के इन्टरनेशनल हेल्थ इफेक्टहरू वेब आधारित सामग्री वा प्रयोगको अनुमानित नतीजामा संलग्न हुन सक्दछ? युरोपियन किशोरहरूको दीर्घकालीन अध्ययन (2016)

ABSTRACT

पृष्ठभूमि: किशोर र युवा वयस्कहरू प्राय जसो इन्टर्नेट प्रयोगकर्ताहरू हुन्, र जम्मा गरिएको प्रमाणहरूले उनीहरूको इन्टर्नेट व्यवहारले उनीहरूको मानसिक स्वास्थ्यलाई असर गर्न सक्छ भन्ने सुझाव दिन्छ। इन्टरनेटको प्रयोगले मानसिक स्वास्थ्यलाई असर गर्न सक्छ किनभने केहि वेब-आधारित सामग्री कष्टकर हुन सक्छ। यो पनि सम्भव छ कि अत्यधिक प्रयोगले सामग्रीलाई ध्यान नदिई, नकारात्मक परिणामहरू पैदा गर्दछ, जस्तै सुरक्षा अफलाइन गतिविधिहरूको उपेक्षा।

उद्देश्य: यस अध्ययनको उद्देश्य मानसिक स्वास्थ्य कसरी सम्बन्धित छ भनेर मूल्या assess्कन गर्नु थियो (1) इन्टरनेटमा बिताएको समय, (2) बिभिन्न वेब-आधारित गतिविधिहरूमा बिताएको समय (सोशल मिडिया प्रयोग, गेमि g, जुवा, अश्‍लील सामग्री प्रयोग, स्कूलको काम, न्यूजरीडिंग, र लक्षित जानकारी खोजी), र (3) ती गतिविधिहरूमा संलग्न भएको कथित परिणामहरू।

विधिहरू: 2286 किशोरहरूको अनियमित नमूना एस्टोनिया, हंगेरी, इटली, लिथुआनिया, स्पेन, स्विडेन, र युनाइटेड किंगडमका राज्य स्कूलहरूबाट भर्ती गरिएको थियो। इन्टर्नेट व्यवहार र मानसिक स्वास्थ्य भेरिएबल समावेशी प्रश्नावली डाटा एकत्र गरिएको थियो र क्रस-सेक्शनली विश्लेषण गरिएको थियो र 4 महिना पछि पछ्याइएको थियो।

परिणामहरू: क्रस-अनुभागगत रूपमा, दुबै इन्टरनेटमा बिताएको समय र सम्बन्धित गतिविधि बिभिन्न गतिविधिहरूमा खर्च गरिएको मानसिक स्वास्थ्यको भविष्यवाणी गर्दछ (P<.001), क्रमशः १.1.4% र २.2.8% भिन्नता व्याख्या गर्दै। यद्यपि ती गतिविधिहरूमा संलग्न हुने परिणामहरू अधिक महत्त्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ताहरू थिए, जसले ११.१% भिन्नतालाई समझाए। केवल वेब-आधारित गेमिंग, जुवा, र लक्षित खोजीहरूको मानसिक स्वास्थ्य प्रभावहरू थियो जुन कथित परिणामहरूले पूर्ण रूपमा गणना गरिएको थिएन। देशान्तर विश्लेषणले देखाए कि इन्टरनेट प्रयोगको कारण निद्रा गुमाउनुपर्‍यो (ß = .१२,%%% CI = ०.०11.1-०.१ 12, P= .001) र निकासी (नकारात्मक मुड) जब इन्टरनेट पहुँच गर्न सकिएन (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<। ०१) मात्र परिणामहरू हुन् जसले दीर्घकालीन अवस्थामा मानसिक स्वास्थ्यमा प्रत्यक्ष प्रभाव पार्दछ। इन्टर्नेट प्रयोगको सकारात्मक नतिजा मानसिक स्वास्थ्य संग कुनै पनि सम्बन्धित देखिदैन।

निष्कर्ष: इन्टरनेटको उपयोगको परिमाण सामान्यतया मानसिक स्वास्थ्यसँग नकारात्मक रूपमा सम्बन्धित छ, तर विशिष्ट वेब-आधारित गतिविधिहरू कति स्थिरतामा, कति, र कुन दिशामा उनीहरूले मानसिक स्वास्थ्यलाई असर गर्दछन् भन्दा फरक छ। इन्टर्नेट प्रयोगको नतीजाहरू (विशेष गरी निद्रा गुमाउने र फिर्ता लिने क्रममा जब इन्टरनेट पहुँच गर्न सकिदैन) मानसिक स्वास्थ्य परिणामहरूको पूर्वानुमान गर्दछ जस्तो कि विशेष गतिविधिहरू आफैं भन्दा बढी। इन्टरनेट प्रयोगको नकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य प्रभावहरु लाई कम गर्न लक्षित हस्तक्षेपहरु यसको नकारात्मक परिणामहरु लक्षित गर्न सक्दछ इन्टरनेटको प्रयोगको सट्टामा।

परीक्षण पंजीकरण: अन्तर्राष्ट्रिय मानक रान्डमाइज नियंत्रित परीक्षण संख्या (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry: लिथुआनिया&sort=&offset= 5 & कुलResults = 32 & पृष्ठ = 1 & पृष्ठ आकार = 10 & खोज प्रकार = आधारभूत खोज (http: //www.webcitation/abcdefg मा वेबसाइट द्वारा अभिलेख राखिएको)

JMIR Ment स्वास्थ्य 2016; 3 (3): e31

doi: 10.2196 / मानसिक। 5925

कुञ्जी शब्दहरू

• समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग; 
• लत व्यवहार; 
• इन्टरनेट; 
• मानसिक स्वास्थ्य; 
• किशोर स्वास्थ्य; 
• दीर्घकालीन अध्ययन

परिचय

डिप्रेसन र चिन्ता किशोर किशोरीहरूबीच दुईमा सबैभन्दा बढी मानसिक रोग हो।1-3], र आत्महत्या, जुन प्रायः यी विकारहरूसँग नजिकबाट सम्बन्धित छ, 15- बाट 29-वर्षका बच्चाहरू (यातायात दुर्घटना पछि) को लागि विश्वमा मृत्युको दोस्रो प्रमुख कारण हो [4]। बितेको दशकमा, त्यहाँ किशोरीहरूको मानसिक स्वास्थ्य र भावनात्मक विकास कसरी उनीहरूको इन्टर्नेट प्रयोगबाट प्रभावित हुन्छन् भन्ने बारेमा बढ्दो चासो र चिन्ता रहेको छ। युरोपेली जनसंख्याको लगभग 80% इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू हुन्, केही देशहरूमा प्रतिशत 90% भन्दा माथि [5], र स्मार्टफोनको बढ्दो प्रयोगको साथ, अधिक र अधिक व्यक्तिहरूको इन्टरनेटमा द्रुत र अविरल पहुँच छ। युरोपमा 90- का 16 वर्ष भन्दा बढी उमेरका 24% ले नियमित रूपमा कम्तिमा साप्ताहिक रूपमा इन्टरनेट प्रयोग गर्दछन्, प्रतिशत जुन कुनै पनि अन्य उमेर समूहको लागि भन्दा बढी छ [6]। यद्यपि इन्टरनेटमा कति समय खर्च हुन्छ भनेर ठ्याक्कै मापन गर्न गाह्रो छ, प्रायः युवाहरू दैनिक आधारमा इन्टरनेटमा पहुँच गर्छन्, र इन्टरनेट तिनीहरूको जीवनको एक एकीकृत हिस्सा भएको छ। यसले कसरी व्यक्तिहरू आफ्नो जीवन बाच्दछन् र कसरी तिनीहरूले सामाजिक सम्बन्ध र आत्म-पहिचान निर्माण र जानकारी कायम राख्छन्, जानकारी खोज्न, र मनोरन्जनको मजा लिन्छन्।

अनुसन्धानको एक प्रमुख लाइनले मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूलाई समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (वा प्याथोलॉजिकल वा बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोग) भन्ने कुरासँग जोडेको छ, जुन प्राय जसो जुवाको लत र अन्य व्यवहारिक व्यसनको समान आवेग नियन्त्रण विकारको रूपमा अवधारणा हो। समस्याग्रस्त इन्टर्नेट प्रयोगको सबैभन्दा अधिक प्रयोग र प्रमाणित उपाय, इन्टरनेट लत परीक्षण (IAT) [7], मानसिक विकार चौथो संस्करण (DSM-4) डायग्नोस्टिक जुआ डिसआर्डरको लागि नैदानिक ​​मापदण्ड (समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग मापनको समीक्षाको लागि, हेर्नुहोस्] को एक इन्टरनेट प्रयोग-विशिष्ट सुधारको माध्यमबाट निर्माण गरिएको थियो।8])। त्यस्तै रूपमा, यस स्क्रीनिंग उपकरणले क्लिनिकल कमजोरी वा समस्याको परिणामस्वरूप इन्टरनेटको प्रयोगका बाध्यकारी पक्षहरू मापन गर्दछ (उदाहरणका लागि, इन्टरनेटको प्रयोगमा नियन्त्रण गर्न वा घटाउन असमर्थता; इन्टरनेटको प्रयोग रोक्न वा घटाउने प्रयास गर्दा मुडी वा उदास महसुस; अनलाइन रहनु इरादा भन्दा लामो; अत्यधिक इन्टर्नेट प्रयोगको बारेमा झूट, र यस्तै प्रकारको)। जहाँसम्म, समस्याग्रस्त इन्टरनेटको वर्गीकरणको कुनै मानकीकृत तरीका छैन किनकि मापन, कटऑफ, र वर्गीकरण प्रक्रियाहरू अध्ययन बीच भिन्न हुन्छ [8-9]। डायग्नोस्टिक प्रक्रियाहरूमा यी भिन्नताहरूलाई हटाएर, धेरै अध्ययनहरूले DSM Axis I विकारहरूसँग सम्बन्धित हुन समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग फेला पारे, मुख्यतया डिप्रेसन तर सामाजिक फोबिया र चिन्ता, पदार्थको प्रयोग, ध्यान-घाटा hyperactivity डिसअर्डर, र निश्चित व्यक्तित्व चर जस्तै वैमनस्यता [10-13]। समस्या समाधान गर्ने इन्टर्नेट प्रयोगले मानसिक स्वास्थ्यलाई असर पार्छ भन्ने पोटेटिभ मेकानिजम आंशिक रूपमा वेब-आधारित गतिविधिहरूमा खर्च गरिएको अत्यधिक समयसँग सम्बन्धित छ, जसको परिणामस्वरूप निद्रा, शारीरिक व्यायाम, विद्यालय उपस्थिति, र अफलाइन सामाजिक गतिविधिहरू जस्ता सुरक्षा अफलाइन गतिविधिहरूको उपेक्षा हुन्छ। आंशिक रूपमा फिर्ताको लक्षणसँग सम्बन्धित जब ती गतिविधिहरू पहुँच गर्न सकिदैन [9,14].

अध्ययनले देखाउँदछ कि केही व्यक्तिहरूको ईन्टरनेट प्रयोगको समस्याग्रस्त पक्षहरू एक वा केही विशिष्ट वेब-आधारित गतिविधिहरूमा सीमित छन् (उदाहरणका लागि गेमि or वा सामाजिक मिडिया प्रयोग), जबकि अन्य गतिविधिहरू गैर-समस्यागत हुन् [15-17]। यद्यपि त्यहाँ केही भर्खरका प्रमाणहरू छन् जुन IAT को कारक संरचना [7] जुवा र गेमि as जस्ता विशिष्ट गतिविधिहरूमा समस्याग्रस्त सment्लग्नता मापन गर्न लगातार छ।18], यसले सामान्यीकृत समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको विशिष्ट प्रकारहरू बीच भिन्नता ल्याएको छ। उदाहरण को लागी, धेरै जसो इन्टरनेट प्रयोग अनुसंधान समस्याग्रस्त वेब आधारित गेमिंग मा ध्यान केन्द्रित गरेको छ, र धेरै अध्ययनहरु गेमिंग र गम्भीर मानसिक स्वास्थ्य लक्षणको बिच एक सम्बन्ध फेला परेको छ, यो समस्यागत इन्टरनेट को एक मात्र विशिष्ट रूप हो जसलाई समावेशीकरणका लागि विचार गरिएको छ DSM-5 मा, जबकि सामान्यीकृत समस्याग्रस्त इन्टर्नेट प्रयोग र अन्य विशिष्ट फारमहरूसँग [9,19].

गतिविधिहरूको बीचमा अन्तर छुट्याउन यो महत्त्वपूर्ण छ जब इन्टरनेट प्रयोगको मानसिक स्वास्थ्य प्रभावको बारेमा अनुसन्धान गर्दछ। केहि केसहरूमा, यो महत्त्वपूर्ण हुन सक्दछ किनकि प्रश्नमा गतिविधि व्यसनी बन्न सक्ने छ, जस्तै वेब-आधारित जुवा (जस्तै, वेब-आधारित पोकर, खेल सट्टेबाजी, क्यासिनो स्पिन) [20-23]। अन्य केसहरूमा, यो महत्त्वपूर्ण हुन सक्छ किनभने सामग्री आफैले मानसिक भावनालाई असर गर्न सक्छ विशिष्ट भावनात्मक, संज्ञानात्मक, वा व्यवहारिक प्रतिक्रियाहरूको उत्पादन गरेर। उदाहरण को लागी, सामाजिक मिडिया प्रयोग मा 1 अध्ययन सुझाव दिन्छ कि सामाजिक सामग्री को निष्क्रिय खपतले एकाकीपन को भावनाहरु लाई बढा दिन्छ, जबकि साथीहरु संग सीधा संचार गर्दैन [24]। अर्को उदाहरण जानकारी खोजी प्रदर्शन गर्दैछ। अध्ययनले देखाउँदछ कि युवा मानिसहरू, मानसिक स्वास्थ्य समस्या सहित उनीहरु, प्राय: आफ्नो शारीरिक र मानसिक स्वास्थ्य सम्बन्धित लक्षित खोजीहरु [25-27]। उनीहरूले पत्ता लगाउने जानकारीमा निर्भर, यस्तो प्रकारको व्यवहारले दुबै नकारात्मक र सकारात्मक परिणामहरू लिन सक्दछ। वेबसाइट सामग्री जसले स्वयं विनाशकारी व्यवहार वा आत्म-हानिलाई बढावा दिन्छ विशेष चिन्ताको विषय हुन सक्छ। यसबाहेक, किशोर-किशोरीहरूले इन्टरनेटको प्रयोग गरेर स्कूलको कामको मात्रा बढाउँछन्, र शैक्षिक प्रदर्शन सामान्यतया राम्रो मानसिक स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित छ [28], त्यस्ता उद्देश्यका लागि इन्टरनेटको प्रयोग समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग दृष्टिकोणबाट अपेक्षा गरिएको भन्दा भन्दा सकारात्मक मानसिक स्वास्थ्यको भविष्यवाणी हुन सक्छ [29,30]। अन्य अनुसन्धानले देखाउँदछ कि केहि प्रकारका खेलहरू (उदाहरणका लागि, मल्टिप्लेयर अनलाइन भूमिका खेल्ने खेलहरू) र ती खेलहरू खेल्नका लागि केहि उद्देश्यहरू (इन-गेम उपलब्धि, समाजीकरण, विसर्जन, विश्राम, र एस्केपिजम) मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरू र समस्याग्रस्त छन् गेमि [[31-33]। यद्यपि अघिल्लो अनुसन्धान धेरै जसो सहसंबंधात्मक छ, यसले सुझाव दिन्छ कि इन्टरनेटको प्रयोगले मानसिक स्वास्थ्यलाई प्रभाव पार्छ गतिविधि वा सामग्री प्रयोग गरी वा इन्टरनेटको प्रयोग पछि ढिलाइ हुने परिणामहरू मार्फत।

यस अध्ययनको उद्देश्य अनुसन्धान गर्ने उद्देश्यले किशोर किशोरीहरूको मानसिक स्वास्थ्यलाई कसरी ईन्टरनेटमा बिताएको समय र 7 प्रकारको इन्टरनेट गतिविधिहरूमा उनीहरूको स of्लग्नताको स्तर द्वारा पूर्वानुमान गरिएको छ: सामाजिक मिडिया प्रयोग, खेल, जुवा, अश्‍लील सामग्री हेर्ने, न्यूजरेडिंग वा अवलोकन गर्ने, स्कूलसँग सम्बन्धित गतिविधि वा काम, र लक्षित जानकारी खोजीहरू जुन स्कूल वा कामसँग सम्बन्धित छैनन्। दोस्रो, अध्ययनले यी प्रभावहरूलाई निरन्तरता दिन वा ती वेब-आधारित गतिविधिहरूको प्रयोगका कथित परिणामहरूको हिसाबले जाँच गर्ने पनि परीक्षण गर्‍यो। हामीले दुबै नकरात्मक परिणामहरू (जस्तै, फिर्ती, निद्रा गुमाउने) र सकारात्मक परिणामहरू (उदाहरणका लागि, रमाइलो गर्ने, नयाँ साथीहरू फेला पार्न) को प्रभावको बारेमा अनुसन्धान गरेका छौं। क्रस-सेक्शनल डाटामा यी विश्लेषणहरू गर्नुका साथै हामीले यो पनि परीक्षण गर्‍यो कि यी प्रभावहरूले 4 महिनाको अवधिमा मानसिक स्वास्थ्यमा हुने परिवर्तनहरूको भविष्यवाणी गर्छ कि गर्दैन।

तरिका

अध्ययन डिजाइन

डेटा इन्टरनेट र मीडिया आधारित मानसिक स्वास्थ्य प्रमोशन (SUPREME) परीक्षण (वर्तमान नियन्त्रित परीक्षण ISRCTN65120704) मार्फत आत्महत्या रोकावटको एक हिस्साको रूपमा संकलन गरिएको थियो। यो अध्ययन इस्टोनिया, हंगेरी, इटली, लिथुआनिया, स्पेन, स्विडेन, र युनाइटेड किंगडममा मानसिक स्वास्थ्य अनुसन्धान केन्द्रहरूको सहयोगमा गरिएको थियो। यस परियोजनाको भागको रूपमा, 2012-2013 मा वेब आधारित मानसिक स्वास्थ्य हस्तक्षेप वेबसाइट मूल्याate्कन गर्न एक अनियमित नियन्त्रित अनुदैर्ध्य अध्ययन गरियो, जुन यी देशहरूको चयन गरिएको क्षेत्रमा किशोरहरूको अनियमित चयन गरिएको नमूनामा परीक्षण गरिएको थियो। विद्यालयहरूको समावेशी मापदण्डहरू: (1) स्कूल प्राधिकरणले भाग लिन सहमत गर्दछ; (2) स्कूल एक राज्य स्कूल हो (उदाहरणका लागि, निजी होईन); (3) स्कूलले कम्तिमा 100-14 को उमेर दायरा भित्र विद्यार्थीहरू समावेश गर्दछ; (16) स्कूलमा 4 वर्ष उमेरका विद्यार्थीहरूका लागि 2 शिक्षकहरू छन्; (15) विद्यार्थीहरू को 5% भन्दा बढि या त लि gender्गको हो। सहभागीहरू क्लस्टर रेन्डमाइज गरिएको थियो, स्कूल सम्बद्धतामा आधारित, या त पूर्ण हस्तक्षेप स्थितिमा (हस्तक्षेप वेबसाइटमा पहुँच सहित) वा न्यूनतम हस्तक्षेप नियन्त्रण समूह (हस्तक्षेप वेबसाइटमा पहुँच बिना), र आधारभूतमा मूल्यांकन प्रश्नावली प्रशासित गरिएको थियो र 60 र 2 महिना अनुवर्ती। प्रश्नावलीले तिनीहरूको ईन्टरनेट बानी, मानसिक स्वास्थ्य र आत्मघाती व्यवहार, र मूल्या to्कनसँग सम्बन्धित अन्य चरहरूका बारेमा प्रश्नहरू समावेश गर्‍यो। यो अध्ययन गरे छैन वेबमा आधारित हस्तक्षेपका कुनै प्रभावहरूको मूल्या to्कन गर्ने लक्ष्य राख्नु हो तर मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूको लागि यसको अन्वेषण गरिएको इन्टरनेट-सम्बन्धित जोखिम कारकहरू।

सहभागीहरू

विषयहरू प्रत्येक देशको पूर्वनिर्धारित क्षेत्रबाट अनियमित रूपमा चयन गरिएको राज्य स्कूलहरूका विद्यार्थीहरू दर्ता भएका थिए: वेस्ट वीरू काउन्टी (एस्टोनिया), बुडापेस्ट (हंगेरी), मोलिसे (इटाली), विल्निस शहर (लिथुआनिया), बार्सिलोना शहर (स्पेन), स्टॉकहोम काउन्टी (स्वीडेन ), र पूर्वी इ England्ल्यान्ड (संयुक्त अधिराज्य)। यी क्षेत्रहरूमा योग्य राज्य स्कूलहरू अनियमित रूपमा सम्पर्क क्रममा व्यवस्थित गरिएको थियो, जुन क्रममा स्कूलहरू सम्पर्क गरी सहभागी हुन भनियो। यदि स्कूल अस्वीकार गरियो भने, सूचीको अर्को स्कूललाई ​​सम्पर्क गरियो। यदि स्कूलले सहभागिता स्वीकार गर्‍यो भने, अनुसन्धानकर्ताहरूको टोलीले स्कूल गए र पृष्ठभूमि, उद्देश्य, लक्ष्यहरू, र अध्ययनका प्रक्रियाहरू विद्यार्थीहरूलाई मौखिक रूपमा र सहमति फारमहरू मार्फत प्रस्तुत गरे। अध्ययन प्रक्रियामा आत्महत्या गर्ने किशोर किशोरीहरूको स्क्रीनिंग समावेश भएकोले, सहभागिता पूर्ण रूपमा अज्ञात थिएन, तर सहभागीहरूको पहिचान प्रश्नावलीमा गुप्तिकरण गरिएको थियो। लिखित सहमति सबै विद्यार्थीहरूबाट भाग लिने कुरामा सहमत थिए (साथै यस क्षेत्रमा नैतिक नियमहरू अनुसार एक वा दुबै आमा बुबाबाट)। यस अध्ययनलाई सबै सहभागी देशहरूमा नैतिक समितिले अनुमोदन गरेको थियो।

नमूना प्रक्रियाले परिणामस्वरूप बेसलाइनमा एस्टोनिया = 2286 स्कूलहरू, 3 सहभागीहरू; हंगेरी = 416 स्कूलहरू, 6 सहभागीहरू; इटाली = 413 स्कूलहरू, 3 सहभागीहरू; लिथुआनिया = 311 स्कूलहरू, 3 सहभागीहरू; स्पेन = 240; कुल संख्या) सम्मिलित 3 किशोरहरूको संख्या भयो। विद्यालयहरू, 182 सहभागीहरू; स्विडेन = 9 स्कूलहरू, 337 सहभागीहरू; यूनाइटेड किंगडम = 3 स्कूलहरू, 387 सहभागीहरू)। सहभागीहरु मध्ये, 1571 (68.72%) पूर्ण हस्तक्षेप समूह र 715 (31.27%) को न्यूनतम हस्तक्षेप समूह को क्रमशः बनाइएको थियो। अध्ययनमा एउटा उल्लेखनीय ड्रपआउट दर थियो। कुल नमूनामा, XXUMUM विद्यार्थीहरू (467%) T20.42 र T1 र 2 विद्यार्थीहरू (244%) बीच T13.41 र T2 बीच सहभागिता रोक्ने विषयहरूको संख्या। विषयहरू अनुदैर्ध्य विश्लेषणहरूमा समावेश गरिएको थियो यदि तिनीहरूले कम से कम T3 र T1 मा भाग लिएका थिए, तर T3 मा भाग लिनु आवश्यक थिएन। यो 2 विषयहरूको एक अनुदैर्ध्य नमूनाको परिणाम स्वरूप भयो, 1544% महिला र 56 वर्षको औसत उमेरको साथ (मानक विचलन, SD = 15.8 वर्ष)।

इन्टर्नेट प्रयोग उपायहरू

इन्टर्नेट व्यवहार र प्रयोगका उपायहरू यस अध्ययनको लागि विशेष रूपमा निर्माण गरिएको थियो। यसले आईटमहरू समावेश गर्दछ जुन इन्टरनेटको नियमितता मापन गर्दछ (उदाहरणका लागि, महिनामा एक पटक इन्टरनेट बनाम बनाम हप्तामा एक पटक यसको प्रयोग गरेर) र साधारण हप्तामा इन्टरनेटमा व्यतीत हुने घण्टा संख्या। सहभागीहरूले 7 बिभिन्न क्रियाकलापहरूमा कति समय खर्च गर्छन् भनेर मूल्या to्कन गर्न भनिएको थियो इन्टरनेटको प्रयोग गर्दा (समाजीकरण, गेमि,, स्कूल- वा काम सम्बन्धी गतिविधिहरू, जुवा, न्यूजरीडिंग वा अवलोकन, पोर्नोग्राफी, र लक्षित खोजीहरू जुन स्कूल वा सम्बन्धित छैन)। कार्य)। सहभागीहरूले यी गतिविधिहरूलाई 7- पोइन्ट स्केलमा मूल्या rated्कन गरे (1 = मैले यस काम गर्न ज्यादै थोरै वा कम समय खर्च गर्दछ; 7 = मैले यो गर्न धेरै समय खर्च गर्दछु)। आइटम को अन्तिम सेट सहभागीहरु लाई भने गतिविधिहरु मा संलग्न को स्वयं-कल्पित परिणाम को मूल्यांकन गर्न को लागी। सहभागीहरूलाई कुन हदसम्म विभिन्न परिणामहरू उनीहरूमा लागू हुन्छ भनेर मूल्या rate्कन गर्न भनिएको थियो, तर मात्र ती गतिविधिहरू सम्बन्धमा जुन उसले वा उनी पर्याप्त डिग्रीमा संलग्न थिए (पहिले ≥4 को रूपमा मूल्या rated्कन गरिएको थियो)। सहभागीहरूले मूल्या rated्कन गरे, 7-point मापन मा (1 = धेरै विरलै वा कहिले पनि; 7 = धेरै अक्सर), निम्न परिणामहरूको घटना: "म नयाँ साथीहरू भेट्टाउँछु"; "म रमाईलो गर्छु"; "म रमाईलो कुरा सिक्छु"; "म चाहेको भन्दा लामो अनलाइन रहन्छु"; "मैले यी गतिविधिहरू साथीहरूसँगै बस्नुको सट्टा रोजें (वास्तविक जीवनमा)"; "म ढिलो सम्म निदाउँछु र निद्रा गुमाउँछु"; "म माथि उल्लेखित गतिविधिहरूमा पहुँच नभएको बेला म उदास वा मुटु महसुस गर्छु"। सहभागीहरूले यो पनि मूल्या rated्कन गरे कि कसरी उनीहरूको इन्टरनेट प्रयोगले उनीहरूको कार्य प्रदर्शन वा स्कूलको तहमा असर पुर्‍यायो (1 = मेरो काम वा ग्रेडहरू पीडित; 4 = कुनै पनि असर पर्दैन; 7 = मेरो काम वा ग्रेडहरू सुधार हुन्छ) र यो तिनीहरूको जीवन अर्थमा योगदान पुर्‍याएको सोचाइ राखिएको थियो ( 1 = कम सार्थक; 4 = उनीहरू बिनाको बराबर अर्थपूर्ण; 7 = अधिक अर्थपूर्ण)।

स्पष्टताको लागि, हामी यी परिणामहरूमध्ये केहीलाई "सकारात्मक" भनेर बताउँछौं (नयाँ साथीहरू खोज्ने; रमाइलो गर्ने; चाखलाग्दो कुरा सिक्ने) किनभने तिनीहरू इन्टरनेट प्रयोगका नतीजाहरू हुन् जुन व्यसनको ब्यवहार्य नहुनु हो र यसको लागि आशा गर्न सकिन्छ। राम्रो मानसिक स्वास्थ्य (यदि सबैमा)। हामी अन्य परिणामहरू "नकारात्मक" को रूपमा सन्दर्भ गर्दछौं (इन्टरनेटमा लामो समय भन्दा बढी राखी राख्नु; अफलाइन सामाजिक गतिविधिहरूको सट्टा वेब-आधारित गतिविधिहरू छनौट गर्ने; उठेर निद्रा गुमाउने; वेबमा आधारित गतिविधिहरू पहुँच गर्न नसक्ने अवस्थामा मुडी महसुस गर्ने) किनभने उनीहरूले लक्षणहरू सुझाव दिन्छन्। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको हो र यसैले खराब मानसिक स्वास्थ्यको लागि आशा गर्न सकिन्छ। उदाहरण को लागी, यी नकरात्मक नतीजा आईएटी मा समावेश गरीएको जस्तै [7] र पेट्री एट अल द्वारा इन्टर्नेट गेमि Dis डिसअर्डर मापन सिफारिशहरू [9]। अन्तमा, केहि परिणामहरू "द्विदिशात्मक" मानिन्छ (मेरो काम वा ग्रेडहरू सुधार / दु: खक; मेरो जीवन कम वा अधिक अर्थपूर्ण हुन्छ) किनभने विषयहरूले उनीहरूलाई नकारात्मक वा सकारात्मक रूपमा मूल्या rate्कन गर्न सक्दछ वा कुनै परिवर्तन परिवर्तन दर्साउँदैन।

मानसिक स्वास्थ्य उपायहरू

सहभागीहरूको 'डिप्रेसन, चिन्ता, र तनावको स्तर 3 सब्सकल्सको माध्यमबाट मूल्या item्कन गरिएको थियो 42 आईटम संस्करणको गठन गर्दछ डिप्रेशन चिन्ता तनाव मापन (DASS-42) [34]। प्रत्येक सब्सकले 14 कथनहरू समावेश गर्दछ जुन एक 4-point Likert स्केलमा स्कोर गरिएको छ बितेको हप्तामा व्यक्तिलाई कत्तिको कथन लागू गरियो। तराजूहरू डिप्रेशनको नकारात्मक भावनात्मक अवस्थाहरू (डिस्फोरिया, हताशता, जीवनको अवमूल्यन, आत्म-अवमूल्यन, रुचि वा संलग्नताको कमी, एनेहेडोनिया, र जड़त्व) मा चिन्ताका लागि डिजाइन गरिएको छ, चिन्ता (स्वायत्त उत्तेजना, कंकाल मांसपेशी प्रभाव, स्थिति चिंता र व्यक्तिपरक) चिन्तित को प्रभाव) को अनुभव), र तनाव वा तनाव (कठिनाई आराम, नर्वस उत्तेजना, र सजिलै चिन्तित वा उत्तेजित, चिडचिलो वा अधिक प्रतिक्रियाशील, र अधीर)। यस मापनको साइकोमेट्रिक सम्पत्तीको अनुसन्धान गर्ने अध्ययनहरूले स्वस्थ र क्लिनिकल जनसंख्यामा विश्वसनीयता र मान्यताको उपायमा सन्तोषजनक नतिजा रिपोर्ट गरेको छ [34-37] पनि, जब इन्टरनेट मार्फत प्रशासित [38]। जे होस्, त्यस्ता रिपोर्टहरू आएका छन् कि युवा किशोर-किशोरीहरूले वयस्कहरूको तुलनामा 3 कारकहरूको बीचमा कम भेदभाव गर्छन्, र तीमध्ये सहसंबंधहरू सामान्यतया उच्च छन् [39,40]। तराजूले वर्तमान नमूनामा उच्च आन्तरिक स्थिरता प्रदर्शन गर्‍यो, आधारभूत डाटामा गणना गरिएको क्रोनब्याक अल्फाको सर्तमा (डिप्रेसन अल्फा = .93; चिन्ता अल्फा =। 89; तनाव अल्फा =। 91)। केहि सहभागीहरूले सबै मापन आईटमहरूमा प्रतिक्रिया गरेनन्, प्रत्येक मा मा अन्तिम स्कोर को जवाफ स्कोर को जवाफ गरीयो कि तिनीहरूले प्रतिक्रिया गरेको आईटमहरु को संख्या द्वारा। केवल सहभागीहरू 50% हराइरहेको डाटा वा अधिक बाहिर राखिएको थियो। तराजु एक अर्कासँग उच्च सम्बन्धित छ (उदासी × चिन्ता: r= .76; तनाव: तनाव: r= .79; चिन्ता × तनाव: r= .78; सबै P मान <.001), र संयुक्त 42-आईटम मापन उच्च आन्तरिक स्थिरता (अल्फा = .96) प्रदर्शन। निर्माणको तुलनात्मक रूपमा उच्च अन्तरको सम्बन्धको कारण, र विश्लेषणलाई सरल बनाउनका लागि, sc तराजूहरू मानसिक स्वास्थ्यको एकल उपायमा जोडियो।

प्रक्रिया

सबै अध्ययन प्रक्रिया कक्षा कोठा वा कम्प्युटर कोठामा सम्बन्धित स्कूलहरूमा भयो। प्रश्नावलीहरू या त कागज र पेन्सिल ढाँचामा वा वेब-आधारित सर्वेक्षण उपकरणको प्रयोगद्वारा प्रशासित गरिएको थियो, यदि स्कूल डाटा संग्रहको समयमा सबै विद्यार्थीहरूको लागि कम्प्युटरहरू प्रदान गर्न सक्षम थियो। प्रश्नावलीले आत्महत्या वयस्कहरूको लागि पर्दामा प्रयोग गरिएको आईटमहरू समावेश गर्दछ (पेकेल सुसाइड स्केल [41]), र स्क्रीनिंग प्रक्रिया डाटा संकलनको हरेक लहर पछि 24 घण्टा भित्र भयो। त्यसकारण, सहभागिता पूर्ण रूपमा अज्ञात थिएन; यद्यपि विषयहरूको पहिचान व्यक्तिगत "सहभागिता कोड" को प्रयोग गरेर गुप्तिकरण गरिएको थियो, जुन सहभागीहरूका नामको सट्टा प्रश्नावलीमा लेखिएका थिए। कोडहरू शिष्यको पहिचानमा केवल डाटा दीर्घावधि जडान गर्न र मद्दतको लागि उच्च जोखिम आत्महत्या किशोर-किशोरीहरू (आपतकालीन केसहरू) लाई सम्पर्क गर्न जोडिएका थिए। विषयहरू आपतकालीन मामिलाहरूको रूपमा परिभाषित गरिएको थियो यदि तिनीहरूले प्रतिक्रिया गरे कि उनीहरूले गम्भीर 2 हप्ता भित्रमा गम्भीरतापूर्वक चिन्तन, योजनाबद्ध, वा आत्महत्या गर्ने प्रयास गरेका थिए। जोखिमका मामिलाहरू सम्बन्धी सही प्रक्रिया देशहरूबीच फरक-फरक थियो र क्षेत्रीय नैतिक मार्गनिर्देशनहरू र उपलब्ध मद्दत संसाधनहरूमा आक्रामक थियो। आपतकालीन घटनाहरू डाटा विश्लेषणबाट हटाइएको थियो (n = 23)। SUPREME प्रोजेक्टमा परीक्षण गरिएको हस्तक्षेप आधारभूत डाटा संग्रह पछि प्रशासित गरिएको थियो र यसमा थप वर्णन गरिएको छ मल्टिमेडिया परिशिष्ट 1.

डाटा विश्लेषण

यस अध्ययनमा दुई मुख्य विश्लेषणहरू गरिएको थियो: 1 क्रस-सेक्शनल हाइरार्किकल मल्टिपल रिग्रेसन विश्लेषण र एक्सएनयूएमएक्स अनुदैर्ध्य विश्लेषण। छत प्रभाव (1% सहभागीहरूले प्रति दिन कम्तिमा एक पटक इन्टरनेट प्रयोग गरेर रिपोर्ट गरिएको) को कारणले इन्टरनेट प्रयोगको फ्रिक्वेन्सी को उपाय विश्लेषणबाट हटाइयो। बाँकी पूर्वानुमानकर्ता चरहरू यसरी साताको अनलाइनमा स्वयं रिपोर्ट गरिएको संख्या अनलाइन, 90 गतिविधिहरूको मूल्या ,्कन, र इन्टरनेट प्रयोगको 7 परिणामहरूको रेटिंगहरू थिए। संयुक्त विश्लेषण DASS स्कोर यी विश्लेषण मा निर्भर चर थियो (सांख्यिकीय धारणा को परीक्षण मा वर्णन गरिएको छ मल्टिमेडिया परिशिष्ट 1)। क्रॉस-सेक्शनल रिग्रेशनमा, T1 मा इन्टर्नेट व्यवहार T1 मा मानसिक स्वास्थ्यको पूर्वानुमान गर्न प्रयोग गरियो। अनुदैर्ध्य प्रतिगमन विश्लेषणले समग्र DASS (T1 र T3 बीचको स्कोर भिन्नता) मा परिवर्तनको पूर्वानुमान गरेको छ। केवल सबैभन्दा लामो फलो-अप यस अध्ययनमा रुचि थियो। लिender्ग, उमेर, र प्रयोगात्मक अवस्थालाई पहिलो मोडलमा नियन्त्रण भ्यारीएबलको रूपमा समावेश गरिएको थियो। दोस्रो मोडलमा इन्टरनेटमा बिताएको समय थपियो, तेर्सो मोडेलमा क्रियाकलाप रेटिंगहरू थपियो, र नतीजा रेटिंग्स चौथो मोडेलमा थपियो। यसबाहेक, किनभने सहभागीहरूलाई कथित परिणामहरू मूल्या rate्कन गर्नका लागि मात्र निर्देशन गरिएको थियो यदि तिनीहरूले> 3 थ्रेसोल्ड माथि कम्तिमा एउटा अनलाइन गतिविधि गरेमा, अल्पसंख्यक (n = ;२;%%) विषयहरूको जसको स्कोर T82 र T5 बीचको थ्रेसोल्ड माथि वा तल पार गरेको थियो। , फरक स्कोर को गणना को लागी अपूर्ण डाटा थियो। यद्यपि, संवेदनशीलता विश्लेषणहरूले यी विषयहरू र अन्य केसहरू बीच कुनै सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण भिन्नतालाई संकेत गरे, DASS स्कोरमा अनुदैर्ध्य परिवर्तनको औसत रकमको अर्थ वा अनलाइन गतिविधि स्कोरको मतलब।

परिणाम

वर्णनात्मक परिणामहरू

DASS-42 स्कोरहरू 2220 सहभागीहरूको लागि गणना गर्न सकिन्छ। कुल DASS स्कोरहरू 0-3 अ between्कको बीचमा, जहाँ उच्च स्कोरले अधिक मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरू संकेत गर्दछ। पुरुष, महिला र कुल नमूनाको लागि औसत आधार रेखा स्कोर प्रस्तुत गरिन्छ तालिका 1। महिलाहरूले सबै मानसिक स्वास्थ्य उपायहरूमा पुरुषहरू भन्दा उल्लेखनीय रूपमा रन बनाए।तालिका 1)। कुल नमूनामा, 1848 सहभागीहरू (83.24%) सँग 1 मुनि एक मिथ्या DASS स्कोर थियो, र 314 (14.1%) का 1 र 1.99 बीच स्कोर थियो, र 58 (2.6%) का 2 वा माथिको स्कोर थियो। त्यहाँ DASS अ in्कमा देशहरू बीच साना तर महत्वपूर्ण भिन्नताहरू थिए (F_{(6, 2213)}= 9.28, η²_{आंशिक}= .02, P<.001)। A-महिना अध्ययन अवधिमा DASS अ in्कमा औसत परिवर्तन −०.१4 (SD = ०.0.15२) थियो, जुन समयसँगै घट्ने स .्केत गर्दछ। सहभागी जसले T0.42 र T1 बीचको अध्ययन छोड्छन् उनीहरूको पालना गर्ने सहभागीहरू भन्दा केही आधारभूत DASS स्कोरहरू थिए (मतलब भिन्नता = ०.१०; t₍₂₂₁₈₎= 4.068; P<.०१)।

तालिका 1 इन्टरनेटमा बिताएको औसत रिपोर्ट गरिएको समय, गतिविधि रेटिंग्स र आधारभूत रेखामा परिणाम रेटिंगहरूको सारांश पनि दिन्छ। तालिकामा सारांश गरिएको छ कि प्रति हप्ता इन्टरनेटमा व्यतित हुने घण्टाको संख्या स X्ख्यामा ठूलो भिन्नता सहित 17.23 थियो, र पुरुषले महिलाहरू भन्दा इन्टरनेटमा केही बढी घण्टा बिताए। किशोर किशोरीहरूको लागि सामाजिक उद्देश्यका लागि स्कूल वा काम, लक्षित खोजीहरू, गेमिंग, न्यूजरीडिंग वा अवलोकन, अश्‍लील सामग्री हेर्ने, र जुवा खेल्ने कामका लागि सामान्य कुरा थियो, यद्यपि यी गतिविधिहरूको बारेमा उल्लेखनीय लै gender्गिक भिन्नताहरू थिए।

   

‎यस तालिका हेर्नुहोस्

 

क्रस-अनुभागीय रिग्रेशन विश्लेषण

क्रस-अनुभागीय श्रेणीगत बहु प्रतिगमन विश्लेषण T1 मा T1 मा DASS स्कोर पूर्वानुमान गर्न प्रयोग गरियो TXNUMX मा इन्टरनेट प्रयोगको माध्यमबाट। पहिलो मोडल कन्ट्रोल भ्यारीएबल (लिंग, आयु, प्रयोगात्मक अवस्था) समावेश गरेर अत्यन्त महत्वपूर्ण थियो (F_{(3, 1683)}= 26.40, P<.001) र व्याख्या गरियो R²_adj= 4.3% मनोवैज्ञानिक मा भिन्नता। दोस्रो मोडेल (इन्टरनेटमा खर्च गरिएको) ले भविष्यवाणीमा ठूलो योगदान पुर्‍यायो (F परिवर्तन_{(1, 1682)}= 26.05, P<.001) १.1.4% द्वारा, कुल परिणाममा R²_adj= 5.7% भिन्नता वर्णन गरियो। तेस्रो मोडेल (गतिविधिहरूमा खर्च गरिएको सापेक्ष समय) ले भविष्यवाणीमा ठूलो योगदान पुर्‍यायो (F परिवर्तन_{(7, 1675)}= 8.29, P<.001) १.2.8% द्वारा, कुल परिणाममा R²_adj= 8.5% भिन्नता वर्णन गरियो। चौथो मोडेल (इन्टरनेट प्रयोगको नतीजा) ले भविष्यवाणीमा ठूलो योगदान पुर्‍यायो (F परिवर्तन_{(9, 1666)}= 26.80, P<.001) ११.१% द्वारा। यसको अन्तिम कुल परिणाम भयो R²_adj= 19.6% भिन्नता वर्णन गरियो, जसमध्ये 15.3% इन्टरनेट सम्बन्धित कारक द्वारा हिसाब गरिएको थियो। समायोजित R² विश्लेषणको प्रत्येक चरणमा वृद्धि गर्न जारी राख्दछ, जुन मोडेललाई बढी शोषित गरिएको थिएन। त्यहाँ समस्याग्रस्त लाइनको कुनै संकेत थिएन किनभने सबै चलहरू 0.5 माथि एक सहिष्णुता थिए। प्रतिगमन विश्लेषणको नतिजा, प्रत्येक मोडेलमा प्रत्येक पूर्वानुमानकर्ताको लागि मानकीकृत बीटा गुणांक (The) सहित, मा सारांशित गरिएको छ तालिका 2.

तालिका 2 संक्षिप्त गर्दछ कि लि gender्ग मात्र महत्त्वपूर्ण नियन्त्रण चर थियो, जबकि उमेर र प्रयोगात्मक अवस्था थिएन। इन्टर्नेटमा खर्च गरिएको घण्टाको स्व-रिपोर्ट गरिएको औसत संख्या 2 र 3 मोडेलहरूमा उच्च DASS स्कोरहरूको एक महत्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ता थियो तर चौथो मोडेलमा इन्टरनेट प्रयोगको नतीजाको लागि लेखांकन गर्दा होइन। XXUMUM र .05 बीच व्यक्तिगत वेब-आधारित गतिविधिहरूको प्रभाव आकार (ß)। 13 मोडलमा DASS स्कोरको एक महत्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ता सामाजिक उद्देश्यका लागि इन्टरनेटको प्रयोग हो, तर मोडल 3 मा होईन, जसले सुझाव दिए कि इन्टरनेटमा सामाजिकरणको साथ सम्बन्धित जोखिम अध्ययनमा मापन गरिएको नतिजा द्वारा जिम्मेवार छ। वेब-आधारित गेमिले विपरित बान्कीलाई अनुसरण गर्‍यो, किनकि यो गतिविधि मोडल 4 मा DASS को एक महत्वपूर्ण भविष्यवाणीकर्ता थिएन तर चौथो मोडेलमा महत्वपूर्ण भयो। Negativeणात्मक बीटा मानले संकेत गर्दछ कि वेब आधारित खेल मानसिक स्वास्थ्य संग सम्बन्धित एक सुरक्षा कारक थियो। इन्टरनेटमा स्कूल वा कार्य गतिविधिहरू प्रदर्शन गर्नु पनि तेस्रो मोडेलमा साइकोपेथोलजीको लागि महत्वपूर्ण सुरक्षात्मक कारक थियो तर इन्टरनेट प्रयोगको नतिजाका लागि लेखांकन गर्दा होइन। 3 र 3 दुबै मोडेलमा वेबमा आधारित जुवा उच्च DASS स्कोरहरूको लागि महत्वपूर्ण जोखिम कारक थियो। उपभोक्ता समाचार सामग्री कुनै पनि मोडेलमा DASS सँग राम्रोसँग सम्बन्धित थिएन। 4 मोडलमा मात्र इन्टरनेटमा अश्‍लील सामग्री हेर्नु महत्वपूर्ण जोखिम कारक थियो तर मोडल 3 होईन, यसैले इन्टरनेट प्रयोगको नतिजाबाट हिसाब गरियो। इन्टर्नेटमा लक्षित खोजीहरू प्रदर्शन गर्नु महत्त्वपूर्ण र दृढताका साथ दुबै मोडेल 4 र 3 मा DASS स्कोरसँग सम्बन्धित छ, गतिविधिहरूको सबैभन्दा ठूलो प्रभाव आकार भएको। इन्टर्नेट प्रयोगको नतिजाका बारे, नयाँ साथीहरू खोज्न, रमाईलो चीजहरू सिक्न, र रमाईलो गर्दा 4 मोडेलमा DASS अ pred्कको भविष्यवाणी गर्दैन। तसर्थ, यी "सकारात्मक" परिणामहरूले सुरक्षा कारकहरूको रूपमा काम गरेजस्तो देखिदैन। जे होस्, इन्टरनेट प्रयोग जुन जीवनको अर्थ बढाउन वा स्कूल वा कार्य प्रदर्शन सुधार गर्न महत्वपूर्ण सुरक्षा कारक थियो। "नकारात्मक" परिणामहरू DASS अ score्कको अधिक शक्तिशाली भविष्यवाणीहरू थिए। यद्यपि मूल उद्देश्य भन्दा लामो समय इन्टरनेटमा रहनु महत्वपूर्ण पूर्वानुमानी थिएन, भनाइ "म साथीहरूसँग बस्नुको सट्टा यी गतिविधिहरू छनौट गर्दछु," "म ढिलो उठ्छु र निद्रा गुमाउँछु," र "जब मसँग उदास हुन्छु माथि उल्लेखित गतिविधिहरूमा पहुँच छैन "अत्यधिक महत्त्वपूर्ण जोखिम कारकहरू थिए, प्रभाव आकारहरू (ß) .4 र .12 बिचको बीचमा।

  

‎यस तालिका हेर्नुहोस्

 

अनुदैर्ध्य प्रतिगमन विश्लेषण

अनुदैर्ध्य श्रेणीबद्ध बहु प्रतिगमन विश्लेषण इन्टरनेट प्रयोगको परिवर्तनको माध्यमबाट समग्र साइकोपेथोलजी (T1 र T3 बीचको स्कोर भिन्नता) परिवर्तनको पूर्वानुमान गर्न प्रयोग गरियो। त्यहाँ मोडलमा समस्याग्रस्त स्तरको समस्याग्रस्त स्तरको कुनै संकेत थिएन किनभने सबै चलहरू 0.7 भन्दा माथि सहिष्णु मान थियो। नियन्त्रण भ्यारीएबल (लि gender्ग, उमेर, प्रयोगात्मक अवस्था) समावेश गर्ने पहिलो मोडेल महत्वपूर्ण थिएन (F_{(3, 981)} <००1, P= .59), र न त दोस्रो मोडेल थियो (समय इन्टरनेटमा खर्च गरिएको; F परिवर्तन_{(1, 980)} <००1, P= .95)। तेस्रो मोडेल (गतिविधिहरूमा खर्च गरिएको सापेक्ष समय) ले भविष्यवाणीमा ठूलो योगदान पुर्‍यायो (F परिवर्तन_{(7, 973)}= 2.25, P<.०03) द्वारा R²_adj= 0.7% भिन्नता वर्णन गरियो। यो योगदान समाचार अवलोकनको लागि श्रेयस्कर थियो, जहाँ T1 बाट T3 सम्म समाचार अवलोकनमा वृद्धि DASS अ in्क (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, को वृद्धिसँग सम्बन्धित छ, P= .049)। सबै अन्य वेब-आधारित गतिविधिहरू उल्लेखनीय थिएनन् (PModel .19) यस मोडेलमा। चौथो मोडेल (इन्टरनेट प्रयोगको नतीजा) ले भविष्यवाणीमा ठूलो योगदान पुर्‍यायो (F परिवर्तन_{(9, 964)}= 3.39, P<.001) १.2.1% द्वारा, कुल परिणाममा R²_adj= 2.8% भिन्नता वर्णन गरियो। समाचार खपत यहाँ उल्लेखनीय प्रस्तुत गरीएको थियो (P= .13)। चौथो मोडेलको योगदान नकारात्मक नतिजाको 2 को कारण थियो। बयान "म ढिलो सम्म रहन्छु र निन्द्रा हराउँछु" (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) र "म उदास वा मोडी महसुस गर्छु जब म माथि उल्लेखित गतिविधिहरूमा पहुँच छैन" (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<। ०१) यस मोडेलमा महत्त्वपूर्ण भविष्यवाणीकर्ताहरू थिए। सबै अन्य भविष्यवाणीहरू महत्वहीन थिए (जीवनको अर्थमा परिवर्तन: P= .10; अन्य चरहरू थिए P मान भन्दा माथि)।

यसैले, इन्टरनेटको प्रयोगले रिपोर्ट गरेको छ कि ढिलो सम्म निदाउन र निद्रा गुमाउनु पर्ने ("निन्द्रा हराउनु") र यो पहुँच हुन नसक्ने अवस्थामा नकारात्मक मुड उत्पादन गर्न ("फिर्ता") एक मात्र चर हो जसले निरन्तर मानसिक स्वास्थ्यमा अनुदैर्ध्य परिवर्तनको पूर्वानुमान गरेको थियो। । यी नकारात्मक नतिजाहरूको थप अनुसन्धान गर्न, एक्सएनयूएमएक्स मानक बहु रिग्रेसनहरू इन्टरनेटमा बिभिन्न समय र विभिन्न वेब-आधारित क्रियाकलापहरूमा परिवर्तनका माध्यमद्वारा यी प्रत्येक चरमा लिपिबद्ध परिवर्तनहरूको पूर्वानुमान गर्न गणना गरिएको थियो। प्रतिगमन मोडेलले निद्रा गुमाउने भविष्यवाणी गर्‍यो महत्वपूर्ण (F_{(8, 1120)}= 5.76, P<। ०१, R²_adj= 3.3% भिन्नता वर्णन गरियो) र त्यसैले प्रतिगमन थियो कि फिर्ता भविष्यवाणी (F_{(8, 1125)}= 11.17, P<। ०१, R²_adj= 6.7% भिन्नता वर्णन गरियो)। यी प्रतिक्रियाहरूबाट गुणांकहरू सारांशमा छन् तालिका 3 र तालिका 4क्रमशः। तालिका 3 संक्षेपमा भन्ने छ कि वृद्धि निद्रा गुमाउनु पर्ने सब भन्दा कडा पूर्वानुमानकर्ता स्कूल वा कामका गतिविधिहरुमा कमी थियो, जुन पछि गेमि,, लक्षित खोजी, अश्‍लील सामग्री हेर्ने, र सामान्यतया अनलाइन समयमा सामाजिक गतिविधिहरू, जुवा, र समाचार अवलोकन निद्रा गुम्न परिवर्तनमा महत्वपूर्ण रूपमा सम्बन्धित थिएन। तालिका 4 संक्षेपमा भनिएको छ कि फिर्ता परिवर्तनको सब भन्दा कडा पूर्वानुमानकर्ता जुवा गतिविधिहरु थिए, त्यस पछि इन्टरनेट, पोर्नोग्राफी हेराई, र खेल मा समग्र समय खर्च। सामाजिक गतिविधिहरूमा परिवर्तन, स्कूल वा काम, समाचार अवलोकन, र लक्षित खोजीहरू फिर्ताको परिवर्तनको साथ महत्त्वपूर्ण रूपमा सम्बद्ध थिएनन्।

   

‎यस तालिका हेर्नुहोस्

 

 

 

   

‎यस तालिका हेर्नुहोस्

 

 

 

छलफल

क्रस-अनुभागीय खोज

यस अध्ययनको उद्देश्य भनेको मानसिक स्वास्थ्य समस्याका लागि इन्टर्नेट सम्बन्धी जोखिम र सुरक्षात्मक कारकहरू पहिचान गर्नु थियो र जाँच गर्नु हो कि यदि इन्टरनेट र विभिन्न वेब-आधारित क्रियाकलापहरूमा व्यतीत भएको समयका प्रभावहरू ती परिणामहरूका एक धेरै ज्ञात परिणामहरूको हिसाब गर्न सकिन्छ भने। गतिविधिहरु। यो किशोरावस्थाका सामान्य मानसिक स्वास्थ्य (डिप्रेसन, चिन्ता, र तनाव वा तनावको संयुक्त स्तर) र ती दुवै इन्टरनेट-सम्बन्धित व्यवहार, दुवै क्रस-अनुभागात्मक र एक 4-महिना अवधिमा अनुदैर्ध्यता बीचको सम्बन्ध परीक्षण गरेर अनुसन्धान गरिएको थियो।

क्रस-अनुभागीय परिणामहरूले देखाए कि मानसिक स्वास्थ्यको आधार रेखामा इन्टरनेट-सम्बन्धित आचरणहरू द्वारा पूर्वानुमान गरिएको थियो (15.3% ले मोडेलमा पूर्वानुमानकर्ताहरूको संख्या समायोजन गरे पछि भिन्नता वर्णन गरे)। व्यक्तिगत प्रभाव आकारहरू साना थिए (मानकीकृत ß = .05-.22)। धेरैजसो व्यक्तिगत गतिविधिहरूको तुलनामा इन्टरनेटमा बिताइएको समयले ठूलो प्रभाव पार्छ, तर इन्टरनेट प्रयोगको नतिजाले DASS स्कोर (11.1%) मा सब भन्दा ठूलो भिन्नता समझायो। यी मध्ये, 3 नकारात्मक परिणामहरूको 4 सब भन्दा महत्त्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ताहरू थिए (अफलाईन सामाजिक गतिविधिहरू, निद्रा गुमाउने, र फिर्ताको लागि वेब-आधारित गतिविधिहरूको लागि प्राथमिकता), जबकि सकारात्मक नतीजा महत्त्वका थिएनन्। इन्टर्नेट प्रयोग जुन जीवनको अर्थ बढाउन वा स्कूलको ग्रेडहरू सुधार गर्न वा कामको प्रदर्शनमा सुधारको लागि राम्रो मानसिक स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित थियो भन्ने मानिएको थियो, तर नकारात्मक परिणामहरूको तुलनामा यसको प्रभाव सानो थियो।

यसबाहेक, परिणामहरूले देखाए कि इन्टरनेटमा व्यतीत भएको समय, सोशल मिडिया प्रयोग, अश्‍लील सामग्री हेर्ने, र स्कूल वा कामका गतिविधिहरू केवल महत्त्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ताहरू थिए जब कथित परिणामहरूको हिसाब गरिएको थिएन, जसले यी गतिविधिहरूको मानसिक स्वास्थ्य प्रभावहरू द्वारा व्याख्या गरिएको थियो भनेर सुझाव दिन्छ परिणामहरू। अर्को तर्फ वेब-आधारित गेमि,, जुवा र लक्षित खोजीहरू मानसिक स्वास्थ्यको महत्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ताहरू थिए जसलाई कथित परिणामहरूको लागि नियन्त्रण गर्ने क्रममा पनि भनिएको छ कि यी गतिविधिहरूको सामग्री मानसिक स्वास्थ्यको सम्बन्धमा कथित परिणामहरूको तुलनामा तुलनात्मक रूपमा महत्त्वपूर्ण थियो। । सँगै, यी परिणामहरूले यो संकेत गर्दछ कि यो वेबमा आधारित सबै वेब आधारित गतिविधिहरू मानसिक स्वास्थ्यको भविष्यवाणी गर्दछन्, तर ती मध्ये केवल केही पूर्ण-समायोजित मोडेलमा पत्ता लगाउन पर्याप्त सामग्री-आधारित प्रभावहरू छन्। अन्य गतिविधिहरूले केवल मानसिक स्वास्थ्यलाई उनीहरूको कथित परिणामहरू, मुख्यतया वेब-आधारित अन्तर्क्रिया, निन्द्रा हानि, र फिर्ताको लागि प्राथमिकताबाट प्रभावित हुने देखिन्थ्यो। किनकि यी नकारात्मक परिणामहरू समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको स indic्केत हुन्।9,14], मानसिक स्वास्थ्यमा उनीहरूको तुलनात्मक रूपमा कडा प्रभाव एक समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग दृष्टिकोणबाट अपेक्षित छ। यो याद गर्नुपर्दछ, तथापि, कथित परिणामहरू वास्तविक परिणामहरू भन्दा फरक हुन सक्छ।

अनुदैर्ध्य निष्कर्ष

अघिल्लो अध्ययनहरूले निद्रा गुमाउने र फिर्तीका लक्षणहरू मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरू र समस्याग्रस्त इन्टर्नेट प्रयोगसँग जोडेको छ [9,12,42-45]। यस अध्ययनमा अनुदैर्ध्य विश्लेषणहरूले सोही सुझाव दिन्छ कि निद्रा गुमाउने र फिर्ता लिने (नकारात्मक मुड जब सामग्री पहुँच नै हुँदैन) समय बित्दै जाँदा मानसिक स्वास्थ्यमा परिवर्तन हुने पूर्वानुमान गर्दछ (2.1% भिन्नता वर्णन गरियो), र वास्तवमा, लामो अवधिमा त्यसो गर्न यी केवल चरहरू थिए। अवधि ईन्टरनेटमा बिभिन्न समय र अन्य क्रियाकलापहरूमा लम्बावत परिवर्तनले सीधा मानसिक स्वास्थ्यमा परिवर्तनको भविष्यवाणी गरेन तर निद्रा गुमाउने र फिर्ताको परिवर्तनको पूर्वानुमान गरेर एक अप्रत्यक्ष प्रभाव भयो (3.3% र 6.7% ले क्रमशः भिन्नता वर्णन गर्यो)। यसले सुझाव दिन्छ कि ईन्टरनेटमा बिताएको समय र हेरिएको सामग्री मानसिक स्वास्थ्यको पूर्वानुमान हो किनकि उनीहरूले निद्रा गुमाउने र फिर्ता लिने जस्ता नकारात्मक सोचेका नतिजाहरूको भविष्यवाणी गर्छन्। यो व्याख्या समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग दृष्टिकोणको साथ अनुरूप छ र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको सामान्यीकृत र विशिष्ट प्रकारहरू बीचका भिन्नतालाई समर्थन गर्दछ (जस्तै, [15-17]), किनकि गतिविधिहरू वास्तवमै बिभिन्न रूपमा नकारात्मक परिणामहरूसँग सम्बन्धित थिए। यो पनि सुझाव दिन्छ कि हस्तक्षेप इन्टरनेट को उपयोग को नकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य प्रभावहरु लाई कम गर्न को लागी इन्टरनेट को उपयोग को सट्टा नकारात्मक परिणामहरु लक्षित गर्न सक्छ। उदाहरण को लागी, केहि निश्चित गतिविधि मा खर्च समय कम गर्नुको सट्टा हस्तक्षेप को लागी ध्यान दिन सक्छ कि गतिविधि निद्रामा हस्तक्षेप गर्दैन। जहाँसम्म, ईन्टरनेट को उपयोग को केहि प्रकारहरु को साथ, जस्तै जुवा, गतिविधि विशेष हस्तक्षेप अधिक प्रभावी हुन सक्छ।

सामान्य छलफल

यस अध्ययनको नतीजाले पुष्टि गर्दछ कि समस्याग्रस्त (वा अस्वास्थ्यकर) इन्टरनेट प्रयोग केवल उच्च-तीव्रता वा बारम्बार इन्टरनेट प्रयोगको लागि मिल्दैन। पहिलो, ईन्टरनेटमा बिताएको समय नकारात्मक मानसिक स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित रहेको पाए पनि, स्कूल गतिविधि जस्तै केहि गतिविधिहरू सकारात्मक रूपमा सम्बन्धित थिए। दोस्रो, इन्टर्नेट प्रयोगको कथित परिणामहरूको लेखाजोखा गरेपछि मानसिक स्वास्थ्यको लागि इन्टरनेटमा बिताएको समय स्वतन्त्र जोखिमको कारक थिएन, जसले इन्टरनेटको प्रयोग आन्तरिक रूपमा हानिकारक हुँदैन भनेर रेखदेख गर्दछ। जब यो विशिष्ट गतिविधिहरूको लागि आउँदछ, उदाहरणका लागि, गेमि।, सम्बन्ध जटिल हुन सक्छ। अघिल्लो अध्ययनहरूले स्थापित गर्‍यो कि खेलले मानसिक स्वास्थ्यमा नकरात्मक प्रभाव पार्दछ (जस्तै, [12,29]), जबकि यस अध्ययनमा, प्रभावहरू सकारात्मक थिए। अधिकांश अध्ययनहरू जसले नकारात्मक गेमि effects प्रभावहरू फेला पारेका छन् सामान्यतया केवल समस्याग्रस्त गेमिंगको अनुसन्धान गर्दछ। यसैले, यस्तो देखिन्छ कि गेमिको केहि सुरक्षा गुणहरू हुन्छन् जब एक निश्चित हदसम्म प्रयोग गरिन्छ, तर नकारात्मक नतिजाले ती गुणहरूलाई ओझेलमा पार्छ जब अत्यधिक प्रयोग गरिन्छ। उदाहरणका लागि, यस अध्ययनमा हामीले पत्ता लगायौं कि यसको सकारात्मक मानसिक स्वास्थ्य प्रभावहरूको बाबजुद, खेलले निद्रा गुमाउने र फिर्ता लिने पूर्वानुमान गरेको छ, जुन फलस्वरूप मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूसँग सम्बन्धित थियो। यसको अनुरूप, 6-11 बर्ष उमेरका बच्चाहरूमा गेमि onको बारेमा हालैको एक युरोपीयन अध्ययनले पत्ता लगायो कि एक पटक उच्च उपयोग पूर्वानुमानकर्ताहरूको लागि नियन्त्रण गरिएको थियो, जुन खेल मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूसँग सम्बन्धित थिएन तर बरु कम साथी सम्बन्ध समस्याहरू र व्यावसायिक घाटासँग सम्बन्धित थियो। [46].

सामान्य इन्टरनेट प्रयोग र मानसिक स्वास्थ्य बीचको causal लिंक पनि जटिल देखिन्छ। अघिल्लो लेखकहरूले सम्भावनालाई स्वीकार गरेको छ कि इन्टरनेट प्रयोग संग सम्बन्धित जोखिम पहिले नै उपस्थित विकार प्रतिबिम्बित गर्न सक्छ, जो ईन्टरनेट कसरी प्रयोग गरिन्छ मा प्रभाव पार्न सक्छ [47-49]। केहि संज्ञानात्मक शैलीहरू जुन केहि तरिकाहरूमा इन्टरनेटको प्रयोगको लागि स्वभावको गठन गर्दछ यसले मानसिक स्वास्थ्यलाई पनि असर गर्न सक्छ। उदाहरण को लागी, ब्रान्ड एट अल [50] सुझाव दियो कि समस्याग्रस्त इन्टर्नेट प्रयोग अपेक्षाको साथ सम्बद्ध छ कि ईन्टरनेट सकारात्मक मुडलाई प्रभाव पार्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, जुन केही केसहरूमा प्रयोगकर्ताको तर्फबाट गलत धारणा हुन सक्छ। यसको निराशाजनक वास्तविकता बदलेको साथसाथै मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरू बढ्न सक्दछ। यस अध्ययनमा, लक्षित खोजीहरू (स्कूल वा कार्यसँग सम्बन्धित छैन) उच्च DASS स्कोरसँग सम्बन्धित थियो र कुनै अन्य वेब-आधारित गतिविधि भन्दा ठुलो प्रभाव आकार थियो। यसको लागि सम्भावित व्याख्या यो हो कि व्यक्ति जो धेरै समस्यामा पर्दछन् उनीहरूको समस्याहरूको सामना गर्न एक उपकरणको रूपमा इन्टरनेट प्रयोग गर्ने बढी प्रवण हुन्छ [27]। यसले समस्याहरू वा सरोकारहरू समाधान गर्न वेब आधारित स्रोतहरूमा भर पर्नको सामान्य प्रवृत्तिलाई पनि प्रतिबिम्बित गर्न सक्दछ जब व्यावसायिक सहायता थप उपयोगी हुन्छ। यद्यपि स्वास्थ्य समस्याहरू मात्र इन्टरनेट खोजीको लक्ष्य मात्र होइन, भविष्यका अध्ययनहरूले यस परिकल्पनालाई अझ अन्वेषण गर्नुपर्ने हुन्छ।

यसबाहेक, ईन्टरनेटमा सम्बन्धित निद्रा गुमाउनु मानसिक स्वास्थ्यको एक अनुदैर्ध्य पूर्वानुमान पाइएको हो, निद्रा समस्या र उदासीनता बीच एक स्थापित द्विदिशात्मक लिंक छ [51] साथै सामान्य रूपमा मुड र भावनात्मक काम गर्ने [52]। यसैले यस्तो लाग्न सक्छ कि इन्टरनेट को उपयोग को लागी sleep सम्बन्धित निद्रा गुमाउनु र मानसिक स्वास्थ्य को बिच परस्पर सम्बन्ध छ। त्यसकारण, समस्याग्रस्त इन्टरनेटको प्रयोग लाई कम गर्नका लागि हस्तक्षेपहरु अधिक सफल हुन सक्छ यदि उनीहरुमा एकसाथ कोमोरबिड डिसआर्डर (डिप्रेसन र स्लिप डिसआर्डर सहित) को उपचार सम्मिलित छ। त्यस्तै गरी, पहिलेका अध्ययनहरूले धेरै जसो समस्याग्रस्त जूवालाई सामान्यीकृत समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको पूर्वानुमान गरिएको छ, जुन सुझाव दिन्छ कि व्यसनी जुवा र इन्टरनेटको प्रयोगमा केही सामान्य ईटोलजी छ [20-23,53]। हाम्रो परिणामहरूले यस दृश्यलाई समर्थन गर्दछ, किनकि जुवा गतिविधिहरू फिर्ता लिने कडा पूर्वानुमानकर्ता थिए, जसले सुझाव दिन्छ कि समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग व्यवहारको उपचारले कुनै पनि जुवा समस्यालाई पनि सम्बोधन गर्नुपर्दछ। यद्यपि, यो महत्त्वपूर्ण छ कि भविष्यका अध्ययनहरूले अधिक विस्तृत रूपमा जाँच गर्नु पर्छ जुन चरहरू हानिकारक ईन्टरनेट प्रयोगको पूर्ववर्तीका रूपमा कार्य गर्दछन् (उदाहरण व्यक्तित्व, संज्ञानात्मक, भावनात्मक र प्रेरक कारकहरू, र अवस्थित मानसिक विकारहरू) र कुन चर परिणाम र मध्यस्थको रूपमा कार्य गर्दछ। निश्चित व्यक्तित्व डोमेनहरू फिर्ता जस्ता जोखिम कारकहरू प्रति एक प्रवृत्ति हुन सक्छ, भविष्यका अध्ययनहरूले त्यस्ता गैर-पाथोलिकल चरहरूको मध्यस्थ भूमिकाको छानबीन गर्नुपर्छ।

यस अध्ययनमा, हामीले मानसिक स्वास्थ्यमा इन्टर्नेटको उपयोगको सकारात्मक परिणामहरूको कुनै प्रभाव फेला पारेनौं, र यो सम्भव छ कि किनभने तिनीहरू वास्तवमै इन्टरनेट प्रयोग गर्ने अभिप्रायहरू हुन्। अर्को शब्दमा, सहभागीहरूले वास्तवमै के भयो भन्दा उनीहरूले आशा गरेका परिणामहरू रिपोर्ट गरेका हुन सक्दछन्। Sagioglou र Greitemeyer [54] औंल्याए कि विभिन्न ईन्टरनेट गतिविधिहरूको स्वयं रिपोर्ट गरिएको परिणामहरूको सीमित वैधता हुन सक्छ, विशेष गरी जब अस्थायी रूपमा टाढा बनाइएको छ, जसमा यसले प्रतिभागीहरूलाई उनीहरूको प्रयोगको लागि प्रेरणादायक प्रेरणाको रूपमा देख्छ। अधिक सटीक उपायहरू प्राप्त गर्न सकिन्छ जब सहभागीहरूलाई उनीहरूले वेब आधारित अनुप्रयोगको प्रयोग पछि तुरून्त मूल्या rate्कन गर्न भनिएको छ, जुन यस अध्ययनमा सम्भव थिएन। भविष्यका अध्ययनहरूले मानसिक स्वास्थ्यको प्रत्यक्ष भविष्यवाणीकर्ताहरूको सट्टा केही वेब-आधारित सामग्री (स्वस्थ वा अस्वास्थ्यकर तरिकामा) प्रयोग गर्ने पूर्वानुमानकर्ताको रूपमा इन्टरनेटको प्रयोगका सकारात्मक नतिजाको उपचारको बारेमा विचार गर्नुपर्छ।

सीमितता

यो अध्ययन सहभागीको इन्टरनेट प्रयोगको अनुमान गर्न प्रयोग गरिएको मापनको प्रकृति द्वारा सीमित छ। वैधताको एक मुद्दाले ईन्टरनेट प्रयोगको नतिजालाई चिन्तित पार्दछ, जुन वास्तविक परिणामहरूलाई पूर्ण रूपमा प्रतिबिम्बित गर्न सकिदैन। दैनिक स्वास्थ्य क्रियाकलापको आफ्नै स्वास्थ्य र व्यवहारमा पार्ने प्रभाव अवलोकन गर्न कठिनाईको अतिरिक्त, यो उपाय विशेष गरी पूर्वाग्रह र प्रत्याशा प्रभावहरू सम्झन कमजोर हुन सक्छ। तसर्थ, यो अध्ययन केवल कथित परिणाम मापन गर्न को लागी गरीएको थियो। यो जान्न पनि गाह्रो छ कि कथित परिणामहरू इन्टरनेट व्यवहारद्वारा उत्पन्न गरिन्छ वा केही तेस्रो कारक, जस्तै कमोरबिड डिसअर्डरहरू। यस अध्ययनको अर्को सीमितता यो हो कि हामीले वेब-आधारित सामग्रीको गहन उपायहरू गरेनौं जुन सहभागीले प्रयोग गर्छन्। तसर्थ, एक अधिक विशेष सामग्री को उपयोग को लागी यी परिणामहरु लागू गर्दा एक सावधानी अपनाउनु पर्छ; उदाहरण को लागी, खेल को विभिन्न प्रकार र सामाजिक नेटवर्किंग गतिविधि दुबै कथित परिणाम र मानसिक स्वास्थ्य मा फरक प्रभाव हुन सक्छ। यसबाहेक, हाम्रो मापनमा कुनै समस्यापूर्ण ईन्टरनेट प्रयोग डायग्नोस्टिक उपकरण सामेल छैन। यो सम्भव छ कि यदि हामीले इन्टरनेट प्रयोगको बढी नकरात्मक परिणामहरू, वा विशिष्ट समस्याग्रस्त इन्टर्नेट प्रयोग मापदण्डहरू समावेश गरेको भए, यसले वेब-आधारित गतिविधिका प्रभावहरूको ठूलो अनुपात वर्णन गर्थ्यो। अन्तमा, आधारभूत र फलो-अप माप (34%) को बीचमा एउटा उल्लेखनीय ड्रपआउट दर थियो, जसले क्रस-अनुभागीय विश्लेषणहरूको तुलनामा रेखांशागत विश्लेषणहरूमा सांख्यिकीय शक्तिलाई घटायो। साथै, यस अध्ययनमा भाग लिने पूर्ण रूपमा अज्ञात थिएन, र उच्च आत्मघाती जोखिम भएका सहभागीहरूलाई डाटा विश्लेषणबाट हटाइयो, जसको अर्थ यो हो कि सबैभन्दा गम्भीर साइकोपेथोलजी भएका केही किशोर-किशोरीहरू विश्लेषणमा प्रतिनिधित्व हुँदैनन्।

निष्कर्ष

बिभिन्न वेब-आधारित गतिविधिहरू वा सामग्रीले मानसिक स्वास्थ्यमा विशिष्ट प्रभाव पार्न सक्छ, यद्यपि मध्यम स्तरहरूमा प्रयोग गरिएको छ र इन्टरनेटमा व्यतीत भएका घण्टाको संख्या समायोजन गर्दा पनि। वेब-आधारित गतिविधिहरू कसरी निरन्तरतामा, कती, र कुन दिशामा उनीहरूले मानसिक स्वास्थ्यलाई असर गर्दछ मा फरक छ। गतिविधिहरू पनि फरक हुन्छन् जुन उनीहरूको नकारात्मक परिणामहरू उत्पादन गर्छन्, र ती परिणामहरू (विशेष गरी निद्रा गुमाउने र फिर्ता लिने) ले मानसिक क्रियाकलापहरूको भन्दा धेरै हदसम्म मानसिक स्वास्थ्य परिणामहरूको भविष्यवाणी गर्ने जस्तो देखिन्छ। त्यसकारण, यस्तो देखिन्छ कि इन्टरनेट र वेब-आधारित सामग्रीमा बिताएको समय मानसिक स्वास्थ्यको पूर्वानुमान हो किनकि उनीहरूले त्यस्ता नकारात्मक परिणामहरूको भविष्यवाणी गर्छन्। यी परिणामहरूले समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको सामान्य र विशिष्ट प्रकारका बीच भिन्नतालाई महत्त्व दिइरहेका छन्। यसले यो पनि पुष्टि गर्छ कि इन्टरनेटको उपयोग आन्तरिक हानिकारक छैन, तर यो गतिविधिमा निर्भर गर्दछ जुन एकमा संलग्न छ, र यसले व्यक्तिलाई कसरी असर गर्छ। समय बित्दै जाँदा मानसिक स्वास्थ्यमा परिवर्तन इन्टर्नेट सम्बन्धी निद्रा गुमाउने र फिर्ता लिने परिवर्तनहरूले राम्रोसँग पूर्वानुमान गरेको जस्तो देखिन्छ, र हानिकारक इन्टर्नेट प्रयोग घटाउन हस्तक्षेपले त्यस्ता परिणामहरूलाई लक्षित गर्नुपर्दछ। इन्टर्नेट प्रयोगको सकारात्मक नतिजाले मानसिक स्वास्थ्यको सीधा भविष्यवाणी नगर्न सक्छ तर अत्यधिक वा समस्याग्रस्त रूपमा केहि वेब-आधारित गतिविधिहरूमा संलग्न हुने झुकावको पूर्वानुमान गर्न सक्छ। यद्यपि, इन्टरनेटको प्रयोग र मानसिक स्वास्थ्य बिरामीको बीचको कारण जटिल छ र यो पारस्परिक हुन सक्छ जसको मतलब हस्तक्षेप वा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको उपचार प्रभावकारी हुन बहुपक्षीय हुन सक्छ।