ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့်ညစ်ညမ်းသောရုပ်ပုံစားသုံးမှုနှင့်အတူ Functional ဆက်သွယ်မှု Associated: Porn အပေါ်ဦးနှောက် (2014)

အရေးပါမှု အင်တာနက်ပေါ်တွင် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများ ပေါ်လာကတည်းက အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ လှုံ့ဆော်မှုများကို စားသုံးခြင်း၏ လက်လှမ်းမီမှု၊ တတ်နိုင်မှု နှင့် အမည်မဖော်လိုမှုတို့သည် တိုးပွားလာပြီး အသုံးပြုသူ သန်းပေါင်းများစွာကို ဆွဲဆောင်ခဲ့သည်။ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများ စားသုံးမှုသည် ဆုလာဘ်ရှာဖွေသည့် အပြုအမူ၊ အသစ်အဆန်းရှာဖွေသည့် အပြုအမူ နှင့် စွဲလမ်းစေသည့် အပြုအမူတို့နှင့် ဆင်တူသည်ဟူသော ယူဆချက်အပေါ် အခြေခံ၍ မကြာခဏအသုံးပြုသူများတွင် frontostriatal ကွန်ရက်၏ ပြောင်းလဲမှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆခဲ့သည်။

Object.sci-hub.orgive ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများ မကြာခဏကြည့်ရှုခြင်းသည် frontostriatal network နှင့် ဆက်စပ်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်။

ဒီဇိုင်း၊ နေရာချထားမှုနှင့် ပါဝင်သူများ ဂျာမနီနိုင်ငံ၊ ဘာလင်မြို့ရှိ မက်စ် ပလန့်ခ် လူသားဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအင်စတီကျုတွင် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုမှု ကျယ်ပြန့်သော ကျန်းမာရေးကောင်းမွန်သော အမျိုးသား ၆၄ ဦးသည် တစ်ပတ်လျှင် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုမှု နာရီပေါင်းများစွာရှိကြောင်း အစီရင်ခံခဲ့သည်။ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုမှုသည် အာရုံကြောဖွဲ့စည်းပုံ၊ လုပ်ငန်းတာဝန်နှင့်ဆက်စပ်သော အသက်ဝင်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သော အနားယူခြင်းအခြေအနေ ချိတ်ဆက်မှုတို့နှင့် ဆက်စပ်နေသည်။

အဓိကရလဒ်များနှင့် တိုင်းတာမှုများ ဦးနှောက်၏ မီးခိုးရောင်ဒြပ်ထုပမာဏကို voxel-based morphometry ဖြင့် တိုင်းတာခဲ့ပြီး အနားယူနေသော အခြေအနေလုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ ချိတ်ဆက်မှုကို 3-T သံလိုက်ပဲ့တင်ထပ်မှုပုံရိပ်ဖော်စကင်န်များတွင် တိုင်းတာခဲ့သည်။

ရလဒ်များ တစ်ပတ်လျှင် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုမှုနာရီနှင့် ညာဘက် caudate ရှိ မီးခိုးရောင်ပစ္စည်းပမာဏ ( P < .001၊ နှိုင်းယှဉ်မှုများစွာအတွက် ပြင်ဆင်ထားသည်) အကြား သိသာထင်ရှားသော အနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့သည် ( P < .001)။ ဘယ်ဘက် putamen ရှိ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ cue-reactivity ပုံစံအတွင်း လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ လှုပ်ရှားမှုနှင့် ဘယ်ဘက် dorsolateral prefrontal cortex သို့ ညာဘက် caudate ၏ လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ ချိတ်ဆက်မှုသည် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုမှုနာရီများနှင့် အနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်နေသည်။

နိဂုံးချုပ်များနှင့် ဆက်စပ်မှု ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံတင်ပြသော ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုမှုနှင့် ညာဘက် striatum (caudate) ပမာဏ၊ cue reactivity အတွင်း ဘယ်ဘက် striatum (putamen) activation နှင့် ဘယ်ဘက် dorsolateral prefrontal cortex သို့ ညာဘက် caudate ၏ လုပ်ဆောင်ချက်နည်းသော ချိတ်ဆက်မှုနှင့် အပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်မှုသည် ဆုလာဘ်စနစ်၏ ပြင်းထန်သောလှုံ့ဆော်မှုနှင့်အတူ prefrontal cortical ဧရိယာများ၏ နိမ့်ကျသော top-down modulation ၏ အကျိုးဆက်အနေဖြင့် အာရုံကြောဆိုင်ရာ plasticity ပြောင်းလဲမှုများကို ထင်ဟပ်စေနိုင်သည်။ တနည်းအားဖြင့် ၎င်းသည် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုမှုကို ပိုမိုအကျိုးရှိစေသည့် ကြိုတင်အခြေအနေတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။

ဒီအပိုဒ်များတွင်ကိန်းဂဏန်းများ

ရုပ်ရှင်၊ တေးဂီတဗီဒီယိုနှင့် အင်တာနက်တို့တွင် လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများကို ပုံဖော်ပြသမှုများသည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း တိုးလာခဲ့သည်။ ^၁။ အင်တာနက်သည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအောက်တွင် မရှိသောကြောင့် ၎င်းသည် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများ ဖြန့်ဝေရန်အတွက် လမ်းကြောင်းတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာခဲ့သည်။ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကို အများပြည်သူသုံး အရွယ်ရောက်ပြီးသူ စာအုပ်ဆိုင်များ သို့မဟုတ် ရုပ်ရှင်ရုံများတွင်ထက် အင်တာနက်မှတစ်ဆင့် နေအိမ်တွင် သီးသန့်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ လက်လှမ်းမီမှု၊ တတ်နိုင်မှု နှင့် အမည်မဖော်လိုမှု ^{၂ တို့သည်} ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ပရိသတ်ကို ဆွဲဆောင်ခဲ့သည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် သုတေသနပြုချက်များအရ အမျိုးသား ၆၆% နှင့် အမျိုးသမီး ၄၁% သည် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကို လစဉ်ကြည့်ရှုကြောင်း ပြသထားသည်။ ^၃။ အင်တာနက်အသွားအလာအားလုံး၏ ၅၀% ခန့်သည် လိင်နှင့် ဆက်စပ်နေသည်။ ^၄။ ဤရာခိုင်နှုန်းများက ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများသည် လူနည်းစုလူဦးရေ၏ ပြဿနာတစ်ခုမဟုတ်ဘဲ ကျွန်ုပ်တို့၏ လူ့အဖွဲ့အစည်းကို လွှမ်းမိုးသော အစုလိုက်အပြုံလိုက်ဖြစ်စဉ်တစ်ခုဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြသည်။ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းသည်မှာ ဤဖြစ်စဉ်သည် လူသားများအတွက်သာ ကန့်သတ်ထားခြင်းမဟုတ်ပါ။ မကြာသေးမီက လေ့လာမှုတစ်ခုအရ မျောက်ထီးမျောက်များသည် မျောက်မများ၏ တင်ပါးပုံများကို ကြည့်ရှုရန် ဖျော်ရည်ဆုလာဘ်များကို စွန့်လွှတ်ခဲ့ကြကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ^၅။

ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုမှုအကြိမ်ရေသည် လူသားများတွင် မတူညီသော အပျက်သဘောဆောင်သော ရလဒ်များကို ခန့်မှန်းနိုင်ကြောင်း ပြသထားသည်။ ဆယ်ကျော်သက်ယောက်ျားလေးများအပေါ် ကိုယ်စားပြုသည့် ဆွီဒင်လေ့လာမှုတစ်ခုအရ နေ့စဉ်သုံးစွဲသော ယောက်ျားလေးများသည် သွေဖည်ပြီး တရားမဝင်သော ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံအမျိုးအစားများကို ပိုမိုစိတ်ဝင်စားကြောင်း ပြသပြီး လက်တွေ့ဘဝတွင် မြင်တွေ့ရသည့်အရာများကို လက်တွေ့လုပ်ဆောင်လိုကြောင်း ပိုမိုဖော်ပြကြောင်း ပြသခဲ့သည် ။ ^{၁၊ ၆ – ၈ မိတ်ဖက်များတွင် လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကျေနပ်မှု ကျဆင်းခြင်းနှင့် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများ ကို} လက်ခံကျင့်သုံးလိုစိတ်သည် အင်တာနက်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကို မကြာခဏ သုံးစွဲခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသည် ။ ^၉ အင်တာနက်အသုံးပြုသူများကို လေ့လာသည့် ရေရှည်လေ့လာမှုတစ်ခုအရ အွန်လိုင်းတွင် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်းသည် ၁ နှစ်အကြာတွင် ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည် ။ ^၁၀ အထက်ဖော်ပြပါ တွေ့ရှိချက်များသည် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများသည် ၎င်း၏စားသုံးသူများ၏ အပြုအမူနှင့် လူမှုရေးဆိုင်ရာ အသိအမြင်ကို သက်ရောက်မှုရှိသည်ဟူသော ယူဆချက်ကို ထောက်ခံသည်။ ထို့ကြောင့် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများ သုံးစွဲမှုသည် စွဲလမ်းမှုမရှိသောအဆင့်တွင်ပင် ဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်ကို သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆပါသည်။ သို့သော် ကျွန်ုပ်တို့၏ အသိပညာအရ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကို မကြာခဏ သုံးစွဲခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေသော ဦးနှောက်၏ ဆက်စပ်မှုများကို ယခုအချိန်အထိ စုံစမ်းစစ်ဆေးခြင်း မရှိသေးပါ။

စွဲလမ်းမှုသုတေသနမှယူထားသောသီအိုရီများနှင့်ဆင်တူစွာ၊ လူကြိုက်များသောသိပ္ပံစာပေများတွင် အပြာရုပ်ပုံများသည် ကြိုတင်ချိတ်ဆက်ထားသော၊ သဘာဝအတိုင်းအကျိုးရှိသောလှုံ့ဆော်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး မြင့်မားသောထိတွေ့မှုအဆင့်များသည် ဆုလာဘ်ကွန်ရက်ရှိ အာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုကို လျှော့ချခြင်း သို့မဟုတ် အလေ့အကျင့်ဖြစ်စေသည်ဟု ယူဆထားသည်။ ၎င်းသည် ဦးနှောက်ကို ပြန်ပေးဆွဲခံရပြီး အပြာရုပ်ပုံများကို တုံ့ပြန်မှုနည်းပါးလာသည့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်ဟု ယူဆရ သည် ။ ^၁၁ စွဲလမ်းမှု၏ အာရုံကြောအောက်ခံများသည် အလယ်ဦးနှောက် dopamine neurons၊ striatum နှင့် prefrontal cortex ကဲ့သို့သော ဆုလာဘ်ကွန်ရက်၏ အစိတ်အပိုင်းဖြစ်သော ဦးနှောက်ဧရိယာများ ပါဝင်ကြောင်း ဘုံသဘောတူညီချက်ရှိသည်။ ^{၁၂၊ ၁၃} မူးယစ်ဆေးသုံးစွဲမှုသည် အတင်းအကျပ်အပြုအမူသို့ တိုးတက်သွားသောအခါ striatum သည် အလေ့အထဖွဲ့စည်းခြင်းတွင် ပါဝင်သည်ဟု ယူဆရသည်။ ^{၁၄ အထူး} သဖြင့် ventral striatum သည် အလွဲသုံးစားမှုဆိုင်ရာ မူးယစ်ဆေးဝါးအမျိုးမျိုး၏ cue-reactivity လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပါဝင်ကြောင်း ပြသထားသည် ^၁၅ သို့သော် အသစ်အဆန်းကို လုပ်ငန်းစဉ်တွင်လည်း ပါဝင်ကြောင်း ပြသထားသည်။ ^၁၆ ထိခိုက်မှုရှိသော prefrontal cortex လုပ်ဆောင်ချက်သည် လူသားများနှင့် တိရစ္ဆာန်များတွင် အဖြစ်များသော မူးယစ်ဆေးဝါးအလွဲသုံးစားမှုရောဂါများဆိုင်ရာ သုတေသနတွင် ဆွေးနွေးထားသော အဓိက အာရုံကြောဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ပြုပြင်မွမ်းမံမှုများထဲတွင် ပါဝင်သည်။ ^၁၇ လူသားများတွင် ဆေးဝါးစွဲလမ်းမှုဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများတွင်၊ striatum နှင့် prefrontal cortex တွင် volumetric alterations များကို ပြသထားသည်။ ^{၁၈ – ၂၀}

ပစ္စုပ္ပန်လေ့လာမှုအတွင်းကျနော်တို့ကဒီဘုံအပြုအမူအချို့ဦးနှောက်တိုင်းဒေသကြီးများ၏ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် function ကိုနှင့်ဆက်စပ်နေသည်ရှိမရှိလေ့လာစူးစမ်းဖို့ကျန်းမာသောလူဦးရေအတွက်မကြာခဏ-မဟုတ်သေချာပေါက်စွဲလမ်း-ညစ်ညမ်းအသုံးပြုမှုနှင့်ဆက်စပ်သည့်အာရုံကြောဆက်စပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်ထွက်ထားကြ၏။

သင်တန်းသားများကို

ကျန်းမာသော အမျိုးသား ပါဝင်သူ ခြောက်ဆယ့်လေးဦး (ပျမ်းမျှ [SD] အသက်၊ ၂၈.၉ [၆.၆၂] နှစ်၊ ၂၁-၄၅ နှစ်ကြား) ကို စုဆောင်းခဲ့သည်။ ကြော်ငြာတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုမှုအပေါ် အာရုံစိုက်မှုကို မဖော်ပြထားပါ၊ ယင်းအစား၊ သံလိုက်ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်း (MRI) တိုင်းတာမှုများ အပါအဝင် သိပ္ပံနည်းကျလေ့လာမှုတွင် ပါဝင်ရန် စိတ်ဝင်စားသော ကျန်းမာသော ပါဝင်သူများကို ကျွန်ုပ်တို့ မေးမြန်းခဲ့ပါသည်။ အမျိုးသားများသည် ငယ်ရွယ်စဉ်တွင် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကို ထိတွေ့မိခြင်း၊ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများကို ပိုမိုဖတ်ရှုခြင်း၊ ^၂၁ နှင့် အမျိုးသမီးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပြဿနာများနှင့် ကြုံတွေ့ရနိုင်ခြေ ပိုများသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ နမူနာကို အမျိုးသားများအတွက်သာ ကန့်သတ်ခဲ့ပါသည်။ ^၂၂ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အင်တာဗျူးများ (Mini-International Neuropsychiatric Interview ^၂၃ ) အရ ပါဝင်သူများသည် စိတ်ရောဂါဝေဒနာများ မရှိပါ။ အခြားဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် အာရုံကြောဆိုင်ရာရောဂါများကို ချန်လှပ်ထားခဲ့သည်။ မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုကို ဂရုတစိုက် စစ်ဆေးခဲ့သည်။ လူအားလုံးအတွက် ချန်လှပ်ထားသော စံနှုန်းများမှာ MRI တွင် ပုံမှန်မဟုတ်မှုများဖြစ်သည်။ ဂျာမနီနိုင်ငံ၊ ဘာလင်မြို့ရှိ Charité University Clinic ရှိ ဒေသခံကျင့်ဝတ်ကော်မတီမှ လေ့လာမှုအား အတည်ပြုခဲ့သည်။ လေ့လာမှု၏ အပြည့်အစုံဖော်ပြချက်ပြီးနောက်၊ ပါဝင်သူများထံမှ သတင်းအချက်အလက်အပြည့်အစုံဖြင့် ရေးသားထားသော သဘောတူညီချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ရရှိခဲ့သည်။

scanning လုပ်ထုံးလုပ်နည်း

ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာပုံများကို 3-T scanner (Siemens) တွင် T1-weighted magnetization-prepared gradient-echo sequence ကို အသုံးပြု၍ 12-channel head coil ဖြင့် စုဆောင်းခဲ့သည် (ထပ်ခါတလဲလဲပြုလုပ်ချိန် = 2500 မီလီစက္ကန့်၊ echo အချိန် = 4.77 မီလီစက္ကန့်၊ inversion အချိန် = 1100 မီလီစက္ကန့်၊ acquisition matrix = 256 × 256 × 176၊ flip angle = 7°၊ 1×1×1 mm ³ voxel အရွယ်အစား)။

Functional resting state images များကို T2*-weighted echoplanar imaging sequence (ထပ်ခါတလဲလဲလုပ်ဆောင်ချိန် = ၂၀၀၀ မီလီစက္ကန့်၊ echo time = ၃၀ မီလီစက္ကန့်၊ image matrix = ၆၄ × ၆၄၊ field of view = ၂၁၆ မီလီမီတာ၊ flip angle = ၈၀°၊ slice thickness = ၃.၀ မီလီမီတာ၊ distance factor = ၂၀%၊ voxel size of ၃ × ၃ × ၃ မီလီမီတာ ^၃၊ axis slices ၃၆ ခု၊ ၅ မိနစ်) ကို အသုံးပြု၍ စုဆောင်းခဲ့သည်။ ပါဝင်သူများကို မျက်လုံးမှိတ်ပြီး အနားယူရန် ညွှန်ကြားခဲ့သည်။ အလုပ်နှင့်သက်ဆိုင်သော images များကို ရယူရန်အတွက်လည်း အလားတူ sequence ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။

မေးခွန်းပုံစံ

ကျွန်ုပ်တို့သည် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုမှုကို အကဲဖြတ်ရန် အောက်ပါမေးခွန်းများကို ဖြေဆိုခဲ့ပါသည်- “ အလုပ်ဖွင့်ရက်တစ်ရက်တွင် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုခြင်းအတွက် ပျမ်းမျှအားဖြင့် ဘယ်နှစ်နာရီလောက် အချိန်ဖြုန်းလေ့ရှိသလဲ” နှင့် “စနေ၊တနင်္ဂနွေနေ့တွင် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုခြင်းအတွက် ပျမ်းမျှအားဖြင့် ဘယ်နှစ်နာရီလောက် အချိန်ဖြုန်းလေ့ရှိသလဲ” ဟူသော မေးခွန်းမှ၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တစ်ပတ်အတွင်း ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများဖြင့် ပျမ်းမျှအားဖြင့် အချိန်ဖြုန်းသည့် နာရီများကို တွက်ချက်ခဲ့သည် ( ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံနာရီများ [PHs ])။ အစီရင်ခံတင်ပြထားသော PHs များ၏ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် စောင်းနေပြီး ပုံမှန်ဖြန့်ဝေမှုမရှိသောကြောင့် (Kolmogorov-Smirnov, Z = 1.54; P < .05)၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် square root ဖြင့် variable ကို ပြောင်းလဲခဲ့သည် (Kolmogorov-Smirnov, Z = 0.77; P = .59)။ ၎င်းတို့၏ လက်ရှိသုံးစွဲမှုအပြင်၊ ပါဝင်သူများကို ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုခဲ့သည့် နှစ်မည်မျှကြာပြီနည်းကိုလည်း မေးမြန်းခဲ့ပါသည်။

ထို့အပြင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ အင်တာနက်လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအသုံးပြုမှုကို အကဲဖြတ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော အချက် ၂၅ ချက်ပါ ကိုယ်တိုင်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကိရိယာဖြစ်သည့် Internet Sex Screening Test t ^{24 (၎င်း၏ဂျာမန်ဘာသာပြန်) နှင့် လိင်စွဲလမ်းမှုလက္ခဏာများကို အကဲဖြတ်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော} Sexual Addiction Screening Test ²⁵ (၎င်း၏ဂျာမန်ဘာသာပြန်) ၏ အတိုချုံးဗားရှင်းကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ထိန်းချုပ်ရန်အတွက် အချက် ၂၀ ပါရှိသော Internet Addiction Test ^{26 (၎င်း၏ဂျာမန်ဗားရှင်း၊ Barke et al 27} ၏လေ့လာမှုကိုလည်းကြည့်ပါ ) ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ စိတ်ရောဂါဆိုင်ရာရောဂါများ၏ အမှတ်အသားများဖြစ်သည့် မူးယစ်ဆေးဝါးသုံးစွဲမှုနှင့် စိတ်ကျရောဂါ ^ကို အကဲဖြတ်ရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Alcohol Use Disorder Identification Test ²⁸ နှင့် Beck Depression Inventory . ²⁹ တို့ကို ပြုလုပ်ခဲ့သည် ။

Cue-reactive Task ကို

ကျွန်ုပ်တို့သည် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံဝက်ဘ်ဆိုက်များမှ တိကျသော လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာပုံ ၆၀ နှင့် လိင်မဟုတ်သောပုံ ၆၀ ကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာပုံများတွင် လူပုဂ္ဂိုလ်များ၏ အရေအတွက်နှင့် လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ကိုက်ညီစေရန် လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာမဟုတ်သော လှုပ်ရှားမှုများ၊ ဆိုလိုသည်မှာ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာလေ့ကျင့်ခန်းများအတွင်း အသုံးပြုခဲ့သည်။ ပုံများကို လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် လိင်မဟုတ်သော အခြေအနေများအတွက် ပုံ ၁၀ ပုံစီဖြင့် ဘလောက် ၆ ခုဖြင့် တင်ပြခဲ့သည်။ ပုံပါအကြောင်းအရာများကို အသေးစိတ်စစ်ဆေးခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် ပုံတစ်ပုံစီကို မီလီစက္ကန့် ၅၃၀ ပြသခဲ့သည်။ အစမ်းသုံးချိန်ကြားကာလများသည် ၅ စက္ကန့်မှ ၆.၅ စက္ကန့်အကြား မီလီစက္ကန့် ၅၀၀ ဖြင့် ကွဲပြားသည်။ ဘလောက်များကို စက္ကန့် ၆၀ စီ စိုက်ကြည့်ချိန် ရှစ်ခုဖြင့် ရောနှောထားသည်။

ဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

Voxel-အခြေပြု Morphometry

ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာဒေတာများကို voxel-based morphometry (VBM8၊ http://dbm.neuro.uni-jena.de.sci-hub.org/vbm.html ) နှင့် default parameters များကို အသုံးပြု၍ statistical parametric mapping (SPM8) တို့ဖြင့် စီမံဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ VBM8 တွင် Bias ပြင်ဆင်ခြင်း၊ တစ်ရှူးခွဲခြားခြင်းနှင့် affine မှတ်ပုံတင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ affine-registered gray matter (GM) နှင့် white matter (WM) segmentation များကို exponentiated lie algebra template မှတစ်ဆင့် စိတ်ကြိုက် diffeomorphic anatomical registration တစ်ခုတည်ဆောက်ရန် အသုံးပြုခဲ့သည်။ Warped GM နှင့် WM segment များကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ Jacobian determinants များဖြင့် modulation ကို အသုံးပြု၍ voxel တစ်ခုအတွင်းရှိ တစ်ရှူးတစ်ခု၏ volume ကို ထိန်းသိမ်းကာ GM volume တိုင်းတာမှုတစ်ခုဆီသို့ ဦးတည်စေခဲ့သည်။ ရုပ်ပုံများကို 8 mm ၏ half maximum kernel တွင် full-width ဖြင့် ချောမွေ့စေခဲ့သည်။ GM နှင့် WM volume ၏ Whole-brain correlation နှင့် အစီရင်ခံထားသော PHs များကို တွက်ချက်ခဲ့သည်။ အသက်နှင့် whole-brain volume ကို စိတ်ဝင်စားမှုမရှိသော covariates အဖြစ် ထည့်သွင်းခဲ့သည်။ ရလဒ်မြေပုံများကို P < .001 ဖြင့် threshold လုပ်ခဲ့ပြီး နှိုင်းယှဉ်မှုများစွာအတွက် ပြင်ဆင်ရန် statistical extent threshold ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ permutation ကိုအခြေခံသည့် တည်ငြိမ်မှုမရှိသော ချောမွေ့မှုပြင်ဆင်ခြင်း။ ³⁰

Cue-reactive Functional MRI အားသုံးသပ်ခြင်း

လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ MRI အချက်အလက်များ၏ ကြိုတင်စီမံဆောင်ရွက်မှုကို SPM8 ကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး slice-timing ပြင်ဆင်ခြင်း၊ ပထမဆုံး volume သို့ spatial realignment ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် Montreal Neurological Institute အာကာသသို့ nonlinear warping တို့ ပါဝင်သည်။ ထို့နောက် ရုပ်ပုံများကို တစ်ဝက်အများဆုံးတွင် 8 mm full-width ရှိသော Gaussian kernel ဖြင့် ချောမွေ့စေခဲ့သည်။ block တစ်ခုစီ (လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ လိင်မဟုတ်သော နှင့် fixation) ကို hemodynamic response function ဖြင့် ပုံစံထုတ်ပြီး convolved လုပ်ခဲ့သည်။ ရွေ့လျားမှု parameters များကို ဒီဇိုင်း matrix တွင် ထည့်သွင်းထားသည်။ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ အချက်ပြမှုများကို fixation နှင့် လိင်မဟုတ်သော ထိန်းချုပ်မှုအခြေအနေကို နှိုင်းယှဉ်သည့် contrast ကို ကျွန်ုပ်တို့ စိတ်ဝင်စားခဲ့သည်။ PHs များကို contrast လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ အချက်ပြမှု vs fixation နှင့် ဆက်စပ်နေသော ဒုတိယအဆင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ P < .001 ၏ height threshold ကို အသုံးပြုခဲ့ပြီး Monte Carlo simulation ဖြင့် cluster-size ပြင်ဆင်မှုကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ရလဒ်မြေပုံများကို ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း threshold အဖြစ် သတ်မှတ်ခဲ့သည် (cluster extend threshold = 24)။

ဖျန်ဖြေခြင်းအားသုံးသပ်ခြင်း

ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းတာဝန်ဆိုင်ရာ တွေ့ရှိချက်များအကြား ဆက်နွယ်မှုကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အတွက်၊ အဓိက ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် သိသာထင်ရှားသော cluster များမှ အချက်ပြမှုများကို အတည်ပြု ကြားဝင်ညှိနှိုင်းမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် ထည့်သွင်းထားပြီး၊ variable ၂ ခု ( X နှင့် Y ) အကြား covariance ကို တတိယ ကြားဝင်ညှိနှိုင်းမှု variable ( M ) ဖြင့် ရှင်းပြနိုင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ သိသာထင်ရှားသော ကြားဝင်ညှိနှိုင်းမှုဆိုသည်မှာ X နှင့် Y အကြား ဆက်နွယ်မှုကို သိသိသာသာ သက်ရောက်မှုရှိသော ပါဝင်မှုဖြစ်သည် ။ ရလဒ် variable ဖြစ်သော pornography သုံးစွဲမှုအပေါ် ညာဘက် striatum ရှိ source variable GM volume ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို sex-cue တင်ဆက်မှုအတွင်း ဘယ်ဘက် striatum ၏ functional activation ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့ခြင်း ရှိ၊ မရှိကို ကျွန်ုပ်တို့ စမ်းသပ်ခဲ့သည်။ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုရှိသော accelerated bias-corrected bootstrap စမ်းသပ်မှုပါရှိသော 3-variable path model ကို အခြေခံ၍ MATLAB ကုဒ် https://web.archive.org/web/20150702042221/http://wagerlab.colorado.edu.sci-hub.org/ ကို အသုံးပြု၍ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အောက်ပါလမ်းကြောင်းများကို စမ်းသပ်ခဲ့သည်- တိုက်ရိုက်လမ်းကြောင်း a (source mediator)၊ သွယ်ဝိုက်လမ်းကြောင်း b (mediator ရလဒ်)၊ နှင့် a နှင့် b ၏ မြှောက်လဒ်ဖြစ်သော ကြားဝင်ညှိနှိုင်းမှုအကျိုးသက်ရောက်မှု ab ကို မော်ဒယ် (တိုက်ရိုက်လမ်းကြောင်း၊ c′ ) ထဲသို့ ကြားဝင်ညှိနှိုင်းမှုကို ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့် အရင်းအမြစ်နှင့် ရလဒ် (စုစုပေါင်းဆက်ဆံရေး၊ c ) အကြား ဆက်နွယ်မှုကို လျှော့ချခြင်းအဖြစ် သတ်မှတ်သည် ။

functional-ဆက်သွယ်မှုအားသုံးသပ်ခြင်း

ပထမဆုံး ၅ အုပ်ကို စွန့်ပစ်ခဲ့သည်။ slice timing၊ ဦးခေါင်းလှုပ်ရှားမှုပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် Montreal Neurological Institute template သို့ spatial normalization အပါအဝင် data preprocessing ကို SPM8 နှင့် Resting-State functional MRI အတွက် Data Processing Assistant ကို အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ^၃၁ 4 mm full-width at half maximum ၏ spatial filter ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ preprocessing ပြီးနောက် linear trends များကို ဖယ်ရှားပြီး temporal band-pass filter (0.01-0.08 Hz) ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။ ^၃၂ ထို့အပြင်၊ global mean signal၊ 6 motion parameters၊ cerebrospinal fluid မှ signal နှင့် WM အပါအဝင် nuisance covariates များ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ ဖယ်ရှားခဲ့သည်။ ^၃၃ caudate ရှိ cluster ပါဝင်သော seed region ဖြင့် functional connectivity map များကို တွက်ချက်သည့် exploratory analysis တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ရလဒ် functional-connectivity map များကို PHs နှင့် ဆက်စပ်၍ pornography consumption အရ ချိန်တွယ်ခဲ့သည်။ မြေပုံများကို ယခင်ကဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း threshold လုပ်ထားသည် (cluster extend threshold = 39)။

ပျမ်းမျှအားဖြင့် ပါဝင်သူများသည် PH ၄.၀၉ ခု ရရှိကြောင်း သတင်းပို့ခဲ့သည် ( SD၊ ၃.၉; အပိုင်းအခြား၊ ၀-၁၉.၅ ; စတုရန်းအမြစ်တွယ်ခြင်းမရှိ)။ အင်တာနက် လိင်စစ်ဆေးခြင်း စမ်းသပ်မှု၏ စံနှုန်းများအရ ပါဝင်သူ ၂၁ ဦးကို အင်တာနက် လိင်စွဲလမ်းမှုအန္တရာယ်ရှိသူများအဖြစ် အမျိုးအစားခွဲခြားထားသော်လည်း စွဲလမ်းမှုအဖြစ် မသတ်မှတ်ပါ။ အလုံးစုံ အင်တာနက် လိင်စစ်ဆေးခြင်း စမ်းသပ်မှုရမှတ် သည် သတင်းပို့ထားသော PH များနှင့် အပြုသဘောဆောင်သော ဆက်စပ်မှုရှိသည် ( r _၆၄ = ၀.၃၈၉၊ P < .၀၁)။ လိင်စွဲလမ်းမှု စစ်ဆေးခြင်း စမ်းသပ်မှုတွင် ပါဝင်သူများသည် ပျမ်းမျှအားဖြင့် ၁.၃၅ မှတ် ရရှိခဲ့သည် (SD၊ ၂.၀၃)။ PH များနှင့် အရက်အသုံးပြုမှုရောဂါ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း စမ်းသပ်မှုရမှတ် ( r _၆၄ = ၀.၂၅၀၊ P < .၀၅) နှင့် Beck စိတ်ကျရောဂါ စာရင်းရမှတ် ( r _၆၄ = ၀.၂၉၅၊ P < .၀၅) အကြား အပြုသဘောဆောင်သော ဆက်စပ်မှုကို တွေ့ရှိခဲ့သည် ။

PHs (square root) ကို GM segmentations နှင့် ဆက်စပ်သောအခါ၊ ညာဘက် striatum တွင် သိသာထင်ရှားသော အနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့ပြီး၊ ဆိုလိုသည်မှာ caudate nucleus (automated anatomical labeling atlas ³⁴ ပေါ်တွင်အခြေခံသည် ။ peak voxel: x = 11, y = 5, z = 3; P < .001; နှိုင်းယှဉ်မှုများစွာအတွက် ပြင်ဆင်ထားသည်) (ပုံ 1A)။ P < .005 ၏ အနိမ့်ဆုံး threshold ကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသောအခါ ၊ ဘယ်ဘက် caudate ရှိ နောက်ထပ် cluster တစ်ခုသည် significance ( x = −6, y = 0, z = 6) သို့ရောက်ရှိခဲ့ပြီး၊ အကျိုးသက်ရောက်မှုသည် ရှင်းလင်းစွာ lateralized မဟုတ်ကြောင်းပြသသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် cluster ကို striatum အဖြစ်ရည်ညွှန်းသည်။ သို့သော်၊ နောက်ဆက်တွဲဆွေးနွေးချက်အတွက်၊ cluster သည် in-house software ^{35 (အဓိကအားဖြင့် ငွေကြေး-လှုံ့ဆော်မှုနှောင့်နှေးမှုလုပ်ငန်း၊ အသေးစိတ်အတွက်} Supplement ရှိ eAppendix ကိုကြည့်ပါ ) မှတစ်ဆင့် ဖန်တီးထားသော reward processing literature-based probabilistic region of interest နှင့် ထပ်တူကျနေသည်ကို သတိပြုသင့်သည်။

ညာဘက် caudate ရှိ cluster မှထုတ်ယူထားသော GM တန်ဖိုးများသည် လက်ရှိအစီရင်ခံထားသော PH များနှင့် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံအသုံးပြုမှုသည် တူညီသောအတိုင်းအတာတွင်ရှိခဲ့သောနှစ်များခန့်မှန်းချက် ( r ₆₄ = -0.329၊ P < .01) ကိုအခြေခံ၍ တွက်ချက်ထားသည်။ ၎င်းသည် လတ်ဆတ်သောစားသုံးမှုနှင့် တစ်သက်တာစုဆောင်းထားသောပမာဏသည် striatum တွင် GM တန်ဖိုးများနိမ့်ကျခြင်းနှင့် ဆက်စပ်နေကြောင်း အတည်ပြုခဲ့သည် ။ GM ပမာဏနှင့် PH များအကြား သိသာထင်ရှားသော အပြုသဘောဆက်စပ်မှုကို မည်သည့်ဒေသမှ မပြသခဲ့ဘဲ WM တွင် သိသာထင်ရှားသော ဆက်စပ်မှုများကို မတွေ့ရှိခဲ့ပါ။

PH များသည် အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုနှင့် လိင်စွဲလမ်းမှုရမှတ်များနှင့် အပြုသဘောဆက်စပ်နေသောကြောင့် (အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစစ်ဆေးခြင်း၊ r ₆₄ = 0.489၊ P < .001; လိင်စွဲလမ်းမှုစစ်ဆေးခြင်းစစ်ဆေးခြင်း၊ r ₆₄ = 0.352၊ P < .01)၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုစစ်ဆေးမှုရမှတ်များနှင့် လိင်စွဲလမ်းမှုစစ်ဆေးမှုရမှတ်များကို ထိန်းချုပ်နေစဉ် ညာဘက် caudate ရှိ PH များ (စတုရန်းအမြစ်) နှင့် GM အကြား ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်ခဲ့ပြီး အင်တာနက်မကြာခဏအသုံးပြုခြင်းနှင့် လိင်စွဲလမ်းမှု၏ ရှုပ်ထွေးသောအချက်များ၏ လွှမ်းမိုးမှုကို ဖယ်ထုတ်ခဲ့သည် ။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုကို ထိန်းချုပ်သည့်အခါတွင်ပင် PH များနှင့် ညာဘက် caudate GM ပမာဏအကြား အပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့သည် ( r ₆₁ = -0.336၊ P < .01)။ အလားတူပင် လိင်စွဲလမ်းမှုကို ထိန်းချုပ်သည့်အခါတွင်လည်း ဆက်စပ်မှုသည် သိသာထင်ရှားနေဆဲဖြစ်သည် ( r ₆₁ = -0.364၊ P < .01)။

ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံဝက်ဘ်ဆိုက်များတွင် စုဆောင်းထားသော တိကျသော လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာပုံများကို ကျွန်ုပ်တို့တင်ပြသည့် cue-reactivity ပုံစံတွင်၊ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ cue vs fixation နှင့် self-reported PHs တို့၏ ဆန့်ကျင်ဘက် cue vs fixation တွင် ဘယ်ဘက် putamen သွေးအောက်ဆီဂျင်ပမာဏပေါ်မူတည်သော (BOLD) signa l (peak voxel: x = −24၊ y = 2၊ z = 4; putamen) (ပုံ 1 B) အကြား အပျက်သဘောဆောင်သော ဆက်စပ်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိ ခဲ့ပါသည် ။ P < .005 ၏ အ နိ မ့ ် ဆုံး threshold ကိုအသုံးပြုသောအခါ ၊ ညာဘက် putamen ရှိ နောက်ထပ် cluster တစ်ခုသည် အရေးပါမှု ( x = 25၊ y = −2၊ z = 10) သို့ရောက်ရှိခဲ့သည်။

တူညီသော threshold ကို အသုံးပြု၍ contrast nonsexual cue vs fixation signal နှင့် PHs များကို ဆက်စပ်သောအခါ သိသာထင်ရှားသော cluster များကို မတွေ့ရှိခဲ့ပါ။ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ cue နှင့် nonsexual cue blocks အတွင်း ဘယ်ဘက် putamen cluster တွင် ရာခိုင်နှုန်းအချက်ပြပြောင်းလဲမှုများကို ထုတ်ယူသောအခါ၊ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ cue များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ cue များအတွင်း သိသိသာသာမြင့်မားသောလှုပ်ရှားမှုကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့သည် ( t ₆₃ = 2.82၊ P < .01)၊ ၎င်းသည် ဘယ်ဘက် putamen သည် လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာရုပ်ပုံအကြောင်းအရာကြောင့် အထူးအသက်ဝင်ကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ ထို့အပြင်၊ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ cues များနှင့် fixation အကြား သိသာထင်ရှားသောကွာခြားချက် ( t ₆₃ = 4.07၊ P < .001) နှင့် လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ cues များနှင့် fixation အကြား ကွာခြားချက်မရှိကြောင်း ( t ₆₃ = 1.30၊ P = .20) တွေ့ရှိခဲ့သည်။

striatum ရှိ task-related BOLD တွေ့ရှိချက်နှင့် structural finding အကြား ဆက်နွယ်မှုကို ခွဲခြားရန်အတွက်၊ functional finding သည် structural finding နှင့် pornography consumption အကြား ယူဆရသော causative relationship ကို ကြားဝင်ဆောင်ရွက်ပေးခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်သည့် mediation analysis တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။ ညာဘက် caudate ( X ) နှင့် PHs ( Y ) ရှိ GM အကြား ဆက်နွယ်မှုသည် left putamen ( M ) ရှိ task-related BOLD activation ပါဝင်သော mediator ကို analysis တွင် ပါဝင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ ( c′ = −11.97၊ P < .001) ရှိမရှိ ( c = −14.40၊ P < .001) သိသာထင်ရှားပါသည်။ X နှင့် M ( a = 4.78၊ P < .05) နှင့် M နှင့် Y ( b = −0.50၊ P < .05) အကြား path coefficient သည် သိသာထင်ရှားပါသည် ( ပုံ ၂ )။

PHs နှင့် ဆက်စပ်နေသော striatum ၏ ညာဘက် caudate ဒေသရှိ လုပ်ဆောင်ချက်အရ ဆက်စပ်နေသော ဦးနှောက်ဒေသများကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန်အတွက်၊ ဤ cluster ၏ လုပ်ဆောင်ချက်အရ ချိတ်ဆက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်ခဲ့ပါသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် ချိတ်ဆက်မှုမြေပုံများကို PHs (square root) နှင့် ဆက်စပ်နေပါသည်။ ဘယ်ဘက် dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) ( x = −36၊ y = 33၊ z = 48) (ပုံ 1C) အတွင်းရှိ ဒေသတစ်ခုသည် PHs နှင့် အနုတ်လက္ခဏာဆောင်သော ဆက်စပ်မှုရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိခဲ့ပြီး၊ ညစ်ညမ်းပစ္စည်းများကို ပိုမိုစားသုံးသော ပါဝင်သူများသည် ညာဘက် caudate နှင့် ဘယ်ဘက် DLPFC အကြား ချိတ်ဆက်မှု နည်းပါးကြောင်း ဆိုလိုပါသည် ။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ပျမ်းမျှအချက်ပြမှု regress out မဖြစ်သောအခါ ရလဒ်များသည် မပြောင်းလဲပါ ^။36

လက်ရှိလေ့လာမှု၏အတိုင်းအတာအတွင်း၊ အမျိုးသားများတွင် ကိုယ်တိုင်အစီရင်ခံတင်ပြသော PH များနှင့်ဆက်စပ်သောဖွဲ့စည်းပုံနှင့်လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာအာရုံကြောဆိုင်ရာဆက်စပ်မှုများကို ကျွန်ုပ်တို့စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏တွေ့ရှိချက်များအရ striatum ၏ညာဘက် caudate ၏ GM ပမာဏသည် ညစ်ညမ်းပုံများအသုံးပြုမှုမြင့်မားလာသည်နှင့်အမျှ သေးငယ်သွားကြောင်းဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင်၊ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာရှင်းလင်းသောပစ္စည်းများကိုတင်ပြသောအခါ PH မြင့်မားလာသည်နှင့်အမျှ striatum ၏ဘယ်ဘက် putamen ၏လုပ်ငန်းဆောင်တာဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်ဆိုင်ရာတက်ကြွမှုသည် နိမ့်ကျကြောင်းတွေ့ရှိခဲ့သည်။ ညစ်ညမ်းပုံများပြသနေစဉ်အတွင်း အချက်ပြမှုပြောင်းလဲမှုသည် ကိုက်ညီသောလိင်မဟုတ်သောအချက်ပြမှုများထက် ဘယ်ဘက် putamen သည် လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအကြောင်းအရာများကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းတွင်ပါဝင်ကြောင်းညွှန်ပြသည် ။

လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ ညစ်ညမ်းပစ္စည်းများကို ကြည့်ရှုနေစဉ် PH များသော ဘယ်ဘက် striatum (putamen) တွင် GH လျော့ကျခြင်းအပြင် ညာဘက် striatum (caudate) တွင် GM ပမာဏ လျော့ကျခြင်း၏ ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ တွေ့ရှိချက်နှင့် ဘယ်ဘက် striatum (putamen) တွင် BOLD လျော့ကျခြင်းအကြား ဆက်နွယ်မှုကို ခွဲထုတ်ရန် mediation analysis တစ်ခုကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။ အလွန်ကန့်သတ်ထားသော mediation effect ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားလျှင် functional နှင့် structural effect များကို pornography သုံးစွဲမှု၏ ခွဲထုတ်နိုင်သော ရှင်းလင်းချက်အချက်များအဖြစ် ကျွန်ုပ်တို့ သတ်မှတ်ပါသည် ။ နောက်ဆုံးအနေဖြင့် ညာဘက် caudate ရှိ structural cluster မှ functional connectivity ကို ကျွန်ုပ်တို့ လေ့လာခဲ့ပြီး PH များလေ left DLPFC သို့ connectivity နိမ့်ကျလေဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။

ကျယ်ပြန့်သော သုတေသနပြုချက်များအရ ဆုလာဘ်လုပ်ဆောင်မှုတွင် striatum ၏ အရေးပါမှုကို ဖော်ပြသည်။ ^{၃၇၊၃၈ လူ} မဟုတ်သော primate striatum ရှိ neurons များသည် ဆုလာဘ်ပေးပို့မှု ^၃၉ နှင့် မျှော်လင့်ချက် ^၄၀ ကို တုံ့ပြန်ကြောင်း ပြသထားသည်။ Striatal neurons များသည် ဆုလာဘ်ပမာဏနှင့် လှုံ့ဆော်မှုထင်ရှားမှုကို ကုဒ်လုပ်သည့်အပြင် ဦးစားပေးဆုလာဘ်များအတွက် ပိုမိုအားကောင်းစွာ ပစ်ခတ်သည်။ ^၄၁ ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရှိခဲ့သော striatum ရှိ လေ့လာတွေ့ရှိခဲ့သော GM cluster သည် ဆုလာဘ်လုပ်ဆောင်မှုတွင် ပြသထားသည့် နေရာများ၏ အတိုင်းအတာအတွင်းတွင် ရှိသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ cue-reactivity ပုံစံ၏ရလဒ်များသည် fixation နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာ cue များအတွင်း PHs နှင့် left putamen activation အကြား အနုတ်လက္ခဏာဆက်စပ်မှုကို ပြသသည်။ ၎င်းသည် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစာပေလှုံ့ဆော်မှုများကို ပြင်းထန်စွာထိတွေ့ခြင်းသည် လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုံ့ဆော်မှုများအပေါ် သဘာဝအာရုံကြောတုံ့ပြန်မှုကို လျော့ကျစေသည်ဟူသော ယူဆချက်နှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ¹¹ လိင်စိတ်နိုးကြားမှုတွင် striatum ပါဝင်ပတ်သက်မှုကို ယခင်က စာပေများတွင် သရုပ်ပြခဲ့ပြီးဖြစ်သည်။ လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုံ့ဆော်မှုများနှင့် လိင်စိတ်နိုးကြားမှုအပေါ် တုံ့ပြန်သည့် cue reactivity ကို စူးစမ်းလေ့လာသည့် လေ့လာမှုများစွာသည် ထိန်းချုပ်မှုလှုံ့ဆော်မှုများနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါက striatum တွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သောလှုပ်ရှားမှုကို အစီရင်ခံခဲ့သည်။ ^{42 – 46} လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုံ့ဆော်မှုများကို တင်ပြသည့် လေ့လာမှုများပါဝင်သည့် မကြာသေးမီက meta-analyses နှစ်ခုသည် striatum ၏ တသမတ်တည်းပါဝင်ပတ်သက်မှုကို ပြသခဲ့သည် ။ ^{47 , 48}

လုပ်ဆောင်ချက်-ချိတ်ဆက်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ လေ့လာတွေ့ရှိချက်ရလဒ်များသည် ဦးနှောက်၏ ခန္ဓာဗေဒဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ caudate nucleus၊ အထူးသဖြင့် ၎င်း၏ lateral aspect သည် DLPFC မှ ချိတ်ဆက်မှုများကို လက်ခံရရှိသည်။ ^{၄၉၊ ၅၀ prefrontal cortex သည် သိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှု ၅၁} တွင် အဓိကပါဝင်ပတ်သက်နေသည့် အပြင် တုံ့ပြန်မှုတားဆီးခြင်း၊ အပြုအမူပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှု၊ အာရုံစူးစိုက်မှုနှင့် အနာဂတ်စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းတို့တွင် ပါဝင်ပတ်သက်နေသည်။ အထူးသဖြင့် DLPFC သည် prefrontal cortex ၏ အခြားအစိတ်အပိုင်းများနှင့် ကောင်းစွာချိတ်ဆက်ထားပြီး object information မှ response နှင့် reward results များအပြင် action strategies များအထိ အချက်အလက်အမျိုးအစားများစွာကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ^၅၁ ထို့ကြောင့် DLPFC ကို အပြုအမူဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များ၊ စည်းမျဉ်းများနှင့် rewards များနှင့် sensory information ပေါင်းစပ်မှုအတွက် အဓိကနေရာတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်သည် ။ ဤအချက်အလက်ပေါင်းစပ်မှုသည် motor behavior အပေါ် သိမြင်မှုထိန်းချုပ်မှုကို ကျင့်သုံးခြင်းဖြင့် အသင့်တော်ဆုံးလုပ်ဆောင်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်ဟု ယူဆရသည် ။ ^၅၂ frontostriatal network သည် ဤအပြုအမူတွင် ပါဝင်ပတ်သက်သည်ဟု အဆိုပြုထားသည်။ basal ganglia မှ afferent connections များသည် ရည်မှန်းချက်များ၏ အတွင်းပိုင်းကိုယ်စားပြုမှုနှင့် ၎င်းတို့ကို အောင်မြင်ရန်နည်းလမ်းများကို ထားရှိသော prefrontal cortex သို့ valence နှင့် saliency နှင့်ပတ်သက်သည့် အချက်အလက်များကို ပေးပို့သည် ။ ^{၅၁၊၅၃ ဤဆားကစ်၏ ချို့ယွင်းမှုသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အပျက်သဘောဆောင်သော ရလဒ် မည်သို့ပင်ရှိစေကာ မူ} မူးယစ်ဆေးဝါး ရှာဖွေခြင်းကဲ့သို့သော မသင့်လျော်သော အပြုအမူရွေးချယ်မှုများနှင့် ဆက်စပ်နေသည် ။ ^၅၄

လက်ရှိစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွင်တွေ့ရှိရသော ဦးနှောက်ဒေသများသည် စွဲလမ်းစေသော ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုမှုနှင့် ဆက်စပ်နေသော်လည်း အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်အရမဟုတ်ပါ။ ^striatum နှင့် DLPFC သည် ယခင်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများအရ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုတွင် ပါဝင်ပတ်သက်နေသော ဦးနှောက်ဒေသများနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ အင်တာနက်စွဲလမ်းမှုဆိုင်ရာ ယခင်လေ့လာမှုများတွင် prefrontal cortical thickness လျော့ကျခြင်း ၊ frontostriatal network ၏ functional, 56 နှင့် structural, connectivity 57 လျော့ကျခြင်း ^{နှင့်} single photon ^emission –computed tomography ဖြင့်တိုင်းတာသော striatum တွင် striatal dopamine transporter အဆင့်များ လျော့ကျခြင်းတို့ကို ဖော်ပြထားပါသည်။ ၎င်းသည် ညာဘက် caudate ရှိ GM ၏ negative correlation ၏ လက်ရှိတွေ့ရှိချက်များ၊ အထူးသဖြင့် ညာဘက် caudate နှင့် lateral prefrontal cortex အကြား lower functional connectivity နှင့် ဘယ်ဘက် putamen တွင် task-related BOLD activity လျော့ကျခြင်းတို့နှင့် ကောင်းစွာကိုက်ညီပါသည်။ လက်ရှိရလဒ်များက အလယ်အလတ် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံကြည့်ရှုမှုနှင့် ဆက်စပ်နေသော လေ့လာတွေ့ရှိထားသော structural correlates များသည် အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ ဘေးထွက်ပစ္စည်းတစ်ခုမျှသာမဟုတ်ကြောင်း ရှင်းရှင်းလင်းလင်းပြသခဲ့ပြီး ညာဘက် caudate နှင့် PHs ရှိ GM volume ၏ partial correlation သည် အင်တာနက်စွဲလမ်းမှု၏ လွှမ်းမိုးမှုကို ထိန်းချုပ်နေစဉ်တွင် သိသာထင်ရှားပါသည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ striatum ရှိ ထုထည်ကွာခြားချက်များသည် ကိုကင်း၊ ⁵⁸ မက်တာဖက်တမင်းနှင့် အရက် ကဲ့သို့သော ဆေးဝါးအမျိုးမျိုးကို စွဲလမ်းမှုနှင့် ယခင်က ဆက်စပ်ခဲ့သည် ။59 ^{သို့သော်} ၊ ဆေးဝါးဗေဒဆိုင်ရာ ဆေးဝါးများတွင် အစီရင်ခံထားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုများ၏ ဦးတည်ချက်မှာ သံသယဖြစ်ဖွယ် နည်းပါးသည်။ အချို့သော လေ့လာမှုများတွင် စွဲလမ်းမှုနှင့် ဆက်စပ်သော တိုးလာမှုများကို အစီရင်ခံထားပြီး အချို့ကမူ အလွဲသုံးစားမှု မူးယစ်ဆေးဝါးများ၏ အာရုံကြောဆိုင်ရာ အဆိပ်သင့် အကျိုးသက်ရောက်မှုများကြောင့် ဖြစ်နိုင်သည့် striatal ပမာဏ လျော့ကျမှုကို အစီရင်ခံထားသည်။59 ^{လက်ရှိ} လေ့လာမှုတွင် တွေ့ရှိရသည့် striatal အကျိုးသက်ရောက်မှုများသည် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံ သုံးစွဲမှု၏ အကျိုးဆက်တစ်ခု အမှန်ပင်ဖြစ်ပါက၊ ၎င်း၏လေ့လာမှုသည် လောင်းကစား အပြုအမူ ⁶⁰ သို့မဟုတ် ဗီဒီယိုဂိမ်းကစားခြင်းနှင့် ^{ဆင်တူသော} အနာဂတ်လေ့လာမှုများအတွက် အာရုံကြောဆိုင်ရာ အဆိပ်သင့် ပစ္စည်းများ မရှိခြင်းတွင် စွဲလမ်းမှုတွင် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ပြောင်းလဲမှုများကို စူးစမ်းလေ့လာရန် စိတ်ဝင်စားဖွယ် အခွင့်အရေးတစ်ခု ပေးနိုင်ပါသည် ။61,62 လေ့လာတွေ့ရှိထားသော လုပ်ဆောင်ချက်နှင့် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများနှင့် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံ သုံးစွဲမှုအကြား ဆက်စပ်မှုကို ခွဲထုတ်ရန် အနာဂတ်သုတေသန လိုအပ်ပါသည် ^။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ရောဂါရှာဖွေခြင်းဆိုင်ရာ အမျိုးအစားများ သို့မဟုတ် စံသတ်မှတ်ချက်ဆိုင်ရာ ယူဆချက်များကို ရှောင်ကြဉ်ရန် ရွေးချယ်ခဲ့ပြီး ကျန်းမာသော နမူနာတစ်ခုတွင် PH များ၏ သန့်စင်သော ဆေးပမာဏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။ လက်ရှိ သုတေသနအခြေအနေတွင်၊ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစွဲလမ်းမှု၏ ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို ယခုအချိန်အထိ ပြတ်ပြတ်သားသား သဘောမတူရသေးသောကြောင့် စံသတ်မှတ်ချက်ဆိုင်ရာ ဖော်ပြချက်များကို မလိုအပ်ပါ။ PH များနှင့် စိတ်ကျရောဂါအပြင် အရက်သုံးစွဲမှုအကြား အပြုသဘောဆောင်သော ဆက်စပ်မှုသည် စိတ်ရောဂါသုတေသနနှင့် ဆက်စပ်၍ ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံသုံးစွဲမှုကို ပိုမိုစူးစမ်းလေ့လာသင့်ကြောင်း အကြံပြုထားသည်။ အနာဂတ် စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများသည် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစွဲလမ်းမှုရှိသည်ဟု ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော လူအုပ်စုများနှင့် စွဲလမ်းမှုမရှိသူများ၏ ဦးနှောက်ဧရိယာများ ပါဝင်ပတ်သက်မှုရှိမရှိကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် နှိုင်းယှဉ်သင့်သည်။ ဤသုတေသနလမ်းကြောင်းသည် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံစွဲလမ်းမှုသည် ပုံမှန်ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံအသုံးပြုမှုနှင့်အတူ စဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်ပေါ်နေခြင်း ရှိ၊ မရှိ သို့မဟုတ် သီးခြားအမျိုးအစားတစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်သင့်သည်ဆိုသည့် မေးခွန်းအတွက် အဖိုးတန်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရရှိစေလိမ့်မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ မျှော်လင့်ပါသည်။

လေ့လာမှုတစ်ခုအလားအလာန့်အသတ်ကျနော်တို့ Self-အစီရင်ခံ PHs ပေါ်နှင့်ခေါင်းစဉ်အချို့သင်တန်းသားများအဘို့အထိခိုက်မခံတဲ့ပါပြီစေခြင်းငှါအားကိုးခဲ့တာပါပဲ။ သို့သော်ပါဝင်မှုရှေ့တော်၌တယ်လီဖုန်းအင်တာဗျူးစဉ်အတွင်း, တစ်ဦးချင်းစီပါဝင်မှုလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအပြုအမူများနှင့်ညစ်ညမ်းအသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်သောမေးခွန်းအတွက်ဖြည့်ဆည်းပတ်ဝိုင်းမယ်လို့ပြောကြားခဲ့ကြသည်နှင့်အကြှနျုပျတို့သညျဤအဆင့်တွင်အဘယ်သူမျှမကျောင်းထွက်ခဲ့ရသည်။ underreporting ဆန့်ကျင်နေတဲ့ကြိုတင်ကာကွယ်မှုအဖြစ်ကျနော်တို့သင်တန်းသားများကိုစမ်းသပ်သည့်တစ်ဦးချင်းစီမှအဖြေလင့်ထားသည်အံ့သောငှါအလားအလာစိုးရိမ်ကာကွယ်တားဆီးဖို့ကွန်ပျူတာပေါ်တွင်မေးခွန်းလွှာအတွက်ဖြည့်ပါရှိခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပွငျစမ်းသပ်ထပ်တလဲလဲအသုံးပြုတဲ့လျှို့ဝှက်ချက်များနှင့်သိုဝှက်လုပျထုံးလုပျနညျးအလေးပေးပြောဆိုခဲ့သည်။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများကအင်တာနက်ပေါ်တွင်တစ်ဦးချင်းစီ '' ရှာဖွေရေးသမိုင်းကနေဓမ္မဓိဋ္ဌာန်ဒေတာကို အသုံးပြု. ထည့်သွင်းစဉ်းစားလိမ့်မည်။

သတင်းပို့ထားသော striatal cluster တွင် GM ပါဝင်ရုံသာမက caudate နှင့် putamen အကြားရှိ WM အနီးသို့လည်း တိုးချဲ့ထားသည် ။ ၎င်းသည် အဓိပ္ပာယ်ရှိမရှိ သို့မဟုတ် လက်ရှိအဆင့်တွင် ပုံမှန်ဖြစ်စဉ်ပြဿနာကို ဖြေရှင်း၍မရပါ။ သို့သော်၊ diffusion tensor imaging နှင့် pornography အသုံးပြုမှုအကြား ဆက်စပ်မှုများကို စူးစမ်းလေ့လာရန် စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပေမည်။

အားလုံးကို ခြုံငုံကြည့်လျှင် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများ ကြည့်ရှုခြင်းကြောင့် ဦးနှောက်ကို မကြာခဏ လှုံ့ဆော်ခြင်းသည် အခြေခံဦးနှောက်ဖွဲ့စည်းပုံ ယိုယွင်းပျက်စီးခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ချက် ကျဆင်းခြင်း၊ ဆုလာဘ်စနစ်၏ ပြင်ပလှုံ့ဆော်မှုအတွက် ပိုမိုလိုအပ်ခြင်းနှင့် ထူးခြားပြီး ပိုမိုအစွန်းရောက်သော လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာပစ္စည်းများကို ရှာဖွေလိုခြင်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်ဟု ယူဆရန် သွေးဆောင်ခံရနိုင်သည်။ ဤယူဆချက်အရ ကိုယ်တိုင်တည်တံ့စေသော လုပ်ငန်းစဉ်ကို striatal dopamine receptor ရရှိနိုင်မှု နည်းပါးသူများသည် မူးယစ်ဆေးဝါးများဖြင့် ၎င်းတို့ကိုယ်၎င်းတို့ ဆေးဝါးများ သောက်သုံးကြသည်ဟု ယူဆသည့် မူးယစ်ဆေးဝါးစွဲလမ်းမှုတွင် အဆိုပြုထားသော ယန္တရားများအရ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်။ ၆၃ ^{သို့သော်} striatum ရှိ PHs နှင့် တွေ့ရှိရသည့် volumetric ဆက်စပ်မှုသည် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများ မကြာခဏ သုံးစွဲခြင်း၏ အကျိုးဆက်ထက် ကြိုတင်အခြေအနေတစ်ခုလည်း ဖြစ်နိုင်သည်။ striatum ပမာဏ နည်းပါးသူများသည် ပျော်ရွှင်မှုကို ခံစားရန် ပြင်ပလှုံ့ဆော်မှု ပိုမိုလိုအပ်နိုင်ပြီး ထို့ကြောင့် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများ ကြည့်ရှုခြင်းကို ပိုမိုအကျိုးရှိသည်ဟု ခံစားရနိုင်ပြီး ၎င်းသည် PHs မြင့်မားခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။ အနာဂတ်လေ့လာမှုများသည် ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို ရေရှည်စုံစမ်းစစ်ဆေးသင့်သည် သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းသော ပါဝင်သူများကို ညစ်ညမ်းရုပ်ပုံများနှင့် ထိတွေ့စေပြီး ဆုလာဘ်စနစ် ကျဆင်းစေသည့် အဆိုပြုထားသော ယန္တရားအတွက် နောက်ထပ်အထောက်အထားများ ပေးစွမ်းနိုင်ရန် အချိန်နှင့်အမျှ အကြောင်းရင်းဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများကို စုံစမ်းစစ်ဆေးသင့်သည်။