Biomed Res Int. 2015; 2015: 378675. Epub 2015 Mar 24.
Обем 2015 (2015), ID на статията 378675, 9 страници
http://dx.doi.org/10.1155/2015/378675
Yunqi Zhu, 1,2,3,4 Хонг Джан, 1,2,3,4 и Mei Tian1,2,3,4
1отдел на ядрената медицина, втората болница на медицинския университет Zhejiang University, 88 Jiefang Road, Hangzhou, Zhejiang 310009, Китай
2Zhejiang Университетски медицински център за PET, Hangzhou 310009, Китай
3Институт по ядрена медицина и молекулярни изображения, Университет Zhejiang, Hangzhou 310009, Китай
4Key Лаборатория за медицински молекулярни изображения на провинция Zhejiang, Hangzhou 310009, Китай
Получено 18 юли 2014; Приет 8 октомври 2014
Академичен редактор: Али Кахид Чивелек
Copyright © 2015 Yunqi Zhu et al. Това е статия с отворен достъп, разпространявана под лиценза Creative Commons Attribution, който позволява неограничено ползване, разпространение и възпроизвеждане във всякакъв носител, при условие че оригиналното произведение е правилно цитирано.
абстрактен
Неадаптивното използване на Интернет води до пристрастяване към Интернет (IA), което е свързано с различни негативни последици. Молекулярните и функционални образни техники се използват все по-често за анализ на невробиологични промени и неврохимични корелати на ИА. Този преглед обобщава резултатите от молекулярната и функционална образна диагностика на невробиологичните механизми на ИА, като се фокусира върху магнитно-резонансната обработка (ЯМР) и ядрените изображения, включително позитронна емисионна томография (PET) и компютърна томография с единична фотонна емисия (SPECT). Изследванията на ЯМР показват, че структурните промени в предния кортекс са свързани с функционални аномалии в субектите, пристрастени към Интернет. Ядрените изображения показват, че IA е свързана с дисфункция на мозъчните допаминергични системи. Ненормалната допаминова регулация на префронталната кора (PFC) може да бъде в основата на повишената мотивационна стойност и неконтролираното поведение по отношение на прекалената употреба на интернет при зависими лица. Необходими са по-нататъшни изследвания, за да се определят специфични промени в мозъка, причиняващ пристрастяване към Интернет, както и техните последствия за поведението и познанието.
1. Въведение
Пристрастяването към вещества или дейности може сериозно да засегне здравето на хората и понякога да доведе до сериозни социални проблеми [1 – 3]. Например, неадаптивното използване на Интернет може да доведе до развитие на поведенческа зависимост, водеща до значително клинично увреждане или дистрес [4]. Напоследък научните изследвания за интернет пристрастяването (ИА), особено разстройството на интернет игри (IGD), се увеличиха както по количество, така и по качество [5, 6]. ОВ обикновено се дефинира като неспособност на индивидите да контролират използването на интернет, което води до значителни психологически, социални и / или трудни трудности [7]. ИА се свързва с различни негативни последици, като жертване на реални дейности, липса на внимание, агресия и враждебност, стрес, дисфункционално справяне, по-лоши академични постижения, ниско благосъстояние и висока самота [5].
Макар че ИА привлече нарастващо внимание от научния свят, понастоящем няма стандартни диагностични критерии. Бяха предложени няколко диагностични критерия за количествено определяне на оценка на въздействието. Най-широко използваният диагностичен критерий е Диагностичният въпросник на Йънг [8 – 10]. Въз основа на диагностичния и статистически наръчник за психични разстройства (DSM-IV), Young първоначално разработи кратък въпросник от осем точки, който оцени IA [8]. При използването на тези критерии участниците с пет или повече от осемте критерия, представени през последните 6 месеца, бяха класифицирани като страдащи от ИА. Young също създаде въпросник за 20, наречен Internet Test за пристрастяване [10]. Във въпросника за 20-елемента, всяка позиция се основава на скала на 5-Likert, оценяваща степента на проблемите, причинени от използването на интернет. Резултатите над 50 показват, че случайни или често свързани с интернет проблеми и резултати над 80 показват значителни свързани с ИА житейски проблеми [10]. Тестът за пристрастяване към интернет се оказа валиден и надежден инструмент, който може да се използва при класифицирането на IA [11]. Създадени са и други диагностични критерии и скринингови инструменти, за да се оцени IA [12 – 16].
Като важен подтип на ИА, IGD придобива все по-голямо внимание от целия свят. IGD е включен в приложението на DSM-V с цел насърчаване на допълнителни изследвания [4]. DSM-V описва IGD като „постоянно и повтарящо се използване на Интернет за участие в игри, често с други играчи, което води до клинично значимо увреждане или страдание, както е посочено от пет или повече (критерии) в 12-месечен период” [ 5].
През последните няколко години методите за молекулярно и функционално визуализиране все по-често се използват за изследване на невробиологичния механизъм на ИА. Молекулярното изобразяване е бързо развиващо се поле, имащо за цел да осигури специфична за болестта молекулна информация чрез диагностични образни изследвания [17]. Терминът молекулярно визуализиране може да бъде дефиниран като in vivo характеризиране и измерване на биологични процеси на клетъчно и молекулно ниво [18]. За да се предотврати и лекува оценката на въздействието, е важно да има ясно разбиране за нейните основни механизми. Технологичният напредък е довел до голямо използване както на структурни, така и на функционални мозъчни визуализации, например магнитно-резонансна томография (МРТ), позитронна емисионна томография (PET) и компютърна томография с единична фотонна емисия (SPECT), за подпомагане на диагностиката на различни клинични заболявания, както и изследването на интраакустичната \ t Тук ще разгледаме последните молекулярни и функционални образни изследвания, които дадоха значителен поглед върху невробиологичните механизми на ИА, като се фокусира по-специално върху подходите за ЯМР и ПЕТ изображения.
2. Резултати от ЯМР
MRI е много гъвкав образ, който използва магнитна и радиочестотна енергия за визуализиране на вътрешната структура и морфологията на меките тъкани на тялото [19]. Основното предимство на ЯМР като молекулния образ е неговата висока пространствена резолюция (микрометри), която позволява физиологичната и анатомична информация да бъде извличана едновременно. Функционалната MRI (fMRI) е неинвазивна техника, която може да се използва за наблюдение на промените в метаболитната активност в мозъка [20]. Установено е, че увеличаването на невроналната активност в даден мозъчен участък води до нетно увеличение на количеството на окисления кръвен поток в тази специфична област [21]. Тъй като деоксигенираният хемоглобин е парамагнитен, а оксигенираният хемоглобин е диамагнетичен, контрастно зависимият от кръв кислород (BOLD) позволява изследването на регионалното функциониране на мозъка в различни контексти и когнитивни изисквания.
2.1. Структурни промени
Използвайки ЯМР, някои проучвания показват, че структурните промени в мозъка са свързани с ИА. Използвайки теста за цветна дума Stroop [22], който е бил широко използван за оценка на инхибиторния контрол, проучване съобщава, че юноши с IGD показват нарушена когнитивна контролна способност [23]. Резултатите от визуализацията показват, че мозъчните участъци, свързани с изпълнителната функция, например, лявата латерална орбитофронтална кора (OFC), инсула кортекса и енторин-зоната кора, показват намалена кортикална дебелина в IGD субекти в сравнение с контролите (фигура 1). Освен това авторите съобщават, че намалената кортикална дебелина на лявата латерална OFC е свързана с нарушената когнитивна контролна способност при юноши на IGD. В съответствие с това, друго проучване също съобщава за намалена дебелина в OFC на подрастващите в интернет пристрастени [24]. Като се има предвид мнението, че OFC е замесен в патологията на лекарствените и поведенчески зависимости [25, 26], авторите предполагат, че IA има сходен невробиологичен механизъм с други зависимости. Освен намалената кортикална дебелина, се наблюдава и увеличена дебелина на кората в левия предентрален кортекс, предчелус, среден фронтален кортекс и долна темпорална и средно-времева кори [23] (фигура 1). Precuneus е свързан с визуални образи, внимание и извличане на паметта [27]. Показано е, че долната темпорална кора и средната фронтална кора се ангажират с жажда, индуцирана от лекарствени подсказки [28, 29]. Следователно, тези резултати предполагат, че увеличените области на кортикална дебелина в IGD могат да бъдат свързани с жажда за игрални сигнали.
Фигура 1: Разлики в кортикалната дебелина при юноши с IGD в сравнение със здрави контроли. Повишена дебелина на кората е наблюдавана в няколко района при юноши с IGD в сравнение със здрави контроли, тоест левия предентрален кортекс, предчелус, среден фронтален кортекс и долната темпорална и средна темпорална кора. В подрастващите с IGD [23] са открити намалена кортикална дебелина в лявата латерална OFC, инсула кортекс и лингвална извивка, заедно с десния постцентрален зъб, енторхиналния кортекс и долната париетална кора.
Морфометрията на основата на Voxel е безпристрастна техника за характеризиране на регионалните церебрални обемни и тъканни концентрационни разлики в структурните изображения на магнитния резонанс [30, 31]. Морфометрията на основата на Voxel е полезна при идентифициране на фини структурни аномалии при различни неврологични заболявания. Проучванията на морфометрията, базирани на Voxel, показват, че подрастващите IGD имат по-ниска плътност на сивото вещество в лявата предна част на зъбния кортекс (ACC), лявата задната cingulate cortex (PCC), лявата инсула и лявата езика [32]. Използвайки същата техника, намален обем на сивото вещество беше намерен в двустранния дорсолатерален PFC, допълнителната двигателна зона, OFC, малкия мозък и лявата рострална ACC в друга група от юноши, пристрастени към Интернет [33]. Освен това, трето основано на Voxel морфометрично проучване съобщава за атрофия на сивото вещество в дясната OFC, двустранна изолация и дясна допълнителна двигателна зона на IGD [34]. Резултатите от атрофията на сивото вещество при тези проучвания не са последователни, което може да се дължи на различни методи за обработка на данните. PFC е замесен в планирането на комплексно когнитивно поведение, личностно изразяване и вземане на решения, което се състои от дорсолатералния PFC, ACC и OFC [35]. Многобройни изследвания на образи показват ролята на ПФК в пристрастяването [36]. Сега е общоприето, че OFC играе ключова роля в импулсния контрол и вземането на решения [26, 37]. Функционалните изследвания на мозъчните изображения показват, че дорсолатералният PFC и ростралният ACC са включени в когнитивния контрол [38, 39]. Намаляването на обема на сивото вещество в PFC може да бъде свързано с неконтролирано поведение в интернет наркоманите, което може да обясни основните симптоми на интензивността. Предложено е инсулата да играе решаваща роля в пристрастяването [40]. Редица функционални образни изследвания дават доказателства, че инсулата е необходима за изричната мотивация за приемане на наркотици, и тази функция е често срещана при злоупотребяващите с наркотици [41, 42]. Следователно, тези резултати са в съгласие с предишните констатации и потвърждават необходимата роля на PFC и инсулата за пристрастяване.
Diffusion tensor imaging (DTI) е подход, който е наличен за неинвазивно проследяване на влакната на мозъка от бяла материя. Установено е, че дифузията на водните молекули е много по-бърза по влакната на бялото вещество, отколкото перпендикулярно на тях. Разликата между тези две движения е в основата на DTI [43, 44]. DTI осигурява рамка за придобиване, анализ и количествено определяне на дифузионните свойства на бялата материя. В допълнение към аномалиите на сивото вещество, аномалии на бялото вещество също са предложени в IGD. Използването на DTI, изследване оцени целостта на бялата материя при индивиди с IGD [45]. По-висока фракционна анизотропия се съобщава в таламуса и лявата PCC в IGD по отношение на здравите контроли. Освен това, по-високата фракционна анизотропия в таламуса се свързва с по-голяма тежест на IGD. Аномалии на бялата материя са докладвани и в други участъци на мозъка чрез други изследвания. Например, едновременно повишена и намалена фракционна анизотропия са докладвани в проучване, с повишена фракционна анизотропия в лявата част на задната част на вътрешната капсула и намалена фракционна анизотропия в дясната парахипокампална извивка [33]. В друго проучване се съобщава за значително по-ниска фракционна анизотропия в мозъка на интернет наркозависимите, включително PFC и ACC [46]. Въпреки това, не са открити области с по-висока фракционна анизотропия. Подобни резултати са докладвани и в друга група юноши с IGD [34]. Тези находки предполагат, че нарушението на ИА показва широко разпространени аномалии на бялата материя, които могат да бъдат свързани с някои поведенчески увреждания. Трябва да се отбележи, че фракционните изменения на анизотропията в мозъчните области не са последователни в тези проучвания, а непоследователността в тези изследвания се нуждае от по-нататъшно изследване.
2.2. Функционални аномалии
Използвайки артериална спин-белязаща перфузия fMRI, Feng et al. изследва ефектите на IGD върху мозъчния кръвоток в покой при юноши [47]. В сравнение с контролните субекти, юноши с IGD показват значително по-висок глобален мозъчен кръвоток в лявата долна част на темпоралния лоб / fusiform gyrus, лява parahippocamp gyrus / амигдала, дясна медиална фронтален лоб / ACC, лява инсула, дясна инсула, дясна средна височна извивка, дясно precentral gyrus, лява допълнителна моторна област, лява зъбна гируса и дясна долна теменна част. Повечето от тези области бяха включени в модел, предложен от Volkow et al. при което зависимостта се проявява като дисбаланс в обработката на информацията и интеграцията между различните мозъчни кръгове и функции [48]. Сред тези зони на мозъка, амигдалата и хипокампусът са част от верига, включена в обучението и паметта, която е свързана с жаждата в отговор на лекарствени асоциации [49]. Известно е, че както инсулата, така и PFC играят решаваща роля при пристрастяването [36, 40]. Намаляване на мозъчния кръвен поток е установено в лявата средна темпорална гируса, в лявата средна тилна извивка и в дясното зъбно гръбче в юношите на IGD. Резултатите показват, че IGD променя разпределението на мозъчния кръвоток в мозъка на юношите. Въпреки това, не е ясно дали тези промени в мозъчния кръвообращение отразяват предимно неврологични лезии или вторични промени, за да компенсират такива увреждания.
Нарушения на функционалната свързаност се наблюдават и при индивиди с ИА. Неотдавнашно проучване показа, че пациентите с IGD проявяват повишена функционална свързаност в двустранния задния лоб на малкия мозък и средната темпорална извивка в сравнение с контролната група [50]. Двустранната долна теменна част и дясната долна темпорална извивка показват намалена свързаност. Друго проучване съобщава, че подрастващите с ИА показват намалена функционална свързаност, включваща главно кортико-субкортикални вериги, а двустранният путамен е най-широко включеният субкортикален мозъчен регион [51]. Тези резултати предполагат, че ИА е свързано с широко разпространено и значително намаляване на функционалната свързаност, обхващаща разпределена мрежа.
Докладвано е, че импулсивността е свързана с IA [52]. Способността за потискане на планираната моторна реакция обикновено се изследва с помощта на стоп-сигнала или go / no-go парадигмите [53]. Неотдавнашно проучване оцени инхибирането на отговора и обработката на грешките при субекти с IGD [54]. Всички участници проведоха свързана със събития задача go / no-go в рамките на fMRI и попълниха въпросници, свързани с ИА и импулсивност. IGD групата има по-висок резултат за импулсивност и показва по-висока мозъчна активация, когато обработва инхибиране на отговора над левия OFC и двустранно каудално ядро, отколкото контролите. OFC е свързан с инхибиране на отговора [37, 55]. Следователно, тези резултати подкрепят факта, че фронто-стриталната мрежа включва инхибиране на реакцията. Подобно проучване изследва невронните корелации на инхибирането на отговора при мъже с IA, използвайки свързана с събития fMRI Stroop цветна дума [56]. Групата IA показа значително по-голяма активност, свързана със Струп ефект в ACC и PCC в сравнение със здрави контроли. Доказано е, че ACC участва в мониторинга на конфликти и когнитивния контрол [57, 58]. По-голямото набиране на АКК по време на цветно-словесната задача на Струп може да отразява намалената „когнитивна ефективност“ в групата на ИА. PCC е централна част от мрежата на режима по подразбиране и участва в процесите на внимание [59]. По-голямото активиране в PCC може да означава непълна разединяване на мрежата по подразбиране, което води до невъзможност за оптимизиране на свързаните с задачите ресурси за внимание в групата за оценка на въздействието. Тези резултати предполагат, че индивидите с IA показват намалена ефективност на процесите на инхибиране на реакцията.
Регионалната хомогенност е широко използван метод в изследванията на fMRI, който измерва функционалната кохерентност на даден воксел с неговите най-близки съседи и може да се използва за оценка на мозъчните дейности в състояние на покой, базирани на хипотезата, че пространствено съседните воксели трябва да имат сходни времеви модели [ 60]. Субектите на IGD показват значително повишаване на регионалната хомогенност в долния париетален лоб, левия заден мозък и лявата средна фронтална гируса и намаляват регионалната хомогенност в темпоралната, тилната и париеталната области на мозъка в сравнение със здрави контроли [61]. Резултатите показват, че дългосрочната онлайн игра повиши синхронизацията на мозъка в сензорно-моторните координационни области на мозъка и намалява възбудимостта в зрителните и слухови области на мозъка.
Няколко проучвания изследват мозъчните области, свързани с предизвиканите от реплики игри [62 – 65]. Участниците бяха представени с игрални картини, докато преживяват fMRI. Тези проучвания показват повишена сигнална активност в разпределените мозъчни области (например, дорзолатерален PFC, долна теменна част, ACC, парахипокампален gyrus, OFC и PCC) в зависима група в сравнение с контролната група. Активираните участъци на мозъка са положително корелирани със самообявилите се призиви за игра. Аномалии в тези мозъчни участъци са включени в пристрастяването чрез множество изследвания и могат да бъдат свързани с дисфункции в когнитивния контрол, жажда, целенасочено поведение и работна памет в IGD субекти [66].
Едно интересно проучване сравнява субектите на IGD с индивиди в ремисия от IGD и контролите в индуцираното с cue желание да играят онлайн игри [67]. Двустранните дорсолатерални PFC, прецелуии, лявата парахипокампална gyrus, PCC и десния ACC бяха активирани в отговор на игрални сигнали в IGD групата в сравнение с контролната група. Тези активирани мозъчни области представляват мозъчна верига, съответстваща на механизма на пристрастяване към вещества [38, 39, 59]. Освен това, групата на ремисия показа намалено активиране над десния дорсолатерален PFC и лявата парахипокампална gyrus, отколкото тази на IGD групата. По този начин, авторите предполагат, че двете области ще бъдат кандидат маркери за сегашното пристрастяване към онлайн игрите.
MRI е използван също за оценка на терапевтичните ефекти на специфично фармакологично лечение на IA. Бупропион е инхибитор на обратното захващане на норепинефрин / допамин, който се използва за лечение на пациенти със злоупотреба с вещества. Едно проучване изследва възможната ефективност на бупропион, оценява активността на мозъка в отговор на игрални сигнали, използвайки fMRI [68]. IGD показва по-висока активация в лявата тилна част, лявата дорсолатерална PFC и лявата парахипокампална gyrus от контролите. След 6 седмици на лечение с бупропион, желанието и общото време, прекарано в игри, са по-ниски. Индуцираната с реплики мозъчна активност в дорсолатерален PFC също е намалена, което показва, че бупропионът е ефективен. Както беше споменато по-рано, индивидите с IGD в ремисия показаха намалено активиране над дясната дорсолатерална PFC и лявата парахипокампална gyrus [67]. Следователно, молекулярното изобразяване има потенциал да помогне на лекарите да определят най-подходящото лечение за отделните пациенти и да наблюдават техния напредък към възстановяване.
3. Резултати от ядрени изображения
Подходите за ядрени изображения, които включват SPECT и PET, имат предимствата на висока вътрешна чувствителност, неограничено проникване в дълбочина и широк спектър от клинично достъпни агенти за молекулярно визуализиране [70]. SPECT и PET осигуряват вникване в енергийния метаболизъм in vivo чрез количествено определяне на консумацията на глюкоза, мозъчната перфузия и консумацията на кислород. В невронаучните изследвания това позволява изучаването на невронната активност, както и болестните процеси, основани на метаболизма и функцията на мозъка [71]. PET има допълнителните предимства за осигуряване на по-висока пространствена резолюция от SPECT. В допълнение към измерванията на церебралния метаболизъм, PET и SPECT също дават възможност за по-специфични анализи на плътността на мястото на невротрансмитерното свързване чрез използването на специфични неврорецепторни радиоактивни изотопи [72].
3.1. Представяне на метаболитни промени в мозъка на PET
Използване на 18F-флуоро-дезоксиглюкоза (18F-FDG) PET изображения, проучване изследва разликите в церебралния глюкозен метаболизъм в състояние на покой между млади индивиди с IGD и тези с нормална употреба [73]. Резултатите от визуализацията показват, че IGD има повишен метаболизъм на глюкозата в дясната среда на OFC, лявото каудално ядро и дясната инсула и намалява метаболизма в двустранния постцентрален зъб, лявата прецентрална извивка и двустранните задни области в сравнение с нормалните потребители. Резултатите показват, че IGD може да бъде свързан с невробиологични аномалии в OFC, стриатум и сензорни региони, които са замесени в импулсния контрол, обработката на възнаграждението и соматичното представяне на предишния опит.
3.2. Ядрено изобразяване на неврорецепторни аномалии
Възникващите доказателства показват, че допаминергичната система участва в пристрастяването към наркотици [74, 75]. Пилотно проучване, проведено от Koepp et al. използваха белязани с 11C раклоприд и PET сканирания за изследване на ендогенното освобождаване на допамин в човешкия стриатум по време на видеоигра [76]. Свързването на радиолиганда 11C-раклоприд към допаминови D2 рецептори е чувствително към нивата на ендогенния допамин, които могат да бъдат открити като промени в свързващия потенциал на радиолиганда. Авторите съобщават, че свързването на 11C-раклоприд към допаминовите рецептори в стриатума е значително намалено по време на видеоиграта в сравнение с изходните нива на свързване, което предполага повишено освобождаване и свързване на допамина с неговите рецептори. Освен това те показаха, че има значителна корелация между нивото на представяне по време на задачата и намаленият потенциал за свързване на 11C-раклоприд в стриатума. Подобни резултати са докладвани при хора с IA [77]. Индивидите с IA са намалили наличието на допамин D2 рецептор в стриатума в сравнение с контролите. Освен това е налице отрицателна корелация на наличността на допаминови рецептори с IA тежест. Тези констатации подкрепят Han et al. които изследват генетичните полиморфизми на допаминергичната система в група от играчи с прекалено много интернет игри [78]. Те съобщават, че индивиди с повишен генетичен полиморфизъм в гени, кодиращи допамин D2 рецептора и ензим на разпадане на допамин, са по-податливи на прекомерни интернет игри в сравнение с контролите, съответстващи на възрастта.
Допаминовия транспортер е плазмен мембранен протеин, който активно транслоцира освободения допамин от извънклетъчното пространство в пресинаптичните неврони [79]. Променена е концентрацията на допаминов транспортер в стриатума след администриране на хронично вещество [80, 81]. Използвайки SPECT с радиоизолатора 99mTc-TRODAT-1, нашата група изследва плътността на транспортиращия допаминов стриатал в субектите на ИА за идентифициране на потенциални пресинаптични аномалии [82]. Ние показахме, че нивото на експресия на допаминов транспортер е значително намалено и съотношението на обема, теглото и 99mTc-TRODAT-1 на corpus striatum са значително намалени при индивиди с IA в сравнение с контролите. Взети заедно, тези резултати предполагат, че ИА е свързана с дисфункция на мозъчните допаминергични системи.
В по-задълбочено проучване, нашата група изследва както допаминовия D2 рецептор, така и глюкозния метаболизъм при същите индивиди, използващи PET с 11C-N-метилспиперон (11C-NMSP) и 18F-FDG, в двете състояния на почивка и интернет игра [ 69]. Наблюдава се значително намаляване на глюкозния метаболизъм в префронталната, темпоралната и лимбичната системи при субектите с IGD. В състояние на покой, ниско ниво на 11C-NMSP свързване се открива в дясната долна темпорална gyrus в IGD субектите в сравнение с нормалните контроли (фигура 2 (а)). След интернет игралната задача, 11C-NMSP свързващият потенциал в стриатума е значително по-нисък в IGD субектите в сравнение с контролите, което показва намалено ниво на допамин D2 рецептор (Фигура 2 (b)). Дисрегулацията на рецептора на допамин D2 се корелира с години на прекаляване с Интернет (Фигура 2 (d)). Важно е, че при пациентите с IGD ниското ниво на рецептора на допамин D2 в стриатума е свързано с намален метаболизъм на глюкозата в OFC. Тези резултати предполагат, че дисрегулацията на OFC, медиирана от рецептора на допамин D2, може да бъде в основата на механизъм за загуба на контрол и компулсивно поведение при субекти с IGD.
Фигура 2: Получаване на 11C-NMSP PET на допамин D2 рецепторна наличност в IGD субекти. (а) В състояние на покой, ниско ниво на 11C-NMSP свързване е намерено в дясната долна темпорална gyrus в IGD субектите в сравнение с контролите (жълт цвят) (некоригирани). б) В състоянието на дивечовата задача, свързването на 11C-NMSP в путамена е значително по-ниско в групата на IGD, отколкото в контролната група, особено в дясната страна (жълт цвят) (некоригирана). (в) Както дясното (и), така и лявото путамен 11C-NMSP свързващ потенциал (,) корелира отрицателно с резултатите на Young в IGD субектите. (d) Левият OFC към съотношението на малкия мозък на 11C-NMSP свързването е отрицателно свързано с продължителността на прекалената употреба в интернет (,) [69].
От тези резултати изглежда, че ИА има сходни невробиологични механизми с пристрастяването към наркотици. Въпреки това, има доказателства, че съществуват значителни различия в невробиологичните механизми на различна зависимост [83]. В перспективна статия, Badiani et al. предостави доказателства, че пристрастяването към опиати и психостимулантната зависимост са поведенчески и невробиологично различни и тези различия могат да се отнасят и за други зависимости [83]. По този начин, разбирането на невробиологичните механизми, залегнали в ИА, е от съществено значение за разработването на специфични и ефективни подходи за лечение.
4. Заключения и бъдещи перспективи
Възникващите доказателства показват, че промените в структурата на мозъка и активността, свързани с ИА, са от значение за участъците на мозъка, участващи в наградата, мотивацията и паметта, както и за когнитивния контрол. Молекулярните и функционалните техники за визуализация все повече се прилагат в изследванията на ИА, като допринасят значително за нашето разбиране за невробиологичния механизъм. Повечето от предишните литератури са изследвали IA индивиди само при състояние на покой, проверени структурни и функционални аномалии в OFC, дорсолатерален PFC, ACC и PCC. Тези региони могат да играят ключова роля при приписването на отличителни знаци, инхибиращия контрол и вземането на решения. Досега само едно РЕТ изследване с 11C-NMSP и 18F-FDG е проведено както в състояния за почивка, така и в интернет игри в същите индивиди (или с IGD или не) и е установено, че дисрегулирането на OFC с допамин D2 рецептор може да бъде в основата на механизъм за загуба на контрол и компулсивно поведение при субектите с IGD.
Тъй като оценката на въздействието се превърна в сериозен проблем в световен мащаб, необходимостта от ефективно лечение е все по-неотложна. Прилагани са както психологични, така и фармакологични подходи за лечение на ИА. Няколко лекарства са показали, че са обещаващи при лечение на IA, като антидепресанти, антипсихотици и опиоидни рецепторни антагонисти [84]. За лечение на злоупотребата с вещества [85] е приложена когнитивно-поведенческа терапия. Тъй като изглежда, че IA има сходен механизъм със злоупотребата с вещества, когнитивно-поведенческата терапия също е доказана като ефективна при лечението на IA [86]. По-нататъшни изследвания с използване на различни специфични радиоактивни изотопи за насочване към други невротрансмитерни системи, засегнати от ИА, ще осигурят по-пълна картина на невробиологичния механизъм, който е в основата на ИА. Освен това, специфични радиоактивни изотопи могат да бъдат използвани за оценка на терапевтичните ефекти на специфично фармакологично лечение, например, използване на 11C-карфентанил за проучване на наличността на му-опиоидни рецептори и прогнозиране на резултатите от лечението на антагонисти на опиоидни рецептори и подпомагане на клиницистите да определят най-подходящото лечение за отделните пациенти. ,
Конфликт на интереси
Авторите заявяват, че няма конфликт на интереси по отношение на публикуването на този документ.
Благодарности
Тази работа е частично спонсорирана от грантове от Националната основна програма за научни изследвания на Китай (2013CB329506), Националната научна фондация на Китай (NSFC) (81271601) и Министерството на науката и технологиите на Китай (2011CB504400).
Препратки
А. И. Лешнер, „Пристрастяването е мозъчно заболяване и има значение“, Science, vol. 278, не. 5335, стр. 45 – 47, 1997. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Т. Е. Робинсън и К. С. Беридж, “Пристрастяване”, Годишен преглед на психологията, том. 54, стр. 25 – 53, 2003. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Д. Сулцер, “Как наркоманиите разрушават пресинаптичната допаминова невротрансмисия”, Neuron, vol. 69, не. 4, стр. 628 – 649, 2011. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
NM Petry, F. Rehbein, DA Gentile и др., "Международен консенсус за оценка на разстройството на интернет игри, използвайки новия DSM-5 подход", Addiction, vol. 109, не. 9, стр. 1399 – 1406, 2014. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
DJ Kuss, „Интернет пристрастяване към игри: настоящи перспективи“, „Психологически изследвания и управление на поведението“, том. 6, стр. 125 – 137, 2013. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
DE Greydanus и MM Greydanus, „Използване на интернет, злоупотреба и пристрастяване сред подрастващите: актуални проблеми и предизвикателства“, International Journal of Adolescent Medicine and Health, vol. 24, не. 4, стр. 283 – 289, 2012. Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
К. Юан, У. Цин, Ю. Лиу и Дж. Тиан, “Интернет пристрастяване: невровизуални констатации”, Комуникативна и интегративна биология, том. 4, не. 6, стр. 637 – 639, 2011. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
К. С. Янг, “Интернет пристрастяване: появата на ново клинично разстройство”, Cyberpsychology and Behavior, vol. 1, не. 3, стр. 237 – 244, 1998. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
KW Beard и EM Wolf, „Модификация на предложените диагностични критерии за пристрастяване към Интернет”, Cyberpsychology and Behavior, vol. 4, не. 3, стр. 377 – 383, 2001. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
KS Yong, Хванати в мрежата: Как да разпознаем признаците на интернет зависимост и печеливша стратегия за възстановяване, John Wiley & Sons, Ню Йорк, Ню Йорк, САЩ, 1998 г.
L. Widyanto и M. McMurran, “Психометричните свойства на теста за пристрастяване към интернет”, Cyberpsychology and Behavior, vol. 7, не. 4, стр. 443 – 450, 2004. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
R. Tao, X. Huang, J. Wang, H. Zhang, Y. Zhang и M. Li, “Предложени диагностични критерии за интернет пристрастяване”, Addiction, vol. 105, не. 3, стр. 556 – 564, 2010. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
C.-H. Ko, J.-Y. Йен, S.-H. Chen, M.-J. Yang, H.-C. Lin и C.-F. Йен, “Предложени диагностични критерии и инструмент за скрининг и диагностика на интернет пристрастяването сред студентите,” Comprehensive Psychiatry, vol. 50, не. 4, стр. 378 – 384, 2009. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Н. А. Шапира, М. С. Лесиг, Т. Д. Голдсмит и др., “Проблемна употреба на интернет: предложени класификационни и диагностични критерии”, Депресия и тревожност, том. 17, не. 4, стр. 207 – 216, 2003. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
CH Ko, JY Yen, CC Chen, SH Chen и CF Yen, „Предлагани диагностични критерии за интернет пристрастяване за юноши“, Journal of Nervous and Mental Disease, vol. 193, не. 11, стр. 728 – 733, 2005. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
G.-J. Meerkerk, RJJM ван Ден Eijnden, AA Vermulst, и HFL Garretsen, "Намаляваща скала за използване на Интернет (CIUS): някои психометрични свойства," Cyberpsychology and Behavior, vol. 12, не. 1, стр. 1 – 6, 2009. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
М. Л. Джеймс и С. С. Гамбир, „Молекулярно изображение: праймер: модалности, агенти за изобразяване и приложения“, Physiological Reviews, vol. 92, не. 2, стр. 897 – 965, 2012. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
R. Weissleder и U. Mahmood, "Молекулярно изобразяване", Radiology, vol. 219, не. 2, стр. 316 – 333, 2001. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
AM Blamire, „Технологията на ЯМР - следващите 10 години?“ British Journal of Radiology, vol. 81, не. 968, стр. 601 – 617, 2008. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Н. К. Логотетис, „Невронната основа на сигнала за функционална магнитен резонанс, зависим от нивото на кръвта и кислорода”, Философски сделки на Кралското общество Б: Биологични науки, том. 357, не. 1424, стр. 1003 – 1037, 2002. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
NK Logothetis и BA Wandell, „Интерпретиране на BOLD сигнала”, Годишен преглед на физиологията, том. 66, стр. 735 – 769, 2004. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
CM MacLeod и PA MacDonald, “Междуизмерната интерференция в ефекта на Stroop: разкриване на когнитивната и невралната анатомия на вниманието”, Trends in Cognitive Sciences, vol. 4, не. 10, стр. 383 – 391, 2000. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
К. Юан, П. Ченг, Т. Донг и др., "Коркови дебелина на аномалиите в края на юношеството с онлайн пристрастяване към игри" PLoS ONE, vol. 8, не. 1, Артикулен номер e53055, 2013. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
S.-B. Hong, J.-W. Kim, E.-J. Чой и др., „Намалена орбитофронтална кортикална дебелина при юноши с интернет пристрастяване”, Поведенчески и мозъчни функции, том. 9, не. 1, статия 11, 2013. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
BJ Everitt, DM Hutcheson, KD Ersche, Y. Pelloux, JW Dalley и TW Robbins, "Орбиталната префронтална кора и наркомания при лабораторни животни и хора", Annals of New York Academy of Sciences, том. 1121, стр. 576 – 597, 2007. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
F. Lucantonio, TA Stalnaker, Y. Shaham, Y. Niv и G. Schoenbaum, „Въздействието на орбитофронталната дисфункция върху кокаиновата зависимост“, Nature Neuroscience, vol. 15, не. 3, стр. 358 – 366, 2012. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
AE Cavanna и MR Trimble, “The precuneus: преглед на неговата функционална анатомия и корелации на поведението”, Brain, vol. 129, не. 3, стр. 564 – 583, 2006. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
С. Грант, Е. Д. Лондон, Д. Б. Нюлин и др., “Активиране на веригите на паметта по време на търсене на кокаиново желание”, Proceedings of the National Academy of Sciences на Съединените американски щати, vol. 93, не. 21, стр. 12040 – 12045, 1996. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
CD Kilts, JB Schweitzer, CK Quinn et al., “Невронна активност, свързана с жаждата за наркотици при кокаиновата зависимост”, Архив на общата психиатрия, том. 58, не. 4, стр. 334 – 341, 2001. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
J. Ashburner и KJ Friston, “Морфометрия на основата на Voxel - методите”, NeuroImage, vol. 11, не. 6 I, стр. 805 – 821, 2000. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
JL Whitwell, “Морфометрия на основата на Voxel: автоматизирана техника за оценка на структурните промени в мозъка”, Journal of Neuroscience, vol. 29, не. 31, стр. 9661 – 9664, 2009. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Y. Zhou, F.-C. Lin, Y.-S. Du et al., “Аномалии на сивото вещество в интернет пристрастяването: вокселово морфометрично изследване”, European Journal of Radiology, vol. 79, не. 1, стр. 92 – 95, 2011. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
K. Yuan, W. Qin, G. Wang et al., “Аномалии на микроструктурата при юноши с нарушение на интернет зависимостта”, PLoS ONE, vol. 6, не. 6, Артикулен номер e20708, 2011. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
C.-B. Weng, R.-B. Qian, X.-M. Fu et al., “Аномалии на сивото вещество и бялото вещество при онлайн пристрастяване към игри”, European Journal of Radiology, vol. 82, не. 8, стр. 1308 – 1312, 2013. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Е. К. Милър и Дж. Д. Коен, “Интегративна теория на префронталната функция на кората,” Годишен преглед на неврологията, том. 24, стр. 167 – 202, 2001. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Р. З. Голдщайн и Н. Д. Волков, “Дисфункция на префронталния кортекс при пристрастяване: констатации за невроизображения и клинични последствия”, Nature Reviews Neuroscience, vol. 12, не. 11, стр. 652 – 669, 2011. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
G. Schoenbaum, MR Roesch и TA Stalnaker, “Орбитофронталната кора, вземането на решения и наркоманията”, Trends in Neurosciences, vol. 29, не. 2, стр. 116 – 124, 2006. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
AW MacDonald III, JD Cohen, VA Stenger и CS Carter, „Дисоцииране на ролята на дорсолатералната префронтална и предна част на зъбния кортекс в когнитивния контрол“, Science. 288, не. 5472, стр. 1835 – 1838, 2000. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
DC Krawczyk, „Приносите на префронталния кортекс към невронните основи на вземането на човешки решения“, Neuroscience and Biobehavioral Reviews, vol. 26, не. 6, стр. 631 – 664, 2002. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Н. Н. Накви и А. Бехара, “Скритият остров на пристрастяването: инсулата”, Trends in Neurosciences, vol. 32, не. 1, стр. 56 – 67, 2009. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
NH Naqvi, D. Rudrauf, H. Damasio и A. Bechara, „Увреждането на инсулата нарушава пристрастяването към тютюнопушенето”, Science. 315, не. 5811, стр. 531 – 534, 2007. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
M. Contreras, F. Ceric и F. Torrealba, “Инактивирането на интероцептивната инсула нарушава желанието за лекарство и неразположението, предизвикани от лития”, Science, vol. 318, не. 5850, стр. 655 – 658, 2007. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
D. Le Bihan, J.-F. Mangin, C. Poupon et al., “Дифузионно тензорно изобразяване: концепции и приложения”, Journal of Magnetic Resonance Imaging, vol. 13, не. 4, стр. 534 – 546, 2001. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Д. С. Тух, Т. Г. Рийз, М. Р. Вигел и В. Й. Лъейн, “Дифузионна ЯМР на сложна невронна архитектура”, Neuron, vol. 40, не. 5, стр. 885 – 895, 2003. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Г. Донг, Е. Де Вито, Дж. Хуан и Х. Ду, “Дифузионното тензорно изобразяване разкрива аномалии на таламуса и задната част на зъбния кортекс при наркозависимите в интернет игри”, Journal of Psychiatric Research, vol. 46, не. 9, стр. 1212 – 1216, 2012. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
F. Lin, Y. Zhou, Y. Du, et al., “Абнормна интегритет на бялата материя при юноши с нарушение на интернет зависимостта: изследване на пространствени статистики на базата на тракт”, PLoS ONE, vol. 7, не. 1, Артикулен номер e30253, 2012. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Р. Фенг, Х. Чен, Й. Сън и др., “Сравнение на нивото на Voxel на артериална спин-маркирана перфузионна магнитен резонанс при юноши с интернет пристрастяване към игрите”, Behavioral and Brain Functions, vol. 9, не. 1, статия 33, 2013. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Н. Д. Волков, Г.-Ж. Wang, JS Fowler, D. Tomasi, F. Telang и R. Baler, „Пристрастяването: намалена чувствителност към възнаграждението и повишена чувствителност към очакванията се компилират, за да преодолеят веригата за управление на мозъка“, BioEssays, vol. 32, бр. 9, стр. 748–755, 2010. Преглед в Издател · Преглед в Google Scholar · Изглед в Scopus
CP O'Brien, AR Childress, R. Ehrman и SJ Robbins, „Фактори, обуславящи злоупотребата с наркотици: могат ли да обяснят принудата?“ Списание за психофармакология, кн. 12, бр. 1, стр. 15–22, 1998. Преглед в Издател · Преглед в Google Scholar · Изглед в Scopus
W.-N. Ding, J.-H. Sun, Y.-W. Sun, et al., „Променена по подразбиране функционална свързаност на рестартиращото състояние на мрежата в подрастващите с интернет пристрастяване към игри”, PLoS ONE, vol. 8, не. 3, Артикулен номер e59902, 2013. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
S.-B. Хонг, А. Залески, Л. Кочи и др., “Намаляване на функционалната мозъчна свързаност при юноши с интернет зависимост”, PLoS ONE, vol. 8, не. 2, Артикулен номер e57831, 2013. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
HW Lee, J.-S. Choi, Y.-C. Shin, J.-Y. Lee, HY Jung и JS Kwon, „Импулсивност в интернет зависимостта: сравнение с патологичен хазарт“, Киберпсихология, Поведение и социални мрежи, том. 15, не. 7, стр. 373 – 377, 2012. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
AR Aron, D. Shohamy, J. Clark, C. Myers, MA Gluck и RA Poldrack, „Човешка чувствителност на средния мозък към когнитивна обратна връзка и несигурност по време на класификационното обучение“, Journal of Neurophysiology, vol. 92, не. 2, стр. 1144 – 1152, 2004. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
C.-H. Ko, T.-J. Hsieh, C.-Y. Чен и др., „Променено активиране на мозъка по време на инхибиране на реакцията и обработка на грешките при субекти с интернет разстройство в игрите: функционално изследване на магнитното изобразяване”, Европейски архив по психиатрия и клинична неврология, 2014. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
SL Fryer, SF Tapert, SN Mattson, М.П. Паулус, А.Д. Спадони и Е.П. Райли, „Експозицията на пренатален алкохол засяга фронтално-стриаталната реакция на BOLD по време на инхибиторния контрол”, Алкохолизъм: клинични и експериментални изследвания, том. 31, не. 8, стр. 1415 – 1424, 2007. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Г. Донг, Е. Е. ДеВито, Х. Ду и З. Цуй, “Нарушен инхибиторен контрол в“ разстройство на интернет пристрастяването ”: функционално изследване с магнитно-резонансна томография,” Психиатрично изследване — Neuroimaging, vol. 203, не. 2-3, стр. 153-158, 2012. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
MM Botvinick, JD Cohen и CS Carter, „Мониторинг на конфликтите и предния cingulate cortex: актуализация“, Тенденции в когнитивните науки, том. 8, не. 12, стр. 539 – 546, 2004. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
С. С. Картър и В. Ван Веен, “Предни зъбни корти и откриване на конфликти: актуализация на теорията и данните”, Когнитивна, афективна и поведенческа неврология, том. 7, не. 4, стр. 367 – 379, 2007. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
R. Leech и DJ Sharp, „Ролята на задния cingulate cortex в познанието и болестта”, Brain, vol. 137, не. 1, стр. 12 – 32, 2014. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Y. Zang, T. Jiang, Y. Lu, Y. He и L. Tian, “Подход за регионална хомогенност при анализ на данни от fMRI”, NeuroImage, vol. 22, не. 1, стр. 394 – 400, 2004. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
G. Dong, J. Huang, и X. Du, “Промени в регионалната хомогенност на мозъчната активност в състояние на покой в интернет наркозависими игри”, Поведенчески и мозъчни функции, vol. 8, статия 41, 2012. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
C.-H. Ko, G.-C. Liu, S. Hsiao et al., "Мозъчни дейности, свързани с желанието за онлайн игрални пристрастявания," Journal of Psychiatric Research, vol. 43, не. 7, стр. 739 – 747, 2009. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
Y. Sun, H. Ying, RM Seetohul и др., "Изследване на мозъка на fMRI на жадуваните, предизвикани от картини на пристрастяване към онлайн игри (юноши-мъже)," Поведенчески мозъчни изследвания, том. 233, не. 2, стр. 563 – 576, 2012. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
C.-H. Ko, G.-C. Liu, J.-Y. Йен, C.-F. Йен, C.-S. Chen и W.-C. Лин, „Активирането на мозъка, както за предизвиканите от реплики игри, така и за тютюнопушенето сред субекти, съпътстващи интернет пристрастяването към игрите и никотиновата зависимост“, Journal of Psychiatric Research, vol. 47, не. 4, стр. 486 – 493, 2013. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
DH Han, YS Kim, YS Lee, KJ Min и PF Renshaw, „Промени в активността, предизвикана от cue, с префронтална кора с видеоигра“, Cyberpsychology, Behavior and Social Networking, vol. 13, не. 6, стр. 655 – 661, 2010. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
ND Volkow, G.-J. Wang, JS Fowler, и D. Tomasi, "Единици на зависимостта в човешкия мозък", Годишен преглед на фармакологията и токсикологията, том. 52, стр. 321 – 336, 2012. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
C.-H. Ko, G.-C. Liu, J.-Y. Йен, C.-Y. Chen, C.-F. Йен и C.-S. Чен: „Мозъчните корелати на стремежа към онлайн игри при експозиция на реплики в обекти с интернет пристрастяване към игри и предадени теми“, Addiction Biology, vol. 18, не. 3, стр. 559 – 569, 2013. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
DH Han, JW Hwang и PF Renshaw, „лечението с продължително освобождаване на бупропион намалява стремежа към видеоигри и мозъчната активност, предизвикана от реплики при пациенти с интернет пристрастяване към видеоигри“, Експериментална и клинична психофармакология, том. 18, не. 4, стр. 297 – 304, 2010. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
M. Tian, Q. Chen, Y. Zhang, et al., "PET изображенията разкриват функционални промени в мозъка при разстройство на интернет игри", European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, vol. 41, не. 7, стр. 1388 – 1397, 2014. Вижте в Google Наука
Т. Джоунс и Е. А. Рабинер, “Развитието, миналите постижения и бъдещите направления на мозъчния PET”, вестник на мозъчния кръвоток и метаболизма, том. 32, не. 7, стр. 1426 – 1454, 2012. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
М. Фелпс, „Позитронно-емисионната томография осигурява молекулярно визуализиране на биологични процеси“, Изследвания на Националната академия на науките на Съединените американски щати, том. 97, не. 16, стр. 9226 – 9233, 2000. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
М. Ларуел, "Синаптична невротрансмисия с in vivo техники за свързване на свързване: критичен преглед", Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism, vol. 20, не. 3, стр. 423 – 451, 2000. Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
HS Park, SH Kim, SA Bang, EJ Yoon, SS Cho и SE Kim, “Променен регионален церебрален метаболизъм на глюкозата в интернет играчите: 18F-флуородезоксиглюкозна позитронна емисионна томография”, CNS Spectrums, vol. 15, не. 3, стр. 159 – 166, 2010. Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
JD Berke и SE Hyman, “Пристрастяване, допамин и молекулярни механизми на паметта”, Neuron, vol. 25, не. 3, стр. 515 – 532, 2000. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
ND Volkow, JS Fowler, G.-J. Уанг, Дж. М. Суонсън и Ф. Теланг, „Допамин при злоупотреба с наркотици и пристрастяване: резултати от изследвания на образи и последствия от лечението”, Архив на неврологията, том. 64, не. 11, стр. 1575 – 1579, 2007. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
MJ Koepp, RN Gunn, AD Lawrence et al., „Доказателства за освобождаването на допамин при стриатация по време на видеоигра“, Nature, vol. 393, не. 6682, стр. 266 – 268, 1998. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
SH Kim, S.-H. Baik, CS Park, SJ Kim, SW Choi и SE Kim, "Намалени стритални рецептори на допамин D2 при хора с интернет зависимост", NeuroReport, vol. 22, не. 8, стр. 407 – 411, 2011. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
DH Han, YS Lee, KC Yang, EY Ким, IK Lyoo и PF Renshaw, „Допаминовите гени и наградата за зависимост при юноши с прекомерна игра на интернет видеоигри“, Journal of Addiction Medicine, vol. 1, не. 3, стр. 133 – 138, 2007. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
RA Vaughan и JD Foster, "Механизми на регулация на допаминовия транспортер при нормални и болестни състояния", Trends in Pharmacological Sciences, vol. 34, не. 9, стр. 489 – 496, 2013. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
BK Gorentla и RA Vaughan, “Диференциални ефекти на допамин и психоактивни лекарства върху фосфорилирането и регулирането на допаминов транспортер”, Neuropharmacology, vol. 49, не. 6, стр. 759 – 768, 2005. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
KC Schmitt и MEA Reith, „Регулиране на допаминовия транспортер: аспекти, свързани с психостимулантни лекарства за злоупотреба“, Annals of New York Academy of Sciences, том. 1187, стр. 316 – 340, 2010. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
H. Hou, S. Jia, S. Hu et al., "Редуцирани стритални допаминови транспортери при хора с нарушение на интернет зависимостта", Journal of Biomedicine and Biotechnology, vol. 2012, ID на 854524, 5 страници, 2012. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
А. Бадиани, Д. Белин, Д. Епщайн, Д. Калу и Ю. Шахам, “Опиатът срещу психостимулантната зависимост: различията имат значение”, Nature Reviews Neuroscience, vol. 12, не. 11, стр. 685 – 700, 2011. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
AM Przepiorka, A. Blachnio, B. Miziak и SJ Czuczwar, „Клинични подходи за лечение на интернет пристрастяване“, Фармакологични доклади, том. 66, не. 2, стр. 187 – 191, 2014. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
L. Dutra, G. Stathopoulou, SL Basden, TM Leyro, MB Powers, и MW Otto, “Мета-аналитичен преглед на психосоциалните интервенции за нарушения на употребата на вещества”, American Journal of Psychiatry, vol. 165, не. 2, стр. 179 – 187, 2008. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
К. С. Янг, “Когнитивна поведенческа терапия с интернет наркомани: резултати и последствия от лечението”, Cyberpsychology and Behavior, vol. 10, не. 5, стр. 671 – 679, 2007. Преглед в издателя · Преглед в Google Scholar · Преглед в Scopus
;