2D: 4D маркер и различни форми на разстройство на използването на интернет (2017)

абстрактен

Разстройството на употребата на интернет (ВМС) представлява нарастващ проблем в световен мащаб. Наред с другото, това се изразява в загуба на контрол върху използването на интернет и социални проблеми, дължащи се на проблемната употреба на интернет. Въпреки че понастоящем ВМС не е официална диагноза в DSM-5 или ICD-10, нарастващите данни сочат, че ВМС наистина може да бъде категоризирана като поведенческа зависимост. На системно невронаучно ниво, IUD е добре характеризиран и дисфункции в фронто-стриатално-лимбичната верига са наблюдавани при лица, страдащи от ВМС. На молекулярно ниво е известно, че тези нервни дисфункции са по-малко. Следователно, настоящото изследване изследва влиянието на пренаталния тестостерон, както е измерено от 2D: 4D маркер на ръката на ВМС. Тестостеронът представлява интересен хормонален маркер, тъй като са наблюдавани половите различия във ВМС, например мъжете показват по-високи тенденции към интернет игри (IGD) или жени към претоварване на онлайн социалните мрежи (и двете в сравнение с противоположния пол). в N = 217 участници асоциираха между 2D: 4D маркера на ръката и двете неуточнени спирали и специфични форми на спирала бяха изследвани. Оказа се, че повече женски ръце (дясна страна; характеризиращи се с по-високо съотношение на цифрите на индекса към безименния пръст, т.е.> 1, което означава по-нисък пренатален тестостерон) са свързани с по-нисък IGD (Rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Този ефект се дължи на загубата на контрол върху Интернет игрите в цялата извадка (Rho = −0.20, p <0.01, N = 211) и женската подпроба (Rho = −0.20, p = 0.02, N (е) = 137). Освен това се появи отрицателна връзка между аспекта на загуба на контрол върху генерализираната спирала и съотношението с правилните цифри при мъжете, подчертаващи по-ранната работа. В обобщение, настоящата работа демонстрира, че 2D: 4D маркерът е интересен маркер за пристрастяването към Интернет и може лесно да бъде включен като биомаркер, за да се разберат биологичните основи на интернет (прекомерното) използване.

Ключови думи: 2D: 4D маркер, числово съотношение, андроген, пренатален тестостерон, интернет пристрастяване, проблемна употреба на интернет, разстройство на интернет игри, разстройство на използването на интернет

Въведение

В момента около 3.75 милиарда потребители на световното население са онлайн.1 Да бъдеш онлайн предоставя на потребителите многобройни възможности да поддържат връзка с хората на дълги разстояния, да комуникира лесно и бързо да намери информация, стига да има сигнал за смартфон / интернет. Въпреки тези положителни ефекти от нарастващите цифрови светове, все повече изследователи в световен мащаб обсъждат дали прекомерното използване на цифровите канали може да отразява пристрастяващо поведение [вж. (); виж сборника от Montag и Reuter ()].

Бяха предложени различни термини, за да се опише прекомерното използване онлайн, включително натрапчива употреба на интернет, проблемна употреба на интернет, пристрастяване към интернети поради последните постижения на DSM-5 Безпокойство при използване на интернет (IUD). ВМС е въведен в съответствие с включването на термина „разстройство в интернет игри“ (IGD) в DSM-5 в приложението му (, ). ВМС могат да бъдат описани чрез симптоми като загуба на контрол над собственото използване на Интернет, проблеми в частния и бизнес живот поради прекомерна употреба, симптоми на отнемане, когато не сте онлайн и развитие на толерантност, за да назовем само няколко. Въпреки че изследователите трябва да внимават да не се прекаляват с ежедневието (), нарастващите доказателства сочат, че цифровото претоварване в екстремни форми наистина може да създаде драматични проблеми, както се подчертава и от някои драстични новини от Азия [включително смъртни случаи; напр. вж. ()]. Степента на разпространение на ВМС варира в целия свят с азиатските страни () са по-засегнати от западните страни. В Германия около 1% от населението е пристрастено към интернет според представителни номера от проучването PINTA ().

През последните години се наблюдава ярка научна дискусия за същността на ВМС (), по-специално също така, ако съществува генерализирано ВМС, което трябва да бъде противопоставено на специфични форми на ВМС (). Обобщени ВМС2 посочва общото претоварване на много онлайн канали и изразходването на твърде много време в цифровия свят, докато специфичните форми на ВМС изключително описват лицата, които прекомерно използват един онлайн канал, като пазаруване, игри, порнография, хазарт и социални мрежи (следователно онлайн комуникация) , С разнообразието на наличните онлайн канали също се промени разпространението на ВМС при мъжете и жените. Докато в ранните години на Интернет, използването на интернет и свързаното с това пристрастяване поведението беше повече свързано с това да бъдеш мъж, нещата се промениха драматично през последните години. Като има предвид, че онлайн пазаруването () и онлайн канали за социални мрежи () са по-свързани с това, че са жени, претоварването с платформи, свързани с порнографията (), Интернет игри () или онлайн хазарт () са повече област от мъжки пол.

Разстройството на употребата на интернет се характеризира добре на системно невронаучно ниво с дисфункции на фронто-стриатално-лимбичната верига, както се наблюдава и при други форми на зависима от субстанцията поведение на пристрастяване (, ). На молекулярно ниво е много по-малко известно. Ясно е, че молекулата допамин представлява важна предавателна система в мозъка, за да обясни жаждата за онлайн съдържание, когато засегнатият човек е изправен пред съответната онлайн реплика. Това се отразява в стриаталната (свръх) активност в настройката на fMRI, например, когато онлайн геймърите се сблъскват с неподвижни изображения от любимата игра в скенер на мозъка (). Добре известно е, че стриаталната област заема голям брой D2 рецептори [напр., реф. ()]. Лицата, страдащи от ВМС, са свързани с по-ниска D2 рецептори (, ), нещо, което се наблюдава и при алкохолици (, ). Освен допамин, също и предавателните системи на серотонина () и ацетилхолин () са участвали в ролята на ВМС.

Един от най-новите модели за разбиране на специфични форми на ВМС представлява I-PACE модела на Brand et al. () насочени към взаимодействието на променливи на лице, афект, познание и изпълнение, за да разберат ВМС. Този модел изрично посочва сред личните променливи биология да играе важна роля за разбирането на генезиса и поддържането на специфични видове ВМС. Това се подчертава и от оценките за наследственост, получени от проучванията на близнаците през последните години [напр., Реф. (, )]. Доскоро липсваше пътна карта за изследване на молекулярната основа на ВМС. За да затворите тази празнина, Montag et al. () публикува афективна невронаучна рамка. В този контекст един лесен и доста очевиден кандидат за разбиране на ВМС може да бъде стероидният хормон тестостерон (преди да тества многото кандидати, както се предлага в модела на Монтаг). Като се има предвид често наблюдаваният сексуален диморфизъм в различните форми на ВМС, както е посочено по-горе, секс стероидите могат да бъдат от решаващо значение за разбирането на индивидуалните различия във ВМС от гледна точка на молекулярния психолог.

Един лесен начин да се оцени биологичният маркер, даващ прозрения в пренаталния тестостерон, представлява маркер 2D: 4D на ръката. ()]. Пренаталните секс стероиди, като неговия добре познат представител на тестостерон, регулират структурата и функцията на мозъка (), както и растежа на пръстите по време на ембриогенезата [отново виж, Ref. ()]. Маркерът 2D: 4D се оценява чрез измерване на дължината на индекса (втората цифра - 2D) до дължината на безименния пръст (четвърта цифра - 4D; виж също раздел “Материали и методи"). Доказано е, че женските ръце обикновено се характеризират с по-високи съотношения на цифрите (следователно по-дълъг индекс на безименния пръст) в сравнение с мъжките ръце (характеризиращи се с по-ниски съотношения на цифрите - следователно по-дълъг пръстен в сравнение с показалеца). Този ефект е особено изразен за дясната ръка (), въпреки че все още не е ясно защо това е така. Освен това, и от значение е да се отбележи, че мъжете с повече женски ръце и жени с повече мъжки ръце могат да се наблюдават в популацията. Съотношението 2nd към 4 на пръстите е стабилно по време на живота [Manning et al. (); виж също данни от фетално развитие от Malas et al. ()]. Бяха изложени различни аргументи, за да се разбере защо цифровото съотношение на ръката наистина може да представлява индиректен маркер за пренаталното (но не и действителното) ниво на тестостерон (). Сред тях са директните връзки между съотношението 2D: 4D към пренаталните нива на тестостерон, но най-силно изразено в неговата връзка с пренаталното съотношение тестостерон и естрадиол (). В допълнение, доказателства идват от изследвания на молекулярно-генетични асоциации, свързващи полиморфизма на гена на андрогенния рецептор с индивидуалните различия в съотношението 2D: 4D (). За повече подробности вж. Manning ().

Маркерът 2D: 4D е изследван в областта на много различни изследователски области, по-специално тези, в които може да се наблюдава сексуален диморфизъм (например, че повече мъже, отколкото жени, са свързани с определено състояние и обратно). Като примери, по-ниски съотношения на 2D: 4D са свързани с аутизма (, ) и по-високи съотношения на 2D: 4D, асоциирани с шизофрения (); виж също връзки с шизотипни личностни черти, представени от Zhu et al. (). Маркерът 2D: 4D е изследван в контекста на заекването () и други връзки между 2D: 4D маркер и психологически / поведенчески фенотипи са били идентифицирани, като по-ниски 2D: 4D пръст съотношения отчитат репродуктивния успех и господство (), брой на половите партньори през целия живот () и невротизъм (, ), както и кооперативността, докато призивите за агресия водят до по-просоциално поведение за високи съотношения на 2D: 4D (, ). Съотношенията между по-малките индекси към пръстена (следователно и повече мъжки ръце) също са свързани с лични качества и характеристики, като спортни резултати (, ), пространствени способности (-), абстрактно разсъждение () и числови способности (-).

Наскоро съотношението 2D: 4D на ръката също беше изследвано в контекста на ВМС. По-ниски стойности на 2D: Стойностите на 4D на дясната ръка (което означава по-типични мъжки ръце с по-дълъг пръстен в сравнение с показалеца) при мъжете бяха свързани с неуточнен IUD (), ефект, който потенциално се задвижва от специфична форма на ВМС, а именно IGD, която не е била оценена в тази работа [само за 20 тест за интернет пристрастяване (IAT)]. В съответствие с тази идея, Kornhuber et al. () показаха по-ниски стойности на съотношението 2D: 4D при млади мъже, диагностицирани с пристрастяване към видеоигри, в сравнение със здрави контроли. Изхождайки от тези първи резултати, по-високият пренатален тестостерон може да представлява фактор за уязвимост за развитие на ВМС, по-специално при мъжете.

Тъй като тези първи работи не се занимават с потенциални асоциации между 2D: 4D и многообразните специфични форми на ВМС, целта на настоящото изследване е да отговори на няколко въпроса. Първо, ние се стремяхме към възпроизвеждане на откритието, че съотношенията на по-ниските цифри биха предсказвали по-високи тенденции към IGD, особено при мъжете (но може би и жените). И накрая, с това проучване, за първи път се представят данни за възможни връзки между други специфични форми на ВМС и съотношението на цифрите. За ВМС в сферата на онлайн дейностите, които са по-видими при жените (пазаруване, социални мрежи), очаквахме повече женски ръце (следователно по-високи цифри), а за останалите онлайн канали (порнография, хазарт) очаквахме по-високи тенденции към ВМС повече свързани с повече мъжки ръце (по-ниско съотношение 2D: 4D). Както Montag et al. () демонстрира, че разстройството на интернет комуникацията (ICD) силно се припокрива с обобщена / неуточнена ВМС, като целта на настоящата извадка е да преразгледа въпроса как различните форми на ВМС са свързани помежду си. Като се има предвид, че тази по-ранна работа не може да се занимае с въпроса дали такива асоциации са независими от пола, ние представяме този вид данни в допълнението за по-нататъшни изследвания.

Материали и методи

Участници и социодемографски характеристики

За това изследване използвахме данни, събрани от ноември 2016 до май 2017 на N = 217 участници от проекта за мозъчно поведение на Ulm Gene (UGBBP). Средната възраст на нашата извадка е M = 23.41 години (SD = 7.77) и се състои от 77 мъже и 140 жени. Повечето от тях (83.9%) са студенти (182). Общо 204 участници са имали немски (94.0%) като майчин език, включително билингвално израснали участници; останалите участници обаче можеха да разбират и използват немския език. Като цяло 76.5% (166) от участниците са били квалифицирани за университет (немски „Abitur“), седем са имали бакалавърска степен („Fachabitur“), 15 участници са завършили 10 клас в немско средно училище („mittlere Reife“) и един завършва немския „Hauptschule“, т.е. завършва гимназия. Първа университетска степен, включваща една политехническа степен, се проведе от 1 участници и един притежава сертификат за напреднал технически колеж. Що се отнася до ръкомахането, 27% са десни, 91.7% левичари и 6.9% заявяват, че използват двете ръце еднакво. Всички участници попълниха въпросниците, описани в следващия раздел, и предоставиха сканиране на лявата и дясната ръка. Изследването е одобрено от местния етичен комитет на университета в Улм, Германия.

въпросници

Кратка версия на теста за пристрастяване към интернет (s-IAT)

Събрахме данни за неопределени тенденции на вътрешната оценка с германския s-IAT въз основа на оригиналния тест на Young (). S-IAT се състои от два фактора, а именно загуба на управление / управление на времето (LoCTM) и жажда / социални проблеми (CSP) с шест позиции за всеки фактор (). На всички елементи може да се отговори по 5-степенна скала (1 = „никога“, 2 = „рядко“, 3 = „понякога“, 4 = „често“ и 5 = „много често“) с възможен диапазон от 12 до 60. Резултати над 30 до 37 (30 <s-IAT ≤ 37), показващи леко повишено (проблематично) използване на Интернет. Резултати над 37 се считат за патологично използване на Интернет. Алфата на Кронбах за пълния въпросник е α = 0.85 (LoCTM: αLoCTM = 0.79, CSP: αCSP = 0.74).

s-IAT скали

S-IAT представлява пет специфични проблемни категории за използване на интернет - онлайн компютърни игри (A1), онлайн хазарт (A2), натрапчива онлайн покупка (A3), онлайн порнография (A4), онлайн социални мрежи (A5). Всяка категория се състои от четири позиции, докато две позиции се използват за събиране на данни за факторите LoCTM и CSP, съответно. Точките за събиране на информация за ЗПФМ са формулирани както следва: „Колко често намирате, че прекарвате повече време с (например онлайн игри), отколкото сте възнамерявали?” И „Колко често пренебрегвате домашните задължения, за да прекарвате повече време с тях (напр. Следните елементи бяха използвани за извличане на информация за CSP: „Колко често се чувствате прекалено заети с (например онлайн игри), когато сте офлайн, или мечтаете за (например онлайн игри)?” и „Колко често? Избирате ли да прекарвате повече време с (например онлайн игри) за излизане с други хора? ”Използва се скала за 5-point-likert (същата като в s-IAT). Алфата на Кронбах за тези пет скали, всяка от които съдържаше четири котва, показа следните надеждности: αA1 = 0.87, αA2 = 0.64, αA3 = 0.77, αA4 = 0.83, αA5 = 0.79.

2D: Съотношения 4D

За да определим коефициентите 2D: 4D, използвахме сканиране на двете ръце. Дължината на пръстите се измерва в пиксели (разделителна способност за сканиране 300 – 400 dpi), започваща от средата на най-близката гънка до дланта до върха на пръста. Измерването е проведено с графичния софтуер GIMP версия 2.8.14.3 Съотношението 2D: 4D беше получено чрез разделяне на дължината на показалеца с дължината на безименния пръст. Всички измервания на 2D: 4D се изпълняват от два независими анализатора и след това се усредняват. Надеждността на двата анализатора е висока: междукласовите корелационни коефициенти (ICC) с абсолютна дефиниция на 2D: 4D коефициенти е ICC(вляво) = 0.97 и ICC(вдясно) = 0.96. Съотношенията между стойностите на 2D: 4D на двамата оценители са r(вляво) = 0.93 и r(вдясно) = 0.93 (и двата в p <0.01).

Статистически анализ

Статистически анализи бяха извършени с SPSS версията 24.0.0.1 за MAC. Непараметрично тестване беше приложено поради ненормално разпределените променливи възраст, s-IAT и s-IAT скалите. Данните за ляво и дясно съотношение на ръцете 2D: 4D са нормално разпределени. За идентифициране на потенциалните разлики между тези групи, независима извадка tИзползва се тест. Проведохме Ман-Уитни U тест, за да провери за разлики в интернет променливите в зависимост от пола. Корелациите на Spearman бяха приложени за анализ на асоциациите между възрастта, интернет променливите и съотношенията между пръстите.

Почистване на данни

Тъй като счупеният или наранен пръст може да доведе до вариации на дължината с огромно влияние върху съотношението 2D: 4D, следните участници бяха изключени от пробата.

Шест участници съобщиха за счупен показалец (4 вляво, 2 вдясно) и седем счупен пръстен (4 вляво, 3 вдясно). Освен това, общо 24 участниците не съобщават за информация за счупени пръсти, затова визуално проверихме сканирането на ръцете им. Тъй като не бяха открити аномалии, тези участници останаха в пробата. Нещо повече, левият показалец на един участник беше изключително кратък (2D: 4D съотношение = 0.81; 4.9 SD далеч от средното). Тъй като не разполагахме с никаква допълнителна информация, която да дава разумно обяснение за този факт, решихме да изключим този участник (само лявата ръка) от извадката. Следователно, данни от NL = 208 оставени 2D: 4D съотношения и NR = 212 вдясно 2D: 4D съотношения могат да се използват за анализи. Освен това, един участник не е дал информация за онлайн игрите в мащаба s-IAT, което води до намаляване на размера на извадката с 1 за анализи, включително специфичния IA фактор онлайн игри. Освен това друг участник не е дал информация за третия елемент от онлайн пазаруването, затова N се намалява с 1 в някои таблици.

Резултати

Дескриптивна статистика и диференциална статистика за възрастта, пола и данните от въпросника / коефициентите

Средствата (M) и SD за всички мерки на въпросниците и коефициентите 2D: 4D са представени в таблица Table1.1, Както е показано в таблица Table2,2, наблюдавахме по-високи съотношения на цифрите в дясната ръка при жените в сравнение с мъжете [t(212) = −2.34, p = 0.02]. Полът също повлия на няколко резултата на спиралата (вж. Отново таблица Table1) .1). Сред тях са по-високи резултати за мъже в сравнение с жените в онлайн игрите (U = 2,790, p <0.01), пристрастяване към онлайн хазарт (U = 4,693, p <0.01) и при онлайн пристрастяване към порнография (U = 2,010, p <0.01). За пристрастяването към онлайн общуването жените показват по-високи резултати от мъжете (U = 4,397, p = 0.02). Не бяха открити съществени разлики за резултатите от s-IAT и пристрастяването към онлайн пазаруването.

Таблица 1  

Дескриптивна статистика на възрастовите и интернет променливите данни за цялата извадка и разделена по пол.
Таблица 2  

Съотношенията между двата пола и различията в ръцетеT-тест) и s-IAT скали (Mann-Whitney U Тест).

Нашите резултати показват, че възрастта е частично свързана както с дясното съотношение, така и с онлайн поведението при жените, но не и при мъжете. Трябва да се отбележи, че доказателствата от литературата показват, че маркерите 2D: 4D са стабилни по време на живота (вж. Въвеждането). Независимо от това, ние приемаме, че възрастта може да бъде неудобна променлива, която може да повлияе на някои от следните анализи (всички корелации са представени в таблицата S2 в допълнителния материал).

Връзка между специфичните форми на ВМС и неспецифицираните ВМС, включително ефектите на пола

Корелационната матрица на всички мащаби на ВМС показва няколко значими корелации (Таблица S4 в допълнителния материал). За отбелязване и в съответствие с едно по-ранно проучване от Montag et al. (), най-високата и най-силна връзка може да се наблюдава между ICD (A5) и общия s-IAT резултат (Rho = 0.40; p <0.01). Втората най-висока асоциация може да се наблюдава между двете разстройства на интернет порнографията (IPD, A4) (Rho = 0.31; p <0.01) и IGD (A1), корелирани с неуточнена спирала (Rho = 0.30; p <0.01). Излизайки извън тези констатации, забележимо е, че общите стойности на s-IAT корелират най-много с IGD (A1) при мъжете (Rhoт, A1 = 0.52, p <0.01) и с ICD (A5) при жени (RhoF, A5 = 0.48, p <0.01). Следователно, ние считаме пола като важна променлива, за да получим по-подробна информация за тези асоциации. Моля, обърнете внимание, че резултатите от тенденцията останаха непроменени, когато се използват парциализирани корелации, контролиращи възрастта. Само при мъжете, разстройство в интернет пазаруването (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) корелира значително и по-високо, отколкото при обичайните двувариантни корелации с общия s-IAT (Таблица S5 в допълнителен материал).

2D: Коефициенти за 4D по отношение на онлайн игрите (A1), онлайн хазарта (A2) и онлайн порнографията (A4) в лявата / дясната ръка

Открихме обратна връзка между съотношенията на пръстите в десните мъжки ръце и под-фасетния LoCTM на s-IAT (RhoR = −0.24, p = 0.04, NR, т = 74) и отрицателна корелация, независима от пола, между съотношението 2D: 4D на дясната ръка и IGD (A1) (RhoR = −0.17, p = 0.01, N = 211). Ефектът се задвижва от аспекта на загуба на контрол върху Интернет игрите в цялата извадка (Rho = −0.20, p <0.01, N = 211) и подфасет LoCTM в женската проба [RhoR(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. За онлайн хазарта открихме отрицателна връзка (RhoR = −0.17, p = 0.01, N = 212), задвижвани от подфасетния CSP в женската проба (RhoR = −0.17, p = 0.05, N = 138).

IPD в цялата извадка също се свързва отрицателно с дяловете на десните пръсти (RhoR = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4), задействани от двата подфасета (RhoR(LoCTM) = −0.15, p = 0.03, NR, т = 212, RhoR(CSR) = −0.15, p = 0.03, NR, т = 212), но не може да бъде намерен в мъжки или женски подпроби. Не се наблюдават значими асоциации за лявата ръка (допълнителни резултати са представени в табл Table3) .3). Моля, имайте предвид, че ние не контролираме възрастта в представения анализ, тъй като IGD не е свързан с възрастта в пълната проба.

Таблица 3  

Корелации на съотношенията на лявата и дясната ръка с променливите на интернет пристрастяването, включително ефектите на пола (Spearman's Rho).

Правото съотношение 2D: 4D на жените е обратно пропорционално свързано с симптомите на IGD в споменатия по-горе суб-аспект.RhoR(LoCTM) = −0.20, p = 0.02, N = 137]. LoC ™ не е свързан с възрастта от дясната страна. За онлайн хазарта подфасетът CSP също е свързан с 2D: 4D [RhoR = RhoR(CSP) = −0.17, p = 0.01, N = 138]. Поради значителната връзка между възрастта и желанието за онлайн хазарт, ние контролирахме възрастта (за по-нататъшни резултати, вижте Таблица Table33 и Таблица S2 в допълнителния материал).

Като се има предвид, че нито една от асоциациите извън неуточнен IUD / IGD не е била предположена (по отношение на по-ранни съществуващи работи по 2D: 4D и различни форми на ВМС), тези резултати не биха могли да се проведат за многократно тестване. Въпреки това, ние ги представяме за бъдещи изследователски усилия.

Дискусия

Преди да стигнем до първата хипотеза, ще преразгледаме въпроса дали в частност женските ръце показват по-високи цифри от мъжките. Можем да намерим такава значителна разлика в дясната ръка на нашите участници, която е в съответствие с това, което се наблюдава най-силно в литературата (). За по-нататъшна проверка дали събраните ни данни са валидни в контекста на изследването на данните от ВМС, ние проверихме в резултата от резултатите често наблюдавани различия между половете върху неопределената оценка на ВМС и специфичните резултати на ВМС, както е обобщено във въведението. За ВМС в областта на игрите, хазарта и употребата на порнография, ние възпроизвеждаме добре известните констатации, че мъжете показват значителни по-високи резултати. Обратно, жените показват значително по-високи резултати при МКБ, отколкото при мъжете. За ВМС в областта на онлайн пазаруването не се наблюдават значителни разлики, въпреки че описателната статистика сочи към наблюдаваните резултати в литературата с по-високи резултати при жените спрямо мъжете. В обобщение, констатациите, както по отношение на съотношенията 2D: 4D, така и на данните от ВМС, до голяма степен съответстват на представеното в областта на изследванията преди и показват валидността на нашите данни.

2D: Коефициенти на 4D и тенденции към IGD

Основният фокус на нашето проучване беше да преразгледа връзката между по-ниските 2D: 4D маркери и по-високите тенденции на IGD, както се наблюдава в литературата при мъжете. Проучванията в тази област от Kornhuber et al. () и Canan et al. () и двете показаха по-ниски коефициенти на 2D: 4D (следователно по-високи нива на пренатален тестостерон), за да бъдат свързани с по-високи тенденции към IUD при мъже. По-точно, Kornhuber et al. () свързани по-ниски съотношения 2D: 4D към по-висока пристрастяване към видеоигри, когато се сравняват N = 27 пристрастени към онлайн игри с N = 27 здравословни контроли. Те използваха CSAS II мярка за оценка и класифициране на пристрастяването към видеоигри. Авторите докладват, че „CSAS II се основава на скалата за интернет пристрастяване ISS-20, която е разширена и адаптирана за оценка на пристрастяването към видеоигри“ (стр. 2). В Canan et al. (20, позиция IAT на Young е приложена за оценка на неуточнен ВМС. Освен това, тъй като авторите не са оценявали тенденциите на ВМС в други специфични онлайн области, те поискаха чести онлайн дейности на участниците в проучването и разделят резултатите на ВМС (тестване на обобщените ВМС) в под-образци според най-посещавания онлайн канал на всеки потребител. Например, това доведе до N = 55 от N = 650/652 лица, които докладват, че често прекарват времето си онлайн за игри. След това неуточнените резултати на IUD за тези 55 участници бяха сравнени с неуточнените резултати на IUD от подпробата, отчитаща използването на социалната мрежа (n = 315) и стрийминг на видеоклипове (n = 206) и други (n = 74). Получената статистика в Canan et al. () подчерта, че наблюдаваните по-ниски 2D: 4D маркери при мъже с по-висока неуточнена спирала могат да бъдат отговорни за претоварване в онлайн игровата ниша.

Нашето проучване надхвърля описаните публикувани констатации, защото (а) оценявахме ВМС в пет различни специфични области (игри, хазарт, пазаруване, порнография, комуникация), както и неуточнени ВМС. Освен това, и (б) настоящата работа не е използвала прекъсване за търсене на подгрупи от пристрастени или не зависими лица. Вместо това търсихме непрекъснати асоциации между здравословното и патологично използване на интернет (и специфични онлайн канали) в пълната изследвана проба от N = 217 участници. На пръв поглед нашите констатации са в съответствие с това, което се наблюдава в трудовете на Kornhuber et al. () и Canan et al. (), а именно, че по-ниските съотношения на 2D: 4D на дясната ръка са свързани с по-високи IGD. Въпреки това, ние също забелязахме, че тази корелация се дължи на жените участници за дясната ръка и не може да бъде намерена при мъжете. Това е изненадващо, тъй като по-ранни проучвания наблюдаваха този ефект изключително при мъжете.

За да намерим обяснение за това събитие, сравняваме участниците в нашето изследване с тези от по-ранното публикувано изследване. На първо място, двамата открихме едни и същи асоциации по отношение на десните съотношения на ръцете и въпросника за ВМС. Това говори против идеята, че нашата извадка ще бъде малко по-различна от наблюдаваната в литературата. Kornhuber et al. проучване само изследвани (видеоигри пристрастени срещу здрави) мъже и естествено тяхната проба е трудно да се сравни с участниците от настоящата работа. Canan et al. [(), стр. 32] докладват за тяхната извадка, че „Жените са по-склонни да използват интернет за социални мрежи и поточно видео, отколкото мъже. В сравнение с жените, по-голяма част от мъжете съобщават, че интернет игрите са най-честата си интернет дейност (p <0.001) “. В светлината на това вярваме, че нашите проби не се различават силно в тези области. Освен това, ние оценихме пристрастяващите тенденции в „Голямата петорка на спиралата“, както беше споменато по-горе, докато Canan et al. () изследване, което се оценява само в кои области обикновено се използва интернет (тук не са пряко оценявани тенденции към пристрастяване и изследваните категории се припокриват само в части). Следователно нашите изследвания са сравними само до известна степен. Освен това, и от значение, фасетната загуба на контрол на генерализираната спирала е обратно свързана с дясното съотношение на 2D: 4D в настоящата мъжка проба, подкрепяйки констатациите, свързващи цифровото съотношение с генерализирания IUD, както е докладвано от Canan et al. () до някъде.

Нашите изводи показват, че могат да бъдат взети предвид други причини за неспазване на връзката между коефициентите на цифрите и IGD при мъжете, но само при жените. Първо, проучването на Canan et al. () е проведено в Турция. Тъй като нашето изследване произтича от Германия, културните различия могат да обяснят настоящите резултати. Тези фактори могат да включват различия в личността, където се наблюдават различия между турски и немски образци (). В това изследване западните европейци (включително Германия) са постигнали по-ниска степен на съгласие и съвестност в сравнение със страните от Близкия изток (включително Турция). Тези разлики могат да повлияят на асоциациите, както се наблюдава в настоящата работа, тъй като маркерът 2D: 4D също е свързан с личността (, ). Освен това настоящото изследване включваше само сравнително малка група мъже (n = 77 мъже срещу n = 140 жени), защото набрахме настоящата извадка главно в психологически класове. Следователно статистическата ни сила да откриваме същите ефекти при мъжете, както при жените, е по-малка. За разлика от хипотезата за властта, има ниска наблюдавана корелация между съотношението на дясната цифра и IGD в мъжката група участници в таблица Table3: 3: Rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. Накратко, съотношението цифри на дясната ръка може да не е свързано изключително с IGD при мъжете (, ), но може да се свърже с IGD при жените. Следователно, жените участници, които са под силно влияние на пренаталния тестостерон (или пренаталното ниво на тестостерон към естрадиол), също могат да покажат по-голямо поведение от мъжки пол по отношение на IGD. Развивайки се от настоящите резултати, бъдещите проучвания ясно трябва да наемат жени, за да изследват предполагаемите връзки между IGD и цифровото съотношение на (дясната) ръка. Отново заявяваме, че при оценката на генерализираните спирали в нашите мъжки участници, по-подобни находки могат да бъдат наблюдавани до това, което е докладвано от Canan et al. ().

Освен това не може да се наблюдава по-нататъшна стабилна връзка с друга специфична област на ВМС. Имайте предвид, че връзките между съотношението 2D: 4D и тенденциите към свръхпроизводство на онлайн хазарт или порнография няма да бъдат обсъждани допълнително, защото те не биха провели за многократно тестване предвид липсата на установена априорна хипотеза (въпреки че създадохме насочена хипотеза, преди нашето изследване съществуват само емпирични доказателства за IGD / неуточнен IUD и 2D: 4D. Това подчертава, че пренаталния тестостерон може да бъде свързан изключително с IGD / неуточнен IUD, но не и с други области, когато се оценява IUD в различни контексти. Въпреки това, това твърдение може да бъде преразгледано, когато други изследователи също наблюдават нашите асоциации между 2D: 4D и използването на хазарт / порнография. Трябва да се помни, че настоящото проучване изследва до голяма степен здрава студентска извадкова популация (и оценките на въпросниците за ВМС са силно изкривени към долния край на разпределението). По-специално при сексуалните диморфизми, наблюдавани в много области на онлайн употреба, клиничните проби могат да разкрият различни резултати.

Преразглеждане на въпроса за връзката между неопределените ВМС и специфичните форми на ВМС при разглеждане на пола

Последната цел на нашето изследване беше да преразгледаме констатациите от предишно проучване на Montag et al. () наблюдава в шест независими извадки от различен културен произход, че МКБ е най-силно свързан с неуточнен ВМС. Това по-ранно проучване не може да разглежда полът като независима променлива (макар и оценена), тъй като пробите се различават силно по отношение на двата пола, например, един от изследваните проби има само мъже 9 и 66 жени (Германия, проба от хартия-молив) или други, по-добре разпределените проби (мъже 23 и 28 жени; Китай, проба от хартия-молив), все още са твърде малки, за да търсят здрави полови различия по отношение на корелациите на ВМС. Единствената извадка от това по-ранно проучване, в която подобна асоциация можеше да бъде изследвана, произтичаща от Китай (онлайн извадка), но като цяло не беше в сферата на тази по-ранна работа, като се има предвид многото разлики в социо-демографските показатели за всички изследвани проби , Затова се връщаме към този въпрос в настоящата работа. За цялата извадка можем да повторим констатацията, че тенденциите към ICD са най-силно свързани с неуточнен IUD (r = 0.40 **, виж Таблица S5 в Допълнителен материал). Разделянето на тези резултати в мъжка и женска подпроба разкрива, че тази връзка се движи от женската подпроба (r = 0.50 **), докато при мъжете е по-слаб (r = 0.29 **). Втората и третата най-силна връзка между специфични форми и неуточнена спирала беше пазаруването (r = 0.34 **) и порнография (r = 0.28 **) при жените. При мъжете значителни асоциации възникват най-видно при игрите (r = 0.57 **), порнография (r = 0.53 **) и пазаруване (r = 0.39 **). Може би, с изключение на неопределената порнография връзка на спиралата, асоциациите са в съответствие с различията между половете, наблюдавани в литературата.

Нашите нови данни ясно показват, че моделите на асоцииране между специфичните форми на ВМС и неуточнените ВМС трябва да бъдат изследвани и в контекста на мъжете и жените. Това каза, че общата наблюдавана стабилна връзка между ICD и неуточнен IUD от Montag et al. () се подкрепя в настоящата констатация. Трябва да се отбележи, че голяма проба от Китай, включваща много повече мъже, отколкото жени (281 срещу 63) също наблюдава силни асоциации между тенденциите към ICD и неуточнен IUD [пълна проба: Rho = 0.68, p <0.01; мъже: Rho = 0.67, p <0.01; жени: Rho = 0.70, p <0.01, ()]. И накрая, мерките за оценка на различните форми на специфични интернет пристрастявания се различават между настоящето и предишната ни работа. Ясно е, че връзките между специфичните форми на ВМС и неуточнените спирали са сложни и простият анализ на корелациите трябва да бъде подобрен чрез анализ на умереността / посредничеството в близко бъдеще, като се вземат предвид променливите като очакваните за използване на интернет, както и процесите на удовлетворение и компенсация за всеки домейн. [освен вече споменатите пол и културни измерения; виж също Реф. ()].

Заключение

Настоящото изследване откри нови доказателства за ролята на марката 2D: 4D на дясната ръка в IGD. Нашите констатации показват, че съотношенията на по-ниските цифри (следователно по-високите нива на пренаталния тестостерон) са свързани с по-високи тенденции към IGD. Трябва да се отбележи, че нашите открития могат да бъдат наблюдавани само при жени, а не при мъже, нещо, което може само да бъде обяснено частично (вероятно по-високо n мъже е оправдано и / или по-засегнати мъже в сравнение с подклиничната проба, изследвана в настоящата работа). При мъжете се наблюдава отрицателна асоциация между цифровото съотношение на дясната ръка и генерализираната спирала (фасетната загуба на контрол), подкрепяща констатациите на Canan et al. (). Бъдещите проучвания трябва да включват още по-големи, по-балансирани по пол проби, за да се изследват сравнително малките (но също и силни) асоциации между 2D: 4D и IGD.

Изявление за етика

Проучването е одобрено от местния комитет по етика на университета Улм, Германия. при https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ може да се намери официалният уебсайт на комисията по етика.

Авторски вноски

CM, MM и MB проектират изследването. MM извърши статистически анализ. ММ изготви раздел и метод (и допълнение). Всички статистически анализи бяха проверени от BL. MM и JM извършиха измерването на ръцете. CM написа първия проект на въвеждането. CM и MM написаха първия проект на дискусията. MB, RS и BL критично преразгледаха ръкописа.

Заявление за конфликт на интереси

Авторите заявяват, че изследването е проведено при липса на търговски или финансови отношения, които биха могли да се тълкуват като потенциален конфликт на интереси.

 

Финансиране. Позицията на СМ се финансира от Гейзенберг-грант от Германската изследователска фондация (DFG; MO 2363 / 3-2). Освен това, проучването е финансирано от безвъзмездна финансова помощ за пристрастяване към компютър и интернет от Германската изследователска фондация (DFG, MO 2363 / 2-1).

 

 

1http://www.internetlivestats.com (достъпно на 14th от октомври 2017).

 

 

2По-долу говорим неуточнен вместо обобщени ВМС, тъй като човек, който попълва мярка за обобщена ВМС, може имплицитно да мисли за своя най-разпространен онлайн канал (и).

 

 

3http://www.gimp.org.

 

 

Допълнителен материал

Допълнителният материал за тази статия може да бъде намерен онлайн на адрес http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00213/full#supplementary-material.

Препратки

1. Ko CH, Йен JY, Йен CF, Chen CS, Chen CC. Връзката между пристрастяването към интернет и психичните разстройства: преглед на литературата. Eur психиатрия (2012) 27: 1 – 8.10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Крос Реф]
2. Montag C, Reuter М, редактори. , редактори. Интернет пристрастяване: невронаучни подходи и терапевтични последствия, включително пристрастяване към смартфони. Springer; (2017).
3. Марка М, Младият КС, Лайер С, Вьолфлинг К, Потенца МН. Интегриране на психологически и невробиологични съображения, свързани с развитието и поддържането на специфични нарушения в използването на Интернет: взаимодействие между модела на лице-афект-познание-изпълнение (I-PACE). Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 252 – 66.10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Крос Реф]
4. Петри Н.М., О.Брайън. Разстройство на интернет игри и DSM-5. Пристрастяване (2013) 108: 1186 – 7.10.1111 / add.12162 [PubMed] [Крос Реф]
5. Billieux J, Schimmenti A, Khazaal Y, Maurage P, Heeren A. Претоварваме ли ежедневието? Надежден план за изследване на поведенческите зависимости. J Behav Addict (2015) 4: 2062 – 5871.10.1556 / 2006.4.2015.009PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
6. Блок JJ. Въпроси за DSM-V: Интернет пристрастяване. Психиатрия (2008) 165: 306 – 7.10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Крос Реф]
7. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, et al. Епидемиология на интернет поведението и пристрастяването сред подрастващите в шест азиатски страни. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17: 720 – 8.10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [Крос Реф]
8. Rumpf HJ, Meyer C, Кройцър А, Джон Ю. Първият интернет-портал (ПИНТА) е в основата на Бундесманската федерация. (2011). Достъпен от: https://www.researchgate.net/profile/Christian_Meyer15/publication/266604020_Pravalenz_der_Internetabhangigkeit_PINTA/links/5464a1020cf2c0c6aec63c8c/Praevalenz-der-Internetabhaengigkeit-PINTA.pdf
9. Дейвис РА. Когнитивно-поведенчески модел на патологична употреба в Интернет. Comput Human Behav (2001) 17: 187-95.10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8Крос Реф]
10. Rose S, Dhandayudham A. Към разбиране на интернет-базираното поведение при пазаруване: концепцията за онлайн пристрастяване към пазаруването и предложените от нея прогнози. J Behav Addict (2014) 3: 83 – 9.10.1556 / JBA.3.2014.003 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
11. Montag C, Błaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann В, Andone I, Trendafilov В, et al. Употреба на смартфони в 21st век: кой е активен на WhatsApp? Забележки на BMC (2015) 8: 331.10.1186 / s13104-015-1280-z [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
12. Carroll JS, Padilla-Walker LM, Nelson LJ, CD Olson, Mcnamara Barry C, Madsen SD, et al. Приемане и използване на порнография от поколение XXX сред нововъзникващи възрастни J Adolesc Res (2008) 23: 6 – 30.10.1177 / 0743558407306348Крос Реф]
13. Montag C, Flierl M, Markett S, Walter N, Jurkiewicz M, Reuter M. Интернет пристрастяването и личността в видео геймърите от първо лице. J Media Psychol (2011) 23: 163 – 73.10.1027 / 1864-1105 / A000049Крос Реф]
14. Грифитс М, Барнс А. Интернет хазарт: онлайн емпирично проучване сред студентските комарджии. Международен здравен наркоман (2008) 6: 194 – 204.10.1007 / s11469-007-9083-7 [Крос Реф]
15. Brand M, Young KS, Laier C. Префронтален контрол и пристрастяване към интернет: теоретичен модел и преглед на невропсихологичните и невровизуалните открития. Предни Hum Neurosci (2014) 8: 375.10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
16. Montag C, Duke É, Reuter M. Кратко резюме на невронаучните данни за пристрастяването към интернет. В: Montag C, Reuter M, редактори. , редактори. Интернет пристрастяване: невронаучни подходи и терапевтични последствия, включително пристрастяване към смартфони. Cham: Springer International Publishing; (2017). стр. 209-18.
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Мозъчни дейности, свързани с желанието за онлайн игрални пристрастявания. J Psychiatr Res (2009) 43: 739 – 47.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Крос Реф]
18. Thompson J, Thomas N, Singleton A, Piggott M, Lloyd S, Perry EK, et al. Полиморфизъм на D2 допаминов рецепторен ген (DRD2) Taq1 А: понижено свързване на допамин D2 рецептор в човешкия стриатум, свързан с алел A1. Фармакогенетика (1997) 7: 479 – 84.10.1097 / 00008571-199712000-00006 [PubMed] [Крос Реф]
19. Хан Х. Х., Ли Й.С., Янг КС, Ким ЕЙ, Лио И.К., Реншоу ПФ. Допаминовите гени и възнаграждението за юноши с прекомерна интернет игра. J Addict Med (2007) 1: 133 – 8.10.1097 / ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [Крос Реф]
20. Ким SH, Baik SH, Park CS, Ким SJ, Choi SW, Kim SE. Редуцирани стритални рецептори на допамин D2 при хора с интернет зависимост. Неврорепортаж (2011) 22: 407 – 11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Крос Реф]
21. Hietala J, West C, Syvälahti E, Någren K, Lehikoinen P, Sonninen P, et al. Характеристики на свързване на допаминовите рецептори Striatal D2 in vivo при пациенти с алкохолна зависимост. Психофармакология (Berl) (1994) 116: 285 – 90.10.1007 / BF02245330 [PubMed] [Крос Реф]
22. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann R, Ding YS, et al. Намалява допаминовите рецептори, но не и при транспортиращите допамин при алкохолици. Алкохол клин Exp Res (1996) 20: 1594 – 8.10.1111 / j.1530-0277.1996.tb05936.x [PubMed] [Крос Реф]
23. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels МА, Na C, Kee BS, et al. Депресията като характеристики на полиморфизма и темперамента на 5HTTLPR в прекомерните интернет потребители. J Засягащо разстройство (2008) 109: 165 – 9.10.1016 / j.jad.2007.10.020 [PubMed] [Крос Реф]
24. Montag C, Kirsch P, Sauer C, Markett S, Reuter M. Ролята на гена CHRNA4 в интернет зависимостта. J Addict Med (2012) 6: 191 – 5.10.1097 / ADM.0b013e31825ba7e7 [PubMed] [Крос Реф]
25. Hahn E, Reuter M, Spinath FM, Montag C. Интернет зависимостта и нейните аспекти: ролята на генетиката и отношението към самонасочването. Addict Behav (2017) 65: 137 – 46.10.1016 / j.addbeh.2016.10.018 [PubMed] [Крос Реф]
26. Vink JM, Van Beijsterveldt TCEM, Huppertz C, Bartels M, Boomsma DI. Наследственост на натрапчивата употреба на интернет при подрастващите. Addict Biol (2016) 21: 460 – 8.10.1111 / adb.12218 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
27. Montag C, Sindermann C, Becker B, Panksepp J. Афективна невронаучна рамка за молекулярно изследване на интернет пристрастяването. Преден психолог (2016) 7: 1906.10.3389 / fpsyg.2016.01906 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
28. Manning JT. Цифрово съотношение: показател за плодородие, поведение и здраве. Rutgers University Press; (2002). Достъпен от: https://books.google.de/books?id=xyCFaHy6riYC&lpg=PR5&ots=8n9XYpoy6u&dq=Manning%2C JT (2002). Съотношение на цифрите% 3A Указател за плодовитост% 2C поведение% 2C и здраве. Rutgers University Press & lr & pg = PR5 # v = onepage & q & f = false
29. Хайнс М. Свързани с пола вариации в човешкото поведение и мозъка. Тенденции в Cogn Sci (2010) 14: 448 – 56.10.1016 / j.tics.2010.07.005 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
30. Хенекопп J, Уотсън С. Мета-анализ на цифровото съотношение 2D: 4D показва по-голяма полова разлика в дясната ръка. Am J Hum Biol (2010) 22: 619 – 30.10.1002 / ajhb.21054 [PubMed] [Крос Реф]
31. Manning JT, Trivers RL, Thornhill R, Singh D. Съотношението 2nd: 4th и асиметрията на ръчното представяне на ямайските деца. Латералност (2000) 5: 121 – 32.10.1080 / 135765000396744 [PubMed] [Крос Реф]
32. Малас М.А., Доган С., Хилал Евклич Е, Десдикиоглу К. Фетално развитие на съотношението на ръцете, цифрите и цифрите (2D: 4D). Ранното устройство за осветяване (2006) 82: 469 – 75.10.1016 / j.earlhumdev.2005.12.002 [PubMed] [Крос Реф]
33. Hönekopp J, Bartholdt L, Beier L, Liebert A. Съотношение на дължина на второто до четвърто число (2D: 4D) и нивата на половите хормони за възрастни: нови данни и мета-аналитичен преглед. Психоневроендокринология (2007) 32: 313 – 21.10.1016 / j.psyneuen.2007.01.007 [PubMed] [Крос Реф]
34. Lutchmaya S, Baron-Cohen S, Raggatt P, Knickmeyer R, Manning JT. 2nd съотношения 4th цифра, фетален тестостерон и естрадиол. Ранното устройство за осветяване (2004) 77: 23 – 8.10.1016 / j.earlhumdev.2003.12.002 [PubMed] [Крос Реф]
35. Манинг Й.Т., Сто PE, Нютън DJ, Фланаган BF. Съотношението от втората до четвъртата цифра и вариацията в гена на андрогенния рецептор. Evol Hum Behav (2003) 24: 399-405.10.1016 / S1090-5138 (03)Крос Реф]
36. Hönekopp J. Цифрово съотношение 2D: 4D във връзка с разстройства от аутистичния спектър, съпричастност и систематизиране: количествен преглед. Резолюция за аутизъм (2012) 5: 221 – 30.10.1002 / aur.1230 [PubMed] [Крос Реф]
37. Manning JT, Baron-Cohen S, Wheelwright S, Sanders G. Съотношението 2nd към 4th и аутизъм. Dev Med Child Neurol (2001) 43: 160 – 4.10.1097 / 00004703-200110000-00019PubMed] [Крос Реф]
38. Collinson SL, Lim M, Chaw JH, Verma S, Sim K, Rapisarda A, et al. Увеличено съотношение на 2nd към 4th цифра (2D: 4D) при шизофрения. Психиатрия (2010) 176: 8 – 12.10.1016 / j.psychres.2009.08.023 [PubMed] [Крос Реф]
39. Zhu YK, Li CB, Jin J, Wang JJ, Lachmann B, Sariyska R, et al. Съотношението 2D: 4D на ръцете и шизотипичните черти на личността при пациенти с шизофрения и здрави контролни лица. Азиатски J Psychiatr (2014) 9: 67 – 72.10.1016 / j.ajp.2014.01.005 [PubMed] [Крос Реф]
40. Montag C, Bleek В, Breuer S, Prüss H, Richardt К, Cook S, et al. Пренатален тестостерон и заекване. Ранното устройство за осветяване (2015) 91: 43 – 6.10.1016 / j.earlhumdev.2014.11.003 [PubMed] [Крос Реф]
41. Manning JT, Fink B. Цифрово съотношение (2D: 4D), господство, репродуктивен успех, асиметрия и социосексуалност в интернет проучването на Би Би Си. Am J Hum Biol (2008) 20: 451 – 61.10.1002 / ajhb.20767 [PubMed] [Крос Реф]
42. Hönekopp J, Voracek M, Manning JT. 2nd към 4th цифра съотношение (2D: 4D) и броя на половите партньори: доказателства за ефекти на пренатален тестостерон при мъжете. Психоневроендокринология (2006) 31: 30 – 7.10.1016 / j.psyneuen.2005.05.009 [PubMed] [Крос Реф]
43. Fink B, Manning JT, Neave N. Съотношение на второто до четвъртото число и „големите пет” фактори на личността. Pers Individ Dif (2004) 37: 495 – 503.10.1016 / j.paid.2003.09.018 [Крос Реф]
44. Sindermann C, Li M, Sariyska R, Lachmann В, Duke Е, Cooper A, et al. 2D: съотношението 4D и невротизъм са преразгледани: емпирични данни от Германия и Китай. Преден психолог (2016) 7: 811.10.3389 / fpsyg.2016.00811 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
45. Millet K, Dewitte S. Отношението между второто и четвъртото число и кооперативното поведение. Биол психол (2006) 71: 111 – 5.10.1016 / j.biopsycho.2005.06.001 [PubMed] [Крос Реф]
46. Millet K, Dewitte S. Наличието на сигнали за агресия обръща връзката между коефициента на цифрите (2D: 4D) и просоциалното поведение в диктаторска игра. Br J Psychol (2009) 100: 151 – 62.10.1348 / 000712608X324359 [PubMed] [Крос Реф]
47. Hönekopp J, Manning T, Müller C. Цифрово съотношение (2D: 4D) и физическа годност при мъже и жени: доказателство за ефектите на пренатални андрогени върху сексуално избрани черти. Хорм Бехав (2006) 49: 545 – 9.10.1016 / j.yhbeh.2005.11.006 [PubMed] [Крос Реф]
48. Hönekopp J, Schuster M. Мета-анализ на 2D: 4D и атлетичен доблест: съществени отношения, но нито една от тях не предсказва другата. Pers Individ Dif (2010) 48: 4 – 10.10.1016 / j.paid.2009.08.009 [Крос Реф]
49. Чай XJ, Jacobs LF. Съотношението на цифрите предсказва чувството за посока при жените. PLoS One (2012) 7: e32816.10.1371 / journal.pone.0032816 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
50. Peters M, Manning JT, Reimers S. Ефектите на секса, сексуалната ориентация и съотношението на цифрите (2D: 4D) върху представянето на умственото въртене. Arch Sex Behav (2007) 36: 251 – 60.10.1007 / S10508-006-9166-8PubMed] [Крос Реф]
51. Поставя DA, McDaniel MA, Йордания CL, Breedlove SM. Пространствени способности и пренатални андрогени: мета-анализи на проучвания за вродена надбъбречна хиперплазия и съотношение на цифрите (2D: 4D). Arch Sex Behav (2008) 37: 100 – 11.10.1007 / S10508-007-9271-3PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
52. Сандърс G, Bereczkei T, Csatho A, Manning J. Съотношението на 2nd към 4th дължина на пръста предсказва пространственост при мъжете, но не и при жените. Cortex (2005) 41: 789-95.10.1016 / S0010-9452 (08) 70297-1PubMed] [Крос Реф]
53. Brañas-Garza P, Rustichini A. Организиращи ефекти на тестостерон и икономическо поведение: не само поемане на риск. PLoS One (2011) 6: e29842.10.1371 / journal.pone.0029842 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
54. Brookes H, Neave N, Hamilton C, Fink B. Цифрово съотношение (2D: 4D) и латерализация за основно числено количествено определяне. J Индивидуален разлика (2007) 28: 55 – 63.10.1027 / 1614-0001.28.2.55 [Крос Реф]
55. Кемпел П, Голке Б, Клемпау Дж, Зинсбергер Р, Реутер М, Хениг Дж. Дължина от втора до четвърта цифра, тестостерон и пространствени способности. Интелигентност (2005) 33: 215 – 30.10.1016 / j.intell.2004.11.004 [Крос Реф]
56. Luxen MF, Buunk BP. Съотношението от второ до четвърто число е свързано с вербална и цифрова интелигентност и голяма пет. Pers Individ Dif (2005) 39: 959 – 66.10.1016 / j.paid.2005.03.016 [Крос Реф]
57. Canan F, Karaca S, Düzgün M, Erdem AM, Karaçaylı E, Topan NB, et al. Връзката между съотношенията от втора до четвърта цифра (2D: 4D) и проблемното и патологично използване на Интернет сред турски студенти. J Behav Addict (2017) 6: 30 – 41.10.1556 / 2006.6.2017.019PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
58. Kornhuber J, Zenses EM, Lenz В, Stoessel C, Bouna-Pyrrou P, Rehbein F, et al. Low 2D: Стойностите на 4D се свързват с пристрастяването към видео игри. PLoS One (2013) 8: e79539.10.1371 / journal.pone.0079539 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
59. Montag С, Бей К, ShaP, LiM, Chen YF, Liu WY, et al. Има ли смисъл да се прави разлика между обща и специфична интернет зависимост? Данни от междукултурно изследване от Германия, Швеция, Тайван и Китай. Азиатска психиатрия (2015) 7: 20 – 6.10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Крос Реф]
60. Млад К.С. Хванати в мрежата: Как да разпознаем признаците на пристрастяването към интернет - и печеливша стратегия за възстановяване. Джон Уайли и синове; (1998). Достъпен от: https://books.google.de/books?hl=en&lr=&id=kfFk8-GZPD0C&oi=fnd&pg=PA1&dq=Young,+K.+S.+(1998).+Caught+in+the+net:+How+to+recognize+the+signs+of+internet+addiction?–?and+a+winning+strategy+for+recovery&ots=gDjOKiPUe4&sig=ji3EjHt8oWhJwjUNLTc5sSIYQw4
61. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Валидиране и психометрични свойства на кратка версия на теста за пристрастяване към интернет на Young. Компютърно човешко поведение (2013) 29: 1212 – 23.10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Крос Реф]
62. Schmitt DP, Allik J, McCrae RR, Benet-Martinez V. Географското разпределение на големите пет личностни черти: модели и профили на човешкото самоописание в 56 нациите. J Cross Cult Psychol (2007) 38: 173 – 212.10.1177 / 0022022106297299Крос Реф]