КОМЕНТАРИ: Уникално проучване. Следва студентите от първата година на университета, за да установят какъв процент се развива пристрастяване към интернет и какви рискови фактори могат да играят роля. Уникалният аспект е, че изследваните лица не са използвали Интернет преди записването си в колеж. Трудно за вярване. Само след една година училище малък процент са класифицирани като интернет зависими. Тези, които са развили пристрастяване към интернет, са били по-високи в обсесивната скала, докато са били по-ниски в оценките за тревожност и депресия.
Ключовият момент е интернет зависимостта причинен поведенчески и емоционални промени. От проучването:
- След пристрастяването им, наблюдавани са значително по-високи резултати за измерения на депресия, тревожност, враждебност, междуличностна чувствителност и психотизъм, което предполага, че това са резултати от разстройство на интернет пристрастяването.
- Не можем да намерим солиден патологичен предиктор за разстройство на интернет пристрастяването. Интернет пристрастяване разстройство може да доведе до някои патологични проблеми на зависимите по някакъв начин.
PLoS ONE 6 (2):e14703.Дой: 10.1371 / journal.pone.0014703
Guangheng Dong1*, Qilin Lu2, Хуей Джоу1, Суан Джао1
1 Катедра по психология, Нормален университет в Джъдзян, Джинхуа, Китайска народна република, 2 Институт по невроинформатика, Технологичен университет в Далиан, Далиан, Китайска народна република
абстрактен
История
Това изследване има за цел да оцени ролята на патологичните разстройства при разстройство на интернет пристрастяването и да идентифицира патологичните проблеми в IAD, както и да изследва психичното състояние на интернет наркоманите преди пристрастяването, включително патологичните черти, които могат да предизвикат разстройство на интернет пристрастяването.
Методи и заключения
Учениците 59 бяха измерени чрез Симптом CheckList-90 преди и след като бяха пристрастени към Интернет. Сравнение на събраните данни от Симптом контролен списък-90 преди пристрастяването към Интернет и данните, събрани след пристрастяването към интернет, илюстрираха ролята на патологичните разстройства сред хората с нарушение на интернет зависимостта. Обсесивно-компулсивното измерение бе намерено необичайно, преди да се пристрастят към интернет. След пристрастяването им се наблюдават значително по-високи резултати за измеренията на депресията, тревожността, враждебността, междуличностната чувствителност и психотизма, което предполага, че това са резултати от разстройство на интернет пристрастяването. Измеренията на соматизацията, параноидната идея и фобийната тревожност не се променят по време на периода на изследването, което означава, че тези измерения не са свързани с нарушение на интернет зависимостта.
Заключения
Не можем да намерим солиден патологичен предиктор за разстройство на интернет пристрастяването. Интернет пристрастяване разстройство може да доведе до някои патологични проблеми на зависимите по някакъв начин.
Цитиране: Донг G, Лу Q, Джоу Х, Джао X (2011) прекурсор или секвела: патологични нарушения при хора с нарушение на интернет зависимостта. PLOS ONE 6 (2): e14703. Дой: 10.1371 / journal.pone.0014703
Редактор: Джеръми Майлс, RAND Corporation, Съединени американски щати
Получено: юни 18, 2010; Приет: януари 27, 2011; Публикувано: февруари 16, 2011
Copyright: © 2011 Dong et al. Това е статия с отворен достъп, разпространявана съгласно условията на лиценза за приписване на Creative Commons, който позволява неограничено използване, разпространение и възпроизвеждане във всякакъв носител, при условие че първоначалният автор и източникът са кредитирани.
финансиране: Това изследване беше подкрепено от Националната научна фондация на Китай (30900405). Финансиращите организации не са имали никаква роля в дизайна на изследването, събирането и анализа на данни, решението за публикуване или изготвянето на ръкописа.
Конкурентни интереси: Авторите са заявили, че не съществуват конкурентни интереси.
* Електронна поща: [имейл защитен]
Въведение
Използването на интернет се е увеличило значително през последното десетилетие. Данни от Китайския информационен център за интернет мрежа (CNNIC) от юни 30, 2010 показаха, че 420 милиона души отиват онлайн, 58.0% от които варират между 10-29 години [1]. Нарастващият брой на интернет потребителите доведе до нарастване на процента на населението, засегнато от проблемната употреба на носителя, сега наричано разстройство на пристрастяването към интернет (IAD). IAD се превърна в сериозен проблем с психичното здраве не само в Китай, но изглежда често срещано разстройство, което се проявява в световен мащаб и заслужава включване в DSM-V [2], [3], В Германия 9.3% съобщават поне за едно отрицателно следствие от използването на интернет, особено пренебрегването на развлекателните дейности и проблемите със семейството / партньора, работата или образованието и здравето [4], Chou и Hsiao съобщиха, че честотата на интернет пристрастяването сред тайванските студенти е 5.9% [5], В допълнение, Ву и Джу съобщиха, че 10.6% от китайските студенти страдат от интернет пристрастяване [6], Южна Корея смята, че интернет зависимостта е един от най-сериозните проблеми на общественото здраве [2].
Разбирането на IAD е важно, защото се свързва с други психични заболявания, като патологично и натрапчиво поведение [7], Докладвано е, че широкото използване на интернет може да доведе до повишено ниво на психологическо възбуждане [8], което вероятно води до проблеми със здравето на онлайн потребителите [9], [10], Няколко проучвания твърдят, че основната психопатология на интернет зависимостта, включително депресия, социална тревожност и зависимост от вещества [11], [12], Въпреки че методологичните проблеми са възпрепятствали пълната сила на тези изследвания [13], Субектите на IAD (наричани по-нататък IADs) обикновено проявяват анормално поведение, като тревожност, депресия или изолация. Не е ясно обаче дали тези фактори са предшественици на IAD или последствия от IAD. Всъщност изследователите на МАД са изправени пред този спорен въпрос.
От гледна точка на клиничната психиатрия, профил на интернет наркомани може да включва лица, които имат едно или повече от следните измерения: депресия, биполярно разстройство, сексуално насилие и самота. Морахан-Мартин твърди, че е трудно да се определи причинно-следствената връзка между патологичните измерения и ЗВО и че пристрастяването към интернет може да е симптоматично за други нарушения (например, патологично поведение). [14], Когнитивно-поведенческият модел на МАД предполага, че психопатологията е дистална необходима причина за симптомите на ИАД (т.е. психопатологията трябва да присъства или трябва да е настъпила, за да се появят симптомите на вътрешноактивната интензивност) [15], Armstrong et al. изследва импулсивността и самочувствието като мерки за пристрастяване, показва, че самочувствието е по-добър, но не и абсолютен предиктор на интернет пристрастяването [16],. Тачър и Гуолам твърдят, че групите с висок риск свързват времето, разпределено онлайн с вълнение и независимост [17].
Интернет позволява на индивида да отключи личността си и да създаде персона, която може да бъде много различна от реалността [10], [18]. Привлекателността на медиума може да се отдаде на факта, че ограниченията в реалния живот могат да бъдат изолирани и че е възможно експериментиране с променени възприятия (напр. Изграждане на идеалния Аз). Хората с по-ниско самочувствие са свързани с увеличаване на часовете на използване на интернет, може би като форма за бягство. Шапира и др. вярват, че IAD е „неспособността на индивида да контролира използването на интернет, което от своя страна води до чувство на стрес и функционално увреждане на ежедневните дейности“ [7].
Всички тези изследвания предоставят ценна информация за разбиране на характеристиките на IAD. Те са изследвали моментното състояние на духа на хората, страдащи от споменатото разстройство на пристрастяването. Трудно е обаче да се определи причинно-следствената връзка между патологичните проблеми и IAD. Например кой от тези фактори е предшественик на пристрастяването или резултат от пристрастяване? От една страна, хората, проявяващи определено ниво на патологичен проблем, бяха известни с това, че лесно се пристрастяват към Интернет. От друга страна, IAD може да промени психическия статус на индивида и следователно да породи някакъв вид патологично разстройство. Хоризонталните изследвания не могат да обяснят ясно тази дилема. По този начин беше проведено проучване на географската дължина, за да се идентифицира причинно-следствената връзка.
В настоящото изследване използвахме методи за изследване на дължината, за да идентифицираме патологичните проблеми в IAD, както и да изследваме психичното състояние на IAD преди пристрастяването, включително патологичните черти, които могат да задействат IAD. Данните от контролен списък на симптомите-90 (SCL-90) са получени от субекти на 59 преди и след страданията им от вътреочната инхибиция. Смята се, че сравненията на данни преди IAD, нормалното използване на китайските хора и данните, събрани след IAD, могат да донесат полезна информация по тази тема.
Методи
Симптом Контролен списък SCL-90
SCL-90 [19] е инструмент за измерване на психологическия стрес и някои аспекти на психопатологията. Той съдържа изявления на 90, които описват физически и психически симптоми. Субектите бяха помолени да посочат количеството, което те бяха притеснени от всеки от симптомите през изминалата седмица по скалата на 5-точка Likert, варираща от „не изобщо“ (0) до „изключително“ (4). Прилагане на факторния анализ, Derogatis [19] са получили девет субкали или измерения от инструмента, който той маркира със соматизация (SOM), обсесивно-компулсивен (OC), междуличностна чувствителност (INT), депресия (DEP), тревожност (ANX), враждебност (HOS), фобична тревожност (PHOB) , параноидна идея (PAR), психотизъм (PSY) и допълнителни елементи (ADD). Висока оценка в дадено измерение показва висока експресия на съответния дистрес. Китайската версия на SCL-90, както беше адаптирана и тествана от Wang [20] и са широко използвани в проучвания и клинични мерки в Китай [21].
Онлайн тест за пристрастяване към интернет на Young
Онлайн тестът за пристрастяване към интернет на Йънг има 20 елемента, свързани с използването на интернет, включително психологическа зависимост, компулсивна употреба и оттегляне, както и свързаните с това проблеми в училище или работа, сън, семейство и управление на времето. За всеки елемент се избира степенуван отговор от 1 = „Рядко“ до 5 = „Винаги“ или „Не се прилага“. Смята се, че хората, отбелязали повече от 50, изпитват случайни или чести проблеми заради интернет. Хората, вкарали повече от 80, се смята, че причиняват значителни проблеми в живота им [22], В настоящото проучване участниците, получили повече от 80, бяха разглеждани като интернет наркозависими.
Избор на участник
През септември 2008, първокурсниците на 2132 бяха тествани с помощта на SCL-90. Данните са получени от 1024 (48%) жени и 1108 (52%) ученици. През септември 2009 г. всички те бяха тествани от онлайн теста за пристрастяване към интернет на Young. За да се контролира времето на излагане на участниците в Интернет, учениците, специализиращи софтуер, компютърна информация и свързани области, бяха изключени от проучването. По дефиниция на Йънг [9], а Общо 66 (12 жени) бяха оценени като интернет наркозависими в това проучване.
За да разберем дали тези студенти от 66 са пристрастени към интернет, когато току-що са влезли в университета (септември 2008), е оценена ретроспективна диагноза на тези интернет наркозависими. Седем ученици-мъже-зависими бяха изключени, защото техните съученици или преподаватели съобщиха, че са запознати с интернет, когато влязоха в университета. Това е, за да се гарантира, че всички промени са направени в първата година по предметите. Останалите студенти на 59 не бяха запознати с Интернет като първокурсници; Въпреки това, една година по-късно, те са били диагностицирани като пристрастени към интернет. Също така психичните състояния на тези 59 IAD бяха измерени с помощта на SCL-90 (септември 2009 г.). Първият тест на SCL-90 беше организиран от университета (Политиката на университета е да се знае психическата годност на всички студенти, когато постъпват в университета). Така че не бяха подписани формуляри за информирано съгласие. На втория път всеки субект подписа формуляр за информирано съгласие за изследването. Процедурата за изследване беше в съответствие с етичния принцип на Декларацията от Хелзинки от 1964 г. (Световната медицинска организация). Съветът за преглед на института на Нормалния университет в Джъдзян одобри процедурата за изследване.
Резултати
Тестовете за еднократна проба бяха проведени сред интернет-наркоманите на 59 и нормата на китайския народ. След това бяха проведени t-тестове с двойни проби между данните от SCL-90, събрани в 2008 и 2009 от тези 59 студенти. Таблица 1 показва средствата и стандартните отклонения на данните SCL-90, събрани в 2008 и 2009, както и нормите за китайските хора. Характеристиките на всяко измерение са показани в Фигура 1.
Фигура 1. Средни стойности на размерите на SCL-90 в различни групи.
Фигурата показва характеристиките на различните измерения в различните мерки. От тази цифра можем да видим, че INT, DEP, ANX, HOS и PSY се промениха силно между данните, събрани в 2008 и 2009. Въпреки това, SOM, OC и PHOB показаха малко промени.
Дой: 10.1371 / journal.pone.0014703.g001
Таблица 1. Средни стойности на размерите на SCL-90 в различни групи.
Дой: 10.1371 / journal.pone.0014703.t001
При сравнение, само OC в SCL-90 резултатите (2008) показват значително по-висок резултат в сравнение с нормата (Таблица 2). Установени са значителни разлики в размерите на OC, DEP, ANX и HOS, когато са сравнени SCL-90 резултатите (2009) и нормата. Резултатите в SCL-90 (2009) показаха значителни и нарастващи резултати за INT, DEP, ANX, HOS и PSY, в сравнение с резултатите в SCL-90 (2008) (Таблица 2).
Таблица 2. Резултати за сравнение между различните типове данни.
Дой: 10.1371 / journal.pone.0014703.t002
Дискусия
Психични състояния преди пристрастяване
Въз основа на сравнението откриваме, че оценките на студентите 59 са били по-ниски от нормата за повечето от размерите на SCL-90 преди пристрастяването им. Само оценката на OC (обсесивно-компулсивното) измерение сред IADs е значително по-висока от Norm. Резултатът подсказва, че хората показват повече поведение на организираната престъпност, преди да се пристрастят към интернет. Всъщност, зависимостта обикновено се определя като мозъчно заболяване, което се проявява като натрапчиво поведение, или принудително и продължително използване на вещество или поведение, дори ако потребителят счита, че е вредно [23]. Този резултат е в съответствие с проучването на Shapria, че IAD обикновено проявяват компулсивно поведение [7], Проучвания върху индивиди, страдащи от вещество [24] и тютюн [25] наркоманиите също се проявяват в поведението на OC. Следователно връзката между OC и IAD беше лесно потвърдена.
Когато хората станат зависими от интернет
Сегашните психични състояния на IADs могат да бъдат изследвани чрез сравняване на IAD09 и нормата. Резултатите показват, че оценките на OC, DEP, ANX и HOS в IADs са значително по-високи от нормата, което предполага, че учениците, страдащи от IAD, също страдат от гореспоменатите патологични проблеми. За SOM, INT, PHOB, PAR, PSY и ADD констатациите показват, че IAD не е свързана с тези размери. МВ същото време депресията и тревожността бяха доказани видове патологични проблеми, свързани с IAD в предишни проучвания [14], [16], Ето защо настоящото изследване подкрепя свързаните с тях констатации относно DEP и ANX. Предишни проучвания също така установиха, че враждебността е свързана с пристрастяването към интернет сред мъжете [26], Съобщава се, че враждебността предвижда стилове за справяне с избягването на бягство, както и употребата на вещества, предизвикана от известни знаци (напр. Отрицателни емоционални състояния и напрежение). [27], За подрастващите по-високата враждебност обикновено води до междуличностни конфликти и отхвърляне. Тъй като веществата стават по-малко достъпни за тях, интернет може да осигури виртуален свят, който да избяга от стреса от реалния свят [28].
Акценти на SCL-90 Резултати от 2008 и 2009
Сравнителните резултати между данните, събрани в 2008 и 2009, осигуряват психичните състояния в тези 59 интернет наркомани, които са се променили през годината. Резултатите за INT, DEP, ANX, HOS и PSY се промениха значително през тази година. Въпреки това резултатите за SOM, OC, PHOB и PAR не се променят значително, което предполага, че тези измерения не са свързани с IAD. Всъщност предишните проучвания показаха, че увреждането, предизвикано от IAD, като разстройства на настроението, нарушения на вниманието и зависимост от вещества са цитирани като съпътстващи заболявания [29], [30]. Като такива, когато съпътстващите заболявания се разглеждат заедно с IAD, резултатите от пациентите могат да бъдат значително подобрени [31].
Прекурсор или секвела
Характеристиките на размерите на SCL-90 в настоящото изследване могат да бъдат разделени на четири типа. Първо, SOM, PAR и PHOB не се променят значително преди и след пристрастяването си, което означава, че тези измерения не са нито предшественици, нито секвела на IAD. Казано по-просто, те не показаха никаква връзка с IAD. Второ, OC резултатът е много по-висок от нормата преди IAD и по този начин може да се счита за предиктор за IAD. Въпреки това, стойността на OC не се е променила значително в 2009, което може по някакъв начин да повлияе на надеждността на тази констатация. От една страна, резултатите показват, че OC може да бъде предиктор на IAD, тъй като показва по-висок резултат преди интернет зависимостта. Въпреки това, тъй като OC резултатът не се е променил значително в 2009, размерът на OC може да не е свързан с IAD. Като такива, ние не можем абсолютно да заключим, че сигурността на OC е предиктор на IAD.
Трето, преди да бъдат пристрастени към Интернет, оценките на DEP, ANX и HOS за студенти с IAD са по-ниски от нормата, което означава, че в тези измерения не е намерено нищо погрешно. По същество, тези размери не могат да бъдат категоризирани като предиктори на вътрешнофирмената оценка. Аслед тяхното пристрастяване, размерите отбелязаха висок и дори значително се увеличиха, което предполага, че DEP, ANX и HOS са резултати от IAD, а не прекурсори за IAD, Това откритие може да ни помогне да разберем по-добре причинно-следствената връзка между патологичните разстройства и IAD [15], [17]. TЧетвъртият тип, който се фокусира върху INT и PSY, показа, че тези измерения са нормални преди интернет зависимостта. Въпреки че техните резултати не са били значителни по отношение на нормата в сравнение с данните от SCL-90, събрани в 2009, се забелязва, че те се променят значително в 2009, както се вижда от сравнението между данните SCL-90, събрани в 2008 и 2009, Като такива, можем да заключим, че повишената оценка за INT и PSY измеренията са резултати от IAD.
Голям брой проучвания изследват предикторите на интернет пристрастяването. Удоволствие от комуникацията [5], импулсивност [32]и конкуренцията и сътрудничеството [33] са доказани предиктори на интернет пристрастяването. Повечето от тези изследвания акцентираха върху опита в използването на интернет и личностните черти, свързани с пристрастяването към интернет. Въпреки това, само няколко проучвания ясно изследват неговата причинно-следствена връзка с патологични нарушения. Резултатите от настоящото изследване могат да допринесат за разбирането ни за връзката между патологичните нарушения и интернет зависимостта. Следователно причинно-следствената връзка между патологичните нарушения и зависимостта от интернет трябва да бъде допълнително оценена от проспективни проучвания.
Ограничения и недостатъци
Резултатите от настоящото проучване разкриха няколко важни открития, които задълбочават нашето разбиране за патологичните разстройства на пристрастяването към интернет, но трябва да се имат предвид няколко ограничения. Първо, това изследване продължи една година. През тази година се случиха много неща, които биха могли да променят психическите състояния на човека. Така че е трудно да се направят заключения със 100 процента сигурност, че тези промени са свързани с IAD. Второ, SCL-90 е полезен инструмент за измерване на психичните състояния през последната изминала седмица, но не може да проследи процеса на промяна през по-дълъг период. Това изследване показва само статичните психични състояния на учениците преди и след пристрастяването им към Интернет. На трето място, броят на IAD е ограничен (59), при бъдещи изследвания трябва да се намерят повече участници, ако е възможно. Четвърто, използвахме нормата, но не данните от контролната група като ниво на сравнение. Това е така, защото е много трудно да се направи друг обширен изследовател като първата мярка в настоящото проучване. Използването на нормата като сравнително ниво е полезно и лесно.
Въпреки че има толкова много ограничения в това изследване, ние все още вярваме, че е ценно. Първо, по-трудно е да се контролират допълнителни променливи в дългосрочните проучвания, отколкото в експериментални изследвания, особено в проучвания с пациенти. Второ, настоящото изследване показа, че е трудно да се намери солиден предиктор за IAD, който е различен от предишните резултати от изследването. Тя разшири нашите познания за вътрешната одиторска служба.
Заключения
В обобщение, можем да открием, че няма твърди патологични предиктори за IAD. Въпреки че ОП може да се разглежда като едно измерение, остава, че тази констатация не може да бъде окончателно приключена. Напротив, нарушението на интернет зависимостта може да доведе до някои патологични проблеми за хората, които страдат от нея, въпреки че заключението все още се нуждае от повече подкрепа поради ограничаването на изследователския проект в настоящото изследване.
Авторски вноски
Замислени и проектирани експерименти: GD. Извършени са експериментите: GD HZ XZ. Анализирани са данните: GD XZ. Приложени реактиви / материали / инструменти за анализ: GD QL. Написах вестника: GD.
1. CNNIC (2010) 26th статистически доклад за развитието на интернет в Китай. На разположение: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html, Достъп до 2010 Oct 10.
2. Блок JJ (2008) Проблеми за DSM-V: Интернет пристрастяване. Am J Psychiatry 165: 306 – 307. Намерете тази статия онлайн
3. Flisher C (2010) Включване: преглед на интернет пристрастяването. J Paediatr Детско здраве 46: 557 – 559. Намерете тази статия онлайн
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, et al. Редовно и проблематично използване на интернет в свободното време в общността: резултати от немско проучване на населението. Cyberpsychol, Behav и Soc Netw .. В пресата. Намерете тази статия онлайн
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Пристрастяване към интернет, използване, удовлетворение и преживяване с удоволствие: казусът на студентите в Тайван. Comput Educ 35: 65–80. Намерете тази статия онлайн
6. Wu H, Zhu K (2004) Пътен анализ на свързани фактори, причиняващи смущения в интернет при студентите. Чин J Обществено здраве 20: 1363 – 1366. Намерете тази статия онлайн
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Проблемна употреба на интернет: предложени класификационни и диагностични критерии. Депресиране на тревожност 17: 207 – 216. Намерете тази статия онлайн
8. Донг G, Лу Q, Чжоу Х, Джао X (2010) Импулс инхибиране при хора с интернет пристрастяване разстройство: електрофизиологични доказателства от Go / NoGo проучване. Невроцити 485: 138 – 142. Намерете тази статия онлайн
9. Young KS, Роджърс RC (1998) Връзките между депресията и интернет зависимостта. КиберПсихол Поведение 1: 25 – 28. Намерете тази статия онлайн
10. Млад KS (1998) Интернет добавка: появата на ново клинично разстройство. КиберПсихол Поведение 1: 237 – 244. Намерете тази статия онлайн
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. (1998) Интернет парадокс: социална технология, която намалява социалното участие и психологическото благополучие? Психол 53: 1017 – 1031. Намерете тази статия онлайн
12. Huang C (2010) Използване на интернет и психологическо благополучие: мета-анализ. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241 – 249. Намерете тази статия онлайн
13. Rierdan J (1999) Връзка за депресия в интернет? Психол 54: 781 – 782. Намерете тази статия онлайн
14. Morahan-Martin J (2005) Злоупотреба с интернет: пристрастяване? разстройство? симптом? алтернативни обяснения? Soc Sci Comput Rev 23: 39 – 48. Намерете тази статия онлайн
15. Davis RA (2001) Когнитивно-поведенчески модел на патологична употреба в Интернет. Comput Human Behav 17: 187 – 195. Намерете тази статия онлайн
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Потенциални детерминанти на по-тежката употреба на интернет. Int J Hum Comput Stud 53: 537 – 550. Намерете тази статия онлайн
17. Тачър А, Goolam S (2005) Дефиниране на южноафриканския интернет „наркоман“: разпространение и биографично профилиране на проблемни интернет потребители в Южна Африка. S Afr J Psychol 35: 766 – 792. Намерете тази статия онлайн
18. Peng W, Liu M (2010) Зависимост от онлайн игри: предварително проучване в Китай. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329 – 333. Намерете тази статия онлайн
19. Derogatis LR (1975) Как да се използва контролен списък за симптоми (SCL-90) при клинични оценки. Nutley, NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Контролен списък за симптоми SCL-90. Шанхайска психофармакология 2: 68 – 70. Намерете тази статия онлайн
21. Zhang Z, Luo S (1998) Проучване на SCL-90 в китайски студенти. Чин J Ment Здраве 12: 77 – 78. Намерете тази статия онлайн
22. Млад KS (2009) Тест за пристрастяване към интернет. На разположение: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106, Достъп до 2010 Oct 10.
23. Лешнер AI (1997) Пристрастяването е мозъчно заболяване и има значение. Наука 278: 45 – 47. Намерете тази статия онлайн
24. Дейвис С, Картър JC (2009) Натрапчиво преяждане като нарушение на зависимостта: преглед на теорията и доказателствата. Апетит 53: 1 – 8. Намерете тази статия онлайн
25. Spinella M (2005) Принудително поведение при потребителите на тютюн. Addict Behav 30: 183 – 186. Намерете тази статия онлайн
26. Йен JY, Ko CH, Йен CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Коморбидните психиатрични симптоми на интернет зависимостта: дефицит на внимание и хиперактивност (ADHD), депресия, социална фобия и враждебност. J Adolesc Здраве 41: 93 – 98. Намерете тази статия онлайн
27. Маккормик РА, Смит М (1995) Агресия и враждебност в злоупотребяващи с вещества: връзката с моделите на злоупотреба, стила на справяне и задействането на рецидив. Addict Behav 20: 555 – 562. Намерете тази статия онлайн
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et al. (2008) Интернет пристрастяване: метасинтез на качествено изследване за десетилетието 1996-2006. Comput Hum Behav 24: 3027 – 3044. Намерете тази статия онлайн
29. Christensen MH, Orzack MH, Бабингтън ЛМ, Патсхауър CA (2001) Когато мониторът стане контролен център. J Psychosoc Nurs Ment Здраве Serv 39: 40 – 47. Намерете тази статия онлайн
30. Volkow ND (2004) Реалността на коморбидността: депресия и злоупотреба с наркотици. Биол Психиатрия 56: 714 – 717. Намерете тази статия онлайн
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Епидемиологични и клинични актуализации за нарушения на контрола на импулсите: критичен преглед. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 256: 464–475. Намерете тази статия онлайн
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Споделени предсказатели за младежки хазарт, употреба на наркотици и престъпност. Психол на пристрастения бин 19: 165 – 174. Намерете тази статия онлайн
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Проучване на потребителските преживявания като предиктори на пристрастяването към MMORPG. Comput Educ 53: 990 – 999. Намерете тази статия онлайн
;