बाल इंडिक Res 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.
यू एल1, शीक डीटीएल2,3,4,5,6.
सार
प्यानल डिजाइन प्रयोग गरेर, यस अध्ययनले इन्टरनेटको लत र जीवन सन्तुष्टि बीचको सम्भावित सम्बन्धको साथै ह Hongक Kongका किशोर किशोरीहरूका प्रतिनिधि नमूनामा निराशाको परिक्षण गर्यो। २०० /2009 / १० शैक्षिक वर्षदेखि सुरू गर्दै, ह Hongक Kongका २ 10 माध्यमिक विद्यालयहरूमा 3328 1२28 माध्यमिक १ विद्यार्थीहरूले यस अनुदैर्ध्य अध्ययनमा भाग लिए (औसत उमेर = १२..12.59 years वर्ष; एसडी = ०.0.74 वर्ष)। सबै सहभागीहरूले एक प्रश्नावलीलाई जवाफ दिए जुन एक वार्षिक आधारमा इन्टरनेट लत टेस्ट, जीवन सन्तुष्टि स्केल, र होप्लेसियस स्केल समावेश गर्दछ। तीन जूनियर किशोरावस्थाका बर्षमा संकलित डाटाको तीन छालमा आधारित क्रस-लेग्ड विश्लेषणहरूले देखाए कि समय १ मा मापन गरिएको इन्टरनेट व्यसनले समय २ मा नराम्रो जीवन सन्तुष्टि र निराशाको पूर्वानुमान गरेको थियो, तर यसको विपरित होइन। त्यस्तै, टाइम २ मा इन्टरनेट व्यसनले समय 1 मा कम जीवन सन्तुष्टिको पूर्वानुमान गरेको थियो, र जीवन २ सन्तुष्टि र निराशाको क्रस-लेग्ड प्रभाव समय २ देखि Time देखि 2 सम्म इन्टरनेट व्यसनमा अप्रभावित रहेको छ। उक्त निष्कर्षले थेसिसलाई समर्थन गर्दछ कि किशोर किशोरीहरूमा नराम्रो व्यक्तिगत कल्याणको परिणाम भनेको इन्टरनेट लत व्यवहारको कारणको सट्टामा हुन्छ। जीवनको गुणस्तर सुधार गर्न र किशोरावस्थामा आत्महत्या रोक्नको लागि इन्टरनेटसँग सम्बन्धित नशेको व्यवहारलाई कम गर्न मद्दत पुर्याउने रणनीतिहरू विचार गर्नुपर्दछ।
कुञ्जी शब्दहरू: चिनियाँ किशोरावस्था; हंगकंग; इन्टरनेट लत; अनुदैर्ध्य डिजाइन; जीवनको गुणस्तर
PMID: 30220941
PMCID: PMC6132824
DOI: 10.1007/s12187-017-9494-3
परिचय
विश्व एक इन्टरनेट युगमा प्रवेश गरेको छ जहाँ जडित इलेक्ट्रोनिक उपकरणहरूले बिस्तारै महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्दै आएको छ। 1995 बाट 2016 सम्म, इन्टरनेटमा पहुँच पुर्याउने विश्व जनस of्ख्याको प्रतिशत नाटकीय रूपमा बढेको छ 1% बाट लगभग 46% (अन्तर्राष्ट्रिय दूरसञ्चार संघ) 2016)। जबकि इन्टरनेटको प्रयोगले मौलिक रूपमा व्यक्तिहरूको जीवनशैली परिवर्तन गरेको छ, इन्टरनेट सम्बन्धित व्यसनको व्यवहारलाई बढावा दिन्छ। १ 1995 XNUMX Gold, गोल्डबर्ग (1995) प्रयोग गरिएको मानदण्ड जसले निदान र तथ्याist्क म्यानुअल (4th संस्करण) मा पदार्थ निर्भरता परिभाषित गर्दछ (अमेरिकन साइकियट्रिक एसोसिएशन 1994) निम्नलिखित मुख्य लक्षणहरू सहित समस्याग्रस्त इन्टर्नेट प्रयोग व्यवहार वर्णन गर्न: सहिष्णुता (लामो समय अनलाइनको लागि आवश्यक), इन्टरनेटको प्रयोग घटाउँदा लक्षणहरू फिर्ता लिने, इन्टरनेटको प्रयोगमा नियन्त्रणको अभाव, समस्या जागरूकताको बावजुद इन्टरनेटको प्रयोगलाई निरन्तरता, ठूलो मात्रामा समय अनलाइनमा खर्च भयो, पुन: संयोग, र नकारात्मक परिणामहरू। उही वर्षमा, जवान (1996) र ग्रिफिथहरू (1996) अनियन्त्रित ईन्टरनेट प्रयोगसँग सम्बन्धित यस्तो लक्षणहरूको अनुभव गर्ने व्यक्तिहरूमा केस स्टडी रिपोर्ट गरियो जसले यस क्षेत्रमा अनुभवजन्य अनुसन्धानको जग राख्यो। एक शब्द, इन्टरनेट व्यसन (आईए), एक व्यक्तिको उसको / उनको इन्टरनेट प्रयोग नियन्त्रण गर्न असमर्थता हो भन्ने कुरा दर्साउन को लागी गरीएको छ, जसले अन्ततः उसको दैनिक जीवनमा कमजोरी निम्त्याउँछ र मानसिक समस्या (युवा) 1998)। यद्यपि अन्य सर्तहरू पनि अपनाइएको छ (उदाहरणका लागि प्याथोलजिकल इन्टरनेट प्रयोग, इन्टरनेट दुरुपयोग, समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग, आदि) विभिन्न अन्वेषकहरूले, "इन्टरनेट व्यसन" वर्तमान कागजमा स्थिरताका लागि प्रयोग हुने थियो।
यी प्रारम्भिक प्रयासहरूको आधारमा, गत दुई दशकहरूमा इन्टरनेट व्यसनको घटनाले गहन अनुसन्धानको ध्यान खिचेको छ र यस क्षेत्रमा अनुभवजन्य अध्ययनको संख्या धेरै बृद्धि भएको छ (दलाल र बासु 2016)। अनुसन्धानका खोजहरूले निरन्तर देखाए कि ईन्टरनेटको लत जोखिम अझ विशेष गरी विश्वभरका किशोर-किशोरीहरूमा बढ्नेछ, यद्यपि रिपोर्ट गरिएको घटना दरहरूको ठूलो भिन्नता फेला पर्यो (शेक एट अल। 2016; युवा र नाबुको डे अब्रेउ 2010)। एक्सएनयूएमएक्स पछि प्रकाशित ठूला-ठूला अनुभवजन्य अध्ययनहरूको व्यवस्थित समीक्षाको आधारमा, अनुसन्धानकर्ताहरूले पत्ता लगाए कि इन्टरनेटको लतको दर दर किशोरहरूमा 2000% बाट 0.8% सम्म रहेको छ (कुस एट अल। 2014)। यो विश्वास गरिन्छ कि विविध प्रचलित दरहरू मुख्यत: बिभिन्न क्षेत्रहरुमा बिभिन्न इन्टरनेट प्रवेश दरका कारण, विविध मापन उपकरणहरू, र इन्टरनेट व्यसनको सीमाकरण गर्न अपनाइएको विविध कट-ऑफहरू हुन्। यसबाहेक, धेरै अन्वेषकहरू र चिकित्सकहरूले पत्ता लगाए कि इन्टरनेट लतका लक्षणहरू अन्य लत बिरामीहरू जस्तै छन् (जस्तै मुद्द परिवर्तन गर्ने अनलाइन गतिविधिहरूको कारण तत्काल तृप्ति) र बाध्यकारी विकारहरू (जस्तै, नकारात्मक प्रतिकृति), र डीएसएम- मा इन्टरनेट थप्नका लागि बहस गरे V फरक निदानको रूपमा। यद्यपि इन्टरनेटको लतलाई आधिकारिक रूपमा स्वतन्त्र विकारको रूपमा मान्यता दिइएको छैन, इन्टरनेट गेमि Dis डिसआर्डर नामको एक सम्बन्धित सर्त DSM-V (अमेरिकन साइकियट्रिक एसोसिएशन) मा "थप अध्ययनको लागि सर्त" को रूपमा समावेश गरिएको छ। 2013)। यस मुद्दामा निरन्तर विवादका बावजुद, पेशेवरहरूलाई सहयोग गर्नेहरूको बीचमा एक सामान्य मान्यता छ कि इन्टरनेटको लतलाई कसरी वर्गीकृत गरिएको छ, इन्टरनेटको लत भएका मानिसहरूलाई उपचार गर्नु आवश्यक छ (पाईहरू) 2009).
ह Hongक Kongको सम्मानका साथ, 2004 (सुवान वान सेन्टर) को एक रिपोर्ट अनुसार 2004), माध्यमिक विद्यालय विद्यार्थीहरूको 18.8% बाट 35.8% सम्म, र विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको 37.0% इन्टरनेट लतको उच्च जोखिममा थिए। अधिक कडा काटको आधारमा, फू एट अल। (2010) रिपोर्ट गर्यो कि ह Hongक Kongका approximately.%% किशोरकिशोरीहरू (१–-१– वर्ष उमेरका) ले इन्टरनेट लतको पाँच वा बढी लक्षण देखाए। हालसालै, शेक र यू (2016) पत्ता लगाए कि युवाको IAT प्रयोग गर्ने ह Hongक Kong उच्च विद्यालयमा विद्यार्थीहरूको 17% बाट 26.8% सम्म इन्टरनेट लतको व्याप्त दरहरू छन्। यो पनि पत्ता लागेको थियो कि इन्टरनेट लतको घटना दर पहिले बढ्यो र त्यसपछि किशोरावस्थाका बखत बिस्तारै घट्दै गयो (शेक र यू 2016).
जबकि इन्टरनेट व्यसनको लागि सहमतिको एक मापदण्डको अभाव रहेको छ र इन्टरनेट व्यसन एक अलग चिकित्सा अवस्था मानिनेछ कि हुँदैन भन्ने कुरामा विवाद छ, अनुभवजन्य अन्वेषणले सामान्यतया इन्टरनेट सम्बन्धी नशेको बानी व्यवहार युवा मानिसहरुमा एक आपतकालिन समस्या भएको देखाएको छ, जुन बढी ध्यान दिनु पर्छ। समाजमा अन्वेषकहरु र पेशेवरहरु बाट (चक र Leung) 2004; फु एट अल। 2010; कुस एट अल। 2014; शेक र यू 2012, 2013)। अनुसन्धानले युवा व्यक्तिको शारीरिक स्वास्थ्य, शैक्षिक उपलब्धि, परिवार र अन्य सामाजिक सम्बन्ध, र मनोवैज्ञानिक कल्याणमा अनियन्त्रित इन्टरनेट प्रयोगको व्यापक नकारात्मक प्रभाव प्रमाणित गरेको छ (एन्जलबर्ग र स्जोबरग) 2004; किम एट अल। 2006; लिन एट अल। 2013; Odaci र ikelik 2013)। यसका साथै, इन्टरनेट लत व्यवहार र अन्य मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूको बीच comorbidity रिपोर्ट गरिएको छ (उदाहरण, Byun एट अल। 2009; को एट अल। 2008; शापिर एट अल। 2000)। विद्वानहरूले यो पनि चेतावनी दिएका छन कि इन्टरनेटको लतले सम्बन्धित नियमन नीतिहरू बिना नै संगठनमा उत्पादकत्व गुमाउँछ (येलो र मार्क्स) 2007; युवा र नाबुको डे अब्रेउ 2010)। यी समस्याहरूलाई प्रभावकारी रूपमा रोक्न र सम्बोधन गर्नको लागि इन्टरनेट व्यसनको विकासलाई समावेश गर्ने संयन्त्रलाई अझ स्पष्ट पार्नु आवश्यक छ।
इन्टरनेट लत अनुसन्धानको सबैभन्दा अध्ययन गरिएको क्षेत्रहरू मध्ये एक इन्टरनेट व्यसन र व्यक्तिगत कल्याणको बीचको सम्बन्ध हो। विशेष रूपमा, यो व्यापक रूपमा फेला पारिएको छ कि इन्टरनेट नशा नकारात्मक जीवन सन्तुष्टि संग सम्बन्धित छ, विषय कल्याण को संज्ञानात्मक घटक। Diener अनुसार (1984), जीवन सन्तुष्टि व्यक्तिको व्यक्तिगत र व्यक्तिपरक निर्णय र मापदण्डको आधारमा जीवनको गुणस्तरको समग्र मूल्या as्कनको रूपमा परिभाषित हुन्छ, जुन व्यक्तिले उसको जीवनमा समग्रमा कुन हदसम्म सन्तुष्ट हुन्छ भन्ने कुरा प्रतिबिम्बित गर्दछ। सात विश्वको क्षेत्र, चेng र लीको 31 राष्ट्रहरूमा गरिएको अध्ययनको मेटा-विश्लेषणमा आधारित।2014) पत्ता लगाए कि "इन्टरनेट व्यसनको व्यापकता जीवनको गुणस्तरसँग विपरित रूपमा सम्बन्धित छ जुन दुवै व्यक्तिगत (जीवन सन्तुष्टि) र उद्देश्य (वातावरणीय अवस्थाको गुणस्तर) सूचकहरूद्वारा प्रतिबिम्बित छ" (पी। एक्सएनयूएमएक्स)। यस्तै परिणामहरू अन्वेषकहरूले विभिन्न व्यावसायिक विषयहरूमा प्रकाशित गरेका थिए (काओ र सु 2007; को एट अल। 2008; फु एट अल। 2010)। यद्यपि, इन्टरनेट लत र जीवन सन्तुष्टि बीचको causal सम्बन्ध को दिशा अस्पष्ट रहन। तसर्थ, यो सैद्धान्तिक मुद्दाको स्पष्टीकरण गर्न तुरुन्त आवश्यक छ।
सापेक्षिक कल्याणको अर्को सूचक निराशा हो जुन नकारात्मक दृष्टिकोण वा भविष्यको सम्बन्धमा अपेक्षा गर्ने कुरालाई दर्साउँछ (Beck et al। 1985)। निराशाको उच्च स्तरका व्यक्तिहरू सामान्यतया विश्वास गर्दछन् कि असल चीजहरू उनीहरूको जीवनमा कहिल्यै हुँदैनन् र तिनीहरूले परिस्थिति परिवर्तन गर्न केहि गर्न सक्दैनन्। सिकेका हताश सिद्धान्तका अनुसार, व्यक्तिगत जीवनको नकारात्मक जीवन शैली सँगसँगै व्यक्तिको नराम्रो जीवन शैलीले निराशाको विकासमा योगदान पुर्याउँछ। विकृति inferntial शैली एक) नकारात्मक घटनाहरु को स्थिर, ग्लोबल, र आन्तरिक कारणहरु को एट्रिब्युशन; बी) विश्वास छ कि नकारात्मक जीवन घटनाहरु aversive परिणाम निम्त्याउँछ, र 3) आत्म बारे मा नकारात्मक inferences ड्रॉ (Abramon एट अल। 1989)। भर्खरको समीक्षा (लेस्टर) 2013) ले पत्ता लगायो कि 1978 बाट 2010 सम्म अमेरिकी स्नातकहरु बीचको निराशामा बृद्धि भएको छ, जसले यो संकेत गर्दछ कि आजका युवाहरू बढी निराश र निराश हुन सक्छन् जुन थप अनुसन्धानको योग्य छ।
निराशा र इन्टर्नेटको लतबीचको सम्बन्धको अध्ययन विरलै हुन्छ, यद्यपि धेरै अनुसन्धानकर्ताहरूले पत्ता लगाएका छन् कि इन्टरनेटको लत डिप्रेशनको लक्षणसँग सम्बन्धित छ। उदाहरण को लागी, क्याप्लान (2003) रिपोर्ट गरे कि डिप्रेसन र एकाकीपनले इन्टर्नेट प्रयोग समस्याको पूर्वानुमान गर्यो। क्रस-अनुभागीय अध्ययनमा आधारित, अल्पासन एट अल। (2016) रिपोर्ट गरेको छ कि इन्टरनेट लत बिना बिरामीहरु भन्दा इन्टरनेट लतका साथ प्रमुख डिप्रेसन डिसआर्डर बिरामीहरुमा निराशा अधिक थियो। अर्को अध्ययनमा (Velezmoro et al। 2010), ज्ञात निराश यौन उद्देश्यको सट्टा गैर-यौन लागि इन्टरनेट दुरुपयोगको पूर्वानुमानित भेटियो। यी अध्ययनहरूले सामान्यतया इन्टरनेट लत नभएको व्यक्तिहरूको तुलनामा इन्टरनेट दुर्व्यसनी हुनेहरूको निराशाको उच्च स्तर हुने देखाएको छ।
संज्ञानात्मक-व्यवहार सिद्धान्त अनुसार (डेभिस) 2001) र समस्याग्रस्त मनोसामाजिक प्रवृत्ति मोडेल (क्याप्लान) 2003), साइकोसियल बिग्रेको बदलावले विकृत अनुभूति निम्त्याउँछ जस्तै विश्वास छ कि कसैले उसको समस्या समाधान गर्न सक्छ इन्टरनेट सर्फिंग मार्फत। इन्टरनेट लत, यसैले, एक अनुकूलन "आत्म सुखदायक" प्रतिनिधित्व गर्दछ जसले एकको मनोवैज्ञानिक आवश्यकताहरूको सन्तुष्टि प्रदान गर्दछ र अन्तर्निहित मनोवैज्ञानिक समस्याहरूसँग सम्बन्धित असुविधाका भावनाहरूलाई हटाउन / परिवर्तन गर्न मद्दत गर्दछ। यद्यपि अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगले कसैको समस्या झन झन नराम्रो बनाउन सक्छ र नयाँ समस्याहरू सिर्जना गर्न सक्दछ, यो विश्वास गरिन्छ कि जो मानिसहरू इन्टरनेटको दुर्व्यसनमा पर्छन् उनीहरूको निश्चित डिग्री पूर्व अवस्थित मनोवैज्ञानिक अपर्याप्तता हुन्छ। तसर्थ, इन्टरनेट व्यसन को एक आफ्नो समस्या को कारण को सट्टा (उदाहरण को लागी, कम जीवन सन्तुष्टि वा निराशा को उच्च भावना) को पहिले नै अवस्थित कम व्यक्तिगत कल्याण को स्तर माध्यमिक अभिव्यक्ति (जस्तै प्रभाव) मान्नु पर्छ। 2009; चक र लेung्ग 2004; लो एट अल। 2005).
अर्कोतर्फ, केही अनुसन्धानकर्ताहरूले तर्क गरे कि समस्याग्रस्त इन्टरनेटको प्रयोगले कसैको सामाजिक र भावनात्मक योग्यता बिगार्न निम्त्याउँछ, जसले फलस्वरूप कसैको कल्याणमा क्षति पुर्याउँछ (दाह्री 2005; मोरहान-मार्टिन र शुमाकर 2003; युवा र रोजर्स 1998)। विस्थापन सिद्धान्तका अनुसार, इन्टरनेटले परिवार र साथीहरू (क्राउट एट अल। 1998)। अत्यधिक इन्टर्नेट प्रयोगको कारण वास्तविक विश्वमा सामाजिक अन्तरक्रिया कम भयो सामाजिक एक्लोसन, डिप्रेसन, र एकाकीपन। यो रिपोर्ट गरिएको छ कि केहि ईन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूले अनलाइन सम्बन्ध वा विवाहबाह्य मामिलामा संलग्न छन् जसले पारिवारिक समस्याहरू र वास्तविक जीवनको सामाजिक सम्बन्धमा कठिनाइहरूको कारण निम्त्यायो (युवा 1998)। त्यहाँ अन्वेषणहरू पनि देखाउँदै थिए कि ईन्टरनेटको प्रयोग ब्यबहार, जस्तै कि खेल्ने नकारात्मक असर परेको वैवाहिक सन्तुष्टि (Ahlstrom et al। 2012).
जबकि इन्टरनेटको लत र व्यक्तिगत कल्याणको बिचको सम्बन्ध सम्बोधन गर्न धेरै अध्ययनहरू सञ्चालन गरिएको छ भने बहुमत क्रस-विभागीय थियो र सीमित संख्यामा रेखांकन अध्ययनको आधारमा उपलब्ध निष्कर्षहरू विसंगत छन्। यो फेला पर्यो कि आत्महत्या गर्ने विचारधारा र एक्लोपनले पूर्व-अवस्थित मनोवैज्ञानिक समस्याहरू पछि इन्टरनेट लत व्यवहारको भविष्यवाणी गर्यो (Gentile et al। 2011; कोरोन्क्जाई एट अल। 2013; याओ र झोong 2014)। यसको विपरित, केही अनुसन्धानकर्ताहरूले रिपोर्ट गरे कि अनलाइन समय बिताएको एक व्यक्तिको जीवनको गुणस्तर (मुडी) सँग नकारात्मक थियो 2001)। इन्टरनेट व्यसन समस्याको साथ व्यक्ति कम आनन्द र जीवन सन्तुष्टि रिपोर्ट गरियो (Kraut एट अल। 1998; काभर्ट एट अल। 2015)। त्यहाँ इन्टरनेट लत र मनोवैज्ञानिक कल्याण (सेनोल-दुरक र Durak) को बिच एक पारस्परिक सम्बन्ध समर्थन गर्ने खोजहरु पनि छन्। 2011)। त्यस्तै रूपमा, अवस्थित अध्ययनहरूले इन्टरनेटको दुर्व्यसनको कारण खराब व्यक्तिगत कल्याणको वा यसको विपरितको रूपमा ठोस प्रमाण प्रदान गर्न सक्दैन।
अघिल्लो अनुसन्धानका निष्कर्षहरूलाई ध्यानमा राख्दै, हालको अध्ययनले तीन वर्षको अवधिमा ह overक Kongका किशोरकिशोरीहरूको प्रतिनिधि नमूना बीच इन्टरनेटको लत र दुई व्यक्तिगत कल्याण सूचकहरू (जीवन सन्तुष्टि र निराशा) बीचको आपसी सम्बन्धको परिक्षण गर्नु हो। इन्टरनेट व्यसन र व्यक्तिगत कल्याण सूचकहरूको बिच भिन्न सम्वन्धलाई परिकल्पना गर्ने धेरै क्रस-लेग्ड मोडेलहरू डेमोग्राफिक कारकहरूको सम्भावित प्रभावहरू (कुस एट अल) नियन्त्रण गरेपछि जाँच गरिन्छ। 2014)। क्रस-लैग्ड प्यानल मोडेलहरूमा, दुबै स्वचालित र प्रभावकारी प्रभावहरू जसले इन्टरनेट लतको स्थिरता र व्यक्तिगत समयको बिन्दुमा व्यक्तिगत कल्याणदायी संरचनाहरू वर्णन गर्दछ, र क्रस-लेग्ड प्रभावहरू जसले एक निर्माणबाट अर्को अवसरमा अर्को निर्माणको प्रभावको परिकल्पना गर्दछ। एकै साथ जाँच हुन। यसले परिकल्पना क्रॉस-लैग्ड प्रभावहरूको अनुमान गर्न पूर्वाग्रहलाई कम गर्न मद्दत गर्दछ।
हालको अध्ययनले इन्टरनेट लत र व्यक्तिगत कल्याणको बीचमा प्रभावको दिशाको सन्दर्भमा चार प्रतिस्पर्धी परिकल्पनाहरूको परिक्षण गर्दछ: एक्सएनयूएमएक्स) इन्टरनेट व्यसन र व्यक्तिगत कल्याणले एक अर्कालाई सीधा प्रभाव पार्दैन, तर अप्रिय कारक (अर्थात स्थिरता मोडेल) को कारण साझा भिन्नता साझा गर्दछ। ; 1) व्यक्तिगत कल्याण सूचकहरूको इन्टरनेट लतमा सीधा र अनुदैर्ध्य प्रभावहरू छन्; 2) इन्टरनेट व्यसनको व्यक्तिगत कल्याण मा सीधा प्रभाव पार्छ, वा 3) इन्टर्नेट लत र व्यक्तिगत कल्याण सूचक पारस्परिक र देशान्तर प्रभाव प्रदर्शन गर्दछ। यस अग्रगामी अध्ययनका परिणामहरूले किशोर किशोरीहरूमा इन्टरनेट लतका कारणहरू र प्रभावहरूको बारेमा हाम्रो समझलाई गहिराइ गर्ने आशा गरिन्छ। नतिजाले इन्टरनेट लतमा सैद्धांतिक मोडेलको विकासका साथै युवा व्यक्तिको व्यक्तिगत कल्याणलाई प्रोत्साहित गर्न रोकथाम र हस्तक्षेप कार्यक्रमको बारेमा पनि प्रकाश पार्छ।
तरिका
सहभागी र प्रक्रिया
हालको अध्ययन बृहत सर्वेक्षण प्रोजेक्टको एक हिस्सा हो जुन हcesक Kongमा माध्यमिक विद्यालयको विद्यार्थीहरूको विकासको खोजी गर्दछ। स्थानीय शैक्षिक ब्यूरो द्वारा प्रदान गरिएको ह Hongक Kongका बिभिन्न जिल्लाहरूमा सबै माध्यमिक विद्यालयहरूको सूचीको आधारमा, एक्सएनयूएमएक्स माध्यमिक विद्यालयहरू अनियमित रूपमा प्रोजेक्टमा सामेल हुन चयन गरियो, ह Hongक Kong आइल्यान्डबाट एक्सएनयूएमएक्स स्कूलहरू, कोलुउनका एक्सएनयूएमएक्स स्कूलहरू, र नयाँबाट एक्सएनयूएमएक्स स्कूलहरू। क्षेत्रहरू। शेख एट अलका अनुसार। (2014), वर्तमान नमूनाको डेमोग्राफिक विशेषता ह Hongक Kongमा सामान्य उच्च माध्यमिक विद्यार्थीहरूको तुलनामा अनुकूलको तुलनामा। 2009 / 10 शैक्षिक वर्षबाट शुरू गरेर, हामी 1 माध्यमिक विद्यालयहरूबाट माध्यमिक 28 मा अध्ययन गर्ने सबै विद्यार्थीहरूलाई अध्ययनमा भाग लिन आमन्त्रित गर्यौं। उनीहरूको माध्यमिक विद्यालय जीवनको दौरान, सहभागीहरूले उनीहरूको विकासको विभिन्न पक्षहरूको रूपमा एक वार्षिक आधारमा सर्वेक्षण गरिएको थियो जसमा इन्टरनेट लत व्यवहार, जीवन सन्तुष्टि, निराशा, पारिवारिक प्रक्रियाहरू, र सकारात्मक युवा विकास गुणहरूको बहु सूचकहरू समावेश छन्। प्रत्येक सर्वेक्षण भन्दा पहिले स्कूल, अभिभावक र उत्तरदाताहरूबाट सहमतिहरू प्राप्त गरियो। सहभागी विद्यार्थीहरूलाई उनीहरूको व्यक्तिगत जानकारीको गोपनीयताको आश्वासन दिइएको थियो। कम्तिमा एक अनुसन्धान कर्मचारीले कक्षा कोठा सेटिंग्स मा सर्वेक्षण को व्यवस्था र सहभागीहरु द्वारा उठाएको सम्भावित प्रश्नहरूको जवाफ दिए।
हालको अध्ययन सहभागीहरूको कनिष्ठ माध्यमिक बर्षको बर्षमा संकलित डाटाको तीन छालमा आधारित थियो, अर्थात् समय 1: जब विद्यार्थी भर्खर माध्यमिक विद्यालयमा प्रवेश गरे (माध्यमिक 1; n = 3328 2२)); समय २: जब विद्यार्थीहरूले माध्यामिक विद्यालयमा एक वर्ष बिताए (माध्यमिक २; n = 3638 3); र, समय:: जब विद्यार्थी जुनियर माध्यमिक स्कूलबाट स्नातक हुनेछन् (माध्यमिक;; n = 4106)। तीन छालहरूमा, २०२2023 विद्यार्थी सफलतापूर्वक पूर्ण डाटाको साथ मिले, जसमा १०1040० पुरुष विद्यार्थी, 959 24 female महिला विद्यार्थीहरू र २ students विद्यार्थीहरू समावेश थिए जसले उनीहरूको लि indicate्ग स indicate्केत गर्दैन। सहभागीहरूका आधारभूत जनसांख्यिकीय विशेषताहरू सारणीमा सारांशमा राखिएको थियो तालिका 1।1। तथ्याical्कीय विश्लेषणले पहिलो सर्वेक्षण पूरा गर्ने सहभागीहरू र सबै छालमा प्रश्नावली पूरा गर्ने सहभागीहरूको तुलनामा (उदाहरणका लागि हालको अध्ययनमा समावेश गरीएको) लै gender्गिक अनुपात र पारिवारिक आर्थिक स्थितिमा कुनै खास फरक देखाएको तथ्याist्कीय विश्लेषण गर्दछ। हालको अध्ययनमा सामेल भएका सहभागीहरू (उमेर = १२..12.53± .0.66 ०..1 years वर्ष) सहभागीहरू भन्दा थोरै कान्छी थिए जसले केवल सर्वेक्षण १ पूरा गरे (समय = १२. = ± ± ०.12.59 completed वर्ष), t = २.2.99.०२, p = .०१। हालको अध्ययनको फोकस अन्तर्गत चरहरूको सर्तमा, जीवन सन्तुष्टिमा कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू पहिचान गरिएको थिएन (t = −1.34, p > .०05) र निराशा (t = −.63, p > .०05), जबकि सबै तरंगमा प्रश्नावलीहरू पूरा गर्ने सहभागीहरूले इन्टरनेट लतमा उच्च स्कोरहरू रिपोर्ट गरे जबकि सहभागीहरूले मात्र वेभ १ सर्वेक्षण पूरा गरे (t = −3.89, p <.001)।
तालिका 1
डेमोग्राफिक प्रोफाइल र दुई तरंगहरू मार्फत मुख्य चरको वर्णनात्मक तथ्या .्क
| समूह 1 | समूह 2 | समूह 3 | समूह 4 | समूह 1 र समूह 4 बीच तुलना | |
|---|---|---|---|---|---|
| Wave 1 (N) a = ०.०3328) | Wave 2 (N) a = ०.०3638) | Wave 3 (N) a = ०.०4106) | मिलान गरिएका केसहरू (N = ०.०2023) b | ||
| उमेर | १२..12.59 ± ± ०.0.74 | १२..17.33 ± ± ०.0.72 | १२..14.65 ± ± ०.0.80 | १२..12.53 ± ± ०.0.66 | t = २.2.99.०२, p = .०१ |
| लिंग | x 2 = २.0.02.०२, p = .०१ | ||||
| पुरुष | 1719 (52.2%) | 1864 (52.1%) | 2185 (53.7%) | 1040 (52.0%) | |
| महिला | 1572 (47.8%) | 1716 (47.9%) | 1885 (46.3%) | 959 (48.0%) | |
| FES | x 2 = २.0.62.०२, p = .०१ | ||||
| CSSA | 225 (6.8%) | 208 (5.8%) | 212 (5.2%) | 129 (6.4%) | |
| गैर CSSA | 2606 (79.1%) | 2932 (81.2%) | 3308 (81.4%) | 1636 (80.9%) | |
| अज्ञात | 465 (14.1%) | 472 (13.1%) | 545 (13.4%) | 258 (12.8%) |
FES पारिवारिक आर्थिक स्थिति
aसंख्या सहभागीहरूमा आधारित थियो जसले विभिन्न तरंगहरूमा सर्वेक्षण पूरा गरे
bयस स्तम्भमा स्कोरहरू सहभागीहरूको यस समूहबाट वेभ 1 मा मापन गरियो
उपकरण
इन्टरनेट लत
युवाहरूको इन्टरनेट लत व्यवहार युवाको 10 आईटम इन्टरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) द्वारा मापन गरिएको थियो जुन चिनियाँमा अनुवाद गरिएको छ र ह Hongक Kongका किशोरकिशोरीहरू (जस्तै, शेक एट अल) को बहु नमूनेहरूमा मान्य भयो। 2008; शेक र यू 2016)। उत्तरदाताहरुलाई उत्तर दिन को लागी उत्तर दिए जुन तिनीहरुले बितेको बर्षमा वर्णन गरिएको व्यवहार प्रदर्शन गरेका थिए। सहभागीहरूले रिपोर्ट गरेको इन्टरनेटसँग सम्बन्धित लत व्यवहारको संख्या हालको अध्ययनमा इन्टरनेट लतको सूचकको रूपमा प्रयोग गरिएको थियो। अघिल्लो अध्ययनले IAT (शेक र यू) को राम्रो साइकोमेट्रिक गुणहरूको लागि प्रमाण प्रदान गरेको छ 2012)। हालको अध्ययनको लागि, आईएनएटीको क्रोनब्याचको अल्फा तीन पटक बिन्दुमा 0.77 बाट 0.81 माथिको थियो र मध्य-आइटम सहसंबंध गुणांक सबै माथि थिए। एक्सएनयूएमएक्स (तालिका हेर्नुहोस्) तालिका 2),2) मापनको राम्रो आन्तरिक स्थिरता सुझाव दिँदै (क्लार्क र वाटसन) 1995).
तालिका 2
क्रोनबाचको अल्फा गुणांकहरू तीनवटा तरंगहरूको प्रत्येक समय बिन्दुमा (n = २०२2023)
| स्केल | लहर | क्रोनबाचको अल्फा | मतलब अन्तर-वस्तु सहसंबंध |
|---|---|---|---|
| IAT | समय 1 (वेभ 1) | .77 | .26 |
| समय 2 (वेभ 2) | .79 | .27 | |
| समय 3 (वेभ 3) | .78 | .27 | |
| SWLS | समय 1 (वेभ 1) | .85 | .54 |
| समय 2 (वेभ 2) | .87 | .59 | |
| समय 3 (वेभ 3) | .87 | .58 | |
| HOPEL | समय 1 (वेभ 1) | .85 | .54 |
| समय 2 (वेभ 2) | .86 | .56 | |
| समय 3 (वेभ 3) | .87 | .59 |
लाइफ स्केल (SWLS) को साथ सन्तुष्टि
विद्यार्थीहरूको जीवन सन्तुष्टि व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएको 5 आईटम SWLS (Diener et al द्वारा मापन गरिएको थियो। 1985)। Shek (1992) प्रश्नावलीलाई चिनियाँमा अनुवाद गरे उनीहरूको जीवनस्तरको ह Hongक Kongको विश्वव्यापी न्यायको मूल्यांकन गर्न। सहभागीहरूलाई आफैंलाई items-पोइन्ट लिकर्ट स्केल (१ = दृढ रूपमा असहमत; = = दृढ सहमत) मा पाँच आईटमहरूको सर्तमा आफूलाई मूल्या rate्कन गर्न भनियो। SWLS को औसत मापन स्कोर (१ देखि from सम्मको) यस अध्ययनमा प्रयोग गरिएको थियो। प्रत्येक समय मा, SWLS राम्रो मनोमित्रिक गुण देखायो क्रोनब्याक को साथ। .6। देखि। Α and को बीच मा र अन्तर-आइटम सहसंबंध गुणांक .1 देखि .6 सम्म (तालिका) (तालिका 22).
चिनियाँ निराशा मापन (HOPEL)
5 आइटम चिनियाँ निराशा मापन (Shek) 1997) Beck et al.'s बाट परिमार्जन गरिएको (1974) मौलिक मापन सहभागीको निराशा को भावना मापन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। व्यक्तिलाई डिग्री मूल्याate्कन गर्न भनियो जुन तिनीहरू उनीहरूको जीवनको बारेमा प्रत्येक कथनसँग--पोइन्ट लाइकार्ट स्केलमा सहमत हुनेछन् (१ = दृढ रूपमा असहमत; = = दृढ सहमत)। एउटा नमूना वस्तु "भविष्य मेरो लागि अस्पष्ट र अनिश्चित देखिन्छ" को रूपमा पढिन्छ। यस अध्ययनमा, मापन स्कोर को उपयोगकर्ताहरु आफ्नो जीवन को बारे मा निराशा को भावना को संकेत गर्न प्रयोग गरीएको थियो। क्रोनब्याकको तीन मूल्यांकन अवसरहरूमा क्रमश: .6।,।।।, र .1 थियो।
परिवार आर्थिक स्थिति (FES)
सहभागीको पारिवारिक आर्थिक स्थितिको बारे आत्म-रिपोर्ट गरिएको जानकारीको आधारमा मूल्या the्कन गरिएको थियो कि सहभागीको परिवारले विस्तृत सामाजिक सुरक्षा सहायता (CSSA) प्राप्त गर्दछ वा गर्दैन। ह Hongक Kongमा, CSSA प्राप्त गर्ने परिवारहरूलाई सामान्यतया आर्थिक कठिनाइ (शेक र लिन) को रूपमा लिइन्छ 2014; शेक र त्सुई 2012)। डाटा संकलनको पहिलो छालमा, 79.1% विद्यार्थीहरूले रिपोर्ट गरे कि तिनीहरूका परिवारहरूले CSSA प्राप्त गरेनन्, 14.1% विद्यार्थीहरूले अज्ञात संकेत गरे, र 6.8% ले CSSA प्राप्त गर्यो (तालिका) (तालिका 11).
डेटा विश्लेषणात्मक योजना
AMOS 23.0 सफ्टवेयर प्याकेजको साथ स्ट्रक्चरल इक्वेसन मोडलि ((SEM) लाई क्रस-लैग्ड रेखांकन मोडेल परीक्षण गर्नका लागि प्रयोग गरिएको थियो। पहिलो, तीन सुप्त चर, इन्टरनेट लत, जीवन सन्तुष्टि, र निराशा को मापन मोडेलहरु प्रत्येक तरंग मा परीक्षण गरियो। दोस्रो, चार प्रतिस्पर्धी काल्पनिक संरचनात्मक मोडेलहरू तीन समय बिन्दुमा संकलित डाटा प्रयोग गरेर परीक्षण गरियो जब विद्यार्थीहरू माध्यमिक 1, माध्यमिक 2, र माध्यमिक 3 मा प्रस्तावित क्रस-लग्ड प्रभावहरू जाँच गर्न। पहिलो मोडेल (M1) लाई स्थिरता मोडेलको रूपमा लिन सकिन्छ, जसले दुई तरंगहरू मार्फत प्रत्येक अव्यक्त चरको केवल स्वचालित प्रभाव पार्दछ, तर यसले कुनै क्रस-ल्याग प्रभावहरू समावेश गर्दैन। दोस्रो मोडेल (M2) एक causal Model हो जुन M1 मा तोकिए अनुसार दुबै ऑटोरेग्रेसिभ प्रभावहरू समावेश गर्दछ र जीवनको सन्तुष्टि र निराशाबाट क्रस-लैग्ड प्रभावहरू अघिल्लो समय बिन्दु (समय 1 र समय 2) पछि इन्टरनेट लत (समय 2 र समय 3)। तेस्रो मोडेल (M3) दुबै autoregressive प्रभाव र पहिलेको समय मा इन्टरनेट व्यसन को क्रॉस-लैग्ड प्रभाव सहित जीवन सन्तुष्टि र निराशा पछि संकेत गर्दछ, अर्थात, M2 मा निर्दिष्ट कारण कारण पथको उल्टो प्रभाव प्रतिनिधित्व गर्दछ। चौथो मोडेल (M4) लाई M2 र M3 संयोजन गर्ने परस्पर मोडलको रूपमा नाम दिइयो, जसले इन्टरनेट लत र दुई व्यक्तिगत कल्याण सूचकहरू बीचमा परस्पर सम्बन्धहरू छन् भनेर मान्दछ। प्रत्येक मोडेलका लागि, हामी लेन्ट्युडिनल स्ट्रक्चरल इक्वेसन मोडलि in (गोललोब र रेखर्ड्ट) मा सामान्य अभ्यासको रूपमा समय 1 र टाइम 2 मा सम्बन्धित सूचकको साथ 3 मा प्रत्येक सूचकको त्रुटि सर्तहरूको सुप्त चर र समन्वयको बीच समन्वय सम्बन्धको लागि अनुमति दियौं। 1991)। चार परिकल्पना गरिएको मोडेलहरू चित्रमा चित्रण गरिएको छ। Fig.11 (विज्ञापन)
Hypothesized संरचनात्मक मोडेलहरू
तेस्रो, इन्टरनेट व्यसन र व्यक्तिगत कल्याणको बीचको सम्बन्धमा डेमोग्राफिक कारकहरूको सम्भावित प्रभावबाट बच्न, सहभागीहरूको लि gender्ग (पुरुष = १; महिला = ०), उमेर, र पारिवारिक आर्थिक स्थिति (CSSA = १; गैर CSSA = ०; ) समय १ लाई प्यानल मोडेलमा सम्भव कन्फाउन्डर्सको रूपमा अघिल्लो अध्ययन (कुस एट अल द्वारा सुझाव दिए जस्तै समावेश गरिएको थियो। 2014; यू र शेक 2013)। यो मानिएको थियो कि यी जनसांख्यिकीय कारकहरू प्रत्यक्ष रूपमा वेभ एक्सएनयूएमएक्स चरसँग सम्बन्धित थिए, र केवल परोक्ष रूपमा तरलहरू मार्फत परिक्षण-परीक्षण सम्बन्धको माध्यमबाट पछि मापन गरिएको।
परिणाम
अध्ययन अन्तर्गत सबै चरहरूको वर्णनात्मक तथ्या .्क गणना गरियो र टेबल्समा सारांशित गरियो टेबल 11 र and2।2। चरबीच क्रस-अनुभागीय र रेखांकन सम्बन्धको ढाँचा विद्यमान साहित्यको आधारमा अपेक्षित थियो, इन्टरनेट व्यसनको साथ जीवन सन्तुष्टिसँग नकारात्मक रूपमा सम्बन्धित छ, र सकारात्मक रूपमा दुवै सिnch्क्रोनेस र रेखांदिशासँग निराशासँग सम्बन्धित छ। जीवन सन्तुष्टि र निराशा नकारात्मक सहयोग थियो।
तालिका तालिका 33 दुबै मापन मोडेल र चार परिकल्पना संरचनात्मक मोडेल को फिट सूचकांक को अच्छाई सारांश। यो देख्न सकिन्छ कि सबै मापन मोडेलहरू (MM1 to MM9) ले डाटामा राम्रो फिट प्रदर्शन गर्यो, जसले सुझाव दिन्छ कि जीवन सन्तुष्टि, निराशा र इन्टरनेट व्यसनको मूल्यांकन उपकरणहरू तीन तरंगहरू (एन्डरसन र गेर्बिंग) मा मान्य र भरपर्दो थिए। 1988)। चार परिकल्पना गरिएको संरचनात्मक मोडेलहरूको भलाइ-फिट सूचकहरूको परिणामहरूले देखाए कि मोडेलहरूले हालको तीन-वेभ डाटालाई सन्तोषजनक रूपमा फिट गर्दछन् (CFI ≥ .95,, NFI ≥ .92,, TLI = .95,, र RMSEA = .०03)। सबै संरचनात्मक मोडेलहरू नेस्टेड मोडलहरू भएकाले, तिनीहरू ची-वर्ग भिन्नता परीक्षणहरू (बेन्टलर र बोनेट) द्वारा तुलना गरिएको थियो 1980), र परिणामहरू तालिकामा प्रस्तुत हुन्छन् तालिका 33.
तालिका 3
सहभागीहरूका लागि चरहरूको वर्णनात्मक तथ्या .्कहरू जसले प्रश्नावली सर्वेक्षणको सबै छ वटा पूर्ण गरे
| चरहरू | सीमा | मीन ± SD | स्किनेस | Kurtosis | IA1 | LS1 | HL1 | IA2 | LS2 | HL2 | IA3 | LS3 | HL3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IA1 | 0-10 | १२..2.15 ± ± ०.2.25 | 1.19 | 0.92 | - | ||||||||
| LS1 | 1-6 | १२..3.98 ± ± ०.1.05 | -0.48 | -0.05 | -.31** | - | |||||||
| HL1 | 1-6 | १२..2.59 ± ± ०.1.11 | 0.68 | 0.13 | .26** | -.32** | - | ||||||
| IA2 | 0-10 | १२..2.28 ± ± ०.2.33 | 1.16 | 0.82 | .55** | -.16** | .21** | - | |||||
| LS2 | 1-6 | १२..3.85 ± ± ०.1.06 | -0.46 | -0.07 | -.25** | .56** | -.30** | -.23** | - | ||||
| HL2 | 1-6 | १२..2.66 ± ± ०.1.10 | 0.56 | 0.04 | .27** | -.31** | .47** | .29** | -.41** | - | |||
| IA3 | 0-10 | १२..1.17 ± ± ०.2.17 | 1.66 | 1.55 | .44** | -.13** | .14** | .56** | -.16** | .10** | - | ||
| LS3 | 1-6 | १२..3.59 ± ± ०.1.05 | -0.29 | -0.37 | -.22** | .51** | -.26** | -.16** | .61** | -.32** | -.18** | - | |
| HL3 | 1-6 | १२..2.67 ± ± ०.1.06 | 0.50 | -0.01 | .21** | -.29** | .43** | .26** | -.36** | .57** | .29** | -.39** | - |
IA1 समय 1 (वेभ 1) मा इन्टरनेट व्यसन; LS1 समयमा जीवन सन्तुष्टि 1 (वेभ 1); HL1 समय 1 (वेभ 1) मा हताशता; IA2 समय 2 (वेभ 2) मा इन्टरनेट व्यसन; LS2 समयमा जीवन सन्तुष्टि 2 (वेभ 2); HL2 समय 2 (वेभ 2) मा हताशता; IA3 समय 3 (वेभ 3) मा इन्टरनेट व्यसन; LS3 समयमा जीवन सन्तुष्टि 3 (वेभ 3); HL3 समय निराशाजनक समय 3 (वेभ 3)
IA को स्कोर "बाट" हो "उत्तरहरूको संख्यामा आधारित थियो IAT स्केल, अर्थात्, द्वारा इन्टरनेट व्यसनात्मक व्यवहार को संख्या IAT; जीवन सन्तुष्टि र निराशाको स्कोर औसत आइटम स्कोर को आधार मा गणना गरीयो SWLS र HOPEL
**p <.001
पहिलो, क्रस-ल्याग पथ बिना स्थिरता मोडल (M1) causal Model (M2) सँग तुलना गरिएको थियो जुन XSUMX र टाइम 1 मा टाइम 2 र टाइम 2 मा इन्टरनेट व्यसनमा जीवन सन्तुष्टि र निराशाको क्रस-लैग्ड प्रभाव निर्दिष्ट गर्दछ। क्रमशः परिणामले कुनै उल्लेखनीय सुधार देखाउँदैन (.X 2 = २.8.91.०२, Fdf = २.4.०२, p > .05)। दोस्रो, विपरित कारण मोडल (M3) पछिल्लो समय बिन्दु (समय १ र समय २) मा पछिल्लो जीवन सन्तुष्टि र निराशा (समय २ र समय)) मा इन्टरनेट व्यसनको क्रस-लैग्ड प्रभावहरूको साथ डाटालाई राम्रो फिट प्रदान गर्यो। स्थिरता मोडेल भन्दा (.X 2 = २.93.74.०२, Fdf = २.4.०२, p <.001)। तेस्रो, जबकि पारस्परिक मोडल (M4) M1 (स्थिरता मोडेल) र M2 (causal Model) भन्दा राम्रो डेटा फिट गर्दछ, जबकि यस मोडलले M3 सँग तुलनाको रूपमा मोडेलको फिटमा सुधार ल्याउन सकेन, उल्टो कारक मोडल (.X 2 = २.8.57.०२, Fdf = २.4.०२, p > .05)। तसर्थ, M3 पार्सिमोनीको हिसाबले उत्तम फिटिंग मोडेलको रूपमा देखा पर्यो, जबकि M4 M3 को तुलनामा थोरै उल्लेखनीय सुधार देखायो (p = .०04 एक-पुच्छ परिक्षण प्रयोग गरेर) जुन ध्यान पाउन योग्य पनि हुन सक्छ। अर्को शब्दमा, डाटाले यो परिकल्पनालाई समर्थन गर्दछ कि इन्टरनेट व्यसनले भविष्यमा कम जीवन सन्तुष्टि र उच्च आशाको कारण दिन्छ, तर यसको विपरित होईन (तालिका) (तालिका 44).
तालिका 4
मापन मोडेल र संरचनात्मक मोडेलहरूको मोडेल फिट अनुक्रमणिका (N = 2023)
| मोडेल | विवरण | x 2 | df | CFI | NFI | TLI | RMSEA | मोडेल तुलना | .X 2 | Fdf | p |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MM1 | IA समय 1 | 144.09 | 33 | .97 | .96 | .96 | .04 | - | - | - | - |
| MM2 | LS समय 1 | 6.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | .02 | - | - | - | - |
| MM3 | HL समय 1 | 1.4 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | .00 | - | - | - | - |
| MM4 | IA समय 2 | 154.59 | 33 | .97 | .96 | .96 | .04 | ||||
| MM5 | LS समय 2 | 18.2 | 4 | 1.00 | 1.00 | .99 | .04 | ||||
| MM6 | HL समय 2 | 4.7 | 3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | .02 | ||||
| MM7 | IA समय 3 | 179.72 | 33 | .97 | .96 | .95 | .05 | - | - | - | - |
| MM8 | LS समय 3 | 7.6 | 4 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | .02 | - | - | - | - |
| MM9 | HL समय 3 | 11.5 | 3 | 1.00 | 1.00 | .99 | .04 | - | - | - | - |
| M1 | स्थिरता मोडेल | 4304.64 | 1794 | .95 | .92 | .95 | .03 | - | - | - | - |
| M2 | Causal Model | 4295.73 | 1790 | .95 | .92 | .95 | .03 | M1 बनाम M2 | 8.91 | 4 | .06 |
| M3 | उल्टो कारण कारक मोडेल | 4210.90 | 1790 | .96 | .93 | .95 | .03 | M1 बनाम M3 | 93.74 | 4 | .00 |
| M4 | पारस्परिक मोडेल | 4202.33 | 1786 | .96 | .93 | .95 | .03 | M1 बनाम M4 | 102.31 | 4 | .00 |
| M2 बनाम M4 | 93.40 | 4 | .00 | ||||||||
| M3 बनाम M4 | 8.57 | 4 | .07 |
MM मापन मोडेल (उदाहरण, MM1 मापन मोडेल 1)
चित्रा Figure22 अगाडि समर्थित उल्टो causal मोडल (M3) को मार्ग गुणांक देखाउँदछ। पहिलो, 1 समयमा, लिंग (पुरुष भएको) सकारात्मक निराशासँग सम्बन्धित थियो (β = .08२, p <.001) र कम पारिवारिक आर्थिक स्थिति (CSSA प्राप्त गर्दै) किशोर किशोरीहरूको जीवन सन्तुष्टिसँग नकरात्मक रूपमा सम्बन्धित थियो।β = −.08, p <.001)। दोस्रो, किशोर किशोरीहरुको इन्टरनेट लत समय १ मा सकारात्मक २ को रेखामा लामो प्रभाव पारेको निराशामा समय २ मा (β = .21२, p <.001), र समय २ मा तिनीहरूको जीवन सन्तुष्टि मा एक नकारात्मक क्रस- lagged प्रभाव (β = −.12, p <.001), आफ्नो autoregressive प्रभावहरू र डेमोग्राफिक भ्यारीएबलबाट प्रभावको लागि नियन्त्रण पछि। तेस्रो, समय २ देखि समय 2 सम्म, इन्टरनेट व्यसनले नकारात्मक जीवन पूर्वानुमान गरेको छ (β = −.10, p <। ०१), जबकि निराशताको भविष्यवाणी महत्त्वपूर्ण थिएन (β = .04२, p > .०05)।
उल्टो काउसल मोडल (M3): इन्टरनेट लत, जीवन सन्तुष्टि, र तीन तरंगहरू मार्फत निराशा बीच क्रस-ल्याग सम्बन्धहरू (N = 2023)
छलफल
इन्टरनेट लत र व्यक्तिगत भलाइको बीचको सम्बन्धमा अघिल्लो अध्ययनका धेरै भन्दा अधिक पढाई युवाहरू क्रस-सेक्शनल डिजाइनमा आधारित छन्। जस्तै, एक प्रतिनिधि नमूनाबाट लामो समयसम्मको डेटा शोधकर्ताहरूको लागि बुझ्न आवश्यक छ कि चाहे गरीब भइरहेको युवाहरूलाई इन्टरनेट लत वा यसको परिणामको लागि जोखिम कारक हो। हालको अध्ययनले यो उद्देश्य इन्टरनेट लत र दुई व्यक्तिगत भइरहेको संकेतक, जीवन सन्तुष्टि र आशाहीनता बीच हांगकांग किशोरका ठूला नमूनाहरू बीच लामो समयसम्म सम्बन्ध सम्बन्धी सम्बन्धहरूको आधारमा यस उद्देश्यको सेवा गर्दछ।
तीन-लहर क्रस-लुगलगिएको प्यानल डिजाइनको आधारमा, नतिजाहरूले एक प्रकारको कारण बनेको मोडेललाई समर्थन गर्दछ जुन इन्टरनेट लतले आधारभूत स्थिति पछि व्यक्तिगत भलाइको कमी भयो र लिंग, आयु, र पारिवारिक आर्थिक स्थितिको प्रभाव नियन्त्रणमा लिएको थियो। पारस्परिक मोडेल जो सम्मोहन पारंपरिक प्रभाव समर्थित छैन। यी निष्कर्षहरू इन्टरनेट लत व्यवहार र युवाहरूको व्यक्तिगत भलाइको सम्बन्धमा नयाँ सम्बन्धको दिशामा नयाँ अन्तर्दृष्टि प्रदान गर्दछ। क्रस-सेन्सरल अध्ययनहरूको विपरीत, प्यानल डिजाइन र संरचनात्मक समीकरण मोडलिंग को उपयोग कारणता र पारस्परिकता को मुद्दे को जांच को लागि एक अधिक कठोर दृष्टिकोण हो।
यो फेला पर्यो कि इन्टरनेट लतले किशोरावस्थाका कम जीवन सन्तुष्टि र उच्च निराशाको सन्तुलित पूर्वानुमान गरेको थियो, तर इन्टरनेट लत व्यवहारमा दुई राम्रो संकेतकहरूको क्रस-लेग्ड प्रभावहरू महत्त्वपूर्ण थिएनन्। जबकि यो खोजले इन्टरनेट व्यसन र व्यक्तिगत कल्याणको बीच नकारात्मक सम्बन्धको पुष्टि गर्दछ, यस संस्थाको दिशा आंशिक रूपमा पहिले रिपोर्ट गरिएको निष्कर्षहरूसँग मिल्दो छ (काओ एट अल। 2011; को एट अल। 2008; वांग एट अल। 2003)। उदाहरण को लागी, त्यहाँ पत्ता लगाए कि पूर्व-अवस्थित मनोवैज्ञानिक जोखिम भएका किशोर किशोरीहरु विशेष गरी इन्टरनेट प्रयोग (जस्तै Lemmens एट अल) मा व्यसनी संलग्नताको लागि अति संवेदनशील हुन्छन्। 2011a)। Bozoglan एट अल द्वारा एक अध्ययन। (2013) पत्ता लगाए कि कम जीवन सन्तुष्टि, कम आत्म-सम्मान, र उच्च एकाकीपनले विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा इन्टर्नेट लतको पूर्वानुमान गरेको छ। अर्को अनुदैर्ध्य अध्ययनमा (Lemmens et al। 2011b), कम मनोसामाजिक कल्याण पैथोलॉजिकल कम्प्युटरको उपयोग र भिडियो गेमिंगको परिणाम भन्दा एक कारण हुन पाए। सूर्य र शेक (2013) साथै यो पनि रिपोर्ट गरे कि जीवन सन्तुष्टिले सकारात्मक गुणहरू र युवा समस्या व्यवहार सूचीहरूको बीचको सम्बन्धको मध्यस्थता गर्दछ कि जीवनको सकारात्मक निर्णयमा भावी समस्या व्यवहारलाई कम गर्दछ भावी सकारात्मक युवा विकासलाई सक्षम बनाएर। यी निष्कर्षहरू कम भलाईबाट इन्टरनेट व्यसनको लागि एक व्यावहारिक मार्ग सुझाव दिनको लागि रूपान्तरण गरियो।
यसैबीच, केहि विद्वानहरु यो विश्वास गर्छन् कि मनोवैज्ञानिक हित र इन्टरनेटको लत बिच एक पारस्परिक सम्बन्ध छ: जबकि गरिब कल्याण भएको व्यक्तिले उनीहरु वास्तविकतामा अनुभव गरेको तनावबाट बच्नको लागि तीव्र तरिकाले इन्टरनेट प्रयोग गर्न सक्छ। , आफूलाई इन्टरनेटको भर्चुअल संसारमा डुबाउने वास्तवमा अधिक वास्तविक जीवन समस्याहरू र एकाकीपनको भावनाहरू सिर्जना गर्दछ जसले फलस्वरूप व्यक्तिको व्यक्तिगत कल्याण बिगार्दछ। दुर्भाग्यवस, पारस्परिक मोडलले यस अध्ययनमा धेरै अनुभवजन्य समर्थन प्राप्त गर्न सकेन।
हालका निष्कर्षहरूका लागि त्यहाँ धेरै प्रशंसनीय स्पष्टीकरणहरू छन्। पहिलो, निष्कर्ष विस्थापन सिद्धान्त को प्रमाण को रूप मा मान्न सकिन्छ। त्यो हो, ईन्टरनेटको दुर्व्यसन भएका युवा व्यक्तिहरूले आफ्नो ईन्टरनेटमा पहिलो प्राथमिकता अन्य चीजहरूमा राख्छन् र अनलाईन हुँदा विस्थापनको भावना महसुस गर्छन्। केही फरक पर्दैन कि किशोरावस्थाको पहिले नै अवस्थित मनोवैज्ञानिक स्थिति छ वा छैन, यो विस्थापन हो जसले व्यक्तिलाई उसको वास्तविक जीवनबाट अलग पार्छ जसले समायोजन समस्याहरू निम्त्याउँछ (जस्तै, परिवार, अध्ययन, शारीरिक समस्याहरू) र कल्याणको एक कम स्तर। । उदाहरणको लागि, निद्रा सम्बन्धी समस्याहरू प्रायः इन्टर्नेट लत (चेन र गौ) को परिणामको रूपमा रिपोर्ट गरिएको छ 2016; एट अल गर्नुहोस्। 2013), र निन्द्रा को अभाव जीवन संग एक कम स्तर सन्तुष्टि संग सम्बन्धित छ (Piper 2016; भ्यान प्राग र फेरर-आई-कार्बोनेल 2007) र निराशाको उच्च भावना (म्याकल र कालो) 2013)। त्यस्तै रूपमा, कुनै एकको इन्टरनेटको अत्यधिक प्रयोगका कारण हुने शारीरिक समस्याहरूले प्रत्यक्ष रूपमा आफ्नो जीवनको गुणस्तरलाई असर गर्न सक्दछ।
दोस्रो, पूर्व-अवस्थित मनोवैज्ञानिक समस्याहरू जस्तै उदासीनता, तनाव र सामाजिक चिन्ताले किशोर किशोरीहरूलाई इन्टरनेट लतको प्रत्याभूति दिन सक्दछ, किशोरकिशोरीहरू पनि इन्टरनेटको दुर्व्यसनको लागि यति ठूलो हुनसक्दैनन्। इन्टरनेट लतको विकास र मर्मतका लागि योगदान पुर्याउने अन्य कारकहरू पनि छन्। उदाहरण को लागी, व्यक्तिको उच्च आवेग (ली एट अल। 2012), इन्टरनेटमा नि: शुल्क पहुँच (युवा) 2004), अनलाइन व्यवहारको सकारात्मक सुदृढीकरण (उदाहरणको लागि उपलब्धिको अनुभूति, एकाकीपन घटेको), एक संज्ञानात्मक विश्वास कि इन्टरनेट एक साथी हो जसले आफ्नो पीडालाई शान्त पार्छ (डेभिस 2001) आदि। यी कारकहरू बिना, कम मनोवैज्ञानिक कल्याणकारी एक्लै किशोर-किशोरीहरूमा इन्टरनेट लत व्यवहार हुन सक्दैन। तेस्रो, यो पनि सम्भव छ कि कल्याण र इन्टर्नेटको लत बिचको सम्बन्ध सम्बन्ध अन्य कारकहरू जस्तै अभिभावकीय व्यवहार नियन्त्रणको माध्यमबाट मध्यम गरिएको छ। अन्वेषकहरूले पत्ता लगाए कि किशोर-किशोरीहरूले उनीहरूका आमाबुबाले बढी अनुगमन व्यवहार गरेको रिपोर्ट गरेका छन् जसमा कम आमाबाबुको अनुगमन रिपोर्ट गर्नेको तुलनामा कम इन्टरनेट लत व्यवहार प्रदर्शित हुन्छ। 2013)। स्पष्ट रूपमा, बिभिन्न मध्यस्थकर्ताहरूको सम्भावित प्रभावहरूको परिक्षण गर्न र अर्कोमा पारस्परिक मोडललाई परीक्षण गर्न अझ गहन अनुसन्धान आवश्यक छ जुन यस अध्ययनमा सीमित रूपमा महत्त्वपूर्ण पाइएको थियो। यसबाहेक, पारस्परिक मोडेलको लागि समर्थन मजबूत नभए पनि, सीमान्तको महत्त्वपूर्ण ची वर्ग भिन्नता सुझाव दिन्छ कि रेखांकन डेटाको अधिक तरंगहरूको प्रयोग गरेर यस मोडेललाई अन्वेषण गर्न आवश्यक छ।
हालका खोजीहरूमा दुवै अनुसन्धानकर्ता र युवासँग काम गर्ने चिकित्सकहरूको लागि सैद्धान्तिक र व्यावहारिक प्रभावहरू छन्। सैद्धांतिक रूपमा, धेरै थोरै अध्ययनहरूले इन्टरनेट लत र निराशा बीचको अनुदैर्ध्य सम्बन्धको परिक्षण गरेको छ, इन्टरनेटको लतले किशोर-किशोरीहरूको निराशाको भावनालाई समय बित्दै जान्छ भन्ने कुराले यस क्षेत्रको साहित्यलाई थप गर्दछ। विशेष रूपमा, यसले सुझाव दिन्छ कि व्यक्तिगत स्वास्थ्य इन्टरनेट लतको लागि महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण कारक छैन। एउटा सम्भावना यो छ कि उच्च व्यक्तिगत कल्याण भएका व्यक्तिहरू पनि इन्टरनेट लतको सिकार हुन सक्छन्। अर्कोतर्फ, कम व्यक्तिगत स्वस्थता हुनेहरूसँग दुर्व्यसनी हुने उर्जा नहुन सक्छ र उनीहरूसँग केवल लामो समयसम्म इन्टरनेटमा संलग्नताको लागि प्रेरणाको अभाव हुन्छ। हालका निष्कर्षहरूले सुझाव दिएका छन कि व्यक्तिगत कल्याण र लतबीचको सम्भावित सैद्धांतिक सम्बन्धहरूलाई हेर्नु आवश्यक छ।
व्यावहारिक रूपमा, ती नतीजाले किशोरकिशोरीहरूको व्यक्तिगत कल्याण कसरी बढाउने भनेर नयाँ कोण प्रदान गर्दछ। विशेष गरी, अनुसन्धानकर्ताहरूले तर्क गरे कि निराशा नै डिप्रेसन र आत्महत्याको एक महत्वपूर्ण भविष्यवाणी हो (मिन्कोफ एट अल। 1973), र त्यो निराशाले निराशाजनक घाटाहरूको श्रृंखलालाई अग्रसर गराउँछ जसमा निष्क्रियता र कम लगनशीलता, चिन्ता र उदासिनता, कम आत्म-सम्मान र नकारात्मक घटनाहरूको नियन्त्रणयोग्यता बुझ्न असमर्थता समावेश छ। किशोर किशोरीहरूको हताशता कम गर्न र उनीहरूको व्यक्तिगत कल्याणको प्रबर्धन गर्न रणनीति र उपकरणहरू जसले स्क्रिनमा मद्दत गर्न र ईन्टरनेटको लत व्यवहार व्यवहार गर्न सक्दछ। उदाहरणको लागि, अध्ययनहरूले सुझाव दियो कि संज्ञानात्मक व्यवहार दृष्टिकोण विशेष रूपमा इन्टरनेट लत लक्षित लक्षणहरू कम गर्न उपयोगी हुन सक्छ (किंग एट अल। 2011; जर्जन्सन एट अल। 2016; Winkler et al। 2013; युवा 2007)। यस दृष्टिकोणको आधारमा, स्कूल वा समुदाय सेटि inहरूमा पेशेवरहरूको सहयोगले किशोर किशोरीहरूको इन्टरनेट प्रयोग व्यवहार (जस्तै किशोर किशोरीलाई आफ्नै दैनिक अनलाइन गतिविधिहरू रेकर्ड गर्न मद्दत गर्ने), किशोरहरूको इन्टरनेटको बारेमा विकृत मान्यता सुधार गर्ने, र समय प्रबन्धन सिकाउने र साथ साथै शिक्षण प्रबन्ध गर्नेमा ध्यान केन्द्रित गर्न सक्छ। लक्ष्य सेटिंग कौशल। व्यक्तिगत परामर्श र पारिवारिक हस्तक्षेप दुबैलाई समावेश गर्ने बहुपक्षीय हस्तक्षेप पनि कसैको अनलाइन र सम्बन्धित मनोवैज्ञानिक समस्याहरू (शेक एट अल) लाई बितेको समय घटाउनमा प्रभावकारी देखिएको छ। 2009)। जब किशोरकिशोरीहरू इन्टरनेटमा कम व्याकुल हुन्छन्, तिनीहरू वास्तविक सामाजिक कुराकानीमा संलग्न हुने सम्भावना धेरै हुन्छन् र सामाजिक जडान निर्माण गर्दछ जुन किशोरहरूमा भविष्यमा आशावादीताको भावना बढाउन मद्दत गर्दछ (Stoddard et al। 2011)। स्पष्ट रूपमा, अन्य कारकहरूले इन्टरनेट लतमा योगदान गर्न सक्दछ (जस्तै, पारिवारिक प्रक्रियाहरू), हामीले यी कारकहरू पनि जाँच गर्नुपर्नेछ। अन्त्यमा, शिक्षक, अभिभावक र विद्यार्थीहरू लगायत विभिन्न सरोकारवालाहरू आफैंमा इन्टरनेट लतको हानिकारक परिणामहरूप्रति संवेदनशील हुनुपर्छ। वर्तमान खोजहरु इन्टरनेट लत को लागी प्रमाण आधारित रोकथाम कार्यक्रम को विकास गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ।
वर्तमान अध्ययन को धेरै सीमितताहरु ध्यान दिनु पर्छ। पहिलो, यद्यपि हामीले युवा किशोर किशोरीहरूमा इन्टर्नेटको लत र व्यक्तिगत कल्याणको बिचमा सम्भावित सम्बन्धहरू पत्ता लगाउन तीन बर्ष भन्दा बढी संकलित रेखांशागत डेटासहित क्रस-ल्याग मोडलिंग प्रयोग गरेका छौं, त्यस्ता कारण र प्रभावको पुष्टि गर्नको लागि प्रयोगात्मक डिजाइनको साथ अध्ययनमा आधारित प्रमाणहरूको आवश्यक छ। सम्बन्ध भविष्यका अध्ययनहरूले वयस्कहरूको इन्टरनेट लत व्यवहार परिवर्तन गर्दा उनीहरूको जीवन सन्तुष्टि बढाउनेछ र निराशा कम हुन्छ कि हुँदैन भनेर थप परीक्षणको लागि अनियमित नियन्त्रित परीक्षण अपनाउन सक्दछ। दोस्रो, जब हामीले क्रस-लेग्ड मोडलहरूमा टाइम 1 मा नापी भेरिएबलहरू समावेश गरेर डेमोग्राफिक कारकहरूको प्रभावहरू नियन्त्रण गर्यौं, यो अनुमान गरिएको थियो कि यी कारकहरूले इन्टरनेट व्यसन, जीवन सन्तुष्टि, र निराशामा टाइम एक्सएनयूएमएक्स मा मानेको प्रत्यक्ष प्रभाव पार्नेछन्, र यी निर्माणहरूमा केवल अप्रत्यक्ष प्रभावहरू पछि उनीहरूका ओभररेटिभ प्रभावहरू मार्फत मापन गरियो। यद्यपि यो सम्भव छ कि डेमोग्राफिक भ्यारीएबल समयको साथ परिवर्तन हुन सक्दछ (उदाहरणका लागि पारिवारिक आर्थिक स्थिति) र डेमोग्राफिक कारकहरू र पछि निर्माण बिन्दुमा यी निर्माणहरूको बीचमा समकालीन पनि हुन सक्छ। तसर्थ, भविष्यका अध्ययनहरूले यी कारकहरू प्रत्येक लहरमा सहरको रूपमा समावेश गर्न सक्दछ जब इन्टरनेट व्यसन र व्यक्तिगत कल्याणको बीचको सम्बन्ध जाँच गर्दछ। यसबाहेक, त्यहाँ पत्ता लागेको थियो कि समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र कल्याणको बीचमा नकारात्मक सम्बन्ध पुरुषहरूको तुलनामा महिला वयस्कहरूमा बढी बलियो थियो। बहु-समूह स्ट्रक्चरल इक्वेसन मोडलि approach दृष्टिकोण प्रयोग गरेर यी किशोर किशोरीहरूमा यस्तो सम्बन्धमा सम्भावित लि difference्गको भिन्नता अनुसन्धान गर्न चाखलाग्दो हुनेछ।
अन्तिम सीमा यो हो कि हालको अध्ययनमा फेला परेको क्रस-ल्याग्ड प्रभाव तुलनात्मक रूपमा कमजोर थियो, विशेष गरी समय 2 मा इन्टरनेट लतको असर निराशा र जीवन सन्तुष्टि समय 3 मा। एउटा स्पष्टीकरण यो हुन सक्छ कि जुनियर माध्यमिक विद्यालय अध्ययनको अन्तिम वर्षमा किशोर-किशोरीहरूको व्यक्तिगत कल्याणको लागि इन्टर्नेटको लत बाहेक अन्य कारकहरूले ठूलो असर पार्दछ, जस्तै वरिष्ठ माध्यमिक विद्यालयमा प्रवेश परीक्षाको तनाव। त्यसकारण, थप भिन्नता जुन इन्टर्नेट लत द्वारा वर्णन गर्न सकिन्छ सीमित छ। साथै, निराशा र जीवन सन्तुष्टि मा इन्टरनेट व्यसन को प्रभाव वर्तमान अध्ययन मा अनुसन्धान गरीएको थियो जो विद्यार्थीको शैक्षिक प्रदर्शन को रूप मा अन्य कारकहरु द्वारा माडेर गर्न सकिन्छ। भविष्यको अनुसन्धानमा, विद्यार्थीहरूको शैक्षिक नतिजाको सम्भावित मध्यम प्रभावहरू र इन्टरनेट व्यसन र व्यक्तिगत कल्याणको बीचको सम्बन्धमा कथित तनावलाई थप जाँच गर्न आवश्यक छ। यद्यपि हालको अध्ययनमा फेला परेका प्रभावहरू मध्यम थिए, तर यस निष्कर्षलाई अर्थपूर्ण मान्न सकिन्छ।
Acknowledgements
प्रोजेक्ट PATHS मा अनुदैर्ध्य अध्ययन र यो कागजको तयारी ह Jक Kong जाकी क्लब चैरिटी ट्रस्ट द्वारा आर्थिक सहयोग गरीरहेको छ। यस अध्ययनका अंशहरू "युवा व्यक्तिहरूको लागि उत्तम भविष्य निर्माण गर्ने" सकारात्मक युवा विकासको भूमिका, परिवार र समुदायको भूमिका ", ह Xक Kongको मे एक्सएनयूएमएक्स, एक्सएनयूएमएक्समा अन्तर्राष्ट्रिय सम्मेलनमा प्रस्तुत गरिएको छ।
योगदानकर्ता जानकारी
लु यू, फोन: (852) 2766 4859, इमेल: [ईमेल सुरक्षित].
डेनियल ट्यान ले शेक, इमेल: [ईमेल सुरक्षित].
सन्दर्भ
- अब्रामसन एलवाई, मेटल्सकी जीआई, अलॉय एलबी। हताश उदासीनता: डिप्रेसनको एक सिद्धान्तमा आधारित उपप्रकार। मनोवैज्ञानिक समीक्षा। 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [क्रस रिफ]
- Ahlstrom M, Lundberg NR, Zabriskie R, Eggett D, Lindsay GB म, मेरो जीवनसाथी, र मेरो अवतार: वैवाहिक सन्तुष्टि र विशाल मल्टिप्लेयर अनलाइन भूमिका खेल्ने खेलहरू (MMORPGs) खेल्ने बीचको सम्बन्ध फुर्सत अनुसन्धानको जर्नल। 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [क्रस रिफ]
- अल्पासन एएच, सोयलु एन, कोकाक यू, गुजेल एचआई। टर्कीका किशोरकिशोरीहरूमा समस्याहरूको समाधानको तुलनामा समस्यापूर्ण इन्टरनेटको प्रयोग अधिक सामान्य थियो। एक्टि पेडियाट्रिका। 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- अमेरिकी मनोचिकित्सक संघ। मानसिक विकारहरूको निदान र सांख्यिकीय पुस्तिका। 4। वाशिंगटन, डीसी: लेखक; 1994।
- अमेरिकी मनोचिकित्सक संघ। मानसिक विकारहरूको निदान र सांख्यिकीय पुस्तिका। 5। वाशिंगटन, डीसी: लेखक; 2013।
- एन्डरसन जेसी, Gerbing DW। अभ्यासमा संरचनात्मक समीकरण मोडलि:: एक समीक्षा र सिफारिस गरी दुई-चरण दृष्टिकोण। मनोवैज्ञानिक बुलेटिन। 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [क्रस रिफ]
- दाह्री KW। इन्टर्नेट लत: हालको मूल्यांकन प्रविधि र सम्भावित मूल्यांकन प्रश्नहरूको समीक्षा। साइबरप्सोलोजी र व्यवहार। 2005;8: 7 – 14। doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- Beck AT, Weissman A, Lester D, Trexler L. निराशावाद को मापन: निराशा मापन। परामर्श र क्लिनिकल मनोविज्ञान जर्नल। 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- बेक एटी, स्टीर आरए, कोभाक्स एम, ग्यारिसन बी। निराशा र अन्ततः आत्महत्या: आत्महत्या गर्ने विचारधाराका साथ अस्पतालमा भर्ना बिरामीहरूको दश बर्षको भावी अध्ययन। मनोचिकित्सा को अमेरिकन जर्नल। 1985;142: 559 – 563। doi: 10.1176 / ajp.142.5.559। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- Bentler PM, Bonett DG। कोभिएरियन्स संरचनाहरूको विश्लेषणमा महत्व परीक्षणहरू र फिटको अच्छाई। मनोवैज्ञानिक बुलेटिन। 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [क्रस रिफ]
- बोजोग्लान, बी, डिमिरेर, भि।, र साहिन, आई। (२०१ 2013) एकाकीपन, आत्मसम्मान र इन्टरनेट लतको पूर्वानुमानकर्ताको रूपमा जीवन सन्तुष्टि: टर्की विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको बीचमा क्रस-अनुभागीय अध्ययन। मनोविज्ञानको स्कान्डिनेभियाई जर्नल, 54(4), 313-319। [पबमेड]
- ब्युन, एस, रफिनी, सी।, मिल्स, जेई, डगलस, एसी, निआंग, एम। (२००))। इन्टर्नेट लत: १ –––-२०० quant मात्रात्मक अनुसन्धानको मेटासिन्थेसिस। साइबर साइकोलोजी र व्यवहार, १, 203-207। [पबमेड]
- काओ एफ, सु एल। चीनियाँ किशोरहरु बीच इन्टरनेट लत: व्याप्त र मनोवैज्ञानिक सुविधाहरु। बच्चा: हेरचाह, स्वास्थ्य र विकास। 2007;33: 275-281। [पबमेड]
- काओ एच, सन वाई, वान वाई, हाओ एच, टाओ एफ। चिनी किशोरावस्थामा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू र जीवन सन्तुष्टिसँग यसको सम्बन्ध छ। बीएमसी सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
- क्याप्लान SE अनलाइन सामाजिक कुराकानी को लागी प्राथमिकता: समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र मनोवैज्ञानिक कल्याण को एक सिद्धान्त। सञ्चार अनुसन्धान। 2003;30: 625-648। Doi: 10.1177 / 0093650203257842। [क्रस रिफ]
- क्याप्लान एस, विलियम्स डी, ये एन। समस्यायुक्त ईन्टरनेट प्रयोग र MMO खेलाडीहरू बीच मनोवैज्ञानिक कल्याण। मानव व्यवहारमा कम्प्युटरहरू। 2009;25: 1312 – 1319। doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006। [क्रस रिफ]
- सुएन वान केन्द्र, ह Chineseक Kongको चिनियाँ वाईएमसीए। (2004) किशोरावस्थाको ईन्टरनेटको ब्यवहार प्रयोग गरी अध्ययन गर्नुहोस्। सुएन वान सेन्टर, ह Chineseक Kongको चिनियाँ वाईएमसीए।
- चक के, लेउंग एल। लजालुपन र नियन्त्रणको लोक्स इन्टरनेट लत र ईन्टरनेट प्रयोगको पूर्वानुमानकर्ताको रूपमा। साइबरप्सोलोजी र व्यवहार। 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- चेन वाईएल, गौ एसएस। निद्रा समस्याहरू र बच्चाहरू र किशोर किशोरीहरूमा ईन्टरनेट व्यसन: एक अनुदैर्ध्य अध्ययन। निद्रा अनुसन्धानको जर्नल। 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- चेंng सी, ली AY। इन्टरनेट लत व्यापकता र (वास्तविक) जीवनको गुणवत्ता: सात विश्व क्षेत्रहरूमा 31 राष्ट्रहरूको एक मेटा-विश्लेषण। साइबरप्सोलोजी, व्यवहार र सोशल नेटवर्कि।। 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
- क्लार्क एलए, वाटसन डी। वैधता निर्माण: उद्देश्य मापन विकासमा आधारभूत मुद्दाहरू। मनोवैज्ञानिक आकलन। 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [क्रस रिफ]
- दलाल पीके, बासु डी बीस बर्षको इन्टरनेट लत… यस्तै वाडिस? मनोचिकित्साको भारतीय जर्नल। 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
- डेभिस RA पैथोलॉजिकल इन्टर्नेट प्रयोगको एक संज्ञानात्मक-व्यवहार मोडल। मानव व्यवहारमा कम्प्युटरहरू। 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [क्रस रिफ]
- Diener E. सापेक्ष कल्याणकारी। मनोवैज्ञानिक बुलेटिन। 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. जीवन मापन संग सन्तुष्टि। व्यक्तित्व निर्धारण को जर्नल। 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- के वाई, शिन ई, बाउटिस्टा एम, फू के। आत्म रिपोर्ट गरिएको निद्रा अवधि र किशोरावस्थाको स्वास्थ्य परिणामहरू बीचको सम्बन्ध: इन्टरनेट प्रयोगमा व्यतीत भएको समयको भूमिका के हो? निद्रा चिकित्सा। 2013;14: 195 – 200। doi: 10.1016 / j.sleep.2012.09.004। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- एन्जलबर्ग ई, सेजोबर्ग एल। ईन्टरनेट प्रयोग, सामाजिक सीप र समायोजन। साइबरप्सोलोजी र व्यवहार। 2004;7: 41-47। Doi: 10.1089 / 109493104322820101। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- फू केडब्ल्यू, चान डब्ल्यूएस, वोंग पीडब्ल्यू, यिप पीएस। इन्टर्नेट लत: व्याप्तता, भेदभावपूर्ण वैधता र ह Hongक Kongका किशोर किशोरीहरुका बीच सहवास। मनोचिकित्सकको ब्रिटिश जर्नल। 2010;196: 486 – 492। doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- अन्यजातिहरूका बीच अन्यजाति डीए, चू एच, लियाओ ए, सिम टी, ली डी, फung्ग डी, खु ए ए पैथोलॉजिकल भिडियो गेम: दुई वर्षको देशान्तर अध्ययन। बाल चिकित्सा। 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- गोल्डबर्ग, I. (1995)। इन्टर्नेट एडिक्शन डिसआर्डर (IAD) - डायग्नोस्टिक मापदण्ड। बाट प्राप्त http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
- गोललोब एच, रिचार्ड सी। व्याख्या र अनुमानित अप्रत्यक्ष प्रभावहरू पछाडि समय लाग्दछ वास्तवमा फरक पर्दछ। मा: कोलिन्स एल, हर्न जे, सम्पादकहरू। परिवर्तनको विश्लेषणको लागि उत्तम विधिहरू: भर्खरको प्रगतिहरू, अनुत्तरित प्रश्नहरू, भविष्यका दिशाहरू। वाशिंगटन: अमेरिकी मनोवैज्ञानिक संघ; 1991। pp। 243 – 259।
- ग्रिफिथ्स MD इन्टरनेट लत: नैदानिक मनोविज्ञान को लागि एक मुद्दा? क्लिनिकल मनोविज्ञान फोरम। 1996;97: 32-36।
- अन्तर्राष्ट्रिय दूरसञ्चार संघ। (2016) ICT तथ्य र आंकडा 2016। बाट प्राप्त http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
- जोर्गेसन एजी, Hsiao आर सी, येन CF. इन्टर्नेट लत र अन्य व्यवहारिक लत। उत्तरी अमेरिका को बाल र वयस्क मनोचिकित्सा क्लिनिक। 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- किम K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, नाम BW। कोरियाली किशोर किशोरीहरुमा इन्टरनेट व्यसन र यो डिप्रेसन र आत्महत्या आदर्श संग सम्बन्ध: एक प्रश्नावली सर्वेक्षण। नर्सिंग अध्ययन को अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल। 2006;43: 185 – 192। doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- किंग डीएल, डेलफाब्ब्रो पीएच, ग्रिफिथ्स एमडी, ग्रेडीसार एम। इन्टरनेट व्यसन उपचारको क्लिनिकल परीक्षणहरूको आकलन गर्दै: एक व्यवस्थित समीक्षा र कन्सोर्ट मूल्यांकन। नैदानिक मनोविज्ञान समीक्षा। 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- को सीएच, येन जेवाई, चेन सीएस, चेन सीसी, येन सीएफ। कलेज विद्यार्थीहरु मा इन्टर्नेट लतको मनोचिकित्सक comorbidity: एक साक्षात्कार अध्ययन। सीएनएस स्पेक्ट्रम। 2008;13: 147 – 153। doi: 10.1017 / S1092852900016308। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- Koronczai B, Kokonyei G, अर्बन आर, कुन बी, Papay O, Nagygyorgy के, ग्रिफिथ्स एम, Demetrovics जेड। शरीरको उपस्थिति र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको साथ सन्तुष्टि बीचको आत्म-सम्मान, डिप्रेसन र चिन्ताको मध्यस्थता प्रभाव। अमेरिकी जर्नल अफ ड्रग र मदिरा दुरुपयोग। 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- काभर्ट आर, भोलेजगेस जे, फेस्तल आर, क्वान्ड टी। साइकोसाजिकल कारणहरू र अनलाइन भिडियो गेम खेलको नतिजा। मानव व्यवहारमा कम्प्युटरहरू। 2015;45: 51 – 58। doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074। [क्रस रिफ]
- क्राउट आर, प्याटरसन एम, लुन्डमार्क वी, किसलर एस, मुकोपाध्याय टी, शेरलिस डब्ल्यू। इन्टरनेट विरोधाभास: एक सामाजिक प्रविधि जसले सामाजिक संलग्नता र मनोवैज्ञानिक कल्याणलाई कम गर्दछ? अमेरिकी मनोवैज्ञानिक 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- कुस डीजे, ग्रिफिथ्स एमडी, करीला एल, बिलियक्स जे। इन्टरनेट व्यसन: गत दशकको लागि महामारी विज्ञान अनुसन्धानको व्यवस्थित समीक्षा। वर्तमान फार्मास्यूटिकल डिजाइन। 2014;20: 4026-4052। Doi: 10.2174 / 13816128113199990617। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- ली एचडब्ल्यू, चोई जेएस, शिन वाईसी, ली जेवाई, जंग एचवाई, क्वान जेएस। इन्टरनेट व्यसन मा आवेग: पैथोलॉजिकल जुवा संग एक तुलना। साइबरप्सोलोजी, व्यवहार र सोशल नेटवर्कि।। 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- लेमेन्स, जे एस, वाल्केनबर्ग, पीएम, र पीटर, जे। (२०११ ए) मनोवैज्ञानिक कारणहरू र रोगवैज्ञानिक गेमिंगको नतीजा। मानव व्यवहार, 27 मा कम्प्युटरहरू(1), 144-152।
- लेमेन्स, जे एस, वाल्केनबर्ग, पीएम, र पीटर, जे। (२०११ बी) आक्रामक व्यवहारमा रोगवैज्ञानिक गेमिंगको प्रभावहरू। जर्नल युवा र किशोर, 40(1), 38-47। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
- लेस्टर डी विश्वभर मा स्नातक विद्यार्थी मा निराशा: एक समीक्षा। प्रभावकारी विकारहरूको जर्नल। 2013;150: 1204 – 1208। doi: 10.1016 / j.jad.2013.04.055। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- ली एक्स, ली डी, न्यूम्यान जे। अभिभावकीय आचरण र मनोवैज्ञानिक नियन्त्रण र चिनियाँ किशोरकिशोरहरूमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग: आत्म-नियन्त्रणको मध्यस्थ भूमिका। साइबरप्सोलोजी, व्यवहार र सोशल नेटवर्कि।। 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- लिन सीएच, चेन एसके, चांग एसएम, लिन एसएसजे। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र जीवनशैली परिवर्तनहरूका बीच क्रस-ल्याग सम्बन्धहरू। मानव व्यवहारमा कम्प्युटरहरू। 2013;29: 2615 – 2621। doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029। [क्रस रिफ]
- लो एसके, वाang्ग सीसी, फ्या W डब्ल्यू। शारीरिक पारस्परिक सम्बन्ध र अनलाइन खेल खेलाडीहरू बीच सामाजिक चिन्ता। साइबरप्सोलोजी र व्यवहार। 2005;8: 15 – 20। doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- McCall WV, कालो CG। आत्महत्या र अनिद्रा बीचको लिंक: सैद्धांतिक संयन्त्र। वर्तमान मनोचिकित्सक रिपोर्ट। 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
- मिन्कोफ के, बर्गम्यान ई, बेक एटी, बेक आर, निराशा, डिप्रेसन र आत्महत्या गर्ने प्रयास गरे। मनोचिकित्सा को अमेरिकन जर्नल। 1973;130(4): 455-459। [पबमेड]
- मूडी ईजे। इन्टरनेट प्रयोग र एक्लोपन संग यसको सम्बन्ध। साइबरप्सोलोजी र व्यवहार। 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- मोरहान-मार्टिन जे, शुमाकर पी। एकाकीपन र इन्टरनेट को सामाजिक प्रयोग। मानव व्यवहारमा कम्प्युटरहरू। 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [क्रस रिफ]
- Odaci H, ikelik ÇB। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू को हुन्? समस्याग्रस्त ईन्टरनेट प्रयोग र लजालुपन, एकाकीपन, मादकत्व, आक्रामकता र आत्म-धारणा बीचको सहसंबंधहरूको अनुसन्धान। मानव व्यवहारमा कम्प्युटरहरू। 2013;29: 2382 – 2387। doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026। [क्रस रिफ]
- पाई आर। के DSM-V ले “इन्टरनेट लत” लाई मानसिक विकारको रूपमा तोक्नु पर्छ? मनोचिकित्सा। 2009;6: 31-37। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
- पाइपर एटी। निद्रा अवधि र जीवन सन्तुष्टि। अर्थशास्त्रको अन्तर्राष्ट्रिय समीक्षा। 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [क्रस रिफ]
- सेनोल-दुरक ई, दुरक एम। मनोवैज्ञानिक कल्याणको सकरात्मक कम्पोनेन्टहरू र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको संज्ञानात्मक लक्षणहरू बीचको जीवन सन्तुष्टि र आत्मसम्मानको मध्यस्थ भूमिका। सामाजिक सूचक अनुसन्धान। 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [क्रस रिफ]
- शपिरा एनए, सुनार टीजी, केक पीई, जूनियर, खोसला यूएम, मेस्सारोई एसएल। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको साथ व्यक्तिको मनोवैज्ञानिक सुविधाहरू। प्रभावकारी विकारहरूको जर्नल। 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [पबमेड] [क्रस रिफ]
- शेक डीटीएल। "वास्तविक-आदर्श" भिन्नताहरू स्वयं र महत्वपूर्ण-अरूहरूको प्रतिनिधित्वमा र चिनियाँ किशोरीहरूमा मनोवैज्ञानिक कल्याण। मनोविज्ञान को अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल। 1992;27(3): 229।
- शेक डीटीएल। किशोरावस्थाको मनोवैज्ञानिक कल्याण, स्कूल समायोजन, र समस्या व्यवहार व्यवहारमा अभिभावक-किशोर-किशोरावस्थाको सम्बन्ध। सामाजिक व्यवहार र व्यक्तित्व। 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [क्रस रिफ]
- शेक डीटीएल, लिन एल। ह wellक Kongका प्रारम्भिक किशोरकिशोरीहरूको व्यक्तिगत स्वास्थ्य र पारिवारिक गुणस्तर: के आर्थिक बेफाइदा र समय फरक पर्दछ? सामाजिक सूचक अनुसन्धान। 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [क्रस रिफ]
- Shek, DTL, Tsui, PF (2012) ह Hongक Kongमा आर्थिक रूपबाट वञ्चित चिनियाँ किशोरकिशोरीहरूको पारिवारिक र व्यक्तिगत समायोजन। TheSci वैज्ञानिक वर्ल्ड जर्नल, लेख ID 142689। 10.1100 / 2012 / 142689। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
- शेक डीटीएल, यू एल। ह Hongक Kongका किशोरकिशोरीहरूमा इन्टरनेट व्यसन: प्रोफाइल र साइकोसियल सहसंबंध। अक्षमता र मानव विकास को अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल। 2012;11: 133-142।
- हकक Kongको प्रारम्भिक किशोर किशोरीहरूमा शेक डीटीएल, यू एल इन्टरनेट व्यसनको घटना। बाल स्वास्थ्य र मानव विकास को अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल। 2013;6: 145-156।
- ह DTक Kongमा शेक डीटीएल, यू एल। किशोर किशोरी इन्टरनेट लत: व्याप्तता, परिवर्तन, र सहसंबंध। पेडियाट्रिक र किशोर किशोरी रोगको पत्रिका। 2016;29: S22 – S30। doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- Shek DTL, Tang VMY, Lo CY। ह Hongक Kongमा चिनियाँ किशोरीहरूमा इन्टरनेट व्यसन: आकलन, प्रोफाइलहरू, र मनोसामाजिक सहसंबंध। वैज्ञानिक विश्व जर्नल। 2008;8: 776 – 787। doi: 10.1100 / tsw.2008.104। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
- Shek DTL, Tang VMY, Lo CY। ह Hongक Kongमा चिनियाँ किशोर किशोरीहरूको लागि इन्टरनेट व्यसन उपचार कार्यक्रमको मूल्यांकन। किशोरावस्था 2009;44: 359-373। [पबमेड]
- शेक डीटीएल, सन आरसीएफ, मा CMS, सम्पादकहरू। ह Hongक Kongमा चिनियाँ किशोरीहरू: पारिवारिक जीवन, मनोवैज्ञानिक कल्याण र जोखिम व्यवहार। सिंगापुर: Springer; 2014।
- शेक डीटीएल, यू एल, सूर्य आरसीएफ। इन्टरनेट लत मा: फाफा डीडब्ल्यू, मार्टिन ई, पेरिसर ई, सम्पादकहरू। 21st शताब्दीमा न्यूरोसाइन्स। दोस्रो न्यू योर्क: Springer; 2016।
- Stoddard SA, McMorris BJ, Sieving RE के प्रारम्भिक किशोरावस्थाको हिंसाको पूर्वानुमानमा सामाजिक जडानहरू र आशामा फरक पर्दछ? सामुदायिक मनोविज्ञान को अमेरिकन जर्नल। 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
- सूर्य आर सी, शेक डीटी। ह youthक Kongका किशोर-किशोरीहरू बीच समस्या व्यवहारमा सकारात्मक युवा विकास र जीवन सन्तुष्टिको अनुदैर्ध्य प्रभावहरू। सामाजिक सूचक अनुसन्धान। 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [क्रस रिफ]
- भ्यान प्राग बीएमएस, फेरर-आई-कार्बोनेल ए। खुशीको मात्रा अक्सफोर्ड: अक्सफोर्ड विश्वविद्यालय प्रेस; 2007।
- भेलेज्मोरो आर, लेसफिल्ड के, रोबर्टी JW महसुस तनाव, सनसनी खोजी, र कलेज विद्यार्थीहरूले इन्टरनेटको दुरुपयोग। मानव व्यवहारमा कम्प्युटरहरू। 2010;26: 1526 – 1530। doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020। [क्रस रिफ]
- वांग एल, ली एस, चांग जी इन्टरनेट अधिक उपयोगकर्ताओं को मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल: एक व्यवहार नमूना विश्लेषण इन्टरनेट व्यसन। साइबर साइकोलोजी र व्यवहार। 2003;6: 143-150। Doi: 10.1089 / 109493103321640338। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- विन्कलर ए, डर्सि B बी, रिफ डब्ल्यू, शेन वाई, ग्लोम्बिभस्की जेए। इन्टरनेट व्यसन को उपचार: एक मेटा-विश्लेषण। नैदानिक मनोविज्ञान समीक्षा। 2013;33: 317 – 329। doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- याओ MZ, Zhong ZJ। एकाकीपन, सामाजिक सम्पर्कहरू र इन्टरनेट लत: एक क्रस-लैग्ड प्यानल अध्ययन। मानव व्यवहारमा कम्प्युटरहरू। 2014;30: 164 – 170। doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007। [क्रस रिफ]
- यलोलीहरु पीएम, मार्क्स एस। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग वा इन्टरनेट लत? मानव व्यवहारमा कम्प्युटरहरू। 2007;23: 1447 – 1453। doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004। [क्रस रिफ]
- युवा के.एस. रोगवैज्ञानिक ईन्टरनेट प्रयोग: स्टिरियोटाइप बिच्छेद गर्ने एक केस। मनोवैज्ञानिक रिपोर्टहरू। 1996;79: 899 – 902। doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- युवा के.एस. इन्टर्नेट लत: नयाँ क्लिनिकल डिसअर्डरको उदय। साइबर साइकोलोजी र व्यवहार। 1998;1: 237 – 244। doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237। [क्रस रिफ]
- युवा के.एस. इन्टर्नेट लत: नयाँ क्लिनिकल घटना र यसका नतीजाहरू। अमेरिकी व्यवहार वैज्ञानिक। 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [क्रस रिफ]
- युवा के.एस. इन्टर्नेट एडिक्ट्सको साथ संज्ञानात्मक व्यवहार थेरेपी: उपचार परिणाम र नतिजा। साइबरप्सोलोजी र व्यवहार। 2007;10: 671 – 679। doi: 10.1089 / cpb.2007.9971। [पबमेड] [क्रस रिफ]
- युवा केएस, नाबुको डे अब्रेउ सी, सम्पादकहरू। इन्टर्नेट लत: मूल्यांकन र उपचारको लागि एक पुस्तिका र मार्गदर्शक। होबोकेन: जोन विली एण्ड सन्स, Inc; २०१०
- युवा केएस, रोजर्स आरसी। डिप्रेसन र इन्टरनेट लत बिचको सम्बन्ध। साइबर साइकोलोजी र व्यवहार। 1998;1: 25 – 28। doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25। [क्रस रिफ]
- यू एल, शेक डीटीएल। ह Hongक Kong किशोर किशोरीहरुमा इन्टरनेट व्यसन: एक तीन बर्षे देशान्तर अध्ययन। पेडियाट्रिक र किशोर किशोरी रोगको पत्रिका। 2013;26: S10 – S17। doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010। [पबमेड] [क्रस रिफ]
;