Променени мозъчни дейности, свързани с желанието и реактивността на репликата при хора с нарушения в интернет игрите: доказателства от сравнението с потребителите на интернет игри за развлечение (2017)

Lingxiao Wang,^1,2,3 Лингдан Ву,⁴ Yifan Wang,¹ Хуей Ли,¹ Xiaoyue Liu,¹ Xiaoxia Du,⁵ намлява Guangheng Dong^1,6,*

Въпреки че в предишни проучвания са изследвани невралните субстрати на репликацията на реплики в интернет игри (IGD), повечето от тези проучвания са фокусирани върху сравнението между субектите на IGD и здравите контроли, което не може да изключи потенциалния ефект на cue-запознанството. За да се преодолее това ограничение, настоящото изследване се фокусира върху сравнението между субектите на IGD и потребителите на интернет игри за развлечение (RGU), които играят онлайн игри, но не развиват зависимост. Данните от 40 RGU и 30 IGD обектите бяха събрани, докато те изпълняваха задача, свързана с събития, свързана с репликация в fMRI скенера. Резултатите показват, че участниците в IGD са свързани с повишена активация в левия орбитофронтален кортекс (OFC) и намалена активация в дясната предна част на зъбния кортекс (ACC), десния преклунеус, лявата прецентрална гируса и дясната постцентрална извивка в сравнение с RGU субектите. OFC участва в оценяването на възнагражденията и ACC е замесен в изпълнителната контролна функция на базата на предишни изследвания. Освен това, активирането на OFC е свързано с желанието за игра. По този начин, по-високото активиране в OFC може да предполага високо желание за игра, а по-ниската активация в ACC може да показва нарушена способност за инхибиране на желанието за стимулиране, свързано с игри в IGD субекти. Освен това, намаленото активиране на прекунеуса, прецентралната и постцентралната извивка могат да подскажат, че дефицитът в разпадането на играещите стимули. Тези констатации обясняват защо участниците в IGD развиват зависимост от игра, докато участниците в RGU могат да играят онлайн игри рекреативно и да предотвратят прехода от доброволно играене до евентуално IGD.

Участниците

Настоящото проучване е одобрено от Комитета за човешки разследвания на Университета в Zhejiang Normal. В това изследване бяха наети 40 индивида с RGU и 30 с IGD. Всички участници бяха десни и предоставиха писмено информирано съдържание в съответствие с Декларацията от Хелзинки. Участниците бяха прегледани в съответствие с резултатите им в онлайн теста за пристрастяване към интернет (ЯНТ) на Йънг (IAT) (Young, 2009), диагностичните критерии от девет точки на IGD, предложени от комитета DSM-5 (Petry et al., 2014) и тяхното седмично време за интернет игри. IAT на Young се състои от 20 елементи. Предишни проучвания свидетелстваха за надеждността и валидността на IAT при класифицирането на IAD (Widyanto и Mcmurran, 2004; Widyanto et al., 2011). Всяка част от IAT на Young се оценява степента на проблеми, свързани с употребата на интернет (т.е. психологическа зависимост, оттегляне и свързани с нея проблеми в съня, училище или работа) по скала на 5. Лицата, които са отбелязали точки между точките 31 и 49, се считат за средни онлайн потребители, които поддържат контрол върху използването на интернет, макар че понякога те прекарват твърде дълго в сърфирането в интернет. Резултатите между точките 50 и 80 разкриват случайни или чести проблеми, свързани с използването на интернет в резултат на неконтролирано използване на интернет¹.

Критериите за включване в групата на IGD са следните: (1) е по-голям от 50 за IAT на Young (Lin et al., 2015a,b; Wang L. et al., 2016a,b); (2) отговаря на поне критериите за 5 DSM-5; (3) играят онлайн игри е основната им интернет дейност; (4) играят онлайн игри повече от 14 часа на седмица, за минимум 2 години; (5) одобрение на League of Legends (популярна онлайн игра в Китай) като единствения източник на онлайн онлайн игри. Включването на RGU е ключова стъпка в настоящото проучване. Критериите за включване на групата RGU бяха използвани преди това (Wang Y. et al., 2016a) и описани накратко, както следва: (1) отбелязано по-малко от 50 на IAT на Young; (2) отговаря на по-малко от критериите за 5 DSM-5; (3) играят онлайн игри повече от 14 часа на седмица, за минимум 2 години; (4) одобрение на League of Legends като единствения източник на онлайн игри в интернет; (5) не съобщава за чувство на разкаяние или вина за игра на онлайн игри и заявява, че редовната им употреба не пречи на училище, семейство, работа или социални задължения. Критериите за изключване за всички участници включват (1) исторически записи или настоящи психиатрични / неврологични нарушения (напр. Депресия, тревожност, шизофрения и зависимост от вещества), оценени чрез структурирани психиатрични интервюта (MINI) (Lecrubier et al., 1997); (2) предишна или текуща употреба на хазартни игри и незаконни наркотици (т.е. хероин, марихуана) или други видове зависимости (например алкохол). От участниците се изискваше да не приемат никакви лекарства или вещества, включително чай и кафе в деня на сканиране.

Маса Table11 показва демографската информация за двете групи. Няма значима разлика в възрастта, BDI, образователното ниво и времето за интернет игри между IGD и RGU групата, докато IAT резултатите и DSM-5 резултатите на IGD групата са били значително по-високи от тези на RGU групата.

 

Таблица 1

Демографска информация и групови различия.

Задача и процедура

В това изследване беше приложена задача, свързана със събития, свързана с репликация. Той съдържа два вида снимки: 30, свързани с игри, и снимки, свързани с 30, свързани с писане (неутрална базова линия). И във всеки вид половината от снимките на 30 съдържаха лице, а половината - ръка. Както е показано в Фигура Figure1A1AКартините, свързани с игри, описват човек, който играе онлайн игра (LOL) на компютър, с половин картини, показващи лица, а другата половина показва ръце. При въвеждане на свързани снимки един и същ човек пише статия на клавиатурата пред компютъра. Задачата на участниците беше да отговорят дали на снимката има лице. Те трябваше да натиснат бутона „1“ (вижте „да“) на клавиатурата, когато лицето беше налице и натиснете „2“ (вижте „не“), когато нямаше представено лице.

 

ФИГУРА 1

(А) Примери за свързани с игри стимули (вляво) и свързани с типичността стимули (вдясно). (Б) Времевата рамка на едно проучване в задачата, свързана с реплики на реплики. Тестовата версия на задачата е на китайски. ""Означава степента на ...

Фигура Figure1B1B показва хронологията на пробно изпитване в задачата. На първо място, беше представен фиксиран 500 ms на кръст, последван от изображение на реплика, както е посочено по-горе. Всички снимки бяха представени в случайна последователност. Всяка снимка беше представена до 3000 ms, по време на която участниците трябваше да отговорят. Екранът се превърна в черен след натискане на бутона и продължи (3000 - време за реакция) ms. След това, в етапа на оценка на желанието, участниците бяха помолени да оценят нивото на своето желание за съответните стимули на 5-скала, 1 (без желание) към 5 (изключително високо желание). Този етап продължи до 3000 ms и бе прекратен с натискане на бутон. Накрая, между всеки опит бе представен празен екран 1500 – 3500 ms. Цялата задача съдържаше 60 проучвания и отне почти 9 min. Задачата беше представена и данните за поведението бяха събрани от софтуера E-prime (Psychology Software Tools, Inc.). Всички участници бяха помолени да попълнят въпросник за игра на 10-артикули, вариращ от 1 до 10, за да се оцени желанието за игра преди сканирането с функционална магнитна резонанс (fMRI) (Cox et al., 2001).

Анализ на поведенческите данни

Параметрите за изпълнение на задачата за реактивна реакция са средно време на реакция (RT) и средни стойности на жажда (свързани с игри минус, свързани с типизиране), наречени като индуцирани резултати за жажда. Освен това бяха анализирани и резултатите от жажда преди fMRI сканирането, наречени като първоначални резултати за жажда. За да разгледаме разликата между групата IGD и RGU, направихме независима извадка t-тест на тези три параметъра.

Придобиване и предварителна обработка на изображения

Данните за функционалната ЯМР се събират чрез MR система 3T (Siemens Trio) с градиент-ехо EPI T2^* чувствителна последователност на импулси в 33 срезове, разделена последователност, 3 mm дебелина, 30 ms ехо време (TE), 2000 ms време на повторение (TR), 220 mm × 220 mm на зрително поле, 90 ° ъгъл на завъртане и 64 × 64 за матрица , Всички опити бяха представени с използване на Invivo синхронна система (Invivo Company²) чрез монитор в намотката на главата, което позволява на участниците да видят изпитанията, представени на екрана.

Данните от fMRI се анализират с помощта на SPM8 (статистическо параметрично картиране³). Изображенията бяха нарязани, преориентирани и пренастроени към първия том. И тогава съвместно регистрираните T1 обеми бяха нормализирани до шаблон SPM T1 и изгладени, използвайки пространствено 6 mm FWHM Gaussian Kernel. Нито един участник не е изключен поради големи коефициенти на движение на главата, базирани на критериите (движение на главата <2.5 mm и 2.5 градуса).

Първо ниво FMRI анализ

В настоящото изследване, ние приложихме общ линеен модел (GLM) за изследване на сигнала за ниво на кислород в кръвта (BLOD), свързан с двата вида събития (свързани с игри, опити, свързани с игри) и други (пропуснати или грешки). GLM изгради дизайнерска матрица, за да представи комбинация от експериментални начини, свързани с функцията за канонична хемодинамична реакция (HRF), която включва всички условия на изпитване (тестове, свързани с игри, тестове, свързани с въвеждане, и пропуснати опити) и шест параметри за движение на главата. След това, за да се подобри съотношението сигнал / шум, за филтриране на нискочестотния шум се използва филтър с висока честота (период на прекъсване е 128 s).

Група FMRI анализ на второ ниво

Анализ на второ ниво беше проведен на ниво група. Първоначално идентифицирахме воксели, които показаха основен ефект в опитите, свързани с игрите, спрямо проучванията, свързани с типизацията, във всяка група (IGD, RGU). Второ, определихме воксели, които бяха значително различни в BOLD сигнала между двете групи [(IGD _игри - IGD _пишете) - (RGU _игри - RGU _пишете)]. След това идентифицирахме клъстери от съседни значително различни воксели при некоригиран праг p <0.005. И накрая, тези клъстери бяха тествани за корекция на FWE на ниво клъстер (семейна грешка) p <0.05. По-специално, оценката на AlphaSim показва, че обхватът на клъстерите от 15 съседни воксела ще постигне прага на FEW p <0.05 ефективно. Изравняващото ядро, приложено при симулиране на фалшиво положителни (шумови) карти с помощта на софтуера AlphaSim, е 6.0 mm и се изчислява от остатъчни полета на контрастните карти, обединени в една проба t-тест.

Регресионен анализ

За да идентифицираме връзката между мозъчните дейности и поведенческите характеристики, първо извличаме BOLD сигнала от средната стойност на останалите клъстери, които показват разлики между групите. След това данните за BOLD за всички субекти бяха подложени на силен регресионен анализ с RT, индуцираните резултати за жажда, първоначалните резултати за жажда, и IAT и DSM оценки. Забележете, че тук е използван силен регресионен анализ, за ​​да се елиминира ефектът от извънредни стойности, който представлява корелацията между мозъчните активации и поведенческите характеристики.

Поведенчески резултати

Резултатите от поведението показаха значително по-високи индуцирани резултати за жажда (IGD: 1.98 ± 1.10, RGU: 1.21 ± 0.78, t(1,69) = 3.25, p = 0.002) и първоначални резултати за жажда (IGD: 53.10 ± 15.36, RGU: 39.13 ± 15.71, t(1,69) = 3.72, p = 0.000) в групата на IGD в сравнение с групата RGU. Не е намерена значителна разлика в групата при RT за показване на картини. Освен това, ние открихме значителна положителна корелация между IAT, DSM точките и първоначалните оценки за желанието за всички субекти (Цифри 2A, B) и за групата IGD (Цифри 2C, D). А резултатите от индуцираното желание показват положителна корелация с IAT, DSM точките за всички участници, съответно (Цифри 2E, F).

 

ФИГУРА 2

Корелации между тежестта и резултатите от желанието. (А, В) Първоначалните резултати за жажда показват значителна положителна корелация с IAT резултатите, DSM точките за всички субекти, съответно. (С, D) Първоначалните резултати за жаждата показват значителна положителност ...

Резултати от изображения

Изследвахме мозъчните дейности в задачата за реактивоспособност между IGD и RGU (Фигура Figure33 намлява Маса Table22). IGD групата показва повишена активация на BOLD сигнала в левия OFC в сравнение с RGU групата и намалената мозъчна активност в десния ACC, десния преклунеус, лявата прецентрална gyrus и дясната постцентрална извивка в IGD групата, в сравнение с RGU групата.

 

ФИГУРА 3

Мозъчните региони показват значителна разлика в субектите на IGD в сравнение с субектите на RGU. Субектите на IGD показаха засилено активиране (показано в червено) в лявата орбитофронтална кора (OFC) и намалено активиране (показано в синьо) в дясната ...

 

Таблица 2

Мозъчните региони показват значителна разлика в групата в BOLD сигнала.

Резултати от регресионния анализ

Като силни линии на регресия в. \ T Фигура Figure44, има значителни регресионни корелации между мозъчните активации в OFC, ACC, precuneus, лявата прецентрална gyrus и дясната постцентрална gyrus и IAT, DSM резултати, което означава, че мозъчните активации в тези региони са корелирани положително или отрицателно с IAT, DSM резултати за всички участници. В същото време, регресионните корелации между активирането на мозъка в тези региони (с изключение на ACC) и първоначалните резултати за глад са значителни или незначително значими. Също така поставяме резултатите от линейната регресия на фигурата, за да покажем разликите между линейната регресия и силната регресия.

 

ФИГУРА 4

Регресионна връзка между мозъчната дейност и поведенческите характеристики. p (линейна) във всяка фигура се отнася до p- стойност на коефициента на линейна регресия. p (силен) във всяка фигура се отнася до p-стойност на силния коефициент на регресия. (А) Показва ...

Висше желание за игра в IGD

Настоящите резултати от изобразяването показват, че IGD субектите показват по-висока мозъчна активност в лявата OFC, отколкото RGU групата, когато са изложени на свързаните с игрите сигнали. Счита се, че OFC е включен в целенасочено поведение чрез оценяване на значимите стимули и избор на подходящо поведение за постигане на желаните резултати (Ролки, 2000). Подобна характеристика се съобщава и при пациенти с нарушения на веществата, патологични хазартни игри и пристрастяване към онлайн игри (Wrase et al., 2002; Myrick et al., 2004; Kosten et al., 2005; Franklin et al., 2007; Filbey et al., 2008). Установено е, че OFC се активира от очакванията и предоставянето на възнаграждение (Elliott et al., 2000; Ролки, 2000; Schultz et al., 2000). Той генерира и поддържа очаквания за потенциална награда, свързана с укрепването чрез интегриране на емпиричната история с текущите събития (Bonson et al., 2002). Тези открития могат да разкрият важната роля на OFC в жаждата за игра в IGD.

В настоящото проучване групата IGD съобщава за значително по-голямо желание за онлайн игри, отколкото групата RGU по време и преди сканиране с fMRI. Налице е положителна връзка между BOLD сигнала на OFC, първоначалните резултати за жажда и стойностите на тежестта на IGD (IAT резултати, DSM резултати) сред всички участници. По този начин, колкото са по-големи IGD стойностите, толкова по-силно ще се наблюдава игра за игра и по-висока активация в OFC. Като вземем всички, ние предлагаме субектите с IGD да генерират очаквания за игра, като оценяват възнаграждението на игралното поведение (което е предизвикано от свързаните с игри сигнали) в OFC. Ето защо те показват по-силно желание за игра, отколкото за групата RGU, в съответствие с интензивното желание за приемане на наркотици в зависимост от наркотиците (Arthur et al., 2001; Goldstein и Volkow, 2002). Алтернативно, OFC може да бъде включен в други функции, като инхибиране и т.н. Необходими са допълнителни проучвания за проучване на тази възможност.

Способности за нарушен контрол при IGD

В настоящото изследване, намалената мозъчна активност е била открита в десния ACC в групата на IGD в сравнение с групата RGU в отговор на свързаните с игри сигнали. Също така, сред всички участници бяха открити отрицателни тенденции между дейностите на ACC, DSM и IAT, което предполага, че по-ниската активация в ACC е съпроводена с по-голяма тежест на IGD. Тези резултати показват, че ACC играе съществена роля за реактивността на IGD, в съответствие с предходни проучвания за реактивността на IGD и други зависимости (Ko et al., 2008; Goudriaan et al., 2010; Engelmann et al., 2012; Sun et al., 2012; Liu et al., 2016).

Сходни доказателства показват, че ACC участва в изпълнителната контролна функция (Kerns et al., 2004; Dong et al., 2011a; Goldstein и Volkow, 2011; Wheelock et al., 2014). Изпълнителният контрол се отнася до способността на човек да насочва или спира поведението и мислите, особено когато поведението (или мислите) може да не е изгодно или се счита за неправилно (Goldstein и Volkow, 2011). Няколко проучвания на невроизображенията са изследвали нарушената способност на изпълнителния контрол, индексирана с дисфункция или структурни аномалии в ACC при хора с IGD (Dong et al., 2011a, 2013a; Zhou et al., 2011; Wang et al., 2015; Донг и Потенца, 2016), както и при наркомании и патологични хазартни игри (Ruiter et al., 2011; Moeller et al., 2013; Santangelo et al., 2013; Schmidt et al., 2014; Feng et al., 2015). По-добрата способност за контрол на потребителите на онлайн игри за развлечение, отколкото на пристрастените към онлайн игри, се свързва с подобрена активация в ACC в задача за вземане на решения (Wang Y. et al., 2016b). В съчетание с тези констатации, настоящият резултат може да разкрие дефицитна способност за управленски контрол в субектите на IGD, придружена със сравнително по-добра контролна способност при субекти с RGU. Освен това се съобщава, че субектите с IGD са свързани с дефицит в способността на изпълнителния контрол при когнитивните задачи (Hester et al., 2010; Dong et al., 2011b; Wang et al., 2017) и се характеризират с намалена способност за контрол в интернет играта (Lin et al., 2015a). Освен това те показаха по-високи резултати в импулсивността (Lee et al., 2012) и следователно са обозначени като нарушение на импулсния контрол (Садок и Садок, 2007). Тези поведенчески явления на IGD са съвместими с нашите резултати. Алтернативно, ACC също е замесен в процесите на вниманието (Bush et al., 1999; Seidman et al., 2006), по този начин по-ниската активация в АСС може също да доведе до намаляване на капацитета за внимание в субектите на IGD. Въпреки това, като се има предвид характеристиката на текущата задача, свързана с реплики на реплики, която изисква от участниците да потискат силното си желание за игра и да се съсредоточат върху задачата (натискане на правилния бутон), и като вземат констатациите по-горе, предположихме, че Субектите на IGD показват дефицит в контролирането на интензивното им желание за игра (предизвикано от свързаните с игрите сигнали) в сравнение с субектите на RGU, което е в съответствие с нарушената способност за контрол да инхибира желанието за прием на наркотици при наркомании (Arthur et al., 2001; Goldstein и Volkow, 2002; Синха и Ли, 2007). Необходими са допълнителни проучвания, за да се проучи този въпрос. По-специално, когнитивно-поведенчески модел на IGD, предложен от Донг и Потенца (2014) разкриха засилени желания за игра и лош контрол върху такива желания, определени от нарушенията на изпълнителната контролна функция при индивиди с IGD. Настоящият резултат може да допринесе за удостоверяване на обобщеността и наличието на модела.

Ролите на Precuneus, Precentral и Postcentral Gyrus

Намаляване на мозъчната активация в десния прекулуз, левия предентрален и десния постцентрален гирус бяха открити в субекти с IGD в сравнение с RGU субекти в отговор на свързаните с игрите сигнали. В резултатите от корелационния анализ открихме негативни тенденции между BOLD сигнала на прекулеуса, прецентралния, постцентралния gyrus и първоначалните резултати за жажда. Променени активности в тези региони са докладвани в предишни проучвания за реактивността на IGD (Han et al., 2010; Sun et al., 2012; Liu et al., 2016). Тези резултати могат да показват, че прекулеусът, прецентралният и постцентралният gyrus имат силна връзка с реактивността на репликата в IGD.

Преглед на невронните субстрати на реактивността на приказките за пушене твърдят, че прекунеусът играе важна роля в реактивността на репликата (Engelmann et al., 2012). Предполага се, че precuneus допринася за проследяване на вниманието на стимулите и подготовката на моторни поведения (Кавана и Тримбъл, 2006). Тя участва в прехвърлянето на вниманието между двигателните цели и моторните изображения (Кавана и Тримбъл, 2006). Прецентралният gyrus разположен в областта на Бродман 6 (предмоторна и допълнителна моторна кора) е замесен в моторното планиране и изпълнение. А постцентралната извивка, като основната соматосензорна кора, е основната сензорна рецептивна област за чувството на допир. Освен това, установихме, че пациентите с IGD показват по-ниска точност и по-дълъг RT, отколкото пациентите с RGU, които показват лошо поведенческо представяне при пациенти с IGD. От гледна точка на нашата експериментална задача, участниците бяха принудени да натискат бутоните, като наблюдаваха дали има лице на снимката на фона на играта. По-ниската активация в прекулеуса, прецентралната и постцентралната gyrus в IGD може да предполага дефицит в интегрирането на визуална и моторна информация от cue-картините и преместване на вниманието от стимулите за игра-игра към експерименталната задача (натискане на правилните бутони). Досега в предшестващите проучвания на предчувствената, прецентралната и постцентралната gyrus не се обръщаше особено внимание на реактивността на IGD. Така настоящите интригуващи спекулации могат да подсказват, че тези три области могат да бъдат важни области от интерес за по-нататъшни изследвания на реактивността на реплики в IGD.

Ограничения

Има някои ограничения на настоящото изследване, които трябва да бъдат отбелязани. Първо, причинно-следствената връзка между IGD и анормалната активност в посочените по-горе региони не може да бъде потвърдена в настоящото изследване. Ще бъде интересно да се проучи тази връзка в бъдещите проучвания. Второ, само седем женски участници бяха наети за това проучване поради по-голямата популярност на онлайн игрите при мъжете, отколкото при жените. Въпреки че бяха балансирани в двете групи (женски IGN 3, женски жени 4), резултатите могат да бъдат предубедени. Необходими са по-нататъшни проучвания за изследване на ефекта на пола в IGD. Трето, няколко други променливи, например IQ, само-ефективност и социално-икономически статус на субектите, не бяха измерени в настоящото изследване. Разликата в потенциалните подгрупи в тези променливи може да повлияе на резултатите. Бъдещите проучвания трябва да вземат под внимание тези аспекти. И накрая, тъй като диагностичните критерии на IGD все още са в процес на разглеждане, констатациите, основаващи се на този критерий, могат да бъдат засегнати от него. По-добър диагностичен критерий за IGD може да донесе ново разбиране за този въпрос.

GD беше подкрепена от Националната фондация за природни науки на Китай (31371023). Финансиращите агенции не допринесоха за разработването или заключенията на експеримента. Мненията, представени в ръкописа, са на авторите и може да не отразяват тези на финансиращите агенции.

¹http://netaddiction.com/internet-addiction-test/

²http://www.invivocorp.com/

³http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm

• Achab S., Nicolier M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P., et al. (2011). Масово мултиплеър онлайн ролеви игри: сравняване на характеристиките на пристрастени срещу не-пристрастени онлайн геймъри във френско възрастно население. BMC Psychiatry 11:144 10.1186/1471-244X-11-144 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Американска психиатрична асоциация (2013). Диагностично и статистическо ръководство за психични разстройства: DSM-5^TM 5th Edn. Арлингтън, Вирджиния: Американска психиатрична асоциация.
• Arthur GL, Brende JO, Locicero КА (2001). Диагностичен и статистически наръчник за психични разстройства и преглед на текста: Психология Психиатрия Аутизъм Семейна терапия 4th Edn. Арлингтън, Вирджиния: Американска психиатрична асоциация.
• Blumenthal D., Gold MS (2009). Американската психиатрична издателска книжка за лечение на злоупотреба с наркотични вещества. Вашингтон: Американска психиатрична публикация.
• Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, et al. (2002). Невронни системи и кокаиново желание. Neuropsychopharmacology 26 376–386. 10.1016/S0893-133X(01)00371-2 [PubMed] [Крос Реф]
• Bush G., Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA, et al. (1999). Дисфункция на предната част на зъбния кортекс при разстройство с дефицит на вниманието / хиперактивност, разкрита чрез fMRI и преброяване Stroop. Biol. психиатрия 45 1542–1552. 10.1016/S0006-3223(99)00083-9 [PubMed] [Крос Реф]
• Carter BL, Tiffany ST (1999). Cue-реактивност и бъдещето на изследванията за пристрастяване. Пристрастеност 94 349 – 351. 10.1046 / j.1360-0443.1999.9433273.x [PubMed] [Крос Реф]
• Cavanna AE, Trimble MR (2006). Precuneus: преглед на неговата функционална анатомия и корелации в поведението. Мозък 129 (Pt 3) 564 – 583. 10.1093 / мозък / awl004 [PubMed] [Крос Реф]
• Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. (2015). Мозъчната корелация на инхибирането на реакцията при разстройство в интернет игри. Psychiatry Clin. Neurosci. 69 201 – 209. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Крос Реф]
• Cooney NL, Litt MD, Morse PA, Bauer LO, Gaupp L. (1997). Реактивност на алкохолната реплика, негативна реактивоспособност и рецидив при лекувани алкохолици. J. Abnorm. Psychol. 106 243–250. 10.1037/0021-843X.106.2.243 [PubMed] [Крос Реф]
• Cox LS, Tiffany ST, Christen AG (2001). Оценка на краткия въпросник на тютюнопушенето (QSU-brief) в лабораторни и клинични условия. Никотин Тоб. Res. 3 7 – 16. 10.1080 / 14622200020032051 [PubMed] [Крос Реф]
• Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Cue-индуцирана мозъчна активност при патологични комарджии. Biol. психиатрия 58 787 – 795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Крос Реф]
• Dong G., DeVito EE, Du X., Cui Z. (2012a). Нарушен инхибиторен контрол при „нарушение на интернет зависимостта“: функционално изследване с магнитно-резонансна томография. Psychiatry Res. 203 153 – 158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013a). Какво кара интернет наркозависимите да продължат да играят онлайн дори когато са изправени пред сериозни негативни последици? Възможни обяснения от проучване на fMRI. Biol. Psychol. 94 282 – 289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Крос Реф]
• Dong G., Hu Y., Xiao L. (2013b). Чувствителност към наградите / наказанията сред наркозависимите в интернет: Последици за тяхното пристрастяване. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. психиатрия 46 139 – 145. 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Крос Реф]
• Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Повишена чувствителност към възнаграждение и намалена чувствителност към загуба при наркозависимите в Интернет: проучване на fMRI по време на задача за познаване. J. Psychiatr. Res. 45 1525 – 1529. 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Крос Реф]
• Dong G., Jie H., Du X. (2012b). Промени в регионалната хомогенност на мозъчната активност на покой в ​​състояние на интернет пристрастяване към хазартни игри. Behav. Мозъчна функция. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Dong G., Li H., Wang L., Potenza MN (2017b). Когнитивният контрол и обработката на наградите / загубите при разстройство в игрите в интернет: резултат от сравнението с потребителите на интернет игри за развлечение. Евро. психиатрия 44 30 – 38. 10.1016 / j.eurpsy.2017.03.004 [PubMed] [Крос Реф]
• Dong G., Lin X., Potenza MN (2015). Намалената функционална свързаност в изпълнителната контролна мрежа е свързана с нарушена изпълнителна функция при разстройство в интернет игри. Progr. Neuropsychopharmacol. Biol. психиатрия 57 76 – 85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Du X. (2014a). Вземане на решения след непрекъснати печалби или загуби в рандомизирана задача за познаване: последици за това как резултатите от предварителния подбор влияят върху последващото вземане на решения. Behav. Мозъчна функция. 10:11 10.1186/1744-9081-10-11 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014b). Когнитивна гъвкавост в интернет наркозависимите: доказателства от fMRI от трудни за лесно и лесни за смяна ситуации. Addict. Behav. 39 677 – 683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Крос Реф]
• Донг Г., Лу Q., Чжоу Х., Джао X. (2010). Импулсно инхибиране при хора с нарушение на интернет зависимостта: електрофизиологични доказателства от Go / NoGo проучване. Neurosci. Латвиец. 485 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Крос Реф]
• Донг Г., Лу Q., Чжоу Х., Джао X. (2012c). Прекурсор или последствия: патологични нарушения при хора с нарушение на интернет зависимостта. PLoS ONE 6: e14703 10.1371 / journal.pone.0014703 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Dong G., Potenza MN (2014). Когнитивно-поведенчески модел на разстройство в интернет игри: теоретични основи и клинични последици. J. Psychiatr. Res. 58 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Dong G., Potenza MN (2016). Поемане на риск и рисково взимане на решения при разстройство на интернет игри: последици относно онлайн игрите при определянето на негативни последствия. J. Psychiatr. Res. 73 1 – 8. 10.1016 / j.jpsychires.2015.11.011 [PubMed] [Крос Реф]
• Dong G., Wang L., Du X., Potenza MN (2017a). Играта увеличава стремежа към стимулиращи игри, свързани с игри, при хора с разстройство в интернет игри. Biol. психиатрия 2 404 – 412. 10.1016 / j.bpsc.2017.01.002 [Крос Реф]
• Донг Г., Джоу Х. (2010). Има ли увредена способност за контрол на импулси при хора с нарушение на интернет зависимостта: електрофизиологични данни от проучвания на ERP. Int. J. Psychophysiol. 77 334 – 335. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Крос Реф]
• Донг Г., Джоу Х., Джао X. (2011b). Мъжките интернет наркозависими показват нарушена способност за контрол на изпълнителната власт: доказателства от цветна дума. Neurosci. Латвиец. 499 114 – 118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Крос Реф]
• Elliott R., Dolan RJ, CD (2000). Разграничими функции в медиалната и латерална орбитофронтална кора: доказателства от изследвания на човешки невроизображения. Cereb. кора 10 308 – 317. 10.1093 / cercor / 10.3.308 [PubMed] [Крос Реф]
• Engelmann JM, Versace F., Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y., et al. (2012). Неврални субстрати на реактивоспособността на пушечната реплика: мета-анализ на проучвания с fMRI. NeuroImage 60 252 – 262. 10.1016 / j.neuroimage.2011.12.024 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Feng D., Yuan K., Li Y., Cai C., Yin J., Bi Y., et al. (2015). Вътрешнорегионални и междурегионални аномалии и дефицити в когнитивния контрол при млади възрастни пушачи. Behav на мозъка. 10 506–516. 10.1007/s11682-015-9427-z [PubMed] [Крос Реф]
• Filbey FM, Claus E., Audette AR, Niculescu M., Banich MT, Tanabe J., et al. (2008). Излагането на вкуса на алкохола предизвиква активиране на мезокортиколимбиковата нервна верига. Neuropsychopharmacology 33 1391 – 1401. 10.1038 / sj.npp.1301513 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Franklin TR, Wang Z., Wang J., Sciortino N., Harper D., Li Y., et al. (2007). Лимбично активиране на сигнали за пушене на цигари, независимо от отнемането на никотина: изследване на перфузионния fMRI. Neuropsychopharmacology 32 2301 – 2309. 10.1038 / sj.npp.1301371 [PubMed] [Крос Реф]
• George MS, Anton RF, Bloomer C., Teneback C., Drobes DJ, Lorberbaum JP, et al. (2001). Активиране на префронталния кортекс предния таламус при алкохолни субекти при излагане на специфични за алкохола сигнали. Арх. Психиатрия 58 345 – 352. 10.1001 / archpsyc.58.4.345 [PubMed] [Крос Реф]
• Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Пристрастяване към наркотици и нейната невробиологична основа: доказателства за невроизобразяване на участието на предния кортекс. Am. J. Psychiatry 159 1642 – 1652. 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Goldstein RZ, Volkow ND (2011). Дисфункция на префронталната кора при пристрастяване: констатации за невроизображения и клинични последствия. Нат. Rev. Neurosci. 12 652 – 669. 10.1038 / nrn3119 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Goudriaan AE, Ruiter MBD, Brink WVD, Oosterlaan J., Veltman DJ (2010). Моделите на активиране на мозъка, свързани с реактивността на репликата и желанието за въздържание от проблемни комарджии, тежки пушачи и здрави контроли: изследване с fMRI. Addict. Biol. 15 491 – 503. 10.1111 / j.1369-1600.2010.00242.x [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Griffiths M. (2005). Връзка между хазарта и видеоиграта: отговор на Йохансон и Готестам. Psychol. Rep. 96 644 – 646. 10.2466 / pr0.96.3.644-646 [PubMed] [Крос Реф]
• Han DH, Bolo N., Daniels МА, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2010). Мозъчна активност и желание за интернет видеоигра. Compr. психиатрия 52 88 – 95. 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF (2012). Диференциални регионални обеми на сивото вещество при пациенти с онлайн пристрастяване към игри и професионални геймъри. J. Psychiatr. Res. 46 507 – 515. 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Hester R., Dan IL, Yücel M. (2010). Ролята на изпълнителния контрол в наркоманията при хора. Curr. Връх. Behav. Neurosci. 3 301–318. 10.1007/7854_2009_28 [PubMed] [Крос Реф]
• Holden C. (2001). „Поведенчески“ зависимости: съществуват ли те? наука 294 980 – 982. 10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Крос Реф]
• Kerns JG, Cohen JD, Cho RY, Stenger VA, Carter CS (2004). Контролът на предните зъбни конфликти и корекциите в контрола. наука 303 1023 – 1026. 10.1126 / science.1089910 [PubMed] [Крос Реф]
• Ko CH (2014). Разстройство в интернет игри. Curr. Addict. Rep. 1 177–185. 10.1007/s40429-014-0030-y [Крос Реф]
• Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2008). Мозъчна дейност, свързана с игрални стремежи към онлайн пристрастяване към игри. J. Psychiatr. Res. 43 739 – 747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Крос Реф]
• Ko CH, Liu GC, Йен JY, Йен CF, Chen CS, Lin WC (2013). Активирането на мозъка както за предизвикани от реплики игри, така и за тютюнопушене сред субектите, съпътстващи интернет пристрастяването към игрите и никотиновата зависимост. J. Psychiatr. Res. 47 486 – 493. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Крос Реф]
• Ko CH, Йен JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Йен CF (2014). Оценка на диагностичните критерии за разстройство на интернет игри в DSM-5 сред младите хора в Тайван. J. Psychiatr. Res. 53 103 – 110. 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008 [PubMed] [Крос Реф]
• Kosten TR, Scanley BE, Tucker KA, Oliveto A., Prince C., Sinha R., et al. (2005). Промени в мозъчната активност и рецидив при пациенти, зависими от кокаин. Neuropsychopharmacology 31 644 – 650. 10.1038 / sj.npp.1300851 [PubMed] [Крос Реф]
• Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Пристрастяване към интернет игри: систематичен преглед на емпиричните изследвания. Int. J. Ment. Здравен наркоман. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Крос Реф]
• Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH, et al. (1997). Мини интернационалното невропсихиатрично интервю (MINI). Кратко диагностично структурирано интервю: надеждност и валидност според CIDI. Евро. психиатрия 12 224–231. 10.1016/S0924-9338(97)83296-8 [Крос Реф]
• Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Импулсивност в интернет зависимостта: сравнение с патологичния хазарт. Cyberpsychol. Behav. Soc. Network. 15 373 – 377. 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [Крос Реф]
• Lin X., Dong G., Wang Q., Du X. (2015a). Ненормално сиво вещество и обем на бяла материя в „пристрастените към интернет игри“. Addict. Behav. 40 137 – 143. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Крос Реф]
• Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015b). Нарушена оценка на риска при хора с нарушения в интернет игри: fMRI доказателства от задача за намаляване на вероятността. Progr. Neuropsychopharmacol. Biol. психиатрия 56 142 – 148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Крос Реф]
• Liu L., Yip SW, Zhang J.-T., Wang LJ, Shen ZJ, Liu B., et al. (2016). Активиране на вентралния и дорзалния стриатум по време на репликация на реплика в интернет разстройство на игрите. Addict. Biol. 69 794 – 804. 10.1111 / adb.12338 [PubMed] [Крос Реф]
• Maas LC, Lukas SE, Kaufman MJ, Weiss RD, Daniels SL, Rogers VW, et al. (1998). Функционално магнитно-резонансно изобразяване на активирането на човешкия мозък по време на кокаиновото желание. Am. J. Psychiatry 155 124 – 126. 10.1176 / ajp.155.1.124 [PubMed] [Крос Реф]
• Marissen MAE, Franken IHA, Waters AJ, Blanken P., Brink WVD, Hendriks VM (2006). Пристрастието предразполага към рецидив на хероин след лечение. Пристрастеност 101 1306 – 1312. 10.1111 / j.1360-0443.2006.01498.x [PubMed] [Крос Реф]
• Moeller SJ, Konova АВ, Parvaz МА, Tomasi D., Lane RD, Fort C., et al. (2013). Функционални, структурни и емоционални корелации на нарушеното вникване в кокаиновата зависимост. JAMA Psychiatry 71 61 – 70. 10.1001 / jamapsychiatry.2013.2833 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Myrick H., Anton RF, Li X., Henderson S., Drobes D., Voronin K., et al. (2004). Диференциална мозъчна активност при алкохолици и социални пиячи до алкохолни сигнали: връзка с жаждата. Neuropsychopharmacology 29 393 – 402. 10.1038 / sj.npp.1300295 [PubMed] [Крос Реф]
• Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T., et al. (2014). Международен консенсус за оценка на разстройството на интернет игри, използвайки новия DSM-5 подход. Пристрастеност 109 1399 – 1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Крос Реф]
• Rolls ET (2000). Орбитофронталната кора и наградата. Cereb. кора 10 284 – 294. 10.1093 / cercor / 10.3.284 [PubMed] [Крос Реф]
• Ruiter MBD, Oosterlaan J., Veltman DJ, Brink WVD, Goudriaan AE (2011). Подобна хипореактивност на дорсомедиалния префронтален кортекс в проблемните комарджии и тежките пушачи по време на инхибираща контролна задача. Зависи от алкохола. 121 81 – 89. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.010 [PubMed] [Крос Реф]
• Sadock BJ, Sadock VA (2007). Синопсис на Каплан и Садок по психиатрия: поведенчески науки / клинична психиатрия 10-ти Edn. Филаделфия, Пенсилвания: Липинкот Уилямс и Уилкинс.
• Santangelo G., Barone P., Trojano L., Vitale C. (2013). Патологичен хазарт при болест на Паркинсон. Цялостен преглед. Паркинсонизъм Relat. Disord. 19 645 – 653. 10.1016 / j.parkreldis.2013.02.007 [PubMed] [Крос Реф]
• Schmidt A., Borgwardt S., Gerber H., Schmid O., Wiesbeck GA, Riecherrössler A., ​​et al. (2014). Променена префронтална свързаност след остро приложение на хероин по време на когнитивния контрол. Int. J. Neuropsychopharmacol. 17 1375 – 1385. 10.1017 / S1461145714000297 [PubMed] [Крос Реф]
• Schultz W., Tremblay L., Hollerman JR (2000). Обработка на възнаграждение в примат орбитофронтална кора и базални ганглии. Cereb. кора 10 272 – 284. 10.1093 / cercor / 10.3.272 [PubMed] [Крос Реф]
• Seidman LJ, Valera EM, Makris N., Monuteaux MC, Boriel DL, Kelkar K., et al. (2006). Дорзолатерална обемна аномалия на префронталната и предната част на зъбната кора при възрастни с нарушение на вниманието-дефицит / хиперактивност, идентифицирана чрез магнитно-резонансна томография. Biol. психиатрия 60 1071 – 1080. 10.1016 / j.biopsych.2006.04.031 [PubMed] [Крос Реф]
• Sinha R., Li S. (2007). Визуализиране на стреса, предизвикана от стреса и сблъсъка с наркотици и алкохол: асоциация с рецидив и клинични последствия. Алкохол за наркотици Rev. 26 25 – 31. 10.1080 / 09595230601036960 [PubMed] [Крос Реф]
• Sun Y., Huang Y., Seetohul RM, Wang X., Zheng Y., Li Q., ​​et al. (2012). Изследване на мозъка на fMRI на жадуваните, предизвикани от реплики на пристрастени към онлайн игри (юноши мъже). Behav. Brain Res. 233 563 – 576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Крос Реф]
• Tong C., Bovbjerg DH, Erblich J. (2007). Видеоклипове, свързани с тютюнопушенето, за използване в парадигми, предизвикани от пристрастия. Addict. Behav. 32 3034 – 3044. 10.1016 / j.addbeh.2007.07.010 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Tremblay L., Schultz W. (1999). Относително предпочитание за възнаграждение при орбитофронталната кора на примати. природа 398 704 – 708. 10.1038 / 19525 [PubMed] [Крос Реф]
• Viriyavejakul C. (2008). "Поведение на бакалаври в Тайланд за развлекателни игри", в Трудове на Международната конференция на Обществото за информационни технологии и обучение на учители 2008 г. eds McFerrin K., Weber R., Carlsen R., Willis D., редактори. (Chesapeake, VA: Асоциация за развитие на компютърните технологии в образованието;) 4948 – 4955.
• Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X., et al. (2015). Промяна на обема на сивото вещество и когнитивния контрол при юноши с нарушение на интернет игрите. Front. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., et al. (2016a). Променени мозъчни функционални мрежи при хора с нарушения в интернет игри: доказателства от fMRI в състояние на покой. Psychiatry Res. 254 156 – 163. 10.1016 / j.pscychresns.2016.07.001 [PubMed] [Крос Реф]
• Wang L., Wu L., Lin X., Zhang Y., Zhou H., Du X., et al. (2016b). Дисфункционална мрежа по подразбиране и управляваща мрежа в хора с интернет разстройство в игрите: независим анализ на компонент при задача за отхвърляне на вероятността. Евро. психиатрия 34 36 – 42. 10.1016 / j.eurpsy.2016.01.2424 [PubMed] [Крос Реф]
• Wang L., Zhang Y., Lin X., Zhou H., Du X., Dong G. (2017). Анализът на независимия компонент на групата разкрива редуване на правилната управленска мрежа в нарушение на интернет игрите. Спектри на CNS (в пресата).
• Wang Y., Wu L., Wang L., Zhang Y., Du X., Dong G. (2016a). Нарушен процес на вземане на решения и контрол на импулси в интернет пристрастяване към игри: доказателства от сравнението с потребителите на интернет игри за развлечение. Addict. Biol. 10.1111 / adb.12458 [Epub преди печат]. [PubMed] [Крос Реф]
• Wang Y., Wu L., Zhou H., Lin X., Zhang Y., Du X., et al. (2016b). Нарушен управленски контрол и схема за възнаграждение в интернет пристрастяване към хазартни игри при задача за отлагане на забавяне: анализ на независими компоненти. Евро. Арх. Psychiatry Clin. Neurosci. 267 245–255. 10.1007/s00406-016-0721-6 [PubMed] [Крос Реф]
• Weinstein A., Lejoyeux M. (2015). Нови разработки в областта на невробиологичните и фармакогенетичните механизми, заложени в интернет и пристрастяването към видеоигри. Am. J. Addict. 24 117 – 125. 10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Крос Реф]
• Weinstein A., Livny A., Weizman A. (2017). Нови разработки в мозъчните изследвания на интернет и хазартните разстройства. Neurosci. Biobehav. Rev. 75 314 – 330. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Крос Реф]
• Wheelock MD, Reid MA, H., White DM, Cropsey KL, Lahti AC (2014). Отвореното отказване на спиране на тютюнопушенето с варениклин е свързано с понижени нива на глутамат и функционални промени в предната част на зъбния мозък: предварителни заключения. Front. Pharmacol. 5: 158 10.3389 / fphar.2014.00158 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). Психометрично сравнение на теста за пристрастяване към интернет, скалата на проблема с интернет и самодиагностика. Cyberpsychol. Behav. Soc. Network. 14 141 – 149. 10.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Крос Реф]
• Widyanto L., Mcmurran M. (2004). Психометричните свойства на теста за пристрастяване към интернет. Cyberpsychol. Behav. 7 443 – 450. 10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [Крос Реф]
• Wrase J., Grüsser SM, Klein S., Diener C., Hermann D., Flor H., et al. (2002). Развитие на свързаните с алкохол сигнали и индуцирана от реплики мозъчна активация при алкохолици. Евро. психиатрия 17 287–291. 10.1016/S0924-9338(02)00676-4 [PubMed] [Крос Реф]
• Young KS (1998). "Интернет зависимост: симптоми, оценка и лечение" в Иновации в клиничната практика: Източник Vol. 17 eds VandeCreek L., Jackson T., редактори. (Сарасота, Флорида: Преса за професионални ресурси;) 19 – 31.
• Young KS (2009). Тест за пристрастяване към интернет (IAT) [Online]. Наличен в: http://www.globaladdiction.org/dldocs/GLOBALADDICTION-Scales-InternetAddictionTest.pdf
• Zhang Y., Xiao L., Zhou H., Xu J., Du X., Dong G. (2016). Мозъчна активност към игри, свързани с игри в интернет разстройство при игрите по време на задача за пристрастяване. Front. Psychol. 7: 714 10.3389 / fpsyg.2016.00714 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
• Zhou Y., Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. (2011). Аномалии на сивото вещество в интернет зависимостта: морфометрично изследване, базирано на воксел. Евро. J. Radiol. 79 92 – 95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Крос Реф]