PLoS One। 2015 Oct 2;10(10):e0139337। doi: 10.1371 / जर्नल। pone.0139337।
चिंग एसएम1, ये A2, रामचन्द्रन भे3, Sazlly Lim SM4, वान सुलेमान डब्ल्यूए4, Foo YL4, हू FK4.
सार
परिचय:
सामग्री र उपाय:
परिणामहरू:
खण्डहरू:
चित्रहरू
उद्धरण: चिंग एसएम, ये ए, रामचन्द्रन वी, साज्ली लिम एसएम, वान सुलेमान डब्ल्यूए, फू वाईएल, एट अल। (2015) मलेशियामा मेडिकल विद्यार्थीहरूको बीचमा स्मार्टफोन लत स्केलको मलय संस्करणको मान्यकरण। कृपया एक 10 (10): E0139337। doi: 10.1371 / जर्नल। pone.0139337
सम्पादक: अभिव एम। वाइनस्टाइन, एरियल विश्वविद्यालय, इजरायल
प्राप्त: मार्च 18, 2015; स्वीकार गरियो: सेप्टेम्बर 11, 2015; प्रकाशित: अक्टोबर 2, 2015
प्रतिलिपि अधिकार: © 2015 चिंग एट अल। सर्तहरू अन्तर्गत वितरित यो खुला पहुँच लेख हो Creative Commons Attribution License, जो अप्रत्यक्ष प्रयोग, वितरण, र कुनै पनि माध्यम मा प्रजननको अनुमति दिईन्छ, मूल लेखक र स्रोत प्रदान गरिएको छ
डाटा उपलब्धता: सबै सान्दर्भिक डेटा पेपर र त्यसको समर्थन जानकारी फाईल भित्र छन्।
कोष: लेखकहरूले पनि यूपीएम अनुसन्धान कोषलाई धन्यवाद दिन चाहन्छन् (अनुदान संख्या: UPM / 700-2 / 1 / GP- IPM / 2014 / 9436500) आर्थिक समर्थनका लागि। URL छ http://www.rmc.upm.edu.my/.
प्रतिस्पर्धात्मक रुचिहरू: लेखकहरूले घोषणा गरेका छन् कि कुनै प्रतिस्पर्धात्मक चासो छैन।
परिचय
यसमा कुनै श is्का छैन कि स्मार्टफोनले हामीलाई हाम्रो दैनिक जीवनमा ठूलो सुविधा प्रदान गरेको छ, किनकि यससँग आधारभूत सुविधा फोनहरू भन्दा एक उन्नत कम्प्युटि cap क्षमता र जडान छ [1]। स्मार्टफोनको उपयोगसँग तिनीहरूको आफ्नै विविधताहरू हुन्छन्। अध्ययनको विस्तृत श्रृंखलाले रिपोर्ट गरे कि स्मार्टफोनमा सामाजिक र चिकित्सा उद्देश्यहरूको लागि असंख्य फाइदाहरू छन् [2-5]। यद्यपि स्मार्टफोन सबैभन्दा लोकप्रिय र महत्त्वपूर्ण सञ्चार उपकरणहरू मध्ये एक भएको छ, यसको अत्यधिक प्रयोग विश्वव्यापी रूपमा सामाजिक समस्याको रूपमा देखा पर्यो र एक नयाँ मानसिक स्वास्थ्य चिन्ता सिर्जना भयो, जहाँ प्रयोगकर्ताले यसमा निर्भरता विकास गर्दछ।6-8].
स्मार्टफोनको लतलाई "मोबाइल फोन निर्भरता", "बाध्यकारी मोबाइल फोन अधिक उपयोग" वा "मोबाइल फोन अधिक प्रयोग" पनि भनिन्छ। यी सर्तहरूले मुख्य रूपले समस्याग्रस्त मोबाइल फोन प्रयोगको घटना वर्णन गर्दछ [9, 10]। "स्मार्टफोनको लत" शब्द साहित्यमा सामान्यतया प्रयोग हुन्छ। यो लत मुख्यतया अत्यधिक वा खराब नियन्त्रण गरिएको व्याकुलता, आग्रह, वा स्मार्टफोन प्रयोगको व्यवहारको विशेषता हो, व्यक्तिले जीवनको अन्य क्षेत्रहरूलाई उपेक्षित गर्ने हदसम्म [11-13]। अध्ययनले देखाएको छ कि अत्यधिक मोबाइल फोनको प्रयोग तनाव, निद्रा गडबडी, धूम्रपान र डिप्रेसनको लक्षणसँग सम्बन्धित थियो [14-16].
मलेसियाबाट भर्खरको डेटाले देखाए कि स्मार्टफोन प्रवेश 47% बाट 2012 मा 63% मा 2013 मा वृद्धि भयो। 2014 मा, 10.13 मिलियन मलेशियनहरू सक्रिय स्मार्टफोन उपयोगकर्ताहरू थिए, 7.7 को तुलनामा 2012 मिलियन [17-20]। स्मार्टफोनको पैथोलॉजिकल प्रयोग इन्टरनेट लत जस्तै छ। युवाहरू र वयस्कहरूको बीचमा विश्वव्यापी रूपमा इन्टरनेटको लतको प्रयोग बढ्दो हुन्छ [21]। अत्यधिक इन्टरनेट लत मनोवैज्ञानिक विकार, कम आत्मसम्मान, उदासीन र बिग्रेको शैक्षिक र व्यावसायिक प्रदर्शन को लागी नेतृत्व [22-25]। स्थानीय अध्ययनहरूले देखाए कि इन्टरनेट लतको प्रचलन 43% थियो [26], र मलेसियामा 4.2 लाख भन्दा बढी सक्रिय फेसबुक प्रयोगकर्ताहरू छन्; वास्तवमा फेसबुक यस देशको शीर्ष नेटवर्कि site साइट हो। मलेसियामा स्मार्टफोनको प्रयोगमा द्रुत बृद्धि भएको छ भन्ने कुरालाई ध्यानमा राख्दै स्थानीय जनतामा स्मार्टफोनको लतलाई नाप्नका लागि यसको प्रमाणीकरण र स्मार्टफोन लतको जोखिममा को छ भनेर कसले पत्ता लगाउन आवश्यक छ भन्ने कुराको प्रमाणीकरण गर्न जरुरी छ। निकट भविष्यमा उपयुक्त हस्तक्षेप योजना गर्न सक्नुहुन्छ।
इन्टरनेट एडिक्शन टेस्टको लागि तयार गरिएको तथ्यात्मक संरचना जस्तो [27], Min Kwon et al द्वारा विकसित स्मार्टफोन्स एडिक्शन स्केल (SAS) निदानका लागि प्रयोग गरिएको स्मार्टफोनको लतको लागि पहिलो स्केल थियो [28]। यस मापनमा 33 वस्तुहरू हुन्छन् र भरपर्दो रिपोर्ट गरिएको छ, राम्रो आन्तरिक स्थिरताका साथ (क्रोनब्याचको अल्फा = 0.967), र छवटा उपसमूहको समवर्ती वैधता 0.32 बाट 0.61 सम्म [28].
यस अध्ययनको उद्देश्य SAS लाई मलय भाषामा अनुवाद गर्नु र SAS (SAS-M) को मलय संस्करणको साइकोमेट्रिक गुण अध्ययन गर्न यसको प्रयोग गर्न स्थानीय सेटि inमा थप अनुसन्धानको लागि प्रयोग गर्न सहयोग गर्नु हो।
विधिशास्त्र
अध्ययन डिजाइन र सेटिंग
यो यूनिवर्सिटी पुत्रा मलेशियाका सबै प्रथम र दोस्रो वर्षका मेडिकल विद्यार्थीहरूको क्रस-अनुभागीय अध्ययन थियो। यी विद्यार्थीहरूलाई अगस्त 2014 देखि सेप्टेम्बर 2014 मा एक मान्यीकरण अध्ययनको लागि सम्पर्क गरिएको थियो। यो विश्वविद्यालय सर्डाangमा अवस्थित छ, मलेसियाको प्रशासनिक राजधानी शहर, Putrajaya को छेउमा। हामीले अनुमान गरे कि नमूना आकार कम्तिमा 165 हुन SAS मा प्रति आईटम पाँच केसको हिसाबमा आधारित छ (जसमा कुल 33 वस्तुहरू छन्) [29]। त्यसकारण, यस अध्ययनमा 228 को नमूना आकार पर्याप्त थियो।
प्रक्रिया।
स्टेज 1: लेखकले KWon एट अलबाट SAS को अंग्रेजी संस्करण प्राप्त गर्यो। अ from्ग्रेजीबाट मलयाईमा अनुवाद दुई द्विभाषी भाषा विज्ञहरूले समानान्तरमा गरेका थिए र पछाडि अनुवाद तेस्रो द्विभाषी भाषा विज्ञले गरेका थिए। मूल संस्करण र पछाडि अनुवाद बीच भिन्नता छलफल गरियो, र तदनुसार समायोजन गरियो। अनुवाद गरिएको SAS को अन्तिम संस्करण, जसलाई हामी SAS-M को ड्राफ्ट भन्छौं, एक मनोचिकित्सक, दुई वरिष्ठ चिकित्सक र एक परिवार चिकित्सक द्वारा बनेको विशेषज्ञ प्यानल द्वारा उत्पन्न गरिएको थियो, तिनीहरू सबै मनोवैज्ञानिक उपकरणहरूको प्रयोगको बारेमा योग्य पेशेवरहरू थिए र ती सबैलाई उदासीन अवस्थाको साथ क्लिनिकल अनुभव थियो।
स्टेज 2: SAS-M को पहिलो ड्राफ्ट 20 नेटिभ मलयाई भाषी विद्यार्थीहरूको बीचमा यस संस्करणमा कुनै त्रुटिहरू पहिचान गर्न परीक्षण गरिएको थियो। कुनै शब्दहरू जुन उत्तरदाताहरूले यस संस्करणमा अनुपयुक्त वा अनुपयुक्त समेटेका थिए नोट र सुधार गरियो। धेरै विद्यार्थीहरूलाई 15 आईटम स्वीकार्न कठिनाई थियो: "जब मसँग स्मार्टफोन छैन तब रीस र रिसाउने"। यस वस्तुलाई परिमार्जन गरी अनुवाद गरिएको थियो "मसँग स्मार्टफोन नभएको बेला अधीर र बेचैन महसुस गर्नु" मलय भाषामा अनुवाद गरियो। SAS-M को अन्तिम संस्करण दुई परामर्शदाता मनोचिकित्सकहरूले 10 वर्ष भन्दा बढीको अनुभवसँग समीक्षा गरे जुन सामग्रीको मान्यताको मूल्या assess्कन गर्न र सन्तोषजनक अनुहार र सन्तोषजनक शब्दार्थ, मापदण्ड, र वैचारिक समानता सुनिश्चित गर्नका लागि।
स्टेज 3: प्रत्येक विद्यार्थीले अध्ययनको प्रकृति र गोपनीयताको पूर्ण विवरण प्राप्त गरे पछि लिखित सूचित सहमति प्रदान गर्दछ, र 228% ले गैर-प्रतिक्रिया दरको साथ, 9 विद्यार्थीहरू अध्ययनमा भाग लिन सहमत भए। सोशियोडेमोग्राफिक डाटा (उमेर, लिंग, जातीय र घरेलु आम्दानी) विद्यार्थीहरूबाट प्राप्त गरिएको थियो। विद्यार्थीहरूको स्मार्टफोन प्रयोगको बारेमा उनीहरूको आफ्नै अनुमानमा आधारित सूचनाहरू, जस्तै प्रति हप्ता प्रयोग गर्ने घण्टाको संख्या, नियमित स्मार्टफोन प्रयोगकर्ताको रूपमा वर्षहरू र उमेर जसमा उनीहरूले स्मार्टफोन प्रयोग गर्न थाले, दस्तावेज गरिएको थियो। विद्यार्थीहरूलाई निम्न प्रश्नावलीहरू दिइयो:
- SAS र SAS-M (टेबल A मा S1 पाठ).
- इन्टरनेट लत टेस्ट को मलय संस्करण।
उपकरण
स्मार्टफोन लत स्केल [28].
SAS एक स्वयं पूर्ण, 6 पोइन्ट Likert प्रकार स्केल 33 वस्तुहरूको साथ छ। प्रत्येक प्रश्नको 1 बाट 6 (1 = 6 = दृढ रूपमा सहमत सहमत छैन) लाई प्रतिक्रिया पैमाने हुन्छ, लक्षणहरूको आवृत्ति प्रतिबिम्बित गर्दै। उत्तरदाताले बयान सर्कल गर्दछ जुन उनीहरूको स्मार्टफोन प्रयोग सुविधाहरूको नजिकबाट वर्णन गर्दछ। SAS मा सम्भव कुल स्कोर 48 बाट 288 सम्म। उच्च स्कोर जति छ, स्मार्टफोनको प्याथोलॉजिकल प्रयोगको डिग्री अधिक छ।
इन्टर्नेट लत परीक्षण [26].
आईएटी प्रश्नावली जुन किम्बर्ली यंगले एक्सएनयूएमएक्समा विकसित गरेको हो, त्यो उपकरण हो जुन प्राय जसो इन्टरनेट लत निदानको लागि प्रयोग गरिन्छ। मलय संस्करण स्थानीय रूपमा मान्य गरिएको छ, राम्रो आन्तरिक स्थिरता (क्रोनब्याचको अल्फा = 1998) र समानान्तर विश्वसनीयता (इंट्राक्लास सहसंबंध गुणांक (आईसीसी) = 0.91, P <०.०१)। यो एक स्वयं-पूर्ण प्रश्नावली हो जुन--पोइन्ट लिकर्ट-प्रकार मापन समावेश गरी २० आइटम हुन्छ, २० का न्यूनतम बिन्दु मान र अधिकतम १०० मानको अंक। प्रत्येक प्रश्नको स्कोरिंग १ देखि (सम्म हुन्छ (१ = कहिले पनि) लाई = = सँधै), लक्षणहरूको घटना प्रति बनाउँदै। बिद्यार्थीहरूले बयान छनौट गरे जुन उनीहरूको ईन्टरनेट प्रयोगको सुविधाहरुको वर्णन गरिएको थियो। स्कोर जति उच्च हुन्छ, इन्टरनेटको प्याथोलॉजिकल प्रयोगको डिग्री जति ठूलो हुन्छ। जब IAT को मलय संस्करणमा स्कोर than 0.001 भन्दा बढि हुन्छ, तब व्यक्तिलाई इन्टरनेट लतको जोखिममा चिह्न गरिन्छ [26].
तथ्याङ्कगत मूल्याङ्कन
सबै विश्लेषणहरू सामाजिक विज्ञान संस्करण २१.० (एसपीएसएस, शिकागो, आईएल, संयुक्त राज्य अमेरिका) को लागी तथ्या Package्कीय प्याकेज प्रयोग गरी गरिएको थियो। सहभागीहरूको आधारभूत विशेषताहरूको लागि वर्णनात्मक तथ्या .्कहरू गणना गरिएको थियो। क्रोनबाचको अल्फा SAS-M को आन्तरिक स्थिरता मूल्यांकन गर्न प्रयोग गरिएको थियो, र डाटाको सामान्यता कोल्मोगोरोभ-स्मिर्नोभ विश्लेषण प्रयोग गरी मूल्यांकन गरिएको थियो। मापन आइटम को एकरूपता आइटम र कुल स्कोर को बीच सहसंबंध गुणांक मा आधारित एक विश्लेषण गरीएको थियो यदि एक वस्तु मेटियो भने। कन्स्ट्रक्ट वैधता अन्वेषण कारक विश्लेषण र कैसर सामान्यीकरणको साथ तिरछा प्रोम्याक्स द्वारा अनुसन्धान गरियो। ०.21.0० को फ्याक्टर लोडिंग प्रत्येक कारकका लागि आईटमहरू निर्धारण गर्न प्रयोग गरियो। Guttman-Kaiser नियममा आधारित, १ भन्दा ठूलो eigenvalue सँग कारक राखिन्छ [30, 31]। आईसीसी SAS-M र SAS को अंग्रेजी संस्करण बीचको समानान्तर विश्वसनीयता र SAS-M को परीक्षण पुन: विश्वसनीयता परीक्षण गर्न प्रयोग गरिएको थियो। पिअर्सनको सम्बन्ध SAS-M र IAT को मलय संस्करण बीचको समवर्ती वैधता जाँच्न प्रयोग गरियो। जोखिमका केसहरूका लागि इष्टतम एसएएस-एम कट अफ स्कोर समन्वय बिन्दुबाट निर्धारण गरिएको थियो जब IAT को मलय संस्करणको स्कोर 43 भन्दा बढी थियो [26], जुन विन्दूमा संवेदनशीलता र विशिष्टता रिसीभर अपरेटिंग विशेषता (ROC) विश्लेषणमा इष्टतम थियो। वक्र अन्तर्गत क्षेत्र (AUC) ROC वक्रको लागि निर्धारित गरिएको थियो।
परिभाषा
नियमित प्रयोगकर्तालाई परिभाषित गरिएको छ जसले कमसेकम 6 वा अधिक पटक 6 महिनामा स्मार्टफोन प्रयोग गर्छन् [32]
नैतिक अनुमोदन
यस अध्ययनको लागि नीतिशास्त्रको स्वीकृति विश्वविद्यालय पुत्रा मलेसिया (एफपीएसके-एक्सपीएक्सएनयूएमएक्स पीएक्सएनयूएमएक्स) को एथिक कमेटीबाट प्राप्त भयो।
परिणाम
यो अध्ययनमा कुल 228 विद्यार्थी भर्ना गरिएको थियो। तालिका 1 अध्ययन गरिएको जनसंख्याको क्लिनिकल सुविधाहरू देखाउँदछ। समग्रमा, औसत आयु लगभग 22 वर्ष was 1.1 थियो। आधा भन्दा बढी विद्यार्थीहरू महिला थिए (56.6%), र अधिकतर मलय जाति (52.4%) को थिए। प्रति हप्ता स्मार्टफोन प्रयोगको औसत घण्टा 36.5 घण्टा थियो। औसतन, विद्यार्थीहरूले 19 वर्षको उमेरमा स्मार्टफोन प्रयोग गर्न थाले, र नियमित स्मार्टफोन प्रयोगको वर्षहरूको औसत संख्या 2.4 बर्ष थियो।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001
फ्याक्टर संरचना र SAS-M को आन्तरिक सुसंगतता
बार्लेटको गोलाकारिताको परीक्षण महत्त्वपूर्ण थियो (p <००१), र SAS-M का लागि नमूना पर्याप्तताको कैसर-मेयर-ओल्किन उपाय ०. 0.01. 0.92 थियो, जसले संकेत गर्यो कि मापन योग्य थियो [33], जसले बदलेमा कारक विश्लेषण उपयुक्त थियो भनेर संकेत गर्यो। खोजी कारक विश्लेषण दृष्टिकोण र काइजर सामान्यीकरणको साथ oblique प्रोमाक्स रोटेशन मार्फत छ कारकहरू निकास गरिएको थियो (eigenvalue> 1.00) जुन कुल विचरणको .65.3 XNUMX..XNUMX% रहेको छ। यो नतीजा मूल SAS अनुरूप थियो [28].
SAS-M ले राम्रो आन्तरिक स्थिरता प्रदर्शन गर्यो; कुल मापनका लागि क्रोनबाचको अल्फा गुणांक 0.94 थियो, र छ गुणकहरूको लागि सम्बन्धित गुणांकहरू 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 र 0.861 थिए। एसएएस सबस्केलेसँग सम्बन्धित छवटा कारकहरूलाई "साइबरस्पेस उन्मुख सम्बन्ध", "दैनिक जीवन अशान्ति", "प्राइमसी", "अत्यधिक प्रयोग", "सकारात्मक प्रत्याशा" र "फिर्ता" को रूपमा उल्लेख गरिएको थियो।तालिका 2)। सबै आईटमहरू 0.9 भन्दा बढिको आइटम कुल सहसंबंध। कुनै पनि वस्तुहरूको मेटाउँदा कुल स्कोरको आन्तरिक स्थिरता बढेन (तालिका 3)। SAS-M र SAS बीच समानान्तर विश्वसनीयता उच्च थियो, जुन 0.95 (95%) को आईसीसीले प्रदर्शन गरेको थियो। आत्मविश्वास अन्तराल = 0.937 – 0.962)। 1 - हप्ताको अन्तराल पछि SAS-M को परीक्षण-परीक्षण विश्वसनीयता उच्च थियो, 0.85 को एक आईसीसीको साथ (95% आत्मविश्वास अन्तराल = 0.808 – 0.866)।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002
Doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003
SAS-M को समकालीन वैधता: SAS-M को सबस्केल्स र IAT को मलय संस्करण बीच सहसंबंधहरू
पिअर्सन सम्बन्ध विश्लेषणको नतीजा जुन SAS-M को सदस्यता र IAT को मलय संस्करणको बीचमा गरिएको थियो तालिका 4। नतीजाले देखाउँदछ कि SAS-M को सबै सदस्यताहरू, "सकारात्मक प्रत्याशा" बाहेक, IAT को मलयाई संस्करणमा उल्लेख्य रूपमा सम्बन्धित थियो।
Doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004
ROC वक्रका लागि एयूसी 0.801 (95% CI = 0.746 बाट 0.855) थियो। XCUMX% को एक संवेदनशीलता, 98% को एक विशिष्टता, 71.43% को सकारात्मक भविष्यवाणी मान (PPV) र 71.03 को एक नकारात्मक भविष्यवाणी मान (NPV) को साथ जोखिममा केस पहिचान गर्न इष्टतम कट अफ स्कोर 64.10 भन्दा बढी थियो। % यस अध्ययनमा स्मार्टफोन जोखिम विकास गर्ने जोखिममा हुने समस्याको प्रसार 77.44% थियो, 46.9 को अ on्कको आधारमा।
छलफल
यस अध्ययनले SAS-M को आन्तरिक स्थिरता, आयामशीलता, र समवर्ती र निर्माण वैधताको जाँच गर्यो। अध्ययनले पत्ता लगाएको छ कि SAS-M मालाभाषी जनसंख्यामा स्मार्टफोनको लतको आकलनका लागि एक भरपर्दो र मान्य उपकरण हो।
यस अध्ययनमा, SAS-M ले राम्रो आन्तरिक स्थिरता प्रदर्शन गर्यो; कुल मापनका लागि क्रोनबाचको अल्फा गुणांक 0.94 थियो, र छ गुणकहरूको लागि सम्बन्धित गुणांकहरू 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 र 0.861 थिए। SAS-M को समानान्तर विश्वसनीयता र 1 - हप्ता अन्तराल पछि परीक्षण पुन: विश्वसनीयता राम्रो लाग्यो, क्रमशः 0.95 र 0.85 को आईसीसीहरूको साथ, जुन SAS को मूल संस्करण भन्दा अझ राम्रो हो [28]। आजको दिनसम्म यो स्मार्टफोनको लतसँग सम्बन्धित आफ्नो पहिलो अध्ययन हो, र यसले SAS-M अ English्ग्रेजी संस्करण जत्तिकै राम्रो देखाउँछ।
यद्यपि छ वटा प्रमुख कम्पोनेन्टहरू जसले एसएएस-एमको परिवर्तनशीलताको ठूलो अनुपात वर्णन गर्दछन् त्यो मूल एसएएससँग मिल्दोजुल्दो थियो। हालको अध्ययनमा कम्पोनेन्टहरू "साइबरस्पेस-उन्मुख सम्बन्ध", "दैनिक जीवन गडबडी", "प्राइमसी", "अत्यधिक प्रयोग", "सकारात्मक प्रत्याशा" र "वापसी" समावेश थिए। मूल SAS मा अवयवहरू "दैनिक जीवन अशान्ति", "सकारात्मक प्रत्याशा", "वापसी", "साइबरस्पेस उन्मुख सम्बन्ध", "अत्यधिक प्रयोग" र "सहिष्णुता" थिए। यस कारक विश्लेषणमा प्राप्त सबै कारकहरू वास्तविक एसएएसमा प्राप्त कारकहरूसँग समानन्तर छैनन्। यो अधिक संभावना यो तथ्यको कारणले हो कि यसले मलाइ र कोरियाली नमूनाहरू बीच भिन्नताहरूलाई दर्शाउँछ। मूल SAS को अर्थ अनुवाद प्रक्रियाको बखत परिवर्तन गरिएको थियो।
हालको अध्ययनमा रिपोर्ट गरिएको कम्पोनेन्टहरुमा बहुमत समान छ, घटक "प्राथमिकता" बाहेक, जुन सक्कली एसएएसमा "सहिष्णुता" भन्दा भिन्न छ। सम्भावित कारणहरू हुनसक्छ हाम्रो अध्ययन जनसंख्या जवान थिए (21.7 ± 1.1 वर्ष एक 20 देखि 27 सम्म एक आयु सीमा) कोरियाली जनसंख्याको तुलनामा (26.1 ± 6.0 उमेर 18 देखि 53 सम्म)। पृष्ठभूमिमा हाम्रो अध्ययन जनसंख्या एकरूप थियो किनकि सबै विषयहरू मेडिकल विद्यार्थीहरू थिए जुन मूल एसएएस अध्ययनमा पेशा र शिक्षा तहको विस्तृत दायराको तुलनामा थियो। अध्ययन गरीएको जनसंख्याको पृष्ठभूमि र शिक्षामा विषमविज्ञानले फरक व्याख्या गर्न सक्छ।
यस अध्ययनमा, SAS-M को सबै सदस्यताहरू, "सकारात्मक प्रत्याशा" बाहेक, IAT को मलय संस्करणमा उल्लेख्य रूपमा सम्बन्धित थियो। यो एक मात्र उपसकल हुन सक्छ जुन आईएटीसँग राम्रोसँग मेल खाँदैन किनकि आईएटीले मुख्यतया इन्टरनेटको प्रतिकूल प्रयोगको उपाय गर्दछ, त्यसैले त्यहाँ सकारात्मक प्रत्याशाको बारेमा सोध्ने कुनै वस्तुहरू छैनन्। जे होस्, यस पक्षले समवर्ती वैधतालाई कम गर्दैन किनभने अन्य 5 सबसेलहरू कडासँग सम्बन्धित छ।
यस मापनको प्रयोग गरेर स्मार्टफोनको लतका रूपमा पहिचान गर्न सक्ने जोखिममा हुने घटनाहरूको प्रसार 46.9% थियो। यस परिणामका लागि धेरै सम्भावित स्पष्टीकरणहरू छन्। स्मार्टफोनको लतको उच्च व्याप्ति अपेक्षित छ किनकि एक स्थानीय अध्ययनले देखायो कि 85% मलेशियनको मोबाइल फोन [18]। स्मार्टफोन मनपर्ने विकल्प हो किनभने मलेशियनहरू समुदायमा प्रचलनहरू अनुसरण गर्दछन् [20]। थप रूपमा, स्मार्टफोनले निश्चित प्लेटफर्महरू मार्फत नि: शुल्क त्वरित सन्देश प्रदान गर्दछ, उदाहरणका लागि, व्हाट्सएप र WeChat, जसले प्रयोगकर्ताहरूको जीवनलाई समृद्ध बनाउँछ। मनोरन्जन स्मार्टफोनको लतको उच्च व्याप्तिको अर्को सम्भावित स्पष्टीकरण हो किनभने यी फोनहरूसँग, मेडिकल विद्यार्थीहरूले तनाव कम गर्न संगीत सुन्न, चलचित्र हेर्न र खेलहरू खेल्न सक्छन् [34]। तसर्थ, तिनीहरू दिनको अन्तमा आफ्नो स्मार्टफोनसँग बढी समय खर्च गर्न सक्दछन् र अन्तमा विकृतिविज्ञानको प्रयोगकर्ताहरू बन्न सक्छन्।
जे होस्, हाम्रो अध्ययनमा चिन्ताको विषय इष्टतम एसएएस-एम कट अफ स्कोर जोखिममा हुने केसहरूका लागि निर्देशांक बिन्दुबाट निर्धारण गरिएको थियो जब आईएटीको मलय संस्करणको स्कोर एक्सएनयूएमएक्स भन्दा बढी थियो। यो आईएटीको लागि राम्रोसँग स्थापित कट-अपमा अद्यावधिक छैन। यस्तै इन्टरनेट वा स्मार्टफोनको लतको कुनै पनि निदान मापदण्ड DSS V को अनुसार लत डिसअर्डरको स्पेक्ट्रममा छैन।21, 25]। यसैले, हाम्रो अध्ययनले प्रस्ताव गरेको कट-अफ पोइन्ट एकदम कम छ जसले स्मार्टफोनको लतको उच्च अनुमानित दरको लागि अग्रसर गर्दछ। सहि इन्टरनेट लतको निदान को तीन, मापदण्डमा आधारित हुनुपर्दछ को, एट अल, 2012 [25].
SAS-M अधिक एक स्क्रीनिंग वा एक निदान उपकरण भन्दा स्मार्टफोनको लत प्रयोग को तीव्रता को आकलन को मापन को लागी कार्य गर्दछ। स्मार्टफोनको लतको उचित निदान गर्नु भविष्यको अनुसन्धानको लागि महत्त्वपूर्ण समस्या हुनेछ। हामीले प्रस्ताव गर्यौं कि भविष्यमा स्मार्टफोनको लतको निदानमा अधिक मापदण्ड समावेश हुनुपर्दछ जुन मापदण्ड ए, बी र सी समावेश गर्दछ मापदण्ड एमा स्मार्टफोनको लतको छ वटा लक्षणहरू समावेश छन् जस्तै साइबरस्पेस ओरिएन्टेड सम्बन्ध, दैनिक जीवन गडबडी, प्राथमिकता, अधिक प्रयोग, सकारात्मक प्रत्याशा र फिर्ता मापदण्ड बीले स्मार्टफोन उपयोग गर्नका लागि कार्यात्मक कमजोरी माध्यमिक समावेश गर्न आवश्यक छ। मापदण्ड सीले अन्य साइक्रियाटिक डिसअर्डरहरू जस्तै बाइपोलर डिसअर्डर वा अन्य आवेगजनक डिसअर्डर बहिष्कार गर्नुपर्छ। विषयहरू जसले सबै मापदण्ड पूरा गर्दछ A, B, र C लाई स्मार्टफोनको लत मात्र मानिन्छ।
शक्ति र सीमितता
यस अध्ययनको नतीजालाई अध्ययनको सीमितताको सन्दर्भमा व्याख्या गरिनु पर्छ: पहिलो, व्यसन डिसऑर्डरको स्पेक्ट्रममा DSM V अनुसार इन्टरनेट वा स्मार्टफोनको लतको लागि कुनै स्थापित निदान मापदण्ड छैन [21, 25]। जहाँसम्म, स्थानीय सेटिंग मा स्मार्टफोन लत सीमित अध्ययन को विचार मा, यस अध्ययन को परिणाम अझै स्वास्थ्य स्वास्थ्य पेशेवर टीम को लागी केही अन्तरदृष्टि दिन सक्छ। दोस्रो, नमूना आकारको बावजुद पर्याप्त थियो तर यो अनियमित थिएन। लि gender्ग र जाति समान रूपमा वितरित गरिएको थिएन। यसबाहेक, यो अध्ययन एकल केन्द्रमा गरिएको थियो, त्यसैले नमूना जनसंख्या सजिलै थियो र यसले मलेसियाको सामान्य जनसंख्या प्रतिबिम्बित गर्न सक्दैन।
यस सीमितताको बावजुद, हालको अध्ययनको नतीजाले प्रमाणित गर्दछ कि एसएएस-एम शिक्षित मलेशियन युवा वयस्कहरूको बीचमा स्मार्टफोनको लतको मूल्या of्कनको लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ।
निष्कर्ष
यस अध्ययनले मेडिकल विद्यार्थीहरूमा पहिलो स्मार्ट फोन एडसन स्केलको विकास गर्यो। यस अध्ययनले SAS-M लाई स्मार्टफोनको लत हुने जोखिममा भएकाहरूको लागि स्क्रिनमा मान्य र भरपर्दो, स्व-प्रशासित उपकरण हो भन्ने प्रमाण पनि प्रदान गर्दछ।
समर्थन जानकारी
लेखक योगदान
संकल्पना र प्रयोग डिजाइन: SMC AY FKH। प्रयोगहरू गर्नुभयो: VR SMSL WAWS YLF। डाटा विश्लेषण गरियो: SMC AY। योगदान reagents / सामग्री / विश्लेषण उपकरण: SMC AY। कागज लेख्नुहोस्: SMC AY VR।
सन्दर्भ
- 1। रश्भान्ड HF, Hsiao KF (2015) स्मार्टफ़ोन बुद्धिमान अनुप्रयोगहरू: एक संक्षिप्त समीक्षा। मल्टिमेडिया प्रणालीहरू 21 (1): 103 – 119 डोई: 10.1007 / s00530-013-0335-z
- 2। मोसा एएस, यू आई, शीट्स एल (2012) स्मार्टफोनहरूको लागि स्वास्थ्य अनुप्रयोगहरूको व्यवस्थित समीक्षा। BMC मेडिकल सूचना र निर्णय 12: 67 बनाउने। doi: 10.1186 / 1472-6947-12-67। pmid: 22781312
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- लेख हेर्नुहोस्
- पबमेड / NCBI
- Google विद्वान
- 3। लेन एन, मोहम्मद एम, लिन एम, यांग एक्स, लू एच, अली एस, एट अल। (2011) BeWell: अनुगमन, मोडेल र कल्याण प्रबर्धन गर्न एक स्मार्टफोन अनुप्रयोग। 5th हेल्थकेयर, डब्लिन को लागी व्यापक कम्प्युटिंग टेक्नोलोजीहरु मा अन्तर्राष्ट्रिय सम्मेलन।
- 4। प्याट्रिक के, ग्रिसवोल्ड WG, रब एफ, Intille एसएस (2008) स्वास्थ्य र मोबाइल फोन। अमेरिकी रोकथाम चिकित्सा जर्नल 35: 177 – 181। doi: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001। pmid: 18550322
- D. डर्बीशायर ई, डान्सी डी (२०१)) महिला स्वास्थ्यको लागि स्मार्टफोन मेडिकल अनुप्रयोग: प्रमाण-आधार र प्रतिक्रिया के हो? टेलिमेडिसिन र अनुप्रयोगहरूको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल आर्टिकल आईडी 5 2013२०782074,, १० doi: १०.११10 / २०१ / / 10.1155 2013२०782074
- 6। इमाद एएस, हद्दाद ई (एक्सएनयूएमएक्स) मानव स्वास्थ्य र व्यवहारमा स्मार्ट फोनको प्रभाव: जोर्डियनका धारणा। 2015 (2): 2 कम्प्यूटर नेटवर्क र अनुप्रयोगहरूको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल।
- 7। Sarwar M, Sororo TR (2013) समाजमा स्मार्टफोनको प्रभाव। वैज्ञानिक अनुसन्धानको यूरोपीय जर्नल 98 (2): 216 – 226।
- Ac. आचार्य जेपी, आचार्य I, वाघ्रे डी (२०१)) कलेज विद्यार्थीहरु बीच सेलफोनको केहि सामान्य स्वास्थ्य प्रभावहरु मा एक अध्ययन। सामुदायिक चिकित्सा र स्वास्थ्य शिक्षा पत्रिका: २१. doi: १०..8 .2013 3 / / j.21-10.5958
- 9। लिन वाईएच, चांग एलआर, ली वाईएच, त्सेंग एचडब्ल्यू, कुओ टीबी, चेन एसएच। (2014) स्मार्टफोन लत ईन्भेन्टरी (SPAI) को विकास र प्रमाणीकरण। PLoS एक 9: e98312। doi: 10.1371 / जर्नल। pone.0098312। pmid: 24896252
- १०. बिलीएक्स जे, भान डेर लिन्डेन एम, डी'अक्रिमन्ट एम, सेस्ची जी, जरमेटेन ए (२००)) के आवेग आवाश्यकता मोबाइल फोनको वास्तविक उपयोग र कथित निर्भरतासँग सम्बन्धित छ? लागू संज्ञानात्मक मनोविज्ञान २१: –२–-–10।। doi: 2007 / acp.21
- ११. पार्क एन, ली एच (२०१२) स्मार्टफोन प्रयोगको सामाजिक प्रभाव: कोरियाई कलेज विद्यार्थीहरूको स्मार्टफोन प्रयोग र मनोवैज्ञानिक कल्याण। साइबरप्सोलोजी, व्यवहार, र सामाजिक नेटवर्कि Net १:: – – – -–11।। doi: १०.०2012। / साइबर २०११.०15०
- 12। येन सीएफ, टाang्ग टीसी, येन जेवाई, लिन एचसी, हुआang सीएफ, लियू एससी, एट अल। (2009) समस्याग्रस्त सेलुलर फोन प्रयोगका लक्षणहरू, कार्यात्मक कमजोरी र यसको दक्षिणी ताइवानका किशोर किशोरीहरूमा अवसादको साथ सम्बन्ध छ। किशोरावस्थाको जर्नल 32: 863 – 873। doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006। pmid: 19027941
- 13। बेरानुयु एम, ओबर्सेट यू, कार्बोनेल एक्स, चमारो ए (एक्सएनयूएमएक्स) समस्याग्रस्त इन्टरनेट र मोबाइल फोन प्रयोग र कलेज विद्यार्थीहरूमा क्लिनिकल लक्षण: भावनात्मक बुद्धिको भूमिका। मानव व्यवहार 2009 मा कम्प्युटरहरू: 25 – 1182। doi: 1187 / j.chb.10.1016
- 14। Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) मोबाइल फोन प्रयोग र तनाव, निद्रा गडबडी, र युवा वयस्कहरु बीच डिप्रेसन को लक्षण - एक भावी सहयोगी अध्ययन। BMC सार्वजनिक स्वास्थ्य 11: 66। doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66। pmid: 21281471
- 15। इजो एस, तोडा एम, योशिमुरा के, नारीटोमी ए, डेन आर, मोरिमोटो के (एक्सएनयूएमएक्स) महिला नर्सि students विद्यार्थीहरूमा मोबाइल फोन निर्भरताको साथ व्यक्तित्व र जीवनशैलीको सम्बन्ध। सामाजिक व्यवहार र व्यक्तित्व: एक अन्तर्राष्ट्रिय पत्रिका 2009 (37): 2 – 231। doi: 238 / sbp.10.2224
- 16। तोडा एम, मोंडेन के, कुबो के, मोरिमोटो के (2006) मोबाइल फोन निर्भरता र विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरूको स्वास्थ्य-सम्बन्धित जीवनशैली। सामाजिक व्यवहार र व्यक्तित्व 34 (10): 1277 – 1284। doi: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
- 17। मलेशियन संचार र मल्टिमेडिया आयोग (2012) ह्यान्ड फोन उपयोगकर्ता सर्वेक्षण 2011। उपलब्ध: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/General/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pdf
- 18। मलेशियन संचार र मल्टिमेडिया आयोग (2014) ह्यान्ड फोन उपयोगकर्ता सर्वेक्षण 2012। उपलब्ध: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/General/pdf/130717_HPUS2012.pdf
- 19। ecommercemilo (2014)। उपलब्ध: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
- 20। उस्मान एमए, तालिब एजेड, सनुसी जेडए, शियांग-येन टी, अलवी एएस (एक्सएनयूएमएक्स) एक अध्ययन स्ट्यान्ड अफ द ट्रेंड अफ स्मार्टफोन र यसको उपयोग व्यवहार मलेसियामा। नयाँ कम्प्युटर आर्किटेक्चरहरूको अन्तर्राष्ट्रिय जर्नल र तिनीहरूको अनुप्रयोगहरू 2012: 2 – 274।
- 21। Weinstein A, Lejoyeux M (2010) इन्टरनेट लत वा अत्यधिक इन्टर्नेट प्रयोग। अमेरिकी जर्नल अफ ड्रग एन्ड अल्कोहल दुरुपयोग 36: 277 – 283। doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880। pmid: 20545603
- २२. जेनेरो सी, फ्लोरस एन, गोमेज-भेला एम, गोन्जालेज-गिल एफ, काबालो सी (२००)) समस्याग्रस्त ईन्टरनेट र सेल फोन प्रयोग: मनोवैज्ञानिक, व्यवहार, र स्वास्थ्य सहसंबंध। लत अनुसन्धान र सिद्धान्त १:: –० – -22०२। doi: 2007 / 15
- २.. निमेज के, ग्रिफिथ्स एम, बनयार्ड पी (२०० 23) विश्वविद्यालयका विद्यार्थीहरू बीच पैथोलॉजिकल इन्टर्नेट प्रयोगको व्यापकता र आत्मसम्मान, सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नावली (जीएचक्यू), र निषेधको साथ सम्बन्ध। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार:: – 2005२-–8०। pmid: 562 doi: 570 / cpb.16332167
- २.. युवा के.एस., रोजर्स आर सी (१ 24 1998)) डिप्रेसन र इन्टरनेट व्यसनको बीचको सम्बन्ध। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार १: २–-२। doi: 1 / cpb.25
- 25। को सीएच, येन जेवाई, येन सीएफ, चेन सीएस, चेन सीसी (एक्सएनयूएमएक्स) इन्टरनेट व्यसन र मनोवैज्ञानिक विकार बीचको सम्बन्ध: साहित्यको समीक्षा। यूरोपीयन मनोचिकित्सा 2012: 27 – 1। doi: 8 / j.eurpsy.10.1016। pmid: 2010.04.011
- 26। गुआन एनसी, ईसा एसएम, हाशिम एएच, पिल्लई एसके, हरबजन सिंह एमके (एक्सएनयूएमएक्स) इन्टरनेट एडिक्शन टेस्टको मलय संस्करणको वैधता: मलेसियामा मेडिकल विद्यार्थीहरूको समूहको अध्ययन। सार्वजनिक स्वास्थ्य 2015 को एशिया प्रशान्त पत्रिका 27: 2210 – 2219। doi: 10.1177 / 1010539512447808
- २.. खाजाल वाई, बिलियक्स जे, थोरन्स जी, खान आर, लुआती वाई, स्कार्लाटी ई, एट अल। (२००)) इन्टरनेट लत परीक्षण फ्रान्सेली मान्यता। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार ११: –०–-–०27। doi: 2008 / cpb.11। pmid: १703 706 10.1089२2007.0249
- 28। क्वान एम, ली जे वाई, वोन डब्ल्यू वाई, पार्क जेडब्ल्यू, मिन जेए, हन्ना सी, एट अल। (2013) एक स्मार्टफोन लत स्केल (SAS) को विकास र प्रमाणीकरण। PloS एक 8: e56936। doi: 10.1371 / जर्नल। pone.0056936। pmid: 23468893
- 29। Gorsuch RL (1983) फ्याक्टर विश्लेषण। 2nd एड। हिल्सडेल, न्यू जर्सी: एर्लबम।
- 30। कैसर HF (1960) कारक विश्लेषण गर्न इलेक्ट्रॉनिक कम्प्यूटरको अनुप्रयोग। शैक्षिक र मनोवैज्ञानिक मापन 20: 141 – 151 डोई: 10.1177 / 001316446002000116
- 31। Guttman L (1954) साझा कारक विश्लेषणको लागि केहि आवश्यक सर्तहरू। साइकोमेट्रिका 19: 149 – 161। doi: 10.1007 / bf02289162
- .२. Ybama ML (२००)) युवा नियमित प्रयोगकर्ताहरूको बीच अवसादग्रस्त लक्षणसूची र इन्टरनेटको उत्पीडन बीचको लिंकहरू। साइबर मनोविज्ञान र व्यवहार:: २–––२32।। pmid: 2004 doi: 7 / 247
- 33। कैसर HF (1974) तथ्यात्मक सादगी को एक सूचकांक। साइकोमेट्रिका 39: 31 – 36। doi: 10.1007 / bf02291575
- 34। इलियास एच, पिंग डब्ल्यूएस, अब्दुल्लाह एमसी (एक्सएनयूएमएक्स) तनाव र युनिवर्सिटी पुत्रा मलेशियामा स्नातक विद्यार्थीहरूका बीच शैक्षिक उपलब्धि। प्रोसिडिया-सामाजिक र व्यवहार विज्ञान 2011: 29 – 646। doi: 655 / j.sbspro.10.1016