खाद्य लत: यसको प्रचलन र सामान्य जनसंख्या मा मोटापा संग महत्वपूर्ण संगठन (2013)

PLoS One। 2013 सेप्टेम्बर 4; 8 (9): e74832। Doi: 10.1371 / journal.pone.0074832।

पेडराम पी, Wadden D, अमिनी पी, Gulliver W, रान्डेल ई, Cahill F, वसदेव एस, गुड्रिज ए, कार्टर जे.सी., जय जी, जी वाई, सूर्य जी.

मुहान

मेडिसिनको अनुशासन, चिकित्सा संकाय, न्यूफाउन्डल्याण्डको मेमोरियल विश्वविद्यालय, सेन्ट जोन्स, क्यानडा।

सार

पृष्ठभूमि:

'खाद्य लत' एक समान न्यूरोबायोलोजिकल र व्यवहार फ्रेमवर्क पदार्थ लत साझा। जे होस्, र कुन डिग्रीमा, 'खाद्य लत' ले सामान्य जनसंख्यामा मोटोपनालाई योगदान पुर्‍याउँछ।

उद्देश्य:

१) न्यूफाउन्डल्याण्ड जनसंख्यामा 'खाद्यान्न लत' को व्यापकता मूल्या assess्कन गर्न; २) यदि क्लिनिकल लक्षण 'खाना लत' को गन्ती शरीर रचना मापनको साथ उल्लेखनीय रूपमा सम्बन्धित थियो भने; )) यदि खाद्य दुर्व्यसनीहरू नियन्त्रण भन्दा उल्लेखनीय मोटाई थिए, र)) यदि macronutrient सेवन 'खाद्य लत' संग सम्बन्धित छ।

डिजाइन:

सामान्य जनसंख्याबाट भर्ती कुल 652 415२ वयस्क (237१ men महिला, २XNUMX rec पुरुष) यस अध्ययनमा भाग लिए। मोटाई शरीर मास इन्डेक्स (बीएमआई) र शरीर फ्याट प्रतिशत दोहोरो उर्जा एक्स-रे शोषकले मापन द्वारा मूल्या by्कन गरिएको थियो। 'खाद्य लत' येल फूड एडिक्शन स्केल प्रयोग गरी मूल्या was्कन गरिएको थियो र मक्रोन्यूट्रिएन्ट इन्टेक विलेट फूड फ्रीक्वेंसी प्रश्नावलीबाट निर्धारण गरिएको थियो।

परिणामहरू:

'खाद्य लत' को व्यापकता .5.4.।% थियो (महिलामा 6.7..3.0% र पुरुषमा 0.001.%%) र मोटापाको स्थितिको साथ वृद्धि भयो। 'खाद्य लत' को क्लिनिकल लक्षण गणनाहरू पूरै नमूना (p <०.०१) मा सबै शरीर संरचना मापनको साथ सकारात्मक सम्बन्धित थियो। मोटोपना मापन नियन्त्रणको तुलनामा खाद्य एडिक्टहरूमा उल्लेखनीय रूपमा बढी थियो; खाद्यान्न दुर्व्यसनी ११.11.7 (किलोग्राम) भारी, 4.6 बीएमआई युनिट बढी, र .8.2.२% बढी शरीरको फ्याट र .8.5..XNUMX% बढी ट्रंक फ्याट थिए। यसबाहेक, खाद्य दुर्व्यसनीहरूले नियन्त्रणको तुलनामा फ्याट र प्रोटीनबाट बढी क्यालोरी खान्थे।

निष्कर्ष:

हाम्रो नतीजाले देखाउँदछ कि 'खाना लत' ले मोटापा र शरीरको संरचना मापनको गम्भीरतालाई योगदान गर्दछ सामान्य वजनबाट मोटा व्यक्तिहरूलाई जनसंख्याको तुलनामा महिलामा पुरुषहरूको तुलनामा उच्च दर।

उद्धरण: पेड्राम पी, वाडेन डी, अमिनी पी, गुलिभर डब्ल्यू, रान्डेल ई, एट अल। (2013) फूड एडिक्शन: यसको व्यापकता र महत्वपूर्ण जनसंख्या मोटाईको साथ महत्वपूर्ण जनसंख्या। कृपया एक 8 (9): E74832। doi: 10.1371 / जर्नल। pone.0074832

सम्पादक: Jianping ये, Pennington बायोमेडिकल रिसर्च सेन्टर, संयुक्त राज्य अमेरिका

प्राप्त: मई 10, 2013; स्वीकार गरियो: अगस्ट 5, 2013; प्रकाशित: सेप्टेम्बर 4, 2013

प्रतिलिपि अधिकार: © 2013 पेड्राम एट अल। यो एक खुला पहुँच लेख हो क्रिएटिभ कमन्स एट्रिब्युशन इजाजतपत्रका सर्तहरू अन्तर्गत वितरित, जसले कुनै पनि माध्यममा प्रतिबन्धित प्रयोग, वितरण, र प्रजननको लागि अनुमति दिन्छ, यदि मूल लेखक र स्रोत क्रेडिट हुन्छ भने।

कोष: यस अध्ययनलाई सीआईएचआर अपरेटिंग अनुदान र डा। गुवाang सन (CIHR: MOP192552) लाई CFI उपकरण अनुदान द्वारा लगानी गरिएको छ। फन्डरहरूको अध्ययन डिजाइन, डाटा स collection्कलन र विश्लेषण, प्रकाशित गर्ने निर्णय, वा हस्तलिपि तयार गर्नमा कुनै भूमिका थिएन।

प्रतिस्पर्धात्मक रुचिहरू: लेखकहरूले घोषणा गरेका छन् कि कुनै प्रतिस्पर्धात्मक चासो छैन।

परिचय

अधिक वजन र मोटाई को सामान्य रूप मा एक सकारात्मक सकारात्मक ऊर्जा असंतुलन को परिणामस्वरूप वयस्क ऊतक को असामान्य वा अत्यधिक संचय हो।[1], [2]. हालसालै यो देखाइएको छ कि विश्वव्यापी रूपमा लगभग 1.0 अरब वयस्कहरू बढी तौलका छन्, र थप 475 मिलियन मोटो छन् [3]। संयुक्त राज्य अमेरिकामा, वयस्कहरूको बीचमा मोटोपनाको व्याप्त 1.1 र 2007 बीच 2009% ले वृद्धि भयो। यदि यो प्रवृत्ति जारी रह्यो, 2050 द्वारा 100% अमेरिकीहरू नजिकको वजन अधिक वा मोटा हुनेछ [4].

मोटापा र अधिक वजन विश्वव्यापी मृत्युको पाँचौं प्रमुख कारण हो [1] र संयुक्त राज्यमा मृत्युको दोस्रो सबैभन्दा रोकथाम कारण हो [5]। मोटोपना एक जटिल मल्टिफेक्टोरियल रोग हो तर यसको कारणहरू अझै पूर्ण रूपमा थाहा छैन[6]। वजन बढ्नु सामान्यतया एक व्यक्तिको जीवविज्ञान र वातावरणीय कारकहरू बीचको जटिल अन्तर्क्रियाको परिणाम हो जसले ऊर्जा बृद्धि गर्दछ [7]। पश्चिमीकृत समाजमा, आसीन जीवनशैलीको कारणले चर्को उर्जा बचतको मुख्य कारणहरू एक कम शारीरिक गतिविधि स्तर हो। उर्जा बचतको अर्को समान महत्त्वको कारण अत्यधिक खानपान हो [8], [9]। केहि डिग्री मा Overeating धेरै व्यक्तिहरूमा हुन सक्छ; जहाँसम्म, एक अनुपात केहि खाद्य पदार्थ गर्न एक जुनूनी / बाध्यकारी सम्बन्ध विकास गर्न सक्छ [10]। यी व्यक्तिहरूले स्वास्थ्य नियन्त्रण गर्न र खानेको नियन्त्रणको हानीसँग सम्बन्धित बाध्यकारी सेवन व्यवहार देखाउने आवश्यकताको तुलनामा अधिक खाना खान्छन्। [9], [11].

संचित अनुसन्धान प्रमाणहरूले अत्यावश्यक अत्यधिक खानपान र मनोचिकित्सक औषधि निर्भरता बीच न्यूरोबायोलॉजिकल र व्यवहार समानता प्रलेखित गरेको छ, अन्वेषकहरूको यस ढाँचाको वर्णन गर्नको लागि अन्वेषकहरूलाई 'खाना लत' भन्ने शव्द प्रयोग गर्न अग्रणी [12]-[16]। जनावर मोडलहरूमा चिनी र फ्याटमा भएको खाद्य पदार्थहरू विशेष रूपमा नशेको खाना जस्तो व्यवहारसँग सम्बन्धित छ [17]-[19]। मानव अध्ययनमा, यो पनि सुझाव दिइएको छ कि 'खाद्य लत' मा खाना सेवन को बान्की समानान्तर पदार्थ निर्भरता हुन सक्छ र यो घटना पारम्परिक औषधि निर्भरता को रूप मा समान न्यूरोबायोलोजिकल, व्यवहार र नैदानिक ​​ढाँचा संग बुझ्न सकिन्छ। [20]-[22].

केही अनुसन्धानकर्ताहरूले तर्क दिएका छन् कि 'खाना लत' मानसिक विकारको डायग्नोस्टिक र सांख्यिकीय म्यानुअल (DSM) मा पदार्थ प्रयोग विकारको रूपमा समावेश गर्नुपर्दछ। [23], [24]यद्यपि अरूहरू क्लिनिकल वैधता वा 'खाद्य लत' अवधारणाको उपयोगिताको आलोचना गरिरहेका छन् [9], [25]। हालसालै, येल फूड एडिक्शन स्केल (वाईएफएएस) 'खाद्य लत' निदानको उपकरणको रूपमा विकसित गरी मान्य गरिएको छ। [26]-[28]। वाईएफएएस मापदण्ड खाने डिसअर्डर बिरामीहरूमा 'खाना लत' को व्यापकता खोजी गर्न प्रयोग गरिएको छ [29], मोटो विषयहरु [30] र कनिष्ठ कलेज विद्यार्थीहरु [21]। मानव मोटाईको बढ्दो प्रसारमा 'खाद्य लत' को भूमिकामा चासो बढेको छ जुन विश्वव्यापी रूपमा महामारीको डिग्रीमा पुगेको छ। [14]। यद्यपि मानवमा 'खाद्य लत' को अन्वेषण प्रारम्भिक चरणमा छ र धेरै आधारभूत प्रश्नहरूको उत्तर अझै बाँकी छ [25], [26].

पहिलो, साधारण जनसंख्यामा 'खाद्यान्न लत' को व्यापकता अहिलेसम्म मूल्या not्कन गरिएको छैन र मानव मोटापामा 'खाद्य लत' को सम्भावित योगदानको मूल्याating्कन गर्ने दिशामा यो आवश्यक पहिलो कदम हो। केवल केही मानव अध्ययनहरू हालसालै उपलब्ध छन् र ती खालका विकार बिरामीहरू जस्ता विशिष्ट समूहमा गरिएको थियो [29], साना स्तरीकृत समूहहरू जस्तै मोटा वयस्कहरू वजन घटाउन खोजिरहेका छन् [31] वा कनिष्ठ कलेज विद्यार्थीहरू [21]। यद्यपि सामान्य जनसंख्यामा 'खाद्य लत' को भूमिका सम्बन्धी कुनै तथ्या .्क उपलब्ध छैन र त्यहाँ द्वि घातुमान खाने र मोटाउने वजनको साथ मोटोपनमा 'खाद्य लत' को एक उच्च अनुपात रहेको देखिन्छ। जेमियर कलेजका विद्यार्थीहरूमा बीएमआईको साथ 'खाद्य लत' को संगति उपेक्षित रूपमा कमजोर थियो।

तसर्थ, दोस्रो दोस्रो समान प्रश्नको उत्तर दिन सकिन्छ कि 'खाद्य पदार्थको लत' पर्याप्त मात्रामा सामान्य जनसंख्यामा मोटोपनाको गहनतासँग सम्बन्धित छ कि छैन.

तेस्रो प्रश्नले 'खाद्य लत' मा समृद्धिक पदार्थको सेवनलाई चिन्ता गर्दछ, किनकि डाटाले सुझाव दिन्छ कि प्रत्येक समाहित पोषकले फरक भूमिका खेल्न सक्छ [32].

तसर्थ हालको अध्ययनलाई मूल्या assess्कन गर्न डिजाइन गरिएको थियो: 1) न्यूफाउन्डल्याण्ड जनसंख्यामा 'खाद्यान्न लत' को व्यापकता; 2) यदि क्लिनिकल लक्षण 'खाना लत' का गन्ती सामान्य जनसंख्यामा मोटोपनाको गम्भीरताका साथ उल्लेखनीय रूपमा सम्बन्धित छ; 3) यदि व्यक्तिलाई व्यसनको रूपमा वर्गीकृत गरीएको छ भने तिनीहरूको गैर-खाद्य दुर्व्यसन समकक्षहरूको तुलनामा बढी मोटा छ; र 4) यदि खाद्य पदार्थको आदी व्यक्तिहरूले तीन वा अधिक macronutrients (अर्थात्, फ्याट, प्रोटीन र कार्बोहाइड्रेट) को बढी वा कम खान्छन् भने।

सामग्री र विधिहरू

एथिक्स स्टेटस

यो अध्ययन क्यानाडाको न्यूफाउन्डल्याण्डको मेमोरियल युनिवर्सिटी हेल्थ रिसर्च एथिक्स अथॉरिटी (एचआरईए) द्वारा अनुमोदित भएको हो। सबै सहभागीहरूले लिखित सूचित सहमति प्रदान गरे।

नमूना अध्ययन गर्नुहोस्

कनाडाको प्रान्त न्यूफाउन्डल्याण्ड र ल्याब्राडोर (एनएल) बाट कुल 652 415२ जना (237१1 महिला, २ 19 पुरुष) विज्ञापन, पोष्ट फ्लायरहरू, र मुख को शब्द मार्फत भर्ती भए। समावेशीकरण मापदण्डहरू निम्न थिए: १) उमेर> १ years वर्ष, २) NL मा जन्मेका परिवारसँग जो कम्तिमा तीन पुस्तासम्म NL मा बस्छन्,)) गम्भीर मेटाबोलिक, हृदय र अन्तःस्रावी रोगहरू बिना स्वस्थ,)) गर्भवती नभएको समयमा अध्ययन

एन्थ्रोपोमेट्रिक मापन

१२ घण्टाको उपवास अवधि पछि शरीरको तौल, उचाई, कम्मर र हिप परिधि मापन गरियो। विषयवस्तुहरू ०. ((किलोग्राम) मानक अस्पतालको गाउनमा प्लेटफर्म म्यानुअल स्केल ब्यालेन्स (स्वास्थ्य ओ मीटर, ब्रिजभ्यू, आईएल) मा तोकिन्थ्यो। एक स्थिर stadiometer नजिकको ०.। (सेमी) मा उचाई मापन गर्न प्रयोग गरियो। कम्मर र फिलाको बीचमा सबैभन्दा ठूलो परिधिको स्तरमा नजीकको ०. ((सेमी) मा लचिलो नाप्ने टेपको साथ हिप परिधि मापन गरिएको थियो जबकि सहभागी खडा स्थितिमा थिए। एउटै प्रक्रिया कम्मरको घेरा नापको स्तरमा मापन गर्न प्रयोग गर्‍यो, मध्यपट्टि तल्लो रिब र इलियाक क्रेस्टको बीचमा। बीएमआई हिसाबले भाग लिने व्यक्तिको वजन किलोग्राममा उसको / उनीको उचाई वर्गमा मिटर (किलोग्राम / मिटर) को हिसाबले गणना गरिएको थियो।²)। विषयहरूलाई विश्व स्वास्थ्य संगठन मापदण्डका अनुसार BMI को आधारमा कम वजन / सामान्य (BMI≤24.99) र अधिक वजन / मोटाई (BMI≥25.00) को रूपमा वर्गीकृत गरिएको थियो। [33].

शारीरिक संरचना निर्धारण

डुअल-उर्जा एक्स-रे एब्सर्प्टोमेट्री (DXA; Lunar Prodigy; GE मेडिकल प्रणाली, म्याडिसन, WI, USA) को प्रयोग गरी मोटा शरीर र दुबै शरीर ভর सहित सम्पूर्ण शरीर संरचना मापन मापन गरियो। 12 घण्टा उपवास पछि मापन एक सुपिन स्थितिमा गरिएको थियो। कुल प्रतिशत शरीरको फ्याट (BF%) र प्रतिशत ट्रंक फ्याट (TF%) निर्धारण गरिएको थियो [34]। विषयहरूलाई पनि अन्तर्गत / सामान्य तौल र अधिक वजन / मोटाई BF% को आधारमा वर्गीकृत गरिएको थियो ब्रे द्वारा सिफारिस गरिएको मापदण्डको आधारमा [35].

'खाद्य लत' आकलन

'खाना लत' को निदान येल फूड एडिक्शन स्केल (YFAS) मा आधारित थियो [26]। यस प्रश्नावलीले 27 वस्तुहरू समावेश गर्दछ जुन विगतको 12 महिनाहरूमा खाने बान्कीको आकलन गर्दछ। वाईएफएएसले खाने व्यवहारको सम्बन्धमा डायग्नोस्टिक र स्ट्याटिस्टिकल म्यानुअल IV TR (DSM-IV TR) पदार्थ निर्भरता मापदण्ड अनुवाद गर्दछ (सहिष्णुता र निकासी लक्षणहरू जस्तै सामाजिक गतिविधिहरूमा जोखिम, कठिनाइलाई काटिनु वा पदार्थ नियन्त्रण नियन्त्रण गर्न आदि)। DSM-IV TR लागू गरेर। मापनले Likert स्केल र dichotomous स्कोरिंग विकल्पको संयोजन प्रयोग गर्दछ। 'खाद्य लत' को लागि मापदण्ड पूरा हुन्छ जब तीन वा अधिक लक्षणहरू विगत 12 महिना भित्र उपस्थित हुन्छन् र चिकित्सकीय रूपमा महत्वपूर्ण कमजोरी वा समस्या उपस्थित हुन्छन्। Likert स्कोरिंग विकल्प 0 देखि 7 लक्षणहरु सम्म खाद्य लत लक्षण गणना (जस्तै सहिष्णुता र निकासी) को लागी प्रयोग गरीन्छ। [26], [29].

म्याक्रोन्यूट्रिएन्ट सेवन र शारीरिक गतिविधि आकलन

विगत 12 महिनामा म्याक्रोन्युट्रिएन्ट सेवन (प्रोटीन, फ्याट र कार्बोहाइड्रेट) विलेट फूड फ्रीक्वेंसी प्रश्नावली (एफएफक्यू) को प्रयोग गरेर मूल्या was्कन गरिएको थियो। [36]। सहभागीहरूले पछिल्लो 12 महिनामा सामान्य खाद्य वस्तुहरूको सूचीको उनीहरूको औसत प्रयोगलाई संकेत गरे। प्रत्येक चयनित खानाको रकम औसत दैनिक इन्टेक मानमा रूपान्तरण गरियो। प्रत्येक खाद्यान्नको लागि उपभोग हुने औसत दैनिक सेवन न्यूट्रीबेस क्लिनिकल न्यूट्रिशन म्यानेजर (सफ्टवेयर संस्करण 9.0; साइबरसफ्ट इंक, एरिजोना) मा प्रविष्ट गरिएको थियो। प्रत्येक दिनको प्रत्येक macronutrient को लागी कुल सेवन हरेक विषयको लागि सफ्टवेयर द्वारा गणना गरिएको थियो [37]। Baecke शारीरिक गतिविधि प्रश्नावली शारीरिक गतिविधि आकलन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। यस प्रश्नावलीले कार्य, खेल र मनोरन्जन सहित तीन सूचकांकहरूको प्रयोग गरेर शारीरिक गतिविधिको आकलन गर्दछ [38].

तथ्याङ्कगत मूल्याङ्कन

सांख्यिकीय विश्लेषणहरू सांख्यिकीय कम्प्युटि version संस्करण 2.15.2 (आर विकास कोर टीम) को लागि आर प्रोजेक्ट प्रयोग गरेर गरिएको थियो। डाटा मतलब as मानक विचलन (SD), अधिकतम र न्यूनतमको रूपमा प्रस्तुत गरिन्छ। विद्यार्थी टी-परीक्षण विश्लेषण महिला र पुरुषहरू बीच मापन भेरिएबल मा भिन्नता अनुसन्धान गर्न प्रयोग गरियो। 'खाद्य लत' को प्रबलता दुबै कुल समूह र विभिन्न adiposity subgroups मा BMI र BF% मा लिंग द्वारा मूल्यांकन गरिएको थियो। प्रचलित अनुपातको रूपमा परिभाषित सापेक्ष जोखिम अनुपात लिंग र बीचमा 'मोटोपना' बिभिन्न मोटापाको स्थितिमा सहभागीहरू बीच 'खाद्यान्न लत' को जोखिममा भिन्नताहरू मूल्यांकन गर्न गणना गरिएको थियो।

विद्यार्थी टी-टेस्ट र मान-ह्विटनी-यू परीक्षणहरू (एक गैर प्यारामिट्रिक परीक्षण) मोटापा उपायहरू र 'खाद्य व्यसन' र गैर-खाद्य लत समूहहरू बीच macronutriants सेवन सम्बन्धित anthropometric डेटा तुलना गर्न कार्यरत थिए। यसका साथै सम्भावित असहज कारकहरूलाई ध्यानमा राख्नको लागि, एक अन्कोवाको उमेर, लि on्ग, धूम्रपानको स्थिति, औषधीको प्रयोग र शारीरिक क्रियाकलापहरूको रूपमा प्रवेश गरिएको मोटापा मापनमा खाद्य पदार्थको दुर्व्यसन र गैर-व्यसनी समूहको बिचको भिन्नता तुलना गर्न आयोजित गरिएको थियो। उमेर, लि ,्ग, धूम्रपान, औषधीको प्रयोग र शारीरिक गतिविधि को लागी नियन्त्रण गर्ने Spearman आंशिक सहसंबंध गुणांक "खाद्य लत" र मोटाई को गंभीरता बीच सम्बन्ध छानबिन गर्न गणना गरियो। सबै विश्लेषणहरूको लागि, अल्फा स्तर 0.05 मा सेट गरिएको थियो।

परिणाम

शारीरिक प्यारामिटरहरू र 'खाद्य लत' को व्यापकता

सहभागीहरूको डेमोग्राफिक र शारीरिक विशेषताहरू प्रस्तुत गरिएको छ तालिका 1। YFAS मापदण्डका अनुसार 'खाद्य लत' को व्यापकता सम्पूर्ण जनसंख्यामा 5.4% थियो (महिला र पुरुषहरूमा यो क्रमशः 6.7% र 3.0% थियो) (तालिका 2)। जब सहभागीहरूलाई बीएमआईको आधारमा / सामान्य तौल वा अधिक वजन / मोटाईको रूपमा वर्गीकृत गरिएको थियो, यी दुई समूहमा क्रमशः १.1.6% र 7.7% 'खाद्य लत' थियो। जब विषयहरूलाई अन्तर्गत / सामान्य तौल वा अधिक वजन / मोटाई BF% मा आधारितको रूपमा वर्गीकृत गरिएको थियो भने 'खाद्य लत' को व्यापकता क्रमशः २.2.9% र 6.8% थियो। 'खाद्य लत' को प्रतिशत बढाइ मोटापा स्थिति संग उल्लेखनीय वृद्धि भयो कसरी adiposity परिभाषित (RR = 0.21, p <0.001 र RR = 0.42, p = 0.03, क्रमशः)। जब नमूना लि gender्गको आधारमा विभाजन गरिएको थियो, यो प्रवृत्ति केवल ती महिलाहरूमा मात्र महत्वपूर्ण रह्यो जसको बृद्धि बीएमआई (RR = ०.0.13, p <०.०१) प्रयोग गरेर वर्गीकृत गरिएको थियो। पुरुषहरूको तुलनामा महिलामा 'खाना लत' को व्यापकता रहेको थियो (आरआर = २.२,, पी = ०.०0.001)। थप रूपमा, जब बीएमआई एडिपोसिटी वर्गीकरणहरू प्रयोग गर्दछ, तर बीएफ% अभिसूचना वर्गीकरण होइन, अधिक वजन / मोटोपना भएका महिलाहरूको वजन 'मोटाई / मोटाई पुरुषहरू (आरआर = 2.28०, पी = ०.०२) को तुलनामा बढी' खाद्य लत 'बढी थियो।

डाउनलोड:

• PPT

PowerPoint स्लाइड

• PNG

ठूलो तस्वीर (67KB)

• TIFF

मौलिक छवि (195KB)

तालिका 1। अध्ययनका सहभागीहरूका विशेषताहरू^*.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0074832.t001

डाउनलोड:

• PPT

PowerPoint स्लाइड

• PNG

ठूलो तस्वीर (60KB)

• TIFF

मौलिक छवि (232KB)

तालिका 2। सेक्स र मोटापा स्थिति अनुसार 'खाद्य लत' को व्यापकता^*.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0074832.t002

जब खानाको लत लाग्ने विषयहरू BMI को आधारमा वजन स्थिति द्वारा वर्गीकृत गरिएको थियो, 11.4% कम / सामान्य तौल मुनि थिए, 88.6% अधिक वजन / मोटो थियो। जब खाद्य अभ्यस्त विषयहरू BF% मा आधारित Adiposity समूहमा वर्गीकृत गरिएको थियो, 20% / सामान्य तौल मुनि थिए, 80% अधिक वजन / मोटा (तालिका 3).

डाउनलोड:

• PPT

PowerPoint स्लाइड

• PNG

ठूलो तस्वीर (37KB)

• TIFF

मौलिक छवि (90KB)

तालिका 3। मोटापा स्थिति अनुसार 'खाद्य लत' को अनुपात^*.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0074832.t003

क्लिनिकल लक्षण 'खाद्य लत' र मोटापा को गणना बीच सहसंबंधहरू

लिंग र उमेरका लागि नियन्त्रण गर्ने Spearman आंशिक सहसंबंध गुणांकहरू "खाद्य लत" को लक्षण गणना र सम्पूर्ण नमूनामा र मोटापा माछा विषयहरुमा मोटापा मापन बीचको सम्बन्ध मूल्यांकन गर्न प्रयोग गरियो। सबै मोटापा सम्बन्धित मापन (विशेष गरी केन्द्रीय मोटाई सम्बन्धी मार्करहरू) का दुबै समूहमा वाईएफएएस लक्षण गणनासँग कडा सकारात्मक सम्बन्ध थियो (तालिका 4)। यसबाहेक, जब हामी धूम्रपान, औषधि प्रयोग र शारीरिक गतिविधि सहित सम्मिश्रित कारकहरूको लागि नियन्त्रण गर्थ्यौं, सहसंबंधहरू महत्त्वपूर्ण रह्यो।

डाउनलोड:

• PPT

PowerPoint स्लाइड

• PNG

ठूलो तस्वीर (34KB)

• TIFF

मौलिक छवि (154KB)

तालिका 4। 'खाद्य लत' क्लिनिकल लक्षण मोटोपना नापसँग गणनाको बीच सम्बन्ध^*.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0074832.t004

मोटाई मापन र 'खाद्य लत' र गैर-खाना लत समूह बीच macronutrient सेवनको तुलना

दुबै विद्यार्थी टी-टेस्ट र मान- WHINY U परीक्षणले 'खाद्य लत' र गैर-खाद्य लत समूहहरू बीच सबै मोटाई मापनमा महत्त्वपूर्ण भिन्नता देखायो (p <०.००१) (p <०.००१) (तालिका 5)। ध्यानमा अन्य विवादास्पद कारकहरू लिन, हामीले यौन, उमेर, औषधि प्रयोग, शारीरिक गतिविधि र धूम्रपानको लागि एक ANCOVA नियन्त्रण नियन्त्रण गर्‍यौं। सबै भिन्नताहरू महत्त्वपूर्ण रहे। फूड एडिक्ट बिषयवस्तुहरू औसतमा 11.7 किलोग्राम तौल बढ्यो र 4.6 अधिक खाना खाएनन् व्यसन विषयका भन्दा BMI बोक्नुभयो। थप रूपमा खाद्य अभ्यस्त विषयहरूमा 8.2% अधिक शरीरको बोसो र 8.5% अधिक ट्रंक फ्याट थियो।

डाउनलोड:

• PPT

PowerPoint स्लाइड

• PNG

ठूलो तस्वीर (79KB)

• TIFF

मौलिक छवि (343KB)

तालिका 5। मोटापा मापन र 'खाद्य लत' र गैर खाना लत को macronutrient सेवन विशेषता^*.

Doi: 10.1371 / journal.pone.0074832.t005

म्याक्रोन्यूट्रिएन्ट सेवन 'खाद्य लत' र गैर खाद्य लत समूहको लागि तुलना गरिएको थियो (तालिका 5)। समग्रमा, उपभोग गरीएको मक्रोन्यूट्रिएन्ट्सको मात्रा, शरीरको तौल प्रति ग्राम किलोग्रामको रूपमा व्यक्त गरिएको, खाद्य अम्मित र गैर-व्यसनको लतमा संलग्न व्यक्तिहरू बीच खास फरक थिएन।

जे होस्, प्रोटीनबाट प्रतिशत क्यालोरी सेवन (p = 0.04 मान-ह्विटनी-यु परीक्षण र p = 0.03 बाट ANCOVA) र प्रतिशत प्रतिशत क्यालोरी (p = 0.04 मान-ह्विटनी-यू परीक्षणबाट, p = 0.11 बाट ANCOVA) गैर खाद्य लत सहभागीको तुलनामा खानाको लतमा उल्लेख्य रूपमा उच्च थियो

छलफल

सामान्यतया, विभिन्न आनुवंशिक प्रकोपहरू र वातावरणीय प्रभावहरूको पर्वाह नगरी, अत्यधिक खानपान भनेको मोटोपनाको बढ्दो प्रसारको लागि जिम्मेवार प्राथमिक कारक हो। [14], [24]. हाम्रो ज्ञानको सबैभन्दा राम्रो यो पहिलो जनसंख्या मा मानव मोटाई को व्यापकता को 'खाद्य लत' को योगदान रिपोर्टिंग अध्ययन हो। [21], [29], [30]। एउटा महत्त्वपूर्ण खोज भनेको सामान्य न्यूफाउन्डल्याण्डको जनसंख्यामा 'खाना लत' को व्यापकताको अनुमान 5.4% (महिलामा 6.7% र पुरुषमा 3.0%) मा थियो। अघिल्लो अध्ययनमा द्वि घातुमान खाने डिसआर्डर (बीईडी) का साथ मोटाई बिरामीहरूको आकलन गर्दा, 'खाना लत' को प्रकोप 56.8% को रूपमा उच्च रहेको बताइएको छ [29], द्वि घातुमान खाने र 'खाना लत' बीच एक ओभरल्याप सुझाव। वजन घटाउने उपचार खोज्ने मोटो व्यक्तिहरूमा 'खाद्य लत' को व्याप्ति 25% थियो, जबकि अर्को अध्ययनमा मोटो विषयहरूमा वजन घटाउन खोज्दैन, जबकि 'खाद्य लत' को व्याप्ति 15.2% थियो [30], [31]। सामान्य बीएमआई दायराको साथ कनिष्ठ कलेजका विद्यार्थीहरूको समूहमा, 8.8% 'खाद्य लत' को YFAS मापदण्ड पूरा गर्‍यो; जबकि 'खाद्य लत' क्लिनिकल लक्षण गणना र बीएमआई को बीचको सम्बन्ध नगण्य थियो [21], [39]. हाम्रा परिणामहरूले संकेत गरे कि 80 – 88.6% खाद्य दुर्व्यसनी व्यक्तिहरू ब्रा वा BMI मापदण्डको आधारमा अधिक वजन / मोटाई थिए कि 'खाद्य लत' ले सामान्य जनसंख्यामा मोटापाको बढ्दो प्रसारमा योगदान गरेको छ भन्ने ठोस प्रमाण प्रदान गर्दछ। ध्यान दिनुहोस्, खाद्य दुर्व्यसनी व्यक्तिहरू पनि कम तौल र कम वजनमा सामान्य वजन वजन मा अवलोकन गरियो। हालका खोजहरूले सुझाव दिन्छ कि मोटोपना 'खाना लत' को साथ चित्रित एक विशिष्ट एटियोलोजीको साथ मोटोपनाको महत्त्वपूर्ण उपसमूहलाई प्रतिनिधित्व गर्न सक्छ। यस उपसमूहको पहिचानले मोटोपनाको एटिलोजीलाई जाँच्नको लागि एक उपन्यास अवसर खोल्नेछ र यसरी मोटोपनाको उपचार गर्न र रोकथाम गर्न नयाँ प्रभावकारी विधिहरू फेला पार्न मद्दत गर्दछ।

हालको अध्ययनमा विषयहरू न्यूफाउन्डल्याण्ड जनसंख्याबाट भर्ती गरिएको थियो। हालको अध्ययनमा अत्यधिक तौल / मोटाईको व्याप्त न्युफाउन्डल्याण्ड (62.1%) प्रान्तमा हेल्थ क्यानाडाबाट रिपोर्ट गरिएको डाटासँग मिल्दोजुल्दो छ। [40]। न्यूफाउन्डल्याण्ड जनसंख्या मा हाम्रो अध्ययन मा प्रकट 'खाद्य लत' को व्यापकता, केही हदसम्म, अन्य क्यानेडाली प्रान्तहरु मा प्रसार प्रतिनिधित्व गर्न सक्छ। यसका साथै हाम्रो खोजले 'खाद्य लत' को सम्बन्धमा पुरुष र महिलाबीचको सम्भावित भिन्नता पनि देखाउँदछ, किनकि बीएमआई प्रयोग गर्ने अधिक वजन / मोटा मोटा महिलाहरूले पुरुषको तुलनामा 'खाद्यान्न लत' उल्लेखनीय रूपमा उच्च दर पाएका थिए। यो खाना विकारको मामला मा समान छ जुन महिलाहरु पनि पुरुषहरु भन्दा एक खाना अराजक बाट पीडित बढी सम्भावना बढी छ [41], [42]। यद्यपि अन्य जनसंख्यामा ठूला अध्ययनहरू हाम्रो अनुसन्धानबाट निष्कर्षहरूको पुष्टि गर्न आवाश्यक छन्।

हालको अध्ययनबाट तेस्रो प्रमुख खोजी भनेको 'फूड एडिक्शन' र मोटाईको गम्भिरता बीचको न्युफाउन्डल्याण्डको जनसंख्यामा रहेको महत्वपूर्ण सम्बन्ध। यो खोज बलियो छ जस्तो देखिन्छ किनकि हामी यो महत्वपूर्ण सम्बन्ध प्रदर्शन गर्न सक्षम भएका छौं थुप्रै विवादास्पद कारकहरूको नियन्त्रणका लागि विश्लेषणहरूको संख्या भर। सबैभन्दा पहिले, क्लिनिकल लक्षण 'खाद्य लत' को गन्ती उल्लेखनीय रूपमा बीएमआईसँग मात्र सम्बन्धित थिएन, तर सम्पूर्ण मोटापा सम्बन्धित मापनको साथ। शरीरको तौल, कम्मर र हिप परिधि सहित, शरीरको बोसो र ट्रंक फ्याट प्रतिशत DXA द्वारा निर्धारित, शरीर संरचनाको एक सही मापन सहित। यो निकट सहसंबंध गैर खाना लत समूह मा पनि देखा परेको थियो। हामी सुझाव दिन्छौं कि यी सुदृढ र बहुसlations्ख्यक सहकार्यले मानव मोटापाको साथ 'खाद्य लत' को सहि सम्बन्ध देखायो। थप रूपमा यो देखाइएको थियो कि मोटापा सम्बन्धित चरहरू व्यसन र गैर-खाद्य थप्ने विषयहरूमा फरक फरक थियो। सहभागीहरूले जो औसतमा खानाको लतका लागि मापदण्ड पूरा गर्छन् 11.7 (किलोग्राम) अधिक (25.79 एलबीएस) अधिक, 4.6 अधिक बीएमआई थियो र एक 8.2% र 8.5% अधिक कुल शरीरको बोसो र ट्रंक फ्याट थियो, गैर-खानाको तुलनामा लत विषयहरु। यी डाटाले पहिलो प्रत्यक्ष प्रमाण प्रदान गर्दछ कि 'खाना लत' दृढ रूपमा सामान्य जनसंख्यामा मोटापा संग सम्बन्धित छ। महत्त्वपूर्ण कुरा, 'खाद्य लत' को मापदण्ड पूरा गर्ने व्यक्तिहरूले न्युफाउन्डल्याण्ड (25 individuals 30%) को मोटाई व्यक्तिको कुल अनुपातको एक पाँचौं देखि छैठौं बीचमा मात्र प्रतिनिधित्व गर्दछ। [40]। यसले सुझाव दिन्छ कि 'खाना लत' सम्भवतः मानव मोटोपनाको विकासमा महत्त्वपूर्ण कारक हो तर एकमात्र योगदानकर्ता होइन।

हाम्रो अध्ययनको अर्को महत्त्वपूर्ण लक्ष्य भनेको आहार बान्कीको शैलीमा भिन्नतालाई जाँच गर्नु हो, विशेष गरी खाद्य पदार्थको सेवन गर्ने र गैर-व्यसनमुक्त विषयहरूमा खाद्य पदार्थको उपभोग। चाखलाग्दो कुरा के छ भने, खाद्य पदार्थको आदी व्यक्तिहरूको आहारमा फ्याट र प्रोटीनबाट हुने क्यालोरीको उच्च प्रतिशत रहेको छ, सम्भवतः सुझाव दिन्छ कि यी प्रकारका खाद्य पदार्थहरू बाध्यकारी बढि खानेसँग सम्बद्ध हुन सक्ने सम्भाव्यता छ। यी खोजहरूको महत्त्व दिईयो अन्य जनसंख्यामा यी खोजीहरू प्रमाणित गर्न महत्त्वपूर्ण हुनेछ।

हालको अध्ययनमा वाईएफएएस डाईग्नोस्टिक उपकरणको रूपमा सहभागीहरूलाई 'खाना लत' को साथ वर्गीकृत गर्न प्रयोग गरिएको थियो, किनभने यो मापनको यो सेट र यसमा आधारित मापदण्ड मान्य गरिएको छ। [26]-[28]. विषयहरू खानामा लत थियो कि भनेर सोधेको भन्दा, प्रश्नावलीले DSM-IV-TR मापदण्डको आधारमा 'खाना लत' मूल्याsed्कन गर्‍यो [39]। यसबाहेक, यस मापदण्डको सेटको प्रयोगले विषयहरू छुट्याउन मद्दत गर्‍यो जसले नियमित रूपमा हाइपर प्यालाटेबल खानामा सम्मिलित हुन्छन् जसले उनीहरूको खाने व्यवहारमा नियन्त्रण गुमाएका छन्। [26].

हालको अध्ययनको एक सीमा यो थियो कि महिला सहभागीको संख्या पुरुषको संख्या भन्दा ठूलो थियो। वर्तमान अध्ययनमा फेला परेको 'खाद्यान्न लत' को व्याकुलतामा लिंग भिन्नतालाई ध्यानमा राखी, यो सम्भव छ कि यदि जनसंख्यामा वास्तविक प्रसार छ भने 5.4% भन्दा कम हुन सक्छ यदि यो अध्ययनमा महिला र पुरुषको समान संख्या रहेको थियो भने। भविष्यमा अध्ययन जनसंख्या मा महिला र पुरुष को एक समान संख्या को साथ कोहोर्ट को उपयोग बाट warranted छ।

सारांशमा, हाम्रो अध्ययनले पहिलो पटक पत्ता लगायो कि: 1) सामान्य न्यूफाउन्डल्याण्ड जनसंख्यामा 'खाद्य लत' को व्याप्ति 5.4% थियो; 2) महिलाहरू पुरुषहरू भन्दा 'खाना लत' को उच्च जोखिममा छन्; एक्सएनयूएमएक्स) 'खाना लत' मानव मोटापामा योगदान पुर्‍याउँछ र मोटाई / शरीरको बोसोको मात्रा सामान्यबाट मोटाई भएका व्यक्तिहरूमा सामान्य जनसंख्यामा गम्भिरताको साथ जोडिएको छ। हाम्रो खोजहरूले 'खाद्य लत' ले सामान्य जनसंख्यामा मानव मोटोपनाको छुट्टै एटियोलोजी प्रतिनिधित्व गर्न सक्छ भन्ने ठोस प्रमाण प्रदान गर्दछ।

Acknowledgments

हामी सबै सहभागी स्वयम्सेवकहरूको योगदानको अत्यन्तै कदर गर्दछौं। हामी जेनिफर शी, एलिसिया राइडआउट, ह Hong्गवे जेhang, र हाम्रो अनुसन्धान सहयोगीहरूलाई पनि धन्यवाद दिन चाहन्छौं।

लेखक योगदान

कल्पित र प्रयोगहरु डिजाइन: पीपी जीएस। प्रयोगहरू प्रदर्शन गर्नुभयो: PP GS DW PA FC। डाटा विश्लेषण गरियो: पीपी जीएस वाईजे। योगदान गरिएको अभिकर्मक / सामग्री / विश्लेषण उपकरण: PP GS DW PA FC। कागज लेखियो: पीपी। सहयोगीहरू जसले डाटा भेलामा मद्दत गरे: WG ER SV AG GZ। मनोवैज्ञानिक परामर्शदाता: JC।

सन्दर्भ

1. 1. World_Health_Organization (2013) मोटाई र अधिक वजन। विश्व स्वास्थ्य संगठन। http://www.who.int/mediacentre/factsheet​s/fs311/en/index.html। पहुँच 2013 Agu 12।
2. 2. Kopelman PG (2000) मोटाई एक चिकित्सा समस्या को रूप मा। प्रकृति 404: 635 – 643। 
   • CrossRef
   • पबमेड / NCBI
   • Google विद्वान
3. 3. International_Obesity_Taskforce (2010) ग्लोबल महामारी। लन्डन: मोटाई को अध्ययन को लागी अन्तर्राष्ट्रिय संघ। http://www.iaso.org/iotf/obesity/obesity​theglobalepidemic/। पहुँच 2013 Agu 12।
4. 4. यानोव्स्की
   SZ, Yanovski JA (2011) संयुक्त राज्य अमेरिकामा मोटोपना व्याप्त – माथि,
   डाउन, वा साइडवे? न्यू इ England्गल जर्नल अफ मेडिसिन 364: 987 – 989।
   doi:
   10.1056 / nejmp1009229.   
   • CrossRef
   • पबमेड / NCBI
   • Google विद्वान
5. 5. मोकदाद
   एएच, मार्क्स जेएस, स्ट्रउप डीएफ, गेर्बर्डिंग जेएल (एक्सएनयूएमएक्स) मा मृत्युको वास्तविक कारणहरू
   संयुक्त राज्य अमेरिका, 2000। जामा: अमेरिकन मेडिकलको पत्रिका
   संघ 291: 1238 – 1245।
   doi:
   10.1001 / jama.291.10.1238.   
   • CrossRef
   • पबमेड / NCBI
   • Google विद्वान
6. 6. Pataky Z, Bobbioni-Harsch E, Golay A (2010) मोटापा: एक जटिल बढ्दो चुनौती। म्याद समाप्ति क्लिन एन्डोक्रिनोल मधुमेह 118: 427 – 433।
   doi:
   10.1055 / s-0029-1233448.   
   • CrossRef
   • पबमेड / NCBI
   • Google विद्वान
7. 7. Swinburn
   BA, Sacks G, हल KD, McPherson K, Finegood DT, et al। (2011) The
   ग्लोबल मोटापा महामारी: ग्लोबल ड्राइभर र स्थानीय द्वारा आकार
   वातावरण ल्यान्सेट 378: 804 – 814।
   doi:
   10.1016/s0140-6736(11)60813-1.   
   • CrossRef
   • पबमेड / NCBI
   • Google विद्वान
8. 8. ग्रानाडोस
   के, स्टीफन्स बीआर, मालिन एसके, जेडरिक TW, ह्यामिल्टन MT, एट अल। (2012)
   बैठक र ऊर्जा असंतुलन को प्रतिक्रिया मा भूख नियमन। लागू गरिएको
   शरीरविज्ञान, पोषण, र मेटाबोलिजम 37: 323 – 333।
   doi:
   10.1139 / h2012-002.   
   • CrossRef
   • पबमेड / NCBI
   • Google विद्वान
9. 9. जियाउद्दीन
   एच, फारुकी IS, फ्ल्याचर पीसी (2012) मोटापा र मस्तिष्क: कति विश्वस्त
   के यो लत मोडल हो? प्रकृति समीक्षा न्यूरोसाइन्स 13: 279 – 286।
   doi:
   10.1038 / nrn3212.   
   • CrossRef
   • पबमेड / NCBI
   • Google विद्वान
10. 10। Ifland
    जे, प्रेस एच, मार्कस एम, राउरके, टेलर डब्ल्यू, एट अल। (2009) परिष्कृत खाना
    लत: एक क्लासिक पदार्थ प्रयोग बिरामी। चिकित्सा परिकल्पना 72:
    518-526।
    doi:
    10.1016 / j.mehy.2008.11.035.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
11. 11। बैरी
    डी, क्लार्क एम, पेट्री एनएम (2010) मोटाई र यसको सम्बन्ध
    लत: व्यसनी को एक रूप को अत्यधिक खानपान गर्दै छ? अमेरिकी
    18 लतमा जर्नल: 439 – 451।
    doi:
    10.3109/10550490903205579.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
12. 12। डेभिस सी, कार्टर जेसी (2009) बाध्यता अवरोध एक व्यसन विकार को रूप मा। सिद्धान्त र प्रमाणको समीक्षा। भूख 53: 1 – 8।
    doi:
    10.1016 / j.appet.2009.05.018.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
13. 13। Blumenthal
    DM, गोल्ड एमएस (2010) खाद्य लतको न्यूरोबायोलोजी। वर्तमान राय मा
    क्लिनिकल पोषण र मेटाबोलिक केयर १:: – 13 – -359–।।
    doi:
    10.1097/mco.0b013e32833ad4d4.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
14. 14। Fortuna
    JL (2012) मोटापा महामारी र खाद्य लत: क्लिनिकल
    ड्रग निर्भरतामा समानताहरू। साइकोएक्टिभ ड्रग्स जर्नल 44:
    56-63।
    doi:
    10.1080/02791072.2012.662092.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
15. 15। को
    Deneen KM, लियू वाई (2012) खाद्य लत, मोटापा र न्यूरोइमेजिंग। मा:
    बेलिन डी, सम्पादकहरू। लत - पथोफिजियोलजी देखि उपचार सम्म:
    InTech। 259 – 290।
16. 16। स्मिथ
    DG, Robbins TW (2012) मोटापाको न्यूरोबायोलॉजिकल आधारभूतता र
    द्वि घातुमान खाने: खाना लत मोडल अपनाउने लागि एक तर्क।
    जैविक मनोचिकित्सा 73: 804 – 810।
    doi:
    10.1016 / j.biopsych.2012.08.026.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
17. 17। एवन
    NM, Rada P, Hoebel BG (2008) चिनी लतका लागि प्रमाण: व्यवहार
    र रुकावट, अत्यधिक चिनी सेवनको न्यूरोकेमिकल प्रभावहरू।
    न्युरो साइंस र जैविक व्यवहार समीक्षा ral२: २०-–।।
    doi:
    10.1016 / j.neubiorev.2007.04.019.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
18. 18। एवन
    NM, Rada P, Hoebel BG (2009) चिनी र फ्याट द्वि घातुमान उल्लेखनीय छ
    लत-जस्तै व्यवहार मा भिन्नता। 139 पोषण को जर्नल:
    623-628।
    doi:
    10.3945 / jn.108.097584.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
19. 19। एवन
    NM, Bocarsly ME, Hoebel BG (2012) चिनी र फ्याटको पशु मोडेलहरू
    द्वि घातुमान: खानाको लत र शरीरको वजन बढेको सम्बन्ध।
    विधिहरू मोल बाओल 829: 351 – 365।
    doi:
    10.1007/978-1-61779-458-2_23.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
20. 20। गियरहार्ट
    एएन, योकोम एस, ओरर पीटी, स्टाइस ई, कर्बिन डब्ल्यूआर, एट अल। (2011) तंत्रिका
    खाद्य लत को सहसंबंध। सामान्य मनोचिकित्सा 68 को अभिलेखहरु:
    808-816।
    doi:
    10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
21. 21। खच्चर
    A, Kübler A (2012) खाद्य लतमा खाद्य अभिलाषा: फरक भूमिका
    सकारात्मक सुदृढीकरण को। भोजन व्यवहार 13: 252 – 255।
    doi:
    10.1016 / j.eatbeh.2012.02.001.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
22. 22। DiLeone
    आरजे, टेलर जेआर, Picciotto एमआर (2012) खानको लागि ड्राइभ: तुलना र
    खाना इनाम र लागूऔषधको लतको संयन्त्र बीचको भिन्नता।
    प्रकृति न्यूरोसाइन्स 15: 1330 – 1335।
    doi:
    10.1038 / nn.3202.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
23. 23। Volkow
    N, O'Brien C (२००)) DSM – V का लागि मुद्दा: मोटापा a को रूपमा समावेश गर्नुपर्दछ
    दिमाग विकार? मनोचिकित्साको अमेरिकी जर्नल 164: 708 – 710।
    doi:
    10.1176 / appi.ajp.164.5.708.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
24. 24। टेलर
    VH, कर्टिस सीएम, डेभिस सी (2010) मोटापा महामारी: को भूमिका
    लत क्यानाडाई मेडिकल एसोसिएशन जर्नल 182: 327 – 328।
    doi:
    10.1503 / cmaj.091142.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
25. 25। जियाउद्दीन एच, फ्ल्याचर पी (2013) खाद्य लत एक मान्य र उपयोगी अवधारणा हो? मोटाई पूनरावलोकन 14: 19 – 28।
    doi:
    10.1111 / j.1467-789x.2012.01046.x.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
26. 26। गियरहार्ड एएन, कर्बिन डब्ल्यूआर, ब्राउनेल केडी (एक्सएनयूएमएक्स) येल फूड एडिक्शन स्केलको प्रारम्भिक मान्यता। भूख 2009: 52 – 430।
    doi:
    10.1016 / j.appet.2008.12.003.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
27. 27। म्युल ए, भेले सी, काबलर ए (एक्सएनयूएमएक्स) जर्मन अनुवाद र येल फूड एडिक्शन स्केलको प्रमाणीकरण। डायग्नोस्टिका 2012: 58 – 115।
    doi:
    10.1026 / 0012-1924 / a000047.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
28. 28। क्लार्क
    एसएम, Saules KK (2013) येल फूड एडिक्शन स्केल को एक बीच
    वजन घटाउने शल्य जनसंख्या। व्यवहार व्यवहार 14: 216 – 219।
    doi:
    10.1016 / j.eatbeh.2013.01.002.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
29. 29। गियरहार्ट
    एएन, सेतो एमए, मशाहेब आरएम, मोर्गन पीटी, क्रसबी आरडी, एट अल। (2011) एक
    द्वि घातुमानका साथ मोटा बिरामीहरूमा निर्माण गरिएको खानाको लतको जाँच
    खाने विकार। खाने विकारहरूको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल 45: 657 – 663।
    doi:
    10.1002 / खाना.20957.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
30. 30। डेविस
    सी, कर्टिस सी, लेभिटान आरडी, कार्टर जेसी, कपलान एएस, एट अल। (2011) प्रमाण
    त्यो 'खाना लत' मोटापाको एक मान्य फिनोटाइप हो। भूख 57:
    711-717।
    doi:
    10.1016 / j.appet.2011.08.017.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
31. 31। आइसन
    डीएम, लेन्ट एमआर, गोल्डबेर ई, फोस्टर जीडी (एक्सएनयूएमएक्स) अन्वेषण "फूड
    लत "अधिक वजन र मोटो उपचार - वयस्क वयस्कहरूमा। भोक
    67: 22-24।
    doi:
    10.1016 / j.appet.2013.03.008.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
32. 32। Zilberter T (2012) खाना लत र मोटापा: के macronutrients ले फरक पार्छ? फ्रन्ट न्यूरोएनर्जेटिक्स 4: 7।
    doi:
    10.3389 / fnene.2012.00007.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
33. 33। World_Helath_Organization (2013) BMI वर्गीकरण। विश्व हेल्थ संगठन। http://apps.who.int/bmi/index.jsp?introP​age=intro_3.html। पहुँच 2013 Agu 12।
34. 34। केनेडी
    एपी, शेया जेएल, सन जी (2009) मोटाई को वर्गीकरणको तुलना
    बीएमआई बनाम डुअल-ऊर्जा एक्स-रे शोषक न्यूयोफाउन्डल्यान्डमा
    जनसंख्या मोटापा 17: 2094 – 2099।
    doi:
    10.1038 / oby.2009.101.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
35. 35। Bray GA (2003) समकालीन निदान र मोटोपनाको प्रबन्धन र मेटाबोलिक सिन्ड्रोम। न्यूटाउन: स्वास्थ्य सेवामा ह्यान्डबुकहरू।
36. 36। Willett
    डब्ल्यूसी, सैम्पसन एल, स्ट्याम्पफर एमजे, रोजनर बी, बैन सी, एट अल। (1985)
    प्रजनन योग्यता र एक अर्ध मात्रा फ्रिक्वेन्सी वैधता
    प्रश्नावली। AM J Epidemiol 122: 51 – 65।   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
37. 37। ग्रीन
    केके, शिया जेएल, वसदेव एस, रान्डेल ई, गुलिभर डब्ल्यू, एट अल। (2010) उच्च
    आहार प्रोटीन सेवन कम शरीर फ्याटको साथ सम्बन्धित छ
    न्यूफाउन्डल्याण्ड जनसंख्या। क्लिनिकल मेडिसन इन्साइट्स एंडोक्राइनोलजी र
    मधुमेह 3: 25 – 35।
    doi:
    10.4137 / cmed.s4619.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
38. 38। वैन
    पप्पल एमएन, चिनपाव एमजे, मोक्किंक एलबी, भ्यान मेचेलेन डब्ल्यू, टर्वे सीबी (एक्सएनयूएमएक्स)
    वयस्कहरूको लागि शारीरिक गतिविधि प्रश्नावली: एक व्यवस्थित समीक्षा
    मापन गुणहरू। खेल चिकित्सा 40: 565 – 600।
    doi:
    10.2165 / 11531930-000000000-00000.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
39. 39। खच्चर ए (२०११) कती प्रचलन रहेको छ "फड एडिकसन"? फ्रन्ट साइकियट्री २: .१।
    doi:
    10.3389 / fpsyt.2011.00061.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
40. 40। पब्लिक_हेल्थ_ एजेंसी_को_ क्यानडा (2011) क्यानाडामा मोटाई। ओटावा: क्यानाडाली स्वास्थ्य सूचना संस्थान। http://www.phac-aspc.gc.ca/hp-ps/hl-mvs/​oic-oac/assets/pdf/oic-oac-eng.pdf। पहुँच 2013 Agu 12।
41. 41। Javaras
    KN, Laird NM, Reichborn-Kjennerud T, Bulik CM, Pope Jr HG, et al।
    (एक्सएनयूएमएक्स) दैविक खाने डिसअर्डरको पारिवारिकता र धरोहर: परिणामहरू
    केस-नियन्त्रण पारिवारिक अध्ययन र दुईवटा अध्ययन। को अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल
    भोजन विकारहरू 41: 174 – 179।
    doi:
    10.1002 / खाना.20484.   
    • CrossRef
    • पबमेड / NCBI
    • Google विद्वान
42. 42। Pelchat ML (1997) जवान र वृद्ध वयस्कहरूमा खाद्य तृष्णा। भूख 28: 103 – 113।
    doi:
    10.1006 / appe.1996.0063.