Образ на мозъка върху човешкия сексуален отговор: последни развития и бъдещи насоки (2017)

Ruesink, Gerben B., и Janniko R. Georgiadis.

Текущи доклади за сексуалното здраве (2017): 1-9.

Сексуална дисфункция и нарушения при жените (M Chivers и C Pukall, Редактори на секции)

 

 

абстрактен

Цел на прегледа

Целта на това изследване е да предостави изчерпателно обобщение на последните разработки в експерименталното изследване на мозъка на човешката сексуалност, фокусирайки се върху свързаността на мозъка по време на сексуалната реакция.

Последни открития

Установени са стабилни модели на мозъчна активация за различни фази на сексуалния отговор, особено по отношение на желаната фаза, и промените в тези модели могат да бъдат свързани с вариации на сексуален отговор, включително сексуални дисфункции. От тази солидна основа проучванията за свързаност на сексуалния отговор на човека започнаха да добавят по-дълбоко разбиране на свързаната с мозъчната мрежа функция и структура.

Oбобщение

Изследването на “сексуалната” свързаност на мозъка все още е много млада. И все пак, чрез приближаване на мозъка като свързан орган, същността на мозъчната функция се улавя много по-точно, увеличавайки вероятността за намиране на полезни биомаркери и цели за намеса при сексуална дисфункция.

 

 

Ключови думи

Сексуално поведение Ядрено-магнитен резонанс, който иска да хареса инхибиране

 

Въведение

През последните години се наблюдава грандиозно развитие в областта на визуализацията на човешки мозък (невроизображение), което позволява на изследователите да анализират структурата и функциите на човешкия мозък по-подробно, отколкото е било възможно. Тези невроизобразяващи подходи са започнали да се прилагат и при изследването на сексуалното поведение на човека. Като се има предвид разпространението на идиопатични сексуални дисфункции, това развитие е положително, но за изследователите на секса или сексолозите, които не са обучени да се справят с данни от мозъка, може да е трудно да се постигне контрол върху богатството на често сложни резултати. В този преглед предлагаме цялостно резюме на най-новите разработки в експерименталното изследване на мозъка на човешката сексуалност, с акцент върху сексуалния отговор. Ние ще твърдим, че подходите за свързване на мозъка имат най-голямо обещание да провокират пробиви по отношение на механизмите, които управляват функционалното и дисфункционално човешко сексуално реагиране.

 

 

От активност до свързване

“Neuroimaging” се отнася до използването на различни техники за визуализиране на структурата и функцията на нервната система. Този преглед почти изцяло се занимава с резултатите, получени чрез магнитно-резонансна томография (MRI). Структурният МРТ осигурява информация за размера, формата и целостта на сивото (клъстери от клетъчни тела, например, в кората на мозъка) и бяло (снопчета аксони). Аналитичните методи, като морфометрия, базирана на воксела (VBM), могат да осигурят надеждни оценки на локалните разлики в обема на сивото и / или бялото вещество, както в рамките, така и между индивидите. Diffusion tensor imaging (DTI) е важен структурен MRI протокол, който може да реконструира триизмерна структурна карта на тракта на бялото вещество (структурните връзки) в мозъка. Количествените мета-анализи могат да комбинират множество набори от данни, за да направят по-надеждни изводи за морфологичните характеристики на мозъка в големи популации. Пример за това е изследване на човешкия мозък на 1400 от четири различни набора от данни, които не могат да подкрепят идеята за ясен сексуален диморфизъм в човешкия мозък [1•].

Функционалната ЯМР позволява откриването на невронна активност във времето, обикновено свързана с задача, група, физиологичен или психологически параметър, или индивидуална черта, водеща до функционална локализация (активиране). Отново, методите за количествен мета-анализ като оценка на вероятността за активност могат да комбинират данни от многократни проучвания за активиране и да дестилират най-стабилните модели на активиране - тези, които вероятно ще приличат на функционални мрежи [2, 3••].

Анализът на функционалното взаимодействие и комуникацията в мозъка се нарича "функционална свързаност" и по същество се изчислява като корелация между невронните дейности на отделни области. Функционалната свързаност може да се измери за базирани на задачи fMRI данни, но също и за така наречените данни за състоянието на почивка. Последното не изисква натрапчиви задачи или парадигми, които биха могли да предпазят потенциално интересните групи от субекти (напр. Юноши) да бъдат изследвани по отношение на тяхната сексуална мозъчна функция. Има различни методи, които могат да анализират функционалната свързаност; някои от тях са базирани на модели, като например анализ на психофизиологични взаимодействия (PPI), който може да оцени повече или по-малко специфична връзка при различни условия на задачата и / или между групите, докато други като независим анализ на компоненти не изискват изпълнение на задачи и обикновено могат да оценяват по-големи резултати. мрежи или повече мрежи едновременно [4, 5]. Мозъчните мрежи, които се намират постоянно в проучвания за функционална свързаност, или в състояние на покой, или при изпълнение на задача, включват мрежата по подразбиране, визуална мрежа, сензорна / двигателна мрежа и мрежа с положителни за задача задачи [6••]. Като пример, проучване, използващо изследване на състоянието на покой, установи, че жените имат по-силна функционална свързаност в части от мрежата по подразбиране, отколкото мъжете, и че менструалният цикъл не модулира тази свързаност. Беше направено заключението, че преходните активиращи ефекти на хормоните на половите жлези не могат да обяснят сексуалния диморфизъм във функционалната свързаност.7]. Анализът на причинността на Грейнджър и динамичните причинни модели могат също да предоставят информация за посоката на комуникация между мозъчните области [8]. Тази насочена комуникация между мозъчните области се нарича „ефективна” свързаност.

Най-новите аналитични разработки в областта на невроизображенията имат за цел да уловят функционалността на целия мозък чрез използване на инструменти от областта на мрежовата наука [9••]. Предполага се, че централната нервна система се държи като мрежа или система, която се опитва да постигне оптимален баланс между местната специализация и глобалната интеграция. Ако мрежата има и двете свойства, се казва, че тя има организация с малък свят и освен ако не е налице тежко неврологично състояние, това обикновено се отнася за човешки мозък [10, 11]. Въпреки това, в една малка световна организация, балансът може да се измести към местна специализация или глобална интеграция. Методите за анализ на графики могат да предоставят подробен анализ на тази малка световна организация, например чрез изследване на броя и местоположението на мрежовите хъбове (области, които функционират за интегриране на мрежовата активност). Поне на теория, анализът на графиките е способен да предостави най-дълбоките познания за нервните механизми, допринасящи за човешката сексуалност.

 

 

Моделиращ секс

Терминът "сексуален отговор" се отнася до набор от поведения и функции, пряко свързани със сексуално стимулиране и преследване на сексуален гол [12]. Моделите на сексуалната реакция на човека имат за цел да осигурят шаблон за изследване и сравняване на различни сексуални отговори, относително независими от други сексуални характеристики. Пример за това е цикълът на човешкото сексуално удоволствие [13, 14•]. Този модел (фиг. 1) - което подчертава значимостта на външната стимулация до тази на вътрешното състояние на "задвижване" (стимулационна мотивационна теория) [15, 16] - различава фазите, които желаят секс, харесват секса (или правят секс) и възпрепятстват секса. Сексуалната ориентация, сексуалните предпочитания и половата идентичност се разглеждат като елементи, определящи какъв вид стимули стимулират цикъла на сексуалното удоволствие. Клинично, това се вписва в разграничение между сексуална дисфункция (т.е., проблем със сексуалната реакция, напр. Еректилна дисфункция) и парафилия (т.е. атипично сексуално предпочитание, например педофилия). Използването на такъв модел улеснява сравняването на невроизображения, които се опитват да моделират различни елементи на сексуалния отговор, като същевременно позволяват различни (невронаучни) обяснения и механизми за сексуална реакция.

   

 

 

 

   

Фиг 1   

Цикълът на човешкото сексуално удоволствие. Мозъчните области, свързани с този преглед, са изобразени за всяка фаза (червено: повишена мозъчна активност; синьо: намалена мозъчна активност). Инхибирането може да бъде физиологично (розово оцветяване) или умишлено (кафяво оцветяване). Съкращения: ACC, предна част на зъбния кортекс; Ейми, амигдала; dlPFC, дорсолатерален префронтален кортекс; НТ, хипоталамус, OFC, орбитофронтална кора; SPL, по-висока париетална лобула; vmPFC, вентромедиален префронтален кортекс; VS, вентрален стриатум (Фигура използва информация от [3••, 13])

 

 

 

Преглед на последните изследвания на невровизуализацията върху човешката сексуалност

Ние прегледахме съответните изследвания на човешки невроизображения, които бяха публикувани в периода 2012 – 2017, като разграничихме проучванията, представящи самия сексуален отговор и факторите, свързани със задействането на отговор (сексуална ориентация, предпочитание или полова идентичност). Що се отнася до категорията на сексуалния отговор, ние разграничихме проучвания, които представляват фази на желание, харесване и инхибиране. Проучванията бяха допълнително категоризирани според тяхната методология, т.е. дали са използвали аналитични подходи, фокусирани върху отделни активирани зони на мозъка, или по-сложни методи за анализ на свързаността на мозъка и мрежите (вж. Предишния раздел). Тази груба категоризация показа, че в областта на сексуалната реакция са били проведени около два пъти повече изследвания на невроизображения, отколкото в други области на човешката сексуалност, но също и че относителният принос на проучванията за свързаност е по-голям в последните. Освен това, в рамките на сексуалния отговор е очевидно, че повечето от настоящите усилия за изследване са съсредоточени върху желаната фаза, но подходите на свързаност са относително по-често срещани при експериментите на фазата на харесване на сексуалния отговор (Фиг. 2).

   

 

 

 

   

Фиг 2   

Общ преглед на изследванията на невроизображенията върху сексуалната реакция от периода на 2012 до 2017. Проучванията са категоризирани по фаза на изследвания цикъл на сексуална реакция (желание, харесване и инхибиране) и по методология (подходи за активиране спрямо подходи за свързване)

 

 

 

Текущо състояние на човешкия сексуален отговор Neuroimaging

Систематичните прегледи на експериментални изследвания на мозъчната визуализация на човешкия сексуален отговор разкриват фазово-зависими модели на мозъчната активност (Фиг. 1) [3••, 13, 14•, 17]. В своя преглед, Георгиадис и Крингелбах описват „модел на сексуална нужда”, включително окципитамоторна кортекс, превъзходна париетална лобула, вентрален стриатум (VS), амигдала / хипокампус, орбитофронтална кора (OFC), предна част на зъбната кора (ACC) и предна инсула, и “сексуален модел на вкуса”, включително хипоталамуса, предната и задната инсула, вентралната премоторна кора, средната cingular cortex и долната париетална лобула [14•]. Използвайки различни термини за основно едно и също разграничение, много подобни модели бяха идентифицирани от Poeppl и колегите, извършващи количествен мета-анализ на психо- и физиосексуалните елементи на сексуалния отговор.3••]. Като цяло, сексуалният отговор включва много подобни модели на мозъчна активация при сексуалните предпочитания и половите групи, докато се използват предпочитани сексуални стимули [18, 19]. Този модел беше усъвършенстван чрез скорошен мета-анализ, показващ до голяма степен последователен модел за групите пола с статистически значими разлики между половете главно в субкортикалните области [20]. В допълнение, има някои индикации, че фазовата зависимост в моделите на реакция на мозъка по време на сексуалния отговор е по-слабо изразена при жените, отколкото при мъжете [21]. Независимо от това, стабилността на визуално предизвикания модел на сексуално желание беше потвърдена чрез сканиране на обекти на два пъти, разделени от 1–1.5 години и показващи, че мозъчният отговор е много подобен във времето [22]. Освен това, сексуалното желание и харесването на мозъчните реакции отразяват (части от) известни функционални мозъчни мрежи6••]. По този начин ние заключаваме, че тези модели са здрави и трябва да са в състояние да осигурят солидна основа, от която може да се изследва свързаната с сексуалната реакция свързаност на мозъка.

Повече от преди се разработват експериментални проекти, които могат да предотвратят смущения, причинени от манипулация на реакцията на участниците. Някои изследвания използват подсъзнателни (т.е. под прага на съзнанието) представяния на сексуални стимули, премахвайки сложната когнитивна обработка.23]. Един нов подход включва добавяне на когнитивно натоварване (задача на умственото въртене) към дизайн на визуална сексуална стимулация, за да се намали вероятността от манипулация на когнитивната реакция [24]. Такива подходи могат да премахнат нежеланите ефекти, например на придържането към културните стандарти при сексуално реагиране.

 

 

Желаещ се пол: Не-свързаност Подходи

Невро-научният интерес в областта на сексуалното желание все повече се стеснява по отношение на крайните сексуални желания. Няколко проучвания, използващи визуална сексуална стимулация, показаха, че (възприеманото) хиперсексуално поведение (известен също като компулсивно сексуално поведение, сексуално пристрастяване или проблемна порнографска употреба) е свързано с промени в невронните активиращи модели [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32] и регионалния обем на мозъка [33•, 34], особено в районите на сексуално желаната мрежа [14•]. Повишената активност към сексуалните сигнали е демонстрирана в25, 27], а също и в амигдалата в хиперсексуални мъже [25, 27, 28], което подсказва за сенсибилизация на сексуалния сигнал. Това понякога се използва в подкрепа на теорията за зависимостта от хиперсексуалност [35]. Други проучвания показват обаче отрицателни корелации между активността на мозъка, индуцирана от сексуални удари, и тежестта на хиперсексуалния симптом, което предполага участието на различни явления, които на пръв поглед са несъвместими със зависимостта, като изчезване на реакцията или емоционално регулиране26, 28, 29, 30, 34]. Тези данни може да не са взаимно изключващи се. Например, мъжете с хиперсексуалност могат да бъдат едновременно чувствителни към сексуални сигнали или непредвидени обстоятелства (особеност на пристрастяването) и по-лесно да губят интерес или да се саморегулират, ако няма възможност за ускоряване на сексуалния отговор (като научна адаптация). Всъщност, в една парадигма с повтарящо се излагане на знаци, предсказващи представянето на порнографска картина или парична награда, действието в ACC намалява по-бързо с повтаряща се експозиция при мъже с хиперсексуалност, но само за сексуалните сигнали.26].

На другия край на спектъра, нарушението на сексуалния интерес / възбуда е свързано със структурни и функционални промени в мрежата на сексуално желание, особено в области като ACC, VS и амигдала, което предполага намаляване на чувствителността към сексуалната реплика.36]. Rupp и колегите му показаха, че при жени след раждането, амигдалните реакции на емоционални снимки (включително еротични снимки) са потиснати, което показва намалена чувствителност към емоционална изпъкналост по време на следродовия период.37]. Изследването на fMRI в състояние на покой предполага, че употребата на антидепресанти е свързана с изменена функционална свързаност в мрежата на сексуалната нужда, особено по отношение на свързаността на (разширената) амигдала. В това проучване профилът на амигдалната свързаност преди употребата на антидепресанти надеждно се прогнозира, ако пациентът е уязвим или устойчив на свързана с антидепресанта сексуална дисфункция [38].

„Мрежата за сексуална нужда” може да бъде набрана и от редица очевидни нееротични стимули [14•], включително отрицателни [39]. Въпросът тогава е как общи и специфични функции работят заедно в рамките на тази мрежа, за да произведат различен сексуален лихва. Въпреки че този въпрос далеч не е отговорен, са публикувани интересни нови идеи, най-вече на VS. Например, VS отговорите на храната и еротичните изображения предсказват индивидуални разлики в телесното тегло и сексуалната активност, съответно, 6 месеца по-късно [40]. Друго проучване съобщава, че разликите в активирането на VS за парични срещу еротични сигнали могат да се обяснят с тяхната относителна мотивационна стойност.41•]. Следователно, VS може да сигнализира за различни видове награди, но нервните отговори за всеки тип награда са уникални и са повлияни от тяхната значимост за даден човек. Всъщност, по отношение на здрави контроли, мъжете с хиперсексуалност показват по-силна VS активност за предпочитано спрямо не-предпочитано визуално еротично [32]. Друга област на интерес в този контекст е OFC, тъй като възнаграждаващите подтипове се обработват в различни OFC подрегиони [42]. Докато първичните награди (като еротични стимули) активират OFC в задната част, вторичните награди (като пари) активират по-предната част [43]. Така OFC е основен кандидат за по-нататъшно изследване как мозъкът произвежда различен сексуален интерес и чувства.

Сексуалната реакция показва нормална краткосрочна и дългосрочна вариабилност. Това е проучено най-вече в контекста на половата стероидна среда. Обратно на биологичната поговорка, че състоянието на плодовитостта предизвиква сексуална реакция, няма последователен модел, който да се появи от проучвания, които се опитват да намерят връзка между визуалната стимулация, предизвикана от активността на мозъка и фазата на менструалния цикъл.21]. Въпреки това, Abler и колегите включиха елемент на очакването в своето проучване и установиха, че при редовно колоещи жени, предсказващият стимул (кондиционирана реплика) активира ACC, OFC и парахипокампалния gyrus по-силно по време на лутеалната фаза. Активирането в тези области е по-силно при жените с редовно колоене, в сравнение с тези при оралните контрацептиви [44].

Тестостеронът се разглежда като хормона на гонадите, който е най-подходящ за сексуалната реакция на човека [45, 46]. Всъщност, мозъците на генетични мъже без андрогенна функция (пълен синдром на андрогенна нечувствителност, "46XY жени") реагираха в типичен за жените начин на визуална еротична стимулация, т.е.47]. Тъй като и в 46XY, и в генетичните жени има по-малка централна функция на тестостерон, отколкото при мъжете; беше направено заключението, че тестостеронът, а не генетичният пол определя моделите на мозъчната активност по време на сексуална стимулация. И все пак, DTI експеримент, изследващ мозъчната структура на транссексуалните и cisgender жените и мъжете, открива вариация на бяла материя, която не може да бъде обяснена с различия в функцията на тестостерон. Транс хора показват стойности на бяла материя по средата между мъжки и женски цисгендерни контроли, въпреки че нивата на хормона на гонадите са или обикновено мъже или жени (в зависимост от това дали са транссексуални жени или транссексуални мъже) [48].

 

 

Желаещ секс: Подходи за свързване

Наскоро функционалната свързаност в мрежата на сексуалната нужда е била изследвана с помощта на подхода PPI, главно в контекста на (възприеманата) хиперсексуалност. Мъжете с хиперсексуалност и контрол показват повишена функционална свързаност на ACC както с дясната VS, така и с дясната амигдала при гледане на еротика, но най-силната положителна корелация с докладваното сексуално желание е намерена за ACC-субкортикална свързаност в хиперсексуалността [25]. След много повторения на сексуална стимулация, функционалната свързаност на ACC с дясната VS и с двустранния хипокампус е по-силна при мъже с хиперсексуалност, отколкото при контролите. Интригуващо, това увеличава функционалността свързаност в сексуално желаната мрежа се е случило в присъствието на намален ACC дейност [26]. Това може да означава ефект на привикване, но са необходими повече изследвания, за да се проучи това явление. Друго проучване използва дизайн с подсказки за предсказване на порнографски или нееротични стимули и установи намалена функционална свързаност между VS и ventromedial PFC за мъже с хиперсексуалност в сравнение с контролите [28]. Тъй като промененото VS-префронтално свързване е свързано с контрол на импулсивността, злоупотреба с вещества и патологичен хазарт [49, 50, 51тези констатации могат да бъдат индикация за увреждане на инхибирането при мъже с хиперсексуалност. Две други проучвания използваха дизайн на покой, показващ, че (i) съобщаваните часове гледане на порнография (седмично) са отрицателно свързани с връзката между състоянието на почивка между дясното каудално ядро ​​и левия дорсолатерален PFC иii) лицата, диагностицирани с принудително сексуално поведение, са намалили функционалната свързаност между лявата амигдала и двустранния дорсолатерален ПФК [33•, 34]. Тези проучвания показват, че увеличаването на сексуалното поведение е белязано от променени префронтални механизми за контрол. Заедно, тези проучвания за свързаност засилват предположението, че моделът „сексуално желание“, идентифициран от проучванията за активиране, наистина е прилика на истинска функционална мрежа, тъй като подгрупа от нейните съставни зони на мозъка променят тяхната комуникация, когато се представят сексуални стимули, докато силата на това взаимодействие отразява сексуалния поведенчески фенотип. Fronto-striatal свързаност и VS свързаност притежават високо обещание като изследвания пътища в основите на (нетипично) сексуално желание.

 

  

Обичащ секс

Мозъчните образи, използващи по-силна и по-продължителна визуална сексуална стимулация (например порнофилми), или тактилна генитална стимулация, вероятно ще моделират (елементи на) секс (например, предизвикват физиологични генитални реакции и сексуално влечение). Както беше посочено по-рано, тази фаза набира мозъчна мрежа, която е сравнително различна от тази, която се набира по време на секс, и това е особено важно при мъжете.3••, 13, 14•, 20]. Обичният секс също е видял повече проучвания, фокусиращи се върху свързаността на мозъка, отколкото желанието за секс (Фиг. 1).

Едно нарушение, което в момента получава специално внимание, е психогенната еректилна дисфункция (pED). Това състояние се свързва с повишен или намален обем на сивото вещество в много области на мозъка, включително тези, които принадлежат към сексуални желания и предпочитания към мрежи.52, 53•]. Също така се свързва с персистиращо сексуално желание за мрежово активиране (по-специално по-висока париетална лобула), което вероятно води до невъзможност за преминаване към следващата фаза на цикъла на сексуалната реакция [54]. Интересното е, че сега pED се изучава предимно със структурни парадигми за изследване на невроизображенията в състояние на покой или в покой, противно на други сексуални разстройства, доминирани от парадигми, базирани на задачи. Идентифицирани са променени функционални връзки в рамките на и отвъд сексуалните желания и харесвания на мрежите. Например, установено е, че дясната латерална OFC има анормална структурна свързаност с области в париеталния лоб в pED [53•]. При изследване с fMRI в състояние на покой, пациентите с pED показаха изменена функционална свързаност на дясната предна инсула (област, която е интегрална за интероцепция и емоционално регулиране) с дорсолатералния PFC и десния парието-темпорален възел, в сравнение с контролите [55]. Това показва, че pED може да дойде с необичайно представяне на телесни състояния (включително ерекция) и / или прекомерен контрол на инхибирането. Интересното е, че когато участниците гледаха порнофилм по време на експеримента (вместо на почивка), намалената функционална свързаност на дясната инсула също беше открита при индивиди с pED по отношение на здрави доброволци [56]. Въпреки че експерименталните парадигми се различават, резултатите изглеждат еднакви, отново включващи компоненти както на желани, така и на харесващи мрежи, които също показват структурно разрушаване в pED [53•].

Нито едно от обсъжданите досега проучвания не е обсъждало свързаност на целия мозък. Всъщност първото проучване, което прави това, е публикувано само преди 2 години. Zhao и колеги прилагат методи за анализ на графики към структурни данни, за да изучават различни профили на мозъчна свързаност при субекти с pED [57••]. Както се очакваше, профилът на свързване на целия мозък на pED субектите и здравите субекти имаше организация от малък свят, характеризирана от двете мрежи за местна специализация и глобална интеграция. Въпреки това, в pED, балансът е изместен към местната специализация, което вероятно води до по-лошо интегриране на мрежовата активност. В действителност, по-малко центрове (интегриращи области) бяха идентифицирани в pED, отколкото в контролите, което показва, че като цяло глобалната интеграция е по-лоша.

Гениталната стимулация е основният източник на сексуално удоволствие (харесване) в мозъка и е ключов фактор за сексуалното възбуждане.13]. Въпреки това, много малко се знае за ролята на мозъка в сексуалното развитие на гениталните усещания. Някои нови прозрения са предоставени от проучвания при пациенти с spina bifida, които са претърпели хирургично повторно запазване на техния нечувствителен пенис, за да подобрят сексуалната си функция. Стимулиране на пениса на главичката (реиннервиран от нерв на слабините) и интактната област на пашината (контралатерална към областта, която осигурява донорския нерв) активира същата област на първичната соматосензорна кора, както се очаква. Въпреки това, първичната соматосензорна кора е функционално свързана с МКЦ и операкуларно-островната кора по време на стимулиране на пениса, но не и по време на стимулиране на слабините [58]. Wise et al. изследва до каква степен мозъчната активация се припокрива или се различава както за физическа, така и за въображаема генитална стимулация при жените [59]. Един от най-интересните резултати е, че въображаемата стимулация на дилдото активира хипокампус / амигдала, инсула, VS, вентромедиален ПФК и соматосензорни кортези повече от предполагаема стимулация на спекулум. Друго скорошно проучване в мазохисти показа намалена функционална свързаност на париеталния операкулум с двустранните инсули и операкулум, когато получиха болезнени стимули в мазохистичен контекст, показвайки мрежа за модулация на болката в полза на сексуалната възбуда [60]. Дори когато са предложени кандидат-области, очевидно е необходима повече работа за идентифициране на ключовите области, които управляват не само сексуалната интерпретация на гениталното усещане по отношение на контекста, но и прехода на гениталните към сексуалните усещания в нормалното сексуално развитие.

 

 

 

   

Инхибиращ секс

От гледна точка на поведението, потенциалът за инхибиране или контрол на сексуалната реакция е също толкова критичен, колкото е възможно да се реагира сексуално. По този начин в мозъка трябва да има непрекъснато взаимодействие между системите, които насърчават подхода и системите, които насърчават избягването. По-малко или по-малко последователна констатация е, че префронталните области имат склонност да показват преувеличена активност при субекти с хипотексно поведение.61, 62, 63]. Въпреки това, оцелелите от рак на гърдата, които съобщават за страдание от загубата на сексуално желание, са показали намален активност в дорсолатералния PFC и ACC при гледане на порнографски снимки, в сравнение с оцелелите от рак на гърдата без дистрес [64]. Този резултат изглежда неинтуитивен, но хроничните стресори са свързани с префронтална хипорегулация на субкортикални области [65]. Клиничните данни потвърждават, че префронталната функция трябва да бъде в оптимален диапазон, за да може сексът да функционира нормално [66], илюстриращ много важния момент, че нормалната мозъчна функция изисква оптимално балансиране на мозъчните системи.

Виктор и колеги направиха интересно проучване на fMRI, фокусирайки се върху баланса на VS-амигдала като индекс на индивидуалната черта за инхибиране на сексуалния отговор67••]. Тяхната хипотеза е, че ВС, отговаряйки на подходящи сексуални стимули, е само половината от историята; за да се развие сексуална реакция, амигдалата също трябва да се деактивира, за да „освободи спирачката”. Това е в съответствие с проучванията, показващи намалена активност на медиалния темпорален лоб по време на висока сексуална възбуда (напр.14•]). Интересното е, че наистина беше установено, че високият VS и ниската активност на амигдала по време на нееротичен тест за импулсивност предсказват по-голям брой сексуални партньори 6 месеца след проучването, но само при мъже; при жените най-голям брой нови сексуални партньори се прогнозира чрез комбинация от висока VS и активност на амигдалата [67••]. Важно е да се отбележи, че VS и амигдалната активност могат също да отразяват специфична негативна оценка на сексуалната стимулация. В едно скорошно проучване на fMRI, което включва имплицитен тест за асоциация, жените разглеждат образите на изрично проникващия секс. Противно на това, което може да се очаква, активността на VS (и базалния континуум на предния мозък-амигдала) не отразяваха подход или положителен интерес; вместо това тези теми, които показаха най-силното автоматично избягване на екстремното порно, имаха най-силния порно-индуциран отговор на ВС [68•]. Взети заедно, тези открития ясно показват, че откриването на явен сексуален стимул не е достатъчно, за да се развие сексуален отговор, а по-скоро, че сексуалният отговор е резултат от сложна взаимовръзка между подхода и избягването, чиито нервни механизми започват да се разкриват.

 

 

 

 

 

 

   

Заключение и бъдещи насоки

Човешката сексуалност не разчита само на едно „сексуално ядро“. Вместо това, тя включва много, понякога доста родови мозъчни функции, включително тези за възбуда, награда, памет, познание, самореферентно мислене и социално поведение. Както е ясно показано в този преглед и на други места [3••, 14•, 17мозъчните области, свързани с човешката сексуалност, са пространствено отдалечени. От тази гледна точка изучаването на свързаността на мозъка е много по-интуитивно, отколкото изучаването на отделни „активации“, а всъщност изучаването на естеството на връзката между мозъчните региони е обичайна практика в животинските модели на човешкото сексуално поведение за много хора. десетилетия (вж. напр.46]). Всяка част от секундата, милиарди неврони "говорят" един с друг, поради немислимо окабеляване, което създава още по-сложни невронни мрежи. Чрез разбирането как тези мрежи действат - самостоятелно, но за предпочитане във връзка помежду си - можем да започнем да разбираме нервните механизми, които критично регулират сексуалната функция на човека и които могат да обяснят неорганичната сексуална дисфункция. Понастоящем неотложността да се възприеме такъв подход изглежда по-уместна в други области на изследване на сексуалността, като полова идентичност / транссексуалност и сексуално престъпление на деца. Например, едно скорошно изследване използва структурни данни за ЯМР, за да дефинира региони с дефицит на сиво вещество в педофилия и след това оценява надежден функционален профил на свързване на тези области, използвайки голяма база данни на мозъка (използвани са данни от мозъчните експерименти 7500). Оказа се, че морфологично променените зони в педофилията са функционално свързани предимно с области, важни за сексуалната реакция, т.е.69••]. Това силно подсказва ситуация, при която функционалната сексуална реакция е свързана или контролирана от мозъчни региони със значителни морфологични дефицити. Като друг пример за по-усъвършенствано приложение на невроизображението към изучаването на човешката сексуалност, наскоро проведено изследване използва графичен анализ, за ​​да покаже, че по отношение на cisgenders, транссексуалните хора имат по-силна местна специализация на соматосензорната си мрежа, характеризираща се с повече и по-силни местни връзки.70]. Най-вероятно това е в основата на тяхното различно възприятие на тялото. Като се доближават до мозъка като свързан орган, изследвания като тези улавят същността на мозъчната функция много по-точно, увеличавайки вероятността за намиране на полезни биомаркери и цели за интервенция. Ние силно препоръчваме тези методи да се използват повече за изучаване на сексуалния отговор на човека, тъй като приемат, че състояния като сексуална болка / разстройство на проникване, нарушение на сексуалния интерес / възбуда, хиперсексуални оплаквания, преждевременна еякулация, персистиращо нарушение на гениталната възбуда и аноргазмия произхождат от мозъка. не е достатъчно; сексуалните дисфункции са сложни, многоизмерни и многофакторни и по своята същност са подходящи да бъдат изучавани от гледна точка на „връзката“.

Съответствие с етичните стандарти

Конфликт на интереси

Авторите заявяват, че нямат конфликт на интереси.

Препратки

Документи от особен интерес, публикувани наскоро, бяха изтъкнати като: • От голямо значение •• От голямо значение

  1. 1.
    • Joel D, Berman Z, Tavor I и др. Секс отвъд гениталиите: мозайката на човешкия мозък. Proc Natl Acad Sci. 2015; 112: 15468-73 Разработен количествен мета-анализ (включително свързаност), показващ, че много хора нямат „мъжки“ или „женски“ мозък.Google Scholar
  2. 2.
    Eickhoff SB, Laird AR, Grefkes C, Wang LE, Zilles K, Fox PT. Мета-анализ на базата на координатна базирана оценка на вероятностната вероятност на невроизображенията: подход на случайни ефекти, основан на емпирични оценки на пространствената несигурност. Hum Мозъчен Мап. 2009; 30: 2907-26.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  3. 3.
    •• Poeppl TB, Langguth B, Laird AR, Eickhoff SB. Функционалната невроанатомия на мъжката психосексуална и физиосексуална възбуда: количествен мета-анализ. Hum Мозъчен Мап. 2014; 35: 1404-21. Пример за систематичен и количествен подход за установяване на модели на мозъчни области, които участват в различни фази на цикъл на сексуален отговор. CrossRefPubMedGoogle Scholar
  4. 4.
    O'Reilly JX, Woolrich MW, Behrens TEJ, Smith SM, Johansen-Berg H. Инструменти на търговията: психофизиологични взаимодействия и функционална свързаност. Soc Cogn засяга Neurosci. 2012; 7: 604-9.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  5. 5.
    Hyvärinen A. Бързи и стабилни алгоритми с фиксирана точка за анализ на независими компоненти. IEEE Trans Neural Netw. 1999; 10: 626-34.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  6. 6.
    • van den Heuvel MP, Hulshoff Pol HE. Проучване на мозъчната мрежа: преглед на функционалната свързаност на fMRI в състояние на покой. Eur Neuropsychopharmacol. 2010; 20: 519-34. Достъпен ресурс за допълнителна информация относно функционалните мозъчни мрежи. CrossRefPubMedGoogle Scholar
  7. 7.
    Hjelmervik H, Hausmann M, Osnes B, Westerhausen R, Specht K. Почиващите състояния са черти на покой - изследване на fMRI на половите различия и ефектите на менструалния цикъл в когнитивните контролни мрежи в покой. PLoS One. 2014; 9: 32-6.CrossRefGoogle Scholar
  8. 8.
    Фристън К, Моран Р, Сет АК. Анализиране на връзката с причинно-следствената връзка на Грейнджър и динамично каузално моделиране. Curr Opin Neurobiol. 2013; 23: 172-8.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  9. 9.
    •• Sporns O. Структура и функция на сложни мозъчни мрежи. Диалози Clin Neurosci. 2013; 15: 247-62. Достъпно въведение в методологическите подходи за изследване на сложната мозъчна свързаност. PubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  10. 10.
    Bullmore ET, Sporns O. Сложни мозъчни мрежи: графичен теоретичен анализ на структурни и функционални системи. Нат Rev Neurosci. 2009; 10: 186-98.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  11. 11.
    Той Y, Чън ZJ, Еванс AC. Малките анатомични мрежи в човешкия мозък, разкрити от кортикална дебелина от MRI. Cereb Cortex. 2007; 17: 2407-19.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  12. 12.
    Майстори WH, Johnson VE. Човешки сексуален отговор. Hum сексуален отговор. 1966. https://doi.org/10.1016/B978-0-444-63247-0.00002-X.
  13. 13.
    Georgiadis JR, Kringelbach ML, Pfaus JG. Сексът за забавление: синтез на невробиологията на човека и животните. Нат Рев Урол. 2012; 9: 486-98.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  14. 14.
    • Georgiadis JR, Kringelbach ML. Цикъл на сексуална реакция при човека: мозъчни изображения, които свързват секса с други удоволствия. Prog Neurobiol. 2012; 98: 49-81. Мета-анализ, подчертаващ сходството на пола с други удоволствия, и предлагайки цикъла на човешкото сексуално удоволствие като модел за изследване на сексуалните реакции.Google Scholar
  15. 15.
    Robinson TE, Berridge KC. Невронните основи на жаждата за наркотици: стимулираща-сенсибилизационна теория на пристрастяването. Brain Res Rev. 1993, 18: 247 – 91.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  16. 16.
    Предава FM. Мотивационни системи. Curr Opin Neurobiol. 1986; 20: 188.Google Scholar
  17. 17.
    Stoléru S, Fonteille V, Cornélis C, Joyal C, Moulier V. Функционални невроизобразяващи изследвания на сексуална възбуда и оргазъм при здрави мъже и жени: преглед и мета-анализ. Neurosci Biobehav Rev. 2012, 36: 1481 – 509.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  18. 18.
    Ponseti J, Granert O, van Eimeren Т, Jansen O, Wolff S, Beier K, et al. Обработката на човешкото лице е настроена към предпочитанията за сексуална възраст. Biol Lett. 2014; 10: 20140200.Google Scholar
  19. 19.
    Poeppl TB, Langguth B, Rupprecht R, Laird AR, Eickhoff SB. Невронна верига, кодираща сексуални предпочитания при хора. Neurosci Biobehav Rev. 2016, 68: 530 – 6.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  20. 20.
    Poeppl TB, Langguth B, Rupprecht R, Safron A, Bzdok D, Laird AR, et al. Невронната основа на половите различия в сексуалното поведение: количествен мета-анализ. Преден невроендокринол. 2016; 43: 28-43.Google Scholar
  21. 21.
    Levin RJ, S, Georgiadis J, Kukkonen T, Park K, Yang CC. Физиологията на женската сексуална функция и патофизиологията на женската сексуална дисфункция (комитет 13A). J Sex Med. 2016; 13: 733-59.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  22. 22.
    Wehrum-Osinsky S, Klucken T, Kagerer S, Walter B, Hermann A, Stark R. На втория поглед: стабилност на нервните реакции към визуални сексуални стимули. J Sex Med. 2014; 11: 2720-37.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  23. 23.
    Wernicke M, Hofter C, Jordan K, Fromberger P, Dechent P, Müller JL. Невронните корелати на подсъзнателно представените визуални сексуални стимули. Съзнателна когн. 2017; 49: 35-52.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  24. 24.
    Jordan K, Wieser K, Methfessel I, Fromberger P, Dechent P, Müller JL. Сексът привлича - нервните корелати на сексуалните предпочитания при когнитивното търсене. Behav на мозъка. 2017; 1-18.Google Scholar
  25. 25.
    Voon V, Mole TB, Banca P, et al. Невронните корелати на реактивността на сексуалната реплика при индивиди със и без принудително сексуално поведение. PLoS One. 2014. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.
  26. 26.
    Banca P, Morris LS, Mitchell S, Harrison NA, Potenza MN, Voon V. Новост, кондициониране и пристрастие към сексуални награди. J Psychiatr Res. 2016; 72: 91-101.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  27. 27.
    Politis M, Loane C, Wu K, O'Sullivan SS, Woodhead Z, Kiferle L, et al. Неврална реакция към визуалните сексуални сигнали в свързаната с допамин хиперсексуалност при болест на Паркинсон. Brain. 2013; 136: 400-11.Google Scholar
  28. 28.
    Клюкен Т, Върхум-Осински S, Швакендик Дж, Крусе О, Старк Р. Променени апетитни условия и невронна свързаност в субекти с принудително сексуално поведение. J Sex Med. 2016; 13: 627-36.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  29. 29.
    Steele VR, Staley C, Fong T, Prause N. Сексуалното желание, а не хиперсексуалността, е свързано с неврофизиологичните отговори, предизвикани от сексуалните образи. Социоафект Neurosci Psychol. 2013; 3: 20770.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  30. 30.
    Prause N, Steele VR, Staley C, Sabatinelli D, Hajcak G. Модулация на късните положителни потенциали чрез сексуални образи в проблемните потребители и контролите, несъвместими с "порно зависимостта". Biol Psychol. 2015; 109: 192-9.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  31. 31.
    Seok JW, Sohn JH. Невронни субстрати на сексуалното желание при хора с проблемно хиперсексуално поведение. Предни Behav Neurosci. 2015; 9: 1-11.CrossRefGoogle Scholar
  32. 32.
    Марка М, Snagowski J, Laier C, Maderwald S. Вентилативната активност на лентовидната лента при гледане на предпочитани порнографски снимки е свързана със симптомите на интернет порнографската зависимост. NeuroImage. 2016; 129: 224-32.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  33. 33.
    Schmidt C, Morris LS, Kvamme TL, Hall P, Birchard T, Voon V. Принудително сексуално поведение: префронтален и лимбичен обем и взаимодействия. Hum Мозъчен Мап. 2017; 38: 1182-90. Пример за проучване, използващо данни за състоянието на почивка, за да покаже промени в хиперсексуалното сравнение с полово асимптоматичните доброволци на ниво функционална мрежаl. Google Scholar
  34. 34.
    Kühn S, Gallinat J. Мозкова структура и функционална свързаност, свързани с потреблението на порнография. JAMA Psychiatry. 2014; 71: 827.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  35. 35.
    Potenza MN, Гола М, Voon V, Kor A, Краус SW. Прекомерното сексуално поведение е пристрастяващо разстройство? Психиатрията на Ланцет. 2017; 4: 663-4.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  36. 36.
    Bloemers J, Scholte HS, van Rooij K, Goldstein I, Gerritsen J, Olivier B, et al. Намален обем на сивото вещество и увеличена фракционна анизотропия на бялата материя при жени с нарушение на хипоактивната сексуална ориентация. J Sex Med. 2014; 11: 753-67.Google Scholar
  37. 37.
    Rupp HA, James TW, Ketterson ED, Sengelaub DR, Ditzen B, Heiman JR. Понижение на сексуалния интерес при жените след раждането: връзка с активирането на амигдалата и интраназалния окситоцин. Хорм Бехав. 2013; 63: 114-21.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  38. 38.
    Metzger CD, Walter M, Graf H, Abler B. Свързаната със SSRI модулация на сексуалното функциониране се предсказва чрез функционална свързаност при здрави мъже преди почивка. Arch Sex Behav. 2013; 42: 935-47.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  39. 39.
    Борг С, Георгиадис JR, Ренкен RJ, Spoelstra SK, Шулц WW, De Jong PJ. Обработката на мозъка на визуални стимули, представляващи сексуално проникване в сравнение с отвращението на ядрото и животинския напомняне при жени с вагинизъм през целия живот. PLoS One. 2014. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0084882.
  40. 40.
    Demos KE, Heatherton TF, Kelley WM. Индивидуалните различия в активността на nucleus accumbens към храната и сексуалните образи предполагат повишаване на теглото и сексуално поведение. J Neurosci. 2012; 32: 5549-52.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  41. 41.
    • Сескус G, Li Y, Dreher JC. Обща валута за изчисляване на мотивационни стойности в човешкия стриатум. Soc Cogn засяга Neurosci. 2015; 10: 467-73. Проучване, демонстриращо важния факт, че набирането на желаната мрежа не е специфично за секса. Google Scholar
  42. 42.
    Сескус G, Redoute J, Dreher JC. Архитектурата на кодиране на стойност на възнаграждение в човешката орбитофронтална кора. J Neurosci. 2010; 30: 13095-104.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  43. 43.
    Li Y, Sescousse G, Amiez C, Dreher JC. Локалната морфология предсказва функционална организация на опитни ценни сигнали в човешката орбитофронтална кора. J Neurosci. 2015; 35: 1648-58.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  44. 44.
    Abler B, Kumpfmüller D, Grön G, Walter M, Stingl J, Seeringer A. Невронните корелати на еротичната стимулация при различни нива на женските сексуални хормони. PLoS One. 2013. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0054447.
  45. 45.
    Агро А. Функционално и дисфункционално сексуално поведение: синтез на невронауката и сравнителната психология. Сан Диего: Академична преса; 2011.Google Scholar
  46. 46.
    Pfaus JG. Пътища на сексуално желание. J Sex Med. 2009; 6: 1506-33.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  47. 47.
    Hamann S, Stevens J, Vick JH, Bryk K, Quigley СА, Berenbaum SA, et al. Мозъчни отговори на сексуални образи в 46, XY жени с пълен синдром на андрогенна нечувствителност са типични за жените. Хорм Бехав. 2014; 66: 724-30.Google Scholar
  48. 48.
    Kranz GS, Hahn A, Kaufmann U, et al. Микроструктурата на бяла материя в транссексуалните и контролите, изследвани чрез дифузионно тензорно изобразяване. J Neurosci. 2014; 34: 15466-75.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  49. 49.
    Diekhof EK, Gruber O. Когато желанието се сблъска с разума: функционалните взаимодействия между антеровентралната префронтална кора и nucleus accumbens лежат в основата на човешката способност да устои на импулсивни желания. J Neurosci. 2010; 30: 1488-93.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  50. 50.
    Motzkin JC, Baskin-Sommers A, Newman JP, Kiehl KA, Koenigs M. Невронни корелати на злоупотребата с вещества: намалена функционална свързаност между областите, върху които се основава наградата и когнитивния контрол. Hum Мозъчен Мап. 2014; 35: 4282-92.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  51. 51.
    Cilia R, Cho SS, van Eimeren Т, Marotta G, Siri C, Ko JH, et al. Патологичен хазарт при пациенти с болест на Паркинсон е свързан с фронто-стриатално разединяване: анализ на моделиране на пътя. Нарушение на филма. 2011; 26: 225-33.Google Scholar
  52. 52.
    CeraN, Delli Pizzi S, Di Pierro ED, Gambi F, Tartaro A, Vicentini C, et al. Макроструктурни промени на субкортикално сиво вещество при психогенна еректилна дисфункция. PLoS One. 2012; 7: e39118.Google Scholar
  53. 53.
    • Zhao L, Guan M, Zhang X, et al. Структурни прозрения в нетипична кортикална морфометрия и мрежова организация при психогенна еректилна дисфункция. Hum Мозъчен Мап. 2015; 36: 4469-82. Иновативен експериментален дизайн, който използва мерки за дебелина на кората, получени от структурен ЯМР за изследване на структурни промени в свързаността в pED. Google Scholar
  54. 54.
    Cera N, di Pierro ED, Sepede G, et al. Ролята на горния париетален дял на левицата при мъжкото сексуално поведение: динамика на отделни компоненти, разкрита от fMRI. J Sex Med. 2012; 9: 1602-12.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  55. 55.
    Wang Y, Dong M, Guan M, Wu J, He Z, Zou Z, et al. Нетипична функционална свързаност, свързана с инсула, при пациенти с психогенна еректилна дисфункция: fMRI изследване в състояние на покой. Отпред Hum Neurosci. 2017; 11: 221.Google Scholar
  56. 56.
    Cera N, Di Pierro ED, Ferretti A, Tartaro A, Romani GL, Perrucci MG. Мозъчни мрежи по време на свободно гледане на сложен еротичен филм: нови прозрения за психогенна еректилна дисфункция. PLoS One. 2014. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0105336.
  57. 57.
    • Zhao L, Guan M, Zhu X, et al. Нетипични топологични модели на структурни кортикални мрежи при психогенна еректилна дисфункция. Отпред Hum Neurosci. 2015; 9: 1-16. Първото изследване на невроизображенията, което използва мерки за свързване на целия мозък по отношение на сексуалната функция. Google Scholar
  58. 58.
    Kortekaas R, Nanetti L, Overgoor MLE, де Jong BM, Georgiadis JR. Централните соматосензорни мрежи отговарят на de novo иннервиран пенис: доказателство за концепцията при три пациенти с spina bifida. J Sex Med. 2015; 12: 1865-77.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  59. 59.
    Wise NJ, Франгос Е, Комисарук Б.Р. Активиране на сензорния кортекс чрез въображаема генитална стимулация: анализ на fMRI. Социоафект Neurosci Psychol. 2016; 6: 31481.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  60. 60.
    Къмпинг S, Andoh J, IC Bomba, Diers M, Diesch E, Flor H. Контекстуална модулация на болка при мазохистите. Pain. 2016; 157: 445-55.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  61. 61.
    Stoléru S, Redouté J, Costes N, Lavenne F, Le Bars D, Dechaud H, et al. Обработка на мозъка на визуални сексуални стимули при мъже с нарушение на хипоактивното сексуално желание. Psychiatry Res — Невровизуализация. 2003; 124: 67-86.Google Scholar
  62. 62.
    Bianchi-Demicheli F, Cojan Y, Waber L, Recordon N, Vuilleumier P, Ortigue S. Невронни основи на нарушение на хипоактивното сексуално желание при жените: изследване на fMRI, свързано със събития. J Sex Med. 2011; 8: 2546-59.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  63. 63.
    Arnow BA, Millheiser L, Garrett A, et al. Жени с нарушение на хипоактивното сексуално желание в сравнение с нормалните женски: функционално изследване с магнитно-резонансна томография. Неврология. 2009; 158: 484-502.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  64. 64.
    Versace F, Engelmann JM, Jackson EF, Slapin A, Cortese KM, Bevers TB, et al. Мозъчни реакции към еротични и други емоционални стимули при оцелели от рак на гърдата с и без стрес за ниско сексуално желание: предварително проучване с fMRI. Behav на мозъка. 2013; 7: 533-42.Google Scholar
  65. 65.
    Gagnepain P, Hulbert J, Anderson MC. Паралелното регулиране на паметта и емоцията подкрепя потискането на натрапчивите спомени. J Neurosci. 2017; 37: 6423-41.CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  66. 66.
    Rees PM, Fowler CJ, Maas CP. Сексуална функция при мъже и жени с неврологични заболявания. Lancet. 2007; 369: 512-25.CrossRefPubMedGoogle Scholar
  67. 67.
    • Виктор Е.С., Санчости А.А., Боуман Х.К., Харири А.Р. Диференциалните модели на активиране на амигдалата и вентралната ивица предвиждат специфични за пола промени в сексуалното рисково поведение. J Neurosci. 2015; 35: 8896-900. Пример за подход, при който информацията за несексуалната функция на мозъка може да предсказва сексуалното поведение. CrossRefPubMedPubMedCentralGoogle Scholar
  68. 68.
    • Борг С, де Йонг PJ, Georgiadis JR. Подкорковите BOLD отговори по време на визуалната сексуална стимулация се променят като функция на скритите порносочетания при жените. Soc Cogn засяга Neurosci. 2014; 9: 158-66. Проучването показва, че повишената активност в сексуално желаните райони не отразява непременно положително отношение към сексуалните стимулиi. Google Scholar
  69. 69.
    • Poeppl TB, Eickhoff SB, Fox PT, Laird AR, Rupprecht R, Langguth B, et al. Свързаност и функционално профилиране на абнормни мозъчни структури в педофилията. Hum Мозъчен Мап. 2015; 36: 2374-86. Смес от мета-анализ, свързаност и структурни данни. Показва, че региони с променена морфология в педофилията са функционално свързани с области на сексуална реакция мозъчни мрежи. Google Scholar
  70. 70.
    Lin CS, Ku HL, Chao HT, Tu PC, Li CT, Cheng CM, Su TP, Lee YC, Hsieh JC. Невронната мрежа на представянето на тялото се различава между транссексуалните и цисексуалните. PLoS One. 2014. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0085914.