जे फारोस मेड एस्कोक। 2016 मे 1। pii: S0929-6646 (16) 30039-0। doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010।
लियू एचसी1, लियू एसआई2, Tjung JJ3, सूर्य एफजे4, Huang HC4, फ्या C सीके5.
पृष्ठभूमि / उद्देश्य
आत्म-हानि (SH) आत्महत्याको लागि जोखिमको कारक हो। हामीले यो निर्धारित गर्ने लक्ष्य राख्यौं कि इन्टरनेट लत र इन्टरनेट एक्सपोजर आत्महत्या गर्ने विचारलाई वयस्कहरु संग SH संग सम्बन्धित छ।
तरिका
यो अध्ययन विद्यार्थीहरूको क्रस-सेन्सरल सर्वेक्षण थियो जसले आत्मसायोमोग्राफिक जानकारी प्रश्नावली सहित एक अनलाइन प्रश्नपत्रमा आत्म-पूरा गर्यो, आत्महत्या र एसएच, चेन इन्टरनेट लत स्केल (सीआईएएस), रोगी स्वास्थ्य प्रश्नावली (PHQ-9) आयामको समर्थन स्केल (MDSS), रोजेनबर्ग आत्म-सम्मानित माप (RSES), अल्कोहल प्रयोग विकारकर्ता पहिचान परीक्षण-उपभोग (अडिट-सी), र पदार्थ दुर्व्यवहारको लागि प्रश्नावली।
परिणाम
कुल २2479 students विद्यार्थीले प्रश्नावलीहरू पूर्ण गरे (प्रतिक्रिया दर = .62.1२.१%)। तिनीहरूको उमेर १ 15.44..14 वर्ष थियो (दायरा १–-१– वर्ष; मानक विचलन ०..19१), र प्रायः महिला थिए (n = १1494 60.3;; .10.1०..XNUMX%)। अघिल्लो वर्ष भित्र एसएच को व्यापकता १०.१% थियो (n = २ )०)। सहभागीहरु मध्ये, १.250.१% को इन्टरनेट लत थियो (n = 425२3.3) र XNUMX% इन्टरनेटमा आत्महत्या सामग्रीमा पर्दाफास भएको थियो (n = )२)। श्रेणीबद्ध लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषणमा, आत्महत्या विचारमा इन्टरनेट व्यसन र इन्टरनेट एक्सपोजर दुबै एसएचको बढ्दो जोखिमसँग सम्बन्धित थियो, लिंग, परिवारका कारणहरू नियन्त्रण गरेपछि वास्तविक जीवनमा आत्महत्या गर्ने विचारहरू, डिप्रेसन, मदिरा / सुर्तीजन्य प्रयोग, समवर्ती आत्महत्या, र सामाजिक समर्थन कथित। यद्यपि, आत्मसम्मानको स्तरलाई समायोजन गरेपछि इन्टरनेट लत र एसएच बीचको सम्बन्ध कमजोर भयो, जबकि आत्महत्या विचारहरूमा इन्टरनेट एक्सपोजर एसएचको बढ्दो जोखिमसँग सम्बन्धित छ (विषम अनुपात = १.82;;%%% आत्मविश्वास अन्तराल: १.०–––..1.96) ।
निष्कर्ष
अनलाइन अनुभवहरू किशोर किशोरीहरूमा एसएएचसँग सम्बन्धित छन्। रोकथामका रणनीतिहरूमा सामाजिक जागरूकता बढाउन, जोखिममा सबैभन्दा धेरै युवाहरूलाई पहिचान गर्न, र द्रुत मद्दत प्रदान गर्न शिक्षा समावेश हुन सक्छ।
कीवर्ड:
1। परिचय
आत्म-हानी (एसएच) एक संज्ञा हो जुन आत्महत्या गर्ने अभिप्राय हो वा आत्म-चोटका कारण युरोपका धेरै देशहरूमा आत्महत्या गर्ने अभिप्रायको उपस्थितिलाई वास्ता नगरी। यस घटनालाई बुझ्नको लागि महत्त्वपूर्ण छ किनभने एसएचको दोहोर्याई लगातार र आत्महत्याको लागि स्वतन्त्र जोखिम कारक हो, यद्यपि किशोर किशोरीहरूमा एसएचको धेरै कार्यहरू अनौंठो इरादाहरूबाट सुरु हुन्छन्।1 किशोरावस्थाका एसएचलाई अनुसरण गर्दै अनुदैर्ध्य अध्ययनहरूले पत्ता लगाए कि एसएचको कार्य गर्ने व्यक्तिको अपेक्षित दरको तुलनामा समग्रमा चार गुणा बढी मृत्यु दर हुन्छ (आत्महत्या यस बढेको जोखिमको मुख्य कारण हो),2 र युवा वयस्कतामा मनोवैज्ञानिक डिसअर्डरको बढेको दर।3
किशोरावस्थामा एसएएचको लागि जोखिम कारक बहुउद्देश्यीय हुन्छन् र अक्सर अन्तर्-स .्क्रमित हुन्छन्। किशोरावस्थाका एसएसएचका लागि जोखिम कारकहरूको व्यवस्थित समीक्षाले संकेत गर्यो कि ननफ्याटल एसएच भएका किशोर-किशोरीहरूले आत्महत्या पूरा गर्ने किशोर किशोरीहरूमा जस्तै समानताहरू छन्।4 पहिचान गरिएको कारकहरूमध्ये, आत्महत्याको जोखिम (आत्महत्याको समूह / आत्महत्याको सag्क्रमण वा मिडिया प्रभाव) वयस्कहरूको तुलनामा किशोर-किशोरीहरूमा बढी प्रभावशाली मानिन्छ।5, 6 परिवार र साथीहरूमा गैर-आत्महत्या गर्ने आनीबानीको प्रदर्शनमा किशोर किशोरीहरूमा एसएचको पूर्वानुमान गरिएको पाइन्छ।7 यद्यपि, अरूबाट आत्महत्या गर्ने विचारमा पर्न सक्ने सम्बन्धको सम्बन्धमा खासै ज्ञात छैन, विशेष गरी इन्टरनेटले सिर्जना गरेको अनौंठो सामाजिक परिप्रेक्ष्यमा, र समुदायको स्तरमा किशोरीको आत्म-हानि गर्ने व्यवहार।
इन्टर्नेट लत इन्टरनेट को उपयोग को एक खराब हानिकारक ढाँचा को रूप मा दर्शाईन्छ क्लिनिक महत्वपूर्ण कमजोरी वा संकट को लागी।8 यो इन्टरनेट गतिविधि संग एक व्यस्तता, इन्टरनेट को उपयोग गर्न को लागी आवेग प्रतिरोध गर्न लगातार असफलता, सहिष्णुता, फिर्ती, ईन्टरनेट को उपयोग को लागी लामो समय को लागी, लगातार इच्छा र / वा असफल प्रयास को लागी इन्टरनेट को उपयोग वा कटौती को कम गर्न को लागी समावेश छ। , अत्यधिक समय इन्टरनेट गतिविधिमा खर्च गरिएको र इन्टरनेट छोड्दा, अत्यधिक प्रयास इन्टरनेट पहुँच प्राप्त गर्न आवश्यक गतिविधिहरूमा खर्च गरियो, र निरन्तर वा लगातार शारीरिक वा मनोवैज्ञानिक समस्या भएको कारण वा बढाइएको हुन सक्ने सम्भावनाको ज्ञानको बावजुद भारी इन्टरनेट प्रयोग जारी राख्यो। इन्टरनेट को उपयोग9 अघिल्लो अध्ययनहरूले पत्ता लगाए कि इन्टरनेट लतका साथ किशोर-किशोरीहरूमा ध्यान घाटा hyperactivity डिसअर्डर लक्षण, डिप्रेसन, र दुश्मनीको एक उच्च स्तर छ, र आक्रामक व्यवहारमा संलग्न हुने जोखिमको वृद्धि।10, 11 यद्यपि, वयस्कहरूमा इन्टरनेट लत र एसएच बीचको सम्बन्धको बारेमा थोरै मात्र ज्ञात छ। यस सम्बन्धको बारेमा अधिक अनुसन्धान र वयस्कहरूमा SH लाई उचित रूपमा पहिचान र व्यवस्थापन गर्न आवश्यक सम्भावित अंतर्निहित संयन्त्रको आवश्यक छ।
यस अध्ययनमा, हाम्रो उद्देश्य भनेको एसएएचको किशोरावस्थाका मानिसहरूबीचको सम्बन्ध जाँच गर्नु भनेको अरूबाट आत्महत्या गर्ने विचारहरुमा अन्तर्राष्ट्रिय जोखिममा। हामीले डिफेन्स, समवर्ती आत्महत्या, कन्फेडेड आत्महत्या विचारधाराको प्रभाव, पदार्थको प्रयोग, विशिष्ट पारिवारिक कारक, कथित सामाजिक समर्थन, र आत्मसम्मानको प्रभावलाई नियन्त्रण गरेर किशोर किशोरीहरूमा एसएचसँग इन्टरनेट व्यसनको सम्बन्ध स्पष्ट पार्ने प्रयास पनि गरेका छौं।4, 12 जसले आफैंलाई हानी पुर्यायो उनीहरूको लागि हामीले कार्यको संख्या र आत्महत्या गर्ने उद्देश्यमा भएको भिन्नतामा ध्यान दिएर हेर्यौं, र इन्टरनेटमा अनुसन्धान गरिएको एसएचको विधिहरू इन्टरनेटको दुर्व्यसन र गैर-वयस्क किशोरावस्थाका किशोरकिशोरीहरू बीच भिन्न छन् कि छैन। एसएच सम्बन्धित अनुभव को विशेषताहरु आत्महत्या विचारहरु को लागी इन्टरनेट एक्सपोजर जाँच गरी अन्वेषण गरिएको थियो।
2। विधिहरू
2.1। अध्ययन डिजाइन र नमूना
यो अध्ययन अक्टूबर 2008 देखि जनवरी 2009 देखि ताइपे शहर र ताइपे काउन्टीमा गरिएको क्रस-सेक्शनल सर्वेक्षण थियो। ताइवान-फुकिएन डेमोग्राफिक तथ्य पुस्तकका अनुसार त्यहाँ 13 सहभागी वरिष्ठ उच्च विद्यालयहरू (8 शहरी, 3 उपनगर, र 2 ग्रामीण स्कूलहरू थिए।13)। सबै सहभागी स्कूलहरू कक्षाकोठा कम्प्युटि facilities सुविधासहित सुसज्जित थिए, जुन विद्यार्थीहरूले अनलाइन प्रश्नावलीहरूको पूर्णताका लागि प्रयोग गरे।
भर्ती मास्टरको स्तर अनुसन्धान सहायक द्वारा गरिएको थियो, जबरजस्ती स्कूलको स्टाफको संलग्नता बिना जबरजस्तीको जोखिमबाट बच्न। अनुसन्धान सहायकले यस अध्ययनको उद्देश्य र प्रक्रियाहरू होशियारीका साथ वर्णन गरे, गोपनीयता मुद्दाहरूलाई जोड दिए, र सहभागीहरूले लिखित सूचित सहमति प्राप्त गरे। अभिभावकलाई उनीहरूको अनुमति लिनको लागि पत्र पठाइएको थियो र उनीहरूको लिखित प्रतिक्रिया सहभागी विद्यार्थीहरूले फिर्ता ल्याए। यस अध्ययनको नैतिक स्वीकृति भर्ती हुनुभन्दा अघि म्याके मेमोरियल अस्पतालको संस्थागत समीक्षा बोर्डबाट प्राप्त गरिएको थियो।
2.2। मापन
अनलाइन प्रश्नावली स्किप पैटर्न डिजाइनको साथ अन्तर्क्रियात्मक थियो र पूरा हुन लगभग minutes० मिनेट जति भयो। प्रत्येक उत्तरदाताका लागि वस्तुहरूको कुल संख्या उत्तरदाताको उत्तरहरूमा भर पर्दछ। निम्न जानकारी प्राप्त भएको थियो।
2.2.1। Sociodemographic जानकारी
यसमा शिक्षा कक्षा (सबै यस अध्ययनको उच्च माध्यमिक तहको पहिलो कक्षामा थिए), उमेर, लि gender्ग, धर्म, पारिवारिक वित्तीय स्थिति समावेश गरेर सोधिएको छ "के तपाईको परिवारलाई आधारभूत आवश्यकताहरू (जस्तै खाना, कपडा, आश्रय) को प्रबन्ध गर्न गाह्रो छ? , आदि?) ", तिनीहरू जसको साथ बस्छन् (" के तपाइँ हालै तपाइँको जैविक आमा बुबा दुवै संग बस्नुहुन्छ? "), र परिवार सद्भाव (" तपाइँ आफ्नो परिवारको सम्बन्ध मा ठूलो कलह छ लाग्छ? ")।
2.2.2। आत्महत्या र SH का लागि प्रश्नावली
गत बर्षमा आत्महत्या गर्ने विचारधारा, आत्महत्या योजना, र एसएच व्यवहारको उपस्थितिमा मानक प्रश्नहरूको प्रयोग गरेर सूचना स collected्कलन गरिएको थियो, एसएच कार्यहरूको संख्या सहित, एसएच विधिहरूको बारेमा तिनीहरूले कुनै इन्टरनेट साइट परामर्श गरे कि गरेन, आत्महत्या गर्ने उद्देश्य रहेको छ वा छैन आफैलाई हानि पुर्याउने कोशिश गरे ("यी कुनै पनि एपिसोडको क्रममा के तपाईं आफैले आफूलाई मार्न चाहानुहुन्छ?"), र तिनीहरू वास्तविक संसारमा अरूको आत्महत्या विचारहरूको पर्दाफास भएका थिए कि थिएनन् ("के तपाईले कसैलाई व्यक्तिगत रूपले चिन्नु भएको छ वा यसको बारेमा विचारहरू छलफल गरिएको छ?" आफैंलाई मार्न? ") र इन्टरनेटमा (" के तपाईले यस्तो स्थिति भोग्नु भएको छ कि तपाईले इन्टरनेटमा भेट्नु भएको कसैले तपाईलाई मार्ने विचारहरू छलफल गरेको थियो? ") गत बर्षमा। सबै प्रश्नहरू हाम्रो अनुसन्धान रुचि अनुसार बनाइएको थियो, र एक फोकस समूह प्रक्रिया मार्फत पुष्टि भयो।
2.2.3। चेन इन्टरनेट लत स्केल
एक्सएनयूएमएक्स-आईटम चेन इन्टर्नेट एडिक्शन स्केल (CIAS) इन्टरनेट लतको उपस्थिति आकलन गर्न प्रयोग गरिएको थियो र चार-पोइन्ट लिकर्ट स्केलमा मूल्या was्कन गरिएको थियो, कुल स्कोर 26 बाट 26 सम्म। मापनको साइकोमेट्रिक गुणहरू परिक्षण गरियो र आन्तरिक विश्वसनीयता 104 बाट 0.79 सम्म।14 किशोर किशोरीहरूको लागि इन्टरनेट लतको निदान मापदण्डमा आधारित,9 CIAS मा 64 वा अधिक स्कोर गर्ने किशोर किशोरीहरूलाई इन्टरनेट लत भएको रूपमा पत्ता लागेको थियो। डायग्नोस्टिक सटीकता 87.6% थियो।15
2.2.4। बिरामी स्वास्थ्य प्रश्नावली
बिरामी स्वास्थ्य प्रश्नावली (PHQ-9) मानसिक विकारहरूको डायग्नोस्टिक र सांख्यिकीय म्यानुअलमा आधारित नौ वस्तुहरूको स्वयं-रिपोर्ट ईन्भेन्टरी हो depression चौथा संस्करण (DSM-IV) डिप्रेसन, निदान गम्भीरता, र निगरानी उपचार प्रतिक्रियाको लागि मापदण्ड।16 PHQ-9 को चिनियाँ संस्करणको राम्रो आन्तरिक स्थिरता (अल्फा = ०.0.84) र किशोर-जनसंख्यामा स्वीकार्य टेस्ट-पुन: परीक्षण विश्वसनीयता (आईसीसी = ०.0.80०) थियो।17 किड्डी-शेड्युल अफ इफ़ेक्टिव डिसआर्डर र स्किजोफ्रेनिया (एपिडिमियोलोजिकल वर्जन) को मापदण्ड मानकको रूपमा प्रयोग गर्दा, एक PHQ-9 स्कोर ≥ 15 को संवेदनशीलता ०.0.72२ र किशोरकिशोरीहरूमा ठूलो अवसादग्रस्त डिसअर्डर पहिचानको लागि ०.0.95 of को एक विशेषता थियो।17
2.2.5। बहु-आयामी समर्थन स्केल
बहु-आयामी समर्थन स्केल (MDSS) विभिन्न स्रोतहरूबाट सामाजिक समर्थनको उपलब्धता र पर्याप्तताको एक आत्म-रिपोर्ट उपाय हो।18 यो बिभिन्न अनुसन्धान प्रोजेक्टहरूको विशेष आवश्यकताहरूलाई अनुकूल बनाउन सकिन्छ। यहाँ हामीले किशोर-किशोरीहरूको सामाजिक समर्थनलाई चार स्रोतमा विभाजन गर्यौं (उदाहरणका लागि आमा बुबा, अन्य परिवार, साथीहरू, र शिक्षकहरू)। यस स्केलको चिनियाँ संस्करण यस अध्ययनको समयमा उपलब्ध थिएन; यो लेखक द्वारा चिनियाँमा अनुवाद गरिएको थियो, द्विभाषी मनोचिकित्सक द्वारा स्वतन्त्र पछाडि अनुवादको साथ। MDSS मा एक उच्च स्कोर बेहतर सामाजिक सामाजिक समर्थन दर्साउँछ
2.2.6। रोजेनबर्ग आत्म-सम्मान स्केल
रोजेनबर्ग सेल्फ-एस्टीम स्केल (RSES) एक १०-वस्तुको आत्म-रिपोर्ट उपकरण छ जुन एक व्यक्तिको विश्वव्यापी आत्म-सम्मान मापन गर्दछ।19 चिनियाँ संस्करण RSES को वैधता र विश्वसनीयता ताइवान जनसंख्यामा स्थापित भयो।20 RSES मा एक उच्च स्कोर आत्म-सम्मान को एक राम्रो स्तर को संकेत गर्दछ।
2.2.7। मदिरा प्रयोग विकार पहिचान परीक्षण खपत
मदिरा प्रयोग डिसअर्डर आईडिएन्टिफिकेशन टेस्ट-खपत (AUDIT-C) मा खतरनाक पिउने पहिचानको लागि AUDIT को पहिलो तीन वस्तुहरू समावेश छन्।21, 22 यस छोटो फारम मदिरा-स्क्रीनिंग उपकरणको चिनियाँ संस्करणको प्रदर्शन मान्य गरिएको छ।23 एक AUDIT-C स्कोर ≥ मा संवेदनशीलता ०.4 ० र खतरनाक मदिरा प्रयोगको मान्यताका लागि ०.0.90 २ को एक विशिष्टता थियो।23
2.2.8। पदार्थ दुरुपयोगको लागि प्रश्नावली
सहभागीहरुलाई सोधिएको थियो यदि तिनीहरु हाल नियमित रुपमा चुरोट पिउँछन् र गत महिनामा कहिल्यै एम्फीटामाइन, हेरोइन, भांग, 3,4-methylenedioxymethamphetamine, ketamine, cocane, gue, वा अन्य कुनै चीजहरु प्रयोग गरिसकेका छन्।
2.3। प्रक्रिया र सांख्यिकीय विश्लेषण
सबै मापन प्रश्न सहित अनलाइन प्रश्नावली, अध्ययन मा प्रवेश मा प्रशासित थियो र सहभागीको व्यक्तिगत पासवर्ड संग पहुँच। सबै परिणामहरू डेटाको नोक्सानी बिना नै पासवर्ड-सुरक्षित डाटाबेसमा स्वचालित रूपमा सारियो। सफ्टवेयर स्ट्याटिस्टिक्स प्याकेज फर सोशल साइन्स (एसपीएसएस) संस्करण २१.० (आईबीएम, आर्मोन्क, न्यू योर्क) तथ्याical्कगत विश्लेषणको लागि प्रयोग गरिएको थियो।
अघिल्लो वर्ष भित्र एसएच विश्लेषणका लागि "परिणाम" थियो। हामीले ची-स्क्वायर प्रयोग गर्यौं वा t इन्टरनेट लतको उपस्थिति र गत वर्ष भित्र इन्टरनेटमा अरूको आत्महत्या विचारको पर्दाफास, बीचमा अन्य सम्भावित covariates, उदाहरणका लागि, उमेर, लि gender्ग, सहभागीहरूको आफ्नै आत्महत्या विचारधारा बीचको समूह भिन्नताहरू बीच तुलना गर्न परीक्षण र आत्महत्या योजना, वास्तविक संसारमा अरुको आत्महत्या विचारहरु लाई जोखिम, उदासीनता को उपस्थिति, कथित सामाजिक समर्थन को स्तर, र आत्मसम्मान, रक्सी र पदार्थको प्रयोग, र विशिष्ट पारिवारिक कारक। महत्त्वपूर्णको रूपमा पहिचान गरिएको एसएएचका चरहरू थप युनिभिएट लॉजिस्टिक रिग्रेसन र पदानुक्रमित लॉजिस्टिक रिग्रेसन मोडेलहरू प्रयोग गरेर अन्यौल र परिमार्जन कारकहरू जाँच गर्न जाँच गरियो। श्रेणीबद्ध लॉजिस्टिक रिग्रेसन विश्लेषणमा, हामीले पहिलो पटक जाँच गर्यौं कि यदि ती दुई इन्टरनेट प्रयोग गर्ने अनुभवहरू (इन्टरनेटको लत र आत्महत्या सम्बन्धी विचारहरू एक्सपोजर) इन्टरनेटमा स्वतन्त्र रूपमा (मोडल I) सम्बन्धित छन् भने। त्यसोभए हामीले लै gender्गिक, विशिष्ट पारिवारिक कारकहरू, वास्तविक संसारमा आत्महत्या गर्ने विचारको जोखिम, विशिष्ट व्यक्तिगत कारकहरू (डिप्रेसन, मदिरा र सुर्तीजन्य प्रयोग) र समसामयिक आत्महत्या, र अन्य सबै कारकहरू (मोडेल II – VI) पहिचानको लागि नियन्त्रण गरे।
जसले आफैंलाई हानी पुर्याएका छनौटहरूको डेटा विश्लेषण गर्न हामीले ची-स्क्वायर वा t एसएच कार्यहरूको संख्यामा, एसएचको समयमा उपस्थिति र आत्महत्या गर्ने आशय, र इन्टरनेट साइटहरूको परामर्श लिइएको थियो कि छैन भन्नेमा फरक बनाउने (बनाम कुनै इन्टरनेट लत नभएको र आत्महत्या गर्ने विचारको कुनै इन्टरनेट एक्सपोजर नभएको समूह) बीच मूल्या test्कन गर्न परीक्षण। एसएच को विधि को बारे मा।
3। परिणामहरू
हामीले स्कूलहरूबाट high 3994 2479 high उच्च वर्षका विद्यार्थीहरू भर्ना गरे। कुल २62.1 students विद्यार्थीहरूले उनीहरूको आफ्नै र उनीहरूका अभिभावकहरूको लिखित सूचित सहमति प्रदान गरे र अन्तर्क्रियात्मक प्रश्नावली पूरा गरे (प्रतिक्रिया दर = .15.44२.१%)। तिनीहरूको औसत उमेर १ 14..19 वर्ष थियो (दायरा १–-१– वर्ष; मानक विचलन ०..0.61१); अधिकांश महिला थिए (n = १1494 60.3;; .XNUMX०.%%) र धार्मिक सम्बन्ध बिना (n = १1344, .54.2 10.1.२%)। अघिल्लो वर्ष भित्र एसएच को व्यापकता १०.१% थियो (n = २ )०)। सहभागीहरु मध्ये, १.250.१% को इन्टरनेट लत थियो (n = 425२3.3) र XNUMX% इन्टरनेटमा आत्महत्या विचारहरुमा पर्दाफास भएका थिए (n = )२) अघिल्लो वर्ष भित्र।
एसएच सहित वा बिना भाग लिनेहरूको विशेषताहरू प्रस्तुत गरिन्छ तालिका 1। उमेर एक महत्त्वपूर्ण कारक थिएन, किनभने उच्च माध्यमिक विद्यालयको पहिलो वर्षमा मात्र विद्यार्थी भर्ती गरिएको थियो। केवल एक विद्यार्थीले अवैध पदार्थको प्रयोग रिपोर्ट गरे त्यसैले यो कारक विश्लेषणमा समावेश गर्न सकिएन। अघिल्लो वर्ष भित्र एसएच संग किशोरीहरु महिला हुने सम्भावना बढी थियो, वर्तमान मा आफ्नो दुई जैविक आमा बुबा संग बस्न को लागी, र परिवार कलह को उपस्थिति रिपोर्ट गर्न। आत्महत्याको सम्बन्धमा, एसएच भएका विद्यार्थीहरूले आत्महत्या गर्ने विचारधारा र आत्महत्या गर्ने योजना राख्थे र वास्तविक संसारमा र इन्टरनेटमा अरूको आत्महत्याका विचारहरू उदा .्गो भएका थिए। यसका अतिरिक्त उनीहरूमा डिप्रेशन र कम स्तरको सामाजिक समर्थन र आत्मसम्मान हुने सम्भावना धेरै हुन्छ र धूम्रपान, मदिरा दुरुपयोग र इन्टरनेटको दुर्व्यसन हुने सम्भावना बढी हुन्छ।
हो (n = ०.०250) | होइन (n = ०.०2229) | χ2 or t | |
---|---|---|---|
n (%) वा मतलब (SD) | n (%) वा मतलब (SD) | ||
लिंग | |||
पुरुष | 82 (32.8) | 903 (40.5) | 5.58 * |
महिला | 168 (67.2) | 1326 (59.5) | |
उमेर | 15.45 (0.58) | 15.44 (0.62) | 0.19 |
जैविक अभिभावकको साथ बस्ने | |||
होइन | 63 (25.2) | 344 (15.4) | 15.63 *** |
आवश्यक छ | 187 (74.8) | 1885 (84.5) | |
पारिवारिक कलह | |||
आवश्यक छ | 43 (17.2) | 152 (6.8) | 33.42 *** |
होइन | 207 (82.8) | 2077 (93.2) | |
परिवार आर्थिक कठिनाइहरू | |||
आवश्यक छ | 30 (12.0) | 190 (8.5) | 3.36 |
होइन | 220 (88.0) | 2039 (91.5) | |
आत्मघाती विचार | |||
होइन | 91 (36.4) | 1916 (86.0) | 358.1 *** |
आवश्यक छ | 159 (63.6) | 313 (14.0) | |
आत्महत्या योजना | |||
होइन | 172 (68.8) | 2147 (96.3) | 282.0 *** |
आवश्यक छ | 78 (31.2) | 82 (3.7) | |
आत्मघाती विचारहरु (वास्तविक संसार) को एक्सपोजर | |||
होइन | 149 (59.6) | 1901 (85.3) | 103.6 *** |
आवश्यक छ | 101 (40.4) | 328 (14.7) | |
आत्मघाती विचारहरू (इन्टरनेट) को एक्सपोजर | |||
होइन | 222 (88.8) | 2175 (97.6) | 54.15 *** |
आवश्यक छ | 28 (11.2) | 54 (2.4) | |
सिगरेट धूम्रपान | |||
होइन | 226 (90.4) | 2186 (98.1) | 50.30 *** |
आवश्यक छ | 24 (9.6) | 43 (1.9) | |
खतरनाक मदिरा प्रयोग (AUDIT-C ≥ 4) | |||
आवश्यक छ | 47 (18.8) | 116 (5.2) | 67.64 *** |
होइन | 203 (81.2) | 2113 (94.8) | |
डिप्रेशन (PHQ-9 ≥ 15) | |||
आवश्यक छ | 59 (23.6) | 98 (4.4) | 139.74 *** |
होइन | 191 (76.4) | 2131 (95.6) | |
MDSS मा सामाजिक समर्थन | 19.26 (3.45) | 20.76 (3.56) | -6.34 *** |
RSES मा आत्म-सम्मान | 24.71 (5.78) | 28.66 (5.37) | -10.94 *** |
इन्टरनेट लत | |||
आवश्यक छ | 77 (30.8) | 348 (15.6) | 36.50 *** |
होइन | 173 (69.2) | 1881 (84.4) |
*p <००0.05; ***p <००0.001।
AUDIT-C = मदिरा प्रयोग डिसअर्डर पहिचान टेस्ट-खपत; MDSS = बहु-आयामी समर्थन पैमाने; PHQ-9 = बिरामी स्वास्थ्य प्रश्नावली; RSES = रोजेनबर्ग आत्म-सम्मान पैमाने; SD = मानक विचलन।
युनिभिएट लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषणको नतिजा प्रस्तुत गरीएको छ तालिका 2। कथित सामाजिक समर्थनको बढेको स्तर र किशोर-किशोरीहरूमा एसएचको कम जोखिमसँग सम्बन्धित आत्म-सम्मान। यी दुई कारकहरूलाई सम्भावित सुरक्षाको रूपमा पहिचान गरिएको थियो; हामीले तिनीहरूलाई अन्तिम श्रेणीगत लॉजिस्टिक रिग्रेसन विश्लेषणमा राख्यौं (तालिका 3)। जस्तै देखाईएको तालिका 3, इन्टरनेटको लत र इन्टरनेटमा आत्महत्या विचारको जोखिम दुबै एसएचको बढ्दो जोखिमसँग सम्बन्धित छ, लि gender्ग, विशिष्ट पारिवारिक कारक, वास्तविक जीवनमा आत्महत्या विचारको जोखिम, विशिष्ट व्यक्तिगत कारक, र एकसाथ आत्महत्या (मोडल I) –IV)। कथित सामाजिक समर्थनको स्तरको लागि समायोजन, दुबै चर एसएच (मोडेल वी) को लागि महत्वपूर्ण जोखिम कारक बने। यद्यपि, इन्टरनेट लत र एसएच बीचको सम्बन्ध कमजोर भयो र आत्मसम्मान (मोडेल VI) को स्तरमा समायोजन गरेपछि यो महत्त्वहीन भयो, जबकि आत्महत्याका विचारहरूमा इन्टरनेट एक्सपोजर किशोरावस्थामा एसएचको बढेको जोखिमसँग सम्बन्धित छ (विषम अनुपात = १.1.96;; %%% विश्वास अन्तराल: १.०–––..95)।
वन | OR | 95% CI | |
---|---|---|---|
इन्टरनेट लत | 37.76 *** | 2.41 | 1.80-3.22 |
आत्मघाती विचारहरुमा एक्सपोजर (इन्टरनेटमा) | 44.63 *** | 5.08 | 3.15-8.18 |
महिला लि .्ग | 5.54 * | 1.40 | 1.06-1.84 |
जैविक अभिभावकको साथ बस्ने छैन | 15.24 *** | 1.85 | 1.36-2.51 |
पारिवारिक कलह | 30.97 *** | 2.84 | 1.97-4.10 |
आत्मघाती विचारहरुमा एक्सपोजर (वास्तविक संसारमा) | 92.74 *** | 3.93 | 2.97-5.19 |
धूम्रपान | 40.73 *** | 5.40 | 3.22-9.06 |
खतरनाक रक्सीको प्रयोग | 58.68 *** | 4.22 | 2.92-6.10 |
अवसाद | 110.40 *** | 6.72 | 4.71-9.58 |
आत्मघाती विचार | 267.50 *** | 10.70 | 8.05-14.21 |
आत्महत्या योजना | 195.63 *** | 11.87 | 8.40-16.79 |
सामाजिक समर्थन | 38.65 *** | 0.89 | 0.86-0.92 |
आत्माबल | 106.31 *** | 0.88 | 0.85-0.90 |
CI = आत्मविश्वास अन्तराल; OR = विषम अनुपात।
*p <००0.05; ***p <००0.001।
मोडेल I | मोडेल दोस्रो | मोडेल III | मोडेल IV | मोडेल V | मोडेल VI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | |
इन्टरनेट लत | 2.20 *** | 1.64-2.97 | 2.04 *** | 1.49-2.79 | 1.59 ** | 1.41-2.22 | 1.50 * | 1.06-2.13 | 1.46 * | 1.03-2.07 | 1.38 | 0.97-1.96 |
आत्मघाती विचारहरुमा एक्सपोजर (इन्टरनेटमा) | 4.36 *** | 2.68-7.10 | 2.82 *** | 1.67-4.75 | 1.98 * | 1.12-3.49 | 2.06 * | 1.11-3.82 | 2.00 * | 1.08-3.72 | 1.96 * | 1.06-3.64 |
महिला लि .्ग | 1.29 | 0.96-1.73 | 1.32 | 0.97-1.79 | 1.07 | 0.78-1.49 | 1.09 | 0.79-1.51 | 1.04 | 0.75-1.45 | ||
जैविक अभिभावकको साथ बस्ने छैन | 1.49 * | 1.07-2.08 | 1.38 | 0.97-1.96 | 1.31 | 0.90-1.91 | 1.30 | 0.89-1.89 | 1.33 | 0.91-1.93 | ||
पारिवारिक कलह | 2.26 *** | 1.51-3.37 | 1.66 * | 1.08-2.56 | 1.36 | 0.85-2.16 | 1.31 | 0.82-2.08 | 1.25 | 0.78-1.99 | ||
आत्मघाती विचारहरुमा एक्सपोजर (वास्तविक संसारमा) | 3.33 *** | 2.48-4.47 | 3.05 *** | 2.25-4.15 | 1.99 *** | 1.43-2.77 | 2.01 *** | 1.44-2.80 | 2.01 *** | 1.44-2.81 | ||
धूम्रपान | 2.82 ** | 1.51-5.28 | 2.45 * | 1.24-4.85 | 2.47 ** | 1.26-4.85 | 2.43 * | 1.23-4.82 | ||||
खतरनाक रक्सीको प्रयोग | 2.12 ** | 1.37-3.30 | 1.53 | 0.95-2.47 | 1.53 | 0.95-2.48 | 1.61 | 0.99-2.60 | ||||
अवसाद | 3.86 *** | 2.59-5.77 | 2.07 ** | 1.33-3.21 | 1.97 ** | 1.27-3.06 | 1.68 * | 1.07-2.63 | ||||
आत्मघाती विचार | 5.27 *** | 3.72-7.47 | 5.00 *** | 3.52-7.10 | 4.45 *** | 3.11-6.35 | ||||||
आत्महत्या योजना | 2.13 ** | 1.39-3.28 | 2.12 ** | 1.38-3.26 | 2.04 ** | 1.32-3.15 | ||||||
सामाजिक समर्थन | 0.95 ** | 0.91-0.99 | 0.96 * | 0.92-1.00 | ||||||||
आत्माबल | 0.95 ** | 0.93-0.98 |
CI = आत्मविश्वास अन्तराल; OR = विषम अनुपात।
* पी <००0.05; ** पी <००१; *** पी <०.०११।
जब SH सँग सहभागीहरू बीच समूहहरूको तुलना गर्दा दुई इन्टरनेट प्रयोगका अनुभवहरूसँग सम्बन्धित एसएचका विशेषताहरू अवलोकन गर्न, हामीले पत्ता लगायौं कि आत्महत्याका विचारहरूले खुलासा गर्ने विद्यार्थीहरूले एसएचको समयमा आत्महत्या गर्ने विचारमा बढी एसएच क्रियाकलापमा संलग्न हुने र आत्महत्या गर्ने उद्देश्य राख्दछन्।तालिका 4)। उनीहरूको समकक्षहरूसँग तुलना गर्दा, इन्टरनेट लतको साथ विद्यार्थीहरूको आत्महत्या गर्ने सम्भावना बढी हुन्छ र विधिहरूको बारेमा इन्टरनेट साइटहरूमा परामर्श लिएका छन् (तालिका 4).
इन्टरनेट लत | χ2 or t | आत्मघाती विचारहरु को लागी इन्टरनेट एक्सपोजर | χ2 or t | |||
---|---|---|---|---|---|---|
हो (n = ०.०77) | होइन (n = ०.०173) | हो (n = ०.०33) | होइन (n = ०.०217) | |||
n (%) वा मतलब (SD) | n (%) वा मतलब (SD) | n (%) वा मतलब (SD) | n (%) वा मतलब (SD) | |||
स्वयं हानि कार्यहरूको संख्या | 6.01 (3.85) | 5.21 (3.71) | 0.22 | 7.15 (3.69) | 5.20 (3.72) | 2.81 ** |
आत्महत्या आशय | ||||||
आवश्यक छ | 34 (44.2) | 49 (28.3) | 6.02 * | 18 (54.5) | 65 (30) | 7.81 ** |
होइन | 43 (55.8) | 124 (71.7) | 15 (45.5) | 152 (70) | ||
इन्टरनेटमा आत्महत्या विधिहरू अनुसन्धान गर्नुहोस् | ||||||
आवश्यक छ | 4 (5.2) | 1 (0.6) | 5.80 * | 2 (6.1) | 3 (1.4) | 3.20 |
होइन | 73 (94.8) | 172 (99.4) | 31 (93.9) | 214 (98.6) |
*p <०.०१; **p <००0.01।
SD = मानक विचलन; SH = आत्म-हानि।
4। छलफल
यो किशोर-किशोरीहरूमा पहिलो समुदाय आधारित अध्ययन हो जुन अन्यबाट आत्महत्या गर्ने विचारलाई आत्महत्या गर्ने सम्बन्धी सम्बन्धको अनुसन्धानको लागि अनुसन्धान गर्दछ र एसएच। परिणामहरूले पत्ता लगाए कि अरूको आत्महत्या विचारको संपर्कले एसएच व्यवहारको सम्भावना बढायो र इन्टरनेटमा अनुहार नदेखिने एक्सपोजर पनि एसएचको लागि जोखिमपूर्ण कारक हुन सक्छ।
गत बर्ष भित्र भेटिएको ताइवानी किशोरावस्थाका बीच एसएएनको एक्सएनएमएक्स% व्यापकता 10.1 - महिनाको किशोर किशोरीहरुमा एसएएनएक्सएनएक्सएक्स - 12% को अघिल्लो रिपोर्टसँग अनुरूप छ।24 हाम्रो अध्ययनमा इन्टरनेट व्यसनको व्यापक दर 17.1% थियो, जुन दक्षिणी ताइवानमा 18.8% को अघिल्लो रिपोर्ट गरिएको दरसँग अनुरूप छ।11 सर्वेक्षण गरिएको किशोर किशोरीहरू मध्ये, एक्सएनयूएमएक्स% गत वर्ष इन्टरनेटमा आत्महत्या विचारको पर्दाफास भयो। समान समुदाय आधारित अध्ययन को अभाव को कारण, हामी यस परिणामसँग हाम्रा परिणामहरू तुलना गर्न सक्दैनौं। यद्यपि हाम्रो अध्ययनको दरले देखाउँदछ कि यो एक्सपोजर किशोरावस्थाका इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूमा असामान्य हुँदैन। हाम्रो दैनिक जीवनमा इन्टरनेटको प्रयोगको व्यापकता दिईएको खण्डमा यस जोखिममा पर्न सक्ने किशोरहरूको वास्तविक संख्या पर्याप्त हुन सक्छ। अन्तर्क्रियात्मक अनलाइन गतिविधि किशोर किशोरीहरुलाई सामाजिक नेटवर्कि for को अवसर प्रदान गर्दछ जुन परम्परागत शारीरिक सीमाहरू द्वारा बाध्य वा वयस्कहरु द्वारा अनुगमित छैन, र त्यसैले उनीहरुको संलग्नता लाई बढावा दिन्छ।25 अनलाइन अन्तर्क्रियाले अलग किशोरका लागि आवश्यक सामाजिक समर्थन प्रदान गर्न सक्छ, तर तिनीहरू एसएएच व्यवहारलाई सामान्य र प्रोत्साहित पनि गर्न सक्दछन्।26
अघिल्लो अध्ययनले साथीहरूबाट आत्महत्याको प्रसारणमा सामाजिक नमूनाको भूमिका पत्ता लगाएको छ। उनीहरूले सुझाव दियो कि एक व्यक्तिको आत्महत्याको व्यवहारमा प्रदर्शन गरिएको गैर-पारिवारिक सामाजिक स्रोतहरूको प्रभाव पारिवारिक स्रोतहरूको प्रभावमा कम्तिमा प्रमुख हुन सक्छ।7 हाम्रो अध्ययनमा, हामीले उनीहरूको नतीजालाई पुष्टि गर्यौं र अरूको आत्महत्याका विचारहरूले पनि वयस्कहरूमा एसएच व्यवहारको जोखिम बढाउन सक्छ भन्ने कुरा पत्ता लगाए। कारकहरूको एक सीमा को लागी नियन्त्रण पछि, वास्तविक जीवन मा अरुको आत्महत्या विचारहरु को जोखिम ती मा एसएच को सम्भावना, र इन्टरनेट को साथ, गत वर्ष भित्र खुला थिएनन् जो तुलना मा एक गुणाले वृद्धि भयो। एक्सपोजरको अनुभव किशोरहरूको एसएएच व्यवहारको लागि एक महत्त्वपूर्ण जोखिम कारक साबित भयो, अवसाद र उनीहरूको आफ्नै आत्महत्या गर्ने आदर्श जस्ता कमजोरहरूबाट स्वतन्त्र। "सामाजिक संक्रामक" को यो घटना एक किशोर छान्दै अझै लगातार जोखिम कारक वयस्कहरु बीच nonsuicidal आत्म चोट को लागी फेला परेको छ।27 यसमा थप अनुसन्धानको व्यवस्था गरिएको छ, विशेष गरी कुन तरिकामा यो जोखिम कम गर्न सकिन्छ।
हाम्रो अध्ययनमा, हामीले पत्ता लगायौं कि इन्टरनेटको लत सम्भवतः असमर्थनशील कारकहरूको समायोजन पछि किशोरहरूमा एसएएचसँग सम्बन्धित छ, जुन अघिल्लो अध्ययनले इन्टरनेटको लत र किशोर-किशोरीहरूको बीचमा आत्म-हानिकारक व्यवहारको बीचको सम्बन्धको परिक्षणको खोजीसँग मेल खान्छ।28 जबसम्म आत्मसम्मानको स्तरले यस संस्थालाई कमजोर पार्दैन। यो रिपोर्ट गरिएको छ कि ध्यान-घाटा / hyperactivity अस्वस्थताका साथ किशोर-किशोरीहरूमा, RSES मा कम आत्मसम्मान स्कोरहरू अधिक गम्भीर इन्टरनेट व्यसन लक्षणहरूसँग सम्बन्धित थिए।29 यो संघ एसएच व्यवहार संग किशोरहरु बीच पनि साँचो छ कि, इन्टरनेट व्यसन र एसएच बीच कमजोर सम्बन्ध परिणामस्वरूप, थप अनुसन्धान आवश्यक छ।
अघिल्लो अध्ययनहरूले वयस्कहरूमा एसएच का केही बायो-साइको-सामाजिक सहसंबंधहरू पहिचान गरे।30, 31 ह Hongक Kong र संयुक्त राज्य अमेरिकामा किशोर-किशोरीहरूको आत्महत्या प्रयासको क्रस-सांस्कृतिक अध्ययनले देखायो कि डिप्रेसन, वर्तमान र आजीवन आत्महत्या गर्ने विचारधारा, निराशा, कमजोर पारस्परिक सम्बन्ध, र आत्महत्या गर्ने प्रयास र पूरा गर्नेहरूको जोखिम दुबै संस्कृतिमा आत्महत्या गर्ने प्रयासको लागि जोखिमपूर्ण कारक थिए।32 हाम्रो अध्ययनमा, व्यक्तिगत विशेषताहरू (जस्तै, उदासीनता, आत्मघाती विचारधारा र आत्महत्या योजनाहरूको उपस्थिति, आत्मसम्मान, धूम्रपान र खतरनाक मदिराको प्रयोग) किशोरावस्थाको एसएचसँग सम्बन्धित थियो। सामाजिक समर्थन युवा एसएएच व्यवहारको विरुद्ध सुरक्षात्मक थियो, अघिल्लो रिपोर्टको निष्कर्षलाई प्रतिबिम्बित गर्दै।33, 34 केही पारिवारिक विशेषताहरूको महत्त्व, जस्तै दुई जैविक आमा बुबा र परिवार असन्तुष्टिको साथ नबस्ने, हाम्रो नमूनामा व्यक्तिगत र अन्य सामाजिक कारकहरूको लागि नियन्त्रण गरेपछि हरायो। यस परिणामले सुझाव दिन्छ कि किशोर-किशोरीहरूको लागि, विभिन्न स्रोतहरूबाट सामाजिक समर्थनले उनीहरूको मूल पारिवारिक जोखिमहरूको लागि क्षतिपूर्ति दिन सक्छ। यी सबै खोजहरूले हामीलाई पुन: एक बहु-अनुशासनिक दृष्टिकोणको महत्त्वको सम्झना गराउँदछ जब हामी एसएएचमा संलग्न एक किशोरसँग व्यवहार गर्दैछु।
जब एसएच उपसाधन भित्र इन्टरनेटमा आत्महत्या गर्ने विचारहरूको पर्दाफास गर्ने विद्यार्थीहरूको विशेषताहरूको परिक्षणमा विस्तार गरियो, हाम्रो विश्लेषणले पत्ता लगायो कि उनीहरू एसएएच कार्यहरूमा बढी झुण्डिएका थिए र मर्ने मनसाय राखेका थिए। किनकि यो क्रस-अनुभागीय सर्वेक्षण थियो, हामी एक्सपोजर, एसएच कार्यहरूको संख्या, र उनीहरूको आत्महत्या गर्ने उद्देश्य बीचको कारक सम्बन्ध निर्धारित गर्न सक्षम भएनौं। किशोर-किशोरीहरूले अरूको आत्महत्या विचारहरू प्रकट गरेर, र आफ्नै एसएच व्यवहार बनाएर तिनीहरूको आत्मघाती विचारधाराको विकास वा सुदृढ पार्न सक्दछन्। यसबाहेक, युवाहरूले आत्महत्याको सन्दर्भमा आम जनसंख्याभन्दा फरक तरिकाले इन्टरनेट प्रयोग गर्न सक्दछन्। अघिल्लो अध्ययनले आत्महत्या सम्बन्धी सर्तहरूको लागि गुगल ईन्टरनेट खोजी ईन्जिन गतिविधि मापन गर्यो र उपलब्ध आत्महत्या र जानबूझिएर आत्म-चोट डेटालाई सहबद्ध गर्दछ। उनीहरूले पत्ता लगाए कि इन्टरनेट खोजी गतिविधि सामान्य जनसंख्यामा आत्महत्या दरसँग नकरात्मक रूपमा सम्बन्धित थियो, तर यो सकारात्मक रूपमा दुबै आत्म-चोट दुबैसँग सम्बन्धित थियो र युवाहरूमा आत्महत्या पूर्ण भयो।35 हाम्रो अध्ययनमा, इन्टरनेट लतका साथ किशोर-किशोरीहरूले आफ्नो एसएच प्रयोग गर्ने विधिहरूको बारेमा इन्टरनेट साइटसँग परामर्श गरे। एकातिर यस उपकरणको उपलब्धताले एक व्यक्तिको जानकारीमा पहुँच पुर्याउन सक्छ, यद्यपि यसले कमजोर युवाहरूले आत्महत्याको कार्यान्वयनमा पनि सुविधा पुर्याउन सक्छ।36 युवा, लगातार इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूले इन्टरनेट प्रयोग गर्ने तरिकाहरूमा विशेष ध्यान दिनुपर्दछ। युवाहरूले प्रयोग गर्ने युवालाई लक्षित आत्महत्या गर्ने व्यक्तिहरूको लागि स्व: सहायता साइटहरूको रूपमा वेबसाइटहरूको लागि आत्महत्या रोक्नका लागि मिडिया मार्गनिर्देशनहरूको आवेदन अनुरोध गरिएको छ।36
हाम्रो अध्ययनको केहि सीमितताहरुलाई विचार गर्नुपर्दछ। एक क्रस-अनुभागीय डिजाइन अध्ययन द्वारा प्रदान गरिएको प्रमाण कुनै पनि कारण अनुमान निकाल्न अपर्याप्त छ। हाम्रो मापन आत्म-रिपोर्ट मा आधारित थियो, त्यसैले एक रिपोर्ट पूर्वाग्रह हुन सक्छ। अवैध पदार्थ दुरुपयोग सम्बन्धी जानकारी एक वैध प्रश्नावलीको सट्टा एक बन्द-समाप्त प्रश्नमा निर्भर गर्दछ। नतिजाको रूपमा, यस परिवर्तनलाई समायोजन गर्नको लागि विश्लेषणमा समावेश गर्न सकिएन। सीमाहरूको बावजुद, हाम्रो अध्ययनले समुदायको स्तरमा आत्महत्या गर्ने आत्महत्या गर्ने र एसएचको जोखिमको बीचको सम्बन्धलाई जाँच्न पहिलो हो; हामीले इन्टरनेट लत र किशोर किशोरीहरूमा एसएचसँग सम्बन्धित आत्मघाती चिन्ताको इन्टरनेट एक्सपोजर प्रमाणित गर्यौं; र माथि छलफल गरिएको रूपमा, हाम्रा खोजीहरू क्षेत्रका धेरै विगतका अध्ययनहरूसँग अनुरूप छन्।
5। निष्कर्षमा
अनलाइन अनुभवहरू किशोर किशोरीहरूमा एसएएचसँग सम्बन्धित छन्। रोकथाम रणनीतिहरुमा सामाजिक चेतना बढाउन शिक्षा, जोखिममा परेका व्यक्तिको पहिचान, र तुरुन्त सहयोगको प्रावधान समावेश हुन सक्छ।
सन्दर्भ
- हभटन, के।, कोल, डी। ओ'ग्राडी, जे।, र ओसोबिन, एम। किशोर-किशोरीहरूमा जानाजानी आत्म-विषाक्तताको प्रेरणादायक पक्षहरू। बीआर जे मनोचिकित्सा। 1982; 141: 286 – 291
- हभटन, के। र ह्यारिस, L. युवा व्यक्तिहरूमा जानाजानी आत्म-हानी गर्ने: अस्पतालमा प्रस्तुत हुने बिरामीहरूको 20-वर्ष कोहोर्टमा विशेषता र त्यस पछि हुने मृत्युदर। J क्लिन मनोचिकित्सा। 2007; 68: 1574 – 1583
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | सार
- | पूर्ण पाठ
- | पूर्ण पाठ पीडीएफ
- | पबमेड
- | स्कोपस (31)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- | स्कोपस (55)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- | स्कोपस (28)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | स्कोपस (246)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- | स्कोपस (146)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | सार
- | पूर्ण पाठ
- | पूर्ण पाठ पीडीएफ
- | पबमेड
- | स्कोपस (209)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | सार
- | पूर्ण पाठ
- | पूर्ण पाठ पीडीएफ
- | पबमेड
- | स्कोपस (101)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- | स्कोपस (130)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- लेखमा हेर्नुहोस्
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | सार
- | पूर्ण पाठ पीडीएफ
- | पबमेड
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- | स्कोपस (3228)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | स्कोपस (1)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- लेखमा हेर्नुहोस्
- लेखमा हेर्नुहोस्
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- | स्कोपस (30)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- | स्कोपस (13)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- | स्कोपस (183)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | स्कोपस (12)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- | स्कोपस (34)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | सार
- | पूर्ण पाठ
- | पूर्ण पाठ पीडीएफ
- | पबमेड
- | स्कोपस (5)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- | स्कोपस (26)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | सार
- | पूर्ण पाठ
- | पूर्ण पाठ पीडीएफ
- | पबमेड
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- | स्कोपस (12)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | सार
- | पूर्ण पाठ
- | पूर्ण पाठ पीडीएफ
- | पबमेड
- | स्कोपस (277)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- | स्कोपस (5)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | सार
- | पूर्ण पाठ
- | पूर्ण पाठ पीडीएफ
- | पबमेड
- | स्कोपस (45)
- लेखमा हेर्नुहोस्
- | CrossRef
- | पबमेड
- | स्कोपस (65)
- ह्यारिringटन, आर।, पिकल्स, ए, एग्लान, ए, ह्यारिंग्टन, भि। वयस्कहरूको प्रारम्भिक वयस्क परिणामहरू जसले जानाजानी आफूलाई विष दिए। J Am Acad बाल वयस्क मनोचिकित्सा। 2006; 45: 337 – 345
- हभटन, के। र जेम्स, ए युवाहरूमा आत्महत्या र जानाजानी आत्म हानि। BMJ 2005; 330: 891 – 894
- गोल्ड, एमएस, पेट्री, के।, क्लेनम्यान, MH, र वालेन्स्टीन, एस। आत्महत्याको प्रयासको क्लस्टरि:: न्यूजील्याण्ड राष्ट्रिय डेटा। इंट जे Epidemiol। 1994; 23: 1185 – 1189
- गोल्ड, एमएस आत्महत्या र मिडिया। एन एनवाई एकेड साइ। 2001; 932: 200 – 221 (चर्चा 221 – 4)
- डी लिओ, डी र हेलर, टि। आत्महत्या को प्रसारण मा सामाजिक मोडेलिंग। सris्कट 2008; 29: 11 – 19
- युवा, KS इन्टर्नेट लत: नयाँ क्लिनिकल घटना र यसका नतीजाहरू। Am Behahaha Sci। 2004; 48: 402 – 415
- को, CH, येन, JY, चेन, CC, चेन, SH, र येन, CF किशोर किशोरीहरूको लागि इन्टरनेट व्यसनको प्रस्तावित निदान मापदण्ड। J Nerv Ment Dis। 2005; 193: 728 – 733
- येन, JY, को, CH, येन, CF, Wu, HY, र Yang, MJ इन्टरनेट व्यसन को Comorbid मनोचिकित्सा लक्षण: ध्यान घाटा र hyperactivity डिसअर्डर (ADHD), डिप्रेसन, सामाजिक फोबिया, र दुश्मनी। J Adolesc स्वास्थ्य। 2007; 41: 93 – 98
- को, सीएच, येन, JY, लियू, एससी, हुआंग, CF, र येन, CF आक्रामक व्यवहार र ईन्टरनेट लत र किशोर किशोरीहरुमा अनलाइन गतिविधि बीचको सम्बन्ध। J Adolesc स्वास्थ्य। 2009; 44: 598 – 605
- को, CH, येन, JY, येन, CF, लिन, HC, र यांग, MJ घटना र युवा किशोर किशोरीहरुमा इन्टरनेट लत को माफी को लागी भविष्यवाणी कारकहरु: एक सम्भावित अध्ययन। साइबरप्सीचोल व्यवहार। 2007; 10: 545 – 551
- आन्तरिक मन्त्रालय। 2006 जनसांख्यिकीय तथ्य पुस्तक, चीन गणराज्य। कार्यकारी युआन, ताइवान आरओसी; 2007
- चेन, SHWL, Su, YJ, Wu, HM, र Yang, PF चिनियाँ इन्टर्नेट एडिक्शन स्केलको विकास र यसको साइकोमेट्रिक अध्ययन। चिन जे साइकोल (चिनियाँ भाषामा)। 2003; 45: 279 – 294
- को, CH, येन, JY, येन, CF, चेन, CC, येन, CN, र चेन, एसएच इन्टर्नेट लतका लागि स्क्रीनिंग: चेन इन्टरनेट लत स्केल को लागी काटिएको बिन्दु मा एक अनुभवजन्य अध्ययन। काओसिung ज जे मेड साइ। 2005; 21: 545 – 551
- स्पिट्जर, आरएल, क्रोएन्के, के।, र विलियम्स, जेबी PRIME-MD को एक स्वयं रिपोर्ट संस्करणको मान्यकरण र उपयोगिता: PHQ प्राथमिक हेरचाह अध्ययन। मानसिक विकारको प्राथमिक हेरचाह। बिरामी स्वास्थ्य प्रश्नावली। जामा। 1999; 282: 1737 – 1744
- Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY, र Liu, SI चिनियाँ किशोर-किशोरीहरू बीच स्कूल-आधारित डिप्रेसन स्क्रीनिंगका लागि बिरामी स्वास्थ्य प्रश्नावली। बाल चिकित्सा विज्ञान। 2014; 133: e402 – e409
- वाइनफील्ड, एचआर, वाइनफील्ड, एएच, र टिग्गेमान, एम युवा समर्थनमा सामाजिक समर्थन र मनोवैज्ञानिक कल्याण: बहु-आयामी समर्थन स्केल। J Pers Assess। 1992; 58: 198 – 210
- रोजेनबर्ग, एम आत्म को महसुस गर्दै। क्रेइजर, मालाबार एफएल; 1986
- लिन, आर सी चिनियाँ बच्चाहरूमा रोसेनबर्ग आत्मसम्मान स्केलको विश्वसनीयता र वैधता। J Natl Chung Cheiv Univ (चिनियाँमा) 1990; 1: 29 – 46
- Fiellin, डीए, रिड, MC, र O'Connor, पीजी प्राथमिक हेरचाहमा मदिरा समस्याहरूका लागि स्क्रीनिंग: एक व्यवस्थित समीक्षा। आर्क इंटर्न मेड। 2000; 160: 1977 – 1989
- Tsai, MC, Tsai, YF, चेन, CY, र लियू, CY मदिरा प्रयोग विकार पहिचान टेस्ट (AUDIT): एक अस्पतालमा चिनियाँ जनसंख्या मा कट अफ स्कोर को स्थापना। मदिरा क्लिन Exp Res। 2005; 29: 53 – 57
- वू, एसआई, हुआंग, एचसी, लियू, एसआई, हुआang, सीआर, सूर्य, एफजे, चांग, TY एट अल। ताइवानमा अस्पतालमा भर्ना बिरामीहरूमा खतरनाक पिउने पहिचान गर्नका लागि रक्सी-स्क्रीनिंग उपकरणहरूको प्रमाणीकरण र तुलना। रक्सी मदिरा। 2008; 43: 577 – 582
- प्लेनर, पीएल, शुमाकर, TS, मुन्ज, LM, र Groschwitz, आरसी अनु-आत्म-आत्म चोट र जानाजानी आत्म-हानीको अनुदैर्ध्य पाठ्यक्रम: साहित्यको व्यवस्थित समीक्षा। बॉर्डरलाइन पर्स डिसमर्ड Emot Dysregul। 2015; 2: 2
- ब्राडली, के। इन्टरनेट जीवन: सामाजिक संदर्भ र किशोर विकास मा नैतिक डोमेन। न्यू दीर युवा देव। 2005; 108: 57 – 76 (11 – 2)
- व्हिटलक, JL, शक्ति, जेएल, र Eckenrode, जे। भर्चुअल अत्याधुनिक: इन्टरनेट र किशोर आत्म-चोट। देव साइकोल। 2006; 42: 407 – 417
- जार्वी, एस, जैक्सन, बी।, स्वान्सन, एल।, र क्रफोर्ड, एच। आत्मघाती आत्म चोटमा सामाजिक संक्रापको प्रभाव: साहित्यको समीक्षा। आर्क सुसाइड रेस 2013; 17: 1 – 19
- लाम, एलटी, पेन्ग, जेड।, माई, जे, र जिing, जे। इन्टरनेट लत र किशोर-किशोरीहरूको बीचमा आत्म-हानिकारक व्यवहार बीचको सम्बन्ध। Inj Prev। 2009; 15: 403 – 408
- येन, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P., र Hu, HF ध्यान-घाटा / hyperactivity अस्वस्थताको साथ किशोर बीच बीचमा चिन्ता, डिप्रेशन र आत्मसम्मानको साथ इन्टरनेट व्यसन लक्षणहरूको सम्बन्ध। Compr मनोचिकित्सा। 2014; 55: 1601 – 1608
- Portzky, G. र भ्यान Heeringen, K. किशोर-किशोरीहरूमा जानाजानी आत्म-हानि गर्नुहोस्। ओपिन मनोचिकित्सा। 2007; 20: 337 – 342
- कि,, आरए, स्वाव-स्टोन, एम।, फ्लीशर, एजे, ग्रीनवाल्ड, एस, क्रेमर, आरए, गुडम्यान, एसएच एट अल। मनोसामाजिक र जोखिमपूर्ण व्यवहार युवा आत्महत्या प्रयास र आत्महत्या गर्ने विचारधाराको सहसंबद्ध हो। J Am Acad बाल वयस्क मनोचिकित्सा। 2001; 40: 837 – 846
- स्टीवर्ट, एसएम, फेलिस, ई।, क्लासेन, सी, केनार्ड, बीडी, ली, पीडब्ल्यू, र एम्स्ली, जीजे ह Hongक Kong र संयुक्त राज्य अमेरिका मा किशोर आत्महत्या को प्रयास। Soc Sci Med। 2006; 63: 296 – 306
- स्केग, के। आफ्नै हानी। लान्सेट 2005; 366: 1471 – 1483
- वू, CY, व्हिटली, आर।, स्टीवर्ट, आर।, र लियू, एसआई मार्ग हेरचाह र मद्दत खोजी अनुभव आफैलाई हानि अघि: ताइवान मा एक गुणात्मक अध्ययन। JNR 2012; 20: 32 – 41
- म्याकार्थी, MJ जनसंख्यामा आत्महत्या जोखिमको इन्टर्नेट निगरानी। J लाई असर। 2010; 122: 277 – 279
- बेकर, के।, मेयर, एम।, नागेनबर्ग, एम, एल-फडदाग, एम।, र स्मिट, MH प्यारासुसाइड अनलाइन: के आत्महत्या वेबसाइटहरूले पूर्वनिर्धारित किशोर-किशोरीहरूमा आत्महत्या गर्ने व्यवहारलाई ट्रिगर गर्न सक्दछन्? नर्ड जे मनोचिकित्सा। 2004; 58: 111 – 114