एल-मिनिया हाई स्कूलका विद्यार्थीहरू, मिस (2013) बीच समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको निर्धारणकर्ता

सार

पृष्ठभूमि:

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) मिस्रका किशोरहरूमा एक बढ्दो समस्या हो। यो अध्ययन एल-मिनिया गोरखामा उच्च विद्यालयका विद्यार्थीहरू बीच PIU को प्रसार को मूल्यांकन गर्न डिजाइन गरिएको थियो र उनीहरूको व्यक्तिगत, नैदानिक, र सामाजिक विशेषताहरू निर्धारण गर्न।

METHODS:

एक क्रस-अनुभागीय अध्ययन एल-मिनिया गभर्नरेटमा उच्च स्कूल विद्यार्थीहरूको एक अनियमित नमूना बीच लागू गरियो। PIU २०-आईटम युवा इन्टरनेट लत टेस्ट (YIAT) द्वारा मूल्या was्कन गरिएको थियो। जनसांख्यिकी, आहार, र स्वास्थ्य सम्बन्धी कारकहरूमा पनि सूचना संकलन गरिएको थियो। सांख्यिकीय विश्लेषण प्रयोग गरियो: सामाजिक विज्ञानको लागि सांख्यिकीय प्याकेज (SPSS-20) सफ्टवेयर प्रयोग भएको थियो। ची-स्क्वायर टेस्ट (X (२)), फिशरको सटीक परीक्षण, र विरियन्सको एकतर्फी विश्लेषण (ANOVA) जब प्रयोग गरियो, लागू भए। मल्टिनोमियल लजिस्टिक रिग्रेसन विश्लेषणहरू पनि विषम अनुपात (OR) गणना गर्नका लागि लागू गरियो।

परिणामहरू:

605 विद्यार्थीहरूको, 16 (2.6%) समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू (PIUs), 110 (18.2%) सम्भावना थिए (PIUs)। Adपीआईयूको साथ olescents पुरुष लि gender्ग, गरीब मित्र सम्बन्ध, खराब परिवार सम्बन्ध, अनियमित सुत्न समय, र खराब व्यक्तिगत स्वच्छता संग सम्बन्धित थियो। पीआईयूहरू शारीरिक लक्षणबाट पीडित हुने बढी सम्भावना थियो; तौल वृद्धि, संयुक्त कठोरता, शारीरिक उर्जाको कमी, र भावनात्मक लक्षणहरू।

खण्डहरू:

यस अध्ययनमा रिपोर्ट गरिएको PIU को प्रसार कम छ, तथापि, सम्भावित PIU उच्च थियो र रोकथाम उपाय सिफारिस गरिन्छ।

कुञ्जी शब्दहरू:

इजिप्ट, उच्च विद्यालय विद्यार्थीहरू, समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग

परिचय

इन्टरनेट सामाजिक कुराकानी, जानकारी, र मनोरन्जन को लागी एक महत्वपूर्ण उपकरण भएको छ। [1] जे होस्, इन्टरनेट घर, स्कूल, इन्टरनेट क्याफे, र व्यवसाय मा सारिएको छ, त्यहाँ एक अत्यधिक, मल-एडाप्टिभ वा लत इन्टरनेट प्रयोग बाट उत्पन्न हुन सक्ने संभावित प्रतिकूल प्रभावहरु को बारे मा छिटो बढ्दो जन जागरूकता रहेको छ जुन एक शर्त द्वारा पनि चिनिन्छ शर्तहरू जस्तै समस्यायुक्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU), इन्टरनेट लत, इन्टरनेट निर्भरता, र रोगवैज्ञानिक इन्टरनेट प्रयोग। [2]

विशेष गरी किशोर किशोरीहरूमा, इन्टरनेटलाई सूचना पुनःप्राप्ति, मनोरन्जन र समाजीकरणको लागि सजीलो पहुँचयोग्य माध्यमको रूपमा ग्रहण गरिन्छ। [3] किशोर-किशोरीहरूले इन्टरनेट प्रयोगको लागि निरन्तर बढ्ने समय आवंटकको रूपमा, सम्भावित पीआईयू र पीआईयू सहित मल-एडाप्टिभ इन्टरनेट प्रयोग (MIU) विकसित गर्ने जोखिम स्वाभाविक छ। [4] दाह्री र वुल्फले PIU लाई इन्टरनेटको प्रयोगको रूपमा परिभाषित गर्दछ जुन मनोवैज्ञानिक, सामाजिक, स्कूल, र / वा व्यक्तिको जीवनमा कार्य कठिनाइहरू सिर्जना गर्दछ। [5]

PIU को लागी प्रस्तावित मापदण्डमा शुरुमा समावेश छ: (1) इन्टरनेटको एक अनियन्त्रित प्रयोग, (2) इन्टरनेट प्रयोग जो स्पष्ट रूपले दु: खी छ, समय खपत वा परिणामस्वरूप सामाजिक, व्यावसायिक, वा वित्तीय कठिनाइ, र (3) इन्टरनेट प्रयोग पूर्ण रूपमा उपस्थित छैन Hypomanic वा manic नैदानिक ​​एपिसोडहरूको समयमा। [6] तसर्थ, पीआईयू एक व्यक्तिको उसको / उनको इन्टरनेटको प्रयोग नियन्त्रण गर्न असमर्थताको रूपमा अवधारणागत छ, जसले गर्दा यस्तो चिन्ताले पीडित र / वा कार्यात्मक कमजोरी हुन्छ। [7] सम्भावित पीआईयूलाई इन्टरनेट प्रयोगको रूपमा परिभाषित गरिएको छ जुन PIU मापदण्डहरू पूरा गर्दछ। [8]

विश्वव्यापी, किशोर र युवा वयस्कहरू बीच PIU को व्यापकता 0.9% [बीच बीचमा मनाइएको छ] [9] र 38%। [10] किशोर PIU को अन्तर्राष्ट्रिय अनुमान व्यापक रूप मा फरक छ। युरोपमा, प्रचलन 1% र 9% [बीचको भएको रिपोर्ट गरिएको छ [11], मध्य पूर्वमा प्रचलन 1% र 12% बीच छ, [12] र एशियामा यसको प्रचलन 2% र 18% बीचको रिपोर्ट गरिएको छ। [13] चिनियाँ किशोर किशोरीहरुमा साझा मानसिक स्वास्थ्य समस्या मध्ये एकको रूपमा, PIU हाल बढ्दो र गम्भीर हुँदै गइरहेको छ। [14]

PIU का नकारात्मक प्रभाव क्रमिक रूपमा देखा पर्‍यो। हालसालै, धेरै अध्ययनहरूले इन्टरनेटको प्रयोगमा लिप्त रहेको देखाएको छ विभिन्न समस्याहरूसँग सम्बन्धित छ। उच्च जोखिमयुक्त इन्टर्नेट प्रयोगकर्ताहरूको अनुचित आहार व्यवहार र खराब आहार गुणस्तर हुन्छ, जसको परिणामस्वरूप स्तब्ध वृद्धि र विकास हुन सक्छ। [15] पीआईयू धूम्रपान, मदिरा वा कफी पिउने र लागूपदार्थ सेवन गर्ने अन्य सम्भावित व्यसन व्यक्तिगत बानीसँग पनि सम्बन्धित थियो। [16] किशोर किशोरीहरुमा इन्टरनेट को उपयोग अधिक गम्भीर मानसिक रोगको लक्षणहरु संग सम्बन्धित थियो, [17] र पारस्परिक समस्या। [18]

उद्देश्य

हालको अध्ययनको मुख्य उद्देश्य भनेको एल-मिनिया गभर्नरेटमा उच्च माध्यमिक विद्यार्थीहरूको बीचमा पीआईयूको व्याप्तताको मूल्या assess्कन गर्नु हो। दोस्रो उद्देश्य भनेको एल-मिनिया गभर्नरेटमा उच्च स्कूलका विद्यार्थीहरूको बीच पीआईयूको लागि सम्भावित जोखिम कारकहरू अनुसन्धान गर्नु हो।

METHODS

सेटिंग्स र डिजाइन

यो अध्ययन एल-मिनिया प्रान्तमा जनवरी-मार्च 2012 को समयमा आयोजित गरिएको थियो। यो गभर्नोट अपर इजिप्टको राज्यपाल मध्ये एक हो र 240 किलोमिटर काइरोको दक्षिणमा छ। एल्-मिनिया राज्यपालको विभिन्न उच्च माध्यमिक विद्यालयहरूमा किशोर-किशोरीहरू बीच पीआईयूको व्याप्ति र निर्धारकहरूको मूल्या assess्कन गर्न यो क्रस-अनुभागीय वर्णनात्मक अध्ययन हो।

नमूना आकार र नमूना डिजाइन

एल्-मिनिया प्रान्तमा, त्यहाँ 85 बिभिन्न उच्च विद्यालयहरू छन्। यी विद्यालयहरूबाट चारवटा स्कूलहरू अनियमित रूपमा सम्पूर्ण नमूना आकार (दुई केटाहरू र दुई बालिका विद्यालयहरू) लाई ढाक्न चयन गरिएको थियो। नमूना आकार 574 EPI जानकारी प्रयोग गरेर 2000 गणना गरिएको थियो PIU 3% को औसत अनुमानहरू प्रविष्ट गर्दै "एक पायलट अध्ययनमा आधारित जुन 50 हाई स्कूलका विद्यार्थीहरूमा गरिएको थियो जुन मुख्य अध्ययनमा सामेल थिएनन्" र उच्च विद्यालय विद्यार्थीहरूको कुल संख्याको रूपमा 12,283 र 99.99% मा विश्वासको स्तर। गैर जवाफदेहीताको बिरूद्ध, 620 विद्यार्थीहरूलाई सम्पर्क गरियो र ती मध्ये 605 अध्ययनमा भाग लिन सहमत भए।

अध्ययन उपकरण

डाटा एक स्वयं प्रशासित प्रश्नावली प्रयोग गरी संकलन गरिएको थियो। हाम्रो प्रश्नावली कुनै पनि सम्भावित जानकारी पूर्वाग्रह कम गर्न शिक्षकहरूको उपस्थितिमा कक्षा कोठामा 20-30 मिनेट सत्रमा भरिएको थियो।

तथ्यांक संकलन

प्रश्नावली प्रत्येक सहभागीको बारे मा जनसांख्यिकीय डेटा को साथ शुरू भयो, त्यसपछि परिवार, आहार र स्वास्थ्य सम्बन्धित डाटा। युवाको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (YIAT) PIU आकलन गर्नको लागि लागू गरिएको थियो। YIAT ले 20 वस्तुहरू समावेश गर्दछ पूर्वव्याख्या, बाध्यकारी प्रयोग, व्यवहार समस्याहरू, भावनात्मक परिवर्तनहरू, र इन्टरनेट प्रयोगको साथ संबद्ध कार्यक्षमता को डिग्री को मूल्यांकनको लागि। प्रत्येक आईटम 1 बाट 5 मा स्कोर गरिएको छ, 1 "बिलकुल होइन" र 5 "सँधै" प्रतिनिधित्व गर्दै। तसर्थ, सम्भव कुल स्कोर 20 बाट 100 मा दायरा। निम्न कट-अफ पोइन्टहरू कुल YIAT स्कोर (1) मा लागू गरियो सामान्य इन्टरनेट प्रयोग: स्कोरहरू 20-49; (2) सम्भावित PIU: स्कोर 50-79; (3) PIUs: स्कोर 80-100। [19] MIU या त सम्भावित PIU वा PIU का साथ ती सहभागीहरू बीच परिभाषित गरिएको थियो। [20]

नैतिक र प्रशासनिक विचार

यस अध्ययनलाई अगाडि बढाउन सम्बन्धित अधिकारीहरूबाट आधिकारिक अनुमतिहरू प्राप्त गरियो। अध्ययन सुरु गर्नु अघि नैतिक अनुमोदन एल-मिनिया विश्वविद्यालय, चिकित्सा संकायको वैज्ञानिक अनुसन्धान नीति समितिबाट प्राप्त भएको थियो। आधिकारिक अनुमति माध्यमिक शिक्षा प्रशासनबाट र डाटा संकलन अघि प्रत्येक स्कूलको प्रबन्धकबाट प्राप्त भयो। थप रूपमा, सूचित गरिएको सहमति प्रत्येक सहभागीबाट सुरक्षित गरिएको थियो। अध्ययनको उद्देश्य सबै सहभागीलाई व्याख्या गरिएको थियो र अन्तर्वार्ता अघि बढ्नु अघि कडा गोपनीयता र अज्ञातपन सुनिश्चित गरिएको थियो।

सांख्यिकीय अनुप्रयोग

सबै डाटा सामाजिक विज्ञान (SPSS-16) सफ्टवेयरको लागि सांख्यिकीय प्याकेज प्रयोग गरेर विश्लेषण गरिएको थियो। वर्णनात्मक विश्लेषणहरू सबै भ्यारीएबल र PIU को व्यापकतामा गरिएको थियो। ची-वर्ग परीक्षण (X2), फिशरको सटीक परीक्षण र विचरणको एक-तर्फी विश्लेषण (ANOVA) जब प्रयोग गरियो, लागू भए। बहुपक्षीय लॉजिस्टिक रिग्रेसन विश्लेषण पनि विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टरनेट व्यसनको निर्धारकहरूको विषम अनुपात (OR) र% C% CI गणना गर्न लागू गरिएको थियो। P <००0.05 सांख्यिकीय महत्वको परिभाषाको रूपमा प्रयोग भएको थियो।

परिणामहरू

अध्ययन जनसंख्या बीच (n = 605), त्यहाँ 396 (65.5%) पुरुष विद्यार्थीहरू र 209 (34.5%) महिला विद्यार्थीहरू थिए। औसत उमेर P मानक विचलन (SD) पीआईयूको साथ किशोरावस्थाको उनीहरूको सामान्य इन्टरनेट प्रयोगकर्ता समकक्षहरू (16.9 ± 0.3 बर्ष भन्दा फरक फरक भएन vs। 16.49 ± 0.8 वर्ष, F = 2.4, P = 0.09)। करीव 2.6% (16) लाई PIUs को रूपमा पहिचान गरियो र पुरुषहरू 87.5% मध्ये ती मध्ये XXUMX (110%) सम्भावित PIUs को रूपमा पहिचान गरियो र ती मध्ये धेरै पुरुषहरू थिए (18.2%)। धेरै जसो PIU मा उनीहरूका बुबाहरूको प्रोफेशल काम हुन्छ (70%) र तिनीहरूका आमाहरू गृहिणीहरू हुन् (93.7%)। सामान्य इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू (68.7 ± 12.2) भन्दा पहिले इन्टरनेट प्रयोगको सुरूवात PIU विद्यार्थीहरूको बीचमा थियो vs। 13.25 ± 1.9, F = 3.5, P = 0.03)। इन्टर्नेट पहुँचको स्थानको सन्दर्भमा, प्रायः सहभागीहरू प्रायः स्वामित्व राख्दछन् र उनीहरूको घर र पीआईयूका किशोरकिशोरीहरूमा प्रायः प्रयोग भएका कम्प्युटरहरू सामान्य इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको तुलनामा उनीहरूको आफ्नै घर पोर्टल मार्फत इन्टरनेट पहुँच गर्ने सम्भावना बढी रहेको थियो [तालिका 1].

तालिका 1  

विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टरनेट लतको स्तरमा आधारित सामाजिक-जनसांख्यिकीय विशेषताहरू

जस्तै देखाईएको तालिका 2, PIU चरको श्रृंखलासँग महत्त्वपूर्ण रूपमा सम्बन्धित थियो: कम सामाजिक साथीहरू (62.8% vs। 19.8%, X2 = 40.6, P = 0.001), खराब परिवार सम्बन्ध (43.8% vs। 20.3%, X2 = 5.2, P = 0.07), अनियमित सुत्ने समय (62.5% vs। २.%%, फिशरको सटीक परीक्षण = १ 2.5,, P = 0.0001), र खराब व्यक्तिगत स्वच्छता (50% vs। 16.7%, X2 = 26.7, P = 0.0001)। यसबाहेक, पीआईयूको रिपोर्टिंग उत्कृष्ट शैक्षिक प्रदर्शनको साथ किशोरहरूको अनुपात सामान्य इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको तुलनामा कम थियो (6.5% vs। 20.9%, X2 = 16.2, P = 0.03)।

तालिका 2  

विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टरनेट लतको स्तरमा आधारित जीवन शैली पैटर्नहरू

धेरै जसो PIU ले उत्तर दियो कि उनीहरूको आहार बानीलाई सानो खाना आकार, एक कम भूक, र सामान्य इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको भन्दा छिटो खाने गतिमा परिवर्तन गरिएको थियो।X2 = 43.4, P = 0.001, X2 = 32.6, P = 0.001, र X2 = 13.01, P = क्रमशः 0.01)। PIUs सँग स्किपिंग ब्रेकफास्टको उच्च प्रतिशत थियो (62.5% vs। 33.4%, X2 = 6.6, P = 0.03) मा देखाइएको रूपमा तालिका 3.

तालिका 3  

विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टरनेट लतको स्तरमा आधारित भोजन बानी

तालिका 4 PIU, सम्भावित PIU, र सामान्य इन्टरनेट प्रयोगको साथ किशोरावस्थाका बीच केहि शारीरिक र भावनात्मक लक्षणहरूको प्रतिशत देखायो। सामान्य इन्टरनेट प्रयोगको साथ तुलनामा, पीआईयूको साथ वयस्कहरू शारीरिक लक्षणहरूबाट पीडित हुने बढी सम्भावना थिए; तौल लाभ (31.2% vs। 15.9%, X2 = 8.5, P = 0.01), संयुक्त कठोरता (12.5% vs। 2.9%, X2 = 6.3, P = 0.04), शारीरिक उर्जाको अभाव (43.7% vs। 24.6%, X2 = 14.9, P = 0.001), ढाड दुख्ने (62.5% vs। 39.5%, X2 = 5.7, P = 0.05), आँखा तनाव (62.5% vs। 34.03%, X2 = 18.6, P = 0.0001), र भावनात्मक लक्षणहरू; दु: खी महसुस गर्दै (25% vs। 5.6%, X2 = 22.1, P = 0.001) उत्साहित महसुस गर्दै (68.7% vs। 12.1%, X2 = 85.1, P = 0.001), euphoric (18.7% vs। 5.4%, X2 = 17.7, P = 0.001), र चिन्तित (6.25% vs। 8.03%, X2 = 9.17, P = 0.01)।

तालिका 4  

विद्यार्थीहरू बीच इन्टरनेट प्रयोगको कारण हुने शारीरिक र भावनात्मक स्वास्थ्य समस्याहरू

सम्भावित PIU र PIU का निर्धारक: बहु-बहुविकल्प रसद प्रतिगमन विश्लेषण [तालिका 5] संकेत गरे कि बुबाको व्यावसायिक काम, गरीब पारिवारिक सम्बन्ध, पुरुष लि gender्ग, र सीमित सामाजिक साथीहरू स्वतन्त्र रूपमा सम्भावित पीआईयू र पीआईयूको साथ सम्बन्धित छन्।

तालिका 5  

मल्टिनोमियल लजिस्टिक रिग्रसनले विद्यार्थीहरू बीच इन्टरनेट लतका निर्धारकहरूको पहिचानको लागि विश्लेषण गर्दछ

डिसेम्बर

इन्टरनेट एकदम महत्त्वपूर्ण सामाजिक र संचार उपकरण हो, र घर र काममा हाम्रो दैनिक जीवन परिवर्तन गर्दैछ। यसमा कुनै श is्का छैन कि केही इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूले समस्याग्रस्त ब्यवहार विकास गर्दछ। [21] त्यहाँ पीआईयूमा कुनै महामारी विज्ञान अध्ययन छैन न त साधारणमा र न किशोरावस्थामा इजिप्टमा। यी निष्कर्षहरूको प्रकाशमा, यो अध्ययन हाईस्कूलका विद्यार्थीहरूको बीचमा पीआईयूको व्यापकता मूल्या assess्कन गर्न र किशोरकिशोरीहरूमा पीआईयूको व्यक्तिगत, क्लिनिकल, पारिवारिक र सामाजिक विशेषताहरू निर्धारण गर्न आयोजित गरिएको थियो।

अध्ययनका सहभागीहरू एक्सएनयूएमएक्स हाई स्कूलका विद्यार्थीहरू थिए। धेरै जसो सहभागीहरूले आफ्नो घरमा कम्प्युटरको स्वामित्व र प्रयोग गर्थे। यस अध्ययनमा तीन प्रकारका इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू पहिचान गरिएको थियो: सामान्य, सम्भावित पीआईयू, र पीआईयू। किशोरावस्थाका बीच पीआईयूको व्याप्ति 605% थियो जुन विश्वव्यापी विद्यार्थीहरूको बीचमा ईन्टरनेट प्रयोगको केहि अन्य अध्ययनहरू द्वारा रिपोर्ट गरिएको सँग सम्बन्धित छ; जस्तै PIU ग्रीसमा 2.6% थियो [1], 4% दक्षिण कोरियामा, [22] फिनल्याण्डमा 3.1%, [23] लेबनानमा 4.2%, [24] र 4.6% अष्ट्रेलियामा। [25] यसको कम प्रतिशतलाई शहरी इजिप्टियन युवाहरूमा कम्प्युटर / इन्टरनेटको सीमित पहुँचमा श्रेय दिन सकिन्छ। यद्यपि पीआईयूको व्यापक दर सम्बन्धी चिह्नित अन्तर्राष्ट्रिय भिन्नताहरूलाई पनि पीआईयूको परिभाषा र मूल्या regarding्कन दुबै सम्बन्धमा अन्तर्राष्ट्रिय स्थिरताको अभावले गर्दा नाप्ने मापदण्डलाई श्रेय दिन सकिन्छ [26] र बिभिन्न नमूनाहरू र सामाजिक संदर्भहरूमा। यसबाहेक, अध्ययन जनसंख्या बीच किशोरावस्थाको 18.2% को बारेमा सम्भावित पीआईयूको साथ पहिचान गरियो जुन अर्को अध्ययनमा फेला परेको भन्दा थोरै कम हो; त्यो लगभग एक-पाँचौं (19.4%) किशोरहरू सम्भावित PIU को साथ पहिचान गरियो। [4]

अनुभवजन्य अध्ययनले लिंगलाई PIU को भविष्यवाणी गर्ने कारकको रूपमा सुझाव दियो। अघिल्लो अध्ययनले पत्ता लगाएको छ कि पुरुष इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू अधिक पीआईयूको अधीनमा थिए। [1] यसको विपरित, अर्को अध्ययनले भने कि महिलाहरु पुरुष भन्दा PIU बढी हुने गर्छ। [27] जे होस्, एउटा अध्ययनले इन्टरनेट लत (IA) को सम्बन्धमा कुनै लि gender्ग फरक पाएन। [28] यस अध्ययनले सामान्य साहित्यलाई समर्थन गर्दछ जुन पुरुषहरू पीआईयूको अधीनमा जान्छन् र यसको लागि वर्णन यो पनि हुन सक्छ कि पुरुषहरू अनलाइन खेलहरू खेल्ने, साइबरसेक्समा संलग्न हुने, र जुवा अनलाइन हुने सम्भावना बढी हुन्छ।

कोरियाली वैज्ञानिकहरूका अनुसार पीआईयूका कारणहरूसँग केवल ब्यबस्थाका आधारहरू छैनन्, तर जनसांख्यिकीय र सामाजिक आर्थिक पनि छ। [11] हालको अध्ययनले आंशिक रूपमा यो कुरा पक्का गर्‍यो कि अभिभावकको काम र दाजुभाइहरूको स number्ख्या बढी भएका विद्यार्थीहरू पीआईयूको बढी जोखिममा थिए।

यस अध्ययनले देखाउँदछ कि पीआईयू किशोर किशोरीहरूमा अन्तर्पर्ूण्ा समस्याहरू हुने सम्भावना धेरै हुन्छ किनभने किशोर किशोरीहरूमा पीआईयू उल्लेखनीय रूपमा उच्च थियो किनभने कमजोर सामाजिक साथीहरू र पारिवारिक सम्बन्धहरू थिए। अन्वेषकहरू भन्छन कि वयस्कहरूमा इन्टरनेटको व्यापक प्रयोगले उनीहरूलाई एक्लो महसुस गराउँदछ, समस्याग्रस्त आचरणको कारण निम्त्याउँछ, र गरीब परिवार र साथीहरूको सम्बन्धमा पुर्‍याउँछ। [29] उच्च अभिभावक-किशोर संघर्षले किशोरहरूमा PIU को भविष्यवाणी गर्‍यो; किशोर-किशोरीहरूले आफ्ना आमाबुबासँग उच्च द्वन्द्वको स्तरको साथ इन्टरनेट प्रयोगको लागि सेट गरिएका नियमहरू सहित उनीहरूका अभिभावकहरूको निरीक्षण गर्न अस्वीकार गरे। [30]

उच्च जोखिमयुक्त इन्टर्नेट प्रयोगकर्ताहरूले अधिक अनियमित निद्रा बान्की र निद्रा अवरोधको अधिक एपिसोडहरू बिना कुनै जोखिमको इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूलाई रिपोर्ट गरे। यो कोरियाली किशोरकिशोरीहरूको अघिल्लो अध्ययनसँग मिल्दो छ जसले पीआईयू अनिद्रा, एपनिया र दुःस्वप्नसँग सम्बन्धित छ भनेर देखायो। [31] अबेर रातको इन्टरनेटको प्रयोगले निद्रा अभाव र थकान गराउन सक्छ जसले शैक्षिक प्रदर्शनलाई नराम्रो असर पार्न सक्छ र उल्टो निद्रा बान्की र खराब शैक्षिक प्रदर्शनमा परिणाम दिन सक्छ। [32]

यस अध्ययनमा पीआईयू किशोर किशोरीहरूमा बढी हो जसले नाश्ता गर्ने बानी छोड्यो। यो खोज उचित देखिन्छ किनकि पीआईयू राती अबेर अप्ठ्यारो रहन्छ र बिहानको खाजामा ढिलो हुन सक्छ। [33] स्न्याकको उच्च आवृत्ति खाना छोड्नेसँग सम्बन्धित हुन सक्छ, पीआईयूमा सामान्य इन्टरनेट प्रयोग गर्नेहरू भन्दा बढी बारम्बार खाजा लिइन्थ्यो। यसका साथै, हाम्रा सहभागीहरूका मनपर्ने स्नैक्सहरू फास्ट फूड हुन्, जुन पोषणयुक्त गरिब खानाहरू हुन्छ जुन उच्च क्यालोरीहरू हुन्छ जुन फ्याट र साधारण चिनीले प्रदान गर्दछ तर केही अन्य पोषकहरू जस्तै भिटामिन र खनिजहरूको साथ। यसैले PIU का अनुचित आहार व्यवहार छ जसले उनीहरूको विकास र विकासलाई असर गर्न सक्छ। यो एक अध्ययन संग मिल्छ कि PIU सबै भन्दा कम खाना नियमितता थियो, सामान्य इन्टरनेट प्रयोगकर्ताको तुलना मा स्न्याक को एक उच्च दर प्रतिबिम्बित। [15]

बच्चाहरू र किशोर-किशोरीहरूले अपूर्ण विकास प्रक्रियाहरूका कारण वयस्कहरूको तुलनामा पीआईयूको नकरात्मक प्रभावको लागि धेरै बढी जोखिम बोक्दछन्। हाम्रो अध्ययनले पीआईयूको साथ किशोर किशोरीहरूले शारीरिक लक्षणहरूको सामना गर्ने बढी सम्भावना पाए जस्तै शारीरिक उर्जाको अभाव (विद्यार्थीहरू अत्यन्त थकित देखिन्थे वा रातमा इन्टरनेट सत्रका कारण कक्षामा निदाउन सक्छन्), निद्रा बान्की बदल्ने, [34] फिर्ता तनाव, र आसीन कम्प्यूटर प्रयोग को लामो अवधिको बाट आँखा तनाव। यो जोखिम अत्यधिक इन्टर्नेट र कम्प्युटर प्रयोग द्वारा वृद्धि रिपोर्ट गरिएको थियो। [35] PIUs निराश हुन सक्छ, फिर्ता लिन, वा चिन्तित PIU दुबै शारीरिक र मनोवैज्ञानिक टोलको परिणामस्वरूप। [36]

बारम्बार र बढ्दो PIUs ले आफैंको परिवार, साथीहरू, र सामाजिक गतिविधिहरूबाट टाढा राख्छ र अधिक समय एक्लै खर्च गर्न रोज्दछ। यस अध्ययनले देखाउँदछ कि बुबाको व्यावसायिक काम, र गरीब पारिवारिक सम्बन्ध PIU को सब भन्दा बढि योगदान दिने जोखिम कारक थियो, यी नतीजाहरुले एक गरीब सामाजिक समर्थन प्रणाली र PIU बीचको सम्बन्ध सुझाव दिन सक्छ। [37]

यस अध्ययनमा केही सम्भावित सीमितताहरू पनि पहिचान गरिएको छ। पहिलो, यो अध्ययन क्रस-अनुभागीय अध्ययन थियो, त्यसकारण, हामी पीआईयू र यसको परिणामहरू बीचको कारक सम्बन्धको पुष्टि गर्न सक्दैनौं। दोस्रो, प्रश्नावली स्वयं रिपोर्ट गरिएको थियो र सम्झना वा पूर्वाग्रह रिपोर्टको विषय हो। तेस्रो, जब सर्वेक्षण कक्षाको समयमा गरिएको थियो, यो सम्भव छ कि केहि विद्यार्थीहरू, विशेष गरेर PIU भएका, कक्षाबाट अनुपस्थित थिए जब प्रश्नावली प्रशासित थियो। त्यसकारण, सर्वेक्षणले इन्टरनेटले पीआईयूको प्रतिनिधित्व गरेको हुन सक्छ जसले इन्टरनेटको यति धेरै उपभोग गरिरहेको छ कि उनीहरूको प्रतिक्रिया रेकर्ड गर्न असफल भएर उनीहरूले विरलै कमरों छोड्दछन्, जसले गर्दा पीआईयूको व्यापकतालाई कम महत्त्व दिइन्छ। भविष्यका अध्ययनहरूले रोकथाम उपायहरूको कार्यान्वयन, र पीआईयूको लागि उपचार दृष्टिकोणको विकासको निर्धारण गर्न प्रयास गर्नुपर्दछ।

निष्कर्ष

मिश्री हाई स्कूलका विद्यार्थीहरू बीच पीआईयू दुर्लभ छ। पीआईयूका साथ किशोर-किशोरीहरूले कमजोर सामाजिक र पारिवारिक सम्बन्धहरू रिपोर्ट गर्न सक्ने सम्भावित सम्भावना थियो, र केही शारीरिक र भावनात्मक स्वास्थ्य समस्याहरूको लागि जोखिम बढाउँथ्यो।

सिफारिसहरू

स्कूल काउन्सलर र शिक्षकहरु लाई पनि व्यापकता र चाँडो रोकथाम को लागी अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोग संग सम्बन्धित समस्याग्रस्त ब्यबहार बारे सचेत हुनु आवश्यक छ। युवाहरू र उनीहरूका अभिभावकहरूलाई पीआईयूका खतराहरूबाट सचेत गराउन र यससँग सम्बन्धित परिणामहरूमा ध्यान दिन आवश्यक छ।

ACKNOWLEDGMENT

लेखकहरूले अध्ययनमा भाग लिने सबै विद्यार्थीहरूलाई हार्दिक धन्यवाद दिन चाहन्छन्, र जसले हाम्रो प्रश्नहरूको जवाफ दिन आफ्नो समय दिए।

फुटनोटहरू

समर्थन स्रोत: Nil

 

चासोको विवाद: कुनै पनि घोषणा गरिएको छैन

संदर्भ

1। सिट्सिका ए, क्रिटेलिस ई, कोरमास जी, फिलिपोपुलो ए, टौंनिसिडो डी, फ्रेस्को ए, एट अल। इन्टर्नेट प्रयोग र दुरुपयोग: ग्रीक किशोर किशोरीहरू बीच इन्टरनेट प्रयोगको भविष्यवाणी कारकहरूको मल्टिभियरेट रिग्रेसन विश्लेषण। यूरो जे पेडियाटर। 2009; 168: 655 – 65। [पबमेड]
2। कोनी जीएम, मोरिस जे। समय इन्टरनेट ईतिहास लिन थाल्छ? बीआर जे मनोचिकित्सा। 2009; 194: 85। [पबमेड]
3। Suss D. कम्प्यूटरको प्रभाव र बच्चाहरू र युवा व्यक्तिको व्यक्तित्व विकासमा मिडिया उपयोग। Ther Umsch। 2009; 64: 103 – 8। [पबमेड]
4। कोरमास जी, क्रिटेलिस ई, जेनिकियन एम, काफेटिजिस डी, सिट्सिका ए जोखिम कारकहरू र किशोर-किशोरीहरूमाझ सम्भावित समस्याग्रस्त र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको मनोवैज्ञानिक विशेषताहरू: एक क्रस-अनुभागीय अध्ययन। BMC सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2011; 11: 595। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
5। दाढी KW, वुल्फ EM। इन्टर्नेट लतको लागि प्रस्तावित निदान मापदण्डमा परिमार्जन। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2001; 4: 377 – 83। [पबमेड]
6। शपिरा एनए, गोल्डस्मिथ टीडी, केक पीई, जूनियर, खोसला यूएम, म्याक्लेरोइ एसएल। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको साथ व्यक्तिको मनोवैज्ञानिक सुविधाहरू। J लाई असर। 2000; 57: 267 – 72। [पबमेड]
T. टेन्टर जेड टेलिमेडिसिन, टेलिसाइकियाट्री, र अनलाईन उपचार। मा: सदोक बीजे, सडोक भि, सम्पादकहरू। कप्लान र सादोकको मनोचिकित्साको विस्तृत पाठ्यपुस्तक। आठौं संस्करण फिलाडेल्फिया: लिप्पीन्कोट विलियम्स र विल्किन्स प्रकाशकहरू; pp। – ––––।।
8। युवा के.एस. इन्टरनेट व्यसन: लक्षण, मूल्यांकन, र उपचार। मा: भान्डे-क्रिक एल, ज्याक्सन टी, सम्पादकहरू। क्लिनिकल अभ्यासमा नवीनताहरू: एक स्रोत पुस्तक। भोल्यूम 17। सारासोटा: व्यावसायिक संसाधन प्रेस; 1999। pp। 19 – 31।
9। यू एचजे, चो एससी, हा जे, यूने एसके, किम एसजे, ह्वांग जे, एट अल। ध्यान घाटा hyperactivity लक्षणहरू र इन्टरनेट लत। मनोचिकित्सा क्लिन न्यूरोसी। 2004; 58: 487 – 94। [पबमेड]
10। Leung L. नेट-जेनरेशन गुणहरू र अनलाइन गतिविधिहरू र ईन्टरनेट लतको भविष्यवाणीकर्ताको रूपमा इन्टरनेटको मोहक गुणहरू। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2004; 7: 333 – 48। [पबमेड]
11। ज़ोबोरास्की के, ओर्चेवस्का ए, तालारोस्का एम, डरमोस ए, जानियक ए, जानियाक एम, एट अल। विद्यार्थीहरूको बीचमा कम्प्युटर र इन्टरनेट व्यसनको व्यापकता। पोष्टेपी हिग मेड डसवा (अनलाइन) 2009; 63: 8 – 12। [पबमेड]
12। क्यानबाज एस, टेभेफिक एसए, पेक्सेन वाई, क्यानबाज एम। टर्की स्कूलका किशोर किशोरीहरूको नमूनामा प्याथोलजिकल इन्टर्नेटको प्रयोगको प्रयोग ईरानी जे पब्लिक स्वास्थ्य। 2009; 38: 64 – 71।
13। पार्क एसके, किम JY, चो सीबी। इन्टरनेट व्यसनको व्याप्ति र दक्षिण कोरियाली किशोर किशोरीहरु बीचको परिवार कारकहरु संग सहवास। किशोरावस्था 2008; 43: 895 – 909। [पबमेड]
14। काओ एफ, सु एल, लिउ टी, गाओ एक्स। चिनो किशोरकिशोरीहरूको नमूनामा आवेग र इन्टरनेट व्यसनको बीचको सम्बन्ध। यूरो मनोचिकित्सा। 2007; 22: 466 – 71। [पबमेड]
15। किम वाई, पार्क जेवाई, किम एसबी, जंग आईके, लिम वाई, किम जेएच। इन्टरनेट व्यसन को प्रभाव कोरियाई किशोरहरुको जीवन शैली र आहार व्यवहार मा। न्यूट्र रिज अभ्यास 2010; 4: 51 – 7। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
16। फ्रान्जोस सीसी, फ्रान्जोस सीसी, सोतिरपोउलोस आई। ग्रीक विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू बीच समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग: नकारात्मक मनोवैज्ञानिक विश्वास, अश्लील साइटहरू, र अनलाइन गेमहरूको जोखिम कारकको साथ एक सामान्य तर्कसंगत प्रतिगमन। साइबरप्सिचोल बिहेव सोस नेटवर्क। 2011; 14: 51 – 8। [पबमेड]
17। Kelleci M, Inal S. इन्टरनेट प्रयोगको साथ किशोर किशोरीहरु मा मनोवैज्ञानिक लक्षण: इन्टरनेट प्रयोग बिना तुलना। साइबरप्सिचोल बिहेव सोस नेटवर्क। 2010; 13: 191 – 4। [पबमेड]
18। Seo M, Kang HS, Yom YH इन्टरनेट लत र कोरियाली किशोरावस्थाका अन्य व्यक्तिहरूको समस्या। कम्प्युट सूचित नर्सहरू। 2009; 27: 226 – 33। [पबमेड]
19। खाजाल वाई, बिलियक्स जे, थोरन्स जी, खान आर, लुआती वाई, स्कार्लाटी ई, एट अल। फ्रान्सेली इन्टरनेट लत परीक्षण को मान्यता साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2008; 11: 703 – 6। [पबमेड]
२०. चांग एम, कानून एस जवानको इन्टरनेट लत परीक्षण को लागी फैक्टर संरचना: एक पुष्टि अध्ययन। कम्प्युट मानव व्यवहार। २००;; २:: २20 – –––१।
21। यलोलीज पी, मार्क्स एस। समस्याग्रस्त ईन्टरनेट प्रयोग वा इन्टरनेट लत? कम्प्युट मानव व्यवहार। 2007; 23: 1447 – 53।
22। ली एमएस, को YH, गीत HS, Kwon KH, ली HS, नाम एम, एट अल। कोरियाली किशोर किशोरीहरूमा खेल शैलीको सम्बन्धमा इन्टरनेट प्रयोगको विशेषताहरू। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2007; 10: 278 – 85। [पबमेड]
23। कल्टिला-हेनो आर, लिन्टन टी, रिम्पेला ए इन्टरनेट लत? 12-18 वर्ष पुरानो किशोरकिशोरीहरूको जनसंख्यामा ईन्टरनेटको सम्भावित समस्या हो। लत परिणाम र सिद्धान्त। 2004; 12: 89 – 96।
24। हावी एन लेबनानका किशोर किशोरीहरु माझ इन्टरनेट लत। कम्प्युट मानव व्यवहार। 2012; 28: 1044 – 53।
25। थॉमस एनजे, मार्टिन एफएच। भिडियो-आर्केड खेल, कम्प्युटर गेम र अष्ट्रेलियाका विद्यार्थीहरूको इन्टरनेट गतिविधिहरू: सहभागिता बानी र व्यसनको प्रचलन। अस्ट जे साइकोल। 2010; 62: 59 – 66।
26। ब्यान एस, रुफिनी सी, मिल्स जेई, डग्लस एसी, निआंग एम, स्टेपचेन्कोभा एस, एट अल। इन्टर्नेट लत: 1996-2006 मात्रात्मक अनुसन्धानको मेटासिन्थेसिस। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2009; 12: 203 – 7। [पबमेड]
27। युवा के। इन्टरनेट व्यसन: नयाँ क्लिनिकल डिसअर्डरको उदय। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 1996; 1: 237 – 44।
28। लाम एलटी, पेन्ग जेडडब्ल्यू, माई जेसी, जिing जे। किशोरहरू बीच इन्टरनेट लतसँग सम्बन्धित कारकहरू। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2009; 12: 551 – 5। [पबमेड]
29। वांग एच, झोउ एक्स, लु सी, वु जे, ह Hong्ग एल, डे Den्ग एक्स। चीनको गुआंग्डोंग प्रान्तमा हाई स्कूलका विद्यार्थीहरूमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग। PLoS एक। 2011; 6: e19660। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
30। येन जेवाई, येन सीएफ, चेन सीसी, चेन एसएच, को सीएच। इन्टरनेट लतको पारिवारिक कारक र ताइवानका किशोरकिशोरीहरूमा पदार्थ प्रयोगको अनुभव। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2007; 10: 323 – 9। [पबमेड]
31। चोई के, सोन एच, पार्क एम, हान जे, किम के, ली बी, एट अल। इन्टरनेटको अधिक प्रयोग र किशोर-किशोरीहरूमा दिनहुँ निन्द्रा। मनोचिकित्सा क्लिन न्युओस्की। 2009; 63: 455 – 62। [पबमेड]
32। फ्लीशर सी। प्लग इन गर्दै: इन्टरनेट लतको एक सिंहावलोकन। जे Paediatr बाल स्वास्थ्य। 2010; 46: 557 – 9। [पबमेड]
33। Tsai HF, चेंग एसएच, ये TL, ShiCC, चेन KC, यांग YC, आदि। इन्टरनेट लतको जोखिम कारक: विश्वविद्यालयका ताजा नागरिकहरूको सर्वेक्षण। मनोचिकित्सा Res 2009; 167: 294 – 9। [पबमेड]
34। अलावी एसएस, फरदोसी एम, जन्नतिफर्ड एफ, एस्लामी एम, अलाघेमान्डन एच, सेटर एम। व्यवहार व्यसन बनाव पदार्थको लत: मनोवैज्ञानिक र मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोणको पत्राचार। इंट जे प्रेभ मेड। 2012; 3: 290 – 4। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
35। वांग एलएस, ली एस, चांग जी इन्टरनेट अधिक उपयोगकर्ताको मनोवैज्ञानिक प्रोफाइल: एक व्यवहार नमूना विश्लेषण इन्टरनेट व्यसन। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2003; 6: 143 – 50। [पबमेड]
36। अलावी एसएस, अलाघेमदान एच, मारासी एमआर, जन्नतिफर्ड एफ, एस्लामी एम, फेर्दोसी एम। ईस्फाहान विश्वविद्यालय, इरानको एक्सएनयूएमएक्सका विद्यार्थीहरूमा मानसिक मनोरोगका धेरै लक्षणहरूमा इन्टरनेटको लतको असर। इंट जे प्रेभ मेड। 2010; 2012: 3 – 122। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
37। नल्वा के, आनंद एपी। विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट लत: चिन्ताको एक कारण। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2003; 6: 653 – 6। [पबमेड]