Онлайн пристрастяване към социални мрежи и депресия: Резултатите от широкомащабно проспективно кохортно проучване при китайски юноши (2018)

J Behav Addict. 2018 септември 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Су XF2,3, Джанг X4, Wu AMS5, Mai JC6, Чен YX6.

абстрактен

Предистория и цели

Целта на това проучване е да се изчислят надлъжните асоциации между онлайн пристрастяването към социалните мрежи (OSNA) и депресията, независимо дали OSNA предсказва развитието на депресия и обратно, дали депресията предсказва развитието на OSNA.

Методи

Общо 5,365 ученици от девет средни училища в Гуанджоу, Южен Китай бяха изследвани на изходно ниво през март 2014, и последвали 9 месеца по-късно. Нивото на OSNA и депресията се измерват, използвайки валидирания мащаб OSNA и съответно CES-D. За оценка на надлъжните асоциации между OSNA и депресията бяха приложени многостепенни логистични регресионни модели.

Резултати

Юноши, които са били депресирани, но без OSNA в началото са имали 1.48 пъти по-вероятно да развият OSNA при проследяване в сравнение с тези, които не са депресирани в началото [коригирана OR (AOR): 1.48, 95% доверителен интервал (CI): 1.14-1.93 ]. Освен това, в сравнение с тези, които не са били депресирани по време на периода на проследяване, подрастващите, които са били постоянно депресирани или се появяват депресирани по време на периода на проследяване, са имали повишен риск от развитие на OSNA при проследяване (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 за постоянна депресия, AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 за поява на депресия). Обратно, сред тези без изходна депресия, подрастващите, които са били класифицирани като персистиращи OSNA или нововъзникващи OSNA са имали по-висок риск от развитие на депресия в сравнение с тези, които не са били OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 за персистираща OSNA; 4.29, 95% CI: 3.17-5.81 за нововъзникващите OSNA).

Заключение

Резултатите показват двупосочна връзка между OSNA и депресията, което означава, че пристрастяването към онлайн социални мрежи е придружено от повишено ниво на депресивни симптоми.

Ключови думи: юноши; депресия; надлъжна асоциация; пристрастяване към онлайн социални мрежи

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Онлайн пристрастяване към социални мрежи и депресия: Резултатите от широкомащабно проспективно кохортно проучване при китайски юноши.

J Behav Addict. 2018 септември 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epub преди отпечатване]

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Су XF2,3, Джанг X4, Wu AMS5, Mai JC6, Чен YX6.

абстрактен

Предистория и цели Целта на това проучване е да оцени надлъжните асоциации между пристрастяването към онлайн социални мрежи (OSNA) и депресията, независимо дали OSNA предсказва развитието на депресия и обратно, дали депресията предсказва развитието на OSNA. Методи Общо 5,365 ученици от девет средни училища в Гуанджоу, Южен Китай бяха изследвани в началото на март 2014 и последвали 9 месеца по-късно. Нивото на OSNA и депресията се измерват, използвайки валидирания мащаб OSNA и съответно CES-D. За оценка на надлъжните асоциации между OSNA и депресията бяха приложени многостепенни логистични регресионни модели. Резултати Юноши, които са били депресирани, но свободни от OSNA в началото са имали 1.48 пъти по-вероятно да развият OSNA при проследяване в сравнение с тези, които не са депресирани при изходно ниво [коригирана OR (AOR): 1.48, 95% интервал на доверие (CI): 1.14- 1.93]. Освен това, в сравнение с тези, които не са били депресирани по време на периода на проследяване, подрастващите, които са били постоянно депресирани или се появяват депресирани по време на периода на проследяване, са имали повишен риск от развитие на OSNA при проследяване (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 за постоянна депресия, AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 за поява на депресия). Обратно, сред тези без изходна депресия, подрастващите, които са били класифицирани като персистиращи OSNA или нововъзникващи OSNA са имали по-висок риск от развитие на депресия в сравнение с тези, които не са били OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 за персистираща OSNA; 4.29, 95% CI: 3.17-5.81 за нововъзникващите OSNA). Заключение Резултатите показват двупосочна връзка между OSNA и депресията, което означава, че пристрастяването към онлайн социални мрежи е придружено от повишено ниво на депресивни симптоми.

Ключови думи: юноши; депресия; надлъжна асоциация; пристрастяване към онлайн социални мрежи

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Въведение

Депресия, най-разпространеното психично разстройство (Knopf, Park, & Mulye, 2008; Тапар, Колишоу, Потър и Тапар, 2010), е важен проблем на общественото здраве сред подрастващите. Над 9% от юношите съобщават за умерена до тежка степен на депресия, а честотата на 1-годишна възраст е оценена на 3% в САЩ (Rushton, Forcier, & Schectman, 2002). В Южен Китай, предишното ни проучване докладва за разпространение на 1-седмица 23.5% сред учениците в средните училища (Li et al., 2017).

Положителна връзка между пристрастяването към интернет и депресията сред подрастващите е съобщена и в двете секции (Moreno, Jelenchick, & Breland, 2015; Йо, Чо и Ча, 2014) и надлъжни проучвания (Чо, Сун, Шин, Лим и Шин, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh, & Yen, 2009; Лам, 2014). Тези проучвания обаче оценяват интернет зависимостта като цяло, а не специфичните видове онлайн дейности. Юношите могат да провеждат различни видове онлайн дейности в интернет. Няколко проучвания подчертаха значението и необходимостта от разграничаване на пристрастяването към конкретни дейности, свързани с интернет, от пристрастяването към интернет като цяло (Дейвис, 2001; Laconi, Tricard и Chabrol, 2015; Понтес, Сабо и Грифитс, 2015). Онлайн социалните мрежи са сравнително ново явление и се наблюдава висока честота на депресия сред населението, което е онлайн потребители на социални мрежи (Lin et al., 2016; Tang & Koh, 2017). В сравнение с общото население, тийнейджърите и студентите са най-честите потребители на онлайн социални мрежи (Грийтс, Кус и Деметровикс, 2014). Онлайн пристрастяването към социалните мрежи (OSNA) е сравнително ново пристрастяващо поведение сред подрастващите заедно с принудителното участие в онлайн дейностите в социалните мрежи. Като специфичен тип свързани с Интернет поведенчески зависимости, ОСНА включва основните класически симптоми на пристрастяване (Грифитс, 2013; Kuss & Griffiths, 2011) и се дефинира като „прекалено загрижени за използването на онлайн социални мрежи, за да бъдат движени от силна мотивация да влязат или да използват онлайн социални мрежи, които нарушават други социални дейности, проучвания / работни места, междуличностни отношения и / или психологическо здраве и благополучие"(Андреасен, 2015). OSNA се е повишила значително сред подрастващите. Около 9.78% от американските студенти самоопределят, че имат пристрастяване към Facebook (Pempek, Yermolayeva, & Calvert, 2009), а 29.5% от сингапурските студенти притежават OSNA (Tang & Koh, 2017). Едно проучване в 2010 съобщи, че разпространението на OSNA е било дори по-високо от 30% в китайските студенти (Zhou & Leung, 2010). Доказателствата сочат, че прекомерното и натрапчиво онлайн социално общуване рядко е полезно, по-скоро има потенциално вредно въздействие върху психосоциалното благосъстояние на подрастващите, включително емоционални, релационни и други здравословни резултати (Андреасен, 2015).

Някои от пресечните проучвания съобщават за положителна връзка между OSNA и депресията сред юношите (Hong, Huang, Lin и Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). Въпреки това, поради присъщото ограничение на дизайна на напречното изследване, все още не е ясно дали OSNA е причина или последица от депресия или двупосочна. Онлайн социалните мрежи биха могли да осигурят на младежите социално удобство и капитал, селективно саморазкриване и потенциална социална подкрепа (Ellison, Steinfield, & Lampe, 2007; Steinfield, Ellison, & Lampe, 2008). Лицата, които изпитват психиатрични разстройства (т.е. депресия и тревожност), могат да гледат на онлайн социалните мрежи като безопасна и важна виртуална общност (Gámez-Guadix, 2014), където биха могли да избягат от емоционалните проблеми, с които се сблъскват в реалния свят (Андреасен, 2015; Griths et al., 2014) и допълнително водят до потенциално пристрастяване (Оберст, Вегман, Стод, Бранд и Чамаро, 2017). Междувременно прекомерното излагане на виртуална общност би довело до отрицателни емоции (McDougall et al., 2016). Подрастващите с неадекватно настроение към депресивните им настроения могат да изпитат повече вредни последици от прекомерната онлайн социална мрежа (Selfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt, & Meeus, 2009). Следователно, двупосочната връзка между OSNA и депресията е теоретично разумна. Въпреки това, доколкото ни е известно, няма проспективно проучване, което да се фокусира върху проучване на надлъжните връзки между OSNA и депресията сред подрастващите и други популации.

Следователно, ние създадохме проспективно проучване, за да изчислим изчерпателно надлъжната връзка между депресията и OSNA във времето, като например дали OSNA предсказва развитие на депресия и дали депресията прогнозира развитие на OSNA, като разгледаме промените в OSNA и състоянието на депресия (напр. Ремисия от разстройство) по време на 9-месечен период на проследяване.

Уча дизайн

Това проспективно кохортно проучване е проведено в Гуанджоу, Южен Китай. Основното проучване е проведено от март до април 2014, а последващото последващо проучване е проведено на интервал от 9 месеца, като се използва същата процедура.

Участници и извадка                                                               

Участниците бяха наети по метода на стратифициран клъстер за вземане на проби. Един район / окръг беше удобно избран от всеки от трите региона (т.е. ядро, предградие и външно предградие) в Гуанджоу, съответно (червени точки на фигура 1). След това бяха избрани три държавни средни училища от всеки избран район / окръг, като по този начин бяха избрани общо девет училища. Всички ученици от седмия и осмия клас в избраните училища бяха поканени доброволно да участват в проучването. Анонимният въпросник беше самоуправляван от участниците в класната стая с отсъствието на учител, под ръководството на добре обучени асистенти.

фигура родител премахване

Фигура 1. Местоположението на проучвателните обекти

Общо 5,365 (процент на отговор = 98.04%) ученици са завършили базовото проучване. Двата въпросника на същите ученици бяха съчетани с последните четири цифри на домашния телефонен номер, последните четири цифри на мобилния телефонен номер на родителите, последните четири цифри от номера на личната карта на участниците, датата на раждане на участниците, последното писмо на себе си и родителите 'заклинание. И накрая, 4,871 от участниците в 5,365 предоставиха пълни въпросници при проследяване (процент на проследяване = 90.8%). След изключване на тези, които не са използвали онлайн социални мрежи (n = 643), общо 4,237 участници бяха включени в нашето надлъжно проучване.

депресия

Нивото на депресивни симптоми се измерва с помощта на китайската версия на 20 на китайския Център за епидемиологична скала за депресия (CES-D). Неговите психометрични свойства са валидирани сред китайските юноши (Чен, Ян и Ли, 2009; Cheng, Yen, Ko и Yen, 2012; Lee et al., 2008; Wang et al., 2013). По-високите резултати показват по-тежко ниво на депресивни симптоми, като общият резултат варира от 0 до 60 (Radloff, 1977). Α коефициентите на Cronbach в това проучване са .86 на изходно ниво и .87 при проследяване, показващи добра вътрешна надеждност. Индивидуалното отчитане на CES-D оценка ≥21 се дефинира като депресиран случай (Чорапи и др., 2015). След предишните проучвания (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman, & Guralnik, 2000; Van Gool et al., 2003), промяната в състоянието на депресия по време на периода на проследяване в това проучване е категоризирана по следния начин: липса на депресия (участници без депресия както в началото, така и при проследяване), ремисия от депресия (участници с депресия на изходно ниво, но преминали към без депресия при следващи -пъп), персистираща депресия (участници с депресия както при изходно ниво, така и при проследяване) и възникваща депресия (участници без депресия на изходно ниво, но преминали към депресия при проследяване).

Онлайн пристрастяване към социалните мрежи (OSNA)

Нивото на пристрастяване към онлайн социалните мрежи беше измерено с помощта на мащаб OSNA, който включва осем елемента за измерване на основните пристрастяващи симптоми на когнитивна и поведенческа характерност, конфликт с други дейности, еуфория, загуба на контрол, оттегляне, рецидив и възстановяване. По-високи резултати от мащаба на OSNA показват по-високи нива на пристрастяване към онлайн социални мрежи, с максимален резултат от 40. Неговите психометрични свойства са напълно оценени в предишното ни проучване (Li et al., 2016). Няма установена гранична стойност за скалата OSNA за идентифициране на случаите на OSNA: участниците, които са отбелязали десети децил от резултатите (т.е. OSNA резултат ≥10), са класифицирани като случаи на OSNA в началото и същата гранична стойност е използва се за класифициране на случаите при проследяване. Подобната стратегия за класификация е приложена в предишното проучване (Verkuijl et al., 2014). Α-коефициентите на Cronbach на мащаб OSNA в това проучване са .86 на изходно ниво и .89 при проследяване. По същия начин, промяната в статуса на OSNA от изходното ниво към проследяването е категоризирана по следния начин: няма OSNA (участници без OSNA както в началото, така и при проследяване), ремисия от OSNA (участници с OSNA на изходно ниво, но преминали към без OSNA при проследяване) ), персистираща OSNA (участници с OSNA както при изходно ниво, така и с проследяване) и нововъзникваща OSNA (участници без OSNA на изходно ниво, но преминали към OSNA при последващо проследяване).

коизменения

Ковариациите включваха пол, клас, образователни нива на родителите, възприемано финансово положение на семейството, начин на живот (с двамата родители или не), самооценяване на академичните постижения и възприемане на проучвателното налягане в началото.

статистически анализи

По целесъобразност бяха представени описателни статистически данни (например средни стойности, стандартно отклонение и проценти). Коефициентите на вътрекласова корелация за групиране в училищата са 1.56% (p = .002) за инцидентна депресия и 1.42% (p = .042) за инцидент OSNA, което показва значителни различия между училищата (Уанг, Сие и Фишър, 2009). Модели на многостепенна логистична регресия (Ниво 1: ученик; Ниво 2: училище) бяха приложени за оценка на надлъжните асоциации между OSNA и депресията във времето, отчитащи ефекта на клъстерната извадка от училище. Основни ковариати, свързани с инцидентната депресия / OSNA с p <.05 в едномерния анализ или широко докладвани в литературата (т.е. пол и степен) са коригирани в многовариативните модели на логистична регресия.

За прогнозиране на OSNA при нова честота на депресия сред участниците, които не са били депресирани на изходно ниво (n = 3,196), първо оценихме съотношението на шансовете (ИЛИ) на изходната OSNA, както двоична променлива (т.е. OSNA или не), така и непрекъсната променлива (резултати от скалата на OSNA), върху новата честота на депресия след коригиране на значителни ковариати и след това коригиране на изходния резултат от скалата на CES-D (Hinkley et al., 2014). След това оценяваме прогнозата за промяната в състоянието на OSNA с течение на времето върху новата честота на депресия, включително приспособен модел на значими ковариати и модел, допълнително коригиран от базовата скала на CES-D.

Обратно, прогнозата за депресия на новата честота на OSNA сред участниците без OSNA на изходно ниво (n = 3,657) е оценен по подобен начин на описания по-горе с нова честота на OSNA като резултат и депресия като експозиция. Прогнозата за изходната депресия (както непрекъсната, така и категорична версия) относно новата честота на OSNA и прогнозата за промяна в състоянието на депресия във времето върху новата честота на OSNA бяха оценени, съответно.

Статистическите анализи бяха проведени като се използва SAS версия 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA). Двустранна p стойност <.05 се счита за статистически значима.

етика

Процедурите за проучване бяха проведени в съответствие с Декларацията от Хелзинки. Училищното съгласие и разрешение за проучване в училище са получени от директорите на училищата преди провеждането на проучването. Устното съгласие е получено от студентите преди тяхното участие. Това проучване и процедурата за одобрение бяха одобрени от Комитета по етика за изследване и поведенчески изследвания на Китайския университет в Хонконг.

Резултати

Характеристики на участниците и анализ на изтощението

Анализът на изтощаването показа, че няма значителни различия по отношение на образователните нива на родителите и самооценката на академичните постижения между подрастващите, които са участвали в лонгитудинния анализ (n = 4,237) и които са били изключени от надлъжен анализ (n = 1,128 XNUMX). Юношите, които са участвали в надлъжната извадка, са по-склонни да бъдат жени, са от осми клас, имат добро семейно финансово състояние, живеят с двамата родители и възприемат нулев / лек натиск от проучването (Таблица 1).

Маса

Таблица 1. Анализ на износване и характеристики на участниците в надлъжната извадка
 

Таблица 1. Анализ на износване и характеристики на участниците в надлъжната извадка

 

Baseline

Участници в надлъжната извадка

Участници без депресия в началото

Участници без OSNA на изходно ниво

 

Да

Не

p*

Non-OSNA

OSNA

p*

Non-депресирани

подтиснат

p*

Обща сума5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
секс
 Мъж2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<.0011,464 (50.1)164 (59.8). 0021,464 (50.1)309 (42.0)<.001
 Жена2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
Клас
 Седем2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5). 0161,418 (48.5)131 (47.8). 8201,418 (48.5)337 (45.9). 194
 Осем2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
Ниво на образование на бащата
 Основно училище или по-долу356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4). 376165 (5.7)21 (7.7). 049165 (5.7)61 (8.3). 010
 Прогимназиално училище1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 Старше средно училище1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 Колеж или по-горе1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 Не знам230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
Образователно ниво на майката
 Основно училище или по-долу588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7). 144267 (9.1)35 (12.8). 108267 (9.1)103 (14.0)<.001
 Прогимназиално училище1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 Старше средно училище1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 Колеж или по-горе1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 Не знам228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
Семейно финансово положение
 Много добър / добър2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<.0011,495 (51.2)123 (44.9). 1151,495 (51.2)300 (40.8)<.001
 Средно аритметично2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 Лош / много беден182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
Живее с двамата родители
 Не4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4). 008312 (10.7)30 (11.0). 890312 (10.7)107 (14.6). 003
 Да653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
Академично представяне
 Горен1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8). 2761,142 (39.1)51 (18.6)<.0011,142 (39.1)205 (27.9)<.001
 Среден2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 Спуснете1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
Възприемано изследващо налягане
 Нищо / леко1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<.001667 (22.8)31 (11.3)<.001667 (22.8)78 (10.6)<.001
 общ3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 Тежък / много тежък1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

Бележки. Данните са показани като n (%). OSNA: пристрастяване към онлайн социални мрежи; CES-D: Център за епидемиологична скала за депресия; -: не е приложимо.

*p стойностите са получени при използване на х2 тест.

Сред юношите на 4,237 (средна възраст: 13.9, стандартно отклонение: 0.7) в надлъжната извадка, 49.7% (2,105 на 4,237) бяха жени и 47.5% (2,011 на 4,237) бяха учениците от седмия клас. Повечето юноши (88.4%; 3,747 на 4,237) живеят с родителите си. В надлъжната извадка разпространението на депресията значително нараства от 24.6% (1,041 на 4,237) към изходното ниво до 26.6% при проследяване (тест на McNemar = 7.459, p = .006). Няма значителна разлика в разпространението на OSNA между изходното ниво и проследяването (13.7% на изходно ниво срещу 13.6% при проследяването; тест на McNemar = 0.053, p = .818). Общо 3,196 ученици са били без депресия на изходно ниво, а 3,657 XNUMX ученици са били свободни от OSNA на изходно ниво (Таблица 1).

Потенциални объркващи фактори, свързани с нови случаи на депресия или OSNA

Маса 2 показва, че лошото семейно финансово положение, лошото академично представяне и възприеманото тежко изследване са значимо свързани както с по-високата честота на депресия (диапазон на еднопосочното OR: 1.32-1.98), така и с по-висока честота на OSNA (обхват на едномерното OR: 1.61-2.76). Да живееш с родителите си е значително защитен фактор за разпространението на OSNA само [еднопосочен OR: 0.65, 95% доверителен интервал (CI): 0.48 – 0.89].

Маса

Таблица 2. Унивариатни асоциации между фоновите ковариати и честотата на депресия / OSNA
 

Таблица 2. Унивариатни асоциации между фоновите ковариати и честотата на депресия / OSNA

 

Честота на депресията

Честота на OSNA

 

n (%) (n = 515)

ORu (95% CI)

p

n (%) (n = 335)

ORu (95% CI)

p

секс 
 Мъж249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 Жена266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16). 641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17). 573
Клас 
 Седем250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 Осем265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21). 977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26). 977
Ниво на образование на бащата 
 Основно училище или по-долу32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 Средно средно училище190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59). 827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28). 377
 Средно средно училище139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23). 31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07). 090
 Университет или по-горе129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42). 70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26). 310
 Не знам25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04). 66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59). 516
Образователно ниво на майката 
 Основно училище или по-долу47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 Средно средно училище196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63). 424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69). 621
 Средно средно училище141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46). 939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96). 257
 Университет или по-горе105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52). 86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53). 891
 Не знам26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25). 31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03). 940
Семейно финансово положение 
 Много добър / добър229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 Средно аритметично269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60). 006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53). 105
 Лош / много беден17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49). 01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<.001
Живее с двамата родители 
 Не64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 Да451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07). 135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89). 008
Академично представяне 
 Горен169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 Среден226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41). 254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42). 488
 Спуснете120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<.00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19). 002
Възприемано изследващо налягане 
 Нищо / леко96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 Средно аритметично305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48). 253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44). 735
 Тежък / много тежък114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20). 00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32). 004

Бележки. OSNA: пристрастяване към онлайн социални мрежи; ORu: едномерно съотношение на коефициентите; 95% CI: 95% доверителен интервал, получен от едномерните логистични регресионни модели.

ОСНА предвижда нова честота на депресия

Сред юношите на 3,196, които не са били депресирани при изходно ниво, едновариантният модел показа, че изходната OSNA е значително свързана с по-висока честота на депресия по време на периода на проследяване (едновариантни OR: 1.65, 95% CI: 1.22-2.22). След корекция на пола, степента, финансовата ситуация в семейството, академичните постижения и възприеманото натиск върху изследването, асоциацията остава значителна [коригирана OR (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09 – 2.01]. При по-нататъшно коригиране на базовата CES-D оценка, асоциацията става статистически незначителна (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85 – 1.60). Подобни резултати са наблюдавани при използване на OSNA резултат (непрекъсната променлива) като предиктор за нова инцидентна депресия (Таблица 3).

Маса

Таблица 3. Надлъжни асоциации между OSNA и депресията: многостепенни логистични регресионни модели
 

Таблица 3. Надлъжни асоциации между OSNA и депресията: многостепенни логистични регресионни модели

 

n

Брой нови случаи на инциденти

Унивариатни модели

Многовариантни модели

 

ORu (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

OSNA предвижда нова инцидентна депресия (n = 3,196)
Базова стойност на OSNA (непрекъснато)--1.05 (1.03, 1.07)<.0011.04 (1.02, 1.06)a<.0011.01 (0.99, 1.03)b. 242
Базова линия OSNA
 Не2,9224511 1a 1b 
 Да274641.65 (1.22, 2.22). 0011.48 (1.09, 2.01). 0121.16 (0.85, 1.60). 342
Промяна в състоянието на OSNA с течение на времето
 Няма OSNA2,6943541 1a 1b 
 Ремисия от OSNA179381.77 (1.21, 2.58). 0031.61 (1.10, 2.37). 0151.29 (0.87, 1.91). 202
 Устойчива OSNA95262.46 (1.54, 3.93)<.0012.23 (1.39, 3.58)<.0011.65 (1.01, 2.69). 044
 Възникваща OSNA228974.89 (3.67, 6.52)<.0014.67 (3.49, 6.24)<.0014.29 (3.17, 5.81)<.001
Депресията предсказва нов инцидент OSNA (n = 3,657)
Базова стойност на CES-D (непрекъснато)--1.05 (1.03, 1.06)<.0011.04 (1.03, 1.05)c<.0011.03 (1.01, 1.04)d<.001
Базова депресия
 Не2,9222281 1c 1d 
 Да7351072.02 (1.58, 2.58)<.0011.78 (1.38, 2.31)<.0011.48 (1.14, 1.93). 004
Промяна в състоянието на депресия с течение на времето
 Без депресия2,4711311 1c 1d 
 Ремисия от депресия315211.28 (0.80, 2.07). 3071.19 (0.73, 1.93). 4860.97 (0.60, 1.59). 918
 Постоянна депресия420864.62 (3.43, 6.21)<.0014.17 (3.05, 5.69)<.0013.45 (2.51, 4.75)<.001
 Възникваща депресия451974.88 (3.67, 6.50)<.0014.70 (3.53, 6.28)<.0014.47 (3.33, 5.99)<.001

Бележки. OSNA: пристрастяване към онлайн социални мрежи; CES-D: Център за епидемиологична скала за депресия; ORu: еднозначно съотношение на шансовете; AOR: коригирано съотношение на коефициентите; 95% CI: 95% доверителен интервал.

aМоделите бяха приспособени за пол, степен, финансова ситуация в семейството, академични постижения и възприемано изследващо налягане. bМоделите бяха приспособени за пол, степен, финансова ситуация в семейството, академично представяне, възприемано изследващо налягане и базова оценка на CES-D скалата (непрекъсната променлива). cМоделите бяха приспособени за пол, клас, финансова ситуация в семейството, начин на живот с родителите, академично представяне и усещане за натиск върху обучението. dМоделите бяха приспособени за пол, клас, финансова ситуация в семейството, начин на живот с родителите, академично представяне, възприемано изследващо налягане и базова скала на OSNA (непрекъсната променлива).

Установихме значителна връзка между промяната в статуса на OSNA и по-високата честота на депресия. В сравнение с подрастващите, които не са били класифицирани като ОСНА, рискът от развитие на депресия е 1.65 пъти (95% CI: 1.01 – 2.69) по-висок сред тези с персистираща OSNA и 4.29 пъти (95% CI: 3.17-5.81) по-висок сред тези с нововъзникваща ОСНА, след корекция на пола, степента, финансовата ситуация в семейството, академичната ефективност, възприетото натиск върху изследването и изходните резултати по CES-D (Таблица) 3).

Депресията предсказва ново разпространение на OSNA

Сред юношите на 3,657, които са били свободни от OSNA на изходно ниво, едномерните резултати показват значителна положителна връзка между изходната депресия и по-високата честота на OSNA (еднопосочна OR: 2.02, 95% CI: 1.58 – 2.58). След коригиране на пола, клас, финансова ситуация в семейството, споразумение с родителите, академично представяне и усещане за натиск от страна на учениците, асоциацията леко намаля, но остава значителна (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38 – 2.31). Връзката между изходното състояние на депресия и честотата на OSNA все още е статистически значима при по-нататъшна корекция на изходните стойности на OSNA (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14 – 1.93). Резултатите са все още значими при използване на CES-D (непрекъсната променлива) като предиктор на новия инцидентен OSNA (Таблица 3).

Значителна връзка между промяната в състоянието на депресия и честотата на OSNA се наблюдава при мултивариантния анализ. След коригиране на пола, степента, финансовата ситуация в семейството, жизненото споразумение с родителите, академичното постижение, възприетото проучвателно налягане и базовата оценка на OSNA, в сравнение с подрастващите без депресия, шансовете за развитие на OSNA бяха 3.45 пъти (95% CI: 2.51– 4.75) по-висок сред тези, които са били постоянно депресирани, и 4.47 пъти (95% CI: 3.33-5.99) по-висок сред тези, които са се появили депресивно (Таблица 1). 3).

Дискусия

В това широкомащабно надлъжно проучване установихме, че юношите, които са били депресирани, но са били свободни от ONSA на изходно ниво, са с 48% по-висок риск от развитие на OSNA в рамките на 9-месечен период на проследяване в сравнение с тези без депресия в началото, но прогнозата за изходно OSNA за нова честота на депресия не се подкрепя в това проучване. Освен това, когато ефектите от промените в статуса във времето (т.е. ремисия от депресия / OSNA на изходно ниво до недепресия / не-OSNA при проследяване) бяха разгледани в моделите, резултатите разкриха двупосочна връзка между OSNA и депресия . Юноши, които са били трайно депресирани или новопоявили се депресирани, са имали по-висок риск от развитие на OSNA в сравнение с тези, които не са били депресирани през 9-месечния период на проследяване. Обратно, юношите, които са били персистиращи OSNA или нововъзникващи OSNA, също имат повишен риск от развитие на депресия в сравнение с тези, които не са били OSNA както на изходно ниво, така и при проследяване.

Разликата в резултатите, получени при използване на изходни мерки (т.е. изходната OSNA) и промените в състоянието (т.е. промяна в състоянието на OSNA), за да се предскаже резултат от честотата (т.е. нова честота на депресия) може да се обясни с високите нива на ремисия от OSNA и депресия по време на периода на проследяване. Високата степен на естествена ремисия на пристрастяващото поведение в интернет (49.5% –51.5%) е наблюдавана в две предишни надлъжни проучвания в Тайван (Ko, Yen, Yen, Lin, & Yang, 2007; Ko et al., 2015). Резултатите от предишното ни проучване в Хонконг също последователно наблюдаваха висока честота на ремисия от поведението на интернет пристрастяването през 12-месечен период (59.29 на 100 човеко-години; Lau, Wu, Gross, Cheng, & Lau, 2017). По същия начин, в това проучване, голяма част от случаите на ремисия от депресия (41.4%) и OSNA (58.8%) са наблюдавани по време на периода на изследването. Тези резултати показват, че състоянието на OSNA и депресията при базовата оценка не могат да бъдат третирани като непроменими условия във времето и следователно игнорирането на ефекта на ремисия с течение на времето потенциално би подценило ефекта на OSNA върху депресията. По този начин, спекулирахме, че подходът на моделиране, включващ динамични промени в състоянието на OSNA и депресията във времето, може да осигури по-убедителна и надеждна оценка, като се изключат потенциалните компенсиращи ефекти от случаи на ремисия.

Констатациите в това проучване предполагат двупосочна връзка между OSNA и депресията сред подрастващите, което показва, че депресията създава индивидуална уязвимост за развитие на OSNA и от своя страна отрицателната последица от OSNA допълнително изостря симптомите на депресия. Дезадаптивните познания (т.е. руминация, неувереност в себе си, ниска самоефективност и отрицателна самооценка) и дисфункционално поведение (т.е. използване на Интернет за избягване от емоционални проблеми) са критични за развитието на пристрастяващо поведение, свързано с интернет (Дейвис, 2001). Депресираните хора обикновено представят когнитивни симптоми и имат положителни очаквания за използването им от Интернет, че Интернет може да ги отвлече от негативно настроение и лични проблеми (напр. Депресия и самота; Brand, Laier, & Young, 2014; Wu, Cheung, Ku, & Hung, 2013). По-специално, онлайн социалните мрежи са привлекателни за хората с проблеми с настроението поради своята анонимност и липса на социални сигнали (т.е. изражение на лицето, изкривяване на гласа и контакт с очите) в сравнение с комуникацията лице в лице (Young & Rogers, 1998). Депресираните хора могат да предпочетат онлайн социалните мрежи като по-сигурно и по-малко заплашително средство за комуникация, както и средство за регулиране на негативните си настроения (т.е. облекчаване на негативните емоции, безпокойство и лични проблеми). Тези неадаптивни познания и избягване на стратегии за справяне ускоряват развитието на OSNA. Прекомерното участие в социалните мрежи измества времето, прекарано със семейството и връстниците в реалния свят, и води до отказ от междуличностни офлайн дейности, което засилва негативните настроения (напр. Депресивни симптоми и самота; Kraut et al., 1998), като по този начин представя реципрочна връзка.

Констатациите в това проучване водят до няколко последствия при разработването на програми за превенция и интервенция. Първо, позитивното предсказване на изходната депресия на новата честота на ОСНА предполага, че депресираните юноши са изложени на висок риск от развитие на ОСНА по-късно. Стратегии за намеса за намаляване на депресивните симптоми, т.е. намаляване на неадаптивната вяра за положителни резултати от използването на интернет, обучение на социални умения и планиране на офлайн дейности за свободното време (Chou et al., 2015), може ефективно да предотврати развитието на OSNA. Второ, смислено е да се оценят нивата на депресивните симптоми като маркер на уязвимостта за OSNA. Интервенции и превенции, насочени към подрастващи с висок риск с идентифицирани депресивни симптоми, могат да намалят шансовете за изпитване на OSNA сред подрастващите в училище. Трето, за силната прогноза за промяна в състоянието на OSNA (т.е. персистираща OSNA и нововъзникваща OSNA) относно честотата на депресия и прогнозата за промяна в състоянието на депресия (т.е. персистираща депресия и възникваща депресия) за честотата на OSNA, това означава, че OSNA е силно коморбиден с депресия, което показва отрицателен механизъм на подсилване.

Има някои последици за бъдещите изследвания. Първо, нашите резултати заедно с предишни проучвания показват, че нивото на ОСНА и депресивните симптоми са динамични и обратими по време на изследвания период, а не случайно флуктуация на случайността (Lau et al., 2017). Предлагат се бъдещи проучвания, включващи мерки за депресия или OSNA, за да се измерват тези разстройства многократно, а не само един момент от време, като се приемат за неизменни във времето. В допълнение, статистическата методология трябва да разглежда такава промяна на статуса в спецификациите за моделиране, като например използване на промяна в патологичния статус с течение на времето, а не на изходното състояние като предиктор за резултатите от психичното здраве. Второ, това породи загриженост дали тези нарушения (т.е. депресивни симптоми и поведение, свързано с интернет) са дълготрайни или краткосрочни. По-нататъшните надлъжни проучвания, включващи подход за моделиране на траектории от латентен клас, са алтернатива за оценка на естествения ход на развитието на тези нарушения.

Доколкото ни е известно, нашето кохортно изследване е първото, което оценява двупосочната връзка между OSNA и депресията сред подрастващите. Основната сила на това проучване е перспективно широкомащабно изследване с повтарящи се мерки за OSNA и депресия. Друго голямо предимство е, че в същата проба е тествана двупосочна асоциация, включваща надлъжното прогнозиране на OSNA върху развитието на депресия и надлъжното прогнозиране на депресията върху развитието на OSNA.

При тълкуването на констатациите обаче трябва да се отбележат няколко ограничения. Първо, поради метода за самосъобщаване на данни за събиране на данни, пристрастността при докладване може да съществува впоследствие (напр. Социално желателно пристрастие и пристрастие при изземване). Второ, това проучване се фокусира върху конкретна демографска популация (т.е. неклинични ученици в училище) и обобщаването на резултатите за друга популация трябва да бъде предпазливо. Необходими са проучвания върху друга демографска популация (т.е. психиатрична клинична популация), за да се потвърдят допълнително такива надлъжни асоциации, открити в това проучване. Трето, може да съществува погрешно класифициране на депресията като източник на грешка в измерването, като се има предвид, че депресията се измерва чрез самостоятелно прилагана епидемиологична сканираща скала, а не чрез клинична диагноза за оценка на депресията. Четвърто, това проучване беше ограничено до две времеви точки с 9-месечен интервал. Тъй като дефинирахме промяна в OSNA / депресия (т.е. персистираща ONSA / депресия и ремисия от OSNA / депресия) чрез сравняване на резултатите от изходните и последващи проучвания, проведени с интервал от 9 месеца, не знаем дали OSNA / депресивният статус се е променил или варираше през 9-месечния период. Необходими са надлъжни проучвания с множество наблюдения и кратък интервал от време, за да се улови динамичната картина на тези отрицателни условия. Пето, като се има предвид, че няма наличен златен стандартен инструмент и диагностични критерии за OSNA, използвахме 10-ти децил от резултатите за OSNA на изходно ниво, за да определим случаите на OSNA след подобно публикувано проучване (Verkuijl et al., 2014). Чувствителността и специфичността на този критерий за статуса на ОСНА е неясна и трябва да бъде оценена при бъдещи изследвания. Обаче мащабът OSNA показва приемливи психометрични свойства в това проучване и в нашите предишни изследвания. Шесто, надлъжните асоциации между OSNA и депресията се оценяват отделно, като се използват две подпроби. Ние вярваме, че използването на патологичен статус като резултат, а не непрекъснат резултат може да даде по-смислено обяснение в епидемиологичното проучване. Моделирането на структурни уравнения може да бъде алтернативен подход за изследване на каузалните насоки в бъдещи проучвания с три или повече наблюдения. В допълнение, нашите открития дават ясни доказателства за временни асоциации (един важен критерий за причинно-следствения извод) между OSNA и депресията. Въпреки това, не можем да изключим възможността трета променлива, която не е включена в това проучване, да свърже надлъжните асоциации между OSNA и депресията.

Заключения

Това проучване разкрива двупосочна връзка между OSNA и депресията сред подрастващите, което означава, че депресията значително допринася за развитието на OSNA, и от своя страна депресираните лица изпитват по-вредни ефекти от пристрастяването към онлайн социални мрежи. За по-нататъшно потвърждаване на констатациите от това проучване са необходими по-дълги проучвания с множество времеви точки на наблюдение и краткосрочни интервали.

Принос на авторите

J-BL, JTFL, PKHM и X-FS създадоха и проектираха изследването. J-BL, J-CM и Y-XC са получили данните. J-BL, JTFL и PKHM извършиха статистически анализи. J-BL, JTFL, PKHM, XZ и AMSW изготвиха и преработиха ръкописа. Всички автори допринесоха за тълкуването на резултатите и критичната ревизия на ръкописа за важно интелектуално съдържание и одобриха окончателния вариант на ръкописа.

Конфликт на интереси

Авторите не декларират конфликт на интереси.

Благодарности

Авторите биха искали да оценят всички участници и техните семейства и училища за подкрепа на това проучване.

Препратки

 Andreassen, C. S. (2015). Пристрастяване към сайта в онлайн социална мрежа: Изчерпателен преглед Текущи доклади за пристрастяването, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRefGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C., & Young, K. S. (2014). Пристрастяване към интернет: Стилове за справяне, очаквания и последици от лечението. Граници в психологията, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chen, Z. Y., Yang, X. D., & Li, X. Y. (2009). Психометрични характеристики на CES-D при китайски юноши. Китайски вестник по клинична психология, 17 (4), 443–448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 Google Scholar
 Cheng, C. P., Yen, C. F., Ko, C. H., & Yen, J. Y. (2012). Факторна структура на Центъра за епидемиологични изследвания Скала на депресията при тайвански юноши. Цялостна психиатрия, 53 (3), 299–307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Cho, S. M., Sung, M. J., Shin, K. M., Lim, K. Y., & Shin, Y. M. (2013). Психопатологията в детството предсказва ли пристрастяването към интернет при мъжете юноши? Детска психиатрия и човешко развитие, 44 (4), 549–555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chou, W. P., Ko, C. H., Kaufman, E. A., Crowell, S. E., Hsiao, R. C., Wang, P. W., Lin, J. J., & Yen, C. F. (2015). Асоциация на стратегиите за справяне със стреса с пристрастяването към интернет при студенти: Умеряващият ефект на депресията. Цялостна психиатрия, 62, 27–33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 MedlineGoogle Scholar
 Дейвис, Р. А. (2001). Когнитивно-поведенчески модел на патологично използване на Интернет. Компютри в човешкото поведение, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRefGoogle Scholar
 Ellison, N. B., Steinfield, C., & Lampe, C. (2007). Предимствата на Facebook „приятелите“: Социалният капитал и студентите от използването на онлайн сайтове за социални мрежи. Journal of Computer-Mediated Communication, 12 (4), 1143–1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossRefGoogle Scholar
 Gámez-Guadix, М. (2014). Депресивни симптоми и проблемна употреба на интернет сред подрастващите: Анализ на надлъжните връзки от когнитивно-поведенческия модел. Киберпсихология, поведение и социални мрежи, 17 (11), 714 – 719. Дой:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 MedlineGoogle Scholar
 Грифитс, М. Д. (2013). Пристрастяване към социалните мрежи: възникващи теми и проблеми. Journal of Addiction Research & Therapy, 4 (5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Google Scholar
 Griths, M. D., Kuss, D. J., & Demetrovics, Z. (2014). Пристрастяване към социалните мрежи: Преглед на предварителните констатации. В K. P. Rosenberg & L. C. Feder (Eds.), Поведенчески зависимости: критерии, доказателства и лечение (стр. 119–141). Лондон, Великобритания: Elsevier. Google Scholar
 Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, LA, Pigeot, I., Pohlabeln, H., Reisch, LA, & Russo, P. (2014) ). Използването на електронни медии в ранна детска възраст като предиктор за по-лошо благосъстояние: Проспективно кохортно проучване. JAMA Pediatrics, 168 (5), 485–492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 MedlineGoogle Scholar
 Hong, F. Y., Huang, D. H., Lin, H. Y., & Chiu, S. L. (2014). Анализ на психологическите черти, използването на Facebook и модела на пристрастяване към Facebook на студенти от Тайван. Телематика и информатика, 31 (4), 597–606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossRefGoogle Scholar
 Knopf, D., Park, M. J., & Mulye, T. P. (2008). Психичното здраве на подрастващите: Национален профил, 2008. Сан Франциско, Калифорния: Национален здравен информационен център за юноши. Google Scholar
 Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S., & Yen, J. Y. (2015). Двупосочни асоциации между семейни фактори и пристрастяване към интернет сред подрастващите при проспективно разследване. Психиатрия и клинични неврологии, 69 (4), 192–200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C., & Yen, C. F. (2009). Прогнозни стойности на психиатричните симптоми за пристрастяване към интернет при юноши: 2-годишно проспективно проучване. Архив на педиатрията и юношеската медицина, 163 (10), 937–943. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C., & Yang, M. J. (2007). Фактори, предсказващи честотата и ремисията на пристрастяването към интернет при млади юноши: Проспективно проучване. CyberPsychology & Behaviour, 10 (4), 545–551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Koc, M., & Gulyagci, S. (2013). Пристрастяването към Facebook сред турските студенти: Ролята на психологическото здраве, демографските характеристики и характеристиките на употреба. Киберпсихология, поведение и социални мрежи, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). Интернет парадокс. Социална технология, която намалява социалното участие и психологическото благосъстояние? Американски психолог, 53 (9), 1017–1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2011). Онлайн социални мрежи и пристрастяване - Преглед на психологическата литература. Международен вестник за изследване на околната среда и обществено здраве, 8 (9), 3528–3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Laconi, S., Tricard, N., & Chabrol, H. (2015). Разлики между конкретни и генерализирани проблемни употреби на Интернет според пол, възраст, време, прекарано онлайн и психопатологични симптоми. Компютри в човешкото поведение, 48, 236–244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossRefGoogle Scholar
 Лам, Л. Т. (2014). Пристрастяване към интернет игрите, проблематично използване на интернет и проблеми със съня: Систематичен преглед. Текущи доклади за психиатрията, 16 (4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Gross, D. L., Cheng, K. M., & Lau, M. M. C. (2017). Пристрастяването към интернет временно ли е или трайно? Честота и потенциални прогнози за опрощаване на пристрастяването към интернет сред китайски ученици от средното училище. Пристрастяващо поведение, 74, 55–62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 MedlineGoogle Scholar
 Lee, S. W., Stewart, S. M., Byrne, B. M., Wong, J. P. S., Ho, S. Y., Lee, P. W. H., & Lam, T. H. (2008). Факторна структура на Центъра за епидемиологични проучвания Скала на депресия при юноши в Хонконг. Вестник за оценка на личността, 90 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 MedlineGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Tang, J., Qin, Z. G., & Gross, D. L. (2017). Безсънието частично медиира връзката между проблемната употреба на интернет и депресията сред учениците от средните училища в Китай. Вестник за поведенчески зависимости, 6 (4), 554–563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 връзкаGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Wu, A. M., Tang, J., & Qin, Z. G. (2016). Валидиране на скалата за интензивност на социалните мрежи сред учениците от средните училища в Китай. PLoS One, 11 (10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M., & Primack, B. A. (2016). Асоциация между употребата на социални медии и депресията сред младите хора в САЩ. Депресия и тревожност, 33 (4), 323–331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 MedlineGoogle Scholar
 McDougall, M. A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M., & Fogas, B. S. (2016). Ефектът на социалните мрежи върху връзката между възприеманата социална подкрепа и депресията. Психиатрични изследвания, 246, 223–229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 MedlineGoogle Scholar
 Moreno, M. A., Jelenchick, L. A., & Breland, D. J. (2015). Изследване на депресията и проблемното използване на интернет сред женските колежи: Многосайтово проучване. Компютри в човешкото поведение, 49, 601–607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 Google Scholar
 Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M., & Chamarro, A. (2017). Отрицателни последици от тежката социална мрежа при подрастващите: Посредническата роля на страха от пропускане. Journal of Adolescence, 55, 51–60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Pempek, T. A., Yermolayeva, Y. A., & Calvert, S. L. (2009). Опитът на студентите от социалните мрежи във Facebook. Списание за приложна психология на развитието, 30 (3), 227–238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossRefGoogle Scholar
 Penninx, B. W., Deeg, D. J., van Eijk, J. T., Beekman, A. T., & Guralnik, J. M. (2000). Промени в депресията и физическия упадък при възрастните възрастни: Надлъжна перспектива. Вестник за афективните разстройства, 61 (1–2), 1–12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x MedlineGoogle Scholar
 Pontes, H. M., Szabo, A., & Griffiths, M. D. (2015). Въздействието на специфичните за Интернет дейности върху възприятията за пристрастяване към интернет, качеството на живот и прекомерната употреба: Изследване в напречно сечение. Доклади за пристрастяващо поведение, 1, 19–25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Radloff, L. S. (1977). Скалата CES-D: Скала на депресия за самоотчитане за изследвания сред населението. Приложно психологическо измерване, 1 (3), 385–401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossRefGoogle Scholar
 Rushton, J. L., Forcier, M., & Schectman, R. M. (2002). Епидемиология на депресивните симптоми в националното надлъжно проучване на здравето на юношите. Вестник на Американската академия за детска и юношеска психиатрия, 41 (2), 199–205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 MedlineGoogle Scholar
 Selfhout, M. H. W., Branje, S. J. T., Delsing, M., Ter Bogt, T. F. M., & Meeus, W. H. J. (2009). Различни видове използване на интернет, депресия и социална тревожност: Ролята на възприеманото качество на приятелството. Journal of Adolescence, 32 (4), 819–833. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Steinfield, C., Ellison, N. B., & Lampe, C. (2008). Социален капитал, самочувствие и използване на онлайн сайтове за социални мрежи: Надлъжен анализ. Списание за приложна психология на развитието, 29 (6), 434–445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossRefGoogle Scholar
 Чорапи, Е., Дегенхард, Л., Лий, Й. Й., Михалопулос, С., Лиу, А., Хобс, М. и Патън, Г. (2015). Везни за скрининг на симптоми за откриване на голямо депресивно разстройство при деца и юноши: Систематичен преглед и мета-анализ на надеждността, валидността и диагностичната полезност. Списание за афективни разстройства, 174, 447–463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 MedlineGoogle Scholar
 Tang, C. S., & Koh, Y. Y. (2017). Онлайн пристрастяване към социалните мрежи сред студенти в Сингапур: Съпътстваща болест с поведенческа зависимост и афективно разстройство. Азиатски вестник по психиатрия, 25, 175–178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 MedlineGoogle Scholar
 Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R., & Thapar, A. K. (2010). Управление и профилактика на депресията при юноши. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Van Gool, C. H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D. J. H., Beekman, A. T. F., & Van Eijk, J. T. M. (2003). Връзка между промените в симптомите на депресия и нездравословния начин на живот при лица на късна средна възраст и възрастни хора: Резултати от Проучването за надлъжно стареене в Амстердам. Възраст и стареене, 32 (1), 81–87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 MedlineGoogle Scholar
 Verkuijl, N. E., Richter, L., Norris, S. A., Stein, A., Avan, B., & Ramchandani, P. G. (2014). Постнатални депресивни симптоми и детско психологическо развитие на 10 години: Проспективно проучване на надлъжни данни от южноафриканското раждане до двадесет кохорта. Ланцетна психиатрия, 1 (6), 454–460. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X MedlineGoogle Scholar
 Wang, J. C., Xie, H. Y., & Fisher, J. H. (2009). Многостепенни модели за дискретни изходни измервания. В L.-P. Wang (Ed.), Многостепенни модели: Приложения, използващи SAS® (стр. 113 – 174). Пекин, Китай: Преса за висшето образование. Google Scholar
 Wang, M., Armor, C., Wu, Y., Ren, F., Zhu, X., & Yao, S. (2013). Факторна структура на CES-D и инвариантност на измерванията между половете при юноши от континенталната част на Китай. Списание за клинична психология, 69 (9), 966–979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 MedlineGoogle Scholar
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Психологически рискови фактори за пристрастяване към сайтовете за социални мрежи сред китайските потребители на смартфони. Вестник за поведенчески зависимости, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 връзкаGoogle Scholar
 Yoo, Y.-S., Cho, O.-H., & Cha, K.-S. (2014). Асоциации между прекалената употреба на Интернет и психичното здраве при подрастващите. Сестрински и здравни науки, 16 (2), 193–200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Young, K. S., & Rogers, R. C. (1998). Връзката между депресията и пристрастяването към интернет. CyberPsychology & Behaviour, 1 (1), 25–28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossRefGoogle Scholar
 Zhou, S. X., & Leung, L. (2010). Удовлетворенията, самотата, скуката и свободното самочувствие като предсказващи пристрастяването към играта на SNS и моделът на употреба сред китайските студенти. Магистър по нови медии, Китайският университет в Хонконг, Хонконг. Google Scholar