Ким, Сеул-Кий и Хан-Бонг Кан. Неврокомпютри (2017).
Акценти
• Рисковата група за пристрастяване към смартфони (13 субекти) и групата без риск (12 субекти) гледаха видеоклипове, изобразяващи концепциите за спокойствие, страх, радост и тъга.
• Рисковата група е по-емоционално нестабилна от групата без риск в ЕЕГ. Особено при признаването на страха се появява ясна разлика между рисковата и неопаснатата група.
• Оценявахме силата на асиметрия по отношение на theta, алфа, бета, гама и общата активност в лобовете на 11, а гама-честотата беше най-очевидно различна между рисковите и рисковите групи.
• Установихме, че измерванията на активността в предната, париеталната и темпоралната част са показатели за емоционално разпознаване.
• Чрез дълбоката мрежа от убеждения потвърдихме, че рисковата група има по-голяма точност при ниска валентност и възбуда; от друга страна, рисковата група има по-голяма точност при висока валентност и възбуда.
абстрактен
Прекалената употреба на смартфони все повече се превръща в социален проблем. В тази статия ние анализираме нивата на интелигентно използване на смартфона според емоциите, като изследваме мозъчните вълни и дълбокото обучение. Ние оценихме силата на асиметрията по отношение на тета, алфа, бета, гама и общата активност на мозъчните вълни в лопатките 11. Дълбоката мрежа от убеждения (DBN) беше използвана като метод за дълбоко обучение, заедно с k-най-близкия съсед (kNN) и поддържаща векторна машина (SVM), за определяне на нивото на пристрастяване към смартфона. Рисковата група (13 субекти) и групата без риск (12 субекти) гледаха видеоклипове, изобразяващи следните понятия: спокойна, страх, радост и тъга. Установихме, че рисковата група е по-емоционално нестабилна от групата без риск. При признаването на Страх се появява ясна разлика между рисковата и неопасната група. Резултатите показват, че гама-обхватът е най-очевидно различен между рисковите и рисковите групи. Освен това, ние показахме, че измерванията на активността във фронталните, теменните и темпоралните дялове са показатели за разпознаване на емоциите. Чрез ДБН потвърдихме, че тези измервания са по-точни в групата без риск, отколкото в рисковата група. Рисковата група има по-висока точност при ниска валентност и възбуда; от друга страна, безрисковата група има по-висока точност при висока валентност и възбуда.
Ключови думи
- Дълбока мрежа от убеждения
- Електроенцефалография (ЕЕГ)
- Разпознаване на емоции
- Претоварването на смартфона
;