पृष्ठभूमि: इन्टरनेट आधुनिक जीवनको आधारभूत हिस्सा भएको छ, यसले विभिन्न समस्याग्रस्त आचरणहरूलाई जन्म दियो। यी ब्यवहारहरू, जस्तै सामाजिक मिडियाको लामो उपयोग, बारम्बार ईमेल जाँच, अत्यधिक अनलाइन गेमि,, अनलाइन खरीद र जुवा, र अश्‍लील सामग्री हेरेर केही व्यक्तिहरूको दैनिक कामकाजमा महत्वपूर्ण क्षतिको कारण। विभिन्न अनुसन्धानकर्ताहरूले मनोवैज्ञानिक पक्षहरू जस्तै आवेगपूर्ण बाध्यकारी स्पेक्ट्रम, चिन्ता र इन्टरनेट व्यसनीहरुमा उदासीनताको अध्ययन गरे।

उद्देश्य: यस अध्ययनको उद्देश्य भनेको इन्टर्नेटको लत र चिकित्सा विद्यार्थीहरूमा व्यक्तित्वका विभिन्न पक्षहरूका बीचको सम्बन्ध जाँच गर्नु हो।

विधिहरू: यस क्रसमा, अनुभागीय अध्ययन उद्देश्य शिराज विश्वविद्यालय मेडिकल विज्ञानको मेडिकल फ्याकल्टीका सबै 687medical विद्यार्थीहरूको आकलन गर्नु थियो। 364 विद्यार्थीहरूले सहमति फाराम भर्दै अध्ययनमा भाग लिनको लागि आफ्नो तर्क देखाए। अन्तमा 278 मान्य प्रश्नावलीहरू संकलन गरियो। उनीहरूले प्रश्नावलीमा जनसांख्यिकीय प्रश्नहरूको जवाफ दिए जस्तै आयु, लि ,्ग, वैवाहिक स्थिति, विद्यार्थी आवास, विश्वविद्यालयमा प्रवेश वर्ष, विद्यार्थी निवास स्थान र इन्टरनेट लत परीक्षण पनि गरिएको थियो र एनईओ पाँच-कारक ईन्भेन्टरी छोटो फारम (एनईओ-एफएफआई) थियो भरिएको

परिणाम: 55% सहभागीहरूले 51.4% हल्का, 2.9% मध्यम र 0.4% गम्भीर लतको वितरणको साथ, इन्टरनेट लत देखाउँदछ। इन्टर्नेट एडिक्शन र एक्स्ट्रार्सनको व्यक्तित्व लक्षण (सहसंबंध गुणांक = -0.118, P = 0.05), सहमतता (सहसंबंध गुणांक = -0.379, P = 0.001) र अन्तस्करण (सहसंबंध गुणांक = -0.21, P = 0.001), महत्वपूर्ण देखायो नकारात्मक सम्बन्ध, तर यसको neuroticism संग सहसंबंध (सहसंबंध गुणांक = + 0.2, P = 0.001) उल्लेखनीय सकारात्मक थियो। विस्तृत आधारभूत विज्ञान परीक्षण (26.52 ± 9.8) र विस्तृत पूर्व इंटर्नशिप टेस्ट (28.57 ± 19.2) भन्दा पहिले सेमेस्टर पाँच र एघारमा विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टरनेट व्यसन स्कोरहरू अन्य शैक्षिक वर्षहरू भन्दा उच्च थिए।

निष्कर्ष: यस अध्ययनमा इन्टरनेटको लतको व्यापकता अन्य क्षेत्रहरूमा भएको त्यस्तै अध्ययनको तुलनामा बढी थियो जसले समस्याको हदसम्मको चिन्ता निम्त्यायो। 4th र 10th सेमेस्टरमा विद्यार्थीहरूको बीचमा अधिक इन्टरनेट लतले गम्भीर अवस्थाको तनावसँग सामना गर्न र राम्रो शैक्षिक प्रदर्शन कायम राख्नको लागि दक्ष तालिम प्राप्तको आवश्यकतालाई प्रकट गर्दछ। इन्टरनेट व्यसनको साथ व्यक्तित्व लक्षण को केहि पक्ष को सहसंबंध, जोखिम मा जनसंख्या को पहिचान स्क्रीनिंग द्वारा चिकित्सा विद्यार्थीको व्यक्तित्व को प्रारम्भिक मूल्यांकन सुझाव। यो रोकथामको प्रारम्भको लागि अनुकूल विधिहरूको आवश्यकता प्रमाणित गर्न सक्दछ।

कीवर्ड: लत व्यवहार; व्यक्तित्व; व्यक्तित्व सूची

इन्टरनेट एउटा विशाल नेटवर्कको रूपमा छ जुन करोडौं निजी, सार्वजनिक, शैक्षिक, व्यवसाय, र सरकारी च्यानलहरू स्थानीय देखि वैश्विक क्षेत्र सम्म, मानव जीवनमा नाटकीय प्रभावको साथ व्यक्तिको व्यवहार र मानसिकतामा महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ (1)। किशोर-किशोरीहरू इन्टरनेटको प्राय जसो प्रयोगकर्ताहरू हुन्छन्, जसमध्ये विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू इन्टरनेट व्यसनको महत्त्वपूर्ण जोखिमको समूह हुन् (2).

विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू नयाँ जीवनमा अपरिहार्य शैक्षिक प्रयोग र इन्टरनेटको पहुँच, पोर्टेबल मिनी कम्प्युटर र सेल फोन जस्ता सम्पर्कमा आए। थप रूपमा, कम प्यारेन्टल नियन्त्रण, एक्लोपन र एक्लोपनेसको भावना जसले डिप्रेशन र चिन्ता निम्त्याउँछ। अर्कोतर्फ, केही सुविधाहरू जस्तै नवीनता खोज्ने, साथीहरूको साथ प्रतिस्पर्धा र साथीहरूको दबाब, तिनीहरूलाई खतरा साथै इन्टरनेट लत (3-7).

इन्टरनेट व्यसनको परिभाषा भनेको एक व्यक्तिको इन्टरनेट प्रयोग नियन्त्रण गर्न असमर्थता हो जसको परिणाम जीवनका विभिन्न पक्षहरूको गम्भीर कमजोरी हो (8)। यो शब्द मानसिक विकारहरू (DSM-5) को नयाँ वाक्यांश, इन्टरनेट गेमि disorder डिसअर्डरको रूपमा निदान र सांख्यिकीय म्यानुअलको अन्तिम संस्करणको परिशिष्टमा रिपोर्ट गरिएको छ।9).

कलेजका विद्यार्थीहरूमा इन्टर्नेट लतको व्यापकता इटालियन कलेज विद्यार्थीहरूमा 16.3%, संयुक्त राज्य अमेरिकामा 4%, ताइवानमा 5.9% र 17.9%, चीनमा 10.6% र ग्रीसमा 34.7% भएको रिपोर्ट गरिएको छ।2, 10-13)। विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा, कथित गरीब सामाजिक समर्थन र इन्टरनेट व्यसनको साथ सामाजिक-भावनात्मक एकाकीपनको भावना बीच सीधा सम्बन्ध छ (14, 15)। इन्टर्नेट लत मानसिक स्वास्थ्य अवस्थासँग सम्बन्धित छ (16)। इरानमा विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा इन्टर्नेट लतको व्यापकता रिपोर्ट गरिएको थियो १० - reported 10% (2, 17-19).

व्यक्तित्व लक्षण पदार्थ निर्भरता को लागी एक महत्वपूर्ण कारक हो, यो इन्टरनेट व्यसन को लागी एक महत्वपूर्ण जोखिम कारक को रूप मा देखिन्छ (20-23)। यस अध्ययनमा हाम्रो उद्देश्य भनेको इन्टरनेट लतका साथ प्रभावित विद्यार्थीहरूमा व्यक्तित्वका विशेषताहरूको आकलन गर्नु हो। यसले स्क्रीनिंग उपकरणहरूको आवश्यकताको महत्त्व प्रमाणित गर्न सक्छ र उच्च जोखिम व्यक्तिलाई मद्दत गर्दछ, विशेष गरी शैक्षिक वातावरणमा

इन्टरनेट लतको व्यापकताको अन्वेषण र इन्टरनेट व्यसनको जोखिम कारकको रूपमा व्यक्तित्व लक्षणहरूको भूमिका पत्ता लगाउनु यस अध्ययनको मुख्य उद्देश्य थियो। परिकल्पनाहरूः एक्सएनयूएमएक्स, डेमोग्राफिक सुविधाहरू जस्तै कामुकता इन्टरनेट व्यसनको लागि सकारात्मक जोखिम कारक हुन सक्दछ; र 1, कम व्यक्तित्व जस्तै कम व्यक्तित्व लक्षण, कम सहमति, र कम भावनात्मक स्थिरताले इन्टरनेट लतको जोखिमलाई प्रभावित गर्दछ। हालको अनुसन्धानले मेडिकल बिद्यार्थीहरुमा इन्टरनेट लतमा व्यक्तित्व, सामाजिक-जनसांख्यिकीय र इन्टरनेट प्रयोग सहित तीन कारकहरुको प्रभावको दायरा अनुसन्धान गर्ने उद्देश्य राख्यो।

3.1। सहभागीहरू

हालको क्रस अनुभागीय अनुसन्धानमा, सांख्यिकीय नमूना मा शिराज मेडिकल साइंस विश्वविद्यालय, शिराज, ईरानका सबै मेडिकल विद्यार्थीहरु थिए। अध्ययनको समयमा 687 364 मेडिकल विद्यार्थीहरू शीराज मेडिकल साइन्स विश्वविद्यालयमा अध्ययन गरिएका थिए। ती मध्ये 278 1393 विद्यार्थी अध्ययनमा भाग लिने उद्देश्य राखेका थिए। अन्तमा, २1394 मान्य प्रश्नावलीहरू स were्कलन गरियो। अनुसन्धान शैक्षिक वर्ष १ XNUMX - १ XNUMX XNUMX को दोस्रो सेमेस्टरमा गरिएको थियो।

समावेशी मापदण्ड: सबै मेडिकल विद्यार्थीहरू १ 1393 1394 - १ XNUMX मा अध्ययन गरे।

बहिष्करण मापदण्ड: सबै जसले अध्ययन मा भाग लिन अस्वीकार गरे।

3.2। उपकरणहरू

जनसांख्यिकीय प्रश्नावलीमा उमेर, लि ,्ग, वैवाहिक स्थिति, विद्यार्थी आवास, प्रवेश वर्ष, विद्यार्थी निवास स्थान को बारे मा प्रश्न समावेश छन्।

किम्बर्ली यंगले विकसित गरेको इन्टरनेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) इन्टरनेटको लत प्रयोगको एक भरपर्दो र मान्य उपाय हो। यो २० आइटमको एक छ विकल्प Likert ढाँचा कहिल्यै = ० देखि सधैं = 20. मा क्रमबद्ध गरीन्छ। न्यूनतम र अधिकतम स्कोर क्रमशः शून्य र १०० हो। प्रत्येक सहभागीको कुल स्कोरलाई यी वर्गहरू मध्ये एकमा वर्गीकृत गरिएको थियो: स्वस्थ (स्कोर ० - १)), जोखिममा (स्कोर २० - 0)), मध्यम निर्भरता (स्कोर --० - 5)) र गम्भीर निर्भरता (स्कोर --० - १००) (24)। यस प्रश्नावलीको फारसी संस्करण यस अध्ययनमा प्रयोग गरिएको थियो (25).

10 वस्तुहरू समावेश गर्ने एक छुट्टै प्रश्नावलीमा मूल्यांकन गरिएको इन्टरनेटको विभिन्न कारणहरू।

60 आईटम NEO पाँच कारक सूची (NEO-FFI) पाँच आधारभूत व्यक्तित्व कारक परिभाषित गर्न सक्दछ। 60 आईटमहरू सहितको साधनले पाँच-पोइन्ट लिकर्ट स्केल (1 = 5 = दृढ रूपमा सहमत) लाई कडाइका साथ असहमत गर्दछ: जसले व्यक्तित्वको पाँच-कारक मोडेल समावेश गर्दछ: न्यूरोटिक्सज्म (एन), सहमत (ए), र अन्तस्करण (सी) , transversion (E) र खुलापन (O) कारक (26)। यस प्रश्नावलीको ईरानी संस्करण यस अध्ययनमा प्रयोग गरिएको थियो (26).

3.3। प्रक्रिया

सबै सहभागीहरूले स्वेच्छाले यस अध्ययनमा भाग लिए। अन्वेषकहरू उनीहरूको कक्षामा सहभागीहरू भेटे। यस अध्ययनको उद्देश्य र खुलासा सम्झौताको गोप्यताको बारेमा प्रारम्भिक परिचय पछि, सहभागीहरूलाई जनसांख्यिकीय प्रश्नावली, आईटीए प्रश्नावली सहित तुरुन्तै NOV-FFI पूरा गर्न भनियो।

4.1। वर्णनात्मक विश्लेषण

278 वैध प्रश्नावलीहरूको कच्चा डाटा SPSS संस्करण 20 मा आयात गरियो र सांख्यिकीय विश्लेषणको लागि तयार गरियो। सहभागीहरूको औसत उमेर 21.48 ± 2.59 थियो।

39% (n = 108) सहभागीहरू पुरुष थिए र 61% (n = 170) महिला थिए। निवास स्थानको आकलन गर्दा, तिनीहरू मध्ये 66% (n = 184) परिवारको साथ बाँचिरहेका थिए र 34% (n = 94) विद्यार्थी निवासमा बसिरहेका थिए (तालिका 1).

तालिका 1।   डेमोग्राफिक कारक जसले ईन्टरनेट प्रयोगलाई असर गर्छ

4.2। इन्टर्नेट प्रयोग

इन्टर्नेट प्रयोगको औसत समय 3.81 - 3.14 घण्टा थियो।

10 वस्तुहरू समावेश गर्ने एक छुट्टै प्रश्नावलीमा मूल्यांकन गरिएको इन्टरनेटको विभिन्न कारणहरू। परिणामहरू देखाईएको छ तालिका 1। इन्टरनेट को सबै भन्दा साधारण प्रयोग वैज्ञानिक खोज र सामाजिक नेटवर्क को उपयोग थियो; र कम से कम कारण अनलाइन खेल र च्याट थियो।

4.3। IAT स्कोर को विश्लेषण

विद्यार्थीको IAT उत्तरहरू विश्लेषण गर्न, युवाको मानक मापन लागू गरियो। इन्टरनेट लतको गंभीरता वितरण यस प्रकार थियो: 45.3% (n = 125) जुन सामान्य दायरामा हुन्छ, 51.4% (n = 143) हल्का इन्टरनेट लत, 2.9% (n = 8) मध्यम इन्टरनेट लत र 0.4% (n = 1) ) गम्भीर लत।

कामुकता कारकको आकलनले संकेत गर्‍यो कि पुरुषको स्कोर मादा (M = 27.67, SD = 14.57) भन्दा अधिक (M = 20.34, SD = 13.12) थियो। स्वतन्त्र टी-परीक्षण विश्लेषणले IAT स्कोर लि I्ग अनुसार फरक हुन्छ (P = 0.001)। विद्यार्थी निवास (M = 24.34) (P = 20.92) सँग बस्नुहुने विद्यार्थीहरूको तुलनामा IAT स्कोर विद्यार्थीहरू (M = 0.001) को तुलनामा उच्च थियो। = 0.043)। वैवाहिक स्थिति को मूल्यांकन एकल छात्र 'IAT मतलब स्कोर विवाहित विद्यार्थीहरू (P = XNUMX) को तुलनामा उल्लेख्य उच्च थियो।

तालिका 2 आईटीए स्कोर को मतलब र SD को व्यसन समूहमा डेमोग्राफिक कारकको कारण देखाउनुहोस्। इन्टर्नेट प्रयोग र IAT स्कोर को घण्टा बीच सकरात्मक सहकार्य छ।

IAT औसत स्कोरको उपस्थिति बिभिन्न वर्ष उपस्थितिको बीच देखाउँदछ जसले 2012 (1391 हिजरी) र 2008 (1387 हिजरी) मा विश्वविद्यालय गएका विद्यार्थीहरूले क्रमश: कम्प्रिहेन्सिभ बेसिक साइन्स टेस्ट र व्यापक पूर्व इंटर्नशिप परीक्षा (जुन विस्तृत विश्वविद्यालयको परीक्षामा भाग लिन्छन्) देखाउँदछ। पी = 0.02)।

तालिका 2।   IAT स्कोर र डेमोग्राफिक कारकको मीन

4.4। व्यक्तित्व लक्षण र इन्टरनेट लत

पिअर्सनको सम्बन्ध विश्लेषण र बहु ​​रेखीय प्रतिक्रियाहरू विद्यार्थी व्यक्तित्व लक्षणहरू र IAT कुल स्कोरहरू बीचको सम्बन्धको मूल्या assess्कन गर्न प्रयोग गरियो। परिणामहरू मा देखाइएको छ तालिका 3। त्यहाँ आईएटी स्कोर र न्यूरोटिसिज्म (एन), र आईएटी स्कोर र, सहमतता (ए), र अन्तस्करण (सी), अतिरिक्त रूपान्तरण (ई) को बीच नकारात्मक सम्बन्ध छ। IAT कुल स्कोर र खुलापन व्यक्तित्व लक्षण बीच कुनै महत्वपूर्ण सम्बन्ध फेला परेन। समस्याग्रस्त इन्टरनेटको उपयोगको व्याख्या गर्न व्यक्तित्व लक्षणको सम्भावित भूमिकाको अनुसन्धान बहु प्रतिगमन विश्लेषणद्वारा गरिएको थियो। IAT कुल स्कोर निर्भर भेरिएबलका रूपमा सेट गरिएको थियो। बहु रेखीय प्रतिक्रियाहरूको विश्लेषणले देखाउँदछ कि इन्टरनेट लतको पूर्वानुमान गर्न सक्ने एक मात्र डोमेन स्वीकार्यता थियो (ए) जसले इन्टर्नेट एडिकसन भ्यारीएबल रेग्रेसनको 0.1% पूर्वानुमान गर्न सक्दछ: y = ax + b, त्यसैले इन्टरनेट लतका लागि भविष्यवाणी गर्ने फार्मूला हुन: Y = 46.21 ± 0.762 (Agreeableness)। यस सूत्रमा स्वीकार्यताको कच्चा स्कोर राख्न सकिन्छ र इन्टरनेट लतको पूर्वानुमान गर्न सकिन्छ।

तालिका 3।   व्यक्तित्व गुणहरू र IAT स्कोर बीचको सहसंबंध गुणांक

व्यसन र गैर-लत समूह बीच व्यक्तित्व लक्षण को तुलना मा रिपोर्ट छ तालिका 4। गैर-लत समूहले स्वीकार्यता (ए), र अन्तस्करण (सी), अतिरिक्त रूपान्तरण (ई) मा महत्वपूर्ण उच्च औसत स्कोर देखाउँदछ। न्युरोटिक्सवाद स्कोर व्यसनको समूहमा उल्लेख्य रूपमा उच्च थियो।

तालिका 4।   इन्टरनेट व्यसन र गैर-लत जनसंख्या को व्यक्तित्व को विशेषता को माध्यम

यस अध्ययनको मुख्य उद्देश्य जनसांख्यिकीय डाटा, विद्यार्थी इन्टर्नेटको प्रयोग र व्यक्तित्व लक्षणहरूको बीचको अन्तरक्रियालाई ध्यान दिएर चिकित्सा विद्यार्थीहरूमा इन्टर्नेटको लतको जोखिमको अनुसन्धान गर्नु थियो। इरान र अन्य देशका विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा भएका त्यस्तै अन्य अनुसन्धानहरूको तुलनामा यसको व्यापकता बढी थियो। कलेज विद्यार्थीहरूमा इन्टर्नेट लतको प्रबलता संयुक्त राज्य अमेरिकामा 4%, ताइवानमा 5.9% र 17.9%, चीनमा 10.6% र ग्रीसमा 34.7% भएको बताइएको छ। अन्य ईरानी मेडिकल युनिभर्सिटीमा एक्सएनयूएमएक्सदेखि एक्सएनयूएमएक्स% बीचमा थियो। (2, 10-13, 17-19, 27)। यद्यपि यो भिन्नता टेक्नोलोजीको पहुँचको बढ्दो दरसँग सम्बन्धित हुन सक्छ। इन्टरनेट लतको यो उच्च दर चिन्ताजनक छ। हाम्रो अध्ययन मा, चिकित्सा विद्यार्थीहरु बीच सबै भन्दा सामान्य इन्टरनेट प्रयोग वैज्ञानिक लेख खोज्न को लागी थियो। यो मेडिकल विद्यार्थीहरूको अध्ययनमा पुष्टि भयो (17) यद्यपि अन्य अध्ययनहरूमा अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगको सब भन्दा साधारण उद्देश्य सामाजिक साइबर जडान हो जस्तै च्याटिंग (10, 27).

यस अध्ययनमा अन्य अनुसन्धानहरू जस्तै पुरुष विद्यार्थीहरूले महिलाहरूको तुलनामा उच्च साधन IAT स्कोर प्राप्त गरे (17, 26, 28)। केही अध्ययनहरूले देखाए कि इन्टरनेट लत दर महिला विद्यार्थीहरूमा बढी थियो (10, 29) ।यो जानकारी टेक्नोलोजीको लागि पुरुषहरूको रुचि र प्रेरणाद्वारा व्याख्या गर्न सकिन्छ। यस्तो परिणाममा संस्कृतिले पनि महत्वपूर्ण भूमिका खेल्न सक्छ।

हाम्रो अनुसन्धानले देखाउँदछ कि औसत IA स्कोर विद्यार्थी निवासमा बस्ने विद्यार्थीहरूको तुलनामा परिवारको साथ बस्ने मानिसहरूमा बढी थियो। यो खोज अन्य अध्ययनहरूसँग मिल्दोजुल्दो छ (26)। यो विद्यार्थी निवासमा बसोबास गर्ने जिम्मेवारिको बढी भावनाको कारणले हुन सक्छ किनकि उनीहरूले आफ्नो जीवनमा सबै कुराको प्रबन्ध गर्नुपर्दछ।

आईए को लागी यस अनुसन्धान मा परिभाषित जोखिम जोखिम कारक, एकल छ। अन्य त्यस्तै अध्ययनहरुमा अविवाहित हुनु, पारिवारिक सम्बन्ध बिगार्नु र सम्बन्ध विच्छेद हुनु इन्टरनेटको लतका लागि जोखिम कारक थिए (28)। यो संज्ञानात्मक आचरण मोडलद्वारा व्याख्या गर्न सकिन्छ जुन यस खोजलाई जायज ठहराउँछ। अनलाइन हुनाले व्यक्तिलाई योग्यता र समाजीकरणको अनुभूति प्रदान गर्दछ जसले परिणामस्वरूप इन्टरनेट प्रयोगलाई प्रभाव पार्दछ (13)। बेरामी एट अल। कथित सामाजिक समर्थनको प्रभाव र विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा इन्टर्नेटको लतमा सामाजिक-भावनात्मक एकाकीपनको भावना अध्ययन गर्‍यो (15)। यो शाको अध्ययनमा पनि अनुमोदन भएको थियो (14).

यस अनुसन्धानमा, इन्टरनेट व्यसनको पूर्वानुमानकर्ताको रूपमा व्यक्तित्व व्यक्तित्वको प्रभावको प्रारम्भिक परिकल्पना आंशिक रूपमा स्वीकार गरियो। हाम्रो अध्ययनमा, आईएटी स्कोर र न्यूरोटिसिज्म (एन), र आईएटी स्कोर र, स्वीकार्यता (ए), सद्भावना (सी), र एक्स्ट्रावर्जन (ई) को बीच नकारात्मक सम्बन्ध थियो। IAT कुल स्कोर र खुलापन व्यक्तित्व लक्षण बीच कुनै महत्वपूर्ण सम्बन्ध फेला परेन। विभिन्न अध्ययनहरूले व्यक्तित्व निर्धारण उपकरणहरूको विभिन्न प्रकार प्रयोग गर्दछ। ती मध्ये एकले पाँच कारकहरू मोडेल र तीन कारक मोडेल प्रयोग गर्नेहरूले इन्टरनेट लतमा न्यूरोटिकवाद (एन) को प्रभाव पुष्टि गरे (29-34)। Ableणात्मक सहकार्य सहमति (ए), ईमान्दारता (सी), एक्स्ट्रावर्जन (ई) इन्टरनेट लतमा व्यक्तित्व भूमिका का आकलन गर्ने अन्य अध्ययनमा निष्कर्षसँग मिल्दोजुल्दो छ (20, 30, 31)। एनईओ-एफएफआईमा तीन स्वतन्त्र ब्रिटिश नमूनाहरू स agree्केत गर्दछन् कि सहमति, न्युरोटिक्सवाद र ईमान्दारीता अनुभव र एक्स्ट्रासनको लागि एक्सट्रर्सन र खुलापन भन्दा बढी भरपर्दो उप-स्केल हुन्।35).

न्युरोटिक्सवाद नकारात्मक भावनाहरू अनुभव गर्न अति नै संवेदनशीलता हो, जस्तै उदासीनता, चिन्ता, तनावको लागि कम सहनशीलताको साथ क्रोध र अप्रिय उत्तेजना। न्यूरोटिकवादमा उच्च अंक भएका व्यक्तिहरू सामान्य अवस्थालाई चिन्ताजनक र खतरनाकको रूपमा व्याख्या गर्छन्। भावनात्मक नियमनमा यी समस्याहरूले स्पष्ट रूपमा सोच्न, निर्णय लिने, र प्रभावकारी तनावको साथ सामना गर्ने क्षमतालाई असर गर्न सक्दछन् (36)। यी कारणहरू हुन सक्छन् कि यी व्यक्तिहरूले वैकल्पिक विधिहरू प्रयोग गर्छन् जस्तै इन्टरनेट प्रयोगको रूपमा तनावपूर्ण परिस्थितिहरूमा व्यवहार गर्ने। शैक्षिक वर्षको बखत विस्तृत परीक्षण हुनु अघि पीरियडमा इन्टरनेट व्यसनको दर बढाउनको लागि यो स्पष्टीकरण हुन सक्छ।

सहमतता विशेषता इन्टरनेट लत को एक नाटकीय नकारात्मक भविष्यवाणी थियो। कम सहमतता भएका व्यक्तिको वास्तविक पारस्परिक सम्बन्ध स्थापित गर्न, वा टीम-कार्य अनुभवहरू साझेदारी गर्न केही समस्याहरू हुन्छन्, त्यसैले तिनीहरू आफ्नो खाली समय इन्टरनेट सर्फ गर्न खर्च गर्न रुचाउँछन् (37, 38) र यो तिनीहरूको व्यक्तिगत आवश्यकताहरू पूरा गर्न एक साधन हो।

इन्टरनेट लतको पूर्वानुमानमा महत्वपूर्ण नकारात्मक प्रभाव देखाएको अर्को व्यक्तित्व लक्षण भनेको एक्स्ट्रार्सन थियो। Extraversion ध्यान खोज्ने, कुराकानी गर्ने, उच्च सकारात्मक प्रभाव र वास्तविक जीवन मा मिलनसार गरीरहेको छ जबकि इंट्रोवर्ट्स अत्यधिक उत्तेजित र नर्भस छन्। त्यसैले उनीहरूलाई शान्ति र शान्त वातावरण चाहिन्छ प्रदर्शनको इष्टतम स्तरमा रहनको लागि; त्यसैले तिनीहरू अरूसँग अनलाइन कुराकानी गर्न रुचाउँदछन् (39).

अन्तस्करण व्यक्तित्व विशेषता पनि इन्टरनेट व्यसन को एक महत्वपूर्ण नकारात्मक भविष्यवाणी थियो। त्यसोभए अव्यवस्थित व्यक्तिको तुलनामा विधवा र संरचित व्यवहार भएका विद्यार्थीहरूसँग इन्टरनेट लतको जोखिम कम हुन्छ (40).

यस अनुसन्धानको अर्को चाखलाग्दो खोजी इन्टरनेटको प्रयोगमा बृद्धि गर्न व्यापक बुनियादी विज्ञान परीक्षण र व्यापक पूर्व इंटर्नशिप परीक्षण जस्ता तनावको प्रभाव थियो। यस्तो देखिन्छ कि विद्यार्थीहरूले यी तनावबाट बच्नको लागि सुरक्षा संयन्त्रको रूपमा यो खराब ब्यवहार प्रयोग गर्छन्। 4th र 10th सेमेस्टरमा विद्यार्थीहरूलाई गम्भीर अवस्थाको तनावसँग सामना गर्न र राम्रो शैक्षिक प्रदर्शन कायम गर्न सही र दक्षताका साथ तालिम दिन आवश्यक छ। कुनै प्रभाव पढाई यो आकलन गर्न भेटिएन।

यी डाटा शिराज विश्वविद्यालय मेडिकल साइंसेजको मेडिकल फ्याकल्टीका मेडिकल विद्यार्थीहरूको राम्रो पहिचानकर्ता थिए। यस अध्ययनमा धेरै सीमितताहरूलाई रेखांकित गर्नुपर्दछ। डाटा एक विशिष्ट ईरानी मेडिकल विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूसँग सम्बन्धित छन्; तसर्थ, यसले यसको सामान्यीकरण सीमित गर्न सक्दछ। यद्यपि इरानका सबै मेडिकल विद्यार्थीहरूमा सूचना र सञ्चार टेक्नोलोजी प्रयोग गर्ने समान अवसरहरूले इन्टरनेट प्रयोगमा विद्यार्थीहरूको बीचमा न्यूनतम समरूपता वर्णन गर्न सक्दछन्। यो सिफारिश गरिन्छ कि मेडिकल विद्यार्थीको व्यक्तित्वको स्क्रीनिंग उपकरणहरू र जोखिममा जनसंख्याको पहिचानको प्रारम्भिक मूल्या्कनले रोकथामको शुरुवातका लागि अनुकूल विधिहरूको आवश्यकता प्रमाणित गर्न सक्दछ।

लेखकहरूले शीराज मेडिकल साइन्स युनिभर्सिटीमा अनुसन्धानका उपाध्यक्षका साथसाथै मनोवैज्ञानिक अनुसन्धान केन्द्रलाई यस परियोजनाको संचालनमा सहयोग पुर्‍याउन आफ्नो हार्दिक आभार व्यक्त गर्न चाहन्छन्।

• 1। युवा के.एस. इन्टर्नेट लत एक नयाँ क्लिनिकल घटना र यसको नतीजा। अमेरिकी व्यवहार विज्ञान। 2004;48(4): 402-15। [DOI]
• 2। मजहारी एस समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको व्यापकता र मेडिकल विद्यार्थीहरूमा सम्बन्धित कारकहरू, कर्मान, इरान। अनुहार स्वास्थ्य। 2012;4(3-4): 87-94। [पबमेड]
• 3। कोइनुकु टी, अनसल ए, अरसलांटा डी। माध्यमिक र उच्च विद्यालय विद्यार्थीहरूमा इन्टर्नेट लत र एकाकीपनको आकलन। जे पाक मेड एसोसिएशन 2014;64(9): 998-1002। [पबमेड]
• 4। Wu CY, ली MB, Liao SC, चांग LR। इन्टर्नेट प्रयोगकर्ताहरुमा इन्टरनेट लतको जोखिम कारक: एक अनलाइन प्रश्नावली सर्वेक्षण। PLoS One। 2015;10(10): 0137506। [DOI] [पबमेड]
• 5। चांग एफसी, चीउ सीएच, ली सीएम, चेन पीएच, मियाओ एनएफ। ताइवान मा किशोर किशोरीहरु बीच इन्टरनेट लतको दीक्षा र लगनशीलता को भविष्यवाणी। Addict Behav। 2014;39(10): 1434-40। [DOI] [पबमेड]
• 6। Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगमा लजालुताको प्रभाव: एकाकीपनको भूमिका। जे साइकोल। 2014;148(6): 699-715। [DOI] [पबमेड]
• 7। बोजोग्लान बी, डिमिरेर वी, साहिन आई। एक्लोपना, आत्म-सम्मान, र ईन्टरनेट व्यसनको पूर्वानुमानकर्ताको रूपमा जीवन सन्तुष्टि: टर्की विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको बीचमा क्रस-अनुभागीय अध्ययन। Scand J Psychol। 2013;54(4): 313-9। [DOI] [पबमेड]
• 8। युवा के.एस. इन्टर्नेट लत: नयाँ क्लिनिकल डिसअर्डरको उदय। साइबर साइकोल व्यवहार। 1998;1(3): 237-44।
• 9। अमेरिकी मनोचिकित्सक संघ। मानसिक विकारहरूको निदान र सांख्यिकीय म्यानुअल (DSM)। 1994।
• 10। चौ सी, Hsiao एम इन्टरनेट लत, उपयोग, तृप्ति, र खुशी अनुभव: ताइवान कलेज विद्यार्थीहरूको मामला। कम्पु एडु। 2000;35(1): 65-80।
• 11। सर्वोिडियो आर। डेमोग्राफिक कारक, ईन्टरनेटको प्रयोग र इन्टर्नेटको लतमा व्यक्तित्व लक्षणको प्रभाव खोज्दै इटालियन विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको नमूना। कम हम व्यवहार। 2014;35: 85-92।
• 12। क्रिस्टाकिस डीए, मोरेनो एमएम, जेलेनचिक एल, म्याइ M एमटी, झाउ सी। युएस कलेजका विद्यार्थीहरूमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग: पायलट अध्ययन। बीएमसी मेड। 2011;9: 77। [DOI] [पबमेड]
• 13। फ्रान्जोस सीसी, फ्रान्जोस सीसी, सोतिरपोउलोस आई। ग्रीक विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूका बीच समस्यायुक्त इन्टरनेट प्रयोग: नकारात्मक मनोवैज्ञानिक विश्वास, अश्‍लील साइट र अनलाइन गेमहरूको जोखिम कारकको साथ एक सामान्य लाजिस्टिक रिग्रसन। साइबरप्सिचल Behav Soc Netw। 2011;14(1-2): 51-8। [DOI] [पबमेड]
• 14। श एल एल, गैन्ट एलएम। इन्टरनेट को बचाव मा: इन्टरनेट संचार र उदासीनता, एक्लोपन, आत्म-सम्मान, र कथित सामाजिक समर्थन बीचको सम्बन्ध। Cyberpsychol Behav। 2002;5(2): 157-71। [DOI] [पबमेड]
• 15। बेरामी एम।, मोवाहेदी एम। कलेजका विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट लतको साथ सामाजिक समर्थन र सामाजिक-भावनात्मक एकाकीपनको भावना बीचको सम्बन्ध। सामाजिक ज्ञान। 2015;3(6): 109-22।
• 16। 2014 मा सानन्दजको मेडिकल र गैर-मेडिकल विश्वविद्यालयमा विद्यार्थीहरूको इन्टरनेट लतमा मानसिक स्वास्थ्य र व्यक्तित्वको पूर्वानुमान चरको भूमिका जाँच्दै सलाहियान ए, घरबी एच, मालेकपुर एन, सालाहियान एन। जोरजानी। 2015;3(2): 46-56।
• 17। घमारी एफ, मोहम्मदबीगी ए, मोहम्मदसालेही एन, हशियानी एए। इन्टर्नेट लत र मेडिकल विद्यार्थीहरु मा यसको जोखिम कारक मॉडलिंग, इरान। भारतीय जे मनोको मेड। 2011;33(2): 158-62। [DOI] [पबमेड]
• 18। इल्ममा विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टरनेटको लतको व्याप्ति: हसहेमियन ए, डिरेक्वन्द-मोघाडम ए, डेलपिसिह ए, दिरेक्वन्द-मोगधाम ए। एक क्रस-अनुभागीय अध्ययन। Epidemiologic अनुसन्धान को अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल। 2014;1(1): 9-15।
• 19। अन्सारी एच, अन्सारी-मोगद्दाम ए, मोहम्मदी एम, पेयवान्ड एम, अमानी जेड, अरबीबिसारजो ए। ईन्टरनेटको लत र दक्षिणपूर्वी ईरानका मेडिकल साइन्सका विद्यार्थीहरूको बीचमा खुशी। स्वास्थ्य क्षेत्र। 2016;5(2)
• 20। बुगर आईआर, तबताबाई एसएम, तोसी जे। पदार्थ दुर्व्यसन प्रति दृष्टिकोण: व्यक्तित्व र सामाजिक-जनसांख्यिकीय कारकले फरक पार्छ? Int J High Risk Behahaha दुर्व्यसन। 2014;3(3) [DOI] [पबमेड]
• 21। Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. व्यक्तित्व लक्षणहरूको एसोसियसन र किशोरहरूमा इन्टरनेट लतको जोखिम। एशियाई नर्स रिज (कोरियन एसोसिएसन एनर्स एससीआई)। 2015;9(2): 120-4। [DOI] [पबमेड]
• 22। जु जे, शेन एलएक्स, यान सीएच, हू एच, यांग एफ, वा W्ग एल, एट अल। व्यक्तिगत किशोर किशोरावस्थाको इन्टरनेट लतको जोखिमसँग सम्बन्धित: चीनको शंघाईमा एउटा सर्वेक्षण। बीएमसी सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2012;12: 1106। [DOI] [पबमेड]
• 23। चेन क्यू, क्वान एक्स, लु एच, फे पी, ली एम व्यक्तित्व र इन्टरनेट व्यसनको विद्यार्थीहरूको अन्य मनोवैज्ञानिक कारकको तुलना जोसँग सम्बन्धित सामाजिक डिसफंक्शनसँग सम्बन्धित छ र छैन। शाङ्घाई आर्क मनोचिकित्सक। 2015;27(1): 36-41। [DOI] [पबमेड]
• 24। अलावी एसएस, एस्लामी एम, मेरासी एमआर, नजाफी एम, जन्नतिफार्ड एफ, रेजापुर एच। साइकोमेट्रिक गुण युवा इन्टरनेट लत परीक्षणको। Int J Behahaha Sci। 2010;4(3): 183-9।
• 25। मोहम्मदस्लेही एन, मोहम्मदबीगी ए, जदीदी आर, अनबारी जेड, घाडेरी ई, अकबरी एम। साइकोमेट्रिक गुण पर्ची भाषा संस्करण यांग इन्टर्नेट एडिक्शन प्रश्नावली: एक स्पष्टीकरण कारक विश्लेषण। Int J High Risk Behahaha दुर्व्यसन। 2015;4(3): 21560। [DOI] [पबमेड]
• 26। अनीसी जे, माजदीयन एम, जोशानलू एम, घोहरिकमेल जेड। युनिभर्सिटीका विद्यार्थीहरूमा एनईओ पाँच-कारक ईन्भेन्टरी (एनईओ-एफएफआई) को मान्यता र विश्वसनीयता। Int J Behahaha Sci। 2011;5(4): 351-5।
• 27। सालेही एम, खलीली एमएन, होजजत एसके, सालेही एम, दानेश ए। एक्सएनयूएमएक्स मा ईरानको मशिदका मेडिकल विद्यार्थीहरुमा इन्टरनेटको लत र सम्बन्धित कारकहरु व्याप्त छ। ईरान रेड क्रेस मेड जे। 2014;16(5) [DOI] [पबमेड]
• 28। सेनोर्मन्सी ओ, सारक्ली ओ, आटासॉय एन, सेनोरमन्सी जी, कोकटर्क एफ, अतीक एल। इन्टरनेट व्यसनको सम्बन्ध संज्ञानात्मक शैली, व्यक्तित्व, र विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा डिप्रेसनको साथ। Compr मनोचिकित्सक। 2014;55(6): 1385-90। [DOI] [पबमेड]
• 29। मोक जेवाई, चोई SW, किम डीजे, चोई जेएस, ली जे, आह्न एच, एट अल। कलेज विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट र स्मार्टफोनको लतमा ल्याटेन्ट वर्ग विश्लेषण। Neuropsychiatr उपचार गर्नुहोस्। 2014;10: 817-28। [DOI] [पबमेड]
• 30। वाang्ग सीडब्ल्यू, हो आरटी, चान सीएल, त्से एस। इन्टरनेट सम्बन्धित व्यसनी आचरणको साथ चिनियाँ किशोरीहरूको व्यक्तित्व विशेषताहरू अन्वेषण गर्दै: गेम लत र सामाजिक सञ्जालको लतका लागि विशेष भिन्नता। Addict Behav। 2015;42: 32-5। [DOI] [पबमेड]
• 31। कुस डीजे, सर्टर जीडब्ल्यू, भान रुइज एजे, भ्यान डी महेन डी, ग्रिफिथ्स एमडी। इन्टरनेट लत कम्पोनेन्ट मोडेल र व्यक्तित्व: एक नामकरणिक नेटवर्क मार्फत वैधता स्थापना। कम हम व्यवहार। 2014;39: 312-21।
• 32। यिंग जी जे, झा Z जे। इन्टरनेट-लत, व्यक्तित्व लक्षण र शहरी बाया-पछाडि बच्चाहरूको मानसिक स्वास्थ्य बीचको सम्बन्धमा अनुसन्धान। ग्लोबल जे स्वास्थ्य विज्ञान। 2015;7(4): 60।
• 33। Dalbudak ई, इभ्रेन सी। तुर्की विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा ध्यान डेफिसिट Hyperactivity डिसअर्डर लक्षणहरू संग इन्टर्नेट लत गम्भीरताको सम्बन्ध; व्यक्तित्व लक्षण, उदासीन र चिन्ता को प्रभाव। Compr मनोचिकित्सक। 2014;55(3): 497-503। [DOI] [पबमेड]
• 34। जामानी बीई, अबेदिनी वाई, खेराडमण्ड ए ईरानको इमानमा कमानको उच्च विद्यालय विद्यार्थीहरूको व्यक्तित्व विशेषताहरूमा आधारित इन्टरनेट व्यसन। लत स्वास्थ्य। 2012;3(3-4): 85-91।
• 35। इगन भि, डेअरी I, अस्टिन ई। एनईओ-एफएफआई: उदीयमान ब्रिटिश मानदण्ड र एक आइटम-स्तर विश्लेषणले सुझाव दिन्छ N, A र C O र E भन्दा बढी भरपर्दो छ। व्यक्ति अलग फरक। 2000;29(5): 907-20।
• 36। गोल्डबर्ग LR। फेनोटाइपिक व्यक्तित्व लक्षण को संरचना। म साइकोल हुँ। 1993;48(1): 26-34। [पबमेड]
• 37। Landers RN, Lounsbury JW। इन्टर्नेट प्रयोगको सम्बन्धमा बिग पाँच र साँघुरो व्यक्तित्व लक्षणहरूको अनुसन्धान। कम हम व्यवहार। 2006;22(2): 283-93।
• 38। बकनर जेई, क्यास्टिल सी, पाना TL। व्यक्तित्व र कर्मचारिको टेक्नोलोजीको अत्यधिक प्रयोगको पाँच कारक मोडेल। कम हम व्यवहार। 2012;28(5): 1947-53।
• 39। यान डब्ल्यू, ली वाई, सुई एन हालसालै तनावपूर्ण जीवन घटनाहरू, व्यक्तित्व लक्षण, कथित परिवारको कार्य र कलेज विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टरनेट व्यसनको बीचको सम्बन्ध। तनाव स्वास्थ्य। 2014;30(1): 3-11।
• 40। मुलर केडब्ल्यू, ब्यूटेल एमई, एग्लोफ बी, वुल्फि K के। इन्टरनेट गेमिंग डिसआर्डरको लागि जोखिम कारकहरूको खोजी गर्दै: व्यसनी गेमिंगका साथ बिरामीहरूको तुलना, रोगजनक जुवा खेल्नेहरू र ठूलो big व्यक्तित्व लक्षणको सम्बन्धमा स्वस्थ नियन्त्रणहरू। यूरो लत Res 2013;20(3): 129-36। [DOI] [पबमेड]