انٹرنیٹ سروسز کی کون سی اقسام نوعمروں کو نشے کا عادی بناتی ہے؟ انٹرنیٹ پرابلم کا استعمال (2020) کے اصلاحات

فحش استعمال انٹرنیٹ پر سب سے زیادہ لت پت تھا۔

"نوعمروں میں PIU کا پھیلاؤ سب سے زیادہ تھا جنہوں نے انٹرنیٹ پر فحش نگاری کے لئے سب سے زیادہ (19.6٪) استعمال کیا ، اس کے بعد گیمنگ (9.3٪) اور انٹرنیٹ کمیونٹی (8.4٪) ہے۔"
"تاہم ، جن لوگوں نے زیادہ تر فحش نگاری کے لئے انٹرنیٹ استعمال کیا ان میں پی آئی یو کے لئے مشکلات کا تناسب سب سے زیادہ تھا ، جو انٹرنیٹ کی دیگر خدمات کے مقابلے میں انٹرنیٹ فحش نگاری کی لت کی مضبوط صلاحیت کو متاثر کرتا ہے۔"

فحش استعمال ڈپریشن ، سائیکوپیتھولوجی کے ساتھ ایپلی کیشن کے ساتھ مضبوطی سے وابستہ ہے۔

"ان نتائج سے معلوم ہوتا ہے کہ انٹرنیٹ کو فحش نگاری کے ل for بنیادی طور پر ذہنی دباؤ اور خود کشی جیسے نفسیاتی مریضوں کے ساتھ منسلک کیا جاتا ہے ، اور ساتھ ہی اس میں نشے کی ایک مضبوط صلاحیت بھی موجود ہے۔"

------------------------------------

نیوروپسیچیٹرا ڈس علاج کریں. 2020 اپریل 20 16 1031: 1041-10.2147۔ doi: 247292 / NDT.SXNUMX

کم کلومیٹر¹, کم ایچ², Choi JW³, کم سائی⁴, کم JW⁵.

خلاصہ

مقصد:

اس مطالعے میں استعمال شدہ انٹرنیٹ سروس کی نوعیت پر مبنی نوعمروں کے ایک بڑے نمونے میں انٹرنیٹ اور انٹرنیٹ کی پریشانی کے استعمال سے متعلق تفتیش کی گئی ہے۔

مواد اور طریقے:

یہ تحقیق 2008 سے 2010 تک کی گئی تھی ، اور اس مطالعے میں 223,542 سے 12 سال کی عمر کے 18،XNUMX نوجوانوں نے حصہ لیا تھا۔ شرکاء نے خود رپورٹ سوالنامہ کا جواب دیا جس میں آبادیاتی عوامل ، انٹرنیٹ کے استعمال کا وقت ، سب سے زیادہ استعمال شدہ انٹرنیٹ سروس اور ذہنی صحت شامل ہیں۔ پی آئی یو کا نوجوانوں کے مختصر فارم کے ل Add انٹرنیٹ کی لت تناسب پیمانے پر اندازہ کیا گیا۔

نتائج:

PIU کی مجموعی طور پر پھیلنے کی شرح 5.2٪ تھی ، اور جنسی تعلقات کے ذریعہ پھیلنے والی شرح لڑکوں میں 7.7٪ اور لڑکیوں میں 3.8٪ تھی۔ سب سے زیادہ استعمال شدہ انٹرنیٹ خدمات کی تقسیم جنس میں ہر لحاظ سے مختلف تھی۔ عام طور پر استعمال ہونے والی انٹرنیٹ خدمات لڑکوں میں گیمنگ (58.1٪) اور بلاگنگ (22.1٪) اور میسنجر / چیٹنگ (20.3٪) لڑکیوں میں تھیں۔ سب سے زیادہ استعمال ہونے والی انٹرنیٹ سروس کے مطابق پی آئ یو کے لئے مشکلات کا تناسب نمایاں طور پر مختلف تھا۔ زیادہ تر کے لئے انٹرنیٹ کا استعمال کرتے ہیں فحاشی معلومات کے مقابلے میں تلاش میں سب سے زیادہ مشکلات کا تناسب تھا (4.526 گنا زیادہ)۔ افسردگی کی اقساط ، خودکشی کی آئیڈیئشن اور خودکشی کی کوششیں PIU (بالترتیب 1.725- ، 1.747- اور 1.361 گنا) کے اعلی تناسب کے تناسب سے نمایاں طور پر وابستہ تھیں۔

نتیجہ:

موجودہ مطالعے میں نوعمروں میں پی آئی یو کے بارے میں طبی لحاظ سے اہم معلومات کی نشاندہی کی گئی تھی۔ جنسی تعلقات اور مخصوص انٹرنیٹ خدمات پر مبنی پی آئی یو کی تقسیم کے مختلف نمونے ہیں۔ ہر مخصوص انٹرنیٹ سروس کے پی آئی یو کے لئے اچھی طرح سے طے شدہ طریقہ کار اور تشخیصی آلات کے ساتھ پی آئی یو کی تعلیم کی ضرورت ہے۔

مطلوبہ الفاظ: لت؛ جوانی؛ جنسی اختلافات؛ انٹرنیٹ استعمال

PMID 32368065
PMCID: PMC7182452
DOI: 10.2147 / NDT.S247292

تعارف

گذشتہ دو دہائیوں میں ، انٹرنیٹ لوگوں کی زندگی میں بہت تیز اور وسیع پیمانے پر داخل ہوا ہے اور روز مرہ زندگی کا ایک اہم ذریعہ بن گیا ہے ، جیسے شاپنگ ، خبریں آنا اور دوستوں سے رابطہ کرنا۔ امریکی سروے کے اعداد و شمار میں بتایا گیا ہے کہ 90 میں تقریبا 2019٪ بالغوں کو انٹرنیٹ تک رسائی حاصل تھی ، اور ایسے لوگوں کا تناسب جو 48 میں 2000 فیصد سے کم ہو کر 10 میں صرف 2019 فیصد رہ گیا ہے۔¹ خاص طور پر ، نوعمر افراد اپنی روز مرہ کی زندگی میں دوسری آبادیوں کے مقابلے میں انٹرنیٹ کا زیادہ استعمال کرتے ہیں۔ 2018 میں ، امریکی نوجوانوں میں سے 95٪ نوجوانوں کو اسمارٹ فون تک رسائی حاصل کرنے کی اطلاع دی گئی تھی ، اور 45٪ نو عمر افراد مستقل بنیادوں پر آن لائن ہیں۔²

اگرچہ انٹرنیٹ مختلف فوائد مہیا کرتا ہے ، جیسے تعلیم ، تفریح ، سماجی مواصلات ، سہولت اور نفسیاتی بہبود ،³ بہت سارے مطالعات میں انٹرنیٹ کی نوجوانوں کی ذہنی صحت کے ساتھ منفی وابستگی کی اطلاع دی گئی ہے ، جس میں افسردگی ، معاشرتی اضطراب ، خود کشی اور سائبر دھونس شامل ہیں۔⁴^-⁷ خاص طور پر ، پریشان کن انٹرنیٹ استعمال (پی آئی یو) زیادہ استعمال اور نشے کی خصوصیات کی خصوصیت ہے جو نوعمروں کی آبادی میں انٹرنیٹ کے استعمال کا سب سے بڑا مسئلہ ہے ، جن میں پچھلے مطالعے کے مطابق 26.7 فیصد تک پھیلاؤ پایا جاتا ہے۔⁸^,⁹

پریفرنٹل پرانتستا (پی ایف سی) کی نسبتا عدم استحکام خصوصا he ابتدائی اور درمیانی عمر کے عہد میں نسبتا in عدم استحکام کے ساتھ کشور عمر پی آئ یو کا خطرہ ہے۔¹⁰^-¹² اس کے علاوہ ، ابتدائی نوزائیدہ دور (2 سال کی عمر) میں جذباتی dysregulation کے نوعمروں میں PIU پر کافی اثر پڑا بتایا گیا ہے ، اس بات کا اشارہ ہے کہ پیدائشی مزاج PIU کے لئے ایک بڑا خطرہ عامل ہے۔¹³ جنسی تعلقات پی آئی یو کی طرز کے لئے ایک اور امتیازی ماڈریٹر کے طور پر جانا جاتا ہے۔ لڑکوں میں انٹرنیٹ گیمنگ کا استعمال زیادہ ہوتا ہے ، جبکہ لڑکیاں لڑکوں کے مقابلے میں سوشل نیٹ ورک کی خدمات زیادہ استعمال کرتی ہیں۔¹⁴^,¹⁵ اس کے علاوہ ، ماحولیاتی عوامل بشمول والدین اور ساتھیوں کے ساتھ اٹیچمنٹ بھی نوعمروں میں پی آئ یو کے پیش گوئین میں سے ایک کے طور پر رپورٹ کیے جاتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، بڈنیس ربیرا ET رحمہ اللہ¹⁶ خبر دی ہے کہ ابتدائی نوعمروں میں ان کے والدین کے ساتھ تعلقات نے پی آئی یو کی سطح کو سب سے زیادہ متاثر کیا ، جبکہ ہم عمر کے تعلقات قدیم نوعمر دور میں سب سے زیادہ متعلقہ عنصر تھے۔

اسی طرح ، متعدد مطالعات میں PIU کے لئے مروجہ خدشات اور نوعمروں میں خطرے سے متعلق عوامل کی تحقیقات کی گئی ہیں ، اس کے باوجود ، پی آئی یو کی واضح تعریف نہیں کی گئی ہے۔ محققین نے پی آئی یو کی مختلف شرائط اور تصورات ، جیسے "انٹرنیٹ کی لت" سے تفتیش کی ہے ،¹⁷ "مجبور انٹرنیٹ استعمال" ،¹⁸ "مسئلہ انٹرنیٹ کا استعمال"¹⁹ اور "پیتھولوجیکل انٹرنیٹ استعمال"۔²⁰ انٹرنیٹ گیمنگ پر توجہ مرکوز کرنے والی دیگر مطالعات میں "پریشان کن آن لائن گیم استعمال" کے الفاظ استعمال کیے گئے ہیں ،²¹ "انٹرنیٹ گیمنگ کی لت"²² اور "انٹرنیٹ گیمنگ ڈس آرڈر"۔²³

اگرچہ ان مختلف شرائط اور ان کی تعریفوں میں ایک نفسیاتی تعمیر بھی شامل ہے جس میں ایک بے قابو انٹرنیٹ استعمال کا نمونہ ہوتا ہے جس کے نتیجے میں کلینیکل خرابی ہوتی ہے ،²⁴ سونے کی معیاری تعریف کی کمی کی ایک وجہ یہ ہے کہ انٹرنیٹ متعدد مواد پیش کرتا ہے جو نشہ کرنے کی صلاحیت سے متعلق ہوسکتا ہے جیسے گیمنگ ، جوا ، چیٹنگ یا فحش نگاری۔ نوجوان²⁵ نشاندہی کی کہ انٹرنیٹ کی لت متنوع طرز عمل سے متعلق کنٹرول کے مسائل کا احاطہ کرتی ہے اور اس میں پانچ مخصوص ذیلی قسمیں شامل ہیں ، جن میں سائبر جنسی ، سائبر تعلقات ، خالص مجبوری ، معلومات سے زیادہ بوجھ ، اور کمپیوٹر کی لت شامل ہے۔

پی آئی یو کے ان مخصوص ذیلی قسموں میں ، "انٹرنیٹ گیمنگ ڈس آرڈر" اور "گیمنگ ڈس آرڈر" کو تشخیص کے طور پر ذہنی عوارض کی تشخیصی اور شماریاتی دستی کے سیکشن 3 میں شامل کیا گیا تھا۔²⁶ اور عالمی ادارہ صحت (ڈبلیو ایچ او) کے ذریعہ بیماریوں کے بین الاقوامی درجہ بندی (ICD-11) کی تازہ ترین ترمیم۔²⁷ اگرچہ شواہد کی کمی کی وجہ سے نام نہاد انٹرنیٹ سرگرمیوں کو باضابطہ تشخیص کے طور پر نہیں سمجھا جاتا تھا ،²⁴ انٹرنیٹ جوا ، جیسے لت نوٹنگ انٹرنیٹ سرگرمیوں کے بارے میں اب بھی خدشات موجود ہیں ،²⁸ سماجی روابط²⁹ اور آن لائن فحش نگاری۔³⁰

تاہم ، پی آئی یو کے مختلف ذیلی اقسام کے بارے میں ان خدشات کے باوجود ، مخصوص انٹرنیٹ خدمات پر مبنی امتیازی لت کی صلاحیتوں کی تلاش کرنے والے مطالعات کا فقدان ہے۔ جرمنی کے ایک حالیہ مطالعے میں جس نے 6,081–12 سال کی عمر کے 19،XNUMX طلباء کے ساتھ پی آئی یو اور نان پی آئی یو میں شدت سے استعمال شدہ انٹرنیٹ ایپلی کیشنز کی تقسیم کی تحقیقات کی۔³¹ روزنکرانز ایٹ ال کے مطالعہ میں³¹ سب سے زیادہ استعمال شدہ انٹرنیٹ ایپلی کیشنز سماجی رابطوں کی سائٹیں اور چیٹنگیں تھیں ، اور پی آئی یو کے لئے سب سے زیادہ پیش گوئی کرنے والی انٹرنیٹ ایپلی کیشنز گیمنگ اور جوا کھیل رہی تھیں۔ تاہم ، مخصوص انٹرنیٹ سروس کے استعمال پر مبنی تقسیم اور لت کی صلاحیت کی تلاش کرنے والے مطالعات میں اب بھی کمی ہے۔ در حقیقت ، ہمارے علم کے مطابق ، کوریا میں کوئی تعلیم حاصل نہیں ہے۔ اس طرح ، موجودہ مطالعے کا مقصد انٹرنیٹ استعمال کے ذیلی قسم کی بنیاد پر نوعمروں کے ایک بڑے نمونے میں پی آئی یو کے پھیلاؤ اور وابستگی کی تحقیقات کرنا ہے۔

معدنیات اور طریقے

شرکاء

ہمارا مطالعہ 2008 ، 2009 اور 2010 کوریائی نوجوانوں کے رسک سلوک ویب پر مبنی سروے (کے وائی آر بی ایس) سے حاصل کردہ ڈیٹا کے ساتھ کیا گیا تھا۔ کے وائی آر بی ایس متعدد سالہ کراس سیکشنل اسٹڈی ہے جو کوریا مراکز برائے بیماریوں کے کنٹرول اور روک تھام (سی ڈی سی) کے ذریعہ سالانہ 2005 سے کیا جاتا ہے۔³² KYRBS نوعمروں میں صحت کے خطرے سے متعلق طرز عمل پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ سروے نوعمروں کے ذریعہ مکمل کردہ سوالیہ نشان کے ساتھ کیا گیا تھا ، جس میں 125 اشیاء پر مشتمل ہے ، جس میں تمباکو کے استعمال ، شراب نوشی ، موٹاپا ، جسمانی سرگرمی ، جنسی سلوک ، مادہ کے استعمال ، انٹرنیٹ کے استعمال اور ذہنی صحت سے متعلق معلومات شامل ہیں۔ ہدف آبادی قومی سطح پر نمائندگی کرنے والے متوسط اور ہائی اسکول کے 12 Korea18 سال کی عمر کے طلبا ہیں جو ہر سال 400 مڈل اور 400 ہائی اسکولوں کے نمونے لیتے ہیں۔ شرکا کی کل تعداد 223,542،2008 تھی ، اور 2009 ، 2010 اور 75,238 کے وائی آر بی ایس میں بالترتیب 75,066،73,238 ، XNUMX،XNUMX اور XNUMX،XNUMX شریک تھے۔ مطالعے کے داخلے سے پہلے ، تربیت کے اساتذہ کے ذریعہ مطالعہ کے مقصد اور طریقوں کے بارے میں مکمل ہدایات طلبا کو دی گئیں ، اور طلباء سے تحریری باخبر رضامندی حاصل کی گئی۔ جن طلباء نے شرکت پر اتفاق کیا تھا انھوں نے گمنام سوالنامہ مکمل کیا ، جو ایک کمپیوٹر پر پیش کیا گیا تھا۔ سی ڈی سی کے ادارہ جاتی جائزہ بورڈ نے کے وائی آر بی ایس کے پروٹوکول کی منظوری دے دی ہے۔

تعین

پی آئی یو کا اندازہ لگانے کے ل Kim ، کِم ایٹ ال کے ذریعہ تیار کردہ ، نوجوانوں کے لئے مختصر فارم (کے ایس اسکیل) کے ل Internet انٹرنیٹ کی لت تناسب نزاکت اسکیل³³ استعمال کیا گیا تھا۔ کے ایس اسکیل ایک 20 آئٹم خود رپورٹ پیمانہ ہے جو 4 نکاتی لیکرٹ اسکیل (1 = کبھی نہیں ، 2 = کبھی کبھی ، 3 = اکثر ، یا 4 = ہمیشہ) پر درجہ بندی کیا جاتا ہے۔ یہ چھ ذیلی عاملوں پر مشتمل ہے: (1) انکولی فنکشن (6 آئٹمز) میں خلل ، (2) مثبت متوقع (1 آئٹم) ، (3) انخلا (4 آئٹمز) ، (4) ورچوئل باہمی تعلقات (3 آئٹمز) ، (5) ) منحرف سلوک (2 آئٹمز) ، اور (6) رواداری (4 آئٹمز)۔ جواب دہندگان کو اسکور کی بنیاد پر تین میں سے کسی ایک گروپ میں درجہ بندی کیا گیا ہے: یقینی پی آئی یو ، ممکنہ پی آئی یو ، اور انٹرنیٹ کا عام صارف۔ ڈیفینیٹ پی آئی یو کی تعریف 53 یا اس سے زیادہ کے مجموعی اسکور یا مندرجہ ذیل سب کی موجودگی سے ہوتی ہے۔ 17 یا اس سے زیادہ کے انخلاء کے اسکور؛ اور رواداری کے اسکور 11 یا اس سے زیادہ ممکنہ پی آئی یو کی وضاحت 13 اور 48 کے درمیان کل اسکور یا مندرجہ ذیل سب کی موجودگی سے ہوتی ہے: 52 یا اس سے زیادہ عمر کے انکولی کام کرنے والے اسکور؛ 15 یا اس سے زیادہ کے انخلاء کے اسکور؛ اور رواداری کے اسکور 10 یا اس سے زیادہ۔ موجودہ مطالعے میں ، PIU گروپ کی وضاحت یقینی اور ممکنہ PIU گروپس میں شریک کے طور پر کی گئی تھی۔

انٹرنیٹ کے استعمال کے وقت سے اس شے کے ساتھ پوچھا گیا کہ "آپ نے پچھلے 30 دنوں میں ہفتے کے دن اور ہفتے کے آخر میں کتنے گھنٹے اور منٹ انٹرنیٹ استعمال کیا ہے؟" انٹرنیٹ سروس جو بنیادی طور پر شرکاء کے ذریعہ استعمال ہوتی تھی اس شے سے پوچھا گیا تھا کہ "آپ عام طور پر انٹرنیٹ کو زیادہ سے زیادہ استعمال کیا کرتے ہیں؟" انتخابی آپشنز بشمول معلومات کی تلاش ، میسنجر / چیٹنگ ، گیمنگ ، فلمیں دیکھنا ، موسیقی سننا ، صارف کی تخلیق کردہ مواد ، ای میل ، شاپنگ ، فحاشی ، بلاگنگ ، وغیرہ جیسے ویڈیو دیکھنا۔ جیسے افسردگی کی اقساط کی موجودگی ، خود کشی کے نظریہ ، اور گذشتہ 12 مہینوں میں ہر تجربے کے ل an 'ہاں' یا 'نہیں' ردعمل کے ذریعہ خود کشی کی کوششوں کو بازیافت کیا گیا: "کیا آپ نے گذشتہ 12 مہینوں میں دو ہفتوں تک اپنی روزمرہ کی زندگی کو روکنے کے لئے کبھی اداس یا مایوسی محسوس کی ہے؟ " افسردگی کے لئے ، "کیا آپ نے پچھلے 12 مہینوں میں سنجیدگی سے خودکشی کے بارے میں سوچا ہے؟" خودکشی کے نظریہ کیلئے ، اور "کیا آپ نے پچھلے 12 مہینوں میں خودکشی کی کوشش کی ہے؟" خودکشی کی کوششوں کے لئے۔

اعداد و شمار

تشریحی اعدادوشمار کو آبادیاتی خصوصیات کے تجزیہ کے لئے استعمال کیا گیا تھا۔ عام طور پر استعمال ہونے والی انٹرنیٹ سروس ، PIU کی تشریح اور وضاحتی اعدادوشمار کے درمیان وابستگی کا تجزیہ کرنے کے لئے ، چی مربع ٹیسٹ اور تغیر (ANOVA) کے تجزیے کو اپنایا گیا۔ متعلقہ ارتباط کے مطابق PIU کے لئے مشکلات کے تناسب کو جانچنے کے لئے ، PIU کے ساتھ لاجسٹک رجعت کا انحصار متغیر کے طور پر دو ماڈل استعمال کرتے تھے۔ پہلے ماڈل میں جنس ، گریڈ ، سب سے زیادہ استعمال شدہ انٹرنیٹ سروس ، افسردگی کا واقعہ ، خود کشی کا نظریہ اور آزاد متغیر کی حیثیت سے خود کشی کی کوششیں شامل تھیں۔ ماڈل 2 نے معاشرتی معاشی حیثیت اور اسکول کی کامیابی کو ماڈل 1 میں شامل کیا ہے۔ ونڈوز (ایس پی ایس ایس انک. ، شکاگو ، آئی ایل) کے لئے سافٹ ویئر پیکیج ایس پی ایس ایس 25.0 کا استعمال کرتے ہوئے اعداد و شمار کا تجزیہ کیا گیا۔

نتائج کی نمائش

ڈیموگرافک خصوصیات

آبادیاتی خصوصیات میں دکھایا گیا ہے ٹیبل 1. مجموعی طور پر ، 223,542،52.5 متوسط اور ہائی اسکول کے طلباء نے اس مطالعہ میں حصہ لیا ، اور 5.8٪ مرد تھے۔ پی آئی یو کا مجموعی طور پر پھیلاؤ 3.2 فیصد تھا ، اور پی آئی یو گروپ میں اعلی رسک انٹرنیٹ صارف گروپ 7.7 فیصد تھا۔ جنسی تعلقات پر مبنی پی آئی یو کا پھیلاؤ لڑکوں میں 3.8 فیصد اور لڑکیوں میں 38.0 فیصد تھا۔ شرکاء کا تناسب جو ایک افسردہ واقعہ ، خود کشی کی آئیڈیئشن ، اور خودکشی کی کوششوں سے بالترتیب 19.1٪ ، 4.8٪ ، اور XNUMX٪ تھا۔

ٹیبل 1

ڈیموگرافک خصوصیات

	ن (٪)
کل	223542
سال
2008	75238 (33.7)
2009	75066 (33.6)
2010	73238 (32.8)
جنس
مرد	117281 (52.5)
عورت	106261 (47.5)
گریڈ
مڈل اسکول اول	38219 (17.1)
مڈل اسکول دوسرا	38423 (17.2)
مڈل اسکول تیسری	38280 (17.1)
ہائی اسکول اول	37218 (16.6)
ہائی اسکول دوسرا	36926 (16.5)
ہائی اسکول تیسری	34476 (15.4)
PIU
کل	13056 (5.8)
اعلی رسک صارف	7183 (3.2)
ممکنہ رسک صارف	5873 (2.6)
افسردہ واقعہ؛ جی ہاں	84848 (38.0)
خودکشی کا نظریہ جی ہاں	42728 (19.1)
خودکشی کی کوشش؛ جی ہاں	10778 (4.8)
سماجی و اقتصادی حیثیت
ہائی	13775 (6.2)
اونچائی	48348 (21.6)
مشرق	105472 (47.2)
کم وسط والا	41322 (18.5)
لو	14625 (6.5)
اسکول کا حصول
ہائی	25440 (11.4)
اونچائی	52399 (23.4)
مشرق	60448 (27.0)
کم وسط والا	57183 (25.6)
لو	28072 (12.6)

علیحدہ ونڈو میں کھولیں

مخفف: PIU ، پریشان کن انٹرنیٹ استعمال۔

سب سے زیادہ استعمال ہونے والی انٹرنیٹ سروس پر مبنی پی آئی یو کے تعی .ن اور متعلقات

سبھی شرکاء میں ، سب سے زیادہ استعمال ہونے والی انٹرنیٹ سروس انٹرنیٹ گیمنگ (35.0٪) تھی ، اس کے بعد معلومات کی تلاش (16.2٪) ، چیٹنگ (14.1٪) ، اور بلاگنگ (12.1٪) تھی۔ٹیبل 2 اور چترا 1). تاہم ، سب سے زیادہ استعمال شدہ انٹرنیٹ خدمات کا تناسب لڑکوں اور لڑکیوں کے مابین مختلف تھا (x2 = 9144.0؛ پی <0.001)۔ جبکہ لڑکوں میں سب سے زیادہ استعمال کی جانے والی خدمت انٹرنیٹ گیمنگ (58.1٪) تھی ، لڑکیوں نے بلاگنگ (22.1٪) اور چیٹنگ (20.3٪) کو سب سے زیادہ استعمال کیا۔

ٹیبل 2

سب سے زیادہ استعمال شدہ انٹرنیٹ سروس اور پی آئی یو کے تعروض اور کوریلیٹس کے مابین ایسوسی ایشن

سب سے زیادہ استعمال شدہ انٹرنیٹ سروس	معلومات کی تلاش	میسنجر / چیٹنگ	کسینو	فلم دیکھ راہا ہوں	موسیقی سن رہا ہے	ویڈیو دیکھ رہا ہے (یعنی یو سی سی)	انٹرنیٹ کمیونٹی یا کلب	ای میل	آن لائن خریداری	انٹرنیٹ فحش	بلاگنگ	وغیرہ	کل	اعدادوشمار F یا χ²
کل
n	36,150	31,446	78,325	8248	21,075	2896	4032	1147	5315	1716	27,142	6050	223,542
%	16.2	14.1	35.0	3.7	9.4	1.3	1.8	0.5	2.4	0.8	12.1	2.7	100.0
جنس
مرد؛ n	16,857	9873	68,139	4415	7257	1158	1064	313	780	1565	3637	2223	117,281	69144.0 *
%	14.4	8.4	58.1	3.8	6.2	1.0	0.9	0.3	0.7	1.3	3.1	1.9	100.0
عورت ؛ n	19,293	21,573	10,186	3833	13,818	1738	2968	834	4535	151	23,505	3827	102,434
%	18.2	20.3	9.6	3.6	13.0	1.6	2.8	0.8	4.3	0.1	22.1	3.6	100.0
انٹرنیٹ کے استعمال کے وقت؛ میین (ایس ڈی)
ہفتہ کا دن؛ گھنٹے	1.1 (1.3)	1.6 (1.6)	1.6 (1.8)	1.3 (1.5)	1.1 (1.3)	1.4 (1.4)	1.7 (1.5)	1.0 (1.2)	1.3 (1.3)	2.0 (3.0)	1.4 (1.4)	1.5 (1.7)		457.5 *
ہفتے کے آخر؛ گھنٹے	1.8 (1.8)	2.4 (2.1)	3.1 (2.5)	2.4 (2.1)	1.8 (1.7)	2.4 (2.1)	3.0 (2.2)	1.5 (1.7)	2.1 (1.8)	2.8 (3.4)	2.2 (1.9)	2.4 (2.3)		1112.5 *
کے ایس اسکیل														1298.4 *
مطلب	27.8	29.6	33.0	29.1	27.0	29.8	32.9	26.4	27.8	36.2	28.7	28.6
SD	8.6	9.0	10.5	8.9	7.7	8.9	9.7	7.7	7.8	18.1	8.1	8.9
کل پی آئی یو؛ جی ہاں														3791.9 *
n	1217	1534	7317	334	516	122	339	25	149	336	911	256	13,056
%	3.4	4.9	9.3	4.0	2.4	4.2	8.4	2.2	2.8	19.6	3.4	4.2	5.8
صرف ڈیفینیٹ پی آئ یو؛ جی ہاں														2624.9 *
n	666	817	4026	195	272	60	174	11	84	269	456	153	7183
%	1.8	2.6	5.1	2.4	1.3	2.1	4.3	1.0	1.6	15.7	1.7	2.5	3.2
افسردگی قسط؛ جی ہاں														3867.8 *
n	13,412	15,171	24,081	3307	8288	1104	1585	443	2225	858	12,149	2225	84,848
%	37.1	48.2	30.7	40.1	39.3	38.1	39.3	38.6	41.9	50.0	44.8	36.8	38.0
خودکشی کا خیال جی ہاں														1918.0 *
n	6107	7947	12,307	1662	3999	545	876	212	1100	533	6,208	1,232	42,728
%	16.9	25.3	15.7	20.2	19.0	18.8	21.7	18.5	20.7	31.1	22.9	20.4	19.1
خودکشی کی کوشش؛ جی ہاں														1386.4 *
n	1332	2458	2813	401	972	102	180	58	274	235	1665	288	10,778
%	3.7	7.8	3.6	4.9	4.6	3.5	4.5	5.1	5.2	13.7	6.1	4.8	4.8

علیحدہ ونڈو میں کھولیں

نوٹ: * پی <0.001۔

مختصرات: پی آئی یو ، انٹرنیٹ کا مسئلہ درپیش ہے۔ یو سی سی ، صارف کے ذریعہ تیار کردہ مواد؛ نوجوانوں کے مختصر فارم کے لئے کے ایس اسکیل ، انٹرنیٹ کی لت متلاشی پیمانہ۔ ایس ڈی ، معیاری انحراف۔

چترا 1

سیکس کے مطابق سب سے زیادہ استعمال شدہ انٹرنیٹ سروس (٪)۔

ہر مخصوص انٹرنیٹ سروس کے صارفین میں پی آئی یو کے پھیلاؤ کی شرح بھی سب سے زیادہ استعمال ہونے والی انٹرنیٹ سروس (x2 = 3791.9؛ p <0.001) پر مبنی مختلف تھی۔ نوعمروں میں PIU کا پھیلاؤ سب سے زیادہ تھا جنہوں نے انٹرنیٹ کو فحش نگاری کے لئے سب سے زیادہ (19.6٪) استعمال کیا ، اس کے بعد گیمنگ (9.3٪) اور انٹرنیٹ کمیونٹی (8.4٪) (ٹیبل 2 اور چترا 2). پی آئی یو والے افراد کے مجموعی گروپ میں انٹرنیٹ گیمنگ استعمال کرنے والوں کا تناسب سب سے زیادہ 56.0٪ تھا۔

چترا 2

سب سے زیادہ استعمال ہونے والی انٹرنیٹ سروس (٪) کے مطابق پی آئ یو کا پھیلاؤ۔

مختصرات: پی آئی یو ، پریشان کن انٹرنیٹ استعمال۔ یو سی سی ، صارف کے ذریعہ تیار کردہ مواد۔

افسردہ واقعہ ، خود کشی کی آئیڈیالوجی اور کوشش کے تجربات رکھنے والے شرکاء کا تناسب بھی نوعمروں میں سب سے زیادہ تھا جنہوں نے انٹرنیٹ پر فحش نگاری کے لئے سب سے زیادہ (بالترتیب 50.0٪ ، 31.1٪ اور 13.7 فیصد) چیٹنگ کی (48.2٪ ، 25.3) بالترتیب٪ ، اور 7.8٪ اور بلاگنگ (44.8٪ ، 22.9٪ ، اور 6.1٪)۔

ڈیموگرافکس اور انٹرنیٹ استعمال متغیرات پر مبنی PIU گروپ میں شامل ہونے کا تناسب

ٹیبل 3 ڈیموگرافکس اور انٹرنیٹ کے استعمال کے متغیر پر مبنی PIU گروپ میں شامل ہونے کی مشکلات کا تناسب ظاہر کرتا ہے۔ لڑکوں کے مقابلے لڑکے میں مشکلات کا تناسب نمایاں طور پر زیادہ تھا (OR = 1.520؛ p <0.001) سب سے کم عمر کے شرکاء کے مقابلہ میں ، طلباء کے پرانے گروپوں نے PIU کے لئے نمایاں طور پر اعلی تناسب ، 1.274- 1.319 گنا زیادہ تناسب ظاہر کیا۔

ٹیبل 3

Covariates کے ساتھ PIU کے لئے لاجسٹک رجعت

متغیرات	ماڈل 1					ماڈل 2
متغیرات	OR	95٪ CI			p	OR	95٪ CI			p
جنس
عورت	referent
مرد	1.501	1.432	کرنے کے لئے	1.573	000.	1.520	1.450	کرنے کے لئے	1.593	000.
گریڈ
مڈل اسکول اول	referent
مڈل اسکول دوسرا	1.303	1.223	کرنے کے لئے	1.387	000.	1.274	1.196	کرنے کے لئے	1.357	000.
مڈل اسکول تیسری	1.368	1.285	کرنے کے لئے	1.457	000.	1.327	1.246	کرنے کے لئے	1.413	000.
ہائی اسکول اول	1.334	1.251	کرنے کے لئے	1.423	000.	1.286	1.205	کرنے کے لئے	1.373	000.
ہائی اسکول دوسرا	1.310	1.226	کرنے کے لئے	1.399	000.	1.238	1.158	کرنے کے لئے	1.323	000.
ہائی اسکول تیسری	1.404	1.313	کرنے کے لئے	1.501	000.	1.319	1.232	کرنے کے لئے	1.411	000.
سب سے زیادہ استعمال شدہ انٹرنیٹ سروس
معلومات کی تلاش	referent
میسنجر / چیٹنگ	1.378	1.274	کرنے کے لئے	1.490	000.	1.285	1.188	کرنے کے لئے	1.391	000.
کسینو	2.824	2.644	کرنے کے لئے	3.015	000.	2.661	2.491	کرنے کے لئے	2.843	000.
فلم دیکھ راہا ہوں	1.127	995.	کرنے کے لئے	1.276	060.	1.096	967.	کرنے کے لئے	1.241	152.
موسیقی سننا	743.	668.	کرنے کے لئے	825.	000.	733.	660.	کرنے کے لئے	814.	000.
ویڈیو دیکھ رہا ہے (یعنی یو سی سی)	1.287	1.063	کرنے کے لئے	1.559	010.	1.278	1.055	کرنے کے لئے	1.548	012.
انٹرنیٹ کمیونٹی یا کلب	2.785	2.453	کرنے کے لئے	3.162	000.	2.822	2.485	کرنے کے لئے	3.206	000.
ای میل	682.	456.	کرنے کے لئے	1.019	062.	658.	440.	کرنے کے لئے	985.	042.
آن لائن خریداری	893.	750.	کرنے کے لئے	1.063	203.	873.	733.	کرنے کے لئے	1.040	128.
انٹرنیٹ فحش	4.944	4.311	کرنے کے لئے	5.670	000.	4.526	3.941	کرنے کے لئے	5.198	000.
بلاگنگ	1.058	967.	کرنے کے لئے	1.158	217.	1.023	935.	کرنے کے لئے	1.120	616.
وغیرہ	1.341	1.167	کرنے کے لئے	1.541	000.	1.335	1.162	کرنے کے لئے	1.535	000.
افسردگی کا واقعہ
نہیں	referent
جی ہاں	1.782	1.710	کرنے کے لئے	1.857	000.	1.725	1.655	کرنے کے لئے	1.798	000.
خود کش خیالات
نہیں	referent
جی ہاں	1.813	1.728	کرنے کے لئے	1.903	000.	1.747	1.664	کرنے کے لئے	1.833	000.
خودکشی کی کوشش
نہیں	referent
جی ہاں	1.450	1.353	کرنے کے لئے	1.553	000.	1.361	1.270	کرنے کے لئے	1.459	000.

علیحدہ ونڈو میں کھولیں

تبصرہ: ماڈل 1 میں جنسی ، گریڈ ، سب سے زیادہ استعمال ہونے والی انٹرنیٹ سروس ، افسردہ واقعہ ، خود کشی کے نظریے اور بطور کوآرائیٹیز خودکشی کی کوشش شامل ہیں۔ ماڈل 2 میں معاشرتی اقتصادی حیثیت اور اسکول کی کامیابی کو ماڈل 1 کے علاوہ بطور کوآوریٹیٹ شامل کیا گیا تھا۔

مختصرات: پی آئی یو ، پریشان کن انٹرنیٹ استعمال۔ یو سی سی ، صارف کے ذریعہ تیار کردہ مواد

انٹرنیٹ کو سب سے زیادہ تلاش کرنے کے لئے انٹرنیٹ استعمال کرنے والے نوجوانوں کے مقابلے میں ، پی آئی یو کے لئے مشکلات کا تناسب جو فحش نگاری کے لئے انٹرنیٹ کا سب سے زیادہ استعمال کرتے ہیں (OR = 4.526 ، p <0.001) اور اس کے بعد کمیونٹی کے لئے انٹرنیٹ استعمال کرنے والے افراد کا تناسب (OR = 2.822 ، p <0.001) اور گیمنگ (OR = 2.661 ، p <0.001)۔ موسیقی سننے کے لئے انٹرنیٹ کو سب سے زیادہ استعمال کرنے والے (OR = 0.733 ، p <0.001) اور ای میل (OR = 0.658 ، p = 0.042) معلومات کی تلاش کے ل internet انٹرنیٹ استعمال کرنے والے نوعمروں کی نسبت نمایاں طور پر کم تناسب دکھاتے ہیں۔ زیادہ تر معلومات کی تلاش کے ل internet انٹرنیٹ استعمال کرنے والے گروہوں اور فلمیں دیکھنے ، آن لائن شاپنگ اور بلاگنگ کرنے والے گروپوں کے مابین مشکل تناسب میں کوئی خاص فرق نہیں تھا۔

سائکیوپیتھولوجی اور PIU کے لئے رسک کے مابین ایسوسی ایشن

پچھلے 12 مہینوں میں افسردہ واقعات ، خود کشی کی آئیڈیل ، اور خود کشی کی کوششوں کے تجربے کے حامل افراد کی تعداد میں ایسے گروہوں میں سب سے زیادہ اضافہ ہوا جنہوں نے فحش نگاری کے لئے انٹرنیٹ کو سب سے زیادہ استعمال کیا (بالترتیب 50.0٪، 31.1٪، اور 13.7٪)، اس کے بعد میسینجر / چیٹنگ (بالترتیب 48.2٪ ، 25.3٪ ، اور 7.8٪) اور بلاگنگ (بالترتیب 44.8٪ ، 22.9٪ ، اور 6.1٪) (ٹیبل 2). افسردہ واقعہ کی موجودگی ، خودکشی کی آئیڈیئشن اور خودکشی کی کوشش بھی پورے نمونے میں PIU کے لئے اعلی تناسب تناسب کے ساتھ نمایاں طور پر وابستہ تھی۔ (یا = 1.725 ، پی <0.001؛ یا = 1.747 ، پی <0.001؛ اور 1.361 ، پی <0.001 ، بالترتیب)) (ٹیبل 3).

بحث

ہمارے مطالعے میں عام طور پر استعمال ہونے والی انٹرنیٹ خدمات کی بنیاد پر نوعمروں کی ایک بڑی تعداد میں پی آئی یو کے پھیلاؤ اور اس کے وابستگی کی تحقیقات کی گئی ہیں۔ ہمارے مطالعے میں ، پی آئی یو کا مجموعی طور پر پھیلاؤ 5.4 فیصد تھا ، جو دوسرے ممالک میں پچھلے مطالعے سے موازنہ ہے۔ PIU کے متعدد پچھلے مطالعات میں PIU کی وسیع رینج کی اطلاع دی گئی ہے۔ مثال کے طور پر ، نو یورپی ممالک میں کئے گئے ایک مطالعے میں 25٪ کے پھیلاؤ کی اطلاع دی گئی ہے ، جس میں 14٪ سے 55٪ تک کے ممالک شامل ہیں۔³⁴ چھ ایشیائی ممالک میں کی جانے والی ایک اور تحقیق میں بتایا گیا ہے کہ انٹرنیٹ لت ٹیسٹ (آئی اے ٹی) کے ذریعہ اسکرینڈ نشے کے عادی انٹرنیٹ کے استعمال کی شرح جنوبی کوریا میں ایک فیصد سے لے کر فلپائن میں Philippines فیصد تک ہے اور پی آئی یو کا پھیلاؤ 1 فیصد سے 5 فیصد تک ہے۔ .³⁵ انٹرنیٹ کی لت کے دیگر منظم جائزوں میں بھی 1٪ سے 18.7٪ تک کے وسیع شرح کی اطلاع ملی ہے⁹ اور 0.8٪ سے 26.7٪ تک۔⁸ ان مطالعات میں یہ استدلال کیا گیا کہ PIU کے لئے وسیع پیمانے پر شرحوں کی وجہ طریقہ کار میں مستقل مزاجی کی کمی کی وجہ سے ہوسکتا ہے ، جیسے PIU کی تعریف ، تشخیص کے اوزار اور کٹ آفس۔⁸^,³⁶ اس طرح ، پی آئی یو کے لئے زیادہ متفقہ تعریفوں اور تشخیصی ٹولز کے ساتھ مستقبل کے مطالعے کی ضرورت ہے تاکہ پی آئی یو کے وسعت کی تصدیق کی جاسکے۔ اس کے باوجود ، 27 سے 1998 تک 2006 مطالعات کے ساتھ ہونے والے میٹا تجزیے میں وسیع پیمانے پر شرحوں کے باوجود ، انٹرنیٹ گیمنگ ڈس آرڈر کی اوسطا شرح 4.7 فیصد ہے ،³⁷ جو ہمارے مطالعے کے مطابق ہے۔

ہمارے مطالعے میں ، لڑکوں نے لڑکیوں کی نسبت PIU کا تناسب تقریبا two دو گنا زیادہ دکھایا۔ یہ متعدد پچھلے مطالعات کے ساتھ مستقل تلاش ہے جس میں بتایا گیا ہے کہ مرد جنسی تعلقات پی آئی یو کے لئے خطرہ عنصر ہیں۔³⁸^-⁴⁰ تاہم ، دیگر مطالعات میں PIU کے پھیلاؤ کے ل sex جنسی اختلافات کے مخالف طرز کی اطلاع دی گئی ہے۔ مثال کے طور پر ، ڈارکی اور دیگر³⁹ رپورٹ کیا گیا ہے کہ کچھ بین الثقافتی اختلافات کے باوجود 11 یورپی ممالک کے نوعمروں کے ساتھ ہونے والی ایک تحقیق میں جنس کے مابین پی آئ یو کی وسیع شرح میں چھوٹی تغیر پائی گئیں۔ کینیڈا کے ایک مطالعہ میں بھی پی آئی یو کے پھیلاؤ میں جنسی اختلافات کی اطلاع نہیں دی گئی ہے۔¹⁵ اس کے علاوہ ، 9 یورپی ممالک کے بڑوں کے ساتھ کی گئی ایک تحقیق میں بتایا گیا ہے کہ مجموعی طور پر پی آئی یو مردوں کی نسبت خواتین میں زیادہ پائی جاتی ہے۔³⁴ پی آئی یو میں جنسی اختلافات کے بارے میں یہ تضادات ثقافتی اختلافات کی وجہ سے ہوسکتے ہیں۔ تاہم ، پی آئی یو کے پھیلاؤ میں جنسی اختلافات میں ان تضادات کو سمجھنے کے ل both ، دونوں جنسوں کے ذریعہ انٹرنیٹ کے ذریعے استعمال ہونے والی مخصوص خدمات کی تلاش کو بھی دھیان میں رکھنا چاہئے۔

ہمارے مطالعے میں ، تمام شرکاء کے درمیان سب سے عام استعمال شدہ انٹرنیٹ سروس انٹرنیٹ گیمنگ تھی جس کے بعد معلومات کی تلاش ، میسنجر / چیٹنگ اور بلاگنگ تھی۔ تاہم ، سب سے زیادہ استعمال ہونے والی انٹرنیٹ خدمات کی تقسیم جنسوں کے مابین نمایاں طور پر مختلف تھی۔ جہاں لڑکے بھاری اکثریت سے گیمنگ کے لئے انٹرنیٹ استعمال کرتے ہیں ، لڑکیوں نے بلاگنگ اور میسنجر / زیادہ تر چیٹنگ کے لئے انٹرنیٹ استعمال کیا۔ یہ رجحانات پچھلے مطالعات میں پائے جانے والے نتائج کے مطابق ہیں۔ لڑکیوں میں انسٹنٹ میسجنگ (74٪) اور سوشل نیٹ ورک سروسز (70٪) استعمال کرنے کا امکان زیادہ تر 15 سے 17 سال تک کے لڑکوں (بالترتیب 62٪ اور 54٪) کے مقابلے میں زیادہ بتایا گیا ہے۔¹⁴^,⁴¹ ڈوفور ات¹⁵ یہ بھی اطلاع ملی ہے کہ لڑکیوں کے مقابلے میں لڑکوں کے مقابلے میں سوشل نیٹ ورک اور بلاگ کے زیادہ استعمال کا تناسب زیادہ ہے۔ اس کے برعکس ، انٹرنیٹ گیمنگ کا استعمال مردوں کے مقابلے میں خواتین کے مقابلے میں مستقل طور پر زیادہ بتایا جاتا ہے۔¹⁵^,²⁶^,³⁴^,⁴² اگرچہ انٹرنیٹ کے استعمال میں جنسی سے متعلق ان اختلافات کی صحیح وجوہات کو بخوبی نہیں سمجھا گیا ہے ،⁴² پچھلے مطالعات میں کمپیوٹر گیمز کی شمولیت میں جنسی اختلافات کی وضاحت کرنے کے لئے جیسے عام کھیلوں کے مواد اور ڈیزائن ، کھیلوں کے تشدد ، کھیلوں کے مسابقتی ڈھانچے ، اور کھیلوں کے اندر سماجی تعامل جیسے پہلوؤں پر توجہ دی جاتی ہے۔⁴³ لڑکوں کے مقابلے میں لڑکیوں کے لئے گیمنگ کے ل blog انٹرنیٹ کے زیادہ استعمال اور بلاگنگ اور چیٹنگ کے لئے انٹرنیٹ کے کم استعمال کے ہمارے نتائج اس بات سے منسلک ہیں کہ لڑکیاں زیادہ باہمی مربوط ہیں ، جبکہ مرد زیادہ معلومات / کام پر مبنی ہیں۔⁴⁴

ہمارے مطالعے میں ، انٹرنیٹ گیمنگ استعمال کرنے والوں میں پی آئ یو والے افراد کی تعداد سب سے زیادہ تھی (مجموعی طور پر پی آئی یو گروپ کا 50٪ سے زیادہ مرتب کرتے ہیں) ، اور انٹرنیٹ گیمنگ استعمال کرنے والوں میں پی آئی یو کے لئے مشکلات کا تناسب بھی بہت زیادہ تھا۔ ان نتائج سے انٹرنیٹ گیمنگ کی تشویش اور تشخیصی معیار کے نظاموں میں انٹرنیٹ گیمنگ ڈس آرڈر کو شامل کرنے کے لئے معاون ثبوت فراہم کرتے ہیں۔²⁶^,²⁷ بہر حال ، انٹرنیٹ فحش نگاری کی لت صلاحیتوں کو بھی نوٹ کرنا چاہئے۔ انٹرنیٹ فحاشی کا تناسب سب سے زیادہ استعمال ہونے والی انٹرنیٹ سروس کی حیثیت سے زیادہ نہیں (0.8٪) اور یہاں تک کہ لڑکیوں میں بھی کم ہوتا ہے (0.1٪)۔ تاہم ، جن لوگوں نے زیادہ تر فحش نگاری کے لئے انٹرنیٹ استعمال کیا ان میں پی آئی یو کے لئے مشکلات کا تناسب سب سے زیادہ تھا ، جو دیگر انٹرنیٹ خدمات کے مقابلے میں انٹرنیٹ فحش نگاری کی لت کی مضبوط صلاحیت کو متاثر کرتا ہے۔ بے شک ، فحش نگاری کا استعمال صرف انٹرنیٹ کی وجہ سے کوئی مسئلہ نہیں ہے۔ یہ استدلال کیا گیا ہے کہ ضرورت سے زیادہ انٹرنیٹ استعمال کرنے والے انٹرنیٹ کے عادی نہیں ہیں ، بلکہ انٹرنیٹ کو دوسرے نشہ آور سلوک کے ل a میڈیم کے طور پر استعمال کرتے ہیں۔⁴⁵^,⁴⁶ تاہم ، پچھلے مطالعات میں بتایا گیا ہے کہ آن لائن فحش نگاری کا استعمال عروج پر ہے ، اور انٹرنیٹ کے ذریعہ فراہم کردہ "ٹرپل اے" (رسائ ، سستی اور گمنامی) نے آن لائن فحش نگاری کے مسئلے سے متعلق استعمال کے امکانی خطرہ کو بڑھا دیا ہے۔⁴⁷ اس کے علاوہ ، ہماری دریافتیں روزنکرز ایٹ ال کے پچھلے مطالعہ کے نتائج سے متصادم ہیں³¹ جس نے گیمنگ اور جوئے کے مقابلے میں جنسی مواد کی نسبتا lower کم لت کی صلاحیت کی اطلاع دی ہے۔ مطالعات کے مابین جنسی مواد کی لت کی صلاحیت کے بارے میں یہ امتیازی نتائج معاشرتی اور ماحولیاتی اختلافات کی وجہ سے ہوسکتے ہیں۔ اس طرح ، نوعمر فحش عمروں کو سمجھنے اور انٹرنیٹ فحاشی کے مسئلے سے استعمال کے خطرے سے بچانے کے لئے مزید مطالعات کی ضرورت ہے۔

ہمارے مطالعے کی ایک اور قابل ذکر کھوج پی آئی یو اور سائیکوپیتھولوجی کے لئے اعلی مجموعی طور پر مشکلات کے تناسب کے درمیان نمایاں وابستگی تھی ، جس میں افسردگی اور خودکشی کے نظریے اور کوشش بھی شامل ہے ، جو پچھلے مطالعے کے نتائج سے مطابقت رکھتا ہے۔²⁴ جس میں بتایا گیا ہے کہ PIU والے طلباء کے گروپ میں عام انٹرنیٹ استعمال گروپ کے مقابلے میں زیادہ افسردگی اور خود کشی اور خود کو نقصان دہ سلوک کا امکان زیادہ ہے۔ خاص طور پر ، یہ دلچسپ بات ہے کہ انٹرنیٹ پر فحش نگاری کے صارفین کو چھوڑ کر ، میسنجر / چیٹنگ اور بلاگنگ کے استعمال کرنے والوں میں افسردہ اقساط ، خودکشی کے نظریے اور خودکشی کی کوششوں کے ردعمل کا تناسب دوسری خدمات کے صارفین کے مقابلے میں زیادہ تھا۔ اور انٹرنیٹ گیمنگ استعمال کرنے والوں میں یہ تناسب سب سے کم تھا۔ ان نتائج سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ افسردہ نوعمر افراد انٹرنیٹ کے ذریعہ تفریح سے زیادہ معاشرتی میل جول کو آگے بڑھاتے ہیں۔ یہ نتائج گذشتہ مطالعے کے مطابق ہیں²⁴ اس نے یہ بھی بتایا ہے کہ پی آئی یو والے گیمنگ پی آئی یو کے مقابلے میں نونومنگ پی آئی یو والے طلبا میں افسردگی کا زیادہ خطرہ ہے۔ اس کے علاوہ ، انٹرنیٹ فحش نگاری کرنے والے صارفین میں افسردہ واقعات ، خود کشی کے نظریے اور خود کشی کی کوششوں کے جوابات میں 'ہاں' کا تناسب سب سے زیادہ تھا۔ ان نتائج سے معلوم ہوتا ہے کہ بنیادی طور پر فحش نگاری کے لئے انٹرنیٹ کا استعمال شدید نفسیاتی ، جیسے افسردگی اور خودکشی سے وابستہ ہے ، نیز ایک مضبوط لت کی صلاحیت بھی ہے۔

حدود

ہمارے مطالعے میں کچھ حدود ہیں جن کو نوٹ کرنا چاہئے۔ اگرچہ ہم نے یہ مطالعہ نو عمر افراد کے ایک بڑے نمونہ کے ساتھ کیا تھا ، لیکن ہمارا مطالعہ ایک کراس سیکشنل ڈیزائن پر مبنی ہے ، جو وجہہ کی تشریح کو محدود کرتا ہے۔ مثال کے طور پر ، افسردگی کے واقعات ، خودکشی کے نظریے اور خودکشی کی کوششیں پی آئ یو کے اعلی تناسب کے تناسب سے وابستہ ہیں ، اور ہم اموات کی سمت کا تعین نہیں کرسکتے ہیں۔ اس طرح ، طول البلد ڈیزائن کے ساتھ مستقبل کے مطالعے کی تصدیق کی جاتی ہے۔ دوسرا ، اگرچہ ہم نے متنوع انٹرنیٹ سروسز کو شامل کرنے کی کوشش کی جو نو عمر افراد سوالناموں میں استعمال کرتے ہیں ، ہم نے تمام خدمات شامل نہیں کیں۔ مثال کے طور پر ، انٹرنیٹ جوا انٹرنیٹ کے استعمال کے بارے میں ایک سب سے بڑا خدشہ ہے ،²⁸ جو سوالناموں میں شامل نہیں تھا۔ تیسرا ، ہمارا مطالعہ صرف نوعمروں کی خود رپورٹ پر مبنی تھا ، جو اس رپورٹ کو تعصب دے سکتا ہے۔ نفسیاتی علامات کی اطلاع دہندگان کو والدین اور نوعمروں جیسے مخبروں میں ناگوار سمجھا جاتا ہے۔⁴⁸ اس طرح ، نفسیاتی علامات کی درست تشخیص کے لئے ، متعدد مخبروں سے معلومات حاصل کرنا ، جن میں والدین بھی شامل ہیں ، اہم ہیں۔ خوش قسمتی سے ، ایک پچھلے مطالعے میں بتایا گیا ہے کہ والدین کی رپورٹوں کے مقابلے میں نوعمروں کی طرف سے نشے کی عوارض جیسے الکحل اور مادے کی زیادتی کی علامات کے ل self خود کی رپورٹ پر مبنی رپورٹس اصل تشخیص کے ساتھ زیادہ مناسب تھیں۔⁴⁸ اس کے علاوہ ، ہم افسردگی ، خودکشی کے نظریے ، اور خودکشی کی کوششوں کا اندازہ کرنے والی آسان دوٹوک اشیاء کا استعمال کرتے ہیں اور اس میں جائز تشخیصی آلات شامل نہیں تھے۔ اگرچہ یہ آسان چیزیں شرکاء کی ایک بڑی تعداد کے لئے ایک تجلی سوالنامہ کے ذریعہ ردعمل کی شرح کو بہتر بنانے کے ل adopted اپنائی گئیں ، لیکن اس کا نتیجہ PIU اور نوعمر نفسیات جیسے افسردگی اور خودکشی کے مابین حقیقی معلومات کی تحلیل اور تحلیل کا سبب بن سکتا ہے۔ آخر میں ، خاندانی خصوصیات کے بارے میں معلومات ، جیسے والدین کے بچوں کی بات چیت اور والدین کے طرز کو ، مطالعہ میں شامل نہیں کیا گیا تھا ، جو نوعمروں میں PIU کو اعتدال پسند کرنے والا ایک اہم عنصر ہے۔¹⁶ اس طرح ، مستقبل کے مطالعے میں نوجوانوں کی نفسیات سے متعلق مزید تفصیلی معلومات اور متعدد مخبروں کی خاندانی خصوصیات کی موجودگی کی تصدیق کی گئی ہے۔

نتیجہ

کچھ حدود کے باوجود ، ہمارے مطالعے میں نوعمروں میں PIU کے بارے میں طبی لحاظ سے اہم معلومات کی نشاندہی کی گئی تھی۔ سب سے زیادہ استعمال ہونے والی انٹرنیٹ خدمات کی تقسیم جنس پر مبنی مختلف نمونوں کی حامل ہے۔ پی آئی یو کے پھیلاؤ نے مخصوص انٹرنیٹ خدمات کے استعمال کی بنیاد پر بھی اہم اختلافات ظاہر کیے۔ ہر مخصوص انٹرنیٹ سروس کے لئے اچھی طرح سے طے شدہ طریقہ کار اور تشخیصی ٹولوں کے ساتھ پی آئی یو کے مستقبل کے مطالعے کے لئے انفرادی نوعمروں کو پی آئ یو کے خطرے سے بچانے کے لئے حکمت عملی تیار کرنے کی ضرورت ہے۔

منظوریاں

مصنفین وزارت تعلیم ، وزارت صحت و بہبود ، اور بیماریوں کے کنٹرول اور روک تھام کے لئے مراکز برائے بیماریوں کے کنٹرول اور روک تھام کے مراکز کا شکریہ ادا کرنا چاہتے ہیں ، جس نے خام اعداد و شمار فراہم کیے۔

فنانس بیان

اس کام کی کوریائی نیشنل ریسرچ فاؤنڈیشن آف کوریا (این آر ایف) نے کوریا حکومت (ایم ایس آئی پی Ministry وزارت سائنس ، آئی سی ٹی اور مستقبل کی منصوبہ بندی) (این آر ایف - 2018R1C1B5041143) کی مالی اعانت سے تعاون کیا۔

مصنف کی شراکت

تمام مصنفین نے تصور اور ڈیزائن ، اعداد و شمار کے حصول ، یا اعداد و شمار کے تجزیہ اور تشریح میں خاطر خواہ تعاون کیا۔ اہم دانشورانہ مواد کے ل the مضمون کو تیار کرنے یا تنقیدی طور پر اس میں ترمیم کرنے میں حصہ لیا۔ شائع ہونے والے ورژن کی حتمی منظوری دے دی۔ اور کام کے تمام پہلوؤں کے لئے جوابدہ ہونے پر متفق ہوں۔

انکشاف

مصنفین اس کام میں دلچسپی کا کوئی تنازع نہیں کرتے ہیں.

حوالہ جات

1. اینڈرسن ایم ، پیرین اے ، جیانگ جے ، کمار ایم 10٪ امریکی انٹرنیٹ استعمال نہیں کرتے ہیں۔ وہ کون ہیں؟ واشنگٹن ، ڈی سی: پیو ریسرچ سینٹر؛ 2019۔ [گوگل سکالر]

2. اینڈرسن ایم ، جیانگ جے۔ نو عمر ، سوشل میڈیا اور ٹکنالوجی 2018. واشنگٹن ، ڈی سی: پیو ریسرچ سینٹر؛ 2018۔ [گوگل سکالر]

3. گراس ای ، جوونن جے ، گیبل ایس انٹرنیٹ استعمال اور اچھی طرح سے جوانی میں ہے. جی سماجی مسائل. 2002؛58:75–90. doi:10.1111/1540-4560.00249 [کراس ریف] [گوگل سکالر]

4. کیپلان ایس ای۔ تنہائی ، معاشرتی اضطراب ، اور انٹرنیٹ کے مسئلے سے دوچار کے درمیان تعلقات. Cyberpsychol Behav. 2006؛10(2): 234–242۔ doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

5. ڈائن کے ، ہاؤٹن کے ، سنگارایلو وی ، اسٹیورٹ اے ، سمکن ایس ، مونٹگمری پی۔ ویب کی طاقت: نوجوان لوگوں میں خود کو نقصان پہنچانے اور خود کشی کرنے پر انٹرنیٹ کے اثر و رسوخ کے مطالعہ کا منظم جائزہ. ایک PLoS. 2013؛8(10): e77555۔ doi: 10.1371 / جرنل.پون.0077555 [پی ایم سی آزاد مضمون] [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

6. کریاکیڈیس ایس پی ، کاوورا اے۔ سائبر دھونس: انٹرنیٹ اور دیگر الیکٹرانک ذرائع کے ذریعہ ہراساں کیے جانے والے ادب کا جائزہ. مشہور برادری صحت. 2010؛33(2):82–93. doi:10.1097/FCH.0b013e3181d593e4 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

7. ینگ کے ایس ، راجرز آر سی۔ افسردگی اور انٹرنیٹ کی لت کے مابین تعلق ہے. Cyberpsychol Behav. 1998؛1(1): 25–28۔ doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [کراس ریف] [گوگل سکالر]

8. کُس ڈی جے ، گریفِتھز کے ایم ڈی ، کریلا ایل ، بلییکس جے۔ انٹرنیٹ کی علت: گزشتہ دہائی کے لئے ایپیڈیمولوجی تحقیق کا ایک منظم جائزہ لینے. دریا فارم ڈس. 2014؛20(25): 4026–4052۔ doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

9. پونٹیس ایچ ایم ، کُس ڈی جے ، گریفتھز کے ایم ڈی۔ انٹرنیٹ کی لت کی کلینیکل نفسیات: اس کے تصور ، تجزیے ، نیورونل عمل اور علاج کے مضمرات کا جائزہ. نیوروسکی نیوروکون. 2015؛4: 11-23. [گوگل سکالر]

10. سیرنیگلیہ ایل ، سیمینو ایس ، بالارٹوٹو جی ، ایٹ ال۔ موٹر گاڑی حادثات اور نوعمر عمر: ان کے جذباتی اور طرز عمل پروفائلز ، دفاعی حکمت عملی اور والدین کی حمایت کا ایک تجرباتی مطالعہ. ٹرانسپ ریس ایف۔. 2015؛35: 28۔36۔ doi: 10.1016 / j.trf.2015.09.002 [کراس ریف] [گوگل سکالر]

11. اسٹین برگ ایل۔ نوعمری کا خطرہ لینے کا دوہری نظام ماڈل. دیو نفسیبیول. 2010؛52(3): 216–224۔ doi: 10.1002 / dev.20445 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

12. سینگلیہ ایل ، گائیکیارڈی ایم ، سناترا ایم ، مونایسس ایل ، سیمونیلی اے ، سیمینو ایس۔ نوعمری میں ڈیجیٹل ٹکنالوجی ، آسودگی اور نفسیاتی علامات کا استعمال. Behav Sci. 2019؛9(8): ای 82۔ doi: 10.3390 / bs9080082 [پی ایم سی آزاد مضمون] [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

13. سیمینو ایس ، کارنگلیا ایل۔ ابتدائی جذبات کے ضابطے کی بنیاد پر جوانی میں ہی انٹرنیٹ لت کے ایٹیوپیتوجینک ماڈل کے تجرباتی توثیق کے لئے طولانی مطالعہ. بایڈڈ ریس انٹا. 2018؛2018: 4038541. Doi: 10.1155 / 2018 / 4038541 [پی ایم سی آزاد مضمون] [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

14. لینہارٹ اے ، میڈن ایم ، میکگیل اے ، اسمتھ اے۔ نوعمروں اور سوشل میڈیا. واشنگٹن ، ڈی سی: پیو انٹرنیٹ اور امریکن لائف پروجیکٹ؛ 2007۔ [گوگل سکالر]

15. ڈوفور ایم ، برونیل این ، ٹریمبلے جے ، اور دیگر۔ کیوبیک ہائی اسکول کے طلبا میں انٹرنیٹ کے استعمال اور انٹرنیٹ کے مسائل میں صنف میں فرق. ج نفسیات کر سکتے ہیں. 2016؛61(10): 663–668۔ doi: 10.1177 / 0706743716640755 [پی ایم سی آزاد مضمون] [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

16. بیڈینس-ربیرا ایل ، فیبریس ایم اے ، گسٹلڈی ایف جی ایم ، پرنو ایل ای ، لانگبارڈی سی۔ مختلف ترقیاتی مراحل (ابتدائی نوعمر اور نوعمر عمر) میں فیس بک کی لت کے علامات کی پیش گو گو کے طور پر والدین اور ہم مرتبہ کے ساتھ لگاؤ. عیسائی بہاو. 2019؛95: 226–232۔ doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

17. جوان KS. نیٹ میں پھنس گیا: انٹرنیٹ کی لت کی نشانیوں کو کیسے پہچانا-اور بازیافت کے ل a جیتنے کی حکمت عملی. نیو یارک: جان ولی اور سنز؛ 1998۔ [گوگل سکالر]

18. وان ڈیر آا این ، اووربیک جی ، اینگلز آر سی ، سکولٹ آر ایچ ، میررکک جی جے ، وان ڈین ایجینن آر جے۔ جوانی میں روزانہ اور مجبوری انٹرنیٹ کے استعمال اور فلاح و بہبود: شخصیت کے پانچ بڑے خصائل پر مبنی ایک تناسب تناؤ کا ماڈل. جے یوتھ ایڈولیسک۔. 2009؛38(6):765–776. doi:10.1007/s10964-008-9298-3 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

19. کیپلان ایس ای۔ انٹرنیٹ پر دشواری کا استعمال اور نفسیاتی بہبود: ایک تھیوری پر مبنی ادراکی – طرز عمل کی پیمائش کے آلے کی ترقی. کمپٹ ہم بہے. 2002؛18(5):553–575. doi:10.1016/S0747-5632(02)00004-3 [کراس ریف] [گوگل سکالر]

20. کاس ایم ، پارزر پی ، برونر آر ، اور دیگر. یورپی نوجوانوں میں پیتھولوجیکل انٹرنیٹ کے استعمال میں اضافہ ہورہا ہے. جی ایڈوانسک ہیلتھ. 2016؛59(2): 236–239۔ doi: 10.1016 / j.jadohealth.2016.04.009 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

21. کم ایم جی ، کم جے۔ آن لائن گیم کے مسئلے کے مسئلے کے ل reli قابل اعتبار ، متضاد اور امتیازی سلوک کی صداقت. کمپٹ ہم بہے. 2010؛26(3): 389–398۔ doi: 10.1016 / j.chb.2009.11.010 [کراس ریف] [گوگل سکالر]

22. Kuss DJ، Griffiths MD. انٹرنیٹ گیمنگ لت: تجرباتی تحقیق کا منظم جائزہ. Int J Ment Health Addict. 2012؛10(2):278–296. doi:10.1007/s11469-011-9318-5 [کراس ریف] [گوگل سکالر]

23. پونٹیس ایچ ایم ، گریفھیس کے ایم ڈی۔ DSM-5 انٹرنیٹ گیمنگ ڈس آرڈر کی پیمائش: مختصر نفسیاتی اسکیل کی ترقی اور توثیق. کمپٹ انسانی بہاو. 2015؛45: 137–143۔ doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006 [کراس ریف] [گوگل سکالر]

24. اسٹرائٹ میٹر ای ، کیس ایم ، پارزر پی ، وغیرہ۔ نوعمروں میں پیتھولوجیکل انٹرنیٹ کا استعمال: گیمرس اور نان گیمرز کا موازنہ کرنا. نفسیاتی ریز. 2015؛228(1): 128-135۔ doi: 10.1016 / j.psychres.2015.04.029 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

25. جوان KS. انٹرنیٹ لت: تشخیص اور علاج. بر میڈ ج. 1999؛7: 351-352. [گوگل سکالر]

26. امریکی نفسیاتی ایسوسی ایشن دماغی خرابی کی تشخیصی اور شماریاتی دستی (DSM-5^®). آرلنگٹن ، ٹی ایکس: امریکی نفسیاتی پبلشنگ؛ 2013۔ [گوگل سکالر]

27. کنگ ڈی ایل، پوٹینزا MN. آس پاس نہیں کھیلنا: بیماریوں کی بین الاقوامی درجہ بندی میں گیمنگ ڈس آرڈر (ICD-11). جی ایڈوانسک ہیلتھ. 2019؛64(1): 5–7۔ doi: 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

28. گینسبری ایس ایم۔ آن لائن جوئے کی لت: انٹرنیٹ جوا اور ناجائز جوا کے مابین تعلق ہے. نصاب ایڈریس کی Rep. 2015؛2(2):185–193. doi:10.1007/s40429-015-0057-8 [پی ایم سی آزاد مضمون] [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

29. آندریاسن CS آن لائن سوشل نیٹ ورک سائٹ کی لت: ایک جامع جائزہ. نصاب ایڈریس کی Rep. 2015؛2(2):175–184. doi:10.1007/s40429-015-0056-9 [کراس ریف] [گوگل سکالر]

30. گروبس جے بی ، وولک ایف ، آؤٹ لائن جے جے ، پرگمنٹ کے آئی۔ انٹرنیٹ فحاشی کا استعمال: سمجھی لت ، نفسیاتی پریشانی ، اور ایک مختصر اقدام کی توثیق. ج جنسی مرجان تھری. 2015؛41(1):83–106. doi:10.1080/0092623X.2013.842192 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

31. روزنکرانز ٹی ، مولر کے ڈبلیو ، ڈریئر ایم ، بیوٹل ایم ای ، ولفلنگ کے۔ انٹرنیٹ ایپلی کیشنز کی لت کی صلاحیت اور انٹرنیٹ گیمرز میں عام طور پر انٹرنیٹ صارفین کے مقابلے میں نوجوانوں کے نمائندے کے نمونے میں مسئلے سے متعلق استعمال کے تفریقی ارتباط. یورو ایڈریس ریس. 2017؛23(3): 148–156۔ doi: 10.1159 / 000475984 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

32. کم وائی ، چوئی ایس ، چون سی ، پارک ایس ، کھنگ وائی ایچ ، اوہ کے ڈیٹا ریسورس پروفائل: کوریا کے نوجوانوں کے لئے خطرہ سلوک ویب پر مبنی سروے (KYRBS). انٹ J Epidemiol. 2016؛45(4): 1076–1076 ای۔ doi: 10.1093 / ije / dyw070 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

33. کم ڈی آئی ، چنگ وائی جے ، لی ای اے ، کم ڈی ایم ، چو وائی ایم۔ انٹرنیٹ کی لت کی علامت نزاکاری پیمانے پر شارٹ فارم (کے ایس اسکیل) کی ترقی. کوریا جے کائونس. 2008؛9: 1703–1722۔ doi: 10.15703 / kjc.9.4.200812.1703 [کراس ریف] [گوگل سکالر]

34. لاکونی ایس ، کالیسیزوکا-سیزیرمسکا کے ، گنیسی اے ، اور دیگر۔ نو یورپی ممالک میں انٹرنیٹ پر پریشان کن انٹرنیٹ استعمال کے بارے میں ثقافتی مطالعہ. کمپٹ انسانی بہاو. 2018؛84: 430–440۔ doi: 10.1016 / j.chb.2018.03.020 [کراس ریف] [گوگل سکالر]

35. ماک کے ، لئی سی ایم ، وتناب ایچ ، ایٹ اللہ۔ چھ طرز ایشائی ممالک میں انٹرنیٹ طرز عمل اور نوجوانوں میں لت کی لت پت. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014؛17(11): 720–728۔ doi: 10.1089 / سائبر ۔2014.0139 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

36. پیٹر NM، O'Brien سی پی. انٹرنیٹ گیمنگ ڈس آرڈر اور DSM-5. لت. 2013؛108(7): 1186–1187۔ doi: 10.1111 / شامل کریں 12162 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

37. فینگ ڈبلیو ، ریمو ڈی ای ، چن ایس آر ، بورژوا جے اے۔ انٹرنیٹ گیمنگ کی خرابی: 1998-2016 میں وسیع رجحانات. عیسائی بہاو. 2017؛75: 17–24۔ doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.06.010 [پی ایم سی آزاد مضمون] [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

38. بیکن آئی جے ، وینزیل ایچ جی ، گوٹسٹم کے جی ، جوہسنسن اے ، اورین اے۔ نارویجین بالغوں میں انٹرنیٹ لت: ممکنہ نمونہ مطالعہ. سکینڈ جے جی نفسی. 2009؛50(2):121–127. doi:10.1111/j.1467-9450.2008.00685.x [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

39. ڈورکی ٹی ، کیس ایم ، کارلی وی ، اور ال۔ یورپ میں نوعمروں میں پیتھولوجیکل انٹرنیٹ کے استعمال کی بہتری: آبادیاتی اور معاشرتی عوامل. لت. 2012؛107(12):2210–2222. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

40. تسائی ایچ ایف ، چینگ ایس ایچ ، یہ ٹی ایل ، اور دیگر۔ انٹرنیٹ کی لت کے خطرے والے عوامل university یونیورسٹی کے افسران کا ایک سروے. نفسیاتی ریز. 2009؛167(3): 294-299۔ doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

41. پوجازون۔زازک ایم ، پارک ایم جے۔ ٹویٹ کرنا ، یا ٹویٹ کرنا نہیں: صنفی اختلافات اور نوعمروں کے سماجی انٹرنیٹ کے استعمال کے صحت اور ممکنہ مثبت اور منفی نتائج. ایم جے مینس صحت. 2010؛4(1): 77–85۔ doi: 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

42. یاؤ وائی ایچ ، کرولی ایم جے ، مییس ایل سی ، پوٹینزا ایم این۔ کیا انٹرنیٹ کے استعمال اور ویڈیو گیم پلے کھیل کے لت آتے ہیں؟ نوجوانوں اور بڑوں کے لئے حیاتیاتی ، طبی اور صحت سے متعلق مضمرات. منروا سیوچائٹر. 2012؛53(3): 153–170۔ [پی ایم سی آزاد مضمون] [PubMed] [گوگل سکالر]

43. ہارٹمین ٹی ، کلمٹ سی۔ صنف اور کمپیوٹر گیمز: خواتین کی ناپسندیدگی کی تلاش. جے کمپٹ میڈیو کمون. 2006؛11(4):910–931. doi:10.1111/j.1083-6101.2006.00301.x [کراس ریف] [گوگل سکالر]

44. جیکسن ایل اے ، ارون کے ایس ، گارڈنر پی ڈی ، شمٹ این۔ صنف اور انٹرنیٹ: بات چیت کرنے والی خواتین اور مرد تلاش کرتے ہیں. جنسی کردار. 2001؛44(5):363–379۔ doi:10.1023/A:1010937901821 [گوگل سکالر]

45. Griffiths M. انٹرنیٹ کی لت - سنجیدگی سے لینے کے لئے وقت؟ عادی ریس. 2000؛8(5): 413–418۔ doi: 10.3109 / 16066350009005587 [کراس ریف] [گوگل سکالر]

46. ینگ کے ایس ، ڈی ابریو سی این۔ انٹرنیٹ لاٹری: ایک ہینڈ بک اور تشخیص اور علاج کے لئے گائیڈ. ہوبوکین ، این جے: ولی 2010۔ [گوگل سکالر]

47. ڈی الارکون آر ، ڈی لا ایگلیسیا جے آئی ، کاساڈو این ایم ، مونٹیجو AL۔ آن لائن فحش لت: ہم کیا جانتے ہیں اور جو ہم نہیں کرتے ہیں اس کا منظم جائزہ نہیں. جے کلین میڈ. 2019؛8(1): E91۔ doi: 10.3390 / jcm8010091 [پی ایم سی آزاد مضمون] [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

48. کینٹ ویل ڈی پی ، لیونسوہن پی ایم ، روہڈے پی ، سیلے جے آر۔ نفسیاتی تشخیصی اعداد و شمار کی نوعمر رپورٹ اور والدین کی رپورٹ کے مابین خط و کتابت. جی ام اکاد بچے بچوں کی نفسیات. 1997؛36(5):610–619. doi:10.1097/00004583-199705000-00011 [PubMed] [کراس ریف] [گوگل سکالر]

انٹرنیٹ سروسز کی کون سی اقسام نوعمروں کو نشے کا عادی بناتی ہے؟ انٹرنیٹ پرابلم کا استعمال (2020) کی اصلاحات

خلاصہ

مقصد:

مواد اور طریقے:

نتائج:

نتیجہ:

تعارف

معدنیات اور طریقے

شرکاء

تعین

اعداد و شمار

نتائج کی نمائش

ڈیموگرافک خصوصیات

ٹیبل 1

سب سے زیادہ استعمال ہونے والی انٹرنیٹ سروس پر مبنی پی آئی یو کے تعی .ن اور متعلقات

ٹیبل 2

ڈیموگرافکس اور انٹرنیٹ استعمال متغیرات پر مبنی PIU گروپ میں شامل ہونے کا تناسب

ٹیبل 3

سائکیوپیتھولوجی اور PIU کے لئے رسک کے مابین ایسوسی ایشن

بحث

حدود

نتیجہ

منظوریاں

فنانس بیان

مصنف کی شراکت

انکشاف

حوالہ جات

فوری رابطے