Факторна структура на въпросника за мотивите за киберсекс (2018)

J Behav Addict. 2018 Авг 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub преди отпечатване]

Франк Е¹, Khazaal Y^1,2,3, Jasiowka K², Лепери Т², Bianchi-Demicheli F^1,2, Rothen S^1,2.

абстрактен

Интернет се използва широко за сексуални дейности и порнография. Малко е известно обаче защо хората търсят срещи и сексуални взаимодействия чрез Интернет и за корелациите на пристрастяването към киберсекс. Целта на това проучване е да се създаде въпросник за киберсекс мотиви [Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ)] чрез адаптиране на въпросника за мотивите към хазарта към използването на киберсекс и потвърждаване на неговата структура.

Методи

Бяха събрани две онлайн проби от потребители на 191 и 204 cybersex за провеждане на анализ на основния компонент (PCA) на първата проба и потвърдителен факторен анализ (CFA) на втория. Α и композиционната надеждност на Cronbach са изчислени за оценка на вътрешната консистенция. Бяха оценени и корелациите между CysexMQ и инвентаризацията за сексуално желание (SDI).

Резултати

Две конкурентни модели бяха запазени от СПС, единият с два фактора, а другият с три фактора. CFA показа по-добра подготовка за трифакторното решение. След като бяха премахнати три елемента с кръстосано зареждане, резултатите показаха, че окончателното решение с три фактора на 14 (подобрение, справяне и социални мотиви) е валидно (коригираният индекс на добра степен на годност: 0.993; индекс с нормално съответствие: 0.978 Индекс на Tucker – Lewis: 0.985, сравнителен индекс на годност: 0.988, средна квадратична грешка на приближението: 0.076). Установени са положителни корелации между различните мотиви и субшкалите на SDI.

Дискусия

Резултатите показват, че CysexMQ е адекватен за оценката на киберсекс мотиви.

Ключови думи: Cybersex, мотивирани, порнография, Интернет пристрастяване, Въпросник за мотивите за хазарта

Въведение

Значителното разширяване на интернет през последните десетилетия и широкото му използване в ежедневието в повечето общества повдигнаха дебат в научната общност. Въпреки че интернет може да се счита за мощен инструмент, който осигурява достъп до голямо разнообразие от информация и следователно подпомага глобализацията, той също бързо се превръща в убежище, където фантазиите на хората процъфтяват без последствия от реалния живот и където някои хора с важни здравни проблеми получават изгубени в дълбините си. Само няколко проучвания са съсредоточени върху едно конкретно използване на интернет, което е успяло от самото начало и непрекъснато нараства популярността: cybersex (Gmeiner, Price, & Worley, 2015). Киберсекс може да се определи като използване на онлайн сексуални дейности, като порнография, секс шоута на живо, уеб камери или чат стаи. Твърди се, че всичко, което може да се направи сексуално в реалния живот, може да се направи в интернет (Carnes, 2001).

Интернет обикновено се използва за сексуални действия (Grubbs, Volk, Exline и Pargament, 2015), тясната връзка между двете се е развила широко. Достъпността, достъпността и анонимността на интернет насърчават многократните сексуални взаимодействия и обезсърчаване поради илюзорното появяване на такива взаимодействия зад екрана, при които виртуалният свят изглежда по-малко реален. Хората по-лесно позволяват лични фантазии, когато те не могат да засегнат някой физически, което води до пагубно чувство за безопасност и дезинфекция (Йънг, Грифин-Шели, Купър, О'мара и Бюканън, 2000).

Въпреки че няколко потребители съобщават за положително въздействие на киберсекс (Grov, Gillespie, Royce, & Lever, 2011), някои са възприемали себе си като пристрастяваща употреба на продукти от киберсекс (Bothe et al., 2018; Grubbs et al., 2015; Kor et al., 2014). Интернет зависимостта, свързана със сексуалното съдържание, изглежда засяга малка, но значителна част от населението, използващо интернет (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos и Sotiropoulos, 2011; Grubbs et al., 2015; Кафка, 2010; Рос, Мансон и Данебек, 2012). Отрицателните последици от прекомерния киберсекс, също обозначен като пристрастяване към киберсекс, са свързани с психологически стрес и нарушения в съня и ежедневните отговорности, или с психосоциална дисфункция (Grubbs et al., 2015; Tsimtsiou et al., 2014; Twohig, Crosby & Cox, 2009). Защото е известно, че мотивите имат голямо влияние в поведенческите зависимости (Billieux et al., 2011; Clarke et al., 2007; Hilgard, Engelhardt, & Bartholow, 2013; Kiraly et al., 2015; Kuss, Louws & Wiers, 2012; Zanetta Dauriat et al., 2011), основната цел на това проучване е да се оценят мотивите на киберсекс и да се потвърди въпросникът за киберсексните мотиви (CysexMQ).

Въпреки че темата за пристрастяването към киберсекс вероятно има клинично значение, тя рядко е била изследвана (Бранд и др., 2011; Doring, 2009). Малко се знае защо хората търсят срещи и сексуални взаимодействия чрез интернет и за корелациите на пристрастяването към киберсекс (Кафка, 2010). Предполага се, че очакването за сексуална възбуда и удоволствие е основен мотив за киберсекс и може да играе роля в пристрастяването към киберсекс (Young, 2008). Съответно, няколко проучвания показват, че в сравнение с контролите, хората, класифицирани като пристрастени към киберсекс, са съобщили, че имат по-голяма реактивност и сексуална възбуда от порнографско представяне (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013).

По-специално, някои проучвания установяват, че отрицателните последици от употребата на киберсекс (т.е. пристрастяване) са свързани с възприемана сексуална възбуда, когато хората гледат порнографски материали в Интернет (Бранд и др., 2011). Освен това, такава пристрастяваща употреба е свързана с по-висока активация на нервните области, свързани с реактивността на лекарствената реплика, като дорсалната предна част на шията, вентралната ивица и амигдалата (Voon et al., 2014). Както се очакваше, по отношение на здравословните контроли, хората с пристрастяване към киберсекс имаха по-голямо желание, но подобни оценки харесаха в отговор на сексуално изразени видео сигнали (Voon et al., 2014). Такива резултати са в съответствие с моделите, които предполагат, че при пристрастяващо поведение „желанието” се отделя от „харесването” (Робинсън и Беридж, 2008).

Както се съобщава в проучвания за други поведенчески зависимости (Billieux et al., 2013; Khazaal et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011), пристрастяването към киберсекс се медиира чрез справяне (т.е. бягство от реални проблеми с помощта на порнография) чрез използването на онлайн сексуално свързани материали (Laier & Brand, 2014). Например, Хиперсексуалният поведенчески инвентар, самооценяващ се въпросник, който оценява прекомерното и проблематично използване на пола като цяло, включва три субшкали: една свързана с контрола, една с последствията и една с справянето (използването на секс за справяне с неприязън) афективни състояния или в отговор на стрес; Reid, Li, Gilliland, Stein, & Fong, 2011). Инвентаризация на потреблението на порнографията (Reid et al., 2011) оценява мотивациите за използване на порнография с въпросник за самоотчитане от 15 точки, свързан със следните измерения: емоционално избягване (т.е. справяне), сексуално любопитство, търсене на вълнение и удоволствие.

Въпреки малкия брой проучвания в тази област, публикуваните статии показват, че двете вероятни мотиви, свързани с пристрастяването към киберсекс да се справят с отблъскващи емоции и реални проблеми, са сексуалното удовлетворение и използването на сексуални дейности, свързани с интернет (Laier & Brand, 2014). Не е изненадващо, както е описано в проучвания, свързани с други поведенчески зависимости в интернет (Carli et al., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider и Muller, 2015; Khazaal et al., 2012), установено е, че пристрастяването към киберсекс е свързано с психологически симптоми и стрес; това обаче не е свързано с офлайн сексуално поведение (Бранд и др., 2011; Laier, Pekal, & Brand, 2015).

Предишните теории и изследвания в областта на пристрастяването към киберсекс са изследвали предимно начина, по който процесът и неговите последствия се развиват, но липсва определение за мотивацията, която води до такова поведение. Всъщност, мотивациите, водещи до пристрастяване, са били изследвани за първи път в областта на нарушенията на употребата на алкохол (Купър, Ръсел, Скинър и Уиндъл, 1992), в които се счита, че мотивите за пиене включват трифакторен модел: подобрение, социален и справяне. Подобряването изразява вътрешно и положително укрепване за повишаване на положителните емоции. Социалният фактор се отнася до външното и позитивното подсилване за увеличаване на социалната принадлежност. Копирането представлява всички вътрешни стратегии, прилагани от индивида за намаляване на негативните ефекти.

Изглежда легитимно да се съмнява, че факторите, свързани с мотиви за пиене, се отнасят до пристрастяване без упойващо вещество, като хазарт или киберсекс. Доказано е обаче, че тези фактори са релевантни за мотивите за хазарта, например в проучване, проведено от Стюарт и Зак (2008). Те валидираха трифакторната структура на въпросника за мотивите за хазарта (GMQ) въз основа на една и съща конструкция на артикулите 15 с пет елемента на фактор. По-нататъшни проучвания потвърждават модифицирана версия на GMQ, включително монетарни мотиви като допълнително средство, специално свързано с хазарта (Dechant & Ellery, 2011). Тези констатации предполагат, че GMQ може да се постави в контекста на мотивите, които трябва да се измерват. Той също така показва, че въпросникът е пластичен и че модифицирането на нейната конструкция може да бъде полезно за оценка на мотивите на киберсекс.

Според предишни проучвания относно пристрастяването към киберсекс, по-специално относно използването на порнография (Бранд и др., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011), правдоподобно е да се предположи, че GMQ и свързаните с него фактори, подобрение (подобно на удовлетворение мотив) и справяне, могат да бъдат включени в киберсекс мотиви.

Също така има смисъл да се обмисли участието на социалния мотив в киберсексуалното поведение. Например, проучвания за онлайн запознанства подчертават важността на мотивите, свързани с общуването за романтични или случайни сексуални цели (Sumter, Vandenbosch, & Ligtenberg, 2017). Три-факторният модел на GMQ, адаптиран от Въпросника за мотивите за пиене, изглежда подходящ за мотивацията за киберсекс. Първо, подобряващият фактор като киберсекс мотив ще обхване факта, че потребителите често съобщават, че се чувстват развълнувани, атрактивни, безпрепятствени и развълнувани, когато са онлайнYoung, 2008). Второ, потребителите на киберсекс изследват нов социален свят, където културата на киберпространството предлага насърчаване и приемане дори на най-дълбоките им фантазии за опасния път към социалната принадлежност (Young, 2008), което илюстрира значението на социалния фактор в киберсекс мотивите. Трето, измерението за справяне с проблема би могло да се приложи към мотивите на киберсекс, като се има предвид, че потребителите на киберсекс често говорят, че изпитват нарушение на реалността, последвано от забрава за реални проблеми, когато се занимават с киберсекс (Laier & Brand, 2014).

Дейностите на Cybersex обаче се различават от хазартните дейности. Например мотиви, оценени с GMQ елементи, като „Това е нещо, което трябва да се направи по специален повод“ или „Това е, което правят повечето от вашите приятели, когато се съберете“, не изглежда подходящо за оценка на киберсекса. Освен това, специфични мотиви за киберсекс (т.е. мастурбация) не бяха оценени с GMQ. Следователно е необходим специфичен CysexMQ.

Целта на това проучване е да се проучи и потвърди факторната структура на мотивите за киберсекс в адаптирана версия на GMQ: CysexMQ.

Методи

Участниците

Набирането на персонал се извършваше чрез реклами, публикувани на специализирани форуми и уебсайтове. Критериите за включване бяха 18 години и по-възрастни и потребител на уебсайтове със съдържание, свързано със секса.

Бяха набрани два отделни проби. Сред участниците в 774, които са кликнали върху връзката към изследването, 640 от тях са дали съгласието си за участие. След отстраняване на случаи с липсващи стойности на GMQ, ние включихме в анализите 395. В мостра 1 (n = 191), 137 (71.7%) са мъже. Възрастовият диапазон е между 18 и 69 години, със средна стойност 32. Мъжете са по-възрастни от жените (средна възраст на мъжете: 34; средната възраст на жените: 27; тест на Уилкоксън: W = 3,247; p <.05). Седемдесет и шест субекта (39.8%) са неженени, 72 (37.7%) са във връзка, 42 (22.0%) са женени и 1 овдовел. По отношение на сексуалната ориентация 145 (77.5%) се обявиха за хетеросексуални, 11 (5.9%) за хомосексуални и 31 (16.6%) за бисексуални. В проба 2 (n = 204), 76 субекти (37.6%) са мъже. Възрастовият диапазон е между 18 и 58 години, със средна стойност от 31. Мъжете са по-млади от жените (средна възраст на мъжете: 29; средната възраст на жените: 32.5; тест на Уилкоксън: W = 3,790; p <.05). Четиридесет субекта (19.7%) са неженени, 107 (52.7%) са във връзка, 54 (26.6%) са женени и 2 са овдовели. Що се отнася до сексуалната ориентация, 172 (84.7%) се обявиха за хетеросексуални, 8 (3.9%) за хомосексуални и 23 (11.3%) за бисексуални.

Размери

Всички участници първо попълниха общ въпросник за личните си данни (пол, възраст, националност, сексуална ориентация и т.н.) и формуляр 24 за техния опит с интернет и сексуалността (времето, прекарано онлайн в сексуални уебсайтове, удовлетворение от срещите в интернет, честотата на сексуалната активност през последния месец и т.н.).

Събирането на демографска и специфична информация беше последвано от попълване на различни самооценяващи въпросници: инвентаризация на сексуалното желание (SDI) и CysexMQ. SDI (Spector, Carey, & Steinberg, 1996) е един от най-често използваните инструменти за оценка на сексуалното желание (Марк, Толанд, Розенкранц, Браун-Щайн и Хонг, 2018). Скалата е разработена на английски език и валидирана на различни езици (King & Allgeier, 2000; Мояно, Валехо-Медина и Сиера, 2017; Ортега, Зубейдат и Сиера, 2006; Spector et al., 1996). Психометричните характеристики на SDI също бяха оценени сред хора с различни сексуални ориентации, включително лесбийки и гей мъже (Марк и др., 2018).

SDI е разработен за оценка на когнитивния компонент на сексуалното желание. Инструментът включва две измерения: диадично сексуално желание (интерес към сексуалната активност с партньор) и самотно сексуално желание (интерес към участие в сексуално поведение от самия себе си). Самотното измерение е свързано с честотата на самотното сексуално поведение, докато диадичното измерение е свързано с честотата на сексуалните действия с партньор (Spector et al., 1996). Добра надеждност-повторно тестване (Spector et al., 1996), както и сходна валидност с други мерки за сексуално желание и сексуално удовлетворение (Марк и др., 2018).

CysexMQ е скала за самооценка (допълнителен материал), която се оценява по скалата на 5-точка Likert от 1 (никога) до 5 (винаги или почти винаги).

Авторите модифицираха елементи от подскалата на социалните мотиви на GMQ, за да се приспособят по-добре към киберсекс дейностите. Например бяха премахнати мотивите „Като начин за празнуване“, „Това е, което повечето от приятелите ти правят, когато се съберат“ и „Това е нещо, което правиш по специални поводи“. Добавени бяха и други видове социални мотиви като „Да се ​​срещна с някого“ и „Защото трябва да обменям с други хора“. Мотивът „Да бъда общителен“ е променен на „За това, че съм общителен и оценяван от другите“. За мотива за подобряване на GMQ, елементът „За да спечелите пари“ беше заменен с „За да се забавлявате“. Други специфични мотиви, добавени във връзка с киберсекс дейностите, са „За мастурбация“ и „За гледане“. Елементи бяха генерирани чрез задълбочени клинични интервюта на пациенти относно техните мотиви, свързани с употребата на киберсекс. Тези пациенти се консултираха за пристрастяващ киберсекс в заведението за пристрастяване към Катедрата по психично здраве и психиатрия на Женевската университетска болница. След няколко дискусии с клиницисти и между автори, вторият, четвъртият и петият автори проведоха тематични анализи на тези качествени отговори. След това артикулите бяха генерирани съгласно принципите на генериране на артикули (т.е., адресиране на един проблем, прости и кратки изявления; Харисън и Маклафлин, 1993) и обсъждани до постигането на консенсус между авторите.

Основната мярка за резултатите от това изследване е CysexMQ.

Анализ на данните

Въпреки факта, че се очакваше три-факторна структура, първоначално беше извършен проучвателен анализ вместо потвърдителен анализ, за ​​да се даде възможност да се появи специфична структура в тази нова рамка. За да постигнем тази цел, направихме анализ на основния компонент (PCA), последван от варимакс ротация на оригиналната проба на 191. С дискретен характер на позициите GMQ, PCA се предпочита пред проучвателния факторен анализ, тъй като не включва някакъв конкретен мултивариатен модел, което не е така за проучвателен анализ (Schneeweiss & Mathes, 1995). Освен това, при извличане на същия брой фактори или компоненти, двете техники дават много сходни резултати (Velicer & Jackson, 1990). Броят на компонентите за извличане се определя чрез теста със сипе (Cattell, 1966) и Velicer (1976) на корелационната матрица е проведен минимален среден частичен (MAP) тест. Тестът за MAP се повдигна.

Във втората стъпка, набрахме втора проба от 204, за да проведем потвърждаващ факторен анализ (CFA). Поради дискретен характер на елементите на CysexMQ, непретеглените най-малки квадрати (ULS) с стабилни стандартни грешки (Li, 2016) беше избран метод за оценка.

Пет предварително установени критерия бяха избрани като показатели за доброто прилягане на данните: (а) коригиран индекс за доброта на прилягане (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996); (б) нормиран индекс на прилягане (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); (в) Индекс на Тъкър-Луис (TLI)> 0.95 (Tucker & Lewis, 1973); г) сравнителен индекс на пригодност (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); и (д) средноквадратична грешка на приближение (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). Използването и изключването на AGFI е препоръчано от Cole (1987), на NFI от Bentler и Bonnet (1980), както и на RMSEA, TLI и CFI от Hu и Bentler (1999).

Надеждността на въпросника беше оценена с помощта на коефициента α на Cronbach (Cronbach & Meehl, 1985) и съставна надеждност (CR), които са мерки с вътрешна съгласуваност. За да се оцени конвергентната валидност, ние изчислихме корелациите на Spearman между диадичните и единичните SDAL субкали и подкалите CysexMQ. PCA, CFA и bootstrap бяха извършени с R версия 3.1.3, използвайки психясване (Revelle, 2014), Bootstrap (Костишак, 2015), И lavaan (Rosseel, 2012) пакети.

етика

Процедурите за проучване бяха проведени в съответствие с Декларацията от Хелзинки. Етичният комитет на Университетската болница в Женева даде одобрение за протокола от изследването. На участниците бяха дадени подробни описания на целите и методите на изследването. След онлайн информирано съгласие, участниците попълниха въпросниците анонимно онлайн чрез връзките на SurveyMonkey.

Резултати

Резултати от СПС

Брой запазени фактори

Тестът на сипето (фигура S1 на допълнителния материал) ясно показва запазването на три фактора, докато тестът на MAP (фигура S2 на допълнителния материал) дава двусмислено решение, защото два или три фактора имат близки стойности (съответно 0.0301 и 0.0302), знаейки, че интерпретацията на MAP теста се прави въз основа на по-малките, по-добре. За да разграничим резултата от теста на MAP, ние приложихме техника за първоначално зареждане (Efron, 1987), което потвърждава неяснотата. Сред образците за първоначално зареждане на 1,000, 52% предложи запазване на два фактора, а 43% предложи запазване на три фактора; кутиите от теста на MAP (фигура S3 на допълнителния материал) за два и три фактора се припокриват почти напълно.

Факторни натоварвания

Три въпроса бяха проблематични в рамките на трифакторното решение, защото те имаха натоварвания по-големи от 0.40 на повече от един компонент: елементи 2 и 17 на фактори I и II, съответно, и 16 на фактори II и III. Двуфакторното решение съдържаше най-малкото натоварване, с 0.37 на елемент 13 („За чувство на увереност в себе си и повишаване на самочувствието”). Елементите 12, 15 и 17 също бяха проблематични, защото те имаха натоварвания по-големи от 0.40 на двата компонента. Обяснено отклонение е около 0.47 за двуфакторното решение и 0.55 за трифакторното решение. Факторните натоварвания са показани в таблици S1 и S2 на допълнителния материал.

Наблюдава се кръстосано натоварване на усилването и справянето с елемент 2 („Да се ​​отпуснете“) и елемент 17 („Защото ме кара да се чувствам добре”). Наблюдава се различно кръстосано натоварване върху справянето и социалните фактори за позиция 16 („За чувство на увереност в себе си и повишаване на самочувствието”).

Поради сходството при кръстосаното зареждане на елементи 2 и 17, решихме първо да тестваме модел без тези елементи (3F-a; Таблица) 1), запазвайки, обаче, елемент 16, свързан с използването на киберсекс за мотиви за самоуважение. След това изпробвахме модел без трите точки, свързани с кръстосано зареждане (3F-b; Таблица 1).

Таблица 1. Подходящи индекси от потвърждаващия факторния анализ на ULS на четирите модела

Бележки. ULS: непредставени най-малки квадрати; AGFI: коригиран индекс за доброта на годност; NFI: индекс с нормирана годност; TLI: индекс на Tucker – Lewis; CFI: сравнителен индекс на годност; RMSEA: средна квадратична грешка на апроксимацията.

Резултати от CFA

За да решим дали е по-добре да запазим два или три фактора, първо сравняваме двата модела. Първата част на таблицата 1 показва годните индекси на двуфакторните и трифакторните решения. И двата модела дадоха отлично съответствие, с изключение на RMSEA, което е малко по-голямо от прекъсването на 0.06. Трифакторното решение показва най-подходящото място навсякъде. Тъй като индексите за годност бяха много близки един до друг за двата модела, ние ги сравнявахме статистически, знаейки, че няма стандартна и ясно валидирана процедура за модели, когато методът на оценка е ULS. Извършихме тест за значимост на базата на функцията за приспособяване, която е еквивалентна на добре познатия χ² тест. Тестът показа, че моделът с три фактора е по-добър от модела с два фактора (разликата във функционалната конфигурация = 67.18, df = 2, p <.001). Във втора стъпка, разглеждайки проблемите с кръстосаното натоварване от PCA и клиничните съображения, споменати по-горе, тествахме два допълнителни модела. Първият (модел 3F-a) беше трифакторното решение с премахнати елементи 2 и 17, а във втория (модел 3F-b) също беше премахнат елемент 16. Индексите за съответствие на трите модела с три фактора са представени във втората част на таблицата 1, Въпреки че бяха намерени отлични приспособления с изключение на RMSEA за Model 3F-a, той отговаряше на данните по-лошо от пълния модел, докато моделът 3F-b показа по-добро прилягане на всеки индекс. Ето защо, ние премахнахме елементи 2, 16 и 17 от въпросника.

Маса 2 показва натоварванията на трифакторното решение с елементи 2, 16 и 17, отстранени съгласно горните резултати. Всяко натоварване значително се различаваше от 0. Очакваните корелации между трите фактора са значителни.

Таблица 2. Факторни натоварвания за трифакторното решение от ULS с твърд стандартен факторен анализ

Забележка. SE: стандартна грешка; ULS: непредставени най-малки квадрати.

В съответствие с GMQ факторите, трите запазени фактора са усилване (първи фактор), справяне (втори фактор) и социални мотиви (трети фактор).

надеждност

Вътрешната съгласуваност, оценена от α на Cronbach за решението с три фактора (модел 3F-b), е около 0.81 [95% интервал на доверие (CI): 0.79, 0.83] и 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] за коефициента на усилване ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] и 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] за фактора за справяне с проблеми; и 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] и 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] за фактора социални мотиви в първата и втората проби, съответно. Освен това, ЧР (Бейкън, Зауер и Йънг, 1995) е извършена, тъй като е известно, че α Cronbach подценява истинската надеждност в определени ситуации (Райков, 1998). CR осигурява почти същите коефициенти като α на Cronbach (усилване: 0.81 и 0.89; мотиви за справяне: 0.82 и 0.86; социални мотиви: 0.73 и 0.79 съответно в първата и втората проби). Α и CR на Cronbach предполагат добра надеждност.

корелации

Установени са умерени положителни корелации между подклапите на SDI и усилващите мотиви, докато между тях са намерени малки корелации и мотиви за справяне. Установени са малки корелации между социалните мотиви и диадичната SDI подскала, но не и самотната SDI (Таблица 3).

Таблица 3. Корелациите на Spearman между подгрупите CysexMQ и SDI

Бележки. CysexMQ: Въпросник за киберсекс мотиви; SDI: опис на сексуалното желание.

***p <.001.

Дискусия

Въпреки структурата от три фактора, която се откроява в предишните проучвания на GMQ (Стюарт и Зак, 2008 г.) и въпросника за мотивите за пиене (Купър и др., 1992), не можахме да намерим такава добре дефинирана структура, като извършихме PCA на адаптираната версия 17 на CysexMQ. И в двата, и в трифакторните решения, някои елементи имат високи кръстосани натоварвания върху повече от един фактор. Във втората стъпка обаче CFA на втора извадка предположи, че решението с три фактора по-добре отговаря на данните.

За решаването на проблема, свързан с артикулите с кръстосани натоварвания, ние оценихме различни модели с три фактора без две или три от проблемните елементи. Най-подходящите индекси бяха получени за три-факторния модел без трите проблемни елемента. Окончателният CysexMQ беше скала за 14.

Имената на трите запазени фактора, усилване, справяне и социални мотиви, са подобни на тези, предложени за GMQ поради частичното сходство по видове мотиви. Този резултат е в съответствие с тези от предишни проучвания, които подкрепят участието на социалнитеSumter et al., 2017), справяне (Laier et al., 2015) и мотиви за подобряване (Reid et al., 2011) в киберсекс. Въпреки това, няколко елемента се различават по някакъв начин от тези на GMQ, отразяващи спецификите на киберсексуалното поведение.

Всички натоварвания са статистически значими и имат приблизително същата величина. Трите фактора бяха умерено корелирани, с изключение на мотивите за усилване и справяне, за които корелациите бяха високи. Тази констатация е в съответствие с резултатите от проучванията на GMQ и може да се обясни с възможна роля на такива мотиви в емоционалното регулиране (Devos et al., 2017; Ву, Тао, Тонг и Чеунг, 2011). Тези мотиви могат да играят различни роли в използването на киберсекс при проблеми и проблеми, както се съобщава в проучвания относно интернет игрите (Billieux et al., 2011; Zanetta Dauriat et al., 2011). Както се предполага от възможни асоциации между поведенчески зависимости и нарушения на настроението (Khazaal et al., 2016; Starcevic & Khazaal, 2017; Strittmatter et al., 2015), по-нататъшни проучвания на възможните връзки между CysexMQ, психиатричните симптоми и проблемната употреба на киберсекс са оправдани.

Както α, така и CR показаха добра вътрешна консистенция. Конвергентната валидност е оценена чрез корелация с SDI. Корелационните нива са различни за различните мотиви и за двоичното и самотното сексуално желание. Не е изненадващо, че нямаше никаква връзка между самотното желание и социалните мотиви. Намерени са най-силните асоциации между мотивите за усилване и подлозите на SDI, които показват важността на тези мотиви в използването на киберсекс, в съгласие с усилващите и възбуждащи ефекти на киберсекс (Beutel et al., 2017; Reid et al., 2011). Установена е корелация, макар и по-малка, между мотивите за справяне и подклапите на SDI. Такива мотиви вероятно са по-важни в подпробите от потребители на киберсекс, които имат тревожни или избегнати стилове на привързаност (Favez & Tissot, 2016). По-нататъшни проучвания, оценяващи стиловете на привързаност при използването на киберсекс и киберсекс мотиви, са оправдани за изследване на тази хипотеза.

Резултатите от това проучване следва да се разглеждат в светлината на няколко основни ограничения. Първо, набирането чрез онлайн реклама е свързано с възможни пристрастия към самостоятелен подбор (Khazaal et al., 2014). Второ, както обикновено се съобщава в онлайн проучвания (Fleming et al., 2016; Hochheimer et al., 2016), значителна част от първоначалната проба е отпаднала (395 на 640 завършва проучването). Трето, въпросникът беше генериран чрез адаптиране на GMQ към киберсекс. Както е описано по-рано, адаптацията се основава на предишни изследвания в тази област, на клинични наблюдения и на консенсуса на авторите. Не можем да изключим възможността други мотиви да са участвали в поведението.

Въпреки това, CysexMQ изглежда е уловил поне част от основните мотиви, включени в киберсекс, както е показано от психометричните анализи и корелациите с подскалите на SDI.

Заключения

Това проучване потвърди важното участие на подобрението (т.е. подобряване или сексуално удовлетворение), справянето и социалните мотиви при използването на киберсекс в съответствие с резултатите от предишни проучвания (Бранд и др., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011; Sumter et al., 2017). Тази находка предполага, че решението с три фактора е клинично по-подходящо от решението с два фактора. Освен това, това е първото проучване, доколкото ни е известно, за оценка на адаптирането на GMQ към киберсекс. По-нататъшни проучвания на връзките между CysexMQ и използването на киберсекс биха представлявали интерес за по-добро разбиране на ролята на мотивите в това поведение.

Принос на авторите

YK, FB-D и SR: концепция и дизайн на изследването. EF, SR и YK: статистически анализ и интерпретация на данни. TL, KJ и YK: набиране. EF, YK, KJ, TL, SR и FB-D: редакция на ръкописа.

Конфликт на интереси

Авторите не декларират конфликт на интереси.

Благодарности

Авторите биха искали да благодарят на Барбара Ев, ELS, на BioMedical Editor, за редактиране на английски език. Те също така биха искали да благодарят на участниците в проучването.

Препратки