Аномалии на кортикалната дебелина в края на юношеството с онлайн пристрастяване към игри (2013)

Коментари: Промените в мозъчната кора са свързани с пристрастяването. По-малко сиво вещество в инсулата и орбитофронталната кора силно корелира с тези, пристрастени към наркотици - и това е установено при интернет зависимите. Тези мозъчни промени корелират с по-лошо представяне при тестове, измерващи функцията на фронталната кора.

PLoS One. 2013; 8 (1): e53055. doi: 10.1371 / journal.pone.0053055. Epub 2013 Jan 9.

Юан К, Ченг П, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J.

източник

Научноизследователски център за науките за живота, Училище за науки за живота и технологии, Университет Сидиан, Сиан, Шанси, Китай.

абстрактен

онлайн игри пристрастеност, като най-популярният подтип на Интернет пристрастеност, привличаше все повече и повече внимание от целия свят. Структурните разлики в кортикалната дебелина на мозъка между подрастващите с онлайн игри пристрастеност и здравите контроли не са добре известни; нито е свързана с нарушената способност за когнитивен контрол. Магнитният резонанс с висока разделителна способност сканира от късното юношество с онлайн игри пристрастеност (n = 18) и контроли, свързани с възрастта, образованието и пола (n = 18).

Методът за измерване на кортикалната дебелина е използван за изследване на промените на кортикалната дебелина при индивиди с онлайн игри пристрастеност.

Задачата на Stroop с цветна дума беше използвана за изследване на функционалните последици от аномалиите на кортикалната дебелина.

Данни за изображения, разкрити всгъстена кортикална дебелина в лявата прецентрална кора, прекунеус, среден фронтален кортекс, долни темпорални и средни темпорални корти в късна юношеска възраст с онлайн игри пристрастеност; междувременно, кортикалните дебелини на лявата латерална орбитофронтална кора (OFC), инсула, езикова гируса, десния постцентрален гирус, енторгиналната кора и долната париетална кора.

Корелационният анализ показа, че кортикалните дебелини на левия прецентрален кортекс, precuneus и лингвален вирус се корелират с продължителността на онлайн игрите пристрастеност и кортикалната дебелина на OFC, свързана с нарушеното изпълнение на задачата по време на задачата с цветна дума Stroop при юноши с онлайн игри пристрастеност.

Резултатите от настоящото проучване предполагат, че аномалиите на кортикалната дебелина на тези региони могат да бъдат замесени в основната патофизиология на онлайн игрите пристрастеност.

Въведение

Като важен период между детството и зрелостта, юношеството е обхванато от промени във физическото, психологическото и социалното развитие [1], Сравнително незрялата когнитивна способност за контрол прави този период време на уязвимост и приспособяване и може да доведе до по-голяма честота на афективни разстройства и пристрастяване сред подрастващите [2], [3], [4], Като един от често срещаните проблеми с психичното здраве сред юношите в Китай, разстройството на интернет пристрастяването (IAD) в момента става все по-сериозно [5], [6], Онлайн пристрастяването към игри като най-важният подтип на IAD привлича все повече и повече внимание от целия свят и особено от източна Азия, например Китай и Корея. Юношите с пристрастяване към онлайн игри прекарват прекалено много време в игра на онлайн игри и не са в състояние да контролират своите прекомерни игрови навици, въпреки пагубните социални и емоционални последици, като например понижаване на работата и академичен провал [7], [8], [9], а в крайни случаи дори престъпни действия [10], Поради нарастващото си разпространение, IAD и пристрастяването към онлайн игри привличат научно внимание от академичните среди по целия свят [5], [6], [7], [8], [9], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18], За съжаление, в момента няма стандартизирано лечение на IAD поради липсата на ясно разбиране на механизмите, залегнали в основата на това заболяване [12].

За да се изследва невронната основа на онлайн пристрастяването към играта, бяха проведени възникващи невровизуални проучвания и подчертаха функционални аномалии при лица с онлайн игрови зависимости [19], Въз основа на анормалния метаболизъм на глюкозата в дясната орбитофронтална кора (OFC) и другите региони [20] и нива на наличност на допаминов D2 рецептор в стриатума [21] в групата за онлайн пристрастяване към игрите изследователите предположиха, че пристрастяването към онлайн игри може да има подобни психологически и невробиологични отклонения с пристрастяващи разстройства със и без вещество. В съответствие с това мнение, Ko et al. идентифицира невронните субстрати на стремеж към онлайн игри чрез разкриване на активирането на няколко мозъчни участъка в отговор на игралните сигнали в групата за онлайн игри за пристрастяване, като OFC, предната цигулирана кора (ACC), дорсолатералната префронтална кора (DLPFC) и парахипокампусът [22], [23], Проучванията за функционални изображения са открили възможните невронни механизми на пристрастяването към онлайн игри, но структурните ефекти на пристрастяването към онлайн игри върху мозъчната дебелина на късния юношески период не са добре известни [5], [24], Въпреки че морфометрията на базата на воксел (VBM) разкри дефицит на сивото вещество в ACC, DLPFC, OFC, инсула и лявата езикова звивка, допълнителната моторна зона (SMA) и мозъчният мозък при хората, пристрастени към онлайн игри [5], [24], този метод е особено податлив на разликите в регистрацията, степента на изглаждане и избора на шаблон за нормализиране [25], [26], Освен това, доколкото ни е известно, малко проучвания са разгледали досега аномалиите на кортикалната дебелина и нейната връзка с нарушението на когнитивния контрол при подрастващите с онлайн пристрастяване към игри.

Следователно методът за измерване на кортикалната дебелина, по-подходящ метод от VBM, е използван в настоящото проучване за изследване целостта на цитоархитектурата в кората в групата за онлайн пристрастяване към игри [27], [28], За да се интерпретира уместността на всички аномалии на кортикалната дебелина, възможните поведенчески последици от тези находки бяха изследвани чрез корелационния анализ между находките на кортикалната дебелина и поведенческите мерки. Предишни проучвания разкриха значителната връзка между структурните аномалии и продължителността на онлайн пристрастяването към игри [5], Освен това, изследователите са открили нарушената способност за когнитивен контрол при подрастващите с IAD, използвайки цветна дума Stroop задача [29], Следователно оценките на поведението в настоящото проучване са продължителността на онлайн пристрастяването към играта и изпълняването на цветна дума Stroop. Връзката на невроизобразяващите констатации с добре дефинираните поведенчески индекси, за които се знае, че са повлияни при онлайн пристрастяването към игрите, ще бъде допълнителен показател за важността на тези открития за зависимостта.

Методи и материали

2.1 Декларация за етика

Всички изследователски процедури бяха одобрени от подкомитета по човешки изследвания в Западен Китай и бяха проведени в съответствие с Декларацията от Хелзинки. Всички участници в нашето проучване дадоха писмено информирано съгласие.

2.2 Участници

Според модифицирания Young Diagnostic Questionnaire за Интернет пристрастяване (YDQ) критериите на Beard and Wolf [17], [30], 165 първокурсници и студенти от първокурсниците бяха проверени за осем месеца. Двадесет ученици с онлайн игрови зависимости са филтрирани и 18 юноши с онлайн игрови зависимости (мъже 12, средна възраст=19.4 ± 3.1 години, образование 13.4 ± 2.5 години) участва в нашето изследване, като изключваме двама играчи с лява ръка. В по-нататъшното ни проучване участваха само индивиди без лична или семейна история на психиатрични разстройства. За да се проучи дали има линейна промяна в мозъчната структура или не, продължителността на заболяването се оценява чрез ретроспективна диагноза. Помолихме субектите да си припомнят начина им на живот, когато първоначално са били пристрастени към тяхната главно онлайн игра, т.е. World of Warcraft (WOW), която е масово мултиплейърна онлайн ролева игра (MMORPG) от Blizzard Entertainment. Когато играят онлайн игра, играчите трябва да изграждат аватари във своя виртуален свят и много голям брой играчи си взаимодействат помежду си в рамките на един виртуален свят на играта. С абонатите на 9.1 милиона (12 милион в пика) към август 2012, WOW в момента е най-абонираният MMORPG в света и държи рекорда на Гинес за най-популярния MMORPG от абонатите (http://www.ign.com/articles/2012/10/04/mists-of-pandaria-pushes-warcraft-subs-over-10-million). За да гарантираме, че страдат от интернет пристрастяване, ги проверихме с критериите YDQ, модифицирани от Beard and Wolf. Ние също потвърдихме надеждността на самоотчетите от лицата за онлайн пристрастяване към игрите, разговаряйки с техните родители по телефона и съквартирантите и съучениците.

Осемнадесет здравословни контроли за възраст и пол (мъже 12, средна възраст)=19.5 ± 2.8 години, образование 13.3 ± 2.0 години) без лична или семейна история на психиатрични разстройства също участваха в нашето проучване. Според предишни проучвания [5], [22], избрахме здравословни контроли, които прекарваха по-малко от 2 часа на ден в Интернет. Здравословните контроли също бяха тествани с критериите YDQ, модифицирани от Beard and Wolf, за да се гарантира, че не страдат от онлайн пристрастяване към игри. Всички проверени набрани участници бяха местни десни китайци и бяха оценени чрез личен самоотчет и въпросник за ръководството на Единбург. Критерии за изключване и за двете групи бяха 1) съществуване на неврологично разстройство, оценено от Структурираното клинично интервю за диагностично и статистическо ръководство на психичните разстройства, четвърто издание (DSM-IV); 2) злоупотреба с алкохол, никотин или наркотици чрез скрининг на наркотици с урина; 3) бременност или менструация при жени; и 4) всяко физическо заболяване като мозъчен тумор, хепатит или епилепсия, както се оценява според клиничните оценки и медицинските данни. Скалата за безпокойство в Хамилтън (HAMA) и инвентаризацията на депресията на Бек-II (BDI) бяха използвани за оценка на емоционалните състояния на всички участници през предходните две седмици. По-подробна демографска информация е дадена в Таблица 1.

Таблица 1  

Тема демография за подрастващи с онлайн игрови зависимости (възрастов диапазон: 17 – 22 години) и контролни групи (възрастови граници: 17 – 21 години).

2.3 Поведенческо събиране на данни

Дизайнът на задачите за цветна дума Stroop беше реализиран с помощта на софтуер E-prime 2.0 (http://www.pstnet.com/eprime.cfm) според предишно проучване [31], В тази задача се използва блокчейн дизайн с три условия, т.е. конгруентност, несъответствие и почивка. Три думи, червено, синьо и зелено бяха показани в три цвята (червено, синьо и зелено) като конгруентни и несъответстващи стимули. По време на почивка в центъра на екрана се показа кръст и субектите бяха длъжни да фиксират очите си върху този кръст, без да реагират. Всички събития бяха програмирани в две серии с различни поредици от конгруентни и несъответстващи блокове. Всеки участник беше инструктиран да отговори на показания цвят възможно най-бързо чрез натискане на бутон върху полето за сериен отговор ™ с дясната си ръка. Натискането на бутони от показалеца, средния и пръстеновия пръст съответства на съответно червено, синьо и зелено. Участниците бяха тествани индивидуално в тиха стая, когато бяха в спокойно състояние. След първоначалната практика данните за поведението се събират два или три дни преди ЯМР сканиране.

2.4 MRI Придобиване на данни

Измерванията на магнитен резонанс бяха извършени на 3-T скенер (Allegra; медицинска система Siemens) в изследователския център Huaxi MR, болница в Западен Китай на университета Съчуан, Ченду, Китай. Получените изображения с висока разделителна способност 3D T1 са получени за измерване на кортикална дебелина със следните параметри: TR=1900 ms; ТЕ=2.26 ms; ъгъл на обръщане=90 °; в плоска матрична резолюция=256 × 256; филийки=176; полезрение=256 mm × 256 mm; размер на воксела=1 × 1 × 1 mm. Изображенията бяха прегледани от невролог за патологични находки.

2.5 анализ на данни за изображения

Преди анализа на кортикалната дебелина бяхме визуално проверили качеството на суровите данни за последващи тръбопроводи. Изображенията с изкривяване и артефакт бяха изключени. За щастие, нито един предмет не е премахнат според критериите. FreeSurfer 5.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) се използва за изчисляване на кортикалната дебелина от изображенията на структурния магнитен резонанс. Локалната дебелина на кората се измерва на базата на разликата между позицията на еквивалентни върхове в повърхността на пиалата и сиво-бялата материя. Накратко, церебралното бяло вещество беше сегментирано от изображенията, претеглени от T1 и беше оценен интерфейсът на сиво-бялото вещество. Бяха фиксирани топографски дефекти в сиво-бялата оценка, които след това бяха използвани като отправна точка за търсенето на алгоритъм за деформируема повърхност за повърхността на пиалата. Повърхността на границата на сиво-бялото вещество беше надута и разликите между субектите в дълбочината на жирите и люспите бяха нормализирани. Реконструираният мозък на всеки обект е деформиран и регистриран до средна сферична повърхност. За да се получат карти на разликата на кортикалната дебелина, данните бяха изгладени на повърхността с гаусово изглаждащо ядро ​​с максимум половин ширина на 10 mm. Поради факта, че резултатът от BDI е значително различен между двете групи, сравнението на регионалните вариации на кортикалната дебелина между групите е тествано чрез анализ на върха по върхове на ковариация (ANCOVA), включително BDI като ковариант. За да коригирате за няколко сравнения, p картите бяха прагови, за да се получи очаквана скорост на откриване (FDR) на 0.05. Определят се клъстери, състоящи се от върхове, показващи значително различни кортикални дебелини между групата за онлайн пристрастяване към игрите и контролните групи. Средната дебелина на клъстера беше извлечена и използвана за изчисляване на% разликата, за да се посочи величината на ефекта. За да се проучи връзката между находките на кортикалната дебелина и онлайн пристрастяването към игрите, в настоящото проучване е въведен анализ на корелацията на целия мозък между кортикалната дебелина и поведенческите оценки (т.е. съответно продължителността и грешките при отговор на Stroop). Пиковите стойности на клъстера, показващи значителна връзка с поведенческата информация (FDR, p<0.05) бяха извлечени и използвани за изчисляване на коефициентите на корелация. В настоящото проучване се фокусирахме върху мозъчните региони със значително различна дебелина на кората между пристрастяването към онлайн игрите и контролните групи.

Резултати

Резултатите ни показаха, че процентът на онлайн пристрастяване към игри е около 12.1% в нашето малко проучване на извадка. Според собствения си доклад за използването на Интернет, хората, свързани с онлайн игри, прекарват 10.2 ± 2.6 часа на ден и 6.3 ± 0.5 дни седмично за онлайн игри. Юношите с онлайн пристрастяване към игрите прекарват повече часове на ден и повече дни в седмицата в Интернет от контролните (p<0.005) (Таблица 1).

Резултати от поведенчески данни на 3.1

И двете групи показват значителен ефект на Stroop, при който времето на реакция е по-дълго по време на несъгласуваното от конгруентното състояние (онлайн игрова зависимост: 677.26 ± 75.37 срещу 581.19 ± 71.59 и контрол: 638.32 ± 65.87 срещу 548.97 ± 50.59; p<0.005). Групата за пристрастяване към онлайн игри е извършила повече грешки от контролната група по време на несъответстващо състояние (8.56 ± 4.77 срещу 4.56 ± 2.93; p<0.05), въпреки че забавянето на реакцията, измерено чрез реакционно време (RT) по време на несъответстващо състояние минус конгруентни условия, не се различава значително между тези две групи (98.2 ± 40.37 срещу 91.92 ± 45.87; p> 0.05).

Резултати от данни за изображения от 3.2

След контролиране на възрастта, образованието, пола, HAMA и BDI ефектите, имаше няколко региона със значително намалена кортикална дебелина при юноши с онлайн игрови зависимости в сравнение със здрави контроли, състоящи се от ляв страничен OFC (−9%), кора на инсула ( −10%) и езикова гируса (−10%), заедно с десния постцентрален израстък (−13%), ентеринална кора (−13%) и долна париетална кора (−10%) (Фигура 1). Освен това, увеличената кортикална дебелина в левия прецентрален кортекс (+ 14%), прекунеус (+ 13%), среден фронтален кортекс (+ 10%) и долна временна (+ 11%) и средни темпорални кортики (+ 11%) се наблюдава при юноши с онлайн игрови зависимости (Фигура 1).

Фигура 1  

Разлики в кортикалната дебелина при подрастващите с онлайн игрови зависимости в сравнение със здрави контроли.

Корковата дебелина на лявата прецентрална кора (r=0.7902, p=0.0001) и precuneus (r=0.7729, p=0.0002) е положително свързана с продължителността на пристрастяване при юноши с онлайн игрова зависимост (Фигура 2). Само лявата езикова вирус (r=-0.8102, p<0.0001) показа значително отрицателна корелация с продължителността на пристрастяването към онлайн игри (Фигура 2). Освен това, кортикалната дебелина на лявата OFC е обратно свързана с броя на грешките по време на несъответстващото състояние сред подрастващите с онлайн игрови зависимости (r=-0.5580, p=0.0161) (Фигура 3).

Фигура 2  

Резултатът от корелационния анализ между кортикалната дебелина и продължителността на онлайн пристрастяването към игрите в края на юношеството и онлайн пристрастяването към игрите.
Фигура 3  

Резултатите от анализа на корелацията между кортикалната дебелина и изпълнението на задачите на строй при юноши с пристрастяване към онлайн игри.

Дискусия

IAD е новооткрито състояние със загуба на контрол над използването на Интернет и привлече вниманието в световен мащаб [7], [9], [12], [13], [14], [15], [17], Според статистическите данни на Китайската младежка интернет асоциация (съобщение, направено на февруари 2, 2010), честотата на заболеваемост от IAD сред китайските градски младежи е около 14% и общо 24 милиона (http://edu.qq.com/edunew/diaocha/2009wybg.htm). Освен това ИАД доведе до отрицателни резултати в реалния социален живот и се превърна в основен източник на престъпността на подрастващите в Китай [8], [12], [13], [17], В резултат на това трябва да се обърне повече внимание на подрастващите с най-популярния подтип на IAD, т.е. пристрастяването към онлайн игри. Множество проучвания за функционални изображения са открили възможните невронни механизми на пристрастяването към онлайн игри и предполагат, че тя може да споделя подобни психологически и невробиологични отклонения с пристрастяващи разстройства със и без вещество [20], [21], [22], [23], За съжаление, аномалиите на кортикалната дебелина при подрастващите с онлайн игрови зависимости и връзката между нарушението на когнитивния контрол и разликите в кортикалната топография не са добре известни. Следователно целта на настоящото проучване е да се открият аномалии на кортикалната дебелина на късното юношество с онлайн пристрастяване към игри. В допълнение, изпълненията със задачи за цветна дума Stroop бяха избрани като оценка на поведението, за да се изследват функционалните последици от разликите в кортикалната дебелина. Надяваме се, че нашите открития могат да бъдат използвани за разработване на нови биомаркери за изображения, които ще подобрят разбирането, диагнозата и лечението на онлайн пристрастяването към игри.

Демографската информация показва, че хората, свързани с онлайн игрите, прекарват 10.2 ± 2.6 часа на ден и 6.3 ± 0.5 дни седмично за онлайн игри, което е значително повече от нормалните контроли (Таблица 1). Предишни проучвания разкриха, че нарушената когнитивна способност за контрол при подрастващите с онлайн пристрастяване към игри [29], [32], За да се потвърди нарушената способност за когнитивен контрол при подрастващите с онлайн игрови зависимости, в нашето изследване беше въведен тестът с цветна дума Stroop. В съответствие с предишни констатации [29], лицата за онлайн пристрастяване към игрите допуснаха повече грешки от контролната група по време на несъответстващото състояние. Нашите резултати показаха, че подрастващите с онлайн игрови пристрастявания показват нарушена когнитивна способност за контрол, измерена чрез теста за цветна дума Stroop. Резултатите от изображения демонстрират, че някои мозъчни региони, свързани с изпълнителна функция, показват намалена кортикална дебелина в групата за онлайн пристрастяване към игрите, като лявата странична OFC, инсулалната кора и енторгиналната кора; другите проявяват увеличена кортикална дебелина, като лявата прецентрална вирус, прекунеус и среден темпорален кортекс (Фигура 1). Освен това, корелационният анализ показа, че кортикалната дебелина на няколко региона е значително корелирана с продължителността на пристрастяване при юноши с онлайн игрова зависимост (Фигура 2), които бяха лявата прецентрална гируса, прекунеус и езиковият вирус. В допълнение, намалената кортикална дебелина на лявата OFC е свързана с нарушената когнитивна способност за контрол, измерена чрез задачата за цветна дума Stroop (Фигура 3). Констатациите тук демонстрират, че има кумулативен ефект от зависимостта от онлайн игри върху кортикалната дебелина на тези мозъчни региони. Връзката между находките на кортикалната дебелина и оценките на поведението може да подобри нашето разбиране за структурните ефекти на онлайн пристрастяването към игрите върху мозъка при подрастващите.

В настоящото изследване открихме намалена кортикална дебелина в лявата OFC (Фигура 1). OFC е силно ангажиран с функцията за възнаграждение и вземането на решения [33] видно от заключения от предишни проучвания за наркомания [34], Тази област е важна част от префронталната кора и има биологични връзки с решаващи подкортикални възли, свързани с ученето и възнаграждението, като базолатералната амигдала и нуклеус акауменс (NAc). Посредством тези връзки OFC е поставен по уникален начин да използва асоциативна информация, за да проектира в бъдеще и да използва стойността на възприеманите или очакваните резултати и в крайна сметка да ръководи решенията [33], Допълнителни доказателства от проучвания за зависимости към веществото, показващи структурни аномалии в OFC, стигат до заключението, че щетите в OFC са свързани с нарушена способност в контрола на импулсите и вземането на решения. [33], По отношение на дефицита в способността за вземане на решения при зависимите от наркотици, подрастващите с онлайн пристрастяване към игри също проявяват поведение, причинено от влошена ефективност при вземане на решения, т.е. постоянно натрапчиво поведение в интернет, независимо от осведомеността им за негативните резултати [12], [13], [35], Нещо повече, значителното съотношение между кортикалната дебелина на OFC и изпълнението на задачата по време на теста за цветна дума Stroop беше открито в нашето настоящо проучване (Фигура 3). Предишни проучвания за пристрастяване разкриха връзката между намесата на Stroop и относителния глюкозен метаболизъм в ОФК сред субекти, пристрастени към кокаин [36], Тази връзка между мозъка и поведението демонстрира, че ненормалната структура на OFC е свързана с нарушена изпълнителна функция сред подрастващите с онлайн пристрастяване към игри. Нашите резултати предоставиха повече доказателства за структурните промени в OFC при подрастващите с онлайн пристрастяване към игри.

Открихме и намалена кортикална дебелина на инсулата при юноши с онлайн игрови зависимости, което е в съответствие с предишно VBM проучване [24], Инсулата беше подчертана като регион, интегриращ интероцептивните състояния в съзнателни чувства и процеса на вземане на решения [37] и дисфункцията на инсулата може да доведе до ненормално вземане на решение [38], Напоследък беше установено, че пушачите с мозъчно увреждане, включително и инсулата, са по-склонни към нарушаване на зависимостта от тютюнопушенето, отколкото пушачите с мозъчно увреждане, изключено от инсулата [39], Бившите субекти се характеризираха с по-силната способност да се откажат от тютюнопушенето незабавно без рецидив и постоянното желание за пушене. Нашите резултати подсказват, че инсулата може да е критичен неврален субстрат при онлайн пристрастяването към игри. Освен това се наблюдава и по-тънка кортикална дебелина на дясната долна париетална лобула, постцентрална свинка и енторгинална кора (Фигура 1). Предишни проучвания показват, че долната париетална лобула е важна за инхибиторния контрол [40], изтласкано кокаиново желание [41] и игрово желание [22], За постцентралния вирус предишно изследване също открива повишена регионална хомогенност в постцентралния вирус при лица с IAD [42], В мозъчната тъкан на човека, допаминовият рецептор D4 (DRD4) е открит в ентериалната кора [43] и вариантите на рецепторите на DRD4 бяха свързани с търсенето на новости [44], Юношите демонстрираха поведение за търсене на новости и поемане на риск, което може да бъде свързано с прогресиране от първоначална злоупотреба до прогресивна зависимост към няколко лекарства [1], В съответствие с предишното проучване на VBM [24], установихме намалена кортикална дебелина на езиковата вирус при юноши с онлайн игрова зависимост. Предишни проучвания за пристрастяване показаха активиране в езиковата вирус по време на обработката на информация, свързана с лекарството [45], [46], В настоящото проучване предоставихме научни доказателства за по-тънка кортикална дебелина на долната париетална лобула, десния постцентрален вирус и ентеринната кора (Фигура 1). Очевидно са необходими повече усилия, за да се идентифицират точните роли на тези мозъчни региони в пристрастяването към онлайн игри.

Освен намалената кортикална дебелина, увеличената дебелина на кората на левия прекунеус е идентифицирана в нашето изследване (Фигура 1), което се свързва с визуални изображения, внимание и извличане на памет [47], Предишно онлайн проучване за пристрастяване към гейминг разкри активацията на прекунеуса за реактивност на гейм игрите [23], Освен това, активирането беше свързано с гейминг подтик, копнеж и тежест на онлайн игровата зависимост [23], Те предположиха, че precuneus се активира, за да обработва геймърския реплика, да интегрира извлечена памет и да допринесе за индуцираното с щека желание за онлайн игри [23], Освен това, в настоящото проучване са наблюдавани увеличени кортикални дебелини на долната темпорална кора и средната фронтална кора (Фигура 1). Долната темпорална кора [41] и средната фронтална кора [48] са се занимавали с копнеж, предизвикана от лекарски сигнали. Затова предположихме, че увеличената кортикална дебелина на прекунеуса, долната темпорална кора и средната фронтална кора при онлайн пристрастяването към игрите може да бъде свързана с желанието на игралния щек.

Повишената кортикална дебелина на прецентралната кора и средната темпорална кора също беше идентифицирана в настоящото проучване (Фигура 1). Предишни изследвания установяват, че човешкият мозък има способността да се преобразува, за да се приспособи към промените във външната среда или вътрешната среда [49], [50], [51], [52], Юношите с онлайн пристрастяване към игрите прекарват огромно количество време в он-лайн игри с години, ставайки удивително умели и точни в щракването с мишката и клавиатурата за клавиатура за по-добро взаимодействие на играча с предизвикателната среда по време на играта на WOW. Като се има предвид, че прецентралната кора е участвала главно в планирането и извършването на движения [53], [54], [55], [56] и структурните промени на средния темпорален кортекс, предизвикани от обучение в предишни VBM проучвания [51], [57], ние предполагаме, че промяната на кортикалната дебелина в тези области може да бъде свързана с процеса на придобиване на по-добри умения за надграждане от „новобранец“ до „напреднал играч“. Въпреки това, специфичните роли на по-дебелите региони при подрастващите с онлайн пристрастяване към играта изискват по-нататъшно проучване в бъдещи проучвания чрез използване на по-обширен дизайн.

Нашето проучване използва дизайн на напречно сечение и възниква въпросът дали тези разлики са били следствие или предпоставка на пристрастяването към онлайн игри. Въпреки че, корелацията с продължителността на резултатите от онлайн игровата зависимост може да покаже, че промяната на кортикалната дебелина на мозъчните региони в настоящото проучване са последици от онлайн пристрастяването към игрите, на този въпрос може да се отговори само чрез изследване на времевите характеристики на индуцирания опит пластичността се променя с помощта на надлъжен дизайн в бъдеще. Освен това са необходими повече познавателни измервания като награди, желание и задачи, свързани с паметта, за да се обяснят резултатите от настоящото проучване.

Заключение

Нашите резултати от образна диагностика разкриха намалена кортикална дебелина на лявата странична OFC, инсулална кора, лингвален вирус, десния постцентрален вирус, ентеринална кора и по-ниска париетална кора при подрастващи с онлайн игрална зависимост; обаче, кортикалните дебелини на левия прецентрален кортекс, прекунеус, среден фронтален кортекс, долни темпорални и средни темпорални кортики са увеличени. Корелационният анализ показа, че кортикалните дебелини на левия прецентрален кортекс, прекунеус и лингвален вирус се корелират с продължителността на онлайн игровата зависимост и кортикалната дебелина на OFC, корелиращи с нарушеното изпълнение на задачата по време на задачата с цветна дума Stroop при подрастващи с онлайн игрови зависимости , Резултатите от настоящото проучване предполагат, че аномалиите на кортикалната дебелина на тези региони могат да бъдат замесени в основната патофизиология на онлайн игровата зависимост.

Декларация за финансиране

Това проучване беше подкрепено от Проекта за Националната основна програма за основни изследвания и разработки (973) по грант № 2011CB707702 и 2012CB518501; Националната природонаучна фондация на Китай по грант № 30930112, 30970774, 60901064, 30873462, 81000640, 81000641, 81071217, 81101036, 81101108 и 31150110171; фундаменталните изследователски фондове за централните университети и програмата за иновации на знанието на Китайската академия на науките по грант № KGCX2-YW-129. Изпълнителите не са имали роля в проектирането на проучването, събирането и анализа на данни, решението за публикуване или подготовката на ръкописа.

Препратки

1. Кейси Б, Джоунс Р, Харе Т (2008) Юношеският мозък. Анали на Нюйоркската академия на науките 1124: 111-126. [PMC безплатна статия] [PubMed]
2. Steinberg L (2005) Когнитивно и афективно развитие в юношеството. Тенденции в когнитивните науки 9: 69-74. [PubMed]
3. Pine D, Cohen P, Брук J (2001) Емоционална реактивност и риск за психопатология сред подрастващите. ЦНС спектри 6: 27-35. [PubMed]
4. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) Траектории на емоционалното и когнитивно развитие на подрастващите: ефекти от секса и риск от употреба на наркотици. Анали на Нюйоркската академия на науките 1021: 363-370. [PubMed]
5. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L и др. (2011) Микроструктурни нарушения при юноши с нарушение на интернет зависимостта. PLoS ONE 6: e20708. [PMC безплатна статия] [PubMed]
6. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) Прекурсор или секвела: патологични нарушения при хора, страдащи от интернет зависимост. PLoS ONE 6: e14703. [PMC безплатна статия] [PubMed]
7. Young K (1999) Интернет зависимост: симптоми, оценка и лечение. Иновации в клиничната практика: Източник 17: 19-31.
8. Chou C, Condron L, Belland J (2005) Преглед на изследването на интернет пристрастяването. Преглед на образователната психология 17: 363-388.
9. Young K (2010) Интернет пристрастяване през десетилетието: личен поглед назад. Световна психиатрия 9: 91. [PMC безплатна статия] [PubMed]
10. Recupero PR (2008) Криминалистична оценка на проблемното използване на Интернет. Списание на Американската академия по психиатрия и право онлайн 36: 505-514. [PubMed]
11. Ko C, Hsiao S, Li G, Yen J, Yang M, et al. (2010) Характеристиките на вземането на решения, потенциалът за поемане на риск и личността на студентите с пристрастяване към Интернет. Психиатрични изследвания 175: 121-125. [PubMed]
12. Flisher C (2010) Включване: Преглед на зависимостта от Интернет. Официален вестник на педиатрия и детското здраве 46: 557-559. [PubMed]
13. Christakis D (2010) Интернет пристрастяване: епидемия от 21 век? BMC лекарство 8: 61. [PMC безплатна статия] [PubMed]
14. Aboujaoude E (2010) Проблемно използване на Интернет: преглед. Световна психиатрия 9: 85-90. [PMC безплатна статия] [PubMed]
15. Блок JJ (2008) Въпроси за DSM-V: Интернет пристрастяване. Американски вестник на психиатрията 165: 306-307. [PubMed]
16. Морахан-Мартин J, Шумахер P (2000) Честота и корелации на патологичното използване на Интернет сред студентите. Компютри в човешкото поведение 16: 13-29.
17. Young K (1998) Интернет зависимост: Появата на ново клинично разстройство. Киберпсихология и поведение 1: 237-244.
18. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. , (2012) Разпространението на патологичното използване на Интернет сред подрастващите в Европа: демографски и социални фактори. Пристрастяване. Doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed]
19. Yuan K, Qin W, Li Y, Tian J (2011) Интернет пристрастяване: Невровизуални находки. Комуникативна и интегративна биология 4: 637-639. [PMC безплатна статия] [PubMed]
20. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS и др. (2010) Променен регионален метаболизъм на церебрален глюкоза в интернет играта на свръхпотребители: A18f-флуородеоксиглюкоза Позитронно емисионно томографско изследване. ЦНС спектри 15: 159-166. [PubMed]
21. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW и др. (2011) Редуцирани стритални рецептори на допамин D2 при хора с интернет зависимост. NeuroReport 22: 407-411. [PubMed]
22. Ko С, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M, et al. (2009) Мозъчни дейности, свързани с желанието за онлайн игрални пристрастявания. Вестник на психиатричните изследвания 43: 739-747. [PubMed]
23. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF и др. , (2011) Мозъчни корелати на копнежа към онлайн игрите при излагане на реплика при субекти с пристрастяване към интернет игрите и в ремитирани субекти. Биология на зависимостта doi: 10.1111 / j.1369 – 1600.2011.00405.x. [PubMed]
24. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z и др. (2011) Аномалии в сивата материя в пристрастяването към Интернет: Изследване на морфометрия на базата на воксел. Европейски вестник по радиология 79: 92-95. [PubMed]
25. Jones DK, Symms MR, Cercignani M, Howard RJ (2005) Ефектът на размера на филтъра върху VBM анализите на DT-MRI данни. NeuroImage 26: 546-554. [PubMed]
26. Bookstein FL (2001) „Вокселна базирана морфометрия“ не трябва да се използва с несъвършено регистрирани изображения. NeuroImage 14: 1454-1462. [PubMed]
27. Fischl B, Дейл AM (2000) Измерване на дебелината на мозъчната кора на човека от изображения на магнитен резонанс. Производството на Националната академия на науките на Съединените американски щати 97: 11050-11055. [PMC безплатна статия] [PubMed]
28. Kühn S, Schubert F, Gallinat J (2010) Намалена дебелина на медиалната орбитофронтална кора при пушачи. Биологична психиатрия 68: 1061-1065. [PubMed]
29. Донг Г, Чжоу Х, Джао Х (2011) Мъжките интернет наркозависими показват нарушена способност за контрол на изпълнителната власт: Доказателство от цветна дума. Невронаучни писма 499: 114-118. [PubMed]
30. Брада K, Wolf E (2001) Модификация на предложените диагностични критерии за пристрастяване към интернет. Киберпсихология и поведение 4: 377-383. [PubMed]
31. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S, et al. (2006) Ефект от тютюнопушенето върху префронтална кортикална функция при непредвидени пушачи, изпълняващи задачата Stroop. Neuropsychopharmacology 32: 1421-1428. [PMC безплатна статия] [PubMed]
32. Cao F, Su L, Li T, Gao X (2007) Връзката между импулсивността и интернет зависимостта в извадка от китайски юноши. Европейска психиатрия 22: 466-471. [PubMed]
33. Schoenbaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Орбитофронтална кора, вземане на решения и наркомания. Тенденции в невронауките 29: 116-124. [PMC безплатна статия] [PubMed]
34. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Префронтални отговори на лекарствени намеци: неврокогнитивен анализ. Nature Neuroscience 7: 211-214. [PMC безплатна статия] [PubMed]
35. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Импулсно инхибиране при хора с нарушение на интернет зависимостта: електрофизиологични данни от Go / NoGo проучване. Невронаучни писма 485: 138-142. [PubMed]
36. Goldstein R, Volkow N (2002) Пристрастяване към наркотици и нейната невробиологична основа: доказателства за невроизобразяване на участието на предния кортекс. Американски вестник на психиатрията 159: 1642-1652. [PMC безплатна статия] [PubMed]
37. Critchley HD, Wiens S, Rotshtein P, hman A, Dolan RJ (2004) Невронни системи, поддържащи интероцептивната информираност. Nature Neuroscience 7: 189-195. [PubMed]
38. Paulus MP, Stein MB (2006) Островен оглед на безпокойство. Биологична психиатрия 60: 383-387. [PubMed]
39. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A (2007) Увреждането на инсулата нарушава пристрастяването към тютюнопушенето. наука 315: 531-534. [PubMed]
40. Garavan H, Ross T, Murphy K, Roche R, Stein E (2002) Неотделими изпълнителни функции в динамичния контрол на поведението: инхибиране, откриване на грешки и корекция. NeuroImage 17: 1820-1829. [PubMed]
41. Grant S, London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X, et al. (1996) Активиране на веригите на паметта по време на търсенето на кокаин. Производството на Националната академия на науките на Съединените американски щати 93: 12040-10245. [PMC безплатна статия] [PubMed]
42. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. (2010) Повишена регионална хомогенност при нарушение на зависимостта от интернет: изследване за състояние на функционално магнитно резонансно състояние в покой. Китайско медицинско списание 123: 1904-1908. [PubMed]
43. Primus RJ, Thurkauf A, Xu J, Yevich E, Mcinerney S, et al. (1997) II. Локализация и характеризиране на свързващите места на допамин D4 в мозъка на плъхове и хора чрез използване на новия лиганд, селективен за D4 рецептор [3H] NGD 94 – 1. Вестник по фармакология и експериментална терапия 282: 1020-1027. [PubMed]
44. Schinka J, Letsch E, Crawford F (2002) DRD4 и търсене на новости: Резултати от мета-анализи. Американско списание за медицинска генетика 114: 643-648. [PubMed]
45. Gilman JM, Hommer DW (2008) Модулация на мозъчната реакция на емоционални образи чрез алкохолни сигнали при пациенти, зависими от алкохол. Биология на зависимостта 13: 423-434. [PubMed]
46. David SP, Munaf MR, Johansen-Berg H, Smith SM, Rogers RD, et al. (2005) Вентрална стриатум / ядро ​​активира активирането към изобразените сигнали, свързани с тютюнопушенето при пушачи и непушачи: функционално изследване за магнитно резонансно изображение. Биологична психиатрия 58: 488-494. [PubMed]
47. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Precuneus: преглед на неговата функционална анатомия и корелации в поведението. Мозък 129: 564-583. [PubMed]
48. Kilts CD, Schweitzer JB, Quinn CK, Gross RE, Faber TL и др. (2001) Неврална активност, свързана с копнеж към наркотици при кокаиновата зависимост. Архиви на обща психиатрия 58: 334-341. [PubMed]
49. Maguire EA, Gadian DG, Johnsrude IS, Good CD, Ashburner J и др. (2000) Свързани с навигацията структурни промени в хипокампата на таксиметровите шофьори. Производството на Националната академия на науките на Съединените американски щати 97: 4398-4403. [PMC безплатна статия] [PubMed]
50. Maguire EA, Woollett K, Spiers HJ (2006) Лондонски таксиметрови шофьори и шофьори на автобуси: структурен ЯМР и невропсихологичен анализ. Морско конче 16: 1091-1101. [PubMed]
51. Draganski B, Gaser С, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, et al. (2004) Невропластичност: промени в сивата материя, предизвикани от тренировка. природа 427: 311-312. [PubMed]
52. Май А (2011) Структурната пластичност в мозъка на възрастния зависи от опита. Тенденции в когнитивните науки 15: 475-482. [PubMed]
53. Karni A, Meyer G, Rey-Hipolito C, Jezzard P, Adams MM, et al. (1998) Придобиването на квалифицирани двигателни характеристики: бързи и бавни промени, обусловени от опита в първичната моторна кора. Производството на Националната академия на науките на Съединените американски щати 95: 861-868. [PMC безплатна статия] [PubMed]
54. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousmäki V, Hari R (1997) Включване на първичната моторна кора в моторните изображения: невромагнитно изследване. NeuroImage 6: 201-208. [PubMed]
55. Rao S, Bandettini P, Binder J, Bobholz J, Hammeke T, et al. (1996) Връзка между скоростта на движение на пръста и промяна на функционалния магнитен резонанс в първичната моторна кора на човека. Вестник за церебрален кръвен поток и метаболизъм 16: 1250-1254. [PubMed]
56. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) Както първичната моторна кора, така и допълнителната моторна зона играят важна роля в сложното движение на пръста. Мозък 116: 1387-1398. [PubMed]
57. Бойк J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel С, May A (2008) Промени в мозъчната структура, предизвикани от обучението при възрастните хора. Списанието за невронауката 28: 7031-7035. [PubMed]