J Chromatogr B Анализатор Technol Biomed Life Sci. 2017 май 1; 1057: 24-31. doi: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046.
Чо Ю1, Ли Д.2, Lee JE1, Ким Х.Х.3, Лий DY4, Jung YC5.
абстрактен
Основната цел на настоящото изследване е да се характеризира молекулярната динамика, свързана с разстройството на интернет игри (IGD), като се използва профилиране с нецелеви плазмен метаболит на базата на газ-хроматографска мас-спектрометрия на времето на полет (GC-TOF MS). IGD е психично разстройство, предизвикано от прекомерно и продължително интернет игри, което споделя много патологични симптоми с разстройство с дефицит на вниманието и хиперактивност (ADHD). Разпространението на това разстройство бързо нараства, особено в страните от Източна Азия (5.9% в Южна Корея) в сравнение с Европа или Северна Америка (0.3-1.0% в САЩ и 1.16% в Германия). По този начин сравнително изследвахме връзката между плазмените метаболити и тежестта на интернет зависимостта при пациентите с IGD и потенциалния биомаркер в комбинация с клинични параметри. Систематичното профилиране на метаболитите на кръвни проби 54 (нормален потребител, N = 28 и IGD, N = 24) идентифицира общо метаболитите 104 извън метаболитната характеристика на 1212 и разкрива уникална връзка между ко-линейно регресирания набор от плазмени метаболити (арабитол, мио-инозитол, метионин, пирол-ХНУМХ-карбоксилна киселина и аспарагинова киселина) с интернет скала на тежест на зависимост (R = 2). В допълнение, анализът на ортогоналния частичен дискриминационен анализ (OPLS-DA) и операционната характеристика на приемника (ROC) идентифицират потенциалния клъстер на биомаркер, който едновременно дискриминира различните видове психиатричен статус. Потенциалният рекомпозит на биомаркер е изчерпателно оценен чрез анализ на работната характеристика на приемника (ROC), където AUCs са 0.795, 0.890, 0.880 и 1.000 за контрол, съответно IGD, AD и IGD + AD (N = 0.935, 18, 19). и 5) срещу останалите. Този изследователски метод може да осигури стабилност на прогнозната диагноза при скрининг на населението на IGD. Надяваме се, че идентифицираните метаболитни характеристики, свързаността с клиничните параметри и предполагаемата биохимична връзка ще подпомогнат бъдещите патологични проучвания на IGD.
КЛЮЧОВИ ДУМИ: клъстер Biomarker; Газова хроматография по време на полет масспектрометрия (GC-TOF MS); Тежест на пристрастяването към интернет; Разстройство на интернет игрите (IGD); Плазмен метаболит
PMID: 28482325
DOI: 10.1016 / j.jchromb.2017.04.046
;