Luchd-giùlain eadar-lìn sgiobalta agus neo-eòlasach a 'cleachdadh fheartan spàs neuroanatomical (2018)

. 2018; 9: 291.

Air fhoillseachadh air-loidhne 2018 Jun 29. doi:  10.3389 / fpsyt.2018.00291

PMCID: PMC6033968

PMID: 30008681

Abstract

Thathas gu tric a ’dèanamh a-mach gu bheil mì-rian cluiche air an eadar-lìon (IGD) ga’ faighinn a-mach mar bhun-stèidh de naoi slatan-tomhais bunaiteach bhon dreach as ùire de Leabhar-làimhe Diagnostach is Staitistigeil nan Tinneasan Inntinn (DSM-5). An-seo, rannsaich sinn an gabhadh an seòrsa de ghnè a tha stèidhichte air comharraidhean mar eadar-theangachadh gu seòrsachadh stèidhichte air àireamhachadh. Chaidh dàta MRI (sMRI) structarail MRI (dMRI) a cheannach ann an cluicheadairean 38 a dh ’’ breithneachadh le IGD, gèaman àbhaisteach 68 a dh ’’ breithneachadh nach robh IGD aca, agus 37 neo-chluicheadairean fallain. Chruthaich sinn feartan 108 de structar de stuth liath (GM) agus de chùis geal (WM) bho dàta MRI. Nuair a bha ’rianachd loidsistigs riaghailteach air a chuir a-steach do na feartan 108 neuroanatomical gus feadhainn cudromach a thaghadh airson an eadar-dhealachadh eadar na buidhnean, bha na geamannan àbhaisteach agus àbhaisteach air an riochdachadh a rèir 43 agus feartan 21, fa leth, a thaobh nan daoine fallain nach robh a’ cluich, fhad's a bha na bha geamaichean mì-òrdaichte air an riochdachadh a rèir feartan 11 a thaobh nan geamannan àbhaisteach. Ann an innealan taice vector (SVM) a ’cleachdadh nam feartan neuroanatomical beag mar ro-mheasadairean, chaidh leth-bhreith a dhèanamh air na geamannan àbhaisteach agus àbhaisteach, le cinnteachd nas àirde na 98%, bhon fheadhainn neo-ghlan fallain, ach bha an seòrsachadh eadar na geamannan àbhaisteach agus àbhaisteach an ìre mhath dùbhlanach. Tha na toraidhean seo a ’toirt a-steach gum faodadh geamadairean pathological agus neo-pathological mar a thèid an seòrsachadh leis na slatan-tomhais bhon DSM-5 a bhith air an riochdachadh le feartan neuroanatomical gann, gu h-àraid ann an co-theacsa an fheadhainn le bhith nan daoine fa leth nach eil gam cluiche.

Keywords: dh'adhbharaich mì-ghnàthachadh gèam eadar-lìn, seòrsachadh breithneachail, MRI structarail, MRI le cuideam eadar-sgaoilte, ath-chlàradh

Ro-ràdh

Ged a chaidh a mholadh mar thràilleachd pathological airson deicheadan (), is ann dìreach o chionn ghoirid a chaidh mì-rian gèarr Eadar-lìn (IGD) a chlàradh ann an Leabhar-làimhe Diagnostach agus Staitistigeil nan Tinneasan Inntinn (DSM). An còigeamh deasachadh de DSM (DSM-5) () a chomharraich IGD mar chumha airson sgrùdadh a bharrachd agus thug e naoi slatan-tomhais airson a bhith ga dhearbhadh. Ann an seòrsachadh air a bhonntachadh le comharran a ’cleachdadh an ìre IGD naoi-rud (IGDS) a chaidh a mholadh san DSM − 5, chaidh stairsneach de bhith a’ gabhail a-steach còig no barrachd slatan-tomhais an sàs ann a bhith a ’dèanamh breith air IGD. Ged a dh ’fhaodadh an t-àm seo a bhith eadar-dhealaichte gu leòr eadar geamadairean agus fulangas clionaigeach cudromach (), tha e do-sheachanta gu bheil nàdar dà-chànanach nithean IGDS a ’toirt a-steach cus-sgrudadh breithneachail no neo-chinnt.

A thuilleadh air comharraidhean, thathas a ’faicinn diofar ìobairtean co-cheangailte ri IGD mar as trice, gu h-àraidh atharrachaidhean neuroanatomical. Gu dearbh, tha cuid mhath de dh'obair air sealltainn gu bheil IGD co-cheangailte ri atharrachaidhean structarail san eanchainn: caolachadh de stuth stuth liath (GM) (-), lùghdachadh ann an tighead cortail (), agus call iomlanachd cuspair geal (WM) (, a bhith air a nochdadh mar as trice. Tha na h-atharrachaidhean neuroanatomical seo co-cheangailte ri IGD a ’moladh gun urrainn do pharaimeadairean dealbh-eanchainn a leithid sin de dh’ eanchainn a bhith ag obair mar bhith-mheasan gus daoine le IGD a shònrachadh bho dhaoine eile. Is e sin, dh ’urrainn an breithneachadh air IGD a dhèanamh tro bhith a’ dèanamh làimhseachadh le bhith a ’dèanamh bith-chnàimhean neuroanatomical, seach a bhith ag ainmeachadh seòrsa stèidhichte air comharran stèidhichte air an DSM-5. Dh'fhaodadh na h-oidhirpean sin a bhith a rèir oidhirpean gus gluasad seachad air breithneachadh tuairisgeulach le bhith a ’cleachdadh dòighean coimpiutaireachd airson sìciatrach (), gu sònraichte dòighean-obrach air an stiùireadh le dàta stèidhichte air ionnsachadh inneal (ML) gus aghaidh a thoirt air breithneachadh tinneas inntinn ().

Anns an sgrùdadh seo, rannsaich sinn ceangal eadar seòrsachadh stèidhichte air comharraidhean air bunait an IGDS agus an seòrsachadh air a bhith air obrachadh a-mach le bhith a ’cleachdadh bith-innealan neuroanatomical ann an breithneachadh IGD. Leis gum biodh cuid de cho-phàirtean GM agus WM an eanchainn dualtach fiosrachadh neo-iomchaidh no neo-bhuntainneach a ghabhail a-steach airson seòrsachadh breithneachail, dh'fheuch sinn ri feartan neuroanatomical tearc a thaghadh le bhith a ’cleachdadh ath-dhèanta riaghailte. Bha sinn a ’smaoineachadh gun deidheadh ​​rangachadh stèidhichte air comharraidhean a riochdachadh a thaobh feartan neuroanatomical gann a chumadh modailean seòrsachaidh airson breithneachadh air IGD. Bhathas den bheachd gu robh geamaraichean diadhachd a chaidh a dh ’an lorg le IGD nas coltaiche ri daoine fa leth nach robh a’ cluiche seach bho ghèaman a fhuaireadh a-mach nach robh IGD aca, is e sin, geamairean neo-pathological; mar sin, dh'fhaodadh gum biodh àireamh nas motha de fheartan a ’nochdadh air geamannan siuthais, an coimeas ri gèaman nach eil pathological, a thaobh daoine fallain nach eil a’ cluich le geamannan. A thuilleadh air an sin, bha sinn airson co-dhùnadh an robh e comasach a bhith cho aithnichte ri geamannan neo-pathological bho gheamairean eòlas-inntinn no bho dhaoine fallain nach robh a ’cluich. Dh'fhaodadh gu bheilear a ’gabhail a-mach gum bi gaisgich neo-shligheach a’ gabhail a-mach gu bheil iad faisg air daoine fallain nach eil a ’cluich a thaobh chomharran tuairisgeulach, ach bha sinn den bheachd gum feum beachd mar sin a bhith air a dhearbhadh tro sheòrsachadh stèidhichte air àireamhachadh.

Stuthan agus dòighean

Com-pàirtichean

Am measg chom-pàirtichean 237 a ’cluiche geamannan stèidhichte air an eadar-lìon, chaidh 106 daoine a thaghadh le bhith a’ cuir às do dhaoine a bha a ’taisbeanadh mì-chothromachadh eadar an IGDS fèin-aithris agus agallamh structarach le eòlaiche-clionaigeach ann an breithneachadh IGD no a bha a’ caomhnadh no a ’briseadh dàta dealbhan an eanchainn. Air bunait an IGDS, an fheadhainn 38 (bliadhnaichean 27.66 ± bliadhna; 5.61 boireann) a bha riaraichte co-dhiù còig nithean IGDS chaidh an ainmeachadh mar gheamaichean mì-òrdaichte agus daoine fa-leth 13 (68 ± bliadhna 27.96; boireann boireann) a bha riaraichte aig a ’chuid as motha aon phìos IGDS àbhaisteach geamannan. Chaidh daoine fa leth a bha riaraichte nithean IGDS eadar dà agus ceithir a chumail a-mach cuideachd, oir dh'fhaodadh iad a bhith air an aithneachadh mar chlas eile eadar na geamannan àbhaisteach agus àbhaisteach (). A bharrachd air an sin, chaidh 37 neach (25.86 ± 4.10 bliadhna; 13 boireann) nach robh a ’cluich gheamannan stèidhichte air an eadar-lìn fhastadh air leth, agus chaidh an ainmeachadh mar dhaoine nach robh gamers fallain. Chaidh às-làthaireachd comorbidities anns a h-uile com-pàirtiche a dhearbhadh. Chaidh cead fiosraichte sgrìobhte fhaighinn bho na com-pàirtichean uile a rèir Dearbhadh Helsinki agus na h-atharrachaidhean a thàinig air, agus chaidh an sgrùdadh aontachadh leis a ’Bhòrd Ath-bhreithneachaidh Institiùdail aig Ospadal Seoul St. Mary, Seoul, Korea.

A ’faighinn dàta MRI

Chaidh dàta MRI (sMRI) structarail MRI (dMRI) a chruinneachadh a ’cleachdadh siostam 3 T MAGNETOM Verio (Siemens AG, Erlangen, a’ Ghearmailt). Chaidh dàta sMRI a dhèanamh a ’cleachdadh shreathan de mhac-talla luath luath-chrann-sgeadaichte; àireamh de sliseagan anns an itealan sagittal = 176, tighead slice = 1 mm, meud matrix = 256 × 256, agus fuasgladh in-plèana = 1 × 1 mm . Airson faighinn a-steach dMRI dàta, chaidh còdachadh caiseid eadar-dhèante a dhèanamh ann an treòrachadh 30 leis b = 1,000 s / mm2 agus chaidh sreath ìomhaigheachd echo-planar aon-sealladh a chleachdadh: àireamh de sliseagan anns a ’phlèana axial = 75, sliceachd tighead = 2 mm, meud matrix = 114 × 114, agus fuasgladh in-plèana = 2 × 2 mm.

A ’giullachd dàta MRI

Innealan ann an CAT12 (http://www.neuro.uni-jena.de/cat/) an cleachdadh airson dàta sMRI a làimhseachadh. Chaidh ìomhaigh an eanchainn a thasgadh ann an diofar fheartan, a ’toirt a-steach GM, WM, agus lionn corticospinal a thuilleadh air a bhith clàraichte gu farsaingeachd do dh’ eanchainn san àite chumanta. Ann am morphometreg stèidhichte air voxel (VBM), chaidh tomhas de vxel-glic GM a mheas le bhith a ’dèanamh nas coltaiche gun a bhith na GM leis an tomhas de voxel, agus an uair sin chaidh na luachan sin a roinn leis an tomhas iomlan de dh’-iomlaid gus atharrachadh airson eadar-dhealachaidhean fa leth ann an leabhar-cinn. Ann am morphometry stèidhichte air uachdar (SBM), chaidh tuairmse de thorradh cortical a mheas a ’cleachdadh na dòigh tighead stèidhichte air tilgeil ().

A ’giullachd dàta dMRI

Innealan ann an FSL 5.0 (http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/) an sàs ann an obair dàta dMRI. Chaidh na h-ìomhaighean uile a chuir ris an ìomhaigh gun fhiosta a fhuair iad b = 0 s / mm2 gus ceartachadh airson grodadh agus gluasad a ’gluasad aig an àm sin. Chaidh tenser eadar-dhèante a dhealbhachadh aig gach voxel taobh a-staigh na h-eanchainn, agus chaidh parameasan tensor bho thensor a thoirt a-mach, a ’gabhail a-steach anisotropy codail (FA), eadar-sgaradh brìgh (MD), luathadh axial (AD), agus diffusivity radarach (RD),; Le bhith a ’dèanamh trì eadar-dhuilgheadasan air feadh diofar axes de thens diffusion, chaidh FA a thomhas mar bhun-fhlùr na ceàrnagan de eadar-dhealachaidhean eadar-dhèanta eadar na trì axes, MD leis an eadar-dhèanad cuibheasach thar na trì axes, AD mar an eadar-dhèanas as motha air a’ phrìomh aisis , agus RD mar an ìre chuibheasach de dhà dhiofar shuidheachaidhean air dà axes bheag. A ’cleachdadh staitistig spàsail stèidhichte air tractair (TBSS) () a chaidh a chur an gnìomh ann am FSL 5.0, chaidh mapaichean de pharaimeadairean tens-sgaoilte le bhith a ’clàradh le eanchainn san àite chumanta, agus an uairsin chaidh iad a ro-mheasadh air cnàimhneach tractair WM.

Ginealach cudromach

Is e dà phrìomh cheum airson modal seòrsachaidh a dhealbhadh a bhith a ’riochdachadh agus a’ toirt a-steach feart. Chruthaich sinn feartan bho neuroanatomy, gu sònraichte tomhas agus tighead seata de roinnean MG agus ionracas is farsaingeachdachd seata de raointean WM. An dèidh a bhith a ’tomhas meud GM agus tighead cortail mar mhapaichean voxel-glic a fhuaireadh bho VBM agus SBM, fa leth, chaidh na crìochan a mheasadh airson gach roinn 60 GM (Clàr. S1), parcellated mar a tha anns an atlas Hammers (), mar an àbhaist thar na voxels gu lèir ann. An dèidh tuairmse air crìochan tensed-sgaoilidh eadar-mheasgte, a ’gabhail a-steach FA, MD, AD, agus RD mar mhapaichean voxel-glic air cnàimhneach tract WM a fhuair iad bho TBSS, chaidh na paramadairean a thomhas airson gach aon de na raointean WM 48 (Clàr. S2), parcellated mar a tha ann an atlas ICBM DTI-81 (), mar an àbhaist thar na voxels gu lèir ann. Gu h-iomlan, bheachdaich sinn air dà pharaimeid de GM agus ceithir parameadairean de WM, a thug seachad ochd co-mheasgachaidhean de pharaimeadairean MG agus WM. Airson gach cothlamadh de pharaimeadairean GM agus WM, dh'ullaich luachan paramadair roinnean 60 GM agus comharraidhean 48 WM feartan 108 neuroanatomical gu h-iomlan.

Taghadh de roghainn le ath-chruthachadh a chaidh a riaghailteachadh

Tha lùghdachadh àireamh nan feartan cudromach, gu h-àraidh airson dàta le àireamh mhòr de fheartan agus àireamh bheag de bheachdan. Faodaidh an àireamh bheag de bheachdan a thaobh àireamh de fheartan leantainn a-steach a bhith a ’cur thairis ris an fhuaim, agus is e dòigh-riaghlaidh dòigh a leigeas le cus uidheamachd a lùghdachadh no a stad le bhith a’ toirt a-steach fiosrachadh a bharrachd no cuingeachaidhean air modail. Seach nach bi na feartan 108 uile a ’toirt a-steach fiosrachadh feumail agus riatanach airson an seòrsachadh, thagh sinn sreath shònraichte de fheartan le bhith a’ cur air adhart ath-ionnsaigh riaghailteach. Gu sònraichte, an lasso () agus lìon elastic () an cleachdadh airson ath-chlàradh logisteachail riaghailte. Tha an lasso a ’toirt a-steach ùine peanais, no paramadair reachdais λ, a tha a’ cuingealachadh meud thuairmsean co-òrdanaichte ann am modail ath-chlàradh logistic. Seach gu bheil àrdachadh ann an λ a ’leantainn air adhart gu co-èifeachdan nas luachmhoire aig ìre neoni, tha an lasso a’ toirt seachad modal ath-rèiteachaidh ìsleachadh le nas lugha de ro-mheasadairean. Bidh an lìon elastic cuideachd a ’toirt a-steach modal ath-òrdachadh loidsigeach le bhith a’ suidheachadh co-èifeachdan gu neoni, gu h-àraidh le bhith a ’toirt a-steach paramadair riaghailteachd tar-chinealach na h-ath-chuairt de dh'uisge agus droma, a’ faighinn thairis air cuingealachadh na h-ath-ruigheachd ann a bhith a ’dèiligeadh ri ro-mheasgachaidhean le ceangal mòr ().

Airson an seòrsachadh eadar gach paidhir de na trì buidhnean, chuir sinn an lìon lasso agus elastic an sàs gus ro-innseadairean cudromach a chomharrachadh am measg feartan 108 neuroanatomic ann am modail ath-chlàradh logistic. Bha na feartan 108 de gach neach anns gach paidhir de na trì buidhnean air an toirt ann an riaghailt gus maitrís dàta a dhèanamh, A, anns an robh gach sreath a ’riochdachadh aon amharc agus gach colbh a’ riochdachadh aon ro-innse. Gus ceartachadh airson buaidhean aois is gnè dhaoine air paramadairean GM agus WM, matrix cruthachadh iarmharach, R, a chaidh a chruthachadh: R = I-C(CTC)-1C far a bheil I a bhith na mhataig-aithneachaidh agus C a bha na còdadh matrix a bha a ’measgachadh covariates de aois agus gnè. An uairsin chaidh a chur a-steach A airson obraichean fhaighinn às deidh dhut a bhith a ’faighinn a-mach às na covariates: X = RA.

Leis a ’mheatran dàta atharrachadh, X, agus am freagairt, Y, a bha a ’giùlain dà chlas de dhaoine fa leth, chaidh tras-dearbhachadh 10-huaire (CV) a chleachdadh gus paramadair reachdais a lorg, λMinErr, a thug seachad a ’mhearachd as lugha a thaobh fàileadh, air a mhìneachadh mar a bhith nas dualtaiche logadh a-steach dhan mhodal deuchainnte a chaidh a chuibheasachadh thairis air na fìolaidhean dearbhaidh. Air neo, seach gu bheil mearachdan ann an lùb CB anns gach λ deuchainn, paramadair reachdais ation1SE, a chaidh a lorg taobh a-staigh aon mhearachd àbhaisteach den mhearachd CV as lugha a thaobh stiùireadh riaghailt bho λMinErr Chaidh beachdachadh cuideachd. Is e sin, chaidh feartan nas fheàrr a thaghadh aig λ1SE, ach chaidh feartan beag a chomharrachadh aig λMinErr. Chaidh an dòigh-obrach seo airson a bhith a ’lorg modal aonaichte de dh'atharraichean loidsistigs le nas lugha de ro-mheasadairean air ath-aithris airson gach measgachadh de pharaimeadairean GM agus WM anns a bheil na feartan neuroanatomical 108.

Coileanadh feartan taghte

Gus measadh a dhèanamh air dè cho feumail 'sa tha na feartan tana agus teann, chaidh coileanadh a choimeas eadar am modal le àireamh nas lugha de fheartan agus am modail leis na feartan 108 gu lèir ann an innealan vector taic (SVMs) le bhith a ’tomhas cuar obraiche obrachadh (ROC). Le ceilp sreathach mar an gnìomhachadh eireachdail agus na mòr-mhialairean air an toirt gu ìre as fheàrr le CV còig-phas, chaidh SVM a thrèanadh airson a h-uile neach anns gach paidhir de na trì buidhnean. Chaidh an raon fon lùb ROC (AUC) a thomhas airson gach modal mar thomhas tomhais air a choileanadh. Deuchainnean DeLong () an coimeas ris an AUC a choimeas eadar gach paidhir de mhodailean. Nuair a bha an AUC eadar-dhealaichte aig a p- luachadh de 0.05, bhathar den bheachd nach robh coileanadh coimeasach ann an dà mhodal.

Ceartachd seòrsachaidh

Tha modhan deas-ghnàthach bho chruthachadh agus taghadh feartan gu togail mhodailean seòrsachaidh air an taisbeanadh ann am Figear Fòram1.1. Airson gach paidhir de na trì buidhnean, chaidh modailean seòrsachaidh SVM a chruthachadh a ’cleachdadh nam feartan taghte mar ro-innseadairean. Rinn sinn measadh air neo-mhearachdachd nam modailean seòrsachaidh le bhith a ’cleachdadh sgeama CV aon-a-mach, mar sin gun robhar a’ coimeas ri cruinneas seòrsachaidh taobh a-muigh an t-suidheachaidh airson gach neach a-mach agus an uair sin chaidh a chuibheasachd thar gach neach fa leth. Chaidh cudromachd staitistigeil mionaideachd a mheas le bhith a ’cleachdadh deuchainnean permutation. Chaidh sgaoileadh deuchainneach neo-dhiadhaidh airson a sgaradh eadar gach paidhir de na trì buidhnean a chruthachadh le bhith a ’dol tro na leacan de dhaoine fa leth agus a’ tomhas mionaideachd co-cheangailte ri na bileagan dùinte. Nuair a bha an cruinneas a chaidh a thomhas airson nan leubailean gun chead nas àirde na no co-ionann ris an sgaoileadh dùbailte aig a p-luachadh de 0.05, a chaidh a cho-dhùnadh a bhith gu math eadar-dhealaichte bhon ìre de chothrom (cruinneas = 50%). A thuilleadh air an sin, bha matrix meatailt air a dhealbh gus innse gu robh iad cugallach agus sònraichte a thaobh an t-eadar-dhealachadh eadar gach paidhir de na trì buidhnean.

 

Faidhle taobh a-muigh a tha a ’cumail dealbh, dealbh, msaa. Ainm ainm: fpsyt-09-00291-g0001.jpg

Dòighean deasachaidh bho bhith a ’gineadh agus a’ taghadh feartan neuroanatomical gu togail mhodailean airson an seòrsachaidh eadar geamannan mì-òrdaichte (DG) agus neo-ghèamaichean fallain (HN), eadar geamannan àbhaisteach (NG) agus HN, agus eadar DG agus NG. Stuth MG, glas; WM, stuth geal.

toraidhean

Taghadh feart

Figear Fòram22 taisbeanaidhean fheartan taghte am measg nam feartan 108 leis na tuairmsean co-òrdanaichte aca, agus Clàr Table11 a ’toirt cunntas air fiosrachadh co-cheangailte ris a’ chuir a-steach an seòrsa ath-chlàradh loidsistigs riaghailte airson an seòrsachaidh eadar gach paidhir de na trì buidhnean. A thuilleadh air sin, tha Figear S1 a tha a ’sealltainn dè λ a thug seachad an mearachd CV as lugha agus cia mheud feart a chaidh a thaghadh aig λ1SE a bharrachd air λMinErr. Chaidh an mearachd CV as lugha fhaighinn ann an taghadh fheartan leis an lasso (cuideam lasso = 1) airson an seòrsachaidh eadar na cluicheadairean neo-chluiche fallain agus na geamannan àbhaisteach agus leis an lìon elastic (cuideam lasso = 0.5) airson an t-seòrsachadh eile.

 

Faidhle taobh a-muigh a tha a ’cumail dealbh, dealbh, msaa. Ainm ainm: fpsyt-09-00291-g0002.jpg

Feartan neuroanatomical taghte ann an toirt air ais logistic cunbhalach airson an seòrsachadh eadar gach paidhir de thrì buidhnean. Chaidh gamers mì-rianail (DG) a chòdachadh mar 1 anns an t-seòrsachadh eadar neo-gamers fallain (HN) agus DG, gamers àbhaisteach (NG) mar 1 anns an t-seòrsachadh eadar HN agus NG, agus DG mar 1 anns an t-seòrsachadh eadar NG agus DG. Tha meud bàr a ’riochdachadh meud co-èifeachd an fheart fa leth, gus am bi feartan de cho-èifeachdan neo-neoni air an taghadh. Bidh na h-eanchainnean cuibhrichte a ’nochdadh stuth liath agus co-phàirtean cuspair geal a rèir na feartan taghte bho shealladh adhartach. Tha feartan ann an dearg no gorm a ’comharrachadh feadhainn a tha air an gabhail a-steach ann am feartan sparser air an dearbhadh aig λ1SE a bharrachd air a bhith a ’fuireach ann an cuid de fheartan gann aig determinedMinErr, ged a tha an fheadhainn ann am buidhe no magenta a ’nochdadh an fheadhainn a tha a-mhàin ann an feartan tearc. Tha na bileagan de cho-phàirtean eanchainn mar a tha rim faighinn ann an Clàran S1 agus S2. L, clì; R, deas.

Clàr 1

A ’suidheachadh fiosrachadh mu òrd ath-riaghailteachaidh loidsistigeach airson an seòrsachaidh eadar gach paidhir de thrì buidhnean.

 HN vs. DGHN vs. NGNG vs. DG
paramadairGMtiughadtiughadvolume
 WMFARDMD
Cuideam Lasso0.510.5
Feartan bàn air an taghadh aig λMinErrMearachd CV37.368141.7876133.3857
 Àireamh de fheartan432111
Na feartan sparser a chaidh a thaghadh aig λ1SEMearachd CV46.568150.0435141.2622
 Àireamh de fheartan34121
 

Tha an cuideam lasso a ’comharrachadh co-dhiù a chaidh ath-èigneachadh logisteachaidh riaghailte a dhèanamh a’ cleachdadh an lasso (cuideam lasso = 1) no lìon elastic (cuideam lasso = 0.5).

HN, neo-fhallain fallain; DG, geamairean mì-òrdaichte; NG, gèam àbhaisteach; Stuth MG, glas; WM, stuth geal; FA, anisotropy blogach; RD, luathachadh radaigeach; MD, meanbh-chuibheasachd; CV, tar-dhearbhadh.

Ann an lethbhreith nan geamannan mì-òrdaichte bho na neo-chluicheadairean fallain, na feartan 43 a chaidh a thaghadh aig λMinErr a ’toirt a-steach cho tiugh nan roinnean 24 GM agus FA na raointean WM 19, agus feartan 34 a chaidh a thaghadh aig λ1SE a ’toirt a-steach cho tiugh na sgìrean 15 GM agus FA na raointean WM 19. Ann an eadar-dhealachadh nan geamannan àbhaisteach bho na neo-chluicheadairean fallain, feartan 21 air an taghadh aig λMinErr a bhith a ’dèanamh cho tiugh na sgìrean 12 GM agus an RD de raointean WM 9, agus feartan 12 a chaidh a thaghadh aig λ1SE a bhith a ’dèanamh cho tiugh na sgìrean 6 GM agus an RD de raointean WM 6. Anns an t-seòrsachadh eadar na geamannan àbhaisteach agus àbhaisteach, feartan 11 air an taghadh aig λMinErr anns an robh tomhas de roinnean 7 GM agus MD le trafaichean WM 4, agus aon fheart a chaidh a thaghadh aig λ1SE co-ionann ri tomhas aon sgìre MG.

Coileanadh feartan taghte

Eadar an modail le àireamh nas lugha de fheartan agus am modail leis na feartan 108 gu lèir, bha coileanadh coimeasach ann an co-cheangal ris an AUC anns an lethbhreith eadar gach seòrsa de na geamair agus na daoine neo-ghlan fallain le SVM (Figear (Figure3) .3). Anns an t-seòrsachadh eadar na geamannan àbhaisteach agus àbhaisteach, an modail leis na feartan a chaidh an taghadh aig λMinErr (AUC = 0.83, p = 0.006) no aig λ1SE (AUC = 0.72, p Sheall <0.001) coileanadh nas miosa na am modail leis na feartan 108 gu lèir (AUC = 0.90).

 

Faidhle taobh a-muigh a tha a ’cumail dealbh, dealbh, msaa. Ainm ainm: fpsyt-09-00291-g0003.jpg

Coimeas eadar dèanadas a thaobh na h-àite fon ghlacadair a ’cur cuar àbhaisteach (AUC) eadar modailean às aonais agus le taghadh sònraichte airson an seòrsachadh eadar gach paidhir trì buidhnean le innealan vector taice. Tha am modail de fheartan 108 (comharraichte le loidhne chruaidh) a ’freagairt ris an fheadhainn gun roghainn taghadh, ach tha na modailean de àireamhan lùghdaichte de feartan a’ freagairt ris an fheadhainn le feartan tearc agus gann a chaidh a thaghadh aig λMinErr (comharraichte le loidhne briste) agus λ1SE (comharraichte le loidhne dash-dot), fa leth. HN, neo-fhallain fallain; DG, geamairean mì-òrdaichte; NG, gèam àbhaisteach.

Ceartachd seòrsachaidh

Ann an seòrsachadh le SVM a ’cleachdadh nam feartan a chaidh a thaghadh aig λMinErr, bha barrachd mionaideachd na 98%, mòran nas àirde na an ìre cothrom (p <0.001), ann an eadar-dhealachadh gach seòrsa de na gamers bho na daoine nach eil gamers fallain (Figear (Figure4A) .4A). Bha ceartachadh fhathast gu math nas àirde na ìre an t-suidheachaidh (p = 0.002) ach cho ìosal ri 69.8 anns an t-seòrsachadh eadar na geamannan àbhaisteach agus àbhaisteach, gu sònraichte a ’sealltainn cugallachd ìosal (47.4%) ann an comharrachadh ceart nan geamannan mì-òrdaichte. Na feartan as taine air an dearbhadh aig λ1SE taisbeanaidhean co-ionann a thaisbeanadh (Figear (Figure4B) 4B) ach gun robh e a ’nochdadh gu h-ìosal mothachadh (2.6%) anns an eadar-dhealachadh ceart bho na geamannan mì-òrdaichte bho na geamannan àbhaisteach.

 

Faidhle taobh a-muigh a tha a ’cumail dealbh, dealbh, msaa. Ainm ainm: fpsyt-09-00291-g0004.jpg

Maitreisean mì-chinnteach san ìre seòrsachaidh eadar gach pàidh de thrì buidhnean nuair a bhios iad a ’cleachdadh (A) gann agus gann (B) feartan nas taine a rèir atMinErr agus aig λ1SE, mar an ceudna, ann an innealan taice vector. Tha an cealla as ìsle gu ceart a ’riochdachadh ìre-seòrsachaidh (ACC), an ìre fìor neo-dhìreach fìor-chealla (TNR) no sònraichte, an ìre fìor dhearbh (geur) no an cuibheasachd as ìsle anns a’ mheadhain mheadhanach ìosal, an luach fàidheachaidh àicheil aig an uachdar air an taobh uachdrach (NPV). ), agus an luach fàisneachd adhartach fàbharach (PPV) sa mheadhan-deas. TP, fìor dhearbhach; TN, fìor àicheil; FP, deimhinneach breugach; FN, àicheil.

Deasbaireachd

Anns an sgrùdadh seo, dh'fheuch sinn ri sgrùdadh a dhèanamh air am faodadh na geamannan piorataigeach is neo-pathological a tha air an seòrsachadh leis an IGDS a tha air am moladh san DSM-5 a bhith air an riochdachadh le feartan neuroanatomical gann. Bha na geamannan àbhaisteach agus àbhaisteach air an riochdachadh a thaobh 43 agus feartan 21, fa leth, a thaobh nan daoine fallain nach robh a ’cluich. A thuilleadh air an sin, bha na geamannan mì-òrdaichte air an riochdachadh a rèir feartan 11 a thaobh na geamaran àbhaisteach. A ’cleachdadh na feartan neuroanatomical tearc, dh’ fhaodadh gun deidheadh ​​lethbhreith a dhèanamh air na geamannan àbhaisteach agus àbhaisteach bho na neo-chluicheadairean fallain, ach bha an seòrsachadh eadar na geamannan àbhaisteach agus àbhaisteach an ìre mhath dùbhlanach.

Thathar a ’gabhail gu farsaing ri seòrsachadh tuairisgeil stèidhichte air samhla de IGD leis an IGDS a chaidh a mholadh san DSM-5. Ged a chaidh dearbhadh dligheach a thaobh an IGDS a dhearbhadh ann an iomadh dùthaich (, , ), is dòcha nach bi an stairsneach de bhith a ’faighinn a-mach còig no barrachd nithean IGDS na roghainn chinnteach, agus dh'fhaodte gun tèid dòighean eile gus daoine a sheòrsachadh a bhios a’ cluich geamannan stèidhichte air an eadar-lìon a mholadh (). Seach gu bheil iomadh seòrsa dàta clionaigeach, leithid dàta dealbhan-eanchainn a thuilleadh air dàta deamografach, giùlain agus samhlachail, ri fhaighinn a ’sìor fhàs, dh’ fhaodadh gum biodh dàta nas fheàrr air a chleachdadh airson tinneas inntinn a dhearbh- adh. Gu sònraichte, mar thoradh air cho domhainn 'sa tha fiosrachadh àireamhail, tha dàta dealbhan-eanchainn freagarrach airson dòighean coimpiutaireachd agus bhiodh e feumail airson ro-innse. Gu dearbh, chaidh sealltainn gu bheil luachan ro-innse nas fheàrr aig dàta dealbhan-eanchainn an eanchainn an coimeas ri dàta clionaigeach eile ann an ro-innse airson fuasgladh fhaighinn air duilgheadas a tha buntainneach gu clionaigeach ().

Le bhith a ’faighinn a-mach gu bheil an seòrsachadh breithneachaidh aig ML air a chur an sàs o chionn ghoirid le dol-a-mach agus tinneasan cuir-seachad eile (-), tha e coltach gu bheil dùbhlan cuideachd ann an seòrsachadh IGD a tha stèidhichte air comharraidhean, tha ea ’toirt buaidh air seòrsachadh stèidhichte air àireamhachadh. Bhon a chaidh aithrisean neo-riaghailteach na h-eanchainn an dèidh an IGD a nochdadh a-rithist ann an sgrùdaidhean roimhe seo (-, ), bheachdaich sinn air fiosrachadh neuroanatomical mar sin bho dàta dealbhan an eanchainn a bhiodh comasach dha bhith a ’lorg IGD. Anns an sgrùdadh seo, b ’e an amas againn seata de feartan neuroanatomical cudromach a lorg a dh'fhaodadh coileanadh ìre àrd àrd a thoirt seachad, a bharrachd air a bhith a’ mìneachadh eadar-dhealachaidhean neuroanatomical eadar clasaichean dhaoine fa leth.

Thagh sinn feadhainn chudromach, am measg feartan neuroanatomical 108, ath-bheothachadh slàn air a riaghladh. Nuair a bheachdaich sinn air ochd measgachadh de pharaimeadairean GM agus WM, chaidh measgachadh de pharaimeadairean a thaghadh airson eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar gach paidhir de na trì buidhnean. Bha an cothlamadh de thighead roinnean MG agus ionracas trafaichean WM nas fheàrr airson a bhith a ’dèanamh coimeas eadar na geamaichean eòlas-inntinn bho na neo-chluicheadairean fallain, ach bha a bhith a’ cothlamadh meud nan roinnean MG agus eadar-sgaoileadh trafaichean WM nas fheàrr airson a bhith a ’dèanamh coimeas eadar na geamaichean eòlas-inntinn. bho na geamaichean neo-pathological. Còmhla ri sin, ged a bha mòran cho-phàirtean eanchainn mar fheartan neuroanatomic a bha cudromach airson cliù nan geamadairean pathological agus neo-pathological bho na neo-chluicheadairean fallain, bha cuid de roinnean MG agus raointean WM a ’nochdadh nan geamannan neo-pathological, ach na geamaichean pathological. . Tha na toraidhean seo a 'sealltainn gur dòcha nach bi cothlamadh as fheàrr a thaobh coileanadh de pharaimeadairean GM agus WM mar bhith-innealan neuroanatomical, gus am feumar measgachadh sònraichte de pharaimeadairean GM agus WM a thaghadh a rèir buidhnean a thèid a sheòrsachadh.

Tha an àireamh nas lugha de na feartan sgapte airson an eadar-dhealachadh bho na geamannan neo-pathological an coimeas ris an eadar-dhealachadh anns na geamaichean pathological, bho na neo-chluicheadairean fallain, a ’nochdadh gu bheil na geamannan neo-pathological aig ìre eadar-ghluasaid eadar na geamaichean pathological agus fallain neo-chluiche. A bharrachd air sin, bidh na nas lugha de fheartan tana anns an t-seòrsachadh eadar an dà sheòrsa de na geamair agus airson an lethbhreith eadar gach seòrsa de na geamannan agus na neo-chluicheadairean fallain a ’sealltainn nach robh na geamadairean pathological agus neo-pathological cho eadar-dhealaichte ri chèile a thaobh de neuroanatomy seach dhaibh a bhith ann an dòigh eadar-dhealaichte bho na neo-chluicheadairean fallain. Mar sin, thug am modailean seòrsachaidh a chaidh a chruthachadh le na feartan tana meud neo-mhearachdach os cionn 98 sa lethbhreith eadar gach seòrsa de na geamair agus na neo-chluicheadairean fallain ach dìreach nas lugha na 70% san t-seòrsachadh eadar an dà sheòrsa de na geamannan. Is e sin, bha e comasach aithneachadh a dhèanamh eadar na geamannan neo-pathological bho na geamannan neo-fhaicsinneach fallain a bharrachd air na geamannan piorata, ach bha bacadh air a bhith a ’dèanamh eadar-dhealachadh eadar na geamaichean pathological agus neo-pathological.

Tha coltas gu bheil an eadar-dhealachadh caran ìosal seo eadar an dà sheòrsa de na geamannan a ’nochdadh beagan bheachd-smuaintean. An toiseach, dh'fhaodadh gun deidheadh ​​mì-chothromachadh eadar seòrsachadh stèidhichte air comharraidhean agus seòrsachadh stèidhichte air àireamhachadh a mholadh. Ged a chaidh an stairsneach a thathas a ’moladh airson còig no barrachd de shlatan-tomhais san IGDS a thaghadh gu ìre glèidhte airson casg a chuir air cus breithneachadh air IGD (), faodar gun a bhith a ’dol an-còmhnaidh gun robh geamadairean ann a tha a’ fulang le mòran atharrachaidhean cruth-eòlasach ann an neuroanatomy ach nach eil a ’sàsachadh ìre an IGD. Gu sònraichte, cha do chuir sinn a-steach ach geamadairean a bha a ’riarachadh nithean IGDS mòran nas ìsle na stairsneach an IGD mar na geamannan àbhaisteach, gus am biodh cluicheadairean a dh’ ’an robh dìth nach robh IGD nas fhaide air falbh nas fhaide air falbh bho dhaoine fallain neo-ghèamaichte na tha ri fhaicinn san sgrùdadh seo. San dàrna àite, faodar a bhith a ’toirt fa-near dùbhlan a thaobh seòrsachadh a tha an crochadh a-mhàin air bith-innealan neuroanatomical. Dh'fhaodar dèanadas an seòrsachaidh a leasachadh le bhith a ’toirt a-steach bith-innealan eile a dh’ fhaodadh a bhith a ’glacadh eadar-dhealachadh nas motha eadar na geamaichean pathological agus neo-pathological. Gu sònraichte, seach gu bheil atharrachaidhean gnìomhach san eanchainn air an taisbeanadh cuideachd ann an IGD (-), dh'fhaodte beachdachadh air gnìomh, a bharrachd air anatomi na h-eanchainn mar bhiodhairean eanchainn. A thuilleadh air an sin, tha sinn ag iarraidh toirt fa-near nach eil atharrachaidhean san eanchainn ach nam pàirt de na taobhan ioma-thaobhach de dhrogaichean cluich air an eadar-lìon, gus am bi feartan eile, co-dhiù grunn fheartan cunnairt air an taobh a-staigh is air an taobh a-muigh airson tràilleachd gèam eadar-lìn (), bu chòir a bhith air a ghabhail a-steach ann am modalan nas coileanta airson an seòrsachadh eadar geamadairean pathological agus neo-pathological a bharrachd air a bhith a ’faighinn a-mach an gèam eadar daoine fa leth nach eil a’ cluich.

An seo, tha sinn air ath-chlàradh riaghailteach a chleachdadh, a ’cleachdadh tuairmsean a tha a’ brosnachadh barrachd àireamh-sluaigh mar an lasso agus an lìon elastic, gus feartan cudromach a chomharrachadh airson modailean seòrsachaidh. Ann an da-rìribh, tha atharrachaidhean dòigh-obrach ann an taghadh feartan no lùghdachadh meudachd, agus dh ’fhaodadh diofar dhòighean-obrach a chleachdadh airson feartan taghte a chleachdadh ann an togail modail (). Bidh an dòigh-obrach againn le bhith a ’cleachdadh ath-chuairteachadh riaghailteach a’ toirt a-steach ro-bheachd a thaobh priori ann an feartan neuroanatomical. Cho fad 'sa tha an tomhas seo iomchaidh, mar a bha sinn a ’creidsinn san sgrùdadh seo, dh'fhaodadh an gluasad cùmhnantaichte a bhith na dhòigh so-chreidsinneach, agus bhathar an dùil gun cumadh an taghadh sònraichte de fheartan gann modailean seòrsachaidh de choileanadh àrd gu leòr. Ach tha e inntinneach nach bi modailean seòrsachaidh nas sìmplidh stèidhichte air barrachd tinneis an-còmhnaidh a ’taisbeanadh coileanadh coimeasach no nas fheàrr. Gu dearbh, am measg roghainnean eadar-dhealaichte a thaobh ìre tillidh-sluaigh a rèir paramadair riaghlaidh, cha robh gainnead tinneis nas dualtaich modail a choileanadh nas fheàrr gu sònraichte ann an duilgheadasan seòrsachaidh nas dùbhlanaiche, leithid an seòrsachadh eadar na geamaichean pathological agus neo-pathological.

A thuilleadh air an sin, tha sinn air SVMan a chleachdadh mar theicneòlas ML airson modailean seòrsachaidh a thogail, a chionn gu bheil iad am measg an fheadhainn as mòr-chòrdte. Faodar modhan adhartach eile a chleachdadh gus coileanadh seòrsachaidh a leasachadh, ged nach fhaodar coileanadh coimeasach eadar diofar mhodhan a thoirt gu buil air sgàth an earbsa ann an suidheachaidhean deuchainn (). Air an làimh eile, airson coileanadh coimeasach eadar modhan staitistigeach clasaigeach agus dòighean ML, rinn sinn a-rèir seòrsachadh logistic cuideachd agus sheall sinn gun robh an dà dhòigh, is e sin ath-chlàradh logistic agus SVM, coimeasach ann an coileanadh an seòrsachaidh (Figear S2). Dh'fhaodte a ràdh nach eil modhan staitistigeach clasaigeach an-còmhnaidh nas fheàrr na dòighean ML ann an coileanadh seòrsachaidh ().

Anns an sgrùdadh a th ’ann an-dràsta, tha sinn air nochdadh gum faodadh an rangachadh de IGD a tha stèidhichte air comharraidhean a bhith air a riochdachadh a thaobh bith-innealan neuroanatomical tearc a rinn modailean seòrsachaidh. Còmhla ri sin, tha sinn air sealltainn gum faodadh geamair neo-pathological a bhith cho eadar-dhealaichte bho gheamairean eòlas-inntinn seach bho dhaoine fallain neo-gheamhasach, a thaobh neuroanatomy. Mar sin tha sinn a ’moladh, ged a tha na siostaman dìth-conaltraidh a th’ ann an-dràsta an crochadh air seòrsachadh tuairisgeulach mar an DSM-5 mar inbhean òr, gum feumadh geamannan neo-pathological a bhith air an dearbhadh le barrachd cùram le bhith a ’cleachdadh bith-bhùthan sealach mar an fheadhainn co-cheangailte ri atharrachaidhean neuroanatomical. Tha e coltach gu bheil gabhail ri dòighean coimpiutaireachd mar ghluasad nach gabh ath-ghluasad ann an saidhc-inntinn, ach is dòcha gu bheil slighe mhòr ri dhol gus na daoine sin a chur gu feum ann an àrainneachdan clionaigeach. Feumar rannsachadh a dhèanamh airson an taghadh as fheàrr de fheartan gann bho ìomhaigheachd na h-eanchainn agus dàta clionaigeach eile ann an sgrùdaidhean a thig às dèidh sin, agus san fhad-ùine, bheireadh na h-oidhirpean seo brosnachadh do dhùsgadh àireamhachadh IGD.

Obair an ùghdair

Bha D-JK agus J-WC an urra ri bun-bheachd agus dealbhadh an sgrùdaidh. Chùm HC na caractaran clionaigeach agus taghadh chom-pàirtichean. Rinn CP mion-sgrùdadh air an dàta agus dh ’atharraich e an làmh-sgrìobhainn. Rinn na h-ùghdaran gu lèir sgrùdadh breithneachail air susbaint agus cheadaich iad an dreach deireannach airson fhoillseachadh.

Còmhstri de dh 'aithris riadh

Tha na h-ùghdaran ag ràdh gun deach an rannsachadh a dhèanamh às aonais dàimhean malairteach no ionmhasail sam bith a ghabhadh a mhìneachadh mar strì eadar com-pàirtean.

Footnotes

 

Maoineachadh. Chaidh taic a chuir ris an rannsachadh seo le Prògram Rannsachaidh Brain Science tro Stèidheachd Rannsachaidh Nàiseanta Korea (NRF) maoinichte le Ministrealachd Saidheans agus ICT ann an Korea (NRF-2014M3C7A1062893).

 

 

Fiosrachadh a bharrachd

Faodar an stuth a bharrachd airson an artaigil seo a lorg air-loidhne aig: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00291/full#supplementary-material

iomraidhean

1. KS Òg. Tràilleachd eadar-lìn: nochdadh mì-rian clionaigeach ùr. CyberPsychol Behav. (1998) 1: 237 – 44. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Crois Ref]
2. Leabhar Làimhseachaidh Inntinn agus Staitistigeil Comann Eòlas-inntinn Ameireaga, 5th Edition. Washington, DC: Foillseachadh Comann Eòlas-inntinn Ameireaganach; (2013).
3. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF. Luachadh air na slatan-tomhais breithneachaidh a thaobh mì-rian gèarr-lìn anns an DSM-5 am measg inbhich òga ann an Taiwan. J Psychiatr Res. (2014) 53: 103 – 10. 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
4. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. . Dlùth stuth liath air atharrachadh agus chuir e bacadh air ceangaltas gnìomhail an amygdala ann an inbhich le mì-rian geamannan Eadar-lìn. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185 – 92. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
5. Lìn X, Dong G, Wang Q, Du X. Gnàth-ghlas neo-àbhaisteach agus àireamh stuth geal ann an 'tràillean cleasachd eadar-lìn'. Addict Behav. (2015) 40: 137 – 143. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
6. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. . Atharrachadh air ìre de stuth glas agus smachd inntleachdail ann an òigearan le mì-rian geamannan eadar-lìn. Front Behav Neurosci. (2015) 9: 64. 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [Artaigil saor PMC] [Sgaoileadh] [Crois Ref]
7. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. . Glèidheadh ​​de thorradh cortical ann an òigeachd anmoch le tràilleachd geamannan air-loidhne. PloS ONE (2013) 8: e53055. 10.1371 / journal.pone.0053055 [Artaigil saor PMC] [Sgaoileadh] [Crois Ref]
8. Dong G, Devito E, Huang J, Du X. Tha ìomhaigheachd tenser diffusion a ’nochdadh thalamus agus’ sloinneadh cortex abnormalities ann an tràighean cluich eadar-lìn. J Psychiatr Res. (2012) 46: 1212 – 6. 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [Artaigil saor PMC] [Sgaoileadh] [Crois Ref]
9. Xing L, Yuan K, Bi Y, Yin J, Cai C, Feng D, et al. . Nas lugha de fhìneachd snàithleach agus smachd inntleachdail ann an òigearan le mì-rian geamannan eadar-lìn. Res Brain. (2014) 1586: 109 – 17. 10.1016 / j.brainres.2014.08.044 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
10. Besson P, Dinkelacker V, Valabregue R, Thivard L, Leclerc X, Baulac M, et al. . Diofar cheanglaichean structarail ann an tinneas tuiteamach clì is deas. Neuroimage (2014) 100: 135 – 44. 10.1016 / j.neuroimage.2014.04.071 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
11. Huys QJ, Maia TV, Frank MJ. Tha iad a ’gabhail seachad ceum ann an eòlas-inntinn mar dhrochaid bho neuroscience gu tagraidhean clionaigeach. Nat Neurosci. (2016) 19: 404 – 13. 10.1038 / nn.4238 [Artaigil saor PMC] [Sgaoileadh] [Crois Ref]
12. Lemmens JS, Valkenburg PM, Gentile DA. An sgèile mì-ghnàthachaidh gèam eadar-lìn. Measadh Psychol. (2015) 27: 567 – 82. 10.1037 / pas0000062 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
13. Dahnke R, Yotter RA, Gaser C. Tràilleachd cortical agus tuairmse an uachdar meadhain. Neuroimage (2013) 65: 336 – 48. 10.1016 / j.neuroimage.2012.09.050 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
14. Smith SM, Jenkinson M, Johansen-Berg H, Rueckert D, Nichols TE, Mackay CE, et al. . Staitistig spàsail stèidhichte air tractair: anailis voxelwise air dàta sgaoilidh ioma-chuspair. Neuroimage (2006) 31: 1487 – 505. 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
15. Hammers A, Allom R, Koepp MJ, SL an-asgaidh, Myers R, Lemieux L, et al. . Atlas coltachd as motha de thrì-tomhasachd an eanchainn daonna, le iomradh sònraichte air an t-searbhag aimsireil. Hum Brain Mapp. (2003) 19: 224 – 47. 10.1002 / hbm.10123 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
16. Mori S, Oishi K, Jiang H, Jiang L, Li X, Akhter K, et al. . Atlas stuth geal stereotaxic stèidhichte air dealbhan tenser eadar-dhèante ann an teamplaid ICBM. Neuroimage (2008) 40: 570 – 82. 10.1016 / j.neuroimage.2007.12.035 [Artaigil saor PMC] [Sgaoileadh] [Crois Ref]
17. Tibshirani R. Regression shrinkage agus taghadh tro na lasso. J Roy Stat Soc Ser B (1996) 58: 267 – 88.
18. Zou H, Hastie T. Riaghladh agus taghadh atharraichte tron ​​lìon elastic. J Roy Stat Soc Ser B (2005) 67: 301 – 20. 10.1111 / j.1467-9868.2005.00503.x [Crois Ref]
19. Theodoridis S. Machine Learning: Sealladh à Bayesian agus Optimization. Lunnainn: Academic Press; (2015).
20. ER àlainn, Delong DM, Clarke-Pearson DL. A ’dèanamh coimeas eadar na ceàrnaidhean fo dhà no barrachd glacadair co-cheangailte a’ cur culaidhean gnàthach: dòigh nonparametric. Biometreg (1988) 44: 837 – 45. 10.2307 / 2531595 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
21. Cho SH, Kwon JH. Dearbhadh air dreach Coreais den sgèile eadar-lìn Gaming Internet (K-IGDS): toraidhean bho shampall coimhearsnachd de dh'inbhich. Korean J Clin Psychol. (2017) 36: 104 – 17. 10.15842 / kjcp.2017.36.1.010 [Crois Ref]
22. Sigerson L, Li AYL, Cheung MWL, Luk JW, Cheng C. Gnàthas Psychometric aig ìre mì-rian cluiche geamannan eadar-lìn. Addict Behav. (2017) 74: 20 – 6. 10.1016 / j.addbeh.2017.05.031 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
23. Burke Quinlan E, Dodakian L, Faic J, Mckenzie A, Le V, Wojnowicz M, et al. . Bidh gnìomh neural, dochann, agus fo-stròc stròc a ’ro-innse na gheibh iad an dèidh an stròc. Ann Neurol. (2015) 77: 132 – 45. 10.1002 / ana.24309 [Artaigil saor PMC] [Sgaoileadh] [Crois Ref]
24. Pariyadath V, Stein EA, Ross TJ. Tha seòrsachadh ionnsachadh inneil a tha ag atharrachadh inbhe stàit ag àrach inbhe smocaidh. Front Hum Neurosci. (2014) 8: 425. 10.3389 / fnhum.2014.00425 [Artaigil saor PMC] [Sgaoileadh] [Crois Ref]
25. Fedota JR, Stein EA. Ceangaltas gnìomhach ath-stàite agus tràilleachd nicotine: cothroman airson leasachadh bith-mheadhain. Ann NY Acad Sci. (2015) 1349: 64 – 82. 10.1111 / nyas.12882 [Artaigil saor PMC] [Sgaoileadh] [Crois Ref]
26. Ahn WY, Ramesh D, Moeller FG, Vassileva J. Cothromachd dòighean-obrach innleadaireachd gus comharran-giùlain airson aithne a thoirt air tinneasan cleachdaidh stuthan aithneachadh: tomhasan brosnachaidh mar ro-mheasaidhean air eisimeileachd chocain làithreach. Front Psychiatry (2016) 7: 34. 10.3389 / fpsyt.2016.00034 [Artaigil saor PMC] [Sgaoileadh] [Crois Ref]
27. Tha Ahn WY, Vassileva J. Machine-learning a ’comharradh comharran giùlain sònraichte dha stuthan airson eisimeileachd agus an crochadh air spionnadh. An crochadh air deoch-làidir. (2016) 161: 247 – 57. 10.1016 / j.drugalcdep.2016.02.008 [Artaigil saor PMC] [Sgaoileadh] [Crois Ref]
28. Percy C, França M, Dragičević S, D'avila Garcez A. A ’ro-innse fèin-dùnadh gambling air-loidhne: sgrùdadh air coileanadh mhodalan ionnsachaidh innealan fo stiùir. Int Gambl Stud. (2016) 16: 193–210. 10.1080 / 14459795.2016.1151913 [Crois Ref]
29. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR, et al. . Lìonra bunaiteach ath-shuidhichte fo-riaghailt ceangailte obrachail ann an òigearan le tràilleachd geamannan eadar-lìn. PloS ONE (2013) 8: e59902. 10.1371 / journal.pone.0059902 [Artaigil saor PMC] [Sgaoileadh] [Crois Ref]
30. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. An dysfrontal dysfrontal ann an daoine fa leth le mì-ghnàthachadh gèarr-lìn: meata-anailis air sgrùdaidhean ìomhaigh ath-fhreagarrach magnet. Addict Biol. (2015) 20: 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
31. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. . Ceangaltas obrachail ath-stàite de stairsneach an àile ann an inbhich òga le mì-rian gèarr-lìn. Addict Biol. (2015) 21: 743 – 51. 10.1111 / adb.12247 [Artaigil saor PMC] [Sgaoileadh] [Crois Ref]
32. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. . Tha morphometry Striatum co-cheangailte ri uireasbhaidhean smachd eanchainn agus cho dona 'sa tha comharran ann an mì-rian geamannan eadar-lìn. Brain Imaging Behav. (2016) 10: 12 – 20. 10.1007 / s11682-015-9358-8 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
33. Pàirce C, Chun JW, Cho H, Jung YC, Choi J, Kim DJ. A bheil an eanchainn geur-dhèante eadar-lìon faisg air a bhith ann an staid pathological? Addict Biol. (2017) 22: 196 – 205. 10.1111 / adb.12282 [Sgaoileadh] [Crois Ref]
34. Kuss DJ, Griffiths MD. Tràilleachd geamannan eadar-lìn: ath-sgrùdadh eagarach air rannsachadh deuchainneach. Add Int Ment Ment. (2012) 10: 278 – 96. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Crois Ref]
35. Castellanos FX, Di Martino A, Craddock RC, Mehta AD, Milham BP. Tagraidhean clionaigeach an goireas-obrachail. Neuroimage (2013) 80: 527 – 40. 10.1016 / j.neuroimage.2013.04.083 [Artaigil saor PMC] [Sgaoileadh] [Crois Ref]
36. Tollenaar N, Van Der Heijden P. Dè am modh a tha ag ràdh a dh ’fheumas ath-ghabhail a bhith nas fheàrr ?: coimeas air modailean ro-innseach staitistigeil, ionnsachadh inneal agus mèinneadh. J Roy Stat Soc Ser A (2013) 176: 565 – 84. 10.1111 / j.1467-985X.2012.01056.x [Crois Ref]