युवाहरूको लागि कोरियन स्मार्टफोन लतको स्नेताता स्तरको विकास (2012)

उद्धरण: किम डी, ली वाई, ली जे, नाम जेके, चुंग वाई (2014) कोरियाली स्मार्टफोन्स एडिक्सन प्रॉनेनेसस स्केल युवाको लागि। कृपया एक 9 (5): E97920। doi: 10.1371 / जर्नल। pone.0097920

सम्पादक: अमांडा ब्रुस, मिसूरी-कान्सास सिटी विश्वविद्यालय, संयुक्त राज्य अमेरिका

प्राप्त: डिसेम्बर 19, 2013; स्वीकार गरियो: अप्रिल 16, 2014; प्रकाशित: 21 सक्छ, 2014

प्रतिलिपि अधिकार: © 2014 किम एट अल। यो सर्तहरू अन्तर्गत वितरित एक खुला पहुँच लेख हो Creative Commons Attribution License, जो अप्रत्यक्ष प्रयोग, वितरण, र कुनै पनि माध्यम मा प्रजननको अनुमति दिईन्छ, मूल लेखक र स्रोत प्रदान गरिएको छ।

कोष: लेखकहरूसँग रिपोर्ट गर्न कुनै समर्थन वा फ्यान छैन।

प्रतिस्पर्धात्मक रुचिहरू: लेखकहरूले घोषणा गरेका छन् कि कुनै प्रतिस्पर्धात्मक चासो छैन।

परिचय

१ 1990 2000 ० को दशकमा निजी कम्प्युटरको प्रसारले डिजिटल क्रान्तिलाई जन्म दियो। व्यक्तिगत डेस्कटपहरू चाँडै नै पीएमपीहरू, ट्याब्लेट पीसीहरू, र स्मार्टफोनहरूमा विकास भयो - उपकरणहरू जुन व्यक्तिको जीवनमा बढ्दो सामान्य भएको छ। विशेष गरी, स्मार्टफोनको वितरण दर २००० देखि विश्वव्यापी रूपमा एक प्रवृत्तिमा छ [1]। स्मार्टफोनको त्यस्तो व्यापक प्रयोगलाई "स्मार्ट क्रान्ति" भनिन्छ, र यसले मानिसहरुको दैनिक जीवनमा नाटकीय परिवर्तन ल्याइरहेको छ। यद्यपि स्मार्टफोनको प्रयोगले धेरै व्यक्तिको जीवनलाई सहज बनाएको छ, यसले मनोवैज्ञानिक कल्याण, पारस्परिक सम्बन्ध, र शारीरिक स्वास्थ्यको क्षेत्रहरूमा पनि प्रतिकूल प्रभावहरू ल्याएको छ। उदाहरण को लागी, स्मार्टफोन को माध्यम बाट अनलाइन वातावरणमा सजीलो पहुँचको कारण, नकारात्मक नतिजा अनलाइन निषेध प्रभाव कम व्यवहार निषेध द्वारा विशेषता [2] [3] विशेष गरी साइबर हिंसाको प्रकारहरूमा बढी व्यापक हुँदै गइरहेको छ।

आजका किशोर किशोरीहरू मिडियाको नयाँ रूपहरू जस्तै स्मार्टफोनको अत्यधिक ग्रहणशील छन् [4] किनकि उनीहरू उच्च-टेक मेडियाका बिभिन्न प्रकारहरूले घेरिएका छन् [5]। यसको मतलब युवाहरू बुढेसकाल उमेर समूहहरू भन्दा स्मार्ट मिडियाको प्रतिकूल प्रभावहरूमा बढी संवेदनशील हुन्छन्। दक्षिण कोरियामा, स्मार्टफोनको दुर्व्यसन भएका युवाहरूले जनसंख्याको 11.4% पुगेको छ, शीर्ष 2.2% ले उनीहरूको व्यसनको कारण दैनिक जीवनमा बाँच्न कठिनाईको सामना गरिरहेका छन [6]। स्मार्टफोनको प्रसार हुनु अघि सेलफोनले किशोर किशोरीहरूको जीवनको ठूलो अंश लिइसकेको थियो जहाँ कसै-कसैले रिपोर्ट गरेका थिए जब उनीहरूको फोन सधैं सँधै हुँदैन हुँदैन। [4]। सेलुलर फोन लत र उमेर उल्टो आनुपातिक देखिन्छ, युवाले आफ्नो फोन अधिक बारम्बार प्रयोग गरेको साथ [8], र दुई गुणा बढी वयस्कहरु भन्दा "सेलुलर फोन लत" हुनको लागि स्वीकार गर्न [9]। किशोर-किशोरीहरूको लागि, फोनमा आधारित संचार उनीहरूको सामाजिक सम्बन्ध कायम राख्नको लागि महत्त्वपूर्ण तरिका हो [7]। स्मार्टफोनको लत युवाहरूमाझ प्रमुख समस्या बन्न गइरहेको छ, किशोरकिशोरीहरूमा स्मार्टफोनको लतको अवस्था र अवस्थाको अनुमान गर्न सक्ने एउटा स्केलको विकास गरी उनीहरूलाई यो लतको प्रतिकूल प्रभावबाट बचाउन जरुरी देखिन्छ।

किनभने स्मार्टफोनको वितरण एक अपेक्षाकृत हालको घटना हो, स्मार्टफोनको लतको अनुपम लक्षणहरू परिभाषित गरेको अध्ययन विरलै पाइन्छ। स्मार्टफोनको लतको नजिकको अवधारणा सेलुलर फोन लत हुनसक्दछ, जुन एक प्रकारको व्यवहारिक लतको प्रकार मानिन्छ जुन आवेग नियन्त्रणको साथ समस्याहरूको विशेषता हो। सेलुलर फोन लत को रिपोर्ट लक्षणहरु फिर्ती, सहिष्णुता, अनुकूल कार्यहरु को बाधा, बाध्यता, र रोगवैज्ञानिक विसर्जन शामेल छ। [12] र संयम, नियन्त्रणको अभाव र प्रयोगबाट उत्पन्न समस्याहरू, र सहनशीलता र अन्य गतिविधिहरूमा हस्तक्षेप [13]। अवस्थित सेलुलर फोन लत तराजू [47] [48] [49] युवामा आधारित रहेर विकसित गरिएको छ [10]गरेको इन्टरनेट लत टेस्ट (IAT) र गोल्डबर्ग [11]इन्टरनेट लत को लागी नैदानिक ​​मापदण्ड।

यद्यपि स्मार्टफोनहरू सेलुलर फोनमा चार मुख्य तरिकाहरूमा फरक छन्। पहिलो, स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरू नियमित सेल फोन प्रयोगकर्ताहरूको भन्दा बढी गतिशील रूपमा उपकरणको साथ संलग्न छन्। स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरू सक्रिय रूपमा यन्त्र आफैं र सामग्रीहरू (अनुप्रयोगहरू) सँग एकसाथ व्यस्त हुन्छन्, र व्यक्तिगत अनुप्रयोगहरू सिर्जना गरेर निर्माताको भूमिका खेल्न सक्छ। अनुप्रयोगहरूले स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरूलाई तत्काल, म्युचुअल प्रतिक्रिया दिनको लागि अनुमति दिईएकोले, स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरू सक्रिय, सहभागी, सम्बन्ध, सक्षम, र उत्पादक हुन जान्छन्। [15]। फलस्वरूप, स्मार्टफोन प्रयोग अनुप्रयोग उपयोगको लागि प्रत्यक्ष समानुपातिक देखाइएको छ [14]। दोस्रो, स्मार्टफोनले सेन्सररी सुविधाहरूमा अधिक महत्त्व राख्छ जुन प्रयोगकर्ताको अभिव्यक्ति पक्षलाई उत्तेजित गर्दछ [16]। स्मार्टफोनको विशिष्ट प्रयोगकर्ता इन्टरफेस प्रणाली, जसले टच स्क्रिन अपरेशन, किबोर्ड व्यवस्था, आइकनहरू, समझदार डिजाइन, र अन्य कम्पोनेन्टहरू समावेश गर्दछ, यसले प्रयोगकर्तालाई उसको वा उनको व्यक्तित्व प्रकट गर्न सक्षम गर्दछ। [17]। स्मार्टफोन अनुप्रयोगहरूको अभिव्यक्त पक्षको महत्त्व यो तथ्यमा पनि देख्न सकिन्छ कि प्रयोगकर्ताहरूले धेरै प्रयोगकर्ताहरूलाई सँगै रमाइलो गर्न र एक्लै रमाइलो गर्न सकिने अनुप्रयोगहरूमा सामाजिक रूपले अभिव्यक्त गर्न सक्ने अनुप्रयोगहरूलाई प्राथमिकता दिन्छन्। [18]। तेस्रो, स्मार्टफोनले क्यामेरा, MP3, GPS, वेब ब्राउजिंग, कलि ,्ग, ई-मेल, गेमि,, र सामाजिक नेटवर्कि services सेवाहरू (SNS) जस्ता सेवाहरूको कन्भर्जन प्रदान गर्दछ। [19] [20] एउटा पोर्टेबल उपकरणमा। "ह्यान्डहेल्ड इन्टर्नेट" पनि भनिन्छ, स्मार्टफोनको पोर्टेबिलिटीले वास्तविक समय र निजीकृत सेवाहरूको लागि अनुमति दिन्छ जहाँ खास डेस्कटप कम्प्युटरमा पूरा हुन सकेन। यसबाहेक, स्मार्टफोनको "पुश सेवा" ले प्रयोगकर्ताहरूलाई उनीहरूको लागि सोध्नु अघि नै नयाँ ईमेलहरू वा फेसबुक जवाफहरू जस्ता नयाँ अपडेटहरू, जस्तै प्रासंगिक अपडेटहरूको साथ प्रयोगकर्ताहरूलाई सूचित गर्दछ। [21]। स्मार्टफोन द्वारा प्रदान यस्तो निजीकृत सेवाहरू सहयोगी हुन सक्छ, तर यसले व्यक्तिलाई उनीहरूको स्मार्टफोनहरूको अधिक प्रयोग गर्न पनि प्रेरित गर्न सक्छ [22] [23]। अन्तमा, विभिन्न उमेर समूहका मानिस फरक फरक स्मार्टफोन प्रयोग ढाँचा देखाउँछन्। किशोरहरूले मुख्यतया क्यामेरा, एमपी 3, र अन्य मनोरन्जन कार्यहरूका लागि उनीहरूको स्मार्टफोनहरू प्रयोग गर्छन्; मानिसहरुका २० का उमेरमा एसएनएस प्रयोग गर्दछन्; र तिनीहरूको 20० र's० को उमेरका व्यक्तिहरू सामान्यतया तिनीहरूको तालिका, सम्पर्क सूची, ई-मेल, र अन्य व्यवसाय सम्बन्धित प्रकार्यहरू प्रबन्ध गर्छन् [24] [25].

माथि उल्लेख गरिए अनुसार स्मार्टफोनका विशिष्ट सुविधाहरूको बावजुद, धेरै अवस्थित स्मार्टफोन व्यसन तराजु सेलुलर फोन लत स्केलसँग मिल्दोजुल्दो छ, "सेलुलर फोन" भन्ने शब्द केवल "स्मार्टफोन" सँग प्रतिस्थापन गरिएको थियो। सबैभन्दा भर्खर को एक, क्यासी [26] स्मार्टफोनको नशेको स्केलले मापनबाट आईटमहरू पनि निकालेका छन जुन अन्य प्रकारको मिडिया व्यसनको मापन गर्दछ जस्तै मोबाइल फोन समस्या प्रयोग स्केल। [27], इन्टरनेट लत टेस्ट [10], र टेलिभिजन लत स्केल [28]। यस बाहेक, सेलुलर फोनको लत पनि आवेग नियन्त्रण समस्याका कारण ब्यबहारिक व्यसनको एक प्रकारको रूपमा देखिन्थ्यो, यो प्राय जसो इन्टरनेट लतका तत्वहरू समावेश गरिएको थियो।

त्यसकारण, हालको अध्ययनले युवाको लागि कोरियाली स्मार्टफोन्स एडिक्सन प्र्नेनेस स्केल (SAPS) लाई युवाहरूको लागि इन्टरनेट एडिक्शन प्रिनेनेस स्केल (IAPS) मा स्मार्टफोनको अनौंठो विशेषता झल्काउने वस्तुहरू थपेर युवाहरूको लागि विकसित गर्दछ। [29]। IAPS एक 20 आईटम मापन हो जुन 2007 पछि दक्षिण कोरियाका युवाहरूमा इन्टरनेट लतको स्तर जाँच गर्न प्रयोग गरिएको छ। हालको अध्ययनको माध्यमबाट विकसित गरिएको SAPS युवाहरूमा स्मार्टफोनको अधिक प्रयोगको घटना जाँच गर्न उपयोगी उपकरण हुनेछ, र अन्ततः स्मार्टफोनको लत रोक्न योगदान पुर्‍याउँछ।

विधि

सहभागीहरू

यो अध्ययन २०१२ मा सम्पन्न स्मार्टफोनको लतमा कोरियाको प्रोजेक्टको राष्ट्रिय सूचना एजेन्सीको राष्ट्रिय सर्वेक्षण डाटामा माध्यमिक डाटा विश्लेषण हो [34]। यस अध्ययनका अन्वेषकहरूले प्रोजेक्टमा प्रमुख अन्वेषक र सहायक अन्वेषकहरूको रूपमा भाग लिएका थिए। किनकि यो परियोजना एक राष्ट्रिय स्तरमा सञ्चालन गरिएको थियो, परिणामस्वरूप डाटा ठूलो स्तरको नमूनाबाट आएको थियो जुन क्षेत्र, उमेर र लि gender्गको सन्दर्भमा प्रतिनिधित्व गर्दछ। वितरित सर्वेक्षणले प्रोजेक्टको उद्देश्य स्पष्ट रूपमा बताएको छ र सहभागीहरूलाई सूचित गर्दछ कि उनीहरू सर्वेक्षण भरेर सहभागी हुन सहमत छन्। कोरियाभरको वास्तविक जनसंख्या वितरणको अनुपातमा, 795 प्राथमिक, मध्य र उच्च विद्यालय विद्यार्थीहरू (461 पुरुष र 324 महिला) सर्वेक्षण पूरा गरिसकेका छन्। क्षेत्रीय एजेन्सीहरू चारवटा क्षेत्रबाट अनियमित रूपमा छनौट गरिएका थिए: सियोल महानगर क्षेत्र, चुंगचेong्ग / ग्यांगवोन क्षेत्र, होनम (जेजु सहित) क्षेत्र, र येओंग्नम क्षेत्र। धेरै (44.7%) मध्यम विद्यालय विद्यार्थीहरू थिए, त्यसपछि उच्च विद्यालय विद्यार्थीहरू (37.7%) र माथिल्लो प्राथमिक स्कूल विद्यार्थीहरू (17.6%)।

उपायहरू

जनसांख्यिकीय प्रश्नावली।

एक डेमोग्राफिक प्रश्नावली जसमा विद्यार्थीको व्यक्तिगत जानकारी, सीमा र स्मार्टफोन प्रयोगको प्रकृति, र शैक्षिक प्रदर्शन सम्बन्धित आईटमहरू सर्वेक्षण प्याकेटमा समावेश थियो।

स्मार्टफ़ोन लत प्रतापन मापन आइटम।

अघिल्लो विकसित डायग्नोस्टिक तराजूहरू र अनुसन्धान खोजहरूको आधारमा, साथै धेरै विशेषज्ञहरूको क्लिनिकल अनुभवहरूको आधारमा, सैद्धान्तिक र अनुभवजन्य रूपमा स्मार्टफोनको लतको विशिष्ट विशेषताहरूको प्रतिनिधित्व गर्ने वस्तुहरूको मापन समावेश गर्नका लागि चयन गरिएको थियो। प्रारम्भिक मापन २ items वस्तुहरू मिलेर बनेको थियो, र प्रत्येक आईटम 4-point Likert स्केल (1 = दृढ रूपमा असहमत, 2 = असहमत, 3 = सहमत, 4 = दृढ सहमत) मा स्कोर गरिएको थियो। एक्काइस उनौं प्राथमिक वस्तुहरू चार सबडोमेनको वरिपरि संरचित थिए: अनुकूलन कार्यहरू (9 वस्तुहरू) को विघटन, निकासी (7 वस्तुहरू), सहिष्णुता (6 वस्तुहरू), र आभासी जीवन अभिमुखिकरण (7 वस्तुहरू)।

मानसिक स्वास्थ्य समस्या मापन।

SAPS को वैधता जाँच गर्न, स्मार्टफोन एडिकसन सम्बन्धित मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूको आकलन गर्ने उपाय विकसित गरियो। मनोवैज्ञानिक कठिनाइहरू जुन स्मार्टफोनको लतको साथ हुन सक्दछन् चिन्ता, डिप्रेशन, आवेग र आक्रमकता [50]। यसप्रकार, एनईओ युवा व्यक्तित्व परीक्षण [30] यी समस्याहरूसँग सम्बन्धित वस्तुहरू (कारकहरू) परिमार्जन गरिएको थियो र वर्तमान मापनमा समावेश गरिएको थियो। मापदण्ड 32२ आईटमहरू, प्रत्येक कारकको लागि items वस्तुहरू समावेश गर्दछ। आईटमहरू--पोइन्ट स्केलमा दर्जा दिइन्छ (१ = दृढ रूपमा असहमत, २ = असहमत, = = सहमत, = = दृढ सहमत)। मापनका लागि अन्तर्-वस्तु स्थिरता उच्च छ। प्रत्येक कारकको लागि .8 समग्र र .4, .1, .2, .3 को क्रोनब्याकको अल्फाको साथ।

युवाको लागि इन्टरनेट लत प्रवर्तनता स्केल (KS-II)।

इन्टरनेट लतको साथ स्मार्टफोनको लत तुलना गर्न, 15 आईटम KS-II प्रयोग भएको थियो। KS-II राष्ट्रिय सूचना समाज एजेन्सी द्वारा विकसित [31] कोरियाभरको राष्ट्रव्यापी क्षेत्र सर्वेक्षणको माध्यमबाट कोरियामा मानकीकरण प्रक्रिया हुँदै आएको छ। KS-II चार कारकहरूको वरिपरि संरचित छ: (१) अनुकूलन कार्यहरूको अशान्ति, (२) फिर्ती, ()) सहिष्णुता, र ()) भर्चुअल जीवन अभिमुखिकरण। आईटमहरू--पोइन्ट स्केलमा दर्जा दिइन्छ (१ = दृढ रूपमा असहमत, २ = असहमत, = = सहमत, = = दृढ सहमत)। मापनको लागि अन्तर्-वस्तु स्थिरता उच्च छ क्रोनब्याकको अल्फाको साथ ।1।।

प्रक्रिया

पहिले, सम्बन्धित तराजूहरूको समीक्षा गरेर जुन पहिले विकसित गरिएको थियो र तिनीहरूको सैद्धांतिक पृष्ठभूमिहरू जाँच गर्दा, विशेषज्ञहरूले प्रारम्भिक प्रश्नावलीको लागि वस्तुहरू चयन गरे। यस प्रारम्भिक पूलमा अन्तिम स्केल भन्दा दुई गुणा आईटमहरू थिए। प्रारम्भिक मापन विद्यार्थीहरूलाई प्रशासित गरिएको थियो र डाटा स were्कलन गरियो। त्यसो भए, अन्तिम आईटमहरू प्रत्येक सब्सकेलको लागि विश्वसनीयता परीक्षण परिणामहरूको आधारमा चयन गरियो। अन्तमा, प्रत्येक सबडोमेनको लागि निर्माण वैधता मोडेल AMOS मा मान्य भयो। प्रक्रियाको प्रत्येक चरणको विस्तृत विवरण निम्नानुसार छ।

युवाको लागि प्रारम्भिक स्मार्टफोन लत प्रताधिकार स्केल।

युवाहरूको लागि स्मार्टफोन एडिशन प्रननेस स्केल (SAPS) का लागि प्राथमिक आईटमहरूको पोखरी इन्टरनेट लत, मोबाइल फोनको लत, र डिजिटल मिडिया लतमा अघिल्लो साहित्यबाट पत्ता लागेको आधारमा विकसित गरिएको थियो। स्मार्टफोन एक इन्टरनेट प्रयोग सक्षम बनाउने मोबाइल उपकरण हो, अवस्थित इन्टर्नेट लत तराजु सन्दर्भ को लागी प्रयोग गरीएको थियो। युवाले सुझाव दिएका डिजिटल मिडिया लतका विशेषताहरू [38] र ग्रीनफिल्ड [44] विकसित आइटममा पनि प्रतिबिम्बित थिए। विचार गर्दा स्मार्टफोनलाई नियमित मोबाइल फोनको अवस्थित संस्करणको रूपमा अवलोकन गर्न सकिन्छ, अवस्थित मोबाइल फोन स्केलहरू [12] [8] साथै जाँच गरियो। नतिजा स्वरूप, SAPS का उप-डोमेनहरू अनुकूलन कार्यहरू, फिर्ती, सहिष्णुता, र भर्चुअल जीवन अभिमुखिकताको गडबडी समावेश गर्न आए। अन्तमा, विशेषज्ञहरू (शिक्षा विशेषज्ञहरू, मनोचिकित्सक) 29 प्राथमिक वस्तुहरू सिर्जना गर्छन् जसले स्मार्टफोन लतका यी चार उप-डोमेनहरू प्रतिबिम्बित गर्दछ।

स्केल प्रशासन

एसएपीएस अनियमित रूपमा चयन गरिएका प्राथमिक, मध्य र उच्च विद्यालयहरूमा वितरण गरिएको थियो ताकि सहभागीहरू कोरियाभरि वास्तविक जनसंख्या वितरणको अनुपातमा चयन गर्न सक्नेछन्।

विश्वसनीयता विश्लेषण मार्फत वस्तु चयन।

२ pre प्रारम्भिक आईटमहरूमा विश्वसनीयता विश्लेषण सबडोमेन द्वारा आयोजित गरिएको थियो। कूल १ items आईटमहरू जुन पर्याप्त देखिन्छन् छानिए। अन्तमा, १ items आईटमहरूको साथ अन्तिम मापनको लागि क्रोनबाचको अल्फा गणना गरियो।

प्रत्येक सबडोमेनको लागि मान्यता मोडेल निर्माण गर्नुहोस्।

SAPS को कन्स्ट्रक्ट वैधता पुष्टि गर्न, प्रत्येक सबडोमेनको लागि कन्स्ट्रक्ट वैधता मोडेल AMOS मा मान्य भयो।

परिणाम

सबडोमेनमा विश्वसनीयता विश्लेषण मार्फत अन्तिम वस्तुहरूको चयन

मूल २ items आईटमबाट, आईटमहरू जुन प्रत्येक सबडोमेनको लागि अनुपयुक्त देखिन्थ्यो विश्वसनीयता विश्लेषणको परिणामहरूको आधारमा मेटाइएको वा संशोधित गरियो। प्रत्येक सबडोमेनमा आईटमहरूको विश्वसनीयता प्रमाणित गर्न, क्रोनबाकको अल्फा जाँच गरियो। आइटमहरू जसले सबडोमेनको समग्र विश्वसनीयतालाई कम गर्‍यो भने साथै उच्चतम विश्वसनीयताको साथ आइटमहरू अन्तिम मापनको लागि चयन गरियो। साथै, लापरवाह वा असंगत प्रतिक्रियाकर्ताहरू पत्ता लगाउन, उच्च विश्वसनीयताको साथ रिभर्स-कोडेड आईटमहरू समावेश थिए। तालिका 1 तल प्रत्येक सबडोमेनको विश्वसनीयता परिणामहरू प्रदर्शन गर्दछ, र तालिका 2 चयन गरिएको अन्तिम 15 आईटमहरू प्रदर्शन गर्दछ।

डाउनलोड: 

• PPT

  PowerPoint स्लाइड

• PNG

  ठूलो तस्वीर (257KB)

• TIFF

  मूल छवि (813KB)

तालिका 1। सबस्केल्समा विश्वसनीयता विश्लेषण मार्फत अन्तिम वस्तुहरूको चयन।

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

डाउनलोड: 

• PPT

  PowerPoint स्लाइड

• PNG

  ठूलो तस्वीर (79KB)

• TIFF

  मूल छवि (343KB)

तालिका 2। अन्तिम वस्तुहरू।

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

विश्वसनीयता

SAPS को विश्वसनीयता एक क्रोनब्याकको ०.0.88 को अल्फाको साथ प्रमाणित भयो।

वैधता

मापदण्ड वैधता विश्लेषण।

SAPS को मापदण्ड वैधता पुष्टि गर्न SAPS र मानसिक स्वास्थ्य समस्या स्केल बाट प्राप्त स्कोरहरूको तुलना गरिएको थियो। तालिका 3 दुई तराजुको Pearson सहसंबंध परिणाम देखाउँदछ। नतिजाको रूपमा, सहसंबंध गुणांक 0.43 बाहिर आयो। यसका अतिरिक्त SAPS को सदस्यता र मानसिक स्वास्थ्य समस्या मापन बीचको सहसंबन्धहरु सबै 0.49 all 0.67 दायरामा थिए, सम्बन्धको निश्चित डिग्री पुष्टि गर्‍यो।

डाउनलोड: 

• PPT

  PowerPoint स्लाइड

• PNG

  ठूलो तस्वीर (28KB)

• TIFF

  मूल छवि (145KB)

तालिका 3। SAPS र मानसिक स्वास्थ्य समस्या स्केल बीच सहसंबंध विश्लेषण।

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

SAPS र KS-II बीचको सम्बन्ध विश्लेषण गरियो; तालिका 4 Pearson को सहसंबंध विश्लेषण को परिणामहरु देखाउँदछ। ०..0.49 of को सहसंबंध गुणांकले देखायो कि यदि SAPS मा स्कोर उच्च थियो भने, KS-II स्कोर सम्भवतः उच्च थियो। थप रूपमा, KS-II र SAPS को उपसमूह बीचको सम्बन्ध ०.२२ र ०.०१ बीचको थियो, जुन फेरि एक सम्बन्धको केहि डिग्री देखाउँदै।

डाउनलोड: 

• PPT

  PowerPoint स्लाइड

• PNG

  ठूलो तस्वीर (99KB)

• TIFF

  मूल छवि (353KB)

तालिका 4। सम्बन्ध SAPS र KS-II बीचको विश्लेषण गर्दछ।

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

वैधता विश्लेषण निर्माण गर्नुहोस्।

कन्फर्मेटरी कारक विश्लेषण AMOS 7.0 SAPS को कारक संरचना पुष्टि गर्न प्रयोग गरी गरिएको थियो। यसका लागि, कारक संरचना मोडेल निम्न रूपमा सेट गरिएको थियो (चित्रा 1).

डाउनलोड: 

• PPT

  PowerPoint स्लाइड

• PNG

  ठूलो तस्वीर (110KB)

• TIFF

  मूल छवि (496KB)

फिगर 1। SAPS को कारक संरचना।

स्मार्टफोन लतका चार उप-डोमेनहरूको संरचनात्मक मोडेल (अनुकूलक प्रकार्यहरूको अस्थिरता, भर्चुअल जीवन अभिमुखिकरण, फिर्ता, र सहिष्णुता) र उनीहरूको प्रासंगिक वस्तुहरू मान्य देखा पर्‍यो।

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

पहिले, मोडेल फिट सूचकांक NFI, TLI, CFI, र RMSEA क्रमशः .943, .902, .962, र .034 थिए, जुन प्रासंगिक मोडेल डाटामा राम्रोसँग उपयुक्त थियो भनेर देखाउँदै। त्यसकारण, स्मार्टफोन लतका चार उप-डोमेनहरूको संरचनात्मक मोडेल (अनुकूलक कार्यहरूको अवरोध, भर्चुअल जीवन अभिमुखिकरण, फिर्ता, र सहिष्णुता) र उनीहरूको प्रासंगिक वस्तुहरू मान्य देखा पर्‍यो।

साथै, प्रत्येक वस्तुले सम्बन्धित कारकहरूलाई कसरी विस्तृत रूपमा विस्तृत रूपमा विस्तृत गर्दछ, प्रत्येक अवलोकनयोग्य चरको रिग्रेसन गुणांक र यसको सांख्यिकीय महत्त्वको डिग्री जाँच गरियो। "भर्चुअल जीवन अभिमुखिकरण" बाहेक सबै अवलोकन योग्यमा, मानकीकृत गुणांक औसतमा .5 भन्दा बढी थिए, जुन सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण थियो (p<.०१)। तालिका 5 यी तथ्या .्कहरू प्रदर्शन गर्दछ।

डाउनलोड: 

• PPT

  PowerPoint स्लाइड

• PNG

  ठूलो तस्वीर (87KB)

• TIFF

  मूल छवि (298KB)

तालिका 5। प्रत्येक कारकको सन्दर्भमा अवलोकनयोग्य चरहरूको रिग्रेसन गुणांकहरू।

Doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

छलफल

२०१२ मा सम्पन्न युवा स्मार्टफोनको लतमा कोरियाको परियोजनाको राष्ट्रिय सूचना एजेन्सीको एक हिस्साको रूपमा [34]यस अध्ययनले युवा स्मार्टफोनको लतका लागि रोकथाम / हस्तक्षेप प्रयासको लागि जग बसाल्न खोज्यो। विशेष रूपमा, अध्ययनले एक संक्षिप्त 15 आईटम स्मार्टफोन लत सर्वनास स्केल विकसित गर्दछ जुन राष्ट्रव्यापी डाटा संकलन प्रयासहरूमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। विकासकर्ताहरूले मापन आईटमहरूको सरलता र मापन प्रशासनमा प्रयोगमा सहजताका लागि वास्तविक उपयोगको सुविधाका लागि विशेष ध्यान दिए।

अन्तिम SAPS को Cronbach को अल्फा .880 थियो, पैमाने मा विश्वसनीय हुन प्रदर्शन। अवस्थित इन्टरनेट लत वा स्मार्टफोन तराजूहरू पनि क्रोनब्याकको अल्फास माथि माथिको विश्वसनीय भएको रिपोर्ट गरिएको छ। यद्यपि उनीहरूको विश्वसनीयता मानहरूमा विश्वास गर्न यो मूर्खतापूर्ण हुन सक्छ किनभने उनीहरूको डाटा स collection्कलन प्रक्रिया मानकीकरण गरिएको थिएन वा तिनीहरूको नमूना आकार सानो थियो। उदाहरण को लागी, दाह्री र वुल्फ [37] युवामा सुधार गर्ने प्रयास गरियो [38] इन्टर्नेट एडिक्टसनको लागि डायग्नोस्टिक मापदण्ड, तर उनीहरूको पैमाने विकास प्रक्रिया मानकीकृत भएन। विडियान्टो र म्याकमुरेन [39], अर्को तर्फ, मापन विकास को लागी एक मानकीकृत प्रक्रिया अनुसरण, तर पर्याप्त डाटा स n्कलन गर्न असफल (n = 86)। यसका साथै, तिनीहरूले डाटा अनलाइन स collected्कलन गरे, यसको मतलब उनीहरूको डाटा स collection्कलन पक्षपाती थियो। समान सीमितताहरू अवस्थित स्मार्टफोन लत तराजुको बीचमा पनि उपस्थित छन्। Kwon एट अल। [36] के-स्केल आईटमहरू र स्मार्ट उपकरणका विशेषताहरूमा आधारित स्केलको विकास गरेको थियो र मापनलाई क्रोनब्याकको अल्फा। १ to मा रिपोर्ट गरिएको थियो। यद्यपि यो नोट गर्नु आवश्यक छ कि उनीहरूको डाटा कलेक्शन कोरियाको एउटा विशेष क्षेत्रमा अवस्थित दुई विद्यालयहरूमा भएको थियो, जसले गर्दा उनीहरूको मापनको विश्वसनीयता मूल्यका बारे प्रश्न उठाइन्छ। यसप्रकार, यस अध्ययनको एसएपीएसलाई विद्यमान तराजुको तुलनामा बढी भरपर्दो मान्न सकिन्छ किनकि यो कोरियाको across 91 students विद्यार्थीहरूबाट राष्ट्रको वास्तविक जनसंख्या वितरणको अनुपातमा संकलित तथ्या .्कको आधारमा विकसित गरिएको हो।

SAPS स्मार्टफोन चारवटा सबडोमेन (अनुकूलक प्रकार्य, वापसी, सहिष्णुता, र भर्चुअल जीवन उन्मुखीकरण) को वरिपरि वैध संगठित भएको देखिन्छ। स्केलको सबडोमेनमा निर्णय गर्न, अघिल्लो अनुसन्धानले विशेष ध्यानको साथ इन्टरनेट लत तराजुमा अध्ययन गर्न र अन्य व्यवहारिक लतहरूको लागि नैदानिक ​​मापदण्ड जाँच गरियो। यी अध्ययनहरूमा सामान्य रूपमा देखा पर्ने कारकका साथै स्मार्टफोनका विशेषताहरू झल्काउने कारकहरू पनि समावेश थिए। AMOS .7.0.० को प्रयोग गरेर मापदण्डको कन्स्ट्रक्ट वैधता प्रमाणित गर्न एक कन्फर्मेटरी कारक विश्लेषण गरिएको थियो। अन्तमा, SAPS र KS-II (एक इन्टरनेट लत स्केल) को साथसाथै SAPS र मानसिक स्वास्थ्य समस्या स्केल बीचको सम्बन्ध SAPS को मापदण्ड वैधता पुष्टि गर्न जाँच गरियो।

इन्टरनेट व्यसन तराजु विकास र बिभिन्न देशहरुमा मान्यताप्राप्त आफ्नो कारक संरचनाहरु मा फरक हुन्छ। क्यानन एट अल। [40] टर्कीका किशोरकिशोरीहरूको लागि इन्टरनेट लत मापनको विकास गर्‍यो र पत्ता लगायो कि यसको वस्तुहरू एक कारकको रूपमा समूहीकृत गरिएको थियो। त्यस्तै खाजाल एट अल। [41] फ्रान्सेली वयस्कहरूको लागि इन्टरनेट व्यसन मापनको विकास गर्‍यो र पत्ता लगायो कि यसको आईटमहरू एकल कारकको रूपमा समूहीकृत गरिएको थियो। यद्यपि अन्य अध्ययनहरूले देखाए कि उनीहरूको इन्टरनेट लत स्केल आइटम विभिन्न कारकमा समूहीकृत गरिएको थियो, जस्तै जुनून, उपेक्षा, र नियन्त्रण डिसअर्डर [42] [43]। कोरियाको सबैभन्दा सामान्य रूपमा प्रयोग गरिएको K-पैमाने पनि धेरै कारकहरू बाट बनेको छ, जस्तै अनुकूलन कार्यहरू, फिर्ती, सहिष्णुता, र भर्चुअल जीवन अभिमुखिकरण। त्यस्तै रूपमा, विद्वानहरु इन्टरनेट लत तराजु को उपडोमेन मा असहमत देखिन्छ, इन्टरनेट लत तराजू को कारक संरचना पर्याप्त स्थिर हुन सक्दैन भन्ने संकेत।

यस अध्ययनको सीमितता र भविष्यका अध्ययनहरूका लागि सुझावहरू निम्नानुसार छन्।

पहिलो, 'सहिष्णुता', SAPS को सबडोमेन साथै इन्टर्नेट लत तराजू, Charlton र Danforth को अनुसार लतको मुख्य कारक होइन। [45]। अर्को शब्दमा, धेरै घण्टा इन्टरनेटको प्रयोग आफैं व्यसनको लागि एउटा मापदण्ड हुन सक्दैन जब सम्म यस्तो व्यवहारले नकारात्मक परिणाम निम्त्याउँदैन [35]। स्मार्टफोन एक उपकरण हो जुन व्यक्तिले वरिपरि लिन्छ र सबै ठाउँमा प्रयोग गर्दछ, सहिष्णुता स्मार्टफोन लतको मुख्य कारकको रूपमा अयोग्य हुन सक्छ। यो अतिरिक्त राष्ट्रव्यापी सर्वेक्षण र यस विषय मा डाटा विश्लेषण को लागी कल गर्दछ। यसका अतिरिक्त मापन को वैधता सुधार गर्न सकिन्छ, उदाहरण को लागी व्यसन र गैर लत युवा को जनसंख्या मा पैमाने को प्रशासन मापन को भेदभावपूर्ण वैधता जाँच्न।

अर्को, युवाका लागि SAPS व्यापक रूपमा स्मार्टफोन लत अनुसन्धानमा प्रयोग गर्न सकिन्छ जुन यी दिन गति बढ्दैछ। आजको डिजिटल मिडिया यन्त्रहरू पीसी-आधारित फारमहरूबाट स्मार्टफोनहरू र विभिन्न ट्याब्लेट पीसीहरूमा द्रुत रूपमा विकास गरिएको छ। अर्को शब्दमा, अवस्थित मिडिया र भर्खरको मिडिया प्रतिस्पर्धाको साथसाथै प्रतिस्थापन प्रक्रियाको माध्यमबाट जाँदैछन्। युवाहरूले यी दिनहरू डिजिटल नेटिभको रूपमा लिइन्छ [46] जो सक्रिय रूपमा स्वीकार र सबैभन्दा अप-टु-डेट मिडिया प्रयोग गर्दछ [32]उनीहरूको मानसिक स्वास्थ्यमा मिडिया प्रयोगको सम्भावित साइड इफेक्टहरू छानबिन गर्न जरुरी देखिन्छ। डिजिटल मिडियाको अत्यधिक प्रयोगले वयस्कहरूको जीवनको शारीरिक, मनोवैज्ञानिक, र सामाजिक पक्षहरूमा नकरात्मक परिणामहरू ल्याउन सक्छ, र अपराधी व्यवहारहरू पनि ट्रिगर गर्न सक्दछ। उदाहरण को लागी, Kross एट अल। [33] फेला पार्यो कि फेसबुक को उपयोग सामाजिक अन्तरक्रिया को लागी उपयोगी छैन र व्यक्तिगत मनोवैज्ञानिक कल्याण को कम स्तर संग सम्बन्धित छ। त्यसकारण, स्मार्टफोनको लतका लक्षणहरूमा अनुसन्धानका साथसाथै स्मार्टफोनको लतको असर किशोर किशोरीको मानसिक स्वास्थ्यमा पनि आवश्यक छ, र SAPS यस किसिमको प्रयासमा राम्रोसँग प्रयोग गर्न सकिन्छ।

लेखक योगदान

कल्पित र प्रयोग डिजाइन: DK YHL। डाटा विश्लेषण गरियो: JYL YJC। योगदान गरिएको अभिकर्मक / सामग्री / विश्लेषण उपकरण: DK YHL। कागज लेख्नुहोस्: DK YHL JYL JEKN YJC।

सन्दर्भ

1. 1। चेन जे, येन डी, चेन के (2009) नवीन स्मार्टफोन प्रयोगको स्वीकृति र प्रसार। सूचना र व्यवस्थापन 46: 241 – 248। doi: 10.1016 / j.im.2009.03.001
   • लेख हेर्नुहोस्
   • पबमेड / NCBI
   • Google विद्वान
2. 2। Lapidot-Lefler N, बराक A (2012) अज्ञात प्रभाव, अदृश्यता, र विषाक्त अनलाइन निषेधमा आँखा सम्पर्कको कमी। मानव व्यवहार 28 मा कम्प्युटरहरू: 434 – 443। doi: 10.1016 / j.chb.2011.10.014
3. लेख हेर्नुहोस्
4. पबमेड / NCBI
5. Google विद्वान
6. लेख हेर्नुहोस्
7. पबमेड / NCBI
8. Google विद्वान
9. लेख हेर्नुहोस्
10. पबमेड / NCBI
11. Google विद्वान
12. लेख हेर्नुहोस्
13. पबमेड / NCBI
14. Google विद्वान
15. S. सुलेर जे (२००)) अनलाइन निषेध प्रभाव। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार:: –२१-–3।। doi: 2004 / 7
16. लेख हेर्नुहोस्
17. पबमेड / NCBI
18. Google विद्वान
19. लेख हेर्नुहोस्
20. पबमेड / NCBI
21. Google विद्वान
22. 4। Sohn S (2005) प्रतियोगिता र डिजिटल मिडियाको प्रतिस्थापन: समाचार, खेल, र वयस्क सामग्री को उपयोग ढाँचा। साइबर कम्युनिकेसन 16 को जर्नल: 273 – 308।
23. लेख हेर्नुहोस्
24. पबमेड / NCBI
25. Google विद्वान
26. 5। गीत वाई, ओह एस, किम ई, ना ई, जंग एच, पार्क एस (एक्सएनयूएमएक्स) मिडिया उपयोगकर्ता मल्टिमेडिया वातावरणमा वयस्कहरूको ढाँचा: लिंग र आय भिन्नताहरूको एक मूल्यांकन। संचार अनुसन्धानको जर्नल 2007 (46): 2 – 33।
27. लेख हेर्नुहोस्
28. पबमेड / NCBI
29. Google विद्वान
30. लेख हेर्नुहोस्
31. पबमेड / NCBI
32. Google विद्वान
33. लेख हेर्नुहोस्
34. पबमेड / NCBI
35. Google विद्वान
36. लेख हेर्नुहोस्
37. पबमेड / NCBI
38. Google विद्वान
39. लेख हेर्नुहोस्
40. पबमेड / NCBI
41. Google विद्वान
42. लेख हेर्नुहोस्
43. पबमेड / NCBI
44. Google विद्वान
45. 6। राष्ट्रिय सूचना समाज एजेन्सी (2011) युवा र वयस्कहरूको लागि कोरियाली स्मार्टफोन लत प्रवर्तनता मापनको विकासको रिपोर्ट।
46. लेख हेर्नुहोस्
47. पबमेड / NCBI
48. Google विद्वान
49. 7। Skierkowski D, Wood RM (2012) पाठ गर्न वा पाठमा होइन? कलेज-उमेरका युवाहरूमा पाठ सन्देशको महत्त्व। मानव व्यवहार 28 मा कम्प्युटरहरू: 744 – 756। doi: 10.1016 / j.chb.2011.11.023
50. लेख हेर्नुहोस्
51. पबमेड / NCBI
52. Google विद्वान
53. लेख हेर्नुहोस्
54. पबमेड / NCBI
55. Google विद्वान
56. लेख हेर्नुहोस्
57. पबमेड / NCBI
58. Google विद्वान
59. 8। ली एच (2008) लत मोबाइल फोन उपयोग लाई असर गरी भविष्यवाणी भेरिएबल को अन्वेषण। कोरियाली सामाजिक र व्यक्तित्व मनोविज्ञान 22 (1) को जर्नल: 133 – 157।
60. लेख हेर्नुहोस्
61. पबमेड / NCBI
62. Google विद्वान
63. 9। राष्ट्रिय सूचना समाज एजेन्सी (2010) रिपोर्ट: इन्टर्नेट लत रोकथाम र समाधान मा विधान को लागी सुधार योजना।
64. लेख हेर्नुहोस्
65. पबमेड / NCBI
66. Google विद्वान
67. लेख हेर्नुहोस्
68. पबमेड / NCBI
69. Google विद्वान
70. लेख हेर्नुहोस्
71. पबमेड / NCBI
72. Google विद्वान
73. 10। युवा केएस (एक्सएनयूएमएक्स) कम्प्यूटर प्रयोगको मनोविज्ञान: इन्टरनेटको लत प्रयोग: स्टिरियोटाइप बिच्छेद गर्ने एक केस। मनोवैज्ञानिक रिपोर्टहरू 1998: 79 – 899। doi: 902 / pr10.2466
74. 11। गोल्डबर्ग I (1996)। इन्टरनेट लत बिरामी। इलेक्ट्रोनिक सन्देश अनुसन्धान छलफल सूचीमा पोस्ट गरियो। http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (अप्रिल 20, 2011 मा पहुँच)।
75. लेख हेर्नुहोस्
76. पबमेड / NCBI
77. Google विद्वान
78. लेख हेर्नुहोस्
79. पबमेड / NCBI
80. Google विद्वान
81. 12। Kang H, Son C (2009) किशोर किशोरीहरूको लागि मोबाइल फोन एडिक्शन स्केलको विकास र मान्यकरण। कोरियाली स्वास्थ्य मनोविज्ञान को जर्नल 14 (3): 497 – 510।
82. लेख हेर्नुहोस्
83. पबमेड / NCBI
84. Google विद्वान
85. लेख हेर्नुहोस्
86. पबमेड / NCBI
87. Google विद्वान
88. लेख हेर्नुहोस्
89. पबमेड / NCBI
90. Google विद्वान
91. लेख हेर्नुहोस्
92. पबमेड / NCBI
93. Google विद्वान
94. लेख हेर्नुहोस्
95. पबमेड / NCBI
96. Google विद्वान
97. लेख हेर्नुहोस्
98. पबमेड / NCBI
99. Google विद्वान
100. लेख हेर्नुहोस्
101. पबमेड / NCBI
102. Google विद्वान
103. लेख हेर्नुहोस्
104. पबमेड / NCBI
105. Google विद्वान
106. लेख हेर्नुहोस्
107. पबमेड / NCBI
108. Google विद्वान
109. लेख हेर्नुहोस्
110. पबमेड / NCBI
111. Google विद्वान
112. लेख हेर्नुहोस्
113. पबमेड / NCBI
114. Google विद्वान
115. लेख हेर्नुहोस्
116. पबमेड / NCBI
117. Google विद्वान
118. लेख हेर्नुहोस्
119. पबमेड / NCBI
120. Google विद्वान
121. लेख हेर्नुहोस्
122. पबमेड / NCBI
123. Google विद्वान
124. लेख हेर्नुहोस्
125. पबमेड / NCBI
126. Google विद्वान
127. 13। Choliz M (2010) मोबाइल फोन लत: मुद्दाको बिन्दु। लत 105 (2): 373 – 375। doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
128. 14। Zsolt D, Beitrax S, Sandor R (2008) इन्टरनेट लतको तीन-कारक मोडेल: समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग प्रश्नावलीको विकास। व्यवहार अनुसन्धान विधि 40 (2): 563 – 574। doi: 10.3758 / brm.40.2.563
129. 15। किम डी, टाई जे (2010) स्मार्ट फोन प्रयोगकर्ताहरूको मध्यस्थता अनुभवहरूमा एक अध्ययन। कोरिया मानवता सामग्री समाज जर्नल 19: 373 – 394।
130. 16। किम डी, ली सी (2010) टेक्नोलोजी ट्रेन्ड्स स्मार्टफोन यूजर इन्टरफेस। कोरिया सूचना विज्ञान समाज समीक्षा 28 (5): 15 – 26।
131. १.. ह्वांग एच, सोहन एस, चोई वाई (२०११) स्मार्ट फोन एडिशनलाई असर गर्ने कारकहरूको अन्वेषण - प्रयोगकर्ताहरूको विशेषता र कार्यात्मक विशेषताहरू। कोरियाली प्रसारण को २ Journal (२): २––-–१।।
132. १.. किम एम (२०११) अनलाइन र स्मार्ट फोन एसएनएस प्रयोगकर्ताहरूको अफलाइन सम्बन्धको बारेमा अध्ययन: ट्विटरमा केन्द्रित गर्दै। एहा महिला विश्वविद्यालयको स्नातक स्कूल। मास्टरको थेसिस।
133. 19। Noh M, Kim J, Lee J (2010) स्मार्टफोनको विश्लेषण र कार्यको कन्भर्जेन्सी एसोसिएसन विश्लेषण मार्फत। कोरिया जर्नल अफ म्यानेजमेन्ट इन्फर्मेशन सिस्टम सिस्टम 1: 254 – 259।
134. 20। एप्पल Pty लिमिटेड (2011)। आईफोन सुविधाहरू http://www.apple.com/au/iphone/features/ पहुँच गरिएको मार्च 19 2011।
135. २१. किम जे (२०१०) मोबाइल इन्टर्नेट सेवाको विकास। ओएसआईआई मानक र टेक्नोलोजी समीक्षा (21 (१): –-१२।
136. 22। पार्क I, शिन डी (2010) उपयोग र स्मार्टफोन्सको ग्रेटिफिकेसन बुझ्ने थियरी प्रयोग गर्दै। संचार विज्ञान 10 (4) को जर्नल: 192 – 225।
137. २oi. चोई डब्ल्यूएस (२०१०) स्मार्टफोनको कार्यात्मक विशेषताको महत्त्वमा अध्ययन। सूचना प्रविधि अनुप्रयोग र व्यवस्थापन पत्रिका १: २– Application -२23।।
138. 24. Digieco रिपोर्टहरू (२०१०) आईफोनको सामाजिक-आर्थिक प्रभावको विश्लेषण। KT व्यवस्थापन अर्थशास्त्र अनुसंधान संस्थान।
139. 25। कोह वाई, ली एच (एक्सएनयूएमएक्स) प्रारम्भिक आईफोन प्रयोगकर्ताहरूलाई छायाँ गरेर स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताहरूमा बान्की पैटर्नको परिवर्तनहरूको बारेमा अध्ययन। कमोडिटी साइन्स जर्नल 2010 (28): 1 – 111।
140. 26। केसी बीएम (एक्सएनयूएमएक्स) स्मार्ट फोन एडिक्शन, अनुहार-देखि-अनुहार सञ्चार, वर्तमान अनुपस्थिति र सामाजिक राजधानीमा मनोवैज्ञानिक विशेषताहरू जोड्दै। स्नातक परियोजना, ह Hongक Kongको चिनियाँ विश्वविद्यालयको स्नातक स्कूल।
141. 27। Bianchi A, फिलिप्स JG (2005) समस्या मोबाइल फोन प्रयोगको मनोवैज्ञानिक Predictors। साइबरपेश्योलोजी, व्यवहार र सामाजिक नेटवर्किंग 8 (1): 2152 – 2715।
142. 28। Horvath CW (2004) मापन टेलीभिजन लत। प्रसारण र इलेक्ट्रोनिक मीडिया 48 (3) को जर्नल: 378 – 398। doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_3
143. 29। किम डि, चुंग वाई, ली ई, किम डीएम, चो वाई (एक्सएनयूएमएक्स) इन्टरनेट एडिक्शन प्रॉनेनेसस स्केलको विकास - छोटो फारम। कोरियाली परामर्श 2008 (9) को कोरियाली: 4 – 1703।
144. 30। किम डि (2005)। बच्चाहरू र किशोरका लागि ठूलो 5 व्यक्तित्व परीक्षण। सियोल, कोरिया: हाकिजा।
145. 31। राष्ट्रिय सूचना समाज एजेन्सी (2011) रिपोर्ट: कोरियाई ईन्टरनेट लत प्रताड़ना मापन को तेस्रो मानकीकरण।
146. 32। किम डि, ली वाईएच, ली जेवाई, किम एमसी, केम सीएम, एट अल। (2012) मिडिया लतमा नयाँ ढाँचा: स्मार्टफोन स्मार्टफोन को विकल्प वा इन्टर्नेट को एक पूरक हो? कोरियाली युवा परामर्श 20 (1) को कोरियाली: 71 – 88।
147. 33। Kross E, Verduyn P, Demiralp E, पार्क J, एट अल। (2013) फेसबुक युवा वयस्कहरूमा व्यक्तिगत कल्याणकारी मा गिरावट भविष्यवाणी। कृपया एक 8 (8): E69841। doi: 10.1371 / जर्नल। pone.0069841
148. 34। शिन के, किम डि, चुंग वाई (2011) रिपोर्ट: युवा र वयस्कहरूको लागि कोरियाली स्मार्टफोन्स लत प्रवद्रता स्केलको विकास। राष्ट्रिय सूचना समाज एजेन्सी।
149. 35। ग्रिफिथ्स एमडी (2010) जुवा र गेमि। व्यसनको लागि डाटा स in्कलनमा अनलाइन विधिहरूको प्रयोग। मानसिक स्वास्थ्य र लतको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल 8: 8 – 20। doi: 10.1007 / s11469-009-9209-1
150. 36। Kwon M, Kim DJ, Ch H, Yang S (2013) स्मार्टफोन एडिक्शन स्केल: किशोर र किशोरका लागि छोटो संस्करणको विकास र प्रमाणीकरण। कृपया एक 8 (12): e83558 डोई: 10.1371 / जर्नल। Pone.0083558।
151. । 37. बियर्ड केडब्ल्यू, वुल्फ ईएम (२००१) इन्टर्नेट एडिक्शनको लागि प्रस्तावित डायग्नोस्टिक मापदण्डमा संशोधन। साइबर साइकोलजी र व्यवहार। (()): – 2001–––4।। doi: 3 / 377
152. 38। युवा केएस (1996) इन्टरनेट को लत प्रयोग: एक मामला जुन स्टिरियोटाइप बिच्छेद गर्दछ। मनोवैज्ञानिक रिपोर्टहरू 79: 899 – 902। doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
153. ।।। विडियान्टो एल, म्याकमुरेन एम (२००)) इन्टरनेट एडिक्शन टेस्टको साइकोमेट्रिक प्रोपर्टीज। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार (()): – 39–-–2004०। doi: 7 / cpb.4
154. 40। क्यानान एफ, अटाग्लु ए, निकोलस एलए, यिलडिरिम टी, ओज्टर्क ओ (एक्सएनयूएमएक्स) टर्की हाई स्कूलका विद्यार्थीहरूको नमूनामा इन्टरनेट एडिक्शन स्केलको साइकोमेट्रिक गुणहरूको मूल्यांकन। साइबरप्साइकोलोजी, व्यवहार र सामाजिक नेटवर्किंग 2010 (13): 3 – 317। doi: 320 / साइबर। 10.1089
155. .१. खाजाल वाई, बिलियक्स जे, थोरन्स जी, खान आर, लुआती वाई, स्कार्लाटी ई, एट अल। (२००)) इन्टरनेट लत परीक्षणको फ्रान्सेली मान्यता। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार ११ ()): –०–-–०41। doi: 2008 / cpb.11
156. 42। डेमेट्रोभिक्स जेड, स्सेरेरेदी बी, रोजा एस (एक्सएनयूएमएक्स) इन्टरनेट लतको तीन-कारक मोडेल: समस्यायुक्त इन्टरनेट प्रयोग प्रश्नावलीको विकास। व्यवहार अनुसन्धान विधि 2008 (40): 2 – 563। doi: 574 / brm.10.3758
157. 43। Kelley KJ, Gruber EM (2010) समस्याग्रस्त ईन्टरनेट प्रयोग प्रश्नपत्रिका को साइकोमेट्रिक गुण। मानव व्यवहार 26 मा कम्प्युटरहरू: 1838 – 1845। doi: 10.1016 / j.chb.2010.07.018
158. Green 44. ग्रीनफिल्ड DN (१ 1999 8।) बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोगको मनोवैज्ञानिक विशेषताहरु: एक प्रारम्भिक विश्लेषण। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार (()): –०–-–१२। doi: 5 / cpb.403
159. 45। Charlton JP, Danforth IDW (2007) अनौठो लत र अनलाइन खेल खेल को सन्दर्भमा उच्च संलग्नता। मानव व्यवहार 23 (3) मा कम्प्युटरहरू: 1531 – 1548। doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002
160. 46। Prensky M (2001) डिजिटल नेटिभहरू, डिजिटल आप्रवासी भाग 1। क्षितिज 9 मा: 1 – 6। doi: 10.1108 / 10748120110424816
161. 47। पार्क डब्ल्यू (2005) मोबाइल फोन लत। मोबाइल संचार। कम्प्युटर समर्थित सहकारी कार्य खण्ड। 31: 253 – 272। doi: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
162. 48। Kang H, Son C (2009) किशोर किशोरीहरूको लागि मोबाइल फोन एडिक्शन स्केलको विकास र मान्यकरण। कोरियाली स्वास्थ्य मनोविज्ञान 14 (3) को पत्रिका: 497 – 510।
163. 49। Koo H (2013) जवान बच्चाहरूको कोरियन अभिभावकहरूको लागि सेल फोन लत स्केलको विकास। बाल स्वास्थ्य नर्सि Research अनुसन्धान 19 (1): 29 – 38। doi: 10.4094 / chnr.2013.19.1.29
164. .०. केम सी (२०१)) कोरियामा मध्य र उच्च माध्यमिक विद्यार्थीको लागि स्मार्टफोनको लत सर्वत्रता र मानसिक स्वास्थ्य समस्यामा अनुसन्धान। सियोल नेश्नल युनिभर्सिटी मास्टरको थेसिस।