Front Endocrinol (Lausanne). 2017 Juni 14; 8: 127. doi: 10.3389 / fendo.2017.00127. eCollection 2017.
Michaud A1, Vainik U1,2, Garcia-Garcia I1, Dagher A1.
Abstrak
Impulsif mengacu pada kecenderungan untuk bertindak cepat tanpa pertimbangan penuh konsekuensi. Ciri tersebut diduga merupakan hasil dari interaksi antara respons rangsangan yang tinggi terhadap imbalan potensial dan kontrol diri yang buruk. Penelitian menunjukkan bahwa impulsif memberi kerentanan terhadap kecanduan dan obesitas. Namun, hasil di bidang ini tidak jelas, mungkin karena tingginya tingkat kecanduan fenotipik dan obesitas. Berfokus pada impulsif, tujuan ulasan ini adalah untuk mengatasi dugaan tumpang tindih antara kecanduan dan obesitas dalam empat domain: (1) penelitian kepribadian, (2) tugas neurokognitif, (3) pencitraan otak, dan (4) bukti klinis. Kami menyarankan bahwa tiga domain yang berhubungan dengan impulsif sangat relevan untuk pemahaman kita tentang kesamaan antara kecanduan dan obesitas: kontrol diri yang lebih rendah (Disinhibition tinggi / Conscientiousness rendah), sensitivitas hadiah (Extraversion tinggi / Emosionalionalitas Positif), dan pengaruh negatif (Neuroticism tinggi / Emosionalitas Negatif). Studi neurokognitif telah menunjukkan bahwa obesitas dan kecanduan keduanya terkait dengan peningkatan pengambilan keputusan impulsif dan bias perhatian dalam menanggapi obat atau isyarat makanan, masing-masing. Mencerminkan ini, obesitas dan berbagai bentuk kecanduan tampaknya menunjukkan perubahan serupa dalam aktivitas otak MRI fungsional dalam menanggapi pemrosesan hadiah dan selama tugas-tugas pengendalian diri. Secara keseluruhan, ulasan kami menyediakan pendekatan integratif untuk memahami aspek-aspek obesitas yang memiliki kesamaan dengan perilaku kecanduan. Selain itu, kami menyarankan bahwa intervensi terapeutik menargetkan kontrol penghambatan dapat mewakili pendekatan yang menjanjikan untuk pencegahan dan / atau pengobatan obesitas.
KATA KUNCI: kecanduan; otak; impulsif; kegemukan; kepribadian dan karakteristik neurokognitif
PMID: 28659866
PMCID: PMC5469912
DOI: 10.3389 / fendo.2017.00127
Pengantar
Obesitas dan kecanduan adalah kondisi yang kompleks dan heterogen di persimpangan biologi dan kesehatan mental. Sebagian besar literatur ilmiah telah menyoroti pentingnya faktor neurobiologis dan neuropsikologis dalam patofisiologi obesitas (Gambar 1). 1) (1, 2). Lebih penting lagi, semakin banyak bukti menunjukkan bahwa obesitas berbagi mekanisme umum dengan kecanduan dalam hal sistem neurobiologis yang mendasari proses penghargaan dan pengaturan diri (3-5). Tujuan dari tinjauan ini adalah untuk menilai secara kritis tumpang tindih yang diduga antara kecanduan dan obesitas dalam empat domain: (1) penelitian kepribadian, (2) tugas neurokognitif, (3) pencitraan otak, dan (4) bukti klinis.
Gambar 1. Otak endofenotipe kerentanan obesitas. Karakteristik pencitraan kepribadian, kognitif, dan fungsional otak yang meningkatkan kerentanan obesitas. Makan yang tidak terkontrol (UE) dihasilkan dari interaksi peningkatan sensitivitas hadiah dan kontrol diri yang buruk. OFC, korteks orbitofrontal; PFC, korteks prefrontal; ACC, anterior cingulate cortex; BED, gangguan pesta makan; ADHD, attention deficit / hyperactivity disorder; BMI, indeks massa tubuh.
Mekanisme Otak Kontrol Nafsu Makan dan Di Bawah Kontrol
Tiga sistem otak yang saling berhubungan mengendalikan asupan makanan dan perilaku makan: (1) hipotalamus, yang merespons sinyal keseimbangan energi internal, (2) sistem limbik [amygdala / hippocampus, insula, korteks orbitofrontal (OFC), dan striatum], yang terlibat dalam pembelajaran dan memori dan mengkodekan nilai atau arti-penting makanan, dan (3) sistem kontrol kognitif kortikal (kebanyakan prefrontal), yang memungkinkan pengaturan diri secara perilaku (6, 7). Fungsi normal dari sistem ini mempertahankan homeostasis energi, memungkinkan pembelajaran tentang kandungan nutrisi makanan, dan mendorong motivasi untuk mencari dan mengonsumsi makanan yang sesuai.
Namun, perbedaan individu dalam mekanisme neurobiologis yang terlibat dalam kontrol pilihan makanan dan asupan makanan kemungkinan menjelaskan mengapa beberapa individu lebih rentan terhadap kenaikan berat badan daripada yang lain (8). Memang, individu yang obesitas mungkin memiliki karakteristik neurokognitif yang membuat mereka cenderung makan berlebihan setelah terpapar pada kondisi lingkungan atau endogen yang menguntungkan. Salah satu karakteristik tersebut adalah impulsif. Meskipun ada banyak definisi (9-14), impulsif umumnya dianggap sebagai kecenderungan untuk bertindak cepat tanpa pertimbangan penuh konsekuensi (15). Sharma et al. (16) baru-baru ini melakukan analisis komponen utama meta-analitik dan mengusulkan bahwa impulsif adalah konstruk multidimensi yang mencakup berbagai komponen psikologis yang berbeda seperti disinhibisi, neurotisme, extraversion, pencarian sensasi, kurangnya perhatian, pengambilan keputusan impulsif, kontrol penghambatan tidak mencukupi, dan kurangnya fleksibilitas kognitif (16-19).
Impulsif adalah komponen kunci dari beberapa gangguan neuropsikiatrik seperti attention deficit / hyperactivity disorder (ADHD), mania, dan gangguan kepribadian (20, 21). Sejumlah penelitian telah melaporkan bahwa impulsif, sifat kepribadian yang umumnya diamati pada individu dengan kecanduan (22-26), dapat juga dikaitkan dengan pilihan makanan berkalori tinggi, makan yang tidak terkontrol, dan perkembangan obesitas (27-31). Sebagai contoh, individu yang ditandai oleh perilaku yang sering dihambat dan respons yang meningkat terhadap hadiah potensial mungkin lebih rentan untuk mengembangkan kenaikan berat badan yang tidak sehat ketika terpapar pada apa yang disebut sebagai lingkungan yang berlimpah makanan “obesogenik” (8, 28, 32). Proses neurobehavioral yang mengarah pada impulsif dihasilkan dari interaksi respon rangsangan tinggi terhadap imbalan potensial (yaitu, sensitivitas hadiah) dan kontrol diri yang buruk (yaitu, impulsif spontan ruam) (14, 28). Sistem penghargaan umumnya dianggap mencakup situs proyeksi neuron dopamin mesolimbik, sedangkan kontrol diri bergantung pada korteks prefrontal (PFC), terutama PFC lateral, dan korsik cingulate dorsal anterior dorsal (ACC). Perbedaan individu dalam impulsif mungkin merupakan penyebut umum pada obesitas dan kecanduan narkoba. Dalam hal ini, beberapa penelitian telah menyarankan adanya kesamaan antara kecanduan dan obesitas dalam pemrosesan hadiah (4, 5, 33, 34). Faktanya, obat-obatan yang membuat kecanduan dianggap membuat ketagihan berdasarkan tindakan mereka pada sistem saraf yang terutama mengendalikan respon selera terhadap hadiah alami seperti makanan (4, 34-36). Sirkuit dopamin memainkan peran penting dalam mengkodekan nilai penguatan zat adiktif (37, 38).
Mempertimbangkan bahwa beberapa karakteristik neurobehavioral yang memberikan kerentanan terhadap kecanduan juga dapat mewakili faktor risiko obesitas, ulasan ini ditujukan untuk mengatasi pertanyaan berikut: apakah fenotip kontrol diri yang impulsif dan buruk yang diidentifikasi dalam kecanduan narkoba juga terdapat pada obesitas? Bagian selanjutnya meninjau bukti dalam hal kepribadian, tugas neurokognitif, neuroimaging, dan bukti klinis.
Karakteristik Kepribadian
Ciri-ciri kepribadian mencerminkan kecenderungan respons kognitif, emosional, dan perilaku terhadap peristiwa dan lingkungan. Ciri-ciri yang menangkap kecenderungan impulsif telah dikaitkan dengan kenaikan berat badan dan kecanduan yang tidak sehat (39). Sebuah analisis komponen utama meta-analitik utama kuesioner kepribadian mengidentifikasi tiga subdomain impulsif yang berbeda (16): (1) Disinhibition versus Constraint / Conscientiousness, (2) Neuroticism / Emotionality Negatif, dan (3) Extraversion / Emotionality Positif. Dimensi ini dipetakan dengan baik ke kerangka kerja kepribadian "Lima Besar" (40), skala UPPS (Urgensi, Ketekunan, Premeditasi, Sensasi)19), dan banyak konseptualisasi impulsif lainnya (9, 11). Oleh karena itu, kami menggunakan dekomposisi impuls tiga faktor ini (16) sebagai kerangka dasar untuk mengatur bukti bahwa impulsif yang diukur kepribadian dikaitkan dengan kecanduan dan obesitas (Tabel 1).
Tabel 1. Ringkasan dari asosiasi utama antara kecanduan atau obesitas dan pengukuran impulsif.
Disinhibisi Tinggi dan Kendala / Hati Nurani Rendah
Faktor Disinhibition versus Constraint / Conscientiousness terdiri dari dua subfaktor yang berhubungan dengan dyscontrol perilaku: kurangnya perencanaan, menyebabkan ketidakmampuan untuk menahan diri dari tindakan tergesa-gesa, dan kurangnya atau ketekunan, yang mengarah pada ketidakmampuan untuk mempertahankan kontrol diri dalam menghadapi kesulitan (16). Faktor ini berkaitan dengan langkah-langkah berikut dari skala kepribadian yang umum digunakan: kurangnya ketekunan dan kurangnya perencanaan dari UPPS, rendahnya Kesadaran dari NEO-Personality Inventory-Revised NEO-PI-R, dan impulsif motor dan impulsif non-perencanaan dari Barratt Impulsiveness Scale (BIS) (16).
Skor rendah pada Conscientiousness telah dikaitkan dengan berbagai perilaku adiktif (41) termasuk penyalahgunaan zat ilegal (42-44), masalah judi (45), merokok (46-48), dan penggunaan alkohol (49, 50). Selain itu, kesadaran yang lebih rendah meningkatkan risiko kambuh setelah perawatan (51). Kurangnya perencanaan atau perencanaan yang dinilai menggunakan skala UPPS juga merupakan prediktor independen dari kecanduan (52). Dengan demikian, disinhibisi yang tinggi dan domain impulsif yang rendah secara konsisten dikaitkan dengan risiko kecanduan yang lebih tinggi, mendukung pentingnya kontrol diri dalam melawan penyalahgunaan narkoba.
Demikian pula, obesitas secara konsisten dikaitkan dengan penurunan tingkat Conscientiousness (28, 53) yang diukur oleh NEO-PI, sebuah asosiasi yang dikonfirmasi dalam meta-analisis besar yang melibatkan hampir semua individu 50,000 (54). Dalam sampel heterogen besar menggunakan BIS, Meule dan Blechert (31) menemukan bahwa impulsif atensi dan motorik yang lebih tinggi merupakan prediksi indeks massa tubuh yang lebih tinggi (BMI) setelah penyesuaian statistik untuk usia dan jenis kelamin. Namun, efeknya kecil, dan impulsif non-perencanaan tidak secara signifikan terkait dengan BMI (31). Akhirnya, penelitian menggunakan UPPS juga menemukan hubungan antara BMI dan kurangnya ketekunan, yang merupakan ketidakmampuan untuk bertahan dengan tugas-tugas yang menantang (55, 56). Selain itu, tingkat disinhibisi kebiasaan yang lebih tinggi, seperti yang diukur oleh Three-Factor Eating Questionnaire, telah dikaitkan dengan kenaikan berat badan dari waktu ke waktu (57). Disinhibisi di sini mengacu pada kecenderungan untuk makan berlebihan setelah terpapar makanan enak atau situasi yang penuh tekanan, suatu sifat yang terkait dengan kesadaran dan pengendalian diri. Berdasarkan studi-studi ini, obesitas tampaknya terkait dengan disinhibisi tinggi dan rendahnya kesadaran. Ciri-ciri ini dapat meningkatkan kecenderungan seseorang untuk makan berlebihan dalam situasi tertentu dan dapat mempersulit pemeliharaan perilaku yang terkait dengan penurunan berat badan pada individu yang mengalami obesitas (58).
Neurotisme / Emosionalitas Negatif
Faktor Neuroticism / Negative Emotionality mencerminkan kecenderungan untuk bertindak gegabah dalam menanggapi emosi negatif dan mengalami mengidam ketika dalam keadaan suasana hati yang negatif (16). Hal ini tercermin dalam neurotisme pada NEO-PI-R, urgensi negatif dalam UPPS, dan impulsif perhatian pada BIS (16).
Neuroticism (NEO-PI-R) telah dikaitkan dengan berbagai sindrom kecanduan, termasuk penyalahgunaan zat (42-44), masalah judi (45), merokok (46-48), dan penggunaan alkohol (49, 50), dan juga dengan peningkatan risiko kambuh setelah perawatan (51). Studi lain juga melaporkan hubungan antara urgensi negatif (UPPS) dan kecanduan zat (59-62). Singkatnya, individu dengan perilaku adiktif dapat terlibat dalam penggunaan narkoba sebagai cara mengatasi stres dan emosi negatif.
Hubungan antara obesitas dan neurotisisme kurang jelas. Sementara ulasan sebelumnya telah melaporkan tautan antara keduanya (28, 53), meta-analisis terbaru tidak menemukan hubungan (54). Kemungkinan untuk kurangnya hubungan yang signifikan ini adalah bahwa berat badan secara khusus terkait hanya dengan beberapa aspek emosi negatif. Sebagai contoh, telah secara konsisten ditunjukkan bahwa hanya subfaktor impulsif ("N5: Impulsiveness") dari NEO-PI-R yang berkorelasi dengan adipositas (39, 63). Temuan dari UPPS mendukung gagasan ini, karena urgensi negatif, kecenderungan untuk mengalami impuls kuat selama pengaruh negatif, telah dikaitkan dengan BMI yang lebih besar (55, 56). Faktor-faktor lain yang dapat mengaburkan hubungan antara obesitas dan Neuroticism / Negative Emotionality termasuk fakta bahwa hubungan tersebut mungkin hanya ada pada wanita dan bahwa neuroticism juga dapat mempengaruhi berat badan kurang. melalui tautan ke gangguan makan (64). Ini bisa mengaburkan hubungan linear antara obesitas dan neuroticism dalam studi populasi. Akhirnya, hubungan antara neurotisme dan obesitas dapat didorong oleh dua pertanyaan dalam skala Neurotisme NEO PI-R yang secara khusus menargetkan perilaku makan tidak terkontrol (UE) (65, 66).
Singkatnya, hubungan antara domain Neuroticism / Negative Emotionality dan obesitas agak kurang konsisten dibandingkan dengan Conscientiousness and Disinhibition. Meskipun demikian, sifat kepribadian ini dapat mempengaruhi seseorang untuk makan berlebihan dalam kondisi tekanan emosional (67), yang dapat menyebabkan adipositas dalam jangka panjang.
Extraversion / Emosionalitas Positif
Faktor Extraversion / Positive Emotionality mengacu pada pencarian sensasi dan kepekaan terhadap isyarat selera atau penghargaan (16). Individu dengan Extraversion / Positive Emotionality yang tinggi sensitif terhadap rangsangan lingkungan positif dan lebih cenderung untuk terlibat dalam perilaku impulsif atau mencari hadiah ketika mereka mengalami emosi positif. Mereka dikatakan mencari pengalaman baru dan menyenangkan. Extraversion / Positive Emotionality berkorelasi dengan domain Extraversion dalam Model kepribadian Lima-Faktor dan dengan Pencarian Sensasi UPPS (16). Bagian Sensitivity to Reward dari Sensitivity to Punishment dan Sensitivity to Reward Questionnaire (SPSR) adalah kuesioner self-report yang juga menilai dimensi ini (28, 68).
Sejumlah penelitian menunjukkan bahwa impulsif yang didorong oleh hadiah merupakan faktor risiko untuk kecanduan narkoba dan makan berlebihan dengan meningkatkan motivasi untuk mendapatkan obat atau makanan yang enak.69, 70). Skor Extraversion yang lebih tinggi terkait dengan kecanduan narkoba (47). Sifat terkait, urgensi positif, kecenderungan untuk bertindak cepat dalam menanggapi emosi positif, juga berkorelasi dengan kecanduan zat (59-62). Selain itu, Sensation Finding umumnya dikaitkan dengan gangguan penggunaan zat dan masalah alkohol (62). Singkatnya, literatur konsisten dalam mengaitkan domain Extraversion / Positive Emotionality dari impulsif dengan gangguan adiktif.
Beberapa penelitian telah mengusulkan bahwa BMI tinggi dikaitkan dengan peningkatan level Extraversion (28, 53). Skor yang lebih tinggi dalam Extraversion juga tampaknya memprediksi kenaikan berat badan prospektif (setelah 2 tahun) (71). Namun, temuan kontradiktif memang ada, dengan meta-analisis (54) gagal menunjukkan hubungan yang konsisten antara obesitas dan Extraversion dalam studi longitudinal. Namun, Davis et al. (72) menemukan bahwa sensitivitas penghargaan, seperti yang dinilai oleh SPSR, dikaitkan dengan perilaku makan maladaptif seperti preferensi untuk makanan berkalori tinggi dan makan berlebih (72). Mereka menyarankan bahwa beberapa individu mungkin memiliki reaktivitas yang lebih besar terhadap isyarat makanan dan bahwa manajemen berat badan, pada individu-individu ini, dapat mewakili perjuangan berkelanjutan dalam lingkungan makanan yang mempromosikan obesitas modern. Menggunakan SPSR, kelompok ini juga menunjukkan hubungan berbentuk U terbalik antara sensitivitas hadiah dan BMI dalam sampel mata pelajaran yang mencakup spektrum besar nilai adipositas, menunjukkan bahwa subjek kurus dan sangat gemuk kurang sensitif terhadap hadiah daripada subjek yang kelebihan berat badan dan obesitas (73). Dengan menggunakan Skala Aktivasi Perilaku, kelompok lain juga telah memberikan bukti hubungan kuadratik antara BMI dan sensitivitas hadiah (74, 75). Untuk menjelaskan hubungan curvilinear ini, Davis dan Fox (73) mengusulkan bahwa hiper dan hiposensitivitas terhadap hadiah dapat menjadi predisposisi obesitas. Kemungkinan hubungan bentuk-U terbalik antara BMI dan Extraversion menunjukkan bahwa perbedaan dalam rentang BMI sampel di seluruh studi mungkin menjelaskan perbedaan dalam literatur. Selain itu, gender mungkin memodulasi korelasi antara Extraversion dan BMI. Bagi wanita, skor Extraversion yang lebih rendah tampaknya terkait dengan adipositas yang lebih tinggi (76, 77), sedangkan yang sebaliknya telah dilaporkan pada laki-laki (76, 78).
Secara keseluruhan, meskipun temuan kontradiktif memang ada, bukti saat ini menunjuk ke arah profil impulsif serupa pada obesitas dan gangguan kecanduan. Secara khusus, kedua gangguan ini tampaknya berbagi kontrol kognitif yang lebih rendah (Disinhibition tinggi / Conscientiousness rendah), dan kecenderungan untuk membuat keputusan impulsif dalam menanggapi positif (Extraversion tinggi / Emotionality Positif) dan keadaan suasana hati negatif (Neuroticism / Negative Emosional) tinggi. Angka 2 menampilkan tinjauan komprehensif perbedaan kepribadian dalam obesitas dan kecanduan yang berasal dari Pustaka. (39, 42, 79). Ini menunjukkan bahwa sementara, pada tingkat yang luas, obesitas tampaknya mirip dengan perilaku adiktif, ada juga perbedaan pada tingkat subskala kepribadian yang lebih baik.
Gambar 2. Profil kepribadian obesitas dan fenotip yang membuat kecanduan menurut inventaris NEO-kepribadian yang direvisi. Kami menyajikan perbedaan dalam unit T-skor antara obesitas minus kelompok berat badan normal dan kelompok fenotipe kecanduan dikurangi kelompok kontrol. Pada tingkat faktor yang luas, semua fenotipe berbagi Neuroticism yang lebih tinggi (Emotionality Negatif tinggi) dan Agreeableness dan Conscientiousness yang lebih rendah (Disinhibition tinggi). Namun, pada tingkat aspek yang lebih halus, profil menjadi kurang serupa. Sebagai contoh, obesitas membedakan dari kecanduan lain hanya memuncak pada satu sisi Neuroticism, dan tidak pada semua aspek Conscientiousness. Oleh karena itu, walaupun ada banyak kesamaan, obesitas dan fenotip yang membuat kecanduan tidak sepenuhnya mirip satu sama lain. Skor rata-rata diperoleh dari makalah ini (39, 42, 79).
Tugas Neurokognitif
Tugas neurokognitif berbasis laboratorium dapat digunakan untuk mengukur kontrol penghambatan atau regulasi diri. Contoh-contoh yang umum digunakan adalah tugas pemotongan diskon, tugas stop-signal (SST), tugas Go / No-Go, tugas Stroop, dan tugas penyortiran kartu Wisconsin (WCST) (80). Tes neurokognitif ini menilai berbagai dimensi impulsif yang dapat dipisahkan, termasuk pilihan impulsif, respons impulsif, dan ketidakpedulian (15, 81). Sharma et al. (16) juga melakukan analisis faktor-komponen utama meta-analitik dari tindakan tugas impulsif yang paling umum digunakan dan mereka mengidentifikasi empat domain utama: (1) pengambilan keputusan impulsif, (2) kurangnya perhatian, (3) penghambatan, (4) penghambatan, dan (XNUMX ) bergeser. Bagian selanjutnya menjelaskan bagaimana keempat domain impulsif ini dikaitkan dengan kecanduan dan obesitas (Tabel 1).
Pengambilan Keputusan Impulsif
Pengambilan keputusan impulsif (atau pilihan impulsif) mengacu pada kecenderungan untuk tidak menunda kepuasan dan untuk memilih hadiah yang tersedia segera (16). Ini biasanya diuji dengan tugas diskonto keterlambatan, di mana peserta harus memilih antara jumlah uang segera, lebih kecil dan lebih besar, jumlah tertunda (82). Tingkat diskonto keterlambatan yang curam dikaitkan dengan preferensi yang lebih besar untuk hadiah langsung, yang mencerminkan pengambilan keputusan impulsif.
Kirby dan Petry (83) telah menunjukkan dengan menggunakan versi kuesioner dari tugas ini bahwa individu yang kecanduan zat memiliki tingkat diskonto yang lebih tinggi untuk hadiah yang tertunda daripada kontrol. Dua meta-analisis juga memberikan bukti kuat bahwa tingkat diskonto impulsif yang curam dikaitkan dengan tingkat keparahan dan frekuensi perilaku adiktif (84, 85). Besarnya hubungan itu serupa antara berbagai jenis masalah kecanduan (alkohol, perjudian, tembakau, ganja, opiat, dan stimulan) (85). Kelompok yang sama juga melaporkan hubungan yang serupa pada obesitas: meskipun hasilnya bervariasi, meta-analisis mereka menyimpulkan bahwa obesitas berhubungan dengan keterlambatan yang lebih tajam dalam mendiskontokan imbalan uang dan makanan di masa depan (86). Menariknya, Weygandt et al. (87) baru-baru ini menemukan bahwa aktivasi MRI (fMRI) yang kurang fungsional pada area kontrol-penghambatan selama tugas penundaan diskon dikaitkan dengan pemeliharaan penurunan berat badan yang buruk dalam jangka panjang. Lebih khusus lagi, subyek obesitas tampaknya memiliki keterlambatan diskon lebih besar untuk makanan dibandingkan dengan jenis hadiah lainnya. Demikian pula, subjek yang kecanduan zat memiliki penundaan diskon yang lebih besar untuk narkoba dibandingkan dengan jenis hadiah lainnya (28, 85, 86). Pengambilan keputusan yang impulsif dalam kecanduan dan obesitas dapat menjelaskan mengapa beberapa individu terlibat dalam perilaku maladaptif yang segera memberi penghargaan tetapi merugikan dalam jangka panjang.
Perspektif lain dalam pengambilan keputusan impulsif berkisar pada konsep sensitivitas risiko. Sensitivitas risiko mengacu pada tingkat ketertarikan individu atau keengganan untuk hasil yang tidak pasti (88). Perilaku mencari risiko yang moderat dapat memberikan keuntungan dalam penemuan lingkungan dan sumber daya baru dan mungkin menyebabkan mengalami petualangan yang mengasyikkan. Namun, ketertarikan yang berlebihan terhadap risiko juga dapat dikaitkan dengan konsekuensi yang merugikan dan mungkin memiliki peran dalam pengembangan kecanduan narkoba. Dalam beberapa tahun terakhir, konsep sensitivitas risiko telah digunakan untuk menggambarkan perilaku impulsif dalam kecanduan dan obesitas.89, 90). Baik kecanduan dan obesitas mungkin melibatkan kecenderungan tertentu ke arah kesenangan jangka pendek meskipun ada risiko konsekuensi negatif jangka panjang (89, 91). Beberapa penelitian telah menyarankan adanya perubahan terkait kecanduan dalam pilihan berisiko. Misalnya, dibandingkan dengan kontrol yang sehat, peserta yang pesta minuman keras menunjukkan peningkatan pencarian risiko ketika mengantisipasi kerugian moneter yang tidak kecil (92). Pengambilan keputusan yang berisiko dan penundaan diskon yang lebih tinggi juga tampaknya menghambat pemeliharaan pantang setelah perawatan (93).
Relatif sedikit studi yang secara langsung meneliti persamaan atau perbedaan pengambilan risiko antara kecanduan dan obesitas sampai saat ini. Satu studi menemukan bahwa orang gemuk dengan dan tanpa gangguan pesta makan (BED) membuat banyak pilihan berisiko dalam tugas moneter seperti pecandu narkoba (94).
Inhibisi
Domain penghambatan mengacu pada kemampuan untuk menekan respons motorik prepoten (16). Tugas yang menguji penghambatan termasuk Go / No-Go dan SST (80, 82). Dalam tugas Go / No-Go, individu diminta untuk menjawab secepat mungkin ketika stimulus visual yang berulang muncul (sinyal Go) tetapi untuk menghambat respons mereka ketika sinyal berhenti langka muncul (sinyal No-Go). Dalam tugas SST, sinyal stop disajikan setelah sinyal Go untuk mengukur kemampuan seseorang untuk menghentikan respons yang sudah dimulai.95).
Banyak bukti yang menghubungkan kecanduan narkoba dengan gangguan kontrol penghambatan (96-98). Sebuah meta-analisis studi 97 menggunakan SST atau tugas Go / No-Go melaporkan bahwa gangguan kontrol penghambatan umumnya diamati pada subjek dengan gangguan penggunaan zat berat dan perjudian patologis (99). Namun, ada kurangnya bukti untuk defisit penghambatan pada subyek yang didiagnosis dengan kanabis, opioid, atau kecanduan internet (99).
Demikian pula, obesitas telah dikaitkan dengan kontrol penghambatan yang buruk. Tinjauan literatur yang komprehensif menemukan bahwa individu yang obesitas dan kelebihan berat badan memiliki kinerja kontrol-penghambatan yang lebih rendah dalam versi SST khusus makanan (100). Para penulis mengusulkan bahwa SST mungkin merupakan penanda yang baik untuk mengidentifikasi individu yang berisiko tinggi mengalami kenaikan berat badan atau kurang responsif terhadap intervensi penurunan berat badan (100). Kontrol penghambatan yang buruk juga terkait dengan kenaikan berat badan prospektif yang lebih tinggi (101, 102) dan asupan makanan (103). Selain itu, meta-analisis baru-baru ini mengkonfirmasi bahwa orang dewasa yang obesitas menunjukkan defisit kontrol-penghambatan dibandingkan dengan kontrol lean (104). Temuan serupa telah dilaporkan pada anak-anak dan remaja (104-108). Namun, Loeber et al. (109) tidak menemukan perbedaan yang signifikan antara peserta lean dan obesitas dalam kinerja selama tugas Go / No-Go terkait makanan. Selain itu, yang lain tidak menemukan efek BMI sendiri pada kinerja SST dalam menanggapi makanan, tetapi interaksi yang kompleks antara BMI dan impulsif (110).
Selanjutnya, Voon et al. (111) menggunakan tugas waktu reaksi serial yang diadaptasi dari eksperimen hewan pengerat untuk menilai bentuk impuls motorik yang agak berbeda: menunggu impulsif atau merespons secara prematur. Mereka menemukan bahwa tanggapan prematur secara signifikan lebih tinggi pada orang yang kecanduan (alkohol, merokok, dan obat-obatan) tetapi tidak pada subjek obesitas atau BED. Jadi, bentuk-bentuk impulsif motorik tertentu yang terlihat pada kecanduan tidak ada pada obesitas.
Kekurangan perhatian
Domain impulsif ketiga yang dipertimbangkan di sini mengacu pada kemampuan untuk memusatkan perhatian pada kegiatan tertentu sambil menekan respons terhadap rangsangan yang mengganggu (16). Tugas Stroop biasanya digunakan untuk mengukur domain kurangnya perhatian impulsif (16). Tugas ini mengharuskan peserta untuk mengidentifikasi (biasanya secara verbal) warna kata warna tertulis, tanpa membaca kata itu sendiri. Ketika kata tersebut dicetak dalam warna yang tidak sesuai dengan kata (misalnya, kata biru dicetak dengan warna hijau), ada konflik antara pembacaan kata dan penamaan warna. PFC telah terlibat dalam kinerja tugas Stroop (112).
Penyempurnaan tugas ini, "kecanduan-Stroop," di mana rangsangan distractor mewakili zat adiktif yang menarik, juga telah digunakan untuk menilai perubahan proses perhatian yang terkait dengan perilaku kecanduan (113). Memang, ada bukti yang cukup bahwa individu dengan kecanduan memiliki bias perhatian terhadap isyarat terkait obat, yang mungkin memainkan peran penting dalam keinginan, konsumsi, dan kekambuhan obat.114). Demikian pula, beberapa penelitian telah melaporkan bahwa orang gemuk mungkin memiliki bias perhatian terhadap isyarat terkait makanan, yang dapat meningkatkan konsumsi makanan dan penambahan berat badan dari waktu ke waktu (115). Hall et al. (116) menemukan bahwa peningkatan tingkat kekurangan perhatian adalah prediktor konsumsi camilan berkalori tinggi. Selain itu, sebuah studi baru-baru ini menunjukkan bahwa individu yang obesitas ditandai dengan skor yang lebih rendah pada tugas tradisional Stroop (117). Meskipun beberapa ulasan melaporkan hubungan yang tidak konsisten antara bias perhatian untuk isyarat terkait makanan dan obesitas (28, 115, 118, 119), kami sebelumnya menyimpulkan dalam tinjauan komprehensif bahwa tugas Stroop tampaknya menjadi salah satu tugas kontrol kognitif yang paling konsisten yang menunjukkan hubungan yang direplikasi dengan obesitas dan perilaku makan terkait berat badan (28).
Bergeser
Fleksibilitas perilaku, atau kemampuan untuk mengalihkan perhatian atau tugas yang ditetapkan sebagai respons terhadap perubahan aturan, juga dikaitkan dengan impulsif (16). Ini biasanya dievaluasi dengan WCST (16). Selama tugas ini, peserta diminta untuk mencocokkan kartu respons dengan salah satu dari empat kartu kategori berdasarkan aturan tertentu (misalnya, warna, bentuk, atau nomor) (120). Aturan berubah dari waktu ke waktu dan subjek harus memodifikasi responsnya. Kecenderungan untuk gagal beralih disebut perseveration, dan itu mungkin mencerminkan suatu bentuk impulsif. Fleksibilitas kognitif yang buruk telah dikaitkan dengan perilaku kompulsif (121, 122).
Ulasan terbaru oleh Morris and Voon (122) berpendapat bahwa hubungan antara fleksibilitas kognitif dinilai menggunakan WCST dan kecanduan tidak konsisten. Memang, beberapa penelitian melaporkan gangguan fleksibilitas kognitif pada pecandu zat (123) dan individu (pecandu, bulimia) yang tidak kecanduan zat (124). Namun, yang lain tidak menemukan hubungan yang signifikan antara kinerja di WCST dan kecanduan (125-127). Sehubungan dengan obesitas, sebuah studi baru-baru ini melaporkan gangguan kinerja pada WCST pada individu yang obesitas dibandingkan dengan individu dengan gangguan makan lainnya (128). Selain itu, meta-analisis (121) dan tinjauan sistematis (118) keduanya melaporkan gangguan kinerja WCST pada orang gemuk dibandingkan dengan kontrol. Namun, individu yang kelebihan berat badan dan bukan obesitas tidak ditandai dengan penurunan set-shifting (121).
Secara keseluruhan, bukti saat ini dari tugas neurokognitif adalah bahwa individu yang obesitas dan kecanduan umumnya ditandai oleh pengambilan keputusan impulsif yang lebih tinggi dan bias perhatian dalam menanggapi obat atau isyarat makanan. Selain itu, obesitas biasanya dikaitkan dengan perubahan fleksibilitas kognitif (set-shifting) yang dinilai dengan WCST dan kontrol penghambatan yang buruk dinilai dengan SST.
neuroimaging
Neuroimaging telah digunakan untuk menyelidiki korelasi saraf fungsional dan anatomis dari kerentanan terhadap penyalahgunaan obat dan makan berlebihan. Kerentanan terhadap kecanduan dapat dianggap sebagai hasil dari interaksi peningkatan respons insentif terhadap isyarat obat, kecenderungan untuk pembentukan kebiasaan, kontrol diri yang buruk, dan meningkatnya emosi negatif (129, 130). Proses-proses ini terkait dengan sistem otak yang berbeda tetapi saling berhubungan: (1) sistem dopamin mesolimbik, yang terlibat dalam pemberian, motivasi, dan pembentukan kebiasaan, yang meliputi daerah tegmental ventral, striatum ventral, insula anterior, OFC, amygdala, dan hippocampus dan ( 2) sirkuit kontrol kognitif, terlibat dalam regulasi diri, termasuk PFC lateral dan inferior, ACC, dan insula (131). Studi neuroimaging sebelumnya telah menjelaskan peran sistem mesolimbic dalam patofisiologi kecanduan (132-139). Peserta dengan kecanduan tampaknya menunjukkan peningkatan aktivasi fMRI di ventral striatum, amygdala, dan daerah medial OFC dalam menanggapi isyarat obat (133). Secara umum, hasil ini konsisten dengan pengamatan bahwa peserta dengan kecanduan narkoba menunjukkan peningkatan perhatian atau motivasi terhadap rangsangan terkait obat (130).
Sehubungan dengan sirkuit kontrol kognitif, remaja yang memulai penggunaan zat tampaknya menunjukkan aktivitas penurunan tingkat oksigen darah (BOLD) yang berkurang di korteks prefrontal dorsolateral (DLPFC), putamen, dan korteks parietal inferior selama tugas Go / No-Go, menunjukkan bahwa disfungsi dasar di daerah-daerah ini dapat memprediksi inisiasi penggunaan narkoba (140, 141). Dalam nada ini, karya teoritis telah menyoroti peran kunci dari area PFC dalam endofenotipe kerentanan kecanduan (112). Sebagai contoh, peserta dengan kecanduan tampaknya menunjukkan disfungsi prefrontal, yang melibatkan PFC punggung (dACC dan DLPFC) yang terlibat dalam pengendalian diri, korteks prefrontal ventromedial (VMPFC) yang terlibat dalam regulasi emosional dan atribusi saliensi, serta korteks prefrontal ventrolateral dan lateral OFC yang terlibat dalam respons penghambatan atau otomatis (112). Telah diusulkan bahwa PFC terlibat dalam perilaku adiktif melalui kapasitasnya untuk mengatur daerah subkortikal yang terlibat dalam proses penghargaan (112, 142). Misalnya, kekuatan konektivitas antara dACC dan striatum telah dikaitkan secara negatif dengan tingkat keparahan kecanduan nikotin (143). Disfungsi PFC mungkin terlibat dalam endofenotipe yang dinamai gangguan penghambatan respons dan atribusi arti-penting (112). Endofenotipe ini meningkatkan sensitivitas terhadap isyarat obat dan mengurangi kapasitas untuk menghambat perilaku maladaptif (144). Konsisten dengan temuan ini, keinginan mengonsumsi narkoba tampaknya melibatkan amigdala, ACC, OFC, dan DLPFC (145), menyarankan keterlibatan sumber daya yang berhubungan dengan penghargaan dan kontrol penghambatan.
Sejumlah penelitian pencitraan otak juga mendukung gagasan bahwa kerentanan terhadap kenaikan berat badan dan makan berlebih dapat terjadi akibat interaksi antara sensitivitas hadiah makanan yang meningkat (arti-penting isyarat dari isyarat) dan kontrol penghambatan yang buruk. Menanggapi rangsangan makanan visual, peserta dengan obesitas menunjukkan peningkatan aktivasi di PFC dorsomedial, ventral striatum, gyrus parahippocampal, gyrus prakusenter, gyrus frontal superior / inferior (IFG), dan ACC relatif terhadap subjek kurus (119-121). Wilayah otak ini dianggap menyandikan respons imbalan, arti-penting insentif, koordinasi motorik, dan memori. Desain studi longitudinal telah menunjukkan bahwa peningkatan aktivitas BOLD di bidang yang berhubungan dengan hadiah (yaitu, ventral striatum dan OFC) memprediksi kenaikan berat badan, yang menunjukkan hubungan antara peningkatan respons terhadap hadiah dan perkembangan obesitas (146, 147). Sehubungan dengan sirkuit kontrol-penghambatan, peserta dengan obesitas tampaknya menunjukkan aktivitas tumpul yang konsisten di DLPFC dan insula sebagai respons terhadap isyarat makanan visual (148), menunjukkan berkurangnya keterlibatan sumber daya saraf yang terkait dengan penghambatan, kontrol eksekutif, dan kesadaran interoceptive. Dari catatan, studi longitudinal telah melaporkan bahwa peningkatan aktivasi dalam DLPFC dalam menanggapi gambar makanan berkalori tinggi dikaitkan dengan penurunan berat badan sukarela yang sukses (149, 150). Kemungkinan yang menarik adalah bahwa proses pengendalian diri dalam DLPFC dapat menurunkan aktivitas VMPFC dan dengan demikian, memodulasi pilihan makan (151). Mendukung model ini, kopling fungsional yang lebih kuat antara DLPFC dan VMPFC telah dikaitkan dengan penurunan berat badan diet yang sukses (102) dan keputusan diet yang lebih sehat (151). Selain itu, penelitian fMRI lainnya telah melaporkan bahwa regulasi keinginan makanan dikaitkan dengan peningkatan aktivitas di DLPFC, IFG, dan ACC punggung (152-154).
Beberapa penelitian neuroimaging pada obesitas secara khusus membahas proses kontrol kognitif dengan menggunakan paradigma kontrol-penghambatan yang diuraikan. Di sini, penelitian fMRI telah menemukan hubungan negatif antara aktivasi otak di daerah kontrol eksekutif (lateral PFC) dan BMI (155-157). Studi longitudinal telah melaporkan bahwa aktivitas dalam DLPFC selama tugas kontrol kognitif tampaknya memprediksi penurunan berat badan yang berhasil setelah perawatan (87, 102). Sebaliknya, gangguan kontrol kognitif terhadap daerah nafsu makan mungkin (1) mengurangi akuisisi perilaku yang mengarah pada penurunan berat badan yang sukses dan (2) meningkatkan motivasi untuk mengonsumsi makanan yang enak, bahkan tanpa adanya kebutuhan energi (XNUMX)6, 158).
Bersama-sama, penelitian tersebut menunjukkan bahwa peserta dengan obesitas dan pasien dengan kecanduan menyajikan perubahan fungsional yang serupa di daerah frontal dan di sirkuit mesocorticolimbic. Namun, sampai saat ini beberapa studi neuroimaging telah secara langsung membandingkan dampak obesitas dan berbagai jenis kecanduan pada aktivasi otak. Poin terakhir ini sangat relevan, karena petunjuk makanan dan obat-obatan tampaknya mengaktifkan daerah otak yang sama yang terlibat dalam proses penghargaan, seperti striatum, amygdala, OFC, dan insula (135). Sebuah meta-analisis sebelumnya mengamati bahwa partisipan dengan obesitas dan subjek dengan berbagai bentuk kecanduan zat menunjukkan aktivitas BOLD yang sama dalam amygdala dan ventral striatum sebagai respons terhadap isyarat yang relevan (makanan dalam obesitas dan obat-obatan dalam kecanduan) (159).
Secara keseluruhan, penelitian fMRI saat ini memberikan bukti keberadaan mekanisme saraf bersama yang terkait dengan obesitas dan berbagai bentuk kecanduan. Kontrol penghambatan yang buruk dalam kombinasi dengan peningkatan sensitivitas hadiah dan perhatian pada isyarat (makanan atau obat-obatan) mungkin relevan untuk obesitas dan gangguan kecanduan.
Bukti klinis
Gangguan Makan-Makan
Binge-eating disorder (BED) adalah gangguan makan yang ditandai dengan episode konsumsi berulang yang lebih besar dari jumlah makanan normal dalam waktu singkat (160). Binges ini dikaitkan dengan rasa kehilangan kontrol dan tekanan serta kesalahan selanjutnya. Banyak penelitian melaporkan bahwa individu dengan BED menunjukkan peningkatan impulsif, perubahan sensitivitas hadiah, dan perubahan bias perhatian dan memori terhadap rangsangan terkait makanan (161, 162). Misalnya, individu dengan BED memiliki keterlambatan diskon diskon yang lebih tajam (163) dan aktivasi yang lebih rendah di wilayah PFC selama tugas kontrol-penghambatan (164, 165), menunjukkan bahwa impulsif mungkin penting terkait dengan BED. BED menyajikan kesamaan fenotipik dengan gangguan penggunaan zat (166). Memang, gangguan penggunaan zat dan BED keduanya ditandai oleh hilangnya kontrol atas konsumsi, dan konsumsi berlebihan kronis meskipun konsekuensi negatif (167).
Pengamatan bahwa BED berbagi dasar perilaku dan saraf dengan gangguan penggunaan narkoba telah menyebabkan penggunaan ungkapan "kecanduan makanan," khususnya sehubungan dengan individu yang memenuhi kriteria diagnostik BED, tetapi juga lebih umum sebagai penjelasan untuk obesitas. Model ini menghipotesiskan bahwa makanan yang sangat enak dapat menyebabkan respons adiktif pada individu yang rentan dan berisiko tinggi (168, 169). Variasi individual dalam “kecanduan makanan” dapat dioperasionalkan dengan skala seperti Skala Kecanduan Makanan Yale (YFAS) (166, 170, 171) atau YFAS 2.0 (versi revisi yang disesuaikan untuk kriteria DSM-5 untuk gangguan terkait zat dan kecanduan) (172). Namun, model "kecanduan makanan" pada manusia tetap kontroversial (173-177). Kritik utama adalah bahwa model ini sebagian besar didasarkan pada penelitian pada hewan dan bahwa jenis dan jumlah makanan yang menjadi ciri "kecanduan makanan" tidak tepat (173, 174, 177). Selain itu, hewan jarang menunjukkan perilaku seperti tambahan terhadap gula; perilaku ini hanya terjadi ketika akses ke gula berselang, dan bukan karena beberapa efek neurokimia dari gula (177). Kegagalan dalam mencirikan apa yang merupakan agen kecanduan dalam makanan telah menyebabkan beberapa ahli teori untuk mengadvokasi mendukung merujuk pada fenomena sebagai "kecanduan makan" sebagai gantinya (178). Kami telah mengusulkan istilah "UE" (65). Selain itu, meskipun skor "kecanduan makanan" berkorelasi positif dengan beberapa ukuran adipositas (179), tidak semua orang dengan obesitas atau BED menunjukkan "kecanduan makanan," dan sebaliknya, beberapa orang yang menunjukkan "kecanduan makanan" tidak mengalami obesitas (174, 180). Davis (171) menunjukkan bahwa "kecanduan makanan" merupakan tahap terakhir dari spektrum makan berlebihan (65) dan dapat mewakili subtipe ekstrim BED. Dalam nada yang sama, BED telah sangat terkait dengan obesitas; Namun, BED juga dapat terjadi pada individu dengan spektrum berat badan yang luas (181). Seperti yang disarankan oleh penelitian sebelumnya, individu gemuk dengan BED tampaknya mewakili subtipe spesifik dari obesitas.166, 182). Meskipun demikian, sementara garis antara BED, "kecanduan makanan," dan obesitas tidak jelas, kondisi ini tampaknya memiliki karakteristik yang sama termasuk impulsif dan disfungsi hadiah.
Attention Deficit / Hyperactivity Disorder
Attention deficit / hyperactivity disorder adalah gangguan perkembangan saraf yang ditandai oleh kurangnya perhatian, hiperaktif, dan impulsif (160). Studi neuroimaging menunjukkan adanya hubungan antara ADHD dan disfungsi pada sirkuit frontostriatal. Sebagai contoh, studi anatomi telah mengamati bahwa peserta dengan ADHD menunjukkan penipisan kortikal di PFC, terkait dengan defisit kontrol-penghambatan (183, 184). Komorbiditas ADHD yang sering terjadi adalah gangguan penggunaan zat (185-187). Sebagai contoh, sebuah studi longitudinal menemukan bahwa anak-anak dan remaja dengan ADHD berisiko lebih tinggi mengalami gangguan penggunaan narkoba dan merokok setelah periode tindak lanjut 10 tahun (188).
Ada juga bukti yang berkembang tentang hubungan antara ADHD dan obesitas. Namun, hubungan ini tetap kontroversial (189, 190). Sebuah laporan meta-analitik baru-baru ini menemukan hubungan yang signifikan antara obesitas dan ADHD pada anak-anak dan orang dewasa setelah mengendalikan kemungkinan faktor-faktor pengganggu (misalnya, jenis kelamin, desain penelitian, negara, dan kualitas studi) (190). Sebaliknya, meta-analisis baru-baru ini melaporkan bahwa kekuatan hubungan antara ADHD dan obesitas lemah. Namun demikian, ukuran efek meningkat dengan usia yang menunjukkan bahwa hubungan tersebut lebih kuat pada orang dewasa daripada anak-anak (189). Dua studi longitudinal menemukan bahwa individu dengan ADHD berisiko lebih tinggi mengalami obesitas daripada kontrol (191, 192). Tinjauan sistematis baru-baru ini menemukan bahwa kekuatan hubungan antara ADHD dan perilaku makan yang tidak teratur adalah moderat (193). Selanjutnya, korelasi genetik ditemukan antara ADHD, BMI, dan merokok (194). Untuk menjelaskan hubungan antara ADHD dan obesitas, para peneliti telah berhipotesis bahwa dua gangguan ini menunjukkan fitur neurokognitif yang umum, seperti impulsif dan kurangnya perhatian (195). Davis et al. (196) juga menyarankan bahwa individu dengan ADHD mungkin lebih lalai terhadap sinyal internal mereka tentang rasa lapar dan kenyang, yang dapat menyebabkan makan berlebihan berikutnya. Menariknya, pengobatan farmakologis ADHD dengan dopaminomimetics dapat memfasilitasi pengendalian berat badan dengan memodulasi sinyal kenyang dan perilaku makan (197). Secara keseluruhan, ADHD tampaknya dikaitkan dengan kecanduan dan obesitas dan dengan endofenotipe saraf yang mempengaruhi keduanya, yaitu, defisit kontrol diri dan impulsif.
Disregulasi Stres atau Emosi
Stres adalah faktor risiko di mana-mana di beberapa gangguan kejiwaan, dan memiliki implikasi penting bagi pemahaman kita saat ini tentang kecanduan dan obesitas (198, 199). Penelitian telah menunjukkan hubungan antara stres dan keinginan minum obat (200, 201). Paparan kronis terhadap stresor kehidupan juga merupakan predisposisi untuk transisi dari penggunaan narkoba dengan penyalahgunaan zat (202), dan tampaknya meningkatkan risiko kekambuhan di antara pengguna abstinen (202). Stres adalah salah satu elemen utama dari model kecanduan yang diajukan oleh Koob dan Le Moal (203). Menurut kerangka kerja ini, kecanduan dapat dipahami sebagai proses kontinyu dari disregulasi hedonis dan homeostasis (204). Itu tekanan spiral Siklus menggambarkan bagaimana penggunaan narkoba yang berkelanjutan bersama dengan kegagalan dalam pengaturan diri dapat menyebabkan disregulasi kronis sistem imbalan. Ketika penggunaan obat meningkat, pasien mencapai keadaan patologis yang ditandai dengan meningkatnya pengaruh dan tekanan negatif, yang terutama diucapkan setelah penghentian obat. Model ini berhipotesis bahwa keadaan emosional permusuhan ini merupakan motivator yang kuat untuk mencari obat, karena pasien pada tahap berat kecanduan narkoba akan mengkonsumsi obat-obatan untuk mencari bantuan dari kesulitan (203).
Sehubungan dengan obesitas, semakin banyak bukti menunjukkan bahwa stres dapat mengubah pola makan (198, 205). Keadaan mood negatif atau stres kronis meningkatkan nafsu subjektif atau mengidam makanan, perhatian selektif terhadap makanan, dan preferensi individu untuk camilan berkalori tinggi (misalnya, permen dan cokelat) (206-209). Peningkatan dalam pencarian makanan dan konsumsi makanan selama situasi yang menuntut emosi mungkin berhubungan dengan fakta bahwa makan apa yang disebut "makanan yang menenangkan" mempromosikan peningkatan pengaruh negatif (210, 211), sejalan dengan model Koob dan Le Moal. Namun, hubungan antara stres dan asupan makanan menghadirkan variasi interindividual yang luar biasa. Memang, stres dapat dikaitkan dengan nafsu makan yang bertambah dan berkurang (205), dengan sekitar 30% populasi mengalami peningkatan nafsu makan, 48% nafsu makan ditekan, dan sisanya tidak berubah (212). Studi menunjukkan bahwa obesitas merupakan prediktor penting dari peningkatan asupan makanan selama stres. Misalnya, sementara stres kerja telah dikaitkan dengan kenaikan berat badan pada peserta laki-laki dengan peningkatan BMI, stresor psikologis yang sama menyebabkan penurunan berat badan pada peserta lean (213). Akhirnya, individu dengan obesitas tampaknya menderita jumlah kejadian buruk yang lebih banyak dan stres kronis dibandingkan dengan orang yang kurus (198).
Stres bertindak pada area otak yang terlibat dalam kedua sisi regulasi nafsu makan: sistem penghargaan / motivasi dan jalur kontrol-penghambatan. Misalnya, Tryon et al. (214) menemukan bahwa dalam menanggapi gambar makanan berkalori tinggi, wanita yang ditandai dengan stres kronis yang lebih tinggi telah meningkatkan aktivasi di daerah otak yang terlibat dalam penghargaan dan motivasi serta mengurangi aktivasi di daerah prefrontal. Wanita-wanita ini juga menunjukkan konsumsi makanan tinggi kalori yang lebih besar setelah sesi pemindaian. Dalam nada yang sama, Maier et al. (215) membandingkan respons saraf antara peserta yang ditugaskan untuk stresor laboratorium versus yang ditugaskan untuk kondisi netral selama tugas pilihan makanan. Subjek yang ditugaskan pada stressor memberi nilai lebih besar pada rasa makanan yang disajikan. Sejalan dengan ini, amigdala bilateral dan nucleus accumbens kanan mencerminkan nilai rasa relatif dari opsi yang dipilih lebih kuat pada stres dibandingkan dengan peserta kontrol. Para penulis menafsirkan temuan ini sebagai menunjukkan bahwa stres akut dapat meningkatkan atribut penghargaan rangsangan makanan (215). Selanjutnya, Jastreboff et al. (216) mengamati bahwa orang gemuk menunjukkan peningkatan aktivasi di striatal, insular, dan daerah hipotalamus dalam menanggapi stres dan isyarat makanan favorit-enak dibandingkan dengan individu kurus. Peningkatan aktivasi kortikolimbik-striatal sebagai respons terhadap isyarat makanan dan stres juga secara positif terkait dengan peringkat keinginan makanan, menunjukkan bahwa beberapa individu mungkin berisiko lebih tinggi untuk mengonsumsi makanan berkalori tinggi selama periode yang penuh tekanan (216). Atas dasar model teoritis yang diusulkan oleh Sinha dan Jastreboff (198), isyarat makanan yang sangat enak dalam kombinasi dengan paparan stres kronis dapat memodulasi emosi, respons metabolik (misalnya, glukosa dan hormon keseimbangan energi), dan hormon yang responsif terhadap stres (misalnya, kortisol adrenokortikotropin) yang memengaruhi wilayah otak yang terlibat dalam penghargaan, motivasi, kontrol diri, dan pengambilan keputusan. Dengan demikian, sensitivitas stres cenderung berinteraksi dengan sistem penghargaan untuk mempromosikan penggunaan narkoba atau makan berlebihan (atau keduanya) pada individu yang rentan (217).
Kesimpulan
Bukti Tidak Tumpang tindih
Terlepas dari kesamaan yang terungkap di sini, ada juga bukti bahwa obesitas dan perilaku adiktif lainnya berbeda dan mungkin hanya tumpang tindih sebagian (218). Sementara beberapa penelitian telah mengamati tingkat gangguan kecanduan yang lebih tinggi pada populasi obesitas (219, 220), yang lain telah melaporkan kurangnya hubungan yang signifikan antara kecanduan dan obesitas (221-224). Aspek metodologis (224) serta kompleksitas intrinsik dan heterogenitas yang luar biasa terkait dengan obesitas dan kecanduan (225) dapat membantu menjelaskan perbedaan yang diamati antara studi. Berbagai faktor (misalnya, impulsif dan gejala depresi) dapat berinteraksi dengan obesitas / perilaku makan dengan cara yang kompleks yang sulit diperhitungkan dalam penelitian dengan ukuran sampel yang relatif kecil. Faktor-faktor ini dapat menjelaskan studi yang bertentangan dalam literatur. Selain itu, kemungkinan yang menarik adalah bahwa beberapa subtipe obesitas mungkin berisiko lebih tinggi untuk mengembangkan perilaku kecanduan (33). Sebagai contoh, beberapa pasien operasi pasca-bariatrik tampaknya menunjukkan peningkatan tingkat masalah kecanduan (226-228). Fenomena ini biasa disebut sebagai "kecanduan silang" atau "transfer kecanduan."
Keterbatasan ulasan ini harus diakui. Obesitas terjadi akibat ketidakseimbangan positif kronis antara asupan energi dan pengeluaran energi. Hampir semua penelitian tentang obesitas dan impulsif yang disajikan di sini menggambarkan peserta obesitas dalam hal BMI (kg / m2). Sementara BMI adalah indikator adipositas total, kelemahan penting adalah bahwa ia mungkin tidak selalu dikaitkan dengan pola makan yang mirip kecanduan. Dalam nada ini, sangat penting untuk memasukkan deskripsi peserta dalam hal perilaku makan atau pola UE mereka. Selain itu, kondisi klinis yang sering muncul dalam komorbiditas dengan obesitas, seperti BED atau ADHD tidak dievaluasi secara sistematis dan dikecualikan dalam semua studi yang termasuk dalam ulasan ini. Poin ini merupakan batasan penting yang mungkin mengaburkan atau mengembang tumpang tindih antara kecanduan dan obesitas.
Kalimat Penutup
Kecanduan dan obesitas adalah masalah kesehatan dengan kompleksitas fenotipik yang tinggi. Semakin banyak bukti dari studi kepribadian, ilmu saraf kognitif, dan pencitraan otak menunjukkan bahwa kombinasi dari berkurangnya kontrol kognitif dan, pada tingkat lebih rendah, peningkatan sensitivitas hadiah adalah faktor risiko untuk pengembangan dan pemeliharaan kedua sindrom tersebut. Ini terutama benar dalam domain kontrol kognitif (Gambar 2) yang diukur oleh faktor Conscientiousness versus Disinhibition pada kuesioner kepribadian, dengan tugas kognitif fungsi eksekutif, atau dengan berkurangnya rekrutmen area yang terkait dengan kontrol kognitif, seperti PFC lateral, dalam studi fMRI. Individu yang ditandai dengan dorongan makanan yang tinggi dan kontrol kognitif yang tinggi mungkin lebih baik mengontrol berat badan mereka di lingkungan yang kaya akan makanan enak.
Tinjauan ini memberikan pandangan komprehensif tentang perubahan terkait impulsif dalam obesitas dan kecanduan, yang mencakup hasil dari kepribadian, neurokognitif, neuroimaging, dan bidang klinis. Kesimpulan dari tinjauan ini memiliki potensi untuk menginformasikan pendekatan klinis yang ditujukan untuk pencegahan atau pengobatan obesitas. Kontrol diri yang berkurang adalah prediktor hasil pengobatan yang lebih buruk pada gangguan penyalahgunaan zat (51) dan mungkin juga menjadi salah satu dalam pengobatan obesitas. Temuan dari tinjauan ini mungkin, dengan demikian, menarik bagi terapis perilaku kognitif yang bertujuan untuk menumbuhkan strategi kontrol impuls pada peserta dengan obesitas. Intervensi penghambatan-kontrol khusus juga dapat mewakili pendekatan yang menjanjikan untuk pencegahan obesitas pada individu dengan kontrol diri yang buruk dan sensitivitas hadiah yang tinggi.
Kontribusi Penulis
AM: desain dan konsepsi naskah; menulis naskah; dan memberikan persetujuan akhir. UV dan IG: menulis dan merevisi naskah secara kritis; memberikan persetujuan akhir. AD: desain dan konsepsi naskah; menulis dan merevisi naskah secara kritis; supervisi studi dan bertanggung jawab untuk pendanaan; dan memberikan persetujuan akhir.
Pernyataan Benturan Kepentingan
Para penulis menyatakan bahwa penelitian ini dilakukan tanpa adanya hubungan komersial atau keuangan yang dapat ditafsirkan sebagai potensi konflik kepentingan.
Pendanaan
Pekerjaan ini didukung oleh dana operasional dari Canadian Instituteutes of Health Research ke AD. AM adalah penerima beasiswa pasca-doktoral dari Canadian Institutes of Health Research.
Referensi
1. O'Rahilly S, Farooqi IS. Obesitas manusia: gangguan neurobehavioral yang diturunkan yang sangat sensitif terhadap kondisi lingkungan. Diabetes (2008) 57(11):2905–10. doi:10.2337/db08-0210
2. Volkow ND, O'Brien CP. Masalah untuk DSM-V: haruskah obesitas dimasukkan sebagai kelainan otak? Am J Psikiatri (2007) 164(5):708–10. doi:10.1176/ajp.2007.164.5.708
3. Frascella J, Potenza MN, Brown LL, Childress AR. Mengukir kecanduan di gabungan baru? Kerentanan otak bersama membuka jalan bagi kecanduan non-zat. Ann NY Acad Sci (2010) 1187:294–315. doi:10.1111/j.1749-6632.2009.05420.x
4. Volkow ND, Wise RA. Bagaimana kecanduan narkoba dapat membantu kita memahami obesitas? Nat Neurosci (2005) 8(5):555–60. doi:10.1038/nn1452
5. Volkow ND, Baler RD. Sirkuit otak SEKARANG vs LATER: implikasi untuk obesitas dan kecanduan. Tren Neurosci (2015) 38(6):345–52. doi:10.1016/j.tins.2015.04.002
6. Dagher A. Pencitraan nafsu makan otak yang fungsional. Tren Endocrinol Metab (2012) 23(5):250–60. doi:10.1016/j.tem.2012.02.009
7. Rangel A. Peraturan pilihan makanan oleh sirkuit pengambilan keputusan. Nat Neurosci (2013) 16(12):1717–24. doi:10.1038/nn.3561
8. Boswell RG, Kober H. Reaktivitas isyarat makanan dan keinginan memprediksi makan dan kenaikan berat badan: tinjauan meta-analitik. Obes Rev (2016) 17(2):159–77. doi:10.1111/obr.12354
9. Grey JA. Dasar psikofisiologis dari introversi-extraversion. Behav Res Ther (1970) 8(3):249–66. doi:10.1016/0005-7967(70)90069-0
10. Eysenck SB, Eysenck HJ. Tempat impulsif dalam sistem dimensi deskripsi kepribadian. Br J Soc Clin Psychol (1977) 16(1):57–68. doi:10.1111/j.2044-8260.1977.tb01003.x
11. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Struktur faktor skala impulsif Barrat. J Clin Psychol (1995) 51(6):768–74. doi:10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1
12. Zuckerman M. Ekspresi Perilaku dan Basis Biososial Mencari Sensasi. New York: Cambridge University Press (1994).
13. Cloninger CR. Metode sistematis untuk deskripsi klinis dan klasifikasi varian kepribadian. Sebuah lamaran. Psikiatri Arch Gen (1987) 44(6):573–88. doi:10.1001/archpsyc.1987.01800180093014
14. Dawe S, Loxton NJ. Peran impulsif dalam pengembangan penggunaan narkoba dan gangguan makan. Neurosci Biobehav Rev (2004) 28(3):343–51. doi:10.1016/j.neubiorev.2004.03.007
15. Dalley JW, BJ Everitt, Robbins TW. Impulsif, kompulsif, dan kontrol kognitif top-down. Neuron (2011) 69(4):680–94. doi:10.1016/j.neuron.2011.01.020
16. Sharma L, Markon KE, Clark LA. Menuju teori berbagai jenis perilaku "impulsif": meta-analisis laporan diri dan tindakan perilaku. Psychol Bull (2014) 140(2):374–408. doi:10.1037/a0034418
17. Robbins TW, Gillan CM, DG Smith, de Wit S, Ersche KD. Endofenotipe neurokognitif dari impulsif dan kompulsif: menuju psikiatri dimensi. Tren Cogn Sci (2012) 16(1):81–91. doi:10.1016/j.tics.2011.11.009
18. Franken IHA, van Strien JW, Nijs I, Muris P. Impulsivity dikaitkan dengan defisit pengambilan keputusan perilaku. Res Psikiatri (2008) 158(2):155–63. doi:10.1016/j.psychres.2007.06.002
19. Whiteside S, Lynam D. The Five Factor Model dan impulsif: menggunakan model kepribadian struktural untuk memahami impulsif. Pers Individu Dif (2001) 4:669–89. doi:10.1016/S0191-8869(00)00064-7
20. Berikan JE, Potenza MN, editor. Buku Pegangan Oxford tentang Gangguan Kontrol Impuls. 1st ed. Oxford University Press (2011). Tersedia dari: http://www.oxfordhandbooks.com/view/10.1093/oxfordhb/9780195389715.001.0001/oxfordhb-9780195389715
21. Chamberlain SR, Sahakian BJ. Neuropsikiatri impulsif. Curr Opin Psychiatry (2007) 20(3):255–61. doi:10.1097/YCO.0b013e3280ba4989
22. Perry JL, Carroll ME. Peran perilaku impulsif dalam penyalahgunaan narkoba. Psikofarmakologi (Berl) (2008) 200(1):1–26. doi:10.1007/s00213-008-1173-0
23. Potenza MN, Taylor JR. Ditemukan dalam terjemahan: memahami impulsif dan konstruksi terkait melalui penelitian praklinis dan klinis integratif. Psikiatri Biol (2009) 66(8):714–6. doi:10.1016/j.biopsych.2009.08.004
24. Verdejo-García A, Bechara A. Sebuah teori penanda kecanduan somatik. Neurofarmakologi (2009) 56(Suppl 1):48–62. doi:10.1016/j.neuropharm.2008.07.035
25. Belin D, AC Mar, Dalley JW, Robbins TW, Everitt BJ. Impulsif yang tinggi memprediksi pergantian penggunaan kokain kompulsif. Ilmu (2008) 320(5881):1352–5. doi:10.1126/science.1158136
26. Brewer JA, Potenza MN. Neurobiologi dan genetika gangguan kontrol impuls: hubungan dengan kecanduan narkoba. Biochem Pharmacol (2008) 75(1):63–75. doi:10.1016/j.bcp.2007.06.043
27. Davis C. Ciri-ciri psikobiologis dalam profil risiko untuk makan berlebihan dan penambahan berat badan. Int J Obes (2005) 2009 (33 Suppl 2): S49 – 53. doi: 10.1038 / ijo.2009.72
28. Vainik U, Dagher A, Dubé L, Fellows LK. Neurobehavioural berkorelasi dengan indeks massa tubuh dan perilaku makan pada orang dewasa: tinjauan sistematis. Neurosci Biobehav Rev (2013) 37(3):279–99. doi:10.1016/j.neubiorev.2012.11.008
29. Guerrieri R, Nederkoorn C, Jansen A. Interaksi antara impulsif dan lingkungan makanan yang bervariasi: pengaruhnya terhadap asupan makanan dan kelebihan berat badan. Int J Obes (Lond) (2008) 32(4):708–14. doi:10.1038/sj.ijo.0803770
30. Guerrieri R, Nederkoorn C, K Stankiewicz, Alberts H, Geschwind N, Martijn C, dkk. Pengaruh sifat dan impuls negara yang diinduksi pada asupan makanan pada wanita sehat dengan berat badan normal. Nafsu makan (2007) 49(1):66–73. doi:10.1016/j.appet.2006.11.008
31. Impulsifitas Meule A, Blechert J. Trait, dan indeks massa tubuh: investigasi cross-sectional pada individu 3073 menunjukkan hubungan positif, tetapi sangat kecil. Psikol Kesehatan Terbuka (2016) 3(2):2055102916659164. doi:10.1177/2055102916659164
32. Bryant EJ, Raja NA, Blundell JE. Disinhibition: efeknya pada pengaturan nafsu makan dan berat badan. Obes Rev (2008) 9(5):409–19. doi:10.1111/j.1467-789X.2007.00426.x
33. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, Kennedy JL. Bukti bahwa "kecanduan makanan" adalah fenotip obesitas yang valid. Nafsu makan (2011) 57(3):711–7. doi:10.1016/j.appet.2011.08.017
34. RA Bijaksana, Spindler J, deWit H, Gerberg GJ. “Anhedonia” yang diinduksi oleh neuroleptik pada tikus: pimozide menghambat kualitas makanan. Ilmu (1978) 201(4352):262–4. doi:10.1126/science.566469
35. Davis C, Carter JC. Makan berlebihan kompulsif sebagai gangguan kecanduan. Tinjauan teori dan bukti. Nafsu makan (2009) 53(1):1–8. doi:10.1016/j.appet.2009.05.018
36. Kenny PJ. Mekanisme seluler dan molekuler yang umum dalam obesitas dan kecanduan obat. Nat Rev Neurosci (2011) 12(11):638–51. doi:10.1038/nrn3105
37. RA yang bijaksana. Neurobiologi keinginan: implikasi untuk pemahaman dan pengobatan kecanduan. J Abnorm Psychol (1988) 97(2):118–32. doi:10.1037/0021-843X.97.2.118
38. Salamone JD, Correa M. Pandangan motivasi tentang penguatan: implikasi untuk memahami fungsi perilaku nukleus accumbens dopamine. Behav Brain Res (2002) 137(1–2):3–25. doi:10.1016/S0166-4328(02)00282-6
39. Sutin AR, Ferrucci L, Zonderman AB, Terracciano A. Kepribadian dan obesitas di seluruh rentang usia dewasa. J Pers Soc Psychol (2011) 101(3):579–92. doi:10.1037/a0024286
40. John OP, Srivastava S, editor. Lima sifat besar taksonomi: sejarah, pengukuran, dan perspektif teoretis. Buku Pegangan Kepribadian: Teori dan Penelitian. 2dan ed (1999). hal. 102 – 138.
41. Bogg T, Roberts BW. Kesadaran dan perilaku yang berhubungan dengan kesehatan: meta-analisis dari kontributor perilaku utama terhadap kematian. Psychol Bull (2004) 130(6):887–919. doi:10.1037/0033-2909.130.6.887
42. Terracciano A, Löckenhoff CE, Crum RM, Bienvenu OJ, Costa PT. Profil kepribadian Five-Factor Model dari pengguna narkoba. Psikiatri BMC (2008) 8:22. doi:10.1186/1471-244X-8-22
43. Kotov R, Gamez W, Schmidt F, Watson D. Menghubungkan sifat-sifat kepribadian "besar" dengan kecemasan, depresi, dan gangguan penggunaan zat: meta-analisis. Psychol Bull (2010) 136(5):768–821. doi:10.1037/a0020327
44. Ruiz MA, Pincus AL, Schinka JA. Patologi eksternalisasi dan model lima faktor: meta-analisis sifat-sifat kepribadian yang terkait dengan gangguan kepribadian antisosial, gangguan penggunaan narkoba, dan kemunculannya bersama. J Pers Disord (2008) 22(4):365–88. doi:10.1521/pedi.2008.22.4.365
45. Brunborg GS, Hanss D, Mentzoni RA, Molde H, perjudian masalah Pallesen S. dan model kepribadian lima faktor: studi berbasis populasi yang besar. Kecanduan (2016) 111(8):1428–35. doi:10.1111/add.13388
46. Malouff JM, Thorsteinsson EB, Schutte NS. Model lima faktor kepribadian dan merokok: meta-analisis. J Drug Educ (2006) 36(1):47–58. doi:10.2190/9EP8-17P8-EKG7-66AD
47. Hakulinen C, Hintsanen M, Munafò MR, Virtanen M, Kivimäki M, Batty GD, et al. Kepribadian dan merokok: meta-analisis individu-peserta dari sembilan studi kohort. Kecanduan (2015) 110(11):1844–52. doi:10.1111/add.13079
48. Terracciano A, Costa PT. Merokok dan model kepribadian lima faktor. Kecanduan (2004) 99(4):472–81. doi:10.1111/j.1360-0443.2004.00687.x
49. Malouff JM, Thorsteinsson EB, Rooke SE, Schutte NS. Keterlibatan alkohol dan model kepribadian Five-Factor: meta-analisis. J Drug Educ (2007) 37(3):277–94. doi:10.2190/DE.37.3.d
50. Ruiz MA, Pincus AL, Dickinson KA. NEO PI-R prediktor penggunaan alkohol dan masalah terkait alkohol. J Pers Menilai (2003) 81(3):226–36. doi:10.1207/S15327752JPA8103_05
51. Bottlender M, Soyka M. Dampak dimensi kepribadian yang berbeda (NEO Five-Factor Inventory) pada hasil pasien yang ketergantungan alkohol 6 dan 12 bulan setelah perawatan. Res Psikiatri (2005) 136(1):61–7. doi:10.1016/j.psychres.2004.07.013
52. Torres A, Catena A, Megas A, Maldonado A, Cándido A, Verdejo-García A, dkk. Jalur emosional dan non-emosional untuk perilaku impulsif dan kecanduan. Neurosci Hum Depan (2013) 7:43. doi:10.3389/fnhum.2013.00043
53. Gerlach G, Herpertz S, Loeber S. Ciri-ciri kepribadian dan obesitas: tinjauan sistematis. Obes Rev (2015) 16(1):32–63. doi:10.1111/obr.12235
54. Jokela M, Hintsanen M, Hakulinen C, Batty GD, Nabi H, Singh-Manoux A, et al. Asosiasi kepribadian dengan perkembangan dan kegigihan obesitas: meta-analisis berdasarkan data individu-partisipan. Obes Rev (2013) 14(4):315–23. doi:10.1111/obr.12007
55. Murphy CM, Stojek MK, MacKillop J. Hubungan timbal balik antara sifat-sifat kepribadian impulsif, kecanduan makanan, dan indeks massa tubuh. Nafsu makan (2014) 73:45–50. doi:10.1016/j.appet.2013.10.008
56. Mobbs O, Crépin C, Thiéry C, Golay A, Van der Linden M. Obesity dan empat aspek impulsif. Couns Educ Pasien (2010) 79(3):372–7. doi:10.1016/j.pec.2010.03.003
57. Hays NP, Roberts SB. Aspek perilaku makan "disinhibition" dan "restraint" terkait dengan kenaikan berat badan dan BMI pada wanita. Obesitas (Silver Spring) (2008) 16(1):52–8. doi:10.1038/oby.2007.12
58. Sullivan S, Cloninger CR, Przybeck TR, Klein S. Karakteristik kepribadian dalam obesitas dan hubungannya dengan penurunan berat badan yang sukses. Int J Obes (Lond) (2007) 31(4):669–74. doi:10.1038/sj.ijo.0803464
59. Smith GT, Fischer S, Cyders MA, Annus AM, Spillane NS, McCarthy DM. Tentang validitas dan kegunaan membedakan antara sifat-sifat impulsif. Penilaian (2007) 14(2):155–70. doi:10.1177/1073191106295527
60. Whiteside SP, Lynam DR. Memahami peran impulsif dan mengeksternalisasi psikopatologi dalam penyalahgunaan alkohol: penerapan skala perilaku impulsif UPPS. Exp Clin Psychopharmacol (2003) 11(3):210–7. doi:10.1037/1064-1297.11.3.210
61. Verdejo-García A, Lawrence AJ, Clark L. Impulsivity sebagai penanda kerentanan untuk gangguan penggunaan zat: tinjauan temuan dari penelitian berisiko tinggi, penjudi masalah dan studi asosiasi genetik. Neurosci Biobehav Rev (2008) 32(4):777–810. doi:10.1016/j.neubiorev.2007.11.003
62. Mitchell MR, Potenza MN. Kecanduan dan sifat kepribadian: impulsif dan konstruk terkait. Curr Behav Neurosci Rep (2014) 1(1):1–12. doi:10.1007/s40473-013-0001-y
63. Terracciano A, Sutin AR, RR McCrae, Deiana B, Ferrucci L, Schlessinger D, dkk. Aspek kepribadian terkait dengan kekurangan berat badan dan kelebihan berat badan. Psychosom Med (2009) 71(6):682–9. doi:10.1097/PSY.0b013e3181a2925b
64. Sutin AR, Terracciano A. Five-Factor Model ciri kepribadian dan pengalaman objektif dan subyektif dari berat badan. J Pers (2016) 84(1):102–12. doi:10.1111/jopy.12143
65. Vainik U, Neseliler S, Konstabel K, Fellows LK, Dagher A. Makan sifat-sifat kuesioner sebagai rangkaian konsep tunggal. Makan yang tidak terkontrol. Nafsu makan (2015) 90:229–39. doi:10.1016/j.appet.2015.03.004
66. Vainik U, Mõttus R, Allik J, Esko T, Realo A. Apakah asosiasi sifat-hasil disebabkan oleh skala atau item tertentu? Contoh analisis segi kepribadian dan BMI. Eur J Pers (2015) 29(6):622–34. doi:10.1002/per.2009
67. Amril RL, King KM, Fischer SF, Davis KR. Peran moderat dari urgensi negatif pada hubungan prospektif antara pengekangan makanan dan pesta makan. Nafsu makan (2013) 71:113–9. doi:10.1016/j.appet.2013.08.001
68. Torrubia R, Āvila C, Moltó J, Caseras X. Sensitivitas terhadap hukuman dan sensitivitas terhadap hadiah kuesioner (SPSRQ) sebagai ukuran kecemasan dan dimensi impulsif Gray. Pers Individu Dif (2001) 31(6):837–62. doi:10.1016/S0191-8869(00)00183-5
69. Kreek MJ, Nielsen DA, Butelman ER, LaForge KS. Pengaruh genetik pada impulsif, pengambilan risiko, responsif terhadap stres dan kerentanan terhadap penyalahgunaan dan kecanduan narkoba. Nat Neurosci (2005) 8(11):1450–7. doi:10.1038/nn1583
70. Dagher A. Neurobiologi nafsu makan: lapar sebagai kecanduan. Int J Obes (2009) 33(S2):S30–3. doi:10.1038/ijo.2009.69
71. Magee C, Heaven P. Lima besar faktor kepribadian, obesitas dan kenaikan berat badan 2-tahun pada orang dewasa Australia. Fac Health Behav Sci (2011) 3:332–5. doi:10.1016/j.jrp.2011.02.009
72. Davis C, Patte K, Levitan R, Reid C, Tweed S, Curtis C. Dari motivasi ke perilaku: model sensitivitas penghargaan, makan berlebihan, dan preferensi makanan dalam profil risiko obesitas. Nafsu makan (2007) 48(1):12–9. doi:10.1016/j.appet.2006.05.016
73. Davis C, Fox J. Sensitivitas terhadap hadiah dan indeks massa tubuh (BMI): bukti untuk hubungan non-linear. Nafsu makan (2008) 50(1):43–9. doi:10.1016/j.appet.2007.05.007
74. Dietrich A, Federbusch M, Grellmann C, Villringer A, Horstmann A. Status berat badan, perilaku makan, sensitivitas terhadap hadiah / hukuman, dan jenis kelamin: hubungan dan saling ketergantungan. Psikol Depan (2014) 5:1073. doi:10.3389/fpsyg.2014.01073
75. Verbeken S, Braet C, Lammertyn J, Goossens L, Moens E. Bagaimana sensitivitas penghargaan terkait dengan berat badan pada anak-anak? Nafsu makan (2012) 58(2):478–83. doi:10.1016/j.appet.2011.11.018
76. Iman MS, Flint J, Fairburn CG, Goodwin GM, Allison DB. Perbedaan gender dalam hubungan antara dimensi kepribadian dan berat badan relatif. Obes Res (2001) 9(10):647–50. doi:10.1038/oby.2001.86
77. Davis C, Cerullo D. Distribusi lemak pada wanita muda: asosiasi dan interaksi dengan faktor perilaku, fisik dan psikologis. Med Kesehatan Psikol (1996) 1(2):159–67. doi:10.1080/13548509608400015
78. Brummett BH, MA Babyak, Williams RB, Barefoot JC, Costa PT, Siegler IC. Domain kepribadian NEO dan tingkat prediksi gender dan tren dalam indeks massa tubuh selama 14 tahun selama usia paruh baya. J Res Personal (2006) 40(3):222–36. doi:10.1016/j.jrp.2004.12.002
79. Bagby RM, Vachon DD, Bulmash EL, Toneatto T, Quilty LC, Costa PT. Judi patologis dan model kepribadian lima faktor. Pers Individu Dif (2007) 43(4):873–80. doi:10.1016/j.paid.2007.02.011
80. CD Chambers, Garavan H, Bellgrove MA. Wawasan ke dasar saraf penghambatan respons dari neuroscience kognitif dan klinis. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):631–46. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.016
81. Hamilton KR, Mitchell MR, Wing VC, Balodis IM, Bickel WK, Fillmore M, dkk. Pilihan impulsif: definisi, masalah pengukuran, dan implikasi klinis. Gangguan Pribadi (2015) 6(2):182–98. doi:10.1037/per0000099
82. MacKillop J, Weafer J, Grey JC, Oshri A, Palmer A, de Wit H. Struktur laten impulsif: pilihan impulsif, tindakan impulsif, dan sifat-sifat kepribadian impulsif. Psikofarmakologi (Berl) (2016) 233(18):3361–70. doi:10.1007/s00213-016-4372-0
83. Kirby KN, Petry NM. Pelaku heroin dan kokain memiliki tingkat diskonto yang lebih tinggi untuk hadiah yang tertunda dibandingkan pecandu alkohol atau kontrol yang tidak menggunakan narkoba. Kecanduan (2004) 99(4):461–71. doi:10.1111/j.1360-0443.2003.00669.x
84. MacKillop J, Amlung MT, Beberapa LR, Ray LA, Sweet LH, Munafò MR. Diskonto imbalan tertunda dan perilaku adiktif: meta-analisis. Psikofarmakologi (Berl) (2011) 216(3):305–21. doi:10.1007/s00213-011-2229-0
85. Amlung M, Vedelago L, Acker J, Balodis I, MacKillop J. Steep menunda diskon dan perilaku adiktif: meta-analisis asosiasi berkelanjutan. Kecanduan (2016). doi: 10.1111 / add.13535
86. Amlung M, Petker T, Jackson J, Balodis I, MacKillop J. Steep mendiskontokan imbalan uang dan makanan yang tertunda dalam obesitas: meta-analisis. Psikol Med (2016) 46(11):2423–34. doi:10.1017/S0033291716000866
87. Weygandt M, Mai K, Dommes E, Ritter K, Leupelt V, Spranger J, dkk. Kontrol impuls dalam korteks prefrontal dorsolateral menangkal berat badan setelah diet kembali pada obesitas. NeuroImage (2015) 109:318–27. doi:10.1016/j.neuroimage.2014.12.073
88. Platt ML, KK Watson, Hayden BY, Shepherd SV, Klein JT. Neuroeconomics: implikasi untuk memahami neurobiologi kecanduan. 2dan ed. Dalam: Kuhn CM, Koob GF, editor. Kemajuan dalam Neuroscience of Addiction. Boca Raton, FL: CRC Press / Taylor & Francis (2010). (Frontiers in Neuroscience). Tersedia dari: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK53362/
89. Weinstein SM, Mermelstein R, Shiffman S, Flay B. Variabilitas suasana hati dan eskalasi merokok di kalangan remaja. Psychol Addict Behav (2008) 22(4):504–13. doi:10.1037/0893-164X.22.4.504
90. Brogan A, Hevey D, O'Callaghan G, Yoder R, O'Shea D. Gangguan pengambilan keputusan di antara orang dewasa yang gemuk dan tidak sehat. J Psychosom Res (2011) 70(2):189–96. doi:10.1016/j.jpsychores.2010.07.012
91. Leehr EJ, Krohmer K, Schag K, T Dresler, Zipfel S, Giel KE. Model pengaturan emosi dalam gangguan pesta makan dan obesitas - tinjauan sistematis. Neurosci Biobehav Rev (2015) 49:125–34. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.12.008
92. Y terburuk, Irvine M, Lange I, Kundu P, Howell NA, Harrison NA, et al. Neuronal mengkorelasikan sikap mencari risiko dengan antisipasi kerugian pada peminum pesta. Psikiatri Biol (2014) 76(9):717–24. doi:10.1016/j.biopsych.2013.11.028
93. Stevens L, Verdejo-García A, Goudriaan AE, Roeyers H, Dom G, Vanderplasschen W. Impulsivity sebagai faktor kerentanan untuk hasil perawatan kecanduan yang buruk: tinjauan temuan neurokognitif di antara individu dengan gangguan penggunaan narkoba. J Subst Treat Treat (2014) 47(1):58–72. doi:10.1016/j.jsat.2014.01.008
94. Voon V, Morris LS, Irvine MA, Ruck C, Worbe Y, Derbyshire K, dkk. Pengambilan risiko pada gangguan imbalan alami dan obat-obatan: korelasi saraf dan efek probabilitas, valensi, dan besarnya. Neuropsychopharmacology (2015) 40(4):804–12. doi:10.1038/npp.2014.242
95. Logan GD, Cowan WB, Davis KA. Pada kemampuan untuk menghambat respon waktu reaksi sederhana dan pilihan: model dan metode. J Exp Psychol Hum Percept Perform (1984) 10(2):276–91. doi:10.1037/0096-1523.10.2.276
96. Kaufman JN, Ross TJ, Stein EA, Garavan H. Cingulate hipoaktivitas pada pengguna kokain selama tugas GO-NOGO sebagaimana diungkapkan oleh pencitraan resonansi magnetik fungsional fungsional yang berhubungan dengan peristiwa. J Neurosci (2003) 23(21):7839–43. doi:23/21/7839 [pii]
97. Hester R, Garavan H. Disfungsi eksekutif dalam kecanduan kokain: bukti untuk kegiatan frontal yang sumbang, cingulate, dan aktivitas serebelar. J Neurosci (2004) 24(49):11017–22. doi:10.1523/JNEUROSCI.3321-04.2004
98. Fu L, Bi G, Zou Z, Wang Y, Ye E, Ma L, dkk. Gangguan fungsi penghambatan respons pada tanggungan heroin yang berpantang: studi fMRI. Neurosci Lett (2008) 438(3):322–6. doi:10.1016/j.neulet.2008.04.033
99. Smith JL, Mattick RP, Jamadar SD, Iredale JM. Defisit dalam penghambatan perilaku dalam penyalahgunaan zat dan kecanduan: meta-analisis. Tergantung Alkohol (2014) 145:1–33. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.08.009
100. Bartholdy S, Dalton B, O'Daly OG, Campbell IC, Schmidt U. Tinjauan sistematis tentang hubungan antara makan, berat badan dan kontrol penghambatan menggunakan tugas sinyal berhenti. Neurosci Biobehav Rev (2016) 64:35–62. doi:10.1016/j.neubiorev.2016.02.010
101. Kulendran M, Vlaev I, Sugden C, Raja D, Ashrafian H, Gately P, dkk. Penilaian neuropsikologis sebagai prediktor penurunan berat badan pada remaja gemuk. Int J Obes (2014) 38(4):507–12. doi:10.1038/ijo.2013.198
102. Weygandt M, Mai K, Dommes E, Leupelt V, Hackmack K, Kahnt T, dkk. Peran mekanisme kontrol impuls saraf untuk keberhasilan diet pada obesitas. NeuroImage (2013) 83:669–78. doi:10.1016/j.neuroimage.2013.07.028
103. Appelhans BM, Woolf K, Pagoto SL, Schneider KL, Whited MC, Liebman R. Menghambat hadiah makanan: diskon keterlambatan, sensitivitas hadiah makanan, dan asupan makanan yang enak pada wanita yang kelebihan berat badan dan obesitas. Obesitas (Silver Spring) (2011) 19(11):2175–82. doi:10.1038/oby.2011.57
104. Lavagnino L, Arnone D, Cao B, Soares JC, Selvaraj S. Kontrol penghambatan pada obesitas dan gangguan pesta makan: sistematis dan meta-analisis studi neurokognitif dan neuroimaging. Neurosci Biobehav Rev (2016) 68:714–26. doi:10.1016/j.neubiorev.2016.06.041
105. Masukkan kembali KRS, Po'e EK, Barkin SL. Hubungan antara fungsi eksekutif dan obesitas pada anak-anak dan remaja: tinjauan literatur yang sistematis. J Obes (2013) 2013:820956. doi:10.1155/2013/820956
106. Miller AL, Lee HJ, Lumeng JC. Biomarker terkait obesitas dan fungsi eksekutif pada anak-anak. Pediatr Res (2015) 77(1–2):143–7. doi:10.1038/pr.2014.158
107. Liang J, Matheson BE, Kaye WH, Boutelle KN. Korelasi neurokognitif dari obesitas dan perilaku yang berhubungan dengan obesitas pada anak-anak dan remaja. Int J Obes (2014) 38(4):494–506. doi:10.1038/ijo.2013.142
108. Carnell S, Benson L, Pryor K, Driggin E. Ciri-ciri selera sejak bayi hingga remaja: menggunakan tindakan-tindakan perilaku dan saraf untuk menyelidiki risiko obesitas. Physiol Behav (2013) 121:79–88. doi:10.1016/j.physbeh.2013.02.015
109. Loeber S, Grosshans M, Korucuoglu O, Vollmert C, Vollstädt-Klein S, Schneider S, dkk. Penurunan kontrol penghambatan dalam menanggapi isyarat terkait makanan dan bias perhatian peserta obesitas dan kontrol berat badan normal. Int J Obes (2012) 36(10):1334–9. doi:10.1038/ijo.2011.184
110. Mühlberg C, Mathar D, Villringer A, Horstmann A, Neumann J. Berhenti melihat makanan - bagaimana gender dan obesitas berdampak pada penghambatan respons. Nafsu makan (2016) 107:663–76. doi:10.1016/j.appet.2016.08.121
111. Voon V, Irvine MA, Derbyshire K, Worbe Y, Lange I, Abbott S, dkk. Mengukur impulsif "menunggu" dalam kecanduan zat dan gangguan makan berlebihan dalam analog novel dari tugas waktu reaksi serial tikus. Psikiatri Biol (2014) 75(2):148–55. doi:10.1016/j.biopsych.2013.05.013
112. Goldstein RZ, Volkow ND. Disfungsi korteks prefrontal pada kecanduan: temuan neuroimaging dan implikasi klinis. Nat Rev Neurosci (2011) 12(11):652–69. doi:10.1038/nrn3119
113. Cox WM, Fadardi JS, Pothos EM. Tes kecanduan-Stroop: pertimbangan teoretis dan rekomendasi prosedural. Psychol Bull (2006) 132(3):443–76. doi:10.1037/0033-2909.132.3.443
114. Bidang M, Cox WM. Bias perhatian dalam perilaku adiktif: tinjauan perkembangan, penyebab, dan konsekuensi. Tergantung Alkohol (2008) 97(1–2):1–20. doi:10.1016/j.drugalcdep.2008.03.030
115. Nijs IMT, Franken IHA, Muris P. Makanan terkait gangguan Stroop pada individu gemuk dan normal: indeks perilaku dan elektrofisiologis. Makan Behav (2010) 11(4):258–65. doi:10.1016/j.eatbeh.2010.07.002
116. Hall PA, Lowe C, Vincent C. Eksekutif mengontrol sumber daya dan konsumsi makanan ringan di hadapan isyarat menahan versus memfasilitasi. J Behav Med (2014) 37(4):587–94. doi:10.1007/s10865-013-9528-3
117. Wu X, Nussbaum MA, Madigan ML. Fungsi eksekutif dan ukuran risiko jatuh di antara orang dengan obesitas. Keterampilan Mot Persept (2016) 122(3):825–39. doi:10.1177/0031512516646158
118. Fitzpatrick S, Gilbert S, Serpell L. Review sistematis: apakah individu yang kelebihan berat badan dan obesitas mengalami gangguan pada tugas perilaku fungsi eksekutif? Neuropsychol Rev (2013) 23(2):138–56. doi:10.1007/s11065-013-9224-7
119. Werthmann J, Jansen A, Roefs A. Khawatir atau keinginan? Sebuah tinjauan selektif dari bukti untuk bias perhatian terkait makanan pada individu obesitas, pasien gangguan makan, pemakan yang terkendali dan sampel sehat. Proc Nutr Soc (2015) 74(2):99–114. doi:10.1017/S0029665114001451
120. Berg EA. Teknik objektif sederhana untuk mengukur fleksibilitas dalam berpikir. J Gen Psychol (1948) 39:15–22. doi:10.1080/00221309.1948.9918159
121. Wu M, Brockmeyer T, Hartmann M, Skunde M, Herzog W, Friederich HC. Kemampuan set-shifting di seluruh spektrum gangguan makan dan kelebihan berat badan dan obesitas: tinjauan sistematis dan meta-analisis. Psikol Med (2014) 44(16):3365–85. doi:10.1017/S0033291714000294
122. Morris LS, Voon V. Dimensi kognitif dalam kecanduan perilaku. Curr Behav Neurosci Rep (2016) 3:49–57. doi:10.1007/s40473-016-0068-3
123. Woicik PA, Urban C, Alia-Klein N, Henry A, Maloney T, Telang F, dkk. Pola ketekunan dalam kecanduan kokain dapat mengungkapkan proses neurokognitif yang tersirat dalam Tes Penyortiran Kartu Wisconsin. Neuropsychologia (2011) 49(7):1660–9. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2011.02.037
124. Alvarez-Moya EM, Jiménez-Murcia S, Moragas L, Gómez-Peña M, Aymamí MN, Ochoa C, dkk. Fungsi eksekutif di antara perjudian patologis wanita dan pasien bulimia nervosa: temuan awal. J Int Neuropsychol Soc (2009) 15(2):302–6. doi:10.1017/S1355617709090377
125. Grant S, Contoreggi C, London ED. Penyalahguna narkoba menunjukkan gangguan kinerja dalam tes laboratorium pengambilan keputusan. Neuropsychologia (2000) 38(8):1180–7. doi:10.1016/S0028-3932(99)00158-X
126. Nowakowska K, Jabłkowska K, Borkowska A. [Disfungsi kognitif pada pasien dengan ketergantungan alkohol]. Psikiatri Pol (2007) 41(5):693–702.
127. Boog M, Höppener P, Vande Wetering BJM, Goudriaan AE, Boog MC, Franken IH. Fleksibilitas kognitif pada penjudi terutama hadir dalam pengambilan keputusan terkait hadiah. Neurosci Hum Depan (2014) 8:569. doi:10.3389/fnhum.2014.00569
128. Perpiñá C, Segura M, Sánchez-Reales S. fleksibilitas kognitif dan pengambilan keputusan dalam gangguan makan dan obesitas. Makan Berat Gangguan (2016). doi:10.1007/s40519-016-0331-3
129. Dagher A. Alkohol dan paradoks pengendalian diri. Psikiatri Biol (2014) 76(9):674–5. doi:10.1016/j.biopsych.2014.08.019
130. Koob GF, Volkow ND. Neurobiologi kecanduan: analisis neurocircuitry. Lancet Psikiatri (2016) 3(8):760–73. doi:10.1016/S2215-0366(16)00104-8
131. Garavan H, Weierstall K. Neurobiologi sistem penghargaan dan kontrol kognitif dan perannya dalam mendorong perilaku kesehatan. Sebelumnya Med (2012) 55(Suppl):S17–23. doi:10.1016/j.ypmed.2012.05.018
132. Kühn S, Gallinat J. Biologi umum tentang keinginan terhadap obat-obatan legal dan ilegal - sebuah meta-analisis kuantitatif respons isyarat otak reaktivitas. Eur J Neurosci (2011) 33(7):1318–26. doi:10.1111/j.1460-9568.2010.07590.x
133. Chase HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. Basis saraf pemrosesan dan keinginan obat: suatu meta-analisis estimasi kemungkinan aktivasi. Psikiatri Biol (2011) 70(8):785–93. doi:10.1016/j.biopsych.2011.05.025
134. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. Studi neuroimaging fungsional reaktivitas isyarat alkohol: meta-analisis kuantitatif dan tinjauan sistematis. Addict Biol (2013) 18(1):121–33. doi:10.1111/j.1369-1600.2012.00464.x
135. DW DW, Fellows LK, DM Kecil, Dagher A. Isyarat makanan dan obat mengaktifkan daerah otak yang serupa: meta-analisis studi MRI fungsional. Physiol Behav (2012) 106(3):317–24. doi:10.1016/j.physbeh.2012.03.009
136. Hanlon CA, Dowdle LT, Naselaris T, Canterberry M, Cortese BM. Aktivasi korteks visual untuk isyarat obat: meta-analisis makalah neuroimaging fungsional dalam literatur kecanduan dan penyalahgunaan zat. Tergantung Alkohol (2014) 143:206–12. doi:10.1016/j.drugalcdep.2014.07.028
137. Engelmann JM, Versace F, Robinson JD, Minnix JA, Lam CY, Cui Y, et al. Substrat saraf reaktivitas isyarat merokok: meta-analisis studi fMRI. NeuroImage (2012) 60(1):252–62. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.12.024
138. HR Noori, Cosa Linan A, Spanagel R. Sebagian besar substrat reaktif neuronal terhadap obat, perjudian, makanan, dan isyarat seksual: meta-analisis komprehensif. Eur Neuropsychopharmacol (2016) 26(9):1419–30. doi:10.1016/j.euroneuro.2016.06.013
139. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Disfungsi prefrontal pada individu dengan gangguan game internet: meta-analisis studi pencitraan resonansi magnetik fungsional. Addict Biol (2015) 20(4):799–808. doi:10.1111/adb.12154
140. Norman AL, Pulido C, Squeglia LM, Spadoni AD, Paulus MP, Tapert SF. Aktivasi saraf selama penghambatan memprediksi inisiasi penggunaan zat pada remaja. Tergantung Alkohol (2011) 119(3):216–23. doi:10.1016/j.drugalcdep.2011.06.019
141. Apakah RR, Squeglia LM, Yang TT, Tapert SF. Pemeriksaan longitudinal dari penghambatan respons remaja: perbedaan saraf sebelum dan setelah dimulainya minum berat. Psikofarmakologi (Berl) (2013) 230(4):663–71. doi:10.1007/s00213-013-3198-2
142. Tang YY, Posner MI, Rothbart MK, Volkow ND. Sirkuit kontrol diri dan perannya dalam mengurangi kecanduan. Tren Cogn Sci (2015) 19(8):439–44. doi:10.1016/j.tics.2015.06.007
143. Hong LE, Gu H, Yang Y, Ross TJ, Salmeron BJ, Buchholz B, dkk. Asosiasi kecanduan nikotin dan tindakan nikotin dengan sirkuit fungsional korteks cingulate terpisah. Psikiatri Arch Gen (2009) 66(4):431–41. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2009.2
144. Goldstein RZ, Volkow ND. Kecanduan obat dan dasar neurobiologis yang mendasarinya: bukti neuroimaging untuk keterlibatan korteks frontal. Am J Psikiatri (2002) 159(10):1642–52. doi:10.1176/appi.ajp.159.10.1642
145. Wilson SJ, Sayette MA, Fiez JA. Respons prefrontal terhadap isyarat obat: analisis neurokognitif. Nat Neurosci (2004) 7(3):211–4. doi:10.1038/nn1200
146. Demo KE, Heatherton TF, Kelley WM. Perbedaan individu dalam aktivitas nukleus accumbens untuk makanan dan gambar seksual memprediksi kenaikan berat badan dan perilaku seksual. J Neurosci (2012) 32(16):5549–52. doi:10.1523/JNEUROSCI.5958-11.2012
147. Stice E, Burger KS, respons wilayah Yokum S. Reward memprediksi kenaikan berat badan di masa depan dan efek moderasi dari alel TaqIA. J Neurosci (2015) 35(28):10316–24. doi:10.1523/JNEUROSCI.3607-14.2015
148. Brooks SJ, Cedernaes J, Schiöth HB. Peningkatan aktivasi prefrontal dan parahippocampal dengan berkurangnya aktivasi korteks prefrontal dorsolateral dan aktivasi gambar makanan pada obesitas: meta-analisis studi fMRI. PLoS One (2013) 8(4):e60393. doi:10.1371/journal.pone.0060393
149. Goldman RL, Canterberry M, Borckardt JJ, Madan A, Byrne TK, George MS, dkk. Sirkuit kontrol eksekutif membedakan tingkat keberhasilan penurunan berat badan setelah operasi bypass lambung. Obesitas (Silver Spring) (2013) 21(11):2189–96. doi:10.1002/oby.20575
150. Jensen CD, Kirwan CB. Respons otak fungsional terhadap citra makanan pada remaja yang berhasil menurunkan berat badan dibandingkan dengan kontrol berat badan normal dan kelebihan berat badan. Obesitas (Silver Spring) (2015) 23(3):630–6. doi:10.1002/oby.21004
151. Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Kontrol diri dalam pengambilan keputusan melibatkan modulasi sistem penilaian vmPFC. Ilmu (2009) 324(5927):646–8. doi:10.1126/science.1168450
152. Giuliani NR, Mann T, Tomiyama AJ, Berkman ET. Sistem saraf yang mendasari penilaian kembali makanan yang sangat dibutuhkan secara pribadi. J Cogn Neurosci (2014) 26(7):1390–402. doi:10.1162/jocn_a_00563
153. Hollmann M, Hellrung L, Pleger B, Schlögl H, Kabisch S, Stumvoll M, dkk. Neural berkorelasi dengan regulasi keinginan untuk makanan. Int J Obes (2012) 36(5):648–55. doi:10.1038/ijo.2011.125
154. Siep N, Roefs A, Roebroeck A, Havermans R, Bonte M, Jansen A. Memerangi godaan makanan: efek modulasi penilaian ulang kognitif jangka pendek, penindasan dan up-regulasi pada aktivitas mesocorticolimbic terkait dengan motivasi nafsu makan. NeuroImage (2012) 60(1):213–20. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.12.067
155. Batterink L, Yokum S, Stice E. Massa tubuh berkorelasi terbalik dengan kontrol penghambatan dalam menanggapi makanan di antara remaja perempuan: sebuah studi fMRI. NeuroImage (2010) 52(4):1696–703. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.05.059
156. Hendrick OM, Luo X, Zhang S, Li C-SR. Pemrosesan saliency dan obesitas: studi pencitraan pendahuluan dari tugas sinyal berhenti. Obesitas (Silver Spring) (2012) 20(9):1796–802. doi:10.1038/oby.2011.180
157. Dia Q, Xiao L, Xue G, Wong S, Ames SL, Schembre SM, dkk. Kemampuan yang buruk untuk menolak makanan kaya kalori yang menggoda dikaitkan dengan perubahan keseimbangan antara sistem saraf yang terlibat dalam dorongan dan kontrol diri. Nutr J (2014) 13:92. doi:10.1186/1475-2891-13-92
158. Appelhans BM. Penghambatan neurobehavioral dari pemberian makanan yang digerakkan oleh hadiah: implikasi untuk diet dan obesitas. Obesitas (Silver Spring) (2009) 17(4):640–7. doi:10.1038/oby.2008.638
159. García-García I, Horstmann A, Jurado MA, Garolera M, Chaudhry SJ, Margulies DS, dkk. Pemrosesan hadiah dalam obesitas, kecanduan zat dan kecanduan non-zat. Obes Rev (2014) 15(11):853–69. doi:10.1111/obr.12221
160. Asosiasi Psikiatris Amerika. Diagnostik dan Statistik Manual Gangguan Mental. 5th ed. Washington, DC: DSM-5 American Psychiatric Publishing (2013).
161. Kessler RM, Hutson PH, Herman BK, Potenza MN. Dasar neurobiologis dari gangguan pesta-makan. Neurosci Biobehav Rev (2016) 63:223–38. doi:10.1016/j.neubiorev.2016.01.013
162. Voon V. Bias kognitif pada gangguan pesta makan: pembajakan pengambilan keputusan. CNS Spectr (2015) 20(6):566–73. doi:10.1017/S1092852915000681
163. Davis C, Patte K, Curtis C, Reid C. Kesenangan segera dan konsekuensi di masa depan. Sebuah studi neuropsikologis tentang pesta makan dan obesitas. Nafsu makan (2010) 54(1):208–13. doi:10.1016/j.appet.2009.11.002
164. Hege MA, KT Stingl, Kullmann S, Schag K, Giel KE, Zipfel S, dkk. Impulsif perhatian dalam gangguan pesta makan memodulasi kinerja penghambatan respons dan jaringan otak frontal. Int J Obes (2015) 39(2):353–60. doi:10.1038/ijo.2014.99
165. Balodis IM, Molina ND, Kober H, Worhunsky PD, MA Putih, Sinha R, et al. Substrat saraf yang berbeda dari kontrol penghambatan dalam gangguan makan pesta relatif terhadap manifestasi lain dari obesitas. Obesitas (Silver Spring) (2013) 21(2):367–77. doi:10.1002/oby.20068
166. Schulte EM, Grilo CM, Gearhardt AN. Mekanisme bersama dan unik yang mendasari gangguan pesta makan dan gangguan kecanduan. Clin Psychol Rev (2016) 44:125–39. doi:10.1016/j.cpr.2016.02.001
167. Gearhardt AN, MA Putih, Potenza MN. Gangguan makan pesta dan kecanduan makanan. Penyalahgunaan Narkoba Curr Rev (2011) 4(3):201–7. doi:10.2174/1874473711104030201
168. Avena NM, Rada P, Hoebel BG. Bukti untuk kecanduan gula: efek perilaku dan neurokimiawi dari asupan gula yang terputus-putus dan berlebihan. Neurosci Biobehav Rev (2008) 32(1):20–39. doi:10.1016/j.neubiorev.2007.04.019
169. Schulte EM, Joyner MA, Potenza MN, Grilo CM, Gearhardt AN. Pertimbangan saat ini tentang kecanduan makanan. Curr Psychiatry Rep (2015) 17(4):563. doi:10.1007/s11920-015-0563-3
170. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD. Validasi awal dari Skala Kecanduan Makanan Yale. Nafsu makan (2009) 52(2):430–6. doi:10.1016/j.appet.2008.12.003
171. Davis C. Dari makan berlebihan pasif menjadi "kecanduan makanan": spektrum paksaan dan tingkat keparahan. ISRN Obes (2013) 2013:435027. doi:10.1155/2013/435027
172. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD. Pengembangan Skala Ketergantungan Makanan Yale Versi 2.0. Psychol Addict Behav (2016) 30(1):113–21. doi:10.1037/adb0000136
173. Ziauddeen H, Fletcher PC. Apakah kecanduan makanan merupakan konsep yang valid dan bermanfaat? Obes Rev (2013) 14(1):19–28. doi:10.1111/j.1467-789X.2012.01046.x
174. Ziauddeen H, Farooqi IS, Fletcher PC. Obesitas dan otak: seberapa meyakinkan model kecanduan? Nat Rev Neurosci (2012) 13(4):279–86. doi:10.1038/nrn3212
175. Corsica JA, Pelchat ML. Kecanduan makanan: benar atau salah? Curr Opin Gastroenterol (2010) 26(2):165–9. doi:10.1097/MOG.0b013e328336528d
176. Avena NM, Gearhardt AN, MS Emas, Wang GJ, Potenza MN. Membuang bayi keluar dengan air mandi setelah bilas singkat? Potensi downside dari pemberhentian kecanduan makanan berdasarkan data yang terbatas. Nat Rev Neurosci (2012) 13 (7): 514; penulis membalas 514. doi: 10.1038 / nrn3212-c1
177. Westwater ML, Fletcher PC, Ziauddeen H. Gula kecanduan: keadaan sains. Eur J Nutr (2016) 55(Suppl 2):55–69. doi:10.1007/s00394-016-1229-6
178. Hebebrand J, Albayrak Ö, Adan R, Antel J, Dieguez C, de Jong J, dkk. "Kecanduan makan", daripada "kecanduan makanan", lebih baik menangkap perilaku makan yang membuat kecanduan. Neurosci Biobehav Rev (2014) 47:295–306. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.08.016
179. Pedram P, Wadden D, Amini P, Gulliver W, Randell E, Cahill F, dkk. Kecanduan makanan: prevalensinya dan hubungan yang signifikan dengan obesitas pada populasi umum. PLoS One (2013) 8(9):e74832. doi:10.1371/journal.pone.0074832
180. Long CG, Blundell JE, Finlayson G. Sebuah tinjauan sistematis dari aplikasi dan korelasi "kecanduan makanan" yang didiagnosis YFAS pada manusia: apakah "kecanduan" yang berhubungan dengan makan menjadi penyebab kekhawatiran atau konsep kosong? Fakta Obes (2015) 8(6):386–401. doi:10.1159/000442403
181. De Zwaan M. Pesta makan gangguan dan obesitas. Int J Obes Relat Metab Disord (2001) 25(Suppl 1):S51–5. doi:10.1038/sj.ijo.0801699
182. Schag K, Schönleber J, Teufel M, Zipfel S, Giel KE. Impulsif terkait makanan dalam obesitas dan gangguan pesta makan - tinjauan sistematis. Obes Rev (2013) 14(6):477–95. doi:10.1111/obr.12017
183. Davis C. Attention-deficit / hyperactivity disorder: asosiasi dengan makan berlebihan dan obesitas. Curr Psychiatry Rep (2010) 12(5):389–95. doi:10.1007/s11920-010-0133-7
184. Matthews M, Nigg JT, Fair DA. Attention deficit hyperactivity disorder. Dalam: Andersen SL, Pine DS, editor. The Neurobiology of Childhood. Berlin Heidelberg: Springer (2013). hal. 235 – 66. (Topik Saat Ini dalam Neurosciences Perilaku). Tersedia dari: http://link.springer.com/chapter/10.1007/7854_2013_249
185. Ottosen C, Petersen L, Larsen JT, Dalsgaard S. Perbedaan gender dalam hubungan antara gangguan perhatian-defisit / hiperaktif dan gangguan penggunaan narkoba. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry (2016) 55(3):227.e–34.e. doi:10.1016/j.jaac.2015.12.010
186. Charach A, Yeung E, Climans T, Lillie E. Gangguan perhatian-defisit / hiperaktif anak dan gangguan penggunaan zat di masa depan: meta-analisis komparatif. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry (2011) 50(1):9–21. doi:10.1016/j.jaac.2010.09.019
187. Lee SS, Humphreys KL, Flory K, Liu R, Glass K. Asosiasi prospektif gangguan attention-deficit / hyperactivity (ADHD) anak dan penggunaan dan penyalahgunaan / ketergantungan zat: tinjauan meta-analitik. Clin Psychol Rev (2011) 31(3):328–41. doi:10.1016/j.cpr.2011.01.006
188. Wilens TE, Martelon M, Joshi G, Bateman C, Fried R, Petty C, dkk. Apakah ADHD memprediksi gangguan penggunaan narkoba? Sebuah studi tindak lanjut 10-tahun pada orang dewasa muda dengan ADHD. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry (2011) 50(6):543–53. doi:10.1016/j.jaac.2011.01.021
189. Nigg JT, Johnstone JM, Musser ED, Long HG, Willoughby MT, Shannon J. Attention-deficit / hyperactivity disorder (ADHD) dan kelebihan berat badan / obesitas: data baru dan meta-analisis. Clin Psychol Rev (2016) 43:67–79. doi:10.1016/j.cpr.2015.11.005
190. Cortese S, Moreira-Maia CR, St Fleur D, Morcillo-Peñalver C, Rohde LA, Faraone SV. Asosiasi antara ADHD dan obesitas: tinjauan sistematis dan meta-analisis. Am J Psikiatri (2016) 173(1):34–43. doi:10.1176/appi.ajp.2015.15020266
191. Cortese S, Ramos Olazagasti MA, Klein RG, Castellanos FX, Proal E, Mannuzza S. Obesitas pada pria dengan masa kanak-kanak ADHD: sebuah studi tindak lanjut terkontrol, prospektif, dan prospektif selama 33. Pediatri (2013) 131(6):e1731–8. doi:10.1542/peds.2012-0540
192. Khalife N, Kantomaa M, Glover V, Tammelin T, Laitinen J, Ebeling H, dkk. Gejala gangguan perhatian-defisit / hiperaktif anak adalah faktor risiko obesitas dan kurangnya aktivitas fisik pada remaja. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry (2014) 53(4):425–36. doi:10.1016/j.jaac.2014.01.009
193. Kaisari P, Dourish CT, Higgs S. Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) dan perilaku makan yang tidak teratur: tinjauan sistematis dan kerangka kerja untuk penelitian di masa depan. Clin Psychol Rev (2017) 53:109–21. doi:10.1016/j.cpr.2017.03.002
194. Duncan L, Perry JRB, Patterson N, Robinson EB, Daly MJ, Harga AL, dkk. Sebuah atlas korelasi genetik lintas penyakit dan sifat manusia. Nat Genet (2015) 47(11):1236–41. doi:10.1038/ng.3406
195. Cortese S, Isnard P, Frelut ML, Michel G, Quantin L, Guedeney A, dkk. Hubungan antara gejala gangguan perhatian-defisit / hiperaktif dan perilaku bulimia dalam sampel klinis remaja yang sangat gemuk. Int J Obes (Lond) (2007) 31(2):340–6. doi:10.1038/sj.ijo.0803400
196. Davis C, RD Levitan, Smith M, Tweed S, Curtis C. Asosiasi antara makan berlebihan, kelebihan berat badan, dan defisit perhatian / gangguan hiperaktif: pendekatan pemodelan persamaan struktural. Makan Behav (2006) 7(3):266–74. doi:10.1016/j.eatbeh.2005.09.006
197. Cortese S, Castellanos FX. Hubungan antara ADHD dan obesitas: implikasi untuk terapi. Ahli Rev Neurother (2014) 14(5):473–9. doi:10.1586/14737175.2014.904748
198. Sinha R, Jastreboff AM. Stres sebagai faktor risiko umum untuk obesitas dan kecanduan. Psikiatri Biol (2013) 73(9):827–35. doi:10.1016/j.biopsych.2013.01.032
199. Morris MJ, Beilharz JE, Maniam J, Reichelt AC, Westbrook RF. Mengapa obesitas menjadi masalah di abad 21st? Persimpangan makanan yang enak, jalur isyarat dan hadiah, stres, dan kognisi. Neurosci Biobehav Rev (2015) 58:36–45. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.12.002
200. Epstein DH, Willner-Reid J, Vahabzadeh M, Mezghanni M, Lin JL, Preston KL. Laporan buku harian elektronik real-time tentang paparan isyarat dan suasana hati pada jam-jam sebelum kokain dan heroin keinginan dan penggunaan. Psikiatri Arch Gen (2009) 66(1):88–94. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2008.509
201. Sinha R, Catapano D, O'Malley S. Keinginan dan stres yang diinduksi stres pada individu yang tergantung kokain. Psikofarmakologi (Berl) (1999) 142(4):343–51. doi:10.1007/s002130050898
202. Sinha R. Stres kronis, penggunaan narkoba, dan kerentanan terhadap kecanduan. Ann NY Acad Sci (2008) 1141:105–30. doi:10.1196/annals.1441.030
203. Koob GF, Le Moal M. Penyalahgunaan obat: hedonis homeostatis disregulasi. Ilmu (1997) 278(5335):52–8. doi:10.1126/science.278.5335.52
204. Koob GF, Le Moal M. Addiction dan sistem antireward otak. Annu Rev Psychol (2008) 59:29–53. doi:10.1146/annurev.psych.59.103006.093548
205. Geliebter A, Aversa A. Makan emosional pada individu yang kelebihan berat badan, normal, dan kurus. Makan Behav (2003) 3(4):341–7. doi:10.1016/S1471-0153(02)00100-9
206. Hepworth R, Mogg K, Brignell C, Bradley BP. Suasana hati negatif meningkatkan perhatian selektif pada isyarat makanan dan nafsu subjektif. Nafsu makan (2010) 54(1):134–42. doi:10.1016/j.appet.2009.09.019
207. Chao A, Grilo CM, MA Putih, Sinha R. Mengidam makanan memediasi hubungan antara stres kronis dan indeks massa tubuh. Psikologi Kesehatan (2015) 20(6):721–9. doi:10.1177/1359105315573448
208. Oliver G, Wardle J. Efek yang dirasakan dari stres pada pilihan makanan. Physiol Behav (1999) 66(3):511–5. doi:10.1016/S0031-9384(98)00322-9
209. Zellner DA, Loaiza S, Gonzalez Z, Pita J, Morales J, Pecora D, dkk. Pilihan makanan berubah di bawah tekanan. Physiol Behav (2006) 87:789–93. doi:10.1016/j.physbeh.2006.01.014
210. Dallman MF, Pecoraro N, SF Akana, la Fleur SE, Gomez F, Houshyar H, dkk. Stres kronis dan obesitas: pandangan baru tentang "makanan yang menenangkan." Proc Natl Acad Sci USA (2003) 100(20):11696–701. doi:10.1073/pnas.1934666100
211. Macht M, Mueller J. Efek langsung cokelat pada suasana hati yang diinduksi secara eksperimental. Nafsu makan (2007) 49:667–74. doi:10.1016/j.appet.2007.05.004
212. Macht M. Bagaimana emosi mempengaruhi makan: model lima arah. Nafsu makan (2008) 50(1):1–11. doi:10.1016/j.appet.2007.07.002
213. Kivimäki M, Kepala J, Ferrie JE, Shipley MJ, Brunner E, Vahtera J, dkk. Stres kerja, kenaikan berat badan dan penurunan berat badan: bukti efek dua arah dari ketegangan kerja pada indeks massa tubuh dalam studi Whitehall II. Int J Obes (2006) 30(6):982–7. doi:10.1038/sj.ijo.0803229
214. Tryon MS, CS Carter, Decant R, Laugero KD. Paparan stres kronis dapat mempengaruhi respons otak terhadap isyarat makanan berkalori tinggi dan mempengaruhi kebiasaan makan obesogenik. Physiol Behav (2013) 120:233–42. doi:10.1016/j.physbeh.2013.08.010
215. Maier SU, Makwana AB, Hare TA. Stres akut merusak kontrol diri dalam pilihan yang diarahkan pada tujuan dengan mengubah beberapa koneksi fungsional dalam sirkuit keputusan otak. Neuron (2015) 87(3):621–31. doi:10.1016/j.neuron.2015.07.005
216. AM Jastreboff, Sinha R, Lacadie C, DM Kecil, Sherwin RS, Potenza MN. Korelasi saraf antara stres dan makanan yang diinduksi keinginan makanan pada obesitas: hubungan dengan kadar insulin. Perawatan diabetes (2013) 36(2):394–402. doi:10.2337/dc12-1112
217. Adam TC, Epel ES. Stres, makan, dan sistem imbalan. Physiol Behav (2007) 91(4):449–58. doi:10.1016/j.physbeh.2007.04.011
218. Barry D, Clarke M, Petry NM. Obesitas dan hubungannya dengan kecanduan: apakah makan berlebihan merupakan bentuk perilaku adiktif? Am J Addict (2009) 18(6):439–51. doi:10.3109/10550490903205579
219. Barry D, Petry NM. Hubungan antara indeks massa tubuh dan gangguan penggunaan zat berbeda menurut jenis kelamin: hasil dari Survei Epidemiologi Nasional tentang Alkohol dan Kondisi Terkait. Addict Behav (2009) 34(1):51–60. doi:10.1016/j.addbeh.2008.08.008
220. Grucza RA, RF Krueger, SB Racette, Norberg KE, Hipp PR, Bierut LJ. Munculnya hubungan antara risiko alkoholisme dan obesitas di Amerika Serikat. Psikiatri Arch Gen (2010) 67(12):1301–8. doi:10.1001/archgenpsychiatry.2010.155
221. Simon GE, Von Korff M, Saunders K, Miglioretti DL, Crane PK, van Belle G, dkk. Asosiasi antara obesitas dan gangguan kejiwaan pada populasi dewasa AS. Psikiatri Arch Gen (2006) 63(7):824–30. doi:10.1001/archpsyc.63.7.824
222. Pickering RP, Grant BF, Chou SP, Compton WM. Apakah kelebihan berat badan, obesitas, dan obesitas ekstrem terkait dengan psikopatologi? Hasil dari survei epidemiologi nasional tentang alkohol dan kondisi terkait. J Clin Psychiatry (2007) 68(7):998–1009. doi:10.4088/JCP.v68n0704
223. Scott KM, McGee MA, Wells JE, Oakley Browne MA. Obesitas dan gangguan mental pada populasi umum dewasa. J Psychosom Res (2008) 64(1):97–105. doi:10.1016/j.jpsychores.2007.09.006
224. Sansone RA, Sansone LA. Obesitas dan penyalahgunaan zat: apakah ada hubungan? Klinik Inovatif Neurosci (2013) 10(9–10):30–5.
225. MA Hijau, Strong M, Razak F, Subramanian SV, Relton C, Bissell P. Siapa yang obesitas? Analisis kluster mengeksplorasi subkelompok obesitas. J Kesehatan Masyarakat (2015) 2:fdv040. doi:10.1093/pubmed/fdv040
226. Raja WC, Chen JY, Mitchell JE, Kalarchian MA, Steffen KJ, Engel SG, et al. Prevalensi gangguan penggunaan alkohol sebelum dan sesudah operasi bariatrik. JAMA (2012) 307(23):2516–25. doi:10.1001/jama.2012.6147
227. Conason A, Teixeira J, Hsu CH, Puma L, Knafo D, Geliebter A. Penggunaan zat berikut setelah operasi penurunan berat badan bariatric. JAMA Surg (2013) 148(2):145–50. doi:10.1001/2013.jamasurg.265
228. Steffen KJ, Engel SG, Wonderlich JA, Pollert GA, Sondag C. Alkohol dan gangguan kecanduan lainnya setelah pembedahan bariatric: prevalensi, faktor risiko dan kemungkinan etiologi. Eur Eat Disord Rev (2015) 23(6):442–50. doi:10.1002/erv.2399
Kata kunci: obesitas, kecanduan, impulsif, otak, kepribadian, dan karakteristik neurokognitif
Kutipan: Michaud A, Vainik U, Garcia-Garcia I dan Dagher A (2017) yang tumpang tindih dengan Endophenotip Saraf pada Kecanduan dan Obesitas. Depan. Endokrinol. 8: 127. doi: 10.3389 / fendo.2017.00127
Diterima: 06 Maret 2017; Diterima: 26 Mei 2017;
Diterbitkan: Juni 14 2017
Diedit oleh:
Hubert Vaudry, Universitas Rouen, Prancis
Diulas oleh:
Guang Sun, Memorial University of Newfoundland, Kanada
Susanne E. la Fleur, Universitas Amsterdam, Belanda
Hak Cipta: © 2017 Michaud, Vainik, Garcia-Garcia dan Dagher. Ini adalah artikel akses terbuka yang didistribusikan di bawah ketentuan Lisensi Atribusi Creative Commons (CC BY). Penggunaan, distribusi atau reproduksi di forum lain diizinkan, asalkan penulis asli atau pemberi lisensi dikreditkan dan bahwa publikasi asli dalam jurnal ini dikutip, sesuai dengan praktik akademik yang diterima. Dilarang menggunakan, mendistribusikan, atau mereproduksi, yang tidak mematuhi ketentuan ini.
* Korespondensi: Alain Dagher, [email dilindungi]
;