Prevalensi Kecanduan Makanan yang Dinilai oleh Skala Kecanduan Makanan Yale: Tinjauan Sistematis (2014)

1. Pengantar

Obesitas telah digambarkan sebagai epidemi global dengan 36.9% laki-laki dan 38.0% perempuan di seluruh dunia diklasifikasikan sebagai kelebihan berat badan atau obesitas [1] Ini signifikan mengingat peningkatan risiko kondisi kronis yang terkait dengan obesitas seperti penyakit kardiovaskular dan diabetes tipe 2 [2], serta implikasi psikologis termasuk penurunan kualitas hidup dan berat badan terkait stigma sosial [3] Telah disarankan bahwa kecanduan pada jenis makanan tertentu, terutama makanan yang sangat diproses, makanan yang sangat enak, bisa menjadi faktor yang berkontribusi terhadap makan berlebihan dan obesitas secara paralel dengan perubahan dramatis dalam lingkungan makanan [4] Persepsi negatif yang serupa dengan yang terkait dengan obesitas sekarang dikaitkan dengan kecanduan makanan (FA) [5], tetapi yang menarik, stigma terkait obesitas berkurang ketika dibingkai dalam konteks FA [6].

Istilah "kecanduan makanan" telah digunakan dalam kombinasi dengan perilaku makan tertentu untuk menggambarkan pola konsumsi berlebihan yang tidak normal [7,8,9] Sementara kecanduan perilaku seperti perjudian telah baru-baru ini diakui oleh Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental (DSM) [10], tidak ada konsensus bahwa FA adalah gangguan klinis juga tidak ada definisi yang diterima secara universal untuk FA. Definisi FA yang banyak digunakan telah muncul dengan memetakan kriteria diagnostik DSM-IV untuk ketergantungan zat pada perilaku makan [9] Ini termasuk: toleransi, gejala penarikan, jumlah yang lebih besar dikonsumsi daripada yang diinginkan, keinginan terus-menerus atau upaya pengurangan yang gagal, banyak waktu yang dihabiskan untuk menggunakan atau memulihkan dari zat, penggunaan terus-menerus terlepas dari pengetahuan tentang konsekuensi, kegiatan yang diberikan karena penggunaan zat [10] Sementara teknik neuroimaging telah menjadi metode yang populer untuk mengeksplorasi FA, hanya satu studi neuroimaging yang menyelidiki fenotip FA seperti yang didefinisikan oleh kriteria ketergantungan zat DSM [11] Studi ini mengidentifikasi kesamaan dalam respon saraf antara makan yang membuat kecanduan dan kecanduan tradisional. Sementara ada banyak lagi penelitian neuroimaging tentang obesitas sebagai proksi untuk FA [12,13,14,15,16], temuan tidak konsisten [17] Ini mungkin karena obesitas adalah kondisi heterogen dan tidak jelas mengenai proporsi peserta obesitas yang termasuk dalam penelitian ini yang benar-benar kecanduan makanan tertentu. Ada, bagaimanapun, bukti awal bahwa sirkuit otak dopaminergik yang umumnya terkait dengan ketergantungan zat juga terlibat dalam perilaku makan abnormal seperti makan berlebih pada obesitas [18,19] Karena itu ada kemungkinan bahwa kecanduan fisiologis terhadap makanan yang didukung oleh mekanisme saraf dapat membantu menjelaskan beberapa ketidakefisienan program berat badan saat ini yang berfokus pada diet dan olahraga [20].

Meskipun ada peningkatan jumlah publikasi tentang FA [17], dengan pencarian PubMed tentang "kecanduan makanan" yang mengidentifikasi publikasi 809 dalam lima tahun terakhir saja, sedikit perhatian telah diberikan pada penilaian klinis FA. Istilah yang identik dengan FA, seperti "pecandu makanan" "chocoholic" dan "craver karbohidrat", telah digunakan dalam literatur awam selama beberapa dekade. Namun, penilaian FA sebagian besar bergantung pada identifikasi diri, menggunakan IMT tinggi sebagai proxy untuk FA atau mengelola alat yang tidak divalidasi tanpa bukti untuk mendukung penggunaan langkah-langkah penilaian spesifik [4] Ini telah menyebabkan variasi dalam laporan prevalensi FA, dengan kurangnya karakterisasi konstruk FA dalam survei dan potensi kesalahan klasifikasi individu yang dapat dianggap sebagai kecanduan makanan. Berbagai kuesioner yang dilaporkan sendiri telah digunakan untuk menilai kecanduan makanan dan kecenderungan makan. Alat yang ada seperti Food Craving Questionnaire [21,22], Kuisioner Perilaku Makan Belanda [23], Kuisioner Makan Tiga Faktor [24], dan Kekuatan Skala Pangan [25], telah menyelidiki karakteristik yang mungkin terkait dengan kecanduan makan seperti pengekangan, disinhibisi, impulsif, dan keinginan. Namun, perilaku seperti ini biasanya dipelajari secara terpisah.

Alat yang dirancang khusus untuk menilai FA, Skala Kecanduan Makanan Yale [YFAS] [26], dikembangkan dalam 2009 dengan memodelkan semua DSM-IV agar ketergantungan zat dapat diterapkan pada perilaku makan. Pengembangan YFAS telah memungkinkan untuk eksplorasi potensi FA lintas populasi menggunakan alat standar. Penelitian sebelumnya telah menunjukkan bahwa YFAS memiliki sifat psikometrik yang baik termasuk konsistensi internal yang memadai (studi validasi asli α = 0.86), serta validitas konvergen, diskriminan, dan inkremental [26,27] YFAS menggunakan dua opsi penilaian termasuk skor gejala FA dan diagnosis. Peserta dialokasikan skor gejala dari nol hingga tujuh sesuai dengan jumlah kriteria diagnostik DSM-IV yang didukung. Selain itu, "diagnosis" FA ditugaskan untuk peserta yang mendukung tiga gejala atau lebih ditambah memenuhi kriteria gangguan klinis, sejalan dengan diagnosis DSM-IV ketergantungan zat tradisional.

Sejauh pengetahuan penulis, hanya satu penelitian yang telah memberikan gambaran tentang bagaimana YFAS telah digunakan untuk mengukur FA [28] Belum ada ulasan sampai saat ini yang secara sistematis telah memeriksa studi yang telah menggunakan YFAS. Mengingat bahwa FA adalah bidang penelitian yang berkembang pesat dan YFAS adalah satu-satunya alat yang tersedia saat ini untuk menilai FA, sudah saatnya untuk meninjau bagaimana alat tersebut telah digunakan dan diterapkan dalam penelitian dan praktik. Penelitian ini bertujuan untuk secara sistematis meninjau studi yang telah menggunakan YFAS untuk menilai FA dan gejala terkait dan kemudian melakukan meta-analisis hasil penelitian. Hasil utama dari tinjauan ini adalah untuk menentukan prevalensi diagnosis FA dan sub-skala gejala di berbagai populasi penelitian. Hasil lain dari tinjauan ini adalah untuk menentukan prevalensi FA berdasarkan kelompok usia, status berat badan, dan jenis kelamin untuk mengidentifikasi apakah kelompok tertentu mungkin lebih cenderung terhadap FA, dan untuk menentukan apakah ada hubungan antara YFAS dan variabel terkait makan lainnya.

2. Metode

Tinjauan literatur sistematis dilakukan untuk mengidentifikasi studi yang diterbitkan yang menggunakan YFAS untuk menilai diagnosis FA atau skor gejala dari tahun pengembangan alat, 2009, hingga Juli 2014.

Database elektronik dicari untuk mengidentifikasi publikasi yang relevan. Ini termasuk: MEDLINE, Perpustakaan Cochrane, EMBASE (Excerpta Medica Database), CINAHL (Indeks Kumulatif untuk Keperawatan dan Kesehatan Sekutu), Pengumpulan Kesehatan Informatif, Proquest, Jaringan Ilmu Pengetahuan, Scopus dan PsycINFO. Kata kunci diinformasikan oleh pencarian literatur awal dan dicari termasuk: Skala Kecanduan Makanan Yale, YFAS, kuesioner; kecanduan makanan, kecanduan perilaku, perilaku makan, obesitas, makanan, makan, perilaku makan, preferensi makanan, kebiasaan makanan, indeks massa tubuh, makan berlebihan, hyperphagia, gangguan terkait zat, pesta makan, makan hedonis. Ejaan perilaku / perilaku bahasa Inggris dan Amerika dicari. Pencarian basis data dilengkapi dengan pemeriksaan referensi yang dikutip dan pengecekan sistematis daftar referensi artikel yang diidentifikasi untuk publikasi relevan lainnya. Strategi pencarian telah terdaftar di PROSPERO [29].

Untuk menentukan kelayakan untuk dimasukkan dalam ulasan, judul dan abstrak studi yang diidentifikasi dinilai oleh dua pengulas independen menggunakan kriteria inklusi yang telah ditentukan. Studi dimasukkan jika mereka menggunakan YFAS atau bentuk modifikasi dari YFAS untuk menilai FA, melaporkan diagnosis YFAS atau skor gejala, melaporkan demografi populasi secara rinci dan diterbitkan dalam bahasa Inggris. Artikel-artikel untuk semua studi yang memenuhi kriteria inklusi diambil. Jika kelayakan studi untuk dimasukkan tidak jelas, artikel tersebut diambil untuk klarifikasi lebih lanjut.

Kualitas studi yang diambil dinilai oleh dua pengulas independen menggunakan alat 9-item standar [30] Kriteria kualitas termasuk item seperti metode pemilihan sampel, cara berurusan dengan faktor pembaur, keandalan ukuran hasil, dan analisis statistik. Setiap item diklasifikasikan sebagai “Ya”, tidak ada “Tidak”, atau “Tidak Jelas” untuk masing-masing studi termasuk dan kemudian masing-masing respons dikodekan ulang sebagai + 1, 0 dan −1. Item diklasifikasikan sebagai "tidak berlaku" jika item tidak relevan dengan desain penelitian dan diberi skor sebagai 0. Studi berkualitas tinggi dianggap memiliki skor delapan atau lebih tinggi dari skor maksimum sembilan. Tidak ada penelitian yang dikecualikan berdasarkan peringkat kualitas. Data diekstraksi menggunakan tabel standar yang dikembangkan untuk peninjauan. Dalam kasus ketidakpastian dimasukkannya penelitian, peninjau independen ketiga dikonsultasikan sampai konsensus tercapai.

Studi ditabulasi dalam urutan kronologis. Hasil dilaporkan berdasarkan pilihan skor yang digunakan termasuk: diagnosis FA, skor gejala YFAS dan penelitian yang melaporkan skor FA tinggi dan rendah. Studi dikelompokkan berdasarkan BMI, usia dan jenis kelamin untuk perbandingan dalam tinjauan sistematis dan meta-analisis. Karena hanya dua penelitian yang melaporkan prevalensi diagnosis FA dari sampel dengan IMT rata-rata dalam kategori kelebihan berat badan, penelitian peserta yang kelebihan berat badan atau obesitas dikelompokkan dalam satu kategori untuk meta-analisis. Partisipan diklasifikasikan sebagai berat badan sehat jika rata-rata BMI <25 kg / m², atau diklasifikasikan sebagai kelebihan berat badan / obesitas jika BMI rata-rata ≥25 kg / m². Peserta diklasifikasikan sebagai anak-anak dan remaja (<18 tahun), dewasa muda (18-35 tahun), dan orang dewasa yang lebih tua (> 35 tahun) untuk mengontrol kemungkinan perbedaan usia terkait dengan tahap kehidupan (misalnya, status perkawinan dan struktur rumah tangga) serta pola makan dan asupan nutrisi [31]. Dimana BMI atau usia berkisar di berbagai kategori, berarti BMI atau usia digunakan untuk mengklasifikasikan peserta ke dalam satu kategori. Jika studi melaporkan prevalensi diagnosis FA untuk sejumlah kategori status berat badan secara terpisah, hasil YFAS untuk kategori berat badan tertentu dimasukkan ke dalam analisis masing-masing. Meskipun satu penelitian melaporkan hasil YFAS untuk orang dewasa berusia> 65 tahun secara terpisah, data untuk penelitian ini dimasukkan sebagai titik data tunggal dalam meta-analisis agar tetap konsisten di seluruh penelitian. Peserta juga dikelompokkan berdasarkan status klinis untuk meta-analisis. Untuk meta-analisis diagnosis FA, peserta dikelompokkan sebagai memiliki gangguan makan yang didiagnosis secara klinis saat ini (misalnya, binge eating disorder (BED), bulimia nervosa) sebagai pola makan non-gangguan jika tidak ada diagnosis gangguan makan. Selain itu, untuk meta-analisis skor gejala, peserta diklasifikasikan sebagai populasi klinis jika mereka direkrut dari pengaturan klinis atau memiliki diagnosis gangguan makan saat ini, atau sebagai sampel non-klinis jika mereka tidak memenuhi kriteria ini.

Hasil dikumpulkan menggunakan meta-analisis jika penelitian melaporkan proporsi individu dengan diagnosis atau skor gejala rata-rata serta jumlah peserta. Karena jumlah penelitian yang terbatas dan kurangnya definisi standar untuk penelitian yang melaporkan kelompok FA tinggi dan rendah, hanya diagnosis dan skor gejala yang dimasukkan dalam meta-analisis. Heterogenitas diuji selama meta-analisis dan jika ada heterogenitas yang signifikan, model efek acak digunakan untuk analisis statistik. Sub-analisis berdasarkan jenis kelamin (pria atau wanita), status berat badan (berat badan sehat, kelebihan berat badan atau obesitas), kelompok usia (dewasa muda 18-35 tahun atau lebih tua> 35 tahun) dan status klinis (populasi klinis vs. non-klinis) juga dilakukan jika ada cukup penelitian untuk melakukan meta-analisis terpisah. Karena hanya satu penelitian yang melaporkan prevalensi FA untuk anak-anak, penelitian ini tidak dimasukkan dalam meta-analisis. Meta-analisis dilakukan dengan menggunakan Comprehensive Meta-Analysis Professional versi 2 (Biostat, Inc., Englewood, NJ, USA). Jika rincian tidak dilaporkan, penulis dihubungi untuk mendapatkan informasi yang diperlukan.

Para penulis mengakui bahwa tidak ada definisi FA yang diterima secara universal, namun, istilah-istilah seperti "kecanduan makanan" dan "diagnosis" digunakan untuk singkatnya di bagian selanjutnya dari makalah ini dan merujuk pada kriteria yang digunakan untuk mendiagnosis FA seperti yang ditetapkan oleh YFAS .

3. Hasil

Total artikel 1148 awalnya diidentifikasi menggunakan strategi pencarian. Setelah menghapus duplikat referensi dan penilaian artikel menggunakan kriteria inklusi yang telah ditentukan, 28 artikel relevan yang menggambarkan studi 25 diidentifikasi (Gambar 1) [11,26,27,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57] Alasan utama untuk dikecualikan termasuk artikel yang bersifat naratif dan penelitian termasuk tidak ada hasil yang relevan dengan ulasan. Sebagian besar penelitian diterbitkan dari 2013 dan seterusnya (n = 18) [32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,43,44,45,46,47,48,49,50,51] dan di Amerika Serikat (n = 15) [11,26,27,33,35,36,38,39,43,44,45,46,48,49,50] Seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1, semua penelitian adalah cross sectional dalam desain tidak termasuk tiga [34,44,52], dan hanya satu studi yang menilai hasil YFAS pada lebih dari satu titik waktu [34] Delapan studi termasuk individu yang mencari atau berpartisipasi dalam pengobatan penurunan berat badan [11,27,37,38,39,45,47,49], sementara tiga studi termasuk kandidat operasi bariatrik [44,46,56] Empat orang yang diteliti dengan kelainan makan yang didiagnosis termasuk BED dan bulimia nervosa [27,32,36,49] Empat studi melaporkan periode penilaian tindak lanjut setelah YFAS selesai (tujuh minggu hingga sembilan bulan) [38,39,44,45,52] Hanya satu studi studi ini yang menilai dan melaporkan hasil YFAS pada awal dan menindaklanjuti setelah sembilan bulan [34].

Penilaian kritis terhadap kualitas studi termasuk dijelaskan dalam Tabel 2. Dari sembilan item kualitas, hanya satu studi yang diklasifikasikan sebagai kualitas tinggi (skor di atas delapan) menggunakan skor kualitas yang telah ditentukan [35] Delapan studi memiliki skor kualitas di bawah empat. Kriteria kualitas termasuk kontrol perancu dan penanganan penarikan dijelaskan dengan buruk di seluruh studi yang ditinjau. Hanya lima dari studi 25 yang menggambarkan karakteristik peserta yang tidak dimasukkan dalam sampel studi akhir dan hanya lima belas studi yang menggambarkan pengendalian untuk variabel perancu potensial secara rinci. Kriteria menilai kecukupan periode tindak lanjut tidak berlaku untuk semua studi kecuali tiga, yang mungkin disebabkan oleh jumlah yang sangat besar dari studi cross-sectional yang termasuk dalam ulasan.

Gambar 1. Diagram alir studi termasuk dalam ulasan.  

Klik di sini untuk memperbesar gambar

Tabel 1. Karakteristik penelitian termasuk menggunakan Skala Kecanduan Makanan Yale (YFAS) untuk menilai kecanduan makanan.   Klik di sini untuk menampilkan tabel

Tabel 2. Penilaian kualitas studi ditinjau studi.   Klik di sini untuk menampilkan tabel

Sebanyak peserta 196,211 diperiksa di seluruh studi yang ditinjau mulai dari satu hingga peserta 134,175. Peserta sebagian besar perempuan, dengan enam studi menyelidiki perempuan secara eksklusif [11,35,40,41,42,50,52] dan sembilan studi tambahan yang menyelidiki populasi dengan> 70% partisipan perempuan [27,33,36,37,38,39,43,44,49,53,54]. Usia peserta yang disertakan berkisar antara empat hingga sembilan puluh tahun. Empat belas penelitian termasuk orang dewasa yang lebih tua berusia> 35 tahun [27,35,37,38,39,44,45,46,49,50,51,52,56], sepuluh mempelajari orang dewasa muda berusia 18 – 35 tahun [11,26,32,33,34,36,40,41,42,43,47,53,54,57], dan satu orang mempelajari anak-anak dan remaja <18 tahun [48] Tujuh studi menyelidiki populasi berat badan yang sehat (18.5 – 25 kg / m²) [26,32,35,40,41,42,43], empat mempelajari populasi kelebihan berat badan (25 – 30 kg / m²) [11,33,36,51], dan sepuluh mempelajari populasi obesitas (> 30 kg / m² [27,34,37,38,39,44,45,46,47,49,56,57] Empat studi tidak menentukan BMI atau kategori berat peserta [46,48,50,52] Namun, penelitian tersebut dilakukan oleh Clark et al. [46] pasien bedah bariatrik yang diselidiki yang, menurut Pedoman Praktik Klinis, kemungkinan memiliki IMT ≥35 kg / m² [58].

YFAS standar yang terdiri dari pertanyaan laporan diri 25 digunakan dalam studi 23. Dua studi menggunakan modifikasi YFAS (m-YFAS) yang terdiri dari sembilan pertanyaan inti termasuk satu item untuk setiap gejala ditambah dua item untuk gangguan klinis dan kesulitan [35,50] YFAS yang dimodifikasi untuk anak-anak (YFAS-C) digunakan dalam satu penelitian dan terdiri dari pertanyaan 25 yang diubah menjadi kegiatan sesuai usia dan tingkat membaca yang lebih rendah [48] Lima dari studi yang ditinjau diselesaikan secara online [26,32,35,46,53,54] Empat studi secara khusus mencatat bahwa YFAS diterjemahkan ke dalam bahasa selain bahasa Inggris (Italia, Jerman dan Prancis) [32,37,40,54], dan satu studi mengubah periode pelaporan dua belas bulan yang digunakan dalam YFAS asli menjadi satu bulan sebelumnya [38,39] untuk memberikan indikasi hasil YFAS yang lebih proksimal setelah intervensi. Lima belas studi menyelidiki baik diagnosis YFAS dan skor gejala [26,27,32,36,37,38,39,40,43,44,46,48,49,51,56,57], lima menggunakan skor gejala secara eksklusif [11,33,41,42,45,53,54] dan empat menggunakan diagnosis secara eksklusif [34,35,47,50] Dua penelitian mengelompokkan peserta sebagai FA "tinggi" atau "rendah" berdasarkan jumlah gejala YFAS yang didukung [11,41,42]. Salah satu penelitian ini menggunakan metode kategorisasi karena <5% peserta memenuhi batas diagnostik [11] sedangkan studi kedua tidak memberikan alasan untuk metode penilaian ini [42] Satu studi menggunakan skor poin numerik tanpa deskripsi dari penulis mengenai arti skor ini [52].

3.1. Prevalensi Diagnosis FA

Dua puluh tiga penelitian melaporkan prevalensi diagnosis FA. Seperti yang ditunjukkan pada Tabel 3, proporsi sampel populasi yang memenuhi kriteria diagnostik untuk FA berkisar dari 5.4% [51] ke 56.8% [27] Dua puluh studi melaporkan prevalensi rata-rata FA untuk seluruh sampel dan dianalisis secara meta (Tabel 4). Meta-analisis mengidentifikasi heterogenitas yang signifikan dalam studi termasuk dan dengan demikian model efek acak dilaporkan. Meta-analisis mengungkapkan bahwa ulasan ini tidak tunduk pada bias publikasi.

Tabel 3. Hasil penelitian termasuk menggunakan Skala Kecanduan Makanan Yale untuk menilai kecanduan makanan.   Klik di sini untuk menampilkan tabel

 

Tabel 4. Meta-analisis hasil prevalensi kecanduan makanan berdasarkan jenis kelamin, status berat badan, usia, dan status makan tidak teratur. Model efek acak dilaporkan.   Klik di sini untuk menampilkan tabel

 

Prevalensi rata-rata tertimbang FA di semua penelitian adalah 19.9% (Gambar 2Sebuah) [26,27,32,34,35,36,37,39,40,43,44,45,46,47,49,50,51,53,56,57] Prevalensi diagnosis FA dianalisis berdasarkan jenis kelamin dengan prevalensi rata-rata FA yang lebih tinggi pada enam sampel wanita secara eksklusif 12.2% [35,40,45,47,51,57] dibandingkan dengan 6.4% dalam empat sampel laki-laki [45,47,51,57] Ketika meta dianalisis dengan kategori BMI, prevalensi rata-rata FA jauh lebih besar pada 24.9% dalam empat belas studi yang menyelidiki individu yang kelebihan berat badan / obesitas (Gambar 2b) [27,34,35,36,37,38,39,44,45,46,47,49,51,56,57] dibandingkan dengan 11.1% dalam enam studi individu yang berat badannya sehat (Gambar 2c) [26,28,32,43,51,53] Prevalensi FA rata-rata lebih rendah pada sembilan sampel orang dewasa yang lebih muda dari 35 tahun pada 17.0% [26,32,34,36,40,43,47,53,57] dibandingkan dengan 22.2% dalam sebelas sampel orang dewasa yang berusia lebih dari 35 tahun [27,35,37,39,44,45,46,49,50,51,56] Namun, dalam satu penelitian yang melaporkan hasil dari orang dewasa berusia 62-88 tahun serta orang dewasa berusia 42-64 tahun, prevalensi diagnosis FA lebih rendah pada kelompok usia yang lebih tua (masing-masing 2.7% dan 8.4%) [35]. Dalam studi tunggal pada anak-anak dan remaja <18 tahun prevalensi FA adalah 7.2% [48].

Ketika dikategorikan berdasarkan status makan yang tidak teratur, prevalensi rata-rata FA adalah 57.6% dalam empat sampel dengan kelainan makan yang didiagnosis secara klinis [27,36,40,49] dan 16.2% dalam enam belas sampel individu tanpa diagnosis klinis gangguan makan. Prevalensi diagnosis FA dalam dua studi individu dengan diagnosa BED adalah 41.5% dan 56.8% [27,49] Prevalensi diagnosis FA pada individu dengan diagnosis bulimia nervosa saat ini adalah 83.6% dan 100%, sedangkan 30% individu dengan riwayat bulimia nervosa memenuhi kriteria diagnostik untuk FA [36,40] Dalam studi tunggal menilai FA pada dua titik waktu, awal dan sembilan bulan, prevalensi diagnosis FA ditemukan berkurang dari 32% menjadi 2% setelah operasi bariatric yang mengikuti penurunan berat badan rata-rata 20% massa tubuh asli [44].

Gambar 2. (a) Meta-analisis Diagnosis Skala Kecanduan Makanan Yale untuk semua studi; (b) Meta-analisis Diagnosis Skala Kecanduan Makanan Yale untuk sampel kelebihan berat badan / obesitas; (c) Meta-analisis Diagnosis Skala Kecanduan Makanan Yale untuk sampel berat badan yang sehat.Klik di sini untuk memperbesar gambar

4. Diskusi

Tinjauan ini bertujuan untuk secara sistematis menilai studi yang telah menggunakan YFAS untuk menilai keberadaan diagnosis FA atau gejala FA dalam populasi tertentu. Menggunakan meta-analisis, prevalensi rata-rata tertimbang diagnosis FA pada sampel populasi orang dewasa adalah 19.9%. Meta-analisis menunjukkan bahwa prevalensi FA adalah dua kali lipat dari sampel populasi kelebihan berat badan / obesitas dibandingkan dengan BMI yang sehat (masing-masing 24.9% dan 11.1%) dan pada wanita dibandingkan dengan laki-laki (masing-masing 12.2% dan 6.4%). Prevalensi FA juga lebih tinggi pada orang dewasa yang lebih tua dari 35 tahun dibandingkan dengan orang dewasa yang lebih muda dari 35 tahun (masing-masing 22.2% dan 17.0%). Selain itu, pada populasi dengan gangguan makan, prevalensi rata-rata FA adalah 57.6%, yang lebih tinggi daripada individu tanpa diagnosis klinis gangguan makan pada 16.2%. Jumlah rata-rata gejala yang dilaporkan dalam studi adalah tiga dari tujuh kemungkinan gejala dan gejala yang paling umum dilaporkan dalam 70% dari studi adalah "keinginan terus-menerus atau upaya yang tidak berhasil untuk mengurangi asupan makanan". Ketika meta-dianalisis berdasarkan status klinis, populasi klinis mendukung lebih dari dua kali lipat jumlah gejala dibandingkan dengan populasi non-klinis (masing-masing gejala 4.0 dan 1.7). Namun, harus dicatat bahwa sampel populasi dalam studi termasuk sebagian besar terdiri dari wanita kelebihan berat badan / obesitas direkrut dari pengaturan klinis. Oleh karena itu, prevalensi diagnosis FA YFAS dan skor gejala rata-rata cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan sampel populasi umum yang representatif secara nasional karena karakteristik peserta yang disertakan.

Telah disarankan bahwa kecanduan makanan dapat bertindak dalam cara yang mirip dengan kecanduan zat lain, dengan paparan berulang untuk makanan yang menyenangkan mengurangi respon otak dopamin [60,61] Hal ini akan menyebabkan jumlah makanan yang dikonsumsi dalam jumlah yang lebih besar agar merasa puas, kemudian terus makan berlebihan. Ini dapat membantu menjelaskan mengapa meta-analisis yang dilakukan dalam tinjauan ini mengidentifikasi bahwa orang dewasa yang lebih tua menunjukkan prevalensi FA yang lebih tinggi, dengan paparan berulang pada makanan tertentu selama masa hidup seseorang sehingga mengurangi respons hadiah dopaminergik. Berbeda dengan hipotesis ini, penelitian yang dilakukan oleh Flint et al., Perempuan berusia lebih dari 62 tahun memiliki prevalensi diagnosis FA yang lebih rendah dibandingkan kelompok perempuan paruh baya 42-64 tahun [35] Fenomena serupa telah dicatat dalam keinginan dan konsumsi alkohol, dengan pengurangan diamati pada usia dewasa yang lebih tua [62,63] Telah dipostulatkan bahwa ini mungkin disebabkan oleh perubahan neurodegeneratif terkait usia dalam pelepasan dopaminergik [62], dan bisa saja peristiwa serupa terjadi di FA. Penelitian lebih lanjut yang mengeksplorasi perbedaan status FA selama hidup seseorang diperlukan untuk mendukung teori ini.

Konsumsi berlebih dan kenaikan berat badan selanjutnya yang terkait dengan respons dopaminergik tumpul juga dapat memberikan alasan untuk penemuan bahwa prevalensi FA lebih tinggi pada individu yang kelebihan berat badan / obesitas. Dari catatan, sementara skor YFAS diagnosis dan gejala secara positif terkait dengan variabel antropometrik yang terkait dengan adipositas dalam berbagai penelitian ditinjau, termasuk berbagai kategori berat [35,36,51], faktor lain seperti keberadaan bulimia nervosa ditemukan untuk melemahkan hubungan ini [40] Oleh karena itu, masih ada batasan untuk menyamakan status obesitas dengan makan seperti kecanduan dan penelitian lebih lanjut diperlukan.

Meta-analisis juga mengidentifikasi bahwa perempuan memiliki prevalensi FA yang lebih tinggi dibandingkan laki-laki, yang mungkin disebabkan oleh perbedaan terkait gender dalam profil hormon dan / atau pola makanan [64,65] Sangat sedikit penelitian yang melaporkan diagnosis pada pria secara eksklusif, maka hasil meta-analisis harus ditafsirkan dengan hati-hati. Sementara dua studi mengidentifikasi hubungan antara gejala FA dan etnis, etnis tertentu dengan prevalensi FA tertinggi berbeda antara penelitian [35,39] Hubungan etnis ini dapat dipengaruhi oleh komposisi demografis sampel populasi. Investigasi lebih lanjut dalam sampel yang representatif dan mengendalikan variabel perancu potensial diperlukan sebelum hubungan antara adipositas, jenis kelamin, dan FA dapat dikonfirmasi atau disangkal.

Sebagian besar penelitian yang ditinjau adalah cross sectional dalam desain, menilai FA melalui YFAS pada satu titik waktu saja. Ini menghalangi interpretasi sebab dan akibat di antara variabel. Hanya satu studi yang termasuk dalam ulasan diklasifikasikan sebagai kualitas positif [35], yang mungkin merupakan hasil dari sifat pengamatan dari studi yang disertakan. Sebuah studi tunggal melacak FA dari waktu ke waktu dalam populasi yang sama dan menilai prevalensi FA sebelum dan sembilan bulan setelah operasi bypass lambung [44] Dalam studi ini diagnosis FA ditemukan mereda pada tiga belas dari empat belas peserta yang diklasifikasikan sebagai kecanduan makanan pada awal. Ini dapat memberikan beberapa bukti bahwa penurunan berat badan pasca operasi bariatrik dapat membalikkan perilaku makan yang membuat kecanduan, seperti yang dinilai oleh YFAS.

Sebaliknya, studi intervensi penurunan berat badan perilaku melaporkan temuan yang berbeda dalam hubungan antara penurunan berat badan dan hasil YFAS. Sementara satu studi menemukan bahwa skor YFAS pada awal memprediksi penurunan berat badan, studi jangka panjang kedua tidak menemukan hubungan antara status FA dan keberhasilan penurunan berat badan [38,45] Meskipun 30% dari penelitian menyelidiki FA dalam populasi yang mencari atau berpartisipasi dalam penurunan berat badan, tidak ada penelitian yang melakukan intervensi penurunan berat badan perilaku yang melaporkan hasil YFAS pada akhir intervensi. Mengubah periode pelaporan YFAS dari dua belas bulan asli ke jangka waktu yang lebih pendek akan berguna dalam kombinasi dengan intervensi penurunan berat badan perilaku untuk menentukan apakah perilaku makanan adiktif telah berubah selama periode terapi yang terpisah dan pada tindak lanjut.

Individu dengan gangguan makan yang didiagnosis termasuk BED dan bulimia nervosa terbukti memiliki prevalensi FA yang lebih tinggi [27,36,40,49], sebagaimana dinilai oleh YFAS, dibandingkan dengan sampel populasi non-klinis. Hanya dua penelitian yang menyelidiki FA pada pasien BED secara eksklusif, meskipun sejumlah penelitian menunjukkan hubungan antara hasil YFAS dan skor pesta makan [27,49] Ulasan ini mengidentifikasi bahwa skor diagnosis dan gejala YFAS menjelaskan perbedaan yang unik dalam hasil BED di atas dan di luar tindakan yang ada [26,46,49] Ada tumpang tindih yang signifikan antara kriteria diagnostik yang diusulkan untuk FA dan BED seperti yang ditentukan dalam DSM-5, dan ada saran bahwa FA mungkin merupakan varian yang lebih parah dari gangguan makan [66,67] Meskipun proporsi yang lebih tinggi dari peserta dengan BED memenuhi kriteria diagnostik untuk FA, tidak semua peserta dengan BED menerima diagnosis FA, menunjukkan bahwa FA dapat dibedakan dari BED. Selain itu, tidak semua individu dengan FA memenuhi kriteria diagnostik untuk gangguan makan dalam penelitian terbaru [36] Karakterisasi lebih lanjut dari konstruk FA diperlukan untuk membuktikan bahwa FA adalah fenomena klinis yang berbeda dari bentuk lain dari gangguan makan.

Dua penelitian yang baru-baru ini diterbitkan telah menyelidiki hubungan antara YFAS dan bulimia nervosa. Dalam salah satu studi ini, individu dengan bulimia nervosa ditemukan memiliki prevalensi diagnosis FA yang lebih tinggi dibandingkan dengan individu dengan BED [36] Dalam studi kedua, semua peserta dengan diagnosis bulimia saat ini memenuhi kriteria diagnostik YFAS untuk FA dengan tambahan 30% individu dengan riwayat bulimia yang memenuhi kriteria [40] Prevalensi yang lebih rendah diamati pada individu dengan riwayat gangguan makan dibandingkan dengan mereka yang memiliki diagnosis saat ini mungkin dapat menghasilkan beberapa wawasan tentang bagaimana FA dapat diobati, dengan memodelkan terapi pada mereka yang secara rutin digunakan untuk mengobati gangguan makan, seperti terapi perilaku kognitif. Harus dicatat bahwa BED dan bulimia nervosa dikaitkan dengan pola konsumsi makanan yang berlebihan, kadang-kadang ditambah dengan perilaku kompensasi, dan masuk akal untuk memprediksi bahwa karakteristik konstruksi FA yang diusulkan tumpang tindih dengan kondisi ini sampai batas tertentu. Namun, hasil ini membutuhkan replikasi pada jenis gangguan makan lain seperti anoreksia nervosa di mana pembatasan makanan adalah fokus dari gangguan makan.

Hanya tiga studi yang menilai FA dalam kombinasi dengan makanan atau nutrisi tertentu [44,51,52] Sangat tidak mungkin bahwa semua makanan sama-sama mampu memicu respon seperti kecanduan, namun penelitian terbatas telah dilakukan untuk memeriksa makanan tertentu yang telah dikonsumsi dengan cara yang membuat ketagihan. Individu yang diidentifikasi sebagai kecanduan makanan ditemukan memiliki asupan makronutrien yang secara signifikan lebih tinggi termasuk lemak dan protein dalam satu studi menggunakan kuesioner frekuensi makanan untuk menilai asupan biasa [51] Namun, makanan spesifik yang terkait dengan FA tidak dilaporkan dalam penelitian ini. Dalam studi termasuk lainnya, cola [52], makanan bertepung dan takeaway [44] diidentifikasi sebagai makanan tertentu yang terkait dengan kecenderungan makanan adiktif. Dalam studi ini, bagaimanapun, hasil diet dinilai melalui Food Cravings Questionnaire dan cara yang dilaporkan sendiri, yang keterbatasannya dalam mengidentifikasi FA telah dibahas sebelumnya [4] Identifikasi makanan tertentu yang terkait dengan FA adalah penting mengingat populasi umum mengkonsumsi makanan utuh daripada nutrisi tunggal dan data pada tingkat ini dapat digunakan untuk menginformasikan target pengobatan yang mungkin untuk FA, jika memang FA ditemukan sebagai gangguan klinis. Hasil-hasil ini memerlukan konfirmasi dan studi di masa depan harus mencakup penggunaan alat penilaian diet yang tepat dan tervalidasi untuk mengidentifikasi dan membuat profil makanan yang paling terkait dengan FA.

Hanya satu penelitian yang menggunakan ukuran kuantitatif untuk menilai FA menggunakan fMRI untuk menilai apakah skor FA sesuai dengan aktivitas otak [11] Individu dengan skor FA tinggi ditemukan memiliki respon saraf yang sebanding ketika melihat gambar makanan sebagai individu dengan ketergantungan obat yang melihat isyarat obat. Namun, penelitian ini terbatas pada wanita secara eksklusif dan tidak menggunakan titik potong kriteria diagnostik YFAS. Studi kedua menggunakan proxy kuantitatif perilaku makan, jumlah makanan ringan yang dikonsumsi, untuk menilai kemungkinan hubungan dengan hasil YFAS [34] Studi ini mengidentifikasi bahwa jumlah makanan yang dikonsumsi tidak berkurang pada orang yang kecanduan makanan setelah pemberian penekan nafsu makan. Meskipun YFAS telah terbukti memiliki sifat psikometrik yang memadai dan asosiasi dengan variabel terkait makan lainnya seperti Skala Pesta Makan dan Pemeriksaan Gangguan Makan [27,32,36,37,40,45,46,49], validasi lebih lanjut dari YFAS menggunakan langkah-langkah kuantitatif diperlukan.

Sebagian besar penelitian melaporkan hasil YFAS menggunakan diagnosis dan skor gejala. Jumlah rata-rata gejala yang dilaporkan dalam studi adalah tiga dari tujuh, yang merupakan cut-off diagnostik untuk FA dalam kombinasi dengan gangguan klinis atau kesulitan. Ini menunjukkan bahwa karakteristik FA yang berasal dari penerapan kriteria DSM-IV untuk perilaku makanan sangat didukung di seluruh populasi yang diteliti hingga saat ini. Namun, ketika dianalisis dengan status klinis, ditemukan bahwa skor gejala rata-rata dari penelitian yang dilakukan di pengaturan klinis lebih dari dua kali lipat dari sampel non-klinis, yang kemungkinan akan meningkatkan skor gejala rata-rata total. Signifikansi perbedaan antara skor gejala yang tinggi tanpa gangguan klinis atau tekanan (yaitu, ≥ gejala 6) dibandingkan dengan skor gejala yang lebih rendah tetapi memenuhi kriteria untuk diagnosis (yaitu, ≥ gejala 3 ditambah gangguan atau tekanan klinis) belum ditentukan. diselidiki secara rinci. Artinya, meskipun kriteria diagnostik telah dimodelkan dari kriteria untuk mendiagnosis ketergantungan zat, secara potensial skor gejala dapat memberikan informasi yang sebanding atau lebih berharga mengenai FA, terutama dalam hal mengembangkan pendekatan pengobatan di masa depan. Metode yang paling bermakna dalam penilaian YFAS harus diselidiki lebih komprehensif untuk lebih membakukan karakteristik FA pelaporan. Dua studi diklasifikasikan sebagai FA tinggi dan rendah berdasarkan skor YFAS [11,41,42] dan penelitian ketiga melaporkan status FA menggunakan skor poin numerik [52] Yang penting, tidak ada pendekatan standar untuk metode penilaian alternatif ini, membuat perbandingan studi ini dengan studi lain menggunakan kriteria penilaian yang telah ditetapkan menjadi sulit.

Sejak pengembangan YFAS asli di 2009, modifikasi telah dibuat untuk alat ini untuk digunakan dalam populasi yang berbeda. Lima dari studi ini mengelola YFAS melalui survei online yang menunjukkan penerimaan kuesioner yang diselesaikan secara online, yang membantu mengurangi beban peneliti dan peserta dan menyoroti gerakan ke arah penggunaan teknologi dalam penilaian kesehatan. Mengurangi jumlah pertanyaan secara keseluruhan dan kemudian mengurangi beban peserta dalam pengembangan m-YFAS telah memungkinkan untuk penilaian FA dalam survei epidemiologi skala besar [35,50] dan berpotensi dapat digunakan dalam sampel yang representatif secara nasional di masa mendatang. Penilaian perilaku makanan adiktif pada usia muda melalui YFAS dimodifikasi untuk anak-anak (YFAS-C) penting karena telah didokumentasikan dengan baik bahwa pola makan anak dan status berat badan melacak hingga dewasa [68,69] Identifikasi dan kemungkinan pengobatan gejala FA pada usia muda dapat menghindari kecenderungan FA dari masa kanak-kanak sampai dewasa, seperti peningkatan risiko obesitas orang dewasa yang terkait dengan obesitas masa kecil.

Hasil tinjauan ini harus ditafsirkan dengan hati-hati karena keterbatasan yang melekat pada alat YFAS, termasuk penggunaan langkah-langkah yang dilaporkan sendiri dan kurangnya definisi yang diterima untuk FA. Namun, YFAS tidak secara khusus merujuk pada istilah "kecanduan makanan" sehingga meminimalkan potensi bias yang timbul dari laporan diri. Artikel-artikel yang direview sebagian besar merupakan kesimpulan menghalangi cross-sectional tentang sebab dan akibat. Sejumlah dan spektrum terbatas dari studi gangguan makan dimasukkan dalam meta-analisis dan temuan harus ditafsirkan sesuai. Tinjauan ini selanjutnya dibatasi oleh sejumlah studi yang melaporkan hasil YFAS untuk orang dewasa dan anak-anak secara eksklusif, yang mencegah meta-analisis pada kelompok usia ini. Selain itu, populasi penelitian sebagian besar adalah perempuan dan obesitas, membatasi generalisasi temuan. Prevalensi FA diidentifikasi melalui meta-analisis cenderung lebih tinggi daripada yang terlihat pada populasi umum karena sebagian besar penelitian dilakukan dalam pengaturan klinis individu yang kelebihan berat badan / obesitas. Sampel yang representatif secara nasional diperlukan untuk memberikan perkiraan yang lebih baik dari kecanduan makan seperti pada populasi umum.

5. Kesimpulan

Studi ini secara sistematis meninjau semua studi yang menggunakan YFAS untuk menilai FA. Meta-analisis menunjukkan bahwa wanita dengan berat badan berlebih / obesitas yang berusia di atas 35 tahun mungkin lebih cenderung mengalami FA, seperti yang dinilai oleh YFAS. Selain itu, peserta dengan gangguan makan memiliki prevalensi FA yang jauh lebih tinggi, seperti yang dinilai oleh YFAS dibandingkan dengan rekan non-klinis mereka. Khususnya, populasi yang termasuk dalam studi yang ditinjau sebagian besar adalah wanita, kelebihan berat badan / obesitas dan orang dewasa berusia di atas 35 tahun, dan mungkin tidak mewakili populasi umum. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mengeksplorasi hasil YFAS pada spektrum usia yang lebih luas, terutama anak-anak dan orang dewasa berusia> 65 tahun, jenis gangguan makan lainnya dan dalam hubungannya dengan intervensi penurunan berat badan untuk memastikan keefektifan alat untuk menilai keberadaan FA . Selain itu, penelitian di masa mendatang harus menyelidiki apakah skor YFAS dapat divalidasi menggunakan ukuran kuantitatif. Ini akan memberikan bukti lebih lanjut untuk mengkonfirmasi atau menyangkal keberadaan FA dan berpotensi membantu mengembangkan pendekatan pengobatan yang tepat untuk menargetkan FA secara khusus.

Ucapan Terima Kasih

Kirrilly Pursey didukung oleh Beasiswa Neville Eric Sansom di Diabetes dan Beasiswa Hunter Research Research Foundation dari Robin Valley. Penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada Siobhan Handley atas bantuan dengan penilaian kualitas.

Kontribusi Penulis

Protokol peninjauan dikembangkan oleh Kirrilly Pursey, Tracy Burrows dan Ashley Gearhardt. Pengambilan artikel dan penyaringan artikel untuk dimasukkan dilakukan oleh Kirrilly Pursey dan Tracy Burrows. Semua penulis menyediakan konten dan terlibat dalam persiapan naskah. Naskah terakhir telah disetujui oleh semua penulis

Konflik kepentingan

Penulis menyatakan tidak ada konflik kepentingan.

Referensi

1. Ng, M.; Fleming, T .; Robinson, M.; Thomson, B .; Graetz, N .; Margono, C .; Mullany, EC; Biryukov, S .; Abbafati, C .; Abera, SF; et al. Global, regional, dan prevalensi nasional kelebihan berat badan dan obesitas pada anak-anak dan orang dewasa selama 1980-2013: Sebuah analisis sistematis untuk beban studi penyakit global 2013. Lanset 2014, 384, 766 – 781, doi:10.1016/S0140-6736(14)60460-8.
2. Organisasi Kesehatan Dunia. Statistik Kesehatan Dunia: Statistik Kesehatan Global; Organisasi Kesehatan Dunia: Jenewa, Swiss, 2014.
3. Puhl, RM; Brownell, KD Menghadapi dan mengatasi stigma berat: Investigasi orang dewasa yang kelebihan berat badan dan obesitas. Kegemukan 2006, 14, 1802 – 1815, doi:10.1038 / oby.2006.208.
4. Brownell, K .; Emas, M. Makanan dan Ketergantungan: Buku Pegangan Komprehensif; Oxford University Press Inc .: New York, NY, AS, 2012.
5. DePierre, JA; Puhl, RM; Luedicke, J. Identitas stigma baru? Perbandingan label "pecandu makanan" dengan kondisi kesehatan yang terstigmatisasi lainnya. Appl dasar Soc. Psikol. 2013, 35, 10 – 21, doi:10.1080/01973533.2012.746148.
6. Latner, JD; Puhl, RM; Murakami, JM; O'Brien, KS Kecanduan makanan sebagai model penyebab obesitas. Efek pada stigma, menyalahkan, dan psikopatologi yang dirasakan. Nafsu makan 2014, 77, 79 – 84, doi:10.1016 / j.appet.2014.03.004.
7. Gearhardt, AN; Corbin, WR; Brownell, KD Kecanduan makanan: Pemeriksaan kriteria diagnostik untuk ketergantungan. J. Addict. Med. 2009, 3, 1 – 7, doi:10.1097/ADM.0b013e318193c993.
8. Avena, NM; Bocarsly, SAYA; Hoebel, BG; Emas, MS Tumpang tindih dalam nosologi penyalahgunaan zat dan makan berlebihan: Implikasi translasi dari "kecanduan makanan". Curr. Rev. Penyalahgunaan Narkoba 2011, 4, 133 – 139, doi:10.2174/1874473711104030133.
9. Hone-Blanchet, A .; Fecteau, S. Tumpang tindih definisi kecanduan makanan dan gangguan penggunaan zat: Analisis penelitian pada hewan dan manusia. Neurofarmakologi 2014, 85, 81 – 90, doi:10.1016 / j.neuropharm.2014.05.019.
10. Asosiasi Psikiatris Amerika. Manual Diagnostik dan Statistik Gangguan Mental, edisi 4th .. revisi teks ed .; Penerbitan Psikiatri Amerika: Washington, DC, AS, 2000.
11. Gearhardt, AN; Yokum, S .; Orr, PT; Stice, E .; Corbin, WR; Brownell, KD Neural berkorelasi dengan kecanduan makanan. Lengkungan. Jenderal Psikiatri 2011, 68, 808 – 816, doi:10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32.
12. Stoeckel, LE; Weller, RE; Masak, EW, III; Twieg, DB; Knowlton, RC; Cox, JE Aktivasi sistem hadiah yang tersebar luas pada wanita gemuk dalam menanggapi gambar makanan berkalori tinggi. Neuroimage 2008, 41, 636 – 647, doi:10.1016 / j.neuroimage.2008.02.031.
13. Murdaugh, DL; Cox, JE; Masak, EW, III; Reaktivitas RE FMRI yang lebih baik terhadap gambar makanan berkalori tinggi memprediksi hasil jangka pendek dan jangka panjang dalam program penurunan berat badan. Neuroimage 2012, 59, 2709 – 2721, doi:10.1016 / j.neuroimage.2011.10.071.
14. Garcia-Garcia, I .; Jurado, MA; Garolera, M .; Segura, B .; Marques-Iturria, I .; Pueyo, R .; Vernet-Vernet, M .; Sender-Palacios, MJ; Sala-Llonch, R .; Ariza, M.; et al. Konektivitas fungsional dalam obesitas selama pemrosesan hadiah. Neuroimage 2013, 66, 232 – 239, doi:10.1016 / j.neuroimage.2012.10.035.
15. Lawrence, NS; Hinton, EC; Parkinson, JA; Lawrence, AD Nucleus accumbens menanggapi isyarat makanan memprediksi konsumsi camilan berikutnya pada wanita dan peningkatan indeks massa tubuh pada mereka dengan kontrol diri yang berkurang. Neuroimage 2012, 63, 415 – 422, doi:10.1016 / j.neuroimage.2012.06.070.
16. Dimitropoulos, A .; Tkach, J .; Ho, A .; Kennedy, J. Aktivasi kortikolimbik yang lebih besar untuk isyarat makanan berkalori tinggi setelah makan pada orang dewasa yang gemuk vs normal. Nafsu makan 2012, 58, 303 – 312, doi:10.1016 / j.appet.2011.10.014.
17. Pursey, K .; Stanwell, P .; Callister, RJ; Brain, K .; Collins, CE; Burrows, TL. Tanggapan neural terhadap isyarat makanan visual berdasarkan status berat badan: Tinjauan sistematis studi pencitraan resonansi magnetik fungsional. Depan. Nutr. 2014, 1, 7, doi:10.3389 / fnut.2014.00007.
18. Kennedy, J.; Dimitropoulos, A. Pengaruh keadaan makan pada perbedaan neurofungsional antara individu yang obesitas dan berat badan normal: Sebuah meta-analisis studi neuroimaging. Nafsu makan 2014, 75, 103 – 109, doi:10.1016 / j.appet.2013.12.017.
19. Brooks, SJ; Cedernaes, J .; Schioth, HB Peningkatan aktivasi prefrontal dan parahippocampal dengan berkurangnya aktivasi korteks prefrontal dorsolateral dan aktivasi gambar makanan pada obesitas: Sebuah meta-analisis studi fmri. PLoS Satu 2013, 8, e60393, doi:10.1371 / journal.pone.0060393.
20. Appel, LJ; Clark, JM; Yeh, HC; Wang, NY; Coughlin, JW; Daumit, G .; Miller, ER; Dalcin, A .; Jerome, GJ; Geller, S .; et al. Efektivitas komparatif dari intervensi penurunan berat badan dalam praktek klinis. N. Engl. J. Med. 2011, 365, 1959-1968.
21. Nijs, IMT; Franken, IHA; Muris, P. Sifat dimodifikasi dan kuesioner mengidam makanan negara: Pengembangan dan validasi indeks umum keinginan makanan. Nafsu makan 2007, 49, 38 – 46, doi:10.1016 / j.appet.2006.11.001.
22. Cepeda-Benito, A .; Gleaves, DH; Williams, TL; Erath, SA Pengembangan dan validasi dari negara dan sifat-sifat mengidam kuesioner makanan. Behav. Ada 2000, 31, 151 – 173, doi:10.1016/S0005-7894(00)80009-X.
23. Van Strien, T .; Frijters, JER; Bergers, IPK; Defare, PB Kuesioner perilaku makan Belanda (DEBQ) untuk penilaian perilaku makan yang terkendali, emosional, dan eksternal. Int. J. Makan. Gangguan. 1986, 5, 295 – 315, doi:10.1002/1098-108X(198602)5:2<295::AID-EAT2260050209>3.0.CO;2-T.
24. Stunkard, AJ; Messick, S. Kuesioner makan tiga faktor untuk mengukur pengekangan makanan, disinhibisi, dan kelaparan. J. Psychosom. Res. 1985, 29, 71 – 83, doi:10.1016/0022-3999(85)90010-8.
25. Lowe, MR; Butryn, ML; Didie, ER; Annunziato, RA; Thomas, JG; Crerand, CE; Ochner, CN; Coletta, MC; Bellace, D .; Wallaert, M .; et al. Kekuatan skala makanan. Ukuran baru dari pengaruh psikologis lingkungan makanan. Nafsu makan 2009, 53, 114 – 118, doi:10.1016 / j.appet.2009.05.016.
26. Gearhardt, AN; Corbin, WR; Brownell, validasi awal KD dari skala kecanduan makanan yale. Nafsu makan 2009, 52, 430 – 436, doi:10.1016 / j.appet.2008.12.003.
27. Gearhardt, AN; Putih, MA; Masheb, RM; Morgan, PT; Crosby, RD; Grilo, CM Pemeriksaan kecanduan makanan pada pasien obesitas dengan gangguan makan berlebihan. Int. J. Makan. Gangguan. 2012, 45, 657 – 663, doi:10.1002 / eat.20957.
28. Meule, A .; Gearhardt, A. Lima tahun dari skala kecanduan makanan yale: Mengambil persediaan dan bergerak maju. Curr. Pecandu. Reputasi. 2014, 1, 193 – 205, doi:10.1007 / s40429-014-0021-z.
29. Pusat Tinjauan dan Penyebaran. Prospero: Daftar Calon Internasional Tinjauan Sistematis. Universitas York; 2014. Tersedia online: http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/register_new_review.asp?RecordID=9927&UserID=7047 (diakses pada 20 Oktober 2014).
30. Joanna Briggs Institute. Manual Reviewer Joanna Briggs Institute: Edisi 2014; Joanna Briggs Institute: Adelaide, Australia, 2014.
31. Dewan Penelitian Kesehatan dan Medis Nasional. Pedoman Diet Australia; NHMRC: Canberra, Australia, 2013.
32. Brunault, P .; Ballon, N .; Gaillard, P .; Reveillere, C .; Courtois, R. Validasi versi Perancis dari Skala Kecanduan Makanan Yale: Pemeriksaan struktur faktor, reliabilitas, dan validitas konstruk dalam sampel nonklinis. Bisa. J. Psikiatri 2014, 59, 276-284.
33. Burgess, E .; Turan, B .; Lokken, K .; Morse, A .; Boggiano, M. Profiling motif di balik makan hedonis. Validasi pendahuluan Skala Motif Makan yang Dapat Dimakan. Nafsu makan 2014, 72, 66 – 72, doi:10.1016 / j.appet.2013.09.016.
34. Davis, C .; Levitan, RD; Kaplan, AS; Kennedy, JL; Carter, mengidam JC Food, nafsu makan, dan konsumsi makanan ringan dalam menanggapi obat stimulan psikomotor: Efek moderat dari "kecanduan makanan". Depan. Psikol. 2014, 5, 403, doi:10.3389 / fpsyg.2014.00403.
35. Flint, AJ; Gearhardt, A .; Corbin, W .; Brownell, K .; Field, A .; Rimm, E. Pengukuran skala kecanduan makanan pada dua kohort wanita usia menengah dan lebih tua. Saya. J. Clin. Nutr. 2014, 99, 578 – 586, doi:10.3945 / ajcn.113.068965.
36. Gearhardt, AN; Boswell, RG; White, MA Hubungan "kecanduan makanan" dengan gangguan makan dan indeks massa tubuh. Makan. Behav. 2014, 15, 427 – 433, doi:10.1016 / j.eatbeh.2014.05.001.
37. Imperatori, C .; Innamorati, M .; Contardi, A .; Continisio, M .; Tamburello, S .; Lamis, DA; Tamburello, A .; Fabbricatore, M. Hubungan antara kecanduan makanan, keparahan pesta makan dan psikopatologi pada pasien obesitas dan kelebihan berat badan menghadiri terapi diet rendah energi. Compr. Psikiatri 2014, 55, 1358 – 1362, doi:10.1016 / j.comppsych.2014.04.023.
38. Prapaskah, MR; Eichen, DM; Goldbacher, E .; Wadden, TA; Foster, GD Hubungan kecanduan makanan dengan penurunan berat badan dan gesekan selama pengobatan obesitas. Kegemukan 2014, 22, 52 – 55, doi:10.1002 / oby.20512.
39. Eichen, DM; Prapaskah, MR; Goldbacher, E .; Foster, GD Eksplorasi "kecanduan makanan" pada orang dewasa yang mencari pengobatan dengan kelebihan berat badan dan obesitas. Nafsu makan 2013, 67, 22 – 24, doi:10.1016 / j.appet.2013.03.008.
40. Meule, A .; von Rezori, V .; Blechert, J. Kecanduan makanan dan bulimia nervosa. Eur. Makan. Gangguan. Putaran. 2014, 5, 331 – 337, doi:10.1002 / erv.2306.
41. Meule, A .; Lutz, APC; Vogele, C .; Kubler, A. Reaksi impulsif terhadap isyarat makanan memprediksi keinginan makan selanjutnya. Makan. Behav. 2014, 15, 99 – 105, doi:10.1016 / j.eatbeh.2013.10.023.
42. Meule, A .; Lutz, A .; Vogele, C .; Kubler, A. Wanita dengan gejala kecanduan makanan yang meningkat menunjukkan reaksi yang dipercepat, tetapi tidak ada kontrol penghambatan, dalam menanggapi gambar isyarat makanan berkalori tinggi. Makan. Behav. 2012, 13, 423 – 428, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.08.001.
43. Murphy, CM; Stojek, MK; MacKillop, J. Hubungan timbal balik antara sifat-sifat kepribadian impulsif, kecanduan makanan, dan indeks massa tubuh. Nafsu makan 2014, 73, 45 – 50, doi:10.1016 / j.appet.2013.10.008.
44. Pepino, SAYA; Stein, RI; Eagon, JC; Klein, S. Penurunan berat badan akibat operasi Bariatric menyebabkan remisi kecanduan makanan pada obesitas ekstrem. Kegemukan 2014, 22, 1792 – 1798, doi:10.1002 / oby.20797.
45. Burmeister, JM; Hinman, N .; Koball, A .; Hoffmann, DA; Carels, kecanduan RA Food pada orang dewasa yang mencari perawatan penurunan berat badan. Implikasinya bagi kesehatan psikososial dan penurunan berat badan. Nafsu makan 2013, 60, 103 – 110, doi:10.1016 / j.appet.2012.09.013.
46. Clark, SM; Saules, KK Validasi Skala Kecanduan Makanan Yale di antara populasi operasi penurunan berat badan. Makan. Behav. 2013, 14, 216 – 219, doi:10.1016 / j.eatbeh.2013.01.002.
47. Davis, C .; Loxton, NJ; Levitan, RD; Kaplan, AS; Carter, JC; Kennedy, JL "Kecanduan makanan" dan hubungannya dengan profil genetik multilokus dopaminergik. Physiol. Behav. 2013, 118, 63 – 69, doi:10.1016 / j.physbeh.2013.05.014.
48. Gearhardt, AN; Roberto, CA; Pelaut, MJ; Corbin, WR; Brownell, validasi awal KD dari skala kecanduan makanan yale untuk anak-anak. Makan. Behav. 2013, 14, 508-512.
49. Gearhardt, AN; Putih, MA; Masheb, RM; Grilo, CM Pemeriksaan kecanduan makanan pada sampel pasien ras yang mengalami gangguan makan berlainan ras di rangkaian perawatan primer. Compr. Psikiatri 2013, 54, 500 – 505, doi:10.1016 / j.comppsych.2012.12.009.
50. Mason, SM; Flint, AJ; Field, AE; Austin, S .; Rich-Edwards, JW Pelecehan korban di masa kanak-kanak atau remaja dan risiko kecanduan makanan pada wanita dewasa. Kegemukan 2013, 21, E775 – E781, lakukan:10.1002 / oby.20500.
51. Pedram, P .; Wadden, D .; Amini, P .; Gulliver, W .; Randell, E .; Cahill, F .; Vasdev, S .; Goodridge, A .; Carter, JC; Zhai, G .; et al. Kecanduan makanan: Prevalensinya dan hubungan yang signifikan dengan obesitas pada populasi umum. PLoS Satu 2013, 8, e74832, doi:10.1371 / journal.pone.0074832.
52. Kromann, CB; Nielsen, CT Kasus ketergantungan cola pada wanita dengan depresi berulang. BMC Res. Catatan 2012, 5, 692, doi:10.1186/1756-0500-5-692.
53. Meule, A .; Kubler, A. Mengidam makanan dalam kecanduan makanan: Peran berbeda dari penguatan positif. Makan. Behav. 2012, 13, 252 – 255, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.02.001.
54. Meule, A .; Lutz, A .; Vogele, C .; Kubler, A. Mengidam makanan membeda-bedakan secara berbeda antara pelaku diet yang sukses dan yang tidak berhasil dan yang tidak berdiet. Validasi Kuis Mengidam Makanan dalam Bahasa Jerman. Nafsu makan 2012, 58, 88 – 97, doi:10.1016 / j.appet.2011.09.010.
55. Meule, A .; Kubler, A. Corrigendum untuk "Mengidam makanan dalam kecanduan makanan: Peran berbeda dari penguatan positif" [Eat Behav 13 (3) (2012) (252) 255-XNUMX]. Makan. Behav. 2012, 13, 433, doi:10.1016 / j.eatbeh.2012.07.008.
56. Meule, A .; Heckel, D .; Kubler, A. Struktur faktor dan analisis item skala kecanduan makanan yale pada kandidat obesitas untuk operasi bariatrik. Eur. Makan. Gangguan. Putaran. 2012, 20, 419 – 422, doi:10.1002 / erv.2189.
57. Davis, C .; Curtis, C .; Levitan, RD; Carter, JC; Kaplan, AS; Kennedy, JL Bukti bahwa "kecanduan makanan" adalah fenotip obesitas yang valid. Nafsu makan 2011, 57, 711 – 717, doi:10.1016 / j.appet.2011.08.017.
58. Mekanik, JI; Youdim, A .; Jones, DB; Garvey, WT; Hurley, DL; McMahon, MM; Heinberg, LJ; Kushner, R .; Adams, TD; Shikora, S .; dkk. Pedoman praktik klinis untuk dukungan nutrisi, metabolik, dan non-bedah perioperatif dari pasien bedah bariatrik — Pembaruan 2013: Disponsori oleh asosiasi ahli endokrin klinis Amerika, masyarakat obesitas, dan masyarakat Amerika untuk bedah metabolik & bariatrik. Endokrinol. Praktik. 2013, 19, 337 – 372, doi:10.4158 / EP12437.GL.
59. Willett, WC; Sampson, L.; Stampfer, MJ; Rosner, B .; Bain, C .; Witschi, J .; Hennekens, CH; Pidato, FE Reproduksibilitas dan validitas kuesioner frekuensi makanan semiquantitatif. Saya. J. Epidemiol. 1985, 122, 51-65.
60. Burger, KS; Stice, E. Variabilitas dalam respons respons dan obesitas: Bukti dari studi pencitraan otak. Curr. Rev. Penyalahgunaan Narkoba 2011, 4, 182 – 189, doi:10.2174/1874473711104030182.
61. Stice, E .; Figlewicz, DP; Gosnell, BA; Levine, AS; Pratt, WE Kontribusi sirkuit hadiah otak terhadap epidemi obesitas. Neurosci. Biobehav. Putaran. 2013, 37, 2047 – 2058, doi:10.1016 / j.neubiorev.2012.12.001.
62. Hintzen, AK; Cramer, J .; Karagulle, D .; Heberlein, A .; Frieling, H .; Kornhuber, J .; Bleich, S .; Hillemacher, T. Apakah hasrat alkohol berkurang dengan bertambahnya usia? Hasil dari studi cross-sectional. J. Stud. Obat Alkohol 2011, 72, 158-162.
63. Moore, AA; Gould, R .; Ruben, DB; Greendale, GA; Carter, MK; Zhou, K .; Karlamangla, A. Pola longitudinal dan prediktor konsumsi alkohol di Amerika Serikat. Saya. J. Kesehatan Masyarakat 2005, 95, 458-465.
64. Lovejoy, JC; Sainsbury, A. Perbedaan jenis kelamin dalam obesitas dan regulasi homeostasis energi. Obes. Putaran. 2009, 10, 154 – 167, doi:10.1111 / j.1467-789X.2008.00529.x.
65. Marino, M.; Masella, R .; Bulzomi, P .; Campesi, I.; Malorni, W .; Franconi, F. Nutrisi dan kesehatan manusia dari perspektif jenis kelamin-gender. Mol. Asp. Med. 2011, 32, 1 – 70, doi:10.1016 / j.mam.2011.02.001.
66. Davis, C. Makan berlebihan kompulsif sebagai perilaku adiktif: Tumpang tindih antara kecanduan makanan dan gangguan pesta makan. Curr. Obes. Reputasi. 2013, 2, 171 – 178, doi:10.1007/s13679-013-0049-8.
67. Davis, C. Dari makan berlebihan pasif hingga kecanduan makanan: Spektrum paksaan dan tingkat keparahan. ISRN Obes. 2013, 2013, 435027, doi:10.1155/2013/435027.
68. Freedman, DS; Khan, LK; Serdula, MK; Dietz, WH; Srinivasan, SR; Berenson, GS Hubungan bmi masa kanak-kanak dengan adipositas orang dewasa: Studi jantung bogalusa. Pediatri 2005, 115, 22-27.
69. Freedman, DS; Khan, LK; Serdula, MK; Dietz, WH; Srinivasan, SR; Berenson, GS Antar-hubungan di antara Bmi masa kecil, tinggi anak, dan obesitas dewasa: Studi jantung bogalusa. Int. J. Obes. Berhubungan Metab. Gangguan. 2003, 28, 10 – 16, doi:10.1038 / sj.ijo.0802544.

© 2014 oleh penulis; penerima lisensi MDPI, Basel, Swiss. Artikel ini adalah artikel akses terbuka yang didistribusikan di bawah syarat dan ketentuan lisensi Atribusi Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).