Натрапчиво сексуално поведение: Префронтален и лимбичен обем и взаимодействия (2016)

КОМЕНТАРИ: Докато в проучването се използва терминът „Компулсивно сексуално поведение (CSB)“, субектите са били порно наркомани (виж това съобщение за пресата). В сравнение със здрави контроли, субектите на CSB имат повишен ляв амигдален обем и намалена функционална свързаност по време на почивка между лявата амигдала и двустранния дорсолатерален префронтален кортекс DLPFC. Авторите заключават:

Нашите текущи открития показват повишени обеми в регион, свързан с мотивационната значимост и по-ниската свързаност на престижните регулаторни мрежи. Прекъсването на такива мрежи може да обясни нетипичните модели на поведение спрямо екологично значимото възнаграждение или засилената реактивност спрямо очевидните стимулиращи сигнали. Въпреки че нашите обемни констатации контрастират с тези при нарушения в употребата на вещества (SUD), тези находки могат да отразяват различията като функция на невротоксичните ефекти на хроничната експозиция на лекарства.

Търсене на превод #1): „По-малко функционална свързаност между амигдалата и дорзолатералната префронтална кора.“ Амигдалата играе ключова роля в обработката на емоциите, включително реакцията ни на стрес. Амигдалата е силно замесена в много аспекти на пристрастяването, като глад, реакция на реплика и симптоми на отнемане. Намалената функционална свързаност между амигдалата и префронталната кора е в съответствие с пристрастяванията към вещества. Смята се, че по-лошата свързаност намалява контрола на префронталната кора върху импулса на потребителя да участва в пристрастяващото поведение.

Търсене на превод #2): „Увеличен обем на амигдала“ (което означава повече сиво вещество). Повечето изследвания за наркомании съобщават за по-малки амигдали при наркомани (по-малко сиво вещество). Това проучване предполага, че лекарствената токсичност може да доведе до по-малко сиво вещество и по този начин да намали обема на амигдалата при наркоманите. Без съмнение това играе роля. Трябва да се отбележи, че амигдалата е постоянно активна по време на гледане на порно, особено по време на първоначалното излагане на сексуален сигнал. Например щракването от раздел в раздел или търсене на видео или изображение би осветлило амигдалата. Може би константата сексуален Новостта и търсенето и търсенето водят до уникален ефект върху амигдалата при натрапчивите порнографи.

Алтернативно обяснение за по-голям обем на амигдалата при наркозависимите: Годините натрапчива употреба на порно със сигурност могат да бъдат стрес. Нещо повече, тези субекти на CSB бяха не само пристрастени към порнографията; те също са имали тежки отрицателни последици в резултат на използване на порнография (загуба на работа, проблеми в отношенията, развитие на порно-индуцирана ЕД). Ето ключов момент: Хроничният социален стрес е свързан с увеличения обем на амигдалата:

Въпреки че точните механизми на пластичност все още не са напълно разбрани, умерен до тежък стрес изглежда увеличава растежа на няколко сектора на амигдалата, докато ефектите в хипокампуса и префронталната кора са склонни да бъдат противоположни.

Считаме горната констатация в светлината на това Проучване от 2015 г., което установи, че „зависимите от секс“ имат хиперактивна ос HPA (система за свръхактивен стрес). Може ли хроничният стрес, свързан с пристрастяването към порно / секс, както и факторите, които правят секс уникален, да доведе до по-голям обем на амигдалата? И накрая, по-ниският обем на амигдалата може да бъде предварително състояние при алкохолици, като потомство в семейства с висок риск от алкохолизъм имат по-малки амигдали.

Връзка към пълното проучване

Каспер Шмид,1,2,3 Лоръл С. Морис,1,4 Тимо Л. Квамме,1,2,3 Паула Хол,5 Тадеус Бършард,5 и Валери Voon1,4,6 *

Картиране на човешки мозък

• Първо публикувано: 27 октомври 2016 Пълна история на публикацията
• DOI: 10.1002 / hbm.23447 Преглед / запазване на цитата

Авторите декларират, че нямат конфликт на интереси, за да декларират.

абстрактен

История

Принудителното сексуално поведение (CSB) е относително често срещано и е свързано със значителна лична и социална дисфункция. Основната невробиология все още е слабо разбрана. Настоящото изследване изследва обема на мозъка и функционалната свързаност на състоянието на покой в ​​CSB в сравнение със съответстващите здрави доброволци (HV).

Методи

Данните за структурната ЯМР (MPRAGE) бяха събрани в 92 субекти (мъже 23 CSB и 69 мъжки HV) и бяха анализирани с помощта на морфометрия на воксел. Данните от функцията за почивка в състояние на покой при използване на мулти-ехо плоска последователност и анализ на независими компоненти (ME-ICA) бяха събрани в 68 субекти (23 CSB субекти и 45 възрастово съвпадащи HV).

Резултати

Субектите на CSB показват по-големи обеми от ляво амигдалово сиво вещество (малък обем коригиран, Bonferroni коригиран P <0.01) и намалена функционална свързаност в състояние на покой между семето на лявата амигдала и двустранната дорзолатерална префронтална кора (цял мозък, FWE коригирана с клъстер P <0.05) в сравнение с HV.

Заключения

CSB се свързва с повишени обеми в лимбичните региони, свързани с мотивационната изява и емоционалната обработка, както и с нарушена функционална свързаност между префронталния регулаторен контрол и лимбичните региони. Бъдещите проучвания трябва да имат за цел да оценят надлъжните мерки за изследване дали тези констатации са рискови фактори, които предхождат началото на поведението или са последици от поведението.

Съкращения

• ACC anterior cingulate cortex
• CSB компулсивно сексуално поведение
• CSF гръбначно-мозъчна течност
• DLPFC дорсолатерален префронтален кортекс
• ГМ сиво вещество
• Общ линеен модел на GLM
• HV здрави доброволци
• MPRAGE намагнитването приготвя градиент-ехо
• OFC орбитофронтална кора
• Регион, който представлява ROI
• Статистическо параметрично картографиране на SPM
• TR време на повторение
• ТЕ ехо време
• VBM вокселна морфометрия
• WM бяла материя.

ВЪВЕДЕНИЕ

Принудителното сексуално поведение (CSB), известно също като хиперсексуално разстройство или сексуална зависимост, е относително често (оценено на 3% –6%) [Kraus et al., 2016] и свързани със значителни затруднения и психосоциални увреждания, включително характеризиращи се с желание, импулсивност и социално и професионално увреждане [Kraus et al., 2016]. Последните проучвания са фокусирани върху разбирането на невробиологичните корелати [Kraus et al., 2016], въпреки че недостигът на изследвания ограничава разбирането ни за основните механизми и как бихме могли да концептуализираме тези нарушения. CSB е концептуализиран или като нарушение на импулсния контрол, или като поведенческа зависимост [Kraus et al., 2016]. Въпреки това, въпреки че са предложени критерии за хиперсексуално разстройство за DSM-5 и са валидирани в полевото проучване [Reid et al., 2012това разстройство, заедно с патологичното използване на интернет или видеоигри, не са включени в основния раздел на DSM-5, отчасти поради ограничените данни за условията. По този начин са необходими по-нататъшни проучвания на CSB за по-добро разбиране на тези заболявания. Въпреки че CSB може да има редица поведения, тук се фокусираме върху група, която съобщава за преобладаващи трудности при използване на принудителна порнография. Използвали сме термина CSB при предположението, че „натрапчивото“ описва повтарящата се феноменология и не е предназначено да предполага някакви механистични или етиологични предположения.

Проведохме преглед на литературата за поведенческите пристрастявания, използвайки или морфометрия, базирана на воксел (VBM), или кортикална дебелина. Използвахме следните думи за търсене в PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed): „[(„ Морфометрия, базирана на воксел “или„ дебелина на кората “) и],„ последвана от „[патологичен хазарт],„ [пристрастяване към интернет], „[разстройство в интернет],„, или „ [пристрастяване към игрите]. “ Общо бяха открити 13 проучвания в рамките на поведенчески зависимости, свързани с хазарт, използване на интернет или видео игри, които оценяват или VBM, или дебелина на кората. Прегледът на литературата е представен в табл 1 и обсъдени по-долу.

Таблица 1. Преглед на литературата на обемни и кортикални изследвания на дебелината на поведенческите зависимости

Вникването в нервните смущения в зависимостите идва от проучвания за нарушения в употребата на субстанции (SUD). Индивидите с SUD показват намаляване на обема и дебелината на мозъка на кората, особено в префронталните кортикални области, които поднасят гъвкав поведенчески контрол. Неотдавнашен мета-анализ на 9 проучвания и 296 алкохол зависими лица установи значително намалени обеми на префронталната сива материя (ГМ), включително предната част на зъбния кортекс (ACC) [Xiao et al., 2015], с обем на фронталната кортикална генетична модификация, който е отрицателно свързан с употребата на алкохол през целия живот [Taki et al., 2006]. Префронталните ГМ обеми са сходно редуцирани при зависими от кокаин индивиди, включително в орбитофронтален кортекс (OFC) [Rando et al., 2013; Tanabe et al., 2009], преден префронтален кортекс [Rando et al., 2013и ACC [Connolly et al., 2013], последното, свързано с години на употреба на наркотици [Connolly et al., 2013].

Груповите разлики в кортикалните обеми и дебелината са по-малко ясни при поведенческите зависимости (прегледани в Таблица 1). Три малки проучвания на хазартни нарушения показват противоречиви констатации с намалена дебелина на кората в множество префронтални и париетални региони [Grant et al., 2015], увеличени обеми в десния префронтален кортекс [Koehler et al., 2013] или без групови разлики [Joutsa et al., 2011]. В голямо проучване на по-малко тежки комарджии проблем не се наблюдават групови различия в обема на мозъка [van Holst et al., 2012]. Едно малко проучване в интернет зависимостта показва по-ниска кортикална дебелина в OFC [Hong et al., 2013], с друг докладващ по-малък обем в дорсолатералната префронтална кора (DLPFC) [Yuan et al., 2011] и две изследвания, предполагащи по-ниски обеми на ACC [Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011]. Две малки проучвания в интернет игрални нарушения съобщават за намалени обеми в OFC [Weng et al. 2013; Yuan et al., 2013и две по-големи проучвания съобщават за по-малки обеми в cingulate cortex [Lin et al., 2014; Wang et al., 2015] с единични проучвания, отчитащи намаляване на DLPFC [Wang et al., 2015], долна фронтална [Lin et al., 2014], по-висша париетална [Wang et al., 2015] и долна париетална [Yuan et al., 2013] корти. По отношение на подкорковите структури, едно малко проучване съобщава за по-високи обеми вентрален стриатал (VS) при хазартни нарушения [Koehler et al., 2013], без да се съобщават субкортикални разлики в другите проучвания. В интернет разстройство на игрите, констатациите са по подобен начин несъвместими с по-големия парахипокампал [Sun et al. 2014], по-нисък хипокампал [Lin et al., 2014] или няма разлики [Wang et al., 2015; Weng et al., 2013]. Едно проучване с разумен размер на пробата, фокусирано върху субкортикални обеми, показва по-големи обеми на каудала и VS, свързани с дефицити на когнитивния контрол [Cai et al., 2015]. Взети заедно, констатациите на кортикални или субкортикални аномалии в хазартните разстройства са силно противоречиви. За разлика от тях, съобщенията за кортикални аномалии в използването на интернет или интернет игри по-последователно отчитат намалени обеми с намален обем ACC и OFC, възпроизведени в най-малко две проучвания.

Към днешна дата има редки доказателства за структурни невронни промени при индивиди с CSB. Изследвания на здрави хора с прекомерна порнографска употреба без диагноза CSB показват по-ниски ГМ обеми в десния caudate [Kühn and Gallinat, 2014]. Малко дифузионно МРТ изследване на индивиди с CSB (N = 8 на група) показва намалена средна дифузивност в превъзходните фронтални части на бялото вещество (WM) в сравнение с HV [Miner et al., 2009]. По отношение на функционалната активност, мъжките HV показват засилени процеси на привикване с долна лява путаминална BOLD активност до статични еротични изображения [Kühn and Gallinat, 2014] и по-нисък късен положителен потенциал за явни образи [Prause et al., 2015]. За разлика от това, в проучване, основаващо се на задача fMRI, сравняващо CSB с HV, изричните сексуални видеоклипове предизвикват по-високи VS, амигдала и дорзални ACC BOLD отговори в CSB [Voon et al., 2014]. Функционалната свързаност между тези региони корелира с индекс на сексуалното желание или „желание”, но не и „харесване” в субектите на CSB, което предполага ролята на мотивацията за стимулиране, пристрастяването към зависимостта от вещества. По същия начин, в друго проучване на интернет порнографската зависимост, предпочитаният сексуален образ е бил свързан с по-голяма вентрална стритална активност и корелиран само със самостоятелно докладвани симптоми на интернет порнографска зависимост, а не с други мерки за сексуално поведение или депресия [Brand et al., 2016]. Друго скорошно проучване показва също, че индивиди с проблемно хиперсексуално поведение са преживявали по-често и засилено сексуално желание по време на експозиция на сексуални стимули, и че по-голямо активиране е наблюдавано в каудала, долния париетален лоб, дорзалната предна поясна гируса, таламуса и DLPFC в тази група. [Seok and Sohn, 2015]. CSB индивидите показват още по-голяма предразположеност към явните сексуални стимули [Mechelmans et al., 2014], които корелират с предпочитанията за избор на сигнали, обусловени от сексуални образи [Banca et al., 2016]. В отговор на повтарящата се експозиция на статични еротични образи, субектите на CSB показват по-голяма привикване в дорсалната АКС до сексуални резултати, което корелира с предпочитанията за избор на нови сексуални образи [Banca et al., 2016], ефект, който може да се обясни с привикването, но също така може да бъде в съответствие с концепцията за толерантност при зависимости.

Настоящото изследване разглежда обемния GM в CSB и преглежда текущата литература за обемни и кортикални проучвания за дебелина при хазартни нарушения и при нарушения в използването на интернет и игри. Ние също така изследваме функционалната свързаност на състоянието на почивка на индивиди с CSB и съвпадаща HV с нова многопластова плоскостна последователност и независим анализ на компоненти (ME-ICA), където BOLD сигналите се идентифицират като независими компоненти с линейно ехо време (TE) като има предвид, че не-BOLD сигналите са идентифицирани като TE-независими компоненти [Kundu et al., 2012]. Очакваме нарушена мрежа от системи, свързани с изпъкналост и възнаграждение, подчинени на амигдала, VS и гръбната ACC.

МЕТОДИ

Участниците

Субектите на CSB бяха наети чрез интернет базирани реклами и от реферали от терапевти. Мъжките HV, съответстващи на възрастта, бяха наети от обществени реклами в района на Източна Англия. Всички субекти на CSB бяха интервюирани от психиатър, за да потвърдят, че са изпълнили диагностични критерии за CSB (отговарят на предложените диагностични критерии за хиперсексуално разстройство [Kafka, 2010; Reid et al., 2012и сексуална зависимост [Carnes et al., 2007], фокусирайки се върху принудителното използване на онлайн сексуално явен материал. Това беше оценено с помощта на модифицирана версия на скалата на Аризона за сексуални преживявания (ASES) [Mcgahuey et al., 2011], в които на въпроси бяха дадени отговори по скала на 1 – 8, като по-високи резултати представляват по-голямо субективно увреждане. Като се има предвид естеството на сигналите, всички субекти на CSB и HV бяха мъжки и хетеросексуални. Всички HV са съответствали на възрастта (± 5 години) с CSB субекти. Субектите също бяха изследвани за съвместимост с MRI средата, както направихме преди това [Banca et al., 2016; Mechelmans et al., 2014; Voon et al., 2014]. Критериите за изключване включват, че са под 18 годишна възраст, които имат анамнеза за SUD, като настоящ редовен потребител на незаконни вещества (включително канабис) и имат сериозно психично разстройство, включително текущо умерено тежко голямо депресия или обсесивно-компулсивно разстройство, или анамнеза за биполярно разстройство или шизофрения (скриниран с помощта на Mini International Neuropsychiatric Inventory) [Sheehan et al., 1998]. Други компулсивни или поведенчески пристрастявания също са изключения. Пациентите бяха оценени от психиатър по отношение на проблематичното използване на онлайн игри или социални медии, патологично хазартно или компулсивно пазаруване, детско или възрастно разстройство с хиперактивност, и диагностика на разстройство при преяждане. Субектите завършиха UPPS-P скалата за импулсивно поведение [Whiteside и Lynam, 2001] за оценка на импулсивността и инвентаризация на депресията на Beck [Beck et al., 1961] за оценка на депресията. Двама от участниците в 23 CSB са приемали антидепресанти или са имали коморбидно генерализирано тревожно разстройство и социална фобия (N = 2) или социална фобия (N = 1) или детска история на ADHD (N = 1). Получено е писмено информирано съгласие и изследването е одобрено от Комитета по етика на изследователския университет в Кеймбридж. Субектите са били платени за участието си.

Невроизобразяването

Събиране и обработка на данни

Структурно.

Бяха събрани структурни изображения, включително пълно намагнитване, подготвен градиент-ехо (MPRAGE) с помощта на Siemens Tim Trio 3T-скенер с 32-канална главна намотка с използване на T1 претеглена MPRAGE последователност (176 сагитални срезове, 9 минутно сканиране; време на повторение (TR) = Ехо време (TE) = 2,500 ms, време на инверсия = 4.77 ms, матрица на придобиване = 1,100 × 256 × 256, ъгъл на завъртане = 176 °, размер на воксела 7 × 1 × 1 mm). Сканирането се проведе в Центъра за изображения на мозъци на Wolfson в университета в Кеймбридж.

Структурните данни бяха обработени със статистическо параметрично картографиране (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) (Wellcome Trust Centre за Neuroimaging, Лондон, Великобритания). Анатомичните изображения се пренасочват ръчно, като се поставя началото на предната комиссура. Изображенията са сегментирани (като се използва нов сегмент за SPM) в GM, WM и цереброспиналната течност (CSF) на базата на стандартни карти на вероятността за тъкан за всеки тип тъкан. Трите обема от тъканния клас се сумират, за да се получи общия обем вътречерепно. С помощта на DARTEL бе създаден персонализиран шаблон [Ashburner, 2007], който определя параметрите, необходими за приспособяване на естествения ГМ образ на всеки индивид към общо пространство, по итеративен начин. След това този шаблон на DARTEL беше регистриран в картите на тъканните вероятности с афинирани трансформации, пренасяйки изображения в пространството на MNI. Изображенията са изгладени пространствено с пълна ширина при половин максимално ядро ​​от 8 mm³.

Състояние на почивка.

FMRI данните за почивка бяха получени за 10 минути с отворени очи със скенер Siemens 3T Tim Trio с намотка на 32-канал в Центъра за изображения на Wolfson в Университета в Кеймбридж. Използвана е мулти-ехо-планарна последователност на изобразяването с онлайн реконструкция (време на повторение, 2.47 s; ъгъл на флип, 78 °; размер на матрицата 64 × 64; разделителна способност в равнината, 3.75 mm; FOV, 240 mm; дебелина на срезка за придобиване на среза 32 mm с 3.75% празнина; iPAT фактор, 10; честотна лента = 3 Hz / пиксел; ехо време (TE) = 1,698, 12, 28 и 44 ms).

Мулти-ехо независим компонент анализ (ME-ICAv2.5 beta6; http://afni.nimh.nih.gov) е използван за анализ и де-ноизиране на fMRI данни за състоянието на почивка с много ехо. ME-ICA разлага мулти-ехо fMRI данните в независими компоненти с FastICA. Промяната на сигнала за BOLD сигнал е линейно зависима от ТЕ, характеристика на разпадането на T2 *. Тази TE-зависимост се измерва с псевдо-F-статистически, капа, с компоненти, които силно се скачат с ТЕ с високи оценки на капа [Kundu et al., 2012]. Не-BOLD компонентите се идентифицират от независимостта на ТЕ, измерена с псевдо-F-статистически, rho. Компонентите по този начин са категоризирани като BOLD или не-BOLD въз основа на техните кап и rho стойности, съответно [Kundu et al., 2012]. Компонентите, които не са СМЕЛИ, се отстраняват чрез проекция, обезшумяващи данни за движение, физиологични и скенерни артефакти по надежден начин, базиран на физически принципи. Обезшумените ехопланарни изображения на всеки индивид са регистрирани в неговия MPRAGE и са нормализирани в шаблона на Монреалския неврологичен институт (MNI). Пространственото изглаждане беше проведено с ядро ​​на Гаус (пълна ширина наполовина максимум = 6 mm). Времевият ход за всеки воксел беше филтриран по време лентово пропускане (0.008 f <0.09 Hz). Анатомичното сканиране на всеки индивид беше сегментирано в GM, WM и CSF. Значителни основни компоненти на сигналите от WM и CSF бяха премахнати.

Анализът на функционалната свързаност беше извършен, използвайки подхода на интересуващ регион (ROI) с CONN-fMRI Functional Connectivity toolbox [Whitfield-Gabrieli и Nieto-Castanon, 2012] за SPM (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/).

Статистически анализ

Характеристиките на субектите и резултатите от въпросника бяха сравнени между групите с двустранни t-тестове без допускане на еднаква дисперсия. Всички статистически анализи бяха извършени с R версия (3.2.0) [RC Team, 2014].

структурен

За групови сравнения обемите на GM за субекти на CSB и HV бяха въведени в общ линеен модел (GLM). Данните бяха коригирани за общия вътречерепен обем на участниците, като се използва пропорционално мащабиране и изрична маска в SPM. Груповите сравнения бяха коригирани както за възрастта, така и за депресията като ковариати. Ние се фокусирахме върху априори хипотетични области от интерес, идентифицирани в предишното ни проучване [Voon et al., 2014] и в мета-анализи на проучвания за реактивност на реплики на лекарства [Kühn and Gallinat, 2011], а именно лявата и дясната VS, лявата и дясната амигдала, и гръбната ACC, използвайки коригирана с малък обем (SVC) поправена фамилна грешка (FWE), коригирана P <0.01 (Bonferroni коригиран за множество сравнения). За тези SVC анализи използвахме VS анатомична ROI, описана по-рано [Murray et al., 2008] която е изготвена на ръка с помощта на MRIcro на базата на дефиницията на VS от Martinez et al. [2003]. Амигдаловата ROI е получена от атласа на автоматизираното анатомично маркиране (AAL). Гръбната АСС беше ръчно променена с помощта на MarsBaR ROI toolbox [Brett et al., 2002] и въз основа на Cingulate кората на ROI от AAL атлас. Той е модифициран така, че предната граница е върхът на генното пространство на корпусното калмозу [Cox et al., 2014; Desikan et al., 2006] и задната част е задният край на генното тяло на corpus callosum [Desikan et al., 2006]. Бяха извършени допълнителни анализи, коригиращи BDI резултати.

Състояние на почивка

За да се сравни свързаността между CSB субекти и HV, картите на ROI-to-voxel за свързване на целия мозък бяха изчислени за левия регион на семената на амигдала от интерес въз основа на обемни констатации за групови разлики. Получените карти на свързаност бяха въведени в пълните факториални GLM, за да се сравнят връзките на целия мозък между групи, които се приспособяват към възрастта, с последващ анализ, коригиращ както възрастта, така и депресията. Целият мозъчен клъстер коригира FWE P <0.05 се счита за значимо за групови разлики.

РЕЗУЛТАТИ

Характеристики

Двадесет и три хетеросексуални мъже с CSB (възраст 26.9; SD 6.22 години) и 69 възрастово съвпадащи (възраст 25.6; SD 6.55 години) хетеросексуални мъже HV участваха в изследването (Таблица) 2), от които 19 CSB субекти и 55 HV са попълнили поведенчески въпросници. CSB участниците имаха по-висок BDI (P = 0.006) и UPPS-P (P <0.001) резултати в сравнение с HV. Други оценки на поведението, включително модел и тежест на порнографията и използването на интернет, са докладвани другаде [Mechelmans et al., 2014; Voon et al., 2014].

Таблица 2. Демографски и поведенчески данни за субекти на компулсивно сексуално поведение и здрави доброволци

структурен

Анализите на ROI на лявата и дясната амигдала, лявата и дясната VS и гръбната ACC показаха, че обемът на лявата амигдална сива материя е увеличен в CSB в сравнение със съответстващата HV (SVC FWE-коригирана P = 0.0096, Z = 3.37, XYZ = -28, -4, -15) (Bonferroni коригиран за SVC-FWE-коригиран P <0.01) (Фиг. 1). Всички други анализи на възвръщаемостта на инвестициите не са били значими. Приспособяването към депресия не променя констатациите за разликите в групите.

Фигура 1.

• Отваря се във фигура
• Изтеглете Powerpoint слайд

Морфометрия на основата на Voxel в натрапчивото сексуално поведение. По-голям обем на лявата амигдала е показан в принудително сексуално поведение спрямо здрави доброволци. Изображението е на прага на P <0.005 некоригирано за илюстрация. [Цветна фигура може да се види на wileyonlinelibrary.com]

Държава на почивка

На базата на структурните резултати, изследвахме функционалната свързаност на покоящото се състояние със семена в лявата амигдала. Открихме намалена свързаност с двустранна DLPFC (Right DLPFC: P = 0.012, Z = 4.11, XYZ = 31 42 16; Ляв DLPFC: P = 0.003, Z = 3.96, XYZ = −27 52 23) (Фиг. 2). Коригирането за BDI не промени значимостта на констатациите (Right DLPFC: P = 0.001, Z = 4.54, XYZ = 31 61 23; Ляв DLPFC: P = 0.003, Z = 4.26, XYZ = −29 49 35).

Фигура 2.

• Отваря се във фигура
• Изтеглете Powerpoint слайд

Функционална свързаност на лявата амигдала. Компулсивното сексуално поведение е свързано с намалена функционална свързаност на състоянието на почивка на лявата амигдала (семена отляво) с двустранно дорзолатерален префронтален кортекс (среден и десен), спрямо здрави доброволци. Изображението е на прага на P <0.005 некоригирано за илюстрация. [Цветна фигура може да се види на wileyonlinelibrary.com]

ДИСКУСИЯ

Изследвахме структурни и функционални невронни разлики при индивиди с CSB в сравнение със съответстващата HV. Субектите на CSB имат повишен ляв амигдален обем и намалена функционална свързаност по време на почивка между лявата амигдала и двустранната DLPFC.

Амигдалата е замесена в екологичната обработка, която насочва поведението. Ядрата на амигдалата свързват преди неутрални околни или вътрешни стимули с асоциативни представяния на емоционална стойност, пропагандиращи мотивационната значимост, предизвикана от реплики [Everitt et al., 2003], както и обработката на емоционалния контрол [Cardinal et al., 2002; Gottfried et al., 2003]. Констатацията за увеличен обем на амигдалата е в противовес с няколко изследвания за нарушения на употребата на алкохол [Makris et al., 2008; Wrase et al., 2008], тъй като проучванията в този вид доклад за пристрастяване намаляват обемите амигдала, където са оценени обемните мерки. Потенциално обяснение за това несъответствие е, че дълготрайната употреба на вещества води до дълготрайни невропластични промени и токсичност [Ковачич, 2005; Reissner и Kalivas, 2010], които могат да допринесат за постоянство в търсенето на наркотици [Gass and Olive, 2008]. Такава невротоксичност може със сигурност да допринесе за широко разпространената атрофия, наблюдавана при пристрастяване към вещества [Bartzokis et al., 2000; Carlen et al., 1978; Mechtcheriakov et al., 2007]. Подобна невротоксичност, свързана с лекарства, вероятно е много важен въпрос в SUD, но по-малко от проблем в поведенческите зависимости. В едно скорошно проучване на CSB, използващо fMRI, експозицията на сексуално изразени сигнали в CSB в сравнение с не-CSB субекти беше свързана с активирането на амигдалата [Voon et al., 2014]. Остава да се установи дали разликата в обема на амигдалата е предшестваща черта, предразполагаща индивидите към CSB или свързани с прекомерна експозиция.

Известно е, че функционирането на DLPFC е свързано с широки аспекти на когнитивния контрол [MacDonald et al., 2000] и работна памет [Petrides, 2000]. Нашата констатация за намалена функционална свързаност между амигдалата и DLPFC се сближава със съществуващата литература за свързаността в тези региони. Тази функционална свързаност е важна за емоционалното регулиране, за което преди това се съобщава, че намалената свързаност между амигдала и DLPFC при хора с нарушения в интернет игрите е свързана с по-високи нива на импулсивност [Ko et al. 2015]. Друго проучване, измерващо способността да се модулират отрицателните емоционални реакции чрез използването на когнитивни стратегии, показа, че активността в специфични области на фронталния кортекс, включително DLPFC, коварирана с амигдална активност, и че функционалната свързаност между тези региони зависи от прилагането на когнитивни стратегии в регулиране на негативните емоции [Banks et al., 2007]. Амигдала и DLPFC свързаността по подобен начин са свързани с униполарна депресия [Siegle et al., 2007]. CSB се свързва с депресивни и тревожни симптоми и стресът може да предизвика такива дейности; Нашите открития обаче не са свързани с депресивните резултати. DLPFC също е замесен в изследване на мъжкия HV, в който по-голямата порнографска употреба е свързана с по-ниска функционална свързаност между DLPFC и стриатума при гледане на ясни изображения [Kühn и Gallinat, 2014].

Ние предупреждаваме, че тези констатации са предварителни, като се има предвид малкият размер на извадката от субектите на CSB, въпреки че по-специално сравняваме тази група с голям размер на извадката на съответстващата HV. Едно от ограниченията на изследването е хомогенността на населението. Тъй като не включвахме пациенти с други съпътстващи психични разстройства, които биха могли да играят механистична роля, тези резултати трябва да бъдат внимателно екстраполирани към субектите на CSB с други съпътстващи заболявания. Освен това, наблюдаваните структурни и функционални аномалии сред субектите на CSB могат да бъдат свързани с предшестващи черти или могат да бъдат резултат от ефектите на CSB, и тъй като това проучване не може да направи каузални изводи за ефектите на CSB. Бъдещите проучвания трябва да имат за цел да оценят надлъжните мерки за определяне на разликите между тенденциите в състоянието и чертата и потенциалните предморбидни нервни аномалии при по-големи размери на пробите и със смесени полове.

Нашите текущи открития показват повишени обеми в регион, свързан с мотивационната значимост и по-ниската свързаност на престижните регулаторни мрежи. Прекъсването на такива мрежи може да обясни нетипичните модели на поведение спрямо екологично значимото възнаграждение или засилената реактивност спрямо очевидните стимулиращи сигнали. Въпреки че нашите обемни констатации контрастират с тези в SUD, тези находки могат да отразяват различията като функция на неврооксичните ефекти на хроничната експозиция на лекарства. Възникващите данни показват потенциално припокриване с процеса на пристрастяване, особено в подкрепа на теориите за стимулираща мотивация. Ние показахме, че след това активността в тази мрежова мрежа се повишава след излагане на силно изразени или предпочитани сексуално явни сигнали [Brand et al., 2016; Seok и Sohn, 2015; Voon et al., 2014], заедно със засилено отклонение от вниманието [Mechelmans et al., 2014] и желание, специфично за секса, но не и за генерализирано сексуално желание [Brand et al., 2016; Voon et al., 2014]. Повишеното внимание към сексуалните категорични понятия допълнително се свързва с предпочитанията за полово обусловени символи, като по този начин се потвърждава връзката между сексуалното подтискане и отклонението от вниманието [Banca et al. 2016]. Тези открития на повишена активност, свързани със сексуално обусловените символи, се различават от тази на изхода (или некондиционирания стимул), при който подобрената навик, вероятно в съгласие с понятието за толерантност, увеличава предпочитанието към нови сексуални стимули [Banca et al. 2016]. Заедно тези открития спомагат за изясняване на основната невробиология на CSB, което води до по-добро разбиране на нарушението и идентифициране на възможни терапевтични маркери.

БЛАГОДАРНОСТИ

Бихме искали да благодарим на персонала на WBIC за техния опит и съдействие при събирането на данните за изображенията, както и на нашите участници за тяхното време и ангажираност. Също така бихме искали да благодарим на Тадеус Бършард и Паула Хол за насочване на пациенти към проучването. Институтът по поведенчески и клинични невронауки (BCNI) се подкрепя от Wellcome Trust и Съвета за медицински изследвания.

СПРАВКИ

• Ashburner J (2007): Бърз алгоритъм за регистриране на изображения. Neuroimage 38: 95 – 113.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Цитирано: 2070
• Banca P, Morris LS, Mitchell S, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2016): Новост, кондициониране и предубеждение към сексуалните награди. J Psychiatr Res 72: 91 – 101.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 2
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 307
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 75
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитирано: 18323
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 1
• Банки SJ, Eddy KT, Angstadt M, Nathan PJ, Phan KL (2007): Амигдала-фронтална свързаност по време на емоционално регулиране. Soc Cogn засяга Neurosci 2: 303 – 312.
• CrossRef |
• Web of Science® Times Цитирано: 1
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 1087
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитирано: 342 |
• Реклама
• Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E, Bridge P (2000): Свързани с възрастта намаления на обема на мозъка на амфетамин и кокаин и нормален контрол: Последици за изследване на зависимостта. Психиатрия Res Neuroimaging 98: 93 – 102.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 16 |
• Реклама
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 7
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 1782
• Онлайн библиотека на Wiley |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 245
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитирано: 217
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитирано: 597 |
• Реклама
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science®
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 19
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 27
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 21
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 172
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 8
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 5
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитирано: 30
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитирано: 1
• Онлайн библиотека на Wiley |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 76
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 23
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 63
• Beck AT, Ward C, Mendelson M (1961): инвентаризация на депресия на Бек (BDI). Arch Gen психиатрия 4: 561 – 571.
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитирано: 1895 |
• Реклама
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитирано: 134
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитирано: 313
• Марка M, Snagowski J, Laier C, Maderwald S (2016): активността на стритамата при гледане на предпочитани порнографски снимки е свързана със симптомите на интернет порнографската зависимост. Neuroimage 129: 224 – 232.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 7 |
• Реклама
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 70
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 28
• CrossRef |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитирано: 196
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитирано: 255
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 3
• Онлайн библиотека на Wiley |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 20
• Brett M, Anton JL, Valabregue R, Poline JB (2002): Анализ на регионален интерес, използващ инструментариума MarsBar за SPM 99. Neuroimage 16: S497.
• Онлайн библиотека на Wiley |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 43
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитирано: 63
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 1
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 7675
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 383
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 4
• Онлайн библиотека на Wiley |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 38
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 110
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 25
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 25
• CrossRef |
• Web of Science® Times Цитирано: 1108
• CrossRef |
• PubMed
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 92
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 72 |
• Реклама
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 31 |
• Реклама
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитирано: 66
• Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, Yu D, Jin C, Qin W, Tian J (2015): Морфометрията на Striatum е свързана с дефицити на когнитивния контрол и тежестта на симптомите при разстройство в интернет игри. Обработка на мозъци Поведение 10: 12.
• Кардинал RN, Паркинсон JA, зала J, Everitt BJ (2002): Емоция и мотивация: Ролята на амигдалата, вентралната ивица и префронталната кора. Neurosci Biobehav Rev 26: 321 – 352.
• Carlen PL, Wortzman G, Holgate RC, Wilkinson DA, Rankin JC (1978): Обратима церебрална атрофия при наскоро абстинентни хронични алкохолици, измерена чрез сканиране с компютърна томография. Наука 200: 1076 – 1078.
• Carnes P, Delmonico DL, Griffin E (2007): В сянката на мрежата: прекъсване без компулсивно онлайн сексуално поведение, 2nd ed. Център Сити, MN: Hazelden Publishing.
• Connolly CG, Bell RP, Foxe JJ, Garavan H (2013): Дисоциирани промени на сивото вещество при продължително пристрастяване и продължително въздържание при употребяващите кокаин. PLoS One 8: e59645.
• Cox SR, Ferguson KJ, Royle Н.А., Shenkin SD, MacPherson SE, MacLullich AMJ, Deary IJ, Wardlaw JM (2014): Систематичен преглед на техниките на парцел за мозъка на фронталния лоб в магнитен резонанс. Brain Struct Функция 219: 1 – 22.
• Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT (2006): Автоматизирана система за етикетиране за подразделяне на човешкия мозъчен кортекс върху MRI сканиращи области на интереси. Neuroimage 31: 968 – 980.
• Everitt BJ, кардинал RN, Паркинсон JA, Robbins TW (2003): Апетитно поведение: Влияние на амигдал-зависимите механизми на емоционалното учене. Ann NY Acad Sci 985: 233 – 250.
• Gass JT, Olive MF (2008): Глутаматергични субстрати на наркомания и алкохолизъм. Biochem Pharmacol 75: 218-265.
• Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ (2003): Кодиране на прогнозна стойност на възнаграждение в човешка амигдала и орбитофронтална кора. Наука 301: 1104–1107.
• Грант JE, Odlaug BL, Chamberlain SR (2015): Намалена дебелина на кората при хазартни нарушения: Морфометрично изследване с MRI. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 265: 655 – 661.
• van Holst RJ, де Ruiter MB, van den Brink W, Veltman DJ, Goudriaan AE (2012): Морскометрично изследване, базирано на воксел, сравняващо проблемните комарджии, злоупотребяващите с алкохол и здравите контроли. Алкохол на наркотици зависи от 124: 142 – 148.
• Хонг СБ, Ким JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, Klauser P, Whittle S, Yelcel M, Pantelis C, Yi SH (2013): Намалена дебелина на орбитофронталната кора при юноши с интернет зависимост. Behav Brain Funct 9: 11.
• Joutsa J, Saunavaara J, Parkkola R, Niemelä S, Kaasinen V (2011): Обширна аномалия на целостта на мозъчното бяло вещество при патологичен хазарт. Психиатрия Res - Невроизображение 194: 340–346.
• Kafka MP (2010): Хиперсексуално разстройство: Предложена диагноза за DSM-V. Arch Sex Behav 39: 377 – 400.
• Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, Yen JY (2015): Променена плътност на сивото вещество и нарушена функционална свързаност на амигдалата при възрастни с нарушение на интернет игрите. Prog Neuropsychopharmacol Biol психиатрия 57: 185 – 192.
• Koehler S, Hasselmann E, Wüstenberg T, Heinz A, Romanczuk-seiferth N (2013): По-висок обем на вентрален стриатум и дясна префронтална кора при патологичен хазарт. Brain Struct Функция 220: 469 – 477.
• Ковачич П (2005): Унифициращ механизъм за пристрастяване и токсичност на злоупотребяващите лекарства с приложение към допаминови и глутаматни медиатори: електронен трансфер и реактивни кислородни видове. Средни хипотези 65: 90 – 96.
• Kraus SW, Voon V, Potenza MN (2016): Невробиология на принудителното сексуално поведение: нововъзникваща наука. Невропсихофармакология 41: 385 – 386.
• Kühn S, Gallinat J (2011): Обща биология на стремежа към законни и незаконни наркотици - количествен мета-анализ на реакцията на мозъка с реактивна репликация. Eur J Neurosci 33: 1318 – 1326.
• Kühn S, Gallinat J (2014): Структура на мозъка и функционална свързаност, свързани с потреблението на порнография: Мозъкът на порнографията. JAMA психиатрия 71: 827 – 834.
• Kundu P, Inati SJ, Evans JW, Luh WM, Bandettini PA (2012): Диференциране на BOLD и не-BOLD сигнали във времеви серии на fMRI, използвайки мулти-ехо EPI. Neuroimage 60: 1759 – 1770.
• Лин Х, Донг Г, Уанг Q, Ду Х (2014): Ненормално сиво вещество и обем на бяла материя в „Интернет наркозависими играчи”.
• MacDonald AW, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS (2000): Дисоцииране на ролята на дорзолатералната префронтална и предна част на зъбния кортекс в когнитивния контрол. Наука 288: 1835 – 1838.
• Макрис N, Оскар-Берман М, Джафин С.К., Ходж С.М., Кенеди Д.Н., Каватост В.С., Маринкович К, Брайтер Х.С., Гасич Г.П., Харис Г.Й. Биол Психиатрия 2008: 64 – 192.
• Martinez D, Slifstein M, Broft A, Mawlawi O, Chatterjee R, Hwang DR, Huang Y, Cooper T, Kegeles L, Zarahn E, Abi-Dargham A, Haber SN, Laruelle M (2003): Представяне на човешко мезолимбично предаване на допамин с позитронна емисионна томография. Част II: индуцирано от амфетамин освобождаване на допамин във функционалните подразделения на стриатума. J Cereb Кръвния поток Metab 23: 285 – 300.
• Mcgahuey CA, Gelenberg AJ, Cindi A, Moreno FA, Delgado PL, Mcknight KM, Manber R (2011): Journal of sex & marital the Arizona sex experience scale (asex): надеждност и валидност. J Sex Marital Ther 26: 37–41.
• Mechelmans DJ, Irvine M, Banca P, Porter L, Mitchell S, Mole TB, Lapa TR, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2014): Засилено внимание към сексуално изразени сигнали при хора със и без принудително сексуално поведение. PLoS One 9: e105476.
• Mechtcheriakov S, Brenneis C, Egger K, Koppelstaetter F, Schocke M, Marksteiner J (2007): Широко разпространен модел на церебрална атрофия при пациенти с алкохолна зависимост, открит чрез морфометрия, базирана на воксел. J Neurol Neurosurg Psychiatry 78: 610 – 614.
• Miner MH, Raymond N, Mueller B. a, Lloyd M, Lim KO (2009): Предварително разследване на импулсивните и невроанатомични характеристики на компулсивното сексуално поведение. Психиатрия Res - Невроизображение 174: 146–151.
• Мъри GK, Corlett PR, Clark L, Pessiglione M, Blackwell AD, Honey G, Jones PB, Bullmore ET, Robbins TW, Fletcher PC (2008): прекъсване в психозата на Substantia nigra / ventral tegmental. Мол Психиатрия 13: 267 – 276.
• Петридес М (2000): Ролята на средната дорсолатерална префронтална кора в работната памет. Exp Brain Res 133: 44 – 54.
• Prause N, Steele VR, Staley C, Sabatinelli D, Proudfit GH (2015): Модулиране на късните положителни потенциали от сексуални образи в проблемните потребители и контролите, несъвместими с „порно зависимостта“. Biol Psychol 109: 192 – 199.
• Rando K, Tuit K, Hannestad J, Guarnaccia J, Sinha R (2013): Полови разлики в намаляването на лимбичния и кортикалния обем на сивото вещество при зависимост от кокаин: Морфометрично изследване, базирано на воксел. Addict Biol 18: 147 – 160.
• RC Team (2014): R: Език и среда за статистически изчисления. Виена, Австрия: R Фондация за статистически изчисления. ISBN 3-900051-07-0.
• Reid RC, Carpenter BN, Hook JN, Garos S, Manning JC, Gilliland R, Cooper Е.Б., McKittrick H, Davtian M, Fong T (2012): Доклад за резултатите от DSM-5 тест за хиперсексуално разстройство. J Sex Med 9: 2868 – 2877.
• Reissner KJ, Kalivas PW (2010): Използване на глутаматна хомеостаза като цел за лечение на пристрастяващи заболявания. Behav Pharmacol 21: 514.
• Seok JW, Sohn JH (2015): Невронни субстрати на сексуалното желание при хора с проблемно хиперсексуално поведение. Предна част на невроза 9: 1 – 11.
• Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, Hergueta T, Бейкър R, Dunbar GC (1998): мини-международното невропсихиатрично интервю (мини): разработване и валидиране на структурирано диагностично психиатрично интервю за DSM-IV и ICD-10. J Clin Psychiatry 59: 22 – 33.
• Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME (2007): Повишена амигдала и намалени дорсолатерални префронтални BOLD отговори при униполарна депресия: Свързани и независими характеристики. Биол Психиатрия 61: 198 – 209.
• Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, Xu J, Du Y (2014): Оценка на in vivo промени в микроструктурата на сивото вещество, използвайки DKI в пристрастяването към интернет игри. Behav Brain Funct 10: 37.
• Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Inoue K, Okada K, Ono S, Kawashima R, Fukuda H (2006): Както глобалният обем на сивото вещество, така и регионалният обем на сивата материя имат отрицателна корелация с приема на алкохол през целия живот в неалкохол -зависими японски мъже: обемна анализ и морфометрия, базирана на воксел. Алкохол клин Exp Res 30: 1045 – 1050.
• Tanabe J, Tregellas JR, Dalwani M, Thompson L, Owens E, Crowley T, Banich M (2009): Медиалното орбитофронтално сиво вещество на кората на главния мозък се редуцира при въздържани от субстанции лица. Биол Психиатрия 65: 160 – 164.
• Voon V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S, Lapa TR, Karr J, Harrison NA, Potenza MN, Irvine M (2014): Невронни корелации на реактивността на сексуалната реплика при индивиди със и без принудително сексуално поведение , PLoS One 9: e102419.
• Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Мао С, Ниу X, Ниу C, Гуо L, Джан М (2015): Промяната на обема на сивото вещество и когнитивния контрол при юноши с разстройство на интернет игри. Предна част на невроза 9: 1 – 7.
• Weng CB, Qian RB, Фу XM, Лин B, Хан XP, Niu CS, Wang YH (2013): Аномалии на сиво вещество и бяло вещество при онлайн пристрастяване към игри. Eur J Radiol 82: 1308 – 1312.
• Whiteside SP, Lynam DR (2001): Моделът на петте фактора и импулсивността: Използвайки структурен модел на личността, за да разберем импулсивността. Pers Individ Различен 30: 669 – 689.
• Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A (2012): Инструментариум за функционална свързаност за корелирани и антикорелирани мозъчни мрежи. Brain Connect 2: 125 – 141.
• Wrase J, Макрис N, Braus DF, Mann K, Smolka MN, Kennedy DN, Caviness VS, Hodge SM, Tang L, Albaugh M, Ziegler D. a, Davis OC, Kissling C, Schumann, Breiter HC, Heinz A 2008): обем на амигдала, свързан с релапс на алкохолна злоупотреба и жажда. Am J Psychiatry 165: 1179 – 1184.
• Xiao P, Dai Z, Zhong J, Zhu Y, Shi H, Pan P (2015): Регионални дефицити на сивата материя в зависимост от алкохола: Мета-анализ на морфометрични изследвания, базирани на воксел. Алкохол на наркотици зависи от 153: 22 – 28.
• Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, фон Deneen KM, Gong Q, Liu Y, Tian J (2011): Аномалии на микроструктурата при юноши с интернет зависимост разстройство. PLoS One 6: e20708.
• Юан К, Ченг П, Донг Т, Би Y, Син Л, Ю Д, Джао Л, Донг М, фон Денин КМ, Лиу Й, Цин У, Тиен Дж (2013): Аномалии на кортикалната дебелина в края на юношеството с пристрастяване към онлайн игри , PLoS One 8: e53055.
• Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, Lei H (2011): Аномалии на сивото вещество в интернет зависимостта: изследване на морфометрията на база воксел. Eur J Radiol 79: 92 – 95.