मोबाइल अनुप्रयोग (एप) उपायहरूको स्मार्टफोनको स्मार्टफोन लतको निदानमा (2017)

जे क्लिनिन मनोचिकित्सक। 2017 जन 31। Doi: 10.4088 / JCP.15m10310।

लिन वाईएच1, लिन PH2, चियांग सीएल3,4, ली YH5, यांग सीसी6,7, कुओ टीबी6,7,8, लिन एसएच9,10.

सार

OBJECTIVE:

ग्लोबल स्मार्टफोन विस्तारले अभूतपूर्व नशे की लत व्यवहारको बारेमा ल्याएको छ। स्मार्टफोन लतको हालको निदान मात्र क्लिनिकल साक्षात्कारको जानकारीमा आधारित छ। यस अध्ययनको उद्देश्य स्मार्टफोन लतको निदानको लागी मनोचिकित्सक मापदण्डमा आवेदन (एप) -अर्डर गरिएको डेटा र स्मार्टफोन लतको निदानको लागी एप-रेकर्ड गरिएको डाटाको भविष्यवाणी क्षमताको जाँच गर्न को लागी।

METHODS:

79 कलेज विद्यार्थीहरूको स्मार्टफोन प्रयोग डाटा 1 महिना को लागी एक नयाँ विकसित अनुप्रयोग द्वारा डिसेम्बर 1, 2013, र मे 31, 2014 बीच रेकर्ड गरियो। प्रत्येक सहभागीको लागि, मनोचिकित्सकहरूले 2 दृष्टिकोणमा आधारित स्मार्टफोन व्यसनको लागि एक निदान गरे: (1) मात्र डायग्नोस्टिक अन्तर्वार्ता (मानक निदान) र (2) दुबै नैदानिक ​​अन्तर्वार्ता र अनुप्रयोग-रेकर्ड गरिएको डाटा (एप-निगमित निदान)। अनुप्रयोग समावेश निदान थप अनुप्रयोग समावेश निदान मापदण्ड निर्माण गर्न प्रयोग गरियो। थप रूपमा, अनुप्रयोग रेकर्ड गरिएको डेटा स्मार्टफोन लत निदानको पूर्वानुमान गर्न स्कोरको रूपमा चलाइएको थियो।

परिणामहरू:

जब अनुप्रयोग-निगमित निदान १२ उम्मीदवार मापदण्डका लागि सुनको मानकको रूपमा प्रयोग गरिएको थियो, criteria मापदण्डले उल्लेखनीय सटीकता देखायो (रिसीभर अपरेटिंग विशेषता वक्र [AUC]> ०.12) अन्तर्गत निर्माण गरियो र अनुप्रयोग-समावेशी निदान मापदण्डको रूपमा निर्माण गरिएको थियो, जसले उल्लेखनीय शुद्धता प्रदर्शन गरे। %) अनुप्रयोग समावेश निदानको लागि। थप रूपमा, दुबै दैनिक स्मार्टफोनको फ्रिक्वेन्सी र अवधिले भविष्यवाणी गरिएको एप-निगमित निदानको पर्याप्त पूर्वानुमान गर्दछ (एयुसी = ०.7० फ्रिक्वेन्सीका लागि; एयूसी = ०.0.7२ अवधि)। अवधि, फ्रिक्वेन्सी, र १ महिनाको लागि फ्रिक्वेन्सी प्रवृत्तिको संयोजनले स्मार्टफोन लत निदानको सही पूर्वानुमान गर्न सक्दछ (एयुसी = ०.92.4 app अनुप्रयोग समावेशी निदानको लागि; एयूसी = ०.0.70१ मानक निदानको लागि)।

खण्डहरू:

मनोरोग साक्षात्कार र एप-रेकर्ड गरिएका डेटा दुवै संयोजन गर्ने अनुप्रयोग-निस्क्रिय निदान, स्मार्टफोन लत निदानको लागि पर्याप्त सटीकता देखाइएको छ। यसको अतिरिक्त, एप-रेकर्ड गरिएको डेटा एप-समावेश गरिएको निदानका लागि सही स्क्रीनिंग उपकरणको रूपमा प्रदर्शन गरियो।

PMID: 28146615

DOI: 10.4088 / JCP.15m10310