ईश्वर लत र ईन्जिनियरिङ कारकहरु को मशाद, ईरान मा 2013 (2014) बाट मेडिकल छात्रहरु को प्रसार

जाऊ त्यहाँ:

सार

पृष्ठभूमि:

समस्याग्रस्त इन्टरनेटको प्रयोग बढिरहेको छ र धेरै क्षेत्रमा गम्भीर समस्याहरू उत्पन्न गरेको छ। यो मुद्दा मेडिकल बिद्यार्थीहरुकोलागी बढी महत्वपूर्ण देखिन्छ।

उद्देश्य:

यो अध्ययन मशहद मेडिकल साइन्स विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट लतको व्यापकता र यसको सम्बन्धित कारकहरू पत्ता लगाउन डिजाइन गरिएको थियो।

सामग्री र विधिहरू:

क्रस अनुभागीय अध्ययन 383 मा मशहादको 2013 मेडिकल विद्यार्थीहरुमा आयोजित गरिएको थियो। चार सय प्रतिभागी दुई चरणको स्तरीकृत नमूना विधि मार्फत चयन गरिएको थियो जुन शिक्षाको प्रत्येक चरणमा विद्यार्थीहरूको संख्याको समानुपातिक छ। डाटा संकलन चेन इन्टरनेट लत स्केल (CIAS) र डेमोग्राफिक विवरणहरूको एक चेकलिस्ट र इन्टरनेट प्रयोग व्यवहारको विशेषताहरूको एक चेकलिस्टको माध्यमबाट गरिएको थियो।

परिणाम:

यो पत्ता लाग्यो कि अध्ययन गरिएको जनसंख्याको 2.1% जोखिममा थियो र 5.2% दुर्व्यसनको प्रयोगकर्ता थिए। नयाँ व्यक्तिहरूसँग च्याट गर्ने, साथीहरू र परिवारहरूसँग कुराकानी गर्ने, र खेल खेल्ने यी समूहहरूमा सबै भन्दा लोकप्रिय गतिविधिहरू थिए। इन्टरनेट लत सम्बन्धी कारणहरू यसमा समावेश छन्: पुरुष सेक्स, शिक्षाको चरण, इन्टरनेट प्रयोग गर्नमा दैनिक समय, इन्टरनेट प्रयोगको प्राय: समय, मासिक प्रयोगको लागत, र चिया खपत।

निष्कर्ष:

यद्यपि हाम्रो अध्ययनले देखाए कि इन्टरनेट लतको व्यापकता अन्य जनसंख्या र विश्वविद्यालयहरू भन्दा बढी थिएन, किनकि विश्वव्यापी रूपमा इन्टरनेटको लतको संख्या द्रुत गतिले बढ्दै गइरहेको छ, यो जनसंख्या पनि लतको जोखिममा हुन सक्छ। यसैले सम्बन्धित कारकहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्नाले हामीलाई यो सम्भावित समूहको लागि अझ प्रभावकारी हस्तक्षेप र उपचारहरू डिजाइन गर्न मद्दत गर्दछ।

कीवर्ड: इन्टरनेट, Prevalence, विद्यार्थीहरू

1। पृष्ठभूमि

विश्वव्यापी रूपमा इन्टरनेटको प्रयोग द्रुत गतिमा बढेको छ। 2002 को रूपमा, त्यहाँ दुनिया भर मा लगभग 665 लाख उपयोगकर्ताहरु थिए। इरानमा, 3100 र 2002 बीच इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको संख्यामा 2006% वृद्धि भएको थियो, र वर्तमानमा यो संख्या 11.5 लाख प्रयोगकर्ताहरू माथि पुगेको छ (1), जबकि इन्टरनेट प्रयोग दरले 2500% लाई 2000 बाट अरबी भाषी देशहरूमा 2010 र अंग्रेजी भाषी देशहरूमा 281% बढाएको छ (2)। धेरै सम्भावित फाइदाहरूको बावजुद असंख्य समस्याहरू जस्तै अनुपयुक्त छविहरू र सामग्रीको संपर्क, गोपनीयताको अनुपस्थिति र इन्टरनेटको लत यस बढ्दो प्रयोगको परिणामको रूपमा रिपोर्ट गरिएको छ।1)। युवा "विश्वास" भन्ने शब्द इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ भन्ने विश्वास गर्दछन्, किनकि इन्टरनेट व्यसनको लक्षण निकोटीन, रक्सी वा लागुपदार्थको लागी लतको लक्षणसँग तुलना गर्न मिल्छ। अन्य लतहरू जस्तै, निर्भरता इन्टरनेट लतको मूल हो, जुन वापसी सिन्ड्रोम, सहिष्णुता, आवेगपूर्ण प्रयोग र उपयोगलाई नियन्त्रण गर्न असक्षमता जस्ता कारकहरूको उपस्थितिको साथ परिभाषित गरिएको छ (1)। शब्द 'इन्टरनेट व्यसन' पहिलो पटक डा। इभान गोल्डबर्गले एक्सएनयूएमएक्समा 'इन्टरनेटको पैथोलॉजिकल र बाध्यकारी प्रयोग' वर्णन गर्न सुरु गर्‍यो। ग्रिफिथले यो शब्दलाई व्यवहारिक लतहरूको उपसमूहको रूपमा वर्गीकृत गर्‍यो (3)। धेरै नैदानिक ​​मापदण्ड प्रस्तावित र मूल्या been्कन गरिएको छ जुन बुयन र सहकर्मीहरूले सारांश गरेका थिए (4)। थप रूपमा, विभिन्न मनोवैज्ञानिक उपायहरू इन्टरनेट व्यसनको आकलन गर्न उपलब्ध छन् जसमा समावेश छन्: युवा इन्टरनेट लत परीक्षण, समस्यायुक्त इन्टरनेट प्रयोग प्रश्नावली (PIUQ), बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोग स्केल (CIUS) (4), र चेन इन्टरनेट लत स्केल (CIAS) (5)। सामाजिक सांस्कृतिक कारक (जस्तै डेमोग्राफिक कारक, पहुँच सहज र इन्टरनेटको लोकप्रियता), जैविक प्रवृत्ति (जस्तै आनुवंशिक कारक, असामान्य न्यूरो-रासायनिक प्रक्रियाहरू), मानसिक अवस्था (जस्तै व्यक्तिगत विशेषताहरू, नकरात्मक प्रभावहरू), र इन्टरनेट विशेष विशेषताहरु व्यक्ति अत्यधिक इन्टरनेट को उपयोग गर्न को लागी predispose (4)। चेन र सहकर्मीहरूको तर्क (2003) को लागी, जो व्यसनी व्यवहार प्रकट गर्छन्, स्वास्थ्य, सामाजिक-आर्थिक, र व्यवहार समस्याहरु को अधिक सम्भावना छ (4)। इन्टरनेट लतको प्रचलन दरमा 0.3% बाट 38%) को रिपोर्टको विस्तृत श्रृंखलाहरू छन् (6)। युवाले अनुमान लगाए कि लगभग 5-10% इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू यसमा लत थिए (1)। Lejayeux र Weinstein को रिपोर्ट अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका र युरोपमा इन्टरनेट व्यसनको व्यापक दर 1.5 बाट 8.2% सम्म (4)। धेरै कारणका कारण विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू इन्टरनेट व्यसनको लागि धेरै संवेदनशील हुन्छन्:

  1. विश्वविद्यालय क्याम्पसहरूले ईन्टरनेटमा सजिलो र असीमित पहुँच प्रदान गर्दछ;
  2. युवा विद्यार्थीहरूले आफ्नो जीवनमा पहिलो पटक अभिभावकको नियन्त्रणबाट स्वतन्त्र र राहत अनुभव गरे;
  3. नयाँ साथीहरू फेला पार्ने काम प्राय: इन्टरनेट मार्फत गरिन्छ;
  4. विद्यार्थीहरूले विश्वविद्यालयको सेटिंग्समा गम्भीर समस्याहरू सामना गर्नुपर्दछ;
  5. आधुनिक प्रविधिको प्रयोगको चाहना युवामा कुनै पनि अन्य उमेर समूह भन्दा धेरै शक्तिशाली छ;
  6. इन्टरनेटको भर्चुअल वातावरणले विद्यार्थीहरूलाई विश्वविद्यालयका कार्यहरू र होमवर्क गर्ने र परीक्षा लिने दबाबबाट लोभ्याउँछ।

भूतपूर्व अध्ययनहरूले अनुमान गरे कि सबै विश्वविद्यालयका 3-13% इन्टरनेट लत हुन्।5)। एक्सएनयूएमएक्समा, ताइवान युनिवर्सिटीमा एक्सएनयूएमएक्स ताजा मान्छेहरूको अनुसन्धानले चेन इन्टर्नेट एडिक्शन स्केल (सीआईएएस) प्रयोग गरेर अनुमान गरे कि तीमध्ये 2003% इन्टरनेटमा लत थिए (7)। युवा प्रश्नावली प्रयोग गर्दै, "इरान विश्वविद्यालयको अरकको मेडिकल स्टुडेन्ट्समा इन्टर्नेट एडिक्शन र मोडेलि Its इट इटर्क्ट एडिक्शन एण्ड जोखिम कारकहरू" भन्ने अध्ययनमा, युवा प्रश्नावली प्रयोग गरेर, इन्टरनेटको लतको व्याप्ति 10.8% भएको अनुमान गरिएको थियो। यस अध्ययनमा यो पत्ता लाग्यो कि 20 बर्ष भन्दा कम उमेरका कारकहरू, पुरुष सेक्स, र च्याट कोठाको प्रयोग गर्ने विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टरनेट व्यसनको सब भन्दा महत्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ता थिए (8).

2। उद्देश्य

युवा वयस्कहरूलाई इन्टरनेट लतको लागी अति संवेदनशील ठानिन्छ, र मेडिकल विश्वविद्यालयका मेडिकल विज्ञानका विद्यार्थीहरूको इन्टरनेटमा सजीलो र द्रुत पहुँचको कारण पनि, र किनभने यस मुद्दाप्रति लापरवाहीले व्यक्तिगत, सामाजिक र शैक्षिक कठिनाइहरूको कारण निम्त्याउने निर्णय ग decided्यो। यस समस्याको हद र मेडिकल बिद्यार्थीहरुमा यसको सम्बन्धित कारक। हाम्रो अध्ययनको परिणामले भविष्यमा यस समस्यालाई रोक्न र उचित हस्तक्षेपपूर्ण अध्ययन डिजाइन गर्न मद्दत गर्दछ।

3। सामग्री र विधिहरू

यो क्रस अनुभागीय अध्ययन शैक्षिक वर्ष 2012-2013 को बखत इरानको माशादमा मेडिकल बिद्यार्थीहरुमा गरिएको थियो। नमूना आकार प्रचलन अनुमानका लागि सूत्रमा आधारित अनुमान गरिएको थियो। दुई अघिल्लो अध्ययनमा इन्टरनेट लतको प्रचलन अनुसार (समान प्रश्नावली प्रयोग गरेर) (1, 7), 10%, α = 0.05 र सटीक 0.03 को व्यापकता विचार गर्दै, नमूना आकार 400 हुन गणना गरियो। परियोजना स्वीकृत भएपछि, लक्षित जनस X्ख्याको 400 सदस्यहरू दुई चरण नमूनाको माध्यमबाट छानिए। चिकित्सा विद्यार्थीहरू शिक्षाको चरण (आधारभूत विज्ञान, फिजियोपाथोलजी, बाह्य र इन्टर्न) को आधारमा स्तरीकृत थिए। त्यसोभए, सहभागीहरूको आवश्यक संख्या प्रत्येक समूहबाट विद्यार्थी संख्यामा अनुपातिक प्रत्येक समूहबाट सुविधा नमूना द्वारा चयन गरिएको थियो। विद्यार्थीहरू मात्र अध्ययनमा भाग लिनको लागि सूचित सहमति प्रदान गरे पछि मात्र नामांकन गरिएको थियो। सबै सहभागीहरूले अध्ययन गर्नु अघि विगत तीन महिनामा इन्टरनेट प्रयोग गर्नुपर्दछ। उनीहरूलाई आश्वासन दिइयो कि प्रश्नावलीहरू अज्ञात छन् र अध्ययन डाटा कडाई गोप्य छ। चेन इन्टरनेट लत स्केल (CIAS) र एक चेकलिस्ट डाटा र जानकारी स collect्कलन गर्न प्रयोग गरियो। CIAS को Farsi- भाषा अनुवाद 26 वस्तुहरु र 5 उपसमूहहरु को हुन्छन्। CIAS चेन र 2003 मा सहयोगीहरू द्वारा इन्टरनेट व्यसन आकलन गर्न डिजाइन गरिएको थियो (5)। आईटमहरू चार लिकर्ट तराजूका अनुसार माग गरिएको थियो:

  1. दृढ असहमत,
  2. केही हदसम्म असहमत,
  3. केही हदसम्म सहमत, र
  4. दृढ सहमत

स्कोर दायरा 26 र 104 बीच थियो र एक उच्च स्कोरले इन्टरनेट लतको उच्च गम्भीरतालाई दर्सायो (26-63 सामान्य प्रयोग देखाउँदछ, 64-67 जोखिम प्रयोगमा दर्शाउँछ र स्क्रीनिंगको लागि आवश्यक छ र 68-104 ले इन्टरनेट लतलाई दर्साउँछ)। रमाजनी र सहकर्मीहरू (2012) ले ईरानी मेडिकल विद्यार्थीहरू बीच यो प्रश्नावली मान्य गर्नुभयो (1)। यस प्रश्नावलीको नतीजा कुल इन्डेक्स, 'इन्टरनेट व्यसन को मुख्य लक्षण' (IA-Sym) को दुई तराजू, 'इन्टरनेट व्यसन सम्बन्धित समस्या' (IA-RP), र बाध्यकारी लक्षण को पांच उपसमूह वर्णन गर्न को लागी उपयोगी छ। ), फिर्ती (Wit), सहिष्णुता लक्षण (टोल), व्यक्तिगत स्वास्थ्य समस्या (IH) र समय प्रबन्धन कठिनाइ (TM)। मूल अध्ययनमा, चेन र सहकर्मीहरूले क्रोनब्याकको मापनको अल्फा र सीआईएएस प्रश्नावलीको सबस्केल्स ०.0.79। देखि ०. 0.93 2005 सम्म अनुमान गरे। २०० In मा, कु एट अल द्वारा यस्तै अध्ययन। क्रोनब्याकको अल्फा ०.0.94 to मा निर्धारित गरियो (9)। रमाजानी र सहकर्मीहरूले क्रोकब्याचको अल्फाको मूल्य सबस्केल्सका लागि रिपोर्ट गरेका थिए जुन ०..0.67 र ०.0.85 बीच थियो। साथै, यस अध्ययनमा R = ०.0.85 को अभिसरण सह-कुशल CIAS र IAT (युवा इन्टर्नेट लत प्रश्नपत्र) बीच P <०.०१ साथ यो प्रश्नावलीको उच्च अभिसरण वैधता दर्सायो (1)। यसैले, अघिल्लो अध्ययनहरूले यस प्रश्नावलीको उच्च स्तरको विश्वसनीयता र वैधता पुष्टि गरेका छन्। हाम्रो अध्ययन मा, निर्भर चर इन्टरनेट लत थियो। यस अध्ययनमा स्वतन्त्र र पृष्ठभूमि परिवर्तनहरू समावेश: उमेर, लि gender्ग, निवास स्थान, वैवाहिक स्थिति, शिक्षाको चरण, इन्टरनेट सेवाहरूको मासिक लागत, इन्टरनेट प्रयोगको प्रबल समय, इन्टरनेट प्रयोगको लम्बाई, इन्टरनेट गतिविधि को प्रकार र चिया, कफी र सिगरेट खपत। आवश्यक संख्यामा प्रश्नावलीहरू मेडिकल विद्यार्थीहरूले भरिएका थिए, डाटा स collected्कलन गरियो र त्यसपछि SPSS संस्करण ११..11.5 द्वारा विश्लेषण गरिएको थियो। पहिलो, प्रत्येक समूहको विशेषताहरु केन्द्रीय र फैलाव उपायहरु को प्रयोग गरी वर्णन गरिएको थियो र टेबल र चार्टहरु द्वारा प्रस्तुत गरिएको थियो। त्यसोभए, समूहहरू बीच गुणात्मक चरहरू तुलना गर्न, ची-वर्ग परीक्षण प्रयोग गरियो। मात्रात्मक चरहरूको लागि, डाटाको सामान्यता KS परीक्षण द्वारा मूल्या was्कन गरिएको थियो। टी-परीक्षण सामान्य वितरणको साथ दुई स्वतन्त्र समूहहरू बीचको तुलनाको लागि प्रयोग गरिएको थियो। गैर-सामान्य वितरण को मामला मा, बराबर गैर प्यारामीट्रिक परीक्षण (मान-ह्विटनी) प्रयोग गरीएको थियो। सबै विश्लेषणहरूको लागि, महत्वको स्तर P <0.05 मा सेट गरिएको थियो।

4। परिणामहरू

400 वितरित प्रश्नावलीहरू मध्ये, 383 विद्यार्थीहरूले हाम्रो अध्ययनमा भाग लिए, जसबाट 149 (38.9%) पुरुष थिए, र 234 (61.1%) महिला थिए। सहभागीहरूको औसत उमेर 21.79 ± 2.42 (दायरा = 17-30) थियो। तालिका 1 सहभागीहरू बीच डेमोग्राफिक सुविधाहरू र इन्टरनेट प्रयोगसँग सम्बन्धित अन्य कारकहरू देखाउँदछ। इन्टरनेट प्रयोगको औसत लम्बाई 1.87 - 1.72 प्रति दिन घण्टा थियो र यसको दायरा शून्य देखि दश घण्टाको बीच थियो।

तालिका 1। 

जनसांख्यिकीय विशेषताहरू र 2013 मा मशहाद विश्वविद्यालयको मेडिकल विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट प्रयोगको लागि सम्बन्धित अन्य कारकहरूa

सबै 383 सहभागीहरूले विभिन्न उद्देश्यका लागि इन्टरनेट प्रयोग गर्थे: 11 व्यक्ति (2.9%) खेल खेल्न इन्टरनेट प्रयोग गर्थे; 129 व्यक्ति (33.7%) फिल्म र संगीत डाउनलोड गर्नका लागि; 24 व्यक्ति (6.3%) नयाँ व्यक्तिहरूसँग च्याट गर्नका लागि; 153 व्यक्ति (39.9%) वैज्ञानिक खोजको लागि; 134 व्यक्ति (35%) साथीहरू र परिवारहरूको साथ कुराकानीको लागि; 207 व्यक्ति (54%) ईमेल जाँचको लागि; 22 व्यक्ति (5.7%) इन्टरनेट शपिंगको लागि; समाचार पढ्नका लागि 96 व्यक्ति (25.1%); र अन्तमा, 21 व्यक्ति (5.5%) वेब लगहरू लेख्नका लागि। तालिका 2 मतलब, मानक विचलन, र CIAS प्रश्नावलीको CAAS प्रश्नावलीको मापन र सब्सकल्सको लागि स्कोरको दायरा। CIAS प्रश्नावली अनुसार र 63, 67, 92.7% को काटिएको बिन्दुलाई ध्यानमा राख्दै अध्ययन गरिएको जनसंख्याको इन्टरनेटमा लत थिएन तर 2.1% जोखिममा थियो र 5.2% इन्टरनेट-लत थिए, अन्तिम दुई समूहहरू समस्याग्रस्त समूहहरूको रूपमा मानिन्थ्यो (तालिका 3).

तालिका 2। 

एक्सएनयूएमएक्स मा मेडिकल साइन्सेस विश्वविद्यालयको माशाद विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरुमा इन्टरनेट लतको व्याख्यता (परिभाषित स्कोरहरु अनुसार)
तालिका 3। 

मीन, मानक विचलन, र चेन इन्टर्नेट एडिक्शन प्रश्नावली (CIAS) को स्केल र सबस्केलेसको स्कोरहरूको दायरा।

परिणामले यौन र इन्टरनेट प्रयोगको तरीकाको बिच महत्वपूर्ण सम्बन्धको खुलासा गर्‍यो, किनकि समस्याग्रस्त प्रयोगकर्ता समूहको %२% र सामान्य समूहको% 72% पुरुष थिए (पी <०.०११)। शिक्षाको चरण र इन्टरनेट प्रयोगको तरीकाको बीचमा महत्त्वपूर्ण सम्बन्ध थियो किनकि आधारभूत विज्ञानका विद्यार्थीहरूले समस्याग्रस्त समूहको सबैभन्दा ठूलो अंश (पी = ०.०36) गठन गरे। औसत उमेर र वैवाहिक स्थितिको सम्बन्धमा, दुई समूहहरू बीच कुनै महत्त्वपूर्ण भिन्नता पाइएको थिएन (तालिका 4).

तालिका 4। 

डेमोग्राफिक विशेषता र इन्टरनेट सम्बन्धित अन्य कारकहरू सामान्य र समस्याग्रस्त समूहहरूको बिच प्रयोगको तुलना गर्न विश्लेषक परीक्षणको नतीजा।a

दैनिक इन्टरनेटको उपयोगको लम्बाई, प्रयोगको प्रमुख समय, र इन्टरनेट सेवाको मासिक लागत दुई समूहका बीचमा फरक फरक थियो। त्यसोभए, सामान्य प्रयोगको साथ समूहमा, दैनिक इन्टरनेटको प्रयोग प्रति दिन १.1.7 ± १.1.54 घण्टा थियो, जबकि समस्याग्रस्त समूहमा यो 3.92..2.39२ ± २.0.001 ((पी <०.०१) थियो र पछिल्लो समूहले रात र मध्यरातमा इन्टरनेट प्रयोग गर्‍यो। सामान्य समूह भन्दा धेरै पटक (P = 0.02)। साथै, समस्याग्रस्त प्रयोगकर्ताहरूले सामान्य प्रयोगकर्ताहरू (पी <०.०१) भन्दा इन्टरनेटमा बढी खर्च गर्छन्। मिनेट दैनिक चिया उपभोग यी समूहहरू बीचमा एकदमै फरक थियो ताकि समस्याग्रस्त प्रयोगकर्ताहरूले सामान्य समूहभन्दा बढी चिया पिए। यद्यपि यी समूहहरूमा कफि पिउनु फरक थिएन। धूम्रपान सिगरेट समूह बीचमा खास फरक थिएन (P = ०.0.001१) (तालिका 4).

प्रत्येक प्रकारको इन्टरनेट गतिविधि को सापेक्ष आवृत्ति मा देखाइएको छ तालिका 5जहाँ उनीहरूको सब भन्दा र कम-कम प्रकारका क्रमशः ईमेलहरू जाँच गर्दै र खेलहरू खेलिरहेका थिए। उचित सांख्यिकीय परीक्षणहरूको प्रयोग गरेर, खेल खेल्ने फ्रिक्वेन्सीको वितरण, नयाँ व्यक्तिहरूसँग च्याट गर्ने र साथीहरू र परिवारहरूसँग कुराकानी गर्ने समस्या सामान्य समूहको तुलनामा समस्याग्रस्त समूहमा अधिक बारम्बार भएको पाइन्छ र यी भिन्नताहरू सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण थिए। यसको विपरित, फिल्म र संगीत डाउनलोड गर्ने, वैज्ञानिक खोज, ई-मेलहरू जाँच गर्ने, इन्टरनेट शपिंग, समाचार पढ्ने, र वेबलगहरू लेख्ने काम दुई समूहको बीचमा खास फरक थिएन।

तालिका 5। 

सामान्य र समस्या समूह बीच ईन्टरनेट गतिविधिहरूको फ्रिक्वेन्सी तुलना गर्न एनालिटिक टेस्टको नतीजा a

5। छलफल

यस अध्ययनले देखायो कि सहभागीहरु को कुल संख्या को 2.1% जोखिम मा थियो र 5.2% लत प्रयोगकर्ताहरु थिए, त्यसैले सबै सहभागीहरु का 7.3% समस्याग्रस्त उपयोगकर्ताहरु मानिन्थ्यो। डेg्ग र सहकर्मीहरूद्वारा गरिएको एक अध्ययनमा यो पनि पत्ता लाग्यो कि यस विकारको व्याप्ति विद्यार्थीहरूमा 5.52% थियो जुन हाम्रो आफ्नै नतीजाहरूसँग मिल्दो छ। त्यस्तै, रमाजनी र सहकर्मीहरूले ईरानी मेडिकल विद्यार्थीहरूको लागि 3% को कुल प्रसार पाए (1)। त्यस्तै अध्ययन टर्की युनिभर्सिटी मेडिकल साइन्सका विद्यार्थीहरू बीच गरिएको थियो जसमा इन्टरनेट लतको व्यापकता देखाउँदै नर्सि students विद्यार्थीहरूमा 24 (10.3%), मिडवाइफरी विद्यार्थीहरूमा 7 (9.9%), मेडिकल रेस्क्यु विद्यार्थीहरूमा 5 (9.1%) र 42 (19.6%) छन्। %) फिजियोथेरापी विद्यार्थीहरू बीच (10, 11)। यो ध्यान राख्नु पर्छ कि यी अध्ययनहरूको तुलना गर्नु गाह्रो काम हो किनभने अध्ययन जनसंख्या, लागू उपकरण र सामाजिक र सांस्कृतिक सन्दर्भमा भिन्नताका कारण। यस अध्ययनका सहभागीहरूले निम्नको रूपमा इन्टरनेट प्रयोग गर्ने मुख्य उद्देश्य भनेका छन् (महत्त्वका क्रममा): ईमेलहरू जाँच गर्नुहोस्, वैज्ञानिक खोजी गर्नुहोस्, साथीहरू र परिवारहरूसँग सञ्चार गर्नुहोस्, फिल्महरू र संगीत डाउनलोड गर्नुहोस्, नयाँ व्यक्तिहरूसँग च्याट गर्नुहोस्, इन्टरनेट शपिंग, ब्लगिंग, र अन्तमा खेलहरू खेल्दै। यस अध्ययनमा, समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग गर्नेहरू बीच इन्टरनेटको प्रायः प्रयोग हुने नयाँ व्यक्तिहरूसँग कुराकानी गरिरहेका, साथीहरू र परिवारहरूसँग कुराकानी गरिरहेका थिए र अनलाईन गेमिंग। पहिलो दुई गतिविधिहरू इन्टरनेट निर्भरतासँग सम्बन्धित सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण गतिविधिहरू हुन् जुन अन्य अनुसन्धानहरू द्वारा पुष्टि गरिएको तथ्यसँग मिल्दोजुल्दो छ कि लत प्रयोगकर्ताहरू ज्यादातर च्याट कोठा रुचाउँछन् (1, 3, 8, 10, 12, 13)। अन्य धेरै जसो अध्ययनहरू जस्तै, यो अध्ययनले देखाए कि वैज्ञानिक खोजको लागि इन्टरनेट निर्भरता र इन्टरनेटको प्रयोगको बीचमा कुनै खास सम्बन्ध थिएन। यो खोजी अन्य अध्ययनहरूसँग अनुरूप थियो (14)। यसको विपरित, “इन्टरनेट लत र पश्चिमी तेहरानको क्षेत्र २ का बासिन्दा सम्बन्धित कारकहरू” भन्ने शीर्षकमा गरिएको सर्वेक्षणमा १ 2 देखि age years वर्ष उमेरका मानिसहरूलाई सर्वेक्षण गरिएको दर्गाही र सहकर्मीहरूले प्रमाणित गरे कि इन्टरनेटको प्रयोग वैज्ञानिक गतिविधिहरूसँग सम्बन्धित छ (15); यो विरोधाभास ज्यादातर अध्ययन जनसंख्या मा फरक मा जिम्मेवार थियो। अघिल्लो अध्ययनहरू जस्तै, यस अध्ययनको नतिजाले पनि संकेत गर्‍यो कि खेल खेल्न र इन्टरनेट व्यसनको बीचमा महत्त्वपूर्ण सम्बन्ध थियो (12, 16)। यस अध्ययनमा, यो पत्ता लाग्यो कि सहभागीको औसत उमेर दुई समूहको बीचमा फरक थिएन जुन बर्नाडी र सहकर्मीहरू द्वारा गरिएको अध्ययनको नतिजासँग मिल्दोजुल्दो छ (17) र मोहम्मद बेइगी र सहयोगीहरू अरक युनिभर्सिटी अफ मेडिकल साइंसेजका विद्यार्थीहरूसँग। यद्यपि अघिल्ला अन्वेषकहरू मध्ये धेरैले यस्तो निष्कर्ष निकालेका थिए कि व्यसन र उमेरको गहनता बीच महत्त्वपूर्ण सम्बन्ध रहेको छ, त्यसैले युवा व्यक्तिहरू इन्टरनेट लत बिमारीको उच्च जोखिममा छन् (7, 8, 15, 18-20)। हुनसक्छ यो विरोधाभासको कारण यो हो कि अघिल्लो अध्ययनहरूको अध्ययन गरिएको जनसंख्याको उमेरको दायरा ठूलो थियो। यस अध्ययनका अनुसार पुरुषहरूमा इन्टरनेटको लत अधिक सामान्य थियो जुन अघिल्लो अनुसन्धानसँग मिल्दोजुल्दो छ (3, 7, 8, 12, 21-24)। किशोर किशोरीहरूमा इकेना एडीले र वोले ओलाटोकन द्वारा गरिएको अध्ययनमा, पुरुषदेखि महिला अनुपात लगभग 3: 1 इन्टरनेट-एडिक्ट विषयहरूको लागि थियो (25).

यस अध्ययनका अनुसार समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूले सामान्य प्रयोगकर्ताहरूको तुलनामा लामो घण्टा इन्टरनेट प्रयोग गरे जुन अघिल्लो अध्ययनसँग मिल्दोजुल्दो छ (13, 23)। व्यर्थको समय व्यर्थ प्रयोगकर्ताहरुमा नराम्रो काम गर्ने एक महान कारण हो।

हाम्रो अध्ययनले शिक्षा र इन्टरनेट व्यसनको चरणको बिच महत्वपूर्ण सम्बन्धको सुझाव दियो। हाम्रो अध्ययनले वैवाहिक स्थिति र इन्टरनेट लतको बिच कुनै सम्बन्ध भेटिएन। यद्यपि, त्यस्तै सम्बन्ध विगतका अध्ययनहरूमा फेला परेको छ जुन विवाहित विषयहरूको भन्दा अविवाहितहरूमा इन्टरनेटको लत बढी रहेको पाइएको थियो (15)। हाम्रो अध्ययन मा, इन्टरनेट को उपयोग को मुख्य स्थान अध्ययन समूहहरु बीच एकदम फरक थिएन। अध्ययनहरूले पत्ता लगाए कि इन्टरनेट पहुँचको स्थान इन्टरनेट लतको सम्भावित जोखिम कारक हो (12, 22, 26, 27)। हाम्रो नतीजाले देखाउँदछ कि समस्याग्रस्त प्रयोगकर्ताहरूले प्रायः रात र मध्यरातमा इन्टरनेटको प्रयोग गर्ने गर्थे। मेडिकल विद्यार्थीहरूमा, रात र मध्य रातमा इन्टरनेटको प्रयोगले सामाजिक, शैक्षिक वा व्यावसायिक समस्या निम्त्याउँछ, जसले यस समूहमा इन्टरनेट लतलाई बढावा दिन सक्छ (28)। यस अध्ययनको एक बल यो थियो कि सहभागीहरूलाई शिक्षाको सबै चरणहरूबाट छनौट गरिएको थियो र इन्टरनेट लतका सम्बन्धित कारकहरू पनि मूल्या .्कन गरिएको थियो। यद्यपि हाम्रो अध्ययनको लागि केही सीमितताहरू छन्। सबैभन्दा पहिले, इन्टरनेट व्यसनको निदान पुष्टि गर्न कुनै अन्तर्वार्ता लिइएको थिएन। दोस्रो, हामीले केवल इन्टरनेट लत र सम्भावित जोखिम कारकहरू बीच कुनै सम्बन्ध र कुनै सम्बन्ध प्रमाणित गर्न सक्षम नगरी सम्बन्ध स्थापित गर्न प्रयास गरेका छौं। अन्तमा, केहिले प्रश्नावलीहरू भर्न अस्वीकार गरे जसले हाम्रो अध्ययनको शक्तिलाई नकरात्मक रूपमा असर गर्न सक्दछ। यद्यपि हाम्रो अध्ययनले देखायो कि इन्टरनेटको लतको व्याप्ति अन्य जनसंख्या र विश्वविद्यालयहरू भन्दा बढी थिएन, किनकि इन्टरनेटको लतको व्यापकता विश्वव्यापी रूपमा तीव्र गतिले बढ्दै गइरहेको छ, अध्ययन गरिएको जनसंख्या पनि इन्टरनेट लतको जोखिममा हुन सक्छ। यसैले सम्बन्धित र कारण कारकहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्नाले हामीलाई यो सम्भावित समूहको लागि अझ प्रभावकारी हस्तक्षेप र उपचारहरू डिजाइन गर्न मद्दत गर्दछ। अन्तमा, हामी सुझाव दिन्छौं कि विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टर्नेट लत सम्बन्धित कारणहरू र कारकहरू निर्धारण गर्न विषयहरूको अन्तर्वार्ता लिएर थप अध्ययनहरू सञ्चालन गरिनु पर्छ।

Acknowledgments

यस परियोजनाको लागि लेखकले माशद विश्वविद्यालय मेडिकल साइंसेजलाई कृतज्ञताका साथ स्वीकार गरे।

फुटनोटहरू

स्वास्थ्य नीति / अभ्यास / अनुसन्धान / चिकित्सा शिक्षाको लागि निहित:धेरै विद्यार्थीहरूमा चिकित्सा विद्यार्थीहरूमा यस प्रकारको लतको व्याप्तताको बारेमा धेरै अध्ययनहरू सञ्चालन गरिएको छ तर सम्बन्धित कारकहरूलाई प्राय: बेवास्ता गरिएको छ। प्रारम्भिक भविष्यमा बिरामीहरूको उपचारमा संलग्न हुने मेडिकल विद्यार्थीहरूको मानसिक स्वास्थ्यको गम्भीर महत्त्व दिईयो भने, लामो र हानिकारक ईन्टरनेटको प्रयोग र परिणामस्वरूप निद्रा विकारहरू गम्भीर चिन्ताको विषय हो र विशेष ध्यान आवश्यक छ।

लेखकहरूको योगदान:अध्ययन अवधारणा र डिजाइन: मरियम सालेही र Seyed Kaveh Hojjat। डाटाको अधिग्रहण: अली दानेश र महता साल्ही। विश्लेषण र डाटाको व्याख्या: मीना नोजोली खलीली र मरियम सालेही। पाण्डुलिपिको मस्यौदा: Seed Kaveh Hojjat र मरियम सालेही। महत्वपूर्ण बौद्धिक सामग्रीको लागि पांडुलिपि संशोधन: Seed Kaveh Hojjat; मरियम सालेही; मीना नोजोली खलीली; अली दानेश; महता सालेही।

वित्तीय खुलासा:लेखकहरूको पाण्डुलिपिमा सामग्रीसँग सम्बन्धित कुनै वित्तीय चासो छैन।

कोष / समर्थन:यो अध्ययनलाई मशहद मेडिकल साइंसेज विश्वविद्यालयले आर्थिक सहयोग गरेको हो।

सन्दर्भ

1। रामेजानी एम, सालेही एम, Nameranian एन। मान्यता र चेन इन्टरनेट व्यसन मापन को विश्वसनीयता। J मूलभूत मानसिक स्वास्थ्य। 2012; 14 (55): 236 – 45।
2। खाजाल वाई, चट्टान ए, अट्वी के, जुलिनो डी, खान आर, बिलियक्स जे। अरेबिक बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोग स्केल (CIUS)। सबस्ट दुरुपयोग उपचार अघिल्लो नीति। 2011; 6: 32। doi: 10.1186 / 1747-597X-6-32। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
3। गोयल डी, सुब्रमण्यम ए, कामथ आर। इन्टरनेट लतको व्यापकता र भारतीय किशोरकिशोरीहरूमा साइकोपेथोलॉजीसँगको सम्बन्धको बारेमा अध्ययन। भारतीय जे मनोचिकित्सक। 2013; 55 (2): 140 – 3। doi: 10.4103 / 0019-5545.111451। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
4। नगद एच, राय सिडी, स्टील एएच, विन्कलर ए इन्टरनेट लत: अनुसन्धान र अभ्यासको एक संक्षिप्त सारांश। करीर मनोचिकित्सा Rev. 2012; 8 (4): 292 – 8। doi: 10.2174 / 157340012803520513। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
5। को सीएच, येन जेवाई, चेन एसएच, यांग एमजे, लिन एचसी, येन सीएफ। प्रस्तावित निदान मापदण्ड र कलेज विद्यार्थीहरु मा इन्टरनेट लत को स्क्रीनिंग र निदान उपकरण। Compr मनोचिकित्सा। 2009; 50 (4): 378 – 84। doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019। [पबमेड] [क्रस रिफ]
6। चक्रवर्ती के, बसु डी, विजयकुमार केजी। इन्टरनेट लत: सहमति, विवाद, र अगाडि बाटो। पूर्वी एशियाई आर्च मनोचिकित्सा। 2010; 20 (3): 123 – 32। [पबमेड]
Ts. तसाई एचएफ, चेng्ग एसएच, येह टीएल, शिह सीसी, चेन केसी, याang वाईसी, एट अल। इन्टरनेट लतको जोखिम कारक – विश्वविद्यालय भर्खरको एक सर्वेक्षण। मनोचिकित्सा Res २००;; १7 ()): २ – –-। doi: १०.०१ j१ / j.psychres.2009। [पबमेड] [क्रस रिफ]
8। घमारी एफ, मोहम्मदबीगी ए, मोहम्मदसालेही एन, हशियानी एए। इन्टर्नेट लत र मेडिकल विद्यार्थीहरु मा यसको जोखिम कारक मॉडलिंग, इरान। भारतीय जे साइकोल मेड। 2011; 33 (2): 158 – 62। doi: 10.4103 / 0253-7176.92068। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
9। को सीएच, येन जेवाई, चेन सीसी, चेन एसएच, येन सीएफ। किशोर किशोरीहरूको लागि इन्टरनेट व्यसनको प्रस्तावित निदान मापदण्ड। J Nerv Ment Dis। 2005; 193 (11): 728 – 33। [पबमेड]
१०.एक एस, कोरुक्लु एन, यिलमाज वाई। टर्की किशोर किशोरीको इन्टरनेट प्रयोगको बारेमा अध्ययन: इन्टरनेट लतको सम्भावित पूर्वानुमानकर्ता। साइबरप्सिचोल बिभाक सोस नेटव। २०१;; १ (()): २०–-।। doi: १०.०10 2013 / साइबर .16.२०.०२3।। [पबमेड] [क्रस रिफ]
11। क्राजेभस्का-कुलक ई, कुलाक डब्ल्यू, मार्सिन्कोव्स्की जेटी, डम्मे-ओस्टापोजिक केभी, लेवको जे, लन्काउ ए, एट अल। Bialystok को मेडिकल युनिवर्सिटी को विद्यार्थीहरुमा इन्टरनेट व्यसन। कम्प्युट सूचित नर्सहरू। 2011; 29 (11): 657 – 61। doi: 10.1097 / NCN.0b013e318224b34f। [पबमेड] [क्रस रिफ]
12। कोर्मस जी, क्रिटेलिस ई, जेनिकियन एम, काफेटिजिस डी, सिट्सिका ए जोखिम कारकहरू र किशोर-किशोरीहरूमाझ सम्भावित समस्याग्रस्त र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको मनोवैज्ञानिक विशेषताहरू: एक क्रस-अनुभागीय अध्ययन। BMC सार्वजनिक स्वास्थ्य। 2011; 11: 595। doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595। [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड] [क्रस रिफ]
13। स्माहेल डी, ब्राउन बीबी, ब्लिंका एल। अनलाइन मित्रता र किशोरकिशोरीहरू र उभरते वयस्कहरू बीच इन्टरनेट व्यसन बीचको सम्बन्ध। देव साइकोल। 2012; 48 (2): 381 – 8। doi: 10.1037 / a0027025। [पबमेड] [क्रस रिफ]
14। मोहम्मदबीगी ए, मोहम्मदलेही एन। विद्यार्थियोंमा इन्टरनेट लत र सम्बन्धित जोखिम कारकको व्यापकता। J Guilan Univ Med Sci। 2010; 78: 46 – 8।
15। दरगाही एच, रजावी एम। [इन्टरनेट व्यसन र यसका सम्बन्धित बासिन्दाहरूमा सम्बन्धित कारकहरू, तेहरान]। पायेश। 2007; 6 (3): 265 – 72।
16। प्रमानिक टी, शेर्पा एमटी, श्रेष्ठ आर। मेडिकल विद्यार्थीहरूको समूहमा इन्टरनेट व्यसन: एक क्रस अनुभागीय अध्ययन। नेपाल मेड कोल जे 2012; 14 (1): 46 – 8। [पबमेड]
17। Bernardi S, Pallanti एस इन्टरनेट व्यसन: एक वर्णनात्मक क्लिनिकल अध्ययन comorbidities र dissociative लक्षण मा केन्द्रित। Compr मनोचिकित्सा। 2009; 50 (6): 510 – 6। doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011। [पबमेड] [क्रस रिफ]
18। नी एक्स, यान एच, चेन एस, लियु जे। चीनमा ताजा विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको नमूनामा इन्टरनेट व्यसनको प्रभाव पार्ने कारकहरू। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2009; 12 (3): 327 – 30। doi: 10.1089 / cpb.2008.0321। [पबमेड] [क्रस रिफ]
19। Eitel DR, Yankowitz J, Ely JW प्रसूति चिकित्सकहरु र परिवार चिकित्सकहरु द्वारा इन्टरनेट टेक्नोलोजी को उपयोग। जामा। 1998; 280 (15): 1306 – 7। [पबमेड]
20। फू केडब्ल्यू, चान डब्ल्यूएस, वोंग पीडब्ल्यू, यिप पीएस। इन्टर्नेट एडिक्शन: ह inक prevका व्यापक, भेदभावपूर्ण वैधता र किशोरकिशोरीहरू बीच सहवास। बीआर जे मनोचिकित्सा। 2010; 196 (6): 486 – 92। doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002। [पबमेड] [क्रस रिफ]
२१. रीस एच, नाइज जेएम। मोबाइल टेलिफोन, कम्प्युटर, र इन्टरनेट: किशोर किशोरीहरूको प्रयोग र दृष्टिकोणमा यौन भिन्नता। साइबरप्सीचोल व्यवहार। २००;; १० ()): – 21२––। doi: 2007 / cpb.10 [पबमेड] [क्रस रिफ]
22। Ceyhan AA। टर्की विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको भविष्यवाणीहरू। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2008; 11 (3): 363 – 6। doi: 10.1089 / cpb.2007.0112। [पबमेड] [क्रस रिफ]
23। डर्की टी, कास एम, कारली भि, पार्जर पी, वासेरम्यान सी, फ्लोडरस बी, एट अल। युरोपका किशोर किशोरीहरु बीच पैथोलॉजिकल इन्टर्नेटको प्रयोगको व्यापकता: जनसांख्यिकीय र सामाजिक कारक। लत 2012; 107 (12): 2210 – 22। doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x। [पबमेड] [क्रस रिफ]
24। निमेज के, ग्रिफिथ्स एम, बनयार्ड पी। विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू बीच पैथोलॉजिकल इन्टर्नेटको प्रयोगको व्यापकता र आत्मसम्मान, सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली (जीएचक्यू), र निषेधको साथ सम्बन्ध। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2005; 8 (6): 562 – 70। doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562। [पबमेड] [क्रस रिफ]
25। Adiele I, Olatokun W. Prevalence र किशोर किशोरीहरु बीच इन्टरनेट लत को निर्धारक। कम्प्युट मानव व्यवहार। 2014; 31: 100 – 10। doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.028। [क्रस रिफ]
26। सियोमोस केई, डफौली ईडी, ब्रेमिओटिस डीए, मौजास ओडी, एन्जेलोपोलोस एनवी। ग्रीक किशोर विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट व्यसन। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2008; 11 (6): 653 – 7। doi: 10.1089 / cpb.2008.0088। [पबमेड] [क्रस रिफ]
27। सिट्सिका ए, क्रिटेलिस ई, कोरमास जी, फिलिपोपुलो ए, टौंनिसिडो डी, फ्रेस्को ए, एट अल। इन्टर्नेट प्रयोग र दुरुपयोग: ग्रीक किशोरकिशोरीहरू बीच इन्टरनेट प्रयोगको भविष्यवाणी कारकहरूको मल्टिभियरेट रिग्रेसन विश्लेषण। यूरो जे पेडियाटर। 2009; 168 (6): 655 – 65। doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1। [पबमेड] [क्रस रिफ]
28। चेब्बी पी, कोong्ग केएस, लियु एल, रट्टम्यान आर। इन्टरनेट एडिक्शन डिसआर्डर रिसर्चमा केहि अवलोकनहरू। J जानकारी Sys शिक्षा। 2001; 1 (1): 3 – 4।