Преден психол. 2018 Aug 13; 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.
Eide TA1, Aarestad SH2, Андреасен CS3, Bilder RM4, Pallesen S2.
абстрактен
Прекомерното използване на смартфони е свързано с редица негативни последици за индивида и околната среда. Някои сходства могат да бъдат наблюдавани между прекомерната употреба на смартфона и няколко поведенчески пристрастявания, а непрекъснатото използване представлява една от няколкото характеристики, включени в пристрастяването. В крайно високия край на разпространението на употребата на смартфони, може да се очаква, че ограничаването на смартфоните ще предизвика отрицателни ефекти за хората. Тези отрицателни ефекти могат да се разглеждат като симптоми на отнемане, традиционно свързани със свързани с веществото зависимости. За да се справи с този навременен въпрос, настоящото проучване разглежда резултатите от скалата за изтегляне на смартфони (SWS), скалата на страха от липсващите (FoMOS) и графика за положително и отрицателно влияние (PANAS) по време на 72 часа на ограничаването на смартфона. Проба от 127 участници (72.4% жени) на възраст 18-48 години (M = 25.0, SD = 4.5), бяха разпределени на случаен принцип в едно от две състояния: ограничено състояние (експериментална група, n = 67) или контролно състояние (контролна група, n = 60). По време на ограничителния период участниците попълниха гореспоменатите скали три пъти на ден. Резултатите разкриха значително по-високи резултати за SWS и FoMOS за участниците, разпределени за ограниченото условие, отколкото тези, присвоени на контролните условия. Като цяло резултатите показват, че ограничаването на смартфона може да доведе до симптоми на отнемане.
Ключови думи: FoMO; PANAS; поведенческа зависимост; експериментално изследване; ограничение; смартфон; оттегляне
PMID: 30150959
PMCID: PMC6099124
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444
Въведение
Съвременните мобилни технологии стават все по-популярни и по-напреднали през последното десетилетие. Предшестващо състояние на техниката (т.е. смартфони) включва няколко мултимедийни функции, които позволяват на потребителите да бъдат постоянно свързани и да имат достъп до непрекъснат поток от данни в реално време от сайтове за социални мрежи (SNSs; Valderrama, 2014; Chóliz et al., 2016). Следователно, смартфонът се превърна в решаващ компонент в живота на хората, като 73% съобщава, че ще се почувстват панически, ако са загубили своя смартфон и 58%, че са го проверявали поне веднъж на всеки час (Изглед, 2012).
Прекомерна и проблемна употреба на смартфони, наричана също (поведенческа) зависимостAndreassen et al., 2013; Billieux et al., 2015a), има потенциално вредни ефекти (вж Elhai et al., 2017, за систематичен преглед). Изследванията показват, че прекомерното използване може да доведе до нежелани резултати както за индивида, така и за неговото обкръжение и може да бъде от съществено значение за общественото здраве (Tossell et al., 2015; van Deursen et al., 2015). Някои изследвания показват, че прекомерното използване на смартфони може да доведе до мускулно-скелетно увреждане (İnal et al., 2015; Xie et al., 2016), лошото академично представяне (Lepp et al., 2014), тревожност и депресия (Demirci et al., 2015; Elhai et al., 2016), както и лошо качество на съня (Chang et al., 2015). Терминът поведенческа пристрастяване се отнася до пристрастяване, което е нехимично или не-вещество, свързано по природа и това, което преди Грифити (1996) статия, често се нарича пристрастяване към употребата без субстанция. Пристрастяването към смартфони се очертава като подкатегория на поведенческите пристрастявания. Според компонентния модел на пристрастяване Грифити (2005) Предполага се, че тя се характеризира с шест компонента, сред които салианс, промяна на настроението, толерантност, симптоми на отнемане, конфликт и рецидив. Предполага се, че тези компоненти са общи за двете зависимости, свързани с употребата на вещества, както и за поведенческата зависимост. Най- симптоми на отнемане компонент се отнася до неприятните психологически и физиологични ефекти, които възникват като следствие от прекратяване на конкретната дейност. Доминиращият ефект на оттегляне може да варира за всеки индивид от гледна точка на психологични и физиологични резултати. Психологическите симптоми на отнемане се отнасят до ефекти като настроение, раздразнителност и тревожност, докато физиологичните симптоми на отнемане включват изпотяване, гадене, безсъние, главоболие и т.н. Психологичните симптоми на отнемане са ефекти, които са добре документирани в зависимост от употребата на вещества (Орфорд, 2001), и сега има все повече доказателства, които предполагат, че симптомите на отнемане съществуват за поведенчески зависимости, като например патологичен хазарт (Грифитс, 2004).
Досега броят на проучванията, които са фокусирани върху ефектите от ограничаването на достъпа до смартфони, е ограничен. Едно проучване разкри, че ограничението прави участниците значително по-тревожни във времето (Cheever et al., 2014). Този ефект обаче е установен само при лица, които са били тежки или умерени потребители на смартфони (Cheever et al., 2014). В друго проучване, което не е в състояние да отговори на входящите обаждания на смартфона, е установено, че причинява повишена сърдечна честота и кръвно налягане, както и чувство на тревожност и неприятности (Clayton et al., 2015). Няколко други проучвания разглеждат ограничаването на смартфоните и потенциалното пристрастяване чрез различни проекти (Sapacz et al., 2016; Cutino и Nees, 2017; van den Eijnden et al., 2017). Тези находки показват, че симптомите на отнемане могат да бъдат в игра, когато достъпът на хората до мобилния им телефон е ограничен. Феномен, който може да обясни симптомите на оттеглянето на смартфоните от ограниченията, е страхът от пропускане (FoMO), което означава надвишаващо безпокойство, че човек е изключен от участие в споделяне или споделяне на приятни преживявания, които други биха могли да имат (Przybylski et al., 2013). Онлайн участието може да бъде особено атрактивно поради незабавния достъп до информация за приятели и събития, където лица с високо ниво на ФОМО могат да гравитират към тези социални медийни канали. Освен това, ограничаването на достъпа до тези канали може да предизвика симптоми, свързани с отнемане. Няколко проучвания свидетелстват за положителна връзка между FoMO и непрекъснатото прекомерно използване на смартфони (Rosen et al., 2013a,b; Lepp et al., 2014; Clayton et al., 2015; Elhai et al., 2016; Fuster et al., 2017). В съответствие с това, нарастващата част от изследванията за прекомерната употреба на смартфони показа, че тя е силно свързана с пристрастяващото използване на онлайн социалните медии (Andreassen et al., 2013, 2016; Салехан и Негабан, 2013; Fuster et al., 2017; Lopez-Fernandez et al., 2017). Характеристиките на смартфона, като например размер и преносимост, могат да улеснят множество двойки армировки, свързани с стимулите, които бързо могат да предизвикат пристрастяващ поведенчески модел. Съществуват различни гледни точки по отношение на пристрастяването към технологията, независимо дали те включват пристрастяване към самата среда или дали носителят е просто промоутър на други зависимости. Има три основни гледни точки по този въпрос: (1) човек може да бъде пристрастен към самата среда; (2) човек може да бъде пристрастен към медията, защото дава достъп до различни видове съдържание, достъпно само чрез медията; и (3) човек е пристрастен към съдържанието, което медията прави достъпна, а не към самата среда. Young (1998) твърди, че средството е това, което причинява пристрастяване поради факта, че съдържанието няма да бъде достъпно без него, докато Griffiths et al. (2016) твърдят, че самата среда не води до пристрастяване, но носителят се използва като платформа / източник, който насърчава пристрастяването. Въпреки това, някои констатации от казуси показват, че няколко индивида изглежда са пристрастени към самия интернет. Тези хора често използват интернет за чат стаи и дейности, които са достъпни само чрез интернет (Griffiths et al., 2016). Този аргумент се използва и за описване на хора, които изглежда са пристрастени към социалните медии и SNS (Кус и Грифитс, 2011; Griffiths et al., 2014). Освен това има известен дебат дали човек може да стигне толкова далеч, колкото да нарече прекомерно или проблемно използване на смартфон, пристрастяване (Billieux et al., 2015b). Независимо от тази дискусия, има известна прилика между прекомерното използване на смартфони и поведенческата зависимост, което прави проучване на потенциалните симптоми на отнемане при ограничаване на интереса.
Когато се разглеждат симптоми на отнемане, физиологичните са по-специфични за зависимостите, свързани с употребата на вещества (Shiffman и Jarvik, 1976; Грифитс, 1996, 2005; Etter, 2005), докато симптомите на отнемане при поведенчески зависимости обикновено се състоят предимно от психологически симптоми (Грифитс, 1996, 2005; Alavi et al., 2012; Parlak и Eckhardt, 2014). Няколко проучвания са използвали мерки за безпокойство и свързаните с тях отрицателни ефекти като средство за изследване на индивидуалния опит по време на ограничителни периоди при лица, страдащи от различни поведенчески зависимости (Przybylski et al., 2013; Cheever et al., 2014; Clayton et al., 2015). Въпреки това, има малко изследвания за оттегляне при поведенческа зависимост (Старчевич, 2016).
Проучвания за оттегляне на зависимостта от вещества са показали, че съществуват определени временни тенденции по отношение на развитието на симптомите. Знанията за тези ефекти могат да бъдат много полезни, тъй като въпросът за симптомите на отнемане при поведенчески зависимости все още не е достатъчно проучен. Shiffman и Jarvik (1976) изследвани пушачи, които са се въздържали от цигари за определен период от време. Резултатите показват, че симптомите имат U-образна функция, при което симптомите са по-характерни в началото и в края на ограничителния период. Въпреки това, проучване на отнемането на алкохол установи, че симптомите следват инвертирана U-крива (Продавачи и Калант, 1976). Тези находки показват, че може да има някои различия при различните зависимости, свързани с временната форма на симптомите на отнемане. В допълнение, Hughes et al. (2004) извършил е систематичен преглед на литературата, където са изучавали пушачите, и е установено, че повечето от рецидивите се случват през първите 8 дни. Следователно може да се твърди, че трябва да има по-голям клиничен фокус върху първата седмица от периодите на ограничаване (Hughes et al., 2004). Има малко проучвания за оттегляне и неговото времево развитие в поведенческата зависимост.
На този фон ние създадохме експеримент, сравняващ 72 h на ограничението на смартфона с контролно условие без ограничения. Ние предположихме, че участниците в експерименталното състояние биха постигнали значително по-високи резултати по отношение на симптомите на отнемане на смартфони, страх от пропускане и негативно настроение, макар и по-ниско от положителното настроение, в сравнение с контролите (H1), отразяващи основните ефекти на състоянието. Очаквахме също, че негативните симптоми ще бъдат по-големи в началото на периода на регистрация в сравнение с по-късните (H2), отразявайки основните ефекти на времето. И накрая, очаквахме по-голям спад на симптомите на отнемане с течение на времето в експерименталните, отколкото в контролното състояние (H3), което би се отразило чрез значителни двустранни взаимодействия (състояние × Време).
Материали и методи
Участниците
Извадката включва 127 участници, 72.4% жени (n = 92) и 27.6% мъже (n = 35). Всички участници бяха на възраст между 18 и 48 години, със средна възраст от 25 години (SD = 4.5). Общо 79.5% (n = 101) са били редовни студенти, посещаващи висше образование в Берген.
Инструменти
демография
Участниците бяха помолени да попълнят материалите относно възрастта, пола, статута на връзката и статуса на ученика.
Честота на смартфона и елементи за използване
Въпросникът се състои от пет елемента, в които участниците оценяват теми като честота, продължителност и характеристики (напр. „Използвате ли вашия смартфон всеки ден?“) За използване на смартфон. Въпросникът е възпроизведен в допълнение А.
Скала за изтегляне на смартфон (SWS)
Тази скала е включена в изследването за измерване на степента на симптомите на отнемане, свързани с ограничаването на смартфона. Скалата за изтегляне на смартфони (SWS) е модифицирана версия на скалата за изтегляне на цигари (CWS; Etter, 2005). Въпреки че оттеглянето на цигари се отнася до вещество, съществува значително припокриване между симптомите на отнемане на тютюна и симптомите на отнемане, свързани с поведенческата зависимост (Американска психиатрична асоциация, 2013). Първоначално CWS се състои от 21 артикули, разделени на шест субкали (депресия-тревожност, жажда, раздразнителност-нетърпение, затруднено концентриране, усилване на апетита и безсъние), но в настоящото проучване увеличаването на теглото на апетита и инсумната не бяха включени, тъй като изглеждат по-малко важни за изтеглянето на смартфони. Четири елемента от подскалата Craving, специфични за употребата на цигари, бяха променени, за да станат актуални за изтеглянето на смартфони. В допълнение, мащабът беше променен от черта към държавен формат, като формулираше въпросите от общо към конкретно състояние (напр. „Единственото нещо, за което мога да мисля в този момент, е моят смартфон“; виж Допълнителен материал за пълен списък на елементите). Модифицираната скала се състои от 15 позиции, оценени по скала на Likert от пет точки, варираща от 1 (напълно не съм съгласен) до 5 (Напълно съм съгласен). Съставният резултат се изчислява въз основа на сумарния резултат от всички елементи на 15. Алфата на Cronbach за SWS се оказа много добра през всичките девет пъти, когато беше измерена, като се простираше от 0.88 до 0.92.
График за положителен и отрицателен ефект (PANAS)
График за положително и отрицателно въздействие (PANAS) (Watson et al., 1988) е използван за измерване на самооценяващото се настроение и се състои от 20 позиции, 10 елементи, свързани с графика за положително влияние (PA) и 10, свързани с графика за отрицателен ефект (NA). Тези елементи описват различни афективни състояния, като например враждебен намлява възбуден, Участниците отбелязаха всеки елемент по скала на Likert от пет точки от (много малко или изобщо не) до 5 (извънредно), въз основа на сегашното им състояние. В настоящото проучване, алфа надеждността на Cronbach за двата PA (0.87-0.92) и под-скалата NA (0.77-0.85) се оказа добра до отлична през деветте пъти на измерване.
Страх от липсващата скала (FoMOS)
Страхът от липсващата скала (FoMOS) (Przybylski et al., 2013) се използва като самооценяваща се мярка на FoMO. В настоящото изследване обаче мащабът е адаптиран в държавна мярка чрез формулиране на въпросите от общо към конкретно и настоящо състояние. Скалата се състои от 10 елементи (напр. „Страхувам се, че други хора имат по-изгодни преживявания от мен”), оценени по скала на Likert от пет точки от 1 (изобщо не съм истина за мен) до 5 (изключително вярно за мен). FoMOS демонстрира добра вътрешна съгласуваност през деветте пъти на измерване с алфа надеждност, вариращи от 0.80 до 0.87.
Мерките, използвани за охарактеризиране на използването на смартфоните, са били прилагани еднократно, докато батерията на скалите, свързани с изтеглянето, е завършена в девет интервала по време на ограничителния период. Тези скали, свързани с оттеглянето, включват зависимите променливи. Времето представляваше повтарящите се мерки за всеки участник (девет пъти), което даде възможност за изследване на вътрешно-индивидуалните вариации. Условието представлява или ограничено, или контролно.
Процедура
Участниците бяха набрани чрез реклама във Facebook и с личен призив. Участниците, които не са използвали смартфона си поне за 1 часа на ден, бяха изключени. Проучването се проведе в продължение на десет уикенда през периода от октомври 2016 до февруари 2017. Всеки участник получи уникален идентификационен номер и е рандомизиран в ограничено или контролно условие от онлайн калкулатор на случаен принцип (Urbaniak и Plous, 2015).
Понеделникът преди експерименталния уикенд (петък - понеделник; вж Фигура Figure11) участниците получиха имейл, съдържащ връзка към уеб-базирано проучване (демография и използване на смартфони). При включването на всички участници беше даден уникален, последователно разпределен идентификационен номер и случайно разпределен в ограничено или контролно условие (виж Фигура Figure22). В петък, разпределените за ограничено състояние (експериментална група; n = 67) бяха инструктирани да изключват смартфоните си и да ги предават. Смартфонът бе поставен в защитен заключен кабинет през уикенда. Тези, които са разпределени за контролното състояние (контролна група; n = 60) е било позволено да запазят и използват своя смартфон, както обикновено. По време на ограничителния период (72 h) участниците бяха инструктирани да попълнят съответните въпросници (SWS, FoMOS и PANAS) три пъти дневно в брошура, която получиха на първия експериментален ден. На следващия понеделник участниците връчиха попълнените въпросници. Онези, които са в ограничено състояние, са си върнали смартфоните и са отговорили на отворен качествен въпрос относно предизвикателствата, свързани с ограничителния период. Всички участници получиха възнаграждение за 500 NOK за участие в проучването. Сумата е неразкрита предварително, за да се гарантира основната мотивация за участие в проучването.
Модел на прогресия, илюстриращ експерименталния дизайн.
етика
Проучването е проведено в съответствие с Декларацията от Хелзинки и е одобрено от норвежкия орган за защита на данните (проект № 49769) и комисията по етика се състои от един човек, Белинда Глопен Хелле от норвежкия център за данни за научни изследвания. Всички участници бяха наети от общото възрастно население (поне на 18 години) и всички дадоха електронно информирано съгласие.
Анализ на данни
Приложен е анализ на линеен смесен модел и е използван ограничен подход за максимална вероятност, тъй като това води до безпристрастни оценки на вариацията и параметрите на ковариацията. В моделите е включен случайният отсечката (Харвил, 1977; West et al., 2014). При анализа фактори между участниците отразяват потенциалната разлика между индивидите в ограниченото състояние и състоянието на контрола, по отношение на изтеглянето на смартфона (определено от SWS резултата), страх от пропускане (определено от оценката на FoMOS), и положителен / отрицателен афект (определен от резултатите от PANAS). Анализ на мощността показа, че броят на включените участници би бил достатъчен за мощност на 0.80 в случаите на средни размери на ефекта за фиксираните фактори и очакван коефициент на корелация между повтарящите се мерки на 0.5 (Hedeker et al., 1999). Всички анализи бяха проведени с използване на SPSS версия 23.
На елементите от SWS скалата, завършени по време на ограничителния период, липсващите данни представляват 4.4% от общата сума. Стойностите на FoMO са имали 4.2%, PA скалата 4.5%, а NA мащабът има 4.2% липсващи данни. Аналитичният подход на линейния смесен модел позволява да се използват наличните данни за единици, където липсват времеви точки.
Резултати
Наборът от данни ще бъде предоставен при поискване на ТЕ.
Descriptives
Употребата на смартфони беше измерена преди експерименталния уикенд. Разликата в използването на смартфони, за които се казва, не се различава между групите (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). виждам Маса Table11 за по-подробни описания. Няма разлика в разпределението на половете (х2= 0.373, df = 1, p = 0.541) между двете условия.
Таблица 1
Средно (M) и стандартни отклонения (SD) на отчитаната употреба на смартфон и опит за трудности по време на периода на ограничаване на смартфона в проценти.
| M (SD) | Процент | |
|---|---|---|
| Съобщена употреба за | ||
| Ограничена група | 2.79 (0.85) | |
| контрол | 2.62 (0.56) | |
| Предизвикателства, свързани с ограничителен период | ||
| Обработване на приложения | 49.3% | |
| Социална комуникация | 49.3% | |
| недостъпност | 43.3% | |
| Планиране | 40.3% | |
| Будилник | 32.8% | |
| Музика / подкаст | 25.4% | |
| Социални мрежови приложения | 13.4% | |
| Охрана | 10.4% | |
| Време на преминаване | 6.0% | |
Анализ на експеримента
Ефектът от ограничаването на смартфона върху симптомите на оттегляне (вж Маси Tables2,2, , 33)
Таблица 2
Ефектът от ограничаването на смартфона върху оттеглянето (SWS) е резултат от линейни смесени модели.
| Време | Преценка | Стандартна грешка | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.177 | 0.071 | 2.48 * | |
| 2 | 0.133 | 0.072 | 1.85 | |
| 3 | 0.026 | 0.072 | 0.359 | |
| 4 | 0.053 | 0.071 | 0.745 | |
| 5 | -0.050 | 0.072 | -0.696 | |
| 6 | -0.011 | 0.072 | -0.150 | |
| 7 | 0.032 | 0.072 | 0.449 | |
| 8 | 0.047 | 0.071 | 0.657 | |
| 9 | ||||
| състояние | 4.90 * | |||
| Време | 2.83 ** | |||
| състояние*път | 0.226 | |||
Таблица 3
Средното и стандартното отклонение за всяко условие за SWS, FoMOS и PANAS в Time 1 – 9.
| Ограничен | Non-ограничен | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Време | SWS | FoMO | PA | NA | SWS | FoMO | PA | NA |
| 1 | 1.69 (0.647) | 2.01 (0.720) | 2.77 (0.713) | 1.34 (0.392) | 1.57 (0.655) | 1.86 (0.558) | 2.78 (0.737) | 1.27 (0.367) |
| 2 | 1.68 (0.660) | 2.05 (0.744) | 2.61 (0.576) | 1.32 (0.422) | 1.53 (0.562) | 1.76 (0.642) | 2.67 (0.854) | 1.29 (0.405) |
| 3 | 1.57 (0.561) | 1.88 (0.793) | 2.63 (0.719) | 1.32 (0.394) | 1.40 (0.552) | 1.75 (0.624) | 2.79 (0.829) | 1.26 (0.389) |
| 4 | 1.60 (0.650) | 1.93 (0.754) | 2.61 (0.820) | 1.34 (0.471) | 1.44 (0.556) | 1.77 (0.631) | 2.73 (0.791) | 1.20 (0.287) |
| 5 | 1.57 (0.683) | 1.87 (0.660) | 2.53 (0.699) | 1.27 (0.382) | 1.32 (0.395) | 1.68 (0.597) | 2.63 (0.775) | 1.18 (0.282) |
| 6 | 1.54 (0.536) | 1.81 (0.695) | 2.47 (0.852) | 1.27 (0.421) | 1.37 (0.420) | 1.59 (0.555) | 2.71 (0.856) | 1.24 (0.360) |
| 7 | 1.62 (0.576) | 1.86 (0.623) | 2.30 (0.749) | 1.33 (0.387) | 1.41 (0.528) | 1.64 (0.517) | 2.60 (0.743) | 1.25 (0.335) |
| 8 | 1.65 (0.676) | 1.85 (0.682) | 2.43 (0.695) | 1.31 (0.388) | 1.43 (0.461) | 1.60 (0.586) | 2.57 (0.775) | 1.21 (0.352) |
| 9 | 1.53 (0.536) | 1.74 (0.573) | 2.57 (0.665) | 1.21 (0.370) | 1.36 (0.506) | 1.62 (0.573) | 2.64 (0.787) | 1.19 (0.351) |
На SWS има статистически значим основен ефект от състоянието, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05 и време, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 от общия резултат. Ефектът на взаимодействие между състоянието и времето не е статистически значим, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Фигура Figure33). По-конкретно, Time 1 има статистически значим по-висок SWS резултат в сравнение с Time 9 (t = 2.48, p <0.05), което представляваше референтното време.
Средна оценка на скалата за изтегляне на смартфона (SWS) за ограниченото и контролно състояние. Лентите за грешки представляват стандартна грешка за всяка стойност. *p <0.05 за основен ефект на състоянието, †p <0.05 за основния ефект на времето, и ∫p <0.05 за Време 1 в сравнение с Време 9.
Ефектът от ограничаването на смартфона върху страха от липсващите (вж Маси Tables3,3, , 44)
Таблица 4
Ефектът от ограничаването на смартфона върху страха от липса на резултати (FoMOS) от линейни смесени модели.
| Време | Преценка | Стандартна грешка | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.239 | 0.064 | 3.72 **** | |
| 2 | 0.149 | 0.065 | 2.28 * | |
| 3 | 0.114 | 0.065 | 1.75 | |
| 4 | 0.140 | 0.064 | 2.18 * | |
| 5 | 0.072 | 0.065 | 1.11 | |
| 6 | -0.021 | 0.065 | -0.328 | |
| 7 | 0.018 | 0.065 | 0.280 | |
| 8 | -0.026 | 0.064 | -0.407 | |
| 9 | ||||
| състояние | 3.99 * | |||
| Време | 8.17 **** | |||
| състояние*път | 0.652 | |||
Налице е статистически значим основен ефект на състоянието, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05 и време, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, върху общия резултат на FoMOS. Ефектът на взаимодействие между състоянието и времето не е статистически значим, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Фигура Figure44). Освен това, времето 1 (t = 3.72, p <0.001), време 2 (t = 2.28, p <0.05) и Време 4 (t = 2.18, p <0.05) има статистически значим по-висок резултат от FoMOS в сравнение с референтното време (Време 9).
Средна оценка за мащаба на ограничението (FOMO) за ограничението (n = 67) и контрол (n = 60) състояние. Лентите за грешки представляват стандартна грешка за всяка стойност. *p <0.05 за основен ефект на състоянието, †p textitp <0.05 за ефект от времето, ∫p <0.05 за Време 2 и Време 4 в сравнение с Време 9 и ∫p <0.001 за Време 1 в сравнение с Време 9.
Ефектът от ограничаването на смартфона върху положителния и отрицателния ефект (вж Маси Tables3,3, , 55)
Таблица 5
Ефектът от ограничаването на смартфона върху положителния ефект (PANAS) е резултат от линейни смесени модели.
| Време | Преценка | Стандартна грешка | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.190 | 0.109 | 1.75 | |
| 2 | 0.101 | 0.111 | 0.914 | |
| 3 | 0.181 | 0.111 | 1.64 | |
| 4 | 0.045 | 0.110 | 0.405 | |
| 5 | 0.131 | 0.110 | 1.19 | |
| 6 | 0.002 | 0.110 | 0.015 | |
| 7 | 0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 8 | -0.017 | 0.109 | -0.155 | |
| 9 | ||||
| състояние | 1.89 | |||
| Време | 3.72 **** | |||
| състояние*път | 0.865 | |||
Няма статистически значим главен ефект за състоянието, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 на PA. Въпреки това, анализът показа статистически значим основен ефект за времето, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, върху общия резултат от PA. Не са открити значими резултати между всяка времева точка в последващия тест. Ефектът на взаимодействие между състоянието и времето върху оценката на PA, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, не е статистически значим (Фигура Figure55). НК резултатът няма значителен основен ефект за състоянието, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, нито за времето F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Маса Table66). Освен това, ефектът от взаимодействието между състоянието и времето на оценката на NA F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, не е статистически значим (Фигура Figure66).
Средни стойности за положително влияние (PA) за ограничените (n = 67) и контрол (n = 60) състояние. Лентите за грешки представляват стандартна грешка за всяка стойност. †p <0.001 за основен ефект на времето.
Таблица 6
Ефектът от ограничаването на смартфона върху негативния ефект (PANAS) е резултат от линейни смесени модели.
| Време | Преценка | Стандартна грешка | t | F |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.054 | 0.049 | 1.10 | |
| 2 | 0.069 | 0.049 | 1.40 | |
| 3 | 0.042 | 0.049 | 0.861 | |
| 4 | -0.012 | 0.049 | -0.252 | |
| 5 | -0.030 | 0.049 | -0.614 | |
| 6 | 0.028 | 0.049 | 0.570 | |
| 7 | 0.032 | 0.049 | 0.652 | |
| 8 | 0.000 | 0.049 | 0.003 | |
| 9 | ||||
| състояние | 1.73 | |||
| Време | 1.95 * | |||
| състояние*път | 0.730 | |||
Средни стойности за отрицателен ефект (NA) за ограничения (n = 67) и контрол (n = 60) състояние. Лентите за грешки представляват стандартна грешка за всяка стойност.
Дискусия
Основната цел на настоящото проучване е да се изследват симптомите на отнемане, страхът от пропускане, както и положителният и отрицателният ефект, свързани с ограничаването на смартфона във времето. Въз основа на изследователския проект, настоящото изследване представлява едно от първите експериментални проучвания, предприети по тази тема. Констатациите са в съответствие с една от хипотезите и предишни изследвания, като резултатите показват, че ограничаването на смартфоните допринесе значително за обясненията на отклонението и FoMO. Ограничението обаче не е свързано с положителен или отрицателен ефект.
Имаше значителен основен ефект за състоянието на SWS, където ограниченото състояние имаше по-висок среден резултат в сравнение с контролното състояние. По-конкретно, тези доказателства сочат, че ограничаването на смартфоните провокира психологически симптоми на отнемане, подобни на тези, открити в други поведенчески зависимости. Резултатите също така показват значителен основен ефект за състоянието на FoMOS, което показва, че стойностите на FoMOS са значително по-високи за ограниченото състояние, в сравнение с контролното състояние, независимо от ефекта на времето. FoMOS може да бъде представяне на социалния аспект на оттеглянето и следователно може да осигури подкрепа за тази хипотеза. Тези резултати могат да възникнат от ограничаването на незабавния достъп до социалните мрежи, които предизвикват тези негативни ефекти. Няма съществен главен ефект за състоянието на РА, като по този начин не представлява значителна разлика между ограниченото състояние и контролното състояние по отношение на PA стойностите. Това означава, че ограничаването от смартфона не води до намаляване на БКП. По отношение на НС няма съществен ефект за състоянието. Този резултат предполага, че ограничаването от смартфона не води до увеличаване на NA. Тези констатации предоставят частична подкрепа на H1, като посочват, че индивидите са негативно засегнати, когато им е забранено да взаимодействат със своите смартфони.
Установен е значителен главен ефект от времето за SWS, FoMOS и PA, което показва, че резултатите се различават значително във времето, независимо от състоянието. Освен това, основният ефект от времето за NA не е значителен. Следователно, H2 е частично подкрепена от данните. Нямаше значим ефект на взаимодействие за променливите на резултатите (SWS, FoMOS, PA и NA), което води до липса на подкрепа за H3. Следователно настоящото проучване не може да идентифицира тенденциите по отношение на отрицателните ефекти, предизвикани от ограничителния период.
Отчетените отрицателни ефекти (SWS и FoMOS), причинени от невъзможност за взаимодействие с смартфона, могат да бъдат свързани с по-високи нива на стрес (Лазар и Фолкман, 1984; Фолкман, 2008), тъй като някои проучвания показват, че използването на смартфон може да предизвика временен изход за стрес (Lavoie и Pychyl, 2001; Thomée et al., 2007). Проучване от Patel et al. (2006) разкри, че децата, които са играли видео игра преди операцията са имали по-ниски нива на стрес и тревожност, отколкото децата, които са имали само родителите си. Ръчната видео игра има някои характеристики, подобни на смартфоните, което прави това сравнение важно по отношение на тълкуването на настоящите констатации. Въпреки че няколко игри са достъпни чрез смартфони, има и някои съществени разлики между видеоигрите и смартфоните, които поставят ограничения върху сравнителните ефекти. Въпреки това, когато притежавате, смартфонът е незабавно достъпен с всички различни приложни програми и социални приложения. Може да се предположи, че младите хора могат да изпитат същото негативно подсилващо действие на смартфон в различни ежедневни стресови ситуации. Ако е така, може да се твърди, че ограничаването на същите видове устройства може да ограничи негативното засилване на ефекта на смартфона. Това обаче са само спекулации и са необходими допълнителни проучвания, за да се проучат възможностите за такава връзка. От скалата PANAS е доказано, че отрицателният ефект е положително свързан със самооценявания стрес (Watson et al., 1988).
Друго обяснение за констатациите по отношение на H1 може да бъде свързано с свързаността и разширяването на себе си. Популярността на SNS продължава да нараства, тъй като те първо се въвеждат и са разработени, за да включат функции, като например мигновени съобщения. Предполага се, че е възможно обяснение за популярността на социалните мрежи като толкова популярни, колкото са се дължили на възможността да се свържат с основните човешки потребности. SNS могат да предложат на своите потребители социална подкрепа, като предлагат начин да бъдат постоянно свързани със семейството, приятелите и познатите си 24 / 7. В допълнение, тези приложения за незабавни съобщения предлагат частен форум за взаимодействие на връстниците без надзор от други. Това би могло да помогне да се обяснят потребителите с висока ангажираност към SNS (Carbonell и Panova, 2017; Кус и Грифитс, 2017). Смартфоните улесняват достъпа до SNS и поради това ограничават взаимодействието с смартфон, което го прави по-трудно да бъдеш постоянно свързан и изцяло ангажиран с аспектите на обществото, подпомагани от смартфони.
Друг силно свързан термин по отношение на социалния аспект на ограничението е разширеното аз, предложено от Белк (1988), В конструкта на чувството за себе си той твърди, че притежанията на индивида представляват важна част от отразяването на идентичността на човека. Когато техните притежания бъдат отнети, ще настъпи намалено чувство за себе си. Това предполага появата на негативни емоции. Една от последиците от технологичните промени е разширяването на себе си в графични представяния на индивида, като например аватари, които могат да повлияят на нашето офлайн чувство за себе си. Дигиталната платформа се превърна от малко частно в основна платформа за разкриване и проектиране. Увеличаването на обмена на лична информация за УСМ може да остави потребителя в уязвимо положение, където са необходими чести длъжности, за да се запази или да се получи контрол (Томпсън и Чапълс, 2008).
Неспособността да се задават въпроси, дават инструкции или да обменят лична информация в движение може да обясни по-високата оценка на SWS и FoMOS. В допълнение, тя може да бъде свързана с приложенията за процеси, които са достъпни на смартфона, което позволява взаимодействие с обществото чрез новини, автобусни билети, имейли и т.н. Това е в съответствие с някои от предизвикателствата, докладвани от ограничените участници, където почти половината съобщават за трудности с ограничаването им от приложенията на процеса, както и социалната комуникация. Освен това участниците съобщават за предизвикателства, свързани с планирането и непосредствената недостъпност за други лица. Разширеното самостоятелно представя интересна гледна точка относно използването на технологията. Чрез дигиталната технология, автономният и он-лайн самостоятелно се изграждат съвместно; по този начин налагането на ограничение на лице, което го премахва от онлайн самия себе си, като ограничаване на смартфона, може да предизвика симптоми, свързани с оттеглянето (Белк, 1988, 2013).
Това изследване е едно от първите проучвания на ефекта от ограничаването на смартфона за удължаване на времето и чрез физическо премахване на смартфона. Малко други проучвания разглеждат ограничаването на смартфоните, но с различни проекти. Проучване от Cheever et al. (2014), участниците бяха случайно разпределени в едно от двете условия: едно условие се превърна в смартфон, докато другото условие беше позволено да запази своя смартфон, но трябваше да го изключи за времето на проучването. Експерименталната фаза продължи само 75 min. Второ проучване изследва ограничението на смартфоните за 3 h на фестивала (van den Eijnden et al., 2017). В това проучване участниците трябваше да запазят своя смартфон, но трябваше да го поставят в режим на полет и екранът беше направен невидим с печат. Що се отнася до тенденциите на оттегляне, първата е единствената, която включва тенденции. Това обаче е трудно да се сравни с настоящото изследване поради разликата в продължителността.
Силни страни и ограничения
Зависимите променливи бяха включени за оценка на различни и важни аспекти на изтеглянето на смартфони и представляват една ключова сила на настоящото изследване. Експерименталната фаза на 72, значително по-дълга от предишния експеримент за ограничаване на смартфони, позволи подробна оценка на колебанията в зависимата променлива и е друг актив на настоящото проучване (Cheever et al., 2014; van den Eijnden et al., 2017). Фактът, че участниците в експерименталното състояние, подадени в своите смартфони по време на ограничителния период, осигуриха целостта на експеримента.
От гледна точка на ограниченията пристрастието при подбора е възможна слабост на настоящото проучване, тъй като може да се предположи, че лицата с прекомерни потребители са по-малко склонни да участват. Участниците също можеха свободно да избират уикенда, в който искаха да участват. Това може да бъде ограничение, като се има предвид, че участниците могат съответно да адаптират своите планове през уикенда. Преобладаването на жените в извадката представлява друго ограничение, тъй като някои изследвания предполагат, че мъжете и жените участват в различни видове употреба на смартфони. Освен това е възможно участниците да използват SNS на други технологични устройства (напр. Лаптоп, таблет) по време на ограничителния период. Следователно това трябва да се контролира в бъдещи проучвания. Може да се твърди, че настоящото проучване не предполага реално ограничаване, тъй като участниците могат да използват други електронни устройства, чрез които да имат достъп до интернет. Въпреки това, тъй като повечето хора днес използват мобилните си телефони за достъп до интернет в ситуации, когато нямат достъп до компютър / таблет, настоящото проучване означава ограничение по отношение на тези видове ситуации. Също така трябва да се отбележи, че някои приложения са достъпни само за мобилни телефони. Освен това следва да се има предвид, че целта на настоящото проучване е да се разследва конкретно изтеглянето на мобилни телефони, а не оттеглянето на интернет като цяло. Фактът, че експерименталната група е имала по-високи резултати при няколко мерки за изтегляне в сравнение с контролната група, също предполага, че е имало истинско ограничение. Една от скалите, използвани за измерване на изтеглянето на смартфоните (SWS), е модифицирана скала за изтегляне на цигари. Въпреки че SWS имаше висока вътрешна съгласуваност, тя не е била използвана в други проучвания, които могат да се разглеждат като слабост. Освен това, фундаменталната разлика между смартфона и свойствата на пристрастяване към никотина си струва да се спомене. В допълнение, липсата на базова оценка за резултатите, свързани с оттеглянето, служи като друго ограничение за настоящото изследване. И накрая, трябва да се отбележи, че разликата между експерименталната група и контролната група по отношение на честотата на използване на смартфони преди началото на ограничителния период може потенциално да бъде ограничение.
Последици
От гледна точка на поведенческите пристрастявания констатациите допълват доказателствата, сочещи, че прекомерното използване на смартфони включва елементи на пристрастяване. Резултатите от настоящото проучване ще спомогнат за разширяване на знанията и разбирането около тази част от областта на пристрастяване, като например отрицателните последици след ограничението. Тези резултати актуализират фокуса върху ефектите, свързани с оттеглянето при поведение, уязвимо към прекомерна употреба. Освен това, това проучване би могло да подпомогне бъдещите проучвания, които ще изследват симптомите, свързани със оттеглянето след ограничението, тъй като бяха подчертани както силните, така и слабите страни.
Заключение
Настоящото изследване разкри, че ограничаването на употребата на смартфон увеличава симптомите на отнемане и страха от пропускане, но не оказва влияние върху положителен и отрицателен ефект. Резултатите показват, че голяма част от негативните ефекти, наблюдавани от участниците в ограничителния период, са сходни с тези на други видове поведенчески зависимости. В допълнение, проучването включва времевата компонента, за да се изследват тенденциите на оттегляне, но резултатите не са значителни. Като се има предвид резултата от настоящото проучване, важно е в бъдещите проучвания да се проучи напълно концепцията за пристрастяване към смартфоните с акцент върху симптомите на отнемане. Също така би било интересно да се сравнят тенденциите на отнемане в целия спектър на зависимости. Това е първото по рода си изследване на знанията на авторите относно сложността на дизайна. Бъдещите проучвания трябва да вземат под внимание предимствата и ограниченията при по-нататъшното проучване на тази тема.
Авторски вноски
TE, SA и SP създадоха и проектираха експеримента и анализираха данните. TE и SA проведоха експериментите. TE, SA, SP, CA и RB са написали доклада.
Заявление за конфликт на интереси
Авторите заявяват, че изследването е проведено при липса на търговски или финансови отношения, които биха могли да се тълкуват като потенциален конфликт на интереси.
Допълнителен материал
Допълнителният материал за тази статия може да бъде намерен онлайн на адрес: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material
Препратки
- Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Поведенческа зависимост спрямо зависимостта от вещества: съответствието на психиатрични и психологически възгледи. Int. J. Prevent. Med. 3 290 – 294. [PMC безплатна статия] [PubMed]
- Американска психиатрична асоциация (2013). Диагностичния и статистически наръчник на психичните разстройства, 5th Edn. Вашингтон: Американска психиатрична асоциация.
- Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., et al. (2016). Връзката между пристрастяващото използване на социалните медии и видеоигрите и симптомите на психичните разстройства: широкомащабно кръстосано проучване. Psychol. Addict. Behav. 30 252 – 262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Крос Реф]
- Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). Връзките между поведенческите пристрастявания и пет-факторния модел на личността. J. Behav. Addict. 2 90 – 99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Крос Реф]
- Бел. RW (1988). Имущество и разширено аз. J. Consum. Res. 15 139 – 168. 10.1086 / 209154 [Крос Реф]
- Бел. RW (2013). Разширено самостоятелно в дигитален свят. J. Consum. Res. 40 477 – 500. 10.1086 / 671052 [Крос Реф]
- Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). Може ли нарушена употреба на мобилен телефон да се счита за поведенческа зависимост? Актуализация на актуалните данни и всеобхватен модел за бъдещи изследвания. Curr. Addict. Rep. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Крос Реф]
- Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heeren A. (2015b). Претоварваме ли ежедневието? Надежден план за изследване на поведенческите зависимости. J. Behav. Addict. 4 119 – 123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
- Carbonell X., Panova Т. (2017). Критично разглеждане на потенциала на сайтовете за социални мрежи. Addict. Res. теория 25 48 – 57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Крос Реф]
- Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler СА (2015). Вечерно използване на светоизлъчващи електронни четци негативно влияе на съня, циркадния момент и бдителността на следващата сутрин. Proc. Natl. Акад. Sci. САЩ 112 1232 – 1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
- Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Чавес А. (2014). Извън зрението не е излишно: въздействието на ограничаването на използването на безжични мобилни устройства върху нивата на тревожност сред ниски, средни и високи потребители. Comput. Hum. Behav. 37 290 – 297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Крос Реф]
- Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C., et al. (2016). Разработване на кратка мултикултурна версия на теста на въпросника за зависимостта на мобилния телефон (TMDbrief). Front. Psychol. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
- Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). Разширеното Себе си: въздействието на разделянето на iPhone върху познанието, емоцията и физиологията. J. Comput. Med. Commun. 20 119 – 135. 10.1111 / jcc4.12109 [Крос Реф]
- Cutino CM, Nees MA (2017). Ограничаването на достъпа до мобилен телефон по време на домашна работа увеличава постигането на целите на обучението. Моб. Media Commun. 5 63 – 79. 10.1177 / 2050157916664558 [Крос Реф]
- Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Връзката на тежестта на смартфона с качеството на съня, депресията и тревожността при студентите. J. Behav. Addict. 4 85 – 92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
- Elhai JD, Levine JC, Дворжак РД, зала BJ (2016). Страхът от пропускане, нуждата от допир, безпокойството и депресията са свързани с проблемната употреба на смартфон. Comput. Hum. Behav. 63 509 – 516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Крос Реф]
- Elhai JD, Tiamiyu MF, седмици JW, Levine JC, Пикард KJ, зала BJ (2017). Депресията и емоционалното регулиране предсказват обектите за използване на смартфони за една седмица. Pers. Индивидуал. Diff. 133 21 – 28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Крос Реф]
- Etter J.-F. (2005). Самоуправляван въпросник за измерване на симптомите на отнемане на цигари: скалата за отнемане на цигари. Nicot. Tobac. Res. 7 47 – 57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Крос Реф]
- Folkman S. (2008). Случаят за положителни емоции в стресовия процес. Упражняване на стреса 21 3 – 14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Крос Реф]
- Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Страх от липсващите, онлайн социални мрежи и пристрастяване към мобилни телефони: подход на латентен профил. Aloma 35 23 – 30.
- Griffiths MD (1996). Поведенческа зависимост: проблем за всички? Заетост и социални въпроси. Съвет на ЕС. днес 8 19 – 25. 10.1108 / 13665629610116872 [Крос Реф]
- Griffiths MD (2004). Залагайки живота си върху него. Бр. Med. J. 329 1055 – 1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
- Griffiths MD (2005). „Компонентен“ модел на пристрастяване в рамките на биопсихосоциална рамка. J. Subst. употреба 10 191 – 197. 10.1080 / 1465980500114359 [Крос Реф]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). Еволюцията на интернет зависимостта: глобална перспектива. Addict. Behav. 53 193 – 195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Крос Реф]
- Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). "Пристрастяването към социалните мрежи: преглед на предварителните констатации" в Поведенчески зависимости: Критерии, доказателства и лечение, eds Rosenberg KP, Feder LC, редактори. (Ню Йорк, Ню Йорк: Elsevier Science;), 119 – 141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Крос Реф]
- Харвил DA (1977). Подходите за максимална вероятност за оценка на компонента на вариацията и за свързани с тях проблеми. J. Am. Етатистки. Доц. 72 320 – 338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Крос Реф]
- Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Оценка на размера на извадката за надлъжни проекти с изтощение: сравняване на времеви контрасти между групите. J. Educ. Behav. Етатистки. 24 70 – 93. 10.3102 / 10769986024001070 [Крос Реф]
- Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Форма на кривата на рецидив и дългосрочно въздържание сред нелекуваните пушачи. Пристрастеност 99 29 – 38. 10.1111 / j.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Крос Реф]
- ИЕЕ, ÝetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Ефекти от прекомерното използване на смартфона от страна на ръката, сила на притискане и средния нерв. Muscle Nerve 52 183 – 188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Крос Реф]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Онлайн социални мрежи и пристрастяване - преглед на психологическата литература. Int. J. Environ. Res. Pub. Здраве 8 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
- Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Сайтове за социални мрежи и пристрастяване: десет извлечени поуки. Int. J. Environ. Res. Pub. Здраве 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
- Lavoie J., Pychyl Т. (2001). Cyberslacking и свръхмагистралата на отлагането: уеб-базирано проучване на онлайн отлагането, нагласите и емоциите. Soc. Sci. Comput. Rev. 19 431 – 444. 10.1177 / 089443930101900403 [Крос Реф]
- Lazarus RS, Folkman S. (1984). Стрес, оценка и справяне. Ню Йорк, Ню Йорк: Спрингер.
- Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). Връзката между използването на мобилен телефон, академичните постижения, безпокойството и удовлетворението от живота в студентите. Comput. Hum. Behav. 31 343 – 350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Крос Реф]
- Lookout (2012). Проучването на мобилните мисловни нагласи разкрива, че привързаността на смартфона към американците променя поведението и емоциите ни. Наличен в: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
- Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P., et al. (2017). Самооценка на зависимостта от мобилни телефони при млади възрастни: европейско междукултурно емпирично проучване. J. Behav. Addict. 6 168 – 177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
- Orford J. (2001). Прекомерни апетити: Психологически поглед към пристрастяванията, 2nd Edn. Чичестър: Уайли.
- Parlak S., Eckhardt A. (2014). Разработване на скала за изтегляне във Facebook: резултати от контролиран полеви експеримент. Доклад, представен на Европейската конференция по информационни системи (ECIS), Тел Авив.
- Patel A., Schieble T., Davidson М., Tran MC, Schoenberg C., Delphin Е. et al. (2006). Отвличането на вниманието с ръчна видео игра намалява педиатричната предоперативна тревожност. Pediatr. Anesth. 16 1019 – 1027. 10.1111 / j.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Крос Реф]
- Przybylski AK, Murayama К., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Мотивационни, емоционални и поведенчески корелати на страха от пропускане. Comput. Hum. Behav. 29 1841 – 1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Крос Реф]
- Росен Л.Д., Китолов К., Носител LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). Мащаби на използване на медиите и технологии и нагласи: емпирично изследване. Comput. Hum. Behav. 29 2501 – 2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
- Росен Л.Д., Китолов К., Раб Л.М., ЧЕВЕР Н.А. (2013b). Facebook създава ли „IDisorders“? Връзката между клиничните симптоми на психичните разстройства и използването на технологиите, нагласите и безпокойството. Comput. Hum. Behav. 29 1243 – 1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Крос Реф]
- Salehan M., Negahban A. (2013). Социални мрежи на смартфони: когато мобилните телефони стават пристрастяващи. Comput. Hum. Behav. 29 2632 – 2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Крос Реф]
- Sapacz М., Rockman G., Clark J. (2016). Пристрастени ли сме към мобилните си телефони? Comput. Hum. Behav. 57 153 – 159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Крос Реф]
- Продавачи Е. М. Калант Х. (1976). Алкохолна интоксикация и оттегляне. N. Engl. J. Med. 294 757 – 762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Крос Реф]
- Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Симптоми на отнемане на пушенето след две седмици въздържание. Psychopharmacology 50 35 – 39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Крос Реф]
- Старчевич В. (2016). Толерантността и симптомите на отнемане може да не са полезни за подобряване на разбирането за поведенческата зависимост. Пристрастеност 111 1307 – 1308. 10.1111 / add.13381 [PubMed] [Крос Реф]
- Thomée S., Eklöf M., Gustafsson Е., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Разпространение на възприемания стрес, симптоми на депресия и нарушения на съня по отношение на използването на информационни и комуникационни технологии (ИКТ) сред младите хора - проучвателно проспективно проучване. Comput. Hum. Behav. 23 1300 – 1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Крос Реф]
- Thompson L., Cupples J. (2008). Виждано ли е и не е чуто? Текстови съобщения и цифрова социалност. Soc. Cult. Geogr. 9 95 – 108. 10.1080 / 14649360701789634 [Крос Реф]
- Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Проучване на пристрастяването към смартфони: прозрения от дългосрочни телеметрични поведенчески мерки. IJIM 9 37 – 43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Крос Реф]
- Urbaniak GC, Plous S. (2015). Изследователски Randomizer (Версия 4.0) [Компютърен софтуер]. Възстановен 18th of October, 2016.
- Valderrama JA (2014). Разработване и валидиране на проблемната скала за използване на смартфони. Докторска дисертация, Международен университет Алиан, Алхамбра, Калифорния.
- van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Симптомите на зависимостта от смартфон, свързани с FoMO, симптомите на жажда и отнемане по време на абстиненция на смартфон? Констатации от естествен експеримент. J. Behav. Addict. 6 (допълнение 1): 56.
- van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Моделиране на обичайното и пристрастяващо поведение на смартфоните: ролята на видовете употреба на смартфони, емоционалната интелигентност, социалния стрес, саморегулирането, възрастта и пола. Comput. Hum. Behav. 45 411 – 420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Крос Реф]
- Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Разработване и валидиране на кратки мерки с положителен и отрицателен ефект: мащабите на PANAS. J. Pers. Soc. Psychol. 54 1063 – 1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Крос Реф]
- West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Линейни смесени модели, 2nd Edn. Ан Арбър, МВР: CRC Press; 10.1201 / b17198 [Крос Реф]
- Xie Y., Szeto GP, Dai J., Madeleine P. (2016). Сравнение на мускулната активност при използване на сензорен смартфон сред младите хора с и без хронична болка в шията. ергономия 59 61 – 72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Крос Реф]
- Young KS (1998). Интернет пристрастяване: появата на ново клинично разстройство. CyberPsychol. Behav. 1 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Крос Реф]
;