Принос на сексуалното желание и мотиви за натрапчивата употреба на киберсекс (2019)

Киберсексът включва широк спектър от интернет дейности, свързани със секс, като порнография, уеб камера, секс чат, онлайн секс игри и запознанства (Döring, 2009; Wéry & Billieux, 2017). В допълнение към виртуалните срещи, киберсексът може да улесни срещата с истински романтични и сексуални партньори. Забелязани са и други положителни въздействия на киберсекса (Grov, Gillespie, Royce, & Lever, 2011). Например, може да засили сексуалната възбуда и да улесни участието в сексуални практики (Алън, Канис-Диманд и Кацикитис, 2017). Също така може да помогне на двойки със сексуална стимулация или с изследване на нови сексуални практики (Олбрайт, 2008; Филарету, Махфуз и Алън, 2005).

Принудителната употреба на киберсекс изглежда засяга малка част от потребителите на киберсекс (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos и Sotiropoulos, 2010; Кафка, 2010) и вероятно е свързан с психосоциални страдания, смущения в изпълнението на задълженията за ежедневния живот и проблеми, свързани със съня (Grubbs, Volk, Exline и Pargament, 2015; Karila et al., 2014). В няколко проучвания, включващи мъже и жени, натрапчивите потребители на киберсекс, в сравнение с контролите, показаха по-голяма възбудимост и реакция на реакцията от гледане на порно (Бранд и др., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Laier, Pekal, & Brand, 2014). Въпреки важността на темата обаче тя е малко проучена (Бранд и др., 2011). По-специално, малко се знае за възможните психологически детерминанти на натрапчивата употреба на киберсекс (Franc et al., 2018).

Отрицателните емоции, комбинирани с негативна неотложност (склонността да се действа импулсивно в негативни емоционални ситуации) са установени, че допринасят за употребата на киберсекс (Wéry, Deleuze, Canale и Billieux, 2018), вероятно като начин за справяне с негативния ефект. Известно е, че мотивите, особено тези, свързани с преодоляването (т.е. бягство от реални проблеми), влияят върху употребата на веществаBenschop et al., 2015), поведенчески зависимости (Billieux et al., 2011; Király et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011) и натрапчив киберсекс (Brand, Laier, & Young, 2014). Киберсекс, със или без мастурбация (Putnam & Maheu, 2000; Wéry, Karila, Sutter, & Billieux, 2014), се използва от някои хора като стратегия за справяне с негативните емоции (Barrault, Hegbe, Bertsch, & Courtois, 2016; Южна, 2008). Подобрения и социални мотиви (Franc et al., 2018) може също да играе роля при натрапчивия киберсекс. Проучванията по интернет запознанства подчертават ролята на социалните мотиви (Sumter, Vandenbosch, & Ligtenberg, 2017) и очакването за възбуда при гледане на порно (Young, 2008).

Сексуалното желание е движещ компонент на живота и дейността на сексуалната фантазия (Levine, 2003; Pfaus, 2009). Установени са умерени асоциации между сексуално желание и мотиви за повишаване на киберсексуалността (Комисия на Европейските общности, 2002; Franc et al., 2018; Марк, Толанд, Розенкранц, Браун и Хонг, 2018; Spector, Carey, & Steinberg, 1996), в съответствие с усилващите и възбуждащите ефекти на киберсекса (Beutel et al., 2017; Reid, Li, Gilliland, Stein, & Fong, 2011). Неотдавнашно проучване установи по-слаба връзка между мотивите за справяне с киберсекса и сексуалното желание и няма връзка между самотното сексуално желание и социалните мотиви на киберсекса (Franc et al., 2018).

Целта на това проучване беше следователно да се оцени влиянието на свързаните с киберсекс мотиви и сексуалното желание върху натрапчивата употреба на киберсекс при мъже и жени.

Процедура

Проучването е проведено онлайн чрез публикуване на реклами в сексуално свързани сайтове и форуми със съгласието на уебмастърите. Той е бил насочен към всеки на възраст 18 години или повече, участващи в онлайн сексуална активност. Не е направено плащане за участие в проучването.

Участниците

След процедурата за набиране на работа, хората от 761 щракнаха върху връзката и 605 се съгласиха да участват в проучването. Процентът на попълване постепенно намалява и 358 от субектите 605, които започнаха въпросника, продължи покрай секцията с демографски данни. След като липсващите стойности бяха отстранени, крайната проба се състоеше от субекти 306, т.е., мъже 150 (49%) и жени 156 (51%). Възрастовият диапазон беше 18 – 69 години, средно 32.63 (± 10.83) години. Средната възраст на мъжете беше 33.44 (± 11.84) години, а на жените 31.86 (± 9.73) години. Участниците бяха главно от Швейцария (68%), Франция (25%), Белгия (2%), Канада (1%), САЩ (1%) и други страни. Около 73% от участниците са били във връзка. Хората с хетеросексуална ориентация представляват около 84% от извадката, тези с бисексуална ориентация около 12% и около 4% заявяват, че са хомосексуални.

мерки

Първата част на въпросника включва въпроси, които изследват социално-демографските характеристики на участниците. Останалата част от въпросника включваше три инструмента: (а) Скалата за натрапчива употреба на интернет (CIUS), (б) Въпросника за мотиви за киберсекс (CMQ) и (в) Инвентара за сексуалното желание-2 (SDI-2).

CIUS е създаден за оценка на пристрастяващото използване на Интернет (Meerkerk, Van Den Eijnden, Vermulst, & Garretsen, 2009) и е валидиран като такъв. Състои се от елементи 14 с 5-точка Likert скала от 0 (никога) до 56 (много често). Констатирано е, че CIUS постоянно има унифицирана структура в различни изследвания и проби (Khazaal et al., 2011, 2012; Meerkerk et al., 2009; Вартберг, Петерсен, Камерл, Розенкранц и Томасий, 2014). Високите резултати показват неспособността на респондентите да ограничат използването на Интернет. Както се съобщава в други проучвания за оценка на свързаното с интернет поведение на пристрастяване (Khazaal et al., 2015), CIUS е пригоден да оценява натрапчивата употреба на киберсекс.

За да гарантираме, че CIUS е насочен само към киберсексуални поведения, обърнахме вниманието на участниците на факта, че думата Интернет в скалата, отнасяща се единствено до киберсекс. CIUS и други инструменти, предназначени за оценка на зависимостта от Интернет, са били успешно адаптирани за изучаване на игри и хазарт (Khazaal et al., 2015) и киберсекс (Даунинг, Антеби и Шримшоу, 2014; Varfi et al., 2019; Wéry et al., 2018), без да променят техните психометрични свойства.

CIUS артикулите са насочени към типичните симптоми на натрапчиво използване на Интернет, споменати в литературата, като загуба на контрол, загриженост, симптоми на отнемане, справяне и промени в настроението. Има добра стабилност с добра вътрешна консистенция (α = .90 на Cronbach; Meerkerk et al., 2009).

CMQ идентифицира мотивите, свързани с използването на сексуални сайтове (Franc et al., 2018). Той съдържа елементи от 14, класирани по 5-точкова Likert скала от никога да се винаги или почти винаги, структурирана около три фактора: Подобрение, Социално и Справяне. Мотивът за подобрение съответства на вълнението и удоволствието от сексуалната активност онлайн (т.е. „Защото е вълнуващо“ и „Защото ми харесва чувството“). Социалният мотив се отнася до принадлежността, която може да бъде усетена от потребителя чрез виртуалния свят, който насърчава и приема най-дълбоките фантазии на човека (т.е. „Да бъдеш общителен и харесван от другите“ и „Да срещнеш някого“). Третият мотив се отнася до стратегии за справяне, които отразяват използването на киберсекс като начин за бягство от реалността и откъсване от реалния живот (т.е. „Утешава ме, когато съм в лошо настроение“ и „За да забравя проблеми или притеснения ”). CMQ има задоволителни психометрични качества. Α на Кронбах е 84 за първия фактор, 73 за втория фактор и 79 за третия фактор (Franc et al., 2018), което е приемливо.

SDI-2 се използва за оценка на сексуалното желание, определено като интерес към сексуалното поведение (Spector et al., 1996). Той е един от най-често използваните инструменти за оценка на сексуалното желание (Марк и др., 2018). Състои се от елементи 14, измерващи интензивността и значението на желанието по скалата на Линкърт в точка 9, варираща от няма желание да се силно желание или от никак не е важно да се изключително важно, Елементите, измерващи честотата на сексуалните активности, се оценяват по 8-точна скала Likert, варираща от никога да се повече от веднъж на ден, Елементите могат да бъдат обобщени за генериране на общ резултат или за постигане на оценки за неговите две компонентни измерения: (а) диадично сексуално желание (желание да се занимавате със сексуална активност с партньор) и (б) самотно сексуално желание (желание да се занимавате със соло сексуална активност). Диадичното сексуално желание съответства на елементи 1 – 9, като общата оценка варира от 0 до 62, а самотното сексуално желание до сумата от елементи 10 – 13, като общата оценка варира от 0 до 23. Позиция 14 преценява до каква степен участниците могат да правят без сексуална активност и не принадлежи нито към единичното, нито към диадичното желание. Самотното желание се отнася до степента на самотно сексуално поведение, а диадичното желание засяга честотата на сексуалното поведение с придружител (Spector et al., 1996). SDI-2 притежава добри психометрични качества с добра вътрешна съгласуваност на двата фактора (.86 и .96, съответно; Spector et al., 1996). Предишни проучвания съобщават за стабилни психометрични характеристики в проби с различни езици и сексуална ориентация, като лесбийки и гей мъже (Dosch, Rochat, Ghisletta, Favez и Van der Linden, 2016; Марк и др., 2018).

Статистически анализ

След описателен анализ използвахме Student's t-тест за предоставяне на сравнения между половете и корелационните анализи на Pearson за оценка на връзките между променливите. Когато липсват данни, резултатите се заменят със средната оценка, получена от индивида за елементите от подкалибъра, или за общия резултат, ако въпросникът няма подканал (импулс за лице и средно ниво). Респондентите със степен на липсващи отговори над 10% бяха изключени.

Моделирането на структурното уравнение (SEM) беше проведено с помощта на максималната оценка на вероятността. Примерите се считат за добри, ако стойностите на индекса за сравнително прилягане (CFI) са близки до .90, χ2/df съотношение, близко до 2, и средно-квадратната грешка на сближаване (RMSEA) <0.08 (Arbuckle & Wothke, 2003; Бърн, 2010; Hu & Bentler, 1999). Статистическите анализи бяха извършени с помощта на софтуер TIBCO Statistica ™ 13.3.0 (TIBCO Software Inc., Пало Алто, Калифорния, САЩ) и IBM® SPSS® Amos ™ 23.00 (IBM SPSS Software Inc., Wexford, PA, USA).

етика

Проучването е проведено в съответствие с Декларацията от Хелзинки. Етичната комисия на университетските болници в Женева одобри протокола на изследването. Участниците получиха пълно описание на целите и методите на изследването онлайн. След това бяха помолени да дадат своето информирано съгласие онлайн, което им позволи да отговорят на анкетните съобщения анонимно чрез SurveyMonkey.

Описателните резултати са представени в табл 1, Всички разпределения могат да се считат за нормални. маса 1 също така осигурява коефициентите на Кронбах α, използвани за тестване на надеждността на везните. Те се считат за задоволителни, когато α коефициентът е> .70, какъвто е случаят тук. Таблица 2 показва разликите в средствата по пол. Мъжете постигнаха по-високи резултати от жените за мотиви за повишаване на киберсекса, а също и за диадично и самотно сексуално желание (с големи размери на ефекта). Когато самотни участници се сравняват с тези, които живеят с партньор, има значителна разлика за диадичното сексуално желание (41.64 срещу 46.23, t = −2.73, p <.01, със среден размер на ефекта). Сравнението по сексуална ориентация не разкри значителни разлики, въпреки че има тенденция бисексуалните участници да съобщават за повече сексуално желание и да имат по-високи резултати от CIUS.

 

Маса

Таблица 1. Описателни анализи на CIUS, CMQ и SDI-2

 

Таблица 1. Описателни анализи на CIUS, CMQ и SDI-2

Средна стойност [95% CI]МедианаSDОбхватасиметрияексцесd (KS)Лилифорс (p)Α
Cius19.54 [18.16 – 20.91]1912.200-510.19-0.920.08<.01. 93
CMQ подобрение23.85 [23.04 – 24.66]2512.208-40-0.36-0.230.08<.01. 88
CMQ социални10.33 [9.91 – 10.74]1112.204-20-0.15-0.660.10<.01. 72
CMQ справяне12.70 [12.15 – 13.25]1312.205-250.06-0.850.08<.01. 81
SDI-264.25 [61.96 – 66.54]6720.340-109-0.620.390.07<.01. 91
SDI-2 диадичен44.97 [43.48 – 46.47]4712.200-70-0.881.070.08<.01. 87
SDI-2 самотен15.60 [14.61 – 16.59]1712.200-31-0.32-0.890.10<.01. 93

Бележки. CIUS: Принудителна скала за използване на Интернет; CMQ: Въпросник за мотиви за киберсекс; SDI-2: опис на сексуалното желание-2; CI: доверителен интервал; SD: стандартно отклонение; d (KS): Тест на Колмогоров – Смирнов.

 

Маса

Таблица 2. Сравнения на оценките на CIUS, CMQ и SDI-2 по пол

 

Таблица 2. Сравнения на оценките на CIUS, CMQ и SDI-2 по пол

МяркаMъжеЖениРазмер на ефектаtp
Означава (SD)Означава (SD)(Коен d)
Cius19.30 (11.18)19.76 (13.14)-0.04-0.33. 740
CMQ подобрение26.25 (6.66)21.55 (7.01)0.656.01. 001
CMQ социални10.18 (3.47)10.47 (3.90)-0.08-0.67. 510
CMQ справяне12.82 (4.81)12.59 (4.93)0.050.40. 690
SDI-271.89 (17.88)56.90 (19.90)0.746.92. 001
SDI-2 диадичен48.35 (12.30)41.73 (13.37)0.504.51. 001
SDI-2 самотен19.02 (7.64)12.31 (8.64)0.767.18. 001

Бележки. CIUS: Принудителна скала за използване на Интернет; CMQ: Въпросник за мотиви за киберсекс; SDI-2: опис на сексуалното желание-2; SD: стандартно отклонение.

Тъй като не открихме разлика в оценките на CIUS между мъже и жени, проучихме как те се разпределят според интензивността на употребата на киберсекс (ниска, умерена и висока). Класирането на всички участници в трите групи (по tertiles) показва, че жените са били предимно в групите с ниска и високо натрапчива употреба, докато мъжете са били главно в групата с умерена употреба (Таблица 3).

 

Маса

Таблица 3. Характеристики на трите групи потребители на киберсекс с ниски, умерени и високи CIUS резултати

 

Таблица 3. Характеристики на трите групи потребители на киберсекс с ниски, умерени и високи CIUS резултати

Нисък резултат на CIUS (n = 105)Среден CIUS резултат (n = 102)Висока оценка на CIUS (n = 99)
CIUS [средно (SD)]6.05 (3.84)19.48 (4.05)33.89 (5.28)
CIUS (обхват)0-1213-2627-51
Възраст [означаваSD)]32.68 (11.17)33.15 (11.90)32.06 (9.27)
Обвързан67.62% (n = 71)75.49% (n = 77)74.75% (n = 74)
Mъже46.67% (n = 49)56.87% (n = 58)43.43% (n = 43)
Жени53.33% (n = 56)43.14% (n = 44)56.57% (n = 56)
Хетеросексуална ориентация86.67% (n = 91)84.31% (n = 86)79.80% (n = 79)
Хомосексуална ориентация3.81% (n = 4)6.86% (n = 7)3.03% (n = 3)
Бисексуална ориентация9.52% (n = 10)8.82% (n = 9)17.17% (n = 17)

Бележки. CIUS: Принудителна скала за използване на Интернет; SD: стандартно отклонение.

Маса 4 представя корелации между оценките на CIUS и CMQ и SDI-2 субскоресите. Резултатите подчертават значителни и положителни корелации с всички подразделения. Най-силните връзки бяха наблюдавани между оценката на CIUS и оценките за мотивите за справяне с CMQ (r = .52, p <.001) и социалните мотиви на CMQ (r = .39, p <.001) и в по-малка степен между оценката на CIUS и оценката на мотивите за подобрение (r = .28, p <.001).

 

Маса

Таблица 4. Корелации между оценките на CIUS, CMQ и SDI-2

 

Таблица 4. Корелации между оценките на CIUS, CMQ и SDI-2

CiusCMQ подобрениеCMQ социалниCMQ справянеSDI-2SDI-2 диадиченSDI-2 самотен
Cius1.28 ***.39 ***.52 ***.16 **.15 **.14 *
CMQ подобрение1.28 ***.55 ***.56 ***.44 ***.55 ***
CMQ социални1.58 ***.16 **.17 **. 10
CMQ справяне1.22 ***.20 ***.19 **
SDI-21.91 ***.79 ***
SDI-2 диадичен1.48 **
SDI-2 самотен1

Бележки. CIUS: Принудителна скала за използване на Интернет; CMQ: Въпросник за мотиви за киберсекс; SDI-2: Инвентаризация на сексуалното желание-2.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Маса 5 представя корелациите по пол. При жените имаше значителна връзка между оценката на CIUS и оценките за мотивите за справяне с CMQ (r = .51, p <.001) и социалните мотиви на CMQ (r = .49, p <.001) и в по-малка степен между оценката на CIUS и оценката на мотивите за подобряване на CMQ (r = .34, p <.001). Забележително е, че не са открити статистически значими корелации между оценката на CIUS и субскалите на сексуалното желание.

 

Маса

Таблица 5. Корелации между оценките на CIUS, CMQ и SDI-2 при мъжете и жените

 

Таблица 5. Корелации между оценките на CIUS, CMQ и SDI-2 при мъжете и жените

Мъже жениCiusCMQ подобрениеCMQ социалниCMQ справянеSDI-2SDI-2 диадиченSDI-2 самотен
Cius.26 ***.25 ***.54 ***.30 ***.25 ***.28 ***
CMQ подобрение.34 ***. 08.47 ***.44 ***.29 ***.49 ***
CMQ социални.49 ***.50 ***.41 ***. 05. 09-.03
CMQ справяне.51 ***.65 ***.74 ***. 15. 09.18 **
SDI-2. 09.55 ***.29 ***.30 ***.91 ***.76 ***
SDI-2 диадичен. 09.48 ***.27 **.29 ***.91 ***.42 ***
SDI-2 самотен. 07.48 ***.23 ***.21 ***.76 ***.44 ***

Бележки. Долната част на диагонала се отнася за корелации за мъжете, а горната част за жените. CIUS: Принудителна скала за използване на Интернет; CMQ: Въпросник за мотиви за киберсекс; SDI-2: Инвентаризация на сексуалното желание-2.

**p <0.01. ***p <.001.

За мъжете наблюдавахме значителна връзка между оценката на CIUS и резултата за мотиви за справяне с CMQ (r = .54, p <.001), а също така, макар и в по-малка степен, между оценката на CIUS и резултатите за другите подскали на мотива на CMQ. За разлика от жените, ние открихме връзка между резултатите на CIUS за мъжете и двете единични (r = .28, p <.001) и диадично сексуално желание (r = .25, p <.001).

И накрая, проведохме SEM, за да изследваме връзките между измерените променливи (CIUS, CMQ и SDI-2) и техните взаимозависимости (фигура 1). Стойностите на пристъпите са приемливи (χ2/df = 3.01, CFI = 0.80 и RMSEA = 0.08). Продължихме по подобен начин поотделно за мъже и жени (вижте фигури 2 намлява 3). Стойността на CFI при мъжете е ниска (0.74). Фигура 1 показва връзката между оценките на CIUS и мотивите за справяне с CMQ и социалните мотиви на CMQ. Той също така подчертава важността на връзките между мотивите за повишаване на CMQ и сексуалното желание SDI-2. За мъже, фигура 2 показва връзката между мотивите за справяне с CMQ и CIUS, с връзки към сексуалното желание SDI-2. Фигура 3 за жените подчертава връзката на CMQ социалните и мотиви за справяне с CIUS.

фигура родител премахване

Фигура 1. Връзки между натрапчивата употреба на киберсекс (оценка за натрапчиво използване на Интернет), мотиви за киберсекс (подскали за въпросници за киберсекс мотиви) и сексуално желание (подразделения за сексуални желания-подписчици на 2) за цялата извадка (мъже и жени). *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 2,295.60, df = 764, х2/df = 3.01, p <.001, CFI = 0.80 и RMSEA = 0.08 [0.08–0.09]. За четливост са представени само скрити променливи

фигура родител премахване

Фигура 2. Връзки между натрапчивото използване на киберсекс (оценка на натрапчивата интернет употреба), мотиви за киберсекс (подскали за въпросници за мотиви за киберсекс) и сексуално желание (подразделения за сексуални желания - 2) за мъже. *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,617.37, df = 764, х2/df = 2.12, p <.001, CFI = 0.74 и RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. За четливост са представени само скрити променливи

фигура родител премахване

Фигура 3. Връзки между натрапчивата употреба на киберсекс (Оценка за натрапчиво използване на Интернет), мотиви за киберсекс (подскали за въпросници за мотиви за киберсекс) и сексуално желание (подкабри за сексуални желания-подписи на 2) за жени. *p <.05. **p <.01. ***p <.001. χ2 = 1,650.29, df = 766, х2/df = 2.15, p <.001, CFI = 0.80 и RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. За четливост са представени само скрити променливи

Резултатите от изследването не разкриват значителни разлики между мъжете и жените в оценките на CIUS, но те показват, че жените участници са били предимно или в групата с ниска употреба, или в групата с висока употреба. Липсата на разлика между половете не съответства на предишната работа (напр. Кафка, 2010). Наличието на подгрупи жени от групата с висок риск обаче е в съответствие с други проучвания за поведенчески зависимости (Khazaal et al., 2017), показвайки, че подпробите на жените е възможно с повишен риск от поведенчески зависимости.

Тъй като ние набирахме участници чрез уебсайтове и форуми, свързани с пола, проучването вероятно е подложено на пристрастие за самоизбор (Khazaal et al., 2014). Не може да се изключи свръхключване на хора с високо ниво на употреба на киберсекс. Следователно епидемиологичните заключения не могат да бъдат направени от проучването. Независимо от това, резултатите подчертават връзката между редица променливи и оценките на CIUS за мъже и жени в тази извадка.

Резултатите предполагат ролята на справянето с CMQ и при двата пола и до известна степен на социалните мотиви, особено за жените, при натрапчивия киберсекс. Мотивите за подобряване на CMQ показаха малка връзка с резултатите от CIUS, особено за мъжете.

Мотивите за справяне се отнасят до стратегии за бягство, които индивидът създава в условията на отблъскващи ситуации (напр. Barrault et al., 2016; Майнер, Колман, Център, Рос и Росер, 2007). Те могат да помогнат на хората да намерят преходно облекчение по време на болезнени моменти (Coleman-Kennedy & Pendley, 2002; Leiblum, 1997). Резултатите от проучването сочат, че подобни мотиви са свързани с натрапчив киберсекс както при мъжете, така и при жените. Тази констатация е в съответствие с други изследвания за употребата на вещества (Blevins, Banes, Stephens, Walker и Roffman, 2016; Grazioli et al., 2018) и други зависимости от поведението (Бранд и др., 2014; Clarke et al., 2007; Khazaal et al., 2018), както и с проучвания, показващи взаимодействия между отрицателен ефект и импулсивност при натрапчив киберсекс (Wéry et al., 2018). В това проучване мотивите за справяне с CMQ също имат най-силно въздействие върху CIUS и при двата пола. На клинично ниво тези резултати предполагат важността на интервенциите, които се фокусират върху емоционалната регулация, за да се помогне на хората с натрапчив киберсекс. Допълнителни проучвания могат да се възползват от включването на умения за справяне и когнитивни очаквания като възможни посредници между натрапчивата употреба на киберсекс и мотиви за справяне (Бранд и др., 2014; Laier, Wegmann, & Brand, 2018).

Както и в други проучвания за поведенчески зависимости (Müller et al., 2017) и пристрастяващ киберсекс (Вайнщайн, Золек, Бабкин, Коен и Леджойо, 2015 г.), проучването показа някои важни различия между половете. По-конкретно, социалните мотиви са по-силно свързани с оценките на CIUS за жени, отколкото за мъже. Това е в съответствие с други изследвания, показващи по-голямото участие на жените в социалните мрежи (Dufour et al., 2016). Освен това не беше установено, че сексуалното желание е свързано с оценките на CIUS при жените, докато при мъжете е открита асоциация, макар и малка.

Въпреки че най-силната връзка между оценката на CIUS и другите променливи е най-важното показана в двата пола за мотивите за справяне с CMQ, се наблюдава по-малка асоциация за сексуално желание сред мъжете и социални мотиви сред жените. Тези открития вероятно се дължат на различия между жените и мъжете в сексуалното желание (Carvalho & Nobre, 2011). Констатацията, че сексуалното желание е само фактор за натрапчивото използване на киберсексуалните мъже, може да бъде свързано с различията между половете в начина, по който релационните и социалните измерения на сексуалността действат върху сексуалното желание (Carvalho & Nobre, 2011).

В допълнение към подобни различия между половете, нашите резултати предполагат, че сексуалното желание играе само малка роля (при мъжете) или дори няма роля (при жените) при натрапчивата употреба на киберсекс. Освен това, подскалата за подобряване на CMQ изглежда не допринася за оценката на CIUS. Това предполага, че пристрастяването към киберсекс не се ръководи от секса или само в малка степен при мъжете. Тази констатация е в съответствие с други проучвания, показващи, че харесват сексуално явни видеоклипове (Voon et al., 2014) и сексуални дейности (т.е. брой сексуални контакти, удовлетвореност от сексуалните контакти и използване на интерактивен киберсекс) не са свързани с компулсивен киберсекс (Laier et al., 2014; Laier, Pekal, & Brand, 2015). Както се предлага в други проучвания за пристрастяващо поведение, измерението „харесване“ (хедонистичен стремеж) изглежда играе по-малка роля от измеренията „желаещи“ (стимулираща видимост) и „учене“ (предсказващи асоциации и познания, например научаване за негативна емоция облекчение при използване на киберсекс; Berridge, Robinson, & Aldridge, 2009; Робинсън и Беридж, 2008).

На пръв поглед малката роля на сексуалното желание и мотиви за подобряване в компулсивния киберсекс изглежда противоположна. Изглежда, че сексуалният характер на удовлетворението не е основен двигател на поведението. Това наблюдение може да се обясни с факта, че CIUS не е мярка за сексуална активност или употреба на киберсекс, а оценка на компулсивна употреба на киберсекс. Констатациите са в съответствие с процеса, свързан с поддържането на пристрастяващо поведение. Постулира се, че зависимостите се поддържат от преминаване от удовлетворение (т.е. търсене на преки сексуални награди) към компенсация (т.е. търсене на бягство от негативни настроения; Young & Brand, 2017). За да се проучи допълнително този въпрос, бъдещите проучвания трябва да включват съпътстващи оценки на употребата в киберсекс, сексуалното поведение и натрапчивия киберсекс, заедно с естеството на наградите, получени по време на употреба в киберсекс. Екологичната моментна оценка може да се използва за изследване на тези въпроси (Benarous et al., 2016; Ferreri, Bourla, Mouchabac и Karila, 2018; Jones, Tiplady, Houben, Nederkoorn, & Field, 2018).

Тази работа има няколко ограничения, главно свързани с дизайна на напречното сечение, използването на въпросници за самооценка, пристрастия към самоизбора и размера на извадката за удобство. Резултатите трябва да бъдат потвърдени от бъдещи проучвания, вероятно въз основа на настоящите резултати, включително анализи на мощност и планиране на размера на извадката, както и подробни оценки на използването на киберсекс (т.е. порнография, запознанства, уеб камера и чат) или съсредоточаване върху конкретна дейност. CIUS, адаптиран за киберсекс в това проучване, показа добра вътрешна консистенция (α на Кронбах = .93). Това е мярка за компулсивна сексуалност, но не и оценка на самата употреба на киберсекс и не са докладвани конкретни сексуални дейности. По-нататъшните проучвания трябва да включват описание на такива дейности, възприемани награди, свързани с употребата на киберсекс, както и оценка на не-базирана сексуална ангажираност (т.е. сексуален контакт и т.н.) и емоционална връзка с партньора.

Други психологически променливи, като самочувствие, настроение (Park, Hong, Park, Ha, & Yoo, 2012), импулсивност (Wéry et al., 2018), самота (Khazaal et al., 2017; Yong, Inoue, & Kawakami, 2017), прикачен файл (Favez, Tissot, Ghisletta, Golay и Cairo Notari, 2016) и психични съпътстващи заболявания (Starcevic & Khazaal, 2017), може да играе важна роля в натрапчивия киберсекс, в допълнение към емоционалното и сексуалното удовлетворение в реалния живот.

YK, FB-D и SR допринесоха в концепцията и дизайна на проучването. FBB, RC, SR и YK допринесоха за статистически анализ и интерпретация на данни. YK допринесе за набирането на персонал. FBB, SR, FB-D, RC и YK допринесоха при изготвянето на ръкописа.

Няма.

Благодарности

Авторите биха искали да благодарят на Barbara Every, ELS, от редактора на BioMedical, и Елизабет Йейтс за редактирането на английски език. Те също биха искали да благодарят на участниците в проучването.

Олбрайт, J. M. (2008). Сексът в Америка онлайн: Проучване на секса, семейното положение и сексуалната идентичност при търсене на секс в Интернет и неговите въздействия, Списанието за изследване на секса, 45 (2), 175-186, Дой:https://doi.org/10.1080/00224490801987481 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Алън, A., Kannis-Dymand, L., & Katsikitis, M. (2017). Проблемно използване на интернет порнография: Ролята на копнежа, мисленето на желанията и метапознанието, Поведение на пристрастяване, 70, 65-71, Дой:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.001 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Arbuckle, J. L., & Wothke, W. (2003). AMOS (версия 5.0) [Компютърен софтуер]. Chicago, IL: SmallWaters Corporation. Google Scholar
Баро, S., Hegbe, K., Bertsch, I., & Куртоа, R. (2016). Връзка entre les événements de vie traumatiques de l'enfance, le problem de personnalité borderline et les дирижира киберсексуалисти problématiques [Връзка между травматични житейски събития от детството, гранично разстройство на личността и проблемно киберсексуално поведение]. Психотропи, 22 (3), 65-81, Дой:https://doi.org/10.3917/psyt.223.006510.3917/psyt.223.0065 CrossRefGoogle Scholar
Benarous, X., Edel, Y., Consoli, A., Brunelle, J., Етер, J.-F., Коен, D., & Khazaal, Y. (2016). Екологична моментна оценка и намеса на приложение на смартфон при подрастващи с употреба на вещества и коморбидни тежки психиатрични разстройства: протокол на проучване, Граници в психиатрията, 7, 157, Дой:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00157 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Benschop, A., Liebregts, N., ван дер Пол, P., Schaap, R., Buisman, R., ван Лаар, M., ван ден Бринк, W., де Грааф, R., & Korf, Д. Дж. (2015). Надеждност и валидност на мотивите за марихуаната сред младите възрастни често употребяващи канабис и асоциациите със зависимост от канабис, Поведение на пристрастяване, 40, 91-95, Дой:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.003 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Berridge, К. С., Робинсън, Т. Е., & Олдридж, J. W. (2009). Разделящи компоненти на наградата: „Обичане“, „желание“ и учене, Настоящо становище по фармакология, 9 (1), 65-73, Дой:https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Beutel, М. Е., Гиралт, S., Wölfling, K., Stöbel-Рихтер, Y., Субик-Wrana, C., Райнер I., Tibubos, А. Н., & Brähler, E. (2017). Разпространение и детерминанти на употребата на онлайн пол при немското население, PLoS One, 12 (6), e0176449, Дой:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Гей, P., Zullino, D., & Ван дер Линден, M. (2011). Психологически предсказатели за проблемно участие в масово мултиплейър онлайн ролеви игри: Илюстрация в извадка от мъжки играчи в киберкафе, Психопатология, 44 (3), 165-171, Дой:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Блевинс, В. Е., Banes, К. Е., Стивънс, R. S., Уокър, D. D., & Roffman, Р. А. (2016). Мотиви за употребата на марихуана сред учениците с голяма употреба за тежки употреби: Анализ на структурата и полезността на всеобхватния въпросник за мотивите на марихуаната, Поведение на пристрастяване, 57, 42-47, Дой:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.02.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Марка, M., Laier, C., Павликовски, M., Schächtle, U., SCHOLER, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Гледане на порнографски снимки в интернет: Роля на рейтингите на сексуалната възбуда и психолого-психиатричните симптоми за прекомерно използване на интернет секс сайтове, Киберпсихология, поведение и социални мрежи, 14 (6), 371-377, Дой:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Марка, M., Laier, C., & Young, К. С. (2014). Интернет пристрастяване: стилове за справяне, очаквания и последствия от лечението, Граници в психологията, 5, 1256, Дой:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRefGoogle Scholar
Бърн, Б. М. (2010). Моделиране на структурно уравнение с Amos: Основни понятия, приложения и програмиране (2nd ed.). New York, NY: Routledge. Google Scholar
Карвальо J., & Nobre, P. (2011). Различия между половете в сексуалното желание: Как емоционалните и отношенията фактори определят сексуалното желание според пола? Сексологии, 20 (4), 207-211, Дой:https://doi.org/10.1016/j.sexol.2011.08.010 CrossRefGoogle Scholar
Кларк, D., Цзе, S., Абът, М. W., Таунсенд, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Причини за започване и продължаване на хазарт в смесена извадка от етническа общност от патологични и непроблемни комарджии, Международни хазартни изследвания, 7 (3), 299-313, Дой:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 CrossRefGoogle Scholar
Колман-Кенеди, C., & Pendley, A. (2002). Оценка и диагностика на сексуалната зависимост, Списание на Американската асоциация на психиатричните сестри, 8 (5), 143-151, Дой:https://doi.org/10.1067/mpn.2002.128827 CrossRefGoogle Scholar
Комисия на Европейските общности. (2002). eEurope 2002: Критерии за качество на уебсайтове, свързани със здравето, Journal of Medical Internet Research, 4 (3), E15, Дой:https://doi.org/10.2196/jmir.4.3.e15 MedlineGoogle Scholar
Döring, Н. М. (2009). Влиянието на Интернет върху сексуалността: критичен преглед на изследванията на 15 години, Компютри в човешкото поведение, 25 (5), 1089-1101, Дой:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRefGoogle Scholar
Dosch, A., Rochat, L., Ghisletta, P., Favez, N., & Ван дер Линден, M. (2016). Психологически фактори, участващи в сексуалното желание, сексуалната активност и сексуалното удовлетворение: Многофакторна перспектива, Архиви на сексуалното поведение, 45 (8), 2029-2045, Дой:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0467-z CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Даунинг, М. Дж., Antebi, N., & Schrimshaw, Е В. (2014). Принудително използване на интернет базирани сексуално явни медии: Адаптиране и утвърждаване на скалата за принудително използване на Интернет (CIUS), Поведение на пристрастяване, 39 (6), 1126-1130, Дой:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.03.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Дюфур, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Кузино, M.-M., Khazaal, Y., Légaré, А. А., Русо, M., & Berbiche, D. (2016). Разлика между половете в използването на Интернет и проблемите с Интернет сред учениците в Квебек, Канадското списание по психиатрия, 61 (10), 663-668, Дой:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Favez, N., Tissot, H., Ghisletta, P., Голей P., & Кайро Нотари, S. (2016). Утвърждаване на френската версия на преживявания опит в близки отношения (ECR-R) Въпросник за романтично прикачване на възрастни, Швейцарско списание за психология, 75 (3), 113-121, Дой:https://doi.org/10.1024/1421-0185/a000177 CrossRefGoogle Scholar
Ферери, F., Bourla, A., Mouchabac, S., & Karila, L. (2018). e-Addictology: Преглед на новите технологии за оценка и намеса в пристрастяващо поведение, Граници в психиатрията, 9, 51, Дой:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00051 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
франк, E., Khazaal, Y., Jasiowka, K., прокажени, T., Bianchi-Demicheli, F., & Rothen, S. (2018). Факторна структура на въпросника за мотиви за киберсекс, Вестник за поведенчески зависимости, 7 (3), 601-609, Дой:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.67 връзкаGoogle Scholar
Frangos, C. C. C., Frangos, C. C. C., & Sotiropoulos, I. (2010). Проблемно използване на Интернет сред студенти от гръцки университет: Обикновена логистична регресия с рискови фактори на отрицателни психологически убеждения, порнографски сайтове и онлайн игри, Киберпсихология, поведение и социални мрежи, 14 (1 – 2), 51-58, Дой:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Гразиоли, СРЕЩУ., Bagge, C. L., Studer, J., Bertholet, N., Rougemont-погази, A., Mohler-Куо, M., Daeppen, J. B., & Gmel, G. (2018). Депресивни симптоми, употреба на алкохол и справяне с мотиви за пиене: Разглеждане на различни пътища до опити за самоубийство сред младите мъже, Списание за афективни разстройства, 232, 243-251, Дой:https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.02.028 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grov, C., Гилеспи, Б. Дж., Ройс, T., & лост, J. (2011). Възприемани последици от случайни онлайн сексуални действия върху хетеросексуални връзки: онлайн проучване в САЩ, Архиви на сексуалното поведение, 40 (2), 429-439, Дой:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Гръбс, J. B., Volk, F., Exline, J. J., & Pargament, К. И. (2015). Използване на интернет порнография: Възприемане на пристрастяване, психологически стрес и утвърждаване на кратка мярка, Вестник за секс и брачна терапия, 41 (1), 83-106, Дой:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ху, L., & Бентлер, П. М. (1999). Критерии за изключване на индексите на годност при анализ на структурата на ковариацията: конвенционални критерии спрямо нови алтернативи, Моделиране на структурно уравнение: Мултидисциплинарен журнал, 6 (1), 1-55, Дой:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRefGoogle Scholar
Джоунс, A., Tiplady, B., Хубен, K., Nederkoorn, C., & Field, M. (2018). Предвиждат ли дневните колебания в инхибиторния контрол консумацията на алкохол? Екологично изследване за моментна оценка, Психофармакология, 235 (5), 1487-1496, Дой:https://doi.org/10.1007/s00213-018-4860-5 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Кафка, М. П. (2010). Хиперсексуално разстройство: Предложена диагноза за DSM-V, Архиви на сексуалното поведение, 39 (2), 377-400, Дой:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Karila, L., Wéry, A., Weinstein, A., Cottencin, O., Petit, A., Рейно, M., & Billieux, J. (2014). Сексуална зависимост или хиперсексуално разстройство: Различни термини за същия проблем? Преглед на литературата, Текущ фармацевтичен дизайн, 20 (25), 4012-4020, Дой:https://doi.org/10.2174/13816128113199990619 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Торенс, G., Zullino, D., Дюфур, M., & Rothen, S. (2015). Факторна структура на теста за пристрастяване към Интернет при онлайн геймърите и покер играчите, JMIR Психично здраве, 2 (2), e12, Дой:https://doi.org/10.2196/mental.3805 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Брайвик, K., Billieux, J., Zullino, D., Торенс, G., Achab, S., Gmel, G., & Chatton, A. (2018). Оценка на скалата на пристрастяването към играта чрез национално представителна извадка от млади мъже: Теория на отговора на артикулите степенувано-моделиране, Journal of Medical Internet Research, 20 (8), e10058, Дой:https://doi.org/10.2196/10058 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Торенс, G., Дюфур, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2017). Интернет комарджиите се различават по социални променливи: Латентен анализ на класа, Списание за хазартни изследвания, 33 (3), 881-897, Дой:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Atwi, K., Zullino, D., Хан, R., & Billieux, J. (2011). Арабски валидиране на скалата за задължително използване на Интернет (CIUS), Лечение, превенция и политика за злоупотреба с вещества, 6 (1), 32, Дой:https://doi.org/10.1186/1747-597X-6-32 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Хорн, A., Achab, S., Торенс, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). Френско валидиране на скалата за задължително използване на Интернет (CIUS), Психиатрично тримесечно, 83 (4), 397-405, Дой:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., ван Сингър, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Хан, R., Billieux, J., & Торенс, G. (2014). Влияе ли самоизборът на представителността на пробите в онлайн проучванията? Разследване на онлайн изследвания на видеоигри, Journal of Medical Internet Research, 16 (7), e164, Дой:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Király, O., градски, R., Грифитс, М. Д., Ágoston, C., Nagygyörgy, K., Kökönyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). Посредническият ефект от игровата мотивация между психиатричните симптоми и проблемните онлайн игри: онлайн проучване, Journal of Medical Internet Research, 17 (4), e88, Дой:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., & Марка, M. (2014). Емпирични доказателства и теоретични съображения за фактори, допринасящи за пристрастяването към киберсекс от когнитивно-поведенческия поглед. Сексуална зависимост и принудителност, 21 (4), 305-321, Дой:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 CrossRefGoogle Scholar
Laier, C., Павликовски, M., Pekal, J., Шулте, Ф. П., & Марка, M. (2013). Cybersex пристрастяване: Опитните сексуална възбуда, когато гледат порнография и не са реални сексуални контакти, правят разликата, Вестник за поведенчески зависимости, 2 (2), 100-107, Дой:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 връзкаGoogle Scholar
Laier, C., Pekal, J., & Марка, M. (2014). Пристрастяването към киберсекс при хетеросексуалните потребители на порнография в интернет може да се обясни с хипотеза за удовлетворение, Киберпсихология, поведение и социални мрежи, 17 (8), 505-511, Дой:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., Pekal, J., & Марка, M. (2015). Сексуалната възбудимост и дисфункционалното справяне определят зависимостта на киберсекс от хомосексуалните мъже, Киберпсихология, поведение и социални мрежи, 18 (10), 575-580, Дой:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., Вегман, E., & Марка, M. (2018). Личност и познание в геймърите: Очакванията за избягване медиират връзката между неадаптивните личностни черти и симптомите на разстройство на интернет игри., Граници в психиатрията, 9, 304-304, Дой:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00304 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Leiblum, S. R. (1997). Сексът и мрежата: клинични последици, Списание за сексуално образование и терапия, 22 (1), 21-27, Дой:https://doi.org/10.1080/01614576.1997.11074167 CrossRefGoogle Scholar
Ливайн, S. B. (2003). Естеството на сексуалното желание: перспектива на клиничния лекар, Архиви на сексуалното поведение, 32 (3), 279-285, Дой:https://doi.org/10.1023/A:1023421819465 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Марк, К. П., Да кацне, М. Д., Розенкранц, D. E., Браун, Х. М., & Хонг, S.-H. (2018). Утвърждаване на инвентаризацията на сексуалното желание за възрастни лесбийки, гей, бисексуални, транс и queer, Психология на сексуалната ориентация и разнообразието между половете, 5 (1), 122-128, Дой:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 CrossRefGoogle Scholar
Meerkerk, Г. Дж., Van Den Eijnden, R. J. J. M., Vermulst, А. А., & Garretsen, H. F. L. (2009). Скалата за натрапчиво използване на Интернет (CIUS): Някои психометрични свойства. CyberPsychology & Behaviour, 12 (1), 1-6, Дой:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
миньор, М. Х., Колман, E., център, Б. А., Рос, M., & Rosser, Б. Р. С. (2007). Принудителният опис на сексуалното поведение: Психометрични свойства, Архиви на сексуалното поведение, 36 (4), 579-587, Дой:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9127-2 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Мюлер, M., Марка, M., Мис, J., Лахман, B., Sariyska, Р. Й., & Монтаг C. (2017). Маркерът 2D: 4D и различни форми на разстройство в използването на Интернет, Граници в психиатрията, 8, 213. Дой:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00213 Google Scholar
Парк, S., Хонг, К.-Е. М., Парк, Е. Дж., ха, К. С., & Yoo, H. J. (2012). Връзката между проблемното използване на Интернет и депресията, самоубийствената идея и симптомите на биполярно разстройство при юношите от Корея, Журнал по психиатрия на Австралия и Нова Зеландия, 47 (2), 153-159, Дой:https://doi.org/10.1177/0004867412463613 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pfaus, J. G. (2009). Отзиви: Пътеки за сексуално желание, Вестник на сексуалната медицина, 6 (6), 1506-1533, Дой:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01309.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Philaretou, А. Г., Махфуз, А. Й., & Алън, К. Р. (2005). Използване на интернет порнография и благополучие на мъжете, Международен журнал за здравето на мъжете, 4 (2), 149-169, Дой:https://doi.org/10.3149/jmh.0402.149 CrossRefGoogle Scholar
Putnam, D. E., & Майо, М. М. (2000). Онлайн сексуална зависимост и принудителност: Интегриране на уеб ресурси и поведенческо телездраве в лечението. Сексуална зависимост и принудителност, 7 (1-2), 91-112, Дой:https://doi.org/10.1080/10720160008400209 CrossRefGoogle Scholar
Рийд, R. C., Ли, D. S., Gilliland, R., Stein, J. A., & Фонг, T. (2011). Надеждност, валидност и психометрично развитие на Списъка на консумацията на порнография в извадка от хиперсексуални мъже, Вестник за секс и брачна терапия, 37 (5), 359-385, Дой:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Робинсън, Т. Е., & Berridge, К. С. (2008). Теорията за стимулиране на чувствителността към пристрастяването: Някои актуални проблеми, Философски транзакции на Кралското общество Б: Биологични науки, 363 (1507), 3137-3146, Дой:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Южна, S. (2008). Лечение на натрапчиво поведение в киберсекса, Психиатрични клиники, 31 (4), 697-712, Дой:https://doi.org/10.1016/j.psc.2008.06.003 Google Scholar
Спектър, И. П., Кери, М. П., & Steinberg, L. (1996). Инвентарът за сексуално желание: Развитие, факторна структура и доказателства за надеждност, Вестник за секс и брачна терапия, 22 (3), 175-190, Дой:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Старчевич, V., & Khazaal, Y. (2017). Връзки между поведенчески зависимости и психиатрични разстройства: Какво се знае и какво предстои да научим? Граници в психиатрията, 8, 53, Дой:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Съмтър, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Обичайте ме Tinder: Разплитане на мотиви на нововъзрастни възрастни за използване на приложението за запознанства Tinder, Телематика и информатика, 34 (1), 67-78, Дой:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 CrossRefGoogle Scholar
Varfi, N., Rothen, S., Jasiowka, K., прокажени, T., Bianchi-Demicheli, F., & Khazaal, Y. (2019). Сексуалното желание, настроение, стил на привързаност, импулсивност и самочувствие като предсказващи фактори за пристрастяващ киберсекс, JMIR Психично здраве, 6 (1), e9978, Дой:https://doi.org/10.2196/mental.9978 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Voon, V., Къртица, Т. Б., Banca, P., Портър, L., Морис, L., Мичъл, S., Лапа, Т. Р., Кар, J., Харисън, Н. А., Потенца, М. Н., & Ървайн, M. (2014). Невронни корелации на реактивността на сексуалната реплика при индивиди със и без принудително сексуално поведение, PLoS One, 9 (7), e102419, Дой:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Вартберг, L., Петерсен, K.-U., Kammerl, R., Rosenkranz, M., & Thomasius, R. (2014). Психометрично валидиране на немска версия на скалата за принудително използване на Интернет, Киберпсихология, поведение и социални мрежи, 17 (2), 99-103, Дой:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0689 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Weinstein, А. М., Zolek, R., Babkin, A., Коен, K., & Lejoyeux, M. (2015). Фактори, предсказващи използването на киберсекс и трудности при формирането на интимни отношения между ползвателите на киберсекс, Граници в психиатрията, 6, 54, Дой:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00054 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wéry, A., & Billieux, J. (2017). Проблемна киберсекс: концептуализация, оценка и лечение, Поведение на пристрастяване, 64, 238-246, Дой:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wéry, A., Дельоз, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Емоционално натоварената импулсивност взаимодейства с ефекта при предсказване на пристрастяването към онлайн сексуална активност при мъжете, Цялостна психиатрия, 80, 192-201, Дой:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wéry, A., Karila, L., Sutter, П. Д., & Billieux, J. (2014). Концептуализация, оценка и черта на дебютантността на киберсексуалността: Une revue de la littérature [Концептуализация, оценка и лечение на киберсексуалната зависимост: преглед на литературата], Canadian Psychology / Psychologie Canadienne, 55 (4), 266-281, Дой:https://doi.org/10.1037/a0038103 CrossRefGoogle Scholar
Йонг, Р. К. Ф., Иноуе, A., & Kawakami, N. (2017). Валидността и психометричните свойства на японската версия на скалата за принудително използване на интернет (CIUS), BMC психиатрия, 17 (1), 201, Дой:https://doi.org/10.1186/s12888-017-1364-5 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Young, К. С. (2008). Интернет сексуална зависимост: Рискови фактори, етапи на развитие и лечение, Американски поведенчески учен, 52 (1), 21-37, Дой:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
Young, К. С., & Марка, M. (2017). Обединяване на теоретични модели и подходи към терапията в контекста на интернет разстройството на игрите: Лична перспектива, Граници в психологията, 8, 1853, Дой:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Занета Дауриат, F., Zermatten, A., Billieux, J., Торенс, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). Мотивациите да играят конкретно предсказват прекомерно участие в масово мултиплейър онлайн ролеви игри: доказателства от онлайн проучване, Европейско изследване на зависимостта, 17 (4), 185-189, Дой:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, MedlineGoogle Scholar