Behaha पुन: विधिहरू। 2016 मार्च 1।
Dantlgraber M1, Wetzel E2, Schützenberger पी3, स्टिगर एस2, रिप्स यूडी2.
सार
मनोवैज्ञानिक अनुसन्धानमा, परिमाणात्मक निर्माणको अनुसन्धानको लागि अव्यक्त वर्ग विश्लेषण (LCA) प्रयोग गर्न बढ्दो चासो छ। यस अध्ययनको उद्देश्य भनेको कसरी निर्माणमा अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्न र परीक्षण विकासको बखत वस्तुहरू चयन गर्न एलसीए लागू गर्न सकिन्छ भनेर बुझाउनु हो। LC का थप लाभहरू हामी कारक-विश्लेषणात्मक विधिहरू भन्दा बाहिर देखाउँदछौं, अर्थात् (1) सहभागीहरूको समूह वर्णन गर्न सक्षम हुन्छन् जुन उनीहरूको प्रतिक्रिया ढाँचामा भिन्न हुन्छन्, (2) उचित कटऑफ मानहरू निर्धारण गर्न, (3) वस्तुहरू मूल्या to्कन गर्न, र (4)। ) सहकार्य कारकहरूको सापेक्ष महत्वको मूल्या to्कन गर्न। उदाहरणको रूपमा, हामीले फेसबुक एडिक्ट टेस्ट (F-AT), इन्टरनेट एडिक्शन टेस्ट (I-AT) को एक अनुकूलित संस्करण प्रयोग गरेर फेसबुक लत निर्माण निर्माण अनुसन्धान। LCA लागू गर्नाले नयाँ परीक्षणहरूको विकास गर्न र स्थापित परीक्षणहरूको छोटो प्रकारको मद्दत पुर्याउँछ। हामी एलसीए परिणाममा आधारित एफ-एटीको एक छोटो रूप प्रस्तुत गर्दछौं र एलसीए दृष्टिकोण र छोटो एफ-एटी लाई धेरै बाह्य मापदण्डहरू, जस्तै च्याटिंग, न्यूजफीडहरू पढ्न, र स्थिति अपडेटहरू पोष्टिंगसहित मान्य गर्दछ। अन्तमा, हामी मनोवैज्ञानिक अनुसन्धानमा मात्रात्मक निर्माणहरूको मूल्या for्कनका लागि LCA का फाइदाहरू छलफल गर्दछौं।
कुञ्जी शब्दहरू:
बाइफेक्टर मोडल; फेसबुक; इन्टरनेट लत; लेटेन्ट वर्ग विश्लेषण; छोटो फारम
;