ग्वाङ्गडोंग प्रांतमा हाइ स्कूल विद्यार्थीहरूमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग चीन (2010)

टिप्पणीहरू: १२. high% उच्च स्कुल विद्यार्थीहरू समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगकर्ता (PIUs) को रूपमा पहिचान भए।

तालिकाको साथ पूर्ण अध्ययन।

PLoS One। 2011; 6 (5): e19660।

अनलाइन 2011 मई 6 प्रकाशित। doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

प्रतिलिपि अधिकार वाang्ग एट अल। यो एक खुला पहुँच लेख हो क्रिएटिभ कमन्स एट्रिब्युशन इजाजतपत्रका सर्तहरू अन्तर्गत वितरित, जसले कुनै पनि माध्यममा प्रतिबन्धित प्रयोग, वितरण, र प्रजननको लागि अनुमति दिन्छ, यदि मूल लेखक र स्रोत क्रेडिट हुन्छ भने।

 हुई वांग,^# जियाओलान झोउ,^# सियong लु,^* जी वू, जुइकिing्ग डेंग, र लिंग्याओ ह Hong

चिकित्सा सांख्यिकी र महामारी विज्ञान विभाग, सार्वजनिक स्वास्थ्य स्कूल, सन याट-सेन विश्वविद्यालय, गुआन्जाउ, चीन

जेम्स जी। स्कट, सम्पादक

क्वीन्सल्याण्ड विश्वविद्यालय, अष्ट्रेलिया

सार

पृष्ठभूमि

समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) चिनियाँ किशोरावस्थामा बढ्दो समस्या हो। त्यहाँ पीआईयूको लागि धेरै जोखिम कारकहरू छन्, जुन स्कूल र घरमा फेला पर्दछन्। यो अध्ययन पीआईयूको व्यापकता अनुसन्धान गर्न र चीनमा उच्च माध्यमिक विद्यार्थीहरूमा पीआईयूको लागि सम्भावित जोखिम कारकहरू अनुसन्धान गर्न डिजाइन गरिएको थियो।

विधिशास्त्र / प्रिंसिपल निष्कर्ष

A क्रस-अनुभागीय अध्ययन गरिएको थियो। ग्वांग्डोंग प्रान्तको चार शहरमा जम्मा 14,296 उच्च विद्यालय विद्यार्थीहरू थिए। समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग 20 आईटम युवा इन्टरनेट लत टेस्ट (YIAT) द्वारा मूल्या .्कन गरिएको थियो। जानकारी जनसांख्यिकी, परिवार र स्कूल सम्बन्धित कारकहरू र इन्टरनेट प्रयोग ढाँचामा पनि संकलन गरिएको थियो। 14,296 विद्यार्थीहरू, 12,446 इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू थिए। ती मध्ये, 12.2% (1,515) समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगकर्ता (PIUs) को रूपमा पहिचान गरियो। सामान्यीकृत मिक्स-मोडेल रिग्रेसनले PIUs र गैर- PIU बीच कुनै लैंगिक भिन्नता थिएन भनेर पत्ता लगायो। उच्च अध्ययन-सम्बन्धित तनाव, सामाजिक साथीहरू हुनु, शिक्षक र विद्यार्थीहरूसँगको नराम्रो सम्बन्ध र विवादास्पद पारिवारिक सम्बन्ध पीआईयूको लागि जोखिम कारक थिए। अनलाइनमा अधिक समय बिताउने विद्यार्थीहरूले PIU विकास गर्ने बढी सम्भावना थियो। इन्टरनेटको उपयोगको बानी र उद्देश्यहरू विविध थिए, पीआईयूको लागि अति संवेदनशीलता लाई प्रभावित गर्दै।

निष्कर्ष / महत्व

PIU हाई स्कूलका विद्यार्थीहरू बीचमा सामान्य छ, र जोखिम कारकहरू घर र विद्यालयमा पाइन्छ। शिक्षकहरू र आमाबाबुले यी खतरा कारकहरूलाई नजिकको ध्यान दिनुपर्छ। यस समस्याको फैलाउन रोक्नको लागि प्रभावकारी उपायहरू आवश्यक छन्।

परिचय

विगत केही दशकहरुमा, चीन मा netizens संख्या छिटो बढेको छ। 24th चीन इन्टर्नेट विकास सांख्यिकीय रिपोर्ट अनुसार, 30 जुन 2009 अनुसार, चीनमा 33.8 मिलियन मानिस थिए जो इन्टरनेटको पहुँचको साथ थिए। ती मध्ये, 10 – 29 वर्ष पुरानो समूह सबैभन्दा ठूलो (62.8%) थियो [1]। औसत समय किशोरावस्थाका बीचमा अनलाइनमा खर्च गरिएको लगभग प्रति हप्ता 16.5 घण्टा थियो [2]। इन्टरनेट अब दैनिक जीवनको अभिन्न अंग भएको छ; यो मनोरन्जन र सञ्चारको साथै शिक्षाको लागि प्रयोग गरिन्छ। यसको व्यापक रूपमा पहिचान गरिएका फाइदाहरू भए पनि, इन्टरनेटको नकरात्मक प्रभावहरू क्रमिक रूपमा देखा परेको छ, विशेष रूपमा इन्टरनेटको अत्यधिक प्रयोग। मध्य 1990s पछिदेखि, "इन्टरनेट लत" एक नयाँ प्रकारको लत र मानसिक स्वास्थ्य समस्याको रूपमा प्रस्ताव गरिएको छ, रक्सी र बाध्यकारी जुवा जस्ता अन्य स्थापित लतहरू जस्तै। [3]। युवाले इन्टरनेटको लतलाई आवेग-नियन्त्रण विकारको रूपमा वर्णन गरेको छ जुन मादक पदार्थ समावेश गर्दैन [4]। थप अध्ययनहरूले यो विकारलाई पहिचान गर्न अन्य विधिहरू प्रयोग गर्‍यो, जसलाई "समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग" वा "प्याथोलजिकल इन्टरनेट प्रयोग" पनि भनिन्थ्यो [5]। दाह्री र वुल्फले समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) इन्टरनेटको प्रयोगको रूपमा परिभाषित गर्छ जुन मनोवैज्ञानिक, सामाजिक, स्कूल, र / वा व्यक्तिको जीवनमा काम कठिनाइहरू सिर्जना गर्दछ। [6]। इन्टरनेट को उपयोग मा लिप्त विभिन्न समस्या संग सम्बन्धित छ। चौ एट अल। रिपोर्ट गरिएको छ कि व्यसनको विषयले उनीहरूको दैनिक जीवनमा इन्टरनेटको प्रभावलाई मूल्या rated्कन गरेको छ, जस्तै खाना, निद्रा, र भेटघाट, गैर-लत समूह भन्दा महत्वपूर्ण अधिक नकारात्मक [7]। तसाई र लिनको अध्ययनमा, इन्टरनेट-निर्भर किशोरहरूले बुझे कि इन्टरनेटले उनीहरूको स्कूलको प्रदर्शन र उनीहरूका अभिभावकहरूसँगको सम्बन्धमा नकारात्मक असर पार्यो। [8]। पीआईयू गम्भीर समस्या भएको छ।

हालसालै, पीआईयूमा धेरै अध्ययनहरू प्रकाशित भएका छन्। यी चारवटा शीर्षकमा ध्यान केन्द्रित गर्दछ। 1) कसरी PIU निर्धारण गर्ने। अन-लाइन सर्वेक्षण र फोन अन्तर्वार्ता मार्फत, युवाले एक आठ-वस्तु इन्टरनेट व्यसन निदान मापदण्डको विकास गर्‍यो जुन पैथोलॉजिकल जुवाको मापदण्डको परिमार्जन थियो। [4]। DSM-IV मापदण्ड र क्लिनिकल केसको अवलोकनको आधारमा चेनले चिनियाँ इन्टर्नेट एडिक्शन स्केललाई चार आयाममा 26 वस्तुहरू सहित डिजाइन गरे: सहिष्णुता, निकासी, बाध्यकारी व्यवहार र अन्य सम्बन्धित कारक [9]। अहिले सम्म मापन उपकरणहरुमा कुनै सहमति हुन सकेको छैन [10]। 2) PIU र अन्य समस्याहरू बीचको सम्बन्ध। को पत्ता लगाए कि साझा सम्बन्धित कारक को प्रभाव को लागी नियन्त्रण पछि, इन्टरनेट लत संग किशोरावस्था लाई आक्रामक व्यवहार प्रदर्शन गर्ने बढी सम्भावना थियो [11]। 3) पीआईयूको साथ किशोर किशोरीहरूको मनोवैज्ञानिक सुविधाहरू। यांगले रिपोर्ट गर्‍यो कि अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूले चिन्ता, दुश्मनी र उदासीनतामा उल्लेख्य रूपमा उच्च स्कोर गरेका छन् र उनीहरू अधिक एक्लो भएका थिए [12]। 4) PIU सँग सम्बद्ध सम्भावित जोखिम कारकहरू जस्तै इन्टरनेट प्रयोग ढाँचा र सामाजिक-वातावरणीय कारकहरू। यद्यपि यस विषयमा धेरै अध्ययनहरू गरिएका छन्, केहि प्रश्नहरू बाँकी छन्। पहिले, केहि अध्ययनहरूले सहभागीहरूलाई अन-लाइनमा भर्ती गरेको छ वा सुविधा नमूना प्रयोग गरेको छ [13], [14]। यी अध्ययनहरूमा अन्तर्निहित पक्षपातहरू छन्, जसले PIU को व्यापकताका साथै सही कारकहरू र PIU बीचको सम्बन्धको सही मूल्यांकन गर्न गाह्रो बनाउँदछ। दोस्रो, कलेजका विद्यार्थीहरूमा धेरै अध्ययनहरू सञ्चालन गरिएको छ किनकि तिनीहरूलाई अन्य समूहहरू भन्दा इन्टरनेट लतको लागि बढी जोखिमपूर्ण मानिन्छ [15], [16]। यद्यपि, किशोरावस्थामा, उच्च माध्यमिक विद्यार्थीहरूले सामान्यतया शरीरविज्ञान र मनोविज्ञानमा नाटकीय परिवर्तनहरू अनुभव गर्दछन्, र यदि उनीहरू समस्या व्यवहारमा संलग्न हुन्छन् भने अन्य उमेरका व्यक्तिहरूको भन्दा बढी गम्भीर समस्याहरू विकास गर्न सक्दछन्। इन्टरनेटमा सजिलो पहुँचको कारण उच्च माध्यमिक विद्यार्थीहरूको बीचमा पीआईयू उदाइरहेको छ भन्ने बढ्दो प्रमाणहरू छन् [17], [18]। यसैले, कलेजका विद्यार्थीहरू जस्ता हाईस्कूलका विद्यार्थीहरू पीआईयूको जोखिममा छन्।

यी कारणहरूले गर्दा, हामीले गुआंग्डोंग प्रान्तमा एक ठूलो स्तर, क्रस-अनुभागीय अध्ययन गरेका थियौं। हाम्रो अध्ययनको मुख्य उद्देश्य भनेको चीनमा हाईस्कूलका विद्यार्थीहरू बीचको पीआईयूको व्यापकता र PIU र सम्भावित कारकहरू बीचको सम्बन्ध छानबिन गर्नु थियो। यस अध्ययनले चीनियाँ किशोर बीचमा पीआईयूको बारेमा हाम्रो बुझाइमा योगदान पुर्‍याउँछ र समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग रोक्न शैक्षिक नीतिहरू डिजाइन गर्न मद्दत गर्दछ।

सामग्री र विधिहरू

अध्ययन डिजाइन र सहभागीहरू

पीआईयूको व्यापकता अनुसन्धान गर्न र सम्भावित प्रभावशाली कारकहरू र पीआईयू बीचको सम्बन्ध जाँच्न एक क्रस-अनुभागीय अध्ययन गरिएको थियो। सहभागीहरू उच्च स्कूलका विद्यार्थीहरू थिए जुन गुआंग्डोंग प्रान्तको चार शहरहरू (शेन्जेन, ग्वांगजाउ, झान्जियांग र किनिंगुआन) बाट भर्ती भए। सहभागीहरू छनौट गर्न एक स्तरीय क्लस्टर अनियमित नमूना लागू गरियो। पहिलो, तीन प्रमुख जुनियर हाई स्कूलहरू, तीन नियमित कनिष्ठ हाई स्कूलहरू, दुई प्रमुख सिनियर हाई स्कूलहरू, दुई नियमित सीनियर हाई स्कूलहरू र दुई व्यावसायिक स्कूलहरू प्रत्येक शहरमा चयन गरियो, र त्यसपछि यी विद्यालयहरूको प्रत्येक कक्षाबाट दुई कक्षा चयन गरियो। चयनित कक्षाका सबै विद्यार्थीहरूलाई यस शोधमा भाग लिन आमन्त्रित गरिएको थियो। कुल 14,296 विद्यार्थीहरू अध्ययनमा सहभागीको लागि भर्ती गरिएको थियो। यी मध्ये, 1,850 ले इन्टरनेटको प्रयोग गरेन र 12,446 जोसँग इन्टरनेट पहुँच थियो उपयोगी जानकारी प्रदान गर्‍यो।

तथ्यांक संकलन

आत्म-पूर्ण प्रश्नावलीहरू उनीहरूको सम्बन्धित स्कूलहरूमा अध्ययनका सहभागीहरूलाई वितरण गरियो। सहभागीहरूलाई अज्ञात रूपमा प्रश्नावली पूर्ण गर्न अनुरोध गरिएको थियो र कुनै पनि सम्भावित जानकारी पूर्वाग्रह कम गर्न शिक्षकहरूले कक्षाकोठा छोड्नु पर्ने थियो। प्रश्नावलीमा तीनवटा घटकहरू समावेश थिए: १) जनसांख्यिकीय जानकारी; २) परिवार र स्कूल सम्बन्धित कारकहरू; )) ईन्टरनेट प्रयोग ढाँचा। जनसांख्यिकीय चरमा उमेर, लि gender्ग, स्कूलको प्रकार र व्यक्तिगत व्यवहार समावेश थियो। परिवार र स्कूल सम्बन्धित कारकहरू समावेश: (१) पारिवारिक सम्बन्ध: कृपया तपाईंको परिवारका सदस्यहरू बीचको सम्बन्धको अनुमान लगाउनुहोस्। (२) अभिभावकको सन्तुष्टि: कृपया तपाईंको अभिभावकको हेरचाहको अनुमान गर्नुहोस्। ()) आमा बुबासँग कुराकानी: तपाईं आफ्ना आमा बुबासँग कति पटक कुरा गर्नुहुन्छ? ()) अभिभावकको शिक्षा स्तर: तपाईका अभिभावकको शिक्षा स्तर कुन हो? ()) विद्यार्थीको सहपाठी र शिक्षकहरूसँगको सम्बन्ध: कृपया तपाईंको शिक्षक र सहपाठीसँगको सम्बन्धको अनुमान लगाउनुहोस्। ()) अध्ययन सम्बन्धित तनाव: कृपया अध्ययनबाट आउने तनावको अनुमान लगाउनुहोस्। यी सबै कारकहरू स्व-रेटेड थिए। इन्टरनेट प्रयोग ढाँचा प्रति दिन अनलाइनमा बिताएको समय, प्रति हप्ता इन्टरनेट प्रयोगको फ्रिक्वेन्सी, र इन्टरनेट प्रयोगको उद्देश्य र स्थान जाँच गरेर मूल्या was्कन गरिएको थियो। युवाको इन्टर्नेट एडिक्शन टेस्ट (YIAT) समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको आकलन गर्नको लागि लागू गरिएको थियो। YIAT २० वस्तुहरू समावेश गर्दछ। प्रत्येक वस्तु १ देखि from सम्म स्कोर हुन्छ, १ प्रतिनिधित्व गर्दछ "बिलकुल होइन" र represent प्रतिनिधित्व गर्दछ "सँधै"। तसर्थ, सम्भव कुल स्कोरहरू २० देखि १०० सम्मका छन्। निम्न कट-अ points्कहरू कुल YIAT स्कोरमा लागू गरियो १) सामान्य इन्टरनेट प्रयोग: स्कोर २०-––; २) सम्भावित समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIUs): 1० भन्दा बढी अs्क [19]। विभाजन आधा विश्वसनीयता ०.0.859 was र क्रोनबाचको अल्फा ०. 0.902. ०२ थियो। सहभागीहरूलाई हालको अध्ययनको उद्देश्यको बारेमा पूर्ण जानकारी दिइयो र स्वेच्छाले भाग लिन आमन्त्रित गरियो। लिखित सहमति पत्र स्कूल र विद्यार्थीहरूबाट प्राप्त गरियो। सबै डाटा नोभेम्बर २०० in मा स collected्कलन गरिएको थियो। अध्ययनले सुन यत सेन विश्वविद्यालय, सार्वजनिक स्वास्थ्य संस्था समीक्षा बोर्डको स्कूलबाट अनुमोदन प्राप्त गर्यो।

तथ्याङ्कगत मूल्याङ्कन

सबै सांख्यिकीय विश्लेषणहरू SPSS संस्करण १ .19.0 .० प्रयोग गरी सञ्चालन गरिएको थियो। वर्णनात्मक विश्लेषण विद्यार्थीको डेमोग्राफिक विशेषताहरू र PIU को व्यापकता वर्णन गर्न प्रयोग गरिएको थियो। ची-वर्ग परीक्षणहरू गैर- PIU र PIU बीचको भिन्नता परीक्षण गर्न प्रयोग गरियो। सबै कारकहरू जसले ची-स्क्वायर टेस्टमा सांख्यिकीय महत्त्व देखायो धेरै मल्टिभेरिएट विश्लेषण द्वारा विश्लेषण गरिएको थियो। स्कूल क्लस्टरिंग प्रभावको लागि समायोजन गर्न हामीले सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित-मोडल रिग्रेसन प्रयोग गर्‍यौं। अन्तिम मोडेलमा रहिरहने सबै भ्यारीएबलका लागि p <००0.05 को सांख्यिकीय महत्व मापदण्ड लागू गरियो।

परिणाम

पीआईयूको व्यापकता

12,446 विद्यार्थीहरू मध्ये जसले कहिल्यै इन्टरनेट प्रयोग गरे, 6,063 (48.7%) पुरुष थिए, र 6,383 (51.3%) महिला थिए। औसत उमेर 15.6 थियो, 10 बाट 23 वर्ष सम्म दायराको साथ। विषयहरुमा, 22.8% (2,837) Qingyuan बाट आएका थिए, 22.8% (2,838) झाज्याiangका थिए, 27.1% (3378) चाओझोका थिए र 27.3% (3,393) शेन्जेनका थिए। यी मध्ये, 10,931 (87.8%) सामान्य उपयोगकर्ताहरू थिए, र 1515 (12.2%) ले PIU का लागि मापदण्ड पूरा गर्यो। पुरुष विद्यार्थीहरूले समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगकर्ता (PIUs) को 58.2% (882) समावेश गर्दछ। विषयहरूको, 663 विद्यार्थीहरूले धूम्रपान व्यवहार रिपोर्ट गरे; यी मध्ये 182 PIUs थिए। केही रक्सीको प्रयोग रिपोर्ट गरिएको थियो; 267 विद्यार्थीहरूले एक महिनामा चार पटक भन्दा धेरै पिए। ती मध्ये, 73 PIUs थिए। अन्य जनसांख्यिकीय विशेषताहरु र PIU र गैर PIUs बीचको वितरण देखाइएको छ तालिका 1.

परिवार र स्कूल सम्बन्धित कारकहरू र PIU

जस्तै देखाईएको तालिका 2, अन्य चलहरूको लागि समायोजन बिना, PIU चरको श्रृंखलासँग महत्त्वपूर्ण रूपमा सम्बन्धित थियो: पारिवारिक सम्बन्ध, अभिभावकको सन्तुष्टि, अभिभावकसँग सञ्चार, अध्ययन-सम्बन्धित तनाव, वित्तीय स्थिति, र सहपाठी र शिक्षकहरूसँगको सम्बन्ध। दुई समूहबीच आमाको शैक्षिक स्तरको बुबाको शैक्षिक स्तर (डेटा तालिकामा देखाइएको छैन) को सम्बन्धमा कुनै खास भिन्नता थिएन।

इन्टर्नेट प्रयोग र PIU

इन्टरनेटको सब भन्दा सामान्य प्रयोग मनोरञ्जनका लागि थियो (n = 8,637 69.4, .7,815 .62.8 ..6027%) सहपाठीहरू (n = ,,48.4१72.7, .9.9२.%%) संग संचार र (n = 8०२2.1, .8 4.7.%%)। धेरै जसो विद्यार्थीहरू (.4२..6%) घरमा इन्टरनेट प्रयोग गरेर रिपोर्ट गरिएको छ। लगभग 11.2 .0.005% पीआईयूले इन्टरनेटमा प्रति दिन hours घण्टा भन्दा बढी खर्च गरे, जबकि २.१% गैर- PIU ले प्रति दिन hours घण्टा भन्दा बढी इन्टरनेट प्रयोग गरेको थियो। गैर- PIUs, XNUMX% गैर PIUs इन्टरनेट मा प्रति दिन –-– घण्टा खर्च, PIU बीच ११.२% को तुलनामा। ची-वर्ग परीक्षणले दुई समूह (p <०.०)) बीचका महत्वपूर्ण भिन्नताहरू प्रकट गर्‍यो (हेर्नुहोस् तालिका 3).

मल्टिभेरिएट PIU का लागि विश्लेषण गर्दछ

सामान्यीकृत मिश्रित-मोडेल रिग्रेसनको नतिजा प्रस्तुत गरियो तालिका 4। उनीहरूले सुझाव दिन्छन् कि पीआईयूहरूले अध्ययन र तनाव र शिक्षक र सहपाठीसँगको नराम्रो सम्बन्धको सम्भावना बढी हुन्छ। विवादास्पद पारिवारिक सम्बन्ध र कमजोर वित्तीय स्थिति पीआईयूहरूको उच्च सम्भावनासँग सम्बन्धित छ जसले मनोरंजनको लागि इन्टरनेट प्रयोग गर्दछ। थप रूपमा, इन्टरनेट क्याफेमा इन्टरनेट प्रयोग गर्नेहरूले PIU विकास गर्ने बढी सम्भावना थियो।

छलफल

पीआईयूको व्यापकता

हाम्रो सबैभन्दा राम्रो ज्ञानको लागि, १,,२ 14,296 Chinese चिनियाँ हाईस्कूलका विद्यार्थीहरूको यो अनुसन्धान हाई स्कूलका विद्यार्थीहरूको हालसम्म गरिएको सबैभन्दा ठूलो क्रस-अनुभागीय अध्ययन हो। यहाँ प्रदान गरिएको जानकारीले हामीलाई PIU सँग सम्बन्धित कारकहरू अझ राम्ररी बुझ्न मद्दत गर्न सक्छ। यस सर्वेक्षणमा पीआईयूको व्यापकता १२.२% (१ 12.2१1515) थियो। त्यस्तै अनुसन्धान अरूले पनि गरेको छ। लाम र सहकर्मीहरूले युवाको २०-वस्तु IAT प्रयोग गरेर हाईस्कूलका विद्यार्थीहरू बीच एउटा अध्ययन गरे। उनीहरूले रिपोर्ट गरे कि १०.20% (१ 10.8) इन्टर्नेट एडिक्ड प्रयोगकर्ताको रूपमा निदान गरिएको थियो जुन हाम्रो अध्ययन जस्तै छ [20]। लुकाको अध्ययनमा,'s ad किशोरकिशोरीहरूले युवाको २०-वस्तुको परीक्षणको साथ सर्वेक्षणमा I 98..20% को पीआईयू व्याप्त पाए, जुन हाम्रो अध्ययनभन्दा उच्च थियो। यो सानो नमूना आकारको कारणले हुन सक्छ [21]। 20 आईटम YIAT को प्रयोग गरेर, नी र सहकर्मीहरूले 6.44 प्रथम वर्ष विश्वविद्यालय विद्यार्थीहरूको 3,557% लाई इन्टरनेट लतको रूपमा पहिचान गरे [22], जुन हाम्रो अध्ययन भन्दा कम थियो। यी नतीजाहरुले सुझाव दिन्छ कि PIU चीन मा उच्च माध्यमिक विद्यार्थीहरु को बीच अधिक गम्भीर हुन सक्छ। समान अध्ययनहरू पनि गरिएको थियो जुन विभिन्न स्केलहरू प्रयोग गर्दछ। एफ। काओ र एल सु रिपोर्ट गरे कि चांग्शा शहर मा 2,620 हाई स्कूल विद्यार्थीहरु को बीच इन्टरनेट लत को घटना दर 2.4% थियो, जो YDQ मापदण्ड को एक संशोधित संस्करण को उपयोग गरी पहिचान गरीयो [23]। अन्य देशहरूमा, किशोर किशोरीहरु बीच ईन्टरनेटको लतको दर 3.8% बाट 36.7% सम्म व्यापक भिन्न हुन्छ। [18], [21]। यसैले, प्रचलन डाटाको तुलना लागू गरिएको मुल्या .्कन उपकरणको विविधता र विभिन्न नमूनाहरू र सामाजिक सन्दर्भहरूमा जटिल छ।

अघिल्लो अध्ययनले लिंगलाई PIU का लागि जोखिम कारकको रूपमा पहिचान गर्‍यो [20], [24]। जे होस्, किमले सुझाव दिए कि पुरुष र महिला बीच इन्टरनेट व्यसनको बिभिन्न वितरण पुरुष र महिलाहरूको बिभिन्न अन-लाइन गतिविधिमा जिम्मेवार हुन सक्छ। [25]। पुरुषहरूले मनोरन्जनका लागि इन्टरनेटको प्रयोग गर्छन्, जस्तै अनलाइन गेमिंग र इन्टरनेट जुवा, जुन दुबै बाध्यकारी इन्टरनेट प्रयोगको साथ सम्बन्धित छ। हलले तर्क गरे कि उपलब्धता र इन्टरनेट सेवाको प्रकृतिमा भएको परिवर्तनले इन्टरनेट-एडिक्ट विद्यार्थीहरूको लैंगिक भिन्नतालाई हटायो [26]। खाजालले YIAT स्कोर र लि between्गको बीचमा महत्वपूर्ण सम्बन्ध फेला पारेन [19]। हाम्रो नतीजा खजालसँग सहमत छन्। मल्टिभेरिएट विश्लेषणमा, इन्टरनेटको विभिन्न प्रयोग ढाँचा समायोजन पछि, लि gender्ग जोखिमको कारक थिएन। यस कारणका लागि, महिलाहरूलाई पीआईयू रोकथाम कार्यक्रमहरूमा वेवास्ता गर्न मिल्दैन।

सामाजिक साथीहरू हुनु पीआईयूको लागि अर्को प्रभावशाली कारक थियो। हाम्रो नतीजाले देखाए कि विद्यार्थीहरू जसको स्कूल छाडिएको थियो उनीहरूले XIUMX पटक PIU प्रदर्शन गर्ने सम्भावना धेरै जसो साथीहरूले छाडेका थिएनन् (OR = 1.5, 1.46% CI = 95 – 1.27)। यो नतीजा पियर प्रभावलाई मानिन्छ। स्कूल छोड्ने किशोर-किशोरीहरूले इन्टरनेटमा बढी समय बिताउँछन्। ती व्यक्तिहरूसँग सम्पर्कमा रहेका विद्यार्थीहरू सजिलैसँग यस संदर्भमा अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगमा संलग्न छन्। समस्या व्यवहारमा साथीहरूको प्रभावको प्रभाव अन्वेषण गर्न धेरै अनुसन्धान गरिएको छ। उदाहरणका लागि, नोर्टन र लिन्ड्रोथका अनुसार साथीहरूको धुम्रपानले किशोर-किशोरीहरूमा धूम्रपानमा कडा सकारात्मक प्रभाव पार्छ [27]। हामीले सोच्यौं कि साथीहरूको प्रभावहरू PIU का लागि जोखिम कारक हुन सक्छ। जे होस्, PIU मा साथीहरूको प्रभावको प्रभावको बारेमा अध्ययन दुर्लभ छन्, र यस विषयमा थप अनुसन्धान आवश्यक छ।

हाम्रो अध्ययनमा, अन्तिम मोडेल (p> ०.०0.05) मा रक्सी र सुर्तीजन्य पदार्थको प्रयोगको बीचमा कुनै सम्बन्ध थिएन, अन्य अध्ययनहरूको अनुरूप [28]। यो सुझाव दिइन्छ कि ती समस्याग्रस्त ब्यबहारहरूले समान जोखिम कारकहरू साझा गर्दछ, जस्तै गरीब इंट्रा-पारिवारिक सम्बन्धहरू। बहु रिग्रेशन मोडेलहरूमा सम्भावित परिवार सम्बन्धित कारकहरूको लागि नियन्त्रण गरेपछि, संघ हरायो।

परिवार र स्कूल सम्बन्धित कारकहरू र PIU

परिवारको मनोसामाजिक विकास र बच्चाहरूको भलाईमा धेरै महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्दछ। यदि परिवारहरूमा उच्च स्तरको द्वन्द्व छ भने समस्या व्यवहार बढी हुन सक्छ। येन एट अल। रिपोर्ट गरिएको छ कि उच्च अभिभावक-किशोर संघर्षले किशोरहरूमा इन्टरनेट लतको पूर्वानुमान गर्‍यो। उनीहरूको अभिभावकसँग उच्च द्वन्द्वको स्तर भएका किशोर-किशोरीहरूले इन्टरनेट प्रयोगको लागि सेट गरिएका नियमहरू लगायत उनीहरूका अभिभावकहरूको निरीक्षण गर्न अस्वीकार गरे। [28]। हालको अध्ययनले उस्तै परिणामहरू फेला पारे; विवादास्पद पारिवारिक सम्बन्धहरू PIU का लागि जोखिम कारक हुन्, OR लाई बढाउँदा एक पटक (OR = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98)। उच्च स्तरको द्वन्द्व भएका परिवारहरूमा आमा-बुबाको संलग्नता र पर्याप्त अभिभावकीय अनुगमनको उच्च स्तर कम हुने सम्भावना थियो [29], जसले किशोर किशोरीहरूमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको सम्भावना पूर्वानुमान गर्दछ। अन्य पारिवारिक कारकहरू जस्तै पारिवारिक सञ्चार, अभिभावकको सन्तुष्टि चि-वर्ग परीक्षणहरू द्वारा पीआईयूसँग सम्बन्धित थियो, तर पारिवारिक सम्बन्धहरूको समायोजन पछि, यी सहसंबंधहरू हराइसकेका थिए। हामीले अनुमान गर्यौं कि सहकार्य पारिवारिक सम्बन्ध र PIU बीचको सम्बन्धबाट एक समान विश्लेषणमा देखाईयो। अघिल्लो रिपोर्टको विपरित, हामी PIU र अभिभावकीय शैक्षिक स्तर बीच एक सम्बन्ध वा प्रवृत्ति फेला पार्न असफल भयौं। यो नतीजाले हामीलाई सुझाव दिन्छ कि धेरै जसो आमाबाबुले समस्या वा नकारात्मक प्रभावहरू बुझ्छन् जुन किशोर-किशोरीहरूले इन्टरनेट प्रयोग गर्दा भोग्नुपर्दछ, त्यसैले आमाबाबुले बच्चाहरूलाई इन्टरनेटको उत्तम प्रयोग गर्न आग्रह गर्दछन् जहाँसम्म अनुचित इन्टरनेट प्रयोगको अनुगमन र प्रतिबन्ध गर्न। जबसम्म आमाबाबुले उनीहरूमा मायालु हेरचाह र नियन्त्रणको अभ्यास गर्न जारी राख्दछन्, कम शैक्षिक स्तर भएका अभिभावकहरूको पीआईयूको लागि उच्च सम्भावना थिएन।

विद्यालयसँग सम्बन्धित कारकहरूको सम्बन्धमा, हामीले पत्ता लगायौं कि अध्ययन सम्बन्धित तनाव र कमजोर सहपाठी सम्बन्ध भएका विद्यार्थीहरूको पीआईयूको उच्च सम्भावना रहेको छ, विगतको अनुसन्धानको अनुरूप। लुकाको अध्ययनले सुझाव दियो कि एक आपसी सम्बन्धको कम गुणले किशोर किशोरीहरुलाई पीआईयू विकासको बढेको जोखिममा पर्न सक्छ [21]। इन्टर्नेटले प्रयोगकर्ताहरूलाई वास्तविकताबाट भाग्न र स्वीकृति खोज्नको लागि ठाउँ प्रदान गर्दछ। एक्सएनयूएमएक्स कलेज विद्यार्थीहरूको अध्ययनले पत्ता लगायो कि शैक्षिक तनाव, सामाजिक संचार र अन्य जीवन तनाव सहितको अधिकांश तनावपूर्ण घटनाहरू पीआईयू समुहमा गैर- PIU समूहको भन्दा बढी देखा पर्दछ। [30]। अर्को अध्ययनले पाए कि संचयी तनावले पीआईयूको लागि जोखिमलाई उल्लेखनीय रूपमा बढायो [31]। यी परिणामहरूबाट, यो अनुमान गर्न सकिन्छ कि इन्टरनेटको प्रयोगमा उच्च निर्भरताले विषयवस्तुहरू प्रदान गर्दछ जुन वास्तविक-जीवन सम्बन्धको लागि वैकल्पिकसँग सम्बन्धित छ जुन अन्तर्क्रियात्मक कौशलको अभावसँग सम्बन्धित छ।

ईन्टरनेट उपयोग ढाँचा र PIU

हामीले पत्ता लगायौं कि समस्याग्रस्त ईन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूले इन्टरनेटमा अधिक समय बिताउँथे र गैर PIUs भन्दा प्रति हप्ता प्राय: जसो इन्टरनेट प्रयोग गर्थे। दिनको hours घण्टा भन्दा बढी अन-लाइनमा बिताएकाहरूका लागि अनलाइनमा दिनको २ घण्टा भन्दा कम समय बिताउनेहरूको तुलनामा पीआईयू हुने सम्भावना बढी हुन्छ (वा = 8.०१,%%% CI = २.२–––.०2)। अनलाइन र पीआईयूमा बिताएको घण्टा बीचको सम्बन्ध धेरै अध्ययनहरूमा रिपोर्ट गरिएको छ। सन्नीको अध्ययनमा आश्रितहरूले प्रति हप्ता औसतन २.3.01.१ घण्टा अन-लाइन खर्च गरे। निर्भर र गैर-निर्भर प्रयोगकर्ता बीचको भिन्नता महत्त्वपूर्ण थियो (t = =.95, p <०.०१) [32]। त्यस्तै, चौले रिपोर्ट गरे कि गैर-लत लाग्नेहरूले प्रति हप्ता 5 – 10 घण्टा अन-लाइन खर्च गरे, जबकि गैर-लत व्यक्तिहरूले प्रति हप्ता 20 – 25 घण्टा अन-लाइन खर्च गरे। उनले यो पोष्ट गरे कि इन्टरनेटको लत लागेका प्रयोगकर्ताहरूले चाहेको प्रभाव प्राप्त गर्न इन्टरनेटमा बढ्दो समय खर्च गर्नु पर्छ [33]। त्यसकारण, किशोर-किशोरीहरूको अन-लाइन समय सीमित गर्नु PIU लाई रोक्नको लागि एक प्रभावकारी उपाय हुनेछ।

हाम्रो अध्ययनमा, प्राय PIU हरूले मनोरन्जनका लागि इन्टरनेट प्रयोग गर्थे। हामीले पायौं कि मनोरन्जनका लागि इन्टरनेटको प्रयोग PIU का लागि शक्तिशाली पूर्वानुमानकर्ता हो (वा = १. =1.68,%%% CI = १.–२–१.95)। दोस्रो शक्तिशाली भविष्यवाणी साथी बनाउँदै थियो (OR = 1.42, 1.97% CI = 1.54–95)। हामी मान्दछौं कि समस्याग्रस्त ईन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूले इन्टरनेटको अन्तर्क्रियात्मक प्रकार्यहरू प्रयोग गर्दछन् जस्तै अनलाईन गेमहरू र च्याटिंग, जसले प्रयोगकर्ताको आवश्यकताहरू पूरा गर्न सक्छ र वास्तवमा पैथोलॉजिकल प्रयोगलाई सजिलो पार्न सक्छ। [34]। यस्तै अध्ययनहरू गरिएको छ। हुआangले रिपोर्ट गरे कि matic 55.9..33.19% समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूले गेमिंगका लागि इन्टरनेट प्रयोग गरे,-0.05.१%% गैर-समस्यायुक्त प्रयोगकर्ताहरूको तुलनामा (पी <००XNUMX) [35]। शेरक र कलेजको अध्ययनमा, अनलाइन गेमहरू खेल्नु भनेको इन्टरनेटको लतको शक्तिशाली पूर्वानुमानकर्ता हो, जसले गर्दा विषम अनुपात 70०% (OR = १.1.70०,%%% CI = १–––१.. ०) बढ्यो [36]। हाम्रो परिणामका अनुसार साथीहरूसँग सञ्चारका लागि इन्टरनेट चलाउनेहरूले PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47) विकास गर्न कम सम्भावना थियो। यो खोज पछिल्लो अध्ययनको अनुरूप छ। ताइवानका विद्यार्थीहरूले रिपोर्ट गरे कि उनीहरूले संचारको लागि इन्टरनेट प्रयोग गरेर सामान्यतया सकारात्मक प्रभावहरू अनुभव गरेका छन्। इन्टर्नेट अर्थपूर्ण पारस्परिक सम्बन्ध कायम राख्न प्रयोग गर्न सकिन्छ [37]। Kraut एट अल। "धनी हुनु अझ धनी" मोडेल प्रस्ताव गरिएको थियो जसले सुझाव दिन्छ कि इन्टरनेटले पहिले नै राम्रोसँग समायोजित भएका व्यक्तिहरूलाई बढी फाइदाहरू प्रदान गर्दछ [38].

इन्टरनेट को उपयोग को साइट भी पीआईयू को लागी सम्बन्धित थियो। इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूले मुख्य रूपमा अन-लाइन सर्फिंगको लागि स्थानको रूपमा आफ्नै घर छनौट गरे; इन्टरनेट क्याफेहरू सूचीमा दोस्रो थिए। सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मोडलले पत्ता लगायो कि अन्य अनलाइन साइटहरूको तुलनामा, इन्टरनेट क्याफेहरू छनौट गर्ने विद्यार्थीहरूको अन्य साइटहरूको तुलनामा पीआईयूको लागि उच्च ओआर हुन्छ, उदाहरणका लागि आफन्त वा साथीहरूको घरहरूमा। यो नोट गर्न महत्त्वपूर्ण छ कि दुबै स्थानहरूले वयस्कहरूलाई अधिकार वा अभिभावकीय नियन्त्रणको दबाब बिना स्वतन्त्र रूपमा इन्टरनेट सर्फ गर्न अनुमति दिन्छ। [24]। इन्टर्नेट क्याफेहरूले न केवल व्यक्तिगत सम्बन्धको भर्चुअल अन्तर्क्रिया प्रदान गर्दछ तर सामाजिक समर्थन पनि जो मानिसहरू बीच वास्तविक अन्तरक्रिया थियो [39]। इन्टर्नेट क्याफेमा विद्यार्थीहरूले सामाजिक नेटवर्कका सदस्यहरूबाट स्वीकृति र समर्थन खोज्न सक्छन् र दोष कम गर्नका साथै जीवनमा सन्तुष्टि पाउन सक्छन्।

हाम्रा परिणामहरूलाई धेरै सीमितताहरूको आधारमा व्याख्या गरिनुपर्दछ। पहिलो, हालको अध्ययनको क्रस-सेक्शनल रिसर्च डिजाइनले पीआईयू र सम्भावित प्रभावशाली कारकहरू बीचको कारक सम्बन्धको पुष्टि गर्न सक्दैन। दोस्रो, हामीले अभिभावकबाट जानकारीको अभाव थियौं; परिवार सम्बन्धित कारकहरूको आकलन केवल आत्म-रिपोर्ट डाटामा आधारित थियो। तेस्रो, सबै सम्भावित तत्वहरू हाम्रो अध्ययनमा समावेश गरिएको थिएन। थप अध्ययनहरूले पीआईयू र किशोरकिशोरीहरूको मनोवैज्ञानिक विशेषताहरू बीचको कारक सम्बन्धको पहिचान गरेर थप भविष्यवाणी कारकहरू निर्धारित गर्न प्रयास गर्नुपर्छ।

अन्तमा, किशोरावस्था भनेको त्यस्तो समय हो जसमा मानिसहरूले महत्त्वपूर्ण जैविक, मनोवैज्ञानिक, र सामाजिक परिवर्तनहरूको अनुभव गर्छन्। यी विकास चुनौतीहरूलाई नेभिगेट गर्नमा समस्या हुनेहरू पीआईयूको लागि विशेष जोखिममा छन्। यद्यपि हाम्रो अध्ययन प्रारम्भिक छ र त्यहाँ धेरै सान्दर्भिक कारकहरू उपेक्षित भएका हुन सक्दछन्, 12.1% उच्च विद्यालयका विद्यार्थीहरूले PIU लाई प्रदर्शन गरे। परिवार र स्कूल सम्बन्धित कारकको अतिरिक्त, इन्टरनेट प्रयोग ढाँचा सहित अन्य प्रभावशाली कारकहरू PIU सँग सम्बन्धित छ। विशेष जोखिम कारकहरू प्रदर्शन गर्ने ती हाईस्कूल विद्यार्थीहरूलाई विशेष ध्यान दिनुपर्दछ। थप अनुसन्धान पीआईयू लाई असर गर्ने अन्तर्निहित संयन्त्रहरू बुझ्न र प्रभावकारी रोकथाम उपचार रणनीतिहरूको अन्वेषण गर्न आवश्यक छ।

Acknowledgments

हामीले लिंग, स्वास्थ्य र समाजमा रहेको अष्ट्रेलियाई अनुसन्धान केन्द्रमा डा। जेफ्री गेरिसनलाई धन्यवाद दिनुपर्दछ; स्वास्थ्य विज्ञान संकाय, जसले यस पाण्डुलिपिको सम्पादकीय संशोधनमा सहयोग गरे।

फुटनोटहरू

प्रतिस्पर्धात्मक प्रतियोगिताहरू: लेखकहरूले घोषणा गरेका छन् कि कुनै प्रतिस्पर्धात्मक चासो अवस्थित छैनन्।

कोष: यो अनुसन्धान गुआंग्डोंग खाद्य र औषधि प्रशासन द्वारा समर्थित थियो। फन्डरहरूको अध्ययन डिजाइन, डाटा स collection्कलन र विश्लेषण, प्रकाशित गर्ने निर्णय, वा हस्तलिपि तयार गर्नमा कुनै भूमिका थिएन।

सन्दर्भ

1। CNNIC। चीन इन्टरनेट नेटवर्कको विकासको तथ्या report्क रिपोर्ट, नम्बर 24th। 2009। बेइजि।

2। CNNIC। चीनियाँ किशोर किशोरी ईन्टरनेट प्रयोग व्यवहार रिपोर्ट। 2010। बेइजिing।

3। M OR इन्टर्नेट लत: एक नयाँ डिसअर्डर मेडिकल शब्दकोशमा प्रवेश गर्दछ। क्यानाडाई मेडिकल एसोसिएशन जर्नल। 1996; 154: 1882 – 1883। [पीएमसी मुक्त लेख][पबमेड]

4। युवा के.एस. इन्टर्नेट लत: नयाँ क्लिनिकल डिसअर्डरको उदय। 1998; 1: 237 – 244।

5। डेभिस RA पैथोलॉजिकल इन्टर्नेट प्रयोगको एक संज्ञानात्मक-व्यवहार मोडल। मानव व्यवहारमा कम्प्युटरहरू। 2001; 17: 187 – 195।

6। दाढी KW, वुल्फ EM। इन्टर्नेट लतको लागि प्रस्तावित निदान मापदण्डमा परिमार्जन। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2001; 4: 377 – 383। [पबमेड]

Ch. चौ सी, Hsiao MC इन्टरनेट व्यसन, उपयोग, तृप्ति, र रमाईलो अनुभव: ताइवान कलेज विद्यार्थीहरूको केस। कम्प्युटर र शिक्षा। २०००;: 7: ––-–०।

8। Tsai CC, लिन एसएस। कम्प्युटर नेटवर्कहरू र ताइवानका किशोर किशोरीहरूको इन्टरनेट व्यसन प्रति दृष्टिकोणको विश्लेषण। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2001; 4: 373 – 376। [पबमेड]

9। चेन एसएच डब्ल्यूएल, सु वाईजे, वु एचएम, यांग पीएफ। चिनियाँ इन्टर्नेट एडिक्शन स्केल र यसको साइकोमेट्रिक अध्ययनको विकास। मनोवैज्ञानिकको चिन जे। 2003; 45

10। ताओ आर, हुआang एक्स, वाang जे, झा Z एच, झा Z वाई, आदि। इन्टरनेट लत को लागी प्रस्तावित नैदानिक ​​मापदण्ड। लत 2010; 105: 556 – 564। [पबमेड]

11। को सीएच, येन JY, लियू एससी, हुआंग CF, येन CF. आक्रामक व्यवहार र ईन्टरनेट लत र किशोर किशोरीहरुमा अनलाइन गतिविधि बीचको सम्बन्ध। J Adolesc स्वास्थ्य। 2009; 44: 598 – 605। [पबमेड]

12। याang सीके, Choe बीएम, बाइटि एम, ली JH, चो JS। SCL-90-R र अत्यधिक इन्टरनेट प्रयोगको साथ वरिष्ठ हाई स्कूलका विद्यार्थीहरूको 16PF प्रोफाइलहरू। Can J साइकियट्री। 2005; 50: 407 – 414। [पबमेड]

13। Shek DT, Tang VM, Lo CY। ह Hongक Kongका चिनियाँ किशोरकिशोरीहरूमा इन्टरनेट व्यसन: मूल्यांकन, प्रोफाइल, र मनोसामाजिक सहसंबंध। वैज्ञानिक विश्व पत्रिका। 2008; 8: 776 – 787। [पबमेड]

14। जंग KS, ह्वांग SY, चोई JY। इन्टरनेट लत र कोरियाली किशोरावस्थाका मानसिक रोग। स्कूल स्वास्थ्य को पत्रिका। 2008; 78: 165 – 171। [पबमेड]

15। मोरहान-मार्टिन जे, शूमाकर पी। घटना र कलेज विद्यार्थीहरु बीच पैथोलॉजिकल इन्टर्नेट प्रयोगको सहसंबंध। मानव व्यवहारमा कम्प्युटरहरू। 2000; 16: 13 – 29।

१.. कन्डेल जेजे। क्याम्पसमा इन्टरनेट लत: कलेज विद्यार्थीहरूको जोखिम। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार। २००;; १: ११-१–।

१.. Hur MH। डेमोग्राफिक, आदित्य, र सामाजिक आर्थिक निर्धारकहरू इन्टरनेट लत बिरामी: कोरियाली किशोरहरूको अनुभवजन्य अध्ययन। साइबर साइकोलोजी र व्यवहार। २००;;:: –१–-–२17। [पबमेड]

18। घासेमजादेह एल, शाहर्रे एम, मोराडी ए ईन्टरनेट व्यसनको व्यापकता र ईरानी उच्च विद्यालयहरूमा इन्टर्नेट एडिक्ट्स र गैर-व्यसन गर्नेको तुलना। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2008; 11: 731 – 733। [पबमेड]

19। खाजाल वाई, बिलियक्स जे, थोरन्स जी, खान आर, लुआती वाई, आदि। फ्रान्सेली इन्टरनेट लत परीक्षण को मान्यता। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2008; 11: 703 – 706। [पबमेड]

20। लाम एलटी, पेन्ग जेडडब्ल्यू, माई जेसी, जिing जे। किशोरहरू बीच इन्टरनेट लतसँग सम्बन्धित कारकहरू। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2009; 12: 551 – 555। [पबमेड]

21। मिलानी एल, ओसुअल्डेला डी, डि ब्लासियो पी। ब्यावसायिक सम्बन्धहरू र किशोरावस्थामा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको गुणस्तर। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2009; 12: 681 – 684। [पबमेड]

22। नी एक्स, यान एच, चेन एस, लियु जे। चीनमा ताजा विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको नमूनामा इन्टरनेट व्यसनको प्रभाव पार्ने कारकहरू। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2009; 12: 327 – 330। [पबमेड]

23। काओ एफ, सु एल। चीनियाँ किशोरहरु बीच इन्टरनेट लत: व्यापकता र मनोवैज्ञानिक सुविधाहरु। बाल हेरचाह स्वास्थ्य र विकास। 2007; 33: 275 – 281।

24। सिट्सिका ए, क्रिटेलिस ई, कोरमस जी, फिलिपोपुलो ए, टौंसिडौ डी, एट अल। इन्टर्नेट प्रयोग र दुरुपयोग: ग्रीक किशोरकिशोरीहरू बीच इन्टरनेट प्रयोगको भविष्यवाणी कारकहरूको मल्टिभियरेट रिग्रेसन विश्लेषण। यूरो जे पेडियाटर। 2009; 168: 655 – 665। [पबमेड]

25। किम के, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, एट अल। कोरियाली किशोर किशोरीहरुमा इन्टरनेट व्यसन र यो डिप्रेसन र आत्महत्या आदर्श संग सम्बन्ध: एक प्रश्नावली सर्वेक्षण। इंट जे नर्स स्टड। 2006; 43: 185 – 192। [पबमेड]

26। हल एएस, पार्सन जे। इन्टरनेट व्यसन: कलेज विद्यार्थीको अध्ययन अध्ययन संज्ञानात्मक व्यवहार थेरापीमा उत्तम अभ्यासहरू प्रयोग गरेर। मानसिक स्वास्थ्य परामर्श को पत्रिका। 2001; 23: 312 – 327।

27। नोर्टन ईसी, Lindrooth आर सी, एनेट एसटी। किशोर मद्य र सुर्तिजन्य प्रयोग मा साथी पदार्थको प्रयोगको endogeneity को लागी नियन्त्रण। स्वास्थ्य अर्थशास्त्र। 1998; 7: 439 – 453। [पबमेड]

28। येन जेवाई, येन सीएफ, चेन सीसी, चेन एसएच, को सीएच। इन्टरनेट लतको पारिवारिक कारक र ताइवानका किशोरकिशोरीहरूमा पदार्थ प्रयोगको अनुभव। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2007; 10: 323 – 329। [पबमेड]

29। आर्य डीवीटीईडी, बिग्लन ए, मेट्जलर सीडब्ल्यू, नोएल जेडब्ल्यू, स्मोल्कोव्स्क के। वयस्क समस्या व्यवहारको विकास। असामान्य बाल मनोविज्ञानको जर्नल। 1999; 27: 194 – 150।

30। ली एच, वाang जे, वाang्ग एल। चिनियाँ कलेजका विद्यार्थीहरूमा सामान्य समस्यायुक्त इन्टरनेट प्रयोगको बारेमा सर्वेक्षण र तनावपूर्ण जीवन घटनाहरू र कपी Cop शैलीसँग यसको सम्बन्ध। मानसिक स्वास्थ्य र लत को अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल। 2009; 7: 333 – 346।

.१. Leung L. तनावपूर्ण जीवन घटनाहरू, इन्टर्नेट प्रयोगको लागि प्रेरकहरू, र डिजिटल बच्चाहरू माझ सामाजिक समर्थन। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार। २००;; १०: २०––२31 [[पबमेड]

32। याang एससी, तुंग सीजे। ताइवान हाई स्कूलमा ईन्टरनेट नशा गर्ने र गैर-व्यसन हुनेहरूको तुलना। मानव व्यवहारमा कम्प्युटरहरू। 2007; 23: 79 – 96।

। 33. चौ सी, Hsiao MC इन्टरनेट व्यसन, उपयोग, तृप्ति, र रमाईलो अनुभव: ताइवान कलेज विद्यार्थीहरूको केस। कम्प्युटर र शिक्षा। २०००;: 2000: ––-–०।

34। ग्रिफिथ्स MD बाल्यकाल र किशोरावस्थामा मनोरंजन मेशिन खेल्दै: भिडियो गेम र फल मेशिनहरूको तुलनात्मक विश्लेषण। किशोरावस्थाको जर्नल। 1991; 14: 53 – 73। [पबमेड]

। 35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, et al। सुविधाहरू र चिनियाँ कलेज विद्यार्थीहरूमा समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको भविष्यवाणीहरू। टेलर र फ्रान्सिस। २००:: – 2009–-–485 ०

36। Shek DTL, Tang VMY, Lo CY। ह Hongक Kongमा चिनियाँ किशोरीहरूमा इन्टरनेट लत: आकलन, प्रोफाइलहरू, र साइकोसोकियल कोरेलेट्स। Thesci वैज्ञानिक वर्ल्डजर्नल। 2008; 8: 776 – 787। [पबमेड]

37। लिन एसएसजे, तसाई सीसी। सनसनीखेज खोज र ताइवानको उच्च स्कूल किशोर किशोरीहरूको इन्टरनेट निर्भरता। मानव व्यवहारमा कम्प्युटरहरू। 2002; 18: 411 – 426।

38। क्राउट आर, प्याटरसन एम, लुन्डमार्क भि, किसलर एस, मुकोपाध्याय टी, एट अल। इन्टर्नेट विरोधाभास एक सामाजिक प्रविधि जसले सामाजिक सहभागिता र मनोवैज्ञानिक कल्याणलाई कम गर्दछ? म साइकोल हुँ। 1998; 53: 1017 – 1031। [पबमेड]

39. वु CS, चेंग FF। ताइवान वयस्कहरूको इन्टरनेट क्याफे व्यसन। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार। २००;; १०: २२०–२२।। [पबमेड]