PLoS One। 2015 Aug 5; 10 (8): e0134538। Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538।
रीड पी1, Vile आर1, ओस्बोर्न ला2, रोमन एम3, ट्रोजोली आर3.
सार
समस्यापूर्ण इन्टरनेटको प्रयोग विभिन्न मनोवैज्ञानिक comorbidities को साथ सम्बन्धित छ, तर यो शारीरिक रोग संग सम्बन्ध अनुसन्धान को समान डिग्री प्राप्त भएको छैन। हालको अध्ययनले 505 सहभागीहरूलाई अनलाइन सर्वेक्षण गर्यो र उनीहरूको समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको स्तर (इन्टरनेट लत टेस्ट), डिप्रेसन र चिन्ता (अस्पताल चिन्ता र डिप्रेशन स्केल), सामाजिक अलगाव (UCLA एकाकीपन प्रश्नावली), निद्रा समस्याहरू (पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इन्डेक्स) , र तिनीहरूको वर्तमान स्वास्थ्य - सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली (GHQ-28), र इम्यून कार्य प्रश्नावली। परिणामहरूले देखाए कि लगभग 30% नमूनाले हल्का वा खराब इन्टरनेट व्यसनको खराब स्तरहरू प्रदर्शन गर्यो, जुन IAT द्वारा मापन गरिएको छ। यद्यपि त्यहाँ पुरुष र महिलाले इन्टरनेट प्रयोग गर्ने उद्देश्यका लागि भिन्नताहरू थिए, लिंगका बीच समस्याग्रस्त प्रयोगको स्तरमा त्यहाँ कुनै भिन्नता थिएन। इन्टरनेट समस्या दृढ रूपमा अन्य सबै मनोवैज्ञानिक चरहरू जस्तै उदासीनता, चिन्ता, सामाजिक-अलगाव, र निद्रा समस्याहरूसँग सम्बन्धित थियो। इन्टरनेट व्यसन पनि कम आत्म रिपोर्ट प्रतिरक्षा समारोह संग सम्बन्धित थियो, तर सामान्य स्वास्थ्य को उपाय संग (GHQ-28)। समस्याग्रस्त ईन्टरनेट प्रयोग र कम प्रतिरक्षा प्रकार्य बीचको सम्बन्ध सह-बिरामीको प्रभावबाट स्वतन्त्र भएको पाइयो। यो सुझाव दिइन्छ कि समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको स्तर र प्रतिरक्षा प्रकार्य बिचको नकारात्मक सम्बन्धलाई इन्टरनेटको प्रयोगद्वारा उत्पादित तनावको स्तरले मध्यस्थता गर्न सक्दछ, र त्यसपछि सहानुभूतिपूर्ण स्नायु क्रियाकलाप, जुन प्रतिरक्षा-सुपरप्रेसन्ट्स, जस्तै कोर्टिसोलसँग सम्बन्धित छ।
चित्रहरू
उद्धरण: रीड पी, वाइल आर, ओस्बोर्न ला, रोमानो एम, ट्राजुली आर (एक्सएनयूएमएक्स) समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र प्रतिरक्षा प्रकार्य। कृपया एक 2015 (10): E8। doi: 0134538 / जर्नल। pone.10.1371
सम्पादक: एन्टोनियो भेर्डेजो-गार्सिया, ग्रेनाडा विश्वविद्यालय, SPAIN
प्राप्त: डिसेम्बर 3, 2014; स्वीकार गरियो: जुलाई 10, 2015; प्रकाशित: अगस्ट 5, 2015
प्रतिलिपि अधिकार: © 2015 रीड एट अल। सर्तहरू अन्तर्गत वितरित यो खुला पहुँच लेख हो Creative Commons Attribution License, जो अप्रत्यक्ष प्रयोग, वितरण, र कुनै पनि माध्यम मा प्रजननको अनुमति दिईन्छ, मूल लेखक र स्रोत प्रदान गरिएको छ
डाटा उपलब्धता: मनोविज्ञान नैतिक समिति विभाग द्वारा कुनै पनि इलेक्ट्रोनिकली रूपमा संकलित डाटा जारी गर्न राखिएको नैतिक आवश्यकताको कारण हामी डाटालाई अनलाइन उपलब्ध गराउन सक्दैनौं, तर प्रोफेसर फिललाई सम्पर्क गरेर हामी यो डाटालाई जो कोहीले पनि यो हेर्न चाहेकोमा आपूर्ति गर्न पाउँदा खुसी छौं। रिड [ईमेल सुरक्षित].
कोष: लेखकहरूसँग रिपोर्ट गर्न कुनै समर्थन वा फ्यान छैन।
प्रतिस्पर्धात्मक रुचिहरू: लेखकहरूले घोषणा गरेका छन् कि कुनै प्रतिस्पर्धात्मक चासो छैन।
परिचय
ईन्टरनेटको अत्यधिक वा खराबी प्रयोग (वा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग) केही व्यक्तिहरूको समूहहरूको समस्याको रूपमा सुझाव दिएका छ [1,2], र इन्टरनेट एडिक्शन डिसआर्डर (IAD) एक उपयोगी अवधारणा हो कि भनेर सम्बन्धित थप अध्ययनको लागि सुझाव सुझाव गरिएको छ [1,3]। व्यक्तिहरूको ईन्टरनेट प्रयोगको बारेमा समस्याहरू रिपोर्ट गर्ने सम्बद्ध लक्षणहरू नोट गर्दछ, जस्तै: उनीहरूको काममा सामाजिक अवरोध र सामाजिक सम्बन्ध [4,5,6], र नकारात्मक असर जब इन्टरनेटबाट अलग [7]। सामान्य जनसंख्यामा समस्याग्रस्त इन्टरनेटको प्रयोगको व्यापकताका अनुमानहरू 2% र 8% बीच भिन्न हुन्छन्, र कम्तिमा नमूनाहरूमा 20% सम्म [3, 8-10], यद्यपि यी आंकड़े 'समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग' वा रोजगारीमा राखिएका 'इन्टरनेट व्यसन' को फरक परिभाषाका कारण ठीक व्याख्या गर्न गाह्रो छ।
ती व्यक्ति जसले समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको रिपोर्ट गर्छन् उनीहरूले सम्बन्धित मनोवैज्ञानिक र सामाजिक समस्याहरूको एक विस्तृत श्रृंखला रिपोर्ट गर्छन् [10-12]। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग रिपोर्ट गर्ने व्यक्तिहरूमा उल्लेख गरिएको मनोवैज्ञानिक सह-रोगीहरूले समावेश गर्न पाए: चिन्ता [7,13,14], ध्यान घाटा hyperactivity विकार [15], अटिजम स्पेक्ट्रम विकार [7,16], अवसाद [13-15, 17], आवेग dysregulation र शत्रुता [18-20], र स्किजोफ्रेनिया [7,21]। सामाजिक चिन्ता विकार [18] र एकाकीपन [22], IAD सँग पनि धेरै नै सम्बन्धित छ। थप रूपमा, जीवनको तनावको उच्च स्तर [23] र सामाजिक अलगाव [22, 24-26], र जीवनको एक कम गुणवत्ता [24,27], समस्याग्रस्त ईन्टरनेट प्रयोग रिपोर्ट गर्नेहरूद्वारा उल्लेख गरिएको छ
समस्याग्रस्त रूपमा उच्च स्तर र इन्टरनेट प्रयोगका प्रकारहरू न्यूरोलोजिकल परिवर्तनहरूसँग पनि सम्बन्धित छ [28,29]। अनुसन्धानको बढ्दो मात्राले सुझाव दिन्छ कि समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग, अन्य व्यवहारिक लतसँग समान रूपमा, डोपामिनर्जिक प्रणालीमा असामान्यताहरूसँग सम्बन्धित छ [30,31], र वृद्धि भएको सहानुभूतिपूर्ण नर्वस गतिविधि [32,33], जुन एक अर्कासँग सम्बन्धित पनि देखाइएको छ [34].
आईएडीको मनोवैज्ञानिक र न्यूरोलॉजिकल सहसंबन्धहरूको सम्बन्धमा बढ्दो साहित्यको विपरित, शारीरिक स्वास्थ्यमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको प्रभावको बारेमा केहि अध्ययनहरू गरिएको छ। व्याकुल निद्रा र भारी इन्टरनेट प्रयोगको बीच एक सम्बन्ध स्थापित गरिएको छ [35,36], को रूपमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र एक न्यून आहार बीचको सम्बन्ध छ [37] मोटापा जस्ता वजन समस्या, परिणामस्वरूप [38]। केही अनुसन्धानहरूले समस्याग्रस्त ईन्टरनेट प्रयोग र जीवनको स्व-रिपोर्ट गरिएको स्वास्थ्य-सम्बन्धित गुणस्तर बिरामी सम्बन्धी अवधारणा बीचको सम्बन्ध भेट्टाएको छ, यद्यपि यो ध्यान दिइनु पर्दछ कि त्यहाँ त्यस्ता प्रदर्शनहरू कम छन् र यस साहित्यमा भिन्नताहरू छन् [39,40]। उदाहरण को लागी, स्वास्थ्य सम्बन्धित जीवनको गुणवत्ता, SF-36 द्वारा मापन गरिएको, समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको साथ सहसंबंधित भेटिएको छ, यद्यपि जीवनको गुणस्तर इन्टरनेटको प्रयोगमा बिताएको समयसँग सहकार्य गर्दैन [40]। यसको विपरित, जब स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित जीवनको गुणवत्ता सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली (GHQ) द्वारा मापन गरिएको छ, आईएडीसँग थोरै सम्बन्ध उल्लेख गरिएको छ [9,39]। स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित जीवनको यी दुई उपायहरू प्रयोग गरेर पत्ता लगाउने विभिन्न ढाँचाका कारणहरू अस्पष्ट छन् - यद्यपि तिनीहरू अध्ययन भर समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको धारणाको संचालनमा दुवै भिन्नताहरूलाई प्रतिबिम्बित गर्न सक्दछन्, र SF-36 को फोकस। दुबै शारीरिक र मनोवैज्ञानिक स्वास्थ्य-सम्बन्धित जीवनको गुणस्तर GHQ को प्राथमिक मनोवैज्ञानिक-फोकसको तुलनामा। यसैले, जीवनको स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित जीवनको गुणस्तरको बारेमा व्याख्या गर्न अहिले गाह्रो छ।
माथिको छलफलले इन्टर्नेटको बढ्दो प्रयोगलाई ध्यानमा राख्दै यस सम्भावित महत्त्वपूर्ण क्षेत्रमा थप अनुसन्धानको व्यवस्थाको पुष्टि गर्दछ [3], र यसको स्वास्थ्य कार्यमा यसको प्रभाव सम्बन्धित स्पष्ट प्रमाणको अभाव per se स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित जीवनको गुणस्तरको विपरित, साथ साथै परिचारक समस्याहरू जसले सम्बन्धित शारीरिक बिरामीको स्तर बढ्यो स्वास्थ्य प्रणालीको लागि निम्त्याउन सक्छ। निस्सन्देह, समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग रिपोर्ट गर्नेहरूले प्रदर्शन गरेका सह-रोगीहरूलाई दिएमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र शारीरिक रोग बिचको कुनै सम्बन्ध धेरै मुद्दाहरूको कुनै पनि उत्पादन हुन सक्छ। कमजोर डाईट र कम निद्रा बान्कीको सर्तमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको रिपोर्ट गर्नेहरूबाट आत्मको उपेक्षा, शारीरिक रोगको बढेको स्तरमा समावेश हुन सक्छ [37,40]। निश्चित रूपमा, कमजोर निद्रा प्रतिरक्षा समारोहको केहि पक्षहरूको पूर्वानुमान गर्न देखाईएको छ [41-43]। थप रूपमा, सह-मनोवैज्ञानिक मनोवैज्ञानिक मुद्दाहरूको पनि भूमिका खेल्न सक्छ। यो नोट गरिएको छ कि मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरू एक बर्षमा रिपोर्ट गरिएको चिसोको संख्यासँग सम्बन्धित छ [44]। विशेष रूपमा, दु: ख [45-47], र चिन्ता र तनाव मुद्दाहरू [48], विशेष गरी सामाजिक चिन्ता र एकाकीपन [49-51], प्रतिरक्षा डिसफंक्शनको भविष्यवाणी गर्नुहोस्। अन्तमा, सहानुभूति प्रणालीको सक्रियता, जुन समस्याग्रस्त इन्टरनेटको प्रयोगमा देखा पर्दछ, एड्रेनालाईन र कोर्टिसोलको स्तरमा बढोत्तरीसँग सम्बन्धित छ, र प्रतिरक्षा समारोहमा कमी आएको हुन्छ, विशेष गरी रिपोर्ट गरिएको तनावको उच्च स्तरमा [52]। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र शारीरिक रोगको सम्बन्धमा कुनै पनि छानबिन कार्यका यी सम्बन्धित पक्षहरूको सापेक्ष योगदानको केही मूल्यांकन आवश्यक पर्दछ।
स्पष्ट रूपमा, शारीरिक स्वास्थ्य धेरै व्यापक-अवधारणा हो, तर माथिको समीक्षाले सुझाव दिन्छ कि समस्याग्रस्त इन्टरनेटको प्रयोगले प्रतिरक्षा समारोहमा विशेष प्रभाव पार्न सक्छ, जुन सीधा अध्ययन प्राप्त भएको छैन [53]। यदि यो मामला हो भने, त्यसपछि साधारण जाडो जस्ता रोगहरू।54], इन्फ्लूएन्जा [55], चिसो घाउहरू [56], निमोनिया [57], सेप्सिस [58], र छाला संक्रमण [59], शारीरिक लक्षणहरूमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको प्रभावको मूल्याing्कन गर्दा ध्यान दिनको लागि महत्वपूर्ण हुन सक्छ। माथि उल्लेख गरिएझैं समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र शारीरिक रोग बिचको सम्बन्धको सम्बन्धमा अघिल्लो अन्वेषणले एसएफ-एक्सएनयूएमएक्स र जीएचक्यू जस्ता उपकरणहरूको प्रयोग गरेर स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित जीवनको गुणस्तरको रिपोर्टमा ध्यान केन्द्रित गरेको छ। यद्यपि यी उपायहरू विश्वसनीय छन्, तिनीहरू आवश्यक रूपमा विशेष प्रकारका बिमारीहरूको ध्यान केन्द्रित गर्दैनन्, र ती रोगहरूसँग सम्बन्धित छैनन् जुन दबीय प्रतिरक्षा प्रणालीको साथ व्यक्ति प्रदर्शनको प्रवण हुन सक्छ। प्रतिरक्षा प्रकार्यसँग सम्झौता गर्न सकिने डिग्रीको निर्धारणमा, अघिल्लो कार्यले लक्षणहरूको आत्म-रिपोर्टहरूलाई जाँच गर्यो सामान्यतया कमजोर प्रतिरक्षा समारोहसँग सम्बन्धित। [31,44]। सेल्फ-रिपोर्टलाई यस संदर्भमा एक मजबूत विधिको रूपमा लिइन्छ, किनकि त्यस्ता लक्षणहरू स्वयं-विभेद गर्न सजिलो हुन्छ, स्वास्थ्यकर्मीहरूलाई प्रायः रिपोर्ट हुँदैन र त्यसैले चिकित्सा रेकर्डहरूमा देखा पर्दैन, र प्रायः कुनै उद्देश्यपूर्ण रूपमा प्रमाणित हुने भाइरल कारण बिना अनुभव गरिन्छ। [54].
यी माथिका विचारहरू दिइएमा, हालको अध्ययनले समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र स्वास्थ्यको दुई प्राथमिक संकेतकहरू (प्रतिरक्षा फंक्शन र सेल्फ-रिपोर्ट गरिएको स्वास्थ्य स्थिति), साथै स्वास्थ्य सम्बन्धित चर (डिप्रेसन, चिन्ता, एकाकीपन, र निद्रा समस्याहरू)। विशेष रुचि समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र प्रतिरक्षा सम्बन्धित शारीरिक स्वास्थ्य बीचको सम्बन्ध थियो, जुन पहिले विशेष रूपमा मूल्याsed्कन गरिएको छैन। यस सम्बन्धमा, अध्ययनको प्रारम्भिक उद्देश्य भनेको समस्याग्रस्त इन्टरनेटको प्रयोगको उच्च स्तर प्रतिरक्षा सम्बन्धी बिरामीहरूको ठूलो रिपोर्टसँग सम्बन्धित छ कि छैन भनेर अनुसन्धान गर्नु थियो (अन्य स्वास्थ्य सम्बन्धित चरहरूमा माथिको र इन्टरनेट समस्याहरूको सम्भावित प्रभाव मापन गरिएको थियो)। )। थप रूपमा, त्यहाँ धेरै माध्यमिक उद्देश्यहरू थिए जुन यस अध्ययनको परीक्षण गरिएको थिएन, समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र स्व-रिपोर्ट गरिएको स्वास्थ्य स्थिति बीचको सम्बन्धको प्रकृति सहित। यो चरले प्रतिरोधात्मक लक्षणहरूको रिपोर्टको रूपमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको समान सम्बन्ध प्रदर्शित गर्दछ कि भनेर निर्धारण गर्न जाँच गरियो। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको प्रदर्शन गर्नेहरूका लागि अन्य सम्भावित सम्बन्धित समस्याहरूको दायरा, जुन चिन्ता, डिप्रेसन, एकाकीपन, र निद्रा समस्या जस्ता कमजोर प्रतिरक्षा समारोहको पूर्वानुमान गर्न मिल्छ, समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको बीचको सम्बन्ध निर्धारण गर्नका लागि मापन गरिएको थियो। र शारीरिक स्वास्थ्य लक्षण यी सह morbid समस्याहरु स्वतन्त्र। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र कम प्रतिरक्षा प्रकार्य बीचको कुनै सम्बन्धको प्रकृति स्थापित गर्न यसले पहिलो चरणलाई अनुमति दिनुपर्दछ, एक संघ अस्तित्वमा फेला पर्नु पर्छ।
विधि
नैतिक कथन
यस अनुसन्धानको लागि नैतिक अनुमोदन स्वानसिया विश्वविद्यालयको मनोविज्ञान नैतिक समिति, विभागबाट प्राप्त गरिएको थियो। सहभागीहरूले यस अध्ययनमा भाग लिनको लागि सूचित गरिएको सहमति प्रदान गरे जुन उनीहरूको लागि प्रदान गरिएको सूचना पत्र पढीएको अनुमोदन फाराममा हस्ताक्षर गरे, र नैतिक समितिले यो सहमति प्रक्रियालाई अनुमोदन गर्यो।
सहभागीहरू
पाँच सय and० सहभागी (265 महिलाहरु र 240 पुरुष) इन्टरनेट साइटहरु मा पोस्ट गरीएको लिंक मार्फत भर्ती गरिएको थियो (सामाजिक नेटवर्किंग साइटहरु, ब्लगिंग र माइक्रोब्लगिंग साइटहरु, र खेल साइटहरु)। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको प्रभावको अघिल्लो अन्वेषणको अनुरूप एक अनलाइन भर्ती रणनीति अपनाइएको थियो [60,61].
सबै सहभागीहरू स्वयंसेवकहरू थिए, र उनीहरूको सहभागिताको लागि कुनै पनि क्षतिपूर्तिको कुनै रूप प्राप्त भएन। सहभागीहरूको औसत उमेर २। .29.73 (+ १.13.65..18, दायरा १–-१०१) थियो: <२० बर्ष = .101..20%; २१-२ years वर्ष = .7.5१.%%; –०-–– वर्ष = १.21..29%; –०-–– वर्ष = 61.8%; –०-–– वर्ष = 30.२%; +०+ वर्ष = 39%। सहभागीहरूको आत्म-रिपोर्ट गरिएको जातीयता थियो: २०२ (%०%) सेतो; (० (१०%) मिश्रित / बहु जातीय समूहहरू; १15.5१ (२%%) एशियाई; १०40 (२१%) कालो / अफ्रिकी / क्यारिबियन; र ((१%) अन्य जातीय समूह। नमूनाको वैवाहिक स्थिति थियो: 49०4.6 (%०%) एकल, (50 (१ 59%) विवाहित वा नागरिक साझेदारीमा; १० relationship (२१%) सम्बन्धका अन्य प्रकारहरूमा; र (० (%%) सम्बन्ध विच्छेद वा विधवा।
सहभागीको इन्टरनेटको विशिष्ट प्रयोग
सहभागीहरूले उनीहरूको औसत इन्टरनेट प्रयोगको अनुमान गर्न उनीहरूलाई सोधेका थिए कि उनीहरूले पछिल्लो केहि महिनामा इन्टरनेटमा बिताएको प्रति हप्ताको घण्टाको अनुमान लगाउन; यो उपाय सामान्यतया समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको अध्ययनमा लिइन्छ [40,61]। यद्यपि यो सुझाव दिइयो कि यो 'गैर-पेशेवर' प्रयोग हो जुन भारी ईन्टरनेट प्रयोगसँग सम्बन्धित धेरै समस्याहरूसँग सम्बन्धित छ [40], यो सोचेको थियो कि पेशेवर / गैर-पेशेवर भेदभाव सबै उत्तरदाताहरूलाई लागू हुँदैन, र यी प्रयोगहरू केही उत्तरदाताहरूको लागि भेदभाव गर्न पनि गाह्रो हुन सक्छ। यसबाहेक, कुल इन्टरनेट प्रयोग, आफैंमा पनि इन्टरनेट सम्बन्धी समस्याहरूसँग सम्बन्धित रहेको भेटिएको छ [40].
प्रति हप्ताको इन्टर्नेट प्रयोग रिपोर्ट गरिएको घण्टाको औसत संख्या 39.57 (+ 28.06, दायरा = 1 बाट 135) हो: 28.3% प्रति हप्ता 1 र 20 घण्टा बीचको खर्च रिपोर्ट गरियो; 29.5% प्रति 21 प्रति हप्ता 40 घण्टा खर्च गरिएको रिपोर्ट गर्यो; 22.4% ले 41 लाई हप्तामा 60 घण्टा अनलाइन खर्च गर्ने रिपोर्ट गर्यो, र 19.8% ले एक हप्ता 61 घण्टा इन्टरनेटमा खर्च गरेको रिपोर्ट गर्यो। महिलाहरूले प्रति अनलाइन खर्च गरेको प्रति घण्टाको औसत संख्या 34.77 (± 26.84, दायरा = 1 – 135) थियो, र, पुरुषहरूको लागि यो 44.88 (± 28.46, दायरा = 6 – 130) थियो। एक स्वतन्त्र समूह टी परीक्षणमा प्रकट भयो कि यो भिन्नता सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण थियो, मध्यम आकारको प्रभावको साथ, t(503) = 4.11, p <००0.001, d = 0.366। उमेर र अनलाईनमा बिताइएको समय बिच एक महत्वपूर्ण, तर कमजोर, सकारात्मक रैखिक सम्बन्ध थियो, F(1,503) = 6.74, p <००0.05, R2 = 0.013, तर यी चरहरू बीच एक मजबूत इन्वर्टेड-यू क्वाड्रैटिक सम्बन्ध, F(1,502) = 11.10, p <००0.001, R2 = 0.042)। जे होस्, जब नमूना ती व्यक्तिहरुमा विभाजित गरिएको थियो जुन हाल एकल थिए (N = 331), र ती सम्बन्धका केहि रूप मा (N = 174), अनलाइनमा बिताएको समयमा कुनै सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण भिन्नता थिएन। t (503) = 1.48, p > .१०, d = 0.146। त्यस्तै गरी, त्यहाँ बिभिन्न जातीय समूहहरू बीच अनलाइन बिर्सिएको समयको बीचमा कुनै स्थिर भिन्नताहरू थिएनन्, F <००1।
सहभागीहरूलाई उनीहरूले इन्टरनेटको प्रयोगको प्रकारको बारेमा सोधे पनि, र उनीहरूले गत केही महिनामा विशेष प्रकारको इन्टरनेट साइटको भ्रमण गरेका छन् कि छैनन् भनेर संकेत गर्न सोधिएको थियो। यस प्रश्नको जवाफ मा देखाइएको छ तालिका 1, जसले पूरै नमूनाको प्रतिशत प्रदर्शन गर्दछ जुन विभिन्न फारामहरूको वेबसाइटहरूमा भ्रमण गर्दछ, पुरुष र महिलाहरूको प्रतिशतको साथ, र कान्छो (29 वर्ष भन्दा कम) र सो भन्दा ठूलो (30 वर्ष र अधिक), साइटहरू भ्रमण गर्ने सहभागीहरू। थप रूपमा, तालिका 1 यी डाटाका लागि Phi गुणांकहरू प्रदर्शन गर्दछ (सहभागीहरूको वास्तविक संख्यामा गणना गरिएको, प्रतिशतमा देखिएको भन्दा तालिका 1)। फि गुणांकहरूले भ्यारीएबलहरू बीचको संघ डिग्रीको सूचकांक दिन्छ (र सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण छन् जब सम्बन्धित चि-वर्गको तथ्याistic्क महत्त्वपूर्ण छ)।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t001
यी डाटाले देखाए कि सामाजिक नेटवर्कि Facebook (उदाहरण, फेसबुक, ट्विटर) र शपिंग / बैंकिंग वेबसाइटहरू प्राय जसो प्रयोग हुने ईन्टरनेट साइटका प्रकारहरू हुन्। जुवा (लटरी साइटहरू सहित), गेमि,, र यौन / डेटि content सामग्री सहितका साइटहरू सामान्यतया प्रयोग गरिन्थ्यो, साना संख्या पारंपरिक ब्लगिंग (ट्विटर बाहेक) वा च्याट कोठामा संलग्न भएकोसँग। इन्टरनेट प्रयोगमा केहि लै gender्गिक भिन्नताहरू थिए, जसमा महिलाहरूले सामाजिक मिडिया र शपिंग साइटहरू पुरुषहरू भन्दा बढी प्रयोग गर्दछन्, र पुरुषहरूले गेमिंग, यौन / डेटि sites साइटहरू, र च्याट रूमहरू महिला भन्दा बढी प्रयोग गर्दछन्। 30 वर्ष भन्दा कम उमेरका व्यक्तिले सामाजिक नेटवर्किworking साइटहरू, र अनुसन्धानका लागि वेबसाइटहरू, अधिक प्राय 30 भन्दा बढी प्रयोग गर्छन्। जे होस्, ती 30 वर्ष भन्दा पुरानो शपिंग / बैंकि sites साइटहरू, साथै समाचार साइटहरू, परम्परागत ब्लगि,, र च्याट कोठाहरू, जुन प्राय: 30 वर्ष भन्दा कम उमेरको भन्दा बढी हो।
सामाग्री
इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (IAT)
आईएटी [62] एक 20 आईटम स्केल हो जुन डिग्री कभर गर्न जसमा इन्टरनेटको प्रयोगले दैनिक जीवनलाई बाधा पुर्याउँछ (जस्तै, काम, निद्रा, सम्बन्धहरू, आदि)। प्रत्येक आईटम 1 – 4 मा मा स्कोर गरीन्छ, र समग्र स्कोर 20 देखि 100 मा दायर। IAT को कारक संरचना हाल बहस गरिएको छ [61,63], तर IN को कुल स्कोरको लागि 40 वा अधिकको एक कट अफ स्कोर समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको केहि स्तर प्रतिनिधित्वको रूपमा लिइएको छ [7,62,64] मापनको आन्तरिक विश्वसनीयता .90 [बीचको] भेटिएको छ।64] र .93 [62].
अस्पताल चिन्ता र डिप्रेशन स्केल (HADS)
HADS [65] चिन्ता र उदासीनताको व्यापक प्रयोग हुने उपाय हो। मूल रूपमा अस्पतालको सामान्य चिकित्सा बाह्य रोगीहरू द्वारा प्रयोगको लागि डिजाइन गरिएको हो, यो गैर-मेडिकल नमूनाहरूको लागि प्रयोग गरिएको छ [66,67]। यसले 14 वस्तुहरू (चिन्ताको लागि 7 र डिप्रेशनको लागि 7) समावेश गर्दछ जुन गत हप्तासँग सम्बन्धित छ। चिन्ता र उदासीनताको लागि प्रत्येक 7 प्रश्नहरू छन्, प्रत्येक प्रश्न 0 बाट 3 मा लक्षित गरिएको छ लक्षणको गम्भीरतामा निर्भर गर्दै; अधिकतम स्कोर प्रत्येक तराजू को लागी 21 हो। उत्तरदाताहरुलाई चार कोटिमा वर्गीकृत गर्न सकिन्छ: 0 – 7 सामान्य; 8 – 10 हल्का; 11 – 14 मध्यम; र 15 – 21 गम्भीर। परीक्षण पुन: परीक्षण विश्वसनीयता र मान्यता दुबै कडा छन् [65], र आन्तरिक विश्वसनीयता चिन्ताको मापनको लागि .82, र। डिप्रेसन स्केलको लागि 77, गैर क्लिनिकल जनसंख्याको लागि [67].
UCLA एकाकीपन मापन
UCLA एकाकीपन मापन [68] एकाकीपन निर्धारण गर्न डिजाइन गरिएको 20 कथनहरू समावेश गर्दछ। सहभागीहरूले प्रत्येक प्रश्नको जवाफ दिन 4 पोइन्ट स्केल ("म प्रायः यस्तो महसुस गर्दछु", "म कहिलेकाँही त्यस्तो महसुस गर्दछु"), "म कहिले कतै यस्तो महसुस गर्दछु", र "मलाई कहिले पनि यस्तो लाग्दैन") प्रयोग गर्दछ, र प्रत्येक वस्तु हो 0 बाट 3 मा स्कोर, 0 बाट 60 मा कुल स्कोर दायरा प्रदान गर्दै। उच्च स्कोरले एकाकीपनको उच्च गहनतालाई जनाउँछ। एकाकीपन समस्याहरूको लागि एक कट अफ पोइन्ट सामान्यतया नमूनाको लागि माथिको माथि एक मानक विचलनमा दिइन्छ। .92 को एक आन्तरिक सुसंगतता, र .73 को परीक्षण परीक्षण पुन: विश्वसनीयताको साथ मापन उच्च विश्वसनीयता छ।69].
पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इन्डेक्स (PSQI)
यो PSQI [70] 10 मुख्य प्रश्नहरू, केहि उप-सेक्सनहरू समावेश गर्दछ, जहाँ सहभागीले उनीहरूको निद्रा बानीको बारेमा डेटा प्रविष्ट गर्न आवश्यक छ। प्रश्नावलीले 0 र 21 बीचको स्कोर दिन्छ, जहाँ एक उच्च स्कोरले खराब निन्द्रालाई प्रतिबिम्बित गर्दछ, र 5 भन्दा ठूलो स्कोरले नराम्रो स्लीपर प्रतिबिम्बित गर्दछ [70]। PSQI सँग उच्च "टेस्ट-टेस्ट विश्वसनीयता" र राम्रो वैधता भेटिएको छ जब परीक्षणको लागि प्रयोग गर्दा [70].
सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली (GHQ-28)
GHQ-28 [71] मनोचिकित्सा र स्वास्थ्य समस्याहरूको दायरा मापन गर्दछ, र 4 सब-स्केलमा विभाजित गरिएको छ: सोमाटिक लक्षण, चिन्ता र अनिद्रा, सामाजिक रोग, र गम्भीर उदासीनता। प्रत्येक उप-स्केलले 7 आईटमहरू समावेश गर्दछ, सबैलाई 4-point Likert- प्रकार मापनमा जवाफ चाहिन्छ। हुदै हैन, सामान्य भन्दा बढि, बरु सामान्य भन्दा बढी, सामान्य भन्दा धेरै, क्रमशः 0 बाट 3 स्कोर गर्दै। तराजूको आन्तरिक विश्वसनीयता माथि .90 भन्दा माथि छ। हालको अध्ययनको लागि, केवल सोमेटिक लक्षण मापन विश्लेषण गरिएको थियो, जसले सहभागीहरूलाई उनीहरूले महसुस गरेको डिग्रीलाई मूल्या to्कन गर्न आग्रह गर्यो: राम्रो सामान्य स्वास्थ्यमा, टॉनिकको खाँचो पर्दा, बिरामी परेको, टाउको दुखाइ, कडाई वा दबाव टाउको, र तातो वा चिसो मंत्र।
प्रतिरक्षा समारोह प्रश्नावली (IFQ)
IFQconsists 15 आईटमहरू जसले कमजोर प्रतिरक्षा समारोहसँग सम्बन्धित विभिन्न लक्षणहरूको आवृत्तिको आकलन गर्दछ। सामान्य जनसंख्यामा तिनीहरूको फ्रिक्वेन्सी, र प्रतिरक्षा अभावहरूमा प्रत्यक्ष सम्बन्धको आधारमा, निम्न सर्तहरू प्रश्नावलीमा वस्तुहरूको आधारको रूपमा चयन गरिएको थियो: साधारण चिसो [54], इन्फ्लूएन्जा [55], चिसो घाउहरू [56], निमोनिया [57], सेप्सिस [58], र छाला संक्रमण [59]। यी सर्तहरूको प्रमुख लक्षणहरूको विश्लेषण पछि, 19 लक्षण वस्तुहरू प्रश्नावलीमा समावेश गरिएको कमजोर प्रतिरक्षा प्रणालीको कामको संकेतको रूपमा: घाँटी दुख्ने, टाउको दुख्ने, फ्लू, नाक, खोकी, चिसो घाउ, फोडा, हल्का ज्वरो, वार्ट्स / भेरोस , निमोनिया, ब्रोन्काइटिस, साइनसिटिस, अचानक उच्च ज्वरो, कानको संक्रमण, झाडापखाला, मेनिन्जाइटिस, आँखा संक्रमण, सेप्सिस, र लामो उपचार घाइते। उनीहरूलाई एक्सएनयूएमएक्स-पोइन्ट लिकर्ट-प्रकार मापनमा मूल्या were्कन गरिएको थियो (कहिले पनि, एक वा दुई पटक, कहिले काँही, नियमित रूपमा, बारम्बार, क्रमशः 5 बाट 0 सम्म स्कोरहरू सहित)। 4 बाट 0 मा कुल स्कोर दायरा, खराब स्कोर प्रतिबिम्बित समारोह खराब प्रतिबिम्बित संग। IFQ पहिले स्वयं रिपोर्ट गरिएको स्वास्थ्यमा तनावपूर्ण जीवन घटनाहरूको प्रभाव अध्ययन गर्न प्रयोग गरिएको थियो, जस्तै एएसडीको साथमा बच्चा जन्माउने प्रभावको आकलन गर्न। अघिल्लो काममा [72], IFQ स्कोर सकारात्मक सहसंबन्ध भेटिएको छ (r = .578, p <.001) एक सामान्य चिकित्सा व्यवसायीको भ्रमणको संख्याको साथ, त्यहाँ IFQ र कुल GHQ स्कोर (r = .410, p <। ०१), साथै GFQ को IFQ र सोमाटिक लक्षण उप-पैमानेको बीच एक महत्वपूर्ण सम्बन्ध।r = .493, p <.01)।
प्रक्रिया
सबै सहभागीहरूले सामाजिक नेटवर्क साइटहरू (उदाहरणका लागि फेसबुक, ट्विटर), ब्लगिंग / फोरम पृष्ठहरू (उदाहरणका लागि, Mashable), गेमि sites साइटहरू (उदाहरणका लागि, Eurogamer.com) समावेश गरी व्यक्तिहरूको विविध प्रकारसम्म पुग्न लक्षित इन्टरनेट साइटमा पोष्ट गरिएका लिंकहरूको जवाफ दिए। र इन्टरनेट लत मद्दत वेबसाइटहरु। यी लिंकहरूले सहभागीहरूलाई अध्ययनको एक संक्षिप्त परिचय दिए, जसमा उनीहरूलाई यो भनियो कि अनुसन्धानले इन्टरनेटको प्रयोग र विभिन्न व्यक्तित्व र स्वास्थ्य मुद्दाहरूको बिचको सम्बन्धलाई सम्बन्धित छ। यदि उनीहरू सहभागी हुन चाहान्छन् भने, उनीहरूलाई प्रश्नावलीमा अनलाइन लिंक पालन गर्न निर्देशन दिइयो। यस लि्कले सहभागीलाई अध्ययनको बारेमा थप जानकारी भएको वेबपृष्ठमा लग्यो: फेरी अधोरेखित गर्दै कि अध्ययनको उद्देश्य इन्टरनेट प्रयोग र विभिन्न व्यक्तित्व र स्वास्थ्य मुद्दाहरूसँग सम्बन्धित छ, र जसले प्रश्नावलीहरूको प्रकारलाई पनि जवाफ दिनेछ जुन उनीहरूले जवाफ दिइरहेका छन्। जानकारी पृष्ठले उनीहरूको कुनै पनि समयमा अध्ययनबाट फिर्ता लिने अधिकारको विवरण, र उनीहरूको गोपनीयता सुनिश्चित गर्न लिएका कदमहरूको विवरण पनि दियो। जानकारी सहमतिको बयान पछि आयो, सहभागीहरूलाई केवल प्रश्नावली सुरू गर्न क्लिक गर्न निर्देशन दिँदै यदि उनीहरू सहमति प्रदान गर्न इच्छुक छन् र यदि उनीहरू 18 भन्दा बढि उमेर भन्दा माथि थिए भने। सहभागीहरूलाई त्यसपछि प्रश्नावलीहरू प्रस्तुत गरियो।
त्यहाँ प्रतिक्रियाहरूका लागि कुनै समयसीमा दिइएको थिएन, र सहभागीहरूलाई उनीहरूको सर्वेक्षण बचत गर्न र आवश्यक पर्यो यदि आवश्यक परेमा त्यसलाई पछि अवसरमा फिर्ता दिने विकल्प दिइयो। एकचोटि सबै प्रश्नपत्रहरू पूरा गरिसकेपछि, जसले सहभागीहरू लगभग 30 मिनेट लिए, सहभागीहरूलाई डिब्रीफिंग पृष्ठमा निर्देशित गरियो, जसले उनीहरूको योगदानको लागि धन्यवाद दिन्छन्, अध्ययनको उद्देश्य र उद्देश्यको बारेमा थप विवरणमा गए, र सम्पर्क विवरण प्रदान गरे अन्वेषक र परामर्श सेवा, यदि उनीहरूलाई लाग्छ कि उनीहरूलाई सहयोग चाहिन्छ भने सर्वेक्षण अन्तर्गत उठेका मुद्दाहरूको आधारमा। अध्ययन लिंक तीन महिना (वसन्त अवधिमा) को लागि खुला रह्यो, र त्यसपछि बन्द भयो।
डेटा विश्लेषण
प्रारम्भमा, बिभिन्न विशेषताहरु (जस्तै, लिंग, उमेर, आदि) को साथ सहभागीहरू बीच इन्टरनेट व्यसन स्कोर मा सम्भावित भिन्नता टी-परीक्षण प्रयोग गरेर विश्लेषण गरिएको थियो। सहभागीहरूलाई तल्लो र उच्च इन्टरनेट समस्या समूहमा विभाजन गरीयो IAT (उदाहरण 40) मा आधारित हल्का वा नराम्रो इन्टरनेट समस्याहरूको लागि कट-अफ पोइन्टमा विभाजन प्रयोग गरेर, र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग स्कोर र लि gender्ग, डिप्रेसन बीचको सम्बन्ध , आदि, ची-स्क्वायर टेस्ट प्रयोग गरी अन्वेषण गरिएको थियो। प्रतिरक्षा प्रकार्य स्कोर र प्रत्येक पूर्वानुमानकर्ता चरहरू बीचको सम्बन्ध अर्ध-आंशिक सहसंबंधहरू (अन्य पूर्वानुमानकर्ताहरूको प्रभावलाई आंशिक रूपमा) को प्रयोग गरेर खोजी गरिएको थियो, र प्रतिरक्षा समारोहमा इन्टरनेट समस्या स्कोरहरूको प्रभाव पहिचान गर्न एक स्टेपवाईज प्रतिगमन पनि प्रयोग गरिएको थियो। अन्य पूर्वानुमानकर्ता भ्यारीएबलको प्रभाव र माथि। उही विश्लेषणहरू स्वयं रिपोर्ट स्वास्थ्य स्कोर (GHQ) को लागि पनि सञ्चालन गरिएको थियो। अन्त्यमा, ती समूहहरू उच्च र कम प्रतिरक्षा समारोह, र उच्च र निम्न आत्म-रिपोर्ट गरिएको स्वास्थ्य स्थिति (GHQ) मा विभाजित भएका थिए, र यी समूहहरू उनीहरूको इन्टरनेट व्यसन स्कोरको हिसाबले तुलना गरिएको थियो कोभेरियन्सको विश्लेषण गरेर, अन्य पूर्वानुमानकर्ताहरूलाई कोभेरिएटको रूपमा प्रयोग गरेर। जहाँ बहु तुलनाहरू गरिएको थियो, त्यहाँ अधिक गम्भीर अस्वीकृति मापदण्ड महत्त्व परीक्षणको लागि अपनाइएको थियो, र प्रभाव आकारहरू गणना गरियो।
परिणाम
इन्टरनेट समस्याहरूको लागि औसत स्कोर (IAT) नमूनाको लागि 37.25 (± 16.18, दायरा = 0 – 96) थियो। महिलाको लागि औसत IAT स्कोर 36.26 (± 15.36, दायरा = 0 – 69) थियो, र पुरुषहरूको लागि यो स्कोर 38.35 (± 17.00, दायरा = 9 – 96) थियो। स्वतन्त्र समूह टी-परीक्षणले यी स्कोरहरू बीच कुनै सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण भिन्नता प्रकट गरेन, t <००1, d = 0.006। पिअर्सन सहकार्यले तथ्याically्कगत रूपमा महत्वपूर्ण, र मध्यम आकारको, अनलाईनमा बिताएको समय र IAT स्कोर बीचको सम्बन्ध, r(503) = .485, p <.०001, R2 = .235, तर त्यहाँ सहभागीको उमेर र उनीहरूको IAT स्कोर को बीच कुनै महत्वपूर्ण सम्बन्ध थिएन। r(503) = –.025, p > .१०, R2 = .0006।
मध्यम वा खराब समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको लागि कट-अफ पोइन्ट माथि गिरिरहेको नमूनाको अनुपात (उदाहरणको लागि, 40 को IAT स्कोर वा माथिको [62]) मा देखाइएको छ छवि 1 सम्पूर्ण नमूनाका लागि, महिला र पुरुषहरूको लागि यो डाटाको साथ, छुट्टै। नमूनाको, 192 (103 महिला, 89 पुरुष) सहभागीहरू इन्टरनेट समस्याहरूको लागि कट अफबाट माथि गए। लिंग बीचमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग स्कोरको सम्भाव्यता बीच कुनै सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण भिन्नता थिएन। ची स्क्वायर = .17, p > .१०, phi = .018। पोइन्ट बिशेरियल सहकार्यले उमेर र कट अफ बिन्दुभन्दा माथि झरेको कुनै सम्बन्ध देखाएन, rpb(503) = -.002, p > .१०, Rpb2 = .102, जबकि त्यहाँ सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण, र मध्यम आकारको थियो, घण्टाको बीचको सम्बन्ध अनलाइन खर्च गरिएको र इन्टरनेट व्यसन समस्याहरूका लागि कट-अफ बिन्दुमा खस्ने, r(503) = .320, p <.०001, Rpb2 = .102।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g001
को शीर्ष प्यानल तालिका 2 इन्टरनेट समस्या (IAT), घण्टा अनलाइन खर्च गरेको, डिप्रेसन (HADS), चिन्ता (HADS), एकाकीपन (UCLA) र निद्रा समस्याहरू (PSQI) का नमूना माध्यम र मानक विचलनहरू देखाउँदछ। यी माध्यमहरू मोटामोटी रूपमा ती नमूनाहरूको अघिल्लो अनुसन्धानमा देखिएका ती अनुरूप छन्।7]। यसले ती तराजुहरूका लागि कट-अफ पोइन्टमा खसेका व्यक्तिको प्रतिशत पनि देखाउँदछ, जुन निद्रा समस्याहरू बाहेक त्यस्ता नमूनाको लागि आशा गरिएको थियो। तालिका 2 ती नमूनाहरूको प्रतिशत पनि IAD ती अन्य मनोवैज्ञानिक तराजूहरूको लागि कट-अफ माथि खसेको साथ प्रदर्शित गर्दछ। IAD का साथ प्रतिशतले को-विकृति प्रदर्शन गर्ने पनि प्रतिशत पूरै नमूनाको लागि भन्दा बढी हो। यी सम्बन्धहरूलाई थप अनुसन्धान गर्न २ २ i ची-स्क्वायर टेस्टहरूको श्रृंखला (सह-रोगी उपस्थित वा अनुपस्थित बनाम इन्टरनेट समस्या प्रस्तुत वा अनुपस्थित) प्रत्येक चरका लागि सञ्चालन गरियो, र पत्ता लगायो कि सबै सह-रुग्णताहरूको उपस्थितिको साथ उल्लेखनीय रूपमा सम्बन्धित थियो। एक इन्टरनेट समस्या: उदासिनताची-वर्ग(1) = 30.56, p <.०001, phi = .246; चिन्तानमस्ते वर्ग(1) = 38.98, p <.०001, phi = .278; एकाकीपन cनमस्ते वर्ग(1) = 15.31, p <.०001, phi = .174; र सुत्ने सीनमस्ते वर्ग(1) = 9.38, p <.०01, phi = .136। Pearson सबै भेरिएबलको बीच सहसंबंधहरु, र दुबै सोमाटिक स्वास्थ्य समस्याहरु संग (GHQ) र प्रतिरक्षा लक्षणहरु मा पनि देखाइएको छ तालिका 2, र यी विश्लेषणहरूले सबै भ्यारीएबलहरू बीचको सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण सम्बन्धहरू प्रकट गर्यो।
सबै भ्यारीएबल, र सोमाटिक स्वास्थ्य समस्याहरू (GHQ) र लक्षणहरू बीच Pearson सम्बन्ध।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.t002
सोमाटिक लक्षणहरूको लागि नमूनाको औसत स्कोर (GHQ-S) 7.28 (± 3.87; दायरा = 0 – 19) थियो, र प्रतिरक्षा सम्बन्धी लक्षण प्रश्नावलीको मतलब 15.20 (± 9.43; दायरा = 0 – 37) थियो। यी तराजू को एक सहसंबंध थियो r = 0.345, p <.०001, R2 = .119, एक अर्काको साथ। GHQ (S) स्कोर डिप्रेशन, चिन्ता, र निद्रा समस्याहरूसँग कडा सम्बन्धित थियो र थोरै हदसम्म अन्य चरसँग। प्रतिरक्षा सम्बन्धी लक्षण मापन चिन्ता, निद्रा र इन्टरनेट समस्यासँग कडा सम्बन्धित थियो र थोरै हदसम्म अन्य चरसँग।
दिईयो कि दुबै बिरामी-भ्यारीएबल (GHQ-S र IFQ) सबै अन्य चरहरूसँग सहसंबद्ध थिए, र IAT सम्बन्धित छ सबै अन्य चरहरूसँग, कि अन्वेषण गर्न इन्टरनेट समस्या (अर्थात् IAT स्कोर) ले योगदान पुर्यायो कि भनेर। यी बिरामी स्कोरहरू, दुई अलग चरणवाट बहु प्रतिबन्धहरू आयोजित गरियो - एक GHQ-S स्कोर भविष्यवाणी गर्न को लागी, र एक IFQ स्कोर पूर्वानुमानको लागि। दुबै केसहरूमा, डिप्रेसन, चिन्ता, एकाकीपन, निद्रा, र घण्टा अनलाइन खर्च गरिएको, पहिलो चरणमा प्रतिगमन मोडेलमा प्रविष्ट गरियो। यी सबै भेरिएबल प्लस इन्टरनेट समस्या (IAT) स्कोर त्यसपछि दोस्रो चरणमा मोडेलमा प्रविष्ट गरियो, र डिग्री जसमा भिन्नता को हिसाब आईएटी स्कोर को थप गरेर गणना गरिएको थियो गणना।
को तल प्यानल तालिका 2 यी विश्लेषणहरूको लागि परिणामहरू देखाउनुहोस्। GHQ-S स्कोरको लागि तल दायाँ प्यानलबाट डाटाको निरीक्षणले देखाउँदछ कि रिग्रेसनको दुबै चरणहरू सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण थिए, चरण 2 मा IAT को थप गर्दा त्रुटि कम भएकोले पनि पूर्वानुमानमा सांख्यिकीय महत्वपूर्ण सुधार ल्यायो। GHQ-S स्कोर को। यो ध्यान राख्नु पर्छ कि GHQ-S को भविष्यवाणी IAT को थपको द्वारा उत्पादन धेरै ठूलो थिएन। डेटाको समान ढाँचा पनि प्रतिरक्षा-सम्बन्धित लक्षणहरू (IFQ) स्कोर पूर्वानुमान गर्न गरिएको विश्लेषणबाट फेला पर्यो। जे होस्, IX को चरण 2 मा प्रतिरक्षा सम्बन्धित अ (्क (IFQ) को लागि भविष्यवाणी गर्ने शुद्धतामा धेरै ठूलो सुधार ल्यायो, सोमाटिक लक्षण (GHQ-S) स्कोरहरूको लागि भन्दा यो।
भ्यारीएबलहरू बीचको सम्बन्धहरूको प्रकृतिलाई अझ अन्वेषण गर्न व्यक्तिगत पूर्वानुमानकर्ताहरू (जस्तै: डिप्रेसन, चिन्ता, निद्रा, एकाकीपन, घण्टा अनलाइन, र इन्टरनेट समस्याहरू) र दुई लक्षण स्कोरहरू (GHQ-S र IFQ) बीचको अर्ध-आंशिक सहसंबंध। अलग गणना गरिएको थियो। अर्ध-आंशिक सहसंबंधहरू प्रत्येक पूर्वानुमानकर्ता चर र दुई बिरामी-सम्बन्धित चरहरू बीचका अन्य पूर्वानुमानकर्ता भेरिएबल को-भेरिएटको रूपमा प्रयोग गरिन्थ्यो। यसले कुनै अन्य चरको मध्यस्थता प्रभावको अभावमा दुई चर बीचको अनौंठो सम्बन्धलाई अवलोकन गर्न अनुमति दिन्छ, र यी मानहरूमा देख्न सकिन्छ छवि 2 दुई रोग सम्बन्धित चर को लागी। यी डाटा GHQ-S र IFQ दुबैको लागि भविष्यवाणीकर्ता र लक्षणहरू बीचको सम्बन्धको समान बान्की देखाउँदछ; त्यसमा, डिप्रेसन, चिन्ता, र निन्द्रा समस्याहरू, सबैको सांख्यिकीय रूपमा महत्वपूर्ण दुबै परिणामहरूसँग थियो जब अन्य चरहरूको प्रभाव नियन्त्रण गरिएको थियो। जहाँसम्म, जबकि इन्टरनेट समस्या (IAT) ले प्रतिरक्षा सम्बन्धी लक्षणहरू (IFQ) लाई उल्लेखनीय रूपमा भविष्यवाणी गर्यो, यो सांख्यिकीय रूपमा GHQ (S) स्कोरसँग सम्बन्धित थिएन।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g002
इन्टरनेट-सम्बन्धित समस्याहरू (IAT स्कोरहरू) र दुवै सामान्य-सोमाटिक (GHQ-S) र प्रतिरक्षा-सम्बन्धित (IFQ) स्वास्थ्य-समस्याहरूको बिचको सम्बन्धको अन्वेषण गर्न, नमूनालाई ती तलका स्कोरहरूमा विभाजित गरिएको थियो जसको कट-अफ माथि थियो। IAT मा मध्यम वा खराब इन्टरनेट सम्बन्धित समस्याहरूको लागि 40 [62]। यसले दुई समूह बनायो: कुनै समूह कुनै इन्टरनेट समस्या नभएको (N = 313; मतलब IAT = 26.89 + 7.89; दायरा = 0 – 39), र इन्टरनेट समस्याको साथ समूह (N = 313; मतलब IAT = 54.14 ± 11.23; दायरा = 40 – 96)। छवि 3 औसत सामान्य-सोमाटिक स्वास्थ्य (GHQ-S) स्कोर (बाँया प्यानल), र औसत प्रतिरक्षा सम्बन्धित स्वास्थ्य (IFQ) स्कोर देखाउँदछ। GHQ-S का लागि डाटाको निरीक्षणले उनीहरूको GHQ-S स्कोरको आधारमा कम र उच्च IAT समूहहरू बीच थोरै फरक देखाउँदछ। यी डाटा कोभेरियन्सेसनको विश्लेषण प्रयोग गरी विश्लेषण गरिएको थियो जसमा इन्टरनेट समूह बिच बिषय कारकको रूपमा रहेको छ, र डिप्रेशन, चिन्ता, निद्रा समस्याहरू, एकाकीपन, र घण्टा अनलाइन कोभरिएटको रूपमा। यस विश्लेषणले तिनीहरूको GHQ-S स्कोरको सर्तमा इन्टरनेट समस्या समूहहरूमा कुनै सांख्यिकीय रूपमा महत्त्वपूर्ण भिन्नता प्रकट गरेन, F <००1, आंशिक एटा2 = .001। यसको विपरित, दायाँ प्यानल छवि 3 देखाउँदछ कि उच्च इन्टरनेट-समस्या समूहसँग प्रतिरोध-सम्बन्धी स्वास्थ्य समस्याहरू गैर-इन्टर्नेट-समस्या समूह भन्दा बढी थियो, F(1,498) = 27.79, p <.०001, आंशिक एटा2 = .046।
बाँया प्यानल = सोमाटिक सम्बन्धित स्कोर GHQ (S); दायाँ प्यानल = प्रतिरक्षा-सम्बन्धित स्कोर (IFQ)।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0134538.g003
छलफल
हालको अध्ययनले इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट स्कोर र स्वास्थ्य स्कोर बीचको सम्बन्धको अन्वेषण गर्यो, प्रतिरक्षा प्रणालीको कार्यको स्व-आकलनका साथै सामान्य स्वास्थ्य स्थितिमा केन्द्रित। यो अनुसन्धान गर्न एक महत्त्वपूर्ण क्षेत्र मानिएको थियो किनकि प्रतिरक्षा कार्यमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको प्रभावमा अघिल्लो डाटा प्रस्तुत गरिएको थिएन; थप रूपमा, समस्याग्रस्त इन्टर्नेट प्रयोग र स्वास्थ्यसँग सम्बन्धित जीवनको जीवनको सम्बन्धको सम्बन्धमा अघिल्लो रिपोर्टहरू एक अर्कासँग असन्तुष्ट भएका थिए [9,39,40]। यो सोचाइ थियो कि पछिल्लो भिन्नताहरू स्वास्थ्य स्थितिको आकलन गर्न प्रयोग गरिएको उपायहरूको प्रकृतिसँग सम्बन्धित हुन सक्दछन्, अधिक मनोवैज्ञानिक उन्मुख स्वास्थ्य-रिपोर्ट तराजूहरू, जस्तै GHQ, कम इन्टरनेट प्रयोगसँग कम सम्बन्धित छ उपायहरू भन्दा प्रत्यक्ष रूपमा सम्बन्धित प्रतिरक्षा कार्य।
यद्यपि एक अनलाइन भर्ती रणनीति अपनाईएको थियो, हालको नमूनामा त्यस्तै अन्य विशेषताहरू थिए जुन पहिले इन्टरनेट प्रयोगको अध्ययनमा कार्यरत थिए। नमूना कान्छो थियो (30 वर्ष अन्तर्गत), तर योसँग ठूलो उमेर दायरा थियो। इन्टरनेटमा बिताएको समयको औसत लम्बाई दिनको लगभग 5 – 6 घण्टा थियो जुन धेरै हालका अनुमानहरूसँग मिल्छ [40,61]। यो नोट गर्नुपर्दछ कि यो मान व्यावसायिक र व्यक्तिगत प्रयोगको बिच भिन्नता थिएन, र यो सुझाव दिइन्छ कि यो इन्टरनेट समस्याहरूको मामलामा महत्त्वपूर्ण छ [40]। यद्यपि यो अस्पष्ट छैन कि त्यस्तो भेदभाव सहभागीहरूका लागि सहज बनाउन सजिलो छ कि छैन। हालका सहभागीहरूले इन्टरनेटमा सञ्चालन गरेका गतिविधिहरूको प्रकार अघिल्लो अध्ययनमा उल्लेख गरिएको जस्तो थियो [61]। इन्टरनेट प्रयोगमा लैंगिक भिन्नताहरू थिए। महिलाहरूले पुरुषहरू भन्दा सामाजिक मिडिया र शपिंग साइटहरू प्रयोग गर्ने झुकाव राख्दछन्, तर पुरुषहरूले खेल भन्दा बढी, यौन / डेटि sites साइटहरू, र च्याट कोठा, महिलाहरू भन्दा बढी प्रयोग गर्थे। अवश्य पनि, यो आत्म-रिपोर्ट डाटामा निर्भर गर्दछ, र भिन्नताहरू, यद्यपि सांख्यिकीय रूपमा विश्वसनीय छन्, यी तुलनाहरूमध्ये केहीको लागि सानो थियो। हालको नमूनामा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको स्तरहरू, 30% नमूनाको वरिपरि देखाइएको हल्का वा इन्टरनेट व्यसनको नराम्रो लक्षणहरू, अघिल्लो अनुसन्धानको साथ मोटामोटी रूपमा [7].
हालको अध्ययनको एक प्रमुख खोज भनेको स्वयं रिपोर्ट गरिएको समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग खराब प्रतिवेदन प्रतिरक्षा समारोहसँग सम्बन्धित छ, प्रतिरक्षा सम्बन्धी लक्षणहरूको संख्या द्वारा अनुक्रमित। यो एक SF-36 र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग द्वारा मापन रूपमा जीवन को जीवन संग सम्बन्धित स्वयं-रिपोर्ट स्वास्थ्य सम्बन्धित रिपोर्ट गरीएको एक परिणामबाट परिणामहरु पुष्टि छ।40]। यद्यपि प्रतिरक्षा प्रकार्य र स्वयं रिपोर्ट गरिएको स्वास्थ्य एक अर्कासँग सम्बन्धित थिए, समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगले स्व-रिपोर्ट गरिएको स्वास्थ्य लक्षणहरूको पूर्वानुमान गर्दैन, GHQ को सोमेटिक मापनले मापन गरेको छ। पछिल्लो खोज धेरै अघिल्लो अध्ययनहरूसँग मिल्दो छ जुन IAT स्कोरहरू र GHQ स्कोरहरू बीचको सम्बन्ध फेला पार्न असफल भएको छ [9,39]। हालको सकारात्मक खोज, आईएटी स्कोर र बिग्रेको प्रतिरक्षा प्रकार्यबीचको सम्बन्धको सम्बन्धमा प्रतिरक्षा सम्बन्धी लक्षणहरूलाई बढी सीधा मापन गर्दछ, जुन हालको अध्ययनमा गरिएको थियो, स्वास्थ्यको यस पक्षलाई बढी मनोवैज्ञानिक उन्मुख GHQ भन्दा राम्रोसँग मूल्याses्कन गर्दछ। स्केल
प्रतिरक्षा कार्यको मापनमा कठिनाईहरूको बाबजुद, जुन पहिले छलफल गरिएको छ (तल पनि हेर्नुहोस्), निष्कर्षहरूको क्लिनिकल प्रासंगिकता अध्ययनको कार्यविधिगत सीमिततालाई आधारमा राख्नुपर्दछ। अध्ययन एक सहसंबंधात्मक हो, यसको अर्थ हो कि कार्य स्वचालित रूपमा यस्तो सम्बन्धबाट अनुमान लगाउनु हुँदैन। यो सम्भव छ कि बिरामीको ठूलो स्तरका मानिसहरु फिटरको भन्दा धेरै पटक इन्टरनेटको प्रयोग गर्छन्। यद्यपि, इन्टरनेटको प्रयोगको सर्वव्यापीता र युवा र इन्टरनेटको प्रयोगको बीचमा रहेको सम्भाव्यतालाई कम देखिएको छ, यद्यपि यस्तो सम्भावना रहन्छ जुन अनुदैर्ध्य अनुदैर्ध्य अनुसन्धानको आवश्यकता पर्दछ। वैकल्पिक रूपमा, यो हुन सक्छ कि केही तेस्रो कारकले दुबै इन्टरनेट प्रयोग र खराब स्वास्थ्य दुबै भविष्यवाणी गरेको छ। यद्यपि यो कुरा पनि ध्यानमा राख्नुपर्दछ कि समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र स्वयं रिपोर्ट गरिएको प्रतिरोधात्मक कार्यको बीचको सम्बन्धले समस्याका इन्टरनेटसँग सम्बन्धित केही अन्य क्षेत्र (डिप्रेसन, चिन्ता, एकाकीपन) को प्रभावलाई माथि र माथि राखेको पाइएको छ। प्रयोग [10-12], र जो, आफैंमा, कम प्रतिरक्षा समारोहसँग सम्बन्धित [45,46,48,49]। यसले तेस्रो मध्यस्थता कारक के हुन सक्छ भन्ने कुरालाई अस्पष्ट बनाउँदछ।
यदि समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगले खराब प्रतिरक्षा प्रकार्यको पूर्वानुमान गरेको छ भने, क्लिनिकहरूका लागि स्पष्ट प्रश्नले संयन्त्रहरूको चिन्ता गर्दछ। एउटा सम्भावना यो छ कि समस्याग्रस्त इन्टरनेटको उच्च स्तरको सहानुभूतिशील स्नायु प्रणालीको सक्रियता वृद्धि गर्न ध्यान दिइयो [32,33]। त्यस्ता उन्नत सहानुभूतिपूर्ण गतिविधिले नोर्डे-एपिनेफ्रोन र / वा कोर्टिसोइड्स (कोर्टिसोल) को स्तरमा वृद्धि निम्त्याउँछ, जसले अन्ततः रोग प्रतिरोधात्मक कार्यमा कमी ल्याउँछ [52]। यस प्रकार, यस मार्गले राम्रोसँग समस्याग्रस्त इन्टर्नेट प्रयोग र कम प्रतिरोधात्मक कार्य बीचको सम्बन्धलाई मिल्दछ, तर थप अनुसन्धान आवश्यक पर्दछ। पछिल्लो सुझावमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको क्लिनिकल सुविधाहरूको भविष्यको अवधारणा र अन्वेषणको लागि केही सान्दर्भिकता छ।
आईएटी स्कोर र प्रतिरक्षा प्रकार्य बीचको सम्बन्धले केहि व्यक्तिहरूको लागि इन्टरनेटको समग्र उपयोगलाई एक समस्याको रूपमा मानिन्छ भन्ने तथ्यलाई प्रतिबिम्बित गर्दछ - यद्यपि उनीहरूले इन्टरनेटको प्रयोग के गर्दै छन् भने ती व्यक्तिहरूमा फरक हुनेछ। उदाहरण को लागी, हालको अध्ययनले मान्छेहरु को इन्टरनेट को लागी प्रयोग मा लि gender्ग फरक पाए, र यो हुन सक्छ कि विशेष उपयोग लिंग बीचको फरक प्रतिरक्षा समारोह मा कमी संग सम्बन्धित छ। इन्टरनेट प्रयोगको प्रकारको बारेमा विस्तृत विस्तृत काम, जस्तै प्रयोगको सही प्रकृति, र पेशेवर र व्यक्तिगत प्रयोगको लागि अनलाइन खर्च गरिएको समय, इन्टर्नेट प्रयोग र प्रतिरक्षा प्रकार्यको बिचको सम्बन्धको सम्बन्धमा थप प्रकाश दिन सक्छ।
सधैँ जस्तो गरी, हालको अध्ययनमा केहि सीमितताहरू छन् जुन याद गर्नु आवश्यक छ। हालको नमूना अनलाइन भर्ती गरिएको थियो, र यसले अध्ययनमा भाग लिने व्यक्तिको प्रकारलाई पक्षपात गरेको हुन सक्छ। जे होस्, यो नमूना गर्नु पर्दछ कि नमूनामा व्यक्तिहरूको दायरा उनीहरूको उमेरका आधारमा धेरै विस्तृत थियो, र उनीहरूका अन्य विशेषताहरू, र नमूना अघिल्लो अध्ययनहरूमा प्रयोग गरिएकोसँग मिल्दो देखिन्थ्यो। यो नोट गर्नुपर्दछ कि हालको अध्ययनले इन्टरनेटको व्यावसायिक र व्यक्तिगत प्रयोगको बीचमा भिन्नता राख्दैन, जो जाँच गर्न महत्त्वपूर्ण हुन सक्छ। उदाहरण को लागी, इन्टरनेट को उपयोग गर्न बाध्यता र जरुरीताको स्तर काम को लागी इन्टरनेट मा खर्च गरेको घण्टा भन्दा बढी तनाव को स्तर मा प्रभाव पार्न सक्छ। त्यो हो, कडा मेहनत गर्ने र त्यस कारणका लागि तनाव भएका व्यक्तिहरू र एक व्यक्ति जो इन्टरनेटमा समस्या भएका छन् र यस समस्याको कारणले तनाव र अस्वस्थ छन् तिनीहरू बीच भिन्नता हुन सक्छ।
उच्च समस्या प्रयोगकर्ताहरूमा देखिएको कम प्रतिरक्षा प्रकार्यको सम्भावित वैकल्पिक पूर्वानुमानकर्ताहरूको सर्तमा, भविष्यका कामहरूले बहुविध लतहरूको भूमिकाका बारे विचार गर्न सक्दछ जसले समस्या इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूको समूहलाई असर गर्न सक्दछ। फार्माकोलॉजिकल र गैर-औषधीय लत सम्बन्धी जानकारी हालको रिपोर्टमा स collected्कलन गरिएको थिएन, र यो इन्टरनेट समस्याहरूको साथ सहयोगी हुन सक्छ, र प्रतिरक्षा कार्यमा असर पार्दछ। त्यस्तै, हालसालै तनावपूर्ण जीवन घटनाहरूले व्यसनात्मक व्यवहार र प्रतिरक्षा प्रणाली समारोहमा प्रभाव पार्न सक्दछ, सहभागीहरूको सामाजिक अवस्थाको रूपमा। यी दुवै पक्षहरू थप अनुसन्धानद्वारा जाँच गर्न सकिन्छ।
प्रतिरक्षा प्रकार्यका लागि आत्म-रिपोर्टमा निर्भरता पछि रक्त कोशिकाको विश्लेषणको प्रयोगबाट बल प्राप्त हुन सक्छ, जसले वर्तमान निष्कर्षलाई समर्थन प्रदान गर्दछ। यद्यपि माथि उल्लेख गरिए अनुसार प्रतिरक्षा समारोहको फिजियोलोजी र लक्षणहरूको अनुभवबीच पूर्ण सम्बन्ध छैन [54], र चिसो र फ्लसको आत्म-रिपोर्टलाई यस सम्बन्धमा प्रतिरक्षा कार्यको वैध उपायको रूपमा लिइन्छ [31,44]। पक्कै पनि, यो पत्ता लागेको छ कि बिरामीको लक्षणहरूको आत्म-रिपोर्टहरू - विशेष गरी माथिल्लो श्वासप्रश्वाससम्बन्धी संक्रमणको बारेमा (उदाहरणको लागि, जुकाम र फ्लू), जुन हालको अध्ययनमा प्रयोग गरिएको छ, उद्देश्य प्रतिरोधक क्षमताको राम्रोसँग सम्बन्धित छ [73].
अन्तमा, यो स्वीकार्नुपर्दछ कि हालको अध्ययनले समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र प्रतिरक्षा सम्बन्धी लक्षणहरू बीचको सम्बन्ध देखाउँदा पनि, यस संघबाट दुई कारणहरू छन् जुन उल्लेख गरिनु पर्दछ। सबैभन्दा पहिले, किनकि अध्ययन अनुदैर्ध्य प्रकृतिमा थिएन, त्यसैले कारण अनुमानलाई प्रमाणित गर्न मान्नु हुँदैन। दोस्रो, धेरै जसो पूर्वानुमानकर्ता चरहरू एक अर्कासँग सहसंबद्ध थिए, तब यसले रिग्रेसन विश्लेषणमा सह-लाइनरिटीको एक डिग्री उत्पादन गरेको हुन सक्छ व्याख्यालाई गाह्रो बनाउँदै। यद्यपि यो याद गर्नुपर्दछ कि अर्ध-आंशिक सहसंबंधको प्रयोगले केही हदसम्म यस कठिनाईलाई कम गर्दछ।
सारांशमा, हालको रिपोर्टले समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र कम प्रतिरक्षा प्रणाली प्रकार्यसँग सम्बन्धित लक्षणहरूको ठूलो संख्याको रिपोर्टिंगको बीच एक लिंक स्थापित गरेको छ। यो सम्बन्ध अनलाईनमा बिताएको घण्टाको संख्याभन्दा स्वतन्त्र थियो, र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको कुनै सह-मोरबिड लक्षणहरूको प्रभाव जस्तै डिप्रेसन, एक्लोसन, र चिन्ता जस्ता। यो सुझाव दिइयो कि प्रतिरक्षा कार्यको नकरात्मक प्रभावलाई तनावले मध्यस्थता गर्न सकिन्छ, र कहिलेकाँहि इन्टरनेट दुर्व्यसनीहरूले प्रदर्शन गर्ने बढि सहानुभूतिपूर्ण नर्वस गतिविधि द्वारा पनि।
लेखक योगदान
कल्पित र प्रयोग डिजाइन: PR RV LAO एमआर आरटी। प्रयोगहरू गर्नुभयो: आर.वी. डाटा विश्लेषण गरियो: RV PR योगदान गरिएको अभिकर्मक / सामग्री / विश्लेषण उपकरण: एलएओ। कागज लेख्नुहोस्: PR लाओ एमआर आरटी।
सन्दर्भ
- 1। ब्लक जेजे। DSM-V का लागि मुद्दाहरू: इन्टरनेट लत। Am J मनोचिकित्सक 2008; 165: 306 – 7। doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556। pmid: 18316427
- २. युवा के.एस. इन्टर्नेट लत: नयाँ क्लिनिकल डिसअर्डरको उदय। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार १ 2 1998;; १ ()): २–––२1। doi: 3 / cpb.237
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- 3। क्रिस्टाकिस डीए। इन्टरनेट लत: एक 21st शताब्दी महामारी ?. BMC मेडिसिन 2010; 8 (1): 61। doi: 10.1186 / 1741-7015-8-61
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- 4। क्याप्लान एसई, उच्च एसी। अनलाइन सामाजिक कुराकानी, साइकोसाजिक कल्याण, र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग। इन्टर्नेट लत: 201 मूल्यांकन र उपचार गर्न एक पुस्तिका र मार्गदर्शक; 35 – 53। doi: 10.1002 / 9781118013991.ch3
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- 5। श एम, कालो DW। इन्टरनेट लत CNS ड्रग्स 2008; 22: 353 – 65। pmid: 18399706 डोई: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
- Ri. ग्रिफिथ्स एम। इन्टरनेट लत-समय गम्भीरताका साथ लिने? लत अनुसन्धान र सिद्धांत २०००; :: –१–-–१। doi: 6 / 2000
- 7। रोमानो एम, ओस्बोर्न एलए, ट्रुजोली आर, रीड पी। इन्टरनेट व्यसनीहरूका लागि इन्टरनेट एक्सपोजरको विभेदात्मक मनोवैज्ञानिक प्रभाव। PLOS ONE 2013; 8 (2): e55162। doi: 10.1371 / जर्नल। pone.0055162। pmid: 23408958
- 8। कुस डीजे, ग्रिफिथ्स एमडी, बाइन्डर जेएफ। विद्यार्थीहरूमा इन्टर्नेट लत: व्याप्तता र जोखिम कारक। मानव व्यवहार 2013 मा कम्प्युटरहरू; 29 (3): 959 – 966। doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024
- N। निमेज के, ग्रिफिथ्स एम, बनयार्ड पी। विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू बीच पैथोलॉजिकल इन्टर्नेटको प्रयोगको व्यापकता र आत्मसम्मान, सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली (जीएचक्यू), र निषेधको साथ सम्बन्ध। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार २०० 9; (()): – 2005२––8०। doi: 6 / cpb.562
- 10। Weinstein A, Lejoyeux M. इन्टरनेट लत वा अत्यधिक इन्टर्नेट प्रयोग। अमेरिकी जर्नल अफ ड्रग एन्ड अल्कोहल दुरुपयोग 2010; 36 (5): 277 – 283। doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880। pmid: 20545603
- 11। Bernardi S, Pallanti एस इन्टरनेट व्यसन: एक वर्णनात्मक क्लिनिकल अध्ययन comorbidities र dissociative लक्षण मा केन्द्रित। व्यापक मनोचिकित्सा 2009; 50 (6): 510 – 516। doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011। pmid: 19840588
- 12। को CH, येन JY, येन CF, चेन CS, चेन CC। इन्टरनेट लत र मनोचिकित्सक डिसअर्डर बीचको सम्बन्ध: साहित्यको समीक्षा। यूरोपीयन मनोचिकित्सा 2012; 27 (1): 1 – 8। doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011। pmid: 22153731
- 13। आकिन ए, ईस्केन्डर एम। इन्टरनेट व्यसन र उदासीनता, चिन्ता र तनाव। शैक्षिक विज्ञानहरु को अन्तर्राष्ट्रिय अनलाइन जर्नल 2011; 3 (1): 138 – 148।
- 14। येन CF, Chou WJ, लियू TL, यांग पी, हू। ध्यान-घाटा / hyperactivity अस्वस्थताका साथ किशोर बीच बीचमा चिन्ता, डिप्रेशन र आत्मसम्मानको साथ इन्टरनेट व्यसन लक्षणहरूको सम्बन्ध। बृहत साइकियट्री 2014। doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.025
- 15। गुन्डोगार ए, बकिम बी, ओजर ओए, करमुस्ताफलिग्लु। P-32- इन्टरनेट लत, डिप्रेसन र उच्च विद्यालय विद्यार्थीहरूको बीच एडीएचडी बीचको सम्बन्ध। यूरोपीयन मनोचिकित्सा 201; 27: 1। doi: 10.1016 / s0924-9338 (12) 74199-8
- 16। रोमानो एम, ट्राजुली आर, ओस्बोर्न ला, रीड पी। अटिजम क्वाइन्ट, चिन्ता, र इन्टरनेट व्यसनको बीचको सम्बन्ध। ऑटिज्म स्पेक्ट्रम डिसआर्डर 2014 मा अनुसन्धान; 11: 1521 – 1526। doi: 10.1016 / j.rasd.2014.08.002
- १.. युवा केएस, रोजर्स आरसी। डिप्रेसन र इन्टरनेट व्यसन को बीचको सम्बन्ध। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार १ 17 1998;; १ (१): २–-२। doi: 1 / cpb.1
- 18। को सीएच, लियु TL, वा P्ग PW, चेन CS, येन CF, येन JY। किशोरावस्थाका बीच इन्टरनेट लतको क्रममा उदासीनता, दुश्मनी, र सामाजिक चिन्ताको उत्कटता: एक सम्भाव्य अध्ययन। बृहत साइकियट्री 2014। doi: 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003
- 19। ली एचडब्ल्यू, चोई जेएस, शिन वाईसी, ली जेवाई, जंग एचवाई, क्वान जेएस। इन्टरनेट व्यसन मा आवेग: पैथोलॉजिकल जुवा संग एक तुलना। साइबरप्साइकोलोजी, व्यवहार, र सामाजिक नेटवर्किंग 2012; 15 (7): 373 – 377। doi: 10.1089 / साइबर। 2012.0063
- 20। येन JY, येन CF, WU HY, Huang CJ, Ko CH वास्तविक संसार र अनलाइनमा दुश्मनी: इन्टरनेट लत, डिप्रेसन, र अनलाइन गतिविधि को प्रभाव। साइबरप्साइकोलोजी, व्यवहार, र सामाजिक नेटवर्किंग 2011; 14 (11): 649 – 655। doi: 10.1089 / साइबर। 2010.0393
- 21। हेम सी। बुद्धिमान युवा पुरुषहरूमा स्किजोफ्रेनियाको लागि जोखिम कारकको रूपमा धेरै भारी कम्प्युटर र इन्टरनेटको उपयोग। मनोचिकित्सा 2012 को अष्ट्रेलिया र न्यूजील्याण्ड जर्नल; 46 (8): 791 – 792। doi: 10.1177 / 0004867412442407। pmid: 22403394
- 22। क्याप्लान SE अनलाइन सामाजिक कुराकानी को लागी प्राथमिकता: समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र मनोसामाजिक कल्याण का एक सिद्धान्त। संचार अनुसन्धान 2003; 30: 625 – 648। doi: 10.1177 / 0093650203257842
- 23। यान डब्ल्यू, ली वाई, सुई एन। भर्खरको तनावपूर्ण जीवन घटनाहरू, व्यक्तित्व लक्षण, कथित परिवारको कार्य र कलेज विद्यार्थीहरूको बीचमा इन्टरनेट व्यसनको बीचको सम्बन्ध। तनाव र स्वास्थ्य 2014; 30 (1): 3 – 11। doi: 10.1002 / smi.2490। pmid: 23616371
- 24। बोजोग्लान बी, डिमिरेर वी, साहिन आई। एक्लोपना, आत्मसम्मान र इन्टरनेट लतको पूर्वानुमानकर्ताको रूपमा जीवन सन्तुष्टि: टर्की विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको बीचमा क्रस-सेक्शनल स्टडी। मनोविज्ञान 2013 को स्कान्डिनेभियाई जर्नल; 54 (4): 313 – 319। doi: 10.1111 / sjop.12049। pmid: 23577670
- 25. नलवा के, आनंद एपी। विद्यार्थीहरूमा इन्टर्नेट लत: चिन्ताको एक कारण। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार २०० 2003; (()): – 6–-–6 doi: 653 / 656
- 26। स्यान्डर्स सीई, फिल्ड टीएम, डिएगो एम, कपलान एम। इन्टरनेटको सम्बन्ध डिप्रेसन र किशोर किशोरीहरूमा सामाजिक एकाकीपनको सम्बन्ध हो। किशोरावस्था 2000; 35 (138): 237 – 242। pmid: 11019768
- २.. टोनिओनी एफ, डी एलेस्यान्ड्रिस एल, लाई सी, मार्टिनेली डी, कोर्भिनो एस, वासाले एम, ... ब्राया पी। इन्टरनेट व्यसन: घण्टा अनलाइन खर्च, व्यवहार र मनोवैज्ञानिक लक्षणहरू। सामान्य अस्पताल मनोचिकित्सा २०१२; (27 (१): –०-–। doi: १०.१०१ / / j.genhosppsych.2012। pmid: 34
- 28। युआन के, किन डब्ल्यू, वाang जी, जेen्ग एफ, झाओ एल, यांग एक्स, एट अल। इन्टरनेट लत डिसअर्डरको साथ किशोरहरूमा माइक्रोस्ट्रक्चर असामान्यताहरू। PloS ONE 2011; 6 (6): e20708। doi: 10.1371 / जर्नल। pone.0020708। pmid: 21677775
- 29। झोउ वाई, लिन एफसी, डु वाईएस, किन एलडी, झाओ जेडएम, जु जेआर, एट अल। इन्टरनेट लतमा खरानी पदार्थको असामान्यताहरू: एक भक्सेल-आधारित मोर्फोमेट्री अध्ययन। रेडियोलोजी 2011 को यूरोपीय जर्नल; 79 (1): 92 – 95। doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025। pmid: 19926237
- 30। Hou H, Jia S, हू एस, फ्यान आर, सन डब्ल्यू, सन टी, एट अल कम स्ट्राइटल डोपामाइन ट्रान्सपोर्टरहरू ईन्टरनेट व्यसनको अवरोधका साथ व्यक्तिहरूमा। बायोमेड रिसर्च अन्तर्राष्ट्रिय 2012; 2012। doi: 10.1155 / 2012 / 854524
- 31। किम एसएच, बाइक एसएच, पार्क सीएस, किम एसजे, चोई एसडब्ल्यू, किम एसई। इन्टर्नेटको लतका साथ मानिसहरुमा स्ट्रिएटल डोपामाइन D2 रिसेप्टर्स कम। न्यूरोरेपोर्ट एक्सएनयूएमएक्स; 2011 (22): 8 – 407। doi: 411 / WNR.10.1097b0e013e328346e। pmid: 16
- 32। Lu DW, Wang JW, Huang ACW। स्वायत्त नर्वस प्रतिक्रियाहरूमा आधारित इन्टरनेट व्यसन जोखिम स्तरको भिन्नता: स्वायत्त गतिविधि को इन्टरनेट लत परिकल्पना। साइबरप्साइकोलोजी, व्यवहार, र सामाजिक नेटवर्किंग 2010; 13 (4): 371 – 378। doi: 10.1089 / साइबर। 2009.0254
- 33। लिन पीसी, कुओ एसवाई, ली पीएच, शीन टीसी, चेन एसआर। स्कूल उमेरका बच्चाहरूमा हृदय दर परिवर्तनशीलतामा ईन्टरनेटको लतको प्रभाव। कार्डियोभास्कुलर नर्सि X 2013 को जर्नल। doi: 10.1097 / jcn.0b013e3182a477d5
- 34। झेng्ग एच, लियू एक्स, पटेल के के। डोपामाइनको लागि केन्द्रमा मध्यस्थता गरिएको सहानुभूतिपूर्ण प्रतिक्रिया टाइप इन्ट्स एक्सएनयूएमएक्स मधुमेह स्ट्रेप्टोजोटोसिन र उच्च-फ्याट डाईट द्वारा प्रेरित। FASEB जर्नल 2; 2011: 25 – 1028।
- 35। Bélanger RE, Akre C, Berchtold A, Michaud PA। इन्टरनेट प्रयोगको तीव्रता र किशोर-किशोरी स्वास्थ्य बीच एक U- आकारको संघ। बाल चिकित्सा 2014; 127: e330 – e335। doi: 10.1542 / peds। 2010-1235
- 36। लाम एलटी इन्टर्नेट गेमि Add एडिक्शन, इन्टरनेटको समस्यायुक्त प्रयोग, र निद्रा समस्याहरू: एक व्यवस्थित समीक्षा। वर्तमान मनोचिकित्सा रिपोर्टहरू 2014; 16 (4): 1 – 9। doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1
- 37। किम वाई, पार्क जेवाई, किम एसबी, जंग आईके, लिम वाई, किम जेएच। इन्टरनेट व्यसन को प्रभाव कोरियाई किशोरहरुको जीवन शैली र आहार व्यवहार मा। पोषण अनुसन्धान र अभ्यास 2010; 4 (1): 51 – 57। doi: 10.4162 / nrp.2010.4.1.51। pmid: 20198209
- 38। ली एम, डेंग वाई, रेन वाई, गुओ एस, हि एक्स। जियांगटानमा मध्य विद्यालय विद्यार्थीहरूको मोटापा स्थिति र इन्टरनेट व्यसनको साथ यसको सम्बन्ध। मोटापा 2014; 22 (2): 482 – 487। doi: 10.1002 / oby.20595। pmid: 23929670
- 39। जेनेरो सी, फ्लोरस एन, गोमेज-भेला एम, गोन्जालेज-गिल एफ, काबालो सी। समस्याग्रस्त ईन्टरनेट र सेल फोन प्रयोग: मनोवैज्ञानिक, व्यवहार, र स्वास्थ्य सहसंबंध। लत अनुसन्धान र थ्योरी 2007; 15: 309 – 320। doi: 10.1080 / 16066350701350247
- 40। Kelley KJ, Gruber EM। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग र शारीरिक स्वास्थ्य। व्यवहारिक लत 2013 को जर्नल; 2 (2): 108 – 112। doi: 10.1556 / JBA.1.2012.016। pmid: 26165930
- 41। बेसेदोभस्की एल, लेन्ज टी, जन्म जे। स्लीप र इम्यून फंक्शन। Pflügers आर्किव-यूरोपीय जर्नल ऑफ फिजियोलजी 2012; 463 (1): 121 – 137। doi: 10.1007 / s00424-011-1044-0। pmid: 22071480
- 42। चेउung्ग LM, Wong WS। हomक Kong चिनियाँ किशोरावस्थामा डिप्रेसनमा अनिद्रा र इन्टरनेट व्यसनको प्रभाव: एक अन्वेषण क्रस-अनुभागीय विश्लेषण। निद्रा अनुसन्धान 2011; 20: 311 – 317। doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x
- 43। इरविन एम। निद्रा र निद्रा हानि को प्रतिरोधक क्षमता र साइटोकिन्समा प्रभाव। मस्तिष्क, व्यवहार, र प्रतिरक्षा 2002; 16 (5): 503 – 512। doi: 10.1016 / s0889-1591 (02) 00003-x
- 44। एडम वाई, मेन्ल्स्मिट जी, लाइब आर मानसिक विकारहरू र वयस्कहरूमा सामान्य चिसोबीचको सम्बन्ध: एक जनसंख्यामा आधारित क्रस-अनुभागीय अध्ययन। साइकोसोमेटिक रिसर्च 2013 को जर्नल; 74 (1): 69 – 73। doi: 10.1016 / j.jpsychores.2012.08.013। pmid: 23272991
- 45। इरविन एम, प्याटरसन टी, स्मिथ टीएल, क्याल्डवेल सी, ब्राउन एसए, गिलिन जेसी, र जीवनको तनाव र डिप्रेसनमा प्रतिरक्षा प्रकार्यको कम। जैविक मनोचिकित्सा 1990; 27 (1): 22 – 30। pmid: 2297549 डोई: 10.1016 / 0006-3223 (90) 90016-u
- 46। किकोल्ट-ग्लेज़र जेके, ग्लेज़र आर। डिप्रेशन र प्रतिरक्षा प्रकार्य: विकृति र मृत्युदरका लागि केन्द्रीय मार्गहरू। साइकोसोमेटिक रिसर्च 2002 को जर्नल; 53 (4): 873 – 876। pmid: 12377296 डोई: 10.1016 / s0022-3999 (02) 00309-4
- 47। किम एचसी, पार्क एसजी, लीम जेएच, जंग डीवाई, ह्वांग एसएच। डिप्रेसर लक्षणहरू जोखिम कारकका रूपमा कामदारहरूमाझ सामान्य चिसोका लागि: एक 4- महिनाको फलो-अप अध्ययन। साइकोसोमेटिक रिसर्च 2011 को जर्नल; 71 (3): 194 – 196। doi: 10.1016 / j.jpsychores.2011.01.014। pmid: 21843756
- 48। Dickerson एसएस, Kemeny ME। तीव्र तनाव र कोर्टिसोल प्रतिक्रियाहरू: सैद्धांतिक एकीकरण र प्रयोगशाला अनुसन्धानको संश्लेषण। मनोवैज्ञानिक बुलेटिन 2004; 130 (3): 355। pmid: 15122924 डोई: 10.1037 / 0033-2909.130.3.355
- 49। Cacioppo JT, हक्ले LC। अन्तर्निहित संयन्त्रहरूमा जोड दिएर सामाजिक पृथकीकरण र स्वास्थ्य। जीवविज्ञान र चिकित्सा 2003 मा परिप्रेक्ष्य; 46 (3): S39 – S52। pmid: 14563073 डोई: 10.1353 / pbm.2003.0049
- 50। कोहेन एस सामाजिक सम्बन्ध र स्वास्थ्य। अमेरिकी मनोवैज्ञानिक 2004; 59 (8): 676। pmid: 15554821 डोई: 10.1037 / 0003-066x.59.8.676
- 51। Jaremka LM, Fagundes CP, Glaser R, Bennett JM, Malarkey WB, Kiecolt-Glaser JK। एकाकीपनले दुखाइ, डिप्रेसन र थकानको पूर्वानुमान गर्दछ: प्रतिरक्षा डिस्क्रुलेसनको भूमिका बुझ्दै। साइकोनेरोएन्डोक्रिनोलॉजी 2013; 38 (8): 1310 – 1317। doi: 10.1016 / j.psyneuen.2012.11.016। pmid: 23273678
- 52। म्याक्लेल्याण्ड डीसी, फ्लोर ई, डेविडसन आरजे, सारोन सी। शक्ति उत्प्रेरणा, सहानुभूतिशील सक्रियता, प्रतिरक्षा समारोह, र बिमारी। मानव तनाव 1980 को जर्नल; 6 (2): 11 – 19। pmid: 7391555 डोई: 10.1080 / 0097840x.1980.9934531
- 53। काओ एच, सन वाई, वान वाई, हाओ जे, टाओ एफ बीएमसी पब्लिक हेल्थ एक्सएनयूएमएक्स; 2011: 11। doi: 802 / 10.1186-1471-2458-11। pmid: 802
- 54। Heikkinen T, Jvinrvinen A. सामान्य चिसो। लान्सेट एक्सएनयूएमएक्स; 2003: 361 – 51। pmid: 59 डोई: 12517470 / s10.1016-0140 (6736) 03-12162
- 55। WHO 2012 – 2013 शीतकालीन इन्फ्लूएंजा मौसम, उत्तरी गोलार्द्ध को समीक्षा। विश्व स्वास्थ्य संगठन साप्ताहिक महामारी विज्ञान अभिलेख 2013; 88: 225 – 232। बाट प्राप्त http://www.who.int/wer/2013/wer8822.pdf
- 56। ग्रउट पी, बार्बर V ई। चिसो घाउहरू - एक महामारी सर्वेक्षण। रोयल कलेज अफ जनरल प्रक्टिसनर्स 1976 को जर्नल; 26: 428 – 434। pmid: 957310
- 57। ग्लेज़र आर, शेरीडन जे, मालारकी डब्ल्यूबी, म्याक्लम आरसी, किकोल्ट-ग्लेज़र जे के साइकोसोमेटिक मेडिसिन 2000; 62: 804 – 807। pmid: 11139000 डोई: 10.1097 / 00006842-200011000-00010
- 58। हास एचएस, स्काउन्स्टेन के। प्रतिरक्षा, हर्मोनहरू, र दिमाग। एलर्जी 2001; 56: 470 – 77 pmid: 11421890 doi: 10.1034 / j.1398-9995.2001.056006470.x
- 59। एबर्ग केएम, रेडेक केए, चोई ईएच, किम डीके, डेमरजियान एम, हुपे एम, र अल साइकोलजिकल स्ट्रेसले एपिडर्मल एन्टिमाइक्रोबियल पेप्टाइड अभिव्यक्तिलाई घटाउँछ र चूहोंमा कटेनिस संक्रमणको गम्भीरतालाई बढाउँदछ। क्लिनिकल अन्वेषण 2007 को जर्नल; 117: 3339 – 3349। pmid: 17975669 डोई: 10.1172 / jci31726
- .०. एनजी बीडी, वाइमर-हेस्टिंग्स पी। इन्टरनेट र अनलाइन गेमिंगको लत। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार २०० 60; ((२): ११०१११2005। doi: 8 / cpb.2
- .१. विडियान्टो एल, म्याकमुरान एम। इन्टरनेट लत परीक्षणको साइकोमेट्रिक गुण साइबर साइकोलोजी र व्यवहार २०० 61; :: – 2004–-–7० doi: 443 / cpb.450
- 62। युवा के.एस. इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (IAT) 2009।
- 63। चांग एमके, म्यान लॉ एसपी। युवाको इन्टर्नेट लत टेस्टको लागि कारक संरचना: एक कन्फर्मेटरी अध्ययन। मानव व्यवहार 2008 मा कम्प्युटरहरू; 24: 2597 – 2619। doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001
- 64। हार्डी ई, टी माई अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोग: इन्टरनेट लतमा व्यक्तित्व, एकाकीपन र सामाजिक समर्थन नेटवर्कको भूमिका। अस्ट्रेलियन जर्नल अफ इमर्जिंग टेक्नोलोजीहरू र सोसाइटी 2007; 5: 34 – 47।
- 65। Snaith RP, Zigmond AS। HADS: अस्पताल चिन्ता र डिप्रेशन स्केल 1994। विन्डसर: NFER नेल्सन।
- 66। एन्ड्र्यू बी, वाइल्डिंग जे एम। डिप्रेसन र जीवनको चिन्ताको सम्बन्ध ‐ विद्यार्थीहरूमा तनाव र उपलब्धि। मनोविज्ञान ब्रिटिश जर्नल 2004; 95 (4): 509 – 521। doi: 10.1348 / 0007126042369802
- 67। क्रफोर्ड जेआर, हेनरी जेडी, क्रॉम्बी सी, टेलर ईपी। एक ठूलो गैर ‐ क्लिनिकल नमूनाबाट HADS का लागि सामान्य डेटा। क्लिनिकल मनोविज्ञान 2001 को ब्रिटिश जर्नल; 40 (4): 429 – 434। doi: 10.1348 / 014466501163904
- 68। रसल DW। UCLA एकाकीपन स्केल (संस्करण 3): विश्वसनीयता, वैधता, र कारक संरचना। व्यक्तित्व निर्धारण 1996 को जर्नल; 66 (1): 20 – 40। pmid: 8576833 डोई: 10.1207 / s15327752jpa6601_2
- 69। जोबे ले, विलियम्स व्हाइट एस एकाकीपन, सामाजिक सम्बन्ध, र कलेज विद्यार्थीहरुमा एक बृहत्तर ऑटिज्म फेनोटाइप। व्यक्तित्व र व्यक्तिगत मतभेद 2007; 42 (8): 1479 – 1489। doi: 10.1016 / j.paid.2006.10.021
- 70। बुइसे डीजे, रेनल्ड्स सीएफ, मंक टीएच, बर्मन एसआर, कुप्फर डीजे। पिट्सबर्ग स्लीप क्वालिटी इन्डेक्स (PSQI): मनोवैज्ञानिक अनुसन्धान र अभ्यासको लागि एक नयाँ साधन। मनोचिकित्सा अनुसन्धान 1989; 28 (2): 193 – 213। doi: 10.1016 / 0165-1781 (89) 90047-4
- 71। गोल्डबर्ग डीपी, हिलियर वी एफ। सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावलीको एक मापन संस्करण। मनोवैज्ञानिक चिकित्सा 1979; 9: 139 – 145। pmid: 424481 डोई: 10.1017 / s0033291700021644
- Ed२. रीड पी, र सेनुनाइट के। एएसडीको साथ बच्चाको आत्म-रिपोर्ट प्रतिरक्षा समारोह मा आमा बुबा का प्रभाव। समीक्षा अन्तर्गत।
- 73। म्याक्लेल्याण्ड डीसी, अलेक्ज्याण्डर सी, मार्क्स ई। शक्ति, तनाव, प्रतिरोधात्मक कार्य, र पुरुष बन्दीहरूमा बिरामीको आवश्यकता। असामान्य मनोविज्ञान 1982 को जर्नल; 91 (1): 61। pmid: 7056944 डोई: 10.1037 / 0021-843x.91.1.61