 1243-1254

ဤသည်စနစ်တကျ (Facebook မှအသုံးပြုမှုအချို့အမျိုးအစားများအပါအဝင်) တိကျသောနည်းပညာများသို့မဟုတ်မီဒီယာ၏အသုံးပြုမှုရှိမရှိစမ်းသပ်ပြီးလေ့လာမှု, နည်းပညာ-ဆက်စပ်စိုးရိမ်, နှင့် (multitasking ကိုဦးစားပေးအပါအဝင်) နည်းပညာ-related သဘောထားတွေခြောက်လကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးမမှန်များ၏လက်တွေ့ရောဂါလက္ခဏာတွေကြိုတင်ခန့်မှန်းမယ်လို့ (schizoid, narcissistic, antisocial ), compulsive အကြောက်လွန်ရောဂါနှင့် histrionic) နှင့်သုံးစိတ်ဓါတ်များမမှန် (အဓိကစိတ်ကျရောဂါ, dysthymia နှင့်စိတ်ကြွ-ကိုနောက်ကောက်

  • နည်းပညာအသုံးပြုမှု, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, သဘောထားတွေကိုးစိတ်ရောဂါမမှန်လက္ခဏာတွေကြိုတင်ခန့်မှန်း။
  • Facebook မှာယေဘုယျအားအသုံးပြုခြင်းနှင့်အထင်အမြင်ဖွဲ့စည်းခြင်းကိုအကောင်းဆုံးခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။
  • သူငယ်ချင်းများပိုမိုတချို့မမှန်ပိုပြီးရောဂါလက္ခဏာတွေဒါပေမယ့်တခြားသူတွေရဲ့နည်းပါးလာလက္ခဏာတွေကြိုတင်ခန့်မှန်း။
  • multitasking preference ကိုအားလုံးနီးပါးမမှန်ပိုပြီးလက်တွေ့ရောဂါလက္ခဏာတွေခန့်မှန်းထားပါတယ်။

အင်တာနက်စွဲများတွင်သိမြင်မှုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်: To-လွယ်ကူတဲ့ခက်ခဲပြီးလွယ်ကူ-to-ခက်ခဲ switching အခြေအနေများမှ fMRI သက်သေအထောက်အထား (2013)

စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2013 ဒီဇင်ဘာ 11 ။

အမူအကျင့်များနှင့်ပုံရိပ်ဒေတာ 15 IAD ဘာသာရပ်များ (21.2 ± 3.2years) နှင့် 15 ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှု (HC, 22.1 ± 3.6years ထံမှကောက်ယူခဲ့သည်).

ဆက်စပ်မှုကိုလည်းသက်ဆိုင်ရာဦးနှောက်ဒေသများတွင်အပြုအမူဖျော်ဖြေပွဲများနှင့်ဦးနှောက်လုပ်ငန်းဆောင်တာများအကြားဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။ အတူတူယူကျနော်တို့ IAD ဘာသာရပ်များအတွက် switching task ထဲမှာအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အာရုံစူးစိုက်မှုကိုပိုမိုကြိုးပမ်းစေ့စပ်ကြောင်းသုံးသပ်ခဲ့သည်။ အခြားရှုထောင့်ကနေ, IAD ဘာသာရပ်များချို့ယွင်းသိမြင်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ပြသပါ။


ကျောင်း-ဘိုးဘွားရိပ်သာကလေးများအတွက်နှလုံးခုန်နှုန်း variable ပေါ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ဆိုးကျိုးများ (2013) ။

J ကို Cardiovasc သူနာပြု။ 2013 အောက်တိုဘာ 1

ဒီလေ့လာမှုကနှလုံးခုန်နှုန်းအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲမှတဆင့်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဦးနှောက်အာရုံကြောစနစ် function ကိုအပေါ်ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏သက်ရောက်မှုစူးစမ်း (HRV) analysis.Data တရုတ်ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေးပြီးစီးခဲ့သောသူ 240 ကျောင်းကို-အသက်ကလေးများနှင့် Pittsburgh အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညွှန်းကိန်းမေးခွန်းကနေစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။

အင်တာနက်ကိုစွဲသိသိသာသာနိမ့်မြင့်မားတဲ့ကြိမ်နှုန်း (HF) ရာခိုင်နှုန်းရှိခဲ့, လော်ဂရစ်သမ် HF အသွင်ပြောင်းနှင့်လော်ဂရစ်သမ်ကိုပြု၏ nonaddicts ထက်စုစုပေါင်းအာဏာနှင့်သိသိသာသာမြင့်မားတဲ့အနိမ့်အကြိမ်ရေရာခိုင်နှုန်းအသွင်ပြောင်း။ အင်တာနက်စွဲပိုမိုမြင့်မားစာနာလှုပ်ရှားမှုနဲ့အောက်ပိုင်း parasympathetic လှုပ်ရှားမှုနဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူသက်ဆိုင်တဲ့ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ dysregulation တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအိပ်မပျော်ကနေဖြစ်ပေါ်စေခြင်းငှါ, ဒါပေမယ့်ယန္တရားနေဆဲထပ်မံလေ့လာခဲ့ရန်လိုအပ်ပါသည်။

comments: နှလုံးခုန်နှုန်းအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဦးနှောက်အာရုံကြောစနစ် function ကိုနှင့်ကမောက်ကမဖြစ်မှု၏အတိုင်းအတာဖြစ်ပါတယ်။ IAD နှင့်အတူသူများသည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရကမောက်ကမဖြစ်မှုသရုပ်ပြခဲ့သည်။


လေ့လာမှုအပြည့်အစုံ - P300 ပြောင်းလဲခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုရောဂါရှိသည့်ဘာသာရပ်များအတွက်သိမြင်မှုဆိုင်ရာအမူအကျင့်ဆိုင်ရာကုထုံး။ ၃ လနောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှု (၂၀၁၁)

နိဂုံး IAD ခံစားနေရပြီးတစ်ဦးချင်းစီအတွက် ERPs ၏လက်ရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု၏ရလဒ်များသည်အခြားစှဲ [17-20] ၏ယခင်လေ့လာမှုများ၏တွေ့ရှိချက်များနှင့်အညီရှိကြ၏။ အထူးသကျနော်တို့ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါစွဲလမ်းအပြုအမူတွေပြတစ်ဦးချင်းစီအတွက်လျှော့ P300 လွှဲခွင်နှင့်ကြာကြာ P300 အောင်းနေချိန်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ ဤရလဒ်သည်အလားတူရောဂါဗေဒယန္တရားများကွဲပြားခြားနားသောစွဲအပြုအမူတွေအတွက်ပါဝင်ပတ်သက်နေကြသည်သောအယူအဆထောက်ခံပါတယ်။


အင်တာနက်စွဲလမ်း (2011) ရက်နေ့တွင် dopaminergic စနစ်၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု

Acta Medica Medianae 2011; 50 (1): 60-66 ။

အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းယေဘူယျအင်တာနက်စွဲ၏ Subtype အဖြစ်ဘုံမဟုတ်ပါကလေ့ကဒီအသုံးပြုမှု၏တိကျတဲ့ပန်းတိုင်တစ်ခုထားခြင်းမရှိဘဲ, အင်တာနက်ဝန်ဆောင်မှုနဲ့ content တစ် multidimensional, အလွန်အကျွံအသုံးပြုမှုပါဝင်သည်။ သို့ရာတွင်ထိုသို့လူများတို့သည်သီးခြားအွန်လိုင်းအကြောင်းအရာနှင့်လှုပ်ရှားမှုများထက်ယေဘုယျကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုစွဲကြီးထွားပိုဘုံဖြစ်ပါတယ်။ အင်တာနက်ကအလွဲသုံးစားမှုများ Subtype ၏ယူဆချက်များ၏အရေအတွက်အတိအကျကိုပတ်သတ်ပြီးနှင့်အတူအဘယ်သူမျှမများသဘောတူညီမှုရှိပါသည်။ သို့သော်လေးလုံးသို့မဟုတ်ငါးလုံးအမျိုးအစားများအများဆုံးသတ်မှတ်ကြသည်နှင့်, မိမိအလုပ်အတွက်, Hinićအယူအဆ 6 + 1 Subtype accentuates:

  1. ဆိုက်ဘာ-Relational စွဲ
  2. Cybersexual စွဲ
  3. ပြန်ကြားရေး Overload
  4. net ကဂိမ်း
  5. compulsive အွန်လိုင်းစျေးဝယ်
  6. ကွန်ပျူတာနှင့်အိုင်တီစွဲ
  7. စွဲလမ်း၏ရောနှောထားသောအမျိုးအစား

အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်မရှိဘဲစိတ်ဓာတ်ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ရှန်ဟိုင်းပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက် Neurotransmitters ၏ Serum Levels နဲ့နှိုင်းယှဉ်: တစ်ဦးကဖြစ်ရပ်မှန်-ထိန်းချုပ်ရေးလေ့လာမှု (2013)

PLoS ONE 8 (5): e63089 ။ Doi: 10.1371 / journal.pone.0063089

Peripheral အသွေးတော် dopamine, serotonin နဲ့ norepinephrine assayed ခဲ့ကြသည်။ dopamine နှင့် serotonin အဆင့်ဆင့်ကွဲပြားဘူးနေချိန်မှာ norepinephrine ရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုအဆင့်ကို, အကိုပုံမှန်အားဖြင့်ဖွံ့ဖြိုးဆဲသင်တန်းသားများအတွက်ထက် IAD အုပ်စုတွင်အနိမ့်ခဲ့သည်။ အဆိုပါ SDS, SAS နှင့်တွှေလက္ခဏာရမှတ် IAD အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးက Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမြင့်မား SAS ဂိုးသွင်းနှင့် norepinephrine ၏အနိမ့်အဆင့်ကိုလွတ်လပ်စွာ IAD အုပ်စုတစ်စုအဖွဲ့ဝင်အဖြစ်ခန့်မှန်းကြောင်းထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းသုံးစွဲနာရီနှင့် IAD အုပ်စု SAS / SDS ၏ရမှတ်များအကြားမျှအရေးပါသောဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။


electroacupuncture ၏ဆိုးကျိုးများမှတ်ဉာဏ် function ကိုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူလူနာအတွက်အဖြစ်အပျက်နှင့်ပတ်သက်သည့်အလားအလာ P300 နှင့်တိုက်ဆိုင်အဆိုးမြင်စိတ်တွေပေါ်စိတ်ပညာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုပေါင်းစပ်။ (2012)

ချင်းပြည်နယ် J ကို Integrated Med ။ 2012 ဖေဖော်ဝါရီ; 18 (2): 146-51 ။ EPub 2012 ဖေဖော်ဝါရီ 5 ။

ရလဒ်: ကုသမှုခံယူပြီးနောက်အုပ်စုအားလုံးတွင် IA ရမှတ်သိသိသာသာလျှော့ချခဲ့သည် (P <0.05) နှင့်ရေတိုမှတ်ဉာဏ်စွမ်းရည်နှင့်ရေတိုမှတ်ဉာဏ်သက်တမ်းများသိသိသာသာတိုးမြှင့်ခဲ့သည် (P <0.05), အ CT အုပ်စုအတွက် IA ရမှတ်လျော့နည်းသည်အခြားအုပ်စုနှစ်စု (P <0.05) တွင်ထက်ပိုမိုသိသိသာသာဖြစ်ခဲ့သည်နေစဉ်။ ERP တိုင်းတာချက်များအရ P300 အောင်းနေချိန်ကိုစိတ်ဓာတ်ကျစေပြီး၎င်း၏လွှဲခွင်ကို EA အုပ်စုတွင်မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ MMN လွှဲခွင်စီတီအုပ်စု (အားလုံး P ကို ​​<0.05) တွင်တိုးတက်လာခဲ့သည်။

နိဂုံး:PI နှင့်အတူပေါင်းစပ်အတွက် EA ၏အိုဝါလူနာများ၏သိမြင် function ကိုတိုးတက်ကောင်းမွန်အောင်နိုင်ကြောင်းနှင့်၎င်း၏ယန္တရားပြင်ပလှုံ့ဆော်မှုအပေါ်နှောက်ခွဲခြားဆက်ဆံမှုများ speedup နှင့်ဦးနှောက်၏သတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့စဉ်အတွင်းထိရောက်သောအရင်းအမြစ်စည်းရုံးခြင်း၏တိုးမြှင့်ဖို့ related စေခြင်းငှါ.

comments: လေ့လာမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက် 3 ကုသမှု protocols များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့တွေ့ရှိချက်: 1) အားလုံးအုပ်စုများသိသိသာသာသိမြင် function ကိုအတွက်တိုးတက်ကုသမှု 40 ရက်အကြာမှာ; 2) အင်တာနက်စွဲရမှတ်များသိသိသာသာလျှော့ချခဲ့သည်။ Pre-ရှိပြီးသားအခြေအနေအကြောင်းမရှိဖြစ်လျှင်အပြောင်းအလဲများကုသမှုနှင့်အတူဖြစ်ပွားခဲ့သည်ကြလိမ့်မည်မဟုတ်ပေ။


fMRI အားဖြင့်ထင်ရှားခန္ဓာကိုယ်၏ဖြစ်နိုင်သောအာရုံကြောဆက်စပ် (2012): တစ်ဘောလုံးကို-ပစ်ကာတွန်း task ထဲမှာဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စှဲလမျးသူ၏ပုံမှန်မဟုတ်သောဦးနှောက်ကို Activation

prog Neuropsychopharmacol Biol စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2012 ဇွန် 9 ။

ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်အင်တာနက်စွဲစွဲသူများသည်ဆိုက်ဘာစပေ့ဗ်တွင်နှစ်မြုပ်နေသော်လည်း၎င်းတို့သည်အလွယ်တကူ 'ကင်းမဲ့သောအခြေအနေ' ကိုတွေ့ကြုံခံစားနိုင်သည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်များဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ခန္ဓာကိုယ်တစ်ပြည်နယ်အတွင်းရှိသာမန်ဆယ်ကျော်သက်များအကြားဦးနှောက်လှုပ်ရှားမှုများ၏ခြားနားချက်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့်ခန္ဓာကိုယ်-related ဒေသများ၏လှုပ်ရှားမှုများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်သည့်အပြုအမူဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများအကြားဆက်စပ်မှုကိုရှာဖွေခဲ့ကြ။ အဆိုပါ fMRI ပုံတွေကိုစွဲအုပ်စုသည် (N ကို = 17) အနေဖြင့်ခေါ်ဆောင်သွားခဲ့သည်နှင့်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည် (N ကို = 17) ဘောလုံးကို-ပစ် animations တွေကိုနှင့်အတူရေးစပ် task ကိုလုပ်ဆောင်ဖို့တောင်းခံခဲ့ရသည်။

ဤရလဒ်သည်ဦးနှောက်၏ခန္ဓာကိုယ်-related activation အလွယ်တကူဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲ၌ထင်ရှားကြောင်းပြသပါ။ မြီးကောင်ပေါက်များ၏အင်တာနက်စွဲဝိသေသလက္ခဏာဖွဲ့စည်းရေးနှင့်အတူ related သူတို့ရဲ့ဦးနှောက်ဖွံ့ဖြိုးမှုအတွက်သိသိသာသာရှုံးသောအခါဖြစ်နိုင်ပါတယ်။


အလွန်အကျွံလူမှုမီဒီယာအသုံးပြုသူများအိုင်အိုဝါလောင်းကစား Task ကို (2019) တွင်ချို့ယွင်းဆုံးဖြတ်ချက်ချသရုပ်ပြ

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2019 ဇန်နဝါရီ 9: 1-5 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.138 ။

Facebook အလိုအွန်လိုင်း social networking site များ (SNSs) များပြားလှသောလူမှုရေးဆုလာဘ်နှင့်အတူအသုံးပြုသူများကိုပေး။ ဤရွေ့ကား, လူမှုရေးဆုလာဘ်အချို့သောအသုံးပြုသူများသည် maladaptive, အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုမှုကိုပြသဖြင့်, ထပ်တလဲလဲပြန် SNSs မှအသုံးပြုသူများကိုဆောင်ခဲ့ရမည်။ ဒီအလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုမှုရောဂါလက္ခဏာများပစ္စည်းဥစ္စာကိုအသုံးပြုခြင်း၏ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမမှန်ဆင်တူသည်။ အဆိုပါအိုင်အိုဝါလောင်းကစား Task ကို (IGT) ကဲ့သို့သော Paradigm နှင့်အတူသရုပ်ပြအဖြစ်အရေးကြီးပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုခြင်းနှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမမှန်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ, အခက်အခဲအောင်တန်ဖိုးကို-based ဆုံးဖြတ်ချက်များရှိသည် ဖြစ်. , အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုသူများသည်တူညီသောဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းလိုငွေပြမှုဖော်ပြရန်လျှင်သို့သော်လက်ရှိတွင်မသိနိုင်ပါဘူး။ ထို့ကြောင့်ဤလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုခြင်းနှင့် IGT စွမ်းဆောင်ရည်အကြားဆက်ဆံရေးအားစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်။

ကျနော်တို့ Facebook တွင် SNS သူတို့ရဲ့ maladaptive အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ရန် 71 သင်တန်းသားများဖို့ဘာဂန်က Facebook စွဲစကေး (BFAS) အုပ်ချုပ်။ ကျနော်တို့လာမယ့်သူတို့တန်ဖိုးကို-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချအကဲဖြတ်ရန်ဖို့ IGT ၏ 100 စမ်းသပ်မှုတွေလုပ်ဆောင်ခဲ့ရသည်။

ကျနော်တို့အထူး 20 စမ်းသပ်မှုတွေ၏နောက်ဆုံးပိတ်ပင်တားဆီးမှုကျော်, သင်တန်းသားများကိုဖြတ်ပြီး IGT အတွက် BFAS ရမှတ်များနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်များအကြားနှုတ်လက္ခဏာဆောင်သောဆက်စပ်မှုတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ BFAS ရမှတ်များနှင့်စမ်းသပ်မှုတွေ၏အစောပိုင်းလုပ်ကွက်များတွင် IGT စွမ်းဆောင်ရည်အကြားမျှဆက်စပ်မှုရှိခဲ့သည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုပိုပြီးပြင်းထန်, အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုမှုကိုပိုမိုလစ်လပ်တန်ဖိုးကို-based ဆုံးဖြတ်ချက်ချနှင့်ဆက်စပ်ကြောင်းဆန္ဒပြခဲ့ကြသည်။ အထူးသဖြင့်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ရလဒ်တွေကိုအလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုသူများ IGT တာဝန်စဉ်အတွင်းပိုပြီးအန္တရာယ်များဆုံးဖြတ်ချက်များစေခြင်းအလိုငှါဖော်ပြသည်။

ဤရလဒ်နောက်ထပ်ပြဿနာ, အလွန်အကျွံ SNS အသုံးပြုမှုနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာအသုံးပြုခြင်းနှင့်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမမှန်နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအကြားတစ်ဦးအပြိုင်ထောက်ခံပါတယ်။


အင်တာနက်စွဲ (2013) တွင်ကျိန်းဝပ်-ပြည်နယ် beta ကိုနှင့် gamma လှုပ်ရှားမှု

int J ကို Psychophysiol ။ 2013 ဇွန် 13 ။ pii: S0167-8760 (13) 00178-5 ။ Doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007 ။

အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဆိုသည်မှာလူတစ် ဦး ၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုထိန်းချုပ်နိုင်ခြင်းမရှိသောကြောင့်စိတ်မသက်မသာဖြစ်မှုနှင့်လည်းသက်ဆိုင်သည်။ လေ့လာမှုအချို့သည် neurophysiological လုပ်ဆောင်မှုကိုအင်တာနက်စွဲနေသူများအနေဖြင့်သိမြင်မှုဆိုင်ရာအပြောင်းအလဲတွင်ပါဝင်သောကြောင့်လေ့လာမှုပြုခဲ့သော်လည်းမျက်လုံးပိတ်ထားသောအနားမှ EEG လှုပ်ရှားမှုနှင့်ပတ်သက်သောသတင်းအချက်အလက်မရှိပါ။ အင်တာနက်စွဲအုပ်စုသည်မြင့်မားသောထကြွလွယ်သောအမှုနှင့်တားဆီးပိတ်ပင်မှုထိန်းချုပ်မှုကိုပြသခဲ့သည်။ ဤ EEG လှုပ်ရှားမှုများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပြင်းထန်မှုနှင့်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုအတိုင်းအတာနှင့်သိသိသာသာဆက်နွယ်ခဲ့သည်။

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်အစာရှောင်ခြင်း-လှိုင်းကဦးနှောက်လုပ်ဆောင်မှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း characterizing အဆိုပါ Impulse နှင့်ဆက်စပ်သောကြောင်းအကြံပြုထားသည်။ ဤရွေ့ကားကွဲပြားခြားနားမှုအင်တာနက်စွဲ၏ pathophysiology များအတွက် neurobiological အမှတ်အသားများဖြစ်နိုင်သည်။


အင်တာနက်ကိုစွဲအကြားကွန်ယက်ကိုအချက်အလက်များ၏အလိုအလျောက်ထောက်လှမ်းအားသာချက်: အမူအကျင့်များနှင့် ERP သက်သေအထောက်အထား (2018)

သိပ္ပံကိုယ်စားလှယ်။ 2018 Jun 12;8(1):8937. doi: 10.1038/s41598-018-25442-4.

ကွန်ရက်သတင်းအချက်အလက်အပေါ်အင်တာနက်စွဲသူများ (IAs) ၏ဘက်လိုက်မှုသက်သေအထောက်အထားများကသက်သေပြနေသည်။ သို့သော်ယခင်လေ့လာမှုများက IAs မှ network information ၏ဝိသေသလက္ခဏာများကိုမည်သို့ရှာဖွေတွေ့ရှိသည်ကိုရှင်းလင်းပြောကြားခြင်းမရှိသကဲ့သို့ဤအားသာချက်သည်မသိစိတ်နှင့်အလိုအလျောက်ဖြစ်စဉ်နှင့်ကိုက်ညီမှုရှိမရှိကိုသက်သေပြခြင်းမရှိသေးပါ။ မေးခွန်းနှစ်ခုကိုဖြေဆိုရန်၊ ဤလေ့လာမှုက IAs သည်အပြုအမူနှင့်သိမြင်မှုဆိုင်ရာအာရုံကြောသိပ္ပံရှုထောင့်မှကွန်ယက်အချက်အလက်များကိုအလိုအလျောက်ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းကို ဦး စားပေးသည်ဟုတ်မဟုတ်ကိုစစ်ဆေးရန်ရည်ရွယ်သည်။ ပြင်းထန်သော IA (၁၅) ခုနှင့်ကိုက်ညီသောကျန်းမာသောထိန်းချုပ်မှု (၁၅) ခုကို Internet Addiction Test (IAT) ဖြင့်ရွေးချယ်ခဲ့သည်။ deviant-standard reverse oddball ပါရာဒိုင်းသည်မတူညီသောအဆိုးမြင်မှု (MMN) ကိုသွေးဆောင်ရန်အဖြစ်အပျက်နှင့်သက်ဆိုင်သောအလားအလာ (ERP) စမ်းသပ်မှုတွင်မျက်နှာဖုံးနှင့်ပါ ၀ င်သည့် dot-probe task ကိုအမူအကျင့်ဆိုင်ရာစမ်းသပ်မှုတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အင်တာနက်နှင့်သက်ဆိုင်သောရုပ်ပုံ၏အနေအထားတွင်စုံစမ်းစစ်ဆေးသည့်နေရာသည်ပေါ်လာသည့်အခါ dot-probe အလုပ်တွင် IAs များသည်ထိန်းချုပ်မှုများထက်တုံ့ပြန်မှုအချိန်သိသိသာသာတိုတောင်းခဲ့သည်။ ERP စမ်းသပ်မှုတွင်အင်တာနက်နှင့်သက်ဆိုင်သောရုပ်ပုံပေါ်လာသည့်အခါ MMN သည်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက IAs တွင်သိသိသာသာသွေးဆောင်ခံခဲ့ရသည်။ စမ်းသပ်မှုနှစ်ခုစလုံးက IAs သည် network information ကိုအလိုအလျောက် detect လုပ်သည်ကိုပြသည်။


ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရလှုပ်ရှားမှုများ၏အင်တာနက်စွဲအယူအဆ (2010): ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဦးနှောက်အာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုအပေါ်အခြေခံပြီးအင်တာနက်စွဲအန္တရာယ်အဆင့်ကွဲပြားခြားနားမှု

Cyberpsychol ပြုမူနေ Soc Netw ။ 2010 Aug;13(4):371-8.

ဘယ်လိုက high-အန္တရာယ်အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) အချိုးဖောက်ဆုံးအနိမ့်အန္တရာယ်ဘာသာရပ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကွဲပြားခြားနားသောကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဦးနှောက်အာရုံကြောလှုပ်ရှားမှုများတုံ့ပြန်ကာကွယ်တားဆီးရေးနှင့်ကုသမှုဂယက်နှင့်အတူအရေးပါသောသုတေသနရည်မှန်းချက်ဖြစ်နိုင်သည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအားဖြင့်ဤကိစ္စကိုကိုင်တွယ်ရန်ခဲ့သည် အင်တာနက်ကို surfing သည့်အခါလေးဇီဝကမ္မအကဲဖြတ်အတွက် high- နှင့်အနိမ့်အန္တရာယ်အိုဝါအလွဲသုံးစားပြုသူများအကြားကွဲပြားခြားနားမှုစောင့်ကြည့်: အသွေးသည်အသံအတိုးအကျယ်သွေးခုန်နှုန်း (BVP), အသားအရေ conduction (SC), အရံအပူချိန် (PTEMP), နှင့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှု (RESPR) ။ 18-24 နှစ်ပေါင်းအသက်လေးဆယ်နှစ်ယောက်ယောက်ျားနှင့်တဆယ်အမျိုးသမီးသင်တန်းသားများကို Chen ကအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစကေး (CIAS, 2003) နဲ့ပြ, ပြီးတော့ high- နှင့်အနိမ့်အန္တရာယ်အိုဝါအုပ်စုများသို့ကွဲကွာခဲ့သည်။

ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှု (၄) ခုသည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှု၏ IA အယူအဆအရအလွဲသုံးစားပြုသူများ၏စွမ်းဆောင်နိုင်မှုကိုကွဲပြားခြားနားစွာအကဲဆတ်နိုင်သည်။ BVP နှင့် RESPR တုန့်ပြန်မှုတုန့်ပြန်မှုနှင့်အန္တရာယ်မြင့်မားသော IA အလွဲသုံးစားလုပ်သူများ၏အားနည်းသော PTEMP တုန့်ပြန်မှုများသည်စာနာစိတ်ဖြင့်အာရုံကြောစနစ်ကိုဤတစ် ဦး ချင်းစီတွင်အလွန်အမင်းအသက်သွင်းထားခြင်းကိုပြသည်။ သို့သော် SC သည် Parasympathetic တုံ့ပြန်မှုကိုတစ်ချိန်တည်းမြင့်မားသော IA ချိုးဖောက်သူများကိုလှုံ့ဆော်ပေးသည်။

comments: အင်တာနက်ကို surfing သည့်အခါအင်တာနက်စွဲလမ်းအများကြီးပိုမိုအားကောင်းစာနာအာရုံကြောစနစ် activation ခဲ့ရှိခြင်းအဖြစ်ခွဲခြားသူများသည်။


အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါနှင့်အတူပြည်သူ့အတွက်ချို့ယွင်းမှားယွင်းနေသည်-စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းအမည်: ဖြစ်ရပ်တစ်ခု-Related fMRI လေ့လာမှု (2013)

EUR စွဲ Res ။ 2013 Mar 23;19(5):269-275.

ဒီလေ့လာမှုက IAD ဘာသာရပ်များအတွက်အမှား-စောင့်ကြည့်မှုစွမ်းရည်ကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဟုသတ်မှတ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ သင်တန်းသားများကိုအမှားတုံ့ပြန်မှုကိုပြစေခြင်းငှါအစာရှောင် Stroop တာဝန်လုပ်ဆောင်ဖို့တောင်းခဲ့သည်။ တုံ့ပြန်မှု IAD ဘာသာရပ်များနှင့် HC အကြားနှိုင်းယှဉ်ခဲ့ကြသည်မှားယှငျးစပ်လျဉ်းအပြုအမူနှင့် neurobiological ရလဒ်များကို။

ရလဒ်များ: HC မှနှိုင်းယှဉ် IAD ဘာသာရပ်များအတွက် anterior cingulate cortex (ACC) တွင်တိုးချဲ့ဖွင့်သုံးပြအမှားတုံ့ပြန်မှုအောက်ပါ orbitofrontal cortex အတွက် activation လျော့နည်းသွားသည်။ သိသာထင်ရှားသောဆက်စပ်မှု ACC activation နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းစမ်းသပ်မှုရမှတ်များအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်။

ကောက်ချက်: IAD ဘာသာရပ်များအမှားတုံ့ပြန်မှုအတွက် ACC အတွက် hyperactivation အားဖြင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့် HC, နှိုင်းယှဉ်ကာချို့ယွင်းအမှား-စောင့်ကြည့်မှုစွမ်းရည်ကိုပြသ.

comments: hypofrontality ညွှန်ပြ


အင်တာနက်စွဲ (2014) တွင် comorbid စိတ်ကျရောဂါနဲ့ဆက်စပ် differential ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် EEG ပုံစံများ

prog Neuropsychopharmacol Biol စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2014 Apr 3;50:21-6.

အတော်များများကသုတေသီများအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများအကြားဆက်ဆံရေးကဖော်ပြခဲ့သည်ပါပြီ။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုတှငျကြှနျုပျတို့သော neurobiological အမှတ်အသားများအားစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်စိတ်ကျရောဂါမရှိဘဲအင်တာနက်စွဲနှင့်အတူကုသမှု-ရှာကြံလူနာနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုများသူတို့နှင့်အတူ comorbid အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူကုသမှု-ရှာကြံလူနာများ၏ငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ်အရေအတွက် electroencephalography (QEEG) လှုပ်ရှားမှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ စိတ်ကျရောဂါနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲအုပ်စုသည်ဆွေမျိုး theta တိုးလာအပေါင်းတို့နှင့်တိုင်းဒေသကြီးများတွင်ဆွေမျိုး alpha ပါဝါယုတ်လျော့ခဲ့သော်လည်းစိတ်ကျရောဂါမပါဘဲ comorbid depression.The အင်တာနက်စွဲအုပ်စုတစ်စုနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းရာမှစင်ကြယ်သောအင်တာနက်စွဲခွဲခြားအပေါင်းတို့, ဦးနှောက်ဒေသများတွင်အကြွင်းမဲ့အာဏာမြစ်ဝကျွန်းပေါ်နှင့် beta ကိုလုပ်ပိုင်ခွင့်အာဏာလျော့နည်းသွားခဲ့သည်။ ဤရွေ့ကား neurophysiological ပြောင်းလဲမှုများကိုလက်တွေ့ variable တွေကိုပေးရန်ဆက်စပ်ကြဘူး။ လက်ရှိတွေ့ရှိချက်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ကျန်းမာထိန်းချုပ်မှုနှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုနှစ်ယောက်စလုံးအုပ်စုများအကြား differential ကိုငြိမ်ဝပ်ရာပြည်နယ် QEEG ပုံစံများကိုထင်ဟပ်နှင့်လည်းအကြွင်းမဲ့အာဏာမြစ်ဝကျွန်းပေါ်နှင့် beta ကိုလုပ်ပိုင်ခွင့်အာဏာကိုအင်တာနက်စွဲလမ်း၏ neurobiological အမှတ်အသားများများမှာလျော့နည်းသွားကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။

အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းတစ်ဦးချင်းစီအရက်-မှီခိုလူနာ (2014) နဲ့ Impulse နှင့်အလုပ်အမှုဆောင်ကမောက်ကမဖြစ်မှုကိုမျှဝေ

အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (IAD) အမူအကျင့်စွဲနေတဲ့ကြင်နာပိုင်သင့်တယ်။ ယခင်လေ့လာမှုများအများအပြားတူညီအပြုအမူနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲလမ်း၏ neurobiology ရှိကြောင်းညွှန်ပြ။

ရလဒ်များ Barratt Impulse စကေး 11 ရမှတ်များ, မှားယွင်းသောနှိုးဆော်သံနှုန်းစုစုပေါင်းတုံ့ပြန်မှုအမှားအယွင်းများ, perseverative အမှားများကိုအကြောင်း, IAD နှင့်အေဒီအဖွဲ့ set ကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့ပျက်ကွက် NC အုပ်စုထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြသည်ပြပြီး, နှုန်းကိုဝင်တိုက်, အယူအဆရေးရာအဆင့်ကိုတုံ့ပြန်မှုများ၏ရာခိုင်နှုန်းက, ပြီးစီးခဲ့အမျိုးအစားအရေအတွက်ရမှတ်ပေးပို့သောနှင့်နောက်ပြန် IAD ၏ရမှတ်များနှင့်အေဒီအုပ်စုတစ်စု NC အုပ်စုထက်သိသိသာသာနိမ့်ခဲ့ကြသည်, သို့သော်, IAD အုပ်စုတစ်စုနဲ့ AD အုပ်စုတစ်စုအကြားအထက်တွင် variable တွေကိုမကွဲပြားမှုလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ T ကhese ရလဒ်များကို Impulse ၏တည်ရှိမှုကြောင်းထင်ရှားတစ်ခု IAD ကာအေဒီနမူနာများတွင်အလုပ်အမှုဆောင် function ကိုများနှင့်အလုပ်လုပ်ကိုင်မှတ်ဉာဏ်ထဲမှာချို့တဲ့, အမည်ရ, အင်တာနက်စွဲလမ်းတစ်ဦးချင်းစီအရက်-မှီခိုလူနာနှင့်အတူ Impulse နှင့်အလုပ်အမှုဆောင်ကမောက်ကမဖြစ်မှုမျှဝေပါ။


ဆယ်ကျော်သက်များ၏ဦးနှောက်အတွင်းအမျိုးမျိုးသောဆုလာဘ်များနှင့်တုံ့ပြန်ချက်မှအာရုံကြောတုံ့ပြန်မှု အင်တာနက်ကို အလုပ်လုပ်တဲ့သံလိုက်ပဲ့တင်ရိုက်ခတ်မှုပုံရိပ် (2014) ကရှာဖွေတွေ့ရှိစွဲ

စိတ်ရောဂါကုသမှု Clin neuroscience ။ 2014 Jun;68(6):463-70. doi: 10.1111/pcn.12154.

ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက် AIA ပြပွဲ Self-related ဦးနှောက်ကို Activation အဆင့်ကိုလျှော့ချခြင်းနှင့်မသက်ဆိုင်ဘဲမူလဆုလာဘ်များနှင့်တုံ့ပြန်ချက်အမျိုးအစား၏ဆုလာဘ် sensitivity ကိုလျော့နည်းသွားကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။ AIA မသက်ဆိုင်ထိုကဲ့သို့သောစိတ်ကျေနပ်မှုသို့မဟုတ်အောင်မြင်မှု၏အဓိပ္ပာယ်အဖြစ်အပြုသဘောခံစားချက်များသည်၏စောင့်ကြည့်မှုအမှားသာအထိခိုက်မခံဖြစ်နိုင်သည်။


ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု features တွေနှင့်အတူဆယ်ကျော်သက်အတွက်အန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေစဉ်အတွင်းတုံးတုံ့ပြန်ချက်အပြောင်းအလဲနဲ့ (2015)

စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2015 Jan 20;45C:156-163.

မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုဆိုင်ရာရောဂါများနှင့်ဆင်တူသော“ အမူအကျင့်ဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှု” အဖြစ်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) ကိုသဘောတရားအရဆွေးနွေးငြင်းခုံနေစဉ်၊ ဤလေ့လာမှုက PIU (at-risk PIU; ARPIU) ၏သွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုပြသသောမြီးကောင်ပေါက်များသည်ပိုမိုစိတ်တက်ကြွမှုရှိမရှိဆန်းစစ်ခြင်းကိုတုံ့ပြန်မှုအပြောင်းအလဲနှင့်အခြေခံကျသောအာရုံကြောဆိုင်ရာယန္တရားများတွင်အန္တရာယ်ကျရောက်စဉ်အတွင်းရလဒ်ကိုအကဲဖြတ်ခြင်းအားပြောင်ပြောင်တင်းတင်းတုန့်ပြန်သည်။

Non-ARPIU နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင် ARPIU မြီးကောင်ပေါက်အဆိုပါ UPPS Impulse အပြုအမူစကေးအပေါ်အရေးတကြီးနှင့်ဇွဲမရှိခြင်း၏မြင့်မားသောအဆင့်အတန်းကိုပြ။ BART စွမ်းဆောင်ရည်ကိုမအကြား-အုပ်စုတစ်စုခြားနားချက်လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သော်လည်း, ERPs အနုတ်လက္ခဏာနှင့်အပြုသဘောဆောင်သည့်နှစ်ဦးစလုံးရဲ့တုံ့ပြန်ချက်မှတုံးတုံ့ပြန်ချက်-related အဆိုးမြင်စိတ်တွေ (FRN) နှင့် P300 amplitude အားဖြင့်ရည်ညွှန်းအဖြစ်, Non-ARPIU မြီးကောင်ပေါက်နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ ARPIU အတွက်တုံ့ပြန်ချက်မှ sensitivity ကိုလျော့နည်းသွားခြုံငုံသရုပ်ပြခဲ့သည်။ ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု ARPIU တစ်ဦးအာရုံကြော Correlate အဖြစ်အန္တရာယ်-ဆည်းပူးနေစဉ်အတွင်းတုံ့ပြန်ချက်အပြောင်းအလဲနဲ့အဘို့သက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။


အင်တာနက်စွဲခြင်းရောဂါ (2013) နဲ့ပုဂ္ဂိုလ်များအတွက်တုံ့ပြန်မှုစောင့်ကြည့်ရာထူးအမည်တစ်ခုမှားယွင်းနေသည်-Related အဆိုးမြင်အတွေးတွေအလားအလာစုံစမ်းစစ်ဆေးရေး

တပ်ဦးစှာနထေိုငျ neuroscience ။ 2013 စက်တင်ဘာ 25; 7: 131 ။

အင်တာနက်စွဲရောဂါ (IAD) သည်တွန်းလှန်သောရောဂါ (သို့) အနည်းဆုံးတွန်းအားပေးထိန်းချုပ်မှုနှင့်သက်ဆိုင်သည်။ တုန့်ပြန်မှုစောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်းအပါအ ၀ င်အလုပ်အမှုဆောင်၏လိုအပ်ချက်များကို Impulse Control Disorders ၏ထူးခြားသောလက္ခဏာတစ်ခုအဖြစ်အဆိုပြုထားသည်။ အမှားနှင့်ဆက်နွယ်သောဆိုးကျိုးများ (ERN) သည်လူတစ် ဦး တစ်ယောက်၏အပြုအမူကိုစစ်ဆေးရန်စွမ်းရည်ကိုထင်ဟပ်သည်။ IAD သည် compulsive-impulsive spectrum disorder နှင့်ပတ်သက်သောကြောင့်သီအိုရီအရ၎င်းသည် Erikson flanker လုပ်ငန်းနှင့်အတူပစ္စည်းဥစ္စာမှီခိုမှု၊ ADHD သို့မဟုတ်အရက်အလွဲသုံးခြင်းစသည့်ရောဂါအချို့၏အလုပ်လုပ်သောလိုငွေပြမှုလက္ခဏာများအားစောင့်ကြည့်စစ်ဆေးမှုကိုတင်ပြသင့်သည်။ ယခုအချိန်အထိ IAD တွင်တုန့်ပြန်မှုစောင့်ကြည့်လေ့လာမှုနှင့် ပတ်သက်၍ တုံ့ပြန်မှုများကိုလေ့လာခြင်းမရှိသေးပါ။

IAD အုပ်စုတစ်စုထိန်းချုပ်မှုလုပ်ခဲ့တယ်ထက်ပိုစုစုပေါင်းအမှားနှုန်းထားများ လုပ်. , IAD အုပ်စုတွင်စုစုပေါင်းအမှားတုံ့ပြန်မှုများအတွက် reactive ကြိမ်ထိန်းချုပ်မှုလုပ်ခဲ့တယ်ထက်တိုတောင်းခဲ့ကြသည်။ တိုကျရိုကျလျှပ်ကူးပစ္စည်းက်ဘ်ဆိုက်များမှာ IAD အုပ်စုအလယ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်းက်ဘ်ဆိုက်များမှာစုစုပေါင်းအမှားတုန့်ပြန်သောအခြေအနေများ၏ဆိုလို ERN amplitude ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါလျှော့ချခဲ့သည်။ ဤရလဒ်သည် IAD တုံ့ပြန်မှု compulsive-ထကြွလွယ်သောရောင်စဉ်ရောဂါအလုပ်လုပ်တဲ့လိုငွေပြမှုဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ရှယ်ယာ ERN ဝိသေသလက္ခဏာများစောင့်ကြည့်ဖော်ပြပေးသောဖော်ပြခဲ့တယ်။


Comorbid ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူသို့မဟုတ်မပါဘဲ Attention Deficit / Hyperactivity Disorder အတွက်နားခိုရာ-ပြည်နယ်ဘက်စုံ electroencephalography ပုံစံများအတွက်ကွာခြားချက်များ (2017)

Clin Psychopharmacol neuroscience ။ 2017 မေလ 31; 15 (2): 138-145 ။ Doi: 10.9758 / cpn.2017.15.2.138 ။

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအာရုံလိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့ယောက်ျားလေးများအတွက်အရေအတွက် electroencephalogram (QEEG) လှုပ်ရှားမှုများအပေါ် comorbid စိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေ၏အခန်းကဏ္ဍကိုအကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။

တက်ရောက်သူများအားလုံးသည်မူလတန်းကျောင်းမှဒုတိယ၊ တတိယတန်းသို့မဟုတ်စတုတ္ထတန်းတွင်ယောက်ျားလေးများဖြစ်ကြသည်။ ထို့ကြောင့်အသက်အရွယ်နှင့်လိင်ကွဲပြားမှုမရှိပါ။ ADHD ကိုပါ ၀ င်သောအုပ်စုများကိုစင်ကြယ်သော ADHD (= = ၂၂)၊ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများ (AD = ၁၁) နှင့် ADHD သို့မဟုတ်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အတူ ADHD (= = 22) အုပ်စုသုံးစုအနက်တစ်ခုသို့တာဝန်ပေးအပ်ခဲ့သည်။ စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်ကိုရီးယားကလေးသူငယ်စိတ်ကျရောဂါဆိုင်ရာစာရင်းပြုစုမှုနှင့်ကိုရီးယားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ကိုယ်ပိုင်ပုံစံကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ မျက်စိပိတ်ချိန်တွင်အနားယူခြင်း EEG ကိုမှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပြီးကြိမ်နှုန်းငါးခုပါသောအကြွင်းမဲ့စွမ်းအားကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့သည်။ မြစ်ဝကျွန်းပေါ် (၁-၄ ဟမ်)၊ theta (11-19 Hz), alpha (1-4 Hz), beta (4-8) Hz) နှင့် gamma (8-12 Hz) ။

ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအုပ်စုကိုပြသနှင့်အတူ ADHD စင်ကြယ်သော ADHD အုပ်စုတစ်စုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ဗဟိုနှင့် posterior ဒေသမှာအကြွင်းမဲ့အာဏာ theta ပါဝါလျော့သွားသည်။ H ကိုowever, စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအုပ်စုတစ်စုနှင့်အတူအဆိုပါ ADHD အခြားအုပ်စုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အဘယ်သူမျှမသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားမှုပြသခဲ့သည်။


comorbidities နှင့် Self-အယူအဆ-related ဝိသေသလက္ခဏာများ (2018) နှင့်စပ်လျဉ်းကျန်းမာပြဿနာနှင့်စွဲကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားလင့်များ

comments: မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ကဲ့သို့သောရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူဘာသာရပ်များဆန်းစစ်နောက်ထပ်ထူးခြားတဲ့လေ့လာမှု။ အဆိုပါစာရေးဆရာပြင်းပြင်းထန်ထန်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့တူ ADHD ဖြစ်စေတဲ့ကြောင်းယုံကြည်ကြသည်။ အဆိုပါဆွေးနွေးမှုကနေတစ်ခုကောက်နုတ်ချက်။

ကျွန်တော်တို့ရဲ့အသိပညာဖို့, ဒီအင်တာနက်ကိုစွဲအတွက် ADHD ရောဂါအပြင်မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေများ၏သက်ရောက်မှုများအကဲဖြတ်အပါအဝင်အနည်းဆုံးကြိုးစားရန်ပထမဦးဆုံးလေ့လာခဲ့လို့။ ADHD နှင့်အတူသင်တန်းသားများအဖြစ်သာမကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ကဲ့သို့သောရောဂါလက္ခဏာများနှင့်အတူသူတို့အားဤအခြေအနေများဖြည့်ဆည်းမပေးခဲ့ပါဘူးသောသူတို့နှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်လျှင်သိသာစွာမြင့်မားတဲ့တစ်သက်တာနှင့်လက်ရှိတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြင်းထန်မှုပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင်မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အတူစွဲသင်တန်းသားများကို (အစွဲအုပ်စု 30%) ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေမပါဘဲသူတို့အစွဲသင်တန်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါတိုးမြှင့်တစ်သက်တာတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြင်းထန်မှုပြ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရလဒ်များကိုအင်တာနက်စွဲနှင့်ဆက်စပ်နေကြသည် (ADHD များအတွက်အဖြေရှာတဲ့စံကျေပွန်မပါဘဲ) မကြာသေးမီကတီထွင် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေကဖော်ပြသည်။ ဒါကအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ADHD မှာတွေ့ရှိသူတို့အားအလားတူသိမြင်လိုငွေပြမှု၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုတခုတခုအပေါ်မှာသက်ရောက်မှုရှိပါတယ်တဲ့ပထမဦးဆုံးအအရိပ်အယောင်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြစေခြင်းငှါ။ Nie, Zhang က, Chen ကနဲ့ Li (၏မကြာသေးခင်ကလေ့လာမှု2016) ADHD နှင့်ကင်းသောဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်ကိုစွဲအစီရင်ခံအဖြစ်တစ်ဦးတည်း ADHD နှင့်အတူသင်တန်းသားများကိုနှိုင်းယှဉ် inhibitory ထိန်းချုပ်လိုငွေပြမှုနှင့်အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုပြသခဲ့သည်။

ဒါကယူဆချက် (အစစွဲလမ်းအင်တာနက်အသုံးပြုသူများရှိသကဲ့သို့ကောင်းစွာအဖြစ် ADHD ဝေဒနာရှင်အတွက် anterior cingulate cortex အတွက်လျှော့ချမီးခိုးရောင်ကိစ္စသိပ်သည်းဆသတင်းပို့အချို့သောလေ့လာမှုတွေကထောက်ခံခံရဖို့ပုံရသည်Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al ။ , 2016; ဝမ် et al ။ , 2015; Yuan et al ။ , 2011) ။ မည်သို့ပင်ဆိုစေကာကျွန်ုပ်တို့၏ယူဆချက်ကိုအတည်ပြုရန်, အင်တာနက်စွဲထဲမှာအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းစတင်ခြင်းနှင့် ADHD အကြားဆက်ဆံရေးအကဲဖြတ်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများလိုအပ်နေပါသည်။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, longitudinal လေ့လာမှုများကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ရှင်းလင်းဖို့လျှောက်ထားရပါမည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့တွေ့ရှိချက်နောက်ထပ်လေ့လာမှုများကအတည်ပြုနေတယ်ဆိုရင်, ဒီ ADHD ရဲ့ရောဂါရှာဖွေသည့်လုပ်ငန်းစဉ်များအတွက်လက်တွေ့ဆက်စပ်မှုရှိပါလိမ့်မယ်။ ဒါဟာ Clinician သံသယ ADHD နှင့်အတူလူနာအတွက်ဖြစ်နိုင်သမျှစွဲလမ်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုများ၏အသေးစိတ်အကဲဖြတ်ထွက်သယ်ဆောင်ရန်လိုအပ်လိမ့်မည်ဟုစိတ်ကူးသည်။


လူကြီးများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်း, အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity လက္ခဏာတွေနှင့်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများအကြားဆက်ဆံရေး (2018)

Compr စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2018 သြဂုတ် 9; 87: 7-11 ။ Doi: 10.1016 / j.comppsych.2018.08.004 ။

ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု (အိုဝါ), လူကြီးလူဦးရေအတွက် Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) ရောဂါလက္ခဏာနှင့်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများအကြားဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်ဖို့ဖြစ်တယ်။

အသက် ၁၈ မှ ၇၀ ကြားရှိပုဂ္ဂိုလ် ၄၀၀ ၏နမူနာသည်အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံစာအစီရင်ခံခြင်း (ASRS)၊ လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှုနှင့်သူတို့နှစ်သက်သောအွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများကိုပြီးစီးခဲ့သည်။

တစ်ဦးကအလယ်အလတ်အသင်းအဖွဲ့ ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အိုဝါ၏မြင့်မားသောအဆင့်အတန်းအကြားရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အိုဝါရမှတ်များရဲ့အကောင်းဆုံးခန့်မှန်း ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေ, အသက်, အွန်လိုင်းဂိမ်းကစားခြင်းနှင့်အွန်လိုင်းကိုပိုပြီးအချိန်ဖြုန်းခဲ့သညျ။

ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်နောက်ထပ် ADHD ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်ဆံရေးမျိုးကိုထောကျပံ့။


ငယ်ရွယ်လူကြီးများ (2018) ကြားတွင်စိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်းများတွင်ဖြစ်နိုင်ခြေ ADHD နှင့်အခက်အခဲများနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုစွဲပြင်းထန်မှုများတဲ့ဆကျဆံရေး

စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2018 သြဂုတ် 29; 269: 494-500 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2018.08.112 ။

စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့် neuroticism များ၏သက်ရောက်မှုကိုထိန်းချုပ်ထားစဉ်ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ, အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) လက္ခဏာဖြစ်နိုင်ခြေအာရုံကိုလိုငွေပြမှု / hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နဲ့ပြင်းထန်မှုနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းများတွင်အခက်အခဲများ၏ဆက်ဆံရေးမျိုးအကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ 1010 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများနှင့် / သို့မဟုတ်အပျော်တမ်းသို့မဟုတ်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဂိမ်းကစား၏သင်တန်းသားများကိုစေတနာ့ဝန်ထမ်းတို့တွင်လေ့လာမှုအွန်လိုင်းစစ်တမ်းနှင့်အတူကောက်ယူခဲ့သည်။ Scale ကိုရမှတ်မြင့်မားသော ADHD ၏ဖြစ်နိုင်ခြေ (ဎ = 190, 18.8%) နှင့်အတူအုပ်စုအကြားပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။ linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းများတွင် Inattentiveness နှင့် ADHD ၏ hyperactivity / Impulse အတိုင်းအတာနှစ်ဦးစလုံးအတူတကွစိတ်ကျရောဂါနှင့် Emotion စည်းမျဉ်းဥပဒေစကေးအတွက်အခက်အခဲများ (DERS) ၏ Non-accept အတိုင်းအတာနှင့်အတူ, အိုဝါလက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူ related ခဲ့ကြသည်။ အလားတူပင်ဖြစ်နိုင်ခြေ ADHD ၏ရှေ့မှောက်တွင်အတူတကွစိတ်ကျရောဂါ, neuroticism နှင့် DERS ၏ Non-accept အတိုင်းအတာနှင့်အတူ, ANCOVA အတွက်အိုဝါလက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူ related ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို Non-လက်တွေ့နမူနာနှစ်ခုကွဲပြားခြားနားသောအုပ်စုများဖြစ်ကြသည်အပေါင်းတို့နှင့်အကြေး Self-rated ခဲ့ကြသည်။ ဒါ့အပြင်ဘုံ comorbidities ပြမခံခဲ့ရပါ။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ဒီလေ့လာမှုကဤလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက်အကျိုးစီးပွားအဓိကဆောက်လုပ်ရေးတို့တွင်ကြောင်းကျိုးဆက်စပ်ဆက်ဆံရေးဖြေရှင်းမနိုင် Cross-Section ဖြစ်ပါတယ်ကတည်းက။ ဤရွေ့ကားတွေ့ရှိချက်အတူတကွစိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်း, အထူးသဖြင့် Non-accept အတိုင်းအတာလူငယ်လူကြီးများအကြားတွင်စိတ်ကျရောဂါနှင့် neuroticism အတွက်အခက်အခဲများနှင့်အတူဖြစ်နိုင်ခြေ ADHD ၏ရှေ့မှောက်တွင်် IA လက္ခဏာတွေ၏ပြင်းထန်မှုနှင့်အတူ related ကြောင်းအကြံပြုအပ်ပါသည်။


Prefrontal ထိန်းချုပ်ရေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း Neuropsychological နှင့် Neuroimaging တွေ့ရှိချက်များ၏သီအိုရီမော်ဒယ်နဲ့သုံးသပ်ချက်များ (2014)

တပ်ဦး Hum neuroscience ။ 2014 မေလ 27; 8: 375 ။ eCollection 2014 ။

တချို့ကတစ်ဦးချင်းစီပုဂ္ဂိုလ်ရေးဒုက္ခဆင်းရဲ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာမှီခို၏ရောဂါလက္ခဏာများနှင့်ကွဲပြားခြားနားအနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များအတွက်ရရှိလာတဲ့သူတို့ရဲ့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ထိန်းချုပ်တဲ့အရှုံးကနေခံစားနေကြရသည်။ ဤဖြစ်စဉ်ကိုမကြာခဏအင်တာနက်စွဲအဖြစ်ရည်ညွှန်းသည်။ အင်တာနက်ကဂိမ်း Disorder အဆိုပါ DSM-5 ၏နောက်ဆက်တွဲတွင်ထည့်သွင်းထားပြီး, ဒါပေမယ့်ပြီးသားအင်တာနက်စွဲများအတွက်အန္တရာယ်မှာအင်တာနက်ကိုရှုထောငျ့ဖြစ်ခြင်းဘာ, အွန်လိုင်းဆက်ဆံရေး, စျေးဝယ်ခြင်းနှင့်သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေရေးနှင့်အတူအခြား application များပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်းကိုလည်းပါဝင်နိုင်တယ်လို့စောဒကတက်ခဲ့ပြီးမှသာ တစ်ခုစွဲလမ်းအပြုအမူဖွံ့ဖြိုးဆဲ။

Neuropsychological စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေအထူးအလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်မှုလုပ်ဆောင်ချက်များကိုအတွက်သေချာသော prefrontal လုပ်ဆောင်ချက်များကိုအင်တာနက်ပေါ်တွင်၏စွဲလမ်းအသုံးပြုမှုများ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနှင့်ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုအပေါ်မကြာသေးခင်သီအိုရီမော်ဒယ်များနှင့်အညီဖြစ်သည့်အင်တာနက်စွဲ၏ရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဆက်စပ်နေတာကြောင့်ထွက်ထောက်ပြကြသည်။ အင်တာနက်စွဲနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီကသူတို့ရဲ့ပထမဦးဆုံးရွေးချယ်မှုအသုံးပြုမှုကိုကိုယ်စားပြုသည်အင်တာနက်-related တွေကိုနှင့်အတူရင်ဆိုင်ကြသောအခါထိန်းချုပ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များအထူးသဖြင့်လျှော့နေကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, အင်တာနက်-related တွေကို processing အလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းနှင့်အတူနှောင့်ယှက်။ ဤတသမတ်တည်း, အလုပ်လုပ်တဲ့ neuroimaging နှင့်အခြား neuropsychological လေ့လာမှုများကနေရလဒ်တွေကိုကြောင်း cue-reactivity ကို, တဏှာနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအင်တာနက်စွဲကိုနားလည်ဘို့အရေးကြီးသောသဘောတရားတွေဟာဆန္ဒပြခဲ့ကြသည်။ အလုပ်အမှုဆောင်ထိန်းချုပ်လျှော့ချအပေါ်တွေ့ရှိချက်ထိုကဲ့သို့သောရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းကဲ့သို့သောအခြားအမူအကျင့်စွဲလမ်းနှင့်အတူတသမတ်တည်းဖြစ်ကြသည်။


အင်တာနက်ကို Process ကိုစွဲစမ်းသပ်ခြင်း: အင်တာနက်အားဖြင့် facilitated လုပ်ငန်းစဉ်မှစွဲအဘို့အပြ (2015)

ပြုမူနေသိပ္ပံ (ဘေဆယ်) ။ 2015 Jul 28;5(3):341-352.

အင်တာနက်ကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေနိုင်သည့်စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများကိုစစ်ဆေးရန် Internet Process Addiction Test (IPAT) ကိုဖန်တီးခဲ့သည်။ IPAT ကိုစိတ်စွဲလမ်းမှုဖြင့်ဖန်တီးထားပြီး“ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု” ဟူသောဝေါဟာရသည်ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာပြproblemနာဖြစ်သည်၊ အကြောင်းမှာအင်တာနက်သည်စွဲလမ်းမှုဖြစ်စဉ်အမျိုးမျိုးကိုရယူရန်အသုံးပြုသောကြားခံတစ်ခုဖြစ်သည်။ စွဲလမ်းမှုကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေမည့်အင်တာနက်များ၏အခန်းကဏ္ဍ, သို့သော်, လျော့ချနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ ထိထိရောက်ရောက်အင်တာနက်အားဖြင့် facilitated တိကျသောလုပ်ငန်းစဉ်များမှသုတေသီများနှင့် Clinician ညွှန်ကြားကြောင်းအသစ်စိစစ် tool ကို သို့ဖြစ်. အသုံးဝင်သောပါလိမ့်မယ်။ ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်ကို Process ကိုစွဲစမ်းသပ်ခြင်း (IPAT) ကောင်းသောတရားဝင်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရပြကြောင်းပြသထားတယ်။လေးစွဲလမ်းဖြစ်စဉ်များထိထိရောက်ရောက် IPAT နှင့်အတူအဘို့အပြခံခဲ့ရသည်: အွန်လိုင်းဗီဒီယိုဂိမ်းကစား, အွန်လိုင်းလူမှုရေးကွန်ရက်, အွန်လိုင်းလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုနှင့်ဝက်ဘ် surfing ။ အဆိုပါလေ့လာမှု၏နောက်ထပ်သုတေသနနှင့်ကန့်သတ်မှုအဘို့အသက်ရောက်မှုတွေဆွေးနွေးတင်ပြထားပါတယ်။


တစ်ဦးနှစ်ဦး-site ကိုစစ်တမ်း (2018) မှအထောက်အထား: တစ်ဦးသည်အသက်-related မျက်နှာစာပြဿနာအဖြစ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု

စှဲလမျးသူပြုမူနေ။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 12; 81: 157-166 ။ Doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017 ။

ပြmနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU၊ အခြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဟုလည်းခေါ်သည်) သည်ခေတ်သစ်လူ့အဖွဲ့အစည်းများ၌ကြီးထွားလာသောပြproblemနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်မှာ PIU နှင့်သက်ဆိုင်သောအင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နှင့်ထိုအသင်းအဖွဲ့များတွင်အသက်နှင့်ကျား၊ မအလိုက်ခွဲခြားဆက်ဆံမှုကိုစူးစမ်းရန်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်အသက် ၁၈ နှစ်နှင့်အထက်ရှိပါဝင်သူ ၁၇၄၉ ကိုအမေရိကန်ရှိဝက်ဘ်ဆိုက်နှစ်ခုရှိအင်တာနက်အခြေပြုစစ်တမ်းတစ်ခုတွင်မီဒီယာကြော်ငြာများမှတစ်ဆင့်စုဆောင်းခဲ့သည်။ နှင့်တောင်အာဖရိကမှာတ ဦး တည်း, ကျနော်တို့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက် Lasso ဆုတ်ယုတ်အသုံးပြုသွားမည်။

ယေဘူယျအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း (Lasso β: 2.1)၊ အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်း (β: 0.6)၊ အွန်လိုင်းစျေး ၀ ယ်ခြင်း (β: ၁.၄)၊ အွန်လိုင်းလေလံ ၀ က်ဘ်ဆိုက်များအသုံးပြုခြင်း၊ ကွန်ယက်ချိတ်ဆက်မှု (β: 1.4) နှင့်အွန်လိုင်းညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေများအသုံးပြုခြင်း (β: 0.027) ။ PIU နှင့်အခန်းကဏ္ playing - ကစားခြင်းဂိမ်းများ (β: 0.46)၊ အွန်လိုင်းလောင်းကစားခြင်း (β: 1.0)၊ လေလံတင်ခြင်းဝက်ဘ်ဆိုက်များအသုံးပြုခြင်း (β: 0.33) နှင့် streaming media (β: 0.15) အကြားဆက်ဆံရေးသည်ခေတ်အလယ်အလတ်အဆင့်ရောက်သည်။ PIU ၏အဆင့်ဆင့်။ ကျား၊ မနှင့်ကျား၊ မရေးရာအင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများသည်ပြaticနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုရမှတ်များနှင့်ဆက်နွယ်နေကြောင်းအပြီးသတ်သက်သေသာဓကရှိသည်။ အာရုံစူးစိုက်မှု - လိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နှင့်လူမှုရေးစိုးရိမ်စိတ်ရောဂါငယ်ရွယ်သင်တန်းသားများကို (အသက်≤ 0.35, β: 0.35 နှင့် 25 အသီးသီး) တွင်မြင့်မားသော PIU ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်, ယေဘုယျစိုးရိမ်စိတ်ရောဂါ (GAD) နှင့် obsessive-compulsive ရောဂါ (OCD) ခဲ့ကြသည် အဟောင်းပါဝင်သူ (အသီးသီးအသက်> 0.35, β: 0.65 နှင့် 55) တွင်မြင့်မားသော PIU ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်။

အွန်လိုင်းအပြုအမူထဲကအတော်များများအမျိုးအစားများ (ဥပမာစျေးဝယ်, ညစ်ညမ်း, ယေဘုယျ surfing) တစ်ဦးမျက်နှာစာရောဂါအဖြစ်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ရောဂါရှာဖွေခွဲခြားထောက်ပံ့ကစားထက်အင်တာနက် maladaptive အသုံးပြုမှုနှင့်အတူအားကောင်းဆက်ဆံရေးဟာသည်းခံကြ၏။ ထို့အပြင်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်အင်တာနက်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်စိတ်ရောဂါ diagnoses ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးသက်ရောက်မှုနှင့်အတူ, အသက်တွေနဲ့ခြားနားသည်။


အာရုံဖြစ်ရပ်-related အလားအလာအပေါ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုသြဇာလွှမ်းမိုးမှု (2008)

Sheng ဝူရီ Xue Gong Cheng Xue ဇ Zhi ။ 2008 Dec;25(6):1289-93.

လက်ရှိအခြေအနေတွင်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်လူမှုရေးပြbecomeနာတစ်ခုဖြစ်ပြီးတရုတ်နိုင်ငံ၏အရေးကြီးသောစိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်လာသည်။ အလွန်အကျွံသုံးစွဲသူ (၉) ဦး နှင့်သာမန်အင်တာနက်အသုံးပြုသူ (၉) ဦး တို့၏အာရုံဖြစ်ရပ်နှင့်ဆက်စပ်သောအလားအလာ (ERP) ကိုနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အသုံးပြုသူများအပေါ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏သိသာသြဇာလွှမ်းမိုးမှုလေ့လာတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါရလဒ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဦးနှောက်မှတ်ဥာဏ် function ကိုအပေါ်အချို့သြဇာလွှမ်းမိုးမှုရှိစေခြင်းငှါအကြံပြုထားသည်။


ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအမျိုးသမီးအတွက်ဦးနှောက်ဆုလာဘ်စနစ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံကိုပြောင်းလဲနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ (2015)

2015 စက်တင်ဘာ 23 ။

Neuroimaging တွေ့ရှိချက်အလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်ပစ္စည်းဥစ္စာစွဲဆင်တူအလုပ်လုပ်တဲ့နှင့်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဦးနှောက်အပြောင်းအလဲများပြအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဒါကြောင့်ပြဿနာကိုအသုံးပြုခြင်း၏အမှု၌ကျား, မကွဲပြားမှုကြောင့်-လွန်မှသာယောက်ျားအပေါ်အာရုံစူးစိုက်အားဖြင့်သို့မဟုတ်အလားအလာကျားသက်ရောက်မှုများအတွက်ထိန်းချုပ်ထားခြင်းမရှိဘဲကျားမလိုက်ဖက်ချဉ်းကပ်နည်းကို အသုံးပြု. ဤမေးခွန်းကိုယခင်လေ့လာမှုများရှိပါသည်ရှိမရှိဆွေးနွေးငြင်းခုံအောက်မှာနေဆဲဖြစ်ပါတယ်သော်လည်း။ ကျနော်တို့ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာဆက်စပ်လေ့ကအင်တာနက်အသုံးပြုသူအမျိုးသမီးအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ၏ဦးနှောက်ကိုဆုလာဘ်စနစ်ရှိပါတယ်ရှိမရှိရှာဖွေကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုဒီဇိုင်းရေးဆွဲ။

MR volumetry အဆိုအရပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုနှစ်နိုင်ငံ putamen ၏တိုးမြှင့်မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်နှင့်ညာဘက်နျူကလိယနှင့်ဆက်နွယ်နေစဉ် orbitofrontal cortex (OFC) ၏မီးခိုးရောင်ကိစ္စအသံအတိုးအကျယ်လျော့နည်းသွား accumbens ။ အလားတူပင် VBM ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမီးခိုးရောင်ကိစ္စ OFC နှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အကြွင်းမဲ့အာဏာပမာဏကိုအကြားသိသိသာသာအနုတ်လက္ခဏာအသင်းအဖွဲ့ဖော်ပြခဲ့တယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များသောအားဖြင့်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်အကျိုးကိုစနစ်ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာဦးနှောက်ကိုပြောင်းလဲအကြံပြုပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ပစ္စုပ္ပန်ဖြစ်ကြသည်။


လက်ဘနွန်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများထဲတွင်အင်တာနက်ကိုစွဲ: Self-လေးစားမှု, ဒေါသ, ကမ္ဘာ့စီးပွားပျက်ကပ်, စိုးရိမ်ပူပန်, လူမှုရေးတော့ပူပန်ခြင်းနှင့်ကြောက်လန့် Impulse နှင့်ကျူးကျော်-တစ်ဦးက Cross-Section လေ့လာမှု (2019) ၏အခန်းက္ပ

J ကိုအာရုံကြော Ment dis ။ 2019 စက်တင်ဘာ 9 ။ Doi: 10.1097 / NMD.0000000000001034 ။

အဆိုပါလေ့လာမှုရည်ရွယ်ချက်လက်ဘနွန်မြီးကောင်ပေါက်အကြားစိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်စိတ်, လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်ကြောက်ရွံ့သောသဘောသည်, Impulse နှင့်ကျူးကျော်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) အကြားအသင်းအဖွဲ့အကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်တယ်။ အောက်တိုဘာလ 2017 နှင့်ဧပြီလ 2018 အကြားကောက်ယူဒါက Cross-Section လေ့လာမှု, 1103 နှင့် 13 နှစ်အကြားအသက် 17 ငယ်ရွယ်မြီးကောင်ပေါက်စာရင်းသွင်း။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) အိုဝါများအတွက်မျက်နှာပြင်ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ရလဒ်ကိုလည်း (IAT ≤56.4ဂိုးသွင်း) သင်တန်းသားများ၏ 49% ပျမ်းမျှအားအင်တာနက်အသုံးပြုသူဖြစ်ကြောင်းပြ 40.0% ရံဖန်ရံခါ / မကြာခဏပြဿနာများ (50 နှင့် 79 အကြား IAT ရမှတ်များ) ရှိခဲ့နှင့် 3.6% သောကွောငျ့သိသိသာသာပြဿနာများ (IAT ရမှတ်≥80) ရှိခဲ့ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း။ တစ်ဦး stepwise ဆုတ်ယုတ်၏ရလဒ်များကိုကျူးကျော် (β = 0.185), စိတ်ကျရောဂါ (ကလေးများအတွက် Multiscore စီးပွားပျက်ကပ် Inventory) (β = 0.219), Impulse (β = 0.344), နှင့်လူမှုရေးကြောက်ရွံ့သောသဘောသည် (β = 0.084) ၏အဆင့်မြင့်နှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့ကြကြောင်းပြသ (β = -0.779) မောင်နှမတစ်ခုတိုးလာနံပါတ်နှင့်တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားလူမှုစီးပွားရေးအဆင့်အတန်းသော်လည်း (β = -1.707) မြင့်မားတဲ့ IA, အောက်ပိုင်းအိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ထိန်းအကွပ်မဲ့အသုံးပြုမှုကိုစွဲနှင့်အခြားစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ comorbidities နှင့်ဆက်စပ်နိုင်ပါတယ်။


အင်တာနက်စွဲနှင့်၎င်း၏ neurobiological ဆက်စပ်မှု (2017) ၏သိမြင်မှု dysregulation

တပ်ဦး Biosci (Elite Ed က) ။ 2017 Jun 1;9:307-320.

အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) နဲ့တဦးချင်းစီထိန်းချုပ်မှုများနှင့်ထပ်တလဲလဲ maladaptive ကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအရှုံးပြသပါ။ ဤအခြေအနေမှအနုတ်လက္ခဏာအကျိုးဆက်များရှိပြီးသိသာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဤတွင်ကျနော်တို့ဆုလာဘ်အပြောင်းအလဲနဲ့, Impulse, cue reactivity ကိုနှင့်ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်ခြင်းအပါအဝင်အိုဝါအတွက်သိမြင်မှုဒိုမိန်းလေး key ကို Paradigm အတွက် neurobiological အပြောင်းအလဲများကိုပြန်လည်သုံးသပ်။ အိုဝါမသင့်လျော်တုံ့ပြန်မှု၏တားစီးနေစဉ်အတွင်း prefrontal-cingulate ဒေသ activation မြားတှငျပွောငျးလဲနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ ထိုသို့သောပုံစံများလည်း cue-ဆွဲထုတ်ခြင်းအပြုအမူများ၏ထိန်းချုပ်မှုအတွက်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်လိုငွေပြမှု၏အရှုံးနဲ့ဆက်ဆံရေးအကြံပြုခြင်း, cue-reactivity ကိုပါရာဒိုင်းတာဝန်များကိုအတွက်လေ့လာတွေ့ရှိရသည်။ အိုဝါပြပွဲနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအနုတ်လက္ခဏာရလဒ်များတနျဘိုးလြော့စေနှင့်စိတ်မကောင်းစရာဝေဝါးအခြေအနေများအောက်တွင်တစ်ဦးပိုမိုမြင့်မားအန္တရာယ်-ယူပြီး propensity ရှိသည်, ဆုလာဘ်ခန့်မှန်းကြီးထွား။ နိဂုံးချုပ်မှာတော့အင်တာနက်စွဲလမ်းအသုံးပြုခြင်းကိုသိမြင်-စိတ်ခံစားမှုအပြောင်းအလဲနဲ့, ဆုလာဘ်နှင့်အင်တာနက်-related တွေကိုမှထစ်အငေါ့ sensitivity ကိုဆင်းရဲသောချင်တဲ့ဒေါသစိတ်နဲ့ထိန်းချုပ်နှင့်ချို့ယွင်းဆုံးဖြတ်ချက်ချအတွက်လိုငွေပြမှုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။ အိုဝါအတွက်အာရုံကြောဤအထစ်အငေါ့အပြုအမူတွေ၏ကျောထောက်နောက်ခံနှင့် neurobiological-သိမြင်မှုရှုထောင့်ဆနျးစစျဖို့လိုရှိပါသည်။


အင်တာနက်စွဲလမ်းစေသည့်ရောဂါများအတွက်အလုပ်လုပ်သောမှတ်ဉာဏ်၊ အလုပ်အမှုဆောင်မှုနှင့်စိတ်မသက်မသာဖြစ်မှု - ရောဂါဆိုင်ရာလောင်းကစားခြင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း (၂၀၁၅)

2015 စက်တင်ဘာ 24: 1-9 ။

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအင်တာနက်စွဲရောဂါ (IAD) ရှိသူများသည်ရောဂါဆိုင်ရာလောင်းကစားခြင်း (PG) လူနာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အလုပ်လုပ်သောမှတ်ဉာဏ်၊ အလုပ်အမှုဆောင်နှင့်စိတ်မ ၀ င်စားခြင်းတို့၏အလားတူလက္ခဏာများကိုတင်ပြခြင်းရှိမရှိကိုစစ်ဆေးရန်ဖြစ်သည်။ ဘာသာရပ်များတွင် IAD ရှိလူ ၂၃ ယောက်၊ PG လူနာ ၂၃ ဦး နှင့်ထိန်းချုပ်မှု ၂၃ ခုပါဝင်သည်။

ဤလေ့လာမှု၏ရလဒ်များကိုမိစ္ဆာနှိုးဆော်သံနှုန်းစုစုပေါင်းတုံ့ပြန်မှုအမှားအယွင်းများ, perseverative အမှားအယွင်းများ, set နှင့်နှစ်ဦးစလုံး IAD နှင့် PG အုပ်စုများ bis-11 ရမှတ်ထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြသည်ကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားဖို့ပျက်ကွက်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ထို့အပြင်ရှေ့ဆက်ရမှတ်များနှင့်နောက်ပြန်ရမှတ်များ, အယူအဆရေးရာအဆင့်ကိုတုံ့ပြန်မှုများ၏ရာခိုင်နှုန်း, ပြီးစီးခဲ့အမျိုးအစားအရေအတွက်နှင့် IAD နှင့် PG အုပ်စုများမှုနှုန်းကိုထိထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုထက်သိသိသာသာနိမ့်ခဲ့ကြသည်။ ထို့ပြင် IAD အဖွဲ့မိစ္ဆာနှိုးဆော်သံမှုနှုန်းနှင့် bis-11 ရမှတ် PG လူနာများထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ကြနှင့်, hit နှုန်း PG လူနာထက်သိသိသာသာနိမ့်ခဲ့သည်။

IAD နှင့် PG လူနာနှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီအလုပ်လုပ်မှတ်ဉာဏ်, အလုပ်အမှုဆောင်ကမောက်ကမဖြစ်မှုနှင့် Impulse အတွက်လက်ရှိချို့တဲ့ခြင်း, IAD နှင့်အတူတစ်ဦးချင်းစီ PG လူနာထက်ပိုမိုထကြွလွယ်သောဖြစ်ကြသည်။


ရုပ်ရှင်ဗီဒီယိုအပိုင်းများကိုဆွသုံးပြီးအပျက်သဘောနှင့်အပြုသဘောစိတ်ခံစားမှုပြည်နယ်များအတွက်အင်တာနက်စွဲအချိုးဖောက်ဆုံးအသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာအကှေ့ပုံမမှန်ခြင်း reactivity ကို (2016)

Biomed Eng အွန်လိုင်း။ 2016 Jul 4;15(1):69.

အင်တာနက်စွဲလမ်း (အိုဝါ) နဲ့လူတွေ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ, လူမှုရေးနှင့်လုပ်ငန်းခွင်ပြဿနာများကိုခံစားနေကြရသည်။ အိုဝါစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ဇီဝကမ္မ syndrome လည်းပါဝင်သည်, နှင့် syndrome အကြား, စိတ်လှုပ်ရှားမှု် IA ၏အရေးကြီးသောစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ဇီဝကမ္မအသုံးအနှုန်းတွေအကြံပြုခဲ့သည်။ သို့သော်အိုဝါ၏အနည်းငယ်ဇီဝကမ္မစိတ်ခံစားမှုဇာတ်ကောင်စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြသည်။ အိုဝါမှဆက်စပ်တွေးဆခဲ့သည်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဦးနှောက်အာရုံကြောစနစ် (ပေးစေလိုပါတယ်) လှုပ်ရှားမှုအိုဝါနှင့်စိတ်လှုပ်ရှားမှုတို့အကြားအကောင်းတစ်ဦး link ကိုကြီးနှင့်အသက်ရှူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာအကှေ့ပုံမမှန်ခြင်း (RSA) ပေးစေလိုပါတယ်ထံမှရရှိခဲ့သည်။

ရလဒ်များအရ RSA တန်ဖိုးပြောင်းလဲမှုများသည် HIA နှင့် LIA အကြားအထူးသဖြင့် ၀ မ်းနည်းမှု၊ ပျော်ရွှင်မှု (သို့) အံ့အားသင့်မှုတို့ကြောင့်ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာသိသိသာသာကွဲပြားခြားနားကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ LIA များထက်အပျက်သဘောဆောင်သောစိတ်ခံစားမှုများအရ HIA မှလူများသည်ပိုမိုအားကောင်းသော RSA ဓာတ်ပြုမှုကိုပြသခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုက IA နှင့်ပတ်သက်သောဇီဝကမ္မဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များကိုပိုမိုရရှိစေပြီး IA အလွဲသုံးစားလုပ်သူများအတွက် ANS ၏စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအပေါ်နောက်ထပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်သည်။ ရလဒ်သည်နောက်ထပ်လျှောက်လွှာ၊ စောစီးစွာစစ်ဆေးခြင်း၊ ကုထုံးနှင့်စောစောစီးစီးကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအတွက်ပင်အကျိုးရှိသည်။


အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူ (2009) တွင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချနှင့် prepotent တုံ့ပြန်မှုတားစီးလုပ်ဆောင်ချက်များကို

CNS Spectr ။ 2009 Feb;14(2):75-81.

ထို့အပြင်အင်တာနက်စွဲသို့မဟုတ်ရောဂါဗေဒတွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအဖြစ်ဖော်ပြအလွန်အကျွံအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် (EIU), ပြီးသားကမ္ဘာတဝှမ်းလေးနက်လူမှုရေးပြဿနာဖြစ်လာသည်။ တချို့ကသုတေသီများအမူအကျင့်စွဲနေတဲ့မျိုးအဖြစ် EIU စဉ်းစားပါ။ သို့သော်အနည်းငယ်စမ်းသပ်အလွန်အကျွံအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ၏သိမြင်မှုလုပ်ငန်းဆောင်တာအပေါ်လေ့လာမှုများ (EIUers) နှင့်ကန့်သတ် data တွေကိုထိုကဲ့သို့သောမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုနှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းကဲ့သို့သောအခြားစွဲလမ်းအပြုအမူတွေနဲ့အတူ EIU နှိုင်းယှဉ်ဖို့ရရှိနိုင်ပါသည်ရှိပါတယ်။

ဤရလဒ်သည် EIU နှင့်ထိုကဲ့သို့သောမူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးမှုနှင့်ရောဂါဗေဒလောင်းကစားဝိုင်းကဲ့သို့သောအခြားစွဲလမ်းအပြုအမူတွေအကြားအချို့တူညီခြင်းနှင့်ထပ်တူထပ်မျှပြသ. အဆိုပါလောင်းကစား Task ကိုကနေတွေ့ရှိချက် EIUers မဟာဗျူဟာသင်ယူမှုနှေးကွေးထက်တာဝန်ပေါ်ဖြစ်ပေါ်ထံမှသင်ယူရန်နိုင်ခြင်းအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာထားတဲ့ဆုံးဖြတ်ချက်ချ function ကိုအတွက်လိုငွေပြမှု, ရှိသည်ညွှန်ပြ.

EIUers ' ပိုကောင်းတဲ့စွမ်းဆောင်ရည် အဆိုပါ Go ကိုအတွက် / အဘယ်သူမျှမ-go Task ကိုဆုံးဖြတ်ချက်ချနှင့် prepotent တုံ့ပြန်မှုတားစီး၏သူတို့၏အမျိုးအယန္တရားများအကြားအချို့ dissociation အကြံပြုသည်။ သို့သော် EIUers ခဲအစစ်အမှန်ဘဝ၌မိမိတို့အလွန်အကျွံအွန်လိုင်းအပြုအမူတွေကိုဖိနှိပ်နိုင်ဘူး။ တားစီးသူတို့ရဲ့စွမ်းရည်နေဆဲနောက်ထပ်ပိုပြီးတိကျတဲ့အကဲဖြတ်နှင့်အတူလေ့လာခဲ့ရန်လိုအပ်ပါသည်.

comments: သိမြင်စမ်းသပ်မှုအသုံးပြုခြင်း, သုတေသီများသည်အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်လောင်းကစားစွဲအကြားတူညီတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။


အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အတွက် psychopathology နှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ (2017) ၏သီအိုရီကျောထောက်နောက်ခံပြု

int J ကိုမြီးကောင်ပေါက် Med ကနျြးမာရေး။ 2017 ဇူလိုင် 6 ။ pii: /j/ijamh.ahead-of-print/ijamh-2017-0046/ijamh-2017-0046.xml ။

ဤစာတမ်းသည်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်နှစ်ဦးစလုံးအတွက်အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) နှင့် psychopathology အကြားသတင်းပေးပို့ဆက်ဆံရေးမျိုးကိုရှင်းပြဖို့ကူညီစေခြင်းငှါ, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်သီအိုရီကျောထောက်နောက်ခံပြုသုံးသပ်ပြီး။ သိမြင်မှု-အပြုအမူမော်ဒယ်များနှင့်လူမှုရေး-ကျွမ်းကျင်မှုသီအိုရီအပေါ်ဆွဲ, အိုဝါစိတ်ကျရောဂါ, အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ (ADHD) နှင့်အချိန်နှင့်အတူတစ်ဦးသည်ခိုင်ခံ့ဆက်ဆံရေးမျိုးကိုအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကို အသုံးပြု. သုံးစွဲပြသထားတယ်။ ရောနှောထားသောတွေ့ရှိချက်လူမှုရေးစိုးရိမ်ပူပန်များအတွက်အစီရင်ခံရသည်။ အထီးကျန်ခြင်းနှင့်ရန်လိုမုန်းတီးမှုလည်းအိုဝါနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကျားနှင့်အသက်အရွယ်ယေဘုယျအားဖြင့်ယောက်ျားနှင့်အငယ်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများအကြားသတင်းပေးပို့ သာ. ကြီးမြတ် psychopathology နှင့်အတူဤအဆက်ဆံရေးတည်းဖြတ်။ ဤစာတမ်းသည်အိုဝါနှင့်ကလေးများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်နှစ်ဦးစလုံးအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာများကိုတစ်ဦးအကွာအဝေးအကြားတစ်ဦးအသင်းအဖွဲ့ဖေါ်ပြခြင်းစာပေ၏ကြီးထွားလာခန္ဓာကိုယ်မှထပ်ပြောသည်။ အင်တာနက်ပေါ်ရှိတစ်ဦးကမှီခိုအလားအလာနှစ်ဦးစလုံးလူမှုရေးအရနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသိသာထင်ရှားသောထိခိုက်မှုဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါတယ်။ သုတေသနအိုဝါနှင့်အတူစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြဿနာနှင့်နိဂုံးချုပ်နှင့်အတူ့အလားအလာလမ်းကြောင်းဖော်ထုတ်ထားပါတယ်နေစဉ်, အနည်းငယ်လေ့လာမှုများအခြားရွေးချယ်စရာဦးတည်ချက်ဆန်းစစ်ကြနှင့်ဤအနာဂတ်သုတေသနကြိုးပမ်းများအတွက်တွန်းအားပေးလိမ့်မည်။


ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြား Exploring အသင်းစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်တောင်ပိုင်းတရုတ်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအကြားအိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက် (2016)

int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2016 မတ်လ 14; 13 (3) ။ pii: E313 ။

ဤလေ့လာမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ, ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအကြားအသင်းအဖွဲ့များဆန်းစစ်စိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်များနှင့်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်ပေါ်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများ differential ကိုအကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိခဲ့သည်ရှိမရှိလေ့လာစူးစမ်းဖို့ပဲ။ အဆိုပါ Shantou ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်စိတ်ကျန်းမာရေးစစ်တမ်းများတွင်ပါဝင်ခဲ့သူကို 1772 မြီးကောင်ပေါက်များ၏စုစုပေါင်း Shantou တရုတ်နိုင်ငံ 2012 အတွက်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ မြီးကောင်ပေါက်များ၏ 17.2% ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်စံနှုန်းများနှင့်တွေ့ဆုံခဲ့သည်သင်တန်းသားများအနက်, 40.0% လည်းအိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်ခံစားနေရပြီးအဖြစ်ခွဲခြားခဲ့ကြသည်များနှင့်ကျောင်းသား 54.4% စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေရှိခဲ့ပါတယ်။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသိသိသာသာစိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်နဲ့ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုမြင့်မားပျံ့နှံ့တရုတ်နိုင်ငံတောင်ပိုင်းအထက်တန်းကျောင်းသားများနှင့်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေအကြားစိတ်ကျရောဂါနှင့်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်ပြင်းပြင်းထန်ထန်အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်နဲ့ဆက်စပ်နေပါတယ်ရှိပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုကပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်ပေါ်သက်ရောက်မှုဖြန်ဖြေကြပြီသက်သေအထောက်အထားပေးစွမ်းသည်။ ဤရလဒ်သည် Clinician နှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးနှင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအားထုတ်မှုများအတွက်အသုံးဝင်သောသတင်းအချက်အလက်နှင့်အတူမူဝါဒချမှတ်သူများအဘို့အရေးကြီးလှသည်။


ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အကြောင်းရင်းနှင့်အကျိုးသက်ရောက်မှုအဖြစ်အထီးကျန်ဆန်: အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကောင်းပြီ-ခံ (2009) အကြားဆက်ဆံရေး

ဆိုက်ဘာစိတ်ပညာနှင့်အပြုအမူ။ ဇူလိုင်လ 2009, 12 (4): 451-455 ။ Doi: 10.1089 / cpb.2008.0327 ။

လူတစ် ဦး ချင်းစီ၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအဓိကမောင်းနှင်အားတစ်ခုမှာစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုပြproblemsနာများ (ဥပမာအထီးကျန်ခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း) ကိုသက်သာစေရန်ဖြစ်သည်ဟူသောယူဆချက်မှတွေ့ရှိရသည်။ ဤလေ့လာမှုကအထီးကျန်နေသောသို့မဟုတ်ကောင်းသောလူမှုရေးစွမ်းရည်များမရှိသောသူများသည်၎င်းတို့၏မူလပြproblemsနာများကိုဖြေဖျောက်ခြင်းထက်အပြုသဘောဆောင်သောအင်တာနက်သုံးစွဲမှုအပြုအမူများ (ဥပမာအလုပ်၊ ကျောင်း၊ သို့မဟုတ်သိသာသောဆက်နွယ်မှုများကဲ့သို့သောအခြားသိသာထင်ရှားသောလုပ်ဆောင်မှုများအားထိခိုက်စေခြင်း) ကိုဖြစ်ပေါ်စေပြီးပြင်းထန်သောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပြုအမူများကိုတီထွင်နိုင်ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ။ ထိုကဲ့သို့သောတိုးပွားလာသောအနှုတ်လက္ခဏာရလဒ်များသည်တစ် ဦး ချင်းစီကိုကျန်းမာသောလူမှုရေးလှုပ်ရှားမှုများမှသီးခြားခွဲထုတ်။ အထီးကျန်ခြင်းသို့ပို့ဆောင်ပေးလိမ့်မည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။ ယခင်သုတေသနကအင်တာနက်ကိုလူမှုရေးအသုံးပြုခြင်း (ဥပမာ၊ လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ယက်များ၊ လက်ငင်းစာတိုပေးပို့စနစ်) သည်ဖျော်ဖြေရေးအသုံးပြုခြင်းထက်ပြproblemနာဖြစ်နိုင်သည် (ဥပမာဖိုင်များကိုဒေါင်းလုပ်ချခြင်း) သော်လည်းလက်ရှိလေ့လာမှုအရယခင်အဖွဲ့များသည်ပိုမိုအားကောင်းသည့်အသင်းအဖွဲ့များကိုပြသခြင်းမဟုတ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုကို ဦး တည်စေသည့်အဓိကလမ်းကြောင်းများ၌ရှိသည်။


ယော်ဒန်မြစ်အတွင်းကျောင်းသားများအကြားစိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာ: ပျံ့နှံ့နေတဲ့, အန္တရာယ်အချက်များနှင့်ခန့်မှန်း (2017)

စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2017 ဇွန် 15 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12229 ။

ဒီလေ့လာမှုက, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ကျရောဂါများပျံ့နှံ့အကဲဖြတ်ရန် sociodemographic အချက်များနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူ၎င်းတို့၏ဆက်ဆံရေးဆန်းစစ်နှင့် 12-18 နှစ်ပေါင်းအသက်ဂျော်ဒန်ကျောင်းမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားကသူတို့ရဲ့အဓိကခန့်မှန်းသိရှိနိုင်ဖို့ရည်ရွယ်။

ယေဘုယျအား 42.1 နှင့်ကျောင်းသား 73.8% စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာကြုံနေရခဲ့ကြသည်။ နှစ်ဦးစလုံးပြဿနာများအတွက်အန္တရာယ်အချက်များကျောင်းမှာအတန်းအစားနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းခဲ့ကြ, အဆုံးစွန်သောအဓိကခန့်မှန်းဖြစ်ခြင်းနှင့်အတူ။

ကျောင်းသားများ၏လိုအပ်ချက်များကိုဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ရန်အတွက်စိတ်ရောဂါနှင့်ကျန်းမာရေးအစီအစဉ်များကိုကျောင်းသားများနှင့်သက်ဆိုင်သူများအနေဖြင့်ပိုမိုသိရှိလာစေရန်နှင့်အကြံပေးစင်တာများတည်ဆောက်ရန်လိုအပ်သည်။


အသှငျပွောငျးအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသို့မဟုတ် Psychopathology? ကောလိပ်-ဘိုးဘွားရိပ်သာကိုအင်တာနက်အသုံးပြုသူများ (2018) ၏စစ်တမ်း မှစ. ရလဒ်များ

ဥရောပ Neuropsychopharmacology 28 မရှိ။ 6 (2018): 762 ။

အင်တာနက်စွဲ, ရောဂါဗေဒ, compulsive အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဖော်ပြတဲ့အသုံးအနှုန်းဖြစ်ပါတယ်ကျောင်းသားများကို [6] အတွက်ယေဘုယျလူဦးရေနှင့်အဆင့်မြင့်အကြား 1% ခန့်မှန်းခြေပျံ့နှံ့ရှိပါတယ်။ ဒါကြောင့်အများအပြား cardio-အဆုတ်သေဆုံးမှုနှင့်အနည်းဆုံးတဦးတည်းလူသတ်မှုမှစွပ်စွဲထားပြီးအဖြစ်အစွန်းရောက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုသိသိသာသာပြည်သူ့ကျန်းမာရေးအရေးပါမှုရှိနိုင်ပါသည်။ အရက်သို့မဟုတ်မူးယစ်ဆေးများ၏ရောဂါဗေဒအသုံးပြုမှုသမိုင်းကြောင်းတစ်ခုစွဲအဖြစ်လက်ခံလိုက်ပါသည်နေစဉ်, မေးခွန်းများကိုအစွန်းရောက်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုတစ်ခုစွဲအဖြစ် conceptualized ရပါမည်ဟုတ်မဟုတ်ကိုရည်မှတ်နေကြဆဲဖြစ်သည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) အင်တာနက်စွဲလမ်း [1998] detect လုပ်ဖို့, ကြိုတင်စမတ်ဖုန်းနဲ့အခြားမိုဘိုင်းပစ္စည်းတွေရဲ့ကျယ်ပြန့်-ပျံ့နှံ့အသုံးပြုမှုရန်, 2 အတွက်တီထွင်ခဲ့သည်။ ဒီတူရိယာပြဿနာခေတ်သစ်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုဖမ်းယူနိုင်စွမ်းရှိမရှိမရှင်းလင်းသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကောလိပ်အသက်အင်တာနက်အသုံးပြုသူတစ်ဦးနမူနာထဲမှာ "အင်တာနက်စွဲလမ်း" ၏ဆောက်လုပ်ရေးဆနျးစစျဖို့ပဲ။

တစ်ဦးကစစ်တမ်း McMaster တက္ကသိုလ်မှပထမနှစ်တွင်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများကိုမှအုပ်ချုပ်ခွင့်နှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏စင်တာက်ဘ်ဆိုက်မှ posted ခဲ့သည် www.macanxiety.com.

နှစ်ရာငါးဆယ်လေးယောက်သင်တန်းသားများအားလုံးအကဲဖြတ်ပြီးစီးခဲ့သည်။ သူတို့ဟာ 18.5 ± 1.6 နှစ်ပေါင်းတစ်အတောအတွင်းအသက်အရွယ်နှင့် 74.5% အမျိုးသမီးခဲ့ကြသည်။ စုစုပေါင်း 12.5% ခုနှစ်တွင် (ဎ = 33) 107 (42%) ကို DPIU သည်နှင့်အညီစွဲသတ်မှတ်ချက်တွေ့ဆုံခဲ့စဉ်အခါ, IAT အဆိုအရအင်တာနက်ထို့အပြင်အဘို့အပြစံနှုန်းများနှင့်တွေ့ဆုံခဲ့သည်။

နမူနာတစ်ခုမြင့်မားတဲ့အချိုးအစားအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်စံတွေ့ဆုံခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်စံတွေ့ဆုံသင်တန်းသားများကို psychopathology နှင့် functional ဖြစ်စေချွတ်ယွင်းပိုမိုအဆင့်ဆင့်ရှိခဲ့ပါတယ်။ လက်ငင်းစာတိုပေးပို့ရေးကိရိယာများ၏ချွင်းချက်နှင့်အတူ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ရှုထောင့်အဘယ်သူအားမျှကို ပြု. နှင့် IAT အပေါ်အင်တာနက်စွဲလမ်းစံနှုန်းများနှင့်တွေ့ဆုံရန်မပြုခဲ့တဲ့သူတစ်ဦးချင်းစီအကြားကွဲပြားပါတယ်။ ဒီလေ့လာမှုကပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအတွေးတစ်ကြိမ်ထက်ပိုပြီးကျယ်ပြန့်စေခြင်းငှါမီးမောင်းထိုးပြ။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုများပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့် psychopathology အကြားဆက်ဆံရေးကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်လိုအပ်နေပါသည်။


ရွံရှာမျက်နှာအသုံးအနှုန်းတွေနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအသိအမှတ်ပြုအတွက်လိုငွေပြမှု: တစ်ဖျန်ဖြေ (2017) အဖြစ်ခံစားစိတ်ဖိစီးမှု။

စိတ်ရောဂါကုသမှုသုတေသန.

Doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.psychres.2017.04.057

အထူးများ

  • ရွံရှာအသုံးအနှုန်းတွေအသိအမှတ်ပြုအတွက်လိုငွေပြမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်နေသည်။
  • ရွံရှာအသုံးအနှုန်းတွေအသိအမှတ်ပြုအတွက်လိုငွေပြမှုရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ပါတယ်။
  • ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုတစ်ခုနောက်ခံစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာယန္တရားဖြစ်ပါတယ်။

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှု (က) မျက်နှာစကားရပ်အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအတွက်လိုငွေပြမှုအကြားဆက်ဆံရေးထူထောင်ဤကွာဟချက်ပြည့်စေပြီးမှ, (ခ) ဤယူဆချက်ဆက်ဆံရေးမျိုးကရှင်းပြသည်ကြောင်းကိုရိပ်မိသစိတ်ဖိစီးမှု၏အာမခံအခန်းကဏ္ဍဆန်းစစ်။ ကိုးဆယ့်ခုနစ်သင်တန်းသားများကိုအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်ရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုဟာသူတို့ရဲ့အဆင့်ဆင့်အကဲဖြတ်ကြောင်းအတည်ပြုမေးခွန်းပြီးစီးခဲ့, သူတို့၏မျက်နှာစကားရပ်အသိအမှတ်ပြုမှုကိုတိုင်းတာတဲ့ကွန်ပျူတာ-based တာဝန်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။ ရလဒ်ရွံရှာမျက်နှာစကားရပ်နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအသိအမှတ်ပြုအတွက်လိုငွေပြမှုအကြားအပြုသဘောဆောင်သည့်ဆက်ဆံရေးမျိုးထင်ရှား, ဤဆက်ဆံရေးမျိုးကိုရိပ်မိစိတ်ဖိစီးမှုကကမကထပြုခဲ့ခဲ့သည်။ သို့သျောလညျး, တူညီတဲ့တွေ့ရှိချက်သည်အခြားမျက်နှာအသုံးအနှုန်းတွေလျှောက်ထားခဲ့ပါဘူး။


စိတ်ရောဂါ Disorders နှင့်အတူတူရကီပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ပျံ့နှံ့မှု (2019)

Noro Psikiyatr ARS ။ 2019 ဇူလိုင် 16; 56 (3): 200-204 ။ Doi: 10.29399 / npa.23045 ။

လေ့လာမှုတွင်အသက် ၁၂ နှစ်မှ ၁၈ နှစ်အတွင်းရှိဆယ်ကျော်သက် ၃၁၀ ပါဝင်ခဲ့သည်။ စိတ်ရောဂါကုသမှုအုပ်စုတွင်ပါဝင်သူ ၁၆၂ ဦး ပါ ၀ င်သည်။ ဤအုပ်စုတွင်ပါ ၀ င်သူများ၏စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာပြordersနာများအားစိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါနှင့်စာရင်းအင်းလက်စွဲစာအုပ်၊ စတုတ္ထမြောက်တည်းဖြတ်ခြင်းစာသားတည်းဖြတ်ခြင်း (DSM-IV-TR) ကို အခြေခံ၍ လက်တွေ့အင်တာဗျူးများမှအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ စိတ်ရောဂါကုသမှုကိုတစ်ခါမှမရှာဖူးသောဆယ်ကျော်သက်မိသားစုများမှထိန်းချုပ်သူကိုရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများ၏လူ ဦး ရေစာရင်းနှင့်သူတို့၏အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအလေ့အထများ၏အင်္ဂါရပ်များကိုသုတေသီများကပြင်ဆင်ထားသောမေးခွန်းလွှာမှကောက်ယူခဲ့သည်။ လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲမှုကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။

အိုဝါ၏ကြိမ်နှုန်းထိန်းချုပ်မှုအုပ်စုသည် (အသီးသီး 24.1% vs. 8.8%) မှာထက်စိတ်ရောဂါနမူနာအုပ်စုတွင်သိသာထင်ရှားစွာပိုမိုမြင့်မားစေခြင်းငှါရှာတွေ့ခဲ့သည်။ အဆိုပါဘာသာရပ်များ၏ 23.9% စုစုပေါင်းတဦးတည်းရှိခဲ့နှင့် 12.6% နှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသော Co-နေကြလို့ပဲစိတ်ရောဂါ diagnoses ရှိခဲ့ပါတယ်။ အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းအဖြေရှာတဲ့အုပ်စုတွေရဲ့ကြိမ်နှုန်းခဲ့ကြသည်: အာရုံစူးစိုက်မှုကိုလိုငွေပြမှု hyperactivity ရောဂါ 55.6%, စိုးရိမ်ပူပန်မှုရောဂါ 29.0%, ခံစားချက်ရောဂါ 21.0% ။

အိုဝါသဖွငျ့ variable တွေကိုထိန်းချုပ်ခဲ့တောင်မှပြီးနောက်အဘယ်သူမျှမစိတ်ရောဂါသမိုင်းရှိခဲ့သူမြီးကောင်ပေါက်အကြားထက်ကလေးသည် Psychiatry ပြင်ပလူနာဌာနမြီးကောင်ပေါက်အကြားသိသိသာသာပိုပြီးအဖြစ်များဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ နောက်ထပ်လေ့လာမှုများကိုပိုမိုတိကျစွာ် IA သတ်မှတ်ရန်နှင့်ကာကွယ်တားဆီးရေးချဉ်းကပ်မှုတိုးတက်စေရန်လိုအပ်နေပါသည်။


အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်မလေးရှားပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများထဲတွင်ခံစားမိဘကာကွယ်အချက်များ၏အသင်း (2019)

အာရှ Pac J ကိုပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2019 စက်တင်ဘာ 15: 1010539519872642 ။ Doi: 10.1177 / 1010539519872642 ။

မိဘအကာအကွယ်အချက်များအင်တာနက်စွဲတားဆီးအတွက်အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှလုပ်ပါ။ တစ်ဦးကကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမေးခွန်းလွှာမလေးရှားမြီးကောင်ပေါက်အကြားကျန်းမာရေးအန္တရာယ်အပြုအမူတွေကိုတိုင်းတာရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့ရိပ်မိမိဘကြီးကြပ်မှုမရှိခြင်း (30.1% [95% ယုံကြည်မှုကြားကာလ (CI) = 28.7-31.4]) နှင့်မိဘချိတ်ဆက်မရှိခြင်း (30.1% [95% CI = 28.5-31.7] နှင့်အတူမြီးကောင်ပေါက်အကြားသိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့ ), သူတို့ရဲ့ counterparts တွေကိုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ။ အင်တာနက်စွဲရှိသည်ဖို့ကပိုဖွယ်ရှိခဲ့ကြသည်တစ်မိဘကြီးကြပ်မှုမရှိခြင်း, privacy ကိုရိုသေလေးစားမှု, connected နှင့် Bond ရိပ်မိသူကိုမြီးကောင်ပေါက်: (ပြုပြင်လေးသာမှုအချိုးအစား [aOR] = 1.39; 95% CI = 1.27-1.52), (aOR = 1.23; 95 % CI = 1.16-1.31), (aOR = 1.09; 95% CI = 1.02-1.16), (aOR = 1.06; 95% CI = 1.00-1.12), အသီးသီး။ ယောက်ျားလေးများကြားတွင်, privacy ကိုများအတွက်မိဘကြီးကြပ်မှုနှင့်လေးစားမှုမရှိခြင်းကိုရိပ်မိသောသူတို့အားအင်တာနက်စွဲဖို့ပိုကျရောက်နေတဲ့စဉ်မိန်းကလေးငယ်များများထဲတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းကြီးသားအပေါင်းတို့, 4 မိဘအချက်များအတွက်မရှိခြင်းရိပ်မိသောသူတို့နှင့်အတူဆက်နွယ်ခဲ့သညျ။


အရွယ်ရောက်ပြီးသူပူးတွဲပါ ဦး တည်ချက်များနှင့်လူမှုကွန်ယက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်စွဲ - အွန်လိုင်းလူမှုထောက်ပံ့မှု၏အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့်ပျောက်ဆုံးခြင်းကိုကြောက်ရွံ့ခြင်း (၂၀၂၀)

တပ်ဦး Psychol ။ 2019 နိုဝင်ဘာ 26; 10: 2629 ။ Doi: 10.3389 / fpsyg.2019.02629 ။

သက်သေအထောက်အထားသည်လူမှုကွန်ယက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်စွဲစွဲလမ်းမှုကိုထိန်းသိမ်းရန်အတွက်အရွယ်ရောက်ပြီးသူပူးတွဲပါ ၀ င်မှုလမ်းကြောင်း၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်အခန်းကဏ္supportsကိုအထောက်အကူပြုသည်။ ပူးတွဲမှုသီအိုရီကို အခြေခံ၍ ဤလေ့လာမှုကအွန်လိုင်းလူမှုရေးအထောက်အပံ့နှင့်ပျောက်ဆုံးသွားမည်ကိုကြောက်ရွံ့ခြင်းသည်တရုတ်နိုင်ငံရှိကောလိပ်ကျောင်းသား ၄၆၃ ဦး အကြားလုံခြုံမှုမရှိသောပူးတွဲမှုနှင့်လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်စွဲလမ်းမှုတို့အကြားဆက်နွယ်မှုရှိမရှိလေ့လာခဲ့သည်။ အွန်လိုင်းဆက်သွယ်မှုအတိုင်းအတာ၊ ပျောက်ဆုံးနေသောပမာဏကိုကြောက်ရွံ့ခြင်းနှင့်တရုတ်လူမှုမီဒီယာစွဲလမ်းမှုအလေ့အကျင့်ကို အသုံးပြု၍ အချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရန်မေးခွန်းလွှာတစ်ခုကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရအွန်လိုင်းလူမှုရေးအထောက်အပံ့နှင့်ပျောက်ဆုံးခြင်းကိုကြောက်ရွံ့ခြင်းသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက် ၀ က်ဘ်ဆိုက်စွဲလမ်းမှုအကြားတွင်အကြားဆက်နွယ်မှုကိုအပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်စေပြီးအွန်လိုင်းလူမှုရေးအထောက်အပံ့မှရှောင်ရှားခြင်းပူးတွဲပါ ၀ င်မှုနှင့်လူမှုဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်စွဲလမ်းမှုတို့အကြားဆက်နွယ်မှုကိုဆိုးကျိုးဖြစ်စေသည်။ သီအိုရီအရလက်ရှိလေ့လာမှုသည်လုံခြုံစိတ်ချရသောပူးတွဲမှု (SNS) ၏စွဲလမ်းမှုနှင့်မည်သို့ဆက်စပ်နေသည်ကိုပြသခြင်းအားဖြင့်ကွင်းဆင်းမှုကိုအထောက်အကူပြုသည်။


စိတ် ၀ င်စားမှုရှိသော်လည်းအာရုံစူးစိုက်မှုလိုငွေပြမှု / hyperactivity disorder တွင်အလုပ်အမှုဆောင်ကမောက်ကမဖြစ်မှုကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းသည်။ longitudinal study (2020) မှအထောက်အထားများ

စိတ်ရောဂါကုသမှု Res ။ 2020 ဇန်နဝါရီလ 25; 285: 112814 ။ Doi: 10.1016 / j.psychres.2020.112814 ။

ဤလေ့လာမှုကအာရုံစူးစိုက်မှုဆိုင်ရာချို့ယွင်းမှု (Hyperactivity Disorder) (ADHD) နှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (IA) အကြားဆက်စပ်မှုဆက်စပ်မှုကိုစမ်းသပ်ခဲ့ပြီးဤအသင်းအဖွဲ့တွင်ရှင်းလင်းသည့်ယန္တရားများအဖြစ်စိတ်ခွန်အားနိုးမှုနှင့်အုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာကမောက်ကမဖြစ်မှုကိုစုံစမ်းခဲ့သည်။ အရွယ်ရောက်ပြီးသူငယ်ရွယ်သူ ၆၈၂ ဦး ၏နမူနာသည် ၆ လခြား။ Time682 နှင့် Time1 နှစ်ခုစလုံးတွင် Self- report အစီအမံများကိုပြီးစီးခဲ့သည်။ Conners ၏အရွယ်ရောက်ပြီးသူ ADHD အဆင့်သတ်မှတ်ချက်နှင့်စဉ်ဆက်မပြတ်စွမ်းဆောင်ရည်စမ်းသပ်မှုတို့မှ ADHD ပါ ၀ င်သူ ၅၄ ယောက်ပါ ၀ င်သည်။ သိမှုဆိုင်ရာအလုပ်လေးခု၏စွမ်းဆောင်ရည်အရ ADHD သင်တန်းသားများကို ADHD ၏လမ်းကြောင်းနှစ်ခုပုံစံကို အခြေခံ၍ အုပ်စုသုံးစုခွဲခဲ့သည်။ အုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာကမောက်ကမဖြစ်မှု (ED)၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမောက်ကမဖြစ်မှု (MD) နှင့်ပေါင်းစပ်ကမောက်ကမဖြစ်မှု (CD) ။ ပါဝင်သူများ၏ IA လက္ခဏာ၏ပြင်းထန်မှုကို Self-report Chen IA Scale ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်သည်။ ရလဒ်များအရ Time2 မှ ADHD ရမှတ်များသည် IA ရမှတ်များကို Time54 တွင်ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော်လည်းအပြန်အလှန်အားဖြင့်မဟုတ်ပါ။ ADHD တွင်ပါ ၀ င်သူများသည်ထိန်းချုပ်မှုများထက် IA ဖြစ်ရန်ပိုမိုလွယ်ကူပြီး ADHD အုပ်စုသုံးစုတွင် IA ၏ပြင်းထန်မှုမှာကွဲပြားခြားနားသည်။ MD နှင့် CD အုပ်စုများသည်ခြောက်လတာကာလအတွင်းအင်တာနက်အသုံးပြုမှုတွင်အလွန်အကျွံပါဝင်မှုရှိလာပြီး ED အုပ်စုမှာမပြောင်းလဲတော့ပါ။ ဤတွေ့ရှိချက်များက ADHD ကို IA အတွက်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောအန္တရာယ်အချက်တစ်ခုအဖြစ်သတ်မှတ်ပြီး၊ နှောင့်နှေးသောဆုများကြောင့်ချက်ချင်းဆုချရန်အလွန်အကျွံ ဦး စားပေးမှုများဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာများကိုလှုံ့ဆျောပေးသည့်ကမောက်ကမဖြစ်မှုသည် IA ကိုခန့်မှန်းသောအလုပ်အကိုင်ကမောက်ကမဖြစ်မှုထက်ပိုမိုကောင်းမွန်သောကြိုတင်ခန့်မှန်းသူဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြသည်။


တရုတ်အရွယ်ရောက်သူများတွင်ပြProbleနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်းနှင့်စိတ်ကျန်းမာရေး - လူ ဦး ရေအခြေပြုလေ့လာမှု (၂၀၂၀)

int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2020 ဇန်နဝါရီ 29; 17 (3) ။ pii: E844 ။ Doi: 10.3390 / ijerph17030844 ။

ပြsmartphoneနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှု (PSU) သည်စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုတို့နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသော်လည်းစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့်မသက်ဆိုင်သည့်သို့မဟုတ်ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆက်နွယ်မှုကိုအနည်းငယ်သာရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ဖြစ်နိုင်ခြေကိုအခြေခံသည့်စစ်တမ်းတစ်ခုတွင်ဟောင်ကောင်တရုတ်လူကြီးများအတွက်စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း၊ စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာနှင့်အတူ PSU ၏အသင်းအဖွဲ့များကိုလေ့လာခဲ့သည်။N = 4054; အမျိုးသမီး ၅၅.၀%၊ အသက်± SD က 55.0 ± 48.3 နှစ်±±ဆိုလို။ PSU ကိုစမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတိုင်းအတာ - က Short Version ဖြင့်တိုင်းတာသည်။ စိုးရိမ်ပူပန်မှုနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျမှုလက္ခဏာများကို General Anxiety Disorder screener-18.3 (GAD-2) နှင့်လူနာကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ -၂ (PHQ-2) ကို အသုံးပြု၍ အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ စိတ်ကျန်းမာရေးကိုပုဂ္ဂလဒိWar္ဌိပျော်ရွှင်မှုစကေး (SHS) နှင့် Short Warwick-Edinburgh စိတ်ကျန်းမာရေးစကေး (SWEMWBS) ဖြင့်တိုင်းတာသည်။ Multivariable Regression sociodemographic နှင့်လူနေမှုပုံစံစတဲ့ -related variable တွေကိုများအတွက်ညှိအသင်းအဖွဲ့များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ PSU ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာနှင့်ဆက်စပ်မှုများသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၏ပြင်းထန်မှု (GAD-2 cutoff 2) နှင့်စိတ်ကျရောဂါ (PHQ-2 cutoff 3) မှ stratified ခဲ့ကြသည်။ ကျနော်တို့ PSU စိုးရိမ်စိတ်နှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေပြင်းထန်မှုနှင့် SHS နှင့် SWEMWBS ၏အနိမ့်ရမှတ်များပိုမိုမြင့်မားအလေးသာမှုနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ PSU ၏ SHS နှင့် SWEMWBS ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်မှုမှာစိုးရိမ်ပူပန်မှုသို့မဟုတ်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများအတွက်အနှုတ်လက္ခဏာပြသောဖြေဆိုသူများတွင်ကျန်ရှိသည်။ နိဂုံးချုပ်ရန်, PSU စိုးရိမ်ပူပန်မှု, စိတ်ကျရောဂါနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ PSU ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးချို့ယွင်းမှုနှင့်ဆက်နွယ်မှုသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှု (သို့) စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်မသက်ဆိုင်ပါ။


အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စွဲ Qassim တက္ကသိုလ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအနက်, ဆော်ဒီအာရေဗျနိုင်ငံ (2019)

Sultan Qaboos Univ Med ဂျေ 2019 May;19(2):e142-e147. doi: 10.18295/squmj.2019.19.02.010.

, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားပညာရေးစွမ်းဆောင်မှုနှင့်ကျန်းမာရေးအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုတိုင်းတာခြင်းနှင့်ကျား, မအတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ဆုံးဖြတ်ရန်ရည်ရွယ်ပြီးဒီလေ့လာမှုက။

ဤသည် Cross-Section လေ့လာမှုဒီဇင်ဘာလ 2017 နှင့်ဧပြီလ 2018 ဆေးပညာ၏ကောလိပ်မှာ Qassim တက္ကသိုလ်, Buraydah, ဆော်ဒီအာရေဗျနိုင်ငံအကြားကောက်ယူခဲ့သည်။ အဆိုပါအတည်ပြုသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းမေးခွန်းလွှာဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအဖို့ရိုးရှင်းတဲ့ကျပန်းနည်းလမ်းများအားဖြင့်ဖြန့်ဝေ (N ကို = 216) pre-လက်တွေ့အဆင့် (first-, ဒုတိယနှင့်တတိယနှစ်) တွင်ခဲ့သည်။ တစ်ဦးက chi-စတုရန်းစမ်းသပ်မှုသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်စွဲလမ်းနှင့်ကျား, မ, ပညာရေးစွမ်းဆောင်မှုနှင့်ကျန်းမာရေးအကြားသိသိသာသာဆက်ဆံရေးဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။

နှင့်အများစု (209%) အထီးခဲ့ကြသည်: 96.8 ကျောင်းသားတစ်ဦးကစုစုပေါင်း (57.9% တုံ့ပြန်မှုနှုန်းသည်) ကိုမေးခွန်းလွှာပြီးစီးခဲ့သည်။ စုစုပေါင်း 12.4% အင်တာနက်စွဲခဲ့ကြသည်နှင့်အ 57.9 စွဲဖြစ်လာရန်အလားအလာရှိခဲ့သည်။ အမျိုးသမီး (ယောက်ျားထက်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများကိုပိုမိုမကြာခဏခဲ့ကြသည်w = 0.006) ။ ပညာသင်နှစ်စွမ်းဆောင်ရည်ကျောင်းသား 63.1% အတွက်ထိခိုက်ခဲ့ 71.8% ကြောင့်နံနက်လှုပ်ရှားမှုများ၎င်းတို့၏တက်ရောက်သူထိခိုက်ထားတဲ့နှောင်းပိုင်းတွင်-ညဥ့်တွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုမှအိပ်ပျော်ခြင်းဆုံးရှုံးခဲ့ရသည်။ အများစု (59.7%) သူတို့အော့ဖ်လိုင်းသောအခါစိတ်ဓာတ်, သုန်မှုန်သို့မဟုတ်အာရုံကြော feeling ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။

Qassim တက္ကသိုလ်မှဆေးကျောင်းသားကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်အလွန်မြင့်မားပြီးစွဲလမ်းမှုသည်ပညာရေးစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာကိုထိခိုက်စေသည်။ ကျောင်းသားများ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးကိုကာကွယ်ရန်သင့်လျော်သောအင်တာနက်အသုံးပြုရန်အတွက်ကြားဝင်နှင့်ကြိုတင်ကာကွယ်မှုများပြုလုပ်ရန်လိုအပ်သည်။


အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အသက်တာ၏အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသိသိသာသာချုံကင်း, တရုတ် (2019) တွင်အကြီးတန်းအထက်တန်းကျောင်းကျောင်းသားသတ်သေ ideation နှင့်ဆက်စပ်လျက်ရှိသည်


ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့: တစ် Meta-analysis သည် (2017)

Acad စိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2017 သြဂုတ် 28 ။ Doi: 10.1007 / s40596-017-0794-1 ။

ဒီ Meta-analysis သည်၏ရည်ရွယ်ချက်မှာကွဲပြားခြားနားသောနိုင်ငံများရှိဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့၏တိကျသောခန့်မှန်းချက်တည်ထောင်ရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားအိုဝါ၏ထို့နောက်ပါတီအသီးသီးမှပျံ့နှံ့သည့်ကျပန်းဆိုးကျိုးများမော်ဒယ်ကဆုံးဖြတ်ခဲ့ပါတယ်။ meta-ဆုတ်ယုတ်ခြင်းနှင့်အဖွဲ့ခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောအထောက်အကူပြုနိုင်ကြောင်းအလားအလာအချက်များကိုသိရှိနိုင်ဖို့ဖျော်ဖြေခဲ့ကြသည်။

၃၆၅၁ ဆေးကျောင်းသားကျောင်းသားများအကြားအိုင်အိုအေ၏အနှံ့အပြားပျံ့နှံ့မှုသည်သိသာထင်ရှားသောသောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောမှုဖြင့် ၃၀.၁% ဖြစ်သည်။ အဖွဲ့ခွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက Chen ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်း (CIAS) သည်လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲခြင်းစမ်းသပ်မှု (YIAT) ထက်သိသိသာသာနိမ့်သည်ဟု IAAT ကဖော်ပြသည်။ Meta-regression ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကဆေးကျောင်းသားတွေရဲ့ပျမ်းမျှအသက်၊ ကျားမအချိုးအစားနဲ့ IA ရဲ့ပြင်းထန်မှုဟာသိသိသာသာကြီးကြီးမားမားမရှိဘူးဆိုတာပြသထားတယ်။


တိဘက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဟန်တရုတ်အလယ်တန်းကျောင်းသား: ပျံ့နှံ့, ဒေသစစ်တမ်းများနှင့်အသက်တာ၏အရည်အသွေးကို (2018)

https://doi.org/10.1016/j.psychres.2018.07.005

အင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) လူငယ်များအကြားဘုံဖြစ်တယ်, ဒါပေမဲ့အိုဝါမဒေတာတရုတ်တွင်တိဘက်အလယ်တန်းကျောင်းသားအတွက်ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုကတိဘက်နှင့်ဟန်တရုတ်အလယ်တန်းကျောင်းသားများအကြားအိုဝါ၏ပျံ့နှံ့မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်များနှင့်ဘဝ၏အရည်အသွေးနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့ဆန်းစစ်ခဲ့သည်။ အဆိုပါလေ့လာမှု Qinghai ပြည်နယ်နှင့်နှစ်ဦး၏တိဘက်ဒေသမှာနှစ်ခုအလယ်မှာကျောင်းများ, Anhui ခရိုင်ရှိဟန်တရုတ်အလယ်တန်းကျောင်းများ, တရုတ်အတွက်ကောက်ယူခဲ့သည်။ IA, စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာတွေနဲ့ဘဝ၏အရည်အသွေးစံချိန်စံညွှန်းမီတူရိယာကိုအသုံးပြုပြီးတိုင်းတာခဲ့ကြသည်။ လုံးဝ, 1,385 ကျောင်းသားများအကဲဖြတ်ပြီးစီးခဲ့သည်။ အိုဝါ၏ခြုံငုံပျံ့နှံ့ 14.1% ရှိ၏ ဟန်ကျောင်းသားများကိုအတွက်တိဘက်ကျောင်းသားများနှင့် 15.9% အတွက် 12.0% ။


ပျံ့နှံ့မှု, ဆက်နွယ်အချက်များနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းအပေါ်အထီးကျန်နှင့်လူ့ပြဿနာများ၏သက်ရောက်မှု: ချင်းမိုင်မြို့ရှိတစ်ဦးကလေ့လာမှုဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများက (2017)

အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2017 ဒီဇင်ဘာ 28; 31: 2-7 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2017.12.017 ။

အင်တာနက်စွဲဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားဘုံဖြစ်ပါသည်, နှင့်ပျံ့နှံ့အထွေထွေသောလူဦးရေထက်ပိုမိုမြင့်မားသည်။ ဤပြဿနာကိုများအတွက်ဖြေရှင်းချက်ဖော်ထုတ်ခြင်းနှင့်ကိုအရေးကြီးပါတယ်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့်ဆက်စပ်နေသောအချက်များ, အထူးသဖြင့်အထီးကျန်နှင့်ချင်းမိုင်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအကြားလူ့ပြဿနာများဆနျးစစျဖို့ပဲ။

324 ၏ပထမဦးဆုံးအခြောက်နှစ်တွင်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကျောင်းသားများအဖို့, 56.8% 20.88 (SD က 1.8) ၏ယုတ်အသက်အရွယ်နှင့်အတူအမျိုးသမီးဖွဲ့စည်း။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ရည်ရွယ်ချက်များနှင့်လှုပ်ရှားမှုများနှင့်ဆက်စပ်သောအားလုံးပြီးစီးမေးခွန်း, လူငယ်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း, UCLA ရဲ့အထီးကျန်စကေးနှင့်, Interpersonal ပြဿနာများ Inventory အင်တာနက်စွဲလမ်းကိုသိရှိနိုင်ဖို့အလုပ်ခန့်ခဲ့သည်။

အားလုံး၌, ဘာသာရပ်များ၏ 36.7% အများအားဖြင့်အပျော့စားအဆင့်မှာ, အင်တာနက်စွဲလမ်းပြ။ အသက်အရွယ်နှင့်လိင်မသော်လည်းနေ့စဉ်အသုံးပြုခဲ့အချိန်ပမာဏ, အထီးကျန်ဆန်ခြင်းနှင့်လူ့ပြဿနာများ, ခိုင်မာတဲ့ခန့်မှန်းခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုပြီးအားလုံးရည်ရွယ်ချက်များအင်တာနက်စွဲလမ်းရမှတ်၏ကှဲလှဲဖို့လှူဒါန်းခဲ့သည်။


ဂျပန်နိုင်ငံတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပျံ့နှံ့မှု - ကဏ္surveခွဲစစ်တမ်းနှစ်ခုနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်း (၂၀၂၀)

ကလေးအထူးကု Int ။ 2020 Aprပြီ 16 Doi: 10.1111 / ped.14250 ။

အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ကြီးလေးသောပြproblemနာဖြစ်ပြီးမကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းဖြစ်ပွားမှုသိသိသာသာတိုးပွားလာခဲ့သည်။ ၄ နှစ်တာကာလအတွင်းကဏ္crossများဆိုင်ရာလေ့လာမှုနှစ်ခုတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုစုံစမ်းခဲ့ပြီးသူတို့၏ဘဝပြောင်းလဲမှုများကိုအကဲဖြတ်ခဲ့သည်။

အငယ်တန်းအထက်တန်းကျောင်းသား (၁၂ နှစ်မှ ၁၅ နှစ်) ကို ၂၀၁၄ (စစ်တမ်း ၁) နှင့် ၂၀၁၈ ခုနှစ်တွင် (စစ်တမ်း II) တွင်အကဲဖြတ်ခဲ့သည်။ သူတို့သည်လူငယ်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (IAT)၊ အထွေထွေကျန်းမာရေးမေးခွန်းလွှာ (GHQ) နှင့်အိပ်စက်ခြင်းအလေ့အထများနှင့်လျှပ်စစ်ပစ္စည်းများအသုံးပြုမှုဆိုင်ရာမေးခွန်းလွှာများကိုဖြည့်စွက်ခဲ့ကြသည်။

စစ်တမ်းနှစ်ခုအတွက်စုစုပေါင်းကျောင်းသား ၁၃၈၂ ယောက်ကိုစုဆောင်းခဲ့သည်။ IAT ၏အမှတ်သည်စစ်တမ်း II (1382 ± 36.0) တွင်စစ်တမ်း I (15.2 ± 32.4) (p <13.6) ထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ IAT စုစုပေါင်းရမှတ်တိုးလာခြင်းက ၂၀၁၈ ခုနှစ်တွင်အင်တာနက်စွဲစွဲမှုနှုန်းသည် ၂၀၁၄ ခုနှစ်ထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားကြောင်းဖော်ပြသည်။ GHQ ၏ subscale တစ်ခုချင်းစီအတွက်စစ်တမ်း II တွင်လူမှုရေးကမောက်ကမဖြစ်မှုရမှတ်များသည်စစ်တမ်း (၁) မှထက်သိသိသာသာနိမ့်သည် (p = 0.001) ။ စနေ၊ တနင်္ဂနွေအတွင်းပျမ်းမျှစုစုပေါင်းအိပ်ချိန်သည် ၅၀၄.၈ ± ၁၁၀.၁ မိနစ်ဖြစ်သည်။ စစ်တမ်း ၂ တွင်နိုးထချိန်သည် ၈ း ၀၀ နာရီဖြစ်သည်။ စုစုပေါင်းအိပ်ချိန်နှင့်အိပ်ချိန်သည်စစ်တမ်း (၂) တွင်စစ်တမ်း (၁) ထက်သိသိသာသာပိုကြာပြီးနောက်ကျသည်။ (p <2018, p = 2014, အသီးသီး) ။ စစ်တမ်း II တွင်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုသည်စစ်တမ်း ၁ (စ <0.022) ထက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။


အကြား Bidirectional ဟောကိန်းများ အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု နှင့်တရုတ်ဆယ်ကျော်သက် (2018) အကြားဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါ

2018 စက်တင်ဘာ 28: 1-11 ။ Doi: 10.1556 / 2006.7.2018.87 ။

လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာအခြေခံမှာအကဲဖြတ်ဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါ status ကို Prospect သစ်ဖြစ်ပွားမှုခန့်မှန်းခြင်းရှိမရှိ (က) အားစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖြစ်ပါသည် အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု အိုဝါ status ကိုအခြေခံမှာအကဲဖြတ်ခြင်းရှိမရှိအဆိုပါ 12 လနောက်ဆက်တွဲနှင့် (ခ) မှာ (အိုဝါ) Prospect နောက်ဆက်တွဲမှာဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါသစ်ဖြစ်ပွားမှုခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။

ကျနော်တို့ဟောင်ကောင်အလယ်တန်းကျောင်းသားများအကြားတစ်ဦး 12 လဆောင်များတွင်လေ့လာမှု (ဎ = 8,286) ကောက်ယူလျက်, နှစ်ခု subsamples ဆင်းသက်လာ။ ပထမဦးဆုံးအ subsample (ဎ = 6,954) ကိုချန်သုံးပြီးအခြေခံမှာ Non-အိုဝါရှိနသောသူကျောင်းသားများအတွက်ပါဝင်သည် အင်တာနက်ကို စှဲမွဲမှု စကေး ​​(≤63) နှင့်အခြားကူးစက်ရောဂါလေ့လာရေးစိတ်ကျရောဂါစကေး (<3,589) ကိုအသုံးပြု။ အခြေခံမှာစိတ်ကျရောဂါမဟုတ်ရောဂါဖြစ်ပွားမှုပါဝင်သည် (n = 16) ။

ချိန်ညှိလေးသာမှုအချိုးအစား (ORa) = 11.5, 2.50% CI = 95: ပထမဦးဆုံး subsample ခုနှစ်တွင် [ပြင်းထန်စိတ်ကျရောဂါ non-် IA ဖြစ်ပွားမှု 2.07% နောက်ဆက်တွဲစဉ်အတွင်း် IA ဖွံ့ဖြိုးပြီးနှင့်အခြေခံမှာဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါအဆင့်အတန်းသိသိသာသာ် IA သစ်ဖြစ်ပွားမှုဟောကိန်းထုတ် , 3.01; အလယ်အလတ်: ORa = 1.82, 95% CI = 1.45, 2.28; ပျော့: ORa = 1.65, 95% CI = 1.32, 2.05; ရည်ညွှန်း: Non-စိတ်ဓာတ်] sociodemographic အချက်များများအတွက်ချိန်ညှိပြီးနောက်။ ဒုတိယ subsample ခုနှစ်တွင်ထို Non-စိတ်ဓာတ်သင်တန်းသားများ၏ 38.9% နောက်ဆက်တွဲကာလအတွင်းဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါတီထွင်ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ Adjustments ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအခြေခံအိုဝါ status ကိုလည်းသိသိသာသာဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါသစ်ဖြစ်ပွားမှု (ORa = 1.57, 95% CI = 1.18, 2.09) ခန့်မှန်းကြောင်း။ ပြသ

စိတ်ကျရောဂါမြီးကောင်ပေါက်အတွက်ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများရေရှည်တည်တံ့ထားပါတယ်အဖြစ်ဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါ၏မြင့်ဖြစ်ပွားမှု, ကြားဝင်အချက်ကိုခိုင်လုံတဲ့စိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်ပါတယ်။ baseline ဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါအခြေခံမှာအိုဝါ / ဖြစ်နိုင်ခြေစိတ်ကျရောဂါ၏လက်မှလွတ်ကြ၏သူတို့တွင်, နောက်ဆက်တွဲနှင့်အပြန်အလှန်မှာအိုဝါခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။


စစ်ဘက်ဆိုင်ရာဆေးဝါးကုသရေးကျောင်းသားများနှင့်နေထိုင်သူများအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်း (2019) နဲ့ဆက်စပ်နေတဲ့အပြုအမူတွေ

Mil Med ။ 2019 ဧပြီ 2 ။ pii: usz043 ။ Doi: 10.1093 / milmed / usz043 ။

ဗီဒီယိုဂိမ်း, လူမှုရေးမီဒီယာ, နှင့်အင်တာနက်-related လှုပ်ရှားမှုများပြဿနာအသုံးပြုမှုအိပ်ရေးပျက်သူနှင့်ဆင်းရဲသောသူတို့သည်အလုပ်ကိုစွမ်းဆောင်ရည်နဲ့ဆက်စပ်နိုင်ပါသည်။ အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအကဲဖြတ်ရန်စစ်တပ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့်သူနာပြုကျောင်းသားများနှင့် housestaff အားပေးပြီးမှခဲ့သည်။

ရေတပ် Medical Center မှာ San Diego မှအနေဖြင့်ကျန်းမာရေးသိပ္ပံနှင့်နေထိုင်သူများ၏ယူနီဖောင်းန်ဆောင်မှုများတက္ကသိုလ်မှဆေးပညာနှင့်သူနာပြုကျောင်းသူကျောင်းသားများကအီးမေးလ်ကနေတဆင့်ဆက်သွယ်မေးမြန်းရာ (ဎ = 1,000) နှင့်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) နှင့်အခြားတိကျသောလူနေမှုပုံစံစတဲ့အကြောင်းကိုမေးမြန်းခြင်းမေးခွန်းများကိုထည့်သွင်းကြောင်းစစ်တမ်းတစ်ခုပေးခဲ့ ကိန်းရှင်များ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းရမှတ် (ို့နှငျ့ဆကျ) ≥50လက်ခံရရှိသူကိုတစ်ဦးချင်းစီဖွယ်ရှိအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ၏ဆိုးရွားသောသက်ရောက်မှုများကြုံနေရအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။

တင်သွင်း 399 စစ်တမ်းများ၏, 68 ကြောင့်စုစုပေါင်းမပြည့်စုံမှချန်လှပ်ဒါမှမဟုတ် IAT ၏တခုလုံးပြီးစီးရန်ပျက်ကွက်ခဲ့ကြသည်။ သင်တန်းသားများကို၏ 205 (61.1%) အမျိုးသမီးခဲ့ကြသည် (125%) ယောက်ျားနှင့် 37.9 ခဲ့ကြသည်, ပါဝင်သည်။ ယုတ်အသက်အရွယ် 28.6 (SD က = 5.1 နှစ်) နှစ်ပဲရှိသေးတယ်။ လေ့ကျင့်ရေး status ကိုပတ်သတ်ပြီးခုနှစ်တွင်ပြီးစီးခဲ့စစ်တမ်းများ 94 ဆေးဘက်နေထိုင်သူများ, ဆေးပညာကျောင်းသား 221 ကျောင်းများအတွက်အကဲဖြတ်ခဲ့ကြသည်များနှင့်သူနာပြုကျောင်းသား 16 ဘွဲ့လွန်ကျောင်း။ ကျွန်ုပ်တို့၏စစ်တမ်းသင်တန်းသားများ၏ 5.5% ပြသ (ဎ = 18) အိုဝါများအတွက်ကိုရည်မှတ်ဖြစ်ကြောင်းအင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းသည်နှင့်အတူပြဿနာများကိုညွှန်ပြ။ အဆိုပါလေ့လာမှုရလဒ်တွေကိုကျွန်တော်တို့ရဲ့လူဦးရေအိုဝါ၏ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာခန့်မှန်းချက်၏အောက်ပိုင်းအကွာအဝေးအတွက်ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုပြသကြောင်းညွှန်ပြ။


တစ်ခုချင်းစီကို၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်မျက်နှာပြင်စိတ်ဖိစီးမှုလျော့ကျ: စိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်အမျိုးမျိုးသောမျက်နှာပြင်၏ပုံစံများတစ် Cross-Section စစ်တမ်းကိုယ်ပိုင်မည်သူ့ကိုမှကြည့်ခွင့်မပြုမျက်နှာပြင်စွဲ (2019) မှဆက်ဆံရေးအတွက်အသုံးပြု

J ကို Med အင်တာနက်ကို Res ။ 2019 ဧပြီ 2; 21 (4): e11485 ။ Doi: 10.2196 / 11485 ။

စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်မျက်နှာစွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုမကြာခဏ maladaptive မှီခိုမှုနှင့်ပါ ၀ င်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောအန္တရာယ်များအတွက်မျက်နှာပြင်နှင့်သက်ဆိုင်သောအပြုအမူတစ်ခုအားလေ့လာခြင်းအားဖြင့်လေ့လာလေ့ရှိသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့်စိတ်ဖိစီးမှုအမျိုးမျိုးအတွက်ကွဲပြားခြားနားသောမျက်နှာပြင်များအသုံးပြုခြင်းပုံစံကိုအာရုံစိုက်မှုနည်းပါးပြီးစိတ်ဖိစီးမှုနှင့်မျက်နှာစွဲလမ်းမှု၏ထင်မြင်ယူဆချက်များကြောင့်ပေါ်ပေါက်လာသောကွဲပြားခြားနားမှုများကိုမကြာခဏလစ်လျူရှုလေ့ရှိသည်။ စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုနှစ်မျိုးလုံးသည်ရှုပ်ထွေးပြီး multidimensional အချက်များဖြစ်ကြောင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့သည်တစ် ဦး ချင်း၏ပုဂ္ဂလဒိive္ဌအမြင်များ၊ စွဲလမ်းမှု၊ စိတ်ဖိစီးမှုအမျိုးမျိုးနှင့်မျက်နှာပြင်အသုံးပြုမှုပုံစံအကြားဆက်နွယ်မှုကိုကဏ္analysisစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်ခဲ့သည်။

အသုံးပြုမှုပုံစံများလေ့လာဖို့မီဒီယာ-repertoire မူဘောင်ကိုသုံးပြီးကျနော်တို့ (1) စိတ်ဖိစီးမှုများနှင့်မျက်နှာပြင်စွဲ၏ပုဂ္ဂလဒိဋ္နှင့်အရေအတွက်အကဲဖြတ်အကြားစပ်လျဉ်းစူးစမ်း; ပုဂ္ဂလဒိဋ္မျက်နှာပြင်စွဲနှင့် screen များအတွက်လိုအပ်ချက်များကိုအမျိုးမျိုးစပ်လျဉ်းစိတ်ဖိစီးမှုအမျိုးအစားများအတွက်နှင့် (2) ကွဲပြားခြားနားမှု။ ကျနော်တို့မျက်နှာပြင်-related အပြုအမူအတွက် interindividual သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောကွဲပြားခြားနားသောဖိအားနှငျ့ဆကျဆံရာတှငျကွဲပြားခြားနားမှုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရောင်ပြန်ဟပ်မယ်လို့တွေးဆ။

တစ်ဦးက multifactorial Web-based စစ်တမ်း (ထိုကဲ့သို့သောမျက်နှာပြင်အချိန်, အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဖန်သားပြင်နှင့်ဆက်စပ်လုပ်ဆောင်မှုများ၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများ salience ကဲ့သို့) မျက်နှာပြင်-related အပြုအမူတွေနှင့်စိတ်ဖိစီးမှု၏ကွဲပြားခြားနားသောသတင်းရင်းမြစ် (စိတ်ခံစားမှုပြည်နယ်များ, သိမှုဆိုင်ရာအာရုံအန္တရာယ်များ, ကျန်းမာရေးနှင့် ပတ်သက်. ဒေတာစုဆောင်းရန်ကောက်ယူခဲ့သည် ပြဿနာများ, နှင့်အထွေထွေဘဝဒိုမိန်းကျေနပ်မှု) ။ ကျနော်တို့အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းများ (A1) စွဲသို့မဟုတ်မ (A0) နှင့်သူတို့တစ်တွေအဓိကဘဝစိတ်ဖိစီးမှု (S1) သို့မဟုတ်မ (S0) ကိုကြုံခဲ့ရဖူးခြင်းရှိမရှိအဖြစ်ပါဝင်သူသူတို့ကိုယ်သူတို့အစီရင်ခံတင်ပြခြင်းရှိမရှိပေါ်တွင်အခြေခံအုပ်စုကိုနှိုင်းယှဉ်ဖျော်ဖြေခဲ့ပါတယ်။

စစ်တမ်းဖြေဆိုသူ ၆၅၄ ယောက်အနက် ၄၅၉ ခုအားအပြည့်အဝတုံ့ပြန်မှုကို S459A654 (၄၄.၆%၊ ၂၀၅/၄၅၉) တွင်အများဆုံးပါဝင်ပြီး S1A0 (၂၅.၉%၊ ၁၁၉/၄၅၉)၊ S44.6A205 (၁၉.၈%၊ ၉၁/၄၅၉)၊ နှင့် S459A0 (0%, 25.9/119) ။ S459A1 အုပ်စုသည်စိတ်ဖိစီးမှု၊ အင်တာနက်အလွန်အကံျွသုံးစွဲမှုနှင့်မျက်နှာပြင်အချိန်အားလုံးတွင် (S <A1) S19.8A91 နှင့်သိသိသာသာကွဲပြားသည်။ သတင်းများရှာဖွေခြင်း၊ စျေးဝယ်ခြင်းနှင့်သတင်းများလိုက်ခြင်းတို့အတွက်တိုတိုတုတ်တုတ် ၀ န်ဆောင်မှု (SMS) သို့မဟုတ်မေးလ်အတွက်အရေးကြီးသောအဆင့်သတ်မှတ်ချက်မျက်နှာပြင်များသည်အုပ်စုများသည်ကွဲပြားမှုမရှိသော်လည်း A459 ၏အများစုသည်ဖျော်ဖြေရေးအတွက်မျက်နှာပြင်များပေါ်တွင်မှီခိုသည် (χ23= ၂၀.၅ : P <.20.5), ဂိမ်း (χ23= ၃၅.၆; P <.35.6) နှင့်လူမှုရေးကွန်ယက် (χ23= ၂၆.၅; : P <.26.5) ။ ဖျော်ဖြေရေးနှင့်လူမှုရေးကွန်ယက်အတွက်ဖန်သားပြင်များပေါ်တွင်မှီခိုသူများသည်စိတ်ဖိစီးမှု (၁၉) ရာခိုင်နှုန်းကျော်နှင့်သိမြင်မှုဆိုင်ရာစိတ်ဖိစီးမှု (၁၄%) အထိရှိကြသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်အလုပ်နှင့်မျက်နှာချင်းဆိုင်ဆက်သွယ်ရေးအတွက်ဖန်သားပြင်ကိုမှီခိုသူများသည်ဘဝတွင်ကျေနပ်ရောင့်ရဲမှု ၁၀ ​​ရာခိုင်နှုန်းအထိရှိသည်။ အသက်၊ ကျား / မနှင့်စိတ်ဖိစီးမှု ၄ မျိုးအပါအ ၀ င်ပြန်လည်ထူထောင်ခြင်းပုံစံများသည်အင်တာနက်သုံးစွဲမှု၏ ၃၀% အောက်နှင့်မျက်နှာပြင်စွဲခြင်းဖြစ်နိုင်ခြေ၏ ၂၄% ထက်နည်းသောအကြောင်းများကိုရှင်းပြသည်။

ကျနော်တို့မျက်နှာပြင်မှီခိုခြင်းနှင့်ဖျော်ဖြေရေးနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်ဆီသို့မျက်နှာပြင်အသုံးပြုမှုများ၏ပုံစံပြောင်းလဲရန်ကြောင့်စိတ်ခံစားမှုနဲ့သိမှုဆိုင်ရာအာရုံဖိအားများအကြားတစ်ဦးကြံ့ခိုင်ပေမယ့်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှော link ကိုပြသခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်စိတ်ဖိစီးမှုဆန့်ကျင်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများအတွက် ludic နှင့်အပြန်အလှန် app များကိုအသုံးပြုခြင်း၏အလားအလာထင်ရှားစေပါသည်။


ဆယ်ကျော်သက်များအကြားအင်တာနက် / စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆောင်ရွက်မှုကို meta-analysis လုပ်ခြင်း (၂၀၂၀)

J ကိုပြုမူနေစွဲ။ 2019 ဒီဇင်ဘာ 1; 8 (4): 613-624 ။ Doi: 10.1556 / 2006.8.2019.72 ။

ပြproblemနာများအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ထူးခြားချက်များကိုသုတေသီများကယခင်ကလေ့လာခဲ့သော်လည်းဆယ်ကျော်သက်များအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကြားဝင်ဆောင်ရွက်မှု၏ထိရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်၍ စာပေတွင်ယေဘုယျသဘောတူညီမှုမရှိသေးပါ။ ဒီလေ့လာမှုက meta- ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှတဆင့်ဆယ်ကျော်သက်အကြားအင်တာနက် / စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းများအတွက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအစီအစဉ်များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ရှာ၏။

ကျွန်ုပ်တို့သည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသို့မဟုတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုနှင့်“ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုသို့မဟုတ်ကုသမှု” သို့မဟုတ်“ ကုထုံး” သို့မဟုတ်“ အစီအစဉ်” နှင့်“ ဆယ်ကျော်သက်များ” နှင့်ပေါင်းစပ်အသုံးပြုသည့် MEDLINE (PubMed), EbscoHost Academic Search Complete, ProQuest နှင့် PsycARTICLES များကိုရှာဖွေခဲ့သည်။ အောက်ပါရှာဖွေရေးဝေါဟာရများ -“ patholog_”၊ “ problem_”,“ addict_”,“ compulsive”,“ dependen_”,“ video,”“ computer,” Internet,“ online,”,“ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု,”“ treat_,” နှင့် "ကုထုံး။ " ရှာဖွေမှုကာလအတွင်းဖော်ထုတ်ခဲ့သောလေ့လာမှုများကိုစံနှုန်းများအရပြန်လည်သုံးသပ်ခဲ့ပြီး ၂၀၀၀ မှ ၂၀၁၉ ခုနှစ်အထိရွေးချယ်ထားသောစာတမ်းခြောက်ခုတွင် meta-analysis ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းအကဲဖြတ်မှုများကိုပြုလုပ်သောထိန်းချုပ်မှု / နှိုင်းယှဉ်မှုအဖွဲ့နှင့်သာလေ့လာမှုများပါဝင်သည်။

ပါဝင်သောလေ့လာမှုများကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ပြင်းထန်မှုအပေါ် ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်မှု၏အကျိုးဖြစ်ထွန်းမှုကို ဦး တည်သည့်လမ်းကြောင်းကိုပြသခဲ့သည်။ meta-analysis သည်အားလုံး၏သိသာထင်ရှားသောသက်ရောက်မှုများကျပန်းထိန်းချုပ်ထားသောစမ်းသပ်မှုများ (RCTs) နှင့်သူတို့၏ပညာရေးဆိုင်ရာအစီအစဉ်များပါဝင်သည်။

စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုသည်ဆေးစွဲမှုပြင်းထန်မှုကိုလျှော့ချရန်အထောက်အကူပြုသော်လည်းသိမြင်မှုဆိုင်ရာအမူအကျင့်ဆိုင်ရာကုထုံး၏ထိရောက်မှုကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်နောက်ထပ် RCTs များလိုအပ်သည်။ ဤလေ့လာမှုကမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်အကြားစွဲလမ်းမှုပြproblemsနာများကိုဖြေရှင်းရန်အနာဂတ်အစီအစဉ်များကိုဖွံ့ဖြိုးရန်အတွက်အခြေခံဖြစ်သည်။


လူငယ်စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများတွင်အထီးကျန်မှု၏အခန်းကဏ္: - နိုင်ငံဖြတ်ကျော်စစ်တမ်းလေ့လာခြင်း (၂၀၂၀)

JMIR Ment ကနျြးမာရေး။ 2020 ဇန်နဝါရီလ 2; 7 (1): e14035 ။ Doi: 10.2196 / 14035 ။

တိုးတက်ကြီးထွားလာပြီးနည်းပညာတိုးတက်နေသောကမ္ဘာတွင်လူမှုဆက်သွယ်မှုများတိုးများလာခြင်းသည် Web မှတစ်ဆင့်ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ ဒီအပြောင်းအလဲကြောင့်အထီးကျန်ခြင်းသည်မကြုံစဖူးလူ့အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာပြissueနာဖြစ်လာပြီးလူငယ်များအားကာယပိုင်းနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာကျန်းမာရေးပြproblemsနာများပိုမိုဖြစ်ပေါ်နိုင်စေသည်။ ဤလူ့အဖွဲ့အစည်းပြောင်းလဲမှုသည်စွဲလမ်းမှု၏ဒိုင်းနမစ်ကိုလွှမ်းမိုးသည်။

ဤလေ့လာမှုသည်သိမြင်မှုကွာဟမှုအထီးကျန်မှုပုံစံကို အသုံးပြု၍ လူငယ်စွဲလမ်းမှုအပေါ်လူမှုရေးစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရှုထောင့်ကိုပေးရန်ရည်ရွယ်သည်။

ပြည့်စုံသောစစ်တမ်းကိုအမေရိကန် (N = 1212; ဆိုလိုသည်မှာ ၂၀.၀၅၊ SD ၃.၁၉၊ ၆၀၈/၁၂၁၂၊ အမျိုးသမီး ၅၀.၁၇%)၊ တောင်ကိုရီးယား (N = 20.05; ဆိုလိုသည်။ ၂၀.၆၁၊ SD ၃.၂၄; ၆၀၁/၁၁၉၂၊ ၅၀.၄၂% အမျိုးသမီးများ) မှအမေရိကန်မှအချက်အလက်များကိုရယူရန်အသုံးပြုသည်။ ) နှင့်ဖင်လန်နိုင်ငံများမှအသက် ၁၅ မှ ၂၅ နှစ်ကြားလူငယ်များ (N = 3.19; ဆိုလိုသည်မှာ ၂၁.၂၉၊ SD ၂.၈၅; ၆၀၀/၁၂၀၀၊ အမျိုးသမီး ၅၀.၀၀%) ။ အထီးကျန်မှုကိုရမှတ်သုံးပိုင်းအထီးကျန်မှုစကေးဖြင့်အကဲဖြတ်သည်။ အလွန်အကျွံအရက်သောက်ခြင်း, အင်တာနက်ကိုအတင်းအကျပ်အသုံးပြုခြင်းနှင့်လောင်းကစားခြင်းပြincludingနာများအပါအ ၀ င်စွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူ (၃) ခုကိုတိုင်းတာခဲ့သည်။ တိုင်းပြည်တစ်ခုစီအတွက် linear regression analysis အားအသုံးပြုသောသီးခြားမော်ဒယ်လ် ၂ ခုသည်ရိပ်မိအထီးကျန်မှုနှင့်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစစ်ဆေးရန်တိုင်းတာခဲ့သည်။

အထီးကျန်ခြင်းသည်နိုင်ငံသုံးနိုင်ငံရှိလူငယ်များကြားတွင်အတင်းအဓမ္မအင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနှင့်သာသက်ဆိုင်သည် (ယူနိုက်တက်စတိတ်၊ တောင်ကိုရီးယားနှင့်ဖင်လန်နိုင်ငံများရှိ P <.3) တောင်ကိုရီးယားနမူနာတွင်အသင်းအဖွဲ့သည်အရက်အလွန်အကျွံသုံးစွဲခြင်း (P <.001) နှင့်ပြproblemနာရှိသောလောင်းကစားခြင်း (P <.001) နှင့်အတူသိသိသာသာကျန်ရှိနေပြီးစိတ်ရှုပ်ထွေးမှုများကိုစိတ်ရှုပ်ထွေးစေနိုင်သည်။

အွန်လိုင်းတွင်အချိန်အလွန်အကျွံအချိန်ဖြုန်းနေကြသောလူငယ်များနှင့်အခြားစွဲလမ်းစေသည့်အပြုအမူများနှင့်ပါ ၀ င်သူများအကြားရှိပြီးသားကွဲပြားမှုများကိုတွေ့ရှိချက်များကဖော်ပြသည်။ အထီးကျန်ခြင်းကိုတွေ့ကြုံခံစားနေရခြင်းသည်နိုင်ငံများအနှံ့အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုခြင်းနှင့်အဆက်မပြတ်ဆက်စပ်နေသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များသည်လူငယ်စွဲလမ်းမှုယန္တရားများအားပိုမိုနက်ရှိုင်းသောနားလည်မှုကိုပေးစွမ်းနိုင်ပြီးအထူးသဖြင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုတွင်ကြိုတင်ကာကွယ်ခြင်းနှင့် ၀ င်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းလုပ်ငန်းများကိုတိုးတက်အောင်ကူညီနိုင်သည်။


အိန္ဒိယရှိကောလိပ်အမျိုးမျိုးမှအင်ဂျင်နီယာကျောင်းသားများအကြားပြproblemနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှုပျံ့နှံ့မှုနှင့်ပုံစံ (၂၀၂၀)

အိန္ဒိယ J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 Nov-Dec;61(6):578-583. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_85_19.

ကောလိပ်ကျောင်းသားများသည်သူတို့၏ဘ ၀ ၏ကဏ္aspectsများကိုဆိုးကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်သောနည်းဖြင့်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ လက်ရှိလေ့လာမှုသည်အိန္ဒိယနိုင်ငံတွင်ပြုလုပ်မည့်အကြီးဆုံးလေ့လာမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီးလက်ရှိအသုံးပြုမှုပုံစံကိုကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားနားလည်မှုနှင့်ပြuseနာရှိသောအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) ၏ပျံ့နှံ့မှုကိုခန့်မှန်းရန်ရည်ရွယ်သည်။

PIU ကိုအကဲဖြတ်ရန် Generalized Problematic Internet Use Scale 2 (GPIUS-2) ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ အကွိမျမြားစှာ linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ GPIUS-2 စုစုပေါင်းရမှတ်များနှင့်လူ ဦး ရေအချိုးအစားနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှု -related variable တွေကိုအကြားဆက်ဆံရေးကိုသိရှိနိုင်ရန်မှကောက်ယူခဲ့သည်။

နိုင်ငံ၏မတူညီသောဒေသများတွင်အင်ဂျင်နီယာကောလိပ် ၂၃ ခုမှဖြေဆိုသူ ၃၉၇၃ ဦး အနက်လေးပုံတစ်ပုံခန့် (၂၅.၄%) သည် GPIUS-3973 ရမှတ်များ PIU ကိုရရှိသည်။ လေ့လာခဲ့သည့်ပြောင်းလဲမှုများအနက်အသက်ကြီးခြင်း၊ တစ်နေ့လျှင်အွန်လိုင်းသုံးစွဲမှုပိုမိုများပြားလာခြင်းနှင့်လူမှုရေးကွန်ရက်အတွက်အဓိကအားဖြင့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းတို့သည် GPIUS-23 ရမှတ်များနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိသည်။ အင်တာနက်ကိုအဓိကအားဖြင့်ပညာရေးဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများနှင့်တစ်နေ့တာ၏ညနေခင်းများ၌အသုံးပြုသောကျောင်းသားများသည် PIU နည်းပါးသည်။


အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါများ (သိပ္ပံနည်းကျဘက်လိုက်မှု) ကိုဆန်းစစ်သုံးသပ်ခြင်း (၂၀၂၀)

int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2020 ဇန်နဝါရီ 6; 17 (1) ။ pii: E373 ။ Doi: 10.3390 / ijerph17010373 ။

အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းရောဂါများပျံ့နှံ့နေသည်။ ဤစွဲလမ်းမှုပြwithနာများနှင့်အတူတစ် ဦး ချင်းစီကိုကုသရာတွင်သမားရိုးကျစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုခြင်းအပေါ်များစွာအာရုံစိုက်ထားသော်လည်းအင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းစွဲသူများရှိသူများအကြားသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုပြုပြင်ပြောင်းလဲမှု၏အလားအလာကိုဆက်လက်လေ့လာနေဆဲဖြစ်သည်။ အချို့သောလေ့လာမှုများကသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာဘက်လိုက်မှုပြုပြင်ပြောင်းလဲမှု၏ထိရောက်မှုကိုမှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ သို့သော်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အင်တာနက်ဂိမ်းကစားခြင်းမသန်စွမ်းမှုများအတွက်သိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုနှင့်ဆက်စပ်သောတွေ့ရှိချက်များကိုစုစည်းထားသောပြန်လည်သုံးသပ်မှုများမရှိခဲ့ပါ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်ဂိမ်းကစားခြင်းဆိုင်ရာရောဂါများအတွက်သိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုအတွက်စာပေများကိုမြေပုံထုတ်ရန်ကြိုးပမ်းမှုတစ်ခုအနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့အားပြန်လည်သုံးသပ်ရန်အရေးကြီးသည်။ အောက်ပါအချက်အလက်များဖြစ်သော PubMed, MEDLINE နှင့် PsycINFO ကို အသုံးပြု၍ ရှာဖွေခြင်းကိုပြန်လည်သုံးသပ်ပြီးဆောင်းပါးများကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ဆောင်းပါးခြောက်ခုကိုဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။ ကွဲပြားခြားနားသောတူရိယာအများအပြားအသုံးပြုခဲ့ကြသည်အဖြစ်တစ် ဦး ချင်းစီ၏အခြေခံအင်တာနက်သို့မဟုတ်ဂိမ်းစွဲရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်၏နည်းလမ်းများအတွက်ကွဲပြားခြားနားမှုရှိခဲ့သည်။ အသုံးပြုထားသောသိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုအကဲဖြတ်ခြင်းလုပ်ငန်း၏ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်စပ်လျဉ်း။ အသုံးအများဆုံးမှာ Stroop လုပ်ငန်းဖြစ်သည်။ ဖော်ထုတ်တွေ့ရှိခဲ့သည့်လေ့လာမှု (၆) ခုတွင် (၅) ခုသည်ဤရောဂါများတွင်သိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုရှိနေခြင်းကိုသက်သေပြနိုင်ခဲ့သည်။ လေ့လာမှုတစ်ခုတည်းကသာသိမှုဆိုင်ရာဘက်လိုက်မှုပြုပြင်ခြင်းကိုလေ့လာပြီး၎င်းရဲ့ထိရောက်မှုကိုအထောက်အပံ့ပေးတယ်။ လေ့လာမှုအတော်များများသည်ဤရောဂါများတွင်သိမြင်မှုဘက်လိုက်မှုများ၏တည်ရှိမှုကိုမှတ်တမ်းတင်ရန်ပဏာမတွေ့ရှိချက်များကိုပေးခဲ့သော်လည်းဘက်လိုက်မှုပြုပြင်ခြင်း၏ထိရောက်မှုနှင့်ဆန်းစစ်လေ့လာခြင်းဆိုင်ရာကိရိယာများနှင့်အကဲဖြတ်ရာတွင်အသုံးပြုသောလုပ်ငန်းဆောင်တာများ၏စံချိန်စံညွှန်းများနှင့် ပတ်သက်၍ ထပ်မံ၍ သုတေသနပြုရန်လိုအပ်နေဆဲဖြစ်သည်။


စမတ်ဖုန်းစွဲလမ်းမှုသည်အစဉ်အဆက်စွဲလမ်းစေသောအပြုအမူများအပေါ်ကျရောက်နေပါသလား။ (၂၀၂၀)

int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2020 ဇန်နဝါရီ 8; 17 (2) ။ pii: E422 ။ Doi: 10.3390 / ijerph17020422 ။

စမတ်ဖုန်းများအလွယ်တကူသုံးစွဲနိုင်နိုင်မှုနှင့်ရွေ့လျားနိုင်မှုကြောင့်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ပျံ့နှံ့နေသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုသည်သုံးစွဲသူများကိုကျန်းမာရေးနှင့်အခြားအန္တရာယ်အချက်များနှင့်ထိတွေ့စေခြင်းမှာလူမှုရေးစံတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ သို့သော်စမတ်ဖုန်းအသုံးပြုမှုကိုစွဲလမ်းမှုသည်ခိုင်လုံသောအပြုအမူစွဲလမ်းမှုရှိမရှိနှင့် ပတ်သက်၍ ငြင်းခုံမှုများရှိသည်။ အင်တာနက်နှင့်ဂိမ်းစွဲလမ်းမှုတို့နှင့်ကွဲပြားသည်။ ဤပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာစမတ်ဖုန်းစွဲခြင်း (SA) နှင့်ပြproblemနာရှိသောစမတ်ဖုန်းအသုံးပြုခြင်း (PSU) တို့၏နောက်ဆုံးပေါ်သုတေသနကို စုစည်း၍ ပေါင်းစပ်ရန်ဖြစ်သည်။ တစ် ဦး အလယ်အလတ်နှင့် (ခ) ရောဂါ (s) ကိုတစ်ချိန်ချိန်တစ် ဦး စွဲထည့်သွင်းစဉ်းစားနိုင်သည့်စွဲလမ်းအပြုအမူတွေတစ်ခုစဉ်ဆက်အပေါ်လဲကြပေမည်။ 2017 နှင့် 2019 အကြားထုတ်ဝေခဲ့သော SA နှင့် PSU နှင့်ပတ်သက်သည့်သက်ဆိုင်ရာဆောင်းပါးများကိုရှာဖွေရန်စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် Meta-Analyses (PRISMA) နည်းလမ်း၏ပိုမိုနှစ်သက်သောအစီရင်ခံစာများမှလိုက်လျောညီထွေဖြစ်သောစနစ်တကျစာပေရှာဖွေမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ စုစုပေါင်းဆောင်းပါး ၁၀၈ ခုသည်လက်ရှိသုံးသပ်ချက်တွင်ပါဝင်သည်။ လေ့လာမှုအများစုသည် SA ကိုအခြားနည်းပညာဆိုင်ရာစွဲလမ်းမှုများနှင့်ခွဲခြားခြင်းမရှိသလို SA သည်အမှန်တကယ်စမတ်ဖုန်းစက်ပစ္စည်းသို့မဟုတ် ၄ င်းစက်၏ကမ်းလှမ်းသောအင်္ဂါရပ်များအပေါ်စွဲလမ်းမှုရှိမရှိကိုမရှင်းလင်းခဲ့ပါ။ လေ့လာမှုအများစုသည်သူတို့၏သုတေသနကို etiologic ရင်းမြစ်သို့မဟုတ် SA နှင့်ယင်း၏အသင်းအဖွဲ့များ၏အကြောင်းရင်းများကိုရှင်းပြရန်သီအိုရီတစ်ခုအပေါ်တွင်အခြေခံထားခြင်းမရှိပါ။ SA ကိုထုံးစံအတိုင်းပေါ်ထွက်လာသည့်အမူအကျင့်စွဲလမ်းမှုတစ်ခုအဖြစ်မည်သို့ကိုင်တွယ်ရမည်နှင့် ပတ်သက်၍ အကြံပြုချက်များပြုလုပ်သည်။


မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်တွင်အင်တာနက်ပြUseနာကိုအလိုအလျောက်ဖယ်ရှားခြင်း၏ခန့်မှန်းသူများ - တစ်နှစ်နောက်ဆက်တွဲလေ့လာမှု (၂၀၁၀)

int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2020 ဇန်နဝါရီ 9; 17 (2) ။ pii: E448 ။ Doi: 10.3390 / ijerph17020448 ။

အင်တာနက်ကိုပြသနာများစွာအသုံးပြုခြင်းသည်အထူးသဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်များအတွက် ပို၍ အရေးကြီးလာသည်နှင့်အမျှနိုင်ငံအများစုတွင်ပျံ့နှံ့နှုန်းမြင့်မားနေသည်။ ကြီးထွားလာနေသောအပြည်ပြည်ဆိုင်ရာသုတေသနလုပ်ငန်းများနှင့်ပျံ့နှံ့လျက်ရှိသောခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုများရှိနေသော်လည်းနှိုင်းယှဉ်မှုအနည်းငယ်သာအလိုအလျောက်လွှတ်လွှတ်ခြင်းနှင့်ဖြစ်နိုင်ချေရှိသောအကြောင်းရင်းများကိုနှိုင်းယှဉ်လေ့လာမှုအနည်းငယ်သာရှိသည်။ ဆယ်ကျော်သက် ၂၇၂ ယောက်ရှိသည့်လူ ဦး ရေတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်တစ်နှစ်အကြာ (t272) တွင်အခြေခံလူမှုရေး - လူ ဦး ရေနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာလူမှုဝိသေသလက္ခဏာများကိုစုံစမ်းရန်စံသတ်မှတ်ထားသောရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာများကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ခန့်မှန်းသူများကို bivariate နှင့် multivariate logistic regression analysis မှဆုံးဖြတ်သည်။ အဆိုပါ bivariate Regression ကျနော်တို့အထီးကျား, ပိုမိုမြင့်မား Self- ထိရောက်မှု (t1), maladaptive စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းမဟာဗျူဟာ၏နိမ့်အဆင့်ကို (t2), အနိမ့်စိတ်ကျရောဂါ (t1), နိမ့်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ကျောင်းစိုးရိမ်စိတ် (t1), နိမ့်လူမှုရေး - အပြန်အလှန်စိုးရိမ်ပူပန်မှုတွေ့ရှိခဲ့ (၂) နှင့်ပြt1နာရှိသည့်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအလိုအလျောက်လျှော့ချနိုင်မှုကို t1 မှာ t1 မှာကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်။ ဘက်ပေါင်းစုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတွင် maladaptive စိတ်လှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ (t1) ၏နိမ့်အဆင့်မှာတစ်နှစ်အကြာတွင် (၂) မှလွှတ်ခြင်းအတွက်တစ် ဦး တည်းသောစာရင်းအင်းသိသာထင်ရှားသောခန့်မှန်းချက်ဖြစ်သည်။ ပထမဆုံးအနေဖြင့်ဆယ်ကျော်သက်ပြcentနာများအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုအလိုအလျောက်လွှတ်ခြင်းအတွက်စိတ်လှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများမြင့်မားမှု ဤတွေ့ရှိချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ စိတ်လှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများကိုအနာဂတ်ကြိုတင်ကာကွယ်ရေးအစီအမံများတွင်အထူးလေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခြင်းခံရနိုင်သည်။


ဆေးကျောင်းသားကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပျံ့နှံ့မှု - အီရန်အနောက်တောင်ပိုင်းမှလေ့လာမှုတစ်ခု (၂၀၁၉၉)

Cent က EUR J ကိုပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2019 Dec;27(4):326-329. doi: 10.21101/cejph.a5171.

ယနေ့ခေတ်တွင်အကျိုးကျေးဇူးများစွာရှိနေသော်လည်းကွန်ပျူတာနည်းပညာ ၀ ယ်လိုအားမြင့်တက်လာခြင်းနှင့်ကျယ်ပြန့်သောအင်တာနက်နည်းပညာလွှမ်းမိုးမှုများရှိသော်လည်းလူအများစုအထူးသဖြင့်ကျောင်းသားများသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကြောင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်းနှင့်လူမှုဆက်ဆံရေးအားနည်းခြင်းများကိုရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနယ်ပယ်၌လေ့လာမှုများ၏ဆန့်ကျင်ဖက်ရလဒ်များနှင့်စပ်လျဉ်း။ ဤလေ့လာမှုသည်အင်တာနက်သိပ္ပံပညာ၏ Ahvaz Jundishapur တက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းကိုဆုံးဖြတ်ရန်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခဲ့သည်။

ဒီဖော်ပြချက်လေ့လာမှုကို Ahvaz Jundishapur ဆေးတက္ကသိုလ်သိပ္ပံတက္ကသိုလ်မှကျောင်းသားများအားပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းမေးခွန်းလွှာနှင့်အင်တာနက်စွဲစမ်းသပ်မှု၏လူ ဦး ရေဆိုင်ရာပရိုဖိုင်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။

ရလဒ်များအရတက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်ပုံမှန်ဖြစ်သည် (t = 23.286, p <0.001) အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုသည်အမျိုးသားနှင့်အမျိုးသမီးများအကြားတွင်သိသိသာသာကွဲပြားခြားနားပြီးအထီးအသုံးပြုသူတွင်ပိုမိုပျံ့နှံ့သည် (t = 4.351, p = 0.001) အမျိုးအစားအလိုက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှုန်းသည် ၁.၆% ပုံမှန်၊ ၄၇.၄% ပျော့၊ ၃၈.၁% အလယ်အလတ်နှင့် ၁၂.၉% ပြင်းထန်ခဲ့သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆန်းစစ်လေ့လာမှုအရအငယ်တန်းကျောင်းသားများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပြင်းထန်သောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (၁၆.၄%) ရှိသည့်အကြီးတန်းကျောင်းသားများသည် proportion2 = 30.964; p <0.001) ။

ဤလေ့လာမှု၏တွေ့ရှိချက်များကို အခြေခံ၍ ဆေးကျောင်းသားများအတွက်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုများစွာရှိသည်ဟုလေ့လာတွေ့ရှိရပြီး၊ အန္တရာယ်များနှင့်ရှုပ်ထွေးမှုများကိုကာကွယ်ရန်ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့်သင့်လျော်သောကုသမှုများလိုအပ်သည်ဟုကောက်ချက်ချနိုင်သည်။


နိုင်ငံရေးအရလှုံ့ဆော်ခံရသောအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု - အွန်လိုင်းသတင်းအချက်အလက်ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ FOMO၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာနှင့်အစွန်းရောက်နိုင်ငံရေးလှိုင်းထန်မှုများကြားမှအစွန်းရောက်ဝါဒများအကြားဆက်ဆံရေး (၂၀၂၀)

int J ကိုပတ်ဝန်းကျင် Res ပြည်သူ့ကျန်းမာရေး။ 2020 ဇန်နဝါရီ 18; 17 (2) ။ pii: E633 ။ Doi: 10.3390 / ijerph17020633 ။

ဤလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ Fomo ပျောက်ဆုံးခြင်းကိုကြောက်ရွံ့ခြင်းနှင့်အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုနှင့်သက်ဆိုင်သည့်သတင်းအချက်အလက်များကိုထိတွေ့ခြင်းနှင့်အစွန်းရောက်လုပ်ရပ်များအတွက်ပံ့ပိုးမှုအကြားဆက်နွယ်မှုတွင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသုခချမ်းသာမှု၏ဖျန်ဖြေအခန်းကဏ္roleကိုစစ်ဆေးသည်။ Extradadition ဥပဒေပြင်ဆင်မှုဥပဒေ (ELAB Anti-Movement) လှုပ်ရှားမှု (N = 290) တွင်အထက်တန်းကျောင်းသားများကိုပစ်မှတ်ထားသောမေးခွန်းလွှာစစ်တမ်းတစ်ခုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ တွေ့ရှိချက်များကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ကျဝေဒနာတို့၏ကြားခံဆက်သွယ်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖော်ပြသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များသည်အင်တာနက်ဆက်သွယ်မှု၏ဒစ်ဂျစ်တယ်ဗိသုကာကျော်လွန်မှု၏နိုင်ငံရေးအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုဖြေရှင်းခြင်းဖြင့်နိုင်ငံရေးဆက်သွယ်မှုစာပေများကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ စိတ်ပညာ၏ရှုထောင့်မှကြည့်လျှင်၊ ဤသုတေသနသည်ဆန္ဒပြသည့်ပတ်ဝန်းကျင်မှစိတ်ဓာတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့်သက်ဆိုင်သည့်စာပေကိုပဲ့တင်ထပ်သည်။ ဆန္ဒပြပွဲများအတွင်းစိတ်ဓာတ်ကျမှုကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာသောနိုင်ငံရေးဆိုင်ရာသဘောထားများသည်ဤစစ်တမ်း၏တွေ့ရှိချက်များအပေါ်တွင်လည်းမူတည်သည်။


ရွေးချယ်ထားသည့်လူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များ (2019) ၏အခြေအနေတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်မှာတစ်ဦးချင်းစီအတွက် Psychopathological လက္ခဏာတွေ

အမ်း Agric ပတ်ဝန်းကျင် Med ။ 2019 မတ်လ 22; 26 (1): 33-38 ။ Doi: 10.26444 / aaem / 81665 ။

အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုပြstudyနာများကိုလေ့လာသောသုတေသီများကဤမှီခိုမှုသည်စိုးရိမ်ပူပန်မှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှုနှင့်စွဲလမ်းမှုဆိုင်ရာမသန်စွမ်းမှုများအပါအ ၀ င်ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာရောဂါများ၏လက္ခဏာများနှင့် တွဲဖက်၍ မကြာခဏဖော်ပြလေ့ရှိသည်ဟုထောက်ပြသည်။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်မှန်းချက်မှာ (လူငယ်၏သတ်မှတ်ချက်အရ) အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်ရှိသည့်လူတစ် ဦး ချင်းစီ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာရောဂါလက္ခဏာများနှင့်လိင်နှင့်နေထိုင်ရာအရပ်ဒေသ (မြို့ပြနှင့်ကျေးလက်) နှင့် ပတ်သက်၍ ဤစွဲလမ်းမှုကိုဖွံ့ဖြိုးရန်အန္တရာယ်မရှိသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ရန်ဖြစ်သည်။

လေ့လာမှုတွင်ဖြေဆိုသူ ၆၉၂ ဦး (အမျိုးသမီး ၄၈၅ ဦး နှင့်အမျိုးသား ၂၀၇) တို့ပါဝင်သည်။ ပါဝင်သူများ၏ပျမ်းမျှအသက်သည် ၂၀.၈ နှစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့အနက် ၅၆.၀၆% သည်မြို့ပြတွင်နေထိုင်ကြပြီး ၄၃.၉၄% သောကျေးလက်ဒေသတွင်နေထိုင်ကြသည်။ အောက်ပါတူရိယာများကိုအသုံးပြုခဲ့သည် - စာရေးသူများမှဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားသောလူမှုဗေဒဆိုင်ရာမေးခွန်းလွှာ၊ လူငယ်၏ (၂၀) ​​ပါအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်မှု (IAT, Majchrzak နှင့်Ogińska-Bulik မှပိုလန်ဘာသာပြန်ခြင်း) နှင့်ပိုလန်ရှိ O“ ရောဂါလက္ခဏာများစစ်ဆေးမှုစာရင်း (Kwestionariusz Objawowy“ O”) ) Aleksandrowicz အားဖြင့်။

အင်တာနက်စွဲ၏အန္တရာယ်မှာတစ်ဦးချင်းစီကဒီစွဲလမ်း၏အန္တရာယ်မှာမဟုတ်ကြသူတစ်ဦးချင်းစီထက်သိသိသာသာပိုပြီးပြင်းထန်ရောဂါဗေဒရောဂါလက္ခဏာတွေပြသသည်။ မြို့ပြနှင့်ကျေးလက်ဒေသများတွင်နေထိုင်သောအင်တာနက်ကိုမှီခို၏အန္တရာယ်မှာပြည်သူများအကြား psychopathological လက္ခဏာတွေများ၏ပြင်းထန်မှုအတွက်ကွဲပြားမှုရှိခဲ့သည်။

အင်တာနက်စွဲ၏အန္တရာယ်မှာတစ်ဦးချင်းစီဟာသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့စိတ်ကိုလွှမ်းမိုး-compulsive ၏ပြင်းထန်မှု, ပြောင်းလဲခြင်း, စိုးရိမ်စိတ်များနှင့်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာခံရဖို့တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ကျေးလက်ဒေသများရှိနေသောအင်တာနက်စွဲ၏အန္တရာယ်မှာပုဂ္ဂိုလ်များ၎င်းတို့၏မြို့ပြရွယ်တူချင်းနှိုင်းယှဉ်, အဓိကအားဖြင့် obsessive-compulsive, hypochondriac နှင့် phobic သိသိသာသာပိုပြီးပြင်းထန် psychopathological လက္ခဏာတွေရှိခဲ့ပါတယ်။


အိန္ဒိယတွင်ပညာရှင်များအကြားအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်နေ့ခင်းဘက်အိပ်: Web-based စစ်တမ်း (2019)

အိန္ဒိယ J ကိုစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 May-Jun;61(3):265-269. doi: 10.4103/psychiatry.IndianJPsychiatry_412_18.

အင်တာနက်ကိုသုံးရင်နှင့် comorbid စိတ်ရောဂါအခြေအနေများအကြားစပ်လျဉ်းများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေကိုမြင့်တက်ဖြစ်ပါတယ်။ သို့သော်အိပ်စက်ခြင်းနှောင့်အယှက်အင်တာနက်သုံးရင်နဲ့ဆက်စပ်ဘုံစိတ်ရောဂါလက္ခဏာတွေပါပဲ။ ကျွန်ုပ်တို့၏ရည်မှန်းချက်အလွန်အကျွံနေ့ခင်းဘက်အိပ်, အိန္ဒိယကနေကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များအတွက်အိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများနှင့်အတူအင်တာနက်ကိုသုံးရင်၏အသင်းအဖွဲ့ဆနျးစစျဖို့ပဲ။

၎င်းသည်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အုပ်စုများပါ ၀ င်သောကြိုတင်စီစဉ်ထားသောမေးခွန်းလွှာမှတစ်ဆင့်ဝက်ဘ်အခြေပြုကဏ္crossစုံလေ့လာမှုဖြစ်သည်။ မေးခွန်းလွှာတွင်ပါ ၀ င်သောအချက်အလက်များမှာလူမှုဗေဒဆိုင်ရာအသေးစိတ်အချက်အလက်များ၊ လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲချက်စစ်ခြင်း (IAT) နှင့် Epworth အိပ်ငိုက်နှုန်း (ESS) တို့ဖြစ်သည်။

1.0% အလယ်အလတ်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အကွာအဝေးရှိကြ၏နှင့် IAT အပေါ်ယုတ်ရမှတ် 13 (စံသွေဖည် [SD က] = 32) ဖြစ်ရှာတွေ့ခဲ့သည်သော်လည်းစုစုပေါင်းနမူနာလူဦးရေရဲ့အကြောင်း 16.42% ပြင်းထန်အင်တာနက်စွဲလမ်းခဲ့ရသည်။ စုစုပေါင်းညဥ့်အချိန်အိပ်ပျော်ခြင်း (5.61 ± 1.17) ၏ယုတ်ကြာချိန်မျှနှင့်ပျော့အင်တာနက်စွဲရှိသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အလယ်အလတ်နှင့်ပြင်းထန်သောအင်တာနက်စွဲလမ်း (6.98 ± 1.12) နဲ့သင်တန်းသားများအတွက်သိသိသာသာနိမ့်သည်။ ESS ရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုရမှတ်အလယ်အလတ်နှင့်ပြင်းထန်သောစွဲလမ်း (M = 10.64, SD က = 4.79) နဲ့တဦးချင်းစီအတွက်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားခဲ့သညျ။ ထိုကဲ့သို့သော (χကားတစ်စီးမောင်းအဖြစ်အခြေအနေများ၏ 5 ရှိနေစဉ်ကျနော်တို့ကအိပ်ကိုတွေ့2 = 27.67; P <0.001) ထိုင်လျက်နှင့်ဖတ်ရှုခြင်း (χ2 = 13.6; P တစ်ဦးကားထဲတွင်ခရီးသွားလာ = 0.004), (χ2 = 15.09; P = 0.002), နေ့လယ်ကြွင်းသောအရာအချိန် (χ2 = 15.75; P = 0.001), နှင့်တိတ်ဆိတ်အချိန် (χ postlunch2 = 24.09; P <0.001), အသက်အရွယ်နှင့်ကျားမ၏ရှုပ်ထွေးသက်ရောက်မှုများအတွက်ထိန်းချုပ်ပြီးနောက်ပင်အဖွဲ့ဝင်အဖြစ်အလယ်အလတ်မှပြင်းထန်အင်တာနက်စွဲမှကြိုတင်ခန့်မှန်း။


အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု, စမတ်ဖုန်းစွဲနှင့်ဂျပန်လူငယ်လူကြီးအတွက် Hikikomori စရိုက်များ: လူမှုအထီးကျန်ထားခြင်းနှင့်လူမှုကွန်ယက် (2019)

တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 ဇူလိုင် 10; 10: 455 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00455 ။

နောက်ခံသမိုင်း: အင်တာနက်အသုံးပြုသူတိုး၏နံပါတ်နှင့်အမျှအင်တာနက်သုံးရင်နှင့်ဆက်စပ်သောပြဿနာများကို ပို. ပို. လေးနက်ဖြစ်လာရသည်။ မြီးကောင်ပေါက်နှင့်လူငယ်များအထူးသဖြင့်ဆွဲဆောင်ခြင်းနှင့်အမျိုးမျိုးသောအွန်လိုင်းလုပ်ဆောင်မှုတွေနဲ့သာအာရုံစိုနိုင်ပါသည်။ ဒီလေ့လာမှုမှာကျနော်တို့ဂျပန်ငယ်ရွယ်အရွယ်ရောက်ပြီးသူများတွင်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ဆက်ဆံရေးစမတ်ဖုန်းစွဲနှင့် hikikomori များ၏အန္တရာယ်, ပြင်းထန်လူမှုရေးရုပ်သိမ်းရေး, စုံစမ်းစစ်ဆေး။ နည်းလမ်းများ: အဆိုပါဘာသာရပ်များဂျပန်တွင် 478 ကောလိပ် / တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများဖြစ်ကြသည်။ သူတို့ဟာအသက်အပိုင်းအခြားနှင့် ပတ်သက်. မေးခွန်းများကိုပါဝင်သည်ထားတဲ့လေ့လာမှုမေးခွန်းလွှာ, အင်တာနက်အသုံးပြုမှု, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT), အစမတ်ဖုန်းစွဲစကေး (SAS) -Short ဗားရှင်း (SV), အ 25-ကို item Hikikomori မေးခွန်းလွှာ (HQ- ဖြည့်စွက်ရန်မေတ္တာရပ်ခံခဲ့သည် 25), စသည်တို့ကိုကျနော်တို့ထိုကဲ့သို့သော, အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အန္တရာယ်အဘို့အအပြုသဘောသို့မဟုတ်အပျက်သဘောပြစမတ်ဖုန်းစွဲအဖြစ်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ရည်ရွယ်ချက်သို့မဟုတ်တစ်ဦးချင်းစီ Self-rating စကေး၏စုစုပေါင်းရမှတ်အပေါ်အခြေခံပြီးအုပ်စုနှစ်စုအကြားရလဒ်များ၏ခြားနားချက်နှင့်ဆက်စပ်မှုစုံစမ်းစစ်ဆေး , ဒါမှမဟုတ် hikikomori ။ ရလဒ်များ: အမျိုးသမီးအဓိကအားဖြင့်လူမှုရေးကွန်ရက်များအတွက်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုနေချိန်မှာသူတို့ရဲ့အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအတွက်ဂိမ်းကစားခြင်းမျက်နှာသာကူထီးတစ်လမ်းကြောင်းသစ်ရှိခဲ့သည် မှတဆင့် စမတ်ဖုန်းများနှင့်ယုတ် SAS-SV ရမှတ်အမျိုးသမီးအတွက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ ဂိမ်းကစားနဲ့ social media အသုံးပြုသူများအကြားနှစ်အုပ်စုကိုနှိုင်းယှဉ်, အင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်သည်နှင့်အညီ, ဂိမ်းကစားတော့ဘူးအင်တာနက်အသုံးပြုသိသိသာသာမြင့်မားတဲ့အတောအတွင်း IAT နှင့် HQ-25 ရမှတ်များရှိခဲ့ကြောင်းပြသခဲ့သည်။ hikikomori ရိုနှင့်စပ်လျဉ်း HQ-25 အပေါ် hikikomori အဘို့အမြင့်မားသောအန္တရာယ်မှာဘာသာရပ်များရှည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအချိန်နှင့် IAT နှင့် SAS-SV နှစ်ဦးစလုံးအပေါ်ပိုမိုမြင့်မားရမှတ်များ။ ဆက်စပ်မှု HQ-25 နှင့် SAS-SV တစ်ဦးအတန်အသင့်အားနည်းတဦးတည်းရှိခဲ့ပေမယ့် HQ-25 နှင့် IAT ရမှတ်များ, တစ်ဦးအတော်လေးခိုင်မာတဲ့ဆက်ဆံရေးမျိုးရှိခဲ့ကြောင်းထင်ရှားလေ့လာဆန်းစစ်။ ဆွေးနွေးချက်: အင်တာနက်နည်းပညာသိသိသာသာကျွန်တော်တို့ရဲ့နေ့စဉ်ဘဝပြောင်းလဲငါတို့ကဲ့သို့ကောင်းစွာဆက်သွယ်ဖို့လမ်းကိုပြောင်းလဲခဲ့သည်။ ဆိုရှယ်မီဒီယာ application များကိုပိုမိုလူကြိုက်များဖြစ်လာကြပြီအဖြစ်အသုံးပြုသူများအင်တာနက်ကိုပိုမိုတင်းကျပ်စွာချိတ်ဆက်နှင့်အစစ်အမှန်လောကရှိအခြားသူများနှင့်သုံးစွဲသူတို့ရဲ့အချိန်ကိုလျော့ချဖို့ဆက်လက်နေကြသည်။ ယောက်ျားမကြာခဏအမျိုးသမီးအွန်လိုင်း၎င်းတို့၏ဆက်သွယ်ရေးကနေဖယ်ထုတ်လိမ့်မအဖြစ်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုဖို့အနေဖြင့်အွန်လိုင်းဂိမ်းထဲမှာထိတွေ့ဆက်ဆံနိုင်ရန်အတွက်လူမှုရေးအသိုင်းအဝုိင်းမှမိမိတို့ဖယ်ထုတ်ထားလိုက်တယ်။ စိတ်ကျန်းမာရေးပံ့ပိုးပေးအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့် hikikomori ၏လေးနက်မှုသတိထားရပါမည်။


အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှု, စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့, ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအကြားမဟာဗျူဟာများကိုင်တွယ်ဖြေရှင်း (2019)

သူနာပြု Education ယနေ့တွင်။ 2019 ဇူလိုင် 12; 81: 78-82 ။ Doi: 10.1016 / j.nedt.2019.07.004 ။

ဤသည်ဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်စွဲ (အိုဝါ) ၏ပျံ့နှံ့ဖော်ပြရန်ရည်ရွယ်လေ့လာမှုနှင့်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဒုက္ခဆင်းရဲများနှင့်ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းမဟာဗျူဟာများအပေါ်သက်ရောက်မှု။

ဒေတာကို 163 ကျောင်းသားသူနာပြုတစ်ဦးအဆင်ပြေနမူနာသုံးပြီးစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။

ရလဒ်များအရကျောင်းသားများအကြား IA ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းမြင့်မားကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ ထို့အပြင်ရှောင်ရှားခြင်းနှင့်ပြproblemနာဖြေရှင်းခြင်းနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခြင်းသည် IA အုပ်စုတွင် IA မဟုတ်သည့်အုပ်စု (p <0.05) နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စာရင်းအင်းအရသိသာစွာရှိသည်။ ၎င်းသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆင်းရဲခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုထိရောက်မှုရှိခြင်းအပေါ်ပိုမိုဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် (p <0.05) ။

IA သည်လူ ဦး ရေနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားပြanနာတက်နေသည်။ ၎င်းသည်ကျောင်းသား၏ဘဝနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်၏ကဏ္aspectsများစွာအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။


ဘင်္ဂလားဒေ့ရှ်ကျောင်းသားများကိုအတွက်ပြဿနာအင်တာနက်အသုံးပြုမှု: အဆိုပါလူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာအချက်များ၏အခန်းကဏ္ဍ, စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, စိတ်ဖိစီးမှု (2019)

အာရှ J ကို Psychiatric ။ 2019 ဇူလိုင် 9; 44: 48-54 ။ Doi: 10.1016 / j.ajp.2019.07.005 ။

ပြဿနာကအင်တာနက်အသုံးပြုမှု (PIU) ကိုကမ္ဘာအနှံ့အများပြည်သူစိတ်ကျန်းမာရေးများအတွက်စိုးရိမ်ပူပန်မှုဖြစ်လာသည်။ သို့သော်ဘင်္ဂလားဒေ့အတွက် PIU အကဲဖြတ်အနည်းငယ်လေ့လာမှုများရှိပါသည်။ ပစ္စုပ္ပန် Cross-Section လေ့လာမှုဇွန်လနှင့်ဇူလိုင်လ 405 အကြားဘင်္ဂလားဒေ့အတွက် 2018 တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြား PIU နှင့်၎င်း၏ဆက်စပ်အန္တရာယ်အချက်များ၏ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းကိုခန့်မှန်းပါတယ်။ အဆိုပါတိုင်းတာမှုများ sociodemographic မေးခွန်းများကို, အင်တာနက်နှင့်ကျန်းမာရေး-related variable တွေကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) နှင့်စီးပွားပျက်ကပ်, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှုစကေး (DASS-21) ပါဝင်သည်။ PIU ၏ပျံ့နှံ့မှု (ဖြတ်-ပိတ် IAT အပေါ်≥32.6၏ရမှတ်) ကိုဖြေဆိုသူအကြား 50% ဖြစ်ခဲ့သည်။ ခြားနားချက်ကစာရင်းအင်းသိသိသာသာမဟုတ်ခဲ့ပေမယ့် PIU ၏ပျံ့နှံ့မှု, အမျိုးသမီးနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ယောက်ျားအတွက်ပိုမိုမြင့်မားခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကို-related variable တွေကိုနှင့်စိတ်ရောဂါ comorbidities အပြုသဘော PIU နှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲသည့် unadjusted မော်ဒယ်ကနေအင်တာနက်ကိုပိုမိုမကြာခဏအသုံးပြုခြင်းနှင့်အချိန်ပိုမိုညှိပြီးမော်ဒယ်စိတ်ကျရောဂါလက္ခဏာများနှင့် PIU ၏ဖိစီးမှုကိုသာအဖြစ်ခိုင်မာတဲ့ခန့်မှန်းပြသသော်လည်း, PIU ၏ခိုင်ခံ့ခန့်မှန်းအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။


အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုနှင့်စီးပွားပျက်ကပ်, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, Kamrup ခရိုင်, အာသံ (2019) ၏မြို့ပြပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အတူ၎င်း၏ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေး

J ကိုမိသားစုအသိုက်အဝန်း Med ။ 2019 May-Aug;26(2):108-112. doi: 10.4103/jfcm.JFCM_93_18.

Digital ဤခေတ်သစ်ကာလ၌, အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းနေ့စဉ်အသက်တာ၏အရေးပါသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခု, မြီးကောင်ပေါက်များ၏အထူးသဖြင့်ဘဝဖြစ်လာသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်, အင်တာနက်စွဲလမ်းနေတဲ့လေးနက်ခံရသောဆငျးရဲအဖြစ်ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ သို့သော်ဘဝကိုဤအရေးပါနှစ်ပေါင်းအပေါ်အင်တာနက်စွဲများ၏သက်ရောက်မှုကိုကောင်းစွာအိန္ဒိယတွင်ကိုလေ့လာရသေးပါ။ ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ Kamrup ခရိုင်၏မြို့ပြဒေသများ၏ဆယ်ကျော်သက်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ပျံ့နှံ့မှုဆုံးဖြတ်ရန်နှင့်စိတ်ကျရောဂါ, စိုးရိမ်ပူပန်ခြင်း, စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်အတူ၎င်း၏အသင်းအဖွဲ့အကဲဖြတ်ရန်ဖြစ်ခဲ့သည်။

Assam ရှိ Kamrup ခရိုင်ရှိအထက်တန်းကျောင်းများ / ကောလိပ်များမှကျောင်းသားများအကြားအပိုင်းလိုက်လေ့လာမှုကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ Kamrup ခရိုင်ရှိအစိုးရနှင့်ပုဂ္ဂလိကအဆင့်မြင့်အလယ်တန်းကျောင်း / ကောလိပ် ၁၀၃ ခုအနက်အာသံပြည်နယ်၊ ကောလိပ် ၁၀ ခုကိုကျပန်းရွေးချယ်ပြီးလေ့လာမှုတွင်ကျောင်းသား ၄၄၀ တက်ရောက်ခဲ့သည်။ ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားသောမေးခွန်းပုံစံ၊ လူငယ်၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်စိတ်ကျရောဂါစိတ်ဖိစီးမှု 103 (DASS10) ကိုဤလေ့လာမှုတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်။ Chi-square စမ်းသပ်မှုနှင့် Fisher ၏တိကျသောစာမေးပွဲကိုအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ဓာတ်ကျခြင်း၊ စိတ်ဖိစီးမှုနှင့်စိုးရိမ်ခြင်းတို့အကြားဆက်နွယ်မှုကိုအကဲဖြတ်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။

အဆိုပါဖြေဆိုသူအများစု (73.1%) အမျိုးသမီး ရှိ. , အသက်အရွယ် 17.21 နှစ်ပေါင်းခဲ့ဆိုလို။ အင်တာနက်စွဲခြင်း၏ပျံ့နှံ့ 80.7% ဖြစ်ခဲ့သည်။ အင်တာနက်ကို အသုံးပြု. ၏အဓိကရည်ရွယ်ချက်လူမှုကွန်ရက် (71.4%) လေ့လာမှု (42.1%) ကနောက်တော်သို့လိုက်လျက်, အများစု (42.1%) အင်တာနက်အပေါ် 3-6 နာရီတစ်ရက်ဖြုန်းအစီရင်ခံခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်စိတ်ဖိစီးမှု (လေးသာမှုအချိုး = 12), စိတ်ကျရောဂါ (အလေးသာအချိုး = 14), နှင့်စိုးရိမ်စိတ် (= 3.3 လေးသာမှုအချိုးအစား) အကြားသိသိသာသာအသင်းအဖွဲ့ရှိခဲ့သည်။

 


ဟောင်ကောင်ရှိနှောင်းပိုင်းပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းများထဲတွင်အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှုအပေါ်မိသားစုလုပ်ငန်းစဉ်၏သြဇာလွှမ်းမိုးမှု (2019)

တပ်ဦးစိတ်ရောဂါကုသမှု။ 2019 မတ်လ 12; 10: 113 ။ Doi: 10.3389 / fpsyt.2019.00113 ။

ယခုလေ့လာမှုကမိဘ - ကလေးခွဲငယ်၏အရည်အသွေး (အမူအကျင့်ဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှု၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုနှင့်မိဘနှင့်ကလေးဆက်ဆံရေးတို့ဖြင့်ရည်ညွှန်းထားခြင်း) ကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (IA) အဆင့်နှင့်အထက်တန်းကျောင်းသားများအကြားပြောင်းလဲမှုနှုန်းကိုမည်သို့ခန့်မှန်းသည်ကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ၎င်းသည်ဖခင်နှင့်မိခင်နှင့်သက်ဆိုင်သောအချက်များ၏တစ်ပြိုင်နက်တည်းနှင့် longitudinal သြဇာလွှမ်းမိုးမှုကိုဆယ်ကျော်သက်အရွယ် IA အပေါ်လေ့လာခဲ့သည်။ ၂၀၀၉/၂၀၁၀ စာသင်နှစ်အစတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ဟောင်ကောင်ရှိအထက်တန်းကျောင်း ၂၈ ခုကိုကျပန်းရွေးချယ်ကာအထက်တန်းကျောင်းနှစ်များတစ်လျှောက်မေးခွန်းလွှာဖြည့်ရန်နှစ်တန်းကျောင်းသားများကိုဖိတ်ကြားခဲ့သည်။ ယခုလေ့လာမှုတွင်အထက်တန်းကျောင်းနှစ် (Wave 2009-2010) တွင်စုဆောင်းထားသောအချက်အလက်များကိုအသုံးပြုခဲ့သည်၊ ၎င်းတွင်လိုက်ဖက်သောနမူနာ ၃၀၇၄ ကျောင်းသားများ (အသက် ၁၅.၅၇ ± ၀.၇၄ နှစ် Wave တွင်) တွင်ပါဝင်သည်။ ကြီးထွားမှုကွေးမှုပုံစံကိုဆန်းစစ်ခြင်းသည်အထက်တန်းကျောင်းနှစ်များတွင်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကလေးငယ်အိုင်အေတွင်အနည်းငယ်လျော့နည်းသွားသည်ကိုဖော်ပြသည်။ အပြန်အလှန်အပြုအမူဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုပိုမိုမြင့်မားခြင်းကကလေးသူငယ်များ၏ကန ဦး အဆင့်နိမ့်ကျမှုနှင့် IA ကျဆင်းခြင်းကိုခန့်မှန်းသော်လည်းမိခင်၏အမူအကျင့်ဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုသည်ဤအစီအမံများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းထားခြင်းမဟုတ်ပါ။ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသောမိခင်ဖြစ်သော်လည်းအဖေဘက်မှစိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုသည်ကန ဦး အဆင့်ပိုမိုမြင့်မားခြင်းနှင့်ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကလေးငယ် IA တွင်ပိုမိုလျင်မြန်စွာကျဆင်းခြင်းတို့နှင့်သိသိသာသာဆက်နွယ်မှုရှိသည်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့ပိုကောင်းတဲ့ဖခင် - ကလေးနှင့်မိခင် - ကလေးဆက်ဆံရေးသည်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ်များအကြားကန ဦး အိုင်အိုအေအဆင့်ကိုနိမ့်ကျစေမည်ဟုခန့်မှန်းခဲ့သည်။ သို့သော်ဆင်းရဲသောမိခင်နှင့်ကလေးဆက်ဆံရေးသည်မြီးကောင်ပေါက်အရွယ် IA တွင်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာကျဆင်းလိမ့်မည်ဟုခန့်မှန်းသော်လည်းဖခင်နှင့်ကလေးဆက်ဆံရေးအရည်အသွေးမှာမူမနိမ့်ကျပါ။ အဆိုပါ Regression ဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ထားခြင်းအတွက်အားလုံးမိဘ - ကလေး subsystem အချက်များ၏ပါဝင်မှုနှင့်အတူ, အဖေဘက်ကအမူအကျင့်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်မိခင်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုဆယ်ကျော်သက် IA ၏နှစ်ခုထူးခြားတဲ့တစ်ပြိုင်တည်းနှင့် longitudinal ခန့်မှန်းအဖြစ်ဖော်ထုတ်ခဲ့ကြသည်။ လက်ရှိတွေ့ရှိချက်များသည်သိပ္ပံနည်းကျစာပေတွင်လုံလောက်စွာမဖော်ပြထားသောအထက်တန်းကျောင်းနှစ်များတွင်ကလေး၏ IA ကိုပုံသွင်းရာတွင်မိဘထိန်းချုပ်မှုနှင့်မိဘနှင့်ကလေးဆက်ဆံရေးတို့၏မရှိမဖြစ်အခန်းကဏ္delကိုဖော်ပြထားသည်။ လေ့လာမှုကဖခင် - ကလေးနှင့်မိခင် - ကလေးခွဲငယ်များနှင့်ပတ်သက်သည့်ကွဲပြားခြားနားသောလုပ်ငန်းစဉ်များ၏ဆွေမျိုးပါဝင်မှုကိုလည်းရှင်းလင်းထားသည်။ ဤတွေ့ရှိချက်များကအောက်ပါတို့ကိုခွဲခြားရန်လိုအပ်သည်ကိုမီးမောင်းထိုးပြသည် - (က) အဆင့်နှင့်


တောင်ကိုရီးယားမှာအလယ်တန်းကျောင်းသားအကြားအင်တာနက်စွဲလမ်းများအတွက်ကာကွယ်တားဆီးရေးအစီအစဉ် (2018) ၏ဆိုးကျိုးများ

ပြည်သူ့ကျန်းမာရေးသူနာပြု။ 2018 ဖေဖော်ဝါရီ 21 ။ Doi: 10.1111 / phn.12394 ။ [EPub ရှေ့ဆက်ပုံနှိပ်၏]

ဤလေ့လာမှုသည်တောင်ကိုရီးယားရှိအလယ်တန်းကျောင်းသားများအကြားချုပ်တည်းခြင်း၊ မိမိကိုယ်မိမိထိရောက်မှုရှိခြင်း၊ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့်အင်တာနက်သုံးစွဲမှုအပေါ်မိမိကိုယ်ကိုစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများထိရောက်မှုရှိစေသောတိုးတက်မှုအစီအစဉ်၏အကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုလေ့လာခဲ့သည်။ ဒီအစီအစဉ်ကိုကျောင်းသူနာပြုများက ဦး ဆောင်ခဲ့ပြီး Bandura ရဲ့လူမှုရေးသိမြင်မှုသီအိုရီကိုအခြေခံပြီးကိုယ်ပိုင်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ကိုယ်ပိုင်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းမြှင့်တင်ရေးမဟာဗျူဟာများဖြစ်သည်။

တစ်ဦးကအမည်ခံစမ်းသပ်, nonequivalent, ထိန်းချုပ်အုပ်စု, Pre-posttest ဒီဇိုင်းကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကို 79 အလယ်တန်းကျောင်းသားခဲ့ကြသည်။

တိုင်းတာမှုများကိုယ်ပိုင်ထိန်းချုပ်ရေးစကေး, ကိုယ်ပိုင်ထိရောက်မှုစကေး, အင်တာနက်စွဲလမ်းကျရောက်နေတဲ့စကေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းတစ်ဦးအကဲဖြတ်ပါဝင်သည်။

အင်တာနက်ကိုသုံးစွဲ self-ထိန်းချုပ်မှုနှင့် Self-ထိရောက်မှုသိသိသာသာတိုးလာနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အချိန်ကိုသိသိသာသာထိန်းချုပ်အုပ်စုတစ်စုနှင့်အတူနှိုင်းယှဉ်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအုပ်စုတွင်လျော့နည်းသွားသည်။

ကျောင်းသူနာပြုများ ဦး ဆောင်သောပရိုဂရမ်သည်ကျောင်းသားများ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုကာကွယ်ရန်အတွက်မိမိကိုယ်ကိုထိရောက်မှုနှင့်ကိုယ်ပိုင်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများချမှတ်ခြင်းကိုပေါင်းစပ်။ အသုံးချခဲ့သည်။


မိဘများနှင့်ဆက်ဆံရေး၊ စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများနှင့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအတွက်စိတ်လှုပ်ရှားမှုဆိုင်ရာစည်းမျဉ်းများ (၂၀၁၈)

Biomed Res Int ။ 2018 မေလ 23; 2018: 7914261 ။ Doi: 10.1155 / 2018 / 7914261 ။

ဤလေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာမြီးကောင်ပေါက်များ၏အသိုင်းအဝိုင်းနမူနာအင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်အတူမိဘများနှင့်အတူဆက်ဆံရေးအသင်းအဖွဲ့များ, စိတ်လှုပ်ရှားမှုစည်းမျဉ်းများနှင့်နှလုံးသားကင်းမဲ့-unemotional စရိုက်များစုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ဖို့ဖြစ်တယ်။ မိဘများ (မိခင်နှင့်ဘိုးဘေးတို့နှစ်ဦးစလုံး) နဲ့ဆက်ဆံရေး self-အစီရင်ခံစာတင်း (၎င်း၏နှစ်ခုရှုထောင့်မှာရှိတဲ့: သိမြင် reappraisal နှင့်ဖော်ပြဖိနှိပ်မှု) စိတ်ခံစားမှုစည်းမျဉ်း (၎င်း၏သုံးဖက်မြင်: ရှိရာသို့ သွား. , ဂရုမစိုက်ခြင်း, unemotional), callous- unemotional စရိုက်များ, နှင့်အင်တာနက် စွဲ 743 နှစ်အသက် 10 21 မြီးကောင်ပေါက်နေဖြင့်ပြီးစီးခဲ့ကြသည်။ ရလဒ်များနိမ့်ရိပ်မိမိခင်ရရှိနိုင်မှုမြင့်မားသိမြင် reappraisal, မြင့်ရှိရာသို့ သွား. အင်တာနက်စွဲ၏ခန့်မှန်းဖြစ်သည်ထင်ရှားကြောင်းပြသခဲ့သည်။ ဤအတွေ့ရှိချက်များ၏သက်ရောက်မှုပြီးတော့ဆွေးနွေးတင်ပြကြသည်။


အင်တာနက်ကိုစွဲလမ်းမှု, ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်နှင့်ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းအတွက်သားကောင်များဆက်ဆံရေး: တူရကီကနေတစ်ဦးကနမူနာ (2019)

J ကိုစွဲလမ်းသူနာပြု။ 2019 Jul/Sep;30(3):201-210. doi: 10.1097/JAN.0000000000000296.

အတွက်အထက်တန်းကျောင်းမှာလေ့လာနေအဆိုပါလေ့လာမှုတစ်ခုဖော်ပြရန်နှင့်ဆက်စပ်လေ့လာမှုလေ့လာမှု adolescents.The စကွဝဠာအကြားဆိုက်ဘာသားကောင်နှင့်ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်ပေါ်သည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏သက်ရောက်မှုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ရည်ရွယ်ချက်နှင့်အတူထွက်ယူသွားတတ်၏ကျောင်းသားပါဝင်သည် (N ကို = 3,978) ပင်လယ်နက်ဒေသကြီးအတွင်းတည်ရှိသောမြို့တစ်မြို့စင်တာ။ အဆိုပါလေ့လာမှု၏နမူနာ 2,422 မိမိဆန္ဒအလျောက်အထက်တန်းကျောင်းသားများအတွက်ပါဝင်သည်သော်လည်းကျောင်းသားများတစ်ဦး stratified နဲ့ရိုးရိုးကျပန်းနမူနာနည်းလမ်းကဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။ အဆိုပါဒေတာဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ပြန်ကြားရေး Form ကို, အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစကေးနှင့်ဆိုက်ဘာနှိပ်စက်ခံရသူများနှင့်အနိုင်ကျင့်ခြင်းစကေးမှတဆင့်စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ ယင်းအချက်အလက်များ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှာတော့ထိုကဲ့သို့သောအရေအတွက်ရာခိုင်နှုန်းပျမ်းမျှခြင်း, စံသွေဖည်အဖြစ်ဖော်ပြရန်စာရင်းဇယားလွတ်လပ်သောနမူနာ t ကိုစမ်းသပ်, ကှဲလှဲတလမ်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသော်လည်း, အသုံးပြုခဲ့ကြသည်များနှင့်ဆက်စပ်မှုကိန်းအဆိုပါအုပ်စုများကိုနှိုင်းယှဉ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဆိုက်ဘာသားကောင်နှင့်ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်အပေါ်လွတ်လပ်သော variable တွေကို၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်သက်ရောက်မှုမျိုးစုံကို linear ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အတူစုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ကြသည်။ လေ့လာမှုမှာပါဝင်သည့်ဆယ်ကျော်သက်များ၏ပျမ်းမျှအသက် 16.23 ± 1.11 နှစ်ဖြစ်ပါသည်။ 25.59 ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်များအတွက်ဆိုက်ဘာသားကောင်များအတွက်အင်တာနက်စွဲ, 15.88 ± 29.47 များအတွက် 12.65 ±နှင့် 28.58 ± 12.01 အဖြစ်ယုတ်ရမှတ်များတွက်ချက်ခဲ့ကြသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့လေ့လာမှုမှာကအင်တာနက်စွဲ, ဆိုက်ဘာသားကောင်ကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့ပါသည်, ထိုမြီးကောင်ပေါက်များ၏ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်ရမှတ်အနိမ့်ခဲ့ကြပေမယ့်ဆိုက်ဘာသားကောင်နှင့်ဆိုက်ဘာတိုက်ခိုက်မှုတို့သည်အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်။ အင်တာနက်ကိုအသုံးပြုမှုဝိသေသလက္ခဏာများ, ဆိုက်ဘာသားကောင်နှင့်အနိုင်ကျင့်ပျံ့နှံ့နှင့်ဆက်စပ်လေ့လာမှုများမြီးကောင်ပေါက်၌ပြစ်မှားမိရပါမည်။ ဒါဟာမိသားစုများရန်အင်တာနက်များ၏အန္တရာယ်အသုံးပြုမှုပိုမိုသိရှိနားလည်လာစေရန်အကြံပြုသည်။


ဆယ်ကျော်သက်အရွယ်ကအင်တာနက်အလွဲသုံးမှု: တစ်အကြီးစားအဝန်းနမူနာများတွင်မိဘများနှင့်ရွယ်တူချင်းရန်နှောင်ကြိုးများ၏အခန်းကဏ္ဍအပေါ်တစ်ဦးကလေ့လာမှု (2018)

Biomed Res Int ။ 2018 မတ်လ 8; 2018: 5769250 ။ Doi: 10.1155 / 2018 / 5769250 ။

မြီးကောင်ပေါက်များသည်နည်းပညာအသစ်များကိုအဓိကအသုံးပြုသူများဖြစ်ပြီးအဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာလူမှုရေးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဖြစ်သည်။ နည်းပညာအသစ်များသည်ဆယ်ကျော်သက်လူငယ်များအတွက်အသုံးဝင်သော်လည်းသူတို့၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာအလုပ်များကိုကိုင်တွယ်ရာတွင်မကြာသေးမီကပြုလုပ်သောလေ့လာမှုများအရ၎င်းတို့ကြီးထွားမှုအတွက်အတားအဆီးတစ်ခုဖြစ်နိုင်သည်။ သုတေသနပြုချက်အရအင်တာနက်စွဲသောဆယ်ကျော်သက်များသည်မိဘများနှင့်ဆက်ဆံရေးတွင်အရည်အသွေးနိမ့်ကျပြီးတစ် ဦး ချင်းအခက်အခဲများပိုမိုကြုံတွေ့ရသည်။ သို့သော်ဆယ်ကျော်သက်များ၏မိဘများနှင့်ရွယ်တူချင်းများနှင့်ချိတ်ဆက်ထားခြင်း၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုထည့်သွင်းစဉ်း စား၍ သုတေသနပြုမှုအကန့်အသတ်ရှိသည်။ ကျနော်တို့ကမြီးကောင်ပေါက်အရွယ်၏ကြီးမားသောအသိုင်းအဝိုင်းနမူနာအတွက်အကဲဖြတ် (N = 1105) အင်တာနက်အသုံးပြုမှု / အလွဲသုံးစားမှု, ဆယ်ကျော်သက်များ၏မိဘများနှင့်ရွယ်တူချင်းမှပူးတွဲမှုနှင့်၎င်းတို့၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ profile များကို။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏စိတ်ပညာဆိုင်ရာအန္တရာယ်၏အလယ်အလတ်အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းအားဖြင့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်း / အလွဲသုံးစားမှုအပေါ်မိဘနှင့်သက်တူရွယ်တူပူးတွဲမှု၏သြဇာကိုအတည်ပြုရန်အဆင့်ဆင့်ဆုတ်ယုတ်ခြင်းဆန်းစစ်ခြင်းများပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ရလဒ်များအရဆယ်ကျော်သက်များ၏မိဘများနှင့်ချိတ်ဆက်ခြင်းသည်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်များစွာအကျိုးသက်ရောက်သည်။ ဆယ်ကျော်သက်များ၏စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအန္တရာယ်သည်မိခင်များနှင့်ချိတ်ဆက်ခြင်းနှင့်အင်တာနက်အသုံးပြုခြင်းအကြားဆက်နွယ်မှုအပေါ်အကျိုးသက်ရောက်စေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏လေ့လာမှုအရတစ် ဦး ချင်းနှင့်မိသားစုနှစ်မျိုးစလုံးကိုထည့်သွင်းစဉ်း စား၍ ထပ်မံသုတေသနပြုရန်လိုအပ်သည်ကိုပြသသည်။


အမျိုးသမီးကောလိပ်ကျောင်းသားများအနက်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုအကြားဆက်ဆံရေး (2019)

တပ်ဦး neuroscience ။ 2019 ဇွန် 12; 13: 599 ။ Doi: 10.3389 / fnins.2019.00599 ။

40 ကျော်ထိုင်ဝမ်ကောလိပ်ကျောင်းသားများ% သူတို့ရဲ့ဘဝအရည်အသွေးကိုအယှက်ဒါပေမယ့်လည်း psychosomatic မမှန်အထောက်အကူပြုမသာကြောင်းအိပ်စက်ခြင်းပြဿနာများကြုံတွေ့ရပါသည်။ အဆိုပါအိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးကိုထိခိုက်အားလုံးအချက်များ၏, အင်တာနက် surfing အရှိဆုံးပျံ့နှံ့နေတဲ့တဦးအကြားဖြစ်ပါသည်။ အမျိုးသမီးကောလိပ်ကျောင်းသားများကို၎င်းတို့၏အထီးများထက်အင်တာနက်-ဆက်စပ်အိပ်ပျော်ခြင်းမမှန်ဖို့ပိုအားနည်းချက်ရှိပါတယ်။ ထို့ကြောင့်ဤလေ့လာမှုအိပ်စက်ခြင်းရဲ့အရည်အသွေးအတွက်သိသာထင်ရှားသောမူကွဲအင်တာနက်အသုံးပြုမှု၏ကွဲပြားခြားနားသောဒီဂရီနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများအကြားတည်ရှိခြင်းရှိမရှိအင်တာနက်စွဲခြင်းနှင့်အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေးကိုအကြားဆက်ဆံရေး (1) စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်နှင့် (2) အားရည်ရွယ်သည်။

ဤသည်စနစ်တကျမေးခွန်းလွှာ-based Cross-Section လေ့လာမှုတောင်ပိုင်းထိုင်ဝမ်အတွက်နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာဌာနမှကျောင်းသားများစာရင်းသွင်း။ Pittsburgh အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးညွှန်းကိန်း (PSQI) နဲ့ (1) လူဦးရေဖွဲ့စည်းမှု, (2) အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေး, နှင့်တစ်ဦး 3-ကို item ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်း (IAT) ကို အသုံးပြု. အင်တာနက်စွဲလမ်း၏ (20) ပြင်းထန်မှု: အဆိုပါမေးခွန်းလွှာအောက်ပါသုံးခုရှုထောင့်အပေါ်သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်း။ အကွိမျမြားစှာဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသင်တန်းသားများအကြား PSQI နှင့် IAT ရမှတ်များအကြားဆက်စပ်မှုဆနျးစစျဖို့ဖျော်ဖြေခဲ့သည်။ Logistic ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ PSQI နှင့် IAT ရမှတ်များအကြားအသင်းအဖွဲ့များ၏အရေးပါမှုကိုဆုံးဖြတ်နိုင်ရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။

စုစုပေါင်း 503 အမျိုးသမီးကျောင်းသားများကို (17.05 ±အသက်အရွယ် 1.34 ဆိုလို) စုဆောင်းခဲ့ကြသည်။ အသက်အရွယ်, ခန္ဓာကိုယ်ဒြပ်ထုညွှန်းကိန်း, ဆေးလိပ်သောက်ခြင်းနှင့်အရက်သောက်အလေ့အထများ, ဘာသာရေး, အိပ်ပျော်မတိုင်မီစမတ်ဖုန်းလေ့အသုံးပြုရန်ထိန်းချုပ်ပြီးနောက်အင်တာနက်စွဲလမ်းသိသိသာသာပုဂ္ဂလဒိဋ္အိပ်ပျော်ခြင်းအရည်အသွေး, အိပ်ပျော်ခြင်းအောင်းနေချိန်, အိပ်ပျော်ခြင်းကြာချိန်, အိပ်ပျော်ခြင်းနှောင့်အယှက်, အိပ်ပျော်ခြင်းဆေးဝါးအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်ခံရဖို့ရှာတွေ့ခဲ့သည် နှင့်နေ့ခင်းဘက်ကမောက်ကမဖြစ်မှု။ PSQI အားဖြင့်ထင်ဟပ်အဖြစ်အိပ်ပျော်ရာပိုဆိုးအရည်အသွေးကိုပျော့သို့မဟုတ်လုံးဝမအင်တာနက်စွဲရှိသူများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အင်တာနက်စွဲလမ်း၏အလယ်အလတ်နှင့်ပြင်းထန်သောဒီဂရီနှင့်အတူကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက်မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ IAT နှင့်အိပ်စက်ခြင်းအရည်အသွေးပေါ်ရမှတ်များအကြားအသင်းအဖွဲ့များ၏ Logistic ဆုတ်ယုတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, အိပ်စက်ခြင်း၏အရည်အသွေးနှင့်စုစုပေါင်း IAT ရမှတ်များအကြားသိသိသာသာဆက်စပ်သရုပ်ပြ (လေးသာမှုအချိုး = 1.05: 1.03 ~ 1.06, p <0.01) ။


ပျံ့နှံ့ခြင်းနှင့် Sousse, တူနီးရှားမှာရှိတဲ့ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ခန့်မှန်း (2018)

J ကို Res ကျန်းမာရေးသိပ္ပံ။ 2018 Jan 2;18(1):e00403.

လက်ရှိလေ့လာမှု 2012-2013 အတွက် Sousse, တူနီးရှား၏ကောလိပ်များအတွက်ကောက်ယူခဲ့သည်။ တစ်ဦးက Self-အုပ်ချုပ်ခွင့်ရမေးခွန်းလွှာဒေသတွင်းကနေ 556 ကျပန်းရွေးချယ်ထားသည့်ကောလိပ်များအတွက် 5 ကျောင်းသားများကိုမှအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းရန်အသုံးပြုခဲ့သည်။ လူမှုလူဦးရေဆိုင်ရာသွင်ပြင်လက္ခဏာများသက်ဆိုင်ရာကောက်ခံဒေတာ, တ္ထုများဟာလူငယ်ကိုအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစမ်းသပ်ခြင်းသုံးပြီးသုံးပါနှင့်အင်တာနက်စွဲလမ်း။

အဆိုပါတုံ့ပြန်မှုနှုန်းသည် 96% ဖြစ်ခဲ့သည်။ သင်တန်းသားများကိုရဲ့အဓိပ္ပာယ်ကိုအသက်အရွယ် 21.8 ± 2.2 နှစ်ဖြစ်ခဲ့သည်။ မိန်းမတွေကသူတို့ထဲက 51.8% ကိုယ်စားပြုသည်။ သင်တန်းသားများကို:; အင်တာနက်အသုံးပြုမှုညံ့ဖျင်းသောထိန်းချုပ်မှု (280, 54.0% CI95% 49.7%) 58.3 ကြားတွင်ရှာတွေ့ခဲ့သည်။ မိဘများအကြားအနိမ့်ပညာရေးအဆင့်အတန်း, အသုံးပြုမှုသိသိသာသာကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုဆင်းရဲသားကိုထိန်းချုပ်မှုနဲ့ဆက်စပ်ခဲ့ကြသည်ငယ်ရွယ်အသက်, တစ်သက်တာဆေးရွက်ကြီးအသုံးပြုမှုနှင့်တစ်သက်တာတရားမဝင်မူးယစ်ဆေးဝါးများ။ နေစဉ်, သူတို့တွင်အင်တာနက်အသုံးပြုမှုအပေါ်သြဇာအရှိဆုံးအချက် 2.4 တစ်ခုပြုပြင်လေးသာမှုအချိုးအစားနှင့်အတူအောက်မှာ-ကျောင်းဆင်းပွဲဖြစ်ခဲ့သည်။

အထူးသဖြင့်ဘွဲ့ရရှိသူများဖြစ်သော Sousse ၏ကောလိပ်ကျောင်းသားများအကြားအင်တာနက်အသုံးပြုမှုကိုညံ့ဖျင်းစွာထိန်းချုပ်ခြင်းသည်အလွန်ပျံ့နှံ့နေသည်။ လူငယ်များအကြားဤပြproblemနာကိုလျှော့ချရန်အတွက်အမျိုးသားအဆင့်ကြားဝင်ဖြန်ဖြေရေးအစီအစဉ်တစ်ခုလိုအပ်သည်။ ကျောင်းတွင်းနှင့်ကျောင်းပြင်ပဆယ်ကျော်သက်များနှင့်လူငယ်များအကြားတွင်အမျိုးသားလေ့လာမှုတစ်ခုသည်အန္တရာယ်ကျရောက်နိုင်သည့်အုပ်စုများကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီးအင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုတားဆီးရန်နှင့်ထိရောက်သောအချိန်ကိုဆုံးဖြတ်လိမ့်မည်။


အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၊ စိတ်ဓာတ်ကျဆင်းမှုနှင့်ဖြေရှင်းမှုနည်းဗျူဟာများဆော်ဒီဘွဲ့ကြိုကျောင်းသားများ (2019)

စိတ်ရောဂါစောင့်ရှောက်မှုရှုထောင့်။ 2019 စက်တင်ဘာ 30 ။ Doi: 10.1111 / ppc.12439 ။

ဒီလေ့လာမှုကအင်တာနက်စွဲလမ်းမှု (IA)၊ စိတ်ဓာတ်ကျမှုနှင့်ဖြေရှင်းနည်းများအကြားဆက်နွယ်မှုကိုစုံစမ်းရန်ရည်ရွယ်သည်။

ဒေတာကို 163 ကျောင်းသားသူနာပြုတစ်ဦးအဆင်ပြေနမူနာသုံးပြီးစုဆောင်းခဲ့ကြသည်။

ရလဒ်များအရကျောင်းသားများအကြား IA ပျံ့နှံ့မှုနှုန်းမြင့်မားကြောင်းတွေ့ရှိရသည်။ ထို့အပြင်ရှောင်ရှားခြင်းနှင့်ပြproblemနာဖြေရှင်းခြင်းနည်းလမ်းကိုအသုံးပြုခြင်းသည် IA အုပ်စုတွင် IA အုပ်စုမဟုတ်သည့်အဖွဲ့ (P <.05) နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စာရင်းအင်းသေဘာအရအေရးပါပါသည်။ ၎င်းသည်စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာဆင်းရဲခြင်းနှင့်မိမိကိုယ်ကိုထိရောက်မှုရှိခြင်းအပေါ်ပိုမိုဆိုးကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့်ဆက်စပ်ခဲ့သည် (P <.05)

IA သည်လူ ဦး ရေနှင့်တက္ကသိုလ်ကျောင်းသားများအကြားပြanနာတက်နေသည်။ ၎င်းသည်ကျောင်းသားဘဝ၏ရှုထောင့်များစွာကိုအကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်။


သိမှု - အမူအကျင့်ဆိုင်ရာကုထုံးသည်အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကိုလျော့နည်းစေသလား။ စနစ်တကျပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် meta-analysis အတွက် protocol (2019)

ဆေးပညာ (Baltimore) ။ 2019 စက်တင်ဘာ; 98 (38): e17283 ။ Doi: 10.1097 / MD.0000000000017283 ။

Zhang က