स्मार्टफोन लथ सूचीको विकास र प्रमाणिकरण (SPAI) (2014)

PLoS One। 2014 जुन 4; 9(6):e98312। doi: 10.1371/journal.pone.0098312।

लिन वाईएच1, चांग LR2, ली YH3, Tseng HW4, कुओ टीबी5, चेन एसएच6.

सार

उद्देश्य

यस अध्ययनको उद्देश्य स्मार्टफोनको विशेष सुविधाहरूमा आधारित आत्म-व्यवस्थित स्केल विकास गर्न थालेको थियो। स्मार्टफोन लत इन्वेंटरी (SPAI) को विश्वसनीयता र वैधता प्रदर्शन गरिएको थियो।

तरिका

कुल 283 सहभागीहरू डिसेम्बर 2012 बाट जुलाईमा भर्ती गरियो। 2013 चिनियाँ इन्ट्रिक्ट एडिक्शन स्केल र फ्यान्टम कम्पन र रिing्गिंग सिन्ड्रोम प्रश्नावलीबाट संशोधित 26 आईटम SPAI सहित प्रश्नावलीहरूको एक सेट पूरा गर्न। 260 पुरुषहरु र 23 महिलाहरु, 22.9 ages 2.0 बर्ष उमेरका साथ थिए। एसपीएआईको विश्वसनीयता र वैधता प्रमाणित गर्न अन्वेषण कारक विश्लेषण, आन्तरिक-स्थिरता परीक्षण, परीक्षण-परीक्षण, र सहसंबंध विश्लेषण आयोजित गरिएको थियो। प्रत्येक सबस्केल र प्रेत कम्पन र घण्टी बीचको सहकार्य पनि अन्वेषण गरिएको थियो।

परिणाम

अन्वेषण कारक विश्लेषणले चार कारक उत्पन्न गरे: बाध्यकारी व्यवहार, कार्यात्मक कमजोरी, फिर्ता र सहिष्णुता। परीक्षण – पुन: परीक्षण विश्वसनीयता (इन्ट्राक्लास सहकार्य = ०.–––०..0.74 १) र आन्तरिक स्थिरता (क्रोनबाकको α = ०.0.91)) सबै सन्तोषजनक थिए। चार सब्सकल्ससँग मध्यम देखि उच्च सहसंबन्धहरू (०.०––०.0.94)) थियो, तर प्रेत कम्पन / घण्टी सिन्ड्रोमसँग कुनै वा धेरै कम सहसंबंध थियो।

निष्कर्ष

यस अध्ययनले प्रमाण दिन्छ कि एसपीएआई एक मान्य र भरपर्दो, स्व-प्रशासित स्क्रीनिंग उपकरण हो स्मार्टफोनको लत अनुसन्धान गर्न। प्रेत कम्पन र घण्टी स्मार्टफोन लत को स्वतन्त्र संस्था हुन सक्छ।

चित्रहरू

उद्धरण: लिन वाईएच, चांग एलआर, ली वाईएच, त्सेंग एचडब्ल्यू, कुओ टीबीजे, एट अल। (2014) स्मार्टफोन लत ईन्भेन्टरी (SPAI) को विकास र मान्यकरण। कृपया एक 9 (6): E98312। doi: 10.1371 / जर्नल। pone.0098312

सम्पादक: जेरेमी माइल्स, अनुसन्धान र विकास निगम, संयुक्त राज्य अमेरिका

प्राप्त: अक्टोबर 18, 2013; स्वीकार गरियो: अप्रिल 30, 2014; प्रकाशित: जुन 4, 2014

प्रतिलिपि अधिकार: © 2014 लिन एट अल। यो सर्तहरू अन्तर्गत वितरित एक खुला पहुँच लेख हो Creative Commons Attribution License, जो अप्रत्यक्ष प्रयोग, वितरण, र कुनै पनि माध्यम मा प्रजननको अनुमति दिईन्छ, मूल लेखक र स्रोत प्रदान गरिएको छ।

कोष: यी लेखकहरूसँग रिपोर्ट गर्न कुनै समर्थन वा फ्यान छैन।

प्रतिस्पर्धात्मक रुचिहरू: लेखकहरूले घोषणा गरेका छन् कि कुनै प्रतिस्पर्धात्मक चासो छैन।

परिचय

स्मार्टफोनको अत्यधिक प्रयोग स्मार्टफोनको बढ्दो लोकप्रियताको साथ एक महत्वपूर्ण सामाजिक मुद्दाको रूपमा देखा पर्‍यो। "स्मार्टफोन लत" प्राविधिक लत को एक रूप को रूप मा मान्न सकिन्छ। ग्रिफिथ्स [1] प्रायोगिक रूपमा टेक्नोलोजिकल लतलाई ब्यवहारिक लतको रूपमा परिभाषित गर्दछ जुन मानव-मेशिन अन्तर्क्रियामा संलग्न छ र प्रकृतिमा गैर-रासायनिक हो। समान व्यवहार ढाँचा, इन्टरनेट लत, एक प्रकारको रूपमा वर्गीकृत गरिएको छ "पदार्थ सम्बन्धित र लत बिरामी" मानसिक विकार को डायग्नोस्टिक र सांख्यिकीय म्यानुअल, 5th संस्करण (DSM-5) मा [2]। यो कुनै पनि जैव-साइको-सामाजिक प्रसंग र व्यसनको बृहत् मोडेलको लागि दिशा प्रदान गर्न दुबै व्यसनको स्थापना निदान मापदण्डबाट अवस्थित पदार्थ पदार्थको लतलाई अवधारणाको रूपमा लिन सकिन्छ। [3], [4]। उदाहरण को लागी, हामीले पाँच कारकहरु पहिचान गरेका छौ, अर्थात्, सहिष्णुता, निकासी, बाध्यकारी लक्षणहरु, समय प्रबन्धन, र इन्टरनेट व्यसनमा व्यक्तिगत र स्वास्थ्य समस्याहरु [5].

स्मार्टफोनले "फोन", क्यामेरा, खेल र मल्टि-मिडिया प्लेयरहरूको पोर्टेबल प्रकार्यहरू मात्र प्रदान गर्दछ, तर उपलब्ध इन्टरनेटको साथ हजारौं मोबाइल अनुप्रयोग (अनुप्रयोग)। यसैले, स्मार्टफोन लतका केही लक्षणहरू इन्टरनेट लतमा भन्दा फरक हुन सक्छ। एउटा भर्खरको अध्ययनले स्मार्टफोनको लतका छवटा कारकहरू पत्ता लगायो [6]। यसले सुझाव दियो कि स्मार्टफोनको लतलाई बहु-आयामिक संरचनाको रूपमा अवधारणा बनाउनु पर्छ। त्यो अध्ययनमा, जबकि, विषयहरूको उमेरको दायरा अपेक्षाकृत फराकिलो थियो (१ 18 देखि years 53 वर्ष सम्म) र महिलाहरु प्रायः प्रमुख थिए। [6]। यसका साथै अघिल्लो अध्ययनमा "सहिष्णुता" र "फिर्ता" को परिभाषा [6] DSM मा उस्तै छैन [2]। भिन्नताका साथ, कलेज स्कूल विद्यार्थीहरुमा इन्टरनेट लत सबैभन्दा प्रचलितको रुपमा परिचित छ, पुरुष लि gender्ग यसको महत्त्वपूर्ण जोखिम कारक मध्ये एक हो। [7]र सामान्यतया पदार्थको दुरुपयोगको साथ एकसाथ रहन्छ [8]। स्मार्टफोनको लतका लागि उपकरणहरूको निर्माण वैधता परीक्षण गर्न अधिक साइकोमेट्रिक परीक्षणको लागि वारन्ट गरिएको छ।

प्रेत कम्पन र मोबाइल फोनको घण्टी, एक बीचमा यस्तो धारणा छ कि एक मोबाइल फोन कम्पन को रूप मा मानिन्छ र जब यो छैन जब बज्यो, सामान्य जनसंख्या मा प्रचलित भ्रम हो। हाम्रो अघिल्लो अनुदैर्ध्य अध्ययनले देखायो कि दुई सिन्ड्रोमहरू मेडिकल इन्टर्नशिपको क्रममा तनावसँग सम्बन्धित थियो, र गम्भीर प्रेत कम्पन र घण्टी चिन्ता र डिप्रेसनसँग सम्बन्धित थियो। [9]। जहाँसम्म, मोबाइल फोनको दुई उपन्यास घटनाहरू बीचको सम्बन्ध, अर्थात्, "प्रेत कम्पन / घण्टी" र "स्मार्टफोनको लत" बीचको सम्बन्ध थाहा छैन।

यस अध्ययनको उद्देश्य इन्टरनेट लतका सुविधाहरू र स्मार्टफोनका विशेषताहरूका आधारमा एउटा स्व-प्रशासित पैमाने बनाउनु थियो र स्मार्टफोनलाई दुर्व्यसनीहरूको पहिचान गर्नु थियो। हामीले अनुमान लगाए कि स्मार्टफोनको लतमा धेरै पक्षहरू छन् जुन ईन्टरनेट व्यसन र पदार्थको लत जस्तै मिल्दोजुल्दो छ, जस्तै सहिष्णुता, वापसी, बाध्यकारी व्यवहार, र दैनिक जीवन समारोह अशान्ति। स्मार्टफोन्स एडिक्शन इन्भेंटरी (SPAI) विशेष रूपमा चेन इन्टर्नेट एडिक्शन स्केल (CIAS) को आधारमा यसको राम्रो संगठित पाँच-कारक संरचनाको साथ डिजाइन गरिएको हो। यो अध्ययनले विश्वसनीयताको परीक्षण गर्‍यो र नयाँ स्थापना गरिएको स्मार्टफोसन लत ईन्भेन्टरीको कन्स्ट्रक्ट वैधता प्रमाणित गर्‍यो।

तरिका

सहभागीहरू

कुल एक्सएनयूएमएक्स युवा वयस्कहरू डिसेम्बर 283 देखि जुलाई 2012 सम्ममा उत्तरी ताइवानका दुई विश्वविद्यालयहरूको इलेक्ट्रिकल इञ्जिनियरि and र विभाग कम्प्युटर र संचार ईन्जिनियरि the विभागबाट भर्ती भए। भर्ती रणनीति यी विद्यार्थीहरू बीच स्मार्टफोन प्रयोगको उच्च उच्च प्रवेश दरमा आधारित थियो। स्मार्टफोन सहितका सबै विद्यार्थीहरूले यस अध्ययनमा भाग लिए। यी मध्ये, 2013 पुरुष र 260 महिला थिए, उमेर 23 ± 22.9 को साथ। अध्ययनलाई राष्ट्रिय ताइवान विश्वविद्यालय अस्पतालको संस्थागत समीक्षा बोर्ड द्वारा अनुमोदन गरिएको थियो, जसले डाटा बेनामी रूपमा विश्लेषण गरिएकोले सहभागीहरूले लिखित सूचित सहमतिको आवश्यकतालाई माफी दियो। सबै क्लिनिकल अनुसन्धान हेलसिंकीको घोषणा पत्रमा व्यक्त सिद्धान्त अनुसार गरीएको थियो।

SPAI को विकास

दुई योग्य मनोचिकित्सक, लिन र चांग, ​​पदार्थ-सम्बन्धित विकार र इन्टरनेट लतमा अनुभवी, 26 आईटम चेन इन्टर्नेट एडिक्शन स्केल (CIAS) लाई "स्मार्टफोन व्यसन" आकलनको लागि परिमार्जन गरे। सीआईएएस को परिमार्जन गरिएको संस्करणको साइकोमेट्रिक अध्ययन लिन द्वारा चेनको अनुमतिले गरिएको थियो, जसमा अन्वेषण कारक विश्लेषणद्वारा पाँचवटा सब्सकेल्सहरू पहिचान गरिएको थियो। [5]। शब्द '' इन्टरनेट '' 'स्मार्टफोन' मा परिवर्तन गरिएको थियो। मापनको मन्डारिन चिनियाँ संस्करण एक विशेषज्ञ प्यानल द्वारा अन्तिम गरिएको थियो। अन्तिम संशोधनहरूले निम्न समावेश गर्‍यो: (1) आइटम 4 र 6 2 आइटम समस्याग्रस्त सेलुलर फोन प्रयोग प्रश्नावलीको शब्दार्थ रूपमा समान वस्तु 3 र 12 द्वारा प्रतिस्थापित गरियो। [10], किनकि मूल आईटमले केवल "इन्टरनेट प्रयोग" (२) लाई प्रतिस्थापन गर्न "स्मार्टफोन प्रयोग" को उपयोग गरेर अर्थ बनाउन सक्दैन। स्मार्टफोन प्रयोगको विशिष्टताको कारण, वस्तु २१, अर्थात्, “सडक पार गर्दा स्मार्टफोन हेरेर; ड्राईभ गर्दा वा पर्खंदा कसैको स्मार्टफोनसँग झुमिल्दा, र खतराको परिणाम हुन्छ ”स्केलको अन्तमा थपियो ())। आईटम २ 2 को लागि, वाक्य मूलबाट परिमार्जन गरिएको थियो "म यसलाई कम सुत्ने बानी बनाउँदछु ताकि धेरै समय अनलाइन।" "म स्मार्टफोन प्रयोग गर्ने बानी बसाल्छु र निद्राको गुणस्तर र सम्पूर्ण निद्रा समय घटेको छ।" ()) आईटम २ 21 को लागि, वाक्य मूलबाट परिवर्तन गरिएको थियो "म सामान्य समयमा खाना खान असफल हुन्छ किनकि म इन्टरनेट प्रयोग गर्दैछु" संशोधन ()) र ()) स्मार्टफोनको पोर्टेबिलिटीको विशेषता अनुसार फरक थिए "परम्परागत" कम्प्युटर मार्फत इन्टरनेट प्रयोग। सहभागीहरूलाई--पोइन्ट लाइकार्ट स्केलमा आईटमहरू मूल्या rate्कन गर्न भनियो, १ = दृढ रूपमा असहमत ", २ =" केही हदसम्म असहमत ", = =" केही हदसम्म सहमत "र = =" दृढ सहमत ", ताकि SPAI कुल स्कोर २ total देखि २ सम्म १०3

प्रेत कम्पन र घण्टी प्रश्नावली

पक्षपातपूर्ण उत्तरदाताहरुलाई जोगाउन, प्रश्नावलीले केवल यसो भन्यो: "हामी तपाईलाई सेलफोनको बारेमा अध्ययनमा भाग लिनको लागि आग्रह गरिरहेका छौं।" प्रश्नहरूमा उत्तर दिइयो कि उत्तरदाताले विगत तीन महिनाको समयमा प्रेत कम्पनहरू र घण्टी बजाएको थियो कि थिएन। [9], [11]। प्रेत कम्पन वा घण्टी बजाउनेहरूका लागि, हामीले यो पनि सोध्यौं कि तिनीहरू कति अंकित थिए चार-पोइन्ट लिकर्ट स्केलमा, अर्थात्, 1 = "कुनै प्रेत कम्पन / घण्टी छैन", 2 = "बिलकुल पनि कष्टकर छैनन्" 3 = "थोरै चिन्ताजनक" , 4 = "borseome" वा "धेरै bothersome" अघिल्लो आयामी दृष्टिकोण अध्ययन अनुसार [9].

तथ्याङ्कगत मूल्याङ्कन

सबै सांख्यिकीय परीक्षणहरू विन्डोज (एसपीएसएस, शिकागो, आईएल, संयुक्त राज्य अमेरिका) को लागि एसपीएसएस संस्करण १.15.0.० को प्रयोग गरेर गरियो। कुल नमूनाका लागि वर्णनात्मक तथ्या .्कहरू सहभागीहरूको जनसांख्यिकीय विशेषताहरू देखाउन प्रदर्शन गरिएको थियो। एसपीएआई को निर्माण वैधता अन्वेषण कारक विश्लेषण द्वारा एक प्रमुख घटक फैक्टरिंग अनुमानन विधि र oblique promax रोटेशन प्रयोग गरी जाँच गरियो। एक सहसंबंध मैट्रिक्सको अर्डर ईगेन्यूल्जको स्क्रि प्लट निकालेका कारकहरूको उचित संख्या निर्णय गर्न प्रयोग गरियो। ०.0.30० को एक कारक लोडि each प्रत्येक कारकका लागि आईटमहरू निर्धारण गर्न प्रयोग गरियो। इन्ट्रा-क्लास सहसंबन्धहरू परीक्षण पुन: परीक्षण विश्वसनीयताका लागि गणना गरिएको थियो, र क्रोनबाकको अल्फा आन्तरिक स्थिरताका लागि गणना गरिएको थियो। सब्सकल्स (कारक) र प्रेत कम्पन / घण्टी बीचको Pearson सहकार्य प्रदर्शन गरियो।

परिणाम

SPAI को कारक संरचना

यस अध्ययनमा SPAI को कुल स्कोर 26 बाट 82 सम्म (मतलब: 51.31 ± 11.77)। कारक विश्लेषण परिणामहरू मा देखाइएको छ तालिका 1। 1 भन्दा बढि eigenvalues ​​सँग चार कारकहरू निकालिए, सम्पूर्ण स्केलको 57.28% व्याख्या गर्दै। 26 आईटम स्केलको समग्र नमूना पर्याप्तता कैसर-मेयर-ओल्किन प्रयोग गरेर परीक्षण गरिएको थियो, र 0.93 को उच्च मूल्य रिपोर्ट गरिएको थियो। को pबार्लेट परीक्षणको मूल्य 0.001 भन्दा कम थियो, जसले कारक विश्लेषण उचित थियो भनेर संकेत गर्‍यो।

थम्बनेल

तालिका 1। स्मार्टफोन लत ईन्भेन्टरी (SPAI) को लागि कारक विश्लेषण।

Doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

आन्तरिक स्थिरता र परीक्षण-परीक्षण विश्वसनीयता

कुल मापनका लागि क्रोनबाचको अल्फा ०.0.94। थियो, र चार कारकहरूको लागि, "बाध्यकारी व्यवहार", "कार्यात्मक कमजोरी", "फिर्ता", र "सहिष्णुता" क्रमशः ०.0.87, ०.0.88, ०.0.81१, र ०.0.72२ थियो। हामीले २ participants हप्ताको टेस्ट-रिटेस्ट विश्वसनीयता (इंट्रा-क्लास सहसंबंध) एसपीएआई र यसको subs सबस्केल्सको परीक्षण गर्न 85 4 जना सहभागीहरूलाई भर्ती पनि गर्‍यौं, नतीजा ०.–०–०.0.80 १ (p

स्मार्टफोनको लत र प्रेत कम्पन / घण्टीको बीच सहसंबंध

तालिका 2 प्रकट गर्दछ कि SPAI को चार उपसमूह मध्यम देखि उच्च अन्तर-कारक सहसंबंधहरु थियो (0.56 – 0.78)। प्रेत कम्पनले कुनै पनि एसपीएआईको सबस्केलको साथ महत्त्वपूर्ण सम्बन्ध प्रस्तुत गरेन। प्रेतको घण्टीसँग "बाध्यकारी व्यवहार" र "फंक्शनल कमजोरी" लाई धेरै कम सहवास थियो, तर "फिर्ता" वा "सहिष्णुता" सँग कुनै सम्बन्ध छैन।

थम्बनेल

तालिका 2। स्मार्ट फोन एडिक्शन इन्भेंटरी (SPAI) र प्रेत कम्पन / घण्टी सिन्ड्रोमको सब्सकल्सको लागि सहमतिहरू, साधनहरू, र मानक विचलनहरू।

Doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

छलफल

हामीले सीआईएएसको आधारमा एसपीएआईको विकास गर्‍यौं र यसको चार-कारक संरचना: अनुसन्धान कारक विश्लेषणद्वारा बाध्यकारी व्यवहार, कार्यात्मक कमजोरी, फिर्ता र सहिष्णुता स्थापना गर्‍यौं। Oतपाइँले पत्ता लगाए कि स्मार्टफोन व्यसनको DSM-5 मा पदार्थ सम्बन्धित र लत बिरामीसँग मिल्दोजुल्दो समान छ। यी सबस्केल्सले राम्रो आन्तरिक स्थिरता र स्वीकार्य 2 - हप्ता परीक्षण-परीक्षण विश्वसनीयता देखायो। स्मार्टफोनसँग इन्टरनेट कनेक्टिविटी, पोर्टेबिलिटी र रियल-टाइम संचारका फाइदाहरू छन्। स्मार्टफोनको लतका लक्षणहरू यसैले इन्टरनेट लतमा भन्दा फरक हुन सक्छ [5] वा "समस्याग्रस्त सेलुलर फोन प्रयोग" [10]। उदाहरणका लागि, वस्तु 25 "म स्मार्टफोनको प्रयोग बिना खाना खान सक्दिन" मूल आईटमबाट परिमार्जन गरिएको सीआईएएसमा "समय प्रबन्धन समस्या" कारकको हो, एसपीएआईमा फिर्ती लक्षणको रूपमा वर्गीकृत गरिएको थियो।

"बाध्यकारी व्यवहार" लाई लतको मुख्य मानिन्छ, र रक्सी निर्भरता भएका व्यक्तिहरूमा व्यापक रूपमा मापन गरिएको छ [12] र इन्टरनेट लत [13]। आइटम एक्सएनयूएमएक्स, "यद्यपि स्मार्टफोनको प्रयोगले मेरो पारस्परिक सम्बन्धमा नकरात्मक प्रभाव ल्याएको छ, इन्टरनेटमा बिताएको समयको मात्रा अस्वाभाविक रहन्छ", बाध्यकारी व्यवहारमा अधिकतम कारक लोडि twoले दुई लक्षणहरू समावेश गर्दछ जुन अघिल्लो अध्ययनमा निर्णय लिने समस्यासँग सम्बन्धित छ। समस्याग्रस्त सेल फोन प्रयोगको [10]। यसले प्रदर्शन गर्‍यो कि बाध्यकारी स्मार्टफोन प्रयोग रोक्न सकिएन जब व्यसन व्यक्तिको नकरात्मक नतिजा बारे सचेत हुन्छ। एसपीएआईमा "बाध्यकारी व्यवहार" ले मूल CIAS मा चार कारक, सहिष्णुता, फिर्ती, बाध्यता र पारस्परिक र स्वास्थ्य समस्याहरूको वस्तुहरू समावेश गर्दछ। यी आईटमहरूले "दैनिक जीवन अशान्ति", "सकारात्मक प्रत्याशा", "फिर्ता", "अत्यधिक प्रयोग", "सहिष्णुता" मा समान वस्तुहरू पनि समावेश गरे, तर स्मार्टफोन आसन स्केल (SAS) को "साइबरस्पेस उन्मुख सम्बन्ध" मा कुनै आईटम छैन। [6]। यसले कम्प्युटरबाट स्मार्टफोन सम्बन्धी लक्षणहरू मात्र परिवर्तन गर्दछ तर बिभिन्न नमूनाहरूमा थप वर्गीकरणको सम्भाव्यता पनि देखाउँदछ।

"कार्यात्मक कमजोरी" मा (1) चार समस्याग्रस्त सेलुलर फोन प्रयोग प्रश्नावली, X 2 sleep CIAS मा "समय प्रबन्धन समस्या" बाट व्युत्पन्न निद्रा सम्बन्धी सम्बन्धित आइटम 3 समावेश XXUMX शामिल चार समान आईटमहरू समावेश गर्दछ। "स्मार्टफोनमा समयको बृद्धि गर्दै" र "पहिले जस्तै सन्तुष्टि प्राप्त गर्नुहोस्"। निद्रा सम्बन्धी समस्याहरूको मुख्य विशेषता हाम्रो अघिल्लो अनुसन्धानमा साँझ र बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोगको बिचको सम्बन्धसँग मिल्दो छ [13]। महामारी विज्ञान सर्वेक्षणले इन्टरनेटको प्रयोग मात्र देखाएन तर “स्क्रिन टाइम” निन्द्रामा पनि असर गर्‍यो [14], र शारीरिक अध्ययन निर्दिष्ट गर्दछ कि नीलो बत्ती उत्सर्जक डायोड सर्काटियन प्रणालीमा प्रभाव पार्छ [15]। प्रमाणले स्मार्टफोनको लतमा पनि त्यस्तै व्याख्या गरेको छ। दुई आईटमहरू, एक्सएनयूएमएक्स र एक्सएनयूएमएक्स, "क्रियात्मक कमजोरी" र "बाध्यकारी व्यवहार" मा क्रस-लोडिing गर्दै थिए। स्मार्टफोनको लतका लक्षणहरूले "कार्यात्मक कमजोरी" निम्त्याउन सक्ने भएकोले क्रस-लोडि। अवस्थित भयो।

आइटम 2, 4 र 16 छ वस्तुहरूको "फिर्ता" मा CIAS मा उही वापसी आईटमहरु बाट उत्पन्न। वस्तु 2 र 4 SAS मा फिर्ती कारकको 19 र 23 वस्तुसँग पनि मेल खान्छ। यसका साथै, वस्तु 25 सम्बन्धित आईटमसँग मिल्दोजुल्दो छ "मेरो स्मार्टफोनलाई शौचालयमा ल्याउँदा पनि म त्यहाँ पुग्ने हतारमा भए पनि" SAS मा। यसले यसको पोर्टेबिलिटीका कारण स्मार्टफोनको एक अद्वितीय फिर्ती लक्षण वर्णन गर्‍यो। आइटम 14 मा, "नेत्र खोल्ने" पनि SAS मा प्रस्तुत गरियो, तर यसलाई सामाजिक नेटवर्कमा जडानमा जोड दिइएको थियो। यो सबैलाई राम्ररी थाहा छ मद्यपानमा निर्भरता बिरामी बिहान फिर्ती पार गर्दैछ, त्यसकारण एक "आँखा खोल्ने" को रूपमा एक पेय को आवश्यकता छ[16]। स्मार्टफोनको पोर्टेबिलिटी र इन्टरनेटको पहुँचको कारण, "आँखा खोल्ने" स्मार्टफोनको लतमा महत्वपूर्ण र अधिक लगातार फिर्ती लक्षण हो। आइटम 19 "मेरो स्मार्टफोन फेरि प्रयोग गर्ने चाहना महसुस गर्दछु जब म यसलाई प्रयोग गर्न रोके पछि" क्रस-लोडि “" फंक्शनल कमजोरी "र" फिर्ती "को बीचमा छ। सामान्यतया, पदार्थको फिर्ती लक्षण "ठीक पछि यो रोके पछि" देखा पर्दैन। हामीले यस चीजलाई "वापसी" मा प्राथमिकता दियौं यस स्मार्टफोनको उपयोगमा विशेष वापसी लक्षणलाई ध्यानमा राख्दै।

कारक "सहिष्णुता" को SPAI मा तीन आईटमहरू छन् तर पहिलो दुई वस्तुहरूमा कारक लोडि very धेरै नै छ। सहिष्णुतालाई स्मार्टफोन प्रयोगमा अधिक र अधिक समय खर्च गर्न परिभाषित गरिएको थियो, जुन DSM मा सहिष्णुताको समान धारणा थियो [2] तर परिभाषा भन्दा फरक छ "सँधै कसैको स्मार्टफोन प्रयोग नियन्त्रण गर्न को लागी तर सँधै असफल" SAS मा [6]। जे होस्, यो धेरै चाखलाग्दो छ कि सहिष्णुता कारकको दुवै एसपीएआई र एसएएसमा सबैभन्दा कम ईगन्भल्यु छ [6]। इन्टरनेट लत वा पदार्थ प्रयोगबाट स्मार्टफोनमा सहिष्णुताको विभिन्न प्रस्तुतिकरणहरू विचार गर्न लायक छन्। व्यक्तिहरूले स्मार्टफोन प्रयोगको सुरूवात भएदेखि नै उनीहरूको सामाजिक नेटवर्कमा अधिक र अधिक जानकारी साटासाट गरे। भांगको भारी प्रयोग भएका व्यक्तिहरू जस्तो जो सामान्यतया सहिष्णुताको विकासको बारेमा सजग हुँदैनन् [17]स्मार्टफोनको लतमा सहिष्णुताका लक्षणहरू विरलै पहिचान गर्न सकिन्छ। सहिष्णुता एक्लो लिने ईतिहासले निर्धारण गर्न गाह्रो हुन सक्छ जब प्रयोग गरिएको पदार्थलाई अन्य पदार्थसँग मिसाइन्छ [17]। अध्ययनमा सबै सहभागीहरूले कम्प्युटरमा स्मार्टफोन र इन्टरनेट प्रयोग गरे, उदाहरणको लागि, ती दुबै माध्यमबाट सामाजिक नेटवर्कमा लग इन गर्न सक्दछन्। यसैले, सहिष्णुता पक्ष सूचना द्वारा रिपोर्ट गर्नुपर्दछ, जस्तै वस्तु 1, अर्थात्, "मलाई स्मार्टफोनमा धेरै समय बिताएको भनेर एक पटक भन्दा बढी भनिएको थियो।" तथापि, पछिल्लो महामारीमा समस्याग्रस्त सेलुलर फोन प्रयोगमा दोस्रो प्रचलित लक्षणहरूको रूपमा। सर्वेक्षण, "सहिष्णुता" ले सेलुलर फोन प्रयोगको कारण कार्यात्मक कमजोरी भएकाहरूसँग भिन्नता राख्न सक्थ्यो जुनसँग कुनै कार्यात्मक कमजोरी थिएन। [10]. प्रमाणले सहिष्णु हुनु भनेको सार्थक लक्षण हो। सहिष्णुता कारकसँग थोरै (चार) वस्तुहरू मूल CIAS मा छन् [5], र "समान रकमको निरन्तर प्रयोगको साथ उल्लेखनीय घट्दै गएको प्रभाव" को अवधारणाको सापेक्ष अभाव थियो जुन DSM मा सहिष्णुताको महत्वपूर्ण पक्ष पनि हो। [2]। अर्को संशोधनमा, अवधारणा थपिनु पर्छ।

हामीले प्रेत कम्पन र स्मार्टफोनको रिंग सिन्ड्रोम एकदम कम सहसंबंधको आधारमा स्मार्टफोनको लतको स्वतन्त्र संस्थाहरू हो भन्ने सुझाव दियौं। SAS मा छ-कारक संरचनामा पनि, प्रेत घण्टी कुनै कारकमा वर्गीकृत गर्न सकिँदैन।

अघिल्लो अध्ययनको तुलनामा [6], यस अध्ययनको तीन प्रमुख शक्तिहरू छन्। सबैभन्दा पहिले, सहभागीहरू पुरुष प्रधान कलेज विद्यार्थीहरू थिए, जुन पदार्थ र इन्टरनेट लतमा सबै भन्दा उच्च जोखिम समूह हो [7]। दोस्रो, एसपीएआईको चार-कारक संरचना चार कम्पोनेन्टहरूसँग अधिक अनुकूल छ, जस्तै अत्यधिक प्रयोग, फिर्ता, सहिष्णुता, र नकारात्मक प्रतिक्रियाहरू, जुन इन्टरनेट व्यसनको सबै प्रकारहरू साझा गर्दछन्। [18]। तेस्रो, हामीले सहिष्णुता र DSM मा फिर्ताको मानक परिभाषा प्रयोग गर्‍यौं बरु समान कारक भित्र सबै आईटमहरूको विवरण संक्षिप्त रूपमा।

त्यहाँ धेरै विधवात्मक सीमितताहरू छन् जुन हाम्रो खोजहरूको व्याख्या गर्ने बखत याद गर्नुपर्दछ। पहिले, सबै अनुसन्धानहरू स्वयं रिपोर्ट गरिएको थियो, र समवर्ती वैधता जाँच्नको लागि अधिक उद्देश्य विधि आवश्यक छ। उदाहरणको लागि, एक अनुप्रयोगले वास्तविक समय स्मार्टफोन प्रयोगको आवृत्ति र अवधि रेकर्ड गर्‍यो [19], [20]। दोस्रो, नमूनामा केवल कलेज विद्यार्थीहरू समावेश थिए, जसले खोजको सामान्यीकरणलाई सीमित गर्दछ। भविष्यका अध्ययनहरूले सामान्य जनसंख्या नमूनाहरूमा यस उपकरणको साइकोमेट्रिक गुणहरू मूल्या to्कन गर्न आवश्यक छ। तेस्रो, सहिष्णुता कारकमा त्यहाँ केवल तीन वस्तुहरू छन्, जसलाई संरचना अझ स्थिर बनाउन विस्तार गरिनुपर्दछ। अन्त्यमा, यस क्षेत्रको एक पायलट अध्ययनको रूपमा, वर्तमान अध्ययनको सैद्धांतिक आधार तुलनात्मक रूपमा अपर्याप्त थियो।

सारांशमा, यस अध्ययनको नतीजाले प्रमाण दिन्छ कि SPAI एक मान्य र भरपर्दो आत्म-प्रशासित स्क्रीनिंग उपकरण हो स्मार्टफोनको लत पहिचान गर्नका लागि। DSM मा पदार्थ सम्बन्धित र लत डिसअर्डरको संग लगातार वर्गीकरणले स्मार्टफोनको लतमा समान "लत" को सम्पत्तिलाई बुझाउँदछ।

Acknowledgments

हामी श्री यु-डी लियाओ, सुश्री यू-जि चेन र यिंग-ज़ाई चेनलाई उनीहरूको प्राविधिक सहयोगका लागि धन्यवाद दिन्छौं।

लेखक योगदान

कल्पित र प्रयोग डिजाइन: वाई लिन। LRC Y. Lee HWT: प्रयोगहरू प्रदर्शन गर्नुभयो। डाटा विश्लेषण गरियो: TBJK SHC। योगदान गरिएको अभिकर्मक / सामग्री / विश्लेषण उपकरण: LRC। कागज लेखियो: वाई लिन।

सन्दर्भ

  1. 1। ग्रिफिथ्स एम (1996) इन्टरनेट मा जुवा: एक संक्षिप्त नोट। 12 जुवा अध्ययन को जर्नल 471: 473 – 10.1007। doi: 01539190 / bfXNUMX
  2. 2। अमेरिकी साइकियट्रिक एसोसिएशन (2013) डायग्नोस्टिक र मानसिक विकारको सांख्यिकीय म्यानुअल, 5th संस्करण: DSM-5। वाशिंगटन (डीसी): अमेरिकी मनोचिकित्सक संघ।
  3. 3। अनुदान जेई, ब्रेवर जेए, पोटेन्जा MN (2006) पदार्थ र व्यवहारिक लतहरूको न्यूरोबायोलजी। CNS स्पेक्टर 11: 924 – 930।
  4. लेख हेर्नुहोस्
  5. पबमेड / NCBI
  6. Google विद्वान
  7. लेख हेर्नुहोस्
  8. पबमेड / NCBI
  9. Google विद्वान
  10. लेख हेर्नुहोस्
  11. पबमेड / NCBI
  12. Google विद्वान
  13. लेख हेर्नुहोस्
  14. पबमेड / NCBI
  15. Google विद्वान
  16. लेख हेर्नुहोस्
  17. पबमेड / NCBI
  18. Google विद्वान
  19. लेख हेर्नुहोस्
  20. पबमेड / NCBI
  21. Google विद्वान
  22. लेख हेर्नुहोस्
  23. पबमेड / NCBI
  24. Google विद्वान
  25. लेख हेर्नुहोस्
  26. पबमेड / NCBI
  27. Google विद्वान
  28. लेख हेर्नुहोस्
  29. पबमेड / NCBI
  30. Google विद्वान
  31. लेख हेर्नुहोस्
  32. पबमेड / NCBI
  33. Google विद्वान
  34. लेख हेर्नुहोस्
  35. पबमेड / NCBI
  36. Google विद्वान
  37. लेख हेर्नुहोस्
  38. पबमेड / NCBI
  39. Google विद्वान
  40. लेख हेर्नुहोस्
  41. पबमेड / NCBI
  42. Google विद्वान
  43. लेख हेर्नुहोस्
  44. पबमेड / NCBI
  45. Google विद्वान
  46. 4। Rutland JB, Sheets T, Young T (2007) छोटो सन्देश सेवा को उपयोग को समस्या मापन गर्न मापन को विकास: एसएमएस समस्या निदान प्रश्नावली प्रयोग। साइबरप्सीचोल व्यवहार 10: 841 – 843। doi: 10.1089 / cpb.2007.9943
  47. लेख हेर्नुहोस्
  48. पबमेड / NCBI
  49. Google विद्वान
  50. लेख हेर्नुहोस्
  51. पबमेड / NCBI
  52. Google विद्वान
  53. 5। चेन एसएच, वेन्ग एलजे, सु वाईजे, वु एचएम, यांग पीएफ (एक्सएनयूएमएक्स) चिनियाँ इन्टर्नेट एडिक्शन स्केलको विकास र यसको साइकोमेट्रिक अध्ययन। मनोविज्ञानको चिनियाँ जर्नल 2003: 45 – 279।
  54. 6। क्वान एम, ली जे वाई, वोन डब्ल्यू वाई, पार्क जेडब्ल्यू, मिन जेए, एट अल। (2013) एक स्मार्टफोन लत स्केल (SAS) को विकास र प्रमाणीकरण। PLoS एक 8: e56936। doi: 10.1371 / जर्नल। pone.0056936
  55. 7। को सीएच, येन जेवाई, चेन सीसी, चेन एसएच, येन सीएफ (एक्सएनयूएमएक्स) लैंगिक भिन्नता र सम्बन्धित कारक ताइवानी किशोरावस्थाका बीच अनलाइन गेम लतलाई असर गर्ने। J Nerv Ment Dis 2005: 193 – 273। doi: 277 / 10.1097.nmd.01
  56. 8। डासन डीए, आर्चर एल (1992) रक्सीको सेवनमा लि differences्ग भिन्नता: मापनको प्रभाव। Br J Addict 87: 119 – 123। doi: 10.1111 / j.1360-0443.1992.tb01909.x
  57. 9। लिन वाईएच, चेन सीवाई, ली पी, लिन एसएच (एक्सएनयूएमएक्स) मेडिकल इन्टर्शिपको समयमा प्रेत कम्पन र घण्टी सिन्ड्रोम को एक आयामी दृष्टिकोण। J मनोचिकित्सक Res 2013: 47 – 1254। doi: 1258 / j.jpsychires.10.1016
  58. 10। येन सीएफ, टाang्ग टीसी, येन जेवाई, लिन एचसी, हुआang सीएफ, एट अल। (2009) समस्याग्रस्त सेलुलर फोन प्रयोगका लक्षणहरू, कार्यात्मक कमजोरी र यसको दक्षिणी ताइवानका किशोर किशोरीहरूमा अवसादको साथ सम्बन्ध छ। J Adolesc 32: 863 – 873। doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006
  59. 11। लिन वाईएच, लिन एसएच, ली पी, हुआंग डब्ल्यूएल, चेन सीवाई (एक्सएनयूएमएक्स) मेडिकल इन्टर्नशीपको समयमा प्रख्यात मतिभ्रम: प्रेत कम्पन र घण्टी बजाउने सिन्ड्रोमहरू। PLoS एक 2013: e8। doi: 65152 / जर्नल। pone.10.1371
  60. 12। गौ एसएस, लियु सीवाई, ली सीएस, चांग जेसी, चांग सीजे, एट अल। (2005) भारी पेय पदार्थको लागि येल-ब्राउन जुनूनी बाध्यकारी मापनको चिनियाँ संस्करणको विकास। मदिरा क्लिन एक्सपोर्ट रेस 29: 1172 – 1179। doi: 10.1097 / 01.alc.0000172167.20119.9f
  61. 13। लिन वाईएच, गौ एसएस (एक्सएनयूएमएक्स) बिहानीपना-साँझपन र बाध्यकारी इन्टरनेटको شدتको बीच सम्बन्ध: लिंग र प्यारेन्टिंग शैलीको मध्यम मोड। निद्रा मध्य 2013: 14 – 1398। doi: 1404 / j.sleep.10.1016
  62. 14। भोलमर सी, मिशेल यू, रान्डलर सी (2012) रातमा आउटडोर लाइट (ल्यान) किशोर-किशोरीहरूमा साँझको साथ सम्बन्ध छ। Chronobiol Int 29: 502 – 508। doi: 10.3109 / 07420528.2011.635232
  63. 15। काजोचेन सी, फ्रे एस, एन्डर्स डी, स्प्याटी जे, ब्यूज एम, एट अल। (2011) साँझको जोखिम एक प्रकाश उत्सर्जक डायोड (एलईडी) -ब्लिट कम्प्यूटर स्क्रिन सर्काडियन फिजियोलजी र संज्ञानात्मक प्रदर्शनलाई असर गर्छ। J Appl फिजियोल 110: 1432 – 1438। doi: 10.1152 / japplphysiol.00165.2011
  64. 16। इवि J JA (1984) मदिरापान पत्ता लगाउँदै। CAGE प्रश्नावली। जामा 252: 1905 – 1907। doi: 10.1001 / jama.1984.03350140051025
  65. 17। अमेरिकी मनोचिकित्सक संघ (2000) डायग्नोस्टिक र मानसिक विकारको सांख्यिकीय म्यानुअल, चौथो संस्करण: DSM-IV-TR। वाशिंगटन (डीसी): अमेरिकी मनोचिकित्सक संघ।
  66. 18। ब्लक जेजे (2008) DSM-V का लागि मुद्दाहरू: इन्टरनेट लत। Am J मनोचिकित्सक 165: 306 – 307। doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
  67. 19। ली एच, आह्न एच, चोई एस, चोई डब्ल्यू (एक्सएनयूएमएक्स) द SAMS: स्मार्टफोन लत प्रबन्धन प्रणाली र प्रमाणिकरण। J मेड Syst 2014: 38 (Epub 1 जनवरी 2014) .. डोई: 7 / s10.1007-10916-013-0001
  68. 20। शिन सी, डे एके (2013) स्वचालित रूपमा स्मार्टफोनको समस्याग्रस्त प्रयोग पत्ता लगाउँदछ। 2013 ACM अन्तर्राष्ट्रिय संयुक्त सम्मेलनको कार्यवाही व्यापक र सर्वव्यापी कम्प्युटिंगमा: 335 – 344।