Разработване и валидиране на инвентаризацията за пристрастяване към смартфони (SPAI) (2014)

PLoS One. 2014 юни 4; 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.

Лин YH1, Чанг LR2, Ли ЙХ3, Tseng HW4, Куо ТБ5, Chen SH6.

абстрактен

Цел

Целта на това проучване е да се разработи самостоятелно прилаган мащаб, базиран на специалните характеристики на смартфона. Беше демонстрирана надеждността и валидността на инвентаризацията за пристрастяване към смартфони (SPAI).

Методи

Общо 283 участници бяха наети от 2012 до юли 2013, за да попълнят набор от въпросници, включително 26-артикула SPAI, модифициран от китайската скала за интернет пристрастяване и въпросник за фантомни вибрации и синдром на звънене. Имаше 260 мъже и 23 жени, на възраст 22.9 ± 2.0 години. За да се провери надеждността и валидността на ИСПАНА, бяха проведени проучвателни факторни анализи, тест за вътрешна съгласуваност, тест-тест и корелационен анализ. Изследвани са и корелации между всяка подскала и фантомна вибрация и звънене.

Резултати

Анализът на изследователския фактор даде четири фактора: компулсивно поведение, функционално увреждане, отнемане и толерантност. Надеждността на теста и повторното тестване (вътрешнокласови корелации = 0.74–0.91) и вътрешната консистенция (α на Кронбах = 0.94) бяха задоволителни. Четирите подскали са имали умерена до висока корелация (0.56–0.78), но не са имали или са с много ниска корелация с фантомни вибрационни / звънещи синдроми.

Заключение

Това проучване е доказателство, че SPAI е валиден и надежден инструмент за скрининг за самостоятелно изследване на пристрастяването към смартфоните, Фантомните вибрации и звънене могат да бъдат независими обекти на пристрастяване към смартфони.

Цифри

Цитат: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ, et al. (2014) Разработване и валидиране на инвентаризацията за пристрастяване към смартфони (SPAI). PLOS ONE 9 (6): e98312. Дой: 10.1371 / journal.pone.0098312

Редактор: Джеръми Майлс, Корпорация за изследвания и развитие, Съединени американски щати

Получени: Октомври 18, 2013; Прието: Април 30, 2014; Публикувано на: Юни 4, 2014

Copyright: © 2014 Lin et al. Това е член с отворен достъп, разпространяван съгласно условията на Лиценз за приписване на Creative Commons, която позволява неограничено ползване, разпространение и възпроизвеждане във всякакъв носител, при условие че първоначалният автор и източникът са кредитирани.

финансиране: Тези автори нямат подкрепа или финансиране, за да докладват.

Конкурентни интереси: Авторите са заявили, че не съществуват конкурентни интереси.

Въведение

Прекалената употреба на смартфони се очерта като значителен социален проблем с нарастващата популярност на смартфона. „Пристрастяването към смартфона“ може да се разглежда като една от формите на технологични пристрастявания. Грифитс [1] оперативно дефинира технологичните зависимости като поведенческа зависимост, която включва взаимодействие човек-машина и е нехимична по природа. Подобен модел на поведение, интернет пристрастяване, е категоризиран като тип „съпътстващо и пристрастяващо разстройство“ в диагностично и статистическо ръководство за психични разстройства, 5th edition (DSM-5) [2], Вероятно е неактивните зависимости да се концептуализират от диагностичните критерии за установените пристрастявания на веществата, за да осигурят както био-психо-социален контекст, така и насока за цялостен модел на зависимост [3], [4]. Например, идентифицирахме пет фактора, т.е. толерантност, отнемане, компулсивни симптоми, управление на времето и междуличностни и здравословни проблеми при пристрастяването към интернет [5].

Смартфонът обслужва не само преносимите функции на "телефон", камера, игра и мултимедийни плейъри, но и хиляди мобилни приложения (приложение) с наличен интернет. По този начин някои симптоми на пристрастяването към смартфоните могат да се различават от тези в интернет пристрастяването. Едно скорошно проучване изследва шест фактора в пристрастяването към смартфоните [6]. Той предлага, че пристрастяването към смартфони трябва да бъде концептуализирано като многоизмерна конструкция. В това проучване обаче обхватът на възрастта на субектите е относително широк (от 18 до 53 години) и преобладават жените [6], Освен това, дефиницията на „толерантност“ и „оттегляне“ в предишното проучване [6] не е идентичен с този в DSM [2], По различен начин, интернет зависимостта е добре известна като най-разпространена сред студентите от колежа, мъжкият пол е един от важните рискови фактори. [7]и често съжителстват с злоупотреба с вещества [8], Повече психометрично тестване е оправдано, за да се тества конструктивната валидност на инструментите за пристрастяване към смартфони.

Фантомните вибрации и звъненето на мобилните телефони, прекъсващо схващане, че мобилният телефон се възприема като вибриращ и звъни, когато не е, са преобладаващи халюцинации в общото население. Нашето предишно надлъжно проучване показа, че двата синдрома са свързани със стрес по време на медицинско обучение и тежките фантомни вибрации и звънене са свързани с тревожност и депресия. [9], Въпреки това, връзката между двата нови феномена на мобилния телефон, т.е. „фантомни вибрации / звънене“ и „пристрастяване към смартфон“, е неизвестна.

Целта на това проучване беше да се разработи самоуправляема скала въз основа на характеристиките на пристрастяването към интернет и характеристиките на смартфона и да се идентифицират зависимите от смартфоните. Ние предположихме, че пристрастяването към смартфони има много аспекти, подобни на тези на пристрастяването към интернет и пристрастяването към вещества, като толерантност, оттегляне, компулсивно поведение и нарушение на ежедневните функции. Инвентаризацията за пристрастяване към смартфони (SPAI) е специално проектирана на базата на скалата за пристрастяване към интернет в Чен (CIAS) с добре организираната си петфакторна структура. Това проучване изследва надеждността и проверява конструктивната валидност на новосъздадения инвентар за пристрастяване към смартфони.

Методи

Участниците

Общо 283 млади възрастни бяха наети от катедрата по електротехника и катедра "Компютърна и комуникационна техника" на два университета в Северна Тайван през декември 2012 до юли 2013. Стратегията за набиране на персонал се основава на потенциално по-високата степен на проникване на смартфоните сред тези студенти. Всички студенти с смартфони участваха в това проучване. От тях 260 са мъже, а 23 са жени, с възрастта 22.9 ± 2.0. Проучването е одобрено от институционалния прегледен съвет на Националната университетска болница в Тайван, който отменя необходимостта от писмено информирано съгласие от участниците, тъй като данните са анализирани анонимно. Всички клинични изследвания са проведени в съответствие с принципите, изложени в Декларацията от Хелзинки.

Развитие на ИСПАНИЯ

Двама квалифицирани психиатри, Лин и Чанг, с опит в разстройство, свързано с веществото и пристрастяване към интернет, промениха скалата за интернет пристрастяване на 26 (CIAS) за оценка на зависимостта от смартфона. Психометричното изследване на модифицираната версия на CIAS е проведено от Лин с разрешението на Chen, в което пет субшкали са идентифицирани чрез проучвателен факторен анализ [5], Терминът „Интернет“ е променен на „смартфон“. Китайската версия на мярката беше финализирана от експертна група. Окончателните ревизии включват следното: (1) Позиция 4 и 6 бяха заменени със семантично подобен артикул 2 и 3 на 12-въпросника Въпросник за използване на клетъчния телефон [10], тъй като оригиналният елемент не може да има смисъл, като просто използва „използване на смартфон“, за да замести „използване на интернет“ (2). Поради уникалността на използването на смартфон, т. 21, т.е. „разглеждане на смартфон при пресичане на улицата; бъркане със смартфона на човек, докато шофирате или чакате, и доведоха до опасност “бе добавено в края на скалата (3). За точка 23 изречението беше модифицирано от оригиналното „Имам навика да спя по-малко, така че повече време в мрежата“. като „Имам навик да използвам смартфон и качеството на съня и общото време на сън намаляват.“ (4) За т. 25 изречението беше модифицирано от оригиналното „Не успявам да ям ястия в обичайното време, защото използвам Интернет“ Ревизиите (3) и (4) бяха в съответствие с характеристиката на преносимостта на смартфона, различавана от „Традиционно“ използване на Интернет чрез компютър. Участниците бяха помолени да оценят елементи по 4-степенна скала на Ликерт, 1 = категорично несъгласен ”, 2 =„ донякъде несъгласен ”, 3 =„ донякъде съгласен ”и 4 =„ силно съгласен, така че общата оценка на SPAI варира от 26 до 104.

Въпросник за фантомни вибрации и звънене

Въпросникът просто заявява: „За да избегнем повлияването на респондентите, ние ви молим да участвате в проучване за мобилните телефони.“ Въпросите включват дали респондентът е изпитал фантомни вибрации и звънене през предходните три месеца. [9], [11], За онези, които съобщават за фантомни вибрации или звънене, ние също попитахме колко притеснителни са те по скалата на Likert от четири точки, т.е. 1 = „без фантомни вибрации / звънене“, 2 = „изобщо не притеснява“ , 3 = „досаден“ или „много досаден“ според предходното изследване на подход за измерване [9].

Статистически анализ

Всички статистически тестове бяха проведени с помощта на SPSS версия 15.0 за Windows (SPSS, Чикаго, IL, САЩ). Бяха проведени описателни статистически данни за общата извадка, за да се покажат демографските характеристики на участниците. Конструктивната валидност на SPAI беше изследвана чрез анализ на проучвателния фактор, като се използва метод за оценка на факторинг на основен компонент и косо промаксно въртене. Графиката на сипеите от подредени собствени стойности на корелационна матрица е използвана за определяне на подходящия брой извлечени фактори. За определяне на елементите за всеки фактор се използва коефициент на натоварване> 0.30. Изчислени са вътрешнокласни корелации за надеждността на теста и повторното тестване, а алфа на Кронбах е изчислена за вътрешната консистенция. Демонстрирани са корелациите на Пиърсън между субскалите (фактори) и фантомните вибрации / звънене.

Резултати

Факторна структура на ИСПАНИЯ

Общият брой на SPAI в това проучване варира от 26 до 82 (средно: 51.31 ± 11.77). Резултатите от факторния анализ са показани в Таблица 1, Бяха извлечени четири фактора със собствени стойности, превишаващи 1, заедно обясняващи 57.28% от цялата скала. Общата адекватност на вземането на проби от скалата на 26 е тествана с използване на Kaiser-Meyer-Olkin и е докладвана висока стойност на 0.93. Най- p- стойността на теста на Бартлет е по-малка от 0.001, което показва, че факторният анализ е подходящ.

умалените снимки

Таблица 1. Факторен анализ за инвентаризация на пристрастяването към смартфони (SPAI).

Дой: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Вътрешна консистенция и надеждност на тест-повторно тестване

Алфата на Кронбах за общата скала е 0.94, а за четирите фактора „компулсивно поведение“, „функционално увреждане“, „отнемане“ и „толерантност“ са съответно 0.87, 0.88, 0.81 и 0.72. Също така наехме 85 участници, за да проверим двуседмичната надеждност на тестовите повторни тестове (корелации в рамките на класа) на SPAI и неговите 4 подскали, което доведе до 0.80-0.91p

Корелации между пристрастяването към смартфона и фантомните вибрации / звънене

Таблица 2 разкрива, че четирите субкали на SPAI са имали умерена до висока междуфакторна корелация (0.56 – 0.78). Фантомните вибрации не са показали значима корелация с никаква подскала на SPAI. Фантомното звънене имаше много ниска корелация с „компулсивно поведение” и „функционално увреждане”, но нямаше връзка с „оттегляне” или „толерантност”.

умалените снимки

Таблица 2. Корелации, средства и стандартни отклонения за субшкали на инвентаризацията за пристрастяване към смартфони (SPAI) и синдрома на фантомните вибрации / звънене.

Дой: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

Дискусия

Разработихме SPAI въз основа на CIAS и установихме неговата четири-факторна структура: натрапчиво поведение, функционално увреждане, оттегляне и толерантност чрез проучващ факторен анализ. ОПроучванията на Ур показват, че пристрастяването към смартфоните има няколко аспекта, подобни на тези на свързаното с веществото и пристрастяващо разстройство в DSM-5. Тези субкали показват добра вътрешна съгласуваност и приемлива 2-седмична надеждност на тест-повторно тестване. Смартфонът има предимствата на интернет свързаност, преносимост и комуникация в реално време. Симптомите на пристрастяването към смартфона могат да се различават от тези в интернет пристрастяването [5] или „проблемна употреба на мобилен телефон“ [10], Например елемент 25 „Не мога да имам храна без смартфон“, модифициран от оригиналния артикул, принадлежал към фактора „проблеми с управлението на времето“ в CIAS, беше класифициран като симптоми на отнемане в SPAI.

„Натрапчивото поведение“ се разглежда като ядрото на пристрастяването и се измерва широко при хора с алкохолна зависимост [12] и интернет пристрастяване [13], Елементът 7, „Въпреки че използването на смартфон оказва отрицателно въздействие върху междуличностните ми отношения, времето, прекарано в интернет, остава нередуцирано“, като най-високото факторно натоварване в натрапчивото поведение обхваща два симптома, най-свързани с проблема при вземането на решения в предишното изследване използване на проблемни мобилни телефони [10]. Той демонстрира, че натрапчивата употреба на смартфон не може да бъде спряна дори когато пристрастените хора осъзнават негативните последици. „Натрапчивото поведение“ в SPAI включва елементите на четирите фактора, толерантност, оттегляне, принуда и междуличностни и здравни проблеми в оригиналния CIAS. Тези елементи също обхващат едни и същи елементи в „Нарушения в ежедневния живот“, „Положително очакване“, „Оттегляне“, „Прекалена употреба“, „Толерантност“, но нито един елемент в „Връзки, ориентирани към киберпространството“ на Скалата за пристрастяване към смартфони (SAS) [6], Това предполага не само промяната на симптомите от компютърно към смартфон, но и потенциал за по-нататъшно класифициране в различни образци.

"Функционално увреждане" включва (1) четири от пет идентични елемента на функционално увреждане във въпросника за използване на проблемния клетъчен телефон, (2) три елемента, свързани с проблеми със съня, получени от "проблем с управлението на времето" в CIAS и (3) позиция 24 „Увеличаване на времето за смартфон“ и „постигане на същото удовлетворение, както преди“. Акцентът на проблемите, свързани със съня, е в съответствие с връзката между вечер и принудително използване на Интернет в предишните ни изследвания [13], Епидемиологичното проучване показа не само самата употреба на интернет, но и „екранното време“ влияе на съня [14]Физиологичното проучване уточнява, че сините светодиоди влияят върху циркадната система [15], Доказателствата обясняват по същия начин в пристрастяването към смартфоните. Две неща, 12 и 24, имаха кръстосано натоварване в „функционално увреждане“ и „натрапчиво поведение“. Тъй като симптомите на пристрастяването към смартфоните могат да причинят „функционално увреждане“, съществуваха кръстосани натоварвания.

Позиция 2, 4 и 16 от шестте елемента в „изтегляне“ са получени от едни и същи позиции за изтегляне в CIAS. Точката 2 и 4 съответстваха също на позицията 19 и 23 на фактора на изтегляне в SAS. Освен това, елементът 25 е подобен на съответния елемент „Привеждане на моя смартфон в тоалетната, дори когато бързам да отида там“ в SAS. Той описва уникален симптом на изтегляне на смартфон поради неговата преносимост. В т. 14, „окото” също се представя в SAS, но се подчертава връзката с социалната мрежа. Добре известно е, че пациентът с алкохолна зависимост преминава през сутрин оттегляне, следователно се нуждае от напитка като „отварачка за око”[16], Благодарение на преносимостта на смартфона и достъпността до интернет, „отварящото око” е важен и по-чест симптом на оттегляне при пристрастяването към смартфоните. Елементът 19 „усещайки желанието да използвам моя смартфон веднага след като спрях да го използвам“ има кръстосано зареждане между „функционално увреждане“ и „оттегляне“. Като цяло, симптомите на абстиненция на веществото не се появяват „веднага след като са го спрели“. Предпочитахме този елемент в „изтегляне“, като се има предвид този специален симптом за изтегляне при използване на смартфони.

Факторът „толерантност” има три позиции в ИСПАНИЯ, но натоварването на фактора е много високо в първите две позиции. Толерантността беше определена като изразходване на все повече и повече време за използване на смартфони, което беше същата концепция за толерантност в DSM [2] но различно от определението „винаги се опитва да контролира използването на смартфон, но винаги не успява да го направи“ в SAS [6], Въпреки това е много интересно, че факторът на толерантност има най-ниската собствена стойност както в SPAI, така и в SAS [6], Трябва да се обърне внимание на различните представяния на толерантност в смартфона от интернет пристрастяването или употребата на вещества. От самото начало на използването на смартфоните хората са разменяли все повече и повече информация в своята социална мрежа. Подобно на хора с тежка употреба на канабис, които като цяло не са наясно с развиването на толерантност [17]симптомите на толерантност при пристрастяването към смартфони могат да бъдат рядко идентифицирани. Толерантността може да бъде трудно да се определи, като се вземе само историята, когато използваното вещество се смеси с други вещества [17], Всички участници в проучването използват смартфон и интернет в компютъра, например могат да се логват в социалната мрежа по два начина. По този начин, толерансът трябва да се докладва от странична информация, като например елемент 1, т.е., "казах ми повече от веднъж, че прекарах много време на смартфон." Въпреки това, като втори преобладаващи симптоми при проблемна употреба на мобилен телефон в предишни епидемиологични „толерантност” може да разграничи тези, които са имали функционално увреждане, причинено от използването на клетъчен телефон от тези, които нямат функционално увреждане [10]. Доказателствата показват, че толерантността е значим симптом. Коефициентът на толерантност има най-малко (четири) елемента в оригиналния CIAS [5]и имаше относителна липса на понятието „значително намален ефект при продължително използване на една и съща сума“, което също е важен аспект на толерантността в DSM [2], При следващото преразглеждане концепцията трябва да бъде добавена.

Ние предложихме фантомните вибрации и синдрома на звънене на смартфоните да са независими единици на пристрастяването към смартфоните, основано на много ниската корелация. Дори в шестфакторната структура в SAS, фантомното звънене не може да се класифицира по никакви фактори.

В сравнение с предишното проучване [6]Има три основни предимства на това проучване. Първо, участниците бяха мъже преобладаващи студенти, които са най-рисковата група по същество и интернет зависимостта [7], Второ, четирите факторната структура на SPAI е по-съгласувана с четирите компонента, т.е. прекомерно използване, оттегляне, толерантност и отрицателни последици, че всички варианти на интернет пристрастяване са споделени. [18], Трето, използвахме стандартните определения за толерантност и оттегляне в DSM, вместо просто да обобщим описанието на всички елементи в рамките на един и същ фактор.

Има няколко методологични ограничения, които трябва да бъдат отбелязани при тълкуването на нашите констатации. Първо, всички разследвания са самооценявани и се изисква по-обективен метод, за да се изследва едновременната валидност. Например, едно приложение записва честотата и продължителността на използването на смартфон в реално време [19], [20], Второ, извадката съдържа само студенти, което ограничава обобщението на констатациите. Бъдещите изследвания трябва да оценят психометричните свойства на този инструмент в пробите от общата популация. Трето, в коефициента на толерантност има само три елемента, които трябва да бъдат разширени, за да направят структурата по-стабилна. Накрая, като едно от пилотните проучвания в тази област, теоретичната основа на настоящото изследване е сравнително недостатъчна.

В обобщение, резултатите от това проучване доказват, че SPAI е валиден и надежден инструмент за скрининг за самоопределяне, за да се определи зависимостта от смартфона. Последователната таксономия с свързаното с веществото и пристрастяващо разстройство в DSM предполага, че собствеността на „пристрастяването“ е идентична с пристрастяването към смартфоните.

Благодарности

Благодарим на г-н Yu-De Liao, г-жа Yu-Jie Chen и Ying-Zai Chen за техническата помощ.

Авторски вноски

Замислени и проектирани експерименти: Y. Lin. Извършени са експериментите: LRC Y. Lee HWT. Анализирани са данните: TBJK SHC. Приложени реактиви / материали / инструменти за анализ: LRC. Написах вестника: Y. Lin.

Препратки

  1. 1. Грифитс М (1996) Хазарт в интернет: кратка бележка. Вестник за изследване на хазарта 12: 471 – 473. doi: 10.1007 / bf01539190
  2. 2. Американска психиатрична асоциация (2013) Диагностично и статистическо ръководство за психични разстройства, 5th Edition: DSM-5. Вашингтон: Американска психиатрична асоциация.
  3. 3. Грант JE, Brewer JA, Potenza MN (2006) Невробиологията на веществото и поведенческите зависимости. CNS Spectr 11: 924 – 930.
  4. Виж статията
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. Виж статията
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. Виж статията
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Виж статията
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Виж статията
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Виж статията
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. Виж статията
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Виж статията
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. Виж статията
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. Виж статията
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. Виж статията
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. Виж статията
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. Виж статията
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Виж статията
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. 4. Rutland JB, Таблици T, Young T (2007) Разработване на скала за измерване на проблема с използването на услугата за кратки съобщения: Въпросник за диагностика на проблема с SMS. Cyberpsychol Behav 10: 841 – 843. doi: 10.1089 / cpb.2007.9943
  47. Виж статията
  48. PubMed / NCBI
  49. Google Scholar
  50. Виж статията
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. 5. Чен SH, Weng LJ, Су YJ, Ву HM, Ян PF (2003) Развитие на китайски интернет пристрастяване скала и психометрични проучване. Китайски вестник по психология 45: 279 – 294.
  54. 6. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA и др. (2013) Разработване и валидиране на мащаб за пристрастяване към смартфони (SAS). PLoS One 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
  55. 7. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Разликите между половете и свързаните с тях фактори, засягащи пристрастяването към онлайн игрите сред тайванските юноши. J Nerv Ment Dis 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57
  56. 8. Dawson DA, Archer L (1992) Полови разлики в консумацията на алкохол: ефекти от измерването. Br J Addict 87: 119 – 123. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1992.tb01909.x
  57. 9. Lin YH, Chen CY, Li P, Lin SH (2013) Обемният подход към синдрома на фантомните вибрации и звънене по време на медицинския стаж. J Psychiatr Res 47: 1254 – 1258. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2013.05.023
  58. 10. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, et al. (2009) Симптоми на проблемна употреба на клетъчен телефон, функционално увреждане и неговата връзка с депресията сред юношите в Южен Тайван. J Adolesc 32: 863 – 873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006
  59. 11. Lin YH, Lin SH, Li P, Huang WL, Chen CY (2013) Преобладаващи халюцинации по време на медицинските стажове: фантомни вибрации и синдроми на звънене. PLoS One 8: e65152. doi: 10.1371 / journal.pone.0065152
  60. 12. Gau SS, Liu CY, Lee CS, Chang JC, Chang CJ, et al. (2005) Разработване на китайска версия на обсесивно-компулсивната скала на Yale-Brown за тежко пиене. Алкохол клин Exp Res 29: 1172 – 1179. doi: 10.1097 / 01.alc.0000172167.20119.9f
  61. 13. Лин Й. Х., Гау СС (2013) Асоциация между утренното вечер и сериозността на принудителното използване на интернет: умерената роля на пола и стила на отглеждане. Спете с 14: 1398 – 1404. doi: 10.1016 / j.sleep.2013.06.015
  62. 14. Vollmer C, Michel U, Randler C (2012) Външната светлина през нощта (LAN) е свързана с вечер при юноши. Хронобиол Int 29: 502-508. doi: 10.3109 / 07420528.2011.635232
  63. 15. Cajochen С, Frey S, Anders D, Spati J, Bues M, et al. (2011) Вечерното излагане на светлоизлъчващи диоди (LED) -задължителни екрани на компютъра влияе на физиологията и познавателната дейност на циркадния кръг. J Приложение Physiol 110: 1432 – 1438. doi: 10.1152 / japplphysiol.00165.2011
  64. 16. Ewing JA (1984) Откриване на алкохолизъм. Въпросникът CAGE. JAMA 252: 1905 – 1907. doi: 10.1001 / jama.1984.03350140051025
  65. 17. Американска психиатрична асоциация (2000) Диагностично и статистическо ръководство за психични разстройства, четвърто издание: DSM-IV-TR. Вашингтон: Американска психиатрична асоциация.
  66. 18. Блок JJ (2008) Проблеми за DSM-V: Интернет пристрастяване. Am J Psychiatry 165: 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
  67. 19. Lee H, Ahn H, Choi S, Choi W (2014) Системата за управление и проверка на пристрастяването към Smartphone. J Med Syst 38: 1 (Epub 2014 Jan 7) .. doi: 10.1007 / s10916-013-0001-1
  68. 20. Shin C, Dey AK (2013) Автоматично откриване на проблемна употреба на смартфони. Материали от международната съвместна конференция 2013 ACM, посветена на широко разпространените и повсеместни изчисления: 335 – 344.