अदृश्य लत: सेल-फोन गतिविधि र न्यानो पुरुष र महिला कलेजका विद्यार्थीहरु (2014)

जे बाल्टी Addict। 2014 Dec;3(4):254-65. doi: 10.1556/JBA.3.2014.015.

रोबर्ट्स जेए1, Yaya LH2, मानोलिस सी3.

सार

पृष्ठभूमि र उद्देश्य:

हालको अध्ययनको मुख्य उद्देश्य भनेको कुन सेल फोन गतिविधिहरू सेल-फोनको लतसँग सम्बन्धित छ भनेर अनुसन्धान गर्नु थियो। आजसम्म कुनै अनुसन्धानले सेल-फोन गतिविधिहरूको पूर्ण दायरा अध्ययन गरेको छैन, र पुरुष र महिला सेल-फोन प्रयोगकर्ताहरूमा सेल-फोनको लतसँग उनीहरूको सम्बन्ध।

METHODS:

कलेज स्नातक (N = 164) एक अनलाइन सर्वेक्षणमा भाग लिए। सहभागीहरूले तिनीहरूका वर्ग आवश्यकताहरूको भागको रूपमा प्रश्नावली पूर्ण गरे। प्रश्नावलीले 10 र 15 मिनेट लिनको लागि लिन र सेल-फोनको लतको केही उपाय र प्रश्नहरू जुन 24 सेल फोन गतिविधिहरूमा प्रति दिन सहभागीहरू कति खर्च गर्थे भनेर सोधे।

परिणामहरू:

खोजहरूले सेलफोन गतिविधिहरू पत्ता लगाए जुन सेल-फोन लत (उदाहरणका लागि इन्स्टाग्राम, पिन्टेरेस्ट) को साथ महत्त्वपूर्ण रूपमा सम्बन्धित छ, र त्यस्तै गतिविधिहरू जुन व्यक्तिले तर्क गर्न सक्ने हुन सक्छ व्यसनको यो रूपसँग सम्बन्धित छ तर छैनन् (उदाहरणका लागि, इन्टरनेट प्रयोग र गेमिaming)। )। सेल-फोन गतिविधिहरू जुन सेल-फोन लत (सीपीए) ड्राइभ गर्दछ पुरुष र महिला सेल फोन प्रयोगकर्ताहरूमा धेरै फरक देखिन्थ्यो। जे होस् एक कडा सामाजिक कम्पोनेन्टले दुबै पुरुष र महिला दुबैको लागि बृहत् शान्ति सम्झौता गराउँदछ, सीपीएसँग सम्बन्धित विशिष्ट गतिविधिहरू उल्लेखनीय रूपमा भिन्न छन्।

खण्डहरू:

कुल नमूना बीचमा सीपीए ठूलो हदसम्म सामाजिक जडानको इच्छा द्वारा संचालित हुन्छ। गतिविधिहरू बृहत् शान्ति सम्झौताका साथ सम्बन्धित फेला परे, तथापि, लि the्ग भरि फरक भयो। सेल फोनको कार्यक्षमता विस्तार गर्न जारी छ, प्रविधिको यो अपरिहार्य अपरिहार्य अंश मा लत बढ्दो यथार्थवादी संभावना बन्छ। भविष्यको अनुसन्धानले गतिविधिहरू पहिचान गर्नुपर्दछ जुन सेलफोन प्रयोगलाई यसको "टिपिंग पोइन्ट" भन्दा पर धकेल्छ जहाँ यसले सहयोगी उपकरणबाट रेखालाई पार गर्दछ जसले हाम्रो व्यक्तिगत हितलाई र अन्यको कमजोर बनाउँछ।

कीवर्ड: सेल फोन, लत, लिंग, टेक्नोलोजी

परिचय

अमेरिकीहरूसँग प्रविधिमा लामो समयदेखि आकर्षण छ। यो मोह 21 मा निर्बाध जारी छst शताब्दीका रूपमा अमेरिकी उपभोक्ताहरूले टेक्नोलोजीसँग लगातार बढिरहेको समय खर्च गरिरहेका छन् (Griffiths, 1999, 2000; ब्रेनर, 2012; रोबर्ट्स र पिरोग, २०१२)। पहिले, यो रेडियो थियो, त्यसपछि टेलिफोन र टिभी, चाँडै इन्टरनेटको अनुसरण गरियो। आजको सेलफोनको आकर्षणले (जस्तै, स्मार्ट फोनहरू) पछिल्लो प्रविधिलाई हाइलाइट गर्दछ जुन राम्रो वा खराबको लागि मानिसहरूलाई टेक्नोलोजीको साथ तुलनात्मक रूपमा बढी समय बिताउन र सँगी मानवहरूसँग कम समयको लागि प्रोत्साहित गरेको देखिन्छ (Griffiths, 2000)। युवा वयस्कहरू भन्दा विशेष गरी कलेजका विद्यार्थीहरू भन्दा टेक्नोलोजीसँग यस आकर्षण कतै छैन।म्यासिमिनी र पीटरसन, २००; शाम्बरे, रुग्मिबाना र झोवा, २०१२).

कलेज विद्यार्थीहरूले सामान्यतया उनीहरूको सेल फोनलाई को हुन् को अविभाज्य अंशको रूपमा हेर्छन्, र / वा आफैलाई एक महत्त्वपूर्ण विस्तारको रूपमा (Belk, 1988)। आजको सेल फोनहरू सामाजिक सम्बन्ध कायम गर्न र दैनिक जीवनको अधिक सांसारिक अस्तित्वहरू सञ्चालनको लागि महत्वपूर्णको रूपमा देखिन्छ (जान्को र कोल-एवेंट, २००।; जान्को र कपास, २०१२)। आज धेरै युवा वयस्कहरूले सेल फोन बिना अस्तित्वको कल्पना गर्न सक्दैनन्। अनुसन्धानले मिडियाको प्रयोग विद्यार्थी जीवनको महत्वपूर्ण अंश भएको छ कि यो "अदृश्य" छ र विद्यार्थीले उनीहरूको सेलफोनमा उनीहरूको निर्भरता र / वा व्यसनको स्तरमा आवश्यक महसुस गर्दैनन् (Moeller, 2010).

2,500 अमेरिकी कलेज विद्यार्थीहरूको ठूलो मापन सर्वेक्षणले पत्ता लगायो कि उत्तरदाताहरूले फेसबुकमा दैनिक एक घण्टा र 40 मिनेट खर्च गरेको रिपोर्ट गरे (जुनको, 2011)। र, अमेरिकी कलेज विद्यार्थीहरूको 60 प्रतिशतले स्वीकार गर्दछ कि तिनीहरू उनीहरूको सेल फोनमा लत हुन सक्छन् (म्याकलिस्टर, एक्सएनयूएमएक्स)। सेल फोनमा यो बढ्दो निर्भरता स्मार्ट फोनको पछिल्लो उदयको साथ मेल खान्छ। 18 देखि 24 वर्ष उमेरका युवा वयस्कहरूको पैंतीस प्रतिशत प्रतिशत सबै वयस्कहरूको 53 प्रतिशतको तुलनामा स्मार्ट फोनको स्वामित्वमा छ। सेल-फोनहरूले चाँडै ल्याप-टप वा डेस्क-टप कम्प्युटरलाई ईन्टरनेटको पहुँचको प्राथमिकता विधिको रूपमा प्रतिस्थापन गर्दैछन्। पूर्ण 56 प्रतिशत इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरू आफ्नो सेल-फोनहरू मार्फत वेबमा पहुँच गर्दछन्। यो आंकडा केवल तीन बर्ष पहिले मात्र भन्दा दोब्बर छ। 18- सत्तरी प्रतिशत 29- वर्षका बच्चाहरूले इन्टरनेट पहुँच गर्न आफ्नो फोन प्रयोग गर्छन् (PEW इन्टरनेट: मोबाइल, 2012).

युवा वयस्कहरू र कलेज विद्यार्थीहरूको बीच सेलफोनमा बढ्दो निर्भरताले सेल फोन प्रयोगको बिकासलाई बानीबाट एक लतको संकेत दिन सक्छ। यद्यपि व्यसनको अवधारणाको धेरै परिभाषाहरू छन्, परम्परागत रूपमा यो पदार्थको बारम्बार प्रयोगको रूपमा वर्णन गरिएको छ नराम्रो दुर्व्यसनले ग्रस्त नकारात्मक परिणामहरूको बाबजुद (अलावी एट अल।, २०१२)। हालसालै, लतको धारणालाई जुवा, सेक्स, व्यायाम, खानपान, इन्टरनेट, र सेल फोन प्रयोग (ग्रिफिथ्स, १ 2012 1995;; रोबर्ट्स र पिरोग, २०१२) जस्ता ब्यवहारहरू समावेश गर्न सामान्य गरिएको छ। कुनै पनि इकाई जसले रमाईलो संवेदना उत्पादन गर्न सक्दछ व्यसन हुने सम्भावना हुन्छ (अलावी एट अल।, 2012)। पदार्थको लतको समान, व्यवहारको लतलाई राम्रोसँग ब्यबहार ड्राइभ वा बाध्यताको रूपमा बुझिन्छ कुनै व्यक्तिको कल्याणमा नकारात्मक असरको बावजूद एक व्यवहार दोहोर्याउन जारी गर्न।रोबर्ट्स र पिरोग, २०१२)। कुनै पनि जुनसुकै दोहोरिएको व्यवहार जुन "शरीरमा जैव रासायनिक प्रक्रियाहरू मार्फत विशिष्ट पुरस्कार प्रभावहरू ट्रिगर गर्दछ एक लत सम्भावना" छ ()अलावी एट अल।, 2012, p। 292)। व्यवहारमा नियन्त्रण को नोक्सान कुनै पनि लत को एक अनिवार्य तत्व हो।

ग्रिफिथ्स (1999, 2000) टेक्नोलोजिकल लतलाई व्यवहार व्यसनको सबसेटको रूपमा देख्छ र तिनीहरूलाई परिभाषित गर्दछ "गैर-रासायनिक (व्यवहार) लत जुन मानव-मेशिन अन्तर्क्रियामा संलग्न छ" (Griffiths, 2000, p। 211)। माथि दर्साइए अनुसार, सेल-फोनको लत सबैभन्दा नयाँ टेक्नोलोजिकल लत देखिन्छ। सेल फोन प्रयोगको लागतमा गिरावट आउँदा र यी उपकरणहरूको कार्यक्षमता बढ्दै जाँदा, सेल फोनले आफूलाई विश्वव्यापी उपभोक्ताहरूको दैनिक जीवनमा समाहित गर्यो। व्यवहारिक लतहरू, ग्रिफिथ्सका अनुसार (1995, 2000) सुविधा दिनुहोस् जुन धेरैले व्यसनको मुख्य घटकहरू मान्दछन्, जस्तै: सालाइन्स, युफोरिया (मुड मोडिफिकेशन), सहिष्णुता, फिर्ती लक्षण, द्वन्द्व, र लहर।

अनुसन्धानको आधारमा सेल-फोनको लतलाई राम्रोसँग बुझ्नको लागि, शाम्बरे एट अल। (2012) मोबाइल फोनको प्रयोग "निर्भरता-बनाउने, बानी परेको, र लत" (p। 577) हुन सक्छ भन्ने निष्कर्षमा पुगे। महत्त्वपूर्ण रूपमा, सेल-फोनको लत एकै रातमा हुँदैन, र व्यवहारिक लत को रूप को रूप मा, प्रक्रिया मार्फत हुन्छ (मार्टिन एट अल।, 2013)। लत प्रायः सायद सौम्य ब्यवहारबाट सुरू हुन्छ (उदाहरणका लागि किनमेल, इन्टरनेट र / वा सेल फोन प्रयोग, आदि) जुन मनोवैज्ञानिक, बायोफिजिकल र / वा वातावरण ट्रिगरहरूको माध्यमबाट "हानिकारक हुन्छ र एक लतमा परिणत हुन सक्छ" (ग्रोभर एट अल।, 2011, पी। 1)। डेसारबो र एडवर्ड्स (१ 1996 XNUMX)) तर्क गर्नुहोस् कि शपिंगको लत प्रगतिशील रूपमा हुन्छ जब एक मनोरन्जन क्रेता कहिलेकाँही पसलहरु गर्छ र अप्रिय भावनाहरु वा बोरियतबाट बच्न को लागी प्रयास गर्दछ। शपिंगको बखत “उच्च” अनुभवीले बिस्तारै तनावको स्थितिमा दीर्घकालीन सामना गर्ने रणनीतिमा मोड लिन सक्छ र प्रभावित व्यक्तिलाई किनमेल गर्न र असुविधा कम गर्नको लागि पैसा खर्च गर्न बाध्य पार्दछ।

सेल फोनको मामलामा, यस्तो लत सुरु हुन सक्दछ जब सानो वा कुनै हानिकारक परिणामहरू - जस्तै सुरक्षा उद्देश्यका लागि सेलफोनको स्वामित्वको रूपमा व्यवहार गर्दा - जब नकारात्मक नतिजा उत्पन्न गर्न थाल्छ र प्रयोगकर्ता यसको प्रयोगमा बढ्दो निर्भर हुन्छ तब सुरु हुन सक्छ। । सुरक्षा उद्देश्यका लागि सेल फोनको स्वामित्व लिनु, उदाहरणको लागि, अन्ततः टेक्स्ट सन्देशहरू पठाउन र प्राप्त गर्न वा अनलाइन सोशल नेटवर्किworking साइटहरू भ्रमण गर्न माध्यमिक हुन्छ; अन्तमा, सेल फोन प्रयोगकर्ताले टेक्स्ट गर्ने रूपमा ड्राईभ गर्ने क्रममा बढ्दो खतरनाक व्यवहारमा संलग्न हुन सक्छ। अन्तमा, सेल फोन प्रयोगकर्ता एक "टिपिंग पोइन्ट" मा पुग्छ जहाँ उसले अब उनीहरुको सेल फोन प्रयोग वा यसको अधिक प्रयोगको नकरात्मक परिणामहरु लाई नियन्त्रण गर्न सक्दैन। लतको प्रक्रिया मनपर्ने र चाहने बीचको भिन्नता सुझाव दिन्छ। अर्को शब्दहरुमा, सेल फोन प्रयोगकर्ता चाहिन्छ को लागी उसको / उनीको सेल फोन लाई मनपर्ने देखि जान्छ। चाहिने लाई मनपर्ने बाट यो स्विच द्वारा संदर्भित छ ग्रोभर एट अल। (2011) "इन्फ्लेक्सन पोइन्ट" को रूपमा। यो टिपिंग पोइन्टले पहिलेको सौम्य दैनिक व्यवहारबाट आएको परिवर्तनलाई संकेत गर्दछ जुन एक व्यसनपूर्ण व्यवहारको लागि केही हानिकारक परिणामहरूसँग रमाईलो हुन सक्छ जहाँ चाहने (शारीरिक र / वा मनोवैज्ञानिक) लाई मनपराउने कारकको रूपमा मनपर्दो स्थानको रूपमा प्रतिस्थापित गरेको छ। व्यवहार लेखकहरु तर्क गर्छन् कि पदार्थ लतको साथ अनुभव उस्तै न्यूरोल सर्किट लत को यो व्यवहार रूप संग सक्रिय छ।

वर्तमान अध्ययनले अनुसन्धानको क्षेत्रमा साहित्यलाई धेरै योगदान पुर्‍याउँछ। यो सेलफोन फोन गतिविधिहरु को एक विस्तृत श्रृंखला को सेलफोन को लत संग सम्बन्धित छ को खोज को पहिलो हो। युवा वयस्कहरू, विशेष गरी कलेज विद्यार्थीहरूले सेलफोनको व्यापक प्रयोगको आधारमा यस क्षेत्रमा अनुसन्धान गम्भिर महत्त्वपूर्ण छ। कसैको सेल फोनमा लाग्ने एक लतले शैक्षिक प्रदर्शनलाई कमजोर पार्न सक्छ किनभने विद्यार्थीहरूले उनीहरूको सेल-फोनहरू कक्षा कोठाका गतिविधिहरूबाट "हटाउन", धोका दिन, र उनीहरूको अध्ययनलाई अवरोध पुर्‍याउन प्रयोग गर्दछन्। प्रदर्शनमा सेल फोन प्रयोगको नकरात्मक प्रभाव कक्षाकोठा पार गर्दछ र विद्यार्थीहरूको लागि मात्र होइन तर सबै उमेरका कर्मचारीहरूका लागि कार्यस्थल प्रदर्शनमा प्रभाव पार्न सक्छ। अत्यधिक सेलफोन प्रयोगको कारण द्वन्द्वले विद्यार्थीहरू बीच र विद्यार्थीहरू बीच, उनीहरूका प्रोफेसरहरू र अभिभावकहरू बीच, र काममा विद्यार्थी र पर्यवेक्षकहरूको बीचमा सम्बन्धलाई असर गर्दछ। सेल-फोन लत अरू समस्याहरूको पनि सूचक हुन सक्छ कि ध्यान आवश्यक छ। थप रूपमा, वर्तमान अध्ययन समृद्ध गर्दछ र सेल फोन प्रयोग बुझ्ने उद्देश्यले अघिल्लो शोध प्रयासहरूको विस्तार गर्दछ। आज सम्मको कुनै अध्ययनले सेल फोन गतिविधिहरूको पूर्ण दायरा र युवा वयस्कहरू र पुरुष र महिला सेल फोन प्रयोगकर्ताहरू बीच सेलफोनको लतसँग उनीहरूको सम्बन्धको अध्ययन गरेको छैन। टेक्नोलोजीको प्रयोगमा ज्ञात लि gender्ग भिन्नताले सामान्यतया यो सुझाव दिन्छ कि सेलफोनको प्रयोग लि gender्ग भर कसरी भिन्न हुन सक्छ भन्नेको राम्रो समझलाई वारेन्टी गरिएको छ।

सेल फोन गतिविधिहरू र सेल फोन लत

सेल फोनको माध्यमबाट प्रदर्शन गर्न सकिने गतिविधिहरूको निरन्तर बृद्धि हुने क्रममा, यो महत्वपूर्ण छ कि हामीले बुझ्यौं कि यी गतिविधिहरू मोबाइल फोनको लतसँग सम्बन्धित बढी सम्भावित हुन्छ। इन्टरनेट लत छलफल मा, Griffiths (2012) औंल्याए कि, "लतहरु बीच मौलिक भिन्नता छ लाई इन्टरनेट र लतहरु on इन्टरनेट "(पी। 519)। समान तर्क सेल फोन प्रयोग को लागी सही होल्ड। द्वारा सुझाव गरिएको रोबर्ट्स र पिरोग (2012), "अनुसन्धान गतिविधिमा प्रयोग भइरहेको टेक्नोलोजीको तल खन्नु पर्छ जुन प्रयोगकर्तालाई विशेष टेक्नोलोजीमा आकर्षित गर्दछ" (पी। एक्सएनयूएमएक्स)।

यद्यपि विभिन्न एटिओलोजिकल थियरीहरू कुन सेल फोन क्रियाकलापले अधिक लत हुन सक्छ भनेर वर्णन गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ (उदाहरणका लागि, थ्योरी एस्केप), लर्निंग थ्योरी विशेष रूपमा उपयुक्त देखिन्छ। सिक्ने थियरी जोड दिन्छ, अन्य चीजहरूको बीचमा, विभिन्न सेल-फोन गतिविधिहरुबाट प्राप्त पुरस्कारहरू (चक्रवर्ती, बासु र कुमार, २०१०)। जब कुनै व्यवहारलाई नजिकै प्रभावकारी "रीन-फोर्सर" (कुनै पनि चीजले अनुसरण गर्दछ जुन व्यवहारले पुरस्कृत गर्दछ) द्वारा व्यवहार गर्दछ, व्यवहार फेरि हुने सम्भावना बढी हुन्छ (रोबर्ट्स, 2011)। यसलाई प्राय "" प्रभावको कानून "को रूपमा लिइन्छ।

ओपेरेन्ट कन्डिसनको सिद्धान्तको आधारमा, जब एक सेल-फोन प्रयोगकर्ताले विशेष गतिविधिबाट आनन्द र / वा रमाईलो अनुभव गर्दछ (उदाहरणका लागि, एक मित्र द्वारा पठाईएको एक हास्यास्पद, छ-सेकेन्डको भिडियो), व्यक्ति संलग्न हुने बढी सम्भावना हुन्छ त्यो विशेष गतिविधिमा फेरि (सकारात्मक सुदृढीकरण)। एक विशेष सेल फोन गतिविधि को उपयोग नकारात्मक सुदृढीकरण को सिद्धान्त अन्तर्गत पनि काम गर्न सक्दछ (aversive उत्तेजना घटाउने वा हटाउने)। एक कल गर्न कल, एक पाठ पठाउन, वा एक फोन अनावश्यक सामाजिक स्थितिबाट बच्न को लागी एक फोन जाँच को नाटक, उदाहरण को लागी, सेल फोन प्रयोगकर्ताहरु द्वारा अभ्यास एक आम नकारात्मक सुदृढीकरण व्यवहार हो। पुरस्कृत कुनै पनि गतिविधि लत बन्न सक्दछ (अलावी एट अल।, 2012; Griffiths, 1999, 2000; ग्रोभर एट अल।, 2011; रोबर्ट्स र पिरोग, २०१२)। पुरस्कार संग उच्च संलग्नता र विशेष ब्यक्ति मा अधिक समय खर्च गर्न प्रोत्साहित गर्दछ (ग्रोभर एट अल।, 2011).

इन्टरनेटको चर्चामा, Griffiths (2000) तर्क गर्दछ कि, धेरै गतिविधिहरू जुन अनलाइन गर्न सकिन्छ, केहि अरूलाई भन्दा धेरै बानी गठन गर्ने सम्भावना हुन्छ। आधुनिक स्मार्ट-फोन मार्फत पूरा गर्न सकिने विभिन्न गतिविधिहरूको बीचमा केस उस्तै हुन सक्छ। माथिको आधारमा, हालको अध्ययनले निम्न अनुसन्धान प्रश्नहरूको अनुसन्धान गर्नेछ:

RQ 1: सेलफोनमा गरिएको विभिन्न गतिविधिहरू मध्ये कुनचाहिँ यदि सेलफोन व्यसनको साथ सम्बन्धित छ?

लि ,्ग, सेल फोन प्रयोग र सेल फोन लत

लि gender्ग र टेक्नोलोजी प्रयोगमा विगतको अनुसन्धानले सुझाव दिन्छ कि पुरुष र महिलाले कसरी सेल फोन प्रयोग गर्दछन् भन्ने कुरामा भिन्नताहरू राम्रोसँग अवस्थित हुन सक्छ।बिलियक्स, भ्यान डेर लिन्डेन र रोकाट, २००।; हाकोआमा र हकोयामा, २०११; हभिला, 2011; जान्को, मार्सन र साल्टर, २०१०; Leung, 2008)। सेल फोन प्रयोगमा लि gender्ग बान्कीको उसको अध्ययनको आधारमा, गेसर (2006) यो निष्कर्षमा पुगेको छ, "सेल फोन उपयोग मिररको प्रेरणा र लक्ष्य बरु पारंपरिक लि gender्ग भूमिका" (p। 3)। यस अनुसार गेसर (2006), पुरुषले सेलफोनको लागि अधिक उपकरणको उपयोग देख्दछन् जबकि महिलाहरूले सेल-फोनलाई सामाजिक उपकरणको रूपमा प्रयोग गर्दछन्। ल्याण्ड-लाइन फोनको साथ पनि देखिएको, पुरुष र महिला फोन प्रयोगकर्ताहरूको बीच यो प्रयोग बान्कीले विभिन्न प्रविधिहरू बिभिन्न किसिमका अनौठो प्रयोग ढाँचाहरू कसरी उत्पन्न गर्ने भन्ने बुझ्ने सर्तमा आजको सब भन्दा बलियो अनुसन्धान खोजहरू मध्ये एक प्रतिनिधित्व गर्दछ। (उदाहरणका लागि, इन्टरनेट) । जान्को एट अल। (2010) महिला कलेज विद्यार्थीहरु लाई अधिक पाठहरु पठाइयो र उनीहरुका पुरुष समकक्षहरु को लागी आफ्नो सेल फोन मा लामो कुरा गर्थे।

महिलाहरु सेल फोन र इन्टरनेट संचार को उपकरण को रूप मा प्रविधिहरु देख्न को लागी - सम्बन्ध कायम राख्न र पालनपोषण को एक माध्यम को रूप मा। पुरुषहरू, अर्कोतर्फ, इन्टरनेट र सम्बन्धित प्रविधिहरू मनोरन्जनको स्रोतको रूपमा हेर्न चाहन्छन् (जुनको एट अल।, 2010; जान्को र कोल-एवेंट, २००।) र / वा जानकारीको स्रोतको रूपमा (गेसर, 2006)। फेसबुक एडिक्ट हेर्दै गरेको एक अध्ययनमा, कुस र ग्रिफिथ्स (२०११) यो निष्कर्षमा पुग्दछ कि महिलाहरूले उनीहरूको पुरुष समकक्षहरू जस्तो नभई सामाजिक नेटवर्कि net साइटहरू उनीहरूका साथी समूहका सदस्यहरूसँग कुराकानी गर्न ठूलो मात्रामा प्रयोग गर्छन्।

अन्य प्रासंगिक (हालको अध्ययनको लागि) र लै gender्गिक र सेल-फोन प्रयोगको सम्बन्धमा पर्याप्त सुसंगत फेला पर्नु भनेको एक सेल फोनमा संलग्नको स्तर हो। धेरै अध्ययनहरूले पत्ता लगाए कि महिलाहरूले पुरुषहरूको तुलनामा उनीहरूको सेल-फोनमा उच्च स्तरको अनुलग्नक र निर्भरता प्रदर्शन गर्दछन् (गेज़र 2006; हाकोआमा र हकोयामा, २०११; ज्याक्सन एट अल।, 2008; जेनेरो, फ्लोरेस, गोमेज-वेला, गोन्जालेज-गिल र काबालो, २००।; Leung, 2008; वी एण्ड लो, २००)। ठूलो नमूनामा (N = 1,415) युवा वयस्क, गेसर (2006) "20% बनाम 25%)" "म मोबाइल बिना जीवनको कल्पना गर्न सक्दिन" भन्ने भनाइसँग सहमत हुन महिलाहरू 9 बर्ष वा सो भन्दा बढी उमेरका पुरुषहरू भन्दा लगभग तीन गुणा बढी भेट्टाए। अझै, अन्य अध्ययनहरूले पुरुष र महिला सेल-फोन प्रयोगकर्ताहरूमा सेल फोन निर्भरतामा थोरै वा केही फरक रिपोर्ट गरेको छ (बियान्ची र फिलिप्स, २००।; जुनको एट अल।, 2010)। माथिको आधारमा, हालको अध्ययनले निम्न अनुसन्धान प्रश्नहरूको अनुसन्धान गर्नेछ:

RQ 2: के त्यहाँ पुरुष र महिला सेल फोन प्रयोगकर्ताहरू बीच प्रयोग गरिएका सेल फोन गतिविधिहरू र सेलफोन गतिविधिहरू र सेलफोन व्यसनको बीचको सम्बन्धमा भिन्नताहरू छन्?

METHOD

नमूना

वर्तमान अध्ययनको लागि डाटा क्वालट्रिक्स सर्वेक्षण सफ्टवेयरको प्रयोग गरेर आत्म-रिपोर्ट प्रश्नावली मार्फत संकलन गरिएको थियो। सम्भावित उत्तरदाताहरूलाई बेनामी सर्वेक्षणको लागि ई-मेल मार्फत एउटा लि sent्क पठाइएको थियो। सर्वेक्षणमा भाग लिनेहरू टेक्सासको प्रमुख विश्वविद्यालयका कलेज विद्यार्थीहरू थिए र 19 देखि 22 वर्षको औसत उमेरसँग 21 वर्षसम्मका थिए। उत्तरदाताहरूको चौरासी पुरुष (51 प्रतिशत) र 80 महिला छन् (N = 164)। नमूनाको छ प्रतिशत sophomores, 71 प्रतिशत जुनियर, र 23 प्रतिशत वरिष्ठ थिए। Se percent प्रतिशत काकेशियान, एक्सएनयूएमएक्स प्रतिशत हिस्पैनिक, एक्सएनयूएमएक्स प्रतिशत एशियाई, एक्सएनयूएमएक्स प्रतिशत अफ्रिकी अमेरिकी, र एक्सएनयूएमएक्स प्रतिशत मिश्रित दौड थिए।

यस अध्ययनमा भाग लिने विद्यार्थीहरू मार्केटिंग विभाग विषय पोखरीका सदस्य थिए र मार्केटिंग सिद्धान्त वर्गका आवश्यकताहरूको हिस्साका रूपमा सर्वेक्षण पूरा गरे। विद्यार्थीहरूलाई प्रश्नावली पूरा गर्न एक हप्ता दिइयो। 254 ईमेलहरूलाई विद्यार्थीहरूलाई पठाइएको, 188 प्रयोगयोग्य प्रश्नावलीहरू 74 प्रतिशत प्रतिक्रिया दरको लागि पूरा भयो। सर्वेक्षण पूरा हुन 10 र 15 मिनेटको बिचमा भयो।

उपायहरू

सेल फोन लत मापन गर्न, हामीले भर्खरै सिर्जना गरिएको चार वस्तु Manolis / Roberts सेल-फोन लत स्केल (एमआरसीपीएएस) प्रयोग गर्यौं। परिशिष्टमा चित्रित, एमआरसीपीएएसले सात-पोइन्ट, लिकर्ट-प्रकार प्रतिक्रिया ढाँचा प्रयोग गर्दछ र पहिलेको सेल-फोन व्यसन मापन (सु-जियोong, एक्सएनयूएमएक्स) र दुई मौलिक आईटमहरू ("म अधिक समय खर्च गर्छु मैले मेरो सेल फोनमा गर्नुपर्दा "र" मैले फेला पारे कि म मेरो सेल फोनमा अधिक समय बिताइरहेको छु ")।

चौबीस एकल आईटमहरू प्रति दिन कति सेलफोन क्रियाकलापमा व्यस्त रहेको अध्ययन गर्न रुचि (गतिविधि प्रति एक आईटम) को लागी कति समय खर्च गर्दछ भनेर नाप्न प्रयोग गरियो, जसमा कलिंग, टेक्स्टि,, ई-मेलिंग, सर्फिंग इन्टर्नेट, बैंकि,, फोटो लिने, खेल खेल्ने, पुस्तकहरू पढ्ने, क्यालेन्डर प्रयोग गर्ने, एउटा घडी, एउटा बाइबल अनुप्रयोग, एक आइपड अनुप्रयोग, कुपन अनुप्रयोग, GoogleMap, eBay, Amazon, Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram, YouTube, iTunes, पाण्डोरास्पोटिफाई, र "अन्य" अनुप्रयोगहरू (उदाहरणका लागि समाचार-, Weather-, sports-, र / वा जीवनशैली सम्बन्धी अनुप्रयोगहरू, SnapChat, आदि)। यी गतिविधिहरू सेलफोन प्रयोगको धेरै कक्षा कोठाको छलफल र सेलफोन व्यसनको विषयमा मौलिक साहित्यको गहन समीक्षाको आधारमा छानिएका थिए। उत्तरदाताहरुलाई एउटा पट्टीलाई स्लाइड गर्न भनियो जसले प्रतिनिधित्व गर्‍यो कि तिनीहरूले विशिष्ट दिनको अवधिमा प्रत्येक कार्यकलापमा कति समय खर्च गरे (मिनेटमा)। उत्तरदाताहरू जसको कुल सेल अनुमानहरू यी सेलफोन गतिविधिहरू 24 घण्टा भन्दा बढीमा सेट गरियो डाटा सेटबाट मेटाइयो परिणामस्वरूप 84 पुरुष र 80 महिला उत्तरदाताहरू। सामान्य दिनमा क्रमशः पठाइएको कल र टेक्स्टहरू र इ-मेलहरूको संख्या अनुमान गर्न तीन थप एकल आईटम उपायहरू पनि प्रयोग गरियो। यी तीन वस्तुहरूको लागि प्रतिक्रियाहरू अवरुद्ध वा संख्याहरूको दायरा गठन गर्दछ (उदाहरणका लागि 1 बाट 5, 6 बाट 10, आदि; परिशिष्ट हेर्नुहोस्)।

नैतिकता

अध्ययन प्रक्रिया हेलसिंकीको घोषणापत्र अनुसार गरिएको थियो। बेल्लर युनिभर्सिटि संस्थागत समीक्षा बोर्डले डाटा संग्रह स beginning्ग्रह गर्नु अघि अध्ययनलाई अनुमोदन गर्‍यो। सबै विषयहरू अध्ययनको बारेमा पूर्ण जानकारी दिइएका थिए र अध्ययन सुरु हुनुभन्दा अघि वा डाटा संकलन प्रक्रियाको कुनै पनि मोड़मा भाग लिन अस्वीकार गर्ने अधिकार दिइएको थियो।

परिणामहरू

हालको अध्ययनको एक प्रमुख उद्देश्य भनेको 24 को पहिचान गरिएको सेल फोनका गतिविधिहरू सेल-फोनको लतका साथ उल्लेखनीय रूपमा सम्बन्धित थियो भनेर अनुसन्धान गर्नु थियो। हामीले शुरूमा अनुसन्धान ग्यौं कि यदि सेल र फोन गतिविधिहरूको प्रयोगमा पुरुष र महिला सेलफोन प्रयोगकर्ताहरूमा कुनै फरक छ भने। पहिले, a Tसबै 24 सेल फोन गतिविधिहरु मा पुरुष र महिलाहरु बीच कुनै पनि महत्वपूर्ण व्यवहार फरक चित्रण गर्न को उपयोग गरीएको थियो। तालिका 1 ले प्रत्येक सेल-फोन गतिविधिहरूमा नमूना खर्च रिपोर्ट गरेको औसत समय प्रदर्शन गर्दछ। कुल नमूनाका लागि, उत्तरदाताहरूले अधिक समय टेक्स्टिंग खर्च गरेको रिपोर्ट गरे (प्रति दिन 94.6 मिनेट), ई-मेलहरू पठाउँदै (48.5 मिनेट), फेसबुक (38.6 मिनेट) जाँच गर्दै, इन्टरनेट (34.4 मिनेट) सर्फ गर्दै, र उनीहरूको आइपडहरू सुन्दै (26.9 मिनेट)। थप रूपमा, T-tests र कोहेनको d समय मा समग्र परिणाम मा 24 गतिविधिहरु को एघार दर्सायो सेक्स मा उल्लेखनीय फरक। सबै 24 सेल-फोन गतिविधिहरूमा, महिलाहरूले उल्लेखनीय रूपमा बढी खर्च रिपोर्ट गर्‍यो (p <। ०२) समय उनीहरूको फोनमा प्रति दिन (minutes०० मिनेट) तब पुरुष (02 600..458.5 मिनेट)।

तालिका 1। 

प्रति दिन मिनेट को औसत संख्या विभिन्न सेल फोन गतिविधिहरु मा संलग्न

यसबाहेक, लि gender्ग व्यवहार भिन्नतामा अतिरिक्त परीक्षणहरू कलको संख्या र दैनिक आधारमा पठाइएका पाठहरू र ईमेलहरू सम्बन्धित गतिविधिहरूमा गरिएको थियो। ती सबै क्रमशः परिवर्तनशील चरहरू हुन् भन्ने तथ्यले गर्दा स्वतन्त्रताको ची-स्क्वायर टेस्ट प्रयोग भयो किनकि यो समूहहरू बीचको अनुपात तुलना गर्न बढी उपयुक्त छ। सबकेट-गेरिज कोशिकाको समीक्षाले संकेत गर्‍यो कि केहि फ्रिक्वेन्सी मानहरू कम थिए। तसर्थ, निम्न सेल फ्रिक्वेन्सीहरू बृद्धि गर्न हामीले केहि कोटिहरू ध्वस्त पार्यौं क्याम्पबेल (2007) उपयुक्त सांख्यिकीय परीक्षणको लागि सिफारिशहरू जुन अधिकतम न्यूनतम अपेक्षित संख्याको रूपमा कम्तिमा 5 निर्दिष्ट गर्दछ। तालिका 2 मा चित्रित भए अनुसार, कल गरिएको संख्या वा पाठहरूको संख्याको सम्बन्धमा परिणामहरूले कुनै महत्त्वपूर्ण लि gender्ग भिन्नताहरू देखाउँदैन। यसको विपरित, परिणामहरू त्यहाँ उल्लेखनीय फरक थियो (p <००0.05) पठाइएको इ-मेलको संख्याको सर्तमा। विवरण विश्लेषणले संकेत गरे कि त्यहाँ पुरूषहरू भन्दा दुई गुणा बढी महिलाहरू थिए जसले उनीहरूले भने कि उनीहरूले ११ दिन भन्दा बढी मेलहरू पठाए। थप रूपमा, महिलाहरू भन्दा करिब २२% बढी पुरुषहरूले उनीहरू प्रति दिन १ देखि १० ई-मेलहरू पठाए भनेर तर्क गरे। तालिका २ मा स्पष्ट छ, पाठ सन्देश पठाउन धेरै कल गर्दै र ई-मेलहरू पठाउँदै बाहिर अरूको सम्पर्कमा रहन। लगभग सबै उत्तरदाताहरूको एक तिहाइले ० भन्दा बढी पाठहरू दैनिक पठाउने रिपोर्ट गरे। जे होस्, ents%% उत्तरदाताहरूले प्रति दिन कम्तिमा एक कल गर्दछन्, जबकि% 11% ले कम्तिमा १० पाठहरु पठाउँछन् (% 22% ले दैनिक 1 ० भन्दा बढी पाठहरु पठाउँछन्) र अन्तमा 10२% ले पुष्टि गरे कि उनीहरूले कम्तिमा एउटा इ-मेल पठाउँछन्।

तालिका 2। 

कल र बनाइएको पाठको दायरा र ई-मेल सेल फोनमा प्रति दिन पठाइन्छ

यस अध्ययनको दोस्रो उद्देश्य सेलफोन गतिविधिहरू र सेलफोनको लतबीचको सम्बन्ध लिंगका बीच फरक छ कि छैन भनेर पत्ता लगाउनु थियो। कन्स्ट्रक्ट्स बीच कुनै सम्बन्ध छ कि छैन भनेर जाँच्नु अघि, यो सेलफोनको व्यसनको मूल्या assess्कन गर्न प्रस्तावित स्केल समग्र नमूना र दुई उपसमूहमा वैध र इन्वाइरेन्ट छ कि भनेर जाँच्न आवश्यक पर्‍यो।

सेल फोन लत नाप मापन

सेल-फोन लत उपाय प्रमाणीकरण गर्न, चार-आईटम, एकल कारक मापन मोडल समग्र नमूना र दुईवटा नमूनाहरू (पुरुष र महिला) सँग अलग अनुमान गरिएको थियो। EQS 6.1 सफ्टवेयर प्याकेजको प्रयोग गरेर तीन फरक पहिलो अर्डर कन्फर्मेटरी फ्याक्टर एनालिसिस (CFA) प्रदर्शन गरियो। सदस्यता आकार दिइयो (N = पुरुषहरूको लागि 84 र महिलाहरूको लागि 80), एक अधिकतम सम्भावना अनुमान आकलन विधि प्रयोग गरिएको थियो। अधिकतम सम्भाव्यता अनुमानहरू, गलत हिसाबले सर्तमा कमसेकम वर्गलाई सामान्यीकरणको तुलनामा, साँचो मोडेलको साथ ओभरल्याप गर्ने पथहरूको लागि समग्र फिट र कम पक्षपाती प्यारामिटर मानहरूको अधिक यथार्थिक सूचकहरू प्रदान गर्दछ (ओल्सन, फोस, ट्रोए र होवेल, २०००).

तालिका 3 मा प्रस्तुत CFA को आउटपुटहरूले सूचित गर्दछ कि मोडलको उही सुप्त चर र समग्र नमूना र दुईवटा नमूनाहरू बीच सूचकहरू छन्। समग्र नमूनाको फिट सूचकांक मापनले χ देखायो2 = Df = 18.71 को साथ 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 र RMSEA = 0.02। सदस्यताहरूको लागि समान परिणामहरू पुरुषहरूको लागि देखाईयो, χ2 = Df = 9.56 को साथ 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 र RMSEA = 0.02 र महिलाहरूको लागि χ2 = Df = 12.02 को साथ 2; CFI = 0.93; IFI = 0 .93; BBNFT = 0.92 र RMSEA = 0.03। समग्र आउटपुट फिट सूचकाँचा नमूनाहरू भरि सन्तोषजनक थियो। यसबाहेक, तालिका 3 मा प्रस्तुत समग्र नतीजाले संकेत गरे कि व्यक्तिगत वस्तुको वैधता 0.7 को पारम्परिक स्वीकार्य थ्रेसोल्ड भन्दा ठूलो आईटम लोडिंग मूल्य द्वारा स्थापित भयो।Carmines & Zeller, 1979).

तालिका 3। 

सेल फोन लत बाहिरी लोडिंग

थप रूपमा, निर्माणको आन्तरिक स्थिरता दुई संकेतकहरूको आधारमा औसत भिन्नता एक्स्ट्र्याक्ट (एभई) र क्रोनबाचको अल्फाको आधारमा मूल्या .्कन गरिएको थियो। समग्र परिणामहरूले संकेत गरे कि क्रोनबाकको अल्फा नमूनाहरू 0.7 को न्यूनतम स्वीकृत कटऑफ मान भन्दा ठूलो थियो (कपाल, सारस्टेट, घण्टी र मेना, २०१२)। यसका साथै मापन कन्भर्जेन्ट वैधता पनि पुष्टि भयो किनकि सबै लोडि significantहरू महत्वपूर्ण थिए p <०.०१ र सबै AVE मान ०. (को स्वीकार्य न्यूनतम थ्रेसोल्ड भित्र थियो।फोर्नेल र लार्कर, १ 1981 XNUMX१).

कारण सम्बन्ध सम्बन्ध मार्गहरूको आकलन

बहु-प्रतिगमन विश्लेषणको सट्टा, सेल-फोन गतिविधिहरू र सेल-फोनको लतबीचको सम्बन्धलाई प्रतिनिधित्व गर्ने कारण सम्बन्ध पथहरू आंशिक कम स्क्वायर स्ट्रक्चरल इक्वेशन मोडलि ((पीएलएस-एसईएम) को माध्यम द्वारा मूल्या were्कन गरिएको थियो। यो छनौट निम्न दुई विचारहरू द्वारा प्रेरित गरिएको थियो: (i) स्केविनेस र कुर्टोसिसको univariate प्रक्रियामा आधारित स्क्रिनि tests परीक्षणहरू संकेत गर्दछ कि केही एकल गतिविधि गतिविधि मापन सामान्य रूपमा वितरण गरिएको थियो र (ii) सीमित उपसमूह नमूनाको कारण। आकार बहु प्रतिगमन विश्लेषण र कोभरिएन्स आधारित SEM बराबरको तुलनामा, PLS ले तथ्या stat्कीय शक्तिको उच्च स्तर प्राप्त गर्न सक्छ (रेइनार्ट्ज, हेनलेन र हेन्सेलर, २००)। वास्तवमा, PLS भेरिएबलको वितरणको आधारमा कुनै अनुमानहरू गर्दैन, यससँग विशेष क्षमताहरू पनि हुन्छन जुन साना नमूना आकारहरूको विश्लेषण गर्दा यसलाई अन्य प्रविधिको तुलनामा बढी समृद्ध बनाउँदछ र यो मल्टीकोललाइनरिटी बिरूद्ध धेरै बलियो देखिन्छ (क्यासल, ह्याकल र वेस्टलन्ड, २०००), किनकि, यसले अव्यक्त चर स्कोरहरू उनीहरूको सम्बन्धित प्रकट भेरिएबलको सटीक रैखिक संयोजनको रूपमा अनुमान गर्दछ र तिनीहरूलाई प्रकट चरहरूका लागि उत्तम विकल्पको रूपमा व्यवहार गर्दछ (कपाल, घण्टी र Sarstedt, २०११).

कारण सम्बन्धको आकलन गर्नु अघि, प्रत्येक सेल-फोन गतिविधि र सेल फोन व्यसन सबै एक अलग इकाई प्रतिनिधित्व गर्दछ कि प्रमाणित गर्न कन्स्ट्रक्ट्स 'भेदभावपूर्ण वैधताको आकलन गर्न महत्त्वपूर्ण थियो। तालिका 4A र 4B मा प्रस्तुत समग्र परिणामहरूले विवादास्पद मान्यताको पुष्टि गर्‍यो। देखि, सहसंबंध गुणांक 1 भन्दा कम एक रकम द्वारा सम्बन्धित आफ्नो सम्बन्धित मानक त्रुटि भन्दा दुई पटक (हेयर एट अल।, 2011).

तालिका 4A। 

निर्माण (कुल नमूना) को बीच सहसंबंध
तालिका 4B। 

निर्माण (पुरुष र महिला उप नमूना) बीच सहसंबंध

त्यसपछि, कारण सम्बन्ध सम्बन्ध पथहरू मूल्या were्कन गरियो। 5,000 पुन: नमूनाहरूमा आधारित बुटस्ट्र्यापि with अनुसारको रूपमा प्रयोग गरियो कपाल एट अल। (2012) ग्यारेन्टी गर्नको लागि कि आन्तरिक मोडेल प्यारामिटर अनुमानहरूको तथ्याically्कपूर्ण महत्वपूर्ण पथहरू स्थिर थिए। हामीले मोडेलको परीक्षण सम्पूर्ण नमूनाको साथ र पुरुष र महिला नमूनाहरूको स्वतन्त्र रूपमा परीक्षण गर्‍यौं। यी विश्लेषणहरूका लागि नतीजा तालिका 5 मा फेला पार्न सकिन्छ। खोजले छवटा गतिविधिहरू प्रकट गर्दछ जुन महत्वपूर्ण (p * # x003C; .05) पूर्ण-नमूना मा सेल फोन को लत असर गर्दछ। गतिविधिहरू जस्तै पिन्टेरेस्ट, इन्स्टाग्राम, आईपड, कल गरिएको संख्या र पाठको स positive्ख्या सकारात्मक रूपमा पठाईएको (बढाइएको) सेल-फोन लत। यसको विपरित, "अन्य" अनुप्रयोग सेल फोन लतसँग नकरात्मक रूपमा सम्बन्धित देखिन्थ्यो।

तालिका 5। 

सेल-फोन लतमा सेल फोन गतिविधिहरूको प्रभाव

पुरुष र महिला नमूनाहरूको लागि समान मोडलको अनुमान गर्न स्वतन्त्र रूपले के गतिविधिहरू उल्लेखनीय रूपमा सेलफोनको लतसँग सम्बन्धित छ लिंगका बीचमा भिन्न भिन्नताहरू प्रकट गर्दछ (तालिका 5 हेर्नुहोस्)। पुरुषहरूको लागि, 12 गतिविधिहरूले सेलफोनको लतलाई ठूलो प्रभाव पारे। गतिविधिहरू जसले सेलफोनको व्यसनलाई सकारात्मक रूपमा प्रभाव पार्दछन्: ईमेलहरू पठाउनमा समय खर्च भयो, पुस्तकहरू र बाइबल पढ्ने साथसाथ फेसबुक, ट्विटर र इन्स्टाग्रामको भ्रमण गर्ने। थप रूपमा, कल गरिएको संख्या र पाठहरूको स texts्ख्याले सेलफोनको लतलाई पनि सकारात्मक असर गर्दछ। यसको विपरित समयले कल प्लेसिंगमा बिताएको, सेल फोनलाई घडीको रूपमा प्रयोग गरेर, अमेजन भ्रमण गरेर र "अन्य" अनुप्रयोगहरूले सेल-फोनको लतमा नकरात्मक प्रभाव पारे।

अन्तमा, महिलाहरूका नतीजाले नौ गतिविधिहरू पहिचान गरे जुन सेल-फोनको लतलाई महत्त्वपूर्ण रूपमा असर गर्दछ।

तीन गतिविधिहरू जसले सेलफोनको लतलाई महत्त्वपूर्ण रूपमा प्रभाव पार्दछ: पिन्टेरेस्ट, इन्स्टाग्राम, आईपड, अमेजन र कलहरूको संख्याले सबै सेलफोनको लतमा सकारात्मक प्रभाव देखायो। यसको विपरित, बाइबल अनुप्रयोग, ट्विटर, पाण्डोरा / स्पोटिफाइ र आईपड अनुप्रयोगको प्रयोगले महिलाको सेल फोनको लतलाई विपरित रूपमा प्रभाव पार्छ।

डिसेम्बर

टेक्नोलोजीको प्रयोग गरेर मानिसहरूले खर्च गर्ने समयको बढ्दो मात्रालाई ध्यानमा राख्दै, र यस्तो खतरनाक असरहरूले जीवनको गुणस्तरमा असर गर्न सक्छ, सेलफोन प्रयोग र लतको वर्तमान अध्ययन अनुसन्धान गम्भिर महत्त्वपूर्ण छ। शाम्बरे एट अल। (2012, p। 573) दाबी गर्दछ कि सेल-फोन प्रयोग "संभवतः 21 को सब भन्दा ठूलो गैर औषधीको लत होst शताब्दी; "हालको अध्ययनले अनुसन्धान गर्ने पहिलो हो कि कुन सेल फोन गतिविधिहरू सेलफोनको लतसँग जोडिएको छ र कुन छैन।

हालको अध्ययनमा महिलाले पुरुषमा 600 मिनेटको तुलनामा प्रत्येक दिन सेलफोनमा औसत 459 मिनेट खर्च गर्ने रिपोर्ट गरे। महत्वपूर्ण रूपमा एक अर्को भन्दा फरक, यी आंकडा भन्दा धेरै उच्च हो जान्को र कपासको (2012) अनुमान गर्नुहोस् कि कलेज विद्यार्थीहरूले प्रत्येक दिन सूचना र संचार टेक्नोलोजी (ICT) प्रयोग गरेर करीव सात घण्टा (420 मिनेट) खर्च गर्छन्। यस अध्ययनले आईसीटी प्रयोग मापन गर्न जुनको र कटनले परीक्षण गरेको भन्दा सेलफोन गतिविधिको बढी विस्तृत सूची प्रदान गर्‍यो। थप रूपमा, लेखकहरूले (जुनको र कपास) इन्स्ट्यान्ट सन्देश पठाउन खर्च गरिएको समयमा प्रश्न पनि समावेश गर्‍यो जुन उनीहरूको डाटाले हालसालै इन्टरनेट पहुँचको लागि उच्च सेल-फोन प्रयोगको लागि परिवर्तन र टेक्नोलोजीसँग बिताएको समयको बढ्दो मात्राको सुझाव दिन सक्छ।

थप रूपमा, महिलाले पुरुषहरूको तुलनामा सेलफोनको लतको एमआरसीपीएएस मापनमा उल्लेखनीय रूपमा उच्च स्कोर गरे। यो खोज महिलाको भन्दा टेक्नोलोजीमा बढी लगानी गर्ने पुरुषहरूको परम्परागत दृष्टिकोणको केही विपरित चलेको छ। यद्यपि, यदि महिलासँग सेलफोन प्रयोग गर्न सामाजिक रूपमा सम्बन्धित मनसायहरू छन् जससँग पुरुषहरूसँग तुलनात्मक रूपमा अधिक उपयोगी र / वा मनोरन्जनका उद्देश्यहरू छन् भने, यो कल्पना गर्न गाह्रो छैन कि सामाजिक लक्ष्यहरू पूरा गर्न उपयोगितावादी लक्ष्यहरूको तुलनामा अधिक लिन्छ। वास्तवमा, अघिल्लो अनुसन्धानले सुझाव दिन्छ कि महिलाहरुको सेल फोनमा पुरुष भन्दा पुरुषहरुको लागी धेरै जोडिएको छ।गेसर, 2006; हाकोआमा र हकोयामा, २०११).

हालका खोजीहरूले संकेत गर्दछ कि सेलफोनको लत केही हदसम्म सेल फोन गतिविधिहरूमा खर्च गरिएको समय द्वारा संचालित हुन्छ, र ती गतिविधिहरू पुरुष र महिला सेल फोन प्रयोगकर्ताहरूमा भिन्न छन्। अचम्म मान्नुपर्दैन, समय खर्च टेक्स्टिंग सम्पूर्ण नमूनाको लागि सबैभन्दा सामान्य गतिविधि थियो (जसमा = 94.6 मिनेट)। महिलाहरूले उल्लेखनीय रूपमा खर्च गरे (p <। ०04) पुरुषसँग तुलनात्मक रूपमा अधिक समय टेक्स्ट गर्ने (क्रमशः १० 105 मिनेट दैनिक respectively 84 मिनेट, क्रमशः) तर यो पठाइएको पाठहरूको स texts्ख्या हो जुन समग्र नमूना र पुरुष उप-नमूनाको लागि भाकित भविष्यवाणी गर्छ। जे होस् महिलाहरूले धेरै समय टेक्स्ट खर्च गरे किनकि तिनीहरूले पुरुषहरू भन्दा उल्लेखनीय रूपमा अधिक पाठहरू पठाउँदैनन्। यो हुन सक्छ कि महिलाहरूले टेक्स्ट प्रयोग गरीरहेको सम्बन्ध कायम राख्न र पालन गर्न पुरुषहरू अधिक विस्तार उद्देश्यका लागि टेक्स्ट प्रयोग गर्छन्। तालिका २ मा प्रमाणित भए अनुसार, पुरुषको एक ठूलो प्रतिशत (%% बनाम २ 2%) महिलाहरूको तुलनामा – १-११०० पाठहरू बीच पठाइयो।

ई-मेलहरू पठाउनमा खर्च गरिएको समय दोस्रो उपभोक्ता सेलफोन गतिविधि दोस्रो पटक हो (टेक्स्ट पछि)। महिलाहरूले प्रति दिन लगभग एक घण्टा (57 मिनेट) ई-मेलहरू पठाउँछन् जबकि पुरुषहरूले उल्लेखनीय रूपमा बिताउँदछन् (p <। ०२) कम समय यस गतिविधिमा व्यस्त (प्रति दिन minutes० मिनेट)। महिलाहरू भन्दा ईमेल पठाउन कम समय खर्च गरे पनि, ई-मेल खर्च गर्ने समय पुरुषहरूको लागि सीपीएको महत्त्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ता थियो। यस्तो देखिन्छ कि पुरुषहरूले महिलाहरूको तुलनामा समान संख्याको ई-मेलहरू पठाउँदै छन् तर प्रत्येक ई-मेलमा कम समय खर्च गरिरहेका छन्, जसले उनीहरूका महिला समकक्षहरूको तुलनामा छोटो, बढी उपयोगी सन्देशहरू पठाउँदै छन् भनेर सुझाव दिन सक्छ। फेरि, यसले सुझाव दिन सक्दछ कि महिलाहरूले सम्बन्ध निर्माण र गहिरा कुराकानीहरूको लागि इ-मेलहरू प्रयोग गर्दैछन्।

तेस्रो सबैभन्दा बढी उपभोग गर्ने गतिविधि सामाजिक मिडिया साइट, फेसबुकको साथ खर्च गरिएको थियो (कुल नमूनाको लागि मतलब = दैनिक 38.6 मिनेट)। यद्यपि फेसबुक प्रयोग गर्ने पुरुष सेल फोन प्रयोगकर्ताहरूको बीच सेल फोनको लतको महत्त्वपूर्ण भविष्यवाणी थियो (मात्र), महिलाले पुरुषहरूको तुलनामा फेसबुक प्रयोग गरेर उल्लेखनीय रूपमा बढी समय बिताए (46 बनाम 31 मिनेट दैनिक, क्रमशः; p = .03)। यो महिलाको छलकपटको अतिरिक्त उदाहरण जस्तो देखिन्छ सामाजिक मिडियाको प्रयोगको लागि मित्रता गाढा गर्न र उनीहरूको सामाजिक नेटवर्क फराकिलो गर्न।

समग्रमा, खोजहरूले सुझाव दिन्छ कि सेलफोन प्रयोगकर्ताको समय बिभिन्न सोशल नेटवर्कि sites साइटहरू, जस्तै पिन्टेरेस्ट, इन्स्टाग्राम र फेसबुकमा बित्यो, एक सम्भावित सेलफोन व्यसनको राम्रो सूचक हो। महिलाहरूको बीचमा पिन्टेरेस्ट र इन्स्टाग्राममा समय व्यतीत भयो, उदाहरणका लागि, सेलफोनको व्यसनको महत्त्वपूर्ण पूर्वानुमान। र, फेसबुक प्रयोग पुरुषहरूमा सेलफोनको लतको तुलनात्मक रूपमा कडा सूचक थियो। यद्यपि महिलाहरूले फेसबुकमा पुरुषहरूको तुलनामा बढी समय बिताए, यो पिन्टेरेस्ट र इन्स्टाग्रामले उनीहरूको सेल फोनको लतलाई उल्लेखनीय रूपमा चलायो। तुलनात्मक हिसाबले यी दुई सामाजिक नेटवर्कि sites साइटहरू देखा पर्दछ - पुरानो साइटहरू जस्तै फेसबुक जस्तै तुलनात्मक रूपमा - किन महिलाहरूलाई उनीहरूतर्फ आकर्षित गरिन्छ भनेर आंशिक रूपमा वर्णन गर्न सक्दछ; हुनसक्छ फेसबुक जस्ता धेरै परिचित साइटहरूले आफ्नो पानाचेप हराएका छन किनकि युवा वयस्कहरूले सामाजिक नेटवर्कि inमा “नयाँ चीज” खोज्न छोडेका छन्।

आधुनिक सेल-फोन (जस्तै, स्मार्ट फोन) को उपयोगको स ever्ख्या-विस्तारित संख्याको साथ, कलको संख्या कुल नमूना र दुबै पुरुषहरूको लागि सेल-फोन लतको महत्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ताको रूपमा देखा पर्‍यो भन्ने कुरा रोचक लाग्यो। र महिलाहरु। यो हुन सक्छ कि कल गरिएको संख्याको पछाडि कारण लिfers्गले भिन्न बनाएको हुन सक्छ। अन्य अनुसन्धानसँग अनुरूप (गेसर, 2006), महिलाहरूले फोन पोषण सम्बन्धको पालनपोषण गर्न प्रयोग गर्न सक्दछन् जबकि पुरुषहरूले तिनीहरूलाई थप उपकरणका उद्देश्यहरूको लागि प्रयोग गर्दछन्। गेसर (2006, p। 3) निष्कर्षमा पुग्छ, "पुरुषहरूले मोबाइल फोनलाई मुख्यतया एक सशक्तीकरण टेक्नोलोजीको रूपमा देख्छन् जसले मुख्यतया स्वतन्त्रता बढाउँछ बाटजडान होईन संग सामाजिक वातावरण "।

पुरुषहरू, तथापि, सामाजिक मिडियाको आकर्षणको लागि पनि प्रतिरोधात्मक छैनन्। फेसबुक, इन्स्टाग्राम, र ट्विटर जस्ता सोशल नेटवर्कि sites साइटहरू भ्रमण गर्न समय खर्च गरे सबै सीपीएका महत्त्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ताहरू थिए। पुरुषहरू द्वारा ट्वीटर प्रयोग मनोरञ्जनको एक रूपको रूपमा राम्रोसँग हेर्न सकिन्छ प्रणाली प्रयोग गरेर खेलको तथ्या follow्कहरू अनुसरण गर्न, समाचारहरू समात्न, वा एक पुरुष विद्यार्थीले वर्णन गरे अनुसार, "व्यर्थ समय"। ई-मेल पठाउनमा समय खर्च भयो र कल गरिएको संख्या र पठाइएको पाठहरू पनि पुरुषहरूको लागि बृहत् भविष्यवाणीकर्ताहरू थिए। चाखलाग्दो कुरा के छ भने, किताबहरू पढ्नमा समय खर्च गर्नु र फोनमा बाइबल पनि पुरुषहरूका लागि सीपीएको महत्त्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ताहरू थिए। समय राख्न कलहरू खर्च गर्यो, सेलफोनलाई अलार्म घडीको रूपमा प्रयोग गर्दै, अमेजन भ्रमण गर्दै, र "अन्य" अनुप्रयोगहरू (जस्तै, समाचार-, मौसम-, खेलकुद-, र / वा जीवनशैली सम्बन्धी अनुप्रयोगहरू, स्न्यापचेट, आदि) देखिन्छ। सेल-फोनको लतको सम्भावना कम गर्नुहोस्। यी गतिविधिहरूले सेलफोनको अधिक उपयोगी प्रयोगलाई संकेत गर्दछ जस्तो देखिन्छ, जुन, फोनलाई मनोरन्जन उद्देश्यका लागि प्रयोग गर्ने र सामाजिक र पारस्परिक सम्बन्धहरूलाई बढावा दिनको तुलनामा प्रकृतिमा यत्ति लत हुन सक्दैन।

महिलाहरूमा सीपीएको सम्बन्धमा, हालको अध्ययनले सुझाव दिन्छ कि सामाजिक अभिप्रायले सेलुलर उपकरणमा संलग्नक ड्राइभ गर्दछ। पिन्टेरेस्ट, इन्स्टाग्राम, र कलहरूको संख्या सीपीए का सबै महत्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ता थिए। एक तर्क यो बनाउन सकिन्छ कि यी सबै गतिविधिहरू विकास र सामाजिक सम्बन्ध कायम गर्न प्रयोग गरियो। अर्कोतर्फ, संगीत सुनेर (आईट्यून्स र पाण्डोरा) महिलाहरुमा सीपीए गर्न सकेन। र, उनीहरूको पुरुष समकक्षहरूको विपरित, समय कसैको सेल फोनमा बाइबल पढ्ने बित्तिकै ट्विटरले सीपीएको सम्भावना कम गर्‍यो। यी अन्तिम लि differences्ग भिन्नताहरूले सुझाव दिन्छ कि अनुसन्धानकर्ताहरूले हालको सेलफोनमा प्रदर्शन गरिएका असंख्य गतिविधिहरूको प्रयोगको पछाडिको प्रेरणाको पर्दाफास गर्नु पर्दछ सीपीएको पूर्ववर्तीलाई पूर्ण रूपमा बुझ्न।

हालका खोजीहरूलाई विचार गर्दा, यो स्पष्ट छ कि त्यहाँ पुरुष र महिलाले आफ्नो सेल-फोन प्रयोग गर्ने तरिकामा भिन्नताहरू छन्, अन्ततः लि across्गभरि नै विभिन्न व्यसन बान्कीको परिणामस्वरूप। महत्त्वपूर्ण कुरा, तथापि, एक विशेष सेल-फोन गतिविधिमा व्यस्त भएको समय गतिविधिको लत सम्भावनाको लागि आवश्यक हुँदैन। विद्यार्थीहरूले उनीहरूको धेरैजसो समय (जस्तै, पाठ, ई-मेल, र फेसबुक भ्रमण) खर्च गरेको तीन सेल फोन गतिविधिहरू मध्ये, उदाहरणका लागि, कुल नमूनाका लागि कुनै पनि महत्वपूर्ण पूर्वानुमानकर्ता थिएनन् र पुरुषहरूमा फेसबुक मात्र प्रयोग महत्त्वपूर्ण रूपमा सम्बन्धित थियो। सेल फोन लतको साथ। त्यसोभए, वर्तमान खोजहरूले सेलफोन व्यसनको महत्त्वपूर्ण र अर्थपूर्ण पूर्वानुमानकर्ताहरूको पहिचान गरेको छ, त्यहाँ अन्य प्रश्नहरू पनि विचार गर्न सकिन्छ।

यस मुद्दाको सम्बन्धमा एउटा महत्त्वपूर्ण प्रश्न हो, "किन केहि सेल-फोन क्रियाकलापहरूले अन्य गतिविधिहरू भन्दा सेलफोनको लत बढाउने सम्भावना बढी हुन्छ?" र, के हामी सेलफोनका सबै तत्त्वहरू मापन गर्दैछौं जसले व्यसन पैदा गर्न सक्छ? टेक्नोलोजी लतमा व्यक्ति र मेसिन (ग्रिफिथ्स, 1995, 1999, 2000), यो सेलफोनको केहि "स्ट्रक्चरल सुविधाहरू" लत बढावा हुन सक्छ। यस अवस्थामा स्ट्रक्चरल सुविधाहरूले स्टाइलिज्ड रिंगटोन र इडियसक्र्याटिक बिप्स र व्हिसलहरू सaling्केत गर्दै आउने सन्देशहरू र घोषणाहरू, सम्मोहक ग्राफिक्स, र / वा फोनको केहि स्पर्श सुविधाहरू (उदाहरणका लागि, बटनहरू, पाels्गहरू, आदि) समावेश गर्दछ। त्यस्ता सुविधाहरू दुबै इन्डुसेसरहरू र सेल-फोन प्रयोगको सुदृढीकरणकर्ताको रूपमा कार्य गर्न सक्दछन्, अन्ततः लत जगाउने। यी संरचनात्मक सुविधाहरू क्यासिनोमा "एक-सशस्त्र डाकु" स्लट मेशिनको एक भागको रूपमा डिजाइन गरिएको घण्टी र सिट्टीजस्तै सेलफोनको प्रयोगलाई बढावा दिनको लागि लक्षित गर्दछन् र उनीहरूको प्रयोगलाई बढावा दिन्छन्। भविष्यका अनुसन्धान जसले सेल-फोनको विशिष्ट संरचनात्मक विशेषताहरू पहिचान गर्दछ र यी सुविधाहरू पूरा गर्ने आवश्यकताहरूको खोजी गर्दछ यसले हाम्रो समझ, सेल-फोनको लत मात्र होइन, तर समग्रमा टेक्नोलॉजिकल व्यसनको पनि सुधार गर्न मद्दत गर्दछ।

वैकल्पिक दृष्टिकोणले सुझाव दिन्छ कि कसैको सेलफोनमा लत भनेको "दोस्रो लत" हो, र त्यो सेल-फोन प्रयोग अन्ततः अर्को भाग्न खोज्नु हो, अधिक महत्वपूर्ण समस्या, जस्तै बोरियत, कम आत्मसम्मान, सम्बन्ध समस्या आदि। यो दृश्य प्रकृतिमा समान छ बाध्यकारी / व्यसनको किनमेलको क्षेत्रमा गरिएको अनुसन्धानमा (ग्रोभर एट अल।, 2011). डेसारबो र एडवर्ड्स (१ 1996 XNUMX))उदाहरण को लागी, तर्क गर्नुहोस् कि शपिंगको लत क्रमशः घट्दछ जब कुनै मनोरन्जन क्रेता कहिले काहिँ पसलमा पसल गर्छ र अप्रिय भावनाहरु बाट बच्नको लागि पैसा खर्च गर्छ वा बन्धन उकास्छ। "उच्च" अनुभवी जब एक बिस्तारै तनाव सामना गर्न को लागी एक पुरानो पुलिस को रणनीति मा morphs शपिंग। प्रत्येक नयाँ संकटले प्रभावित व्यक्तिलाई किनमेल गर्न र उसको हालको अस्वस्थता कम गर्न प्रयास गर्न बाध्य गर्दछ।

एस्केप थ्योरी यस प्रकारको बाध्यकारी किनमेलको व्याख्या गर्न प्रयोग गरिएको छ। आत्म-जागरूकता यति दर्दनाक छ कि शपिंगले प्रभावित व्यक्तिलाई नकारात्मक घटनाहरू वा भावनाहरूबाट उम्कन मद्दत गर्दछ (Faber & O 'Guinn, २००।)। त्यस्तै तरिकामा, सेल फोनहरू ठूला, बढी थिच्ने समस्याहरू जोगिन प्रयोग गर्न सकिन्छ। "यहाँ र अहिले" मा एक स्थिर ध्यान सेलफोन प्रयोगकर्ता को विवादास्पद छन् कि मुद्दाहरूमा प्रतिबिम्बन रोक्न मद्दत गर्दछ। धेरै लतहरू जस्तै समस्याको जडसम्म पुग्ने लक्षणहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्नु भन्दा सेलफोनको लत उपचारको लागि उत्तम समाधान हुनसक्दछ, जस्तै फेसबुक, अन्य सामाजिक सञ्जाल साइटहरू, वा अत्यधिक टेक्स्टिंगमा खर्च गरेको समय। केही सेल फोन गतिविधिहरू किन अरू भन्दा बढी लतको छ भनेर बुझ्नको लागि, हामीले यी विशेष गतिविधिहरू बैठक गर्दै छन् कि आवश्यकता (हरू) को पहिचान गर्नै पर्दछ। आवेगमा पछिल्लो अनुसन्धान (बिलियक्स, भ्यान डेर लिन्डेन, डी'अक्रिमन्ट, सेस्ची र जरमेटेन, २००।; रोबर्ट्स र पिरोग, २०१२) प्रतिबद्धता देखाएको छ र सेलुलर फोन प्रयोग र अधिक परम्परागत, पदार्थ-आधारित दुरुपयोग जस्तै व्यवहार व्यसन बीच एक साझा लिंक सुझाव दिन्छ।

अध्ययन सीमितता

यद्यपि यस अध्ययनले सेलफोन गतिविधिहरूमा कुन कुन फराकिलो सेल-फोनको लतसँग नजिकको सम्बन्ध रहेको थियो भनेर अनुसन्धान गर्ने पहिलो व्यक्ति हो, र यी सम्बन्ध लि gender्गका बीचमा फरक छन् कि छैनन्, यो केही सीमितताहरूले टेम्पर गर्नुपर्दछ। पहिले, जबकि नमूना पर्याप्त आकारको थियो (N = 164) र पुरुष र महिला कलेज विद्यार्थीहरूको लगभग बराबर संख्या समावेश गर्दछ, यो अनियमित आधारमा छानिएको थिएन। यसैले, अध्ययनको परिणामलाई सामान्यीकरण गर्न सावधानी अपनाउनु पर्छ।

दोस्रो, हालको अध्ययनको लागि सिर्जना गरिएको सेल-फोन एडिक्शन स्केल (एमआरसीपीएएस) लाई थप साइकोमेट्रिक मूल्यांकन आवश्यक छ। यो स्केलको उत्कृष्ट साइकोमेट्रिक गुणहरू भेटिए र भविष्यका अध्ययनहरूमा प्रयोगका लागि सेल-फोन लतको एउटा संक्षिप्त (चार-वस्तु) मापन प्रदान गर्दछ। अझै, थप मूल्यांकन आवश्यक छ।

तेस्रो सम्भावित सीमितता प्रत्येक सेल फोन गतिविधिमा खर्च गरेको समयको नाप हो। जबकि अनुमानित समयमा कुनै पनि पक्षपातहरू सम्भावित गतिविधिहरूमा समान नै हुन्, जान्को (2013) फेस बुकमा बिताएको समयको सुधारिएका उपायहरूको लागि कल गर्दछ। अवश्य पनि, यो चासो प्रविधिमा खर्च गरिएको समय अनुमान गर्न उत्तरदाताहरूलाई आवश्यक पर्ने कुनै पनि उपायका लागि प्रतिध्वनित हुन सक्छ। वर्तमान अध्ययनले 24 सेल-फोन गतिविधिहरूमा खर्च गरिएको समय अनुमान गर्न उत्तरदाताहरूलाई सोध्यो, र वर्तमान अनुमानहरू अघिल्लो अनुमानभन्दा बढी भए पनि हालका अनुमानहरू केही अज्ञात कारणले गर्दा पक्षपाती छन् वा अपडेट गरिएको वास्तविकता चित्रण गरिरहेका छन् भन्ने कुरा स्पष्ट छैन। , व्यक्ति वास्तवमा सेल फोन, आदि मा समय को बढ्दो मात्रा खर्च।)। यस मुद्दालाई सूचित गर्न सहयोग पुर्‍याउन हामीले 38.6 मिनेटको हालको अनुमानलाई फेसबुकको भ्रमण गर्ने नयाँ डेटासँग तुलना गरे जुन हामीले त्यहि घटनाको नाप लिन पाउँछौं। जान्को (प्रेसमा) कलेज विद्यार्थी नमूना रिपोर्ट गर्दछ कि अनुमान, औसत मा, 26 मिनेट प्रति दिन फेसबुक यात्रा खर्च। 7,446 18 - 44- वर्ष पुरानो आईफोन र एन्ड्रोइड स्मार्ट फोन प्रयोगकर्ताहरूको अर्को सर्वेक्षणले उत्तर दियो कि फेसबुकमा प्रति दिन औसत 33 मिनेट खर्च गरेको रिपोर्ट गरे (आईडीसी / फेसबुक, 2013)। यसैले, यी भर्खरै प्राप्त गरिएको अनुमानहरूको तुलनामा, हालको डाटा उल्लेखनीय रूपमा सीमा बाहिर देखा पर्दैन।

निष्कर्ष

हालको अध्ययनले पत्ता लगायो कि कलेजका विद्यार्थीहरूले आफ्ना सेल फोनमा दैनिक नौ घण्टा बिताउँथे। सेल फोनको कार्यक्षमता विस्तार गर्न जारी छ, प्रविधिको यो अपरिहार्य अपरिहार्य अंश मा लत बढ्दो यथार्थवादी संभावना बन्छ। अध्ययन परिणामहरूले सुझाव दिन्छ कि कसैको सेलफोनमा प्रदर्शन गरिएका गतिविधिहरूले अरू भन्दा निर्भरता बढाउने सम्भावना बढी हुन्छ र ती लत गतिविधिहरू लिंगमा भिन्न हुन्छन्। थप रूपमा, एक विशेष गतिविधिमा खर्च गरिएको समयले गतिविधिको व्यसन क्षमतालाई संकेत गर्दैन।

सेल फोन प्रयोग के एक राम्रो उदाहरण हो मिक र फोर्नियर (1998) "टेक्नोलोजीको विरोधाभास" को रूपमा उल्लेख छ। आधुनिक स्मार्ट फोनको प्रयोग दुबै स्वतन्त्र र एकै समयमा दास बनाउने हुन सक्छ। सेल-फोनले हामीलाई जानकारी संकलन गर्न, कुराकानी गर्न र सेलुलर टेक्नोलोजीको खोजी अघि केवल सपना देख्ने तरिकामा सामजिककरण गर्न स्वतन्त्रता प्रदान गर्दछ। त्यहि समयमा, तथापि, सेल फोनले निर्भरता निम्त्याउन सक्छ (वर्तमान अध्ययनमा देखाईएको जस्तै) र प्रतिबन्धहरू। हाम्रो दैनिक जीवनमा सेल फोनहरू बुन्न सकेको छैन - आधुनिक जीवनको लगभग अदृश्य चालक। यो सबै महत्त्वपूर्ण "टिपिंग पोइन्ट" पहिचान गर्न अनुसन्धानकर्ताहरूको कर्तव्य हो जहाँ सेल-फोन प्रयोगले सहयोगी उपकरणबाट रेखा लाई क्रस गर्दछ जुन प्रयोगकर्ता र समाज दुवैलाई एकसाथ दास बनाउँदछ।

कोष स्रोतहरू:

यस परियोजनाको लागि कुनै आर्थिक सहयोग प्राप्त भएको छैन।

लेखकहरूको योगदान:

अध्ययन अवधारणा र डिजाइन: JAR; विश्लेषण र डाटा को व्याख्या: CM र JAR; सांख्यिकीय विश्लेषण: सीएम; अध्ययन पर्यवेक्षण: जार र सीएम; डाटामा पहुँच: CM र JAR।

चासोको विवाद:

लेखकहरूले घोषित ब्याजको कुनै द्वन्द्व अवस्थित छैन।

परिशिष्ट

सेल फोन लत स्केल (एमआरसीपीएएस) *

  • मेरो मोबाइल फोन दृश्यात्मक नहुँदा म चिन्तित हुन्छु।
  • मेरो मोबाइल फोनको ब्याट्री लगभग समाप्त भएपछि म घबराउँछु।
  • म मेरो सेल फोनमा भन्दा बढी समय खर्च गर्दछु।
  • मलाई लाग्छ कि म मेरो सेल फोनमा अधिक र अधिक समय खर्च गर्दैछु।

सेल-फोन प्रयोग आइटम

  1. सामान्य दिनमा, तपाई आफ्नो सेल फोनसँग कतिवटा कल गर्नुहुन्छ? कुनै पनि होइन, 1 – 5, 6 – 10, 11 – 15, 16 – 20, प्रति दिन 20 भन्दा बढी कलहरू
  2. सामान्य दिनमा, तपाई आफ्नो सेल फोनबाट कतिवटा पाठ पठाउनुहुन्छ? 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, 51 – 60, 61 X 70 None 71
  3. सामान्य दिनमा तपाईको सेल फोनबाट कति वटा ई-मेलहरू पठाउँनुहुन्छ? कुनै हैन, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, प्रत्येक दिन 50 ईमेल अधिक

* सबै प्रतिक्रियाहरू सात-पोइन्ट, लिकर्ट-प्रकार ढाँचा (1 = दृढ रूपमा असहमत; 7 = दृढ रूपमा सहमत) अनुसरण गरे।

सन्दर्भ

  1. आलावी एसएस, फरदोसी एम।, जन्नतिफर्ड एफ।, इस्लामी एम।, अलाघेमन्दन एच।, सेटेयर एम। व्यवहार व्यसन बनाव पदार्थको लत: मानसिक र मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोणको पत्राचार। रोकथाम औषधिको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल. 2012;3((4)):290–294. [पीएमसी मुक्त लेख] [पबमेड]
  2. Belk RW सम्पत्तिहरू र विस्तारित स्वयं। उपभोक्ता अनुसन्धानको जर्नल. 1988;15((2)):139–168.
  3. Bianchi ए, फिलिप्स JG मनोवैज्ञानिक भविष्यवाणियों को समस्या मोबाइल फोन उपयोग को। साइबर मनोविज्ञानविवाह. 2005;8((1)):39–51. [पबमेड]
  4. बिलियक्स जे।, भान डेर लिन्डन एम।, ड'अक्रिमन्ट एम।, सेस्ची जी, ज़र्मेटन ए। के आवेग आवाश्यकता मोबाइल फोनको कथित निर्भरता र वास्तविक प्रयोगसँग सम्बन्धित छ? लागू संज्ञानात्मक मनोविज्ञान। 2007; 21: 527-537।
  5. बिलियक्स जे।, भान डर लिन्डेन एम।, रोचट एल। मोबाइल फोनको वास्तविक र समस्याग्रस्त प्रयोगमा आवेगको भूमिका। लागू संज्ञानात्मक मनोविज्ञान। 2008; 22: 1195-1210।
  6. ब्रेनर जे प्यू इन्टरनेट: मोबाइल। 2012 अगस्त 7, 2012, बाट पुनः प्राप्त गरियो www.pewinternet.org/commentary/2012/febru-ary/pew-internet-mobile.aspx.
  7. क्याम्पबेल आई ची-स्क्वायर र फिशर - सानो नमूना सिफारिशहरूको साथ दुई-दुई-दुई टेबलहरूको इरविन परीक्षण। चिकित्सामा तथ्या .्क. 2007;26((19)):3661–3675. [पबमेड]
  8. Carmines EG, Zeller RA विश्वसनीयता र वैधता निर्धारण। बेभरली हिल्स, CA: सेज; 1979।
  9. क्यासल सीएम, ह्याकल पी, वेस्टलन्ड एएच अमूर्त सम्पत्ति को नाप मा: आंशिक कम्तिमा वर्गको मजबुतताको अध्ययन। कुल गुणस्तर व्यवस्थापन. 2000;11((7)):897–908.
  10. चक्रवर्ती के।, बासु डी। कुमार केजीवी इन्टरनेट व्यसन: सहमति, विवाद, र अगाडिको मार्ग। पूर्वी एशियाई आर्च मनोचिकित्सा। 2010; 20: 123-132। [पबमेड]
  11. देसारबो डब्ल्यू।, एडवर्ड्स ई। बाध्यकारी खरीद व्यवहारको प्रकार: एक सीमित क्लस्टरवाइज रिग्रसन दृष्टिकोण। उपभोक्ता मनोविज्ञानको जर्नल। 1996; 5: 231-262।
  12. Faber RJ, O'Guinn TC उपभोक्ता मनोविज्ञान को पुस्तिका। न्यू योर्क: लरेन्स एर्लबम एसोसिएट्स; 2008। बाध्यकारी खरीद; pp। 1039 – 1056।
  13. फोर्नेल सी।, लार्कर DF अवलोकन योग्य चर र मापन त्रुटि संग संरचनात्मक इक्वेसन मोडेल। जर्नल रिसर्चको जर्नल. 1981;28((1)):39–50.
  14. गेसर एच। के केटीहरू (अझ) अधिक लत छन्? सेल फोन प्रयोगको केहि लिंगी बान्की। स्विजरल्याण्डमा समाजशास्त्र: मोबाइल फोनको समाजशास्त्र। 2006 पुनः प्राप्त मिति, बाट http://socio.ch/mobile/t_geser3.pdf.
  15. ग्रिफिथ्स एमडी टेक्नोलोजिकल लत। क्लिनिकल मनोविज्ञान फोरम। 1995: 14 – 19।
  16. ग्रिफिथ्स MD इन्टरनेट लत: तथ्य वा मिथ्या? मनोवैज्ञानिक: ब्रिटिश मनोविज्ञान समाजको बुलेटिन। 1999; 12: 246-250।
  17. ग्रिफिथ एमडी इन्टरनेट र कम्प्युटर "लत" अवस्थित छ? केहि अध्ययन अध्ययन प्रमाण। साइबर मनोविज्ञानविवाह. 2000;3((2)):211–218.
  18. ग्रिफिथ्स एमडी फेसबुक लत: चिन्ता, आलोचना, र सिफारिशहरू - एन्ड्रियासन र सहयोगीहरूको प्रतिक्रिया। मनोवैज्ञानिक रिपोर्टहरू. 2012;110((2)):518–520. [पबमेड]
  19. ग्रोभर ए, कामिन्स एमए, मार्टिन आईएम, डेभिस एस, हस के।, मीराबिटो एएम, मुखर्जी एस, पिरौज डी। र्याप जे दुरुपयोग गर्न प्रयोगबाट: जब दैनिक उपभोग ब्यवहारले नशेको सेवन गर्ने ब्यवहारको रूप लिन्छ। उपभोक्ताहरूको लागि अनुसन्धान पत्रिका। 2011; 19: 1-8।
  20. कपाल JF, Sarstedt एम।, रिंगल सी, एम।, Mena JA मार्केटिंग अनुसंधान मा आंशिक कम से कम वर्ग संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग को उपयोग का एक मूल्यांकन। मार्केटिंग विज्ञान एकेडेमी को मार्केटिंग. 2012;40((3)):414–433.
  21. कपाल JF, रिंगल सीएम, Sarstedt एम। 2011PLS-SEM: वास्तवमा चाँदीको गोली मार्केटिंग मार्केटिंग थ्योरी एण्ड प्रेक्टिस19 (2) 139 – 151.151
  22. हाकोमा एम।, हाकोयामा एस मोबाइल फोनको उपयोगको प्रभाव सामाजिक नेटवर्कमा र कलेज विद्यार्थीहरूमा विकासको। व्यवहार र सामाजिक विज्ञान जर्नल को अमेरिकी संघ। 2011; 15: 1-20।
  23. हवेरीला एमजे सेल फोन सुविधा कार्य र कलेज विद्यार्थीहरूमा लै gender्गिक भिन्नताहरू। मोबाइल संचारको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल. 2011;9((4)):401–419.
  24. आईडीसी / फेसबुक जहिले जडित: कसरी स्मार्टफोन र सामाजिक हामीलाई व्यस्त राख्छ। आईडीसी रिसर्च रिपोर्ट, फेसबुक द्वारा प्रायोजित। 2013 अप्रिल 4, 2103, बाट पुनः प्राप्त गरियो https://fb-pub-lic.box.com/s/3iq5x6uwnqtq7ki4q8wk.
  25. ज्याक्सन एलए, झाओ वाई, कोलेनिक ए, फिट्सगेराल्ड एचई, हेरोल्ड आर। भोन आई ए रेस, लि gender्ग, र सूचना प्रविधि प्रयोग: नयाँ डिजिटल विभाजन। साइबर मनोविज्ञानविवाह. 2008;11((4)):437–442. [पबमेड]
  26. जेनेरो सी।, फ्लोरस एन।, गोमेज-भेला एम।, गोन्जालेज-गिल एफ।, Caballo सी। समस्याग्रस्त ईन्टरनेट र सेल फोन प्रयोग: मनोवैज्ञानिक, व्यवहार, र स्वास्थ्य सहसंबंध। लत अनुसन्धान र सिद्धान्त. 2007;15((3)):309–320.
  27. जुनको आर फेसबुक प्रयोगको वास्तविक र स्वयं रिपोर्ट गरिएको उपायहरूको तुलना गर्दै। मानव व्यवहार मा कम्प्युटर। 2013; 29: 626-231।
  28. जान्को आर। विद्यार्थीहरूले फेसबुकि searching, खोजी र टेक्स्ट गर्ने धेरै समय खर्च गर्छन्। 2011 अगस्त 9, 2012, बाट पुनः प्राप्त गरियो http://blog.reyjunco.com/students-spend-a-lot-of-time-facebooking-searching-and-texting.
  29. जान्को आर।, कोल-एभेंट GA कलेज विद्यार्थीहरूले सामान्यतया प्रयोग गर्ने प्रविधिहरूको परिचय। विद्यार्थी सेवाहरूको लागि नयाँ दिशाहरू। 2008; 124: 3-17।
  30. जुनको आर।, कपास एसआर नहीं ए एक्सएनयूएमएक्स यू: मल्टीटास्किंग र शैक्षिक प्रदर्शनको बीचको सम्बन्ध। कम्प्यूटर शिक्षा। 2012; 59: 505-514।
  31. जान्को आर।, मर्सन डी, साल्टर डीडब्ल्यू का प्रभाव लिंग, जातीयता, र कलेज विद्यार्थीहरूको सञ्चार प्रविधिहरूको प्रयोगमा आय। साइबर मनोविज्ञानविवाह. 2010;13((6)):619–627. [पबमेड]
  32. Kuss DJ, Griffiths MD अत्यधिक अनलाइन सोशल नेटवर्कि:: किशोर किशोरीहरू फेसबुकमा लत बनाउन सक्छन्? शिक्षा र स्वास्थ्य. 2011;29((4)):68–71.
  33. Leung L. मध्यस्थता परस्पर संचार। महवाह, NJ: लरेन्स एर्लबम एसोसिएट्स; 2008। फुर्सत बोरियत, सनसनी खोजी, आत्मसम्मान, लत: सेल फोन प्रयोगको लक्षण र बान्की; pp। 359 – 381।
  34. मार्टिन आईएम, कामिन्स एमए, पिरौज डीएम, डेविस एसडब्ल्यू, हस केएल, मीराबिटो एएम, मुखर्जी एस, र्याप, जेएम, ग्रोभर ए व्यसनको सडकमा: बजार संकेतहरूको सुविधाजनक र रोकथाम भूमिका। व्यापार अनुसन्धानको जर्नल। 2013; 66: 1219-1226।
  35. म্যাসिमिनी एम।, पीटरसन एम। सूचना र संचार टेक्नोलोजी: युएस कलेजका विद्यार्थीहरूमा असर। साइबर-स्स्कोलोजी: साइबरस्पेसमा साइकोसोकियल रिसर्चको जर्नल. 2009;3((1)):1–12.
  36. म्याकलिस्टर एस। एक्सएनयूएमएक्स अगस्त 2011, 9, बाट पुनः प्राप्त गरियो www.hackcolleg.com/blog/2011/18131/generation-mobile.html.
  37. मिक डीजी, फोर्नियर एस टेक्नोलोजीको प्याराडॉक्स: उपभोक्ता संज्ञान, भावना, र रणनीति सामना गर्दै। उपभोक्ता अनुसन्धानको जर्नल। 1998; 25: 123-143।
  38. Moeller S. एक दिन मिडिया बिना। 2010 अप्रिल 5, 2013, बाट पुनः प्राप्त गरियो http://withoutmedia.wordpress.com.
  39. ओल्सन यूएच, फोस टी, ट्रॉय एसभी, हावेल आरडी गलत प्रदर्शन र असामान्यताको सर्तहरूमा संरचनात्मक इक्वेसन मोडलि inमा एमएल, जीएलएस, र डब्ल्यूएलएस अनुमानको प्रदर्शन। स्ट्रक्चरल इक्वेसन मोडलि।. 2000;7((4)):557–595.
  40. रेइनार्ट्ज डब्ल्यूजे, हेनलेन एम।, हेन्सेलर जे। कोभेरियन्सन-आधारित र विरिएन्स-आधारित एसईएमको प्रभावकारिताको अनुभवजन्य तुलना। मार्केट रिसर्चको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल. 2009;26((4)):332–344.
  41. रोबर्ट्स जेए चमकदार वस्तुहरू: किन हामी पैसा खर्च गर्छौं हामी किन्न सक्दैनौं खुशीको खोजीमा। न्यू योर्क, न्यूयोर्क: HarperOne; 2011।
  42. रॉबर्ट्स जेए, पिरोग तृतीय, एसएफ युवा वयस्कहरू बीच प्राविधिक लतको पूर्वानुमानकर्ताको रूपमा भौतिकवाद र आवेगको एक प्रारम्भिक अनुसन्धान। पत्रकारिता लतको जर्नल. 2012;2((1)):56–62.
  43. शाम्बरे आर।, रुग्मिबाना आर। झोवा टी मोबाइल फोन हो एक्सएनयूएमएक्सSt शताब्दीको लत? व्यापार प्रबंधन को अफ्रीकी जर्नल. 2012;62((2)):573–577.
  44. सु-जियो Y वाई। तपाईसँग तपाईको सेल फोन छ वा यो तपाईको हो? किशोरका लागि परीक्षण। 2005 फेब्रुअरी 27, 2006, बाट पुनः प्राप्त गरियो http://joonganddaily.joins.com/200511/27/20051127245237539900090609061.html.
  45. Wei R., Lo VH यस पाइलामा जडित रहिरहँदा: सेल फोन प्रयोग र सामाजिक जडान। नयाँ MediaSociversity. 2006;8((1)):53–72.