Проблемна употреба на интернет в гимназистите в провинция Гуандун Китай (2010)

КОМЕНТАРИ: Установено е, че 12.5% от учениците в гимназията са идентифицирани като проблемни потребители на интернет (PIU).

ПЪЛНО ИЗСЛЕДВАНЕ с таблици.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Публикувано онлайн 2011 май 6. Дой: 10.1371 / journal.pone.0019660

Авторско право Wang et al. Това е статия с отворен достъп, разпространявана съгласно условията на лиценза за приписване на Creative Commons, който позволява неограничено използване, разпространение и възпроизвеждане във всякакъв носител, при условие че първоначалният автор и източникът са кредитирани.

 Хуей Уанг,^# Сяолан Джоу,^# Сионг Лу,^* Jie Wu, Xueqing Deng и Lingyao Hong

Катедра по медицинска статистика и епидемиология, Училище за обществено здраве, Университет Сун Ятсен, Гуанджоу, Китай

Джеймс Г. Скот, редактор

Университета на Куинсланд, Австралия

абстрактен

История

Проблематичното използване на интернет (PIU) е нарастващ проблем в китайските юноши. Има много рискови фактори за ЗИП, които се намират в училище и у дома. Това проучване е предназначено да изследва разпространението на ЗИП и да проучи потенциалните рискови фактори за ЗИП сред учениците в гимназията в Китай.

Методология / Основни заключения

A беше проведено кръстосано проучване. Общо в 14,296 ученици бяха изследвани в четири града в провинция Гуандун. Проблемното използване на интернет беше оценено от теста за млади интернет пристрастявания (YIAT) на 20. Събрана е информация и за демографските фактори, фамилните фактори и свързаните с училището фактори, както и за моделите на използване на интернет. От студентите 14,296, 12,446 бяха интернет потребители. От тях 12.2% (1,515) бяха идентифицирани като проблемни интернет потребители (PIU). Обобщената регресия на смесения модел разкри, че няма разлика между половете между ЗИП и не-ЗИП. Високият обучителен стрес, социалните приятели, лошите отношения с учителите и учениците и конфликтните семейни отношения бяха рискови фактори за ЗИП. Учениците, които прекарват повече време онлайн, са по-склонни да развият ЗИП. Навиците и целите за използване на Интернет са разнообразни, влияещи на податливостта към ЗИП.

Заключения / Значение

PIU е често срещано сред учениците в гимназията и рисковите фактори се срещат у дома и в училище. Учителите и родителите трябва да обръщат особено внимание на тези рискови фактори. Необходими са ефективни мерки за предотвратяване на разпространението на този проблем.

Въведение

През последните няколко десетилетия броят на нетизените в Китай нараства бързо. Според статистическия доклад на 24th за развитие на Интернет в Китай, от 30 юни 2009, имаше 33.8 милиона души в Китай с достъп до интернет. От тях, групата на възраст 10 – 29 години е била най-голямата (62.8%) [1], Средното време, прекарано онлайн сред подрастващите, е приблизително 16.5 часа на седмица [2], Интернет вече е неразделна част от ежедневието; използва се за развлечение и комуникация, както и за образование. Въпреки широко идентифицираните предимства, отрицателното въздействие на използването на интернет постепенно се появява, по-специално прекомерното използване на интернет. От средата на 1990s, „Интернет пристрастяването“ е предложено като нов тип пристрастяване и проблем на психичното здраве, подобно на други установени пристрастявания като алкохолизъм и натрапчиви хазартни игри. [3], Йънг е описал интернет пристрастяването като нарушение на импулсния контрол, което не включва интоксикант [4], По-нататъшни проучвания използват други методи за идентифициране на това разстройство, което също се нарича „проблемна употреба на интернет“ или „патологично използване на интернет“. [5]. Биърд и Улф дефинират проблемното използване на Интернет (ЗИП) като използване на Интернет, което създава психологически, социални, училищни и / или трудни затруднения в живота на човек [6], Употребата на интернет е свързана с редица проблеми. Chou et al. съобщават, че пристрастените лица са оценили влиянието на интернет върху ежедневието си, като храна, сън и назначения, като значително по-негативни от групата, пристрастена към наркоманиите. [7]. В проучването на Цай и Лин юноши, зависими от интернет, възприемат, че Интернет влияе негативно на резултатите им в училище и взаимоотношенията с родителите им [8], ЗИП се превърна в сериозен проблем.

Напоследък бяха публикувани много изследвания на ЗИП. Повечето от тях са насочени към четири теми. 1) Как се оценява ЗИП. Чрез он-лайн проучвания и телефонни интервюта, Young разработи критерии за диагностика на интернет зависимостта от осем вида, което е модификация на критериите за патологичен хазарт [4], Въз основа на критериите DSM-IV и наблюдението на клиничния случай, Чен е проектирал китайската скала за интернет пристрастяване, съдържаща 26 елементи в четири измерения: толерантност, оттегляне, натрапчиво поведение и други свързани фактори [9], Досега не е имало консенсус по отношение на инструментите за измерване [10], 2) Връзката между PIU и други проблеми. Ко установи, че след контролиране на ефектите на споделените фактори, подрастващите с интернет пристрастяване са по-склонни да проявяват агресивно поведение [11], Психични характеристики на подрастващите с ПИУ. Янг съобщи, че прекалено много потребители на интернет са отбелязали значително по-висока тревожност, враждебност и депресия и те са по-самотни [12], 4) Потенциални рискови фактори, свързани с PIU, като модели на използване на интернет и социално-екологични фактори. Въпреки че бяха проведени много изследвания по тази тема, остават някои въпроси. Първо, някои проучвания набират участници онлайн или използват удобна извадка [13], [14], Тези изследвания имат присъщи отклонения, които затрудняват точното оценяване на разпространението на ЗИП, както и връзката между влиятелни фактори и ЗИП. Второ, много проучвания са проведени сред студенти, тъй като те се считат за по-уязвими към интернет зависимостта от други групи [15], [16], Въпреки това, по време на юношеството, учениците от гимназията обикновено преживяват драматични промени във физиологията и психологията и могат да развият по-сериозни проблеми, отколкото хората от други възрасти, ако се занимават с проблемно поведение. Съществуват все повече доказателства, че PIU сред учениците в гимназията се появява поради лесен достъп до интернет [17], [18], Така учениците от гимназията, като студенти, са уязвими към PIU.

Поради тези причини проведохме широкомащабно, напречно проучване в провинция Гуандун. Основната цел на нашето проучване беше да се изследва разпространението на ЗИП сред учениците в гимназията в Китай и връзката между ЗИП и потенциалните фактори. Това проучване ще допринесе за нашето разбиране за ЗИП сред китайските юноши и ще помогне за разработването на образователни политики за предотвратяване на проблемната употреба на интернет.

Материали и методи

Дизайн на изследването и участници

Беше проведено кръстосано проучване, за да се изследва разпространението на ЗИП и да се проучи връзката между потенциални влиятелни фактори и ЗИП. Участници бяха ученици от гимназията, набрани от четири града в провинция Гуандун (Шенжен, Гуанджоу, Жанцзян и Qingyuan). При избора на участници беше използвана стратифицирана групова случайна извадка. Първо, във всеки град бяха подбрани три ключови гимназии, три редовни гимназии, две ключови висши училища, две редовни гимназии и две професионални училища, след което бяха подбрани два класа от всеки клас на тези училища. Всички ученици от избраните класове бяха поканени да участват в това изследване. Общо 14,296 ученици бяха назначени за участие в проучването. От тях 1,850 не е използвал Интернет и 12,446, които са имали достъп до интернет, предоставяйки използваема информация.

Събиране на данни

Самоизпълнените въпросници бяха раздадени на всички участници в проучването на място в съответните им училища. Участниците бяха помолени да попълнят въпросника анонимно, а учителите трябваше да напуснат класната стая, за да минимизират всякакви потенциални пристрастия към информацията. Въпросникът се състоеше от три компонента: 1) Демографска информация; 2) Фактори, свързани със семейството и училището; 3) Модел на използване на интернет. Демографските променливи включват възраст, пол, тип училище и лично поведение. Включени фактори, свързани със семейството и училището: (1) Семейни отношения: моля, оценете връзката между членовете на вашето семейство. (2) Удовлетвореност на родителите: моля, оценете вашите родителски грижи. (3) Комуникация с родители: колко често общувате с родителите си? (4) Ниво на образование на родителите: какви са нивата на образование на родителите ви? (5) Връзка на ученика със съученици и учители: моля, оценете връзката с вашите учители и съученици. (6) Стрес, свързан с изследването: моля, оценете стреса, идващ от проучването. Всички тези фактори бяха самооценени. Схемата на използване на интернет се оценява чрез изследване на времето, прекарано онлайн на ден, честотата на използване на интернет на седмица и целта и местоположението на използването на интернет. Тестът за пристрастяване към интернет на Йънг (YIAT) беше приложен, за да се оцени проблематичното използване на Интернет. YIAT се състои от 20 артикула. Всеки елемент се оценява от 1 до 5, като 1 представлява "изобщо" и 5 представлява "винаги". Следователно възможните общи резултати варират от 20 до 100. Следните гранични точки бяха приложени към общия резултат на YIAT 1) Нормално използване на Интернет: резултати 20–49; 2) Потенциално проблематично използване на Интернет (PIU): резултати над 50 [19]. Надеждността на разделената половина е 0.859, а алфата на Кронбах е 0.902. Участниците бяха напълно информирани за целта на настоящото проучване и бяха поканени да участват доброволно. Писмените писма за съгласие бяха получени от училището и учениците. Всички данни бяха събрани през ноември 2009 г. Проучването получи одобрение от университета Sun Yat-Sen, Училище за обществено здраве на институционалния преглед.

Статистически анализ

Всички статистически анализи бяха проведени с помощта на SPSS версия 19.0. Описателен анализ беше използван за описване на демографските характеристики на ученика и разпространението на ЗИП. Тестовете с хи-квадрат бяха използвани за изследване на разликата между не-PIU и PIU. Всички фактори, които показаха статистическа значимост при тестове с хи-квадрат, бяха допълнително анализирани чрез многовариатен анализ. Използвахме генерализирана линейна регресия на смесен модел, за да коригираме ефекта на училищното клъстериране. За всички променливи, останали в крайния модел, беше приложен критерий за статистическа значимост p <0.05.

Резултати

Разпространение на ЗИП

От студентите 12,446, които са използвали интернет, 6,063 (48.7%) са мъже, а 6,383 (51.3%) са жени. Средната възраст беше 15.6, с диапазон от 10 до 23 години, От субектите, 22.8% (2,837) са от Qingyuan, 22.8% (2,838) са от Zhanjiang, 27.1% (3378) са от Chaozhou и 27.3% (3,393) са от Shenzhen. Сред тях 10,931 (87.8%) бяха нормални потребители, а 1515 (12.2%) отговаряха на критериите за PIU. Учениците от мъжки пол съдържаха 58.2% (882) от проблемните интернет потребители. От участниците учениците на 663 съобщават за поведение при пушене; 182 от тях бяха ЗИП. Има съобщения за употреба на алкохол; Студентите 267 пиеха повече от четири пъти за един месец. От тях 73 са PIU. Други демографски характеристики и разпределението между ЗИП и не-ЗИП са показани в Таблица 1.

Фактори, свързани със семейството и училището, и ЗИП

Както е показано в Таблица 2, без корекция за други променливи, ЗИП беше значително свързана с поредица от променливи: семейни отношения, удовлетвореност на родителите, комуникация с родители, стрес, свързан с ученето, финансово състояние и връзки със съученици и учители. Няма значителна разлика между двете групи по отношение на образователното ниво на майката и образователното ниво на бащата (данните не са показани в таблицата).

Използване на интернет и ЗИП

Най-често се използва Интернет за забавление (n = 8,637, 69.4%), последвано от комуникация със съученици (n = 7,815, 62.8%) и учене (n = 6027, 48.4%). Повечето ученици (72.7%) съобщават, че използват интернет у дома. Приблизително 9.9% от PIU прекарват повече от 8 часа на ден в Интернет, докато само 2.1% от не-PIU прекарват повече от 8 часа на ден, използвайки Интернет. От не-PIU, 4.7% не-PIU прекарват 4–6 часа на ден в Интернет, в сравнение с 11.2% сред PIU. Тестът за хи-квадрат разкрива значителни разлики между двете групи (p <0.005) (вж Таблица 3).

Многовариантни анализи за ЗИП

Представени са резултатите от обобщената регресия на смесения модел Таблица 4, Те предполагат, че по-вероятно е ЗИП да изпитат свързан с проучвания стрес и лоши взаимоотношения с учители и съученици. Конфликтните семейни отношения и лошото финансово състояние са свързани с по-голяма вероятност на ЗИП, които използват интернет основно за развлечения. В допълнение, тези, които използват интернет в интернет кафене, са по-склонни да развиват ЗИП.

Дискусия

Разпространение на ЗИП

Доколкото ни е известно, това разследване на 14,296 12.2 китайски ученици в гимназията е най-голямото изследване на напречно сечение на ученици в гимназията, предприето до момента. Предоставената тук информация може да ни помогне да разберем по-добре факторите, свързани с ЗИП. В това проучване разпространението на PIU е 1515% (20). Подобни изследвания са извършвани и от други. Лам и колеги извършиха проучване сред учениците от гимназията, използвайки IAT на Young от 10.8 точки. Те съобщиха, че 168% (XNUMX) са диагностицирани като потребители на Интернет, подобно на нашето проучване [20]. В проучването на Luca, 98 юноши, анкетирани с теста от 20 елемента на Young, установяват разпространение на PIU от 36.7%, което е по-високо от нашето проучване. Това може да се дължи на по-малък размер на извадката [21], Използване на 20-елемент YIAT, Ni и колеги идентифицира 6.44% от 3,557 първа година студенти като интернет пристрастен [22], което е по-ниско от нашето изследване. Тези резултати предполагат, че PIU може да бъде по-тежък сред учениците от гимназията в Китай. Подобни проучвания бяха проведени и при използването на различни мащаби. F. Cao и L. Su съобщиха, че честотата на интернет пристрастяването сред учениците от гимназията 2,620 в град Чанша е 2.4%, което е идентифицирано с помощта на модифицирана версия на критериите за YDQ [23], В други страни процентът на интернет пристрастяване сред подрастващите варира в широки граници: от 3.8% до 36.7% [18], [21], Следователно, сравнението на данните за разпространението е сложно поради разнообразието на прилаганите инструменти за оценка и на различните извадки и социални контексти.

Предишни проучвания идентифицираха пола като рисков фактор за ЗИП [20], [24], Въпреки това, Ким предположи, че различното разпространение на пристрастяването към интернет между мъже и жени може да се дължи на различните дейности в онлайн среда на мъже и жени. [25], Мъжете обикновено използват интернет за развлечения, като онлайн игри и хазарт по интернет, които са свързани и с натрапчивата употреба на интернет. Хол твърди, че промените в наличността и естеството на интернет услугите са премахнали различията между половете в студентите, пристрастени към Интернет [26], Khazaal също не намери значителна връзка между YIAT оценка и пол [19], Резултатите ни са в съгласие с Khazaal. В мултивариантен анализ, след като се адаптират различните начини на използване на интернет, полът не е рисков фактор. Поради тази причина жените не трябва да бъдат пренебрегвани в програмите за превенция на ЗИП.

Наличието на социални приятели беше друг влиятелен фактор за ЗИП. Резултатите ни показаха, че учениците, които са имали приятели, които са напуснали училище, са почти 1.5 пъти по-склонни да демонстрират PIU, отколкото тези, чиито приятели не са отпаднали (OR = 1.46, 95% CI = 1.27 – 1.69). Този резултат може да бъде приписан на партньорски ефект. Подрастващите, които отпадат от училище, обикновено прекарват повече време в интернет. Студентите, които са в контакт с хората, които лесно се ангажират с прекомерно използване на Интернет в този контекст. Бяха проведени много изследвания за изследване на ефекта от влиянието на връстниците върху проблемното поведение. Например, според Нортън и Линдроут, пушенето на връстници има силен положителен ефект върху тютюнопушенето при подрастващите [27], Предполагахме, че партньорските ефекти могат да бъдат рисков фактор за ЗИП. Въпреки това, проучванията за ефекта от влиянието на връстниците върху ЗИП са редки и са необходими допълнителни изследвания по тази тема.

В нашето проучване не е имало връзка между употребата на алкохол и тютюн в крайния модел (p> 0.05), в съответствие с други проучвания [28], Предполага се, че тези проблемни поведения споделят сходни рискови фактори, като лошите вътрешно-семейни отношения. След контролиране на потенциалните фактори, свързани със семейството в моделите на множествена регресия, асоциацията изчезна.

Фактори, свързани със семейството и училището, и ЗИП

Семейството играе много важна роля в психосоциалното развитие и благосъстоянието на децата. Проблемното поведение е по-вероятно, ако семействата имат високи нива на конфликт. Yen et al. съобщават, че високият родителски и юношески конфликт предсказва интернет пристрастяване при подрастващите. Юношите с по-високо ниво на конфликт с родителите им отказват да се подчиняват на надзора на родителите си, включително правилата за използване на интернет [28], Настоящото проучване открива сходни резултати; конфликтните семейни отношения са рисков фактор за PIU, увеличавайки OR за един път (OR = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). Семейства с високи нива на конфликти е по-малко вероятно да имат високи нива на участие на родители и деца и адекватен родителски мониторинг [29], което би предсказало, че подрастващите са предразположени към проблемна употреба на интернет. Други фактори от семейството, като например семейната комуникация, родителското удовлетворение, бяха съпоставени с PIU чрез Chi-square тестове, но след корекция за семейни отношения тези корелации изчезнаха. Предполагахме, че корелациите, показани в едномерните анализи, са резултат от връзката между семейните отношения и PIU. Противно на предишни доклади, не успяхме да намерим връзка или тенденция между ЗИП и образователното ниво на родителите. Този резултат ни подсказва, че повечето родители осъзнават проблемите или негативните ефекти, които подрастващите могат да пострадат от използването на интернет, така че родителите призовават децата да използват по най-добрия начин интернет, стига да наблюдават и ограничават неправилното използване на Интернет. Докато родителите продължават да упражняват любяща грижа и контрол над тях, учениците с родители с ниски образователни нива не са имали по-голяма вероятност за ЗИП.

По отношение на факторите, свързани с училището, установихме, че учениците със стрес, свързан с ученето, и лоши връзки със съученици имат по-голяма вероятност за ЗИП, в съответствие с минали изследвания. Проучването на Лука предполага, че ниското качество на междуличностните отношения може да изложи подрастващите на повишен риск от развитие на ЗИП [21], Интернет предоставя на потребителите възможност да избягат от реалността и да търсят приемане. Проучване на студентите от колежа 700 установи, че повечето стресови събития, включително академичен стрес, социална комуникация и други стресови фактори в живота, са по-чести в групата на ЗИП, отколкото в групата, която не е в ЗИП. [30], Друго проучване установи, че кумулативният стрес значително увеличава риска за ЗИП [31], От тези резултати може да се заключи, че високата зависимост от използване на интернет дава на субектите алтернатива на взаимоотношенията в реалния живот, които са свързани с липсата на междуличностни умения.

Образец за използване на интернет и PIU

Установихме, че проблемните интернет потребители прекарват повече време в интернет и използват интернет по-често на седмица, отколкото не-PIU. Тези, които прекарват повече от 8 часа на ден онлайн, са имали по-голяма вероятност да развият PIU от тези, които са прекарвали по-малко от 2 часа на ден онлайн (ИЛИ = 3.01, 95% CI = 2.25–4.04). Връзка между часовете, прекарани онлайн и PIU, е докладвана в няколко проучвания. В изследването на Съни издръжниците прекарват средно 28.1 часа онлайн на седмица в сравнение с независимите, които прекарват около 12.1 часа на седмица. Разликата между зависимите и независимите потребители е значителна (t = 8.868, p <0.001) [32], По същия начин, Чоу съобщава, че неадресните потребители са прекарали около 5 – 10 часа он-лайн седмично, докато не-зависимите прекарали 20 – 25 часа он-лайн седмично. Той твърди, че пристрастените към Интернет потребители трябва да прекарват все повече време в интернет, за да постигнат желания ефект [33]. Следователно ограничаването на времето на подрастващите онлайн би било ефективна мярка за предотвратяване на ЗИП.

В нашето проучване повечето ЗИП използват Интернет за забавление. Установихме, че използването на интернет за забавление е мощен предиктор за PIU (OR = 1.68, 95% CI = 1.42–1.97). Вторият мощен предиктор е създаването на приятели (ИЛИ = 1.54, 95% ДИ = 1.32–1.80). Предполагаме, че проблемните потребители на Интернет са по-склонни да използват интерактивните функции на Интернет, като онлайн игри и чат, които могат да задоволят нуждите на потребителя и всъщност да улеснят патологичната употреба [34]. Проведени са подобни изследвания. Huang съобщи, че 55.9% от проблематичните потребители на интернет са използвали интернет за игри, в сравнение с 33.19% от непроблемните потребители (P <0.05) [35]. В проучването на Шърк и колеж, играта онлайн игри е мощен прогнозатор за пристрастяване към интернет, увеличавайки коефициента на шансове със 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46–1.90) [36], Според нашите резултати, тези, които използват Интернет за комуникация с приятели, е по-малко вероятно да развият PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Тази констатация е в съответствие с предишни проучвания. Учениците в Тайван съобщиха, че като цяло са имали положителен ефект, като са използвали Интернет за комуникация. Интернет може да се използва за поддържане на значими междуличностни отношения [37], Kraut et al. предложи модел „богати да станат по-богати“, което предполага, че интернет предоставя повече ползи на онези, които вече са добре настроени [38].

Сайтът за използване на Интернет също е свързан с PIU. Потребителите на интернет основно избраха своя дом като място за сърфиране онлайн; Интернет кафенета бяха на второ място в списъка. Обобщеният линеен смесен модел разкри, че в сравнение с други онлайн сайтове, учениците, които избират интернет кафета, имаха по-висока OR за PIU от други сайтове, например при роднини или приятели. Важно е да се отбележи, че и двете места позволяват на подрастващите свободно да сърфират в интернет без натиска на власт или родителски контрол [24], Интернет кафенетата не само осигуряват виртуалното взаимодействие на личните отношения, но и социалната подкрепа, която е истинското взаимодействие между хората [39], В интернет кафето учениците могат да търсят приемане и подкрепа от членове на социална мрежа и да облекчават вината, както и да намират удовлетворение в живота.

Нашите резултати трябва да се тълкуват в светлината на няколко ограничения. Първо, проектът за изследване на напречното сечение на настоящото проучване не може да потвърди причинно-следствените връзки между ЗИП и възможните влиятелни фактори. Второ, липсваше информация от родителите; оценката на фактори, свързани със семейството, се основава единствено на данни от самооценката. Трето, не всички възможни фактори бяха включени в нашето изследване. По-нататъшни проучвания трябва да се опитат да определят допълнителни предсказващи фактори, като идентифицират причинно-следствената връзка между ЗИП и психологическите характеристики на подрастващите.

В заключение, юношеството е време, в което хората изпитват значителни биологични, психологически и социални промени. Тези, които имат проблеми с навигирането на тези предизвикателства в развитието, са особено уязвими към ЗИП. Въпреки че нашето проучване е предварително и може да има много релевантни фактори, които са били пренебрегнати, 12.1% от анкетираните ученици в гимназията показаха PIU. Освен фактори, свързани със семейството и училището, с PIU се свързват и други влиятелни фактори, включително моделите на използване на интернет. Специално внимание трябва да се обърне на тези гимназисти, които показват тези рискови фактори. Необходими са по-нататъшни изследвания, за да се разберат основните механизми, които засягат ЗИП, и да се проучат ефективните стратегии за превантивно лечение.

Благодарности

Трябва да благодарим на д-р Джефри Гриърсън от Австралийския изследователски център по секс, здраве и общество; Факултет по здравни науки, който е съдействал при редакционните преработки на този ръкопис.

Бележки под линия

Конкурентни интереси: Авторите са заявили, че не съществуват конкурентни интереси.

Финансиране: Това изследване беше подкрепено от Гуандунската администрация по храните и лекарствата. Финансиращите организации не са имали никаква роля в дизайна на изследването, събирането и анализа на данни, решението за публикуване или изготвянето на ръкописа.

Препратки

1. CNNIC. Статистическият доклад за развитието на интернет мрежата в Китай, № 24th. 2009. Пекин.

2. CNNIC. Доклад за поведението на китайските юноши за използване на интернет 2010. Пекин.

3. М или. Интернет пристрастяване: ново заболяване влиза в лексикона. Вестник на канадската медицинска асоциация. 1996; 154: 1882-1883. [PMC безплатна статия][PubMed]

4. Young KS. Интернет пристрастяване: появата на ново клинично разстройство. 1998; 1: 237-244.

5. Дейвис РА. Когнитивно-поведенчески модел на патологична употреба в Интернет. Компютри в човешкото поведение. 2001; 17: 187-195.

6. Брада KW, Wolf EM. Модификация на предложените диагностични критерии за пристрастяване към интернет. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-383 [.PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Пристрастяване към интернет, използване, удовлетворение и удоволствие: казусът на студентите от Тайван. Компютри и образование. 2000; 35: 65–80.

8. Цай ЦК, Лин СС. Анализ на нагласите към компютърните мрежи и интернет пристрастяването на тайванските юноши. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373-376 [.PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Ян PF. Разработване на китайска скала за интернет пристрастяване и нейното психометрично изследване. Чин J от Психол. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Предложени диагностични критерии за пристрастяване към интернет. Пристрастяване. 2010; 105: 556-564 [.PubMed]

11. Ko CH, Йен JY, Liu SC, Хуан CF, Йен CF. Асоциациите между агресивното поведение и интернет пристрастяването и онлайн дейностите при подрастващите. J Adolesc Health. 2009; 44: 598-605 [.PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R и 16PF профили на ученици от средните училища с прекомерно използване на интернет. Can J Psychiatry. 2005; 50: 407-414 [.PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Интернет зависимостта в китайските юноши в Хонконг: оценка, профили и психосоциални корелати. Научен световен журнал. 2008; 8: 776-787 [.PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Интернет пристрастяване и психиатрични симптоми сред корейските юноши. Вестник на училищното здраве. 2008; 78: 165-171 [.PubMed]

15. Морахан-Мартин Й, Шумахер П. Честота и корелации на патологичното използване на Интернет сред студентите. Компютри в човешкото поведение. 2000; 16: 13-29.

16. Кандел JJ. Интернет зависимост в кампуса: Уязвимостта на студентите. Киберпсихология и поведение. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Демографски, привични и социално-икономически детерминанти на разстройството на пристрастяването към интернет: Емпирично проучване на корейски тийнейджъри. Киберпсихология и поведение. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi А. Разпространение на интернет пристрастяване и сравнение на интернет наркомани и не-зависими в ирански гимназии. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731-733 [.PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Френска проверка на теста за пристрастяване към интернет. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703-706 [.PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Факторите, свързани с пристрастяването към интернет сред подрастващите. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551-555 [.PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Качество на междуличностните отношения и проблемната употреба на интернет в юношеството. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681-684 [.PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Фактори, влияещи върху интернет зависимостта в извадка от студенти-първокурсници в Китай. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330 [.PubMed]

23. Cao F, Su L. Пристрастяването към интернет сред китайските юноши: разпространение и психологически особености. Здраве и развитие на грижата за деца. 2007; 33: 275-281.

24. Tsitsika A, Critselis Е, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Използване и злоупотреба с интернет: мултивариантен регресионен анализ на факторите за прогнозиране на използването на интернет сред гръцките юноши. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655-665 [.PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. Интернет пристрастяване сред корейските юноши и връзката му с депресията и суицидалните идеи: анкетно проучване. Int J Nurs Stud. 2006; 43: 185-192 [.PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Интернет пристрастяване: студентски казус с най-добри практики в когнитивната поведенческа терапия. Вестник на психично здраве консултиране. 2001; 23: 312-327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Контролиране на ендогенността на употребата на вещества от връстници при употребата на алкохол и тютюн сред подрастващите. Здравна икономика. 1998; 7: 439-453 [.PubMed]

28. Йен JY, Йен CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Семейните фактори на пристрастяването към интернет и употребата на вещества в тайванските юноши. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323-329 [.PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Развитие на проблемното поведение на подрастващите. Вестник за анормална детска психология. 1999; 27: 194-150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Проучване на използването на общия проблем за интернет в китайските студенти и връзките му със стресовите събития в живота и стила на справяне. Международно списание за психично здраве и пристрастяване. 2009; 7: 333-346.

31. Leung L. Стресови житейски събития, мотиви за използване на интернет и социална подкрепа сред дигиталните деца. Киберпсихология и поведение. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Сравнение на интернет наркомани и не-зависими в тайванската гимназия. Компютри в човешкото поведение. 2007; 23: 79-96.

33. Chou C, Hsiao MC. Пристрастяване към интернет, използване, удовлетворение и удоволствие: казусът на студентите от Тайван. Компютри и образование. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths MD. Машина за забавления, играеща в детска и юношеска възраст: сравнителен анализ на видео игри и машини за плодове. Вестник на юношеството. 1991; 14: 53-73 [.PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, et al. Характеристики и прогнози за проблематично използване на интернет при китайски студенти. Тейлър и Франсис. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Интернет зависимостта от китайските юноши в Хонконг: оценка, профили и психосоциални корелати. Thescientificworldjournal. 2008; 8: 776-787 [.PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Търсенето на сензация и интернет зависимостта на тайванските младежи от гимназията. Компютри в човешкото поведение. 2002; 18: 411-426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Интернет парадокс. Социална технология, която намалява социалната ангажираност и психологическото благополучие? Am Psychol. 1998; 53: 1017-1031 [.PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Интернет кафе Пристрастяване на тайвански юноши. Киберпсихология и поведение. 2007; 10: 220–225. [PubMed]