Отпред Hum Neurosci. 2015 Jun 16; 9: 356. doi: 10.3389 / fnhum.2015.00356. eCollection 2015.
Lin F1, Джоу Й.2, Du Y3, Джао З3, Qin L2, Xu J2, Lei H1.
Анормална структура и функция в стриатума и префронталния кортекс (PFC) са разкрити при разстройство на интернет пристрастяването (IAD). Въпреки това, малко се знае за промени в кортикостриатните функционални вериги в IAD. Целта на това проучване е да се изследва целостта на кортикостриатните функционални вериги и тяхната връзка с невропсихологичните мерки в IAD чрез функционална свързаност (FC). Четиринадесет подрастващи МАД и здрави контроли 15 претърпяха fMRI сканиране в състояние на покой. Използвайки шест предварително дефинирани двустранни стриатални области на интерес, са изчислени и сравнени между групите вокселни карти на корелация. В групата на IAD бяха изследвани взаимовръзките между промените в кортикостриатната свързаност и клиничните измервания. В сравнение с контролите, субектите на IAD показват намалена свързаност между долната вентрална ивица и двустранната каудална глава, субгеналната предна част на зъбния кортекс (ACC) и задната cingulate cortex, както и между по-високата вентрална ивица и двустранната дорзална / рострална АСС, putamen / pallidum / insula / долна фронтална gyrus (IFG), както и между дорзалната опашка и дорсалната / рострална ACC, таламуса и IFG, както и между левия вентрален рострален путамен и десния IFG. Субектите на IAD също показват повишена свързаност между лявата дорзална опашна путамена и двустранната каудална моторна област на цигарата. Освен това променените котрикостриатни функционални вериги са значително корелирани с невропсихологичните мерки. Това проучване директно предоставя доказателства, че IAD е свързана с промени в кортикостриатните функционални вериги, участващи в афективната и мотивационната обработка и когнитивния контрол. Тези констатации подчертават, че функционалните връзки в кортикостриатните вериги са модулирани от афективни / мотивационни / когнитивни състояния и допълнително предполагат, че IAD може да има аномалии на такава модулация в тази мрежа.
Въведение
Разстройството на интернет пристрастяването (IAD), преобладаващо загриженост за психичното здраве по света, привлече значително внимание от страна на обществеността и научната общност (Spada, 2014). В приложението на новоиздадения диагностичен и статистически наръчник за издаване на психични разстройства, пето издание (DSM-5), интернет хазартното разстройство, основен подтип IAD, е посочено като нарушение, което изисква по-нататъшно проучване (Petry et al., 2014). IAD води до негативни последици в ежедневието; Въпреки това, малко се знае за биомаркерите, разпространението, резултатите и лечението, свързани с IAD.
За да се разберат невробиологичните механизми, лежащи в основата на IAD, са извършени визуални изследвания за изследване на структурни и функционални аномалии, свързани с IAD. Структурните и функционалните промени на мозъка, свързани с IAD, са разгледани в предишни проучвания на друго място (Кус и Грифитс, 2012; Ko et al., 2015; Лин и Лей, 2015). Накратко, последователно е показано, че префронталната кора (PFC) и стриатума са включени в IAD. Субекти с IAD са намалили плътността / обема на сивото вещество (Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011; Weng et al., 2013), дебелина на кората (Hong et al., 2013a; Yuan et al., 2013), метаболизма на глюкозата (Tian et al., 2014) и променена активация на мозъка (Dong et al., 2013a; Ko et al., 2014) в PFC, включително дорзолатералната PFC, орбитофронталната кора (OFC) и предната част на мозъчната кора (ACC). Установено е също, че IAD зависимите имат по-ниско ниво на допамин D2 рецептори (Kim et al., 2011; Hou et al., 2012), променен метаболизъм на глюкозата (Park et al., 2010a) и активиране на мозъка (Ko et al., 2014; Li et al., 2014) в стриатума. Тези констатации са в съответствие с настоящия патофизиологичен модел, подчертаващ значителната роля на стриатума и ПФК при нарушения на зависимостта (Goldstein и Volkow, 2011; Limbrick-Oldfield et al., 2013).
Функционална свързаност на покой (FC), измерване на междурегионалните корелации на спонтанната мозъчна активност от сигналите за функционална магнитно-резонансна томография (МРТ), зависими от нивото на кислорода в кръвта, е широко използвана за изследване на функционалната организация / свързаност на мозъка. С тази техника доказателствата сочат, че функционалните вериги на кортикостриатата са от решаващо значение за появата на повтарящи се и натрапчиви поведения, обичайно поведение, поведение, търсещо възнаграждение и търсене на новости, и поведение на пристрастяване (Feil et al., 2010; Овчар, 2013). Освен това, изменени кортикостриатни функционални вериги са открити при аутизма (Di Martino et al., 2011), обсесивно-компулсивното разстройство (Harrison et al., 2009; Posner et al., 2014; Burguière et al., 2015), и голямо депресивно разстройство (Furman et al., 2011). Съобщава се също за нарушена кортикостриатна мрежа при чести потребители на порнография, които са участвали в поведение, свързано с възнаграждение и пристрастяване (Kühn и Gallinat, 2014). Проучванията на изображения също показват силни връзки между нарушенията на употребата на веществата и дисфункцията в рамките на функционалните вериги на кортикостриатата (Feil et al., 2010; Volkow et al., 2013).
Анатомично, стриатумът е хетерогенна структура, която може да бъде разделена на подрегиони, която е включена във функционално сегрегирани кортикостриатни вериги, подкрепящи различни когнитивни функции (Alexander et al., 1986; Choi et al., 2012; Gordon et al., 2015; Manza et al., 2015). Например, чрез разделяне на опашката и путамена в три региона, съответно, Di Martino et al. (2008) очертани са подробните модели на функционални схеми на кортикостриата, които участват в афективни, мотивационни, когнитивни и двигателни процеси (Di Martino et al., 2008). Предишни проучвания показват, че функционална / ефективна свързаност между стриатума и кората се намалява при субектите на IAD (Hong et al., 2013b, 2015; Li et al., 2014; Wee et al., 2014). Въпреки това, повечето от тези проучвания не изследват как функционално сегрегираните кортикостриатни вериги, специфични за подрегионите на стриатума, са засегнати.
Затова в настоящото изследване използвахме валидиран набор от шест двустранни стриатни семена (три семена в каудала и три семена в путамена), за да изследваме алтернативи на специфични кортикостриатни функционални вериги при юноши с IAD. Целите са: (1) за изследване на разликите в топографското разпределение на кортикостриатните функционални кръгове между юноши с IAD и здрави контроли без IAD; и (2) за осветяване на връзките между кортикостриатните функционални вериги и невропсихологичните мерки в субектите на IAD.
Материали и методи
Учебни предмети
Проучването е одобрено от Комитета по етика на болница RenJi в Шанхайското университетско медицинско училище Jiao Tong. Участниците и техните родители предоставиха писмено информирано съгласие преди МРТ.
В това проучване участваха осемнадесет десни юноши с IAD и 18 десни, възрастови, полови и образователни контроли. Стандартът за диагностика за IAD е установен от диагностичния въпросник на Young за критериите за интернет зависимост от Beard and Wolf (Брада и вълк, 2001). Всички пациенти бяха подложени на скрининг за психични разстройства с Mini International Neuropsychiatric Interview за деца и юноши (MINI-KID; Sheehan et al., 2010). Критериите за изключване включват история на злоупотреба с вещества или зависимост; анамнеза за големи психиатрични разстройства като шизофрения, депресия, тревожно разстройство, психотични епизоди или хоспитализация за психични разстройства. Темите на ИАД не получават медикаментозно лечение, докато малък брой индивиди от ИП получават психотерапия. Структурните и дифузионните данни за ЯМР на тези субекти са използвани в предишните ни проучвания (Zhou et al., 2011; Lin et al., 2012). За това проучване, данните от rs-fMRI от три контроли и четири субекта на IAD са изхвърлени поради голямото движение на главата (виж секцията за предварителна обработка). В резултат, в изследването бяха използвани общо петнадесет контроли и четиринадесет IAD субекта. Подробна демографска информация за всички субекти е посочена в таблица 1.
Таблица 1. Демографски и поведенчески характеристики на субектите, използвани в това изследване.
Невропсихологични оценки
Шест въпросника, включително скалата за интернет пристрастяване на Янг (YIAS; Young, 1996), Въпросник за силните и трудностите (SDQ; Гудман, 1997) Скала за разпределение на времето за управление (TMDS; Хуан и Джан, 2001Скала на импулсивността на Barratt-11 (BIS; Patton et al., 1995), Екранът за емоционални смущения, свързани с тревожност на детето (SCARED; Birmaher et al., 1997) и устройство за оценка на семейството (FAD; Epstein et al., 1983), са използвани за оценка на невропсихологичните характеристики на участниците.
Придобиване на изображения
FMRI сканирането в състояние на покой се извършва чрез ехо-плоско изображение върху медицински скенер 3.0 Tesla Phillips Achieva със следните параметри: време на повторение = 2000 ms; echo time = 30 ms; ъгъл на завъртане = 90 °; придобиваща матрица = 64 × 64; зрително поле = 230 × 230 mm2; дебелина на среза = 4 mm без празнина. Всеки обем на мозъка се състои от 34 аксиални срезове и всеки цикъл съдържаше 220 обеми. По време на събирането на данни всички субекти бяха инструктирани да почиват, да държат затворени очи и да не мислят за нещо конкретно.
Обработка на данни
Предварителната обработка на данните беше извършена с помощта на SPM8.1 Първите обеми 10 за всеки субект бяха отхвърлени, за да се избегнат ефектите от нестабилност на системата. Останалите обеми 210 бяха коригирани за времето на придобиване и бяха пренасочени към първия том. Субектите с максимално изместване във всяка посока, по-голяма от 2.0 mm или въртене на главата, по-голяма от 2.0 °, са изключени от това проучване. В резултат на това бяха изключени данни от четири субекта на IAD и три контрола. Резултатите показват, че няма разлика по движението на главата между две групи (p = 0.55 за транслационно движение и p = 0.43 за въртеливо движение). Реорганизираните изображения бяха пространствено нормализирани в пространството на неврологичния институт на Монреал и отново бяха взети проби от изотропния воксел 3 mm. Нормализираните изображения бяха загладени с 6-мм пълна ширина при половин максимално изотропно гауссово ядро и няколко източника на фалшиви вариации, включително параметрите на движението на главата, линейния дрейф, глобалните BOLD сигнали и BOLD сигналите в бялото вещество и цереброспиналната течност. отстранени чрез линейна регресия. Най-накрая беше извършено времево филтриране (0.01-0.08 Hz) на времевия ред на всеки воксел, използвайки идеален прозорец с правоъгълник.
Анализ на функционалната свързаност
Ние използвахме шест предварително валидирани двустранни ивични области от интерес („семена”; Di Martino et al., 2008). Каудатните семена включват долните вентрални ивици (VSi, съответстващи на nucleus accumbens; ± 9, 9, −8), превъзходен вентрален стриатум (VSs; ± 10, 15, 0) и гръбначен каудал (DC; ). Семена от путамени включват вентрален рострален путамен (VRP; ± 13, 15, −9), гръбначен ростален путамен (DRP; ± 20, 12, 3) и гръбначен опашен путамен (DCP; ± 25, 8, 6). Радиусът на всяко семе е 28 mm. Координатите за семена от дясно и ляво полукълбо са дефинирани в пространството MNI. Тези семена са валидирани на базата на анатомични и функционални подразделения на стриатума и техните модели на свързване са репликирани независимо (Di Martino et al., 2008, 2011; Harrison et al., 2009; Kelly et al., 2009; Choi et al., 2012; Gabbay et al., 2013; Gordon et al., 2015; Manza et al., 2015).
За всеки субект, карта на коефициента на кръстосана корелация за всяко семе е първо получена чрез изчисляване на коефициента на кръстосана корелация между средните времеви ходове на семената субрегион и тази на всеки воксел на целия мозък чрез регресиране на ефектите на движение на главата, линейни дрейф и мозъчна активност от цереброспинална течност и бяла материя. След това картата на коефициента на кръстосана корелация беше преобразувана в z- карти на стойността от r-към-z трансформация на Фишер, за да се достигне нормално разпределение. Най- zКартите-стойности са въведени в вокселна едно-образеца t тест за определяне на картите на групата FC с височина (p <0.001) и степен (p <0.001) прагове, коригирани на ниво цял мозък (Greicius et al., 2007). Груповите FC карти както от IAD субектите, така и от здравите контроли бяха комбинирани чрез използване на операция "OR" за генериране на комбинирана маска, която беше използвана за ограничаване на следващите групи между анализите. Тогава zКартите на стойностите в тази маска бяха въведени във вокселна двумерна t тест с възрастта и пола като ковариати, за да се оцени разликата между групата между ФК. Комбинираният праг от p <0.005 за всеки воксел и размер на клъстера от 351–405 mm3 (ляво (l) VSi: 351 mm3; дясно (r) VSi: 378 mm3; lVS: 405 mm3; rVS: 378 mm3; lDC: 405 mm3; rDC: 405 mm3; lDRP: 378 mm3; rDRP: 405 mm3; lDCP: 405 mm3; rDCP: 432 mm3; lVRP: 405 mm3; rVRP: 405 mm3), съответстващо на коригирано p <0.05 е използвано за получаване на значимите групи между различните карти на FC. Тази корекция беше ограничена в комбинираната маска и беше определена чрез 5000 симулации на Монте Карло с помощта на програмата AFNI AlphaSim.2
Асоциации на мозъчно поведение
Извършен е стъпков многократен регресионен анализ с усреднена сила на FC в регионите, показващи разликите между групата между FC като зависима променлива и възраст, пол, образование, YIAS, SDQ, SCARED, FAD, TMDS и BIS като независими променливи. променените функционални вериги са свързани с поведенческите резултати.
Резултати
Демографски и поведенчески мерки
Участниците в групата на IAD и нормалната контролна група бяха подбрани по възраст, пол и години на образование. Няма значими разлики в TMDS и BIS между двете групи, докато субектите на IAD имат по-високи YIAS (p <0.0001), SDQ (p <0.0001), SCARED (p <0.001) и FAD (p = 0.017) точки от контролите. Демографските характеристики и поведенческите мерки за IAD и контролните субекти са изброени в Таблица 1.
Кортикостриатни функционални схеми
В съответствие с предишни изследвания, FC-анализите, базирани на семена, предоставят подробни карти на различни функционални схеми за всяко от шестте семена в стриатума на полукълбо. Моделът FC за семена от опашка и путамен са показани на фигурите 1, 2, съответно. Нашите констатации обобщават предишни проучвания (Di Martino et al., 2008, 2011; Harrison et al., 2009; Kelly et al., 2009; Choi et al., 2012; Gabbay et al., 2013; Gordon et al., 2015; Manza et al., 2015) и са съвместими с познатата анатомична свързаност (Хабер, 2003) и функционална активация, адаптирани от мета-анализ на зададената литература (Postuma и Dagher, 2006). Въпреки че моделите на стриталните FC за субектите на IAD и нормалните контроли бяха сходни за всяко от шестте стриатни семена, степента на IAD групата беше намалена в сравнение с тези на контролната група. Конкретни констатации са показани на фигура 3; маса 2 и са описани по-долу.
Фигура 1. Карти на функционалната свързаност (FC) на семената на опашката за всяка група, FC Maps за подрастващите (IAD) на наркоманиите в интернет (червено) и нормалните контроли (HC; жълто) са генерирани отделно и след това са насложени заедно за показване; светло лилав цвят показва припокриващи се области за двете групи. Лявата (дясна) колона показва FC картите, генерирани от ляво (дясно) опашно семе. Средната колона показва семената на опашката. Лявата страна на изображението съответства на лявото полукълбо на мозъка. VSi, долната вентрална ивица; VSs, превъзходен вентрален стриатум; DC, гръбначен опашка.
Фигура 2. Карти на функционална свързаност (FC) на семената на путамена за всяка група, FC картите за юноши на IAD (червено) и нормални контроли (HC; жълти) са генерирани отделно и след това са обвити заедно за целите на показването; светло лилав цвят показва припокриващи се области за двете групи. Лявата (дясна) колона показва FC картите, генерирани от ляво (дясно) путамен семена. Средната колона показва семена на путамена. Лявата страна на изображението съответства на лявото полукълбо на мозъка. VRP, вентрален рострален путамен; DRP, гръбначен рострален путамен; DCP, гръбначен опашен путамен.
Фигура 3. Мозъчните области показват значителни FC разлики между юноши с IAD и съответстващи нормални контроли (p <0.05, коригиран AlphaSim), когато семенните региони са били разположени в (A) lVSi, (B) rVSi, (C) lVSs, (D) rVSs, (E) lDC, (F) rDC, (G) lVRP и (H) lDCP. За повече подробности вижте Таблица 2, Горещи и студени цветове показват увеличаване и намаляване на FC при IAD в сравнение с контролите.
Таблица 2. Региони, показващи значителни различия в функционалната свързаност между подрастващите с нарушение на интернет зависимостта (IAD) и съответстващи контролни субекти (p <0.05, AlphaSim коригиран).
Ниско и Висше Вентрално Стриатум
И двете групи показват FC градиент от вентромедиал до дорсолатерално разделяне на префронталния и ACC, преминаващ от VSi към VSs. Освен това, VSi показва значителна положителна корелация с задния cingulated кортекс (PCC). Когато картите на FC се сравняват между групите, се наблюдават значителни разлики за VSi и VSs. По отношение на VSi, подрастващите IAD показаха значително намалено FC с каудална глава и субкалозен ACC двустранно. Намалява се FC между левия VSi и PCC двустранно. За района на семена на VSs, IAD-те лица показват по-ниска FC с дорсална / рострална ACC и вентрален преден таламус двустранно, а левите подкоркови области, включително путамен, палидум, инсула и долна фронтална gyrus (IFG).
Дорсал Каудат
Както при IAD, така и при здрави контроли, DC показва положителни връзки с участъци от мозъка, участващи в когнитивния контрол. Директните сравнения на групите показаха, че IAD показва двукратно понижение на FC между DC и дорзалния / рострален ACC. Левият DC също показва намален FC с левия вентрален латерален таламус, както и десния DC показва по-ниски положителни отношения с левия IFG в IAD.
Дорсал Каудал и Дорсал Рострал Путамен
В съответствие с ролята им в моторния контрол, семената на дорзалния путамен показват значителни положителни връзки с първичните и вторичните сензорно-моторни зони както за IAD, така и за здрави индивиди. Въпреки това, по отношение на здравите контроли, IAD показва повишено FC между левия DCP и каудалната cingulate моторна област двустранно.
Вентрален Рострал Путамен
Серията VRP положително корелира с ростралната АСС и дорзалния страничен ПФК, често свързани с мониторинг на конфликти и процеси, свързани с грешки. Въпреки че IAD показва по-малко FC с друга мозъчна област, само FC между левия VRP и десния IFG показват значителни разлики между групите.
Асоциации на мозъчно поведение в IAD
При индивиди с вътрешномедиатрична интензивност по-високи резултати за YIAS прогнозираха по-ниска сила на FC между десните VSs и двустранния дорзален каудал (r = -0.560; p = 0.038; Фигура 4A). Освен това, по-високите SCARED оценки предсказват по-ниска сила на FC между десните VS и двустранните рострални ACC (r = -0.540; p = 0.046; Фигура 4B), между левия DC и двустранния гръден / рострален ACC (r = -0.566; p = 0.035; Фигура 4C), както и между левия VRP и десния IFG (r = -0.609; p = 0.021; Фигура 4D). Също така използвахме корекция на spearman за откриване на асоциации между променените FC и мерките за поведение. Резултатите от регресията на spearman са сходни с тези на линейната регресия. YIAS корелира със силата на FC между десните VSs и двустранната дорзална опашка (r = -0.594; p = 0.025). Резултатите от SCARED се свързват със силата на FC между десните VS и двустранните рострални ACC (r = -0.548; p = 0.042), а между левия VRP и десния IFG (r = -0.666; p = 0.009). Резултатите от SCARED имаха тенденция към корелация с FC силата между левия DC и двустранния гръден / рострален ACC (r = -0.464; p = 0.095).
Фигура 4. Корелационен анализ между силата на FC и поведенческите мерки в групата на IAD. (А) Корелации между силата на FC (посочено от средната стойност) z стойността) на десния превъзхождащ вентрален стриатум (rVS) към дорзалната опашка и скалата за пристрастяване към интернет на Янг (YIAS; r = −0.560, p = 0.038). (Б) Корелации между силата на FC (посочена средно z стойността) на rVSs към ростралната предна част на кортекса (ACC) и екрана за емоционални смущения, свързани с тревожност при деца (SCARED; r = −0.540, p = 0.046). (° С) Корелации между силата на FC (посочена средно z стойността) на лявата дорзална опашка (lDC) към ростралната / дорзалната ACC и SCARED; (r = −0.566, p = 0.035). (D) Корелации между силата на FC (посочена средно z стойност) на левия вентрален рострален путамен (lVRP) към дясната долна фронтална gyrus (IFG) и SCARED (r = −0.609, p = 0.021).
Дискусия
Доколкото ни е известно, това е първото проучване за изследване на целостта на функционалните мрежи и връзките между аномалиите на ниво верига и клиничните мерки в IAD. И за субектите, и за контролите на IAD, ние повторихме констатациите на Di Martino et al. (2008), наблюдаващи моделите на свързаност, съответстващи на хипотетични афективни и мотивационни (долни вентрални ивици), когнитивни (вентрален путамен, дорзална каудална, по-горна вентрална ивица) и моторни (дорзални путамени) подразделения на стриатума. В сравнение с контролите IAD показват сходни модели на свързване, но променят силата на свързване за всяка подрегиона на стриатума, с изключение на DRP. Освен това, ние открихме, че резултатите на YIAS са отрицателно свързани със силата на свързване между десните VSs и дорзалната опашка двустранно, и SCARED резултатите са обратно свързани със силата на свързване между десните VSs и двустранните рострални ACC, между левия DC и двустранния гръден / както и между левия VRP и десния IFG. Тези взаимовръзки показват, че по-тежката интернет пристрастяване, толкова по-слаби са силните връзки между тези региони. Нашите открития предполагат, че кортикостриатните функционални вериги могат да бъдат използвани като квалифициран биомаркер за разбиране на основните нервни механизми на нараняване или за оценка на ефективността на специфични ранни интервенции в IAD.
Разрушени кортикостриатни функционални схеми в IAD
В настоящото изследване, VSi семената показаха намалена свързаност с каудативната глава, субгенна ACC и PCC в IAD групата, връзка, за която се знае, че е важна за афективна и мотивационна обработка (Johansen-Berg et al., 2008; Beckmann et al., 2009). Намирането на намалена свързаност между nucleus accumbens / VSi и каудативната глава предполага променени функции, свързани с възнаграждението в IAD, което показва, че интернет наркоманите могат да предпочетат да изберат по-малки незабавни награди (т.е. незабавни еуфорични ефекти), а не по-големи награди, които се случват в бъдеще. като добро здраве, добри отношения или професионален успех (Irvine et al., 2013). Както беше отбелязано, намалено активиране в опашката след непрекъснати печалби се наблюдава в IAD (Dong et al., 2013b). Subgenual ACC, висока вероятност за свързване с nucleus accumbens / VSi, е критичен център в рамките на разпределени мрежи, отговарящи за отрицателна емоционална проява или регулиране (Johansen-Berg et al., 2008; Rudebeck et al., 2014). Предишни изследвания на мозъчните образи показаха, че субгенната АСК е замесена в преживяването на негативни състояния на настроението (Mayberg et al., 1999) и субгенна ACC е цел с дълбока мозъчна стимулация за лечение на депресия (Liston et al., 2014). Невропсихологичните проучвания показват, че при пациентите с IAD са открити високи нива на тревожност и нарушения в настроението (Bozkurt et al., 2013; Zhang et al., 2013). PCC, централен мозъчен регион на мрежата по подразбиране, е замесен в самореферентни функции (Vogt et al., 2006). Ненормална плътност на сивото вещество (Zhou et al., 2011) и микроструктура на бяло вещество (Dong et al., 2012a) в PCC са докладвани в IAD индивиди. Клиничните психологически проучвания също така установиха, че студентите в университетите с пристрастяване към интернет имат по-ниски резултати за самонасочване и съвместна работа (Dalbudak et al., 2013a), което предполага, че субектите на ИАД имат по-ниска степен за самореферентни функции. Взети заедно, констатациите на намалената свързаност между VSi и опашната глава, субгенните ACC и PCC показват, че юношите на IAD показват анормална афективна и мотивационна обработка.
Нашата констатация за намалена свързаност между каудала (VSs и DC) и двустранната дорзална / рострална ACC предполага дисфункция на кротосториатално-лимбичната верига, включена в когнитивния и емоционален контрол (Botvinick et al., 2004; Ли и Синха, 2008) в IAD. Dorsal ACC е свързан с поддръжката на работната памет, наблюдението на конфликти и обработката на грешките, както и с ростралната ACC, участва в афективната обработка и емоционалното регулиране (Bush et al., 2000). Както беше отбелязано, по-ниската плътност на сивото вещество в лявата дорзална ACC е установена в кохортата на структурните данни за ЯМР в предишните ни изследвания (Zhou et al., 2011). Друго изследване показа, че IAD има намален обем на сивото вещество в ростралния ACC (Yuan et al., 2011). По-голяма активност в ACC също беше разкрита за състоянието на интерференцията на парадигмата stroop (Dong et al., 2012b) и мета-анализ показа, че IAD е имала значителна хиперактивация в медиалния фронтален / ACC (Meng et al., 2014). Пациентите с IAD също показаха нарушена способност за следене на грешките в сравнение с контролите, което беше свързано с по-силната активност в дорзалната ACC в отговор на грешки (Dong et al., 2013a). Проучванията на поведението показват, че IAD индивидите са свързани с по-дълго време на реакция и повече грешки при реакция при несъвместими условия, отколкото контролите без IAD (Dong et al., 2011). Намалена свързаност между VSs и insula също е докладвана в IAD. По-рано е показано, че инсулата е последователно активирана по време на мониторинга на работата и е модулирана чрез осведоменост за грешки (Menon и Uddin, 2010). Мета-анализ на мозъчното изображение показва, че инсулата е ангажирана с осведоменост за грешки (Klein et al., 2007). По този начин инсулата играе важна роля в обработката на грешките по отношение на адаптирането на човешкото поведение. Както беше отбелязано, субектите на IAD показаха по-ниска плътност на сивото веществоZhou et al., 2011) и намалена дебелина на кората (Yuan et al., 2013) в инсулата. Освен това, намалената инсулна активация по време на обработката на грешка е била намерена преди в субекти с IAD (Ko et al., 2014). Ето защо, подобно на зависимостта на субстанцията, нарушенията на когнитивния контрол и обработката на емоционалния стрес, заедно с натрапчивата употреба на Интернет, съставляват ядрото на криотично-литарните функционални дефицити в зависимите от ИАД.
IAD също демонстрира намалена свързаност между стриатума (VSs, DC и VRP) и IFG, връзка, за която е известно, че участва в инхибиторния контрол (Chambers et al., 2009; Swick et al., 2011). Дефицитите в инхибиторния контрол могат да допринесат за загуба на контрол върху използването на интернет и постоянство в използването на онлайн игри въпреки личния си стрес, симптомите на психологическа зависимост и разнообразните негативни последици. Епидемиологичните проучвания показват, че подрастващите с IAD проявяват по-голяма импулсивност (т.е. дефицити в инхибирането на отговора), отколкото контролите без IAD (Cao et al., 2007; Dalbudak et al., 2013b). Едно невропсихологично изследване показва нарушено инхибиране на отговора при пациенти с IAD (Zhou et al., 2012). Друг свързан със събития мозъчен потенциал с проучване на задачата Go / No-Go показа, че студентите в IAD са имали по-малка ефективност при обработката на информация и по-нисък импулсен контрол от обикновените си връстници (Dong et al., 2010). Освен това, пациентите с нарушение на интернет игрите показват по-висока мозъчна активация, когато обработват инхибирането на отговора над левия челен лоб, отколкото контролите (Ko et al., 2014). Редуцирани връзки между стриатума (VSs и DC) и палидум и таламус също бяха открити в групата на IAD. В кортикостриатните кръгове палидумът е изходът на стриатума и палидумът се свързва с таламуса, който се излива в кората на мозъка (Alexander et al., 1986). Смята се, че тези схеми са важни за фокусиране и поддържане на желаното поведение при потискане на нежеланото поведение (Haber и McFarland, 2001). Известно е, че IAD индивидите срещат затруднения с инхибирането на отговора, което вероятно допринася за тяхната склонност към рецидив при наличието на свързани с Интернет знаци. Следователно, констатациите предполагат, че слабият инхибиторен контрол, намалената способност за потискане на автоматичното и обичайното поведение, е преобладаващ при субекти с IAD.
Интересно е, че IAD показва повишена свързаност между левия DCP и двустранните каудални двигателни зони, които често се активират по време на прости движения на ръката (Shima и Tanji, 1998). Като се има предвид, че интернет наркоманите прекарват огромно количество време онлайн и стават удивително квалифицирани и точни при кликване с мишката и въвеждане на клавиатура (Кус и Грифитс, 2012), възможно е, че такива обучителни процеси могат да предизвикат невропластични промени в зоните, свързани с каудалната цигална двигателна система.
Взаимоотношения между кортикостриатни функционални вериги и поведение в IAD
В това проучване изследвахме поведенческите корелации на измененията на кортикостриатарните функционални кръгове в юношите на МАД. Намаляването на силата на FC между десните VSs и двустранните дорзални каудали на субектите на IAD корелира значително с повишаването на YIAS оценката; докато по-високият резултат от SCARED изглежда е свързан с по-ниски сили на FC между десните VSs и двустранните рострални ACC, между левия DC и двустранния дорзален / рострален ACC, и между левия VRP и десния IFG. МГД е широко използван въпросник за оценка на зависимостта на интернет. Предишни психометрични проучвания съобщават, че IAD субектите имат по-високи YIAS резултати от тези без IAD (IAD) \ tЦао и Су, 2007). Тъй като се смята, че намалената свързаност показва повече трудности при включване на верига, когато това е необходимо, това наблюдение на отрицателната корелация между резултатите на YIAS и силата на свързване между десните VSs и двустранните дорзални каудали показва, че IAD лица с по-високи YIAS резултати изглежда, че търсят supraphysiological стимулиране на интернет над природни награди. SCARED е надежден и валиден въпросник за самооценката, който измерва симптомите на тревожни разстройства при деца (Birmaher et al., 1997). Невропсихологичните проучвания показват, че юношите на интравенозните инхибитори имат значително по-висок SCARED резултат, отколкото тези без IAD (IAD)Xiuqin et al., 2010). Отрицателната връзка между SCARED резултатите и силата на свързаност възниква от дисфункцията на кортикостриатни вериги, които участват в регулирането на болестта. Освен това, констатациите на значителни асоциации между силата на свързване в рамките на кортикостриатните вериги и поведенческите характеристики показват, че кортикостриатните мрежи могат да служат като предиктор за въздържание или потенциална нова терапевтична цел за IAD.
Сравнения с аномалии в кортикостриатните функционални вериги в наркоманията
FC проучванията в покой са показали силна връзка между наркоманиите и аномалиите на функционалните вериги на кортикостриатите. Например, наблюдава се повишено FC между левия вентрален ивица и дясната OFC, като се простира в ростровентралния АСС в кокаиновата зависимост (Wilcox et al., 2011). Силата на FC в рамките на стриатално-дорсолатералния PFC е положително корелирана с количеството на употребата на кокаин при употребяващите кокаин, а балансът между стритално-гръбната ACC и стриатално-предната фронтална / орбитофронталната верига на кората е значително свързан със загуба на контрол върху употребата на кокаин. (Hu et al., 2015). Хроничната злоупотреба с алкохол също има вредно въздействие върху функцията в рамките на кортикостриатните вериги. Например, дорсалната стриатум-mOFC FC е нарушена (Lee et al., 2013) и нарушената фронтостратална свързаност предизвика анормално вземане на решения и възпиране и инхибиране на отговора в зависимост от алкохола (Park et al., 2010b; Courtney et al., 2013; Forbes et al., 2014). Що се отнася до никотиновата зависимост, намаляването на FC между вентралния стриатум и дорзалната предна част на зъбния кортекс отрицателно корелира с тежестта на никотиновата зависимост (Hong et al., 2009). Освен това, при хронично употребяващите хероин се наблюдава повишено ФК между nucleus accumbens и вентрален / рострален АСС и OFC, между десния caudate и двустранния среден фронтален gyrus и десния преден фронтален gyrus (Ma et al., 2010; Wang et al., 2013). Следователно изглежда, че IAD и лекарствената зависимост са свързани с до известна степен с подобни аномалии на функционалните вериги на кортикостриатите в мозъка, които могат да представляват неврална сигнатура за тези форми на пристрастяване.
Ограничения
Има няколко ограничения, които трябва да бъдат споменати в това проучване. Първо, диагностицирането на вътрешно-вътрешната интензивност се основава главно на резултати от самооценявани въпросници, които в някои случаи могат потенциално да доведат до класификация на грешките. Ето защо, диагностицирането на ДПН трябва да бъде усъвършенствано със стандартизирани диагностични средства за подобряване на надеждността и валидността. Второ, размерът на извадката в проучването е сравнително малък и обобщението на констатациите също трябва да бъде предпазливо. Поради това ограничение, резултатите трябва да се разглеждат предварително и трябва да бъдат възпроизведени в бъдещи проучвания с по-голям размер на извадката. Трето, изключваме случаи, които са съпътстващи с веществото и други големи психиатрични разстройства, а резултатите трябва да бъдат обобщени предпазливо към тези групи с коморбидна злоупотреба с наркотици и други психиатрични заболявания. Четвърто, подробности за продължителността на заболяването не са записани в това проучване. Поради това, всяка връзка между дефицитите в функционалните вериги на кортикостриатата и продължителността на интравенозното разстройство не може да бъде потвърдена в това проучване. На пето място, благодарение на ограничените разделителни данни за състоянието на релаксация, ние изследваме ФК въз основа на малък брой субрегиони в стриатума, което може да доведе до непълна картина на кортикостриатните функционални вериги. Следователно, за да се реши този проблем в бъдещи проучвания, е необходимо да се използват данни с висока разделителна способност в състояние на поглъщане fMRI. И накрая, без проспективни изследвания, причинно-следствените връзки между дисфункциите на кортикостриатарните функционални вериги и IAD не могат да се отговорят в това проучване. Бъдещите проучвания трябва да се опитат да идентифицират причинно-следствените връзки между ИАД и променените функционални пътища на кортикостриата.
Заключение
В обобщение, използвахме анализ на FC за почивка, за да изследваме кортикостриатната функционална архитектура в юношите на IAD. Резултатите показват, че IAD се характеризира с увреждане на функционалните вериги на кортикостриатата, включващи емоционална и емоционална обработка, и когнитивния контрол. Резултатите показват, че IAD могат да споделят психологически и невронни механизми с други видове нарушения на импулсния контрол и пристрастяването към вещества. В допълнение, връзките между силата на свързване на кортикостриатралните вериги и поведенческите мерки показват, че кортикостриатните вериги могат да служат като потенциална нова цел за лечение на IAD, а кортикостриатната FC може да бъде ценна при предоставянето на информация за прогнозата за IAD. Нашите резултати показват, че анормалният кортикостриатен FC за почивка може да послужи като ин виво биомаркери за тестване на нови, потенциално по-ефективни, терапевтици за пристрастяване към интернет.
Авторски вноски
FL, YZ, YD, JX и HL бяха отговорни за концепцията и дизайна на изследването. YZ, LQ и ZZ допринесоха за придобиването на данни. FL подпомага анализирането на данните и интерпретацията на констатациите. FL изготви ръкописа. FL и HL предоставиха критична ревизия на ръкописа за важно интелектуално съдържание. Всички автори критично прегледаха съдържанието и одобриха окончателната версия за публикуване.
Финансиране
Тази работа беше частично подкрепена от Национална програма за основни изследвания на Китай (Програма 973), грант № 2011CB707802, и Фондация за естествени науки на Китай (№ 21221064, 81171302 и 81171325), както и Национална програма за научни изследвания и развитие на ключови технологии № 2007BAI17B03
Заявление за конфликт на интереси
Авторите заявяват, че изследването е проведено при липса на търговски или финансови отношения, които биха могли да се тълкуват като потенциален конфликт на интереси.
Бележки под линия
Препратки
Alexander, GE, DeLong, MR и Strick, PL (1986). Паралелна организация на функционално разделени вериги, свързващи базални ганглии и кортекс. Annu. Rev. Neurosci. 9, 357 – 381. doi: 10.1146 / annurev.neuro.9.1.357
Beard, KW, и Wolf, EM (2001). Модификация на предложените диагностични критерии за пристрастяване към интернет. Cyberpsychol. Behav. 4, 377 – 383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
Beckmann, М., Johansen-Berg, H., и Rushworth, MFS (2009). Базирано на свързване паралиране на човешки cingulate cortex и неговата връзка с функционалната специализация. J. Neurosci. 29, 1175 – 1190. doi: 10.1523 / jneurosci.3328-08.2009
Birmaher, В., Khetarpal, S., Brent, D., Cully, М., Balach, L., Kaufman, J., et al. (1997). Екранът за емоционални разстройства, свързани с тревожност при деца (SCARED): конструкция на мащаба и психометрични характеристики. J. Am. Акад. Child Adolesc. психиатрия 36, 545–553. doi: 10.1097/00004583-199704000-00018
Botvinick, MM, Cohen, JD и Carter, CS (2004). Мониторинг на конфликтите и предната част на зъбния мозък: актуализация. Тенденции в Cogn. Sci. 8, 539 – 546. doi: 10.1016 / j.tics.2004.10.003
Bozkurt, H., Coskun, М., Ayaydin, H., Adak, I., и Zoroglu, SS (2013). Разпространение и модели на психични разстройства в посочените юноши с интернет зависимост. Psychiatry Clin. Neurosci. 67, 352 – 359. doi: 10.1111 / pcn.12065
Burguière, E., Monteiro, P., Mallet, L., Feng, G., и Graybiel, AM (2015). Striatal вериги, навици и последици за обсесивно-компулсивно разстройство. Curr. Opin. Neurobiol. 30, 59 – 65. doi: 10.1016 / j.conb.2014.08.008
Bush, G., Luu, P., и Posner, MI (2000). Когнитивни и емоционални влияния в предната част на зъбния мозък. Тенденции в Cogn. Sci. 4, 215–222. doi: 10.1016/s1364-6613(00)01483-2
Cao, F., и Su, L. (2007). Интернет пристрастяване сред китайските юноши: разпространение и психологически особености. Здравен апарат за грижи за детето. 33, 275 – 281. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x
Cao, FL, Su, LY, Liu, TQ и Gao, XP (2007). Връзката между импулсивността и интернет зависимостта в извадка от китайски юноши. Евро. психиатрия 22, 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chambers, CD, Garavan, H., и Bellgrove, MA (2009). Поглед върху нервната основа на инхибиране на реакцията от когнитивната и клиничната неврология. Neurosci. Biobehav. Rev. 33, 631 – 646. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2008.08.016
Choi, EY, Yeo, BTT и Buckner, RL (2012). Организацията на човешкия стриатум се оценява от присъщата функционална свързаност. J. Neurophysiol. 108, 2242 – 2263. doi: 10.1152 / jn.00270.2012
Courtney, KE, Ghahremani, DG, и Ray, LA (2013). Фронто-стритална функционална свързаност по време на инхибиране на реакцията в зависимост от алкохола. Addict. Biol. 18, 593 – 604. doi: 10.1111 / adb.12013
Dalbudak, Е., Evren, C., Aldemir, S., Coskun, KS, Ugurlu, Н., и Yildirim, FG (2013a). Връзката на тежестта на интернет зависимостта с депресията, тревожността и алексимията, темперамента и характера на студентите. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 16, 272 – 278. doi: 10.1089 / cyber.2012.0390
Dalbudak, Е., Evren, C., Topcu, М., Aldemir, S., Coskun, KS, Bozkurt, M., et al. (2013b). Връзка на интернет зависимостта с импулсивност и тежест на психопатологията сред турски студенти. Psychiatry Res. 210, 1086 – 1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014
Di Martino, A., Kelly, C., Grzadzinski, R., Zuo, XN, Mennes, М., Mairena, MA, et al. (2011). Нетипична функционална свързаност на стриатата при деца с аутизъм. Biol. психиатрия 69, 847 – 856. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.029
Di Martino, A., Scheres, A., Margulies, DS, Kelly, AMC, Uddin, LQ, Shehzad, Z., et al. (2008). Функционална свързаност на човешкия стриатум: изследване на fMRI в състояние на покой. Cereb. кора 18, 2735 – 2747. doi: 10.1093 / cercor / bhn041
Dong, G., Devito, EE, Du, X., и Cui, Z. (2012b). Нарушен инхибиторен контрол при „нарушение на интернет зависимостта“: функционално изследване с магнитно-резонансна томография. Psychiatry Res. 203, 153 – 158. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001
Dong, G., DeVito, Е., Huang, J., и Du, X. (2012a). Дифузионното тензорно визуализиране разкрива аномалии на таламуса и задната част на зъбния кортекс в пристрастените към интернет игри. J. Psychiatr. Res. 46, 1212 – 1216. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015
Dong, GH, Hu, YB, Lin, X, и Lu, QL (2013b). Какво кара интернет наркозависимите да продължат да играят онлайн дори когато са изправени пред сериозни негативни последици? Възможни обяснения от проучване на fMRI. Biol. Psychol. 94, 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009
Dong, G., Shen, Y., Huang, J., и Du, X. (2013a). Нарушена функция за следене на грешки при хора с нарушение на интернет зависимостта: изследване, свързано с събитие, свързано с fMRI. Евро. Addict. Res. 19, 269 – 275. doi: 10.1159 / 000346783
Dong, G., Zhou, H., и Zhao, X. (2010). Импулсно инхибиране при хора с нарушение на интернет зависимостта: електрофизиологични доказателства от Go / NoGo проучване. Neurosci. Латвиец. 485, 138 – 142. doi: 10.1016 / j.neulet.2010.09.002
Dong, GH, Zhou, H., и Zhao, X. (2011). Мъжете интернет наркозависими показват нарушени способности за контрол на изпълнителната власт: доказателства от цвят на думата Stroop задача. Neurosci. Латвиец. 499, 114 – 118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047
Епщайн, Н. Б., Болдуин, Л. М. и Бишоп, Д.С. (1983). Устройството за оценка на семейството McMaster. J. Marital Fam. Ther. 9, 171–180. doi: 10.1111/j.1752-0606.1983.tb01497.x
Feil, J., Sheppard, D., Fitzgerald, PB, Yücel, M., Lubman, DI, и Bradshaw, JL (2010). Пристрастяване, натрапчиво търсене на наркотици и ролята на фронтостриатните механизми в регулирането на инхибиращия контрол. Neurosci. Biobehav. Rev. 35, 248 – 275. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2010.03.001
Forbes, EE, Rodriguez, EE, Musselman, S., и Narendran, R. (2014). Префронтален отговор и фронтостриална функционална свързаност с парична награда при въздържали се от алкохол млади възрастни. PLoS One 9: e94640. doi: 10.1371 / journal.pone.0094640
Furman, DJ, Hamilton, JP, и Gotlib, IH (2011). Фронтостриална функционална свързаност при голямо депресивно разстройство. Biol. Разстройство на тревожност на настроението. 1:11. doi: 10.1186/2045-5380-1-11
Gabbay, V., Ely, BA, Li, QY, Bangaru, SD, Panzer, AM, Alonso, CM, et al. (2013). Стриатум базирани схеми на депресия и анхедония при юноши. J. Am. Акад. Child Adolesc. психиатрия 52, 628 – 641.e13. doi: 10.1016 / j.jaac.2013.04.003
Goldstein, RZ и Volkow, ND (2011). Дисфункция на префронталния кортекс при пристрастяване: констатации на невроизображенията и клинични последствия. Нат. Rev. Neurosci. 12, 652 – 669. doi: 10.1038 / nrn3119
Goodman, R. (1997). Въпросникът за силните и трудности: изследователска бележка. J. Детски психол. психиатрия 38, 581–586. doi: 10.1111/j.1469-7610.1997.tb01545.x
Gordon, EM, Devaney, JM, Bean, S., и Vaidya, CJ (2015). Постоянната фронтална функционална свързаност на рестанта е чувствителна към генотипа DAT1 и предсказва изпълнителната функция. Cereb. кора 25, 336 – 345. doi: 10.1093 / cercor / bht229
Greicius, MD, Flores, BH, Menon, V., Glover, GH, Solvason, HB, Kenna, H., et al. (2007). Функционална свързаност на покой в състояние на голяма депресия: необичайно повишен принос от субгенна cingulate cortex и thalamus. Biol. психиатрия 62, 429 – 437. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.09.020
Haber, SN (2003). Базалните ганглии на приматите: паралелни и интегративни мрежи. J. Chem. Neuroanat. 26, 317 – 330. doi: 10.1016 / j.jchemneu.2003.10.003
Haber, S., и McFarland, NR (2001). Мястото на таламуса в предните вериги на кортикално-базалните ганглии. невролог 7, 315 – 324. doi: 10.1177 / 107385840100700408
Harrison, BJ, Soriano-Mas, C., Pujol, J., Ortiz, Н., López-Solà, М., Hernández-Ribas, R., et al. (2009). Променена функционална свързаност на кортикостриатата в обсесивно-компулсивно разстройство. Арх. Психиатрия 66, 1189 – 1200. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.152
Hong, LE, Gu, Н., Yang, Y., Ross, TJ, Salmeron, BJ, Buchholz, B., et al. (2009). Асоцииране на никотиновата зависимост и действията на никотина с отделни функционални вериги на cingulate cortex. Арх. Психиатрия 66, 431 – 441. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.2
Hong, SB, Harrison, BJ, Dandash, O., Choi, EJ, Kim, SC, Kim, HH, et al. (2015). Селективно включване на функционалната свързаност на путамена в младежта с разстройство в интернет игрите. Brain Res. 1602, 85 – 95. doi: 10.1016 / j.brainres.2014.12.042
Hong, SB, Kim, JW, Choi, EJ, Kim, HH, Suh, JE, Kim, CD, et al. (2013a). Редуцирана дебелина на орбитофронталната кортикалност при юноши-мъже с интернет зависимост. Behav. Мозъчна функция. 9:11. doi: 10.1186/1744-9081-9-11
Hong, SB, Zalesky, A., Cocchi, L., Fornito, A., Choi, EJ, Kim, HH, et al. (2013b). Намалява функционалната мозъчна свързаност при юноши с интернет пристрастяване. PLoS One 8: e57831. doi: 10.1371 / journal.pone.0057831
Hou, HF, Jia, SW, Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, TT, et al. (2012). Намаляване на преносителите на допамин при стриатит при хора с нарушение на интернет зависимостта. J. Biomed. Biotechnol. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Hu, YZ, Salmeron, BJ, Gu, H., Stein, EA и Yang, Y. (2015). Нарушена функционална свързаност във и между фронтостриатните вериги и нейната връзка с принудителната употреба на наркотици и импулсивността на черта при кокаиновата зависимост. JAMA Psychiatry 72, 584 – 592. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.1
Huang, X., и Zhang, Z. (2001). Съставяне на мащаба за управление на времето за управление на времето на юношеството. Acta Psychol. Sin. (Китайски) 33, 338-343.
Irvine, MA, Worbe, Y., Bolton, S., Harrison, NA, Bullmore, ET и Voon, V. (2013). Нарушена импулсивност при вземане на решения при патологични видеогенери. PLoS One 8: e75914. doi: 10.1371 / journal.pone.0075914
Johansen-Berg, H., Gutman, DA, Behrens, TEJ, Matthews, PM, Rushworth, MFS, Katz, E., et al. (2008). Анатомична свързаност на субгенната cingular област, насочена към дълбока мозъчна стимулация за устойчива на лечение депресия. Cereb. кора 18, 1374 – 1383. doi: 10.1093 / cercor / bhm167
Kelly, C., Zubicaray, G., Di Martino, A., Copland, DA, Reiss, PT, Klein, DF, et al. (2009). L-допа модулира функционалната свързаност в стриаталната когнитивна и двигателна мрежа: двойно-сляпо плацебо-контролирано проучване. J. Neurosci. 29, 7364 – 7378. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0810-09.2009
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW и Kim, SE (2011). Намалени стритални рецептори на допамин D2 при хора с интернет зависимост. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/wnr.0b013e328346e16e
Klein, TA, Endrass, T., Kathmann, N., Neumann, J., von Cramon, DY, и Ullsperger, M. (2007). Невронни корелати на осведомеността за грешките. NeuroImage 34, 1774 – 1781. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.11.014
Ko, СН, Hsieh, TJ, Chen, CY, Yen, CF, Chen, CS, Yen, JY, et al. (2014). Променено активиране на мозъка по време на инхибиране на реакцията и обработка на грешките при пациенти с нарушение в интернет игри: функционално изследване с магнитно изображение. Евро. Арх. Psychiatry Clin. Neurosci. 264, 661–672. doi: 10.1007/s00406-013-0483-3
Ko, C.-H., Liu, G.-C., и Yen, J.-Y. (2015). Функционални изображения на разстройство в интернет игри. Интернет зависимост, невронаучни подходи и терапевтични интервенции 2015, 43–64. doi: 10.1007/978-3-319-07242-5_3
Kühn, S., and Gallinat, J. (2014). Структурата на мозъка и функционалната свързаност, свързани с потреблението на порнография: мозъкът върху порнографията. JAMA Psychiatry 71, 827 – 834. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2014.93
Kuss, DJ и Griffiths, MD (2012). Интернет и пристрастяване към хазартни игри: систематичен преглед на литературата на изследванията на невроизображенията. Brain Sci. 2, 347 – 374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
Lee, S., Lee, E., Ku, J., Yoon, KJ, Namkoong, K., и Jung, YC (2013). Нарушаването на функционалната свързаност на орбитофронто-стриатията е в основата на неадаптивното персистиращо поведение при пациенти, зависими от алкохол. Психиатрия изследване. 10, 266 – 272. doi: 10.4306 / pi.2013.10.3.266
Li, B., Friston, KJ, Liu, J., Liu, Y., Zhang, G., Cao, F., et al. (2014). Нарушена фронтално-базална ганглия свързаност при юноши с интернет зависимост. Sci. Rep. 4: 5027. doi: 10.1038 / srep05027
Li, CSR и Sinha, R. (2008). Инхибиторен контрол и регулация на емоционалния стрес: доказателства за невроизображения за фронтално-лимбична дисфункция при психо-стимулантна зависимост. Neurosci. Biobehav. Rev. 32, 581 – 597. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003
Limbrick-Oldfield, EH, van Holst, RJ и Clark, L. (2013). Фронто-стриатална дисрегулация при наркомания и патологичен хазарт: последователни несъответствия? Neuroimage Clin. 2, 385 – 393. doi: 10.1016 / j.nicl.2013.02.005
Lin, F., и Lei, H. (2015). Структурни мозъчни изображения и интернет пристрастяване. Интернет зависимост, невронаучни подходи и терапевтични интервенции 2015, 21–42. doi: 10.1007/978-3-319-07242-5_2
Lin, FC, Zhou, Y., Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR, et al. (2012). Анормална целостност на бялата материя при юноши с нарушение на интернет зависимостта: изследване на пространствени статистики на базата на тракт. PLoS One 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Liston, C., Chen, AC, Zebley, BD, Drysdale, AT, Gordon, R., Leuchter, B., et al. (2014). Механизми на мрежата по подразбиране за транскраниална магнитна стимулация при депресия. Biol. психиатрия 76, 517 – 526. doi: 10.1016 / j.biopsych.2014.01.023
Ma, N., Liu, Y., Li, N., Wang, CX, Zhang, H., Jiang, XF, et al. (2010). Промяна на зависимостта, свързана с мозъчната свързаност в покоя. NeuroImage 49, 738 – 744. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.08.037
Manza, P., Zhang, S., Hu, S., Chao, HH, Leung, HC, и Li, CSR (2015). Въздействието на възрастта върху функционалната свързаност на базалните ганглии в покой, от млади до средни зрели. NeuroImage 107, 311 – 322. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2014.12.016
Mayberg, HS, Liotti, M., Brannan, SK, McGinnis, S., Mahurin, RK, Jerabek, PA, et al. (1999). Реципрочна лимбично-кортикална функция и негативно настроение: сближаване на ПЕТ находки при депресия и нормална тъга. Am. J. Psychiatry 156, 675-682.
Meng, Y., Deng, W., Wang, H., Guo, W., и Li, T. (2014). Префронталната дисфункция при хора с нарушения в интернет игрите: мета-анализ на функционални изследвания с магнитно-резонансна томография. Addict. Biol., doi: 10.1111 / adb.12154 [Epub преди печат].
Menon, V., и Uddin, LQ (2010). Известност, превключване, внимание и контрол: мрежов модел на функция инсула. Структура на мозъка. Funct. 214, 655–667. doi: 10.1007/s00429-010-0262-0
Park, HS, Kim, SH, Bang, SA, Yoon, EJ, Cho, SS и Kim, SE (2010a). Променен регионален церебрален метаболизъм на глюкозата в интернет играчите: F-18-флуородезоксиглюкозна позитронна емисионна томография. CNS Spectr. 15, 159-166.
Park, SQ, Kahnt, Т., Beck, A., Cohen, MX, Dolan, RJ, Wrase, J., et al. (2010b). Префронталният кортекс не успява да се поучи от грешките в прогнозата за възнаграждение в зависимост от алкохола. J. Neurosci. 30, 7749 – 7753. doi: 10.1523 / jneurosci.5587-09.2010
Patton, JH, Stanford, MS, и Barratt, ES (1995). Факторна структура на скалата на импулсивността на Barratt. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::aid-jclp2270510607>3.0.co;2-1
Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, HJ, Moößle, T., et al. (2014). Международен консенсус за оценка на нарушенията в интернет игрите, използвайки новия подход DSM-5. Пристрастеност 109, 1399 – 1406. doi: 10.1111 / add.12457
Posner, J., Marsh, R., Maia, TV, Peterson, BS, Gruber, A., и Simpson, HB (2014). Намалена функционална свързаност в рамките на лимбичната кортико-стрито-таламо-кортикална линия в нелекувани възрастни с обсесивно-компулсивно разстройство. Hum Мозъчен Мап 35, 2852 – 2860. doi: 10.1002 / hbm.22371
Postuma, RB, и Dagher, A. (2006). Функционална свързаност на базалните ганглии, базирана на мета-анализ на позитронно-емисионната томография на 126 и на публикациите за функционална магнитно-резонансна томография. Cereb. кора 16, 1508 – 1521. doi: 10.1093 / cercor / bhj088
Rudebeck, PH, Putnam, PT, Daniels, TE, Yang, TM, Mitz, AR, Rhodes, SEV, et al. (2014). Ролята на примат субгенна cingulate cortex при поддържане на автономна възбуда. Proc. Natl. Акад. Sci. САЩ 111, 5391 – 5396. doi: 10.1073 / pnas.1317695111
Sheehan, DV, Sheehan, KH, Shytle, RD, Janavs, J., Bannon, Y., Rogers, JE, et al. (2010). Надеждност и валидност на мини интернационалното невропсихиатрично интервю за деца и юноши (MINI-KID). J. Clin. психиатрия 71, 313 – 326. doi: 10.4088 / JCP.09m05305whi
Овчар, GMG (2013). Кортикостриатна свързаност и нейната роля в заболяването. Нат. Rev. Neurosci. 14, 278 – 291. doi: 10.1038 / nrn3469
Shima, K., и Tanji, J. (1998). Роля за клетките на моторната зона в доброволен подбор на движение въз основа на възнаграждение. наука 282, 1335 – 1338. doi: 10.1126 / science.282.5392.1335
Spada, MM (2014). Преглед на проблемната употреба на интернет. Addict. Behav. 39, 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007
Swick, D., Ashley, V., и Turken, U. (2011). Дали нервните корелати не спират и не се идентифицират? Количествен мета-анализ на две задачи за инхибиране на реакцията. NeuroImage 56, 1655 – 1665. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.02.070
Tian, М., Chen, QZ, Zhang, Y., Du, FL, Hou, HF, Chao, FF, et al. (2014). PET изображенията разкриват функционални промени в мозъка при разстройство на интернет игри. Евро. J. Nucl. Med. Mol. Imaging 41, 1388–1397. doi: 10.1007/s00259-014-2708-8
Vogt, BA, Vogt, L., и Laureys, S. (2006). Цитология и функционално корелирани вериги на човешки задни зъбни зони. NeuroImage 29, 452 – 466. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.07.048
Volkow, ND, Wang, GJ, Tomasi, D., и Baler, RD (2013). Небалансирани нервни вериги в зависимост. Curr. Opin. Neurobiol. 23, 639 – 648. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.002
Wang, YR, Zhu, J., Li, Q., Li, W., Wu, N., Zheng, Y., et al. (2013). Променени фронто-стриатални и фронто-церебеларни кръгове при хероин-зависими индивиди: fMRI изследване в състояние на покой. PLoS One 8: e58098. doi: 10.1371 / journal.pone.0058098
Wee, CY, Zhao, Z., Yap, PT, Wu, G., Shi, F., Price, T., et al. (2014). Нарушена мозъчна функционална мрежа в интернет разстройство на зависимост: функционално изследване на магнитно-резонансна томография в състояние на покой. PLoS One 9: e107306. doi: 10.1371 / journal.pone.0107306
Weng, СВ, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, et al. (2013). Аномалии на сивото вещество и бялото вещество в онлайн пристрастяването към играта. Евро. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Wilcox, CE, Teshiba, TM, Merideth, F., Ling, J., и Mayer, AR (2011). Повишена реактивоспособност на репликата и фронто-стриатална функционална свързаност при нарушения при употребата на кокаин. Зависи от алкохола. 115, 137 – 144. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2011.01.009
Xiuqin, Н., Huimin, Z., Mengchen, L., Jinan, W., Ying, Z., и Ran, T. (2010). Психично здраве, личностни и родителски стилове на подрастващи с нарушение на интернет зависимостта. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13, 401 – 406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222
Young, KS (1996). Психология на използването на компютъра: XL. Пристрастяване към интернет: случай, който нарушава стереотипа. Psychol. Rep. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Yuan, К., Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D., et al. (2013). Аномалии на кортикалната дебелина в края на юношеството с онлайн пристрастяване към игри. PLoS One 8: e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055
Yuan, К., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011). Аномалии на микроструктурата при юноши с нарушение на интернет зависимостта. PLoS One 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhang, HX, Jiang, WQ, Lin, ZG, Du, YS и Vance, A. (2013). Сравнение на психологическите симптоми и серумните нива на невротрансмитерите в шанхайските юноши с и без интернет разстройство на пристрастяване: изследване на случай-контрол. PLoS One 8: e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR, et al. (2011). Аномалии в сивата материя в интернет зависимостта: морфометрично изследване въз основа на воксел. Евро. J. Radiol. 79, 92 – 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Zhou, ZH, Yuan, GZ и Yao, JJ (2012). Когнитивни предразсъдъци към картини, свързани с интернет игри и дефицити на изпълнителната власт при хора с пристрастяване към интернет игри. PLoS One 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
Ключови думи: кортикостриатни вериги, функционална свързаност, нарушение на интернет зависимостта, невропсихологични мерки, fMRI в състояние на покой
Цитиране: Lin F, Zhou Y, Du Y, Джао Z, Qin L, Xu J и Lei H (2015) Аберрантни кортикостриатни функционални вериги при юноши с нарушение на интернет зависимостта. Front. Hum. Neurosci. 9: 356. doi: 10.3389 / fnhum.2015.00356
Получено: 20 Ноември 2014; Приет: 02 юни 2015;
Публикувано онлайн: 16 юни 2015.
Редактиран от:
Шарлот А. БоеттигерУниверситета на Северна Каролина, САЩ
Прегледан от:
Карол СегерДържавен университет в Колорадо, САЩ
Шен ДжанУниверситет Йейл, САЩ
Copyright © 2015 Лин, Джоу, Ду, Джао, Цин, Сюй и Лей. Това е член с отворен достъп, разпространяван съгласно условията на Лиценз за приписване на Creative Commons (CC BY), Използването, разпространението и възпроизвеждането в други форуми е позволено, при условие че първоначалният автор (и) или лицензодателят са кредитирани и оригиналната публикация в това списание се цитира, в съответствие с приетата академична практика. Не се разрешава използването, разпространението или възпроизвеждането, което не отговаря на тези условия.
* Кореспонденция: Хао Лей, Национален център за магнитен резонанс в Ухан, държавна ключова лаборатория за магнитна резонанс и атомна и молекулна физика, Ухански институт по физика и математика, Китайска академия на науките, западен номер 30 Xiaohongshan, Ухан 430071, Китай, [имейл защитен]
;