कार्यकारी नियन्त्रण सञ्जाल र इनाम नेटवर्क बीच असंतुलित कार्यात्मक लिङ्क इन्टरनेट गेम विकार (2015) मा अनलाइन-गेम खोज व्यवहार को व्याख्या गर्दछ।

जाऊ त्यहाँ:

सार

साहित्यहरूले देखाए कि इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डर (IGD) विषयहरु स्वस्थ नियन्त्रण भन्दा कार्यकारी नियन्त्रण र बृद्धि इनाम संवेदनशीलता देखाउँछन्। जहाँसम्म, कसरी यी दुई नेटवर्कहरूले संयुक्त रूपमा मूल्यांकन प्रक्रियालाई असर गर्दछन् र IGD विषयहरूका 'अनलाइन-खेल-खोजी व्यवहारहरू ड्राइभ' अज्ञात रहन्छ। Irty Th आईजीडी र healthy 36 स्वस्थ नियन्त्रणहरू एमआरआई स्क्यानरमा एक विश्राम-राज्य स्क्यानमा आए। कार्यात्मक जडान (FC) क्रमशः नियन्त्रण र इनाम नेटवर्क बीउ क्षेत्रहरूमा परीक्षण गरियो। न्यूक्लियस एग्म्बेंस (एनएसीसी) यी दुई नेटवर्कहरू बीचको अन्तर्क्रिया पत्ता लगाउन नोडको रूपमा चयन गरिएको थियो। आईजीडी विषयहरूले कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्कमा एफसी कम भएको र स्वस्थ नियन्त्रणहरूसँग तुलना गर्दा इनाम नेटवर्कमा एफसी बढाउँदछ। एनएसीएसी र कार्यकारी नियन्त्रण / इनाम नेटवर्कहरू बीचको सम्बन्ध जाँच गर्दा, एनएसीएसी - कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्कको बीचको लिंक न्यासी-इनाम नेटवर्कको बीचको सम्बन्धसँग नकारात्मक रूपमा सम्बन्धित छ। आईजीडी बिषयको नियन्त्रण / इनाम नेटवर्कमा मस्तिष्क सिnch्क्रोनीमा परिवर्तन (घट्ने / बढाउने) यी प्रक्रियाहरू अन्तर्निहित न्यूरल सर्किटरी भित्र असक्षम / अत्यधिक प्रशोधनको सुझाव दिन्छ। आईजीडीमा नियन्त्रण नेटवर्क र इनाम नेटवर्क बीचको व्युत्क्रम अनुपात सुझाव दिन्छ कि कार्यकारी नियन्त्रणमा कमजोरीहरूले अत्यधिक अनलाइन गेम खेल्नको लागि वर्धित लालसालाई असक्षम रोक्दछ। यसले आईजीडीको मेकान्टिक समझमा प्रकाश पार्दछ।

लागुपदार्थ दुर्व्यसन वा पदार्थ दुर्व्यसनको विपरीत, इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डर (IGD) सँग कुनै रासायनिक वा पदार्थ सेवन हुँदैन जबकि अझै पनि शारीरिक निर्भरता निम्त्याउँछ, अन्य लतहरू जस्तै।1,2। व्यक्तिहरूको अनलाइन अनुभवले उनीहरूको संज्ञानात्मक प्रकार्यलाई एक तरीकाले परिवर्तन गर्न सक्छ जुन उनीहरूको अनलाइन खेल प्ले गर्न ड्राइभ गर्दछ जुन ड्रग्सको अभावमा पनि हुन्छ।1,3,4। DSM-5 पदार्थ प्रयोग विकारहरू र लत ईन्टरनेट गेमिंग डिसआर्डरको लागि मापदण्ड बनाउने विचार गर्दै, र यो डिसअर्डर DSM-5 को सेक्सनमा समावेश छ अतिरिक्त अध्ययनको वारेन्टी विकार समावेश गर्ने5,6। तंत्रिका प्रणाली स्तरमा, तथापि, संज्ञानात्मक नियन्त्रण असफलता अन्तर्निहित सटीक संयन्त्र स्पष्ट देखि टाढा छन्7.

आईजीडीको एक प्रमुख सुविधा अनलाइन-खेल खोजी व्यवहारहरू नियन्त्रण गर्न भोल्टेसन गुमाउनु हो। भर्खरको कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग (एफएमआरआई) अध्ययनहरूले आईजीडीमा दुई महत्त्वपूर्ण न्यूरोनल गतिविधि ढाँचा पहिचान गरे: पहिलो, कम प्रतिक्रिया अवरोधहरू गो / नो गो प्रयोग गरेर आईजीडी विषयहरूमा प्रदर्शन गरियो।8, कार्य स्विच गर्दै9,10, र Stroop11,12,13 कार्यहरू स्वस्थ नियन्त्रण (HC) सँग तुलना गरिएको; दोस्रो, IGD विषयहरु HC भन्दा बृद्धि इनाम संवेदनशीलता देखायो2,14,15 र इन्टरनेटबाट प्राप्त जानकारी प्रति संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह देखायो9,16,17। यी दुई सुविधाहरू हालको न्यूरो-आर्थिक अध्ययनको निष्कर्षसँग मिल्दोजुल्दो छ - त्यहाँ दुई फरक मस्तिष्क नेटवर्कहरू छन् जसले संयुक्त रूपमा निर्णय प्रक्रियामा प्रभाव पार्छ18,19: कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्क (पार्श्व प्रिफ्रन्टल र parietal cortices शामेल छ19), जुन ढिलाइ भएको पुरस्कारसँग सम्बन्धित छ; भेन्ट्रल मूल्यांकन नेटवर्क (अर्बिफ्रन्टल कोर्टेक्स, ventral स्ट्रियाटम र यस्तै अन्य19,20), तत्काल पुरस्कारको लागि मध्यस्थता गर्दछ।

यी दुई नेटवर्कहरू बीचको अन्तर्क्रिया पनि लागूऔषध दुर्व्यसनी समूहहरूमा प्रदर्शन गरिन्छ20। क्सीको अध्ययनले हेरोइन-आश्रित विषयहरूमा नियन्त्रण नेटवर्क (कम लिंकहरू) र इनाम नेटवर्क (विस्तारित लिंकहरू) बीचको असंतुलित फंक्शनल लिंक देखायो।21, जसले एक बड़े पैमानेमा प्रणाली स्तरमा लागूऔषधको दुर्व्यसनको म्याकेनिस्टिक समझमा प्रकाश बन्न सक्छ। औषधि सम्बन्धित ब्यवहारहरू अवरोध गर्न असमर्थता संग र लागू पदार्थको खोजी गर्न बृद्धि गरिएको प्रेरणाले कार्यकारी नियन्त्रणको असफलता प्रतिनिधित्व गर्दछ22,23,24। आईजीडीको साथ अध्ययनहरूमा, अनुसन्धानकर्ताहरूले कार्यकारी नियन्त्रण र इनाम संवेदनशीलतामा उस्तै सुविधाहरू अवलोकन गरेका छन् (पहिले उल्लेख गरेझैं)। यद्यपि यी दुई नेटवर्कहरूले आईजीडी विषयहरूमा मूल्यांकन प्रक्रियालाई संयुक्त रूपमा कसरी प्रभाव पार्दछन् र उनीहरूको अनलाइन-खेल-खोजी व्यवहारहरू अज्ञात रहन्छन्।

भर्खरै, अध्ययनहरूले आराम गरीरहेको अवस्थामा मानव मस्तिष्कमा स्नायु गतिविधिहरूको अनुसन्धान गरेको छ (कुनै उत्तेजना, कुनै कार्यहरू, निदाउँदैनन्), जसलाई विश्राम-राज्य एफएमआरआई भनिएको छ। उनीहरूले पत्ता लगाए कि आराम गर्ने राज्यको क्रममा न्यूरल गतिविधिहरू विशिष्ट कार्यात्मक सम्पत्तीको साथ कोर्टिक क्षेत्रहरूमा सहसंबद्ध छन्, तर अनियमित छैन।25,26,27। यी अस्थायी सहसंबंधहरु आंतरिक कार्यात्मक कनेक्टिविटी (FC) प्रतिबिम्बित गर्न को लागी मनाईन्छ र धेरै फरक नेटवर्कहरु बीच प्रदर्शन गरीएको छ।28,29,30। यो एक उपयोगी उपकरण हुन सक्छ सम्भावित न्यूरोनल नेटवर्क भिन्नताको अन्वेषण गर्न IGD र HC समूहहरू बीच विश्राम राज्यको बखत।

टेम्पोरल बाइन्डि model मोडलले स्नायु संचारको मद्दत पुर्‍याउन मस्तिष्क सिग्नलहरूको सि brain्क्रोनाइजेसनको लागि सुझाव दिन्छ।31। साहित्यहरूले यो पनि प्रमाणित गरेको छ कि बाँकी एफसी व्यवहार प्रदर्शनको भविष्यवाणी हुन सक्छ26,32। हामीले माथि उल्लेख गरेकै रूपमा, IGD विषयहरूले कार्यकारी नियन्त्रण घटाए र HC भन्दा इनाम संवेदनशीलता बढाइयो। हामी अनुमान लगाउँछौं कि IGD विषयहरु पुरस्कार नेटवर्कमा संवर्धित syncrony देखाउँदछ र HC भन्दा नियन्त्रण नेटवर्कमा सिन्क्रोनी घटेको छ। थप रूपमा, हामी यो पनि अनुमान गर्छौं कि नियन्त्रण / इनाम नेटवर्क को अन्तर्निहित द्वैत IGD मा संयुक्त रूप मा मूल्यांकन प्रभावित। यी परिकल्पनाहरू परीक्षण गर्न, हामीले पहिला विश्राम-राज्य fMRI मापन गर्न आवश्यक छ; दोस्रो, हामीले बिभिन्न नेटवर्कहरू प्रतिनिधित्व गर्न यी बीज-आधारित BOLD सिग्नलहरू मापन गर्न केही बीजहरू छान्नु पर्छ, जुन यी दुई नेटवर्कहरू बीचको लिंकहरू स्थापना गर्नका लागि हो; तेस्रो, हामीले उनीहरूको अन्तरक्रिया मापन गर्न आवश्यक छ कि उनीहरूले कसरी व्यवहारमा संयुक्त रूपमा काम गर्दछन्।

तरिका

सहभागी चयन

यो प्रयोग वर्ल्ड मेडिकल एसोसिएशनको नीतिशास्त्रको नीतिलाई अनुरूप छ (हेलसिंकीको घोषणापत्र)। झेजियांग सामान्य विश्वविद्यालयको मानव अनुसन्धान समितिले यो अनुसन्धानलाई अनुमोदन गर्‍यो। विधिहरू अनुमोदित दिशानिर्देशनहरू अनुसार सञ्चालन गरियो। सहभागीहरू विश्वविद्यालयका विद्यार्थी थिए र विज्ञापनहरू मार्फत भर्ती भए। सहभागीहरू दायाँ-हात पुरुषहरू थिए (35 IGA विषयहरू, 36 स्वस्थ नियन्त्रणहरू (HC))। आईजीडी र एचसी समूहहरू उमेरमा उल्लेखनीय रूपमा भिन्न थिएनन् (आईजीएको अर्थ = 22.21, SD = 3.08 बर्ष; HC मतलब = 22.81, SD = 2.36 बर्ष; t = 0.69, p = 0.49)। महिलाहरू भन्दा पुरुषहरू मात्र बढी आईजीडी व्यापकताको कारण पुरुषहरू मात्र समावेश थिए। सबै सहभागीहरूले लिखित सूचित सहमति र एक संरचित मनोरोग साक्षात्कार (MINI) प्रदान गरे33 कि एक अनुभवी मनोचिकित्सक द्वारा प्रदर्शन, जो करीव १ 15 मिनेट को लागी आवश्यक छ। सबै सहभागीहरू एमआईएनआईमा सूचीबद्ध एक्सिस आई मनोचिकित्सक विकारहरू मुक्त थिए हामीले बेक डिप्रेसन सूचीसँगै 'डिप्रेसन' मूल्या as्कन गर्यौं।34 र 5 भन्दा कम स्कोर गर्ने सहभागीहरू मात्र समावेश थिए। सबै सहभागीहरूलाई स्क्यानको दिनमा क्याफिन पेयहरू सहित दुर्व्यवहारको कुनै पनि पदार्थ प्रयोग नगर्न निर्देशन दिइयो। कुनै सहभागीले अवैध ड्रग्स (जस्तै, कोकेन, मारिजुआना) को अघिल्लो प्रयोग रिपोर्ट गरेनन्।

इन्टरनेट लत बिरामी युवाको अनलाइन इन्टर्नेट लत परीक्षण (IAT) मा आधारित थियो35 or० वा उच्चको स्कोर। युवाको आईएटीमा अनलाइन इन्टरनेट प्रयोगको विभिन्न दृष्टिकोणबाट २० आईटमहरू समावेश छन्, मनोवैज्ञानिक निर्भरता, बाध्यकारी प्रयोग, फिर्ती, स्कूल वा काममा समस्या, निद्रा, परिवार वा समय प्रबन्धन सहित35। IAT एक मान्य र भरपर्दो उपकरण हो कि IAD वर्गीकरण IAD मा प्रयोग गर्न सकिन्छ साबित भयो36,37। प्रत्येक वस्तुको लागि, वर्गीकृत जवाफ 1 = "विरलै" बाट 5 = "सँधै", वा "लागू हुँदैन" मा चयन गरिएको छ। 50 भन्दा बढि अores्कले सामयिक वा बारम्बार इन्टरनेट सम्बन्धित समस्याहरू स indicate्केत गर्दछ) (www.netaddiction.com)। आईजीडी विषयहरू छनौट गर्दा, हामीले युवाले आईएटीको स्थापित उपायहरूको थप मापदण्ड थपे: 'तपाईं ___% अनलाइन खेल खेल्नुहुन्छ' (> %०%)।

विश्राम-राज्य डाटाको स्क्यान गर्दै

स्क्यान पूर्वी चीन सामान्य विश्वविद्यालयको एमआरआई केन्द्रमा गरिएको थियो। एमआरआई डाटा सीमेन्स ट्रायो T टी स्क्यानर (सीमेन्स, एरलान्जेन, जर्मनी) को उपयोग गरेर प्राप्त गरिएको थियो। हाम्रो काममा एफएमआरआई स्क्यानको बेला 'आराम राज्य' लाई कुनै विशेष संज्ञानात्मक कार्यको रूपमा परिभाषित गरिएको थियो। सहभागीहरूलाई स्थिर राख्न, तिनीहरूको आँखा बन्द गर्न, जागा रहन र व्यवस्थित रूपमा केहि पनि सोच्न आवश्यक थिएन38,39। टाउकोको आवागमनलाई कम गर्न, सहभागीहरू बेलुका र फोम प्याडहरू द्वारा हेड स्नुग्ली रूपमा फिक्स गरिएको हेन सुपिन हुन्। शेष-राज्य कार्यात्मक छविहरू EPI (इको-प्लानर इमेजि।) अनुक्रम प्रयोग गरेर अधिग्रहण गरिएको थियो। स्क्यान प्यारामिटरहरू निम्नानुसार छन्: इन्टरलीभ गरिएको, दोहोरिने समय = 2000 एमएस, 33 अक्षीय स्लाइसहरू, मोटाई = 3.0 मिमी, इन-प्लेन रेजोलुसन = 64 * 64, इको समय = 30 एमएस, फ्लिप कोण = 90, दृश्य क्षेत्र = 240 * 240 मिमी, 210 खण्डहरू (7 मिनेट)। स्ट्रक्चरल छविहरू T1 - भारित 3D बिग्रेको ढाँचा पुन: याद गरीएको अनुक्रमको प्रयोग गरेर संकलन गरिएको थियो, र सम्पूर्ण मस्तिष्क (176 स्लाइसहरू, पुनरावृत्ति समय = 1700 एमएस, इको समय TE = 2.26 एमएस, टुक्रा मोटाई = 1.0 मिमी, छोड्नुहोस् = 0 मिमी कभर गरेर प्राप्त गरिएको थियो। , फ्लिप ए angle्गल = 90 of, दृश्य क्षेत्र = 240 * 240 मिमी, इन-प्लेन रेजोलुसन = 256 * 256)।

डाटा पूर्व प्रसंस्करण

बाकी डाटा REST र DPARSF प्रयोग गरेर प्रदर्शन गरिएको थियो।http://restfmri.org)40। प्रिप्रोसेसिingमा पहिलो 10 समय बिन्दुहरू हटाउने (सिग्नल सन्तुलनको कारण र सहभागीहरूलाई स्क्यानि noise शोरमा अनुकूलित गर्न अनुमति दिन), शारीरिक सुधार, टुक्रा समय, भोल्यूम पञ्जीकरण र हेड मोशन सुधार समावेश थियो। सेतो पदार्थको मस्तिष्क, सेरेब्रल मेरुदण्ड तरल पदार्थ, ग्लोबल संकेत, र छ गति भेक्टरहरू सहित धेरै उपद्रव संकेतहरूबाट सम्भावित दूषितकरण पुनःस्थापित गरियो। प्रत्येक विषयको छवि श्रृंखला समय कम्तिमा वर्ग वर्ग दृष्टिकोण र छ-प्यारामिटर (कठोर शरीर) लाईर रूपान्तरण को उपयोग गरेर गति सुधार गरिएको थियो।41। एक व्यक्तिगत संरचनात्मक तस्विर एक रेखागत रूपान्तरणको उपयोग गरेर मोशन सुधार पछि औसत कार्यात्मक छविमा सह-दर्ता गरिएको थियो। गति सुधार गरिएको कार्यात्मक खण्डहरू स्थानिय रूपमा MNI (मोन्ट्रियल न्यूरोलॉजिकल इन्स्टिच्यूट) स्पेसमा सामान्यीकृत गरिएको थियो र एकीकृत विभाजनको समयमा अनुमानित सामान्यीकरण प्यारामिटरहरू प्रयोग गरेर--मिमी isotropic भोकल्समा पुन: नमूना गरिएको थियो। थप पूर्वप्रसंस्करणमा (१) ०.०१ र ०.०3 हर्ट्ज बीचको ब्यान्ड-पास फिल्टरि include; (२) कार्यात्मक जडान मूल्यांकन गर्न, हामीले पहिलो ब्यारेस (आरओआई) जोडीको माध्य संकेत गहनता समय पाठ्यक्रमहरू बीच पिअर्सनको सहसंबंध गुणांक गणना ग .्यौं। फिसरको r-to-z रूपान्तरण कार्यान्वयन मानको लगभग सामान्य वितरण प्राप्त गर्न प्रत्येक सहसंबंध नक्शामा लागू गरियो र त्यस अनुरूप प्यारामीट्रिक तथ्या .्कहरू लागू गर्नुहोस्।

बाँकीमा ROI चयन

बीउहरू कार्यक्षेत्रबाट बीज क्षेत्र लिनुको सट्टा प्रकाशित साहित्यको आधारमा प्राथमिकको रूपमा छनौट गरिएको थियो भने पक्षपात नगर्न र निष्कर्षको सामान्यीकरण क्षमता बढाउनु हो। नियन्त्रण नेटवर्कको लागि, बीउहरू भर्खरको एफसी अध्ययनको आधारमा परिभाषित गरिएको थियो 1000 युवा वयस्कहरूको डेटा प्रयोग गरेर42 फ्रन्टल-प्यारिटल कन्ट्रोल नेटवर्कको सुझावले छ मस्तिष्क क्षेत्रहरू समावेश गर्दछ। तिनीहरू मस्तिष्कको फ्रन्टल र पेरिएटल क्षेत्रमा अवस्थित छन् (बाट विस्तृत निर्देशांकहरू फेला पार्नुहोस्।) चित्रा 1)। हामीले दायाँ गोलार्धबाट बीज चयन गर्न सममित समन्वयको प्रयोग गर्‍यौं।

चित्रा 1 

आरओआई अनुसन्धान मा चयन गरियो।

इनाम मूल्या network्कन नेटवर्कको लागि, धेरै अध्ययनहरूले सुझाव दियो कि अर्बिफ्रन्टल स्ट्राइटल सर्किटले भविष्यका इनामहरूलाई विभिन्न प्रकारका ईनामहरूलाई एक प्रकारको आन्तरिक मुद्रामा रूपान्तरण गर्न समर्थन गर्दछ।18,20,21। यस सर्किटमा भेन्ट्रल स्ट्रियाटम, पृष्ठीय स्ट्र्याटम, र अर्बिफ्रन्टल सर्किट समावेश छ। यस बाहेक, अघिल्लो अध्ययनले यो पनि देखायो कि एमीग्डाला नेटवर्क मुख्य क्षेत्र हो जुन अन्तर्निहित इनाम मूल्याation्कन गर्दछ43। यसैले यस अध्ययनमा हामीले अमिगडालालाई इनाम नेटवर्कमा समावेश गर्‍यौं। किनकि स्ट्रियाटम, अमाइगडाला साना मस्तिष्क क्षेत्रहरू हुन्, हामीले पूरै क्षेत्र बीजको रूपमा छनौट गर्‍यौं। अमीगडाला हार्वर्ड-अक्सफोर्ड सबकोर्टिकल एटलसबाट निकालेको थियो; अक्सफोर्ड-स्ट्रियाटम-एटलस प्रयोग गरेर स्ट्रिएटम चयन गरिएको थियो। ओएफसीका लागि, बीज एक मेटा-विश्लेषणमा आधारित परिभाषित गरिएको थियो44,45, जसले दुई भिन्न पार्श्व ओएफसी फंक्शनल उप-क्षेत्रहरू सुझाव दिन्छ जुन एक प्रेरणा-स्वतन्त्र सुदृढीकरण प्रतिनिधित्व (−23, 30, −12 र 16, 29, −13) मा संलग्न छ र अर्को सजायको मूल्या in्कनमा व्यवहारमा परिवर्तन आउँछ (−32 , 40, −11 र 33, 39, −11)। हेर्नुहोस् चित्रा 1.

हामीले माथि चयनित बीउहरू बीचको सम्पर्कहरू केवल समूह-स्तर भिन्नताहरू प्रदान गर्न सक्दछन् र भित्रि-जडानहरू नियन्त्रण नेटवर्क र पुरस्कार नेटवर्क भित्र देखाउँदछ, छुट्टै। यी दुई नेटवर्कहरू बीच व्यक्तिगत विषयहरूको र उनीहरूले संयुक्त रूपमा ब्यवहारलाई कसरी प्रभाव पार्छन् बीचको अन्तर्क्रिया फेला पार्न, हामीलाई एक "नोड" चाहिन्छ जुन दुबै नेटवर्कमा जडान हुन्छ। यस अध्ययनमा, हामीले नियन्त्रण र इनाम नेटवर्कहरू बीचको सम्बन्धका लागि संयोजी नोड वा 'बीज' क्षेत्रको रूपमा न्यूक्लियस एक्युम्बन्स (एनएसीसी) क्षेत्र छनौट गर्यौं किनभने एनएसीसीको लागु पदार्थमा महत्वपूर्ण भूमिका छ।46, र व्यसन अध्ययन मा एक मूल्यवान संयोजी नोड साबित भए21। एनएसीसी हार्वर्ड-अक्सफोर्ड सबकोर्टिकल एटलसबाट पनि निकालेको थियो।

कार्यात्मक जडान गणना

प्रत्येक आरओआई को लागी, एक प्रतिनिधि बोल्ड समय कोर्स आरओआई भित्र सबै भोकल्स को संकेत औसत द्वारा प्राप्त गरीएको थियो। फंक्शनल नेटवर्कमा साहित्यहरू विभाजित दायाँ र बायाँ गोलार्ध घटकहरू देखाएको छ47,48,49। यस प्रकार, यस अध्ययनमा, हामीले पहिले बायाँ र दायाँ नियन्त्रण / इनाम नेटवर्क आरओआईहरू बीच छुट्टै एफसीको औसत मूल्य गणना गर्‍यौं। त्यसो भए, हामीले यी दुई एफसीको औसत मूल्य पूरा एफसी अनुक्रमणिकाको रूपमा लिएका छौं। एनएसीएसी र कार्यकारी / इनाम नेटवर्क बीचको सहसंबंध निम्नको रूपमा गणना गरिएको थियो: हामीले एनसीएसी र नियन्त्रण / इनाम नेटवर्क ROIs बिच गोलार्धमा FC हरूको औसत मूल्य गणना गर्‍यौं। त्यसो भए, हामीले समग्र एफसी अनुक्रमणिकाको रूपमा यी गोलार्ध एफसीको औसत मूल्य लिएका थियौं।

परिणाम

IGD र HC बीचको नियन्त्रण नेटवर्कमा FC फरक

चित्रा 2 IGD र HC मा नियन्त्रण नेटवर्कमा FC देखाउँदछ। एचसी मा नियन्त्रण नेटवर्क मा एफसी IGD भन्दा महत्वपूर्ण छ, सम्पूर्ण दिमाग र हेमिस्फरिक स्तर दुबै मा (HC ले बायाँ कन्ट्रोल नेटवर्कमा FC मा IGD भन्दा थोरै महत्वपूर्ण छ)।

चित्रा 2 

IGD र HC समूहहरुमा कम्तिमा FC सूचकहरु विभिन्न तुलनाहरुमा: पूरै दिमाग (बायाँ), बाँया गोलार्ध (मध्य), र दायाँ गोलार्ध (दायाँ)।

IGD र HC बीच इनाम नेटवर्कमा FC फरक

चित्रा 3 IGD र HC मा इनाम नेटवर्कमा FC देखाउँदछ। आईजीडी इनाम नेटवर्कमा एफसी सम्पूर्ण मस्तिष्कमा एचसी भन्दा सीमान्त रूपमा महत्त्वपूर्ण छ (p = 0.060) र बायाँ गोलार्ध (p = 0.061)। यद्यपि आईजीडीले दायाँ गोलार्धमा एचसी भन्दा उच्च एफसी देखाउँदछ, यद्यपि यो सांख्यिकीय महत्वमा पुग्दैन (p = 0.112)।

चित्रा 3 

IGD र HC समूहहरुमा विभिन्न तुलनामा इनाम नेटवर्कको समग्र एफसी सूचका .्कहरू: सम्पूर्ण दिमाग (बाँया), बाँया गोलार्ध (मध्य), र दायाँ गोलार्ध (दाँया)।

नियन्त्रण नेटवर्क र इनाम नेटवर्क बीचको अन्तरक्रिया

हामीले नियन्त्रण नेटवर्क र पुरस्कृत नेटवर्क सम्पूर्ण मस्तिष्क स्तर र गोलार्ध स्तरमा अन्तरक्रिया गणना गरे। पहिलो पंक्ति संख्या 4 सबै विषयहरूमा (बाँया) र समूहहरू (दायाँ) मा सम्पूर्ण मस्तिष्कमा नियन्त्रण नेटवर्क र इनाम नेटवर्क बीचको सम्बन्ध देखाउँदछ। हामी नियन्त्रण नेटवर्क मा नकारात्मक नतिजा विषयको सबै समूहहरु मा इनाम नेटवर्क संग सम्बन्धित छ पाउँन सक्छौं। दोस्रो प row्क्तिमा भएको तथ्या .्कले देखाउँदछ कि नियन्त्रण नेटवर्क विपरित बायाँ गोलार्धमा इनाम नेटवर्कसँग सहकार्य गर्दछ। जहाँसम्म, दायाँ गोलार्ध (तेस्रो प row्क्ति) मा, यद्यपि तिनीहरूले नकारात्मक प्रवृत्ति देखाउँछन्, यी सबै सहसंबन्धहरू सांख्यिकीय महत्त्वमा पुग्न सक्दैनन् (यो किनभने सबै नियन्त्रण नेटवर्क आरओआईहरू बायाँ गोलार्धमा परिभाषित गरिएको थियो। दायाँ गोलार्धमा आरओआई अनुसार चयन गरिएको थियो। बाँया गोलार्द्ध सममित)। चौथो प row्क्तिले नियन्त्रण नेटवर्क र पुरस्कृत नेटवर्क बीचको हेमिस्याफेरिक अन्तर्क्रिया देखायो। हामी नियन्त्रण नेटवर्क र पुरस्कार नेटवर्क बीचमा नकारात्मक सम्बन्ध पनि फेला पार्न सक्छौं। सबै लिनुहोस्, यद्यपि यी केहि सहसंबन्धहरू सांख्यिकीय महत्त्वमा पुग्न सक्दैनन्, हामी अझै पनि अनुमान लगाउन सक्छौं कि नियन्त्रण नेटवर्क इनाम नेटवर्कसँग नकरात्मक रूपमा सम्बन्धित छ।

चित्रा 4 

सबै विषयहरूमा (बायाँ), IGD (मध्य) र HC समूहहरू (दायाँ) मा क्रमशः नियन्त्रण नेटवर्क र इनाम नेटवर्क सूचकहरू बीचको सम्बन्ध।

छलफल

तल्लो नियन्त्रण नेटवर्क सिंक्रोनी र IGD विषयहरूमा उच्च पुरस्कार नेटवर्क समक्रमण

यस अध्ययनमा, हामीले एचसीको तुलनामा आईजीडी विषयहरूको कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्कको सि decreased्क्रोनी घटेको देख्यौं। अस्थायी बाध्यकारी मोडलले मस्तिष्क क्षेत्रहरू बीच मस्तिष्क संकेतहरूको सिnch्क्रोनाइजेसन न्युरो संचारको सुविधा पुर्‍याउन महत्वपूर्ण छ भनेर सुझाव दिन्छ।31। यसैले, नियन्त्रण नेटवर्कमा घटेको सिंक्रोनीले IGD विषयहरूको लामो समय अनलाइन-खेल खेल्नेले उनीहरूको कार्यकारी नियन्त्रण प्रणाली बिगार्न सक्छ भनेर संकेत गर्न सक्दछ। अघिल्लो अध्ययनहरूले पत्ता लगाए कि विशिष्ट नेटवर्कमा FC प्रासंगिक व्यवहार प्रदर्शनको एक भविष्यवाणी हुन सक्छ30,50,51। टास्कमा आधारित एफएमआरआई अध्ययनहरूले यो पनि प्रदर्शन गर्‍यो कि आईजीडी विषयहरूले स्वस्थ नियन्त्रण भन्दा कम प्रतिक्रिया अवरोध देखायो8,9,11,12। त्यस्ता प्रतिक्रिया प्रवृत्तिहरू अनलाइन-गेमिuli सम्बन्धित उत्तेजनाहरू द्वारा प्रभावित देखिन्छ, IGD मा गैर IGD विषयहरूमा भन्दा खराब प्रदर्शनको साथ9। आईजीडीमा स्पष्ट सेटिफ्टि and र संज्ञानात्मक नियन्त्रण घाटाहरू यी प्रक्रियाहरू अन्तर्निहित न्यूरल सर्किटरी भित्र असक्रिय प्रक्रियासँग सम्बन्धित हुन सक्छ, आईजीडी गम्भीरतासँग सम्बन्धित यी केही तंत्रिका उपायहरूको साथ।12.

इनाम नेटवर्कमा, आईजीडीमा एफसी एचसी भन्दा ठुलो महत्वपूर्ण छ। IGD मा इनाम नेटवर्क बीउहरू बीच कडा लिंकहरूले सुझाव दिए कि उनीहरूले HC समूह भन्दा इनामको लागि बृद्धि इनामको तृष्णा देखाए। टास्क आधारित एफएमआरआई अध्ययनले प्रमाणहरू देखायो कि स्वस्थ नियन्त्रणको तुलना गर्दा इनाम संवेदनशीलता आईजीडी विषयहरूमा उच्च हुन्छ।2,9,14,15 दुबै नम्र र चरम अवस्थामा। वर्धित इनाम संवेदनशीलता अनलाइन खेल खेल मा संलग्न गर्न को इच्छा को वृद्धि गर्न योगदान गर्न सक्छ, आईजीडी विषयहरु को कारण बलियो इनाम अनुभव हुन सक्छ। र दीर्घकालीन अनलाइन गेमिंगले खेलाडीहरूलाई भर्चुअल अनुभवहरूमा संलग्न हुन र यी अनुभव वास्तविक जीवनमा पुन: स्थापित गर्न लगाउन सक्छ52.

नियन्त्रण नेटवर्क र पुरस्कार नेटवर्क बीच असंतुलित सहसंबंध

कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्क र इनाम नेटवर्क बिचको अन्तर्क्रियाको परीक्षणको लागि र उनीहरूले व्यक्तिगत विषयहरूमा अन्तिम व्यवहारलाई संयुक्त रूपमा कसरी प्रभाव पार्दछ भन्ने कुरा पत्ता लगाउन, हामी कार्यकारी नियन्त्रण र इनाम लिंक गर्न एनएसीसीलाई संयोजी नोड वा 'बीज' क्षेत्रको रूपमा छनौट गर्‍यौं। नेटवर्कहरू। चित्रा 4 कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्क को सूचकहरु र इनाम नेटवर्क को एक महत्वपूर्ण व्युत्क्रम अनुपात छ, जो मजबूत इनाम नेटवर्क कनेक्टिविटी, कमजोर कन्ट्रोल नेटवर्क कनेक्टिभिटी सुझाव दिन्छ। यी दुई नेटवर्कहरूले पुल र पुश फेसनमा अन्तर्क्रिया गर्दछ जहाँ कडा प्रेरणाले कार्यकारी कन्ट्रोल सर्किटको गडबडी निम्त्याउँछ, र कडा कार्यकारी नियन्त्रणले प्रेरणाको चाहनाहरूको बाधा उत्पन्न गर्दछ।53.

अघिल्लो अध्ययनहरूले देखाए कि कार्यकारी नियन्त्रण प्रणालीले मोटिवेशनल ड्राइभमा संज्ञानात्मक र व्यवहारिक नियन्त्रणलाई बढावा दिन्छ र व्यक्तिहरूलाई इच्छा र इनाम खोज्ने व्यवहारहरू रोक्न सक्षम गर्दछ।54,55,56। कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्क र इनाम नेटवर्क बीचको व्युत्क्रम अनुपात आईजीडी अन्तर्निहित लत संयन्त्र बुझ्नको लागि धेरै योगदान गर्न सक्छ: जीत वा रमाईलो अनुभवको समयमा बृद्धि इनाम अनुभूति अनलाइन खेल्ने तिनीहरूको इच्छा बढाउन सक्छ। यसैबीच, कार्यकारी नियन्त्रणमा कमजोरीहरूले यस्ता चाहनाहरूको असक्षम रोक्न निम्त्याउँदछ, जसले आग्रह, चाहना वा लालसालाई हावी हुन र अत्यधिक अनलाइन खेल खेल्ने निम्त्याउन सक्छ।

कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्क र इनाम नेटवर्क बीच असंतुलित कार्यात्मक लिंक आईजीडी निर्णय निर्णय को समझ मा प्रकाश बन्न सक्छ। अध्ययनहरूले पत्ता लगायो कि आईजीडी विषयहरूले भविष्यका निर्णयहरू गर्दा अनुभवी नतीजाहरूको कम ख्याल राख्छ52। तत्काल पुरस्कृत अनुभवहरू (उदाहरणका लागि, अनलाइन खेल्दा) र दीर्घकालीन प्रतिकूल परिणामहरू (उदाहरणका लागि, लामो समयको व्यावसायिक सफलतासँग सम्बन्धित गतिविधिहरू प्रदर्शन गर्नको लागि समय खर्च गर्ने गेमिंग प्रयोग गरेर) का बिचमा निर्णय लिने, IGD भएका व्यक्तिहरूलाई एक प्रदर्शन देखाइएको रूपमा मानिनेछ "भविष्यका लागि मायोपिया", जसरी लागू पदार्थको लतका लागि वर्णन गरिएको छ57,58,59। तत्काल इनाम को कडा इनाम नेटवर्क तुल्यता आवेग बाधा गर्न निर्णय प्रक्रिया overrives हुन सक्छ, जो तुरुन्त इनाम तिर मूल्यांकन आधारित निर्णय प्रक्रियाको व्याख्या गर्न उचित हुन सक्छ, आवेगपूर्ण अनलाइन-खेल खेल व्यवहार व्यवहारमा परिणामस्वरूप। थप रूपमा, इनाम खोज्ने ब्यबहारहरूलाई छोटो अवधिको अनलाइन अनुभवहरू मार्फत सुदृढ पार्न सकिन्छ, जुन व्यसनी अनलाइन गेम खेल्ने एक कुटिल चक्रमा अग्रसर हुन्छ।7.

सारांशमा, यस अध्ययनले देखायो कि आईजीडी विषयको मस्तिष्क नेटवर्क सिnch्क्रोनीमा परिवर्तन (घट्ने / बढ्ने) यी प्रक्रियाहरू अन्तर्निहित न्यूरल सर्किटरी भित्र असक्षम / अत्यधिक प्रशोधनको सुझाव दिन्छ। कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्क र इनाम नेटवर्क बीचको व्युत्क्रम अनुपात सुझाव दिन्छ कि कार्यकारी नियन्त्रणमा कमजोरीले अत्यधिक अनलाइन गेम खेलको लागि बृद्धि गरिएको चाहनालाई असक्षम रोक्दछ। यी परिणामहरूले आईजीडीको म्याकेनिस्टिक समझमा प्रकाश हुन सक्छ। थप रूपमा, आईजीडी र लागूपदार्थको दुर्व्यसनको बीचमा समान सुविधाहरू (उदाहरणका लागि, हेरोइन निर्भरता) सुझाव दिन्छ कि आईजीडीले समान प्रकारको न्युरल पछाडि अन्य प्रकारका व्यसनाहरूसँग पनि साझा गर्न सक्दछ।

सीमितता

धेरै सीमितता यहाँ सम्बोधन गर्नु पर्छ। पहिलो, किनभने त्यहाँ केवल केहि महिलाहरू अनलाइन खेलहरूमा दुर्व्यसन भएका छन्, त्यसैले हामी केवल यस अध्ययनमा पुरुष विषयहरू चयन गर्दछौं। लि gender्गमा असंतुलनले अन्तिम निष्कर्षहरूलाई सीमित गर्दछ। दोस्रो, नियन्त्रण नेटवर्कहरू र पुरस्कृत नेटवर्कहरू बीचको अन्तर्क्रियाको हिसाबमा, हामीले एनएसीएकलाई बीउको रूपमा छनोट गर्यौं एनएसीएसीको कार्यक्षमता र अघिल्लो साहित्यकारहरूमा। हामीलाई थाहा छैन यस गणनाको लागि अझ राम्रो बीजहरू छन् कि छैन। तेस्रो, हालको अध्ययनले मात्र देखायो कि वर्तमान राज्यहरू IAD विषयहरूमा अवस्थित छन्, हामी यी कारकहरू बीचको कारक निष्कर्ष निकाल्न सक्दैनौं। चौथा, कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्कको लागि दायाँ गोलार्ध ROIs को छनौटमा, हामीले बाँया गोलार्ध अनुसार सममित समन्वयहरू प्रयोग गर्‍यौं, यही कारण यो हुन सक्छ कि दायाँ गोलार्धमा अनुक्रमणिका बायाँ गोलार्धमा भन्दा कम छ।

लेखक योगदान

GD प्रयोग डिजाइन र पांडुलिपि को पहिलो ड्राफ्ट लेख्यो। XL र XD डाटा एकत्रित र विश्लेषण, तथ्या prepared्क तयार। वाईएच र सीएक्सले परिणामको बारेमा छलफल गरे, व्याख्यामा सल्लाह दिए र पांडुलिपिको अन्तिम मस्यौदामा योगदान पुर्‍यायो। सबै लेखकहरूले योगदान दिए र अन्तिम पाण्डुलिपि स्वीकृत गरे।

Acknowledgments

यो अनुसन्धान चीनको राष्ट्रिय प्राकृतिक विज्ञान फाउण्डेशन (31371023) द्वारा समर्थित थियो। फन्डरको अध्ययन डिजाइनमा थप भूमिका थिएन; संग्रह, विश्लेषण र डाटा को व्याख्या मा; प्रतिवेदन को लेखन मा; वा प्रकाशनको लागि कागज पेस गर्ने निर्णयमा।

सन्दर्भ

  • होल्डन सी। 'व्यवहार' लत: के तिनीहरू अस्तित्वमा छन्? विज्ञान २ 294,, ––०- 980 ,२, (२००१)। १०.११२982 / विज्ञान २ 2001 ..10.1126..294.5544.980० [पबमेड] [क्रस रिफ]
  • डो Dong जी, हु वाई र लिन एक्स। पुरस्कार / दण्ड इन्टरनेट व्यसनीहरु बीच संवेदनशीलता: उनीहरुको लत व्यवहार को लागी प्रभाव। प्रोग न्यूरो साइकोफार्म बायोल साइकियट, 46, १––१–१139 ((२०१))। [पबमेड]
  • Weinstein ए र Lejoyeux एम। ईन्टरनेट लत वा अत्यधिक इन्टर्नेट प्रयोग। Am J ड्रग अल्कोहल Ab 36 277, २––-२283 (२०१०)। [पबमेड]
  • डो Dong जी।, लु क्यू।, झोउ एच। र झाओ एक्स। अग्रदूत वा सेक्वेला: इन्टरनेट लत बिमारीको साथ मानिसमा विकृति रोग। PloS एक 6, e14703 (२०११)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • पेट्री NM र O'Brien सीपी इन्टर्नेट गेमि disorder डिसअर्डर र DSM-5। लत १० 108, ११––-११1186 ((२०१))। [पबमेड]
  • अमेरिकी मनोचिकित्सक संघ। मानसिक विकारहरूको डायग्नोस्टिक र सांख्यिकीय म्यानुअल (5th एड।) [145] (अमेरिकी साइकियट्रिक पब्लिशिंग, वाशिंगटन डीसी, 2013)।
  • डो Dong जी र पोटेन्जा एमएन इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डरको संज्ञानात्मक-व्यवहारात्मक मोडल: सैद्धान्तिक अन्डरपिनिंगहरू र क्लिनिकल प्रभावहरू। J psychia res 58, 7–11 (२०१))। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • डो Dong जी, झोउ एच। र झाओ एक्स। ईन्टरनेट व्यसनको विकारको मानिसमा आवेग निषेध: एक Go / NoGo अध्ययनबाट इलेक्ट्रोफिजियोलोजिकल प्रमाण। न्युरोस्की लेट 485 138, १–––१142२ (२०१०)। [पबमेड]
  • झोउ जे।, युआन जी र याओ जे। संज्ञानात्मक पक्षपात ईन्टरनेट खेल सम्बन्धी तस्विरहरु र कार्यकारी घाटाहरु को लागी एक इन्टरनेट खेल को लत संग। PloS एक,, e7 48961 2012१ (२०१२)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • डो Dong जी।, लिन एक्स। झोउ एच। र लु Q. इन्टरनेट व्यसनीहरु मा संज्ञानात्मक लचीलापन: fMRI प्रमाण कठिन बाट सजीलो र सजिलो गर्न सजिलो स्विचिंग अवस्था बाट। लत व्यवहार 39,, – 677–-–683 (२०१))। [पबमेड]
  • डो Dong जी, झोउ एच र झाओ एक्स। पुरुष ईन्टरनेट दुर्व्यसनीहरूले बिग्रेको कार्यकारी नियन्त्रण क्षमता देखाउँछन्: र color्ग-शब्द स्ट्रुप कार्यबाट प्रमाण। न्यूरोसी लेट 499 114 118, ११–-११2011 (२०११)। [पबमेड]
  • डो Dong जी, शेन वाई, हुआang जे र डू एक्स। ईन्टरनेट व्यसन बिरामी भएको मानिसमा त्रुटि अनुगमन समारोह: घटनासँग सम्बन्धित एफएमआरआई अध्ययन। यूरो लत res 19, 269–275 (२०१))। [पबमेड]
  • लिट्टेल एम et al। अत्यधिक कम्प्युटर गेम प्लेयरहरूमा प्रशोधन र प्रतिक्रिया निषेध त्रुटि: एक घटना-सम्भावित अध्ययन। एडिक्ट बायोल 17, 934 – 947 (2012)। [पबमेड]
  • डो Dong जी, हुआang जे र डू एक्स। इन्टर्नेट एडिक्ट्समा इनाम संवेदनशीलता र हानी संवेदनशीलता घटाइएको छ: अनुमान गर्ने कार्यको बखत एक एफएमआरआई अध्ययन। J मनोचिकित्सक res 45, 1525 ,1529 (२०११)। [पबमेड]
  • डो Dong जी।, डिविटो ई।, हुआang जे र डू एक्स फैलाव टेन्सर इमेजिंगले थालामस र पोस्टरियोर सिing्ग्युलेट कर्टेक्स असामान्यताहरू इन्टरनेट गेमि add एडिक्स्टेन्टमा प्रकट गर्दछ। J मनोचिक्य res 46, 1212–1216 (२०१२)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • को CH et al। मस्तिष्क गतिविधिहरू अनलाइन गेमि addiction व्यसनको गेमि ur आग्रहसँग सम्बन्धित। जे मनोचिकित्सा पुनः 43, 739 – 747 (2009)। [पबमेड]
  • को CH et al। दुबै क्यु-प्रेरित गेमिंग आग्रह र धूम्रपानको तृष्णाको लागि मस्तिष्क गतिविधिहरू इन्टरनेट गेमि addiction व्यसन र निकोटीन निर्भरताको साथ विषयहरूमा बीचमा। जे मनोचिकित्सा पुनः 47, 486 – 493 (2013)। [पबमेड]
  • मोन्टोग पीआर र बर्नस जीएस तंत्रिका अर्थशास्त्र र मूल्यांकनको जैविक सब्सट्रेट्स। न्युरोन, 36, २–––२265 ((२००२) [पबमेड]
  • म्याक्क्ल्युर एसएम, एरिक्सन केएम, लाइबसन डीआई, लोवेन्स्टीन जी। कोहेन जेडी समय प्राथमिक पुरस्कारका लागि छुट। जे न्यूरोसी २,, 27 5796 ––––०5804 (२००)) [पबमेड]
  • मोन्टेरोसो जे।, प्यारे पी। र लुओ एस न्यूरोइकोनोमिक्स र लतको अध्ययन। बायोल साइकियट्री ,२, १०–-१११२ (२०१२)। [पबमेड]
  • झी सी et al। असंतुलित कार्यात्मक लिंक अनुपयुक्त हेरोइन-निर्भर विषयहरूमा मूल्यांकन नेटवर्क बीच। मोल मनोचिकित्सा 19, 10 – 12 (2014)। [पबमेड]
  • ब्यारोस-लसर्स्टाल्स ए et al। एक कोकेन-आश्रित समूहमा गणनाको Stroop कार्यको क्रममा दायाँ फ्रन्टोपरिएटल नेटवर्कमा तल्लो सक्रियता। मनोचिकित्सा पुनः 194, 111 – 118 (2011)। [पबमेड]
  • गोल्डस्टीन आरजेड र भोल्को एनडी ड्रग लत र यसको अन्तर्निहित न्यूरोबायोलॉजिकल आधार: फ्रन्टल कॉर्टेक्सको संलग्नताको लागि न्यूरोइमिजिंग प्रमाण। Am J मनोचिकित्सक १159,, १––२–१1642२ (२००२)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • भोल्को एनडी et al। ड्रग लालसाको संज्ञानात्मक नियन्त्रणले कोकेन दुरुपयोग गर्नेहरूमा मस्तिष्क पुरस्कार क्षेत्रहरू रोक्छ। न्यूरोइमेज 49, 2536 – 2543 (2010)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • फक्स एमडी र रायचल ME दिमाग गतिविधि मा सहज उतार चढाव कार्यात्मक चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग संग अवलोकन। नाट रेभ न्यूरोसी 8, –००-–१११ (२००)) [पबमेड]
  • झू Q., Zhang JD, Luo YLL, Dilks DD & Liu J. आराम-राज्य न्युरल गतिविधि फेस-सेलेक्टिभ Cortical क्षेत्र भर व्यवहार व्यवहारसंगत छ। जे न्यूरोसी ,१, १०31२––१०10323० (२०११)। [पबमेड]
  • ग्रीसियस एमडी, सुपेकर के।, मेनन वी। र डुगर्टी आरएफ विश्राम-राज्य कार्यात्मक कनेक्टिविटी पूर्वनिर्धारित मोड नेटवर्कमा संरचनात्मक कनेक्टिविटी प्रतिबिम्बित। सेरेब कोर्टेक्स १,, –२-–– (२००)) [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • हनी सीजे et al। संरचनात्मक जडानबाट मानव विश्राम-राज्य कार्यात्मक जडानको भविष्यवाणी। PNAS 106, 2035 – 2040 (2009)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • भिन्सेन्ट जेएल et al। Anaestheised बाँदर मस्तिष्क मा आंतरिक कार्यात्मक वास्तुकला। प्रकृति 447, 83 – 86 (2007)। [पबमेड]
  • सीले डब्ल्यूडब्ल्यू et al। मुक्ति प्रसंस्करण र कार्यकारी नियन्त्रणको लागि असहनीय आंतरिक कनेक्टिभिटी नेटवर्कहरू। J न्यूरोसी 27, 2349 – 2356 (2007)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • एन्जलेल एके, फ्राइज पी। र सिंगर डब्ल्यू। डायनामिक भविष्यवाणीहरू: शीर्ष-डाउन प्रसंस्करणमा दोहोरो र समक्रमण। नाट रेभ न्युरोसी २, –०–-–१2 (२००१) [पबमेड]
  • Cox CL et al। तपाईंको आराम दिमाग तपाईंको जोखिमपूर्ण व्यवहारको बारेमा ख्याल राख्दछ। PloS एक 5, e12296 (2010)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • लेक्रुबियर वाई et al। Mini International Neuropsychiatric साक्षात्कार (MINI)। एक छोटो नैदानिक ​​संरचित अन्तर्वार्ता: CIDI को अनुसार विश्वसनीयता र वैधता। यूरोप मनोचिकित्सा 12, 224 – 231 (1997)।
  • बेक एटी, वार्ड सीएच, मेंडेल्सन एम।, मक जे र एर्बह जे। डिप्रेसन मापनका लागि ईन्भेन्टरी। आर्च जनरल साइकियट्री,, – 4१-–561१ (१ 571 1961१)। [पबमेड]
  • युवा केएस इन्टरनेट लत टेस्ट (IAT)http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106> (२००)) पहुँचको मिति: ० /2009 / ० / / २००।।
  • Widyanto L. & McMurran M. इन्टरनेट नशा परीक्षणको साइकोमेट्रिक गुण। साइबरप्सोल व्यवहार behav, – 7–-–443० (२००))। [पबमेड]
  • विडियान्टो एल।, ग्रिफिथ्स एमडी र ब्रन्सडेन भि। इन्टरनेट एडिक्शन टेस्टको एक साइकोमेट्रिक तुलना, इन्टरनेट सम्बन्धी समस्या स्केल, र आत्म-निदान। साइबरप्सिचोल, व्यवहार सामाजिक नेटवर्क १ 14, १–१–१141 ((२०११)। [पबमेड]
  • Zang Y., Jiang T., Lu Y., He Y. & Tian L. FMRI डेटा विश्लेषण गर्न क्षेत्रीय एकरूपता। न्यूरोइमेज २२, – ––––०० (२००)) [पबमेड]
  • तपाईं एच। et al। बहु प्रणाली एट्रोफीको साथ बिरामीहरूमा मोटर cortices मा क्षेत्रीय एकरूपता परिवर्तन। न्यूरोसी लेट्ट 502, 18 – 23 (2011)। [पबमेड]
  • यान सी.जी. & Zang Y.-F. DPARSF: एक पाइपलाइन टेलबक्स "पाइपलाइन" विश्राम राज्य एफएमआरआई को डेटा विश्लेषण। फ्रन्ट सिस्ट न्युरोसी,, १,, e4 (२०१०)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • फ्रिस्टन केजे, फ्रिथ सीडी, फ्रेकोवाइक आरएस र टर्नर आर। एफएमआरआईको साथ गतिशील मस्तिष्क प्रतिक्रियाहरू विशेषता: एक मल्टिभियरेट दृष्टिकोण। न्यूरोइमेज २, १–––१2२ (१ 166 172))। [पबमेड]
  • येओ बीटी et al। आंतरिक कार्यात्मक जडान द्वारा अनुमानित मानव मस्तिष्क कोर्टेक्सको संगठन। जे न्यूरोफिजियोल एक्सएनयूएमएक्स, एक्सएनयूएमएक्स – एक्सएनयूएमएक्स (एक्सएनयूएमएक्स)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • Waraczynski एमए केन्द्रीय विस्तारित amygdala नेटवर्क को एक प्रस्तावित सर्किट अंतर्निहित इनाम मूल्यांकन को रूप मा। न्यूरोसी बायोभाभ रेभ 30, 472 – 496 (2006)। [पबमेड]
  • Kringelbach ML & Rolls ET मानव ऑर्बिटोफ्रन्टल कोर्टेक्सको कार्यात्मक न्यूरोआनाटमी: न्यूरोइमेजिंग र न्यूरोसाइकोलजीबाट प्रमाण। प्रोग न्युरोबियोल ,२, – 72१––341 ((२००))। [पबमेड]
  • विल्कोक्स सीई, तेशिबा टीएम, मेरिडेथ एफ।, लि.्ग जे। र मेयर एआर कोकेन प्रयोग विकारहरूमा क्यु रिएक्टिभिटी र फ्रन्टो-स्ट्रिएटल फंक्शनल कनेक्टिविटीको बढावा। ड्रग एल्को डिपेन्ड ११ 115, १–––१137 ((२०११)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • एभरेट बीजे र रबिन्स टीडब्ल्यू नशाको दुर्व्यसनको लागि सुदृढीकरणको तंत्रिका प्रणाली: कार्यबाट बानीमा बाध्यता। नेट न्यूरोसी 8, १1481१–१1489 ((२००))। [पबमेड]
  • Shirer WR, Ryali S, Rykhlevskaia E., Menon V. & Greicius MD पूर्ण-मस्तिष्क कनेक्टिभिटी बान्कीका साथ विषय-संचालित संज्ञानात्मक राज्य डिकोडिंग। सेरेब कोर्टेक्स २२, १–––१22 ((२०१२) [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • Damoiseaux JS et al। स्वस्थ विषयहरूमा भरपर्दो विश्राम राज्य नेटवर्कहरू। PNAS 103, 13848 – 13853 (2006)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • हबास सी et al। आन्तरिक जडान नेटवर्कमा सेरिबेलर योगदानहरू भिन्न गर्नुहोस्। J न्यूरोसी 29, 8586 – 8594 (2009)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • फ्रेंपरोएटल नियन्त्रण नेटवर्कको साथ स्प्रेng्ग आरएन, स्टीभन्स डब्ल्यूडी, चेम्बरलेन जेपी, गिल्मोर एडब्ल्यू र स्केटर डीएल डिफल्ट नेटवर्क गतिविधि, गोल निर्देशित अनुभूति समर्थन गर्दछ। न्यूरोइमेज, 53, –०–––१ ((२०१०) [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • Krmpotich TD et al। बाँया कार्यकारी नियन्त्रण नेटवर्कमा विश्राम-राज्य गतिविधि व्यवहार दृष्टिकोण संग सम्बन्धित छ र पदार्थ निर्भरतामा बढाइन्छ। ड्रग अल्कोह 129, 1 depend 7 (2013) निर्भर गर्दछ। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • ड Dong्ग जी।, हु वाई, लिन एक्स। र लु Q. इन्टरनेट दुर्व्यसनी व्यक्ति गम्भीर नकारात्मक परिणामहरूको सामना गर्नुपर्दा समेत अनलाइन खेल जारी राख्न बनाउँछ? एक एफएमआरआई अध्ययनबाट सम्भावित स्पष्टीकरण। बायोल साइकोल 94,, २–२–२282 (२०१ 289)। [पबमेड]
  • मिलर एके र कोहेन जेडी प्रिफ्रन्टल कोर्टेक्स प्रकार्यको एक एकीकृत सिद्धान्त। अन्नु रेव न्यूरोसी २ 24, १––-२०२ (२००१)। [पबमेड]
  • Sofuoglu एम।, DeVito EE, पानी AJ र क्यारोल KM संज्ञानात्मक बृद्धि ड्रग एडिक्शनको उपचारको रूपमा। न्यूरोफार्माकोल, 64, – 452२-–463 ((२०१ 2013)। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • एभरेट बीजे et al। प्रयोगशाला जनावरहरू र मानवहरूमा ओर्बिटल प्रिफ्रन्टल कोर्टेक्स र लागूपदार्थको दुर्व्यसन। वार्षिक NY Acad विज्ञान 1121, 576 – 597 (2007)। [पबमेड]
  • गोल्डस्टेन आरजेड र भोल्को एनडी व्यसनमा प्रिफ्रन्टल कोर्टेक्सको डिसफंक्शन: न्यूरोइमेजिंग निष्कर्षहरू र क्लिनिकल प्रभावहरू। नाट रेभ न्यूरोसी १२, – 12२-–652 ((२०११) [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  • पावलीकोस्की एम। र ब्रान्ड एम। अत्यधिक इन्टरनेट गेमिंग र निर्णय लिने: के अत्यधिक विश्व वारक्राफ्ट प्लेयरहरूको जोखिमपूर्ण स्थितिमा निर्णय लिनमा समस्या छ? मनोचिकित्सा res १ 188, –२–-–428 ((२०११)। [पबमेड]
  • फ्लोरोस जी। र साइमोस के। वीडियो खेल विधा र ईन्टरनेट व्यसन को विकल्प छनौट को पैटर्न। साइबरप्सोलो, व्यवहार सामाजिक नेटवर्क १ 15, –१–-–२417 (२०१२)। [पबमेड]
  • बेचरा ए, डोलन एस र हिन्डस ए निर्णय लिने र लत (भाग दोस्रो): भविष्यका लागि मायोपिया वा इनामको लागि अतिसंवेदनशीलता? न्युरोप्सीचोलिया 40०, १– – ०–१1690०1705 (२००२)। [पबमेड]