मनोचिकित्सा अनुसन्धान। अक्टूबर 2014; 11 (4): 380 – 386।
अनलाइन प्रकाशित अक्टोन 20, 2014। doi: 10.4306 / pi.2014.11.4.380
PMCID: PMC4225201
सार
उद्देश्य
यस अध्ययनको उद्देश्य माध्यमिक विद्यालयका विद्यार्थीहरूमा इन्टरनेट लतको प्रसार र सम्बन्धित मनोवैज्ञानिक जोखिम कारकहरू र अवसादको पहिचान गर्न थालेको थियो।
तरिका
यो अध्ययन, गणतन्त्र कोरियाको शहर ओसानमा आयोजित बाल्यकालको मनोवैज्ञानिक विकारहरूको बारेमा एक ठूलो महामारी विज्ञान अध्ययनको हिस्सा थियो। हामीले IAS इन्टरनेट लतका लागि प्रयोग गर्यौं, K-YSR विषयहरूको भावनात्मक र व्यवहार समस्याहरूको लागि र K-CDI अवसादग्रस्त लक्षणहरूको लागि। हामीले n = १२१1217 पूरा भएका केसहरूको डाटा प्रयोग गर्यौं। हामीले स्वतन्त्र चरहरू राख्यौं जुन यौन, उमेर, धूम्रपान र मदिरा अनुभव, आर्थिक स्थिति, पहिलो इन्टरनेट प्रयोग को उमेर, K-YSR र K-CDI स्कोर हो।
परिणाम
विषयहरूमा प्रयोगकर्ताहरू (2.38%) र सामान्य इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू (36.89%) भन्दा बढी प्रयोगकर्ताहरू (60.72%) समावेश गरिएको थियो। ध्यान समस्या, यौन, अपरिहार्य समस्याहरू, K-CDI स्कोरहरू, सोच्दा समस्याहरू, उमेर र आक्रामक व्यवहार इन्टरनेट लतको अनुमानित चरहरू थिए। प्रारम्भिक इन्टरनेट प्रयोगको उमेर नकारात्मक इन्टरनेट लतको अनुमानित छ।
निष्कर्ष
यस नतीजाले सामाजिक अनुसंधान सम्बन्धी, भावनात्मक वा ईन्टरनेट लत सम्बन्धित व्यावहारिक कारकहरूको बारेमा अन्य अनुसन्धानहरू जस्तै देखाउँदछ. सामान्यतया, अधिक गम्भीर इन्टर्नेट एडिक्टको साथ विषयहरूमा बढी भावनात्मक वा व्यवहार समस्याहरू थिए। यसको मतलब यो हो कि उनीहरूले पहिले नै विभिन्न कठिनाइहरू भोगेका थिए जब हामीले किशोर-किशोरीहरूको इन्टरनेट लत फेला पार्यौं। त्यसकारण विषयहरूको कुनै भावनात्मक वा व्यवहारिक समस्या छ कि छैन भनेर मूल्याate्कन गर्न र इन्टरनेट लत रोक्नको लागि हस्तक्षेप गर्न आवश्यक छ।
परिचय
दक्षिण कोरियासँग द्रुत इन्टरनेट गति र समग्र राष्ट्रव्यापी सजिलो ईन्टरनेट पहुँचको साथ विश्वमा सब भन्दा उन्नत आईटी प्रणालीहरू छन्। त्यसकारण, तिनीहरूको जीवनमा ईन्टरनेटको प्रयोग अनुकूलन एक सामान्य घटना भएको छ। प्रयोग इन्टरनेटमा एक सर्वेक्षणले पत्ता लगायो कि किशोरहरू मध्ये 99.9%।1 इन्टरनेट लत एक अन्तर्राष्ट्रिय समस्या को रूप मा मान्यता प्राप्त छ। अन्य देशहरूमा पनि अध्ययन गरिएको छ। संयुक्त राज्य अमेरिकामा इन्टर्नेट एडिक्शनको व्यापक दर 9.8-15.2% छ जबका किशोर र बिसौं वर्षका मानिसहरूमा।2 ग्रीसमा, सम्भावित समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोग (PIU) को व्यापक दर १ .19.4 ..1.5% र PIU दर १. 15.3% छ। यस अध्ययनमा, सम्भावित पीआईयूलाई इन्टरनेट प्रयोगको रूपमा परिभाषित गरिएको छ जसले PIU को प्रस्ताव मापदण्डको केही, तर सबै होइन। उनीहरूले ईन्टरनेट इन्डिक्शन एडिक्शन टेस्ट प्रयोग गर्यो इन्टरनेट प्रयोग बिशेषता समूह। PIU भनेको एक व्यक्तिको इन्टरनेटको प्रयोग नियन्त्रण गर्न असमर्थ हो, त्यसैले चिन्ता र / वा कार्यात्मक कमजोरीको रूपमा चिन्ह लगाएको छ। ताइवानमा इन्टर्नेटको लतको व्यापक दर विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूमा १ XNUMX..XNUMX% छ।3 धेरै अध्ययनले कोरियाली किशोर किशोरीहरुमा 2.6 र 14.9% बीच हुने इन्टरनेट लतको घट दरहरु पत्ता लगाएका छन।1,4,5 स्थान, स्क्रीनिंग उपकरण र लक्षित उमेर जस्ता धेरै कारकहरूले यी अध्ययनहरूमा घटना दरहरूको भिन्नतामा योगदान गरेका हुन सक्छन्।
इन्टर्नेट एडिक्सन डिसआर्डर (आईएडी) लाई परिभाषित गरिएको छ उसको ईन्टरनेटको प्रयोगलाई नियन्त्रण गर्न असमर्थता, जुन शारीरिक, मनोवैज्ञानिक, सामाजिक कठिनाइहरू निम्त्याउन सक्छ।6 एक्सएनयूएमएक्समा, गोल्डबर्गले आईएडीलाई मानसिक विकारको डायग्नोस्टिक र सांख्यिकीय म्यानुअल (DSM-IV) मा वर्णन गरिए अनुसार रोगजनक जुवामा आधारित मनोवैज्ञानिक विकार हुन सुझाव दियो। पैथोलॉजिकल जुवाको साथ, IAD ले छुटकारा, मुड परिवर्तन, सहिष्णुता, फिर्ती लक्षणहरू, द्वन्द्व र पुनःप्रसार जस्ता पदार्थ निर्भरता जस्तै समान सुविधाहरू देखाउँदछ।6 क्लिनिकल चासो विगत केहि वर्षहरुमा इन्टरनेट लतमा गहन मूल्यांकन र उपचारको आवश्यकता छ। तर यो बहस भएको थियो कि यो मानसिक विकारको डायग्नोस्टिक र सांख्यिकीय म्यानुअल, फिफथ संस्करण (DSM-5) मा एक विकारको रूपमा जोड्नु पर्छ। यो स्पष्ट छैन कि इन्टरनेट लत एक prexisting अस्वस्थता बाट प्रकट भएको छ, वा वास्तव मा एक अलग रोग इकाई हो। २०१ of सम्ममा, 'इन्टरनेट प्रयोग गेमिंग डिसअर्डर' लाई DSM-V धारा into मा समाहित गरिएको छ, थप अनुसन्धानको आवश्यकता पर्ने विकारहरूको कोटी।7
इन्टरनेट लत उदासीनता, ध्यान घाटा hyperactivity डिसअर्डर (ADHD) र आवेग नियन्त्रण डिसअर्डरको साथ एक सम्बन्ध प्रदर्शन गरेको छ।8,9,10,11 1618 देखि 13 वर्ष सम्म 18 विद्यार्थीहरू, 6.4% मध्यम र उच्च जोखिममा रहेको प्याथोलजिकल इन्टरनेटको प्रयोगको जोखिममा थिए। रोगवैज्ञानिक प्रयोगको साथ 2.5 पटक सम्भवतः 9- महिना अनुगमनमा नियन्त्रण समूहको तुलनामा डिप्रेसनको अनुभव गर्न सक्छ। यस परिणामले सुझाव दिन्छ कि युवा मानिसहरू जो मानसिक स्वास्थ्य समस्याबाट मुक्त छन् तर रोगकोशिय रूपमा इन्टरनेट प्रयोग गर्दछन् उनीहरूलाई डिप्रेसनको जोखिममा छ।11 अर्कोतर्फ, युवाले रिपोर्ट गरेझैं इन्टरनेट लतको मानसिक स्वास्थ्य समस्याहरूमध्ये एउटा डिप्रेसन थियो।6
इन्टरनेट व्यसनको विकास ADHD भएको जनसंख्यामा बढी देखाइएको थियो। यू एट अल द्वारा एक रिपोर्टमा,12 यो बताइएको छ कि इन्टरनेट लत संग प्राथमिक विद्यार्थीहरु को ADHD लक्षण को एक उच्च दर थियो। किशोर किशोरी जनसंख्याले पनि ADHD र इन्टरनेट लतको बिच एक सम्बन्ध देखाएको छ।13 यो सुझाव दिइन्छ कि तत्काल सन्तुष्टिको आवश्यकतालाई पूरा गर्न एडीएचडीका साथ बच्चाहरू र किशोर-किशोरीहरूले इन्टरनेटमा सान्त्वना खोज्न सक्छन् जसको कारण इन्टरनेट लत हुन सक्छ। किनभने उनीहरूसँग आफ्नो रुचि कायम राख्न गाह्रो समय छ र ढिलो इनामको लागि घृणा छ, यसले प्रायः खराब शैक्षिक समारोह र साथीहरूसँगको सम्बन्धमा समस्याहरू निम्त्याउँछ। सम्भवतः यो उनीहरूको इन्टरनेट लतको एक मुख्य कारण हो किनकि इन्टरनेट गतिविधिहरूले प्राय: मल्टिमोडल उत्तेजना, तत्काल प्रतिक्रिया र इनाम प्रदान गर्दछ।
थप रूपमा, कम उमेरमा इन्टरनेटको जोखिम र कमजोर परिवारको एकता, अनुकूलता र सञ्चार इन्टरनेट लतको वातावरणीय कारक थिए।13 नी एट अल।14 इन्टरनेट प्रयोगको पहिलो एक्सपोजर को युग इन्टरनेट लत संग जोडिएको थियो भने। अन्य लतका बारे सर्वेक्षणहरू जस्तै प्याथोलॉजिक जुवा र रक्सी पिउने सुझाव दिन्छ कि प्रारम्भिक उमेर जोखिम यसको गम्भीरता वा निर्भरतासँग नजिकको सम्बन्धित छ।15,16,17 यदि हामीले यी अनुसन्धानहरूको नतिजालाई ध्यान दियौं भने, कलिलो उमेरमा इन्टरनेटको संपर्कमा इन्टरनेट व्यसनको लागि सम्बन्धित कारक हुन सक्छ।
यस अध्ययनमा, हाम्रो उद्देश्य 1) समस्याग्रस्त इन्टरनेट प्रयोगको व्यापकता र इन्टरनेट लतको सीमा, 2) इन्टरनेट लतसँग सम्बन्धित कारकहरूको परिक्षण गर्नु थियो।
METHODS
विषयहरू
यो अध्ययन गणतन्त्र कोरियाको सियोलको दक्षिणपश्चिमी शहर ओसानमा सञ्चालन गरिएको बाल मनोवैज्ञानिक विकारहरूको बारेमा एक ठूलो महामारी विज्ञान अध्ययनको एक हिस्सा थियो। बाल मानसिक स्वास्थ्य हेरचाह केन्द्रले स्थानीय बच्चाहरूको आवधिक स्वास्थ्य परीक्षणको क्रममा सर्वेक्षण गरेको थियो, 2006 मा डाटा संकलन। अन्वेषकहरूले विद्यार्थीहरू र उनीहरूका अभिभावकहरूलाई यस अध्ययनको वस्तुहरूको बारेमा र चिठीहरूद्वारा फाइदाको बारेमा व्याख्या गरे र उनीहरूले सूचित जानकारीमा हस्ताक्षर गरे र गोप्यताको आश्वासन दिए। विद्यार्थीहरूलाई अनुसन्धान सहायकको निरीक्षणमा कक्षाकोठामा प्रश्नावलीहरू पूर्ण गर्न अनुरोध गरिएको थियो। कुल 1857 विद्यार्थीहरूले यस अनुसन्धानमा भाग लिए र 640 विद्यार्थीहरू अधूरो प्रश्नावलीहरूको कारणले बहिष्कार गरियो, परिणामस्वरूप 1217 विद्यार्थीहरू।
माप
Sociodemographic डेटा
सहभागीहरूले परिवारको संरचना, अभिभावकीय शिक्षा र आर्थिक स्थिति, धुम्रपान अनुभव, मदिरापानको अनुभव र प्रारम्भिक इन्टर्नेट प्रयोगको उमेरका साथै उमेर र लि covering्ग समेट्ने सामान्य प्रश्नावली पूरा गरे। आर्थिक स्थिति परिवार आय मा आधारित तीन कोटिहरु मा विभाजित थियो।
इन्टर्नेट लत स्केल
विषय जसमा इन्टरनेट प्रयोगमा संलग्न छ त्यो इन्टरनेट एडिक्शन स्केल (IAS) को कोरियाली संस्करण प्रयोग गरी निर्धारित गरिएको थियो।6,12 IAS मा 20 प्रश्नावली वस्तुहरू हुन्छन्। प्रत्येक वस्तु एक 5-point मापन मा दर्जा गरीएको छ; उच्च समग्र अ score्कले ठूलो इन्टरनेट लतलाई संकेत गर्दछ। यंगका अनुसार, आईएएसमा 70 वा माथिको स्कोरले स्पष्ट इन्टरनेट लतलाई स .्केत गर्दछ, र 40 भन्दा बढि अंकले इन्टरनेटको अधिक प्रयोगलाई दर्साउँछ, जसले दैनिक जीवनमा केही समस्याहरू निम्त्याउँछ। IAS एक विश्वसनीय र मान्य उपकरणको रूपमा स्थापित गरिएको छ।18 हालको अध्ययनमा क्रोनबाचको अल्फा ०.0.91 १ थियो, उत्कृष्ट आन्तरिक स्थिरतालाई संकेत गर्दै।
कोरियाली युवा स्वयं रिपोर्ट
Achenabch19 यस सेल्फ-रिपोर्ट स्केल (वाईएसआर) को विकास भयो जुन किशोरहरूले गत 6 महिनाहरूको लागि उनीहरूको आफ्नै अनुकूलता र भावनात्मक र व्यवहार समस्याहरूको आत्म रिपोर्टिंगको लागि प्रयोग गर्दछ। यो 11 र 18 वर्ष बीचको किशोरका लागि विकसित गरिएको थियो। वाईएसआरले उमेर र लि gender्गमा आधारित टी-स्कोरहरू दिन्छ 13 अनुभवजन्य व्युत्पन्न सबस्केल्सको लागि, जस्तै चिन्तित / निराश, ध्यान समस्या, आक्रामक व्यवहार, बाह्यकरण र आन्तरिक समस्याहरू, आदि। वाईएसआरमा पर्याप्त साइकोमेट्रिक गुणहरू छन् भनेर रिपोर्ट गरिएको छ। हामीले वाईएसआरको कोरियाली संस्करण प्रयोग गर्यौं जुन ओह एट अल द्वारा बनाइएको थियो।20 त्यो कोरियाली किशोर किशोरीहरूमा उस्तै पर्याप्त साइकोमेट्रिक गुणहरू मानिन्छ। K-YSR लैंगिक- र उमेर-विशेष समूहहरूको लागि पनि मानदण्ड गरिएको छ र कोरियामा क्लिनिकल र अनुसन्धान उद्देश्यका लागि व्यापक रूपमा प्रयोग गरिएको छ।
कोरियाली बच्चाहरूको डिप्रेसन सूची
डिप्रेसन लक्षणहरू पत्ता लगाउन हामीले CDI प्रयोग गर्यौं। सीडीआईमा 27 सेल्फ-रेटेड प्रश्नहरू हुन्छन् जुन 3-point Likert स्केलमा 0 (उपस्थित छैन) बाट 2 (उपस्थित र चिह्नित) बाट बनाइएको; कुल स्कोर दायरा 0 बाट 54 मा हो।21,22 आइटम डोमेनहरूले नकारात्मक मुड, पारस्परिक समस्याहरू, नकारात्मक आत्म-सम्मान, अप्रभावीता, र एथेडोनिया समावेश गर्दछ।21,22 CDI को कोरियाली संस्करण 1990 मा मानकीकृत थियो, र यसको वैधता र कोरियाली नमूनाहरु मा विश्वसनीयता राम्रो संग स्थापित गरीएको छ र कहीं रिपोर्ट गरीएको छ। 29 को कुल स्कोर K-CDI मा गम्भीर उदासीन लक्षणहरूको लागि कटऑफ पोइन्ट मानिन्छ।23
तथ्याङ्कगत मूल्याङ्कन
पहिलो, हामीले विषयहरूलाई तीन समूहमा विभाजित गर्यौं- इन्टरनेटको लत प्रयोग गर्ने प्रयोगकर्ता, अधिक प्रयोग गर्ने र सामान्य इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू IAS मा कुल स्कोरको आधारमा र सामाजिक-क्षेत्रीय विशेषताहरू र K-YSR स्कोर तीन समूहहरूको बीचमा ची-स्क्वायर टेस्ट र क्रुष्कालको तुलनामा। -वालिस टेस्ट। हामीले यो गैर प्यारामीट्रिक विधि प्रयोग गर्यौं किनभने यो अध्ययनले सामान्य वितरण देखाउँदैन।
दोस्रो, हालको अध्ययनको मुख्य उद्देश्य भावनात्मक र व्यवहार समस्या र अन्य पारिवारिक वा सामाजिक-आर्थिक अवस्थाको इन्टरनेटको लत युग-युगको इन्टरनेटमा स्वेटवाइज बहुविध रेग्रेसनहरू प्रयोग गर्ने प्रभावहरूको मूल्या assess्कन गर्नु थियो। हाम्रो मुख्य स्वतन्त्र चरहरू सेक्स, उमेर, धूम्रपान र मदिरा अनुभव, आर्थिक स्थिति, पहिलो इन्टरनेट प्रयोग को उमेर, K-YSR र K-CDI स्कोर को उप-आईटमहरू थिए। निर्भर भेरिएबलमा IAS स्कोर-इन्टरनेट व्यसनी प्रयोगकर्ता, overusers, र सामान्य इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू सामिल थिए। हामीले SPSS भेर प्रयोग गर्यौं। 17.0 विश्लेषणहरूको लागि।
परिणामहरू
यस अध्ययनमा दर्ता गरिएको 1217 मध्य विद्यालय विद्यार्थीहरूको बीच, यो प्रमाणित भयो कि 29 विषयहरू (2.38%) इन्टरनेट लत प्रयोगकर्ताहरू थिए, 449 विषयहरू (36.89%) overusers थिए र 739 (60.72%) सामान्य इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू थिए (तालिका 1)। सेक्स, उमेर, धूम्रपान अनुभव र प्रारम्भिक इन्टर्नेट प्रयोगको उमेर सब समूहमा भिन्न भए तर रक्सी पिउने र आर्थिक स्थितिमा थोरै फरक भयो (तालिका 1).
औसत स्कोरहरू 77.41 internet 7.80 इन्टरनेट लत प्रयोगकर्ताहरू, 49.42 ± 7.65 overusers र 30.20 ± 5.13 सामान्य इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू थिए (तालिका 2)। उच्च इन्टरनेट व्यसनी समूहमा, K-YSR को उप-आइटमको स्कोर अधिक थियो र मतभेदहरू तथ्याically्कगत रूपमा महत्वपूर्ण थिए (p <००१) फिर्ता गरेको वस्तु बाहेक। त्यहाँ अत्यधिक प्रयोगकर्ता र इन्टरनेट लत प्रयोगकर्ताको बीच कुनै भिन्नता थिएन तर सामान्य इन्टरनेट प्रयोगकर्ताले फिर्ता गरेको वस्तुमा अन्य दुईबाट फरक देखायो। K-CDI मा, उच्च इन्टरनेट व्यसनी समूहले उच्च K-CDI स्कोरको साथ एक सम्बन्ध देखायो र तीन समूह बीचको फरक महत्त्वपूर्ण थियो (p <००१) (तालिका 2).
ईन्टरनेट व्यसन K-YSR कुल र उप-आईटमहरू र K-CDI सँग सम्बन्धित थियो (तालिका 3, p <0.01)। इन्टरनेट लतको गम्भीरतालाई वर्णन गर्न सक्ने कारकहरू ध्यान समस्याहरू थिए (β = ०.0.578, t = 3.36), दुर्भावनापूर्ण समस्याहरू (β = ०.0.900,, t = 4.02.०२), विचार समस्याहरू (β = ०.0.727, t = 3.80०) र आक्रामक व्यवहार (β = ०.२0.264,, t = 3.25.२5.498) K-YSR र सेक्स (β = .8.65..1.591 4.29,, t = .0.382..6.50), उमेर (β = १.XNUMX XNUMX, t = XNUMX.२)), K-CDI स्कोर (β = ०.XNUMX२, t = XNUMX०) (तालिका 4)। पहिलो इन्टरनेट प्रयोग को उमेर इन्टरनेट लत (β = -0.090, t = -3.71) काउन्टर सहसंबंध देखायो। यसको मतलब यो हो कि जब हामी इन्टरनेट कान्छो उमेर प्रयोग गर्न थाल्छौं, हामी सजिलै इन्टरनेटमा लत छौंतालिका 4)। आठवटा माथि आईटमहरूमा इन्टरनेट लत [R31.5 = 2, F (0.315) = 8, p <०.०१] वर्णन गर्ने expla१.%% कारकहरू समावेश थिए।तालिका 4).
डिसेम्बर
यो अध्ययन मध्य स्कूल विद्यार्थी र सम्बन्धित सामाजिक आर्थिक विशेषताहरू, भावनात्मक र व्यवहारिक कारकहरूमा इन्टरनेट व्यसन दरको बारेमा थियो।
पुरुषहरू महिलाको तुलनामा इन्टरनेटको लतसँग बढी सम्बन्धित थियो जुनसँग अन्य अध्ययनसँग लगातार परिणामहरू थिए।1,3,8,9,24 जब एकाधिक रिग्रेसन आयोजित गरिएको थियो, पुरुष लि internet्ग इन्टरनेट लतको एक कडा पूर्वानुमानकर्ता थियो (तालिका 4).
यस अध्ययनले प्रमाणित गर्यो कि इन्टरनेट लत र पुरानो विषयको बीचमा एक सम्बन्ध थियो। अन्य देशहरूको अध्ययनले पनि निष्कर्षमा पुगेको छ कि किशोर किशोरीहरुमा इन्टरनेटको लत अत्यधिक मात्रामा छ।25,26,27 तर तेह्र र पन्ध्र वर्षको उमेरका किशोरकिशोरीहरूलाई किन इन्टरनेटको लतले असर पार्दछ भन्ने कारणमा कुनै गहन अध्ययन गरिएको छैन। सामान्यतया, उच्च माध्यमिक विद्यार्थीहरू मध्य र प्राथमिक स्कूल विद्यार्थीहरूको तुलनामा इन्टरनेटको आदी हुने सम्भावना बढी हुन्छ। त्यसकारण हामी अनुमान लगाउँछौं कि उच्च माध्यमिक स्कूलको उमेरको नजीकको मिडिल स्कूलको विद्यार्थीको रूपमा, तिनीहरूको इन्टरनेटको लत अधिक प्रमुख हुन्छ.5,28
पहिलो इन्टरनेट प्रयोग को उमेर कान्छो अधिक गम्भीर इन्टरनेट व्यसन को एक उच्च प्रवृत्ति देखायो। चीनमा इन्टर्नेट प्रयोगको शुरुवात उमेर (युग 8-12) युनिभर्सिटी भर्खरको एक शोधकर्ताले एक इन्टरनेट लत पुष्टि गर्नुभयो।14 कुनै पक्का कारण छैन तर यसको परिणाम यसको मतलब हुन सक्छ बच्चाहरूलाई पछि उमेरमा इन्टरनेटमा देखाउनु भनेको इन्टरनेट लतको एक सुरक्षात्मक कारक हुन सक्छ। बच्चाहरूलाई अत्यधिक इन्टरनेट एक्सपोजरबाट बचाउन, पारिवारिक वातावरण महत्त्वपूर्ण छ। अभिभावकहरूले आफ्ना बच्चाहरूको इन्टरनेट प्रयोगमा मापन लागू गर्नु पर्छ। युवा बच्चाहरू सजिलैसँग उनीहरूका अभिभावकको इन्टरनेट प्रयोगबाट प्रभावित हुन्छन्।
अन्य पारिवारिक वातावरणीय कारकहरू पनि इन्टरनेट लत प्रभाव। किम एट अल।29 रिपोर्ट गरीयो कि परिवार भित्रको सञ्चार समस्या र एक कमजोर पारिवारिक एकता गम्भीर इन्टरनेट लत सम्बन्धित थियो। एउटा सर्वेक्षणले देखायो कि परिवार भित्रको वातावरण वातावरण इन्टरनेट लत कम गर्न को लागी एक महत्वपूर्ण कारक हुन सक्छ।30
इन्टरनेट लत उच्च K-CDI स्कोर र उदासीनता / चिन्ता र सामाजिक समस्या संग सम्बन्धित थियो: K-YSR को उप-आईटमहरू जुन अन्य अध्ययनहरूको परिणामहरूसँग अनुरूप थियो।26,27,31,32,33,34 खान्ट्जियनको परिकल्पनामा आधारित, हामी सुझाव दिन्छौं कि साइबर-विश्व आफैंको औषधीको रूपमा प्रयोगकर्ताले सजिलैसँग स्नेह, आत्म-सम्मान, सम्बन्ध वा स्व-देखभाललाई नियमित गर्न सक्दछ प्रयोगकर्ताको वास्तविक संसारमा उदासिनताबाट पनि।36 ली एट अल।34 गम्भीर इन्टरनेट व्यसन भएकाहरूले स्कूल जीवन र कम आत्म-प्रभावकारितामा समायोजनको साथ समस्याहरू ब्यक्त गरेको छ। तसर्थ, डिप्रेसन वा सामाजिक समस्या भएका किशोर-किशोरीहरूले वास्तविक संसारमा समस्याहरूको समाधानको लागि इन्टरनेट प्रयोग गर्ने बढी सम्भावना हुन्छ।
के-वाईएसआरको सामाजिक समस्यासँग सम्बन्धित आइटमहरूमा सँगै नहुनु, चिढाइएको र मनपर्दैन, सताइएको महसुस गर्नु, र झगडा र आक्रमणको लक्ष्य हुनु समावेश छ।
ध्यान समस्या ईन्टरनेट व्यसन को एक भविष्यवाणी कारक थियो कि परिणाम अन्य stu- मृत्यु को परिणाम को प्रतिकृति थियो।26,37,38 को एट अल।32 दुई वर्ष भन्दा बढीको सम्भावित अध्ययनमा एडीएचडी इन्टरनेट लतको सब भन्दा कडा पूर्वानुमानकर्ता हो भनेर पनि रिपोर्ट गरिएको छ। एडीएचडी बिरामीहरूले लामो समयको लागि एउटा चीज सहन सक्दैन र उनीहरूले ढिलाइ भएको पुरस्कारको लागि पर्खिरहेका समस्याहरू हुन्छन् र तत्काल पुरस्कारका लागि मात्र प्रतिक्रिया दिन्छन्। त्यसोभए तिनीहरू खेलहरूमा सजीलो बानी हुन्छन् जुन तुरुन्तै पुरस्कृत हुन्छ।39 इन्टरनेटमा हुँदा मल्टिटास्क गर्न सक्षम हुनु एडीएचडी बिरामीहरूको लागि अर्को आकर्षक गुण हो।
यस अध्ययनमा, दुर्भावनापूर्ण समस्याहरू, बाह्य समस्याहरू र आक्रामक व्यवहार इन्टरनेट लतसँग सम्बन्धित थियो (तालिका 2), यसका साथै अपराधी समस्याहरू र आक्रामक व्यवहार स्वतन्त्र रूपमा इन्टरनेट लतको भविष्यवाणीकर्ताहरू थिए (तालिका 4)। टीयहाँ धेरै अनुसन्धानहरू छन् जुन रिपोर्ट गरिएको छ कि आवेगशीलता र अपराध इन्टरनेट व्यसनको साथ सम्बन्धित छ एक ध्यान समस्या भए पनि.9,24,40,41 आक्रामक वा अपमानजनक व्यवहारको साथ किशोर-किशोरीहरूलाई वास्तविक संसारमा सम्बन्ध बनाउन कठिनाई हुन्छ तर साइबर-विश्वमा यसलाई फार्म गर्न र सजिलैसँग भेट्न सकिन्छ। तर यो स्पष्ट छैन कि आक्रामकता वा अपराधी व्यवहार इन्टरनेट लतको एक सीधा कारण हो, यस विषयमा बढी ध्यान दिन आवश्यक छ।
किशोरावस्थाको इन्टरनेटको प्रयोगलाई फोहोर गतिविधिको रूपमा देख्न सकिदैन तर स्कूल समायोजन र साथीहरूको सम्बन्धसँग सम्बन्धित कठिनाइहरूको अप्रत्यक्ष अभिव्यक्तिको रूपमा। इन्टरनेट व्यसन उदासीनता, चिन्ता वा एडीएचडीको संकेत हुन सक्छ त्यसैले comorbidity को मूल्या needed्कन आवश्यक छ। हामीले इन्टरनेट लतको गम्भीरता र यसको असरको पनि मूल्याate्कन गर्नुपर्दछ र इन्टरनेट एडिक्ट्सलाई मद्दत दिनुपर्दछ।
यस अनुसन्धानका केही सीमितताहरू छन् र पहिलो सीमितता भौगोलिक सीमा हो किनभने विषय कोरियाको शहरमा भएको थियो, परिणामहरूलाई सामान्यीकरण गर्न गाह्रो बनाउँदै। दोस्रो सीमितता यो हो कि हामी अवसादको सम्बन्ध, K-YSR उप-वस्तुहरू वा समाशोडेमोग्राफिक डाटाको इन्टरनेटको उपयोगको सामग्रीको साथ सामग्रीको बारेमा कुनै डाटाको कारणले अधिक खोजी गर्न सक्दैनौं। यो सम्भव छ कि तिनीहरू बीचको सम्बन्ध इन्टरनेट सामग्रीसँग सम्बन्धित छ। तेस्रो सीमा YSR को सोच्ने समस्याहरु को बारे मा छ। विचार समस्याहरु र ईन्टरनेट व्यसनको बीचको सम्बन्धको बारेमा कुनै निश्चित व्याख्या गरिएको छैन। यो अध्ययनले संघलाई पनि व्याख्या गर्न सक्दैन। यो एक तरीका हुन सक्छ यसलाई व्याख्या गर्न ईन्टरनेट प्रयोगकर्ताको सामग्रीहरु को बारे मा अन्वेषण। तेस्रो सीमा यो हो कि समस्याग्रस्त ब्यबहार मनोवैज्ञानिक विकारहरू थिएनन्। त्यसकारण हामी सोच्न सक्दैनौं कि ध्यान समस्याहरूको उच्च स्कोर भएका एक व्यक्ति एडीएचडी बिरामी हो वा उच्च अपराधी समस्या भएका व्यक्ति आचरण डिसअर्डरको बिरामी हो। अगाडी यो हो कि यो अध्ययन क्रस-अनुभागीय अध्ययन हो त्यसैले हामी सही कारण सम्बन्धको व्याख्या गर्न सक्दैनौं।
यस नतीजाले सामाजिक अनुसंधान सम्बन्धी, भावनात्मक वा ईन्टरनेट लत सम्बन्धित व्यावहारिक कारकहरूको बारेमा अन्य अनुसन्धानहरू जस्तै देखाउँदछ। पुरुष, बुढ्यौली, ध्यान समस्या, अपराधी समस्या, आक्रामक व्यवहार, K-CDI स्कोर र पहिलो इन्टरनेट प्रयोग को उमेर इन्टरनेट लत सम्बन्धित थियो। सामान्यतया, अधिक भावनात्मक वा व्यवहार समस्याका विषयहरूले अधिक गम्भीर इन्टरनेट लत देखायो। यसको मतलब यो हो कि उनीहरूले पहिले नै विभिन्न कठिनाइहरू भोगेका थिए जब हामीले किशोर-किशोरीहरूको इन्टरनेट लत फेला पार्यौं। त्यसकारण विषयहरूको कुनै भावनात्मक वा व्यवहारिक समस्या छ कि छैन भनेर मूल्याate्कन गर्न र इन्टरनेट लत रोक्नको लागि हस्तक्षेप गर्न आवश्यक छ।
सन्दर्भ