अगाडि मनोचिकित्सक। 2015 जुलाई 8; 6: 69। doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069। eकलेक्शन 2015।
Geisel O1, Panneck पी1, स्टिकल ए1, स्नाइडर एम1, Müller CA1.
सार
इन्टर्नेट एडिक्शन (आईए) मा हालको अनुसन्धानले सामाजिक नेटवर्किंग साइटहरू (SNS) र अनलाइन भूमिका-खेल्ने खेलहरूमा प्रयोगकर्ताहरूको आईए र कोमोरबिड साइक्रियाट्रिक लक्षणहरूको मध्यम देखि उच्च व्याप्ति दरको रिपोर्ट गर्यो। यस अध्ययनको उद्देश्य एक SNS भित्र इन्टरनेट मल्टिप्लेयर रणनीति खेलको वयस्क प्रयोगकर्ताहरूको विशेषता थियो। तसर्थ, हामीले एक अनलाइन सर्वेक्षणको प्रयोग गरेर सोशियोडेमोग्राफिक भेरिएबलहरू, साइकोपैथोलजी, र आइएको दर मूल्या Young्कन गर्न वयस्क सामाजिक नेटवर्क गेमरहरूको नमूनामा युवाको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (आईएटी), टोरोन्टो अलेक्सिथिमिया स्केल (TAS-२)), बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी -२ (BDI-II), लक्षण चेकलिस्ट-R ०-R (SCL-26-R), र WHO क्वालिटी ऑफ लाइफ-BREF (WHOQOL-BREF)। सबै सहभागीहरू एसएनएस "फेसबुक" मा "कम्बैट जोन" को गेमर सूचीबद्ध थिए। यस नमूनामा, १.90.२% ले IA को विषयका रूपमा वर्गीकरण गरिएको थियो र १ .90।।% लेलेक्सिथिमियाको लागि मापदण्ड पूरा गरे। IA सँग वा बिना अध्ययन अध्ययनकर्ताहरूको तुलना गर्ने, IA समूहसँग अलेक्सिथिमियाको साथ उल्लेख्य रूपमा थप विषयहरू थिए, अधिक डिप्रेशनल लक्षणहरू रिपोर्ट गरियो, र जीवनको कमजोर गुण देखायो। यी खोजहरूले सुझाव दिन्छ कि सामाजिक नेटवर्क गेमि Internet पनि ईन्टरनेट को उपयोग को खराबी पैटर्न संग सम्बन्धित हुन सक्छ। यसबाहेक, आईए, एलेक्सिथिमिया, र डिप्रेसन लक्षणहरू बीचको सम्बन्ध फेला पर्यो जुन भविष्यका अध्ययनहरूले स्पष्ट पार्नुपर्दछ।
परिचय
पछिल्लो दशकमा, विश्वव्यापी इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको संख्या 12.3 / 100 व्यक्तिबाट 32.8 मा वृद्धि भयो (1)। त्यस्तै गरी, पछिल्लो बर्षहरूमा तथाकथित सोशल नेटवर्कि sites साइटहरू (SNS) को प्रयोग लगातार वृद्धि भयो। SNS मा मुख्य रूपले व्यक्तिगत प्रयोगकर्ता प्रोफाइल समावेश गर्दछ जुन अन्य प्रयोगकर्ताहरूकोसँग इलेक्ट्रोनिक रूपमा लि .्क गरिएको छ। वर्तमानमा, SNS "फेसबुक" ले १ अरब मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताहरू र> million०० मिलियन दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताहरूको साथ सबै भन्दा धेरै प्रयोग हुने साइटहरूको प्रतिनिधित्व गर्दछ।2)। जहाँसम्म एसएनएस उपयोग आजका दिनचर्याका धेरै मानिसहरूका लागि र विश्वव्यापी रूपमा बच्चाहरू र किशोर-किशोरीहरूको लागि लाभहरूको हिस्सा हो (उदाहरणका लागि, सञ्चार, सामाजिक, वा प्राविधिक सीप वृद्धि गर्ने) केही लेखकहरूले रिपोर्ट गरेका थिए (3), यो पनि एक क्षेत्र हुन सक्छ व्यसन व्यवहार को एक putative उच्च व्यापकता को साथ, जस्तै, ईन्टरनेट व्यसन (IA) (4-6).
"इन्टरनेट व्यसन" शब्दले एक इन्टरनेट प्रयोग नियन्त्रण गर्न असमर्थता द्वारा विशेषता सर्तलाई जनाउँदछ, सम्भावित रूपमा सामाजिक, शैक्षिक, व्यावसायिक, र वित्तीय अशक्तिको परिणामस्वरूप (7)। वर्तमानमा, IA को नैदानिक मापदण्ड कसरी परिभाषित गरिनुपर्दछ र IA लाई ICD-10 मा सम्मिलित गरिएको छैन भन्नेमा कुनै सहमति छैन।8)। एक्सएनयूएमएक्समा, अमेरिकी मनोचिकित्सक संघ (एपीए) ले DSM-V (सेक्शन III) मा "इन्टरनेट गेमिंग डिसआर्डर" (IGD) समावेश गर्यो।9), एक खण्ड सर्तहरूको लागि समर्पित जसलाई थप अनुसन्धान आवश्यक छ। यद्यपि आईए एक विषम डिसऑर्डर कोटि हो जुन अनलाइन गेमिंग बाहेक थुप्रै उपप्रकारहरू (उदाहरणका लागि सोशल नेटवर्कि,, मेसेजिंग, अनलाइन यौन पूर्व-व्यवसाय) (7, 10) र डायग्नोस्टिक उपकरणहरू IA अझै अभाव छ भनेर ठ्याक्कै मूल्यांकन गर्न।
धेरै आत्म-रिपोर्ट प्रश्नावलीहरू इन्टरनेटको समस्याग्रस्त प्रयोग वर्णन गर्न विकसित गरिएको छ - उदाहरण को लागि, युवा इन्टरनेट लत टेस्ट (IAT) (7)। IA का विभिन्न उपप्रकारहरू मूल्या To्कन गर्न, ईन्टरनेट प्रयोगको विशेष प्रकारका लागि प्रश्नावलीहरू पनि विकसित गरिएको छ (11).
हालका वर्षहरूमा, एक SNS भित्र प्रयोगको लागि डिजाइन असंख्य अनलाइन गेमिंग अनुप्रयोगहरू जारी गरिएको छ। हाम्रो ज्ञानको लागि, ती खेलहरू प्रायः प्रयोग गरेर जनसंख्याको बारेमा अनुसन्धान दुर्लभ छ र वर्तमान खोजहरू असंगत छन्। SNS प्रयोगकर्ताहरू र इन्टरनेट गेमरहरूमा अनुसन्धानले IA को बिभिन्न व्यापक दरहरू प्रदान गर्यो। स्माहेल र सहकर्मीहरूले रिपोर्ट गरे कि लगभग 40% व्यापक मल्टिप्लेयर अनलाइन भूमिका खेल्ने खेलहरू (MMORPGs) का उनीहरूको नमूनाको प्रयोगकर्ताहरूले आफूलाई "खेलको लत" को रूपमा वर्गीकृत गरे।12)। यसको विपरित, SNS प्रयोग गर्ने कलेज विद्यार्थीहरूमा गरिएको अध्ययनले अध्ययनमा भाग लिने मध्ये छ मध्ये एकले “फेसबुक” प्रयोगको कारण जीवनमा बारम्बार समस्या भएको रिपोर्ट गरे (6).
आईए पनि प्रायः अन्य मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू र दैनिक जीवनका कार्यहरूमा कठिनाइहरूको साथ रिपोर्ट गरिएको छ।7)। केहि अध्ययनहरूले आईएको साथ विषयहरूमा उदासीन लक्षणहरूको उच्च दरको रिपोर्ट गर्यो (13-15), जबकि अन्य अनुसन्धान समूहहरूले समस्याग्रस्त ईन्टरनेट प्रयोग र उदासीनताको बीच सम्बन्ध फेला पार्न सकेनन् (16).
उदासीनता बाहेक, अलेसिथिमियाको अवधारणा आईएको विकास र मर्मत सम्बन्धी सम्बन्धित हुन सक्छ। नेम्याह एट अलका अनुसार, अलेक्सिथिमिक व्यक्तिको उनीहरूको भावनाहरू चिन्न र वर्णन गर्न कठिनाई हुन्छ, भावनात्मक उत्तेजनाले उत्पन्न हुने भावना र शारीरिक संवेदनाबीच कडा भिन्नता गर्न सक्दछ, र बाह्य उन्मुख सोच देखाउँदछ (17)। अलेक्सिथिमिया पदार्थ प्रयोग बिरामीहरू भएका व्यक्तिहरूमाझ सामान्य भएको भनियो।18) र IA को लागी जोखिम बढाउन सक्छ (19)। डी बेरार्डिस र सहकर्मीहरूले पत्ता लगाए कि स्नातक कलेज विद्यार्थीहरूको गैर-क्लिनिकल नमूनामा अलेक्सिथिमिक व्यक्तिहरूले अधिक इन्टरनेट प्रयोगको रिपोर्ट गरे र आईएटीमा उच्च स्कोर देखाए। गैर-अलेसिथ्यामिक व्यक्तिको तुलनामा, थप अलिग्सिटिक्सले IA को मापदण्ड पूरा गर्यो उनीहरूको अध्ययनमा (24.2% alegithymics vs. 3.2% non-alexithymics)। यसबाहेक, भर्खरै गरिएको एउटा अध्ययनले पत्ता लगायो कि टर्की कलेजका विद्यार्थीहरूको नमूनामा IA को गम्भिरता सकारात्मक रूपमा अलेसिथिमियासँग सम्बन्धित थियो।20)। साथै, Scimeca एट अल। अलेक्सिथिमिया र IA को स्तरहरू बीचको सम्बन्ध रहेको पत्ता लगाए, र त्यो अलेसिथिमिया IA स्कोरको पूर्वानुमानकर्ताको रूपमा पनि योग्य भयो (21)। ती खोजहरूको साथ लाइनमा, Kandri एट अल। (22), जसले सोशियोडेमोग्राफिकको साथसाथै इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको भावनात्मक प्रोफाइलहरूलाई पनि ध्यानमा राख्यो, कि अलेक्सिथिमिया र अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोग कडासँग सम्बन्धित छ।
हाम्रो अध्ययनको उद्देश्य सामाजिक नेटवर्क गेमरहरूको उपसमूहलाई सामाजिक-सामाजिक छनौट, साइकोपेथालोजी, र आईएको दरको सम्मानका साथ चित्रण गर्ने थियो। हामी उदाहरणका साथ सामाजिक नेटवर्कि site साइट "फेसबुक" द्वारा प्रस्ताव गरिएको खेल "कम्ब्याट जोन" को प्रयोगकर्ताहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्दछौं।
सामग्री र विधिहरू
हामीले एउटा "फेसबुक" खेल प्रदायकलाई सम्पर्क गर्यौं एक अनलाइन सर्वेक्षणको लागि वयस्कहरूलाई भर्ती गर्नका लागि। यस अध्ययनका सबै सहभागीहरू "फेसबुक" मा "कम्बैट जोन" का गेमरहरू सूचीबद्ध थिए र "फेसबुक" मार्फत हाम्रो अध्ययनमा भाग लिन आमन्त्रित गरियो। "कम्ब्याट जोन" एक मल्टिप्लेयर रणनीति खेल हो जुन केवल "फेसबुक" मा लगइन गर्दा खेल्न सकिन्छ। "" सहभागीको खाता डेटा सैन्य हडताल गर्न सक्षम छ कि एक अवतार सिर्जना गर्न प्रयोग गरिन्छ। गेमरहरू क्षेत्र खरीद गर्छन् वा बेच्छन्, गठबन्धनहरू बनाउँछन्, वा प्रदायकद्वारा प्रस्ताव गरिएको विकल्पहरूको चयन गरेर दुश्मनहरूसँग लड्दछन्। कुनै विशेष दृश्य प्रभाव प्रयोग गरीएको छैन र खेल बिस्तारै खेल्नु हो, "फेसबुक" मा अन्य प्रयोगकर्ताहरूसँग संवाद गर्दा (23).
एक पटक सहभागीहरूले हाम्रो वेबसाइटमा जडान गरेपछि, तिनीहरूसँग अन्वेषकहरूको सूचनाहरूको पहुँच थियो, अध्ययनको उद्देश्य थियो र प्रश्नावलीहरूको स्पष्ट निर्देशनहरू र कुनै पनि समयमा अध्ययनबाट फिर्ता लिने अधिकार। सहभागीहरूलाई अनलाइन सर्वेक्षण पूरा गर्न आमन्त्रित गर्न आग्रह गरिएको थियो। यो अनलाइन सूचित सहमति प्राप्त गरिसकेपछि, सहभागीहरूले कुनै पनि समयमा सर्वेक्षण पूरा गर्न सक्दछन् वा कुनै पनि समयमा अध्ययनबाट फिर्ता लिन सक्दछन्। प्रश्नावलीहरू कडा रूपमा बेनामी थिए र सहभागीहरूको पहिचान सम्बन्धी कुनै डाटा संकलन गरिएको थिएन। सर्वेक्षण पूरा गर्ने विषयहरूले प्रदायकबाट खेल बोनीको रूपमा लाभ प्राप्त गरे। यस अध्ययनमा समावेशको लागि, सहभागीहरू 18 बर्ष भन्दा पुरानो हुनुपर्दथ्यो र उनीहरूको एसएनएस खाता धेरै पटक प्रयोग गर्नुपरेको थियो (उदाहरणका लागि, अन्तिम प्रयोग 1 महिनाको न्यूनतम 3 एचको लागि दैनिक प्रयोग)। उक्त अध्ययनलाई स्थानीय नीतिशास्त्र समितिले अनुमोदन गरेको थियो र हेलसिंकीको घोषणापत्रका सिद्धान्तहरूको पालना गरिएको थियो। माथि वर्णन गरिए अनुसार सबै सहभागीबाट सूचित सहमति प्राप्त गरियो।
हाम्रो उपायहरूले IAT समावेश गर्यो, इन्टरनेटको समस्याग्रस्त प्रयोगको लागि एक मान्य स्क्रीनिंग उपकरण (7, 24)। यसको 20 प्रश्नहरूले डिग्री मूल्या assess्कन गर्दछ जुन कुन इन्टरनेट प्रयोगले दैनिक दिनचर्या, सामाजिक जीवन, पेशा, निद्रा, वा भावनाहरूलाई असर गर्छ र 6- पोइन्ट फ्रिक्वेन्सी स्केलमा रेट गरीएको छ। अघिल्लो अध्ययन अनुसार (15, 25, 26), ≥50 को IAT स्कोर IA को रूपमा परिभाषित गरिएको थियो।
यसबाहेक, हामीले टोरोन्टो अलेक्सिथिमिया स्केल प्रयोग गर्यौं (TAS-26) (27), जुन अलेक्सिथिमिया नाप्नको लागि एक मानकीकृत आत्म-मूल्यांकन प्रश्नावलीको रूपमा विकसित गरिएको थियो। यसले 26 वस्तुहरू समावेश गर्दछ जुन 5-point Likert मापन मा मूल्या rated्कन गरीएको छ र तीन तराजुमा परिणाम दिन्छ: (1) भावनाहरू पहिचान गर्न कठिनाई, (2) भावनाहरू वर्णन गर्न कठिनाई, र (3) बाह्य उन्मुख सोच। यी तराजूहरू कुल स्कोरमा सारिन्छ। बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी -२ (BDI-II) (28) र लक्षण चेकलिस्ट SCL-90-R (29) डिप्रेशन र अन्य मनोरोग लक्षणहरू अन्वेषण गर्न प्रयोग गरिएको थियो। BDI-II एक 21- आइटम आत्म-प्रश्नावली हो र अवसादग्रस्त लक्षणको गहनता मापन गर्न प्रयोग गरिन्छ। मनोवैज्ञानिक र शारीरिक सम्बन्धी लक्षणहरू 0 – 3 मापन र सारांशमा मूल्या are्कन गरिन्छ। SCL-90-R ले 90 वस्तुहरू समावेश गर्दछ जुन 5-point मा मूल्या scale्कन गरिएको छ "बिल्कुल होइन" बाट "अत्यन्त" सम्म। आइटमले नौ डोमेन (somatiization, जुनूनी – बाध्यकारी विचार, पारस्परिक संवेदनशीलता, डिप्रेसन, चिन्ता) लाई समेट्छ। , दुश्मनी, फोबिक चिन्ता, पागल संकेत, र मनोवैज्ञानिक व्यवहार), र एक सामान्य गंभीरता अनुक्रमणिका (GSI), समग्र मनोवैज्ञानिक संकट दर्शाउँछ। SCL-90-R का नतीजा दिइएका छन् T मानहरू, ≥60 को मान माथिल्लो (औसत = 50, SD = 10) को रूपमा मानिन्छ।
अन्तमा, सहभागीहरूको जीवनको गुणस्तर जीवन मापनको विश्व स्वास्थ्य संगठन गुणवत्ता (WHOQOL-BREF) को छोटो संस्करणको प्रयोग गरी मूल्यांकन गरियो।30)। 1 बाट 5 सम्मको स्केलमा छब्बीस वस्तुहरू मूल्या .्कन गरिएको छ। चार डोमेन स्कोर शारीरिक, मनोवैज्ञानिक, सामाजिक, र वातावरण उत्पन्न गर्न सकिन्छ र जीवन को गुणस्तर को विभिन्न पक्षहरु चित्रण गर्न सक्छन्। स्कोरहरू 0 बाट 100 मा एक पैमाने मा रूपान्तरण गरियो उच्च स्कोरका साथ उच्च जीवनको गुणस्तर।
सांख्यिकीय विश्लेषण
नतिजा SD-SD को रूपमा प्रस्तुत गरिन्छ। कोल्मोगोरोभ – स्मिर्नोभ परीक्षण सामान्य वितरणको आकलन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। गैर-सामान्य वितरणको कारण गैर-प्यारामेट्रिक तथ्या ;्कहरू मात्र लागू गरियो; आई ए र सँगै सहभागीहरू बीचको भिन्नताहरूलाई म्यान – ह्विटनी प्रयोग गरेर विश्लेषण गरिएको थियो U परीक्षण रैंक सहसंबंध गुणांक (Spearman's ρ) को सामाजिक-भौगोलिक र क्लिनिकल भ्यारीएबलका लागि गणना गरिएको थियो। महत्वको छनौट गरिएको स्तर थियो p <००0.05। सांख्यिकीय विश्लेषण IBM SPSS तथ्या .्क संस्करण १ version (SPSS Inc., शिकागो, IL, संयुक्त राज्य अमेरिका) को उपयोग गरेर गरिएको थियो।
परिणाम
विषयहरू
हाम्रो वेबसाइटमा पाँच सय २ twenty विषयहरू जोडिएका छन्। जे होस्, 158 विषयहरू हराएको र / वा असंगत डाटाको कारण अध्ययनबाट अलग गर्नु पर्यो। यसैले, 356 पुरुष र 14 महिला विषयहरू अन्तिम विश्लेषणमा समावेश गरिएको थियो (n = 370, 70.1%)। अध्ययन जनसंख्याको Sociodemographic विशेषताहरू तालिकामा सूचीबद्ध छन् 1 र 2.
IAT डेटा विश्लेषणमा, सहभागीहरूको 16.2% (n = 60) IA को साथ विषयहरूको रूपमा वर्गीकृत गरिएको थियो (कुल स्कोर ≥50)। यसका साथै, 13.3% यी सहभागीहरू (n = 8) युवाको अनुसार इन्टरनेट प्रयोगको साथ गम्भीर समस्याहरू थिए (कुल स्कोर ≥80) (31)। IA को साथ कुनै 60 विषय महिला थिएनन्।
TAS-54 मा 26 को काट अफ स्कोर प्रयोग गर्दै (27), 19.5% (n हाम्रो अध्ययनमा सहभागीहरूको = 72) अलेक्सिथिमियाको लागि मापदण्ड पूरा गर्यो।
BDI-II डाटा विश्लेषणले पत्ता लगायो कि 76.5% (n = २283) सहभागीहरूको कुनै वा न्यूनतम डिप्रेशन लक्षणहरू थिए (स्कोर <१)), १०% (n = 37) हल्का लक्षणहरू देखाए (14 score 19 को स्कोर), 7.0% (n = 26) ले मध्यम लक्षणहरू देखायो (20 score 28 को स्कोर), र 6.5% (n = 24) डिप्रेशन को गम्भीर लक्षण देखाए (29 – 63 को स्कोर)।
SCL-90 GSI ले सबै विषयहरूको विश्लेषणमा मनोचिकित्साका लक्षणहरूको वृद्धि स्तर प्रकट गरेन (मतलब = 52.0, SD = 19.1)। सबै विषयहरूको लागि WHOQOL-BREF (n = 370) ले जीवनको कम गुणस्तर देखाउँदैन (शारीरिक स्वास्थ्य: मतलब = 69.3, SD = 19.7; मनोवैज्ञानिक: मतलब = 70.1, SD = 20.8; सामाजिक सम्बन्ध: मतलब = 62.8, SD = 23.8; वातावरण: मतलब = 67.0, SD = 19.7)।
IA को गंभीरता SCL-90-R GSI स्कोरको साथ सकारात्मक रूपमा सम्बन्धित थियो।r = 0.136, p = 0.009)। साथै, IA को गंभीरता BDI-II कुल स्कोरको साथ सकारात्मक रूपमा सम्बन्धित थियो।r = 0.210, p = 0.000)। त्यहाँ IA र WHOQOL-BREF स्कोर को गंभीरता बीच एक नकारात्मक सम्बन्ध थियो (शारीरिक स्वास्थ्य: r = -0.277, p = 0.000; मनोवैज्ञानिक: r = -0.329, p = 0.000; सामाजिक सम्बन्ध: r = -0.257, p = 0.000, वातावरण: r = -0.198, p = 0.000)।
TAS-26 सब्सकेल "बाह्य उन्मुख सोच" र IA को गंभीरता को लागी एक सकारात्मक सम्बन्ध भेटियो।r = 0.114, p = 0.028)।
हाम्रो नमूनाको औसत बीएमआई 28.7 किलो / मिटर थियो2 (SD = 7.2) सहभागीहरूको Th-प्रतिशत (n = 133) अधिक वजन (BMI 25 – 29.99 किलो / मी2), 23% (n = 85) मोटो वर्ग I (BMI 30 – 34.99 किलो / मीटर2), र 13% (n = 47) मोटो वर्ग दोस्रो वा III (BMI ≥35 किलो / मीटर2) (32)। सहभागीहरुका छब्बीस प्रतिशत (n = 98) हल्का पातलोपनको लागि सामान्य तौल रिपोर्ट गरियो (BMI 17 – 24.99 किलोग्राम / मीटर2), र 2% (n =)) एउटा BMI रिपोर्ट गरियो <१ kg किलोग्राम / मि2, मध्यम देखि गम्भीर वजनको स .्केत दिदै। BMI सकारात्मक सहभागीहरु को उमेर संग सम्बन्धित थियो (r = 0.328, p = 0.000), तर कुनै क्लिनिकल भ्यारीएबलसँग सहकार्य गरेन।
IA को साथ र बिना विषयहरूको तुलना
TAS-26, BDI-II, र WHOQOL-BREF प्रश्नावली IA (र IA सँग विषय तुलना गर्ने मा महत्वपूर्ण भिन्नता पाईयो।n = 60) र IA बिना सहभागीहरू (n = 310, तालिका हेर्नुहोस् 3)। आईए समूहसँग एलेक्सीथिमियाको साथ अधिक विषयहरू थिए (Z = -2.606, p = 0.009), अधिक अवसादग्रस्त लक्षणहरू रिपोर्ट गरियो (Z = -2.438, p = 0.015), र जीवनको गरीब गुण (शारीरिक स्वास्थ्य: Z = -4.455, p = 0.000; मनोवैज्ञानिक: Z = -5.139, p = 0.000, सामाजिक सम्बन्ध: Z = -3.679, p = 0.000, वातावरण: Z = -2.561, p = 0.010)। सोशियोडेमोग्राफिक सुविधाहरू वा SCL-90-R तराजु दुबै समूह बीच कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नताहरू थिएनन्।
छलफल
हालको अध्ययनले SNS गेमरहरूको विशेषताहरू अनलाइन आत्म-रिपोर्ट प्रश्नावलीहरू द्वारा पत्ता लगायो, आईए, एलेक्सिथिमिया, र थप मनोवैज्ञानिक लक्षणहरूको दरमा ध्यान केन्द्रित गर्दै। यस नमूनामा, सहभागीहरु मध्ये 16% आईएटी मा 50 को काट अफ स्कोर पुगे, इन्टरनेट प्रयोगको कारण कहिलेकाँही वा बारम्बार समस्या अनुभव गर्ने सहभागीहरु लाई प्रतिनिधित्व गर्दै (31)। यसको विपरित, 17,251 सहभागीहरूसँग विशाल अमेरिकी अनलाइन सर्वेक्षणले लगभग 6% (IA को स्पष्ट रूपमा कम प्रसारको रिपोर्ट गर्यो।33)। अवश्य पनि, किनभने नमूना आकार र अध्ययन डिजाइनहरू फरक फरक हुन्छन्, प्रत्यक्ष तुलना मात्र सीमित मूल्यको हुन्छ। यद्यपि हाम्रो अन्वेषणको अनुरूप, टर्की विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूले एसएनएस प्रयोग गरेर भर्खरै गरेको एउटा अध्ययनले देखाए कि सहभागीहरूलेमध्ये १,० एक्सएनएमएक्सले "इन्टरनेट व्यसनी" को रूपमा वर्गीकृत गरिएको छ वा इन्टरनेट एडिक्शन स्केल (आईएएस) अनुसार "लतका लागि उच्च जोखिम"20)। MMORPGs प्रयोगकर्ताहरूमा IA को व्यापकतामा गरिएको अध्ययनहरूले यस जनसंख्याको बीचमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको उच्च दरहरू पनि प्रकट गरे। भर्खरको अध्ययनमा, MMROPGs प्रयोगकर्ताहरूको नमूनाको 44.2 र 32.6% लाई IA संग विषयको रूपमा वर्गीकृत गरिएको थियो जसलाई गोल्डबर्ग इन्टर्नेट एडिक्शन डिसअर्डर स्केल (GIAD) र ओर्मान इन्टर्नेट स्ट्रेस स्केल (ISS) द्वारा मूल्या respectively्कन गरिएको थियो (34)। सँगै लिइएको, यी अध्ययनहरूमा फेला परेको व्याप्ति दरहरू पर्याप्त फरक भए, सम्भवतः बिभिन्न उमेर समूहहरू, इन्टरनेट प्रयोगकर्ता उपप्रकारहरू र विशेष गरी बिभिन्न निदान उपकरणहरू सम्बन्धित IA सँग सम्बन्धित।
हाम्रो नमूनामा 3.8% का महिलाहरूको धेरै सानो अनुपात सम्भवतः छनौट गरिएको अनुप्रयोगबाट परिणाम हुन सक्छ। "कम्ब्याट जोन" को प्रदायकका अनुसार महिला खेलाडीहरूको प्रतिशत गत 4 बर्षमा 2% को आसपास थियो। कुनै पनि महिला खेलाडीलाई IA को विषयको रूपमा वर्गीकरण गरिएको थिएन भन्ने तथ्य एक घटना हो जुन अघिल्लो अध्ययनमा अवलोकन गरिसकिएको छ; सम्भवतः, पुरुष गेमरहरू आईए (लाई अधिक संवेदनशील हुन सक्छ)35).
हाम्रो नतीजाहरू एलेक्सिथिमिया र IA बीचको सम्बन्धको अघिल्लो रिपोर्टहरूसँग मिल्दो छन्।18, 19), तर हामीले इन्टरनेट प्रयोगको एक विशेष उपसमूहलाई खोज्यौं। IA बिना विषयहरूमा IA (31.7 vs. 17.1%) सँग तुलना गर्नेहरूको तुलनामा आईलेसँग विषयहरूमा एलेक्सिथिमियाको उल्लेखनीय उच्च दर थियो। IA को गम्भीरतालाई TAS-26 को "बाह्य उन्मुखी सोच" उपशब्दासँग सकारात्मक रूपमा सम्बन्धित थियो। अझै, यो अस्पष्ट रहन्छ कि अलेक्सिथिमिया IA को लागी प्रक्षेपण गर्दछ। कसैले अनुमान गर्न सक्छ कि अलेसिथिमिक व्यक्तिहरूले कम आत्मसम्मानको परिणामको रूपमा इन्टरनेट अधिक अत्यधिक प्रयोग गर्न थाल्छ (36) र "वास्तविक" सामाजिक कुराकानीबाट बच्न सक्ने सम्भावना, पहिले प्रस्ताव गरे जस्तो (19).
हालको अध्ययनले विगतको अनुसन्धानका परिणामहरूलाई पनि पुष्टि गर्दछ जुन समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगलाई उच्च तहको अवसादसँग जोड्दछ (14, 15, 20, 37)। एउटा धारणा यो हुन सक्छ कि डिप्रेसनका बिरामीहरूले सम्भवतः सामाजिक नेटवर्क खेलहरूको अत्यधिक प्रयोग गरेर बिभिन्न लक्षणहरूलाई कम गर्न कोशिस गर्छन्। अर्कोतर्फ, इन्टर्नेट प्रयोगको प्याथोलॉजिकल बान्कीले डिप्रेशनल लक्षणहरू पनि पैदा गर्न सक्दछ (38)। तसर्थ, भविष्यका अध्ययनहरू आईए र डिप्रेसन बीचको सटिक सम्बन्ध स्पष्ट पार्न आवश्यक छ।
यो नोट गर्न चाखलाग्दो छ कि चार मध्ये तीन मध्ये तीन सहभागी बढी वजन वा मोटो थिए। यद्यपि अधिक वजन / मोटाई यस अध्ययनमा कुनै क्लिनिकल चरसँग सम्बन्धित थिएन। यसैले, यी निष्कर्षहरूलाई थप अध्ययनहरूमा अनुसन्धान गर्न आवश्यक छ।
हाम्रो नतीजा सुझाव दिन्छ कि IA का बिरामीहरुलाई डिप्रेसन डिसआर्डर, अलेक्सिथिमिया, र खाने विकार जस्ता प्रासंगिक comorbidities को होसियारीपूर्वक जाँच गरिनु पर्छ। आईए को उपचार को बारे मा, विशेष गरी संज्ञानात्मक - व्यवहार थेरेपी एक होनहार उपचार दृष्टिकोण प्रतिनिधित्व गर्न सक्छ (36).
यस अध्ययनका धेरै सीमितताहरूले परिणामहरूको व्याख्या प्रतिबन्ध गर्दछ। पहिलो, लि study्ग वितरण हालको अध्ययनमा अत्यधिक असंतुलित थियो। दोस्रो, हाम्रो नमूना केवल एक "फेसबुक" अनुप्रयोगबाट बनाइएको थियो र त्यसैले स्पष्ट रूपमा सबै प्रकारका इन्टरनेटको प्रतिनिधित्व गर्दैन, परिणामको बाह्य वैधतालाई घटाउँदै। यसका अतिरिक्त, यस अध्ययनको नमूना आकार स्पष्ट नतिजा लिन एकदम सानो थियो। यसबाहेक, प्रयोग गरिएको आत्म रिपोर्ट उपायहरू पूर्वाग्रहको प्रति संवेदनशील हुन्छन्, समावेश नगरिएका डाटाको दरमा देखा पर्दा। बाह्य मुखबिरहरू जस्तै परिवारका सदस्यहरूले अधिक डाटाको साथ क्लिनिकल अन्तर्वार्ताले अधिक विश्वसनीय डाटा प्रदान गरेको हुन सक्छ। अन्तमा, आईए मूल्या assess्कन गर्न मानकीकृत क्लिनिकल उपकरणहरूको अभावले अध्ययनको परिणामलाई प्रभाव पार्न सक्छ।
निष्कर्ष
हामीले पत्ता लगायौं कि लगभग छ मध्ये एक एसएनएस गेमरले हाम्रो नमूनामा IA को लागि मापदण्ड पूरा गरे। IA सँग र यसको बिना अध्ययन प्रतिभागीहरूको तुलना गर्ने, IA समूहसँग अलेक्सिथिमियाको साथ अधिक विषयहरू थिए, अधिक डिप्रेशनल लक्षणहरू रिपोर्ट गरियो, र जीवनको कमजोर गुणस्तर देखायो। यी खोजहरूले सुझाव दिन्छ कि सामाजिक नेटवर्क गेमि Internet पनि ईन्टरनेट को उपयोग को खराबी पैटर्न संग सम्बन्धित हुन सक्छ। यसबाहेक, आईए, एलेक्सिथिमिया, र डिप्रेसन लक्षणहरू बीचको सम्बन्ध फेला पर्यो जुन भविष्यका अध्ययनहरूले स्पष्ट पार्नुपर्दछ।
चासोको विवरण
लेखक घोषणा गरे कि कुनै पनि व्यावसायिक या वित्तीय सम्बन्ध को अनुपस्थिति मा अनुसन्धान आयोजित गरिएको थियो जुन रुचि को एक संभावित संघर्ष को रूप मा बनाया जान सक्छ।
सन्दर्भ
1। विश्व बैंक। (2013) बाट उपलब्ध: http://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.P2/countries/1W?display=graph
2। फेसबुक (2013) बाट उपलब्ध: http://newsroom.fb.com/Key-Facts
3। O'Keeffe GS, क्लार्क-पिअर्सन के। बच्चाहरू, किशोरकिशोरीहरू, र परिवारहरूमा सामाजिक मिडियाको प्रभाव। बाल चिकित्सा (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054
4। कोक एम, गुलियागी एस टर्की कलेज विद्यार्थीहरूको बीच फेसबुक लत: मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य, जनसांख्यिकीय, र प्रयोग विशेषताहरूको भूमिका। साइबरप्सिचल Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249
5। माचोल्ड सी, न्यायाधीश जी, मभ्रिनाक ए, इलियट जे, मर्फी एएम, रोचे ई। सोशल नेटवर्कि patterns पैटर्न / किशोरहरूमाझ जोखिम। आईआर मेड जे (2012) 105(5): 151-2।
6। किट्टिंजर आर, कोररिया सीजे, आइरन जेजी। कलेज विद्यार्थीहरूको बीच फेसबुक प्रयोग र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको बिच सम्बन्ध। साइबरप्सिचल Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410
7। युवा KS। इन्टरनेट लत: नयाँ नैदानिक विकारको उद्भव। Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
8। विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ)। मा: डिलि H एच, मोम्बोर डब्ल्यू, श्मिट एमएच, शुल्ते-वारक्वोर्ट ई, सम्पादकहरू। इन्टर्नेसनल क्लासिफिकेसन साइसिफर स्टुरुजेन आईसीडी-एक्सएनयूएमएक्स कपिटेल वी (एफ) फोर्सचung्गस्क्रिटेरियन। बर्न: हूबेर (1994)।
9। अमेरिकी मनोचिकित्सा एसोसिएशन। मानसिक विकारहरूको पाँचौं संस्करण (DSM-V) को डायग्नोस्टिक र सांख्यिकीय म्यानुअल (2013) बाट उपलब्ध: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf
10। युवा KS, नाबुको डे अब्रेउ सी। इन्टर्नेट एडिक्शन: मूल्यांकन र उपचारको लागि एक पुस्तिका र मार्गदर्शक। होबोकेन, एनजे: जोन विली एण्ड सन्स (एक्सएनयूएमएक्स)।
11। Andreassen CS, Torsheim T, ब्रुनबर्ग जीएस, Pallesen एस एक फेसबुक लत पैमाने को विकास। मनोविज्ञान (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
12। Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. MMORPGs खेल्दै: लत र एक चरित्रको साथ पहिचान बीचको जडान। Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210
13। येन जेवाई, को सीएच, येन सीएफ, वु एचवाई, यांग एमजे। इन्टरनेट व्यसन को Comorbid मनोचिकित्सा लक्षण: ध्यान घाटा र hyperactivity डिसअर्डर (ADHD), डिप्रेसन, सामाजिक फोबिया, र दुश्मनी। जे Adolesc स्वास्थ्य (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002
14। क्राउट आर, प्याटरसन एम, लुन्डमार्क भि, किसलर एस, मुकोपाध्याय टी, शेरलिस डब्ल्यू इन्टरनेट विरोधाभास। एक सामाजिक प्रविधि जसले सामाजिक सहभागिता र मनोवैज्ञानिक कल्याणलाई कम गर्दछ? Am psychsych (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017
15। हा JH, किम SY, Bae एससी, Bae S, किम एच, सिम M, एट अल। किशोरावस्थामा डिप्रेसन र इन्टरनेट व्यसन। मनोविज्ञान (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426
16। जेलेनचिक ला, एखोफ जेसी, मोरेनो एमए। "फेसबुक डिप्रेसन?" सोशल नेटवर्कि site साइट प्रयोग र वृद्ध किशोरावस्थामा डिप्रेसन। जे Adolesc स्वास्थ्य (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008
17। नेम्याह जेएच, फ्रेबर्गर एच, सिफ्नेस पीई। अलेक्सिथिमिया: साइकोसोमेटिक प्रक्रियाको दृश्य। मोड ट्रेंड्स साइकोसम मेड (1976) 2: 430-39।
18। टेलर जीजे, पार्कर जेडी, बागबी आरएम। Psychoactive पदार्थ निर्भरता संग पुरुषहरु मा अलेक्सिथिमिया को एक प्रारंभिक जांच। एम जे मनोचिकित्सक (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228
19। डी बेआरडिस डी, डी 'अल्बेन्जियो ए, गाम्बी एफ, सेपेड जी, वाल्चेरा ए, कोन्टी सीएम, एट अल। एलेक्सिथिमिया र यसको सम्बन्ध विवादास्पद अनुभवहरू र एक गैर क्लिनिकल नमूनामा इन्टरनेट व्यसनको साथ सम्बन्ध। Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108
20। डालबुडाक ई, इभ्रेन सी, अल्डेमिर एस, कोस्कुन केएस, युगर्लु एच, यिलिडिरि एफजी। उदासीनता, चिन्ता, र alegithymia, स्वभाव र विश्वविद्यालय विद्यार्थीहरूमा चरित्र संग इन्टर्नेट लत गम्भीरताको सम्बन्ध। साइबरप्सिचल Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390
21। Scimeca जी, ब्रुनो ए, काभा एल, पाण्डोल्फो जी, मस्केटेल्लो एमआर, Zoccali आर। अलेक्सिथिमिया, चिन्ता, डिप्रेसन, र इन्टर्नेट उच्च माध्यमिक विद्यार्थीहरूको नमूना मा इन्टरनेट लत गम्भीरता बीचको सम्बन्ध। वैज्ञानिक विश्वजर्नल (2014) 2014: 504376। doi: 10.1155 / 2014 / 504376
22। Kandri TA, Bonotis KS, फ्लोरोस GD, Zafiropoulou MM। अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूमा एलेक्सिथिमिया कम्पोनेन्टहरू: एक बहु-तथ्यात्मक विश्लेषण। मनोचिकित्सक रिज (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066
23। Hanisch एम "युद्ध क्षेत्र" को विवरण (व्यक्तिगत संचार, 2013)।
24। Widyanto L, McMurran M. इन्टरनेट नशा परीक्षणको साइकोमेट्रिक गुण। Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
25। यू एचजे, चो एससी, हा जे, यूने एसके, किम एसजे, ह्वांग जे, एट अल। ध्यान घाटा hyperactivity लक्षण र ईन्टरनेट व्यसन। मनोचिकित्सा क्लिन न्युरोसी (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x
26। टाang जे, यू वा, डु वाई, मा वाई, जाhang डी, वा J जे। इन्टरनेट व्यसनको व्यापकता र तनावपूर्ण जीवन घटनाहरू र किशोर इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूमा मनोवैज्ञानिक लक्षणहरूको साथ यसको सम्बन्ध। Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010
27। टेलर जीजे, र्यान डी, बागबी आरएम। एक नयाँ आत्म-रिपोर्ट alexithymia पैमाने को विकास को ओर। मनोवैज्ञानिक साइकोसम (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912
28। बेक एटी, स्टीर आरए, ब्राउन जीके। BDI-II, Beck अवसाद सूची: म्यानुअल। 2 एड। बोस्टन, MA: Harcourt ब्रास (1996)।
29। Derogatis LR SCL-90-R। मा: मनोविज्ञानको विश्वकोश। भोल्यूम 7। वाशिंगटन, डीसी र न्यू योर्क, न्यूयोर्क: अमेरिकन साइकोलजिकल एसोसिएशन र अक्सफोर्ड युनिभर्सिटी प्रेस (2000) पी। 192 – 3।
30। स्केभिंग्टन एसएम, लोट्फाइ एम, ओ'कोनेल KA। विश्व स्वास्थ्य संगठन को WHOQOL-BREF जीवन निर्धारण को गुणवत्ता: साइकोमेट्रिक गुणहरु र अन्तर्राष्ट्रिय क्षेत्र परीक्षण को नतीजा। WHOQOL समूहबाट एक रिपोर्ट। Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00
31। युवा के.एस. इन्टरनेट लत परीक्षण (2013) बाट उपलब्ध: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106
32। WHO बॉडी मास इंडेक्समा ग्लोबल डाटाबेस (2013) बाट उपलब्ध: http://apps.who.int/bmi/index.jsp
33। ग्रीनफिल्ड DN। बाध्यकारी ईन्टरनेटको मनोवैज्ञानिक विशेषताहरू: एक प्रारंभिक विश्लेषण। Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403
34। अचब एस, निकोलियर एम, मौनी एफ, मोन्निन जे, ट्रोजक बी, भान्डेल पी, एट अल। व्यापक बहु खेलाडी अनलाइन भूमिका खेल्ने खेलहरू: एक फ्रान्सेली वयस्क जनसंख्या मा नन-एड-अनलाइन अनलाइन भर्ना गरिएको गेमरहरूको अभिप्रायहरूका विशेषताहरूको तुलना। बीएमसी मनोचिकित्सक (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144
35। लियू टीसी, देसाई आरए, कृष्णन-सरीन एस, काभलो डीए, पोटेन्जा एमएन। किशोरावस्थामा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र स्वास्थ्य: कनेक्टिकटको उच्च स्कूल सर्वेक्षणबाट डाटा। जे क्लिनिन मनोचिकित्सक (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057
36। आर्मस्ट्रांग एल, फिलिप्स JG, सालि L्ग LL। भारी इन्टरनेट प्रयोगको संभावित निर्धारकहरू। इंट जे हम कम्प्यूट स्टड (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400
37। Shek DT, Tang VM, Lo CY। ह Hongक Kongका चिनियाँ किशोरकिशोरीहरूमा इन्टरनेट व्यसन: मूल्यांकन, प्रोफाइल, र मनोसामाजिक सहसंबंध। वैज्ञानिक विश्वजर्नल (2008) 8: 776 – 87। doi: 10.1100 / tsw.2008.104
38। टोनिओनी एफ, डी एलेस्यान्ड्रिस एल, लाइ सी, मार्टिनेल्ली डी, कोर्भिनो एस, वासाले एम, एट अल। इन्टरनेट व्यसन: घण्टा अनलाइन खर्च, व्यवहार र मनोवैज्ञानिक लक्षण। जनरल होस्प साइकियट्री (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013
कुञ्जी शव्दहरू: इन्टरनेट लत, इन्टरनेट प्रयोग विकार, व्यवहार लत, सामाजिक नेटवर्किंग साइटहरू, अनलाइन भूमिका खेल्ने खेलहरू, अलेक्सिथिमिया
उद्धरण: गिजेल ओ, पन्नेक पी, स्टिकल ए, स्नाइडर एम र मल्लर सीए (एक्सएनयूएमएक्स) सामाजिक नेटवर्क गेमरहरूको विशेषताहरू: एक अनलाइन सर्वेक्षणको नतीजा। अगाडि। मनोचिकित्सक 6: 69। Doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069
प्राप्त भयो: 30 जनवरी 2015; स्वीकृत: 27 अप्रिल 2015;
प्रकाशित: 08 जुलाई 2015
द्वारा संपादित:
राजशेखर बिपेटा, गान्धी मेडिकल कलेज र अस्पताल, भारत
द्वारा समीक्षा गरिएको:
अविभ एम। वाइनस्टाइन, एरियल विश्वविद्यालय, इजरायल
अलका आनंद सुब्रमण्यम, टोपीवाला राष्ट्रिय मेडिकल कलेज र BYL नायर धर्मार्थ अस्पताल, भारत
प्रतिलिपि अधिकार: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider र Mlerller। यो सर्तहरू अन्तर्गत वितरित एक खुला पहुँच लेख हो Creative Commons एट्रिब्युसन लाइसेन्स (CC BY)। अन्य फोरममा प्रयोग, वितरण वा प्रजननको अनुमति दिइएको छ, मूल लेखक (हरू) वा इजाजत पत्र प्रदान गरिएको छ र यो पत्रिकामा मूल प्रकाशन उद्धृत शैक्षणिक अभ्यास अनुसार अनुसार उद्धृत गरिएको छ। कुनै प्रयोग, वितरण वा प्रजननको अनुमति छैन जुन यी सर्तहरू पालन गर्दैन।
* पत्राचार: ओल्गा गिजेल, मनोचिकित्सा विभाग, क्याम्पस चरितो मिट्टे, चरिटा - युनिवर्सिटीटामेडिजिन बर्लिन, चरिताप्लाट्ज एक्सएनयूएमएक्स, बर्लिन एक्सएनयूएमएक्स, जर्मनी, [ईमेल सुरक्षित]