Hubungan obesitas dengan aktivasi saraf dalam menanggapi iklan makanan (2014)

Soc Cogn Mempengaruhi Neurosci. 2014 Jul; 9 (7): 932 – 938.

Diterbitkan secara online, 2013, Mei 9. doi: 10.1093 / scan / nst059

PMCID: PMC4090951

Ashley N. Gearhardt,¹ Sonja Yokum,² Eric Stice,² Jennifer L. Harris,³ dan Kelly D. Brownell³

Abstrak

Remaja melihat ribuan iklan makanan setiap tahun, tetapi respon saraf terhadap iklan makanan dan hubungannya dengan obesitas sebagian besar tidak diketahui. Studi ini adalah yang pertama untuk menguji bagaimana respon saraf terhadap iklan makanan berbeda dari rangsangan lain (misalnya iklan non-makanan dan acara televisi) dan untuk mengeksplorasi bagaimana tanggapan ini mungkin berbeda berdasarkan status berat badan. Aktivasi pencitraan resonansi magnetik fungsional yang bergantung pada tingkat oksigen darah diukur pada remaja 30 mulai dari kurus hingga gemuk sebagai respons terhadap iklan makanan dan non-makanan yang tertanam dalam acara televisi. Remaja menunjukkan aktivasi yang lebih besar di daerah yang terlibat dalam pemrosesan visual (misalnya oksipital gyrus), perhatian (misalnya lobus parietal), kognisi (misalnya girus temporal dan lobus serebelar posterior), gerakan (misalnya korteks serebelar anterior), respons somatosensori (misalnya girus postcentral) dan hadiah [misalnya korteks orbitofrontal dan korteks singulata anterior (ACC)] selama iklan makanan. Peserta yang obesitas menunjukkan aktivasi yang lebih sedikit selama makanan relatif terhadap iklan non-makanan di daerah saraf yang terlibat dalam pemrosesan visual (misalnya cuneus), perhatian (misalnya lobus serebelar posterior), hadiah (misalnya korteks prefrontal ventromedial dan ACC) dan deteksi arti-penting (misalnya precuneus). Peserta yang obesitas menunjukkan aktivasi yang lebih besar di wilayah yang terlibat dalam kontrol semantik (misalnya medial temporal gyrus). Temuan ini dapat menginformasikan perdebatan kebijakan saat ini mengenai dampak dari iklan makanan untuk anak di bawah umur.

Kata kunci: pemasaran, remaja, obesitas, fMRI

PENGANTAR

Individu dihadapkan pada sejumlah besar iklan makanan, terutama remaja, yang sering ditargetkan sebagai demografis iklan utama (Komisi Perdagangan Federal, 2012). Rata-rata remaja terkena iklan makanan televisi food6000 di 2010 (Pusat Rudd untuk Kebijakan dan Obesitas Pangan, 2011), dengan sebagian besar iklan mempromosikan produk yang tinggi kalori, gula, natrium dan / atau lemak (Powell et al., 2011). Namun, sedikit yang diketahui tentang bagaimana otak merespons iklan-iklan ini, yang mungkin penting bagi individu yang berisiko terhadap obesitas. Perbedaan individu dalam respon terhadap iklan makanan dapat berkontribusi pada konsumsi makanan yang bermasalah, tetapi gambar makanan yang digunakan dalam penelitian sebelumnya tentang obesitas berbeda dalam cara yang berarti dari iklan makanan. Dengan demikian, pemahaman kita tentang bagaimana iklan makanan berdampak pada otak dan wilayah perhatian terbatas, seperti pengetahuan kita tentang bagaimana ini mungkin berbeda berdasarkan massa tubuh. Studi ini dirancang untuk menjawab dua pertanyaan ini.

Daerah meso-limbic-cortico (misalnya ventral striatum dan insula) tampaknya menyandikan nilai hadiah dari gambar dan isyarat makanan (Stoeckel et al., 2008) dan obesitas relatif terhadap partisipan kurus telah ditemukan untuk menunjukkan aktivasi saraf yang lebih besar di daerah otak yang terlibat dalam penghargaan [misalnya orbitofrontal cortex (OFC)], perhatian visual (misalnya lobus parietal), memori (misalnya hippocampus), kognisi (misalnya lobus temporal) dan pemrosesan somatosensori (misal, gyrus postcentral) sebagai respons terhadap isyarat makanan (Carnell and Wardle, 2007; Rothemund et al., 2007; Stoeckel et al., 2008; Martin et al., 2009; Bruce et al., 2010; Stice et al., 2010). Nukleus yang tinggi meningkatkan respons terhadap gambar makanan tinggi lemak / gula (Demo et al., 2012) dan respons OFC terhadap isyarat yang memberi sinyal bahwa presentasi citra makanan tidak sehat yang akan terjadi diprediksi akan meningkatkan berat badan di masa depanYokum et al., 2012). Lebih jauh lagi, aktivasi di area hadiah, visual dan perhatian (misalnya insula, OFC, parietal dan lobus oksipital) selama paparan isyarat makanan dikaitkan dengan penurunan berat badan yang kurang berhasil dan peningkatan berat badan kembali (Murdaugh et al., 2012).

Meskipun hasil ini menyoroti peran potensial dari respons makanan-isyarat pada obesitas, rangsangan yang digunakan dalam penelitian ini biasanya merupakan gambaran makanan tanpa branding dan tanpa konteks, membatasi validitas ekologis. Dengan demikian, temuan ini memberikan informasi terbatas tentang bagaimana iklan makanan di lingkungan saat ini dapat berkontribusi pada masalah makan. Berbeda dengan gambar makanan yang digunakan dalam penelitian sebelumnya, iklan makanan secara khusus dirancang untuk mendorong keinginan untuk mengkonsumsi produk yang diiklankan (Dewan Organisasi Survei Riset Amerika, 2005). Tidak hanya iklan makanan menyajikan gambar menarik dari makanan yang tidak sehat dan sangat enak, tetapi iklan yang sukses juga menciptakan asosiasi positif dengan merek dan memperkuat mereka setiap kali iklan dilihat (Heath, 2001). Merek yang terkait dengan motivasi dasar manusia (misalnya kebahagiaan, daya tarik, dan prestasi) mendorong penjualan produk (Wansink, 2003) dan iklan makanan untuk kaum muda biasanya menggunakan daya tarik untuk atribut-atribut ini (Schor dan Ford, 2007). Konsumsi merek yang disukai (misalnya Coca-Cola) terkait dengan peningkatan aktivasi di hippocampus, korteks prefrontal dorsolateral (dlPFC) dan otak tengah (McClure et al., 2004). Selain itu, anak-anak dengan berat badan sehat menunjukkan aktivasi yang lebih besar di OFC, korteks temporal dan korteks visual selama paparan logo makanan (misalnya lengkungan McDonald's) relatif untuk mengontrol gambar (Bruce et al., dalam pers); paparan logo makanan relatif terhadap logo non-makanan juga terkait dengan aktivasi yang lebih besar di korteks oksipital, lobulus paracentral, gyrus parietal, gyrus lingual dan korteks cingulate posterior. Selain itu, obesitas relatif terhadap anak-anak tanpa lemak menunjukkan aktivasi yang lebih besar di daerah somatosensori dan terkait hadiah (yaitu girus dan otak tengah postcentral) untuk logo makanan dibandingkan dengan gambar kontrol (Bruce et al., 2012).

Dengan demikian, peserta dapat merespons lebih kuat terhadap iklan makanan (yang berisi gambar makanan bermerek) relatif terhadap iklan non-makanan atau acara televisi. Penelitian ini adalah yang pertama untuk menguji korelasi neural dari iklan makanan relatif terhadap rangsangan kontrol. Tujuan utama dari penelitian ini adalah (i) untuk menguji apakah iklan makanan relatif terhadap iklan non-makanan dan menonton televisi terkait dengan pola diferensial aktivasi di daerah otak yang terlibat dalam perhatian visual, respon somatosensori, penghargaan dan motivasi (misalnya OFC, postcentral gyrus dan lobus oksipital) dan (ii) untuk mengevaluasi apakah respons saraf terhadap rangsangan ini berbeda berdasarkan kelas berat (misalnya obesitas vs berat normal). Meskipun sejumlah strategi untuk memilih rangsangan komersial dipertimbangkan untuk penelitian ini (misalnya pencocokan iklan makanan dan non-makanan pada karakteristik visual, harga, preferensi peserta, dll.), Kami fokus pada paparan dunia nyata dengan memilih iklan berdasarkan data dari Nielsen di televisi dan paparan iklan untuk anak-anak berusia 12- hingga 17. Untuk lebih meningkatkan generalisasi paradigma kita ke pengaturan di mana iklan makanan biasanya ditemui, jeda iklan tertanam dalam konteks acara televisi. Akhirnya, kami melakukan penelitian ini pada peserta remaja, karena ini adalah target demografis untuk iklan makanan (Komisi Perdagangan Federal, 2012) dan periode risiko untuk pengembangan obesitas (Ogden et al., 2012).

BAHAN DAN METODE

Peserta

Partisipan adalah remaja sehat 30 [usia rata-rata = 15.20, sd = 1.06, rentang = 14 – 17 tahun; berarti indeks massa tubuh (BMI) = 26.92, sd = 5.43; 17 betina] direkrut dari komunitas melalui iklan. Untuk memeriksa bagaimana tanggapan saraf terhadap iklan makanan berbeda berdasarkan kelas berat, kami mendaftarkan kira-kira jumlah peserta yang setara dalam setiap kategori berat: 10 berat normal (rata-rata BMI = 21.20, sd = 0.90), 8 kelebihan berat badan (rata-rata BMI = 25.53, sd = 1.41) dan obesitas 12 (berarti BMI = 32.64, sd = 5.43). Kriteria eksklusi adalah penggunaan rutin obat-obatan psikotropika atau obat-obatan terlarang, kehamilan, cedera kepala dengan kehilangan kesadaran atau gangguan kejiwaan poros I saat ini. Secara total, 6.7% melaporkan menjadi Hispanik, 63.3% Eropa Amerika, 3.3% Asli Amerika dan 26.7% ras campuran / etnis. Tidak ada perbedaan usia yang signifikan [F₍_2,27₎ = 3.12, P = 0.06], atau tingkat pendidikan orang tua [F₍_2,27₎ = 0.157, P = 0.85) untuk peserta obesitas, kelebihan berat badan dan kurus. Dewan Peninjau Institusi setempat menyetujui proyek ini. Peserta dan orang tua memberikan persetujuan tertulis.

Paradigma media fMRI

Partisipan diminta untuk mengonsumsi sarapan / makan siang yang khas, tetapi untuk tidak makan atau minum (kecuali air) 5 h segera sebelum pemindaian mereka dalam upaya untuk menstandarisasi kelaparan. Untuk memotivasi peserta menghadiri klip, peserta diberitahu bahwa mereka akan menyelesaikan tugas pengakuan komersial setelah pemindaian. Sebelum pemindaian, para peserta menilai tingkat kelaparan pada skala analog visual (tidak lapar sama sekali untuk tidak pernah lebih lapar). Kelaparan dimasukkan sebagai variabel kontrol dalam semua analisis. Semua peserta dipindai pada sore hari (pemindaian onset waktu rata-rata = 4 pm, sd = 1.5, rentang = 1 pm-6 pm) (semua efek utama tetap signifikan ketika waktu hari pemindaian terjadi dikontrol dalam analisis.).

Data diperoleh dari Nielsen untuk mengukur jumlah iklan televisi yang dilihat oleh orang-orang berusia 12 hingga 17 tahun di 2009 untuk semua merek makanan. Setelah menghilangkan merek yang jelas ditujukan untuk anak-anak muda (misalnya Chuck 'E Cheese), merek makanan 10 yang paling sering diiklankan untuk kelompok usia ini diidentifikasi. Iklan untuk merek 10 ini dipilih sebagai rangsangan komersial makanan. Untuk rangsangan komersial non-makanan, data Nielsen digunakan untuk mengidentifikasi program televisi mingguan yang muncul selama kuartal pertama 2009 dengan pemirsa terbesar usia 12- hingga 17 ('American Idol', 'Family Guy', 'Simpsons ',' George Lopez 'dan' Rahasia Kehidupan Remaja Amerika '). Selama Januari 2010, masing-masing program ini, termasuk iklan, direkam dua kali. Iklan untuk 10 yang paling sering menampilkan merek bukan makanan dipilih untuk dimasukkan sebagai rangsangan studi (Tabel 1).

Tabel 1

Merek makanan dan non-makanan ditampilkan dalam jeda iklan^a

Selama pemindaian, peserta melihat video acara televisi 'Mythbusters' yang diedit untuk menyertakan iklan makanan 20 dan iklan non-makanan 20 (dua iklan dari setiap merek, lihat Tabel 1). Iklan ditampilkan selama empat kali jeda (iklan 10 per jeda, 15 per iklan). Jumlah iklan dalam paradigma ini dipilih untuk memberikan sejumlah peluang yang cukup untuk menangkap aktivasi tingkat ketergantungan oksigenasi darah (BOLD) darah selama iklan. Urutan iklan secara acak selama empat istirahat, dan urutan empat istirahat secara acak atas peserta. Durasi setiap jeda adalah 2 min dan 30 s. Total durasi paradigma adalah 34 min.

Ukuran

Indeks massa tubuh

BMI (BMI = kg / m²) digunakan untuk mencerminkan adipositas. Untuk menghitung BMI, tinggi diukur ke milimeter terdekat, dan beratnya dinilai ke kg 0.1 terdekat (setelah melepas sepatu dan mantel). Obesitas didefinisikan menggunakan persentil BMI 95 untuk usia dan jenis kelamin, berdasarkan data historis yang representatif secara nasional karena definisi ini berkaitan erat dengan titik potong BMI yang dikaitkan dengan peningkatan risiko untuk masalah kesehatan terkait berat badan (Kol et al., 2000). Remaja dengan skor BMI antara persentil 25th dan 75th menggunakan norma historis ini didefinisikan sebagai lean, dan remaja dengan skor BMI antara 75th dan 95th persentil didefinisikan sebagai kelebihan berat badan.

Perkembangan pubertas

Remaja diminta untuk melaporkan keadaan perkembangan pubertas mereka saat ini menggunakan serangkaian gambar garis anak muda yang standar di berbagai negara bagian perkembangan pubertas (Bonat et al., 2002).

Tindakan penarikan komersial

Peserta diminta untuk membuat daftar lima iklan yang telah mereka tonton selama program televisi yang baru saja mereka tonton untuk mengukur daya ingat. Selain itu, peserta diberi daftar produk yang berbeda 40, termasuk produk yang dan tidak termasuk dalam program televisi, dan diminta untuk menunjukkan apakah mereka telah melihat iklan untuk produk ini untuk menilai bantuan yang dibantu.

Suka komersial dan langkah-langkah keakraban

Peserta diminta untuk menilai seberapa besar mereka menyukai produk / perusahaan yang ditampilkan dalam iklan pada skala Likert lima poin (sangat tidak suka untuk sangat suka) dan seberapa akrab mereka dengan iklan pada skala Likert lima poin (sama sekali tidak akrab untuk sangat akrab).

Analisis statistik

Pengambilan data fMRI, preprocessing dan analisis statistik

Pemindaian dilakukan dengan pemindai MRI head-only Siemens Allegra 3 T menggunakan koil birdcage standar. Pemindaian fungsional menggunakan T2 * gradien tertimbang urutan gambar tunggal-gema pencitraan planar (waktu gema = 30 ms, waktu pengulangan = 2000 ms, sudut balik = 80 °) dengan resolusi 3.0 × 3.0 mm dalam pesawat² (64 × 64 matrix; 192 × 192 mm² bidang pandang). Untuk menutupi seluruh otak, 32 disisipkan, tanpa lompatan, irisan 4 mm diperoleh sepanjang bidang miring transversal AC-PC, sebagaimana ditentukan oleh bagian midsagittal. Prospeksi akuisisi koreksi (PACE) diterapkan untuk menyesuaikan posisi slice dan orientasi, serta untuk re-grid residu volume-to-volume residu secara real-time selama akuisisi data untuk tujuan mengurangi efek yang disebabkan oleh gerakan (Kemudian et al., 2000). Tidak ada set data peserta yang gagal memenuhi kriteria inklusi gerakan, yaitu gerakan yang berjalan sebelum koreksi tidak melebihi 2 mm dalam gerakan translasi dan 2 ° dalam gerakan rotasi. Untuk gerakan yang lebih kecil, PACE menyesuaikan posisi irisan, orientasi, dan mengatur ulang gerakan volume-ke-volume sisa selama akuisisi data. Pemindaian anatomi diperoleh dengan menggunakan pemulihan inversi resolusi tinggi urutan T1-tertimbang (Magnetisasi Disiapkan Pengambilan Cepat Gradient Echo; Field of View = 256 × 256 mm², 256 × 256 matriks, ketebalan = 1.0 mm, angka irisan ≈ 160).

Gambar diorientasikan secara manual ke garis AC-PC dan tengkoraknya dilucuti menggunakan fungsi Alat Ekstraksi Otak di Perpustakaan Perangkat Lunak FMRIB (Smith, 2002). Data pra-diproses dan dianalisis menggunakan SPM8 (Wellcome Department of Imaging Neuroscience) dalam MATLAB (Mathworks Inc.; Worsley et al., 1996). Gambar fungsional disesuaikan dengan rata-rata, dan baik gambar anatomis dan fungsional dinormalisasi dengan standar otak template Neurological Institute (MNI) MontrealNCN (MNI) T1 (ICBM152). Normalisasi menghasilkan ukuran voxel 3 mm³ untuk gambar fungsional dan ukuran voxel 1 mm³ untuk gambar anatomi resolusi tinggi. Gambar fungsional dihaluskan dengan kernel Gaussian isotropik 6-mm FWHM.

Kami membandingkan aktivasi BOLD selama iklan makanan vs iklan non-makanan, iklan makanan vs sebuah acara televisi dan iklan non-makanan vs sebuah acara televisi. Karena ada iklan makanan 20 dan iklan non-makanan 20, kami juga memasukkan 20 segmen yang dipilih secara acak dari acara televisi. Efek kondisi-spesifik pada masing-masing voxel diestimasi menggunakan model linear umum. Vektor dari onsets untuk setiap peristiwa yang menarik dikompilasi dan dimasukkan ke dalam matriks desain sehingga respons terkait peristiwa dapat dimodelkan oleh fungsi respons hemodinamik kanonik, seperti yang diterapkan dalam SPM8. Acara ini terdiri dari keseluruhan segmen komersial dan televisi 15. Filter high-pass 128 digunakan untuk menghilangkan noise frekuensi rendah dan memperlambat sinyal.

Peta individu dibuat untuk membandingkan aktivasi dalam setiap peserta untuk iklan makanan, iklan non-makanan dan acara televisi. Efek yang konsisten di seluruh subjek kemudian diuji menggunakan gambar kontras dalam satu sampel t-tests (menyesuaikan model efek acak). Kami kemudian membuat tiga kelompok berdasarkan status berat badan (obesitas, kelebihan berat badan dan lean) dan melakukan 3 tingkat kedua (grup: obesitas, kelebihan berat badan, dan lean) × 2 (tipe stimulus: iklan makanan, iklan non-makanan, dan acara televisi) secara acak analisis efek varian. Karena penelitian ini menggunakan paradigma baru (yaitu iklan yang tertanam dalam konteks acara televisi), analisis seluruh otak dilakukan di seluruh untuk memungkinkan identifikasi puncak di wilayah otak di luar wilayah hadiah klasik (misalnya pemrosesan visual, perhatian) yang dapat memainkan peran sebagai respons iklan. Ambang tingkat klaster yang dikoreksi untuk beberapa perbandingan diturunkan dengan menggunakan simulasi Monte Carlo (iterasi 10 000) dari distribusi noise acak di seluruh otak (3 × 3 × 3 mm) menggunakan modul 3dClustSim dan 3dFWHMx di AFNI (Untuk pria et al., 1995; Cox, 1996). Menggunakan kelancaran intrinsik, simulasi Monte Carlo menggabungkan ambang probabilitas voxel individu dan ukuran cluster minimum untuk memperkirakan probabilitas positif palsu. Ambang batas menghasilkan P <0.001 dengan cluster (k) ≥ 19, yang sama dengan P <0.05 dikoreksi untuk beberapa perbandingan di seluruh otak. Semua kontras dijalankan di kedua arah (misalnya, iklan makanan> iklan non-makanan dan iklan non-makanan> iklan makanan) dan hanya puncak signifikan yang dilaporkan. Ukuran efek (r) berasal dari Z-nilaiZ/ √N).

HASIL

Hasil perilaku

Secara keseluruhan, peserta mengingat lebih banyak makanan (rata-rata = 2.69, sd = 0.92) daripada iklan non-makanan [rata-rata = 2.0, sd = 0.88; t(29) = 2.25, P = 0.03] dan mengenali lebih banyak iklan makanan (berarti = 1.78, sd = 0.32) daripada iklan non-makanan [rata-rata = 1.60, sd = 0.33; t(29) = 3.13, P = 0.004]. Peserta melaporkan menyukai iklan makanan lebih baik (rata-rata = 3.52, sd = 0.49) daripada iklan non-makanan [rata-rata = 3.24, sd = 0.36; t(29) = 2.29, P = 0.03] dan dilaporkan lebih akrab dengan makanan (rata-rata = 4.08, sd = 0.75) daripada iklan non-makanan [rata-rata = 3.72, sd = 0.99; t(29) = 3.13, P = 0.004]. Peringkat lapar menunjukkan bahwa peserta rata-rata dalam keadaan lapar netral (rata-rata kelaparan = 0.63, sd = 3.69) sebelum sesi pemindaian mereka.

Tidak ada perbedaan yang signifikan antara individu yang gemuk, kelebihan berat badan dan kurus pada perkembangan pubertas [F₍_2,27₎ = 1.44, P = 0.26), peringkat kelaparan [F_(2,27) = 1.58, P = 0.22], bantuan penarikan iklan makanan [F_(2,27) = 0.07, P = 0.94], bantuan penarikan iklan non-makanan [F_(2,27) = 0.06, P = 0.95], penarikan kembali atas iklan komersial makanan [F_(2,27) = 0.08, P = 0.92], penarikan kembali iklan non-makanan terbaik [F_(2,27) = 0.17, P = 0.85], menyukai peringkat iklan non-makanan [F_(2,27) = 0.40, P = 0.67], keakraban dari iklan makanan [F_(2,27) = 0.29, P = 0.75] dan keakraban dari iklan non-makanan [F_(2,27) = 0.29, P = 0.76] (Tabel 2). Namun, ada perbedaan yang signifikan di antara ketiga kelompok dalam menyukai peringkat iklan makanan [F_(2,27) = 4.57, P = 0.03]. Pos hoc tes menunjukkan bahwa peserta obesitas (rata-rata = 3.26, sd = 0.43) melaporkan peringkat suka yang lebih rendah dari iklan makanan dibandingkan peserta yang kelebihan berat badan (rata-rata = 3.83, sd = 0.33).

Pengembangan pubertas, peringkat kelaparan dan komersial peserta obesitas, kelebihan berat badan dan kurus

Respons saraf utama terhadap iklan makanan dibandingkan dengan iklan non-makanan

Rata-rata peserta menunjukkan aktivasi yang lebih besar di lobus serebelar posterior bilateral (decive) (r kiri> 0.9 dan r kanan> 0.9; Gambar 1A), girus oksipital tengah bilateral (MOG; r kiri> 0.9 dan r right = 0.87), gyrus precentral kanan (r > 0.9), girus temporal kanan inferior (ITG; r > 0.9), lobus parietal inferior bilateral (IPL; r kiri = 0.88 dan r kanan = 0.75), kiri girus postcentral (r = 0.78), precuneus kanan (r = 0.74) dan lobus parietal superior kanan (SPL; r = 0.69) (Tabel 3). Area respon saraf yang lebih besar untuk iklan non-makanan dan acara televisi termasuk dalam Tabel Tambahan S1.

Ara. 1

Peserta (N = 30) menunjukkan aktivasi yang lebih besar pada (A) lobus serebelum posterior bilateral (MNI: −33, −64, −20, Z = 5.95, k = 811) sebagai tanggapan terhadap iklan makanan vs iklan non-makanan dan aktivasi yang lebih besar dalam (B) hak ...

Perbandingan rata-rata (N = 30) kontras perbedaan dalam respon otak untuk iklan makanan vs iklan non-makanan dan iklan makanan vs acara televisi

Respons saraf utama terhadap iklan makanan dibandingkan dengan acara televisi

Peserta menunjukkan aktivasi yang lebih besar di cuneus kiri (r > 0.9), lobus serebelum posterior bilateral (r kiri> 0.9 dan r kanan> 0.9), lobus serebelar anterior kanan (culmen) (r > 0.9), girus lingual kanan (r > 0.9), MOG bilateral (r kanan> 0.9 dan r kiri = 0.74), kiri cingulate gyrus (r = 0.85), korteks prefrontal ventromedial kanan (vmPFC; r = 0.72; Gambar 1B), cortic cingulate anterior kiri (ACC; r = 0.71) dan ventromedialPFC kanan / OFC medial (vmPFC / medial OFC; r = 0.68).

Hubungan antara respons saraf utama dan peringkat laporan komersial iklan

Karena peserta mengingat lebih banyak iklan makanan daripada iklan non-makanan, dilaporkan lebih akrab dengan makanan vs iklan non-makanan dan melaporkan lebih menyukai iklan makanan vs iklan non-makanan, kami memeriksa hubungan antara variabel-variabel ini dan respons saraf utama. Kami mengekstraksi perkiraan parameter efek utama di tingkat individu dan menghitung koefisien korelasi Pearson di SPSS (SPSS untuk Windows, versi 19.0, IBM-SPSS, Chicago, IL, USA). Aktivasi di lobus serebelar posterior kiri dalam menanggapi iklan makanan relatif terhadap iklan non-makanan berkorelasi positif dengan peringkat keakraban iklan makanan (r = 0.46, P = 0.03). Aktivasi di korteks midcingulate dalam menanggapi iklan non-makanan relatif terhadap iklan makanan berkorelasi negatif dengan menyukai peringkat iklan non-makanan (r = −0.49, P = 0.02). Tidak ada korelasi yang signifikan antara respons saraf utama dan ukuran ingatan.

Perbedaan aktivasi otak dalam menanggapi iklan makanan vs iklan non-makanan antara individu yang gemuk, kelebihan berat badan, dan kurus

Individu yang obesitas menunjukkan aktivasi yang lebih besar di gyrus temporal tengah (MTG; r = 0.77) dan kurang aktivasi di cuneus kiri (r = −0.74; Gambar 2A) dan lobus serebelar posterior kiri (r = 0.70) dibandingkan dengan individu yang kelebihan berat badan (Tabel 4). Individu yang kelebihan berat badan menunjukkan aktivasi yang lebih besar di cuneus kiri (r = 0.73) dan lobus serebelar posterior kiri (r = 0.73) dibandingkan dengan individu kurus (Tabel 4).

Peserta yang kelebihan berat badan menunjukkan aktivasi yang lebih besar di (A) cuneus kiri (MNI: −12, −91, 13, Z = 4.06, k = 47) sebagai tanggapan terhadap iklan makanan vs iklan non-makanan dibandingkan dengan peserta obesitas. Partisipan yang obesitas kurang menunjukkan ...

Kelompok perbedaan dalam aktivasi otak dalam menanggapi iklan makanan vs iklan non-makanan dan iklan makanan vs acara televisi antara obesitas (n = 12), kelebihan berat badan (n = 8) dan ramping (n = 10) individu

Perbedaan aktivasi otak dalam menanggapi iklan makanan vs acara televisi antara individu yang gemuk, kelebihan berat badan dan kurus

Orang gemuk menunjukkan aktivasi yang lebih besar di MTG (r = 0.74) dibandingkan dengan individu yang kelebihan berat badan dan kurang aktivasi di vmPFC (r = 0.73), ACC (r = 0.60; Gambar 2B) dan precuneus (r = 0.70) dibandingkan dengan individu kurus.

PEMBAHASAN

Dalam studi ini, remaja umumnya menunjukkan aktivasi yang lebih besar di daerah yang terlibat dalam pemrosesan visual (misalnya MOG), perhatian (misalnya lobus parietal), pemrosesan kognitif (misalnya ITG dan lobus serebelar posterior), gerakan (mis. Lobus serebelum anterior), respons somatosensori (postcentral) gyrus) dan hadiah (yaitu OFC dan ACC) selama iklan makanan relatif terhadap iklan non-makanan dan acara televisi. Pola hasil ini konsisten dengan ingatan yang lebih besar dari peserta akan iklan makanan dibandingkan dengan iklan non-makanan.

Melihat iklan makanan vs iklan non-makanan dan acara televisi terkait dengan aktivasi yang lebih besar di gyrus oksipital. Temuan ini memperluas bukti sebelumnya yang menunjukkan bahwa aktivasi di giprus oksipital lebih besar selama paparan gambar makanan relatif terhadap gambar non-makanan (Schur et al., 2009). Jujur et al. (2010) juga menemukan bahwa girus oksipital menampilkan aktivasi yang lebih besar daripada daerah tradisional terkait hadiah (misalnya OFC dan insula) dalam menanggapi gambar makanan berkalori tinggi (dibandingkan dengan gambar non-makanan yang cocok dengan fitur fisik). Demikian pula, girus oksipital juga merupakan wilayah otak yang paling aktif selama paparan logo makanan (relatif untuk mengontrol gambar) pada anak-anak (Bruce et al., 2012a). Gyrus lingual dan precuneus juga lebih aktif selama iklan makanan relatif terhadap rangsangan lain, dan daerah-daerah ini (selain lobus oksipital) dianggap terkait dengan mengidentifikasi arti dari isyarat selera (Bau et al., 2012). Gyrus bahasa telah ditemukan lebih aktif selama makanan relatif terhadap logo non-makanan (Bruce et al., 2012a). Dengan demikian, peserta dalam penelitian ini mungkin menemukan iklan makanan lebih menonjol dan mungkin secara visual lebih banyak menghadiri iklan makanan dibandingkan dengan rangsangan lain dalam paradigma. Sebaliknya, menonton televisi relatif terhadap iklan makanan dan non-makanan terkait dengan aktivasi yang lebih besar di daerah saraf yang terkait dengan pemrosesan semantik dan bahasa (misalnya gyrus temporal superior dan girus frontal tengah) (Map et al., 1997; Buchsbaum et al., 2001), yang mungkin mencerminkan sifat yang lebih rumit dari diskusi yang terjadi di segmen televisi.

IPL dan SPL, yang terkait dengan memediasi proses perhatian (Orang et al., 2002), lebih aktif selama makanan dibandingkan dengan iklan non-makanan. Aktivasi yang lebih besar dalam SPL telah dikaitkan dengan orientasi awal untuk isyarat makanan (Yokum et al., 2012), dan aliran darah otak regional yang lebih besar di lobus parietal selama paparan gambar makanan telah dikaitkan dengan perasaan lapar pada wanita gemuk (Karhunen et al., 1997). ITG juga lebih aktif selama makanan relatif terhadap iklan non-makanan dan telah dikaitkan dengan berbagai proses kognitif, termasuk memori semantik, bahasa, persepsi visual dan integrasi sensorik (Ojemann et al., 2001; Noppeney dan Harga, 2002; Harga, 2002). Baik lobus parietal dan girus temporal telah ditemukan lebih aktif pada anak-anak yang sehat selama paparan logo makanan (Bruce et al., 2012a). Lobus serebelar juga lebih aktif selama makanan relatif terhadap iklan non-makanan dan acara televisi, yang konsisten dengan penelitian sebelumnya yang menemukan aktivasi cerebellar yang lebih besar dalam menanggapi rangsangan makanan (Killgore et al., 2003). Sementara lobus serebelum anterior telah dikaitkan dengan respon motorik, lobus serebelum posterior telah dikaitkan dengan proses kognitif dan perhatian (Stoodley et al., 2012) dan aktivasi di wilayah ini dapat mencerminkan 'kondisi hiper-perhatian' (Anderson et al., 2005). Oleh karena itu, temuan ini menunjukkan bahwa perhatian para peserta mungkin telah sepenuhnya ditangkap oleh iklan makanan (relatif terhadap iklan non-makanan) dan proses kognitif yang lebih besar mengenai iklan ini mungkin telah terjadi. Ini konsisten dengan ingatan yang lebih besar dari para partisipan tentang iklan makanan dan hubungan antara aktivasi di lobus serebelar posterior dan keakraban komersial-makanan.

Somatosensori, motorik dan daerah yang berhubungan dengan hadiah lebih aktif selama iklan makanan relatif terhadap rangsangan lainnya. Gyrus postcentral terlibat dalam persepsi rasa, dan paparan isyarat makanan terkait dengan aktivasi di wilayah ini (Killgore et al., 2003; Jujur et al., 2010). Peningkatan aktivasi di daerah yang berhubungan dengan motorik (yaitu otak kecil anterior, precentral gyrus) (Stoodley et al., 2012) dalam menanggapi isyarat makanan jenis pesta untuk pemakan pesta berlebihan telah ditafsirkan sebagai cerminan perencanaan untuk memperoleh makanan yang dikonsumsi (Geliebter et al., 2006). ACC adalah wilayah yang terkait dengan pengambilan keputusan, motivasi dan perhatian terkait hadiah (Semak et al., 2002; Bau et al., 2012; Totah et al., 2013). Aktivasi yang lebih besar di bidang ini terkait dengan tinggi (vs rendah) rangsangan makanan kalori (Bruce et al., 2010) dan peningkatan respons dalam ACC untuk gambar makanan berkalori tinggi (relatif terhadap gambar kontrol) adalah prediksi kesulitan yang lebih besar dalam menurunkan berat badan (Murdaugh et al., 2012). Aktivasi OFC medial dianggap mencerminkan intensitas keinginan (Kawabata dan Zeki, 2008) dan evaluasi subjektif dari hadiah (Berridge et al., 2010). Peningkatan aktivasi di OFC medial terkait dengan peringkat yang lebih tinggi dari kenikmatan makanan (Kringelbach, 2005) dan rasa lapar yang meningkat (Siep et al., 2009; Bruce et al., 2010), serta paparan logo makanan pada anak-anak (Bruce et al., 2012a). VmPFC juga dianggap menyandikan nilai (Kelinci et al., 2009), membimbing perilaku terkait hadiah (Penggiling et al., 2007) dan lebih aktif selama paparan makanan (relatif terhadap rangsangan netral) (Killgore et al., 2003). Dengan demikian, dalam penelitian ini, iklan makanan relatif terhadap rangsangan lain mungkin telah memicu peningkatan kesenangan subjektif dan motivasi yang semakin intensif untuk mencari produk unggulan.

Berlawanan dengan hipotesis kami, partisipan yang obesitas menunjukkan lebih sedikit aktivasi selama iklan makanan dibandingkan dengan iklan non-makanan di wilayah saraf yang terlibat dalam pemrosesan visual (yaitu cuneus) (Meyer et al., 2007) dan perhatian (yaitu lobus serebelar posterior) (Stoodley et al., 2012). Obesitas relatif terhadap peserta dengan berat badan normal juga menunjukkan lebih sedikit aktivasi di daerah yang terkait dengan hadiah (yaitu vmPFC dan ACC) (Kelinci et al., 2009; Bau et al., 2012) dan deteksi arti-penting (yaitu precuneus) (Bau et al., 2012). Meskipun penelitian sebelumnya biasanya menemukan peserta yang obesitas lebih responsif terhadap isyarat makanan (Rothemund et al., 2007; Stoeckel et al., 2008; Martin et al., 2009; Bruce et al., 2010; Stice et al., 2010), sebuah studi baru-baru ini yang meneliti respons saraf terhadap logo makanan (relatif terhadap logo non-makanan) pada anak-anak menemukan bahwa berat badan yang sehat dibandingkan dengan anak-anak yang mengalami obesitas menunjukkan aktivasi yang lebih besar di sejumlah daerah (misalnya girus frontal, precuneus, lobus parietal, dan insula) (Bruce et al., 2012b). Dengan demikian, item makanan bermerek mungkin berbeda dari jenis isyarat makanan yang digunakan dalam penelitian sebelumnya dengan cara yang mengubah pola respons saraf untuk partisipan kurus dan obesitas. Penelitian sebelumnya juga menemukan bahwa obesitas dibandingkan dengan peserta dengan berat badan normal menunjukkan aktivasi yang lebih besar di beberapa daerah otak dalam menanggapi isyarat makanan, tetapi hanya sebelum makan.Dimitropoulos et al., 2012). Setelah makan, peserta obesitas menunjukkan aktivasi yang lebih besar di daerah prefrontal dan kortikolimbik relatif terhadap peserta dengan berat badan normal. Aktivasi hipo-partisipan yang obesitas dalam kondisi sebelum makan dianggap mencerminkan penggunaan strategi kontrol untuk mengurangi keinginan makanan selama paparan isyarat. Obesitas relatif terhadap remaja kelebihan berat badan dalam penelitian ini menunjukkan aktivasi yang lebih besar dalam MTG selama iklan makanan relatif terhadap peserta kelebihan berat badan. MTG telah terkait dengan implementasi kontrol semantik yang digunakan dalam pengambilan keputusan semantik secara ekslusif (Whitney et al., 2011). Dengan kata lain, kontrol semantik dikaitkan dengan fokus pada satu respons target (misalnya menghindari produk yang diiklankan), ketika beberapa opsi respons tersedia (misalnya menghadiri produk yang diiklankan). Dengan demikian, ada kemungkinan bahwa peserta obesitas menggunakan strategi kontrol untuk mengurangi respons mereka selama iklan makanan.

Menariknya, peserta yang kelebihan berat badan menunjukkan peningkatan aktivasi di daerah yang terkait dengan perhatian / kognisi (yaitu posterior otak kecil) (Stoodley et al., 2012) dan pemrosesan visual (yaitu cuneus) (Meyer et al., 2007) relatif terhadap peserta yang gemuk dan kurus. Pola hasil ini menunjukkan hubungan non-linear antara berat badan dan respons saraf terhadap iklan makanan. Temuan ini konsisten dengan hipotesis bahwa risiko obesitas (yaitu kelebihan berat badan) mungkin terkait dengan hiper-responsif terhadap hadiah terkait makanan, tetapi perkembangan obesitas dapat menyebabkan penurunan fungsi sirkuit hadiah (Stice and Burger, 2012). Konsisten dengan interpretasi ini, obesitas relatif terhadap peserta kelebihan berat badan melaporkan penurunan menyukai iklan makanan.

Penting untuk mempertimbangkan keterbatasan penelitian ini. Pertama, penelitian ini dirancang untuk menangkap paparan iklan makanan dalam pengaturan dunia nyata. Tujuan ini membuat kami menanamkan jeda iklan dalam konteks menonton televisi dan memilih rangsangan komersial berdasarkan frekuensi remaja terpapar pada jenis iklan ini. Dengan demikian, jenis iklan cenderung berbeda dalam cara yang bermakna (misalnya intensitas warna dan respons emosional). Karena variabel-variabel ini mungkin berbeda dalam cara-cara tertentu dengan cara yang meningkatkan efektivitas pemasaran untuk berbagai jenis produk, kami memilih untuk tidak mencocokkan iklan dengan karakteristik ini. Penarikan yang lebih besar dari iklan makanan relatif terhadap iklan non-makanan menunjukkan bahwa iklan makanan mungkin lebih efektif dalam penelitian ini. Penting bagi penelitian di masa depan untuk mengidentifikasi bagaimana atribut yang berbeda berdasarkan jenis komersial dapat memengaruhi respons saraf, memori, dan perilaku makan. Kedua, ukuran sampel penelitian ini relatif kecil, sehingga mungkin ada kekuatan yang terbatas untuk mendeteksi efek lain antara kelas berat, seperti perbedaan individu di otak tengah atau striatum. Ini mungkin bahkan lebih mungkin mengingat sifat rangsangan yang digunakan dalam paradigma ini (misalnya iklan). Akhirnya, penelitian ini adalah cross-sectional, yang tidak memberikan informasi mengenai perjalanan waktu masalah terkait makan dan pola aktivasi saraf yang terkait dengan iklan makanan. Mungkin sangat penting untuk melakukan studi longitudinal pada topik ini, karena lean relatif terhadap peserta obesitas dalam penelitian ini menunjukkan aktivasi yang lebih besar dalam ACC, cuneus dan otak kecil. Respons saraf yang lebih besar di area ini selama paparan gambar makanan berkalori tinggi (relatif terhadap gambar kontrol) terlibat dalam kesulitan dengan penurunan berat badan / pemeliharaan (Murdaugh et al., 2012). Dengan demikian, respon saraf terhadap iklan makanan mungkin secara prospektif memprediksi kenaikan berat badan, terutama pada remaja dengan berat normal.

KESIMPULAN

Terlepas dari keterbatasan ini, penelitian ini memiliki sejumlah kekuatan dan implikasi. Ini adalah studi pertama, untuk pengetahuan kita, untuk memeriksa bagaimana otak merespon iklan makanan. Sehubungan dengan penelitian sebelumnya pada gambar makanan, rangsangan dalam penelitian ini dirancang untuk membangkitkan keinginan dan secara menonjol menampilkan merek makanan terkenal (mis. McDonalds) yang juga dapat memengaruhi respons saraf.Bruce et al., 2012a). Selanjutnya, penelitian ini dirancang untuk menciptakan kembali lingkungan yang mewakili bagaimana remaja sering terpapar iklan (misalnya iklan yang dipilih berdasarkan paparan kelompok usia dan dilihat selama jeda iklan televisi). Dengan demikian, penelitian ini memberikan beberapa wawasan tentang bagaimana sifat iklan makanan di mana-mana dapat berperan dalam epidemi obesitas. Menariknya, terlepas dari kelas beratnya, peserta mengingat iklan makanan lebih dari iklan non-makanan. Ini konsisten dengan aktivasi yang lebih besar di sejumlah domain (misalnya perhatian, kognisi dan penghargaan) dalam menanggapi iklan makanan relatif terhadap rangsangan lainnya. Selain itu, lean lean terhadap remaja gemuk menunjukkan respons saraf yang lebih besar terhadap iklan makanan di daerah terkait dengan kesulitan yang lebih besar dengan penurunan / pemeliharaan berat badan. Ini menunjukkan bahwa bahkan remaja yang saat ini tidak menunjukkan tanda-tanda patologi (misalnya, berat badan normal) dapat dipengaruhi oleh iklan dengan cara yang dapat membentuk kecenderungan makan di masa depan. Temuan ini dapat menginformasikan perdebatan kebijakan saat ini tentang iklan makanan kepada anak di bawah umur.

DATA PELENGKAP

data pelengkap tersedia di SCAN on line.

Benturan Kepentingan

Tidak ada yang menyatakan

Materi tambahan

Data pelengkap:

Klik di sini untuk melihat.

Ucapan Terima Kasih

Karya yang dijelaskan dalam naskah belum pernah dipublikasikan sebelumnya dan tidak dalam pertimbangan untuk publikasi di tempat lain. Pengajuan disetujui oleh semua penulis. Penelitian ini didukung oleh Yayasan Rudd, National Institute of Health grant DK080760 dan Robert Wood Johnson Foundation.

REFERENSI

Anderson CM, Maas LC, deB Frederick B, dkk. Keterlibatan verba cerebellar dalam perilaku terkait kokain. Neuropsikofarmakologi. 2005; 31 (6): 1318 – 26. [PubMed]
Berridge KC, Ho CY, Richard JM, DiFeliceantonio AG. Otak yang tergoda makan: sirkuit kesenangan dan keinginan pada obesitas dan gangguan makan. Penelitian Otak. 2010; 1350 (20388498): 43 – 64. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Binder JR, Frost JA, Hammeke TA, Cox RW, Rao SM, Prieto T. Area bahasa otak manusia diidentifikasi oleh pencitraan resonansi magnetik fungsional. Jurnal Neuroscience. 1997; 17 (1): 353 – 62. [PubMed]
Bonat S, Pathomvanich A, Keil MF, Field AE, Yanovski JA. Penilaian diri tahap pubertas pada anak-anak kelebihan berat badan. Pediatri. 2002; 110 (4): 743 – 7. [PubMed]
Bruce AS, Bruce JM, Black WR, dkk. Branding dan otak anak: studi fMRI tentang respons saraf terhadap logo. Neurosains Kognitif Sosial dan Afektif. Dalam pers [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Bruce AS, Holsen L, Kamar R, dkk. Anak-anak yang obesitas menunjukkan hiperaktifasi terhadap gambar makanan dalam jaringan otak yang terkait dengan motivasi, penghargaan dan kontrol kognitif. Jurnal Internasional Obesitas. 2010; 34 (10): 1494 – 500. [PubMed]
Bruce AS, Lepping RJ, Bruce JM, dkk. Respons otak terhadap logo makanan pada anak gemuk dan berat badan sehat. Jurnal Pediatri. 2012; 162: 759 – 764. [PubMed]
Buchsbaum BR, Hickok G, Humphries C. Peran gyrus temporal superior posterior kiri dalam pemrosesan fonologis untuk persepsi dan produksi bicara. Ilmu Kognitif. 2001; 25 (5): 663 – 78.
Bush G, Vogt BA, Holmes J, dkk. Korsik cingulate anterior dorsal: peran dalam pengambilan keputusan berdasarkan hadiah. Prosiding Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional Amerika Serikat. 2002; 99 (1): 523 – 8. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Carnell S, Wardle J. Mengukur kerentanan perilaku terhadap obesitas: validasi kuesioner perilaku makan anak. Nafsu makan. 2007; 48 (1): 104 – 13. [PubMed]
Cole TJ, Bellizzi MC, KM Flegal, Dietz WH. Menetapkan definisi standar untuk kelebihan berat badan anak dan obesitas di seluruh dunia: survei internasional. BMJ. 2000; 320 (7244): 1240. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Dewan Organisasi Survei Riset Amerika. Survei Tren Data CASRO: Hasil Survei 2005. 2005. http://www.casro.org/pdfs/CASRO%202005%20Data%20Trends%20Results.pdf.
Cox RW. AFNI: perangkat lunak untuk analisis dan visualisasi neuroimage resonansi magnetik fungsional. Komputer dan Riset Biomedis. 1996; 29 (3): 162 – 73. [PubMed]
Demo KE, Heatherton TF, Kelley WM. Perbedaan individu dalam aktivitas nukleus accumbens untuk makanan dan gambar seksual memprediksi kenaikan berat badan dan perilaku seksual. Jurnal Neuroscience. 2012; 32 (16): 5549 – 52. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Dimitropoulos A, Tkach J, Ho A, Kennedy J. Aktivasi kortikolimbik yang lebih besar untuk isyarat makanan berkalori tinggi setelah makan pada orang dewasa yang gemuk vs normal. Nafsu makan. 2012; 58: 303 – 12. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Komisi Perdagangan Federal. Tinjauan Pemasaran Makanan untuk Anak-anak dan Remaja: Laporan Tindak Lanjut. 2012. http://www.ftc.gov/os/2012/12/121221foodmarketingreport.pdf.
Forman SD, Cohen JD, Fitzgerald M, Eddy WF, Mintun MA, Noll DC. Peningkatan penilaian aktivasi signifikan dalam pencitraan resonansi magnetik fungsional (fMRI): penggunaan ambang ukuran cluster. Resonansi Magnetik dalam Kedokteran. 1995; 33 (5): 636 – 47. [PubMed]
Frank S, Laharnar N, Kullmann S, et al. Pemrosesan gambar makanan: pengaruh kelaparan, jenis kelamin dan konten kalori. Penelitian Otak. 2010; 1350: 159 – 166. [PubMed]
Geliebter A, Ladell T, Logan M, Schweider T, Sharafi M, Hirsch J. Responsivity terhadap rangsangan makanan pada orang yang gemuk dan pemakan pesta gemuk menggunakan MRI fungsional. Nafsu makan. 2006; 46 (1): 31 – 5. [PubMed]
Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Kontrol diri dalam pengambilan keputusan melibatkan modulasi sistem penilaian vmPFC. Ilmu. 2009; 324 (19407204): 646 – 8. [PubMed]
Heath R. Rendahnya keterlibatan pemrosesan - model baru komunikasi merek. Jurnal Komunikasi Pemasaran. 2001; 7 (1): 27 – 33.
Karhunen L, Lappalainen R, Vanninen E, Kuikka J, Uusitupa M. Aliran darah otak regional selama pemaparan makanan pada wanita gemuk dan normal. Otak. 1997; 120 (9): 1675 – 84. [PubMed]
Kawabata H, Zeki S. saraf berkorelasi keinginan. PLoS Satu. 2008; 3 (8): e3027. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Killgore WD, AD Muda, Femia LA, Bogorodzki P, Rogowska J, Yurgelun-Todd DA. Aktivasi kortikal dan limbik selama menonton makanan tinggi kalori versus rendah kalori. NeuroImage. 2003; 19 (4): 1381. [PubMed]
Kringelbach ML. Korteks orbitofrontal manusia: menghubungkan hadiah dengan pengalaman hedonis. Ulasan Alam Neuroscience. 2005; 6 (9): 691 – 702. [PubMed]
Martin LE, Holsen LM, Chambers RJ, dkk. Mekanisme saraf terkait dengan motivasi makan pada orang dewasa yang gemuk dan sehat. Kegemukan. 2009; 18 (2): 254 – 60. [PubMed]
MATLAB 7.1, The Mathworks Inc., Natick MA, 2005.
McClure SM, Li J, Tomlin D, Cypert KS, Montague LM, Montague PR. Korelasi saraf preferensi perilaku untuk minuman yang dikenal secara budaya. Neuron. 2004; 44 (2): 379 – 87. [PubMed]
Meyer M, Baumann S, Marchina S, Jancke L. Hemodinamik dalam korteks asosiasi multisensor dan pendengaran manusia terhadap stimulasi visual murni. BMC Neuroscience. 2007; 8 (1): 14. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Miller JL, James GA, Goldstone AP, dkk. Peningkatan aktivasi reward yang memediasi regio prefrontal sebagai respons terhadap rangsangan makanan pada sindrom Prader-Willi. Jurnal Neurologi, Bedah Saraf & Psikiatri. 2007; 78 (6): 615–9. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Murdaugh DL, Cox JE, Cook Iii EW, Weller RE. Reaktivitas fMRI terhadap gambar makanan berkalori tinggi memprediksi hasil jangka pendek dan jangka panjang dalam program penurunan berat badan. NeuroImage. 2012; 59 (3): 2709 – 21. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Noppeney U, Harga C. Pengambilan semantik visual, auditori, dan abstrak. NeuroImage. 2002; 15 (4): 917 – 26. [PubMed]
Ogden CL, Carroll MD, Kit BK, Flegal KM. Prevalensi obesitas dan tren indeks massa tubuh di antara anak-anak dan remaja AS, 1999-2010. JAMA. 2012; 307 (5): 483 – 90. [PubMed]
Ojemann G, Schoenfield-McNeill J, Corina D. subdivisi anatomi dalam aktivitas neuron kortikal temporal manusia terkait dengan memori verbal baru-baru ini. Ilmu Saraf Alam. 2001; 5 (1): 64 – 71. [PubMed]
Pessoa L, Gutierrez E, Bandettini PA, Ungerleider LG. Korelasi neural dari memori kerja visual: fMRI amplitudo memprediksi kinerja tugas. Neuron. 2002; 35 (5): 975 – 87. [PubMed]
Powell LM, Schermbeck RM, Szczypka G, Chaloupka FJ, Braunschweig CL. Tren kandungan nutrisi iklan makanan televisi yang dilihat oleh anak-anak di Amerika Serikat: analisis berdasarkan usia, kategori makanan, dan perusahaan. Arsip Pediatri dan Kedokteran Remaja, archpediatrics. 2011; 165: 1078 – 1086. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Harga CJ. Anatomi bahasa: kontribusi dari neuroimaging fungsional. Jurnal Anatomi. 2002; 197 (3): 335 – 59. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Rothemund Y, Preuschhof C, Bohner G, dkk. Aktivasi diferensial dorsal striatum oleh rangsangan makanan visual berkalori tinggi pada individu obesitas. NeuroImage. 2007; 37 (2): 410. [PubMed]
Pusat Kebijakan dan Obesitas Pangan Rudd. Tren iklan makanan televisi untuk kaum muda: pembaruan 2010. 2011 http://www.yaleruddcenter.org/resources/upload/docs/what/reports/RuddReport_TVFoodAdvertising_6.11.pdf.
Schor JB, Ford M. Dari rasanya yang enak hingga keren: pemasaran makanan anak-anak dan kebangkitan simbolik. Jurnal Hukum, Kedokteran & Etika. 2007; 35 (1): 10–21. [PubMed]
Schur E, Kleinhans N, Goldberg J, Buchwald D, Schwartz M, Maravilla K. Aktivasi dalam pengaturan energi otak dan pusat penghargaan oleh isyarat makanan bervariasi dengan pilihan stimulus visual. Jurnal Internasional Obesitas. 2009; 33 (6): 653 – 61. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Siep N, Roefs A, Roebroeck A, Havermans R, Bonte ML, Jansen A. Hunger adalah rempah-rempah terbaik: studi fMRI tentang efek perhatian, kelaparan, dan kandungan kalori pada pemrosesan hadiah makanan di amigdala dan korteks orbitofrontal. Penelitian Otak Perilaku. 2009; 198 (1): 149 – 58. [PubMed]
Smith SM. Ekstraksi otak otomatis cepat dan tangguh. Pemetaan Otak Manusia. 2002; 17 (3): 143 – 55. [PubMed]
Stice E, Burger KS. Neurobiologi Makan Berlebih Dalam: eLS. Chichester: John Wiley & Sons, Ltd; 2012. DOI: 10.1002 / 9780470015902.a0024012.
Stice E, Yokum S, Bohon C, Marti N, Smolen A. Respons sirkuit hadiah terhadap makanan memprediksi peningkatan masa depan massa tubuh: efek moderat dari DRD2 dan DRD4. NeuroImage. 2010; 50 (4): 1618 – 25. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Stoeckel LE, Weller RE, Cook E, 3rd, DB Twieg, Knowlton RC, Cox JE. Aktivasi sistem hadiah yang meluas pada wanita gemuk dalam menanggapi gambar makanan berkalori tinggi. NeuroImage. 2008; 41 (2): 636 – 47. [PubMed]
Stoodley CJ, Valera EM, Schmahmann JD. Topografi fungsional otak kecil untuk tugas-tugas motorik dan kognitif: studi fMRI. NeuroImage. 2012; 59 (2): 1560 – 70. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Tang D, Fellows L, Small D, Dagher A. Isyarat makanan dan obat mengaktifkan daerah otak yang serupa: meta-analisis studi MRI fungsional. Fisiologi & Perilaku. 2012; 106: 317–324. [PubMed]
Kemudian S, Heid O, Mueller E, Schad LR. Koreksi perolehan prospektif untuk gerakan kepala dengan pelacakan berbasis gambar untuk fMRI real-time. Resonansi Magnetik dalam Kedokteran. 2000; 44 (3): 457 – 65. [PubMed]
Totah NKB, Jackson ME, Moghaddam B. Perhatian persiapan bergantung pada interaksi dinamis antara korteks prelimbik dan korteks cingulate anterior. Korteks serebral. 2013; 23: 729 – 738. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Wansink B. Menggunakan tangga untuk memahami dan meningkatkan ekuitas merek. Riset Pasar Kualitatif: Jurnal Internasional. 2003; 6 (2): 111 – 8.
Wellcome Department of Imaging Neuroscience. Institut Neurologi, University College of London, London UK.
Whitney C, Kirk M, O'Sullivan J, Ralph MAL, Jefferies E. Organisasi saraf kontrol semantik: bukti TMS untuk jaringan terdistribusi di kiri inferior frontal dan posterior tengah temporal gyrus. Korteks serebral. 2011; 21 (5): 1066–75. [Artikel gratis PMC] [PubMed]
Worsley KJ, Marrett S, Neelin P, Perusak AC, Friston KJ, Evans AC. Pendekatan statistik terpadu untuk menentukan sinyal signifikan dalam gambar aktivasi otak. Pemetaan Otak Manusia. 1996; 4 (1): 58 – 73. [PubMed]
Yokum S, Ng J, Stice E. Bias perhatian terhadap gambar makanan yang terkait dengan peningkatan berat badan dan kenaikan berat badan di masa depan: studi FMRI. Kegemukan. 2012; 19 (9): 1775 – 83. [Artikel gratis PMC] [PubMed]