абстрактен
Нарушените схеми за възнаграждение и намаленият поведенчески контрол се предлагат като патофизиологии на разстройството на интернет игрите (IGD). Смята се, че семейното функциониране играе важна роля в контрола, свързан с възнаграждението. Ние предположихме, че юношите с IGD показват нарушени модели на семейни взаимоотношения, които са свързани с мозъчна активност в рамките на веригата за възнаграждение. 42 юноши с IGD без съпътстващи заболявания и 41 здрави контроли бяха оценени за семейна функция и психологически състояния с помощта на корейската интелигентна скала на Wechsler за деца (K-WISC), корейска версия на скалата за оценка на дефицита на внимание и хиперактивност на Депаул (ADHD) (K-ARS) , Млада скала за пристрастяване към интернет (YIAS), Инвентаризация на детската депресия (CDI), Инвентаризация на тревожността на Бек (BAI) и домейнът на връзката на Фамилната екологична скала (FES-R) Мозъчната активност се оценява чрез fMRI в състояние на покой. Юноши с IGD показаха увеличени резултати по K-ARS, BAI и YIAS, но намалени резултати от субскала на FES-R и FES-кохезия; Резултатите от YIAS бяха отрицателно корелирани с резултатите от FES-R. Мозъчната свързаност от цингулата към стриатума беше намалена, положително корелирана с резултатите от FES-R и отрицателно корелирана с тежестта на IGD. Юноши с IGD показват нарушени семейни отношения, което е свързано с тежестта на разстройството и разединяване в схемата за възнаграждение.
Въведение
Разстройство в интернет игрите и веригата за награди
Въпреки че продължават дебатите за това какво представлява пристрастяване, патология, синдром или нарушение на контрола на импулсите, както и за свръхдиагностика1, сега е предложено включването на прекомерни игри в Интернет (което изисква по-нататъшно проучване), като „разстройство на игрите в Интернет“ (IGD), в раздел III от Диагностично-статистическия наръчник на психичните разстройства (DSM-5)2 и като „игрално разстройство“ (GD), в Международната класификация на болестите (ICD-11)3.
Няколко проучвания предполагат, че патофизиологията на IGD е свързана с нарушена схема за възнаграждение и намален поведенчески контрол4-6. В мета-анализ на функционални образни изследвания при пациенти с IGD, Zheng и др.4 предполага, че схемите за награди и изпълнителен контрол играят критична роля в патогенезата на IGD. Уанг и др.5 предполага, че при пациенти с IGD чувствителността в схемата за възнаграждение се увеличава, докато способността за ефективен контрол на импулсивността намалява. Лий и др.6 съобщава, че субектите в групата с IGD имат по-тънки дясно предно цингуларно (ACC) и дясно странично орбитофронтално (OFC) кортите от тези в здравите контроли. В допълнение, по-тънката странична OFC в групата на IGD е свързана с по-висока импулсивност.
Семейно функциониране и схема за награждаване
Обработката на награди може да бъде променена при различни психиатрични заболявания, включително пристрастяващи заболявания и разстройство с хиперактивност с дефицит на вниманието (ADHD)7,8. Награждаващата верига се състои от стриатума, който се състои от лещовидното ядро и опашкото ядро и вентромедиалните префронтални кортикали, включително OFC и ACC9,10. Дисбалансът между стриатума и вентромедиалните префронтални кори е свързан с различни психопатологии11. Например, различен модел на активност в рамките на стриатума може да зависи от фазата на обработка на наградата, като хипоактивност по време на очакване на наградата и хиперактивност по време на доставката12.
Семейното сближаване и взаимодействието майка-дете, като привързаността, могат да играят важна роля в очакването на наградата13,14. Стиловете на привързаност към децата са свързани значително със семейното сближаване15. Кузнецова16 съобщава, че семейното сближаване може да предотврати отрицателния ефект на чувствителността към възнаграждението върху екстернализирането, докато Holz и др.13 съобщава, че ранните грижи на майката могат да предотвратят отрицателен семеен ефект върху психопатологията, свързан с веригата за възнаграждение, като например при ADHD. Паули-Пот и др.14 предполага, че добрата отзивчивост и чувствителност на майката могат да предскажат развитието на контрол, свързан с възнаграждението при децата.
Семейно функциониране и разстройство на интернет игрите
Функционирането на семейството е известно като един от решаващите фактори, които играят роля в етиологията и намесата за явлението прекомерна интернет игра17. Много проучвания предполагат, че семейното функциониране като сближаването може да бъде важен фактор в етиологията на IGD18,19. В системен преглед на семейните фактори в проблематичните интернет игри на подрастващите, Шнайдер и др.20 съобщава, че лошите взаимоотношения родител-дете са свързани с тежестта на IGD и че по този начин добрите взаимоотношения могат да представляват защитен фактор за разпространението на IGD. Chiu и др.21 установи, че доброто функциониране на семейството е защитен фактор срещу проблемните игри в Тайван. Лиу и др.22 назначена многофамилна групова терапия за юноши с интернет зависимост (включително IGD). Торес-Родригес и др.23 включиха модул за семейна интервенция в своята програма за лечение на IGD, с благоприятни пилотни резултати. Хан и др.24 използва когнитивно-поведенческа терапия (CBT) с подобрени елементи на семейната терапия за IGD и показа обещаващи резултати. Гонсалес-Буесо и др.25 съобщава, че IGD групи, получаващи CBT без родителско психообразование, показват по-висок процент на отпадане по време на лечението, отколкото тези, които получават CBT с родителско психообразование.
хипотеза
Ние предположихме, че пациентите с IGD показват нарушени модели на семейни отношения в сравнение със здрави контролни субекти. Освен това очаквахме, че тези модели на семейни взаимоотношения ще бъдат свързани с мозъчната активност в рамките на схемата за възнаграждение при пациенти с IGD.
Методи
Участниците
Юноши с IGD, но без други психиатрични съпътстващи заболявания са били наети от популация от 215 юноши, които са посетили Онлайн клиника и изследователски център (OCRC) в университетската болница Chung Ang между януари 2015 г. и декември 2018 г. От всички 215 юноши с проблемни навици в интернет игри 106 пациенти с IGD са диагностицирани с ADHD и IGD, 15 с ADHD и голямо депресивно разстройство (MDD) и IGD, 42 с MDD и IGD и 10 с IGD и други съпътстващи заболявания. Броят на пациентите само с IGD (чист IGD) беше 42. Тъй като всички наети пациенти бяха мъже, ние наехме 41 възрастови мъже здрави юноши като контролни субекти чрез реклами в амбулаторния отдел на университетската болница Chung Ang.
Всички пациенти и здрави контролни субекти, посетили OCRC, бяха оценени със структурираното клинично интервю на версията на DSM-5 Clinician26, полуструктурирано ръководство за интервю за големи психиатрични разстройства и диагностичните критерии за IGD са базирани на DSM-52. Всички оценки са направени от авторите (DHH, JH), които са сертифицирани детски и юношески психиатри с над 10 години клиничен опит между тях. Критериите за изключване бяха, както следва: 1) анамнеза за травма на главата и психиатрични или медицински заболявания, 2) коефициент на интелигентност (IQ) <70 или 3) клаустрофобия.
Изследователският протокол за това проучване е одобрен от институционалния съвет за преглед на университетската болница Chung Ang. Всички процедури бяха извършени в съответствие с Декларацията от Хелзинки. Писмено информирано съгласие беше събрано от всички юноши и от техните родители за участието на децата им в проучването.
Процедура на обучение и семейни отношения
Всички участници (юноши с IGD и здрави контроли) бяха помолени да попълнят въпросници относно демографските данни и им бяха приложени скали, оценяващи техния психологически статус, тежестта на тяхното разстройство и техните семейни взаимоотношения. Психологически статус, IQ, ADHD, тежест на IGD, MDD и тревожност са измерени с помощта на корейската интелигентна скала на Wechsler за деца (K-WISC)27, Корейска версия на скалата за оценка на ADHD на DuPaul (K-ARS)28,29, Скала за пристрастяване към млади хора (YIAS)30, Инвентаризация на детската депресия (CDI)31, и инвентаризацията за тревожност на Бек (BAI)32, съответно. Семейните взаимоотношения бяха оценени с помощта на домейна на връзката от Фамилната екологична скала (FES-R)33 който се състои от три подскали: семейно сближаване, изразителност и конфликт18,33. Семейното сближаване измерва колко подкрепа и помощ помагат на членовете на семейството един на друг (напр. „Членовете на семейството наистина си помагат и си подкрепят“). Експресивността измерва доколко членовете на семейството мислят, че могат да изразят чувствата си един към друг (напр. „Членовете на семейството често държат чувствата си за себе си“). Конфликтът измерва колко гняв е открито изразен в семейството (напр. „Ние много се караме в нашето семейство“). Областта на връзката на FES измерва начина, по който отделните членове на семейството гледат на семейното си функциониране; високите резултати обикновено означават, че индивидът вижда семейството си също така добре функциониращо и че има ниски нива на неприспособеност33-35.
Придобиване и обработка на мозъчен образ
Всички данни за ядрено-магнитен резонанс в състояние на покой (rs-MRI) са събрани на 3.0 T скенер Philips Achieva. По време на Rs-MRI сканиране. На всички юноши беше казано да легнат и да останат будни със затворено око за 720 секунди, докато се получат 230 обема. Използвайки възглавници, главите на участниците бяха стабилизирани, за да се предотврати движението на главата. Данните от fMRI бяха събрани аксиално с ехопланарна образна последователност (EPI), като се използват параметрите по-долу: TR / TE = 3000/40 ms, 40 среза, 64 × 64 матрица, ъгъл на обръщане на 90 °, 230 mm FOV и 3- дебелина на сечението mm без празнина. Първите 10 обема бяха отстранени за градиентна стабилизация на полето.
Предварителната обработка и обработка на изображения на данни са подготвени с помощта на Data Processing Assistant за Rs-fMRI (DPARSFA toolbox)36, който работи в статистическото параметрично картографиране (SPM12; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/) и инструментариум за анализ на данни Rs-fMRI (REST)37. Изображенията на мозъка бяха събрани при събиране на срезове, времеви разлики, пренастроени, нормализирани, пространствено изгладени с 6-милиметрово ядро с пълна ширина наполовина (FWHM), детрендирано и филтрирано във времеви диапазон (0.01–0.08 Hz). Въз основа на резултатите от обработката на пренастройката, субектите, които са показали прекомерно движение на главата (преместване над 3 mm или движение на въртене по-голямо от 2 градуса във всяка посока), трябва да бъдат изключени от анализа. Не открихме обаче обекти с прекомерно движение на главата.
За да се придобие мозъчна активност в интересуващи региони (ROIS), фракционната амплитуда на нискочестотни колебания (fALFF) беше извлечена с помощта на софтуера REST. По време на предварителната обработка на функционални данни, трансформираните от Фишер коефициенти на корелация във всяка двойка ROI, както и разликата fALFF между ROI са изчислени с помощта на инструментариума за функционална свързаност CONN-fMRI (версия 15)38. Коефициентът на съвпадение на Кендъл е преобразуван в z-резултати за изготвяне на групови анализи. След това корелацията между резултатите от FES и fALFF беше използвана за намиране на области на семена, които бяха използвани като анализ на функционалната свързаност (FC) на базата на семена.
Беше извършен анализ на FC на базата на семена, като се използва ROI на семената, извлечена от предишната стъпка на сравнително сравнение между FES и fALFF. Коефициентите на корелация на Пиърсън са събрани от усреднения курс на семената в зависимост от нивото на оксигенация на кръвта (BOLD) във всеки воксел. След това коефициентите на корелация бяха преобразувани в нормално разпределени z-резултати, използвайки z-трансформацията на Fisher.
Статистика
Демографските и психологическите данни бяха сравнени между юноши с IGD и здрави контроли с помощта на независими t-тестове. Корелациите между fALFF карти и FES резултати са изчислени с помощта на софтуерния пакет SPM12. Стойностите на fALFF са сравнени между юношите с IGD и здравите контроли, като се използват независими t-тестове. FC между семената и други региони също се сравнява между юноши с IGD и здрави контроли, използвайки независими t-тестове. Получените карти бяха ограничени до a p-стойност от <0.05 и бяха приложени корекции на степента на фалшиво откриване (FDR) за множество сравнения с обхват над 40 съседни воксела.
Резултати
Демографски и клинични резултати
Няма значителни разлики във възрастта, училищното образование, коефициента на интелигентност и CDI между юноши с IGD и здрави контролни субекти (Таблица 1). Въпреки това, юноши с IGD показват повишени резултати по K-ARS (t = 6.27, p <0.01), BAI (t = 2.39, p = 0.02) и YIAS (t = 18.58, p <0.01) и намалени резултати при FES-R (t = −3.73, p <0.01). Post-hoc тестовете на резултатите от FES-R показаха, че резултатите от подкалата на кохезията на FES-R са по-ниски за юноши с IGD, отколкото за здрави контроли (t = -8.76, p <0.01).
Таблица 1
Сравнение на демографските данни и клиничните характеристики между юноши с IGD и здрави контролни субекти.
| Юноши с IGD | Здрав юноша | Статистика | |
|---|---|---|---|
| Възраст (години) | 14.6 ± 1.1 | 14.8 ± 2.0 | t = -0.67, p = 0.51 |
| Училищно образование (години) | 7.5 ± 1.0 | 7.8 ± 1.9 | t = -0.92, p = 0.36 |
| IQ | 96.4 ± 10.3 | 96.3 ± 14.0 | t = 0.01, p = 0.99 |
| K-ARS | 13.6 ± 6.9 | 5.7 ± 4.3 | t = 6.27, p <0.01 * |
| CDI | 7.2 ± 5.2 | 5.8 ± 3.8 | t = 1.40, p = 0.16 |
| BAI | 8.1 ± 8.3 | 4.7 ± 3.4 | t = 2.39, p = 0.02 * |
| YIAS | 60.6 ± 8.2 | 30.1 ± 6.6 | t = 18.58, p <0.01 * |
| FES-R | 10.5 ± 4.4 | 14.6 ± 5.4 | t = −3.73, p <0.01 * |
| Подскала на конфликта | 3.5 ± 1.6 | 4.0 ± 2.7 | t = -1.09, p = 0.28 |
| Подскала на израза | 3.5 ± 1.8 | 4.2 ± 2.1 | t = -1.68, p = 0.10 |
| Подскала на сближаването | 3.4 ± 1.5 | 6.4 ± 1.6 | t = −8.76, p <0.01 * |
K-ARS: корейска версия на скалата за оценка на ADHD на DuPaul, CDI: Инвентаризация на детската депресия, BAI: Инвентаризация на тревожността на Бек, YIAS: Скала за млада пристрастеност към интернет, FES-R: Семеен домейн за връзка с мащаба на околната среда.
Всички комбинирани юноши (юноши с IGD и здрави контролни субекти) показват отрицателна корелация между YIAS и FES-R резултатите (r = −0.50, p <0.01); в рамките на подгрупите, резултатите от YIAS са отрицателно корелирани с резултатите от FES-R при юноши с IGD (r = -0.67, p <0.01), но не и при здрави контроли (r = -0.11, p = 0.46).
Корелация между резултатите от FES и стойностите на fALFF
При всички юноши комбинирано, fALFF в лявата цингуларна кора (x, y, z: -3, -18, 30, ke = 105, T = 6.30, FDRq = 0.002) корелира с резултатите от FES-R (r = 0.66, p <0.01) (Фиг. 1A). Анализът след хок показва положителна корелация между стойността на fALFF в лявата цингуларна кора и резултатите от FES-R както за IGD (r = 0.61, p <0.01), така и за здрави контролни групи (r = 0.60, p <0.01) .
Корелация между мозъчната дейност и семейните взаимоотношения и сравнение на функционалната свързаност между юноши с IGD и здрави контролни субекти. (A) Корелация между оценките на семейството на мащаба на околната среда (FES-R) и стойностите на fALFF (fALFF срещу FES). Цветовете показват корелация между стойностите на fALFF в лявата цингуларна кора (x, y, z: -3, -18, 30, ke = 105, T = 6.30, FDRq = 0.002) и резултатите от FES-R при всички юноши (r = 0.66 , р <0.01). (B) Сравнение на функционалната свързаност (FC) от семето на левия цингулат с други региони между юноши с интернет разстройство на игрите (IGD) и здрави контролни субекти (Seed анализ). FC от лявото семеобразуващо семе до двете лентиформни ядра (x, y, z: -21, -18, -3, ke = 446, T = 3.96, Pнекоригирана <0.001 и ke = 394, T = 3.49, Pнекоригирана <0.001, 21, -15, 12) е намалена в сравнение със здравите контроли.
Сравнение на FC от семето на левия цингулат с други региони между юноши с IGD и здрави контроли
FC от лявото семеобразуващо семе до двете лентиформни ядра (x, y, z: -21, -18, -3, ke = 446, T = 3.96, Pнекоригирана <0.001 и ke = 394, T = 3.49, Pнекоригирана <0.001, 21, -15, 12) е намален при юноши с IGD в сравнение със здрави контроли (Фиг. 1B). Няма региони, които показват значително увеличение на ФК при юноши с IGD в сравнение със здрави контроли.
Корелации между стойностите на FC от левия цингулат до лещовидните ядра
При всички юноши, взети заедно, стойността на FC от левия цингулат до лявото лентиформно ядро (r = 0.31, p <0.01) е положително корелирана с резултатите от FES-R. Стойността на FC от левия цингулар до дясното лентовидно ядро също беше положително корелирана с резултатите от FES-R, но корелацията не беше статистически значима (r = 0.27, p = 0.02) (Фиг. 2A, B). При всички юноши, взети заедно, стойностите на FC от левия цингулат вляво (r = -0.35, p <0.01) и дясното челнообразно ядро (r = -0.37, p <0.01) са отрицателно корелирани с резултатите от YIAS (Фиг. 2C, D). При всички юноши, взети заедно, стойностите на FC от левия цингулат вляво (r = −0.41, p <0.01) и дясното челнообразно ядро (r = −0.31, p <0.01) са в отрицателна корелация с резултатите по K-ARS ( Фиг. 2E, F).
Корелации между стойностите на FC от левия цингулат към двете лентиформни ядра при всички пациенти (A) Корелация между стойностите на функционалната свързаност (FC) от левия цингулат до левите лентиформни ядра и оценките на връзката на семейната околна скала (FES-R) при всички субекти (r = 0.31, p <0.01). (B) Корелация между стойностите на FC от левия цингулат до дясното лентиформно ядро и оценките на семейството на околната среда (FES-R) при всички субекти (r = 0.27, p = 0.02). (C) Корелация между стойностите на FC от левия цингулат до лявото лещовидно ядро и скалата на Young Internet Addiction (YIAS) при всички субекти (r = −0.35, p <0.01). (D) Корелация между стойностите на FC от левия цингулат до дясното лентовидно ядро и скалата на Young Internet Addiction (YIAS) при всички субекти (r = -0.37, p <0.01). (E) Корелация между стойностите на FC от левия цингулат до лявото лентиформено ядро и корейската версия на рейтинга за оценка на ADHD на DuPaul (K-ARS) при всички субекти (r = -0.41, p <0.01). (F) Корелация между стойностите на FC от левия цингулат до дясното лентовидно ядро и корейската версия на рейтинга за оценка на ADHD на DuPaul (K-ARS) при всички субекти (r = -0.31, p <0.01).
При юноши с IGD, стойностите на FC от левия цингулат вляво (r = 0.56, p <0.01) и дясното лещовидно ядро (r = 0.32, p = 0.04) са положително корелирани с резултатите от FES-R (фиг. 3A, B), докато стойностите на FC от левия цингулат вляво (r = −0.67, p <0.01) и дясното лентовидно ядро (r = −0.41, p <0.01) бяха отрицателно корелирани с резултатите от YIAS (фиг. 3C, D). При юноши с IGD, стойностите на FC от левия цингулат вляво (r = -0.55, p <0.01) и дясното лентовидно ядро (r = -0.31, p <0.01) са отрицателно корелирани с резултатите от K-ARS ( Фиг. 3E, F).
Корелации между стойностите на FC от левия цингулат към двете лентиформни ядра при юноши с IGD (A) Корелация между стойностите на функционалната свързаност (FC) от левия цингулат до лявото лентиформено ядро и резултатите от семейството на мащаба на околната среда (FES-R) при субекти с нарушение на интернет игрите (IGD) (r = 0.56, p <0.01 ). (B) Корелация между стойностите на FC от левия цингулат до дясното лентиформно ядро и резултатите от връзката на семейната околна скала (FES-R) при юноши с IGD (r = 0.32, p = 0.04). (C) Корелация между стойностите на FC от левия цингулат до лявото лещовидно ядро и скалата на Young Internet Addiction (YIAS) при юноши с IGD (r = −0.67, p <0.01). (D) Корелация между стойностите на FC от левия цингулат до дясното лещовидно ядро и скалата на Young Internet Addiction (YIAS) при юноши с IGD (r = −0.41, p <0.01). (E) Корелация между стойностите на FC от левия цингулат до лявото лещовидно ядро и корейската версия на ядрата за оценка на ADHD на DuPaul (K-ARS) при юноши с IGD (r = -0.55, p <0.01). (F) Корелация между стойностите на FC от левия цингулат до дясното лентовидно ядро и корейската версия на ядрата за оценка на ADHD на DuPaul (K-ARS) при юноши с IGD (r = -0.31, p <0.01).
Няма значими корелации между резултатите от FES-R, резултатите от YIAS и стойностите на FC от цингулата към двете лентиформни ядра при здрави контролни субекти.
Дискусия
Нашите резултати показват повишени резултати по YIAS, но намалени резултати при FES-R и FES-кохезия при юноши с IGD в сравнение със здравите контроли. Резултатите от YIAS бяха отрицателно корелирани с резултатите от FES-R при юноши с IGD и свързаността на мозъка от цингулата до стриатума беше намалена. В допълнение, връзката на мозъка от цингулата към стриатума е положително корелирана с резултатите от FES-R и отрицателно корелирана с тежестта на IGD в групата на IGD.
Юноши с IGD имат по-високи резултати по K-ARS и BAI, отколкото здравите контроли, дори и след изключване на юноши с IGD с други психиатрични съпътстващи заболявания, което предполага, че юношите с IGD могат да имат високи нива на проблеми с вниманието и тревожност. Нещо повече, стойностите на FC от левия цингулат до двете лентиформни ядра са в отрицателна корелация с тежестта на ADHD резултатите при всички юноши, включително тези с IGD. Тези данни са в съответствие с предишните ни проучвания, използващи fMRI за сравняване на пациенти с ADHD с тези с IGD; това проучване показва намаляване на FC между дясно-средната фронтална извивка и опашкото ядро и между левия цингулат и опашкото ядро при пациенти с IGD и тези с ADHD, което предполага, че двете групи могат да споделят някои общи патофизиологични39. Нашето по-ранно проучване на ЕЕГ, сравняващо пациенти с ADHD с коморбидна IGD и тези с чист ADHD, показва по-висок относителен бета в коморбидната група, което предполага, че пациентите с ADHD, които имат затруднения с концентрацията, могат да използват игрите като начин да фокусират вниманието си40. Подобни корелации са открити и от други изследователи по отношение на проблеми с вниманието при пациенти с IGD41,42. По отношение на тревожните проблеми при пациенти с IGD, Wang и др.43 установи, че тези пациенти са по-склонни да имат генерализирано тревожно разстройство, отколкото здравите контроли. Йена и др.44 показа, че пациентите с IGD използват по-малко когнитивна преоценка и повече потискане, което от своя страна води до повече симптоми на тревожност в сравнение със здравите участници в контрола.
Установихме намален резултат на FES-R и FES-кохезия при юноши с IGD. В допълнение, резултатите от FES-R бяха отрицателно корелирани с резултатите от YIAS при всички юноши, взети заедно, докато само юношите с IGD показаха същата отрицателна корелация на FES-R – YIAS. Измерението на отношенията на FES оценява как човек може да възприеме качеството на връзките на семейството си45. Това означава, че юношите с IGD възприемат функциите на взаимоотношенията на семейството си като лоши и че по-проблемните модели на игри и по-лошите семейни отношения са свързани помежду си. Въпреки че дизайнът на настоящото ни проучване не позволява да се изследва причинно-следствената връзка, някои изследователи предполагат, че това лошо възприятие на функциите на семейните отношения може да е една от причините юношите да станат по-обсебени от игрите46. Проучванията са изчислили, че проблемните геймъри могат да използват игрите като начин да избягат от проблемите си, а лошите семейни отношения може да са причината, поради която юношите с IGD смятат, че нямат друга възможност освен да играят игри46,47. Освен това, нашите данни показват значително по-ниски резултати от подскала на кохезия при юноши с IGD, отколкото здравите контроли. Подскалата на сближаване в рамките на измерението на отношенията FES измерва размера на помощта и подкрепата, която всеки член на семейството си оказва33. При по-малко сплотеност в семейството, индивидът може да се почувства несвързан със семейството и да има затруднения да получи подкрепа от членовете на семейството по време на криза, като по този начин се обърне към игрите.
При всички юноши, взети заедно, резултатите от FES-R са корелирани с FALFF в лявата цингуларна кора. При анализа на семената, FC от левия цингулат до лявото лентиформно ядро е положително корелиран с резултатите от FES-R. В допълнение, FC от левия цингулат до двете лентиформни ядра е положително корелиран с резултатите от YIAS. В групата на IGD са наблюдавани подобни резултати, показващи, че по-ниският FC между цингуларната извивка и лентиформните ядра е свързан с лоши семейни взаимоотношения и по-тежки IGD. Интересното е, че цингуларната кора и лещовидните ядра са известни като част от веригата за възнаграждение9,10. Освен това се смята, че схемата за възнаграждение е свързана със семейното сближаване и привързаност13,14,16. Нашите данни показват, че дисфункционалните семейни отношения са свързани с дисфункционални схеми за възнаграждение при индивида, които могат да бъдат свързани с по-високи симптоми на IGD. По-ранни проучвания предполагат, че семейната терапия може да има благоприятен ефект върху IGD24.
Нашите резултати, които показват, че IGD подрастващите са нарушили семейните отношения и че нарушаването е свързано с веригата за възнаграждение, са в съответствие с предишни проучвания, които показват, че връзките между деца и родители са важен елемент в IGD17-21. За да обясни връзката между семейните отношения и IGD, Throuvala и др. предложи лошите семейни отношения да доведат до лоша концепция за себе си, което може да доведе до прекомерни игри48. Едно надлъжно проучване показа, че неправилно функциониращите семейни отношения увеличават шанса детето да развие проблеми, свързани с игрите49. Друго надлъжно проучване отбелязва подобни резултати при тревожни геймъри, въпреки че високите нива на семейно сближаване след определен момент не намаляват допълнително риска от IGD, което може да означава, че може да има повече аспекти, които трябва да се имат предвид при IGD, отколкото просто семейно сближаване50. Нашето изследване добавя нова светлина към тази тема, не в причинно-следствената връзка, а в това, че показваме корелация на IGD и семейните отношения чрез невробиологична гледна точка. Това може да бъде приложено като доказателство за интервенции, базирани на семейна терапия при IGD. Много лечения, основани на семейна терапия, вече показват ефективност при лечението на IGD22,24,25. Кратка 3-седмична семейна терапия показа, че променя сигналите, свързани с играта в мозъка при пациенти с IGD51 и системно-мотивационна терапия, тип модел на разказваща семейна система, използван за лечение на разстройство от употребата на вещества, също се предлага да бъде полезна, когато се модифицира за IGD52.
Настоящото проучване има няколко ограничения. Първо, размерът на извадката беше малък; следователно резултатите не могат да бъдат обобщени. Второ, не използвахме целия FES, за да спестим време, тъй като подрастващите са склонни да се отказват или да реагират неравномерно, а също така са склонни към пристрастия към социалната желателност, когато везните се удължат18. Този избор, макар и да подобри цялостното качество на данните от скалата, ни попречи да включим други анализи, свързани със семейството, като личностно израстване или поддръжка на системата, в анализа. Трето, въпреки че YIAS, който беше използван като скала за психометрична оценка в нашето проучване, се използва широко в подобни изследвания, той беше разработен като мярка за обща интернет зависимост, а не специално за IGD. Тъй като има неотдавнашни разработки в рамките на IGD, инициирани както от Американската психиатрична асоциация, така и от Световната здравна организация, бъдещите проучвания могат да бъдат подобрени чрез използване на скали, които включват тези разработки, като например Тест за разстройство на интернет-игри 2053, Скала за разстройство на Интернет игри - кратка форма54, скалата за разстройство на интернет игрите55и тестът за разстройство на игрите56. И накрая, тъй като това беше изследване в напречно сечение, не можахме да направим ясни заключения относно точните причинно-следствени връзки между симптомите на IGD, дисфункционални схеми за възнаграждение и дисфункционални семейни отношения. Читателите трябва да бъдат предпазливи при тълкуването на резултатите от настоящото проучване.
В заключение, юноши с IGD са нарушили семейните отношения, които са били свързани с тежестта на разстройството. В допълнение, нарушените семейни взаимоотношения при юноши с IGD са свързани с прекъсване на връзката в схемата за възнаграждение.
;