Мотиви за онлайн въпросник за гейминга: неговите психометрични свойства и корелация с симптомите на разстройство на интернет игри сред китайците (2017)

J Behav Addict. 2017 Mar 6: 1-10. doi: 10.1556 / 2006.6.2017.007.

Wu AM1, Lai MH2, Yu S1, Lau JT3,4, Lei MW1.

абстрактен

Предистория и цели

Разстройството на интернет игри (IGD) налага потенциална заплаха за общественото здраве в световен мащаб. Мотивите за игра са потенциално важни фактори на IGD, но изследванията върху китайските игри са ограничени. Това изследване емпирично оцени психометричните свойства на китайската версия на въпросника за мотиви за онлайн игри (C-MOGQ), първата инвентаризация, която измерва седем различни моторни мотива, приложими за всички видове онлайн игри. Ние също така изследвахме връзките между различните игрални мотиви и IGD симптомите сред китайските геймъри.

Методи

Триста и осемдесет и трима китайски онлайн геймъри (средна възраст = 23.7 години) доброволно завършиха нашето онлайн анонимно проучване през декември 2015.

Резултати

Резултатите от потвърждаващия факторен анализ подкрепиха дву-факторния модел с общ фактор, включващ всички елементи на C-MOGQ (General Motivation) и седем некоррелирани специфични за домейна фактори (Escape, Coping, Fantasy, Skill Development, Recreation, Competition и Social). Наблюдавани са високи вътрешни консистенции на общия мащаб и субшкали. Валидността на тази китайска версия, свързана с критериите, беше подкрепена и от положителните корелации на скалите на C-MOGQ с удовлетворението на психологическата нужда и времето, прекарано в игра. Освен това открихме, че високата обща мотивация (съчетана с висок мотив на Escape и нисък мотив за развитие на уменията) се свързва с повече симптоми на IGD, съобщени от нашите китайски участници.

Дискусия и заключения

Нашите констатации демонстрираха ползата от C-MOGQ за измерване на игровите мотиви на китайските онлайн геймъри и ние препоръчваме да се вземат предвид както общата оценка, така и оценките на под-скалите в бъдещите изследвания.

Ключови думи:  Интернет; пристрастяване; би-факторно моделиране; игри; мотиви; валидиране на мащаба

PMID: 28264590

DOI: 10.1556/2006.6.2017.007