връзка към проучването
Напредък в невронните мрежи - ISNN 2016
Обем 9719 от серията Бележки от лекциите по компютърни науки стр. 66-73
Дата: 02 юли 2016
- Уенджи Ли
- , Ling Zou
- , Tiantong Zhou
- , Чанминг Уанг
- , Jiongru Zhou
абстрактен
Записът с електроенцефалография с пълен скалп (ЕЕГ) обикновено се използва в приложенията на компютърния интерфейс на мозъка (BCI) с многоканална капачка на електрода. Данните не само съдържат изчерпателна информация за приложението, но също така имат неподходяща информация и шум, което затруднява разкриването на моделите. Настоящата статия представя нашите предварителни изследвания при избора на оптимални канали за изучаване на интернет пристрастяването с визуална парадигма „Oddball”. Използва се двустепенен модел за избиране на най-подходящите канали за задачата от пълния набор от 64 канали. Първо, каналите са подредени според плътността на спектъра на мощността (PSD) и съотношението Fisher поотделно за всеки субект. Второ, изчислена е честотата на поява на всеки канал между различните субекти. Каналите, чиито събития са били повече от два пъти, представляват оптималната комбинация. Оптималните канали и други сравнителни комбинации от канали (включително цели канали) се използват за разграничаване на целевите и нецелевите стимули от Фишеровия линеен дискриминационен метод за анализ. Резултатите от класификацията показаха, че методът за избор на канали значително намалява изобилието на каналите и гарантира точността, специфичността и чувствителността на класификацията. От резултатите може да се заключи, че има липса на внимание към интернет наркозависимите.
Ключови думи
Избор на канал Електроенцефалограма (EEG) Пристрастяване към интернет Oddball плътност на енергийния спектър Fisher линейни дискриминантни анализи
;