Забиване на порнография? Прекаленото използване или пренебрегването на кибер-експресиите в многозадачна ситуация е свързано със симптомите на кибер-зависимостта (2015)

J Behav Addict. 2015 Mar 1;4(1):14-21. doi: 10.1556/JBA.4.2015.1.5.

Schiebener J1, Laier C1, Марка M2.

ПЪЛЕН ТЕКСТ PDF

абстрактен

Предистория и цели

Някои хора консумират съдържание на киберсекс, като например порнографски материали, по пристрастяващ начин, което води до сериозни негативни последици в личния живот или работа. Един механизъм, водещ до негативни последици, може да бъде намаляване на управленския контрол върху познанието и поведението, които могат да бъдат необходими за осъществяване на ориентирано към целта превключване между използването на киберсекс и други задачи и задължения на живота.

Методи

За да разгледаме този аспект, изследвахме участниците от мъжки пол 104 с изпълнителна многозадачна парадигма с два комплекта: единият комплект се състоеше от снимки на хора, а другият се състоеше от порнографски снимки. И в двата комплекта снимките трябва да се класифицират според определени критерии. Изричната цел е да се работи по всички задачи за класификация на равни суми, като се превключва между задачите и задачите за класификация по балансиран начин.

Резултати

Открихме, че по-малко балансираните резултати в тази многозадачна парадигма се свързват с по-висока тенденция към пристрастяване към киберсекс. Лицата с тази тенденция често или прекаляват, или пренебрегват работата по порнографските снимки.

Дискусия

Резултатите показват, че намаляването на управленския контрол върху изпълнението на мултитаскинг, когато се сблъсква с порнографски материали, може да допринесе за дисфункционално поведение и отрицателни последици от пристрастяването към киберсекс. Въпреки това, индивиди с тенденция към пристрастяване към киберсекс изглежда имат склонност да избягват или да се доближават до порнографския материал, както се дискутира в мотивационните модели на пристрастяване.

Ключови думи: Интернет пристрастяване, киберсекс, интернет порнография, многозадачност, cue-реактивност, психопатологични симптоми

ВЪВЕДЕНИЕ

Повечето хора използват интернет по функционален начин. Една от характеристиките на функционалната, безпроблемна употреба на интернет е, че интернет може да се прилага за постигане и изпълнение на нуждите и целите (Марка, Young & Laier, 2014). Твърди се, че функционалните интернет потребители могат да прекъсват интернет сесиите, когато други задължения изискват или че лесно могат да прекратят използването на интернет, когато целите са постигнати. С други думи, функционалните интернет потребители могат да преминават от интернет към други дейности по адекватен начин. Но през последните години се появи феномен, който често се нарича интернет пристрастяване. Явлението все още не е включено в международните системи за класификация (ICD-10; DSM-IV-TR; DSM-V; Диплинг, Mombour & Schmidt, 1999; Saß, Wittchen & Zaudig, 1996), но разстройството на интернет игри е включено в приложението на DSM-V. Въпреки че класификацията като поведенческа зависимост все още се обсъжда (вж. Brand et al., 2014; Charlton & Danforth, 2007; Дейвис, 2001; Kuss & Griffiths, 2012b; Kuss, Griffiths, Karila & Billieux, 2013; LaRose, Lin & Eastin, 2003; Meerkerk, van den Eijnden, Vermulst & Garretsen, 2009; О'Брайън, 2010; Petry & O'Brien, 2013; Старчевич, 2013; Young, 2004), много автори твърдят, че симптомите са сравними със симптомите на пристрастяване: Засегнатите лица изпитват силно желание да консумират интернет съдържание, са намалили контрола върху използването на интернет, правят неуспешни опити за намаляване на потреблението на интернет, показват симптоми на отнемане, когато да сте офлайн, да пренебрегвате социални и професионални дейности и да продължите да използвате Интернет въпреки многократните негативни последици (напр. Грифитс, 2000; Morahan-Martin, 2008; Weinstein & Lejoyeux, 2010; Young, 1998).

Ключова характеристика на интернет пристрастяването се вижда в загубата на контрол върху потреблението (Brand et al., 2014). Настоящото изследване цели по-добро разбиране на механизмите за загуба на контрол. Предполагаме, че един от тези механизми е провалът на когнитивния контрол върху познанието и поведението, който е необходим за превключване между Интернет и други задачи на живота по един адекватен начин. Тук се съсредоточаваме върху пристрастяването към киберсекс - специфичен вид интернет пристрастяване (вж. Дейвис, 2001; Kuss & Griffiths, 2012a; Meerkerk, van den Eijnden & Garretsen, 2006). Наскоро бе предложен теоретичен подход към обяснението на интернет зависимостта Brand et al. (2014), Въз основа на когнитивно-поведенческия модел на патологично използване на Интернет от Дейвис (2001), Brand et al. (2014) предложи три модела, описващи предиктори и механизми на функционална употреба на Интернет, обобщена интернет пристрастяване и съответно интернет зависимост. Пристрастяването към Cybersex е един от основните видове пристрастявания към интернет (Meerkerk et al., 2006; Young, 2008), освен Интернет. Brand et al. (2014) Предполагам, че две основни характеристики на лицето правят даден индивид уязвим за развитието и поддържането на специфична интернет зависимост, като пристрастяването към киберсекс. Характеристиката на първото лице е неспецифична предразположеност с психо-психиатрични симптоми. Няколко проучвания наистина показват, че тенденциите към пристрастяване към киберсекс са свързани с обсесивно-компулсивни симптоми, депресия, психотизъм, безпокойство, самота или общо психологическо благополучие (напр. Brand et al., 2011; Kuss & Griffiths, 2012a; Pawlikowski & Brand, 2011; Pawlikowski, Nader, et al., 2013; Philaretou, Mahfouz & Allen, 2005; Putnam, 2000; Schwartz & Southern, 2000). Характеристиката на второто лице е специфична предразположеност за получаване на високо удовлетворение от специфично съдържание. Например, проучванията показват, че индивидът може да бъде предразположен към пристрастяване към киберсекс чрез високо сексуално възбуждане (Банкрофт и Вукадинович, 2004; Купър, Delmonico & Burg, 2000; Купър, Маклафлин и Кампел, 2000 г.; Кафка, 2010; Солсбъри, 2008). Предполага се, че многократното положително подсилване (напр. Поради сексуална възбуда) и негативното подсилване (например поради намаляване на негативните емоции) водят до кондициониране и следователно до повтарящо се и увеличаващо се използване на Интернет, въпреки отрицателните последици (Brand et al., 2014). Освен това, индивидите могат да станат обусловени, за да реагират незабавно на сигнали, свързани с пристрастяването, като преживяват реплика на реплика (= незабавен опит за възбуда) и жажда (= силно желание да се консумира киберсекс материал). Тази идея беше подкрепена по отношение на киберсекс в предишни проучвания (Brand et al., 2011; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte & Brand, 2013).

Brand et al. (2014) твърди, че загубата на контрол над потреблението е основен механизъм в пристрастяването към интернет. Подчиняването на употребата на интернет “затруднява индивида да контролира употребата на интернет, въпреки че в дългосрочен план се наблюдават негативни последици, свързани с прекалената употреба в интернет” (стр. 3; Brand et al., 2014). Brand et al. (2014) Предполага се, че когнитивният контрол е особено намален, когато хората се сблъскват със своя специфичен за зависимостта материал (напр. порнографски материал).

Като цяло осъществяването на контрол върху поведението и мисълта е познавателен капацитет, изпълняван от набор от изпълнителни контролни функции (Андерсън, Андерсън и Джейкъбс, 2008 г.; Cools & D'Esposito, 2011) ръководени, по-специално, от префронталния кортекс (напр. дорсолатералната част) и някои субкортикални области (напр. региони в базалните ганглии) (вж. Алварес и Емори, 2006; Jurado & Rosselli, 2007; Stuss & Knight, 2013). Изпълнителните контролни функции са например внимание, инхибиране, смяна на задачите, планиране, мониторинг, контрол на стратегията, както и работна памет и вземане на решения (Baddeley, 2003; Borkowsky & Burke, 1996; Jurado & Rosselli, 2007; Miyake et al., 2000; Shallice & Burgess, 1996; Smith & Jonides, 1999).

Порнографският материал намалява работата на изпълнителните контролни задачи, които изискват визуални резултати или бързи реакции (т.е. внимание / инхибиране) (Macapagal, Janssen, Fridberg, Finn & Heiman, 2011; Most, Smith, Cooter, Levy & Zald, 2007; Prause, Janssen & Hetrick, 2008; Райт и Адамс, 1999), работна памет (Laier, Schulte & Brand, 2013), или вземане на решения (Laier, Pawlikowski & Brand, 2014). Установено е, че намаляването на производителността на задачите за внимание / инхибиране и работната памет са свързани с по-висока сексуална възбуда (Macapagal et al., 2011) или индивидуалната нужда от мастурбация (Laier, Schulte et al., 2013). Тези констатации съвпадат с мнението, че когнитивният контрол и изпълнителните функции могат да се намесват чрез обработка на сексуални стимули.

Един домейн, който изисква управленски контрол, е целенасочена многозадачност. Например, потребителят на киберсекс може да се занимава с сърфиране в порнографски уебсайтове, докато в същото време други задачи на живота се обмислят, които не могат да бъдат изпълнени паралелно, а само след като консумацията на киберсекс е приключила. Възможността за последователна работа по задачите по целенасочен и функционален начин може да включва няколко аспекта на управленския контрол, като например наблюдение на статуса на изпълнение на различни задачи, изключване от порнографски материали и преминаване към други задачи (вж. Бърджис, 2000; Burgess, Veitch, de Lacy Costello & Shallice, 2000; Manly, Hawkins, Evans, Woldt & Robertson, 2002; Shallice & Burgess, 1996).

Като се има предвид, че многозадачността изисква изпълнителни контролни процеси и имайки предвид, че сексуалните картини и специфичните за зависимостта материали могат да попречат на управленския контрол, предположихме, че намаляването на способността за извършване на многозадачност в среди, включващи сексуални стимули, е съотношение на киберсекс зависимостта. Очаквахме, че потребителите с по-висока склонност към киберсексова пристрастяване „се забиват” със сексуални стимули въпреки изричната цел да се грижат за други задачи в една и съща сума.

Освен това, като се има предвид важната роля на психопатологичната предразположеност за пристрастяване към киберсекс, ние предположихме, че лицата, които имат по-тежки психопатологични проблеми, съчетани с по-слаба способност да контролират многозадачността с порнографски стимули, трябва да страдат от повече симптоми на киберсекс пристрастяване.

МЕТОД

Участниците

Ние изследвахме хетеросексуални мъже 104 - наети от местна реклама - в катедрата по обща психология: познание в университета в Дуисбург-Есен. Рекламата изяснява, че изследването се отнася до използването на порнография в интернет и че ще бъде представен правен порнографски материал. Участниците получиха € 10 / час или кредити за курсове. Таблица 1 показва социално-демографските характеристики на извадката.

Таблица 1. 

Социодемографски характеристики на извадката (всички: хетеросексуални мъже)

мерки

Многозадачност - балансирано превключване на задачата за порно (BSTporn)

За настоящото изследване BST - компютъризирана многозадачна парадигма с числа и форми, разработена по-рано от нас като мярка за наблюдение (Schiebener et al., 2014; Gathmann, Schiebener, Wolf & Brand, 2015) - е оборудван със снимки.

В BSTporn, участниците имат за цел да преминат към равни суми по всяка от четирите задачи, като преминават между тях. Има два набора стимули:

“Снимки на човек”: Снимки на мъж и жена, които се разхождат или бягат, както и дясно или ляво ориентирано диагонално излюпване с тънки черни линии на снимките.

“Порнографски снимки”: Съдържа типични хетеросексуални порнографски снимки, показващи вагинален секс или орален секс между мъж и жена, които се провеждат или в стая, или на открито.

Четирите задачи са:

Задача 1 (снимки на човек): Посочва се дали излюпването се извършва в горния ляв ъгъл (натиснете “d”) или надясно (“f”).

Задача 2 (снимки на човек): Посочете дали двете лица се разхождат (“j”) или джогинг (“k”).

Задача 3 (порнографски снимки): Посочете дали сцената се провежда на закрито (“d”) или на открито (“f”).

Задача 4 (порнографски снимки): Посочете дали картината показва вагинален (“j”) или устен (“k”) секс.

С интервала бар участниците могат да превключват между двата комплекта. В рамките на групата участниците могат да превключват между задачите, като превключват между ключовете за отговор (“d”, “f” / “j”, “k”). Само един стимул е представен в даден момент. Само с една от четирите задачи трябва да се изпълни с всеки стимул.

На участниците са дадени три цели: Работа по всички задачи, колкото е възможно по-често, класифициране на стимулите колкото е възможно по-правилно и работа с възможно най-много стимули (чрез бързи отговори). Те са информирани, че превключването между комплектите с интервала струва време. Това правило е използвано за увеличаване на времето, през което участниците остават в рамките на един набор, което трябва да увеличи натоварването на мониторинга.

Всички подзадачи и цялостната задача се практикуват. Експериментаторите се увериха, че задачата е разбрана. Задачата се изпълнява за четири минути, два пъти. След всеки път се предоставя обратна връзка за изпълнението на трите цели. След първия път на участниците се напомнят четирите задачи и задаването на ключовете. Мерките за резултата са:

1:% setPersonPictures (= [брой картини, представени в комплекта с лица / брой снимки, представени по време на цялата задача] * 100).

2:% setPornographicPictures (= [брой картини, представени в комплекта с порнографски снимки / брой снимки, представени по време на цялата задача] * 100).

3: Отклонение от зададения баланс. Отклонението от зададения баланс се използва като основна променлива за измерване на производителността на BSTporn. Тази променлива показва колко човек се е отклонил от работата по двата комплекта на напълно равни суми. По-високите стойности показват повече отклонение от тази цел. Формулата се извлича от статистическата формула за изчисляване на стандартното отклонение на извадката. Първо, беше изчислено кой процент от общия брой представени стимули беше представен в рамките на всеки от двата множества (означен по-долу от% setPersonPictures и% setPornographicPictures). От тази стойност е извадена оптималната стойност на еднакво представяне (50% във всяка група). Резултатът беше на квадрат. Резултатите бяха сумирани и след това разделени на две. Тогава коренът бе взет. Възможните резултати варират от 0% до 50%.

отклонение от зададения баланс = √ [(((% setPersonPictures - 50) 2 + (% setPornographicPictures - 50) 2) / 2]

4: Посока на отклонение: Посоката на отклонението описва към коя група картини участникът се отклонява от баланса. Променливата варира от –100 до 100. Стойността на 0 означава, че и в двата набора е обработен равен брой снимки. Стойността на –100 означава, че са работили само снимки на хора, + 100 означава, че са работили само порнографски снимки. Формуляр:

Посока на отклонение =% setPornographicPictures -% setPersonPictures.

Психопатологична предразположеност - Кратко описание на симптомите (BSI)

В BSI (Boulet & Boss, 1991) участниците посочват колко силно са страдали от психологически или физически симптоми на 53 през последните седем дни („0 = не изобщо“ до „4 = изключително“). Размерите на симптомите на 9 са: прекомерно-компулсивни симптоми, депресия, тревожност, фобична тревожност, психотизъм, соматизация, враждебност, параноидна идея, междуличностна чувствителност. Мярка: Като основна мярка използвахме индекса за глобална сериозност (BSI-GSI), който представлява общата тежест на психопатологичните симптоми.

Симптомите на пристрастяването към киберсекс - s-IATsex

S-IATsex е кратка версия на теста за интернет пристрастяване (Pawlikowski, Altstötter-Gleich & Brand, 2013) модифицирани за сайтове за интернет секс. Такива термини като „онлайн“ и „интернет“ бяха заменени с „онлайн сексуална активност“ и „интернет секс сайтове“ (напр. „Колко често намирате, че оставате в интернет секс сайтове по-дълго от предвиденото?“). S-IATsex има дванадесет елемента и пет-точкова скала от 1 (= никога) до 5 (= много често). Тестът се състои от две субкали: “загуба на контрол / управление на времето” и “жажда / социални проблеми”. Мерки: Ние се интересувахме от общата тежест на негативните последици от употребата на киберсекс. По този начин, използвахме сумата на s-IATsex, потенциално варираща от 12 до 60, като основна мярка (алфа =. 84 на Cronbach). S-IATsex е използван в няколко предишни проучвания и е описан там по-подробно, например Laier, Pawlikowski, Pekal et al. (2013).

статистически анализи

Данните бяха анализирани с IBM, SPSS Statistics Version 21.0. Корелациите са корелации на Pearson, взаимодействията между две променливи като предиктори на една променлива са анализирани с йерархичен модериран регресионен анализ (предиктори централизирани според Cohen, Cohen, West & Aiken, 2003).

етика

Всички участници дадоха писмено информирано съгласие преди разследването и проучването беше одобрено от местната комисия по етика.

РЕЗУЛТАТИ

Средно, пробите s-IATsex score и BSI-GSI са в нормални граници, както е известно от предишни аналогови проби (Brand et al., 2011; Laier, Pawlikowski, Pekal et al., 2013). S-IATsex и BSI-GSI имаха уважаван обхват, включващ теми с тенденция към пристрастяване към киберсекс и по-тежки психопатологични проблеми. В BSTporn средната производителност е близка до оптималната, но има и значителна разлика (вж Таблица 2).

Таблица 2. 

Описателни стойности на BST, BSI-GSI и s-IATsex

 

S-IATsex положително корелира с отклонението от зададения баланс в BSTporn и с BSI-GSI. Въпреки това, резултатите от BSTporn, които представляват посоката на отклонението, не са корелирани с s-IATsex. Всички корелации могат да бъдат намерени в Таблица 3.

Таблица 3. 

Корелации между стойностите на BST, BSI-GSI и s-IATsex

 

За да тестваме хипотезата, че особено лица с комбинация от психопатологично предразположение и намалена многозадачна работа имат по-висока тенденция към пристрастяване към киберсекс, ние изчисляваме йерархичен модериран регресионен анализ (Cohen et al., 2003). В първата стъпка от регресионния модел, с S-IATsex сумарната оценка като зависима променлива, BSI-GSI (психопатологичната предразположеност) значително обяснява 11% от дисперсията на s-IATsex, R2 = .11, F(1, 102) = 12.35, p <.001. Във втората стъпка променливото отклонение от зададения баланс (многозадачност) значително обяснява допълнителни 6% от дисперсията на s-IATsex, ∆R2 = .06,F(1, 101) = 7.76, p = .006. В третата стъпка, взаимодействието между двата предиктора (BSI-GSI, умножено с отклонение от установения баланс) значително обясни допълнително 4% от s-IATsex,R2 = .04,F(1, 100) = 4.88, p = .030. Допълнителни стойности на регресия могат да бъдат намерени в Таблица 4, Ефектът на взаимодействие е илюстриран с прост анализ на наклона, в Фигура 1.

Таблица 4. 

Стойностите на регресионните анализи с s-IATsex като зависима променлива
Фиг. 1. 

Резултати от простия анализ на наклона на модерираната регресия с s-IATsex като зависима променлива и отклонение на BSI-GSI и BST от зададения баланс като предиктори

 

Сивата линия на фигурата показва, че лицата с ниско отклонение от зададеното салдо имат ниски стойности на s-IATsex, независимо от това дали са имали високи или ниски резултати по BSI-GSI. Следователно наклонът не е значителен, t = 0.75, p = .457. За разлика от тях, черната линия показва, че особено лицата с голямо отклонение от зададеното равновесие, комбинирани с високи BSI-GSI резултати, са имали значително по-високи оценки на s-IATsex, t = 4.03, p <.001. (Моля, обърнете внимание: Точките „висока“ и „ниска“ представляват приблизителни стойности за участниците с резултати с едно стандартно отклонение над или под средната стойност на пробата. За този анализ не е необходимо да се разделя извадката (Cohen et al., 2003)).

Докато общият коефициент на отклонение е свързан със s-IATsex, променливите, показващи по-висока заетост с един от двата комплекта, не са били. С други думи, проблемите, които потребителите с по-високи резултати на s-IATsex са имали при изпълнението на мултитаскинг, не се дължат на прекомерна заетост с порнографските снимки, но не и на прекомерна работа с снимките на човека. Така че остава въпросът, по какъв начин потребителите с високи оценки на s-IATsex се отклоняват от зададения баланс.

В допълнителен проучвателен анализ, ние проверихме дали връзката между посоката на отклонение и s-IATsex не е линейна, а u-образна. За да тестваме тази хипотеза, изчислихме крива-линеен регресионен анализ с s-IATsex като зависима променлива. В първата стъпка посоката на отклонение е въведена като независима променлива, но не обяснява съществено дисперсията на s-IATsex, R2 <.01, F(1, 102) <0.01, p = .930. Във втората стъпка е въведена квадратната посока на отклонение, която значително обяснява 11% на дисперсията на s-IATsex,R2 = .11,F(2, 101) = 12.41, p <.001. U-образната връзка е илюстрирана на фигура 2, допълнителни стойности на регресията могат да бъдат намерени в Таблица 4, Очакваната крива показва, че лицата с високи резултати на s-IATsex имат тенденция да работят прекалено много или върху снимките на човека, или върху порнографските снимки.

Фиг. 2. 

Връзка между s-IATsex и посоката на отклонение от балансираната работа по двата набора задачи на многозадачната задача

ДИСКУСИЯ

Ние изследвахме дали тенденцията към пристрастяване към киберсекс е свързана с проблеми при упражняването на когнитивния контрол върху ситуацията, свързана с много задачи, която включва порнографски снимки. Използвахме многозадачна парадигма, в която участниците имаха изричната цел да работят на равни суми по неутрален и порнографски материал. Открихме, че участниците, които съобщават за тенденции към пристрастяване към киберсекс, се отклоняват по-силно от тази цел.

Освен това, както е известно от предишни проучвания, тенденцията към пристрастяване към киберсекс се предсказва от психопатологични симптоми (виж напр. Brand et al., 2011; Brand et al., 2014; Kuss & Griffiths, 2012a; Putnam, 2000; Йънг, Купър, Грифитс-Шели, О'Мара и Бюканън, 2000 г.). Особено при хора с висока психопатологична предразположеност и силно отклонение от целта в многозадачната задача, се посочват по-тежки симптоми на киберсекс зависимостта.

Резултатите са в съответствие с идеите от Brand et al. (2014) който посочи, че когнитивните контролни процеси, особено изпълнителните контролни функции, тъй като те участват по време на многозадачност, са важен компонент в използването на киберсекс. От функционалната страна на използването на киберсекс, изпълнителният контрол може да бъде отговорен за осъществяване на целенасочено поведение и за избягване на загуба на контрол по време на използването на киберсекс. От дисфункционалната страна, проблемите с управленския контрол, като тези, които са потенциално отговорни за неуспеха да се изпълни оптимално в многозадачната задача, могат да допринесат за симптомите на интернет пристрастяването. По-специално, проблемните потребители на интернет съобщават, че имат проблеми с освобождаването от предпочитания от тях материал, въпреки че предстои да бъдат изпълнени други задължения (напр. Kuss & Griffiths, 2012a; Morahan-Martin & Schumacher, 2000; Widyanto & McMurran, 2004; Young, 1998). Предишни проучвания обаче сочат, че интернет наркоманите не страдат от дефицит на ръководители като цяло (Dong, Lin, Zhou & Lu, 2013; Донг, Лу, Джоу и Жао, 2010; Sun et al., 2009), но когато са изправени пред материали, свързани с техните специфични пристрастяващи тенденции (Brand et al., 2014; Джоу, Юан и Яо, 2012). Изводите за този ефект могат да бъдат направени чрез възприемане на концепцията за реактивността на cue (вж Картър и Тифани, 1999) предвид: Прекомерните потребители на киберсекс могат да бъдат обучени да изпитат или да очакват награда, когато виждат материала и този условен отговор се намесва в процесите на когнитивния контрол. В резултат на това може да се окаже трудно да се контролира поведението и познанието в съответствие с предварително поставена цел.

Но коя изпълнителна контролна функция изисква BSTporn? След нашата по-ранна работа (Schiebener et al., 2014), ние твърдим, че задачата трябва да се натоварва предимно върху мониторинга, тъй като изисква от участниците непрекъснато да следят целта на задачата (изпълнявайки равни суми за всички задачи) по отношение на собственото си поведение (колко често и колко време са обработвани различните задачи до тук). Като се има предвид важността на непрекъснатото активиране и актуализиране на тази информация, производителността на BSTporn може да включва значителен компонент на работната памет. Установено е, че работната памет се намесва от представянето на сексуални стимули (Laier, Schulte et al., 2013). В обобщение, потенциалът на обработката на сексуални снимки да се намесва в работната памет и управленския контрол в многозадачни ситуации може да се разглежда като важен фактор за загуба на контрол, както се съобщава от проблемни потребители на киберсекс.

Такъв интерференционен механизъм може да се обясни с процеси, протичащи на мозъчно ниво. Части от префронталния кортекс, като например дорсолатералната префронтална кора, са в основен контрол върху процесите на когнитивния контрол, включително работната памет, изпълнителните функции и следователно също и многозадачността (напр. Алварес и Емори, 2006; Бърджис, 2000; Burgess et al., 2000; Clapp, Rubens, Sabharwal & Gazzaley, 2011; Hill, Bohil, Lewis & Neider, 2013; Shallice & Burgess, 1991; Smith & Jonides, 1999; Stuss & Knight, 2013). Така наречените фронто-стриатални вериги свързват префронталната кора с подкорковите области на лимбичната система, която обработва емоция, мотивация и награда, особено амигдалата и nucleus accumbens (Alexander & Crutcher, 1990; Chudasama & Robbins, 2006; Heyder, Suchan & Daum, 2004; Hoshi, 2013). В изследването на зависимостите от веществата е показано, че представянето на пристрастените към пристрастените лица пристрастявания (например, картина на алкохолна напитка) предизвиква силни реакции в областите на възнаграждение, но намалява префронталния контрол (Bechara, 2005; Goldstein et al., 2009; Вижте също Brand et al., 2014). В съответствие с тази гледна точка, изследванията на мозъчната образна диагностика върху пристрастяването към интернет също установиха активиране на областите за обработка на възнагражденията (например, nucleus accumbens; Ko et al., 2009) и промени в префронталните активизации по време на представянето на специфичен за зависимостта материал (вж. Han et al., 2011; Хан, Ким, Лий, Мин и Реншоу, 2010; Lorenz et al., 2013). Такъв механизъм може да обясни резултатите от настоящото проучване: при лица с по-високи резултати от s-IATsex, порнографските снимки може да са довели до активиране на системата за възнаграждение, но намален контрол на префронталните области, които биха били важни за адекватната цел производителност.

Докато потребителите с по-висока склонност към пристрастяване към киберсекс се отклоняват повече от общата цел на многозадачната задача, както се предполага, те не се "забиват" с порнографските снимки. Вместо това имаше u-образна връзка между използването на двете групи и тенденцията към пристрастяване към киберсекс. Имаше малък ефект, показващ, че потребителите с повече симптоми на пристрастяване към киберсекс са склонни да използват или пренебрегват порнографски снимки.

Този резултат може да бъде обсъден по отношение на теорията за подхода и мотивацията за избягване (Елиът, 1999, 2006). Смята се, че мотивацията за подход към дадено събитие се ръководи от очакването за положителни последици (напр. Незабавно възнаграждение), докато мотивацията за избягване на дадено събитие се ръководи от очакването за негативни последици (например дългосрочни вреди). Съответно, в литературата за пристрастяванията към веществата (напр. Алкохолна зависимост) беше посочено, че сигналите за пристрастяване могат да предизвикат както склонност към подход към потреблението, така и склонност към избягване на потреблението (Breiner, Stritzke & Lang, 1999). Окончателното решение за приближаване или избягване на потреблението зависи от субективната тежест, която пристрастеното лице в момента възлага на положителните и отрицателните последици от потреблението. По този начин може да се предположи, че някои потребители с тенденция към пристрастяване към киберсекс се доближават до порнографски снимки, защото те носят голямо значение за очакваните непосредствени положителни ефекти. За разлика от тях други избягваха порнографски снимки, защото те оказваха голямо влияние върху очакваните негативни ефекти. От страна на положителните ефекти, сексуалната възбуда може да се разглежда като най-видният мотиватор. От страна на негативните ефекти могат да се приемат следните мотиватори: Предвиждане на загуба на контрол, предусещане на неприятни преживявания и страх да бъдат осъдени / отрицателно оценени от експериментатора поради прекомерна употреба на порнографски материал.

Трябва да се споменат някои ограничения на настоящото изследване. Първо, като се има предвид, че настоящото проучване и парадигмата за многозадачност не са предназначени да изследват тенденциите на подхода и избягването, ще бъдат необходими бъдещи проучвания, за да се повторят и по-добре да се разбере наблюдаваният подход срещу феномена на избягване. Второ, BST е сравнително нова задача. Въпреки че изглежда, че е валидно за измерване на мониторинга, ще са необходими емпирични данни, за да се провери това предположение. Трето, набирането на настоящото проучване може да е било предубедено, тъй като изрично е посочено, че изследването е за и включва порнографски материали.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Резултатите от настоящото изследване са насочени към ролята на изпълнителните контролни функции, т.е. функции, опосредствани от префронталния кортекс, за развитието и поддържането на проблемната употреба на киберсекс (както е предложено от Brand et al., 2014). Особено намалената способност за наблюдение на потреблението и за превключване между порнографски материали и други съдържания в целесъобразен начин може да бъде един от механизмите в развитието и поддържането на пристрастяването към киберсекс. Това изглежда е особено случаят при хора с по-високи психопатологични симптоми, които ги предразполагат към развитие на пристрастяване към киберсекс.

Декларация за финансиране

Източници на финансиране: Нищо не е обявено.

Бележки под линия

Авторски вноски: JS, CL и MB разработиха проучването и планирания анализ на данните. CL наблюдава събирането на данни. JS извърши статистическите анализи, CL и MB подкрепиха интерпретацията на резултатите. JS написа ръкописа, CL и MB прегледаха ръкописа и дадоха обратна връзка.

 

Конфликт на интереси: Авторите не декларират конфликт на интереси.

Информация за сътрудниците

JOHANNES SCHIEBENER, 1Катедра по обща психология: познание, Университет в Дуисбург-Есен, Дуисбург, Германия.

CHRISTIAN LAIER, 1Катедра по обща психология: познание, Университет в Дуисбург-Есен, Дуисбург, Германия.

МАТТИАС БРЕНД, 1Катедра по обща психология: познание, Университет в Дуисбург-Есен, Дуисбург, Германия. 2Институт по магнитен резонанс на Ервин Л. Хан, Есен, Германия.

Препратки

  • Александър, GE & Crutcher, MD (1990). Функционална архитектура на вериги на базални ганглии: Невронни субстрати на паралелна обработка. Тенденции в неврологията, 13, 266–271.10.1016/0166-2236(90)90107-L [PubMed] [Крос Реф]
  • Alvarez, JA & Emory, E. (2006). Изпълнителна функция и фронтални лобове: Мета-аналитичен преглед. Преглед на невропсихологията, 16, 17–42.10.1007/s11065-006-9002-x [PubMed] [Крос Реф]
  • Anderson, V., Anderson, P. & Jacobs, R. (2008). Изпълнителна функция и челни лобове: Перспектива на живота, Ню Йорк, Ню Йорк: Психология Прес.
  • Baddeley, AD (2003). Работна памет: Поглеждайки назад и гледайки напред. Прегледи на природата: Neuroscience, 4, 829 – 839.10.1038 / nrn1201 [PubMed] [Крос Реф]
  • Bancroft, J. & Vukadinovic, Z. (2004). Сексуална зависимост, сексуална компулсивност, сексуална импулсивност или какво? Към теоретичен модел. Вестник на сексуалните изследвания, 41, 225 – 234.10.1080 / 00224490409552230 [PubMed] [Крос Реф]
  • Bechara, A. (2005). Вземане на решения, контрол на импулси и загуба на воля за противодействие на наркотиците: Неврокогнитивна перспектива. Nature Neuroscience, 8, 1458 – 1463.10.1038 / nn1584 [PubMed] [Крос Реф]
  • Borkowsky, JG & Burke, JE (1996). Теории, модели и измервания на изпълнителното функциониране: перспектива за обработка на информация. В GR Lyon & NA Krasnegor (Eds.), (Стр. 235–262). Балтимор: Paul H. Brookes Publishing Co.
  • Boulet, J. & Boss, MW (1991). Надеждност и валидност на краткия опис на симптомите. Психологическа оценка: вестник за консултации и клинична психология, 3, 433 – 437.10.1037 / 1040-3590.3.3.433 [Крос Реф]
  • Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T. & Altstötter-Gleich, C. (2011). Гледане на порнографски снимки в Интернет: Роля на рейтингите за сексуална възбуда и психологически-психиатрични симптоми за прекомерно използване на интернет сайтове за секс. Киберпсихология, поведение и социални мрежи, 14, 371 – 377.10.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Крос Реф]
  • Brand, M., Young, KS & Laier, C. (2014). Префронтален контрол и пристрастяване към интернет: Теоретичен модел и преглед на невропсихологични и невроизображения. Граници в човешката неврология, 8, 375.10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
  • Breiner, MJ, Stritzke, WGK & Lang, AR (1999). Приближава избягване. Алкохолни изследвания и здраве, 23, 197-206. [PubMed]
  • Burgess, PW (2000). Разстройство при прилагането на стратегията: Ролята на фронталните лобове при многозадачност при човека. Психологически изследвания, 63, 279 – 288.10.1007 / s004269900006 [PubMed] [Крос Реф]
  • Burgess, PW, Veitch, E., de Lacy Costello, A. & Shallice, T. (2000). Когнитивните и невроанатомичните корелати на многозадачността. Neuropsychologia, 38, 848–863.10.1016/S0028-3932(99)00134-7 [PubMed] [Крос Реф]
  • Картър, BL & Tiffany, ST (1999). Мета-анализ на реактивността на репликата при изследване на пристрастяването. Пристрастяване, 94, 327 – 340.10.1046 / j.1360-0443.1999.9433273.x [PubMed] [Крос Реф]
  • Чарлтън, JP и Данфорт, IDW (2007). Разграничаване на пристрастяването и високата ангажираност в контекста на онлайн играта. Компютри в човешкото поведение, 23, 1531 – 1548.10.1016 / j.chb.2005.07.002 [Крос Реф]
  • Chudasama, Y. & Robbins, T. (2006). Функции на фронтостриаталните системи в когницията: Сравнителни невропсихофармакологични изследвания при плъхове, маймуни и хора. Биологична психология, 73, 19 – 38.10.1016 / j.biopsycho.2006.01.005 [PubMed] [Крос Реф]
  • Clapp, WC, Rubens, MT, Sabharwal, J. & Gazzaley, A. (2011). Дефицитът при превключване между функционални мозъчни мрежи е в основата на въздействието на многозадачността върху работната памет при възрастни хора. Сборници на Националната академия на науките, 108, 7212 – 7217.10.1073 / pnas.1015297108 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
  • Cohen, J., Cohen, P., West, SG & Aiken, LS (2003). Приложен многостранен регресионен / корелационен анализ за поведенческите науки (3rd ed.). Mahwah, NJ: Лорънс Erlbaum.
  • Cools, R. & D'Esposito, М. (2011). Действия с допамин с обърната u-форма върху човешката работна памет и когнитивния контрол. Биологична психиатрия, 69, e113 – e125.10.1016 / j.biopsych.2011.03.028 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
  • Купър, А., Делмонико, DL и Бург, Р. (2000). Потребители на Cybersex, насилници и компулсиви: нови открития и последици. Сексуална зависимост и принуда, 7, 5 – 29.10.1080 / 10720160008400205 [Крос Реф]
  • Cooper, A., McLoughlin, IP & Campell, KM (2000). Сексуалността в киберпространството: Актуализация за 21 век. Киберпсихология и поведение, 3, 521 – 536.10.1089 / 109493100420142 [Крос Реф]
  • Дейвис, РА (2001). Когнитивно-поведенчески модел на патологична употреба в Интернет. Компютри в човешкото поведение, 17, 187–195.10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Крос Реф]
  • Dilling, H., Mombour, W. & Schmidt, MH (Eds.) (1999). Международна класификация на психичните болести (ICD 10) (3rd ed.). Берн: Verlag Hans Huber.
  • Dong, G., Lin, X., Zhou, H. & Lu, Q. (2013). Когнитивна гъвкавост при интернет зависими: fMRI доказателства от трудно до лесни и лесни към трудни ситуации на превключване. Поведение на пристрастяване, 39, 677 – 683.10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Крос Реф]
  • Dong, G., Lu, Q., Zhou, H. & Zhao, X. (2010). Импулсно инхибиране при хора с интернет пристрастеност: Електрофизиологични доказателства от Go / NoGo проучване. Невронаучни букви, 485, 138 – 142.10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Крос Реф]
  • Елиът, AJ (1999). Мотивация за подход и избягване и цели за постигане. Образователен психолог, 34, 169–189.10.1207/s15326985ep3403_3 [Крос Реф]
  • Елиът, AJ (2006). Йерархичният модел на мотивация за избягване на подхода. Мотивация и емоция, 30, 111–116.10.1007/s11031-006-9028-7 [Крос Реф]
  • Gathmann, B., Schiebener, J., Wolf, OT & Brand, M. (2015). Мониторингът поддържа изпълнение в парадигма с двойни задачи, включваща рискова задача за вземане на решения и задача за работеща памет. Граници в психологията, 6, 142.10.3389 / fpsyg.2015.00142 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
  • Goldstein, RZ, Craig, A., Bechara, A., Garavan, H., Childress, AR, Paulus, MP & Volkow, ND (2009). Невроциркулацията на нарушено прозрение в наркоманията. Тенденции в когнитивните науки, 13, 372 – 380.10.1016 / j.tics.2009.06.004 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
  • Griffiths, MD (2000). Съществува ли интернет и компютърна „зависимост“? Някои доказателства за казуси. Киберпсихология и поведение, 3, 211 – 218.10.1089 / 109493100316067 [Крос Реф]
  • Han, DH, Bolo, N., Daniels, MA, Arenella, L., Lyoo, IK & Renshaw, PF (2011). Мозъчна активност и желание за игра на видео игри в Интернет. Пълна психиатрия, 52, 88 – 95.10.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
  • Хан, DH, Ким, YS, Lee, YS, Min, KJ & Renshaw, PF (2010). Промени в индуцираната от репликата префронтална активност на кората с игра на видеоигри. Киберпсихология, поведение и социални мрежи, 13, 655 – 661.10.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Крос Реф]
  • Heyder, K., Suchan, B. & Daum, I. (2004). Кортико-подкоркови приноси към изпълнителния контрол. Acta Psychologica, 115, 271 – 289.10.1016 / j.actpsy.2003.12.010 [PubMed] [Крос Реф]
  • Hill, A., Bohil, C., Lewis, J. & Neider, M. (2013). Активност на префронталната кора по време на ходене при многозадачност: Изследване на fNIR, Доклад, представен в годишната среща на Сдружението на човешките фактори и ергономиката.
  • Hoshi, Е. (2013). Кортико-базалните ганглийни мрежи, поддържащи целенасочено поведение, медиирано от условна визуално-целева асоциация. Граници в невронни вериги, 7, 158.10.3389 / fncir.2013.00158 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
  • Джурадо, М. и Росели, М. (2007). Неуловимият характер на изпълнителните функции: Преглед на нашето сегашно разбиране. Преглед на невропсихологията, 17, 213–233.10.1007/s11065-007-9040-z [PubMed] [Крос Реф]
  • Kafka, MP (2010). Хиперсексуално разстройство: Предложена диагноза за DSM-V. Архиви на сексуалното поведение, 39, 377–400.10.1007/s10508-009-9574-7 [PubMed] [Крос Реф]
  • Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S., Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, Yen, CF & Chen, CS (2009). Мозъчни дейности, свързани с желание за игри от пристрастяване към онлайн игри. Вестник на психиатричните изследвания, 43, 739 – 747.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Крос Реф]
  • Kuss, DJ & Griffiths, MD (2012a). Интернет пристрастяване към секс: Преглед на емпирични изследвания. Научни изследвания и теория на пристрастяването, 20, 111 – 124.10.3109 / 16066359.2011.588351 [Крос Реф]
  • Kuss, DJ & Griffiths, MD (2012b). Пристрастяване към онлайн игрите при деца и юноши: Преглед на емпирични изследвания. Вестник за поведенчески зависимости, 1, 3 – 22.10.1556 / JBA.1.2012.1.1 [Крос Реф]
  • Kuss, DJ, Griffiths, MD, Karila, M. & Billieux, J. (2013). Интернет зависимост: Систематичен преглед на епидемиологичните изследвания през последното десетилетие. Текущ фармацевтичен дизайн, Epub. [PubMed]
  • Laier, C., Pawlikowski, M. & Brand, M. (2014). Обработката на сексуални снимки пречи на вземането на решения при неяснота. Архиви на сексуалното поведение, 43, 473–482.10.1007/s10508-013-0119-8 [PubMed] [Крос Реф]
  • Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP & Brand, M. (2013). Пристрастяване към киберсекс: Опитът от сексуална възбуда при гледане на порнография, а не от реални сексуални контакти, има значение. Вестник за поведенчески зависимости, 2, 100 – 107.10.1556 / JBA.2.2013.002 [Крос Реф]
  • Laier, C., Schulte, FP & Brand, M. (2013). Порнографската обработка на картината пречи на работата на работната памет. Вестник за изследване на секса, 50, 642 – 652.10.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Крос Реф]
  • LaRose, R., Lin, CA & Eastin, MS (2003). Нерегламентирано използване на Интернет: Пристрастяване, навик или недостатъчна саморегулация? Психология на медиите, 5, 225–253.10.1207/S1532785XMEP0503_01 [Крос Реф]
  • Lorenz, RC, Krüger, JK, Schott, BH, Kaufmann, C., Heinz, A. & Wüstenberg, T. (2013). Реактивността на Cue и нейното инхибиране при патологични играчи на компютърни игри. Биология на пристрастяването, 18, 134 – 146.10.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Крос Реф]
  • Macapagal, KR, Janssen, E., Fridberg, DJ, Finn, PR & Heiman, JR (2011). Ефектите на импулсивността, сексуалната възбудимост и абстрактните интелектуални способности върху изпълнението на задачата за мъже и жени. Архиви на сексуалното поведение, 40, 995–1006.10.1007/s10508-010-9676-2 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
  • Manly, T., Hawkins, K., Evans, JSBT, Woldt, K. & Robertson, IH (2002). Рехабилитация на изпълнителната функция: Улесняване на ефективното управление на целите при сложни задачи, използвайки периодични слухови сигнали. Neuropsychologia, 40, 271–281.10.1016/S0028-3932(01)00094-X [PubMed] [Крос Реф]
  • Meerkerk, G., van den Eijnden, RJJM & Garretsen, HFL (2006). Прогнозиране на натрапчивата употреба на Интернет: Всичко е свързано със секса! Киберпсихология и поведение, 9, 95 – 103.10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Крос Реф]
  • Meerkerk, G., van den Eijnden, RJJM, Vermulst, AA & Garretsen, HFL (2009). Скалата за принудителна употреба на интернет (CIUS): Някои психометрични свойства. CyberPsychology & Behaviour, 12, 1 – 6.10.1089 / cpb.2008.0181 [PubMed] [Крос Реф]
  • Miyake, A., Friedman, NP, Emerson, MJ, Witzki, AH, Howerter, A. & Wager, TD (2000). Единството и многообразието на изпълнителните функции и техния принос към сложни задачи „Frontal Lobe“: Латентен анализ на променливите. Когнитивна психология, 41, 49 – 100.10.1006 / cogp.1999.0734 [PubMed] [Крос Реф]
  • Morahan-Martin, J. (2008). Злоупотреба с интернет: нововъзникващи тенденции и продължаващи въпроси. В A. Barak (Ed.), Психологически аспекти на киберпространството: Теория, изследвания, приложения (стр. 32 – 69). Кеймбридж, Великобритания: Cambridge University Press.
  • Morahan-Martin, J. & Schumacher, P. (2000). Честота и корелати на патологичното използване на Интернет сред студенти. Компютри в човешкото поведение, 16, 13–29.10.1016/S0747-5632(99)00049-7 [Крос Реф]
  • Most, S., Smith, S., Cooter, A., Levy, B. & Zald, D. (2007). Голата истина: Позитивните, възбуждащи разсейващи фактори нарушават бързото възприемане на целта. Познание и емоция, 21, 37 – 41.10.1080 / 02699930600959340 [Крос Реф]
  • O'Brian, CP (2010). Коментар на Tao et al. (2010): Интернет пристрастяване и DSM-V. Пристрастяване, 105, 565.10.1111 / j.1360-0443.2009.02892.x [Крос Реф]
  • Pawlikowski, M., Altstötter-Gleich, C. & Brand, M. (2013). Валидиране и психометрични свойства на кратка версия на Теста за пристрастяване към интернет на Йънг. Компютри в човешкото поведение, 29, 1212 – 1223.10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Крос Реф]
  • Pawlikowski, M. & Brand, M. (2011). Прекомерни игри в интернет и вземане на решения: Имат ли прекомерните играчи на World of Warcraft проблеми при вземането на решения при рискови условия? Психиатрични изследвания, 188, 428 – 433.10.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Крос Реф]
  • Pawlikowski, M., Nader, IW, Burger, C., Biermann, I., Stieger, S. & Brand, M. (2013). Патологично използване на Интернет - Това е многомерна, а не едномерна конструкция. Изследване и теория на зависимостите, 22, 166 – 175.10.3109 / 16066359.2013.793313 [Крос Реф]
  • Petry, NM & O'Brien, CP (2013). Разстройство на интернет игрите и DSM-5. Пристрастяване, 108, 1186 – 1187.10.1111 / add.12162 [PubMed] [Крос Реф]
  • Philaretou, A., Mahfouz, A. & Allen, K. (2005). Използване на интернет порнография и благосъстояние на мъжете. Международно списание за здравето на мъжете, 4, 149 – 169.10.3149 / jmh.0402.149 [Крос Реф]
  • Prause, N., Janssen, E. & Hetrick, WP (2008). Внимание и емоционални реакции на сексуални стимули и тяхната връзка със сексуалното желание. Архиви на сексуалното поведение, 37, 934–949.10.1007/s10508-007-9236-6 [PubMed] [Крос Реф]
  • Putnam, DE (2000). Започване и поддържане на онлайн сексуално насилие: Последици за оценката и лечението. Киберпсихология и поведение, 3, 553 – 563.10.1089 / 109493100420160 [Крос Реф]
  • Salisbury, RM (2008). Извън контрола сексуално поведение: Модел на развиваща се практика. Сексуална терапия, 23, 131 – 139.10.1080 / 14681990801910851 [Крос Реф]
  • Saß, H., Wittchen, H.-U. & Zaudig, М. (1996). Diagnostisches und statistisches Ръчен psychischer Störungen (DSM-IV), Гьотинген: Hogrefe.
  • Schiebener, J., Wegmann, E., Gathmann, B., Laier, C., Pawlikowski, M. & Brand, M. (2014). Сред трите различни изпълнителни функции, способността за общ изпълнителен контрол е ключов предиктор за вземане на решения при обективен риск. Граници в психологията, 5, 1386.10.3389 / fpsyg.2014.01386 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]
  • Schwartz, MF & Southern, S. (2000). Натрапчив киберсекс: Новата чайна. Сексуална зависимост и принуда, 7, 127 – 144.10.1080 / 10720160008400211 [Крос Реф]
  • Shallice, T. & Burgess, P. (1991). Дефицити в прилагането на стратегията след увреждане на челния лоб при човека. Мозъчен, 114, 727 – 741.10.1093 / мозък / 114.2.727 [PubMed] [Крос Реф]
  • Shallice, T. & Burgess, P. (1996). Областта на надзорните процеси и временната организация на поведението. Философски сделки на Кралското общество на Лондон B, 351, 1405 – 1412.10.1098 / rstb.1996.0124 [PubMed] [Крос Реф]
  • Smith, EE & Jonides, J. (1999). Съхранение и изпълнителни процеси във фронталните лобове. Наука, 283, 1657 – 1661.10.1126 / science.283.5408.1657 [PubMed] [Крос Реф]
  • Старчевич, В. (2013). Интернет зависимостта е полезна концепция? Австралийски и Нова Зеландия, вестник по психиатрия, 47, 16 – 19.10.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Крос Реф]
  • Stuss, DT & Knight, RT (2013). Принципи на функцията на челния лоб, Ню Йорк, Ню Йорк: Oxford University Press.10.1093 / med / 9780199837755.001.0001 [Крос Реф]
  • Sun, D.-L., Chen, Z.-J., Ma, N., Zhang, X.-C., Fu, X.-M. & Zhang, D.-R. (2009). Функции за взимане на решения и засилване на реакцията при прекомерни потребители на интернет Спектри на CNS, 14, 75-81. [PubMed]
  • Weinstein, A. & Lejoyeux, M. (2010). Пристрастяване към интернет или прекомерна употреба на Интернет. Американски вестник за злоупотреба с наркотици и алкохол, 36, 277 – 283.10.3109 / 00952990.2010.491880 [PubMed] [Крос Реф]
  • Widyanto, L. & McMurran, M. (2004). Психометричните свойства на теста за интернет зависимост. Киберпсихология и поведение, 7, 443 – 450.10.1089 / cpb.2004.7.443 [PubMed] [Крос Реф]
  • Wright, LW & Adams, HE (1999). Ефектите на стимулите, които се различават по еротично съдържание, върху когнитивните процеси. Вестник за изследване на секса, 36, 145 – 151.10.1080 / 00224499909551979 [Крос Реф]
  • Young, KS (1998). Интернет зависимост: Появата на ново клинично разстройство. Киберпсихология и поведение, 3, 237 – 244.10.1089 / cpb.1998.1.237 [Крос Реф]
  • Young, KS (2004). Интернет пристрастяване: нов клиничен феномен и неговите последствия. Американски поведенчески учен, 48, 402 – 415.10.1177 / 0002764204270278 [Крос Реф]
  • Young, KS (2008). Интернет секс зависимост: Рискови фактори, етапи на развитие и лечение. Американски поведенчески учен, 52, 21 – 37.10.1177 / 0002764208321339 [Крос Реф]
  • Young, KS, Cooper, A., Griffiths-Shelley, E., O'Mara, J. & Buchanan, J. (2000). Киберсекс и изневяра онлайн: Последици за оценка и лечение. Сексуална зависимост и принуда, 7, 59 – 74.10.1080 / 10720160008400207 [Крос Реф]
  • Zhou, Z., Yuan, G. & Yao, J. (2012). Когнитивни пристрастия към картини, свързани с интернет игри, и дефицити на изпълнителната власт при лица с пристрастяване към интернет игри. PloS One, 7, e48961.10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC безплатна статия] [PubMed] [Крос Реф]