http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219519417400310
Лий, Мин-Хи, Ареум Мин, Юн Хо Хван, Донг Юн Ким, Бонг Соо Хан и Хюнг Сук Сео.
Вестник по механика в медицината и биологията (2017): 1740031.
абстрактен
Въпреки че проблематичното прекомерно използване на интернет се е увеличило, психопатологичните характеристики и невробиологичните механизми за пристрастяване към интернет (ИА) остават слабо разбрани. Ето защо е необходимо да се изследва въздействието на ИА върху мозъка. Настоящото проучване включва пациенти с 17 с IA и 20 здрави индивиди. Конструирахме структурната мозъчна мрежа от диффузионни тензорни изображения и изследвахме изменение на структурните връзки в обекти с ИА, използвайки мрежовия анализ на глобално и местно ниво.
Пациентите с IA показват повишаване на регионалната ефективност (RE) в двустранна орбитофронтална кора (OFC) и намаляване на дясното средночестотно и средно темпорално жири (P<0.05), докато глобалните свойства не показват значителни промени. Резултатите от теста за пристрастяване към интернет (IAT) на Йънг и RE в левия OFC показват положителна корелация, а средното време, прекарано в интернет на ден, е положително корелирано с RE в десния OFC.
Това е първото изследване, изследващо промени в структурната свързаност на мозъка в ИА. Установихме, че пациентите с ИА показват промени в RE в някои участъци на мозъка и RE е положително свързана със степента на интензивност и средното време, прекарано в интернет на ден. Следователно RE може да бъде добър имот за оценка на вътрешната оценка.
Ключови думи: Интернет пристрастяване; структурна мозъчна мрежа; диффузионно тензорно изобразяване
;