فحش کی ایک جائزہ کا جائزہ لینے کے استعمال: طریقہ کار اور چار ذرائع کے نتائج (2015): یوٹا نمبر نمبر 1 فحش استعمال میں نہیں ہے

مضمون سے رابطہ کریں 

فحش کی ایک جائزہ کا جائزہ لینے کے استعمال: چار ذرائع سے طریقہ کار اور نتائج.

Cyberpsychology: Cyberspace پر نفسیات ریسرچ تحقیق کے جرنل، 9(4)، مضمون 1. doi: 10.5817 / CP2015-4-4

خلاصہ

مطلوبہ الفاظ: فحش، انٹرنیٹ استعمال، ڈیٹا، نمائندہ

پی ڈی ایف

تعارف

حال ہی میں محققین اس بات سے اتفاق کرتے ہیں کہ حالیہ دہائیوں میں فحش نوعیت زیادہ زیادہ مقبول ہو چکی ہے، اس کی آبادی میں استعمال ہونے والی فحش کی سطح کی درست پیمائش سماجی سائنسدانوں کے لئے ایک تجربہ کار چیلنج ہے. فحش نوعیت تک رسائی حاصل کرنے کے لئے استعمال ہونے والے ٹیکنالوجیز کی شکل وقت کے ساتھ تبدیل ہوگئی ہے، یہ تقریبا ناممکن طور پر فحش استعمال کے اسی میٹرک کو مسلسل لگانے کے لئے تقریبا ناممکن بنا رہا ہے. ہائی سپیڈ انٹرنیٹ، جس نے پچھلے پندرہ برسوں میں آہستہ آہستہ مارکیٹوں میں داخل کیا ہے، فحش غیر معمولی صلاحیت، نام نہاد، اور فحش کی کھپت (کوپر، ایکس این ایم ایکس ایکس) میں رسائی کا سہارا بناتا ہے، جس میں فحش استعمال میں واضح عام اضافہ (رائٹ، ایکس این ایم ایکس) استعمال ہوتا ہے. ہارتلی اور سٹیونسن (1998) صنعت کی ترقی میں حصہ لینے میں براڈبینڈ انٹرنیٹ فحشگ سے خاص طور پر دیگر خصوصیات بھی نوٹ کریں: جسمانی دنیا، قبولیت، عدم اطمینان، اور اپنے "حقیقی" اور "مطلوب" کے درمیان رہائش کے قریب قریب.

فحش پیمائش کے استعمال میں ماضی کے نقطہ نظر سروے کے اعداد و شمار پر بھروسہ کر چکے ہیں (ملاحظہ کریں Buzzell، 2005). تاہم، آن لائن فحشگرافی کی الیکٹرانک فطرت فحش فحش استعمال کے قابل اعتماد پراکسیوں کو حاصل کرنے کے لئے تیزی سے ممکنہ طریقوں سے ممکنہ طریقے سے ممکن ہے، بشمول وہ سبسکرائب یا آن لائن تلاش کے اعداد و شمار سے جمع ہوتے ہیں. سروے پر مبنی اعداد و شمار عام طور پر سماجی امتیازی تعصب سے متاثر ہونے کے بعد سبسکرائب یا تلاش کے اعداد و شمار پر مبنی ایک مقصد کی پیمائش کا استعمال فائدہ مند ہے: جواب دہندگان ایسے سرگرمیوں کو کم کرسکتے ہیں جو سماجی معیار (فشر، 1993) کی خلاف ورزی کرتے ہیں. اس کے علاوہ، سبسکرائب کردہ ڈیٹا انفرادی رائے کے بارے میں متفق نہیں ہے جو فحش نوعیت کی تشکیل کرتی ہے؛ فحش استعمال کے بارے میں ذہنی سروے والے سوالات کی ایک قدرتی حد.

دو حالیہ مطالعات آن لائن فحش استعمال کے بارے میں اعداد و شمار کے جدید ذرائع میں ٹاپ کیے گئے ہیں. ایڈیلمن (2009) تنخواہ فحش اجزاء کے سب سے اوپر دس فراہم کنندہ سے سبسکرائب ڈیٹا کو استعمال کرتا ہے جس میں درجہ بندی پیدا ہوتی ہے جس میں ریاستوں کا سب سے زیادہ آن لائن فحش استعمال ہوتا ہے اور سماجی یا مذہبی رویوں کے کئی ریاستی سطح کے اقدامات سے تعلق رکھتا ہے. MacInnis اور ہڈسن (2014) فحش رجحانات کے استعمال کے لئے پراکسی کے طور پر گوگل کے رجحانات تلاش اصطلاح کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں اور ریاستی سطح پر فحش نوعیت کے استعمال اور مذہبی اور قدامت پرستی کے اقدامات کے درمیان تعلقات کی جانچ پڑتال کرتے ہیں. وہ یہ جانتے ہیں کہ ریاستوں کو زیادہ دائیں بازی سے متعلق نظریاتی روشوں کے ساتھ فحش تعلقات سے متعلق گوگل کی تلاشوں کی بلند شرح ہوتی ہے.

یہ کاغذ ریاستوں کی درجہ بندی کے حکم کے بارے میں ماضی کے مطالعے اور ریاستی سطح کے فحش فحش استعمال اور مختلف ریاستی سطح کے سماجی اقدامات کے درمیان تعلق کے بارے میں کچھ دعوی کئے گئے ہیں. ہم یہ بھی ایک فریم ورک دیتے ہیں کہ مستقبل کے محققین مستقبل کی ریاستی سطح کی نمائندگی کرنے کے لئے استعمال کرسکتے ہیں یا فحش استعمال کے بارے میں ملکیت کی سطح پر بھی ڈیٹا بیس کا جائزہ لے سکتے ہیں. ایڈیل مین (ایکس این ایم ایم ایکس) ادائیگی والے فحش مواد کے ایک واحد فراہم کنندہ کے سبسکرائب ڈیٹا تک رسائی حاصل کرنے میں کامیاب اور نجی کمپنیوں کے انفرادی صارف کے اعداد و شمار کا یہ استعمال مشکل سے پیمائش کے رویے پر ڈیٹا جمع کرنے کے لئے ایک مفید ذریعہ بن جائے گا. اس قسم کے امیر ڈیٹا کے مستقبل کے استعمال کے لئے کلید اس ڈگری کی شناخت کرے گی جس پر واحد فرم کے اعداد و شمار قومی طور پر نمائندہ نمونہ کے طور پر اسی بصیرت فراہم کرسکتے ہیں.

اس کاغذ میں، ہم ان دو حالیہ مطالعات میں استعمال کردہ اعداد و شمار پر وسیع کرتے ہیں اور اسے دو اضافی اعداد و شمار کے ذریعہ جمع کرتے ہیں. چونکہ ہم اس کاغذ میں استعمال کرتے ہیں ان میں سے ہر ایک کے اعداد و شمار کی فحش جنس استعمال کے درجے کی ایک پیمائش ہے، ہم ریاستی سطح کی درجہ بندی کے خلاف اس کے مقابلے میں ہر ذریعہ کی توثیق کا اندازہ کرتے ہیں کہ ہم دوسرے ذرائع کے لۓ حاصل کرتے ہیں.

ڈیٹا

ہمارے کاغذ چار اعداد و شمار کے ذرائع پر ڈرا ہے جس میں فحش سطح پر ریاستی درجے کی تبدیلی کے بارے میں معلومات شامل ہیں. پہلے دو اعداد و شمار کے ذریعہ قومی نمائندہ نمونے ہیں جبکہ آخری دو تنخواہ کی رکنیت یا فحش نظریات کے مخصوص فراہم کنندہ سے منسلک صفحے کے خیالات پر مبنی ہیں. ہر اعداد و شمار کے ذریعہ ہماری فحش فحش استعمال کے حالات اس حالت پر مبنی ہیں جس میں افراد کو فحش طور پر فحش دیکھنے کی بجائے فحش مواد کو تلاش کرنا پڑتا ہے.

ہمارے پہلے ڈیٹا بیس نئے خاندان ساختہ سروے (این ایف ایس ایس) میں 2,988 جواب دہندگان کے ایک قومی نمونہ نمونہ پر مبنی ہے. اعداد و شمار کا مجموعہ علمی نیٹ ورک (KN) کی طرف سے منعقد کیا گیا تھا، ایک تحقیق فرم کے ساتھ اعلی معیار کے اعداد و شمار پیدا کرنے کے ریکارڈ کے ساتھ. ٹیلی فون اور میل کے سروے کے ذریعے بے ترتیب طریقے سے اس کے پینل کے علم نیٹ ورک نوکرین کے ارکان، گھر والوں کو اگر ضرورت ہو تو انٹرنیٹ تک رسائی حاصل کی جاتی ہے. اس پینل میں فوائد موجود ہیں کہ یہ موجودہ انٹرنیٹ صارفین یا کمپیوٹر کے مالکان تک محدود نہیں ہے، اور خود کو منتخب شدہ رضاکاروں کو قبول نہیں کرتا.

این ایف ایس ایس میں یہ سوال بھی شامل ہے کہ آیا جواب دہندہ نے پچھلے سال میں جان بوجھ کر فحش نوعیت کو دیکھا ہے. اس قسم کا سوال ہے کہ جو بھی ذریعہ تک رسائی حاصل کرنے کے لۓ استعمال کیا جاتا ہے، اس کے ذریعے فحشگرافی کے استعمال پر قابو پانے کا فائدہ ہوتا ہے. دیگر سماجی سروے جیسے قومی سماجی سروے ہیں جن میں فحش سوالات شامل ہیں. ہم این ایف ایس ایس سے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں کیونکہ اس سے دوسرے عالمگیروں کو آسانی سے حاصل کیا جاسکتا ہے اور اس میں سرکاری طور پر دستیاب فارم میں ریاستی شناختی شامل ہیں. اس کے برعکس، سرکاری سماجی سروے کے خفیہ ورژن میں صرف ریاستی شناخت کاروں کو حاصل کیا جاسکتا ہے. اس کاغذ میں تجزیہ کے لئے، ہم این ایف ایس سروے سے چالیس چھ ریاستوں کا سیٹ استعمال کرتے ہیں جس کے لئے کم سے کم 50 جواب دہندگان تھے.

دوسرا ڈیٹا ماخذ ، گوگل ٹرینڈس ، مخصوص جغرافیائی علاقے میں گوگل میں داخل کردہ تلاشوں کے حجم کی ٹائم سیریز انڈیکس کے طور پر کام کرتا ہے۔ ان اعداد و شمار سے معاشی اور طبی کوششوں میں کارآمد ثابت ہوا ہے جیسے انفلوئنزا پھیلنے کی پیش گوئی (کارنیرو اور میلوناکس ، 2009) اور صارفین کی اعتماد یا بے روزگاری جیسے مختصر مدتی معاشی اشارے کی پیش گوئی کرنا (چوئی اور ویرین ، 2012)۔ پریس ، موئٹ ، اور اسٹینلے (2013) گوگل ٹرینڈز کا استعمال کرتے ہوئے تجارتی طرز عمل کی توثیق کرتے ہیں ، یہ ظاہر کرتے ہیں کہ کچھ شرائط اسٹاک ویلیو بڑھنے یا کم ہونے کے ساتھ منسلک ہیں۔ بالغ تفریحی صنعت کو بھی اسی طرح گوگل ٹرینڈز کے تلاش کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے جانچ پڑتال کی جاسکتی ہے کہ اس کی صنعت کی اہم خصوصیات کو مقدار سے ماپا جاسکتا ہے۔

گوگل رجحان ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے سب سے اہم چیلنج مخصوص شرائط کو منتخب کر رہا ہے جس پر ہم ڈیٹا ڈرا سکتے ہیں. منتخب شدہ شرائط مفید ثابت ہونے کے لئے ہماری تجزیہ کے لئے فحش استعمال کے اصل اشارے ہونا ضروری ہے. ہو اور Watters (2004) فحش ویب سائٹس میں ساختی رجحانات کا تجزیہ کیا. ان کے تجزیہ کے ایک حصے کے طور پر وہ شرائط کی ایک فہرست تشکیل دیتے ہیں جو فحش ویب سائٹس پر اکثر ظاہر ہوتے ہیں اور غیر فحش ویب سائٹس پر اکثر موجود نہیں ہوتے. سب سے اوپر چار اصطلاحات "فحش"، "XXX"، "جنسی"، اور "ایف ***" تھے. تلاش کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے ہم جانتے ہیں کہ ان چار شرائط کے لئے تلاشات سے متعلق بہت زیادہ تعلق ہے. اس کے برعکس، "pornography" اصطلاح کی تلاش ان چار شرائط میں سے کسی کے ساتھ غیر مطابقت پذیر ہیں اور وہ اصطلاح ہے جو فحش فحش کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کے بجائے حقیقی فحش مواد تک پہنچنے کے بجائے معلومات کے حصول میں استعمال کی جا سکتی ہے.

"مشکل" اور "نرم" فحشگرافی کے درمیان بھی فرق ہے، "نرم" کے ساتھ عام طور پر ذرائع ابلاغ سے متعلق بات یہ ہے کہ نوعیت میں جنسی تعلق ہے، لیکن رسائی نہیں ہے. پہلے سے درج کردہ چار شرائط صرف صارفین کو صرف مشکل مواد کی تلاش میں اعداد و شمار میں ڈالے جائیں گے، لیکن ہم اب بھی اس پر غور کریں کہ یہ دو وجوہات کے لئے مؤثر تجزیہ بنیں. بہت سارے ناظرین کی طرف سے فحش فحش پر غور نہیں کیا جاسکتا، اور اس کے نتیجے میں ٹیلی ویژن اور فلموں سمیت مرکزی دھارے میں میڈیا بھی شامل ہے. دوسرا، ہم یہ محسوس کرتے ہیں کہ نرم فحش نوعیت کی شرائط کے لئے رشتہ دار تلاشی مشکل فحش موضوعات کی تلاش کے مقابلے میں کم سے کم ہیں. ہم نے 2005-2013 سے زیادہ "فحش" اور "ننگی لڑکیوں" کی تلاش کے شرائط کے لئے ایک رشتہ داری کی تلاش کی قیمت کی ہے. دونوں شرائط کے لئے تلاش معمولی طور پر اس طرح کی تھیں کہ "ایکسچینج" اصطلاح کے لئے ہونے والے قیمت 100 پر زیادہ تر تلاش کی حجم لیا. معمولی زیادہ سے زیادہ زیادہ سے زیادہ، "عریاں لڑکیوں" کے پاس 6 سے زیادہ سے زیادہ تلاش کے حجم انڈیکس نہیں ہے.

Google رجحانات کے اعداد و شمار جغرافیائی علاقے میں مخصوص اصطلاح کیلئے تلاش کی اصل تعداد کی نشاندہی نہیں کرتی ہے. ہر ڈیٹا نقطہ اس علاقے میں تمام تلاشوں کی کل تعداد کی طرف سے اصطلاح کے لئے تلاشوں کی تعداد کو تقسیم کرکے معمول کی جاتی ہے. اس لحاظ سے اعداد و شمار ریاستوں کے درمیان دونوں آبادی اور تلاش کے حجم میں فرق کے لئے کنٹرول کیا جاتا ہے. گوگل کے رجحانات کو ایک ہی فرد کی طرف سے ایک ہی فرد کی طرف سے ایک فرد کو روکنے کے نتائج کو ختم کرنے سے روکنے کے لئے بار بار کی تلاشوں کو بھی ختم کرتا ہے.

Google رجحانات سے ریاستی ہفتہ کی سطح پر ڈیٹا دستیاب ہیں. ہم جولائی جولائی 2013-جولائی 2014 سے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں. ہمارے مشاہدات کو 1-100 پیمانے پر ایڈجسٹ کیا جاتا ہے. ہمارے ڈیٹا بیس میں ایک ہفتے کی مدت کے دوران کسی خاص مدت کے سب سے اونچے عام تلاش کے ساتھ ایک ریاست 100 پڑھتا ہے. ہر اصطلاح پر اس اعداد و شمار کو استعمال کرتے ہوئے ہم چار اعداد و شمار کے ذریعہ ہمارا اعداد و شمار کے ہر ریاست ہفتہ کے لۓ فحش وزن کی تلاش کی ایک انڈیکس تیار کرتے ہیں. ہم "فحش" اور "جنسی" کا وزن زیادہ بھاری وزن سے کم کرتے ہیں کیونکہ ان کی رشتہ داریوں کی تلاش "F ***"، اور "XXX" کے مقابلے میں بہت زیادہ ہے. خاص طور پر، ہم پچھلے سال کے دوران ہر اصطلاح کے مطابق نسبتا وزن کا استعمال کرتے ہیں. اس کے بعد ہم اس وزن کی تلاش والی حجم کو استعمال کرتے ہیں کہ گوگل رجحانات کے ذریعہ ریاستوں کی درجہ بندی بالغ جغرافیائی صنعت کو جغرافیا سے نمٹنے کے لۓ کریں.

ویب رجحانات کے سبسکرائب ڈیٹا کے مخالف Google رجحانات کے اعداد و شمار کا استعمال کرنے کے فوائد میں سے ایک یہ ہے کہ یہ مفت اور ادا کردہ بالغ تفریح ​​دونوں تلاش کرنے والے افراد کے بارے میں معلومات شامل ہیں. دران (2008) نوٹ کرتا ہے کہ فحش ویب سائٹس پر زائرین کے 80-90٪ صرف مفت فحش مواد تک رسائی حاصل کرتے ہیں، اور یہ بتاتے ہیں کہ ادا بالغ بالغ تفسیر کا تجزیہ عام طور پر فحش نوعیت کی کھپت کے اصل نمونے کو بے نقاب کرسکتا ہے.

ہمارے تیسرے ڈیٹا ذریعہ ایڈیل مین (2009) کے ذریعہ ایک حالیہ مطالعہ میں استعمال ہونے والے ادا شدہ فحش مواد کے سب سے اوپر دس سب سے بڑے فراہم کنندہ میں سب سے زیادہ سبسکرائب کی تعداد ریکارڈ کرتی ہے. اس ڈیٹا بیس کے Edelman کے تجزیہ ادب میں ایک ناول کی شراکت تھی؛ فحش استعمال کے پچھلے مطالعہ نے صرف سروے کے اعداد و شمار کی جانچ پڑتال کی ہے. استعمال کردہ مخصوص ڈیٹا 2006 اور 2008 کے درمیان تمام کریڈٹ کارڈ سبسکرائب کے ساتھ منسلک زپ کوڈ تھا. یہ خاص مواد فراہم کرنے والے سینکڑوں سائٹس میں بالغ تفریح ​​کی وسیع رینج ڈھونڈتی ہے. ایڈیل مین (2009)، تاہم، "تسلیم کرنے کے لئے یہ مشکل ہے کہ اس بیچنے والے کا نمائندہ نمائندہ ہے."

اگرچہ اس سبسکرائب ڈیٹا کا ذریعہ بالغ تفریح ​​کا اعلی ترین 10 بیچنے والا ہے، اس کے ذریعہ فحش نوعیت کے پیٹرن کے تعلق میں سبسکرائب ہوتے ہیں جو ہم سروے کے اعداد و شمار میں NFSS ہیں، جہاں بالغوں کے 47٪ پچھلے سال فحش فحش استعمال کرتے ہیں. . براڈبینڈ کے گھریلو سب سے زیادہ سبسکرائب کرنے والے ریاست یوٹاہ ہے جس کے ساتھ ایکس ایکسیم ایکس کے ہر 5.47 گھروں کے لئے براڈبینڈ ہے. سب سے کم ریاست مونٹانا ہے جس کے ساتھ براڈبینڈ کے ساتھ ہر 1,000 خاندانوں کے لئے 1.92 سبسکرائب ہوتا ہے. یہ کم شرحیں یہ بتاتی ہیں کہ فحش نوعیت کے انفرادی مواد کے فراہم کنندہ کے لئے مارکیٹ کا حصہ چھوٹا ہے، یہ جاننا مشکل ہے کہ ایک فراہم کنندہ کے ڈیٹا کو درست کراس ریاست کے مقابلے میں کیا جا سکتا ہے. جیسا کہ پہلے ذکر کیا گیا ہے، آن لائن فحش فحش تک رسائی حاصل کرنے والے افراد کی اکثریت صرف ادا کردہ سائٹ استعمال کرنے کی بجائے ایڈیل مین (ڈور، ایکس این ایم ایکس) کی تعلیم حاصل کرنے کے بجائے مفت مواد تک رسائی حاصل کرتی ہے.

ہمارے چوتھا ڈیٹا ذریعہ Pornhub.com سے صفحے کے نقطہ نظر کا ڈیٹا ہے، جو اس وقت امریکہ میں بالغ تفریح ​​کا سب سے بڑا آن لائن میزبان تھا. ہم Pornhub ڈیٹا کا سائز اس کے سائز کے ساتھ ساتھ اعداد و شمار کی دستیابی کا استعمال کرتے ہیں. PornHub نے عام طور پر دستیاب سال 2013 کے دوران فی کلائنٹ فی صفحہ خیالات بنائے ہیں اور اس ڈیٹا کو علیحدہ علیحدہ ریاست کی طرف سے رپورٹ کیا ہے. Pornhub ڈیٹا نوعیت میں اسی طرح کی ہے جیسے ایڈیل مین کے اعداد و شمار میں یہ فحش استعمال کے استعمال کے فراہم کنندہ سائڈ کا مقصد ہے. تاہم، صارفین کے بجائے اعداد و شمار کا ریکارڈ صفحہ خیالات؛ انٹرویو سے، اعداد و شمار بھاری فی شخص کے استعمال کے پیٹرن اور آبادی کے درمیان پھیلاؤ کے پیٹرن کو بھی ظاہر کرے گی. اعداد و شمار میں بھی پیسے اور ناپسندیدگی کا استعمال دونوں کا تعلق ہے.

نئے ڈیٹا وسائل کی نمائندگی کی تشخیص

بڑی اعداد و شمار انقلاب ڈیٹا بیس کے ذرائع کی ڈرامائی طور پر کھولنے شروع ہوتی ہے جو پیمائش اور مطالعہ کرنے کے طریقوں کو استعمال کرنے کے لئے استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے فحش استعمال کا استعمال. ایڈیل مین (2009) کی طرف سے استعمال کردہ سبسکرائب ڈیٹا بڑے ڈیٹا بیس کی قسم کی نمائندگی کرتا ہے جو ان کے تحقیق میں تیزی سے علماء کے لئے دستیاب ہوجائے گی. اس قسم کی ملکیت کے اعداد و شمار کو استعمال کرنے میں ایک اہم قدم یہ ہے کہ ڈگری کا تعین کیا جائے گا جس پر ایک واحد فراہم کنندہ کا ڈیٹا دلچسپی کی عام آبادی کا نمائندہ ہے. اس سیکشن میں، ہم ایک ڈیٹا بیس کی نمائندگی کرتا ہے کہ ڈیٹا بیس کی نمائندگی کرنے والے اعداد و شمار کے مطابق اس کے مقابلے میں دوسرے اعداد و شمار سے متعلق نمونوں کا موازنہ کیا جا سکتا ہے جو قومی طور پر نمائندگی کے طور پر جانا جاتا ہے یا دوسرے اعداد و شمار کے ذرائع کے مطابق ہے جو اجتماعی طور پر سچ کی نمائندگی کرنے کا امکان ہے رویے کا بنیادی پیٹرن.

ٹیبل 1 میں ہم سب سے اوپر دس اور نیچے دس ریاستوں کو فحش حروف تہجی کے استعمال کے لۓ چار وسائل پر مبنی استعمال کرتے ہیں: سبسکرائب ڈیٹا، Pornhub، NFSS، اور Google رجحانات. مسسیپی ایک ایسی ریاست ہے جو فحش چارس میں سب سے اوپر چار ریاستوں میں درج ہے، چار چار ڈیٹاوں میں اور Idaho میں استعمال کرتے ہوئے مسلسل زیادہ سے زیادہ اقدامات کے کسی بھی ریاستوں کی سب سے کم شرح کے قریب واقع ہے. اس کے برعکس، دیگر ریاستوں جیسے ارکنساس اور یوٹاہ کی درجہ بندی میں کچھ دس اقدامات کئے گئے ہیں لیکن دوسرے دس اقدامات کے ساتھ دس دس میں ہیں. یہ نتائج یہ بتاتے ہیں کہ کون سا ریاست جسے لگتا ہے کہ کسی بھی ڈیٹا ذریعہ کی بنیاد پر فحشگرافی کی زیادہ سے زیادہ شرح استعمال ہوتی ہے.

ٹیبل 1. چار مختلف ڈیٹا وسائل پر مبنی ریاستوں کی درجہ بندی آرڈر
براڈبینڈ انٹرنیٹ تک رسائی کے لئے.

ٹیبل 2 پینل میں. ہم ان اعداد و شمار سے ٹیبل 1 میں رپورٹ کیا جاتا ہے جس میں آرڈینل درجہ بندی کے مقابلے میں ہر ایک ذریعہ سے استعمال کرنے کے حقیقی اقدامات کا استعمال کرتے ہوئے کے اعداد و شمار کے ذرائع میں سے ہر ایک کے درمیان رابطے کا اندازہ لگایا جاتا ہے. پیسے کی رکنیت کا ڈیٹا، اب تک، دوسرے تین ذرائع کے ساتھ سب سے کمزور رابطے اور این ایف ایس ایس سروے کے اعداد و شمار کے ساتھ بھی منفی طور پر منسلک ہے. ادا کی رکنیت کے اعداد و شمار - 0.0358 کے ساتھ تعلق NFSS، گوگل رجحانات کے ساتھ 0.076، اور Pornhub کے ساتھ 0.0066 کے ساتھ تعلق ہے. ان تعلقات میں سے کوئی بھی اعداد و شمار اہم نہیں ہیں؛ متعلقہ ٹی اعداد و شمار 0.6 سے بالکل کم ہیں (جس میں سمتالاسک پی-اقدار سے تعلق رکھتے ہیں .3 سے زیادہ). اس کے برعکس، دیگر تین درجہ بندی نسبتا قابل ذکر رابطے دکھاتے ہیں. Google رجحانات اور Pornhub کے ساتھ تعلق رکھتے ہیں. 487، NFSS اور گوگل کے رجحانات کے ساتھ .655 اور Pornhub اور NFSS کے ارتباط ہے .551 کا تعلق ہے. ان تمام رابطوں کو 3.78 کے Google رجحانات اور Pornhub کے درمیان ٹی ٹی کی حیثیت سے مستحکم طور پر اہم ہے، 5.68 کے NFSS اور Google رجحانات کے درمیان، اور Pornhub اور NFSS کے درمیان. ان میں سے تمام. ایکس این ایم ایکس سے بھی کم کے سمتالاسک پی-اقدار کے مطابق.

پینل بی میں ہم ہر ڈیٹا ذریعہ سے تخلیق کردہ آرڈینل کی درجہ بندی کا استعمال کرتے ہوئے ہم آہنگی کی اطلاع دیتے ہیں. NFSS، Google رجحانات، اور Pornhub کے درمیان رابطے کے مقابلے میں پینل A میں متوازن رابطے کی گنجائش اور اہمیت ہے، اسی طرح گوگل رجحانات اور ادا کی رکنیت کے درمیان تعلق اسی طرح ہے. پینل قابل ذکر ہے کیونکہ جب تعیناتی درجہ بندی کا استعمال کرتے ہوئے سبسکرائب ڈیٹا کو فحش فحش اور این ایف ایس ایس کے سروے کے اعداد و شمار کے ساتھ مل کر بہتر بناتا ہے، تاہم تعلقات اب بھی غیر معمولی ہیں. دو پینل ہمیں اسی طرح کے نتیجہوں کو اپنی طرف متوجہ کرنے کی اجازت دیتا ہے، تاہم ادائیگی کی رکنیت کے اعداد و شمار کے لئے بڑے گائیڈینٹس اس حقیقت کے باوجود قابل ذکر ہیں کہ وہ دیگر ذرائع کے رابطے سے ایک دوسرے کے ساتھ غیر معمولی اور خاص طور پر کمزور ہیں. ہم یقین رکھتے ہیں کہ رابطے میں استعمال کرنے کے بجائے آرٹیکلگرافی کے اصل استعمال کا استعمال کرتے ہوئے ارتباط صنعتوں کی نمائندگی کرتا ہے، کیونکہ یہ صرف ریاستوں کے مخصوص حکم کے بجائے فحشگرافی میں اصل فرق کے لۓ ہے.

ٹیبل 2. چار ڈیٹا ذرائع کے درمیان رابطے.

تین غیر ادا شدہ سبسکرائب ڈیٹا بیس ذرائع کے درمیان اہم رابطے، مختلف پیمانے پر ان کی پیمائش (تلاش کے حجم، صفحہ خیالات اور فحشگرافی ناظرین کے تناسب) کے باوجود، یہ تجویز کرتا ہے کہ وہ ریاستی ریاستوں میں فحش استعمال میں مختلف تبدیلیوں کا ایک حقیقی بنیادی پیٹرن کی پیمائش کر رہے ہیں؛ وہ جو ایڈیل مین (2009) کے ذریعہ استعمال شدہ سبسکرائب ڈیٹا کے ساتھ متصل نہیں ہے.

اعداد و شمار کا ذریعہ استعمال کرنے کے تخمینے کی حساسیت

مختلف اعداد و شمار کے ذرائع میں ریاستی فحاشی کی شرحوں میں پائے جانے والے فرق کے لئے اکاؤنٹنگ کی اہمیت کو واضح کرنے کے ل we ، ہم ایک حالیہ تحقیق کے نتائج کو نقل کرتے ہیں جس میں بتایا گیا ہے کہ زیادہ سے زیادہ مذہبی اور زیادہ قدامت پسند ریاستیں گوگل پر میکانی مواد تلاش کرنے کا زیادہ امکان رکھتی ہیں۔ ہڈسن ، 2014)۔ ہم جانچتے ہیں کہ کیا اس مقالے کے اخذ کردہ نتائج کا انحصار دوسرے فحش اعداد و شمار کے ذریعہ کرتے ہیں جن کا ہم نے اس مقالے میں بیان کیا ہے۔ اس نقل کے نتائج ٹیبل 3 میں دیئے گئے ہیں۔ ہم نے فحاشی کے استعمال ، مذہبیت اور قدامت پسندی کے اقدامات کو معیاری شکل دے کر معیاری انحراف کے ذریعہ تقسیم کرکے مختلف فحاشی کے استعمال کے مختلف اقدامات کے موازنہ کی اجازت دی (یہ نقطہ نظر تبدیل کرنے کے مترادف ہے) زیڈ اسکور میں ہر ایک اقدامات)۔

ٹیبل 3. اسٹیٹ سطح مذہبیت یا قدامت پسندی اور ہر میٹرک کے درمیان رابطے
فحش استعمال کا استعمال

اصل مطالعے میں، MacInnis اور ہڈسن (2014) نے مخصوص رجحانات کے مطابق علیحدہ تلاش کے شرائط جیسے جنسی، فحش، اور XXX جیسے نتائج کی بنیاد پر ہمارا Google رجحانات کی پیمائش میں استعمال ہونے والے شرائط کے مطابق نتائج فراہم کیے ہیں. ٹیبل 3 کی پہلی قطار میں یہ نتیجہ ظاہر ہوتا ہے کہ ہم Google رجحان کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہیں جب ہم اکثر مذہبی معاملات میں مذہب اور قدامت پسندی کے درمیان مستحکم طور پر اہم تعلقات تلاش کرتے ہیں. تاہم، ٹیبل 3 میں دوسری صفات ظاہر کرتی ہے کہ جب ہم تین دیگر اعداد و شمار کے ذرائع میں سے کسی کو استعمال کرتے ہوئے ہمیں کمزور اعداد وشمار کا سامنا کرنا پڑتا ہے. یہ نتائج یہ بتاتے ہیں کہ اگر MacInnis اور Hodson (2014) نے دیگر تین اعداد و شمار کے ذرائع میں سے کسی کو استعمال کیا تھا، تو شاید شاید وہ ان کے کاغذ میں ایک دوسرے کے نتائج کا جائزہ لے رہے تھے.

حقیقت یہ ہے کہ میک انیس اور ہڈسن (2014) ریاستی سطح کے مذہبی اور ریاستی سطح پر فحش نگاری کے استعمال کے مابین اعدادوشمار کے لحاظ سے اہم رشتہ پائے جاتے ہیں اس پر غور کرنا دلچسپ ہے کہ انفرادی سطح کے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے ماضی کے مطالعے سے معلوم ہوتا ہے کہ جو افراد باقاعدگی سے چرچ میں جاتے ہیں وہ فحش نگاری کے استعمال کا بہت کم امکان رکھتے ہیں ( ڈورن اینڈ پرائس ، 2014 Pat پیٹرسن اینڈ پرائس ، 2012 St اسٹیک ، واسرمین ، اور کیرنس ، 2004)۔ اس نوعیت کا نمونہ جس میں گروپ لیول کے تعلقات انفرادی سطح پر پائے جاتے ہیں اس کے برعکس تعلیم اور مذہب (گلیزر اور سیسارڈوٹ ، 2008) اور آمدنی اور سیاسی وابستگی کے درمیان تعلقات (گلیزر اور سیسریڈوٹی ، 2007)۔

بحث

اوپر سے متعلق اعداد و شمار والے وسائل میں سے ہر ایک کو آن لائن pornography صنعت کے مختلف کراس سیکشنی نقطہ نظر، اور ہر ایک ریاستی طور پر فحش استعمال کے عمومی سطح پر استعمال کرنے والے محققین کے لئے اہم خطرات ہیں. این ایف ایس ایس سروے کے اعداد و شمار، مثال کے طور پر، شاید سماجی ضروریات کی تعصب اور مضامین کی غلط میموری کی وجہ سے فحش نوعیت کی کھپت کو کم کر دیتا ہے. Google رجحان کے اعداد و شمار کسی بھی فحش استعمال کے استعمال پر قبضہ کرنے میں ناکام رہے ہیں جو گوگل کے تلاش کے علاوہ دیگر ذرائع کے ذریعہ تک رسائی حاصل ہے. Pornhub اور ادائیگی کی رکنیت کے اعداد و شمار ان کی نمائندگی میں محدود ہوسکتی ہیں؛ وہ انڈسٹری میں صرف ایک فرم کے احترام کے ساتھ استعمال کرتے ہیں.

جب کسی بھی ذریعہ سے ڈیٹا تحقیق میں استعمال ہوتا ہے، تو ان اعداد و شمار کے تناظر میں نتائج لازمی طور پر پیش کیے جاسکتے ہیں جو ان نتائج کو لے جاتے ہیں. مسائل پیدا ہوتے ہیں جب افراد غلط طور پر کسی اعداد و شمار کا ذریعہ تفسیر کرتے ہیں جیسے فحش فحش صنعت کی نمائندگی کرتے ہیں. بہت سے دیگر ترتیبات ہیں جن میں اسی طرح غیر نمائندگی والے اعداد و شمار غلط طور پر زیادہ عام طور پر عام ہوسکتے ہیں. محققین اور افراد کو ان کے نتائج کے بیرونی جائزے سے آگاہ ہونا چاہیے جبکہ ذرائع ابلاغ اور قارئین کو محتاط رہنا ضروری نہیں ہے کہ وہ نتائج کو ختم کرنے کے لۓ.

ہم اپنے اعداد و شمار کے ذرائع کی ایک حد کو بھی تسلیم کرتے ہیں کہ وہ مختلف تاریخی لمحات میں فحش کی صنعت کو قبضہ کرتے ہیں؛ گوگل رجحانات (2013-2014)، ادا کردہ سبسکرائب (2006-2008)، Pornhub (2013)، اور NFSS (2012). ادائیگی کے سبسکرائب ڈیٹا کو دیگر ذرائع سے تقریبا 6-7 سال جمع کیے گئے تھے. اس وقت فرق ہمارے نتائج پر اثر انداز کر سکتا ہے، تاہم مجموعی طور پر اعداد و شمار کے ذرائع میں عام رجحان ایسے ہیں جیسے ہمارا یقین ہے کہ ہمارے نتائج درست ہو جائیں گے. ایکس این ایم ایکس ایکس XUMX سے ریاستوں بھر میں فحش نوعیت کے رشتہ دار استعمال میں بڑے پیمانے پر تبدیلیوں کو اس تعصب کی ضرورت ہوتی ہے کہ ہم اس پر یقین رکھتے ہیں.

کچھ سرگرمی کے سلسلے میں افراد کو حکم دینے کی کوشش کرتے وقت، متعدد ذرائع (اگر دستیاب ہے) انعقاد کے نتائج کے لئے دیکھنا ضروری ہے. کیا حکم کی طرح ہونا چاہئے ان کی درستگی زیادہ آسانی سے فرض کیا جا سکتا ہے. کیا وہ مختلف ہوسکتے ہیں، ایک موقع پر اس مسئلے کے بارے میں مزید سمجھنے کا امکان ہوتا ہے. ہمارے خاص معاملے میں، اختلافات پیدا ہونے کا امکان ہے کیونکہ ذرائع مختلف فحش اقسام کے استعمال پر قبضہ کرتے ہیں.

فحاشی کے استعمال کے بارے میں ماضی کی تحقیق نے اس حد کو چھو لیا ہے جس سے یہ دلچسپی کے اہم شعبوں جیسے طلاق ، خوشی ، کارکن کی پیداوری اور جنسی تشدد پر اثر انداز ہوسکتی ہے (برجن اینڈ بوگلے ، 2000؛ ڈورن اور قیمت ، 2014؛ پیٹرسن اینڈ پرائس ، 2012؛ جوان) اور کیس ، 2004)۔ جب اس طرح کی تحقیق کی جارہی ہے تو اعداد و شمار کو قابل اعتماد اور عام کرنے کے قابل ذرائع (یا ذرائع) سے ہونا چاہئے۔ اس طرح کے اثرات کے نتائج اور نتائج کو افراد کی عمر ، صنف اور جنسی شناخت کی روشنی میں بھی غور کرنا چاہئے - وہ عوامل جن پر اس مقالے میں غور نہیں کیا جاتا ہے (سیویسیکووا اور ڈینی بیک ، 2014 St اسٹوپس ، 2015 Tra ٹرین اور ڈینی بیک ، 2013 ؛ تریپوڈی ET رحمہ اللہ تعالی. 2015)۔ اس طرح کے تحقیقی مواقع میں ریاست کے ذریعہ فحاشی کا استعمال تجزیہ میں اپنا کردار ادا کرسکتا ہے۔ اس مقالے کے نتائج کو دیکھتے ہوئے اس طرح کے تغیر میں اس طرح کے متغیر کے ڈیٹا ماخذ پر بہت زیادہ غور کیا جانا چاہئے اور اعداد و شمار کے منبع کے تناظر میں نتائج کی ترجمانی ضروری ہے۔

نتیجہ

مخصوص کمپنیاں فراہم کردہ اعداد و شمار کو عوام کے مسائل میں اہم بصیرت فراہم کرنے کی صلاحیت ہے. ایک بڑی چیلنج کا تعین کیا جاتا ہے جب ایک کمپنی کے اعداد و شمار، یہاں تک کہ ایک بہت بڑا بھی، ان تمام بصیرت فراہم کرسکتا ہے جو پوری آبادی کا نمائندہ ہے. ریاستوں میں فحش نوعیت کی روایتی شرحوں کا تعین 2006-2013 سے اہم تبدیلیاں نہیں تھا، ہمارے کاغذ کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ کچھ صورتوں میں ایک کمپنی کی معلومات کسی مخصوص رویے کے جغرافیای نمونوں کی غلط تصویر کے لئے بنا سکتی ہے. یہ فحش نوعیت کے لئے خاص طور پر اہم ہوسکتا ہے کیونکہ ان افراد کی بڑی بڑی تعداد ہے جو آن لائن فحش فحش تک رسائی حاصل کرتے ہیں صرف ادا کردہ سائٹ (ڈور، ایکس این ایم ایکس) استعمال کرنے کے بجائے مفت مواد تک رسائی حاصل کرتے ہیں.

اس کاغذ کے نتائج کو نگارخانہ استعمال کے بارے میں چار مختلف ڈیٹا وسائل پر ڈرا کر بشمول قومی نمائندوں کے اعداد و شمار (گوگل رجحانات اور NFSS) شامل ہیں. ہم اپنے تین اعداد و شمار کے وسائل کے درمیان ایک اہم رابطے تلاش کرتے ہیں جو یہ بتاتے ہیں کہ وہ سب ریاستوں میں فحش استعمال میں اسی طرح کے بنیادی پیٹرن کو ظاہر کرتے ہیں. اس کے برعکس پیسے کی رکنیت کے اعداد و شمار، ایک ذریعہ جس نے میڈیا کی توجہ کا منصفانہ انداز موصول کیا ہے، اصل میں دوسرے وسائل کے ساتھ بدقسمتی سے تعلق رکھتا ہے. ہم یہ بھی ظاہر کرتے ہیں کہ اعداد و شمار کے وسط میں انتخاب اس نتیجے پر اثر انداز کر سکتے ہیں کہ مطالعے کو ڈرا اور مستقبل کے مطالعہ میں مستقبل کے مطالعہ میں حساسیت ٹیسٹ شامل ہیں جب مسائل کی جانچ پڑتال کے لۓ مخصوص رویے کا مثالی پیمانہ حاصل کرنے کے لۓ یہ مشکل ہے.

حوالہ جات