Преден психол. 2016 Mar 30; 7: 455, doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455. eCollection 2016.
абстрактен
Предистория:
Възрастните, които имат симптоми на ADHD, имат повишен риск от злополуки с превозни средства. Една възможна пренебрегвана сметка за тази асоциация е възможността хората с симптоми на ADHD да използват възнаграждаващи технологии като сайтове за социални мрежи (SNS) по време на шофиране, повече от други. Целта на това проучване е да се разбере дали и как симптомите на ADHD могат да насърчат употребата на SNS по време на шофиране и по-специално да се концептуализират и проучат механизми, които могат да бъдат в основата на това асоцииране. За да направят това, ADHD се разглежда в това проучване като основен синдром, който насърчава използването на SNS по време на шофиране по начин, подобен на начина, по който синдромите на пристрастяване насърчават принудителното търсене на наркотични награди.
Методи:
Данните от проучванията със забавяне във времето, свързани с ADHD, стрес, самочувствие, опит за SNS жаждаване, използване на SNS по време на шофиране и контролни променливи, бяха събрани от извадка от участници в 457, които използват популярни SNS (Facebook) и диск, след проверка на валидността с панел от петима потребители и претест с образец на 47. Тези данни бяха подложени на моделиране на структурните уравнения (SEM), като се използва честотата на симптомите на ADHD, измерени с ASRS v1.1 част А като непрекъсната променлива, както и мултивариантен анализ на дисперсията при използване на ADHD класификация на базата на ASRS v1.1.
РЕЗУЛТАТИ:
Симптомите на ADHD насърчават повишения стрес и намаляват самочувствието, което от своя страна, заедно със симптомите на ADHD, увеличава желанието на човек да използва SNS. Тези желания в крайна сметка се превърнаха в увеличена употреба на SNS по време на шофиране. Използвайки класификацията ASRS v1.1, хората, които имат симптоми, напълно съответстващи на ADHD, показват повишени нива на стрес, желание за използване на SNS и използване на SNS по време на шофиране, както и намалено ниво на самочувствие. Желанието да се използва SNS сред мъжете е по-силно, отколкото сред жените.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ:
Употребата на SNS по време на шофиране може да бъде по-широко разпространена, отколкото се предполагаше преди и може да бъде косвено свързана със симптомите на ADHD. Това е нова форма на импулсивно и рисково поведение, което е по-често срещано сред хората със симптоми, съвместими с ADHD, отколкото сред другите. В съответствие с моделите за пристрастяване и вземане на решения, използването на SNS по време на шофиране може да се разглежда като форма на компенсаторно поведение за търсене на възнаграждение. Следователно трябва да се разработят интервенции за превенция и намаляване, насочени към медиаторните възприятия и държави.
Ключови думи: ADHD; пристрастяване и пристрастяване; глад; използване във Facebook; самочувствие; социални мрежи
„Ако 24% от шофьорите на възраст над 17 – 24 се движеха около пиян, щеше да има огромен обществен протест. Това [използване на смартфони за електронна поща и социални мрежи по време на шофиране] е много по-лошо, но ние сляпо приемаме този сблъсък на технологии, който струва хиляди животи (Hanlon, 2012).
Въведение
Дефицит на вниманието / хиперактивност (ADHD) е неврологично психично увреждане, което обикновено се развива преди възрастта на 7 години; тя се проявява чрез симптоми, включващи висока разсеяемост, лошо поддържано внимание и висока импулсивност-хиперактивност (Jensen et al., 1997). Етиологията и патогенезата на това разстройство са широки и включват функционални аномалии в мозъчните структури, свързани с вземането на решения. Те могат да включват структури като стриатума и неговия невротрансмитер допамин, който е свързан с повишена импулсивност (Лу, 1996), а префронталната кора, която е нарушена, води до намалени способности за инхибиране (Zametkin и Liotta, 1998). Тези невро-поведенчески недостатъци могат да се свържат предимно с генетиката, но също така и с „подхранващи“ фактори като възпитание и социално-икономически статус (Cortese, 2012).
Последните проучвания насочиха вниманието към факта, че ADHD може да продължи или просто да се наблюдава по време на зряла възраст (Дейвидсън, 2008) и че възрастните често могат да представят редица симптоми на ADHD (Fayyad et al., 2007). Изчислено е, че около 4.4% (Kessler et al., 2006) до 5.2% (Fayyad et al., 2007) от населението на САЩ отговаря на строги критерии за класификация на ADHD, а много други страдат от симптоми, свързани с ADHD и не са диагностицирани. Симптомите на ADHD при възрастни са свързани с проблеми с настроението и тревожността, рисково поведение като злоупотреба с вещества (Kessler et al., 2006), преяждане и затлъстяване (Davis et al., 2006), намалено познание и проблеми в социалните взаимодействия (Fayyad et al., 2007). Този диапазон от резултати поставя тежко бреме върху хората със симптоми, съвместими с ADHD, което допълнително води до понижаване на качеството на съня, увеличава посещенията в болниците и остава и намалява субективното здраве и благосъстояние сред тях (Kirino et al., 2015).
Възрастни с ADHD също могат да бъдат между 1.5 (Chang et al., 2014) до почти четири (Barkley et al., 1993) пъти по-вероятно от други да участват в пътнотранспортни произшествия. Това вероятно се дължи, наред с други причини, на невнимание към пътя (Barkley и Cox, 2007; Cox et al., 2011). Едно възможно пренебрегвано и съвременно обяснение за тази връзка е възможността хората със симптоми на ADHD да използват възнаграждаване на съвременни технологии, като например социални мрежи (SNS) на мобилните си устройства по време на шофиране, повече от други, въпреки че тази дейност е опасни и до голяма степен незаконни и забранени, поне в Съединените американски щати. По същество е възможно съвременните технологии да дават на хората с симптоми на ADHD стимул, който предизвиква използването на SNS, дори в рискови ситуации, като например при шофиране (Winstanley et al., 2006). Използването на SNS може да бъде много полезно и да доведе до силни стимули за стимулиране (О и Syn, 2015), още повече за хора с личност, самочувствие и социални недостатъци (Sheldon et al., 2011), а може би дори още повече при условия на стрес (Кошари, 2002; Астън-Джоунс и Харис, 2004). Следователно не е изненадващо да се открият съпътстващи заболявания между проблематично и прекомерно използване на технологии, отрицателни и стресови състояния и ADHD (Yoo et al., 2004; Yen et al., 2007). Въпреки това, възможните асоциации между ADHD и използването на SNS по време на шофиране все още не са проучени.
Акцентът върху използването на SNS по време на шофиране е достоен, като се има предвид големината и разпространението на потенциалните вреди от това поведение. Например, най-малко 23% от колизиите на автомобили включват използването на мобилен телефон; и изпращане на текстови съобщения (включително използване на SNS) по време на шофиране \ tTextingThumbBands.com, 2015). Освен това използването на SNS по време на шофиране е голямо разсейване, което изисква много внимание; времето за реакция на шофьорите при използване на SNS като Facebook е забавено с около 38% и следователно използването на SNS по време на шофиране е по-опасно от пиенето, изпращането на текстови съобщения или шофирането под влияние на марихуана (Hanlon, 2012). Много драйвери (около 27% в САЩ (Бърнс, 2015)) обаче, игнорирайте такива здравни и правни рискове и използвайте SNS по време на шофиране (RAC, 2011). Може ли симптомите на ADHD да бъдат виновник?
Целта на това проучване е да се разбере дали и как симптомите на ADHD могат да насърчат употребата на SNS по време на шофиране, и по-специално да се концептуализират и проучат механизми, които могат да бъдат в основата на тази асоциация. За да направим това, ние разчитаме на две перспективи, заимствани от изследванията за пристрастяване и вземане на решения: теорията на мотивацията и пристрастяването към намаляване на шофирането (Wolpe, 1950; Кафяв, 1955) и перспективата за стимулиране на мотивацията и психостимуланта (Noel et al., 2013), и двете обясняват защо хората многократно се занимават с проблематично поведение. Заемите от модели на пристрастяване и вземане на решения, за да се обясни поведението при условия на ADHD, е разумно (Malloy-Diniz et al., 2007), тъй като основните недостатъци на мозъка на ADHD и пристрастяванията са сходни и са свързани с неправилни процеси на стимулиране и възнаграждение и инхибиране (Durston et al., 2003; Casey et al., 2007) и по-специално с хипоактивност на мозъчните системи, участващи в инхибиране (Zametkin и Liotta, 1998), както и хиперактивност на структури, съдържащи така наречената импулсивна мозъчна система (Лу, 1996).
От гледна точка на теорията за намаляване на задвижването, шофирането на автомобила може да бъде скучно, да лиши хората от вътрешни награди чрез използването на техните SNS и да повиши опасенията си относно това, което може да са им липсвали със своите социални контакти (Gil et al., 2015). При тези обстоятелства, хората могат да развият силно и натрапчиво желание да използват SNS, което е неприятно и което може да се запази особено при шофиране (Колинс и Лап, 1992). Тези гладувания мотивират действията, например използването на SNS по време на шофиране, за да се елиминират неприятните желания. Гладът може да бъде по-силен, по-натрапчив и да включва по-ярки образи сред хората, които страдат от голям набор от симптоми на ADHD, тъй като тези симптоми намаляват способността на хората да отклоняват вниманието си от натрапчивите мисли (Malloy-Diniz et al., 2007) и използването на SNS може да бъде много полезно за такива лица; деца и юноши с симптоми на ADHD показват хипер-реакция към социалните награди (Kohls et al., 2009), които често се предоставят от SNS. Това вероятно се случва, защото използването на SNS може да помогне на тези лица да се представят в по-положителна светлина (Gil-Or et al., 2015), избягвайте ежедневните си скърби (Masur et al., 2014), повишаване на самочувствието и общителността (Zywica и Danowski, 2008) и да намалят тяхната самота (Детер и Мел, 2013). Тъй като наличието на симптоми на ADHD често предизвиква стрес (Randazzo et al., 2008; Hirvikoski et al., 2009) и намалява самочувствието на хората (Bussing et al., 2000; Richman et al., 2010), разумно е да се предположи, че степента на желание за използване на SNS е поне отчасти повлияна от такива неблагоприятни психологични състояния, които водят, поне отчасти, до симптоми на ADHD.
От мотивационната и психостимулантна гледна точка на стимулите, ADHD се свързва с намалено очакване на награди, което насърчава по-високи нива на поведение, търсещо възнаграждение (Scheres et al., 2007), понякога с намалено фронтално-стриатално инхибиране (Nigg, 2005) и проблеми със забавяне на удовлетворението (Luman et al., 2005). Всички те могат да бъдат свързани с повишено желание за използване на SNS (Ko et al., 2009, 2013), дори и при шофиране, и в крайна сметка ангажиране в рисково използване на SNS (Malloy-Diniz et al., 2007). Въз основа на тази гледна точка опитът на апетита е основен двигател на импулсивното поведение (Verdejo-Garcia и Bechara, 2009), което може да се влоши от активността на островния кортекс, което насърчава интероцептивното осъзнаване на такива гладувания, увеличава разчитането на мезолимбичните допаминови системи (т.е. насърчава импулсивно поведение) и намалява способността на човек да контролира такъв глад (т.е. хипоактивация на префронталната системи на кората; Naqvi et al., 2007; Naqvi и Bechara, 2010; Noel et al., 2013). Повишената инсулна активност може да бъде свързана с интероцептивното съзнание за тежестите, които предизвикват симптомите на ADHD, като например повишен стрес (Flynn et al., 1999; Wright et al., 2003) и социални болки под формата на намалено самочувствие (Eisenberger et al., 2011; Айзенбергер, 2012; Hughes and Beer, 2013). Следователно и от тази гледна точка симптомите на ADHD и свързаните с тях тежести (намалено самочувствие и повишен стрес) могат да насърчат поведението, търсещо награда, и да намалят способността на човек да ги инхибира (Noel et al., 2013).
Взети заедно, предлагаме да тестваме следните хипотези:
H1a: Нивото на симптомите на ADHD ще бъде положително свързано със стреса.
H1b: Нивото на симптомите на ADHD ще бъде отрицателно свързано със самочувствието.
H2a: Стресът ще бъде свързан положително с желанието за използване на сайта за социални контакти.
H2b: Самочувствието ще бъде отрицателно свързано с желанието за използване на сайта за социални контакти.
H2c: Нивото на симптомите на ADHD ще бъде положително свързано с желанието за използване на сайта за социални мрежи.
H3: Желанието за използване на сайта за социални мрежи ще бъде положително свързано с използването на сайта за социални контакти по време на шофиране.
Методи
Участници в проучването и процедури
Всички участници бяха студенти в голям северноамерикански университет, които са използвали популярен SNS, а именно Facebook, по време на проучването, шофирали са за училище или работа и не са ходели на уроци от изследователите. Всички участници подписаха формуляри за информирано съгласие (одобрени от IRB на Калифорнийския държавен университет, Фулъртън), преди да попълнят онлайн проучванията и получиха бонус точки в своите курсове в замяна на времето си. Започнахме с панел от петима потребители на SNS за проверка на валидността на лицето, последвано от пилотно проучване с 47 участници (от 60, степен на отговор 78%) за предварително тестване и валидиране на скалата. Пилотното проучване улови допълнителни концептуално свързани мерки (подтик да се използва SNS и описът на изкушението и ограничението, приложен към SNS) като средство за установяване на вътрешна валидност, както и самоотчети за степента на използване на SNS като начин за установяване на предсказуемост валидност.
Данните за изпробване на модела, закъснели във времето, бяха събрани от извадка от участници в 457 (от 560, процент на отговор от 82%) от същия университет, като са използвани същите критерии за изключване, използвани в пилотното проучване. Данните от тази извадка бяха събрани в две точки във времето, с една седмица, използвайки онлайн проучвания, публикувани на уебсайта на класа. ADHD, самочувствие и контролни променливи (възраст, пол, години на SNS, брой на приятели на SNS, социална желателност и навик за използване на SNS) бяха измерени на седмица 1. Стресът, стремежът и SNS се използват по време на шофиране след първата вълна от събиране на данни („през последната седмица“), заснети във втората вълна, на седмица 2. Времето закъснение беше използвано, за да се увеличи подкрепата в аргументите за причинно-следствената връзка и за намаляване на потенциалните общи методики. Характеристиките на пробите са посочени в таблица 1, Проучването на честотите на използване на SNS по време на шофиране разкри, че 59.3% са докладвали никога, или много рядко, през последната седмица. Малко над 40% от извадката докладваха за някакво ниво на използване на целевите SNS по време на шофиране през предходната седмица, а 5.5% докладваха за повече от „често” ангажиране с това поведение.
Инструменти
Пилотното проучване (n = 47) измерва желанието да се използва целевата SNS, Facebook, като се използва скалата на Facebook Craving Experience (FaCE), която е адаптация на въпросника с опит за алкохолно желание (ACE) (ACE)Statham et al., 2011) към контекста на SNS, който се фокусира специално върху един SNS, Facebook. Скалата се представи добре в пилотното проучване с подскали, представящи алфата на Кронбах между 0.85 и 0.94. Резултатът от FaCE се изчислява чрез умножаване на средната стойност от трите (изображения, интензивност и проникване) резултати от честотата (FaCE-F) и силата (FaCE-S) на мислите, свързани с желанието на Facebook през последната седмица, съгласно процедурата, описана в Statham et al. (2011), Валидността на съдържанието бе допълнително установена чрез съпоставяне на този резултат с мярка на желание за използване на Facebook (α = 0.90, r = 0.54, p <0.001) адаптирано от Raylu и Oei (2004) и инвентаризацията на изкушенията и ограниченията (Колинс и Лап, 1992) фактори от втори ред, прилагани към настоящия контекст, а именно когнитивно-емоционалната загриженост с Facebook (α = 0.86, r = 0.60, p <0.01) и когнитивно-поведенчески усилия за контрол по отношение на използването на Facebook (α = 0.86, r = 0.42, p <0.01). Предсказуемата валидност е установена чрез асоциация със степента на самообсъждане на използването на Facebook (r = 0.38, p <0.01) адаптирано от Turel (2015), Тези скали са представени в Приложение А в Допълнителните материали.
Първото вълново проучване на основното проучване включва следните измервания от няколко елемента, като всички те показват добра надеждност: (1) ADHD (Kessler et al., 2005, Част А на ADHD-ASRS screener v1.1, α = 0.72), (2) самоуважение (Rosenberg, 1965, α = 0.87), (3) социална желателност (Рейнолдс, 1982Кратка форма на социалната пожелателност на Marlowe-Crowne. α не се отчита, след като се изчислява индексът, и (4) навик за използване на Facebook (Verplanken и Orbell, 2003, Индекс на самооценка на силата на навика, приложен към случая с използването на Facebook, α = 0.94). Имайте предвид, че ASRS v1.1 обхваща въпроси, които отразяват DSM-IV-TR критериите (Американска психиатрична асоциация, 2000). Част А включва шест въпроса, които най-добре се свързват със симптомите на ADHD и следователно представляват валидна кратка версия на пълната скала ASRS v1.1 и която може да се използва за първоначален скрининг на ADHD (СЗО, 2003). Първото изследване на вълната също обхвана възрастта, пола (мъж = 0, женски = 1), години опит в целевите SNS и броя на целевите SNS приятели, за описателни и контролни цели.
Проучването на втората вълна на основното проучване включва следните измервания от няколко елемента, като всички те показват добра надеждност: (1) стрес (Cohen et al., 1983, Възприемана скала на стреса - къса, PSS-4, α = 0.90), и (2) желание за използване на целевите SNS въз основа на разработената теория на желанието за проникване (EI) (May et al., 2004) с помощта на въпросника на FaCE (въз основа на Statham et al., 2011). Под-скалите бяха надеждни с α оценки на Кронбах от 0.93, 0.91, 0.92, 0.93, 0.90 и 0.90 за FaCE-S-изображения, FaCE-S-интензивност, FaCE-S-проникване, FaCE-F-изображения, FaCE- F-интензивност и FaCE-F-проникване, съответно. Проучването от втората вълна също засне самоуправляваната употреба на целевия SNS по време на шофиране, използвайки един елемент въз основа на измерването на честотата на използване от Turel (2015), Тези мерки и елементи са представени в Приложение А Допълнителни материали.
Анализ на данни
Дескриптивните статистики и корелациите са изчислени с SPSS 23. След това моделът за потвърждаващ факторен анализ и структурният модел бяха оценени с помощта на съоръженията за моделиране на структурните уравнения (SEM) на AMOS 23 след двуетапния подход (Андерсън и Гербинг, 1988) и като се използват общи критерии за изключване за индексите за годност (Ху и Бентлер, 1999). Пост-хок тестове за посредничество бяха извършени с помощта на процедурата за първоначално зареждане от Preacher et al. (2007) използване на AMOS 23. Процедурите за първоначално стартиране са благоприятни за тестване при посредничество, тъй като продуктът от два коефициента не е нормално разпределен (Cheung и Lau, 2008). Накрая, сравняването на групите (имащи симптоми, които са силно съгласувани с ADHD или не) се провежда, използвайки мултивариантен анализ на дисперсионните техники (MANOVA) с SPSS 23. Този подход е разширение на модела ANOVA за ситуации, в които трябва да се проведат множество сравнения, т.е. съществуват множество зависими променливи (Педхазур и Педхазур Шмелкин, 1991). В такива случаи MANOVA е изгодно, тъй като тестването на множество ANOVA модели отклонява грешка тип-I и може да доведе до неправилни изводи (Tabachnick и Fidell, 2012). В допълнение, следвременни сексуалното модериране беше изследвано чрез сравняване на параметри по двойки в AMOS 23, сравнявайки пътя по пътя между мъжете и жените.
Резултати
Оценител на модела
Първо бяха изчислени описателна статистика за конструкциите на модела (включително контролни променливи), както и корелации между тях. Те са дадени в таблица 2 (контролни променливи на дъното). Таблицата разкрива, че корелациите са в очакваните посоки. Освен това тя показва, че жените в нашата извадка (кодирани като 1) усещат по-високи нива на стрес и имат по-ниско самочувствие; и може би следователно се чувстваха малко по-силни апетити да използват целевите SNS в сравнение с мъжете. По-младите хора са имали повече контакти в целевите SNS и по-силен навик за използване на SNS в сравнение с по-възрастните хора в нашата извадка. Социалната целесъобразност, както се очакваше, беше свързана с намалени самооценки на негативни явления, като ADHD, стрес, жажда и целево използване на SNS по време на шофиране. Това повиши самооценката на положителните явления като самочувствието. Следователно беше направено заключението, че е важно да се контролира за него.
Второ, моделът на потвърждаващ факторен анализ (CFA) беше оценен с многобройните конструкции: ADHD, самочувствие и стрес и компоненти на скалата на FaCE. Представяше си добра форма: χ2/ df = 2.40, CFI = 0.95, IFI = 0.95, GFI = 0.93, RMSEA = 0.056 и SRMR = 0.066. Следователно, структурният модел беше оценен. В този модел, ADHD, стресът и самочувствието са моделирани като латентни фактори и желанието е моделирано с индекс, който е изчислен въз основа на процедурата, описана в Statham et al. (2011), Моделът също така отчита възможните ефекти на шест контролни променливи: възраст, пол, социална желателност, навик, години на целевите SNS и контакти на целевите SNS. Моделът представя добро съответствие: χ2/ df = 2.13, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.050 и SRMR = 0.061. Независимо от това, две контролни променливи не са имали значителни последици и следователно са били премахнати поради оскъдни причини. Моделът е преоценен и все още представя добро съответствие: χ2/ df = 2.19, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.051 и SRMR = 0.063. Стандартизираните пътни коефициенти, техните нива на значимост и пропорциите на вариациите, обяснени в ендогенните конструкции, са представени във фигура 1.
Пост-хок анализи
Първо, предложеният модел предполага двустепенно частично посредничество за ефекта на ADHD върху използването на SNS по време на шофиране, чрез стрес, самочувствие и след това чрез глад. За да разгледаме тези непреки ефекти, използвахме процедурата за първоначално зареждане, описана в Preacher et al. (2007) с повторни проби 200. Използвайки тази техника, стандартизираните непряки ефекти от ADHD върху желанието и използването на SNS по време на шофиране са 0.25 (p <0.01) и 0.07 (p <0.01), съответно. Това допълнително потвърждава предложения двустепенен косвен ефект на ADHD върху използването на Facebook по време на шофиране.
Второ, като се използват ASRS v1.1 насоките за оценяване на част А (Kessler et al., 2005), индивидите са класифицирани като имащи симптоми, силно съответстващи на ADHD (най-малко четири симптома над определените прагове; n = 110, 24%) или не (по-малко от четири симптоми над определения праг, n = 347, 76%). Тази двоична променлива представлява груба първоначална клинична оценка на потенциалния ADHD (СЗО, 2003), които трябва да бъдат проучени допълнително. След това тази първоначална класификация беше използвана като фиксиран фактор в многовариантния анализ на вариационния модел със стрес, самочувствие, жажда и целева употреба на SNS по време на шофиране като зависими променливи. Резултатите показват, че има всеобхватни разлики между групите (Следата на Пилай от 0.08, F(4, 452) = 9.2, p <0.000). Разликите между групите за всяка променлива също са значителни (Вижте средните стойности на групата и нивата на значимост на разликите между групите на фигура 2).
На трето място, докато предложеният модел, контролиран за сексуални ефекти, не е взел предвид възможността процесите, чрез които ADHD влияе върху използването на SNS по време на шофиране, да се различават между половете. Такива разлики могат да бъдат разумни, като се има предвид, че резултатите от и поведенческите реакции към ADHD се различават между половете сред децата (\ tГав и Карлсън, 1997) и възрастни (Ramos-Quiroga et al., 2013). Освен това половете могат да се различават в процесите на вземане на решения при стрес (Lighthall et al., 2012). За да се хвърлят светлини върху тези разлики, в AMOS 23 са генерирани сравнения по двойки параметри. Нестандартните коефициенти, за които имаше значителна разлика, z-точките за разликите и p- стойностите са дадени в таблица 3, Желанието да се използва навикът за използване на SNS и SNS имат по-силно въздействие върху използването на SNS по време на шофиране за мъже, отколкото за жени. Резултантното поведение изглеждаше социално нежелателно само за жените.
Дискусия
Може ли симптомите на ADHD да бъдат косвен фактор, допринасящ за използването на SNS по време на шофиране? И ако е така, може ли ADHD да се разглежда като основен синдром, който насърчава това поведение, може би по начин, който е подобен на това как един пристрастяващ синдром насърчава принудителното търсене на наркотични награди? Това проучване има за цел да отговори на тези въпроси, а резултатите показват няколко приноса.
Констатациите, направени въз основа на двувълново проучване на потребители на популярни SNS, които се стремят към работа / училище, подкрепят тези възгледи. Те показват, че тежестта на симптомите на ADHD е положително свързана с употребата на SNS по време на шофиране. Съществуват също значителни различия между употребата на SNS, за която се съобщава, докато шофират поведение на тези, които имат силно съгласувани с ADHD симптоми и тези, които не го правят. Най- следвременни Анализът допълнително подкрепя тази идея и демонстрира използването на техники за първоначално зареждане и SEM, че индиректните ефекти на ADHD, коригирани с отклонение, при използването на SNS по време на шофиране са значителни. Този индиректен ефект е частично медииран от повишения стрес и намалени симптоми на ADHD за самочувствие (поддържани са H1a и b), които заедно със симптомите на ADHD влошават апетита към използване на SNS (H2a, b и c). Повишените нива на глад директно доведоха до използване на SNS по време на шофиране, заемайки подкрепа на H3.
Първият принос на това проучване е да се посочи едно важно, но неизследвано рисково поведение, свързано със симптомите на ADHD, а именно използването на SNS по време на шофиране. Досега изследванията са насочени предимно към семейство рискови поведения, свързани с ADHD, което включва девиантна работа и междуличностно поведение, хазарт и поведение на употребата на вещества (Groen et al., 2013; Furukawa et al., 2014; Kirino et al., 2015). Това поведение може да бъде проблематично и да доведе до различни неблагоприятни последици за възрастните (Wender et al., 2001; Okie, 2006; Дейвидсън, 2008), включително повишен риск от пътнотранспортни произшествия (Barkley et al., 1993). Нашите констатации показват, че използването на SNS по време на шофиране е не само широко разпространено сред общото потребителско население (повече от 40% от респондентите в нашата извадка се занимават с това поведение през седмицата, а процентът от едноцифрено число се използва доста често), но също така че това поведение е по-широко разпространено сред хора, които имат силно съгласувани с ADHD симптоми и че това поведение се свързва индиректно с нивото на симптомите на ADHD.
Тези резултати първо предполагат, че използването на SNS по време на шофиране може да бъде по-широко разпространено, отколкото се предполагаше по-рано (в доклада на RAC от 2011 се твърди, че в Обединеното кралство 24% от 17 – 24 годишните и 12% от годишните 25 – 44 използват SNS, имейл или други SNS по време на шофиране, RAC, 2011). Следователно, феноменът на използване на SNS по време на шофиране като цяло и особено сред хората с някаква основна мозъчна дисфункция в системите за вземане на решения, като например ADHD, заслужава повече внимание и по-нататъшни изследвания.
Тази необходимост се задълбочава от факта, че използването на популярни SNS може да бъде много изкушаващо и възнаграждаващо, тъй като има потенциал да облекчи негативните чувства, социалните недостатъци и други психологически тежести (Райън и Ксенос, 2011; Sheldon et al., 2011). Проблемът с тези сайтове е, че за разлика от други средства (напр. Алкохол, канабис), които могат да бъдат използвани за облекчаване на свързаните с ADHD тежести, като цяло той е по-достъпен (поне в американските планове за безжични данни са почти, ако не напълно, неограничено), по-евтино и най-лошото може да се използва спонтанно по време на шофиране, без много планиране. Всъщност много хора реагират по-бързо на сигналите на SNS, отколкото на уличните знаци (Turel et al., 2014), а много други използват SNS по време на шофиране (Бърнс, 2015). По този начин, потребителите на мобилни телефони с планове за данни се движат наоколо с „натоварен пистолет“, който може лесно да се задейства от сигналите за използване на SNS (Turel et al., 2014). Ако вземем под внимание и увеличаването на честотата на симптомите на ADHD при възрастни (Kessler et al., 2006; Fayyad et al., 2007; Simon et al., 2009), това проучване показва по-голяма необходимост от проучване на това как ADHD и SNS използват по време на шофиране, и как тази връзка може да бъде отслабена или предотвратена.
Вторият принос на това изследване е концептуално обвързване на ADHD с невро-поведенчески модели на пристрастяване като средство за частично обяснение на импулсивното и рисково поведение сред страдащите от ADHD. Съвременните теории за пристрастяване предполагат, че аномалиите в най-малко три различни невронни системи могат да улеснят принудителното търсене на наркотични награди: Едно е дисфункционална префронтална система, участваща в вземането на решения и импулсния контрол; вторият е дисфункционална мезолимбична допамин / стриатална система, участваща в търсенето на награда и импулсивността; трета е дисфункционална интероцептивна система, която включва инсулата. Тази система се ангажира от физиологична нужда и хомеостатичен дисбаланс, като това, което се случва по време на оттегляне, стрес и тревожност, и които в крайна сметка водят до стремеж и желание за търсене на облекчение или облекчаване на отблъскващото състояние (Noel et al., 2013). Тъй като ADHD може да повлияе на тези нервни системи по подобен начин (напр. ADHD често включва хипоактивни системи за инхибиране и / или хиперактивни импулсивни мозъчни системи), ние предлагаме, че симптомите на ADHD могат да насърчават поведението, търсещо възнаграждение, или неприятно състояние, облекчаващо поведение като Използване на SNS по време на шофиране. По този начин употребата на SNS по време на шофиране може отчасти да се използва като средство за облекчаване на апетита, повлияно от тежести, произтичащи от нелеката справяне със основните симптоми на ADHD (Sousa et al., 2011; Silva et al., 2014).
Това поведение може също да се схване като стимулирано от стимулиращо възнаграждение, което не може да бъде инхибирано, когато дисфункции в ключови мозъчни системи, като хипоактивна система за префронтална кора за инхибиторен контрол, и / или хиперактивна амигдала-стриатална система за търсене и импулсивен риск присъствие (Bechara et al., 1999, 2006; Noel et al., 2013). Ангажирането на инсулата със споменатите по-рано апетити изостря хипоактивността на системата за импулсен контрол и хиперактивността на системата, която задвижва импулсивното поведение (Bechara et al., 1999, 2006; Noel et al., 2013). Констатациите от това проучване оказват първоначална подкрепа на тези възгледи и показват, че симптомите на ADHD водят до неблагоприятни състояния, включително намалено самочувствие и повишен стрес, и че тези фактори заедно увеличават желанието на човек да използва SNS. Тези желания от своя страна, когато не могат да бъдат възпрепятствани, се превръщат в импулсивно поведение. Като се имат предвид приликите между ADHD и други синдроми, водещи до слабости в способностите за вземане на решения, като разстройства на пристрастяването (Malloy-Diniz et al., 2007), констатациите сочат, че използването на SNS по време на шофиране може да се корени в проблеми, свързани със същите области на мозъка. Ролята на тези невронни механизми в популяризирането на това специфично поведение обаче изисква по-нататъшни изследвания, като се използват техники за изобразяване на мозъка.
Третият принос на това проучване е насочването към процеси, които могат да медиират ефектите от симптомите на ADHD върху употребата на SNS по време на шофиране. Този фокус е важен, тъй като справянето с посредническите променливи може да помогне за намаляване на проблемното (и до голяма степен незаконно и забранено, поне в САЩ) поведение; и по същество предотвратяват превеждането на симптомите на ADHD в това поведение. По-конкретно, нашите констатации показват, че използването на SNS по време на шофиране може да бъде намалено чрез намаляване на желанието на човек да използва целевия SNS и неговия или нейния стрес, като същевременно повишава самочувствието му. Въпреки че не сме тествали техниките за постигане на тези промени, предишни изследвания предполагат, че такива промени могат да бъдат постигнати чрез интервенции в поведенческата терапия (Knapen et al., 2005), промени в начина на живот (Sundin et al., 2003), както и възможната употреба на фармакология и други неинвазивни техники, като транскраниална магнитна стимулация (Forget et al., 2010) в по-тежки случаи. Ефективността на такива подходи за намаляване на употребата на SNS по време на шофиране обаче трябва да бъде разгледана в бъдещите изследвания.
Четвъртият принос на това изследване е в разширяването на знанията относно половите различия, свързани с употребата на ADHD и SNS по време на шофиране. Докато предишни изследвания показват такива различия, свързани с рисково поведение като злоупотреба с вещества, реакция на стреса и вземане на решения (Гав и Карлсън, 1997; Lighthall et al., 2012; Уилис и Найдуо, 2014), все още не е известен начинът, по който нечий пол може да повлияе на начина, по който SNS се използва при шофиране. Нашите констатации (виж таблица 3) показват, че гладът за използване на SNS е по-силен сред мъжете. Следователно, стратегиите за намеса могат първо да са насочени към мъже. Те също така показват, че за мъжете, използвайки SNS, докато шофират, не са отрицателно или положително свързани със социалната желателност, а за жените по-ниските нива са по-социално желани. Това отново може да изисква коригиращи действия при мъжете. Накрая, привикването към използването на SNS изглежда е по-силен двигател за използването на SNS по време на шофиране за мъже, отколкото за жени. Това означава, че интервенциите за корекция на навиците могат по-добре да помогнат на мъжете като непряко средство за намаляване на употребата на SNS по време на шофиране. Тези подходи за намеса, основани на пола, обаче, трябва да бъдат разгледани в бъдещи изследвания.
Трябва да се признаят някои ограничения и бъдещи изследователски насоки. Първо, това изследване използва само една част от ASRS и следователно диагностиката на ADHD не може да бъде получена. Въпреки това, наличието на симптоми, съответстващи на ADHD, е достатъчно, за да покаже различията между хората по отношение на използването на SNS по време на шофиране. Второ, проучването се фокусира само върху няколко променливи, които посредничат при връзката между симптомите на ADHD и SNS при шофиране. Макар че правилно приехме, че това са жизнеспособни медиатори, вероятно има и много други; и те трябва да бъдат проучени при бъдещи изследвания. Освен това, рискът от използването на SNS по време на шофиране може да се различава в зависимост от дейността (проверка срещу актуализиране) и условията на трафика. Такива променливи могат да бъдат отчетени при бъдещи изследвания. Трето, докато ние предполагаме асоцииране на изследваните процеси към мозъчните системи, участващи в импулси, апетити и инхибиране, те не бяха тествани. Ето защо ние призоваваме за бъдещи изследвания, за да използваме допълнителни техники, като fMRI, за да потвърдим нашите открития и да добавим слой за функциониране на мозъка, за да разберем връзката между изследваните конструкции. И накрая, това проучване се фокусира върху един случай на SNS, Facebook. Докато Facebook е може би най-популярната SNS, има много други SNS, които може да се използват и по време на шофиране. Бъдещите изследвания трябва да разгледат нашия модел с други SNS и / или рискови и възнаграждаващи поведения, за да се увеличи неговата обобщеност.
Заключение
ADHD и синдромите на пристрастяване се коренят в дефицити в подобни мозъчни системи, участващи в генерирането и контрола на импулсите. В това проучване ние показахме, че следователно рисковото поведение сред хората със симптоми, съответстващи на ADHD, може да бъде обяснено с помощта на пристрастяваща гледна точка на симптомите. Ние също така показахме, че използването на SNS по време на шофиране е нарастващ проблем в обществото и че той е по-разпространен сред хората със симптоми, съответстващи на ADHD. Бъдещите изследвания следва да проучат допълнително тези явления и да проучат начини за намаляване на рисковото използване на технологиите по време на шофиране.
Авторски вноски
Първият автор (OT) е участвал в проектирането, реализацията, изпълнението, анализа и съставянето на данни. Вторият автор (АБ) участва в проектирането, теоретизирането и писането на изследвания.
Заявление за конфликт на интереси
Авторите заявяват, че изследването е проведено при липса на търговски или финансови отношения, които биха могли да се тълкуват като потенциален конфликт на интереси.
Допълнителен материал
Допълнителният материал за тази статия може да бъде намерен онлайн на адрес: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2016.00455
Източници
Американска психиатрична асоциация. (2000). Диагностично и статистическо ръководство за психични разстройства - ревизия на текста, 4th Edn, Вашингтон: Американска психиатрична асоциация.
Anderson, JC и Gerbing, DW (1988). Моделиране на структурните уравнения в практиката: преглед и препоръчителен двуетапен подход. Psychol. Бул. 103, 411 – 423. doi: 10.1037 / 0033-2909.103.3.411
Aston-Jones, G., и Harris, GC (2004). Мозъчни субстрати за повишено търсене на наркотици по време на продължително оттегляне. Neuropharmacology 47, 167 – 179. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2004.06.020
Barkley, RA, и Cox, D. (2007). Преглед на рисковете при шофиране и уврежданията, свързани с разстройство с дефицит на вниманието / хиперактивност и ефектите на стимулиращите лекарства върху шофирането. J. Safety Res. 38, 113 – 128. doi: 10.1016 / j.jsr.2006.09.004
Barkley, RA, Guevremont, DC, Anastopoulos, AD, Dupaul, GJ и Shelton, TL (1993). Свързани с шофирането рискове и резултати от разстройство с хиперактивност с дефицит на внимание при юноши и младежи - Проучване от 3 до 5 години. Педиатрия 92, 212-218.
Bechara, A., Damasio, H., Damasio, AR, и Lee, GP (1999). Различни приноси на човешката амигдала и вентромедиална префронтална кора за вземане на решения. J. Neurosci. 19, 5473-5481.
Bechara, A., Noel, X., и Crone, EA (2006). "Загуба на воля: анормални невронни механизми за контрол на импулсите и вземане на решения в зависимост", в Наръчник за скрито познание и пристрастяване, eds RW Wiers и AW Stacy. (Thousand Oaks, CA: Sage), 215 – 232.
Brown, J. (1955). Поведение при търсене на удоволствие и хипотеза за намаляване на шофирането. Psychol. Rev. 62, 169 – 179. doi: 10.1037 / h0047034
Бърнс, C. (2015). Почти 1 / 3 хората използват Facebook докато шофират, SlashGear [Онлайн]. Налично онлайн на адрес: http://www.slashgear.com/nearly-13-people-use-facebook-while-driving-19384388/ (Достъп 18, 2015 ноември).
Bussing, R., Zima, BT и Perwien, AR (2000). Самочувствие при деца със специално образование с ADHD: връзка с характеристиките на разстройствата и употребата на медикаменти. J. Am. Акад. Child Adolesc. психиатрия 39, 1260–1269. doi: 10.1097/00004583-200010000-00013
Casey, BJ, Epstein, JN, Buhle, J., Liston, C., Davidson, MC, Tonev, ST, et al. (2007). Фронтостриална свързаност и нейната роля в когнитивния контрол в диадите родител-дете с ADHD. Am. J. Psychiatry 164, 1729 – 1736. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.06101754
Chang, Z., Lichtenstein, P., D'Onofrio, BM, Sjolander, A. и Larsson, H. (2014). Сериозни транспортни произшествия при възрастни с дефицит на вниманието / хиперактивност и ефект на лекарствата, проучване, основано на населението. JAMA Psychiatry 71, 319 – 325. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2013.4174
Cheung, GW и Lau, RS (2008). Тестване на ефектите на посредничество и потискане на латентни променливи - Bootstrapping със структурни модели на уравнения. На органи. Res. методи 11, 296 – 325. doi: 10.1177 / 1094428107300343
Cohen, S., Kamarck, Т., и Mermelstein, R. (1983). Глобална мярка за възприемания стрес. J. Health Soc. Behav. 24, 385 – 396. doi: 10.2307 / 2136404
Колинс, RL и Lapp, WM (1992). Инвентаризация на изкушението и задържането за измерване на ограничителя за пиене. Бр. J. Addict. 87, 625–633. doi: 10.1111/j.1360-0443.1992.tb01964.x
Cortese, S. (2012). Невробиологията и генетиката на дефицит на вниманието / хиперактивност (ADHD): какво трябва да знае всеки клиницист. Евро. J. Детска Neurol. 16, 422 – 433. doi: 10.1016 / j.ejpn.2012.01.009
Cox, DJ, Cox, BS и Cox, J. (2011). Самооценявани случаи на движещи се сблъсъци на превозни средства и цитати между шофьори с ADHD: кръстосано проучване през целия живот. Am. J. Psychiatry 168, 329 – 330. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.10091355
Davidson, MA (2008). ADHD при възрастни преглед на литературата. J. Atten. Disord. 11, 628 – 641. doi: 10.1177 / 1087054707310878
Davis, C., Levitan, RD, Smith, M., Tweed, S., and Curtis, C. (2006). Асоциации между разстройство при преяждане, наднормено тегло и дефицит на внимание / хиперактивност: подход за моделиране на структурните уравнения. Яжте. Behav. 7, 266 – 274. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2005.09.006
Детерсери, FG и Mehl, MR (2013). Дали актуализирането на състоянието на facebook статуса увеличава или намалява самотата? Онлайн експеримент за социални мрежи. Soc. Psychol. Лични. Sci. 4, 579 – 586. doi: 10.1177 / 1948550612469233
Durston, S., Tottenham, NT, Thomas, KM, Davidson, MC, Eigsti, IM, Yang, YH, et al. (2003). Диференциални модели на стриатална активация при малки деца със и без ADHD. Biol. психиатрия 53, 871–878. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01904-2
Eisenberger, NI (2012). Невронните основи на социалната болка: доказателство за споделени представи с физическа болка. Психосом. Med. 74, 126–135. doi: 10.1097/PSY.0b013e3182464dd1
Eisenberger, NI, Inagaki, TK, Muscatell, KA, Haltom, KEB и Leary, MR (2011). Невралният социометър: мозъчни механизми, които са в основата на самочувствието на държавата. J. Cogn. Neurosci. 23, 3448 – 3455. doi: 10.1162 / jocn_a_00027
Fayyad, J., De Graaf, R., Kessler, R., Alonso, J., Angermeyer, M., Demyttenaere, K., et al. (2007). Международното разпространение и корелацията на разстройството на хиперактивност с дефицит на вниманието при възрастни. Бр. J. Психиатрия 190, 402 – 409. doi: 10.1192 / bjp.bp.106.034389
Flynn, FG, Benson, DF и Ardila, A. (1999). Анатомия на острова - функционални и клинични корелати. Aphasiology 13, 55 – 78. doi: 10.1080 / 026870399402325
Forget, B., Pushparaj, A. и Le Foll, B. (2010). инактивиране на гранулатен изолиран кортекс като нова терапевтична стратегия за пристрастяване към никотин. Biol. психиатрия 68, 265 – 271. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.01.029
Furukawa, Е., Bado, P., Tripp, G., Mattos, P., Wickens, JR, Bramati, IE, et al. (2014). Анормални стритални BOLD отговори за възнаграждаване на очакването и възнаграждаване при ADHD. PLoS ONE 9: e89129. doi: 10.1371 / journal.pone.0089129
Gaub, M., и Carlson, CL (1997). Джендър различия в ADHD: мета-анализ и критичен преглед. J. Am. Акад. Child Adolesc. психиатрия 36, 1036–1045. doi: 10.1097/00004583-199708000-00011
Gil, F., Chamarro, A., и Oberst, U. (2015). Пристрастяването към онлайн социалните мрежи: въпрос на „Страх от липсващите”? J. Behav. Addict. 4, 51. doi: 10.1556 / JBA.4.2015.Suppl.1
Gil-Or, O., Levi-Belz, Y., и Turel, O. (2015). “Фейсбук”: Характеристики и психологически предиктори на фалшива самопрезентация във Facebook. Front. Psychol. 6: 99. doi: 10.3389 / fpsyg.2015.00099
Гъби, NE (2002). Стрес и кокаинова зависимост. J. Pharmacol. Exp. Ther. 301, 785 – 789. doi: 10.1124 / jpet.301.3.785
Groen, Y., Gaastra, GF, Lewis-Evans, B. и Tucha, O. (2013). Рисковано поведение при хазартни задачи при лица с ADHD - систематичен преглед на литературата. PLoS ONE 8: e74909. doi: 10.1371 / journal.pone.0074909
Hanlon, М. (2012). Използване на Facebook, докато шофирате по-опасни от пиенето, текстови съобщения или марихуана, Gizmag, мобилни технологии [онлайн]. Налично онлайн на адрес: http://www.gizmag.com/mobile-phones-and-driving-research-from-iam-institute-of-advanced-motorists/21678/2015
Hirvikoski, T., Lindholm, T., Nordenstrom, A., Nordstrom, AL, и Lajic, S. (2009). Високо самооценяващ се стрес и много стресори, но нормален дневен ритъм на кортизол, при възрастни с ADHD (нарушение на вниманието / хиперактивност). Horm. Behav. 55, 418 – 424. doi: 10.1016 / j.yhbeh.2008.12.004
Hu, LT и Bentler, PM (1999). Ограничаване на критериите за годност на индексите в анализ на ковариантната структура; Конвенционални критерии спрямо нови алтернативи. Struct. Модел на уравнението. 6, 1 – 55. doi: 10.1080 / 10705519909540118
Hughes, BL и Beer, JS (2013). Защита на себе си: ефектът от социално-оценителната заплаха върху невронните представяния на себе си. J. Cogn. Neurosci. 25, 613 – 622. doi: 10.1162 / jocn_a_00343
Jensen, PS, Martin, D., и Cantwell, DP (1997). Коморбидност при ADHD: последствия за изследванията, практиката и DSM-V. J. Am. Акад. Child Adolesc. психиатрия 36, 1065–1079. doi: 10.1097/00004583-199708000-00014
Kessler, RC, Adler, L., Ames, М., Demler, O., Faraone, S., Hiripi, Е. et al. (2005). Мащаб на самооценката на ADHD за възрастни ADHD за възрастни (ASRS). Psychol. Med. 35, 245 – 256. doi: 10.1017 / S0033291704002892
Kessler, RC, Adler, L., Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Demler, O., et al. (2006). Разпространението и корелацията на ADHD за възрастни в Съединените щати: резултати от репликацията на националното проучване на коморбидността. Am. J. Psychiatry 163, 716 – 723. doi: 10.1176 / ajp.2006.163.4.716
Kirino, Е., Imagawa, H., Goto, T., и Montgomery, W. (2015). Социодемография, съпътстващи заболявания, използване на здравеопазването и производителност на труда при японски пациенти с ADHD за възрастни. PLoS ONE 10: e0132233. doi: 10.1371 / journal.pone.0132233
Knapen, J., Vliet, PV, Van Coppenolle, H., David, A., Peuskens, J., Pieters, G., et al. (2005). Сравнение на промените във физическата самооценка, глобалното самочувствие, депресията и тревожността след две различни програми за психомоторна терапия при непсихотични психиатрични пациенти. Psychother. Психосом. 74, 353 – 361. doi: 10.1159 / 000087782
Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, SM, Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, et al. (2009). Мозъчна дейност, свързана с игрални стремежи към онлайн пристрастяване към игри. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012
Ko, CH, Liu, GC, йени, JY, Chen, CY, Yen, CF и Chen, CS (2013). Мозъчните корелати на стремежа към онлайн игри при експозиция на реплики в обекти с интернет пристрастяване към игри и в предадени теми. Addict. Biol. 18, 559 – 569. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x
Kohls, G., Herpertz-Dahlmann, B., и Konrad, K. (2009). Хиперреактивност към социалните награди при деца и юноши с разстройство с дефицит на внимание / хиперактивност (ADHD). Behav. Мозъчна функция. 5:20 1–11. doi: 10.1186/1744-9081-5-20
Lighthall, NR, Sakaki, М., Vasunilashorn, S., Nga, L., Somayajula, S., Chen, EY, et al. (2012). Различията между половете при обработката на решенията, свързани с възнагражденията, подложени на стрес. Soc. Cogn. Засяга. Neurosci. 7, 476 – 484. doi: 10.1093 / scan / nsr026
Лу, ХК (1996). Етиология и патогенеза на дефицит на вниманието с хиперактивност (ADHD): значимост на недоносеността и перинаталната хипоксично-хемодинамична енцефалопатия. Acta Paediatr. 85, 1266–1271. doi: 10.1111/j.1651-2227.1996.tb13909.x
Luman, M., Oosterlaan, J., и сержант, JA (2005). Въздействието на непредвидените обстоятелства върху AD / HD: преглед и теоретична оценка. Clin. Psychol. Rev. 25, 183 – 213. doi: 10.1016 / j.cpr.2004.11.001
Malloy-Diniz, L., Fuentes, D., Leite, WB, Correa, H., и Bechara, A. (2007). Импулсивно поведение при възрастни с дефицит на внимание / хиперактивност: характеризиране на вниманието, двигателната и когнитивната импулсивност. J. Int. Neuropsychol. Soc. 13, 693 – 698. doi: 10.1017 / s1355617707070889
Masur, PK, Reinecke, L., Ziegele, М., и Quiring, O. (2014). Взаимодействието между присъщата удовлетвореност на нуждите и специфичните мотиви на Facebook при обяснението на пристрастяващото поведение във Facebook. Comput. Hum. Behav. 39, 376 – 386. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.047
May, J., Andrade, J., Panabokke, N., и Kavanagh, D. (2004). Образи на желание: когнитивни модели на жажда. памет 12, 447 – 461. doi: 10.1080 / 09658210444000061
Naqvi, NH, и Bechara, A. (2010). Инсулата и наркотичната зависимост: интероцептивна представа за удоволствието, желанията и вземането на решения. Структура на мозъка. Funct. 214, 435–450. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7
Naqvi, NH, Rudrauf, D., Damasio, H., и Bechara, A. (2007). Увреждането на инсулата нарушава пристрастяването към тютюнопушенето. Наука 315, 531 – 534. doi: 10.1126 / science.1135926
Nigg, JT (2005). Невропсихологична теория и констатации при разстройство с дефицит на внимание / хиперактивност: състоянието на полето и значимите предизвикателства за следващото десетилетие. Biol. психиатрия 57, 1424 – 1435. doi: 10.1016 / j.biopsych.2004.11.011
Noel, X., Brevers, D., и Bechara, A. (2013). Неврокогнитивен подход за разбиране на невробиологията на пристрастяването. Curr. Opin. Neurobiol. 23, 632 – 638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018
О, S., и Syn, SY (2015). Мотиви за споделяне на информация и социална подкрепа в социалните медии: сравнителен анализ на Facebook, Twitter, Delicious, YouTube и Flickr. J. Assoc. Инф. Sci. Technol. 66, 2045 – 2060. doi: 10.1002 / asi.23320
Okie, S. (2006). ADHD при възрастни. New England J. Med. 354, 2637 – 2641. doi: 10.1056 / NEJMp068113
Pedhazur, EJ, и Pedhazur Schmelkin, L. (1991). Измерване, проектиране и анализ - интегриран подход, Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Проповедник, KJ, Rucker, DD, и Hayes, AF (2007). Адресиране на модерирани хипотези за медиация: теория, методи и предписания. Multivariate Behav. Res. 42, 185 – 227. doi: 10.1080 / 00273170701341316
RAC (2011). Доклад на RAC за моторното превозно средство 2011, Уолсол: RAC. Налично онлайн на адрес: http://www.rac.co.uk/advice/reports-on-motoring/rac-report-on-motoring-2011
Ramos-Quiroga, JA, Palomar, G., Corominas, M., Ferrer, R., Catalan, R., Real, A., et al. (2013). Стресови реакции при възрастни с дефицит на внимание и хиперактивност (ADHD): различия между половете. Евро. Neuropsychopharmacol. 23, S589–S590. doi: 10.1016/S0924-977X(13)70939-8
Randazzo, WT, Dockray, S., и Susman, EJ (2008). Реакцията на стреса при юноши с неактивния тип симптоми на ADHD. Детска психиатрия Hum. Dev. 39, 27–38. doi: 10.1007/s10578-007-0068-3
Raylu, N., и Oei, TPS (2004). Мащабът на хазартните игри: развитие, потвърждаващо валидиране на фактори и психометрични свойства. Psychol. Addict. Behav. 18, 100–105. doi: 10.1037/0893-164X.18.2.100
Рейнолдс, WM (1982). Разработване на надеждни и валидни кратки форми на социалното желание на Marlowe-Crowne. J. Clin. Psychol. 38, 119-125.
Richman, G., Hope, T., и Mihalas, S. (2010). “Оценка и лечение на самооценката при юноши с ADHD” Самооценка през целия живот: въпроси и интервенции, ed. Мери Х. Гуиндън (Ню Йорк, Ню Йорк: Рутледж), 111 – 123.
Rosenberg, M. (1965). Общество и младежки образ на себе си, Принстън, Ню Джърси: Принстънски университет Прес.
Ryan, Т., и Xenos, S. (2011). Кой използва Facebook? Проучване на връзката между Голямата петица, срамежливостта, нарцисизма, самотата и използването на Facebook. Comput. Hum. Behav. 27, 1658 – 1664. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.004
Scheres, A., Milham, MP, Knutson, B., and Castellanos, FX (2007). Хиперреактивност на вентралната ивица по време на очакване за възнаграждение при разстройство с дефицит на вниманието / хиперактивност. Biol. психиатрия 61, 720 – 724. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.04.042
Sheldon, KM, Abad, N., и Hinsch, C. (2011). Двупроцесната гледна точка на използването на Facebook и свързаността трябва да бъде удовлетворена: използването на дискове за изключване и връзката го възнаграждава. J. Pers. Soc. Psychol. 100, 766 – 775. doi: 10.1037 / a0022407
Silva, N., Szobot, CM, Shih, MC, Hoexter, MQ, Anselmi, CE, Pechansky, F., et al. (2014). Търсене на невробиологична основа за теория на самолечението при ADHD в съчетание с нарушения на употребата на веществата a ин виво изследване на допаминови транспортери, използващи Tc-99m-TRODAT-1 SPECT. Clin. Nucl. Med. 39, E129–E134. doi: 10.1097/RLU.0b013e31829f9119
Simon, V., Czobor, P., Balint, S., Meszaros, A., и Bitter, I. (2009). Преобладаване и корелации на разстройство с дефицит на хиперактивност при възрастни: мета-анализ. Бр. J. Психиатрия 194, 204 – 211. doi: 10.1192 / bjp.bp.107.048827
Sousa, NO, Grevet, EH, Salgado, CAI, Silva, KL, Victor, MM, Karam, RG, et al. (2011). Тютюнопушене и ADHD: оценка на моделите за самолечение и поведенчески разстройства, базирани на коморбидността и личностните модели. J. Psychiatr. Res. 45, 829 – 834. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2010.10.012
Statham, DJ, Connor, JP, Kavanagh, DJ, Feeney, GFX, Young, RMD, May, J., et al. (2011). Измерване на желанието за алкохол: разработване на въпросника за опит за алкохолно желание. Пристрастеност 106, 1230 – 1238. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2011.03442.x
Sundin, O., Lisspers, J., Hofman-Bang, С., Nygren, A., Ryden, L., и Ohman, A. (2003). Сравняване на многофакторни интервенции в начина на живот и управление на стреса при намаляване на коронарния риск. Int. J. Behav. Med. 10, 191–204. doi: 10.1207/S15327558IJBM1003_01
Tabachnick, BG и Fidell, LS (2012). Използване на многовариантна статистика, Бостън, Масачузетс: Алин и Бейкън.
TextingThumbBands.com. (2015). Текстови съобщения и статистика за управление [Онлайн]. Колорадо Спрингс, CO. http://www.textinganddrivingsafety.com/texting-and-driving-stats (Достъп до Auguest 2, 2015).
Turel, O. (2015). Емпирично изследване на “порочния цикъл” на пристрастяването към Facebook. J. Comput. Инф. Syst. 55, 83-91.
Turel, O., He, Q., Xue, G., Xiao, L., и Bechara, A. (2014). Изследване на невронни системи, които обслужват Facebook „пристрастяване“. Psychol. Rep. 115, 675–695. doi: 10.2466/18.PR0.115c31z8
Verdejo-Garcia, A. и Bechara, A. (2009). Соматична маркерна теория на пристрастяването. Neuropharmacology 56, 48 – 62. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2008.07.035
Verplanken, В., и Orbell, S. (2003). Размисли върху поведението в миналото: индекс на силата на навика за самооценка. J. Appl. Soc. Psychol. 33, 1313–1330. doi: 10.1111/j.1559-1816.2003.tb01951.x
Wender, PH, Wolf, LE и Wasserstein, J. (2001). Възрастни с ADHD - Общ преглед. Възрастен акцент. Разстройство с дефицит. 931, 1-16.
СЗО (2003). ADHD Самостоятелно докладване Scale-V1.1 (ASRS-V1.1) Симптоми Checklist, (Бостън, Масачузетс: Световна здравна организация, Харвардски университет).
Willis, C. и Naidoo, K. (2014). Различия между половете при възрастни adhd - извадка от общността. Евро. психиатрия 29:EPA-1584. doi: 10.1016/S0924-9338(14)78740-1
Winstanley, CA, Eagle, DM и Robbins, TW (2006). Поведенчески модели на импулсивност по отношение на ADHD: превод между клинични и предклинични изследвания. Clin. Psychol. Rev. 26, 379 – 395. doi: 10.1016 / j.cpr.2006.01.001
Wolpe, J. (1950). Намаляване на нуждата, намаляване на задвижването и укрепване: неврофизиологичен поглед. Psychol. Rev. 57, 19 – 26. doi: 10.1037 / h0055810
Wright, CI, Martis, B., McMullin, K., Shin, LM, и Rauch, SL (2003). Амигдала и островните реакции на емоционално обвързаните човешки лица при специфична фобия на малки животни. Biol. психиатрия 54, 1067–1076. doi: 10.1016/S0006-3223(03)00548-1
Йен, JY, Ko, CH, Йен, CF, Wu, HY, и Yang, MJ (2007). Коморбидните психиатрични симптоми на интернет зависимостта: дефицит на внимание и хиперактивност (ADHD), депресия, социална фобия и враждебност. J. Adolesc. Здраве 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, JY, Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et al. (2004). Симптоми на хиперактивност при дефицит на внимание и пристрастяване към интернет. Psychiatry Clin. Neurosci. 58, 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Zametkin, AJ, и Liotta, W. (1998). Невробиологията на разстройство с дефицит на вниманието / хиперактивност. J. Clin. психиатрия 59, 17-23.
Zywica, J., и Danowski, J. (2008). Лицата на facebookers: изследване на социални подобрения и хипотези за социална компенсация; предсказване на facebook (tm) и офлайн популярност от социалност и самочувствие и картографиране на значенията на популярността със семантични мрежи. J. Comput. Посредническо Commun. 14, 1 – 34. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x
Ключови думи: използване на Facebook, ADHD, поведение на пристрастяване и пристрастяване, глад, самочувствие, сайтове за социални мрежи
Цитат: Turel O и Bechara A (2016) сайт за социални контакти, докато шофирате: ADHD и посредническите роли на стреса, самоуважението и жаждата. Front. Psychol, 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455
Получено: 05 Февруари 2016; Приет: 14 март 2016;
Публикувано: 30 март 2016.
Редактиран от:
Матиас БрандУниверситет Дуйсбург-Есен, Германия
Прегледан от:
Берт Теодор Ти УайлдУниверситетска болница LWL Рух-университет Бохум, Германия
Урсула ОберстУниверситет Рамон Лул, Испания
Copyright © 2016 Turel и Bechara. Това е член с отворен достъп, разпространяван съгласно условията на Лиценз за приписване на Creative Commons (CC BY), Използването, разпространението или възпроизвеждането в други форуми е позволено, при условие че първоначалният автор (и) или лицензодателят са кредитирани и оригиналната публикация в това списание е цитирана, в съответствие с приетата академична практика. Не се разрешава използването, разпространението или възпроизвеждането, което не отговаря на тези условия.
* Кореспонденция: Ofir Turel, [имейл защитен]




